Fugu-MT: arxivの論文翻訳(概要)

FOLIO: Natural Language Reasoning with First-Order Logic [111.7]
FOLIOは、一階述語論理(FOL)アノテーションを備えた自然言語(NL)の推論のためのデータセットである。 FOLペアは論理形式としてFOLを用いた新しいNL-FOL翻訳データセットを構成する。以上の結果から,GPT-3 davinciは,数発のプロンプトによるランダムな結果よりもわずかに優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Sep 2022 06:50:11 GMT)
Petals: Collaborative Inference and Fine-tuning of Large Models [78.4]
多くのNLPタスクは、1000億以上のパラメータを持つ大きな言語モデル(LLM)を使用することで恩恵を受ける。 BLOOM-176BとOPT-175Bのリリースにより、誰もがこのスケールで事前訓練されたモデルをダウンロードできる。我々は,大規模モデルの推測と微調整を協調的に行うシステムとして,Petals $-$を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Sep 2022 17:38:03 GMT)
Elaboration-Generating Commonsense Question Answering at Scale [78.0]
一般的な感覚を必要とする質問応答では、言語モデル(例えばGPT-3)が背景知識を表すテキストを生成するために使われてきた。より小さな言語モデルを微調整して有用な中間コンテキストを生成します。私たちのフレームワークは、2つの言語モデルの更新 – 開発中のジェネレータと応答予測器 – を交互に行います。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Sep 2022 18:32:09 GMT)
CLONeR: Camera-Lidar Fusion for Occupancy Grid-aided Neural Representations [77.9]
本稿では,スパース入力センサビューから観測される大規模な屋外運転シーンをモデル化することで,NeRFを大幅に改善するCLONeRを提案する。これは、NeRFフレームワーク内の占有率と色学習を、それぞれLiDARとカメラデータを用いてトレーニングされた個別のMulti-Layer Perceptron(MLP)に分離することで実現される。さらに,NeRFモデルと平行に3D Occupancy Grid Maps(OGM)を構築する手法を提案し,この占有グリッドを利用して距離空間のレンダリングのために線に沿った点のサンプリングを改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Sep 2022 17:44:50 GMT)
Higher-order Clustering and Pooling for Graph Neural Networks [77.5]
グラフニューラルネットワークは、多数のグラフ分類タスクにおいて最先端のパフォーマンスを達成する。 HoscPoolはクラスタリングベースのグラフプーリング演算子で、階層的に高階情報をキャプチャする。グラフ分類タスクにおいてHoscPoolを評価し,そのクラスタリングコンポーネントを地層構造を持つグラフ上で評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Sep 2022 09:17:10 GMT)
Transformers in Remote Sensing: A Survey [77.0]
我々は、リモートセンシングにおけるトランスフォーマーに基づく進化の体系的レビューを初めて行った。本調査では,60以上の変圧器を用いたリモートセンシング手法について検討した。リモートセンシングにおけるトランスフォーマーの様々な課題とオープンな課題を議論し、調査を締めくくった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Sep 2022 17:57:05 GMT)
No-Regret Learning Dynamics for Extensive-Form Correlated Equilibrium [76.8]
正規形式ゲームにおいて、相関平衡に収束する最初の非共役な非共役ダイナミクスを与える。広義のゲームではトリガー後悔の概念を導入し、通常のゲームでは内部の後悔が延長される。提案アルゴリズムは,各決定点における局所的なサブプロブレムにトリガを分解し,局所解からプレイヤーのグローバルな戦略を構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Sep 2022 16:09:00 GMT)
SIAN: Style-Guided Instance-Adaptive Normalization for Multi-Organ Histopathology Image Synthesis [63.8]
本研究では,異なる臓器に対して,現実的な色分布とテクスチャを合成するためのスタイル誘導型インスタンス適応正規化(SIAN)を提案する。 4つのフェーズは一緒に動作し、生成ネットワークに統合され、イメージセマンティクス、スタイル、インスタンスレベルのバウンダリを埋め込む。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Sep 2022 16:45:46 GMT)
WOC: A Handy Webcam-based 3D Online Chatroom [62.4]
WOCはウェブカメラベースのマルチパーソンインタラクションのための3D仮想チャットルームである。ユーザの3Dモーションをキャプチャして、個々の3D仮想アバターをリアルタイムで駆動する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Sep 2022 01:34:14 GMT)
INTERACTION: A Generative XAI Framework for Natural Language Inference Explanations [58.1]
現在のXAIアプローチは、ひとつの説明を提供することにのみ焦点をあてています。本稿では、生成型XAIフレームワーク、InterACTION(explaIn aNd predicT thEn queRy with contextuAl CondiTional variational autO-eNcoder)を提案する。提案するフレームワークは,説明とラベル予測の2つのステップ,および(ステップ2)異種証拠生成の2つのステップで説明を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Sep 2022 13:52:39 GMT)
Multi-modal Contrastive Representation Learning for Entity Alignment [57.9]
マルチモーダルなエンティティアライメントは、2つの異なるマルチモーダルな知識グラフ間で等価なエンティティを識別することを目的としている。マルチモーダルコントラスト学習に基づくエンティティアライメントモデルであるMCLEAを提案する。特に、MCLEAはまず複数のモダリティから複数の個別表現を学習し、その後、モダリティ内およびモダリティ間相互作用を共同でモデル化するコントラスト学習を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Sep 2022 08:59:57 GMT)
Predictive GAN-powered Multi-Objective Optimization for Hybrid Federated Split Learning [56.1]
無線ネットワークにおけるハイブリッド・フェデレーション・スプリット・ラーニング・フレームワークを提案する。ラベル共有のないモデル分割のための並列計算方式を設計し,提案方式が収束速度に与える影響を理論的に解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Sep 2022 10:29:56 GMT)
A Method for Discovering Novel Classes in Tabular Data [54.1]
Novel Class Discovery (NCD) において、ゴールは、既知のクラスと異なるクラスのラベル付きセットが与えられたラベルのないセットで新しいクラスを見つけることである。異種データにおける新しいクラスの発見過程を導くために,すでに知られているクラスから知識を抽出する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Sep 2022 11:45:24 GMT)
Entity Graph Extraction from Legal Acts -- a Prototype for a Use Case in Policy Design Analysis [52.8]
本稿では,公共政策設計の定量的研究を支援するために開発されたプロトタイプについて述べる。本システムの目的は,法律文書の収集プロセスの自動化,機関文法の注釈付け,ハイパーグラフによる重要機関間の相互関係の分析である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Sep 2022 10:57:47 GMT)
