The AI Economist: Optimal Economic Policy Design via Two-level Deep
Reinforcement Learning [126.4] 機械学習に基づく経済シミュレーションは強力な政策・メカニズム設計の枠組みであることを示す。
AIエコノミスト(AI Economist)は、エージェントと共同適応するソーシャルプランナーの両方を訓練する2段階のディープRLフレームワークである。
単純な一段階の経済では、AIエコノミストは経済理論の最適税制を回復する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Aug 2021 17:42:35 GMT)
Poison Ink: Robust and Invisible Backdoor Attack [122.5] 我々はポゾン・インクと呼ばれる頑丈で目に見えないバックドア攻撃を提案する。
具体的には、まず、画像構造を標的の中毒領域として利用し、それらを毒インク(情報)で満たしてトリガーパターンを生成する。
既存の一般的なバックドア攻撃方法と比較して、Poison Inkはステルスネスとロバストネスの両方で優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Aug 2021 09:52:49 GMT)
Exploring Structure Consistency for Deep Model Watermarking [122.4] Deep Neural Network(DNN)の知的財産権(IP)は、代理モデルアタックによって簡単に盗まれる。
本稿では,新しい構造整合モデルウォーターマーキングアルゴリズムを設計した新しい透かし手法,すなわち構造整合性'を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Aug 2021 04:27:15 GMT)
Webly Supervised Fine-Grained Recognition: Benchmark Datasets and An
Approach [115.9] WebFG-496 と WebiNat-5089 の2つの新しいベンチマークを構築した。
WebiNat-5089には5089のサブカテゴリと1100万以上のWebトレーニングイメージが含まれている。
そこで本研究では,これらのデータセットのベンチマークを行うための新しいウェブ教師付き手法("Peer-learning'" と呼ぶ)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Aug 2021 06:28:32 GMT)
UniCon: Unified Context Network for Robust Active Speaker Detection [111.9] 我々は、堅牢なアクティブ話者検出(ASD)のための新しい効率的なフレームワークUnified Context Network(UniCon)を導入する。
私たちのソリューションは、複数の種類のコンテキスト情報を共同でモデリングすることに焦点を当てた、新しく統合されたフレームワークです。
異なる設定下で、いくつかの挑戦的なASDベンチマークで徹底的なアブレーション研究が実施されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Aug 2021 13:25:44 GMT)
A Low Rank Promoting Prior for Unsupervised Contrastive Learning [108.9] 提案手法は,従来の低階の促進をコントラスト学習の枠組みに効果的に組み込む新しい確率的グラフィカルモデルを構築する。
我々の仮説は、同じインスタンスクラスに属するすべてのサンプルが、小さな次元の同じ部分空間上にあることを明示的に要求する。
実証的な証拠は、提案アルゴリズムが複数のベンチマークにおける最先端のアプローチを明らかに上回っていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Aug 2021 15:58:25 GMT)
COVID-Net US: A Tailored, Highly Efficient, Self-Attention Deep
Convolutional Neural Network Design for Detection of COVID-19 Patient Cases
from Point-of-care Ultrasound Imaging [101.3] 我々は,肺POCUS画像からの新型コロナウイルススクリーニングに適した,高効率で自己注意型の深層畳み込みニューラルネットワーク設計であるCOVID-Net USを紹介した。
実験の結果、提案されたCOVID-Net USは、アーキテクチャの複雑さが353倍、計算の複雑さが62倍、Raspberry Piで14.3倍高速なAUCを達成できることがわかった。
リソース制約のある環境において安価な医療と人工知能を提唱するために、COVID-Net USをオープンソースにし、COVID-Netオープンソースイニシアチブの一部として公開しました。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Aug 2021 16:47:33 GMT)
Disentangled Lifespan Face Synthesis [100.3] ライフスパン顔合成(LFS)モデルは、1つのスナップショットのみを基準として、人の人生全体の写真リアル顔画像のセットを作成することを目的としている。
対象年齢コードから生成された顔画像は, 形状やテクスチャの生鮮やかな変換によって, 年齢に敏感に反映されることが期待される。
これは、エンコーダから形状、テクスチャ、アイデンティティの特徴を別々に抽出することで達成される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Aug 2021 22:33:14 GMT)
VoxelTrack: Multi-Person 3D Human Pose Estimation and Tracking in the
Wild [98.7] 本稿では,VoxelTrackを用いて,多人数の3次元ポーズ推定と,広義のベースラインで分離された少数のカメラからの追跡を行う。
マルチブランチネットワークを使用して、環境中のすべての人に3Dポーズと再識別機能(Re-ID)を共同で推定する。
これは、Shelf、Campus、CMU Panopticの3つの公開データセットに対して、最先端の手法よりも大きなマージンで優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Aug 2021 08:35:44 GMT)
Generalizable Mixed-Precision Quantization via Attribution Rank
Preservation [90.3] 効率的な推論のための一般化可能な混合精度量子化法(GMPQ)を提案する。
提案手法は,最先端の混合精度ネットワークと比較し,競合精度・複雑度トレードオフを求める。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Aug 2021 16:41:57 GMT)
Fast Convergence of DETR with Spatially Modulated Co-Attention [83.2] 本研究では,空間変調型コアテンション(SMCA)機構である検出トランスフォーマフレームワークの改良のための簡易かつ効果的な手法を提案する。
提案するSMCAはデコーダの本来のコアテンション機構を置き換えることでDTRの収束速度を向上する。
拡張畳み込みベースのバックボーンを持つDETRと比較して, 完全知識のSMCAの方が優れた性能が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Aug 2021 06:53:19 GMT)
Dual Reader-Parser on Hybrid Textual and Tabular Evidence for Open
Domain Question Answering [79.0] 世界の知識は構造化データベースに保存されている。
クエリ言語は、複雑な推論を必要とする質問に答えるだけでなく、完全な説明可能性を提供することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Aug 2021 22:04:13 GMT)
Entropy Production and the Role of Correlations in Quantum Brownian
Motion [77.3] 量子ブラウン運動のカルデイラ・レゲットモデルにおいて、量子エントロピーの生成、異なる種類の相関、およびそれらの相互作用について研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Aug 2021 13:11:05 GMT)
Interpolation can hurt robust generalization even when there is no noise [76.3] リッジの正規化による一般化の回避は,ノイズがなくても大幅に一般化できることを示す。
この現象は線形回帰と分類の両方のロバストなリスクを証明し、したがってロバストなオーバーフィッティングに関する最初の理論的結果を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Aug 2021 23:04:15 GMT)
RIS-assisted UAV Communications for IoT with Wireless Power Transfer
Using Deep Reinforcement Learning [75.7] 無人航空機(UAV)通信をサポートするIoTデバイスのための同時無線電力伝送と情報伝送方式を提案する。
第1フェーズでは、IoTデバイスが無線電力転送を通じてUAVからエネルギーを回収し、第2フェーズでは、UAVが情報伝送を通じてIoTデバイスからデータを収集する。
マルコフ決定過程を定式化し、ネットワーク総和率を最大化する最適化問題を解くために、2つの深い強化学習アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Aug 2021 23:55:44 GMT)
Improving Deep Learning for HAR with shallow LSTMs [70.9] 本稿では,DeepConvLSTMを2層LSTMではなく1層LSTMに変更することを提案する。
この結果は、シーケンシャルデータを扱う場合、少なくとも2層LSTMが必要であるという信念とは対照的である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Aug 2021 11:00:12 GMT)
TorchIO: A Python library for efficient loading, preprocessing,
augmentation and patch-based sampling of medical images in deep learning [68.8] 我々はTorchIOというオープンソースのPythonライブラリを紹介し、ディープラーニングのための医療画像の効率的なロード、前処理、拡張、パッチベースのサンプリングを可能にする。
TorchIOはPyTorchのスタイルに従い、標準的な医用画像処理ライブラリを統合して、ニューラルネットワークのトレーニング中に画像を効率的に処理する。
Pythonを使わずに、画像ファイルに変換を適用できるコマンドラインインターフェースが含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Aug 2021 10:48:15 GMT)
Knowledge Distillation from BERT Transformer to Speech Transformer for
Intent Classification [66.6] 本研究では,変圧器に基づく言語モデルから変圧器に基づく音声モデルへの知識蒸留に特化して設計された変圧器蒸留法のスコープを利用する。
本研究では,Fluent 音声コーパスとATISデータベースの意図分類精度を99.10%,88.79%とした。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Aug 2021 13:08:13 GMT)
Skeleton Cloud Colorization for Unsupervised 3D Action Representation
Learning [65.9] 骨格に基づく人間の行動認識は近年注目を集めている。
我々は、ラベルのない骨格配列データから骨格表現を学習できる新しいスケルトン雲色化手法を設計する。
提案手法は,既存の教師なしおよび半教師付き3次元動作認識手法よりも大きなマージンで優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Aug 2021 04:48:58 GMT)
Object Wake-up: 3-D Object Reconstruction, Animation, and in-situ
Rendering from a Single Image [58.7] 椅子の写真があれば、椅子の3次元形状を抽出し、その可愛らしい調音や動きをアニメーション化し、元の画像空間でその場でレンダリングできるだろうか?
