Tune it the Right Way: Unsupervised Validation of Domain Adaptation via
Soft Neighborhood Density [125.6] 本稿では,点間の類似度分布のエントロピーを計算し,ソフト近傍の密度を測定する教師なし検証基準を提案する。
私たちの基準は、競合する検証方法よりもシンプルですが、より効果的です。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Aug 2021 17:41:45 GMT)
Auto-Parsing Network for Image Captioning and Visual Question Answering [101.8] 本稿では,入力データの隠れ木構造を発見し,活用するための自動パーシングネットワーク(APN)を提案する。
具体的には、各自己注意層における注意操作によってパラメータ化された確率的グラフモデル(PGM)を課し、スパース仮定を組み込む。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Aug 2021 08:14:35 GMT)
Bag of Tricks for Training Deeper Graph Neural Networks: A Comprehensive
Benchmark Study [100.3] ディープグラフニューラルネットワーク(GNN)のトレーニングは、非常に難しい。
我々は、深層GNNの「トリック」を評価するための最初の公正かつ再現可能なベンチマークを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Aug 2021 05:00:37 GMT)
Support-Set Based Cross-Supervision for Video Grounding [98.3] サポートセットベースのクロススーパービジョン(Sscs)モジュールは、追加の推論コストなしでトレーニングフェーズ中に既存のメソッドを改善することができる。
提案するSscsモジュールは、識別的コントラスト目的と生成的キャプション目的の2つの主要成分を含む。
我々は3つの挑戦的データセット上でSscsを広範囲に評価し、我々の手法が最先端の手法を大きなマージンで改善できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Aug 2021 08:25:26 GMT)
Unsupervised Depth Completion with Calibrated Backprojection Layers [79.4] 画像とスパース点雲から深度を推定するディープニューラルネットワークアーキテクチャを提案する。
LIDARや他のレンジセンサーから得られるビデオストリームとそれに対応するスパース点雲と、カメラの固有のキャリブレーションパラメータを用いてトレーニングする。
推論時に、トレーニングに用いるものと異なるカメラの校正を、スパース点雲と1つの画像とともにネットワークへの入力として行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Aug 2021 05:41:59 GMT)
Interpretable Visual Reasoning via Induced Symbolic Space [76.0] 視覚的推論における概念誘導の問題,すなわち,画像に関連付けられた質問応答対から概念とその階層的関係を同定する。
我々はまず,オブジェクトレベルの視覚的特徴を持つ視覚的推論タスクを実行するために,オブジェクト指向合成注意モデル(OCCAM)という新しいフレームワークを設計する。
そこで我々は,対象の視覚的特徴と質問語の間の注意パターンから手がかりを用いて,対象と関係の概念を誘導する手法を考案した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Aug 2021 13:55:14 GMT)
Are socially-aware trajectory prediction models really socially-aware? [75.4] 我々は,予測モデルの社会的理解を評価するために,社会的に意図された攻撃を導入する。
攻撃は、予測器を失敗させるため、小さなが慎重に構成された摂動である。
我々の攻撃は、最先端モデルの社会的理解を高めるために有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Aug 2021 17:59:09 GMT)
More Than Words: Collocation Tokenization for Latent Dirichlet
Allocation Models [71.4] モデルが異なる環境でクラスタリングの品質を測定するための新しい指標を提案する。
マージトークンでトレーニングされたトピックは、マージされていないモデルよりも、より明確で、一貫性があり、トピックを区別する効果が高いトピックキーをもたらすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Aug 2021 14:08:19 GMT)
DROID-SLAM: Deep Visual SLAM for Monocular, Stereo, and RGB-D Cameras [71.4] DROID-SLAMは、新しいディープラーニングベースのSLAMシステムである。
ステレオやRGB-Dビデオを利用して、テスト時にパフォーマンスを向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Aug 2021 17:50:10 GMT)
Characterizing four-body indistinguishability via symmetries [68.8] 混合状態で調製された内部自由度によって部分的に区別できる4つの同一ボソニック粒子やフェルミオン粒子のキャラクタリゼーション方法を示す。
純粋な内部状態に対しては、粒子の集合相に関する情報をさらに抽出し、最終的には複素共役までの完全な多粒子密度演算子を実験的に再構成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Aug 2021 09:00:40 GMT)
DeepPanoContext: Panoramic 3D Scene Understanding with Holistic Scene
Context Graph and Relation-based Optimization [66.3] 本研究では,パノラマ画像から各オブジェクトの3次元空間配置と形状,ポーズ,位置,意味的カテゴリを復元するパノラマ3次元シーン理解手法を提案する。
実験により, この手法は, パノラマシーン理解において, 幾何学的精度とオブジェクト配置の両方の観点から, 既存の手法よりも優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Aug 2021 13:55:29 GMT)
Realistic Image Synthesis with Configurable 3D Scene Layouts [59.9] 本稿では,3次元シーンレイアウトに基づくリアルな画像合成手法を提案する。
提案手法では, セマンティッククラスラベルを入力として3Dシーンを抽出し, 3Dシーンの描画ネットワークを訓練する。
訓練された絵画ネットワークにより、入力された3Dシーンのリアルな外観の画像を描画し、操作することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Aug 2021 05:52:59 GMT)
From One to Many: A Deep Learning Coincident Gravitational-Wave Search [58.7] 単一検出器からの非スピン型二元ブラックホールデータに基づいてトレーニングされたニューラルネットワークを用いて、二元ブラックホールの融合から重力波を2検出器で探索する。
これらの単純な2検出器ネットワークはいずれも、検出器のデータに個別にネットワークを適用するよりも感度を向上させることができない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Aug 2021 13:25:02 GMT)
Dense Optical Flow from Event Cameras [55.8] 本稿では,イベントカメラからの高密度光フロー推定に特徴相関と逐次処理を導入することを提案する。
提案手法は、高密度光流を計算し、MVSEC上での終点誤差を23%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Aug 2021 07:39:08 GMT)
Deep neural networks approach to microbial colony detection -- a
comparative analysis [52.8] 本稿では,AGARデータセットを用いた3つの深層学習手法の性能について検討する。
得られた結果は将来の実験のベンチマークとして機能するかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Aug 2021 14:00:12 GMT)
SimVLM: Simple Visual Language Model Pretraining with Weak Supervision [49.0] SimVLM(Simple Visual Language Model)という,最小限の事前学習フレームワークを提案する。
SimVLMは、大規模な弱監視を活用することで、トレーニングの複雑さを低減する。
様々な識別的および生成的視覚言語ベンチマークにおいて、最先端の新たな結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Aug 2021 18:14:00 GMT)
Pasadena: Perceptually Aware and Stealthy Adversarial Denoise Attack [45.7] 画像のノイズ化は、低品質の画像センサ、不安定な画像伝送プロセス、または低光条件によって、マルチメディアデバイスが捉えた画像に広く存在するノイズを取り除くことができる。
近年の研究では、画像の分類のような高レベルな視覚タスクには、画像のデノベーションが有用であることが示されている。
本研究では,この共通認識に挑戦し,画像品質を高めつつ,最先端のディープニューラルネットワーク(DNN)を騙すことができるかどうか,という全く新しい問題を探究する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Aug 2021 07:47:28 GMT)
OOWL500: Overcoming Dataset Collection Bias in the Wild [45.5] オンラインで収集された画像データセットは、偏見のあるオブジェクト認識を生成できるという仮説が研究されている。
新たな"in the lab"データ収集インフラストラクチャが提案されている。
安価で容易に複製できる性質は、ビジョンコミュニティによるスケーラブルなデータ収集の取り組みにつながる可能性もあります。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Aug 2021 23:22:53 GMT)
Multi-modal Fusion for Single-Stage Continuous Gesture Recognition [45.2] テンポラル・マルチモーダル・フュージョン(TMMF)と呼ばれる単一段階連続ジェスチャー認識フレームワークを導入する。
TMMFは、単一のモデルでビデオ内の複数のジェスチャーを検出し、分類することができる。
このアプローチは、前処理のセグメンテーションステップを必要とせずに、ジェスチャーと非ジェスチャーの自然な遷移を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Aug 2021 06:36:51 GMT)
Adaptive and Interpretable Graph Convolution Networks Using Generalized
Pagerank [44.2] 我々はGCNIIネットワークの各層で一般化されたページランクを学習するためにAdaGPRを提案する。
AdaGPR の一般化は正規化隣接行列の固有値スペクトルによって制限されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Aug 2021 10:39:14 GMT)
imGHUM: Implicit Generative Models of 3D Human Shape and Articulated
Pose [42.4] 人間の3次元形状とポーズの合成モデルImGHUMについて述べる。
人間の全身をゼロレベルの関数として暗黙的にモデル化し、明示的なテンプレートメッシュを使用しない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Aug 2021 17:08:28 GMT)
