Loss re-scaling VQA: Revisiting the LanguagePrior Problem from a
Class-imbalance View [129.4] 本稿では,クラス不均衡の観点から,VQAにおける言語先行問題を理解することを提案する。
これは、なぜVQAモデルが頻繁に、そして明らかに間違った答えをもたらすのかを明確に示している。
また,顔認識や画像分類などの他のコンピュータビジョンタスクに対して,クラス不均衡解釈方式の有効性を正当化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 16:18:33 GMT)
A Style and Semantic Memory Mechanism for Domain Generalization [109.0] ドメイン内スタイルの不変性は、ドメインの一般化の効率を改善する上で重要な要素である。
本稿では,ドメイン間の意味的特徴の共通性を学習する上で特に有効な,新しい「判断」機構を提案する。
提案手法は最先端の手法をクリアマージンで超越している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 16:23:24 GMT)
CoCo-BERT: Improving Video-Language Pre-training with Contrastive
Cross-modal Matching and Denoising [107.5] 我々は,ビデオ言語事前学習のためのコントラスト型クロスモーダルマッチングとデノベーションプロキシ目的を開発する。
我々のCoCoプロキシの目的は、コントラストクロスモーダルBERT(CoCo-BERT)と名付けられたビデオ言語事前学習のためのBERT型エンコーダデコーダ構造にさらに統合することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 16:22:44 GMT)
Top $K$ Ranking for Multi-Armed Bandit with Noisy Evaluations [102.3] 我々は,各ラウンドの開始時に,学習者が各アームの真の報酬について,ノイズのない独立した評価を受けるマルチアームバンディット・セッティングを考える。
評価の方法によって異なるアルゴリズムアプローチと理論的保証を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 16:35:18 GMT)
Geometry-Contrastive Transformer for Generalized 3D Pose Transfer [95.6] この研究の直感は、与えられたメッシュ間の幾何学的不整合を強力な自己認識機構で知覚することである。
本研究では,グローバルな幾何学的不整合に対する3次元構造的知覚能力を有する新しい幾何学コントラスト変換器を提案する。
本稿では, クロスデータセット3次元ポーズ伝達タスクのための半合成データセットとともに, 潜時等尺正則化モジュールを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 13:14:24 GMT)
Towards a Unified Foundation Model: Jointly Pre-Training Transformers on
Unpaired Images and Text [93.1] 我々は、モダリティ固有のトークン化器、共有トランスフォーマーエンコーダ、タスク固有の出力ヘッドからなる統一型トランスフォーマーを設計する。
我々は、個別に訓練されたBERTモデルとViTモデルを教師として採用し、知識蒸留を適用して、より正確な監視信号を提供する。
実験の結果、統合基盤変換器は視覚のみのタスクとテキストのみのタスクの両方で驚くほどうまく機能することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 00:20:55 GMT)
AdaViT: Adaptive Tokens for Efficient Vision Transformer [91.9] 本稿では,視覚変換器(ViT)の推論コストを,複雑さの異なる画像に対して適応的に調整する手法であるAdaViTを紹介する。
AdaViTは、推論が進むにつれてネットワーク内で処理されるビジョントランスフォーマーのトークン数を自動で削減することで、これを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 18:56:07 GMT)
BACON: Deep-Learning Powered AI for Poetry Generation with Author
Linguistic Style Transfer [91.4] 本稿では,BACONについて述べる。BACONは,著者の言語スタイルを伝達する自動詩生成器のプロトタイプである。
有限状態機械、確率モデル、人工ニューラルネットワーク、深層学習の概念と技法を組み合わせて、任意の著者のスタイルで豊かな美的品質でオリジナルの詩を書く。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 00:08:36 GMT)
An Adaptive Graph Pre-training Framework for Localized Collaborative
Filtering [79.2] 局所的協調フィルタリング(ADAPT)のための適応グラフ事前学習フレームワークを提案する。
ADAPTは、異なるグラフにまたがる共通知識と、各グラフの特異性の両方をキャプチャする。
ユーザ/イテムの埋め込みを転送する必要はなく、異なるグラフにまたがる共通知識と各グラフのユニークさの両方をキャプチャできる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 06:53:13 GMT)
Exploring Neural Models for Query-Focused Summarization [78.8] クエリ中心の要約(QFS)に対するニューラルネットワークの体系的な探索を行う。
本稿では,QMSumデータセットの最先端性能を最大3.38ROUGE-1,3.72ROUGE-2,3.28ROUGE-Lのマージンで達成する2つのモデル拡張を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 18:33:29 GMT)
EgoBody: Human Body Shape, Motion and Social Interactions from
Head-Mounted Devices [76.5] EgoBodyは複雑な3Dシーンにおけるソーシャルインタラクションのための新しい大規模データセットである。
私たちはMicrosoft HoloLens2ヘッドセットを使って、RGB、奥行き、視線、頭と手のトラッキングなど、リッチなエゴセントリックなデータストリームを記録しています。
正確な3Dグラウンドトルースを得るため、マルチKinectリグでヘッドセットを校正し、多視点RGB-Dフレームに表現力のあるSMPL-Xボディーメッシュを適合させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 18:41:28 GMT)
You Only Need End-to-End Training for Long-Tailed Recognition [75.0] クロスエントロピー損失は、不均衡なデータに非常に相関した特徴をもたらす傾向にある。
ブロックベース相対平衡バッチサンプリング(B3RS)とバッチ埋め込みトレーニング(BET)の2つの新しいモジュールを提案する。
CIFAR-LT と ImageNet-LT の長期分類ベンチマークによる実験結果から,本手法の有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 13:55:21 GMT)
On the Impact of Hard Adversarial Instances on Overfitting in
Adversarial Training [73.0] 敵の訓練は、敵の攻撃に対してモデルを強固にするための一般的な方法である。
トレーニングインスタンスの観点から,この現象を考察する。
逆行訓練における一般化性能の低下は, 強行訓練に適合するモデルが試みた結果であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 12:19:24 GMT)
Performance or Trust? Why Not Both. Deep AUC Maximization with
Self-Supervised Learning for COVID-19 Chest X-ray Classifications [72.5] ディープラーニングモデルのトレーニングでは、パフォーマンスと信頼の間に妥協をしなければなりません。
本研究は、新型コロナウイルス患者のコンピュータ支援スクリーニングのための自己教師型学習と新しい代理損失を統合したものである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 21:16:52 GMT)
Defending Against Multiple and Unforeseen Adversarial Videos [71.9] 本稿では,ビデオ認識のための対戦型ビデオに対する最初の防衛戦略の1つを提案する。
提案手法はMultiBNと呼ばれ、複数の独立バッチ正規化層を用いて、複数のビデオタイプに対する逆トレーニングを行う。
複数のBN構造を持つ場合、それぞれのBNブラッチは単一の摂動型の分布を学習し、より正確な分布推定を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 06:38:07 GMT)
Bilateral Cross-Modality Graph Matching Attention for Feature Fusion in
Visual Question Answering [71.7] 本稿では,視覚質問応答(VQA)タスクのためのグラフマッチング注意(GMA)ネットワークを提案する。
まず、画像用のグラフを構築するが、構文情報と埋め込み情報の両方の観点から質問用のグラフを構築する。
次に, 2段グラフエンコーダを用いてモダリティ内関係を探索し, 画像と質問の関係を推定するために, 注目に合う双方向のモダリティグラフを提示する。
実験により、我々のネットワークはGQAデータセットとVQA 2.0データセット上で最先端のパフォーマンスを達成することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 10:01:26 GMT)
Static-Dynamic Co-Teaching for Class-Incremental 3D Object Detection [71.2] ディープラーニングアプローチは、3Dオブジェクト検出タスクにおいて顕著なパフォーマンスを示している。
古いデータを再考することなく、新しいクラスを漸進的に学習するときに、破滅的なパフォーマンス低下に悩まされる。
この「破滅的な忘れ物」現象は、現実世界のシナリオにおける3Dオブジェクト検出アプローチの展開を妨げる。
SDCoTは,新しい静的なコティーチング手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 09:03:41 GMT)
Assessment of Treatment Effect Estimators for Heavy-Tailed Data [70.7] ランダム化制御試験(RCT)における治療効果の客観的評価における中心的な障害は、その性能をテストするための基礎的真理(または検証セット)の欠如である。
この課題に対処するための新しいクロスバリデーションのような方法論を提供する。
本手法は,Amazonサプライチェーンに実装された709RCTに対して評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 17:53:01 GMT)
I M Avatar: Implicit Morphable Head Avatars from Videos [68.1] モノクロビデオから暗黙の頭部アバターを学習するための新しい手法であるIMavatarを提案する。
従来の3DMMによるきめ細かい制御機構に着想を得て, 学習用ブレンドサップとスキンフィールドによる表現・ポーズ関連変形を表現した。
本手法は,最先端の手法と比較して,幾何性を改善し,より完全な表現空間をカバーできることを定量的かつ定性的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 15:30:32 GMT)
SVIP: Sequence VerIfication for Procedures in Videos [68.1] ステップレベルの変換を伴う負のアクションシーケンスと同一のアクションシーケンスを実行するポジティブなビデオペアを区別することを目的とした,新しいシーケンス検証タスクを提案する。
このような困難なタスクは、事前のアクション検出やセグメンテーションなしで、オープンセット設定に置かれる。
我々は、化学実験において、あらゆる段階的な変換を列挙したスクリプト付きビデオデータセットを収集する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 06:29:12 GMT)
Weakly Supervised High-Fidelity Clothing Model Generation [67.3] 本稿では,このシナリオに対応するために,DGP (Deep Generative Projection) と呼ばれる安価でスケーラブルな弱教師付き手法を提案する。
衣服と身体の粗いアライメントをStyleGAN空間に投影することで、フォトリアリスティックな着用結果が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 07:15:15 GMT)
Efficient Dynamic Graph Representation Learning at Scale [66.6] 本稿では,学習損失による時間依存性を選択的に表現し,計算の並列性を改善するための効率的な動的グラフ lEarning (EDGE) を提案する。
EDGEは、数百万のノードと数億の時間的イベントを持つ動的グラフにスケールでき、新しい最先端(SOTA)パフォーマンスを実現することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 22:24:53 GMT)
MDD-Eval: Self-Training on Augmented Data for Multi-Domain Dialogue
Evaluation [66.6] 対話評価器はドメイン間の評価も行うことが期待される。
最先端自動対話評価指標(ADM)の多くはマルチドメイン評価のために設計されていない。
私たちはこの問題に対処するための汎用的で堅牢なフレームワークMDD-Evalを設計する動機があります。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 07:01:20 GMT)
CORE-Text: Improving Scene Text Detection with Contrastive Relational
Reasoning [65.6] 自然界におけるテキストインスタンスのローカライズは、コンピュータビジョンにおける根本的な課題であると考えられている。
本研究では,サブテキスト問題を定量的に解析し,シンプルで効果的な設計であるContrastive Relation(CORE)モジュールを提案する。
我々は、COREモジュールをMask R-CNNの2段階テキスト検出器に統合し、テキスト検出器CORE-Textを考案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 16:22:25 GMT)
Modeling Strong and Human-Like Gameplay with KL-Regularized Search [64.2] 我々は,多エージェント意思決定問題において,強いが人間的な政策を構築するという課題を考察する。
模倣学習は人間の行動を予測するのに効果的であるが、熟練した人間の強さと一致しない可能性がある。
チェスと囲碁において、モンテカルロ木探索を適用して、KLの分岐に基づく探索ポリシーを模倣学習ポリシーから規則化することで、人間の予測精度が高く、模倣ポリシーよりも強いポリシーを生成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 16:52:49 GMT)
Personalized Cross-Silo Federated Learning on Non-IID Data [62.7] 非IIDデータは、連合学習にとって難しい課題である。
我々は、類似したデータを持つクライアント間のペアワイズコラボレーションという新しいアイデアを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 00:08:08 GMT)
Short and Long Range Relation Based Spatio-Temporal Transformer for
Micro-Expression Recognition [61.4] 我々は,マイクロ圧縮認識のための最初の純粋トランスフォーマーベースアプローチである,新しいアテンポ的トランスフォーマーアーキテクチャを提案する。
空間パターンを学習する空間エンコーダと、時間的分析のための時間的次元分類と、ヘッドとを備える。
広範に使用されている3つの自発的マイクロ圧縮データセットに対する総合的な評価は,提案手法が一貫して芸術の状態を上回っていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 13:26:25 GMT)
Learning to Retrieve Passages without Supervision [58.3] オープンドメイン質問応答(ODQA)のためのダンスレトリバーは,問合せペアの大規模データセットをトレーニングすることで,優れた性能を発揮することが示されている。
