Seminar Learning for Click-Level Weakly Supervised Semantic Segmentation [149.9] クリックレベルの監視を伴う意味的セグメンテーションのための新しい学習パラダイムであるセミナー学習を提案する。
セミナー学習の理論的根拠は、異なるネットワークからの知識を活用して、クリックレベルのアノテーションで提供される不十分な情報を補うことである。
実験により,72.51%の新たな最先端性能を実現するセミナー学習の有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 30 Aug 2021 17:27:43 GMT)
Multi-Modulation Network for Audio-Visual Event Localization [138.1] 本研究では,映像中の可聴性と可視性の両方を有する音声視覚事象のローカライズの問題について検討する。
既存の作業は、セグメントレベルでのオーディオと視覚機能のエンコーディングと調整に重点を置いている。
本稿では、上記の相関関係を学習し、意味的ガイダンスとして活用する新しいマルチ変調ネットワーク(M2N)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 30 Aug 2021 13:11:02 GMT)
A Battle of Network Structures: An Empirical Study of CNN, Transformer,
and MLP [121.4] 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は、コンピュータビジョンのための支配的なディープニューラルネットワーク(DNN)アーキテクチャである。
トランスフォーマーとマルチ層パーセプトロン(MLP)ベースのモデル(Vision TransformerやVision-Mixer)が新しいトレンドを導い始めた。
本稿では,これらのDNN構造について実証的研究を行い,それぞれの長所と短所を理解しようとする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 30 Aug 2021 06:09:02 GMT)
LUAI Challenge 2021 on Learning to Understand Aerial Images [113.4] 本報告では,ICCV 2021で実施したLearning to Understand Aerial Images (LUAI) 2021の課題について要約する。
DOTA-v2.0 と GID-15 のデータセットを用いて,オブジェクト指向物体検出,水平物体検出,空中画像における共通カテゴリのセマンティックセグメンテーションの3つのタスクを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 30 Aug 2021 14:03:54 GMT)
Font Completion and Manipulation by Cycling Between Multi-Modality
Representations [113.3] 中間表現としてグラフを用いた2次元グラフィックオブジェクトとしてフォントグリフの生成を探求する。
我々は、画像エンコーダと画像の間のグラフで、モダリティサイクルのイメージ・ツー・イメージ構造を定式化する。
本モデルでは,画像から画像までのベースラインと,それ以前のグリフ補完手法よりも改善された結果を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 30 Aug 2021 02:43:29 GMT)
From General to Specific: Informative Scene Graph Generation via Balance
Adjustment [113.0] 現在のモデルは、情報的なモデルではなく、例えば"on"や"at"といった一般的な述語に留まっている。
本稿では,バランス調整に基づくフレームワークであるBA-SGGを提案する。
提案手法は,視覚ゲノム上の3つのシーングラフ生成サブタスクにおいて,トランスフォーマーモデルよりも14.3%,8.0%,および6.1%高い平均リコール(mR)を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 30 Aug 2021 11:39:43 GMT)
What You Can Learn by Staring at a Blank Wall [92.7] 未知の部屋の空き壁の観測から人の人数や活動量を推定する受動的非視線法を提案する。
本手法は,壁面の映像における間接照明の複雑な変化を解析し,シーンの隠れた部分の動作と相関する信号を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 30 Aug 2021 07:30:19 GMT)
Exploring and Improving Mobile Level Vision Transformers [81.8] 本稿では,移動体レベルでの視覚変換器の構造について検討し,劇的な性能低下を見出した。
本稿では,新しい不規則なパッチ埋め込みモジュールと適応パッチ融合モジュールを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 30 Aug 2021 06:42:49 GMT)
3DStyleNet: Creating 3D Shapes with Geometric and Texture Style
Variations [81.5] 本稿では,3次元オブジェクトの幾何学的・テクスチャ的バリエーションを多用する手法を提案する。
提案手法は,多くの新しいスタイルの形状を作成でき,その結果,無駄な3Dコンテンツ作成とスタイルウェアデータ拡張を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 30 Aug 2021 02:28:31 GMT)
Searching for Two-Stream Models in Multivariate Space for Video
Recognition [80.3] 本稿では,巨大空間における2ストリーム映像モデルを効率的に検索できる実用的ニューラルアーキテクチャ探索手法を提案する。
設計空間において,性能が著しく向上した2ストリームモデルを自動的に発見できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 30 Aug 2021 02:03:28 GMT)
SurRoL: An Open-source Reinforcement Learning Centered and dVRK
Compatible Platform for Surgical Robot Learning [78.8] SurRoLは、ダ・ヴィンチ・リサーチキット(dVRK)と互換性のある外科ロボット学習のためのRL中心のシミュレーションプラットフォームである。
プラットフォームには10の学習ベースの外科的タスクが構築されており、実際の自律的な外科的実行に共通している。
シミュレーションにおいてRLアルゴリズムを用いてSurRoLの評価を行い、奥行き分析を行い、実際のdVRKにトレーニングされたポリシーをデプロイし、実世界でより優れた転送性を実現することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 30 Aug 2021 07:43:47 GMT)
Quantum guessing games with posterior information [68.8] 後続情報を持つ量子推測ゲームは、量子システムを用いてメッセージと古典的な通信を符号化し、量子測定が実行された後に部分的な情報を与える。
我々は、推理ゲームの対称性を定式化し、対称性が既約表現と関連している場合の最適測定を特徴付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 30 Aug 2021 17:21:38 GMT)
Hire-MLP: Vision MLP via Hierarchical Rearrangement [58.3] Hire-MLPは、再配置によるシンプルだが競合する視覚アーキテクチャである。
提案したHire-MLPアーキテクチャは、単純なチャネル混合操作で構築されており、高い柔軟性と推論速度を享受できる。
実験の結果,Herre-MLPはImageNet-1Kベンチマークで最先端のパフォーマンスを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 30 Aug 2021 16:11:04 GMT)
Digging into Uncertainty in Self-supervised Multi-view Stereo [57.0] 自己教師型学習のための新しいuncertainty reduction Multi-view Stereo(UMVS)フレームワークを提案する。
我々のフレームワークは、教師なしのMVSメソッドの中で最高のパフォーマンスを達成し、教師なしの対戦相手と競合する性能を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 30 Aug 2021 02:53:08 GMT)
FedKD: Communication Efficient Federated Learning via Knowledge
Distillation [56.9] フェデレーション学習は、分散データからインテリジェントモデルを学ぶために広く使用されている。
フェデレートラーニングでは、クライアントはモデルラーニングの各イテレーションでローカルモデルの更新を伝える必要がある。
本稿では,知識蒸留に基づくコミュニケーション効率のよいフェデレーション学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 30 Aug 2021 15:39:54 GMT)
NEREL: A Russian Dataset with Nested Named Entities and Relations [55.7] 我々は、名前付きエンティティ認識と関係抽出のためのロシアのデータセットであるNERELを提案する。
56Kのアノテートされたエンティティと39Kのアノテートされたリレーションを含んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 30 Aug 2021 10:40:20 GMT)
Scene Synthesis via Uncertainty-Driven Attribute Synchronization [52.3] 本稿では,3次元シーンの多様な特徴パターンを捉えるニューラルシーン合成手法を提案する。
提案手法は,ニューラルネットワークと従来のシーン合成手法の双方の長所を結合する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 30 Aug 2021 19:45:07 GMT)
Auto-Split: A General Framework of Collaborative Edge-Cloud AI [49.8] 本稿では,Huawei Cloudのエッジクラウド共同プロトタイプであるAuto-Splitの技法と技術実践について述べる。
私たちの知る限りでは、Deep Neural Network(DNN)分割機能を提供する既存の産業製品はありません。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 30 Aug 2021 08:03:29 GMT)
LOT: A Benchmark for Evaluating Chinese Long Text Understanding and
Generation [49.6] ロングテキストモデリングは、長距離コモンセンスや談話関係のモデリングのような多くの機能を必要とする。
中国語長文モデリング評価のための2つの理解と2つの世代タスクを含むベンチマークであるLOTを提案する。
我々は、最大10億のパラメータを持つLongLMという、エンコーダ-デコーダ中国の長文事前学習モデルをリリースする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 30 Aug 2021 02:38:32 GMT)
Deep 3D Mask Volume for View Synthesis of Dynamic Scenes [49.5] 120FPSのカスタム10カメラリグでキャプチャしたマルチビュービデオデータセットを提案する。
データセットには、屋外シーンにおけるさまざまな視覚効果と人間の相互作用を示す96の高品質なシーンが含まれている。
我々は,静的カメラで捉えた動的シーンの双眼映像から時間的に安定な視線外挿を可能にする新しいアルゴリズムであるDeep 3D Mask Volumeを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 30 Aug 2021 17:55:28 GMT)
TOF-SIMS Analysis of Decoherence Sources in Nb Superconducting
Resonators [48.8] 超伝導量子ビットは、潜在的に基盤となるプラットフォーム技術として出現している。
材料品質と界面構造は、デバイスの性能を抑え続けている。
薄膜および隣接領域の2レベル系欠陥はノイズを導入し、電磁エネルギーを散逸させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 30 Aug 2021 22:22:47 GMT)
Adaptive Label Smoothing To Regularize Large-Scale Graph Training [46.0] 本研究では, 適応ラベル平滑化法 (ALS) を提案する。
ALSはノードラベルを伝播して、前処理ステップで近隣ラベルの分布を集約し、その後、最適なスムーズなラベルをオンラインで更新して、特定のグラフ構造に適合させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 30 Aug 2021 23:51:31 GMT)
CSDS: A Fine-grained Chinese Dataset for Customer Service Dialogue
Summarization [44.2] CSDS (Customer Service Dialogue Summarization) のための新しい中国語データセットについて紹介する。
CSDSは,(1)対話全体の全体的要約に加えて,異なる話者の視点を得るための役割指向要約も提供する。
