Fugu-MT: arxivの論文翻訳(概要)

Geometry Uncertainty Projection Network for Monocular 3D Object Detection [138.2]
本稿では,予測および学習段階の誤り増幅問題に対処するために,幾何不確実性予測ネットワーク(GUP Net)を提案する。具体的には, GUPモジュールを提案し, 推定深さの幾何誘導不確かさを求める。トレーニング段階では,エラー増幅による不安定性を低減するための階層型タスク学習戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Jul 2021 06:59:07 GMT)
FATNN: Fast and Accurate Ternary Neural Networks [89.1]
Ternary Neural Networks (TNN) は、完全な精度のニューラルネットワークよりもはるかに高速で、電力効率が高いため、多くの注目を集めている。そこで本研究では、3次内積の計算複雑性を2。性能ギャップを軽減するために,実装に依存した3次量子化アルゴリズムを精巧に設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Jul 2021 11:50:10 GMT)
Human Trajectory Prediction via Counterfactual Analysis [87.7]
複雑な動的環境における人間の軌道予測は、自律走行車やインテリジェントロボットにおいて重要な役割を果たす。既存のほとんどの手法は、歴史の軌跡や環境からの相互作用の手がかりから行動の手がかりによって将来の軌跡を予測することを学習している。本研究では,予測軌跡と入力手がかりの因果関係を調べるために,人間の軌跡予測に対する反実解析手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Jul 2021 17:41:34 GMT)
FREE: Feature Refinement for Generalized Zero-Shot Learning [86.4]
汎用ゼロショット学習(GZSL)は、視覚-意味的領域ギャップと目に見えないバイアスの問題を克服するために多くの努力を払って、大きな進歩を遂げた。既存のほとんどのメソッドはImageNetでトレーニングされた機能抽出モデルを直接使用しており、ImageNetとGZSLベンチマークのデータセット間のバイアスを無視している。本稿では,この問題に対処するために,汎用ゼロショット学習(FREE)のための特徴改善という,シンプルで効果的なGZSL法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Jul 2021 08:11:01 GMT)
Learning Geometry-Guided Depth via Projective Modeling for Monocular 3D Object Detection [83.6]
射影モデルを用いて幾何学誘導深度推定を学習し, モノクル3次元物体検出を推し進める。具体的には,モノクロ3次元物体検出ネットワークにおける2次元および3次元深度予測の投影モデルを用いた原理的幾何式を考案した。本手法は, 適度なテスト設定において, 余分なデータを2.80%も加えることなく, 最先端単分子法の検出性能を著しく向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Jul 2021 12:30:39 GMT)
Personalized Trajectory Prediction via Distribution Discrimination [78.7]
トラリミー予測は将来の力学のマルチモーダルな性質を捉えるジレンマと対立する。本研究では,パーソナライズされた動作パターンを予測するDisDisDis(Disdis)手法を提案する。本手法は,プラグイン・アンド・プレイモジュールとして既存のマルチモーダル予測モデルと統合することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Jul 2021 17:42:12 GMT)
Probabilistic and Geometric Depth: Detecting Objects in Perspective [78.0]
3次元物体検出は、運転支援システムなどの様々な実用用途で必要とされる重要な機能である。双眼視やLiDARに頼っている従来の設定に比べて、経済的な解決策として単眼3D検出が注目されているが、それでも満足のいく結果が得られていない。本稿ではまず,この問題に関する系統的研究を行い,現在の単分子3次元検出問題をインスタンス深度推定問題として単純化できることを考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Jul 2021 16:30:33 GMT)
Bayesian Optimization for Min Max Optimization [77.6]
そこで我々は,最適化すべき関数が事前に分かっていないような設定でMin Max Optimizationを実行するアルゴリズムを提案する。我々は,改善を期待する2つの獲得機能とガウス過程の上部信頼境界を拡張した。これらの取得機能は、ベンチマーク設定よりも高速に収束する、より良いソリューションを可能にすることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Jul 2021 06:49:34 GMT)
Open-World Entity Segmentation [70.4]
我々は、意味圏ラベルを考慮せずに、画像内のすべての視覚的エンティティをセグメント化することを目的として、Entity(ES)と呼ばれる新しいイメージセグメンテーションタスクを導入する。意味的に意味のある全てのセグメントは、等しく分類なしのエンティティとして扱われる。 1) 複数のデータセットをマージしてラベルの衝突を解決することなく大規模なトレーニングセットを形成すること、2) 1つのデータセットでトレーニングされたモデルが、目に見えないドメインを持つ他のデータセットに対して、例外的にうまく一般化することができること、である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Jul 2021 17:59:05 GMT)
Cross-Camera Feature Prediction for Intra-Camera Supervised Person Re-identification across Distant Scenes [70.3]
人物再識別(Re-ID)は、重複しないカメラビュー間で人物画像をマッチングすることを目的としている。 ICS-DS Re-IDは、カメラ内IDラベル付きクロスカメラアンペアデータを使用してトレーニングを行う。カメラ横断型自己監視情報マイニングのためのクロスカメラ特徴予測法グローバルレベルの特徴とローカルレベルの特徴の合同学習は、グローバルなローカルなクロスカメラ特徴予測スキームを形成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Jul 2021 11:27:50 GMT)
Video Generation from Text Employing Latent Path Construction for Temporal Modeling [70.1]
ビデオ生成は、機械学習とコンピュータビジョンの分野における最も困難なタスクの1つである。本稿では,映像生成の条件形式であるテキストから映像生成の問題に取り組む。自然言語文からのビデオ生成が人工知能に重要な影響を与えると考えている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Jul 2021 06:28:20 GMT)
Ranking Micro-Influencers: a Novel Multi-Task Learning and Interpretable Framework [69.6]
マルチメディアコンテンツに基づくマイクロインフルエンサーランキングにおける技術状況を改善するための,新しいマルチタスク学習フレームワークを提案する。精度とモデルの複雑さの両面で大きな改善が見られた。この研究で提示されるランキングと解釈のテクニックは、任意のマルチメディアランキングタスクに一般化することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Jul 2021 13:04:25 GMT)
From geometry to coherent dissipative dynamics in quantum mechanics [68.8]
有限レベル系の場合、対応する接触マスター方程式で示される。 2レベル系の量子崩壊をコヒーレントかつ連続的な過程として記述する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Jul 2021 18:27:38 GMT)
Cascaded Residual Density Network for Crowd Counting [63.7]
本研究では, 群衆数に対する高品質な密度マップを高精度に作成するために, 粗大なアプローチで新しいカスケード残差密度ネットワーク(CRDNet)を提案する。新たな局所的カウント損失が示され、群衆カウントの精度が向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Jul 2021 03:07:11 GMT)
Rethinking and Improving Relative Position Encoding for Vision Transformer [61.6]
リレーショナル位置符号化(RPE)は、トランスフォーマーが入力トークンのシーケンス順序をキャプチャする上で重要である。画像RPE(iRPE)と呼ばれる2次元画像専用の新しい相対的位置符号化法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Jul 2021 17:55:10 GMT)
Bayesian Embeddings for Few-Shot Open World Recognition [60.4]
埋め込みベースの数ショット学習アルゴリズムをオープンワールド認識設定に拡張する。当社のフレームワークは,MiniImageNetとTieredImageNetによる数ショット学習データセットのオープンワールド拡張をベンチマークする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Jul 2021 00:38:47 GMT)
Improving Robustness and Accuracy via Relative Information Encoding in 3D Human Pose Estimation [59.9]
位置および時間的拡張表現を出力する相対情報符号化法を提案する。提案手法は2つの公開データセット上で最先端の手法より優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Jul 2021 14:12:19 GMT)
Modeling and Optimizing Laser-Induced Graphene [59.9]
レーザ誘起グラフェンの生成の最適化を記述したデータセットを提供する。提供するデータセットに基づいて,3つの課題を提起します。興味のあるユーザにとっての出発点として、図解的な結果と、それらを生成するためのコードを提示します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Jul 2021 18:08:24 GMT)
Abnormal Behavior Detection Based on Target Analysis [57.8]
本稿では,対象,動作,動作の3つの分岐を通して各対象を解析する多変量融合法を提案する。これらの枝が注目する情報は異なっており、相互に補完し、異常な振る舞いを共同で検出することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Jul 2021 02:03:47 GMT)
Relational Graph Neural Networks for Fraud Detection in a Super-Appe nvironment [53.6]
スーパーアプリケーションの金融サービスにおける不正行為防止のための関係グラフ畳み込みネットワーク手法の枠組みを提案する。我々は,グラフニューラルネットワークの解釈可能性アルゴリズムを用いて,ユーザの分類タスクに対する最も重要な関係を判定する。以上の結果から,Super-Appの代替データと高接続性で得られるインタラクションを利用するモデルには,付加価値があることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Jul 2021 00:02:06 GMT)
Bellamy: Reusing Performance Models for Distributed Dataflow Jobs Across Contexts [52.9]
本稿では、スケールアウト、データセットサイズ、ランタイムをデータフロージョブの記述的特性と組み合わせた新しいモデリング手法であるBelamyを提案する。我々は,異なる環境で実行される各種データフロージョブの実行データからなる2つの公開データセットに対するアプローチを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Jul 2021 11:57:38 GMT)
Geometry of Similarity Comparisons [51.6]
空間形式の順序容量は、その次元と曲率の符号に関係していることを示す。さらに重要なことは、類似性グラフ上で定義された順序拡散確率変数の統計的挙動が、その基礎となる空間形式を特定するのに利用できることである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Jul 2021 00:22:18 GMT)
Enhancing Adversarial Robustness via Test-time Transformation Ensembling [51.5]
テスト時間変換を組み込んだモデルを組み込むことが,敵攻撃に対する信頼性の高い防御手段として有効であることを示す。 TTEは、再トレーニングを必要とせずに、様々な強力な攻撃に対するモデルロバスト性を一貫して改善することを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Jul 2021 15:32:35 GMT)
AutoTinyBERT: Automatic Hyper-parameter Optimization for Efficient Pre-trained Language Models [46.7]
