Dilated Context Integrated Network with Cross-Modal Consensus for
Temporal Emotion Localization in Videos [128.7] TELは、時間的行動の局所化と比較して3つのユニークな課題を提示している。
感情は時間的ダイナミクスが非常に多様である。
微粒な時間的アノテーションは複雑で、労働集約的です。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Aug 2022 10:00:49 GMT)
The Power and Limitation of Pretraining-Finetuning for Linear Regression
under Covariate Shift [127.2] 本研究では,対象データに基づく事前学習と微調整を併用した伝達学習手法について検討する。
大規模な線形回帰インスタンスの場合、$O(N2)$ソースデータによる転送学習は、$N$ターゲットデータによる教師あり学習と同じくらい効果的である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Aug 2022 05:59:49 GMT)
Per-Clip Video Object Segmentation [110.1] 近年、メモリベースの手法は、半教師付きビデオオブジェクトセグメンテーションにおいて有望な結果を示している。
映像オブジェクトのセグメンテーションをクリップワイドマスクワイド伝搬として扱う。
本稿では,Clip毎の推論に適した新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Aug 2022 09:02:29 GMT)
Robots with Different Embodiments Can Express and Influence Carefulness
in Object Manipulation [104.5] 本研究では,2つのロボットによるコミュニケーション意図による物体操作の知覚について検討する。
ロボットの動きを設計し,物体の搬送時に注意を喚起するか否かを判断した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Aug 2022 13:26:52 GMT)
Equivariant Disentangled Transformation for Domain Generalization under
Combination Shift [91.4] ドメインとラベルの組み合わせは、トレーニング中に観察されるのではなく、テスト環境に現れる。
我々は、同型の概念、同値性、および整合性の定義に基づく結合シフト問題の一意的な定式化を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Aug 2022 12:31:31 GMT)
AdaCat: Adaptive Categorical Discretization for Autoregressive Models [84.9] AdaCat(Adaptive Categorical Discretization)と呼ばれる,効率的で表現性の高いマルチモーダルパラメータ化を提案する。
AdaCatは自己回帰モデルの各次元を適応的に識別し、モデルが関心の細かい間隔に密度を割り当てることを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Aug 2022 17:53:46 GMT)
MinVIS: A Minimal Video Instance Segmentation Framework without
Video-based Training [84.8] MinVISは最小限のビデオインスタンスセグメンテーションフレームワークである。
ビデオベースのアーキテクチャでもトレーニング手順でも、最先端のVISパフォーマンスを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Aug 2022 17:50:42 GMT)
Towards Generating Large Synthetic Phytoplankton Datasets for Efficient
Monitoring of Harmful Algal Blooms [77.3] 有害な藻類(HAB)は養殖農場で重大な魚死を引き起こす。
現在、有害藻や他の植物プランクトンを列挙する標準的な方法は、顕微鏡でそれらを手動で観察し数えることである。
合成画像の生成にはGAN(Generative Adversarial Networks)を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Aug 2022 20:15:55 GMT)
PolarMOT: How Far Can Geometric Relations Take Us in 3D Multi-Object
Tracking? [63.0] グラフのノードとして3D検出を符号化し、グラフエッジ上の局所極座標を用いてオブジェクト間の空間的および時間的対関係を符号化する。
これにより、グラフニューラルネットワークは、時間的および空間的相互作用を効果的に符号化することができる。
我々はnuScenesデータセット上に新しい最先端のデータセットを構築し、さらに重要なことに、私たちの手法であるPolarMOTが、異なる場所にわたって驚くほどよく一般化されていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Aug 2022 10:06:56 GMT)
Non-Hermitian topological phases in traveling-wave parametric amplifiers [63.0] 一次元移動波パラメトリック増幅器におけるトポロジカル増幅現象について検討する。
異なる位相の障害に対するレジリエンス,安定性,利得,雑音-信号比を特徴付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Aug 2022 15:46:00 GMT)
Masked Vision and Language Modeling for Multi-modal Representation
Learning [62.2] 視覚と言語(V+L)表現学習におけるマスク信号モデリングの使い方について検討する。
我々は,あるモダリティのマスク信号が他のモダリティの助けを借りて再構成される,共同マスク型視覚と言語モデリングを構築することを提案する。
種々のV+Lタスクに対する実験により,提案手法は大量のデータを用いて最先端の性能を実現することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Aug 2022 15:11:01 GMT)
Effidit: Your AI Writing Assistant [60.6] Effiditは、人工知能(AI)技術を使用して、ユーザーが高品質なテキストをより効率的に書けるようにするためのデジタルライティングアシスタントである。
Effiditでは、テキスト補完、エラーチェック、テキスト研磨、キーワード・トゥ・センテンス(K2S)、クラウド・インプット・メソッド(クラウドIME)の5つのカテゴリで機能を提供することで、筆記アシスタントの能力を大幅に拡大する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Aug 2022 02:24:45 GMT)
Word-Level Fine-Grained Story Visualization [58.2] ストーリービジュアライゼーションは、動的シーンやキャラクターをまたいだグローバルな一貫性を備えた多文ストーリーで各文をナレーションする一連の画像を生成することを目的としている。
現在の作業は画像の品質と一貫性に苦慮しており、追加のセマンティック情報や補助的なキャプションネットワークに依存している。
まず,全ての物語文からの単語情報を取り入れた新しい文表現を導入し,不整合問題を緩和する。
そこで本稿では,画像の質とストーリーの整合性を改善するために,融合機能を備えた新たな識別器を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Aug 2022 21:01:47 GMT)
Cross-Lingual Knowledge Transfer for Clinical Phenotyping [55.9] 本稿では,英語を使わないクリニックに対して,このタスクを実行するための言語間知識伝達戦略について検討する。
ギリシャ語とスペイン語のクリニックに対して,異なる臨床領域のクリニカルノートを活用して,これらの戦略を評価する。
以上の結果から,多言語データを用いることで,臨床表現型モデルが改善され,データの疎度を補うことが可能であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Aug 2022 08:33:21 GMT)
TAG: Boosting Text-VQA via Text-aware Visual Question-answer Generation [55.8] Text-VQAは、画像中のテキストの手がかりを理解する必要がある質問に答えることを目的としている。
画像のシーンコンテキストで利用可能な既存のリッチテキストを明示的に利用することにより,高品質で多様なQAペアを生成する方法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Aug 2022 02:18:09 GMT)
Free-HeadGAN: Neural Talking Head Synthesis with Explicit Gaze Control [54.1] Free-HeadGANは、人為的なニューラルトーキングヘッド合成システムである。
本研究では,3次元顔のランドマークが不足している顔のモデリングが,最先端の生成性能を達成するのに十分であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Aug 2022 16:46:08 GMT)
Coarse-to-Fine Knowledge-Enhanced Multi-Interest Learning Framework for
Multi-Behavior Recommendation [52.9] マルチタイプの行動(例えば、クリック、カートの追加、購入など)は、ほとんどの現実世界のレコメンデーションシナリオに広く存在する。
最先端のマルチ振る舞いモデルは、すべての歴史的相互作用を入力として区別しない振る舞い依存を学習する。
本稿では,多様な行動に対する共有的・行動特異的な関心を学習するための,多目的学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Aug 2022 05:28:14 GMT)
VQ-T: RNN Transducers using Vector-Quantized Prediction Network States [52.5] 本稿では,RNNトランスデューサの予測ネットワークにおけるベクトル量子化長短期記憶単位を提案する。
ASRネットワークと協調して離散表現を訓練することにより、格子生成のために仮説を積極的にマージすることができる。
提案するVQ RNNトランスデューサは,通常の予測ネットワークを持つトランスデューサよりもASR性能が向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Aug 2022 02:45:52 GMT)
Eco2AI: carbon emissions tracking of machine learning models as the
first step towards sustainable AI [47.1] eco2AIでは、エネルギー消費の追跡と地域CO2排出量の正当性に重点を置いている。
モチベーションは、サステナブルAIとグリーンAI経路の両方で、AIベースの温室効果ガスの隔離サイクルの概念からもたらされる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Aug 2022 22:48:23 GMT)
Re-Attention Transformer for Weakly Supervised Object Localization [45.4] 本稿では,トークン精錬トランス (TRT) と呼ばれる再アテンション機構を提案する。
具体的には、TPSM(トークン優先スコアリングモジュール)と呼ばれる新しいモジュールを導入し、ターゲットオブジェクトにフォーカスしながらバックグラウンドノイズの影響を抑える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Aug 2022 04:34:28 GMT)
Adversarial Camouflage for Node Injection Attack on Graphs [44.9] 入射ノードを中心としたエゴネットワークの忠実度と多様性の両方から、入射ノードのカモフラージュを提案し、定式化する。
我々は、攻撃性能を確保しつつ、カモフラージュを改善するために、ノードインジェクションアタックのための対向的なCAmouflageフレームワーク、すなわちCANAを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Aug 2022 02:48:23 GMT)
Multimodal Controller for Generative Models [42.4] クラス条件生成モデルは、ユーザが指定したクラスラベルからデータを生成するための重要なツールである。
本稿では,新たな学習パラメータを導入することなく,マルチモーダルデータを生成するプラグイン・アンド・プレイ・モジュール「マルチモーダル・コントローラ」を提案する。
マルチモーダル制御型生成モデルでは,条件付き生成モデルと比較して,品質が大幅に向上したクラス条件付き画像を生成することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Aug 2022 05:33:45 GMT)
AutoLaparo: A New Dataset of Integrated Multi-tasks for Image-guided
Surgical Automation in Laparoscopic Hysterectomy [42.2] ヒステリクトミー手術における学習ベースの自動化を容易にするために,複数の画像に基づく知覚タスクを組み込んだ最初の統合データセットを提示,リリースする。
我々のAutoLaparoデータセットは、全子宮摘出術のフル長ビデオに基づいて開発されている。
具体的には、外科的ワークフロー認識、腹腔鏡運動予測、機器とキー解剖のセグメンテーションを含む、3つの異なる高相関なタスクがデータセットで定式化されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Aug 2022 13:17:23 GMT)
Sequence Model Imitation Learning with Unobserved Contexts [39.5] 我々は,専門家が学習者から隠されたエピソードごとのコンテキストにアクセス可能な模倣学習問題を考察する。
政治以外のアプローチは、歴史へのアクセスが与えられた場合、実際には悪化する一方で、政治以外のアプローチでは、歴史を使ってコンテキストを識別できることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Aug 2022 17:27:44 GMT)
Generating Image Adversarial Examples by Embedding Digital Watermarks [38.9] 本稿では,DNN(Deep Neural Network, ディープ・ニューラル・ネットワーク)モデルに対する画像逆転例を生成する,新しいデジタル透かしに基づく手法を提案する。
ホスト画像と透かし画像を選択するための効率的な機構を考案し、改良された離散ウェーブレット変換(DWT)に基づく透かしアルゴリズムを利用する。
我々のスキームは、CIFAR-10データセット上の各画像に対する攻撃を完了する平均1.17秒で、多数の敵例を効率的に生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Aug 2022 18:00:06 GMT)
LSSANet: A Long Short Slice-Aware Network for Pulmonary Nodule Detection [38.9] 肺結節検出のための長短スライス・アウェア・ネットワーク(LSSANet)を提案する。
特に、長短スライスグループ(LSSG)と呼ばれる新しい非局所的なメカニズムを開発する。