単一画像中の調音対象を抽出・操作するための自動アプローチを考案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Aug 2021 16:20:12 GMT)
IDM: An Intermediate Domain Module for Domain Adaptive Person Re-ID [58.5] ソースとターゲットドメイン間のブリッジは、UDA re-IDタスクに対処するために有効である、と我々は主張する。
中間ドメインの表現をオンザフライで生成するための中間ドメインモジュール(IDM)を提案する。
提案手法は,UDAのre-IDタスクに共通するタスクにおいて,最先端のタスクよりも大きなマージンで性能を向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Aug 2021 07:19:46 GMT)
Colorectal Polyp Classification from White-light Colonoscopy Images via
Domain Alignment [57.4] 大腸内視鏡画像からの正確な診断を支援するためには,コンピュータ支援診断システムが必要である。
これまでのほとんどの研究では、Narrow-Band Imaging (NBI) や他の拡張画像を用いて、ポリプの分化モデルの開発を試みている。
正確な大腸ポリープ分類のための教師/学生アーキテクチャに基づく新しい枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Aug 2021 09:31:46 GMT)
Ada-VSR: Adaptive Video Super-Resolution with Meta-Learning [56.7] VideoSuperResolution(Ada-SR)は、メタトランスファー学習と内部学習を通じて、それぞれ外部および内部情報を使用する。
提案手法を用いてトレーニングしたモデルでは,若干の勾配更新しか行わず,特定の映像条件に迅速に適応できるため,推論時間を大幅に短縮できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Aug 2021 19:59:26 GMT)
Improved Speech Emotion Recognition using Transfer Learning and
Spectrogram Augmentation [56.3] 音声感情認識(SER)は、人間とコンピュータの相互作用において重要な役割を果たす課題である。
SERの主な課題の1つは、データの不足である。
本稿では,スペクトログラム拡張と併用した移動学習戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Aug 2021 10:39:39 GMT)
UPDesc: Unsupervised Point Descriptor Learning for Robust Registration [55.0] UPDescは、ロバストポイントクラウド登録のためのポイント記述子を学習するための教師なしの方法である。
学習した記述子は既存の教師なし手法よりも優れた性能を示すことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Aug 2021 17:11:08 GMT)
Understand me, if you refer to Aspect Knowledge: Knowledge-aware Gated
Recurrent Memory Network [54.7] アスペクトレベルの感情分類(ASC)は、レビューで言及された特定の側面に対する微粒な感情極性を予測することを目的としている。
最近のASCの進歩にもかかわらず、マシンが重要な側面の感情を推測できるようにすることは依然として困難である。
本稿では,(1)アスペクト知識の欠如によるアスペクト表現がアスペクトの正確な意味と特性情報を表現するのに不十分であること,(2)先行研究は局所的な構文情報とグローバルな関係情報のみを捉えること,という2つの課題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Aug 2021 03:39:30 GMT)
Pro-UIGAN: Progressive Face Hallucination from Occluded Thumbnails [53.1] Inpainting Generative Adversarial Network, Pro-UIGANを提案する。
顔の形状を利用して、隠された小さな顔の補充とアップサンプリング(8*)を行う。
Pro-UIGANは、HR面を視覚的に満足させ、下流タスクにおいて優れたパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Aug 2021 00:55:43 GMT)
Video Abnormal Event Detection by Learning to Complete Visual Cloze
Tests [50.1] ビデオ異常事象(VAD)は、大まかにラベル付けされた通常のビデオでのみ学習を必要とする、重要な半教師付きタスクである。
本稿では,視覚的クローゼテスト(VCT)の完了を学習することで,視覚的クローゼ(VCC)という新しいアプローチを提案する。
我々はVCCが最先端のVAD性能を達成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Aug 2021 04:05:36 GMT)
Hybrid Reasoning Network for Video-based Commonsense Captioning [47.8] ビデオベースのコモンセンスキャプションのタスクは、イベントワイドキャプションを生成し、複数のコモンセンス記述を提供することを目的としている。
本稿では,ニューラルネットワークに意味レベルの推論と単語レベルの推論機能を持たせるハイブリッド推論ネットワーク(HybridNet)を提案する。
大規模ビデオ・ツー・コモンセンスベンチマークの実験と豊富な分析により,我々のHybridNetは,他の手法と比較して最先端の性能を達成していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Aug 2021 04:55:51 GMT)
MFuseNet: Robust Depth Estimation with Learned Multiscopic Fusion [47.2] 低コストの単眼RGBカメラを用いて正確な深度推定を行うマルチスコープ・ビジョン・システムの設計を行う。
制約のないカメラポーズで撮影された画像を持つマルチビューステレオとは異なり、提案システムはカメラの動きを制御して画像列をキャプチャする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Aug 2021 08:31:01 GMT)
M2IOSR: Maximal Mutual Information Open Set Recognition [47.1] オープンセット認識のための合理化アーキテクチャを用いた相互情報に基づく手法を提案する。
提案手法は, ベースラインの性能を著しく向上させ, 連続したベンチマークによる新しい最先端結果を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Aug 2021 05:08:12 GMT)
Adaptive Normalized Representation Learning for Generalizable Face
Anti-Spoofing [45.4] ドメイン一般化(DG)に基づく対面反偽造(FAS)は、その堅牢性から注目されている。
本稿では,特徴抽出プロセスにおける正規化選択に着目した顔アンチスプーフィングの新たな視点を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Aug 2021 15:04:33 GMT)
Unifying Nonlocal Blocks for Neural Networks [43.1] 非局所ブロックは、コンピュータビジョンタスクにおける長距離空間的依存関係をキャプチャするために設計されている。
我々はそれらを解釈するための新しい視点を提供し、完全連結グラフ上で生成されたグラフフィルタの集合と見なす。
より堅牢でフレキシブルなスペクトル非局所ブロックを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Aug 2021 08:34:12 GMT)
Reinforcement Learning for Intelligent Healthcare Systems: A
Comprehensive Survey [42.2] 強化学習(Reinforcement Learning, RL)は、さまざまなアプリケーションやサービスに対して、さまざまな複雑な問題を解決するという、本質的なブレークスルーを目撃している。
本稿では、I-healthの文脈におけるRLの使用について、読者にその現状を深く理解するよう促すことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Aug 2021 18:47:17 GMT)
AutoLL: Automatic Linear Layout of Graphs based on Deep Neural Network [41.6] 本稿では, AutoLL と呼ばれる新しい一モード線形レイアウト手法を提案する。
我々は、指向性および非指向性ネットワークを並べ替えるための2種類のニューラルネットワークモデルであるAutoLL-DとAutoLL-Uを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Aug 2021 08:04:15 GMT)
Hierarchical Aggregation for 3D Instance Segmentation [41.2] 本稿では,点集合と点集合の空間的関係をフル活用する,HAISというクラスタリングベースのフレームワークを提案する。
ScanNet v2ベンチマークでは、69.9%のAP50を達成し、従来のSOTA(State-of-the-art)メソッドを大きく上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Aug 2021 03:34:34 GMT)
O2NA: An Object-Oriented Non-Autoregressive Approach for Controllable
Video Captioning [41.1] ビデオキャプションのためのオブジェクト指向非自己回帰手法(O2NA)を提案する。
O2NAは、1)フォーカス対象を特定し、ターゲットキャプション内の位置を予測すること、2)フォーカス対象の関連属性語と関係語を生成してドラフトキャプションを形成すること、3)ビデオ情報を組み合わせて、ドラフトキャプションを洗練された最終キャプションに変換すること、の3つのステップでキャプション生成を行う。
MSR-VTTとMSVDという2つのベンチマークデータセットの実験は、O2NAの有効性を実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Aug 2021 04:17:20 GMT)
SimpModeling: Sketching Implicit Field to Guide Mesh Modeling for 3D
Animalmorphic Head Design [40.8] そこで本研究では,3次元動物型頭部の簡易なモデリングを支援するスケッチベースシステムであるSimpModelingを提案する。
我々は,手書きスケッチと合成スケッチの領域間を効果的に処理できる高度な暗黙的形状推論手法を用いる。
また、アーティストが手作業で作成する高品質な3D動物の頭部のデータセットにも貢献する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Aug 2021 12:17:36 GMT)
Unifying Global-Local Representations in Salient Object Detection with
Transformer [40.6] 我々は、視覚変換器という新しいアテンションベースのエンコーダを有能な物体検出に導入する。
非常に浅い層でのグローバルビューでは、トランスフォーマーエンコーダはより局所的な表現を保持する。
提案手法は,5つのベンチマークにおいて,他のFCN法およびトランスフォーマー法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Aug 2021 17:51:32 GMT)
Global and Local Texture Randomization for Synthetic-to-Real Semantic
Segmentation [40.6] GTR(Global Randomization)とLTR(Local Texture Randomization)という2つの単純なテクスチャランダム化機構を提案する。
GTRは、ソース画像のテクスチャを多様なテクスチャスタイルにランダム化する。
LTRは、ソースイメージを部分的にスタイリングするために、多様なローカル領域を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Aug 2021 05:14:49 GMT)
Robust Transfer Learning with Pretrained Language Models through
Adapters [40.5] BERTのような大きな事前訓練された言語モデルによる伝達学習は、ほとんどのNLPタスクにおいて支配的なアプローチとなっている。
これらの問題を緩和するために, 単純かつ効果的なアダプタベースのアプローチを提案する。
実験により,このような学習手法が,様々な下流タスクへの伝達学習における安定性と対角的堅牢性の向上につながることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Aug 2021 02:30:13 GMT)
Using Metamorphic Relations to Verify and Enhance Artcode Classification [39.4] オラクル問題に直面している領域の例として、機械学習を用いて、入力イメージを事前定義されたクラスのセットの1つに分類する自動画像分類がある。
オラクルの問題を軽減するソフトウェアテストへのアプローチは、メタモルフィックテスト(MT)である。
本稿では、Artcodesと呼ばれる視覚的に隠されたマーカーを含む画像の分類問題について検討し、訓練された分類器の検証と拡張にMTを適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Aug 2021 15:54:56 GMT)
Self-supervising Action Recognition by Statistical Moment and Subspace
Descriptors [38.3] 我々は、RGBフレームを入力として、アクション概念とオブジェクト記述子の両方を予測することによって、自己スーパービジョンの概念を構築する。
いわゆる幻覚ストリームは、補助的な手がかりを予測するために訓練され、同時に分類層に供給され、テスト段階で幻覚してネットワークを補助する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Aug 2021 15:25:12 GMT)
Video Contrastive Learning with Global Context [38.0] 正のペアを定式化するためのセグメントに基づく新しいビデオレベルのコントラスト学習手法を提案する。
我々の定式化は、ビデオの中のグローバルなコンテキストをキャプチャできるので、時間的コンテンツの変化が堅牢になる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Aug 2021 16:42:38 GMT)
Householder Activations for Provable Robustness against Adversarial
Attacks [37.3] l_2ノルムの下で厳密なリプシッツ制約を持つ畳み込みニューラルネットワーク(CNN)の訓練は、証明可能な対向的堅牢性、解釈可能な勾配、安定した訓練に有用である。
本稿では,学習可能な家事変換を用いた非線型GNPアクティベーションのクラスについて紹介する。
CIFAR-10 と CIFAR-100 を用いた実験により,mathrmHH$ 活性化による正規化ネットワークは,標準精度と信頼性の両面で有意な改善をもたらすことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Aug 2021 12:02:16 GMT)
Fuzzy Logic based Logical Query Answering on Knowledge Graph [37.0] 本稿では,FOLクエリをKG上で応答するファジィ論理ベースのクエリ埋め込みフレームワークFuzzQEを提案する。
ファジィQEはファジィ論理に従い、原理的かつ学習的な方法で論理演算子を定義する。
2つのベンチマークデータセットの実験では、FOLクエリに対するFzzQEのパフォーマンスが大幅に向上している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Aug 2021 05:54:00 GMT)
Elaborative Rehearsal for Zero-shot Action Recognition [36.8] ZSARは、トレーニングサンプルなしでターゲット(見えない)アクションを認識することを目的としている。
アクションクラスを意味的に表現し、見てきたデータから知識を伝達することは依然として困難である。
本稿では,効率的なヒューマンメモリ技術であるElaborative RehearsalにインスパイアされたER強化ZSARモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Aug 2021 20:02:46 GMT)
Sketch Your Own GAN [36.8] 本稿では1つ以上のスケッチでGANを書き換える手法であるGAN Sketchingを提案する。
我々は、ドメイン間の敵対的損失を通じて、ユーザスケッチにマッチするようにモデルの出力を奨励する。
提案手法は,写実性や多様性を保ちながら,スケッチで指定した形状やポーズに適合するGANを成形できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Aug 2021 17:59:42 GMT)
Frequency Domain Image Translation: More Photo-realistic, Better
Identity-preserving [36.6] 本稿では,周波数情報を利用した新しい周波数領域画像翻訳フレームワークを提案する。
