COVID-Net MLSys: Designing COVID-Net for the Clinical Workflow [101.5] 本研究では、機械学習とシステム(MLSys)を用いて、新型コロナウイルス患者のスクリーニングシステムの設計を行う。
COVID-Netシステムは、継続的に進化するCOVIDxデータセット、新型コロナウイルス患者検出のためのCOVID-Netディープニューラルネットワーク、および重症度評価のためのCOVID-Net Sディープニューラルネットワークで構成されている。
COVID-Netシステム内のディープニューラルネットワークは最先端のパフォーマンスを持ち、臨床診断支援のためにユーザーインターフェース(UI)に統合されるように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Sep 2021 04:13:24 GMT)
Will this Question be Answered? Question Filtering via Answer Model
Distillation for Efficient Question Answering [99.7] 本稿では,質問回答システム(QA)の効率向上に向けた新しいアプローチを提案する。
最新のQAシステムの回答信頼性スコアは、入力された質問テキストのみを使用してモデルによってうまく近似することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Sep 2021 23:07:49 GMT)
Compression, Transduction, and Creation: A Unified Framework for
Evaluating Natural Language Generation [85.3] 自然言語生成(NLG)は幅広いタスクにまたがっており、それぞれが特定の目的のために機能する。
NLGタスクにおける情報変化の性質に基づく統一的な視点を提案する。
我々は,異なるNLGタスクの重要な側面を評価するのに適した,解釈可能なメトリクスのファミリーを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Sep 2021 01:00:42 GMT)
The pitfalls of using open data to develop deep learning solutions for
COVID-19 detection in chest X-rays [64.0] 深層学習モデルは、胸部X線から新型コロナウイルスを識別するために開発された。
オープンソースデータのトレーニングやテストでは,結果は異例です。
データ分析とモデル評価は、人気のあるオープンソースデータセットであるCOVIDxが実際の臨床問題を代表していないことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Sep 2021 10:59:11 GMT)
Searching for More Efficient Dynamic Programs [61.8] 本稿では,プログラム変換の集合,変換プログラムの効率を評価するための単純な指標,およびこの指標を改善するための探索手順について述べる。
実際に、自動検索は初期プログラムの大幅な改善を見出すことができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Sep 2021 20:52:55 GMT)
Adaptive Information Seeking for Open-Domain Question Answering [61.4] 本稿では,オープンドメイン質問応答,すなわちAISOに対する適応型情報探索手法を提案する。
学習方針によると、AISOは適切な検索行動を選択し、各ステップで行方不明の証拠を探すことができる。
AISOは、検索と回答の評価の両方の観点から、事前定義された戦略で全てのベースライン手法を上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Sep 2021 15:08:13 GMT)
Everything Is All It Takes: A Multipronged Strategy for Zero-Shot
Cross-Lingual Information Extraction [42.1] 我々は、新しいアプローチと古いアプローチの組み合わせが、特に言語間の戦略よりも優れたパフォーマンスをもたらすことを示した。
最初の例としては、英語からアラビア語のIEを使用し、イベント抽出、名前付きエンティティ認識、パート・オブ・音声タグ付け、依存性解析などにおいて、強力なパフォーマンスを示す。
すべてのタスクにおいて、ひとつのテクニックセットが最善を尽くすことはないので、ゼロショットトレーニングを改善するために、この作業で記述されたテクニックのさまざまな構成を検討することを、実践者たちに勧めます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Sep 2021 16:21:14 GMT)
Commonsense-Focused Dialogues for Response Generation: An Empirical
Study [39.5] 対話応答生成におけるコモンセンスの実証的研究について述べる。
まず、ConceptNetを利用して既存の対話データセットから共通感覚対話を自動的に抽出する。
次に、対話的な環境での社会的常識を示すことを目的とした、25K対話を備えた対話データセットを新たに収集する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Sep 2021 04:32:09 GMT)
CPT: A Pre-Trained Unbalanced Transformer for Both Chinese Language
Understanding and Generation [38.0] 中国語事前訓練アンバランス変換器(CPT)は、自然言語理解(NLU)と自然言語生成(NLG)の両方のために設計されている。
CPTは、共有エンコーダ、理解デコーダ、生成デコーダの3つの部分から構成される。
部分的に共有されたアーキテクチャとマルチタスク事前学習により、CPTは2つのデコーダでNLUまたはNLGタスクの具体的な知識を学ぶことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Sep 2021 08:35:14 GMT)
Luminance Attentive Networks for HDR Image and Panorama Reconstruction [37.4] 低ダイナミックレンジ(LDR)画像から高逆範囲を不適切な問題として再構成することは困難である。
本稿では,1つのLDR画像からHDR再構成を行うために,LANetという減衰輝度ネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Sep 2021 13:44:34 GMT)
Greenformer: Factorization Toolkit for Efficient Deep Neural Networks [35.5] Greenformerは、行列分解によるニューラルネットワークの計算を高速化するツールキットである。
実験の結果,Greenformerは幅広いシナリオに有効であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Sep 2021 15:27:05 GMT)
How Does Counterfactually Augmented Data Impact Models for Social
Computing Constructs? [35.3] 本研究では、感情、性差別、ヘイトスピーチという3つのソーシャル・コンピューティング構造に着目し、社会的NLPモデルに対する反実的強化データ(CAD)の利点について検討する。
CADでトレーニングしたモデルではドメイン内性能が低下するが、ドメイン外性能は向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Sep 2021 23:46:39 GMT)
Space Time Recurrent Memory Network [35.1] 本研究では,空間時間領域における学習・推論問題に対する新しい視覚記憶ネットワークアーキテクチャを提案する。
このアーキテクチャは、ビデオオブジェクトのセグメンテーションとビデオ予測の問題に基づいてベンチマークされる。
我々のメモリアーキテクチャは、一定のメモリ容量を維持しつつ、最先端技術と競合する結果が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Sep 2021 06:53:51 GMT)
RoR: Read-over-Read for Long Document Machine Reading Comprehension [34.5] RoRは、読み出しフィールドをチャンクからドキュメントに拡張する読み出し方式である。
RoRは応募時にQuACのリーダーボードで1位にランクインした。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Sep 2021 03:49:19 GMT)
NOPE: A Corpus of Naturally-Occurring Presuppositions in English [33.7] 英語におけるNaturally-Occurring Presuppositions(NOPE)を紹介する。
本研究は,10種類のプレポーズトリガーの文脈感度について検討した。
我々は、人間の推論を予測する機械学習モデルの能力を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Sep 2021 22:03:23 GMT)
Improved Few-shot Segmentation by Redifinition of the Roles of
Multi-level CNN Features [32.7] 現在のメソッドは、サポートとクエリイメージの事前訓練されたCNN機能に依存している。
優れたパフォーマンスの鍵は、中レベルの機能と高レベルの機能の適切な融合に依存する。
マルチレベル機能の役割を再定義することで、この広く採用されているアプローチを再解釈する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Sep 2021 04:47:08 GMT)
Performance-Efficiency Trade-offs in Unsupervised Pre-training for
Speech Recognition [32.6] 我々は、wav2vec 2.0にフォーカスし、モデルの性能と効率の両方に影響を与えるいくつかのアーキテクチャ設計を定式化します。
本稿では,性能と効率の両面で大幅な改善を施した事前学習型モデルアーキテクチャであるSEW(Squeezed and Efficient Wav2vec)を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Sep 2021 17:58:09 GMT)
BenchIE: Open Information Extraction Evaluation Based on Facts, Not
Tokens [32.6] OIEシステムの本質的な評価は手作業で行われ、人間の評価者は抽出の正しさを判断する。
既存のOIEベンチマークには、同じ事実の許容できるすべてのバリエーションが含まれていないため、モデルの性能を信頼できない評価に繋がる。
我々は、英語、中国語、ドイツ語のOIEシステムの総合評価のためのベンチマークおよび評価フレームワークであるBenchIEを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Sep 2021 17:43:16 GMT)
ROMAX: Certifiably Robust Deep Multiagent Reinforcement Learning via
Convex Relaxation [32.1] サイバー物理攻撃は、マルチエージェント強化学習の堅牢性に挑戦することができる。
我々は,他のエージェントの最悪のポリシー更新を推測するミニマックスMARL手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Sep 2021 16:18:35 GMT)
HPOBench: A Collection of Reproducible Multi-Fidelity Benchmark Problems
for HPO [30.9] 我々は,既存の7つのベンチマークファミリと5つの新しいベンチマークファミリを含むHPOBenchを提案する。
