From Handcrafted to Deep Features for Pedestrian Detection: A Survey [148.4] 歩行者検出はコンピュータビジョンにおいて重要であるが難しい問題である。
過去10年間で、手作りの機能と深い機能によって、大幅な改善が見られた。
単スペクトル歩行者検出に加えて,多スペクトル歩行者検出も検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 May 2021 03:59:38 GMT)
DONet: Dual-Octave Network for Fast MR Image Reconstruction [98.0] Dual-Octave Network (DONet) はMRデータの実像と虚像の両方からマルチスケールの空間周波数特徴を学習することができる。
私達のフレームワークは3つの魅力的な利点を提供します。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 May 2021 21:41:02 GMT)
Evading the Simplicity Bias: Training a Diverse Set of Models Discovers
Solutions with Superior OOD Generalization [93.8] SGDで訓練されたニューラルネットワークは最近、線形予測的特徴に優先的に依存することが示された。
この単純さバイアスは、分布外堅牢性(OOD)の欠如を説明することができる。
単純さのバイアスを軽減し,ood一般化を改善できることを実証する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 May 2021 12:12:24 GMT)
Black or White but never neutral: How readers perceive identity from
yellow or skin-toned emoji [90.1] 近年の研究は、ソーシャルメディア上でのアイデンティティ表現と絵文字利用の関係を確立した。
この研究は、言語と同様に、読者がそのような自己表現の行為に敏感かどうかを問うもので、著者のアイデンティティを理解するために使用する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 May 2021 18:23:51 GMT)
PV-RAFT: Point-Voxel Correlation Fields for Scene Flow Estimation of
Point Clouds [89.8] 本稿では,点雲からのシーンフローを推定するPV-RAFT(Point-Voxel Recurrent All-Pairs Field Transforms)法を提案する。
提案手法をFlyingThings3DとKITTI Scene Flow 2015データセットで評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 May 2021 08:44:23 GMT)
Segmenter: Transformer for Semantic Segmentation [80.0] セマンティックセグメンテーションのためのトランスフォーマーモデルであるSegmenterを紹介します。
最近のViT(Vision Transformer)上に構築し,セマンティックセグメンテーションに拡張する。
これは、挑戦的なADE20Kデータセット上でのアートの状態を上回り、Pascal ContextとCityscapesでオンパーを実行する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 May 2021 13:01:44 GMT)
Joint Face Image Restoration and Frontalization for Recognition [79.8] 現実世界のシナリオでは、大きなポーズ、悪い照明、低解像度、ぼやけ、ノイズなど、多くの要因が顔認識性能を損なう可能性がある。
それまでの努力は通常、まず品質の低い顔から高品質な顔に復元し、次に顔認識を行う。
与えられた低品質の顔からフロンダル化された高品質の顔を復元する多段階顔復元モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 May 2021 03:52:41 GMT)
COVID-19 Literature Knowledge Graph Construction and Drug Repurposing
Report Generation [79.3] 我々は,学術文献から微細なマルチメディア知識要素を抽出する,新しい包括的知識発見フレームワークであるCOVID-KGを開発した。
我々のフレームワークはまた、証拠として詳細な文脈文、サブフィギュア、知識のサブグラフも提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 May 2021 03:30:44 GMT)
Breaking Shortcut: Exploring Fully Convolutional Cycle-Consistency for
Video Correspondence Learning [78.4] 我々は、推論プロセスによりシンプルで一貫性のある完全な畳み込み法を提案する。
この崩壊現象の背景にある下線原因について検討し,画素の絶対位置がサイクルコンシスタンスを容易に達成するための近道であることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 May 2021 17:52:45 GMT)
VL-NMS: Breaking Proposal Bottlenecks in Two-Stage Visual-Language
Matching [75.7] マルチモーダル入力をマッチングするための一般的なフレームワークは、2段階のプロセスに基づいている。
これらの手法は、2つの段階における提案の役割間の明らかな不一致を見落としていると論じる。
今回提案するVL-NMSは、問い合わせ対応の提案を第一段階に行う最初の手法です。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 May 2021 13:05:25 GMT)
Observation-dependent suppression and enhancement of two-photon
coincidences by tailored losses [68.8] ホン・ウー・マンデル効果(HOM)は、バランスビームスプリッターの出力ポート間での2粒子の一致を完璧に抑制することができる。
そこで本研究では,2つのボソンの2粒子同時一致統計をシームレスに調整し,精度の向上を実証した。
この結果から,非エルミート的設定を多粒子量子状態の操作に利用するための新しいアプローチが明らかになった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 May 2021 06:47:35 GMT)
"Alexa, what do you do for fun?" Characterizing playful requests with
virtual assistants [68.5] Alexaからの実際のトラフィックを分析することで、ユーモアの理論に根ざした遊び心のあるリクエストの分類を紹介します。
我々の予想では、このような発話を理解することで仮想アシスタントのユーザエクスペリエンスが向上する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 May 2021 10:48:00 GMT)
Dynamical Isometry: The Missing Ingredient for Neural Network Pruning [65.6] 微調整学習率が大きいと、最終的なパフォーマンスが大幅に向上する。
本論文では,動的等方性レンズを用いて説明する。
プルーニングに関するより明確な理論的理解に加えて、問題の解決は実践においてかなりのパフォーマンス上のメリットをもたらす可能性がある。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 May 2021 19:20:09 GMT)
Disentangling Sampling and Labeling Bias for Learning in Large-Output
Spaces [64.2] 異なる負のサンプリングスキームが支配的ラベルと稀なラベルで暗黙的にトレードオフパフォーマンスを示す。
すべてのラベルのサブセットで作業することで生じるサンプリングバイアスと、ラベルの不均衡に起因するデータ固有のラベルバイアスの両方に明示的に対処する統一された手段を提供する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 May 2021 15:40:13 GMT)
Swin-Unet: Unet-like Pure Transformer for Medical Image Segmentation [63.5] Swin-Unetは、医用画像セグメンテーション用のUnetライクなトランスフォーマーである。
トークン化されたイメージパッチは、TransformerベースのU字型デコーダデコーダアーキテクチャに供給される。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 May 2021 09:30:26 GMT)
Adaptive Latent Space Tuning for Non-Stationary Distributions [63.0] 本稿では,ディープエンコーダ・デコーダ方式cnnの低次元潜在空間の適応チューニング法を提案する。
粒子加速器における時間変動荷電粒子ビームの特性を予測するためのアプローチを実証する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 May 2021 05:02:00 GMT)
A Large-Scale Benchmark for Food Image Segmentation [62.3] 我々は9,490枚の画像を含む新しい食品画像データセットFoodSeg103(およびその拡張FoodSeg154)を構築します。
これらの画像に154種類の成分を付加し,各画像は平均6つの成分ラベルと画素単位のマスクを有する。
ReLeMと呼ばれるマルチモダリティプリトレーニングアプローチを提案し、豊富なセマンティックな食品知識を持つセグメンテーションモデルを明確に装備します。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 May 2021 03:00:07 GMT)
AdaMML: Adaptive Multi-Modal Learning for Efficient Video Recognition [61.5] AdaMML と呼ばれる適応型マルチモーダル学習フレームワークを提案し、各セグメントの最適なモダリティをオンザフライで選択し、効率的なビデオ認識を実現します。
提案手法は,従来のベースラインと比較して,計算効率が35%-55%低下することを示した。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 May 2021 17:49:10 GMT)
Towards Image-based Automatic Meter Reading in Unconstrained Scenarios:
A Robust and Efficient Approach [60.6] 本稿では,制約のないシナリオに着目したAMR(Automatic Meter Reading)のエンドツーエンドアプローチを提案する。
我々の主な貢献は、コーナー検出とカウンタ分類と呼ばれる新しいステージをAMRパイプラインに挿入することである。
信頼度が低い読みを拒絶した場合,AMRシステムは印象的な認識率(すなわち99%)を達成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 May 2021 04:26:04 GMT)
KDExplainer: A Task-oriented Attention Model for Explaining Knowledge
Distillation [59.1] KDExplainerと呼ばれる新しいタスク指向の注意モデルを導入し、バニラKDの基礎となる作業メカニズムを明らかにします。
また、仮想注意モジュール(VAM)と呼ばれるポータブルツールを導入し、さまざまなディープニューラルネットワーク(DNN)とシームレスに統合し、KDの下でのパフォーマンスを向上させることができます。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 May 2021 11:54:17 GMT)
Discrete representations in neural models of spoken language [56.3] 音声言語の弱教師付きモデルの文脈における4つの一般的なメトリクスの利点を比較した。
異なる評価指標が矛盾する結果をもたらすことが分かりました。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 May 2021 11:02:02 GMT)
RocketQA: An Optimized Training Approach to Dense Passage Retrieval for
Open-Domain Question Answering [55.3] オープンドメインの質問応答では、回答を見つけるための関連するパスを検索する新たなパラダイムとして、高密度なパス検索が採用されている。
我々は,高密度経路探索を改善するために,RocketQAと呼ばれる最適化されたトレーニング手法を提案する。
RocketQAには3つの主要な技術的コントリビューション、すなわちクロスバッチなネガ、デノナイズドハードなネガネガネガネガネガネガネガネガネガネガネガネガネガネガネガネガネガネガネガネガネガネガネガネガネガネガネガネガネガネガネガネガネガネガネガネガネガネ
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 May 2021 07:52:32 GMT)
Winograd Algorithm for AdderNet [54.9] Adder Neural Network(AdderNet)は、畳み込みにおける元の巨大な乗算を加算によって置き換える新しい種類のディープモデルである。
本稿では,コンボリューションの高速化と計算コストの削減を目的とした高速アルゴリズムであるWinogradアルゴリズムについて検討する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 May 2021 09:13:34 GMT)
High-performance symbolic-numerics via multiple dispatch [52.8] Symbolics.jlは拡張可能なシンボルシステムで、動的多重ディスパッチを使用してドメインのニーズに応じて振る舞いを変更する。
実装に依存しないアクションでジェネリックapiを形式化することで、システムに最適化されたデータ構造を遡及的に追加できることを示します。
従来の用語書き換えシンプリファイアと電子グラフベースの用語書き換えシンプリファイアをスワップする機能を実証する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 May 2021 17:02:31 GMT)
CT-Net: Complementary Transfering Network for Garment Transfer with
Arbitrary Geometric Changes [49.1] CT-Net(Complementary Transfering Network)は、異なるレベルの幾何学的変化を適応的にモデル化し、異なる人々の間で衣装を転送する手法である。
ネットワークは高品質な衣料品転送画像を合成し,質的かつ定量的に最先端の手法を著しく上回っている。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 May 2021 08:07:07 GMT)
Multi-Scale Contrastive Siamese Networks for Self-Supervised Graph
Representation Learning [48.1] マルチスケールのコントラスト学習によるシームズ自己蒸留の強化により,ノード表現を学習するための新しい自己教師型アプローチを提案する。
提案手法は,新しい最先端の成果を達成し,半教師ありの成果を大きなマージンで上回っている。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 May 2021 14:20:13 GMT)
An Efficient Learning Framework For Federated XGBoost Using Secret
Sharing And Distributed Optimization [47.7] XGBoostは、より優れた学習精度と効率のため、業界で最も広く使われている機械学習モデルの1つである。
ビッグデータ問題におけるデータ分離問題に対処するためには、セキュアで効率的なフェデレーションXGBoost(FedXGB)モデルをデプロイすることが重要です。
本稿では,xgboostの分割基準計算プロセスをシークレット共有設定で再構成するセキュリティ保証とともに,マルチパーティフェデレーションxgb学習フレームワークを提案する。
注目すべきは、モデルセキュリティの徹底的な分析も提供され、複数の数値結果が提案されたFedXGBの優位性を示しています。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 May 2021 15:04:18 GMT)
