Audio-Visual Synchronisation in the wild [149.8] 我々は,VGG-Sound Syncという,高い音声・視覚相関を持つテストセットを同定し,キュレートする。
任意の長さの音響信号と視覚信号のモデル化に特化して設計された,トランスフォーマーに基づく多数のアーキテクチャ変種を比較した。
我々は,新しいVGG-Sound Syncビデオデータセットにおいて,160以上の多様なクラスと一般的な音声-視覚同期のための最初のベンチマークを設定した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Dec 2021 17:50:26 GMT)
Segment and Complete: Defending Object Detectors against Adversarial
Patch Attacks with Robust Patch Detection [142.2] 敵のパッチ攻撃は最先端の物体検出器に深刻な脅威をもたらす。
パッチ攻撃に対して物体検出器を防御するフレームワークであるSegment and Complete Defense (SAC)を提案する。
SACは、物理的パッチ攻撃の標的攻撃成功率を著しく低減できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Dec 2021 19:18:48 GMT)
Geometry-Guided Progressive NeRF for Generalizable and Efficient Neural
Human Rendering [139.2] 我々は、高忠実度自由視点人体詳細のための一般化可能で効率的なニューラルレーダランス・フィールド(NeRF)パイプラインを開発した。
自己閉塞性を改善するため,幾何誘導型多視点機能統合手法を考案した。
高いレンダリング効率を達成するため,幾何誘導型プログレッシブレンダリングパイプラインを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Dec 2021 14:42:10 GMT)
Bidimensional Leaderboards: Generate and Evaluate Language Hand in Hand [117.6] リーダーボード, 二次元リーダーボード(ビルボード)の一般化を提案する。
従来の一次元のリーダーボードがシステムに所定の基準でソートするのとは異なり、ビルボードはジェネレータと評価指標の両方を競合するエントリとして受け入れる。
いくつかの異なるメトリクスの線形アンサンブルが、場合によっては既存のメトリクスを独立して大幅に上回っていることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Dec 2021 06:34:58 GMT)
CoMPS: Continual Meta Policy Search [113.3] 逐次マルチタスク学習における課題に対処する新しいメタ学習法を開発した。
CoMPSは、いくつかの課題のある連続制御タスクにおいて、事前の継続的な学習や外部のメタ強化手法よりも優れていることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Dec 2021 18:53:08 GMT)
Fully Context-Aware Image Inpainting with a Learned Semantic Pyramid [101.5] 画像中の任意の欠落する領域に対して、合理的で現実的なコンテンツを復元することは、重要な課題である。
最近の画像インパインティングモデルは鮮明な視覚的詳細を生成するために大きな進歩を遂げているが、それでもテクスチャのぼやけや構造的歪みにつながる可能性がある。
本研究では,画像中の局所的欠落コンテンツの回復に大きく貢献する,多スケールなセマンティック・セマンティック・ピラミッド・ネットワーク(SPN)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Dec 2021 04:33:33 GMT)
Exploring Temporal Granularity in Self-Supervised Video Representation
Learning [99.0] 本研究は,ビデオ表現学習における時間的グラニュラリティの探索を目的とした,TeGという自己教師型学習フレームワークを提案する。
TeGの柔軟性は、8つのビデオベンチマークで最先端の結果をもたらし、ほとんどの場合、教師付き事前トレーニングよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Dec 2021 18:58:42 GMT)
CoSSL: Co-Learning of Representation and Classifier for Imbalanced
Semi-Supervised Learning [98.9] 本稿では,非バランスなSSLのための非結合表現学習と分類器学習を用いた新しいコラーニングフレームワーク(CoSSL)を提案する。
データ不均衡に対処するため、分類器学習のためのTFE(Tail-class Feature Enhancement)を考案した。
実験により,本手法は様々な分散分布において,他の手法よりも優れた性能を示すことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Dec 2021 20:13:13 GMT)
MLP Architectures for Vision-and-Language Modeling: An Empirical Study [91.6] 視覚・機能融合(VL)におけるアーキテクチャの利用に関する最初の実証的研究を開始する。
プレトレーニングなしでは、マルチモーダルフュージョンの使用はトランスに比べて顕著な性能差があることが判明した。
マルチヘッドの注意を多用する代わりに、エンコーダに小さなワンヘッドの注意を加えることで、トランスフォーマーに匹敵するパフォーマンスを達成するのに十分である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Dec 2021 18:26:19 GMT)
Scaling Language Models: Methods, Analysis & Insights from Training
Gopher [84.0] 本稿では,トランスフォーマーに基づく言語モデルの性能を,幅広いモデルスケールで解析する。
スケールからのゲインは、理解、事実確認、有害言語の同定などにおいて最大である。
我々は、AIの安全性と下流の害の軽減に対する言語モデルの適用について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Dec 2021 19:41:47 GMT)
Reverse image filtering using total derivative approximation and
accelerated gradient descent [82.9] 線形あるいは非線形な画像フィルタの効果を逆転する新たな問題に対処する。
この仮定では、フィルタのアルゴリズムは未知であり、フィルタはブラックボックスとして利用できる。
この逆問題を、局所的なパッチベースのコスト関数の最小化として定式化し、全導関数を用いて勾配勾配の勾配を近似し、問題を解く。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Dec 2021 05:16:11 GMT)
Self-Supervised Models are Continual Learners [79.7] 本研究では, 自己教師付き損失関数を連続学習のための蒸留機構にシームレスに変換可能であることを示す。
我々は,学習した表現の質を大幅に向上させる連続的自己教師型視覚表現学習の枠組みを考案した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Dec 2021 10:39:13 GMT)
Tracking People by Predicting 3D Appearance, Location & Pose [79.0] 私たちはまず、1つのフレームから3Dまで、堅牢な方法で人々を持ち上げます。
人を追跡すると、時間とともに3Dの観察結果をトラックレット表現で収集する。
これらのモデルを用いて、トラックレットの将来状態を予測します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Dec 2021 18:57:15 GMT)
A cross-domain recommender system using deep coupled autoencoders [77.9] クロスドメインレコメンデーションのために2つの新しい結合型オートエンコーダに基づくディープラーニング手法を提案する。
最初の方法は、ソースドメインとターゲットドメイン内のアイテムの固有表現を明らかにするために、一対のオートエンコーダを同時に学習することを目的としている。
第2の方法は,2つのオートエンコーダを用いてユーザとアイテム待ち行列を深く非線形に生成する,新たな共同正規化最適化問題に基づいて導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Dec 2021 15:14:26 GMT)
Regularization methods for the short-term forecasting of the Italian
electric load [77.3] イタリアの電力負荷の24のプロファイル全体を予測する問題はマルチタスク学習問題として対処される。
96x96行列重みは96x96行列を形成し、正方形の領域にサンプリングされた表面として見ることができる。
表面の自由度を下げるための規則化とスパーシリティの異なるアプローチを探索し、得られた予測をイタリアのトランスミッション・システム・オペレーター・テルナの予測と比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Dec 2021 22:15:06 GMT)
Do Pedestrians Pay Attention? Eye Contact Detection in the Wild [75.5] 都市環境では、人間は近くの人々との迅速かつ効率的なコミュニケーションのためにアイコンタクトに依存している。
本稿では,環境や歩行者距離を制御できない自動運転車の眼球接触検出,すなわち実世界のシナリオに着目した。
本稿では, セマンティックキーポイントを利用したアイコンタクト検出モデルを導入し, このハイレベルな表現が, 一般公開データセットJAADの最先端結果を実現することを示す。
ドメイン適応を研究するために、私たちは、野生のアイコンタクト検出のための大規模データセット、LOOKを作成しました。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Dec 2021 10:21:28 GMT)
Identification of Twitter Bots based on an Explainable ML Framework: the
US 2020 Elections Case Study [72.6] 本稿では,ラベル付きTwitterデータに基づくTwitterボット識別システムの設計に焦点をあてる。
Supervised Machine Learning (ML)フレームワークは、Extreme Gradient Boosting (XGBoost)アルゴリズムを用いて採用されている。
また、MLモデルの予測を説明するためにShapley Additive Explanations (SHAP)をデプロイした。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Dec 2021 14:12:24 GMT)
Enhancing Food Intake Tracking in Long-Term Care with Automated Food
Imaging and Nutrient Intake Tracking (AFINI-T) Technology [71.4] 長期医療(LTC)の住民の半数は、入院、死亡、死亡率、生活の質の低下が悪化している。
本稿では,LCCのための食品自動撮像・栄養摂取追跡技術(AFINI-T)について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Dec 2021 22:25:52 GMT)
Transformer based trajectory prediction [71.3] 我々は、トランスフォーマーニューラルネットワークを純粋にベースとした、不確実性を考慮した動き予測のための、単純かつ強力なベースラインを提案する。
実装が容易である一方で、提案手法は競争性能を達成し、2021年のシフト車両運動予測コンペティションで1$st$をランク付けする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Dec 2021 16:00:14 GMT)
Revisiting Contrastive Learning through the Lens of Neighborhood
Component Analysis: an Integrated Framework [70.8] 下流タスクにおいて高い精度とロバスト性を同時に達成できるような、統合されたコントラスト損失を設計するための新しい手法を示す。
統合フレームワークでは,標準精度が最大6%向上し,対角精度が17%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Dec 2021 18:54:11 GMT)
Shortest Paths in Graphs with Matrix-Valued Edges: Concepts, Algorithm
and Application to 3D Multi-Shape Analysis [69.1] グラフ内の最短経路を見つけることは、コンピュータビジョンやグラフィックスにおける多くの問題に関係している。
本稿では,行列値のエッジを持つグラフにおいて,最短経路のグラフ理論を新たに導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Dec 2021 08:23:37 GMT)
Experimental Characterization of Fault-Tolerant Circuits in Small-Scale
Quantum Processors [67.5] 符号の論理ゲートセットは、10以上のゲートシーケンスに対してフォールトトレラントとみなすことができる。
一部の回路は耐故障性基準を満たしていなかった。
試験した回路が低次元の出力状態に制限された場合に、耐故障性基準を評価するのが最も正確である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Dec 2021 01:52:36 GMT)
Contrastive Instruction-Trajectory Learning for Vision-Language
Navigation [66.2] 視覚言語ナビゲーション(VLN)タスクでは、エージェントが自然言語の指示でターゲットに到達する必要がある。
先行研究は、命令-軌道対間の類似点と相違点を識別できず、サブ命令の時間的連続性を無視する。
本稿では、類似したデータサンプル間の分散と、異なるデータサンプル間の分散を探索し、ロバストなナビゲーションのための独特な表現を学習するContrastive Instruction-Trajectory Learningフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Dec 2021 06:32:52 GMT)