HPOBenchは、個々のベンチマークをコンテナに分離してパッケージ化することで、再現可能な方法で、この拡張可能なマルチフィデリティHPOベンチマークを実行することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Sep 2021 14:28:51 GMT)
A pragmatic approach to estimating average treatment effects from EHR
data: the effect of prone positioning on mechanically ventilated COVID-19
patients [30.0] 観察データから治療効果を推定する方法については合意されていない。
本稿では,観察研究から治療効果の予備的評価を得るための実用的手法を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Sep 2021 14:14:37 GMT)
Reinforcement Learning with Evolutionary Trajectory Generator: A General
Approach for Quadrupedal Locomotion [29.9] 進化的足跡生成器を含む新しいRLに基づくアプローチを提案する。
ジェネレータは、与えられたタスクの出力軌跡の形状を継続的に最適化し、ポリシー学習のガイドとなる多様な動作前を提供する。
我々は,12-DoF四足歩行ロボットのシミュレーションで学習したコントローラをデプロイし,効率の良い歩行で挑戦的なシナリオを横切ることに成功した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Sep 2021 02:51:50 GMT)
Statistical limits of dictionary learning: random matrix theory and the
spectral replica method [28.5] ベイズ最適設定における行列記述と辞書学習の複雑なモデルについて考察する。
本稿では, 統計力学とランダム行列理論, スペクトル複製法を組み合わせた新しいレプリカ法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Sep 2021 12:02:32 GMT)
Tesla-Rapture: A Lightweight Gesture Recognition System from mmWave
Radar Point Clouds [28.3] Tesla-Raptureは、mmWave Radarsによって生成された点雲のジェスチャー認識インターフェースである。
我々は,ミリ波レーダ点雲に対するメッセージパッシングニューラルネットワーク(MPNN)グラフ畳み込み手法であるTeslaを開発した。
ソースコード、トレーニングされたモデル、組込みデバイス向けのモデルの実装を公開します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Sep 2021 05:25:17 GMT)
Identifying Untrustworthy Samples: Data Filtering for Open-domain
Dialogues with Bayesian Optimization [28.2] オープンドメイン対話のためのデータフィルタリング手法を提案する。
トレーニングサンプルを品質基準で評価し、下位順にソートし、下位でそれらをフィルタリングします。
2つのデータセットに対する実験結果から,本手法は信頼できないサンプルを効果的に同定できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Sep 2021 06:42:54 GMT)
Task-adaptive Pre-training and Self-training are Complementary for
Natural Language Understanding [27.5] タスク教師あり事前学習(TAPT)と自己学習(ST)は、自然言語理解を改善するための主要な半適応的アプローチとして現れている。
TAPT Fine -> Self-training (TFS) プロセスに従うことで,TAPT と ST は単純なプロトコルで補完可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Sep 2021 06:24:28 GMT)
Assisting the Human Fact-Checkers: Detecting All Previously Fact-Checked
Claims in a Document [27.1] 入力文書が与えられた場合、以前に事実確認されたクレームによって検証可能なクレームを含むすべての文を検出することを目的としている。
出力は文書文の再ランクリストであり、検証可能なものは可能な限り高くランク付けされる。
本分析は,テキストの類似性やスタンスをモデル化することの重要性を実証すると同時に,検索した事実チェックされたクレームの正確性も考慮する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Sep 2021 13:46:52 GMT)
Improving Zero-shot Cross-lingual Transfer between Closely Related
Languages by injecting Character-level Noise [26.3] 高資源言語とその方言や近縁言語との言語間移動は、その類似性によって促進されるべきである。
文字レベルの雑音で高リソースの親言語のデータを増大させることで、近縁な品種間の言語間移動を改善するための、単純かつ効果的な戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Sep 2021 15:38:08 GMT)
Behavior of k-NN as an Instance-Based Explanation Method [26.3] インスタンスベースの説明メソッドは、テストサンプルの予測を説明するために、トレーニングセットから選択インスタンスを返す人気型である。
本論文は, 実例に基づく説明手法の自然競合であるk-NNに対して, この問題に答えるものである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Sep 2021 22:32:19 GMT)
Frequency Effects on Syntactic Rule Learning in Transformers [26.1] 事前学習された言語モデルが抽象記号や規則を暗黙的に表現するかどうかを検討する。
BERTはトレーニングで発生したことのない主語対によく当てはまることを示す。
しかし,その性能は単語の頻度に大きく影響されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Sep 2021 23:45:20 GMT)
Reconstruction on Trees and Low-Degree Polynomials [25.8] 樹木の復元問題に対する低次性能について検討する。
これらの結果から,ベイズ推定問題に対する低次対時間アルゴリズムの限界について明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Sep 2021 18:28:09 GMT)
Semantic Answer Type Prediction using BERT: IAI at the ISWC SMART Task
2020 [24.6] 本稿では,ISWC 2020 ChallengeのSMARTタスクへの参加について要約する。
私たちが特に関心を持っている質問は、ニューラルメソッド、特にBERTのようなトランスフォーマーモデルが、回答型予測タスクでどのように機能するかである。
我々の主な発見は、粗い答え型を95%以上の精度で標準テキスト分類法で効果的に識別できることであり、BERTは限界的な改善しかたらさないことである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Sep 2021 14:27:49 GMT)
An Apparatus for the Simulation of Breathing Disorders: Physically
Meaningful Generation of Surrogate Data [24.5] 健常者における閉塞性および拘束性呼吸波形の両方をシミュレートする簡便かつ効果的な方法として,PVCチューブと3Dプリント部品からなる装置を提案する。
呼吸抵抗と呼吸抵抗の両方を独立に制御することで、FEV1/FVCの吸気比の全スペクトルを通して閉塞性呼吸障害をシミュレーションすることができる。
人工呼吸障害シミュレーション装置の使用による波形においても、吸気義務周期の変化やピークフローの変化などの呼吸障害の波形特性が観察される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Sep 2021 14:00:37 GMT)
Exploration in Deep Reinforcement Learning: A Comprehensive Survey [24.3] Deep Reinforcement Learning (DRL)とDeep Multi-agent Reinforcement Learning (MARL)は、ゲームAI、自動運転車、ロボティクス、ファイナンスなど、幅広い領域で大きな成功を収めている。
DRLおよび深層MARLエージェントはサンプリング非効率であることが広く知られており、比較的単純なゲーム設定でも数百万のインタラクションが必要である。
本稿では,DRLおよび深部MARLにおける既存探査手法に関する総合的な調査を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Sep 2021 13:16:33 GMT)
The Perils of Using Mechanical Turk to Evaluate Open-Ended Text
Generation [21.5] Amazon Mechanical Turk (AMT)の労働者は、モデル生成テキストと人間生成参照を区別できない。
AMT作業員の判断は、人為的参照とともにモデル生成出力を示すときに改善されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Sep 2021 17:20:30 GMT)
How May I Help You? Using Neural Text Simplification to Improve
Downstream NLP Tasks [20.4] 我々は、予測時の入力テキストの簡素化と、トレーニング中にマシンに追加情報を提供するデータ拡張の2つの方法により、ニューラルTSの使用を評価した。
後者のシナリオは,2つの異なるデータセット上でのマシン性能に肯定的な影響を与えることを実証する。
特に後者のTSはLSTM(1.82-1.98%)とSpanBERT(0.7-1.3%)のTACREDにおける抽出性能を改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Sep 2021 06:26:15 GMT)
Exploring the Connection between Knowledge Distillation and Logits
Matching [20.2] 知識蒸留はモデル圧縮のための一般化ロジットマッチング手法である。
本稿では、textitinfinity temperature$のみを用いて、知識蒸留の効果が余分な正規化と一致するロジットに等しいことを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Sep 2021 05:54:29 GMT)
Structure-Enhanced Pop Music Generation via Harmony-Aware Learning [20.1] 構造強化されたポップ・ミュージック・ジェネレーションに調和学習を活用することを提案する。
主観的・客観的評価の結果,Harmony-Aware Hierarchical Music Transformer (HAT) が生成した楽曲の質を著しく向上させることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Sep 2021 05:04:13 GMT)
Neural Networks with Physics-Informed Architectures and Constraints for
Dynamical Systems Modeling [19.4] 軌道データから動的モデルを学ぶためのフレームワークを開発する。
出力の値とモデルの内部状態に制約を課す。
