Image Clustering with Contrastive Learning and Multi-scale Graph
Convolutional Networks [56.8] 本稿では、コントラスト学習とマルチスケールグラフ畳み込みネットワーク(IcicleGCN)を用いた画像クラスタリングという新しい深層クラスタリング手法を提案する。
複数の画像データセットの実験は、最先端のIcicleGCNよりも優れたクラスタリング性能を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jul 2022 19:16:56 GMT)
On the Strong Correlation Between Model Invariance and Generalization [54.8] 一般化は、見えないデータを分類するモデルの能力をキャプチャする。
不変性はデータの変換におけるモデル予測の一貫性を測定する。
データセット中心の視点から、あるモデルの精度と不変性は異なるテストセット上で線形に相関している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jul 2022 17:08:25 GMT)
Enforcing connectivity of 3D linear structures using their 2D
projections [54.1] 本稿では,2次元投影におけるトポロジ認識損失の総和を最小化することにより,結果の3次元接続性を改善することを提案する。
これにより、精度の向上と、アノテーション付きトレーニングデータの提供に必要なアノテーションの労力の削減が図られる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jul 2022 11:42:18 GMT)
Point-to-Box Network for Accurate Object Detection via Single Point
Supervision [52.0] オフ・ザ・シェルフ提案法(OTSP)の軽量な代替手法を提案する。
P2BNetは、アンカーのような方法で提案を生成することで、オブジェクト間のバランスの取れた提案バッグを構築することができる。
コードはCOCO.com/ucas-vg/P2BNetでリリースされる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jul 2022 11:32:00 GMT)
TRIE++: Towards End-to-End Information Extraction from Visually Rich
Documents [51.7] 本稿では,視覚的にリッチな文書からエンド・ツー・エンドの情報抽出フレームワークを提案する。
テキスト読み出しと情報抽出は、よく設計されたマルチモーダルコンテキストブロックを介して互いに強化することができる。
フレームワークはエンドツーエンドのトレーニング可能な方法でトレーニングでき、グローバルな最適化が達成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jul 2022 08:52:07 GMT)
Overview of Abusive and Threatening Language Detection in Urdu at FIRE
2021 [50.6] 我々は、ウルドゥー語に対する虐待と脅しの2つの共通タスクを提示する。
本研究では, (i) 乱用と非乱用というラベル付きツイートを含む手動注釈付きデータセットと, (ii) 脅威と非脅威の2つを提示する。
両方のサブタスクに対して、m-Bertベースのトランスモデルは最高の性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jul 2022 07:38:13 GMT)
BayesCap: Bayesian Identity Cap for Calibrated Uncertainty in Frozen
Neural Networks [50.2] 本研究では,凍結モデルに対するベイズIDマッピングを学習し,不確実性の推定を可能にするBayesCapを提案する。
BayesCapは、元のデータセットのごく一部でトレーニングできる、メモリ効率のよいメソッドである。
本稿では,多種多様なアーキテクチャを用いた多種多様なタスクに対する本手法の有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jul 2022 12:50:09 GMT)
Factorized and Controllable Neural Re-Rendering of Outdoor Scene for
Photo Extrapolation [50.0] 本稿では, 乱雑な屋外インターネット写真コレクションから新たなビューを生成するために, ニューラルリレンダリングモデルを提案する。
また,テクスチャの詳細を補完する新しいリアリズム拡張法を提案し,そのテクスチャの詳細を狭められた画像から外挿したニューラルレンダリング画像に自動的に伝達する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jul 2022 13:28:08 GMT)
Real-time Streaming Video Denoising with Bidirectional Buffers [48.6] リアルタイムDenoisingアルゴリズムは、通常、ビデオストリームの撮影と送信にかかわるノイズを取り除くために、ユーザーデバイスに採用されている。
最近のマルチアウトプット推論は、双方向の時間的特徴を並列または繰り返しのフレームワークで伝達する。
本研究では,過去と未来の両方の時間的受容場を持つストリーミングビデオに対して,高忠実度リアルタイムデノナイズを実現するための双方向ストリーミングビデオデノナイズフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jul 2022 14:01:03 GMT)
Dynamic Low-Resolution Distillation for Cost-Efficient End-to-End Text
Spotting [47.6] コスト効率の高い動的低分解能蒸留(DLD)テキストスポッティングフレームワークを提案する。
それは、小さなが認識可能な解像度で画像を推測し、精度と効率のバランスを改善することを目的としている。
提案手法はエンド・ツー・エンドを最適化し,既存のテキストスポッティング・フレームワークに実装することで,実践性を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jul 2022 06:49:59 GMT)
NASRec: Weight Sharing Neural Architecture Search for Recommender
Systems [40.5] NASRecは,1つのスーパーネットをトレーニングし,重量共有により豊富なモデル/サブアーキテクチャを効率的に生成するパラダイムである。
CTR(Click-Through Rates)の3つの予測ベンチマークの結果,NASRecは手動設計モデルと既存のNAS手法の両方より優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jul 2022 20:15:11 GMT)
Low-Precision Arithmetic for Fast Gaussian Processes [39.7] 低精度算術はニューラルネットワークの訓練に変換効果をもたらした。
本稿では,共役勾配の直交化,混合精度,プレコンディショニングを含む多面的アプローチを提案する。
提案手法は, 広範囲な設定において, 低精度での共役勾配の数値安定性と実用性能を著しく向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jul 2022 12:20:46 GMT)
Single Model Uncertainty Estimation via Stochastic Data Centering [39.7] 私たちは、ディープニューラルネットワークの不確実性を見積もることに興味があります。
我々は、一定のバイアスによってシフトしたデータセットに基づいてトレーニングされた、同じ重み付きニューラルネットワークのアンサンブルが、わずかに一貫性のないトレーニングモデルを引き起こすという驚くべき新しい発見を提示する。
我々は、$Delta-$UQの不確実性推定が、様々なベンチマークにおける現在の多くの手法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jul 2022 23:54:54 GMT)
GeoSegNet: Point Cloud Semantic Segmentation via Geometric
Encoder-Decoder Modeling [39.4] 我々はGeoSegNetと呼ばれるロバストなセマンティックセマンティックセマンティクスネットワークを提案する。
我々のGeoSegNetはマルチジオメトリベースのエンコーダと境界誘導デコーダで構成されている。
実験により,提案手法の精度と対象境界の明瞭度を比較検討し,提案手法を比較検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jul 2022 09:24:05 GMT)
Antibody-Antigen Docking and Design via Hierarchical Equivariant
Refinement [38.6] パラトピックドッキングと設計のための階層的等変リファインメントネットワーク(HERN)を提案する。
ドッキングの間、HERNは階層的なメッセージパッシングネットワークを使用して原子間力を予測する。
実験の結果,HERNはパラトピードッキングと設計ベンチマークにおいて,最先端のドッキング性能を著しく上回っていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jul 2022 02:13:25 GMT)
