Scaling Up Your Kernels to 31x31: Revisiting Large Kernel Design in CNNs [148.0] 現代畳み込みニューラルネットワーク(CNN)における大規模カーネル設計の再検討
本稿では、視覚変換器(ViT)の最近の進歩に触発されて、小さなカーネルのスタックではなく、少数の大きな畳み込みカーネルを使うことが、より強力なパラダイムであることを実証する。
本稿では,カーネルサイズが31x31の純粋なCNNアーキテクチャであるRepLKNetを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 15:26:54 GMT)
Expanding Pretrained Models to Thousands More Languages via
Lexicon-based Adaptation [133.7] 我々の研究は、NLPメソッドが現在の技術で不足している何千もの言語にどのように適応できるかを強調した。
3つのタスクにまたがる19の非表現言語に対して、我々の手法は、それぞれ追加のモノリンガルテキストによる最大5点と15点の改善をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 16:48:22 GMT)
elBERto: Self-supervised Commonsense Learning for Question Answering [131.5] 本稿では、市販QAモデルアーキテクチャと互換性のあるコモンセンスフレームワークの自己教師型双方向表現学習を提案する。
このフレームワークは5つの自己教師型タスクから構成されており、リッチコモンセンスを含むコンテキストから追加のトレーニング信号を完全に活用するようモデルに強制する。
elBERtoは、単純な語彙的類似性比較が役に立たないような、アウト・オブ・パラグラフや非エフェクトな問題に対して、大幅に改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 16:23:45 GMT)
Fine-tuning Global Model via Data-Free Knowledge Distillation for
Non-IID Federated Learning [118.3] フェデレートラーニング(Federated Learning, FL)は、プライバシ制約下での分散学習パラダイムである。
サーバ内のグローバルモデル(FedFTG)を微調整するデータフリー知識蒸留法を提案する。
私たちのFedFTGは最先端(SOTA)のFLアルゴリズムよりも優れており、FedAvg、FedProx、FedDyn、SCAFFOLDの強化のための強力なプラグインとして機能します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 11:18:17 GMT)
Do We Really Need a Learnable Classifier at the End of Deep Neural
Network? [118.2] 本研究では、ニューラルネットワークを学習して分類器をランダムにETFとして分類し、訓練中に固定する可能性について検討する。
実験結果から,バランスの取れたデータセットの画像分類において,同様の性能が得られることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 04:34:28 GMT)
Object Localization under Single Coarse Point Supervision [107.5] 本稿では,粗い点アノテーションを用いたPOL手法を提案する。
CPRは、ポイントバッグを構築し、セマンティック関連点を選択し、マルチインスタンス学習(MIL)を通してセマンティックセンターポイントを生成する。
このようにして、CPRは、粗い点監督の下で高性能オブジェクトローカライザのトレーニングを保証する、弱い制御された進化手順を定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 14:14:11 GMT)
Training Protocol Matters: Towards Accurate Scene Text Recognition via
Training Protocol Searching [105.1] 実験結果から,本研究の学習プロトコルは,主要なSTRモデルの認識精度を2.7%向上できることがわかった。
検索したトレーニングプロトコルでは、TRBA-Netは最先端のSTRモデルよりも2.1%高い精度を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 03:08:45 GMT)
GPV-Pose: Category-level Object Pose Estimation via Geometry-guided
Point-wise Voting [103.7] GPV-Poseはロバストなカテゴリーレベルのポーズ推定のための新しいフレームワークである。
幾何学的洞察を利用して、カテゴリーレベルのポーズ感応的特徴の学習を強化する。
一般的な公開ベンチマークにおいて、最先端の競合相手に優れた結果をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 14:12:21 GMT)
DP-KB: Data Programming with Knowledge Bases Improves Transformer Fine
Tuning for Answer Sentence Selection [96.8] トランスフォーマーは多くの知識集約(KI)タスクで素晴らしいパフォーマンスを示します。
しかし、暗黙の知識基盤(KB)として機能する能力は依然として限られている。
我々は、KB由来の文脈でトレーニングデータを豊かにする効率的なデータプログラミング手法を実装した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 20:23:52 GMT)
DATA: Domain-Aware and Task-Aware Pre-training [94.6] 我々は、自己教師付き学習(SSL)に特化した、シンプルで効果的なNASアプローチであるDataを提示する。
提案手法は,画像分類,オブジェクト検出,セマンティックセグメンテーションなど,下流タスクにおける計算コストの広い範囲にわたる有望な結果を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 02:38:49 GMT)
Show Me More Details: Discovering Hierarchies of Procedures from
Semi-structured Web Data [92.5] ウィキハウに基づく手続きのオープンドメイン階層的知識ベース(KB)を構築する。
論文のステップを他の記事と類似した目標に結びつける,シンプルで効率的な手法を開発した。
提案手法は, 自動評価, 人的判断, 下流タスクへの適用などにより, 高いベースラインを著しく上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 17:20:15 GMT)
Few-Shot Learning on Graphs: A Survey [92.5] グラフ表現学習は多くの実世界のアプリケーションで顕著な性能を持つため、大きな注目を集めている。
特定のタスクに対する半教師付きグラフ表現学習モデルは、しばしばラベル空間の問題に悩まされる。
限定的なアノテートデータ問題に直面するパフォーマンス劣化に対処するために,FSLG (Few-shot Learning on graphs) が提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 13:21:11 GMT)
Contrastive Learning with Positive-Negative Frame Mask for Music
Representation [91.4] 本稿では,PEMRと略記したコントラッシブラーニングフレームワークに基づく,音楽表現のための正負負のフレームマスクを提案する。
我々は,同じ音楽からサンプリングした自己増強陽性/陰性の両方に対応するために,新しいコントラスト学習目標を考案した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 07:11:42 GMT)
Adaptive Graph Auto-Encoder for General Data Clustering [90.9] グラフベースのクラスタリングは、クラスタリング領域において重要な役割を果たす。
グラフ畳み込みニューラルネットワークに関する最近の研究は、グラフ型データにおいて驚くべき成功を収めている。
本稿では,グラフの生成的視点に応じて適応的にグラフを構成する汎用データクラスタリングのためのグラフ自動エンコーダを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 13:13:55 GMT)
Gaussian initializations help deep variational quantum circuits escape
from the barren plateau [87.0] 近年、変分量子回路は量子シミュレーションや量子機械学習に広く用いられている。
しかし、ランダムな構造を持つ量子回路は、回路深さと量子ビット数に関して指数関数的に消える勾配のため、トレーニング容易性が低い。
この結果、ディープ量子回路は実用的なタスクでは実現できないという一般的な信念が導かれる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 15:06:40 GMT)
Towards Data-Efficient Detection Transformers [77.4] 我々は、ほとんどの検出トランスフォーマーが、小さなデータセットで大きなパフォーマンス低下に悩まされていることを示す。
我々はデータ効率に影響を与える要因を、データ効率のRCNNから代表DETRへのステップバイステップ遷移によって実証的に分析する。
本稿では,よりリッチな監視とデータ効率向上を目的とした,シンプルながら効果的なラベル拡張手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 17:56:34 GMT)
ZebraPose: Coarse to Fine Surface Encoding for 6DoF Object Pose
Estimation [76.3] 物体表面を高密度に表現できる離散ディスクリプタを提案する。
また,微粒化対応予測が可能な微粒化学習戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 16:16:24 GMT)
Combining Static and Contextualised Multilingual Embeddings [70.1] 静的モデルと文脈モデルの長所を組み合わせることで、多言語表現を改善する。
我々はXLM-Rから40言語に対する静的な埋め込みを抽出し、言語間単語検索でそれらの埋め込みを検証する。
これにより、高品質で多言語な静的埋め込みが実現される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 13:53:46 GMT)
EVA2.0: Investigating Open-Domain Chinese Dialogue Systems with
Large-Scale Pre-Training [69.4] EVA2.0は280億のパラメータを持つ大規模な事前訓練された中国の対話モデルである。
私たちの知る限り、EVA2.0は最大のオープンソースの中国語対話モデルです。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 13:33:17 GMT)
Low-degree learning and the metric entropy of polynomials [68.8] 少なくとも$Omega(sqrtvarepsilon)2dlog n leq log mathsfM(mathscrF_n,d,|cdot|_L,varepsilon)は2辺の推定値$c(1-varepsilon)2dlogを満たす。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 23:52:08 GMT)
Delta Distillation for Efficient Video Processing [68.8] デルタ蒸留と呼ばれる新しい知識蒸留方式を提案する。
ビデオフレーム内の時間的冗長性により,これらの時間的変動を効果的に蒸留できることを実証した。
副産物として、デルタ蒸留は教師モデルの時間的一貫性を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 20:13:30 GMT)
RelationPrompt: Leveraging Prompts to Generate Synthetic Data for
Zero-Shot Relation Triplet Extraction [65.4] ゼロショット関係トリプルト抽出(ZeroRTE)のタスク設定について紹介する。
入力文が与えられた後、抽出された各三重項は、トレーニング段階で関係ラベルが見えないヘッドエンティティ、リレーションラベル、テールエンティティから構成される。
本稿では、言語モデルに構造化テキストを生成するよう促すことで、関係例を合成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 05:55:14 GMT)
Artificial Fingerprinting for Generative Models: Rooting Deepfake
Attribution in Training Data [64.7] 光現実性画像生成は、GAN(Generative Adversarial Network)のブレークスルーにより、新たな品質レベルに達した。
しかし、このようなディープフェイクのダークサイド、すなわち生成されたメディアの悪意ある使用は、視覚的誤報に関する懸念を提起する。
我々は,モデルに人工指紋を導入することによって,深度検出の積極的な,持続可能なソリューションを模索する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 20:45:53 GMT)
Leveraging Visual Knowledge in Language Tasks: An Empirical Study on
Intermediate Pre-training for Cross-modal Knowledge Transfer [61.3] 視覚的知識を言語モデルに組み込むことがギャップを埋めるかどうかを検討する。
実験の結果,視覚的知識伝達は低リソース環境と完全教師付き環境の両方で性能を向上できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 01:11:42 GMT)
Bi-directional Object-context Prioritization Learning for Saliency
Ranking [60.6] 既存のアプローチは、オブジェクトオブジェクトかオブジェクトシーンの関係を学ぶことに集中しています。
我々は,人間の視覚認識システムにおいて,空間的注意と物体に基づく注意が同時に機能することが観察された。
本稿では,空間的注意を統一する新たな双方向手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 16:16:03 GMT)
Modulated Contrast for Versatile Image Synthesis [60.3] MoNCEは画像のコントラストを導入し、多面的画像間距離の知覚のための校正基準を学習する。
複数の対照的な目的に対して協調的に負のサンプルのプッシュ力を変調するために,MoNCEの最適輸送を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 14:03:46 GMT)
TMS: A Temporal Multi-scale Backbone Design for Speaker Embedding [60.3] 話者埋め込みのための現在のSOTAバックボーンネットワークは、話者表現のためのマルチブランチネットワークアーキテクチャを用いた発話からマルチスケール特徴を集約するように設計されている。
本稿では, 話者埋め込みネットワークにおいて, 計算コストの増大を伴わずに, マルチスケール分岐を効率的に設計できる効果的な時間的マルチスケール(TMS)モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 05:49:35 GMT)
Triangle and Four Cycle Counting with Predictions in Graph Streams [59.1] 三角形の数と4サイクルを推定するための,データ駆動型ワンパスストリーミングアルゴリズムを提案する。
従来の"古典的"アルゴリズムを改善するために、ストリーム要素の特定の特性を予測できるトレーニングされたオラクルを使用します。
提案手法は,従来のマルチパスおよびランダム順序ストリーミングアルゴリズムを特殊なケースとみなすことができるため,従来の"古典的"ストリーミングアルゴリズムの取り組みを拡大する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 19:26:00 GMT)
Semi-Markov Offline Reinforcement Learning for Healthcare [57.2] 強化学習タスクは通常、決定が一定時間間隔で行われると仮定して、マルコフ決定プロセス(MDP)としてフレーム化される。
ほとんどの医療(と同じような)問題は、本質的にオフラインであり、レトロスペクティブ研究のみを可能にします。
本稿では,Semi-MDP (SMDP) の修正を任意の値ベースオフラインRL法に適用する公式な方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 14:51:21 GMT)
Compact superconducting microwave resonators based on Al-AlOx-Al
capacitor [56.0] アルミニウム(mathrmAl/AlO_x/Al$)パラレルプレートコンデンサをベースとした共振器。
共振器のサイズは 0.04$mathrmmm2$ で、これはコプラナー共振器の典型的な大きさより1桁小さい。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 20:11:53 GMT)
HSC4D: Human-centered 4D Scene Capture in Large-scale Indoor-outdoor
Space Using Wearable IMUs and LiDAR [51.9] ボディマウントのIMUとLiDARのみを使用することで、HSC4Dは外部機器の制約なしに空間自由となり、マップ無しで事前に構築された地図を作成できる。
人間と環境の関係も研究され、対話をより現実的なものにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 10:05:55 GMT)
One-Shot Adaptation of GAN in Just One CLIP [51.2] 本稿では,CLIP空間を統一した単一ショットGAN適応方式を提案する。
具体的には、CLIP誘導潜在最適化を用いて、ソースジェネレータ内の参照画像検索という2段階のトレーニング戦略を採用する。
対象のテクスチャで多様な出力を生成し,質的かつ定量的にベースラインモデルより優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 13:03:06 GMT)
Attribute Surrogates Learning and Spectral Tokens Pooling in
