LogicSolver: Towards Interpretable Math Word Problem Solving with
Logical Prompt-enhanced Learning [135.9] 我々はまず,11,495MWPからなる高品質MWPデータセットInterMWPを構築した。
本稿では論理的プロンプトと解釈を用いた新しい手法であるLogicrを提案する。
これらの改良されたセマンティック表現により、我々のLogicrは、生成された解表現に従って対応する解表現と解釈可能な知識を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 May 2022 11:01:52 GMT)
Silicon nitride waveguides with intrinsic single-photon emitters for
integrated quantum photonics [97.5] 我々は、SiN中の固有の単一光子放射体から、同じ物質からなるモノリシック集積導波路への光子の最初のカップリングに成功したことを示す。
その結果、スケーラブルでテクノロジー対応の量子フォトニック集積回路の実現に向けた道を開いた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 May 2022 16:51:29 GMT)
OneAligner: Zero-shot Cross-lingual Transfer with One Rich-Resource
Language Pair for Low-Resource Sentence Retrieval [91.8] 文検索タスク用に特別に設計されたアライメントモデルであるOneAlignerを提案する。
大規模並列多言語コーパス(OPUS-100)の全ての言語ペアで訓練すると、このモデルは最先端の結果が得られる。
実験結果から,文アライメントタスクの性能はモノリンガルおよび並列データサイズに大きく依存することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 May 2022 19:52:42 GMT)
A CLIP-Hitchhiker's Guide to Long Video Retrieval [84.4] 長いビデオ検索のための画像テキストモデルの適応性について検討する。
近年の研究では,CLIPを用いた映像検索における最先端性能が実証されている。
クエリスコーディングによるフレーム埋め込みの重み付き平均値の単純かつ効果的なベースラインは、大きな改善であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 May 2022 17:26:23 GMT)
A dialog on the fate of information in black hole evaporation [77.3] 我々は、ブラックホール蒸発におけるホーキングの情報パズルの解法について、2つの別の視点を提示する。
そのうちの1つは、より基本的な量子重力の定式化によって置き換えられると思われる内部特異点の存在によって果たされる中心的な役割である。
どちらの見解も、標準の有効量子場論的な観点は深い修正を必要とするという概念に依存している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 May 2022 16:21:22 GMT)
Planning to Practice: Efficient Online Fine-Tuning by Composing Goals in
Latent Space [76.5] 汎用ロボットは、現実世界の非構造環境において困難なタスクを完了するために、多様な行動レパートリーを必要とする。
この問題に対処するため、目標条件強化学習は、コマンド上の幅広いタスクの目標に到達可能なポリシーを取得することを目的としている。
本研究では,長期的課題に対する目標条件付き政策を実践的に訓練する手法であるPlanning to Practiceを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 May 2022 06:58:17 GMT)
Strategizing against Learners in Bayesian Games [74.5] プレイヤーの1人である学習者が無学習の学習戦略を採用する2人プレイヤゲームについて検討した。
一般のベイズゲームでは,学習者と学習者の双方の報酬の支払いが,そのタイプに依存する可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 May 2022 18:10:25 GMT)
Unbiased Math Word Problems Benchmark for Mitigating Solving Bias [72.9] 現在の問題解決者は、バイアス付きデータセットと不適切なトレーニング戦略によるデータバイアスと学習バイアスからなるバイアスを解決している。
実験により,MWP の解法は,すべての MWP の問題を多種多様な質問をカバーしないバイアス付きトレーニングデータセットにより容易にバイアスを受けられることを確認した。
MWPは複数の等価方程式によって自然に解けるが、現在のデータセットは1つの等価方程式のみを基底真理とする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 May 2022 06:07:04 GMT)
PoisonedEncoder: Poisoning the Unlabeled Pre-training Data in
Contrastive Learning [69.7] コントラスト学習のためのデータ中毒攻撃であるPoisonedEncoderを提案する。
特に、攻撃者は未ラベルの事前訓練データに慎重に毒を盛った入力を注入する。
我々は,PoisonedEncoderに対する5つの防御効果を評価し,前処理が1つ,内処理が3つ,後処理が1つであった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 May 2022 17:15:36 GMT)
Dimensionality Reduced Training by Pruning and Freezing Parts of a Deep
Neural Network, a Survey [69.4] 最先端のディープラーニングモデルには、何十億にも達するパラメータカウントがある。そのようなモデルのトレーニング、保存、転送は、エネルギーと時間を要するため、コストがかかる。
モデル圧縮は、ストレージと転送コストを低減し、フォワードおよび/または後方パスでの計算数を減少させることで、トレーニングをより効率的にすることができる。
この研究は、トレーニング全体を通してディープラーニングモデルでトレーニングされた重量を減らす方法に関する調査である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 May 2022 05:37:08 GMT)
Perfect Spectral Clustering with Discrete Covariates [68.8] 本稿では,大規模なスパースネットワークのクラスにおいて,高い確率で完全クラスタリングを実現するスペクトルアルゴリズムを提案する。
本手法は,スペクトルクラスタリングによる一貫した潜在構造回復を保証する最初の方法である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 May 2022 01:41:06 GMT)
MulT: An End-to-End Multitask Learning Transformer [66.5] 我々はMulTと呼ばれるエンドツーエンドのマルチタスク学習トランスフォーマフレームワークを提案し、複数のハイレベル視覚タスクを同時に学習する。
本フレームワークは,入力画像を共有表現にエンコードし,タスク固有のトランスフォーマーベースのデコーダヘッドを用いて各視覚タスクの予測を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 May 2022 13:03:18 GMT)
An Application of a Multivariate Estimation of Distribution Algorithm to
Cancer Chemotherapy [59.4] 癌に対する化学療法治療は、多数の相互作用する変数と制約を持つ複雑な最適化問題である。
より洗練されたアルゴリズムは、このような複雑な問題に対してより良いパフォーマンスをもたらすことが示される。
我々は、この問題における多数の相互作用によって、より洗練されたアルゴリズムが妨げられていることが原因であると仮定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 May 2022 15:28:46 GMT)
Industry applications of neutral-atom quantum computing solving
independent set problems [58.7] Rydberg Hamiltonian における独立集合問題をエンコードする方法を示す。
独立集合問題の主なクラスを概説し,産業・社会関連分野の応用例を紹介する。
我々は、独立した集合問題の効率的な解の恩恵を受けることのできる幅広い分野を決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 May 2022 17:13:20 GMT)
Vision Transformer Adapter for Dense Predictions [57.6] Vision Transformer (ViT) は画像の事前情報がないため、高密度な予測タスクでは性能が劣る。
視覚変換器適応器(ViT-Adapter)を提案する。
我々は、オブジェクト検出、インスタンスセグメンテーション、セマンティックセグメンテーションを含む複数の下流タスクにおけるViT-Adapterの有効性を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 May 2022 17:59:11 GMT)
Unraveling Attention via Convex Duality: Analysis and Interpretations of
Vision Transformers [52.5] 本稿では凸双対性のレンズを通して注意を解析する。
我々は、大域的最適性に対して解釈可能で解ける等価な有限次元凸問題を導出する。
自己認識ネットワークがトークンを暗黙的にクラスタリングする方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 May 2022 04:01:15 GMT)
Accurate Machine Learned Quantum-Mechanical Force Fields for
Biomolecular Simulations [51.7] 分子動力学(MD)シミュレーションは、化学的および生物学的プロセスに関する原子論的な洞察を可能にする。
近年,MDシミュレーションの代替手段として機械学習力場(MLFF)が出現している。
本研究は、大規模分子シミュレーションのための正確なMLFFを構築するための一般的なアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 May 2022 13:08:28 GMT)
Discovering the Representation Bottleneck of Graph Neural Networks from
Multi-order Interactions [51.6] グラフニューラルネットワーク(GNN)は、ノード機能を伝搬し、インタラクションを構築するためにメッセージパッシングパラダイムに依存している。
最近の研究は、異なるグラフ学習タスクはノード間の異なる範囲の相互作用を必要とすることを指摘している。
科学領域における2つの共通グラフ構築法、すなわち、emphK-nearest neighbor(KNN)グラフとemphfully-connected(FC)グラフについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 May 2022 06:53:46 GMT)
SKILL: Structured Knowledge Infusion for Large Language Models [46.3] 構造化知識を大規模言語モデル(LLM)に注入する手法を提案する。
Wikidata KGで事前学習したモデルは,FreebaseQAとWikiHopのT5ベースラインよりも優れていることを示す。
また,T5ベースラインと比較して,MetaQAタスクの正確なマッチスコアが3倍向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 May 2022 09:12:22 GMT)
Unsupervised Segmentation in Real-World Images via Spelke Object
Inference [44.8] 興奮抑制セグメンション抽出ネットワーク(EISEN)は、光学フロー推定から学習し、静的シーンのペア親和性グラフを抽出する。
EISENは、合成および実世界のロボット画像データセットに挑戦する上で、自己教師付きセグメンテーションのための技術の現状を大幅に改善することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 May 2022 17:39:24 GMT)
Adaptive Momentum-Based Policy Gradient with Second-Order Information [42.6] SGDHess-PGと呼ばれる2次情報を勾配降下に組み込んだ分散化政策勾配法を提案する。
実験により,提案アルゴリズムが様々な制御タスクに対して有効であることと,実際に行われている技術の状況に対する優位性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 May 2022 11:56:50 GMT)
ShiftAddNAS: Hardware-Inspired Search for More Accurate and Efficient
Neural Networks [42.3] ShiftAddNASは、より正確で効率的なNNを自動的に検索できる。
ShiftAddNASは、乗算ベースと乗算自由演算子の両方を組み込んだ最初のハイブリッド検索空間を統合する。
ShiftAddNASの有効性は実験とアブレーション研究で一貫して検証されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 May 2022 06:40:13 GMT)
User Localization using RF Sensing: A Performance comparison between LIS
and mmWave Radars [41.9] RFセンシングにおける2つの新しい技術、すなわちLarge Intelligent Surfaces (LIS) と mmWave Frequency-Modulated Continuous-Wave (FMCW) レーダーによるセンシングは、幅広い応用に成功している。
実環境およびシミュレーション環境における位置推定のためのLISとmmWaveレーダを比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 May 2022 09:44:56 GMT)
Learning Quantum Entanglement Distillation with Noisy Classical
Communications [39.0] 絡み込み蒸留は、局所的な操作と古典的な通信を通じて、絡み合った量子ビットの忠実度を高めることを目的としている。
既存の蒸留プロトコルは、理想的な、ノイズのない通信チャネルを前提としている。
本稿では,雑音の多い二元対称チャネル上で通信を行う場合について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 May 2022 18:10:16 GMT)
Conditional Visual Servoing for Multi-Step Tasks [38.5] 複数の実演シーケンスを持つシナリオに視覚サーボを拡張するためのモジュラーアプローチを提案する。
我々はこの条件サーボを,ロボットの観察を前提とした次の実演を選択することによって,これを条件サーボと呼ぶ。
この方法は多段階問題に対処するための魅力的な戦略を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 May 2022 15:34:54 GMT)
Disentangling Visual Embeddings for Attributes and Objects [38.3] オブジェクト属性認識における合成ゼロショット学習の問題点について検討する。