Developing a Series of AI Challenges for the United States Department of
the Air Force [38.3] DAF-MIT AI Acceleratorは、AI研究者とDAFのミッション要件の間のギャップを埋めるための、DAFとMITの間のイニシアチブである。
DAF-MIT AI Acceleratorが支援するいくつかのプロジェクトは、多くの連邦AI研究優先順位に対処する公的な課題を開発している。
これらの課題は、大規模でAI対応のデータセットを公開し、オープンソースソリューションのインセンティブを与え、デュアルユースケーステクノロジの需要信号を作成することによって、優先順位を目標とする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jul 2022 16:13:40 GMT)
Multitrack Music Transformer: Learning Long-Term Dependencies in Music
with Diverse Instruments [36.9] 短い列の長さを維持しながら多種多様な楽器の集合を表現できるコンパクト表現を提案する。
提案した表現を用いて,マルチトラック音楽の長期依存を学習するためのMTMT(Multitrack Music Transformer)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jul 2022 15:06:37 GMT)
Learning Implicit Templates for Point-Based Clothed Human Modeling [33.6] 衣服のアバターをモデル化するフレームワークFITEについて述べる。
当社のフレームワークはまず,粗い衣服のトポロジーを表す表面テンプレートを暗黙的に学習する。
我々はテンプレートを用いて点集合の生成をガイドし、シワのようなポーズ依存の衣服の変形をさらに捉えている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jul 2022 14:25:36 GMT)
Deepfake Video Detection with Spatiotemporal Dropout Transformer [32.6] 本稿では,ドロップアウトトランスによるディープフェイク映像の検出を容易にするための,単純かつ効果的なパッチレベルアプローチを提案する。
このアプローチでは、各入力ビデオがパッチの袋に再編成され、その後視覚変換器に送られ、堅牢な表現を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jul 2022 02:04:42 GMT)
Relighting4D: Neural Relightable Human from Videos [32.3] 我々は、未知の照明下での人間の映像のみから自由視点のリライトを可能にする、原理化されたフレームワークRelighting4Dを提案する。
我々の重要な洞察は、人体の時空間的変化と反射性は、ニューラルネットワークの集合として分解できるということである。
フレームワーク全体は、正規化のために設計された物理的に情報を得た、自己管理的な方法でビデオから学習することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jul 2022 17:57:13 GMT)
Universal Adaptive Data Augmentation [31.6] UADA(Universal Adaptive Data Augmentation)は、新しいデータ拡張戦略である。
トレーニング中のデータバッチ毎に,DA操作のタイプとサイズをランダムに決定します。
UADAはターゲットモデルの勾配情報に従ってDAのパラメータを適応的に更新する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jul 2022 05:05:43 GMT)
A Single Self-Supervised Model for Many Speech Modalities Enables
Zero-Shot Modality Transfer [31.0] マルチモーダル音声と非モーダル音声の両方を活用できる自己教師型事前学習フレームワークであるu-HuBERTを提案する。
LRS3では1.2%/1.4%/27.2%の音声認識単語誤り率を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jul 2022 16:21:33 GMT)
Language Modelling with Pixels [30.0] 本稿では,PixelベースのLanguageであるPIXELを紹介する。
PIXELは、テキストを画像としてレンダリングする事前訓練された言語モデルであり、言語間で表現を転送することができる。
様々な非ラテン文字を含む類型的多様言語における構文的・意味的タスクについて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jul 2022 15:20:36 GMT)
Can Machines Help Us Answering Question 16 in Datasheets, and In Turn
Reflecting on Inappropriate Content? [18.9] 現在の機械学習の多くを支える大規模なデータセットは、不適切なコンテンツに関する深刻な問題を引き起こす。
我々は、事前訓練されたトランスフォーマーモデルに格納された情報を用いて、ドキュメンテーションプロセスを支援することを提案する。
視覚言語モデルを用いて生成したキャプションに基づいて,単語雲を用いた不適切な画像の文書化を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jul 2022 09:31:22 GMT)
Benign, Tempered, or Catastrophic: A Taxonomy of Overfitting [18.9] ニューラルネットワークを含むいくつかの補間手法は、破滅的なテスト性能を損なうことなく、ノイズの多いトレーニングデータを適合させることができる。
この研究において、ニューラルネットワークのような多くの実際の補間手法は、$textitdoが明確に$に合わないと論じている。
我々はまず、この現象をカーネル(リッジ)回帰(KR)の文脈で検討し、リッジパラメータとカーネル固有スペクトルの条件を求める。
LaplaceカーネルやReLUニューラルタンジェントカーネルを含むパワーロースペクトルを持つカーネルは、過度なオーバーフィットを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jul 2022 00:23:01 GMT)
AutoMerge: A Framework for Map Assembling and Smoothing in City-scale
Environments [18.7] AutoMergeは、多数のマップセグメントを完全なマップに組み立てるためのLiDARデータ処理フレームワークである。
都市規模マージ(120km)とキャンパス規模リピートマージ(4.5km×8)の両方でAutoMergeを実証する。
実験の結果、AutoMergeはセグメント検索において第2と第3のベストメソッドを14%、リコールを24%上回ることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jul 2022 14:49:32 GMT)
Deep versus Wide: An Analysis of Student Architectures for Task-Agnostic
Knowledge Distillation of Self-Supervised Speech Models [18.2] 自己教師付き学習(SSL)は、いくつかの音声下流タスクで高いパフォーマンスを持つ、非常に有望なアプローチであると見なされている。
圧縮手法を適用することにより、性能を著しく低下させることなく、コンパクトなSSLモデルを作成することが望ましい。
本稿では,小図形モデルの内部表現の深さと幅の変化がどのように影響するかを実験的に検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jul 2022 12:43:36 GMT)
Every Preference Changes Differently: Neural Multi-Interest Preference
Model with Temporal Dynamics for Recommendation [18.1] MIPモデル(Multi-Interest Preference)は、ユーザのシーケンシャルエンゲージメントをより効果的に利用することで、ユーザにとってマルチエンゲージメントを生み出すアプローチである。
本手法の有効性を実証するため,様々な産業規模のデータセットを用いて大規模な実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jul 2022 04:29:54 GMT)
Emotion Recognition in Conversation using Probabilistic Soft Logic [17.6] 会話における感情認識(英: emotion recognition in conversation、ERC)とは、2つ以上の発話を含む会話に焦点を当てた感情認識のサブフィールドである。
我々は,宣言的テンプレート言語である確率的ソフト論理(PSL)にアプローチを実装した。
PSLは、ニューラルモデルからPSLモデルへの結果の取り込みのための機能を提供する。
提案手法を最先端の純粋ニューラルネットワークERCシステムと比較した結果,約20%の改善が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jul 2022 23:59:06 GMT)