これにより計算負担が軽減されるだけでなく、スライスにまたがる任意の要素間の長距離依存関係も維持される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Aug 2022 14:57:42 GMT)
Learning Prior Feature and Attention Enhanced Image Inpainting [38.0] 本稿では,事前学習に基づくMasked AutoEncoder(MAE)を塗装モデルに組み込む。
マスク付き領域とマスキングされていない領域間の長距離依存性をより学習させるために,MAE の注意点を用いた手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Aug 2022 04:32:53 GMT)
Neural Contourlet Network for Monocular 360 Depth Estimation [37.8] 我々は360度画像の解釈可能かつスパースな表現を構築する新しい視点を提供する。
本稿では,畳み込み型ニューラルネットワークと畳み込み型トランスフォーメーションブランチからなる,畳み込み型ニューラルネットワークを提案する。
エンコーダの段階では、2種類のキューを効果的に融合させる空間スペクトル融合モジュールを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Aug 2022 02:25:55 GMT)
Exploring Generative Neural Temporal Point Process [37.2] 拡散モデルやスコアマッチングモデルのような生成モデルは、画像生成タスクにおいて大きな進歩を遂げた。
textbfneural textbftemporal textbfpoint textbfprocess に統一された textbfgenerative framework を設計することによって,このギャップを埋めようとしている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Aug 2022 06:56:28 GMT)
SuperLine3D: Self-supervised Line Segmentation and Description for LiDAR
Point Cloud [35.2] 本稿では,LiDAR 点クラウドにおける3次元線に対する最初の学習的特徴分割と記述モデルを提案する。
モデルでは任意のスケールの摂動の下で線を抽出し,共有EdgeConvエンコーダ層を用いて2つのセグメンテーションとディスクリプタヘッドを共同でトレーニングする。
実験により, ラインベース登録法は最先端のポイントベース手法と高い競争力を持つことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Aug 2022 09:06:14 GMT)
Convolutional Fine-Grained Classification with Self-Supervised Target
Relation Regularization [34.9] 本稿では,動的ターゲット関係グラフ(DTRG)を新たに導入する。
クラスレベルの特徴中心のオンライン計算は、表現空間におけるカテゴリ間距離を生成するように設計されている。
提案したターゲットグラフは,表現学習におけるデータの分散性と不均衡を緩和する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Aug 2022 11:51:53 GMT)
Integrating Object-aware and Interaction-aware Knowledge for Weakly
Supervised Scene Graph Generation [33.2] 既存のWSSGGのほとんどは、オブジェクト一貫性にのみ焦点をあてています。
本稿では,オブジェクト認識とインタラクション認識の両方の知識を用いて,シンプルな接地モジュールを構築することを提案する。
本手法は, 各種の弱監督下でのWSSGG性能を継続的に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Aug 2022 04:20:17 GMT)
Graph Neural Networks Extract High-Resolution Cultivated Land Maps from
Sentinel-2 Image Series [33.1] 本研究では,10mSentinel-2マルチスペクトル画像系列から2.5mの耕作地図を抽出する手法を提案する。
実験結果から,我々のモデルは,高品質なセグメンテーションマップを提供することによって,古典的および深層機械学習技術よりも優れていることがわかった。
このような記憶の脆弱さは、ミッションにおいて重要なものであり、軌道にいるとモデルとAIによる衛星とのアップリンクを可能にします。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Aug 2022 21:19:06 GMT)
A Multibranch Convolutional Neural Network for Hyperspectral Unmixing [33.1] 本研究では, 混合過程におけるスペクトル, 空間, スペクトル空間特徴の融合によるマルチブランチ畳み込みニューラルネットワークを提案する。
我々の手法は文献の他者より優れており、高い品質の分数推定につながる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Aug 2022 21:59:03 GMT)
Fast Hierarchical Deep Unfolding Network for Image Compressed Sensing [31.7] 画像圧縮センシングのための高速階層型深部展開ネットワーク(DUN)を提案する。
提案したFHDUNは、より少ないイテレーションを維持しながら、既存の最先端のCSメソッドより優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Aug 2022 03:27:32 GMT)
TCM-SD: A Benchmark for Probing Syndrome Differentiation via Natural
Language Processing [31.2] TCM診断・治療システムの中核的課題に焦点をあてる -- 症候群分化(SD)
本データセットは,148症例を対象とした実世界の臨床記録54,152例を含む。
本稿では、ZY-BERTと呼ばれるドメイン固有の事前学習言語モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Aug 2022 03:18:00 GMT)
Rethinking the Evaluation of Unbiased Scene Graph Generation [31.0] シーングラフ生成(SGG)手法は、頻繁な述語カテゴリを予測し、稀なカテゴリを認識できない傾向にある。
最近の研究では、偏見のないSGGに焦点が当てられ、Recall@Kを主要な評価基準として採用している。
Independent Mean Recall(IMR)とheighted IMR(wIMR)の2つの相補的評価指標を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Aug 2022 08:23:51 GMT)
Statistical Attention Localization (SAL): Methodology and Application to
Object Classification [30.3] 対象分類作業を容易にするため,SAL法を提案する。
SALは,(1)決定統計による事前注意ウィンドウの選択,(2)注意マップの改良,3)長方形の注意領域のファイナライゼーションの3段階からなる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Aug 2022 02:55:11 GMT)
Robust Learning of Deep Time Series Anomaly Detection Models with
Contaminated Training Data [29.8] 時系列異常検出(TSAD)は、IoT時代の多くのアプリケーションにおいて重要なデータマイニングタスクである。
ディープTSADメソッドは通常、基礎となるダイナミクスの"正規プロファイル"を学ぶために、異常によって汚染されないクリーンなトレーニングデータセットに依存します。
本研究では,潜在的に汚染されたデータを用いて,メインストリームの深部TSADモデルの堅牢性を効果的に向上するモデルに依存しない手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Aug 2022 04:52:08 GMT)
Link Prediction on Heterophilic Graphs via Disentangled Representation
Learning [28.8] 異種グラフ上のリンク予測のための非絡み合い表現学習の新しい問題について検討する。
DisenLinkは、リンク生成をモデル化し、ファクトリ対応のメッセージパスを実行し、リンク予測を容易にすることで、アンタングル表現を学習することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Aug 2022 02:48:26 GMT)
'Labelling the Gaps': A Weakly Supervised Automatic Eye Gaze Estimation [28.2] 本稿では,ラベル付きデータの限られた量で視線推定を行うという,興味深い課題について検討する。
提案手法は,視覚的特徴を持つラベル付きサブセットから知識を抽出し,識別特異な外観,視線軌跡の整合性,運動特徴などの特徴を抽出する。
提案手法は,4つのベンチマークデータセット (CAVE, TabletGaze, MPII, Gaze360) と,ウェブクローリングしたYouTubeビデオを用いて評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Aug 2022 04:51:56 GMT)
Learning Object Manipulation Skills from Video via Approximate
Differentiable Physics [27.9] 我々はロボットに、単一のビデオデモを見て、シンプルなオブジェクト操作タスクを実行するように教える。
識別可能なシーンは、3Dシーンと2Dビデオの間の知覚的忠実性を保証する。
我々は,54のデモ映像からなる3次元再構成作業に対するアプローチを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Aug 2022 10:21:47 GMT)
Unsupervised Discovery of Semantic Concepts in Satellite Imagery with
Style-based Wavelet-driven Generative Models [27.6] 本稿では,衛星画像の広帯域合成が可能な,最初の事前学習型およびウェーブレット型GANモデルを提案する。
ネットワークの中間的アクティベーションを解析することにより、解釈可能なセマンティックな方向を多数発見できることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Aug 2022 14:19:24 GMT)
A New Implementation of Federated Learning for Privacy and Security
Enhancement [27.6] フェデレーテッド・ラーニング(FL)は、新しい機械学習・セッティングとして登場した。
ローカルデータを共有する必要はなく、プライバシを十分に保護することができる。
本稿では,ビザンチン攻撃に対するモデル更新に基づくフェデレーション平均化アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Aug 2022 03:13:19 GMT)
HybridGNN: Learning Hybrid Representation in Multiplex Heterogeneous
Networks [26.5] 本稿では,ハイブリッドアグリゲーションフローと階層的アテンションを備えたエンドツーエンドグラフニューラルネットワークモデルであるHybridGNNを提案する。
以上の結果から,HybridGNNはいくつかの最先端ベースラインと比較して最高の性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Aug 2022 13:39:47 GMT)
AlexaTM 20B: Few-Shot Learning Using a Large-Scale Multilingual Seq2Seq
Model [25.9] マルチリンガルな大規模シーケンス・ツー・シーケンス(seq2seq)モデルは、様々なタスクにおけるデコーダのみのモデルよりも、より効率的であることを示す。
我々は、Alexa Teacher Model (AlexaTM 20B)と呼ばれる200億のパラメータのSeq2seqモデルをトレーニングし、1ショットの要約タスクで最先端(SOTA)のパフォーマンスを達成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Aug 2022 12:42:52 GMT)
Multimodal Generation of Novel Action Appearances for Synthetic-to-Real
Recognition of Activities of Daily Living [25.0] 外見の変化のようなドメインシフトは、アクティビティ認識モデルの現実的な応用において重要な課題である。
本稿では,既存の活動モダリティから新たなADLの出現を生成するアクティビティドメイン生成フレームワークを提案する。
本フレームワークは,人間のポーズ,体継手のヒートマップ,光フローマップを計算し,元のRGBビデオと併用してソースドメインの本質を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Aug 2022 08:28:33 GMT)
Understanding Adversarial Imitation Learning in Small Sample Regime: A
Stage-coupled Analysis [24.7] ある種の模倣学習アプローチである逆模倣学習(AIL)は、例外的な性能を持つ。
AILは、ロコモーションコントロールのようなタスクにおいて、長期にわたって専門家のパフォーマンスと一致させることができる。
本稿では,TV-AILの模倣ギャップが,計画の地平にかかわらず少なくとも1であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Aug 2022 08:03:33 GMT)
Pedestrian-Robot Interactions on Autonomous Crowd Navigation: Reactive
Control Methods and Evaluation Metrics [23.4] 本稿では,自律移動車を用いた群集ナビゲーション制御フレームワークを提案する。
本研究では, 自然群集における会計効率, コントローラ応答, 群集間相互作用の評価指標を提案する。
反応制御器は,群集ナビゲーションに高速かつ連続的に適応するために必要なタスクを果たす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Aug 2022 14:56:03 GMT)
GPPF: A General Perception Pre-training Framework via Sparsely Activated
Multi-Task Learning [23.2] 本稿では,タスクレベルの動的ネットワークを事前学習するための一般知覚事前学習フレームワークであるGPPFを提案する。
複雑な環境で学習する能力を調べることによって、3つの重要な要素を深層ネットワークに認識し、伝達する。
SIMT (Single Iteration Multiple Tasks) の同時学習を支援するプラグイン・アンド・プレイ型マルチタスク学習アルゴリズムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Aug 2022 15:34:35 GMT)
How Much Privacy Does Federated Learning with Secure Aggregation
Guarantee? [22.7] フェデレートラーニング(FL)は、複数のユーザに保存されたデータに対して、プライバシ保護機械学習を可能にすることへの関心が高まっている。
