Boosting Video-Text Retrieval with Explicit High-Level Semantics [115.7] VTRのための新しい視覚言語整合モデルHiSEを提案する。
明示的なハイレベルなセマンティクスを取り入れることで、クロスモーダル表現を改善する。
提案手法は,3つのベンチマークデータセット上での最先端手法よりも優れた性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Aug 2022 03:52:28 GMT)
Basis for Intentions: Efficient Inverse Reinforcement Learning using
Past Experience [89.3] 逆強化学習(IRL) - エージェントの報酬関数をその振る舞いを観察することから推測する。
本稿では、エージェントの報酬関数を観察することのできないIRLの問題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Aug 2022 17:29:49 GMT)
Shap-CAM: Visual Explanations for Convolutional Neural Networks based on
Shapley Value [86.7] クラスアクティベーションマッピングに基づくShap-CAMと呼ばれる新しい視覚的説明法を開発した。
我々は,Shap-CAMが意思決定プロセスの解釈において,より良い視覚的性能と公平性を実現することを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Aug 2022 04:09:30 GMT)
Automating DBSCAN via Deep Reinforcement Learning [73.8] 本稿では,DBSCANの自動パラメータ検索フレームワークであるDRL-DBSCANを提案する。
このフレームワークは、クラスタリング環境をマルコフ決定プロセスとして知覚することで、パラメータ探索方向を調整する過程をモデル化する。
このフレームワークはDBSCANクラスタリングの精度を最大で26%、25%改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Aug 2022 04:40:11 GMT)
Attention Hijacking in Trojan Transformers [68.0] トロイの木馬攻撃はAIシステムに深刻な脅威をもたらす。
トランスフォーマーモデルに関する最近の研究は爆発的な人気を得た。
BERT と ViT の注意機構を通してトロヤ群を明らかにすることは可能か?
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Aug 2022 04:05:04 GMT)
Aesthetic Language Guidance Generation of Images Using Attribute
Comparison [68.0] インテリジェントな機器やアルゴリズムの改善は、人間の主観的写真技術を置き換えることはできない。
ALG-TとALG-Iに画像の美的言語指導を分割した。
ALG-TとALG-Iは2種類の入力画像に対してそれぞれ美的言語指導を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Aug 2022 12:35:23 GMT)
Continual Prune-and-Select: Class-incremental learning with specialized
subnetworks [66.5] CP&S(Continuous-Prune-and-Select)は、ImageNet-1000から10タスクを逐次学習できる。
これは、クラス増分学習における第一級の結果である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Aug 2022 10:49:40 GMT)
Aesthetic Attributes Assessment of Images with AMANv2 and DPC-CaptionsV2 [65.6] DPC-CaptionsV2という新しいデータセットを半自動で構築する。
DPC-CaptionsV2の画像には、合成、照明、色、主題の4つの美的属性を含む。
本手法は,従来のAMANモデルよりも美的トピックに近い4つの美的属性に対するコメントを予測できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Aug 2022 03:20:59 GMT)
LAMDA-SSL: Semi-Supervised Learning in Python [56.1] LAMDA-SSLはGitHubでオープンソース化されており、その詳細な使用法ドキュメントはhttps://ygzwqzd.github.io/LAMDA-SSL/で公開されている。
このドキュメントは、LAMDA-SSLツールキットとSSLアルゴリズムでユーザを慣れさせるコストを大幅に削減します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Aug 2022 09:06:48 GMT)
An Embarrassingly Easy but Strong Baseline for Nested Named Entity
Recognition [55.1] スコア行列の空間関係をモデル化するために,コナールニューラルネットワーク(CNN)を提案する。
提案手法は, 事前学習したエンコーダと同一の手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Aug 2022 04:33:46 GMT)
Stronger Privacy Amplification by Shuffling for R\'enyi and Approximate
Differential Privacy [47.8] このモデルにおける重要な結果は、ランダムにランダム化されたデータをランダムにシャッフルすると、差分プライバシー保証が増幅されることである。
このような増幅は、匿名でデータが提供されるシステムにおいて、はるかに強力なプライバシー保証を意味する。
本研究では,理論的にも数値的にも,アートプライバシの増幅状態を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Aug 2022 08:13:48 GMT)
How Does the Task Landscape Affect MAML Performance? [42.3] モデル非依存メタラーニング(MAML)は非適応学習(NAL)よりも最適化が難しいことを示す。
簡単なタスクと難しいタスクの混合からなる線形回帰設定でこの問題を解析的に解決する。
また、これらの知見が2層ニューラルネットワークに適用可能であることを示唆する数値的および解析的な結果も提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Aug 2022 18:42:42 GMT)
BlenderBot 3: a deployed conversational agent that continually learns to
responsibly engage [41.9] BlenderBot 3は、インターネットへのアクセスと長期記憶による対話をオープンドメインで行うことができる対話モデルである。
モデルウェイトとコードの両方をリリースし、また、オーガニックユーザと対話するために、モデルを公開Webページにデプロイしました。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Aug 2022 17:25:53 GMT)
IDNP: Interest Dynamics Modeling using Generative Neural Processes for
Sequential Recommendation [40.4] 我々は,機能的視点からユーザ興味をモデル化するために,生成型 textbfNeural textbfProcesses を用いた textbfInterest textbfDynamics モデリングフレームワークを提案する。
本モデルでは,各種評価指標の最先端性に優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Aug 2022 08:33:32 GMT)
HRF-Net: Holistic Radiance Fields from Sparse Inputs [38.9] 本稿では,一組のスパース入力を用いて新しいビューを描画する,全体的放射場に基づく新しいビュー合成手法であるHRF-Netを提案する。
まず、DTUデータセットの複数の3DシーンでHRF-Netをトレーニングし、そのネットワークは、目に見えない実データや合成データに関する、ありふれた新しいビューを生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Aug 2022 12:23:48 GMT)
See What You See: Self-supervised Cross-modal Retrieval of Visual
Stimuli from Brain Activity [37.8] 本稿では2つのモダリティのデータをアノテーションとは対照的に相関する1段階の脳波視覚検索パラダイムを提案する。
提案手法は,既存の手法では不可能な,インスタンスレベルの脳波視覚検索タスクを完了させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Aug 2022 01:16:41 GMT)
Speaker-adaptive Lip Reading with User-dependent Padding [34.9] 唇読みは唇の動きのみに基づく音声の予測を目的としている。
音声をモデル化するための視覚情報に焦点を当てているため、そのパフォーマンスは本質的に個人の唇の外観や動きに敏感である。
話者適応技術は、列車とテスト話者のミスマッチを減らすことを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Aug 2022 01:59:30 GMT)
RDA: Reciprocal Distribution Alignment for Robust SSL [32.9] 半教師付き学習(SSL)に対処するための相互分布アライメント(RDA)を提案する。
提案手法は,SSL において,種々の不一致分布のシナリオ下での有望な性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Aug 2022 09:24:25 GMT)
Improving COVID-19 CT Classification of CNNs by Learning
Parameter-Efficient Representation [31.5] 深層学習法は, コンピュータ断層撮影による新型コロナウイルスの自動診断を支援するために提案されている。
DenseNet121は、正常、非COVID-19肺炎、COVID-19肺炎を含む3つのカテゴリーの分類で、平均99.44%の検査精度を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Aug 2022 12:24:53 GMT)
Learning to Complete Object Shapes for Object-level Mapping in Dynamic
Scenes [30.5] 本研究では,動的シーンにおけるオブジェクトの分割,追跡,再構築を同時に行うオブジェクトレベルのマッピングシステムを提案する。
さらに、深度入力とカテゴリレベルの前の形状からの再構成を条件にすることで、完全なジオメトリを予測し、完成させることができる。
実世界の合成シーケンスと実世界のシーケンスの両方で定量的に定性的にテストすることで,その有効性を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Aug 2022 22:56:33 GMT)
Learning to Improve Code Efficiency [27.8] Google Code Jamコンペティションから、大規模な競合プログラミングデータセットを分析します。
効率的なコードは確かに稀であり、中央値ランタイムと90分の1のソリューションとでは2倍の違いがある。
我々は、機械学習を用いてヒントの形で規範的なフィードバックを自動的に提供し、プログラマが高性能なコードを書くよう誘導することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Aug 2022 01:28:30 GMT)
Heterogeneous Multi-agent Zero-Shot Coordination by Coevolution [26.8] 異種ゼロショットコーディネート問題を初めて検討した。
本稿では,3つのサブプロセスを通じてエージェントとパートナーの2つの集団を共進化させる,共進化に基づく一般的な手法を提案する。
共同調理作業における実験結果から不均一な設定を考える必要性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Aug 2022 16:16:28 GMT)
Learning Mean-Field Control for Delayed Information Load Balancing in
Large Queuing Systems [26.4] 本研究では,多くのクライアント(ロードバランサ)と多数の並列キューで構成される遅延情報を備えたマルチエージェントロードバランシングシステムについて考察する。
我々は、最適負荷分散ソリューションを見つけるためにポリシー勾配強化学習アルゴリズムを適用した。
我々のアプローチはスケーラブルだが、Join-the-Shortest-Queue (JSQ)の最先端のパワー・オブ・ド・バリアントと比較すると、優れたパフォーマンスを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Aug 2022 13:47:19 GMT)