sigmoidF1: A Smooth F1 Score Surrogate Loss for Multilabel
Classification [42.4] マルチラベル分類評価の複雑さを考慮した損失関数 sigmoidF1 を提案する。
SigmoidF1は4つのデータセットといくつかのメトリクスで他の損失関数よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Aug 2021 08:11:33 GMT)
Making Higher Order MOT Scalable: An Efficient Approximate Solver for
Lifted Disjoint Paths [42.3] 昇降不整合問題(LDP)に対する効率的な近似的メッセージパッシング解法を提案する。
私たちのトラッカーは、長くて混み合ったMOTシーケンスから来る非常に大きなインスタンスにスケールします。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Aug 2021 09:45:30 GMT)
Federated Learning for Open Banking [42.1] 近い将来、フェデレートラーニングを用いて金融セクターに分散データオーナシップを持つことが期待できる。
この章では、オープンバンキングの文脈でフェデレートラーニングを適用する上での課題について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Aug 2021 14:06:16 GMT)
Occlusion-robust Visual Markerless Bone Tracking for Computer-Assisted
Orthopaedic Surgery [41.7] 閉塞に対して頑健なRGB-Dセンサを用いたマーカーレストラッキング手法を提案する。
高品質な商用RGB-Dカメラを用いて,モデル膝の1-2デグレスと2-4mmの精度を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Aug 2021 09:49:08 GMT)
Identification of Pediatric Respiratory Diseases Using Fine-grained
Diagnosis System [41.6] 喘息、気管支炎、肺炎、上気道感染症(RTI)などの呼吸器疾患は、クリニックで最も一般的な疾患である。
小児科では、患者の状況を表現する能力に限界があるため、正確な診断がさらに困難になる。
本稿では,小児科における詳細な診断支援システムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Aug 2021 16:09:39 GMT)
Prompt-Learning for Fine-Grained Entity Typing [41.0] 完全教師付き,少数ショット,ゼロショットシナリオにおける微粒化エンティティタイピングに対するプロンプトラーニングの適用について検討する。
本稿では,エンティティタイプの情報を自動的に要約するために,プロンプトラーニングにおける分布レベルの最適化を行う自己教師型戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Aug 2021 09:39:35 GMT)
DQLEL: Deep Q-Learning for Energy-Optimized LoS/NLoS UWB Node Selection [39.5] 複雑なNon Line of Sight(NLoS)緩和手法を使わずに、位置精度を向上させるための効率的なノード選択フレームワークを提案する。
モバイルユーザは、TDoAフレームワークに基づいて、最適なUWBビーコンのペアをローカライズするように自律的に訓練される。
提案するDQLELフレームワークの有効性を,リンク条件,UWBビーコンの残電池寿命のずれ,位置誤差,累積報酬の観点から評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Aug 2021 19:15:57 GMT)
The staircase property: How hierarchical structure can guide deep
learning [38.7] 本稿では,深層ニューラルネットワークが階層的に学習できるデータ分布の構造特性を明らかにする。
この特性を満たす関数は、通常のニューラルネットワーク上で階層的に座標降下を用いて時間的に学習できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Aug 2021 08:19:05 GMT)
Reducing Exposure Bias in Training Recurrent Neural Network Transducers [37.5] 自動音声認識のためのRNNTモデルの一般化のための訓練における露出バイアス低減手法について検討する。
我々は,高性能RNNT ASRモデルの精度をさらに向上し,300時間Switchboardデータセットの最先端結果を得ることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Aug 2021 15:43:42 GMT)
Pooling Architecture Search for Graph Classification [36.7] グラフニューラルネットワーク(GNN)は、近傍のアグリゲーションスキームに基づいてノードレベルの表現を学習するように設計されている。
集約操作後にポーリング法を適用し、粗い粒度のグラフを生成する。
ほとんどのケースでうまく機能するように、普遍的なプールアーキテクチャを設計することは難しい問題である。
グラフ分類のための適応型プールアーキテクチャを探索するために,ニューラルアーキテクチャサーチ(NAS)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Aug 2021 09:03:03 GMT)
ParamCrop: Parametric Cubic Cropping for Video Contrastive Learning [35.6] ビデオコントラスト学習のためのパラメトリック立方根刈り作業ParamCropを提案する。
ParamCropは、対向目的を用いてビデオバックボーンと同時に訓練され、データから最適な収穫戦略を学ぶ。
2つの拡張ビュー間の中心距離とIoUは、ParamCropによって適応的に制御されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Aug 2021 03:18:12 GMT)
REFINE: Random RangE FInder for Network Embedding [31.7] 本稿では,Random RangE FInderベースのネットワーク埋め込み(REFINE)アルゴリズムを提案する。
REFINEはProNEよりも10倍高速で、LINE、DeepWalk、Node2Vec、GraRep、およびHopeといった他のメソッドよりも10-400倍高速である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Aug 2021 12:57:01 GMT)
Data-Free Evaluation of User Contributions in Federated Learning [31.2] Federated Learning (FL)は、モバイルデバイス上の機械学習モデルを、各デバイスのプライベートデータとコンピューティングリソースを使用して分散的にトレーニングする。
テストデータセットを使わずにFLにおけるユーザコントリビューションを評価するためのピア予測のアイデアに基づくPairwise Correlated Agreement (PCA) という手法を提案する。
次に,(1)Fed-PCAと呼ばれる新しいフェデレーション学習アルゴリズム,(2)真性を保証する新たなインセンティブメカニズムを設計に適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Aug 2021 10:17:03 GMT)
Weakly Supervised Representation Learning with Coarse Labels [29.7] ディープラーニングは、原材料から直接タスク依存の方法で識別パターンを学習することができる。
現実のアプリケーションでは、オンラインショッピングにおけるビジュアル検索など、タスク固有のラベルを収集するには高すぎる。
粗いクラスラベルのみを利用できる場合に,対象タスクのきめ細かいパターンを学習するアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Aug 2021 04:33:45 GMT)
DeepSleepNet-Lite: A Simplified Automatic Sleep Stage Scoring Model with
Uncertainty Estimates [27.2] DeepSleepNet-Liteはシンプルで軽量なスコアリングアーキテクチャであり、わずか90秒のEEG入力シーケンスしか処理しない。
私たちは初めて、モンテカルロのドロップアウト技術を利用して、アーキテクチャのパフォーマンスを向上しました。
より軽い睡眠スコアリングアプローチは、リアルタイムで睡眠分析を行うためのスコアリングアルゴリズムの応用への道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Aug 2021 09:33:24 GMT)
CMML: Contextual Modulation Meta Learning for Cold-Start Recommendation [27.1] CMML(Contextal Modulation Meta Learning)と呼ばれる推薦フレームワークを提案する。
CMMLは完全なフィードフォワード操作で構成されており、計算効率が良く、主要な産業展開と完全に互換性がある。
実世界の様々なデータセット上で,シナリオ固有の設定とユーザ固有のコールドスタート設定の両方にアプローチを検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Aug 2021 03:45:43 GMT)
Adversarial Robustness of Deep Learning: Theory, Algorithms, and
Applications [27.0] 本チュートリアルは,ディープラーニングの敵対的堅牢性の基礎を紹介することを目的としている。
我々は、ディープニューラルネットワーク(DNN)の敵攻撃と堅牢性検証における最先端技術を強調します。
深層学習モデルの堅牢性を改善するための効果的な対策も導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Aug 2021 00:08:33 GMT)
Profiling Fake News Spreaders on Social Media through Psychological and
Motivational Factors [26.9] ソーシャルメディア上でのフェイクニューススプレッシャーの特徴と動機要因について検討した。
次に、フェイクニューススプレッドラーが他のユーザーと異なる特徴を示すことができるかどうかを判定する一連の実験を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Aug 2021 20:27:38 GMT)
Federated Learning for Privacy-Preserving Open Innovation Future on
Digital Health [26.1] フェデレーション学習は、データに直接アクセスすることなく、ユーザや組織間で共有モデルを学ぶための、新しい機械学習パラダイムである。
この章では、AIのサポートにより、フェデレーション学習がオープンヘルスエコシステムの開発を可能にする方法について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Aug 2021 14:08:55 GMT)
Pseudo-Hermitian Levin-Wen models from non-semisimple TQFTs [24.7] 我々は、正確に解ける擬エルミート的2次元スピンハミルトニアンの大きなクラスを構築する。
我々は、表面上の基底状態系を、Turaev-Viroモデルを一般化する非半単純TQFTにより、表面に割り当てられた値で同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Aug 2021 15:39:41 GMT)
Improving Generalization of Batch Whitening by Convolutional Unit
Optimization [24.1] バッチホワイトニング(Batch Whitening)は、入力特徴をゼロ平均(Centering)と単位分散(Scaling)に変換することで、トレーニングを加速し、安定化する技術である。