我々のキーとなる考え方は、画像を低周波および高周波の成分に分解することであり、そこでは、高周波の特徴がアイデンティティに似たオブジェクト構造をキャプチャする。
広汎な実験と改善により、FDITはソース画像のアイデンティティを効果的に保存し、フォトリアリスティック画像を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Aug 2021 03:33:15 GMT)
ACE: Ally Complementary Experts for Solving Long-Tailed Recognition in
One-Shot [35.3] 一段長尾認識法は、全体的な性能を「シーソー」方式で改善する。
既存のアルゴリズムは、そのようなトレードオフを多段階のトレーニングプロセスによって回避する。
我々は,一段階の長尾認識手法,アリー補完専門家(ACE)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Aug 2021 05:31:57 GMT)
Communicative Learning with Natural Gestures for Embodied Navigation
Agents with Human-in-the-Scene [34.2] 我々はAI2-THORプラットフォームに基づくVRベースの3Dシミュレーション環境であるGes-THORを開発した。
この仮想環境において、人間のプレイヤーは同じ仮想シーンに配置され、ジェスチャーのみを用いて人工エージェントを羊飼いする。
自然なジェスチャーの意味を学習することは、ナビゲーションタスクの学習において相互に有益である、と我々は主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Aug 2021 20:56:47 GMT)
Token Shift Transformer for Video Classification [34.1] トランスフォーマーは1次元信号と2次元信号の理解において顕著な成功を収める。
エンコーダは自然にペアワイズ・セルフアテンションのような計算集約的な操作を含む。
本稿では,各トランスエンコーダ内の時間関係をモデル化するためのToken Shift Module(TokShift)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Aug 2021 08:04:54 GMT)
End-to-end Neural Video Coding Using a Compound Spatiotemporal
Representation [33.5] 本稿では,2つの手法により生成された予測を適応的に組み合わせたハイブリッド動作補償法を提案する。
具体的には、リカレント情報集約(RIA)モジュールを用いて、複合時間表現(STR)を生成する。
さらに、ベクトルベースの再サンプリング、適応カーネルベースの再サンプリング、補償モード選択マップ、テクスチャ拡張を含む、CSTRから複数の予測を生成する1対多デコーダパイプラインを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Aug 2021 19:43:32 GMT)
Dual-reference Training Data Acquisition and CNN Construction for Image
Super-Resolution [33.4] そこで本研究では,実写カメラを用いたLR$sim$HR画像ペアを多数取得する新しい手法を提案する。
私たちのイノベーションは、解像度の異なる超高品質のスクリーンに表示される画像を撮影することです。
実験の結果,LR$sim$HRデータセットによる超解像CNNのトレーニングは,実画像上の既存のデータセットによるトレーニングよりも,復元性能が優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Aug 2021 03:31:50 GMT)
On Addressing Heterogeneity in Federated Learning for Autonomous
Vehicles Connected to a Drone Orchestrator [32.6] 我々は,自動運転車の性能を向上する上で,連邦学習(FL)のシナリオを想定する。
我々は,自律走行車の名目上の操作を損なう可能性のある,特定の種類の臨界物体(CO)の学習を加速する問題に焦点をあてる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Aug 2021 16:25:48 GMT)
Architectural considerations in the design of a third-generation
superconducting quantum annealing processor [31.1] 設計の優先順位を満たすプロセッサアーキテクチャに繋がった、特定のイノベーションについて議論する。
この世代の設計優先事項は、キュービット当たりの接続性の向上、以前の世代と同様のハミルトニアンエネルギースケールの問題、ハミルトン仕様の誤りの低減、プロセッサスケールの増大などである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Aug 2021 00:17:54 GMT)
Active Reinforcement Learning over MDPs [29.6] 本稿では,インスタンス選択による限られた資源の一般化効率を向上させるために,MDP上でのアクティブ強化学習(ARL)の枠組みを提案する。
既存のアプローチとは異なり、与えられたすべてのデータをトレーニングするのではなく、トレーニングデータを積極的に選択して使用しようとします。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Aug 2021 00:18:11 GMT)
Beyond No Regret: Instance-Dependent PAC Reinforcement Learning [29.6] 低後悔を達成し、インスタンス最適率で$epsilon$-optimal Policyを特定できるというトレードオフが存在することを示す。
本稿では,このサンプル複雑性を実現する新しい計画ベースアルゴリズムの提案と解析を行う。
我々のアルゴリズムは最小限の最適値であり、いくつかの例では、インスタンス依存のサンプル複雑性は最悪のケース境界よりも大幅に改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Aug 2021 16:34:17 GMT)
Residual Attention: A Simple but Effective Method for Multi-Label
Recognition [29.2] クラス固有残差注意(CSRA)という,恥ずかしいほど単純なモジュールを提案する。
CSRAは、単純な空間的注意スコアを提案し、クラスに依存しない平均プール機能と組み合わせることで、各カテゴリのクラス固有の特徴を生成する。
4行のコードだけで、CSRAは追加のトレーニングなしで、さまざまな事前訓練されたモデルやデータセットに対して一貫した改善をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Aug 2021 08:45:57 GMT)
Sparse Communication via Mixed Distributions [29.2] 我々は「混合確率変数」の理論基盤を構築する。
本フレームワークは,混合確率変数の表現とサンプリングのための2つの戦略を提案する。
我々は、創発的な通信ベンチマークにおいて、両方のアプローチを実験する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Aug 2021 14:49:03 GMT)
Co-learning: Learning from Noisy Labels with Self-supervision [28.3] 自己教師付き学習はラベルのない状態で機能し、ノイズラベルの負の影響を排除します。
教師付き学習と自己監督型学習の両方の視点で協調学習を行うことで、ノイズラベルを用いた学習のためのコラーニングという、シンプルで効果的な方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Aug 2021 06:20:51 GMT)
Dual Graph Convolutional Networks with Transformer and Curriculum
Learning for Image Captioning [26.5] 既存の画像キャプション手法は、単一のイメージ内のオブジェクトやインスタンスの関係を理解することだけに焦点を当てている。
画像キャプションのための変換器とカリキュラム学習を備えたデュアルグラフ畳み込みネットワーク(Dual-GCN)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Aug 2021 04:57:06 GMT)
Sinsy: A Deep Neural Network-Based Singing Voice Synthesis System [25.6] 本稿では,ディープニューラルネットワーク(DNN)に基づく歌唱音声合成(SVS)システムであるSinsyについて述べる。
提案システムは,時間ラグモデル,持続時間モデル,音響モデル,ボコーダの4つのモジュールから構成される。
実験結果から,より適切なタイミング,より自然なビブラート,正しいピッチで歌唱音声を合成できることが確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Aug 2021 17:59:58 GMT)
Planning with Learned Dynamic Model for Unsupervised Point Cloud
Registration [25.1] 我々は,変換ネットワークと評価ネットワークから構成される点雲の潜在動的モデルを開発する。
我々は、ポイントクラウド登録プロセスにおける報酬を最大化し、計画方針を反復的に更新するためにクロスエントロピー法(CEM)を用いる。
ModelNet40および7Sceneベンチマークデータセットの実験結果から,本手法は教師なしで良好な登録性能が得られることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Aug 2021 13:47:11 GMT)
dp-GAN : Alleviating Mode Collapse in GAN via Diversity Penalty Module [24.9] 我々は,GANのモード崩壊を軽減するために,多様性ペナルティ(dp)と呼ばれるプラグ可能なブロックを導入する。
特徴空間における画像対の類似性、すなわち2つの潜在ベクトルが異なる場合、生成元に異なる特徴を持つ2つの画像を生成するように強制する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Aug 2021 03:41:14 GMT)
SAR: Scale-Aware Restoration Learning for 3D Tumor Segmentation [23.4] 3次元腫瘍分割のためのSAR(Scale-Aware Restoration)を提案する。
新たなプロキシタスク、すなわちスケール差別は、自己回復タスクと組み合わせて3Dニューラルネットワークを事前訓練するために定式化される。
脳腫瘍セグメンテーション(Brain tumor segmentation),すなわち膵腫瘍セグメンテーション(Pancreas tumor segmentation)の2つの課題に対して,本手法の有効性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Aug 2021 09:25:04 GMT)
LSENet: Location and Seasonality Enhanced Network for Multi-Class Ocean
Front Detection [22.9] 海洋前線は栄養素の蓄積を引き起こし、水中の音の伝搬に影響を与える可能性がある。
現在の海洋前線検出法は、検出精度が低いか、ほとんどの場合、二分法で海洋前線の発生を検出できない。
本稿では,LSENetと呼ばれるセマンティックセグメンテーションネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Aug 2021 08:40:42 GMT)
User Scheduling for Federated Learning Through Over-the-Air Computation [22.9] FL(Federated Learning)と呼ばれる新しい機械学習技術は、エッジデバイスにおけるデータの保存と、学習プロセスにおけるMLモデルパラメータの交換のみを目的としている。
FLは通信ニーズを減らすだけでなく、地域のプライバシーを守るのにも役立ちます。
AirCompは、アナログ変調を用いて複数のデバイスが同時にデータを送信できるようにすることで、データを送信しながら計算することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Aug 2021 23:58:15 GMT)
WeChat Neural Machine Translation Systems for WMT21 [22.5] 本稿では,WMT 2021 WeChatにおけるAIの参加について紹介する。
我々は、データフィルタリング、大規模合成データ生成、高度な微調整アプローチ、そしてSelf-BLEUベースのモデルアンサンブルを取り入れている。
日本語・中国語・日本語・英語・ドイツ語にそれぞれ36.9点,46.9点,27.8点,31.3点のBLEUスコアが得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Aug 2021 06:38:48 GMT)
Analyzing the Abstractiveness-Factuality Tradeoff With Nonlinear
Abstractiveness Constraints [21.3] 要約の事実性と抽象性の間のトレードオフを分析する。
復号時の抽象性の度合いを制御するために抽象性制約を導入する。
この手法を用いて、複数の広く研究されているデータセット間での抽象性と事実性のトレードオフを特徴づける。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Aug 2021 21:28:20 GMT)
MS-KD: Multi-Organ Segmentation with Multiple Binary-Labeled Datasets [20.6] 本稿では,バイナリラベル付きデータセットの集合を利用したマルチ組織セグメンテーションモデルの学習方法について検討する。
また,MS-KD(Multi-Teacher Single-Student Knowledge Distillation)フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Aug 2021 12:29:26 GMT)
Learning to Design and Construct Bridge without Blueprint [20.5] ブループリントを使わずに橋を設計・構築する,新しい難易度組立作業について検討する。
この作業では,まず任意に広い崖の橋梁構造を設計し,そのブロックを確実に操作し,提案した設計に従って安定な橋梁を構築する必要がある。
高レベルでは、深層強化学習とカリキュラム学習を用いて、物理シミュレータでブリッジブループリントポリシーを学習する。
低レベル制御のために、実世界の橋梁構築のための訓練された青写真ポリシーと直接結合できる実ロボットモーション制御のためのモーションプランニングベースのポリシーを実装した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Aug 2021 08:17:22 GMT)
Simultaneous Semantic and Collision Learning for 6-DoF Grasp Pose
Estimation [20.1] 我々は,同時マルチタスク学習問題として6-DoFグリップポーズ推定を定式化する。
統合されたフレームワークでは、実現可能な6-DoFグリップポーズ、インスタンスセマンティックセグメンテーション、衝突情報を共同で予測する。
本モデルは,大規模ベンチマークと実ロボットシステムを用いて評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Aug 2021 07:46:48 GMT)
Fairness Properties of Face Recognition and Obfuscation Systems [19.2] 顔難読化システムは、画像に追加されると知覚不能な摂動を生成し、顔認識システムがユーザを誤識別させる。
顔認識の文脈で不公平であることが知られているメートル法埋め込みネットワークに対する顔難読化のこのような依存は、人口統計学的公正性の問題を表面化させる。
グラフ埋め込みネットワークは人口統計学的に認識されており、それらの人口統計学的特性に基づいて埋め込み空間に顔をクラスタリングしている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Aug 2021 16:18:15 GMT)
Metric Transforms and Low Rank Matrices via Representation Theory of the
Real Hyperrectangle [17.8] ハイパー矩形から生じる行列の固有ベクトルと固有値の計算方法を示す。
次に、これらの接続と共に新しい手法を使用して、いくつかの新しい構造結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Aug 2021 03:52:41 GMT)
Out-of-domain Generalization from a Single Source: A Uncertainty
Quantification Approach [17.3] 一般化における最悪のシナリオとして,単一ソースからの領域外一般化について検討する。
目標は、単一のソースから堅牢なモデルを学び、多くの未知のディストリビューションを一般化することである。
制約に対処するために、不確実性誘導領域の一般化を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Aug 2021 23:53:55 GMT)
Memory-Aware Partitioning of Machine Learning Applications for Optimal
Energy Use in Batteryless Systems [17.1] 電池レスアプリケーションの総エネルギーコストを最適化する自動化手法であるJulinningを提案する。
