SAIL-VOS 3D: A Synthetic Dataset and Baselines for Object Detection and
3D Mesh Reconstruction from Video Data [124.3] sail-vos 3d: フレーム毎のメッシュアノテーションを備えた合成ビデオデータセット。
また,時間モデルによる映像データから3次元メッシュを再構成するための最初のベースラインを開発した。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 May 2021 15:42:37 GMT)
Automatic Assessment of Alzheimer's Disease Diagnosis Based on Deep
Learning Techniques [111.2] 本研究では, MRI(sagittal magnetic resonance images)における疾患の存在を自動的に検出するシステムを開発する。
矢状面MRIは一般的には使われていないが、この研究は、少なくとも、ADを早期に同定する他の平面からのMRIと同じくらい効果があることを証明した。
本研究は,これらの分野でDLモデルを構築できることを実証する一方,TLは少ない例でタスクを完了するための必須のツールである。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 May 2021 11:37:57 GMT)
Evaluation of Text Generation: A Survey [107.6] 本稿は,ここ数年で開発された自然言語生成システムの評価手法について調査する。
我々は,NLG評価手法を,(1)人間中心評価指標,(2)訓練を必要としない自動評価指標,(3)機械学習指標の3つのカテゴリに分類した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 May 2021 07:04:41 GMT)
Graph Neural Networks for Decentralized Multi-Robot Submodular Action
Selection [101.4] ロボットがチームサブモジュールの目的を最大化するために共同で行動を選択する必要があるアプリケーションに焦点を当てる。
分散通信によるサブモジュール化に向けた汎用学習アーキテクチャを提案する。
大規模ロボットネットワークによるアクティブターゲットカバレッジのシナリオにおいて、GNNベースの学習アプローチのパフォーマンスを実証します。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 May 2021 15:32:07 GMT)
Progressively Normalized Self-Attention Network for Video Polyp
Segmentation [88.5] 本稿では,ポリプビデオから表現を効率よく学習する新しい PNS-Net (Progressively Normalized Self-attention Network) を提案する。
当社のPNS-Netは,再帰性とCNNを完全に装備する,基本的正規化自己注意ブロックのみをベースとしています。
挑戦的なデータセットの実験は、提案されたNS-Netが最先端のパフォーマンスを達成することを示した。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 May 2021 12:20:00 GMT)
Coach-Player Multi-Agent Reinforcement Learning for Dynamic Team
Composition [88.3] 現実世界のマルチエージェントシステムでは、異なる能力を持つエージェントがチーム全体の目標を変更することなく参加または離脱する可能性がある。
この問題に取り組むコーチ・プレイヤー・フレームワーク「COPA」を提案します。
1)コーチと選手の両方の注意メカニズムを採用し、2)学習を正規化するための変動目標を提案し、3)コーチが選手とのコミュニケーションのタイミングを決定するための適応的なコミュニケーション方法を設計する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 May 2021 17:27:37 GMT)
To be Robust or to be Fair: Towards Fairness in Adversarial Training [83.4] 逆行訓練アルゴリズムは、異なるデータ群間の精度と堅牢性に深刻な違いをもたらす傾向がある。
本稿では、敵防衛を行う際の不公平問題を軽減するためのFair-Robust-Learning(FRL)フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 May 2021 23:32:55 GMT)
NExT-QA:Next Phase of Question-Answering to Explaining Temporal Actions [80.6] NExT-QAは、厳密に設計されたビデオ質問回答(VideoQA)ベンチマークです。
因果的行動推論,時間的行動推論,共通場面理解を対象とする複数選択およびオープンエンドQAタスクを構築した。
トップパフォーマンスの手法は浅い場面記述に優れているが、因果的および時間的行動推論に弱い。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 May 2021 04:56:46 GMT)
Towards a Predictive Processing Implementation of the Common Model of
Cognition [79.6] 本稿では,ニューラル生成符号化とホログラフィック連想記憶に基づく認知モデルの実装について述べる。
提案システムは,多様なタスクから継続的に学習し,大規模に人的パフォーマンスをモデル化するエージェントを開発するための基盤となる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 May 2021 21:14:26 GMT)
Conversations with Search Engines: SERP-based Conversational Response
Generation [77.1] 我々は、検索エンジンと対話するためのパイプラインを開発するために、適切なデータセット、検索・アズ・ア・会話(SaaC)データセットを作成します。
また、このデータセットを用いて、検索エンジンと対話するための最先端パイプライン(Conversations with Search Engines (CaSE))も開発しています。
CaSEは、サポートされたトークン識別モジュールとプリア・アウェア・ポインタージェネレータを導入することで最先端を向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 May 2021 06:40:31 GMT)
Fast and Slow Learning of Recurrent Independent Mechanisms [76.2] 本稿では,エージェントが必要とする知識の断片と報酬関数が定常的であり,タスク間で再利用可能なトレーニングフレームワークを提案する。
注意メカニズムは、現在のタスクに適応できるモジュールを動的に選択します。
提案するシステムのモジュール構造をメタ学習することで,強化学習環境における適応の高速化が期待できる。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 May 2021 17:50:32 GMT)
Unsupervised Compound Domain Adaptation for Face Anti-Spoofing [74.6] 顔認証システムを実環境で堅牢化することを目的とした顔認証対策の課題に対処します。
ソースモデルを対象ドメインに適応させるメモリ拡張手法を,ドメインに意識して提案する。
提案手法は,複数の新しいスプーフ型からなる複合ターゲットドメインに適応する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 May 2021 12:08:07 GMT)
Sample Efficient Linear Meta-Learning by Alternating Minimization [74.4] 低次元部分空間と回帰器を交互に学習する簡易交互最小化法(MLLAM)について検討する。
定数部分空間次元に対して、MLLAMはタスクあたり$Omega(log d)$サンプルしか必要とせず、ほぼ最適推定誤差が得られることを示す。
MLLAMと同様の強力な統計的保証を保証する新しいタスクサブセット選択スキームを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 May 2021 06:46:48 GMT)
Fighting Gradients with Gradients: Dynamic Defenses against Adversarial
Attacks [72.6] 我々は,防御エントロピー最小化(dent)により,テスト中にモデルと入力に適応する動的防御を提案する。
dentは、CIFAR-10/100およびImageNetに対する、敵に訓練された防御と名指しで訓練されたモデルの堅牢性を改善する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 May 2021 17:55:07 GMT)
I2C2W: Image-to-Character-to-Word Transformers for Accurate Scene Text
Recognition [69.0] 本稿では,シーンの様々なノイズに対して正確かつ耐性のある新しいシーンテキスト認識装置I2C2Wについて述べる。
i2c2wはイメージ・ツー・キャラクタモジュール(i2c)と文字・ワードモジュール(c2w)から構成される。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 May 2021 09:20:58 GMT)
Detecting Adversarial Examples with Bayesian Neural Network [68.5] ランダム成分が予測器の平滑性を向上できるという観測によって動機づけられた逆例を検出するための新しいフレームワークを提案する。
本研究では,BATector の略であるベイジアン逆例検出器を,逆例検出の性能向上のために提案する。
ポピュラーな攻撃のいくつかのデータセットに関する実証結果から、BATectorが逆例検出における最先端の検出器を上回っていることが示された。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 May 2021 15:51:24 GMT)
3DSNet: Unsupervised Shape-to-Shape 3D Style Transfer [66.5] 本稿では,3次元オブジェクト間のスタイル伝達のための学習に基づくアプローチを提案する。
提案手法は点雲とメッシュの両方で新しい3次元形状を合成することができる。
選択したドメインのマルチモーダルなスタイル分布を暗黙的に学習するために,我々の手法を拡張した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 May 2021 09:17:13 GMT)
Vision Transformers are Robust Learners [65.9] ビジョントランスフォーマー(ViT)の一般的な腐敗や摂動、分布シフト、自然逆転例に対する堅牢性について検討します。
ViTsが実際により堅牢な学習者である理由を説明するために、定量的および定性的な指標を提供する分析を提示します。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 May 2021 04:02:06 GMT)
Pathdreamer: A World Model for Indoor Navigation [62.8] 本研究では,新しい屋内環境をナビゲートするエージェントの視覚的世界モデルPathdreamerを紹介する。
過去に1つ以上の視覚観測がなされると、パスドレーマーは可視性の高い高解像度の360度視覚観測を生成する。
不確実性の高い地域では、Pathdreamerは多様なシーンを予測でき、エージェントは複数の現実的な結果をサンプリングすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 May 2021 18:13:53 GMT)
Contrastive Model Inversion for Data-Free Knowledge Distillation [60.1] そこで、データ多様性を最適化可能な目的として明示的にモデル化するContrastive Model Inversionを提案します。
我々の主な観察では、同じ量のデータの制約の下では、高いデータの多様性は、通常より強いインスタンス識別を示す。
CIFAR-10, CIFAR-100, Tiny-ImageNetを用いた実験により, 生成したデータを知識蒸留に使用する場合, CMIは極めて優れた性能を示すことが示された。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 May 2021 15:13:00 GMT)
Self-Point-Flow: Self-Supervised Scene Flow Estimation from Point Clouds
with Optimal Transport and Random Walk [59.9] シーンフローを近似する2点雲間の対応性を確立するための自己教師型手法を開発した。
本手法は,自己教師付き学習手法の最先端性能を実現する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 May 2021 03:12:42 GMT)
Optimal radial basis for density-based atomic representations [58.7] データセットの構造的多様性を最も効率的に表現するために選択される適応的で最適な数値ベースを構築する方法について議論します。
トレーニングデータセットごとに、この最適なベースはユニークで、プリミティブベースに関して追加のコストなしで計算することができる。
この構成が精度と計算効率のよい表現をもたらすことを実証する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 May 2021 17:57:08 GMT)
Wizard of Search Engine: Access to Information Through Conversations
with Search Engines [58.5] 我々は3つの側面からCISの研究を促進するために努力している。
目的検出(ID)、キーフレーズ抽出(KE)、行動予測(AP)、クエリ選択(QS)、通過選択(PS)、応答生成(RG)の6つのサブタスクでCIS用のパイプラインを定式化する。
検索エンジンのウィザード(WISE)と呼ばれるベンチマークデータセットをリリースし、CISのすべての側面について包括的かつ詳細な調査を可能にします。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 May 2021 06:35:36 GMT)
ENTMOOT: A Framework for Optimization over Ensemble Tree Models [58.0] ENTMOOTは、ツリーモデルをより大きな最適化問題に統合するためのフレームワークである。
ENTMOOTは、ツリーモデルの意思決定とブラックボックス最適化への単純な統合を可能にしていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 May 2021 15:10:36 GMT)
Value Function is All You Need: A Unified Learning Framework for Ride
Hailing Platforms [58.0] DiDi、Uber、Lyftなどの大型配車プラットフォームは、都市内の数万台の車両を1日中数百万の乗車要求に接続している。
両課題に対処するための統合価値に基づく動的学習フレームワーク(V1D3)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 May 2021 19:22:24 GMT)
Pre-Trained Models for Heterogeneous Information Networks [57.8] 異種情報ネットワークの特徴を捉えるための自己教師付き事前学習・微調整フレームワークPF-HINを提案する。
PF-HINは4つのデータセットにおいて、各タスクにおける最先端の代替よりも一貫して、大幅に優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 May 2021 09:53:57 GMT)
Parallel Attention Network with Sequence Matching for Video Grounding [56.6] ビデオのグラウンドティングは、意味的に言語クエリに対応する時間モーメントを検索することを目的としている。
この課題を解決するために、シーケンスマッチング(SeqPAN)を備えた並列アテンションネットワークを提案します。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 May 2021 12:43:20 GMT)
Coherent control in the ground and optically excited state of an
ensemble of erbium dopants [55.4] エルビウムドーパントのアンサンブルは量子記憶と周波数変換器を実現することができる。