様々な力学系に対する提案手法の利点を実験的に実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Sep 2021 02:47:51 GMT)
Guiding Topic Flows in the Generative Chatbot by Enhancing the
ConceptNet with the Conversation Corpora [18.6] 本稿では,会話コーパスから抽出した概念関係をより多く提供するための手法を提案する。
また、従来のGNNアーキテクチャを置き換えるためにEdge-Transformerという、新しい、強力で高速なグラフ符号化アーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Sep 2021 03:31:07 GMT)
Can Language Models Encode Perceptual Structure Without Grounding? A
Case Study in Color [18.6] 我々は,知覚的に有意な距離測定値を持つ色空間であるCIELABで表されるモノレキセミックカラー用語とカラーチップのデータセットを用いる。
この空間における色の構造的アライメントをテキスト由来の色項表現で評価する2つの手法を用いて,有意な対応性を見出した。
温かい色は、平均すると、より涼しい色よりも知覚的な色空間に合わせた方がよいことがわかりました。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Sep 2021 07:10:41 GMT)
Detecting Safety Problems of Multi-Sensor Fusion in Autonomous Driving [18.4] マルチセンサー融合(MSF)は、センサー入力を融合させ、周囲のより信頼性の高い理解を生み出すために用いられる。
業界グレードのアドバンストドライバー支援システム(ADAS)におけるMSF手法は、車の制御を誤解させ、深刻な安全上の危険をもたらす可能性がある。
本研究では,新しい進化的ドメイン固有探索フレームワークFusionFuzzを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Sep 2021 02:35:34 GMT)
Improving Gradient-based Adversarial Training for Text Classification by
Contrastive Learning and Auto-Encoder [18.4] 我々は,モデルの訓練過程において,勾配に基づく敵攻撃を防御するモデルの能力の向上に焦点をあてる。
本稿では, CARL と RAR の2つの新しい対戦訓練手法を提案する。
実験により,提案した2つの手法は,テキスト分類データセットにおいて高いベースラインを達成していることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Sep 2021 09:08:58 GMT)
Different Strokes for Different Folks: Investigating Appropriate Further
Pre-training Approaches for Diverse Dialogue Tasks [18.4] 異なる下流タスクは、本質的な相関を持つ、異なる事前学習タスクを好むことを示す。
本研究は,事前学習タスクを適切に設計することが極めて重要であることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Sep 2021 08:42:50 GMT)
Differentially Private Variable Selection via the Knockoff Filter [18.4] ガウスとラプラスの機構を取り入れたノックオフフィルタのプライベートバージョンを提案する。
制御されたFDRによる変数選択が可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Sep 2021 10:00:56 GMT)
Question Answering over Electronic Devices: A New Benchmark Dataset and
a Multi-Task Learning based QA Framework [18.3] 我々は307,957個のEマニュアルからなる巨大なコーパスを作成し、この大きなコーパス上でRoBERTaを事前訓練する。
EMQAP(E-Manual Question Answering Pipeline)を導入し、電子機器に関する質問に答える。
E- Manual Annotated Question-Awer pairs に対して,ROUGE-L F1 スコアは最も競争力のあるベースラインよりも約40%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Sep 2021 05:37:20 GMT)
Vision Transformer for Learning Driving Policies in Complex Multi-Agent
Environments [17.8] 我々は,視覚変換器(ViT)を用いて,鳥眼ビュー(BEV)入力画像を用いた都市環境における運転方針を学習することを提案する。
ViTネットワークは、従来提案されていた畳み込みニューラルネットワーク(ConvNets)よりも、シーンのグローバルなコンテキストを効果的に学習する
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Sep 2021 08:18:47 GMT)
MDAPT: Multilingual Domain Adaptive Pretraining in a Single Model [17.6] 一つの多言語ドメイン固有モデルが一般的な多言語モデルより優れていることを示す。
本稿では,言語モデルがドメイン固有かつ多言語的になるような事前学習コーパスを構成するための様々な手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Sep 2021 11:50:26 GMT)
ePiC: Employing Proverbs in Context as a Benchmark for Abstract Language
Understanding [12.1] 本稿では,抽象言語理解のためのベンチマークとして,文脈の証明を取り入れた高品質なクラウドソース型物語データセットを提案する。
このデータセットは、小冊子と物語の間の配列の微妙な注釈を提供し、物語と物語の間には最小限の語彙的重複を含む。
我々の実験は、ニューラルネットワークモデルが人間に比べてタスクに苦労していることを示し、タスクが複数の学習課題を引き起こすことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Sep 2021 17:21:12 GMT)
Formalizing and Estimating Distribution Inference Risks [11.7] プロパティ推論攻撃の形式的および一般的な定義を提案する。
以上の結果から,安価なメタクラス化攻撃は高価なメタクラス化攻撃と同じくらい効果的であることが示唆された。
我々は、最先端のプロパティ推論攻撃を畳み込みニューラルネットワークに拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Sep 2021 15:11:20 GMT)
Conditional Synthetic Data Generation for Robust Machine Learning
Applications with Limited Pandemic Data [11.5] 条件付き生成フローと条件付き合成データ生成のための分類器からなるハイブリッドモデルを提案する。
固定条件特徴表現を用いて局所雑音を操作することで合成データを生成する。
本手法は,定性および定量的性能の両方において,既存モデルよりも有意に優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Sep 2021 07:30:54 GMT)
Dependability Analysis of Deep Reinforcement Learning based Robotics and
Autonomous Systems [10.5] 深層強化学習(DRL)のブラックボックスの性質と不確実な展開環境は、その信頼性に新たな課題をもたらす。
本稿では、時間論理における信頼性特性のセットを定義し、DRL駆動RASのリスク/障害のダイナミクスをモデル化するための離散時間マルコフ連鎖(DTMC)を構築する。
実験の結果,提案手法は総合評価の枠組みとして有効であり,また,トレーニングにおいてトレードオフを必要とする可能性のある特性の相違を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Sep 2021 08:42:29 GMT)
Reactive and Safe Road User Simulations using Neural Barrier
Certificates [10.0] 本稿では,本来の目的を組み込まずに安全性を確保するリアクティブエージェントモデルを提案する。
我々の学習した道路利用者シミュレーションモデルは、安全性を大幅に向上させることができる。
我々の学習された反応剤は、目に見えない交通条件を一般化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Sep 2021 13:45:37 GMT)
Learning Bill Similarity with Annotated and Augmented Corpora of Bills [9.9] 我々は,サブセクションレベルで4,721件の請求-請求関係の人間ラベル付きデータセットを構築した。
我々は複雑な紙幣作成過程を模倣して、類似度の異なる合成データを生成する。
トレーニングされたモデルを用いて、セクションレベルの類似点と請求値レベルの類似点を推測する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Sep 2021 08:50:06 GMT)
A Semantic Indexing Structure for Image Retrieval [9.9] セマンティックインデックス構造(SIS)と呼ばれる新しい分類に基づくインデックス構造を提案する。
SISはクラスタリングセンタではなくセマンティックカテゴリを使用して、データベースパーティションを生成する。
SISは最先端のモデルと比較して優れたパフォーマンスを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Sep 2021 11:12:30 GMT)
PETGEN: Personalized Text Generation Attack on Deep Sequence
Embedding-based Classification Models [9.6] 悪意のあるユーザは、行動を操作することによって、深い検出モデルを回避することができる。
ここでは、ディープユーザシーケンスの埋め込みに基づく分類モデルに対して、新たな逆攻撃モデルを作成する。
攻撃では、敵は分類器を騙すために新しいポストを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Sep 2021 15:48:07 GMT)
Automatic hippocampal surface generation via 3D U-net and active shape
modeling with hybrid particle swarm optimization [9.6] 3次元U-netと形状モデリングによる海馬表面生成のための完全自動パイプラインの提案と検証を行った。
提案したパイプラインは、両半球の海馬表面を高精度に、解剖学的トポロジーを正しく、十分な滑らかさで提供するために観察された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Sep 2021 16:55:55 GMT)
Exploring the Long Short-Term Dependencies to Infer Shot Influence in
Badminton Matches [9.6] ショットのプロセスを完全に記述するためのバドミントン言語を導入します。
本稿では,新しい短期抽出器と長期符号化器からなるディープラーニングモデルを提案する。
本モデルでは,収集結果に対するアクションシーケンスの透明性を実現するためのアテンション機構を組み込んだ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Sep 2021 04:44:40 GMT)
