Sharpness-Aware Training for Free [163.1] シャープネスを意識した最小化(SAM)は、損失ランドスケープの幾何学を反映したシャープネス尺度の最小化が一般化誤差を著しく減少させることを示した。
シャープネス・アウェア・トレーニング・フリー(SAF)は、シャープランドスケープをベース上でほぼゼロの計算コストで軽減する。
SAFは、改善された能力で最小限の平らな収束を保証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 16:32:43 GMT)
GIT: A Generative Image-to-text Transformer for Vision and Language [138.9] 我々は、画像/映像キャプションや質問応答などの視覚言語タスクを統合するために、生成画像からテキストへ変換するGITを訓練する。
われわれのモデルはTextCaps(CIDErで138.2対125.5)で初めて人間のパフォーマンスを上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 17:03:38 GMT)
Fully Convolutional One-Stage 3D Object Detection on LiDAR Range Images [96.7] FCOS-LiDARは、自律走行シーンのLiDAR点雲のための完全な1段式3Dオブジェクト検出器である。
標準的な2Dコンボリューションを持つRVベースの3D検出器は、最先端のBEVベースの検出器と同等の性能を発揮することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 05:42:16 GMT)
A gradient estimator via L1-randomization for online zero-order
optimization with two point feedback [93.6] 2つの関数評価とランダム化に基づく新しい勾配推定器を提案する。
ゼロ次オラクルの雑音に対する仮定は,ノイズのキャンセルと逆方向雑音の2種類について考察する。
我々は、問題の全てのパラメータに適応する、いつでも完全にデータ駆動のアルゴリズムを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 11:23:57 GMT)
Controllable Text Generation with Neurally-Decomposed Oracle [91.2] 我々はNeurAlly-Decomposed Oracle (NADO) を用いた自動回帰生成モデルを制御するフレームワークを提案する。
制御可能な生成のためのベースモデルにトークンレベルのガイダンスを組み込むためのクローズドフォーム最適解を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 20:17:53 GMT)
Bongard-HOI: Benchmarking Few-Shot Visual Reasoning for Human-Object
Interactions [90.0] Bongard-HOIは、自然画像からの人間と物体の相互作用の合成学習に焦点を当てた、新しい視覚的推論ベンチマークである。
古典的ボナード問題(BP)の2つの望ましい特徴に着想を得たものである。
Bongard-HOIは、今日の視覚認識モデルに重大な課題を提示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 07:36:29 GMT)
Counterfactual Fairness with Partially Known Causal Graph [85.2] 本稿では,真の因果グラフが不明な場合に,対実フェアネスの概念を実現するための一般的な手法を提案する。
特定の背景知識が提供されると、正の因果グラフが完全に知られているかのように、反ファクト的公正性を達成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 13:40:50 GMT)
Machine Learning-Based User Scheduling in Integrated
Satellite-HAPS-Ground Networks [82.6] 本稿では,統合空間空地ネットワークにおけるユーザスケジューリングの文脈における機械学習の可能性を示すことに焦点を当てる。
この論文は、宇宙空間のネットワークにおけるユーザスケジューリングポリシーを最適化するために、深層ニューラルネットワークを組み込んだ特定のユースケースを1つ提案し、その利点を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 13:09:29 GMT)
Deep Coding Patterns Design for Compressive Near-Infrared Spectral
Classification [80.9] スペクトル分類は、測定に埋め込まれたスペクトル情報の量を考慮して、圧縮領域で直接行うことができる。
本研究では,CSIにおける符号化パターンとネットワークパラメータを協調的に設計し,組込み近赤外圧縮測定から直接スペクトル分類を行うエンド・ツー・エンド手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 15:55:53 GMT)
Diffusion-LM Improves Controllable Text Generation [80.5] 言語モデル(LM)の振る舞いを再学習せずに制御することは、自然言語生成において大きな問題である。
拡散-LMと呼ばれる連続拡散に基づく非自己回帰型言語モデルを開発した。
本研究では,6つのきめ細粒度制御タスクに対してDiffusion-LMの制御に成功したことを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 20:12:09 GMT)
FlashAttention: Fast and Memory-Efficient Exact Attention with
IO-Awareness [80.4] FlashAttentionは、トランスフォーマーのためのIO対応の正確な注意アルゴリズムである。
これにより、GPU高帯域メモリ(HBM)とGPUオンチップ間のメモリ読み込み/書き込み数を削減できる。
FlashAttentionとブロックスパース FlashAttentionは、トランスフォーマーのコンテキストを長くすることを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 17:53:09 GMT)
MissDAG: Causal Discovery in the Presence of Missing Data with
Continuous Additive Noise Models [78.7] 不完全な観測データから因果発見を行うため,MissDAGと呼ばれる一般的な手法を開発した。
MissDAGは、期待-最大化の枠組みの下で観測の可視部分の期待される可能性を最大化する。
各種因果探索アルゴリズムを組み込んだMissDAGの柔軟性について,広範囲なシミュレーションと実データ実験により検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 09:59:46 GMT)
On Fuzzy Cardinal Semantic Transformations [77.3] ファジィ・セマンティック・トランスフォーメーション(ファジィ・セマンティック・セマンティック・トランスフォーメーション)の基盤となるファジィ・セマンティック・トランスフォーメーション(ファジィ・セマンティック・ナレーション・システム)が本研究で紹介される。
初期データのファジィ(抽象エンティティの基数)と基数意味演算子のパラメータのファジィ(ファジィ)の両方を考慮する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 16:17:58 GMT)
LEAF + AIO: Edge-Assisted Energy-Aware Object Detection for Mobile
Augmented Reality [77.0] モバイル拡張現実(MAR)アプリケーションは非常にエネルギーを消費する。
我々は、MARデバイスが動的に構成を変更することができるエッジベースのエネルギー対応MARシステムを設計する。
提案した動的MAR構成適応は、複数のMARクライアントのフレーム当たりのエネルギー消費を最小限に抑えることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 06:11:50 GMT)
Robust Counterfactual Explanations for Random Forests [76.8] 本研究では,アンサンブルモデルのロバスト性とベース学習者のロバスト性との関係について検討する。
既存の手法が驚くほど低いロバスト性を与えることを示す: 単純な反事実の妥当性は、ほとんどのデータセットで50%以下である。
本手法は, 反実的説明から初期観測までの距離をわずかに増加させるだけで, 高いロバスト性を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 17:28:54 GMT)
What Dense Graph Do You Need for Self-Attention? [73.8] 我々はハイパーキューブにおけるトークンインタラクションをモデル化し、バニラ変換器と同等あるいはそれ以上の結果を示すスパーストランスフォーマーHypercube Transformerを提案する。
様々なシーケンス長を必要とするタスクの実験は、グラフ関数の検証をうまく行いました。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 14:36:55 GMT)
Learning to Solve Combinatorial Graph Partitioning Problems via
Efficient Exploration [72.2] 実験により、ECORDは最大カット問題に対するRLアルゴリズムのための新しいSOTAを実現する。
最も近い競合と比較して、ECORDは最適性ギャップを最大73%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 17:13:10 GMT)
Self-supervised models of audio effectively explain human cortical
responses to speech [71.6] 我々は、自己教師型音声表現学習の進歩に乗じて、人間の聴覚システムの最先端モデルを作成する。
これらの結果から,ヒト大脳皮質における音声処理の異なる段階に関連する情報の階層構造を,自己教師型モデルで効果的に把握できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 22:04:02 GMT)
KL-Entropy-Regularized RL with a Generative Model is Minimax Optimal [70.2] モデル強化学習のサンプル複雑性を,生成的分散自由モデルを用いて検討・解析する。
我々の分析は、$varepsilon$が十分小さい場合、$varepsilon$-optimal Policyを見つけるのが、ほぼ最小の最適化であることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 19:39:24 GMT)
Video2StyleGAN: Disentangling Local and Global Variations in a Video [68.7] StyleGANは、顔編集の強力なパラダイムとして登場し、年齢、表現、照明などに対する混乱したコントロールを提供する。
我々は,対象画像の同一性において,運転映像の局所的およびグローバル的位置と表現を再現するために,対象画像と運転映像を撮影するVideo2StyleGANを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 14:18:19 GMT)
Sparse Conditional Hidden Markov Model for Weakly Supervised Named
Entity Recognition [68.7] 雑音ラベリング機能を評価するために,スパース条件付き隠れマルコフモデル(Sparse-CHMM)を提案する。
Sparse-CHMMは、3段階のトレーニングパイプラインで教師なし学習によって最適化される。
5つの包括的なデータセットで平均F1スコアが3.01向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 20:47:30 GMT)
Sample-Efficient Optimisation with Probabilistic Transformer Surrogates [67.0] 本稿では,ベイズ最適化における最先端確率変換器の適用可能性について検討する。
トレーニング手順と損失定義から生じる2つの欠点を観察し、ブラックボックス最適化のプロキシとして直接デプロイすることを妨げる。
1)非一様分散点を前処理するBO調整トレーニング,2)予測性能を向上させるために最適な定常点をフィルタする新しい近似後正則整定器トレードオフ精度と入力感度を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 11:13:17 GMT)
Isolating and Leveraging Controllable and Noncontrollable Visual
Dynamics in World Models [66.0] Iso-DreamはDream-to-Controlフレームワークを2つの側面で改善する。
まず、逆動力学を最適化することにより、世界モデルに制御可能で制御不能な情報源を学習させることを奨励する。
第2に、エージェントの挙動を世界モデルの切り離された潜在的想像力に最適化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 08:07:39 GMT)
Quantum Machine Learning with SQUID [64.5] 分類問題に対するハイブリッド量子古典アルゴリズムを探索するオープンソースフレームワークであるScaled QUantum IDentifier (SQUID)を提案する。
本稿では、一般的なMNISTデータセットから標準バイナリ分類問題にSQUIDを使用する例を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 11:39:10 GMT)
FedControl: When Control Theory Meets Federated Learning [64.0] ローカル学習のパフォーマンスと進化に応じてクライアントのコントリビューションを区別する。
この手法は制御理論から着想を得ており、その分類性能はIIDフレームワークで広く評価されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 21:05:52 GMT)
Will Bilevel Optimizers Benefit from Loops [63.2] AID-BiOとITD-BiOの2つの一般的な双レベルマトリクスは、自然に1つまたは2つのサブプロブレムを解決する。
AID-BiO と ITD-BiO の両ループ実装選択に適用可能な統合収束解析をまず確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 20:28:52 GMT)
IGLU 2022: Interactive Grounded Language Understanding in a
Collaborative Environment at NeurIPS 2022 [63.1] 協調環境における対話型接地言語理解(IGLU: Interactive Grounded Language Understanding)を提案する。
競争の第一の目的は、対話型エンボディエージェントの開発方法の問題にアプローチすることである。
この研究課題は、NeurIPSコミュニティと非常に関係のある2つの研究分野に自然に関連があるが、限定的ではない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 06:12:48 GMT)
Multivariate Probabilistic Forecasting of Intraday Electricity Prices
using Normalizing Flows [63.0] ドイツでは、日内電気価格は通常、EPEXスポット市場の1日当たりの価格に異なる時間帯で変動する。
本研究は,日頭契約の日内価格差をモデル化する確率論的モデリング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 08:38:20 GMT)
Surrogate modeling for Bayesian optimization beyond a single Gaussian
process [62.3] 本稿では,探索空間の活用と探索のバランスをとるための新しいベイズ代理モデルを提案する。
拡張性のある関数サンプリングを実現するため、GPモデル毎にランダムな特徴ベースのカーネル近似を利用する。
提案した EGP-TS を大域的最適に収束させるため,ベイズ的後悔の概念に基づいて解析を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 16:43:10 GMT)
Prune and distill: similar reformatting of image information along rat
visual cortex and deep neural networks [61.6] 深部畳み込み神経ネットワーク(CNN)は、脳の機能的類似、視覚野の腹側流の優れたモデルを提供することが示されている。
ここでは、CNNまたは視覚野の内部表現で知られているいくつかの顕著な統計的パターンについて考察する。