本研究では、スプリットリングマイクロ波共振器を用いて、地上と光学的に励起された状態の両方でそのような制御を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 May 2021 13:03:38 GMT)
A parameter refinement method for Ptychography based on Deep Learning
concepts [55.4] 伝播距離、位置誤差、部分的コヒーレンスにおける粗いパラメトリゼーションは、しばしば実験の生存性を脅かす。
最新のDeep Learningフレームワークは、セットアップの不整合を自律的に補正するために使用され、ポチコグラフィーの再構築の質が向上する。
我々は,elettra シンクロトロン施設のツインミックビームラインで取得した合成データセットと実データの両方でシステムをテストした。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 May 2021 10:15:17 GMT)
Non-contact Pain Recognition from Video Sequences with Remote
Physiological Measurements Prediction [53.0] 痛み認識のための非接触方式で外観変化と生理的手がかりの両方を符号化する新しいマルチタスク学習フレームワークを提案する。
我々は、一般に利用可能な痛みデータベース上で、非接触痛認識の最先端性能を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 May 2021 20:47:45 GMT)
Exploiting Adapters for Cross-lingual Low-resource Speech Recognition [52.4] 言語間の言語適応は、複数のリッチリソース言語を活用して低リソースターゲット言語のためのモデルを構築するという問題を解決することを目的としている。
パラメータ効率のよい言語間音声適応のための複数のアダプタの性能を調べるためのアダプタを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 May 2021 08:30:37 GMT)
Batch Normalization Embeddings for Deep Domain Generalization [50.5] ドメインの一般化は、異なるドメインと見えないドメインで堅牢に実行されるように機械学習モデルをトレーニングすることを目的としている。
一般的な領域一般化ベンチマークにおいて,最先端技術よりも分類精度が著しく向上したことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 May 2021 09:58:12 GMT)
KECRS: Towards Knowledge-Enriched Conversational Recommendation System [50.0] chit-chatベースの会話レコメンデーションシステム(crs)は、自然言語インタラクションを通じてユーザーにアイテムレコメンデーションを提供する。
外部知識グラフ(KG)がChit-chatベースのCRSに導入されている。
KECRS(Knowledge-Enriched Conversational Recommendation System)の提案
大規模データセットの実験結果は、KECRSが最先端のキトチャットベースのCRSを上回っていることを示しています。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 May 2021 03:52:06 GMT)
Sublinear Least-Squares Value Iteration via Locality Sensitive Hashing [49.7] 本稿では、実行時の複雑さをアクション数にサブリニアに持つ最初の証明可能なLeast-Squares Value Iteration(LSVI)アルゴリズムを提示する。
我々は, 近似最大内積探索理論と強化学習の後悔分析との関係を構築する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 May 2021 05:23:53 GMT)
Learning and Certification under Instance-targeted Poisoning [49.6] インスタンスターゲット中毒攻撃におけるPAC学習性と認証について検討する。
敵の予算がサンプルの複雑さに比例してスケールすると、PACの学習性と認定が達成可能であることを示す。
実データセット上でのK近傍, ロジスティック回帰, 多層パーセプトロン, 畳み込みニューラルネットワークの堅牢性を実証的に検討する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 May 2021 17:48:15 GMT)
Technical Question Answering across Tasks and Domains [47.8] 文書検索と読解作業のための調整可能な共同学習手法を提案する。
TechQAに関する我々の実験は、最先端の手法と比較して優れた性能を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 May 2021 05:00:18 GMT)
ACAE-REMIND for Online Continual Learning with Compressed Feature Replay [47.7] 圧縮率の高い中間層における特徴再生のための補助分類器自動エンコーダ(ACAE)モジュールを提案する。
画像あたりのメモリフットプリントの低減により、リプレイの例を多く保存できます。
実験では,オンライン連続学習環境下でタスク非依存評価を行う。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 May 2021 15:27:51 GMT)
Meta-Reinforcement Learning by Tracking Task Non-stationarity [45.9] 本稿では,タスクの時間的進化を明示的に追跡することで,将来に向けて最適化する新しいアルゴリズム(TRIO)を提案する。
既存のほとんどの方法とは異なり、TRIOはマルコフのタスク進化過程を想定していない。
我々は,異なるシミュレーション問題に対するアルゴリズムの評価を行い,競争ベースラインよりも優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 May 2021 21:19:41 GMT)
BookSum: A Collection of Datasets for Long-form Narrative Summarization [42.3] booksumは長文要約のためのデータセットのコレクションである。
我々のデータセットは、小説、戯曲、物語などの文学分野の資料をカバーしています。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 May 2021 00:22:46 GMT)
CoMAE: A Multi-factor Hierarchical Framework for Empathetic Response
Generation [41.3] 共感的応答生成のためのマルチファクタ階層フレームワークであるCoMAEを提案する。
CoMAEベースのモデルが従来の方法よりも多くの共感応答を生成できることを実験的に示した。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 May 2021 07:13:33 GMT)
Deep Cross-modal Hashing via Margin-dynamic-softmax Loss [39.7] We propose a novel cross-modal hashing, called Deep cross-modal hashing via textitMargin-dynamic-softmax Loss (DCHML)。
まず、DCHMLはプロキシハッシュネットワークをトレーニングし、データセットの各カテゴリ情報をセマンティック識別ハッシュコードに変換する。
次に、モダリティ固有のハッシュネットワークのトレーニングプロセスを監督するデータポイント間の類似性を定義することなく、新しいテクスティマージン-ダイナミック-ソフトマックス損失を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 May 2021 15:02:27 GMT)
Content Disentanglement for Semantically Consistent
Synthetic-to-RealDomain Adaptation in Urban Traffic Scenes [39.4] 合成データ生成は、自動運転における新しい交通シナリオを生成する魅力的なアプローチです。
合成データだけで訓練されたディープラーニング技術は、実際のデータでテストされたときに劇的なパフォーマンス低下に遭遇します。
本稿では,合成データと実データの間で意味的に一貫性のあるドメイン適応を実現する,教師なしのエンドツーエンドドメイン適応ネットワークアーキテクチャを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 May 2021 17:42:26 GMT)
Stylized Story Generation with Style-Guided Planning [38.8] そこで,本稿では,主観的な文脈から仕様化されたスタイルでストーリーを生成する,新たなタスクであるstoylized story gen-erationを提案する。
我々のモデルは、ROCStoriesデータセットに基づいて、エモオプション駆動またはイベント駆動のストーリーを制御できる。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 May 2021 15:55:38 GMT)
UncertaintyFuseNet: Robust Uncertainty-aware Hierarchical Feature Fusion
with Ensemble Monte Carlo Dropout for COVID-19 Detection [36.9] 新型コロナウイルス(コロナウイルス)は1億5100万人以上に感染し、現在まで世界中で約317万人が死亡している。
我々は,不確実性モジュールであるEnsemble Monte Carlo (EMC)ドロップアウトからなる,$UncertaintyFuseNet$という新しい強力な融合モデルを提案する。
以上の結果から,CTスキャンとX線データを用いたCOVID-19検出のための核融合の有用性が示唆された。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 May 2021 15:20:34 GMT)
CFR-MIX: Solving Imperfect Information Extensive-Form Games with
Combinatorial Action Space [36.5] 多くの現実世界のシナリオでは、エージェントのチームが互いに調整し、対戦相手と競う。
このタイプのゲームの課題は、チームの共同アクション空間がエージェントの数とともに指数関数的に増加することである。
CFR:CFR-MIXの新たな枠組みを提案します。CFR-MIXは、すべてのエージェントの個々の戦略を使用して共同行動戦略を表します。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 May 2021 11:19:37 GMT)
Robust Machine Learning via Privacy/Rate-Distortion Theory [34.3] ロバストな機械学習の定式化は、敵対的な例に対するディープニューラルネットワークの一般的な脆弱性に対処するために現れている。
我々の研究は、最適ロバスト学習とプライバシ・ユーティリティ・トレードオフ問題との関連性を引き合いに出し、これは率歪み問題の一般化である。
この情報理論的な観点は、堅牢性とクリーンなデータパフォーマンスの基本的なトレードオフに光を当てています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 May 2021 21:13:24 GMT)
Weakly Supervised Dense Video Captioning via Jointly Usage of Knowledge
Distillation and Cross-modal Matching [32.6] 本稿では,ペアワイズなイベントセンテンスアノテーションを使わずに動画キャプション(dvc)を行う手法を提案する。
適切かつよく解決されたタスクから抽出された知識を採用し、高品質のイベント提案を生成します。
コントラスト損失とサイクル一貫性損失を組み込んで、提案と文のセマンティックマッチングを構築します。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 May 2021 03:21:37 GMT)
Fusion-DHL: WiFi, IMU, and Floorplan Fusion for Dense History of
Locations in Indoor Environments [31.8] 本稿では,WiFi,IMU,フロアプラン情報を融合して屋内環境における正確な位置履歴を推定するマルチモーダルセンサ融合アルゴリズムを提案する。
このアルゴリズムは,1)IMUセンサデータから相対的な運動軌跡を推定する慣性ナビゲーションアルゴリズム,2)位置制約を取得し,その軌跡をジオローカライズする業界におけるWiFiベースのローカライゼーションAPI,3)フロアプランと整合する位置履歴を洗練するための畳み込みニューラルネットワークを使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 May 2021 21:26:45 GMT)
Relative Positional Encoding for Transformers with Linear Complexity [30.5] 古典的なトランスフォーマーには、相対的位置符号化(RPE)が有用である。
RPEは、注意行列の明示的な計算を必要とするため、最近のTransformerの線形変種では利用できない。
本論文では,古典的添加剤(正弦波型)PEの代替として用いることができ,RPEのように振る舞うことができるPEの正確な生成方法について述べる。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 May 2021 09:52:32 GMT)
ModelPS: An Interactive and Collaborative Platform for Editing
Pre-trained Models at Scale [30.3] 共同DNNモデル編集とインテリジェントモデルサービングを可能にするローコードソリューション「ModelPS」を提案・開発します。
ModelPSソリューションは、1)DNNモデルを低コードで画像的に共有および編集するためのユーザフレンドリーなWebインターフェース、2)特定のデプロイメント要件や制約に対するモデル編集設定のカスタマイズを支援するバックエンドのモデルジェニーエンジンの2つのトランスフォーメーション機能を具現化します。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 May 2021 04:51:56 GMT)
DACBench: A Benchmark Library for Dynamic Algorithm Configuration [30.2] 既存のDACベンチマークを異なるAI領域から収集・標準化するベンチマークライブラリであるDACBenchを提案する。
DACの可能性,適用性,課題を示すために,6つの初期ベンチマークの集合が,いくつかの難易度でどのように比較されるかを検討する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 May 2021 14:16:51 GMT)
Distributionally Robust Learning in Heterogeneous Contexts [29.6] 異なる文脈で得られたトレーニングデータから学習する問題を検討し、テストデータは分布シフトの影響を受けます。
我々は,超過リスクに着目した分散ロバストな手法を開発し,従来の超保守的ミニマックスアプローチよりもパフォーマンスとロバスト性のトレードオフをより適切なものにする。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 May 2021 14:00:34 GMT)
AI-Native Network Slicing for 6G Networks [29.4] 6Gネットワークには、空間空統合ネットワーク、高度なネットワーク仮想化、ユビキタスインテリジェンスが期待できます。
本稿では、6Gネットワークのための人工知能(AI)ネイティブネットワークスライシングアーキテクチャを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 May 2021 15:01:57 GMT)
Markdowns in E-Commerce Fresh Retail: A Counterfactual Prediction and
Multi-Period Optimization Approach [29.1] 半パラメトリック構造モデルを構築し、価格の弾力性を学習し、対物需要を予測する。
本稿では,有限販売地平線上での消耗品全体の利益を最大化するために,多周期動的価格アルゴリズムを提案する。
提案されたフレームワークは、有名なeコマースのフレッシュリテールシナリオであるfreshippoにうまくデプロイされた。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 May 2021 07:01:37 GMT)