Out of the Box: Embodied Navigation in the Real World [46.0] シミュレーションで得られた知識を現実世界に伝達する方法を示す。
モデルは1台のIntel RealSenseカメラを搭載したLoCoBotにデプロイします。
本実験では,得られたモデルを実世界に展開することで,満足のいく結果が得られることを示した。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 May 2021 18:00:14 GMT)
Anomaly Detection via Controlled Sensing and Deep Active Inference [43.1] 本稿では,与えられたプロセス群の中で異常なプロセスを見つけることを目的とした異常検出問題に対処する。
我々は,各瞬間にどの過程を探索して異常を検出するかを決定するシーケンシャルな選択アルゴリズムを開発した。
本アルゴリズムは,自由エネルギーの概念を最大化するために逐次的決定を行う一般的なフレームワークであるアクティブ推論に基づいている。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 May 2021 17:54:02 GMT)
How Reliable are Model Diagnostics? [42.1] 学習済み言語モデルに対する最近の3つの診断テストを批判的に検討する。
確率ベースと表現ベースのモデル診断は、以前想定したほど信頼できないことが分かりました。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 May 2021 13:20:20 GMT)
Smooth Variational Graph Embeddings for Efficient Neural Architecture
Search [41.6] 本研究では,探索空間からニューラルネットワークをスムーズにエンコードし,正確に再構築できる2面変分グラフオートエンコーダを提案する。
ENASアプローチ,NAS-Bench-101およびNAS-Bench-201探索空間で定義されたニューラルネットワークに対する提案手法の評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 May 2021 12:44:54 GMT)
Neural Trajectory Fields for Dynamic Novel View Synthesis [41.0] 我々は動的シーンの座標に基づくニューラル表現であるDCT-NeRFを紹介する。
空間の各点の入力シーケンス上で、滑らかで安定した軌跡を学習します。
これにより、シーケンス内の2つのフレーム間の一貫性を強制することができ、その結果、高品質の再構築が可能になります。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 May 2021 22:38:30 GMT)
Label Geometry Aware Discriminator for Conditional Generative Networks [40.9] 条件付きGenerative Adversarial Networks(GAN)は、目的のターゲットクラスで高画質の画像を生成することができます。
これらの合成画像は、画像分類などの下流監督タスクを改善するために必ずしも役に立たない。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 May 2021 08:17:25 GMT)
An Open-Source Multi-Goal Reinforcement Learning Environment for Robotic
Manipulation with Pybullet [38.9] この作業は、商用のMujocoエンジンをベースとしたOpenAI Gymマルチゴールロボット操作環境を、オープンソースのPybulletエンジンに再実装する。
ユーザーは、ジョイントコントロールモード、画像観察、ゴールにカスタマイズ可能なカメラと内蔵のカメラでアクセスできる新しいAPIをユーザーに提供します。
また,多段階・多ゴール・長水平・スパース報酬のロボット操作タスクのセットを設計し,これらの課題に対する新たな目標条件強化学習アルゴリズムの創出を目指す。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 May 2021 21:58:57 GMT)
A Scalable Algorithm for Anomaly Detection via Learning-Based Controlled
Sensing [37.8] 本研究では,ある時刻に観測対象のプロセスを選択する異常検出アルゴリズムを開発した。
検出アルゴリズムの目的は、所望の値を超える精度で決定に到達することである。
プロセス数に指数関数的複雑性を持つこのトピックの以前の作業とは異なり、このアルゴリズムはプロセス数の両方に計算とメモリを必要とする。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 May 2021 17:46:01 GMT)
GLSearch: Maximum Common Subgraph Detection via Learning to Search [33.9] 検索モデルに対するグラフニューラルネットワーク(GNN)に基づく学習手法であるGLSearchを提案する。
このモデルでは2つの入力グラフから1対のノードを選択して一度に拡張する。
我々のGLSearchは、グラフ上の制約で他の多くの問題を解決するために拡張できる可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 May 2021 17:12:33 GMT)
BertGCN: Transductive Text Classification by Combining GCN and BERT [33.9] BertGCNは、テキスト分類のための大規模プリトレーニングとトランスダクティブラーニングを組み合わせたモデルです。
BertGCN SOTAは、幅広いテキスト分類データセットのパフォーマンスを実現します。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 May 2021 15:20:01 GMT)
Cyclically Equivariant Neural Decoders for Cyclic Codes [33.6] 循環不変性を利用して,循環符号のニューラルデコーダを提案する。
当社の新しいデコーダは、サイクル符号のデコード時に、従来のニューラルデコーダを一貫して上回る性能を発揮します。
最後に,BCH符号と句読込みRM符号の復号誤差確率を大幅に低減できるリスト復号手順を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 May 2021 09:41:13 GMT)
Learning to Generate Novel Scene Compositions from Single Images and
Videos [32.1] One-Shot GANは、トレーニングセットから1つの画像または1つのビデオのサンプルを生成することを学ぶ。
本研究では,シーンレイアウトのリアリズムとは別個に内部コンテンツを判断するためのコンテンツとレイアウトブランチを備えた2分岐判別器を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 May 2021 17:59:45 GMT)
Lightweight compression of neural network feature tensors for
collaborative intelligence [32.0] 協調インテリジェンスアプリケーションでは、ディープニューラルネットワーク(DNN)の一部は、携帯電話やエッジデバイスなどの比較的低い複雑さのデバイスにデプロイされます。
本稿では,スプリットdnn層のアクティベーションをコード化するために設計された新しい軽量圧縮技術を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 May 2021 23:41:35 GMT)
Connecting What to Say With Where to Look by Modeling Human Attention
Traces [30.8] 画像,テキスト,人間の注意跡を共同でモデル化する統合フレームワークを提案する。
本研究では,(1)画像とキャプション(視覚的接地)に与えられたトレースを予測し,(2)画像のみに与えられるキャプションとトレースを予測する2つの新しいタスクを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 May 2021 20:53:30 GMT)
Automating Data Science: Prospects and Challenges [30.4] データサイエンスにおける自動化は、データサイエンティストの仕事の促進と変換を目的としている。
データサイエンスの重要な部分は、特にモデリング段階で既に自動化されています。
その他の側面は自動化が難しく、技術的課題だけでなく、オープンでコンテキストに依存したタスクは人間のインタラクションを必要とするためである。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 May 2021 14:34:35 GMT)
Stacked Acoustic-and-Textual Encoding: Integrating the Pre-trained
Models into Speech Translation Encoders [30.2] エンドツーエンドの音声翻訳では、事前トレーニングが有望です。
Stackedを提案します。
音声翻訳のための音響・テキスト(SATE)法
エンコーダはアコースティックシーケンスを通常どおりに処理することから始まり、その後はアコースティックシーケンスのように振る舞う。
MTエンコーダは入力シーケンスのグローバル表現である。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 May 2021 16:09:53 GMT)
Could you give me a hint? Generating inference graphs for defeasible
reasoning [28.1] 哲学やAI文学でよく使われる手法は、推論グラフをサポートする手作業による議論である。
本稿では,他のNLPタスクからの移動学習を通じて,このような推論グラフを自動生成する。
このタスクにおける人間の正確性は、生成されたグラフのコンサルティングによって20%向上する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 May 2021 04:04:10 GMT)
Sponge Examples: Energy-Latency Attacks on Neural Networks [27.8] エネルギー消費や決定遅延が重要となるニューラルネットワークに対して,新たな脅威ベクトルを導入する。
この攻撃の2つのバリエーションを、確立されたビジョンと言語モデルに実装し、エネルギー消費量を10～200倍に増やした。
私たちの攻撃は、自動運転車の認識など、ネットワークがリアルタイムに重要なパフォーマンスを持つ決定を遅らせるのにも使用できます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 May 2021 14:17:37 GMT)
Kernel Thinning [25.2] kernel thinning はmonte-carlo の近似を$mathbbp$ on $mathbbrd$ に近似する。
我々はgaussian, mat'ern, b-splineカーネルの非漸近的最大平均偏差境界を導出する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 May 2021 17:56:42 GMT)
Learning Graphs from Smooth Signals under Moment Uncertainty [23.9] 与えられたグラフ信号の集合からグラフ構造を推測する問題を検討する。
従来のグラフ学習モデルは、この分布の不確実性を考慮していない。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 May 2021 06:47:34 GMT)
PoseContrast: Class-Agnostic Object Viewpoint Estimation in the Wild
with Pose-Aware Contrastive Learning [23.6] 3次元形状の知識を持たず,クラス非依存な3次元物体ポーズ推定の課題を考察する。
このアイデアは、目に見えないクラスのポーズを推定するために、観測されたクラスで学んだ機能を利用していますが、同様のジオメトリと正規フレームを観測されたクラスと共有します。
追加形状情報を使用する方法や検出された境界ボックスを使用する場合を含め,最先端の結果を報告する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 May 2021 13:21:24 GMT)
TextOCR: Towards large-scale end-to-end reasoning for arbitrary-shaped
scene text [23.0] 実画像に900kの注釈付き単語を付加した任意の形状のシーンテキストの検出と認識を行うTextOCRを提案する。
現状のテキスト認識(OCR)モデルはTextOCRではうまく動作しないことを示す。
我々はTextOCRトレーニングされたOCRモデルを使用してPixelM4Cモデルを作成し、エンドツーエンドで画像に基づいてシーンテキストベースの推論を行う。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 May 2021 07:50:42 GMT)
What's The Latest? A Question-driven News Chatbot [22.8] このシステムは、さまざまなニュース記事からコンテンツを引き出し、そのニュースについてユーザーと会話する。
システムの主なコンポーネントには、トピックチャットルームへのニュース記事の自動整理、自動生成された質問の会話への統合、および提示する質問を選択するための新しい方法が含まれます。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 May 2021 01:41:20 GMT)
Unsupervised Knowledge Graph Alignment by Probabilistic Reasoning and
Semantic Embedding [22.1] 本稿では,確率論的推論とセマンティック埋め込みに基づくPRASEという反復的フレームワークを提案する。
PRASEフレームワークは、異なる埋め込みベースのモデルと互換性があり、複数のデータセットの実験では、その最先端性能が実証されている。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 May 2021 11:27:46 GMT)
Differentially Private Bayesian Inference for Generalized Linear Models [21.9] ロジスティック回帰のような一般化線形モデル(GLM)は、データアナリストのレパートリーにおいて最も広く使われている武器の一つである。
本稿では,GLMの雑音を考慮したDPベイズ推定手法を提案する。
本モデルから得られた後部は,強いプライバシー保証に固執する一方で,非私的後部に近いものであることを実験的に実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 May 2021 08:57:39 GMT)
"Other-Play" for Zero-Shot Coordination [21.6] その他の遊び学習アルゴリズムは、より堅牢な戦略を探すことによって、セルフプレイを強化する。
本研究では,協力型カードゲーム「はなび」について検討し,OPエージェントが単独で訓練されたエージェントとペアを組むと,より高いスコアが得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 May 2021 05:22:20 GMT)
Playing Codenames with Language Graphs and Word Embeddings [21.4] 言語グラフBabelNetからコード名の手がかりを生成できるアルゴリズムを提案する。
本稿では,手掛かりの質を測定する新しいスコアリング機能を提案する。
BabelNet-Word Selection Framework(BabelNet-WSF)を開発して、BabelNetの手がかり品質を向上させます。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 May 2021 18:23:03 GMT)
News Headline Grouping as a Challenging NLU Task [21.1] ヘッドライングループ(HLG)と20,056組のニュース見出しからなる対応するデータセット(HLGD)のタスクを紹介します。
HLGDでは、人間のアノテーションーはおよそ0.9 F-1の高性能を達成し、現在の最先端のトランスフォーマーモデルは0.75 F-1にしか達しません。
最良監督モデルの3F-1内で実現するヘッドライングルーピングのタスクのための新しい非監視ヘッドラインジェネレータスワップモデルを提案します。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 May 2021 01:40:49 GMT)
Cross-Modal and Multimodal Data Analysis Based on Functional Mapping of