GPCO: An Unsupervised Green Point Cloud Odometry Method [64.9] 軽量な点状クラウド・オドメトリー法を提案し, GPCO法と名付けた。
GPCOは、連続点雲スキャンの特徴と一致することによって物体の動きを予測する教師なし学習法である。
GPCOは、モデルサイズが大幅に小さく、トレーニング時間も少ないのに対して、ディープラーニング手法のベンチマークを精度で上回ることが観察された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Dec 2021 00:24:03 GMT)
FLAVA: A Foundational Language And Vision Alignment Model [63.2] 最先端のビジョンとヴィジュアル・アンド・ランゲージモデルは、様々な下流タスクで優れたパフォーマンスを得るために、大規模な視覚言語事前訓練に依存している。
このようなモデルとしてFLAVAを導入し、これらの目標モダリティにまたがる35のタスクにおいて、印象的なパフォーマンスを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Dec 2021 18:59:16 GMT)
DriPP: Driven Point Processes to Model Stimuli Induced Patterns in M/EEG
Signals [63.0] 我々はDriPPと呼ばれる新しい統計点過程モデルを開発する。
我々は、このモデルのパラメータを推定するために、高速で原理化された予測最大化(EM)アルゴリズムを導出する。
標準MEGデータセットの結果から,我々の手法が事象関連ニューラルレスポンスを明らかにすることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Dec 2021 13:07:21 GMT)
A study on native American English speech recognition by Indian
listeners with varying word familiarity level [62.1] 発声を認識している間、各聴取者から3種類の応答が得られます。
これらの転写から単語誤り率(WER)を算出し、認識された文と原文との類似性を評価する指標として用いる。
話者のナティビティの賢明な分析は、一部のナティビティの話者からの発声が、他のいくつかのナティビティに比べてインド人のリスナーによって認識されるのが困難であることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Dec 2021 07:43:38 GMT)
Determining ground-state phase diagrams on quantum computers via a
generalized application of adiabatic state preparation [61.5] 我々は、状態準備のために局所的な断熱ランプを使用して、時間的進化を通じて量子コンピュータ上の基底状態位相図を直接計算することができる。
我々は,IBMの量子マシンを用いて,二つのサイトシステムと3つのサイトシステムの両方の正確な位相図を計算できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Dec 2021 23:59:33 GMT)
Deep Q-Learning Market Makers in a Multi-Agent Simulated Stock Market [58.7] 本稿では,エージェント・ベースの観点から,これらのマーケット・メーカーの戦略に関する研究に焦点をあてる。
模擬株式市場における知的市場マーカー作成のための強化学習(Reinforcement Learning, RL)の適用を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Dec 2021 14:55:21 GMT)
SimulSLT: End-to-End Simultaneous Sign Language Translation [55.5] 既存の手話翻訳手法では、翻訳を開始する前にすべてのビデオを読む必要がある。
我々は,最初のエンドツーエンド同時手話翻訳モデルであるSimulSLTを提案する。
SimulSLTは最新のエンドツーエンドの非同時手話翻訳モデルを超えるBLEUスコアを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Dec 2021 11:04:52 GMT)
Activation to Saliency: Forming High-Quality Labels for Unsupervised
Salient Object Detection [54.9] 本稿では,高品質なサリエンシキューを効果的に生成する2段階アクティベーション・ツー・サリエンシ(A2S)フレームワークを提案する。
トレーニングプロセス全体において、私たちのフレームワークにヒューマンアノテーションは関与していません。
本フレームワークは,既存のUSOD法と比較して高い性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Dec 2021 05:53:01 GMT)
A Unified Architecture of Semantic Segmentation and Hierarchical
Generative Adversarial Networks for Expression Manipulation [52.9] セマンティックセグメンテーションと階層的GANの統一アーキテクチャを開発する。
我々のフレームワークのユニークな利点は、将来的なセマンティックセグメンテーションネットワーク条件を生成モデルに渡すことである。
我々は,AffectNetとRaFDの2つの難解な表情翻訳ベンチマークとセマンティックセグメンテーションベンチマークであるCelebAMask-HQについて評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Dec 2021 22:06:31 GMT)
Replay For Safety [51.1] 経験的なリプレイでは、過去の遷移はメモリバッファに格納され、学習中に再使用される。
適切なバイアスサンプリング方式を用いることで,エファンセーフなポリシーを実現できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Dec 2021 11:10:57 GMT)
Convergence Results For Q-Learning With Experience Replay [51.1] コンバージェンスレート保証を行い、リプレイの頻度や回数といった重要なパラメータによってQ-ラーニングのコンバージェンスとどのように比較されるかについて議論する。
また、シンプルなMDPのクラスを導入・分析することで、これを厳格に改善する可能性を示す理論的な証拠も提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Dec 2021 10:22:49 GMT)
VIRT: Improving Representation-based Models for Text Matching through
Virtual Interaction [51.0] 本稿では,VIRT と呼ばれる新しいtextitVirtual InteRacTion 機構を提案する。
VIRTは、表現ベースのエンコーダに、対話ベースのモデルのように振舞いを模倣する仮想インタラクションを実行するよう要求する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Dec 2021 09:49:28 GMT)
Improving language models by retrieving from trillions of tokens [50.4] 大規模コーパスから取得した文書チャンクを条件付けすることで,自動回帰言語モデルを強化する。
2兆ドルのトークンデータベースで、Retrieval-Enhanced Transformer (RETRO)は、PileのGPT-3とJurassic-1に匹敵するパフォーマンスを得る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Dec 2021 17:32:34 GMT)
Best Arm Identification under Additive Transfer Bandits [49.7] 提案手法は, 未知であるにもかかわらず, ソースとターゲットMABインスタンスの間には, 付加的な関係があることが知られている。
本稿では,LUCBスタイルのアルゴリズムを理論的に解析し,高い確率で$epsilon$-optimal target armを同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Dec 2021 02:20:18 GMT)
SITA: Single Image Test-time Adaptation [48.8] テスト時間適応(TTA)では、あるソースデータに基づいてトレーニングされたモデルを考えると、異なるディストリビューションからテストインスタンスに対してより良い予測を行うように適応することが目標である。
我々は、TTAをSITA(Single Image Test-time Adaptation)と呼ぶより実践的な環境で考える。
ここでは、各予測を行う場合、モデルはインスタンスのバッチではなく、与えられた単一のテストインスタンスにのみアクセスすることができる。
本稿では,前進保存伝播のみを必要とするSITA設定のための新しいアプローチAugBNを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Dec 2021 09:18:18 GMT)
SNEAK: Synonymous Sentences-Aware Adversarial Attack on Natural Language
Video Localization [46.0] 自然言語ビデオのローカライゼーション(NLVL)は視覚言語理解領域において重要な課題である。
そこで本研究では,NLVLに対する文認識攻撃という新たな逆攻撃パラダイムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Dec 2021 07:54:03 GMT)
Regularity Learning via Explicit Distribution Modeling for Skeletal
Video Anomaly Detection [43.0] 確率的視点からポーズ動作表現を提供するために,新しい動き埋め込み (ME) を提案する。
タスク固有の空間時間変換器(STT)を自己教師型ポーズシーケンス再構築のために配置する。
MoPRLは、いくつかの挑戦的なデータセットに対して平均4.7%のAUCの改善によって最先端のパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Dec 2021 04:34:47 GMT)
Autoencoder-based Communications with Reconfigurable Intelligent
Surfaces [40.7] 本稿では、再構成可能なインテリジェントサーフェス(RIS)と送受信器ペアの結合設計に関する新しいアプローチを提案する。
RISはソフトウェアで定義された単位セルの配列であり、散乱と反射プロファイルで制御でき、送信機から受信機への受信信号に焦点を合わせることができる。
送信機-受信機ペアの動作は、受信機におけるエンドツーエンド通信性能を最適化するために、ディープニューラルネットワーク(DNN)のセットとして一緒に訓練される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Dec 2021 18:02:35 GMT)
Scalable and Decentralized Algorithms for Anomaly Detection via
Learning-Based Controlled Sensing [40.1] 本研究では,ある時刻に観測対象のプロセスを選択する異常検出アルゴリズムを開発した。
検出アルゴリズムの目的は、所望値を超える精度で異常を識別することである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Dec 2021 11:20:36 GMT)
Learning to Select the Next Reasonable Mention for Entity Linking [39.1] そこで本稿では,DyMenと呼ばれる新しいモデルを提案する。
我々は、強化学習のアクションサンプリングスペースを削減し、参照の意味的コヒーレンスを維持するために、スライディングウィンドウによる参照をサンプリングする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Dec 2021 04:12:50 GMT)
Pretrained Cost Model for Distributed Constraint Optimization Problems [37.8] 分散制約最適化問題(DCOP)は、最適化問題の重要なサブクラスである。
本稿では,DCOPのための新しい非巡回グラフスキーマ表現を提案し,グラフ表現を組み込むためにグラフ注意ネットワーク(GAT)を利用する。
我々のモデルであるGAT-PCMは、幅広いDCOPアルゴリズムを向上するために、オフラインで最適なラベル付きデータで事前訓練される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Dec 2021 09:24:10 GMT)
Everything at Once -- Multi-modal Fusion Transformer for Video Retrieval [36.5] ビデオデータからのマルチモーダル学習は、人間のアノテーションを使わずに意味のある埋め込みを訓練できるため、近年注目を集めている。
本稿では,ビデオ,音声,テキストなどの複数のモーダル間の情報交換を学習し,それらを結合したマルチモーダル表現に統合するマルチモーダル・モーダル融合トランスフォーマ手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Dec 2021 18:14:57 GMT)
Optimistic Rates: A Unifying Theory for Interpolation Learning and
Regularization in Linear Regression [35.8] 我々は「最適化率」として知られる一様収束の局所的概念を研究する。
改良された解析は既存の結果の隠れ定数と対数係数を回避している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Dec 2021 18:55:00 GMT)
Optimal No-Regret Learning in Strongly Monotone Games with Bandit
Feedback [33.6] 我々は,各エージェントが各エージェントの報酬を観察する,未知のゲームにおけるオンライン学習について検討する。
まず,オンラインバンディット凸最適化アルゴリズムを構築し,$tildeTheta(sqrtT)$に対する単一エージェントの最適後悔を実現することを示す。
すると、各エージェントがこの非回帰学習アルゴリズムを強い単調ゲームに適用すると、ジョイントアクションはテクストラストにおいて、$tildeTheta(sqrt)の速度でユニークなナッシュ平衡に収束することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Dec 2021 02:06:50 GMT)