Learning to Route via Theory-Guided Residual Network [27.4] 我々は,交通シミュレータにおいて最も重要な部分の一つである人間のルーティングモデルを学習することを提案する。
残余のネットワークは限られたデータから人間のルーティングモデルを学ぶことができる。
我々は,複数の実世界のデータセットについて広範な実験を行い,モデルの優れた性能を示す。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 May 2021 05:07:34 GMT)
Understanding the Properties of Minimum Bayes Risk Decoding in Neural
Machine Translation [26.3] ニューラルマシン翻訳(nmt)は現在、短すぎる翻訳や頻繁な単語の過剰生成といったバイアスを示している。
最近の研究はこれらの欠点をビームサーチに結びつけている。
Eikema & Aziz (2020) は、代わりに最小ベイズリスク(MBR)デコードを使用することを提案した。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 May 2021 13:31:05 GMT)
Verifying Tree Ensembles by Reasoning about Potential Instances [25.2] 本稿では,問題の簡易化を問う質問に対して,入力空間の一部を具現化できる戦略を提案する。
次に、インクリメンタルで、常に答えを返すことのできる、分割と征服のアプローチに従います。
このアプローチの有用性は、さまざまなユースケースのセットで示されています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 May 2021 12:54:32 GMT)
PairRE: Knowledge Graph Embeddings via Paired Relation Vectors [24.3] 関係表現毎にペア化されたベクトルを持つモデルであるPairREを提案する。
3つの重要な関係パターン、対称性/反対称性、逆および合成を符号化することができる。
挑戦的なOpen Graphベンチマークの2つのナレッジグラフデータセットに、最先端の新たなデータセットを設定しました。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 May 2021 13:06:26 GMT)
Multimodal Deep Learning Framework for Image Popularity Prediction on
Social Media [24.1] 画像の人気は、視覚的コンテンツ、美的品質、ユーザ、ポストメタデータ、時間など、いくつかの要因に影響される可能性がある。
我々は、投稿された画像の人気を予測する、視覚社会的畳み込みニューラルネットワーク(VSCNN)と呼ばれるディープラーニングモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 May 2021 19:58:58 GMT)
Memory Efficient Class-Incremental Learning for Image Classification [23.7] クラス増分学習(class-incremental learning, CIL)は通常、新たに追加されたクラスが到着すると、共同分類モデルを更新する際に「破滅的な忘れる」問題に悩まされる。
本稿では,従来の実高忠実な模範サンプルよりも,補助的な低忠実な模範サンプルを維持することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 May 2021 13:32:08 GMT)
Reinforcement Learning for Adaptive Video Compressive Sensing [23.1] 映像圧縮センシングに強化学習を適用し,圧縮比を適応させる。
video snapshot compressive imaging (sci) は低速カメラを用いて高速ビデオを撮影する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 May 2021 00:01:27 GMT)
Actively Learning Concepts and Conjunctive Queries under ELdr-Ontologies [22.2] EL-concepts が ELI-ontology の存在下で学習できないことを示した。
また、EL-concepts は ELI-ontology の存在下では学習できない。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 May 2021 07:45:37 GMT)
Relation Classification with Entity Type Restriction [22.0] 関係分類は、文中の2つの実体間の関係を予測することを目的とする。
既存の方法は、すべての関係を文中の2つのエンティティの候補関係と見なします。
候補関係を制限するためにエンティティタイプを利用する新しいパラダイムであるRelation Classification with ENtity Type Limit (RECENT)を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 May 2021 09:42:40 GMT)
Deep Retrieval: Learning A Retrievable Structure for Large-Scale
Recommendations [21.7] 本稿では,ユーザとイテムのインタラクションデータを用いて,検索可能な構造を直接学習するために,Deep Retrieval(DR)を提案する。
DRは、産業レコメンデーションシステムのために数億のアイテムをスケールで展開した最初の非ANNアルゴリズムの1つである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 May 2021 05:45:30 GMT)
Solving nonlinear differential equations with differentiable quantum
circuits [21.2] 非線形微分方程式系を解く量子アルゴリズムを提案する。
我々は、関数微分を微分可能な量子回路として解析形式で表現するために、自動微分を用いる。
本稿では,高次元特徴空間における微分方程式を解くためのスペクトル法の実装方法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 May 2021 23:49:32 GMT)
Multi-Person Extreme Motion Prediction with Cross-Interaction Attention [20.9] 人間の動き予測は、過去の3D骨格の連続から将来の人間のポーズを予測することを目的としている。
本システムの入力は, 相互作用する2人の人物に対する過去の骨格の2つのシーケンスであると仮定する。
我々は,自己のポーズと他者のポーズの相互依存を予測できる,新たなインタラクションアテンション機構を考案した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 May 2021 20:52:05 GMT)
DCAP: Deep Cross Attentional Product Network for User Response
Prediction [20.2] 我々はDCAP(Deep Cross Attentional Product Network)という新しいアーキテクチャを提案する。
DCAPは、高階機能相互作用をベクトルレベルで明示的にモデリングするクロスネットワークの利点を維持します。
提案モデルは容易に実装でき,並行して訓練できる。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 May 2021 16:27:20 GMT)
Constructing fast approximate eigenspaces with application to the fast
graph Fourier transforms [20.1] 本研究では,対称行列および一般行列に付随する固有空間の数値的に効率的な近似について検討する。
固有空間は、効率的に操作できる固定数の基本成分に分解される。
ランダムな行列に関する結果と、有向グラフおよび無向グラフに対するグラフフーリエ変換の近似への応用を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 May 2021 20:32:41 GMT)
Finding a Needle in a Haystack: Tiny Flying Object Detection in 4K
Videos using a Joint Detection-and-Tracking Approach [19.6] 本稿では,検出と追跡を共同で行うrecurrent correlational networkと呼ばれるニューラルネットワークモデルを提案する。
鳥や無人航空機などの小さな飛行物体の画像を含むデータセットを用いた実験では、提案手法は一貫した改善をもたらした。
我々のネットワークは、鳥の画像データセットのトラッカーとして評価されたとき、最先端の汎用オブジェクトトラッカと同様に機能します。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 May 2021 03:22:03 GMT)
Anisotropic g-Factor and Spin-Orbit Field in a Ge Hut Wire Double
Quantum Dot [19.5] スピン軌道場は、ナノワイヤの軸に59degの方位角を持つ平面である。
スピン軌道場の方向は、ナノワイヤに沿って強いスピン軌道相互作用を示す。
その結果、Geベースの量子プロセッサの実現可能性を確立するのに役立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 May 2021 05:17:16 GMT)
Vision Transformer for Fast and Efficient Scene Text Recognition [19.3] シーンテキスト認識(STR)により、コンピュータはオブジェクトラベル、道路標識、指示などの自然シーンでテキストを読むことができます。
速度と計算効率に重点を置くことはほとんどなく、特にエネルギー制約のあるモバイルマシンにとって同様に重要です。
計算およびパラメータ効率の良い視覚変換器(ViT)上に構築されたシンプルな単一ステージモデルアーキテクチャを持つSTRであるViTSTRを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 May 2021 15:08:54 GMT)
Exploring Text-to-Text Transformers for English to Hinglish Machine
Translation with Synthetic Code-Mixing [19.2] モノリンガル英語のテキストをHinglish(コード混合ヒンディー語と英語)に変換するモデルを記述する。
事前訓練された言語モデルの最近の成功を踏まえ、トランスフォーマーベースのエンコーダデコーダモデルの実用性についても検証する。
私たちのモデルは、英語と英語の公式共有タスクの全体的なランキングで第一位です。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 May 2021 19:50:25 GMT)
SLGPT: Using Transfer Learning to Directly Generate Simulink Model Files
and Find Bugs in the Simulink Toolchain [19.0] SLGPTは、最も近い競合であるDeepFuzzSLよりもオープンソースモデルに近いSimulinkモデルを製造している。
SLGPTはGPT-2をSimulinkにランダムに生成したモデルとオープンソースリポジトリから抽出したモデルの両方に適応する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 May 2021 14:24:10 GMT)
EchoCP: An Echocardiography Dataset in Contrast Transthoracic
Echocardiography for Patent Foramen Ovale Diagnosis [18.9] PFO(Patent foramen ovale)は、心房中隔のアンテロサプリア部分に位置する中隔、小腸と中隔の間の潜在的な分離である。
PFO診断では, 造影心エコー法(cTTE)が, 他と比べ, より堅牢な方法として好まれる。
現在、この重要なトピックの公開データセットはコミュニティには存在しない。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 May 2021 04:24:53 GMT)
Emotion Eliciting Machine: Emotion Eliciting Conversation Generation
based on Dual Generator [18.7] ユーザのポジティブな感情を誘発する応答を生成することを目的としたポジティブな感情抽出の問題を研究する。
この問題に対処するために,弱い教師付き感情除去機械(EEM)を提案する。
EEMは、ポジティブな感情抽出で応答を生成する際に既存のモデルより優れています。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 May 2021 03:19:25 GMT)
Sharp Restricted Isometry Property Bounds for Low-rank Matrix Recovery
Problems with Corrupted Measurements [18.7] 一般の低ランク行列回復問題に対して,雑音による線形測定を行った。
任意の RIP 定数に関する問題の保証を提示し、任意のローカリゼーションが地面に近いか遠くにあるかを示します。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 May 2021 02:17:59 GMT)
Single View Geocentric Pose in the Wild [18.1] 本論文では,空中ライダー画像を用いたジオセントリックポーズの回帰学習モデルを提案する。
また,本手法を現実のアプリケーションに導入する上で,現実的な課題にも対処する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 May 2021 01:55:15 GMT)
Link Prediction on N-ary Relational Facts: A Graph-based Approach [18.0] 知識グラフ(KG)のリンク予測は重要な研究トピックである。
本稿では,n-項関係の事実に対するリンク予測を考察し,この課題に対するグラフベースアプローチを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 May 2021 12:40:35 GMT)
On Convex Clustering Solutions [17.9] 凸クラスタリングは、効率性や最適性などの良好な特性を持つ魅力的なクラスタリングアルゴリズムです。
凸クラスタリングは大きなギャップを持つ球でクラスタを学習できることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 May 2021 08:19:29 GMT)
Modeling the Sequential Dependence among Audience Multi-step Conversions
with Multi-task Learning in Targeted Display Advertising [17.8] 本稿では,オーディエンス間の逐次依存をモデル化する適応型情報転送マルチタスク(aitm)フレームワークを提案する。
提案するフレームワークはMeituanアプリにデプロイされ,高エンドツーエンドのコンバージョンレートでユーザに対してバナーをリアルタイムに表示する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 May 2021 13:07:12 GMT)
Zero-Shot Recommender Systems [17.3] 我々は、ZESRec(ZEro-Shot Recommenders)と呼ばれるアルゴリズムを開発し、古いデータセットに基づいてトレーニングし、新しいデータセットに一般化する。
ユーザに関しては、ZESRecはシーケンシャルRSの最近の進歩に基づいて、アイテムとのインタラクションを使用してユーザを表現する。
2組の現実世界のRSデータセットを調査し、ZESRecがそのようなゼロショット設定でレコメンデーションを有効にできることを実証します。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 May 2021 07:17:37 GMT)
Sparta: Spatially Attentive and Adversarially Robust Activation [17.0] 我々は,ロバストcnnにおける基本relu活性化成分の役割について検討した。
ReLUアクティベーションの空間共有および入力非依存性により、CNNはホワイトボックスの敵対攻撃に対する堅牢性が低下する。