我々は、CNNと視覚野が、オブジェクト表現の次元展開/縮小と画像情報の再構成と、同様の密接な関係を持っていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 08:06:40 GMT)
Non-standard entanglement structure of local unitary self-dual models as
a saturated situation of repeatability in general probabilistic theories [61.1] 量子合成系の無限構造の存在を示し、局所ユニタリ対称性を持つ自己双対であることを示す。
また、構造中の非直交状態が完全に区別可能であるような量子合成系の構造の存在を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 04:55:54 GMT)
Textural-Structural Joint Learning for No-Reference Super-Resolution
Image Quality Assessment [59.9] 我々は、TSNetと呼ばれる品質予測のためのテキスト情報と構造情報を共同で探索するデュアルストリームネットワークを開発した。
画像の重要な領域に注意を払っている人間の視覚システム(HVS)を模倣することにより、視覚に敏感な領域をより区別しやすくするための空間的注意機構を開発する。
実験の結果,提案したTSNetは現状のIQA法よりも視覚的品質を正確に予測し,人間の視点との整合性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 09:20:06 GMT)
Asymptotic Convergence Rate and Statistical Inference for Stochastic
Sequential Quadratic Programming [59.4] 制約付き非線形最適化問題を解くために、逐次2次アルゴリズム(StoSQP)を適用する。
分布関数の収束度を定量的に測定するために、$(x_t, lambda_t)$に対してベリー・エスキーを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 00:34:03 GMT)
Thermal self-oscillations in monolayer graphene coupled to a
superconducting microwave cavity [58.7] 超伝導共振器に結合した単層グラフェンフレークの熱自己振動を観察した。
実験結果は熱不安定性に基づく理論モデルとよく一致する。
発振側バンドのモデル化は、低エネルギーで不規則なグラフェン試料中の電子フォノンカップリングを評価する方法を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 15:38:41 GMT)
A shortcut to adiabaticity in a cavity with a moving mirror [58.7] 量子場理論において、断熱に対するショートカットの実装方法について初めて述べる。
ショートカットは動的カシミール効果がないときに行われる。
量子場を動作系とするオットーサイクルの効率の基本的な限界を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 16:00:16 GMT)
Spatio-Temporal Graph Few-Shot Learning with Cross-City Knowledge
Transfer [58.6] クロスシティの知識は、データ不足の都市から学んだモデルを活用して、データ不足の都市の学習プロセスに役立てるという、その将来性を示している。
本稿では,ST-GFSLと呼ばれるS時間グラフのためのモデルに依存しない数ショット学習フレームワークを提案する。
本研究では,4つの交通速度予測ベンチマークの総合的な実験を行い,ST-GFSLの有効性を最先端手法と比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 12:46:52 GMT)
Deep face recognition with clustering based domain adaptation [57.3] そこで本研究では,ターゲットドメインとソースがクラスを共有しない顔認識タスクを対象とした,クラスタリングに基づく新しいドメイン適応手法を提案する。
本手法は,特徴領域をグローバルに整列させ,その一方で,対象クラスタを局所的に識別することで,識別対象特徴を効果的に学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 12:29:11 GMT)
DLTTA: Dynamic Learning Rate for Test-time Adaptation on Cross-domain
Medical Images [56.7] DLTTAと呼ばれるテスト時間適応のための新しい動的学習率調整法を提案する。
本手法は,現在最先端のテスト時間適応法よりも一貫した性能向上を図り,有効かつ高速なテスト時間適応を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 02:34:32 GMT)
FedAvg with Fine Tuning: Local Updates Lead to Representation Learning [54.7] Federated Averaging (FedAvg)アルゴリズムは、クライアントノードでのいくつかのローカルな勾配更新と、サーバでのモデル平均更新の交互化で構成されている。
我々は、FedAvgの出力の一般化の背景には、クライアントのタスク間の共通データ表現を学習する能力があることを示す。
異種データを用いたフェデレーション画像分類におけるFedAvgの表現学習能力を示す実証的証拠も提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 00:55:24 GMT)
Real-time equation-of-motion CC cumulant and CC Green's function
simulations of photoemission spectra of water and water dimer [54.4] 実時間CC累積法で得られた結果について考察する。
これらの方法を用いて得られたイオン化ポテンシャルを価領域で比較した。
RT-EOM-CC法とCCGF法により得られたスペクトル関数の特徴を衛星ピークの位置と関連づけて解析した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 18:16:30 GMT)
Global Convergence of Over-parameterized Deep Equilibrium Models [52.7] ディープ均衡モデル(Deep equilibrium model, DEQ)は、入射を伴う無限深度重み付きモデルの平衡点を通して暗黙的に定義される。
無限の計算の代わりに、ルートフィンディングで直接平衡点を解き、暗黙の微分で勾配を計算する。
本稿では,無限深度重み付きモデルの非漸近解析における技術的困難を克服する新しい確率的枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 08:00:13 GMT)
Learning Dynamical Systems via Koopman Operator Regression in
Reproducing Kernel Hilbert Spaces [52.4] 動的システムの有限データ軌跡からクープマン作用素を学ぶためのフレームワークを定式化する。
リスクとクープマン作用素のスペクトル分解の推定を関連付ける。
以上の結果から,RRRは他の広く用いられている推定値よりも有益である可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 14:57:48 GMT)
PSTNet: Point Spatio-Temporal Convolution on Point Cloud Sequences [51.5] 本稿では,ポイントクラウドシーケンスの情報表現を実現するために,PST畳み込みを提案する。
PSTは3次元空間における局所的構造点を捉えるために空間畳み込みを用い、時間次元に沿った空間領域のダイナミクスをモデル化するために時間畳み込みを用いる。
提案したPST畳み込みを深層ネットワーク,すなわちPSTNetに組み込んで,階層的に点群列の特徴を抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 02:14:43 GMT)
EmoInHindi: A Multi-label Emotion and Intensity Annotated Dataset in
Hindi for Emotion Recognition in Dialogues [44.8] 我々はHindiにEmoInHindiという大きな会話データセットを作成し、会話におけるマルチラベルの感情と強度の認識を可能にした。
我々は、精神保健と犯罪被害者の法的カウンセリングのために、ウィザード・オブ・オズの方法でデータセットを作成します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 11:23:50 GMT)
DP-PCA: Statistically Optimal and Differentially Private PCA [44.2] DP-PCAは、両方の制限を克服するシングルパスアルゴリズムである。
準ガウスデータに対しては、$n=tilde O(d)$ であっても、ほぼ最適な統計的誤差率を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 02:02:17 GMT)
3DILG: Irregular Latent Grids for 3D Generative Modeling [44.2] ニューラルネットワークとして3次元形状を符号化するための新しい表現を提案する。
この表現はトランスアーキテクチャと互換性があり、形状再構成と形状生成の両方の利点があるように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 11:29:52 GMT)
Feudal Multi-Agent Reinforcement Learning with Adaptive Network
Partition for Traffic Signal Control [44.1] マルチエージェント強化学習 (MARL) を応用し, 交通信号制御に大きな可能性を示した。
以前の作業では、トラフィックネットワークを複数のリージョンに分割し、封建的構造におけるエージェントのポリシーを学ぶ。
適応型ネットワーク分割を用いた新しい封建的MARL手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 09:02:10 GMT)
Contrastive Learning Rivals Masked Image Modeling in Fine-tuning via
Feature Distillation [42.4] Masked Image Modeling (MIM)は、非常に優れた微調整性能を持つ表現を学習する。
本稿では, 簡単な後処理により, 事前学習手法の微調整性能を著しく向上できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 17:59:36 GMT)
Architecture-Agnostic Masked Image Modeling -- From ViT back to CNN [40.3] マスク付き画像モデリング(MIM)は、視覚トランスフォーマー(ViT)を用いた多くの下流視覚タスクにおいて素晴らしい成功を収めている。
本稿では,トランスフォーマだけでなくCNNとも互換性のあるアーキテクチャ非依存のマスク付き画像モデリングフレームワーク(A$2$MIM)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 12:42:02 GMT)
Probabilistic Transformer: Modelling Ambiguities and Distributions for
RNA Folding and Molecule Design [38.5] 本稿では,最も成功したディープラーニングモデルの1つであるTransformerを強化するために,階層的な潜在分布を提案する。
本研究は,RNAの折り畳みにおける最先端の成果を生かした合成課題に対するアプローチの利点を示し,その特性に基づく分子設計における生成能力を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 12:11:38 GMT)
Why So Pessimistic? Estimating Uncertainties for Offline RL through
Ensembles, and Why Their Independence Matters [35.2] オフライン強化学習(RL)における悲観主義の根源として、Q$関数のアンサンブルをどのように活用できるかを、再検討する。
我々は、完全に独立したネットワークに基づいて、独立に計算されたターゲットと$Q$関数のアンサンブルを訓練する実用的なオフラインRLアルゴリズムMSGを提案する。
D4RL と RL Unplugged のオフライン RL ベンチマーク実験により,深いアンサンブルを持つMSG が高度に調整された最先端の手法を広いマージンで超えることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 01:30:12 GMT)
Privacy of Noisy Stochastic Gradient Descent: More Iterations without
More Privacy Loss [34.7] 業界は単純なアルゴリズムを広く採用している:騒音を伴うグラディエントDescent(グラディエントLangevin Dynamics)
このアルゴリズムのプライバシ損失に関する疑問は、バウンドドメイン上の滑らかな凸損失の一見単純な設定であっても、まだオープンである。
我々は、差分プライバシーを一定の要因まで特徴づけ、小さなバーンイン期間の後、SGDの実行がこれ以上のプライバシーを漏らさないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 02:09:55 GMT)
Generalized Reductions: Making any Hierarchical Clustering Fair and
Balanced with Low Cost [34.6] 私たちは階層的クラスタリングの文脈で公平性を研究する最初の人です。
階層内の任意のレベルにわたって、公平性とクラスタバランスを保証するために、既存の階層的なクラスタリングを変更する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 19:04:00 GMT)
GALOIS: Boosting Deep Reinforcement Learning via Generalizable Logic
Synthesis [34.5] 深層強化学習(DRL)は複雑な問題における学習と一般化に関する高次知能を欠いている。
従来の研究は、論理駆動の振る舞いを示すDRLポリシーとして、ホワイトボックス論理プログラムを直接合成しようと試みていた。
本稿では,階層的かつ厳密な因果論理プログラムを合成するためのGALOIS(Generalizable Logic Synthesis)フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 02:50:13 GMT)
On Consistency in Graph Neural Network Interpretation [34.3] インスタンスレベルのGNN説明は、ターゲットのGNNが予測に頼っているノードやエッジなどの重要な入力要素を発見することを目的としている。
様々なアルゴリズムが提案されているが、その多くは最小の部分グラフを探索することによってこのタスクを定式化している。
埋め込みの整列による簡易かつ効果的な対策を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 02:58:07 GMT)
Future Transformer for Long-term Action Anticipation [33.8] 我々はFuture Transformer(FUTR)と呼ばれる行動予測のためのエンドツーエンドの注意モデルを提案する。
従来の自己回帰モデルとは異なり、提案手法は並列復号法において将来の動作のシーケンス全体を予測することを学習する。
本手法は,Breakfastと50 Saladsの2つの標準ベンチマークで評価し,最先端の結果を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 14:47:43 GMT)
Raising the Bar in Graph-level Anomaly Detection [33.7] 既存のワンクラスのアプローチを大幅に改善する,新たなディープラーニングアプローチを提案する。
提案手法は,既存手法と比較して平均11.8%AUCの性能向上を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 09:17:57 GMT)
Scalable Interpretability via Polynomials [33.5] GAM(Generalized Additive Models)は、完全に解釈可能な機械学習の主要な選択肢である。
DNNのような解釈不能な方法とは異なり、パワーとスケーラビリティに欠けており、現実のタスクでは実現不可能な代替手段である。
我々は、モデルのテンソル分解を用いて、強力な$textitfully-prepretable$高次相互作用を学習する新しいクラスのGAMを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 17:19:05 GMT)