本手法では, エネルギー負荷を0.12%に抑えながら, 必要なエネルギー貯蔵量を94%以上削減できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Aug 2021 09:49:42 GMT)
Pseudo-Rehearsal for Continual Learning with Normalizing Flows [15.7] 破滅的な忘れ(CF)は、ニューラルネットワークが新しいタスクでトレーニングされている間、過去の知識を上書きするたびに起こる。
本稿では,正規化の強みと生成的リハーサルアプローチを組み合わせた新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Aug 2021 15:32:02 GMT)
TransRefer3D: Entity-and-Relation Aware Transformer for Fine-Grained 3D
Visual Grounding [15.6] 我々はTransformerを、置換不変な3次元点群データに対する自然な適合性に活用する。
本稿では,エンティティとリレーショナルを意識したマルチモーダルコンテキストを抽出するTransRefer3Dネットワークを提案する。
提案手法は既存手法を最大10.6%上回る性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Aug 2021 05:47:12 GMT)
Adapting to Function Difficulty and Growth Conditions in Private
Optimization [15.4] 我々は,最適化したい特定の関数の硬さに適応する,プライベート凸最適化のためのアルゴリズムを開発した。
我々のアルゴリズムは、インスタンスの難易度に適応する逆感度メカニズムの上に構築されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Aug 2021 05:55:20 GMT)
A variational Bayesian spatial interaction model for estimating revenue
and demand at business facilities [15.2] 本研究では,事業施設における潜在的な収益や需要を推定する問題について検討し,その発生メカニズムを解明する。
そこで我々はベイズ空間相互作用モデルを構築し,そのモデルを用いて特定の事業所の収益を確率論的に予測する。
我々は, 1500以上のパブと15万の顧客地域を含む, 英国ロンドンにおけるパブ活動のための実世界の大規模空間データセットを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Aug 2021 13:03:20 GMT)
Deterministic Time-Bin Entanglement between a Single Photon and an
Atomic Ensemble [14.5] 本稿では,Rydbergブロックを利用した原子アンサンブルと単一光子との絡み合いの決定論的生成について報告する。
我々は、単一の光子の時間モードと、集合励起をホストするライドベルクレベルとの間の絡み合いを生み出すスキームを設計する。
ハイブリッドエンタングルメントは、原子励起を第2光子として回収し、相関測定を行い、87.8%のエンタングルメント忠実度を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Aug 2021 08:12:08 GMT)
SLAMP: Stochastic Latent Appearance and Motion Prediction [14.3] モーションはビデオ予測の重要なキューであり、ビデオコンテンツを静的なコンポーネントと動的コンポーネントに分離することでしばしば利用される。
動きを利用する以前の研究のほとんどは決定論的だが、未来の本質的な不確実性をモデル化できる方法がある。
本稿では,動きの履歴に基づいて未来を予測することによって,映像の出現と動きを推論する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Aug 2021 17:52:18 GMT)
Aspis: A Robust Detection System for Distributed Learning [13.9] 機械学習システムは、いくつかのコンピューティングデバイスが異常(ビザンティン)な振る舞いを示すときに、妥協される。
提案手法は,サブセットベースの代入を用いて作業ノードに勾配計算を割り当てる。
我々は、弱強攻撃下でのビザンチンの弾力性とアスピスの検出の保証を証明し、様々な大規模訓練シナリオにおいてシステムを広範囲に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Aug 2021 07:24:38 GMT)
Mixture of Linear Models Co-supervised by Deep Neural Networks [13.8] 本稿では,比較的単純な説明可能なモデルとディープニューラルネットワーク(DNN)モデルとのギャップを埋めるためのアプローチを提案する。
私たちの主なアイデアは、DNNからのガイダンスでトレーニングされた差別モデルの組み合わせです。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Aug 2021 02:08:35 GMT)
FMMformer: Efficient and Flexible Transformer via Decomposed Near-field
and Far-field Attention [13.3] 高速マルチポール法(FMM)にインスパイアされた,効率的で柔軟なトランスフォーマーのクラスを提案する。
FMMフォーマは粒子-粒子相互作用を近接場と遠距離場に分解する。
我々は、FMMフォーマの標準変圧器に対する利点を精度で検証し、検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Aug 2021 03:21:30 GMT)
Variational quantum process tomography [12.8] 我々は、未知のユニタリ量子プロセスを比較的浅い深さパラメトリック量子回路に符号化する量子機械学習アルゴリズムを提唱した。
その結果、これらの量子プロセスは高い忠実度で再構成可能である一方で、必要な入力状態の数は、標準量子プロセストモグラフィーで要求されるよりも少なくとも2ドル以下であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Aug 2021 03:36:26 GMT)
Multi-phase Liver Tumor Segmentation with Spatial Aggregation and
Uncertain Region Inpainting [12.3] 多相CT画像は肝腫瘍の正確なセグメンテーション(LiTS)に重要な相補的情報を提供する
我々は,多相情報を適切に集約し,不確実領域分割を洗練するための新しいLiTS法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Aug 2021 09:45:58 GMT)
Tikhonov Regularization of Circle-Valued Signals [12.3] 一般に、値が巡回的であり、位相角、向き、ヒューズのような複素円上の点として表すことができる信号や画像を持つ。
我々は、Tikhonov型凸化を半定値問題であり、それを解決するための効率的なアルゴリズムであると考えている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Aug 2021 13:20:10 GMT)
Structured Multi-modal Feature Embedding and Alignment for
Image-Sentence Retrieval [12.1] 現在の最先端画像文検索手法は、視覚的テクスチャの断片を暗黙的に整列させる。
画像文検索のための構造的マルチモーダル特徴埋め込みとアライメントモデルを提案する。
特に、ビジュアルコンテキスト対応構造化木エンコーダ(VCS-Tree)とテキストコンテキスト対応構造化木エンコーダ(TCS-Tree)を共有ラベルで構築することにより、視覚的およびテキスト的フラグメントの関係をモデル化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Aug 2021 07:24:54 GMT)
Using a Collated Cybersecurity Dataset for Machine Learning and
Artificial Intelligence [11.5] このコントリビューションは、パブリックな脅威と脆弱性の行動ソースから集約されたBRONというデータセットに基づいている。
我々は、BRONが関連する脅威技術や攻撃パターンの予測をどのようにサポートするかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Aug 2021 13:52:31 GMT)
Categorical EHR Imputation with Generative Adversarial Nets [11.2] 本稿では,データ計算のためのGANに関する従来の研究を基にした,シンプルで効果的な手法を提案する。
従来のデータ計算手法に比べて予測精度が大幅に向上していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Aug 2021 07:50:47 GMT)
Distilling Neuron Spike with High Temperature in Reinforcement Learning
Agents [11.2] スパイキングニューラルネットワーク(SNN)は、ディープニューラルネットワーク(DNN)と比較して、より高速な処理速度、省エネルギー、より生物学的な解釈性を持つ。
本稿では,STBPを用いたスパイク蒸留ネットワーク(SDN)の強化学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Aug 2021 07:48:19 GMT)
Quantum Topological Data Analysis with Linear Depth and Exponential
Speedup [9.8] 我々はQTDAアルゴリズムを完全にオーバーホールし、$O(n4/(epsilon2 delta))の指数的高速化深度を改良した。
理論的誤差解析とベッチ数推定のための回路・計算時間・深度複雑度について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Aug 2021 18:56:17 GMT)
Lyapunov Robust Constrained-MDPs: Soft-Constrained Robustly Stable
Policy Optimization under Model Uncertainty [9.6] 我々は、堅牢な制約付きMDP(RCMDP)をもたらす2つのフレームワークを統合することを提案する。
モチベーションは、安全性の制約を満たすと同時に、不確実性をモデル化するための堅牢性を提供するフレームワークを開発することである。
また、RCMDPに対するリアプノフに基づく報酬形成を独立に提案し、安定性と収束性を向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Aug 2021 16:10:28 GMT)
Attention-based fusion of semantic boundary and non-boundary information
to improve semantic segmentation [9.5] 本稿では,新しい融合方式に基づく画像意味的セグメンテーション手法を提案する。
我々の提案の主な目的は、全体セグメンテーション性能を改善するために、オブジェクト境界情報を調べることである。
提案したモデルでは,CityScapes,CamVid,Pascal Contextデータセットで最高のmIoU,Mapillary Vistasで2番目によいmIoUを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Aug 2021 20:46:53 GMT)
3DRIMR: 3D Reconstruction and Imaging via mmWave Radar based on Deep
Learning [9.3] mmWaveレーダーは、低視認性、煙、ほこり、密集した霧環境において効果的なセンシング技術として示されている。
3DRIMR(3DRIMR)は,物体の3次元形状を高密度の細かなクラウド形式で再構成する深層学習型アーキテクチャである。
実験により,3DRIMRの3Dオブジェクト再構成の有効性が実証され,標準技術よりも性能が向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Aug 2021 21:24:57 GMT)
Experimental simulation of open quantum system dynamics via
Trotterization [8.6] 制御可能なマルコフ環境におけるオープン量子システムのディジタルシミュレーションを実験的に実証する。
量子Liouvilliansをトロタライズすることで、オープン量子系の継続的な進化が効果的に実現される。
オープン量子力学のための高次トロッターも実験的に研究され、高い精度を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Aug 2021 06:17:26 GMT)
BOSS: Bidirectional One-Shot Synthesis of Adversarial Examples [8.4] 本稿では,逆数例のワンショット合成を提案する。
入力はスクラッチから合成され、事前訓練されたモデルの出力で任意のソフト予測を誘導する。
本稿では,本フレームワークの汎用性と汎用性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Aug 2021 17:43:36 GMT)
PSTN: Periodic Spatial-temporal Deep Neural Network for Traffic
Condition Prediction [8.3] 本稿では,交通条件の予測性能を改善するために,周期的深部ニューラルネットワーク(PSTN)を3つのモジュールで提案する。
まず、歴史交通情報を折り畳み、グラフ畳み込みネットワークと時間畳み込みネットワークからなるモジュールに供給する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Aug 2021 07:42:43 GMT)
Evaluating CLIP: Towards Characterization of Broader Capabilities and
Downstream Implications [8.2] 私たちはCLIPを分析し、そのようなモデルがもたらす課題をいくつか強調します。
CLIPは、従来のコンピュータビジョンシステムに見られるバイアスを継承できる。
これらの結果は、成長する仕事の体に「ベター」モデルの概念を変えることを要求する証拠となる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Aug 2021 19:05:57 GMT)
GIFAIR-FL: An Approach for Group and Individual Fairness in Federated
Learning [8.1] 本稿では,グループと個別設定を保持するアプローチである texttGIFAIR-FL を提案する。
非$i.i.d.$と強い凸設定で収束を示す。
既存のアルゴリズムと比較して,提案手法は精度が向上し,予測精度も優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Aug 2021 17:13:43 GMT)
Learning to Elect [7.9] 投票システムには、推薦システム、ウェブ検索、製品デザイン、選挙など幅広いアプリケーションがある。
本研究では,セットトランスフォーマーや完全連結グラフネットワーク,DeepSetsといったセットインプットニューラルネットワークアーキテクチャが,理論的にも経験的にも投票ルールの学習に適していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Aug 2021 17:55:46 GMT)
Pairwise Relations Discriminator for Unsupervised Raven's Progressive
Matrices [7.8] レーヴェンのプログレッシブ・マトリクス問題に取り組むのに十分な推論能力を持つ教師なしモデルを開発するために、ペアワイズ・リレーション・ディミネータ(PRD)を導入する。
PRDは、RPM問題を関係比較タスクに再構成し、RPM問題のラベル付けを必要とせずに解決する。
我々のアプローチであるPRDは、I-RAVENで55.9%の精度で、最先端の教師なし学習ベンチマークを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Aug 2021 09:11:31 GMT)
An ASP-based Solution to the Chemotherapy Treatment Scheduling problem [7.6] 腫瘍診療所における化学療法治療のスケジューリングの問題点は複雑である。
まず,イタリア・ジェノヴァのサン・マルティーノ病院で採用されている問題の特定の事例について考察し,回答セットプログラミング(ASP)に基づく問題解決法を提案する。
サン・マルティーノ病院が提供した実データを用いて行った実験結果から,ASPは,この重要なスケジューリング問題に対しても効果的な解決方法であることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Aug 2021 14:18:45 GMT)
Layer-wise training convolutional neural networks with smaller filters
for human activity recognition using wearable sensors [7.6] 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は、さまざまなヒューマンアクティビティ認識(HAR)データセットに最新技術を適用している。
ディープCNNは、しばしばより多くのコンピューティングリソースを必要とし、組み込みHARでのアプリケーションを制限する。