Analyzing and Enhancing Closed-loop Stability in Reactive Simulation [25.3] 本研究では,シミュレーションと現実の交通シナリオ間の人間の行動ギャップを埋める新しいリアクティブ・シミュレーション・フレームワークを提案する。
まず、シミュレーション状態列の滑らかさと一貫性が安定性の重要な要因となる新しい反応性シミュレーションフレームワークを提案する。
次に、反応シミュレーションの閉ループ安定性を改善するために、キネマティック車両モデルをフレームワークに組み込む。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Aug 2022 06:31:35 GMT)
OL-DN: Online learning based dual-domain network for HEVC intra frame
quality enhancement [24.9] 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)に基づく手法は,圧縮画像とビデオの品質向上に有効なソリューションを提供する。
本稿では,HEVC内符号化画像の品質向上に生データを応用し,オンライン学習手法を提案する。
提案するオンライン学習ベースデュアルドメインネットワーク(OL-DN)は,最先端手法と比較して優れた性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Aug 2022 11:06:59 GMT)
Longitudinal Prediction of Postnatal Brain Magnetic Resonance Images via
a Metamorphic Generative Adversarial Network [24.7] 乳児の脳MRIを1つの時点から別の時点へ翻訳するための信頼に値する生成的対位ネットワーク(MGAN)を導入する。
実験の結果,MGANはコントラストと解剖学的詳細の両方を正確に予測することにより,既存のGANよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Aug 2022 15:09:19 GMT)
Causal Discovery in Probabilistic Networks with an Identifiable Causal
Effect [23.5] 因果同定は因果推論文学の中核にある。
この問題に対する答えは、エッジID問題と呼ばれるNPハード最適化の問題に還元されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Aug 2022 09:44:45 GMT)
SBPF: Sensitiveness Based Pruning Framework For Convolutional Neural
Network On Image Classification [23.3] 画像分類において、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を圧縮するためにプルーニング技術が使用される。
推定精度の観点から各層の重要性を評価するための感度に基づく手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Aug 2022 08:05:19 GMT)
PECCO: A Profit and Cost-oriented Computation Offloading Scheme in
Edge-Cloud Environment with Improved Moth-flame Optimisation [22.7] エッジクラウド計算のオフロードは、クラウドセンタの負担を軽減するための、有望なソリューションである。
そこで本研究では,元のMoth-flame Optimiserの欠陥に対処する改良型Moth-flame optimiser PECCO-MFIを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Aug 2022 23:26:42 GMT)
Efficient Out-of-Distribution Detection of Melanoma with Wavelet-based
Normalizing Flows [22.3] メラノーマは皮膚がんの重篤な形態であり、後期の死亡率が高い。
データセットは非常に不均衡であり、最先端の教師付きAIモデルのトレーニングを複雑にします。
本稿では, 生成モデルを用いて良性データ分布を学習し, 密度推定による悪性画像の検出を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Aug 2022 09:57:56 GMT)
Attribute Controllable Beautiful Caucasian Face Generation by Aesthetics
Driven Reinforcement Learning [21.3] 我々はEigenGANのジェネレータに強化学習の技法を構築した。
エージェントは、生成した人間の顔のセマンティックな属性を、より好ましいものへ変更する方法を解明しようとする。
近年の強化学習コミュニティに出現する材料を取り入れた新しいバリエーションを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Aug 2022 03:04:10 GMT)
Compositional Evaluation on Japanese Textual Entailment and Similarity [20.9] 自然言語推論(NLI)とセマンティックテキスト類似性(STS)は、事前訓練された言語モデルの合成評価に広く用いられている。
言語普遍論への関心が高まりつつあるにもかかわらず、ほとんどのNLI/STS研究は英語にのみ焦点を絞っている。
日本語で利用可能な多言語NLI/STSデータセットは存在しない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Aug 2022 15:10:56 GMT)
Limitations of Language Models in Arithmetic and Symbolic Induction [20.5] 大規模な事前訓練された言語モデル(LM)は、自然言語処理(NLP)タスクで非常によく機能する。
これらのモデルには、コピー、リバース、追加といった特定の基本的な記号操作タスクに制限があることがわかった。
この現象の背後にある潜在的な原因について検討し、明示的な位置マーカー、きめ細かい計算ステップ、呼び出し可能なプログラムを持つLMなどを含む一連の手法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Aug 2022 21:47:01 GMT)
Automated Generation of Shuttling Sequences for a Linear Segmented Ion
Trap Quantum Computer [20.5] 閉じ込められたイオン量子コンピュータプラットフォームをスケールアップするための有望なアプローチは、セグメント化されたマイクロチップトラップに複数の閉じ込められたイオン量子ビットセット(「イオン結晶」)を格納することである。
本稿では,シャットリングスケジュールを自動生成するアルゴリズムについて述べる。
固定構造を含む量子回路では、高度な代入アルゴリズムによりシャットリングオーバーヘッドを低減することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Aug 2022 16:16:43 GMT)
From Scratch to Sketch: Deep Decoupled Hierarchical Reinforcement
Learning for Robotic Sketching Agent [20.4] 我々は,ロボットスケッチの問題を階層的強化学習の深層化として定式化する。
脳卒中ベースのレンダリングと運動制御の2つのポリシーを独立に学習し、描画のサブタスクを実現する。
実験の結果,2つの政策がサブタスクの学習に成功し,目標画像のスケッチに協力することが確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Aug 2022 15:18:55 GMT)
Training Overparametrized Neural Networks in Sublinear Time [20.2] ディープラーニングには膨大な計算とエネルギーコストが伴う。
より高速な収束率を持つ代替(ニュートン型)訓練法を提案する。
これは、ニューラルネットワークの設計と分析にさらなる応用が期待できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Aug 2022 02:29:42 GMT)
Hierarchical Residual Learning Based Vector Quantized Variational
Autoencoder for Image Reconstruction and Generation [19.9] 本稿では,階層的なデータの離散表現を学習するHR-VQVAEと呼ばれる多層変分オートエンコーダを提案する。
画像再構成と生成のタスクについて,本手法の評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Aug 2022 06:04:25 GMT)
HyperNST: Hyper-Networks for Neural Style Transfer [19.7] 本稿では,Hyper-networksとStyleGAN2アーキテクチャに基づく画像の芸術的スタイリング手法を提案する。
我々の貢献は、スタイルベースビジュアルサーチ(SBVS)のために事前訓練された計量空間でパラメータ化されたスタイル転送を誘導する新しい方法である。
技術的貢献はハイパーネットワークであり、さまざまな芸術的コンテンツに対して事前訓練されたStyleGAN2の重量更新を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Aug 2022 14:34:07 GMT)
Self-Supervised Learning from Contrastive Mixtures for Personalized
Speech Enhancement [19.6] この研究は、話者固有の特徴を発見するために、自己教師付き学習を普遍的に利用する方法を探求する。
ノイズの多いデータをその場しのぎの訓練対象として扱う,単純なコントラスト学習手法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Aug 2022 18:24:58 GMT)
Adaptive Target-Condition Neural Network: DNN-Aided Load Balancing for
Hybrid LiFi and WiFi Networks [19.5] 機械学習は、複雑性に優しいロードバランシングソリューションを提供する可能性がある。
学習支援のSOTA(State-of-the-art)は,ネットワーク環境が変化すると再学習を必要とする。
適応目標条件ニューラルネットワーク(A-TCNN)と呼ばれる新しいディープニューラルネットワーク(DNN)構造を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Aug 2022 20:46:13 GMT)
On the Importance of Critical Period in Multi-stage Reinforcement
Learning [18.6] 近年の研究では、AIエージェントが人間の臨界期に似た学習期間を示した。
適切な刺激を見つけることを強調するため,多段階強化学習を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Aug 2022 15:17:22 GMT)
VectorFlow: Combining Images and Vectors for Traffic Occupancy and Flow
Prediction [18.3] 本稿では, 正確な占有率と流量予測を実現するために, 新規な占有流量予測器を提案する。
我々のモデルは,オープンデータセットの占有率とフロー予測チャレンジで3位にランクされ,閉鎖された占有率とフロー予測タスクにおいて最高のパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Aug 2022 03:49:04 GMT)
Semantic Segmentation-Assisted Instance Feature Fusion for Multi-Level
3D Part Instance Segmentation [17.9] 本稿では,3次元部分分割のための新しい手法を提案する。
本手法は, セマンティックセグメンテーションを利用して, 中心予測などの非局所的なインスタンス特徴を融合する。
提案手法は,PartNetベンチマークで大きく改善された既存手法よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Aug 2022 13:22:55 GMT)
Extending GCC-PHAT using Shift Equivariant Neural Networks [17.7] 位相変換(GCC-PHAT)と一般化された相互相関に基づく手法が話者定位に広く採用されている。
本稿では、シフト同変ニューラルネットワークを用いて受信信号をフィルタリングするGCC-PHATの拡張手法を提案する。
本モデルでは,GCC-PHATの誤差を常に低減し,正確な時間遅延回復を保証している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Aug 2022 10:31:10 GMT)
A Unified Comparison of User Modeling Techniques for Predicting Data
Interaction and Detecting Exploration Bias [17.5] 我々は,4つのユーザスタディデータセットの多種多様なセットにおいて,その性能に基づいて8つのユーザモデリングアルゴリズムを比較し,ランク付けする。
