DeepTimeAnomalyViz: A Tool for Visualizing and Post-processing Deep
Learning Anomaly Detection Results for Industrial Time-Series [88.1] DeTAVIZ インタフェースは Web ブラウザをベースとした可視化ツールで,特定の問題における DL ベースの異常検出の実現可能性の迅速な探索と評価を行う。
DeTAVIZを使えば、ユーザーは複数のポスト処理オプションを簡単かつ迅速に繰り返し、異なるモデルを比較することができ、選択したメトリックに対して手動で最適化できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Sep 2021 10:38:26 GMT)
Cross-Modal Food Retrieval: Learning a Joint Embedding of Food Images
and Recipes with Semantic Consistency and Attention Mechanism [70.9] 画像とレシピを共通の特徴空間に埋め込み、対応する画像とレシピの埋め込みが互いに近接するように学習する。
本稿では,2つのモダリティの埋め込みを正規化するためのセマンティック・一貫性とアテンション・ベース・ネットワーク(SCAN)を提案する。
食品画像や調理レシピの最先端のクロスモーダル検索戦略を,かなりの差で達成できることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Sep 2021 02:17:48 GMT)
Enforcing Mutual Consistency of Hard Regions for Semi-supervised Medical
Image Segmentation [68.9] 半教師型医用画像セグメンテーションにおいて,ラベルのないハード領域を活用するための新しい相互整合性ネットワーク(MC-Net+)を提案する。
MC-Net+モデルは、限られたアノテーションで訓練された深いモデルは、非常に不確実で容易に分類された予測を出力する傾向があるという観察に動機づけられている。
MC-Net+のセグメンテーション結果と、最先端の5つの半教師付きアプローチを3つの公開医療データセットで比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Sep 2021 04:47:42 GMT)
Phase-Integral Formulation of Dynamically Assisted Schwinger Pair
Production [68.8] 本稿では,スカラー電荷の動的支援によるシュウィンガー対生成の位相積分式について述べる。
強い低周波場と弱い高周波場の下でペア生成密度を求める。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Sep 2021 15:48:22 GMT)
Graph Random Neural Network for Semi-Supervised Learning on Graphs [36.2] グラフニューラルネットワーク(GNN)が広範に研究されているグラフ上での半教師あり学習の問題について検討する。
既存のGNNの多くは、ラベル付きノードが不足している場合、本質的に過度なスムース、非ロバスト性、および弱一般化の制限に悩まされている。
本稿では,これらの問題に対処するシンプルなフレームワークである Graph R NEURAL NETWORKS (GRAND) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Sep 2021 04:09:10 GMT)
Distilling Relation Embeddings from Pre-trained Language Models [35.7] 事前学習した言語モデルから関係埋め込みを蒸留することが可能であることを示す。
我々は、(手動または自動生成)プロンプトを使って単語ペアを符号化し、言語モデルを微調整する。
結果として得られる関係埋め込みは、アナログ(教師なし)と関係分類(教師なし)のベンチマークで非常に競合する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Sep 2021 15:05:27 GMT)
Towards a Fairness-Aware Scoring System for Algorithmic Decision-Making [35.2] 本稿では,データ駆動型フェアネス対応スコアリングシステムを構築するための一般的なフレームワークを提案する。
提案するフレームワークは,実践者や政策立案者に対して,希望する公正性要件を選択するための柔軟性を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Sep 2021 09:46:35 GMT)
FakeWake: Understanding and Mitigating Fake Wake-up Words of Voice
Assistants [34.6] 本稿では,3つの側面から,フェイクウェイク現象の系統的研究を行う。
音声資料群を検索する代わりに,ファジィ単語を自動かつ効率的に生成するファジィ単語生成装置を設計する。
そこで我々は,単語検出器によるファジィ単語の誤認識に寄与する音声特徴を明らかにする,解釈可能な木に基づく決定モデルを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Sep 2021 04:46:08 GMT)
On the Difficulty of Segmenting Words with Attention [33.0] しかし、モノリンガルデータでさえこのアプローチは脆弱であることを示す。
異なる入力タイプ、データサイズ、セグメンテーションアルゴリズムの実験では、単語から電話を予測するために訓練されたモデルのみがタスクを成功させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Sep 2021 11:37:08 GMT)
CONQUER: Contextual Query-aware Ranking for Video Corpus Moment
Retrieval [24.6] ビデオ検索アプリケーションは、ユーザーが大きなビデオコーパスから正確な瞬間を検索できるようにする。
本稿では,効率的なモーメントローカライゼーションとランキングのための新しいモデルを提案する。
クローズドワールドTVエピソードのTVRと、オープンワールドのユーザ生成ビデオのDiDeMoの2つのデータセットについて研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Sep 2021 08:07:27 GMT)
The Trade-offs of Domain Adaptation for Neural Language Models [22.2] ドメイン外セットとドメイン内セットの小さいトレーニングセットを検討する。
最初のコントリビューションとして、どちらのセットでモデルのトレーニングを行うメリットが、セットのサイズに依存するかが導出されます。
我々は、最も人気のあるデータ選択技術が共通のフレームワークでどのように表現できるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Sep 2021 15:54:31 GMT)
Multi-Source Video Domain Adaptation with Temporal Attentive Moment
Alignment [22.0] マルチソースドメイン適応(MSDA)は、現実のシナリオにおいて、より実用的なドメイン適応シナリオである。
ソースデータが単一のドメインからサンプリングされ、均一なデータ分布と一致するという、従来のUnsupervised Domain Adaptation (UDA) の仮定を緩和する。
MSVDAは、異なるドメインペア間で異なるドメインシフトが存在するため、より難しい。
本研究では,時間的特徴量と空間的特徴量の両方を動的に整列させることにより,効果的な特徴量移動を実現するための新しい時間的注意モーメントアライメントネットワーク(TAMAN)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Sep 2021 05:08:05 GMT)
What Would it Take to get Biomedical QA Systems into Practice? [21.3] 医療質問応答システム(QA)は、診療医が要求に応じて治療や診断について不確実性に答える可能性を秘めている。
NLPコミュニティによる一般QAの進歩にもかかわらず、医療QAシステムはまだ臨床環境では広く使われていない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Sep 2021 19:39:42 GMT)
Symbols as a Lingua Franca for Bridging Human-AI Chasm for Explainable