以前の作業では、オブジェクト分類のために事前訓練されたバックボーンネットワークで抽出された視覚的特徴を使用する。
視覚空間における属性とオブジェクトの特徴をアンタングルできる新しいアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 May 2022 17:59:36 GMT)
KGNN: Distributed Framework for Graph Neural Knowledge Representation [38.1] 我々は,分散学習システムにおける表現学習のための知識データを完全に活用するために,KGNNと呼ばれる新しいフレームワークを開発した。
KGNNは、高次構造と属性情報を共同で探索することを目的とした、GNNベースのエンコーダと知識認識デコーダを備えている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 May 2022 12:32:02 GMT)
Fast and Provably Convergent Algorithms for Gromov-Wasserstein in Graph
Learning [37.9] 2つのアルゴリズム、Bregman Alternating Projected Gradient (BAPG) とハイブリッドBregman Proximal Gradient (hBPG) は(ほぼ)収束することが証明されている。
グラフアライメント,グラフ分割,形状マッチングなど,タスクのホスト上での手法の有効性を検証するための総合的な実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 May 2022 06:26:54 GMT)
AvatarCLIP: Zero-Shot Text-Driven Generation and Animation of 3D Avatars [37.4] AvatarCLIPは、3Dアバター生成とアニメーションのためのゼロショットテキスト駆動フレームワークである。
我々は、強力な視覚言語モデルCLIPを利用して、ニューラル・ヒューマン・ジェネレーションを監督する。
動作VAEで得られた先行情報を活用することで,CLIP誘導参照ベースモーション合成法が生成した3Dアバターのアニメーションに対して提案される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 May 2022 17:59:19 GMT)
HelixADMET: a robust and endpoint extensible ADMET system incorporating
self-supervised knowledge transfer [36.7] ADMETの正確な予測は、薬物発見の初期段階において、望ましくない薬物候補を効率的にスクリーニングすることができる。
我々は、HexADMET(H-ADMET)というロバストでエンドポイントのADMETシステムを開発している。
H-ADMETは自己教師付き学習の概念を取り入れて、堅牢な事前学習モデルを生成する。
以上の結果から,H-ADMETは既存のADMETシステムと比較すると,全体の4%の改善を実現していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 May 2022 02:04:22 GMT)
"What makes a question inquisitive?" A Study on Type-Controlled
Inquisitive Question Generation [35.9] 質問生成のためのタイプ制御フレームワークを提案する。
私たちは、ソーステキストから描画しながら、特定のタイプに固執する様々な質問を生成します。
また、生成した集合から1つの質問を選択する戦略についても検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 May 2022 02:05:50 GMT)
Personalized Adversarial Data Augmentation for Dysarthric and Elderly
Speech Recognition [30.9] 本稿では,高齢者および変形性音声認識のための新しい話者依存型(GAN)に基づくデータ拡張手法を提案する。
GANベースのデータ拡張アプローチは、ベースライン速度摂動法を最大0.91%、絶対値3.0%で一貫して上回っている。
LHUCベースの話者適応を適用した後、一貫性のある性能改善が維持される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 May 2022 01:22:39 GMT)
Recovering Private Text in Federated Learning of Language Models [30.6] フェデレーション学習により、分散ユーザは、各ユーザのデータをプライベートに保ちながら、協力的にモデルをトレーニングできる。
本稿では,言語モデルのフェデレーション学習のための新しい攻撃手法FILMを提案する。
最大128文のバッチサイズからテキストを復元できる可能性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 May 2022 17:38:37 GMT)
Mobility, Communication and Computation Aware Federated Learning for
Internet of Vehicles [29.5] 道路車両を学習エージェントとして利用する新しいオンラインFLプラットフォームを提案する。
現代の車両の高度な機能のおかげで、車載センサーは車両が軌道に沿って移動するときにデータを集めることができる。
オンボードプロセッサは、収集されたデータを使用して機械学習モデルをトレーニングすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 May 2022 19:14:38 GMT)
Monotonicity Regularization: Improved Penalties and Novel Applications
to Disentangled Representation Learning and Robust Classification [27.8] リスク最小化とともに、勾配のペナルティが使用される環境について検討する。
我々は、異なる罰則の選択が、その性質が観測される入力空間の領域を定義することを示す。
本稿では,トレーニングインスタンスとランダムポイントを混合して空間をポップアップさせ,より広い領域でペナルティを強制する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 May 2022 11:42:45 GMT)
On the Landscape of One-hidden-layer Sparse Networks and Beyond [27.5] 本研究では,一層スパルスネットワークの損失状況について検討する。
線形ネットワークは特別なスパース構造の下では突発的な谷を持たないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 May 2022 09:00:56 GMT)
Utterance Weighted Multi-Dilation Temporal Convolutional Networks for
Monaural Speech Dereverberation [26.9] 時間的畳み込みネットワーク(TCN)における標準深度分割畳み込みを置き換えるため、重み付き多重ディレーション深度分離畳み込みを提案する。
この重み付き多重拡散時間畳み込みネットワーク(WD-TCN)は、様々なモデル構成において、TCNを一貫して上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 May 2022 15:56:31 GMT)
Robust Losses for Learning Value Functions [26.5] 強化学習におけるほとんどの値関数学習アルゴリズムは、平均2乗(投影)ベルマン誤差に基づいている。
我々は、サドルポイント最適化問題として正方形ベルマン誤差を修正した最近の知見に基づいて構築する。
オンラインのオフライン予測と制御設定の両方において、これらの損失を最小限に抑えるために、音の勾配に基づくアプローチを導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 May 2022 16:10:05 GMT)
Spacetime effects on wavepackets of coherent light [24.6] パルスウェーブパレットの全体変化と伝搬後の真の変形を区別する操作方法を提案する。
次に、我々の手法を周波数自由度でコヒーレントな光子の量子状態に適用する。
当初存在する量子コヒーレンスにより、曲面背景の伝播によって誘起される変形が促進されることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 May 2022 08:14:16 GMT)
Gender and Racial Bias in Visual Question Answering Datasets [24.1] 視覚的質問応答(VQA)データセットにおける性別と人種的偏見について検討する。
回答の分布は,男女関係の質問と,有害性・ステレオタイプ標本の存在とで大きく異なることが判明した。
この結果から,潜在的に有害なステレオタイプを考慮せずに,VQAデータセットを使用する危険性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 May 2022 07:33:24 GMT)
Cliff Diving: Exploring Reward Surfaces in Reinforcement Learning
Environments [23.3] この研究は、ギムで最も広く使われている強化学習環境27の報酬面と関連する視覚化を提示する。
また,多くの普及型強化学習環境において,「クリフ」が頻発していることも初めて示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 May 2022 01:12:27 GMT)
Label-Efficient Self-Supervised Federated Learning for Tackling Data
Heterogeneity in Medical Imaging [23.1] 医用画像解析のための頑健でラベル効率の良い自己教師型FLフレームワークを提案する。
具体的には,既存のFLパイプラインに分散自己教師型事前学習パラダイムを導入する。
自己教師付きFLアルゴリズムは,分布外データに対してよく一般化し,限定ラベルのシナリオにおいてより効果的にフェデレーションモデルを学習することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 May 2022 18:33:43 GMT)
Do Neural Networks Compress Manifolds Optimally? [22.9] 人工ニューラルネットワークベース(ANNベース)損失圧縮機は、最近、いくつかのソースで顕著な結果を得た。
現状のANN圧縮機は、特に高速でソースを最適に圧縮できないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 May 2022 17:41:53 GMT)
Tackling Math Word Problems with Fine-to-Coarse Abstracting and
Reasoning [22.1] 本稿では,局所的なきめ細かい情報と,その大域的な論理構造の両方を捉えるために,微粒な方法で数学語問題をモデル化することを提案する。
我々のモデルは局所的な変動に自然に敏感であり、目に見えない問題タイプにより良い一般化が可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 May 2022 12:14:44 GMT)
On Algebraic Constructions of Neural Networks with Small Weights [21.9] 神経ゲートの重みサイズ,回路サイズ,深さのトレードオフについて検討した。
具体的には、任意の係数を持つ1つの線型方程式が与えられたとき、より小さい(一定の)係数を持つ線形方程式系を用いてそれを表現したい。
EQUALITY関数を計算するために,定数重み付き最適サイズ行列を明示的に構築する。
我々はComparISON関数を計算するために最もよく知られたウェイトサイズ(線形)行列の存在を証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 May 2022 00:09:23 GMT)
Consistent Human Evaluation of Machine Translation across Language Pairs [21.8] 本稿では, 意味的等価性に着目したXSTSと呼ばれる新しい計量法と, 言語間キャリブレーション法を提案する。
最大14言語対にわたる大規模評価研究において,これらの新規貢献の有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 May 2022 17:57:06 GMT)
Deep neural networks with dependent weights: Gaussian Process mixture
limit, heavy tails, sparsity and compressibility [21.0] 本稿では,重みに依存するディープフィードフォワードニューラルネットワークの無限幅限界について検討する。
ネットワークの各隠れノードは、そのノードの出力重みの分散を制御する非負のランダム変数が割り当てられる。
この体制では、重みは圧縮可能であり、特徴学習が可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 May 2022 09:14:32 GMT)
Deploying self-supervised learning in the wild for hybrid automatic
speech recognition [20.0] 自己教師付き学習(SSL)法は自動音声認識(ASR)において非常に成功したことが証明されている。
我々は、データ前処理からストリーミングハイブリッドASRモデルのデプロイまで、SSLの未転写オーディオデータを利用する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 May 2022 19:37:40 GMT)
HoVer-Trans: Anatomy-aware HoVer-Transformer for ROI-free Breast Cancer
Diagnosis in Ultrasound Images [20.0] 本稿では,乳がん診断のための新しいROIフリーモデルを提案する。
悪性腫瘍と良性腫瘍は異なる組織層間の空間的関係が異なるという解剖学的先行知識を活用する。
提案したHoVer-Transブロックは,水平および垂直に層間および層間空間情報を抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 May 2022 14:11:07 GMT)
Sharp asymptotics on the compression of two-layer neural networks [19.7] 我々は,Nノードを対象とする2層ニューラルネットワークを,Mノードを対象とする圧縮ネットワークに圧縮することを検討した。
最適最適化問題はEqui Tight Frame(ETF)の重み付けによって達成されると推測する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 May 2022 09:45:23 GMT)
On the Convergence of Policy in Unregularized Generalized Policy Mirror
Descent [19.6] 最近の有名な政策ミラー降下(PMD)における政策の収束分析を行う。
ブレグマン多元環の大きな体は、古典的ユークリッド距離のような最適ポリシーに有限段階収束を与えることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 May 2022 08:49:41 GMT)
Region-Aware Metric Learning for Open World Semantic Segmentation via
Meta-Channel Aggregation [19.6] 領域認識メトリックラーニング(RAML)という手法を提案する。
RAMLは画像の領域を分離し、さらなるメトリック学習のための領域認識機能を生成する。