データはユーザのデバイスを離れることはないが、トレーニングデータに対する重要な計算がトレーニングされたローカルモデル形式で共有されるため、プライバシは保証されない。
セキュアアグリゲーション(SA)は、FLのプライバシーを守るためのフレームワークとして開発されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Aug 2022 18:44:17 GMT)
EgPDE-Net: Building Continuous Neural Networks for Time Series
Prediction with Exogenous Variables [21.5] 現在の連続法では、変数間の系列間相関と時間依存性はめったに考慮されない。
未知のPDEシステムを学習するための任意のステップ予測のための連続時間モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Aug 2022 08:34:31 GMT)
Graph Signal Processing for Heterogeneous Change Detection Part II:
Spectral Domain Analysis [21.5] 本研究では,各画像の構造を表すグラフを構築し,各画像をグラフ上に定義されたグラフ信号として扱う。
同じグラフ上で異なる画像のスペクトル特性を解析し、それらのスペクトルが共通性と相似性を示すことを示す。
本稿では,異種変化検出問題に対する回帰モデルを提案し,音源信号を回帰信号と変化信号に分解する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Aug 2022 08:11:24 GMT)
Graph Signal Processing for Heterogeneous Change Detection Part I:
Vertex Domain Filtering [21.5] グラフ信号処理(GSP)の観点からHCDを解く不均一な変化検出問題に対する新しい戦略を提案する。
構造情報を取得するために,各画像のグラフを構築し,各画像をグラフ信号として扱う。
このようにして、HCDをGSP問題に変換し、2つのグラフ上で定義された異なるシステム上の2つの信号の応答の比較を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Aug 2022 07:22:45 GMT)
Adversarial Attacks on ASR Systems: An Overview [21.0] 過去数年間、ASRシステムに対する敵の事例攻撃について多くの研究がなされている。
本稿では,ASRシステムの開発,攻撃の仮定の相違,攻撃の評価方法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Aug 2022 06:46:42 GMT)
Quantum energy partition and dissipative diamagnetism: A novel approach [20.2] 我々は、最近提案された量子エネルギー平衡定理と散逸的反磁性の間に顕著な関連性を示す。
平衡磁気モーメント$M_z$を入浴スペクトル上の積分として表すことができる。
より伝統的なギブズアプローチで得られたものとの比較研究を行い、完全な合意を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Aug 2022 10:21:13 GMT)
Efficiently Computing Nash Equilibria in Adversarial Team Markov Games [19.7] 我々は,同じプレイヤーが対戦相手と競合するゲームのクラスを紹介する。
この設定により、ゼロサムマルコフゲームの可能性ゲームの統一処理が可能になる。
我々の主な貢献は、対戦チームマルコフゲームにおける固定的な$epsilon$-approximate Nash平衡を計算するための最初のアルゴリズムである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Aug 2022 16:41:01 GMT)
Court Judgement Labeling on HKLII [17.9] HKLIIは香港で10年間、法的文書の保管所として機能してきた。
当社のチームは、NLPテクニックをWebサイトに取り入れて、よりインテリジェントにすることを目指しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Aug 2022 06:32:16 GMT)
MTGFlow: Unsupervised Multivariate Time Series Anomaly Detection via
Dynamic Graph and Entity-aware Normalizing Flow [17.9] 実体間の複雑な相互依存は密度推定に重大な課題をもたらす。
各エンティティをパラメータ化正規分布に記述するために、エンティティ対応正規化フローを開発する。
実世界のデータセットの実験を行い、MTGFlowはSWaTデータセットとWADIデータセットでそれぞれ5.0%、AUROCが1.6%、最先端(SOTA)を上回っていることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Aug 2022 14:38:19 GMT)
Adaptive Domain Generalization via Online Disagreement Minimization [17.2] ドメインの一般化は、モデルを目に見えないターゲットのドメインに安全に転送することを目的としています。
AdaODMは、異なるターゲットドメインに対するテスト時にソースモデルを適応的に修正する。
その結果,AdaODMは未確認領域の一般化能力を安定的に向上することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Aug 2022 11:51:11 GMT)
Template matching with white balance adjustment under multiple
illuminants [17.1] 我々は,多照度シーンに対して提案した,ホワイトバランス調整を施したテンプレートマッチング手法N-ホワイトバランス法を提案する。
実験では, 様々な照明条件下での物体検出作業において, 提案手法の有効性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Aug 2022 12:57:18 GMT)
Edge-Based Self-Supervision for Semi-Supervised Few-Shot Microscopy
Image Cell Segmentation [16.9] 本稿では,未ラベル画像の訓練を自己監督するためのエッジマップの予測を提案する。
実験の結果,従来のトレーニングセットの10%など,少数のアノテートされたイメージだけが,完全なアノテートされたデータベースを1～10ショットで処理するのと同じようなパフォーマンスに達するには十分であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Aug 2022 14:35:00 GMT)
Experimental demonstration of genuine tripartite nonlocality under
strict locality conditions [16.8] 非局所性は古典的な直観に反する自然の直観的特徴の1つを捉えている。
最近の調査によると、我々の物理的世界の非局所性は少なくとも三部類である。
我々は、厳密な局所性制約の下で、そのような真の三部類非局所性を実験的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Aug 2022 20:03:38 GMT)
A Feature-space Multimodal Data Augmentation Technique for Text-video
Retrieval [16.5] 近年,テキストビデオ検索手法が注目されている。
データ拡張技術は、目に見えないテスト例のパフォーマンスを向上させるために導入された。
特徴空間で機能し,意味的に類似したサンプルを混合して新しいビデオやキャプションを生成するマルチモーダルデータ拡張手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Aug 2022 14:05:20 GMT)
Contrasting global approaches for identifying and managing cybersecurity
risks in supply chains [15.9] サプライチェーンはますます脅威アクターの標的になっている。
最近の分類学を用いて、我々は国家当局から与えられた様々な詳細レベルを対比する。
NIST SP 800-161は分類学と密接に一致し、共通の原則のセットへの潜在的経路を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Aug 2022 17:50:16 GMT)
Centroids Matching: an efficient Continual Learning approach operating
in the embedding space [15.7] 破滅的な忘れ(CF)は、ニューラルネットワークが、異なる分布からサンプルのセットをトレーニングしながら、以前に学んだ情報を失うときに起こる。
本稿では,ニューラルネットワークが生成する特徴空間を演算することでCFと戦う,Centroids Matchingと呼ばれる新しい正規化手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Aug 2022 13:17:16 GMT)
Reinforcement Learning for Joint V2I Network Selection and Autonomous
Driving Policies [14.5] 自動運転車(AV)の信頼性向上に向けたV2I通信の重要性が高まっている
道路衝突を最小限に抑えるため,AVのネットワーク選択と運転ポリシーを同時に最適化することが重要である。
我々は,効率的なネットワーク選択と自律運転ポリシーを特徴付ける強化学習フレームワークを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Aug 2022 04:33:02 GMT)
An Online Sparse Streaming Feature Selection Algorithm [14.4] 我々は不確実性のあるオンラインスパースストリーミング特徴選択アルゴリズム(OS2FSU)を提案する。
OS2FSUは,1)特徴選択の導出前の疎ストリーミング特徴の欠落を事前に推定するために潜時因子分析を用い,2)特徴選択を行う際の推定ストリーミング特徴とラベルの不確かさを軽減するためにファジィ論理と周辺粗さ集合を用いる。
結果、OS2FSUはOSFSでデータ不足が発生した場合、競合より優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Aug 2022 14:34:11 GMT)
AstroVision: Towards Autonomous Feature Detection and Description for
Missions to Small Bodies Using Deep Learning [14.4] 本稿では,過去および現在進行中の16個の小天体の115,970個の濃密な注釈付き実画像からなる大規模データセットAstroVisionを紹介する。
我々はAstroVisionを活用し、標準化されたベンチマークのセットを開発し、手工芸品とデータ駆動型特徴検出および記述方法の徹底的な評価を行う。
次に、最先端の深い特徴検出・記述ネットワークのエンドツーエンドトレーニングにAstroVisionを使用し、複数のベンチマークの性能向上を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Aug 2022 13:18:44 GMT)
On the Evaluation of User Privacy in Deep Neural Networks using Timing
Side Channel [14.2] 我々は,Deep Learning (DL) の実装において,新たなデータ依存型タイミング側チャネルリーク(クラスリーク)を特定し,報告する。
ユーザ特権とハードラベルのブラックボックスアクセスを持つ敵が、クラスリークを悪用できる、実用的な推論時攻撃を実証する。
我々は,クラスリークを緩和する定時分岐操作を行うことにより,実装が容易な対策を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Aug 2022 07:35:07 GMT)
Estimating Visual Information From Audio Through Manifold Learning [14.1] 音声信号のみを用いてシーンの視覚情報を抽出する新しい枠組みを提案する。
私たちのフレームワークはマニフォールド学習に基づいており、2つのステップから構成されています。
提案手法は,公開されている音声/視覚データセットを用いて,音声から有意義な画像を生成することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Aug 2022 20:47:11 GMT)
Stochastic Neighbor Embedding with Gaussian and Student-t Distributions:
Tutorial and Survey [13.8] 隣接埋め込み(英: Neighbor Embedding, SNE)は、確率論的アプローチによる多様体学習および次元減少法である。
SNE、対称SNE、t-SNE(またはコーシーSNE)、t-SNEを一般自由度で説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Aug 2022 04:42:14 GMT)
Augmentation Learning for Semi-Supervised Classification [13.5] 本稿では,特定のデータセットに対して最も効果的なデータ拡張ポリシーを自動選択する半教師付き学習手法を提案する。
ImageNet以外のデータセットへの拡張にポリシー学習をどのように適用できるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Aug 2022 10:06:51 GMT)
AACC: Asymmetric Actor-Critic in Contextual Reinforcement Learning [13.2] 本稿では,強化学習(RL)における環境動態の変化に適応するタスクを定式化する。
次に、このような一般化タスクに対処するエンドツーエンドのアクター批判手法として、コンテキストRL(AACC)における非対称アクター批判を提案する。
シミュレーション環境において,既存のベースラインに対するAACCの性能改善を実験的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Aug 2022 22:52:26 GMT)
SC6D: Symmetry-agnostic and Correspondence-free 6D Object Pose
Estimation [12.8] 本稿では,単一の単分子RGB画像から6次元オブジェクトのポーズ推定を行うための効率的なフレームワークSC6Dを提案する。
SC6Dは、オブジェクトの3DCADモデルも、対称性の事前の知識も必要としない。
SC6Dは、T-LESS、YCB-V、ITODDの3つのベンチマークデータセットで評価され、その結果、最先端のパフォーマンスが得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Aug 2022 15:08:27 GMT)
Efficient Fine-Tuning of Compressed Language Models with Learners [12.8] 本稿では,BERTをベースとしたモデルを微調整する新しい手法であるLearnerモジュールとプライミングを紹介する。
学習モジュールは, 1) パラメータのサブセットを微調整することで, 1) 学習モジュールの二重結合を効果的に操作し, 2) 迅速な収束と高い測定値のスコアを確保することによって効果的に学習する。
DistilBERTの結果は,学習者がベースラインに匹敵する性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Aug 2022 13:42:30 GMT)
Maintaining Performance with Less Data [12.5] 本稿では,画像分類のためのニューラルネットワークのトレーニング手法を提案する。