and Advisable AI Systems [21.3] 我々は、人間-AI相互作用における(人間-理解可能な)シンボルの必要性は、非常に説得力があるように思える。
特に、人間は明示的な(象徴的な)知識とアドバイスを提供することに興味があり、機械の説明を期待する。
これだけでも、AIシステムは少なくとも象徴的な言葉でI/Oを行う必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Sep 2021 01:30:06 GMT)
Description of Corner Cases in Automated Driving: Goals and Challenges [21.1] コーナーケース(CC)は自動走行システムにとって重要である。
CCの理解を深めることで、オフラインアプリケーション、データセット分析、オンラインメソッドが改善される。
この拡張された要約では、このような説明の課題と目標を概観する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Sep 2021 16:05:31 GMT)
A Simple Unified Framework for Anomaly Detection in Deep Reinforcement
Learning [20.1] 深層強化学習(RL)における異常状態は、RLポリシーの範囲を超えている状態である。
本稿では,深部RLアルゴリズムのための簡易かつ効果的な異常検出フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Sep 2021 00:09:03 GMT)
Multilingual Document-Level Translation Enables Zero-Shot Transfer From
Sentences to Documents [19.6] ドキュメントレベルのニューラルマシン翻訳(DocNMT)は、クロスセンスコンテキストを取り入れたコヒーレントな翻訳を提供する。
本研究では,DocNMTにおける文脈モデリングが,ゼロショット方式で文から文書への変換可能かどうかについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Sep 2021 17:49:34 GMT)
Learning General Optimal Policies with Graph Neural Networks: Expressive
Power, Transparency, and Limits [18.7] 我々は、多数のサンプル状態の最適値関数$V*(s)$を近似するために、教師付き方法で単純なGNNを訓練する。
一般的な最適値関数が$C$特徴で定義できるが、より表現力のある$C_3$特徴を必要とする領域では定義できない領域では、一般的な最適ポリシーが得られている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Sep 2021 12:22:29 GMT)
Assisted Learning for Organizations with Limited Data [13.0] 我々は,組織レベルの学習者を支援するための学習支援フレームワークを開発し,限られたデータと不均衡なデータを用いて学習性能を向上させる。
私たちのフレームワークでは、学習者がサービスプロバイダと情報をたまに共有することしかできず、すべてのデータが集中しているかのように、ほぼ奇跡に近いモデルを達成することができます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Sep 2021 23:06:34 GMT)
Shape Inference and Grammar Induction for Example-based Procedural
Generation [12.8] 格子型3次元構築例から形状を推論し,形状文法を誘導する新しい手法であるSIGIを提案する。
Minecraftの建物に応用された形状文法は、どのようにして同じスタイルで新しい建物を自動的に生成できるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Sep 2021 14:41:56 GMT)
How Familiar Does That Sound? Cross-Lingual Representational Similarity
Analysis of Acoustic Word Embeddings [12.8] 本稿では、音響単語の埋め込み(AWE)を分析するために、表現類似性分析(RSA)に基づく新しい設計を提案する。
まず,類型的類似度の異なる7つのインド・ヨーロッパ語で単言語AWEモデルを訓練する。
次に、AWEを用いてネイティブおよび非ネイティブ音声単語処理をシミュレートし、言語間類似性を定量化するためにRSAを用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Sep 2021 13:51:39 GMT)
Robust marginalization of baryonic effects for cosmological inference at
the field level [12.8] ニューラルネットワークをトレーニングして、全質量表面密度を含む$(25,h-1rm Mpc)2$2Dマップから確率のない推論を行う。
ネットワークは、すべての解決されたスケールから一点関数やパワースペクトルを超えて情報を抽出できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Sep 2021 18:00:01 GMT)
Real-Time Trash Detection for Modern Societies using CCTV to Identifying
Trash by utilizing Deep Convolutional Neural Network [11.8] このプロジェクトは、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)の深部モデルを用いたリアルタイムゴミ検知である。
このモデルは、CCTVカメラでリアルタイムでゴミを検出するために使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Sep 2021 17:40:12 GMT)
SPLADE v2: Sparse Lexical and Expansion Model for Information Retrieval [11.4] SPLADEモデルは、最先端の高密度かつスパースなアプローチに関して、高度にスパースな表現と競争結果を提供する。
我々は、プール機構を変更し、文書拡張のみに基づいてモデルをベンチマークし、蒸留で訓練されたモデルを導入する。
全体として、SPLADEはTREC DL 2019のNDCG@10で9ドル以上のゲインで大幅に改善され、BEIRベンチマークで最先端の結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Sep 2021 10:43:42 GMT)
3D Point Cloud Completion with Geometric-Aware Adversarial Augmentation [11.2] 本稿では,3Dポイントクラウド完了タスクにおけるニューラルネットワークの性能向上を図ることを目的とした。
本稿では, クリーンサンプルと逆サンプルの両方の性能向上に寄与する, 逆サンプルを生成する新しい手法を提案する。
実験結果から,本手法により作製した逆方向サンプルを用いたトレーニングは,ShapeNetデータセット上でのPCNの性能を効果的に向上することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Sep 2021 13:16:46 GMT)
Stepmothers are mean and academics are pretentious: What do pretrained
language models learn about you? [11.1] 本稿では,社会集団のステレオタイプ属性を構成する最初のデータセットについて述べる。
本研究では,事前学習された言語モデルによって符号化されたステレオタイプを教師なしで抽出する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Sep 2021 09:44:57 GMT)
TranslateLocally: Blazing-fast translation running on the local CPU [11.0] translateLocallyは10年前のハードウェアでもクラウドのような翻訳速度と品質を提供する。
オープンソースソフトウェアはMarianをベースにしており、Linux、Windows、CPUで動作する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Sep 2021 14:20:39 GMT)