提案したRAMLは,オープンワールドセグメンテーションの両段階においてSOTA性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 May 2022 04:12:47 GMT)
Quantum Transfer Learning for Wi-Fi Sensing [19.1] 我々は、Wi-Fi設定や環境が時間とともに変化するとき、人間の監視タスクにおけるドメインシフトを軽減するための転送学習について検討する。
概念実証研究として、量子ニューラルネットワーク(QNN)と古典的深層ニューラルネットワーク(DNN)を将来の量子可読社会として検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 May 2022 19:16:21 GMT)
AutoQML: Automated Quantum Machine Learning for Wi-Fi Integrated Sensing
and Communications [19.1] 商用Wi-Fiデバイスは、データを共同で交換し、屋内環境を監視するためにISAC(Integrated Sensent and Communication)に使用できる。
本稿では,自動量子機械学習フレームワークであるAutoAnsatzを用いて,人間のジェスチャーを認識する概念実証手法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 May 2022 19:38:13 GMT)
Self-supervised Neural Articulated Shape and Appearance Models [19.0] そこで本稿では, 物体の形状, 外観, 動きの表現を学習するための新しい手法を提案する。
我々の表現は、これらの意味的次元を独立的に制御できる形状、外観、調音符号を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 May 2022 17:50:47 GMT)
Uncertainty-based Network for Few-shot Image Classification [17.9] 相互情報の助けを借りて分類結果の不確実性をモデル化する不確実性ベースネットワークを提案する。
不確実性に基づくネットワークは,最先端手法と比較して,分類精度に匹敵する性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 May 2022 07:49:32 GMT)
Semi-Supervised Building Footprint Generation with Feature and Output
Consistency Training [17.6] 一貫性トレーニングを備えた最先端の半教師付きセマンティックセマンティクスネットワークは、この問題に対処するのに役立ちます。
ラベルなしサンプルのエンドツーエンドネットワークトレーニングにおいて,特徴と出力の整合性を統合することを提案する。
実験により, 提案手法により, より完全な構造を抽出できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 May 2022 14:55:13 GMT)
Variational Quantum Compressed Sensing for Joint User and Channel State
Acquisition in Grant-Free Device Access Systems [16.4] そこで本研究では,変分量子回路(VQC)を新しい解法として提案する。
パウリ回転ゲートの変分量子パラメータを最適化する。
数値計算により,VQC法は素子ワイドデノイザを用いた現代の圧縮センシング技術より優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 May 2022 19:47:31 GMT)
Learning to Learn Quantum Turbo Detection [16.4] ターボVQCデコーダを最適化する'ラーニング・トゥ・ラーニング' (L2L) フレームワークを提案する。
その結果,L2L VQCターボデコーダは最適最大形状性能に近い性能が得られることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 May 2022 20:00:54 GMT)
Feature Aggregation in Zero-Shot Cross-Lingual Transfer Using
Multilingual BERT [16.2] 大規模な多言語コーパスで事前訓練された言語モデルであるMultilingual BERT (mBERT) は、印象的なゼロショット言語間転送機能を備えている。
本研究では,mBERTの最後の変圧器層に対する下層の相補的性質について検討する。
mBERTの異なる層に情報を融合するために,アテンション機構に基づく特徴集約モジュールを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 May 2022 17:12:19 GMT)
When to Use Multi-Task Learning vs Intermediate Fine-Tuning for
Pre-Trained Encoder Transfer Learning [15.4] 近年,自然言語処理における伝達学習(TL)への関心が高まっている。
微調整中に複数の教師付きデータセットを使用するための3つの主要な戦略が登場した。
GLUEデータセットの包括的解析において,3つのTL手法を比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 May 2022 06:48:45 GMT)
Hierarchical Distribution-Aware Testing of Deep Learning [14.7] 本稿では,適応例(AE)を検出するための新しいロバストネステスト手法を提案する。
入力の分布と知覚的品質の両方を考慮する。
入力分布を無視したり、単一の(階層的でない)分布しか考慮しない最先端の手法よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 May 2022 19:13:55 GMT)
Erasing Labor with Labor: Dark Patterns and Lockstep Behaviors on Google
Play [13.7] Google Playのポリシーは、アプリの配置を操作するためのインセンティブ付きインストール、評価、レビューの使用を禁止している。
社会技術レンズによるインストールインセンティブアプリについて検討し、レビューとパーミッションの混合メソッド分析を行う。
私たちのデータセットには、60以上のアプリから5ヶ月以上にわたって収集された319万のレビューが含まれています。
インストールインセンティブのアプリに対する不正なレビューの証拠を見つけ、それに続いて、アプリとレビュアーの動的二部グラフのエッジストリームとしてモデル化します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 May 2022 22:10:54 GMT)
GraphMapper: Efficient Visual Navigation by Scene Graph Generation [13.1] 本研究では,自律エージェントが環境の3次元シーングラフを蓄積する学習を学習する手法を提案する。
当社のアプローチであるGraphMapperは,既存のLearningベースのソリューションと連携して動作するモジュール式シーンエンコーダとして機能することを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 May 2022 13:21:20 GMT)
Using Embeddings for Causal Estimation of Peer Influence in Social
Networks [13.0] 我々は、ピア感染効果を推定するために観測データを使用するという問題に対処する。
この効果の同定と推定に組込み法をどのように利用できるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 May 2022 00:22:56 GMT)
Connection-minimal Abduction in EL via Translation to FOL -- Technical
Report [12.9] 本稿では,接続最小仮説のクラスを音速で完全な方法で計算する方法を示す。
本手法は一階述語論理への翻訳に基づいて,素数含意に基づく仮説を構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 May 2022 15:50:27 GMT)
New Phase Space Formulations and Quantum Dynamics Approaches [12.7] 離散可変量子系に対する(重み付けされた)制約座標-モーメント相空間の新しい理論に焦点をあてる。
量子状態を表すために(重み付けされた)制約座標-モーメント位相空間を利用するのが便利である。
様々な数値実験により、(重み付き)制約位相空間表現から導かれる新しい軌道に基づく量子力学アプローチが有用であることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 May 2022 10:41:04 GMT)
Generic and Trend-aware Curriculum Learning for Relation Extraction in
Graph Neural Networks [12.3] グラフニューラルネットワークのための汎用的・トレンド対応のカリキュラム学習手法を提案する。
サンプルレベルの損失傾向を取り入れることで既存のアプローチを拡張し、より難しいサンプルと区別し、トレーニングのためにスケジュールする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 May 2022 20:46:02 GMT)
ViralBERT: A User Focused BERT-Based Approach to Virality Prediction [12.0] 本稿では、コンテンツとユーザベースの機能を用いて、ツイートのバイラル性を予測できるViralBERTを提案する。
ハッシュタグやフォロワー数などの数値的特徴を合成してテキストをツイートし、2つのBERTモジュールを利用する手法を用いる。
ViralBERTをトレーニングするために330kのツイートのデータセットを収集し、この分野での現在の研究からベースラインを使用して、モデルの有効性を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 May 2022 21:40:24 GMT)
Learnable Optimal Sequential Grouping for Video Scene Detection [11.9] 最適シーケンスグループ(OSG)の能力を学習体制に拡張する。
各種構成下での深層学習ニューラルネットワークへのOSGの導入に関する包括的分析を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 May 2022 11:45:03 GMT)
A Linear Comb Filter for Event Flicker Removal [11.7] イベントカメラはバイオインスパイアされたセンサーで、ピクセルごとの非同期強度の変化をキャプチャする。
時間分解能が高いため、イベントカメラは蛍光灯やLEDライトなどのフリックに特に敏感である。
本稿では,イベントストリームから不要なフレッカイベントを取り除くために,イベントデータを前処理する線形フィルタを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 May 2022 04:47:26 GMT)
DynPL-SVO: A New Method Using Point and Line Features for Stereo Visual
Odometry in Dynamic Scenes [11.7] DynPL-SVOは、$dynamic$$grid$アルゴリズムとコスト関数を備えたステレオビジュアルオドメトリーである。
特に低テクスチャとダイナミックなシーンでは、より堅牢で正確な動き推定が可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 May 2022 10:08:03 GMT)
Sobolev Acceleration and Statistical Optimality for Learning Elliptic
Equations via Gradient Descent [11.5] 本研究では,無作為なサンプルノイズ観測から逆問題解くために,ソボレフの勾配降下ノルムの統計的限界について検討する。
我々の目的関数のクラスには、カーネル回帰のためのソボレフトレーニング、Deep Ritz Methods(DRM)、Physical Informed Neural Networks(PINN)が含まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 May 2022 04:21:52 GMT)
QAPPA: Quantization-Aware Power, Performance, and Area Modeling of DNN
Accelerators [11.4] 本稿では,量子化対応処理要素をアクセラレーション設計空間に組み込んだフレームワークを提案する。
提案する軽量処理素子は, 面積あたりの4.9倍の性能向上とエネルギー効率の向上を実現している。
その結果,異なるビット精度と処理要素のタイプが,面積とエネルギーあたりのパフォーマンスに有意な差をもたらすことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 May 2022 22:08:13 GMT)
Is explainable AI a race against model complexity? [11.1] 脳のスケールモデルによって予測される全ての予測について説明できないかもしれない。
モデルは説明に先行し、モデルと説明の両方が正しくない場合でも有用である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 May 2022 09:57:25 GMT)
Detection and Physical Interaction with Deformable Linear Objects [10.7] 変形可能な線形オブジェクト(例えば、ケーブル、ロープ、スレッド)は、私たちの日常生活に一般的に現れます。
変形可能な線形オブジェクトをモデル化し追跡する手法はすでに成功している。
本研究では,地上および空中ロボットによるルーティングや操作などのタスクに本手法を用いることについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 May 2022 01:17:21 GMT)
Leximax Approximations and Representative Cohort Selection [10.6] 幅広い候補から代表コホートを見つけることは、多くの文脈で発生する目標である。
レキシマックス解を見つけることは、ある群の効用の小さなバリエーションに大きく依存することができる。
線形ユーティリティを用いたレキシマックスコホート選択の整数解を見つけることはNP-Hardであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 May 2022 18:32:04 GMT)
Efficient Unsupervised Sentence Compression by Fine-tuning Transformers
with Reinforcement Learning [10.4] 文圧縮は、非文内容を削除することによってテキストの長さを減少させる。
文圧縮のための教師なし客観的駆動手法は、カスタマイズされたモデルを作成するために使用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 May 2022 10:34:28 GMT)
ROP inception: signal estimation with quadratic random sketching [10.3] このような2次スケッチを通して信号推定を直接操作する方法を実証する。
与えられたパターンのスケッチの「記号」と信号スケッチのスカラー積は、このパターン上のその信号の投影の正方形を近似することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 May 2022 10:55:48 GMT)