ランタイムを最大50%削減し, 炭素排出量を比例的に削減しながら, 精度を維持できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Aug 2022 12:22:18 GMT)
LaneSNNs: Spiking Neural Networks for Lane Detection on the Loihi
Neuromorphic Processor [12.5] 我々は、イベントベースのカメラ入力を用いて、道路にマークされた車線を検出するための新しいSNNベースのアプローチであるLaneSNNを提案する。
我々は、学習したSNNモデルをIntel Loihi Neuromorphic Research Chipに実装し、マッピングする。
損失関数に対して,重み付き二元交叉エントロピー(WCE)と平均二乗誤差(MSE)の線形合成に基づく新しい手法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Aug 2022 14:51:15 GMT)
Improving Meta-Learning Generalization with Activation-Based
Early-Stopping [12.3] 数ショットの学習のためのメタラーニングアルゴリズムは、少数の例だけで新しいタスクに一般化できるニューラルネットワークを訓練することを目的としている。
早期停止は、新しいタスク分布に最適な一般化に達すると、モデルトレーニングを停止させる。
これは、メタテストセットが異なるターゲットデータセットから来る、数ショットの転送学習設定で問題となる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Aug 2022 22:55:45 GMT)
SpanDrop: Simple and Effective Counterfactual Learning for Long
Sequences [11.5] SpanDropは、モデルが長いシーケンスで真の監視信号を特定するのに役立つ、シンプルで効果的なデータ拡張技術である。
入力シーケンスを直接操作することで、SpanDropはシーケンスの一部をランダムにアブラレートし、モデルに同じタスクを実行するように要求する。
SpanDropは、データが乏しく豊富である場合にも、モデルの性能向上に役立つことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Aug 2022 15:58:37 GMT)
Bayesian regularization of empirical MDPs [11.3] ベイズ的な視点を採り、マルコフ決定プロセスの目的関数を事前情報で正規化する。
提案するアルゴリズムは,大規模オンラインショッピングストアの合成シミュレーションと実世界の検索ログに基づいて評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Aug 2022 22:02:50 GMT)
Combined CNN Transformer Encoder for Enhanced Fine-grained Human Action
Recognition [11.1] 本稿では,CNNビジョンバックボーンとTransformerを組み合わせた2つのフレームワークについて検討する。
実験の結果,トランスフォーマーエンコーダフレームワークはいずれも,潜時的意味論と相互モダリティ関連を効果的に学習していることがわかった。
我々は,両アーキテクチャのFinGymベンチマークデータセットに対して,最先端性能を新たに実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Aug 2022 08:01:55 GMT)
BATMAN: Bilateral Attention Transformer in Motion-Appearance Neighboring
Space for Video Object Segmentation [10.9] 半教師付きビデオシステムのためのバイラテラルアテンション変換器(BATMAN)を提案する。
BATMANは、光学フロー推定でセグメンテーションマスクを融合させる新しい光学フローキャリブレーションモジュールを通じて、ビデオ内の物体の動きをキャプチャする。
動きと外観の両方を考慮して、隣り合う両側空間におけるクエリと参照フレームの対応を計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Aug 2022 17:22:39 GMT)
A Study of Modeling Rising Intonation in Cantonese Neural Speech
Synthesis [10.7] 宣言的な質問は毎日のカントン会話でよく使われる。
Vanilla Neural Text-to-Speech (TTS) システムはこれらの文に対して上昇するイントネーションを合成することができない。
本稿では, BERTに基づく文/問合せ分類器を用いて, Cantonese TTSモデルを補完することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Aug 2022 16:21:08 GMT)
EMC2A-Net: An Efficient Multibranch Cross-channel Attention Network for
SAR Target Classification [10.5] 本稿では,マルチブランチ構造に基づくマルチスケール受信フィールド(RF)を有するEMC2Aブロックを2つ提案し,効率的な異方性アーキテクチャであるDCNN,EMC2A-Netを設計した。
EMC2Aブロックは、異なる拡張レートの並列拡張畳み込みを利用して、計算負担を大幅に増大させることなく、マルチスケールのコンテキスト特徴を効果的にキャプチャすることができる。
本稿では,EMC2Aモジュールと呼ばれるマルチスケールのマルチチャネルアテンションモジュールを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Aug 2022 04:31:52 GMT)
COCOA: Cross Modality Contrastive Learning for Sensor Data [9.4] COCOA(Cross mOdality Contrastive leArning)は、マルチセンサーデータから品質表現を学習するために、新しい目的関数を利用する自己教師型モデルである。
我々はCOCOAが他のすべてのアプローチよりも優れた分類性能を発揮することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Aug 2022 22:52:59 GMT)
Character Generation through Self-Supervised Vectorization [9.4] 画像のストロークレベル表現で動作する描画エージェントを提案する。
描画」判定を行うと、エージェントは、描画すべきストロークを示すプログラムを出力する。
本研究は,3世代全てのタスクと解析タスクについて,成功した結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Aug 2022 12:31:55 GMT)
N-RPN: Hard Example Learning for Region Proposal Networks [8.2] 典型的な画像では、非常に多くの容易な負の例に比べて、強烈な負の例があまりに少ないため、地域提案ネットワークは強烈な負のトレーニングに苦労する。
このため、ネットワークは候補として強硬な負の提案をしがちであるが、基調的な候補の提案には失敗する傾向にある。
我々は、地域提案ネットワーク(RPN)を改善するための負の領域提案ネットワーク(nRPN)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Aug 2022 08:48:33 GMT)
A Deep Learning Approach to Detect Lean Blowout in Combustion Systems [8.1] リーン燃焼へのアプローチは、エンジンをよりリーンブローアウトに敏感にすることができる。
本稿では,燃焼系におけるリーンブローアウト検出のためのディープラーニング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Aug 2022 06:48:30 GMT)
SSformer: A Lightweight Transformer for Semantic Segmentation [7.8] Swin Transformerは階層アーキテクチャとシフトウィンドウを使用して、様々な視覚タスクで新しい記録を樹立した。
我々はSSformerと呼ばれる軽量で効果的なトランスモデルを設計する。
実験の結果,提案したSSformerは最先端モデルと同等のmIoU性能が得られることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Aug 2022 12:57:00 GMT)
Coherent information of a quantum channel or its complement is
generically positive [7.7] 与えられた量子チャネルが量子情報を伝達する正の能力を持っているかどうかを決定するタスクは、量子情報理論における根本的なオープンな問題である。
チャネルの出力空間が環境よりも大きい場合、ランダムに選択されたチャネルの1つのコピーのコヒーレント情報がほぼ確実に正であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Aug 2022 10:50:47 GMT)
Asynchronous Federated Learning for Edge-assisted Vehicular Networks [7.6] 車両ネットワークは、訓練データを通じて車両がリアルタイムの車両アプリケーションをサポートすることを可能にする。
従来の連邦学習(FL)では、車両はローカルモデルを得るためにデータをローカルにトレーニングし、RSUにローカルモデルをアップロードしてグローバルモデルを更新する。
従来のFLは、グローバルモデルを同期的に更新する、すなわち、RSUはグローバルモデル更新のためにすべての車両がモデルをアップロードするのを待つ必要がある。
この問題を解決するためには非同期フェデレーション学習(AFL)を提案する必要がある。そこでは、RSUが車両からローカルモデルを受け取ると、グローバルモデルを更新する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Aug 2022 08:05:02 GMT)
Water Goes Where? A Water Resource Allocation Method Based on
Multi-Objective Decision-Making [7.6] コロラド川流域のグレンキャニオンダムとフーバーダムの配当計画について検討した。
様々な要因を考慮に入れ,最適なスケジューリングを実現するためのモデルを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Aug 2022 09:37:37 GMT)
A Simple and Tighter Derivation of Achievability for Classical
Communication over Quantum Channels [7.5] 良質な測定値が自然に組合結束の役割を担っていることを示す。
提案手法は、量子側情報を用いたデータ圧縮のためのワンショット境界の導出、量子チャネル上の古典的通信の絡み合い、および様々な量子ネットワーク情報処理プロトコルに適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Aug 2022 15:12:01 GMT)
Empirical Characteristics of Affordable Care Act Risk Transfer Payments [7.0] 医療保険法(Affordable Care Act、ACA)では、保険会社は医療保険の引受に携わることができない。
リスク選択の効果を減らすことを目的としたACAプログラムは、リスク調整である。
リスク調整プログラムでは、健康な入学者の少ない保険会社は、より健康な入学者の保険会社からリスク転送の支払いを受ける。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Aug 2022 22:44:18 GMT)
Active Learning on a Programmable Photonic Quantum Processor [6.8] 量子機械学習モデルのトレーニングには大きなラベル付きデータセットが必要で、高いラベル付けと計算コストが発生する。
このようなコストを削減するため、アクティブラーニング(AL)と呼ばれる選択的なトレーニング戦略では、学習対象とする元のデータセットのサブセットのみを選択する。
本稿では、量子機械学習におけるALの潜在的な応用と有効性を検討するために、2つのALを用いた変分量子分類器を設計、実装する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Aug 2022 14:34:12 GMT)
Mutual Information Scoring: Increasing Interpretability in Categorical
Clustering Tasks with Applications to Child Welfare Data [6.7] アメリカの里親制度の若者は、同僚よりも多くの否定的な人生の結果に直面する可能性がかなり高い。
これらの若さに関するデータは、より良い生活への道筋を見極めるのに役立つ洞察を提供する可能性がある。
本研究は、これらのデータを用いて、データバイアスと、追跡するシステムと若者の両方に関する洞察を提供するための、新しい規範的アプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Aug 2022 01:11:09 GMT)
Psychophysiological Arousal in Young Children Who Stutter: An
Interpretable AI Approach [6.5] 本研究は, 幼児期(CWS)児における, 子ども期(CWNS)児の生理的覚醒における第2・第2パターンの差異を効果的に把握し, 可視化するものである。
後者は言語的、認知的、コミュニケーション的要求を話者に導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Aug 2022 13:28:15 GMT)
RealPatch: A Statistical Matching Framework for Model Patching with Real
Samples [6.2] RealPatchは、統計マッチングに基づいた、よりシンプルで、より高速で、よりデータ効率の高いデータ拡張のためのフレームワークである。
この結果から,RealPatchは,モデルリークを低減し,高ユーティリティを維持するとともに,データセットリークを効果的に除去できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Aug 2022 16:22:30 GMT)
Quantum-Inspired Tensor Neural Networks for Partial Differential
Equations [6.0] ディープラーニング手法は時間と記憶の訓練によって制約される。これらの欠点に対処するため、ニューラルネットワーク(TNN)を実装している。
我々は、TNNが古典的ニューラルネットワーク(DNN)と同等の精度を保ちながら、重要なパラメータの節約を提供することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Aug 2022 17:41:11 GMT)
Gradient-based Uncertainty for Monocular Depth Estimation [5.8] 単眼深度推定では、移動物体や反射材料のような画像コンテキストの乱れは、容易に誤った予測につながる。
本稿では,すでに訓練済みで固定された深度推定モデルに対するポストホック不確実性推定手法を提案する。
提案手法は,ニューラルネットワークの再トレーニングを必要とせずに,KITTI と NYU Depth V2 ベンチマークにおける最先端の不確実性推定結果を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Aug 2022 12:21:02 GMT)