バッチ正規化を経験的に最適化した一般的な構造では、正規化層は畳み込みとアクティベーション関数の間に現れる。
本稿では,この理論に則った新しい畳み込み単位を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Aug 2021 10:27:57 GMT)
DU-GAN: Generative Adversarial Networks with Dual-Domain U-Net Based
Discriminators for Low-Dose CT Denoising [22.4] LDCT画像の画質向上のために, ディープラーニング技術が導入されている。
本稿では, DA-GAN と呼ばれる新しい手法を提案する。この手法は, GANs フレームワークにおける U-Net ベースの識別器を用いて, 正規化画像と正規化画像のグローバル・ローカル差分を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Aug 2021 14:37:46 GMT)
Full-Velocity Radar Returns by Radar-Camera Fusion [20.7] 本稿では、カメラ画像からの対応する光フローを用いて、ドップラー帰還のポイントワイド全速度推定法を提案する。
また、レーダ・カメラ対応を推定するニューラルネットワークを用いて、レーダ・リターンとカメラ画像の関連性にも対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Aug 2021 10:42:16 GMT)
A Self-supervised Learning System for Object Detection in Videos Using
Random Walks on Graphs [20.4] 本稿では,画像中の対象の新規かつ未確認なカテゴリを検出するための,自己教師型学習システムを提案する。
提案システムは,様々なオブジェクトを含むシーンの未ラベル映像を入力として受信する。
ビデオのフレームは深度情報を使ってオブジェクトに分割され、各ビデオに沿ってセグメントが追跡される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Aug 2021 07:26:19 GMT)
Joint Learning Architecture for Multiple Object Tracking and Trajectory
Forecasting [20.1] 本稿では,複数物体追跡(MOT)と軌道予測のための共同学習アーキテクチャ(JLA)を提案する。
目標は、オブジェクトの現在と将来の軌跡を同時に予測することである。
本稿では,追跡軌道予測モデルを共同で学習し,予測軌道予測を短期運動推定に用いることを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Aug 2021 06:53:01 GMT)
MCUa: Multi-level Context and Uncertainty aware Dynamic Deep Ensemble
for Breast Cancer Histology Image Classification [18.8] 我々は,MCUa(Multi-level Context and Uncertainty aware)動的深層学習アンサンブルモデルという新しいCNNを提案する。
MCUamodelは、乳がん組織像データセットで98.11%の精度を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Aug 2021 13:18:57 GMT)
Cumulant GAN [17.5] GAN(Generative Adversarial Networks)を学習するための新しい損失関数を提案する。
対応する最適化問題は R'enyi divergence minimization と同値であることを示す。
我々は,画像生成がWasserstein GANに対してより堅牢であることを実験的に実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Aug 2021 15:44:34 GMT)
ShapeConv: Shape-aware Convolutional Layer for Indoor RGB-D Semantic
Segmentation [17.3] 深度特徴処理のための形状認識畳み込み層(ShapeConv)を導入する。
ShapeConvはモデルに依存しないため、ほとんどのCNNに簡単に統合でき、セマンティックセグメンテーションのためにバニラ畳み込み層を置き換えることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Aug 2021 05:36:16 GMT)
Ricci curvature of quantum channels on non-commutative transportation
metric spaces [17.2] 量子チャネルの粗いリッチ曲率を状態空間上の非可換計量の縮約として導入する。
粗いリッチ曲率の下限と双対勾配推定を適切な仮定で証明すると、ポアンカーの不等式と輸送コストの不等式が示唆される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Aug 2021 09:52:29 GMT)
Lossless Image Compression Using a Multi-Scale Progressive Statistical
Model [16.6] 画素単位の自己回帰統計モデルに基づく手法は優れた性能を示した。
本稿では,画素ワイズアプローチとマルチスケールアプローチを利用したマルチスケールプログレッシブ統計モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Aug 2021 07:33:13 GMT)
Learning Effective and Efficient Embedding via an Adaptively-Masked
Twins-based Layer [15.4] 本稿では,標準埋め込み層の背後に適応型ツインツインツインツインツインツインツインツインツインツインツインツインツインツインツインツインツインツインツインツインツインツインツインツインツインツインツインツインツインツインツインツインツインツインツインツインツインツインツインツインツインツインツインツ
AMTLは、埋め込みベクトルごとに望ましくない次元をマスクするマスクベクトルを生成する。
マスクベクトルは次元の選択に柔軟性をもたらし、提案した層は訓練されていないDLRMや訓練されていないDLRMに簡単に追加できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Aug 2021 11:50:49 GMT)
Density-Based Dynamic Curriculum Learning for Intent Detection [14.7] 本モデルでは, 固有ベクトル密度に応じてサンプルの難易度を定義する。
様々な難易度のサンプルに注意を払う動的カリキュラム学習戦略を適用した。
3つのオープンデータセットの実験により、提案した密度に基づくアルゴリズムが、単純かつ複雑なサンプルを著しく区別できることが確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Aug 2021 12:29:26 GMT)
ARShoe: Real-Time Augmented Reality Shoe Try-on System on Smartphones [14.5] この研究は、スマートフォン、すなわちARShoeのためのリアルタイム拡張現実バーチャル靴試着システムを提案する。
ARShoeは、ポーズ推定とセグメンテーションを同時に実現するために、新しいマルチブランチネットワークを採用している。
トレーニングと評価のために,複数の仮想靴試着タスク関連ラベルを用いた,最初の大規模フットベンチマークを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Aug 2021 03:54:45 GMT)
Bias Mitigated Learning from Differentially Private Synthetic Data: A
Cautionary Tale [13.9] バイアスは、合成データ分布が実データ分布の不整合推定であるため、すべての解析に影響を与える可能性がある。
民営化確率比を用いた複数のバイアス緩和戦略を提案する。
バイアス緩和は、合成データの一般的な応用に、シンプルで効果的なプライバシー準拠の強化をもたらすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Aug 2021 19:56:44 GMT)
Spatio-Temporal Self-Attention Network for Video Saliency Prediction [13.9] 3D畳み込みニューラルネットワークは、コンピュータビジョンにおけるビデオタスクに対して有望な結果を得た。
本稿では,ビデオ・サリエンシ予測のための時空間自己注意3ネットワーク(STSANet)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Aug 2021 12:52:47 GMT)
Theoretical proposals to measure resonator-induced modifications of the
electronic ground-state in doped quantum wells [13.6] 量子井戸における仮想電子励起が基底状態電荷分布をどのように変化させるかを検討する。
本研究は,地中電子特性の空洞誘起変調の実証に向けての経路を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Aug 2021 17:24:36 GMT)
Real-Time Monocular Human Depth Estimation and Segmentation on Embedded
Systems [13.5] 移動中の歩行者に対する衝突回避を実現するためにシーンの深さを推定することは、ロボット分野における決定的かつ基本的な問題である。
本稿では,室内環境における人体深度推定とセグメンテーションを高速かつ高精度に行うための,新しい低複雑性ネットワークアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Aug 2021 03:26:08 GMT)
Outdoor Position Recovery from HeterogeneousTelco Cellular Data [13.1] 本研究では,マルチタスク学習に基づく深層ニューラルネットワーク(DNN)フレームワーク,すなわちPRNet+を提案する。
上海の3つの代表的な地域で収集された8つのデータセットの大規模な評価は、PRNet+が最先端のデータを著しく上回っていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Aug 2021 10:02:32 GMT)
Binary Code based Hash Embedding for Web-scale Applications [12.9] ディープラーニングモデルは、レコメンダシステムやオンライン広告など、Webスケールのアプリケーションで広く採用されている。
これらのアプリケーションでは、分類的特徴の組込み学習がディープラーニングモデルの成功に不可欠である。
本稿では,バイナリコードに基づくハッシュ埋め込み方式を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Aug 2021 11:51:15 GMT)
Lossy Medical Image Compression using Residual Learning-based Dual
Autoencoder Model [12.8] 本稿では,2段階のオートエンコーダをベースとした,マラリアRBC細胞イメージパッチの圧縮のための圧縮機・圧縮機フレームワークを提案する。
提案した残差ベースデュアルオートエンコーダネットワークは、元の画像の再構成に使用されるユニークな特徴を抽出するために訓練される。
このアルゴリズムは、JPEG-LS、JP2K-LM、CALIC、最近のニューラルネットワークアプローチよりも76%、78%、75%、および74%のビット節約率で大幅に改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Aug 2021 08:38:58 GMT)
NeRP: Implicit Neural Representation Learning with Prior Embedding for
Sparsely Sampled Image Reconstruction [12.6] 本稿では,事前埋め込み(NeRP)を用いた暗黙的ニューラルネットワーク表現学習手法を提案する。