Brachial Plexus Nerve Trunk Segmentation Using Deep Learning: A
Comparative Study with Doctors' Manual Segmentation [10.2] 深層学習に基づく腕神経叢分割システム(BPSegSys)を開発した。
BPSegSysは様々な実験で経験者レベルの神経識別性能を達成する。
以上の結果から,BPSegSysは腕神経叢をより正確に同定し,IoUは最大27%改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 May 2022 07:23:28 GMT)
New Lower Bounds for Private Estimation and\\a Generalized
Fingerprinting Lemma [10.2] 私たちは、$pareneps, delta$-differential privacyという制約の下で、新しい下位境界を証明します。
Fniusノルムにおける共分散行列の推定には$Omegaparendfrac32$サンプルが必要であり、スペクトルノルムでは$Omegaparendfrac32$サンプルが必要である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 May 2022 17:55:10 GMT)
CAS-Net: Conditional Atlas Generation and Brain Segmentation for Fetal
MRI [10.1] 本研究では、条件付きアトラスを同時に生成し、脳組織分節を予測できる新しいネットワーク構造を提案する。
提案手法は,Human Connectome Projectから253名の被験者を対象に,実験・評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 May 2022 11:23:02 GMT)
Semi-Parametric Contextual Bandits with Graph-Laplacian Regularization [9.9] セミグラフTSはグラフに基づく半パラメトリック報酬モデルのための新しい文脈型トンプソンサンプリングアルゴリズムである。
累積的後悔の上限は、グラフ構造に依存する因子の倍数として表すことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 May 2022 12:51:54 GMT)
Can We Do Better Than Random Start? The Power of Data Outsourcing [9.7] 多くの組織は豊富なデータにアクセスできますが、データを処理するための計算能力がありません。
そこで本研究では,少量のアウトソースデータを用いて優れた初期点を求めるシミュレーションに基づくアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 May 2022 05:34:36 GMT)
CellTypeGraph: A New Geometric Computer Vision Benchmark [9.6] 器官内の全ての細胞を分類することは、植物の発生生物学から問題となる。
ここでは、この問題をジオレファレンスグラフのノード分類のための新しいベンチマークに抽象化する。
新しい幾何学的学習法の便利なテストを可能にするため、PyTorchデータローダとしてシロイヌナズナ卵子のベンチマークが利用可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 May 2022 08:08:19 GMT)
POViT: Vision Transformer for Multi-objective Design and
Characterization of Nanophotonic Devices [9.0] 本稿では,半導体フォトニックデバイスを効率的に設計し,シミュレーションするための第1世代トランスフォーマーモデル(POViT)を提案する。
我々の研究は、EDAを完全自動フォトニックデザインに拡張する可能性を秘めている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 May 2022 01:58:34 GMT)
Self-Supervised Learning of Multi-Object Keypoints for Robotic
Manipulation [8.9] 本稿では,下流政策学習におけるDense Cor correspondence pretext Taskによる画像キーポイントの学習の有効性を示す。
我々は,多様なロボット操作タスクに対するアプローチを評価し,他の視覚表現学習手法と比較し,その柔軟性と有効性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 May 2022 13:15:07 GMT)
On the Privacy of Decentralized Machine Learning [8.9] ユーザのプライバシに影響を与える分散学習特性を識別する。
我々は、受動的・能動的に非中央集権的な敵に対して、新しい攻撃群を紹介した。
保護技術の現状を踏まえると、分散学習のプライバシー保護の構成には、いかなる利点も放棄する必要があることが明らかになっている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 May 2022 15:36:50 GMT)
Detection Masking for Improved OCR on Noisy Documents [8.1] 本稿では,文書上でのOCRの品質向上を目的として,マスキングシステムによる検出ネットワークの改良について述べる。
本手法の有用性と適用性を示すために,公開データセット上で統一的な評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 May 2022 11:59:18 GMT)
Multilayer Perceptron Based Stress Evolution Analysis under DC Current
Stressing for Multi-segment Wires [8.1] エレクトロマイグレーション(EM)は、超大規模統合(VLSI)システムの信頼性解析における主要な関心事の一つである。
従来の手法はしばしば十分に正確ではないため、特に高度な技術ノードにおいて、望ましくない過設計につながる。
本稿では,多層パーセプトロン(MLP)を用いて,空核形成フェーズにおける相互接続木間の応力変化を計算する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 May 2022 07:38:20 GMT)
Self-testing of a single quantum device under computational assumptions [7.7] 自己検査は、古典的な入出力相関のみに基づいて任意の量子システムを特徴づける手法である。
我々は、実際には実施が難しい複数の非通信当事者の設定を、1つの計算上の有界な当事者によって置き換える。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 May 2022 15:07:50 GMT)
Application of Graph Based Features in Computer Aided Diagnosis for
Histopathological Image Classification of Gastric Cancer [7.6] 胃癌の病理組織学的画像解析にグラフベースの特徴が応用される。
U-Netを用いて組織領域を分割し、グラフベースの特徴を抽出し、最終的にRBF SVM分類器を使用することで94.29%の最適結果が得られることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 May 2022 16:16:29 GMT)
Attention-aware contrastive learning for predicting T cell
receptor-antigen binding specificity [7.4] 細胞表面のMHCクラスI分子によって提示される新規抗原のごく一部のみがT細胞を誘導できることが確認されている。
そこで本研究では,TCR-抗原結合特異性を推定するためのattentive-mask contrastive learning model,ATMTCRを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 May 2022 10:53:32 GMT)
RARITYNet: Rarity Guided Affective Emotion Learning Framework [7.0] RARITYNet: RARITY Guided affective emotion learning framework to learn the appearance features and identified the emotion class of face expression。
RARITYは、地域住民のラジアル・トランジショナル・パターンを符号化するために提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 May 2022 19:27:46 GMT)
Can Bad Teaching Induce Forgetting? Unlearning in Deep Networks using an
Incompetent Teacher [6.9] そこで本研究では,学習者・教師の知能・能力に乏しい教師を学習者・教師の枠組みで探究し,忘れがちさを誘発する手法を提案する。
有能で無能な教師からの知識を学生に選択的に伝達し、忘れデータに関する情報を一切含まないモデルを得る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 May 2022 05:13:17 GMT)
Towards Robust Low Light Image Enhancement [6.9] 野生で発見された暗い画像から明るい画像を作るという課題について検討する。
画像は薄暗い環境で撮影されているため暗く、量子化やセンサノイズによる色の変化に悩まされている。
教師付き学習手法を用いて、画像パイプラインの簡単なシミュレーションを頼りに、トレーニングやテストに使えるデータセットを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 May 2022 20:14:18 GMT)
Deep Quality Estimation: Creating Surrogate Models for Human Quality
Ratings [6.6] 複雑な多クラスセグメンテーション問題,特にBraTSアノテーションプロトコルに従ってグリオーマセグメンテーションを評価する。
トレーニングデータは、コンピュータ生成および手動の3Dアノテーションのために、1から6つの星のスケールで15人の神経放射線学者による品質評価を特徴としている。
誤差の範囲内でのセグメンテーションの質を、人間のレータ内信頼性に匹敵する程度に近似することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 May 2022 10:32:27 GMT)
Delaytron: Efficient Learning of Multiclass Classifiers with Delayed
Bandit Feedbacks [6.6] Adaptive Delaytronは、$mathcalOleft(sqrtfrac2 Kgammaleft[fracT2+left(2+fracL2R2Vert WVert_F2right)sum_t=1Td_tright)の後悔の限界を達成する。
我々は、Adaptive Delaytronが$mathcalOleft(sqrtfrac2 Kgammaleft[fracT2]の後悔の限界を達成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 May 2022 11:12:20 GMT)
blob loss: instance imbalance aware loss functions for semantic
segmentation [6.4] Blob Losは、インスタンスがクラス内の連結コンポーネントであるセグメンテーション問題のために設計されている。
5つの複雑な3次元セマンティックセグメンテーションタスクにおいて,DSCに基づくブロブ損失を広範囲に評価した。
軟Dice損失と比較して,MS病変は5%改善し,肝腫瘍は3%改善し,F1スコアを考慮した顕微鏡分割作業は平均2%改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 May 2022 10:13:27 GMT)
Quantum field theory for spin operator of the photon [6.2] スピン角運動量 (SAM) $boldsymbolS_M= (1/c)int d3xboldsymbolpitimesboldsymbolA$ and orbit angular momentum (OAM) $boldsymbolL_M=- (1/c)int d3xpimuboldsymbolxtimesboldsymbolnablaA_mu$。
我々は古典電磁のよく知られたOAMとSAMを導出する
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 May 2022 05:33:15 GMT)
The Power of Reuse: A Multi-Scale Transformer Model for Structural
Dynamic Segmentation in Symbolic Music Generation [6.1] シンボリック・ミュージック・ジェネレーションは、生成モデルの文脈表現能力に依存している。
粗大デコーダと細小デコーダを用いて,グローバルおよびセクションレベルのコンテキストをモデル化するマルチスケールトランスフォーマを提案する。
本モデルは2つのオープンMIDIデータセットで評価され,実験により,同時代のシンボリック・ミュージック・ジェネレーション・モデルよりも優れた性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 May 2022 18:48:14 GMT)
Can You Still See Me?: Reconstructing Robot Operations Over End-to-End
Encrypted Channels [5.8] コネクテッドロボットは産業4.0において重要な役割を担い、多くの産業において自動化と高い効率を提供する。
残念ながら、これらのロボットはこれらの操作に関する機密情報を遠隔の敵に漏らすことができる。
受動的敵が全てを指紋化し、再建することは、完全に可能であり、施設の運営方法の理解を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 May 2022 15:01:32 GMT)
A psychological theory of explainability [5.7] 本稿では,XAI の説明の最も一般的な形式である,サリエンシマップから人間がどのように結論を導き出すかの理論を提案する。
私たちの理論は、人間の説明が欠如していることは、AIが自分自身に同様の決定をすることを期待していること、そして彼らが与える説明と比較して説明を解釈していることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 May 2022 15:52:24 GMT)
A Framework for CSI-Based Indoor Localization with 1D Convolutional
Neural Networks [4.8] 本稿では,データ収集,パターンクラスタリング,デノイング,キャリブレーション,CSIフィンガープリントを用いた軽量1次元畳み込みニューラルネットワーク(1D CNN)モデルなどのエンドツーエンドソリューションを提案する。
実験の結果,最もよく知られたディープラーニングやCSIベースの屋内ローカライゼーションよりも,最小限のパラメータで最大68.5%の性能向上を実現していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 May 2022 03:04:47 GMT)
Heroes, Villains, and Victims, and GPT-3: Automated Extraction of
Character Roles Without Training Data [4.7] GPT-3は、新聞記事、映画のサマリー、政治演説など、様々な領域の英雄、悪役、犠牲者を特定できる。