What's Behind the Couch? Directed Ray Distance Functions (DRDF) for 3D
Scene Reconstruction [32.3] 未確認のRGB画像から隠蔽領域を含むシーンレベルの3D再構成手法を提案する。
我々は,この関数を予測するために深層ネットワークをトレーニングし,Matterport3D,3D Front,ScanNetの他の手法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Dec 2021 18:59:04 GMT)
Neural Points: Point Cloud Representation with Neural Fields [31.2] 本稿では,新しいポイントクラウド表現であるemphNeural Pointsを提案する。
ニューラルポイントの各点は、ニューラルネットワークを介して局所的な連続的な幾何学的形状を表す。
ニューラルポイントは強力な表現能力を持ち、優れた堅牢性と一般化能力を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Dec 2021 07:34:17 GMT)
CALVIN: A Benchmark for Language-conditioned Policy Learning for
Long-horizon Robot Manipulation Tasks [30.9] 汎用ロボットは、人間の言語を認識や行動に関連付けることを学ばなければならない。
CALVIN(CALVIN)は、長期の言語条件のタスクを学習するためのオープンソースのシミュレーションベンチマークである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Dec 2021 10:04:13 GMT)
Joint Global and Local Hierarchical Priors for Learned Image Compression [30.4] 近年,従来の手書き画像コーデックと比較して,学習画像圧縮法の性能が向上している。
本稿では,ローカル情報とグローバル情報の両方をコンテンツに依存した方法で活用する,情報変換(Information Transformer, Informer)と呼ばれる新しいエントロピーモデルを提案する。
実験により,Informer はKodak および Tecnick データセットの最先端手法よりも速度歪み性能が向上することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Dec 2021 06:17:37 GMT)
U2-Former: A Nested U-shaped Transformer for Image Restoration [30.2] U2-Formerと呼ばれる画像復元のための深く効果的なトランスフォーマーネットワークを提案する。
コア操作としてTransformerを使用して、ディープエンコーディングとデコード空間でイメージ復元を行うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Dec 2021 12:09:20 GMT)
FPPN: Future Pseudo-LiDAR Frame Prediction for Autonomous Driving [30.2] 本稿では,最初の疑似LiDARフレーム予測ネットワークを提案する。
まず、ダイナミックな動き情報に基づいて、将来的な深度マップを粗大に予測する。
我々は静的な文脈情報を用いて予測された深度マップを精査する。
将来の擬似LiDARフレームは、予測された高密度深度マップを対応する3D点雲に変換することで得ることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Dec 2021 16:46:18 GMT)
VISOLO: Grid-Based Space-Time Aggregation for Efficient Online Video
Instance Segmentation [29.3] グリッド構造を持つ特徴表現に基づいて構築されたオンラインビデオインスタンスセグメンテーション(VIS)のための新しい単一ステージフレームワークを提案する。
リアルタイム処理には完全な畳み込みネットワークを使用します。
我々の設計は、VISのすべてのタスクのグリッド形式の以前の情報を効率的に活用し、YouTube-VIS 2019と2021のデータセットで新しい最先端の精度(38.6 APと36.9 AP)とスピード(40.0 FPS)を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Dec 2021 08:57:02 GMT)
Prompting Visual-Language Models for Efficient Video Understanding [28.8] 本稿では,事前学習した1つの視覚言語モデルを,最小限のトレーニングで新しいタスクに効果的に適応させる方法を提案する。
静的画像とビデオのギャップを埋めるために、フレームワイドの視覚的特徴の上に軽量なトランスフォーマーを積み重ねたテンポラリな情報をエンコードする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Dec 2021 18:58:16 GMT)
Specializing Versatile Skill Libraries using Local Mixture of Experts [28.1] ロボット工学におけるビジョンは、人間の万能性と精度に合ったスキルをロボットに装備することである。
このような多目的な振る舞いをモデル化するための一般的なアプローチは、各専門家が文脈運動プリミティブであるMixture of Experts(MoE)モデルを使用することである。
本稿では,各コンポーネントが局所的なコンテキスト領域に集中できるようにし,モデルが高度に正確なスキル表現を学習できるようにすることによってカリキュラムを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Dec 2021 10:39:21 GMT)
The Effect of Model Size on Worst-Group Generalization [26.0] 経験的リスク最小化(ERM)下におけるモデルサイズが最悪のグループ一般化に及ぼす影響について検討する。
系統的な評価により,モデルサイズの増加が損なわれず,全ての設定においてERMの下での最悪のグループテスト性能に寄与する可能性が示唆された。
特に、事前訓練されたモデルサイズの増加は、WaterbirdsとMultiNLIのパフォーマンスを一貫して改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Dec 2021 03:45:47 GMT)
Transformaly -- Two (Feature Spaces) Are Better Than One [25.9] 異常検出(英: Anomaly detection)は、所定の分布外のサンプルを識別しようとする、確立された研究分野である。
近年の論文では、事前学習したネットワークを特徴抽出の最先端化に活用している。
本稿では,教師-学生教育を用いて,この情報を活用することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Dec 2021 09:21:31 GMT)
ADBCMM : Acronym Disambiguation by Building Counterfactuals and
Multilingual Mixing [25.1] 本稿では,ADBCMMと命名された頭字語曖昧化のための新しい手法を提案する。
反事実と多言語混合を構築することで、低リソース言語の性能を大幅に向上させることができる。
SDU@AAAI-22 - Shared Task 2: Acronym Disambiguationでは、提案手法がフランス語とスペイン語で1位を獲得した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Dec 2021 15:08:27 GMT)
Active Sensing for Communications by Learning [24.5] 本稿では,無線通信におけるアクティブセンシング問題に対するディープラーニングアプローチを提案する。
観測の順序の時間的相関を利用して、各観測結果を一定サイズの状態情報ベクトルにマッピングする。
数値的な結果から,提案手法が既存の適応型・非適応型センシング手法よりも優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Dec 2021 01:50:45 GMT)
Tell me why! -- Explanations support learning of relational and causal
structure [24.4] 説明は人間の学習において重要な役割を担い、特にAIにとって大きな課題が残る分野においてである。
我々は、強化学習エージェントが説明の恩恵を受ける可能性があることを示す。
我々の結果は、説明からの学習が強力な原則であり、より堅牢で一般的な機械学習システムのトレーニングに有望な道筋を提供することを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Dec 2021 12:48:22 GMT)
Burn After Reading: Online Adaptation for Cross-domain Streaming Data [24.3] 本稿では,「読み終わった後に焼く」オンラインフレームワークを提案する。
また、教師なしドメイン適応の問題として、ラベル付き公開データとラベルなしプライベートデータとの間の必然的な分散シフトに取り組む。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Dec 2021 15:52:24 GMT)
Towards Open-World EEG Decoding via Deep Learning [24.2] 深層学習(DL)は脳波復号問題に対する潜在的な解決策として浮上している。
本稿では,オープンワールド脳波復号のためのDL手法について概説する。
現実世界のアプリケーションにおいて、脳波復号のための将来の研究を刺激する有望な研究方向を特定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Dec 2021 14:18:21 GMT)
Training Robust Zero-Shot Voice Conversion Models with Self-supervised
Features [24.2] Unsampling Zero-Shot Voice Conversion (VC) は、発話の話者特性を未確認のターゲット話者に合わせるように修正することを目的としている。
長さ再構成デコーダを用いて高品質なオーディオサンプルを作成可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Dec 2021 17:27:39 GMT)
Equity Promotion in Online Resource Allocation [23.5] 我々は、政府のような非営利組織によって限られた、あるいは少ないリソースが管理される、典型的な非営利の環境下で、オンラインリソースの割り当てについて検討する。
我々は、到着要求者は、要求のような外部要因に関して均質であるが、人口統計のような内部属性では異質であると仮定して、内部等価性に焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Dec 2021 08:34:17 GMT)
Ethical and social risks of harm from Language Models [23.0] 本稿では,大規模言語モデル(LM)に関連するリスクランドスケープの構築を支援することを目的とする。
コンピュータ科学、言語学、社会科学から多分野の専門知識と文献を参考に、幅広い確立と予測されたリスクが詳細に分析されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Dec 2021 16:09:48 GMT)
Model-Value Inconsistency as a Signal for Epistemic Uncertainty [22.5] 自己整合性(Self-Insistency)は、探索のための信号であり、(ii)分散シフトの下で安全に行動するための信号であり、(iii)モデルによる価値に基づく計画の堅牢化のための信号である。
従来の研究とは異なり、このアプローチはモデルベース強化学習アルゴリズムですでに学習されている単一のモデルと値関数のみを必要とする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Dec 2021 07:53:41 GMT)
Semantic TrueLearn: Using Semantic Knowledge Graphs in Recommendation
Systems [22.4] 本研究は,意味的関連性を取り入れた国家認識型教育レコメンデーションシステムの構築を目指している。
本稿では,ウィキペディアリンクグラフを用いた学習リソースにおける知識コンポーネント間の意味的関連性を利用した,新しい学習モデルを提案する。
大規模データセットを用いた実験により,TrueLearnアルゴリズムの新たなセマンティックバージョンが,予測性能の面で統計的に有意な改善を実現していることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Dec 2021 16:23:27 GMT)
Estimation in Rotationally Invariant Generalized Linear Models via
Approximate Message Passing [21.9] 本稿では,信号推定のための近接メッセージパッシング(AMP)アルゴリズムの新たなファミリーを提案する。
我々は、状態進化再帰を通じて高次元の限界におけるそれらの性能を厳格に特徴づける。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Dec 2021 15:20:04 GMT)
A Fast Algorithm for PAC Combinatorial Pure Exploration [21.4] 我々は,高い報酬を得た集合や腕の発見に対処する,CPE( Combinatorial Pure Exploration)の問題を考える。
この問題に対する従来のアルゴリズムは非常に計算集約的であり、軽度に大きな問題であっても実用的ではない。
計算量的に軽量であり,数万のアームを持つ問題に容易に適用可能な新しいCPEアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Dec 2021 09:52:56 GMT)
Uncovering the Local Hidden Community Structure in Social Networks [20.5] 本稿では,元のネットワークからサンプリングしたサブグラフ上で各レイヤを反復的に検出・増強する手法を提案する。
本手法は, 崩壊したコミュニティと地域コミュニティが, サブグラフの1つのコミュニティと見なされる状況を回避することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Dec 2021 04:07:19 GMT)
Constrained Mean Shift Using Distant Yet Related Neighbors for