本稿では,HARのためのレゴフィルタを用いた軽量CNNを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Aug 2021 04:40:00 GMT)
Intelligent Railway Foreign Object Detection: A Semi-supervised
Convolutional Autoencoder Based Method [7.6] 本研究では,鉄道軌道画像のみを必要とする半教師付き畳み込みオートエンコーダに基づくフレームワークを開発した。
提案するフレームワークは,IoT(Internet-of-Things)システムのデータ分析に有用である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Aug 2021 07:32:23 GMT)
Automatic Detection of Rail Components via A Deep Convolutional
Transformer Network [7.6] レール,クリップ,ボルトを含む多種鉄道部品を検出するための深層畳み込み変圧器ネットワーク方式を提案する。
提案手法は,アンカーボックス,アスペクト比,デフォルト座標,後処理などの事前設定を不要にすることで,検出パイプラインを単純化する。
総合的な計算結果から,提案手法は既存の最先端手法よりも大きなマージンを持つことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Aug 2021 07:38:04 GMT)
Zeroth-Order Alternating Randomized Gradient Projection Algorithms for
General Nonconvex-Concave Minimax Problems [7.2] 本稿では,非畳み込みミニマックス問題に対するゼロ次学習アルゴリズムを提案する。
私たちの知識の第一に、私たちの知識の第一に、私たちの知識の第一に、私たちの知識の第一に、私たちの知識の第一に。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Aug 2021 02:53:45 GMT)
Mean-Field Multi-Agent Reinforcement Learning: A Decentralized Network
Approach [6.8] 本稿では,MARLを状態ネットワークで学習するために,局所学習と分散実行というフレームワークを提案する。
鍵となる考え方は、エージェントの均質性を利用し、それらの状態に応じてそれらを再分類することであり、それによってネットワーク化されたマルコフ決定過程が定式化される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Aug 2021 16:52:36 GMT)
A Computer-Aided Diagnosis System for Breast Pathology: A Deep Learning
Approach with Model Interpretability from Pathological Perspective [6.6] 深層学習による病変検出と分類のためのコンピュータ支援診断システム(CAD)を開発した。
本研究では, 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)の分類において, 深い特徴が示され, 包括的解釈が可能となった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Aug 2021 14:43:59 GMT)
Auto-encoder based Model for High-dimensional Imbalanced Industrial Data [6.3] 分散重み付きマルチヘッドオートエンコーダ分類モデルを導入し,高次元および高不均衡なデータによく適合する。
また、出力制御された表現学習とマルチタスク重み付けを利用して、複数の出力を同時に予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Aug 2021 21:47:05 GMT)
Adaptive Residue-wise Profile Fusion for Low Homologous Protein
SecondaryStructure Prediction Using External Knowledge [6.2] 本研究は,PSSPが低い場合の自己管理的知識を,残像融合の指導の下でインポートする。
本研究は,新たな自己監督型BERT特徴を疑似プロファイルとして紹介する。
異なる特徴を適応的に融合させるために、新しい残余注意が特別に設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Aug 2021 08:31:43 GMT)
VisualTextRank: Unsupervised Graph-based Content Extraction for
Automating Ad Text to Image Search [6.1] 意味論的に類似した広告を用いて入力広告テキストを拡大するための教師なし手法としてVisualTextRankを提案する。
VisualTextRankは、グラフベースのコンテキスト抽出に関する以前の作業に基づいて構築されている。
簡易版によるオンラインテストは、ストックイメージ検索の使用率が28.7%増加した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Aug 2021 16:47:21 GMT)
Fed-BEV: A Federated Learning Framework for Modelling Energy Consumption
of Battery Electric Vehicles [5.8] バッテリ電気自動車(BEV)は、バッテリパックに蓄えられた化学エネルギーのみを推進に使用する。
BEV(Fed-BEV)のエネルギー消費をモデル化するための新しい枠組みを提案する。
具体的には、Fed-BEVフレームワークに関わるBEVのグループが互いに学び、エネルギー消費モデルを共同で強化することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Aug 2021 01:56:09 GMT)
Reducing Unintended Bias of ML Models on Tabular and Textual Data [5.5] 我々は、より公平なモデルを構築するために、"無意識によるフェアネス"アプローチにインスパイアされたフレームワークであるFixOutを再考する。
FixOutのパラメータの選択を自動化するなど、いくつかの改善点を紹介します。
我々は、FixOutが異なる分類設定におけるプロセスの公平性を改善することを示す実験結果をいくつか提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Aug 2021 14:55:56 GMT)
Complexity analysis of quantum teleportation via different entangled
channels in the presence of noise [5.0] 異なる絡み合ったチャネル間の単一のキュービットメッセージのテレポーテーションを比較する。
本研究では,6つのノイズモデル,すなわちビットフリップノイズ,位相フリップノイズ,ビット位相フリップノイズ,振幅減衰,位相減衰,偏極誤差の影響について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Aug 2021 14:26:59 GMT)
Self-Supervised Learning from Unlabeled Fundus Photographs Improves
Segmentation of the Retina [4.8] 基礎撮影は網膜イメージングの第一の方法であり、糖尿病網膜症予防に必須である。
現在のセグメンテーション法は、実際の臨床応用に典型的な画像条件や病理の多様性に対して堅牢ではない。
コントラスト型自己教師型学習を用いて,EyePACSデータセットの多種多様な未ラベル画像を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Aug 2021 18:02:56 GMT)
PI3NN: Prediction intervals from three independently trained neural
networks [4.7] 本稿では,3つの独立学習ニューラルネットワークから予測平均値,下限,上限の予測区間を学習するための新しい予測区間法を提案する。
本手法では,データに対する分布仮定は必要とせず,ニューラルネットワークモデルや損失関数に異常なハイパーパラメータを導入することはない。
ベンチマーク回帰問題に対する数値実験により,本手法は予測的不確実性,頑健性,分布外サンプルの同定において,最先端の手法よりも優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Aug 2021 00:55:20 GMT)
THALIS: Human-Machine Analysis of Longitudinal Symptoms in Cancer
Therapy [4.2] THALISは、がん治療の症状データから視覚分析と知識発見のための環境である。
頭頸部癌患者のコホートから収集したデータについて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Aug 2021 19:05:15 GMT)
DeepScanner: a Robotic System for Automated 2D Object Dataset Collection
with Annotations [4.0] 音声合成ロボットを用いた自動データセット収集の可能性について述べる。
提案技術は,多角形データセット上の画素誤差の数と2次元オブジェクトの手動ラベリングに要する時間を削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Aug 2021 12:21:18 GMT)
A volumetric change detection framework using UAV oblique photogrammetry
- A case study of ultra-high-resolution monitoring of progressive building
collapse [4.0] 本稿では,無人航空機による解体イベント中の建物の精密な3次元変化検出と監視を行うケーススタディを提案する。
分解の異なる段階で発生する3次元点雲で, 多時間斜め撮影画像が収集される。
ポーズ推定,再構成,粗大な3次元密度変化解析のための多時間UAV画像を統合する階層的変化検出フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Aug 2021 18:20:29 GMT)
Object-Augmented RGB-D SLAM for Wide-Disparity Relocalisation [3.9] 本稿では、一貫したオブジェクトマップを構築し、地図内のオブジェクトのセントロイドに基づいて再局在を行うことができるオブジェクト拡張RGB-D SLAMシステムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Aug 2021 11:02:25 GMT)
Visual Domain Adaptation for Monocular Depth Estimation on
Resource-Constrained Hardware [3.7] 我々は、ビジュアルドメイン適応の文脈において、リソース制約のあるハードウェア上でディープニューラルネットワークをトレーニングする問題に対処する。
本稿では,限られたリソースを持つデバイス上での学習に適応した逆学習手法を提案する。
実験の結果,視覚領域適応は効率的なネットワークアーキテクチャとトレーニングセットにのみ関係していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Aug 2021 15:10:00 GMT)
Classical simulation of lossy boson sampling using matrix product
operators [3.7] ボソンサンプリングに着目したNISQデバイスの計算能力について数値解析を行った。
入力光子数が増加すると、その計算コスト(MPO EE)が損失スケーリングに応じて異なる振る舞いをすることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Aug 2021 17:47:23 GMT)
Understanding parents' perceptions of children's cybersecurity awareness
in Norway [3.6] ノルウェー在住の両親25人と10歳から15歳までの子どもを対象に調査を行った。
結果は、親の視点からの子供に対するサイバーセキュリティの認識の必要性のリスト、子供のための学習リソースのリスト、そして家庭におけるサイバーセキュリティを確保するための親にとっての課題のリストを含む。
将来の研究は、サイバーセキュリティのリスク、ニーズ、解決策に対する子どもや両親の認識に寄与するサイバーセキュリティ理論と実践を定義することに焦点を当てるべきである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Aug 2021 10:42:49 GMT)
Security and Privacy Enhanced Gait Authentication with Random
Representation Learning and Digital Lockers [3.4] 慣性センサーによってキャプチャされた歩行データは、ユーザ認証において有望な結果を示している。
既存のほとんどのアプローチでは、登録された歩行パターンをパターンと一致させるために安全に保存しているため、重要なセキュリティとプライバシの問題が発生している。
本稿では,歩行データからユーザ認証のためのランダムキーを生成するゲイト暗号システムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Aug 2021 06:34:42 GMT)
Emergent Discrete Communication in Semantic Spaces [3.2] 本稿では,学習された連続空間から導出される離散トークンを介してエージェントが通信できるようにするニューラルエージェントアーキテクチャを提案する。
決定論の枠組みでは、我々の手法は幅広いシナリオでコミュニケーションを最適化するが、一方1ホットトークンは制約的な仮定の下では最適である。
セルフプレイ実験では、訓練されたエージェントが意味論的に意味のある方法でトークンをクラスタリングすることを学び、ノイズの多い環境でコミュニケーションできることを検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Aug 2021 14:57:47 GMT)
Shape Modeling with Spline Partitions [3.2] 本稿では,曲線で領域を分割する並列化ベイズ非パラメトリック手法を提案する。
我々はHIV-1感染したヒトマクロファージ画像データセットに本手法を適用し、また、我々のアプローチを説明するためのデータセットのシミュレーションを行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Aug 2021 10:33:05 GMT)
Boundary topological entanglement entropy in two and three dimensions [3.2] トポロジカルエントロピーは、トポロジカル位相の基底状態における長距離量子相関を測定するために用いられる。
ここでは、(2+1)-および(3+1)-次元ループガスモデルの位相エントロピーの閉形式式を得る。
我々はこれらの$mathcalS$-行列の一般的な性質を予想する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Aug 2021 15:07:08 GMT)
Neural Twins Talk & Alternative Calculations [3.2] 高度に焦点を絞った対象を説明する際に、人間の脳がより多くの神経経路をいかに採用しているかに着想を得て、より優れたパフォーマンスを達成するために深い注意モデルを拡張することができることを示した。
画像キャプションはコンピュータビジョンと自然言語処理のギャップを埋める。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Aug 2021 18:41:34 GMT)
Multimodal Meta-Learning for Time Series Regression [3.1] メタラーニングを用いてモデルパラメータを新しい短史時系列に迅速に適応させるアイデアについて検討する。
提案手法は,12実験中9実験において,少ないデータでTSRを学習し,ベースラインよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Aug 2021 20:50:18 GMT)
I-DLV-sr: A Stream Reasoning System based on I-DLV [2.9] 我々は,Apache Flink と I2-DLV システム間の密なきめ細かなインタラクションを可能にするフレームワークに依存した,データストリーム上の推論のための新しい論理ベースのシステムを提案する。
このアーキテクチャは、Flinkの強力な分散ストリーム処理機能と、オーバーグラウンド技術に基づくI2-DLVのインクリメンタル推論機能の両方を活用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Aug 2021 18:02:34 GMT)
Advances in Trajectory Optimization for Space Vehicle Control [2.9] 本報告では, 宇宙車両制御の最近の進歩, 成功, 将来的な方向性について概説する。
検討された用途には、惑星着陸、ランデブーと近接作戦、小型のボディランディング、制約された再配向、内空飛行などが含まれる。
読者は、それぞれの宇宙船制御アプリケーションにおける最先端の理解を深める。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Aug 2021 01:36:27 GMT)
Machine learning for modeling the progression of Alzheimer disease
dementia using clinical data: a systematic literature review [2.8] アルツハイマー病(英語: Alzheimer disease, AD)は、認知障害を特徴とする認知失調症である。