Subgraph Frequency Distribution Estimation using Graph Neural Networks [17.0] 本稿では,グラフニューラルネットワークを用いた新しい表現学習フレームワークであるGNNSを提案する。
我々のフレームワークは、ノード、サブグラフ、グラフの階層的な埋め込みを学習する推論モデルと生成モデルを含む。
学習したモデルと埋め込みを用いて、サブグラフを高度にスケーラブルで並列な方法でサンプリングし、これらのサンプリングされたサブグラフに基づいて周波数分布推定を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jul 2022 06:23:38 GMT)
E2FIF: Push the limit of Binarized Deep Imagery Super-resolution using
End-to-end Full-precision Information Flow [16.8] バイナリニューラルネットワーク(BNN)は、パラメータ集約型のディープイメージスーパーレゾリューション(SISR)モデルを、限られたストレージと計算リソースを持つ実際のデバイスにデプロイする、有望なソリューションを提供する。
SISRの既存のBNNのほとんどは、重み付けとアクティベーションのバイナライズによって引き起こされる情報損失の補償に重点を置いている。
本稿では,全ネットワークにまたがる二項化畳み込み層に完全精度のスキップ接続あるいはその変形を導入し,前方表現能力と後方伝播勾配の精度を向上させることを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jul 2022 13:24:27 GMT)
On the Feasibility of Unclonable Encryption, and More [16.6] 量子乱数オラクルモデルでは,不特定性を満たす暗号スキームが無条件に存在することを示す。
また,単一ビット出力点関数に対するコピー保護の実現可能性を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jul 2022 01:03:56 GMT)
Session-based Cyberbullying Detection in Social Media: A Survey [16.4] 問題のさまざまなステップと課題をカプセル化したセッションベースのサイバーバブル検出フレームワークを定義します。
我々は,セッションベースのサイバーいじめデータセットを作成するための一連のベストプラクティスのエビデンスベースの基準を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jul 2022 18:56:54 GMT)
Sub-MHz AC magnetometry with a double-dressed spin qubit in diamond [13.7] 我々は,ダイヤモンドの量子バス相互作用を効果的に抑制し,弱い交流信号の検出を可能にするプロトコルを実験的に実証した。
この研究は、低磁場NMR実験における弱結合核スピンの感度検出への道を開いた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jul 2022 02:04:33 GMT)
Pose-based Tremor Classification for Parkinson's Disease Diagnosis from
Video [13.6] パーキンソン病(英: Parkinson's disease、PD)は、様々な運動障害症状を引き起こす進行性神経変性疾患である。
パーキンソンの震動はPDの強い一般化性を示す最も主要な症状の1つである。
本稿では,SPAPNetを提案する。SPAPNetは,PD警告サインとして,低コストのPT分類結果を提供するための入力として,カメラに面する人間の動作の,コンシューマグレードの非侵襲的なビデオ記録のみを必要とする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jul 2022 11:32:42 GMT)
From Shapley back to Pearson: Hypothesis Testing via the Shapley Value [13.6] 本研究は,Shapleyをベースとした特徴量評価手法と条件付き独立性テストが密接に関連していることを示す。
我々は,シャプリー係数の評価が条件付き独立テストの実行に等しいことを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jul 2022 16:28:54 GMT)
The prospects of Monte Carlo antibody loop modelling on a fault-tolerant
quantum computer [12.0] 量子マルコフ連鎖モンテカルロは、幅広い計算問題を加速する手法として提案されている。
本研究は, 抗体構造をモデル化する問題に適用することで, 量子優位性の可能性について検討する。
産業規模と関連性の問題を解決するのに必要な資源について、初めて詳細な分析を行い、このような方法で量子コンピュータを使用するための時間的・空間的要求は大きいが、継続的な技術的改善は、将来必要資源を到達させる可能性があることを確かめる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jul 2022 07:49:18 GMT)
Contrastive Adapters for Foundation Model Group Robustness [12.0] 既存のロバスト性を改善するには再訓練が必要であるが、これは大規模な基礎モデルでは違法に高価である。
そこで本研究では,コントラスト学習を伴うアダプタを訓練し,それらの接地構造クラス埋め込みと,同じクラスに他のサンプル埋め込みの両方に近接してサンプル埋め込みをもたらすことを提案する。
提案手法は群ロバスト性を常に改善し,ゼロショットよりも最悪のグループ精度を8.5～56.0ppに向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jul 2022 19:40:55 GMT)
In-memory Realization of In-situ Few-shot Continual Learning with a
Dynamically Evolving Explicit Memory [11.8] 古いクラスを忘れずに、いくつかのトレーニング例から新しいクラスを継続的に学習するには、柔軟なアーキテクチャが必要である。
1つの実行可能なアーキテクチャソリューションは、定常的なディープニューラルネットワークを動的に進化する明示的メモリ(EM)に密結合することである。
EMユニットが複数のトレーニング例を物理的に重畳し、未知のクラスに対応できるように拡張し、推論中に類似性検索を行う方法を初めて示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jul 2022 10:38:21 GMT)
SHREC 2022 Track on Online Detection of Heterogeneous Gestures [11.4] 本稿では,3Dハンドポーズのシーケンスからヘテロジニアスなジェスチャーをオンライン認識する方法を評価するために組織されたコンテストの結果について述べる。
データセットは、ジェスチャーが重要でない動きとインターリーブされた手追跡データの連続的なシーケンスを特徴としている。
この評価は、検出性能だけでなく、レイテンシや偽陽性にも基づき、実用的な対話ツールの実現可能性を理解することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jul 2022 07:24:02 GMT)
RSD-GAN: Regularized Sobolev Defense GAN Against Speech-to-Text
Adversarial Attacks [9.9] 本稿では,音声からテキストへの書き起こしシステムの性能に挑戦するために開発された,新たな合成ベース防御アルゴリズムを提案する。
本アルゴリズムは,ソボレフに基づくGANを実装し,生成モデル全体の機能を効果的に制御する新しい正規化器を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jul 2022 12:22:19 GMT)
Quantum Fourier transform on photonic qubits using cavity QED [9.8] 単一原子結合キャビティ系は光子-光子相互作用を媒介する。
時間遅延フィードバックにより、1つの原子キャビティシステムは任意の数のフォトニック量子ビット上に量子フーリエ変換を実装することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jul 2022 20:51:14 GMT)
Active Data Pattern Extraction Attacks on Generative Language Models [9.8] 我々は,スマートリプライモデルにブラックボックスやグレーボックスのアクセスを持つ敵が,トレーニングデータに含まれるセンシティブなユーザ情報を抽出することは可能であることを示す。
我々は、潜在的な緩和戦略を検討し、差別化プライバシがこのようなデータ抽出攻撃に対する強力な防御メカニズムであることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jul 2022 05:03:56 GMT)
Beware the Rationalization Trap! When Language Model Explainability
Diverges from our Mental Models of Language [9.5] 言語モデルは人間とは異なる言語を学び、表現する。
言語モデル説明可能性の成功を評価するためには,ユーザの言語モデルからその相違が与える影響を検討する必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jul 2022 13:26:03 GMT)