そこで本研究では,自己教師型で高密度検索が学べるかどうかを考察し,アノテーションを使わずに効果的に適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 19:18:08 GMT)
Adaptive Affinity for Associations in Multi-Target Multi-Camera Tracking [53.7] 本稿では,MTMCTにおけるアフィニティ推定を対応する対応範囲に適応させるための,単純かつ効果的な手法を提案する。
すべての外見の変化に対処する代わりに、データアソシエーション中に出現する可能性のあるものに特化したアフィニティメトリックを調整します。
ミスマッチを最小限に抑えるため、アダプティブアフィニティモジュールはグローバルなre-ID距離を大幅に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 18:59:11 GMT)
Federated Learning for Face Recognition with Gradient Correction [52.9] 本稿では,顔認識のためのフェデレーション学習に取り組むためのフレームワークであるFedGCを紹介する。
我々は,FedGCが標準ソフトマックスと同様の損失関数を構成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 09:19:29 GMT)
Uncertainties in Quantum Measurements: A Quantum Tomography [52.8] 量子系 $S$ に関連する可観測物は非可換代数 $mathcal A_S$ を形成する。
密度行列 $rho$ は可観測物の期待値から決定できると仮定される。
アーベル代数は内部自己同型を持たないので、測定装置は可観測物の平均値を決定することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 16:29:53 GMT)
Generalization Bounds for Stochastic Gradient Langevin Dynamics: A
Unified View via Information Leakage Analysis [49.4] プライバシリーク解析からSGLDのバウンダリを解析するための統一的な一般化を提案する。
また,情報漏洩問題SGLDを評価するために,様々な数値最小化を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 06:45:52 GMT)
Co-training Transformer with Videos and Images Improves Action
Recognition [49.2] アクション認識の学習において、モデルは通常、ImageNetのようなオブジェクト認識イメージで事前訓練され、後にビデオによるターゲットアクション認識で微調整される。
このアプローチは、特に最近のトランスフォーマーベースのビデオアーキテクチャにおいて、優れた経験的性能を実現している。
ビデオトランスフォーマーは、多様なビデオデータセットとラベル空間のジョイントトレーニングの恩恵を受けるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 05:41:39 GMT)
Counterfactual Credit Assignment in Model-Free Reinforcement Learning [47.8] 強化学習における信用割当は、将来の報酬に対する行動の影響を測定する問題である。
我々は因果理論からモデルフリーなRL設定への反事実の概念を適応する。
我々は、将来の条件値関数をベースラインや批評家として使用するポリシーアルゴリズムのファミリーを定式化し、それらが明らかに低分散であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 13:36:12 GMT)
OMAD: Object Model with Articulated Deformations for Pose Estimation and
Retrieval [46.8] 本稿では,調音対象を明示的にモデル化するために,Articulated deformations (OMAD) を用いたオブジェクトモデルというカテゴリ固有表現を提案する。
対象の形状と結合状態の完全な表現により,カテゴリレベルのオブジェクトポーズ推定や明瞭なオブジェクト検索など,いくつかの課題に対処できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 12:45:49 GMT)
Learning to Deblur and Rotate Motion-Blurred Faces [43.7] ニューラルネットワークを用いて、1つの画像と対応する顔の視線から3Dビデオ表現を再構成する。
次に、推定視線に対するカメラ視点と、エンコーダデコーダネットワークに入力されるぼやけた画像とを比較し、新しいカメラ視点でシャープフレームのビデオを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 17:51:19 GMT)
TopNet: Learning from Neural Topic Model to Generate Long Stories [43.6] Long Story Generation (LSG) は自然言語処理における目標の1つである。
短い入力を補完する高品質なスケルトン語を得るために,emphTopNetを提案する。
提案手法は骨格語選択に極めて有効であり, 自動評価と人的評価の両方において最先端のモデルよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 09:47:53 GMT)
GPL: Generative Pseudo Labeling for Unsupervised Domain Adaptation of
Dense Retrieval [43.4] 我々は、新しい教師なしドメイン適応手法Generative Pseudo Labeling (GPL)を提案する。
6つの代表的なドメイン特化データセットにおいて、提案手法は最先端の高密度検索手法を最大8.9ポイントのnDCG@10で上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 17:34:43 GMT)
LMTurk: Few-Shot Learners as Crowdsourcing Workers [42.5] LMTurkは、少人数の学習者をクラウドソーシングワーカーとして扱う新しいアプローチである。
得られたアノテーションは、タスクをうまく解決するモデルをトレーニングするために利用できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 16:34:22 GMT)
HeteroFL: Computation and Communication Efficient Federated Learning for
Heterogeneous Clients [42.4] 我々は,全く異なる計算能力と通信能力を備えた異種クライアントに対応するために,HeteroFLという新しいフェデレーション学習フレームワークを提案する。
我々の解は、様々な複雑さを持つ異種局所モデルの訓練を可能にする。
クライアントの能力に応じてデータを適応的に分散することは、計算と通信の効率が良いことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 04:20:42 GMT)
CEM-GD: Cross-Entropy Method with Gradient Descent Planner for
Model-Based Reinforcement Learning [41.2] クロスエントロピー法(CEM)と一階法を組み合わせた新しいプランナを提案する。
計画問題の次元性が増加するにつれて,CEM-GDは一定数のサンプルを用いて望ましい性能を維持していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 21:11:27 GMT)
On the Use of External Data for Spoken Named Entity Recognition [40.9] 近年の自己教師型音声表現の進歩により,ラベル付きデータに制限のある学習モデルを考えることが可能になった。
自己学習、知識蒸留、トランスファーラーニングなど、さまざまなアプローチを採用し、エンドツーエンドモデルとパイプラインアプローチの両方に適用性を検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 18:49:26 GMT)
Improving Compositional Generalization with Latent Structure and Data
Augmentation [39.2] 合成構造学習者(CSL)と呼ばれるモデルを用いたより強力なデータ組換え手法を提案する。
CSLは、準同期の文脈自由文法バックボーンを持つ生成モデルである。
この手順は、診断タスクのためにCSLの組成バイアスの大部分をT5に効果的に転送する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 18:03:28 GMT)
Model Uncertainty-Aware Knowledge Amalgamation for Pre-Trained Language
Models [37.9] PLMのための新しいモデル再利用パラダイムであるKnowledge Amalgamation(KA)を提案する。
KAは、人間のアノテーションを使用せずに、異なる分類問題に特化している異なる教師-PLMの知識を、汎用的な学生モデルにマージすることを目的としている。
実験の結果,MUKAはベンチマークデータセットのベースラインよりも大幅に改善されていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 12:26:24 GMT)
Progressive Graph Convolution Network for EEG Emotion Recognition [35.1] 神経科学領域の研究により、感情パターンと脳機能領域の関係が明らかになった。
脳波による感情認識では、きめ細かい感情の間には、きめ細かい感情の間により明確な境界が存在することが観察できる。
脳波の感情信号に特有の特徴を捉えるためのプログレッシブグラフ畳み込みネットワーク(PGCN)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 03:30:13 GMT)
Massive-scale Decoding for Text Generation using Lattices [34.3] 多数の生成オプションを符号化する格子を構成するための探索アルゴリズムを提案する。
我々のアルゴリズムは、文法的かつ高品質な数百から数千の多様な選択肢を1つの線形サイズの格子に符号化している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 18:56:11 GMT)
Stochastic Planner-Actor-Critic for Unsupervised Deformable Image
Registration [33.7] 本稿では,大きく変形する医療画像の段階的登録を行う,新しい強化学習ベースのフレームワークを提案する。
本手法は2次元および3次元の医用画像データセットを用いて評価し,その一部は大きな変形を含む。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 14:08:56 GMT)
Mitigating Channel-wise Noise for Single Image Super Resolution [33.4] 本稿では,色チャネルを協調的に考慮し,ノイズの多い色画像の超解法を提案する。
結果は、実際のシナリオにおけるアプローチの超解能を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 17:45:15 GMT)
Stochastic Actor-Executor-Critic for Image-to-Image Translation [33.0] 高次元連続状態と行動空間を含むため、画像から画像への変換を解決するためのモデルのない深層強化学習モデルを訓練することは困難である。
この手法の中心となるのは、アクター・エクサクタ・クライブ(SAEC)であり、これは、現実的な画像を生成するためのエグゼキュータを付加した、非政治的なアクター・クリティモデルである。
いくつかの画像から画像への変換タスクの実験は、提案したSAECの有効性とロバスト性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 13:56:23 GMT)
Simple Local Attentions Remain Competitive for Long-Context Tasks [32.8] 多くのNLPタスクは、事前訓練されたモデルの長さ制限を超える長いコンテキストを処理する必要がある。
これらのモデルをより長いテキストシーケンスにスケールするために、多くの効率的な長距離アテンション変種が提案されている。
各注意変種について、同一の長docコーパスを用いて大規模モデルを事前訓練し、それらのモデルを現実世界の長コンテキストタスクのために微調整する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 07:37:58 GMT)
From Dense to Sparse: Contrastive Pruning for Better Pre-trained
Language Model Compression [32.4] ContrAstive Pruning (CAP) は一般的なフレームワークとして設計されており、構造化プルーニングと非構造化プルーニングの両方と互換性がある。
CAPは、特に非常に高頻度のシナリオにおいて、一貫して大幅な改善をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 07:14:09 GMT)
Anomaly Crossing: A New Method for Video Anomaly Detection as
Cross-domain Few-shot Learning [32.1] ビデオ異常検出は、ビデオで発生した異常事象を特定することを目的としている。
従来のアプローチのほとんどは、教師なしまたは半教師なしの手法で通常のビデオからのみ学習する。
本稿では,ビデオの異常検出に通常のビデオと異常ビデオの両方をフル活用することで,新たな学習パラダイムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 05:56:29 GMT)
Conservative and Adaptive Penalty for Model-Based Safe Reinforcement
Learning [31.1] 実世界の強化学習(RL)エージェントは、報酬目標の最大化に加えて、安全上の制約を満たす必要がある。
モデルベースのRLアルゴリズムは、安全でない現実世界のアクションを減らすことを約束する。
モデルベース安全なRLフレームワークであるCAP(Reserve and Adaptive Penalty)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 19:09:14 GMT)
Meta-CPR: Generalize to Unseen Large Number of Agents with Communication
Pattern Recognition Module [29.8] エージェント数が異なるマルチエージェント環境をマルチタスク問題として定式化する。
本稿では,メタ強化学習(meta-RL)フレームワークを提案する。
提案フレームワークはメタ学習型通信パターン認識(CPR)モジュールを用いて通信の振る舞いを識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 08:23:04 GMT)
Out-of-Distribution Detection without Class Labels [29.6] 異常検出方法は、データセットの正常な振る舞いから逸脱するサンプルを識別する。
現在の方法は、複数のクラスで構成されるがラベルを持たないトレーニングデータに直面すると苦労する。
まず,自己教師付き手法を用いて画像のクラスタ化を行い,各画像のクラスタラベルを取得する。
クラスタラベルによる画像の分類作業において,事前学習した特徴を微調整する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 18:58:32 GMT)
Uncertainty Estimation via Response Scaling for Pseudo-mask Noise
Mitigation in Weakly-supervised Semantic Segmentation [29.5] Wakly-Supervised Semantic (WSSS) は、高密度アノテーションの重い負担なしにオブジェクトをセグメント化する。
本研究では,不確実性推定のための予測マップを複数回スケーリングすることで,応答の雑音変化をシミュレートする。
この不確実性は、ノイズの監視信号を緩和するためにセグメンテーション損失の重み付けに使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 14:37:19 GMT)
Why you should learn functional basis [28.4] 広く用いられる選択は、スペクトル埋め込みを通じて3Dオブジェクトを符号化することであり、微分作用素(典型的にはラプラシアン)の固有函数の切り離された部分集合によって、その点で仮定される値に関連付ける。
異なるアプリケーション向けの新しい、好ましい埋め込みを定義するいくつかの試みは、この10年でその光を見てきた。
近年,ラプラシア固有関数の学習代用として,新たな傾向がみられた。
同時に、多くの研究課題は未解決のままであり、新しい基底はLBO固有関数よりも優れているか、それらとどのように関連しているのか?