Representation Learning [19.7] 私たちは自己監督的、監督的、あるいは半監督的な環境での表現学習に興味を持っています。
自己教師付き学習に平均シフトのアイデアを適用する前の研究であるMSFは、クエリイメージを他の拡張に近づけるだけでなく、他の拡張の最も近い隣人(NN)にも近づけることで、BYOLのアイデアを一般化した。
我々は、制約が画像の異なる拡張を利用する場合、SSL設定でMSFより優れ、制約がNNがクエリと同じ擬似ラベルを持つことを保証した場合、トレーニングリソースの少ない半教師付き設定でPAWSより優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Dec 2021 22:23:37 GMT)
Learn2Reg: comprehensive multi-task medical image registration
challenge, dataset and evaluation in the era of deep learning [19.3] Learn2Regは、脳、腹部、胸部、超音波、CT、MRI、人口、患者内および患者間、監督レベルなど幅広い解剖学をカバーしている。
堅牢性、正確性、可視性、スピードなど、我々の補完的な指標は、医用画像登録の現状について独自の洞察を与えてくれる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Dec 2021 09:46:39 GMT)
CS Education for the Socially-Just Worlds We Need: The Case for
Justice-Centered Approaches to CS in Higher Education [19.1] 公平なコンピュータ科学(CS)教育への正義中心のアプローチは、戦争、帝国、企業よりも平和、反人種差別、社会正義を前進させる手段としてCS学習を規定している。
CS教育における司法中心のアプローチに関するほとんどの研究は、K-12学習環境に焦点を当てている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Dec 2021 18:45:51 GMT)
STAF: A Spatio-Temporal Attention Fusion Network for Few-shot Video
Classification [18.3] STAF(STAF)は、数発のビデオ分類のための時空間注意融合ネットワークである。
自己アテンションと相互アテンションネットワークを使って抽出した特徴を微調整する。
最先端の精度を大きなマージンで向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Dec 2021 20:41:40 GMT)
Predicting Axillary Lymph Node Metastasis in Early Breast Cancer Using
Deep Learning on Primary Tumor Biopsy Slides [17.6] 深達度学習(DL)に基づく原発性腫瘍生検シグネチャを作製し,扁平上皮リンパ節(ALN)の転移を予測した。
2010年5月から2020年8月までに約1,058人のEBC患者がALNと診断された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Dec 2021 16:00:00 GMT)
Classification-Then-Grounding: Reformulating Video Scene Graphs as
Temporal Bipartite Graphs [17.5] そこで我々は,VidSGGのための新しい分類モデルを提案する。
本枠組みでは,映像シーングラフを時間的二部グラフとして再構成する。
また、新しいBIpartite GraphベースのSGGモデルBIGを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Dec 2021 10:49:09 GMT)
Fully Attentional Network for Semantic Segmentation [17.2] 単一類似マップにおいて,空間的注意とチャネル的注意の両方を符号化するフルアテンショナル・ネットワーク(FLANet)を提案する。
我々の新しい手法は3つの挑戦的セマンティックセグメンテーションデータセットに対して最先端の性能を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Dec 2021 04:34:55 GMT)
A Dynamic Residual Self-Attention Network for Lightweight Single Image
Super-Resolution [17.1] 軽量単一像超解像(SISR)のための動的残像自己アテンションネットワーク(DRSAN)を提案する。
DRSANは動的残留注意(DRA)に基づく動的残留接続を持ち、入力統計に基づいてその構造を適応的に変化させる。
また,余剰自己アテンション(RSA)モジュールも提案し,付加パラメータを伴わずに3次元のアテンションマップを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Dec 2021 06:41:21 GMT)
Adverse Weather Image Translation with Asymmetric and Uncertainty-aware
GAN [16.8] 逆気象画像変換は、教師なし画像画像変換タスク(I2I)に属する。
Geneversarative Adrial Networks (GAN) はI2I翻訳において顕著な成功を収めた。
本稿では,非対称なドメイン翻訳アーキテクチャを持つ新しいGANモデル,すなわちAU-GANを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Dec 2021 13:41:24 GMT)
FastSGD: A Fast Compressed SGD Framework for Distributed Machine
Learning [16.5] Gradient Descent(SGD)は、分散機械学習(ML)のワークホースアルゴリズムであることは間違いない。
FastSGDは勾配をキー-値ペアとして表現し、勾配キーと値の両方を線形時間複雑性で圧縮する。
FastSGDは最大4桁の圧縮比を達成し、最先端の手法と比較して収束時間を最大8倍に加速する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Dec 2021 13:56:24 GMT)
Local Convolutions Cause an Implicit Bias towards High Frequency
Adversarial Examples [15.2] 敵攻撃は依然としてニューラルネットワークにとって重要な課題である。
近年の研究では、逆行性摂動は一般的に高周波の特徴を含むことが示されている。
我々は、現在のニューラルネットワークで一般的に使用される局所的な(すなわち有界幅)畳み込み操作は、暗黙的にバイアスを受け、高周波の特徴を学習する、という仮説を立てる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Dec 2021 00:10:16 GMT)
Assessing a Single Image in Reference-Guided Image Synthesis [14.9] 本稿では,単一生成画像の品質を定量的に評価するための,参照誘導画像合成アセスメント(RISA)を提案する。
このアノテーションは監視信号として大きすぎるため、1)粗いラベルを洗練するためのピクセルワイズスキームと、2)ナイーブ回帰器を置き換える複数のバイナリ分類器の2つの手法を導入する。
RISAは人間の好みと非常に整合しており、モデル間での転送も良好である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Dec 2021 08:22:14 GMT)
SIRfyN: Single Image Relighting from your Neighbors [14.6] 一つの画像に描かれたシーンをリライトする方法を示し、(a)全体のシェーディングが変化し、(b)得られた画像はそのシーンの自然なイメージのように見える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Dec 2021 17:05:57 GMT)
Learning music audio representations via weak language supervision [14.3] 我々は,一連のプロキシタスクによって最適化された音楽と言語事前学習(MuLaP)のためのマルチモーダルアーキテクチャを設計する。
弱い監督は、トラックの全体的な音楽内容を伝える、騒々しい自然言語記述の形で提供される。
提案手法の有効性を,同一のオーディオバックボーンが生成する音声表現の性能と,異なる学習戦略とを比較して示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Dec 2021 10:30:52 GMT)
Feature Statistics Mixing Regularization for Generative Adversarial
Networks [13.3] 生成的敵ネットワークにおいて、識別器の改善は、生成性能の鍵となる要素の一つである。
本稿では,判別器の予測を入力画像のスタイルに不変にするための特徴統計混合正則化(FSMR)を提案する。
我々は、規則化がスタイルに対する感度を低下させ、様々なGANアーキテクチャの性能を一貫して向上させることを示すために、広範囲な実験を行っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Dec 2021 05:11:06 GMT)
Self-Supervised Speaker Verification with Simple Siamese Network and
Self-Supervised Regularization [12.9] 本稿では,自己教師型話者表現学習を支援するための,効果的な自己教師型学習フレームワークと新たな正規化戦略を提案する。
我々の強力なオンラインデータ拡張戦略により、提案したSSRegは、負のペアを使わずに自己教師型学習の可能性を示している。
VoxCelebデータセットに関する総合的な実験は、提案した自己教師型アプローチが23.4%の相対的な改善をもたらすことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Dec 2021 18:41:19 GMT)
Garment4D: Garment Reconstruction from Point Cloud Sequences [12.9] 異なる形状の3次元人体を異なるポーズで装うためには, 3次元衣服の再構築が重要である。
従来は入力として2D画像に頼っていたが、規模やあいまいさに悩まされていた。
本稿では,衣服の復元に3次元点雲列を用いたGarment4Dを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Dec 2021 08:15:20 GMT)
The perils of being unhinged: On the accuracy of classifiers minimizing
a noise-robust convex loss [12.1] van Rooyen らは、凸損失関数がランダムな分類ノイズに対して頑健であるという考えを導入し、この意味では「アンヒンジ」損失関数がロバストであることを証明した。
本稿では, 未知の損失を最小化して得られる二分分類器の精度について検討し, 単純な線形分離可能なデータ分布であっても, 未知の損失を最小化すれば, ランダムな推測よりも精度の低い二分分類器が得られることを考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Dec 2021 20:57:20 GMT)
ShinRL: A Library for Evaluating RL Algorithms from Theoretical and
Practical Perspectives [11.7] 本稿では、強化学習(RL)アルゴリズムを評価するためのオープンソースのライブラリであるShinRLを紹介する。
ShinRLは、RLアルゴリズムの振る舞いを掘り下げるためのメトリクスを計算することができるRL環境インターフェースを提供する。
ShinRLのこれらの2つの特徴を組み合わせることで、深層Q学習の振る舞いをより容易に分析できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Dec 2021 05:34:46 GMT)
Dual Map Framework for Noise Characterization of Quantum Computers [11.7] 回路終端の単一層として機能する有効雑音(MATEN)チャネルの限界(局所)近似を再構成する手法を提案する。
最大6量子ビットのQAOA回路に対するリゲッティのAspen-9量子コンピュータの性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Dec 2021 17:00:51 GMT)
A Hierarchical Spatio-Temporal Graph Convolutional Neural Network for
Anomaly Detection in Videos [11.4] これらの問題に対処する階層型時空間グラフ畳み込みニューラルネットワーク(HSTGCNN)を提案する。
HSTGCNNは、グラフ表現の異なるレベルに対応する複数のブランチで構成されている。
高レベルグラフ表現は、低解像度ビデオにおける人々の移動速度と方向を符号化するために、高レベルグラフ表現は、高解像度ビデオにおける人間の骨格を符号化するために、高レベルグラフ表現が割り当てられる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Dec 2021 14:03:33 GMT)
Accoustate: Auto-annotation of IMU-generated Activity Signatures under
Smart Infrastructure [11.4] 本稿では,人間の活動から発生する音響的シグネチャを利用して,ウェアラブルのIMUデータをエッジにラベル付けする。
我々は,2人の個人が同時に,異なる活動を行う場合でも,音響ベースで事前学習したHARモデルを用いてIMUデータのクロスモーダルなラベル付けを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Dec 2021 13:57:43 GMT)
Robust Active Preference Elicitation [11.0] ペアワイズ比較クエリを適度に数えることで、意思決定者の好みを抽出する問題について検討する。
私たちは、不足するリソースを割り当てるためのポリシーを選択する場合など、高利害ドメインのアプリケーションによって動機付けられています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Dec 2021 01:43:58 GMT)
Radar Occupancy Prediction with Lidar Supervision while Preserving
Long-Range Sensing and Penetrating Capabilities [10.1] 近年,レーダー画像における自由空間と占有空間の分類において,ライダーラベルの監督を生かして大きな進歩を遂げている。