Negation-Instance Based Evaluation of End-to-End Negation Resolution [10.6] 否定の解決性を評価するための否定的アプローチについて論じる。
提案した指標は, インスタンス当たりの期待値と一致し, 直感的に解釈可能である。
3つの英コーパス上での否定解決のための最新技術システムについて結果を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Sep 2021 07:49:41 GMT)
Representation Learning for Short Text Clustering [9.9] 本稿では,クラスタリング性能を最適化するために,教師なしオートエンコーダ(AE)フレームワークを利用する2つの手法を提案する。
最初の方法であるStructure Text Network Graph Autoencoder (STN-GAE)では、テキストネットワークを構築してコーパス間の構造テキスト情報を利用して、グラフ畳み込みネットワークをエンコーダとして採用する。
ソフトクラスタ割り当てオートエンコーダ(SCA-AE)では、学習したテキスト表現をよりクラスタ化しやすいものにするために、オートエンコーダの潜在空間に追加のソフトクラスタ割り当て制約を適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Sep 2021 00:30:24 GMT)
Multi-Task Learning with Sentiment, Emotion, and Target Detection to
Recognize Hate Speech and Offensive Language [9.8] HOFと類似概念の関係を考慮し,HOF検出が利益をもたらすかどうかを検討する。
CrowdFlowerの感情コーパス、SemEval 2016 Sentiment Corpus、OffensEval 2019のターゲット検出データの組み合わせは、マルチヘッドマルチタスク学習モデルにおいてF1=.79となる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Sep 2021 15:32:26 GMT)
Not all parameters are born equal: Attention is mostly what you need [9.2] 我々は、埋め込み、注意、フィードフォワードニューラルネットワーク(FFN)の3つのパラメータ群について検討する。
我々は、注意とFFNが等しく重要であり、モデル内の同じ機能を満たすことを示す。
埋め込み層は機械翻訳タスクには不可欠ではないが、言語モデリングタスクでは最も重要なコンポーネントである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Sep 2021 13:53:59 GMT)
AirDOS: Dynamic SLAM benefits from Articulated Objects [9.0] オブジェクト認識SLAM(DOS)は、動的環境におけるロバストな動き推定を可能にするためにオブジェクトレベル情報を利用する。
AirDOSは、動的な調音オブジェクトを組み込むことで、カメラのポーズ推定を改善することができることを示す最初の動的オブジェクト認識SLAMシステムである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Sep 2021 01:23:48 GMT)
Informed Sampling for Diversity in Concept-to-Text NLG [8.9] 本稿では,言語生成モデルが確実に生成できる多様性のレベルを探索するために,Imitation Learningアプローチを提案する。
具体的には、任意のタイミングでどの単語が高品質な出力につながるかを識別するように訓練されたメタ分類器を用いて復号処理を強化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Sep 2021 12:23:58 GMT)
Knowledge Distillation with Noisy Labels for Natural Language
Understanding [8.7] この問題の範囲を文書化し,ラベルノイズの影響を緩和する2つの方法を提案する。
GLUEベンチマーク実験により, 高い騒音レベル下においても本手法は有効であることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Sep 2021 13:00:22 GMT)
Automated segmentation and extraction of posterior eye segment using OCT
scans [8.6] 本稿では,人間の眼の後部セグメントの自動抽出法を提案する。
提案手法は1000 OCTスキャンで評価され, 平均結合点(IoU)とDice類似度係数(DSC)のスコア(0.874, 0.930)が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Sep 2021 07:03:23 GMT)
A Comprehensive Review on Summarizing Financial News Using Deep Learning [8.4] 自然言語処理技術は通常、そのような大量のデータを扱うために使われ、そこから貴重な情報を得るのに使用される。
本研究では,BoW,TF-IDF,Word2Vec,BERT,GloVe,FastTextなどの埋め込み技術を用いて,RNNやLSTMなどのディープラーニングモデルに入力する。
ディープリーミングは、望まれる結果を得るか、最先端技術よりも高い精度を達成するために適用されることが期待された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Sep 2021 12:00:31 GMT)
NADE: A Benchmark for Robust Adverse Drug Events Extraction in Face of
Negations [8.4] 逆薬物イベント (ADE) 抽出法は, いわゆるメディアテキストの大量収集を迅速に調査し, 薬物関連副作用の言及を検知し, 医学的調査を誘発する。
近年のNLPのアドバンスにもかかわらず、そのようなモデルが言語品種にまたがって普及する傾向にあるにもかかわらず、そのようなモデルが頑丈であるかどうかは現在不明である。
本稿では,3つの最先端システムの評価を行い,ネガイオンに対する脆弱性を示すとともに,これらのモジュールの堅牢性を高めるための2つのストラテジーを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Sep 2021 10:33:29 GMT)
Fast nonlinear risk assessment for autonomous vehicles using learned
conditional probabilistic models of agent futures [8.3] 本稿では,自動運転車の軌道のリスクを評価するために,高速な非サンプリング方式を提案する。
提案手法はガウス混合モデルと非ガウス混合モデルの両方を含む不確実な予測に対する幅広い表現に対処する。
我々は不確実な位置のモーメントの正確な時間進化を管理する決定論的線形力学系を構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Sep 2021 05:55:39 GMT)
Not All Comments are Equal: Insights into Comment Moderation from a
Topic-Aware Model [8.3] トピックモデルからのセマンティックな特徴を分類決定に取り入れ、トピック認識モデルを作成する。
この結果から,トピック情報はモデルの性能を改善し,正しい出力に対する信頼性を高め,モデルの出力を理解する上で有効であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Sep 2021 08:57:17 GMT)
WAccess -- A Web Accessibility Tool based on WCAG 2.2, 2.1 and 2.0
Guidelines [7.8] Webアクセシビリティ(Web Accessibility)とは、さまざまな障害を持つユーザの機能を妨げる可能性のあるWebサイトから障壁を取り除くプラクティスである。
2.2はWebアクセシビリティに関する最新のガイドラインで、Webサイトをアクセス可能にするのに役立つ。
World Wide Web Consortium (W3C)で利用可能なWebアクセシビリティツールは2.1のガイドラインにのみ準拠するが、最新のガイドラインのためのツールは存在しない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Sep 2021 01:07:29 GMT)