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 10:44:10 GMT)
How Good are Low-Rank Approximations in Gaussian Process Regression? [28.4] 2つの共通低ランクカーネル近似による近似ガウス過程(GP)回帰の保証を提供する。
理論境界の有効性を評価するため,シミュレーションデータと標準ベンチマークの両方について実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 11:21:54 GMT)
Classification of histopathology images using ConvNets to detect Lupus
Nephritis [28.0] ループス腎炎(英語: Lupus Nephritis、LN)は、これらの発作によって腎不全を引き起こす腎臓組織の炎症である。
従来の方法では、腎生検の慎重な病理学的評価が必要であり、時間を要する。
ディープラーニングと現代のコンピュータビジョン技術を用いて,プロセスを自動化するパイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 17:00:50 GMT)
Improving Spectral Graph Convolution for Learning Graph-level
Representation [27.8] グラフ全体の表現を学習するためには,ノード間の基本的な関係を特徴付けるため,位相的距離が必要と考えられる。
グラフフィルタの制限を取り除くことで、新たなアーキテクチャによってグラフ表現の学習のパフォーマンスが大幅に向上する。
これは、よく知られたスペクトル/ローパスフィルタと比較して、入力信号に対するスペクトルの影響を定量的に測定する理解として機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 04:50:46 GMT)
On Improving Resource Allocations by Sharing [27.4] 最初のリソース割り当てを前提として、リソースを再割り当てすることなくアロケーションを改善することが目標です。
我々は、中央の権威者が初期割り当てに基づいて隣人との最適な共有を計算できるようにするフォーマルなモデルを導入する。
本稿では,アロケーションの実用的・平等的社会福祉を最適化するためのアルゴリズムと,エヴァンスエージェントの数を削減するためのアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 16:41:08 GMT)
Exploring Category-correlated Feature for Few-shot Image Classification [27.1] 本稿では,従来の知識として,新しいクラスとベースクラスのカテゴリ相関を探索し,シンプルで効果的な特徴補正手法を提案する。
提案手法は, 広く使用されている3つのベンチマークにおいて, 一定の性能向上が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 08:25:24 GMT)
SphereSR: 360{\deg} Image Super-Resolution with Arbitrary Projection via
Continuous Spherical Image Representation [27.1] LR 360デジメージから連続的な球面画像表現を生成するための新しいフレームワークを提案する。
具体的には、まず、イコサヘドロンに基づく球面データを表す特徴抽出モジュールを提案する。
次に、球面座標におけるRGB値を予測するために、球面局所暗黙画像関数(SLIIF)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 04:40:16 GMT)
Dual-Key Multimodal Backdoors for Visual Question Answering [27.0] マルチモーダルネットワークは、Dual-Key Multimodal Backdoorsと呼ばれる新しいタイプの攻撃に対して脆弱であることを示す。
この攻撃は、最先端のネットワークが使用する複雑な融合機構を利用して、効果的でステルス的なバックドアを埋め込む。
本稿では,視覚的質問応答(VQA)タスクにおけるマルチモーダルバックドアについて,複数のアーキテクチャと視覚的特徴バックボーンを用いた広範な検討を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 18:59:52 GMT)
You Only Need One Model for Open-domain Question Answering [26.6] オープンドメイン質問回答に関する最近の研究は、検索モデルを用いた外部知識ベースを参照。
本稿では,トランスアーキテクチャ内で順次適用されるハードアテンション機構として,レトリバーとリランカのキャスティングを提案する。
我々は,Natural Questions と TriviaQA のオープンデータセットに関するモデルを評価し,従来の最先端モデルよりも1.0 と 0.7 の精度で優れた結果を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 13:21:11 GMT)
Biased Gradient Estimate with Drastic Variance Reduction for Meta
Reinforcement Learning [25.6] 偏りのある勾配推定はほとんど常に実践されるが、メタRLの先行理論は偏りのない勾配推定の下でのみ収束を確立する。
線形化スコア関数 (LSF) 勾配推定法を提案し, バイアスが$mathcalO (1/sqrtN)$, 分散が$mathcalO (1/N)$である。
定常点への収束に関するメタRLのLSF勾配推定の理論的保証を確立し、N$が大きければ以前の作業よりもN$への依存性がよいことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 12:29:43 GMT)
Revisiting 3D Object Detection From an Egocentric Perspective [25.5] 3Dオブジェクト検出は、自律運転のような安全クリティカルなロボティクスアプリケーションのための重要なモジュールである。
我々は、エゴエージェントの軌道に干渉しがちな物体形状のより正確な記述を求める。
我々は,3次元物体検出,すなわちSDE(Support Distance Error)を評価するための新しいエゴセントリック尺度を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 23:24:25 GMT)
How Good are Low-Rank Approximations in Gaussian Process Regression? [24.1] 2つの共通低ランクカーネル近似による近似ガウス過程(GP)回帰の保証を提供する。
理論境界の有効性を評価するため,シミュレーションデータと標準ベンチマークの両方について実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 11:28:12 GMT)
ElePose: Unsupervised 3D Human Pose Estimation by Predicting Camera
Elevation and Learning Normalizing Flows on 2D Poses [23.6] 本研究では、1つの画像から3次元人間のポーズを予測することを学ぶ教師なしのアプローチを提案する。
ランダムなプロジェクションに最も近い3次元ポーズを推定し、2次元ポーズの正規化フローを用いて推定する。
我々は,Human3.6M と MPI-INF-3DHP のベンチマークデータセット上で,最先端の教師なしポーズ推定手法を多くの指標で上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 01:12:45 GMT)
Interpretable Convolutional Neural Networks for Subject-Independent
Motor Imagery Classification [22.5] 本稿では,脳コンピュータインタフェース(BCI)研究のための説明可能なディープラーニングモデルを提案する。
具体的には,運動画像(MI)タスクから得られる脳波信号を分類することを目的とする。
トポグラフィーでLRPの出力を示す熱マップを可視化し, 神経生理学的因子の同定を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 07:35:52 GMT)
EMDS-6: Environmental Microorganism Image Dataset Sixth Version for
Image Denoising, Segmentation, Feature Extraction, Classification and
Detection Methods Evaluation [21.8] 本研究は,21種類のEMを含む環境微生物データセット第6版(EMDS-6)を開発した。
各型EMには40のオリジナルイメージと40のGTS-6イメージが含まれている。
実験結果から,EMS-6は画像識別,画像分割,画像特徴抽出,画像分類,オブジェクト検出などの性能評価に有用であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 02:28:24 GMT)
Multi-Instance Training for Question Answering Across Table and Linked
Text [21.2] テーブル行選択とテキストスパン選択の異なるが密接に関連する確率空間を明示的にモデル化する新しいTextTableQAシステムを提案する。
我々の実験は、最近のベースラインと比較して、我々のアプローチの優位性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 12:48:19 GMT)
Combating Collusion Rings is Hard but Possible [21.0] 本稿では,次の種類の共謀リングを使わずにレビュー課題を見つけることを目的とした,サイクルフリーレビュー問題の導入と解析を行う。
このサイクルのすべての論文は、それぞれの科学的メリットから独立して受け入れられる確率が高い。
いくつかの現実的な設定では、小さな長さのレビューサイクルのない割り当ては常に存在することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 18:40:10 GMT)
Robustifying automatic speech recognition by extracting slowly varying
features [21.0] 敵攻撃に対する防御機構を提案する。
このような方法で事前処理されたデータに基づいてトレーニングされたハイブリッドASRモデルを使用します。
本モデルでは, ベースラインモデルと類似したクリーンデータの性能を示すとともに, 4倍以上の堅牢性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 13:50:23 GMT)
A Predictive Visual Analytics System for Studying Neurodegenerative
Disease based on DTI Fiber Tracts [20.9] 本稿では,DTIファイバートラクションデータとそれに対応する統計情報に基づいて,患者グループを対象としたインテリジェントな視覚分析システムを提案する。
システムのAI拡張インターフェースは、ユーザを組織的で総合的な分析空間を通じてガイドする。
本稿では,Parkinson's Progression Markers Initiativeの研究データベースから得られた実データを用いて,いくつかのケーススタディを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 00:58:11 GMT)
Filling gaps in trustworthy development of AI [20.4] AIシステムからの潜在的なリスクに対する認識の高まりは、これらのリスクに対処するための行動を引き起こしている。
しかし、原則はしばしば、信頼できるAI開発における「何」と「方法」の間にギャップを残します。
したがって、AI開発者が害を防ぎ、信頼を証明できる具体的な方法が緊急に必要である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 22:45:28 GMT)
Moderate deviation expansion for fully quantum tasks [20.3] 中程度の偏差は、情報処理タスクにおける通信コストとエラーの間の有限ブロック長のトレードオフに関係している。
これらのトレードオフの正確な特徴付けは、様々な完全量子通信タスクに対して見つかる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 05:15:22 GMT)
Improving Calibration through the Relationship with Adversarial
Robustness [19.4] 対向ロバスト性とキャリブレーションの関係について検討する。
逆ロバスト性に基づく適応ラベリング(AR-AdaLS)を提案する。
本手法は,分布シフト下においても,分布内データの対角的ロバスト性を考慮し,モデルに対するキャリブレーションが向上することを見出した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 07:05:11 GMT)
Towards Interactive Language Modeling [18.9] これらの考察に感銘を受け、対話型言語モデリングの分野を開拓した。
本稿では,対話型言語モデリングに向けたステップを詳述する。
この研究は、対話型言語モデリングに関するより大きな研究課題の始まりである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 18:35:02 GMT)
Score-Based Generative Modeling with Critically-Damped Langevin
Diffusion [18.8] 現在のスコアベース生成モデル(SGM)は、データを徐々にトラクタブルな分布へとゆがめる拡散過程に依存している。
我々は、現在のSGMが過度に単純化された拡散を導入し、不要に複雑な分極過程をもたらすことを論じる。
そこで我々は,CLDに基づくSGMが優れた性能を発揮することを示すために,CLD(Critical-damped Langevin diffusion)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 00:01:34 GMT)
CLIP-Lite: Information Efficient Visual Representation Learning from
Textual Annotations [18.5] テキストアノテーションと特徴アライメントによる視覚表現学習のための情報効率向上手法であるCLIP-Liteを提案する。
以前提案されたCLIPモデルと比較して、CLIP-Liteは正のイメージテキストサンプル毎に1つの負のイメージテキストサンプルペアしか必要としない。
CLIP-Liteは言語セマンティクスを利用して、下流タスクで使用できるバイアスのない視覚表現を促進することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 03:08:37 GMT)
Multi-Modal Perception Attention Network with Self-Supervised Learning
for Audio-Visual Speaker Tracking [18.2] 音声と視覚の両方を用いた話者追跡のための新しいマルチモーダル・パーセプション・トラッカー(MPT)を提案する。
MPTは標準データセットと排他データセットでそれぞれ98.6%と78.3%のトラッキング精度を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 14:14:17 GMT)
Speeding up Learning Quantum States through Group Equivariant
Convolutional Quantum Ans{\"a}tze [18.1] 我々は、$S_n$-equivariant量子畳み込み回路の理論的枠組みを開発する。
量子回路は行列要素の計算において超指数的高速化を実現するための自然な選択であることを示す。
我々のフレームワークは、グローバルな普遍性に関する幅広い問題に自然に適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 18:03:43 GMT)
Two New Stenosis Detection Methods of Coronary Angiograms [17.6] 診断を支援するために2つの血管狭窄検出法が提案されている。
第1の方法は、冠状動脈ツリー全体を自動抽出し、可能なすべてのステントロースをマークする自動方法である。
この方法で、ユーザは任意の血管セグメントを選択して、そのステントのさらなる分析を行うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 09:20:01 GMT)
Classify and Generate: Using Classification Latent Space Representations
for Image Generations [17.2] 本稿では,操作された教師付き潜在表現を用いて,与えられたクラスに属する新しいサンプルを再構成・生成する識別モデリングフレームワークを提案する。
ReGeneは、既存の条件生成モデルよりも高い分類精度を持ち、FIDの点で競争力がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 08:00:11 GMT)
HET: Scaling out Huge Embedding Model Training via Cache-enabled
Distributed Framework [17.1] 我々は,大規模な埋め込みモデルトレーニングのスケーラビリティを大幅に向上させる新しいシステムフレームワークであるHETを提案する。
HETは、組込み通信の削減を最大88%達成し、最先端のベースラインよりも最大20.68倍の性能向上を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 08:18:10 GMT)
Two Contrasting Data Annotation Paradigms for Subjective NLP Tasks [17.0] データアノテーションのためのコントラストパラダイムを2つ提案する。
記述的パラダイムはアノテータの主観性を促進するが、規範的パラダイムはそれを妨げている。
データセット作成者は、データセットの意図した使用を促進するために、どちらか一方を明示的に目標にすべきである、と私たちは主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 15:38:22 GMT)
GEO-BLEU: Similarity Measure for Geospatial Sequences [16.8] 本稿では,地理空間配列のモデリングと生成において特に有用である新しい類似度尺度GEO-BLEUを提案する。
BLEUは機械翻訳研究で使われる最も一般的な手段の1つであり、n-gramという概念に空間的近接を導入している。