本稿では、大規模事前学習言語モデルを用いて、学習データなしで物語テキストからキャラクターロールを抽出する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 May 2022 08:09:51 GMT)
MATrIX -- Modality-Aware Transformer for Information eXtraction [4.6] MATrIX は Visual Document Understanding (VDU) ドメインにおける情報抽出のためのModality-Aware Transformer である。
VDUは、フォーム、請求書、レシート、テーブル、グラフ、プレゼンテーション、広告など、視覚的に豊かなドキュメントから情報を抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 May 2022 05:06:59 GMT)
A Silicon Photonic Accelerator for Convolutional Neural Networks with
Heterogeneous Quantization [4.6] HQNNAは非コヒーレントシリコンフォトニクスに基づくCNNアクセラレータである。
HQNNAは、最先端のフォトニックCNN加速器よりも最大73.8倍、スループット・エネルギー効率が159.5倍向上していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 May 2022 03:26:14 GMT)
A two-steps approach to improve the performance of Android malware
detectors [4.4] マルウェア検知器の性能を高めるための教師付き表現学習法であるGUIDED ReTRAINingを提案する。
265k以上のマルウェアと良性アプリを用いて,最先端の4つのAndroidマルウェア検出手法を検証した。
本手法は汎用的であり,二項分類タスクにおける分類性能を向上させるように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 May 2022 12:04:17 GMT)
Deep Neural Network Classifier for Multi-dimensional Functional Data [4.3] 我々は,多次元関数型データを分類するFDNN(Functional Deep Neural Network)と呼ばれる新しい手法を提案する。
具体的には、将来のデータ関数のクラスラベルを予測するために使用されるトレーニングデータの原則コンポーネントに基づいて、ディープニューラルネットワークをトレーニングする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 May 2022 19:22:48 GMT)
Intuitive and Efficient Human-robot Collaboration via Real-time
Approximate Bayesian Inference [4.3] コラボレーションロボットとエンドツーエンドAIは、工場や倉庫における人間のタスクの柔軟な自動化を約束する。
人間とコボットは互いに協力します。
これらのコラボレーションが効果的で安全であるためには、ロボットは人間の意図をモデル化し、予測し、活用する必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 May 2022 23:04:44 GMT)
Robust Perception Architecture Design for Automotive Cyber-Physical
Systems [4.2] PASTAは、深層学習のグローバルな協調最適化と、信頼性の高い車両知覚のためのセンシングのためのフレームワークである。
PASTAがいかに堅牢で、車両固有の知覚アーキテクチャソリューションを見出すかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 May 2022 03:02:07 GMT)
Embedded Systems Education in the 2020s: Challenges, Reflections, and
Future Directions [4.2] 次世代の組み込みシステムデザイナとエンジニアを訓練する必要性は、今日も迫っている。
本稿では,過去20年間の組込みシステム教育の進化と,2020年代の組込みシステムカリキュラムの設計者やインストラクターが直面する課題について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 May 2022 03:19:57 GMT)
A Survey on Machine Learning for Geo-Distributed Cloud Data Center
Management [4.2] クラウドサービスプロバイダは、運用コストを削減し、サービス品質を向上させるために、データセンタを世界中に配布しています。
このような大規模かつ複雑なソフトウェアワークロードとハードウェアリソースのオーケストレーションは、効率的な解決が難しい問題です。
本稿では,クラウドデータセンタ管理問題に対する最先端の機械学習技術について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 May 2022 03:14:54 GMT)
An Effective Transformer-based Solution for RSNA Intracranial Hemorrhage
Detection Competition [4.2] 本稿では, RSNA-IHDコンペティションにおいて, 勝者ソリューションの性能を超える脳内出血検出(IHD)を効果的に行う方法を提案する。
我々のモデルは、勝者の解に比べて4分の1のパラメータと10%のFLOPしか必要としない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 May 2022 07:53:30 GMT)
Collaborative Attention Memory Network for Video Object Segmentation [3.9] セグメンテーションヘッドを拡張した協調注意記憶ネットワークを提案する。
また,STMネットワークとこれらすべての改良されたCFBIネットワークを組み合わせたアンサンブルネットワークを提案する。
最後に、2021年のYoutube-VOSチャレンジにおいて、総合スコア83.5%で6位となるアプローチを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 May 2022 03:40:11 GMT)
Federated learning for violence incident prediction in a simulated
cross-institutional psychiatric setting [3.7] 暴力的になる可能性のある人物を知ることは、スタッフのレベルと重大さに影響を与える可能性がある。
機械学習モデルは、臨床ノートに基づいて患者が暴力的になる可能性を評価することができる。
フェデレートラーニングは、訓練モデルによるデータ制限の問題を分散的に克服することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 May 2022 07:37:12 GMT)
Multi-Head Attention Neural Network for Smartphone Invariant Indoor
Localization [3.6] RSSIフィンガープリントと共にスマートフォンは、低コストで高精度な屋内ローカライゼーションソリューションを提供するための効率的なアプローチとして機能する。
デバイスの不均一性に耐性を持つマルチヘッド型ニューラルネットワークを用いた屋内位置決めフレームワークを提案する。
提案手法の詳細な分析により,最先端の屋内局地化技術と比較して最大35%の精度向上が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 May 2022 03:08:09 GMT)
Dynamic Recognition of Speakers for Consent Management by Contrastive
Embedding Replay [3.3] 本稿では,話者認識に基づく同意管理システムについて述べる。
同意を与えない話者は、継続的に訓練されるバケツにグループ化される。
バケット内の話者の高速かつダイナミックな登録と除去のためのアルゴリズムについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 May 2022 16:00:17 GMT)
A graph representation of molecular ensembles for polymer property
prediction [3.0] 有機分子とは対照的に、ポリマーはよく定義された単一構造ではなく、類似した分子の集合体である。
本稿では,分子アンサンブルのグラフ表現と,高分子特性予測に適したグラフニューラルネットワークアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 May 2022 20:31:43 GMT)
How do Variational Autoencoders Learn? Insights from Representational
Similarity [3.0] 本研究では,変分オートエンコーダ(VAE)の内部挙動を表現的類似性手法を用いて検討する。
CKAとProcrustesの類似性を用いて,エンコーダの表現はデコーダよりもずっと前から学習されていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 May 2022 14:31:57 GMT)
Hyper-Learning for Gradient-Based Batch Size Adaptation [2.9] バッチサイズをスケジューリングして拡大することは、ディープニューラルネットワークをトレーニングする際のノイズを制御する効果的な戦略である。
学習可能なスケジューリングのためのバッチサイズ適応を行うためのアルゴリズムとしてArbiterを導入する。
いくつかの実験でArbiterの有効性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 May 2022 11:01:14 GMT)
Function Regression using Spiking DeepONet [2.9] 本稿では,関数の入力領域と連続出力値をスパイクとして表現することの難しさから,回帰処理を行うSNNベースの手法を提案する。
私たちはスパイクの振る舞いを学ぶために、演算子を学習するために設計されたニューラルネットワークであるDeepONetを使用しています。
スパイクフレームワークでDeepONetを使用する方法をいくつか提案し、異なるベンチマークの精度とトレーニング時間を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 May 2022 15:22:22 GMT)
Measuring Alignment Bias in Neural Seq2Seq Semantic Parsers [2.9] 本稿では,Seq2seqモデルが単純なアライメントと複雑なアライメントの両方を扱えるかどうかを検討する。
実験により,単調なアライメントよりも性能が有意に優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 May 2022 12:35:52 GMT)
A unified framework for dataset shift diagnostics [2.6] シフトを検出する現在の方法は、特定のタイプのシフトを検出するためにのみ設計されているか、またはその存在を正式にテストすることができない。
我々は,異なるタイプのシフトの存在を検出することによって,予測方法を改善する方法に関する洞察を提供する,一般的なフレームワークを紹介する。
私たちのフレームワークは、任意のデータ型(タブラリ/イメージ/テキスト)と、分類と回帰の両方に使用できます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 May 2022 13:34:45 GMT)
Nonperturbative renormalization of quantum thermodynamics from weak to
strong couplings [2.5] 開量子系の厳密なマスター方程式を解くことで、量子熱力学を弱いカップリングから強いカップリングへと定式化する。
これらの系の還元密度行列の正確な解は、弱および強系-貯留層結合強度の双方に対して、定常状態のギブス型状態に近づく。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 May 2022 06:25:03 GMT)
An Application of Scenario Exploration to Find New Scenarios for the
Development and Testing of Automated Driving Systems in Urban Scenarios [2.5] この研究はベイズ最適化とガウス過程を利用して、論理的シナリオの中で関連する、興味深い、あるいは重要なパラメータ集合を見つけることを目的としている。
この研究がもたらし、さらに調査すべきアイデアの一覧が提示される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 May 2022 09:47:32 GMT)
Experiments on Generalizability of User-Oriented Fairness in Recommender
Systems [2.1] 公正を意識した推薦システムは、異なるユーザーグループを同様に扱うことを目的としている。
本稿では,ユーザ中心の公平度を再評価するフレームワークを提案する。
我々は、ユーザ(NDCGなど)とアイテム(新規性、アイテムフェアネスなど)の両方から、フレームワークの再ランク付けによる最終的なレコメンデーションを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 May 2022 12:36:30 GMT)
Semantically Accurate Super-Resolution Generative Adversarial Networks [2.0] セマンティックセグメンテーションの性能を高めるために,新しいアーキテクチャとドメイン固有の特徴損失を提案する。
提案手法は,全ての予測クラスにおいて,知覚的画像品質と定量的セグメンテーションの精度を向上することを示す。
この研究は、画像ベースとタスク固有の損失を共同で検討することにより、両者のパフォーマンスを向上し、空中画像のセマンティック・アウェア・スーパーレゾリューションにおける最先端の進歩を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 May 2022 23:05:27 GMT)
An Evaluation Framework for Legal Document Summarization [2.0] 法実務者は、土地紛争、汚職など、様々な分野の実務について、多くの長い訴訟手続を経なければならない。
これらの文書を要約し、事件のカテゴリーに合致する意図のある句を含むことを保証することが重要である。
本稿では, BLEU, ROUGE-Lなどの他の自動指標と比較して, 人間の評価との整合性を示す自動意図ベース要約尺度を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 May 2022 16:42:03 GMT)
SEMI-FND: Stacked Ensemble Based Multimodal Inference For Faster Fake
News Detection [1.9] フェイクニュースを迅速かつ正確に識別することが義務づけられている。
SEMI-FNDは、全パラメータを少なくとも20%削減し、テキストの単調パラメトリックを60%削減する。
重ねられたアンサンブルの適用は、他のアプローチよりもFNDを大幅に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 May 2022 07:51:55 GMT)
Dynamic Predictions of Postoperative Complications from Explainable,
Uncertainty-Aware, and Multi-Task Deep Neural Networks [1.8] マルチタスク深層学習モデルは術後合併症の予測においてランダム森林モデルより優れている。
