Full-Duplex Strategy for Video Object Segmentation [141.4] Full- Strategy Network (FSNet)はビデオオブジェクトセグメンテーション(VOS)のための新しいフレームワークである
我々のFSNetは、融合復号ステージの前に、クロスモーダルな機能パス(すなわち、送信と受信)を同時に実行します。
我々のFSNetは、VOSとビデオの有能なオブジェクト検出タスクの両方において、他の最先端技術よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Aug 2021 14:50:50 GMT)
Generation-Augmented Retrieval for Open-domain Question Answering [134.3] GAR(Generation-Augmented Retrieval)は、オープンドメインの質問に答える機能である。
クエリーに対して多様なコンテキストを生成することは、結果の融合が常により良い検索精度をもたらすので有益であることを示す。
GARは、抽出読取装置を備えた場合、抽出QA設定の下で、自然質問およびトリビアQAデータセットの最先端性能を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Aug 2021 20:35:50 GMT)
Semantic Tracklets: An Object-Centric Representation for Visual
Multi-Agent Reinforcement Learning [126.6] 本研究では,不整合表現によるスケーラビリティの実現について検討する。
視覚多エージェント粒子環境(VMPE)と視覚多エージェントGFootball環境における意味トラックレット'の評価を行った。
特に,この手法は視覚データのみを用いて,GFootball環境における5人のプレイヤーの戦略を学習した最初の方法である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Aug 2021 22:19:09 GMT)
Simpler is Better: Few-shot Semantic Segmentation with Classifier Weight
Transformer [113.0] 数ショットのセマンティックセグメンテーションモデルは典型的にはCNNエンコーダ、CNNデコーダ、単純な分類器から構成される。
既存のほとんどのメソッドは、新しいクラスに迅速に適応するために、3つのモデルコンポーネント全てをメタ学習する。
本稿では,最も単純なコンポーネントである分類器にのみ焦点をあてて,メタ学習タスクの簡略化を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Aug 2021 10:20:08 GMT)
Towards Zero-shot Language Modeling [90.8] 人間の言語学習に誘導的に偏りを持つニューラルモデルを構築した。
類型的に多様な訓練言語のサンプルからこの分布を推測する。
我々は、保留言語に対する遠隔監視として、追加の言語固有の側情報を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Aug 2021 23:49:18 GMT)
Learning Meta-class Memory for Few-Shot Semantic Segmentation [90.3] 全てのクラスで共有可能なメタ情報であるメタクラスの概念を導入する。
本稿では,メタクラスメモリをベースとした少ショットセグメンテーション手法 (MM-Net) を提案する。
提案したMM-Netは1ショット設定でCOCOデータセット上で37.5%のmIoUを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Aug 2021 06:29:59 GMT)
Unsupervised Learning of Debiased Representations with Pseudo-Attributes [85.6] 教師なし方式で,単純かつ効果的な脱バイアス手法を提案する。
特徴埋め込み空間上でクラスタリングを行い、クラスタリング結果を利用して疑似属性を識別する。
次に,非偏り表現を学習するために,クラスタベースの新しい重み付け手法を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Aug 2021 05:20:46 GMT)
Identifiable Energy-based Representations: An Application to Estimating
Heterogeneous Causal Effects [83.7] 条件付き平均治療効果(CATEs)は、多数の個体にまたがる不均一性について理解することができる。
典型的なCATE学習者は、CATEが識別可能であるために、すべての共起変数が測定されていると仮定する。
本稿では,ノイズコントラッシブ損失関数を用いて,変数の低次元表現を学習するエネルギーベースモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Aug 2021 10:39:49 GMT)
BEHAVIOR: Benchmark for Everyday Household Activities in Virtual,
Interactive, and Ecological Environments [70.2] 本稿では,シミュレーションにおける100のアクティビティを持つAIのベンチマークであるBEHAVIORを紹介する。
これらの活動は現実的で多様性があり、複雑であるように設計されています。
われわれは、バーチャルリアリティー(VR)における500件の人間デモを含む。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Aug 2021 23:36:23 GMT)
Building a Foundation for Data-Driven, Interpretable, and Robust Policy
Design using the AI Economist [67.1] AIエコノミストフレームワークは,2段階強化学習とデータ駆動型シミュレーションを用いて,効果的な,柔軟な,解釈可能なポリシー設計を可能にする。
RLを用いて訓練されたログリニア政策は、過去の結果と比較して、公衆衛生と経済の両面から社会福祉を著しく改善することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Aug 2021 01:30:41 GMT)
LadRa-Net: Locally-Aware Dynamic Re-read Attention Net for Sentence
Semantic Matching [66.7] 文意味マッチングのための新しい動的再読ネットワーク(DRr-Net)を開発した。
DRr-Netをローカルに認識する動的再読み取り注意ネット(LadRa-Net)に拡張する
2つの一般的な文意味マッチングタスクの実験により、DRr-Netは文意味マッチングの性能を大幅に改善できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Aug 2021 02:07:04 GMT)
What Matters in Learning from Offline Human Demonstrations for Robot
Manipulation [64.4] ロボット操作のための6つのオフライン学習アルゴリズムについて広範な研究を行う。
我々の研究は、オフラインの人間のデータから学習する際の最も重要な課題を分析します。
人間のデータセットから学ぶ機会を強調します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Aug 2021 20:48:30 GMT)
Analog cosmological reheating in an ultracold Bose gas [58.7] 超低温ボースガス中の一般宇宙論単体モデルの再加熱様ダイナミクスを量子シミュレーションする。
非相対論的極限において、拡大時空と背景振動インフラトン場を模倣する。
提案された実験は、弱い結合状態を超えても、最近まで進化を探求する可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Aug 2021 18:00:03 GMT)
From Synthetic to Real: Image Dehazing Collaborating with Unlabeled Real
Data [58.5] ラベルのない実データと協調する新しい画像デハージングフレームワークを提案する。
まず,特徴表現を3つの成分マップに切り離す不整合画像デハージングネットワーク(DID-Net)を開発する。
そして、無ラベルの実データと協調して単一画像のデハージングを促進するために、不整合平均教師ネットワーク(DMT-Net)を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Aug 2021 04:00:28 GMT)
AI-based Aortic Vessel Tree Segmentation for Cardiovascular Diseases
Treatment: Status Quo [55.4] 大動脈血管木は大動脈とその枝枝動脈からなる。
大動脈弁木の自動・半自動セグメンテーションのための計算手法を体系的に検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Aug 2021 08:18:28 GMT)
IGibson 2.0: Object-Centric Simulation for Robot Learning of Everyday
Household Tasks [53.1] より多様な家庭用タスクのシミュレーションを支援するシミュレーション環境iGibson 2.0を提案する。
まず、iGibson 2.0は、温度、湿性レベル、清潔度レベル、トグルとスライスされた状態を含むオブジェクト状態をサポートする。
第2に、iGibson 2.0は述語論理関数のセットを実装し、シミュレータ状態をCookedやSoakedのような論理状態にマッピングする。
第3に、iGibson 2.0にはバーチャルリアリティ(VR)インターフェースがあり、人間をシーンに浸してデモを収集する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Aug 2021 18:41:39 GMT)
Detailed Avatar Recovery from Single Image [50.8] 本稿では,単一画像からエンフデテールアバターを回収するための新しい枠組みを提案する。
階層的メッシュ変形フレームワークでは、ディープニューラルネットワークを使用して3次元形状を洗練しています。
本手法は,皮膚モデルを超えて,完全なテクスチャで詳細な人体形状を復元することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Aug 2021 03:51:26 GMT)