我々は,この測度を確立されたベースラインである動的時間ワープと比較し,実測地空間列に適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 03:50:19 GMT)
VALSE: A Task-Independent Benchmark for Vision and Language Models
Centered on Linguistic Phenomena [16.0] VALSE(Vision And Language Structured Evaluation)は、汎用的な事前学習型視覚と言語(V&L)モデルをテストするための新しいベンチマークである。
VALSEは、様々な言語構造をカバーする6つのテストスイートを提供する。
我々は有効なホイルの構築を支援する手法を用いてVALSEを構築し、5つの広く使われているV&Lモデルの評価結果について報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 17:15:04 GMT)
Training Multi-Layer Over-Parametrized Neural Network in Subquadratic
Time [15.5] マルチ層オーバーパラメトリズドニューラルネットワークをトレーニングする際の問題点を考察する。
イテレーション毎のトレーニングコストの削減方法を示します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 18:13:36 GMT)
Maximum Bayes Smatch Ensemble Distillation for AMR Parsing [15.3] 本研究では,Smatchをベースとしたアンサンブル法とアンサンブル蒸留を併用することにより,銀データの還元率の低下を克服できることを示す。
我々は中国語、ドイツ語、イタリア語、スペイン語の言語間AMR解析のための新しい最先端技術を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 23:29:37 GMT)
Reinforcing Semantic-Symmetry for Document Summarization [15.1] 文書要約は、長い文書を詳細な情報と正確な意味記述を備えた短いバージョンに凝縮する。
本稿では,文書要約のための新しいtextbfreinforcing stextbfemantic-textbfsymmetric Learning textbfmodelを提案する。
CNN/Daily MailとBigPatentの2つの大胆なベンチマークデータセットに対して、一連の実験が行われた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 17:41:37 GMT)
Federated Nearest Neighbor Classification with a Colony of Fruit-Flies:
With Supplement [15.1] 本稿では,このハッシュとブルームフィルタを新たに再プログラミングし,標準近傍分類器(NNC)をエミュレートするフェデレートラーニング(FL)方式を提案する。
具体的には、FlyhashとFBFを用いてFlyNN分類器を作成し、理論上FlyNNがNNCにマッチする条件を確立する。
FlyNNFLを生成するための通信オーバーヘッドの少ないFLセットアップにおいて、FlyNNが正確にトレーニングされているか、また、どのように差分プライベートになるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 04:38:09 GMT)
Margin Calibration for Long-Tailed Visual Recognition [15.0] マージンとロジットの関係(分類スコア)を調査し,バイアスマージンとバイアスロージットの相関を実証的に観察した。
MARCは、偏りのないロジットに対して、偏りのあるマージンを動的に校正する、単純で効果的なMARgin関数である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 08:25:29 GMT)
Improving Human-Object Interaction Detection via Phrase Learning and
Label Composition [14.5] ヒューマン・オブジェクト・インタラクション(HOI)検出は、高レベルな人間中心のシーン理解における基本的な課題である。
本稿では,HOI 分岐と新しい句分岐を含む PhraseHOI を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 13:22:16 GMT)
Post-Quantum Security of the Even-Mansour Cipher [14.1] Even-Mansour暗号は古典的な攻撃に対して安全である。
偶数マンスールは、自然の「後量子」環境でも安全であることが証明できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 16:43:34 GMT)
KddRES: A Multi-level Knowledge-driven Dialogue Dataset for Restaurant
Towards Customized Dialogue System [14.1] 香港でREStaurant(KddRES)のための知識駆動型対話データセットを初めて公開する。
我々のコーパスには、地域によって異なる10のレストランから派生した0.8kの会話が含まれている。
ベンチマーク実験とデータ統計分析は、我々のデータセットの多様性と豊富なアノテーションを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 06:04:18 GMT)
Autonomous Navigation and Configuration of Integrated Access Backhauling
for UAV Base Station Using Reinforcement Learning [13.8] 本稿では,このユースケースに機械学習を適用するためのフレームワークとシグナリング手法を提案する。
深い強化学習アルゴリズムは、UAV-BSの3次元位置だけでなく、アクセスとバックホールアンテナの傾きを協調的に最適化するように設計されている。
提案アルゴリズムは,UAV-BSを自律的にナビゲートし,そのスループットを向上し,MCユーザの減少率を低減できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 11:47:11 GMT)
A Simple But Powerful Graph Encoder for Temporal Knowledge Graph
Completion [13.0] 時間知識グラフ(TKG)のための単純だが強力なグラフエンコーダTARGCNを提案する。
我々のモデルは,最先端モデルと比較して,GDELTデータセットに対して42%以上の相対的な改善を達成できる。
ICEWS05-15データセットでは18.5%のパラメータで最強のベースラインを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 23:30:42 GMT)
Temporal Transformer Networks with Self-Supervision for Action
Recognition [13.0] 自己監督型時変変器ネットワーク(TTSN)について紹介する。
TTSNは時間変圧器モジュールと時間列セルフスーパービジョンモジュールから構成される。
提案するTTSNは,動作認識のための最先端性能を達成する上で有望である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 12:53:53 GMT)
MCDS: AI Augmented Workflow Scheduling in Mobile Edge Cloud Computing
Systems [12.2] 近年,エッジコンピューティングプラットフォームの低応答時間を利用してアプリケーション品質・オブ・サービス(QoS)を最適化するスケジューリング手法が提案されている。
本稿では,Deep Surrogate Models を用いたモンテカルロ学習を用いて,モバイルエッジクラウドコンピューティングシステムにおけるワークフローアプリケーションを効率的にスケジューリングする手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 10:00:01 GMT)
Scaling Up Query-Focused Summarization to Meet Open-Domain Question
Answering [11.9] クエリ中心の要約タスクを拡張して、よりリアルにする方法を示します。
この拡張タスクに対処するため,文生成と文検索を併用して,検索した文の要約を生成する。
本研究は,提案課題に対する最初の評価結果を示し,提案課題を抽出した大規模生成モデルを微調整するのに十分なサンプル数を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 16:49:47 GMT)
Linear Discriminant Analysis with High-dimensional Mixed Variables [11.9] 本稿では,混合変数を用いた高次元観測の分類手法を提案する。
データを指数関数的に多くのセルに分割するという課題を克服する。
推定精度と誤分類率に関する結果が確立される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 03:57:56 GMT)
Do Answers to Boolean Questions Need Explanations? Yes [11.2] 既存のTyDi QAとBoolQデータセットのエビデンスを示す新しいアノテーションセットをリリースします。
私たちのアノテーションは、改善されたエビデンスの範囲を抽出するモデルをトレーニングするために使用できます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 22:40:28 GMT)
Randomized benchmarking for non-Markovian noise [11.2] ランダム化ベンチマークプロトコルと非マルコフ量子現象を記述するフレームワークを組み合わせる。
マルコフの場合からの偏差により、ASFから直接非マルコフ的特徴を識別できることが示される。
我々の手法は直接実装可能であり、量子プロセッサの相関ノイズをよりよく理解するための経路を舗装する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 00:47:30 GMT)
AI Ethics Principles in Practice: Perspectives of Designers and
Developers [10.9] オーストラリア国立科学研究機関(CSIRO)の研究者・技術者の経験について検討する。
半構造化されたインタビューは、参加者の実践がオーストラリア政府によって提案された高レベルのAI倫理原則とどのように関連し、整合しているかを調べるために使用された。
研究者や技術者の洞察と、原則の実践的適用において彼らにとって起こった課題について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 15:28:45 GMT)
Deciphering antibody affinity maturation with language models and weakly
supervised learning [10.5] 我々は558万の天然抗体配列に基づいて訓練された言語モデルであるAntiBERTyを紹介する。
その結果,レパートリーでは,アフィニティ成熟に類似した抗体を軌跡にまとめることができた。
マルチインスタンス学習フレームワークを用いて、冗長なシーケンスを予測するために訓練されたモデルが、プロセスのキーバインディング残基を識別することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 23:05:01 GMT)
ImportantAug: a data augmentation agent for speech [10.5] 本稿では,音声認識モデルのためのトレーニングデータの拡張手法であるPanalyAugを紹介する。
各発話の重要性は、追加するノイズの量を最大化するためにトレーニングされたデータ拡張エージェントによって予測される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 04:37:04 GMT)
Modeling Advection on Directed Graphs using Mat\'ern Gaussian Processes
for Traffic Flow [9.9] 交通流の輸送は、対流方程式によってモデル化できる。
このグラフ対流作用素を有限差分スキームとして再構成できることが示される。
次に、このグラフ対流作用素のダイナミクスを訓練可能なマタン・ガウス過程の核に組み込むモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 23:57:39 GMT)
On the use of Cortical Magnification and Saccades as Biological Proxies
for Data Augmentation [9.8] ほとんどの自己監督的手法は、同じ画像の異なる変換の不変表現を学習するようシステムに促す。
本稿では,これらの強化のリバースエンジニアリングを,生物学的あるいは知覚学的に妥当なものにしようと試みる。
ランダムな収穫は皮質の倍率によって代用でき、画像のササードライクなサンプリングも表現学習に役立てることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 05:38:26 GMT)
ES-CRF: Embedded Superpixel CRF for Semantic Segmentation [9.8] 境界画素の特徴表現を浄化するために,組込みスーパーピクセルCRF (ES-CRF) という新しい手法を提案する。
ES-CRFは、より効率的なエンドツーエンド最適化のためにCNNネットワークにCRF機構を融合する。
これは2つの挑戦的なベンチマーク、すなわちCityscapesとADE20Kで新しい記録を作成した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 02:06:28 GMT)
Native Chinese Reader: A Dataset Towards Native-Level Chinese Machine
Reading Comprehension [9.7] ネイティブ・チャイニーズ・リーダー(Native Chinese Reader)は、現代中国語と古典中国語の両方で特に長い記事を載せた、新しい機械読解データセットである。
NCRは、中国の高校生の言語習熟度を評価するために設計された、中国の高校の中国語コースの試験質問から収集される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 04:25:40 GMT)
PP-HumanSeg: Connectivity-Aware Portrait Segmentation with a Large-Scale
Teleconferencing Video Dataset [9.5] この研究は、23の会議シーンから291のビデオを含む大規模なビデオポートレートデータセットを初めて構築した。
セマンティック・セグメンテーションのためのセマンティック・コネクティビティ・アウェア・ラーニング(SCL)を提案し,セマンティック・コネクティビティ・アウェア・ロスを導入した。
また,本論文では,IoUと推論速度の最良のトレードオフを実現するために,SCLを用いた超軽量モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 03:58:00 GMT)
Identification of Biased Terms in News Articles by Comparison of
Outlet-specific Word Embeddings [9.4] 我々は2つの単語埋め込みモデルを訓練し、1つは左翼のテキストで、もう1つは右翼のニュースメディアで訓練する。
我々の仮説は、単語の埋め込み空間における表現は、偏りのある単語よりも非偏りのある単語に類似している、というものである。
本稿では,単語の埋め込みによって測定されたバイアス語の文脈を詳細に考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 13:23:49 GMT)
Birds Eye View Social Distancing Analysis System [9.3] ソーシャルディスタンシングは、新型コロナウイルス(COVID-19)などの呼吸器感染症の感染率を低下させる可能性がある。
交通交差点は特に首都圏における社会的距離の監視と評価に適している。
本稿では,交差点を横断する歩行者の鳥眼視映像記録を利用したプライバシー保護型ソーシャルディスタンシング分析システム(B-SDA)を提案し,評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 04:47:12 GMT)
Conversational Search with Mixed-Initiative -- Asking Good Clarification
Questions backed-up by Passage Retrieval [9.1] 我々は,対話型検索のシナリオを混合開始型で扱う。つまり,ユーザ回答,システム回答(明確化質問),ユーザ回答などである。
本研究は,会話の文脈に応じて,次の明確化問題を選択するタスクに焦点をあてる。
提案手法は,関係する候補の明確化質問の初期選択と,それらの候補を再評価するための2つのディープラーニングモデルの微調整に使用される経路探索を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 11:27:16 GMT)
M3E2: Multi-gate Mixture-of-experts for Multi-treatment Effect
Estimation [8.7] M3E2はマルチタスク学習ニューラルネットワークモデルであり、複数の治療の効果を推定する。
分析の結果,本手法は優れた性能を示し,真の治療効果をより断定的に評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 17:32:13 GMT)
Quantum data hiding with continuous variable systems [8.4] 連続変数量子系のコンテキストにおけるデータ隠蔽について検討する。
ローカルな操作と古典的な通信で実装可能な測定セットである$mathcalM=mathrmLOCC$を見ていく。
非理想的ブラウンシュタイン・キンブル量子テレポーテーションプロトコルによって導入された誤差の厳密な定量的解析を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 22:57:48 GMT)
Pruning Coherent Integrated Photonic Neural Networks Using the Lottery
Ticket Hypothesis [8.0] SC-IPNNは、フットプリントが大きく、トレーニングや推論のために高い静的電力消費に悩まされており、従来のプルーニング技術では刈り取られていない。
重みパラメータの最小化によりこれらの課題を緩和する,SC-IPNNのハードウェア対応プルーニング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 15:45:14 GMT)