NeRPは、以前の画像の内部情報と、わずかにサンプリングされた測定の物理を利用して、未知の被写体の表現を生成する。
腫瘍進展を評価するために,NeRPは微妙ながら重要な画像変化を強く捉えることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Aug 2021 23:19:34 GMT)
Distance-Independent Entanglement Generation in a Quantum Network using
Space-Time Multiplexed Greenberger-Horne-Zeilinger (GHZ) Measurements [12.4] リンクをうまく生成する量子ネットワークにおいて、近隣のリピータノード間で共有されたベル状態が各タイムスロットで$p$の確率を持ち、成功率$q1$のノードでベル状態測定を行うと、エンド・ツー・エンドの絡み合い発生率は、消費者間の距離と指数関数的に減少する。
我々は、このプロトコルを拡張し、時間多重ブロック長$k$、リピータが成功したリンクをミックス・アンド・マッチして核融合を行う時間スロットの数を組み込む。
$(p,q)$が増加すると、究極最小カットエンタングルメント生成容量$d$に近づくことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Aug 2021 16:07:38 GMT)
Making Person Search Enjoy the Merits of Person Re-identification [12.3] 我々はTDN(Teacher-guided Disentangling Networks)という,より高速で強力な人物検索フレームワークを提案する。
提案したTDNは、高度な人物Re-ID知識を人物検索モデルに転送することにより、人物検索性能を大幅に向上させることができる。
また,Re-IDモデルとワンステップ人物探索モデルとの間の入力形式の違いによるスケールギャップを橋渡しする知識伝達ブリッジモジュールを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Aug 2021 06:00:13 GMT)
Deep Signature FBSDE Algorithm [11.6] 状態と経路に依存する特徴を持つ前方微分方程式 (FBSDE) を解くために, ディープシグネチャ/log-signature FBSDEアルゴリズムを提案する。
ニューラルネット(RNN)モデルにディープシグネチャ/ログ-シグネチャ変換を組み込むことで,トレーニング時間を短縮し,精度を向上し,既存の文献の手法と比較して時間的地平線を延長する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Aug 2021 03:21:26 GMT)
The Word is Mightier than the Label Learning without Pointillistic
Labels using Data Programming [11.5] ほとんどの高度な教師付き機械学習(ML)モデルは、大量のポイントバイポイントラベル付きトレーニング例に依存している。
大量のデータをハンドラベリングすることは、面倒で、高価で、エラーを起こしやすい。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Aug 2021 19:11:28 GMT)
Robustness Evaluation of Entity Disambiguation Using Prior Probes:the
Case of Entity Overshadowing [11.5] 我々はShadowLinkベンチマークにおいて,一般的なエンティティリンクシステムの性能を評価し,報告する。
その結果, 評価対象のELシステムにおいて, 共通エンティティの数と少ないエンティティの精度は, かなり異なることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Aug 2021 20:54:56 GMT)
SIDE: Center-based Stereo 3D Detector with Structure-aware Instance
Depth Estimation [11.2] 構造認識型立体3D検出器(SIDE)と呼ばれる立体像に基づくアンカーフリー3D検出法を提案する。
各オブジェクトのRoIからコストボリュームを構築することで,インスタンスレベルの深度情報を探索する。
本手法は, 深度マップ管理のない既存手法と比較して, 最先端の性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Aug 2021 08:16:19 GMT)
Maximum Likelihood Estimation for Multimodal Learning with Missing
Modality [10.9] そこで本研究では,モダリティ欠落データに知識を組み込むために,最大推定値に基づく効率的な手法を提案する。
トレーニングデータの95%がモダリティを欠いている場合でも,提案手法の有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Aug 2021 03:50:54 GMT)
Spatio-temporal-spectral-angular observation model that integrates
observations from UAV and mobile mapping vehicle for better urban mapping [10.7] 複雑な都市のシーンでは、単一のセンサーからの観測は観測の空白を招き、都市オブジェクトを包括的に記述することができない。
本研究では,UAVと移動体マッピング車両の観測を統合化して,地上と地上の両方からの共同観測を実現するための,ソース・スペクトル角観測モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Aug 2021 02:58:12 GMT)
Bridging Unsupervised and Supervised Depth from Focus via All-in-Focus
Supervision [10.5] 提案手法は、地上の真理深度で監督的に訓練するか、AiF画像で監督的に訓練することができる。
種々の実験において,本手法は定量的かつ定性的に,最先端の手法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Aug 2021 17:09:13 GMT)
Taming the Beast: Learning to Control Neural Conversational Models [10.4] 本論文は,タスク指向およびチャットシナリオにおける深層学習に基づく,エンドツーエンドな生成対話システムの制御可能性について考察する。
生成的対話システムの制御のさまざまな側面について検討し,その制御方法とトピックスについて考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Aug 2021 07:58:16 GMT)
A generative adversarial approach to facilitate archival-quality
histopathologic diagnoses from frozen tissue sections [10.0] ホルマリン固定パラフィン埋め込み(FFPE)組織は、その超画質にほぼ普遍的に好まれる。
フレッシュフリーズ(FF)処理は、迅速な情報が得られるが、クリーニングの欠如、形態的変形、そしてより頻繁なアーティファクトにより、診断精度は準最適である。
我々は、98対の腎サンプルから生成したGANを用いて、FFPEのような画像(仮想FFPE)をFFPEから合成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Aug 2021 07:20:53 GMT)
Equilibrium and nonequilibrium quantum correlations between two
detectors in curved space time [9.8] 2つの量子ビットの量子情報が空間時間構造に符号化されていることを示す。
非平衡の場合、非平衡は相関にも寄与する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Aug 2021 00:33:57 GMT)
Entropic Gromov-Wasserstein between Gaussian Distributions [9.6] エントロピックなグロモフ=ワッサーシュタインとその(不均衡な)ガウス分布の間の不均衡バージョンについて研究する。
計量が内積であるとき、内積Gromov-Wasserstein (IGW) と呼び、エントロピーIGWの最適輸送計画とその不均衡な変種がガウス分布であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Aug 2021 21:27:11 GMT)
Everyday algorithm auditing: Understanding the power of everyday users
in surfacing harmful algorithmic behaviors [8.4] 本稿では,日常的なアルゴリズム監査の概念について検討し,問題のあるマシンの動作を検出し,理解し,疑問を呈するプロセスを提案する。
日常のユーザは、より集中的に組織された監査形態による検知を不要にする問題のあるマシン行動に直面するのに強力である、と我々は主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Aug 2021 19:53:22 GMT)
Morality-based Assertion and Homophily on Social Media: A Cultural
Comparison between English and Japanese Languages [8.2] ソーシャルメディアプラットフォームであるTwitterを用いて、日本人ユーザーと英語ユーザーの道徳行動を比較した。
日本のユーザーのツイートは、フェアネス、イングループ、純粋さが比較的高かった。
道徳に関する感情に関しては、英語のつぶやきはあらゆる道徳的次元に対してより肯定的な感情を表現している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Aug 2021 11:07:46 GMT)
Predicting Census Survey Response Rates via Interpretable Nonparametric
Additive Models with Structured Interactions [7.9] 我々は,調査における応答率を高精度に予測する新しい解釈可能な統計手法を提案する。
提案手法は,最先端の機械学習手法に予測性能を損なうことなく,解釈可能性を大幅に向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Aug 2021 17:49:55 GMT)
StyleAugment: Learning Texture De-biased Representations by Style
Augmentation without Pre-defined Textures [7.8] 最近の強力な視覚分類器はテクスチャに偏り、形状情報はモデルによって見過ごされている。
Stylized ImageNetと呼ばれるアートスタイルのトランスファー手法を用いて、トレーニング画像を増強する簡単な試みは、テクスチャバイアスを低減することができる。
しかし、Stylized ImageNetアプローチには、忠実度と多様性の2つの欠点がある。
ミニバッチからスタイルを拡張したStyleAugmentを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Aug 2021 07:17:02 GMT)
A Benchmark for Spray from Nearby Cutting Vehicles [7.8] 本論文は噴霧による乱れの検査方法について述べる。
噴霧による乱れを評価するための評価スキームとともに、新しい軽量噴霧装置を導入している。
密閉車両の一般的なシナリオでは、歪みが最大4秒までの知覚スタックに深刻な影響を与えていることが分かる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Aug 2021 15:40:09 GMT)
Small Object Detection Based on Modified FSSD and Model Compression [7.4] 本稿では,FSSDに基づく小型物体検出アルゴリズムを提案する。
計算コストと記憶空間を削減するため, モデル圧縮を実現するためにプルーニングを行う。