Transformers for Few-shot Learning [51.0] ビジョントランスフォーマーは、視覚認識のための畳み込みニューラルネットワークに代わる有望な選択肢だと考えられている。
本稿では,スペクトルトークンプールによる固有画像構造を利用した階層的カスケード変換器を提案する。
HCTransformersはDINOベースラインを9.7%の5ウェイの1ショット精度と9.17%の5ウェイの5ショット精度で上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 03:49:58 GMT)
Bridging the Data Gap between Training and Inference for Unsupervised
Neural Machine Translation [49.9] UNMTモデルは、翻訳されたソースと推論中の自然言語で擬似並列データに基づいて訓練される。
トレーニングと推論のソース差はUNMTモデルの翻訳性能を妨げている。
本稿では、擬似並列データ自然言語を同時に用いたオンライン自己学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 09:59:06 GMT)
PLANET: Dynamic Content Planning in Autoregressive Transformers for
Long-form Text Generation [48.0] 本稿では,自己回帰型自己認識機構を利用してコンテンツ計画と表面実現を動的に行う新しい生成フレームワークを提案する。
本フレームワークは,単語のバッグをベースとした文レベルのセマンティックプランを維持するために,トランスフォーマーデコーダを潜在表現で強化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 05:52:35 GMT)
Learning Distributionally Robust Models at Scale via Composite
Optimization [45.5] DROの異なる変種が、スケーラブルな方法を提供する有限サム合成最適化の単なる例であることを示す。
また、非常に大規模なデータセットからロバストなモデルを学ぶために、先行技術に関して提案アルゴリズムの有効性を示す実験結果も提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 20:47:42 GMT)
Intrinsic Neural Fields: Learning Functions on Manifolds [45.3] 内在神経場は、ニューラルネットワークの利点とラプラス・ベルトラミ作用素のスペクトル特性を結合する。
内在型ニューラルネットワークは、最先端の画質で画像から高品質なテクスチャを再構築できることを示す。
様々なアプリケーションに対処することで,本質的ニューラルネットワークの汎用性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 13:07:55 GMT)
Confidence Dimension for Deep Learning based on Hoeffding Inequality and
Relative Evaluation [44.4] 我々は,新しい信頼度次元(CD)の概念に基づいて,ディープニューラルネットワーク(DNN)の相対的一般化を測定し,ランク付けするために,複数の因子を用いることを提案する。
我々のCDは、全タスクにおいて完全精度のDNNとバイナリニューラルネットワーク(BNN)の両方に対して、一貫した信頼性のある測定値とランキングを得る。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 04:43:43 GMT)
ODE Transformer: An Ordinary Differential Equation-Inspired Model for
Sequence Generation [44.1] 本稿では,Transformer法と数値ODE法との深い関係について検討する。
まず, Transformer の残層ブロックを ODE の高次解として記述できることを示す。
これをきっかけに、我々はODE Transformerという新しいアーキテクチャを設計しました。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 08:54:31 GMT)
SimMatch: Semi-supervised Learning with Similarity Matching [43.6] SimMatchは、意味的類似性とインスタンス類似性を考慮した、新しい半教師付き学習フレームワークである。
400エポックのトレーニングで、SimMatchは67.2%、Top-1の正確度は74.4%で、ImageNetでは1%と10%のラベルが付けられている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 12:55:53 GMT)
HybridCap: Inertia-aid Monocular Capture of Challenging Human Motions [41.6] 軽量なハイブリッドモキャップ技術であるHybridCapを提案する。
カメラを4つの慣性測定ユニット(IMU)で拡張し、学習と最適化のフレームワークを組み込む。
フィットネスアクションからラテンダンスまで、挑戦的な動きをしっかりと処理できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 12:30:17 GMT)
Stability and Risk Bounds of Iterative Hard Thresholding [41.1] アルゴリズム安定性の概念の下でIHTの新しいスパース一般化理論を導入する。
スパースレベル$k$のIHTは、スパース過剰リスクにおける収束率を$mathcaltilde O(n-1/2sqrtlog(n)log(p))$で楽しむことを示す。
理論的予測を確認するための予備的な数値的証拠が提供される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 16:12:56 GMT)
CodeReviewer: Pre-Training for Automating Code Review Activities [36.4] 本研究は,コードレビューシナリオにおけるタスクの事前学習技術を活用することに焦点を当てる。
私たちは、最も人気のある9つのプログラミング言語で、オープンソースのプロジェクトから、現実世界のコード変更とコードレビューの大規模なデータセットを収集します。
コード差分とレビューをよりよく理解するために、コードレビューセナリオに特化した4つの事前トレーニングタスクを利用する事前トレーニングモデルであるCodeReviewerを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 05:40:13 GMT)
Efficient Federated Learning on Knowledge Graphs via Privacy-preserving
Relation Embedding Aggregation [35.8] 本稿では、フェデレーションのプライバシー問題に対処するため、プライバシ保護関係埋め込み集約(FedR)を用いたフェデレーション学習パラダイムを提案する。
FedEと比較して、FedRは、リンク予測タスクにおけるプライバシーと効率の両方において、同様のユーティリティと重要な(ほぼ2倍)改善を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 18:32:19 GMT)
3DAC: Learning Attribute Compression for Point Clouds [35.8] 大規模非構造3次元点雲の属性圧縮問題について検討する。
本研究では,3次元点雲の属性を明示的に圧縮するディープ圧縮ネットワークを3DACと呼ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 09:42:36 GMT)
PanoFormer: Panorama Transformer for Indoor 360{\deg} Depth Estimation [35.7] 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)に基づく既存のパノラマ深さ推定手法は、パノラマ歪みの除去に重点を置いている。
本稿では,パノラマ画像の深さを推定するパノラマ変換器を提案する。
特に、球面接領域のパッチをトークンに分割し、パノラマ歪みの負の効果を低減する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 12:19:43 GMT)
CoGS: Controllable Generation and Search from Sketch and Style [35.6] 画像のスタイル条件付きスケッチ駆動合成法であるCoGSを提案する。
CoGSは、与えられたスケッチされたオブジェクトの様々な外観可能性の探索を可能にする。
新たに作成したPseudosketchesデータセットの125のオブジェクトクラスをトレーニングしたモデルでは,セマンティックコンテンツや外観スタイルの多様さが実現可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 18:36:11 GMT)
Surface Defect Detection and Evaluation for Marine Vessels using
Multi-Stage Deep Learning [34.7] 現在、国際的な基準と自身の経験を用いて、適格な検査官が手動で評価を行っている。
本報告では, 血管表面の腐食, 汚濁, 剥離率を, 通常の写真から検出し, 評価するための, 深層学習に基づくパイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 19:48:38 GMT)
On Vision Features in Multimodal Machine Translation [34.4] 我々は,マルチモーダル機械翻訳における画像のパッチレベルの寄与を研究するために,選択的アテンションモデルを開発する。
この結果から,MMTモデル,特に現在のベンチマークが小規模でバイアスのある場合,慎重に検討する必要があることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 08:51:09 GMT)
ToxiGen: A Large-Scale Machine-Generated Dataset for Adversarial and
Implicit Hate Speech Detection [33.7] ToxiGenは、13の少数民族に関する274kの毒性と良心のステートメントの大規模なデータセットである。
このようにマシン生成を制御することで、ToxiGenは暗黙的に有害なテキストを大規模にカバーできる。
有毒な例の94.5%は、ヒトのアノテーターによるヘイトスピーチとしてラベル付けされている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 17:57:56 GMT)
Fine Detailed Texture Learning for 3D Meshes with Generative Models [33.4] 本稿では,多視点画像と単視点画像の両方から高品質なテクスチャ3Dモデルを再構成する手法を提案する。
第1段階では正確な幾何学を学ぶことに集中し、第2段階では、生成的対向ネットワークを用いてテクスチャを学ぶことに集中する。
本手法は従来の手法に比べて優れた3次元テクスチャモデルを実現することを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 14:50:52 GMT)
Interacting Attention Graph for Single Image Two-Hand Reconstruction [32.3] IntagHand(Interacting Attention Graph Hand)は、1つのRGB画像から2つのインタラクションハンドを再構築する最初のグラフ畳み込みベースのネットワークである。
提案手法は,InterHand2.6Mベンチマークにおいて,既存の2手再構成手法を大きなマージンで上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 14:51:11 GMT)
Entropy-based Attention Regularization Frees Unintended Bias Mitigation
from Lists [32.0] 本稿では,知識のないエントロピーに基づく注意規則化(EAR)を提案する。
EARは、モデル、タスク、予測に対するそれらの影響を特定するのに役立つため、最もバイアスを誘発する可能性のある用語である過剰適合項を明らかにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 09:29:50 GMT)
MatchFormer: Interleaving Attention in Transformers for Feature Matching [31.2] そこで我々は,MatchFormerと呼ばれる新しい階層型抽出・整合変換器を提案する。
特徴抽出のための自己注意と特徴マッチングのための相互注意をインターリーブし、人間の直感的な抽出・マッチング方式を実現する。
この戦略のおかげで、MatchFormerは効率、堅牢性、精度のマルチウィンソリューションである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 22:49:14 GMT)
Triangular Transfer: Freezing the Pivot for Triangular Machine
Translation [30.7] 三角形機械翻訳は、言語対が限られた並列データを持つ場合である。
三角機械翻訳の鍵は、そのような補助データの活用が成功することである。
本稿では,あらゆる種類の補助データを利用するトランスファーラーニングに基づくアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 02:00:40 GMT)
Leveraging Adversarial Examples to Quantify Membership Information
Leakage [30.6] パターン認識モデルにおけるメンバシップ推論の問題に対処する新しいアプローチを開発する。
この量はトレーニングデータに属する可能性を反映していると我々は主張する。
我々の手法は、最先端の戦略に匹敵する、あるいは上回る性能を発揮する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 19:09:38 GMT)
Data Efficient 3D Learner via Knowledge Transferred from 2D Model [30.1] 我々は、RGB-D画像を介して強力な2Dモデルから知識を伝達することで、3Dタスクのデータ不足に対処する。
擬似ラベルを用いたRGB-D画像の強化には,2次元画像の強いセマンティック・セマンティック・セマンティック・セマンティック・セマンティクス・モデルを用いる。
提案手法は,3次元ラベルの効率向上に適した既存の最先端技術よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 05:04:52 GMT)
DetMatch: Two Teachers are Better Than One for Joint 2D and 3D
Semi-Supervised Object Detection [29.7] DetMatchは、2Dおよび3Dモダリティに関する共同半教師付き学習のための柔軟なフレームワークである。
両方のセンサーで検出された物体を識別することで、パイプラインはよりクリーンで堅牢な擬似ラベルを生成する。
我々はRGB画像のよりリッチなセマンティクスを活用して、誤った3Dクラスの予測を修正し、3Dボックスのローカライズを改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 17:58:00 GMT)
On Multi-Domain Long-Tailed Recognition, Generalization and Beyond [29.6] マルチドメイン長大認識は、マルチドメイン不均衡データから学習する。
本稿では,移動可能性統計の上限を追跡する理論的な学習戦略であるBoDAを提案する。
副産物として、BoDAは、新しい最先端のドメイン一般化ベンチマークを確立し、目に見えないドメインへの一般化を改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 17:59:21 GMT)
Universal Conditional Masked Language Pre-training for Neural Machine
Translation [29.3] 本稿では,大規模バイリンガルコーパスとモノリンガルコーパスを事前学習した条件付きマスク付き言語モデルCeMATを提案する。
我々は広範囲な実験を行い、CeMATがすべてのシナリオで大幅なパフォーマンス向上を達成できることを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 10:00:33 GMT)
Neural Compression-Based Feature Learning for Video Restoration [29.0] 本稿では,映像の再生を支援するために,ノイズ・ロバストな特徴表現の学習を提案する。
ニューラル圧縮モジュールを設計し、ノイズをフィルタリングし、最も有用な情報をビデオ復元の機能として保持する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 09:59:26 GMT)
AutoSDF: Shape Priors for 3D Completion, Reconstruction and Generation [29.0] パワフルな事前処理によって、不十分な情報で推論を実行できます。
本稿では, 形状完了, 復元, 生成といったマルチモーダルな3次元課題を解決するために, 3次元形状に対する自己回帰前処理を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 17:59:54 GMT)
Enhanced Temporal Knowledge Embeddings with Contextualized Language
Representations [28.3] 我々は、textbfcontextualized textbflang representations (ECOLA) を用いた時間的知識埋め込みの強化に焦点をあてる。
記述から豊富な情報を時間的知識埋め込みに注入する新しい知識テキスト予測タスクを提案する。
実験により、ECOLAは最先端の時間的KGモデルよりも大きなマージンで優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 20:08:25 GMT)
Synthetic-to-Real Domain Adaptation using Contrastive Unpaired
Translation [28.2] 手動のアノテーションを使わずにトレーニングデータを取得するための多段階手法を提案する。
3Dオブジェクトメッシュから,現代的な合成パイプラインを用いて画像を生成する。
合成画像の実際の領域への適応に最先端のイメージ・ツー・イメージ変換法を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 17:13:23 GMT)
Details or Artifacts: A Locally Discriminative Learning Approach to
Realistic Image Super-Resolution [28.0] 近年,GAN (Generative Adversarial Network) の単一画像超解像 (SISR) が注目されている。