Soil Erosion in the United States. Present and Future (2020-2050) [8.7] アメリカ合衆国全体での3つの代替シナリオを用いて,水浸食による土壌浸食率を推定・予測する。
ベースラインモデル(2020年)では、土壌浸食率は2.32 Mg ha 1 yr 1と推定されている。
2050年の土壌浸食予測では、気候とLULCのシナリオはすべて、極端な事象の増加または極端の空間的位置の変化を示していることが示唆されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jul 2022 00:46:37 GMT)
EVE: Environmental Adaptive Neural Network Models for Low-power Energy
Harvesting System [8.2] 環境からエネルギーを回収するエネルギー収穫技術は、これらのデバイスを動かすための電池に代わる有望な選択肢だ。
本稿では,エネルギ収穫用IoTデバイスを共有重み付きで検索する機械学習フレームワークであるEVEを提案する。
実験結果から、EVEが生成するニューラルネットワークモデルは、プルーニングや共有重みのないベースラインモデルよりも平均2.5倍高速であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jul 2022 20:53:46 GMT)
Using Model-Based Trees with Boosting to Fit Low-Order Functional ANOVA
Models [8.1] 低次関数型ANOVAモデルは、本質的に解釈可能な機械学習の目的のもと、機械学習(ML)コミュニティで再発見された。
我々は,EMMに類似する新しいアルゴリズムであるGAMI-Treeを提案する。
我々は、シミュレーションと実データを用いて、GAMI-Treeの性能と解釈可能性をEMMとGAMI-Netと比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jul 2022 14:23:14 GMT)
Areas of Strategic Visibility: Disability Bias in Biometrics [7.7] バイオメトリックスは、空港旅行から携帯電話の使用に至るまで、日常生活の多くの側面にすでに統合されている。
しかし、これらのシステムの多くは、異なる種類の障害排除を経験する人々にはアクセスできない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jul 2022 15:47:34 GMT)
Current Trends in Deep Learning for Earth Observation: An Open-source
Benchmark Arena for Image Classification [7.5] AiTLAS: Benchmark Arena"は、画像分類のための最先端のディープラーニングアプローチを評価するための、オープンソースのベンチマークフレームワークである。
本稿では,9種類の最先端アーキテクチャから派生した400以上のモデルについて,包括的比較分析を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jul 2022 20:18:58 GMT)
Tackling Background Distraction in Video Object Segmentation [7.2] ビデオオブジェクトセグメンテーション(VOS)は、ビデオ内の特定のオブジェクトを密に追跡することを目的としている。
このタスクの主な課題の1つは、ターゲットオブジェクトに類似したように見えるバックグラウンド・トラクタの存在である。
このような混乱を抑制するための3つの新しい戦略を提案する。
我々のモデルは,リアルタイムな性能であっても,現代の最先端手法に匹敵する性能を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jul 2022 14:25:19 GMT)
Forcing the Whole Video as Background: An Adversarial Learning Strategy
for Weakly Temporal Action Localization [6.9] 疑似バックグラウンドスニペットのマイニングの限界を打破する逆学習戦略を提案する。
親和性スニペットの時間的関係を構築するために,新しい時間的拡張ネットワークが設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jul 2022 05:13:50 GMT)
Dynamics of entangled domain walls in quantum many-body scars and
breakdown of their prethermalization [6.9] 我々は、$mathbbZ$対称性の異なる量子多体散乱状態間のトポロジカル領域壁のダイナミクスについて検討する。
その結果, ドメイン壁は, ひび割れの振動特性を有するだけでなく, フリップフロップの位相差を正確に変化させることなく, 長期間の両端の絡み合いを示すことがわかった。
情報担体として機能するドメイン壁の安定性を調べるため,両者の衝突をシミュレートし,互いに無視できる影響を見いだす。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jul 2022 00:24:06 GMT)
Measurement and topological quantum criticality of local and nonlocal
Chern markers [6.7] 二次元時間反転系における局所チャーンマーカーは、実空間における位相秩序の直接プローブであることが知られている。
円二色度測定の周波数依存性を記述するために、チャーンマーカースペクトル関数も導入された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jul 2022 19:00:02 GMT)
Component twin-width as a parameter for BINARY-CSP and its semiring
generalisations [6.7] 二項制約満足度問題(Binary-CSPs)のいくつかの一般化の細粒度およびパラメータ化複雑性について検討する。
我々の出発点は、これらの問題に対して複雑さの上界をもたらすいくつかのアルゴリズム的アプローチが共通の構造を共有することである。
したがって、BINary-CSP の異なる一般化を統一する半環に依存する代数的アプローチを探求する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jul 2022 22:04:48 GMT)
Multilinguals at SemEval-2022 Task 11: Complex NER in Semantically
Ambiguous Settings for Low Resource Languages [5.9] 我々は、中国語とスペイン語の2つの低リソース言語に対する複雑なNERの課題を解決するために、事前訓練された言語モデルを活用している。
我々はWWM(Whole Word Masking)の手法を用いて、マスク付き言語モデリング目標の性能を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jul 2022 13:00:41 GMT)
Learning to translate by learning to communicate [5.9] 我々は,最新のunsupervised NMTシステムを改善するために,事前訓練された多言語モデルを用いてEmergent Communication (EC)を使用する手法を定式化し,試験する。
筆者らはEC Fine-Tuningの2つの変種を提示し、そのうちの1つは6/8の翻訳設定でバックトランスレーションベースのベースラインを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jul 2022 15:58:06 GMT)
Explaining Image Enhancement Black-Box Methods through a Path Planning
Based Algorithm [5.6] 本稿では,技術拡張手法の状態から生成した出力を段階的に説明する経路計画アルゴリズムを提案する。
eXIEと呼ばれるこのアルゴリズムは、A*アルゴリズムの変種を用いて、拡張演算子の等価シーケンスの適用を通じて、他のメソッドの拡張プロセスをエミュレートする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jul 2022 17:44:49 GMT)
An Empirical Evaluation of Four Off-the-Shelf Proprietary
Visual-Inertial Odometry Systems [5.6] しかし、既存の結果から、商用VIOプラットフォームが最も安定し、一貫性があり、室内および屋外のロボットアプリケーションに対する状態推定の点において正確であるかどうかは不明である。
Apple ARKit, Google ARCore, Intel RealSense T265, Stereolabs ZED 2) の4つのプロプライエタリな VIO システムを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jul 2022 09:40:34 GMT)
Neural Data-to-Text Generation Based on Small Datasets: Comparing the
Added Value of Two Semi-Supervised Learning Approaches on Top of a Large
Language Model [5.6] 大規模言語モデルも補足されても,セミ教師付き学習が有効なのかは分かっていない。