アルゴリズムの平均精度(mAP)は、PASCAL VOCで80.4%、GTX1080tiで59.5 FPSに達する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Aug 2021 03:20:32 GMT)
Efficient Gaussian Neural Processes for Regression [7.1] 条件付きニューラルプロセス(CNP)は、よく校正された予測を生成し、テスト時に高速な推論を可能にし、単純な最大精度手順でトレーニングできる。
CNPの制限は、出力の依存性をモデル化できないことである。
出力依存をモデル化する別の方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Aug 2021 08:58:58 GMT)
Next-generation perception system for automated defects detection in
composite laminates via polarized computational imaging [6.9] 本稿では,複合積層板の欠陥を識別する偏極型画像処理システムの初期実装と実演について述べる。
提案した視覚システムは, ガラス繊維および炭素繊維積層体の欠陥タイプと表面特性(例えば, ピンホール, ヴォイド, 引っかき傷, 樹脂フラッシュ)の同定に成功している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Aug 2021 16:09:48 GMT)
Graph Contrastive Pre-training for Effective Theorem Reasoning [6.7] 既存の手法は、人間の専門家による証明から深層ニューラルネットワークに基づくモデルを学ぶことによって、戦術予測の有望な結果を示す。
本稿では,定理証明のための表現学習の改善に着目した新しい拡張であるNeuroTacticを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Aug 2021 16:14:54 GMT)
Impact of Driving Behavior on Commuter's Comfort during Cab Rides:
Towards a New Perspective of Driver Rating [6.6] タクシーでの通勤者の快適さは、ドライバーの格付けだけでなく、UberやLyftのような配車サービス会社の評判にも影響を及ぼす。
我々は、通勤者からスマートフォンセンサデータを収集し、そのデータから空間時系列の特徴を抽出し、運転に関する5点スケールで快適度を算出するシステムRidergoを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Aug 2021 20:36:09 GMT)
Weakly Supervised Cross-platform Teenager Detection with Adversarial
BERT [6.5] ティーンエイジャー検出タスクはラベル付きデータの不足に悩まされる。
本稿では,Adversarial BERTに基づくクロスプラットフォームフレームワークを提案する。
当社のフレームワークは,ソースプラットフォームからのラベル付きインスタンスを限定的に使用し,ターゲットプラットフォームからのラベル付きデータを使用せずに運用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Aug 2021 10:10:40 GMT)
A Method for Inferring Polymers Based on Linear Regression and Integer
Programming [5.9] 高分子をモノマーとして表現する新しい方法を導入し、高分子の構造を特徴とする新しい記述子を定義する。
計算実験の結果, 線形回帰で構築した予測関数がよく機能するポリマーの化学特性の集合が明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Aug 2021 04:58:37 GMT)
PocketNet: Extreme Lightweight Face Recognition Network using Neural
Architecture Search and Multi-Step Knowledge Distillation [5.9] 我々はニューラルアーキテクチャ検索を用いて、新しい顔認識モデル、すなわちPocketNetを開発した。
我々は,9つの異なるベンチマークにおいて,最近のコンパクト顔認証モデルとの比較実験を行った。
PocketNetsは9つの主要なベンチマークで、常に最先端(SOTA)の顔認識性能を向上してきた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Aug 2021 13:19:08 GMT)
Isaac Gym: High Performance GPU-Based Physics Simulation For Robot
Learning [5.8] Isaac Gym氏は、GPU上でさまざまなロボティクスタスクのポリシーをトレーニングする、高性能な学習プラットフォームを提供している。
物理シミュレーションとニューラルネットワークポリシトレーニングトレーニングの両方が、データをPyTorchに直接渡すことで通信する。
これにより、1つのGPU上での複雑なロボティクスタスクの高速なトレーニング時間が1～2桁改善される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Aug 2021 01:38:11 GMT)
Hybrid Multisource Feature Fusion for the Text Clustering [5.6] テキストクラスタリング技術は、大量のテキスト文書をグループに分割するために使用される教師なしのテキストマイニング手法である。
本稿では,3つのコンポーネント,マルチモデルの特徴表現,相互類似度行列,特徴融合からなるハイブリッドマルチソース特徴融合(HMFF)フレームワークを提案する。
私たちのHMFFフレームワークは、11の公開ベンチマークデータセットのうち7つで、最近発表された他のアルゴリズムよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Aug 2021 19:32:09 GMT)
S&P 500 Stock Price Prediction Using Technical, Fundamental and Text
Data [5.4] 株価予測に使用される一般的な予測モデルと新しい予測モデルの両方をまとめた。
S&Pの株価を予測するために、技術的な指標、基本的な特徴、テキストベースの感情データと組み合わせました。
S&P 500指数の方向予測における66.18%の精度と、個人株の方向予測における62.09%の精度が達成された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Aug 2021 16:18:52 GMT)
Relation Extraction from Tables using Artificially Generated Metadata [4.9] 本稿では,このメタデータのいくつかを人工的に生成する手法を提案する。
これにより、F1スコアの9%-45%が、絶対的に2つのデータセットで改善される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Aug 2021 14:06:17 GMT)
Online Dictionary Learning Based Fault and Cyber Attack Detection for
Power Systems [4.7] 本稿では,ストリームデータマイニング分類器を活用することで,イベント検出と侵入検出の問題に対処する。
まず、ラベルのないデータから高レベルな特徴を学習して辞書を構築する。
そして、ラベル付きデータは、学習した辞書原子の疎線形結合として表現される。
我々は、これらの余分なコードを利用して、オンライン分類器と効率的な変更検出器を訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Aug 2021 23:17:58 GMT)
Adaptive Group Lasso Neural Network Models for Functions of Few
Variables and Time-Dependent Data [4.2] 対象関数をディープニューラルネットワークで近似し、適切な隠れ層の重みに適応したグループLassoを強制する。
実験により,提案手法はスパース辞書行列法を含む最近の最先端手法よりも優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Aug 2021 16:16:46 GMT)
Entropy-Aware Model Initialization for Effective Exploration in Deep
Reinforcement Learning [4.0] 本研究では,初期エントロピーの影響について検討する。
この調査にインスパイアされた我々は、効果的な探索のためのシンプルながら強力な学習戦略を考案した。
提案手法は,学習失敗を著しく低減し,実験による性能,安定性,学習速度を向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Aug 2021 05:46:27 GMT)
Low Rank Saddle Free Newton: A Scalable Method for Stochastic Nonconvex
Optimization [4.0] 現代のディープラーニングでは、サンプル平均近似(SAA)法よりも、高度にサブサンプル化された近似(SA)法が好まれている。
拡張性のある低階サドルフリーニュートン法(LRSFN)はヘッセン語の形成を回避し,低階近似を優先する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Aug 2021 19:54:09 GMT)
Stochastic Treatment Recommendation with Deep Survival Dose Response
Function (DeepSDRF) [3.9] 本稿では,臨床生存データを用いた治療推奨問題に対する一般的な定式化法を提案する。
本研究では,履歴データのみから条件付き平均線量応答関数を学習する問題について考察する。
DeepSDRFから推定される治療効果により,説明的洞察を用いた推薦アルゴリズムの開発が可能となる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Aug 2021 00:19:04 GMT)
Meta Self-Learning for Multi-Source Domain Adaptation: A Benchmark [3.6] 近年,ディープラーニングに基づく手法は,コンピュータビジョン領域において有望な結果を示している。
一般的なディープラーニングモデルは大量のラベル付きデータを必要とします。
本稿では,メタ学習パラダイムと自己学習手法を組み合わせたメタ自己学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Aug 2021 17:07:34 GMT)
EQUAL: Improving the Fidelity of Quantum Annealers by Injecting
Controlled Perturbations [3.6] 既存のゲートベースの量子コンピュータはわずか数十量子ビットで、ほとんどのアプリケーションでは十分ではない。
ハードウェアにおけるノイズと不完全性は、QMIが数千のトライアルで実行されているとしても、QA上の準最適解をもたらす。
EQUALは、制御された摂動をプログラムQMIに追加することにより、QMIのアンサンブルを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Aug 2021 21:29:59 GMT)
Greenformers: Improving Computation and Memory Efficiency in Transformer
Models via Low-Rank Approximation [3.4] 変換器モデルのモデル効率を改善するためのモデル効率手法の集合であるGreenformersを紹介する。
本稿では,ローランク変圧器と呼ばれる変圧器モデルの効率向上を目的とした低ランク分解手法を提案する。
モデルサイズを大幅に削減するため,ローランドトランスフォーマーはデバイス上でのデプロイメントに適していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Aug 2021 15:51:40 GMT)
Universal Quantum Fluctuation-Dissipation Relation for Systems Far From