本稿では、視覚的アーチファクトを抑えつつ、知覚的にリアルなディテールを安定的に生成できるGANベースのSISRモデルを訓練できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 09:35:50 GMT)
Neural Part Priors: Learning to Optimize Part-Based Object Completion in
RGB-D Scans [27.4] 本稿では,部分情報付き3次元形状の大規模合成データセットを活用してニューラル部品の先行学習を提案する。
実世界でスキャンされた3Dシーンをテスト時に適合させるために、学習した部分を最適化できます。
ScanNetデータセットの実験では、NPPは部分分解とオブジェクト補完において、技術の状態を大幅に上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 15:05:44 GMT)
Semantic-diversity transfer network for generalized zero-shot learning
via inner disagreement based OOD detector [26.9] Zero-shot Learning (ZSL) は、見えないクラスからオブジェクトを認識することを目的としている。
既存の多くの作品における知識伝達は、1)広く使われている視覚的特徴がグローバルなものであるが、意味的属性と完全に一致していないという事実から、主に制限されている。
最初の2つの制約に対処するセマンティック・ダイバーシティ・トランスファー・ネットワーク(SetNet)を提案し、1)マルチアテンションアーキテクチャとダイバーシティ・レギュレータを提案し、セマンティック属性とより整合した複数の局所視覚特徴を学習し、2)幾何学的に多様な局所特徴を入力として取り込むプロジェクタアンサンブルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 01:31:27 GMT)
Localizing Visual Sounds the Easy Way [26.8] 教師なし音声-視覚的音源の定位は,映像中の可視音源の定位化を目的としている。
トレーニング中に正および負の領域を構築することに頼ることなく,EZ-VSLを提案する。
本フレームワークは,Flickr SoundNet と VGG-Sound Source の2つのベンチマークにおいて,最先端のパフォーマンスを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 13:52:58 GMT)
Inventing Relational State and Action Abstractions for Effective and
Efficient Bilevel Planning [26.7] 我々は状態と行動の抽象化を学習するための新しいフレームワークを開発する。
我々は、対象のアイデンティティや数値を一般化するリレーショナル、ニューロシンボリックな抽象化を学ぶ。
学習した抽象化によって、より長い地平線のホールドアウトタスクを迅速に解決できることが示されています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 22:13:09 GMT)
GATE: Graph CCA for Temporal SElf-supervised Learning for
Label-efficient fMRI Analysis [25.5] 人口グラフに基づく疾患解析では、グラフ畳み込みニューラルネットワーク(GCN)が顕著に成功している。
本稿では,GCNを用いた新しい,理論駆動型自己教師学習フレームワーク,すなわち,fMRI解析GATEにおける時間的自己教師学習のためのグラフCCAを提案する。
本手法は2つの独立したfMRIデータセットを用いて検討し,自閉症と認知症診断における優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 02:23:30 GMT)
Regional Semantic Contrast and Aggregation for Weakly Supervised
Semantic Segmentation [25.2] 本稿では,意味的セグメンテーションを学習するための地域意味的コントラストとアグリゲーション(RCA)を提案する。
RCAは、訓練データに現れる多種多様なオブジェクトパターンを格納する地域記憶バンクを備えている。
RCAは、きめ細かいセマンティック理解の強い能力を獲得し、最終的には2つの人気のあるベンチマークで新しい最先端の結果を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 23:29:03 GMT)
On the Spectral Bias of Convolutional Neural Tangent and Gaussian
Process Kernels [25.0] 本稿では,それぞれのガウス過程と接する神経核を用いて,過度にパラメータ化された畳み込みニューラルアーキテクチャの特性について検討する。
固有値が階層的に減衰し、崩壊率を定量化し、これらのネットワークにおける階層的特徴の構成を反映する測度を導出することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 11:23:18 GMT)
Video Prediction at Multiple Scales with Hierarchical Recurrent Networks [24.5] 本稿では,異なるレベルの粒度の将来の結果を同時に予測できる新しい映像予測モデルを提案する。
空間的および時間的ダウンサンプリングを組み合わせることで、MSPredは長い時間的地平線上での抽象表現を効率的に予測することができる。
実験では,提案モデルが将来の映像フレームだけでなく,様々なシナリオにおける他の表現を正確に予測できることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 13:08:28 GMT)
TO-Scene: A Large-scale Dataset for Understanding 3D Tabletop Scenes [24.4] To-Sceneは、テーブルトップシーンに焦点を当てた大規模なデータセットで、3つのバリエーションを持つ20,740のシーンを含む。
データを取得するために,ScanNetからCADオブジェクトをテーブルに転送するクラウドソーシングUIを開発する,効率的でスケーラブルなフレームワークを設計する。
小型のテーブルトップインスタンスをよりよく認識するためのテーブルトップ対応学習戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 17:00:55 GMT)
Deep Point Cloud Simplification for High-quality Surface Reconstruction [24.3] PCS-Netは、幾何学的忠実さを維持しつつ、高品質な表面メッシュ再構築に特化している。
そこで本研究では,サンプル点の位置を改良する新しい2次元再サンプリングモジュールを提案する。
重要な形状特徴をさらに維持するため、新規な塩分損失を有する適応サンプリング戦略を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 05:22:25 GMT)
Near Instance-Optimal PAC Reinforcement Learning for Deterministic MDPs [24.3] エピソードマルコフ決定過程におけるPAC RLのサンプル複雑性について, 上界と下界の整合性について検討した。
私たちの境界は、決定論的リターンギャップ(deterministic return gap)と呼ばれる状態-作用ペアに対して、新たな最適ギャップ(sub-optimality gap)を特徴とする。
彼らの設計と分析は、最小フローや最大カットといったグラフ理論の概念を含む新しいアイデアを採用している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 11:19:41 GMT)
ART-SS: An Adaptive Rejection Technique for Semi-Supervised restoration
for adverse weather-affected images [24.0] SSR法の性能に及ぼすラベルなしデータの影響について検討する。
性能を劣化させる未ラベル画像の拒否を行う手法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 12:00:31 GMT)
Are Vision Transformers Robust to Spurious Correlations? [23.7] ディープニューラルネットワークは、平均的ではあるが非定型的なテストサンプルにはない、刺激的な相関を学習する可能性がある。
本稿では,3つのベンチマークデータセットにおいて,視覚変換器のロバスト性について検討する。
彼らの成功の鍵は、素早い相関が保たない例からより良く一般化できることである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 07:03:37 GMT)
MuKEA: Multimodal Knowledge Extraction and Accumulation for
Knowledge-based Visual Question Answering [23.6] 視覚的対象と事実の回答を暗黙の関係で関連付けるために,明快な三重項によるマルチモーダル知識を表現するためにMuKEAを提案する。
事前学習と微調整の学習戦略を採用することで、基礎知識とドメイン固有のマルチモーダル知識の両方を段階的に蓄積し、回答予測を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 07:42:14 GMT)
On the Pitfalls of Heteroscedastic Uncertainty Estimation with
Probabilistic Neural Networks [23.5] このアプローチがいかにして非常に貧弱だが安定な推定に繋がるかを示す合成例を示す。
問題を悪化させる特定の条件とともに、犯人をログライクな損失とみなす。
我々は、損失に対する各データポイントの寄与を、$beta$-exponentiated variance estimateによって重み付けする、$beta$-NLLと呼ばれる別の定式化を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 08:46:17 GMT)
Coloring the Blank Slate: Pre-training Imparts a Hierarchical Inductive
Bias to Sequence-to-sequence Models [23.2] シークエンス・ツー・シークエンス(seq2seq)モデルは、構文変換を行う際に階層性に敏感な方法で一般化できないことが多い。
事前学習されたSeq2seqモデルは、構文変換を行う際に階層的に一般化するが、構文変換でスクラッチから訓練されたモデルはそうではない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 15:46:53 GMT)
Community-Driven Comprehensive Scientific Paper Summarization: Insight
from cvpaper.challenge [23.1] 我々は、コンピュータビジョンカンファレンスで提示された論文の要約を書くために、非ネイティブな英語話者のグループを組織した。
我々は,コンピュータビジョンとパターン認識に関するカンファレンスにおいて,合計2000の論文を要約した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 06:31:17 GMT)
An Imitation Learning Curriculum for Text Editing with
Non-Autoregressive Models [23.0] 機械翻訳のための模倣学習アルゴリズムは、訓練と推論のミスマッチを導入し、編集シナリオの過小評価や一般化に繋がることを示した。
制御可能なテキストの単純化と抽象的な要約という2つの難解な英語編集作業に対して,これらの戦略の有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 17:36:23 GMT)
Fine- and Coarse-Granularity Hybrid Self-Attention for Efficient BERT [22.9] 本稿では, 計算列長を漸進的に短縮することにより, コストを低減できる, 微細で粗い粒度ハイブリッド型自己アテンションを提案する。
FCAは従来の手法に比べて精度とFLOPのトレードオフが著しく優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 03:33:47 GMT)
PiDAn: A Coherence Optimization Approach for Backdoor Attack Detection
and Mitigation in Deep Neural Networks [22.9] バックドア攻撃はディープニューラルネットワーク(DNN)に新たな脅威をもたらす
汚染されたデータを浄化するコヒーレンス最適化に基づくアルゴリズムであるPiDAnを提案する。
当社のPiDAnアルゴリズムは90%以上の感染クラスを検出でき、95%の有毒サンプルを識別できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 12:37:21 GMT)
CYBORGS: Contrastively Bootstrapping Object Representations by Grounding
in Segmentation [22.9] 本稿では,表現とセグメンテーションの協調学習を通じて,この目標を達成するフレームワークを提案する。
これら2つのコンポーネントを反復することにより、セグメンテーション情報のコントラスト更新を行い、プレトレーニングを通じてセグメンテーションを改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 14:20:05 GMT)
Mixing Up Contrastive Learning: Self-Supervised Representation Learning
for Time Series [22.4] ラベルスムーシングの観点から,教師なしのコントラスト学習フレームワークを提案する。
提案手法は、データ拡張スキームを自然に活用する、新しい対照的な損失を用いる。
実験は、他の表現学習アプローチと比較して、フレームワークのパフォーマンスが優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 11:49:21 GMT)
RotateQVS: Representing Temporal Information as Rotations in Quaternion
Vector Space for Temporal Knowledge Graph Completion [21.6] 本研究では,時間的実体を四元ベクトル空間(RotateQVS)の回転として表現し,ハミルトン四元ベクトル空間における複素ベクトルとしての関係性を示す新しい時間的モデリング手法を提案する。
提案手法は,4つの時間的知識グラフベンチマーク上でリンク予測タスクの性能を向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 03:31:46 GMT)
Transframer: Arbitrary Frame Prediction with Generative Models [21.3] 本稿では,確率的フレーム予測に基づく画像モデリングと視覚タスクのための汎用フレームワークを提案する。
このフレームワークをTransframerと呼ぶアーキテクチャと組み合わせて、U-NetとTransformerコンポーネントを使ってアノテーション付きコンテキストフレームを条件付けします。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 17:48:32 GMT)
DRAG: Dynamic Region-Aware GCN for Privacy-Leaking Image Detection [21.2] プライバシーを優先した画像検出のための動的領域対応グラフ畳み込みネットワーク(DRAG)を提案する。
DRAGは、オブジェクトやその他の重要な要素を含む重要な領域を発見し、各入力画像に対してそれらの相関を適応的にモデル化する。
プライバシをリードするイメージ検出の最大のデータセットでは87%の精度を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 06:56:29 GMT)
Reducing Position Bias in Simultaneous Machine Translation with
Length-Aware Framework [21.0] 同時機械翻訳(SiMT)は、ストリーミングソース入力を受信しながら翻訳を開始する。
我々は,SiMTと全文MTの構造的ギャップを埋めることで,位置バイアスを低減するためのLongth-Aware Frameworkを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 03:18:46 GMT)
Gaussian Multi-head Attention for Simultaneous Machine Translation [21.0] 同時機械翻訳(SiMT)は、ストリーミングソース入力を受信しながら翻訳を出力する。
我々は、アライメントと翻訳を統一的にモデル化し、新しいSiMTポリシーを提案する。
En-ViタスクとDe-Enタスクの実験により、我々の手法は翻訳とレイテンシのトレードオフにおいて強いベースラインを上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 04:01:25 GMT)
How Many Data Samples is an Additional Instruction Worth? [20.7] 最近導入された命令パラダイムは、自然言語で新しいタスクを定義することによって、NLPリソースを活用する非専門家ユーザーに権限を与える。
この結果から,評価タスク全体で平均40インスタンスに付加的な命令を適用できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 08:30:30 GMT)
Global Convergence of MAML and Theory-Inspired Neural Architecture
Search for Few-Shot Learning [20.5] そこで本稿では,MetaK を用いて選択アーキテクチャのランク付けを行うスプリットショット学習のための,新しいトレーニングフリーニューラルネットワーク (NAS) 手法を提案する。
その結果,MetaNTK-NASの性能は,最新のNAS法と同等かそれ以上であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 07:31:19 GMT)
Improving the Transferability of Targeted Adversarial Examples through
Object-Based Diverse Input [20.4] 本稿では,3次元オブジェクトに逆画像を引き出すオブジェクトベース多元入力(ODI)手法を提案し,対象クラスに分類するレンダリング画像を誘導する。
私たちのモチベーションは、3Dオブジェクトに印刷された画像に対する人間の優れた認識から来ています。
この方法は、最先端の手法と比較して平均目標攻撃成功率を28.3%から47.0%に引き上げる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 06:57:14 GMT)