CSDSの様々な要約手法を比較し,実験結果から,既存の手法は冗長で一貫性の低い要約を生成する傾向にあることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 30 Aug 2021 11:56:58 GMT)
Knowledge Base Completion Meets Transfer Learning [43.9] 知識ベース補完の目的は、知識ベースにおける既存の事実から目に見えない事実を予測することである。
本稿では,ある事実の集合から別の事実への知識の伝達において,エンティティや関係マッチングを必要とせずに最初のアプローチを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 30 Aug 2021 09:13:29 GMT)
Embedding Novel Views in a Single JPEG Image [43.0] 我々は、多面体画像(MPI)の一般的なビュー合成表現を採用する。
我々のモデルはまず32MPI層(128チャンネル)を3チャンネルJPEG画像にエンコードし、MPIが新しいビューを描画するためにデコードできる。
提案手法は,異なる新規ビュー合成手法を用いた公開データセットの実験を行い,提案手法がわずかに修正されたJPEG画像から高忠実な新規ビューを復元できることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 30 Aug 2021 06:10:23 GMT)
ASR-GLUE: A New Multi-task Benchmark for ASR-Robust Natural Language
Understanding [42.8] 自動音声認識(ASR)による誤りに対する自然言語理解システムの堅牢性について検討する。
ASR-GLUEベンチマーク(ASR-GLUE benchmark)は、ASRエラー下でのモデルの性能を評価するための6つの異なるNLUタスクの新たなコレクションである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 30 Aug 2021 08:11:39 GMT)
Factual Consistency Evaluation for Text Summarization via Counterfactual
Estimation [42.6] 本稿では,テキスト要約における事実整合性を評価するための新しい指標を提案する。
我々は3つの公開抽象テキスト要約データセットについて一連の実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 30 Aug 2021 11:48:41 GMT)
Sample Efficient Detection and Classification of Adversarial Attacks via
Self-Supervised Embeddings [40.3] ディープモデルのアドリヤロバスト性は、現実世界の環境において安全な配置を確保する上で重要な要素である。
本稿では、敵攻撃を検知し、それらの脅威モデルに分類する自己教師型手法を提案する。
我々は,SimCLRエンコーダを実験で使用しています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 30 Aug 2021 16:39:52 GMT)
Single Node Injection Attack against Graph Neural Networks [39.5] 本稿では,グラフニューラルネットワーク(GNN)における単一ノード注入回避攻撃の極めて限定的なシナリオに焦点を当てる。
実験の結果、3つの公開データセット上の100%、98.60%、94.98%のノードが、1つのエッジで1つのノードを注入するだけで攻撃に成功していることがわかった。
本稿では,攻撃性能を確保しつつ,攻撃効率を向上させるために汎用化可能なノードインジェクションアタックモデルG-NIAを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 30 Aug 2021 08:12:25 GMT)
Robust Privacy-Preserving Motion Detection and Object Tracking in
Encrypted Streaming Video [39.5] 本稿では,暗号化された監視ビデオのビットストリームに対して,効率的かつ堅牢なプライバシー保護動作検出と複数物体追跡手法を提案する。
提案手法は, 暗号化・圧縮された領域における既存の作業と比較して, 最高の検出・追跡性能を実現する。
我々の手法は、カメラの動き/ジッタ、動的背景、影など、様々な課題を伴う複雑な監視シナリオで効果的に利用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 30 Aug 2021 11:58:19 GMT)
Efficient Visual Recognition with Deep Neural Networks: A Survey on
Recent Advances and New Directions [37.9] ディープニューラルネットワーク(DNN)は、多くの具体的なタスクにおけるパフォーマンスを大幅に向上させた。
ディープニューラルネットワーク(DNN)は、多くの具体的なタスクにおけるパフォーマンスを大幅に向上させた。
本稿では,近年の進歩の展望と今後の方向性について提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 30 Aug 2021 08:19:34 GMT)
Selective Differential Privacy for Language Modeling [36.6] これまでの研究は、RNNベースの言語モデルを異なるプライバシ保証でトレーニングすることで、この問題に対処しようとしてきた。
我々は、データの機密部分に対して厳密なプライバシー保証を提供するために、新しいプライバシー概念、選択的差分プライバシーを提案する。
言語モデリングとダイアログシステム構築の実験は、提案したプライバシー保護機構がより良いユーティリティを実現することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 30 Aug 2021 01:11:10 GMT)
Inspecting the Factuality of Hallucinated Entities in Abstractive
Summarization [36.1] State-of-the-art abstractive summarization system(最先端の抽象的な要約システム)は、しばしば、源文から直接推測できない内容(Emphhallucination)を生成する。
本研究では,実体の非現実的幻覚から事実を分離する新たな検出手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 30 Aug 2021 15:40:52 GMT)
FASTER: Fast and Safe Trajectory Planner for Navigation in Unknown
Environments [34.0] 本研究は、速度を犠牲にすることなく安全を確保するためのFASTER(Fast and Safe Trajectory Planner)を提案する。
FASTERは、ローカルプランナーが自由空間と未知空間の両方で最適化できるようにすることにより、高速な軌道を得る。
FASTERはシミュレーションや実際のハードウェアで広くテストされており、未知の乱雑な環境での飛行速度は7.8m/sである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 30 Aug 2021 18:21:30 GMT)
Learning to Discover Reflection Symmetry via Polar Matching Convolution [33.8] 我々は、極性特徴プーリング、自己相似符号化、異なる角度の軸に対するカーネル設計を活用する、極性マッチング畳み込みと呼ばれる新しい畳み込み手法を導入する。
提案した高次元カーネル畳み込みネットワークは,実世界の画像から対称性パターンを効果的に発見する。
実験により,本手法は精度とロバスト性において最先端の手法より優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 30 Aug 2021 01:50:51 GMT)
Arctic connectivity: A frugal approach to infrastructural development [33.2] 北極点接続のための学際的共同研究課題を提案する。
我々は、価値ある費用対効果の高い接続ソリューションを設計するための局所的な知識の必要性を強調します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 30 Aug 2021 06:39:21 GMT)
Full-Cycle Energy Consumption Benchmark for Low-Carbon Computer Vision [31.8] 我々は,効率的なコンピュータビジョンモデルのための最初の大規模エネルギー消費ベンチマークを示す。
モデル利用強度の異なる全サイクルエネルギー消費を明示的に評価するための新しい指標を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 30 Aug 2021 18:22:36 GMT)
Neural CRF Model for Sentence Alignment in Text Simplification [31.6] 我々は、通常使われている2つのテキスト単純化コーパス、Newsela、Wikipediaから、手動で注釈付き文整列データセットを作成する。
実験により, 提案手法はF1の5点以上の単言語文アライメントタスクにおいて, これまでの作業よりも優れていたことがわかった。
データセットに基づいてトレーニングされたTransformerベースのseq2seqモデルは、自動評価と人的評価の両方において、テキストの簡略化のための新しい最先端技術を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 30 Aug 2021 18:15:31 GMT)
Deep Reinforcement Learning at the Edge of the Statistical Precipice [31.2] 深部RL体制下での信頼性評価は、現場の進捗を遅らせるリスクを負うことなく、結果の不確かさを無視することはできないと論じる。
我々は,集計性能の時間間隔推定を提唱し,結果の変動性を考慮した性能プロファイルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 30 Aug 2021 14:23:48 GMT)
Improving Query Representations for Dense Retrieval with Pseudo
Relevance Feedback [29.7] 本稿では,疑似関連性フィードバック(PRF)を用いて高密度検索のためのクエリ表現を改善する新しいクエリエンコーダであるANCE-PRFを提案する。
ANCE-PRF は BERT エンコーダを使用し、検索モデルである ANCE からクエリとトップ検索されたドキュメントを消費し、関連ラベルから直接クエリの埋め込みを生成する。
PRFエンコーダは、学習された注意機構でノイズを無視しながら、PRF文書から関連および補完的な情報を効果的にキャプチャする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 30 Aug 2021 18:10:26 GMT)
An FEA surrogate model with Boundary Oriented Graph Embedding approach [28.1] グラフニューラルネットワーク(GNN)のための境界指向グラフ埋め込み(BOGE)アプローチを提案する。
BOGEのアプローチでは、構造化メッシュ要素をグラフに埋め込むことができ、大規模な三角形メッシュベースのFAA結果に対して効率的な回帰を行うことができる。
3層DeepGCNモデルによるBOGEアプローチは、応力場予測のためのMSE 0.011706 (2.41% MAPE) と、位相最適化のための0.002735 MSE (0.01) 以上の誤差を持つ1.58%の要素) による回帰を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 30 Aug 2021 20:35:01 GMT)
DNNFusion: Accelerating Deep Neural Networks Execution with Advanced
Operator Fusion [28.0] 本稿では, DNNFusion と呼ばれる, 新規かつ広範囲なループ融合フレームワークを提案する。
DNNFusionは最大8.8倍の融合機会を示し、9.3倍のスピードアップで最先端の4つのDNN実行フレームワークを上回っている。
メモリ要求の削減とスピードアップにより、モバイルデバイス上で多くのターゲットモデルを実行できるようになり、リアルタイムアプリケーションの一部にもなれる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 30 Aug 2021 16:11:38 GMT)
Want To Reduce Labeling Cost? GPT-3 Can Help [27.1] GPT-3は1750億のパラメータを持ち、数発の学習タスクで大幅に改善されている。
GPT-3のラベルは、人間のラベルよりも50%から96%安い。
本稿では,GPT-3の擬似ラベルと人間のラベルを結合する新たな枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 30 Aug 2021 19:18:24 GMT)
Learning JPEG Compression Artifacts for Image Manipulation Detection and
Localization [26.4] 画像中の内在統計を解析することにより、真正領域と改ざん領域を区別することが不可欠である。
本稿では、圧縮アーティファクトが残る離散コサイン変換(DCT)係数を用いた畳み込みニューラルネットワーク(CNN)による画像操作のローカライズを提案する。
DCT係数の分布を学習するニューラルネットワークの設計と訓練方法を示す。