LiteDepth: Digging into Fast and Accurate Depth Estimation on Mobile Devices [45.8]
Raspberry Pi 4では,小重量 (1.4MB) と短い推論時間 (27FPS) のエンドツーエンド学習モデルを開発した。モデル性能を向上させるため,R2 cropと呼ばれる簡易かつ効果的なデータ拡張戦略を提案する。特に、LiteDepthという名前のソリューションは、MAI&AIM2022 Monocular Depth Estimation Challengeで2位にランクされ、Ssi-RMSEは0.311、RMSEは3.79、推論時間はRaspberry Pi 4で37$ms$テストされている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Sep 2022 11:38:28 GMT)
Structure-Preserving Graph Representation Learning [43.4]
本研究では,グラフの構造情報を完全にキャプチャする構造保存グラフ表現学習(SPGRL)手法を提案する。具体的には、元のグラフの不確かさと誤情報を減らすために、k-Nearest Neighbor法による補完的なビューとして特徴グラフを構築する。本手法は、半教師付きノード分類タスクにおいて非常に優れた性能を示し、グラフ構造やノード特徴に対するノイズ摂動下での堅牢性に優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Sep 2022 02:49:19 GMT)
Learning an Ensemble of Deep Fingerprint Representations [40.9]
ディープニューラルネットワーク(DNN)は、指紋から一定の長さの表現を学習する上で、驚くべき可能性を示しています。指紋に含まれるすべての識別情報を包括的にカプセル化する普遍的な表現は存在しない。入力画像の異なる変換に基づいてDeepPrintの複数のインスタンスをトレーニングし、指紋埋め込みのアンサンブルを生成する。また,これらの複数の表現を単一の埋め込みに蒸留する特徴融合手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Sep 2022 15:08:33 GMT)
Poincare: Recommending Publication Venues via Treatment Effect Estimation [40.6]
バイアス補正法を用いて、出版場所の選択による潜在的影響を効果的に推定する。我々は,コンピュータサイエンスカンファレンスの論文データを用いた手法の有効性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Sep 2022 07:10:17 GMT)
Geometry Aligned Variational Transformer for Image-conditioned Layout Generation [38.7]
画像中の様々なレイアウトを自動回帰的に生成するICVT(Image-Conditioned Variational Transformer)を提案する。まず、レイアウト要素内のコンテキスト関係をモデル化するために自己認識機構を採用し、一方、クロスアテンション機構は条件付き画像の視覚情報を融合するために使用される。広告ポスターレイアウト設計データセットを大規模に構築し,微妙なレイアウトと鮮度マップアノテーションを付加する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Sep 2022 07:19:12 GMT)
Diffusion-based Molecule Generation with Informative Prior Bridges [36.4]
本稿では,物理・統計的事前情報を用いた拡散型生成モデルの学習を支援するための,シンプルで新しい手法を提案する。本稿では,リアプノフ関数を用いた橋梁の構築と決定手法を開発し,情報的事前橋梁の提案を多数提案する。包括的実験により,本手法は3次元生成タスクに強力なアプローチを提供することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Sep 2022 07:52:06 GMT)
Revisiting Outer Optimization in Adversarial Training [36.3]
対角法と自然訓練法(AT法)は一般に、外的最適化のために運動量SGD(MSGD)を採用する。本稿では,各入力例から平均ミニバッチ勾配への寄与を正規化する ENGM という最適化手法を提案する。 CIFAR-10, CIFAR-100, TinyImageNetの評価とアブレーション実験により, ENGMとその変異体は広範囲のAT法の性能を一貫して改善することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Sep 2022 17:50:09 GMT)
Which country is this picture from? New data and methods for DNN-based country recognition [33.7]
これまでの研究は主に、写真が撮影された場所のジオコーディネートの推定に焦点が当てられていた。約400万枚の画像を含む新しいデータセットであるVIPPGeoデータセットを導入する。このデータセットを用いて、国別認識問題を分類問題とするディープラーニングアーキテクチャを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Sep 2022 10:56:41 GMT)
Inferring Tabular Analysis Metadata by Infusing Distribution and Knowledge Information [31.7]
本稿では,測定/次元二分法,共通フィールドの役割,意味的フィールドタイプ,デフォルトアグリゲーション関数の4つの分析メタデータを同定する。本稿では,これらのメタデータを生のテーブルに推論するために,マルチタスクメタデータモデルを提案する。我々の最良のモデルは、精度=98%、ヒット率=トップ-1 > 67%、精度=80%、そして4つの分析メタデータ推論タスクの精度=88%である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Sep 2022 11:01:45 GMT)
Exploiting Hybrid Semantics of Relation Paths for Multi-hop Question Answering Over Knowledge Graphs [31.1]
本稿では、関係経路のハイブリッドセマンティクスを利用してマルチホップKGQAを改善することを提案する。関係経路の明示的なテキスト情報と暗黙的なKG構造を,新規な回転・スケールのエンティティリンク予測フレームワークに基づいて統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Sep 2022 08:07:37 GMT)
Instance-Dependent Noisy Label Learning via Graphical Modelling [30.9]
ディープラーニングのエコシステムでは、モデルが簡単に過度に適合できるため、ノイズの多いラベルは厄介です。本稿では、識別モデルと生成モデルを組み合わせた、インスタンスGMと呼ばれる新しいグラフィカルモデリング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Sep 2022 09:27:37 GMT)
Future Gradient Descent for Adapting the Temporal Shifting Data Distribution in Online Recommendation Systems [30.9]
トレーニング用データ分布の勾配情報を予測するメタ・フューチャー・グラデーション・ジェネレータを学習する。 Batch Updateと比較すると,提案アルゴリズムは時間領域の一般化誤差が小さいことを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Sep 2022 15:55:31 GMT)
Optimistic Optimization of Gaussian Process Samples [30.2]
競合する、計算的により効率的でグローバルな最適化フレームワークは楽観的な最適化であり、これは探索空間の幾何学に関する事前知識を相似関数として利用している。幾何的探索と確率的探索の間には新たな研究領域があり、ベイズ最適化の重要な機能を保ちながら、従来のベイズ最適化よりも大幅に高速に実行される方法がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Sep 2022 09:06:24 GMT)
Learn to Adapt to New Environment from Past Experience and Few Pilot [29.5]
我々は,コミュニケーションモデルが新しい環境に一般化できるようにするために,数発の学習を導入する。深層学習に基づくコミュニケーションモデルに注目ネットワークを組み込むことで、異なる遅延プロファイルを持つ環境を同時に学習することができる。学習経験を活用することで、通信モデルは、新しい環境でうまく機能するためには、パイロットブロックをほとんど必要としない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Sep 2022 12:33:46 GMT)