結果のセンシング距離はライダーのセンシング範囲によって制限される。
ライダーから見える物はレーダーには見えず、ライダースキャンに隠された物はレーダーの透過能力のためにレーダー画像で見ることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Dec 2021 13:38:58 GMT)
Entropy Regularization for Mean Field Games with Learning [9.6] 本稿では,平均場ゲーム(MFG)におけるエントロピー正則化が有限時間地平線学習に与える影響を解析する。
我々の研究は、エントロピー正則化が時間依存ポリシーをもたらすという理論的正当化を提供する。
このアルゴリズムでは、エージェントはゲーム平衡に安定かつ迅速に収束する最適な探索スケジューリングを学習することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Dec 2021 22:17:26 GMT)
Enhancing Counterfactual Classification via Self-Training [9.5] 本研究では, 擬似ラベルによるランダム化試行をシミュレートするために, 観測データ中の有限未確認動作に対して, カテゴリ値で結果を示唆する自己学習アルゴリズムを提案する。
提案アルゴリズムは,合成データセットと実データセットの両方において有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Dec 2021 18:42:58 GMT)
Efficient Batch Homomorphic Encryption for Vertically Federated XGBoost [9.4] 本稿では,広範に使用されているXGBoostモデルを,垂直連合学習環境に適用する際の効率問題について検討する。
本稿では,暗号関連および伝送のコストをほぼ半分に削減する,新しいバッチ同型暗号法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Dec 2021 12:41:01 GMT)
On visual self-supervision and its effect on model robustness [9.3] 自己監督はモデルロバスト性を改善することができるが、悪魔が細部にあることが判明した。
自己監督型プレトレーニングは, 対人訓練の改善に効果があるが, 自己監督型プレトレーニングを対人訓練に組み込んだ場合, モデル堅牢性や精度には何の利益も与えない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Dec 2021 16:22:02 GMT)
Trainability for Universal GNNs Through Surgical Randomness [9.3] メッセージパッシングニューラルネットワーク(MPNN)には証明可能な制限があり、ユニバーサルネットワークによって克服できる。
我々は、普遍性と訓練可能性の問題を克服するために、パーソナライズ・リファインメント・ノード(IRNI)を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Dec 2021 14:42:56 GMT)
On the Use of Unrealistic Predictions in Hundreds of Papers Evaluating
Graph Representations [9.2] 多くの研究は、各テストインスタンスのラベルの数が知られていると予測している。
非現実的な情報では、パフォーマンスは過大評価される可能性が高い。
今後の研究で活用するために,実際に未知の情報を用いることなく,シンプルで効果的な設定を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Dec 2021 13:15:48 GMT)
Improving the Training of Graph Neural Networks with Consistency
Regularization [9.2] グラフニューラルネットワークの性能向上には,一貫性の正則化が有効かを検討する。
整合正則化法を2つの最先端GNNと組み合わせ、ogbn-productsデータセット上で実験を行う。
一貫性の正則化により、ogbn-productsデータセットでは、最先端のGNNのパフォーマンスが0.3%向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Dec 2021 14:51:30 GMT)
Multiway Ensemble Kalman Filter [9.1] 偏微分方程式(PDE)が支配する動的過程の2次統計的特性解析における空間性およびマルチウェイ構造の出現について検討する。
We show that multiway data generated from the Poisson and the convection-diffusion types of PDEs can accurate tracking the ensemble Kalman filter (EnKF)。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Dec 2021 15:04:34 GMT)
Revisiting Global Statistics Aggregation for Improving Image Restoration [8.8] テスト時間局所統計変換器(TLSC)は画像復元器の性能を大幅に向上させる。
SEをTLSCに拡張することで、GoProデータセット上のPSNRにおいて、MPRNetは0.65dB、33.31dB、前回の0.6dBを超えている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Dec 2021 12:52:14 GMT)
Progressive Multi-stage Interactive Training in Mobile Network for
Fine-grained Recognition [8.7] 再帰型モザイク発電機(RMG-PMSI)を用いたプログレッシブ多段階インタラクティブトレーニング手法を提案する。
まず、異なる位相の異なる画像を生成する再帰モザイク発生器(RMG)を提案する。
次に、異なるステージの特徴は、異なるステージの対応する特徴を強化し補完するマルチステージインタラクション(MSI)モジュールを通過する。
RMG-PMSIは高い堅牢性と伝達性で性能を大幅に向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Dec 2021 10:50:03 GMT)
PRNet: A Periodic Residual Learning Network for Crowd Flow Forecasting [8.5] 我々は,クラウドフローデータの周期性をモデル化するための新しい周期的残差学習ネットワーク(PRNet)を考案した。
PRNetは、入力(前の時間)と出力(将来の時間)のずれをモデル化し、周期的残差学習問題として予測する群集フローをフレーム化する。
2つの実世界のデータセットに対する実験結果から、PRNetは精度と堅牢性の両方の観点から最先端の手法よりも優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Dec 2021 12:04:27 GMT)
Pairwise Learning for Neural Link Prediction [8.5] このフレームワークは、リンク予測をペアワイズ学習として扱い、問題をランク付けする。
周辺エンコーダ、リンク予測器、負のサンプリング器、客観的関数の4つの主成分から構成される。
提案するPLNLPフレームワークをOpen Graph Benchmarkの4つのリンク特性予測データセット上で評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Dec 2021 07:55:04 GMT)
Gaussian Process Constraint Learning for Scalable Chance-Constrained
Motion Planning from Demonstrations [7.1] 本稿では,ガウス過程(GP)に代表される制約を,局所最適実験から学習する方法を提案する。
提案手法は,5次元非ホロノミックカー,12次元四重極子,3リンク平面アームにおいて,複雑な非線形制約を学習できることを示す。
以上の結果から,GP制約は精度が高く,事前知識を必要とする従来の制約学習手法よりも優れていたことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Dec 2021 22:47:58 GMT)
Learnable Faster Kernel-PCA for Nonlinear Fault Detection: Deep
Autoencoder-Based Realization [7.1] カーネル主成分分析(KPCA)は、よく認識される非線形次元減少法である。
そこで本研究では,従来のKPCAのより高速な実現法を提案する。
提案したDAE-PCA法は, KPCAと等価であることが証明されているが, 入力に応じて最適な非線形高次元空間の自動探索において, より有利である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Dec 2021 09:41:46 GMT)
Geometry-Aware Fruit Grasping Estimation for Robotic Harvesting in
Orchards [7.0] 幾何認識ネットワークであるA3Nは、エンドツーエンドのインスタンスセグメンテーションと把握推定を行うために提案されている。
我々は,フィールド環境下での果実の認識と検索をロボットが正確に行うことができるグローバル・ローカル・スキャン・ストラテジーを実装した。
全体として、ロボットシステムは、収穫実験において70%から85%の範囲で収穫の成功率を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Dec 2021 16:17:26 GMT)
A Simple and efficient deep Scanpath Prediction [6.3] 我々は、単純な完全な畳み込み回帰的な方法で、共通のディープラーニングアーキテクチャーを使用することの効率について検討する。
これらのモデルが2つのデータセットのスキャンパスをいかに予測できるかを実験する。
また、実験におけるパフォーマンスに基づいて、異なるレバレッジされたバックボーンアーキテクチャを比較して、どのアーキテクチャがタスクに最も適しているかを推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Dec 2021 22:43:45 GMT)
Non parametric estimation of causal populations in a counterfactual
scenario [6.2] 本稿では,この問題を欠落データモデルとして再定義する革新的な手法を提案する。
目的は、治療と結果の関数として定義される、真菌集団の隠れ分布を推定することである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Dec 2021 13:51:24 GMT)
Generalization Error Bounds for Iterative Recovery Algorithms Unfolded
as Neural Networks [6.2] 線形測定の少ないスパース再構成に適したニューラルネットワークの一般クラスを導入する。
層間の重量共有を広範囲に行うことで、全く異なるニューラルネットワークタイプに対する統一的な分析を可能にします。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Dec 2021 16:17:33 GMT)
Estimating Divergences in High Dimensions [6.2] 本研究では,高次元データにおける分散度推定のための分解可能なモデルを提案する。
これにより、高次元分布の推定密度を低次元関数の積に分解することができる。
最大極大推定器から分解可能なモデルを用いてクルバック・リーブラーの発散を推定すると,既存の発散推定法よりも優れることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Dec 2021 20:37:28 GMT)
Multiscale Softmax Cross Entropy for Fovea Localization on Color Fundus
Photography [6.1] 局所化問題を分類タスクとして扱い、x軸とy軸の座標を対象クラスとみなす。
提案したマルチスケールソフトマックスクロスエントロピーは,バニラ版よりも優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Dec 2021 18:29:59 GMT)
Enhancing Column Generation by a Machine-Learning-Based Pricing
Heuristic for Graph Coloring [5.3] カラム生成(CG)は,大規模最適化問題の解決に有効な手法である。
本稿では,高品質な列を効率的に生成できる機械学習価格ヒューリスティックを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Dec 2021 03:58:25 GMT)
Merging Subject Matter Expertise and Deep Convolutional Neural Network
for State-Based Online Machine-Part Interaction Classification [5.2] 機械部品のインタラクション分類は、スマートマニュファクチャリング(SM)の重要イネーブルであるCyber-Physical Systems(CPS)が必要とする重要な機能である
本研究では,Deep Convolutional Neural Network (CNN) ベースのフレームワークを用いて,機械部品間相互作用の点検出と時系列分類を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Dec 2021 20:23:13 GMT)
Prediction of Adverse Biological Effects of Chemicals Using Knowledge
Graph Embeddings [5.1] 知識グラフ埋め込みを用いることで,ニューラルネットワークによる効果予測の精度が向上することを示す。
我々は,知識グラフ埋め込みモデルの特定の特性を評価し,個々のモデルの性能に光を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Dec 2021 22:19:16 GMT)
DiPS: Differentiable Policy for Sketching in Recommender Systems [5.1] スケッチのための差別化可能なポリシー(DiPS)を提案する。
DiPSは、将来、推奨品質を明示的に最大化するために、レコメンダシステムモデルとともに、エンドツーエンドでデータ駆動のスケッチポリシーを学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Dec 2021 01:31:44 GMT)
Hyper-parameter optimization based on soft actor critic and hierarchical