Neural Basis Models for Interpretability [33.5] 一般化加法モデル(GAMs)は本質的に解釈可能なモデルのクラスである。
形状関数の基底分解を利用するGAMの全く新しいサブファミリーを提案する。
少数の基底関数はすべての機能で共有され、与えられたタスクに対して共同で学習される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 17:31:19 GMT)
Understanding Long Programming Languages with Structure-Aware Sparse
Attention [32.2] 本稿では,SASA(Structure-Aware Sparse Attention Mechanism)を提案する。
SASAの主要なコンポーネントは、上位$kのスパースアテンションとAST(Abstract Syntax Tree)ベースの構造アテンションである。
CodeXGLUEタスクの実験では、SASAは競合するベースラインよりも優れたパフォーマンスを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 02:50:57 GMT)
Evolution as a Service: A Privacy-Preserving Genetic Algorithm for
Combinatorial Optimization [31.4] 進化的アルゴリズム(EA)は最適化問題(COP)を扱うエレガントな方法を提供する
ほとんどのユーザは、COPを解くのにEAを実装するのに十分な能力を持っていません。
本稿では,クラウドサーバに進化的操作をアウトソースする,直感的で有望なソリューションを提案する。
Eimatingのアイデアにインスパイアされたこの論文は、COPのための新しいプライバシ保護GAであるPEGAを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 12:47:51 GMT)
Spartan: Differentiable Sparsity via Regularized Transportation [31.1] Spartanは、所定の間隔でスパースニューラルネットワークモデルをトレーニングする方法である。
ImageNet-1K分類では、スパルタは95%のスパース ResNet-50 モデルと90%のブロックスパルス ViT-B/16 モデルを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 17:18:46 GMT)
Inference and Sampling for Archimax Copulas [29.9] アルキマックスコプラ(Archimax copulas)は、分布のバルクと尾の同時モデリングを可能にする正確な表現を持つ分布の族である。
我々はArchimax copulasの表現に基づいて、非パラメトリック推論法とサンプリングアルゴリズムを開発した。
実験により, 最先端密度モデリング手法と比較し, 提案手法は高次元データへのスケーリングにおいて, 尾部を効果的に外挿することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 14:55:40 GMT)
Auditing Differential Privacy in High Dimensions with the Kernel Quantum
R\'enyi Divergence [29.8] 本稿では,確率分布の新たな相違点に基づく差分プライバシーの緩和を提案する。
正規化カーネル R'enyi の発散は高次元においてもサンプルから推定可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 12:34:17 GMT)
Benign Overparameterization in Membership Inference with Early Stopping [29.1] トレーニングエポックの数とパラメータがニューラルネットワークの攻撃に対する脆弱性に与える影響について検討する。
両者を共同で調整することで、プライバシーとユーティリティのトレードオフを解消できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 15:44:00 GMT)
Exemplar Free Class Agnostic Counting [28.4] クラス非依存カウントは、そのカテゴリのラベル付きトレーニングデータにアクセスせずに、新しいオブジェクトカテゴリのオブジェクトをテスト時にカウントすることを目的としている。
提案手法は,まず画像中のオブジェクトの繰り返しから例を識別し,次に繰り返しオブジェクトをカウントする。
FSC-147データセットに対する提案手法の評価を行い,既存手法と比較して優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 19:44:39 GMT)
CEBaB: Estimating the Causal Effects of Real-World Concepts on NLP Model
Behavior [26.2] 実世界の概念がMLモデルの出力挙動に与える影響を推定する因果推論問題として、モデル説明をキャストした。
自然言語処理(NLP)における概念に基づく説明手法を評価するための新しいベンチマークデータセットCEBaBを紹介する。
CEBaBを用いて,様々な仮定や概念を網羅した概念に基づく説明手法の質を比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 17:59:14 GMT)
Efficient Forecasting of Large Scale Hierarchical Time Series via
Multilevel Clustering [26.2] 本稿では階層的に集約された時系列データをクラスタリングする問題に対する新しいアプローチを提案する。
集約されたレベルごとに時系列をグループ化し、同時にローカル情報とグローバル情報を活用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 17:13:05 GMT)
Improving Road Segmentation in Challenging Domains Using Similar Place
Priors [25.9] 夜間、雪、雨などの挑戦的な領域での道路分割は難しい作業である。
現在のアプローチでは、微調整、ドメイン適応、スタイル転送を使用してパフォーマンスが向上している。
視覚的場所認識(VPR)は、類似しているが地理的に異なる場所を見つける。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 17:22:52 GMT)
Learning with Stochastic Orders [25.8] 高次元分布の学習は、しばしば、積分確率メトリクス(IPMs)による明示的な可能性モデリングまたは暗黙的なモデリングによって行われる。
我々はIPMsationalの代替として使用できる確率測度間のChoquet-Toland距離を導入する。
また、変動支配基準(VDC)を導入し、支配制約のある確率測度を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 00:08:03 GMT)
Revealing the Dark Secrets of Masked Image Modeling [25.2] 事前学習としてのマスク付き画像モデリング(MIM)は、多くの視線下流タスクに有効であることが示されているが、どのように、どこでMIMが機能するのかは定かではない。
本稿では,MIMと長大な教師付き事前学習モデルを比較し,可視化と実験を行った。
MIMは、トレーニングされたモデルのすべての層に局所性誘導バイアスをもたらすが、教師付きモデルは、より低い層に局所的に集中する傾向にある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 15:12:37 GMT)
Simple Unsupervised Object-Centric Learning for Complex and Naturalistic
Videos [25.2] 教師なしのオブジェクト中心学習は、シーンのモジュラー、構成、因果構造をオブジェクト表現の集合として表現することを目的としている。
ビデオにおけるオブジェクト中心学習の教師なしモデルであるSTEVEを提案する。
本実験は, 従来の最先端技術と比較して, 様々な複雑で自然主義的なビデオに対して有意な改善が認められた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 15:50:44 GMT)
Transformers from an Optimization Perspective [24.8] 本研究では,トランスフォーマーモデルに基づくエネルギー関数の探索問題について検討する。
このような関数を見つけることで、解釈可能な最適化プロセスの展開として変換器を再解釈することができる。
この研究はトランスフォーマーの直感と理解に寄与し、新しいモデル設計の基礎を築き上げている可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 10:45:15 GMT)
Guided Exploration of Data Summaries [24.2] 有用な要約は k 個の単体一様集合を含み、それらは集合的に多様であり、代表的である。
このような要約を見つけることは、データが非常に多様で大規模な場合、難しい作業である。
本研究では,データ要約への探索データ解析(EDA)の適用性について検討し,Eda4Sumを定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 13:06:27 GMT)
Tranception: protein fitness prediction with autoregressive transformers
and inference-time retrieval [23.5] タンパク質配列のフィットネスランドスケープを正確にモデル化する能力は、幅広い応用に不可欠である。
複数の配列アライメントに基づいて訓練されたタンパク質配列の深い生成モデルが、これらの課題に対処するための最も成功したアプローチである。
多様なファミリーから大量の非整合タンパク質配列を訓練した大規模な言語モデルは、これらの問題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 04:51:15 GMT)
Failure Detection in Medical Image Classification: A Reality Check and
Benchmarking Testbed [23.3] 自動画像分類における故障検出は、臨床展開にとって重要な安全策である。
その最重要さにもかかわらず、テストタイムの失敗を検出する最先端の信頼度評価手法の能力に関する証拠は不十分である。
本稿では,ドメイン内誤分類検出手法の性能を実証する現実チェックを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 16:50:48 GMT)
Image Keypoint Matching using Graph Neural Networks [22.3] 画像マッチング問題に対するグラフニューラルネットワークを提案する。
提案手法はまず,局所化ノード埋め込みを用いてキーポイント間の初期ソフト対応を生成する。
提案手法は,キーポイントアノテーションを用いた自然な画像データセット上で評価し,最先端のモデルと比較して,予測精度を犠牲にすることなく推論時間を高速化することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 23:38:44 GMT)
How Tempering Fixes Data Augmentation in Bayesian Neural Networks [22.2] テンパリングは、拡張のモデリングから生じる誤特定を暗黙的に減らし、すなわちデータとして示す。
温度は有効サンプルサイズの役割を模倣し、増強によって提供される情報の利得を反映している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 11:06:56 GMT)
FadMan: Federated Anomaly Detection across Multiple Attributed Networks [22.0] 異常なサブグラフ検出は、コンピュータネットワークにおけるサイバー攻撃からソーシャルネットワークにおける悪意ある活動まで、様々なアプリケーションで広く使われている。
複数の属性ネットワークにまたがるフェデレートされた異常検出の必要性が高まっているにもかかわらず、この問題に対するアプローチは限られている。
Faddmanは,複数の属性ネットワーク上の異常検出と,5つの実世界のデータセットを用いた属性ネットワーク上の異常検出という2つのタスクで検証されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 18:54:53 GMT)
ALMA: Hierarchical Learning for Composite Multi-Agent Tasks [21.6] 本稿では,構造化タスクを活用可能な汎用学習手法であるALMAを紹介する。
ALMAは高レベルのサブタスク割り当てポリシーと低レベルのエージェントポリシーを同時に学習する。
ALMAは様々な課題のある環境で高度な協調行動を学ぶことを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 19:12:23 GMT)
Adaptive Random Forests for Energy-Efficient Inference on
Microcontrollers [21.1] ランダムフォレスト(RF)は低消費電力組み込みデバイスで機械学習モデルとして広く使われている。
本稿では,RFの早期停止機構を提案し,高い分類信頼度に達すると推論が終了する。
提案手法は,0.5%未満の精度で,エネルギーを38%から90%以上に削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 09:03:55 GMT)
FedFormer: Contextual Federation with Attention in Reinforcement
Learning [21.1] FedFormerは、Transformer Attentionを使用してコンテキスト的に埋め込みを集約する新しいフェデレーション戦略である。
我々はメタワールド環境における手法の評価を行い,FedAvgや非フェデレートなソフトアクター・クリストイック・シングルエージェント法よりも優れた手法が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 01:19:22 GMT)
BEVFusion: A Simple and Robust LiDAR-Camera Fusion Framework [20.8] 現在の手法では、LiDARセンサーの点雲をクエリとして利用し、画像空間の機能を活用している。
我々は、カメラストリームがLiDARデータの入力に依存しないBEVFusionと呼ばれる驚くほど単純で斬新な融合フレームワークを提案する。
通常のトレーニング環境下では,我々のフレームワークが最先端の手法を超越していることを実証的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 06:58:30 GMT)
On the Convergence of Semi-Relaxed Sinkhorn with Marginal Constraint and
OT Distance Gaps [20.7] 半緩和シンクホーン(Semi-Relaxed Sinkhorn、SR-Sinkhorn)は、半緩和最適輸送(SROT)問題のアルゴリズムである。
本稿では,SR-シンクホーンの総合収束解析について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 09:19:05 GMT)
Block-coordinate Frank-Wolfe algorithm and convergence analysis for
semi-relaxed optimal transport problem [20.7] 凸半緩和最適輸送(OT)問題に対する高速ブロックコーディネートFrank-Wolfe (BCFW) アルゴリズムを提案する。
数値実験により,提案アルゴリズムはカラー転送に有効であり,最先端のアルゴリズムを超越することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 05:54:45 GMT)
Commonsense and Named Entity Aware Knowledge Grounded Dialogue
Generation [20.3] 大規模コモンセンスと名前付きエンティティベース知識を効果的に活用するオープンドメイン対話生成モデルを提案する。
提案モデルでは,対話履歴と関連する知識の最も正確かつ重要な部分を保存するために,マルチホップアテンション層を利用する。
2つのベンチマークデータセットの実証結果は、我々のモデルが自動評価指標と人的判断の両方で最先端の手法を大幅に上回っていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 12:11:40 GMT)
Learning to Control Linear Systems can be Hard [19.0] 線形システムを制御するための学習の統計的困難さについて検討する。
我々は、学習の複雑さが制御可能性指数と最も指数関数的であることを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 15:07:30 GMT)
ProtoFSSL: Federated Semi-Supervised Learning with Prototype-based