An Explainer for Temporal Graph Neural Networks [27.4]
時空間グラフニューラルネットワーク(TGNN)は、時間発展するグラフ関連タスクのモデリングに広く用いられている。本稿では,TGNNモデルのための新しい説明フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Sep 2022 04:12:40 GMT)
Rethinking Efficiency and Redundancy in Training Large-scale Graphs [27.0]
我々は、大規模なグラフに冗長性があり、訓練効率を低下させると主張している。近年のサンプリングベースのトレーニング手法の進歩にもかかわらず、サンプリングベースのGNNは一般的に冗長性の問題を見落としている。そこで我々はDropReefを提案し,大規模グラフにおける冗長性を検出およびドロップする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Sep 2022 03:25:32 GMT)
Hierarchical Relational Learning for Few-Shot Knowledge Graph Completion [25.9]
数ショットのKG完了のための階層的関係学習法(HiRe)を提案する。 3つのレベルの関係情報を共同で取得することで、HiReは、少数の関係のメタ表現を効果的に学習し、洗練することができる。 2つのベンチマークデータセットの実験は、HiReの他の最先端メソッドに対する優位性を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Sep 2022 17:57:03 GMT)
Domain Adaptation from Scratch [24.6]
我々は、NLPを機密ドメインに拡張するために欠かせない、新しい学習セットである「スクラッチからのドメイン適応」を提示する。この設定では、トレーニングされたモデルがセンシティブなターゲットドメイン上でうまく動作するように、ソースドメインの集合からのデータを効率的にアノテートすることを目的としている。本研究は、データ選択やドメイン適応アルゴリズムからアクティブな学習パラダイムまで、この挑戦的な設定に対するいくつかのアプローチを比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Sep 2022 05:55:09 GMT)
DPIT: Dual-Pipeline Integrated Transformer for Human Pose Estimation [24.1]
ポーズ推定のための新しいDual-Pipeline Integrated Transformer (DPIT)を提案する。 DPITは2つのブランチで構成され、ボトムアップブランチは全体像を扱い、グローバルな視覚情報をキャプチャする。ボトムアップとトップダウンの分岐から抽出した特徴表現をトランスフォーマーエンコーダに入力し、グローバルとローカルの知識を対話的に融合させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Sep 2022 10:18:26 GMT)
Optimal Diagonal Preconditioning: Theory and Practice [23.8]
本稿では,列数や列数の最大化を同時に達成するために,最適対角前処理の問題を提案する。実装が容易なベースライン分岐アルゴリズムを提案する。次に, 片側最適対角前条件問題に特化し, 標準双対SDP問題として定式化できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Sep 2022 04:21:28 GMT)
Contrastive Semantic-Guided Image Smoothing Network [23.1]
CSGIS-Net(Contrastive Semantic-Guided Image Smoothing Network)を提案する。強靭な画像の平滑化を促進するために、コントラスト的な事前とセマンティックを組み合わせる。提案するネットワークは、最先端のアルゴリズムを大きなマージンで上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Sep 2022 12:18:49 GMT)
GReS: Graphical Cross-domain Recommendation for Supply Chain Platform [20.8]
クロスドメインレコメンデーション(CDR)は、ソースドメイン情報によってターゲットドメインのレコメンデーションパフォーマンスを改善する。 CDRをSCPに適用することは、商品の階層構造を直接無視し、レコメンデーション性能を低下させる。本稿では,グラフィカルなクロスドメインレコメンデーションモデルであるGReSを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Sep 2022 12:58:03 GMT)
Normalization effects on deep neural networks [20.5]
ニューラルネットワークの出力の統計的挙動に対する$gamma_i$の選択の影響について検討する。ニューラルネットワークの出力とテスト精度のばらつきの観点からは、$gamma_i$sを1にすることを選択すべきである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Sep 2022 17:05:55 GMT)
Temporal Contrastive Learning with Curriculum [19.4]
ConCurは、カリキュラム学習を用いて動的サンプリング戦略を課すコントラスト型ビデオ表現学習法である。提案手法は,UCF101とHMDB51という2つの一般的な行動認識データセットを用いて実験を行い,その有効性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Sep 2022 00:12:05 GMT)
First Hitting Diffusion Models [19.2]
First Hitting Diffusion Models (FHDM) は、ランダムな最初のヒット時間で終了する拡散プロセスでデータを生成する。品質と速度の両面で、最先端のアプローチと比較して、かなりの改善が見られた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Sep 2022 17:01:32 GMT)
MaxWeight With Discounted UCB: A Provably Stable Scheduling Policy for Nonstationary Multi-Server Systems With Unknown Statistics [18.9]
本稿では,複数のサーバと複数のジョブを備えたマルチサーバシステムについて考察する。各タイムスロットでは、利用可能なサーバがキューからジョブを選択し、完了するまでそのジョブをサービスする。そこで我々は,サーバにジョブをスケジュールする統計処理を同時に学習する,割引高信頼境界(UCB)アルゴリズムのMaxWeightを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Sep 2022 15:37:02 GMT)
Self-Score: Self-Supervised Learning on Score-Based Models for MRI Reconstruction [18.3]
本稿では,MRI再構成のための完全サンプルデータフリースコアベース拡散モデルを提案する。アンダーサンプリングされたデータに基づいて、自己監督的な方法で、完全にサンプリングされたMR画像を学ぶ。公開データセットにおける実験により,提案手法は既存の自己教師型MRI再構成法よりも優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Sep 2022 06:21:42 GMT)
Artifact-Tolerant Clustering-Guided Contrastive Embedding Learning for Ophthalmic Images [18.2]
眼科画像の表現を学習するための,EyeLearnと呼ばれる人工物耐性の非教師なし学習フレームワークを提案する。 EyeLearnには、アーティファクトのない眼科画像の最良の予測が可能な表現を学ぶためのアーティファクト修正モジュールがある。 EyeLearnを評価するために,緑内障患者の実眼画像データセットを用いて,視覚野の予測と緑内障検出に学習表現を用いた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Sep 2022 01:25:45 GMT)
Geometric and Learning-based Mesh Denoising: A Comprehensive Survey [17.7]