mixture regularization [5.1] 我々はマルコフ決定プロセスとしてハイパーパラメータ最適化プロセスをモデル化し、強化学習でそれに取り組む。
ソフトアクター評論家と階層混合正規化に基づく新しいハイパーパラメータ最適化法が提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Dec 2021 02:34:43 GMT)
Learning Linear Models Using Distributed Iterative Hessian Sketching [4.6] 観測データから線形システムのマルコフパラメータを学習する問題を考察する。
Hessian-Sketchingに基づくランダムに分散されたニュートンアルゴリズムは、$epsilon$-optimal Solutionを生成可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Dec 2021 04:07:23 GMT)
BA-Net: Bridge Attention for Deep Convolutional Neural Networks [4.5] ブリッジアテンションネット(BA-Net)は,より優れたチャネルアテンション機構を実現するために提案されている。
BA-Netは、フィードフォワード時にチャネルウェイトを計算するためのよりリッチな機能を提供するだけでなく、バックフォワード時に更新されるパラメータの乗算パスも提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Dec 2021 07:39:18 GMT)
Learning over All Stabilizing Nonlinear Controllers for a
Partially-Observed Linear System [4.3] 線形力学系に対する非線形出力フィードバックコントローラのパラメータ化を提案する。
提案手法は, 制約を満たすことなく, 部分的に観測可能な線形力学系の閉ループ安定性を保証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Dec 2021 10:43:47 GMT)
Irreversibility, Loschmidt echo, and thermodynamic uncertainty relation [4.1] 熱力学的不確実性関係は,高いエントロピー生成コストで高い精度を達成できることを示すものである。
元の力学と摂動力学を考慮すると、量子マルコフ過程の連続的な測定における任意の計数可能な精度はロシミトエコーによって下から有界であることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Dec 2021 05:41:19 GMT)
COSMIC: fast closed-form identification from large-scale data for LTV
systems [4.1] データから離散時間線形時変系を同定するための閉形式法を提案する。
我々は、最適性を保証するアルゴリズムを開発し、軌跡ごとに考慮されるインスタントの数を線形に増加させる複雑性を持つ。
本アルゴリズムは,彗星インターセプタミッション用の低忠実度および機能工学シミュレーションの両方に適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Dec 2021 16:07:59 GMT)
PTR-PPO: Proximal Policy Optimization with Prioritized Trajectory Replay [4.0] オンラインの深層強化学習アルゴリズムは、データ利用率を低くし、政策改善にかなりの経験を必要とする。
本稿では,サンプリング効率を向上させるために,プライオリティ付きトラジェクトリ・リプレイ(PTR-PPO)を提案する。
我々は,Atari離散制御タスクの集合におけるPTR-PPOの性能を評価し,最先端の性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Dec 2021 02:12:33 GMT)
Adaptive R-Peak Detection on Wearable ECG Sensors for High-Intensity
Exercise [3.8] ウェアラブルセンサーによる生体信号の連続モニタリングは、医療・健康分野で急速に拡大している。
提案手法は,教師なし学習,ベイズフィルタリング,非線形正規化に基づく。
BayeSlopeは計算的に重く、デバイスバッテリーを迅速に排水できるので、その頑丈さを突然の生理的変化に適応させるオンライン設計を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Dec 2021 16:24:23 GMT)
Symmetry Perception by Deep Networks: Inadequacy of Feed-Forward
Architectures and Improvements with Recurrent Connections [3.7] 本研究では, 実例から対称性知覚を学習するタスクにおいて, ディープニューラルネットワーク(DNN)アーキテクチャを評価する。
再帰的アーキテクチャは,非局所的空間依存を局所的な操作列に分解することで,対称性を知覚できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Dec 2021 08:21:25 GMT)
Does Structure Matter? Leveraging Data-to-Text Generation for Answering
Complex Information Needs [3.5] データ・テキスト・ジェネレーションの観点から,生成モデルの利用を想定する。
中間計画を生成することで回答を構造化することを目的とした,コンテンツ選択計画パイプラインの利用を提案する。
TREC Complex Answer Retrieval (CAR) データセットを用いて実験評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Dec 2021 15:51:27 GMT)
Recent Advances in Reinforcement Learning in Finance [3.0] データ量の増加による金融業界の急激な変化は、データ処理やデータ分析に関する技術に革命をもたらした。
強化学習(RL)による新たな発展は、大量の財務データをフル活用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Dec 2021 19:55:26 GMT)
iRoPro: An interactive Robot Programming Framework [2.8] iRoProを使うと、技術的背景がほとんど、あるいは全くないユーザーが、ロボットに新しい再利用可能なアクションを教えることができる。
バクスター研究ロボット上で,iRoProをエンドツーエンドシステムとして実装する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Dec 2021 13:53:43 GMT)
PATO: Producibility-Aware Topology Optimization using Deep Learning for
Metal Additive Manufacturing [2.6] 金属添加物製造(AM)を用いて作製した部品の設計空間を効率的に探索するためのPATO-a Producibility-Aware Topology Optimization (TO) フレームワークを提案する。
我々は、深部畳み込みニューラルネットワークの現在の進歩を活用し、注意に基づくU-Netアーキテクチャに基づく高忠実な代理モデルを示し、最大せん断ひずみ指数(MSSI)を予測する。
提案手法の有効性を3次元のベンチマークと実験による検証により検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Dec 2021 19:52:24 GMT)
One-Step Abductive Multi-Target Learning with Diverse Noisy Label
Samples [2.5] そこで我々は,DNLS(OSAMTL-DNLS)を用いた一段階帰納的多目的学習を提案し,OSAMTLの方法論を拡張し,複雑な雑音ラベルの扱いを改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Dec 2021 08:54:55 GMT)
Variational Regularization in Inverse Problems and Machine Learning [2.4] 本稿では,変分正規化法の基礎と最近の発展について述べる。
また、機械学習における変分正規化についても論じ、古典正規化理論といくつかの関係を考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Dec 2021 21:01:09 GMT)
State complexity of one-way quantum finite automata together with
classical states [2.3] 1方向量子有限オートマトンと古典状態(1QFAC) [Journal of Computer and System Sciences 81(2)359-375]
量子古典ハイブリッドモデルとして、1QFACはすべての正規言語を認識する。
いくつかの言語における1QFACの複雑性は、DFAや他の1QFAよりも本質的に優れていることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Dec 2021 04:17:40 GMT)
Daily peak electrical load forecasting with a multi-resolution approach [2.2] ピークシェービングのようなスマートグリッド戦略の実装には,ピークマグニチュードとタイミングの理解が最重要である。
本稿では,高分解能かつ低分解能な情報を利用して,日次ピーク需要の規模とタイミングを予測する手法を提案する。
結果として生じるマルチ解像度モデリングフレームワークは、異なるモデルクラスに適応することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Dec 2021 13:14:38 GMT)
SoK: Vehicle Orientation Representations for Deep Rotation Estimation [2.1] KITTIの3Dオブジェクト検出データセットを用いて,既存の配向表現の精度について検討した。
配向表現の新しい形式としてトリコシンを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Dec 2021 17:12:54 GMT)
Unimodal Face Classification with Multimodal Training [2.0] 顔の頑健な分類のためのMTUT(Multimodal Training Unimodal Test)フレームワークを提案する。
本フレームワークは,トレーニング中のモダリティ間の関係を利用して,テスト中の不完全な単一モダリティ入力の補完として適用する。
MTUTフレームワークは、両方のデータセットの2Dおよび3D設定において、10のベースラインを一貫して上回ることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Dec 2021 09:12:47 GMT)
Tightening the Biological Constraints on Gradient-Based Predictive
Coding [1.9] 予測符号化(英: Predictive coding、PC)は、皮質機能の理論である。
本稿では,生物学的制約に適合する勾配型PCモデルを改良する。
修正PCネットワークは、修正されていないPCモデルやバックプロパゲーションで訓練されたネットワークと同様に、MNISTデータでも、あるいはほぼ同様に動作することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Dec 2021 17:28:50 GMT)
Contrastive Learning with Large Memory Bank and Negative Embedding
Subtraction for Accurate Copy Detection [1.9] コピー検出は、ある画像がデータベース内の任意の画像の修正されたコピーであるかどうかを決定するタスクである。
コントラスト学習を用いて畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を訓練した。
私たちの方法では、Facebook AI Image similarity Challenge: Descriptor Trackで1位を獲得しました。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Dec 2021 15:08:10 GMT)
Prompt-based Zero-shot Relation Classification with Semantic Knowledge
Augmentation [1.8] 本稿では,意味的知識増強(ZS-SKA)による不明瞭な関係を認識するプロンプトベースモデルを提案する。
我々は、新しい単語レベルの文翻訳規則に従って、目に見える関係を持つインスタンスから、目に見えない関係を持つ拡張インスタンスを生成する。
拡張インスタンスと見えない両方の関係の表現を生成し、プロトタイプネットワークを通してプロンプトすることにより、距離を計算して、目に見えない関係を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Dec 2021 19:34:27 GMT)
FreeTalky: Don't Be Afraid! Conversations Made Easier by a Humanoid
Robot using Persona-based Dialogue [1.8] 本稿では,外国語に関する不安を経験する人々を対象とした,ディープラーニングに基づく外国語学習プラットフォームFreeTalkyを提案する。
NAOに埋め込まれたペルソナベースの対話システムは、ユーザにとって興味深く一貫したマルチターン対話を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Dec 2021 05:48:11 GMT)
Transformer-Based Approach for Joint Handwriting and Named Entity
Recognition in Historical documents [1.7] 本研究は,手書き文書における名前付きエンティティ認識にトランスフォーマネットワークを採用した最初のアプローチを示す。
我々は,Esposalles データベースを用いた ICDAR 2017 Information extract コンペティションにおいて,新しい最先端性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Dec 2021 09:26:21 GMT)
TempAMLSI : Temporal Action Model Learning based on Grammar Induction [1.5] 本稿では、時間領域を学習可能なAMLSIアプローチに基づくアルゴリズムであるTempAMLSIを提案する。