Equilibrium [3.1] 詳細平衡条件に反する量子マルコフ過程に対する一般非平衡ゆらぎ散逸定理(FDT)を提案する。
ゆらぎとは別に、緩和は量子カールフラックスによって支配される余分な相関を含む。
本研究の結果は, 摂動状態および近平衡状態におけるゆらぎ-散逸関係の範囲を超え, 優位性を有する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Aug 2021 01:48:03 GMT)
LLVIP: A Visible-infrared Paired Dataset for Low-light Vision [3.1] 低照度ビジョンのための可視赤外ペアデータセットであるLLVIPを提案する。
このデータセットには33672枚の画像、16836枚の画像が含まれており、そのほとんどは非常に暗い場所で撮影された。
我々は、このデータセットを他の可視赤外線データセットと比較し、人気のあるビジュアルアルゴリズムの性能を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Aug 2021 16:29:17 GMT)
Autoencoder-based Semantic Novelty Detection: Towards Dependable
AI-based Systems [3.1] 本稿では,自動エンコーダに基づくセマンティックノベルティ検出のための新しいアーキテクチャを提案する。
このような意味的ノベルティ検出は、文献から知られている自己エンコーダに基づくノベルティ検出手法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Aug 2021 17:27:19 GMT)
Multi-qubit quantum computing using discrete-time quantum walks on
closed graphs [2.8] 普遍量子計算は、連続時間と離散時間の両方の量子ウォークを用いて実現することができる。
本稿では,単一粒子離散時間量子ウォークに基づくマルチキュービット計算タスクを実現するバージョンを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Aug 2021 06:31:27 GMT)
On the Effectiveness of Genetic Operations in Symbolic Regression [2.7] 個体構造における遺伝子の起源を同定するための,新しいサブツリー追跡手法を提案する。
人類の最も優れた解決法の発展に責任を持つのは、ごく少数の祖先のみであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Aug 2021 11:59:52 GMT)
The State of SLIVAR: What's next for robots, human-robot interaction,
and (spoken) dialogue systems? [2.6] この成長する研究分野の目標は、人々がロボットとより効果的に自然にコミュニケーションできるようにすることだ。
具体的な、潜在的に資金提供可能なプロジェクトに向けて、ネットワークと議論の機会を推し進めるため、私たちは、将来の仮想的および対人的な議論やワークショップに参加することを関心のある関係者に勧めます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Aug 2021 19:46:30 GMT)
ProtoMIL: Multiple Instance Learning with Prototypical Parts for
Fine-Grained Interpretability [2.1] マルチインスタンス学習(MIL)は、教師付きの弱い性質のため、多くの実生活の機械学習アプリケーションで人気を博している。
本稿では,視覚プロトタイプで動作するケースベース推論プロセスにインスパイアされた,自己説明可能な新しいMIL手法であるProtoMILを紹介する。
ProtoMILは、オブジェクト記述にプロトタイプ機能を組み込むことで、モデル精度と微妙な解釈可能性に前例のない結合を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Aug 2021 10:02:31 GMT)
SN Computer Science: Towards Offensive Language Identification for Tamil
Code-Mixed YouTube Comments and Posts [2.0] 本研究では,複数の深層学習モデルを用いた広範囲な実験を行い,YouTube上の攻撃的コンテンツを検出するための伝達学習モデルを提案する。
そこで本研究では,多言語トランスフォーマーネットワークの微調整とエンハンスブルによるより良い結果を得るために,選択的翻訳と音読化技術の新しいフレキシブルなアプローチを提案する。
提案したULMFiTとmBERTBiLSTMは良好な結果を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Aug 2021 20:23:30 GMT)
Physics-Informed Deep Learning: A Promising Technique for System
Reliability Assessment [1.8] システム信頼性評価におけるディープラーニングの利用に関する限定的な研究がある。
本稿では,物理情報を用いた深層学習におけるフレームシステムの信頼性評価手法を提案する。
提案手法は、デュアルプロセッサ・コンピューティング・システムを含む3つの数値例によって実証される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Aug 2021 16:24:46 GMT)
A QuadTree Image Representation for Computational Pathology [1.8] 病理像は巨大であり、画像タイルやパッチに分割する必要があるため、現代の畳み込みニューラルネットワーク(CNN)はそれらを処理できる。
本稿では,クワッドツリーとパイプラインを用いて,計算病理画像の解釈可能な画像表現を生成する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Aug 2021 17:53:19 GMT)
Designing Mobile Health for User Engagement: The Importance of
Socio-Technical Approach [1.7] 本研究は,mHealthの設計者と開発者を対象に,半構造化インタビューを行ったシエラレオネのプロジェクトについて検討する。
ユーザエンゲージメントに対する障壁とファシリテーターは、技術的または社会技術的に識別され、分類された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Aug 2021 09:31:52 GMT)
Domain Adaptation for Real-World Single View 3D Reconstruction [1.6] 教師なしのドメイン適応は、ラベル付き合成ソースドメインからラベルなしの実際のターゲットドメインに知識を転送するために使用することができる。
本稿では,3次元モデルでは対象のドメインデータが教師されないが,クラスラベルでは教師されないという事実を生かして,新しいアーキテクチャを提案する。
その結果はShapeNetをソースドメインとして、Object Domain Suite(ODDS)データセット内のドメインをターゲットとして実行されます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Aug 2021 22:02:27 GMT)
Uncertainty Quantification of the 4th kind; optimal posterior
accuracy-uncertainty tradeoff with the minimum enclosing ball [1.6] 不確実性定量化(UQ)への第4のアプローチを紹介する。
これは、サンプルの$x$を観察して、相対的可能性を通して可能性領域を定義し、その領域でミンマックスゲームを行い、最適推定器とそれらのリスクを定義した後で要約できる。
提案手法は,データ同化に伴うロバストネス-精度トレードオフをナビゲートすることでベイズ推定の脆さに対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Aug 2021 04:02:45 GMT)
Neuromorphic Control [1.5] 本稿では、異なる時間スケールで作用する正負のフィードバックループと正のフィードバックループからなる興奮性神経系の混合フィードバック組織について紹介する。
提案した設計は、生物学的ニューロンの組織を反映する基本回路要素の並列接続で構成されている。
神経制御のポテンシャルは、混合フィードバック原理のスケーラビリティを示唆する基本的なネットワークの例に示される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Aug 2021 11:53:14 GMT)
Learning quantum many-body systems from a few copies [1.5] 量子状態の物理特性を測定から推定することは、量子科学における最も基本的なタスクの1つである。
本研究では、与えられた局所性の全準局所観測値の期待値を相対誤差まで推測できる状態の条件を同定する。
我々は、量子状態、すなわち最大エントロピー法を量子最適輸送と古典影の新たな分野のツールと組み合わせることで、最も確立された手法の1つを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Aug 2021 07:12:39 GMT)
Are the Multilingual Models Better? Improving Czech Sentiment with
Transformers [1.5] チェコ語における極性検出の課題を3つの感情極性データセットを用いて検討する。
我々は5つの多言語モデルと3つの単言語モデルを用いて微調整および実験を行う。
3つのデータセットすべてに対して、最先端の新たな結果が得られます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Aug 2021 10:50:01 GMT)
Generating and detecting entangled cat states in dissipatively coupled
degenerate optical parametric oscillators [1.2] キャット状態」は、量子コヒーレンスをアクセス可能な方法で具現化し、基本的なテストや量子情報タスクにも利用することができる。
縮退した光パラメトリック振動子間の散逸結合は、これを2モードの絡み合った猫状態に拡張することを示す。
過渡的な2モードの絡み合った猫状態の生成に成功するためのパラメーター機構を数値的に検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Aug 2021 07:46:15 GMT)
Graph Neural Networks: Methods, Applications, and Opportunities [1.2] 本稿では,各学習環境におけるグラフニューラルネットワーク(GNN)の包括的調査について報告する。
各学習課題に対するアプローチは、理論的および経験的視点の両方から分析される。
さまざまなアプリケーションやベンチマークデータセットも提供されており、GNNの一般適用性に疑問が残るオープンな課題もある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Aug 2021 13:46:19 GMT)
Quantum routing with fast reversals [1.2] 本稿では、相互作用制約の下で量子ビットの任意の置換を実装する方法を提案する。
提案プロトコルは,経路に沿ったキュービットの順序を高速に逆転する従来の手法を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Aug 2021 13:57:13 GMT)
Using BERT Encoding and Sentence-Level Language Model for Sentence
Ordering [0.9] 本稿では,短い記事のコーパスにおける文順序付けのアルゴリズムを提案する。
提案手法では,アテンション機構を用いて文の依存関係をキャプチャするUniversal Transformer (UT) に基づく言語モデルを用いる。
提案モデルには文、言語モデル、Brute Force Searchによる文配列の3つのコンポーネントが含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Aug 2021 23:03:36 GMT)