MFuseNet: Robust Depth Estimation with Learned Multiscopic Fusion [47.2] 低コストの単眼RGBカメラを用いて正確な深度推定を行うマルチスコープ・ビジョン・システムの設計を行う。
制約のないカメラポーズで撮影された画像を持つマルチビューステレオとは異なり、提案システムはカメラの動きを制御して画像列をキャプチャする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Aug 2021 07:31:12 GMT)
M2IOSR: Maximal Mutual Information Open Set Recognition [47.1] オープンセット認識のための合理化アーキテクチャを用いた相互情報に基づく手法を提案する。
提案手法は, ベースラインの性能を著しく向上させ, 連続したベンチマークによる新しい最先端結果を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Aug 2021 00:37:12 GMT)
SofGAN: A Portrait Image Generator with Dynamic Styling [47.1] 画像生成にはGAN(Generative Adversarial Networks)が広く利用されている。
本稿では2つの部分空間に分割するSofGAN画像生成器を提案する。
本システムは,独立に制御可能な形状とテクスチャ特性を持つ高品質なポートレート画像を生成することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Aug 2021 09:22:30 GMT)
Dual-Tuning: Joint Prototype Transfer and Structure Regularization for
Compatible Feature Learning [44.4] 本稿では,異なるネットワークと損失に対する機能互換性を得るために,グローバルなDual-Tuning手法を提案する。
百万のデータセットに対する実験結果から、Dual-Tuningはパフォーマンスを犠牲にすることなく、機能の互換性を得ることができることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Aug 2021 06:39:41 GMT)
DOLG: Single-Stage Image Retrieval with Deep Orthogonal Fusion of Local
and Global Features [42.6] エンドツーエンドの画像検索のための情報融合フレームワークとして,Deep Orthogonal Local and Global (DOLG)を提案する。
マルチアトラスな畳み込みと自己注意によって、代表的ローカル情報を注意深く抽出する。
フレームワーク全体がエンドツーエンドの差別化が可能で、イメージレベルのラベルでトレーニングすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Aug 2021 03:14:09 GMT)
Global and Local Texture Randomization for Synthetic-to-Real Semantic
Segmentation [40.6] GTR(Global Randomization)とLTR(Local Texture Randomization)という2つの単純なテクスチャランダム化機構を提案する。
GTRは、ソース画像のテクスチャを多様なテクスチャスタイルにランダム化する。
LTRは、ソースイメージを部分的にスタイリングするために、多様なローカル領域を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Aug 2021 03:43:21 GMT)
Transferring Knowledge Distillation for Multilingual Social Event
Detection [38.1] 最近発表されたグラフニューラルネットワーク(GNN)は、ソーシャルイベント検出タスクにおける有望なパフォーマンスを示している。
本稿では,多言語データストリーム中の事象を検出するために,言語間単語埋め込みを組み込んだGNNを提案する。
合成データセットと実世界のデータセットの両方の実験では、多言語データとトレーニングサンプルが不足している言語の両方において、検出に非常に効果的なフレームワークが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Aug 2021 12:38:42 GMT)
Improving Contrastive Learning by Visualizing Feature Transformation [37.5] 本稿では,データ拡張とは異なる特徴レベルのデータ操作を考案し,汎用的なコントラスト型自己教師型学習の強化を試みる。
まず,pos/negスコアの可視化手法(pos/negスコアはpos/negペアの類似性を示す)を設計し,学習過程の分析,解釈,理解を可能にする。
その結果,MoCoベースライン上でのImageNet-100の精度は少なくとも6.0%向上し,MoCoV2ベースライン上でのImageNet-1Kの精度は約2.0%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Aug 2021 07:26:08 GMT)
Feature-Supervised Action Modality Transfer [35.6] 本稿では,ビデオモダリティにおける動作認識と検出を,限定されたモダリティ指定のラベル付き例のみに限定して行おうとする。
RGBや派生した光フローでは、多数の大規模ラベル付きデータセットが利用可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Aug 2021 22:59:10 GMT)
Reducing Spatial Labeling Redundancy for Semi-supervised Crowd Counting [35.5] 我々は,None-or-Allラベリング戦略が,半教師付き群集カウントに最適であると主張している。
本稿では,従来の手法のラベリング・チェーンを破り,空間的ラベリングの冗長性を抑えるための最初の試みを提案する。
我々の手法は、これまでのベストアプローチを大きなマージンで上回ることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Aug 2021 06:45:17 GMT)
Inspecting the Process of Bank Credit Rating via Visual Analytics [34.6] 銀行の信用格付けは、公開情報と内部情報に基づいて、銀行を異なるレベルに分類する。
我々は、さまざまな銀行信用格付けスキームを調査・比較する専門家を支援するため、RatingVisを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Aug 2021 09:08:00 GMT)
Fairness Under Feature Exemptions: Counterfactual and Observational
Measures [34.5] 本稿では,2つの成分に相違点を分解する情報理論を提案する。
非例外成分は、臨界特徴によって説明できない部分を定量化し、例外成分は残りの格差を定量化する。
非免除格差を減らしながら、モデルを監査/トレーニングする方法を示すケーススタディを実行します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Aug 2021 19:27:57 GMT)
Deep Reinforcement Learning for Intelligent Reflecting Surface-assisted
D2D Communications [34.0] 知的反射面(IRS)をサポートしたデバイス間通信(D2D)におけるネットワークの総和レートの最適化問題を解決するための深層強化学習(DRL)手法を提案する。
IRSは干渉を緩和し、D2D送信機と関連するD2D受信機の間の信号を強化する。
マルコフ決定過程を定式化し、最大化ゲームを解決するための近似ポリシー最適化を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Aug 2021 00:02:37 GMT)
Efficient and Generic Interactive Segmentation Framework to Correct
Mispredictions during Clinical Evaluation of Medical Images [32.0] 我々はディープニューラルネットワーク(DNN)のための新しい条件推論手法を提案する。
他の方法とは異なり、我々の手法は複数の構造を同時に修正し、初期セグメンテーションで欠落した構造を追加することができる。
本手法は, 専門医の介入を最小限に抑えて, 診断・術後の経過観察に有用である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Aug 2021 08:06:18 GMT)
Fine-grained Domain Adaptive Crowd Counting via Point-derived
Segmentation [30.0] 各群集画像全体に対する既存領域適応手法により,群集と背景における領域の相違を同時に低減する。
群集や背景は異なる特徴を持ち,背景は異なる群集シーンで劇的に変化する可能性があるため,これらの手法は準最適であると主張する。
我々は,群集画像から群集と背景を抽出し,群集カウントのための細粒度ドメイン適応法を設計することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Aug 2021 07:16:48 GMT)
Active Reinforcement Learning over MDPs [29.6] 本稿では,インスタンス選択による限られた資源の一般化効率を向上させるために,MDP上でのアクティブ強化学習(ARL)の枠組みを提案する。
既存のアプローチとは異なり、与えられたすべてのデータをトレーニングするのではなく、トレーニングデータを積極的に選択して使用しようとします。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Aug 2021 04:03:39 GMT)
StrucTexT: Structured Text Understanding with Multi-Modal Transformers [29.5] Visually Rich Documents (VRD)における構造化テキスト理解は、ドキュメントインテリジェンスの重要な部分である。
本稿では,SrucTexTという統合フレームワークを提案する。
セグメントレベルおよびトークンレベルで構造化されたテキスト理解の手法を評価し,その手法が最先端のテキスト理解よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Aug 2021 02:57:07 GMT)