Biasing Like Human: A Cognitive Bias Framework for Scene Graph
Generation [20.4] 本稿では,視覚に基づく表現のガイダンスとして,人間がラベル言語の特徴をどのように取り入れるかをシミュレートする,新しい3パラダイムフレームワークを提案する。
私たちのフレームワークはどんなシーングラフモデルにも依存しません。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 08:29:52 GMT)
BrainGB: A Benchmark for Brain Network Analysis with Graph Neural
Networks [20.1] グラフニューラルネットワーク(GNN)を用いた脳ネットワーク解析のためのベンチマークであるBrainGBを提案する。
BrainGBは脳ネットワーク構築パイプラインを機能的および構造的ニューロイメージングの両方に標準化する。
脳ネットワーク上での効果的なGNN設計のための一般的なレシピセットを推奨する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 08:31:13 GMT)
FERV39k: A Large-Scale Multi-Scene Dataset for Facial Expression
Recognition in Videos [19.8] 我々はFERV39kと呼ばれる大規模マルチシーンデータセットを構築した。
4つのシナリオを22のシーンに分割し、よく設計されたワークフローに基づいて4Kビデオから86kのサンプルを自動的に注釈付けし、最後に7つの古典的な表現でラベル付けされた38,935のビデオクリップを作成します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 17:25:33 GMT)
When Chosen Wisely, More Data Is What You Need: A Universal
Sample-Efficient Strategy For Data Augmentation [19.6] 両問題を克服するために,Glitterと呼ばれる汎用データ拡張(DA)技術を提案する。
Glitterは、敵DAに類似した最大損失を持つ最悪のサンプルのサブセットを適応的に選択する。
GLUEベンチマーク、SQuAD、HellaSwagの3つの広く使われているトレーニング設定実験により、Glitterはトレーニングが大幅に速く、競争性能が向上していることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 15:33:52 GMT)
Convert, compress, correct: Three steps toward communication-efficient
DNN training [19.4] 本稿では,通信効率の分散Deep Neural Network (DNN) トレーニングのための新しいアルゴリズムである$mathsfCO_3$を紹介する。
$mathsfCO_3$は、ネットワーク勾配の3つの処理ステップを含む、共同トレーニング/通信プロトコルである。
勾配処理におけるこれらの3つのステップの相互作用は、厳密で高性能なスキームを生み出すために注意深くバランスをとる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 02:47:13 GMT)
Graph Representation Learning with Individualization and Refinement [19.4] グラフニューラルネットワーク(GNN)は、グラフ構造化データ上での表現学習の顕著なモデルとして登場した。
本研究では、個人化・再分極(IR)の古典的アプローチに従う。
我々の手法は、計算複雑性を管理しつつ、よりリッチなノード埋め込みを学習することを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 07:50:48 GMT)
Cascade Transformers for End-to-End Person Search [18.8] エンドツーエンドの人物検索のためのカスケード付加注意変換器(COAT)を提案する。
COATは、第1段階の人の検出に焦点を当て、第2段階の人の検出と再識別の表現を同時に、段階的に洗練する。
2つのベンチマークデータセット上で最先端の性能を達成することで,本手法の利点を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 22:42:12 GMT)
On the Importance of Data Size in Probing Fine-tuned Models [18.7] 符号化された言語知識の程度は、微調整サンプルの数に依存することを示す。
我々は、微調整データサイズがモデルの言語知識に対する変更の回復可能性に影響を及ぼす一連の実験を通して示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 21:45:17 GMT)
Finding Structural Knowledge in Multimodal-BERT [18.5] 画像を記述する文の係り受け解析によって言語と視覚の固有の構造を明示する。
我々は、この明示的な視覚構造を、言語記述の依存性木に基づくテクスタイセンツリーと呼んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 13:20:01 GMT)
Quantum nonreciprocal interactions via dissipative gauge symmetry [18.2] 2つの量子系の間の一方の非相互相互作用は、典型的にはカスケード量子マスター方程式によって記述される。
我々は、カスケード量子システムとは全く異なる非相互量子相互作用を得るための新しいアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 15:34:40 GMT)
Active Visuo-Haptic Object Shape Completion [18.2] 本稿では,アクトVHと呼ばれる能動的ビジュオ触覚形状完成法を提案する。
Act-VHは、復元の不確実性に基づいて、オブジェクトに触れる場所を積極的に計算する。
シミュレーションおよび実世界における5つの基準線に対するAct-VHの再構成精度を実験的に評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 08:06:20 GMT)
Contrastive Learning for Cross-Domain Open World Recognition [17.7] 進化する能力は、知識が製造者によって注入されるものに限定されない貴重な自律エージェントにとって基本的なものである。
新しいクラスをインクリメンタルに含めるのに適した機能空間を学習し、様々な視覚領域にまたがる知識を捉えることができることを示す。
本手法は,学習エピソードごとの効果的な停止基準を付与し,新たな自己ペースしきい値設定戦略を活用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 11:23:53 GMT)
A Stochastic Halpern Iteration with Variance Reduction for Stochastic
Monotone Inclusion Problems [17.6] 機械学習アプリケーションで広く見られるモノトーン包摂問題について検討する。
我々のアルゴリズムは、$mathcalO(frac1epsilon3)$演算子の評価で演算子に$epsilon$ノルムを得る。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 16:48:57 GMT)
Decouple-and-Sample: Protecting sensitive information in task agnostic
data release [17.4] sanitizerはセキュアでタスクに依存しないデータリリースのためのフレームワークである。
機密情報をプライベートに合成できれば、より優れたプライバシーとユーティリティのトレードオフが達成できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 19:15:33 GMT)
Confidence Calibration for Intent Detection via Hyperspherical Space and
Rebalanced Accuracy-Uncertainty Loss [17.3] 一部のシナリオでは、ユーザは正確さだけでなく、モデルの信頼性も気にします。
本稿では,超球面空間と精度・不確かさ損失の再バランスを用いたモデルを提案する。
本モデルでは,既存の校正手法より優れ,校正基準の大幅な改善を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 12:01:33 GMT)
Artificial Intelligence in the Battle against Coronavirus (COVID-19): A
Survey and Future Research Directions [17.0] 本稿では,新型コロナウイルスの感染拡大対策として,さまざまな応用で使用されているAI手法について調査する。
医療画像処理、データ分析、テキストマイニング、自然言語処理など、AIが重要なコンポーネントとして機能する分野に注目する。
パンデミックの戦いにおけるAIの可能性を探究し、その能力と力を高めるための研究の方向性について、徹底的に議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 03:53:20 GMT)
AI Autonomy: Self-Initiation, Adaptation and Continual Learning [17.0] 本稿では,自律的かつ継続的な学習が可能なAIエージェントの開発を促進する枠組みを提案する。
重要な課題は、エージェント自身のイニシアチブで継続的に実行されるように、プロセスを自動化する方法である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 00:07:02 GMT)
Revealing Reliable Signatures by Learning Top-Rank Pairs [15.6] 署名検証は重要なドキュメント分析タスクである。
著者に依存しないオフライン署名検証タスクに対して,トップランクペア(top-rank pairs)を学習するための新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 08:20:19 GMT)
Conversational Recommendation: A Grand AI Challenge [15.4] 天気予報を尋ねるために、AppleのSiriのようなマシンとどんどん話し合っています。
例えばレストランに行くための推薦を求めると、そのようなデバイスの制限はすぐに明らかになる。
会話レコメンデータシステムはこれらの制限に対処することを約束する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 07:06:00 GMT)
A Learning Framework for Bandwidth-Efficient Distributed Inference in
Wireless IoT [14.2] モノのインターネットでは、各センサーは知覚された観察を圧縮して定量化し、送信する。
既存の圧縮技術やエントロピー量子化器の多くは、再構成忠実度のみをメートル法とみなしている。
相関センサの観測結果を圧縮・定量化するための,新しいディープラーニングベースのフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 21:52:26 GMT)
Deep Reinforcement Agent for Efficient Instant Search [14.1] 本稿では,関連する文書を検索する上で,意味的により健全なトークンを識別することで,負荷問題に対処することを提案する。
我々は、検索エンジンと直接対話し、単語の重要性を予測する強化エージェントを訓練する。
トリガーサーチ数とシステム性能のトレードオフを研究するために,新しい評価フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 22:47:15 GMT)
Atomic-Scale Visualization of Chiral Charge Density Wave States and
Their Reversible Transition [14.1] 電荷密度波(CDW)アレイのような電子超格子のキラリティとスイッチングは、いまだに解明されていない。
走査型トンネル顕微鏡による単一層NbSe2CDWパターンの原子分解能イメージングによるキラリティ遷移を特徴付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 10:02:07 GMT)
A Text Attention Network for Spatial Deformation Robust Scene Text Image
Super-resolution [13.9] シーンテキスト画像の超解像度は、低解像度画像におけるテキストの解像度と可読性を向上させることを目的としている。
空間的に変形したテキスト、特に回転して湾曲したテキストの高解像度画像の再構成は依然として困難である。
この問題に対処するために,CNN ベースの Text ATTention Network (TATT) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 15:28:29 GMT)
Depth Descent Synchronization in $\mathrm{SO}(D)$ [13.8] 回転群において、ロバストなリカバリ結果($mathrmSO(D)$)を与える。
特に、観測の限られた割合が任意に破壊されるような敵の腐敗状況を考える。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 12:10:54 GMT)
Mutual Generative Transformer Learning for Cross-view Geo-localization [13.6] クロスビュージオローカライゼーション(CVGL)は、地上カメラの地理的位置を、巨大なジオタグ付き空中画像とマッチングすることによって推定することを目的としている。
相互生成型トランスフォーマー学習(MGTL)を併用したクロスモーダルな知識生成手法を用いた新しい手法を提案する。
MGTLは、地上レベルの意味情報から航空的な知識を生成するための2つの別個の生成モジュールを開発し、その逆もまたアテンション機構を通じて相互の利益を十分に活用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 07:29:02 GMT)
A Differentiable Two-stage Alignment Scheme for Burst Image
Reconstruction with Large Shift [13.5] バースト画像、すなわちJDD-Bのための共同デノジングとデモサック(JDD)が注目されている。
JDD-Bの重要な課題は、画像フレームのロバストなアライメントにある。
本稿では, JDD-B を効果的に活用するための2段階アライメント方式を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 12:55:45 GMT)
Self-aligned patterning technique for fabricating high-performance
diamond sensor arrays with nanoscale precision [13.1] ドーピング精度を15nmまで向上できるファクシリ自己整合パターン法を提案する。
我々は,ダイヤモンドナノピラーセンサアレイを作製し,高一貫性と準最適光子数を示す手法を実証した。
この技術は並列量子センシングとスケーラブルな情報処理の開発を容易にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 13:48:24 GMT)
Towards Responsible Natural Language Annotation for the Varieties of
Arabic [12.5] 我々は多言語・多言語言語のための責任あるデータセット作成のためのプレイブックを提示する。
この研究は、ソーシャルメディアコンテンツに関するアラビア語の注釈の研究によって知らされる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 20:23:27 GMT)
Expressivity of Planning with Horn Description Logic Ontologies
(Technical Report) [12.4] 我々は、記述論理(DL)オントロジーを計画することで定式化されたオープンワールドな状態制約に対処する。
派生述語を用いた標準PDDLへの新しいコンパイル方式を提案する。
提案手法は,DLで計画する既存のベンチマークよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 14:50:06 GMT)
Explainability in Graph Neural Networks: An Experimental Survey [12.4] グラフ表現学習のためのグラフニューラルネットワーク(GNN)が広く開発されている。
GNNは、その基盤となるメカニズムを理解できないため、ブラックボックスの問題に悩まされる。
GNNによる意思決定を説明するために、いくつかのGNN説明可能性法が提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 11:25:41 GMT)
Complexity Reduction of Learned In-Loop Filtering in Video Coding [12.1] ビデオ符号化では、インループフィルタが再構成されたビデオフレームに適用され、その知覚的品質が向上し、出力のためにフレームを格納する。
提案手法は,学習したインループフィルタの複雑性低減のために,スポーシティと構造化プルーニングを組み合わせた新しい手法を用いている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 10:09:17 GMT)
Stochastic and Private Nonconvex Outlier-Robust PCA [11.7] 外乱PCAは、外乱で破損したデータセットから下層の低次元線形部分空間を求める。
提案手法は,測地線降下と新しい収束解析を含む手法を含むことを示す。
メインの応用法は、アウトリアロバストPCAのための効果的にプライベートなアルゴリズムである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 12:00:47 GMT)
Ask to Understand: Question Generation for Multi-hop Question Answering [11.6] マルチホップ質問回答 (Multi-hop Question Answering, QA) は、複数の文書から散乱した手がかりを見つけ、推論することで複雑な質問に答えることを要求する。
質問生成(QG)の観点から,マルチホップQAを補完する新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 04:02:29 GMT)
Latent Image Animator: Learning to Animate Images via Latent Space
Navigation [11.3] 本稿では,構造表現の必要性を回避する自己教師型オートエンコーダであるLatent Image Animator(LIA)を紹介する。