From English to Signal Temporal Logic [7.6] 本稿では,サイバー物理システムのための公式な仕様言語であるSignal Temporal Logic (STL) に,自由英語文として与えられる非公式な要件を翻訳するためのツールおよびテクニックであるDeepSTLを提案する。
このような翻訳を考案する上での大きな課題は、公式な非公式な要件と公式な仕様の欠如である。
2番目のステップでは、最先端のトランスフォーマーベースのニューラル翻訳技術を用いて、英語からSTLへの正確な注意翻訳を訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Sep 2021 16:13:29 GMT)
Robust Estimation of Reflection Symmetry in Noisy and Partial 3D Point
Clouds [6.9] 3次元点雲で表される物体の反射対称性面を検出することは、3次元コンピュータビジョンと幾何学処理の基本的な問題である。
本稿では,外乱や欠落部分に対して頑健な反射対称性の平面に対する統計的推定器を提案する。
提案手法は,ベンチマークデータセット上での最先端性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Sep 2021 03:09:51 GMT)
What BERT Based Language Models Learn in Spoken Transcripts: An
Empirical Study [6.7] 言語モデル(LM)は、音声言語理解(SLU)を含む様々なタスクでユビキタスに活用されている。
本研究では、SLUを話者(分散、一時停止、オーバートーク)、チャンネル(会話型、ターンタスク)、ASR(挿入、削除、置換)の3つの代表的な特性に分解することを提案する。
本稿では,BERT に基づく言語モデル (BERT, RoBERTa) を探索し,言語手がかりがない場合に多言語特性を理解する能力について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Sep 2021 05:24:51 GMT)
Adaptive Reliability Analysis for Multi-fidelity Models using a
Collective Learning Strategy [6.4] 本研究は,信頼性解析のための適応多忠実ガウス法(adaptive multi-fidelity Gaussian process for reliability analysis,AMGPRA)という新しい手法を提案する。
提案手法は,最先端の単相・多相の手法と比較して計算コストを削減し,類似あるいは高い精度を実現する。
AMGPRAのキーとなる応用は、複雑で高価な物理ベースの計算モデルを用いた高忠実度不安定性モデリングである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Sep 2021 14:42:58 GMT)
Deep Policies for Online Bipartite Matching: A Reinforcement Learning
Approach [5.7] 本稿では,過去のデータに対する試行錯誤に基づく適切な対応策を導出するためのエンドツーエンド強化学習フレームワークを提案する。
学習手法の大部分は,4つの合成および実世界のデータセットにおいて,古典的なグリーディアルゴリズムよりもはるかに優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Sep 2021 18:04:19 GMT)
An Ultra-Fast Method for Simulation of Realistic Ultrasound Images [5.6] フーリエ変換を用いた超高速超音波画像シミュレーション手法を提案する。
本研究では,提案手法により生成された画像を用いたデータ拡張が,Dice類似度係数でフィールドIIを大幅に上回ることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Sep 2021 05:03:41 GMT)
Are Transformers a Modern Version of ELIZA? Observations on French
Object Verb Agreement [5.4] 簡単な表面で,この合意作業において高い精度を達成できることが示される。
長範囲のフランス語オブジェクトバーブ合意における結果のきめ細かい分析は、LSTMとは対照的に、トランスフォーマーは非自明な文法構造を捉えることができることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Sep 2021 12:33:11 GMT)
Fairness without Imputation: A Decision Tree Approach for Fair
Prediction with Missing Values [5.0] 欠落した値を持つデータを用いて機械学習モデルを訓練する際の公平性の懸念について検討する。
本稿では,個別の計算処理や学習プロセスを必要としない決定木に基づく統合的アプローチを提案する。
提案手法は,有意なデータセットに適用した既存のフェアネス介入手法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Sep 2021 20:46:22 GMT)
Self-supervised Representation Learning for Reliable Robotic Monitoring
of Fruit Anomalies [4.5] 最先端の強化手法は、典型的な画像上に焦点対象の構造的特異性を任意に埋め込む。
このような構造に敏感な表現を学習することは、いくつかの異常なクラスに対する最適でないアプローチである、と我々は主張する。
ニューラルネットワークモデルに「カラー不規則性」の符号化を学習するための新しいデータ拡張手法としてチャネルランダム化を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Sep 2021 12:41:02 GMT)
Data-driven controllers and the need for perception systems in
underwater manipulation [4.1] UVMSのモデリングは、非常に非線形なダイナミクスのために複雑でコストがかかるプロセスである。
これは、オブジェクトの操作が必要なタスクで増大します。
未知のペイロードを扱うUVMSの制御戦略を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Sep 2021 17:25:10 GMT)
Homography augumented momentum constrastive learning for SAR image
retrieval [4.0] 本稿では, ホログラフィ変換を用いた画像検索手法を提案する。
また,ラベル付け手順を必要としないコントラスト学習によって誘導されるDNNのトレーニング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Sep 2021 17:27:07 GMT)
Identifying biases in legal data: An algorithmic fairness perspective [3.8] 本稿では,アルゴリズムの公正性の観点から,大規模訴訟データにおけるバイアスの同定と測定の問題について検討する。
我々の手法は2つの回帰モデルを用いており、データによって与えられる「典型的」裁判官の決定を表すベースラインと、3つの公正の概念のうちの1つを適用する「公正」裁判官である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Sep 2021 04:05:12 GMT)
Design and implementation of a parsimonious neuromorphic PID for onboard
altitude control for MAVs using neuromorphic processors [3.7] 低レベルコントローラはしばしば無視され、ニューロモルフィックループの外にとどまる。
そこで本研究では,93個のニューロンを最小限に含む,同種で調節可能なPIDコントローラを提案する。
その結果,低レベルのニューロモルフィックコントローラの適合性は,最終的に非常に高い更新頻度で確認できた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Sep 2021 14:27:11 GMT)
Learning to Forecast Dynamical Systems from Streaming Data [3.6] 本稿では,トレーニングデータに1回のパスしか必要としないKAFのストリーミングアルゴリズムを提案する。
計算実験により、ストリーミングKAF法は力学系のいくつかのクラスを予測できることを示した。