Complexity-aware Adaptive Training and Inference for Edge-Cloud
Distributed AI Systems [9.3] IoTおよび機械学習アプリケーションは、リアルタイム処理を必要とする大量のデータを生成する。
我々は、エッジとクラウドの両方を利用してトレーニングと推論を行う分散AIシステムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Sep 2021 05:03:54 GMT)
Evaluating Biomedical BERT Models for Vocabulary Alignment at Scale in
the UMLS Metathesaurus [9.0] 現在のUMLS(Unified Medical Language System)メタテーザウルス構築プロセスは高価でエラーを起こしやすい。
自然言語処理の最近の進歩は、下流タスクにおける最先端(SOTA)のパフォーマンスを達成している。
BERTモデルを用いたアプローチがUMLSメタテーラスの同義語予測において,既存のアプローチよりも優れているかどうかを検証することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Sep 2021 16:52:16 GMT)
Embedding Node Structural Role Identity Using Stress Majorization [8.5] ネットワークにおける高次元の役割のアイデンティティを直接変換する新しい枠組みを提案する。
我々の手法は、特定の構造的類似性の定義に依存しない、柔軟である。
実験の結果,本フレームワークはノードロール表現の学習において,既存の手法よりも優れた結果が得られることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Sep 2021 23:48:16 GMT)
Graph Embedding via Diffusion-Wavelets-Based Node Feature Distribution
Characterization [8.2] 本稿では,新しい教師なし全グラフ埋め込み手法を提案する。
実世界の4つのデータセットに基づいて,12のよく知られたベースラインに対して,本手法の評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Sep 2021 23:26:09 GMT)
Variation-Incentive Loss Re-weighting for Regression Analysis on Biased
Data [8.1] モデルトレーニング中のデータ歪/バイアスに対処することで回帰分析の精度を向上させることを目的としている。
回帰分析のための勾配降下モデルトレーニングを最適化するために,変分集中損失再重み付け法(VILoss)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Sep 2021 10:22:21 GMT)
Multilevel profiling of situation and dialogue-based deep networks for
movie genre classification using movie trailers [7.9] 我々は、状況、対話、メタデータに基づく映画ジャンル分類フレームワークという、新しいマルチモダリティを提案する。
我々は,5つのジャンルに属する2000本のハリウッド映画トレーラーを含むイギリス映画トレーラーデータセット(EMTD)を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Sep 2021 07:33:56 GMT)
Learning Density Distribution of Reachable States for Autonomous Systems [7.9] 状態密度分布は、安全性に関する問題に活用できる。
本研究では,非線形システムやブラックボックスシステムに対して,到達可能な状態の密度分布を計算するためのデータ駆動手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Sep 2021 14:43:59 GMT)
Anomaly Attribution of Multivariate Time Series using Counterfactual
Reasoning [7.6] 我々は,反実的推論に基づく多変量時系列の新しい帰属スキームを開発した。
MDI(Maximally Divergent Interval)アルゴリズムを用いて異常区間を検出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Sep 2021 10:15:52 GMT)
Cryptocurrencies Activity as a Complex Network: Analysis of Transactions
Graphs [7.6] 我々は、複雑なネットワーク理論を通して、4つの顕著で異なる分散台帳技術(DLT)における相互作用のパターンを研究することによって、一定期間のデジタルトランザクションの流れを解析する。
DLTにおけるユーザインタラクションの理解のために,ネットワーク特性と特異性の研究が最重要であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Sep 2021 08:32:36 GMT)
On the Language-specificity of Multilingual BERT and the Impact of
Fine-tuning [7.5] multilingual BERT (mBERT) が獲得した知識は、言語固有のものと言語ニュートラルな2つのコンポーネントを持っている。
本稿では,2つのタスクの微調整の文脈において,それらの関係を解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Sep 2021 19:28:31 GMT)
Benchmarking the Spectrum of Agent Capabilities [7.1] 本稿では,1つの環境における幅広い汎用能力を評価する視覚入力を備えたオープンワールドサバイバルゲームであるCrafterを紹介する。
エージェントは提供された報酬信号や本質的な目的を通じて学習し、意味的に意味のある成果によって評価される。
我々は、Crafterが将来の研究を推進するのに適切な困難であることを実験的に検証し、報酬エージェントと教師なしエージェントのベースラインスコアを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Sep 2021 15:49:31 GMT)
Multi-Level Features Contrastive Networks for Unsupervised Domain
Adaptation [6.9] 教師なしのドメイン適応は、ラベル付きソースドメインからモデルをトレーニングし、ラベルなしのターゲットドメインで予測することを目的としています。
既存のメソッドは2つのドメインをドメインレベルに直接アライメントするか、あるいは深い機能に基づいてクラスレベルのドメインアライメントを実行する傾向があります。
本稿では,クラスレベルのアライメント手法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Sep 2021 09:23:27 GMT)
A semi-supervised self-training method to develop assistive intelligence
for segmenting multiclass bridge elements from inspection videos [6.8] 本稿では,検査ビデオから多クラス橋要素をセグメント化するための補助情報モデルを開発する。
大規模な公開データセットで事前トレーニングされたマスクリージョンベースの畳み込みニューラルネットワーク(Mask R-CNN)が新しいタスクに転送された。
半教師付き自己訓練(S$3$T)法が開発され、経験豊富な検査官がネットワークを精査する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Sep 2021 01:16:09 GMT)
Session-aware Recommendation: A Surprising Quest for the
State-of-the-art [6.6] セッション対応レコメンデーションは、ユーザの長期的な好みに応じてパーソナライズすることができる。
我々は最近のセッション認識アルゴリズムを互いに比較し、セッションベースの推薦アルゴリズムと比較した。
我々の研究は、より洗練されたセッション対応レコメンデーションアルゴリズムには、まだ大きな可能性を秘めていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Sep 2021 12:28:10 GMT)
Modeling Concentrated Cross-Attention for Neural Machine Translation
with Gaussian Mixture Model [6.5] クロスアテンションはニューラルマシン翻訳(NMT)の重要な構成要素である
本研究では,ガウス混合モデル(GMM)を用いて,横断的注意の集中度をモデル化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Sep 2021 01:33:46 GMT)
Just What do You Think You're Doing, Dave?' A Checklist for Responsible
Data Use in NLP [6.4] 本論では,テキストデータの収集と共有に関する法的・倫理的原則と,それら間の緊張関係について論じる。
我々は、会議提出のピアレビューを標準化すると同時に、公表された研究のより詳細なビューを可能にする責任のあるデータ(再使用)の潜在的なチェックリストを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Sep 2021 11:36:42 GMT)
CLAIMED: A CLAssification-Incorporated Minimum Energy Design to explore
a multivariate response surface with feasibility constraints [5.4] 物理学における力場系の最適化の問題に動機付けられ、決定論的複素多変量応答曲面の探索を検討する。
目的は、所望または"ターゲット"ベクトルに近い出力を生成する入力の組み合わせを見つけることである。
1次元の損失関数に関して入力空間の探索の問題を減らす一方で、探索は非自明で困難である。
本稿では、機械学習技術とスマートな実験設計のアイデアを組み合わせることで、入力空間内の複数の良い領域を特定する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Sep 2021 03:55:30 GMT)
Conformal invariance and quantum non-locality in critical hybrid
circuits [5.1] 我々は、(1+1)次元ハイブリッド量子回路において、測定駆動の絡み合い遷移において共形場理論(CFT)を確立する。
進化はリアルタイムで起こるが、回路の時空多様体は虚時間を持つユークリッド場理論をホストしているように見える。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Sep 2021 16:32:17 GMT)
Types of Out-of-Distribution Texts and How to Detect Them [4.9] OODの例は背景変化か意味変化かによって分類する。
モデルキャリブレーションと密度推定という2つの主要なOOD検出手法が,これらのOODデータに対して異なる挙動を示すことがわかった。
本研究の結果は,OODのサンプルを,異なる検出方法を評価する際に明確な定義を求めるものである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Sep 2021 17:12:38 GMT)
Open Problems Related to Quantum Query Complexity [4.5] 私は、量子クエリの複雑さがいまだにエンテンシングの負荷と根本的なオープンな問題を抱えているというケースを提示します。