これは、改ざんされた領域を検出してローカライズする、従来のニューラルネットワークとディープニューラルネットワークベースの手法を著しく上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 30 Aug 2021 01:21:07 GMT)
Scheduled Sampling Based on Decoding Steps for Neural Machine
Translation [25.4] 提案手法では,復号化ステップに基づくサンプリング手法を提案し,復号化ステップの増大に伴い,予測トークンの選択可能性を高める。
提案手法は,3つの大規模WMTタスクにおいて,トランスフォーマーベースラインとバニラスケジュールサンプリングを著しく上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 30 Aug 2021 02:41:42 GMT)
Object-aware Long-short-range Spatial Alignment for Few-Shot
Fine-Grained Image Classification [25.2] 数発のきめ細かい画像分類の目標は、サポートセットのこのクラスの少数のサンプルを考慮すれば、クエリセットにほとんど見られない細粒度オブジェクトを認識することである。
本研究では,対象物の特徴拡張(FOE)モジュール,長距離意味対応(LSC)モジュール,短距離空間操作(SSM)モジュールからなるオブジェクト認識型長距離空間アライメント手法を提案する。
4つのベンチマークデータセットで実験を行い、1ショットと5ショットの分類において、ほとんどの最先端手法よりも優れた性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 30 Aug 2021 10:10:29 GMT)
A Partition Filter Network for Joint Entity and Relation Extraction [24.2] 本稿では,タスク間の双方向相互作用を適切にモデル化する分割フィルタネットワークを提案する。
エンコーダでは、エンティティとリレーショナルゲートという2つのゲートを利用して、ニューロンを2つのタスクパーティションと1つの共有パーティションに分割する。
5つの公開データセットの実験結果から,我々のモデルは従来の手法よりもはるかに優れた性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 30 Aug 2021 15:18:12 GMT)
Semi-Supervised Exaggeration Detection of Health Science Press Releases [23.9] 近年の研究では、研究結果を誇張することで、メディアが科学論文を誤って表現する傾向が示されている。
本稿では,科学コミュニケーションにおける誇張検出問題の形式化と研究について述べる。
本稿では,補完的なクローゼスタイルのQAタスクからの知識を活用し,数発の学習を改善する多タスク版であるMT-PETを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 30 Aug 2021 19:32:20 GMT)
A fast point solver for deep nonlinear function approximators [23.8] ディープカーネルプロセス(DKP)はベイズニューラルネットワークを一般化するが、特徴または重みの両方を表現する必要はない。
行列解法を利用して約10ステップで収束するDKPのニュートンライクな手法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 30 Aug 2021 10:07:37 GMT)
Differentiable Prompt Makes Pre-trained Language Models Better Few-shot
Learners [23.2] 本研究は,differiAble pRompT (DART) という新規で効率的なアプローチを提案する。
小さな言語モデルを、素早いエンジニアリングなしで、より優れた数ショットの学習者に変換することができる。
標準NLPタスクの包括的な評価は、提案手法がより優れた数ショット性能を実現することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 30 Aug 2021 12:29:25 GMT)
A Sentiment Analysis Dataset for Trustworthiness Evaluation [22.7] 深層学習モデルはブラックボックス問題のために信頼できないとしばしば批判される。
我々は、頑健さと解釈可能性を評価するために、新しくよく注釈付けされた感情分析データセットをリリースする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 30 Aug 2021 11:58:16 GMT)
BioFors: A Large Biomedical Image Forensics Dataset [22.3] 一般的なバイオメディカルイメージ操作をベンチマークする最初のデータセットであるBioForsを紹介します。
BioForsは1,031のオープンソース研究論文から抽出された47,805枚の画像で構成されている。
我々は、すべてのタスクに適切な最先端のアルゴリズムでBioForsをベンチマークする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 30 Aug 2021 02:39:13 GMT)
Neuron-level Interpretation of Deep NLP Models: A Survey [22.0] ディープニューラルネットワークモデルのコンポーネントを分析し、理解するために、数多くの研究がなされている。
最近の研究は、より粒度の細かいレベルでの解釈可能性に集中し、大きなモデルでニューロンとニューロンのグループを分析している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 30 Aug 2021 11:54:21 GMT)
Equine Pain Behavior Classification via Self-Supervised Disentangled
Pose Representation [21.7] 馬の痛みのタイムリーな検出は、馬の福祉にとって重要である。
馬は顔や体の動きを通して痛みを表現しているが、見慣れない人間の観察者から痛みの兆候を隠している可能性がある。
本稿では,未保存馬と弱い馬の映像を用いた実用的馬の痛み分類システムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 30 Aug 2021 14:17:46 GMT)
Domain Adaptation without Source Data [20.6] センシティブな情報を含む可能性のあるソースデータへのアクセスを避けるために、ソースデータフリードメイン適応(SFDA)を導入します。
私たちのキーとなるアイデアは、ソースドメインから事前トレーニングされたモデルを活用し、ターゲットモデルを段階的に自己学習的に更新することです。
我々のPrDAは、ベンチマークデータセットにおける従来のドメイン適応手法よりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 30 Aug 2021 06:29:13 GMT)
Private Multi-Task Learning: Formulation and Applications to Federated
Learning [20.5] マルチタスク学習は、ヘルスケア、ファイナンス、IoTコンピューティングなどの分野において、プライバシに敏感なアプリケーションに関係している。
我々は,MTLにおけるタスクレベルのプライバシの概念を,共同微分プライバシ(JDP),メカニズム設計と分散最適化のための微分プライバシの緩和を通じて形式化する。
そこで我々は,パーソナライズド・フェデレーション・ラーニングの応用を目的とした,平均正規化MLLのアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 30 Aug 2021 03:37:36 GMT)
ProtoInfoMax: Prototypical Networks with Mutual Information Maximization
for Out-of-Domain Detection [19.6] ProtoInfoMaxは、Prototypeal Networksを拡張してIn-Domain(ID)とOOD文を同時に処理する新しいアーキテクチャである。
提案手法は,低資源環境下でのOOD検出性能を最大20%向上できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 30 Aug 2021 12:24:27 GMT)
Learning Meta Representations for Agents in Multi-Agent Reinforcement
Learning [16.9] 多エージェント強化学習では、エージェントが単一のマルコフゲーム(MG)で学習する振る舞いは、通常、与えられたエージェント数に制限される。
本研究は,人口変動型MGにまたがる汎用エージェントの開発に焦点をあてる。
本稿では,MRA(Meta Representations for Agents)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 30 Aug 2021 04:30:53 GMT)
Densely Semantic Enhancement for Domain Adaptive Region-free Detectors [16.5] 教師なしドメイン適応オブジェクト検出は、元のソースドメインからトレーニング済みの検出器をラベルのない新しいターゲットドメインに適応させることを目的としている。
本研究では,非領域検出器のインスタンスレベル特徴のクロスドメインマッチングを強化するために,対向モジュールを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 30 Aug 2021 10:21:10 GMT)
SHIFT15M: Multiobjective Large-Scale Fashion Dataset with Distributional
Shifts [15.6] 多くの機械学習アルゴリズムは、トレーニングデータとテストデータは同じ分布に従うと仮定する。
トレーニングとテストの間にデータ分布が変化する状況下でモデルを評価するために使用できるデータセットShiFT15Mを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 30 Aug 2021 05:07:59 GMT)
Open Set RF Fingerprinting using Generative Outlier Augmentation [15.6] 本稿では、学習データセットの強化のために、生成的深層学習法を用いて、未許可信号サンプルをエミュレートすることを提案する。
WiFiテストベッドから取得したデータセットで行った実験は、データ拡張によってオープンセットの分類精度が大幅に向上することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 30 Aug 2021 10:12:46 GMT)
Multi-Channel Transformer Transducer for Speech Recognition [15.3] 本稿では,新しい音声認識モデルであるMulti-Channel Transformer Transducer(MCTT)を提案する。
MCTTは、エンドツーエンドのマルチチャネルトレーニング、低コスト、低レイテンシを備えており、オンデバイス音声認識におけるストリーミングデコーディングに適している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 30 Aug 2021 01:50:51 GMT)
Towards Consistent Document-level Entity Linking: Joint Models for
Entity Linking and Coreference Resolution [15.3] 文書レベルのエンティティリンク(EL)の課題について考察する。
我々は、コア参照解決(coref)とともにELタスクに参加することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 30 Aug 2021 21:46:12 GMT)
Audiovisual Speech Synthesis using Tacotron2 [14.2] 3次元顔モデルのための2つの音声視覚音声合成システムを提案し,比較する。
AVTacotron2は、Tacotron2アーキテクチャに基づくエンドツーエンドの音声合成システムである。
第2の音声視覚音声合成システムはモジュールであり、従来のタコトロン2を用いて音声をテキストから合成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 30 Aug 2021 02:54:46 GMT)
X2Teeth: 3D Teeth Reconstruction from a Single Panoramic Radiograph [14.2] 我々は,タスクを歯の局在化と単一形状推定に分解する新しいConvNet X2Teethを開発した。
X2Teeth は 0.681 の再構成 IoU を達成し、エンコーダデコーダ法を $1.71X で、検索ベース法を $1.52X で大幅に上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 30 Aug 2021 06:12:58 GMT)
Shatter: An Efficient Transformer Encoder with Single-Headed
Self-Attention and Relative Sequence Partitioning [14.2] トランスフォーマーアーキテクチャは、自己注意に基づくもので、BERTのような大規模な事前訓練モデルの基礎となっている。
シーケンス情報をより効率的にエンコードする、別の自己アテンションアーキテクチャShatterを提案する。
我々は、ShatterがBERTよりも優れたパフォーマンスを達成することを示す広範な実験を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 30 Aug 2021 07:42:12 GMT)