メッシュデノイングはデジタル幾何学処理の基本的な問題である。従来の幾何学的アプローチと最近の学習に基づく手法の両方を含むメッシュ認知の進歩を概観する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Sep 2022 06:54:32 GMT)
Privacy-preserving Data Sharing on Vertically Partitioned Data [16.2]
本稿では,垂直分割データから合成データを生成する微分プライベート手法を提案する。我々は変分推論を用いて分割データ上で混合モデルを訓練する。システム内のさまざまなプレーヤに対するプライバシ保証を厳格に定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Sep 2022 07:59:04 GMT)
Reconstructing editable prismatic CAD from rounded voxel models [16.0]
この課題を解決するために,新しいニューラルネットワークアーキテクチャを導入する。本手法は形状を分解することでボクセル空間の入力幾何を再構成する。推論の際には,まず2次元制約付きスケッチのデータベースを検索し,CADデータを取得する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Sep 2022 16:44:10 GMT)
AutoPET Challenge: Combining nn-Unet with Swin UNETR Augmented by Maximum Intensity Projection Classifier [15.9]
AutoPET Challengeは900人の患者のFDG-PET/CTスキャンを備えた公開データセットを提供する。肺がん,黒色腫,リンパ腫と診断された症例のDiceスコアは72.12%であった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Sep 2022 15:20:28 GMT)
Multi-Modal Experience Inspired AI Creation [15.8]
シーケンシャルなマルチモーダル情報に基づいてテキストを生成する方法について検討する。まず,マルチモーダルアテンションネットワークを備えたマルチチャネルシーケンス・ツー・シーケンスアーキテクチャを設計する。次に、逐次入力に適したカリキュラム負サンプリング戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Sep 2022 11:50:41 GMT)
Structural Bias for Aspect Sentiment Triplet Extraction [15.3]
アスペクト感情三重項抽出(ASTE)には構造バイアスが利用され,性能が向上した。構造バイアスを明示的に組み込むことは効率に悪影響を及ぼすが、事前訓練された言語モデル(PLM)はすでに暗黙的な構造を捉えることができる。そこで本研究では,PLMにおける構造バイアスを統合するためのアダプタと,低コストで計算可能な相対的位置構造を用いて,効率上の問題に対処することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Sep 2022 05:02:18 GMT)
Congested Urban Networks Tend to Be Insensitive to Signal Settings: Implications for Learning-Based Control [14.1]
我々は,密度が増加するにつれて,平均的なネットワークフローが信号制御方針から独立する傾向にあることを示す。この性質は, 密集条件下での訓練では, 深層強化学習法が有効でないことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Sep 2022 20:07:45 GMT)
Mind the Gap! Injecting Commonsense Knowledge for Abstractive Dialogue Summarization [13.9]
SICKは、Commonsense推論を追加のコンテキストとして使用するフレームワークである。インジェクトされたコモンセンス知識により,既存の手法よりも情報的かつ一貫した要約を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Sep 2022 10:08:28 GMT)
Better Peer Grading through Bayesian Inference [13.1]
ピアグレーティングシステムは、複数の学生からのノイズの多いレポートを集約し、可能な限り真のグレードを近似する。本稿では,(1)学生が戦略的に行動できることを認識すること,(2)離散的に評価されたグレーディング・ルーリックから生じる検閲されたデータを適切に扱うこと,(3)混成整数プログラミングを用いて,学生に割り当てられた学級の解釈性を向上させること,の3つの重要な方法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Sep 2022 19:10:53 GMT)
Semi-Centralised Multi-Agent Reinforcement Learning with Policy-Embedded Training [12.9]
ポリシー組込み強化学習アルゴリズム(PERLA)はアクター・クライト・MARLアルゴリズムの強化ツールである。我々の理論はPERLAが推定値のばらつきを劇的に減らすことを証明している。ベンチマーク環境でのPERLAの優れた経験的性能と効率的なスケーリングを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Sep 2022 13:44:00 GMT)
Are Attribute Inference Attacks Just Imputation? [12.6]
属性推論攻撃では、敵は一部の訓練記録について部分的に知識を持ち、それらの記録に基づいて訓練されたモデルにアクセスすることができる。差分的プライベートトレーニングや脆弱な記録をトレーニングから取り除くなど、提案された防御策が、このプライバシーリスクを軽減するものではないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Sep 2022 23:13:36 GMT)
SATformer: Transformers for SAT Solving [11.0]
本稿では,SAT 問題解決のためのトランスフォーマーベースの新しいソリューション SATformer を提案する。 SATformerは、不満足な問題インスタンスの最小不満足なコア(MUC)を学習する。実験の結果,SATformerは既存のエンドツーエンド学習型SATソルバよりも強力であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Sep 2022 11:17:39 GMT)
Person Monitoring by Full Body Tracking in Uniform Crowd Environment [10.7]
中東では、均一な群衆環境が最先端のトラッカーに挑戦する規範である。本研究では,一様群集環境下で,ビデオ毎に1つの特定のターゲットを持つ注釈付きデータセットを開発する。このデータセットは、最先端のトラッカーの評価と微調整に使用された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Sep 2022 21:21:47 GMT)
PCDNF: Revisiting Learning-based Point Cloud Denoising via Joint Normal Filtering [10.4]
連成正規フィルタリングにより点雲を識別するエンド・ツー・エンドネットワーク PCDNF を提案する。特に,ネットワーク全体のノイズ除去を効果的に行うために,補助的な正規フィルタリングタスクを導入する。アーキテクチャ全体に加えて、ネットワークには2つの新しいモジュールがあります。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Sep 2022 03:10:21 GMT)
Co-Imitation: Learning Design and Behaviour by Imitation [10.4]
ロボットの協調適応は、与えられたタスクに対してシステムの身体と行動の両方を適応させることを目的としている。本稿では,コ・イミテーション(co-imitation)と呼ばれるコ・アダプテーション問題に対する新たな視点を紹介する。本稿では,実証者の状態分布を一致させることにより,行動と形態を適応させるコミュニテーション手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Sep 2022 17:57:32 GMT)
Human Activity Recognition on Microcontrollers with Quantized and Adaptive Deep Neural Networks [10.2]
慣性データに基づくヒューマンアクティビティ認識(HAR)は、組み込みデバイス上でますます普及しているタスクである。ほとんどの組み込みHARシステムは、単純で精度の低い古典的機械学習アルゴリズムに基づいている。本研究は,汎用マイクロコントローラ(MCU)上に展開可能な1次元畳み込みニューラルネットワーク(CNN)の集合を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Sep 2022 06:32:11 GMT)