Consistency Regularization [18.8] プロトタイプネットワークに基づく新しいFSSLアプローチであるProtoFSSLを提案する。
ProtoFSSLでは、クライアントは軽量プロトタイプを通じて知識を共有する。
ウェイトシェアリングに基づくFSSLアプローチと比較して、プロトタイプベースのクライアント間知識共有は通信コストと計算コストの両方を著しく削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 11:55:29 GMT)
Error Bound of Empirical $\ell_2$ Risk Minimization for Noisy Standard
and Generalized Phase Retrieval Problems [18.8] 雑音位相探索(NGPR)問題とは、雑音2次サンプルによるmathbbCd$の$x_0を推定する問題である。
異なる種類のノイズパターンの下では、再構成を近似できる誤差境界を確立する。
境界は、一般雑音に対して$Obig(frac|etasqrtnbig)$と$Obig(sqrtfracdnbig)$であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 08:38:33 GMT)
OpenCalib: A multi-sensor calibration toolbox for autonomous driving [18.7] 各種センサキャリブレーション手法の豊富なセットを含む校正ツールボックスOpenCalibを提案する。
OpenCalibは、手動キャリブレーションツール、自動キャリブレーションツール、ファクトリキャリブレーションツール、さまざまなアプリケーションシナリオ用のオンラインキャリブレーションツールをカバーしている。
私たちの知る限り、これは自動運転関連のキャリブレーションアプローチの完全なセットを含む、初めてのオープンソースキャリブレーションです。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 16:37:12 GMT)
Momentum Stiefel Optimizer, with Applications to Suitably-Orthogonal
Attention, and Optimal Transport [18.7] 新しいアプローチは、思慮深い設計の連続力学と離散力学の相互作用に基づいて、初めて提案される。
方法は多様体の構造を正確に保存するが、一般的に使われる射影や引き抜きを必要としない。
適応学習率への一般化も示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 18:01:45 GMT)
CREAM: Weakly Supervised Object Localization via Class RE-Activation
Mapping [18.7] Class Re-Activation Mapping (CREAM)は、統合オブジェクト領域の活性化値を高めるクラスタリングベースのアプローチである。
CREAMは、CUB、ILSVRC、OpenImagesベンチマークデータセットの最先端のパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 11:57:41 GMT)
Contrastive Siamese Network for Semi-supervised Speech Recognition [18.5] c-siamese(c-siam)ネットワークは、音声認識においてラベルのない音響データを活用するためのアーキテクチャである。
c-siamは、2つの同一トランスフォーマーエンコーダの出力を一致させて音声から高レベル言語情報を抽出する最初のネットワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 15:42:02 GMT)
A Look at Improving Robustness in Visual-inertial SLAM by Moment
Matching [18.0] 本稿では,拡張カルマンフィルタ(EKF)がもたらす実用的意味と限界について批判的な考察を行う。
我々は,視覚-慣性計測と視覚SLAMの両方にモーメントマッチング(未開のカルマンフィルタリング)アプローチを採用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 08:22:03 GMT)
StereoKG: Data-Driven Knowledge Graph Construction for Cultural
Knowledge and Stereotypes [17.9] 文化知識とステレオタイプに関する知識グラフ(KG)を生成するための,完全なデータ駆動パイプラインを提案する。
結果として得られたKGは5つの宗教グループと5つの国籍をカバーし、より多くの団体を含むように容易に拡張できます。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 15:09:56 GMT)
AsyncFedED: Asynchronous Federated Learning with Euclidean Distance
based Adaptive Weight Aggregation [17.6] 非同期学習フレームワークでは、サーバがクライアントから更新を受けると、すべての更新が設定通りに到着するのを待つのではなく、グローバルモデルを更新する。
AsyncFedEDと呼ばれる適応重み付けアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 07:18:11 GMT)
Lifting the Information Ratio: An Information-Theoretic Analysis of
Thompson Sampling for Contextual Bandits [17.5] 我々は,RussoとVan Royの情報理論的視点を,情報比という新たな概念を導入して,文脈設定に適用する。
これにより、非常に単純な証明を通じて、先行分布のエントロピーの観点から、後悔を束縛することができる。
興味深いケースは、d-次元パラメータを持つロジスティック・バンディット、K アクション、リプシッツ・ロジットであり、そこでは、シグモイドリンク関数の最小勾配に依存しない$widetildeO(sqrtdKT)$ regret上界を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 12:04:07 GMT)
Maximum Likelihood Training of Implicit Nonlinear Diffusion Models [17.4] Implicit Model Diffusion (INDM) は正規化フローと拡散過程を組み合わせた非線形拡散過程を学習する。
実験では、INDMはCelebA上の最先端のFIDを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 01:25:34 GMT)
End-to-End Learning of Hybrid Inverse Dynamics Models for Precise and
Compliant Impedance Control [16.9] 剛体力学モデルの物理的に一貫した慣性パラメータを同定できる新しいハイブリッドモデルの定式化を提案する。
7自由度マニピュレータ上での最先端の逆動力学モデルに対する我々のアプローチを比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 07:39:28 GMT)
Generating personalized counterfactual interventions for algorithmic
recourse by eliciting user preferences [16.7] 提案手法は,ユーザの嗜好を抽出し,アルゴリズムによるリコースを行うための最初の手法である。
我々は,モンテカルロ木探索と組み合わせた強化学習エージェントに,この選好誘導戦略を統合し,効率的な探索を行う。
合成および実世界のデータセットに対する実験的評価は、少数のクエリによって、ユーザに依存しない代替品に対する介入コストを大幅に削減できることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 03:12:18 GMT)
Representing Polymers as Periodic Graphs with Learned Descriptors for
Accurate Polymer Property Predictions [16.5] 我々は、手書きの表現を一貫して上回る周期性ポリマーグラフ表現を開発する。
また,高分子グラフ表現とメッセージパッシングニューラルネットワークアーキテクチャを組み合わせることで,意味のある高分子の特徴を自動的に抽出する方法を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 04:14:12 GMT)
Regularized Gradient Descent Ascent for Two-Player Zero-Sum Markov Games [16.1] 本研究では,2プレーヤゼロサムゲームにおけるナッシュ平衡を求める問題について検討する。
我々の主な貢献は、正規化パラメータの適切な選択の下で、勾配が元の非正規化問題のナッシュ平衡に傾くことを示すことである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 03:24:12 GMT)
Learning to Automate Follow-up Question Generation using Process
Knowledge for Depression Triage on Reddit Posts [16.1] 深層言語モデル(DLM)を駆使した会話エージェント(CA)は、メンタルヘルス分野において大きな可能性を秘めている。
メンタルヘルスアンケートにおけるプロセス知識と組み合わせたDLMでは、フォローアップ質問が12.54%、フォローアップ質問が9.37%改善した(FQ)。
臨床プロセス知識に準拠したFQを生成するために,既存のデータセットを用いてDLMを訓練する課題を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 10:33:56 GMT)
TransBoost: Improving the Best ImageNet Performance using Deep
Transduction [15.9] 本稿では, ディープ・トランスダクティブ・ラーニングを扱い, ディープ・ニューラル・モデルの微調整手法としてTransBoostを提案する。
TransBoostは大きなマージンの原則にインスパイアされ、効率的で使いやすい。
TransBoostは多様な画像分類データセットに有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 07:43:12 GMT)
Semi-supervised Semantics-guided Adversarial Training for Trajectory
Prediction [15.7] 軌道予測のための最初の対向訓練法を提案する。
画像タスクの典型的な対人訓練と比較して、よりランダムな入力によって、よりリッチなコンテキストで作業に挑戦する。
本稿では,半教師付き対向オートエンコーダをベースとした,非絡み合いのセマンティック特徴とドメイン知識をモデル化する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 20:50:36 GMT)
Private and Byzantine-Proof Cooperative Decision-Making [15.6] 協調バンディット問題は、多腕バンディットと同時に相互作用するエージェントのグループを含むマルチエージェント決定問題である。
本稿では、エージェントがアクションシーケンスに関して通信をプライベートにしたい場合と、エージェントがビザンチンになり得る場合の2つの設定の下で、バンドイット問題を調査する。
我々は,(a)微分プライベートかつ(b)プライベートでありながら,最適な後悔を得る高信頼有界アルゴリズムを提供する。
我々の分散アルゴリズムはエージェント間の接続のネットワークに関する情報を必要とせず、大規模な動的システムにスケーラブルにします。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 18:03:54 GMT)
Fast and Light-Weight Answer Text Retrieval in Dialogue Systems [15.2] 本稿では,比較的安価なハードウェア上で大規模に大規模に動作可能な,高度なニューラル密度検索システムについて報告する。
私たちは、効果的で、高速で、コスト効率のよいソリューションを提供できることを示しています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 20:37:16 GMT)
Why Robust Generalization in Deep Learning is Difficult: Perspective of
Expressive Power [15.2] その結果, ニューラルネットワークのサイズが指数関数的でない限り, 分割されたデータの二項分類問題に対して, 一定の頑健な一般化ギャップが存在することがわかった。
ネットワークサイズに対して$exp(mathcalO(k))$を改良し、低ロバストな一般化誤差を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 09:53:04 GMT)
HOUDINI: Escaping from Moderately Constrained Saddles [14.3] 本研究では,不等式制約の対数的数の下で,(ノイズの多い)勾配降下法がサドル点から逃れることができることを示す。
我々の結果は、正規降下と勾配降下の両方に当てはまる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 03:36:27 GMT)
Portable ground stations for space-to-ground quantum key distribution [13.8] 量子鍵分布(QKD)は、量子力学の基本原理を用いて、非条件でセキュアな鍵を遠隔ユーザー間で共有する。
量子科学衛星「ミシウス」に基づく以前の研究は、当初、グローバルQKDネットワークの実現可能性を示した。
本稿では,携帯型地上局による地上QKD実験について報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 08:41:15 GMT)
MIP-GNN: A Data-Driven Framework for Guiding Combinatorial Solvers [13.8] 混合整数プログラミング(MIP)技術は最適化問題の定式化と解法を提供する。
MIP-GNNは、データ駆動の洞察でそのような問題を解決するための一般的なフレームワークである。
MIP-GNNを最先端のMIP解決器に統合し,ノード選択やウォームスタートといったタスクに適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 19:34:14 GMT)
Deep Ensembles for Graphs with Higher-order Dependencies [13.2] グラフニューラルネットワーク(GNN)は多くのグラフ学習タスクで最先端のパフォーマンスを継続する。
従来のグラフ表現が各ノードの近傍に不適合な傾向は,既存のGNNの一般化に悪影響を及ぼすことを示す。
本稿では,同一ノードの異なる近傍部分空間上でGNNのアンサンブルを訓練することにより,近傍のばらつきを捉える新しいディープグラフアンサンブル(DGE)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 14:01:08 GMT)
A Survey on Long-Tailed Visual Recognition [13.1] 我々は、長い尾を持つデータ分布に起因する問題に焦点をあて、代表的な長い尾を持つ視覚認識データセットを整理し、いくつかの主流の長い尾を持つ研究を要約する。
Gini係数に基づいて、過去10年間に提案された20の広範に利用されている大規模ビジュアルデータセットを定量的に研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 06:22:55 GMT)
Local and Central Differential Privacy for Robustness and Privacy in
Federated Learning [13.1] フェデレートラーニング(FL)では、モデルの更新のみを交換しながらデータセットをローカルに保つことで、複数の参加者が機械学習モデルを協調的にトレーニングすることができる。
本稿では,FLにおけるプライバシーとロバスト性の両方を保護するために差分プライバシ(DP)をどの程度利用できるかについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 12:03:31 GMT)
Fairness and Welfare Quantification for Regret in Multi-Armed Bandits [13.1] 我々は後悔という概念を反逆主義者の視点で拡張する。
我々はナッシュの後悔について研究し、前兆不明の最適平均(腕の間)とアルゴリズムのパフォーマンスの違いとして定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 12:12:56 GMT)
Looking at Creative ML Blindspots with a Sociological Lens [12.9] 創造的なML/AIコミュニティと文化社会学の研究者たちは、どのようにして実りあるコラボレーションを担えるのか?