その結果,半教師付き学習が多様性指標のスコアを高くすることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jul 2022 11:53:04 GMT)
Accurate Ground-Truth Depth Image Generation via Overfit Training of
Point Cloud Registration using Local Frame Sets [5.5] 商用RGBディープス(RGB-D)カメラは、シングルビュー奥行き検知デバイスとして広く採用されている。
ほとんどのRGB-Dセンサーの奥行き品質は、単一視野環境からの固有のノイズのため、まだ不十分である。
近年の研究では、高品質な教師付き深度データセットを使用してネットワークをトレーニングするディープラーニングベースのアプローチが提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jul 2022 15:50:44 GMT)
A lab-based test of the gravitational redshift with a miniature clock
network [5.4] アインシュタインの一般相対性理論は、2つの時計を光で比較すると、重力ポテンシャルの高い時計は、重力赤方偏移として知られる低電位の時計よりも速くダサいと予測している。
ここでは、高さ1cmの5つの原子アンサンブルの等間隔配列内の差分クロック比較を用いて、実験室による重力赤方偏移のブラインドテストを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jul 2022 18:10:09 GMT)
Detecting Volunteer Cotton Plants in a Corn Field with Deep Learning on
UAV Remote-Sensing Imagery [5.3] 綿花のウズラは1800年代後半にメキシコからアメリカ合衆国に入って以来、160億米ドル以上の損害を被った。
トウモロコシのような季節間作物の畑で生育するボランティア綿(VC)植物は、これらの害虫の宿主として機能する。
本稿では,無人航空機 (UAS) で収集した3種類の航空機画像から, YOLOv3 を用いてトウモロコシ畑のVC植物を検出する方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jul 2022 05:59:54 GMT)
Distributionally Robust Deep Learning using Hardness Weighted Sampling [5.3] 本稿では、ディープラーニングの文脈に特に適した機械学習におけるDROの原理的かつ効率的なアルゴリズムを提案する。
MRIにおける胎児脳の3次元MRIセグメント化と脳腫瘍セグメント化に関する実験は、我々のアプローチの有効性と有用性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jul 2022 22:03:25 GMT)
Octuplet Loss: Make Face Recognition Robust to Image Resolution [5.3] 本稿では,画像解像度に対するロバスト性を改善するために,人気三重項損失の新たな組み合わせを提案する。
我々は,高分解能画像とそれらの合成ダウンサンプリング変異体との関係をアイデンティティラベルと組み合わせて活用する。
本手法は, クロスレゾリューション (高分解能) 顔認証の性能を著しく向上させることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jul 2022 08:22:58 GMT)
Attention, Filling in The Gaps for Generalization in Routing Problems [5.2] 本稿では,既存のモデルの理解と改善を通じて,分野の統合を促進することを目的とする。
我々はまず,Sparse Dynamic Attention のための Kool et al. 法とその損失関数を適用することで,モデルの相違を第一に狙う。
次に、特定のシナリオにおける単一インスタンストレーニングよりも優れたパフォーマンスを示す混合インスタンストレーニングメソッドを使用することで、固有の違いをターゲットとします。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jul 2022 21:36:51 GMT)
iColoriT: Towards Propagating Local Hint to the Right Region in
Interactive Colorization by Leveraging Vision Transformer [4.6] iColoriT は,ユーザヒントを関連領域に伝達する新しい点対話型カラー化視覚変換器である。
提案手法は,デコーダアーキテクチャを置き換える効率的なアップサンプリング技術であるピクセルシャッフルを利用して,リアルタイムに画像のカラー化を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jul 2022 11:40:32 GMT)
Audio-guided Album Cover Art Generation with Genetic Algorithms [4.2] 音声特徴によってガイドされたカバーアートを生成するための新しいディープラーニングフレームワークを提案する。
VQGAN-CLIPにインスパイアされた当社のアプローチは,再トレーニングを必要とせずに個々のコンポーネントを簡単に置き換えることができるため,非常に柔軟である。
我々のフレームワークは、ほとんどのジャンルで適切なカバーアートを生成でき、視覚的特徴がオーディオ機能の変化に適応していることがわかりました。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jul 2022 18:41:00 GMT)
Forming Trees with Treeformers [3.8] CKYアルゴリズムとTransformerにインスパイアされたアーキテクチャであるTreeformerを紹介する。
Treeformerは、句や文の階層的なエンコーディングを構築するために、合成演算子とプール機能を学ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jul 2022 14:39:30 GMT)
MedFuse: Multi-modal fusion with clinical time-series data and chest
X-ray images [3.7] マルチモーダルフュージョンアプローチは、異なるデータソースからの情報を統合することを目的としている。
オーディオ・ビジュアル・アプリケーションのような自然なデータセットとは異なり、医療におけるデータは非同期に収集されることが多い。
We propose MedFuse, a conceptly simple yet promising LSTM-based fusion module that can accommodate uni-modal as multi-modal input。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jul 2022 15:59:03 GMT)
Fracton Topological Order at Finite Temperature [3.4] フラクトンモデルは量子メモリや量子ハードディスクの実現に期待されている。
非零臨界温度以下のフラクトントポロジカル秩序を高次元フラクトンモデルで支持できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jul 2022 07:12:14 GMT)
Nonreciprocal Amplification Transition in a Driven-Dissipative Quantum
Network [3.3] 駆動散逸型量子ネットワークの輸送特性について検討する。
複数のボソニックキャビティは、一方向伝送を備えた非相互バスを介して結合される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jul 2022 13:07:27 GMT)
Susceptibility of Continual Learning Against Adversarial Attacks [3.1] 本稿では, 忘れることに弱い, 継続的な学習課題の受容可能性について検討する。
このような敵攻撃に対するタスクの脆弱性は、データの完全性とプライバシに深刻な問題を引き起こす。
特に、現在または以前に学習されたタスクに属するクラスが、誤って分類される傾向にあることを示す場合について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jul 2022 15:28:31 GMT)
A fast quantum algorithm for computing matrix permanent [3.0] 本稿では,行列永久計算のための最初の効率的な量子アルゴリズムを提案する。
行列の特殊集合において、行列の永久性に対する乗法的誤差推定が可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jul 2022 06:37:35 GMT)
A rapidly mixing Markov chain from any gapped quantum many-body system [2.9] H$ の逆スペクトルギャップとそれに関連する連続時間 Markov Chain の定常状態 $pi$ との混合時間との直接リンクを求める。
これは、サインプロブレム自由ハミルトニアンとマルコフ連鎖の間の既知の関係を拡張している。