Spectral Descriptors and Manifold Regularization [21.1] 本研究は2つの新しいマルチモーダルモデリング手法を提案する。
第1の方法は、異種データに対するマルチモーダル情報問題に対処する汎用分析フレームワークを確立する。
第2の方法は、点対応に基づく多様体正規化マルチモーダル分類である。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 May 2021 13:00:33 GMT)
Subpopulation Data Poisoning Attacks [18.8] 機械学習に対する攻撃は、機械学習アルゴリズムが使用するデータの逆修正を誘導し、デプロイ時に出力を選択的に変更する。
本研究では,エフェサブポピュレーションアタック(emphsubpopulation attack)と呼ばれる新たなデータ中毒攻撃を導入する。
サブポピュレーション攻撃のためのモジュラーフレームワークを設計し、異なるビルディングブロックでインスタンス化し、その攻撃がさまざまなデータセットや機械学習モデルに有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 May 2021 17:53:39 GMT)
Global Structure-Aware Drum Transcription Based on Self-Attention
Mechanisms [18.5] 本稿では、音楽信号からタタムレベルのドラムスコアを直接推定する自動ドラム転写(ADT)法について述べる。
ドラムスコアのグローバル反復構造を捉えるために,タタム同期位置符号化を用いた自己アテンション機構をデコーダに導入する。
実験の結果,提案モデルがタタムレベル誤差率とフレームレベルf測定値で従来のrnnモデルを上回ることがわかった。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 May 2021 17:04:16 GMT)
Removing Blocking Artifacts in Video Streams Using Event Cameras [18.1] エベレストネット(everestnet)は、ビデオストリーム内のブロックアーティファクトをニューロモルフィックセンサーからのイベントを用いて除去する畳み込みニューラルネットワークである。
歪んだフレームとイベントストリームを使用することで、EveRestNetは画質を向上させることができる。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 May 2021 21:19:54 GMT)
An Empirical Experiment on Deep Learning Models for Predicting Traffic
Data [18.1] 交通制御領域における意思決定者を支援するためのディープラーニングモデルが提案されている。
どのモデルが最先端のパフォーマンスを提供するのかを理解することは困難です。
交通状況が急変した場合、どのモデルが動作するかを決定することも困難である。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 May 2021 08:28:12 GMT)
FlipReID: Closing the Gap between Training and Inference in Person
Re-Identification [17.2] 個人再識別モデルでは、元の画像と水平に反転した変種の両方の埋め込みを抽出することが一般的である。
最終的な表現は、前述の特徴ベクトルの平均である。
この問題に対処するために,FlipReID構造を反転損失で設計する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 May 2021 13:14:01 GMT)
Attention-based Neural Beamforming Layers for Multi-channel Speech
Recognition [17.0] 畳み込みニューラルネットワークとビームフォーミングに注目した2D Conv-Attentionモジュールを提案する。
入力チャネル間の相関関係を明確にモデル化するために、自己およびクロスアテンションを適用します。
その結果,ベースラインニューラルビームフォーマに対する提案モデルによるwerの3.8%の相対的改善が認められた。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 May 2021 19:32:24 GMT)
Self-Supervised Adversarial Example Detection by Disentangled
Representation [17.0] 判別器ネットワークが支援するオートエンコーダを,正しくペア化されたクラス/セマンティクス特徴と誤ったペアのクラス/セマンティクス特徴の両方から訓練し,良性と反例を再構築する。
これは逆例の振る舞いを模倣し、オートエンコーダの不要な一般化能力を減らすことができる。
本手法は,最先端の自己監視検出手法と比較して,様々な測定結果において優れた性能を示す。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 May 2021 12:37:42 GMT)
AppealNet: An Efficient and Highly-Accurate Edge/Cloud Collaborative
Architecture for DNN Inference [16.8] AppealNetは、最先端のソリューションよりも効率的にディープラーニング(DL)タスクを実行する新しいエッジ/クラウド共同アーキテクチャです。
入力に対して appealnet は、リソース制約されたエッジデバイスにデプロイされたdlモデルによってうまく処理できるかどうかを正確に予測する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 May 2021 08:53:41 GMT)
ROSEFusion: Random Optimization for Online Dense Reconstruction under
Fast Camera Motion [15.9] RGB-Dシーケンスに基づく再構成は、これまで比較的遅いカメラ動作(1m/s)に抑制されてきた。
高速モーションは深度融合に2つの課題をもたらす:1)フレーム間の大きな回転によるカメラポーズ最適化の非線形性、2)動きのぼかしによる確実に追跡可能な特徴の欠如。
ランダム最適化による慣性測定がない場合の高速移動カメラ追跡の難しさに対処することを提案する。
効率的なテンプレートベースパーティクルセットの進化と効果的なフィットネス機能により,高速カメラ動作(最大4m/s)下での良好な姿勢追跡を実現する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 May 2021 11:37:34 GMT)
Operation-wise Attention Network for Tampering Localization Fusion [15.6] 本研究では,画像改ざん局在融合のための深層学習手法を提案する。
このアプローチは、複数の画像法医学アルゴリズムの結果を組み合わせるために設計され、融合したタンパリングローカライゼーションマップを提供する。
我々の融合フレームワークは、JPEG画像上のローカライズをスプライシングするための5つの個別タンパリングローカライズ手法を含む。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 May 2021 08:50:59 GMT)
Convergence Analysis of Over-parameterized Deep Linear Networks, and the
Principal Components Bias [14.5] 畳み込みニューラルネットワークは同じ順序で画像を分類することを学ぶ。
我々は,PCバイアスが線形ネットワークと非線形ネットワークの両方の学習順序を合理化することを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 May 2021 10:08:42 GMT)
Probabilistic Loss and its Online Characterization for Simplified
Decision Making Under Uncertainty [13.8] 標準近似を取り除き, 従来抑制されていた変動要因をすべて考慮し, 意思決定機構全体を拡張した。
この枠組みを用いた簡略化が特定の簡略化技術に与える影響をオンライン上で特徴づける。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 May 2021 17:02:01 GMT)
Adversarial Reinforcement Learning in Dynamic Channel Access and Power
Control [13.6] 近年,無線通信における資源割当の効率化にDRL(Deep reinforcement Learning)が用いられている。
無線干渉チャネルにおける動的チャネルアクセスと電力制御の両方を実行する複数のDRLエージェントを検討する。
本稿では,聴取フェーズを利用してユーザの総和率を著しく低下させる逆ジャミング攻撃方式を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 May 2021 17:27:21 GMT)
Robust Learning of Fixed-Structure Bayesian Networks in Nearly-Linear
Time [13.6] 我々は、サンプルの$epsilon$-fractionが逆転して破損するベイズネットワークを学習する問題を研究する。
本稿では,この問題に対する線形時間アルゴリズムを,次元に依存しない誤差保証で提示する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 May 2021 10:11:32 GMT)
The Power of the Weisfeiler-Leman Algorithm for Machine Learning with
Graphs [13.5] 機械学習環境におけるWeisfeiler-Lemanアルゴリズムの使用に関する包括的な概要を示す。
理論的な背景を論じ、グラフとノードの分類にどのように使うかを示し、最近の拡張とニューラルアーキテクチャとの関係について論じる。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 May 2021 19:05:18 GMT)
The generalized strong subadditivity of the von Neumann entropy for
bosonic quantum Gaussian systems [13.5] ボゾン量子ガウス系に対するフォン・ノイマンエントロピーの強い部分付加性の一般化を証明した。
本稿では,量子メモリとの新たなエントロピー不確実性関係,量子エントロピーパワー不等式の一般化,および二次ハミルトニアンによる絡み合いエントロピーの線形時間スケーリングについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 May 2021 12:52:40 GMT)
When Does Contrastive Visual Representation Learning Work? [13.2] 4つの大規模データセットの対比的自己監視学習について検討する。
i)500k画像を超える予備トレーニングデータの追加の利点は控えめであり、(ii)他のドメインからの予備トレーニング画像の追加は、より一般的な表現につながるものではなく、(iii)破損した予備トレーニング画像は、監督および自己監督の予備トレーニングに異なる影響を与えます。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 May 2021 17:52:42 GMT)
What's wrong with this video? Comparing Explainers for Deepfake
Detection [13.1] Deepfakesは、個人の顔が別の顔に置き換えられたコンピュータ操作されたビデオです。
本研究では,実映像と偽動画のラベル付けを説明するために,ホワイトボックス,ブラックボックス,モデル固有の手法を開発し,拡張し,比較する。
特に,shap,gradcam,self-attentionモデルを用いて,高効率ネットに基づく最先端検出器の予測を説明する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 May 2021 18:44:39 GMT)
Few-photon optical diode in a chiral waveguide [13.0] 非線形共振器に冷間結合した1次元導波管内の1つまたは2つの光子のコヒーレント輸送について検討した。
共振器は非相互位相シフト器として機能するが、光透過は1光子レベルで相反する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 May 2021 11:15:57 GMT)
Accuracy-Privacy Trade-off in Deep Ensemble [12.9] 私たちは、アンサンブル学習の2つの目標、すなわち精度とプライバシーの向上が互いに直接衝突することを示しています。
アンサンブルはプライバシーや正確性を向上できるが、両方を同時に改善するものではない。
正規化や差分プライバシーなどのMI攻撃に対する防御効果の評価は,MI攻撃の有効性を軽減できるが,同時にアンサンブルの精度を低下させることができることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 May 2021 00:58:04 GMT)
FDAN: Flow-guided Deformable Alignment Network for Video
Super-Resolution [12.8] 変形可能なコンボリューションに光流を統合するために,フロー誘導変形モジュール (FDM) を提案する。
FDANは、2つのベンチマークデータセットで最先端のパフォーマンスに達する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 May 2021 13:18:36 GMT)
Suppression of static ZZ interaction in an all-transmon quantum
processor [12.8] ZZ相互作用を強く抑制した実現可能なパラメータ領域が全トランモン系で見られることを示す。
クロス共振ゲートやiSWAPゲートのような2ビットゲートは、静的ZZ相互作用による有害な影響を伴わずに実現可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 May 2021 07:57:41 GMT)
Are Anti-Feminist Communities Gateways to the Far Right? Evidence from
Reddit and YouTube [12.7] 男性中心のオンラインコミュニティのコングロマリットである「マンスフィア」は、極右運動の入り口として機能する可能性がある。
本稿では,マンスフィアとアルト右翼の様々な群間の移動パターンを定量的に検討する。
この結果から,Alt-rightのユーザベースとManosphereのユーザベースとの間には大きな重複があることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 May 2021 14:11:06 GMT)
How to Design Robust Algorithms using Noisy Comparison Oracle [12.4] メトリクスに基づく比較操作は、様々なクラスタリング技術の研究に基本的である。
本稿では,最接近探索,最接近探索,最接近探索など様々な問題について検討する。
k中心クラスタリングと凝集階層クラスタリングのためのロバストなアルゴリズムを提供する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 May 2021 16:58:09 GMT)
CCN GAC Workshop: Issues with learning in biological recurrent neural
networks [11.7] この視点は、2020年にCCN(Computational Cognitive Neuroscience)カンファレンスが主催するGAC(Generative Adversarial Collaboration)シリーズのワークショップを通じて実現しました。
生物学的学習に関する一般的な仮定と実験神経科学からの対応する発見について簡単にレビューします。
ワークショップでは、シナプス可塑性、ニューラルサーキット、理論-実験分割、目的関数といった重要な課題について概説する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 May 2021 00:59:40 GMT)
Fast high-fidelity geometric quantum control with quantum
brachistochrones [11.6] ダイヤモンドのハイブリッドスピンレジスタ上で最も高いブラキストロン法による量子系の高速かつ高忠実な幾何制御を実験的に実証した。
時-最適の普遍的な幾何学的制御に基づいて、窒素空孔中心のスピン状態に99.2%以上の忠実度を持つ単一の幾何学的ゲートが実現される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 May 2021 07:35:40 GMT)