本研究は,ユーザインタラクションの分析と可視化のためのオープンな課題と新たな方向性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Aug 2022 19:51:10 GMT)
Long-term Causal Effects Estimation via Latent Surrogates Representation
Learning [16.5] 短期的サロゲートに基づく長期的因果効果の推定は、多くの実世界のアプリケーションにおいて重要な問題であるが挑戦的な問題である。
より現実的な状況下では、サロゲートが観察されたり、プロキシが観察されたりして、長期的な因果効果を推定するために、フレキシブルなレーザー法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Aug 2022 08:07:21 GMT)
Vehicle Type Specific Waypoint Generation [16.5] 本研究では,運転行動の確率論的基礎モデルから車両型特定経路点列を生成するための汎用メカニズムを開発する。
本手法は,車両固有制御器の製作に使用される強化学習アルゴリズムの副産物を利用することで,車両型に予測可能な行動モデルを条件付きで特定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Aug 2022 18:29:00 GMT)
Unsupervised Domain Adaptation for Point Cloud Semantic Segmentation via
Graph Matching [14.9] 本稿では,2つの領域間の局所的な特徴アライメントを探索するグラフベースのフレームワークを提案する。
また、カテゴリー誘導型コントラスト損失を定式化し、セグメント化モデルを誘導し、対象領域における識別的特徴を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Aug 2022 02:30:15 GMT)
Developing an emotion-affective open-domain chatbot with positively
transitioned sentiment data [14.8] PT感情データを用いた対話コーパスを構築し,公開のために公開する。
我々は,いくつかの最先端(SOTA)オープンドメインチャットボットに対してエミリーを評価し,提案手法の有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Aug 2022 07:05:14 GMT)
Improved Multiple-Image-Based Reflection Removal Algorithm Using Deep
Neural Networks [13.2] 別のシーンの反射は、ガラスのような半反射媒質によく見られる。
本稿では,イメージングにおける反射問題を解くための新しいディープニューラルネットワーク手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Aug 2022 11:55:53 GMT)
Using Random Walks for Iterative Phase Estimation [12.9] We provide a new approach to online Bayesian phase estimation that achieves Heisenberg limited scaling。
これは、既存の粒子フィルタ法ではミリ秒ではなく、CPU上でマイクロ秒で更新できることを意味している。
この研究は、オンラインベイズ推論が実用的で、効率的で、現代のFPGA駆動適応実験にデプロイする準備ができていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Aug 2022 03:31:15 GMT)
Adaptive Resources Allocation CUSUM for Binomial Count Data Monitoring
with Application to COVID-19 Hotspot Detection [12.0] サンプリング資源が限られているホットスポットを頑健かつ効率的に検出する効率的な統計手法を提案する。
本研究の主な目的は、マルチアーム・バンディット(MAB)と変更点検出法を組み合わせることである。
本手法はワシントン州ハワイ州における郡レベルでの1日当たりの新型コロナウイルス感染者の実態調査においてホットスポット検出に応用された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Aug 2022 21:26:28 GMT)
JPD-SE: High-Level Semantics for Joint Perception-Distortion Enhancement
in Image Compression [11.7] 本稿では,画像の高レベルなセマンティクスを活用可能な汎用フレームワークを提案し,知覚品質と歪みの協調最適化について検討する。
本稿では、意味認識コーデックに意味の力を活用して、R-PD(R-perception-Distortion)性能を協調的に最適化する3相学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Aug 2022 05:53:12 GMT)
Privacy-Aware Adversarial Network in Human Mobility Prediction [11.4] ユーザの再識別やその他の機密性の高い推論は、位置情報データがクラウド支援アプリケーションと共有される場合、主要なプライバシー上の脅威である。
LSTMに基づく逆表現学習により、元の位置情報データのプライバシー保護機能表現を実現する。
モビリティトレースのプライバシは、限界モビリティユーティリティーのコストで、まともな保護を達成できることを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Aug 2022 19:23:13 GMT)
Motif-based Graph Representation Learning with Application to Chemical
Molecules [11.3] 既存のグラフニューラルネットワークは、局所的な構造的コンテキスト内で複雑な相互作用をキャプチャする限られた能力を提供する。
局所構造情報をよりよく活用するためのモチーフに基づくグラフ表現学習手法を提案する。
MCMは、教師なしの方法でモチーフ語彙を構築し、新しいモチーフ畳み込み操作を展開し、局所構造コンテキストを抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Aug 2022 03:37:37 GMT)
Simplified State Space Layers for Sequence Modeling [11.2] 近年、構造化された状態空間列層を用いたモデルが、多くの長距離タスクにおいて最先端の性能を達成している。
ハイパフォーマンスにはHiPPOフレームワークに密接に従う必要があるという考えを再考する。
我々は、S4層が使用する多くの独立したシングルインプット、シングルアウトプット(SISO)SSMのバンクを、1つのマルチインプット、マルチアウトプット(MIMO)SSMで置き換える。
S5は、Long Range Arenaベンチマークスイートで平均82.46%を達成することを含む、長距離タスクにおけるS4のパフォーマンスと一致している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Aug 2022 17:57:43 GMT)
Second Order Ensemble Langevin Method for Sampling and Inverse Problems [10.4] 本稿では,ランジュバン力学のアンサンブル近似に基づくサンプリング手法を提案する。
数値計算の結果は,逆問題における数値サンプリング器の基礎としての可能性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Aug 2022 02:17:22 GMT)
Sports Video Analysis on Large-Scale Data [10.2] 本稿では,スポーツビデオにおける自動機械記述のモデル化について検討する。
スポーツビデオ分析のためのNBAデータセット(NSVA)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Aug 2022 16:59:24 GMT)
Multiple Instance Neural Networks Based on Sparse Attention for Cancer
Detection using T-cell Receptor Sequences [10.2] 本稿では,スパースアテンション(MINN-SA)に基づく複数インスタンスニューラルネットワークを提案する。
MINN-SAは10種類の癌で測定された平均値において、ROC曲線(AUC)値が最も高い。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Aug 2022 03:24:03 GMT)
Representation learning of rare temporal conditions for travel time
prediction [9.2] 稀な時間条件を符号化するベクトル空間モデルを提案し、時間条件の異なるコヒーレントな表現学習を可能にする。
ベクトル空間符号化を用いて時間的設定を表現する場合、異なる基準線上での走行時間予測の性能が向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Aug 2022 11:21:10 GMT)
ASR Error Correction with Constrained Decoding on Operation Prediction [8.7] 本稿では,修正操作の予測を利用したASR誤り訂正手法を提案する。
3つの公開データセットの実験では、デコードプロセスの遅延を低減するための提案手法の有効性が示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Aug 2022 09:59:30 GMT)
A Multimodal Transformer: Fusing Clinical Notes with Structured EHR Data
for Interpretable In-Hospital Mortality Prediction [8.6] 臨床ノートと構造化HRデータを融合し,院内死亡率の予測に役立てる新しいマルチモーダルトランスフォーマーを提案する。
そこで本研究では,臨床ノートにおいて重要な単語を選択するための統合的勾配(IG)手法を提案する。
また,臨床 BERT における領域適応型事前訓練とタスク適応型微調整の重要性についても検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Aug 2022 03:49:52 GMT)
Projected d-wave superconducting state: a fermionic projected entangled
pair state study [8.6] フェミオン射影対状態(fPEPS)表現を用いて、投影d波対状態の物理について検討する。
変分パラメータが非常に少ないにもかかわらず、物理的に動機付けられたテンソルネットワーク状態は、ドープされたt-Jモデルに対する競合エネルギーを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Aug 2022 07:06:11 GMT)
Discover the Mysteries of the Maya: Selected Contributions from the
Machine Learning Challenge & The Discovery Challenge Workshop at ECML PKDD
2021 [8.6] この巻は、機械学習チャレンジ「マヤの謎を発見」から選ばれたコントリビューションを含んでいる。
リモートセンシングは、古代マヤの森林地帯における伝統的な考古学的景観調査を大幅に加速させた。
マヤの謎を発見」という課題は、古代マヤの建築を発見・特定することを目的としていた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Aug 2022 12:54:34 GMT)
Thai Wav2Vec2.0 with CommonVoice V8 [7.8] 最も一般に公開されている自動音声認識(ASR)モデルは英語で利用可能であり、タイ語でのみ利用可能である。
タイのASRモデルのほとんどはクローズドソースであり、既存のオープンソースモデルのパフォーマンスは堅牢性に欠ける。
我々はタイのコモンVoiceコーパスV8を用いて事前訓練されたXLSR-Wav2Vecモデル上で新しいASRモデルを訓練し、ASRモデルの性能を高めるためにトリグラム言語モデルを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Aug 2022 14:21:48 GMT)
Using Sentence Embeddings and Semantic Similarity for Seeking Consensus
when Assessing Trustworthy AI [7.4] 人工知能システムの信頼性を評価するには、さまざまな分野の知識が必要である。
異なる分野の専門家は、他の分野で容易に使われる専門用語を意識していないかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Aug 2022 08:52:39 GMT)
Adversarial Learning Based Structural Brain-network Generative Model for
Analyzing Mild Cognitive Impairment [7.4] 軽度認知障害(MCI)はアルツハイマー病(AD)の前駆体である