この問題を解決するため、ReLUを新しいSpartaアクティベーション関数に拡張します。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 May 2021 04:36:46 GMT)
DRIVE: One-bit Distributed Mean Estimation [16.4] n$クライアントが$d(1+o(1))$ビットのみを使用して$d$次元実数値ベクトルを送信する問題を検討する。
我々は,従来の圧縮アルゴリズムを精度と計算効率で上回る新しいアルゴリズムを導出する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 May 2021 08:03:39 GMT)
Exploring Driving-aware Salient Object Detection via Knowledge Transfer [16.1] 我々は,サルエントオブジェクトのピクセルレベルマスクをアノテートしたタスク指向データセットを構築する。
クロスドメインの知識の相違とタスク固有のシーンギャップは、運転時に注意深いオブジェクトを集中させる2つの大きな課題です。
そこで本研究では,知識伝達畳み込みニューラルネットワークを用いたタスク認識型SODのベースラインモデルを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 May 2021 05:24:21 GMT)
Importance Weighted Adversarial Discriminative Transfer for Anomaly
Detection [15.6] 本論文では,異常検知知識を教師なしに転送する重み付け型自動エンコーダ法を提案する。
具体的には、ソース領域とターゲット領域の両方で正規データの分布を調整することを学習するが、ターゲット領域における異常データの分布は変わらない。
このようにして、対象領域内の正常データと異常データの分布との間に明らかなギャップが生じ、ドメイン内の異常検出を可能にする。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 May 2021 07:23:54 GMT)
DRILL: Dynamic Representations for Imbalanced Lifelong Learning [15.6] 継続的あるいは生涯学習は、これまで機械学習において長年の課題だった。
オープンドメインテキスト分類のための新しい連続学習アーキテクチャDRILLを紹介する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 May 2021 11:36:37 GMT)
Detecting Beneficial Feature Interactions for Recommender Systems [15.6] 特徴的相互作用は、レコメンデータシステムにおいて高い精度を達成するために不可欠である。
本稿では,これらの特徴の相互作用を自動的に検出する新しい手法とともに,効果的にモデル化するためのグラフニューラルネットワークアプローチを提案する。
提案手法は,情報ボトルネック原理と統計的相互作用理論により有効であることが証明された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 May 2021 11:57:21 GMT)
Decorating Your Own Bedroom: Locally Controlling Image Generation with
Generative Adversarial Networks [15.3] 出力画像のローカル編集を支援するために、LoGANと呼ばれる効果的なアプローチを提案します。
部屋内の個々のオブジェクトをシームレスに削除、挿入、シフト、回転することが可能です。
我々の方法は部屋を完全に取り除き、それをカスタマイズされた家具やスタイルで再現することができる。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 May 2021 01:31:49 GMT)
What and Where: Learn to Plug Adapters via NAS for Multi-Domain Learning [15.2] 本稿では,ニューラルネットワーク検索(NAS)を用いたデータ駆動型アダプタプラグ方式を提案する。
また,異なるドメインに対する効果的なアダプタモジュール構造を自動的に発見するNAS駆動学習方式において,アダプタ構造設計のためのNAS適応モジュールを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 May 2021 13:54:27 GMT)
LEWIS: Levenshtein Editing for Unsupervised Text Style Transfer [14.5] 本稿では,revenshtein編集操作を用いてテキスト変換を行うスタイル変換用粗細エディタを提案する。
従来のシングルスパン編集法とは異なり、このメソッドはソーステキストの複数のスパンを同時に編集します。
私たちの方法は、感情(Yelp、Amazon)と礼儀正しい(Polite)転送に関する既存の生成および編集スタイルの転送方法よりも優れています。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 May 2021 00:08:30 GMT)
Learning stochastic dynamical systems with neural networks mimicking the
Euler-Maruyama scheme [14.4] 本稿では,SDEのパラメータを組み込みのSDE統合方式でニューラルネットワークで表現するデータ駆動手法を提案する。
このアルゴリズムは、幾何学的ブラウン運動とロレンツ-63モデルのバージョンに適用される。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 May 2021 11:41:34 GMT)
Shape Analysis of Functional Data with Elastic Partial Matching [14.4] 我々は,位相可変性と不確定な境界下での関数の部分マッチング,比較,クラスタリングのための包括的フレームワークを開発した。
このフレームワークは、COVID-19率曲線の形状を登録し、クラスタリングするためのものです。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 May 2021 15:36:51 GMT)
Revisiting Additive Compositionality: AND, OR and NOT Operations with
Word Embeddings [14.1] word2vec や glove のような典型的な単語埋め込みメソッドは、その意味を埋め込みを追加することで構成できるという特性を持つことはよく知られている。
添加組成性を説明するためにいくつかの理論が提案されているが、以下の疑問は未解決のままである。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 May 2021 15:13:04 GMT)
Sparsity Prior Regularized Q-learning for Sparse Action Tasks [13.0] 多くの意思決定タスクでは、ガンファイトゲームで「火」、株式取引で「購入/販売」など、特定の行動は頻度または総量で制限されています。
本稿では,sparseアクションに低い確率を割り当てる参照分布を構築し,その参照分布に明示的な制約を持つ正規化対象を提案する。
正規化ベルマン演算子と正規化最適ポリシーを導出し、エラーの伝播を遅くし、エージェントがよりスパースアクションを取るよう誘導する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 May 2021 16:50:42 GMT)
GPR-based Model Reconstruction System for Underground Utilities Using
GPRNet [12.3] 地中貫入レーダ(GPR)は、地中物を検出し、位置を特定するための最も重要な非破壊評価(NDE)機器の一つである。
従来の研究では、GPR画像に基づく特徴検出のみに焦点が当てられており、粗いGPR測定を処理して、より詳細な地下物体の3Dモデルを再構築することは不可能である。
本稿では,GPRデータを収集し,地下ユーティリティをローカライズし,地下オブジェクトの高密度点クラウドモデルを再構築する,新しいロボットシステムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 May 2021 16:06:31 GMT)
Can Self Reported Symptoms Predict Daily COVID-19 Cases? [12.0] 機械学習モデルを開発し、自己報告症状を用いてCOVID-19の流行を推定する。
その結果,グローバルモデルとは対照的に,局所モデルに対する誤差が低かった。
この研究は、オンラインプラットフォームを介して収集されたクラウドソースデータに基づいて開発されたモデルが、既存の疫学的監視インフラストラクチャを補完できることを示しています。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 May 2021 07:26:09 GMT)
Point Spread Function Estimation for Wide Field Small Aperture
Telescopes with Deep Neural Networks and Calibration Data [11.9] 点拡散関数 (PSF) は望遠鏡の状態を反映する。
視界全体の任意の位置におけるPSFの推定は、光学系によって誘導される収差が非常に複雑であるため困難である。
我々は、さらにディープニューラルネットワーク(DNN)に基づくPSFモデリング法を開発し、そのPSF推定への応用を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 May 2021 11:48:57 GMT)
Label Inference Attacks from Log-loss Scores [11.8] 本稿では,データセットへの他のアクセスを伴わない単一(あるいは複数)のログロススコアからデータセットのラベルを推定する問題について検討する。
驚くべきことに、任意の有限個のラベルクラスに対して、注意深く構築された単一の予測ベクトルのログロススコアからデータセットのラベルを正確に推測できることが示されている。
本稿では,ログロススコアにノイズを加えたり,限定精度の演算を行うラベル推論アルゴリズム(アタック)を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 May 2021 04:17:06 GMT)
Nonparametric Modeling of Higher-Order Interactions via Hypergraphons [11.7] 大規模ハイパーグラフの限界であるハイパーグラフを用いた高次相互作用のモデル化の統計的およびアルゴリズム的側面について検討する。
我々は,実用的に効率的に推定できる,単純なリプシッツハイパーグラフ (SLH) の制限クラスを考える。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 May 2021 17:08:29 GMT)
Assessing aesthetics of generated abstract images using correlation
structure [11.4] ランダム重みと異なるアーキテクチャを持つ合成パターン生成ネットワークを用いて画像を生成する。
制御された実験では、人間はすべての生成された画像の大規模なデータセットから美的イメージを抽出した。
統計的解析により、相関関数は美的画像では確かに異なることが分かる。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 May 2021 16:05:59 GMT)
CoTexT: Multi-task Learning with Code-Text Transformer [9.8] CoTexTはトランスフォーマーベースのアーキテクチャエンコーダデコーダプリトレーニングモデルです。
マルチタスク学習を通じて自然言語(NL)とプログラミング言語(PL)の代表的な文脈を学習する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 May 2021 16:22:05 GMT)
Uncertainty Measurement of Basic Probability Assignment Integrity Based
on Approximate Entropy in Evidence Theory [9.2] 不確かさの測定は証拠理論と確率理論の両方において重要な役割を果たす。
論文の主な貢献は、基本的な確率割り当ての完全性を定義することです。
BPAの近似エントロピーは、BPAの完全性の不確実性を測定するために提案される。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 May 2021 01:01:59 GMT)
The Computational Complexity of ReLU Network Training Parameterized by
Data Dimensionality [8.9] トレーニングデータの寸法$d$が計算の複雑さに与える影響を分析します。
既知のブルートフォース戦略が本質的に最適であることを示す。
特に、一定の$d$ と凸損失関数に対する既知の時間アルゴリズムを、より一般的な損失関数のクラスに拡張する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 May 2021 17:05:26 GMT)
Multi-Aspect Temporal Network Embedding: A Mixture of Hawkes Process
View [8.2] エッジの形成は、時間的影響を含む様々な駆動要因に起因する可能性があると論じる。
本稿では,ホークスに基づく時間的ネットワーク埋め込みモデルを用いて,ネットワークのアスペクト駆動型近傍形成を捉える。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 May 2021 14:50:26 GMT)
Ab-initio study of interacting fermions at finite temperature with
neural canonical transformation [7.9] 連続体における相互作用するフェルミオンの熱的性質に対する変動密度行列アプローチを提案する。
我々はフェルミ液体からウィグナー分子への相互作用によって引き起こされる交差する2次元量子ドット中の電子を研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 May 2021 16:16:02 GMT)
ASM2TV: An Adaptive Semi-Supervised Multi-Task Multi-View Learning
Framework [7.6] モノのインターネットにおけるヒューマンアクティビティ認識(HAR)はマルチタスクのマルチビュー学習問題として定式化することができる。
半教師付きマルチタスク多視点学習のための新しいフレームワーク ASM2TV を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 May 2021 16:15:32 GMT)
CODER: Knowledge infused cross-lingual medical term embedding for term
normalization [7.5] CODERは、異なる用語に対する近接ベクトル表現を提供することにより、医療用語の正規化のために設計されている。
我々は、医用知識グラフ(KG)で対照的な学習を通じて、統一医療言語システム(Unified Medical Language System)を訓練する。
我々はCODERをゼロショット項正規化、意味的類似性、関係分類ベンチマークで評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 May 2021 00:46:29 GMT)
Fast Game Content Adaptation Through Bayesian-based Player Modelling [6.5] 本稿では、動的難易度調整(DDA)の文脈でこの目標を実現する新しい方法を検討する。
その目的は、ゲームの内容が常にプレイヤーのスキルレベルに適応し、難しすぎるか難しすぎるかのどちらかの状態を回避し、それらを関与し続けることである。
DDAの現在のシステムは、高価なデータマイニングや、特定のドメイン用に設計された手作りのルールに依存しており、通常はプレイヤーをフローに留めるために適応する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 May 2021 12:56:44 GMT)
RecPipe: Co-designing Models and Hardware to Jointly Optimize
Recommendation Quality and Performance [6.5] RecPipeは、推奨品質と推論性能を共同で最適化するシステムである。
RPAccelは、品質、テールレイテンシ、システムスループットを共同で最適化するカスタムアクセラレータである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 May 2021 20:44:04 GMT)