Deep Graphics Encoder for Real-Time Video Makeup Synthesis from Example [11.4] 参照画像から自動メイク合成するための逆コンピュータグラフィックス手法を紹介します。
この方法は、アーティストがリアルな仮想化粧品のサンプルを自動的に作成したり、消費者がお気に入りの参照画像から抽出した化粧品を仮想的に試すために使うことができる。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 May 2021 08:28:32 GMT)
Quantum Encryption with Certified Deletion, Revisited: Public Key,
Attribute-Based, and Classical Communication [11.0] ブロードベントとイスラム教は量子暗号プリミティブを提案した。
このプリミティブでは、量子暗号文を所持している受信機は、暗号化されたメッセージが削除された古典的な証明書を生成することができる。
削除証明書はプライベートに検証可能であるため、証明書の検証キーを秘密にしておく必要があるが、ブロードベントとイスラム教の定義では、公的な検証可能性も考慮できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 May 2021 01:41:46 GMT)
An efficient projection neural network for $\ell_1$-regularized logistic
regression [10.5] 本稿では, $ell_$-regularized logistics regression のための単純な投影ニューラルネットワークを提案する。
提案したニューラルネットワークは、余分な補助変数や滑らかな近似を必要としない。
また、リアプノフ理論を用いて、提案したニューラルネットワークの収束について検討し、任意の初期値を持つ問題の解に収束することを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 May 2021 06:13:44 GMT)
Better than BERT but Worse than Baseline [10.5] BERTをリランクしたBERTはBERTをリランクすることなく改善するが、Ab3Pルールベースのベースラインに到達できない。
Rerankingは2つの新機能を紹介している。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 May 2021 19:18:26 GMT)
A Graph Neural Network Approach for Product Relationship Prediction [10.4] GraphSAGEと呼ばれる誘導グラフニューラルネットワークアプローチが、ノードとエッジの連続表現を効率的に学習する方法を示す。
中国自動車市場のケーススタディを用いて,提案手法が予測性能を2倍にすることを確認した。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 May 2021 18:18:38 GMT)
Efficient Algorithms for Estimating the Parameters of Mixed Linear
Regression Models [10.2] 加法雑音が非ガウス分布を持つ場合のMLRモデルのパラメータの最大推定について検討する。
そこで本研究では,乗算器の交互方向法(ADMM)とEMアルゴリズムのアイデアを組み合わせた新しいアルゴリズムを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 May 2021 20:29:03 GMT)
MATE-KD: Masked Adversarial TExt, a Companion to Knowledge Distillation [9.9] 本稿では,知識蒸留の性能を向上させる新しいテキストベース対逆学習アルゴリズムであるMATE-KDを提案する。
我々は,BERTモデルを用いたアルゴリズムをGLUEベンチマークで評価し,MATE-KDが競合する対角学習やデータ拡張ベースラインより優れていることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 May 2021 19:11:34 GMT)
StutterNet: Stuttering Detection Using Time Delay Neural Network [9.7] 本稿では,新しい深層学習に基づく発話検出システムstutternetについて述べる。
我々は、分散発話の文脈的側面を捉えるのに適した時間遅延ニューラルネットワーク(TDNN)を用いる。
提案手法は,有望な結果を達成し,最先端の残差ニューラルネットワーク法より優れる。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 May 2021 11:36:01 GMT)
Sufficient reasons for classifier decisions in the presence of
constraints [9.5] 最近の研究では、二項分類器による決定を推論する理論が明らかにされている。
我々は制約を考慮したより一般的な理論を提案する。
私たちは、この単純なアイデアが(時にはもっと)簡潔な理由をもたらすことを証明します。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 May 2021 23:36:12 GMT)
MT: Multi-Perspective Feature Learning Network for Scene Text Detection [9.3] 軽量検出フレームワークは、高い検出精度を維持しつつ推論プロセスを高速化するように設計されている。
マスクを正確にセグメンテーションするための識別表現をより正確に学習するために,マルチパースペクティブな特徴モジュールを提案する。
MTの有効性を実世界の4つのシーンテキストデータセットで評価した。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 May 2021 06:41:34 GMT)
An Appraisal Transition System for Event-driven Emotions in Agent-based
Player Experience Testing [9.3] イベントベース感情の形式モデルを提案することで,自動プレイヤ体験テスト手法を提案する。
このモデルの動作プロトタイプは、戦術エージェントプログラミングライブラリであるAplib上に統合され、インテリジェントなPXテストエージェントを作成する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 May 2021 11:09:35 GMT)
Structure Guided Lane Detection [9.2] レーン検出は、ディープニューラルネットワークと自動運転の急速な開発で大きな進歩を遂げた。
レーンの特徴付け、シーンとレーンの構造的関係のモデル化、レーンのより多くの属性(例と型)のサポートなど、主に3つの問題がある。
本稿では,これらの問題を解決するための新しい構造誘導フレームワークを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 May 2021 02:35:00 GMT)
The Greedy and Recursive Search for Morphological Productivity [9.1] 形態素学習は、完全に生産的な規則でさえ例外があるという事実によって挑戦される。
許容原則は、生産的ルールが耐えうる例外の正確なしきい値を提供する最近の提案である。
本稿では,ルールを自動的に仮定し,語彙よりも生産性を評価する欲望検索モデルを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 May 2021 17:02:32 GMT)
Open Set Domain Recognition via Attention-Based GCN and Semantic
Matching Optimization [8.8] 本研究では,注意に基づくGCNとセマンティックマッチング最適化に基づくエンドツーエンドモデルを提案する。
実験結果から,提案モデルが未知のクラスの画像認識に優れるだけでなく,対象領域の様々な開放性にも適応できることが確認された。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 May 2021 02:16:33 GMT)
A generalised multipath delayed-choice experiment on a large-scale
quantum nanophotonic chip [8.0] 有名な二重スリットまたは二重パスの実験により、量子物質の二重の性質が確認された。
遅延チョイスの量子制御バージョンは、IonicioiuとTernoによって提案された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 May 2021 10:58:35 GMT)
Controllable double optical bistability via photon and phonon
interaction in a hybrid optomechanical system [7.8] 光学的不安定性は理論上、多モード光学系で研究されている。
左空洞を駆動するポンプレーザビームの強度を調整することにより、右空洞における平均空洞内光子数のバイスタブルな挙動を調整できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 May 2021 05:25:09 GMT)
Deep and Shallow Covariance Feature Quantization for 3D Facial
Expression Recognition [7.8] 顔認識のためのマルチモーダル2D+3D特徴に基づく手法を提案する。
3次元画像から浅い特徴と,変換された2次元画像から畳み込みニューラルネットワーク(cnn)を用いた深い特徴を抽出する。
BU-3DFEおよびBosphorusデータセットで高い分類性能を達成しました。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 May 2021 14:48:39 GMT)
Image interpretation by iterative bottom-up top-down processing [7.6] 本稿では,映像から有意義なシーン構造を反復的に抽出するモデルについて述べる。
モデルは、3つのコンポーネントの反復的な使用によるシーン表現を構成する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 May 2021 11:10:35 GMT)
OCHADAI-KYODAI at SemEval-2021 Task 1: Enhancing ModelGeneralization and
Robustness for Lexical Complexity Prediction [7.4] 単語とマルチワード表現(MWE)の語彙的複雑性を予測するアンサンブルモデルを提案する。
モデルは、目的語で文を入力するか、MWEandがその複雑性スコアを出力する。
本モデルは,両サブタスクの上位10システムにランクインした。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 May 2021 09:27:46 GMT)
From Human-Computer Interaction to Human-AI Interaction: New Challenges
and Opportunities for Enabling Human-Centered AI [7.4] 我々は、AI技術の特徴と非AIコンピューティングシステムとAIシステムの違いに焦点を当てる。
人とAIの相互作用(HAII)の研究と応用を学際的なコラボレーションとして推進します。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 May 2021 04:30:45 GMT)
Learning Similarity between Movie Characters and Its Potential
Implications on Understanding Human Experiences [7.1] そこで本研究では,このリッチさを映画キャラクタの立場から捉えた新しい課題を提案する。
コミュニティで2万のテーマに格上げされた映画キャラクター間のテーマレベルの類似性を捉えようとした。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 May 2021 06:35:18 GMT)
Discrete-time Contraction-based Control of Nonlinear Systems with
Parametric Uncertainties using Neural Networks [6.8] 本研究は,ニューラルネットワークを用いた離散時間収縮解析と制御へのアプローチを展開する。
この方法論は、ニューラルネットワークをトレーニングして、収縮メトリックとフィードバックゲインを学習する。
結果として得られる収縮ベースのコントローラは、訓練されたニューラルネットワークを組み込み、時間変動参照の効率的な追跡を達成することができる。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 May 2021 05:07:34 GMT)
Interpretable performance analysis towards offline reinforcement
learning: A dataset perspective [6.5] 既存のオフラインRLアルゴリズムの2倍の分類法を提案する。
異なる種類のアルゴリズムのパフォーマンスと状態下でのアクションの分布との相関性を検討する。
我々はAtariドメイン上のベンチマークプラットフォームであるEasy Go(RLEG)を作成し、そのコストは0.3億ドル以上と見積もっている。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 May 2021 07:17:06 GMT)
Second Law of Entanglement Dynamics for the Non-Asymptotic Regime [6.3] バイパルタイト量子状態の蒸留可能な絡み合いは、そのコストを超えない。
私は、非漸近的な絡み合い操作の体制を支えている、絡み合い力学の洗練された第二法則を確立します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 May 2021 18:00:05 GMT)
Incorporating Commonsense Knowledge Graph in Pretrained Models for
Social Commonsense Tasks [6.3] 外部共通知識グラフ(KG)は、単語とその関係に関する豊富な情報を提供します。
そこで本稿では,KGを事前学習言語モデルに組み込む方法を提案する。
本提案手法は,ソーシャルコモンセンス推論タスクであるSocialIQAにおいて,限られたトレーニングデータと完全なトレーニングデータの両方で良好なパフォーマンスを発揮することを実証する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 May 2021 06:45:26 GMT)
Go Beyond Plain Fine-tuning: Improving Pretrained Models for Social
Commonsense [6.3] 社会的・感情的なコモンセンス推論を必要とする課題であるSocial IQAデータセットに注目した。
我々は,外部のcommonsenseコーパスを活用するとともに,いくつかのアーキテクチャのバリエーションと拡張を提案する。
提案システムは,リーダーボード上の上位モデルとして,競争力のある結果を得る。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 May 2021 19:18:02 GMT)
Conscious AI [6.1] 人工知能の最近の進歩は、分類タスクの人間規模のスピードと精度を達成しました。
現在のシステムは、パターンを認識して分類する必要はない。
AIが直感や共感を必要とするより複雑なタスクに進むためには、メタシンキング、創造性、共感などの能力が人間の自己認識や意識に似ています。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 May 2021 15:53:44 GMT)
Improving Code Autocompletion with Transfer Learning [6.0] 本稿では,非ide,非オートコンプリート,異言語サンプルコード列に対する事前学習型オートコンプリートモデルの有効性について検討する。
これらの教師なし事前トレーニングは、非常に小さな微調整データセットで50%以上、50kラベル付き例で10%以上、モデルの精度を向上させる。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 May 2021 22:22:11 GMT)
Designing Multimodal Datasets for NLP Challenges [5.9] 会話や推論において人間が持つ言語能力や認知能力を反映した課題や課題を特定する。
マルチモーダルレシピコレクションに対するコンピテンスベースの理解をテストするために設計された診断データセットであるRecipe-to-Video Questions (R2VQ)について述べる。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 May 2021 23:02:46 GMT)