Approximating Pandora's Box with Correlations [13.7] PandoraのBoxのよりシンプルなバージョンへの一般的な還元を示します。
本研究では,サポート$m$が明示的に与えられた分布の場合と,製品分布が$m$の混合の場合の2つの相関関係について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 30 Aug 2021 03:32:16 GMT)
Neural HMMs are all you need (for high-quality attention-free TTS) [13.5] 古典的かつ現代的なTSのイノベーションを組み合わせて、最良の結果を得る方法について論じる。
最終システムはTacotron 2より小さくてシンプルで、少ないイテレーションで整列し、話すことを学ぶ。
タコトロン2とは異なり、発話速度の制御も容易である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 30 Aug 2021 15:38:00 GMT)
Superresolution in interferometric imaging of strong thermal sources [12.8] 干渉計アレイを用いた2つの強い熱源の逆分離を解くための基本量子限界を考察する。
本稿では,線形ビームスプリッタと光子数分解検出を用いた計測手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 30 Aug 2021 21:52:49 GMT)
Noticing Motion Patterns: Temporal CNN with a Novel Convolution Operator
for Human Trajectory Prediction [11.5] 本稿では,逐次軌跡データからパターンを学習し,検出し,抽出するための畳み込みニューラルネットワークに基づくアプローチを提案する。
人間の軌道予測問題に対する一連の実験は、我々のモデルが技術の状態と相容れない性能を示し、場合によっては性能が向上することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 30 Aug 2021 21:14:52 GMT)
Adversarial Stein Training for Graph Energy Models [11.2] 我々は、多チャネルグラフニューラルネットワーク(GNN)に基づくエネルギーベースモデル(EBM)を用いて、グラフ上の不変な非正規化密度関数の置換を学習する。
提案手法は,ベンチマークモデルと比較して,グラフ生成における競合的な結果が得られることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 30 Aug 2021 03:55:18 GMT)
Linguistic Characterization of Divisive Topics Online: Case Studies on
Contentiousness in Abortion, Climate Change, and Gun Control [11.1] 異論的な話題は、論争的かつ非矛盾的な会話を喚起する。
我々は、高度に分断された話題(吸収、気候変動、銃規制)からの会話に焦点を当てている。
我々は,新しい言語的特徴と会話的特徴とユーザ要因のセットを運用し,それらを組み込んで解釈可能なモデルを構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 30 Aug 2021 23:55:38 GMT)
The missing link: Developing a safety case for perception components in
automated driving [10.4] 知覚は自動運転システム(AD)の重要な側面であり、機械学習(ML)に大きく依存している。
MLベースのコンポーネントの安全性を保証するという既知の課題にもかかわらず、最近、これらのコンポーネントに対処するユニットレベルの安全ケースの提案が登場した。
本稿では、知覚成分に特化して調整されたリンク引数に対する汎用テンプレートを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 30 Aug 2021 15:12:27 GMT)
Automatic Preprocessing and Ensemble Learning for Low Quality Cell Image
Segmentation [10.3] 深層学習により認識し易い画像に入力画像を変換する手法を提案する。
低品質の入力セル画像は、第1のネットワークにおける特徴マップによって変換され、翻訳された画像は、セマンティックセグメンテーションのために第2のネットワークに入力される。
2つのネットワークはエンドツーエンドで訓練されており、翻訳のために高品質な画像を作成する必要はない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 30 Aug 2021 10:58:20 GMT)
Evaluating Bayes Error Estimators on Read-World Datasets with FeeBee [10.3] FeeBeeは、最新の現実世界のデータセット上のBER推定器を未知の確率分布で分析し比較するための、原則化されたフレームワークである。
我々は、コンピュータビジョンとNLPドメインの6つの一般的なデータセット上に、7つのマルチクラスBER推定器を実装し、分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 30 Aug 2021 07:43:36 GMT)
Adaptive perturbation adversarial training: based on reinforcement
learning [9.6] 対人訓練の欠点の1つは、通常のサンプルの認識精度を低下させることである。
この問題を緩和するため,適応的対人訓練が提案されている。
決定境界に近いが、敵の訓練のために決定境界を越えていない辺境の敵のサンプルを使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 30 Aug 2021 13:49:55 GMT)
RetroGAN: A Cyclic Post-Specialization System for Improving
Out-of-Knowledge and Rare Word Representations [9.3] RetroGANは、概念とその再適合した概念を1対1でマッピングすることを学ぶ。
元々の知識ベースにない概念を扱うためのマッピングが適用される。
3つの単語類似性ベンチマークと下流文単純化タスクで本システムをテストする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 30 Aug 2021 00:34:23 GMT)
Noisy Labels for Weakly Supervised Gamma Hadron Classification [9.2] 我々は、実望遠鏡で記録されたラベルなしデータのみを使用するノイズラベルアプローチを用いて、ガンマハドロン分類を解決することを提案する。
ノイズラベルにのみ訓練されているにもかかわらず,検出の重要度に基づくモデルが最先端の結果をもたらすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 30 Aug 2021 17:38:20 GMT)
ML-based IoT Malware Detection Under Adversarial Settings: A Systematic
Evaluation [9.1] 本研究は,様々な表現と学習技術を利用した最先端のマルウェア検出手法を体系的に検討する。
本研究では, 剥ぎ取りやパディングなどの機能保存操作によるソフトウェア変異が, 検出精度を著しく低下させることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 30 Aug 2021 16:54:07 GMT)
Transfer Learning Based Co-surrogate Assisted Evolutionary Bi-objective
Optimization for Objectives with Non-uniform Evaluation Times [9.1] 多目的進化アルゴリズムは、それぞれの目的関数を同じ時間内に評価できると仮定する。
高速な対象関数と低速な対象関数の間の機能的関係をモデル化するために、共代理が採用される。
高速な目的の探索プロセスから有用な知識を得るために、転送可能なインスタンス選択法を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 30 Aug 2021 16:10:15 GMT)
Tune It or Don't Use It: Benchmarking Data-Efficient Image
Classification [9.0] 様々な領域にまたがる6つの多様なデータセットからなるデータ効率画像分類のためのベンチマークを設計する。
我々は、2017年から2021年にかけて、標準のクロスエントロピーベースラインとデータ効率の高いディープラーニングの8つの手法を再評価した。
学習率、ウェイト崩壊、バッチサイズを個別の検証で調整すると、高い競争力を持つベースラインとなる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 30 Aug 2021 11:24:51 GMT)
Single-photon frequency conversion via a giant $\Lambda$-type atom [8.5] 2つの分離された点において、両方の原子遷移が単一導波路のモードと結合する巨大ロンバダ型原子による単一光子散乱を研究する。
巨大原子構造は、弾性(周波数保存)および非弾性(周波数変換)散乱過程の両方に相依存性の干渉効果をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 30 Aug 2021 03:04:48 GMT)
Unsupervised Learning of Deep Features for Music Segmentation [8.5] 音楽セグメンテーション(英: Music segmentation)は、音楽セグメンテーションの境界を識別し、ラベル付けする問題である。
様々な楽曲セグメンテーションアルゴリズムの性能は、音声を表現するために選択された音声機能に依存している。
本研究では,畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を用いたディープ・フィーチャー・埋め込みの教師なしトレーニングを音楽セグメンテーションのために検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 30 Aug 2021 01:55:44 GMT)
Entanglement negativity at the critical point of measurement-driven
transition [8.5] 本研究では,2つの不連続区間の対数的絡み合いの負性について数値解析を行った。
臨界点における絡み合いの負性性のパワー・ロジスティクスを同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 30 Aug 2021 08:49:47 GMT)
Normalizing Field Flows: Solving forward and inverse stochastic
differential equations using Physics-Informed flow model [8.5] 本研究では,散乱測定からランダム場を学習する場流の正規化(NFF)について紹介する。
我々は、非ガウス過程、混合ガウス過程、前方および逆偏微分方程式を学習するためのNFFモデルの有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 30 Aug 2021 01:58:01 GMT)
N15News: A New Dataset for Multimodal News Classification [7.8] 我々は、New York Timesから15のカテゴリで生成され、各ニュースにテキスト情報と画像情報の両方を含む新しいデータセット、N15Newsを提案する。
融合方式の異なる新しいマルチタスクマルチモーダルネットワークを設計し,テキストのみのニュース分類よりも多モーダルニュース分類が優れていることを示す実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 30 Aug 2021 15:46:09 GMT)
Data-driven Small-signal Modeling for Converter-based Power Systems [7.5] 本稿では,コンバータを用いた電力系統の研究に有用な,データ駆動型小型信号ベースモデルを導出するための完全な手順を詳述する。
モデルを計算するために、単一DTとアンサンブルDTとスプライン回帰の両方を用いて決定木回帰(DT)を用いた。
モデルの適用可能性について論じ、さらなる電力系統小信号関連研究において、開発モデルの可能性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 30 Aug 2021 08:10:45 GMT)
Integrated Decision and Control at Multi-Lane Intersections with Mixed
Traffic Flow [6.2] 本稿では,混在交通流を伴う複雑な交差点を扱うための学習に基づくアルゴリズムを提案する。
まず、学習過程における緑と赤の異なる速度モデルについて検討し、有限状態マシンを用いて異なるモードの光変換を扱う。
次に, 車両, 信号機, 歩行者, 自転車にそれぞれ異なる種類の距離制約を設計し, 制約された最適制御問題をフォーミュレートする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 30 Aug 2021 07:55:32 GMT)
VQE Method: A Short Survey and Recent Developments [6.0] 変分量子固有解法(VQE)は、ハミルトニアンの固有値と固有値を見つけるためにハイブリッド量子古典計算法を用いる方法である。
VQEは、様々な小さな分子に対する電子的シュリンガー方程式の解法に成功している。