アーキテクチャのハイパーパラメータを自動的に検索するために,NAS(One-shot Neural Architecture Search)を採用している。具体的には,小型PLMの適応的かつ効率的な開発方法を提供するために,ワンショット学習の技術と検索空間を設計する。提案手法をAutoTinyBERTと命名し,GLUEおよびSQuADベンチマーク上での有効性を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Jul 2021 00:47:30 GMT)
Feature Importance-aware Transferable Adversarial Attacks [46.1]
既存の移動可能な攻撃は、特徴を無差別に歪ませることで敵の例を作る傾向がある。このようなブルート力の劣化は、モデル固有の局所最適化を敵の例に導入するであろうと論じる。対照的に、重要なオブジェクト認識機能を妨害する特徴重要度認識攻撃(FIA)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Jul 2021 17:13:29 GMT)
High speed microcircuit and synthetic biosignal widefield imaging using nitrogen vacancies in diamond [44.6]
微視的リソグラフィーパターン回路からの信号をマイクロメートルスケールで画像化する方法を示す。新しいタイプのロックインアンプカメラを用いて、交流信号とパルス電流信号の空間的回復を1ミリ秒以下で実証する。最後に,生体神経ネットワークにおける信号の正確な形状を再現した合成信号の回復の原理を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Jul 2021 16:27:39 GMT)
Semi-Supervised Active Learning with Temporal Output Discrepancy [42.0]
ラベルのないサンプルが高損失を伴っていると信じられている場合に,データアノテーションのオラクルに問い合わせる,新しいディープラーニングアプローチを提案する。本手法は,画像分類やセマンティックセグメンテーションタスクにおける最先端の能動学習手法よりも優れた性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Jul 2021 16:25:56 GMT)
A Unified Efficient Pyramid Transformer for Semantic Segmentation [40.2]
我々はコンテキスト情報と境界アーティファクトの両方を考慮してオブジェクトをセグメント化する統一フレームワーク(UN-EPT)を提唱する。我々はまず,効率的なコンテキストモデリングのために,トランスフォーマーに基づくアテンション機構を組み込むため,スパースサンプリング戦略を適用した。メモリフットプリントの少ないセマンティックセグメンテーションのための3つの人気のあるベンチマークで有望な性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Jul 2021 17:47:32 GMT)
Batch Active Learning at Scale [39.3]
バッチクエリをラベル付けオラクルに適応的に発行するバッチアクティブラーニングは、この問題に対処するための一般的なアプローチである。本研究では,大規模なバッチ設定に着目した効率的な能動学習アルゴリズムを解析する。本研究では,不確実性と多様性の概念を組み合わせたサンプリング手法について,従来より数桁大きなバッチサイズ(100K-1M)に容易にスケール可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Jul 2021 18:14:05 GMT)
PPT Fusion: Pyramid Patch Transformerfor a Case Study in Image Fusion [38.0]
画像から意味情報を抽出する問題に対処するため,Patch Pyramid Transformer(PPT)を提案する。実験により, 現状の核融合法に対して優れた性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Jul 2021 13:57:45 GMT)
From Continuity to Editability: Inverting GANs with Consecutive Images [37.2]
既存の GAN の逆変換法は、逆符号が高忠実度再構成を達成できるか、編集能力を維持することができるというパラドックスに固定されている。本稿では,この逆転過程に連続した画像を導入することで,このパラドックスを解消する。本手法は,ビデオベースGAN変換の最初のサポートを提供し,連続画像からの教師なしセマンティックトランスファーの興味深い応用を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Jul 2021 08:19:58 GMT)
Blind Room Parameter Estimation Using Multiple-Multichannel Speech Recordings [37.1]
部屋の幾何学的パラメータや音響的パラメータを知ることは、オーディオ拡張現実、音声のデバーベレーション、音声法医学などの応用に有用である。室内の総表面積,体積,および周波数依存残響時間と平均表面吸収を共同で推定する問題について検討した。単一チャネルとチャネル間キューの両方を活用する新しい畳み込みニューラルネットワークアーキテクチャを提案し、大規模で現実的なシミュレーションデータセットでトレーニングする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Jul 2021 08:51:49 GMT)
Bridging Gap between Image Pixels and Semantics via Supervision: A Survey [34.3]
低レベルの特徴と画像の意味的意味のセマンティックなギャップは、数十年にわたって知られている。セマンティックギャップは、主に今日の教師あり学習によって橋渡しされている、と我々は主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Jul 2021 05:55:40 GMT)
The Sample Complexity of Best-$k$ Items Selection from Pairwise Comparisons [33.7]
ペア比較から選択したアクティブベスト$k$アイテムに対するサンプル複雑性(いわゆる比較数)バウンダリについて検討する。学習者はいつでも、過去の観察に基づいて比較する一対のアイテムを適応的に選択することができる。 PACベストアイテム選択アルゴリズムに基づく2つのアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Jul 2021 19:41:20 GMT)
Tianshou: a Highly Modularized Deep Reinforcement Learning Library [33.5]
我々は、PyTorchをバックエンドとして使用する、深層強化学習(DRL)のための高度にモジュール化されたピソンライブラリであるTianshouを紹介する。 9つの古典的アルゴリズムと9/13のMujocoタスクを最先端のパフォーマンスでカバーした、TianshouのMuJoCo環境のベンチマークをリリースする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Jul 2021 16:49:03 GMT)
VMNet: Voxel-Mesh Network for Geodesic-Aware 3D Semantic Segmentation [33.5]
Voxel-Mesh Network(VMNet)は、Voxelとメッシュ表現をベースとした、新しい3Dディープアーキテクチャである。室内シーンの大規模セグメンテーションにおいて,VMNetは最先端のSparseConvNetとMinkowskiNetより優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Jul 2021 08:41:14 GMT)
Deep Quantized Representation for Enhanced Reconstruction [33.3]
本研究では,シロイヌナズナのShoot Apical Meristem(SAM)における高品質画像再構成のためのデータ駆動型Deep Quantized Latent Representation(DQLR)手法を提案する。提案フレームワークは,zスタック内の複数の連続スライスを用いて低次元の潜伏空間を学習し,それを量子化し,次いで量子化表現を用いて再構成し,よりシャープな画像を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Jul 2021 23:22:27 GMT)
Using Perturbed Length-aware Positional Encoding for Non-autoregressive Neural Machine Translation [32.1]
摂動長認識位置符号化を用いたシーケンスレベルの知識蒸留(SKD)を提案する。 WMT14ドイツ語から英語への翻訳では,バイリンガル評価法(BLEU)において,標準のLevenshtein Transformerを2.5ポイント上回る性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Jul 2021 00:51:44 GMT)
U-GAT: Multimodal Graph Attention Network for COVID-19 Outcome Prediction [31.3]
新型コロナウイルス(COVID-19)の最初の波で、病院は多数の入院患者に圧倒された。画像情報と非画像情報を組み合わせた全体論的なグラフベースのアプローチは、早期の予後を可能にする可能性がある。本稿では,患者をクラスタリングするための人口グラフを構築するためのマルチモーダル類似度指標と,このグラフを処理するための画像ベースのエンドツーエンドグラフ注意ネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Jul 2021 12:00:54 GMT)
Break, Perturb, Build: Automatic Perturbation of Reasoning Paths through Question Decomposition [31.2]
BPB(Break, Perturb, Build)は質問応答対の自動摂動のためのフレームワークである。 BPBは、それを答えるために必要な推論ステップに分解し、象徴的に分解を妨害し、新しい質問と答えのペアを生成することによって、質問を表す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Jul 2021 12:49:03 GMT)
Temporal Feature Warping for Video Shadow Detection [30.8]
本稿では,情報収集を時間的に改善する簡易かつ強力な手法を提案する。我々は、光フローベースのワープモジュールを使用して、フレーム間の特徴を調整し、組み合わせます。このワープモジュールを複数のディープ・ネットワーク・レイヤにまたがって適用し、局所的な詳細情報と高レベルのセマンティック情報を含む近隣のフレームから情報を取得する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Jul 2021 19:12:50 GMT)
Quantifying Uncertainty for Machine Learning Based Diagnostic [28.5]
我々はアンサンブル法と量子回帰ニューラルネットワークを用いて、SLACのLinac Coherent Light Sourceからの実験データに対する予測の不確実性の生成と解析を行う。我々は、電子ビームの現在のプロファイルまたは長手位相空間像を正確かつ確実に予測することを目指している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Jul 2021 18:13:01 GMT)
ADeLA: Automatic Dense Labeling with Attention for Viewpoint Adaptation in Semantic Segmentation [27.7]
本稿では,意味的セグメンテーションタスクに対する視点変化による画像コンテンツシフトに対する教師なし領域適応手法について述べる。本手法は2つの領域間の画像の統計を調整せずに機能する。色画像のみに基づいてトレーニングされたビュー変換ネットワークを使用して、ターゲットのセマンティックイメージを幻覚させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Jul 2021 19:10:18 GMT)
Tasks Structure Regularization in Multi-Task Learning for Improving Facial Attribute Prediction [27.5]
我々は、顔属性予測器が他の属性の知識を使ってより優れた一般化性能を得る、新しいMulti-Task Learning(MTL)パラダイムを使用する。本手法は顔属性予測の競合手法と比較し,その有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Jul 2021 08:38:17 GMT)
Attribute Guided Sparse Tensor-Based Model for Person Re-Identification [27.5]
本研究では,人物の属性から特徴を活用できる新しい手法を提案する。我々のモデルはテンソルを用いて、識別と属性の特徴を非線形に融合し、損失関数のテンソルのパラメータを強制してReIDの非ネイティブな融合特徴を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Jul 2021 04:28:36 GMT)
Convolutional Transformer based Dual Discriminator Generative Adversarial Networks for Video Anomaly Detection [27.4]