High-Performance FPGA-based Accelerator for Bayesian Neural Networks [5.9] 本研究は,モンテカルロ・ドロップアウトから推定されるBNNを高速化するFPGAベースのハードウェアアーキテクチャを提案する。
他の最先端のBNN加速器と比較して、提案された加速器は最大で4倍のエネルギー効率と9倍の計算効率を達成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 May 2021 06:20:44 GMT)
Autoencoding Under Normalization Constraints [5.7] オートエンコーダから構築した正規化確率モデルを提案する。
NAEの確率密度はオートエンコーダの再構成誤差を用いて定義される。
本モデルでは, 負のサンプルの再構成を抑えることにより正規化を行う。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 May 2021 15:36:48 GMT)
Quantum criticality in the nonunitary dynamics of $(2+1)$-dimensional
free fermions [5.7] 非単体進化の強さにかかわらず、得られた定常状態が重要であることを示す。
数値的な結果から,絡み合いエントロピーは領域法則の対数的違反を有することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 May 2021 16:16:09 GMT)
Unsupervised Acute Intracranial Hemorrhage Segmentation with Mixture
Models [5.4] 頭蓋内出血は、血管が脳組織内や頭蓋内の他の場所で破裂または漏れたときに起こる。
各イメージを手動で分析するのは非常に時間がかかるが、自動化技術はプロセスのスピードアップに役立つ。
混合モデルに基づく完全監視アルゴリズムを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 May 2021 18:26:00 GMT)
Evaluating Gender Bias in Natural Language Inference [5.0] 推論による自然言語理解における性別バイアスの評価手法を提案する。
チャレンジタスクを使用して、職業を用いたジェンダーステレオタイプの存在に関する最先端のNLIモデルを調査します。
その結果,mnliとsnliデータセットでトレーニングされた3モデルでは,性別による予測誤差が有意に高いことが示唆された。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 May 2021 09:41:51 GMT)
Nonadiabatic evolution and thermodynamics of a time-dependent open
quantum system [4.9] 有限温度熱浴に浸漬された駆動量子系の動的進化と熱力学過程について検討した。
ボルン・マルコフ量子マスター方程式は、離散エネルギー準位を持つ時間依存系に対して公式に導かれる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 May 2021 06:48:41 GMT)
An Open-Source Tool for Classification Models in Resource-Constrained
Hardware [4.9] 我々は,リソース制約ハードウェアの分類器を開発するためのパイプラインを実装したembmlというオープンソースツールを提案する。
当社のツールは,コンパクトかつ高精度な分類アルゴリズムの多種多様なセットを提供する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 May 2021 21:51:02 GMT)
Looking at CTR Prediction Again: Is Attention All You Need? [4.9] クリックスルー率(CTR)予測は、ウェブ検索、レコメンデーションシステム、オンライン広告表示における重要な問題です。
経済学において離散選択モデルを用いてCTR予測問題を再定義し,自己認識機構に基づく汎用ニューラルネットワークフレームワークを提案する。
既存のCTR予測モデルのほとんどは、提案された一般的なフレームワークと一致することが判明した。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 May 2021 10:27:14 GMT)
Clustered Sampling: Low-Variance and Improved Representativity for
Clients Selection in Federated Learning [4.5] 本研究は,フェデレートラーニング(FL)におけるサーバとクライアント間の通信を最適化する問題に対処する。
FLの現在のサンプリングアプローチは、サーバクライアントの通信とトレーニングの安定性の観点から、偏見または不最適のいずれかです。
クラスタ化サンプリングがクライアントの表現性の向上とFLにおけるクライアント集約重みの分散の低減につながることを証明した。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 May 2021 18:19:20 GMT)
Slower is Better: Revisiting the Forgetting Mechanism in LSTM for Slower
Information Decay [4.4] より遅い電力法崩壊関数に沿って情報を忘れることを学ぶ電力法忘れゲートを提案する。
提案手法を用いたLSTMは,複数の領域における他のリカレントネットワークよりも優れた長期依存性を学習できることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 May 2021 20:21:16 GMT)
Tomographic Witnessing and Holographic Quantifying of Coherence [4.4] すべての対角元が 0 である場合に限り、コヒーレンス証人が最適であることを証明する。
我々は、密度行列の非対角成分の実数と虚数の絶対値の和によって与えられるコヒーレンスのボナフィドホモグラフィー測度を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 May 2021 15:19:53 GMT)
Gait Characterization in Duchenne Muscular Dystrophy (DMD) Using a
Single-Sensor Accelerometer: Classical Machine Learning and Deep Learning
Approaches [4.4] 腰輪式iPhone加速度計を用いて, 縦, 縦, 後部加速度を測定した。
時間空間的臨床歩行特徴(CF)を抽出し,複数の人工知能(AI)ツールを用いてDMDとTD制御の子どもを区別した。
消費者レベルのスマートフォンからの加速度計データを用いたAIツールを用いて、幼児から10代前半までのMDD歩行障害を識別できることを実証した。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 May 2021 07:06:57 GMT)
Acting upon Imagination: when to trust imagined trajectories in model
based reinforcement learning [4.3] 本論文では, 受諾可能な報酬を維持しながら, 将来, 想像された軌道をどの程度信頼できるかを検討する。
その結果,環境によっては,イマジネーションに作用することで,少なくとも20%,最大80%の計算を削減できることがわかった。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 May 2021 15:04:07 GMT)
Ensemble Making Few-Shot Learning Stronger [4.2] 本稿では,差分低減のためのアンサンブル手法について検討し,関係レベルの特徴をキャリブレーションするための微調整と特徴的注意戦略を提案する。
数ショットの相関学習タスクの結果、我々のモデルは従来の最先端モデルよりも大幅に優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 May 2021 17:11:10 GMT)
SimNet: Computer Architecture Simulation using Machine Learning [3.7] この研究では、機械学習(ML)を使用して離散イベントシミュレーションを加速する共同作業について説明します。
提案した命令遅延予測器に基づいて,GPU加速並列シミュレータを実装した。
そのシミュレーション精度とスループットを、最先端シミュレータに対して検証し、評価する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 May 2021 17:31:52 GMT)
Application of the Level-$2$ Quantum Lasserre Hierarchy in Quantum
Approximation Algorithms [3.6] 我々はQMA完全問題に対する近似アルゴリズムの2$階層を初めて使用し、量子マックスカット(Quantum Max Cut)と呼ぶ。
我々は、この問題に対する最先端の近似係数の質素な改善と、レベル$2$階層が多くの物理的動機付けられた制約を満たすことを示す。
この観測は我々の分析の中心であり、量子ラッサール階層の上位レベルがQMA完全問題に対する近似アルゴリズムの設計において非常に有用なツールであることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 May 2021 14:33:27 GMT)
Deep Snapshot HDR Reconstruction Based on the Polarization Camera [3.5] オンチップマイクロポーラライザ技術により、4つの空間整列および時間同期偏光画像を取得できるようになりました。
本研究では,偏光画像中の画素の露光時間と光の偏光度と偏光角度の関係について検討した。
偏光画像を用いてHDR画像を復元するディープスナップショットHDR再構築フレームワークを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 May 2021 17:35:10 GMT)
Graph Neural Networks for Inconsistent Cluster Detection in Incremental
Entity Resolution [3.5] 成熟したデータリポジトリでは、関係は概ね正しいが、元のデータやエンティティの解決システムにおけるエラーのため、漸進的な改善が必要である。
本稿では,共存しない既存関連製品群である不整合クラスタ(ic)を同定する新しい手法を提案する。
既存のMessage Passing Neural Networkがこのタスクで、従来のグラフ処理技術を上回る性能を発揮することを実証する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 May 2021 20:39:22 GMT)
Analysing The Impact Of Linguistic Features On Cross-Lingual Transfer [3.3] 我々は、最先端の多言語モデルを分析し、言語間の良い伝達に何が影響するかを判断する。
また,特定の構文特徴を見ることは,構文的類似性の集合よりも,性能予測に2～4倍有益であることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 May 2021 21:22:58 GMT)
Multilingual Offensive Language Identification for Low-resource
Languages [3.3] 低リソース言語で予測を行うために、言語間の文脈的単語埋め込みと転送学習を適用することで、利用可能な英語データセットを活用する。
我々は、アラビア語、ベンガル語、デンマーク語、ギリシャ語、ヒンディー語、スペイン語、トルコ語で比較データに基づいて予測を行う。
すべての言語の結果は、このタスクのためのクロス言語のコンテキスト埋め込みと転送学習の堅牢性を確認します。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 May 2021 22:50:16 GMT)
Priberam at MESINESP Multi-label Classification of Medical Texts Task [3.2] この研究は、BioASQ タスク Mesinesp における Priberam の参加を示している。
4つの異なるモデルを用いて,大規模マルチラベル分類問題に対処する。
その結果,3つのモデルすべてが良好に動作し,最良性能はアンサンブルによって達成されることがわかった。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 May 2021 12:14:16 GMT)
A new perspective on low-rank optimization [3.1] 最適化、機械学習、統計学を通じて多くの低ランク問題の鍵となる問題は、単純な低ランク集合の凸殻を特徴づけることである。
我々は,視線関数の行列アナログである行列パースペクティブ関数を起動し,低ランク制約下での凸二次グラフ,行列指数関数,行列パワー関数の凸殻を明示的に特徴付ける。
これらの緩和は半定値および行列パワーコーンの制約によってモデル化でき、従ってトラクタブルに最適化できる。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 May 2021 20:22:21 GMT)
The Danish Gigaword Project [3.0] デンマークの言語技術は、現代のNLPが好む規模での広包コーパスの欠如によって妨げられている。
本稿では,デンマーク語テキストの多様かつ自由な10億語コーパスの提供を目的としたデンマーク語ギガワードコーパスについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 May 2021 20:52:20 GMT)
A Survey on Reinforcement Learning-Aided Caching in Mobile Edge Networks [2.6] モバイルネットワークは、データ量とユーザ密度が大幅に増加している。
この問題を軽減する効率的な手法は、エッジネットワークノードのキャッシュを利用してデータをユーザに近づけることである。
機械学習とワイヤレスネットワークの融合は、ネットワーク最適化に有効な手段を提供する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 May 2021 10:30:56 GMT)
Look-Ahead Screening Rules for the Lasso [2.5] ラッソは回帰問題の解ベクトル(係数)における縮退とスパーシリティを誘導する一般的な方法である。
我々は,新しいスクリーニング戦略であるルック・ア・ヘッド・スクリーニングを提案する。
提案手法は安全なスクリーニングルールを用いて,与えられた予測器がモデルに入力できない範囲のペナルティ値を求め,その経路の残りに沿って予測器をスクリーニングする。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 May 2021 13:27:40 GMT)
NLP for Climate Policy: Creating a Knowledge Platform for Holistic and
Effective Climate Action [2.5] 本論文では,気候政策研究におけるNLP手法の活用方法について論じる。
NLPと気候政策研究の共生を4つの手法で例示します。
本論文は, 総合的な気候政策の定式化に, 知識プラットフォームの構築が寄与すると主張する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 May 2021 12:30:02 GMT)
Kleister: Key Information Extraction Datasets Involving Long Documents
with Complex Layouts [2.3] 2つの新しいデータセット(Kleister NDAとKleister Charity)を紹介します。
スキャンされ、デジタル化された長い英語の文書が混在している。
これらのデータセットでは、NLPシステムは様々な種類のエンティティを発見または推測することが期待される。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 May 2021 17:08:01 GMT)
Mining Legacy Issues in Open Pit Mining sites: Innovation & Support of
Renaturalization and Land Utilization [2.2] 露天掘りの鉱山は世界中に多くの地域を残した。
これらの地域を再利用するには、土地全体を自然化する必要がある。
新しい主要な用途への持続的な使用や移転のために、汚染された場所や土壌情報の多くは永久に管理されなければならない。
データのサイズと複雑さのために、信頼できるステートメントを作成するために、一人の人がこのデータの概要を持つことは困難です。