提案したサンプリングアルゴリズムを数値的に実装し,56量子ビットのHaldane-Shastry Hamiltonian基底状態からサンプリングする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jul 2022 16:38:42 GMT)
Covy: An AI-powered Robot for Detection of Breaches in Social Distancing [2.6] Covyは新型コロナウイルス(COVID-19)などのパンデミックでソーシャルディスタンシングを促進するロボットプラットフォームだ。
Covyには新しい複合視覚システムがあり、最大16mの距離で社会的距離を検出することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jul 2022 12:06:55 GMT)
A tool to overcome technical barriers for bias assessment in human
language technologies [2.6] ワード埋め込みは、現代の自然言語処理システムにおいて重要なコンポーネントである。
それらは多くのアプリケーションの性能を高めた単語の表現を提供する。
彼らはステレオタイプと社会的バイアスを蒸留し、最終的な用途に伝達する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jul 2022 01:07:55 GMT)
Open Terminology Management and Sharing Toolkit for Federation of
Terminology Databases [2.5] EuroTermBank Toolkitはオープンな用語管理ソリューションである。
組織は、用語を管理して検索し、用語コレクションを作成し、組織内外で共有することができる。
連合データベースで収集されたデータは、ヨーロッパ最大の多言語用語資源であるEuroTermBankと自動的に共有される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jul 2022 08:27:17 GMT)
Entanglement Dynamics in Anti-$\mathcal{PT}$-Symmetric Systems [2.5] $mathcalAPT$対称系の絡み合い力学は、これまで理論と実験の両方で研究されていない。
ここでは、$mathcalAPT$-symmetricシステムにおける2つの量子ビットの絡み合いの進化について検討する。
以上より, $mathcalAPT$-symmetric systemでは, 絡み合いの新たな現象がみられた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jul 2022 08:48:49 GMT)
Virtual stain transfer in histology via cascaded deep neural networks [2.3] ケースドディープニューラルネットワーク(C-DNN)による仮想染色伝達フレームワークの実証を行った。
C-DNNは、入力として1つの染色タイプのみを取り込んで別の染色タイプの画像をデジタル出力する単一のニューラルネットワーク構造とは異なり、まず仮想染色を使用して、自己蛍光顕微鏡画像をH&Eに変換する。
我々は,H&E染色組織像を仮想PAS( periodic acid-Schiff)染色に変換することに成功した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jul 2022 00:43:18 GMT)
Data Augmentation for Low-Resource Quechua ASR Improvement [2.3] ディープラーニングの手法により、英語のASRでは単語エラー率が5%未満のシステムをデプロイできるようになった。
いわゆる低リソース言語では,既存のリソースに基づいて新たなリソースを作成する手法が検討されている。
本稿では,低リソースおよび凝集度言語に対するASRモデルの結果を改善するためのデータ拡張手法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jul 2022 12:49:15 GMT)
Have we been Naive to Select Machine Learning Models? Noisy Data are
here to Stay! [2.1] モデル選択手順は、通常、特定の集合における特定の計量を最大化するモデルを選択する単一基準決定である。
これは非常に単純であり、過剰な探索現象のため、過度に適合したモデルの選択が不十分である、と我々は主張する。
4つの理論的最適条件を定義し、モデルをよりよく選択し、分析することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jul 2022 04:20:08 GMT)
A Waste Copper Granules Rating System Based on Machine Vision [2.0] 本稿では,マシンビジョンとディープラーニングに基づく銅グラニュラー評価システムを提案する。
本システムは, 精度, 有効性, 頑健性, 客観性の観点から, 手動法よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jul 2022 01:39:43 GMT)
Asset Allocation: From Markowitz to Deep Reinforcement Learning [2.0] 資産配分とは、ポートフォリオの資産を常に再分配することでリスクと報酬のバランスをとることを目的とした投資戦略である。
我々は、多くの最適化手法の有効性と信頼性を決定するために、広範囲なベンチマーク研究を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jul 2022 14:44:04 GMT)
Second-order correlations and purity of unheralded single photons from
spontaneous parametric down-conversion [1.7] 様々な量子技術応用は高生成率の高純度単一光子を必要とする。
固定時間ウィンドウ(bin)に対して2階時間相関関数を$g(2)$で計算する修正式を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jul 2022 15:09:58 GMT)
Distance Learner: Incorporating Manifold Prior to Model Training [1.7] 本稿では,最新のDeep Neural Networks (DNN) において,多様体仮説を先行として組み込む新しい手法である距離学習器を提案する。
分類において、距離学習者は最も近い予測されたクラス多様体に対応するクラスを選択する。
本手法は, 対向ロバスト性(対向ロバスト性)の課題において評価し, 標準分類器を大きなマージンで上回るだけでなく, 最先端の対向訓練によって訓練された分類器と同等に性能を発揮することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jul 2022 13:07:08 GMT)
Hybrid quantum-classical algorithms in the noisy intermediate-scale
quantum era and beyond [1.5] ハイブリッド量子古典アルゴリズムは、量子コンピューティングにおける現在の研究の中心である。
我々は、アルゴリズムがハイブリッド量子古典的であることの意味を、非常に広義に論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jul 2022 12:09:19 GMT)
Topology and retardation effect of a giant atom in a topological
waveguide [1.5] 本研究では,Su-Schrieffer-Heeger鎖によって形成される1次元トポロジカル導波路の2点に巨大原子が結合するシステムについて検討する。
巨大原子は有効境界として作用し、周期境界の下での導波路のキラルゼロエネルギーモードを誘導することができる。
我々の研究は、物質とトポロジカル環境の相互作用に関するさらなる研究を促進するかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jul 2022 06:46:24 GMT)
FFTc: An MLIR Dialect for Developing HPC Fast Fourier Transform
Libraries [1.2] 本稿では、フーリエ変換アルゴリズムを表現するドメイン固有言語であるFFTcを紹介する。
FFTcの初期設計,実装,および予備結果について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jul 2022 10:31:21 GMT)
Quantum entropy expansion using n-qubit permutation matrices in Galois
field [1.1] 本研究では,複数のデータフォーマットのエントロピーが低くなる問題に対処する。
1バイトあたり4ビットから5ビットの範囲で英文をエントロピーで操作する。
また、画像やオーディオなど、他のデータフォーマットと同じような振る舞いも観察します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jul 2022 18:14:47 GMT)
Differentiable Logics for Neural Network Training and Verification [0.2] 適切な手順は、検証前に制約を満たすために、所定のNNをトレーニングすることだ。
訓練のためには、これらの関数は微分可能である必要がある。
どのような差別化可能なロジックが可能ですか?
連続検証の文脈において、特定のDLの選択はどのような違いをもたらすのか?