我々は2010年1月1日から2020年5月31日まで,PubMed, Scopus, ScienceDirect, IEEE Explore Digital Library, Association for Computing Machinery Digital Library, arXivで論文を検索した。
我々は、事前定義された基準を用いて、関連する項目を選択し、データ特性、計算アルゴリズム、研究焦点などのML分析の重要な要素に従ってそれらを要約した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Aug 2021 04:38:47 GMT)
Pattern Recognition in Vital Signs Using Spectrograms [2.8] 本稿では,バイタルサインの周波数変調を用いた周波数可変性の導入手法を提案する。
提案手法は、予測と分類の両方の4つの異なる医療データセットで評価されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Aug 2021 01:37:45 GMT)
GENder-IT: An Annotated English-Italian Parallel Challenge Set for
Cross-Linguistic Natural Gender Phenomena [2.4] gENder-ITは、自然のジェンダー現象の解決に焦点を当てた、英語とイタリア語の課題セットである。
英語のソース側には単語レベルのジェンダータグ、イタリア語のターゲット側には翻訳が必要な複数のジェンダータグを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Aug 2021 21:08:45 GMT)
Deep Neural Networks and PIDE discretizations [2.4] 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)の安定性と視野問題に対処するニューラルネットワークを提案する。
本稿では,大域重み付きラプラス作用素,分数ラプラス作用素,分数逆ラプラス作用素に関連する積分型空間非局所作用素を提案する。
自律運転における画像分類データセットとセマンティックセグメンテーションタスクのベンチマーク上で,提案したニューラルネットワークの有効性を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Aug 2021 08:03:01 GMT)
Online Model-Free Reinforcement Learning for the Automatic Control of a
Flexible Wing Aircraft [2.3] フレキシブルウィング航空機の制御問題は、高次かつ高非線形な変形のために困難である。
フレキシブルウィング航空構造物のための価値強化学習プロセスに基づくオンライン制御機構を開発した。
モデルフリー制御ポリシーフレームワークと、システムのベルマン最適性方程式を解くために収束適応学習アーキテクチャを採用している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Aug 2021 06:10:37 GMT)
Evolution of emotion semantics [2.2] 過去世紀における感情的言葉の意味的変化の証拠を見いだす。
変化の速度は、感情概念の原型性によって予測された。
テキストによる単語埋め込みから得られた感情意味変化の履歴率と原型性は負に相関する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Aug 2021 23:46:22 GMT)
Sentiment Analysis on the News to Improve Mental Health [2.1] クリックによる収益化によって、ジャーナリストはオンラインニュースの競争の激しい雰囲気のためにコンテンツを優先順位付けした。
我々は、Sequential、LSTM、BERT、SVMモデルを使用して、さまざまなデータセットでトレーニングされた4つの感情分析モデルのパイプラインを利用した。
モバイルアプリが組み合わさると、ユーザーが読むストーリーが盛り上がってインスパイアされる。
1,300人のユーザーが4.9の星でアプリを評価し、85%がそれを使ってメンタルヘルスを改善したと報告している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Aug 2021 18:07:24 GMT)
Performer Identification From Symbolic Representation of Music Using
Statistical Models [1.9] 本研究は,9人のヴィルトゥオーソ・ピアニストが個別に行う「B-flat major, D.960」におけるシューベルトのソナタの4つの楽章からなるデータセットについて述べる。
そこで我々は,個々の演奏者のスタイルの特徴を把握できる表現的特徴セットを提案し,抽出した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Aug 2021 12:32:54 GMT)
Redatuming physical systems using symmetric autoencoders [1.9] 本稿では,隠蔽状態によって記述された物理系について考察し,非モデル化ニュアンスパラメータによって劣化した繰り返し測定により間接的に観察する。
ネットワークベースの表現は、一貫性のない情報からコヒーレント情報を解き放つことを学習する。
物理モデルの代わりに対称性とニュアンス正規化を使い、SymAEと呼ばれるオートエンコーダアーキテクチャを知らせる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Aug 2021 11:48:45 GMT)
Multi-task Federated Edge Learning (MtFEEL) in Wireless Networks [1.9] フェデレートラーニング(FL)は、エッジデバイス間の分散機械学習を扱うための有望な技術として進化してきた。
保証付き無線環境でのパーソナライズドラーニングのための通信効率の良いFLアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Aug 2021 10:54:38 GMT)
Responding to Illegal Activities Along the Canadian Coastlines Using
Reinforcement Learning [1.9] Illegal, Unreported, and Unregulated' (IUU) 漁業事件は、深刻な環境と経済的な影響をもたらした。
IUU漁による年間損失は250億ドルに達した。
本論では, 沿岸海域において, 海難船を捕獲する船舶群の動きを調整することの問題点について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Aug 2021 04:18:07 GMT)
Recommending Insurance products by using Users' Sentiments [1.8] 本稿では,保険分野におけるレコメンデーションへの感情分析の適用に焦点を当てる。
我々は、与えられたフィードバックラインの極性を分析するために、以下の機械学習モデルを構築した。
私たちのモデルの単純さとキーデータセットの欠如にもかかわらず、結果は極めて論理的でリアルに見えました。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Aug 2021 04:48:08 GMT)
Deep Reinforcement Learning for Continuous Docking Control of Autonomous
Underwater Vehicles: A Benchmarking Study [1.7] 本研究では, 連続領域におけるAUVドッキングの課題に対する, 最先端のモデルフリー深部強化学習手法の適用について検討する。
我々は、AUVを固定ドッキングプラットフォームにドッキングするのに利用される報酬関数の詳細な定式化を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Aug 2021 14:58:05 GMT)
Hate Speech Detection in Roman Urdu [1.6] この研究は、ローマ・ウルドゥー語文におけるヘイトスピーチ検出の研究を初めて行った。
われわれは9万件以上のツイートを削除し、手動で解析して5000件のローマ・ウルドゥーのツイートを特定した。
我々は,ガイドライン開発に反復的アプローチを採用し,Hate Speech Roman Urdu 2020 corpus の生成に利用した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Aug 2021 19:49:46 GMT)
HyperJump: Accelerating HyperBand via Risk Modelling [1.6] HyperJumpは、HyperBandの堅牢な検索戦略に基づいて構築され、新しいモデルベースのリスク分析技術でそれを補完する新しいアプローチである。
HyperBandと比較して、さまざまなディープラーニングやカーネルベースの学習問題に対して、一桁以上のスピードアップを提供することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Aug 2021 09:36:26 GMT)
Quantum Gate Pattern Recognition and Circuit Optimization for Scientific
Applications [1.6] 回路最適化のための2つのアイデアを導入し、AQCELと呼ばれる多層量子回路最適化プロトコルに組み合わせる。
AQCELは、高エネルギー物理学における最終状態の放射をモデル化するために設計された反復的で効率的な量子アルゴリズム上に展開される。
我々の手法は汎用的であり、様々な量子アルゴリズムに有用である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Aug 2021 09:53:08 GMT)
Parallel Capsule Networks for Classification of White Blood Cells [1.6] Capsule Networks(CapsNets)は、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)の欠点を克服するために提案された機械学習アーキテクチャである。
我々は,特定のカプセルを分離するためにネットワークを分岐するという概念を活用する,新しいアーキテクチャであるCapsNetsを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Aug 2021 14:30:44 GMT)
Imperceptible Adversarial Examples by Spatial Chroma-Shift [1.6] 本稿では,入力画像の色成分のみを変更して,逆例を生成する手法を提案する。
人間の視覚知覚研究は、これらの例がより自然に見え、しばしば元のものと区別できないことを証明している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Aug 2021 10:19:23 GMT)
An Elementary Proof that Q-learning Converges Almost Surely [1.5] WatkinsとDayanのQ-learningはモデルなし強化学習アルゴリズムである。
本稿では,Q-ラーニングが収束する完全かつ(ほぼ)自己完結した証明を再現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Aug 2021 19:32:26 GMT)
On the Robustness of Controlled Deep Reinforcement Learning for Slice
Placement [0.8] 我々は、純粋なDRLベースアルゴリズムとハイブリッドDRLヒューリスティックアルゴリズムである2つのDeep Reinforcement Learningアルゴリズムを比較した。
評価結果から,提案手法は純粋なDRLよりも予測不可能なネットワーク負荷変化の場合に,より堅牢で信頼性が高いことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Aug 2021 10:24:33 GMT)
DRL-based Slice Placement Under Non-Stationary Conditions [0.8] 我々は,非定常プロセスに従ってスライス要求が到着するという仮定の下で,最適ネットワークスライス配置のためのオンライン学習を検討する。
具体的には、2つの純DRLアルゴリズムと2つのハイブリッドDRLヒューリスティックアルゴリズムを提案する。
提案したハイブリッドDRLヒューリスティックアルゴリズムは、収束を達成するために、純DRLよりも少ない3桁の学習エピソードを必要とすることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Aug 2021 10:05:12 GMT)
Exploring Out-of-Distribution Generalization in Text Classifiers Trained
on Tobacco-3482 and RVL-CDIP [0.7] 本稿では,標準文書分類データセットに基づいて訓練されたテキスト分類器を用いて,推論時にアウト・オブ・ディストリビューション文書に一般化する能力について検討する。
Tobacco-3482 と RVL-CDIP データセットを出発点として,新たなアウト・オブ・ディストリビューション評価データセットを生成する。
より小さなTobacco-3482データセットでトレーニングされたモデルは、我々の新しいアウト・オブ・ディストリビューション・データでは性能が悪く、大きなRVL-CDIPでトレーニングされたテキスト分類モデルは、より少ない性能低下を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Aug 2021 15:34:56 GMT)
RCA-IUnet: A residual cross-spatial attention guided inception U-Net
model for tumor segmentation in breast ultrasound imaging [0.6] 本稿では,腫瘍セグメンテーションのトレーニングパラメータが最小限に抑えられたRCA-IUnetモデルについて紹介する。
RCA-IUnetモデルは、U-Netトポロジに従い、奥行きの深い分離可能な畳み込みとハイブリッドプール層を持つ。
無関係な特徴を抑え、対象構造に焦点を合わせるために、空間横断型アテンションフィルタが加えられる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Aug 2021 10:35:06 GMT)
Remote Teaching and Learning in Applied Engineering: A Post-Pandemic
Perspective [0.5] パンデミックのさまざまな段階における様々なコース配信モデルの理論的根拠を提供する。
我々は、ハンズオン学習がエンジニアリングカリキュラムの不可欠な部分であることを保証する方法について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Aug 2021 16:28:05 GMT)
Local Exceptionality Detection in Time Series Using Subgroup Discovery [0.5] 時系列データを用いた局所異常検出のための新しい手法を提案する。
この方法はデータ中の解釈可能なパターンを発見し、時系列の進行の理解と予測に使用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Aug 2021 17:19:51 GMT)
Robust Behavioral Cloning for Autonomous Vehicles using End-to-End
Imitation Learning [0.5] 本稿では、エンド・ツー・エンドの模倣学習を用いて、人間の運転者の頑健な行動クローンのための軽量パイプラインを提案する。
提案されたパイプラインは、シミュレートされた車両に3つの異なる運転行動モデルの訓練と展開に使用された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Aug 2021 10:31:35 GMT)
How to avoid machine learning pitfalls: a guide for academic researchers [0.5] 主に研究学生のためのガイドとして意図され、学術研究において特に関心のある問題に焦点を当てている。
モデル構築前に何をすべきか、モデルを確実に構築する方法、モデルを堅牢に評価する方法、モデルを公平に比較する方法、結果を報告する方法である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Aug 2021 10:15:17 GMT)
Quantifying quantum coherence in polariton condensates [0.2] 相互作用する光物質系の量子的特徴を多分野の観点から検討する。
フォック状態の量子重ね合わせから生じる量子コヒーレンス量を定量化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Aug 2021 08:49:18 GMT)
Experimental observation of the avoided crossing of two $S$-matrix
resonance poles in an ultracold atom collider [0.2] 形状共鳴と磁気調整可能なフェシュバッハ共鳴に関する2つの散乱極の相互作用について検討した。
我々は、フェシュバッハ共鳴のチューニング性を利用して、そのエネルギーにおける極の交叉を強制的に回避する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Aug 2021 01:26:32 GMT)
MixLacune: Segmentation of lacunes of presumed vascular origin [0.1] 血管起源と推定される2段階の分類法を提案する。
データは、"Where is VALDO?