全体的な方法論は、ストリーミングカーネルレグレッションのための新しいテンプレートとして、より広い関心を持つかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Sep 2021 14:38:26 GMT)
QEnclave -- A practical solution for secure quantum cloud computing [3.2] QEnclaveと呼ばれるセキュアなハードウェアデバイスを導入し、古典的な制御のみを使用しながら、量子演算のリモート実行をセキュアにすることができる。
興味深いことに、我々のQEnclaveはシングルキュービット回転のみを実行するが、それでも、キュービットのソースが敵によって制御されている場合でも、任意の量子計算を確保するために使用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Sep 2021 12:29:40 GMT)
Discovery of temporal structure intricacy in arterial blood pressure
waveforms representing acuity of liver transplant and forecasting short term
surgical outcome via unsupervised manifold learning [3.1] 肝移植手術において, 動脈血圧(ABP)波形は連続パルスで進行する。
我々は、教師なし多様体学習波形解析を用いて、ABPデータから波形形態的進化を抽出した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Sep 2021 15:33:58 GMT)
A Novel Structured Natural Gradient Descent for Deep Learning [3.1] 我々は、ディープニューラルネットワークの構造を再構築し、従来の勾配降下(GD)を用いて新しいネットワークを最適化する。
実験結果から,提案手法はディープネットワークモデルの収束を加速し,GDよりも優れた性能が得られることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Sep 2021 11:12:10 GMT)
Transferability of Graph Neural Networks: an Extended Graphon Approach [3.0] スペクトルグラフ畳み込みニューラルネットワーク(GCNN)について検討する。
本稿では,グラノン分析に基づく転送可能性のモデルについて考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Sep 2021 10:59:01 GMT)
Multi-Objective Allocation of COVID-19 Testing Centers: Improving
Coverage and Equity in Access [2.8] 新型コロナウイルスは4200万人以上に感染し、全米で67万3000人以上が死亡している。
公衆衛生当局は、感染のホットスポットを特定するための診断検査の結果を監視した。
テストサイトアロケーションの現在のスキームのほとんどは、経験や利便性に基づいています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Sep 2021 03:53:14 GMT)
Signal Classification using Smooth Coefficients of Multiple wavelets [2.8] 時系列信号は重要な構成となり、多くの実用的な応用がなされている。
本稿では,データ変換に適したウェーブレットを選択し,これらの変換から出力を合成してデータセットを構築し,アンサンブル分類器を適用するアプローチを提案する。
提案手法の有効性を,生信号データや単一ウェーブレット変換を用いた手法と比較して実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Sep 2021 06:36:56 GMT)
Digital Signal Processing Using Deep Neural Networks [2.6] 本稿では、RF領域の問題を解決するために特別に設計されたカスタムディープニューラルネットワーク(DNN)を提案する。
本モデルは,自動エンコーダ畳み込みネットワークと変圧器ネットワークを組み合わせることで,特徴抽出と注意のメカニズムを活用する。
また,DNNをトレーニングし,自動変調分類を行い,伝送路効果を推測・補正し,ベースバンドRF信号を直接復調することのできる,新しいオープンデータセットと物理データ拡張モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Sep 2021 18:59:32 GMT)
One Source, Two Targets: Challenges and Rewards of Dual Decoding [2.5] 出力側が互いに効果的に依存するように2つのテキストを共同で生成すること。
本稿では、二重復号化の可能な実装について分析し、4つのアプリケーションで実験する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Sep 2021 14:25:26 GMT)
Distributed Mission Planning of Complex Tasks for Heterogeneous
Multi-Robot Teams [2.3] 異種多ロボットチームのための複雑なミッション計画のための分散多段階最適化手法を提案する。
提案手法は、ミッション目標を定義する階層木として表される、ミッションの多目的探索を含む。
提案手法は,利用可能なロボットと与えられた最適化基準に応じて,計画戦略に適応する能力を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Sep 2021 11:36:11 GMT)
Assured Neural Network Architectures for Control and Identification of
Nonlinear Systems [1.9] ニューラルネットワークアーキテクチャ(層数と層ごとのニューロン数)の自動設計の問題点について考察する。
仕様は、リプシッツ定数に既知の有界なリプシッツ連続コントローラによって満たされると仮定するのみである。
我々はこのCPWAをTLL(Two-Level Lattice)NNアーキテクチャに関する著者の最近の結果を用いてNNアーキテクチャに接続する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Sep 2021 16:19:59 GMT)
Learning Interpretable Concept Groups in CNNs [1.8] 概念グループ学習(CGL)は、各レイヤ内のフィルタを概念グループに分割することで、解釈可能なCNNフィルタのトレーニングを促進する。
正規化戦略は、同じグループのフィルタが、与えられた層に対して同様の画像領域でアクティブになるように強制する。
我々は,標準的な解釈可能性評価手法を用いて解釈可能性を定量的に評価し,ほとんどの場合,その手法が解釈可能性のスコアを向上させることを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Sep 2021 10:32:04 GMT)
Generating Local Maps of Science using Deep Bibliographic Coupling [1.7] グラフ拡散法を用いて深部近傍への結合を拡大することを提案する。
この方法では、任意の2つの論文間の類似性を定義することができ、科学の局所的な地図を生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Sep 2021 07:25:18 GMT)
InvBERT: Text Reconstruction from Contextualized Embeddings used for
Derived Text Formats of Literary Works [1.6] Digital Humanities and Computational Literary Studiesは文献調査にテキストマイニング手法を適用している。
著作権の制限により、関連するデジタル化された文学作品の入手は制限されている。
BERTを逆転しようとする試みは、エンコーダのパーツをコンテキスト化された埋め込みと共に公開することが重要であることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Sep 2021 11:35:41 GMT)
JEM++: Improved Techniques for Training JEM [1.6] JEM(Joint Energy-based Model)は、現代のCNN分類器の強力な識別力を保持するハイブリッドモデルである。