我々は,光学的文字認識,テキスト分類,アクティブラーニング,地理情報システムの可視化のスタックを用いて,その情報を効果的にマイニングし,可視化する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 May 2021 10:18:14 GMT)
Priberam Labs at the NTCIR-15 SHINRA2020-ML: Classification Task [2.1] ShiNRA 2020-MLタスクは、ウィキペディアページを利用して、対応するエンティティを268階層のカテゴリに分類する。
BERTが生み出す文脈的埋め込みに基づく3つのモデルを提案する。
微調整のプロセスでは見られないものを含め、さまざまな言語で優れたパフォーマンスを実現できたのです。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 May 2021 11:49:19 GMT)
WildGait: Learning of Gait Representations from Raw Surveillance Streams [1.9] 歩行認識の既存の方法は、単一の人がカメラの前で直線で複数回歩いている協調歩行シナリオを必要とします。
本稿では,多数の自動注釈付きスケルトン配列上で時空間グラフ畳み込みネットワークを訓練する,新しい弱教師付き学習フレームワークwildgaitを提案する。
以上の結果から,現状のポーズに基づく歩容認識ソリューションは,微調整により認識精度を上回った。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 May 2021 09:11:32 GMT)
Strong tunable spin-spin interaction in a weakly coupled nitrogen
vacancy spin-cavity electromechanical system [1.9] 電気機械キャビティに弱い結合しか持たないダイヤモンド中の2つの単一のNVスピン間の相互作用について検討した。
低周波偏光子を量子バスとして、2つの単一のNV中心間の強い結合が達成できる。
この効果的な強いカップリングは、2つのスピン量子ビット間のコヒーレントな量子情報交換を弱結合のスピンキャビティ・エレクロメカニクス系で保証することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 May 2021 22:56:50 GMT)
Early prediction of respiratory failure in the intensive care unit [1.8] 呼吸器系不全の早期予測は、呼吸器系不全のリスクを患者に警告する可能性がある。
本研究では,中等度/重度呼吸不全を事前に8時間まで予測する早期警報システムを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 May 2021 15:20:09 GMT)
UIUC_BioNLP at SemEval-2021 Task 11: A Cascade of Neural Models for
Structuring Scholarly NLP Contributions [1.6] 本稿では,文分類,文認識,三重抽出を行うニューラルネットワークのカスケードを提案する。
BERT-CRFモデルを用いて、コントリビューション文中の関連するフレーズを認識し、特徴付ける。
本システムは第1相評価では第2位,第2相評価では両部で第1位であった。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 May 2021 05:24:35 GMT)
TabLeX: A Benchmark Dataset for Structure and Content Information
Extraction from Scientific Tables [1.4] 本稿では,学術論文から生成された表画像からなる大規模ベンチマークデータセットTabLeXを提案する。
堅牢なテーブルIEツールの開発を容易にするため、TabLeXにはさまざまなアスペクト比とさまざまなフォントのイメージが含まれている。
分析の結果,現状のテーブル抽出モデルの欠点が明らかとなり,単純なテーブル画像でも失敗することが判明した。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 May 2021 05:13:38 GMT)
EPSR: Edge Profile Super resolution [1.3] 改良されたフラクタル残留ネットワーク(mFRN)構造を階層的に繰り返し積み重ねることでEPSRを作成する。
我々のEPSRは、PSNRおよびSSIM評価指標における最先端手法と視覚的結果との競合性能を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 May 2021 08:49:25 GMT)
Bias-Variance Trade-off and Overlearning in Dynamic Decision Problems [1.2] 動的決定問題に対する現代のモンテカルロ型アプローチは、経験的損失最小化として再編成される。
これらの計算手法をこのフレームワークで解析し、それらの効果と一般化誤差に対する感受性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 May 2021 16:37:06 GMT)
A deep learning approach for inverse design of the metasurface for
dual-polarized waves [1.1] 機械学習に基づく手法は、最近メタ曲面の逆実現のための刺激的なプラットフォームを作成した。
本稿では,TE波とTM波の両方に対して,超広帯域の動作周波数帯における出力単位セル構造の生成にDeep Neural Network(DNN)を用いた。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 May 2021 17:15:31 GMT)
A Near-Infrared Enhanced Silicon Single-Photon Avalanche Diode with a
Spherically Uniform Electric Field Peak [1.1] 近赤外(NIR)強化シリコン単光子アバランシェダイオード(SPAD)は、カスタマイズされた0.13$mu$mのCMOS技術で製造される。
SPADアーキテクチャの利点は、高NIR光子検出効率(PDE)、ドリフトベーストランスポート、低アフターパルス、集積CMOSリードアウトとの互換性である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 May 2021 09:12:05 GMT)
Reachable Sets of Classifiers and Regression Models: (Non-)Robustness
Analysis and Robust Training [1.1] 分類器と回帰モデルの両方の頑健性特性を解析・拡張する。
具体的には、(非)難易度を検証し、堅牢なトレーニング手順を提案し、我々のアプローチが敵攻撃よりも優れていることを示す。
第2に、ラベル付けされていない入力に対する信頼できない予測と信頼できない予測を区別し、各特徴が予測に与える影響を定量化し、特徴ランキングを計算する技術を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 May 2021 16:38:47 GMT)
A Novel Uncertainty-aware Collaborative Learning Method for Remote
Sensing Image Classification Under Multi-Label Noise [1.0] 本稿では,アーキテクチャ非依存な共用型多ラベル学習(ccml)手法を提案する。
ccmlは4つの主要モジュールを通してノイズの多いマルチラベル画像を識別し、ランク付けし、修正する。
マルチラベルRS画像アーカイブIR-BigEarthNetの実験により,提案したCCMLの堅牢性が確認された。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 May 2021 08:06:14 GMT)
Latent Event-Predictive Encodings through Counterfactual Regularization [0.9] 本稿では,新しい正則化方式を用いたSUGAR(Surprise-GAted Recurrent Neural Network)を提案する。
隠れたグラフ構造を交互に並べてシーケンスを生成する階層的シーケンス予測タスクでモデルをテストします。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 May 2021 18:30:09 GMT)
Causal networks and freedom of choice in Bell's theorem [0.8] ベルテストをネットワーク内で配置すると、測定依存性のレベルを定量的に上限にすることができます。
また, この結果は, 多数の因果ネットワークの非線形ベル不等式を導出するために適用可能であることを証明した。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 May 2021 15:14:17 GMT)
Predicting Job-Hopping Motive of Candidates Using Answers to Open-ended
Interview Questions [0.8] この調査は、オンラインチャットインタビューを完了し、JHM Scaleで自己評価した4万5000人以上の求職者の回答に基づいている。
グローブの埋め込みは、使用した単語列とJHMスケールの間のr = 0.35の相関で最良の結果を与えた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 May 2021 04:02:41 GMT)
Encoding Explanatory Knowledge for Zero-shot Science Question Answering [0.8] N-XKTは科学質問回答(QA)の精度と一般化を向上する
N-XKTモデルはゼロショットQAの明確な改善を示している。
N-XKTモデルの性能を定量的に分析する系統解析を行う。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 May 2021 15:42:50 GMT)
The FeatureCloud AI Store for Federated Learning in Biomedicine and
Beyond [0.8] Federated Learning(FL)のようなプライバシー保護メソッドは、機密データを共有せずにMLモデルのトレーニングを可能にする。
FLのためのFeatureCloud AI Storeを、バイオメディカル研究やその他のアプリケーションのためのオールインワンプラットフォームとして提示する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 May 2021 15:31:46 GMT)
A Fast Deep Learning Network for Automatic Image Auto-Straightening [0.7] 本稿では,画像回転補正に特化した新しい深層学習ネットワークを提案する。
画像から長線を検出することに特化した長方形奥行き畳み込みを導入する。
また、配向誤差の問題に対処する新しい適応損失関数も導入しています。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 May 2021 17:01:13 GMT)
!Qu\'e maravilla! Multimodal Sarcasm Detection in Spanish: a Dataset and
a Baseline [0.7] このデータセットは、ラテンアメリカの品種とスペイン半島の品種の2つの品種を表しています。
最良の結果は、テキスト、オーディオ、ビデオといったすべてのモダリティを組み合わせることで得られる。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 May 2021 09:43:11 GMT)
OutFlip: Generating Out-of-Domain Samples for Unknown Intent Detection
with Natural Language Attack [0.5] OutFlipは、インドメイントレーニングデータセットのみを使用して、アウトオブドメインサンプルを自動的に生成する方法です。
ホワイトボックスの自然言語攻撃法であるHotFlipを改訂し、逆例ではなくドメイン外サンプルを生成する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 May 2021 11:38:34 GMT)
20-fold Accelerated 7T fMRI Using Referenceless Self-Supervised Deep
Learning Reconstruction [0.5] 脳全体の高時間分解能は、fMRIにおける神経活動の正確な解決に不可欠である。
ディープラーニング(DL)再構成技術は近年,高速度MRI画像の改善に関心を寄せている。
本研究では,5倍のSMSと4倍の面内加速度7T fMRIデータを用いて物理誘導型DL再構成を行う。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 May 2021 17:39:16 GMT)
On Information-Theoretic Classical Verification of Quantum Computers [0.4] この家族のいかなるプロトコルも、非常に強力な証明を必要とすることを示しています。
我々は、証明者がより弱くなりうるプロトコル、すなわち量子コンピュータを実現しようとする可能性があることを示唆する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 May 2021 20:10:35 GMT)
Estimation of population size based on capture recapture designs and
evaluation of the estimation reliability [0.3] 本研究では,K試料の捕捉回収設計に基づく集団サイズ推定手法を提案する。
捕獲-回収モデルを特定するために一般的に想定される線形および非線形制約の解を提案する。
提案手法は,中国南西部の一地域からの多元的監視データを用いて寄生虫感染の有病率を推定するものである。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 May 2021 00:12:13 GMT)
Unveiling the pole structure of S-matrix using deep learning [0.2] 本研究では,ディープニューラルネットワークのカリキュラム学習手法を開発し,チャネル散乱問題を解析する。
この手法が$pi N$散乱の共鳴に伴う極配置の抽出にいかに効果的かを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 May 2021 02:19:53 GMT)
Learning Uncertainty with Artificial Neural Networks for Improved
Remaining Time Prediction of Business Processes [0.2] 本論文では,これらの手法を予測過程のモニタリングに応用する。
より正確な予測と迅速な作業に貢献できることが分かりました。
これは多くの興味深い応用をもたらし、より小さなデータセットを持つ予測システムを早期に導入し、人間とのより良い協力を促進する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 May 2021 10:18:57 GMT)
Waste detection in Pomerania: non-profit project for detecting waste in
environment [0.0] リッターは、バイオ、ガラス、金属、プラスチック、リサイクル不能、その他の紙、未知の7つのカテゴリに分類される。
提案手法は, 廃棄物検出における平均精度の70%, テストデータセットにおける分類精度の約75%を達成する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 May 2021 09:33:22 GMT)
Universal hybrid quantum computing in trapped ions [0.0] 捕捉イオンにおける普遍的連続変数量子コンピューティングに必要なガウス演算と非ガウス演算を生成できるハイブリッドスキームを提案する。
このスキームは2つの線形スピンモーション相互作用を利用して、線形でない効果的なスピンモーション相互作用の広いセットを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 May 2021 16:37:16 GMT)
Unbiased Monte Carlo Cluster Updates with Autoregressive Neural Networks [0.0] マルコフ連鎖モンテカルロを用いた変分近似に付随する固有バイアスを除去する体系的手法を提案する。
提案手法は,条件付き確率のニューラルネットワーク表現に基づく対称性強化クラスタ更新に基づく。
このような有限クラスタ更新は、グローバルな神経更新に関連する人間工学的問題を回避するために重要であることを実証する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 May 2021 13:31:12 GMT)