Human Saliency-Driven Patch-based Matching for Interpretable Post-mortem
Iris Recognition [5.7] そこで本研究では,ヒトの唾液度を学習し,完全に解釈可能な比較結果を与える,独自の死後虹彩認識手法を提案する。
提案手法は, 商業的(非人間解釈可能な) VeriEye 手法よりも優れた結果を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Aug 2022 19:40:44 GMT)
Multimode optomechanical cooling via general dark-mode control [5.2] ダークモード効果は、共通のキャビティフィールドモードに光学的に結合された縮退した機械モードの地中冷却のための頑丈な障害である。
暗モードを破って2つの縮退またはほぼ縮退するメカニカルモードを同時に冷却するための補助キャビティモード法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Aug 2022 05:04:56 GMT)
Realizing two-qubit gates through mode engineering on a trapped-ion
quantum computer [5.1] 我々は、イオン鎖の通常のモードを工学することによって、パルス変調の複雑さを本質的に除去する簡単な方法を開発した。
これにより、トラップフィールドの設計と光制御システムとの間の複雑さをトレードオフすることが可能になる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Aug 2022 19:50:00 GMT)
A Particle-Based Algorithm for Distributional Optimization on
\textit{Constrained Domains} via Variational Transport and Mirror Descent [4.8] 本稿では,制約領域上の確率分布に対して,変分形式を認めて定義する目的関数を最小化する問題を考察する。
制約付き最適化のためのミラー降下アルゴリズムに着想を得て、ミラー変動輸送(mirrorVT)と呼ばれる反復的な粒子ベースアルゴリズムを提案する。
単純およびユークリッド球制約領域上の確率分布上の関数を最小化するための mirrorVT の有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Aug 2022 15:58:10 GMT)
XCon: Learning with Experts for Fine-grained Category Discovery [4.8] 本稿では,XCon(Expert-Contrastive Learning)と呼ばれる新しい手法を提案する。
細粒度データセットを用いた実験では,従来の最適手法よりも明らかに改善された性能を示し,本手法の有効性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Aug 2022 08:03:12 GMT)
Deep VULMAN: A Deep Reinforcement Learning-Enabled Cyber Vulnerability
Management Framework [4.7] サイバー脆弱性管理は、コンピュータやネットワークシステムにおけるサイバー攻撃から組織を保護するサイバーセキュリティ運用センター(CSOC)の重要な機能である。
現在のアプローチは決定論的であり、緩和のための脆弱性の優先順位付けや選択を行う際の将来の不確実性を考慮していない。
本稿では,サイバー脆弱性管理プロセスにおいて,このギャップを埋めるために,深層強化学習エージェントと整数プログラミングによる新しいフレームワークであるDeep VULMANを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Aug 2022 22:32:48 GMT)
Evaluation and comparison of eight popular Lidar and Visual SLAM
algorithms [4.5] LOAM, Lego LOAM, LIO SAM, HDL Graph, ORB SLAM3, Basalt VIO, SVO2の8つの人気かつオープンソースの3DライダーとビジュアルSLAMアルゴリズムを評価した。
室内および屋外におけるマルチカメラおよびマルチライダーデータを用いて, 環境事例の総合的分析, 検討を行い, 最適性能のシステムについて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Aug 2022 13:31:09 GMT)
DAHiTrA: Damage Assessment Using a Novel Hierarchical Transformer
Architecture [4.2] 本稿では,衛星画像に基づいて建物損傷を分類する階層変換器を用いた新しいディープラーニングモデルDAHiTrAを提案する。
衛星画像はリアルタイムで高被覆情報を提供する。
ディープラーニング手法は、建物の損傷を分類する上で有望であることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Aug 2022 16:41:39 GMT)
Multimodal sensor fusion in the latent representation space [4.1] 学習データからマルチモーダル生成モデルを構築する。
第2段階では、生成モデルは、センサー融合タスクの事前と探索多様体の再構成として機能する。
マルチモーダル核融合実験における有効性と優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Aug 2022 16:13:24 GMT)
Can you hear me $\textit{now}$? Sensitive comparisons of human and
machine perception [3.9] 我々は、この非対称性が、人間と機械の知覚の重なり合いを誤って推定する比較をいかに引き起こすかを探る。
5つの実験において、人間の心理物理学文献のタスクデザインを適用し、被験者がそのような音声コマンドを自由に書き起こせない場合でも、他の形態の理解を示せることを示す。
我々は、人間と機械の知覚を比較する際に、このような「敏感なテスト」を採用することを推奨する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Aug 2022 01:55:10 GMT)
Cross-lingual Approaches for the Detection of Adverse Drug Reactions in
German from a Patient's Perspective [3.8] 患者生成内容におけるドイツ逆薬物反応検出のための最初のコーパスを提示する。
データはドイツの患者フォーラムから4,169件の注釈付き文書から成っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Aug 2022 12:52:01 GMT)
Content-Based Landmark Retrieval Combining Global and Local Features
using Siamese Neural Networks [3.8] グローバルな特徴と局所的な特徴を利用したランドマーク検索手法を提案する。
シームズネットワークはグローバルな特徴抽出とメートル法学習に使われ、ランドマーク検索の初期ランキングが与えられる。
我々は,シームズアーキテクチャから抽出した特徴写像を局所記述子として利用し,その結果を局所記述子間のコサイン類似性を用いてさらに洗練する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Aug 2022 18:11:36 GMT)
Neural Dynamic Movement Primitives -- a survey [3.6] このような動作制御を提供する能力は、そのような動作のエンコード方法と密接に関連している。
ディープラーニングは、ダイナミック・ムーブメント・プリミティブ(Dynamic Movement Primitives)のための新しいアプローチの開発に強い影響を与えてきた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Aug 2022 08:11:08 GMT)
YOLO-FaceV2: A Scale and Occlusion Aware Face Detector [3.6] 本稿では, YOLO-FaceV2 という一段検出器 YOLOv5 に基づくリアルタイム顔検出器を提案する。
我々は、RFEと呼ばれる受容野拡張モジュールを用いて、小さな顔の受容野を高め、小さな物体の位置ずれに対するIoUの感度を補うためにNWD Lossを使用する。
顔検出器はYOLOより優れており、その変異は、簡単で中堅なサブセットで見つけることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Aug 2022 12:40:00 GMT)
Differentiable Predictive Control with Safety Guarantees: A Control
Barrier Function Approach [3.6] 我々は、安全性と堅牢性を保証する新しい形態の微分可能予測制御(DPC)を開発した。
DPCは、明示的モデル予測制御(MPC)問題に対する近似解を得るための教師なし学習に基づく手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Aug 2022 19:24:44 GMT)
Unsupervised Flow Refinement near Motion Boundaries [3.5] 深層学習に基づく教師なし光流推定器は, 地平への注記のコストと困難さから注目されている。
提案アルゴリズムは,同じ入力を持つベースライン法よりも高精度に境界を検出でき,任意のフロー予測器からの推定値を改善することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Aug 2022 18:44:39 GMT)
Large scale analysis of gender bias and sexism in song lyrics [3.4] 我々は,手動で注釈付けされたポピュラーソングの小さなサンプルを用いて,以前の研究よりも大規模な性差別的な歌詞を同定した。
性差別的なコンテンツは、特に男性アーティストやBillboardチャートに掲載されている人気曲から、時間とともに増えていくだろう。
これは、このタイプの最初の大規模分析であり、大衆文化のそのような影響力のある部分における言語使用に関する洞察を与えている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Aug 2022 13:18:42 GMT)
Compressive Self-localization Using Relative Attribute Embedding [3.4] 本稿では、視覚的位置認識における相対属性(例えば、美しく、安全で、便利)に基づく画像埋め込みについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Aug 2022 01:42:49 GMT)
Optimizing Counterdiabaticity by Variational Quantum Circuits [3.4] 本稿では,変分量子回路を用いてCD項の最適係数を求める手法を提案する。
古典的な最適化ルーチンにより、この回路のパラメータはCD項に対応する係数を提供するように最適化される。
改良された性能はグリーンバーガー・ホーネ・ザイリンガー州で近辺のアイシングモデルで実証されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Aug 2022 14:12:26 GMT)
Fast or Accurate? Governing Conflicting Goals in Highly Autonomous
Vehicles [3.4] AVの精度と速度の基本的な工学的トレードオフを理解することは、AVシステムに固有の不確実性とリスクを規制する政策立案者にとって非常に重要である、と我々は主張する。
これにより、効率的な規制の促進、トルト回復の障壁の低減、安全や説明責任といった公共の価値観の適切なバランスを確保することで、製造業者から公共へのパワーバランスをシフトする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Aug 2022 13:24:25 GMT)
KD-SCFNet: Towards More Accurate and Efficient Salient Object Detection
via Knowledge Distillation [3.4] マルチレベル特徴のインタラクティブな融合に焦点を当てた,意味誘導型文脈融合ネットワーク(SCFNet)を設計する。
詳細は、調味された教師から未学習のSCFNetにラベルのない画像を通して豊富な知識を伝達する。
知識蒸留に基づくSCFNet(KDSCFNet)は、1M未満のパラメータと174FPSリアルタイム検出速度を持つ最先端の重み付け手法に匹敵する精度を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Aug 2022 16:03:11 GMT)
Zero-Shot Style Transfer for Gesture Animation driven by Text and Speech
using Adversarial Disentanglement of Multimodal Style Encoding [3.2] 本稿では,韻律的特徴とテキストによって駆動されるジェスチャーを異なる話者のスタイルで合成する,効率的かつ効果的な機械学習手法を提案する。
本モデルは,様々な話者のビデオを含むPATSデータベースからのマルチモーダルデータによって駆動されるゼロショットマルチモーダル方式の転送を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Aug 2022 08:49:55 GMT)
Introducing BEREL: BERT Embeddings for Rabbinic-Encoded Language [3.1] 本稿では,ラビニク・ヘブライ語のための事前学習型言語モデル(PLM)をBelelと呼ぶ。
ベレルは現代ヘブライ語のテキストで教育を受けており、ラビニク・ヘブライ語からその語彙的、形態的、構文的、正書法的な規範で大きく分かれている。
我々は、ヘブライ語ホモグラフの挑戦集合を通して、ラビ語文におけるベレルの優越性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Aug 2022 06:59:04 GMT)
Gradient descent provably escapes saddle points in the training of
shallow ReLU networks [3.0] 関係する力学系の結果の変種、中心安定多様体定理を証明し、いくつかの正則性要件を緩和する。
アフィンターゲット関数に対して測定された浅部ReLUネットワークの2乗積分損失の臨界点の分類に基づいて、勾配降下がほとんどのサドル点を回避することを推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Aug 2022 14:08:52 GMT)
Image-based Detection of Surface Defects in Concrete during Construction [3.0] この研究は、コンクリート構造物の重大な欠陥であるハニカムの検出に焦点を当てている。
Webイメージは、ハニカムの選択のみを表し、完全な分散をキャプチャしない。
CNNはコンクリート中のハニカムの検出を支援することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Aug 2022 19:05:12 GMT)
Quantum Approximate Optimization Algorithm in Non-Markovian Quantum
Systems [2.6] 非マルコフ量子システム上でQAOAを実行するためのフレームワークを提案する。
非マルコビアン性はQAOAの優れた性能を達成するのに役立ちます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Aug 2022 13:34:50 GMT)
Electron spin coherence on a solid neon surface [2.5] 凝縮した希ガス液体または固体の表面に浮遊する単一の電子は、超長いコヒーレンス時間でスピンクビットとして作用する。