統合的解釈可能性のメカニズムは それぞれの合併症に対して 潜在的に修飾可能な危険因子を同定した
モンテカルロのドロップアウト法は、臨床信頼を高める可能性がある予測の不確実性の定量的尺度を提供した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 May 2022 22:41:25 GMT)
Subdivisions and Crossroads: Identifying Hidden Community Structures in
a Data Archive's Citation Network [1.7] 本稿では学術出版物に引用されるデータセットの権威ネットワークのコミュニティ構造を解析する。
共有データを用いた社会科学データセットと研究分野のコミュニティを同定する。
本研究は、データ再利用の隠れ構造を明らかにし、学際的な研究コミュニティがデータセットを共有科学的なインプットとして構成する方法を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 May 2022 14:18:49 GMT)
The Use of NLP-Based Text Representation Techniques to Support
Requirement Engineering Tasks: A Systematic Mapping Review [1.5] 研究の方向性は、語彙的・構文的特徴の使用から高度な埋め込み技術の使用へと変化した。
既存の文献の4つのギャップ、それらが問題となる理由、そして今後の研究がそれらにどう対処し始めるかを特定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 May 2022 02:47:26 GMT)
Text Detection & Recognition in the Wild for Robot Localization [1.5] テキスト文字列とバウンディングボックスを同時に出力するエンド・ツー・エンドシーンテキストスポッティングモデルを提案する。
我々の中心的な貢献は、不規則かつ隠蔽されたテキスト領域を適切にキャプチャするために、エンドツーエンドのテキストスポッティングフレームワークを利用することである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 May 2022 18:16:34 GMT)
A Comprehensive Study on Artificial Intelligence Algorithms to Implement
Safety Using Communication Technologies [1.3] この研究は、異なるコミュニケーション技術を使用するAIベースの安全ソリューションの現状を包括的に把握することを目的としている。
その結果、安全を実装するためにAIとコミュニケーションを最も活用しているのは自動車ドメインであることが示された。
携帯電話以外の通信技術の利用が主流であるが、2020年からは5G技術の展開に伴い、携帯電話通信の利用が急速に増加する傾向が観察されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 May 2022 14:38:38 GMT)
ColonFormer: An Efficient Transformer based Method for Colon Polyp
Segmentation [1.2] ColonFormer はエンコーダとデコーダのアーキテクチャで、長距離セマンティック情報をモデル化できる。
ColonFormerは、すべてのベンチマークデータセットで最先端のパフォーマンスを実現しています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 May 2022 16:34:04 GMT)
Working with Affective Computing: Exploring UK Public Perceptions of AI
enabled Workplace Surveillance [1.1] 本稿では,職場における感情コンピューティングの役割に関する一般の認識について考察する。
イギリスを拠点に46人のデザイン・フィクションを制作している。
このシナリオは、販売環境におけるバイオメトリックセンシングの日常的な利用に焦点を当てている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 May 2022 12:03:20 GMT)
Construction of Rough graph to handle uncertain pattern from an
Information System [1.0] 粗メンバーシップ関数は、情報システムから条件属性と決定属性の関係を測定する。
本稿では,大まかなメンバシップ関数$omega_GF(f)$を通じて粗グラフを構築する新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 May 2022 08:41:04 GMT)
Understanding and Detecting Hateful Content using Contrastive Learning [0.9] この研究は、ウェブ上のヘイトフルコンテンツを検出し、理解するための研究に貢献する。
我々は、反ユダヤ主義的・イスラム主義的な憎悪的な文章句の集合を識別する方法論を考案した。
次に、OpenAIのCLIPを使用して、アンチセミティック/Islamophicのテキストフレーズと非常によく似た画像を識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 May 2022 01:34:45 GMT)
Experimentally realized in situ backpropagation for deep learning in
nanophotonic neural networks [0.8] 私たちは、カスタムデザインの「フォトニックメッシュ」アクセラレーターをカスケードする、大量製造可能なシリコンフォトニックニューラルネットワークを設計します。
In situ backproagation を初めて示し、分類課題を解く。
本研究は、フォトニクス加速人工知能の新しいトレーニングパラダイムを、一般的なバックプロパゲーション手法の物理的類似に基づいて提案するものであることを示唆する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 May 2022 17:13:50 GMT)
Predicting failure characteristics of structural materials via deep
learning based on nondestructive void topology [0.6] 非破壊的X線CT(X-CT)、持続的ホモロジー(PH)、深層マルチモーダル学習(DML)を組み合わせた材料破壊特性の予測手法を提案する。
材料検査時の微細欠陥状態を入力として利用し、故障関連特性を出力する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 May 2022 05:59:42 GMT)
Distance-based resource quantification for sets of quantum measurements [0.6] 量子状態間の距離関数は、測定の凸資源理論のための資源単調を誘導することを示す。
ダイヤモンド標準に基づく距離に着目して、測定資源の階層を確立し、任意の測定集合の不整合性に関する解析的境界を導出する。
実験結果から, 距離を基準とした測定資源の比較を行い, ベル型実験の限界点を得ることができた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 May 2022 18:00:01 GMT)
Universal characteristics of deep neural network loss surfaces from
random matrix theory [0.5] 我々は、局所統計学に関連するランダム行列の普遍的性質を用いて、ディープニューラルネットワークの実践的含意を導出する。
特に、ディープニューラルネットワークのスペクトルにおける外れ値の普遍的な側面を導出し、一般的な事前条件勾配勾配アルゴリズムにおけるランダム行列局所法則の重要な役割を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 May 2022 19:42:23 GMT)
Explainable and Optimally Configured Artificial Neural Networks for
Attack Detection in Smart Homes [0.5] 本稿では,5つのカテゴリ攻撃と9つのサブカテゴリ攻撃を識別するためのANNアーキテクチャの構成,性能,評価について述べる。
非常に最近のIoTデータセットを使用して、我々のアプローチは、侵入検知の99.9%、99.7%、97.7%の精度で、攻撃のバイナリ、カテゴリ、サブカテゴリレベルの分類で高いパフォーマンスを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 May 2022 01:25:32 GMT)
Forecasting Solar Power Generation on the basis of Predictive and
Corrective Maintenance Activities [0.4] 本稿では, 保守活動, 発電所で観測された問題, 気象データに基づく太陽光発電生産予測に関する新しい研究について述べる。
PDEU(我々の大学)の1MW太陽光発電プラントから得られたデータセットから得られた結果
12の構造化カラムと1つの非構造化カラムがあり、異なるメンテナンス活動、観察された問題、日々の気象状況に関するマニュアルテキストが記載されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 May 2022 06:11:57 GMT)
DeepSim: A Reinforcement Learning Environment Build Toolkit for ROS and
Gazebo [0.3] DeepSimは、ROSとGazeboのための強化学習環境構築ツールキットである。
機械学習や強化学習の研究者たちがロボットのドメインにアクセスし、複雑で難しいカスタムタスクを作れる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 May 2022 00:31:40 GMT)
Unsupervised Features Ranking via Coalitional Game Theory for
Categorical Data [0.3] 教師なしの機能選択は、機能の数を減らすことを目的としている。
導出特徴の選択は、冗長率を下げる競合する手法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 May 2022 14:17:36 GMT)
Finite speed of quantum information in models of interacting bosons at
finite density [0.2] 我々は、ハミルトニアンが空間的に局所的な単一ボソンホッピング項を含む相互作用するボソンのモデルにおいて、量子情報が有限速度で伝播することを証明した。
我々の境界は、相互作用するボソンの実験的に実現されたモデルにおいて、物理的に現実的な初期条件に関係している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 May 2022 21:02:23 GMT)
Single trusted qubit is necessary and sufficient for quantum realisation
of extremal no-signaling correlations [0.2] 量子統計学は、符号なしボックスの集合内の極端非局所点を決して再現できないことを示す。
我々は、既に1つの信頼できる量子ビットが、自己検証可能な極小点を生成するのに十分であることを示す肯定的な結果を証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 May 2022 06:53:41 GMT)
Optimists at Heart: Why Do We Research Game AI? (Extended Version) [0.2] 我々は、コントロールの外の力と、容易に見過ごされる制度化された行動の両方によって引き起こされる、我々の分野に対する否定的な影響を識別する。
我々は、コミュニティとしてこれらの問題にどのように対処し始めるかを提案し、この分野の背後にある主要な推進力として自分自身を再主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 May 2022 22:55:36 GMT)
Reinforcement Learning of Causal Variables Using Mediation Analysis [0.2] 本稿では,環境の因果グラフ構築に経験を用いた総合強化学習エージェントを構築することの問題点について考察する。
提案手法は,グリッド環境下で有効な因果グラフを学習し,因果情報を利用した場合の性能向上を図っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 May 2022 10:56:48 GMT)
Work fluctuations and entanglement in quantum batteries [0.0] 高次元双極子系における平均エネルギー変化とその変動を監視して量子相関を特徴づける。
作業ゆらぎから高次元の絡み(いわゆるシュミット数)上の境界の階層を導出する。
我々は,作業変動を推定できるノイズ検出器を備えた2点計測プロトコルを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 May 2022 15:42:21 GMT)
Variable length genetic algorithm with continuous parameters
optimization of beam layout in proton therapy [0.0] 遺伝的アプローチに基づく新しい最適化フレームワークについて検討する。
目標点とビーム入射角を連続的に同時に最適化することを提案する。
テクティタの技術的制約は考慮されていない、すなわちビームエネルギー値、入射方向、ターゲットポイントは自由パラメータである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 May 2022 14:31:33 GMT)
Using artificial intelligence to detect chest X-rays with no significant
findings in a primary health care setting in Oulu, Finland [0.0] フィンランドのプライマリ・ヘルス・ケア患者10万例の胸部X線分析を行った。
AIによる非有意な症例の数は1692件であった。
ソフトウェアに重大な発見は見つからなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 May 2022 06:48:01 GMT)
UnPWC-SVDLO: Multi-SVD on PointPWC for Unsupervised Lidar Odometry [0.0] 高精度ライダーオドメティは自動運転の重要な部分である。
現在の手法は点雲のグローバルな特徴のみを抽出する。
PointPWCはもともと、シーンフロー推定に使われた。
PointPWCは、異なるサンプリングレベルを持つポイントクラウドからポイントレベルの特徴を抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 May 2022 07:37:21 GMT)
Towards the optimization of ballistics in proton therapy using genetic
algorithms: implementation issues [0.0] 遺伝的アルゴリズムに基づく新しい最適化フレームワークについて検討する。
提案された最適化ルーチンは典型的には、数千の固定サイズのスポットを考慮に入れている。
提案する遺伝的アルゴリズムの挙動は, 基礎的, 臨床的に有意なテストケースで示される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 May 2022 12:31:14 GMT)
Towards Quantum Computing with Molecular Electronics [0.0] 分子中の1電子散乱を用いた1量子ゲートと、金属鉛に沿って電子電子散乱を用いた2量子制御相ゲートを構築した。