現代の量子コンピュータは、現在利用可能なアンサツェを用いて生成されたディープ量子回路を実行することができない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 30 Aug 2021 19:58:25 GMT)
Security in Quantum Cryptography [5.9] 量子暗号は、情報のセキュアな処理に量子物理学の原理を利用する。
我々は、量子鍵分布とセキュア通信に焦点をあてて、このセキュリティの物理的概念を概観する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 30 Aug 2021 15:27:36 GMT)
Unsupervised Monocular Depth Perception: Focusing on Moving Objects [5.5] 本稿では,光度誤差を意図的に操作することで,効率よく困難に対処できることを示す。
まず、光学誤差マップにおいて、隠蔽または動的画素を統計的外れ値として考慮した外れ値マスキング手法を提案する。
外部マスキングにより、ネットワークはカメラと反対方向に移動する物体の深さをより正確に学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 30 Aug 2021 08:45:02 GMT)
Satisfiability and Containment of Recursive SHACL [4.9] シェープ制約言語(Shapes Constraint Language, SHACL)は、グラフ上の特定の形状を検証することでRDFデータを検証するための最近のW3C勧告言語である。
これまでの研究は、バリデーション問題と、満足度と封じ込めの標準決定問題に主に焦点を合わせてきた。
我々は、SHACLのセマンティクスを正確に把握するSCLと呼ばれる新しい一階言語への翻訳を提供することにより、SHACLの異なる特徴を包括的に研究する。
また、SCLの2階拡張であるMSCLを提示し、単一の形式論理フレームワーク、メインで定義できるようにしました。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 30 Aug 2021 08:51:03 GMT)
COVID-19 Datathon Based on Deidentified Governmental Data as an Approach
for Solving Policy Challenges, Increasing Trust, and Building a Community:
Case Study [4.6] イスラエルの保健省(MoH)は、政府の特定データに基づく仮想データソンを開催した。
Datathonは、新型コロナウイルス(COVID-19)の健康政策問題に対処するために、運用可能なデータ駆動モデルを開発するように設計されている。
最も肯定的な結果は、MoHに対する信頼が増し、政府と協力する準備が整ったことである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 30 Aug 2021 08:58:44 GMT)
Canoe : A System for Collaborative Learning for Neural Nets [4.5] Canoeはニューラルネットワークの知識伝達を容易にするフレームワークである。
Canoeはヘルパーノードのニューラルネットワークから重要なパラメータを動的に抽出する新しいシステムサポートを提供する。
異なるPyTorchモデルとニューラルネットワークモデルによるCanoeの評価は、知識伝達機構が、独立した学習に比べて3.5Xへのモデルの適応性を改善することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 30 Aug 2021 01:01:58 GMT)
Communication-Computation Efficient Device-Edge Co-Inference via AutoML [4.1] デバイスエッジのコ推論は、リソース制約のあるモバイルデバイスとエッジサーバの間のディープニューラルネットワークを分割する。
オンデバイスモデルスパーシリティレベルと中間特徴圧縮比は、ワークロードと通信オーバーヘッドに直接的な影響を与える。
深部強化学習(DRL)に基づく新しい自動機械学習(AutoML)フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 30 Aug 2021 06:36:30 GMT)
Whole Brain Vessel Graphs: A Dataset and Benchmark for Graph Learning
and Neuroscience (VesselGraph) [3.8] 本稿では,特定の画像プロトコルに基づく脳血管グラフの拡張可能なデータセットを提案する。
我々は,血管予測と血管分類の生物学的タスクについて,最先端のグラフ学習アルゴリズムを多数ベンチマークした。
我々の研究は、神経科学の分野におけるグラフ学習研究の進展への道を開いた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 30 Aug 2021 13:40:48 GMT)
Machine Learning Methods for Management UAV Flocks -- a Survey [3.2] UAV技術は、コミュニケーション、農業、安全保障、輸送など、幅広い領域で利用することができる。
UAVを特定のドメインのクラスタ/フラッシュにグループ化することは有用であり、UAVの使用に関するさまざまな課題はクラスタリングによって軽減される。
UAVのフロック管理では、機械学習(ML)手法を用いていくつかの計算問題が発生する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 30 Aug 2021 18:03:34 GMT)
On the effects of biased quantum random numbers on the initialization of
artificial neural networks [3.0] 量子コンピュータの共通の性質は、擬ランダム性とは対照的に真のランダム性を示すことである。
最近の結果は、量子乱数を用いることで、実際に利益が得られることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 30 Aug 2021 15:50:07 GMT)
Highly efficient nonvolatile magnetization switching and multi-level
states by current in single van der Waals topological ferromagnet Fe3GeTe2 [2.8] 情報を電気的に書き込む能力を持つマルチレベルスピンメモリは、スピントロニクスにおける長期の能力である。
バンダーワールス・トポロジカル強磁性体Fe3GeTe2からなる単材料装置において、不揮発性で高エネルギー効率の磁化スイッチを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 30 Aug 2021 07:12:15 GMT)
Demonstration of dynamical control of three-level open systems with a
superconducting qutrit [2.6] これは、3レベル開系のマルコフ力学を正確に制御するための最初の実験である。
この実験で示されたテクニックの即時応用は、量子電池のエネルギーを安定させることである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 30 Aug 2021 02:57:16 GMT)
AEDA: An Easier Data Augmentation Technique for Text Classification [2.5] AEDAは原文に句読点をランダムに挿入する。
文中の位置を変えながら単語の順序を保ち、より一般化されたパフォーマンスをもたらす。
AEDA拡張データを用いたトレーニングでは,5つのデータセットのEDA拡張データよりも優れた性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 30 Aug 2021 13:32:33 GMT)
Recent advances for quantum classifiers [2.5] 本稿では,量子支援ベクトルマシン,量子カーネル法,量子決定木,量子近接アルゴリズムなど,多数の量子分類アルゴリズムについて概説する。
次に、基本的に分類のための変分量子回路である変分量子分類器を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 30 Aug 2021 18:00:00 GMT)
HELMHOLTZ: A Verifier for Tezos Smart Contracts Based on Refinement
Types [2.2] スマートコントラクト(Smart Contract)は、多くの暗号通貨を実装したブロックチェーン上で実行されるプログラムで、トランザクションの自動化に使用されている。
この記事では、Mchelsonの型ベースの静的検証ツールHELMHOLTZについて説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 30 Aug 2021 03:02:37 GMT)
To tune or not to tune? An Approach for Recommending Important
Hyperparameters [2.1] 機械学習モデルの性能とハイパーパラメータの関係を構築して、トレンドを発見し、洞察を得ることを検討する。
この結果から,ユーザが時間を要するチューニング戦略を実行する価値があるかどうかを判断することが可能になる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 30 Aug 2021 08:54:58 GMT)
GeoVectors: A Linked Open Corpus of OpenStreetMap Embeddings on World
Scale [1.9] 本稿は,OSM エンティティを包括的に包括的に包括的に包括的に包括する Geos について述べる。
Geos corpusはOSMエンティティのセマンティック次元と地理的次元をキャプチャし、機械学習アルゴリズムにアクセスできるようにする。
我々は、OSM内の地理的エンティティのセマンティックおよび潜在表現に直接アクセスするセマンティックインターフェースであるSPARQLエンドポイントを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 30 Aug 2021 10:00:34 GMT)
Ovarian Cancer Prediction from Ovarian Cysts Based on TVUS Using Machine
Learning Algorithms [1.9] 卵巣癌(Ovarian Cancer, OC)は、女性生殖器腫瘍の一種で、少女にみられる。
本研究では,TVUSスクリーニングと3つの機械学習(ML)技術を用いたPLCOと呼ばれる実際のデータセットを用いた。
99.50%, 99.50%, 99.49%, 99.50%の近似を用いて, このアルゴリズムの精度, リコール, f1スコア, 精度で最高の性能を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 30 Aug 2021 17:16:00 GMT)
KNN-Averaging for Noisy Multi-objective Optimisation [1.9] サイバー物理システムでは、所定の構成に対する客観的な値は決定論的ではなく、実行毎に異なる結果を生成する。
これにより、外向きにサンプリングされた情報に基づいた最適化プロセスが実現され、最終的には、偶然に高いノイズを持つフィットネス値のソリューションが好まれる。
本研究は,各ソリューションの繰り返し実行を必要とせず,ノイズの多いフィットネス機能の効果を抑えるためのものである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 30 Aug 2021 04:28:21 GMT)
Double sparse quantum state preparation [1.7] 計算コストO(kM)を用いたCVO-QRAMという量子状態生成アルゴリズムを提案する。
提案アルゴリズムは、将来のNISQデバイスでスパース状態を生成する代替となる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 30 Aug 2021 21:32:26 GMT)
A Service for Supporting Digital and Immersive Cultural Experiences [1.6] 本稿では,VASARIプロジェクトの一環として開発されたDigital Object Space Managementサービスについて述べる。
このサービスは、ある文化遺産のデジタルツイン(3Dビジュアライゼーション付き)を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 30 Aug 2021 07:22:35 GMT)
Robust Interactive Semantic Segmentation of Pathology Images with
Minimal User Input [1.5] 組織像の異なる組織タイプを正確にアノテートするために,ユーザからの最小限の入力を必要とする,効率的なインタラクティブセグメンテーションネットワークを提案する。
提案手法は対話型アノテーション処理を高速化するだけでなく,既存の自動および対話型領域分割モデルよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 30 Aug 2021 16:43:03 GMT)
A Temporal Knowledge Graph Completion Method Based on Balanced Timestamp
Distribution [1.3] 直接符号化時間情報フレームワークに基づく時間知識グラフ補完(KGC)手法を提案する。
実世界から抽出した時間知識グラフデータセットに関する多数の実験により,本手法の有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 30 Aug 2021 07:27:19 GMT)