私は、量子クエリの複雑さがいまだにエンテンシングの負荷と根本的なオープンな問題を抱えているというケースを提示します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Sep 2021 18:36:15 GMT)
Choosing the Right Algorithm With Hints From Complexity Theory [4.4] 我々は,メトロポリスのアルゴリズムが,合理的な問題サイズを考慮に入れた全てのアルゴリズムの中で,明らかに最良のものであることを示す。
O(n log n)$ランタイムを持つこのタイプの人工アルゴリズムは、重要度に基づくコンパクト遺伝的アルゴリズム(sig-cGA)がDLB問題を時間内に解くことができるという結果をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Sep 2021 11:12:32 GMT)
IGNNITION: Bridging the Gap Between Graph Neural Networks and Networking
Systems [4.2] 本稿では,ネットワークシステムのためのグラフニューラルネットワーク(GNN)の高速プロトタイピングを可能にする,新しいオープンソースフレームワークIGNNITIONを提案する。
IGNNITIONは、GNNの背後にある複雑さを隠す直感的な高レベルの抽象化に基づいている。
IGNNITIONが生成するGNNモデルは,ネイティブ実装の精度と性能の点で同等であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Sep 2021 14:28:21 GMT)
Legal Transformer Models May Not Always Help [3.6] 本研究では,法的NLPタスクにおけるドメイン適応型事前学習と言語アダプタの価値について検討する。
ドメイン適応型事前学習は低リソースダウンストリームタスクにのみ有効であることを示す。
さらなる結果として、法定コーパスで事前訓練されたRoBERTaモデルであるLegalRoBERTaをリリースする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Sep 2021 17:53:55 GMT)
Studying the squeezing effect and phase space distribution of
single-photon-added coherent state using postselected von Neumann measurement [3.5] その結果, ポストセレクト測定は, 強い測定条件下での原状態の非古典性を高めることができることがわかった。
この研究は、ポストセレクトされたフォン・ノイマン測定技術に基づいて、状態最適化問題を解決するための代替的で効果的な方法を提供する可能性があると期待されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Sep 2021 05:20:52 GMT)
Quantum Meets the Minimum Circuit Size Problem [3.2] 量子環境における最小回路サイズ問題(MCSP)について検討する。
MCSPはブール関数の回路複雑性を計算する問題である。
これらの問題はNPではなくQCMA(あるいはQCMAプロトコル)にあることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Sep 2021 16:10:05 GMT)
Learning to Navigate Intersections with Unsupervised Driver Trait
Inference [2.9] 観測車両軌道から運転スタイルなどの運転特性を推定するための教師なし手法を提案する。
我々は、リカレントニューラルネットワークを用いた変分オートエンコーダを用いて、基礎となる真理特性ラベルを使わずに、特性の潜在表現を学習する。
当社のパイプラインは、異なる特徴を持つドライバーに安全と効率を確保するために、自動運転車が行動を調整することを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Sep 2021 15:54:35 GMT)
A practical guide for building superconducting quantum devices [2.7] 近年cQEDコミュニティによって開発された,最も重要なビルディングブロックをいくつか紹介する。
我々は、ほとんどのcQED実験の基盤となるコア技術の概要を提供し、初心者実験者が最初の量子デバイスを設計、構築、特徴付けるための実践的なガイドを提供することを目指している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Sep 2021 10:25:21 GMT)
Towards optimized actions in critical situations of soccer games with
deep reinforcement learning [2.6] 本研究は,サッカーゲームにおける新しい状態表現と,スマートポリシーネットワークをトレーニングするためのバッチ強化学習を提案する。
InStatによる104試合のサッカーログの数値実験を行った。
その結果,全104ゲームにおいて,最適化されたポリシーは行動ポリシーよりも高い報酬を得ることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Sep 2021 12:27:06 GMT)
Searching for Representation: A sociotechnical audit of googling for
members of U.S. Congress [2.4] トップのGoogle検索結果の10%は、カリフォルニア州の議員を特定するために検索を利用する情報検索者を誤解させる可能性が高い。
誤解を招く結果の70%は、有機検索結果の上の特徴的スニペットに現れる。
特定された要因には、Googleがウィキペディアに大きく依存していること、権威の欠如、マシンパーサブル、地理的な位置に基づく選出された役人の身元に関する高精度なデータ、検索エンジンの未特定クエリの扱いなどがある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Sep 2021 23:13:02 GMT)
Fast Federated Edge Learning with Overlapped Communication and
Computation and Channel-Aware Fair Client Scheduling [2.3] 我々は、ダウンリンクおよびアップリンクチャネルのレイテンシを考慮した、無線フェージングチャネルに対するフェデレーションエッジ学習(FEEL)を検討する。
本稿では,年齢を考慮したMRTP(A-MRTP)と,機会的に公正なMRTP(OF-MRTP)という,公平性を考慮した2つの方法を提案する。
数値シミュレーションにより,OF-MRTPは試験精度を犠牲にすることなく,遅延を著しく低減できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Sep 2021 14:16:01 GMT)
Algorithmic Auditing and Social Justice: Lessons from the History of
Audit Studies [2.3] アルゴリズム監査は、社会技術システムの機能と結果を調べるためのツールとして受け入れられてきた。
我々はこの歴史から、社会科学監査の展開を形作る困難な緊張を浮き彫りにした。
我々は,社会技術システムの堅牢かつ活発な評価の開発を支援するため,考察を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Sep 2021 21:23:11 GMT)
Multi-modal Wound Classification using Wound Image and Location by Deep
Neural Network [2.3] 本研究では、創傷画像とその対応する位置を用いたディープニューラルネットワークに基づくマルチモーダル分類器を開発した。
位置データを作成するためにボディマップも開発されており、傷の専門医が傷の場所をより効率的にタグ付けするのに役立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Sep 2021 21:00:30 GMT)
conSultantBERT: Fine-tuned Siamese Sentence-BERT for Matching Jobs and
Job Seekers [2.2] 解析された履歴データのノイズ、異なるデータソースの異種性、およびクロスリンガル性および多言語性がドメイン固有の課題であることを示す。
我々は、大規模な実世界と高品質のデータセットを使用して、当社のスタッフコンサルタントによってラベル付けされた270,000回の再開空白ペアを使用して、conSultantBERT(conSultantBERT)と呼ばれるSiamese Sentence Siamese-BERT(SBERT)モデルを微調整することで、これらの課題に対処する。
我々の微調整モデルはTF-IDF重み付き特徴ベクトルとBERT埋め込みに依存する教師なしベースラインと教師なしベースラインを著しく上回ることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Sep 2021 07:57:05 GMT)
Joint Use of Node Attributes and Proximity for Semi-Supervised
Classification on Graphs [2.1] 本稿では,属性とノード近接性を協調的に重み付けする生成確率モデルに基づいて,JANEの原理的アプローチを提案する。
ネットワークデータセットの多種多様な実験により、JANEは、汎用性と競争性能の望ましい組み合わせを示すことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Sep 2021 10:04:42 GMT)
Simulating the Effects of Eco-Friendly Transportation Selections for Air
Pollution Reduction [2.0] 地図検索ログを用いて,エコフレンドリーな輸送モード選択の有効性をシミュレートし,大気汚染を低減する手法を提案する。
CO2排出量の総量は9.23%削減できるが、実際の平均走行時間は9.96%削減できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Sep 2021 00:16:32 GMT)
Simulations in Recommender Systems: An industry perspective [1.7] RSシミュレーションプラットフォームに関する文献を見て、強度とギャップを分析します。
我々は,RSシミュレーションプラットフォームの設計の指針として,反復的なRS構築プロセスの速度を最大化すると考えられる一連の原則を蒸留する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Sep 2021 14:42:17 GMT)
A Novel Global Feature-Oriented Relational Triple Extraction Model based
on Table Filling [1.6] 本稿では,2種類のグローバルアソシエーションをフル活用したグローバルな特徴指向トリプル抽出モデルを提案する。
実験により,本モデルの有効性が示され,これらすべてのデータセットに対して最先端の結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Sep 2021 14:13:42 GMT)
MMCoVaR: Multimodal COVID-19 Vaccine Focused Data Repository for Fake
News Detection and a Baseline Architecture for Classification [1.6] 新型コロナウイルスワクチンに関するニュース記事やツイートを含む新しいマルチモーダルラベル付きデータセットを提供する。
3つのニュースメディアランキングサイトからのレーティングを組み合わせて、ニュースデータセットを信頼性と信頼性の2つのレベルに分類する。
提案アーキテクチャはFスコア0.919,精度0.882で偽ニュース検出を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Sep 2021 03:57:50 GMT)