Do You Think It's Biased? How To Ask For The Perception Of Media Bias [8.0] 本研究の目的は、記事バイアスを評価するための信頼性基準として使用できる尺度を開発することである。
過去の研究で,テキスト知覚に関する824の関連質問を文献検索で検索した。
最終セットは25の質問からなり,回答形式は様々であった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 13:33:57 GMT)
Scale-Aware Neural Architecture Search for Multivariate Time Series
Forecasting [7.9] MTS予測のためのスケール対応ニューラルネットワーク探索フレームワーク(SNAS4MTF)を提案する。
マルチスケール分解モジュールは、生の時系列をマルチスケールサブシリーズに変換する。
適応グラフ学習モジュールは、異なる時間スケールで異なる変数間の依存関係を推論する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 15:14:03 GMT)
Multi-Modal Temporal Attention Models for Crop Mapping from Satellite
Time Series [7.4] 複数の作物マッピングタスクにまたがる時間的注意に基づく手法が最近成功し,これらのモデルがどのように複数のモードで操作できるのかを考察する。
我々は,新しいアプローチと訓練手順の簡単な調整を含む,複数の融合方式を実装し,評価する。
ほとんどのフュージョンスキームには利点と欠点があり、特定の設定に関連があることが示される。
次に,パーセル分類,画素ベースセグメンテーション,パン光学パーセルセグメンテーションなど,複数のタスクにまたがるマルチモーダルの利点を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 17:05:55 GMT)
Robust Graph Neural Networks via Probabilistic Lipschitz Constraints [7.4] グラフニューラルネットワーク(GNN)は、最近、さまざまなネットワークベースのタスクでうまく機能することが実証されている。
GNNは入力のシフトや摂動の影響を受けやすく、ノード属性とグラフ構造の両方を含むことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 17:33:32 GMT)
MMO: Meta Multi-Objectivization for Software Configuration Tuning [7.3] 重みを気にせずにMMOモデルを効果的に活用する方法を示す。
新しい正規化を持つMMOモデルは、最先端の単目的モデルよりも優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 11:21:24 GMT)
Programmatic Reward Design by Example [7.2] 不特定または不設計の報酬は、低いサンプル効率と望ましくない振る舞いをもたらす可能性がある。
本稿では,強化学習環境における報酬関数の特定にプログラムを用いることで,テキストプログラミングによる報酬設計を提案する。
本論文の主な貢献は,有能なデモンストレーションから最適なプログラム報酬関数を推定できる確率的フレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 05:46:24 GMT)
Calibrated and Sharp Uncertainties in Deep Learning via Simple Density
Estimation [7.2] 本稿では,これらの特性の観点からの不確かさを推論し,それを深層学習に適用するための簡単なアルゴリズムを提案する。
本手法はキャリブレーションの最も強い概念である分布キャリブレーションに着目し,低次元密度あるいは量子関数をニューラル推定器に適合させることにより,キャリブレーションを強制する。
実験により,本手法は計算と実装のオーバーヘッドを最小限に抑えながら,いくつかのタスクにおける予測の不確実性を改善できることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 06:19:05 GMT)
Representing Inferences and their Lexicalization [7.1] 単語の意味は、それが進行中の状況に付加する実体、述語、述語、潜在的な推論であると考えられている。
単語が構成されるにつれて、状況における最小限のモデルは、制限と直接推論へと進化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 19:23:43 GMT)
Self-attention Does Not Need $O(n^2)$ Memory [6.9] 我々は,シーケンス長に対して$O(1)$のメモリを必要とする,非常に単純な注意アルゴリズムを提案する。
これは、自己注意には$O(log n)$メモリが必要であるという頻繁に述べられている信念とは対照的である。
シーケンス長16384では、自己アテンションのメモリオーバーヘッドを推論の59倍、微分の32倍に削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 08:00:40 GMT)
Joint 3D Object Detection and Tracking Using Spatio-Temporal
Representation of Camera Image and LiDAR Point Clouds [6.7] カメラとLiDARセンサを用いた3次元物体検出・追跡のための新しい関節物体検出・追跡(DT)フレームワークを提案する。
提案手法は3D DetecJoと呼ばれ、検出器とトラッカーが協調してカメラとLiDARデータの時間表現を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 02:38:45 GMT)
DeepDiffusion: Unsupervised Learning of Retrieval-adapted
Representations via Diffusion-based Ranking on Latent Feature Manifold [6.5] 特徴表現の教師なし学習は、大量のマルチメディアデータを分析する上で、難しいが重要な問題である。
本稿では,特徴多様体上の拡散距離とニューラルネットワークに基づく教師なし特徴学習を組み合わせることを提案する。
このアイデアはDeepDiffusion(DD)と呼ばれる新しいアルゴリズムとして実現されている
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 00:43:35 GMT)
ACE-BERT: Adversarial Cross-modal Enhanced BERT for E-commerce Retrieval [6.3] 本稿では,効率的なEコマース検索のための新しいアドリラルクロスモーダル拡張BERT(ACE-BERT)を提案する。
事前訓練された拡張BERTをバックボーンネットワークとして、ACE-BERTは異なるモダリティ表現の分布一貫性を確保するために、逆学習を採用する。
実験の結果,ACE-BERTは検索作業における最先端のアプローチよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 07:36:20 GMT)
Unsupervised feature selection via self-paced learning and low-redundant
regularization [6.1] 自己評価学習とサブスペース学習の枠組みを統合することにより,教師なしの特徴選択を提案する。
この手法の収束性は理論的および実験的に証明される。
実験の結果,提案手法はクラスタリング法の性能を向上し,他の比較アルゴリズムよりも優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 08:28:19 GMT)
Assessing Human Interaction in Virtual Reality With Continually Learning
Prediction Agents Based on Reinforcement Learning Algorithms: A Pilot Study [6.1] 本研究では,人間と学習の継続する予測エージェントの相互作用が,エージェントの能力の発達とともにどのように発達するかを検討する。
我々は、強化学習(RL)アルゴリズムから学習した予測が人間の予測を増大させる仮想現実環境と時間ベースの予測タスクを開発する。
以上の結果から,人的信頼はエージェントとの早期の相互作用に影響され,信頼が戦略的行動に影響を及ぼす可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 22:46:44 GMT)
Split Moves for Monte-Carlo Tree Search [6.0] 多くのゲームにおいて、動作はプレイヤーによってなされるいくつかの決定から構成される。これらの決定は別個の動作と見なすことができ、これは効率上の理由から既にマルチアクションゲームにおいて一般的な慣習である。
我々は,モンテカルロ木探索(MCTS)における分割移動を効果的に活用する方法と,分割設計がエージェントの強度に与える影響について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 22:06:54 GMT)
Deep Learning Based Detection and Localization of Intracranial Aneurysms
in Computed Tomography Angiography [6.0] 初期動脈瘤検出のための3D領域提案ネットワークと偽陽性縮小のための3D DenseNetという2段階モデルが実装された。
本モデルでは,0.25FPPV,最高F-1スコアと比較すると,統計的に高い精度,感度,特異性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 20:03:17 GMT)
Adaptive Projected Residual Networks for Learning Parametric Maps from
Sparse Data [5.9] 限られた訓練データから高次元パラメトリックマップを学習するための擬似サロゲートフレームワークを提案する。
これらの応用には、ベイジアン逆問題、最適実験設計、不確実性の下での最適設計と制御のような「外部ループ」問題が含まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 01:29:19 GMT)
An Empirical Comparison of GANs and Normalizing Flows for Density
Estimation [5.8] GAN(Generative Adversarial Network)と正規化フローは、ディープニューラルネットワークを用いた密度推定へのアプローチである。
GANと正規化フローは、画像以外のデータをモデリングするために比較されることはめったにない。
GANは私たちの単純な低次元データをうまくモデル化することができず、汎用統計モデリングに適したアプローチの前提条件として私たちが考えるタスクである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 16:27:31 GMT)
How and Why to Manipulate Your Own Agent [5.6] 我々は,何人ものユーザが繰り返しオンラインインタラクションを行う戦略的な設定を考察し,その代わりに繰り返し「ゲーム」をプレイする後悔を最小化するエージェントの支援を行う。
エージェントの繰り返しゲームにおけるダイナミクスと平均結果について検討し,ユーザ間のメタゲームとして捉えた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 18:35:32 GMT)
Quantifying Multimodality in World Models [5.6] RLに基づく世界モデルにおけるマルチモーダル不確実性の検出と定量化のための新しい指標を提案する。
不確実な将来の状態の正しいモデリングと検出は、安全な方法で重要な状況を扱うための基盤となる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 09:52:18 GMT)
Heuristic Hyperparameter Optimization for Convolutional Neural Networks
using Genetic Algorithm [5.2] コロナウイルス感染症2019、新型コロナウイルスは歴史上最も深刻な病気の1つである。
X線画像は、新型コロナウイルス感染症の典型的な特徴を特定する強力なツールである。
深部モデルを用いて、患者の胸部X線から疾患の存在を特定することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 01:08:49 GMT)
Multivariate Time Series Forecasting with Transfer Entropy Graph [5.2] 我々はニューラルグランガー因果性(CauGNN)を用いた新しいエンドツーエンドディープラーニングモデル、グラフニューラルネットワークを提案する。
各変数はグラフノードと見なされ、各エッジは変数間のカジュアルな関係を表す。
提案したCauGNNを評価するために,実世界の3つのベンチマークデータセットが使用されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 20:08:51 GMT)
Single-particle eigenstate thermalization in quantum-chaotic quadratic
Hamiltonians [4.6] 量子カオス2次ハミルトニアンの単一粒子固有状態における局所および非局所作用素の行列要素について検討する。
対角行列要素は固有状態から固有状態への揺らぎを無くし、逆ヒルベルト空間次元に比例する分散を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 17:25:43 GMT)
Visualizing Ensemble Predictions of Music Mood [4.5] 可視化技術は、時間軸に沿った異なる音楽セクションにおいて、一般的な予測と不確実性を効果的に伝達できることを示す。
我々は、視聴者が最も人気のある予測をより容易に観察し、測定できる「Dual-flux ThemeRiver」と呼ばれる新しい「ThemeRiver」を導入した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 18:13:21 GMT)
Improving Hybrid CTC/Attention End-to-end Speech Recognition with
Pretrained Acoustic and Language Model [4.5] 本稿では,ハイブリッドCTC/アテンションE2Eモデルに基づく事前学習型トランスフォーマー(Preformer)S2S ASRアーキテクチャを提案する。
我々の知る限り、これはS2S ASRシステムで事前訓練されたAMとLMの両方を利用する最初の作業である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 09:38:31 GMT)
Higher-order exceptional point in a pseudo-Hermitian cavity
optomechanical system [4.5] 機械共振器(MR)を2つのキャビティに結合して3次例外点(EP3)を予測するベンチマークキャビティオプティオプティメカル(COM)システムを提案する。
提案手法は,非エルミート型COMシステムにおいて,高次EP3に関する他の物理現象を高感度に検出し,研究するための潜在的方法である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 00:21:49 GMT)
An Interpretive Constrained Linear Model for ResNet and MgNet [4.4] 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を用いた画像分類のための解釈可能な数学的モデルとして、制約付き線形データフィーチャーマッピングモデルを提案する。
線形系に対する従来の反復的スキームとResNet型およびMgNet型モデルの基本ブロックのアーキテクチャとの詳細な関係を確立する。
修正されたResNetモデルでは、元のモデルと比較してパラメータが少ないが、より正確な結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 14:52:44 GMT)
EABlock: A Declarative Entity Alignment Block for Knowledge Graph
Creation Pipelines [4.0] エンティティアライメント(EA)をRMLマッピングルールの一部として統合するアプローチであるEABlockを紹介します。
EABlockには、テキスト属性からエンティティ認識を実行し、認識されたエンティティを対応するリソースにリンクする一連の機能が含まれている。
EABlockの性能を実証的に評価した結果,EABlockは知識グラフ生成パイプラインを高速化することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 15:59:03 GMT)
TASSY -- A Text Annotation Survey System [3.9] テキストアノテーションタスクを含むWebベースのサーベイを作成するための,無償かつオープンソースツールを提案する。
私たちのツールは、主に図書館情報科学、社会科学、人文科学の研究者のニーズに対応しています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 13:32:13 GMT)
Branching Time Active Inference with Bayesian Filtering [3.5] 分岐時間アクティブ推論(Champion et al., 2021b,a)はベイズ模型の拡張の形式として計画を考えるためのフレームワークである。
本稿ではベイズフィルタと呼ばれる別の推論手法の効率性を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 14:01:07 GMT)
Towards A Reliable Ground-Truth For Biased Language Detection [3.2] バイアスを検出する既存の方法は、主に機械学習モデルをトレーニングするための注釈付きデータに依存している。
データ収集の選択肢を評価し、2つの人気のあるクラウドソーシングプラットフォームから得られたラベルを比較した。
より詳細なアノテータトレーニングによってデータ品質が向上し、既存のバイアス検出システムの性能が向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 14:13:05 GMT)
Cooperation for Scalable Supervision of Autonomy in Mixed Traffic [3.1] 安全クリティカルな設定では、1人の人間が常に1台のマシンを監督する必要はないだろうか?