本稿では,CT-D2GAN(Conversaal Transformer based Dual Discriminator Generative Adrial Networks)を提案する。これには、入力クリップの空間情報をキャプチャする畳み込みエンコーダ(convolutional encoder)と、時間的ダイナミクスをエンコードして将来のフレームを予測する時間的自己アテンションモジュール(temporal self-attention module)という3つのキーコンポーネントが含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Jul 2021 03:07:25 GMT)
Energy-Based Open-World Uncertainty Modeling for Confidence Calibration [27.4]
エネルギーベースのOpen-World Softmax(EOW-Softmax)は、信頼性校正を改善する既存の最先端手法よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Jul 2021 06:09:48 GMT)
Defending against Backdoors in Federated Learning with Robust Learning Rate [25.7]
フェデレートラーニング(FL)は、エージェントの集合が、潜在的に敏感なデータを共有せずに、協調的にモデルをトレーニングすることを可能にする。バックドア攻撃において、敵はトレーニング中にモデルにバックドア機能を埋め込もうとする。 FLプロトコルの変更を最小限に抑える軽量ディフェンスを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Jul 2021 21:40:02 GMT)
Did the Model Change? Efficiently Assessing Machine Learning API Shifts [24.3]
機械学習(ML)予測APIはますます広く使われている。モデル更新や再トレーニングのために、時間とともに変更することも可能だ。 MLモデルがどのように変更されたかは、ユーザにとって明確ではないことが多い。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Jul 2021 17:41:53 GMT)
Probabilistic Monocular 3D Human Pose Estimation with Normalizing Flows [24.1]
本稿では,不明瞭な逆2D-to-3D問題を解くために,決定論的3D-to-2Dマッピングを利用する正規化フローベース手法を提案する。我々は、Human3.6MとMPI-INF-3DHPの2つのベンチマークデータセットに対するアプローチを評価し、ほとんどの指標において同等の手法を上回りました。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Jul 2021 07:33:14 GMT)
Profile to Frontal Face Recognition in the Wild Using Coupled Conditional GAN [23.9]
プロファイル顔認識に有用なポーズ不変の深層表現を学習することは困難である。我々は,条件付き生成対向ネットワーク(cpGAN)構造を利用して,プロファイルと正面画像の隠れた関係を見出す。また,正面顔認識のための複合畳み込みニューラルネットワーク (cpCNN) と対角識別ドメイン適応ネットワーク (ADDA) を実装した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Jul 2021 04:33:43 GMT)
Mapping Vulnerable Populations with AI [23.7]
構築機能は、例えばツイートや地上画像などのソーシャルメディアデータを解析することで検索される。これらの付加属性を付加したマップの構築により、より正確な人口密度マップを導出することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Jul 2021 15:52:11 GMT)
Learning with Noisy Labels for Robust Point Cloud Segmentation [22.2]
オブジェクトクラスラベルは、しばしば現実世界のポイントクラウドデータセットで誤ってラベル付けされる。本稿では,PNAL(Point Noise-Adaptive Learning)フレームワークを提案する。我々は,PNALが合成および実世界の雑音データセットに与える影響を実証するために,広範囲な実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Jul 2021 17:59:54 GMT)
RigNet: Repetitive Image Guided Network for Depth Completion [20.7]
近年のアプローチは、高密度な結果を予測するためのイメージガイド学習に重点を置いている。ぼやけたイメージガイダンスとオブジェクト構造は、まだイメージガイドされたフレームワークのパフォーマンスを妨げている。画像案内ネットワークにおける反復的な設計を探索し,徐々に深度値の回復を図る。提案手法は,NYUv2データセットの最先端化を実現し,提出時のKITTIベンチマークで1位にランクインする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Jul 2021 08:00:33 GMT)
Using Visual Anomaly Detection for Task Execution Monitoring [19.9]
我々は,カメラやロボットの身体の動きを含むタスクの実行中に発生する動作を予測することを学ぶ。確率的U-Netアーキテクチャは光学フローを予測するために使用され、ロボットのキネマティクスと3Dモデルはカメラと体の動きをモデル化するために使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Jul 2021 17:46:23 GMT)
Few-Shot and Continual Learning with Attentive Independent Mechanisms [19.5]
注意独立メカニズム(AIM)について紹介する。 AIMは高次の概念学習のために設計されており、独立した概念を学習して新しい課題を解決しようとする専門家の混成によってモデル化されている。また、AIMは、Omniglot、CIFAR-100、MiniImageNetで訓練されたANMLやOMLにも適用され、連続学習におけるその能力を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Jul 2021 14:43:24 GMT)
Limit Distribution Theory for the Smooth 1-Wasserstein Distance with Applications [18.6]
スムーズな1-ワッサーシュタイン距離 (SWD) $W_1sigma$ は経験的近似における次元の呪いを軽減する手段として最近提案された。この研究は、高次元の極限分布結果を含むSWDの詳細な統計的研究を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Jul 2021 13:39:02 GMT)
CogniFNN: A Fuzzy Neural Network Framework for Cognitive Word Embedding Evaluation [18.2]
我々は、ファジィニューラルネットワークを用いて、英語単語埋め込みの評価のための非線形および非定常特性を抽出する最初の試みであるCogniFNNフレームワークを提案した。脳波、fMRI、視線追跡の3つのモードで15の認知データセットを使用した。近年の先駆的フレームワークと比較して,提案したCogniFNNでは,文脈非依存(GloVe)と文脈依存(BERT)の単語埋め込みの予測誤差が小さくなった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Jul 2021 05:34:32 GMT)
Video Based Fall Detection Using Human Poses [16.1]
深層畳み込みニューラルネットワークの最近の進歩により、ビデオベースの転倒検出精度が大幅に向上した。大きな計算コストは、既存のフォール検出アプローチの適用を制限する。本稿では,人間のポーズを用いた映像による転倒検出手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Jul 2021 03:02:12 GMT)
Generalizing Gaze Estimation with Outlier-guided Collaborative Adaptation [16.1]
ディープニューラルネットワークは外観に基づく視線推定精度を大幅に改善した。本稿では,プラグイン・アンド・プレイ適応フレームワーク(GA)を提案する。 GAは、外れ手の指導と協調して学習するネットワークの集合体である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Jul 2021 07:23:34 GMT)
Real-Time Anchor-Free Single-Stage 3D Detection with IoU-Awareness [15.7]
実時間3D検出における勝利解について紹介する。また、CVPR 2021におけるオープンデータセットの課題において、"Most Efficient Model"を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Jul 2021 21:47:34 GMT)
Adapting GPT, GPT-2 and BERT Language Models for Speech Recognition [14.8]
自動音声認識(ASR)のための微調整GPT, GPT-2とその組み合わせを用いた結果を提案する。双方向のLM出力に基づいて、正しい言語事前確率を計算するための変換法を提案する。提案された言語事前確率の変換により、BERT は 3% の相対 WERR を受信できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Jul 2021 16:53:37 GMT)
Guided Disentanglement in Generative Networks [14.1]
画像と画像の翻訳ネットワークは、対象領域に物理関連現象が存在する場合の絡み合い効果に悩まされる。本稿では,学習過程をニューラルネットワークや物理モデルで導くことによって,物理に基づく特徴を翻訳において拡張する包括的手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Jul 2021 17:59:31 GMT)
The interpretation of endobronchial ultrasound image using 3D convolutional neural network for differentiating malignant and benign mediastinal lesions [13.5]
本研究の目的は,内胚葉超音波(EBUS)画像を用いて悪性病変と良性病変を鑑別することである。我々のモデルはノイズに耐性があり、EBUSビデオの様々な画像特徴と願望を融合させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Jul 2021 08:38:17 GMT)
Cross-View Tracking for Multi-Human 3D Pose Estimation at over 100 FPS [13.2]
マルチキャリブレーションカメラビューから複数人の3Dポーズを推定する新しい手法を提案する。異なるカメラ座標の2Dポーズを入力として取り、グローバル座標の正確な3Dポーズを目指しています。カメラビューが12から28の大規模マルチヒューマンデータセットを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Jul 2021 03:02:33 GMT)
UIBert: Learning Generic Multimodal Representations for UI Understanding [12.9]
大規模な未ラベルUIデータに対する新しい事前学習タスクによって訓練されたトランスフォーマーベースの共同画像テキストモデルを提案する。私たちの重要な直感は、UIの異種機能は自己整合である、つまり、UIコンポーネントのイメージとテキスト機能は、相互に予測可能である、ということです。この自己アライメントを利用した5つの事前学習タスクを提案する。 UIBertは、最大9.26%の精度で強力なマルチモーダルベースラインを上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Jul 2021 03:51:36 GMT)
End-to-end Learning for OFDM: From Neural Receivers to Pilotless Communication [12.3]
周波数選択型および時間選択型フェーディングチャネル上でのエンド・ツー・エンド・ラーニングの効果について検討する。受信機における不完全なチャネル知識により、AWGNチャネルで観測されたシェイピングゲインは消滅する。他の2つのパフォーマンス改善源を特定します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Jul 2021 06:26:37 GMT)
Deep Networks Provably Classify Data on Curves [12.3]
本研究では, 完全連結ニューラルネットワークを用いて, 単位球上の2つの不連続な滑らかな曲線から引き出されたデータを分類するモデル問題について検討する。 i) ネットワーク深度が問題の難易度と (ii) ネットワーク幅と標本数に固有の性質に比例すると, ランダムな勾配降下は2つの曲線上のすべての点を高い確率で正しく分類する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Jul 2021 20:40:04 GMT)
ReFormer: The Relational Transformer for Image Captioning [12.2]
画像キャプションは、シーングラフを使用して画像内のオブジェクトの関係を表現することにより、より良いパフォーマンスを実現することができる。本稿では,関係情報を埋め込んだ特徴を生成する新しいアーキテクチャReFormerを提案する。本モデルは画像キャプションとシーングラフ生成における最先端手法を著しく上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Jul 2021 17:03:36 GMT)