LIAは、潜時空間における線形ナビゲーションにより画像をアニメーションするために合理化され、特に、潜時空間における符号の線形変位によって生成されたビデオ内の動きが構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 02:45:34 GMT)
Design of Compressed Sensing Systems via Density-Evolution Framework for
Structure Recovery in Graphical Models [10.7] 観測データからベイズネットワークの構造を学習することはNP-Hard問題であることが示されている。
圧縮線形測定システムを最適化するための新しい密度進化に基づくフレームワークを提案する。
GBNの構造は実際に圧縮された測定結果から復元可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 22:16:38 GMT)
Image Super-Resolution With Deep Variational Autoencoders [10.6] VDVAE-SRは,最新の深部VAE手法を利用して画像超解像を改善することを目的とした新しいモデルである。
提案手法は他の最先端手法と競合することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 17:05:14 GMT)
Prediction of speech intelligibility with DNN-based performance measures [9.9] 本稿では,自動音声認識(ASR)に基づく音声認識モデルを提案する。
ディープニューラルネットワーク(DNN)の音素確率と、これらの確率から単語エラー率を推定するパフォーマンス指標を組み合わせる。
提案モデルはラベルベースモデルとほぼ同等に動作し,ベースラインモデルよりも精度の高い予測を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 08:05:38 GMT)
Nearest Neighbor Classifier with Margin Penalty for Active Learning [9.8] アクティブラーニング(NCMAL)のためのペナルティ付き近親類型分類器を提案する。
第一に、クラス間で強制的マージンペナルティが加えられるため、クラス間の不一致とクラス内のコンパクトさが保証される。
次に,新たなサンプル選択手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 08:51:56 GMT)
Phased Flight Trajectory Prediction with Deep Learning [8.9] 過去10年間で民間航空会社や民間機が前例のない増加を遂げたことは、航空交通管理の課題となっている。
正確な飛行軌跡予測は、安全かつ秩序ある飛行の決定に寄与する航空輸送管理において非常に重要である。
本研究では,大型旅客・輸送航空機の飛行軌道予測における最先端手法よりも優れた位相付き飛行軌道予測フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 02:16:02 GMT)
Deep Unsupervised Hashing with Latent Semantic Components [8.4] 本稿では,画像が相同性や共起関係を持つ多くの意味的成分を含むという共通感覚を含む,新しいDeep Semantic Components Hashing(DSCH)を提案する。
DSCHは、イメージをそのセマンティックコンポーネント中心に細粒度と粗粒度の両方に近づけ、画像が互いに類似したセマンティックコンポーネントを共有する。
3つのベンチマークデータセットの実験により、提案された階層的セマンティックコンポーネントは、実際にハッシュモデルが優れたパフォーマンスを達成するのに役立つことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 16:18:01 GMT)
Optimal Rejection Function Meets Character Recognition Tasks [8.4] 本稿では,不明瞭なサンプルを拒絶関数で除去する最適な拒絶法を提案する。
この拒絶関数はLwR(Learning-with-Rejection)の枠組みの下で分類関数と共に訓練される
NotMNIST分類とキャラクタ・ノンキャラクタ分類の広範な実験により,提案手法が従来の拒絶手法よりも優れた性能を実現することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 08:14:00 GMT)
Neural Enhanced Belief Propagation for Data Assocation in Multiobject
Tracking [8.2] マルチオブジェクトトラッキング(MOT)は、自律ナビゲーションや応用海洋科学などの分野における新しいサービスとアプリケーションを作成する。
信念伝播(BP)はベイジアンMOTの最先端の手法であるが、統計モデルと事前処理されたセンサ測定に完全に依存している。
我々は,モデルベースおよびデータ駆動型MOTのハイブリッド手法を構築し,提案手法は生センサデータから得られた情報によってBPを補完する。
nuScenes 自律走行データセット上でのMOTに対するNEBP手法の性能評価を行い,その性能を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 00:12:48 GMT)
Outcome Assumptions and Duality Theory for Balancing Weights [8.2] 本研究は,対象個体群における減少率を推定するために,対象個体群からの再重み付けを行う重み推定器について検討する。
この結果の仮定には2つの直接的な意味があることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 18:41:23 GMT)
Look Outside the Room: Synthesizing A Consistent Long-Term 3D Scene
Video from A Single Image [8.1] 一つのシーン画像と大きなカメラモーションの軌跡が与えられた一貫した長期映像を合成する新しい手法を提案する。
提案手法は,最先端のビュー合成手法よりも広いマージンで優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 17:16:16 GMT)
MotionAug: Augmentation with Physical Correction for Human Motion
Prediction [8.1] 本稿では,動き合成を取り入れた動きデータ拡張手法を提案する。
提案手法は,リカレントニューラルネットワークとグラフ畳み込みネットワークを併用した人間の動き予測モデルにおいて,従来の雑音に基づく動き増進手法よりも優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 06:53:15 GMT)
The Frost Hollow Experiments: Pavlovian Signalling as a Path to
Coordination and Communication Between Agents [8.0] 本稿では,パブロフ信号の多面的研究に貢献する。
固定的な信号処理パラダイムと完全適応型通信学習の自然な橋渡しとしてパブロヴィアン信号処理を確立した。
本研究は, 強化学習エージェント間の連続的なコミュニケーション学習に向けた実践的, 建設的経路を示唆するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 17:49:45 GMT)
Towards Afrocentric NLP for African Languages: Where We Are and Where We
Can Go [7.9] アフリカの言語を類型的枠組みで分類し,これらの言語の特徴をどのように活用できるかを論じる。
私たちの主な目的は、技術開発におけるアフロ中心のアプローチを動機付け、提唱することです。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 20:36:13 GMT)
A Novel Exploration of Diffusion Process based on Multi-types
Galton-Watson Forests [7.8] 我々は、Galton-Watson forest (MGWF) を再生し、拡散過程を解釈し、それらの間の等価な関係を確立する。
MGWFの2相設定により、拡散過程とGoogle PageRankシステムを明確に解釈できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 14:27:32 GMT)
Continual Learning Based on OOD Detection and Task Masking [7.7] 本稿では,CLOM(out-of-distriion(OOD)検出とタスクマスキングに基づく新しい統一手法を提案する。
評価の結果,CLOMは既存の最先端のベースラインよりも大きなマージンで優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 17:10:12 GMT)
Traveling Wave Form Description for Dirac Field and Its Deduction To
Pauli Equation Type Forms in Quantum Mechanics [7.7] ディラック場に対する等価な進行波形記述を導出する。
非相対論的極限において、そのような形式は逆ガリアン変換シュロディンガー型方程式に還元することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 00:48:50 GMT)
Encoding Classical Information in Gauge Subsystems of Quantum Codes [7.6] 本稿では,従来の情報をゲージ固定を用いてゲージキューディットに符号化することで,サブシステムコードからハイブリッド量子古典符号を構築する方法を示す。
本稿では,Bacon-Casaccino サブシステムコードを用いた2つの古典的線形符号からのハイブリッド符号の明示的な構築と,良質なハイブリッド符号のいくつかの新しい例を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 16:28:05 GMT)
RoMe: A Robust Metric for Evaluating Natural Language Generation [7.6] 自然言語理解のいくつかの中核的な側面を取り入れた自動評価尺度を提案する。
提案する指標であるRoMeは,木編集距離と文法的受容性を組み合わせた意味的類似性などの言語機能に基づいて訓練されている。
実験結果から,RoMeはシステム生成文の評価における最先端指標よりも,人間の判断に強い相関関係があることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 09:07:39 GMT)
Threat Detection for General Social Engineering Attack Using Machine
Learning Techniques [7.6] 本稿では,機械学習(ML)技術を用いた一般社会工学(SE)攻撃の脅威検出について検討する。
実験結果と分析の結果,1) ML手法は一般SE攻撃の検出に有効であり,いくつかのMLモデルは非常に有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 00:01:19 GMT)
Mutual Learning for Domain Adaptation: Self-distillation Image Dehazing
Network with Sample-cycle [7.5] ドメイン適応のための相互学習脱ハージングフレームワークを提案する。
具体的には、まず、合成ドメインの教師ネットワークと、実ドメインの学生ネットワークの2つのシアムネットワークを考案する。
この枠組みは, 主観的, 客観的評価の観点から, 最先端の脱ハージング技術より優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 16:32:14 GMT)
STICC: A multivariate spatial clustering method for repeated geographic
pattern discovery with consideration of spatial contiguity [7.4] 理想的な空間クラスタリングは、空間的連続性と空間的属性の両方を考慮するべきである。
既存の空間クラスタリングアプローチは、空間的連続性を維持した反復的な地理的パターンを発見するための課題に直面する可能性がある。
本研究では,地理的オブジェクトの属性と空間的関係を考慮した空間的Toeplitz Inverse Covariance-Based Clustering (STICC)法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 20:58:06 GMT)
Learning of Structurally Unambiguous Probabilistic Grammars [7.3] CMTAは確率文法に変換可能であることを示す。
学習したCMTAは、構造的に曖昧な確率論的文脈自由文法を学習するための完全なアルゴリズムに変換可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 17:01:51 GMT)
Knowledge Graph Embedding Methods for Entity Alignment: An Experimental
Review [7.2] 我々は、エンティティアライメントのための一般的な埋め込み手法の最初のメタレベル解析を行う。
KGsにより抽出された様々なメタ機能と異なる埋め込み手法の統計的に有意な相関関係が明らかとなった。
テストベッドの全現実世界のKGで有効性に応じて統計的に有意なランク付けを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 12:11:58 GMT)
Investigating Compounding Prediction Errors in Learned Dynamics Models [7.2] エージェントの行動の結果を正確に予測することは、ロボット制御の計画において重要な前提条件である。
Deep MBRLは、ニューラルネットワークを使用して、高次元状態からアクションへの各パスを予測するダイナミックスモデルを学ぶことで、一般的な候補となっている。
これらの「ワンステップ」予測は、構成された予測の長い地平線上で不正確なことが知られている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 22:24:38 GMT)
Maximum Likelihood Estimation in Gaussian Process Regression is
Ill-Posed [7.0] 本稿は、最大極大推定器がヘルリンガー距離において十分に仮定されないという厳密な証明を提示する。
最大推定の失敗は非公式に知られているが、これらの理論結果はこの種の最初のものと思われる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 09:00:39 GMT)
Motif Mining: Finding and Summarizing Remixed Image Content [7.0] モチーフマイニング(モチーフマイニング)の概念は,未ラベルデータと未分類データの大規模なコレクションにおいて,リミックスされた画像コンテンツを発見し,要約するプロセスである。
実験は3つのミーム形式のデータセットで行われ、その中にはロシアとウクライナの紛争における情報戦争に関連する新たな集合が含まれている。
提案したモチーフマイニング手法は、類似したアプローチと比較して、人間の観察者の好みや期待とより密接に一致した関連するリミックスコンテンツを特定することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 14:54:55 GMT)
Robust Table Detection and Structure Recognition from Heterogeneous
Document Images [7.0] 我々はRobusTabNetを導入し、テーブルの境界を検出し、異種文書画像からテーブルの細胞構造を再構築する。
テーブル検出のために、我々は、より高速なR-CNNのための高品質なテーブル提案を生成するために、新しい領域提案ネットワークとしてCornerNetを使用することを提案する。
我々の表構造認識手法は,SciTSR,PubTabNet,cTDaR TrackBの3つの公開ベンチマークにおいて,最先端の性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 03:35:12 GMT)
Dim Wihl Gat Tun: The Case for Linguistic Expertise in NLP for
Underdocumented Languages [6.9] 何百もの未保存言語が、言語ドキュメントの取り組みから、インターリニアグロステキスト(IGT)という形でデータソースを提供している。
ターゲット言語の専門知識が利用可能であれば、IGTデータをうまく活用できると仮定する。
本研究は,Tsimchianic Language Gitksanのための形態的再帰システムの構築に関する事例研究を通じて,各ステップについて解説する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 22:02:25 GMT)
STPLS3D: A Large-Scale Synthetic and Real Aerial Photogrammetry 3D Point
Cloud Dataset [6.8] 本稿では,合成空中測光点雲生成パイプラインを提案する。
仮想ゲームで合成データを生成するのとは異なり、提案したパイプラインは実環境の再構築プロセスをシミュレートする。
我々は、リッチな注釈付き合成3D空中測光点クラウドデータセットを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 03:50:40 GMT)
Error estimates for physics informed neural networks approximating the
Navier-Stokes equations [6.4] 本研究では,2層を隠蔽したニューラルネットワークに対して,基礎となるPDE残差を任意に小さくすることができることを示す。
総誤差は、トレーニングエラー、ネットワークサイズ、および二次点数の観点から推定することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 14:26:17 GMT)
Simulation-Driven Training of Vision Transformers Enabling Metal
Segmentation in X-Ray Images [6.4] 本研究は,CTデータセットとCADインプラントを組み合わせたシミュレーションX線画像を生成することを提案する。
CBCT射影における金属セグメンテーションは、金属アーティファクト回避および還元アルゴリズムの前提条件となる。
本研究は,CADモデルに基づくデータ生成の柔軟性が向上し,臨床データサンプリングとラベル付けの不足を克服する手段となる可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 09:58:58 GMT)