MLコミュニティはクリエイティビティを技術的専門知識と蓄積の問題と見なしているが、社会科学者は文化的生産における埋め込み性の重要性を強調している。
この視点は両分野を橋渡しすることを目的としており、協調のための概念的かつ方法論的なツールキットを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 00:03:47 GMT)
Provably Sample-Efficient RL with Side Information about Latent Dynamics [12.5] 本研究では,RLエージェントが状態空間の構造に関する抽象的な知識にアクセスできるような環境下での強化学習について検討する。
我々は,対象領域におけるロバストなポリシーを,地平線上にあるサンプルの複雑さで学習するTASIDというアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 21:07:03 GMT)
fakeWeather: Adversarial Attacks for Deep Neural Networks Emulating
Weather Conditions on the Camera Lens of Autonomous Systems [12.1] 深層ニューラルネットワーク(DNN)を誤解させる可塑性摂動導入における自然気象条件の影響をエミュレートする。
このような大気の摂動がカメラレンズに与える影響を観察することで、私たちはパターンをモデル化し、雨や雪、干し草の影響を偽装するさまざまなマスクを作ります。
我々は,複数の畳み込みニューラルネットワークおよびカプセルネットワークモデルに対して提案したフェイクウェザー攻撃を検証し,このような対向的摂動の存在下での顕著な精度低下を報告した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 07:49:31 GMT)
FlowNet-PET: Unsupervised Learning to Perform Respiratory Motion
Correction in PET Imaging [11.5] FlowNet-PETは、PET画像における呼吸運動を補正するための解釈可能で教師なしのディープラーニング技術である。
概念実証として,FlowNet-PETを擬人化デジタルファントムデータに適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 18:18:19 GMT)
Can Foundation Models Help Us Achieve Perfect Secrecy? [11.1] 機械学習の鍵となる約束は、ユーザーをパーソナルなタスクで支援する能力である。
金の標準プライバシー保護システムは、完全な機密性を満たすだろう。
しかし、プライバシーと品質は、個人業務のために既存のシステムでは緊張しているようだ。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 02:32:26 GMT)
Lesion classification by model-based feature extraction: A differential
affine invariant model of soft tissue elasticity [10.9] 軟組織の弾力性は、健康な組織と悪質な組織を区別する特性として広く考えられている。
本稿では,CT画像による弾性のモデリングをモデルベース特徴抽出機械学習(ML)による病変の識別に応用する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 14:58:33 GMT)
NLU for Game-based Learning in Real: Initial Evaluations [9.9] 本研究では、最近提案されたトランスフォーマーベースマルチタスクNLUアーキテクチャの利点について検討する。
主に、小規模のドメイン固有の教育ゲームデータセット上でIntent Recognitionを実行する。
我々は、より単純なベースラインアプローチと比較して、Dual IntentとEntity Transformer(DIET)アーキテクチャは現実世界のデータを扱うのに十分な堅牢であることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 03:48:32 GMT)
MIMII DG: Sound Dataset for Malfunctioning Industrial Machine
Investigation and Inspection for Domain Generalization Task [9.2] 異常音検出(ASD)のための領域一般化手法をベンチマークするための機械音響データセットを提案する。
本稿では,MIMII DG と呼ばれる領域一般化技術のための最初の ASD データセットを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 10:19:16 GMT)
DeepSAT: An EDA-Driven Learning Framework for SAT [9.1] We present DeepSAT, a novel-to-end learning framework for the Boolean satisfiability (SAT) problem。
DeepSATは最先端の学習ベースSATソリューションに対して,大幅な精度向上を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 03:20:42 GMT)
Who is we? Disambiguating the referents of first person plural pronouns
in parliamentary debates [9.1] 代名詞参照を曖昧にするためのアノテーションスキーマを提案し、我々のスキーマを使用して、ドイツ連邦議会の議論の注釈付きコーパスを作成する。
そして、私たちのコーパスを使用して、議会の討論において、代名詞を自動で解決することを学びます。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 18:18:04 GMT)
Fast Causal Orientation Learning in Directed Acyclic Graphs [9.0] COL(Causal Orientation Learning)と呼ばれる、これまで指向していたエッジからエッジの向きを推定することは、一般的な問題である。
本稿では,COL問題の解法として利用できるMeek関数を提案する。
特に,Meek関数を適用した動的プログラミング(DP)手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 11:51:18 GMT)
TURJUMAN: A Public Toolkit for Neural Arabic Machine Translation [8.9] 20言語から現代標準アラビア語(MSA)への翻訳のためのニューラルネットワークTURJUMANを提案する。
TURJUMANは、最近導入されたテキストからテキストへのトランスフォーマーAraT5モデルを利用して、アラビア語にデコードする強力な能力を備えている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 18:05:50 GMT)
Client Selection in Nonconvex Federated Learning: Improved Convergence
Analysis for Optimal Unbiased Sampling Strategy [8.8] フェデレーテッド・ラーニング(FL)は、コミュニケーションを減らすためにトレーニングに参加するクライアントのサブセットを選択する分散機械学習パラダイムである。
我々は,クライアントの局所的な分散に比例したサンプリング確率を持つFedSRCDを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 12:08:23 GMT)
Tutorial on Course-of-Action (COA) Attack Search Methods in Computer
Networks [8.8] ネットワークサイズが大きくなるにつれて、従来のCOA攻撃法は、コンピューティングや通信資源の制限に悩まされる可能性がある。
強化学習(RL)に基づくインテリジェントアルゴリズムは最も効果的な解の1つである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 05:37:07 GMT)
Generalization Bounds for Gradient Methods via Discrete and Continuous
Prior [8.8] 次数$O(frac1n + fracL2nsum_t=1T(gamma_t/varepsilon_t)2)$の新たな高確率一般化境界を示す。
また、あるSGDの変種に対する新しい境界を得ることもできる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 07:23:01 GMT)
Deep Learning Fetal Ultrasound Video Model Match Human Observers in
Biometric Measurements [8.5] 本研究では、胎児の身体部分の自動計測に深層畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を用いる方法について検討する。
測定値の差は, サーバ間およびサーバ内変動の範囲内であった。
FUVAIは, 胎児の生体計測を臨床現場で行うソノグラフィーを支援する可能性を秘めている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 09:00:19 GMT)
Text-Based Automatic Personality Prediction Using KGrAt-Net; A Knowledge
Graph Attention Network Classifier [8.4] KGrAt-Netは、自動パーソナリティ予測(APP)を行う知識グラフアテンションネットワークである。
その結果,KGrAt-Netは人格予測精度を大幅に改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 06:33:09 GMT)
Capturing Graphs with Hypo-Elliptic Diffusions [7.7] ランダムウォークの分布はグラフラプラシアンを用いて定義された拡散方程式に従って進化することを示す。
この結果、テンソル値のグラフ作用素が新しくなり、これは下楕円グラフラプラシアン (Laplacian) と呼ばれる。
本手法は,長距離推論を必要とするデータセット上のグラフ変換器と競合するが,エッジ数では線形にしかスケールしないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 16:47:34 GMT)
Hazard Gradient Penalty for Survival Analysis [7.5] 本研究では,生存分析モデルの性能を高めるために,ハザード勾配ペナルティ(HGP)を提案する。
本手法はODEモデリングフレームワークを含む生存分析モデルに適用可能であり,実装が容易である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 02:20:40 GMT)
Prototype Based Classification from Hierarchy to Fairness [7.1] 新しいニューラルネットワークアーキテクチャである概念サブスペースネットワーク(CSN)は、既存の特殊分類器を一般化して統一モデルを生成する。
CSNは、概念独立を強制する際、最先端の結果を公平に分類する。
CSNは、解釈可能性を促進する既存のプロトタイプベースの分類器にインスパイアされている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 14:21:41 GMT)
A Sea of Words: An In-Depth Analysis of Anchors for Text Data [6.7] Anchorsは、テキストデータに対するルールベースの解釈可能性メソッドである。
我々は,ベストアンカーの探索が徹底的であることを考慮し,アンカーの理論的解析を行った。
この分析を利用して、基本if-then規則や線形分類器を含む単純なモデル上でのアンカーの挙動の洞察を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 06:57:32 GMT)
Deterministic Langevin Monte Carlo with Normalizing Flows for Bayesian
Inference [6.4] 本稿では,コストの高い確率に対する汎用推論アルゴリズムを提案する。
本手法は, 美術品の採取方法と競合することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 21:21:03 GMT)
SHREC 2022: pothole and crack detection in the road pavement using
images and RGB-D data [6.3] SHREC 2022 軌道へのポットホールと道路舗装の亀裂検出のための提案手法
すべてのメソッドがディープラーニング技術を利用しており、そのパフォーマンスは同じ環境でテストされている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 13:47:29 GMT)
Double Deep Q Networks for Sensor Management in Space Situational
Awareness [6.3] 空間状況認識(SSA)におけるセンサ管理問題に対する新しいDouble Deep Q Network (DDQN) アプリケーションを提案する。
本研究では,SSAのためのセンサ管理ポリシーの開発に強化学習を用いることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 15:23:40 GMT)
FedAug: Reducing the Local Learning Bias Improves Federated Learning on
Heterogeneous Data [5.8] Federated Learning(FL)は、クライアントのプライバシを保護するために、ローカルに保存されたデータから学習する機械学習パラダイムである。
我々は,これらの課題に対処するために,特徴と分類器の局所的学習バイアスを低減する,新しい統一アルゴリズムであるFedAugを提案する。
一連の実験において、FedAugは他のSOTA FLおよびドメイン一般化(DG)ベースラインを一貫して上回ることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 09:57:25 GMT)
Fast and Secure Routing Algorithms for Quantum Key Distribution Networks [5.7] 本稿では、量子鍵分配(QKD)ネットワークにおいて、最大達成可能なレートでのセキュアなパケットルーティングの問題について考察する。
我々は、Tandem Queue Decomposition (TQD)と呼ばれる安全なスループット最適化ポリシーを提案する。
本稿では,TQDポリシによって,ユニキャスト,ブロードキャスト,マルチキャスト,任意のキャストを含む幅広いトラフィックに対して,セキュアかつ効率的なパケットルーティングが解決されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 06:30:23 GMT)
Standalone Neural ODEs with Sensitivity Analysis [5.6] 本稿では,完全深部ニューラルネットワークを記述可能な連続深部ニューラルネットワークモデルを提案する。
神経感受性問題の一般的な定式化を行い,NCGトレーニングでどのように使用されるかを示す。
我々の新しい定式化がResNetモデルと比較してロバスト性や性能の向上につながることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 12:16:53 GMT)
Towards Communication-Learning Trade-off for Federated Learning at the
Network Edge [5.3] 限られたリソースを持つローカルユーザに対して,ネットワークプルーニングを適用した無線学習システム(FL)を提案する。
FLレイテンシーには有益だが、情報損失も悪化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 23:11:52 GMT)
(De-)Randomized Smoothing for Decision Stump Ensembles [5.2] ツリーベースモデルは、金融や医療など、多くの高度なアプリケーションドメインで使われている。
本稿では,決定スタンプアンサンブルに対する決定論的スムース化を提案する。
決定論的ロバスト性証明は,数値的特徴と分類的特徴を併せ持つものである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 11:23:50 GMT)
Probabilistic Systems with Hidden State and Unobservable Transitions [5.1] 隠れ状態と観測不可能な遷移を持つ確率的システムを考える。
観測結果から最も可能性の高い説明を決定するアルゴリズムを提案する。
また,観測結果に基づいて,与えられたモデルの確率を適応させるパラメータ学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 10:06:04 GMT)
UAlberta at SemEval 2022 Task 2: Leveraging Glosses and Translations for