PREDATOR: Registration of 3D Point Clouds with Low Overlap [29.3] PreDATORは、重複する領域に深い注意を払って、ペアワイズポイントクラウド登録のモデルである。
低オーバーラップのシナリオでは、成功登録率を20%以上向上させる。
また、登録リコールが89%である3DMatchベンチマークの新たな状態も設定されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Aug 2021 13:42:43 GMT)
Smooth Mesh Estimation from Depth Data using Non-Smooth Convex
Optimization [28.8] 深度マップから直接3Dメッシュを構築し,立体視で三角測量したスパースランドマークを構築した。
当社のアプローチでは,リアルタイムに動作しながら,直接メッシュ再構築の最先端性を大幅に向上するスムーズで正確な3Dメッシュを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Aug 2021 06:29:34 GMT)
The Right to Talk: An Audio-Visual Transformer Approach [27.7] 本研究は,複数話者会話ビデオの音声および視覚チャネルにおける主話者のローカライゼーションと強調を行うために,新たなオーディオ・ビジュアル・トランスフォーマーアプローチを導入する。
我々の知る限りでは、マルチスピーカー会話ビデオにおいて、視覚と音声の両方で主話者を自動的にローカライズし、ハイライトすることができる最初の研究の1つである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Aug 2021 18:04:24 GMT)
Facebook AI WMT21 News Translation Task Submission [23.7] ニュース翻訳におけるWMT2021共有課題に対するFacebookの多言語モデル提出について述べる。
チェコ語、ドイツ語、ハウサ語、アイスランド語、日本語、ロシア語、中国語の14の言語指導に参加します。
利用可能なすべてのソースからのデータを利用して、高品質なバイリンガルベースラインとマルチリンガルベースラインを作成します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Aug 2021 18:26:38 GMT)
BiMaL: Bijective Maximum Likelihood Approach to Domain Adaptation in
Semantic Scene Segmentation [23.4] 我々は、教師なしの方法で新しいターゲットドメイン上で学習モデルの効率を測定するために、新しいUn-aligned Domain Scoreを導入する。
次に, 対数エントロピー最小化の一般化形式であるBijective Likelihood Maximum(BiMaL)損失を新たに提示する。
BiMaLアプローチは、"SyNTHIA to Cityscapes"、"GTA5 to Cityscapes"、"SyNTHIA to Vistas"の実証実験において、SOTA法よりも一貫して優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Aug 2021 18:29:43 GMT)
ILVR: Conditioning Method for Denoising Diffusion Probabilistic Models [22.8] DDPMにおける生成過程を誘導し,高品質な画像を生成するために,反復潜時可変リファインメント(ILVR)を提案する。
提案手法は,生成を制御しながら高品質な画像を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Aug 2021 04:43:13 GMT)
Utilizing Treewidth for Quantitative Reasoning on Epistemic Logic
Programs [22.4] 本稿では,このような量的推論問題に対処するために必要な基礎的数え上げ問題を効率的に解くことのできる,新しいシステムを提案する。
本システムでは,木幅をグラフベースで表し,ELPプログラムの抽象表現(グラフ)を反復的に探索し,精算する。
私たちのアプローチは、最近導入された既存のシステムと競合しています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Aug 2021 09:46:34 GMT)
Approximate Gradient Coding with Optimal Decoding [22.1] 分散最適化問題では、グラデーションコーディングと呼ばれる手法が、ストラグリングマシンの効果を軽減するために用いられている。
近年の研究では、データの複製係数が低すぎる符号化スキームに関する近似勾配符号化について研究している。
拡張器グラフに基づく新しい近似勾配符号を導入し、各マシンが正確に2ブロックのデータポイントを受信する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Aug 2021 05:30:47 GMT)
Evaluating Adversarial Attacks on Driving Safety in Vision-Based
Autonomous Vehicles [21.9] 近年、多くのディープラーニングモデルが自動運転に採用されている。
近年の研究では、敵対的攻撃がディープラーニングに基づく3次元物体検出モデルの検出精度を著しく低下させることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Aug 2021 04:52:09 GMT)
Deep Learning-based Biological Anatomical Landmark Detection in
Colonoscopy Videos [21.4] 大腸内視鏡画像における生物学的な解剖学的ランドマークを検出するための,新しい深層学習に基づくアプローチを提案する。
平均検出精度は99.75%に達し、平均IoUは0.91であり、予測されるランドマーク周期と地上の真実との高い類似性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Aug 2021 05:52:32 GMT)
A Study on Dense and Sparse (Visual) Rewards in Robot Policy Learning [19.7] 我々は,様々な種類の報酬の下で,複数の最先端の深層強化学習アルゴリズムの性能について検討した。
以上の結果から,視覚的疎度報酬は視覚的疎度報酬よりも優れており,全てのタスクに最適なアルゴリズムが存在しないことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Aug 2021 17:47:48 GMT)
STR-GQN: Scene Representation and Rendering for Unknown Cameras Based on
Spatial Transformation Routing [19.0] 本研究では,空間特性を幾何的事前を適用することなくモデル化する空間変換ルーティング(STR)機構を提案する。
STRは、空間変換をメッセージパッシングプロセスとして扱い、ビューポーズとルーティングウェイトの関係は、エンドツーエンドのトレーニング可能なニューラルネットワークによってモデル化される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Aug 2021 12:10:22 GMT)
Source-Free Domain Adaptation for Image Segmentation [17.2] 画像セグメンテーションのためのソースフリーなドメイン適応を導入する。
我々の定式化は、ターゲットドメインデータ上に定義されたラベルフリーエントロピー損失を最小化することに基づいている。
様々なドメイン適応シナリオにおいて,事前認識したエントロピー最小化の有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Aug 2021 14:56:31 GMT)
MmWave Radar and Vision Fusion based Object Detection for Autonomous
Driving: A Survey [15.3] ミリ波レーダーと視覚融合は、正確な障害物検出のための主流のソリューションである。
本稿では,mmWaveレーダと視覚融合による障害物検出手法に関する詳細な調査を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Aug 2021 08:38:42 GMT)
Interpretable Visual Understanding with Cognitive Attention Network [14.8] 視覚的コモンセンス推論のための認知意識ネットワーク(CAN)を提案する。
まず、画像とテキストの情報をまとめて融合するための画像テキスト融合モジュールを導入する。
第二に、新しい推論モジュールは、画像、クエリ、レスポンスのコモンセンスをエンコードするように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Aug 2021 02:57:43 GMT)
Adapting Segmentation Networks to New Domains by Disentangling Latent
Representations [14.1] ドメイン適応アプローチは、ラベルを持つソースドメインから取得した知識を関連するラベルを持つターゲットドメインに転送する役割を担っている。
本稿では,教師付きトレーニングと比較して適応戦略の相対的有効性を捉えるための新しい性能指標を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Aug 2021 09:43:07 GMT)
Reasoning on Multi-Relational Contextual Hierarchies via Answer Set
Programming with Algebraic Measures [13.2] コンテキスト化知識リポジトリ(CKR)は記述論理に根ざしているが、論理プログラムに強く関連している。
本稿では、複数の文脈関係に対するCKR階層の一般化と、デフェイザブルな公理と選好の解釈について述べる。
複数のコンテキスト関係を持つCKR階層の関連する断片に対して、クエリ応答は一般的なasprinフレームワークで実現可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Aug 2021 13:06:45 GMT)
(Just) A Spoonful of Refinements Helps the Registration Error Go Down [11.7] モデル学習中の点対応学習を,元の最適化問題を拡張して改善できることを示す。