Machine Learning for Encrypted Malicious Traffic Detection: Approaches,
Datasets and Comparative Study [6.3] 新型コロナウイルス(COVID-19)後の環境では、悪意のあるトラフィック暗号化が急速に増加している。
我々は、機械学習に基づく暗号化された悪意のあるトラフィック検出手法の普遍的な枠組みを定式化する。
暗号化された悪意のあるトラフィック検出アルゴリズムを10個実装し比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 14:00:55 GMT)
SoK: Differential Privacy on Graph-Structured Data [6.2] グラフ構造化データのコンテキストにおける差分プライバシー(DP)の適用について検討する。
事前の体系化作業の欠如は、プライバシーの観点からグラフベースの学習を研究する動機となったのです。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 09:56:32 GMT)
Self-Testing of a Single Quantum System: Theory and Experiment [5.9] 我々は、最も単純な文脈的量子システムに対する最も単純な文脈的証人に基づく堅牢な自己テストプロトコルを開発する。
そこで本手法を,40rmのCa+$とほぼ完全な検出効率を用いてランダムに選択した実験に適用した。
我々は、我々の仮定からの偏差は最小限であり、以前は文脈性実験で見過ごされていた側面である、と定量化し報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 00:48:30 GMT)
Experimental Quantum End-to-End Learning on a Superconducting Processor [5.8] 超伝導プロセッサ上で量子エンド・ツー・エンドの機械学習を初めて実験的に実現したことを報告する。
トレーニングされたモデルは、2つの手書き桁(2量子ビット)に対して98%の精度を達成でき、MNISTデータベースでは4桁(3量子ビット)に対して89%の精度を達成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 04:30:08 GMT)
One-Stage Deep Edge Detection Based on Dense-Scale Feature Fusion and
Pixel-Level Imbalance Learning [5.4] 後処理なしで高品質なエッジ画像を生成することができる一段階ニューラルネットワークモデルを提案する。
提案モデルでは、トレーニング済みのニューラルモデルをエンコーダとして使用する古典的なエンコーダデコーダフレームワークを採用している。
本稿では,エッジ画像の画素レベルの不均衡に対処する新たな損失関数を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 15:26:00 GMT)
Identifiability of Sparse Causal Effects using Instrumental Variables [5.4] 弱条件下では因果係数が識別可能であることが証明され、因果関係の親の数と同じくらい楽器の数が小さいモデルでも特定できる。
推定器として spaceIV を提案し,モデルが同定可能であれば因果効果を常に推定し,その性能をシミュレーションデータ上で評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 15:15:52 GMT)
Unified Line and Paragraph Detection by Graph Convolutional Networks [5.3] 文書中の行や段落を検出するタスクを,統一された2段階クラスタリング問題に定式化する。
グラフ畳み込みネットワークを用いて、テキスト検出ボックス間の関係を予測し、これらの予測から両方のレベルのクラスタを構築する。
実験により,この統一手法は,公開ベンチマークや実世界の画像における段落検出の最先端性を保ちながら,高い効率で実現可能であることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 22:27:12 GMT)
On the expressive power of message-passing neural networks as global
feature map transformers [5.0] 入力グラフのノードに格納されている数値的特徴を変換するために,MPNN(Message-passing Neural Network)の能力について検討する。
我々の焦点はグローバルな表現力であり、全ての入力グラフを均一に上り、あるいは有界領域の特徴を持つ有界次数グラフに当てはまる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 18:37:21 GMT)
On the Properties of Adversarially-Trained CNNs [4.8] 敵のトレーニングは、現代のニューラルネットワークアーキテクチャにおける敵の例に対して堅牢性を強制する効果的な訓練パラダイムであることが証明された。
敵攻撃に対するロバスト性を実装するメカニズムに光を当て、敵訓練されたモデルの驚くべき特性について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 11:11:52 GMT)
Surgical Workflow Recognition: from Analysis of Challenges to
Architectural Study [4.6] 外科的ワークフロー認識の課題に対して,異なるモデルアーキテクチャの組み合わせを評価した。
内部解析のために設計された手法は、同等の性能を持つ外部タスクに転送可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 10:36:48 GMT)
Causal Robot Communication Inspired by Observational Learning Insights [4.5] 本稿では,ロボットの意図的コミュニケーションにおける行動学習的洞察の関連性について論じる。
本稿では,ロボットが行動系列における因果的動作を選択的に説明することにより,その意図を効率的に伝達するための,これらの知見の最初の応用について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 06:43:10 GMT)
Symmetry-Based Representations for Artificial and Biological General
Intelligence [4.4] 対称性変換は、よい表現となるものを探すための基本的な原理であると主張する。
対称性は機械学習でも注目され始めており、より多くのデータ効率と一般化可能なアルゴリズムが生まれている。
脳における表現学習における対称性変換の重要性の最初の実証は、神経科学において始まっている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 11:18:34 GMT)
Automated Configuration of Genetic Algorithms by Tuning for Anytime
Performance [4.3] コンフィグレーションタスクに対して、いつでもパフォーマンス対策を使うことが望ましいことを示します。
予測実行時間のチューニングは、ターゲットアルゴリズムに割り当てられる予算に対してはるかに敏感である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 10:07:52 GMT)
Progressive Subsampling for Oversampled Data -- Application to
Quantitative MRI [4.0] 本稿では,オーバーサンプリングされたデータセットをサブサンプル化する,ディープラーニングベースの自動化手法であるP propSUBを提案する。
我々はMICCAI MUlti-DIffusion (MUDI) の定量的MRI計測・サンプリング・再構成の挑戦に勝利した最近のデュアルネットワークアプローチを構築した。
ProSUBはMUDIチャレンジサブタスクの勝者よりも優れており,下流プロセスの質的改善が臨床応用に有用であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 11:44:07 GMT)
Playing with blocks: Toward re-usable deep learning models for
side-channel profiled attacks [3.8] 本稿では,サイドチャネル解析のためのディープラーニングモジュールネットワークを提案する。
我々のディープラーニングアプローチは、その部分(モジュール)を他のネットワークと交換する機能を備えている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 07:59:59 GMT)
Towards a New Science of Disinformation [3.7] 深層学習が生み出すフェイクオーディオ、写真、ビデオ(ディープフェイクなど)が個人的および社会的生活にもたらす危険な影響にどのように対処するかについて議論する。
本稿では,コミュニケーションのプロセスと偽コンテンツの消費の両方に理論的な枠組みを編み出す新しい情報科学の必要性を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 19:10:29 GMT)
Generalized Classification of Satellite Image Time Series with Thermal
Positional Encoding [3.6] 本稿では,注目型作物分類のための熱位置一般化(TPE)を提案する。
TPEは、成長期の平均気温を蓄積して得られる熱時間に基づいている。
我々は4つのヨーロッパ地域をまたいだ作物分類課題へのアプローチを実証し,その成果を報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 08:53:22 GMT)
Euler State Networks [3.6] 我々はEuSN(Euler State Network)と呼ばれる新しいReservoir Computing(RC)モデルを提案する。
我々の数学的解析は、結果のモデルがユニタリ有効スペクトル半径とゼロ局所リアプノフ指数に偏っていることを示している。
実世界の時系列分類ベンチマークの結果は、EuSNがトレーニング可能なリカレントニューラルネットワークの精度のレベルを一致(あるいは超える)ことができることを指摘している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 15:18:34 GMT)
A Novel End-To-End Network for Reconstruction of Non-Regularly Sampled
Image Data Using Locally Fully Connected Layers [3.5] 非正規サンプルセンサデータから高解像度画像を再構成する新しいエンドツーエンドニューラルネットワークを提案する。
このネットワークは、ローカルに完全に接続された再構築ネットワーク(LFCR)と標準VDSRネットワークの結合である。
VDSRの低解像度センサと比較すると、1.11dBのゲインが得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 09:02:52 GMT)
UWED: Unsigned Distance Field for Accurate 3D Scene Representation and
Completion [3.4] シーン完了(Scene Completion)は、シーンの部分的なスキャンから欠落した幾何学を完了させるタスクである。
従来の手法のほとんどは、ニューラルネットワークへの入力として3Dグリッド上のTrncated Signed Distance Function(TSDF)を使用して、範囲データからの暗黙的な表現を計算する。
シーン完了ニューラルネットワークの入力として,Unsigned Weighted Euclidean Distance (UWED) と呼ばれるUnsigned Distance Function (UDF) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 08:46:17 GMT)
GAC: A Deep Reinforcement Learning Model Toward User Incentivization in
Unknown Social Networks [3.4] 本稿では,GAC(Geometric Actor-Critic)と呼ばれるエンドツーエンドの強化学習に基づくフレームワークを提案する。
提案したGACの性能を評価するために,実世界の3つのソーシャルネットワークデータセットを用いた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 19:41:49 GMT)
Vox2Cortex: Fast Explicit Reconstruction of Cortical Surfaces from 3D
MRI Scans with Geometric Deep Neural Networks [3.4] 深層学習に基づくアルゴリズムであるVox2Cortexを提案する。
我々は3つの脳MRIデータセットの広範な実験で、我々のメッシュは現場の最先端の方法で再構築されたものと同じくらい正確であることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 17:06:00 GMT)
POSTER: Diagnosis of COVID-19 through Transfer Learning Techniques on CT
Scans: A Comparison of Deep Learning Models [3.3] 新型コロナウイルス(COVID-19)は世界中で公衆衛生上の緊急事態となっている。
世界中で2億3000万人以上が感染している致命的な病気である。
本稿では、CTスキャンデータセット上の転写学習技術を用いて、新型コロナウイルスの検出に使用するさまざまなディープラーニングモデルを比較した。
VGG-16は、データセットで85.33%の精度を達成する他の全てのモデルより優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 14:27:24 GMT)
Meta Reinforcement Learning for Adaptive Control: An Offline Approach [3.1] トレーニングにおいて、既知のオフライン情報を活用するメタ強化学習(meta-RL)制御戦略を定式化する。
我々のメタRLエージェントはリカレントな構造を持ち、隠された状態変数を通して現在のダイナミックスに対して"コンテキスト"を蓄積します。
ここで報告されたテストでは、メタRLエージェントは完全にオフラインで訓練されたが、新しい設定で優れた結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 23:58:52 GMT)
Medium Transmission Map Matters for Learning to Restore Real-World
Underwater Images [3.1] 画像強調を支援するためのガイダンスとしてメディア送信マップを導入する。
提案手法は,既存のモデルより30倍高速なテストR90において,22.6dBの高度な結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 16:13:52 GMT)
Transfer learning for cross-modal demand prediction of bike-share and
public transit [3.0] 本研究では,多種多様な機械学習モデルと移動学習戦略を,モーダル間需要予測のために検討する。
駅レベルの旅客流として、自転車シェア、メトロ、タクシーの走行データを処理する。
提案手法は南京・シカゴの大規模ケーススタディで検証された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 12:06:05 GMT)
An Active Contour Model with Local Variance Force Term and Its Efficient
Minimization Solver for Multi-phase Image Segmentation [2.9] 多相画像分割問題に適用可能な局所分散力(LVF)項を持つ能動輪郭モデルを提案する。
LVFでは,ノイズのある画像のセグメンテーションに非常に効果的である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 02:32:30 GMT)
Time Dependency, Data Flow, and Competitive Advantage [2.9] 我々は、時間とともにデータの価値がどのように変化し、この変化がコンテキストやビジネス領域によってどのように変化するかを研究する。
Reddit.comのデータに注目し、さまざまなRedditトピック(Subreddits)で価値の時間依存性を比較します。
データ価値が崩壊するビジネス分野での競争は、競争優位を得るための戦略を急速に変えると我々は主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 07:09:30 GMT)
Predatory Medicine: Exploring and Measuring the Vulnerability of Medical
AI to Predatory Science [2.8] PPP(Predatory Presence Publications)によるMedAIの汚染に関する最初の研究について述べる。
本研究は,(1)PubMedにおけるPPPの同定,(2)SemMedDBとKGsにおけるPPPの検証,(3)MedAI出力に対するPPPの既存の脆弱性の実証,の3つに着目した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 02:33:13 GMT)
Robotic Speech Synthesis: Perspectives on Interactions, Scenarios, and
Ethics [2.7] 本稿では,非言語および対話指向音声信号,特にバックチャネルの合成の難しさについて論じる。
我々は,人間-ロボットインタラクション研究者の注意を引き、より優れた対話型ロボットを設計することを目的として,関連文献と先行研究の成果を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 20:24:17 GMT)
Dimensionality Reduction and Wasserstein Stability for Kernel Regression [2.6] 入力変数の次元を2次元に減らし、入力変数を減らして出力変数を予測する2段階法の結果について検討する。
結果の回帰誤差を分析するために、ワッサーシュタイン距離に対するカーネル回帰の新しい安定性結果が導出される。
安定度を主成分分析とカーネル回帰の両方の文献からの既知の推定値と組み合わせて、2段階の手順の収束率を求める。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 14:26:28 GMT)
deepNIR: Datasets for generating synthetic NIR images and improved fruit
detection system using deep learning techniques [2.5] 本稿では,合成近赤外(NIR)画像生成とバウンディングボックスレベルの果物検出システムに利用したデータセットを提案する。