Combining Reward and Rank Signals for Slate Recommendation [11.9]
ここでは,推奨項目のコレクションやスレートを一度に提示する,スレートレコメンデーションの問題を考える。推奨システムには2つの情報がある: スレートがクリックされたか(報酬)、スレートがクリックされた場合、どのアイテムがクリックされたか(ランク)。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Jul 2021 14:08:05 GMT)
Asymmetric Loss For Multi-Label Classification [11.5]
新規な非対称損失(ASL)を導入し,正および負のサンプルに対して異なる動作を行う。 ASLが異なるサンプルの確率のバランスをとる方法と、このバランスがより良いmAPスコアにどのように変換されるかを示す。 ASLは効果的で実装が容易で、トレーニング時間や複雑さを増大させません。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Jul 2021 15:02:43 GMT)
Go Wider Instead of Deeper [11.5]
我々は、より深くではなく、より広い範囲でトレーニング可能なパラメータを効率的にデプロイするフレームワークを提案する。私たちの最良のモデルはViT(Vision Transformer)を1.46%$、0.72倍のトレーニング可能なパラメータで上回ります。私たちのフレームワークは、ViTとViT-MoEをそれぞれ0.83%$と2.08%$で上回ることができます。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Jul 2021 10:17:23 GMT)
On the combined effect of class imbalance and concept complexity in deep learning [11.2]
本稿では,従来の機械学習システムでは困難であったような環境下でのディープラーニングシステムの振る舞いについて考察する。深いアーキテクチャは構造的な概念の複雑さに役立ちますが、単純な人工ドメインで重複する課題には役立ちません。オーバーフィッティングが人工ドメインよりも大きな関心事である現実世界の画像ドメインでは、より深いアーキテクチャの利点は明らかではない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Jul 2021 17:30:00 GMT)
Zooming Into the Darknet: Characterizing Internet Background Radiation and its Structural Changes [11.1]
ダークネット」は、インターネット全体の悪意ある活動にユニークな窓口を提供する。大きなダークネットは、毎日何百万もの恐ろしい出来事を観察します。ダークネットの挙動とその時間的進化を特徴付ける新しい枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Jul 2021 00:54:02 GMT)
Stereo Plane SLAM Based on Intersecting Lines [10.9]
平面機能はSLAMシステムのドリフト誤差を低減するために安定なランドマークである。ステレオ画像から抽出した交差線を用いた平面パラメータの計算手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Jul 2021 02:25:33 GMT)
COVID-19 Vaccine and Social Media: Exploring Emotions and Discussions on Twitter [9.8]
新型コロナウイルスワクチンに対する公衆の反応は、新型コロナウイルスのパンデミックを抑える上で重要な成功要因だ。伝統的な調査は高価で時間を要するもので、限られた健康問題に対処し、小規模なデータを取得する。本研究では,多数のつぶやきを収集・解析するために,計算的および人為的符号化手法を用いた手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Jul 2021 17:31:11 GMT)
Applying Occam's Razor to Transformer-Based Dependency Parsing: What Works, What Doesn't, and What is Really Necessary [9.3]
我々は,事前学習した埋め込みの選択と,グラフベースの依存性スキームでLSTM層を使用するかどうかについて検討する。我々は,12言語中10言語に対して,新しい最先端の成果(LAS)を実現するため,シンプルだが広く適用可能なアーキテクチャと構成を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Jul 2021 12:30:13 GMT)
WiC = TSV = WSD: On the Equivalence of Three Semantic Tasks [9.2]
WiCタスクはNLPコミュニティでかなりの注目を集めている。我々は、WiC、TSV、WSDの正確な関係を確立することを目指している。セマンティック・タスクの理解は、理論計算機科学のツールを応用することで向上できると結論付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Jul 2021 22:16:32 GMT)
Modern Non-Linear Function-on-Function Regression [8.8]
本稿では,ニューラルネットワークを用いた関数データに対する非線形関数オン関数回帰モデルを提案する。 FDNN(Functional Direct Neural Network)とFBNN(Functional Basis Neural Network)の2つのモデルフィッティング戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Jul 2021 16:19:59 GMT)
Densely connected neural networks for nonlinear regression [8.8]
本稿では,畳み込み層とプール層を完全連結層に置き換えた新しいDenseNet回帰モデルを提案する。結果は最適な深さ(19)を与え、限られた入力次元(200以下)を推奨する。最終的に、DenseNet回帰は相対湿度を予測するために適用され、その結果は観測と高い相関(0.91)を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Jul 2021 03:41:56 GMT)
QuPeD: Quantized Personalization via Distillation with Applications to Federated Learning [8.4]
統合学習(FL)は、複数のクライアントとサーバを協調的に使用しながら、単一のグローバルモデルをトレーニングすることを目的としている。本稿では,集合的(個人化されたモデル圧縮)訓練を容易にする,テキスト化およびテキスト化FLアルゴリズムQuPeDを提案する。数値的には、QuPeDは、さまざまな異種環境におけるクライアントの個人化FLメソッド、FedAvg、およびローカルトレーニングよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Jul 2021 10:55:45 GMT)
Distributed Identification of Contracting and/or Monotone Network Dynamics [8.1]
本稿では,大規模ネットワークシステムの同定手法を提案する。私たちが対処する主な課題は、モデルパラメータと安定性の証明書を同時に検索することと、数百から数千のノードを持つネットワークへのスケーラビリティです。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Jul 2021 20:15:02 GMT)
Efficient Human Pose Estimation by Maximizing Fusion and High-Level Spatial Attention [7.9]
マルチレベルの特徴を融合させ,軽量な注目ブロックを追加することで,効率的なポーズ推定ネットワーク(SFM)を提案する。提案手法は,より少ないパラメータと計算コストで同等あるいはそれ以上の精度を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Jul 2021 00:55:17 GMT)
Self-supervised Transformer for Multivariate Clinical Time-Series with Missing Values [7.9]
本稿ではSTraTS(Self-supervised Transformer for TimeSeries)モデルを提案する。伝統的な密度行列表現を使う代わりに、時系列を観測三重項の集合として扱う。これは、特にラベル付きデータが制限された場合、死亡予測の最先端手法よりも優れた予測性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Jul 2021 19:39:39 GMT)
Demystifying Neural Language Models' Insensitivity to Word-Order [7.7]
摂動の定量化により,自然言語モデルの単語順に対する不感度について検討する。ニューラルネットワークモデルは、トークンのグローバルな順序付けよりも、局所的な順序付けを必要とする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Jul 2021 13:34:20 GMT)
Towards robust vision by multi-task learning on monkey visual cortex [6.9]
我々は,深部ネットワークを併用して画像分類を行い,マカク一次視覚野(V1)の神経活動を予測する訓練を行った。その結果,モンキーV1データによるコトレーニングは,トレーニング中に歪みがないにもかかわらず,ロバスト性の向上につながることがわかった。また、ネットワークの堅牢性が向上するにつれて、ネットワークの表現がより脳に似たものになることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Jul 2021 21:55:48 GMT)
Design-Driven Requirements for Computationally Co-Creative Game AI Design Tools [6.7]
ゲームAIデザイナの目標やそのようなツールに対する期待を分類し分析する参加型デザイン研究を提案する。我々は,ゲームAI設計と共同創造ツールの設計との深いつながりと,今後の共同創造ツールの研究・開発への示唆を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Jul 2021 04:14:53 GMT)
Viewpoint-Invariant Exercise Repetition Counting [6.6]
提案手法は、ビューアングルとモーション非依存の同時動作カウントを提供する。この方法は、1台のカメラだけで大規模な遠隔リハビリテーションや運動訓練に使用できる可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Jul 2021 06:00:52 GMT)
Self-Paced Contrastive Learning for Semi-supervisedMedical Image Segmentation with Meta-labels [6.3]
メタラベルアノテーションを扱うために、コントラスト学習を適用することを提案する。画像エンコーダの事前トレーニングにはメタラベルを使用し、半教師付きトレーニングを標準化する。 3つの異なる医用画像セグメンテーションデータセットの結果から,本手法は数回のスキャンでトレーニングしたモデルの性能を大幅に向上させることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Jul 2021 04:30:46 GMT)
Understanding the Effects of Adversarial Personalized Ranking Optimization Method on Recommendation Quality [6.2]
ベイズパーソナライズランキング(BPR)とAPR最適化フレームワークの学習特性をモデル化する。 APRがBPRよりも人気バイアスを増大させるのは、ショートヘッドアイテムからの肯定的な更新が不均衡に多いためである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Jul 2021 10:22:20 GMT)
Learning more skills through optimistic exploration [6.0]
教師なしのスキル学習の目的により、エージェントは外因的な報酬がなければ、行動の豊富なレパートリーを学習することができる。固有の探索問題は、新しい状態が実際に遭遇したとき、判別器は正確で確実なスキル分類を生成するのに十分な訓練データを見られなかった。我々は、差別者のアンサンブルを訓練し、その不一致に対して政策に報いる情報獲得補助目的を導出する。我々の目的は、十分な訓練例を見ていない差別者から生じる不確実性を直接推定し、本質的な報酬を真の目的に合わせたものにすることである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Jul 2021 17:58:04 GMT)
HAFLO: GPU-Based Acceleration for Federated Logistic Regression [5.9]
本稿では,フェデレートラーニング(FLR)の性能向上を目的としたGPUベースのHAFLOを提案する。 HAFLOの中核となる考え方は、FLRが使用する性能クリティカルなホモモルフィック演算子の集合をまとめ、ストレージ、IO、計算の最適化を通じてこれらの演算子の実行を高速化することである。 FLフレームワークであるFATEの高速化は、異種LRでは49.9$times$、同種LRでは88.4$times$を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Jul 2021 07:46:49 GMT)