本論文は、この「スケーリング監視」問題を定式化し、自動運転車(AV)が交通に合流する安全クリティカルな状況への適用について検討する。
AVの人的監督者の負担を軽減するための保守的かつ到達可能性に基づく手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 17:18:48 GMT)
Deep Sea Bubble Stream Characterization Using Wide-Baseline Stereo
Photogrammetry [3.0] 本報告では,光バブルストリーム評価のための完全な計測器と評価方法を紹介する。
この専用機器は、高速な深海ステレオカメラシステムを使用し、シープサイトに配置するとテラバイト単位のバブル画像を記録し、その後の自動分析を行う。
このシステムは、メタンを評価するために、太平洋で最大1000mの水深で正常に運用されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 14:07:16 GMT)
Selective quantum Zeno effect of ultracold atom-molecule scattering in
dynamic magnetic fields [2.8] 原子と分子間の超低温散乱の最終状態は、複数の周波数の動的磁場を用いて選択的に生成することができる。
特に原子-分子スピンフリップ散乱を用いて、非弾性散乱における分子の選択された最終スピン射影への遷移を抑制できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 03:54:37 GMT)
Minimal Energy Cost to Initialize a Quantum Bit with Tolerable Error [2.7] ランダウアーの原理は、古典的なビットを完全に初期化するエネルギーコストに根本的な制限を与える。
ランダエーア限界から$mathcalL2(epsilon)/tau$のエネルギーコストの上昇を見出した。
エネルギーコストを最小限に抑えるための最適なプロトコルが提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 11:35:58 GMT)
Performance comparison of optimization methods on variational quantum
algorithms [2.7] 変分量子アルゴリズム(VQA)は、学術・工業研究への応用に短期的な量子ハードウェアを使用するための有望な道を提供する。
SLSQP, COBYLA, CMA-ES, SPSAの4つの最適化手法の性能について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 12:46:26 GMT)
Dynamic Learning of Correlation Potentials for a Time-Dependent
Kohn-Sham System [2.7] 本研究では,時間依存型コーンシャムシステム(TDKS)の相関ポテンシャルを1次元で学習する手法を開発した。
我々は、時間依存シュリンガー方程式を数値的に解くことができる低次元2電子系から始める。
共役を応用して、勾配を計算し、相関ポテンシャルのモデルを学習する効率的な方法を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 00:01:19 GMT)
Measuring Fairness with Biased Rulers: A Survey on Quantifying Biases in
Pretrained Language Models [2.6] 自然言語処理資源における偏見パターンの認識の高まりは、偏見と公平さを定量化するために多くの指標を動機付けてきた」。
本稿では,事前訓練された言語モデルの公平度指標に関する既存の文献を調査し,互換性を実験的に評価する。
その結果、多くの指標は互換性がなく、(i)テンプレート、(ii)属性とターゲット種子、(iii)埋め込みの選択に強く依存していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 15:04:56 GMT)
Deep Generative Models for Vehicle Speed Trajectories [2.5] 深層生成モデルの拡張によって、正確でスケーラブルな生成が可能になることを示す。
シカゴ大都市圏のGPSデータに基づいて訓練したモデルを用いて,車両軌跡生成に優れた性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 20:14:03 GMT)
A real-time spatiotemporal AI model analyzes skill in open surgical
videos [2.5] これまでで最大のオープンな手術用ビデオデータセットであるYouTubeから、50か国からアップロードされた23の手術用プロシージャから1997年の動画を収集することで、AIモデルをトレーニングするための既存のデータ制限を克服しました。
我々は,手術行動,手,道具のリアルタイム理解が可能なマルチタスクAIモデルを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 08:11:02 GMT)
Adversarial Examples for Extreme Multilabel Text Classification [2.2] XMTC(Extreme Multilabel Text Classification)は、出力空間が極端に大きいテキスト分類問題である。
深層学習に基づくXMTCモデルの敵の例に対する堅牢性は、主に過小評価されている。
我々はXMTCモデルが正の標的攻撃に対して非常に脆弱であるが、負の標的攻撃に対してより堅牢であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 16:20:37 GMT)
Quantum process discrimination with restricted strategies [2.0] 本稿では、量子過程を識別するための最大成功確率を求めるタスクの一般的な定式化について述べる。
最適に制限された戦略が全ての戦略の集合の中で最適であるために必要な十分な条件を導出する。
この発見は、様々な制限された戦略の差別性能について深い洞察を与える可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 01:29:47 GMT)
Building on Huang et al. GlossBERT for Word Sense Disambiguation [1.9] 我々は、Word Sense Disambiguation (WSD) の問題に取り組むことを提案する。
言語では、同じ形の単語は文脈によって異なる意味を持つことがある。
我々は,Huang et al.GlossBERTの結果を再現し,拡張するつもりです。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 01:14:20 GMT)
Scientific Discovery and the Cost of Measurement -- Balancing
Information and Cost in Reinforcement Learning [1.9] 我々は、コストのかかる報酬の形で、測定コストを明示する。
そこで本研究では,市販の深層RLアルゴリズムを用いて,アクションの選択と,システムの現在の状態を計測するか否かを判断するポリシを学習するフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 16:48:57 GMT)
$n$-CPS: Generalising Cross Pseudo Supervision to $n$ networks for
Semi-Supervised Semantic Segmentation [1.7] $n$-CPSは、セマンティックセグメンテーションのタスクに対する最近の最先端の相互監督アプローチの一般化である。
n$-CPSでは、一貫性と正規化を通じて互いに学習する、同時にトレーニングされたワークが$n$である。
CPSworks出力に適用したアンサンブル技術により,性能が大幅に向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 16:42:21 GMT)
Improving Performance of Federated Learning based Medical Image Analysis
in Non-IID Settings using Image Augmentation [1.5] フェデレーテッド・ラーニング(FL)は、厳格なプライバシー制約の下で働く義務のある患者、人々、企業、業界に属する機密データを利用するのに適したソリューションである。
FLはデータプライバシとセキュリティの問題を主にあるいは部分的にサポートし、複数のエッジデバイスや組織が、複数のローカルデータを使用してグローバルモデルのトレーニングに、それらを必要とせずにコントリビュートするための、モデルの代替手段を提供する。
本稿では,FLの非IIDデータ問題に対処するため,画像の増大によりクライアントのデータ分散を動的にバランスさせる手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 10:09:09 GMT)
Exploring the Limits of Natural Language Inference Based Setup for
Few-Shot Intent Detection [1.3] そこで本研究では,ショットインテント検出の少ない問題に対処する,自然言語推論に基づくシンプルで効果的な手法を提案する。
自然言語理解(NLU)および音声言語理解(SLU)データセットを用いた実験により,提案手法の有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 14:47:23 GMT)
Localization and criticality in antiblockaded 2D Rydberg atom arrays [1.3] 本研究では,2次元正方格子に閉じ込められたRydberg原子に対する抗ブロッケード条件下での実験的な位置障害の影響について検討した。
障害の強さは、臨界的体制、非局在化されたが非エルゴード的体制、障害誘発フラットバンドを持つ体制の3つによって異なる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 00:04:46 GMT)
Proximal nitrogen reduces the fluorescence quantum yield of
nitrogen-vacancy centres in diamond [1.3] ダイヤモンドの窒素空色中心は、最も重要な固体量子系の1つである。
窒素空孔中心の密度の高いダイヤモンド試料は、単一のバッチで顕著に明るさのレベルが変化する。
その結果, 近隣の窒素不純物は非放射性遷移によって窒素空孔中心のクレンチを放出し, 蛍光量子収率を低下させることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 09:48:42 GMT)
Scatterbrained: A flexible and expandable pattern for decentralized
machine learning [1.3] フェデレーション機械学習は、複数のデバイス間でデータを交換することなくモデルをトレーニングするテクニックである。
我々は、フェデレートされた学習パターンを分散化するための柔軟なフレームワークを提案し、PyTorchと互換性のあるオープンソースのリファレンス実装を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 19:39:35 GMT)
A Deep Knowledge Distillation framework for EEG assisted enhancement of
single-lead ECG based sleep staging [1.2] 脳波で訓練されたモデルを用いて学習した特徴の助けを借りて、ECGベースの睡眠ステージング性能を向上させるためのクロスモーダルKDフレームワークを提案する。
提案したモデルでは、それぞれ4クラスと3クラスの睡眠ステージにおける重み付きF1スコアが14.3%、13.4%増加した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 09:35:40 GMT)
Identifying Class Specific Filters with L1 Norm Frequency Histograms in
Deep CNNs [1.1] 我々はDeep Convolutional Networksの最終層と最後層を分析した。
クラスに対するネットワークの決定に最も寄与する機能のサブセットを特定します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 19:40:55 GMT)
Reconfiguring Shortest Paths in Graphs [0.8] グラフ内の2つの最短パスを再構成することは、もう1つの最短パスを変更することを意味する。
問題を緩和した変種であっても、(a) は難解であることを示す。
また、この問題を最短経路上の連続頂点が一度に変更できる場合に限って、少なくとも$k$の問題を一般化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 16:04:27 GMT)
Anti-Money Laundering Alert Optimization Using Machine Learning with
Graphs [0.8] マネーロンダリング(英: Money laundering)は、重大通貨からの収益(毎年1.7-4兆ユーロ)の合法化に関する世界的な問題である。
本稿では,ルールベースシステムを補完し,警告のリスクを正確に予測する機械学習トリアージモデルを提案する。
実世界の銀行のデータセット上で、我々のモデルを検証し、トリアージモデルが真正の90%以上を検出しながら、偽正の数を80%削減できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 16:12:30 GMT)
Discovering Explanatory Sentences in Legal Case Decisions Using
Pre-trained Language Models [0.8] 法的テキストは理解が難しい概念を常用する。
弁護士は、過去にどのように使われてきたのかを注意深く調べることで、そのような概念の意味を詳しく説明している。
特定の概念に便利な方法で言及するテキストスニペットを見つけるのは退屈で、時間がかかるため、コストがかかる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 04:56:39 GMT)
A Quantum Internet Architecture [0.7] 量子再帰的ネットワークアーキテクチャ(QRNA)を中心とした量子インターネットアーキテクチャを提案する。
近い将来、このアーキテクチャは最小限のハードウェア上でエンド・ツー・エンド、ツー・パーティの絡み合いをサポートする。
将来的には、マルチパーティの絡み合いや、先進ハードウェアにおける量子エラー補正の利用にスムーズに拡張される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 01:18:49 GMT)
Classifying Emails into Human vs Machine Category [0.7] Yahoo Mailは個人メールと機械メールを区別するために必須の製品である。
メッセージレベルでのディープラーニングモデルの構築を提案する。
この完全なモデルは、現在の運用システムにデプロイされています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 20:55:35 GMT)
QuISP: a Quantum Internet Simulation Package [0.7] QuISPは、大規模量子ネットワークをシミュレートして、現実的でノイズの多い異種構成下での行動を調べるように設計されている。
このシミュレータは、より大きく複雑な量子ネットワークのためのプロトコルの開発を促進する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 01:18:50 GMT)
Compensating trajectory bias for unsupervised patient stratification
using adversarial recurrent neural networks [0.6] 患者埋め込みやクラスタは,軌道バイアスの影響を受けやすい可能性が示唆された。
結果は、臨床的に関係のある詳細ではなく、各患者の軌跡に含まれるデータ量に支配される。
本稿では,RNN-AE上での逆トレーニング手法を用いてこの問題を克服する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 09:01:28 GMT)
Neighborhood Random Walk Graph Sampling for Regularized Bayesian Graph
Convolutional Neural Networks [0.6] 本稿では,近隣ランダムウォークサンプリング(BGCN-NRWS)を用いたベイジアングラフ畳み込みネットワーク(Bayesian Graph Convolutional Network)を提案する。
BGCN-NRWSは、グラフ構造を利用したマルコフ・チェイン・モンテカルロ(MCMC)に基づくグラフサンプリングアルゴリズムを使用し、変分推論層を用いてオーバーフィッティングを低減し、半教師付きノード分類における最先端と比較して一貫して競合する分類結果を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 20:58:27 GMT)
Multi-Leader Congestion Games with an Adversary [0.6] 本研究では,複数のユーザ(リーダ)がリソースセットから1つのリソースを選択するマルチリーダシングルフォロワ・コングリゲーションゲームについて検討する。
純粋なナッシュ平衡は存在せず、従って近似平衡を考える。
与えられたインスタンスのすべての$alpha$-approximate equilibriaの中で、最小の$alpha$で、最適な近似平衡を効率的に計算する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 14:47:43 GMT)
Autonomous Navigation System from Simultaneous Localization and Mapping [0.5] この研究の動機は、内部空間を自律的にナビゲートする解決策を見つけることである。
スマート車椅子を指向したシステムの可能性を評価した。
このアプリケーションのソースコードは、同様のアプリケーションのために再使用できるように、オープンソースにされている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 19:54:37 GMT)
How to Learn and Represent Abstractions: An Investigation using Symbolic
Alchemy [0.5] シンボリック・錬金術は、興味深い抽象化を含むのに十分な新しいメタ学習環境であるが、きめ細かい分析を抽出できるほどシンプルである。
本研究では,Symbolic Alchemyを用いて,深部RLエージェントが様々な種類の抽象化を学習できるようにする設計選択を行う。
本稿では,脳内の抽象変数の表現をよりよく理解するために,メタRLとAlchemyを使用する次のステップについて論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 19:35:20 GMT)
Triangulation candidates for Bayesian optimization [0.3] ベイズ最適化 (Bayesian optimization) は、入力-出力関係を適切なフレキシブル回帰モデルで理想化する設計形式である。
本稿では,デラウネー三角測量に基づく提案手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 15:13:31 GMT)
SC-Reg: Training Overparameterized Neural Networks under Self-Concordant
Regularization [0.2] 本稿では,凸問題に対するEmphNewtonデクリメントフレームワークに2次情報を組み込むことで,フィードフォワードニューラルネットワークを学習するためのフレームワークを提案する。