11.36,26.53,40.15のFrechet Inception Distance(FID)をNirscene1,SEN12MS,甘辛料データセットでそれぞれ達成した。
データセットのバウンディングボックスの総数は162kで、クラウドサービスから使用可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 05:25:36 GMT)
Multi-similarity based Hyperrelation Network for few-shot segmentation [2.3] ほとんどショットのセマンティックセグメンテーションは、見知らぬカテゴリのオブジェクト領域を、いくつかの例で認識することを目的としている。
本稿では,MSHNet(Multi-similarity Hyperrelation Network)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 18:16:52 GMT)
Abstract Interpretation on E-Graphs [2.2] 本稿では,電子グラフに対する抽象解釈の適用について考察し,電子グラフ内では,抽象領域に関連する格子整合演算がeクラスの自然な解釈を持つことを示す。
この拡張抽象論では、この点を説明するのにInterval Arithmetic (IA) を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 09:29:44 GMT)
A Framework and Benchmark for Deep Batch Active Learning for Regression [2.1] 本稿では,カーネル,カーネル変換,選択メソッドからBMDALメソッドを構築するためのフレームワークを提案する。
また,新しいBMDAL手法を提案する。
ベンチマークの結果,新しいコンポーネントの組み合わせによって,RMSEによる新しい最先端の成果が得られることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 16:11:36 GMT)
Precise and extensive characterization of an optical resonator for
cavity-based quantum networks [1.3] キャビティベースの量子ノードは、分散量子ネットワークの競合プラットフォームである。
単一または少数の原子量子レジスタを結合する高精細ファブリペロ光共振器を特徴付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 07:13:36 GMT)
Novel Consistency Check For Fast Recursive Reconstruction Of
Non-Regularly Sampled Video Data [1.3] クォーターサンプリングは、ピクセル数を増やすことなく高解像度画像の取得を可能にする新しいセンサー設計である。
ここでは、以前のフレームで測定された画素を現在のフレームに投影し、その再構成を支援する。
運動ベクトルのいくつかは誤りである可能性があるため、適切な整合性検査を行うことが重要である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 09:46:54 GMT)
KinyaBERT: a Morphology-aware Kinyarwanda Language Model [1.2] 教師なしサブワードトークン化法は、形態的にリッチな言語を扱うのに最適である。
本稿では, 形態素解析を応用し, 構造的構成性を明確に表現する, 単純かつ効果的な2層BERTアーキテクチャを提案する。
提案手法を低リソース形態素に富んだKinyaarwanda言語上で評価し,モデルアーキテクチャKinyaBERTを命名した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 12:35:21 GMT)
Insights for post-pandemic pedagogy across one CS department [1.2] 家庭・遠隔の大学生と大学院生を対象とする1つのコンピュータサイエンス学科について検討した。
当科の利害関係者にインタビューを行い,全学生を対象に調査を行った。
本事例では,教官が行ったことを概説し,教官や学生がこの時期の授業について何を言っているのかを概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 03:14:52 GMT)
Recurrent Neural Networks for Forecasting Time Series with Multiple
Seasonality: A Comparative Study [1.2] 複数の季節性のある時系列を予測するために、リカレントニューラルネットワーク(RNN)と異なる種類のゲート細胞を比較した。
提案したRNNは点予測と予測区間(PI)の両方を生成する。
欧州35カ国の短期電気負荷予測に関する実証研究により、新しいゲート細胞は、拡張と注意が最善であることを確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 08:47:49 GMT)
Using the Order of Tomographic Slices as a Prior for Neural Networks
Pre-Training [1.1] ボリュームの代わりにスライス上でSortingLossを事前学習する手法を提案する。
ボリュームではなくスライスで事前トレーニングを行うので、スライスのスパースセットでモデルを微調整することができる。
提案手法はSimCLRと同等に動作し、2倍高速に動作し、1.5倍少ないメモリを必要とすることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 14:58:15 GMT)
Kan Extensions in Data Science and Machine Learning [1.1] カン拡大はこの概念を一般化する圏論において強力な道具である。
ラベルからクラスタリングアルゴリズムを学習する手順を導出し、実データ上でこの手順の性能を探索する。
次に、ラベル付き例のデータセットから関数への一般的なマッピングを学習するために、Kan拡張をどのように利用できるかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 01:31:53 GMT)
Strategic Maneuver and Disruption with Reinforcement Learning Approaches
for Multi-Agent Coordination [1.1] 強化学習(Reinforcement Learning, RL)アプローチは,エージェントチーム間の協調を容易にする創発的行動の顕在化を可能にする。
戦略的な戦術と破壊を行うための有望な道の1つは、将来の軍事作戦におけるMASの調整である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 19:02:18 GMT)
An Explainable Stacked Ensemble Model for Static Route-Free Estimation
of Time of Arrival [1.0] ETAの以前の作業から得られた複数の機械学習モデルを、2段階のアンサンブルモデルに組み合わせます。
既存のXAI手法を用いて、アンサンブルの第1レベルと第2レベルのモデルを説明する。
実験により, ETAモデルは, 予測を駆動する入力特徴の重要性を正しく学習したことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 16:56:45 GMT)
An Interactive Explanatory AI System for Industrial Quality Control [0.9] 我々は,ループ間対話型アプローチに向けて,欠陥検出タスクを拡張することを目的としている。
本稿では,産業品質管理環境における分類のための対話型支援システムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 09:04:46 GMT)
Video-based Formative and Summative Assessment of Surgical Tasks using
Deep Learning [0.9] 本稿では,外科的スキル実行の高精度な評価を自動的かつ客観的に行うことができる深層学習(DL)モデルを提案する。
整形性評価は外科的パフォーマンスと相関する視覚特徴のヒートマップを用いて生成される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 20:07:48 GMT)
Digital synchronization for continuous-variable quantum key distribution [0.8] 連続可変量子鍵分布(CV-QKD)は、秘密鍵を対称暗号のために配布するための将来的な技術である。
本稿では,最新のCV-QKDシステムのためのディジタル同期手法を提案する。
ガウス変調CV-QKDシステムを用いて,標準単モードファイバの10～20km以上で動作する性能を実験的に検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 13:17:03 GMT)
Graph Flow: Cross-layer Graph Flow Distillation for Dual-Efficient
Medical Image Segmentation [0.8] ネットワーク効率およびアノテーション効率の良い医用画像セグメンテーションにおいて,クロスレイヤグラフフローの知識を活用するための,新しい総合的知識蒸留法であるグラフフローを提案する。
本稿では,異なるモダリティおよびマルチカテゴリの医療画像データセットに対して,最先端の性能を示す手法の顕著な性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 01:20:26 GMT)
The Analysis of Online Event Streams: Predicting the Next Activity for
Anomaly Detection [0.7] 我々は,オンラインイベント異常検出問題に対して,次世代の予測手法を用いて取り組むことを提案する。
これらの予測異常検出手法と4つの古典的教師なし異常検出手法を比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 21:17:19 GMT)
Developing a Successful Bomberman Agent [0.7] 我々は,モンテカルロ木探索,ローリング水平展開,ビーム探索の3つの探索アルゴリズムの挙動を比較した。
本稿では,探索,対戦予測,ゲーム状態評価,ゲームエンジンエンコーディングに関するエージェントの強度向上に寄与する各種機能拡張を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 20:47:52 GMT)
HiStruct+: Improving Extractive Text Summarization with Hierarchical
Structure Information [0.6] 本稿では,階層構造情報を抽出要約モデルに明示的に記述,抽出,エンコード,注入する新しい手法を提案する。
3つのデータセット(CNN/DailyMail、PubMed、arXivなど)のさまざまな実験的な設定を使用して、HiStruct+モデルは、一括して強力なベースラインをパフォーマンスします。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 21:49:26 GMT)
The Structured Abstain Problem and the Lov\'asz Hinge [0.5] 集合関数がモジュラーでない限り、Lov'asz ヒンジは所望の目標に対して矛盾しないことを示す。
2つのリンク関数を導出し、それぞれがすべての部分モジュラー集合関数に対して同時に整合である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 17:02:23 GMT)
Time and the Value of Data [0.3] マネージャは、より多くのデータを集めることで、機械学習モデルの精度が継続的に向上する、とよく考えます。
我々は、データが時間とともに関連性を失うとき、古い(無関係な)データの無限の供給を回避せずに、最近の限られた量のデータを集めることが最適であると主張している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 06:53:46 GMT)
Coherent Backscattering of Entangled Photon Pairs [0.2] 本研究では, 動的複合媒質から反射される多重散乱光子が部分的に相関していることを示す。
この研究は、複雑な系の動的多重散乱にもかかわらず、絡み合い輸送の機会を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 23:05:32 GMT)
Overview of Test Coverage Criteria for Test Case Generation from Finite
State Machines Modelled as Directed Graphs [0.1] テストカバレッジ基準は、システムアンダーテストモデルからテストケースを生成する際に、テストエンジニアにとって不可欠な概念です。
テストカバレッジ基準は、システムがテストされるアクションや組み合わせの数を定義します。
本研究は、有限状態機械の一般的なテストカバレッジ基準をすべて要約し、それらの仮定、等価性、および非互換性について議論した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 20:30:14 GMT)
Prioritized Variable-length Test Cases Generation for Finite State
Machines [0.1] モデルベーステスト(MBT)は、システムアンダーテストの一部が有限状態マシン(FSM)の特性を持つ場合のテストに有効な手法である。
本稿では,これらの要件をすべて満たしたテスト生成戦略を提案する。
本論文では,FSMの適用状況に応じて,機能的および非機能的ソフトウェア要件のテストにも適用可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 20:16:45 GMT)
Multilingual Detection of Personal Employment Status on Twitter [0.1] ソーシャルメディアは求職者に適切な機会を与え、社会的保護を提供し、労働市場の流れを測るために貴重な情報を提供することができる。
本稿では,3つのアクティブ・ラーニング・ストラテジーを,クラスバランスの極端に不均衡な現実的な環境で検証する。
BERTに基づく分類モデルを用いて,3言語における個人雇用状況に関する5種類の情報開示を同定した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 08:55:18 GMT)
Visualizing Riemannian data with Rie-SNE [0.0] 古典的な近傍埋め込みアルゴリズムを一般リーマン多様体のデータに拡張する。
標準的な仮定をリーマン拡散式に置き換え、効率的な近似を提案する。
このアプローチは、例えば高次元球面から低次元球面へのような、ある多様体から別の多様体へのデータのマッピングを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 11:21:44 GMT)
Visualizing Global Explanations of Point Cloud DNNs [0.0] そこで本研究では,局所的な代理モデルに基づくクラウド適用可能な説明可能性アプローチを提案し,どのコンポーネントが分類に寄与しているかを示す。
我々の新しい説明可能性アプローチは、ポイントクラウド分類タスクに対して、かなり正確で、よりセマンティックに一貫性があり、広く適用可能な説明を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 17:53:11 GMT)
Vibronic mass computation for the $EF$-$GK$-$H\bar{H}$
$^1\Sigma_\text{g}^+$ manifold of molecular hydrogen [0.0] 非断熱的質量補正テンソルの計算について, 変分法について述べる。
Wolniewicz、Dressler、および彼らの同僚の30年前の計算は、計算されたビブロニック質量補正関数を付加する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 06:27:18 GMT)
Training the next generation of computational scientists through a new
undergraduate course [0.0] このコースは、次世代の研究指向の計算科学者と技術者として学生を準備することを目的としている。
このトレーニングには、科学計算におけるプログラムの考え方、定式化、組織化、実装の方法が含まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 19:42:52 GMT)
Theoretical methods for calculating rotational-vibrational-electronic
transition intensities in triatomic molecules [0.0] この記事では、分子の回転と振動の量子論のいくつかの選択された側面について述べる。
三原子分子の最小の例では、高精度な回転-振動-電子エネルギーを計算するために用いられるいくつかの理論的方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 11:10:56 GMT)
Superconductors and gravity [0.0] 本稿では,超伝導系と局所重力場との非定常相互作用に関する最近の展開について概説する。
我々は、静的弱い地球の重力場に浸漬された、コヒーレントな状態における適切な量子マクロシステムについて検討し、古典物理学では説明されていない後者のわずかな局所的な変化について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 16:16:05 GMT)
Single-shot readout of multiple donor electron spins with a gate-based
sensor [0.0] ナノスケールの単一リード量子ドット(SLQD)センサはコンパクトで、複数の量子ビットを読み取ることができる。
我々は、最大95%の忠実度を持つ3つの31ドルのドナー量子ドット電子スピンの単発読み出しを実演した。
本研究は, センサ密度を著しく低減したスピン量子デバイスの可能性を明らかにするものである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 11:17:58 GMT)
Short Text Topic Modeling: Application to tweets about Bitcoin [0.0] トピックモデルは、文書のコーパスから"トピック"を抽出することを目的とした確率モデルである。
3つのトピックモデルをトレーニングし、そのアウトプットをいくつかのスコアで評価する。
また,抽出したトピックの具体的応用を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 15:53:47 GMT)
SemTUI: a Framework for the Interactive Semantic Enrichment of Tabular