実験により,既存の学習ベース登録手法に識別可能な層を接続することにより,対応性の向上が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Aug 2021 18:05:44 GMT)
An Empirical Study on End-to-End Singing Voice Synthesis with
Encoder-Decoder Architectures [11.4] 歌唱音声合成を実現するために,エンコーダ・デコーダニューラルモデルと多数のボコーダを用いる。
本研究は,音声データと音声情報,歌詞,ビート情報を用いて,モデルが訓練可能であることを示す実験である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Aug 2021 08:51:16 GMT)
Observing two-photon subwavelength interference of broadband chaotic
light in polarization-selective Michelson interferometer [10.6] 偏光選択型ミシェルソン干渉計におけるブロードバンドカオス光の2光子サブ波長干渉効果を実証した。
これらの実験結果は、将来の光干渉法、光偏光法、波長下リソグラフィーの開発に役立つかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Aug 2021 12:08:17 GMT)
SELM: Siamese Extreme Learning Machine with Application to Face
Biometrics [10.3] Extreme Leaning Machineの構造は、2つの入力データストリームを同時に供給するように設計されていない。
提案された特徴は97.87%の精度と99.45%のAUCで正確な分類を行うことができた。
彼らはよく知られたDCNNとExtreme Leaning Machineの手法を幅広いマージンで上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Aug 2021 14:19:10 GMT)
Spatiotemporal Contrastive Learning of Facial Expressions in Videos [9.9] ビデオにおける表情認識(FER)のための自己教師付きコントラスト学習手法を提案する。
本稿では,標準空間拡張に加えて,時間的サンプリングに基づく拡張手法を提案する。
その結果,本手法は89.4%の精度を達成し,他の手法よりも高い精度で新たな最先端技術が確立された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Aug 2021 11:27:06 GMT)
Distilling Transformers for Neural Cross-Domain Search [9.9] 我々はシーケンス・ツー・シーケンス・モデルが概念的には理想であると主張する。
我々は,データ拡張スキームとして,新しい蒸留目標を導出する。
自然言語ソースコード検索をクロスドメイン検索のケーススタディとして用い,近年の自然言語コード検索ベンチマークであるCodeSearchNetチャレンジの現在のリーダを大きく改善することで,このアイデアの有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Aug 2021 22:30:19 GMT)
SWSR: A Chinese Dataset and Lexicon for Online Sexism Detection [9.4] 中国初の性差別データセットであるSina Weibo Sexism Review(SWSR)データセットと、中国の大型レキシコンSexHateLexを提案する。
SWSRデータセットは、(i)性差別または非性差別、(ii)性差別カテゴリー、(iii)ターゲットタイプなど、さまざまなレベルの粒度のラベルを提供する。
我々は、最先端の機械学習モデルを用いた3つの性差別分類タスクの実験を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Aug 2021 12:06:40 GMT)
Detecting Requirements Smells With Deep Learning: Experiences,
Challenges and Future Work [9.4] 本研究の目的は,手動でラベル付きデータセットを作成し,アンサンブル学習,深層学習(DL),単語埋め込みや伝達学習といった手法を用いて一般化問題を克服することで,従来の作業を改善することである。
現在の調査結果は、データセットが不均衡であり、どのクラスをもっと追加すべきかを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Aug 2021 12:45:15 GMT)
Improving Global Forest Mapping by Semi-automatic Sample Labeling with
Deep Learning on Google Earth Images [9.2] この研究は、森林、低木、草地、不活地などに分類される395280個の散在する標本を含む、史上最大の森林サンプルセット(FSS)を構築しました。
利用者にガイドラインを提供するため,既存の30mGFC製品の局所マッピングとグローバルマッピングの精度を総合的に検証した。
グローブフォレスト2020という名の森林カバーが新たに作成され、これまでの最先端のアキュラシーを改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Aug 2021 05:32:09 GMT)
Towards a Semantics for Hybrid ASP systems [9.1] 我々は抽象理論と構造化理論の概念を導入し、ASP.NETと統合することを正式に詳細化します。
次に、この概念を用いて、Clingoの理論推論フレームワークのセマンティックキャラクタリゼーションを正確に評価し、制約付きHere-and-thereの論理と対応性を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Aug 2021 11:21:50 GMT)
Mitigating dataset harms requires stewardship: Lessons from 1000 papers [8.5] 約1000枚の論文を分析し,3つの影響力ある顔と人物の認識データセットについて検討した。
デリバティブデータセットとモデルの作成、より広範な技術と社会の変化、ライセンスの明確さの欠如、データセット管理プラクティスは、幅広い倫理的懸念をもたらす可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Aug 2021 02:52:36 GMT)
Attainment Regions in Feature-Parameter Space for High-Level Debugging
in Autonomous Robots [8.1] パフォーマンス関数は、ロボットの動作に関する洞察を与える。
アクション状態空間が大きければ高次元システムでは、コントローラーを微調整することは自明ではない。
制御器の外部特徴とパラメータによってドメインが定義される性能関数を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Aug 2021 14:45:57 GMT)
Deriving Disinformation Insights from Geolocalized Twitter Callouts [8.0] 本稿では,地理空間分類と埋め込み型言語モデリングの組み合わせを応用して,偽情報に関連するソーシャルメディアデータから洞察を得る2段階の手法を示す。
TwitterデータはBERTを使用してヨーロッパと非ヨーロッパに分類される。
Word2vecは、Eurocentric, non-Eurocentric and global representations of the data for the three target languagesである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Aug 2021 11:39:05 GMT)
Joint AP Probing and Scheduling: A Contextual Bandit Approach [7.8] 我々は、モバイルクライアントと協調して機能する未知のデータレートを持つAPについて検討する。
各タイムステップで、どのリンクを使うかを決める前に、デバイスがリンクのサブセットを探索できると仮定する。
我々は、この問題を探索(CBwP)による文脈的帯域幅問題としてモデル化し、効率的なアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Aug 2021 20:45:09 GMT)
DriveML: An R Package for Driverless Machine Learning [7.0] DriveMLは、自動機械学習パイプラインのいくつかの柱の実装を支援する。
DriveMLの主な利点は、開発時間の節約、開発者のエラー低減、マシンラーニングモデルとエラーの最適チューニングである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Aug 2021 15:02:06 GMT)
Cross-lingual Capsule Network for Hate Speech Detection in Social Media [6.5] 本研究では,言語間のヘイトスピーチ検出タスクについて検討し,ヘイトスピーチのリソースをある言語から別の言語に適応させることによって問題に対処する。
本稿では,ヘイトスピーチのための言語間カプセルネットワーク学習モデルと追加のドメイン固有語彙意味論を組み合わせることを提案する。
私たちのモデルは、AMI@Evalita 2018とAMI@Ibereval 2018のベンチマークデータセットで最先端のパフォーマンスを実現しています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Aug 2021 12:53:41 GMT)
TS4Net: Two-Stage Sample Selective Strategy for Rotating Object
Detection [6.5] UAV-RODは1577枚の画像と30,090個の車種からなる。
UAV-RODは、回転物体検出、車両方向認識、および物体カウントタスクに使用できる。
本稿では、アンカーリファインメントモジュール(ARM)と2段階サンプル選択戦略(TS4)を含む回転物体検出器TS4Netを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Aug 2021 13:38:58 GMT)
Analysis of Driving Scenario Trajectories with Active Learning [6.3] 我々は,運転時間時系列データに注釈を付けるための能動的学習フレームワークを開発した。