トレーニングセット0.83、検証セット0.84について平均DICEを報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Aug 2021 09:41:35 GMT)
Using Machine Learning to Predict Game Outcomes Based on Player-Champion
Experience in League of Legends [0.1] 本稿では,リーグ・オブ・レジェンド(LoL)ゲームにおいて,プレイヤーが選択したチャンピオンに対して経験した経験に基づいてゲーム結果を予測する手法を提案する。
ディープニューラルネットワークを用いて、すべてのプレイヤーがチャンピオンを選択した後、ゲームの結果を75.1%の精度で予測できることを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Aug 2021 18:03:03 GMT)
EENLP: Cross-lingual Eastern European NLP Index [0.1] 本報告では,EEML 2021サマースクールの一部として実施されたEENLPプロジェクトの結果を報告する。
これは、東欧の言語に対するNLPリソースの広範な指標を示しており、NLPコミュニティに役立つことを願っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Aug 2021 13:24:30 GMT)
Semi- and Self-Supervised Multi-View Fusion of 3D Microscopy Images
using Generative Adversarial Networks [0.1] 蛍光顕微鏡の最近の進歩により、生体モデル生物の高解像度3D画像の撮影が可能になった。
巨大な標本を撮影するためには、多視点の光シート画像のような技術が各時点の異なる向きを記録している。
CNNベースのマルチビューデコンボリューションと2つの合成データセットとの融合は、胚の発生を模倣し、2つまたは4つの相補的な3Dビューを含む。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Aug 2021 17:21:01 GMT)
Efficient recurrent neural network methods for anomalously diffusing
single particle short and noisy trajectories [0.1] 本稿では, 異常指数を推定し, 単一, 雑音, 短軌跡の背後にある異常拡散過程のタイプを同定できるデータ駆動方式を提案する。
畳み込みニューラルネットワークと繰り返しニューラルネットワークを組み合わせることで、最先端の結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Aug 2021 20:04:37 GMT)
MixMicrobleed: Multi-stage detection and segmentation of cerebral
microbleeds [0.1] 脳微小出血は小さく、暗く、丸い病変であり、T2*強調MRIで観察できる。
マイクロブロード検出とセグメンテーションの両方に対するマルチステージアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Aug 2021 09:41:08 GMT)
Wannier-Stark flatbands in Bravais lattices [0.0] Commensurate DC field directions yield irreducible Wannier-Stark bands in perpendicular dimension $d - 1$ with $d$-dimensional eigenfunctions。
異方性平坦バンド固有状態は、少なくとも(指数関数よりも速い)因子的に局在している
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Aug 2021 09:26:26 GMT)
Understanding Human Innate Immune System Dependencies using Graph Neural
Networks [0.0] パターン認識受容体(PRR)間の相互作用を利用して各PRRの活性化要求を予測するグラフニューラルネットワークモデルを提案する。
その結果、IFNsのアクティベーション予測精度は90%であり、フィードフォワードニューラルネットワークでは85%であった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Aug 2021 22:30:47 GMT)
Uncertainty and complementarity relations based on generalized skew
information [0.0] 不確実性関係と相補性関係は、量子力学と量子情報理論における中核的な問題である。
我々は、相互に偏りのない測定に関して、いくつかの不確実性と相補的な関係を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Aug 2021 04:13:45 GMT)
Ultrastrong capacitive coupling of flux qubits [0.0] フラックス量子ビットは、他の回路素子と容量的に結合されたときに強く相互作用することができる。
我々の理論はこれらの相互作用を全て説明し、それらを一般的な回路特性の観点から記述する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Aug 2021 12:17:51 GMT)
Two-Stage Sector Rotation Methodology Using Machine Learning and Deep
Learning Techniques [0.0] 市場指標とランキングセクターを用いて各セクターのETF価格を予測する2段階の手法を提案する。
実験結果から,我々の手法が長期にわたって,ポートフォリオのパフォーマンスを均等に重み付けしていることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Aug 2021 20:32:59 GMT)
Trapped electrons and ions as particle detectors [0.0] 現在の装置は、周囲のダークマター粒子が小さなミリチャージを運んでいるモデルに対して、競合感度を提供するために使用することができる。
周辺ダークマター粒子が小さなミリチャージを運んでいるモデルに対して、現行のデバイスは競合感度を提供することができることを示す。
我々の計算は、荷電粒子の背景から生じる量子コンピュータのノイズのキャラクタリゼーションにも有用である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Aug 2021 16:27:27 GMT)
Time crystals made of electron-positron pairs [0.0] 相互に相互作用する電子-陽電子対と電場時間-結晶構造が自然に形成されることが示されている。
パラメータの特別な選択のために、ペア数と電場を周期的に変調する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Aug 2021 16:52:02 GMT)
Thermal control across a chain of electronic nanocavities [0.0] 共鳴トンネル量子ドットを用いて,互いに接続する高温・低温の電子ナノキャビティの連鎖について検討した。
これは、定常状態でチェーン全体に所定の熱電流の分布が実現されるような点のエネルギーレベルを測ることによって達成される。
我々は, 多数の空洞を有する状況において, 線形応答が正確な結果をもたらすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Aug 2021 16:08:16 GMT)
The application of predictive analytics to identify at-risk students in
health professions education [0.0] 機械学習は、どの学生が国家認定試験に失敗するリスクがあるかを予測するために使用される。
受験前には、学生が受験する前に教育者が有意義に介入できるような予測がなされている。
最良の予測モデルは精度93%、感度69%、特異性94%である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Aug 2021 03:55:53 GMT)
Supervised Neural Networks for Illiquid Alternative Asset Cash Flow
Forecasting [0.0] 我々は、ベンチマークモデルを開発し、プライベートエクイティファンドのキャッシュフローを予測するための2つの新しいアプローチを提案する。
異なるヴィンテージ年金には、キャッシュフロー情報の長さが異なるため、キャッシュフローデータに適用するためのスライディングウインドウアプローチを使用します。
我々はさらにマクロ経済指標をデータに統合し、市場環境がキャッシュフローに与える影響を検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Aug 2021 21:08:03 GMT)
Stochastic thermodynamics of a finite quantum system coupled to two heat
baths [0.0] 温度の異なる2つの温浴にNLS(N$-level system)が連続的に結合される状況を考える。
熱とエントロピーは熱湯から冷湯へと流れていると結論づける。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Aug 2021 18:40:47 GMT)
Spotify Danceability and Popularity Analysis using SAP [0.0] われわれの分析は、Spotifyでストリーミングされた楽曲のオーディオ機能と人気をレビューし視覚化する*。
このエクササイズは、歌の人気と踊りやすさの関連性を決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Aug 2021 05:02:24 GMT)
Sparse Generalized Yule-Walker Estimation for Large Spatio-temporal
Autoregressions with an Application to NO2 Satellite Data [0.0] 高次元モデルのクラスをスパース推定する。
我々は,ユル=ヴァルカー方程式の集合をペナルティ化することにより,空間的および時間的依存を完全駆動的に支配する関係を推定する。
衛星シミュレーションは、競合する手順と比較して強い有限サンプル性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Aug 2021 21:51:45 GMT)
Shifting Mobility Behaviors in Unprecedented Times: Intentions to Use
On-demand Ride Services During the COVID-19 Pandemic [0.0] 新型コロナウイルスは人々の日常生活や移動行動において大きな破壊力となっている。
タクシーや配車といったオンデマンド配車サービスの需要は、特に影響を受けている。
本研究では,生活習慣や日常の急激な変化にともなって,オンデマンド乗車サービスを利用する意図について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Aug 2021 00:41:59 GMT)
Self-supervised optimization of random material microstructures in the
small-data regime [0.0] 本稿では、プロセス構造と構造-プロパティ結合の不確実性を考慮した、柔軟な、完全に確率的な最適化問題の定式化について述べる。
我々は、計算を高速化し、非微分目標の処理を可能にする構造-プロパティリンクに対して確率論的、データ駆動サロゲートを用いる。
二相ランダムメディアの機械的および熱的特性を最適化する効果を実証するが、その適用性は様々なマイクロ構造に敏感な設計問題を含むと想定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Aug 2021 13:25:39 GMT)
Scientific Objectivity and its Limits [0.0] 測定結果は物理理論のためのデータを提供する。
それらは客観的でない限り、客観的な科学的知識はサポートしない。
最近の議論は、量子論が普遍的に適用可能であるならば、そのような事実は存在しないことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Aug 2021 09:46:20 GMT)
Rotaflip: A New CNN Layer for Regularization and Rotational Invariance
in Medical Images [0.0] 本稿では,各畳み込み層の後,少数の特徴写像に対して反射のランダムな回転を適用して正規化を行うCNN層を提案する。
医用画像などの配向対称性を持つ画像に対して,この概念が有用であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Aug 2021 16:13:36 GMT)
Role-based lateral movement detection with unsupervised learning [0.0] 侵入されたアカウントによる横移動は、従来のルールベースの防御を通じて発見することは依然として困難である。
本稿では,企業ネットワーク上での横方向の動作検出手法について提案する。一方は,悪用あるいは認証された接続による汎用的な横方向の移動を目標とし,一方はプロセスインジェクションとハイジャックの特定の技術をターゲットにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Aug 2021 16:26:43 GMT)
RockGPT: Reconstructing three-dimensional digital rocks from single
two-dimensional slice from the perspective of video generation [0.0] 我々は、ビデオ生成の観点から、単一の2Dスライスに基づいて3Dサンプルを合成する、RockGPTという新しいフレームワークを提案する。
多様な再構成を得るために、離散潜在符号は条件付きGPTを用いてモデル化される。
我々は5種類の岩石について2つの実験を行い、その結果、RockGPTが同じモデルで異なる種類の岩石を生産できることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Aug 2021 00:12:43 GMT)
Redesigning Fully Convolutional DenseUNets for Large Histopathology
Images [0.0] 病理組織学の問題を解決するために,完全畳み込みDenseUNetを提案する。
課題として公表された2つの公開病理データセットを用いて,我々のネットワークを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Aug 2021 15:14:20 GMT)
Qubit Quantum Metrology with Limited Measurement Resources [0.0] 量子ビット間の絡み合いは常に推定の不確かさを減少させる。
ノイズレスシステムでは、量子的優位性は推定に少ない量子ビットを使用すると減少する。
また、強い減音ノイズの存在は量子的優位性を完全に排除する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Aug 2021 22:39:33 GMT)
Quantum logical entropy: fundamentals and general properties [0.0] 量子系を研究するために量子論理エントロピーを導入する。
このエントロピーのいくつかの性質を一般密度行列に対して証明する。
量子論理エントロピーの概念をポスト選択系に拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Aug 2021 16:47:22 GMT)
Quantum Propagators for Geodesic Congruences [0.0] 量子確率振幅は、任意の時間的あるいは非自明なパラメータ化された測地的合同に一様に関連付けられることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Aug 2021 00:08:42 GMT)
Quantum Computing: Implementing Hitting Time for Coined Quantum Walks on
Regular Graphs [0.0] 我々はMNRSアルゴリズムのための量子回路を設計し、量子ウォークを持つグラフ内のマークノードを見つけ、ウォーク内のマークノードのヒット時間を求める。
我々は、IBMの量子シミュレータ上で回路を実装し、ノイズのないシミュレータ上での実行により、理論的な期待に合致するヒット時間が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Aug 2021 16:43:52 GMT)
Quantum Circuits For Two-Dimensional Isometric Tensor Networks [0.0] 我々は2次元テンソルネットワーク(isoTNS)の量子回路バージョンについて詳細に記述し、これをqisoTNSと呼ぶ。
2つの異なる2次元スピン1/2ハミルトニアン上でのQisoTNSの性能をベンチマークする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Aug 2021 18:00:26 GMT)
ProcessCO v1.3's Terms, Properties, Relationships and Axioms - A Core
Ontology for Processes [0.0] このプレプリントはプロセスコアオントロジーのすべての用語、性質、関係、公理を定義し定義する。
これは5段階のオントロジアーキテクチャであり、ファンデーショナルコア、ドメイン、インスタンスのレベルを考慮に入れている。
本論文の最後には,ProcessCO vs. ThingFOノンタコノミクス関係検証行列について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Aug 2021 19:03:59 GMT)
Probing topological phase transitions via quantum reflection in the
graphene family materials [0.0] 量子反射確率は原子-表面の組み合わせによって外部エージェントによって高度に調整可能であることを示す。
その結果, 分散力は量子反射において重要な役割を果たすだけでなく, グラフェン系材料のトポロジカル相転移をナノスケールでの原子-表面相互作用によって探究できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Aug 2021 17:28:17 GMT)
Predicting Status of Pre and Post M&A Deals Using Machine Learning and
Deep Learning Techniques [0.0] リスク仲裁または合併仲裁は、M&A取引の成功を推測する投資戦略である。
事前の取引状況の予測は、リスク仲裁者にとって非常に重要である。
本稿では,買収成功予測問題に対するMLとDLに基づく手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Aug 2021 21:26:45 GMT)
Potential Applications of Artificial Intelligence and Machine Learning
in Radiochemistry and Radiochemical Engineering [0.0] 人工知能と機械学習は、PETイメージングをベンチからクリニックに邪魔する可能性がある。