Quantifying non-Markovianity via conditional mutual information [1.5] 条件付き相互情報に基づく量子非マルコフ性の測定について検討する。
このアプローチの利点は、条件付き相互情報は、回復写像やマルコフ連鎖と密接に関連していることである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Sep 2021 15:29:15 GMT)
A universal qudit quantum processor with trapped ions [1.5] 局所ヒルベルト空間次元最大7のトラップイオンを用いた普遍量子プロセッサを実証する。
このアプローチは、高次元量子システムのネイティブシミュレーションと、より効率的な量子ビットベースのアルゴリズムの実装を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Sep 2021 18:02:25 GMT)
Quantum phases transition revealed by the exceptional point in
Hopfield-Bogoliubov matrix [1.4] ホップフィールド・ボゴリューボフ行列の例外点を用いてボソニック系の位相遷移点を求める。
一般二次ハミルトニアンに対応するホップフィールド・ボゴリューボフ行列を解析的に得る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Sep 2021 09:53:20 GMT)
A Crawler Architecture for Harvesting the Clear, Social, and Dark Web
for IoT-Related Cyber-Threat Intelligence [1.2] クリアでソーシャルでダークなWebは最近、貴重なサイバーセキュリティ情報の豊富な情報源として特定されている。
我々は、クリアウェブのセキュリティウェブサイト、ソーシャルウェブのセキュリティフォーラム、ダークウェブのハッカーフォーラム/マーケットプレースからデータを透過的に収集する新しいクローリングアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Sep 2021 19:26:08 GMT)
On Computing Stable Extensions of Abstract Argumentation Frameworks [1.1] textitabstract argumentation framework (sc af) は有向グラフ $(A,R)$ であり、$A$ はtextitabstract arguments の集合であり、$Rsubseteq A times A$ は textit attack relation である。
与えられた sc における全ての安定な拡張をリストアップするための、既知のバックトラックアルゴリズムの徹底的な形式的検証を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Sep 2021 07:03:40 GMT)
What are the attackers doing now? Automating cyber threat intelligence
extraction from text on pace with the changing threat landscape: A survey [1.1] 文献から「テキストからのCTI抽出」関連研究を体系的に収集する。
提案するパイプラインのコンテキストで使用するデータソース,テクニック,CTI共有フォーマットを同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Sep 2021 16:38:41 GMT)
Learning to Drive on the Wrong Side of the Road: How American Computing
Came to Rely on Conferences for Primary Publication [1.1] 本稿では,現代のコンピュータ出版物の発展に関する最初の体系的研究について述べる。
研究者が出版文化の変化を時間の経過とともにどのように経験したかを理解するために、さまざまなバックグラウンドを持つ8人のコンピュータ教授との半構造化インタビューを頼りにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Sep 2021 04:59:09 GMT)
WaveCorr: Correlation-savvy Deep Reinforcement Learning for Portfolio
Management [1.0] 深層強化学習(DRL)のための新しいポートフォリオポリシーネットワークアーキテクチャを提案する。
WaveCorrは、年平均リターンで3%-25%改善した他のアーキテクチャを一貫して上回っている。
また,初期資産の順序と重みのランダムな選択による性能の安定度を最大5倍に改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Sep 2021 22:52:46 GMT)
Network representation learning systematic review: ancestors and current
development state [1.0] 本稿では,ネットワーク埋め込みとして知られるネットワーク表現学習を誕生から現在までの体系的に調査する。
また,ネットワーク表現学習の理解に必要な基本概念の形式的定義も提供する。
最も一般的に使用される下流タスクは、埋め込みの評価、評価メトリクス、一般的なデータセットである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Sep 2021 14:44:44 GMT)
DPMPC-Planner: A real-time UAV trajectory planning framework for complex
static environments with dynamic obstacles [0.9] 安全なUAVナビゲーションは、複雑な環境構造、動的障害物、計測ノイズによる不確実性、予測不可能な移動障害物の挙動のために困難である。
本稿では,動的障害物を伴う複雑な静的環境を考慮した安全なナビゲーションを実現するための軌道計画フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Sep 2021 23:51:02 GMT)
Predicting Loss Risks for B2B Tendering Processes [0.9] 本稿では,敗戦確率を予測するための多クラス分類モデルを提案する。
その結果、精度は85%、AUCの平均スコアは0.94である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Sep 2021 16:49:01 GMT)
Scalable Average Consensus with Compressed Communications [0.9] 本稿では,ネットワークサイズnと線形にスケールする圧縮通信を用いた分散平均コンセンサスアルゴリズムを提案する。
提案手法は,エージェントが圧縮されたメッセージと通信することを許された場合,ネットワークのエージェントがローカルに保持する初期値の平均値に収束することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Sep 2021 22:26:06 GMT)
Optimal To-Do List Gamification for Long Term Planning [0.7] Webやアプリサービスにメソッドを簡単にデプロイできるAPIをリリースしています。
我々は、最適なゲーミフィケーション手法の以前のバージョンを拡張し、すべての処理に十分な時間がない場合に、どのタスクをすべきで、実行すべきでないかを判断するためのサービスを追加します。
本研究では,様々なケーススタディにおいて,値イテレーションを用いて正確に計算したポイントと戦略の性能を比較して,インセンティブ付きTO-DOリストの精度を検証した。
その機能を実証するため、私たちはWebやアプリサービスにメソッドを簡単にデプロイできるAPIをリリースしました。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Sep 2021 08:06:01 GMT)
Quantum violation of local causality in urban network with hybrid
photonic technologies [0.5] 異なる技術を用いた2つの独立したソースは、270m自由空間チャネルとファイバーリンクを介して接続された3つのノード間でフォトニック絡み合った状態を共有するために使用される。
適切な非線形ベル不等式に違反することにより,ネットワークノード間の相関関係の非局所的挙動を示す。
我々は,より複雑なネットワークの実現と,都市環境における量子通信プロトコルの実装に向けての道を開いた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Sep 2021 17:06:51 GMT)
Identifying partial mouse brain microscopy images from Allen reference
atlas using a contrastively learned semantic space [0.5] 本研究は、部分的な2次元マウス脳画像に対して対応する2次元基準アトラスプレートを見つける方法として、シームズネットワークを探索する。
シームズ・ネットワーク(英: Siamese Network)は、重み付き経路を用いて入力画像のペアの低次元埋め込みを得る畳み込みニューラルネットワーク(CNN)のクラスである。
実験の結果、Samese CNNは、同じソースから画像のトレーニングやテストを行うときに、アレンマウスの脳アトラスを使って脳のスライスを正確に識別できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Sep 2021 13:11:34 GMT)
Bypassing the Intermediate Times Dilemma for Open Quantum System [0.1] 時間範囲全体に作用する方程式を導出し、環境をデービーズ方程式として記述するのと同じ少数のパラメータに基づいている。
我々の重要な洞察は、累積展開に基づく洗練された弱結合方程式の適切な正則化である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Sep 2021 11:20:26 GMT)
Tuna-AI: tuna biomass estimation with Machine Learning models trained on
oceanography and echosounder FAD data [0.0] 本研究では,マグロのバイオマスを所定のブイ下で予測する機械学習モデルであるTuna-AIを開発した。
我々は,AGACマグロ漁船が報告したマグロ漁船に5000以上のイベントを投入した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Sep 2021 14:46:34 GMT)
Thermalization processes induced by quantum monitoring in multi-level
systems [0.0] 本研究では,数列の射影測定によって観測された多値な$N$次元量子系の熱統計について検討する。
熱特性関数の深夜特性は、高、理想的には無限の、数$M$の測定値の熱力学的極限で解析される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Sep 2021 08:57:27 GMT)
Testing Self-Organized Criticality Across the Main Sequence using
Stellar Flares from TESS [0.0] この研究は、NASAのTESSミッションで得られたデータに新しいフレア検出技術を適用した。
この結果から, 自己組織臨界状態における磁場のトポロジーを維持する磁気的再結合現象は, 星状コロナの中でどこにでもあることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Sep 2021 23:13:00 GMT)
Talking Space: inference from spatial linguistic meanings [0.0] 本稿は、我々が生活している自然と身近な空間の交わりについて述べる。