本研究では,TempAMLSIが時間領域(時間領域)を正確に学習できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Dec 2021 13:46:08 GMT)
Quantum circuits for the realization of equivalent forms of
one-dimensional discrete-time quantum walks on near-term quantum hardware [1.4] 量子ウォークは量子アルゴリズムと量子シミュレーションを開発するための有望なフレームワークである。
我々は、離散時間量子ウォーク(DTQW)の異なる形態を示し、それらの物理実現の等価性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Dec 2021 07:48:16 GMT)
A Systematic Review on Model Watermarking for Neural Networks [1.3] この研究は、機械学習モデルのための異なるクラスの透かしスキームを特定し解析する分類法を提案する。
これは、構造化推論を可能にする統一的な脅威モデルを導入し、ウォーターマーキング手法の有効性の比較を行う。
望ましいセキュリティ要件とMLモデルの透かしに対する攻撃を体系化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Dec 2021 11:15:00 GMT)
Accurate parameter estimation using scan-specific unsupervised deep
learning for relaxometry and MR fingerprinting [1.2] 緩和パラメータ推定のための教師なし畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を提案する。
このネットワークは、隣接するボクセル間の残留学習と空間関係を利用して、信号緩和とブロッホシミュレーションを取り入れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Dec 2021 14:54:34 GMT)
AKLT-states as ZX-diagrams: diagrammatic reasoning for quantum states [1.1] ZXH計算(ZXH-calculus)は、多体状態を完全にグラフィカルに表現し、推論するために使用するグラフィカル言語である。
本稿では,AKLT行列生成状態表現の回復,位相的に保護されたエッジ状態の存在,文字列順序パラメータの非消滅について述べる。
また、六角格子上の2次元 AKLT 状態がグラフ状態に還元できることを証明し、それが普遍的な量子コンピューティング資源であることを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Dec 2021 09:31:15 GMT)
Zero-Shot Recommendation as Language Modeling [1.0] 既製の事前学習言語モデル(LM)を用いた推薦フレームワークを提案する。
我々は、LM確率で$u$と$m$の間の親和性を推定するテキストプロンプトを構築した。
我々は、コーパス分析でアイデアを動機付け、いくつかのプロンプト構造を評価し、LMベースの推奨と異なるデータ構造で訓練された標準行列分解を比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Dec 2021 09:16:03 GMT)
GCA-Net : Utilizing Gated Context Attention for Improving Image Forgery
Localization and Detection [1.0] 本稿では,グローバルな文脈学習に非局所的注意ブロックを利用するGated Context Attention Network (GCA-Net)を提案する。
提案手法は,複数のベンチマークデータセットにおいて,平均4.2%-5.4%のAUCで最先端のネットワークより優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Dec 2021 14:13:14 GMT)
Aggregation of Pareto optimal models [0.8] 統計的決定論において、モデルが最適であるとは、他のモデルが少なくとも1つの自然状態のリスクを減らし、他のモデルに対するリスクを減らさないことをいう。
本稿では4つの論理的なステップで答えを示す。
すべての有理/一貫性アグリゲーション規則は階層的ベイズモデリングの一般化に従わなければならないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Dec 2021 08:21:15 GMT)
Label-free virtual HER2 immunohistochemical staining of breast tissue
using deep learning [0.6] 本稿では,条件付き生成対向ネットワークを用いた深層学習に基づく仮想HER2 IHC染色法について述べる。
この仮想HER2染色フレームワークの有効性は定量的解析によって実証された。
この仮想的なHER2染色フレームワークは、実験室におけるコスト、労力、時間のかかるIHC染色をバイパスする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Dec 2021 08:56:15 GMT)
A novel multi-view deep learning approach for BI-RADS and density
assessment of mammograms [0.5] BI-RADSのための新しい多視点DL手法とマンモグラムの密度評価を提案する。
提案手法はまず,各ビューで特徴抽出を行うディープ畳み込みネットワークを分離して展開する。
抽出した特徴を積み重ねてLight Gradient Boosting Machine (LightGBM) に入力し、BI-RADSと密度スコアを予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Dec 2021 10:59:17 GMT)
Modeling Spatio-Temporal Dynamics in Brain Networks: A Comparison of
Graph Neural Network Architectures [0.5] グラフニューラルネットワーク(GNN)は、新しい構造化グラフ信号の解釈を可能にする。
基板上の局所的な機能的相互作用を学習することにより、GNNベースのアプローチが大規模ネットワーク研究に堅牢に拡張可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Dec 2021 12:57:13 GMT)
Quantum annealing in the NISQ era: railway conflict management [0.4] 我々は,単線鉄道における遅延と競合管理という,実用的な鉄道派遣問題を考える。
本稿では,量子アニール技術と互換性のある2次非拘束二元最適化(QUBO)モデルを提案する。
概念実証として、D-Wave量子アニールを用いてポーランドの鉄道網から選択した実生活問題を解く。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Dec 2021 10:36:00 GMT)
Time-frequency Quantum Key Distribution over a Free-Space Optical Link [0.4] TF-QKDは時間と周波数の変調で実装される。
距離388mの自由空間光QKD伝送を実演する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Dec 2021 14:37:15 GMT)
Phase tuning of multiple Andreev reflections of Dirac fermions and the
Josephson supercurrent in Al-MoTe2-Al junctions [0.0] ジョセフソン超電流$bf J_rm ssim sinvarphi$ が MAR ステップと共存することを示す。
実験により、超電流を形成するシャトルペアの比率が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Dec 2021 16:43:12 GMT)
raceBERT -- A Transformer-based Model for Predicting Race and Ethnicity
from Names [0.0] raceBERTは、名前の文字列から人種と民族を予測するトランスフォーマーベースのモデルである。
平均f1スコアは0.86で、以前の最先端よりも4.1%改善され、非白人名では15-17%改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Dec 2021 18:34:12 GMT)
Towards automation of threat modeling based on a semantic model of
attack patterns and weaknesses [0.0] 本研究は,形式的知識基盤(モデル)の構築と利用に関する課題を考察する。
提案モデルは、様々な脅威景観を構築するために、テクニック、攻撃パターン、弱点、脆弱性の関係を学習するために使用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Dec 2021 11:13:47 GMT)
The case against entanglement improved measurement precision [0.0] エンタングルメント強化メロロジーの理論的証明は、エンファント定理の誤解釈に基づいていることを示す。
我々は、実験的に報告された不確かさと、量子計測理論の現在の予測との間に有意な相違を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Dec 2021 16:07:07 GMT)
Smart Support for Mission Success [0.0] 戦場環境は複雑で ダイナミックで 不確実で ミッションの成功を確実にするには 効率的な支援が必要です
異なるAIパラダイム(データ駆動型AI、知識ベースAI)は、ハイブリッドAIによる組み合わせにも適しています。
スマートサポート能力は適切なメトリクスで監視でき、マルチ基準決定支援システムと知識管理システムによって改善される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Dec 2021 08:07:48 GMT)
Quantum teleportation of high-dimensional spatial modes: Towards an
image teleporter [0.0] 我々は3次元非バイアス基底の完全集合に対して平均テレポーテーション忠実度0.8788$pm$0.048を実験的に達成した。
さらに重要なことは、完全な横方向の空間的絡み合いを探索することによって、光学画像の最初の量子テレポーテーションを実現することに成功している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Dec 2021 16:15:39 GMT)
Pokemon: Protected Logic Qubit Derived from the 0-$\pi$ Qubit [0.0] 本稿では,0-$pi$ qubitから派生した新しい保護論理量子ビットを提案する。
超伝導ループに埋め込まれた1つの静電容量型インダクタと2つの静電容量型ジョセフソン接合を利用する。
これは、より高い量子コヒーレンスを持つ次世代超伝導ビットを実装する実験的に有望な方法を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Dec 2021 08:30:04 GMT)
Perturbation-Adapted Perturbation Theory [0.0] 任意の所望の函数形式において、正確なハミルトニアンに最もよく適合するように構成されている。
従来型のフォック・ハミルトニアンが分散または緩やかな収束をもたらす場合、強く改善された収束が観察される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Dec 2021 07:39:48 GMT)
Nonclassical photon statistics in two-tone continuously driven
optomechanics [0.0] ラマン散乱光子の単一光子検出は、放射と運動の両方の非古典的な特徴を観察するのに有用なツールである。
本稿では、キャビティモードを2つの異なる周波数で連続的に駆動する標準的な光学系について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Dec 2021 09:48:07 GMT)
Noisy atomic magnetometry in real time [0.0] 連続監視された原子スピンアンサンブルは、原理的には外部磁場のリアルタイムセンシングを可能にする。
必然的不完全性を考慮に入れた場合には,カルマンフィルタ法に基づく結論がどう変化するかを検討する。
無限小のノイズでさえ、エラーを任意に減少させることができないことを証明している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Dec 2021 15:43:34 GMT)
Neural Network Quantization for Efficient Inference: A Survey [0.0] ニューラルネットワークの量子化は、最近、ニューラルネットワークのサイズと複雑さを減らすというこの要求を満たすために発生した。
本稿では,過去10年間に開発された多くのニューラルネットワーク量子化技術について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Dec 2021 22:49:39 GMT)
Metaverse Shape of Your Life for Future: A bibliometric snapshot [0.0] 多くの人がメタバースを新しい言葉と見なしたが、メタバースの概念は新しい用語ではない。
本研究は,90年代以降の文献で議論されてきたメタバース技術の文献的評価である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Dec 2021 13:46:16 GMT)
Matching for causal effects via multimarginal optimal transport [0.0] 本稿では,エントロピー規則化マルチマルジナル最適輸送に基づく自然な最適マッチング手法を提案する。
集団の最適な重量にパラメトリックレートで収束する一致した個体の解釈可能な重量を提供し、古典的な反復比例フィッティング法によって効率的に実装することができ、同時に複数の治療用アームをマッチングすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Dec 2021 16:45:31 GMT)
Is entanglement a unique resource in quantum illumination? [0.0] 2モードの圧縮真空状態を持つ量子照明は、古典的コヒーレント状態の照明と比較して、誤差確率において6ドルdBの量子優位性が得られることが知られている。
最後に,質問に対する回答は否定的であると結論づける。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Dec 2021 05:04:07 GMT)