我々は,JEMの精度,トレーニング安定性,スピードを全面的に向上させるために,さまざまな新しいトレーニング手順とアーキテクチャ機能を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Sep 2021 02:17:43 GMT)
Extending Adversarial Attacks to Produce Adversarial Class Probability
Distributions [1.4] 高い不正率を維持しながら,クラスに対する確率分布を近似できることを示す。
この結果から, クラスに対する確率分布は, 高い不正率を維持しつつ, 密に近似できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Sep 2021 23:25:22 GMT)
Active inference, Bayesian optimal design, and expected utility [1.4] 活性推論がベイズ決定理論とベイズ設計の最適原理を結合し、期待される自由エネルギーを最小化する方法について述べる。
情報探索行動の自然発生を可能にする、活発な推論のこの側面である。
我々のTmazeシミュレーションは、期待される自由エネルギーを最適化し、期待されるユーティリティを最適化し、純粋に悪用的な振る舞いを誘導することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Sep 2021 20:56:32 GMT)
GAP2WSS: A Genetic Algorithm based on the Pareto Principle for Web
Service Selection [1.4] 本稿では,複合 Web サービスの各タスクに対して,候補 Web サービスのプールから Web サービスを選択するためのGAP2WSS 原則を採用することで,遺伝的アルゴリズムを提案する。
すべてのグローバルな制約、サービス間制約、トランザクション上の制約が同時に検討されます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Sep 2021 20:41:21 GMT)
Consistency of spectral clustering for directed network community
detection [1.4] 有向ネットワークは、生物学、社会学、生理学、コンピュータ科学など、様々な分野に現れる。
本研究では,隣接行列の特異分解に基づくスペクトルクラスタリング手法を構築し,有向ブロックモデルにおけるコミュニティの不均一性を検出する。
我々の理論的結果は、バランスの取れたクラスタを持つ有向ネットワーク、類似の次数を持つノードを持つ有向ネットワーク、および有向Erd"os-R'enyiグラフなど、いくつかの特別な有向ネットワークに革新をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Sep 2021 17:01:36 GMT)
Quantum circuits for exact unitary $t$-designs and applications to
higher-order randomized benchmarking [0.5] 我々は、任意の数の量子ビット上で任意の$t$に対して正確な単位の$t$-designsを生成する量子回路を初めて提供する。
1量子ビット系と2量子ビット系の2ドルRBは実現可能であることを数値的に示し、超伝導量子ビットの背景雑音を実験的に特徴づける。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Sep 2021 23:29:43 GMT)
Comparison of single and multitask learning for predicting cognitive
decline based on MRI data [0.4] アルツハイマー病評価尺度(英: Alzheimer's Disease Assessment Scale-Cognitive subscale、ADAS-Cog)は、神経心理学のツールである。
ADAS-Cogスコアの変化の予測は、認知症および無リスク集団のタイミング治療介入に役立つ可能性がある。
予測モデルを学習するための推奨方法は、単一タスク正規化線形回帰である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Sep 2021 15:46:42 GMT)
Whittle index based Q-learning for restless bandits with average reward [0.4] Q-learning と Whittle index のパラダイムを用いて,多腕レストレスバンディットに対する新しい強化学習アルゴリズムを提案する。
我々は、Whittleインデックスポリシーの構造を利用して、Q学習の検索スペースを削減し、大きな計算ゲインをもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Sep 2021 15:02:17 GMT)
Selecting Datasets for Evaluating an Enhanced Deep Learning Framework [0.3] この研究は続くステップに対処し、異常な不規則なシーケンシャルパターンによって特徴づけられる適切なデータセットを選択する。
開発されたフレームワークは、最も適切なデータセットを使用してテストされた。
本研究は、金融市場と日替わりの通貨交換ドメインが、設計したディープラーニングフレームワークの評価に最も適したデータセットであると結論付けた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Sep 2021 22:09:30 GMT)
Early and Revocable Time Series Classification [0.0] 本稿では,早期・無効な時系列分類という新しい問題を紹介する。
コストベースの新しいフレームワークを提案し、そこから2つの新しいアプローチを導出する。
取り消し決定の能力は、取り消し不能な体制よりもパフォーマンスを著しく向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Sep 2021 16:09:11 GMT)
wsGAT: Weighted and Signed Graph Attention Networks for Link Prediction [0.0] グラフニューラルネットワーク(GNN)は、グラフの表現を学習し、現実世界の多くの問題に取り組むために広く利用されている。
我々は,グラフアテンションネットワーク(GAT)層の拡張であるwsGATを提案し,符号付きおよび重み付きリンクでグラフを処理する。
以上の結果から,wsGAT層を用いたモデルはGCNII層やSGCN層よりも優れており,符号付き重みが予測されると性能が低下しないことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Sep 2021 12:07:51 GMT)
mGNN: Generalizing the Graph Neural Networks to the Multilayer Case [0.0] 我々は,GNNを多層ネットワークに一般化するためのフレームワークであるmGNNを提案する。
我々のアプローチは汎用的であり(タスク固有ではない)、計算オーバーヘッドを伴わずに任意の種類のGNNを拡張するという利点がある。
我々は、このフレームワークを3つの異なるタスク(ノードとネットワークの分類、リンクの予測)に分けて検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Sep 2021 12:02:12 GMT)
Two-electron wavefunctions are matrix product states with bond dimension
Three [0.0] 我々は、下層の軌道の適切な(波動関数に依存した)選択について、この主張をタイトルで証明し、三つの軌道が最適であることを示す。
2電子系では、結合次元3のQC-DMRG法とフェルミオンモード最適化が組み合わされ、FCIエネルギーが正確に回復する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Sep 2021 10:50:57 GMT)
Towards the Classification of Error-Related Potentials using Riemannian
Geometry [0.0] エラー関連電位(エラー関連電位、英: error-related potential、ErrP)は、事象関連電位(ERP)の一種。
視覚的識別タスクを行う7人の健常者を対象に,ErrPを誘発する実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Sep 2021 06:42:47 GMT)
Topological signatures in a weakly dissipative Kitaev chain of finite
length [0.0] 外部浴の複数の格子サイトへの結合は、量子干渉効果を生じる。