GGNB: Graph-Based Gaussian Naive Bayes Intrusion Detection System for
CAN Bus [0.6] NHTSAは、自動車システムのサイバーセキュリティは、他の情報システムのセキュリティよりも重要であると確認した。
グラフ特性とPageRank関連の特徴を活用して,新しいtextbf graph-based textbf Gaussian textbf naive textbf Bayes (GGNB) 侵入検出アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Aug 2021 18:18:07 GMT)
Real-time Indian Sign Language (ISL) Recognition [0.5] 本稿では,インド手話(ISL)のポーズやジェスチャーをリアルタイムで認識するシステムを提案する。
既存のソリューションは比較的低い精度を提供するか、リアルタイムに動作しない。
33のポーズとISLからのジェスチャーを識別できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Aug 2021 21:49:21 GMT)
An Effective Pixel-Wise Approach for Skin Colour Segmentation Using
Pixel Neighbourhood Technique [0.5] 肌の色区分は、様々な肌の色と周囲の照明条件に影響される。
隣接する画素に基づいて,任意のピクセルを皮膚または非皮膚に分類する2段階のPixel Neighbourhood手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Aug 2021 21:54:38 GMT)
Uniform Spin Qubit Devices in an All-Silicon 300 mm Integrated Process [0.0] 我々は300KからmKまで優れた量子ビットデバイス均一性とチューニング性を示した。
これは初めて、重なり合うポリシリコンベースのゲートスタックを「オールシリコン」とリソグラフィ的に柔軟な300mmフローに統合することで達成される。
これらの低秩序で均一な結合デバイスと300mmのfab統合は、大規模量子プロセッサへの高速なスケールアップの道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Aug 2021 12:07:47 GMT)
Undecidability of the fate of relaxation in one-dimensional quantum
systems [0.0] 孤立量子多体系における緩和ダイナミクスについて検討する。
量子多体系における定常値が計算不能であることを証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Aug 2021 10:20:34 GMT)
Undecidability in quantum thermalization [0.0] 任意のハミルトニアンにおいて熱化の有無を決定する一般的な定理、アルゴリズム、体系的な手順は存在しないことを示す。
可逆な普遍チューリングマシンの力学を符号化するハミルトニアンの族を構築し、チューリングマシンが停止するかどうかによって緩和過程の運命が変化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Aug 2021 10:04:02 GMT)
Triangle-Net: Towards Robustness in Point Cloud Learning [0.0] 本稿では, 回転, 位置シフト, スケーリングに対する不変性を同時に実現し, 点間隔に頑健な3次元分類手法を提案する。
提案手法は,ModelNet 40分類タスクにおいて,ポイントネットと3DmFVをそれぞれ35.0%,28.1%で上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Aug 2021 02:07:06 GMT)
The Effect of Noise Level on Causal Identification with Additive Noise
Models [0.0] 本研究では,雑音レベルの違いが付加雑音モデルに及ぼす影響を考察し,因果関係の方向を同定する。
textitRegression with Subsequent Independence Test とtextitIdentification using Conditional Variances の2つの方法が選択された。
実験の結果、これらの手法はある種のノイズに対して真の因果方向を捉えることができないことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Aug 2021 11:18:41 GMT)
Simulations of hybrid charge-sensing single-electron-transistors and
CMOS circuits [0.0] 単一電子トランジスタ(SET)は、量子計算など多くの分野で電荷センサとして広く使われている。
一般に、SETの信号は相補的金属酸化物半導体(CMOS)デバイスよりも小さい。
理論的には、SETの1つが参照として使用されるような、一対のSETの増幅を考える。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Aug 2021 01:31:07 GMT)
Self-optimizing adaptive optics control with Reinforcement Learning for
high-contrast imaging [0.0] 本稿では,モデルレス強化学習を用いて,閉ループ予測制御のためのリカレントニューラルネットワークコントローラを最適化する方法について述べる。
シミュレーションでは,我々のアルゴリズムが高次変形可能なミラーの制御にも適用可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Aug 2021 10:02:55 GMT)
SERF: Towards better training of deep neural networks using log-Softplus
ERror activation Function [0.0] 本稿では,自然界において自己規則化され,非単調なSerfと呼ばれる新しいアクティベーション関数を提案する。
SerfはReLU(ベースライン)およびSwishおよびMishを含む他のアクティベーション機能を大きく上回っていることが観察された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Aug 2021 05:39:22 GMT)
Review and concrete description of the irreducible unitary
representations of the universal cover of the complexified Poincar\'e group [0.0] 我々は$mathbbC4rtimesmathbfSpin(4,mathbbC)$の既約ユニタリ表現を提示する。
これらの表現は1967年にロフマンによって初めて研究された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Aug 2021 13:42:42 GMT)
Regret Analysis of Global Optimization in Univariate Functions with
Lipschitz Derivatives [0.0] 関数の異なるクラスに対して満足な累積的後悔境界を達成できることが示される。
我々は、リプシッツ連続函数と滑らか函数の両方を個別にカバーするより広範な関数のクラスについて、解析的に結果を拡張した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Aug 2021 17:36:33 GMT)
Quantum-inspired search method for low-energy states of classical Ising
Hamiltonians [0.0] 我々は、2体完全連結ランダムイジング相互作用からなる古典ハミルトニアンの低エネルギー状態探索のための量子インスピレーション付き数値計算法を開発した。
ランダムなイジング・ハミルトニアンに対して最大600ドルのランダムなカップリング実現の120のインスタンスを検討し、各インスタンスの120の最低エネルギー状態を求める。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Aug 2021 07:22:30 GMT)
Quantum speed-up in collisional battery charging [0.0] 同一の非平衡量子ビット単位による量子電池の充電に関する衝突モデルを提案する。
我々は,コヒーレントプロトコルが任意の非コヒーレント戦略よりも高い充電能力が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Aug 2021 05:48:12 GMT)
Quantum adaptive agents with efficient long-term memories [0.0] エージェントが過去の経験から思い出さなければならない情報が増えるほど、必要なメモリが増えます。
メモリ圧縮の利点を最大化するために、量子エージェントが採用すべき最も一般的な形式を明らかにする。
これらのエンコーディングは、メモリ最小の古典的エージェントと比較して非常に有利なスケーリングの利点を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Aug 2021 17:57:05 GMT)
Proton-electron mass ratio by high-resolution optical spectroscopy of
ion ensembles in the resolved-carrier regime [0.0] ドップラーとトランジットを含まない1光子光学分光法は、より容易に調製されたイオンのアンサンブルで得られる。
ドップラーとトランジットを含まない1光子光学分光法は、イオンのより簡単なアンサンブルで得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Aug 2021 07:58:37 GMT)
Pen Spinning Hand Movement Analysis Using MediaPipe Hands [0.0] 本研究の目的は,ペン回転競技の性能を客観的に評価するシステムを構築することである。
評価に客観的な数値を用いたプロセスの完全自動化を目指していた。
各フレームにおける手の座標の標準偏差とL2ノルムを計算することにより,手の動きの上下を可視化することができた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Aug 2021 13:27:28 GMT)
Out-of-Distribution Example Detection in Deep Neural Networks using
Distance to Modelled Embedding [0.0] 予測時間における分布外例の検出に使用するDIME(Distance to Modelled Embedding)を提案する。
線形超平面として特徴空間に埋め込まれたトレーニングセットを近似することにより、単純で教師なし、高性能で計算効率の良い手法を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Aug 2021 12:28:04 GMT)
Optical Entanglement of Distinguishable Quantum Emitters [0.0] 我々は,多くの直線幅で分離された光遷移を持つエミッタを接合する効率的な方法を提案し,実証する。
本手法では, 電子光学変調器を用いて, 一対のスピン量子ビットのパリティ測定を行うことができる。
識別可能なエミッタで作業することで、個々のキュービットアドレスと読み出しが可能になり、同時配置と空間分離の両方のエミッタの並列制御と絡み合いを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Aug 2021 19:37:08 GMT)
Open Quantum Rotors: Connecting Correlations and Physical Currents [0.0] 温度の異なる熱浴の集合と相互作用する量子ローターの有限次元鎖を考える。
ローター間の相互作用をキラルにすると、そのようなシステムは自律的な熱モーターとして振る舞う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Aug 2021 21:01:50 GMT)
Nonequilibrium control of thermal and mechanical changes in a levitated