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jul 2022 08:48:26 GMT)
Demonstration of a bosonic quantum classifier with data re-uploading [0.2] 単一量子ビットシステムでは、データ再ロード技術を用いて普遍的な量子分類器を実現することができる。
本稿では,この手法をボソニックシステムに適用した新しい量子分類器を提案し,シリコン光集積量子回路を用いた実演に成功した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jul 2022 02:05:55 GMT)
Early Detection of Ovarian Cancer by Wavelet Analysis of Protein Mass
Spectra [0.0] 本稿では,タンパク質の質量スペクトルを識別的特徴として自動的に検索する新しいモダリティを提案する。
タンパク質質量スペクトルをウェーブレット分解して自己相似性を評価する。
識別記述子はこれらの進化速度から選択され、分類特徴として使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jul 2022 15:59:55 GMT)
problexity -- an open-source Python library for binary classification
problem complexity assessment [0.0] 分類問題の複雑性評価は、教師付き学習領域における多くのトピックの重要な要素である。
現在、問題複雑性尺度の計算を可能にする学術コミュニティで利用可能なツールは、C++とR言語のライブラリとしてのみ利用可能である。
本稿では,Python言語における22の複雑性尺度を推定するソフトウェアモジュールについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jul 2022 07:32:15 GMT)
Work In Progress: Safety and Robustness Verification of
Autoencoder-Based Regression Models using the NNV Tool [0.0] 本研究では、自己エンコーダに基づく回帰ニューラルネットワーク(NN)モデルに対する堅牢性検証を導入する。
自己エンコーダに基づく回帰モデルに対するロバストネス評価指標の2つの定義を導入する。
著者の理解によれば、この論文は、オートエンコーダベースのNNの到達可能性分析を初めて示した論文である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jul 2022 09:10:30 GMT)
Visualizing the breakdown of quantum multimodality in coherently driven
light-matter interaction [0.0] 多光子遷移の飽和は、徐々に量子多モード性の崩壊を伴うことを示す。
また、前方散乱光子の強度相関関数における2つの共存量子ビートを明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jul 2022 15:55:51 GMT)
Verification of Sigmoidal Artificial Neural Networks using iSAT [0.0] SMTソルバiSATにシグモイド関数の専用間隔制約プロパゲータを実装した。
本手法は,iSATで利用可能な基本的な算術的特徴と近似的アプローチを用いて,シグモイド関数を符号化する構成的アプローチと比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jul 2022 09:08:38 GMT)
Vehicle-road Cooperative Simulation and 3D Visualization System [0.0] 自動車と道路のコラボレーション技術は、その限界を克服し、交通の安全と効率を改善することができる。
信頼性と信頼性を確保するためには厳格なテストと検証方法が必要である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jul 2022 04:53:54 GMT)
Uncertainty quantification for predictions of atomistic neural networks [0.0] 本稿では、量子化学参照データに基づくトレーニングニューラルネットワーク(NN)の予測における不確かさの定量化値について検討する。
PhysNet NN のアーキテクチャを好適に修正し,キャリブレーションの定量化,予測品質,予測誤差と予測不確かさの相関性を評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jul 2022 13:39:43 GMT)
Tutorial on the development of AI models for medical image analysis [0.0] コンピュータを使って医療スキャンを読むというアイデアは1966年に初めて導入された。
2012年のAlexnetのブレークスルーは、このトピックに新たな関心を喚起した。
いくつかの病気やモダリティが成功したにもかかわらず、多くの課題が残っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jul 2022 11:21:19 GMT)
Topology, criticality, and dynamically generated qubits in a stochastic
measurement-only Kitaev model [0.0] 我々は、北エフのハニカム・ハミルトニアンという2次元の位相秩序のパラダイム的可解モデルを考える。
2量子結合作用素の測定からなる測定のみのダイナミクスに変換する。
混合状態の動的浄化に対する異常な挙動を観察し, 動的指数 $z = 1/2$ によって後期に特徴づけられた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jul 2022 17:46:04 GMT)
Time synchronization protocol for the KLJN secure key exchange scheme [0.0] 理論上はKirchhoff-law-Johnson-noise (KLJN)鍵交換方式はクロック攻撃に対して潜在的に脆弱である。
我々は、KLJNシステムにおけるクロック同期の様々な方法を提案し、任意の攻撃下で時間とハードウェアの整合性を維持するための究極のプロトコルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jul 2022 01:02:38 GMT)
Lattice control of non-ergodicity in a polar lattice gas [0.0] 極性格子ガス中のサイト間相互作用は、ヒルベルト空間の断片化により、障害がなくてもエルゴード性の欠如により生じる可能性がある。
光学格子中の1次元双極子気体のサイト間相互作用は、通常1/r3$依存と見なされる1/r3$依存から逸脱することを示す。
本研究は, 光学格子中の双極子気体実験における直接的実験結果であり, 準1次元格子モデルが強い3次元格子で実現された場合, あるいは強い高調波閉じ込めにより粒子動力学が著しく異なることを示すものである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jul 2022 08:51:00 GMT)
Insurgency as Complex Network: Image Co-Appearance and Hierarchy in the
PKK [0.0] 反抗的な集団構造が紛争の結果に与える影響は認識されているが、実証的な研究はほとんどない。
深層学習を用いた写真における協調出現に基づくソーシャル・ネットワーク・グラフ作成を自動化し,この豊富なデータ源を利用する新しい手法を開発した。
トルコのクルド人武装組織「PKK」が公開している19,115枚の死亡画像を用いて、この結果の共出現ネットワークにおける個人の中央集中度が反乱集団のランクと密接な相関関係があることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jul 2022 14:11:34 GMT)
Instance Selection Mechanisms for Human-in-the-Loop Systems in Few-Shot
Learning [0.0] ラベル付きデータをほとんど持たない新しいクラスを学習することで、データ収集とラベル付けのコストに対処する。
人的知識の獲得は,少数ショットモデルの性能を著しく向上させることを示す。
コンピュータビジョンと実世界のデータセットのベンチマークデータセットを用いて,様々な実験で得られた知見を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jul 2022 11:45:43 GMT)
Improving the Accuracy of Marginal Approximations in Likelihood-Free
Inference via Localisation [0.0] 高次元確率自由推論への有望なアプローチは、低次元の辺縁後部を推定する。
このような低次元近似は、一見直感的な要約統計選択において驚くほど貧弱であることを示す。
実装や自動化が容易な限界推定に対する代替手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jul 2022 04:56:44 GMT)
Identifying Orientation-specific Lipid-protein Fingerprints using Deep
Learning [0.0] 我々のディープラーニングモデルは、全体の精度が80%を超える6つのタンパク質状態を予測することができる。
この研究の成果は、タンパク質が脂質環境をどう調節するかの新しい知見を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jul 2022 03:01:49 GMT)
How do tuna schools associate to dFADs? A study using echo-sounder buoys
to identify global patterns [0.0] 本研究では,マグロ流派と漂流物体の関係の時間的傾向を機械学習プロトコルを用いて検証する。
マグロが最初にdFADを植民地化するのに要する時間は、海によって25日から43日の間であった。
全ての海洋において、マグロの集合体がdFADから出発するまでの時間は、マグロの集合体の形成に要する時間よりもそれほど長くなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jul 2022 16:45:54 GMT)
Holographic Cone of Average Entropies [0.0] 平均エントロピーのホログラフィックコーンは単純であり、その有界不等式をすべて指定していると推測する。
極端光線はバイパルタイトと完全テンソルの絡み合いの特徴を組み合わせ、古いブラックホールの単体蒸発の段階に対応する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jul 2022 22:02:13 GMT)
Hidden Quantum Memory: Is Memory There When Somebody Looks? [0.0] 古典物理学では、メモリレス過程とマルコフ統計は同一である。
これは量子プロセスには当てはまらないが、第一に、量子計測が侵入的であるという事実からである。
我々は、その生成に量子メモリを根本的に要求するマルコフ統計の存在を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jul 2022 11:06:35 GMT)
Floquet topological systems with flat bands: Edge modes, Berry
curvature, and Orbital magnetization [0.0] フロッケ駆動は、チャーン数がゼロの異常フロッケ位相に対応する平坦なバンドを誘導する。
これらの異なる位相相の軌道磁化が示され、ハルダンモデルの破れた粒子-ホール対称性によって半分の充填で強化されることが分かる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jul 2022 14:16:55 GMT)
Depth dependence of the radiative lifetime of shallow color centers in
single crystalline diamond [0.0] スピン軸に垂直な平面における電気双極子から光遷移が導出される浅部(100nm)欠陥の放出速度を解析するための枠組みを提供する。
我々は, (100)-, (110)-, (111)-カットダイヤモンドにおける色中心の深さ依存放射寿命の計算を行い, ダイヤモンドの他の空孔欠陥にまで拡張できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jul 2022 22:03:28 GMT)
Deformation of Nanowires and Nanotubes [0.0] まず、円筒位相でシュロディンガー方程式を変形する。
次に、異なる境界条件を持つ変形シュロディンガー方程式の特定の解について研究する。
これらの変形解は、ナノワイヤとナノチューブのエネルギーの変形の結果を調べるために用いられる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jul 2022 21:08:41 GMT)
Deep Point-to-Plane Registration by Efficient Backpropagation for Error
Minimizing Function [0.0] 点集合登録の伝統的なアルゴリズムは、点から点までの距離を最小化するアルゴリズムよりも、剛性変換をより正確に推定する。
近年の深層学習に基づく手法はポイント・ツー・ポイント距離を最小化している。
本論文は,平面間登録における深層学習に基づく最初のアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jul 2022 05:18:20 GMT)
Deep Learning Methods for Protein Family Classification on PDB
Sequencing Data [0.0] 本稿では,新たな双方向LSTMや畳み込みモデルなどのディープラーニングフレームワークの性能を,広く利用可能なシークエンシングデータ上で実証し比較する。
我々のディープラーニングモデルは従来の機械学習手法よりも優れた性能を示し、畳み込みアーキテクチャは最も印象的な推論性能を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jul 2022 06:11:32 GMT)
DEXTER: An end-to-end system to extract table contents from electronic
medical health documents [0.0] DEXTERは、医療医療文書にある表から情報を抽出するエンド・ツー・エンドシステムである。
本稿では,CDeC-Netアーキテクチャを用いた2段階移動学習手法を提案する。
DeXTERは、アノテートされた現実世界の医療データセット上で、市販のAmazon TextractとMicrosoft Azure Form Recognizerシステムより優れていることを実験的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jul 2022 11:27:02 GMT)
Controlling Collective Phenomena by Engineering the Quantum State of
Force Carriers: The Case of Photon-Mediated Superconductivity and its
Criticality [0.0] 物質の成分と結果として生じる集合現象の間の散乱は、異なる量子状態における力担体の生成によってどのように影響を受けるのか?