Zorro: Valid, Sparse, and Stable Explanations in Graph Neural Networks [6.0] GNNモデルによって生成されたラベル分布と説明との相互情報を最大化する以前の説明生成アプローチが制限的であることがわかった。
具体的には、既存のアプローチでは、予測、スパース、あるいは入力摂動に頑健な説明を強制しない。
そこで本稿では, 忠実度を最適化するための簡単な手順を用いて, 速度歪み理論の原理に基づく新しいアプローチZorroを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 May 2021 15:53:09 GMT)
A Poisson multi-Bernoulli mixture filter for coexisting point and
extended targets [5.9] 本稿では,Poisson Multi-Bernoulli Mixing (PMBM) フィルタを提案する。
また,PMBMフィルタの計算効率のよい近似法として,ポアソン・マルチベルヌーリフィルタ(PMB)を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 May 2021 06:28:22 GMT)
Stacking VAE with Graph Neural Networks for Effective and Interpretable
Time Series Anomaly Detection [5.9] 本研究では,実効かつ解釈可能な時系列異常検出のための,グラフニューラルネットワークを用いた自動エンコーダ(VAE)モデルを提案する。
我々は,提案モデルが3つの公開データセットの強いベースラインを上回っており,大幅に改善されていることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 May 2021 09:50:00 GMT)
Divided We Rule: Influencer Polarization on Twitter During Political
Crises in India [5.9] GoogleのUniversal Sentence(USE)を使って、6万のインフルエンサーと26万のインドの政治家のツイートをエンコードしています。
ツイート埋め込みに基づいてインフルエンサーの集約ベクトル表現を取得します。
新型コロナウイルス(COVID-19)では、政府側にインフルエンサーが集まっている一方で、市民権、カシミールの州昇格、農民の抗議に関する他の3つの論争的な問題について、主に政府主導のファンアカウントであり、現職の地位を拡大している。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 May 2021 08:38:16 GMT)
Multi-view Contrastive Coding of Remote Sensing Images at Pixel-level [5.6] この制限を克服するために、ラベルのないマルチビュー設定に基づく画素単位のコントラスト的アプローチを提案する。
擬似媒介ResUnetは、シフトした正のペアから特徴を整列することを目的とした表現を学ぶために訓練される。
その結果,最先端のマルチビューコントラスト法よりも効率と精度が向上した。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 May 2021 13:28:46 GMT)
Self-interpretable Convolutional Neural Networks for Text Classification [5.6] 本論文では,ReLU-DNNに固有の局所線型モデルを用いて,テキスト分類問題に対する畳み込みニューラルネットワークの解釈手法を提案する。
提案手法は,より複雑なCNNモデルに対して,自己解釈可能で,同等の性能を有する擬似モデルを生成する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 May 2021 15:19:59 GMT)
Confronting Structural Inequities in AI for Education [5.4] 我々は、AIモデルの性能格差に基づく公正性を評価するという支配的なパラダイムが、教育用AIシステムが生み出す構造的不平等に直面するには不十分であると主張している。
教育用AI技術が、モデルの性能の同等性に関係なく、構造的不正と不平等の歴史的正当性をいかに束縛され、再現されているかを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 May 2021 22:13:35 GMT)
Learning and Information in Stochastic Networks and Queues [5.3] 待ち行列システムの安定性と最適化における情報と学習の役割を概観する。
近年,待ち行列システムに教師あり学習,包括学習,強化学習の技法が応用されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 May 2021 18:35:36 GMT)
Reconfiguring Hybrid Systems Using SAT [5.2] リコンフィグレーションは、システム構成を自動的に適応することで、障害からシステムを取り戻すことを目的としている。
本研究は,3つの課題を解く新しいアルゴリズムを提案する。
この手法はプロセス工学シミュレーションシステム上で障害を再構成できることが示されている。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 May 2021 09:50:47 GMT)
LCP-RIT at SemEval-2021 Task 1: Exploring Linguistic Features for
Lexical Complexity Prediction [4.9] 本稿では,チームLCP-RITによるSemEval-2021 Task 1: Lexical Complexity Prediction (LCP)の提出について述べる。
本システムでは,ロジスティック回帰と幅広い言語的特徴を用いて,このデータセットにおける単一単語の複雑さを予測する。
結果は平均絶対誤差,平均二乗誤差,ピアソン相関,スピアマン相関で評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 May 2021 18:55:04 GMT)
Human Motion Prediction Using Manifold-Aware Wasserstein GAN [4.8] 我々は,人間の運動の時間的および空間的依存性を捉える多様体認識ワッサースタイン生成逆モデルを構築した。
我々のアプローチは、CMU MoCapとHuman 3.6Mデータセットの最先端よりも優れています。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 May 2021 17:56:10 GMT)
A multimodal deep learning framework for scalable content based visual
media retrieval [4.3] 本稿では,コンテンツベースビジュアルメディア検索システムのための新しい,効率的,モジュール性,スケーラブルなフレームワークを提案する。
また、検索のための効率的な比較およびフィルタリングメトリックも導入しています。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 May 2021 16:49:08 GMT)
Solving the electronic Schr\"odinger equation for multiple nuclear
geometries with weight-sharing deep neural networks [4.1] 本稿では,異なる分子ジオメトリに対するニューラルネットワークモデル最適化において,重み共有制約を導入する。
この手法は、同じ分子の核ジオメトリの集合を等級で考えることで最適化を加速することができる。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 May 2021 08:23:09 GMT)
High-Dimensional Feature Selection for Genomic Datasets [3.9] 機械学習とパターン認識における中心的な問題は、最も重要な特徴を認識するプロセスである。
本稿では,まず無関係な特徴を除去し,残った特徴間の相関を検知する特徴選択法(T)を提案する。
DRPTの有効性は、10個の遺伝的データセットに対して、7つの最先端特徴選択法との比較によって検証されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 May 2021 01:00:02 GMT)
Distantly Supervised Relation Extraction via Recursive
Hierarchy-Interactive Attention and Entity-Order Perception [3.9] 文中では、2つの実体の出現順序は、その意味論の理解に寄与する。
文エンコーダがよりエンティティの外観情報を保持できるように,Entity-Order Perception (EOP) と呼ばれる新たな訓練目標を導入する。
提案手法は,P-R曲線,AUC,Top-N精度などの評価指標を用いて,最先端性能を実現する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 May 2021 00:45:25 GMT)
Learning Embeddings from Knowledge Graphs With Numeric Edge Attributes [3.8] 本稿では,従来の知識グラフ埋め込みアーキテクチャのスコアリング層に,数値エッジ属性を注入する新しい手法を提案する。
公開利用可能な数値知識グラフを用いた実験では,従来の数値知識ベースラインよりも優れていた。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 May 2021 17:15:01 GMT)
Effective Attention Sheds Light On Interpretability [3.3] 有効な注意を可視化することは、標準的な注意の解釈とは異なる結論を与えるかどうかを問う。
実効的な注意力は、言語モデリング事前学習に関連する特徴とあまり関連がないことを示す。
設計によって出力されるモデルに関係が深いため, 変圧器の挙動を研究する上で, 効果的な注意を払うことを推奨する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 May 2021 23:41:26 GMT)
Quantum-enhanced data classification with a variational entangled sensor
network [3.1] 絡み合ったセンサーネットワーク(SLAEN)によって補助される監視学習は、古典的な機械学習アルゴリズムによって訓練されたVQCを利用する、独立したパラダイムである。
我々の研究は、NISQ時代における量子化データ処理の新たな道のりを開拓している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 May 2021 16:27:49 GMT)
rx-anon -- A Novel Approach on the De-Identification of Heterogeneous
Data based on a Modified Mondrian Algorithm [3.1] rx-anonは、リレーショナル属性とテキスト属性からなる異種半構造化文書の匿名化手法である。
テキストから抽出したセンシティブな用語を構造化データにマップする。
データを一貫して匿名化するために、冗長な機密情報の概念を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 May 2021 21:50:12 GMT)
Fractonic topological phases from coupled wires [2.7] フラクトロン励起によるギャップとギャップのない位相がモデルから現れることを示す。
ギャップの場合, フラクトロニック励起はワイヤ方向に沿って移動しているが, 横面の移動速度は一般的に減少する。
一般の励起は、既知のギャップを持つフラクトンモデルとは異なる無限次核融合構造を持つことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 May 2021 04:05:40 GMT)
Converting coherence based on positive-operator-valued measures into
entanglement [2.6] 量子コヒーレンス(quantum coherence)は、多くの量子情報処理における基本的な要素である。
ブロックのコヒーレンスをブロック非コヒーレント操作により絡み合いに変換することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 May 2021 01:51:05 GMT)
Exciting, Useful, Worrying, Futuristic: Public Perception of Artificial
Intelligence in 8 Countries [2.6] 我々は,8カ国6大陸にまたがる10,005人の回答者を対象に,人工知能に関する世論調査を行った。
我々は、AIが社会に重大な影響を与えるという広く認識を報告し、AIの責任ある開発と利用を強く支援する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 May 2021 17:20:34 GMT)
Adaptive ABAC Policy Learning: A Reinforcement Learning Approach [2.6] 承認管理作業を自動化するための適応型ABACポリシー学習手法を提案する。
特に,承認エンジンがフィードバック制御ループを介してABACモデルを適応するコンテキスト的盗聴システムを提案する。
実例として,ホームIoT環境のための適応型ABACポリシー学習モデルの開発に重点を置いている。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 May 2021 15:18:02 GMT)
A Review on Explainability in Multimodal Deep Neural Nets [2.3] マルチモーダルAI技術は、いくつかのアプリケーションドメインで大きな成功を収めている。
その優れた性能にもかかわらず、深層ニューラルネットワークの複雑で不透明でブラックボックスな性質は、社会的受容と使用性を制限する。
本稿では,マルチモーダル深層ニューラルネットワークにおける説明可能性に関する包括的調査と解説を行うため,本論文を概説する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 May 2021 11:53:33 GMT)
Towards Federated Learning With Byzantine-Robust Client Weighting [2.3] フェデレート学習のための実践的な重み付けに基づく事前処理手法を提案する。
本手法は, モデル品質とビザンツのロバスト性とのバランスが良好であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 May 2021 08:10:10 GMT)
Unsupervised identification of surgical robotic actions from small non
homogeneous datasets [2.1] 本稿では,標準手術訓練課題における手術動作の教師なし識別のための新しいアルゴリズムを提案する。
私たちは同様のアプリケーションで最先端の結果を著しく上回ることができる。
標準商用仕様のハードウェア上の完全なアクション識別は、単一の実行のために1 s未満で実行される。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 May 2021 13:06:32 GMT)
Online Multimodal Transportation Planning using Deep Reinforcement
Learning [2.0] マルチモーダル交通計画問題の解法として,Deep Reinforcement Learningアプローチを提案する。
従来の計画手法は"オフライン"(輸送開始前にコンテナのバッチを決定する)で動作しますが、提案されたアプローチは"オンライン"です。
オンライン輸送計画は、当初の輸送計画に影響を与える可能性のある予期せぬ出来事に効果的に対応するのに役立ちます。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 May 2021 09:01:44 GMT)
Theoretical Foundations of t-SNE for Visualizing High-Dimensional
Clustered Data [1.9] t分布次元近傍埋め込み(t-SNE)の理論的基礎に関する研究
勾配降下法に基づくt-SNE解析のための新しい理論的枠組みを提案する。
一般的な理論は、クラスタ化されたデータを視覚化するためのt-SNEの高速収束率と優れた実証性能を説明します。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 May 2021 01:04:30 GMT)
A Contraction Theory Approach to Optimization Algorithms from
Acceleration Flows [1.9] 私たちは、適切なODEを設計し、識別するための原則化された方法論を提供するために収縮理論を使用します。