Explainable AI for engineering design: A unified approach of systems
engineering and component-based deep learning [1.3] 機械学習(ML)による部分的コンポーネントモデル作成のためのコンポーネントベースアプローチを提案する。
このコンポーネントベースのアプローチは、ディープラーニングをシステムエンジニアリング(SE)に整合させる
このアプローチは、システム工学とドメイン知識のエンジニアリング手法にモデル構造を適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 30 Aug 2021 07:20:58 GMT)
Benchmarking the Accuracy and Robustness of Feedback Alignment
Algorithms [1.2] バックプロパゲーションは、その単純さ、効率性、高収束率のために、ディープニューラルネットワークをトレーニングするためのデフォルトのアルゴリズムである。
近年,より生物学的に妥当な学習法が提案されている。
BioTorchは、生物学的に動機付けられたニューラルネットワークを作成し、トレーニングし、ベンチマークするソフトウェアフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 30 Aug 2021 18:02:55 GMT)
An Interpretable Web-based Glioblastoma Multiforme Prognosis Prediction
Tool using Random Forest Model [1.1] 治療後1年間のGBM患者の健康状態を推定する予測モデルを提案する。
総計467名のGBM患者の臨床像を13の特徴と2つの経過日で比較検討した。
GBM患者生存の予後因子のトップ3はMGMT遺伝子プロモーター,切除範囲,年齢であった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 30 Aug 2021 07:56:34 GMT)
Predicting Road Flooding Risk with Machine Learning Approaches Using
Crowdsourced Reports and Fine-grained Traffic Data [1.1] 本研究の目的は,機械学習モデルを用いて地形,水文,時間的降水特性に基づいて,道路浸水リスクを予測することである。
ハリケーン・ハービーの発見は、降水が道路の浸水感受性を予測する上で最も重要な特徴であることを示している。
本研究は,道路レベルでの予測的洪水リスクマッピングの観点から,スマートフラッドレジリエンスの新たな分野を推し進めるものである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 30 Aug 2021 14:25:58 GMT)
Multi-Agent Simulation for AI Behaviour Discovery in Operations Research [0.9] ACE0は、マルチエージェントシミュレーションにおける行動発見のためのAIメソッドの適合性と生存性を評価するプラットフォームである。
本稿では, システムアーキテクチャの技術的概要, 航空宇宙領域における行動発見の事例研究, システムの質的評価について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 30 Aug 2021 15:14:06 GMT)
Trustworthy AI for Process Automation on a Chylla-Haase Polymerization
Reactor [0.9] 遺伝的プログラミング強化学習(GPRL)を用いて、Chylla-Haase重合反応器の人為的解釈可能な制御ポリシーを生成する。
これらのポリシーは、複雑さの低いホワイトボックスモデルであり、ターゲット制御システムにおける検証と実装が容易である。
しかし、その複雑さが低いにもかかわらず、自動生成ポリシーは原子炉温度制御の偏差の点で高い性能をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 30 Aug 2021 17:04:04 GMT)
Generating Large Cats with Nine Lives: Long-Lived Macroscopically
Distinct Superposition States in Atomic Ensembles [0.8] 原子アンサンブルにおける長寿命のマクロスケール量子重ね合わせ状態の生成と安定化を提案する。
完全量子パラメトリック増幅器を用いることで、2つの原子が同時に崩壊し、シュリンガー・キャット状態が安定化されることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 30 Aug 2021 13:49:44 GMT)
Max-cut Clustering Utilizing Warm-Start QAOA and IBM Runtime [0.7] 量子最適化アルゴリズムは、教師なし学習クラスタリングを再現するために使用することができる。
本研究は、量子近似最適化(QAOA)アルゴリズムの「ウォームスタート」変種をテストする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 30 Aug 2021 18:21:04 GMT)
The effects of data size on Automated Essay Scoring engines [0.4] 自動エッセイスコアリングエンジンの性能に及ぼすデータサイズと品質の影響について検討する。
この研究は、実運用で使用されるニューラルネットワークのより良いトレーニングデータを確立する方法について、私たちに情報を提供しようとしている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 30 Aug 2021 14:39:59 GMT)
Weight Squeezing: Reparameterization for Knowledge Transfer and Model
Compression [0.4] Weight Squeezingと呼ばれる,知識伝達とモデル圧縮を同時に行う新しい手法を提案する。
本手法では,教師モデルからの知識伝達を,その重みからより小さな学生モデル重みへのマッピングを学習することで行う。
Gated Weight Squeezingによる微調整は、BERT-Mediumモデルや他の同時SoTAアプローチよりも優れていることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 30 Aug 2021 12:12:53 GMT)
Excited state R\'enyi entropy and subsystem distance in two-dimensional
non-compact bosonic theory. Part II. Multi-particle states [0.2] 二次元自由質量非コンパクトなボゾン場理論における励起状態 R'enyi エントロピーとサブシステム Schatten 距離について検討する。
我々は波動関数法を用いて励起状態R'enyiエントロピーとサブシステムSchatten距離を数値計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 30 Aug 2021 09:38:34 GMT)
The University of California San Francisco Preoperative Diffuse Glioma
(UCSF-PDGM) MRI Dataset [0.2] UCSF-PDGMデータセットには、標準的な3テスラ脳腫瘍MRIプロトコルで撮像された拡散性グリオーマを持つ500人の被験者が含まれている。
また、このデータセットには、すべての症例に対するisocitrate dehydrogenase (IDH)変異状況と、世界保健機関(WHO)グレードIIIおよびIVのグリオーマに対するO6-methylguanine-DNAメチルトランスフェラーゼ(MGMT)プロモーターメチル化状態も含まれている。
UCSF-PDGMは、世界中の研究者がこれらのデータを使用して、拡散グリオーマのためのAIアプリケーションのバウンダリを押し続けることを期待して、一般公開されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 30 Aug 2021 22:54:12 GMT)
Growing Cosine Unit: A Novel Oscillatory Activation Function That Can
Speedup Training and Reduce Parameters in Convolutional Neural Networks [0.2] 畳み込みニューラルネットワークは多くの社会的に重要で経済的に重要な問題を解くことに成功した。
ディープネットワークのトレーニングを可能にする重要な発見は、Rectified Linear Unit (ReLU) アクティベーション機能の採用であった。
新しい活性化関数 C(z) = z cos z は様々なアーキテクチャ上で Sigmoids, Swish, Mish, ReLU より優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 30 Aug 2021 01:07:05 GMT)
Demystifying Drug Repurposing Domain Comprehension with Knowledge Graph
Embedding [0.1] 医薬品のリサイクルは、医薬品開発コストの上昇と、新興疾患への迅速な対応の必要性により、これまで以上に重要になっている。
知識グラフの埋め込みにより、異種データソースと最先端の機械学習モデルを組み合わせることで、薬物の再利用が可能になる。
薬物再資源化のための機械学習モデルのより良い結果を理解するための構造化手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 30 Aug 2021 08:16:02 GMT)
Universal Approximation Property of Quantum Machine Learning Models in
Quantum-Enhanced Feature Spaces [0.0] 本研究では, 領域分割における量子特徴写像の能力について検討する。
我々の研究は、量子特徴写像に基づく機械学習アルゴリズムが幅広い機械学習タスクを扱えるように、重要な理論的分析を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 30 Aug 2021 01:44:51 GMT)
Ultrastrong magnetic light-matter interaction with cavity mode
engineering [0.0] そこで本研究では,Q劣化を最小限に抑えた材料や製造のみで,任意に小さなモードボリュームを実現することができることを示す。
これらの方法は、量子コンピューティングにおける高協調性マイクロ波-スピンカップリングや、コンパクト電子常磁性共鳴(EPR)センサーからダークマターサーチのような基礎科学への新たな応用を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 30 Aug 2021 14:26:33 GMT)
Trace decreasing quantum dynamical maps: Divisibility and entanglement
dynamics [0.0] ポストセレクションを含む実験で自然に量子演算が減少する。
ここでは、このアプローチがダイナミクスの可視性に関する誤った結論につながることを示す。
そこで我々は,この問題に対する解決策を提案し,情報バックフローと不可分性の適切な指標を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 30 Aug 2021 16:45:23 GMT)
Time Series Prediction using Deep Learning Methods in Healthcare [0.0] 従来の機械学習手法は、医療予測分析タスクを扱う上で2つの大きな課題に直面している。
医療データの高次元的な性質は、新しいタスクごとに適切な機能のセットを選択するために、労働集約的なプロセスを必要とする。
近年の深層学習手法は、様々な医療予測タスクに有望な性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 30 Aug 2021 18:14:27 GMT)
Thermodynamics-based Artificial Neural Networks (TANN) for multiscale
modeling of materials with inelastic microstructure [0.0] マルチスケールの均質化手法は、非弾性材料のマクロ力学的挙動の信頼性と正確な予測を行うためにしばしば用いられる。
ディープラーニングに基づくデータ駆動型アプローチは、アドホックな法則や高速な数値手法に代わる、有望な代替手段として台頭している。
本稿では,非弾性・複雑な構造を持つ機械材料のモデリングのための熱力学に基づくニューラルネットワーク(TANN)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 30 Aug 2021 11:50:38 GMT)
The Application of Convolutional Neural Networks for Tomographic
Reconstruction of Hyperspectral Images [0.0] 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を用いた新しい手法を提案し,CTIS(Computed Imaging Spectrometer)画像から超スペクトル立方体を再構成する。
CNNは標準的な予測アルゴリズムよりも精度が高く、復元時間が短い。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 30 Aug 2021 18:11:08 GMT)
Survival Prediction of Heart Failure Patients using Stacked Ensemble