これまでの研究では、超流動ヘリウム表面の電子スピンコヒーレンス時間が100秒を超えることが示唆された。
固体ネオン (Ne) 表面における電子スピンコヒーレンスの理論的研究は, 固体ネオン上での単一電子電荷量子ビットの最近の実験的実現に動機づけられた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Aug 2022 22:58:11 GMT)
Modeling Cell Populations Measured By Flow Cytometry With Covariates
Using Sparse Mixture of Regressions [2.5] 海は植物プランクトンと呼ばれる微細藻で満たされており、陸地にあるすべての植物と同じ量の光合成を担っている。
我々の温暖化に対する反応を予測する能力は、植物プランクトン個体群の動態が環境条件の変化にどのように影響するかを理解することに依存している。
現在、海洋学者は移動船上でリアルタイムにフローデータを収集することができ、数千kmにわたって植物プランクトンの分布を詳細に把握することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Aug 2022 23:52:42 GMT)
Multi-Feature Vision Transformer via Self-Supervised Representation
Learning for Improvement of COVID-19 Diagnosis [2.4] CXR画像からのCOVID-19感染症の診断における自己教師型学習の有効性について検討した。
我々は、元のCXR画像とそれに対応する拡張されたローカル位相CXR画像から情報を学ぶために、クロスアテンション機構をデプロイする。
局所位相に基づく拡張CXR画像を活用することで,ベースライン型自己教師学習モデルの性能をさらに向上できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Aug 2022 05:02:47 GMT)
HiCu: Leveraging Hierarchy for Curriculum Learning in Automated ICD
Coding [2.3] 我々は、自然言語記述からICDの診断と手順コードを予測するマルチラベル分類モデルのためのカリキュラムを作成する。
提案するカリキュラムは、リカレント、畳み込み、トランスフォーマーベースのアーキテクチャにまたがるニューラルネットワークベースの予測モデルの一般化を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Aug 2022 18:39:27 GMT)
Visual Analysis and Detection of Contrails in Aircraft Engine
Simulations [2.2] コントラルとその特性の定義を支援するビジュアルコンピューティングシステムを提案する。
本システムのバックエンドは, 反則形成基準とクラスタリング法を利用して, 反則の形状と進化を検出する。
フロントエンドシステムは、複数のシミュレーションランでコントラルとそのパラメータを分析するのに役立ちます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Aug 2022 19:35:33 GMT)
Text Mining Undergraduate Engineering Programs' Applications: the Role
of Gender, Nationality, and Socio-economic Status [2.1] 本研究では,工学系プログラムを選択する上で,応募者のモチベーション要因を分析するための新しいテキストマイニング手法を提案し,開発する。
提案手法を43,645個のデータセットに適用し,カナダ大の工学部に適用した。
テクノロジーへの関心と社会的影響の追求が、応募者にとって最も強力なモチベーションであることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Aug 2022 00:53:12 GMT)
Robust Graph Neural Networks using Weighted Graph Laplacian [1.8] グラフニューラルネットワーク(GNN)は、入力データにおけるノイズや敵攻撃に対して脆弱である。
重み付きラプラシアンGNN(RWL-GNN)として知られるGNNの強化のための汎用フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Aug 2022 05:36:35 GMT)
KPI-BERT: A Joint Named Entity Recognition and Relation Extraction Model
for Financial Reports [1.8] 変換器からの双方向表現(BERT)に基づくエンドツーエンドのトレーニング可能なアーキテクチャを提案する。
BERTは、リカレントニューラルネットワーク(RNN)と条件付きラベルマスクを組み合わせることで、関係を分類する前にエンティティをシーケンシャルにタグ付けする。
我々は、ドイツ財務報告の新しい実践的データセットにおいて、かなり高い予測性能を達成し、いくつかの強力なベースラインを上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Aug 2022 15:21:28 GMT)
Subject-Specific Lesion Generation and Pseudo-Healthy Synthesis for
Multiple Sclerosis Brain Images [1.7] 局所病変の特徴をモデル化するための新しい生成法を提案する。
健康な画像に合成病変を生成し、病理画像から被写体特異的な擬似健康画像を合成することができる。
提案手法は,脳画像分割ネットワークを訓練するための合成画像を生成するデータ拡張モジュールとして利用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Aug 2022 15:12:55 GMT)
Graph Regularized Nonnegative Latent Factor Analysis Model for Temporal
Link Prediction in Cryptocurrency Transaction Networks [1.7] ネットワークのリンク予測学習構造は,ネットワークのメカニズムを理解する上で有用である。
本稿では,1つの潜在因子依存型,非負性,乗算型,グラフ正規化型更新(SLF-NMGRU)アルゴリズムを提案する。
実際の暗号通貨取引ネットワークの実験により,提案手法は精度と計算効率の両方を向上することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Aug 2022 08:58:59 GMT)
Interpolating Log-Determinant and Trace of the Powers of Matrix
$\mathbf{A} + t \mathbf{B}$ [1.5] 関数 $t mapto log det left( mathbfA + t mathbfB right)$ and $t mapto nametraceleft (mathbfA + t mathbfB)p right)$ ここで行列 $mathbfA$ と $mathbfB$ はエルミート的で正(半)で、$p$ と $t$ は実変数である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Aug 2022 20:21:59 GMT)
A Lightweight Transmission Parameter Selection Scheme Using
Reinforcement Learning for LoRaWAN [1.3] IoTデバイスの数は2023年までに125億に達すると予測されている。
IoTデバイスの成長は、デバイス間の衝突を強化し、通信性能を低下させる。
現在の文献で提案されているほとんどのスキームは、計算複雑性とメモリの制限のあるIoTデバイスで簡単に実装できない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Aug 2022 03:10:58 GMT)
Deviation bounds and concentration inequalities for quantum noises [1.3] 量子フィルタリングの文脈で非可換ディリクレ形式を解釈する。
量子光学実験によって動機付けられたプロセスに対しては、非可換ディリクレ形式で表される最適有限時間偏差を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Aug 2022 06:59:36 GMT)
Noise tolerance of learning to rank under class-conditional label noise [1.1] 経験的リスク最小化が一貫した手順である耐雑音性LtR損失のクラスについて述べる。
また、一般的に使われている損失関数の耐雑音性アナログも開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Aug 2022 15:04:48 GMT)
A Convolutional Persistence Transform [1.1] 我々は,様々なフィルタで画像をコンボルディングすることで得られる,$d$次元画像の新しいトポロジ的フォーチュアライゼーションを考える。
結果として生じる畳み込みの永続化図は、そのイメージ全体を通してモチーフが分散される方法を記述している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Aug 2022 14:37:50 GMT)
Conv-NILM-Net, a causal and multi-appliance model for energy source
separation [1.1] 非侵入負荷モニタリングは、個々のアプライアンス電力使用量を単一のアグリゲーション測定から推定することでエネルギーを節約しようとする。
NILM問題を解決するために、ディープニューラルネットワークがますます人気になっている。
本稿では、エンドツーエンドNILMのための完全な畳み込みフレームワークであるConv-NILM-netを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Aug 2022 15:59:32 GMT)
Medical image registration using unsupervised deep neural network: A
scoping literature review [1.0] 医学において、画像登録は画像誘導的介入やその他の臨床応用において不可欠である。
ディープニューラルネットワークの実装は、画像登録を少ない時間で高精度に行うなど、いくつかの医療応用の機会を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Aug 2022 03:11:34 GMT)
High validity entanglement verification with finite copies of a quantum
state [0.8] 極めて限られた量のデータしか利用できない場合の絡み検出の包括的手法を提案する。
例として、状態の20コピーしか持たない絡み合いを明らかにする設定あたりの最適な測定設定数とクリック数を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Aug 2022 11:27:45 GMT)
Design of secure and robust cognitive system for malware detection [0.6] インプットサンプルに摂動をインテリジェントに作り、付加することで、敵対するサンプルが生成される。
この論文の目的は、重要なシステムのセキュリティ問題に対処することである。
ステルス性マルウェアを検出する新しい手法が提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Aug 2022 18:52:38 GMT)
Picosecond Synchronization of Photon Pairs through a Fiber Link between
Fermilab and Argonne National Laboratories [0.4] 我々は,FermiとArgonne National Laboratoriesの2組59kmの展開繊維を用いたCバンド光子対の3ノード量子ネットワークを実証した。
我々は,Oバンドクロックパルスのラマン散乱により,Cバンド対の一致事故率(CAR)を51$pm$2から5.3$pm$0.4に引き下げる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Aug 2022 00:01:02 GMT)
Counting Abelian Squares for a Problem in Quantum Computing [0.4] 最近の研究で、私はサイズ$d$のアルファベット上で長さ$t+t$のアーベル平方の数を効率的に計算する公式を開発した。
ここでは,あるパラメータ化量子回路の表現性を,大文字上のアーベル正方形を数える問題に還元する方法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Aug 2022 21:58:11 GMT)
Information-theoretic Hardness of Out-of-time-order Correlators [0.4] 時間外相関器へのアクセスが与えられると、量子多体力学の特性が効率的に学習可能であることが確認できる。
これは、時間順の相関子からのみOTOCを再構成する実験的なプロトコルは、ある場合には指数関数的に非効率でなければならないことを意味する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Aug 2022 18:00:00 GMT)
Counterfactual Image Synthesis for Discovery of Personalized Predictive
Image Markers [0.3] そこで本研究では,深部条件生成モデルを用いて,主観的疾患の進展に関連があるベースライン画像の局所像特徴を摂動させることが可能であることを示す。
本モデルでは, 臨床像を反映した画像特徴の変化により, 集団レベルでのMRI像の現況を予測し, 治療効果を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Aug 2022 18:58:45 GMT)
Learning quantum systems via out-of-time-order correlators [0.3] 時間外相関器は、強い相互作用を持つシステムの学習性を大幅に向上させることができることを示す。
我々はこれらの利点を様々な学習問題で数値的に特徴づけ、読み出し誤りとデコヒーレンスの両方に頑健であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Aug 2022 18:00:00 GMT)
GROWN+UP: A Graph Representation Of a Webpage Network Utilizing
Pre-training [0.3] 我々は、Webページ構造を取り込み、大量のラベル付きデータに基づいて事前訓練を行い、Webページ上の任意のタスクに効果的に微調整できる、非依存のディープグラフニューラルネットワーク特徴抽出器を導入する。
我々は,Webページボイラプレートの除去とジャンル分類という,非常に異なる2つのベンチマークで複数のデータセットを用いて,事前学習したモデルが最先端の結果を得ることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Aug 2022 13:37:27 GMT)
Viskositas: Viscosity Prediction of Multicomponent Chemical Systems [0.0] 粘度を変数の関数として提供するために、いくつかの数学的モデルが構築された。
ニューラルネットワークによる非線形モデルを生成するために,データベースを構築した。
Viskositasという名前のモデルでは、平均絶対誤差、標準偏差、決定係数の統計学的評価が向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Aug 2022 17:36:27 GMT)