本稿では, ODE の新しいシステム,すなわち Accelerated-Contracting-Nesterov フローを提案する。
注目すべきことに、この流れの単純明示的なオイラー離散化はネステロフ加速度法に対応する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 May 2021 21:11:37 GMT)
Collective Effects of Organic Molecules based on Holstein-Tavis-Cummings
Model [1.8] 我々は、偏光状態の特徴を分析するために、キャビティ透過スペクトルの表現を解析的に取得する。
応用として, 超低温分子の検出において, 下方偏光状態の周波数シフトが分子数に依存していることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 May 2021 18:45:09 GMT)
Temperature dependent maximization of work and efficiency in a
degeneracy assisted quantum Stirling heat engine [1.8] 所定の周波数での高調波発振器量子スターリング熱エンジン(HO-QSHE)は、熱貯留層の温度の比で最大化することができる。
我々は,量子スターリング熱エンジンの動作媒質として,箱型量子システムにおける粒子のアンサンブルを分析した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 May 2021 18:15:58 GMT)
Scaling Polyhedral Neural Network Verification on GPUs [1.8] 我々は、非常に大きなディープニューラルネットワークの堅牢性を証明するスケーラブルな検証器であるGPUPolyを紹介する。
我々のアルゴリズムは、基盤となる検証タスクの利用可能なGPU並列性と固有の疎性を活用する。
GPUPolyは、現実のニューラルネットワークの実践的検証に向けた、有望なステップである、と私たちは信じています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 May 2021 10:14:05 GMT)
Sharp threshold for alignment of graph databases with Gaussian weights [1.7] 重み付きグラフ(行列)データベースアライメントにおける再構成の基本的限界について検討する。
我々は、$pi*$の正確なリカバリには鋭いしきい値が存在することを証明している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 May 2021 14:46:09 GMT)
Non-Relativistic Scenario of a Free Particle in an Infinite Cylindrical
Potential Well [1.6] 無限平方井戸(1次元)、立方体箱、球面井戸は教科書では非常に一般的である。
本稿では、無限の円筒形井戸である比較的珍しいポテンシャル井戸を考察し、シュル「オーディンガー方程式」を用いてそのエネルギー固有値と固有関数を見つけ出そうとする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 May 2021 05:13:56 GMT)
Ground-State Cooling of Levitated Magnets in Low-Frequency Traps [1.6] 低周波トラップ中を浮遊するメソスコピック磁性粒子の地中冷却方式を提案する。
本手法では、磁力位置の弱い適応的な測定を行うために、二成分センサとパルスを適宜形状したパルスを用いている。
その結果,ミクロンスケール粒子の地中冷却の道が開けた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 May 2021 15:05:54 GMT)
Coherence of operations and interferometry [1.6] コヒーレンス(コヒーレンス)は 量子力学が古典物理学の力を超える 応用の鍵となる特徴の1つです
しかし、具体的な技術的タスクへの結果のフレームワークの適用は、ほとんど失われている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 May 2021 08:13:43 GMT)
Image Cropping on Twitter: Fairness Metrics, their Limitations, and the
Importance of Representation, Design, and Agency [1.6] 2020年秋、twitterのユーザーは、自動トリッピングシステムが暗い肌の個人よりも明るい肌を好むことを懸念した。
我々はこれらの懸念に対処するために、形式化されたグループフェアネス指標を用いて広範な分析を行う。
ユーザエージェンシーをよりよく保存するソリューションとして,サリエンシに基づく収穫の除去を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 May 2021 16:50:50 GMT)
Implementation and Evaluation of a Multivariate Abstraction-Based,
Interval-Based Dynamic Time-Warping Method as a Similarity Measure for
Longitudinal Medical Records [1.5] 医療記録の生データを,4～5つの概念のうち最大3つの概念を2つのインターバルタイプに抽象化した。
すべての一次元(状態または勾配)または多次元(状態と勾配)の抽象組み合わせを作成しました。
抽象化を用いた平均分類と予測は,生のタイムスタンプデータのみを使用するよりも有意に良好であった。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 May 2021 11:41:42 GMT)
The Commodities News Corpus: A Resource forUnderstanding Commodity News
Better [1.4] 商品ニュースには、最近の商品価格動向の要約や、この動きにつながった注目すべき出来事などの豊富な情報が含まれています。
以下の情報と注釈を付した新しいデータセットを導入する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 May 2021 00:52:47 GMT)
Superradiant emission of a thermal atomic beam into an optical cavity [1.4] 光学キャビティを横断する際の原子双極子の熱ビームの集合ダイナミクスを理論的に解析する。
半古典モデルを導出し、超放射能放出の開始とその安定性を決定する。
両超ラジアント相は自由空間自発放出と$T$脱落過程に対して堅牢であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 May 2021 17:58:20 GMT)
Gym-ANM: Open-source software to leverage reinforcement learning for
power system management in research and education [1.4] Gym-ANMは強化学習環境の設計を容易にするPythonパッケージである。
我々は、新しい環境の実装方法と既存の環境と対話するコードを書く方法を説明する。
我々は,Gym-ANMが科学コミュニティに与える影響について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 May 2021 22:10:43 GMT)
Stability and breakdown of Fermi polarons in a strongly interacting
Fermi-Bose mixture [1.0] ウルトラコールド6ドルLi原子のフェルミ海に浸漬したボゾン411ドルK不純物の不均衡混合物について検討した。
不純物雲の熱分率で形成されるフェルミ極子のエネルギーは、不純物濃度に敏感なままである。
ラビ振動測定による凝縮物の挙動のより深い調査が、この観測を支持している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 May 2021 07:17:22 GMT)
Learning to Act Safely with Limited Exposure and Almost Sure Certainty [1.0] 本稿では,未知の環境における安全な行動を取るための学習を,探索試験を必要とせずに実現できるという考えを提唱する。
本稿では,まず標準的マルチアームバンディット問題に着目し,不確実性の存在下での学習安全性の本質的なトレードオフについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 May 2021 18:05:12 GMT)
Fixed $\beta$-VAE Encoding for Curious Exploration in Complex 3D
Environments [1.0] 固定された$beta$-VAEエンコーディングが好奇心で効果的に利用できることを示す。
これとカリキュラム学習を組み合わせて、未解決の探索集約的なタスクを解決します。
また、Atari Breakoutの結果を、ランダムな機能や逆動的機能よりも優れたカスタムエンコーディングと関連付けています。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 May 2021 14:52:36 GMT)
The Problem with Grover-Rudolph State Preparation for Quantum
Monte-Carlo [0.8] グロバー・ルドルフ法を用いて,解析的に定義された対数凹型確率分布の平均(および他のモーメント)を量子状態として推定するために量子モンテカルロを用いる場合,量子スピードアップは存在しないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 May 2021 16:38:02 GMT)
Convergence Guarantees for Gaussian Process Means With Misspecified
Likelihoods and Smoothness [0.8] ガウス過程の特性は、モデルの滑らかさと可能性関数が誤って特定されたときに意味される。
モデルと実験設計の選択を知らせてくれるので、この問題に対する答えは特に有用です。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 May 2021 12:33:03 GMT)
Independent Asymmetric Embedding Model for Cascade Prediction on Social
Network [0.5] Cascade予測は、メッセージをソーシャルネットワークに再投稿する可能性のある個人を予測することを目的としています。
カスケード予測のための社会的埋め込み学習のための独立な非対称埋め込み法を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 May 2021 05:40:38 GMT)
On the Robustness of Domain Constraints [0.4] 逆転例がモデル化されたドメインにおける現実的な入力を表すかどうかは不明である。
本稿では、ドメイン制約が敵の能力を制限する方法を検討する。
学習した制約を、相手のクラフトプロセスに統合する方法を示します。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 May 2021 15:49:55 GMT)
Character Entropy in Modern and Historical Texts: Comparison Metrics for
an Undeciphered Manuscript [0.4] 本稿では,Voynich写本の多言語比較と解析のための3つのコーパスの作成について概説する。
ヴォイニッチのテキストのコーパスは、カリアー語、頭文字、転写システム、ウィキペディアから編纂された294の言語サンプルのコーパス、8つの言語で書かれた18の歴史的テキストのコーパスである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 May 2021 23:33:40 GMT)
Residual Network and Embedding Usage: New Tricks of Node Classification
with Graph Convolutional Networks [0.4] まず、GCNのミニバッチトレーニングで使われる既存の効果的なトリックを要約する。
これに基づいて、GCN_res FrameworkとEmbedding Usageという2つの新しいトリックが提案されている。
Open Graph Benchmarkの実験では、これらの手法を組み合わせることで、様々なGCNのテスト精度が1.21%2.84%向上した。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 May 2021 07:52:51 GMT)
Enhancement of prediction algorithms by betting [0.3] これは、最近開発された共形テストmartingalesの成功に触発されている。
このノートは、予測に対して賭けることによって確率予測アルゴリズムの品質を向上させる手順を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 May 2021 16:53:00 GMT)
Optomechanical cooling with coherent and squeezed light: the
thermodynamic cost of opening the heat valve [0.1] 各種光学系において、駆動光空洞との結合による機械運動の地中冷却が実証されている。
熱弁を用いた最適サイドバンド冷却の熱力学的性能解析を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 May 2021 12:26:20 GMT)
DID-eFed: Facilitating Federated Learning as a Service withDecentralized
Identities [0.1] フェデレーション学習(fl)は、複数のパーティ間で共有される高性能モデルを構築するための機能的なソリューションとして現れます。
本稿では,分散ID(DID)とスマートコントラクトによってFLが促進されるDID-eFedを提案する。
DID-eFedが病院や研究機関のFLを可能にするシナリオについて述べる。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 May 2021 16:55:34 GMT)
WOVe: Incorporating Word Order in GloVe Word Embeddings [0.0] 単語をベクトルとして定義することで、機械学習アルゴリズムがテキストを理解し、そこから情報を抽出しやすくなります。
ワードベクトル表現は、単語同義語、単語類似、構文解析など、多くのアプリケーションで使われている。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 May 2021 15:28:20 GMT)
Univariate Long-Term Municipal Water Demand Forecasting [0.0] 本研究は,カナダのロンドンにおける都市全体の水消費のモデル化について述べる。
FacebookのProphetメソッドは選択モデルとして認識され、平均絶対パーセンテージエラーは2.51%に達した。
提案手法の実装は,他の自治体でも適用可能であるため,オープンソース化されている。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 May 2021 12:58:24 GMT)
Understanding when spatial transformer networks do not support
invariance, and what to do about it [0.0] 空間トランスフォーマーネットワーク(STN)は、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)が画像変換に不変性を学習できるように設計された。
我々はSTNが変換された画像の特徴マップと元の特徴マップを整列する能力を持っていないことを示す。
複雑な特徴を生かした代替STNアーキテクチャについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 May 2021 09:14:59 GMT)
Transformers \`a Grande Vitesse [0.0] 鉄道網全体の規模で鉄道区間の列車の走行時間をリアルタイムで予測することを目指しています。
提案手法は,現在使われている,実験的な予測手法と比較して,実世界のデータに対して非常に肯定的な結果をもたらす。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 May 2021 13:43:18 GMT)
Transfer learning approach to Classify the X-ray image that corresponds