Amplitude Mean of Functional Data on $\mathbb{S}^2$ [5.6]
近年、FDA(Mainfold-valued functional data analysis)は、軌跡データや経年データの利用率を高めることによる研究の活発な領域となっている。本研究では,関数の時間的アライメント,測地およびサンプル平均計算のための,効率的かつ正確なツールセットを開発する。これらのツールの利点は、大規模なシミュレーションと実データで競合するツールよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Jul 2021 03:11:26 GMT)
Multi-objective optimization and explanation for stroke risk assessment in Shanxi province [5.5]
ストロークは中国で最大の死因である。本論文のモデルと分析ツールは, 理論的に最適化された予測法を提供するだけでなく, 各患者のリスク状態と推移方向の帰属的説明も提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Jul 2021 14:53:04 GMT)
Contemporary Symbolic Regression Methods and their Relative Performance [5.3]
本研究では,252種類の回帰問題に対して,14のシンボル回帰法と7つの機械学習法を評価する。実世界のデータセットでは、各手法が低いエラーと低い複雑さでモデルを学習する能力をベンチマークする。合成問題に対して,様々なレベルのノイズが存在する場合に,各手法の正確な解を求める能力を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Jul 2021 22:12:59 GMT)
Underwater Acoustic Networks for Security Risk Assessment in Public Drinking Water Reservoirs [5.2]
我々は、水中イベントを検出し、分類し、ローカライズするための革新的なAIベースのアプローチを実装している。貯水池におけるハイドロフォンネットワークの設置と利用の課題について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Jul 2021 14:02:51 GMT)
Temporal Dependencies in Feature Importance for Time Series Predictions [4.1]
時系列予測設定における特徴重要度を評価するためのフレームワークであるWinITを提案する。我々は、ソリューションが時間ステップ内の機能の適切な属性をどのように改善するかを示す。 WinIT は FIT の2.47倍の性能を達成しており、実際のMIMIC の致命的課題における他の特徴的重要な手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Jul 2021 20:31:03 GMT)
Bayesian Optimization in Materials Science: A Survey [4.0]
材料科学におけるベイズ最適化のアプローチについて調査する。両者の間にはほとんど重複はない。共同研究における共通の課題と機会を強調します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Jul 2021 18:45:10 GMT)
Simulation as Experiment: An Empirical Critique of Simulation Research on Recommender Systems [4.0]
我々は、レコメンダシステム(RS)の進化に関するシミュレーション研究は、概念的には経験的な実験的アプローチと似ていると論じる。経験的な分野に共通する標準やプラクティスを採用することで、シミュレーション研究者はこれらの弱点の多くを軽減することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Jul 2021 21:05:01 GMT)
Improved Reconstruction of Random Geometric Graphs [3.9]
ランダムな幾何グラフの古典的モデルを考えると、$n$の点が一様に領域$n$の正方形に散らばっている。グラフ距離と近距離推定のハイブリッドを用いてユークリッド距離を推定する。本手法は, グラフ距離と近辺点数に基づく短距離推定のハイブリッドを用いてユークリッド距離を推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Jul 2021 20:37:28 GMT)
Parallel and real-time post-processing for quantum random number generators [3.7]
連続変数(CV)量子揺らぎに基づく量子乱数生成器(QRNG)は、測定帯域幅、安定性、可積分性に大きな利点をもたらす。本研究では,並列QRNGのための1つのフィールドプログラマブルゲートアレイ(FPGA)内でのToeplitz-hashing抽出器の並列およびリアルタイム実現について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Jul 2021 17:01:12 GMT)
Entanglement and mixed states of Young tableau states in gauge/gravity correspondence [3.4]
ゲージ/重力双対性では、巨大重力状態の重畳と巨大重力状態の絡み合った対を解析する。環境との相互作用とノイズのある量子チャネルを用いることで、混合絡み合った巨大重力子状態を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Jul 2021 17:53:07 GMT)
Non-Markovian Reinforcement Learning using Fractional Dynamics [3.0]
強化学習(Reinforcement Learning, RL)は、環境と相互作用するエージェントの制御ポリシーを学ぶ技術である。本稿では,非マルコフ力学を持つシステムに対するモデルベースRL手法を提案する。このような環境は、人間の生理学、生物学的システム、物質科学、人口動態など、現実世界の多くの応用で一般的である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Jul 2021 07:35:13 GMT)
What Does TERRA-REF's High Resolution, Multi Sensor Plant Sensing Public Domain Data Offer the Computer Vision Community? [2.9]
TERRA-REFプログラムは、ガントリーシステムに高解像度の最先端技術センサー群を配置した。このセンサーデータは、新しい機械学習モデルのトレーニングに使用できる60種類以上の伝統的な植物計測と共に提供される。 TERRA-REFシステムは4年と10年で1PB以上のセンサーデータと約4500万のファイルを生成しました。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Jul 2021 15:01:29 GMT)
CI-Net: Contextual Information for Joint Semantic Segmentation and Depth Estimation [2.9]
本稿では,その問題を解決するために,文脈情報(CI-Net)を注入したネットワークを提案する。セマンティックラベルの監督により、ネットワークにはコンテキスト情報が埋め込まれており、シーンをよりよく理解することができる。提案したCI-NetをNYU-Depth-v2およびSUN-RGBDデータセット上で評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Jul 2021 07:58:25 GMT)
IIITG-ADBU@HASOC-Dravidian-CodeMix-FIRE2020: Offensive Content Detection in Code-Mixed Dravidian Text [2.5]
本稿では,共有タスクDravidian-CodeMix-HASOC 2020におけるSVMとXLM-RoBERTaによる分類結果について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Jul 2021 21:23:17 GMT)
Relative operator entropies and Tsallis relative operator entropies in JB-algebras [2.4]
JB-代数の設定における相対作用素エントロピーとTsallis相対作用素エントロピーについて検討する。我々は、相対作用素エントロピーに対する作用素の不等式と、Tsallis 相対作用素エントロピーをこの設定に拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Jul 2021 18:31:39 GMT)
Quantum oscillator noise spectroscopy via displaced cat states [2.3]
我々は、一連の異なる駆動位相と振幅変調パターンを用いてノイズスペクトルを再構成する。本手法は, 単一トラップイオンの運動周波数における固有雑音の同定に応用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Jul 2021 23:38:38 GMT)
Modeling User Empathy Elicited by a Robot Storyteller [2.3]
本稿では,ロボットエージェントとのインタラクション中に引き起こされたユーザ共感をモデル化するための最初のアプローチを提案する。我々は8つの古典的機械学習モデルと2つのディープラーニングモデルを用いて共感を検出する実験を行った。 XGBoostをベースとした我々の最高性能のアプローチは、ビデオの共感を検出すると精度が69%、AUCが72%に達しました。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Jul 2021 21:56:19 GMT)
Defensive Approximation: Securing CNNs using Approximate Computing [2.3]
我々の近似計算実装は、幅広い攻撃シナリオにまたがって堅牢性を実現することを示す。分類精度は同じ水準を維持し,再訓練を必要とせず,資源利用量やエネルギー消費量を削減できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Jul 2021 08:52:10 GMT)
MAIR: Framework for mining relationships between research articles, strategies, and regulations in the field of explainable artificial intelligence [2.3]
研究論文やAI関連の政策に対する規制の影響のダイナミクスを理解することが不可欠である。本稿では,AI関連政策文書とXAI研究論文の共同分析のための新しいフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Jul 2021 20:41:17 GMT)
Multimodal Co-learning: Challenges, Applications with Datasets, Recent Advances and Future Directions [2.1]
マルチモーダルディープラーニングシステムは、テキスト、画像、オーディオ、ビデオなど、複数のモードを使用する。モダリティのモデリングは、モダリティ間の知識の伝達を用いて、他の(リソースに富んだ)モダリティからの知識を活用することで支援される。本稿では,コラーニングと関連する実装の課題に基づいて,マルチモーダル・コラーニングの包括的分類について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Jul 2021 07:25:21 GMT)
Hierarchical Self-supervised Augmented Knowledge Distillation [1.9]
本稿では,ネットワークを誘導し,本来の認識タスクと自己教師付き補助タスクの共分散を学習するための,新たな自己教師型拡張タスクを提案する。正規分類能力を失うことなく、表現力を向上させるためのより豊かな知識として実証される。 CIFAR-100では平均2.56%,ImageNetでは0.77%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Jul 2021 02:57:21 GMT)
Quantum Arithmetic for Directly Embedded Arrays [1.8]
本稿では、配列の効率的な処理に依存する量子アルゴリズムを設計するための汎用フレームワークについて述べる。このフレームワークの土台は、情報の量子振幅への直接埋め込みである。一般的なオラクルの操作について、明確な例を挙げる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Jul 2021 10:14:17 GMT)
Nonparametric posterior learning for emission tomography with multimodal data [1.7]
我々は,最近提案された非パラメトリック後方学習手法を,エミッショントモグラフィーにおけるポアソン型データの文脈に適用した。我々は,並列化が容易で,拡張性があり,実装が容易なサンプリングアルゴリズムを導出する。我々は, マルコフ連鎖の混合時間を大幅に増大させることを理論的, 数値的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Jul 2021 12:43:02 GMT)
Swap-Free Fat-Water Separation in Dixon MRI using Conditional Generative Adversarial Networks [1.5]