Storage of 1650 modes of single photons at telecom wavelength [9.8]
10mの低温冷却エルビウムドープシリカ繊維に原子周波数コムプロトコルを用いることで、マルチモード量子記憶を実現する。多重化は5つのスペクトルチャネル – それぞれ10GHz幅 – を含み、それぞれが330時間モードまでの時間モードを持ち、単一の光子の1650モードを同時に保存する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Sep 2022 03:46:15 GMT)
Cubic-Regularized Newton for Spectral Constrained Matrix Optimization and its Application to Fairness [9.6]
行列関数はスムーズなスペクトル制約行列最適化問題を書き換えるために用いられる。行列ベクトル空間に対する3次正規化ニュートンに対する新しい収束解析法が提供される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Sep 2022 18:11:05 GMT)
Spatio-Temporal Attack Course-of-Action (COA) Search Learning for Scalable and Time-Varying Networks [9.4]
ネットワークセキュリティ研究における重要なトピックの1つは、自律的なCOA攻撃探索法である。本稿では,新しい自律型COA技術を開発し,その内,知的空間アルゴリズムを設計する。スケーラブルかつ時間変化のあるネットワークに対する時間的攻撃COA探索アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Sep 2022 07:45:40 GMT)
A Class-Aware Representation Refinement Framework for Graph Classification [8.8]
グラフ分類作業のためのクラス認識表現rEfinement (CARE) フレームワークを提案する。 CAREは単純だが強力なクラス表現を計算し、グラフ表現の学習をより良いクラス分離性へと導くためにそれらを注入する。 9つのベンチマークデータセット上の10のよく知られたGNNバックボーンを用いた実験は、そのGNNよりもCAREの優位性と有効性を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Sep 2022 10:18:33 GMT)
TB or not TB? Acoustic cough analysis for tuberculosis classification [8.5]
そこで本研究では,BiLSTM(双方向長短期記憶ネットワーク)が性能向上を実現可能であることを示す。また,次に解析可能な理想入力を推論するニューラルスタイルのトランスファー手法も開発している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Sep 2022 10:17:07 GMT)
TarGF: Learning Target Gradient Field for Object Rearrangement [8.5]
我々は、オブジェクト配置のより実用的な設定、すなわち、シャッフルされたレイアウトから規範的なターゲット分布へオブジェクトを並べ替えることに焦点を当てる。報酬工学の目標分布(目標仕様)を記述したり、専門家の軌跡を実証として収集することは困難である。我々は、目標勾配場(TarGF)の学習にスコアマッチングの目的を用い、目標分布の可能性を高めるために各対象の方向を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Sep 2022 07:20:34 GMT)
A PDE approach for regret bounds under partial monitoring [8.3]
予測器が部分的な情報を観測する学習問題について検討する。本研究では, 適切なスムーズなサブ/スーパーサーボ解を求めることで, 後悔境界と効率的なアルゴリズムを得るという課題に取り組むことができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Sep 2022 20:04:30 GMT)
Neighborhood-aware Scalable Temporal Network Representation Learning [7.4]
本研究は,Norborhood-Aware Temporal Network Model (NAT)を提案する。ネットワークの各ノードに対して、NATは一般的に使用されるワンシングルベクターベースの表現を捨てる。 NATは7つの現実世界の大規模時間ネットワークで評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Sep 2022 14:31:55 GMT)
Persistent homology analysis of a generalized Aubry-Andr\'{e}-Harper model [6.5]
本研究では、永続ホモロジーの計算トポロジー手法を用いて、一般化されたオーブリー・アンドルー・ハーパーモデルの位相を特徴づける方法について検討する。永続ホモロジーを用いて得られる特徴の持続エントロピーと平均2乗寿命は、従来の測度と同様に振る舞う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Sep 2022 04:53:11 GMT)
Decohering Tensor Network Quantum Machine Learning Models [6.3]
両モデルの分類性能に対するデコヒーレンスとアンシラの追加の競合について検討する。 2つのアンシラを持つ完全デコヒートユニタリツリーテンソルネットワーク(TTN)が,少なくとも非デコヒートユニタリTTNと同様に機能することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Sep 2022 17:46:50 GMT)
A Novel Approach for Pill-Prescription Matching with GNN Assistance and Contrastive Learning [6.2]
モバイル画像から薬の処方を正しく識別するシステムを開発した。 PIMAはグラフニューラルネットワーク(GNN)とコントラスト学習を用いた新しいアプローチである。 PIMAは、他のベースラインと比較して精度を19.09%から46.95%に改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Sep 2022 16:18:36 GMT)
Diffusion Models: A Comprehensive Survey of Methods and Applications [6.0]
拡散モデル(英: Diffusion model)は、密度理論の確立を伴う様々なタスクにおいて印象的な結果を示す深層生成モデルのクラスである。近年,拡散モデルの性能向上への熱意が高まっている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Sep 2022 02:59:10 GMT)
Listen to your heart: A self-supervised approach for detecting murmur in heart-beat sounds [5.6]
心臓の大腿骨は心臓の鼓動に異常な音であり、心臓を流れる乱流の血流によって引き起こされる。 PhysioNet 2022チャレンジは、心臓のオーディオ記録から大腿骨の自動検出を目標としている。本研究への参加は, 大腿骨発見における自己教師型学習の有効性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Sep 2022 12:17:12 GMT)
Vision-Language Adaptive Mutual Decoder for OOV-STR [5.6]
我々は、VLAMD(Vision Language Adaptive Mutual Decoder)というフレームワークを設計し、OoV(out-of-vocabulary)問題に部分的に対処する。提案手法は,ECCV 2022 TiE Workshop における OOV-ST Challenge の単語認識タスクにおいて, IV+OOV と OOV の設定に対して 70.31% と 59.61% の単語精度を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Sep 2022 07:32:22 GMT)
Property inference attack; Graph neural networks; Privacy attacks and defense; Trustworthy machine learning [5.6]
機械学習モデルは、トレーニングデータに関する情報を漏洩するプライバシー攻撃に弱い。本研究では,プロパティ推論攻撃(PIA)と呼ばれる,特定の種類のプライバシ攻撃に焦点を当てる。我々は、グラフニューラルネットワーク(GNN)を対象モデルとし、トレーニンググラフ内の特定のノードとリンクの分布を目標特性とみなす。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Sep 2022 14:59:37 GMT)