to corona disease Using ResNet50 pretrained by ChexNet [0.0] ImageNetデータセットとCheXNetデータセットでプリトレーニングされたResNet50に基づくディープモデルをトレーニングします。
kaggle が導入した非バランスな coronahack 胸部 x-ray データセットに基づいて,バイナリ分類とマルチクラス分類の両方を適用した。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 May 2021 09:12:23 GMT)
Topic Space Trajectories: A case study on machine learning literature [0.0] 本稿では,研究トピックの包括的追跡を可能にする構造であるトピック空間トラジェクトリを提案する。
我々は,32の出版会場から50年間の機械学習研究を対象とする出版コーパスへのアプローチの適用性を示した。
本手法は,論文分類,今後の研究課題の予測,未発表の論文提出のための会議や雑誌の掲載を推奨するために利用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 May 2021 12:09:47 GMT)
Teaching Continuity in Robotics Labs in the Age of Covid and Beyond [0.0] 本稿では,コンピュータサイエンス部門における未来のロボット技術者とロボティクスエンジニアの育成には,実際のロボットによる広範な直接的な作業が必要であることを論じる。
これはまさに、Covidパンデミックの始まりである2020年初頭にロボティクス研究所が遭遇した問題だ。
結論のエキサイティングな洞察は、パンデミックによって奨励され、引き起こされた作業は、長期的利益に非常に肯定的なものだ、ということです。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 May 2021 21:38:26 GMT)
Strategic alignment between IT flexibility and dynamic capabilities: an
empirical investigation [0.0] 本稿では,ITの柔軟性と動的機能に関する戦略的アライメントモデルを開発する。
322社の大規模なデータサンプルの相関分析と回帰分析を用いて,提案された仮説を実証的に検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 May 2021 10:37:33 GMT)
Signatures of quantum chaos in an out-of-time-order matrix [0.0] 量子プロセスのスクランブル能力を測定するための実験的に実装可能な方法。
有名なインク滴実験に触発された本研究では,量子プロセスのスクランブル能力を測定するための実験的に実装可能な手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 May 2021 05:11:42 GMT)
SemSegLoss: A python package of loss functions for semantic segmentation [0.0] SemSegLossは、画像セグメンテーションに広く使われているよく知られた損失関数のいくつかからなるピソンパッケージである。
研究者が新規な損失関数の開発を支援する目的で開発された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 May 2021 04:27:06 GMT)
Self-Supervised Learning for Fine-Grained Visual Categorization [0.0] 細粒度視覚分類(FGVC)におけるSSLの有用性について検討する。
FGVCは、一般的なカテゴリ内で視覚的に類似したサブカテゴリのオブジェクトを区別することを目的としている。
我々のベースラインは、CUB-200-2011データセットの上位1の分類精度を86.36%で達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 May 2021 19:16:05 GMT)
Self-Organization in Cold Atoms Mediated by Diffractive Coupling [0.0] 本稿では,1枚の反射鏡からのフィードバックによって誘導される光媒介相互作用による低温原子の自己組織化について論じる。
我々は、自己誘起原子格子上の2つの部位の拡散リップルがどのように解明されるかを明らかにする。
この相互作用は、熱原子の原子結晶化や量子退化ガスの超固体化につながる外部自由度や、励起状態の集団やゼーマン準位のような内部自由度に調整することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 May 2021 08:04:39 GMT)
Security of continuous-variable quantum key distribution against
canonical attacks [0.0] ガウシアン変調コヒーレント状態QKDプロトコルのカノニカルアタックにおける性能について検討する。
キーレートを提示し、最近開発されたツールボックスを用いて、有限サイズのシステムに結果を拡張して、構成可能なセキュリティを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 May 2021 18:44:33 GMT)
Representation Learning in Sequence to Sequence Tasks: Multi-filter
Gaussian Mixture Autoencoder [0.0] 文の不均一性は、機械翻訳のようなシーケンスタスクに連続して存在する。
本稿では,シークエンスタスクにおける不均一性を解決するためのモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 May 2021 21:42:41 GMT)
Quantum advantage for noisy channel discrimination [0.0] 2つのノイズ単一量子ビット回転チャネルを区別する場合、量子的優位性を維持することができることを示す。
数値計算と解析計算により、完全コヒーレントプロトコルと完全非コヒーレントプロトコルによる最適性能の遷移が明らかになった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 May 2021 17:47:10 GMT)
Quantifying sources of uncertainty in drug discovery predictions with
probabilistic models [0.0] 予測の不確実性を知ることは、高価な投資決定を行い、患者の安全が最重要である場合に重要である。
薬物発見における機械学習(ML)モデルは、通常、単一の最良の見積もりのみを提供し、不確実性のすべての源を無視します。
確率的予測モデル(PPM)は、データとモデルの両方に不確実性を取り入れ、予測値の分布を返すことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 May 2021 18:54:54 GMT)
Possibility of the total thermodynamic entropy production rate of a
finite-sized isolated quantum system to be negative for the
Gorini-Kossakowski-Sudarshan-Lindblad-type Markovian dynamics of its
subsystem [0.0] 孤立量子系の全熱力学的エントロピー生成速度について検討する。
系の力学がゴリーニ-コサコフスキー-スダルシャン-リンドブラッド型マルコフマスター方程式(GKSL)によってよく近似されているとしても、全エントロピー生成率は負である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 May 2021 03:34:45 GMT)
Photoelectron emission via time and phase-tailored electromagnetic
fields [0.0] 光電子のエネルギー分布と角分布は、駆動場の時間と空間位相構造を選択することにより調整可能であることを示す。
これらの結論は、レーザー場と時間非対称 THz パルスの組み合わせによる原子標的に対する単一活性電子モデル内での量子力学的計算から導かれる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 May 2021 10:54:19 GMT)
Parametrization invariant interpretation of priors and posteriors [0.0] 我々は,「事前分布がモデルのパラメータ上で確率分布を確立する」という考え方から,「事前分布が確率分布を超えた確率分布を確立する」という考え方に移行した。
この考え方の下では、確率分布上の任意の分布は「内在的」であり、つまり多様体に選択される特定のパラメトリゼーションに不変である。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 May 2021 06:45:05 GMT)
PDE-constrained Models with Neural Network Terms: Optimization and
Global Convergence [0.0] 近年、深層学習を用いて、科学と工学における偏微分方程式(pde)モデルを開発した。
ニューラルネットワーク用語を用いた線形楕円形PDEのクラス最適化を厳格に検討する。
ニューラルネットワークは,レイノルズ平均navier-stokes方程式の閉包モデルとして機能する流体力学の応用のためにニューラルネットワークモデルを訓練する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 May 2021 16:04:33 GMT)
Overparametrization of HyperNetworks at Fixed FLOP-Count Enables Fast
Neural Image Enhancement [0.0] 深層畳み込みニューラルネットワークは、小型のモバイルカメラセンサーで撮影された画像を強化し、分解、分解、超高解像度化といったタスクに優れる。
モバイルデバイスで実際に使用する場合、これらのネットワークはFLOPを多用し、畳み込み層のFLOPを減らし、パラメータ数を減少させる。
本稿では,HyperNetworksを用いて標準畳み込みのパラメータに対するFLOPの固定比を破ることを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 May 2021 12:27:05 GMT)
Optical control protocols for high-fidelity spin rotations of single
SiV$^{-}$ and SnV$^{-}$ centers in diamond [0.0] ダイヤモンド中のシリコン空孔とスズ空孔欠陥は、NV中心の代替量子ビットとして興味がある。
これらの欠陥に合わせた新しい光制御方式を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 May 2021 15:27:27 GMT)
Non-Markovian perturbation theories for phonon effects in
strong-coupling cavity quantum electrodynamics [0.0] フォノン相互作用は、固体発光体や蛍光分子に基づく空洞量子力学系では避けられない。
このような効果を計算的に効率的な方法で記述することは依然として重要な理論上の課題である。
このような力学を記述するために、非マルコフ的摂動的マスター方程式の4つのアプローチを考える。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 May 2021 19:44:04 GMT)
NISQ Algorithm for Hamiltonian Simulation via Truncated Taylor Series [0.0] ノイズの多い中間スケール量子(NISQ)アルゴリズムは、現在利用可能な量子ハードウェアを効果的に利用することを目的としている。
我々は既存のアルゴリズムの利点を共有し、いくつかの欠点を緩和する新しいアルゴリズムであるTorylor量子シミュレータ(TTQS)を提案する。
我々のアルゴリズムは古典的量子フィードバックループを持たず、建設によって不規則な高原問題をバイパスする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 May 2021 10:16:16 GMT)
Molecular Frame Photoelectron Angular Distributions in Polyatomic
Molecules from Lab Frame Coherent Rotational Wavepacket Evolution [0.0] この技術は、多原子分子の様々な光イオン化に一般的に応用されることが期待されている。
この単純さにより、LFADの多原子分子への再構成が成功している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 May 2021 02:23:16 GMT)
Machine learning on knowledge graphs for context-aware security
monitoring [0.0] 本稿では,侵入検知のための知識グラフへの機械学習の適用について論じる。
産業システムにおける異常な活動を評価するためのリンク予測手法を実験的に評価した。
提案手法は,様々なシナリオにおいて,直感的によく校正され,解釈可能なアラートを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 May 2021 18:00:19 GMT)
Learning to Automatically Catch Potholes in Worldwide Road Scene Images [0.0] 実世界の道路シーンの画像からポットホール検出の課題に取り組んだ。
私たちはpotholeアノテーションで画像の大規模なデータセットを構築しました。
次に,高速なr-cnnとssd深層ニューラルネットワークに基づく4種類の物体検出モデルを微調整した。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 May 2021 07:15:56 GMT)
Large Random Arrowhead Matrices: Multifractality, Semi-Localization, and
Protected Transport in Disordered Quantum Spins Coupled to a Cavity [0.0] 我々は、空洞モードに結合した不均一に拡張された量子エミッタの最小モデルである対角的障害を持つ大きなランダムな矢印ハミルトニアンの正確な解を提供する。
我々は、暗黒状態が、混乱したシステムにおける長距離輸送に大きく貢献できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 May 2021 11:25:12 GMT)
Investigating the potential for a limited quantum speedup on protein
lattice problems [0.0] タンパク質の折り畳みは計算生物学における中心的な課題であり、分子生物学、薬物発見、触媒設計において重要な応用である。
量子アルゴリズムはタンパク質の折り畳みと構造予測領域の問題を改善するかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 May 2021 14:42:15 GMT)
IntFormer: Predicting pedestrian intention with the aid of the
Transformer architecture [0.0] intformer法はトランスフォーマーアーキテクチャとrubiksnetと呼ばれる新しい畳み込みビデオ分類モデルに基づいている。
PIEデータセットの交差ケースの類似性から,エゴ車速が最も重要な変数であることが判明した。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 May 2021 16:23:15 GMT)
Improved detection of small objects in road network sequences [0.0] 本稿では,畳み込みニューラルネットワークによる検出に基づく超解像プロセスを適用し,小型物体の検出手法を提案する。
本研究は, 異なるスケールの要素を含むトラヒック画像の集合に対して, モデルにより得られた検出値に従って効率を試験するために試験された。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 May 2021 10:13:23 GMT)
Improved Ackermannian lower bound for the VASS reachability problem [0.0] このドラフトは、状態を持つベクトル付加系における到達可能性問題に対するアッカーマン下限のフォローアップである。
従って私達は固定次元のVASSのための下限を改善する前の構造の単純化を提供します。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 May 2021 14:36:25 GMT)