大規模なボディボリュームに関連する現在の処理方法は、時間集約的であり、アーティファクトになりがちである。最も一般的な人工物は脂肪水スワップであり、ラベルはボクセルレベルで逆転している。本研究では, 条件付き生成対向ネットワークを用いて, 脂肪チャネルと水チャネルを正確に分離する高速で堅牢な手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Jul 2021 16:56:00 GMT)
An Online Question Answering System based on Sub-graph Searching [1.2]
サブグラフインデックスを作成することで,この問題を解決するためのサブグラフ検索機構を設計し,各回答生成ステップをサブグラフレベルで制限する。我々はこのメカニズムを実際のオンラインQAチャットシステムに利用し、エンティティベースの質問によく答えることで、質問カバレッジを明らかに改善することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Jul 2021 00:44:58 GMT)
Secure solutions for Smart City Command Control Centre using AIOT [1.2]
Smart City IOTネットワークでは、異なるログコレクタから収集されたデータや、クラウドやエッジから直接のソースから収集されたデータは、AIの可能性を活用する必要がある。スマートシティのコマンドとコントロールセンターチームは、これらのモデルを活用して、異なる都市IOTネットワークにデプロイし、侵入予測、ネットワークパケットのサージ、潜在的な外部ネットワークからのボットネット攻撃を支援する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Jul 2021 23:30:02 GMT)
Local Morphometry of Closed, Implicit Surfaces [1.0]
本稿では,ガウスのぼやけた2値像のゼロ交叉として,高精度な局所形状計測のための高速で簡単な埋め込み手法を提案する。平均曲率の決定係数は、符号付き距離変換により93.8%から、提案手法により100%に向上する。符号付き距離変換では使用不可能なEuler-Poincare特性を98%の精度で改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Jul 2021 18:10:10 GMT)
Addressing Barriers to Reproducible Named Entity Recognition Evaluation [0.9]
名前付きエンティティ認識タスクの再現性評価のためのガイドラインを提案する。評価手順の未報告の違いが,目立った大きさと統計的に有意なスコアの変化をもたらすことを実証した。 SeqScoreは、レプリケーションの失敗の原因となる多くの問題に対処するオープンソースのツールキットです。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Jul 2021 16:26:04 GMT)
Heralded-Multiplexed High-Efficiency Cascaded Source of Dual-Rail Polarization-Entangled Photon Pairs using Spontaneous Parametric Down Conversion [0.9]
本研究では,2つのSPDC源間の線形光学的絡み合わせを行うカスケード音源について検討する。スイッチ1つあたりの損失が1.5ドルという閾値があることに気付きました。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Jul 2021 22:53:23 GMT)
Deciphering Cryptic Behavior in Bimetallic Transition Metal Complexes with Machine Learning [0.9]
我々は, 金属-金属結合の程度を予測するために, 330個の構造的特徴を持つヘテロビメタルのサブセット上で回帰モデルを訓練した。我々の研究は、有理二金属設計の指針を提供し、形式比を含む特性は、ある期間から別の期間に転移可能であることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Jul 2021 19:01:56 GMT)
Structure and Performance of Fully Connected Neural Networks: Emerging Complex Network Properties [0.8]
完全連結ニューラルネットワークの構造と性能を解析するために,複素ネットワーク(CN)技術を提案する。 4万のモデルとそれぞれのCNプロパティでデータセットを構築します。本研究は,完全連結ニューラルネットワークの性能において,CN特性が重要な役割を担っていることを示唆する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Jul 2021 14:53:52 GMT)
Machine learning identification of symmetrized base states of Rydberg atoms [0.8]
我々は機械学習(ML)モデルを用いて、様々な原子数のリドバーグ原子の相互作用の基底状態を特定する。数百のサンプルのみを含むデータセットに対して最大100%の精度を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Jul 2021 04:45:13 GMT)
Survey of Recent Multi-Agent Reinforcement Learning Algorithms Utilizing Centralized Training [0.8]
本稿では,集中型学習のバリエーションについて論じ,アルゴリズム的アプローチに関する最近の調査について述べる。本研究の目的は,集中学習における情報共有機構の異なる実装が,集団協調行動にどのように影響するかを検討することである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Jul 2021 20:29:12 GMT)
PAC: Partial Area Cluster for adjusting the distribution of transportation platforms in modern cities [0.6]
輸送プラットフォームの不合理な分布は、低利用率をもたらす。パーシャル・エリア・クラスタ(PAC)は、元の分布を変更して更新することで利用を改善することを提案した。経験から、公共交通機関の利用が20%増加したことが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Jul 2021 14:47:39 GMT)
Optomechanical dynamics in the $\mathcal{PT}$- and broken-$\mathcal{PT}$-symmetric regimes [0.4]
我々は、$mathcalPT$-および壊れた$mathcalPT$-対称状態における典型的な光学系の力学について研究する。メカニカルゲインまたはオプトメカニカルカップリングを適切に調整することにより、$mathcalPT$対称性の相転移とシステムの安定性を柔軟に制御できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Jul 2021 10:54:00 GMT)
Performance analysis of a hybrid agent for quantum-accessible reinforcement learning [0.4]
強化学習では、ある環境が与える課題を解決するために、いわゆるエージェントが挑戦される。決定論的厳密なエポック環境のような古典的なタスク環境では、アナログ量子環境を構築することができる。探索における2次高速化と古典的エージェントのポリシー更新を組み合わせたハイブリッドエージェントの挙動を解析的に解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Jul 2021 14:19:46 GMT)
A Theory of Consciousness from a Theoretical Computer Science Perspective 2: Insights from the Conscious Turing Machine [0.3]
我々は、理論計算機科学(TCS)の観点から意識を考察する。アラン・チューリングのコンピュータの単純かつ強力な定義、チューリングマシン(TM)と計算複雑性理論の観点から、我々は意識のグローバルワークスペース理論(GWT)の修正版を形式化する。我々は意識的チューリングマシン(CTM)、別名意識AIを定義し、その上で意識と関連する概念をCTMで定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Jul 2021 01:47:52 GMT)
Explanatory Journeys: Visualising to Understand and Explain Administrative Justice Paths of Redress [0.3]
我々は,レドレスの行政的正義を可視化する制度を共同設計した方法について述べる。専門家のワークショップ、設計評価、専門家の批判的考察からデータを分類し、照合し、整理します。 i)説明的可視化ツールArtemusの応用研究、(ii)データを集約するためのコーディネートおよび共同設計アプローチ、(iii)行政法におけるレッドレスの説明的パスを示す住宅・教育における2つの詳細なケーススタディ、(iv)行政司法及び法に関する専門家共同設計プロセス及び専門家データ収集及び説明的視覚化に関する考察である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Jul 2021 14:25:58 GMT)
Why You Should Try the Real Data for the Scene Text Recognition [0.0]
人間のラベル付き自然テキスト認識データセットが不足しているため、研究者はテキスト認識モデルのトレーニングに合成データを使うことを余儀なくされている。我々は,このアノテーションをthet Another Mask Text Spotterのテキスト認識ヘッドアーキテクチャで使用し,SOTAの結果に匹敵する結果を得た。本稿では,テキスト認識モデルについても紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Jul 2021 12:58:57 GMT)
Using transfer learning to study burned area dynamics: A case study of refugee settlements in West Nile, Northern Uganda [0.0]
そこで本稿では, 地上構造データが少ない地域において, 燃焼領域のダイナミクスを研究するために, スケーラブルな移動学習手法を提案する。我々は,ポルトガルのBA地中構造データに基づく深層学習モデルをトレーニングし,2015年から2020年にかけて西ナイルの難民収容地区にそのモデルの適用を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Jul 2021 23:36:57 GMT)
Unraveling two-photon entanglement via the squeezing spectrum of light traveling through nanofiber-coupled atoms [0.0]
我々は、原子と光ナノファイバーのアンサンブルを通して透過される弱い誘導光場を観察する。測定されたスキーズスペクトルから、2光子波動関数のエネルギー時間絡み部分の位相と振幅にアクセスできる。絡み合った2光子成分の特性は、量子光学デバイスのための診断ツールを構成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Jul 2021 15:02:47 GMT)
Ticking-clock performance enhanced by nonclassical temporal correlations [0.0]
離散時間シナリオにおけるタイピングクロックの性能向上における非古典的時間相関の役割について検討する。タイピングクロックの最適モデルの問題は、Leggett-Garg型時間的不等式違反に関係していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Jul 2021 07:53:55 GMT)
The arrow of time in operational formulations of quantum theory [0.0]
操作定式化の非対称性は、物理学の基本的な時間配向を反映していないことを示す。量子論における主な非対称性は、既知のものと未知との差である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Jul 2021 17:45:54 GMT)
The Need and Status of Sea Turtle Conservation and Survey of Associated Computer Vision Advances [0.0]
ウミガメとその祖先は、何億年もの間、海の広大な範囲に潜んでいる。過去数十年間、遺伝的変異と人口減少を推し進める最も顕著な力は、地球温暖化と人為的影響だった。本研究は、ウミガメの個体数減少の原因となる力と、その成功と失敗と共に世界の保全活動の必要性に焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Jul 2021 14:53:47 GMT)
Term Expansion and FinBERT fine-tuning for Hypernym and Synonym Ranking of Financial Terms [0.0]
本稿では,ハイパニムと同義語対応問題を解くシステムを提案する。 IJCAI-2021におけるFinNLPワークショップの共有作業であるFinSim-3に参加するために,これらのシステムを設計した。我々の最高のパフォーマンスモデル(精度:0.917、ランク:1.156)は、FIBOのラベル階層を用いて作成された拡張ラベルセット上で、微調整されたSentenceBERT(Reimers et al., 2019)によって開発された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Jul 2021 06:17:44 GMT)
Strong Coupling Optomechanics Mediated by a Qubit in the Dispersive Regime [0.0]