Thermodynamics of memory erasure via a spin reservoir [0.0] 従来は1ln2$の消去コストがスピンラボのコストに悪影響を及ぼすことが示されていた。
一般化されたヤジンスキー等式と違反確率を導出し、特定のプロトコルに対して違反の確率が驚くほど大きいことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 May 2021 08:02:58 GMT)
Thematic recommendations on knowledge graphs using multilayer networks [0.0] 知識グラフ(KG)の多層ネットワーク表現に基づくテーマレコメンデーションの生成と評価のためのフレームワークを提案する。
この表現では、各層はKG内の異なるタイプの関係を符号化し、有向層間結合は異なる役割において同じエンティティを接続する。
パーソナライズされたPageRankアルゴリズムをKGの多層モデルに適用し,項目列レコメンデーションを生成する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 May 2021 15:30:21 GMT)
The Semantic Brand Score [0.0] 意味ブランドスコア(semantic brand score, sbs)は、意味分析とソーシャルネットワークの手法を組み合わせた、テキストデータに基づくブランド重要度の新しい尺度である。
SBSは、ブランドエクイティと単語共起ネットワークの研究への貢献を表しています。
一方SBSは、ブランドエクイティの精通した構成と、ビッグデータ時代におけるブランドの効果的な戦略的管理のための新たな視点を提供する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 May 2021 16:54:57 GMT)
Testing higher-order quantum interference with many-particle states [0.0] 2光子・5光子・スリット構成を用いた多粒子高次干渉について検討する。
我々は、2つの異なる2粒子経路の干渉に対応する4階までの非ゼロ2粒子干渉を観察する。
さらに、五階干渉は強度相関系では10〜3ドル、光子相関系では10～2ドルに制限され、高階量子干渉に新たな境界が与えられることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 May 2021 13:19:24 GMT)
Surrogate assisted active subspace and active subspace assisted
surrogate -- A new paradigm for high dimensional structural reliability
analysis [0.0] 時間的自明で高価な評価に関連する問題を克服するための一般的なアプローチは、代理モデルの構築である。
本稿では,高次元信頼性解析問題を解くための枠組みを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 May 2021 14:14:40 GMT)
Structural risk minimization for quantum linear classifiers [0.0] qml(quantum machine learning)は、量子コンピューティングの短期的"キラーアプリケーション"の典型的な候補の1つとして注目される。
明示的および暗黙的量子線形分類器と呼ばれる2つの密接に関連したQMLモデルの容量測定を研究する。
我々は,QMLモデルで使用される観測値のランクとフロベニウスノルムが,モデルのキャパシティを密接に制御していることを確認した。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 May 2021 10:39:55 GMT)
Spelling Correction with Denoising Transformer [0.0] 本稿では,検索クエリや個々の単語など,短い入力文字列に対してスペル補正を行う手法を提案する。
その核となるのは、人間が示すエラーパターンに密接に従う人工的タイプミスを生成する手順である。
この手順は、トランスアーキテクチャに基づく生産スペル補正モデルのトレーニングに使用されます。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 May 2021 21:35:18 GMT)
Some Pragmatic Prevention's Guidelines regarding SARS-CoV-2 and COVID-19
in Latin-America inspired by mixed Machine Learning Techniques and Artificial
Mathematical Intelligence. Case Study: Colombia [0.0] 我々は、特定の形態のAI技術、意見マイニング、人工知能(AMI)を組み合わせた強化された方法論を用いる。
新型コロナウイルスのSARS-CoV-2の感染拡大とコロンビアでの新型コロナウイルス感染症の発生について、初報告から3カ月以内に公表された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 May 2021 22:06:52 GMT)
Semi-Supervised Learning of Mutually Accelerated MRI Synthesis without
Fully-Sampled Ground Truths [0.0] 学習に基づく合成マルチコントラストMRIでは、ソースコントラストとターゲットコントラストの高品質な画像を用いて訓練されたディープモデルが一般的である。
本稿では,ソースコントラストとターゲットコントラストの高速な取得から,高品質なターゲット画像を直接復元することを学ぶ,新たな半教師付き深層生成モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 May 2021 10:51:11 GMT)
Resource-efficient encoding algorithm for variational bosonic quantum
simulations [0.0] 量子コンピューティングのノイズ中間スケール量子(NISQ)時代には、量子資源は限られている。
ボゾン基底と励起状態計算のための資源効率のよい量子アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 May 2021 09:48:05 GMT)
Representation in Dynamical Systems [0.0] 脳はしばしばコンピュータと呼ばれ、チューリングマシンに似ています。
この論文は、デジタルコンピュータのようにはいかないが、できると主張している。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 May 2021 15:03:03 GMT)
Randomized compiling for scalable quantum computing on a noisy
superconducting quantum processor [0.0] コヒーレントエラーは予測不可能な方法で量子アルゴリズムの性能を制限する。
ランダム化ベンチマークと関連するプロトコルによって測定された平均誤差率は、コヒーレントエラーの完全な影響には敏感ではない。
この結果から,現代の雑音量子プロセッサの性能を生かし,予測するためにランダム化コンパイルが利用可能であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 May 2021 03:43:50 GMT)
Quantum-mechanics free subsystem with mechanical oscillators [0.0] 測定の量子バックアクションを伴わずに振動子を計測する方法を示す。
量子バックアクションをデシベルで回避しながら、2つの集合的二次状態の測定結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 May 2021 13:54:56 GMT)
Quantum random access memory via quantum walk [0.0] 量子ウォークを用いた新しい量子ランダムアクセスメモリ(qRAM)が提供される。
したがって、O(n) ステップのみが量子重ね合わせ状態の形で O(2n) データにアクセスおよび取得するために必要となる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 May 2021 10:52:25 GMT)
Quantum Machine Learning For Classical Data [0.0] 量子コンピューティングと教師付き機械学習アルゴリズムの交差について研究する。
特に,教師付き機械学習アルゴリズムの高速化に量子コンピュータがどの程度使えるかを検討する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 May 2021 07:52:07 GMT)
Probing particle-particle correlation in harmonic traps with twisted
light [0.0] 我々は、放物的に制限されたシステムにおける多体効果を明らかにするためのツールとして、ねじれ光の可能性を探る。
我々は、相互作用するフェルミオンの強い相関状態への遷移を捉えるために、提案したツイスト光プローブの能力を実証する。
これらの特徴は、2つの電子の正確な計算で観測され、断熱時間依存密度汎関数理論シミュレーションで再現される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 May 2021 16:07:59 GMT)
Probing Strong Coupling between a Microwave Cavity and a Spin Ensemble
with Raman Heterodyne Spectroscopy [0.0] ラマンヘテロダイン分光法は、エルビウムドーパントの等方的に精製されたアンサンブルを探索するために用いられる。
エルビウム電子スピン遷移はマイクロ波空洞と強く結合しているため、ハイブリッドスピンキャビティモードの共鳴周波数でラマンヘテロダイン信号が観測された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 May 2021 01:14:39 GMT)
Probabilistic modelling of rational communication with conditionals [0.0] 条件に関する実用的推論には確率論的アプローチを採用する。
本モデルは,文献で検証された推論を一様に説明できることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 May 2021 08:21:25 GMT)
Prime number factorization using a spinor Bose-Einstein condensate
inspired topological quantum computer [0.0] 量子double $mathcalD(Q_8)$ anyon モデルをShorの分解アルゴリズムの特定の例を実行するためのプラットフォームとして考える。
必要な全ての量子ゲート、より少ないものは、このハイブリッドトポロジカル量子コンピュータのために正確にコンパイルできる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 May 2021 06:06:19 GMT)
Optimal transport with some directed distances [0.0] 量子関数間の有向距離のツールキットを提案する。
我々は、例えば、新しい最適輸送(ot)問題を解決する。
Wasserstein距離を通して表現されたいくつかの顕著なOTをかなり柔軟にします。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 May 2021 22:17:32 GMT)
On the reproducibility of fully convolutional neural networks for
modeling time-space evolving physical systems [0.0] ディープラーニング完全畳み込みニューラルネットワークは、同じ条件で同じネットワークを数回トレーニングすることで評価される。
ダブル浮動小数点精度で実施したトレーニングは、ネットワークパラメータとテストエラー範囲の両方のばらつきを大幅に低減し、見積もりをわずかに改善する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 May 2021 07:39:30 GMT)
On the error exponents of binary state discrimination with composite
hypotheses [0.0] 古典的場合においても、任意の誤差指数に対して等式が失敗する可能性があることを示す。
また、国家差別問題の一般的なクラスについても等式を証明している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 May 2021 17:58:17 GMT)
On risk-based active learning for structural health monitoring [0.0] 本稿では,構造的健康モニタリングシステムにおけるアクティブラーニングのリスクに基づく定式化について述べる。
クラスラベルのクエリは、その健康状態を決定するために関心のある構造の検査にマッピングすることができる。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 May 2021 12:34:03 GMT)
On an innovative architecture for digital immunity passports and
vaccination certificates [0.0] 本稿では、デジタルで分散化され、ポータブルで、不変で、かつ、再利用不能なヘルスステータス暗号証明を提供するアーキテクチャを提案する。
これは、個人が仕事、旅行、および公共の生活活動に戻ることを許可するリスクを評価するために用いられる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 May 2021 09:15:11 GMT)
Object-Based Augmentation Improves Quality of Remote SensingSemantic
Segmentation [0.0] 本研究では,オブジェクトベース拡張の開発とテストに焦点をあてる。
本研究では,トレーニングサンプル数を大幅に増加させるジオリファレンス画像拡張のための新しいパイプラインを提案する。
提示されたパイプラインはオブジェクトベースの拡張(OBA)と呼ばれ、オブジェクトのセグメンテーションマスクを利用して新しい現実的なトレーニングシーンを生成します。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 May 2021 08:54:55 GMT)
Monetizing Propaganda: How Far-right Extremists Earn Money by Video
Streaming [0.0] Youtube、Twitch、DLiveなどのビデオストリーミングプラットフォームでは、ユーザーは金銭的な寄付のためにビデオコンテンツをライブストリーミングすることができる。
DLiveは暴力的な過激派や近親者集団がお金を稼いで宣伝する場として人気がある。
本稿では、DLiveが公開しているトランザクションの台帳からデータを収集・分析するための新しい実験について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 May 2021 19:48:30 GMT)
Machine learning moment closure models for the radiative transfer
equation I: directly learning a gradient based closure [0.0] ニューラルネットワークを用いて高次モーメントの勾配を学習することを提案する。
可変散乱問題を含む様々なベンチマークテストは、機械学習クロージャモデルの精度と一般化性の両方を示している。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 May 2021 14:24:20 GMT)
MMGET: A Markov model for generalized evidence theory [0.0] Dempster-Shaferの証拠理論は不確実な情報を管理するのに有用なツールです。
すべてが順番に発生し、相互に基礎となる関係を持つ。
マルコフモデルは、完全な情報量を抽出するのに役立つ一般化された証拠理論に導入される。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 May 2021 12:41:57 GMT)
LipBaB: Computing exact Lipschitz constant of ReLU networks [0.0] LipBaBは、ディープニューラルネットワークのローカルLipschitz定数の認定境界を計算するためのフレームワークです。
このアルゴリズムは任意の p-ノルムに対するリプシッツ定数の正確な計算を提供することができる。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 May 2021 08:06:11 GMT)