Vision-Based Safety System for Barrierless Human-Robot Collaboration [0.0] 本稿では,速度分離監視(SSM)方式の安全システムを提案する。
ディープラーニングに基づくコンピュータビジョンシステムは、ロボットに近いオペレータの3D位置を検出し、追跡し、推定する。
人間とロボットが相互作用する3つの異なる操作モードが提示される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Aug 2022 12:31:03 GMT)
Unifying physical systems' inductive biases in neural ODE using dynamics
constraints [0.0] 省エネシステムだけでなく、散逸システムにも適用可能な簡単な方法を提案する。
提案手法はニューラルネットワークアーキテクチャの変更を必要とせず,新しいアイデアを検証するための基盤を形成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Aug 2022 14:33:35 GMT)
To Be Announced [0.0] 本稿では,知識と量化器の相互作用を含む公理に着目した完全公理化を提案する。
本稿では,それらの相対的表現性,決定可能性,およびモデル検査と満足度の複雑さについて報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Aug 2022 06:07:05 GMT)
The Many-Worlds Calculus [0.0] 本稿では,バイプロダクティビティを持つコンパクトなカテゴリをベースとした,量子計算のための新しい型付きグラフィカル言語を提案する。
我々の言語は、量子制御をサポートする自然なフレームワークを提供しながら、ZX計算や量子回路のような既存のアプローチを一般化する。
この言語は線形応用に基づく意味論と方程式理論を備えている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Aug 2022 14:44:15 GMT)
The Importance of the Instantaneous Phase in Detecting Faces with
Convolutional Neural Networks [0.0] 現在の論文では、AOLMEビデオデータセットから顔を検出する問題について考察している。
AOLMEデータセットは、制約のない教室環境で記録されたグループインタラクションの大規模なビデオコレクションで構成されている。
本論文では,AOLMEブロックを用いた顔検出アプリケーションにおいて,瞬時位相を用いた場合の影響について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Aug 2022 17:10:54 GMT)
Supervised and Reinforcement Learning from Observations in
Reconnaissance Blind Chess [0.0] 本研究では,オリジナルのAlphaGoシステムにインスパイアされたトレーニングアプローチを適用し,リコネッサンス・ブラインドチェスの不完全な情報ゲームをプレイする。
ゲーム状態の完全な記述ではなく,観察のみを用いて,一般に利用可能なゲームレコードの教師エージェントを訓練する。
次に、政治強化学習アルゴリズムであるPhysmal Policy Optimizationを用いて、エージェントの自己プレイによりエージェントの性能を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Aug 2022 12:50:19 GMT)
Style Transfer of Black and White Silhouette Images using CycleGAN and a
Randomly Generated Dataset [0.0] CycleGANは、芸術的なスタイルをイメージに転送するために使用することができる。
我々は、ランダムに生成されたデータを用いて、伝統的なアートスタイルを白黒シルエット画像に転送できる機械学習モデルを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Aug 2022 01:02:12 GMT)
SGEM: stochastic gradient with energy and momentum [0.0] 我々は、一般の非GEM最適化問題のクラスを解くために、S, Gradient with Energy Momentumを提案する。
SGEMはエネルギー依存収束率を導出するためにエネルギーと運動量の両方を包含する。
以上の結果より,SGEMはAEGDやニューラルトレーニングよりも早く収束することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Aug 2022 16:45:22 GMT)
Robust PCA for Anomaly Detection and Data Imputation in Seasonal Time
Series [0.0] 我々は、より大きなデータセットやストリーミングデータを処理するために、バッチ時間アルゴリズムのオンラインバージョンを開発する。
提案手法を異なるRPCAフレームワークと実証的に比較し,実運用環境での有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Aug 2022 11:57:26 GMT)
Prospects of a superradiant laser based on a thermal or guided beam of
Sr-88 [0.0] 7.5kHz幅の超ラジアントラジングの展望を数値シミュレーションを用いて検討した。
熱いビーム系は、2.5倍の1012$原子/sのフラックスの上を溶かすことができる。
出力電力は数百 pW のオーダーであることがわかったが、2次ドップラーシフトは無視できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Aug 2022 10:50:12 GMT)
Post-hoc Interpretability based Parameter Selection for Data Oriented
Nuclear Reactor Accident Diagnosis System [0.0] 本研究では, 深層学習におけるポストホック解釈可能性理論を用いて, 原子力プラントの熱水理パラメータの選択法を提案する。
TRES-CNNに基づく診断モデルは,HPR1000の選択した15のパラメータを用いて,LOCAの破断の位置と大きさを正確に予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Aug 2022 01:53:11 GMT)
Photon-mediated correlated hopping in a synthetic ladder [0.0] 光学キャビティ内の多レベル原子をツールボックスとして用いて新しいボソニックモデルを構築する量子シミュレーションの新しい方向を提案する。
相関ホッピングの原因となるメカニズムは、集合的空洞による相互作用である。
合成はしごで実現可能な多体多体力学について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Aug 2022 08:01:23 GMT)
One Node at a Time: Node-Level Network Classification [0.0] ネットワークの分類と構成ノードの関連性について検討する。
与えられたノードのネットワークカテゴリを正確に予測するために、分類器を訓練できることが示される。
ノードレベルのネットワーク分類の2つの応用について論じる: (i) ノードの小さなサンプルからネットワーク全体の分類、 (ii) ネットワークブートストラップ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Aug 2022 15:48:39 GMT)
On the independence between phenomenal consciousness and computational
intelligence [0.0] 我々は、この論文において、現象的意識と、少なくとも計算知性がいかに独立であるかを論じる。
現象意識と計算知能は独立しているため、この事実は社会に重要な意味を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Aug 2022 16:17:11 GMT)
Nonlinear and non-CP gates for Bloch vector amplification [0.0] ブロッホ球の中心における量子ビットの補的状態準備プロトコル r=0 について、所望の値に |r| を拡大または増幅し、回転させる。
増幅は、チャネルの固定点を r=0 から遠ざけることで線形マルコフCPTPチャネルで達成できるが、その結果のゲートは固定点に近づくと臨界減速に悩まされる。
ここでは、線形および非線形マルコフ型PTPチャネルに基づく代替設計について検討し、線形CPTPチャネルに対する利点、すなわち、減速を伴わない高速なブロッホベクトル増幅を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Aug 2022 01:46:24 GMT)
Nonlinear Sideband Cooling to a Schr\"odinger Cat State of Motion [0.0] 本研究では, 分散光学相互作用の固有非線形性を用いて, 運動のシュリンガー猫状態を生成する手法を提案する。
この非線形サイドバンド冷却技術は、機械的共振器をシュリンガー猫状態に散逸的に設計することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Aug 2022 22:39:49 GMT)
Nonadiabatic transition paths from quantum jump trajectories [0.0] 遷移経路理論と量子ジャンプ軌道のアンサンブルを用いたオープン量子系における希少反応経路の研究を行った。
熱活性化過程の支配的な経路と速度、および垂直励起後の緩和経路と光収率について詳述する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Aug 2022 23:43:02 GMT)
Neural Nets with a Newton Conjugate Gradient Method on Multiple GPUs [0.0] ディープニューラルネットワークのトレーニングは多くの計算センターで計算リソースの共有を消費する。
本稿では,ベクトルのみに対するヘシアンの効果を必要とする新しい二階最適化手法を提案する。
提案手法を5つの代表的ニューラルネットワーク問題に対して2つの最先端技術と比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Aug 2022 12:38:23 GMT)
Multiclass ASMA vs Targeted PGD Attack in Image Segmentation [0.0] 本稿では,イメージセグメンテーションのDeepLabV3モデルにおけるPGD攻撃と適応マスク攻撃について検討する。
しかし、このような攻撃の存在は、画像分類のディープラーニングネットワークを悪用する危険を冒している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Aug 2022 05:05:30 GMT)
Mass-energy equivalence in gravitationally bound quantum states of the
neutron [0.0] 我々は、重力的に束縛された中性子のモデルに対する質量エネルギー同値の相対論的効果を含む。
質量エネルギーの等価性による中性子の余剰重量は、中性子の固有エネルギーと固有状態のわずかな変化を引き起こすことが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Aug 2022 16:09:36 GMT)
Machine learning optimization of Majorana hybrid nanowires [0.0] CMA-ESアルゴリズムを用いた機械学習によるゲートアレイのチューニングについて,強い障害を有するマヨラナワイヤのケーススタディとして検討する。
このアルゴリズムは、トポロジカルなシグネチャを効率的に改善し、固有の障害プロファイルを学習し、障害効果を完全に排除できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Aug 2022 16:13:13 GMT)
Lossy compression of multidimensional medical images using sinusoidal
activation networks: an evaluation study [0.0] 我々は, 周期的活性化機能を持つニューラルネットワークを用いて, 大規模多次元医用画像データセットを確実に圧縮する方法を評価する。
正弦波アクティベーションネットワークのパラメータを用いて,任意の4次元dMRIデータセットを正確に表現する方法を示す。
その結果,提案手法は平均二乗誤差,ピーク信号-雑音比,構造類似度指数において,ReLUとTanhのアクティベーションパーセプトロンアーキテクチャよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Aug 2022 15:24:52 GMT)
Localization and Classification of Parasitic Eggs in Microscopic Images
Using an EfficientDet Detector [0.0] 寄生卵を局在させ,11種に分類するマルチモーダル学習検出器を提案する。
その結果,92%の精度で頑健な成績を示し,F1スコアは93%であった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Aug 2022 10:28:18 GMT)
Leveraging Smartphone Sensors for Detecting Abnormal Gait for Smart
Wearable Mobile Technologies [0.0] 人が歩くとき、その中にパターンがあり、歩行として知られている。
監視カメラが捉えたビデオや、実験室の奥行き画像カメラなど、さまざまな方法でこの歩行を分析します。
これらのインテリジェントなウェアラブルデバイスのセンサーを使って、彼らの歩行を追跡することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Aug 2022 07:00:16 GMT)
Implementing Fault-tolerant Entangling Gates on the Five-qubit Code and
the Color Code [0.0] 論理量子ビット上のフォールトトレラントエンタングゲートの2つの実装を比較した。
フォールトトレラント動作は、平均的な物理量子ビットSPAM忠実度よりも高い忠実度を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Aug 2022 06:20:13 GMT)
How to use arbitrary measuring devices to perform almost perfect
measurements [0.0] 我々は、別の量子測定を行う能力を考えると、1つの量子測定を再現する問題を考察する。
この問題に対して、一般的なフレームワークと具体的なプロトコルを提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Aug 2022 20:09:40 GMT)
Heavy tails and pruning in programmable photonic circuits [0.0] 回転演算子の大規模プログラマブルフォトニック回路の非自明な性質を示す。
ランダムなユニタリ行列を刈り取るための普遍的アーキテクチャを抽出し、「悪いものは取り除く方が良い」ことを証明する。
この結果は、大規模量子コンピューティングとフォトニックディープラーニングアクセラレーターにおける高忠実性のハードルを下げる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Aug 2022 08:12:26 GMT)
Harrow-Hassidim-Lloyd algorithm without ancilla postselection [0.0] HHLアルゴリズム(Harrow-Hassidim-Lloyd algorithm)は、線形方程式系の指数関数的に高速な解を可能にするアルゴリズムである。