機械と電磁モードの間の分散・放射線圧相互作用は、典型的には非常に弱い。相互作用がジョセフソン回路によって媒介されている場合、単一光子光学的カップリングの大きな拡張に対応する効果的なダイナミクスを持つことが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Jul 2021 20:24:20 GMT)
State transformations within entanglement classes containing permutation-symmetric states [0.0]
本研究では、局所的な操作と古典的コミュニケーションの下での状態変換の研究を行う。置換対称状態間のLOCC変換が可能なクラスを同定する。すべての状態がより弱絡み合った状態に変換できる唯一のクラスは、n-qubit GHZ クラスと W クラスである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Jul 2021 13:15:30 GMT)
Spatio-temporal graph neural networks for multi-site PV power forecasting [0.0]
決定論的マルチサイト予測のための2つの新しいグラフニューラルネットワークモデルを提案する。提案手法は,6時間前の予測地平線に対して,最先端のマルチサイト予測手法より優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Jul 2021 10:15:01 GMT)
Spatio-temporal estimation of wind speed and wind power using machine learning: predictions, uncertainty and technical potential [0.0]
ここで提示される風力推定は、風力発電量の増加を伴うエネルギーシステムの設計を支援するためのプランナーにとって重要な入力である。この手法は、スイスのハブ高さ100メートルのタービンに対して250ドル(約2,400円)のグリッド上の時間風力ポテンシャルの研究に応用される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Jul 2021 09:52:36 GMT)
Simultaneous estimation of multiple phases in generalised Mach-Zehnder interferometer [0.0]
我々は、$d-1$ 相の任意の部分集合の合同推定の精度のハイゼンベルク的なスケーリングが得られることを示す。本手法は,3次元干渉計構成における量子エンハンスセンシングの課題に適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Jul 2021 15:34:20 GMT)
Semi-supervised Learning for Data-driven Soft-sensing of Biological and Chemical Processes [0.0]
連続的に動作する(バイオ)化学プロセスは、供給変動や市場の状況の変化といった外部の障害に悩まされることが多い。半教師付き回帰は、頻繁な測定状態に対するソフトセンサーを構築するための機械学習からのビルディングブロックとメソッドである。ウィリアムズ・オットー法(英語版)とバイオエタノール製造法(英語版)の2つのケーススタディを用いて、半教師付き回帰法を標準回帰法と比較し、その利点と(バイオ)化学産業におけるプロセス制御の適用範囲を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Jul 2021 08:38:50 GMT)
Self-Supervised Learning for Fine-Grained Image Classification [0.0]
きめ細かいデータセットは通常、分類プロセスを支援するために、クラスラベルとともにバウンディングボックスアノテーションを提供する。一方、自己教師付き学習では、自由に利用可能なデータを利用してラベルとして機能する監視信号を生成する。我々の考えは、モデルが微細な画像クラスの有用な表現を学習できるように、自己スーパービジョンを活用することである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Jul 2021 14:01:31 GMT)
Recurrent U-net for automatic pelvic floor muscle segmentation on 3D ultrasound [0.0]
TPUSボリュームにおけるレバターアニ筋(LAM)の3次元分割を自動化するために,いくつかの畳み込み長期記憶層を持つU-netのようなニューラルネットワークを提案する。我々は,3次元TPUSデータを用いたLAMのセグメンテーションの自動化に成功した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Jul 2021 08:53:33 GMT)
RSO: A Novel Reinforced Swarm Optimization Algorithm for Feature Selection [0.0]
本稿では,Reinforced Swarm Optimization (RSO) という特徴選択アルゴリズムを提案する。このアルゴリズムは、広く使われているBee Swarm Optimization (BSO)アルゴリズムとReinforcement Learning (RL)アルゴリズムを組み込んで、優れた検索エージェントの報酬を最大化し、劣悪なエージェントを罰する。提案手法は、バランスの取れたデータと不均衡なデータの完全なブレンドを含む、広く知られている25のUCIデータセットで評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Jul 2021 17:38:04 GMT)
Quantum scars and bulk coherence in a symmetry-protected topological phase [0.0]
保護トポロジカル(SPT)相における多体傷の存在とバルクコヒーレンスとの関連について述べる。容積法則エンタングルメントを持つ固有状態が領域法則エンタングルド固有状態と共存していることを示す。我々の研究は、有限温度でのSPT秩序保存における量子多体傷の役割と、長寿命エッジモードの存在を超えてSPT秩序を持つモデルにおけるコヒーレントバルクダイナミクスの可能性に光を当てている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Jul 2021 15:22:19 GMT)
Quantum computational advantage with string order parameters of 1D symmetry-protected topological order [0.0]
一次元対称性で保護された位相秩序の一般基底状態に対する非局所ゲームに対する有利な戦略を示す。本研究では,SPTOの文字列順序パラメータが十分に大きいことが,非条件計算分離に有用な大域的制約付き相関の指標であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Jul 2021 19:29:30 GMT)
Predicting battery end of life from solar off-grid system field data using machine learning [0.0]
太陽熱接続型鉛蓄電池1027の健康診断に,スケール可能な機械学習アプローチを適用した。 73%の正確な寿命予測を8週間前に実施し,失敗時に82%まで上昇した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Jul 2021 09:37:48 GMT)
PiBase: An IoT-based Security System using Raspberry Pi and Google Firebase [0.0]
本稿では、スマート環境における認証アクセスと侵入者検出の側面について述べる。提案されているPiBaseは、IoT(Internet of Things)ベースのアプリケーションで、侵入者の検出を支援する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Jul 2021 20:45:42 GMT)
Otimizacao de pesos e funcoes de ativacao de redes neurais aplicadas na previsao de series temporais [0.0]
本稿では,ニューラルネットワークにおける自由パラメータ非対称活性化関数群の利用を提案する。定義された活性化関数の族は普遍近似定理の要求を満たすことを示す。ニューラルネットワークの処理ユニット間の接続の重み付けと自由パラメータを用いたこの活性化関数系のグローバル最適化手法を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Jul 2021 23:32:15 GMT)
OpenSync: An opensource platform for synchronizing multiple measures in neuroscience experiments [0.0]
本稿では,神経科学実験における複数の指標の同期に使用できる OpenSync というオープンソースのプラットフォームを紹介する。このプラットフォームは、生理的措置(脳波(EEG)、ガルバニック皮膚反応(GSR)、視線追跡、体の動きなど)、ユーザ入力応答(マウス、キーボード、ジョイスティックなど)、タスク関連情報(刺激マーカー)を自動的に統合し、同期し、記録するのに役立つ。実験の結果,OpenSyncプラットフォームはマイクロ秒の解像度で複数の測度を同期させることができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Jul 2021 23:09:55 GMT)
Ontology in quantum mechanics [0.0]
マイクロ世界を記述する量子進化方程式は、ヒルベルト空間の特別な基底状態への変換を可能にする特別な種類のものであると推測されている。これにより、存在論的解釈が復活する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Jul 2021 17:28:03 GMT)
Neural Networks for Parameter Estimation in Intractable Models [0.0]
本稿では,最大安定過程からパラメータを推定する方法を示す。モデルシミュレーションのデータを入力として使用し,統計的パラメータを学習するために深層ニューラルネットワークを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Jul 2021 21:59:48 GMT)
Modelling and Reasoning Techniques for Context Aware Computing in Intelligent Transportation System [0.0]
インテリジェントトランスポーテーションシステムにおける生データ生成の量は膨大です。この生データは、文脈情報を推測するために処理される。本稿では,インテリジェントトランスポーテーションシステムにおける文脈認識の研究を目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Jul 2021 23:47:52 GMT)
Minimally Entangled Typical Thermal States Algorithms for Finite Temperature Matsubara Green Functions [0.0]
有限温度テンソルネットワークを拡張して,松原の仮想時間相関関数を計算する。ベンチマークとして、単バンドアンダーソン不純物モデルについて検討する。結果は、最先端の連続したモンテカルロと競合する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Jul 2021 13:02:25 GMT)
Malware Classification Using Transfer Learning [0.0]
マルウェアの急激な分類は、その脅威に対処するための重要なツールだ。分類において成功したアプローチの1つは、マルウェアの画像とディープラーニングに基づくものである。ほぼ全員が、非常に短い訓練期間でマルウェアを正確に分類していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Jul 2021 04:34:52 GMT)
Machine Learning Advances aiding Recognition and Classification of Indian Monuments and Landmarks [0.0]
インドの観光業は、2018年のGDPシェアは9.2%と推計されている。アラブ首長国連邦のような中東諸国で見られるように、この産業は経済の原動力となる大きな可能性を秘めている。歴史的景観の初歩的な分析には,モニュメント画像の利用にまつわる機械学習のアプローチが有用であることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Jul 2021 15:01:02 GMT)
MLMOD Package: Machine Learning Methods for Data-Driven Modeling in LAMMPS [0.0]
このパッケージは、一般的なモデルクラスで機械学習メソッドを使用することができる。このホワイトペーパーでは、プロトタイプのC++パッケージ、目的、使用例について論じます。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Jul 2021 22:55:26 GMT)
Lyapunov-based uncertainty-aware safe reinforcement learning [0.0]
InReinforcement Learning (RL)は、様々なシーケンシャルな意思決定タスクに対して最適なポリシーを学ぶ上で、有望なパフォーマンスを示している。多くの現実世界のRL問題において、主な目的を最適化する以外に、エージェントは一定のレベルの安全性を満たすことが期待されている。これらの制約に対処するために,リャプノフに基づく不確実性を考慮した安全なRLモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Jul 2021 13:08:15 GMT)