Machine Learning Algorithm [0.0] 心不全は、我々の時代における主要な健康上の危険問題の1つであり、世界中の死因の1つです。
データマイニングは、医療機関が生成した大量の生データを意味のある情報に変換するプロセスである。
本研究は, 心不全後の生存可能性を予測するためには, 患者から採取した特定の属性のみが必須であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 30 Aug 2021 16:42:27 GMT)
Representation of binary classification trees with binary features by
quantum circuits [0.0] 本稿では,確率論的アプローチに基づく二項分類木を量子的に表現する手法を提案する。
我々は、量子コンピューティングシミュレータと実際のIBM量子ハードウェアの両方を用いて、我々のアプローチを実験的に研究した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 30 Aug 2021 13:02:00 GMT)
Reachability Is NP-Complete Even for the Simplest Neural Networks [0.0] この問題は、一般的なニューラルネットワークと共役入力/出力仕様に対してNP完全である、と最近主張された。
NP-hardnessは1層のみの単純な仕様とニューラルネットワークの制限されたクラスをすでに保持していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 30 Aug 2021 12:38:57 GMT)
Quantum tomography with random diagonal unitary maps and statistical
bounds on information generation using random matrix theory [0.0] 我々は,一連のエルミート作用素の期待値を測定した連続測定記録から量子トモグラフィーについて検討した。
この目的のために、各段階におけるランダムなユニタリ対角線の適用について検討する。
驚くべきことに、ランダムなユニタリー対角線を用いて、非常に高い再現性が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 30 Aug 2021 06:20:24 GMT)
Quantum identity, content, and context: from classical to non-classical
logic [0.0] 量子特性に関する内容と文脈について論じる。
我々は、量子領域に古典的な恒等性理論を適用するのに問題があるかもしれないと論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 30 Aug 2021 23:05:16 GMT)
Quantum dynamics of open many-qubit systems strongly coupled to a
quantized electromagnetic field in dissipative cavities [0.0] 量子化電磁キャビティモードに強く結合した多ビット系の量子力学について検討する。
初期量子状態の準備によって、システムは多種多様な絡み合った状態へと進化できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 30 Aug 2021 20:20:33 GMT)
Quantum Non-Gaussianity From An Indefinite Causal Order of Gaussian
Operations [0.0] 量子非ガウス状態は、量子情報処理において多くのタスクに有用な資源であると考えられている。
我々は、制御量子ビットの自由度によって順序が制御される操作から、非常に非ガウス状態を構築するのに非常に有用なことに対処している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 30 Aug 2021 09:20:17 GMT)
QBoost for regression problems: solving partial differential equations [0.0] ハイブリッドアルゴリズムは、必要なキュービット数において、良好な精度と良好なスケーリングで偏微分方程式の解を求めることができる。
古典的な部分は、機械学習を用いて偏微分方程式を解くことができる複数の回帰器を訓練することによって構成される。
量子部分は、回帰問題を解くためにQBoostアルゴリズムを適用することで構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 30 Aug 2021 16:13:04 GMT)
Probing many-body systems near spectral degeneracies [0.0] 時間相関行列の対角要素は、ランダムな時間で測定される閉じた量子系を探索するために使用される。
この分離は、例えば自発的対称性の破れの存在下でスペクトルの退化が起こると強く影響を受ける。
時間相関行列の対角要素による量子進化を一般概念として議論し、ボソニックジョセフソン接合の場合のテストを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 30 Aug 2021 12:02:33 GMT)
Phase-space propagation and stability analysis of the 1-dimensional
Schr\"odinger equation for finding bound and resonance states of rotationally
excited H$_2$ [0.0] 1次元シュリンガー方程式の数学的位相空間表現を用いて、回転励起H$$分子の境界状態と共鳴状態を得る。
位相空間接フィールドの構造を解析し、古典的に許された領域と禁じられた領域における波動関数の挙動に関連付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 30 Aug 2021 13:06:14 GMT)
Perspective: Reproducible Coherence Characterization of Superconducting
Quantum Devices [0.0] 超伝導量子回路における量子ビットと共振器の誤差解析の現状について概説する。
超伝導量子デバイス最適化の実現に先立って,今後の研究の必要性について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 30 Aug 2021 20:54:49 GMT)
Personalizing image enhancement for critical visual tasks: improved
legibility of papyri using color processing and visual illusions [0.0] 方法: ユーザ体験実験において, 色処理と視覚錯覚に基づく新しい拡張アルゴリズムを古典的手法と比較する。
ユーザは、パーソナリティや社会的条件、タスクとアプリケーションドメイン、専門レベルと画質、ソフトウェア、ハードウェア、インターフェースの余裕などの影響を受けながら、幅広い行動スペクトルを示しました。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 30 Aug 2021 21:28:00 GMT)
On the Unimportance of Superintelligence [0.0] スーパーインテリジェンスのリスクを軽減するため、資源配分の優先順位を分析します。
第1部は、外部に接続されていない超知能が脅威を及ぼさないことを観察する。
第2部では、バイオテクノロジーが周辺システムに高いリスクを負うことを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 30 Aug 2021 01:23:25 GMT)
On the Multilingual Capabilities of Very Large-Scale English Language
Models [0.0] GPT(Generative Pre-trained Transformer)は、機械学習の歴史において、前例のない規模に拡張されている。
本研究では,GPT-3の多言語的スキルについて検討し,事前学習用コーパスであるカタルーニャ語にはほとんど現れない1つの言語に着目した。
このモデルでは、特に生成タスクにおいて、主に言語理解タスクでは予測可能な制限があるが、ゼロショットシナリオでは顕著な結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 30 Aug 2021 16:18:50 GMT)
Offset-locking-based frequency stabilization of external cavity diode
lasers for long-distance quantum communication [0.0] 1514nmと1010nmの2つのレーザーの周波数安定化を行った。
両レーザーの安定度はPr:YSO量子メモリの4MHzの周波数幅よりも約2桁小さい。
このような周波数安定化レーザーは、量子リピータにおける量子メモリと絡み合った光子源の遠隔結合を実現することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 30 Aug 2021 11:42:44 GMT)
Neural networks for classification of strokes in electrical impedance
tomography on a 3D head model [0.0] 我々は、出血性脳卒中と虚血性脳梗塞の分類のために、2つのニューラルネットワークアーキテクチャー、完全に接続されたアーキテクチャと畳み込みアーキテクチャーを使用します。
それらのネットワークは、合成電極測定の4万ドルのサンプルを持つデータセットで訓練されている。
次に、より複雑なストロークモデルを用いて、見えないEITデータのいくつかのデータセット上でネットワークをテストする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 30 Aug 2021 12:30:40 GMT)
Multiple imputation and test-wise deletion for causal discovery with
incomplete cohort data [0.0] 因果探索アルゴリズムは観測データから因果グラフを推定する。
最近まで、これらのアルゴリズムは欠落した値を扱うことができなかった。
テストワイド削除と多重計算の2つの方法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 30 Aug 2021 15:51:30 GMT)
Investigating Vulnerabilities of Deep Neural Policies [0.0] 深層ニューラルネットワークに基づく強化学習ポリシーは、入力に対する非受容的な逆転摂動に対して脆弱である。
近年の研究では, 対向的摂動に対する深部強化学習エージェントの堅牢性向上のためのいくつかの手法が提案されている。
エージェントが学習した神経政策に対する対人訓練の効果について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 30 Aug 2021 10:04:50 GMT)
Information Disorders, Moral Values and the Dispute of Narratives [0.0] 本稿では,情報障害を物語の論争として特徴づける枠組みを提案する。
このような説話は読者に提示され、主張中の主張を事実として受け入れるかどうかを判断しなければならない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 30 Aug 2021 15:14:10 GMT)
Implementing Agent-Based Systems via Computability Logic CL2 [0.0] 計算可能性論理(CoL)は自然にリソースが関与するマルチエージェントプログラミングモデルをサポートすることを示す。
我々は、CoL(CL2を正確には)に基づくスターバックスの実装について議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 30 Aug 2021 12:00:11 GMT)
Identifying optimal cycles in quantum thermal machines with
reinforcement-learning [0.0] 本稿では,非平衡な量子熱エンジンと冷凍機のパワーを最大化する最適熱力学サイクルを発見するために,Reinforcement Learningに基づく一般的なフレームワークを提案する。
本手法を3つのシステムに適用する: 最適な既知のサイクルを見つけるベンチマーク2レベル系熱エンジン、コヒーレンスを生成する超伝導キュービットに基づく実験的に現実的な冷凍機、文献で提案された以前のサイクルより優れた直観的制御シーケンスを求める。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 30 Aug 2021 21:22:46 GMT)
Geometry and entanglement in the scattering matrix [0.0] S-行列が基本対象となる核子-核子散乱の定式化が展開される。
平坦なトーラス境界上の軌道は、定量誤差のあるバルク軌道から明確に構成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 30 Aug 2021 16:59:47 GMT)
Geometric optimisation of quantum thermodynamic processes [0.0] 微分幾何学は有限時間熱力学過程を特徴づける強力な枠組みを提供する。
線形応答系における熱力学過程の最適化に関する一般的な原理を考案する。
これには、熱力学計量による制御変動の一定速度、量子コヒーレンスがないこと、小さなサイクルの最適性が含まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 30 Aug 2021 09:06:10 GMT)