本稿では, 水素分子の電子構造をベースラインモデルとして, 1量子ゲートを照明することで, フレームワークの初期的応用を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 May 2022 06:29:29 GMT)
Time Reversal Symmetry for Classical, Nonrelativistic Quantum and Spin
Systems in Presence of Magnetic Fields [0.0] 従来,古典力学系において得られた量子力学系の結果に拡張する。
ここで扱われる量子系は非相対論的であり、シュル「オーディンガー方程式」あるいはパウリ方程式によって記述される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 May 2022 09:27:03 GMT)
The distribution of density matrices at fixed purity for arbitrary
dimensions [0.0] N=2$(自明)、$N=3$および$N=4$の場合には閉形式解析式を与え、より高い任意の次元のCDFに対して処方を提示する。
これらの式を例証して、対数否定性と量子不一致を、$mu_4(rho)in[tfrac14, 1]$の固定純度値の範囲にまたがる(Wootter's)コンカレンスと比較する。
両部系の量子相互情報を下界とする最近提案された相補的量子相関予想を数値的に検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 May 2022 02:44:38 GMT)
The Fredkin staircase: An integrable system with a finite-frequency
Drude peak [0.0] 我々は、そのようなオートマトンを既存の分類の外側にある相互作用するセルオートマトンを紹介し、探索する。
フレドキン階段は、弾道的に伝播する準粒子の2つのファミリーを持ち、それぞれが無限に多くの種を持つ。
我々は、時間進化演算子と反共する広範な演算子の集合を解析的に構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 May 2022 18:00:00 GMT)
The Fairness of Machine Learning in Insurance: New Rags for an Old Man? [0.0] いくつかのアルゴリズムバイアスは古いバイアスの更新版であり、あるアルゴリズムバイアスは以前の順序を逆転させるものであることを示す。
逆説的に、保険の慣行は深く変化していないし、バイアスも新しくないが、機械学習の時代は依然として保険の公正性の概念を揺るがしている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 May 2022 06:22:00 GMT)
Supervised Learning for Coverage-Directed Test Selection in
Simulation-Based Verification [0.0] 本稿では,自動制約抽出とテスト選択のための新しい手法を提案する。
カバレッジ指向のテスト選択は、カバレッジフィードバックからの教師付き学習に基づいている。
本稿では,手作業による制約記述の低減,効果的なテストの優先順位付け,検証資源の消費の低減,大規模で実生活のハードウェア設計におけるカバレッジ閉鎖の促進について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 May 2022 17:49:30 GMT)
Shape complexity in cluster analysis [0.0] クラスタ分析において、一般的な第一歩は、データをクラスタに分割することを目的として、データをスケールすることだ。
ここでは,クラスタリングに先立って使用するスケーリング係数の獲得を目的として,データの多次元形状の利用について検討する。
いくつかの象徴的なデータセットに対して、新しいアプローチの強みと潜在的な弱点を強調して、結果を与えます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 May 2022 01:33:15 GMT)
Response strengths of open systems at exceptional points [0.0] 開量子系と波動系は、パラメータ空間の例外的な点においてエキゾチックな退化を示す。
エネルギー固有値と固有状態,強度,ダイナミクスの観点から応答を定量化する例外点の特性を2つ導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 May 2022 06:38:20 GMT)
Randomness in Relational Quantum Mechanics [0.0] 量子力学(RQM)のリレーショナル解釈は、1996年にCarlo Rovelliによって現在の形で導入された。
RQMは、宇宙の全ての物体は、物質的な複雑さに関係なく、量子オブジェクトであると仮定する。
RQMの量子状態変数に関連するランダム性の概念は他のQMの解釈と異なる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 May 2022 14:27:27 GMT)
Quaternionic scalar field in the real Hilbert space [0.0] 複素クライン=ゴルドン場をモデルとして、実ヒルベルト空間の四元数スカラー場を定量化する。
そのため、ラグランジアンの定式化や、ハミルトンの定式化、エネルギーと電荷の演算子が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 May 2022 13:12:04 GMT)
Quantum simulation of $\mathbb{Z}_2$ lattice gauge theories with
dynamical matter from two-body interactions in $(2+1)$D [0.0] 力学物質に結合したゲージ場は、物理学の多くの分野において普遍的な枠組みである。
本研究では,2次元空間における局所的な2体相互作用と1体項からゲージ構造が出現する手法を提案する。
提案手法は, 理論物理学の長年の目標だけでなく, 現在の数値手法を応用して, 実験的に研究することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 May 2022 18:00:00 GMT)
Quantum algorithm for Feynman loop integrals [0.0] 量子アルゴリズムのFeynmanループ積分への新しいベンチマーク適用を提案する。
ファインマンプロパゲーターの2つのオンシェル状態は、キュービットの2つの状態と同一視される。
量子アルゴリズムは、マルチループファインマン図形の因果特異構成を展開するために用いられる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 May 2022 10:54:20 GMT)
Quantum Information Scrambling: From Holography to Quantum Simulators [0.0] 本稿では,Gao-Jafferis-Wallワームホール・テレポーテーションを用いた量子テレポーテーションモデルについて論じる。
本研究は, 量子シミュレータで得られた最近の研究を概観し, ホログラフィーの類似モデルの実現に向けて概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 May 2022 14:04:21 GMT)
Precise control of entanglement in multinuclear spin registers coupled
to defects [0.0] 量子ネットワークは、セキュアな通信、量子センシングの強化、分散コンピューティングといった量子情報処理において必須の役割を果たす。
量子ネットワークの最も成熟し有望なプラットフォームは、ダイヤモンドの窒素空孔中心や固体の他の色中心である。
ネットワーク用途にこれらのシステムを使用する際の課題の1つは、電子と核スピンレジスタ間の絡み合いを制御的に操作することである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 May 2022 17:32:30 GMT)
Perturbation of Deep Autoencoder Weights for Model Compression and
Classification of Tabular Data [0.0] 本稿では,特にディープオートエンコーダの自己指導型事前学習段階における重みの周期的摂動について述べる。
我々の実験では、トレーニング済みのディープオートエンコーダが従来の機械学習より優れていることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 May 2022 13:51:31 GMT)
Pairwise Comparison Network for Remote Sensing Scene Classification [0.0] 本稿では,ペアワイズ選択とペアワイズ表現という2つの主要なステップを含むペアワイズ比較ネットワークを提案する。
提案するネットワークは、まず、類似した画像対を選択し、その後、ペアワイズ表現で画像対を表現する。
各画像の情報を強調するために自己表現を導入し、画像ペア間の微妙な差異を捉えるために相互表現を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 May 2022 07:31:36 GMT)
Observation of Stark many-body localization without disorder [0.0] 多体局在(MBL)は非熱的状態の保存をもたらす。
我々は,閉じ込められたイオン量子シミュレータにおいて,スタークMBLを実現する。
その結果,MBLの予期せぬ一般化が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 May 2022 18:30:56 GMT)
Need is All You Need: Homeostatic Neural Networks Adapt to Concept Shift [0.0] ホメオスタティックな特徴を組み込んだ人工ニューラルネットワークを導入する。
私たちのホメオスタティックデザインは、ニューラルネットワークの思考機械を自身の思考結果に公開します。
ホメオスタティックデザインは,概念シフトによる適応性の向上を示唆する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 May 2022 21:49:16 GMT)
Multipartite entanglement in qudit hypergraph states [0.0] 任意の有限次元におけるハイパーグラフ状態の絡み合い特性について検討する。
エンタングルメント特徴における素次元と非素次元の興味深い相違を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 May 2022 16:10:08 GMT)
Multibit Tries Packet Classification with Deep Reinforcement Learning [0.0] 本稿では,スケーラブルな学習ベースパケット分類エンジンとその性能評価について述べる。
我々のアルゴリズムは、少数のメモリアクセスを持つ多数の候補ルールを抽出するために、いくつかの有効なビット(EB)を使用する。
我々のEBs学習に基づく選択法は規則セットとは独立であり、様々な規則セットに適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 May 2022 19:53:25 GMT)
Moral reinforcement learning using actual causation [0.0] エージェントが害の原因ではないという制約の下でポリシーを学習するオンライン強化学習手法を提案する。
これは、実際の因果関係の理論を用いて原因を定義し、その行動が望ましくない結果の実際の原因である場合、エージェントに責任を割り当てることによって達成される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 May 2022 09:25:51 GMT)
Letters From the Past: Modeling Historical Sound Change Through
Diachronic Character Embeddings [0.0] 歴史的綴りによる音質変化の検出に対処する。
PPMI文字埋め込みを用いて,分布間の時間的距離を比較することで,音質変化を捉えることができることを示す。
モデルが検討中のいくつかの変更を識別し、それらが現れる意味のあるコンテキストを明らかにすることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 May 2022 11:57:17 GMT)
Latent Variable Method Demonstrator -- Software for Understanding
Multivariate Data Analytics Algorithms [0.0] この記事では、潜在変数の教え、学習、理解のためのインタラクティブソフトウェア、Latent Variable Demonstrator(LAVADE)について説明する。
ユーザは、Partial Least Squares(PLS)やPrincipal Component Regression(PCR)といった遅延変数メソッドと他の回帰メソッドをインタラクティブに比較することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 May 2022 07:02:41 GMT)
Incorporating Prior Knowledge into Neural Networks through an Implicit
Composite Kernel [0.0] 多くのディープラーニングアプリケーションは、既知のプロパティをモデリングすることによって強化できる。
ニューラルネットワークによって暗黙的に定義されたカーネルと、既知の特性をモデル化するために選択された第2のカーネル関数を組み合わせた複合カーネルを提案する。
合成データセットと実世界のデータセットの両方において、優れたパフォーマンスと柔軟性を示すことで、我々のフレームワークの強みを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 May 2022 20:17:03 GMT)
Improving Short-Term Stability in Optical Lattice Clocks by Quantum
Nondemolition Measurements [0.0] 本稿では,Rabiクロック干渉計におけるQND(Quantum Nondemolition)測定のためのマルチ測定推定プロトコルを提案する。
このプロトコルは、初期準備されたコヒーレントスピン状態の複数の非破壊的測定の相関を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 May 2022 05:17:03 GMT)
High-resolution landscape-scale biomass mapping using a spatiotemporal
patchwork of LiDAR coverages [0.0] 温室効果ガス推定において,森林土壌のバイオマスの微細な評価がますます重要になっている。
ここでは、トレーニングデータの選択、地域的あるいは範囲的な偏見やエラーの調査、複数スケールでのマップパターンなど、一般的な障害に対処する。
我々のモデルは全体として正確であり (% RMSE 13-33%) バイアスが非常に低く (MBE $leq$$pm$5 Mg ha$-1$) 、ほとんどのフィールドオブザーバの変動を説明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 May 2022 17:53:50 GMT)
High-dimensional additive Gaussian processes under monotonicity
constraints [0.0] 単調性制約と高次元への拡張性を考慮した加法的ガウスプロセスフレームワークを提案する。
まず、我々のフレームワークは入力空間の至る所で制約を満たすことができることを示す。