Lattice sieving via quantum random walks [0.0] 格子ベースの暗号は、量子後暗号の主要な提案の一つである。
最短ベクトル問題(SVP)は、格子ベースの暗号の暗号解析において最も重要な問題である。
我々は、$d$が格子次元であるような20.2570 d + o(d)$のランニング時間を持つアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 May 2021 11:59:30 GMT)
Isotope quantum effects in the metallization transition in liquid
hydrogen [0.0] 数千のケルビンで高圧液体水素に大きな量子効果を示す。
水素の金属化遷移は非常に大きな影響を受けており、重水素の等価な遷移よりも数百度低いことが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 May 2021 06:18:21 GMT)
Is Gender "In-the-Wild" Inference Really a Solved Problem? [0.0] 画像(解像度、輝度、ボケ)と主題に基づく特徴に関する推論の実現可能性に関する広範な分析を報告する。
3つの最先端データセットを用いて、特徴分析と性別推定精度を相関させる。
顔に基づく性別推定を分析し,そのポーズ効果を評価した。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 May 2021 17:05:03 GMT)
Ionic polaron in a Bose-Einstein condensate [0.0] 多体量子系における強い相互作用の存在は、様々なエキゾチックな効果をもたらす。
比較的単純な設定であっても、長さスケールの競合は高い相関状態をもたらすことを示す。
本研究は,近年ウルトラコールド状態に到達したハイブリッド原子イオン装置を用いた実験と直接的に関係している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 May 2021 09:41:22 GMT)
Hardware-Efficient Microwave-Activated Tunable Coupling Between
Superconducting Qubits [0.0] 固定周波数と固定結合を持つ2つのトランモン量子ビット間のチューナブルな$ZZ$相互作用を実現する。
どちらのトランスモンも駆動されるため、マイクロ波クロストークには耐性がある。
サイクルベンチマークによって測定された99.43(1)%のゲート忠実度を持つ制御位相(CZ)ゲートを実装するために,この相互作用を適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 May 2021 01:06:08 GMT)
Full spectrum of the Liouvillian of open dissipative quantum systems in
the Zeno limit [0.0] 我々は、リンドブラッド・マスター方程式(Lindblad Master equation, LME)により記述された散逸を伴う開量子系を考える。
局所的に作用し十分に強い放散には、緩和時間スケールの分離が発生する。
我々は,各ストライプ内のモードを個別に記述した有効なLCM方程式を導出し,摂動的に解いた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 May 2021 08:09:08 GMT)
Frequent Pattern Mining in Continuous-time Temporal Networks [0.0] 我々は,時間的ネットワークデータセットにおける頻繁な時間パターンの完全集合をマイニングするための一連のアルゴリズムを開発した。
3つの実世界のデータセットに対するアルゴリズムの実装は、提案アルゴリズムの実用性を証明する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 May 2021 02:47:24 GMT)
Forecasting election results by studying brand importance in online news [0.0] 本研究は,ビッグテキストデータにおけるブランド重要度の新しい尺度であるセマンティックブランドスコアを用いて,オンラインニュースに基づく選挙予測を行う。
イタリアの4つの投票イベントの予測は、異なる投票システムに一貫した結果をもたらした。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 May 2021 16:30:33 GMT)
Exploring the Similarity of Representations in Model-Agnostic
Meta-Learning [0.0] モデルに依存しないメタラーニング(MAML)は、メタラーニングで最も有望なアプローチの1つです。
近年の研究では、MMLは素早い学習よりも機能を再利用している。
神経科学の確立した手法である表現類似性分析(RSA)をMAMLの少数ショット学習インスタンス化に適用する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 May 2021 16:20:40 GMT)
Explainable AI for ML jet taggers using expert variables and layerwise
relevance propagation [0.0] ジェットサブ構造タグ付け技術のディープニューラルネットワーク(DNN)から、意思決定情報を抽出し、理解するためのフレームワークが提示される。
一般的な方法は、入力を拡大する専門家変数("eXpert AUGmented"変数またはXAUG変数)を提供し、ネットワークにレイヤワイド伝搬(LRP)を適用することである。
ネットワークをXAUG変数を追加・追加せずに比較した結果,XAUG変数は動作の解釈に利用でき,低レベル特徴と組み合わせて識別能力を高めることができ,場合によっては分類器の動作を完全に捉えることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 May 2021 19:38:06 GMT)
Entanglement Rearrangement in Self-Consistent Nuclear Structure
Calculations [0.0] 1核と2核の絡み合いの測定は、核波関数の構造を分析するのに有用である。
1核子と2核子の絡み合いの測定は、核波関数の構造を分析するのに有用である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 May 2021 14:23:04 GMT)
Directional GAN: A Novel Conditioning Strategy for Generative Networks [0.0] 与えられたセマンティック特性に基づいてコンディショニングされた画像の生成を可能にする、シンプルで斬新なコンディショニング戦略を提案する。
我々のアプローチは、潜在空間における関連する意味属性の方向ベクトルを用いて、潜在ベクトルを変更することに基づいている。
提案手法である Directional GAN を複数の公開データセットに適用し,平均精度86.4% で適用可能であることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 May 2021 15:02:41 GMT)
Deep Spiking Convolutional Neural Network for Single Object Localization
Based On Deep Continuous Local Learning [0.0] グレースケール画像における単一物体の局所化のための深部畳み込みスパイクニューラルネットワークを提案する。
Oxford-IIIT-Petで報告された結果は、教師付き学習アプローチによるスパイクニューラルネットワークの活用を検証する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 May 2021 12:02:05 GMT)
Data-driven prediction of multistable systems from sparse measurements [0.0] 我々は,半教師付き分類に基づくデータ駆動方式を開発し,マルチスタブルシステムの状態を予測する。
本稿では,事前計算したデータから直接メトリクスを学習するSPML(spursity-promoting metric-learning)の最適化を提案する。
本稿では,2つのマルチスタブルシステムに対する本手法の適用例を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 May 2021 01:15:33 GMT)
Cryogen-free scanning gate microscope for the characterization of
Si/Si$_{0.7}$Ge$_{0.3}$ quantum devices at milli-Kelvin temperatures [0.0] 我々は,Si/Si$_0.7$Ge$_0.3$量子デバイスをmK温度で評価するための無低温走査ゲート顕微鏡について述べる。
我々の顕微鏡は、Si/Si$_0.7$Ge$_0.3$量子デバイスを完全に機能させるように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 May 2021 14:23:33 GMT)
Conversational Negation using Worldly Context in Compositional
Distributional Semantics [0.0] 一言で言えば、私たちのフレームワークは、人間が否定を知覚する方法に似た否定を作り出すことができます。
行列逆変換を用いた新しい論理否定の提案と動機付けを行う。
否定語に基づく減算否定と位相数の組み合わせは,人間の格付けと0.635の最も高いピアソン相関をもたらすと結論づけた。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 May 2021 16:04:36 GMT)
Computational appraisal of gender representativeness in popular movies [0.0] 本稿では、このような経験的観測をスケールアップするために、自動計算法がどのように用いられるかを説明する。
具体的には、30年以上にわたる人気映画の幅広いセットに顔と性別検出アルゴリズムを適用し、スクリーン上での男女のプレゼンスを大規模に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 May 2021 07:28:47 GMT)
Casimir entropy and nonlocal response functions to the off-shell quantum
fluctuations [0.0] 2つの平行金属板の配置において, 任意の低温でのカシミール自由エネルギーとエントロピーの表現を求める。
エントロピーは消滅する温度、すなわちネルンスト熱定理を満たす温度でゼロになる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 May 2021 09:15:53 GMT)
Building a Question and Answer System for News Domain [0.0] このプロジェクトは、ニュースドメインに質問応答システムを構築しようとします。そこでは、パッセージがニュース記事になり、誰でも質問をすることができます。
我々はアテンション機構を用いてスパンベースモデルを構築し、このモデルでは、段落の開始と終了のトークンの位置に関する質問に対する回答を予測する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 May 2021 15:56:21 GMT)
Bayesian Model Averaging for Data Driven Decision Making when Causality
is Partially Known [0.0] 我々はベイズモデル平均化(BMA)のようなアンサンブル法を用いて因果グラフの集合を推定する。
潜在的な介入の期待値とリスクを明示的に計算して意思決定を行います。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 May 2021 01:55:45 GMT)
Automatic Classification of Games using Support Vector Machine [0.0] 予測はゲームの説明とタイトルに基づいています。
2443 iOS App Storeのゲームをデータセットとして使用して、ドキュメント期間マトリックスを生成します。
サポート Vector Machine 教師付き学習モデルは、事前処理されたデータに適合する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 May 2021 14:13:21 GMT)
Asymptotic entanglement sudden death in two atoms with dipole-dipole and
Ising interactions coupled to a radiation field at non-zero detuning [0.0] 2つの原子(量子ビット)が1つのモードの放射場と相互作用する系の時間的進化と挙動について検討する。
我々は、システムが2つの原子間の絡み合った突然死(ESD)へと進化する初期状態に焦点を当てる。
このシステムは、光学キャビティにおける量子ドットやRydberg原子のスピン状態、線形共振器における超伝導またはハイブリッド量子ビットで実現できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 May 2021 14:29:44 GMT)
Anti-Hong-Ou-Mandel effect with entangled photons [0.0] 古典的なHong-Ou-Mandel(HOM)効果では、ビームスプリッターに混合すると、ボゾン(フェルミオン)空間波動関数を持つ光子の対が合体する。
本報告では,ビームスプリッタにおける消散の存在が抗HOM効果の観察に有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 May 2021 05:55:03 GMT)
An Introduction to Algorithmic Fairness [0.0] フェアネスに関連する害の種類を列挙し、アルゴリズム的フェアネスの2つの主要な概念を説明し、これらが機械学習開発プロセスに害を与えるバイアスをマップする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 May 2021 11:26:34 GMT)
A one-armed CNN for exoplanet detection from light curves [0.0] 我々は、外惑星検出のための一本腕簡易畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を提案し、より複雑で二本腕のCNNであるAstronetと比較した。
モンテカルロのクロスバリデーションが太陽系外惑星検出性能の推定に与える影響について検討した。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 May 2021 14:00:22 GMT)
A new framework for experimental design using Bayesian Evidential
Learning: the case of wellhead protection area [0.0] 我々は、少数の追跡実験(予測器)から、油圧導電率(K)の分布に影響を及ぼすウェルヘッド保護領域(WHPA)の形状と範囲を予測した。
最初の目標は、マシンラーニングを使用して予測者とターゲット間の直接的な関係を見つけることを目的とした、ベイズ式Evidential Learningフレームワーク内のWHPAの予測を行うことです。
第2の目的は、whpaの後方の不確かさを最小限に抑えるデータソースロケーションの最適設計をベルに拡張することである。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 May 2021 09:40:28 GMT)
A functorial characterization of von Neumann entropy [0.0] 我々はフォン・ノイマンエントロピーを有限次元の非可換確率空間と状態保存*-準同型から実数への関手として特徴づける。
我々の公理は、シャノンエントロピー差を特徴づけるバエズ、フリッツ、ラインスターの公理を再現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 May 2021 21:56:35 GMT)
A function approximation approach to the prediction of blood glucose
levels [0.0] 30、60、または90分の予測地平線での正確な予測は、何百万ドルもの緊急医療費を節約できる可能性がある。
本稿では,この問題を関数近似の1つとして扱い,時刻$t+h$におけるBGレベルの値が,時刻$t$より前の$d$の未知関数であると考えられる。
我々は,最先端の臨床的に関連するpred-egaグリッドを用いて結果を評価し,本手法が通常のディープネットワークよりも優れた性能を示す。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 12 May 2021 18:28:16 GMT)