本研究では,脳拡散テンソル画像から直接構造的接続を学習するために,逆学習に基づく構造的脳ネットワーク生成モデル(SBGM)を提案する。
提案モデルでは,アルツハイマー病神経画像イニシアチブ(ADNI)データベース上で,EMCI,LMCI,NCの3つの被験者を分類し,83.33%の精度で分類した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Aug 2022 02:45:53 GMT)
Integrating connection search in graph queries [6.9] SPARQLやCypherといったグラフクエリ言語に接続ツリーパターン(CTP)を統合する方法を示す。
非常に大きな探索空間に対処するため,我々は効率的な刈り込み手法を提案し,我々のアルゴリズムMOLESPがプルーニングでも完備しているケースの集合を正式に確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Aug 2022 14:27:57 GMT)
Cyclotron quantization and mirror-time transition on nonreciprocal
lattices [6.6] 長波長限界では、波状パケットの軌道は常に4次元(4D)複素空間で閉軌道を形成する。
我々は、組み合わせたミラー時間反転対称性の自発的破壊によって引き起こされる異なるタイプの非エルミートスペクトル遷移を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Aug 2022 13:36:45 GMT)
Eight Years of Face Recognition Research: Reproducibility, Achievements
and Open Issues [6.6] 過去30年間に多くの異なる顔認識アルゴリズムが提案されてきた。
2015年からは、最先端の顔認識がディープラーニングモデルに根ざしている。
この研究は、2014年に開発され、2016年に出版されたこれまでの研究のフォローアップであり、顔認識アルゴリズムに対する様々な顔の側面の影響を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Aug 2022 11:20:44 GMT)
More Interpretable Graph Similarity Computation via Maximum Common
Subgraph Inference [6.0] 2つのグラフ間の距離/類似度を計算するグラフ類似度測定は、様々なグラフ関連タスクで発生する。
最近の学習に基づく手法では、2つのグラフ間の相互作用情報を1つの隠れベクターに直接変換し、それを類似度にマッピングするため、解釈可能性に欠ける。
本研究では、最大共通部分グラフ推論(INFMCS)による類似性という、グラフ類似性学習のためのより解釈可能なエンドツーエンドパラダイムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Aug 2022 07:37:47 GMT)
Multi-target Tracking of Zebrafish based on Particle Filter [5.7] ゼブラフィッシュは優れたモデル生物であり、生物実験、薬物スクリーニング、群れ知能の分野で広く利用されている。
本稿では,その位置を予測するための効率的なハイブリッドモーションモデルを確立する。
そして,予測位置に基づく外観モデルを構築し,各目標の姿勢を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Aug 2022 06:02:55 GMT)
BabyNet: A Lightweight Network for Infant Reaching Action Recognition in
Unconstrained Environments to Support Future Pediatric Rehabilitation
Applications [5.5] 動作認識は、ウェアラブルロボット外骨格のような物理的リハビリテーション装置の自律性を改善する重要な要素である。
本稿では,生体外静止カメラから幼児の到達行動を認識する軽量ネットワーク構造であるBabyNetを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Aug 2022 07:38:36 GMT)
Aesthetic Bot: Interactively Evolving Game Maps on Twitter [5.3] Aesthetic BotはTwitterの自動アカウントで、ユーザー生成または進化システムから生成された小さなゲームマップの画像を投稿する。
このボットは、画像のスレッドにポストされた投票を通じて、最も美的な地図に投票するようユーザーに促す。
ロボットのゲームマップと参加するTwitterユーザの両方から,本システムのリリース以降に起こった,進行中の結果と新たな行動について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Aug 2022 19:44:47 GMT)
Model-Free Generative Replay for Lifelong Reinforcement Learning:
Application to Starcraft-2 [5.2] 生成的リプレイ(GR)は、生物学的にインスパイアされたリプレイ機構であり、自己ラベルの例で学習経験を増強する。
本稿では,2つのデシラタを満たすLRL用GRのバージョンを提案する。 (a) 深層RLを用いて学習したポリシーの潜在表現の内観的密度モデリング, (b) モデルなしのエンドツーエンド学習である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Aug 2022 22:00:28 GMT)
AI-based Optimal scheduling of Renewable AC Microgrids with
bidirectional LSTM-Based Wind Power Forecasting [5.0] 本稿では, エネルギー貯蔵装置, 風力タービン, マイクロタービンを考慮したマイクログリッドの最適スケジューリング手法を提案する。
短期風力予測問題に対処するために,双方向長期記憶に基づくディープラーニングモデルを提案する。
その結果,マイクログリッドの最適スケジューリングにおいて,提案手法の有効性と効率性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Aug 2022 01:22:51 GMT)
Bridging the gap between target-based and cell-based drug discovery with
a graph generative multi-task model [4.9] 薬物発見は人間を病気から守る上で極めて重要である。
ターゲットベースのスクリーニングは、過去数十年で最も人気のある新薬開発方法の1つである。
この方法は、標的タンパク質を阻害する候補薬をin vitroで効果的にスクリーニングするが、in vivoで不適切な活性のためにしばしば失敗する。
本研究では,標的の阻害特性と細胞活性特性の両方を有する化合物を同定するグラフ多タスク深層学習モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Aug 2022 02:35:42 GMT)
Adversarial Machine Learning-Based Anticipation of Threats Against
Vehicle-to-Microgrid Services [4.9] 本稿では,AML(Adversarial Machine Learning)の攻撃面の拡大と,V2M(Var-to-Microgrid)サービスに対する攻撃の可能性について検討する。
我々は,白箱攻撃に匹敵する結果が得られる多段階のグレーボックス攻撃について予測研究を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Aug 2022 23:25:32 GMT)
Documenting Data Production Processes: A Participatory Approach for Data
Work [4.8] 機械学習データの不透明さは 倫理的なデータ処理と 知的なシステムにとって 重大な脅威です
これまでの研究では、データセットを文書化するための標準化されたチェックリストが提案されている。
本稿では,データセットのドキュメンテーションからデータ生成のドキュメンテーションへの視点転換を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Aug 2022 19:02:14 GMT)
Res-Dense Net for 3D Covid Chest CT-scan classification [4.6] 重み付きディープニューラルネットワークを用いて3次元CTスキャン画像からCovid 19を検出する手法を提案する。
この手法は,いくつかの評価指標において競合性能を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Aug 2022 09:13:00 GMT)
A Bayesian Bradley-Terry model to compare multiple ML algorithms on
multiple data sets [4.4] 本稿では, ベイズモデルを用いて, 複数のデータセット上で, 任意の距離で複数のアルゴリズムを比較する。
このモデルはBradley-Terryモデルに基づいており、1つのアルゴリズムが異なるデータセットで他のアルゴリズムよりも優れている回数を数えている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Aug 2022 17:59:06 GMT)
Neural-Rendezvous: Learning-based Robust Guidance and Control to
Encounter Interstellar Objects [4.3] 本稿では、高速移動物体に遭遇するためのディープラーニングに基づくガイダンスおよび制御フレームワークであるNeural-Rendezvousを提案する。
スペクトル正規化ディープニューラルネットワークによってモデル化されたガイダンスポリシの上に、ポイントワイズで最小限のノルムトラッキング制御を使用する。
現実的な状態の不確実性のあるISO候補の99%に対して, 0.2km未満の終端配達誤差を達成できることが実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Aug 2022 16:25:49 GMT)
Explainable prediction of Qcodes for NOTAMs using column generation [4.1] そこで我々は,NOTAMのためのQcodeを,いくつかの説明とともに予測するツールを開発した。
カラム生成を用いた解釈可能なバイナリ分類を拡張する方法を提案する。
提案手法は,最先端の機械学習アルゴリズムと良好に比較できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Aug 2022 14:30:51 GMT)
EfficientNet for Brain-Lesion classification [4.1] 我々は3次元画像に効率的なネットを用いる手法を提案し、特にブレイン・レジョン分類タスクの効率的なネットB0を提案する。
また,MRIデータのスライスを分類するために,Multiscale-EfficientNetを用いた手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Aug 2022 09:21:22 GMT)
Partial Least Square Regression via Three-factor SVD-type Manifold
Optimization for EEG Decoding [4.0] 双グラスマン多様体 (PLSRbiGr) の最適化による部分最小二乗回帰(PLSR)の解法を提案する。
qlPLSRbiGrは、運動画像(MI)における脳波信号を復号する様々な実験と、定常視覚誘発電位(SSVEP)タスクで検証される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Aug 2022 11:57:02 GMT)
Inconsistencies in Measuring Student Engagement in Virtual Learning -- A
Critical Review [4.0] バーチャル・ラーニングにおける学生の関与は、学習目標の達成とプログラムのドロップアウトリスクに大きな影響を与える可能性がある。
バーチャル・ラーニング環境では、学生エンゲージメントに特化した測定機器が多数存在する。
このレビューでは、エンゲージメントの定義や測定尺度の相違点を取り上げている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Aug 2022 05:35:16 GMT)
Boundary Distance Loss for Intra-/Extra-meatal Segmentation of
Vestibular Schwannoma [3.7] 前庭神経腫(VS)は通常、内耳から脳へと成長する。
内耳道内または外耳道内と内耳道外とにそれぞれ対応する2つの領域に分けられる。
肉食地域の成長は、疾患の管理と臨床医の続行を決定する重要な要因である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Aug 2022 11:58:42 GMT)
Generative models-based data labeling for deep networks regression:
application to seed maturity estimation from UAV multispectral images [3.7] 種子の成熟度モニタリングは、気候変動とより制限的な慣行による農業における課題の増加である。