Generation of four-dimensional hyperentangled N00N states and beyond
with photonic orbital angular momentum and detection-basis control [0.0] フォトニック光モードのハイパーエンタングルメントは、量子情報処理と量子通信において貴重な資源である。
本稿では、2つの光学非線形性の干渉と、軌道-角-運動自由度におけるヘラルディング(検出)基底の制御を用いた新しいプロトコルを提案する。
この設定は、少なくとも4次元において最大および超絡み合った状態を生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 30 Aug 2021 19:25:59 GMT)
First and Second Law of Quantum Thermodynamics: A Consistent Derivation
Based on a Microscopic Definition of Entropy [0.0] このチュートリアルは、平衡から遠く離れた閉かつオープンな量子系の第一法則と第二法則の導出に焦点を当てている。
この導出は、内部エネルギー、熱力学的エントロピー、仕事、熱、温度の5つの必須量の顕微鏡的定義に基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 30 Aug 2021 09:26:06 GMT)
Ethnic Diversity in Computer Science at a Large Public R1 Research
University [0.0] 大規模R1研究大学におけるマイノリティ学生の採用と留保のパターンについて検討した。
異なる人種・民族集団の学生は、一般大衆に認知される学生ほど大きくないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 30 Aug 2021 15:58:19 GMT)
Entanglement Limits in Hybrid Spin-Mechanical Systems [0.0] スピンキャビティの絡み合いは、メカニクスが関与しない場合、特定の値に飽和する。
共振周波数と共振器の帯域幅がスピン系と一致する場合、絡み合いは最大に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 30 Aug 2021 13:10:48 GMT)
Enlisting 3D Crop Models and GANs for More Data Efficient and
Generalizable Fruit Detection [0.0] 本稿では,合成3次元作物モデルドメインから実世界の作物ドメインへの農業画像生成手法を提案する。
本手法は, 果実の位置と形状を保存するために, 意味的に制約されたGAN (generative adversarial network) を用いる。
ブドウ品種検出タスクにおける増分訓練実験により,本手法から生成した画像がドメインプロセスを大幅に高速化できることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 30 Aug 2021 16:11:59 GMT)
Enhancement of photon creation through the pseudo-Hermitian dynamical
Casimir effect [0.0] 我々は擬エルミート力学カシミール効果を解析し、この現象を記述するのに使われた実効法則の非エルミート版を提案する。
我々は、生成した光子の平均数が大幅に増加することを検証し、これは、我々が仮定した時間依存の非エルミート・ハミルトニアン(英語版)の工学的可能性に注意を向ける結果である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 30 Aug 2021 13:53:16 GMT)
Engineering local strain for single-atom nuclear acoustic resonance in
silicon [0.0] メカニカルひずみはナノスケール半導体システムの物理と操作において重要な役割を果たしている。
単一核スピンを核音響共鳴(NAR)によりコヒーレントに制御するナノエレクトロニクスデバイスの設計について述べる。
我々は、標準のシリコン-酸化物-半導体加工に適合するAlN圧電アクチュエータを採用し、デバイスレイアウトを最適化し、NARドライブを最大化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 30 Aug 2021 13:42:50 GMT)
E. Schr\"odinger's 1931 paper "On the Reversal of the Laws of Nature"
["\"Uber die Umkehrung der Naturgesetze",Sitzungsberichte der preussischen
Akademie der Wissenschaften, physikalische mathematische Klasse, 8 N9
144-153] [0.0] 我々は『自然の法則の逆転』に関するアーウィン・シュル「オーディンガーの論文」の英訳を提示する。
シュル「オーディンガー」の論文は、ベルンシュタインの相互過程に関する研究や、コルモゴロフのマルコフ過程の時間反転特性と詳細なバランスに関する研究の顕著なインスピレーション源となった。
我々は、統計的ナノ物理における現代の発展に対するシュル・オーディンガーの直観の関連性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 30 Aug 2021 15:08:19 GMT)
Does Decoherence Make Observations Classical? [0.0] デコヒーレンスは 完全な量子状態における 量子不確実性を低下させません
これらのポイントは、野球が時速100マイルで走る単純なおもちゃモデルによって示される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 30 Aug 2021 18:00:00 GMT)
Cryogenic microwave loss in epitaxial Al/GaAs/Al trilayers for
superconducting circuits [0.0] エピタキシャル成長した超伝導体/誘電体/超伝導三層膜は、高性能な超伝導量子デバイスを形成する可能性がある。
基板除去したAl/GaAs/Al三層膜の電力非依存損失と2レベル損失を測定した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 30 Aug 2021 21:04:36 GMT)
ConVIScope: Visual Analytics for Exploring Patient Conversations [0.0] 本稿では,対話型ビジュアライゼーションと自然言語処理を密に統合した視覚テキスト分析システムであるConVIScopeについて述べる。
6つのドメインの専門家によるケーススタディでは、ConVIScopeの潜在的有用性を示し、さらなる発展のための教訓を明らかにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 30 Aug 2021 20:52:59 GMT)
Coherent states of the two-dimensional non-separable supersymmetric
Morse potential [0.0] 超対称性を用いた特異非分離2次元モースポテンシャルに対するアイオフの状態集合を再構成する。
我々は一般化されたコヒーレント状態を定義し、それらの不確実性関係を計算し、パートナーハミルトニアンの特異点がコヒーレント状態の波動関数の局所化に大きく影響することを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 30 Aug 2021 23:01:11 GMT)
Coherent and dissipative dynamics at quantum phase transitions [0.0] プレゼンテーションは閉多体系によって開発された量子遷移に関する問題に限られる。
我々は、臨界モードと様々な散逸メカニズムの非自明な相互作用を引き起こす物理的条件に焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 30 Aug 2021 20:57:07 GMT)
Coding with Purpose: Learning AI in Rural California [0.0] カリフォルニアの農業コミュニティから来たラテックス系の高校生の自己エスノグラフィーのケーススタディを使って、AIが教室の外でどのように学習されているかを強調します。
学習科学から学習経路の概念を適用することで、AI教育の再設計はより包括的であると論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 30 Aug 2021 16:36:52 GMT)
Clock Transitions Guard Against Spin Decoherence in Singlet Fission [0.0] クロック遷移(CT)は原子系のコヒーレンス時間を大幅に増加させる。
我々は、CTが分子の固有および外在的な量子ノイズ源を弱める方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 30 Aug 2021 16:03:38 GMT)
Cleaning Inconsistent Data in Temporal DL-Lite Under Best Repair
Semantics [0.0] 本稿では,時間記述論理(TDL)知識ベースにおける一貫性のないデータ処理の問題に対処する。
本稿では,知識ベースのデータ部分を不整合の原因として考慮し,ABox修復手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 30 Aug 2021 07:21:14 GMT)
Beyond method: The diatribe between Feyerabend and Popper over the
foundations of quantum mechanics [0.0] Popper と Feyerabend の間の裂け目が、主に量子力学の基礎の研究の文脈で生じたことはよく分かっていない。
本論文は,量子力学の基礎を網羅し,それらの個人的関係が分散において果たす主要な役割を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 30 Aug 2021 11:24:20 GMT)
Background Field Method and Initial-Time Singularity for Coherent States [0.0] 背景場法は相互作用するスカラー場理論におけるコヒーレント状態のダイナミクスを研究するために用いられる。
場演算子の期待値の量子的枯渇は、凝縮成分の相対論的量子化への消滅に起因することが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 30 Aug 2021 13:43:40 GMT)
An Introduction to Variational Inference [0.0] 本稿では,変分推論(VI)の概念を紹介する。
VIは、最適化技術を用いて複雑な確率密度を推定する機械学習で一般的な方法である。
可変オートエンコーダ(VAE)とVAE-Generative Adversarial Network(VAE-GAN)へのVIの適用について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 30 Aug 2021 09:40:04 GMT)
An Enhanced Machine Learning Topic Classification Methodology for
Cybersecurity [0.0] 本研究は,21種類の機械学習モデルを,自然テキストにおけるサイバーセキュリティの議論を検出するトピック分類タスクとして訓練する。
我々は、サイバーセキュリティ関連テキストを検出するための決定メカニズムとして、21のトレーニングされた機械学習モデルの過半数を採決するサイバーセキュリティトピック分類(CTC)ツールを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 30 Aug 2021 00:48:48 GMT)
Aharonov-Casher and shielded Aharonov-Bohm effects with a quantum
electromagnetic field [0.0] 我々は、アハロノフ・ボーム効果の電気版と磁気版を記述することができる共変形式を用いる。
磁場を発生させるソレノイドが完全な導体によって遮蔽されている場合でも、磁気アハロノフ・ボーム効果は存在しなければならないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 30 Aug 2021 13:13:37 GMT)
A Universal Quantum Circuit Design for Periodical Functions [0.0] 量子回路は、異なるN-フーリエ成分に情報を格納するN-量子ビットを含む。
所望の出力は、最後のqubit $q_N$で測定され、$O(N2lceil logNrceil2)$の計算の時間が複雑になる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 30 Aug 2021 13:31:05 GMT)
A Mathematical Walkthrough and Discussion of the Free Energy Principle [0.0] 自由エネルギー原理(英: Free-Energy-Principle、FEP)は、自己組織化の熱力学と変分推論による学習との関係を仮定する影響力があり、議論を呼んでいる理論である。
FEPは神経科学に広く応用され、行動、知覚、学習が単一の目的の下で統一される新しい強力なアルゴリズムの構築を刺激することで、機械学習に進出し始めている。
ここでは、FEPの定式化と中心的主張の数学的に詳細かつ直感的なウォークスルーを提供するとともに、理論の仮定と潜在的な限界について議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 30 Aug 2021 16:11:49 GMT)