Learning Practical Communication Strategies in Cooperative Multi-Agent Reinforcement Learning [5.5]
現実的な無線ネットワークにおける通信は、エージェントの移動量によってネットワーク条件が変化するため、信頼性が低い。本稿では,3つの基本的な問題に対処し,実践的なコミュニケーション戦略を学ぶための枠組みを提案する。我々は,最先端技術と比較して,ゲーム性能,収束速度,通信効率が著しく向上したことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Sep 2022 22:18:43 GMT)
Three Learning Stages and Accuracy-Efficiency Tradeoff of Restricted Boltzmann Machines [5.3]
制限付きボルツマンマシン(RBM)は教師なし機械学習のための汎用アーキテクチャを提供する。トレーニングや最終的な応用には、正確かつ効率的なサンプル装置を持つことが望ましい。独立学習,相関学習,劣化という,RBM学習の3つの形態を同定し,定量的に特徴付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Sep 2022 08:20:34 GMT)
Tweaking Metasploit to Evade Encrypted C2 Traffic Detection [5.2]
コマンド・アンド・コントロール(C2)通信は、いかなる構造化サイバー攻撃においても重要な要素である。 Metasploitのようなペンテスティングツールは、通常のWebトラフィックと容易に区別できる一定のトラフィックパターンを生成する。機械学習に基づく検知器は,暗号化された場合でも,そのようなトラフィックの存在を高精度に検出できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Sep 2022 10:56:15 GMT)
Real-time 3D Single Object Tracking with Transformer [5.0]
Point-Track-Transformer (PTT) は、ポイントクラウドベースの3Dオブジェクト追跡タスクのためのモジュールである。 PTTモジュールは、注意重みの計算により微調整された注意特徴を生成する。 PTT-Netでは、投票段階と提案段階にPTTを組み込む。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Sep 2022 07:36:20 GMT)
A taxonomy of surprise definitions [4.8]
統一フレームワークにおいて、サプライズに関する18の数学的定義を識別する。我々はこれらを測定量に基づいて4つの概念カテゴリーに分類する。分類学は、脳における機能的役割と驚きの生理学的特徴の原理的な研究の基礎となる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Sep 2022 13:07:15 GMT)
An Interpretable and Efficient Infinite-Order Vector Autoregressive Model for High-Dimensional Time Series [4.8]
本稿では、その好適な時間パターンを継承する新しい無限次VARモデルを提案する。このモデルの時間的および断面的依存構造は別々に解釈できる。提案手法の利点はシミュレーション研究と実世界のマクロ経済データ分析に支えられている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Sep 2022 17:14:24 GMT)
Regret Analysis of Dyadic Search [4.6]
Bachoc et al の Dyadic Search アルゴリズムの累積的後悔を解析する。この記事は最初、ピアツーピアのオンラインジャーナルであるThe Conversationに掲載された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Sep 2022 08:53:11 GMT)
nnOOD: A Framework for Benchmarking Self-supervised Anomaly Localisation Methods [4.3]
nnOOD は nnU-Net に適応し、自己教師付き異常局所化法の比較を可能にする。我々は現在の最先端タスクを実装し、それを挑戦的なX線データセットで評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Sep 2022 15:34:02 GMT)
Quantum Multicritical Behavior for Coupled Optical Cavities with Driven Laser Fields [3.8]
光学キャビティ内のマイクロ波で結合された2レベル原子アンサンブルと量子化された光場が相互作用するシステムを提案する。量子臨界点は、光場のラビ周波数が周期的に時間的であれば、リフシッツ点に進化する。注目すべきは、原子の擬似スピンのテクスチャは、システムの量子臨界挙動を特徴づけるのに使うことができることである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Sep 2022 01:10:06 GMT)
Collisions of localized shocks and quantum circuits [3.8]
ブラックホール内部における局所衝撃波の衝突について検討した。回路解析は、重力計算に関する直感的で驚くほど正確な予測を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Sep 2022 14:40:05 GMT)
When Bioprocess Engineering Meets Machine Learning: A Survey from the Perspective of Automated Bioprocess Development [3.7]
機械学習(ML)はバイオプロセス工学の発展に大きく貢献しているが、その応用は限られている。このレビューでは、バイオプロセス開発におけるMLベースの自動化の概要について概観する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Sep 2022 14:30:49 GMT)
Software Tools for Decoding Quantum Low-Density Parity Check Codes [3.6]
我々は、いわゆるQuantum Low-Density Parity Check codes (QLDPC codes)を数値的に実験できる一連のソフトウェアツールを提案する。さらに,一般的なQLDPCデコーダのボトルネックに対処する効率的なデコーダを提案する。これらのツールにより、QLDPCコードに関する理論的結果をより実用的な環境で確認することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Sep 2022 17:22:01 GMT)
PulseDL-II: A System-on-Chip Neural Network Accelerator for Timing and Energy Extraction of Nuclear Detector Signals [3.3]
本稿では,深層学習を持つパルスからイベント特徴(時間,エネルギーなど)を抽出するためのシステムオンチップ(SoC)であるPulseDL-IIを紹介する。提案システムは, 47.4dBの信号対雑音比(SNR)において, オンラインニューラルネットワークを用いた60psの時間分解能と0.40%のエネルギー分解能を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Sep 2022 08:52:21 GMT)
Cooperative coevolutionary Modified Differential Evolution with Distance-based Selection for Large-Scale Optimization Problems through an automatic Random Grouping [3.3]
本稿では,雑音環境における大規模最適化問題を解決するために,自動ランダムグループ化(aRG)を提案する。また、ノイズの多い環境での能力を高めるために、MDE-DS(Modified Evolution with Distance-based Selection)を導入する。提案手法は,ノイズの多い環境下でLSOPを解くための幅広い可能性があり,高次元問題への拡張が容易である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Sep 2022 01:37:17 GMT)
A Quantum Algorithm for the Sub-Graph Isomorphism Problem [3.0]