従来の手法は、フィールドでの限られたサンプリングと実験室での分析に基づいている。
マルチスペクトルUAV画像を用いたパセリ種子の成熟度推定手法の提案と,自動ラベリングのための新しいアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Aug 2022 09:06:51 GMT)
EAFL: Towards Energy-Aware Federated Learning on Battery-Powered Edge
Devices [3.4] フェデレーテッド・ラーニング(FL)は、エッジデバイスがデータの集中化やプライバシーをデフォルトにすることなく、グローバルな機械学習モデルを協調的にトレーニングすることを可能にする、新たに登場したAIのブランチである。
大規模なデプロイメントでは、クライアントの不均一性は、正確性、公平性、時間といったトレーニング品質に影響を与える規範です。
我々は、エネルギー消費を考慮し、異種ターゲット装置の参加を最大化するエネルギー対応FL選択法EAFLを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Aug 2022 02:15:45 GMT)
Multi-Task Fusion via Reinforcement Learning for Long-Term User
Satisfaction in Recommender Systems [3.4] バッチ強化学習に基づくマルチタスク融合フレームワーク(BatchRL-MTF)を提案する。
我々は、長期ユーザー満足のために、固定バッチデータから最適なレコメンデーションポリシーをオフラインで学習する。
ユーザの行動に関する包括的調査により,ユーザの定着度とユーザ活動性の2つの側面から,ユーザ満足度報酬を微妙にモデル化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Aug 2022 06:35:05 GMT)
Human Activity Recognition Using Cascaded Dual Attention CNN and
Bi-Directional GRU Framework [3.4] 視覚に基づく人間の活動認識は、ビデオ分析領域において重要な研究領域の1つとして現れてきた。
本稿では,人間の行動認識における深部識別的空間的特徴と時間的特徴を利用した,計算的に効率的だが汎用的な空間時空間カスケードフレームワークを提案する。
提案手法は, 従来の動作認識手法と比較して, フレーム毎秒最大167倍の性能向上を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Aug 2022 20:34:42 GMT)
A Time-to-first-spike Coding and Conversion Aware Training for
Energy-Efficient Deep Spiking Neural Network Processor Design [2.9] 本稿では,ハードウェア実装のオーバーヘッドを伴わずに,ANNからSNNへの変換損失を低減するための変換アウェアネストレーニング(CAT)を提案する。
また、スパイク時間情報を利用して、軽量な対数計算が可能なタイム・ツー・ファースト・スパイク・コーディングを提案する。
計算処理装置は、推論エネルギーが486.7uJ、503.6uJ、1426uJの91.7%、67.9%、57.4%というトップ1の精度を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Aug 2022 01:46:46 GMT)
Exploring Hate Speech Detection with HateXplain and BERT [2.7] ヘイトスピーチは、軽蔑的なコメントでコミュニティを狙うために多くの形態を採り、社会進歩の一歩を遡る。
HateXplainは、音声分類カテゴリとターゲットコミュニティとともに、合理的な形で注釈付きスパンを使用する、最近発表された最初のデータセットである。
このタスクを合理性とクラス予測という形で実行するようにBERTをチューニングし、正確性、説明可能性、バイアスにまたがるさまざまなメトリクスのパフォーマンスを比較します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Aug 2022 01:32:44 GMT)
High Recall Data-to-text Generation with Progressive Edit [2.6] Transformer (T5) ベースのモデルは、構造化された入力から非対称な文からなる出力を生成する。
我々はこの現象を「非対称生成」と呼び、これをD2T生成で活用する。
ProEditは、D2T生成のパフォーマンスを改善するためのシンプルだが効果的な方法である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Aug 2022 06:22:05 GMT)
Global Evaluation for Decision Tree Learning [2.4] 我々はID3アルゴリズムを拡張し、ツリーのグローバル距離に基づいて修正を行う。
この考え方を原版と比較して評価し、発生した問題を論じるとともに、世界的アプローチの強みについても論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Aug 2022 15:12:43 GMT)
Deep Probabilistic Models for Forward and Inverse Problems in Parametric
PDEs [2.0] 物理駆動型深潜時変モデル(PDDLVM)のクラスを定式化し,PDEマップを学習する。
我々は、フォワードと逆写像をコヒーレント不確実性定量化で近似する深い確率的枠組みを組み立てる。
本稿では, 非線形ポアソン問題, 複雑な3次元幾何学を持つ弾性殻, および一般物理インフォームドニューラルネットワークの統合に対する本手法の有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Aug 2022 15:40:53 GMT)
Optimal entanglement distribution policies in homogeneous repeater
chains with cutoffs [1.9] 量子メモリを用いた量子リピータの連鎖による絡み合い分布の限界について検討する。
エンド・ツー・エンドの絡み合いを生み出すための期待時間を最小限に抑えるグローバルな知識ポリシーを見つけます。
我々の研究は、カットオフを伴う中間リピータの連鎖を用いて、大きな量子ネットワークで絡み合ったペアを分配する方法に光を当てています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Aug 2022 11:47:25 GMT)
E2EG: End-to-End Node Classification Using Graph Topology and Text-based
Node Attributes [1.8] E2EG(End-to-End-GIANT)と呼ばれるGIANTに基づくエンドツーエンドノード分類モデルを開発する。
ogbn-arxivおよびogbn-productsデータセットのGIANT+MLPベースラインと比較して,本モデルではトランスダクティブ設定において若干精度が向上している。
我々のモデルは誘導的設定にも適用でき、GIANT+MLPを最大2.23%上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Aug 2022 09:05:10 GMT)
Adaptive Zeroth-Order Optimisation of Nonconvex Composite Objectives [1.8] ゼロ階エントロピー合成目的のためのアルゴリズムを解析し,次元依存性に着目した。
これは、ミラー降下法と推定類似関数を用いて、決定セットの低次元構造を利用して達成される。
勾配を改善するため、Rademacherに基づく古典的なサンプリング法を置き換え、ミニバッチ法が非ユークリ幾何学に対処することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Aug 2022 07:36:25 GMT)
On the hyperbolic Bloch transform [1.6] 双曲型ブロッホ変換が射影的かつ「漸近的ユニタリ」であることを証明する。
Sigma = mathbbH / Gamma$ 上の安定で平坦なバンドルの切断に波動関数を送り、双曲型ラプラシアンを共変ラプラシアンに変換する、修正された幾何学的ブロッホ変換を定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Aug 2022 05:40:27 GMT)
Deep Learning-Based Objective and Reproducible Osteosarcoma Chemotherapy
Response Assessment and Outcome Prediction [1.4] 本稿では,スキャンしたヘマトキシリンとエオシンの全スライド画像から得られる壊死率を推定する深層学習に基づくアプローチを提案する。
深層学習モデルの訓練,壊死率の評価,結果予測のために,3134 WSIの骨肉腫103例を収集した。
本研究は, 病理組織から骨肉腫を解析し, 治療効果を評価し, 患者の予後を予測する客観的ツールとして, 深層学習が有用であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Aug 2022 17:12:27 GMT)
Automatic Ultrasound Image Segmentation of Supraclavicular Nerve Using
Dilated U-Net Deep Learning Architecture [1.1] 本研究では,UGRA神経ブロック治療のための自動神経検出システムについて検討した。
このシステムはディープラーニング技術を用いて超音波画像中の神経の位置を認識することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Aug 2022 21:45:15 GMT)
Association Between Neighborhood Factors and Adult Obesity in Shelby
County, Tennessee: Geospatial Machine Learning Approach [1.0] 本研究の目的は、アメリカ合衆国テネシー州シェルビー郡における成人の肥満有病率に及ぼす社会的健康決定因子(SDoH)の影響を検討することである。
SDoH指標は米国国勢調査と米国農務省から抽出された。
その結果、シェルビー郡では成人の肥満率が高い地区が多かった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Aug 2022 15:28:43 GMT)
Machine Learning in Event-Triggered Control: Recent Advances and Open
Issues [0.8] 本稿では、イベントトリガー制御と機械学習の併用に関する文献をレビューする。
機械学習の利用目的に応じて、これらの学習アルゴリズムが異なるアプリケーションにどのように使用できるかについて論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Aug 2022 06:41:35 GMT)
How Well Do Vision Transformers (VTs) Transfer To The Non-Natural Image
Domain? An Empirical Study Involving Art Classification [0.8] 視覚変換器(VTs)は畳み込みニューラルネットワーク(CNNs)の代用として有用なものになりつつある
我々は、人気のあるImageNetデータセットで事前訓練されたVTが、非自然な画像領域に転送可能な表現を学習するかどうかを検討する。
以上の結果から,VTはCNNよりも強力な特徴抽出器であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Aug 2022 12:05:18 GMT)
Shadow process tomography of quantum channels [0.7] 量子プロセストモグラフィーは、量子コンピュータの構築、量子ネットワークの実現、量子センサーの理解において重要な機能である。
量子状態に適用された最近のシャドウトモグラフィーの分野は、多くの測定値で状態に関する重要な情報を抽出できることを実証している。
我々は,シャドウ状態トモグラフィからシャドウプロセストモグラフィへの厳密な境界を直接適用するために,チョイ同型を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Aug 2022 05:50:01 GMT)
Combining Variational Modeling with Partial Gradient Perturbation to
Prevent Deep Gradient Leakage [0.6] 勾配反転攻撃は、ニューラルネットワークの協調学習において、ユビキタスな脅威である。
最近の研究は、任意のモデルアーキテクチャの拡張としてPPPalモデリングに基づくPRECODE(PRivacy EnhanCing mODulE)を提案する。
本研究では,PreCODEが勾配反転攻撃に与える影響について検討し,その基礎となる動作原理を明らかにする。
モデル性能を損なうことなく、効果的にプライバシを保護するために、我々のアプローチは勾配の摂動を少なくすることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Aug 2022 13:23:29 GMT)
Deterministic and Entanglement-Efficient Preparation of
Amplitude-Encoded Quantum Registers [0.5] 古典ベクトル $mathbfb$ は量子状態の振幅で符号化される。