本稿では,空間構造と言語構造を一致した構成方法で相互作用させるメカニズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Sep 2021 09:53:26 GMT)
Simulation of Open Quantum Dynamics with Bootstrap-Based Long Short-Term
Memory Recurrent Neural Network [0.0] ブートストラップ法はLSTM-NNの構成と予測に適用される。
ブートストラップに基づくLSTM-NNアプローチは、オープンシステムの長期量子力学を伝播する実用的で強力なツールである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Sep 2021 03:02:22 GMT)
SafeAccess+: An Intelligent System to make Smart Home Safer and
Americans with Disability Act Compliant [0.0] ADA対応アプライアンスとサービスを備えたスマートホームは、障害者にとって不可欠である。
障害のある人は、誰かがドアをノックしたり、ドアベルを鳴らしたりすると、不安を感じます。
我々は、より安全でADAに準拠した前提を構築するための、SafeAccess+と呼ばれるインテリジェントシステムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Sep 2021 22:39:58 GMT)
Queueing Network Controls via Deep Reinforcement Learning [0.0] 待ち行列ネットワークのためのポリシ最適化アルゴリズムを開発した。
このアルゴリズムは、文学における最先端よりも優れた制御ポリシーを一貫して生成する。
PPOアルゴリズムの成功の鍵は、相対値関数を推定するために3つの分散還元技術を使用することである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Sep 2021 22:27:06 GMT)
Polynomial decompositions with invariance and positivity inspired by
tensors [0.0] このフレームワークは、特に量子多体系において、テンソル分解のために最近導入された。
我々は、構造、近似、実数に対する決定不可能性の不変分解を定義する。
私たちの仕事は、足場をテンソルで均等な足場に置き、このフレームワークを他の製品構造に拡張する扉を開くことで、足場に新たな光を当てます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Sep 2021 13:30:50 GMT)
Phase transition in von Neumann entanglement entropy from replica
symmetry breaking [0.0] モニタされたブラウンSYK鎖における大きなN$制限の絡み合い遷移について検討する。
モニタリング速度が増加するにつれて、ボリューム・ローから領域・ローへの連続的なフォン・ノイマン絡み合いエントロピー遷移は、レプリカ対称性が破れる地点で起こる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Sep 2021 19:45:15 GMT)
Personalization, Privacy, and Me [0.0] 人々は自分のデータがパーソナライズの名前で過剰に収集されていることを心配しています。
パーソナライズとプライバシに関する人々の経験を調査する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Sep 2021 22:09:44 GMT)
Performance of a Markovian neural network versus dynamic programming on
a fishing control problem [0.0] 漁獲量は不快であるが、漁場の生産性を制御するのに効率的である。
一般的なモデルは、神経力学プログラミングやハミルトン・ヤコビ・ベルマンアルゴリズムが用いられるバイオマスの微分方程式を持つ。
動的プログラミングによって得られる解と,その解のマルコフ特性を保存するネットワークを用いて得られる解を比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Sep 2021 17:49:27 GMT)
Perfect state transfer in Grover walks between states associated to
vertices of a graph [0.0] 典型的な離散時間量子ウォークモデルであるグローバーウォークにおける完全状態伝達について検討する。
このような状態をタイプステートと呼ぶ。
グラフの固有値に必要条件を導出し, 状態間の状態遷移を完璧に行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Sep 2021 03:59:47 GMT)
Optomechanical backaction processes in a bulk rare-earth doped crystal [0.0] バルク結晶に埋め込まれた室温希土類イオンのアンサンブルからなる新しいハイブリッドシステムについて検討した。
超高感度・空間分解光偏向装置により、この動きは2つの共振光力学的バックアクションの過程の和であると解釈する。
この研究は、光学的バックアクションの保守的かつ散逸的な相対的な部分に対する前例のないレベルの制御を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Sep 2021 10:53:03 GMT)
Non-linear Independent Dual System (NIDS) for Discretization-independent
Surrogate Modeling over Complex Geometries [0.0] 非線形独立双対系(Non-linear independent dual system、NIDS)は、PDEソリューションの離散化独立で連続的な表現のための深層学習サロゲートモデルである。
NIDSは複雑な可変ジオメトリとメッシュトポロジを持つドメインの予測に使用できる。
テストケースには、複雑な幾何学とデータ不足を伴う車両の問題が含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Sep 2021 23:38:41 GMT)
Non-Markovian Effects of Two-Level Systems in a Niobium Coaxial
Resonator with a Single-Photon Lifetime of 10 ms [0.0] 2レベル系(TLS)のコヒーレンスは、同軸クアッドウェーブ共振器のリングダウンダイナミクスを正確に記述する必要がある。
共振器場とTLS間のコヒーレント弾性散乱による空洞崩壊に対する長期的影響を観察した。
このモデルは内部品質因子の温度依存性を正確に予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Sep 2021 10:14:26 GMT)
Monte Carlo evaluation of the continuum limit of the two-point function
of two Euclidean Higgs real scalar fields subject to affine quantization [0.0] 四次元格子上の2つの実場に対する量子化共変ユークリッドヒッグススカラー場理論の正準およびアフィンバージョンについて検討する。
有限体積における連続極限近傍の2点関数を計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Sep 2021 04:15:00 GMT)
Limits for realizing single photons [0.0] 対象の単一光子に対して、実現可能な状態がどの程度近いかを定量化する。
選択された正の周波数スペクトルを持つ光子として表すか、選択された正の時間パルスにおいて(非物理的)光子として表すことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Sep 2021 06:49:34 GMT)
Learning and Decision-Making with Data: Optimal Formulations and Phase
Transitions [0.0] 歴史的データのみを利用できる場合に最適学習と意思決定の定式化を設計する問題を考察する。
我々は3つの異なるアウト・オブ・サンプル・パフォーマンス・レジームの存在を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Sep 2021 18:20:15 GMT)
Laser-assisted binding of ultracold polar molecules with Rydberg atoms
in the van der Waals regime [0.0] 2光子レーザー励起法によるアルカリ金属二量体とアルカリ金属Rydberg原子の貯留ガスとの超低温長距離衝突について検討した。
原子-分子対の長距離三量体状態への2光子光解離(PA)は、広い範囲の原子リドベルクチャネル上で効率的であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Sep 2021 02:56:57 GMT)
LRWR: Large-Scale Benchmark for Lip Reading in Russian language [0.0] Lipreadingは、唇とその周辺領域の視覚的変形を分析して、ビデオから音声の内容を特定することを目的としている。
この分野での研究の大きな障害の1つは、様々な言語に対して適切なデータセットがないことである。
235 のクラスと135 の話者を含む LRWR という名のロシア語でリップリーディングを行うための自然分布ベンチマークを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Sep 2021 13:51:19 GMT)
Image-Based Alignment of 3D Scans [0.0] 物体のスキャンを2つの異なるポーズで整列する完全自動手法を提案する。
これは、2つのポーズの画像間で2D特徴をマッチングし、スキャンされた点雲と画像の対応性を活用することで実現される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Sep 2021 08:48:00 GMT)
Hunspell for Sorani Kurdish Spell Checking and Morphological Analysis [0.0] 本稿では,形態素タグを付した辞書の注釈,およびSorani Kurdishの形態規則を抽出して,Hunspellを用いた形態素解析器,ステマー,スペルチェックシステムを構築した。
この実装は、研究者によるさらなる開発に使用することができ、また、公開ライセンスの下でテキストエディタに統合することもできる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Sep 2021 00:24:20 GMT)
Fundamental transfer matrix and dynamical formulation of stationary
scattering in two and three dimensions [0.0] 定常散乱の2次元および3次元における一貫した動的定式化を提供する。
このアプローチの適切な定式化には、時間進化演算子に関連する一対の相互変換行列を導入する必要があることを示す。
我々は、目に見えない(散乱のない)ポテンシャルとポテンシャルを特徴づけるアプローチの有用性について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Sep 2021 08:50:31 GMT)
Exploring Personality and Online Social Engagement: An Investigation of
MBTI Users on Twitter [0.0] 自称マイアーズ・ブリッグス性格特性(MBTI)を用いたTwitterのプロフィール3848件について検討する。
我々は、ディープラーニングに基づく最先端のNLPアーキテクチャであるBERTを利用して、タスクに最も予測力を持つさまざまなテキストソースを分析します。
MBTIシステムの全次元に対して, 伝記, ステータス, お気に入りツイートが有意な予測力を持っていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Sep 2021 02:26:30 GMT)