提案アルゴリズムは,Hessian行列の2次情報を利用して,トレーニング計算のオーバーヘッドを低減する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 13:03:04 GMT)
Sensor Sampling Trade-Offs for Air Quality Monitoring With Low-Cost
Sensors [0.2] 本研究では, 対流圏オゾン, 二酸化窒素, 一酸化窒素の低コストセンサの校正におけるデータサンプリング戦略の影響について述べる。
具体的には,センササブシステムのデューティサイクルを最小化するサンプリング戦略によって,データ品質を維持しながら消費電力を削減できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 11:05:55 GMT)
Solving Newton's Equations of Motion with Large Timesteps using
Recurrent Neural Networks based Operators [0.2] ニュートン方程式を正確に解くために、繰り返しニューラルネットワークを用いて導出した演算子を導入する。
最大16粒子の3Dシステムを含む多くの例において, 大幅な高速化を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 00:08:23 GMT)
Single Image Automatic Radial Distortion Compensation Using Deep
Convolutional Network [0.1] 本稿では,深部畳み込みニューラルネットワークに基づく単一像の自動レンズ歪み補正法を提案する。
本手法は,スポーツ放送のアプリケーション領域で動作する放射歪みモデルの2つの高次係数を用いて,実時間性能と精度を向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 13:04:03 GMT)
Handwritten text generation and strikethrough characters augmentation [0.0] 本稿では,Resnet-BiLSTM-CTCネットワークを用いて,単語誤り率(WER)と文字誤り率(CER)を大幅に低減する2つのデータ拡張手法を提案する。
印刷テキスト(StackMix)に基づくストライクテキスト(HandWritten Blots)と手書きテキスト生成をシミュレートする新しい拡張手法を適用する。
10個の手書きテキストデータセットの実験では、HandWritten Blots拡張とStackMixがHTRモデルの品質を大幅に改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 13:41:10 GMT)
Sentiment Dynamics of Success: Fractal Scaling of Story Arcs Predicts
Reader Preferences [0.0] 我々は、物語の全体的感情傾向を予測的テクスタイパーとして考えていないが、アークのハースト指数で表されるように、時間とともにその一貫性と予測可能性に焦点を当てている。
ハースト値の劣化は品質スコアの劣化を示唆する傾向にあり, ハースト指数の55～65は文学的評価の「スイートスポット」を示す可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 16:00:51 GMT)
Variable Selection and Regularization via Arbitrary Rectangle-range
Generalized Elastic Net [0.0] 高次元スパース線形モデルにおける制約変数の選択と正規化を行うために、任意の矩形レンジ一般化弾性ネットペナルティ法(ARGEN)を導入する。
非負の弾性ネットペナルティ法の自然な拡張として、ARGENはいくつかの条件下での可変選択整合性と推定整合性を持つことが証明された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 23:19:41 GMT)
Utilizing XAI technique to improve autoencoder based model for computer
network anomaly detection with shapley additive explanation(SHAP) [0.0] 機械学習(ML)とディープラーニング(DL)メソッドは、特にコンピュータネットワークセキュリティにおいて急速に採用されている。
MLとDLベースのモデルの透明性の欠如は、実装の大きな障害であり、ブラックボックスの性質から批判されている。
XAIは、これらのモデルの信頼性を向上させる上で、説明やアウトプットの解釈を通じて有望な分野である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 09:42:04 GMT)
Towards Explainable Artificial Intelligence in Banking and Financial
Services [0.0] 説明可能な人工知能(XAI)の手法とツールを用いた最近の研究を研究・分析する。
我々は,高レベルの学習性能を維持しつつ,説明可能なモデルの作成を容易にする新しいXAIプロセスを導入する。
我々は,アルゴリズム結果との対話を容易にするデジタルダッシュボードを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 08:02:13 GMT)
Towards End-to-End Error Management for a Quantum Internet [0.0] 本稿では,量子インターネットの誤り管理にエンドツーエンドの原理を導入することを提案する。
エンド・ツー・エンドの原則と局所性を用いたエラー管理は,他の設定よりも資源効率が高いことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 06:20:13 GMT)
The quantum solitons atomtronic interference device [0.0] リング状のポテンシャルに閉じ込められ、弱いリンクによって中断されるボソンを誘引する量子多体系について検討する。
このシステムは, 相互作用と弱いリンクの強度との特定の相互作用によって特徴づけられることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 06:31:56 GMT)
Text Classification Models for Form Entity Linking [0.0] 本研究では,画像処理技術とBERTアーキテクチャに基づくテキスト分類モデルを組み合わせることで,エンティティリンクの問題に対処した。
このアプローチは、FUNSDデータセット上でF1スコアの0.80で最先端の結果を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 14:59:44 GMT)
Strictly localized three-dimensional states close to single photons [0.0] 単一光子に任意に近接させることができる厳密な局所状態のクラスを構築する。
単一光子状態は、数回のパルス周期の順序で局在化スケールまで、これらの状態によってうまく近似できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 09:08:14 GMT)
Spectral properties of three-dimensional Anderson model [0.0] 3次元アンダーソンモデルはアンダーソン局在化遷移を理解するためのパラダイムモデルを表す。
本稿では,このモデルについて過去50年間に得られた重要な結果について概説し,その特性を最近の数値的アプローチの観点から考察する。
抽出した遷移点とスケーリング係数は,文献から高い数値的精度に一致することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 16:30:51 GMT)
Spatial Coherence of Light in Collective Spontaneous Emission [0.0] 11,000個の放射する原子からなる光学的に薄いアンサンブルが自然に組織化され、空間的にコヒーレントな光を生成することを示す。
このコヒーレンスの原因は、ディック超放射とサブ放射による個々のエミッターの集団結合である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 17:38:09 GMT)
Simulation of the five-qubit quantum error correction code on
superconducting qubits [0.0] 本稿では,5つのデータ量子ビットと5つのアンシラ量子ビットしか必要としない最小距離3QEC符号に基づく回路を提案する。
そのフットプリントが小さいため、提案したコードは、同様の物理エラー率でSurface-17よりも論理エラー率が低い。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 09:57:40 GMT)
Simulation of many body localization and time crystals in two dimensions
with the neighborhood tensor update [0.0] 無限平方格子上の離散障害を持つハイゼンベルク反強磁性体は、初期N'eel状態から時間内に進化する。
結合次元が最大20ドルに達すると、進化の時間は十分な障害に対して多くの身体局在状態を特定するのに十分である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 21:31:25 GMT)
SNF: Filter Pruning via Searching the Proper Number of Filters [0.0] フィルタプルーニングは、冗長なフィルタを取り除き、端末デバイスにCNNを適用する可能性を提供することを目的としている。
フィルタの適切な個数(SNF)を探索し,新しいフィルタプルーニング法を提案する。
SNFは各レイヤに対して最も合理的な数のリザーブドフィルタを検索し、特定の基準でフィルタをプルーニングする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 10:37:25 GMT)
Rushing and Strolling among Answer Sets -- Navigation Made Easy [0.0] 本研究では,フェースドブラウジングに類似した回答集合の所望のサブセットに対する対話的ナビゲーションのためのフレームワークを提案する。
提案手法により,あるペースで解のサブスペース内外を意識的にズームアウトすることで,解空間を探索することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 17:50:06 GMT)
Representation and Invariance in Reinforcement Learning [0.0] 異なるグループは異なる方法で強化学習を定式化する。
このような写像に対する妥当性の基準は、相対的な知性を維持することである。
本稿では,この妥当性基準の定式化と特性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 21:33:12 GMT)
Real-time detection of Rydberg state dynamics of cold atoms using an
optical cavity [0.0] この研究は、30D_5/2$ Rydberg状態に励起されたRb$87$原子の内部状態ダイナミクスの2光子励起によるリアルタイム検出について報告した。
その結果、BBRによる超放射能とRydberg原子間相互作用の相互作用に関する最近の論争の解決に寄与する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 10:19:26 GMT)
Qubit-Photon Bound States in Superconducting Metamaterials [0.0] 一次元超伝導量子メタマテリアルにおける電磁放射伝播の量子特性について検討する。
我々は、光子の内部(より低い枝)または外側(より高い枝)にエネルギーを配置した、単光子量子束縛状態の2つのバンドの出現を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 11:22:45 GMT)
Quantum constraint learning for quantum approximate optimization
algorithm [0.0] 本稿では,探索部分空間を厳しく制約するミキサーハミルトンを学習するための量子機械学習手法を提案する。
学習したユニタリを直接適応可能なアンサッツを使用してQAOAフレームワークにプラグインすることができる。
また,Wasserstein距離を用いた近似最適化アルゴリズムの性能を,制約なしで評価する直感的計量法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 16:44:03 GMT)
Quantitatively improved finite-size criteria for spectral gaps [0.0] 我々は,新しいサブシステム重み付け方式を導入することにより,既存の有限サイズ基準を定量的に改善する。
このアプローチは任意の次元のユークリッド格子、ハニカム格子、および三角形格子に適用される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 21:53:41 GMT)
Pinching operators for approximating multiphoton entangled states [0.0] ピンチ作用素を導入し、スキーズ作用素の理論をガウス作用素と高次非ガウス作用素に拡張する。
単純な再帰関係は、ボゴリューボフ変換された生成および消滅作用素を生成するために導かれる。
このモデルでは、実験的に作製された多光子絡み合った状態に匹敵する忠実な状態を生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 16:53:49 GMT)
Performance evaluation of invariant-based inverse engineering by quantum
speed limit [0.0] 2つの時間発展状態の量子速度制限を導入し、真の力学と近似力学の重なり合いに適用する。
不変量に基づく逆エンジニアリングの最悪のケースは、設計された時間進化状態を用いて評価することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 09:38:06 GMT)
Online anti-Semitism across platforms [0.0] この説明可能なAIは、プラットフォーム間でのオンラインソーシャルメディアメッセージにおいて、英語とドイツの反ユダヤ的表現である非人間化、言葉による攻撃、陰謀を識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 23:06:21 GMT)
On the dissipative dynamics of entangled states in coupled-cavity
quantum electrodynamics arrays [0.0] 我々は、量子エミッタと相互作用する光リング共振器の2つのアーキテクチャにおいて、任意の光子数Nを持つN00N状態の散逸ダイナミクスを研究する。
どちらのスキームに対しても N00N 状態の任意の QEs, RRs, N 個の数に対して妥当な一般理論形式性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 22:27:08 GMT)
Numerical optimization of amplitude-modulated pulses in microwave-driven
entanglement generation [0.0] 閉じ込められたイオンのマイクロ波制御は、光子散乱による誤差のない高忠実度2ビットゲートの実装を提供することができる。
近年、ゲートドライブの振幅変調により、2ビットのエンタングリング動作が運動モードノイズに対して頑健になることが実証されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 19:30:35 GMT)
Nonlinear Discrete-time Systems' Identification without Persistence of
Excitation: A Finite-time Concurrent Learning [0.0] 離散時間非線形系の不確かさを近似するために,有限時間同時学習法を提案する。
厳密な証明は、推定されたパラメータの最適値への有限時間収束を保証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 22:19:20 GMT)
Non Asymptotic Bounds for Optimization via Online Multiplicative
Stochastic Gradient Descent [0.0] グラディエントDescent(SGD)の勾配雑音は,その特性において重要な役割を担っていると考えられている。
ミニバッチによるSGDの平均と共分散構造を持つ雑音クラスは、同様の特性を持つことを示す。
また、M-SGDの誤差は、M-SGDアルゴリズムの任意の固定点において平均0$のガウス分布であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 02:25:43 GMT)
Noise-Tolerant Object Detection and Ranging Using Quantum Correlations [0.0] 雑音の背景に埋め込まれた物体の検出において,時間相関だけでなく光子対の偏光相関を利用する利点を紹介する。
相関対の結合測定により、ノイズ光子と信号の区別が可能となり、信号対雑音比が向上することが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 14:03:53 GMT)
Noise Reduction and Driving Event Extraction Method for Performance
Improvement on Driving Noise-based Surface Anomaly Detection [0.0] 雨水や黒い氷などの路面上の異物はタイヤと表面の間の摩擦を減少させる。
本稿では,計算効率と異常検出性能を向上させるための簡易な駆動イベント抽出法とノイズ低減法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 07:50:30 GMT)
Modeling Image Quantization Tradeoffs for Optimal Compression [0.0] ロスシー圧縮アルゴリズムは、圧縮率を上げるために高周波データを定量化することでトレードオフを狙う。
本稿では,Deep Learningとminimax損失関数を用いた量子化テーブルの最適化手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 07:35:22 GMT)
Minimization of Stochastic First-order Oracle Complexity of Adaptive
Methods for Nonconvex Optimization [0.0] 一階オラクル(SFO)の複雑さの下限と上限を最小化するという意味で、重要なバッチサイズが存在することを証明した。
また、SFOの複雑性が下界と上界に適合するために必要な条件についても検討し、理論的結果を支持する数値的な結果を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 04:55:04 GMT)
Machine learning a manifold [0.0] 人工ニューラルネットワークによる回帰によるデータセットの連続リー代数対称性の同定法を提案する。
我々の提案は、入力変数上の無限小対称性変換の下での出力変数のスケーリングを$mathcalO(epsilon2)$に活用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 19:00:00 GMT)
Levels of Autonomous Radiology [0.0] 医療データを用いた人工知能(AI)アプリケーションの開発と採用は、放射線学の次のフェーズに繋がる。
アノテーションやレポートジェネレーションなどの面倒な手作業の自動化に加えて,評価ワークフローにおいて,放射線技師を支援するケースの放射線学的評価も実施する。