任意の状態の$Q$ qubitsは通常、約2Q$のエンタングゲートを必要とする。
状態準備に必要な量子資源を柔軟に削減できる決定論的(非変分法)アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Aug 2022 04:32:15 GMT)
Comparison of semi-supervised learning methods for High Content
Screening quality control [0.3] 高濃度スクリーニング(HCS)は、高スループットで画像から複雑な細胞表現型を定量化する。
このプロセスは、アウト・オブ・フォーカス画像のぼかし、蛍光彩飽和、破片、高レベルのノイズ、予期しない自動蛍光、空のイメージなどの画像収差によって妨げられる。
簡単な半教師付き学習ソリューションを提供するために,画像アノテーションを必要としない深層学習の選択肢を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Aug 2022 08:14:36 GMT)
Exploring the trade off between human driving imitation and safety for
traffic simulation [0.3] 運転方針の学習において,人間の運転の模倣と安全維持との間にはトレードオフが存在することを示す。
両目的を協調的に改善する多目的学習アルゴリズム(MOPPO)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Aug 2022 14:30:19 GMT)
Two-dimensional cuprate nanodetector with single photon sensitivity at T
= 20 K [0.3] TC低い超伝導薄膜は動作温度を4K以下に制限する。
本研究では,2次元銅酸化物超伝導体Bi2Sr2CaCu2O8-delta(BSCCO)を用いた概念ナノ検出器の実証実験を行った。
我々は、ファンデルワールス製造技術と光イオン照射に基づく非侵襲ナノパターン法を組み合わせた新しいアプローチにより、高TCナノ検出器における単一光子感度の解明の可能性を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Aug 2022 21:19:50 GMT)
Visual Heart Rate Estimation from RGB Facial Video using Spectral
Reflectance [0.2] 本稿では,ユーザのスペクトル反射率を用いた信頼性の高いHR推定フレームワークを提案する。
我々は、Viola Jonesアルゴリズムとは対照的に、Faster RCNNのようなディープラーニングベースのフレームワークを用いて顔検出を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Aug 2022 04:34:04 GMT)
Rapidity evolution of the entanglement entropy in quarkonium: parton and
string duality [0.2] クォーコニウムのソフトグルーオン波動関数の速さ空間における量子絡みについて検討する。
急激な進化は摂動理論の任意の順序で、絡み合いエントロピーの挙動を劇的に変化させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Aug 2022 20:08:24 GMT)
An Unconstrained Symmetric Nonnegative Latent Factor Analysis for
Large-scale Undirected Weighted Networks [0.2] 大規模無方向性重み付きネットワークは通常、ビッグデータ関連の研究分野に見られる。
対称非負の潜伏因子分析モデルはSHDI行列から効率よく潜伏因子を抽出することができる。
本稿では,非拘束対称非負の潜在因子分析モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Aug 2022 14:40:12 GMT)
Rapid Flow Behavior Modeling of Thermal Interface Materials Using Deep
Neural Networks [0.2] 熱界面材料(TIM)は電子包装に広く使われている。
本稿では,TIMの拡散挙動をモデル化する軽量長方形を提案する。
このモデルから得られたデータに基づいて,ニューラルネットワーク(ANN)をトレーニングすることにより,計算を高速化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Aug 2022 09:57:35 GMT)
Natural Language Processing for Systems Engineering: Automatic
Generation of Systems Modelling Language Diagrams [0.1] 構造化されていない自然言語テキストからシステム図の自動生成を支援する手法が提案されている。
目的は、より標準化され、包括的で自動化されたスタートポイントをユーザに提供することです。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Aug 2022 19:20:33 GMT)
Measurement-based state preparation of Kerr parametric oscillators [0.1] 我々は,ポンプフィールドや補助駆動フィールドの変調を必要としないホモダイン検出に基づくKPOの状態調製について検討する。
検出データは,測定ノイズの影響を減少させるために適切な時間で平均化した場合,KPOの状態と強く相関することを示す。
測定ノイズとビットフリップの影響を考慮した状態推定の成功確率について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Aug 2022 05:12:09 GMT)
Zero-energy states in graphene quantum dot with wedge disclination [0.0] 磁束を受ける円形グラフェン量子ドットの電荷担体に対するくさび偏差の影響について検討した。
状態密度は様々な条件下でいくつかの共鳴ピークを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Aug 2022 17:31:49 GMT)
Why the Many-Worlds Interpretation? [0.0] MWIは、量子論から距離とランダム性で作用を除去する唯一の解釈である、と論じられている。
MWIが合意に達するのを妨げていると思われる誤解についての憶測がいくつか述べられている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Aug 2022 09:23:50 GMT)
Where's the Learning in Representation Learning for Compositional
Semantics and the Case of Thematic Fit [0.0] 意味的役割予測や主題的適合推定のような特定のNLPタスクに対して、ランダムな埋め込みは事前訓練された埋め込みと同様に機能することを観察する。
課題と学習目標との関係により, ニュアンスな回答が得られている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Aug 2022 12:37:46 GMT)
Using Large Context for Kidney Multi-Structure Segmentation from CTA
Images [0.0] 本稿は,MICCAI 2022 KIPA チャレンジにおける多構造セグメンテーション法の主な技術について概説する。
本論文の主な貢献は,大容量のコンテキスト情報処理機能を備えた3次元UNetを設計することである。
本手法は,MICCAI 2022 KIPA Chal-lengeオープンテストデータセットで8位,平均8.2。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Aug 2022 03:25:48 GMT)
Universal quantum computation based on Nano-Electro-Mechanical Systems [0.0] 変位がピコメーターの順序であるときに量子効果が現れる。
2ビット位相シフトゲートは静電電位を用いて実現される。
材料パラメータの検証は、NEMS(Nano-Electro-Mechanical System)ベースの量子コンピュータの実現性につながる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Aug 2022 03:36:56 GMT)
U(1)-symmetric Gaussian fermionic projected entangled paired states and
their Gutzwiller projection [0.0] 粒子数保存射影対状態[U(1)-GfPEPS]を構成する公式性を開発する。
U(1)-GfPEPSは比較的小さな結合次元でも、ディラック・フェルミ海面状態を正確に近似することができる。
最先端テンソルネットワークでは、グッツウィラーが予測した$pi$-flux状態のスピンスピン相関関数の臨界指数は$eta approx 1.7$と推定される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Aug 2022 09:38:12 GMT)
Topological order and entanglement dynamics in the measurement-only XZZX
quantum code [0.0] 量子誤り訂正符号の安定化器によって定義される(1+1)$-dimensionalの計測専用回路のダイナミクスについて検討する。
符号は任意の単一ビット誤差を補正し、$D = mathbbZ times mathbbZ$対称性保護位相(SPT)順序で絡み合った領域法則を安定化する。
パウリ測度は位相秩序を破り、自明な領域法相への相転移を誘導する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Aug 2022 09:47:11 GMT)
Three numerical approaches to find mutually unbiased bases using Bell
inequalities [0.0] 相互に偏りのない基底は、量子情報理論において非常に有用な測定値の対に対応する。
最小の合成次元である6では、相互に偏りのない基底が3つから7つ存在することが知られている。
ザウナー予想は、すべての整数の対 $n,d ge 2$ に対するベルの不等式の構成を通じて数値的に取り組む。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Aug 2022 10:03:12 GMT)
The Influence of Network Structural Preference on Node Classification
and Link Prediction [0.0] 本研究は,新しい機能抽象化手法,すなわちTransition Probabilities Matrix (TPM)を導入する。
提案手法は,3つの実世界のネットワーク上でノード識別・分類・リンク予測を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Aug 2022 08:34:59 GMT)
The Analysis of Synonymy and Antonymy in Discourse Relations: An
interpretable Modeling Approach [0.0] PDTBコーパスにおけるコントラストおよび譲歩関係の解析に対する計算手法を提案する。
我々の研究は、語彙的意味論が明示的で暗黙的な会話関係のシグナルとなる程度に光を当てている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Aug 2022 00:56:53 GMT)
Testing spontaneous wavefunction collapse with quantum electromechanics [0.0] 超伝導量子ビットを用いて、機械共振器の破壊誘起加熱を正確に読み取る。
バルク音波共鳴は, 超低散逸による崩壊誘起加熱を増幅できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Aug 2022 10:28:16 GMT)
Sub-cycle multidimensional spectroscopy of strongly correlated materials [0.0] サブレーザーサイクル電子応答は、PHzスケールで物質を超高速に操作するためのツールとして魅力的である。
我々は, 非線形多次元分光法を新たに導入し, サブサイクルのダイナミクスを解明する。
我々の発見は、光速度で強く相関する物質をイメージングし、操作する体制への道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Aug 2022 10:16:50 GMT)
Statistical Properties of the log-cosh Loss Function Used in Machine
Learning [0.0] 本稿では,ログコッシュ損失が発生する分布関数について述べる。
また、量子レグレッションにlog-cosh関数を用いる方法についても検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Aug 2022 07:03:58 GMT)
Spin-zero bound states on the 2D Klein-Gordon equation under uniform
magnetic field [0.0] 一様磁場中を移動する相対論的スピン-0荷電粒子の相互作用モデルを提案する。