ゲート型量子コンピュータ上でのサブグラフ同型問題を解くための新しい変分法を提案する。本手法は,中期の現実的な部分グラフ同型問題に対して適用可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Sep 2022 08:51:50 GMT)
ARST: Auto-Regressive Surgical Transformer for Phase Recognition from Laparoscopic Videos [3.0]
自然言語処理における逐次データモデリングのために提案されたTransformerは,外科的位相認識に成功している。本研究では, 腹腔鏡下画像からのオンライン手術位相認識のために, ARSTと呼ばれる自動回帰手術変換器が最初に提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Sep 2022 16:05:39 GMT)
KoCHET: a Korean Cultural Heritage corpus for Entity-related Tasks [2.9]
コチェット(KoCHET)は、韓国の文化遺産団体。 112,362、38,765、113,198のNER、RE、ETタスクからなる。既存の公的なコーパスとは異なり、修正された再配布は国内外の研究者の両方に許される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Sep 2022 05:53:58 GMT)
A New Aligned Simple German Corpus [2.8]
単純ドイツ語のための文列単言語コーパスを新たに提案する。自動文アライメント手法を用いてアライメントした複数の文書アライメントソースを含んでいる。文のアライメントの質は、F1スコアで測定されたように、以前の作業を上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Sep 2022 15:14:04 GMT)
Proceedings of the 2022 XCSP3 Competition [2.6]
大会の結果は、2022年7月31日から8月7日までイスラエルのハイファで開催されたFLOC (Federated Logic Conference) 2022 Olympic Gamesで発表された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Sep 2022 09:52:29 GMT)
Automated Assessment of Transthoracic Echocardiogram Image Quality Using Deep Neural Networks [2.6]
取得した画像の品質はオペレーターのスキルに大きく依存しており、主観的に評価される。本研究の目的は,心エコー画像品質の客観的評価パイプラインを提供することである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Sep 2022 12:15:14 GMT)
Dialogue Evaluation with Offline Reinforcement Learning [2.6]
タスク指向対話システムは,自然言語対話によるユーザ目標達成を目的としている。これらは、開発フェーズのすべてのイテレーションで達成不可能な、人間のユーザによって理想的に評価されます。静的コーパスに基づく対話評価のためのオフライン強化学習を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Sep 2022 08:32:52 GMT)
"More Than Words": Linking Music Preferences and Moral Values Through Lyrics [2.3]
本研究では,歌詞にテキスト分析手法を適用し,音楽の嗜好と道徳的価値の関係について検討した。われわれは1,386人のサイコメトリックスコアを、Facebook Page Likesから登場した好みの音楽アーティストのトップ5の歌詞に合わせる。機械学習フレームワークは、回帰アプローチを利用して、道徳的価値を推定するための叙述的特徴の予測力を評価するように設計された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Sep 2022 16:58:52 GMT)
Reducing The Amortization Gap of Entropy Bottleneck In End-to-End Image Compression [2.1]
エンド・ツー・エンドのディープ・トレーニング可能なモデルは、ビデオや画像の従来の手作り圧縮技術の性能をほぼ上回っている。本稿では,このアモート化ギャップを小さなコストで低減する,シンプルで効率的なインスタンスベースのパラメータ化手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Sep 2022 11:43:45 GMT)
A New Heterogeneous Graph Representation in a Social Media Platform: Steemit [2.1]
グラフの各成分に時間を含む新しい異種グラフ表現を提案する。また、機械学習やディープラーニングの問題に対処するために、4つの時間依存クエリを導入します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Sep 2022 04:59:21 GMT)
Universal Fourier Attack for Time Series [2.1]
画像および音声データを用いて、様々な敵攻撃が提案され、検討されている。一般時系列データに対する普遍的時間不変攻撃として、攻撃が元データに存在する周波数から主に構成される周波数スペクトルを有することを示す。音声認識と意図しない放出という2つの異なる領域における攻撃の有効性を実証し、この攻撃が共通のトランスフォーメーション・アンド・コンフォーメーション・ディフェンス・パイプラインに対して堅牢であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Sep 2022 00:02:17 GMT)
On Effectively Predicting Autism Spectrum Disorder Using an Ensemble of Classifiers [2.1]
分類器のアンサンブルは、最終的な予測または分類決定を行うために複数の単一の分類器を組み合わせる。早期スクリーニングのためにASDに影響を及ぼし寄与する要因を予測し、特定する能力の観点から、単数および後に複数の分類器学習システムが評価される。また, 社会的コミュニケーションのジェスチャーが, 子どものASD問題に重要な要因であることも示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Sep 2022 07:48:29 GMT)
Discrete-time quantum simulation of non-Markovian behaviour of transport dynamics in FMO complex [2.0]
FMO複合体は、光を吸収するクロロソームと膜埋め込み細菌反応中心との間の励起エネルギーの移動を仲介することが知られている。我々は、内部構造や環境効果がより高速な輸送に有利な場合に、マルコフ的でないメモリ効果が特定のサイトペアに存在することを定量化し、示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Sep 2022 12:49:09 GMT)
Transition states and greedy exploration of the QAOA optimization landscape [1.7]
QAOAは変分量子アルゴリズムであり、量子コンピュータは、交互ユニタリ演算子のp層からなる変分アンサッツを実装する。本稿では,指数関数的に増加するTS数とそれに対応する局所最小値を効果的に操作するためのグレディ法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Sep 2022 16:40:21 GMT)
Back-to-Bones: Rediscovering the Role of Backbones in Domain Generalization [1.7]
ドメイン一般化は、学習外分布に一般化する深層学習モデルの能力を研究する。近年の研究では、DGの再現可能なベンチマークが提供され、既存のアルゴリズムに対する経験的リスク最小化(ERM)の有効性が指摘されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Sep 2022 15:30:17 GMT)
Index Tracking via Learning to Predict Market Sensitivities [1.7]
インデックスファンドは、コスト非効率で非現実的な指標であるインデックスを同一に複製する可能性がある。市場感性を利用してインデックスを部分的に複製するには、予測または正確に見積もる必要がある。本稿では,ポートフォリオとインデックスの市場感度の予測値を制御する部分インデックス追跡最適化モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Sep 2022 01:52:10 GMT)
Multimodal Information Fusion for Glaucoma and DR Classification [1.6]