この観点から、PETイメージングのための新しい放射性医薬品の設計と合成を改善するために、この技術がどのように応用できるかについての洞察を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Aug 2021 18:58:56 GMT)
Polarizing electron spins with a superconducting flux qubit [0.0] 超伝導フラックス量子ビット(FQ)を用いて電子スピンをアクティブに分極することを提案する。
我々は、スピンロックに関連するラビ周波数が電子スピンの1つの共鳴に一致するようなFQ上のスピンロック手法を採用する。
本研究では,本手法が現実的な実験条件下で電子スピンの高偏極を実現することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Aug 2021 09:04:41 GMT)
Particle creation in nonstationary large N quantum mechanics [0.0] 2つの異なる方法を用いて、正確な量子平均、ケルディシュプロパゲータ、粒子数を計算する。
共鳴発振を含む強い非定常状態においては,木レベル表現に対するループ補正が効果的に追加の自由度をもたらすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Aug 2021 10:07:01 GMT)
Operational applications of the diamond norm and related measures in
quantifying the non-physicality of quantum maps [0.0] 与えられた線型写像を量子チャネルに近似する異なる方法に基づく線形写像の非物理性について検討する。
任意のトレース保存写像に対して、どちらも基本距離測度(ダイヤモンドノルム)に減少することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Aug 2021 16:17:10 GMT)
One-Shot Manipulation of Dynamical Quantum Resources [0.0] 我々は,動的量子資源のワンショット変換を資源量化器の観点から特徴付ける統一的なフレームワークを開発した。
我々のフレームワークは量子チャネルとして表されるすべての動的リソースを含んでいる。
我々は、我々の条件が重要な理論の幅広いクラスに必要で十分であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Aug 2021 17:30:34 GMT)
Network configuration theory for all networks [0.0] 絡み合った量子ネットワークは、量子情報処理や量子インターネットに対して大きな柔軟性と能力を提供する。
本研究の目的は、理論に依存しない構成を持つ任意のネットワークの新たな特徴を探求することである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Aug 2021 06:44:40 GMT)
Multispectral Vineyard Segmentation: A Deep Learning approach [0.0] デジタル農業は、自動化とコンピュータインテリジェンスの発展により、ここ数年で大きく発展してきた。
本稿では,実世界のブドウ園におけるブドウ検出のためのセマンティックセグメンテーションについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Aug 2021 11:27:34 GMT)
Measuring trajectories of environmental noise [0.0] 直接観測にノイズ場ゆらぎを露出させることが可能であることを示す。
これにより、ノイズ軌跡をサンプリングし、保存し、その後にノイズに影響されたオープン量子システムの力学をシミュレートすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Aug 2021 15:56:27 GMT)
Lossless Multi-Scale Constitutive Elastic Relations with Artificial
Intelligence [0.0] 物質の弾性特性は、その電子的および原子的性質に由来する。
現在、バルク材料を完全にスケールでシミュレーションすることは不可能であり、通常均質化された連続体記述が使われる。
ここでは人工知能(AI)を用いてこの問題を克服する方法を示す。
テンソル静的(MS)から算出したナノ多孔体の構造像を入力とし、対応する弾性性を出力として、CNNモデルを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Aug 2021 20:26:54 GMT)
Laughlin states change under large geometry deformations and imaginary
time Hamiltonian dynamics [0.0] 球面と平面の幾何の大きな変形の下でのラウリン状態の変化について検討する。
対称性生成器の正方形に付随する測地学では、測地時間が無限大になるにつれて、球面の幾何学は直線に崩壊する薄い葉巻の幾何学となる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Aug 2021 09:46:24 GMT)
In Oxford Handbook on AI Governance: The Role of Workers in AI Ethics
and Governance [0.0] この章は、労働者がAI技術による害を特定し緩和する役割について考察する。
AI倫理コミュニティには、害の軽減のメリットに関するコンセンサスが高いが、害の判定や対処のメカニズムに関するコンセンサスは少ない。
この章では、労働者がAIシステムによって引き起こされる害を特定し緩和する上で、ユニークな役割を担っていると論じている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Aug 2021 13:18:48 GMT)
Improving Aleatoric Uncertainty Quantification in Multi-Annotated
Medical Image Segmentation with Normalizing Flows [0.0] 医用画像のセグメンテーション応用における不確実性の定量化が不可欠である。
正規化フロー(NF)を導入して,より柔軟なアプローチを提案する。
我々は、確率的U-Netを採用し、NFで後続密度を増大させることで、より表現力のある仮説を立証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Aug 2021 17:52:02 GMT)
Hyperparameter Analysis for Derivative Compressive Sampling [0.0] 導出型サンプリング圧縮 (DCS) は, サブニキストサンプリングレートによる空間勾配の測定から信号再構成を行う手法である。
DCSの応用例としては、光学画像再構成、測光ステレオ、シェーディング形状などがある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Aug 2021 20:58:18 GMT)
Geometry of skew information-based quantum coherence [0.0] 我々は、スキュー情報に基づく量子状態のコヒーレンスを研究し、ワーナー状態と等方性状態の明示的な公式を導出する。
また、ベル対角状態に対するスキュー情報に基づくコヒーレンス曲面と、X状態の特殊クラスを与える。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Aug 2021 04:08:32 GMT)
Finetuning Pretrained Transformers into Variational Autoencoders [0.0] テキスト変分オートエンコーダ(VAE)は後部崩壊で有名である。
トランスフォーマーはテキストVAEのコンポーネントとして限定的に採用されている。
そこで本研究では,シーケンス・ツー・シーケンス・トランスフォーマーをVAEに変換するための2段階の簡単なトレーニング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Aug 2021 08:27:26 GMT)
Fairer Chess: A Reversal of Two Opening Moves in Chess Creates Balance
Between White and Black [0.0] チェスで最初に白が動いた後、黒がダブルに動き、白がダブルに動き、次に交互にプレーすると、プレーはよりバランスがとれる。
ホワイトが好む標準系列と、ブラックが好む同等の系列の間にバランス交替が存在するため、引き分けが生じる可能性が極めて高い。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Aug 2021 12:14:36 GMT)
Extending the Graph Formalism to Higher-Order Gates [0.0] 安定化状態に作用する$mathcalC_3$ゲートが、それを2つの安定化状態に分割することを示す。
本稿では,本アルゴリズムの回路識別への応用と,魔法状態の低安定化ランク表現の発見について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Aug 2021 15:39:31 GMT)
Explainability Auditing for Intelligent Systems: A Rationale for
Multi-Disciplinary Perspectives [0.0] 信頼できるAIのための国家的および国際的なガイドラインは、説明可能性が信頼できるシステムの中心的な側面であると考えている。
本稿では,説明可能性監査のための複数の学際的根拠について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Aug 2021 09:12:00 GMT)
Enterprise Analytics using Graph Database and Graph-based Deep Learning [0.0] 本稿では、B2B環境でCRMを改善するためのグラフベースの分析手法を提案する。
具体的には、CRM分析により売上予測を可能にするために、GCN(Graph Convolution Network)を適用した。
実験結果から,提案手法はランダムフォレスト(Random Forests, RsF)と,CNNとANNの2つのディープラーニングモデルより優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Aug 2021 22:10:24 GMT)
Ensemble Consensus-based Representation Deep Reinforcement Learning for
Hybrid FSO/RF Communication Systems [0.0] ハイブリッドFSO/RFシステムは、システム容量を改善するために効率的なFSOおよびRFリンク切替機構を必要とする。
霧、ほこり、砂嵐などのネットワーク条件のダイナミクスは、リンク切替問題と制御複雑性を複雑にしている。
ハイブリッドFSO/RFシステムのリンク切替のための深部強化学習(DRL)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Aug 2021 12:18:50 GMT)
Disentangling Pauli blocking of atomic decay from cooperative radiation
and atomic motion in a 2D Fermi gas [0.0] 我々は、先行アプローチが失敗する体制において、全ての効果を同時に説明できる理論的枠組みを開発する。
我々は、Lambda$レベル構造を特徴とする単一の2Dパンケーキやパンケーキの配列の原子に適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Aug 2021 19:06:10 GMT)
Determining Sentencing Recommendations and Patentability Using a Machine
Learning Trained Expert System [0.0] 本稿では機械学習エキスパートシステム(MLES)を用いた2つの研究について述べる。
ある研究では、一貫した連邦刑事判決についてアメリカ合衆国連邦判事に助言するシステムに焦点を当てている。
もう一つの研究は、米国特許商標庁が特許性評価プロセスの自動化を支援するシステムを開発することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Aug 2021 16:21:29 GMT)
Degeneracy and hidden symmetry -- an asymmetric quantum Rabi model with
an integer bias [0.0] 非対称量子ラビモデル(AQRM)の半積分バイアス(ibQRM$_ell$)の隠れ対称性について検討する。
このような対称性の存在は、スペクトルの縮退、すなわちエネルギー曲線上の交差を引き起こすと広く信じられている。
本稿では、明示的に与えられるibQRM$_ell$の対称性と縮退の関係について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Aug 2021 06:25:52 GMT)
Deep learning for inverse problems with unknown operator [0.0] フォワード演算子$T$が未知の逆問題では、関数$f_i$とノイズの多いイメージ$Tf_i$からなるトレーニングデータにアクセスできます。
本稿では,データに最小限の仮定を必要とする新しい手法を提案し,学習点数と雑音レベルに依存する再現率を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Aug 2021 17:21:12 GMT)
Decoupled Transformer for Scalable Inference in Open-domain Question
Answering [0.0] BERTのような大規模変圧器モデルは、オープンドメイン質問応答(QA)のための機械読解(MRC)の最先端結果が得られる。
SQUAD 2.0データセットの実験では、切り離された変換器は、標準変換器に比べて1.2ポイント悪いF1スコアで、オープンドメインMCCの計算コストとレイテンシを30-40%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Aug 2021 17:53:40 GMT)
Cybonto: Towards Human Cognitive Digital Twins for Cybersecurity [0.0] Digital Twins(DT)とHuman Digital Twins(HDT)は、複数の知識ドメインにわたって大規模なシミュレーションを実行する機能を提供する。
本稿では,Cybonto概念フレームワークの提案を通じて,サイバーセキュリティのためのDTとHDTのビジョンを固める。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Aug 2021 15:51:49 GMT)
Bayesian Deep Learning for Partial Differential Equation Parameter
Discovery with Sparse and Noisy Data [0.0] 本研究では,ベイジアンニューラルネットワーク(BNN)を用いて,測定データからシステム全体の状態を復元する手法を提案する。
過度に適合することなく、様々な複雑さの物理学を正確に捉えることができることを示す。
我々は、物理学や非線形力学に適用されたいくつかの例について、我々のアプローチを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Aug 2021 19:43:15 GMT)
Bambara Language Dataset for Sentiment Analysis [0.0] アフリカでは、様々な言語や方言が存在するが、それらはいまだに不足しており、分析研究や研究目的のために完全に活用されていない。
本稿では,感性分析専用のバンバラ方言データセットについて紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Aug 2021 11:07:18 GMT)
Automated discovery of autonomous quantum error correction schemes [0.0] 我々は,自律的量子誤り訂正符号発見のための随伴最適化に基づく計算手法を開発し,実証する。
フォック空間におけるハミルトン距離の変化が、異なる新しい誤り訂正スキームの発見につながることを示す。
超伝導回路に基づくハードウェア効率のよい実装を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Aug 2021 17:53:40 GMT)
An Interpretable Probabilistic Model for Short-Term Solar Power
Forecasting Using Natural Gradient Boosting [0.0] 本稿では,高精度で信頼性が高く,鋭い予測を生成できる2段階確率予測フレームワークを提案する。
このフレームワークは、ポイント予測と予測間隔(PI)の両方について完全な透明性を提供する。
提案フレームワークの性能と適用性を強調するため,南ドイツにある2つのPV公園の実際のデータを用いている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Aug 2021 12:59:38 GMT)
A New State-of-the-Art Transformers-Based Load Forecaster on the Smart
Grid Domain [0.0] スマートグリッドの効率的なエネルギー管理と電力系統計画には,計測レベルの負荷予測が不可欠である。
メーターレベルの負荷予測タスクのための新しいTransformerベースのアルゴリズムは、かつての最先端LSTMと従来のベンチマークであるvanilla RNNを上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Aug 2021 14:05:43 GMT)
A Method for Medical Data Analysis Using the LogNNet for Clinical
Decision Support Systems and Edge Computing in Healthcare [0.0] そこで本研究では,LogNNetニューラルネットワークを用いた医療データ解析手法を提案する。
本手法は、患者に疾患が存在する際の危険因子を、一連の医療健康指標に従って算出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Aug 2021 07:54:29 GMT)
A Hybrid Learning Approach to Detecting Regime Switches in Financial
Markets [0.0] 本稿では,米国金融市場におけるレギュラースイッチ検出のための新しい枠組みを提案する。
クラスタ分析と分類の組み合わせを用いて、公開可能な経済データに基づいて金融市場の体制を同定する。
検出された体制に基づいて2つの取引戦略を構築・評価することで,枠組みの有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Aug 2021 01:15:19 GMT)
A Data Augmented Approach to Transfer Learning for Covid-19 Detection [0.0] 早期のコビッドウイルス検出は、その拡散を防ぐための効果的な治療と隔離計画に役立つ。
近年、X線、超音波、CTスキャンを用いたコビッド19の検出にトランスファーラーニングが用いられている。
これらの提案手法に固有の大きな制限の1つは、ラベル付きデータセットのサイズ制限である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Aug 2021 22:23:23 GMT)