核相互作用に対する機能的アプローチとして、反粒子状態のない粒子境界状態を考える。
近似を$V(r)$$$neq$$0$と$S(r)$$$$$$$0$でスピンゼロ運動にすると、2D極空間に可解モデルを導入することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Aug 2022 13:28:23 GMT)
Space of initial conditions and universality in nonequilibrium quantum
dynamics [0.0] 自発的に破壊された対称性の系における1次元強磁性の研究を行う。
領域壁型の初期条件の無限次元空間に対する局所作用素の期待値を分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Aug 2022 13:24:06 GMT)
Separability criteria based on the Weyl operators [0.0] 情報処理の重要な資源としての絡み合いは、量子状態の特別な性質によって説明できる。
量子状態の新しいブロッホ分解法を提案し,その分離性問題について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Aug 2022 14:04:19 GMT)
Ritus functions for graphene-like systems with magnetic fields generated
by first-order intertwining operators [0.0] グラフェン様系におけるディラックフェルミオンの正確なプロパゲータを,非自明な依存性で外部静磁場に浸漬する。
プロパゲータは、非自明な磁場背景のディラックフェルミオン状態に対応するリタス固有関数に基づいて分散される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Aug 2022 02:38:33 GMT)
Quantum-Classical Hybrid Systems and their Quasifree Transformations [0.0] 量子自由度と古典自由度を同一の足場で組み合わせて扱う連続変数系について検討する。
これにより、測定や古典的パラメータへの依存を含む様々な量子演算を統一的に扱うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Aug 2022 19:51:10 GMT)
Quantum error correction in a time-dependent transverse field Ising
model [0.0] 時間依存の逆場イジングモデルから構築した単純な量子誤り訂正符号について述べる。
光学的ツイーザにおける10個の超低温Rydberg原子を用いたこの符号の実装と、さらなる一般化を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Aug 2022 17:43:04 GMT)
Quantum artificial vision for defect detection in manufacturing [0.0] ノイズ中間スケール量子(NISQ)デバイスを用いた量子コンピュータビジョンのアルゴリズムについて検討する。
私たちはそれらを、彼らの古典的な問題に対する真の問題としてベンチマークします。
これは製造ラインにおける産業関連の問題に対する量子コンピュータビジョンシステムの最初の実装である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Aug 2022 18:30:23 GMT)
Quantum Disturbance without State Change: Soundness and Locality of
Disturbance Measures [0.0] 量子系が状態変化を伴わずに操作的に検出可能な障害を引き起こす可能性があることを示す。
また,演算子に基づく外乱対策の信頼性を,音質と局所性として定式化した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Aug 2022 20:26:11 GMT)
Quantum Algorithm based on Quantum Fourier Transform for
Register-by-Constant Addition [0.0] 量子演算アルゴリズムは、大きな値集合に算術演算を同時に適用することができる。
私は、ターゲットレジスタに定数だけを追加する必要がある場合に、Draperよりも効率的な加算アルゴリズムを提示します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Aug 2022 01:44:02 GMT)
Proposals for Resolving Consenting Issues with Signals and User-side
Dialogues [0.0] 本研究は,同意のためのUI/UXと同意を表現するためのパワーバランスの2つのカテゴリに分類される要求に基づいて,既知の問題を提示する。
まず、同意プロセスをよりよく統制し、同意満足度を減らすために、プライバシー信号による自動化を使用すること。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Aug 2022 16:30:32 GMT)
PEPPER: Empowering User-Centric Recommender Systems over Gossip Learning [0.0] PEPPERは、ゴシップ学習原則に基づく分散型レコメンデーションシステムである。
私たちのソリューションは、他の分散ソリューションよりも最大42%高速に収束します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Aug 2022 14:51:27 GMT)
Optical mode conversion via spatiotemporally modulated atomic
susceptibility [0.0] 情報伝達率を大幅に向上させる手段として,空間分割が注目されている。
フォトニック自由度を高い効率で操作できる装置を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Aug 2022 00:49:04 GMT)
On the Activation Function Dependence of the Spectral Bias of Neural
Networks [0.0] ニューラルネットワークのスペクトルバイアスの観点から,この現象を考察する。
本稿では,ReLUニューラルネットワークのスペクトルバイアスを有限要素法との接続を利用して理論的に説明する。
我々は,Hatアクティベーション機能を持つニューラルネットワークが勾配降下とADAMを用いて大幅に高速にトレーニングされていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Aug 2022 17:40:57 GMT)
Object Detection with Deep Reinforcement Learning [0.0] 深層強化学習に基づく新しいアクティブオブジェクトローカライゼーションアルゴリズムを実装した。
我々は,このMDPに対して,階層的手法と動的手法の2つの異なるアクション設定を比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Aug 2022 02:34:53 GMT)
Nonequilibrium phases of ultracold bosons with cavity-induced dynamic
gauge fields [0.0] 2光子ラマン過程を介する脚依存の動的複素トンネルを有する2脚ボソニック格子モデルに現れる非平衡動的位相について検討した。
特に、位相図は、極限サイクルやカオス相を含む非平衡動的相の多相を特徴とする。
最後に、系の周期的ダイナミクス(すなわち極限サイクル位相)を時間結晶に関連付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Aug 2022 08:37:03 GMT)
Modelling of planar germanium hole qubits in electric and magnetic
fields [0.0] 歪んだ平面ゲルマニウム量子井戸のホールベースのスピン量子ビットは、かなりの注目を集めている。
我々はこれらのホールスピン量子ビットをホストするヘテロ構造のシミュレーションを行う。
我々の研究は、G因子の量子井戸の外にある非常に励起性の高い光孔状態の強い影響を明らかにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Aug 2022 14:14:32 GMT)
Measurement of Bell-type inequalities and quantum entanglement from
$\Lambda$-hyperon spin correlations at high energy colliders [0.0] 高エネルギーコライダー実験で形成されたQCD文字列に埋め込まれた$Lambda$-hyperonのスピン相関は、その局所性と絡み合いの特徴に関するユニークな洞察を与える。
クレーター=ホルン=シモニー=ホルトの不等式はそのような状態では厳密でないが、関連するハドロン, ii) ヌクレオンのスピン, 3) ペア間の迅速な分離, iv) キネマティックアクセスによる量子-古典遷移のベンチマークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Aug 2022 16:34:29 GMT)
Machine Learning 1- and 2-electron reduced density matrices of polymeric
molecules [0.0] 我々は、新しい配座と新しい分子の両方に一般化可能な電子構造を予測するための機械学習アプローチの実現可能性を示す。
同時に,2RDM手法の適応を阻害したN表現可能性問題を,直接機械学習による有効密度行列の学習により回避する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Aug 2022 18:06:07 GMT)
Localizing the conceptual difference of two scenes using deep learning
for house keeping usages [0.0] これらの違いを見出すために、2つの画像を鼻で減らすことは不可能である。
本研究の目的は,あるシーンの2つのフレームの概念的差異を,2つの異なる時間で発見し,ローカライズすることである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Aug 2022 16:25:56 GMT)
Literature Review: Graph Kernels in Chemoinformatics [0.0] 本稿では, ケモインフォマティクスの分類問題に適用することを目的とした, グラフカーネルの読者について紹介する。
カーネルメソッドの使用は、グラフ間の類似性を2つに定量化する方法の1つである。
我々はこの1つの手法に限定するが、近年は一般的な代替手段が登場しており、特にグラフニューラルネットワークが注目されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Aug 2022 17:45:47 GMT)
Light ray fluctuation and lattice refinement of simplicial quantum
gravity [0.0] 格子幅の異なる3次元および4次元の光線揺らぎ確率を計算する。
結果は、光のゆらぎによって反射される量子時空のゆらぎが自然に顕微鏡的に始まり、微視的に穏やかになるという直感に適合する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Aug 2022 18:18:52 GMT)
Kill Chaos with Kindness: Agreeableness Improves Team Performance Under
Uncertainty [0.0] Agreeablenessは、チームパフォーマンスと重要でない、非常に可変的な関係を示している。
エージェントベースモデル(ABM)は、チームワークに対する性格特性の影響を予測するために使用される。
遺伝的アルゴリズムを用いてABMの限界を探索し、どの特性が最高のチームと最悪のチームと相関しているかを発見する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Aug 2022 16:04:32 GMT)
Intrinsically Motivated Learning of Causal World Models [0.0] 有望な方向は、センサーと環境との相互作用の裏に隠された真の物理的なメカニズムを捉えた世界モデルを構築することである。
環境の因果構造を推定することは、適切な介入データを収集する手段として、適切なチョーセン行動の恩恵を受けることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Aug 2022 16:48:28 GMT)
Information We Can Extract About a User From 'One Minute Mobile
Application Usage' [0.0] 本稿では,アンドロイドスマートフォンの加速度計,磁力計,ジャイロセンサを用いて,さまざまな人間の活動を抽出した。
Facebook、Instagram、Whatsapp、Twitterなど、さまざまなソーシャルメディアアプリケーションを使用して、19ドルの被験者の属性とともに、生のセンサー値を抽出しました。
生信号から特徴を抽出し、異なる機械学習(ML)アルゴリズムを用いて分類を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Aug 2022 00:30:42 GMT)