Multilingual Idiomaticity Detection [4.7] 本稿では,SemEval-2022タスク2における多言語的慣用性検出のためのアルバータ大学システムについて述べる。
慣用的表現が非合成的という仮定の下では,表現の個々の単語の意味に関する情報を二項分類器に統合する。
2つ目の方法は文脈で表現を翻訳し、語彙知識ベースを用いて翻訳がリテラルであるかどうかを判定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 16:35:00 GMT)
Face Morphing: Fooling a Face Recognition System Is Simple! [4.5] 最先端の顔認識アプローチは、2つの顔が同一のアイデンティティに属するかどうかを予測する顕著な結果を示している。
しかし、変形した顔に露出すると、その精度は著しく低下し、特に2つのアイデンティティに類似するように生成される。
変形顔を生成するために、単純な事前学習されたFRモデルをGAN(Generative Adversarial Network)に統合し、顔変形のためのいくつかの損失関数を修正した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 07:17:09 GMT)
Generalizing Brain Decoding Across Subjects with Deep Learning [4.4] 復号法は典型的には主題に特有であり、対象に対してうまく一般化しない。
脳磁図(MEG)データを用いて15名の被験者で118種類の画像が観察された。
深層学習と被写体埋め込みは、被写体とグループレベルのモデルのパフォーマンスギャップを埋めるのに不可欠である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 17:12:26 GMT)
Group-invariant max filtering [4.4] 我々は$G$-不変実数値関数の族を$V$上に構築し、最大フィルタと呼ぶ。
V=mathbbRd$ と $G$ が有限の場合、適切な最大フィルタバンクは軌道を分離し、商計量においてビリプシッツである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 15:18:08 GMT)
CIGMO: Categorical invariant representations in a deep generative
framework [4.1] 我々は、画像データからカテゴリ、形状、およびビューファクターを表現することを学ぶことができる、CIGMOと呼ばれる新しい深層生成モデルを導入する。
実験により,大きな視界変動にもかかわらず,対象形状のカテゴリを効果的に発見できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 04:21:22 GMT)
Learning Instance Representation Banks for Aerial Scene Classification [4.1] 我々は,テキストイスタンス表現バンク(IRB)という新しい表現セットを提案する。
IRBはMIL(Multiple Case Learning)の定式化の下で複数のローカル記述子を統一する。
我々のIRB学習フレームワークは、バックボーン、インスタンス表現バンク、セマンティックフュージョンモジュール、シーンスキームアライメント損失関数からなる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 03:14:09 GMT)
YouTubers Not madeForKids: Detecting Channels Sharing Inappropriate
Videos Targeting Children [3.9] われわれは、過去に子供をターゲットにした適切な、あるいは乱暴なビデオを投稿したYouTubeチャンネルを調査した。
YouTubeの想定するコンテンツとフラグが不適切なコンテンツとチャネルであることと、コンテンツが混乱し、まだプラットフォーム上で利用できないこととを明確に区別する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 10:34:15 GMT)
Incorporating the Barzilai-Borwein Adaptive Step Size into Sugradient
Methods for Deep Network Training [3.9] 準ニュートン法に基づくセカント方程式に2点近似を用いて学習率を適用する。
本手法は,広く利用可能なデータセットの標準例ネットワークアーキテクチャを用いて評価し,文献の他の代替案と比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 02:12:59 GMT)
Patching Leaks in the Charformer for Efficient Character-Level
Generation [3.7] 文字ベースの表現は、形態的にリッチな言語に対するサブワードベースの表現よりも重要な利点がある。
GBSTメソッドはCharformerグループ(別名 downsamples)の文字でこの問題を解決するが、Transformerデコーダに適用されると情報が漏洩する。
我々は, 従来のダウンサンプリング法に比べて翻訳品質の点でNMTに明らかなメリットはないことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 16:36:45 GMT)
Ontology Design Facilitating Wikibase Integration -- and a Worked
Example for Historical Data [3.7] 従来のモデリングとWikibaseプラットフォームを併用するために必要な重要な要素を提供する。
我々は、パラダイムギャップを橋渡しする強調パターンのセットと、使用方法の指示、そして過去のデータに対する実例を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 15:01:35 GMT)
Classification of COVID-19 Patients with their Severity Level from Chest
CT Scans using Transfer Learning [3.7] 新型コロナウイルスの感染拡大を受け、病院のベッドなど医療機器の需要が高まっている。
これを念頭に置いて、私たちは新型コロナウイルスの検出と、胸部CTスキャンとDeep Learning事前訓練モデルを用いて重症度を評価する研究を共有しています。
私たちのモデルは、新型コロナウイルスとその重症度を検出するのに役立ちます。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 06:22:09 GMT)
Characterization of 3D Printers and X-Ray Computerized Tomography [3.3] a)Ultimaker 2 Extended+、(b)Delta Wasp、(c)Rising E2、(d)ProJet MJPの4つの市販3Dプリンターを用いて、38個のサンプルを印刷する。
サンプルプロファイルは、ポロシティの既知の量を持つ立方体と球体の大きさの均一分布と非一様分布を含む。
その結果, ProJet MJPは, 表面粗さが最小であり, ポーシティ値にほぼ近い印刷試料の最高の品質が得られることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 11:06:08 GMT)
PSL is Dead. Long Live PSL [3.3] プロパティ仕様言語(英: Property Specification Language、PSL)は、主に独立したドメインで使われている時間論理の一種である。
機械学習技術とPSLモニタを組み合わせることで、PSLを連続的なドメインに拡張できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 17:55:54 GMT)
Calibrated Bagging Deep Learning for Image Semantic Segmentation: A Case
Study on COVID-19 Chest X-ray Image [3.1] 胸部X線(CXR)やCT(CT)などの画像検査は、臨床スタッフに有用な情報を提供することができる。
深層学習は、新型コロナウイルス感染症領域のセグメンテーションと疾患分類の実行に応用されている。
本研究では,バッジ深層学習とモデル校正を統合した新しいアンサンブル深層学習モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 20:06:45 GMT)
Characterizing the robustness of Bayesian adaptive experimental designs
to active learning bias [3.1] 本研究では,学習バイアスがベイズ適応型実験設計に悪影響を及ぼすことを示す。
我々は,誤識別に関する情報理論的な尺度を開発し,誤識別の悪さが学習バイアスの重大化を示唆していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 01:23:11 GMT)
Counterfactual Analysis in Dynamic Models: Copulas and Bounds [2.8] 構造因果モデル(SCM)における因果的メカニズムの明示的モデルについて, 対実的関心量(CQIs)を推定する目的で提案する。
隠れマルコフモデルによる「カジノの暖房」を考慮し、リニアプログラミング(LP)を用いて、不正行為によるカジノの勝利に対する下限と上限を構築する。
我々の研究は疫学や法理学に応用されており、より一般的には反実的非政治的評価に応用されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 08:51:07 GMT)
Selective Inference for Sparse Multitask Regression with Applications in
Neuroimaging [2.6] 本稿では、ニューロイメージングにおける一般的なマルチタスク問題に対処するための選択推論フレームワークを提案する。
我々のフレームワークは、選択イベントの洗練に基づいて、新しい推論条件を提供する。
我々は,選択推論を用いたマルチタスク学習により,単一タスク法よりも真の信号をより正確に復元できることをシミュレーションにより示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 20:21:20 GMT)
Towards a Design Framework for TNN-Based Neuromorphic Sensory Processing
Units [2.4] テンポラルニューラルネットワーク(TNN)は、高エネルギー効率で脳のような感覚処理を示すニューラルネットワークをスパイクしている。
本研究は、効率的なアプリケーション固有のTNNベースのニューロモーフィックセンサ処理ユニット(NSPU)を設計するためのカスタムデザインフレームワークの開発に向けて、現在進行中の研究成果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 21:51:05 GMT)
Explicit method to make shortened stabilizer EAQECC from stabilizer QECC [2.3] 我々は、一般量子誤り訂正符号(QECC)から絡み合い支援量子誤り訂正符号(EAQECC)を作成できる定理を証明した。
本稿では,従来のEAQECCが安定化器符号である場合,短縮されたEAQECCが安定化器符号であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 02:54:06 GMT)
Bias Reduction via Cooperative Bargaining in Synthetic Graph Dataset
Generation [1.7] そこで本稿では,異なるメトリクスを持つグラフの偶数表現を持つ合成グラフデータセットの探索手法を提案する。
結果のデータセットは、グラフ処理テクニックのベンチマークに使用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 11:12:50 GMT)
V-Doc : Visual questions answers with Documents [1.7] V-Docは、文書画像とPDFを用いた質問応答ツールである。
抽出的および抽象的な問合せペアの生成と使用をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 02:38:09 GMT)
Defending Against Stealthy Backdoor Attacks [1.6] 近年の研究では,ナチュラル言語処理(NLP)モデルに対する攻撃は困難ではないことが示されている。
本研究では,このような攻撃に対して有効な防衛戦略をいくつか提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 21:38:42 GMT)
X-ViT: High Performance Linear Vision Transformer without Softmax [1.6] 視覚変換器はコンピュータビジョンタスクにおいて最も重要なモデルの一つとなっている。
それらはトークンの数に二次的なスケールで重い計算資源を必要とし、$N$である。
本稿では,線形複雑性を持つ新しいSA機構を持つX-ViT, ViTを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 07:47:22 GMT)
Semeval-2022 Task 1: CODWOE -- Comparing Dictionaries and Word
Embeddings [1.5] 我々は不透明な単語ベクトルと人間可読な定義との関係に焦点をあてる。
この問題は自然に2つのサブタスクに分けられる: 定義を埋め込みに変換し、埋め込みを定義に変換する。
このタスクは、同質に訓練された埋め込みの同等のセットを使用して、多言語設定で実行された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 09:40:33 GMT)
Finding Patterns in Visualized Data by Adding Redundant Visual
Information [1.5] PATREDは、冗長な情報を追加することで、ラインチャート内の特定の、一般的に記述されたパターンの検出を容易にする手法である。
この手法の異なるバージョンを比較し、9つの距離測定値を用いて冗長性を追加する方法が異なる。
その結果、時系列データにおけるパターンの識別を改善するために冗長性を追加する価値が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 09:39:54 GMT)
Combining observational datasets from multiple environments to detect
hidden confounding [1.5] 本論では, 隠れた埋没時にのみ違反する, 検証可能な条件不一致の理論について述べる。
本研究では,これらの非依存性を検証し,その経験的有限サンプル挙動をシミュレーションを用いて研究する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 12:20:09 GMT)
On the Symmetries of Deep Learning Models and their Internal
Representations [1.4] 我々は、モデルのファミリーのアーキテクチャから生じる対称性と、そのファミリーの内部データ表現の対称性を結びつけることを目指している。
我々の研究は、ネットワークの対称性が、そのネットワークのデータ表現の対称性に伝播されることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 22:29:08 GMT)
Finding many Collisions via Reusable Quantum Walks [1.4] 衝突発見は暗号解析におけるユビキタスな問題である。
本稿では,この問題に対するアルゴリズムを改良し,特に許容可能なパラメータの範囲を広げる。
応用として、最短ベクトル問題に対する量子シービングアルゴリズムを改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 14:50:45 GMT)
LiVeR: Lightweight Vehicle Detection and Classification in Real-Time [1.3] 時間関連低コスト広帯域計測のための軽量なフレームワークを導入し,その概念を個別測定ユニットの開発に再利用する。
実験データを用いた大規模屋外計測とトレースベースシミュレーションにより,車両検出の精度は約98%,都市部における車両の分類の精度は最大93%であった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 11:04:11 GMT)
Subverting machines, fluctuating identities: Re-learning human
categorization [1.3] AI研究におけるデフォルトパラダイムは、離散的で静的な重要な属性を持つアイデンティティを想定している。
対照的に、批判理論における思考のストランドは、自己同一性の概念を可鍛性として示し、相互作用を通して完全に構成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 03:09:25 GMT)
Deep Reinforcement Learning for Distributed and Uncoordinated Cognitive
Radios Resource Allocation [1.2] 本稿では,認知無線ネットワークが提示するマルチエージェント環境のための,深層強化学習に基づく資源配分手法を提案する。