Explainable Identification of Dementia from Transcripts using
Transformer Networks [0.0] アルツハイマー病(英語: Alzheimer's disease, AD)は、認知症の主要な原因であり、記憶喪失を伴い、時間通りに診断されない場合の日常生活に深刻な結果をもたらす可能性がある。
本稿では,2つのマルチタスク学習モデルを紹介し,主課題は認知症(バイナリ分類)の同定であり,補助課題は認知症の重症度(マルチクラス分類)の同定に対応する。
マルチタスク学習環境におけるAD患者検出の精度は84.99%である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Sep 2021 21:49:05 GMT)
Differentiable Physics: A Position Piece [0.0] 微分可能物理は、古典的解析解と微分可能プログラミングのブリッジを用いた数値的手法を組み合わせることによって、物理現象をモデル化するための新しいパラダイムを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Sep 2021 15:08:54 GMT)
Deep learning-based NLP Data Pipeline for EHR Scanned Document
Information Extraction [0.0] 画像前処理と文書レイアウトが文書の精度に与える影響について検討した。
We performed image preprocessing and OCR using the Tesseract OCR engine。
提案手法はAUROCが0.9743、AHIが94.76%、AUROCが0.9523、SaO2が91.61%に達した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Sep 2021 03:56:56 GMT)
Deep hierarchical reinforcement agents for automated penetration testing [0.0] 本稿では,階層構造を持つHA-DRLを用いた新しい深層強化学習アーキテクチャを提案する。
提案アーキテクチャは,従来の深層学習エージェントよりも高速かつ安定に最適な攻撃策を見出すことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Sep 2021 05:28:22 GMT)
Deep Denerative Models for Drug Design and Response [0.0] 深部生成モデリングの最近の成功は、新しい分子の生成と最適化の可能性を秘めている。
本稿では, 化学・生物データベース, 生成モデリングツールについて紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Sep 2021 06:33:56 GMT)
Data-Driven Theory-guided Learning of Partial Differential Equations
using SimultaNeous Basis Function Approximation and Parameter Estimation
(SNAPE) [0.0] 本稿では,高レベルの雑音に対して頑健な偏微分方程式(PDE)のパラメータ推定手法を提案する。
SNAPEは、幅広い科学領域を含む様々な複雑な力学系に適用可能であることを証明している。
この方法は、よく確立された科学理論の知識とデータサイエンスの概念を体系的に組み合わせ、観察されたデータからプロセスの特性を推測する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Sep 2021 22:54:30 GMT)
DSDF: An approach to handle stochastic agents in collaborative
multi-agent reinforcement learning [0.0] ロボットの機能低下や老化によって引き起こされるエージェントの真偽が、協調の不確実性にどのように寄与するかを示す。
DSDFは不確実性に応じてエージェントの割引係数を調整し,その値を用いて個々のエージェントのユーティリティネットワークを更新する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Sep 2021 12:02:28 GMT)
Bell state analyzer for spectrally distinct photons [0.0] 周波数ミスマッチを直接操作するベル状態解析器を実演する。
電気光学変調器とフーリエ変換パルス整形器をベースとした量子周波数プロセッサの設計では、離散周波数モードでインターリーブされたアダマールゲートを実装している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Sep 2021 01:23:57 GMT)
An Environmental Monitoring Network for Quantum Gas Experiments and
Devices [0.0] 量子技術は、最近宇宙での実験や現地での計測で実証された成熟度レベルに近づいている。
共有レーザーシステムを用いた冷間原子実験所の監視ネットワークについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Sep 2021 08:54:59 GMT)
Amplitude-squared squeezing of Schr\"odinger cat states via Postselected
von Neumann Measurement [0.0] ポストセレクトフォン・ノイマン測定によるシュリンガー猫状態の振幅2乗スクイージングについて検討した。
その結果, フォン・ノイマン測定後, シュリンガー猫状態の振幅2乗スクイージングが劇的に変化することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Sep 2021 17:37:58 GMT)
Agile, Antifragile, Artificial-Intelligence-Enabled, Command and Control [0.0] AIは、C2関数をAIに委譲することで、C2の脆弱性を高めることができる、という罠につながるかもしれない、と私たちは主張する。
AI対応のC2システムの中核となる設計原則は、アジリティとともに反脆弱性だ、と我々は主張する。
A3IC2システムは複雑な運用環境に留まるだけでなく、繁栄する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Sep 2021 11:39:37 GMT)
AI, orthogonality and the M\"uller-Cannon instrumental vs general
intelligence distinction [0.0] 現在までにYudkowsky、Bostromらによる、不注意に処理されたAIのブレークスルーの可能性が、人間に対する存在的な脅威を引き起こす理由に関する標準的な議論は、慎重に概念分析することで、非常に生き生きと蹴りだすことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Sep 2021 14:38:33 GMT)
A trainable monogenic ConvNet layer robust in front of large contrast
changes in image classification [0.0] 低レベルの幾何学的特徴を検知するバイオインスパイアされた新しいエントリ層M6を提案する。
我々はM6と従来の畳み込み層(C)と決定論的四元数局所位相層(Q9)を比較した。
数値的な結果から、M6のモデルが最も頑丈であることが分かる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Sep 2021 18:50:07 GMT)
A system for information extraction from scientific texts in Russian [0.0] このシステムは、用語認識、用語間の関係の抽出、知識ベースからエンティティとリンクする用語など、エンド・ツー・エンドの方法で複数のタスクを実行する。
実装された手法の利点は、システムが大量のラベル付きデータを必要とせず、データラベリングの時間と労力を節約できる点である。
ソースコードは公開されており、異なる研究目的で使用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Sep 2021 14:08:37 GMT)
A machine-learning framework for daylight and visual comfort assessment
in early design stages [0.0] 本研究は主に、初期の設計段階における日光および視覚的快適度予測における機械学習アルゴリズムの評価に焦点を当てている。
データセットは、主にHoneybee for Grasshopperから派生した2880のシミュレーションから開発された。
予測精度は平均97%と推定された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Sep 2021 05:34:45 GMT)
A geometric perspective on functional outlier detection [0.0] これまでに提案したよりも広く適用可能で現実的な機能外乱検出の概念を考案する。
本研究では,関数型データセットの幾何学的構造を確実に推論し,可視化するために,単純な多様体学習法が利用できることを示す。
合成および実データ集合に関する実験により、本手法は、少なくとも既存の関数型データ固有手法と同程度に、外乱検出性能をもたらすことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Sep 2021 17:42:57 GMT)
A Three Step Training Approach with Data Augmentation for Morphological
Inflection [0.0] 本稿では,SIGMORPHON 2021 Task 0 Part 1のBME提案について述べる。
LSTMエンコーダ-デコーダモデルを使用し、3段階のトレーニングをまずすべての言語で行い、その後、各言語ファミリで微調整を行い、最終的に個々の言語で微調整する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Sep 2021 23:03:00 GMT)
A Machine-learning Framework for Acoustic Design Assessment in Early
Design Stages [0.0] 本稿では,一般的な室内音響パラメータを近似する機械学習(ML)の動作プロトタイプを提案する。
提案モデルの訓練と試験には,2916の異なる構成の1部屋の音響シミュレーションからなる新しいデータセットを用いる。
MLモデルの平均誤差は1%から3%であり、検証プロセス後の新しい予測サンプルの平均誤差は2%から12%である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Sep 2021 06:04:27 GMT)
A Deep Learning Approach for Masking Fetal Gender in Ultrasound Images [0.0] 妊娠初期におけるUSスキャンによる胎児性決定は、性選択性中絶の原因でもある。
本研究は, 胎児の性別を正確にマスキングする深層学習物体検出手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Sep 2021 16:00:29 GMT)
A CMOS compatible platform for high impedance superconducting quantum
circuits [0.0] CMOS互換法を用いて成長したダイレント厚さの窒化チタンlmsの直流(DC)とマイクロ波による複合研究について報告する。
厚さがTiN lmのマイクロ波共振器の場合,LK$240 pH/sq,高モードインピーダンスはsim$4.2 k$Omega$であり,マイクロ波品質係数はsim$105であった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Sep 2021 07:45:08 GMT)