Data [0.0] SemTUIは、セマンティクスを使うことで、リッチ化プロセスを柔軟、完全、効果的にするためのフレームワークである。
タスク駆動のユーザ評価によって、SemTUIは理解でき、使いやすく、テーブルの充実をほとんど努力も時間もかからずに達成できることが証明された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 17:14:21 GMT)
Scar States in Deconfined $\mathbb{Z}_2$ Lattice Gauge Theories [0.0] 我々は、QMBSが、未探索の格子ゲージ理論に現れることを示す。
私たちは、モデルが統合可能である体制から遠く離れた様々な傷ついた状態を見つけます。
これらの状態の存在は、解析的に到達可能な極限から直接追跡することと、特定の初期状態に対して持続的な振動を示す量子クエンチによって明らかにされる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 15:35:24 GMT)
Revealing the determinants of gender inequality in urban cycling with
large-scale data [0.0] 都市レベルでのレクリエーションサイクリングにおけるジェンダーギャップの定量化を図る。
類似の地理的領域内の都市における女性のサイクリング率の比較は、幅広い男女格差を明らかにしている。
都会の道路安全と女性自転車利用率の関係は良好である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 15:07:38 GMT)
Ranking of Communities in Multiplex Spatiotemporal Models of Brain
Dynamics [0.0] 隠れマルコフグラフモデル(HMs)と呼ぶ多重脳状態グラフモデルとして、ニューラルHMMの解釈を提案する。
この解釈により、ネットワーク分析技術の完全なレパートリーを使用して、動的脳活動を分析することができる。
ランダムウォークに基づく手法を用いて,脳領域の重要なコミュニティを決定するための新しいツールを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 12:14:09 GMT)
Quantum sine-Gordon dynamics in coupled spin chains [0.0] sine-Gordon場の理論は、多くの量子多体系において低エネルギーの記述として現れる。
近年の取り組みは、モデルの量子シミュレータの実現に向けられている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 18:00:02 GMT)
Quantum Battery with Non-Hermitian Charging [0.0] 我々は、非エルミートハミルトニアンを充電器として利用する量子電池の設計を提案する。
特に、相互作用する(相互作用しない)ハミルトニアンを電池として地面または熱状態から始め、PT-(RT)対称ハミルトニアンを介して電池の充電を行い、エネルギーを貯蔵または抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 17:49:24 GMT)
Practical data monitoring in the internet-services domain [0.0] 本稿では,信頼性の高い大規模異常検出のためのフレームワークを提案する。
既存のアプローチよりもはるかに正確であり、モデルの解釈が容易である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 00:25:08 GMT)
Phase noise mitigation by a realistic optical parametric oscillator [0.0] 相拡散が典型的に存在する2つのシナリオを解析する。
どちらの場合も、OPOが雑音の部分的あるいは完全な補償につながることが証明される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 14:35:36 GMT)
Path integral molecular dynamics simulations for Green's function in a
system of identical bosons [0.0] 我々は PIMD 技術を拡張して, ボソニック系のグリーン関数について検討する。
また,同種の相互作用ボソン系にも本手法を適用し,臨界温度付近のベレジンスキー-コステリッツ-Thouless遷移を研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 01:06:07 GMT)
POLARIS: A Geographic Pre-trained Model and its Applications in Baidu
Maps [0.0] POLARISは、Baidu Mapsの地理関連タスクを改善するために設計された、事前訓練されたモデルである。
POLARISは、大規模データに基づいて事前学習することで、地理言語の普遍的な表現を学ぶために精巧に設計されている。
POLARISはすでに2021年4月からBaidu Mapsで運用されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 07:07:33 GMT)
Natural Language Communication with a Teachable Agent [0.0] 本研究は,Curiosity Notebookを介して仮想エージェントと対話する際のモダリティ教育の効果について検討する。
原材料から文を選択してエージェントを教える方法と、原材料を言い換えてテキスト入力を入力して教える方法とを比較する。
その結果, パラフレーズやテキスト入力による授業は, 教材の学習結果や, 情緒的エンゲージメントの側面に肯定的な影響を及ぼすことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 01:31:23 GMT)
Measurement-induced criticality in extended and long-range unitary
circuits [0.0] 相互作用の範囲は、相とその測定によって引き起こされる遷移を特徴づける上で重要な役割を担っている。
クラスタ・ユニタリ・ゲートでは、エンタングルメント・エントロピーの体積-法則スケーリングの位相と領域-法則エントロピーの位相の遷移を求める。
パワー則分散ゲートの場合、位相遷移の普遍性クラスは、相互作用範囲を制御するパラメータと連続的に変化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 13:20:16 GMT)
Many-body topology of non-Hermitian systems [0.0] 一次元の固有非エルミート位相は多体相互作用の存在下においても生き残ることを示す。
実例として、相互作用する波多野-ネルソンモデルを調べ、多体相互作用によって引き起こされる独自の位相位相と皮膚効果を見出す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 15:22:46 GMT)
Learning to Personalize Treatments When Agents Are Strategic [0.0] 本研究では, 条件平均処理効果(CATE)に対する新たな定義を提案する。
最適規則は、その規則によって誘導される正のCATEであっても、100%未満の確率で治療を割り当て、ランダム化を伴う可能性があることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 20:44:35 GMT)
Investigation of Physics-Informed Deep Learning for the Prediction of
Parametric, Three-Dimensional Flow Based on Boundary Data [0.0] 熱水車シミュレーションにおける3次元流れ場予測のためのパラメータ化サロゲートモデルを提案する。
物理インフォームドニューラルネットワーク (PINN) の設計は, 幾何学的変動に応じて, 流れ解の族を学習することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 09:54:22 GMT)
Intracranial Hemorrhage Detection Using Neural Network Based Methods
With Federated Learning [0.0] 頭蓋内出血は頭蓋内出血であり、急速かつしばしば集中治療を必要とする深刻な健康上の問題である。
我々は,CTスキャンに基づいて条件の探索と分類を行うニューラルネットワーク手法を提案する。
このようなアーキテクチャから92%以上の精度を観測し、十分なデータを提供しました。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 05:22:26 GMT)
Human Gait Analysis using Gait Energy Image [0.0] 歩行エネルギー画像(GEI)による歩行の表現は、各画像のすべての情報を1つの歩行周期で含む。
歩行のGEI表現は、各画像のすべての情報を1つの歩行サイクルに含み、より少ない記憶と少ない処理速度を必要とする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 18:16:46 GMT)
Global Quenches after Localised Perturbations [0.0] スピン-$tfrac12$鎖における変換不変局所ハミルトン多様体間の大域的クエンチに先行する1つのスピンフリップの効果について検討する。
局所摂動の影響は、摂動からの距離が大きくても消えない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 14:57:39 GMT)
Generation and structuring of multipartite entanglement in Josephson
parametric system [0.0] 量子場の真空状態は、多部量子絡みの発生の鍵となる要素として作用することがある。
2つの連続ポンプトーン間の位相差を利用して, 真の三部形状の絡み合った状態の生成とその制御を実現する。
提案手法は,マイクロ波モードの真の四分割交絡を初めて実演することのできる,絡み合い構造のための包括的制御ツールボックスを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 11:16:32 GMT)
Generating unrepresented proportions of geological facies using
Generative Adversarial Networks [0.0] 地質データセットにおける相の補間・補間におけるGAN(Generative Adversarial Networks)の能力について検討した。
具体的には、トレーニングセットに存在しない新しい比率に向けて、生成されたファシズムを駆動できる条件付きGANモデルを設計する。
両相・多重相の画像に対する数値実験は, 良好な地質学的整合性を示し, 対象条件と強い相関を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 22:38:45 GMT)
GAM(L)A: An econometric model for interpretable Machine Learning [0.0] 本稿では,GAMLA(GAMLA)とGAMA(GAMA)を紹介する。
GAM(L)A)はパラメトリック関数と非パラメトリック関数を組み合わせて、依存変数と説明変数の間の線形性と非線型性を正確に捉える。
本稿では,GAM(L)Aの回帰と分類問題に対する予測性能と解釈可能性について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 09:09:44 GMT)
Everyone Knows that Everyone Knows: Gossip Protocols for Super Experts [0.0] ゴシッププロトコル(英: gossip protocol)は、ネットワーク内の秘密を共有する手順である。
終了条件では、全てのエージェントが専門家であることをすべてのエージェントが知っている。
係合エージェントを持つ一般的なプロトコルは、係合エージェントを使わずに、同一の既知プロトコルよりも高速に終了する可能性があることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 09:48:33 GMT)
Encryption and encoding of facial images into quick response and high
capacity color 2d code for biometric passport security system [0.0] QRコードに基づくバイオメトリックパスポート認証方式に符号化されたマルチモーダルバイオメトリック、セキュアな暗号化データおよび暗号化バイオメトリックスを提案する。
顔のマークサイズ認識は、最初は達成される。
公開アクセス可能な暗号化された生体認証パスポート情報をQRコードに符号化し、電子パスポートに挿入して保護を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 05:25:39 GMT)
Electronic excited states in deep variational Monte Carlo [0.0] パウリネットは励起エネルギーの観点から非常に高価な高レベル電子構造法と同等であることを示す。
我々は、低層状態に対して高い精度を一貫して達成する様々な小さな原子や分子に対して、我々の手法を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 17:33:16 GMT)
Effects of photon field on entanglement generation in charged particles [0.0] 光子場に結合した2つの荷電粒子間の絡み合いの発生を解析する。
光子場の真空ゆらぎによるデコヒーレンスにより絡み合いが抑制されることが観察された。
重力理論と電磁理論の類似した構造は、量子重力放射による絡み合い発生において同様の特徴が観測される可能性があることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 01:14:56 GMT)
EUP-corrected thermodynamics of BTZ black hole [0.0] 本研究では, (2+1) 次元反ド・ジッター(AdS) とデ・ジッター(dS) 時空における荷電回転ブラックホールの熱力学に及ぼす拡張不確実性原理(EUP)の影響について検討する。
我々は,EUP補正されたホーキング温度,エントロピー,体積,ギブス自由エネルギー,圧力,熱容量関数が,(A)dS時空において異なる特性挙動を持つことを明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 15:36:30 GMT)
Design study for an efficient semiconductor quantum light source
operating in the telecom C-band based on an electrically-driven circular
Bragg grating [0.0] InPスラブでエッチングし,通信用Cバンドで動作させる円形ブラッググレーティングの詳細な設計研究について述べる。
これらの装置はX線とXXスペクトル線の同時増強を可能にし、1520-1580nmの波長の90%に近いNA=0.65の収集効率を持つ。
本稿では,電気キャリアインジェクションと直接互換性のあるデバイス設計を提案し,Purcell Factorを最大20まで報告し,NA=0.65の収集効率を全通信Cバンドの70%近くまで向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 11:10:39 GMT)
DeepLSS: breaking parameter degeneracies in large scale structure with
deep learning analysis of combined probes [0.0] 我々は、弱い重力レンズと銀河クラスタリングを組み合わせた深層学習分析により、これらの退化を効果的に破壊できることを示した。
これらの退化によって、$sigma_8$と$Omega_m$の制約パワーが大幅に向上し、メリットの数値が15倍になった。
これらの結果は、機械学習による宇宙論的推論に対する、完全に数値的な地図に基づく前方モデリングアプローチが、今後のLSS調査において重要な役割を果たすことを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 21:08:31 GMT)
DeepAD: A Robust Deep Learning Model of Alzheimer's Disease Progression
for Real-World Clinical Applications [0.0] 本稿では,アルツハイマー病の進行を予測するための新しいマルチタスク深層学習モデルを提案する。
本モデルでは,3次元畳み込みニューラルネットワークの高次元MRI特徴を他のデータモダリティと統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 05:42:00 GMT)
Covid19 Reproduction Number: Credibility Intervals by Blockwise Proximal
Monte Carlo Samplers [0.0] 所定の領域におけるパンデミックの強度を、再生数で効率的に測定する。
非滑らかな機能的最小化を含む逆問題定式化を用いて、再生数の時間発展の推定を行った。
本研究はモンテカルロサンプリングを用いて,この制限を克服することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 07:51:52 GMT)
Context-Dependent Anomaly Detection with Knowledge Graph Embedding
Models [0.0] 本研究では,コンテキスト依存型異常検出問題をリンク予測問題に変換するフレームワークを開発する。
本研究では,文脈依存型異常を高い精度で検出できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 14:36:12 GMT)
Autonomous Quantum Error Correction in a Four-Photon Kerr Parametric
Oscillator [0.0] 回転対称ボソニック符号に対する自己量子誤り訂正法を提案する。
本手法は, 最小限の誤差補正方式であり, 故障点を克服できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 10:54:18 GMT)
Analysis of Arbitrary Content on Blockchain-Based Systems using BigQuery [0.0] パブリックブロックチェーン上のコンテンツを素早く発見、分類するためのクラウドベースのアプローチを開発し、適用します。
当社の手法は,さまざまなブロックチェーンシステムに適用可能で,コンテンツ関連の使用パターンや乱用の可能性に関する洞察を提供する。
私たちの知る限りでは、ブロックチェーンに格納された非金融コンテンツを体系的に分析するのは、今回が初めてです。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Mar 2022 15:12:38 GMT)