Generation of spin currents by a temperature gradient in a two-terminal
device [0.0] 本研究では,スピンと温度の相互作用を研究するための2次元冷原子シミュレータを提案する。
提案した量子シミュレータは、1次元リンクで接続された2つの温度貯水池を占有する強い相互作用を持つ原子からなる。
リンク中の原子のスピンフリップに追従するダイナミクスを研究することにより、温度差のある系におけるスピン電流の存在を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Dec 2021 14:32:42 GMT)
Generation of Arbitrarily Multiple Entangled Fields via Mechanical
Oscillator Displacement [0.0] 従来の単一キャビティ光学系における2つの強い入力ポンプ場によって誘導される機械的振動子変位により、任意に多部連続可変な絡み合いを生成するための簡便で効率的なスキームを提案する。
2つのポンプ場の出力と、比較的弱いプローブ場の何れかの多部絡みを実現し、最適化できることが示されている。
この方法は、原則として、コヒーレントレーザー場のみを用いることで、任意に複数の非退化明るい絡み合い場を柔軟かつ便利に生成することができ、現実的な量子通信やネットワークにおいて有望な応用を見出すことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Dec 2021 06:43:52 GMT)
From Procedures, Objects, Actors, Components, Services, to Agents -- A
Comparative Analysis of the History and Evolution of Programming Abstractions [0.0] 3つの軸/次元を持つ一般的な参照は、1つのエンティティのレベルでアクションの選択をエミュレートすること、エンティティ間の結合の柔軟性をエミュレートすること、抽象レベルをエミュレートすることである。
コンポーネント、サービス、エージェントの概念は、いくつかの共通の目的(特にソフトウェアモジュール性と再構成性)を持ち、マルチエージェントシステムは、エムの自律性とエムの調整というさらなる概念を提起する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Dec 2021 17:29:14 GMT)
Freezable bound states in the continuum for time-dependent quantum
potentials [0.0] 我々は超対称量子力学を用いてシュリンガー方程式の時間依存ポテンシャルを構築する。
生成されたポテンシャルは、特定の閾値時間$t_F$の後に、ポテンシャルがもはや変化しないとき、進化状態は連続体における有界状態となるという性質を持つ量子状態を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Dec 2021 19:44:31 GMT)
Feature matching for multi-epoch historical aerial images [0.0] 本研究では,異なるタイミングで撮影された歴史的画像の特徴対応を検出するための完全自動アプローチを提案する。
現状と比較すると,画像のジオレファレンス精度は2。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Dec 2021 12:28:24 GMT)
External-level assisted cooling by measurement [0.0] 高温の熱平衡状態にある量子共振器は、平均的な人口が大きい。
しかし, 高温条件下では, 測定誘起冷却が非効率になる可能性が示唆された。
量子ビットの励起状態と外部レベルの間に強い駆動を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Dec 2021 03:16:26 GMT)
Exceptional points in oligomer chains [0.0] 結合モードの鎖の非エルミート物理学を記述する量子論を提供する。
量子オブジェクトの1次元配列におけるパリティ時間対称位相の実験的検出の視点を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Dec 2021 14:32:37 GMT)
Electric dipole in a magnetic field: some aspects of the problem [0.0] 均一磁場中に置かれた電気双極子の運動様式について考察する。
磁場に垂直な平面における3次元及び2次元双極子の運動について検討した。
同様の例は、この問題に対する量子力学的なアプローチについて議論するために用いられる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Dec 2021 15:57:46 GMT)
Eigenstate capacity and Page curve in fermionic Gaussian states [0.0] エンタングルメントの容量(英: Capacity of entanglement、CoE)は、モジュラーハミルトニアンの分散として定義されるエンタングルメントの情報理論測度である。
フェルミオンガウス状態における平均固有状態 CoE を有限級数として正確に表現する。
我々はこれを積分可能系と量子カオス系を区別する特徴とみなす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Dec 2021 11:53:06 GMT)
Effects of spatial quantization and Rabi-shifted resonances in single
and double excitation of quantum wells and wires induced by few-photon
optical field [0.0] 量子井戸や有限サイズのワイヤにおいて、少数の光子量子光によって誘起されるフレンケル励起子と双励起子のダイナミクスについて検討する。
多原子系の励起子-光子の結合状態の固有エネルギーと固有関数が発見された。
1Dおよび2D症例における空間閉じ込めの役割とエネルギー量子化効果を解析した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Dec 2021 10:39:33 GMT)
Dynamic multi feature-class Gaussian process models [0.0] 本研究では, 医用画像における形状, ポーズ, 強度特徴の自動学習のための統計的モデリング手法を提案する。
DMFC-GPM (DMFC-GPM) はガウス過程(GP)に基づくモデルであり、線形および非線形の変動を符号化する潜在空間を共有する。
モデル性能の結果は、この新しいモデリングパラダイムが堅牢で、正確で、アクセス可能であり、潜在的な応用があることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Dec 2021 15:12:47 GMT)
Detection of energy levels of a spin system on a quantum computer by
probe spin evolution [0.0] スピンシステムのエネルギーレベルはIBMの量子コンピュータ ibmq-bogota にある。
本手法は多スピン系のエネルギー準位推定に有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Dec 2021 18:51:38 GMT)
Deep Learning and Mathematical Intuition: A Review of (Davies et al.
2021) [0.0] 私は、このDL技術の数学への応用の重要性と新規性は著しく過大評価されていると論じる。
ここで有用となるDLの特徴が、幅広い数学的問題に適用されるかどうかは不明だ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Dec 2021 15:09:14 GMT)
DMRVisNet: Deep Multi-head Regression Network for Pixel-wise Visibility
Estimation Under Foggy Weather [0.0] 霧は、一般的な気象の一種として、特に山岳地帯において、現実世界に頻繁に現れる。
現在の方法では、道路上の固定位置に配置されたプロの楽器を使用して視界測定を行う。
可視性を推定するために、革新的なエンドツーエンドの畳み込みニューラルネットワークフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Dec 2021 13:31:07 GMT)
Coherence measure of ensembles with nonlocality without entanglement [0.0] 我々は,l1ノルムとコヒーレンスの相対エントロピーに基づく測度を導入する。
特に、最小のラウンドを持つ二方向の区別可能な製品アンサンブルの最大値に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Dec 2021 17:41:27 GMT)
Classicality of the heat produced by quantum measurements [0.0] 我々は、任意の離散観測可能な測定過程を測定スキームとしてモデル化する。
この研究は、一元結合による化合物系の内部エネルギーの変化と解釈できる。
この装置が測定結果の安定記録として機能するのは、ポインタ可観測値がハミルトニアンと通勤する場合のみである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Dec 2021 16:03:31 GMT)
Building Quantum Field Theories Out of Neurons [0.0] フィールド理論へのアプローチとして、フィールドは$N$構成ランダムニューロンから構成される。
ガウスニティは、自然界における場の理論の特徴を説明する大きな$N$で展示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Dec 2021 19:05:36 GMT)
Application of Deep Reinforcement Learning to Payment Fraud [0.0] 典型的な不正検出システムは、詐欺リコール率の最大化に重点を置く標準的な教師付き学習手法を用いる。
このような定式化は準最適解につながると我々は主張する。
我々は、報酬関数の形でモデル内に実用性を含めることで、不正検出を逐次決定問題として定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Dec 2021 11:30:53 GMT)
An Optimized Bidirectional Quantum Teleportation Scheme with the use of
Bell states [0.0] 双方向量子テレポーテーションスキームは双方向量子通信プロセスである。
本稿では,双方向量子テレポーテーションのための最適スキームを設計した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Dec 2021 08:17:59 GMT)
Ambiguous Dynamic Treatment Regimes: A Reinforcement Learning Approach [0.0] 動的処理レジーム(DTR)は、このプロセスの形式化のために広く研究されている。
あいまいな動的治療レジーム(ADTR)の開発
本研究では,これらの学習手法をケーススタディと実験の両方で評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Dec 2021 20:22:04 GMT)
Accessible fragments of generalized probabilistic theories, cone
equivalence, and applications to witnessing nonclassicality [0.0] 本稿では, 与えられた物理理論において, 特定の実験装置のGPTライクな特徴を与える方法について考察する。
得られた特徴付けは一般的にはGPTではなく、それ自身ではなく、より一般的な数学的対象によって記述されることを示す。
一般化された非コンテクスト性の失敗を目撃するには,測定の不整合性や選択の自由の仮定は不可欠ではない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Dec 2021 19:00:23 GMT)
A short review on quantum identity authentication protocols: How would
Bob know that he is talking with Alice? [0.0] 量子鍵分布のスキーム(QKD)の実装が成功するには、前提条件としてアイデンティティ認証が必要である。
量子資源を用いたアイデンティティ認証のためのいくつかのスキームが提案されている。
このようなプロトコルのセキュリティも批判的に分析される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Dec 2021 11:22:29 GMT)
A low-noise single-photon detector for long-distance free-space quantum
communication [0.0] 我々は,Siアバランシェ・フォトダイオードExcelitas 30902SHの熱電冷却した単光子検出器をC-100度に構築し,試験した。
我々の検出器は1Hz未満の暗黒光数率、500mの光感度領域、約50%の光子検出効率、0.35%以下の後押し、1 ns以下のタイミングジッタを有する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Dec 2021 14:40:34 GMT)
A colloidal time crystal and its tempomechanical properties [0.0] 自己推進コロイド粒子が古典的連続時間結晶を形成することを示す。
本研究では,そのテンポメカティカル特性について検討し,時間的応力-ひずみ図を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Dec 2021 17:22:56 GMT)
A Review for Deep Reinforcement Learning in Atari:Benchmarks,
Challenges, and Solutions [0.0] Atari 2600ゲームにおけるエージェントの汎用性を実証的に評価するための評価プラットフォームとして,アーケード学習環境(Arcade Learning Environment, ALE)を提案する。
Deep Q-Networks (DQN) から Agent57 まで、RL エージェントは ALE において超人的性能を達成しているようだ。
本稿では,人間の世界記録(HWR)に基づく新しいAtariベンチマークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Dec 2021 06:52:23 GMT)