How dynamics constrains probabilities in general probabilistic theories [0.0] すべての確率的構造は厳密であり、動的群の球面表現と一対一で対応していることが示される。
これは、複素ベクトル空間の一次元部分空間で表されるのではなく、純粋状態が 1 より大きい固定次元の部分空間で表される量子論の一般化である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 May 2021 19:13:14 GMT)
Hilbert Spaces of Entire Functions and Toeplitz Quantization of
Euclidean Planes [0.0] 我々はトープリッツ量子化の理論を拡張し、古典的ユークリッド平面の多様で興味深い非可換な実現を含む。
トープリッツ作用素は、この代数の特別な元として幾何学的に構成される。
様々な例が計算される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 May 2021 09:52:48 GMT)
High quality-factor diamond-confined open microcavity [0.0] 単結晶ダイヤモンド膜を含むFabry-Perotマイクロキャビティ構造について述べる。
表面の損失はあったものの、品質要因は20,000ドルを超え、微細な$mathcalF=11,500ドルが観測された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 May 2021 18:00:06 GMT)
Group-velocity symmetry in photonic crystal fibre for ultra-tunable
quantum frequency conversion [0.0] 単一フォトニック結晶繊維は、光源光子の4波長混合をブラッグ散乱により周波数変換できることを示す。
これにより、単一の高度に適応可能な周波数変換インタフェースが、テレコムバンドを介して量子ネットワーク内の異なるノードをリンクすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 May 2021 12:01:40 GMT)
Forecasting Significant Wave Heights in Oceanic Waters [0.0] まず,様々なパラメータをキャスティングし,30分間隔で予測した。
提案アルゴリズムは,Scatter Index (SI), Bias, Correlation Coefficient, Root Mean Squared Error (RMSE) の0.130, -0.002, 0.97, 0.14を1日先立って予測する。
提案アルゴリズムは,1日先進予測のための有意な波高予測に一般的に使用される最先端手法よりも,はるかに優れた性能を示す。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 May 2021 15:12:11 GMT)
Exploring the ability of CNNs to generalise to previously unseen scales
over wide scale ranges [0.0] ディープネットワークにおけるスケールを扱うための簡単なアプローチは、一連のスケールチャネルで複数のスケールで画像を同時に処理することだ。
そこで我々は,画像のより大きな部分を分解能を低下させて処理する,新しいタイプのスケールチャネルアーキテクチャを提案する。
提案するFovMaxとFovAvgのネットワークは,1スケールのトレーニングデータを用いたトレーニングにおいても,ほぼ同一のスケールで動作し,また,小型のサンプルシステムでも改善が期待できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 May 2021 09:27:23 GMT)
Eigenstate thermalization in dual-unitary quantum circuits: Asymptotics
of spectral functions [0.0] 固有状態熱化仮説は、孤立量子系における熱化の最も成功した記述である。
双対量子回路における演算子のクラスに対する行列要素の分布について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 May 2021 12:28:13 GMT)
Dynamical field inference and supersymmetry [0.0] 動的場推論(DFI)は、有限データから動的に変化する場を再構成する問題に対処する。
情報場理論(英: information field theory、IFT)とは、情報場の理論である。
簡易な照明システムの非線形カオス力学と測定制約の相互作用について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 May 2021 20:02:17 GMT)
Dynamic enterprise architecture capabilities and organizational
benefits: an empirical mediation study [0.0] 本研究は、理論的基礎として動的能力の視点を用いて、EAに基づく能力に焦点を当てる。
エンタープライズアーキテクチャの動的な機能がどのように組織的利益をもたらすかを説明する新しい研究モデルを開発し、テストする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 May 2021 10:07:31 GMT)
Deep learning for solution and inversion of structural mechanics and
vibrations [0.0] 本稿では,構造力学と振動問題に対するディープラーニングと物理インフォームドニューラルネットワークの適用について述べる。
演示問題は、データのデノイズ化、時間依存の常微分方程式と偏微分方程式の解、与えられたデータに対するシステムの応答を特徴づけることである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 May 2021 21:26:06 GMT)
Deep Active Contours Using Locally Controlled Distance Vector Flow [0.0] ACM(Active Contours Model)はコンピュータビジョンや画像処理に広く使われている。
CNNは、輪郭の進化と画像のセグメンテーションの過程でユーザーを置き換えるアクティブな輪郭と組み合わせています。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 May 2021 11:38:01 GMT)
Continuum approach to real time dynamics of 1+1D gauge field theory: out
of horizon correlations of the Schwinger model [0.0] 我々は、シュウィンガーモデルにおける非平衡リアルタイムダイナミクスを研究するために、切り詰められたハミルトン法を開発した。
1+1D量子電磁力学は動的水平線違反効果を許容することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 May 2021 09:41:19 GMT)
Compactness statistics for spanning tree recombination [0.0] レコム法は、他の方法よりもコンパクトな地区で計画を作成する。
2つの格子グラフとボルダー郡管区グラフの2分割計画のアンサンブルを構築した。
これはReCom法による分割計画のコンパクト性を理解するための重要なステップである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 May 2021 01:39:59 GMT)
Classical-Quantum Noise Mitigation for NISQ Hardware [0.0] 古典的ホワイトノイズ外挿法 (CLAWE) を用いたノイズ低減のために, グローバルホワイトノイズモデルに対するNISQハードウェアの付着性を用いる。
世界的ホワイトノイズモデルは第一原理から証明される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 May 2021 17:39:21 GMT)
Characterizing qubit channels in the context of quantum teleportation [0.0] 非単体チャネルは、非最大絡み合った純状態から普遍QTのための有用な状態を生成する際に、単体チャネルよりも効果的であることを示す。
重要なことは、最終状態が普遍QTに有用になるようなキュービットチャネルのサブセットの存在を指摘したことである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 May 2021 15:59:49 GMT)
Characterization of preorders induced by positive maps in the set of
Hermitian matrices [0.0] Uhlmann は、エルミート行列 $A$ を別の$B$ に変換する正の、ユニタリかつトレース保存写像が存在することを示した。
これは、任意のエルミート行列の正半定値の欠如と関連する単調性の性質を定量化する尺度を構築するのにどのように使用できるのかを論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 May 2021 18:52:43 GMT)
Characterization of a Two-Photon Quantum Battery: Initial Conditions,
Stability and Work Extraction [0.0] 2光子相互作用により空洞放射と結合した2レベル系に基づく量子電池を考える。
最初の状態がバッテリの性能向上につながることを示す。
同じ平均光子数を持つコヒーレントな状態は、貯蔵エネルギーの強いゆらぎの影響を受けているとしても、非常に興味深い性能をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 May 2021 07:59:25 GMT)
BBE: Simulating the Microstructural Dynamics of an In-Play Betting
Exchange via Agent-Based Modelling [0.0] Bristol Betting Exchange(BBE)は、現代的なオンラインスポーツ賭け交換の無料のオープンソースエージェントベースのシミュレーションモデルです。
BBEは、賭け交換で生じる問題に対するAIおよび機械学習(ML)技術の応用を研究する研究者のための共通のプラットフォーム、データソースおよび実験的テストベッドとして意図されています。
BBEは、スポーツイベントに賭けるための利益戦略の自動発見や改善のための大規模な高解像度データセットの生成を可能にする概念実証システムとして提供される。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 May 2021 06:52:08 GMT)
Approximate Dynamics Lead to More Optimal Control: Efficient Exact
Derivatives [0.0] ここでは、この精度要件を満たすための計算可能性は、伝播スキームと問題表現の選択に依存することを示す。
この手法は、非常に高次元の力学を数値的に効率的に最適化することを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 May 2021 09:47:15 GMT)
Application of deep reinforcement learning for Indian stock trading
automation [0.0] 深層強化学習の理論は、インド市場における株式取引戦略と投資決定に応用されている。
実験は3つの古典的なDeep Reinforcement Learningモデルで体系的に実施される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 May 2021 15:49:00 GMT)
Analyzing the effectiveness of image augmentations for face recognition
from limited data [0.0] 拡張のための基本的な操作、生成方法、およびそれらの組み合わせについて検討する。
以上の結果から,顔認証システムの品質が向上する可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 May 2021 19:33:17 GMT)
An Effective and Efficient Method to Solve the High-Order and the
Non-Linear Ordinary Differential Equations: the Ratio Net [0.0] 比重ネットは良い結果を与え、高い効率を示すことを示す。
高次および非線形常微分方程式を解く効率的かつ効率的な方法が提供される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 May 2021 16:59:52 GMT)
An Automated Method to Enrich Consumer Health Vocabularies Using GloVe
Word Embeddings and An Auxiliary Lexical Resource [0.0] 平民は、ドメインに共通する専門用語を理解できないため、専門家とのコミュニケーションが困難になる可能性がある。
いくつかの専門用語は、平凡な医学用語を専門的な医学用語にマッピングするために作られており、その逆も同様である。
本稿では,どのドメインの語彙にも適用可能な,平民の語彙を豊かにするための自動手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 May 2021 20:16:45 GMT)
Achieving Fairness with a Simple Ridge Penalty [0.0] 本稿では,このタスクに対して,ユーザ定義の公平度制約を適用した,よりフレキシブルなアプローチを提案する。
我々の提案は、以前のアプローチの3つの制限を生んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 May 2021 15:43:57 GMT)
AI and Shared Prosperity [0.0] 人間の労働を自動化するAIの今後の進歩は、労働市場や不平等に深刻な影響を及ぼす可能性がある。
本稿では,労働市場における特定のタイプのAIシステムの効果を,労働需要がどれだけの規模で生み出すかによって分析する枠組みを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 May 2021 12:37:18 GMT)
A Quantum Repeater Node Demonstrating Unconditionally Secure Key
Distribution [0.0] 長距離量子通信は光ファイバーの光子損失を克服するために量子リピータを必要とする。
ここでは,光キャビティ内に2つのメモリ原子を持つリピータノードを示す。
キーレートのスケーリングの利点を実証し、有効減衰長を2倍にし、無条件でセキュアな通信を行う場合のエラーレート閾値を11%上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 May 2021 17:22:52 GMT)
A LightGBM based Forecasting of Dominant Wave Periods in Oceanic Waters [0.0] 我々は、LightGBMとExtra Treesを使用して、30日間の波浪期間を予測するアルゴリズムを訓練する。
トレーニングとテストデータセットの両方に類似したR2スコアは、本論文で開発された機械学習モデルが堅牢であることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 May 2021 16:58:05 GMT)
A Generalized Framework for Measuring Pedestrian Accessibility around
the World Using Open Data [0.0] 本研究では,オープンかつ一貫したデータを用いて,都市の歩行者アクセシビリティ指標を構築するためのオープンソースのソフトウェアフレームワークを開発する。
ソフトウェアは、オープンリポジトリで再利用するために公開されています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 May 2021 20:22:58 GMT)
A General Theory for the Evolution of Application Models -- Full version [0.0] この理論は、概念レベルでの基盤となる情報構造と、その進化と、情報構造とその人口に関する操作の記述と意味を区別する。
この理論の主な問題は、オブジェクトの型付け、型関連性、オブジェクトの識別である。
この一般的な理論では、基礎となるデータモデルはパラメータであり、この理論は幅広いモデリング技術に適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 May 2021 17:24:35 GMT)