提案したアルゴリズムは、非定常環境における平衡ポリシーに任意に長い時間で収束する。
標準の単エージェント深部強化学習手法を用いることで,非協調的対話型マルチラジオシナリオで使用する場合,収束が得られない可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 12:43:30 GMT)
Group GAN [1.2] 本稿では,時系列の共通点を考慮し,チャネル間関係の保存を優先する新しい枠組みを提案する。
提案手法はチャネル相関の保存に有効であり, 医用データや財務データを用いて, 下流のタスクを非常によく行うことを実証的に実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 03:09:55 GMT)
Temporally-ultralong biphotons with a linewidth of 50 kHz [1.1] この研究は、高効率な超細線二光子源を実証し、隠蔽された単一光子を利用した量子技術を大幅に進歩させた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 06:31:54 GMT)
Fine-tuning deep learning models for stereo matching using results from
semi-global matching [1.0] ディープラーニング (DL) 法は, 高い精度が報告されているステレオ画像マッチングタスクに対して広く研究されている。
衛星画像は、場所、内容、土地被覆、空間パターンにばらつきのある大規模領域をカバーしており、その性能に影響を及ぼすことを期待している。
本研究では,対象ステレオデータ上でのSGM(Census-based semi-global-matching)から得られる不均一性マップを利用した微調整手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 15:38:10 GMT)
TraClets: Harnessing the power of computer vision for trajectory
classification [0.9] この研究は、トラジェクトリを直感的な人間の方法で分類するために、トラジェクトリと呼ばれるトラジェクトリの画像表現を利用する。
いくつかの実世界のデータセットを用いて提案手法を評価し、その分類性能を他の最先端軌跡分類アルゴリズムと比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 10:28:05 GMT)
Spectrally separable photon-pair generation in dispersion engineered
thin-film lithium niobate [0.9] ニオブ酸リチウムは、電気通信バンドにおいてスペクトル的に分離可能な光子対を生成することができる。
我々は,共同スペクトル強度測定に基づいて,約94%のスペクトル純度を推定した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 16:13:46 GMT)
Learning to Find Proofs and Theorems by Learning to Refine Search
Strategies [0.9] AlphaZeroスタイルのエージェントは、非決定論的プログラムとして表される高度な専門家戦略を洗練するために自己学習を行っている。
類似教師エージェントは、学習者にとって適切な関連性と難易度のあるタスクを生成するための自己学習を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 20:48:40 GMT)
Exploring Techniques for the Analysis of Spontaneous Asynchronicity in
MPI-Parallel Applications [0.9] マイクロベンチマークと現実的なプロキシアプリケーションを,2つの異なるスーパーコンピュータプラットフォーム上で通常の計算通信構造で実行します。
完全MPIトレースよりもはるかに小さいデータセットから,デシンクロナイゼーションパターンを容易に識別できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 13:19:07 GMT)
Protection of quantum information in a chain of Josephson junctions [0.8] 量子情報を緩和やデコヒーレンスから本質的に保護するために、ハミルトニアンの対称性を設計することは可能であることを示す。
そのようなクビット鎖は、比較的少数の超伝導ジョセフソン接合からなる単純なアーキテクチャで実現できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 12:12:08 GMT)
A reconfigurable integrated electronic tongue and its use in accelerated
analysis of juices and wines [0.7] この作業では、手作りの機能抽出と、トレーニングされた機械学習モデルをクラウドバックエンドまたはエッジデバイスにデプロイするためのデータパイプラインを組み合わせる。
センサーアレイは異なる有機酸に対する感受性を示し、果汁やワインの指紋認証に興味深い性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 07:01:25 GMT)
StarGraph: A Coarse-to-Fine Representation Method for Large-Scale
Knowledge Graph [0.6] 本稿では,近隣情報を大規模知識グラフに活用するための新しい手法であるStarGraphを提案する。
提案手法は,ogbl-wikikg2データセットの有効性を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 19:32:45 GMT)
HiJoNLP at SemEval-2022 Task 2: Detecting Idiomaticity of Multiword
Expressions using Multilingual Pretrained Language Models [0.6] 本稿では,多言語事前学習言語モデル上でのMWEの文脈的表現からのみ慣用性を検出する手法について述べる。
実験の結果,より大きなモデルの方が慣用性検出に有効であることが確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 01:55:59 GMT)
Improvement of all-optical Compton $\gamma$-rays source by reshaping
colliding pulse [0.5] 全光コンプトン散乱は、高品質の$gamma$放射源を生成する素晴らしい方法である。
反射パルス強度を高めるために、平らな反射ターゲットの代わりにパラボリック集光プラズマミラーを採用するのが普通である。
これらの問題を克服するために、ステップ集束プラズマミラーを用いて駆動パルスを反射する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 04:59:27 GMT)
Multiscale Voxel Based Decoding For Enhanced Natural Image
Reconstruction From Brain Activity [0.2] 本稿では,既存の画像復号化手法と画像復号化手法を融合した画像再構成手法を提案する。
これは、クラス条件生成逆数ネットワークとニューラルスタイル転送を用いて、再構成された画像をデコードされた画像カテゴリに条件付けすることで達成される。
提案手法は,再構成画像のセマンティックな類似性を向上し,画像再構成の一般的な枠組みとして利用できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 18:09:07 GMT)
Characterizing and mitigating coherent errors in a trapped ion quantum
processor using hidden inverses [0.2] 量子コンピューティングテストベッドは、量子ビットの小さな集合に対して高忠実な量子制御を示す。
これらのノイズの多い中間スケールデバイスは、デコヒーレンスの前に十分な数のシーケンシャル操作をサポートすることができる。
これらのアルゴリズムの結果は不完全であるが、これらの不完全性は量子コンピュータのテストベッドの開発に役立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 20:35:24 GMT)
A Bayesian approach to tissue-fraction estimation for oncological PET
segmentation [0.1] 腫瘍性PETにおける腫瘍のセグメンテーションは、システム解像度が低く、ボクセルサイズが有限であるために生じる部分体積効果のために困難である。
腫瘍学的PETセグメンテーションのための組織破壊評価のためのベイズ的アプローチを提案する。
ACRIN 6668/RTOG 0235多施設臨床試験のステージIIB/III非小細胞肺癌の臨床像を用いて評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 22:17:52 GMT)
Unsupervised learning of features and object boundaries from local
prediction [0.0] 本稿では,各因子が追加のバイナリ変数とペアリングされ,その因子をオン/オフに切り替える,ペアワイズマルコフ確率場モデルによる特徴写像の層を導入する。
マルコフ確率場要素の特徴とパラメータの両方を、さらなる監視信号なしで画像から学習することができる。
宇宙空間での計算予測はセグメンテーションと特徴学習の両方に役立ち、これらの予測を最適化するために訓練されたモデルは人間の視覚システムと類似性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 18:54:10 GMT)
TrackNet: A Triplet metric-based method for Multi-Target Multi-Camera
Vehicle Tracking [0.0] 本稿では,交通映像からのマルチターゲットマルチカメラ(MTMC)車両追跡手法であるTrackNetを提案する。
提案手法は,まずFaster R-CNNを用いて車両のフレーム・バイ・フレーム検出を行い,次いでKalmanフィルタを用いて1台のカメラで検出を追跡し,最終的に3重メトリック学習戦略によってトラックをマッチングする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 09:40:00 GMT)
Towards Quantum Gravity in the Lab on Quantum Processors [0.0] 最近の研究は、驚くべき通信現象を実現する特別なテレポーテーションプロトコルを設計している。
我々は、このプロトコルに基づいて、最先端の量子コンピュータ上で量子実験を行った。
これらのQPUから観測されたテレポーテーション信号を報告し、理論予測の80%に到達した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 16:27:47 GMT)
Tight-Binding Superconducting Phases in the Unconventional Compounds
Strontium-Substituted Lanthanum Cuprate and Strontium Ruthenate [0.0] 2つの新しい非伝統的な超伝導体, ストロンチウム置換ランタン銅酸化物およびトリプルト超伝導体ストロンチウムルテネート中のいくつかの相を予測した。
ストロンチウム置換ランタン銅酸塩の場合、ウィグナー確率分布の1つの族から3つの相が発見された。
三重項超伝導体ストロンチウムルテネートの場合、ウィグナー分布確率の2つの族と3つの相を区別することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 21:29:47 GMT)
Stochastic search for approximate compilation of unitaries [0.0] 本研究では、任意のゲートアルファベットからのゲート列への近似ユニタリコンパイルのための探索プロトコルであるSTOQを紹介する。
我々は,STOQの性能を,システムサイズ最大8キュービットの時間進化ユニタリに対して,既存の製品形式コンパイル技術と比較することによって実証する。
また、STOQを用いてランダムに生成したユニタリのコンパイルを生成し、浅いランダム回路に対応するユニタリのほぼ等価なコンパイルを生成する能力を観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 00:51:24 GMT)
Solving infinite-horizon POMDPs with memoryless stochastic policies in
state-action space [0.0] 完全可観測マルコフ決定過程における逆最適化は、状態-作用周波数のポリトープ上の線形プログラムと等価である。
状態空間(ROSA)における逆最適化のアプローチを提案する。
ROSAは計算効率が良く,既存の手法よりも改善できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 16:56:59 GMT)
Robust quantum gates using smooth pulses and physics-informed neural
networks [0.0] 本稿では、ノイズに対する感度を最小化する、真に滑らかなパルスを得るための最初の一般的な方法を提案する。
ニューラルネットワークを用いてハミルトニアンをパラメータ化することにより、多数の最適化パラメータを利用できる。
我々は,論理部分空間内のノイズの影響を抑えるスムーズな形状と,その部分空間からの漏れを抑えることで,我々のアプローチの能力を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 23:31:59 GMT)
Radiative Properties of an Artificial Atom coupled to a Josephson
Junction Array [0.0] 人工原子の放射特性をジョセフソン接合の配列によって形成される多モード空洞に結合する。
原子とアレイ間の可変結合要素を導入し、そのような系が摂動から非摂動の光-物質相互作用の交叉状態を示すことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 17:40:37 GMT)
Quantum Simulation of the Two-Dimensional Weyl Equation in a Magnetic
Field [0.0] 磁場中における自由粒子と離散ランドウレベルの線形分散関係を示す。
我々は、反粒子のヘリシティと性質の保存を検証できる空間力学とスピン力学を明示的に測定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 15:17:42 GMT)
Quantum Computation, Data Science, and Bell games [0.0] 私はベルゲームと将来の量子インターネットの高関連トピックの統計的、確率的、コンピュータ科学的な側面に注目します。
特に,ベルゲームと将来の量子インターネットの統計的・コンピュータ科学的な側面に注目します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 08:55:26 GMT)
Punctuation Restoration in Spanish Customer Support Transcripts using
Transfer Learning [0.0] 本稿では,リアルタイムの顧客支援転写サービスのために設計されたスペイン語句読点復元システムを提案する。
顧客サポート領域におけるスペイン文字のデータの分散性に対処するために、トランスファーラーニングに基づく2つの戦略を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 13:14:23 GMT)
Probing Geometric Excitations of Fractional Quantum Hall States on
Quantum Computers [0.0] 固体材料では、分数量子ホール(FQH)相が重力子に類似した創発的幾何学的励起のホストとして注目されている。
ここでは、FQH状態の幾何学的性質と重力子ダイナミクスを捉える擬一次元モデルを特定する。
次に、最適にコンパイルされたトロッター回路を用いて、幾何クエンチとそれに続く重力子ダイナミクスをIBM量子コンピュータ上でシミュレートする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 14:34:11 GMT)
Point-Dimension Theory (Part I): The Point-Extended Box Dimension [0.0] 本稿は、次元論の純粋で応用的で哲学的な側面に焦点をあてた、より大きな研究プロジェクトへの入門研究である。
我々は、同じ硬貨の両面である次元の概念を考案する2つの新しい方法を提案する。
ボルツマンとシャノンのエントロピーに関連して、次元は本質的に集合のエントロピーの比較として現れる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 09:43:36 GMT)
Painful intelligence: What AI can tell us about human suffering [0.0] この本は、人間の苦しみや精神的苦痛を理解するために、現代の人工知能理論(AI)を使用している。