我々は,HHLアルゴリズムがアシラ量子ビットのポストセレクションなしで動作可能な条件を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Aug 2022 16:36:12 GMT)
Growth of R\'enyi Entropies in Interacting Integrable Models and the
Breakdown of the Quasiparticle Picture [0.0] R'enyiエントロピーの傾きは時空双対変換によって決定できることを示す。
この観測を用いて、熱力学ベテアンザッツで処理可能なすべての可積分モデルにおいて、R'enyiエントロピーの傾きの明確な公式を求める。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Aug 2022 09:36:56 GMT)
Geometry of Interaction for ZX-Diagrams [0.0] ZX-カルキュラス(ZX-Calculus)は、方程式理論を備えた量子計算のための汎用的なグラフィカル言語である。
本稿では,ZX-Calculusのトークンマシンに基づく非同期モデルの提案と混合プロセスへの拡張について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Aug 2022 14:06:07 GMT)
Exploration with Model Uncertainty at Extreme Scale in Real-Time Bidding [0.0] リアルタイム入札における供給環境を探索するスケーラブルで効率的なシステムを提案する。
このシステムは、クリックスルー率の予測に使用されるモデルの予測不確実性に基づいて探索を指示する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Aug 2022 09:59:11 GMT)
Exact Markovian evolution of multicomponent quantum systems: phase space
representations [0.0] 2次ハミルトニアンおよび線型結合作用素を持つリンドブラッド方程式の解は、コード表現の中で導出された。
ウィグナー函数は、その直観的な古典的進化の畳み込みであり、多次元ガウス窓が広がる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Aug 2022 18:05:08 GMT)
Evaluating and improving social awareness of energy communities through
semantic network analysis of online news [0.0] 本研究は、エネルギーコミュニティに関するオンラインニュースデータを分析し、人々の意識とこのトピックのメディア的重要性を理解する。
その結果、エネルギーコミュニティや他のエネルギー・社会関連トピックの異なる重要傾向が示され、また、関係の特定が可能となった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Aug 2022 07:43:31 GMT)
Entropic Dynamics and Quantum "Measurement" [0.0] 量子力学に対するエントロピック力学のアプローチは、測定の問題に対処するのに理想的である。
これは、情報とデータを処理するように設計されたエントロピー的およびベイズ的推論法に基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Aug 2022 15:43:55 GMT)
Enhancing spin squeezing using soft-core interactions [0.0] 制御可能な原子・分子・光学系におけるスピン圧縮状態の生成のための新しいプロトコルを提案する。
短距離ソフトコアポテンシャルと外部駆動を組み合わせることで、自然に現れるIsing相互作用をXXスピンモデルに変換することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Aug 2022 06:42:49 GMT)
Empirical Study of Overfitting in Deep FNN Prediction Models for Breast
Cancer Metastasis [0.0] オーバーフィッティングは、現在のモデルが特定のデータセットに完全に適合し、結果として一般化が弱まるという事実である。
本研究では,乳がん転移に関するEHRデータセットを用いて,深層フィードフォワードニューラルネットワーク(FNN)予測モデルのオーバーフィットについて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Aug 2022 15:36:12 GMT)
Disappearance and reappearance of above-threshold-ionization peaks [0.0] 非双極子放射圧誘起光電子運動量に付随する運動エネルギーが光子エネルギーに匹敵するようになると、上記の閾値イオン化ピークは消失する。
報告された所見は、強い中赤外レーザーパルスで観察できるはずである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Aug 2022 13:02:37 GMT)
DeepProphet2 -- A Deep Learning Gene Recommendation Engine [0.0] 本研究の目的は、人工知能(AI)による遺伝子レコメンデーションの潜在的利点について議論することである。
このタスクはカスタムのディープラーニング推奨エンジンであるDeepProphet2 (DP2)で解決された。
アルゴリズムの裏にある洞察とその実践的応用について説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Aug 2022 08:54:13 GMT)
Decay2Distill: Leveraging spatial perturbation and regularization for
self-supervised image denoisin [0.0] 本研究では, 空間劣化に頼らず, 正規化された改良を施した自己教師型復調方式を提案する。
提案手法は,従来の手法よりも大幅に改善され,異なるデータ領域に対して一貫した性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Aug 2022 09:54:05 GMT)
DALLE-URBAN: Capturing the urban design expertise of large text to image
transformers [0.0] システム文法を用いて構築された環境に関するクエリを生成し,生成した画像を評価する。
我々は1020の異なる画像を生成し、テキストから画像への変換が、異なる領域にまたがって現実的な画像を生成するのに堅牢であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Aug 2022 04:59:16 GMT)
Consciousness and quantum mechanics: a philosophical approach [0.0] この本は、標準的な非相対論的量子力学のオントロジ学的含意と、測定問題の解決に「意識」の概念を用いることを扱っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Aug 2022 20:37:21 GMT)
Complexity Transitions in Non-Unitary Boson Sampling Dynamics [0.0] 非エルミート開系における一意的な遷移であるパリティ時間(mathcalPT$)対称性の破れは、ボソンの確率分布をサンプリングする複雑さに大きな影響を及ぼす。
$mathcalPT$-symmetric 相では、ボソンの分布が計算可能な粒子によって近似されなくなるのは1つの動的遷移のみである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Aug 2022 13:52:12 GMT)
Comparing the quantum switch and its simulations with
energetically-constrained operations [0.0] 量子演算が光物質相互作用モデルによって物理的に記述される状況を考える。
我々のモデルでは、量子スイッチはシミュレーションよりも一定の量のエネルギーに対してより優れた性能を発揮する。
因果重畳の既知の計算や通信の利点に加えて、我々の研究はそれらの潜在的なエネルギー的優位性に関する新しい疑問を提起する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Aug 2022 10:00:05 GMT)
Can gender categorization influence the perception of animated virtual
humans? [0.0] 我々は、CGを通して、シミュレートされた赤ちゃんに関連する性バイアスを評価することを目的とした知覚的研究を再現する。
バーチャルベビー実験の結果は、実際のベビー実験と類似していた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Aug 2022 23:45:49 GMT)
Benchmarking zero-shot and few-shot approaches for tokenization,
tagging, and dependency parsing of Tagalog text [0.0] 注釈付きタガログデータがない場合にタスク固有モデル作成に補助的なデータソースを使用することを検討する。
これらのゼロショットと少数ショットのアプローチは、ドメイン内およびドメイン外の両方のタガログテキストの文法解析を大幅に改善することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Aug 2022 02:20:10 GMT)
Bell-state measurement exceeding 50% success probability with linear
optics [0.0] 我々は,アシラリー光子の形で追加モードで元の計測を補正する手法を実験的に実証した。
我々の研究はベル状態測定に基づく量子技術のより効率的な実現への道を開いた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Aug 2022 18:00:12 GMT)
Anomalous multicritical phenomena and frustration induced by synthetic
magnetic fields [0.0] 複素光子ホッピング振幅を持つ1次元ディック格子を考える。
合成磁場による時間反転対称性の破れの影響について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Aug 2022 18:00:04 GMT)
An apparatus for in-vacuum loading of nanoparticles into an optical trap [0.0] 圧電トランスデューサを用いて、直径の異なる球状および高アスペクト比粒子の乾燥エアロゾルを約2桁のマングエントで生成する。
この装置は、ガラスナノ粒子とガラス基板の間の摩擦力を克服するのに十分な107ドル(約1万2000円)の加速度を生成することが示されている。
基板から打ち上げた粒子の速度分布を報告し, レーザーフィードバック冷却を十分に行うことにより, 超高真空への直接負荷が期待できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Aug 2022 14:30:55 GMT)
An Optimal Likelihood Free Method for Biological Model Selection [0.0] システム生物学は、固有の生物学的複雑性を減らすために、生物学的システムの数学モデルを作成しようとしている。
本稿では, システム生物学の数学的モデルを用いた自動生物モデル選択アルゴリズムと, 可能性自由推論手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Aug 2022 21:05:20 GMT)
Accelerating Noisy VQE Optimization with Gaussian Processes [0.0] 本稿では,ガウス過程(GP)をサロゲートモデルとして用いてノイズの影響を低減する。
ImFilは最先端で勾配のない手法であり、比較研究ではノイズの多いVQE問題よりも優れていることが示されている。
ノイズが存在する場合、GP+ImFilアプローチはスタンドアローンImFilよりも少ない評価で真の大域最小値に近い結果が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Aug 2022 18:29:04 GMT)
A violation of the Tsirelson bound in the pre-quantum theory of trace
dynamics [0.0] ベルの定理 (Bell's theorem) は、量子力学が局所的な隠れ変数理論と相容れないことを示す、密接に関連する結果の集合を指す。
量子論が熱力学近似として現れるトレース力学の事前量子論は、CHSH相関が2sqrt2$以上の値を取ることを許していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Aug 2022 16:45:43 GMT)
A universal crossover in quantum circuits governed by a proximate
classical error correction transition [0.0] 近傍の古典ゲートが消去誤差によって中断されたランダム回路モデルを定義する。
この相転移が有向パーコレーションクラスにあり、エントロピーがゼロであるという事実は力学の吸収状態であることを示す。
半古典回路の有効モデルにおいて、この不安定性の普遍的性質について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Aug 2022 17:06:03 GMT)
A comprehensive survey on computer-aided diagnostic systems in diabetic
retinopathy screening [0.0] 糖尿病性メリタス(DM)は、最終的に糖尿病網膜症(DR)を引き起こす重要な微小血管破壊を引き起こす
私たちのレビューは、CADシステムで何が達成できるかを理解したい学生から確立した研究者まで、誰でも対象としています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Aug 2022 02:11:42 GMT)
A Novel Approach To Network Intrusion Detection System Using Deep
Learning For Sdn: Futuristic Approach [0.0] Software-Defined Networking (SDN)は、従来のネットワークのアーキテクチャを変更する次世代である。
本研究では,NIDS-DL(Network Intrusion Detection System-Deep Learning Module)アプローチを提案する。
提案手法はバイナリ分類と攻撃検出に有効であった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Aug 2022 14:23:16 GMT)
A Flow Equation Approach Striving Towards an Energy-Separating
Hamiltonian Unitary Equivalent to the Dirac Hamiltonian with Coupling to
Electromagnetic Fields [0.0] 相対論的荷電フェルミオンに対するディラック・ハミルトンの$Hleft(Dright)$は、目的付きフロー方程式法で変換される。
Hleft(SPright)$ に対する相対論的補正はすべて、マグナス級数展開の導出において明示的に考慮される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 3 Aug 2022 09:39:32 GMT)