第2に、逐次次元削減のための付加的なMaxModアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 May 2022 17:53:37 GMT)
Hamiltonian of a flux qubit-LC oscillator circuit in the
deep-strong-coupling regime [0.0] 回路ハミルトニアンと量子ラビハミルトニアンの間には単純で直感的な対応があることが示される。
回路ハミルトニアンはユニタリ変換によって容量結合項を含むハミルトニアンに変換することができるが、結果として得られるハミルトニアン回路は量子ラビハミルトニアンの変種によって近似することはできない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 May 2022 10:14:08 GMT)
Gravitational quantum collapse in dilute systems [0.0] 我々はGBC(Gravitational Bohmian Collapse)モデル citeGBC を用いて、そのようなダイナミクスを提供する。
希薄量子系における崩壊の影響について, 通常の3次元空間と構成空間の両方で検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 May 2022 16:07:38 GMT)
Global Contentious Politics Database (GLOCON) Annotation Manuals [0.0] GLOCON Gold Standard Corpus (GSC) には、各焦点国からの複数の情報源からのニュース記事が掲載されている。
GSCの項目は、分類タスクと抽出タスクの両方において、熟練したアノテータによって手作業でコーディングされた。
この文書は、アノテータがニュース記事をコードするルールを定めている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 May 2022 13:16:50 GMT)
Geographical Distance Is The New Hyperparameter: A Case Study Of Finding
The Optimal Pre-trained Language For English-isiZulu Machine Translation [0.0] 本研究は,英語訳フレームワークにおける翻訳学習の潜在的なメリットについて考察する。
1つの多言語コーパスを含む8つの言語コーパスから得られた結果から,isiXa-isiZuluがすべての言語より優れた結果を得た。
我々はまた,事前学習されたモデルに対する言語選択を容易にする新しい係数である,Nasir's Geographical Distance Coefficient (NGDC) も導出した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 May 2022 20:41:25 GMT)
Frank Wolfe Meets Metric Entropy [0.0] フランク=ウルフの領域固有かつ容易に推定できる下界を確立する手法を提案する。
次元自由線型上界は、最悪の場合だけでなく、Emph平均の場合も失敗しなければならないことを示す。
また、核標準球にもこの現象が成立する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 May 2022 21:23:36 GMT)
Finite Element Method-enhanced Neural Network for Forward and Inverse
Problems [0.0] 本稿では,古典的有限要素法(FEM)とニューラルネットワークを組み合わせた新しいハイブリッド手法を提案する。
有限要素法とニューラルネットワークからのカスタム損失関数の残余をマージしてアルゴリズムを構成する。
提案手法は実時間シミュレーションにおける代理モデルに利用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 May 2022 13:18:14 GMT)
Federated learning for LEO constellations via inter-HAP links [0.0] ローアース・オービット(LEO)衛星星座は近年、急速に展開している。
このような応用に機械学習(ML)を適用するには、画像などの衛星データを地上局(GS)にダウンロードする従来の方法は望ましいものではない。
既存のFLソリューションは、過剰収束遅延や信頼できない無線チャネルといった大きな課題のために、そのようなLEOコンステレーションのシナリオには適さないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 May 2022 03:17:40 GMT)
Federated Anomaly Detection over Distributed Data Streams [0.0] 本稿では,異常検出,フェデレート学習,データストリーム間のブリッジ構築手法を提案する。
作業の包括的な目標は、分散データストリーム上でのフェデレーション環境での異常を検出することだ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 May 2022 07:23:01 GMT)
Exploring the Adjugate Matrix Approach to Quaternion Pose Extraction [0.0] 四元数はコンピュータグラフィックス、マシンビジョン、ロボット工学における様々な回転に関する問題にとって重要である。
四元数と回転行列の関係の非自明な幾何学を、関連する固有値問題の特性方程式の随伴行列を利用して研究する。
3次元正弦波最小二乗抽出問題の正確な解を見つけ,既存の手法を改良した結果の抽出問題にも有効に適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 May 2022 23:20:55 GMT)
Enumerating all bilocal Clifford distillation protocols through symmetry
reduction [0.0] エンタングルメント蒸留は量子通信プロトコルにおいて重要な構成要素である。
本稿では,バイローカライズされたクリフォード演算を用いた,短期的に実装可能な蒸留プロトコルのクラスについて検討する。
完全操作とデコヒーレンスのない高忠実度回路を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 May 2022 11:14:07 GMT)
Efficient Stereo Depth Estimation for Pseudo LiDAR: A Self-Supervised
Approach Based on Multi-Input ResNet Encoder [0.0] 本稿では,レーザセンサの代わりにリアルタイムの擬似点雲を画像センサから取得する手法を提案する。
異なる深さ推定器を用いて,LiDARのような擬似点雲を取得し,より良い性能を得るアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 May 2022 04:42:13 GMT)
Dark Solitons in Bose-Einstein Condensates: A Dataset for Many-body
Physics Research [0.0] 我々は、ソリトニック励起を含むボース=アインシュタイン凝縮体の1.6タイムs104$の実験画像のデータセットを確立する。
このデータセットの約33%は、手動で調整されたラベルを割り当てている。
残りは、物理インフォームされたMLデータ分析フレームワークであるSolDetを使って自動的にラベル付けされる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 May 2022 09:53:16 GMT)
Counter-diabatic driving in the classical
$\beta$-Fermi-Pasta-Ulam-Tsingou chain [0.0] 量子システムでは、システム状態の励起を排除または最小化しながら、システムへの迅速な変更を行うために、STAs(英語版)へのショートカットが使用されている。
本研究では,ACD(Asear counter-diabatic)駆動のSTAに着目し,その性能を2つの古典的システムで数値的に比較する。
ACD駆動の比較的単純な形態は, システムサイズに関わらず, 励起を劇的に抑制できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 May 2022 14:26:23 GMT)
Computerized Tomography Pulmonary Angiography Image Simulation using
Cycle Generative Adversarial Network from Chest CT imaging in Pulmonary
Embolism Patients [0.0] 本研究の目的は,肺塞栓症診断のためのCTPA画像を作成するシステムを開発することである。
本研究は, 深層学習ネットワークを用いた肺塞栓症の臨床診断への新たなアプローチを提案することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 May 2022 06:02:33 GMT)
Classification as Direction Recovery: Improved Guarantees via Scale
Invariance [0.0] 現代の二項分類のアルゴリズムは、計算的トラクタビリティの中間回帰問題に依存している。
分類と回帰の幾何学的区別を確立し、これらの2つの設定のリスクをより正確に関連付けることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 May 2022 21:23:04 GMT)
Carrier-envelope-phase and helicity control of electron vortices in
photodetachment [0.0] 超短パルスパルスによるH$-$アニオンの光剥離における電子渦と運動量スパイラルの形成を解析した。
各パルスのキャリアエンベロープ位相とヘリシティは、光剥離の確率振幅における渦パターンを積極的に操作し制御するために用いられる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 May 2022 22:53:56 GMT)
Bi-coherent states as generalized eigenstates of the position and the
momentum operators [0.0] 位置と微分作用素である$hat q$と$hat D$は、2つの生物ノルム族を接続するはしご作用素として扱うことができることを示す。
この$hat q$ と $hat D$ は、$mathcalF_varphi$ と $mathcalF_psi$ の要素の収束級数として構成できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 May 2022 10:22:15 GMT)
Bagged Polynomial Regression and Neural Networks [0.0] 時系列とデータセットの回帰は、ニューラルネットワークと同じ関数クラスを近似することができる。
本稿では、ニューラルネットワークの魅力的な代替手段として、bagged regression (BPR) の使用を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 May 2022 19:55:56 GMT)
Automatic Acquisition of a Repertoire of Diverse Grasping Trajectories
through Behavior Shaping and Novelty Search [0.0] この問題を解決するために,多様な把握動作を生成する手法を提案する。
運動は、特定の対象位置に対するシミュレーションで生成される。
生成した動きが実際のバクスターロボットで実際に動作することを示すが、目的は、この手法を用いて大規模なデータセットを作成し、ディープラーニング手法をブートストラップすることである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 May 2022 09:17:31 GMT)
Applications of Deep Neural Networks with Keras [0.0] ディープラーニングにより、ニューラルネットワークは人間の脳の機能のような方法で情報の階層を学習することができる。
本コースでは,従来のニューラルネットワーク構造であるConversa Neural Networks (CNN), Long Short-Term Memory (LSTM), Gated Recurrent Neural Networks (GRU), General Adrial Networks (GAN)を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 May 2022 01:40:36 GMT)
An Application of Singular Traces to Crystals and Percolation [0.0] この公式はディクシエトレースを含み、作用素理論の最近の進歩を用いて証明されている。
この公式が持つ計量空間には、結晶、準結晶、および$mathbbZd$上の超臨界結合のパーコレーションから生じる無限クラスターが含まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 May 2022 02:05:57 GMT)
All-Photonic Artificial Neural Network Processor Via Non-linear Optics [0.0] 本稿では,全フォトニックニューラルネットワークプロセッサを提案する。
情報はニューロンとして機能する周波数モードの振幅に符号化される。
私たちのアーキテクチャは、完全にユニタリで可逆的な計算方法を提供するという点でユニークなものです。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 May 2022 19:55:30 GMT)
Algorithmic Error Mitigation Scheme for Current Quantum Processors [0.0] 本稿では,Lanczos法に着想を得た量子プロセッサのハードウェア非依存誤差軽減アルゴリズムを提案する。
我々は,IBM Quantumハードウェア上での数値シミュレーションと実験により,提案手法がコスト関数評価の精度を大幅に向上させることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 May 2022 09:50:05 GMT)
Active learning of causal probability trees [0.0] 干渉データと観測データを組み合わせて確率木を学習する手法を提案する。
この方法は、介入から期待される情報ゲインを定量化し、最大のゲインで介入を選択する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 May 2022 08:56:34 GMT)
Accelerated Gaussian quantum state transfer between two remote
mechanical resonators [0.0] 異なる光学系における2つの遠隔機械モード間の高速で信頼性の高い進化経路を考案する。
2つのノード間の量子状態移動は、その中間ファイバー光チャネルへの結合を工学的に研究することによって実現される。
その結果、断熱経路プロトコルはデコヒーレンスに非常に敏感であるが、断熱へのショートカットは頑丈で高速な量子状態移動をもたらすことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 May 2022 06:41:26 GMT)
A Scalable Approach to Quantum Simulation via Projection-based Embedding [0.0] 分子の電子構造のサブドメインを量子デバイス上で正確に計算できる新しい、化学的に直感的なアプローチについて述べる。
本手法は,量子コンピュータ上では十分にシミュレートできないが,より低い近似レベルで古典的に解ける分子に対して,改良された結果が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 May 2022 11:04:27 GMT)