本稿では,放射線学における自動化の進展をレベルワイドに分類し,各レベルにおけるAI支援を課題と解決策で説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 10:41:56 GMT)
Learning to track environment state via predictive autoencoding [0.0] この研究は、環境の前方モデルを学ぶためのニューラルネットワークを導入している。
この課題は、画像の形で時間的非構造的な観察から学ぶことによってのみ達成される。
ネットワークは、将来の観測と、信念分布からのサンプルの両方を出力することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 21:07:21 GMT)
Learning to Guide and to Be Guided in the Architect-Builder Problem [0.0] 私たちは、アクションを実行するがタスクのゴールを無視する$builder$をコーディネートすることを学ぶインタラクティブエージェントに興味があります。
アーキテクト・ビルダー問題に対する解決策として、アーキテクト・ビルダー反復誘導(ABIG)を提案する。
ABIGは、アーキテクトとビルダーのペアが手元にあるタスクを解決できるように、低レベルで高周波な誘導通信プロトコルを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 12:57:27 GMT)
Kernel-aware Raw Burst Blind Super-Resolution [0.0] バースト超解像(SR)は、低画質の画像からリッチな詳細を復元する可能性を提供する。
既存の非盲点ネットワークは、高解像度(HR)画像の復元において、パフォーマンスが著しく低下する。
本稿では,カーネル対応の変形可能なアライメントモジュールを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 11:49:13 GMT)
Inductive Semi-supervised Learning Through Optimal Transport [0.0] 提案手法は最適輸送誘導 (OTI) と呼ばれ, 最適輸送に基づく帰納的アルゴリズム (OTP) を効率よく帰納的タスクに拡張する。
提案手法と最先端手法を比較するために,いくつかのデータセットを用いて実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 09:52:01 GMT)
Improving COVID-19 CXR Detection with Synthetic Data Augmentation [0.0] 我々は,新型コロナウイルス画像データに基づく深層学習モデルを訓練し,そのモデルを病院の胸部X線データ上で評価する。
我々は、このデータに基づいて合成X線画像を生成するために、ジェネレーティブ・アドバイサル・ネットワークを使用している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 16:42:39 GMT)
How are cities pledging net zero? A computational approach to analyzing
subnational climate strategies [0.0] 都市は気候変動の主要な要因となり、ネットゼロの排出を目標にしている。
我々は、ネットゼロの目標を約束したり、超国家的気候イニシアチブに参加した都市から、318件の気候行動文書を分析した。
野心的な気候行動を定義した都市は、その計画において量的指標と特定のハイエミットセクターを強調する傾向にある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 21:33:39 GMT)
HiClass: a Python library for local hierarchical classification
compatible with scikit-learn [0.0] HiClassは、ローカル階層分類のためのオープンソースのPythonパッケージである。
スキキットラーンと完全互換である。
ソースコードとドキュメントはhttps://gitlab.com/dacshpi/hiclass.comで公開されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 12:08:16 GMT)
Few-shot Multi-hop Question Answering over Knowledge Base [0.0] 本稿では,事前学習言語モデルと人工訓練サンプル構築戦略を備えた効率的なパイプライン手法を提案する。
CCKS 2019 Complex Question Answering via Knowledge Base Task上で、テストデータセットのF1スコアを62.55%達成しました。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 00:56:54 GMT)
Exact relaxation to Gibbs and non-equilibrium steady states in the
quantum cellular automaton Rule 54 [0.0] 本稿では,時間チャネルアプローチを用いて,量子セルオートマトンルール54の平衡外ダイナミクスについて検討する。
系の2つのハーフが2つの異なる可解状態で準備されているとき、中心から有限距離の有限部分系が最終的に非平衡定常状態に緩和されることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 19:06:46 GMT)
Epigenomic language models powered by Cerebras [0.0] エピゲノムBERT(またはEBERT)は、DNA配列とペア化されたエピジェネティック状態の入力の両方に基づいて表現を学習する。
細胞型特異的転写因子結合予測タスクにおいて,EBERTの転写学習能力を示す。
ENCODE-DREAMベンチマークから得られた13つの評価データセットのうち4つは、我々の微調整されたモデルであり、挑戦のリーダーボードでは総合3位である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 17:23:42 GMT)
Efficient differentiable quadratic programming layers: an ADMM approach [0.0] 乗算器の交互方向法(ADMM)に基づく代替ネットワーク層アーキテクチャを提案する。
後方微分は、修正された固定点反復の残差写像の暗黙の微分によって行われる。
シミュレーションの結果は、中規模の問題に対してOptNet二次プログラミング層よりも約1桁高速であるADMM層の計算上の利点を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 15:25:07 GMT)
Effect of relativistic acceleration on tripartite entanglement in
Gaussian states [0.0] 連続変数の3分割ガウス的資源状態が観測者の加速度によってどのように影響を受けるかを示す。
具体的には,様々な初期状態の運動や関係者の軌跡により,真の三部体の絡み合いがいかに悪化するかを分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 09:29:46 GMT)
Controlling the dynamics of ultracold polar molecules in optical
tweezers [0.0] 本研究では,2つの相互作用する極性分子を外部電場を用いて制御するプロトタイプシナリオについて検討する。
これにより、回転構造を用いて量子ビット状態を符号化する量子コンピューティング方式が実現される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 10:34:49 GMT)
Controlled bi-directional quantum teleportation of superposed coherent
state using five qubit cluster-type entangled coherent state as a resource [0.0] 我々は,2つの遠いパートナーであるアリスとボブの相反コヒーレント状態に符号化された情報の双方向制御量子テレポーテーションの問題を考える。
我々は,中程度のコヒーレント振幅では,平均テレポーテーションの忠実度からほぼ完全な双方向制御テレポーテーションが得られることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 09:01:17 GMT)
Constructive nonlocal games with very small classical values [0.0] 本稿では,いわゆるリニアゲームの古典的価値を分析することを目的とする。
我々は、高調波解析の文脈において、グラフ理論の非自明な結果と、それ以前の数論的な結果を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 20:55:16 GMT)
Conjugated Discrete Distributions for Distributional Reinforcement
Learning [0.0] 最も成功した方法の1つは、非決定論的プロセスがある場合、最適なポリシーを得られないことを示します。
我々は、分散強化学習が、この状況を完全に改善するのに役立つと論じている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 14:14:49 GMT)
Community-Based Fact-Checking on Twitter's Birdwatch Platform [0.0] Twitterは、コミュニティ主導のアプローチである“Birdwatch”を導入した。
Birdwatchでは、ユーザーは誤解を招くと思われるツイートを識別し、ツイートにコンテキストを提供するメモを書き、他のユーザーのメモの品質を評価することができる。
われわれは2021年初頭から2021年7月末にかけて、Birdwatchのノートと評価を集めている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 04:37:59 GMT)
Collaborating with communities: Citizen Science Flood Monitoring in
Urban Informal Settlements [0.0] 本条では,再生的インフォーマル決済とその環境(RISE)プログラムをケーススタディとして用いている。
このプロジェクトは2018年から2020年にかけて、フィジーとインドネシアの13の非公式集落に住む26人のコミュニティメンバーが撮影した5000枚以上の写真を収集した。
ケーススタディでは, エンゲージメントモデルと利用技術が, 洪水モニタリングプロジェクトの成功の鍵となった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 02:59:36 GMT)
Characterisation of quantum betting tasks in terms of Arimoto mutual
information [0.0] 量子状態ベッティング(QSB)、ノイズ量子状態ベッティング(nQSB)、量子チャネルベッティング(QCB)の運用タスクを紹介する。
情報量測定がQSB(nQSB)にもたらす利点は、有基の$alpha$-mutual 情報によって正確に特徴づけられることを証明している。
また、測定のための新しい量子R'enyi分散を導入し、測定情報のQRTのための新しいリソースモノトンの族を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 20:16:44 GMT)
COVID-19 Pneumonia and Influenza Pneumonia Detection Using Convolutional
Neural Networks [0.0] 我々は、新型コロナウイルス肺炎、インフルエンザウイルス肺炎、および正常なバイオマーカーの鑑別を支援するコンピュータソリューションを開発した。
その分類性能において、最高の性能モデルでは、検証精度は93%、F1スコアは0.95であった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 01:59:25 GMT)
Broadband, efficient extraction of quantum light by a photonic device
comprised of a metallic nano-ring and a gold back reflector [0.0] 金属ナノリングと金のバックリフレクタを組み合わせることで, 単一光子の集光効率が向上することを示す。
これらの結果は、スケーラブルでブロードバンドで、量子通信アプリケーションのための量子光源を容易に作成するための重要なステップである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 20:48:55 GMT)
BrainScaleS Large Scale Spike Communication using Extoll [0.0] BrainScaleS Neuromorphic Computing Systemは現在、Gigabit-Ethernetネットワーク技術を介して計算クラスタに接続されている。
これは、ニューロンネットワークが少なくとも1つのウェハモジュールをカバーする、現在使われている実験モードに便利である。
例えば、フルサイズの皮質微小回路モデルのような、より大きなサイズのネットワークをモデル化する場合、ウェーハモジュールをまたいで大きなネットワークにニューロンを接続することを考える必要がある。
これは、高帯域幅と低レイテンシを提供するExtollネットワーク技術と、低オーバーヘッドパケットプロトコルフォーマットを使用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 13:23:52 GMT)
Bayesian Learning of Play Styles in Multiplayer Video Games [0.0] オンラインマルチプレイヤーゲームBattlefield 3の階層的ベイズ回帰手法を開発した。
私たちはバトルフィールド3プレーヤーのサンプルの中で共通のプレースタイルを発見します。
総合的なハイパフォーマンスを示すプレイヤーのグループと、特定のゲームタイプ、マップ、ロールで特によく演奏するプレイヤーのグループを見つけます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 14:48:24 GMT)
Automatic COVID-19 disease diagnosis using 1D convolutional neural
network and augmentation with human respiratory sound based on parameters:
cough, breath, and voice [0.0] 人工知能(AI)の様々なモデルが現実の世界に入り、音声、音声、声、声、息といった人為的な音から新型コロナウイルスの病気を検出する。
1次元(1D)のCNNが提案され、人間の呼吸音(声、うず、息など)からCOVID-19の呼吸器疾患を診断するために実装されている。
新型コロナウイルスのサウンドデータセットの事前処理性能を改善するために、拡張ベースのメカニズムが適用される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 10:41:04 GMT)
Asymmetric lineshapes of Efimov resonances in mass-imbalanced ultracold
gases [0.0] 質量不均衡系の3体組換えによる浅層ダイマーの共振特性について検討した。
エフィモフ共鳴は、幅がゼロであり、3体と原子-二量連続体から完全に切り離されていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 08:05:21 GMT)
Artificial Intelligence Ethics and Safety: practical tools for creating
"good" models [0.0] AI Robotics Ethics Society(AIRES)は、2018年にアーロン・ヒューイによって設立された非営利団体である。
AIRESは現在UCLA(ロサンゼルス)、USC(南カリフォルニア大学)、カリフォルニア工科大学(カリフォルニア工科大学)、スタンフォード大学、コーネル大学、ブラウン大学、リオグランデ・ド・スルのポンティフィカル・カトリック大学(ブラジル)などの大学に支部を置いている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 19:10:05 GMT)
Approaches Toward Physical and General Video Anomaly Detection [0.0] ビデオにおける異常検出は、多くの製造、保守、実生活環境における誤動作の自動検出を可能にする。
6つの異なるビデオクラスを含む物理異常軌道(Physal Anomalous Trajectory)データセットを紹介する。
我々は、高度に可変なシーンで異常なアクティビティを発見すべきという、さらに難しいベンチマークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 18:57:44 GMT)
Applicability of Large Corporate Credit Models to Small Business Risk
Assessment [0.0] 米連邦準備制度理事会(FRB)は年商650億ドル(約6兆5500億円)を超える資金需要を予想している。
小規模ビジネスの信用リスクを評価することは、融資するかどうか、どの条件でよい判断を下すための鍵となる。
我々は、(DLをベースとした)大規模企業信用リスクモデルによる中小企業信用格付けの適用可能性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 23:06:17 GMT)
An Extension of Weak-Value Theory for Birefringence-Induced Displacement
Measurements [0.0] 我々は1989年にDuck, Stevenson, Sudarshanによって導入された標準、光学、弱値増幅装置(COWVAD)の傾き感度について検討し、コリオリス振動ジャイロスコープ(CVG)への応用の可能性について検討する。
本稿では,レーザービームと複屈折結晶表面の入射角に関して,この装置の弱値増幅効果の分解をモデル化する。
弱値増幅は、Duck 1989で報告されたもの以外の角度で起こる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 15:27:49 GMT)
An Embarrassingly Pragmatic Introduction to Vision-based Autonomous
Robots [0.0] 視覚情報のみを用いてシーンを理解できる小型の自律走行車を開発した。
我々は、ロボットと自動運転の現在の状況と、この分野で見られる技術的、倫理的制約について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 05:19:00 GMT)
AI Discovering a Coordinate System of Chemical Elements: Dual
Representation by Variational Autoencoders [0.0] 周期表は、基本的な理論的および実践的な役割を果たす化学元素の基本的な表現である。
本稿では、電子配置に基づいて2次元潜在空間上の要素を表現するニューラルネットワークの教師なしトレーニングの経験について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 18:03:43 GMT)
A Novel Approach to Topological Graph Theory with R-K Diagrams and
Gravitational Wave Analysis [0.0] 本稿では,グラフとトポロジカルデータ分析のスムーズな遷移のために,データポイント間のベクトル化関連を符号化する新しい手法を提案する。
このようなベクトル化された関連を、位相空間内のミクロ状態を表す単純複体に変換する効果的な方法が決定的に明らかにされる。
本手法の有効性と効果は,LIGO Open Science Centreが発行したLIGOデータセットから得られた重力波データの高次元的生測および導出測度について実験的に検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Dec 2021 17:18:53 GMT)