この問題は、材料内に実装された特定の非相対論的バージョンのQEDに実験的に関係している。
純粋なフォック状態の光子を調製することで、対の相関性を高め、光子数の選択によって超伝導相転移の臨界性と普遍性を制御できることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jul 2022 18:00:05 GMT)
Comparing the latent space of generative models [0.0] 潜在ベクトル生成モデルの潜在空間におけるデータポイントの異なるエンコーディングは、データの背後にある様々な説明要因の多かれ少なかれ効果的で不整合な特徴づけをもたらす可能性がある。
単純な線形写像は、情報の大半を保存しながら、潜在空間から別の空間に渡すのに十分である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jul 2022 10:39:02 GMT)
Classical dissipative cost of quantum control [0.0] 制御場を生成する古典的な装置によって生成される可逆エントロピーについて検討する。
我々は、時間依存磁場と断熱へのショートカットの場合に焦点をあてる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jul 2022 08:26:07 GMT)
Case study on quantum convolutional neural network scalability [0.0] 中間測定ステップをスキップすることで,処理時間を短縮しつつ,入力データの量を増やすことを目指していた。
この仮説は出力平均二乗誤差(MSE)の観点から部分的に確認されており、古典的畳み込みニューラルネットワーク(CNN)トレーニングの結果0.25から、量子畳み込みニューラルネットワーク(QCNN)トレーニングの結果0.23に低下した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jul 2022 18:39:11 GMT)
BERTIN: Efficient Pre-Training of a Spanish Language Model using
Perplexity Sampling [0.0] Common Crawlは、この事前学習サブ最適化を実現するのに十分なノイズを含むかもしれない。
約半分のステップで言語モデルの事前学習を可能にする新しいデータ中心手法を提案する。
私たちの仕事はトランスフォーマーの汎用性の証明であり、小さなチームが限られた予算でモデルをトレーニングするための道を開くものです。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jul 2022 10:48:42 GMT)
Assortment Optimization with Customer Choice Modeling in a Crowdfunding
Setting [0.0] 本研究では,顧客行動選択モデルにおけるプラットフォーム機能の重要性について検討する。
私たちは、プラットフォームが到着するすべての顧客に提供可能な最高の選択肢を予測するために、よく知られた2つの機械学習手法を実装しました。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jul 2022 22:36:10 GMT)
Anomal-E: A Self-Supervised Network Intrusion Detection System based on
Graph Neural Networks [0.0] 本稿では,自己教師型ネットワーク侵入と異常検出のためのグラフニューラルネットワーク(GNN)の応用について検討する。
GNNは、グラフ構造を学習に組み込んだグラフベースのデータのためのディープラーニングアプローチである。
本稿では, エッジ特徴とグラフトポロジ構造を利用したGNNによる侵入・異常検出手法であるAnomal-Eを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jul 2022 10:59:39 GMT)
Analog quantum control of magnonic cat states on-a-chip by a
superconducting qubit [0.0] 本研究では, 超伝導トランスモン量子ビットを直接量子コヒーレントに結合し, 近傍の磁性粒子中のマグノンに結合する手法を提案する。
我々は、共振量子ビット-マグノン交換と非線形放射-圧力相互作用を予測する。
本研究では, 量子ビット-マグノンエンタングルメントとマグノニック・シュル"オーディンガー・キャットステートを高忠実度で生成する量子制御方式を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jul 2022 11:40:06 GMT)
An Improved Volumetric Metric for Quantum Computers via more
Representative Quantum Circuit Shapes [0.0] 本稿では,量子ボリューム(quantum volume)として知られる,現在最も広く使われている量子コンピューティングハードウェアメトリックの一般化を提案する。
論理回路深さ(時間)と問題サイズ(ビット数)のスケーリング挙動に基づいて量子体積クラス(quantum Volumetric Classes)と呼ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jul 2022 20:02:45 GMT)
An Asymmetric Contrastive Loss for Handling Imbalanced Datasets [0.0] ACLと呼ばれる非対称なCLを導入し、クラス不均衡の問題に対処する。
さらに,非対称な焦点コントラスト損失(AFCL)をACLと焦点コントラスト損失の両方のさらなる一般化として提案する。
FMNISTとISIC 2018の不均衡データセットの結果、AFCLは重み付けと非重み付けの両方の分類精度でCLとFCLを上回っていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jul 2022 17:30:13 GMT)
A time-symmetric soliton dynamics \`a la de Broglie [0.0] 我々は、明らかに非線型クライン=ゴルドン理論が単極性ソリトンに繋がると考える。
外部電磁界における非相互作用粒子のパイロット波解釈の主な結果を再現できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jul 2022 10:37:19 GMT)
A Meta-learning Formulation of the Autoencoder Problem [0.0] オートエンコーダの正準定式化は,その性能を損なう可能性のあるいくつかの欠陥に悩まされていることを示す。
自動エンコーダ問題を,次元削減タスクを明示的に解決する2段階最適化手順として再構成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 14 Jul 2022 06:04:30 GMT)