異なる温度と/または化学的ポテンシャルで2つの浴が存在する場合、定常粒子電流はランダウアー・B・ウーティカーの公式で表される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Sep 2021 11:43:09 GMT)
The reverse flow and amplification of heat in a quantum-dot system [0.0] 異なる統計分布関数によって記述された2つの貯水池の間に量子ドットを埋め込むと、逆流と熱の増幅が実現できることを示す。
この装置の新規性は、熱の逆流が外部の駆動力を必要としないことと、この一見パラドックス的な現象が熱力学の法則に反しないことである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Sep 2021 08:26:49 GMT)
Oriented Object Detection in Aerial Images Based on Area Ratio of
Parallelogram [0.0] 回転物体検出は空中画像において難しい課題である。
既存の回帰に基づく回転検出器は不連続境界の問題に悩まされる。
上記の課題に対処するためのシンプルな効果的な枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Sep 2021 14:13:36 GMT)
Off-line approximate dynamic programming for the vehicle routing problem
with stochastic customers and demands via decentralized decision-making [0.0] 本稿では,顧客の位置と需要が不確実な車両経路問題(VRP)の変種について検討する。
目的は、車両の容量と時間制限を満たしながら、提供された要求を最大化することである。
本稿では,Replay MemoryやDouble Q Networkといった最先端のアクセラレーション技術を用いたQラーニングアルゴリズムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Sep 2021 14:28:09 GMT)
OTEANN: Estimating the Transparency of Orthographies with an Artificial
Neural Network [0.0] 我々は、書き言葉と発音の透明性を評価するために、Artificial Neural Network(ANN)モデルを使用する。
我々は,このモデルを用いて,音素-音素-音素-音素-音素-音素-音素-音素-音素-音素-音素-音素-音素-音素-音素-音素-音素翻訳タスクにおいて,正しい予測のパーセンテージを訓練し,検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Sep 2021 19:34:07 GMT)
Non-relativistic solutions for three-body molecules within a
Chern-Simons model [0.0] ヌメロフ法により、4つの異なるミューニック分子と電子分子の結合状態に対する波動関数と基底状態エネルギーを数値的に取得する。
新しい結果は、魅力的なポテンシャルを$ln(rho)$に比例する以前の平面構成研究と、クーロンポテンシャルを仮定する3次元アナログとを比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Sep 2021 04:46:12 GMT)
Non-parametric Kernel-Based Estimation of Probability Distributions for
Precipitation Modeling [0.0] 湿潤時間間隔の降水量の累積分布関数(CDF)の非パラメトリック推定を導出した。
我々は、KCDEが標準的な経験的(階段)推定よりも確率分布のより良い推定値を提供することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Sep 2021 04:52:00 GMT)
Multiblock-Networks: A Neural Network Analog to Component Based Methods
for Multi-Source Data [0.0] 本稿では,コンポーネントベース統計モデルの概念をニューラルネットワークアーキテクチャに転送する手法を提案する。
これにより、ニューラルネットワークの柔軟性と、マルチブロック手法におけるブロック関連性を解釈する概念を組み合わせる。
この結果から,通常のフィードフォワードニューラルネットワークの性能に適合しながら,マルチブロックネットワークが基本モデル解釈を可能にしたことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Sep 2021 16:00:15 GMT)
Multi-Domain Few-Shot Learning and Dataset for Agricultural Applications [0.0] そこで本研究では,いくつかのサンプルから異なる害虫,植物,その病原体を自動分類する手法を提案する。
埋め込みを生成する機能抽出器を学習し、Transformerを使って埋め込みを更新する。
モデル全体を包括的に解析するために42の実験を行い、画像分類ベンチマークで最大14%と24%のパフォーマンス向上を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Sep 2021 04:20:18 GMT)
Meta-Model Structure Selection: Building Polynomial NARX Model for
Regression and Classification [0.0] 本研究は、回帰と分類問題に対するNARXモデルの構造を選択するための新しいメタヒューリスティックなアプローチを提案する。
新しいアルゴリズムのロバスト性は、異なる非線形特性を持つ複数のシミュレートされた実験システムで試験される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Sep 2021 02:05:40 GMT)
Measuring relational information between quantum states, and
applications [0.0] SWAPテストの適切な一般化を用いて、バーグマン不変量を測定する方法について述べる。
応用例として、線形独立性、コヒーレンス、虚偽性のための基底非依存テストを記述する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Sep 2021 07:23:12 GMT)
Many-Body Quantum States with Exact Conservation of Non-Abelian and
Lattice Symmetries through Variational Monte Carlo [0.0] 我々は、大域的非アーベル対称性が本質的にその構造に埋め込まれているアンザッツを示す。
格子対称性を組み込むようにモデルを拡張します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Sep 2021 12:31:12 GMT)
Learning Domain Specific Language Models for Automatic Speech
Recognition through Machine Translation [0.0] 我々は、タスク固有のテキストデータの翻訳を最初に取得するために、中間ステップとしてNeural Machine Translationを使用します。
我々はNMTビームサーチグラフから単語混乱ネットワークを導出する手法を開発した。
NMT混在ネットワークは、n-gramと繰り返しニューラルネットワークLMの両方の難易度を低減するのに有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Sep 2021 10:29:20 GMT)
Lack of Value Definiteness in Quantum Gravity [0.0] ループ量子重力と弦理論の両方において、これらの可観測子は非可換であることを示す。
我々は、これらの物理量について、存在論的に非決定的、すなわち非存在論的、心非依存的な方法で不決定的と解釈することを提案する。
この結果は、物理学哲学における現在の議論に2つの重要な結果をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Sep 2021 17:47:01 GMT)
LOTR: Face Landmark Localization Using Localization Transformer [0.0] 提案するフレームワークは,Transformerネットワークを利用して特徴マップ内の空間情報をよりよく活用する,直接座標回帰手法である。