人間と高度なAIエージェントは、目標達成と報酬を得るために、世界に関する情報を処理する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 07:32:33 GMT)
Optimizing Objective Functions from Trained ReLU Neural Networks via
Sampling [0.0] 本稿では、ReLUアクティベーションを用いたトレーニングニューラルネットワークを最適化する、スケーラブルでサンプリングベースのアルゴリズムを提案する。
本稿ではまず,ReLUニューラルネットワークのピースワイズ線形構造を利用した反復アルゴリズムを提案する。
次に、各反復で計算されたLPソリューションの近傍を探索することで、このアプローチを拡張します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 18:35:48 GMT)
Only Classical Parametrised States have Optimal Measurements [0.0] 測定が最適かどうかを確定的に確立するフレームワークを導入する。
古典的状態だけが最適測定を許すことを示すノーゴー定理を証明します。
さらに、ほぼ最適な測定の制約の少ない概念を考察し、そのような測定を行うのに十分な条件を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 17:59:53 GMT)
Observable effect of quantized cylindrical gravitational waves [0.0] 本研究では、2つの粒子からなるモデル重力波検出器の量子化された円筒重力波に対する応答について検討する。
円筒重力波による量子効果はプランクスケール以上で観測できることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 03:02:01 GMT)
Infinite-randomness criticality in monitored quantum dynamics with
static disorder [0.0] 本研究では,空間的ランダム性を考慮した監視量子力学のモデルについて考察する。
臨界測定率では、サブシステムの絡み合いは$S sim sqrtell$としてスケールする。
我々は、この無限ランダム性シナリオを一般論として論じ、MIPTの普遍的臨界特性のいくつかの特徴を捉えた数値的な証拠を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 14:29:06 GMT)
Improving Bidding and Playing Strategies in the Trick-Taking game Wizard
using Deep Q-Networks [0.0] 別々の入札・プレイフェーズを持つトリックテイクゲームWizardは、2つのインターリーブされた部分的に観測可能なマルコフ決定プロセス(POMDP)によってモデル化される。
ディープQネットワークワークス(DQN)は、非定常環境の課題に対処できる自己改善エージェントの強化に使用される。
訓練されたDQNエージェントは、ランダムなベースラインと規則に基づく非対称性の両方を残して、自己プレイの66%から87%の精度を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 08:59:42 GMT)
Image Reconstruction of Multi Branch Feature Multiplexing Fusion Network
with Mixed Multi-layer Attention [0.0] 画像超解像再構成は畳み込みニューラルネットワークの強力な非線形表現能力によって従来の手法よりも優れた結果が得られる。
既存のアルゴリズムには、段階的特徴量の利用不足、ネットワーク性能向上のための初期段階的特徴量融合の重要性の無視、再建過程における高周波情報への注意の欠如など、いくつかの問題もある。
いくつかのベンチマークセットで多数の実験を行い、他の高度な再構成アルゴリズムと比較して、アルゴリズムは高い競争力のある客観的指標を生成し、より詳細なテクスチャ情報を復元することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 03:07:27 GMT)
Hierarchical Structure in the Trace Formula [0.0] グズトウィラーのトレース・フォーミュラは、古典的なカオス系における量子エネルギー準古典理論とスペクトル統計学の中心である。
ランダム行列理論と数論の最近の発展により、周期軌道がトレース公式に寄与する方法の階層構造を解明する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 08:06:35 GMT)
Gene selection from microarray expression data: A Multi-objective PSO
with adaptive K-nearest neighborhood [0.0] 本稿では,遺伝子発現データを用いたヒト癌疾患の分類問題について論じる。
マイクロアレイデータセットを解析し,がん疾患を効果的に分類するための新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 04:22:10 GMT)
Gaussian Amplitude Amplification for Quantum Pathfinding [0.0] 逐次連結な二部グラフの幾何学に焦点をあて、ガウス分布によって記述可能な解空間を自然に生み出す。
本稿では,これらの分布を符号化したオラクルを用いて振幅増幅による最適経路を解く方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 12:45:53 GMT)
Finite mixture of skewed sub-Gaussian stable distributions [0.0] 提案モデルは正規分布とスキュー分布の有限混合を含む。
堅牢なモデルベースのクラスタリングのための強力なモデルとして使用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 15:51:41 GMT)
Fiber-tip endoscope for optical and microwave control [0.0] 光ファイバ面に隣接する高周波放射用銀直接レーザー(DLW)構造を有する頑健なファイバベース内視鏡を提案する。
我々は、ダイヤモンド中の窒素空孔中心などの試料をRFと光信号で同時に励起し、探査することができる。
このような内視鏡は、様々な蛍光粒子を測定するための強力な道具として使用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 17:09:10 GMT)
Experience report of physics-informed neural networks in fluid
simulations: pitfalls and frustration [0.0] PINN (physics-informed neural network) はそのような試みである。
本稿では,PINNを用いた2つの基本的な流れ問題の解法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 21:54:12 GMT)
Entropy Constraint on Effective Field Theory [0.0] 有効場の理論上の正の有界性は、相対エントロピーの非負性によって相互作用の特定の兆候を持つUV理論のクラスに導出できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 07:19:05 GMT)
Einstein-Podolsky-Rosen steering of quantum phases in a cavity
Bose-Einstein condensate with a single impurity [0.0] ボース-アインシュタイン凝縮体(BEC)が単一不純物でドープした一般化ディックモデル(GDM)における量子相のアインシュタイン-ポドルスキー-ローゼン操舵特性について検討した。
単一不純物は、一方方向のEPRステアリングの操舵方向と一方方向と一方方向のEPRステアリング間の遷移を制御するために、一方方向のEPRステアリングの単原子スイッチとして作用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 12:29:12 GMT)
Efficient Adiabatic Rapid Passage in the Presence of Noise [0.0] エネルギー準位分離における正弦波変動を考慮した2レベル系の簡単な設定でALPについて検討した。
雑音の周波数に合わせると、主に共振結合によって影響を受けることが判明した。
このモデルでは, ARP が非効率になった場合の直観的原理が提示され, 人口移動が任意のしきい値を超えるのに十分な条件を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 00:42:55 GMT)
Effect of matrix sparsity and quantum noise on quantum random walk
linear solvers [0.0] 理想的なノイズレス量子コンピュータでは、スパース行列は密度行列よりも相対誤差の低い解ベクトルを達成する。
量子ノイズはこの効果を逆転させ、空間的誤差が増加するにつれて全体的な誤差が増大する。
この誤差の増加の原因として、無効な量子ランダムウォークを同定し、修正線形解法アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 18:17:03 GMT)
Cycle Mutation: Evolving Permutations via Cycle Induction [0.0] 本稿では、サイクルクロスオーバー演算子にインスピレーションを与える新しい突然変異演算子であるサイクル突然変異を提案する。
我々は、フィットネスランドスケープ分析を用いて、サイクル突然変異が最もうまく機能する問題の特徴を探索する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 17:37:22 GMT)
Constrained Langevin Algorithms with L-mixing External Random Variables [0.0] ランゲヴィンサンプリングアルゴリズムは付加雑音で拡張される。
学習のためのランゲヴィンアルゴリズムの非同化解析は広く研究されている。
ここでは,Langevinアルゴリズムが22点の偏差を達成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 18:44:35 GMT)
Computational Characteristics of Random Field Ising Model with
Long-Range Interaction [0.0] 距離の逆数として崩壊する長距離相互作用を持つ計算ランダムフィールドIsing Model(RFIM)について検討する。
2次元平面上に長時間の相互作用が埋め込まれたRFIMでは、基底状態がNP完全であることが証明された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 06:36:32 GMT)
Comparison of Deep Learning Segmentation and Multigrader-annotated
Mandibular Canals of Multicenter CBCT scans [0.0] 深層学習法はCBCTスキャンから両側下顎管を自動的に分割する手法として実証されている。
982 CBCT スキャンを用いて訓練し,150 スキャンの5 スキャンを臨床ワークフロー患者から行った。
DLSは, 放射線技師と新しいスキャナーへの一般化能力により, 下顎管の区分けにおいて同等あるいはわずかに優れた性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 10:10:17 GMT)
Comment on "Quantum correlations are weaved by the spinors of the
Euclidean primitives" [0.0] ロイ・ソサエティ・オープンサイエンス(Royal Society Open Science、Royal Society Open Science、Royal Society Open Science、Royal Society Open Science、Royal Society Open Science)、Royal Society Open Science、Royal Society Open Science、Royal Society Open Science、Royal Society Open Science、Royal Society Open Science、Royal Society Open Science、Royal Society Open Science、Royal Society Open Science、Royal Society Open Science、Royal Society Open Science、Royal Society Open Science、Royal Society Open Science、Royal Society Open Scienceで発行されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 08:45:46 GMT)
Comment on "Dr. Bertlmann's Socks in a Quaternionic World of Ambidextral
Reality" [0.0] IEEE Access に掲載された JoyChristian の論文 "Dr. Bertlmann's calculation in a Quaternionic World of Ambidextral Reality" に批判的な誤りが指摘されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 08:52:19 GMT)
Comment on "Bell's Theorem Versus Local Realism in a Quaternionic Model
of Physical Space" [0.0] J. Christian の論文 "Bell's Theorem Versus Local Realism in a Quaternionic Model of Physical Space" で批判的な誤りを指摘している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 08:49:05 GMT)
Coherence of a charge stabilised tin-vacancy spin in diamond [0.0] グループIV空洞(G4V)中心の帯電サイクルを明らかにする。
単一SnV中心の所望の負電荷状態の高効率初期化を示すためにこれを利用した。
また,コヒーレント集団トラップ法により基底状態スピンのコヒーレンスを全光学的に探索し,スピンデフォーカス時間5$mu$sを求める。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 13:21:53 GMT)
Bose-Hubbard realization of fracton defects [0.0] ハードコア方式で拡張されたボース・ハッバードモデルとリング交換ホッピングを組み合わせる。
ハミルトニアンの対称性と低エネルギー特性を調べることで、モデルがフラクトロニックな欠陥励起をホストしていると論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 06:51:20 GMT)
Average Adjusted Association: Efficient Estimation with High Dimensional
Confounders [0.0] 平均対数確率比の2つの効率的な機械学習(DML)推定器を提案する。
推定子は、効率的な影響関数の2つの等価形式から成り立っている。
我々のフレームワークは、ランダムサンプリングと結果ベースまたは露出ベースサンプリングを含む。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 15:36:12 GMT)
Advances in nano- and microscale NMR spectroscopy using diamond quantum
sensors [0.0] 量子技術はここ数年で急速な発展を遂げてきた。
ダイヤモンドの窒素空孔中心は原子サイズのセンサーで、前例のない長さで核磁気共鳴(NMR)信号を検出することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 10:12:38 GMT)
A Design Space for Explainable Ranking and Ranking Models [0.0] 本稿では,レコメンデータシステム,説明可能なAI,可視化研究の観点からの説明的アプローチの研究について報告する。
項目ランキングの解説者に対して,最初のクロスドメイン設計空間を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 07:56:11 GMT)
A Combination of Deep Neural Networks and K-Nearest Neighbors for Credit
Card Fraud Detection [0.0] 本稿では, アンダーサンプリングアルゴリズム, K-nearest Neighbor Algorithm (KNN) と Deep Neural Network (KNN) を含む新しい手法を実装した。
性能評価の結果、DNNモデルは正確な精度(98.12%)を示し、提示された手法が不正取引を検出する優れた能力を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 27 May 2022 10:33:27 GMT)