system [0.0] 我々は、フィードバック冷却を用いて、下水浸漬された微小粒子の高速かつ制御された温度変化を実装する。
両者の寄与を考慮に入れた揺らぎ定理の有効性を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Aug 2021 21:02:40 GMT)
Non-trivial Lyapunov spectrum from fractal quantum cellular automata [0.0] この一連のクリフォード細胞オートマトンは、クリフォード細胞オートマトンを含む。
力学はトーラス変数の線型写像であり、局所写像でもある。
シンプレクティックな構造を保っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Aug 2021 13:52:13 GMT)
Multiband and array effects in matter-wave-based waveguide QED [0.0] 原子性物質波の自然放出に関する最近の実験は、導波路に結合した量子エミッタの挙動に新しい窓を開く。
このシステムを理論的に研究するために,無限生成物に基づくアプローチを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Aug 2021 20:12:29 GMT)
Markovian baths and quantum avalanches [0.0] 熱介在物に対する多体局在相の安定性に関する数値的な結果について論じる。
結果は、多体局所化フェーズが欠如していることで、最も簡単に説明できると私は論じます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Aug 2021 15:34:54 GMT)
Low dephasing and robust micromagnet designs for silicon spin qubits [0.0] 本稿では,量子ビットの劣化を最小限に抑えつつ,高速な量子ビット制御とアドレナビリティを実現するマグネットの設計について述べる。
この設計によるマイクロマグネットの劣化速度は、最先端の実装よりも最大3桁低い。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Aug 2021 14:27:57 GMT)
Interpretable deep-learning models to help achieve the Sustainable
Development Goals [0.0] 我々は、解釈可能な人工知能(AI)モデルに対する私たちの洞察と、倫理的AIシステムの開発におけるそれらの重要性について論じる。
深層学習法から真に解釈可能なモデル、例えば帰納的バイアスによって得られた記号モデルから抽出する可能性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Aug 2021 13:56:15 GMT)
Information Exchange in Causally Nonseparable Processes [0.0] プロセスマトリックスフレームワークは、2つのパーティのシステムに対して、因果非分離構造の存在を予測する。
我々は交換された情報を特徴付け、両者の総エントロピーが非分離性の尺度として機能することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Aug 2021 13:18:41 GMT)
Hidden symmetry operators for asymmetric generalised quantum Rabi models [0.0] AQRM関連モデルの対称性演算子の一般形に対するアンサッツを提案する。
このアンザッツを適用することで、異方性AQRM、非対称なラビスタークモデル(ARSM)、および異方性ARSMの3つのモデルに対する対称性演算子を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Aug 2021 12:28:37 GMT)
GrADE: A graph based data-driven solver for time-dependent nonlinear
partial differential equations [0.0] 本稿では,時間依存非線形PDEを解くためのグラフ注意微分方程式(GrADE)を提案する。
提案するアプローチは、FNN、グラフニューラルネットワークと、最近開発されたNeural ODEフレームワークを結合する。
その結果、PDEのモデリングにおける提案フレームワークの能力と、再トレーニングを必要とせず、より大きなドメインへの拡張性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Aug 2021 10:49:03 GMT)
Formal Aspects of Quantum Decay [0.0] 不安定状態の生存確率の計算のためのフォック・クリロフ形式が再考される。
純粋な指数的生存振幅に対応する状態の密度を構築することは不可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Aug 2021 21:06:25 GMT)
Energy time series forecasting-Analytical and empirical assessment of
conventional and machine learning models [0.0] 機械学習手法は,TSF(Energy Time Series forecasting, エネルギー時系列予測)問題を解く従来の手法と競合するものとして文献に採用されている。
しかし、TSFのエネルギー問題を解決しようとする彼らの業績に関する証拠は、正確さと計算上の要求の観点で見ると、きめ細かである。
本稿では,従来型,機械学習,深層学習を包括的に分析し,様々なエネルギー的TSF問題の解法として活用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Aug 2021 12:02:26 GMT)
Efficient diagnostics for quantum error correction [0.0] パウリの誤り再構成に基づくスケーラブルな実験手法を提案する。
数値的エビデンスにより, 種々の誤差モデルに対する標準誤差測定値に基づいて, 予測精度が有意に向上したことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Aug 2021 16:28:29 GMT)
Dynamic Cognition Applied to Value Learning in Artificial Intelligence [0.0] この分野の数人の研究者が、堅牢で有益で安全な人工知能の概念を開発しようとしている。
人工知能エージェントが人間の価値観に合わせた価値を持っていることは、最も重要である。
この問題に対する可能なアプローチは、SEDのような理論モデルを使用することである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Aug 2021 01:15:40 GMT)
Detection of Criminal Texts for the Polish State Border Guard [0.0] 本稿では,インターネット上に出現するポーランドの犯罪テキストの検出について述べる。
検出タスクでは,注釈付きインターネットスニペットの大規模なコーパスをトレーニングデータとして収集した。
このデータセットを共有し、Goitoプラットフォームをベンチマークとして、犯罪テキストを検出するための新しいタスクを作成します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Aug 2021 08:41:24 GMT)
Data Aggregation for Reducing Training Data in Symbolic Regression [0.0] 本研究は、トレーニングデータを削減する方法と、遺伝的プログラミングのランタイムについても論じる。
K平均クラスタリングとデータビンニングはデータアグリゲーションに使われ、最も単純なデータリダクション法としてランダムサンプリングと比較される。
遺伝的プログラミングの性能は、ランダムな森林と線形回帰と比較される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Aug 2021 11:58:17 GMT)
Correcting inter-scan motion artefacts in quantitative R1 mapping at 7T [0.0] スキャン間移動は、$R_$推定における重大なエラーの原因である。
ここでは,確立した手法よりも優れた2つの方法を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Aug 2021 20:30:23 GMT)
Complexity from the Reduced Density Matrix: a new Diagnostic for Chaos [0.0] 我々は複雑性を利用してオープン量子システムを分析する。
本稿では,密度行列の低減に基づく複雑性から量子カオスの新たな診断法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Aug 2021 19:04:46 GMT)
Cluster algebraic description of entanglement patterns for the BTZ black
hole [0.0] 高温限界における静的BTZブラックホールと双対な2次元共形場理論の熱状態について検討する。
熱状態の絡み合いパターンを符号化する基盤となる$C_N-1$クラスタ代数が存在することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Aug 2021 10:46:07 GMT)
Cholesky decomposition of complex two-electron integrals over GIAOs:
Efficient MP2 computations for large molecules in strong magnetic fields [0.0] 量子化学計算において、電子反発積分(ERI)テンソルはメモリとディスク空間のボトルネックとなる。
この問題を緩和する一つの方法は、ゲージを含む原子軌道上の複雑なERRにチョレスキー分解(CD)を用いることである。
有限場摂動 (ff) Hartree-Fock と ff 2次モラー・プレセット理論の枠組みで CD を実装している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Aug 2021 14:41:27 GMT)
Adaptive Explainable Continual Learning Framework for Regression
Problems with Focus on Power Forecasts [0.0] この文脈における潜在的な課題を説明するために、2つの連続的な学習シナリオが提案される。
ディープニューラルネットワークは、新しいタスクを学習し、アプリケーションのデータ量が増加し続けるにつれて、古いタスクから得た知識を忘れないようにしなければならない。
研究トピックは関連しているが、連続的なディープラーニングアルゴリズムの開発、データストリームにおける非定常検出戦略、説明可能で可視化可能な人工知能などに限定されていない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Aug 2021 14:59:10 GMT)
A large millikelvin platform at Fermilab for quantum computing
applications [0.0] 我々は,ミリケルビン温度を直径2メートル×約1.5メートルの実験量で到達できる極低温プラットフォームを開発している。
このプラットフォームは超伝導高周波加速器キャビティ技術に基づく3次元量子ビットアーキテクチャをホストすることを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Aug 2021 16:04:31 GMT)
A Hamiltonian-like formalism that treats one spatial coordinate --
rather than time -- differently [0.0] クナトゥム場理論(QFT)のハミルトン形式とラグランジュ形式は同値である。
ローレンツ不変性はラグランジアン形式主義ではっきりと見ることができるが、ハミルトニアン形式ではそれほど明示的ではない。
これは、時間がハミルトニアン形式主義の空間座標と少し異なるためである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Aug 2021 10:25:49 GMT)