Industry Adoption Scenarios for Authoritative Data Stores using the ISDA
Common Domain Model [0.0] 我々は、効率を大幅に向上し、コストを削減するために、ポストトレーダ業界が標準化し、単純化する機会を探る。
この中には、貿易のライフサイクルを通じて、ビジネスイベントやプロセスのデジタル表現の標準セットとして、国際スワップ・デリバティブズ・アソシエーション・コモン・ドメイン・モデル(CDM)への移行も含まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Aug 2022 09:56:51 GMT)
Exploiting anisotropic Rashba effects on real-time photocurrents and
spin polarization for transient symmetry breaking [0.0] レーザーパルスとの異方性ラシュバスピン軌道結合を有する2次元(2次元)電子ガスのリアルタイム過渡応答について検討した。
我々は、Rashba SOCの異方性と組み合わせた鏡対称性の過渡的破壊が、電荷媒介と光電流へのスピン媒介の寄与とを著しく区別することを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Aug 2022 14:32:07 GMT)
Explicit expressions for stationary states of the Lindblad equation for
a finite state space [0.0] リンドブラッド方程式は、量子力学系の密度行列の時間発展を記述する。
量子ジャンプ展開を用いたリンドブラッド方程式の定常状態の解析式を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Aug 2022 13:42:29 GMT)
Emotion Detection From Tweets Using a BERT and SVM Ensemble Model [0.0] 本稿では,感情認識のための支援ベクトルマシンとトランスフォーマーからの双方向表現について検討する。
2つのBERTモデルとSVMモデルを組み合わせた新しいアンサンブルモデルを提案する。
実験の結果,提案モデルでは,ツイート中の感情認識の精度が0.91であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Aug 2022 05:32:29 GMT)
Effects of Annotations' Density on Named Entity Recognition Models'
Performance in the Context of African Languages [0.0] 本稿では,データセットの品質に基づく各種モデルの性能解析を行う。
我々は,アフリカNERデータセットの文あたりの実体密度について,事前学習モデルの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Aug 2022 07:15:20 GMT)
Disentangled Representation Learning Using ($\beta$-)VAE and GAN [0.0] dSpriteデータセットは、必要な実験に必要な機能を提供します。
VAEをGAN(Generative Adversarial Network)と組み合わせてトレーニングした後、隠れたベクトルの各次元が破壊され、各次元の歪みを探索した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Aug 2022 05:37:06 GMT)
Design of High-Throughput Mixed-Precision CNN Accelerators on FPGA [0.0] 層単位での混合精度量子化により、設計空間を膨らませながらより効率的な結果が得られる。
本稿では,FPGAの限られたハードウェア資源を考慮した設計空間を効率的に探索する,詳細な定量的手法を提案する。
我々のハードウェアアクセラレーターは、レイヤーワイドおよびチャネルワイドの量子化CNNの効率的な実行を可能にする真の混合精度演算を実装している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Aug 2022 15:32:51 GMT)
DeepHider: A Multi-module and Invisibility Watermarking Scheme for
Language Model [0.0] 本稿では,モデル分類モジュールを置換し,モデル全体の微調整を行う新たな脅威を提案する。
私たちは、盗難の所有権ステートメントを防ぐために、タンパー保護やトレーサビリティといったブロックチェーンの特性を使用します。
実験の結果,提案手法は100%の透かし検証精度でオーナシップの検証に成功した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Aug 2022 11:53:24 GMT)
Decoding Merged Color-Surface Codes and Finding Fault-Tolerant Clifford
Circuits Using Solvers for Satisfiability Modulo Theories [0.0] 整合性モジュラー理論の解法がクリフォード回路の構成の自動化にどのように用いられるかを示す。
我々は,フォールトトレラントなマジック・ステート・プレパレーションプロトコルに適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Aug 2022 21:24:58 GMT)
Copulaboost: additive modeling with copula-based model components [0.0] 本稿では,ペアコプラ構造に基づくモデル成分を用いた一般化加法モデルを提案する。
提案手法は,他の手法よりも優れている,あるいは同等の予測性能を有することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Aug 2022 11:24:57 GMT)
Computing Electronic Correlation Energies using Linear Depth Quantum
Circuits [0.0] 平均フィールドのHartree-Fockアンサツェを生成できる変分NISQフレンドリなアルゴリズムを実証する。
このアルゴリズムは、古典的シミュレーションとクラウド量子プロセッサの両方で、いくつかの小さな分子上でテストした。
量子プロセッサの忠実度が向上し続ければ、我々のアルゴリズムはより大きな分子の研究を可能にするだろう。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Aug 2022 03:32:54 GMT)
Combating quantum errors: an integrated approach [0.0] 短期的な量子通信プロトコルは必然的にチャネルノイズに悩まされる。
本稿では,最小限の要件でエラーのない情報転送について検討する。
通信目的のための新しい情報符号化方式を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Aug 2022 06:11:11 GMT)
CoViT: Real-time phylogenetics for the SARS-CoV-2 pandemic using Vision
Transformers [0.0] リアルタイムウイルスゲノム検出、分類分類、系統解析は、Covid-19のようなウイルスのパンデミックの効率的な追跡と制御に重要である。
私たちは、画像認識のための最近開発されたニューラルネットワークモデルであるVision Transformerを修正、適用することで、このボトルネックを緩和しようとしています。
我々のソリューションであるCoViTは、SARS-CoV-2系統の樹上に新たに取得したサンプルを配置する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Aug 2022 19:13:41 GMT)
Classification of electromagnetic interference induced image noise in an
analog video link [0.0] 本稿では、EMIコンプライアンステストから抽出した映像コンテンツを分析・評価するディープラーニングモデルを用いたソリューションを提案する。
これらのモデルは、実際のテスト画像データから完全に構築されたデータセットを使用してトレーニングされ、結果のモデル(s)の精度が最大化される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Aug 2022 09:13:56 GMT)
Choose qualified instructor for university based on rule-based weighted
expert system [0.0] 提案システムの品質はイランの大学の実データを用いて評価する。
提案方式は, 関連する効率的な処理に比べて計算量が少なく, 計算量も少ない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Aug 2022 10:44:40 GMT)
Charging advantages of Lipkin-Meshkov-Glick quantum battery [0.0] 短絡処理によるリプキン・メシュコフ・グリック量子電池の性能評価 (STA) について検討する。
量子電池の充電効率は、STAを介して大幅に向上できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Aug 2022 15:15:59 GMT)
Application of federated learning in manufacturing [0.0] フェデレート学習は2016年にGoogleの研究者によって初めて提案され、例えばGoogleのキーボードGboardの改良で使用されている。
本稿では,生産において他の制約がどの程度有効か,またフェデレートラーニングアプローチがどのような結果になるのかを考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Aug 2022 11:14:16 GMT)
Ancillary Gaussian modes activate the potential to witness
non-Markovianity [0.0] 我々は、採用モードの数が非マルコフ進化を目撃する能力にどのように影響するかを研究する。
3つのモード状態が採用された場合、同じ進化が特定の二分法に沿って相関逆流を示すことが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Aug 2022 14:33:27 GMT)
Ad Hoc Teamwork in the Presence of Adversaries [0.0] アドホックなチームワークの進歩は、現実世界のアプリケーションでしっかりと協力するエージェントを作る可能性を秘めている。
現実世界に展開されるエージェントは、敵がそれを覆す意図で脆弱である。
アドホックなチームワークを、敵の存在を含むように拡張することの重要性を説明します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Aug 2022 23:21:11 GMT)
A Quantum trajectory picture of single photon absorption and energy
transport in photosystem II [0.0] 光系II(PSII)と相互作用する単一光子の制限症例に対する光合成の最初のステップについて検討する。
我々は、平均的な進化だけでなく、システムの条件進化も考慮できる量子軌道理論を用いて、我々のシステムをモデル化する。
フォノンモデルの長期進化は、実験的に一貫した量子効率を92%と予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Aug 2022 02:40:12 GMT)
A Model-Constrained Tangent Manifold Learning Approach for Dynamical
Systems [0.0] 大規模複雑な力学系のリアルタイムの正確な解法は、制御、最適化、不確実性、意思決定に極めて必要である。
本稿では,モデル制約付き接多様体学習(mcTangent)アプローチの方向性に寄与する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Aug 2022 18:42:03 GMT)
A Means-End Account of Explainable Artificial Intelligence [0.0] XAIは機械学習の手法について不透明な説明を求めている。
著者は、説明すべきもの(トピック)、説明すべきもの(ステークホルダ)、説明すべきもの(インストラクション)、説明すべきもの(ゴール)について意見が一致しない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Aug 2022 09:57:42 GMT)
'I think I discovered a military base in the middle of the ocean' --
Null Island, the most real of fictional places [0.0] ヌル島(Null Island)は、WGS84の地理座標系において、緯度0$circ$、経度0$circ$に位置する架空の場所である。
本稿では,WGS84座標系における0$circ$°C,0$circ$longitudeの架空の場所であるNull Islandについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 9 Aug 2022 21:02:44 GMT)