Locality and entanglement of indistinguishable particles [0.0]
絡み合いは最も強い量子相関の1つである。区別不可能な粒子の絡み合いには、5つの等価なアプローチがある。上記の5つの絡み合う定義のうち3つは、上記のような局所性の概念とは相容れないことを証明している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Jul 2021 11:41:11 GMT)
Learning the temporal evolution of multivariate densities via normalizing flows [0.0]
微分方程式からサンプル経路データを用いて確率分布を学習する手法を提案する。我々は、時間依存マッピングの構築を支援する機械学習を用いて、この進化を分析する。このアプローチが非局所フォッカー・プランク方程式の解を学習できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Jul 2021 04:05:02 GMT)
Learning second order coupled differential equations that are subject to non-conservative forces [0.0]
畳み込みブロック間の残差接続の観点から、2階微分の差分近似を組み込んだネットワークを導入する。我々はこのマップを解法ネットワークと共に最適化し、その重みを共有しながら、散逸的力学系の複雑な物理特性を学習できる強力なフレームワークを形成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Jul 2021 11:33:52 GMT)
Incorporation of Deep Neural Network & Reinforcement Learning with Domain Knowledge [0.0]
本稿では,ニューラルネットワークを用いたモデル構築において,ドメイン情報を組み込んだ手法について述べる。空間データの統合は、知識理解モデルの開発や、ヒューマン・マシン・インタフェースと強化学習を活用することで情報理解を支援する他の分野において、一意に重要である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Jul 2021 17:29:02 GMT)
Green's functions in quantum mechanics courses [0.0]
物理学におけるグリーンの機能は、異なる分野の基本概念を理解するための貴重な道具であることが証明されている。量子力学の先進コースでは、グリーン関数は通常、散乱問題の文脈で中心力によって説明される。本研究は、グリーン関数を量子力学コースで導入し、本質的なツールで解けるいくつかの例を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Jul 2021 15:27:05 GMT)
Glassy quantum dynamics of disordered Ising spins [0.0]
量子イジングモデルにおける不規則相互作用と位置障害を伴う平衡外ダイナミクスについて検討する。数値的には、ガラスの挙動が有限のシステムサイズと十分に強い障害に対して持続することを確認する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Jul 2021 14:56:20 GMT)
Fully-Automatic Pipeline for Document Signature Analysis to Detect Money Laundering Activities [0.0]
署名抽出とキュレーションの統合パイプラインを提案する。我々は, 信号抽出, フィルタリング, クリーニング, 埋め込みに, 一連の手法, 畳み込みニューラルネットワーク, 生成逆ネットワーク, 畳み込みネットワークを用いる。文書署名解析において,不明瞭な同一著者の署名ペアのマッチングにおけるパイプラインの有効性と,人間のベースラインに対するパイプライン全体の有効性を評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Jul 2021 15:17:28 GMT)
Exact closed-form analytic wave functions in two dimensions: Contact-interacting fermionic spinful ultracold atoms in a rapidly rotating trap [0.0]
接触相互作用する最低ランダウレベル(LLL)スピンフルフェルミオンの任意の数$N$の2次元解析波動関数を示す。高次空間および運動量相関の理論的予測は、固有多角形、多環結晶型構造を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Jul 2021 15:25:37 GMT)
Exact and Heuristic Approaches to Drone Delivery Problems [0.0]
FSTSP(Flying Sidekick Traveling Salesman Problem)は、トラックとドローンによる配送システムである。それぞれのドローンはトラックに戻り、バッテリーを充電し、別の荷物を拾い、また新しい顧客場所に打ち上げなければならない。この研究は、新しい混合プログラミング(MIP)の定式化と、この問題に対処するためのアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Jul 2021 21:31:50 GMT)
EEG multipurpose eye blink detector using convolutional neural network [0.0]
眼球運動によって放射される電気信号は、センサーに近接する脳波信号に非常に強いアーチファクトを生じる。本研究の目的は,CNN(contrivialal neural network)を用いた脳波信号の瞬き検出と除去のための信頼性とユーザ独立アルゴリズムを作成することである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Jul 2021 03:34:42 GMT)
Concept for a Technical Infrastructure for Management of Predictive Models in Industrial Applications [0.0]
モデル管理システムの技術的概念について述べる。このコンセプトには、データのバージョニングストレージ、さまざまな機械学習アルゴリズムのサポート、モデルの微調整、その後のモデルのデプロイ、デプロイ後のモデルパフォーマンスの監視が含まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Jul 2021 08:38:46 GMT)
Classical and Quantum Orbital Correlations in the Molecular Electronic States [0.0]
我々は、双対軌道相関を、超選択規則の存在下で、それらの古典的および量子的部分に分解する。量子軌道相関は古典的な軌道相関より強いがあまり多くはない軌道密度行列がクビット状態として扱われれば軌道の絡み合いは過小評価される
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Jul 2021 14:09:53 GMT)
Causal reappraisal of the quantum three box paradox [0.0]
量子3ボックスパラドックス(Quantum three box paradox)は、事前選択された系と後選択された系で行われた中間測定のための奇異な予測の原型例である。我々は実験の背後にある潜在的な因果構造を考慮し、十分な説明力を持たないものを排除した。後者は必須であるが、完全な統計が考慮されている場合にのみ有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Jul 2021 12:58:31 GMT)
Causal influence in operational probabilistic theories [0.0]
可逆進化の入力系と出力系との因果関係について検討する。 1つはシグナリングに基づく概念であり、もう1つは量子セルオートマトンにおけるセルの近傍を定義するために使われる概念である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Jul 2021 09:20:54 GMT)
Breakdown of the topological protection by cavity vacuum fields in the integer quantum Hall effect [0.0]
空洞電磁共振器の真空場による材料の電子特性の制御は、凝縮物質物理学の新たなフロンティアの1つである。ここでは、サブ波長スプリットリング共振器における真空場変動の増大が、おそらく最もパラダイム的な量子保護体、すなわち高運動量2D電子ガス中の量子ホール電子輸送の1つに劇的に影響を与えることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Jul 2021 16:14:15 GMT)
Automatic Multi-Stain Registration of Whole Slide Images in Histopathology [0.0]
単一セルの精度で巨大なギガピクセルの全体スライド画像(WSI)を自動で高速かつ断続的にアライメントするのは難しい。本稿では,微小な転移リンパ節の局在化を支援するために,2段階の自動機能ベースのクロスステインアライメントを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Jul 2021 19:38:30 GMT)
Artificial Intelligence Hybrid Deep Learning Model for Groundwater Level Prediction Using MLP-ADAM [0.0]
本稿では,多層パーセプトロンを用いて地下水位をシミュレーションする。この問題には適応モーメント推定アルゴリズムも用いられる。その結果,ディープラーニングアルゴリズムは高精度な予測が可能であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Jul 2021 10:11:45 GMT)
An Ethical Framework for Guiding the Development of Affectively-Aware Artificial Intelligence [0.0]
本稿では、感情認識型AIの倫理的結果(道徳的・倫理的結果)を評価するためのガイドラインを提案する。我々は,AI開発者による倫理的責任を分離し,そのようなAIをデプロイするエンティティをビビビビビビビビビビビビビビビビビビビビビビビビビビビビビビビビビビビビビビビビビビビビビビビビビビビビビビビビビビビビビビビビビビビビビビビビビビビビビビビビビビビビビビ最終的には研究者、開発者、オペレーター、規制当局、法執行機関への勧告で終わります。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Jul 2021 03:57:53 GMT)
Addressing materials' microstructure diversity using transfer learning [0.0]
本研究では, 複合相鋼板の溶湯状ベイナイトセグメンテーションタスクについて検討した。我々は、最先端のUDAアプローチが、ターゲットドメイン上のソースドメイン訓練モデルのナイーブな適用を超越していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Jul 2021 09:13:11 GMT)
A Similarity Measure of Histopathology Images by Deep Embeddings [0.0]
本研究では,高解像度ギガピクセル病理像に対するコンテントベース類似度尺度を提案する。提案された類似度尺度は、行列に類似したコサインベクトルの拡張である。その結果, スライドラベルの類似度は最大93.18%であり, トップ5検索では5倍の精度で93.18%であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Jul 2021 01:45:33 GMT)
A Machine learning approach for rapid disaster response based on multi-modal data. The case of housing & shelter needs [0.0]
災害に遭った人々の最も直接的なニーズの1つは避難所を見つけることである。本稿では,マルチモーダルデータの融合と解析を目的とした機械学習ワークフローを提案する。世界中の200以上の災害に対する19の特徴のデータベースに基づいて、意思決定レベルでの融合アプローチが用いられた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Jul 2021 18:22:34 GMT)
A Machine Learning Based DSS in Predicting Undergraduate Freshmen Enrolment in a Philippine University [0.0]
フィリピン教育の急激な変化は、K to 12プログラムの実施を含む、高等教育機関が新入生の応募者を惹きつけるのに苦戦している。本研究はフィリピンの大学に入学する新入生の諸特性について概説した。ロジスティック回帰(Logistic Regression)を用いることで、入学した学生が施設に入学する可能性を決定する予測モデルが開発された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Jul 2021 03:54:28 GMT)
$n$-dimensional PDM-damped harmonic oscillators: Linearizability, and exact solvability [0.0]
位置依存質量(PDM)ラグランジアン/ハミルトンアンを標準教科書形式として検討する。我々は、ある$n$-PDMの動的方程式の線形化を容易にするために、ある$n$-次元の点正準変換を使用する。一次元の集合と$n$のPDM-DHOイラストレーターの集合が位相空間の軌跡とともに報告される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 29 Jul 2021 06:13:50 GMT)