組込みデータに異なる分類モデルを用いた様々なアクティブラーニングパラダイムを適用する。
クラス外トラジェクトリの識別にどのように使用できるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Aug 2021 17:41:40 GMT)
AceNAS: Learning to Rank Ace Neural Architectures with Weak Supervision
of Weight Sharing [6.2] 空間から最高のアーキテクチャを選択するためのLearning to Rank手法を紹介します。
また,スーパーネットから得られた弱いラベルのアーキテクチャ表現を事前学習することで,重み共有から弱い管理を活用することを提案する。
NASベンチマークと大規模検索空間を用いた実験により,提案手法はSOTAよりも検索コストが大幅に削減された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Aug 2021 08:31:42 GMT)
Extendibility limits the performance of quantum processors [5.9] 我々は、与えられた量子状態における量子エンタングルメントを複数のパーティに拡張できないことに関連する、拡張不可能性の資源理論を紹介する。
我々は、任意の量子チャネルを有限個の回数で利用することにより、量子通信や絡み合い保存が可能な速度の非漸近上界を導出する。
得られた境界は、脱分極チャネルと消去チャネルの両方に対する量子通信の既知境界よりもかなり厳密であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Aug 2021 14:17:08 GMT)
Contrastive Learning for View Classification of Echocardiograms [5.6] 不均衡な心エコーデータセットに対するビュー分類モデルを訓練し、最小ラベル付きデータが利用できるビュー/クラスの性能向上を示す。
また,本モデルと比較すると,F1スコアを最大26%向上させながら,十分にラベル付けされたトレーニング観察を行うことができた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Aug 2021 13:48:06 GMT)
Estimating Graph Dimension with Cross-validated Eigenvalues [5.0] 応用統計学では、潜在次元の数を推定したり、クラスターの数を推定することは基本的な問題であり、繰り返し発生する問題である。
この問題に対するクロスバリデーションな固有値アプローチを提供する。
我々の手順は、すべての$k$次元を推定できるシナリオにおいて、一貫して$k$を推定することを証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Aug 2021 23:52:30 GMT)
High-frequency shape recovery from shading by CNN and domain adaptation [4.0] 単一カメラを用いた構造光に基づいて1ショットのRGB-Dセンサで撮像したシェーディング情報を用いて高周波形状を復元する手法を提案する。
シェーディング技術から形状に異なる照明位置を持つ複数の画像が必要であるが,本研究では,単一画像から形状を復元するための学習ベースアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Aug 2021 04:35:34 GMT)
When Googling it doesn't work: The challenge of finding security advice
for smart home devices [4.0] 購入時に多くのデバイスで提供される情報の質を考えると,ホームIoT(Internet of Things, モノのインターネット)やスマートデバイス利用者が提示される可能性のあるアドバイスの種類について,批判的な研究を行う。
我々は、セキュリティ脅威や関連するサイバーセキュリティアドバイスに関する情報を提示する234の組織から427のWebページを分析した。
その結果,オンライン情報検索の利用者は,信頼性と妥当性の異なる様々な情報源からのアドバイスやニュースを受けやすいことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Aug 2021 13:13:49 GMT)
Substitution of the Fittest: A Novel Approach for Mitigating
Disengagement in Coevolutionary Genetic Algorithms [3.8] 2つの集団の競合する進化的遺伝的アルゴリズムにおいて、解離の問題に対処するために設計されたフィットテスト(SF)の置換。
最小限のドメインでは、エンゲージメントの維持能力と最適解を見つける能力の制御された評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Aug 2021 15:10:36 GMT)
Dynamic Semantic Occupancy Mapping using 3D Scene Flow and Closed-Form
Bayesian Inference [3.0] 深層学習を用いた最新技術セマンティックセマンティックセグメンテーションと3次元フロー推定を利用して,マップ推論の計測を行う。
連続的な(すなわち任意の解像度でクエリできる)ベイズモデルを開発し、フローでシーンを伝播し、静的なモデルよりも優れた性能で3次元意味的占有マップを推論する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Aug 2021 15:51:40 GMT)
Basis Scaling and Double Pruning for Efficient Transfer Learning [2.6] 本稿では,畳み込み重みを正規直交基底の部分空間に変換するアルゴリズムを提案する。
分類精度が1%未満では、パラメータの98.9%、FLOPの98.6%のプルーニング比が達成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Aug 2021 00:04:02 GMT)
Lights, Camera, Action! A Framework to Improve NLP Accuracy over OCR
documents [2.6] 我々は、下流のNLPタスクに対してOCRエラーを軽減するための効果的なフレームワークを実証する。
まず,文書合成パイプラインを構築することにより,モデル学習におけるデータ不足問題に対処する。
コミュニティの利益のために、私たちはドキュメント合成パイプラインをオープンソースプロジェクトとして利用可能にしました。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Aug 2021 00:32:54 GMT)
Path classification by stochastic linear recurrent neural networks [2.5] トレーニングや分類作業に利用されるユニークな情報として,RNNが供給される経路の部分的なシグネチャを保持することを示す。
これらのRNNは訓練が容易で堅牢であり、これらの観測を合成データと実データの両方で数値実験で裏付けるものである、と我々は主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Aug 2021 12:59:12 GMT)
ELSED: Enhanced Line SEgment Drawing [2.5] ELSEDは文献で最も高速な線分検出器である。
提案したアルゴリズムは、非常にローエンドなハードウェアを持つデバイスで動作するだけでなく、短いセグメントや長いセグメントの検出を促進するためにパラメータ化することもできる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Aug 2021 14:33:57 GMT)
Concept Drift Detection with Variable Interaction Networks [2.2] 本研究では,機械学習アルゴリズムを用いて,生産プラントなどの複雑なシステムのモデル化を行う。
このコントリビューションの中核はスライディングウインドウベースのアルゴリズムで、特定された相互作用の変化を検出するように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Aug 2021 18:46:44 GMT)
Interpretable Summaries of Black Box Incident Triaging with Subgroup
Discovery [2.2] 我々は過去7年間に当社に報告された170万件のインシデントに基づく効率的なブラックボックスモデルを提案する。
XAIの最近の発展は、モデルに対するグローバルな説明を提供するのに役立ちます。
我々は,OCEの採用を効果的に進めるための予備的な結果を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Aug 2021 09:10:48 GMT)
Fast and Accurate Low-Rank Tensor Completion Methods Based on QR
Decomposition and $L_{2,1}$ Norm Minimization [1.9] 行列完全問題に対するカタール・リヤル(QR)分解(CSVD-QR)法に基づく近似SVDを提案する。
そこで本研究では, テンソル完全問題に対する$L_2, 1$ norm と CSVD-QR 法に基づくテンソル最小化モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Aug 2021 08:35:33 GMT)
Shift-invariant waveform learning on epileptic ECoG [1.8] セイズール検出アルゴリズムは、様々な条件下で正常な神経活動から発作に関連する異常な活動を識別しなければならない。
我々は、空間フィルタされた信号のセグメントにシフト不変k平均アルゴリズムを適用し、波形のコードブックを学習する。
発作予測のための解釈可能な特徴を構築するのに使える非正弦波波形が再発しており、生理的にも有意である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Aug 2021 15:47:17 GMT)
Offensive Language and Hate Speech Detection with Deep Learning and
Transfer Learning [1.8] 我々は、ツイートを自動的に3つのクラスに分類するアプローチを提案する。
我々は、テキスト分類、感情チェック、テキストデータ拡張を含む主要な機能を含むクラスモジュールを作成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Aug 2021 20:59:47 GMT)