トリミング・アンド・アライメントされた顔画像を考えると、提案したLOTRは後処理ステップを必要とせずにエンドツーエンドで訓練することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Sep 2021 09:54:27 GMT)
Introduce the Result Into Self-Attention [0.0] 本稿では,事前に分類網の出力を取得しようとする新しいアテンション修正手法を提案する。
我々は、GoogLeNetで提案された補助分類器を用いて、事前に結果を入手し、それらをアテンションネットワークに渡す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Sep 2021 02:16:00 GMT)
Integrable Model of Topological SO(5) Superfluidity [0.0] トポロジカルSO(5)超流動を構成する物質相を導入する。
この発見の鍵は、正確に解けるモデルの実現である。
推進セクターでは、エキゾチックな超流動と金属相が見られます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Sep 2021 14:57:36 GMT)
Fast-Forwarding with NISQ Processors without Feedback Loop [0.0] 量子シミュレーションのための代替対角化アルゴリズムとして古典量子高速フォワード法(CQFF)を提案する。
CQFFは古典的量子フィードバックループと制御されたマルチキュービットユニタリの必要性を取り除く。
私たちの仕事は、以前の記録よりも104ドルの改善を提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Sep 2021 11:26:23 GMT)
Engineering classical capacity of generalized Pauli channels with
admissible memory kernels [0.0] メモリカーネルマスター方程式を用いて生成された一般化されたパウリチャネルのキャパシティを解析する。
カーネルパラメータの適切なエンジニアリングのために、非局所ノイズ効果による進化は、純粋にマルコフ的進化よりも高いキャパシティを持つ動的写像を生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Sep 2021 13:02:40 GMT)
Do Bloch waves interfere with one another ? [0.0] 2つのブロッホ状態は、量子干渉を示すために線形に重畳することはできない。
周期的に駆動される量子系におけるこの超選択則の時間的類似も発見されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Sep 2021 12:55:36 GMT)
Direct and clean loading of nanoparticles into optical traps at millibar
pressures [0.0] 我々は,光トラップを1mbarまで圧力で直接ロードする,クリーンで乾燥し,汎用的な機構を提案する。
本手法は, 迅速かつ効率的な捕捉が可能であり, シリコン基板上に成長したナノファブリケード粒子のサイト選択負荷にも適している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Sep 2021 16:56:06 GMT)
Deterministic Teleportation and Universal Computation Without Particle
Exchange [0.0] テレポーテーションは量子技術の基礎であり、量子情報理論の発展に重要な役割を果たしてきた。
ここでは、量子性の異なる側面をテレポーテーションに適用する。
私たちが提案する制御相ユニバーサルゲートは、2つのリモートパーティ間で完全なベル検出を可能にし、実験的に実現可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Sep 2021 14:31:32 GMT)
DECORAS: detection and characterization of radio-astronomical sources
using deep learning [0.0] 我々は,VLBI(Very Long Baseline Interferometry)観測から遠点と遠点の両方を検出する深層学習に基づくDECRASを提案する。
当社のアプローチは,低数の畳み込みレイヤを使用してソース検出にスケーラブルなソリューションを提供する,エンコーダ・デコーダニューラルネットワークアーキテクチャに基づいている。
DECORASは検出されたソースの位置を0.61$pm$ 0.69 masに復元でき、有効半径とピーク表面の明るさはそれぞれ98および94パーセントで20%以内に回収される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Sep 2021 12:07:42 GMT)
Comparison of Neural Network based Soft Computing Techniques for
Electromagnetic Modeling of a Microstrip Patch Antenna [0.0] 22種類のネットワークとトレーニングアルゴリズムを組み合わせて、矩形マイクロストリップアンテナの寸法を予測する。
また,Reduced Radial Bias Networkは最も正確なネットワークであり,Scaled Conjugate Gradientは電磁モデリングの最も信頼性の高いアルゴリズムである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Sep 2021 10:08:22 GMT)
Challenges and Opportunities on Using Games to Support IoT Systems
Teaching [0.0] 産業4.0パラダイムに新しいシステムが登場した。
これらのシステムのエンジニアリングは変化し、建設プロセスの仕方に大きな影響を与えました。
シンプルで遊び心のある代替品を識別して作り方を教えるのは難しい作業です。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Sep 2021 13:30:43 GMT)
An Add-On for Empowering Google Forms to be an Automatic Question
Generator in Online Assessments [0.0] この研究は、Google Formsをマルチチョイス質問(MCQ)を生成する自動マシンにするためのアドオンを提案する。
本稿では,主に問合せ用ソフトウェアとデータストレージを組み合わせたアドオン設計について述べる。
実験の結果,MCQは,人的専門家が生み出す知識と,生徒の知識のレベルを同等に評価できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Sep 2021 07:18:44 GMT)
Abstract ladder operators and their applications [0.0] いくつかの著者が最近の論文で用いているはしご演算子$Z$の一般バージョンを考える。
まず、元の等式を式$[H,Z]=lambda Z[Zdagger, Z]$に置き換え、次に、$[H,Z]=lambda Z$ for some $lambdainmathbbC$, $Hneq Hdagger$を考える。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Sep 2021 13:38:49 GMT)
A machine learning approach to Bayesian parameter estimation [0.0] パラメータ推定を分類タスクとして定式化し,ニューラルネットワークを用いてベイズ推定を効率的に行う。
本稿では,ネットワークの後方分布が,逆フィッシャー情報によって与えられる不確実性の中でパラメータの真(未知)値に集中していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Sep 2021 11:56:48 GMT)
A Quantum-Inspired Classical Solver for Boolean k-Satisfiability
Problems [0.0] 本稿では,k-satisfiability(k-SAT)問題に対するアルゴリズム的アプローチについて述べる。
次に、AmplifySATの強みと限界を特定するために、古典的なデジタルまたはアナログコンピューティング環境でこの設定を有意義に活用することについて議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Sep 2021 16:10:52 GMT)