Photoacoustic Reconstruction Using Sparsity in Curvelet Frame: Image
versus Data Domain [1.7] 曲線フレームは光音響トモグラフィー(PAT)において特に重要である
画像空間とデータ空間における波面方向の1対1の写像を導出し、カーベレットフレームの間隔を仮定する際の圧縮・サブサンプリング測定から初期圧力の回復とPATデータとのほぼ同値性を示唆する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Aug 2021 10:10:24 GMT)
Matrix Model simulations using Quantum Computing, Deep Learning, and
Lattice Monte Carlo [1.2] マトリックス量子力学は、量子ブラックホールのホログラフィック記述など、理論物理学において様々な重要な役割を果たす。
量子コンピューティングとディープラーニングは、行列量子力学の力学を研究するための潜在的に有用なアプローチを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Aug 2021 05:20:02 GMT)
Iterative Pre-Conditioning for Expediting the Gradient-Descent Method:
The Distributed Linear Least-Squares Problem [1.0] 本稿では,サーバエージェントネットワークにおけるマルチエージェント線形最小二乗問題について考察する。
エージェントの目標は、個々のローカルデータポイントを共有することなく、すべてのエージェントが保持する集合データポイントに最適に適合する線形モデルを計算することである。
本稿では,データ点の条件付けによる劣化効果を緩和する反復的プレコンディショニング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Aug 2021 21:42:01 GMT)
Optimizing Large-Scale Fleet Management on a Road Network using
Multi-Agent Deep Reinforcement Learning with Graph Neural Network [0.9] 本稿では,マルチエージェント強化学習とグラフニューラルネットワークを組み合わせることで,艦隊管理を最適化する新しい手法を提案する。
本研究では,実証タクシー呼出データをエミュレートした現実的なシミュレータを設計し,提案モデルの有効性を種々の条件で検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Aug 2021 02:34:33 GMT)
Localization in 1D non-parametric latent space models from pairwise
affinities [0.8] 対の親和性から一次元トーラスにおける潜伏位置を推定する問題を考察する。
高確率でsqrtlog(n)/n$の順序の最大誤差で全ての潜伏位置を確実にローカライズする推定手順を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Aug 2021 13:05:30 GMT)
VinaFood21: A Novel Dataset for Evaluating Vietnamese Food Recognition [0.6] 本稿ではベトナムの食品データセットであるVinaFood21について紹介する。
10,044枚の画像と6,682枚のテスト画像を使って、VinaFood21データセットの各食品を分類し、平均精度は74.81%に達した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Aug 2021 03:24:43 GMT)
A Robust Lane Detection Associated with Quaternion Hardy Filter [0.6] Quaternion Hardyフィルタは新たなエッジ検出理論である。
カラーエッジ特徴検出アルゴリズムを提案し,レーンマーキング検出に適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Aug 2021 09:06:14 GMT)
SMOTified-GAN for class imbalanced pattern classification problems [0.4] 本稿では,SMOTEとGANの相乗効果を持つ2相オーバーサンプリング手法を提案する。
実験の結果,様々なベンチマークデータセットにおいて,マイノリティクラス(es)のサンプル品質が向上していることが証明された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Aug 2021 06:14:05 GMT)
Learning Activities in Colours and Rainbows for Programming Skill
Development [0.4] 私たちは、虹、色、光、光学効果に焦点を当てた、バイリンガル(英語とウェールズ語)のSTEM活動のシリーズを作成しました。
新型コロナウイルスの感染拡大を受け、英国では多くの虹が窓に浮かび上がっており、国民保健サービス(NHS)が支援している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Aug 2021 15:20:09 GMT)
Optimal local unitary encoding circuits for the surface code [0.3] 表面符号は高いしきい値のため、主要な量子誤り訂正符号である。
平面面符号に対して最適な局所ユニタリ符号化回路を提案する。
また、平面符号の符号化回路を用いて、コンパクトマッピングにおけるフェルミオン状態を作成する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Aug 2021 16:07:13 GMT)
Globally optimizing QAOA circuit depth for constrained optimization
problems [0.3] 我々は、最適化問題における$n$-variable monomialsを、より少ない変数におけるmonomialsを持つ等価なインスタンスに還元するグローバル変数置換法を開発した。
量子近似最適化アルゴリズムを用いて、削減された問題を解くために必要な最適量子回路深さを解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Aug 2021 19:25:45 GMT)
Lung Ultrasound Segmentation and Adaptation between COVID-19 and
Community-Acquired Pneumonia [0.2] 深層ニューラルネットワークを用いた超音声的B線分割作業に着目する。
我々は、COVID-19とCAP肺超音波データの両方を用いて、ネットワークをトレーニングする。
いずれかのタイプの肺疾患を推測する際には、様々な臨床応用が期待できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Aug 2021 14:17:51 GMT)
Is it Fake? News Disinformation Detection on South African News Websites [0.0] 自然言語処理は偽ニュースの検出に広く用いられている。
南アフリカなど、より地域的な文脈では特に問題となる。
本研究では,南アフリカのウェブサイトにおける偽ニュースの検出について調査する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Aug 2021 04:54:03 GMT)
Vibrational and vibronic structure of isolated point defects: the
nitrogen-vacancy center in diamond [0.0] 希薄限界における点欠陥の振動特性と振動特性に関する理論的研究を行う。
例として、多くの量子技術のプロトコルのテストベッドとして機能する固体系である負電荷の窒素空孔中心を選択する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Aug 2021 14:51:58 GMT)
Uncertainty-Based Dynamic Graph Neighborhoods For Medical Segmentation [0.0] セグメンテーションの結果の処理と精錬は、セグメンテーションネットワークから派生した誤分類を減らすための一般的な手法である。
グラフベースのアプローチでは、グラフ内の特定の不確実点を利用し、小さなグラフ畳み込みネットワーク(GCN)に従ってセグメンテーションを洗練する。
本稿では,特徴距離に応じた新しい隣人選択機構を提案し,トレーニング手順における2つのネットワークの組み合わせを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Aug 2021 13:39:35 GMT)
Two-point measurement of entropy production from the outcomes of a
single experiment with correlated photon pairs [0.0] 本稿では,光学実験の結果から直接エントロピー生成の分布を求める量子ゆらぎ定理の実験実験を行う。
この装置は絡み合った光子対で構成され、そのうちの1つは有限温度振幅減衰装置をエミュレートする干渉計で送信される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Aug 2021 20:24:17 GMT)
Thirty-six entangled officers of Euler: Quantum solution to a
classically impossible problem [0.0] 6つのレベルを持つ 4 つのサブシステムの AME$(4,6)$ という長値な絶対最大エンタングル状態の例を見つける。
この状態は、金比がその元素に顕著に現れるので、黄金のAME状態にふさわしい。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Aug 2021 09:19:58 GMT)
Thermal instability in a ferrimagnetic resonator strongly coupled to a
loop-gap microwave cavity [0.0] マイクロ波ループギャップ共振器(LGR)に強結合した強磁性球形共振器(FSR)について検討する。
弱非線形状態における測定応答は、FSRカー係数とその立方減衰率の抽出を可能にする。
システムの不安定性を示す駆動パラメータには,一定の範囲が存在することが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Aug 2021 08:54:07 GMT)
Tell me a story about yourself: The words of shopping experience and
self-satisfaction [0.0] ショッピング体験における感情の関連、満足度、そして参加者がこれらの概念を自己満足と自己同一性に結びつける方法を理解するために、インタビューを分析した。
以上の結果から,現代の小売環境は,楽しさ,幻想,気分,感情といった面から,ヘドニックなショッピング体験を高めることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Aug 2021 09:22:59 GMT)
Subsystem analysis of continuous-variable resource states [0.0] 連続可変(CV)クラスタ状態は、フォールトトレラント量子計算のための普遍的なリソースである。
我々は,最近導入されたボソニック符号のサブシステム分解を一般化し,CVクラスタ状態量子コンピューティングの解析を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Aug 2021 03:52:38 GMT)
Sub-barrier quantum tunneling: eliminating the MacColl-Hartman paradox [0.0] バリア幅の関数としてのサブバリア量子トンネルの群遅延時間の飽和は定常波関数の位相飽和挙動から生じることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Aug 2021 11:09:30 GMT)
Smooth Symbolic Regression: Transformation of Symbolic Regression into a
Real-valued Optimization Problem [0.0] 我々は最適化問題から象徴的回帰を変換しようと試みており、典型的な解析手法では意味のある結果が得られないほど頑丈な風景を描いている。
頑丈さは最適化の性能に干渉しないかもしれないが、分析の可能性を制限する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Aug 2021 18:50:33 GMT)
Simple Modifications to Improve Tabular Neural Networks [0.0] 汎用ディープラーニングモデルが最近導入され、パフォーマンスは時として、グラデーション強化決定木(GBDT)に匹敵する。
本稿では,このようなモデルに焦点をあて,性能改善のための改良を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Aug 2021 17:33:12 GMT)
Semantic Segmentation and Object Detection Towards Instance
Segmentation: Breast Tumor Identification [0.0] 超音波検査で得られた腫瘍の滑らかさやテクスチャなどの重要な特徴は、乳腺腫瘍の異常をコードしている。
本稿では, 興味領域(腫瘍の境界ボックス)を抽出し, 1つのセマンティックセグメンテーションエンコーダ・デコーダ構造にフィードフォワードする。
プロセス全体は、セマンティックセグメンタとオブジェクト検出器からインスタンスベースのセグメンタを構築することを目的としています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Aug 2021 20:02:46 GMT)
SU(2) lattice gauge theory on a quantum annealer [0.0] 格子ゲージ理論は非アベリア場と強く相互作用する重要な道具である。
最近の研究は、量子コンピュータが劇的な方法で格子ゲージ理論の到達範囲を広げる可能性を示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Aug 2021 16:03:05 GMT)
Resource-efficient dissipative entanglement of two trapped-ion qubits [0.0] 本研究では、2つの閉じ込められたイオン量子ビットの絡み合った状態の散逸生成法を示す。
我々の実装は、以前のデモよりも高速かつ忠実に目標状態を生成する。
不忠実な主な原因は光子散乱である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Aug 2021 14:09:43 GMT)
Quantum wakes in lattice fermions [0.0] 超低温原子のフェルミ格子ガスに対する運動障害の影響について検討した。
半充填状態では、覚醒角がホッピングエネルギーと乱れの速度の比によって支配されることを示す。
これらのシナリオは, 理想化された検出器が消滅した後に「測定覚醒」を伴って, 半減期において劇的に異なる挙動を示すことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Aug 2021 14:32:43 GMT)
Quantum teleportation is a reversal of quantum measurement [0.0] 本稿では、量子計測と逆演算の枠組みにおける量子テレポーテーションの一般化概念を紹介する。
我々のフレームワークは、未知の量子状態の忠実な転送を可能にする、量子テレポーテーションのための最適なプロトコルを見つけることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Aug 2021 03:42:45 GMT)
Quantum Dynamics with Electronic Friction [0.0] 電子核波動関数の正確な分解法を用いて電子摩擦の理論を開発した。
電子力学は一般に、断熱力学のメンフ場を洗い流す。
電子摩擦の存在下でもベリーの位相効果は観測可能であると予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Aug 2021 08:18:00 GMT)
Private Power and Public Interests: An Ethnographic Examination of the
Power Outages in Texas in February 2021 [0.0] 本報告では, 停電の原因となった出来事, 生活経験, およびその1～2ヶ月後のテキサス州の状況について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Aug 2021 08:54:33 GMT)
PSD2 Explainable AI Model for Credit Scoring [0.0] 本研究の目的は、信用リスクモデルの予測精度を向上させるための高度な分析手法の開発と試験である。
このプロジェクトは、銀行関連のデータベースに説明可能な機械学習モデルを適用することに焦点を当てている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Aug 2021 16:18:04 GMT)
Nearly-frustration-free ground state preparation [0.0] 量子基底状態の解法は、量子多体系の性質を理解する上で重要である。
最近の研究は、完全に汎用的なハミルトンの量子コンピュータ上で基底状態を作成する、ほぼ最適なスキームを提示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Aug 2021 18:00:04 GMT)
Model-free inference of unseen attractors: Reconstructing phase space
features from a single noisy trajectory using reservoir computing [0.0] 貯留層コンピュータはカオス時系列予測のための強力なツールである。
複雑なシステムの力学を学習する能力は、既存のアトラクションを持つシステムにも拡張可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Aug 2021 07:40:58 GMT)
Mitigating off-resonant error in the cross-resonance gate [0.0] 我々は、直接CNOTゲートの実装のために、非対角制御相互作用の少ないオフ共振誤差を定量化する。
このような誤りを抑える2つの方法を提案する。
提案手法は, 量子ビットデチューニングにより, 直接CNOTキャリブレーションにおける平均共振誤差を10～3ドル程度から10～4ドル程度に改善することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Aug 2021 17:51:53 GMT)
Medical image segmentation with imperfect 3D bounding boxes [0.0] 我々は,3次元の医療画像に対応する3次元境界ボックスを,スライス当たりの2次元境界ボックスのシリーズと見なす。
医用画像セグメンテーションにおいて, 2次元境界ボックスを弱いラベルとして使用するための現在の弱教師付きアプローチは適用可能であるが, 境界ボックスの密着性に関する仮定が壊れた場合に, それらの成功は限定的であることを示す。
そこで我々は,より大規模な非重み付きボックスアノテーションセットの厳密性を改善するために,小さなピクセルレベルのアノテーションセットに基づいて訓練された新しいバウンディングボックス補正フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Aug 2021 20:51:20 GMT)
Machine learning for surface prediction in ACTS [0.0] 我々は、トラック再構築に使用される検出器を通した機械学習支援ナビゲーションのためのR&D活動について述べる。
本研究では,表面予測のためのニューラルネットワークのトレーニング手法について検討し,その結果を比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Aug 2021 11:45:13 GMT)
Investigation of the Aharonov-Bohm and Aharonov-Casher Topological
Phases for Quantum Entangled States in 2+1 Dimensions [0.0] Aharonov-Bohm (AB) と Aharonov-Casher (AC) の効果は2+1次元で完全に相対論的に処理される。
絡み合ったスピン-1/2系に対する関連する幾何学的位相および位相的位相の影響について研究した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Aug 2021 10:55:25 GMT)
Incremental Feature Learning For Infinite Data [0.0] 我々は、頻繁に効率的に新しいトランザクションチャンクに適応的な学習手法を導入する。
本手法の有効性と優位性を,実際の不正データセット上で実験的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Aug 2021 03:56:15 GMT)
Incoherent witnessing of quantum coherence [0.0] 量子系におけるコヒーレンス検出の一般的な手順を解析する。
入力と出力の両方のプローブ状態が完全に不整合である場合、量子系の初期コヒーレンスを検出する反直観的な現象を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Aug 2021 12:42:28 GMT)
Impact of surface and laser-induced noise on the spectral stability of
implanted nitrogen-vacancy centers in diamond [0.0] 量子ネットワーク技術は ダイヤモンドの窒素空洞を 利用しています
イオン注入と高温真空アニールにより, 単一NV中心を創出する。
NV$-$の電荷状態と放出周波数の長期安定性が示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Aug 2021 15:35:03 GMT)
Hidden qubit cluster states [0.0] 連続可変クラスター状態(CVCS)は、ゴッテマン・キタエフ・プレスキル状態(GKP)で補うことができ、ハイブリッドクラスタ状態を形成する。
それぞれが論理サブシステムにまたがる"隠れた"量子ビットクラスタ状態を含んでいて、これは測定ベースの量子コンピューティングの実用性の中心にある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Aug 2021 03:50:33 GMT)
GLASS: Geometric Latent Augmentation for Shape Spaces [0.0] 幾何学的に動機づけられたエネルギーを用いて拡張し、その結果、サンプル(トレーニング)モデルのスパースコレクションを増強する。
本研究では,高剛性(ARAP)エネルギーのヘシアン解析を行い,その基礎となる(局所)形状空間に投射する。
我々は,3～10個のトレーニング形状から始めても,興味深い,意味のある形状変化の例をいくつか提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Aug 2021 17:56:23 GMT)
First Law of Quantum Thermodynamics in a Driven Open Two-Level System [0.0] 我々は、もともとリンドブラッド方程式の散逸に割り当てられた貢献が、作業に割り当てられた一貫性のある部分になることを示す。
本研究は, 熱と作業の軌跡に依存した特性と, もともと散逸に割り当てられた貢献が, 作業に割り当てられたコヒーレントな部分となることを示すものである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Aug 2021 08:08:58 GMT)
Field-induced entanglement in spatially superposed objects [0.0] 2つの軌道の重畳における2つの物体間の場誘起絡み合いの発生について論じる。
物体が空間的に分離されているとき、軌道の重畳状態は絡み合わないことが分かる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Aug 2021 02:07:20 GMT)
Feature Detection for Hand Hygiene Stages [0.0] 世界保健機関(WHO)のガイドラインでは、手を洗うための主要なステップが6つある。
本報告では, 頑健な手洗いデータセットを作成するためのアルミニウムリグ構造について詳述する。
ハンドポーズ抽出と特徴検出のための画像処理とコンピュータビジョンアルゴリズムの助けを借りた予備的な結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Aug 2021 09:21:03 GMT)
Entanglement Classification via Single Entanglement Measure [0.0] 3-三角形測度の根が4-立方体状態をどのように分類するかを示す。
無限反復手順をバイパスする 4-qubit 状態の正規形式を求める手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Aug 2021 08:48:38 GMT)
Ensemble Augmentation for Deep Neural Networks Using 1-D Time Series
Vibration Data [0.0] 時系列データは、データ駆動技術で使用される生データ表現の基本的なタイプの1つである。
Deep Neural Networks(DNN)は、最適なパフォーマンスを得るために、巨大なラベル付きトレーニングサンプルを必要とする。
本研究では,この制限を克服するために,アンサンブル拡張と呼ばれるデータ拡張手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Aug 2021 20:04:29 GMT)
Dynamical Phase Error in Interacting Topological Quantum Memories [0.0] トポロジカル量子オーダー(TQO)を持つ局所ハミルトニアンは、強い基底状態の縮退を持ち、優れた量子メモリ候補となる。
ここでは、TQOがこの過程をいかに抑制するかを分析し、これを用いて、異なる位相領域におけるスペクトル密度が相関する程度を定量化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Aug 2021 08:38:14 GMT)
Derivation of the Redfield quantum master equation and corrections to it
by the Bogoliubov method [0.0] 我々は、レッドフィールド量子線型マスター方程式の別の導出を与える。
開量子系の理論で広く用いられている。
高次補正の式は他の方法よりも単純である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Aug 2021 13:59:04 GMT)
Considerations for evaluating thermodynamic properties with hybrid
quantum-classical computing work-flows [0.0] 量子コンピュータにおける量子化学の応用は、現在、変分量子固有解法アルゴリズムに大きく依存している。
本稿では、熱力学特性を計算するために、ハイブリッド量子古典型ワークフローの要約を示す。
作業フローオプションの選択を慎重に行うことで、等価な計算時間でほぼオーダーオブマグニチュードの精度が向上できることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Aug 2021 17:15:08 GMT)
Beyond Cuts in Small Signal Scenarios - Enhanced Sneutrino Detectability
Using Machine Learning [0.0] 我々は2つの異なるモデル、XGBoostとディープニューラルネットワークを使用して、可観測物間の相関を利用しています。
モデルの出力を分析する異なる手法を検討し、テンプレートの適合が単純なカットよりも一般的に優れていることを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Aug 2021 13:48:19 GMT)
Auxiliary Class Based Multiple Choice Learning [0.0] 本稿では,Auxiliary class based Multiple Choice Learning (AMCL) と呼ばれる高度なアンサンブル手法を提案する。
AMCLのパフォーマンスは、アンサンブルのメンバーとしてさまざまなネットワークでトレーニングされた公開データセットのほとんどで、他のすべてのものよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Aug 2021 05:55:46 GMT)
A Smart and Defensive Human-Machine Approach to Code Analysis [0.0] 本稿では,仮想アシスタントを用いてプログラマと協調して,ソフトウェアが可能な限り安全であることを保証する手法を提案する。
プロポーズ方式では、様々なメトリクスを使って、プログラマがプロジェクトに適したコード分析ツールを選択するのを助けるレコメンデータシステムを採用している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Aug 2021 20:42:07 GMT)
A Simple Factor in Canonical Quantization yields Affine Quantization
Even for Quantum Gravity [0.0] 正準量子化(CQ)は$[Q,P]=ihbar1!!1$で、アフィン量子化(AQ)は$[Q,D]=ihbar,Q$で、$Dequiv(PQ+QP)/2$で構築される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Aug 2021 12:14:23 GMT)
A Generalized Strong-Inversion CMOS Circuitry for Neuromorphic
Applications [0.0] 生物学的モデルをアナログ電子回路に体系的に翻訳することは、ニューロモルフィック分野において常に課題であった。
本稿では、CMOS回路を用いて生体モデルを便利に実装できる一般化回路設計プラットフォームを提案する。
提案手法の有効性は, 市販のAMS 0.35Um技術を用いて, 現実的なプロセスパラメータを用いて, 名目シミュレーションにより検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Aug 2021 17:30:26 GMT)
A Deep Neural Network Approach for Crop Selection and Yield Prediction
in Bangladesh [0.0] 本稿では,最小コストと労力で作物の選別と収量予測の最良の方法を示す。
本稿では,農業作物の選択と収量予測にディープニューラルネットワークを用いることを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 6 Aug 2021 22:25:46 GMT)