複数の情報源からの情報を組み合わせることで、臨床医はより正確な判断をすることができる。本稿では,網膜解析の課題を解決するために,ディープラーニングに基づく3つのマルチモーダル情報融合戦略について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Sep 2022 12:19:03 GMT)
Self-restricting Noise in Quantum Dynamics [1.5]
オープン量子系の状態は通常、環境相互作用の下で連続的に崩壊する。我々はコヒーレントなプロセスと類似したプロセスを組み合わせた連続的なプロセスを分析する。これらの過程の崩壊境界に対する反例を見つける。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Sep 2022 17:47:06 GMT)
Fiducial Marker Detection in Multi-Viewpoint Point Cloud [1.3]
既存のLiDARフィデューシャルマーカーシステムには使用制限がある。 LiDARTagは特定のマーカー配置とインテンシティイメージベースのLiDAR Fiducial Markerを必要とする。マルチポイント・ポイント・クラウドにおけるフィデューシャル・マーカーを検出する新しいアルゴリズムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Sep 2022 14:07:25 GMT)
Algorithms for Discrepancy, Matchings, and Approximations: Fast, Simple, and Practical [1.2]
有限集合系 $(X,mathcal S)$ が与えられたとき、2色の $chi:Xto-1,1$ は数学的な S|chi(S)|$ において $max_S として定義される。我々は、任意の$d>0$と$(X,mathcal S)$に対して、二重シャッター関数 $pi*(k)=O(kd)$ のランダム化アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Sep 2022 15:59:09 GMT)
Distilling Facial Knowledge With Teacher-Tasks: Semantic-Segmentation-Features For Pose-Invariant Face-Recognition [1.2]
提案したSeg-Distilled-IDネットワークは、セグメンテーションタスクを「蒸留」する識別タスクとセグメンテーションタスクを共同で学習する。パフォーマンスは、公開データセット上の最先端の3つのエンコーダに対してベンチマークされる。実験により、Seg-Distilled-IDネットワークは、ResNet-101の81.6%、VGG-19の96.1%、InceptionV3の96.3%と比較して、99.9%のテスト精度を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Sep 2022 15:24:22 GMT)
IMG2IMU: Applying Knowledge from Large-Scale Images to IMU Applications via Contrastive Learning [1.1]
IMG2IMUは、大規模画像から多種多様な小ショットIMUセンシングタスクへの事前訓練表現を適応させる新しいアプローチである。我々は,センサデータを視覚的に解釈可能なスペクトログラムに変換し,視覚から得られる知識を活用する。 5種類のIMUセンシングタスクについて評価したところ,IGG2IMUはベースラインを一貫して上回っていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Sep 2022 11:00:23 GMT)
Echocardiographic Image Quality Assessment Using Deep Neural Networks [1.0]
我々の目的は、専門家が主に議論した特定の品質特性を分析し、定義することであり、そのような品質特性を客観的に評価するための完全に訓練された畳み込みニューラルネットワークモデルを提示することであった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Sep 2022 11:35:20 GMT)
Learning task-specific features for 3D pointcloud graph creation [0.9]
本稿では,3Dポイントクラウドからグラフを作成する方法を提案する。提案手法は,入力された3Dポイントクラウドの変換上でk-NNを実行することに基づいている。また, ストレス最小化に基づく正規化手法を導入し, ベースラインから学習グラフまでの距離を制御できるようにした: k-NN over xyz 空間。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Sep 2022 11:13:02 GMT)
Fault-tolerant multiqubit geometric entangling gates using photonic cat-state qubits [0.8]
フォトニックキャット状態量子ビットを用いた多ビット幾何ゲートの実装に関する理論的プロトコルを提案する。これらのキャットステート量子ビットは、ハードウェア効率の良い普遍量子コンピューティングに期待できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Sep 2022 02:06:22 GMT)
Efficient Adiabatic Preparation of Tensor Network States [0.8]
相関長の異なる状態群と1次元AKLT状態群を数値的に検討した。本報告では, 断熱処理は, シーケンシャルな調製法よりもはるかに高速であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Sep 2022 18:17:55 GMT)
Stability of the spectral gap and ground state indistinguishability for a decorated AKLT model [0.8]
AKLTモデルに対する有限体積基底状態の局所的不明瞭性を確立するためにクラスター展開を用いる。我々の推定では、このモデルは局所的位相量子秩序(LTQO)を満たすため、基底状態上のスペクトルギャップは局所的摂動に対して安定である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Sep 2022 15:54:27 GMT)
An Introduction to Machine Unlearning [0.7]
我々は、7つの最先端の機械学習アルゴリズムを要約し、比較する。この分野で使用される中核概念の定義を集約する。本稿では,機械学習を実践する際の課題について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Sep 2022 10:24:50 GMT)
Mapping the ocular surface from monocular videos with an application to dry eye disease grading [0.4]
ドライアイ病(Dedy Eye Disease, DED)は眼科医の相談の主要な原因の一つである。本研究では,1)検査中に取得した映像記録を用いて3次元眼球面の追跡を行い,2)登録フレームを用いて重症度を判定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Sep 2022 08:54:02 GMT)
Detection of diabetic retinopathy using longitudinal self-supervised learning [0.4]
糖尿病網膜症診断における自己指導型学習の有用性について検討した。縦型自己教師型学習法(LSSL)を用いて,縦型網膜色素眼底画像から疾患進行をモデル化した。その結果、ベースライン(スクラッチから訓練されたモデル)に対して0.875のAUCと、凍結したLSSL重みを持つ単純なResNetのようなアーキテクチャを用いて、初期核融合時にp値2.2e-16を持つ0.96のAUCが達成された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Sep 2022 09:50:31 GMT)
A Framework for Extracting and Encoding Features from Object-Centric Event Data [0.4]
本稿では,オブジェクト中心のイベントデータから特徴を抽出し,符号化するフレームワークを提案する。オブジェクト中心のイベントデータの特徴を計算し、正確な測定結果を得る。我々は、予測ユースケースにおいて、オブジェクト中心の特徴とシーケンシャルおよびグラフベースエンコーディングの構造の両方の有用性を示すために、説明可能なAIを使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Sep 2022 16:49:47 GMT)
Can an ML model plainly learn planar layouts? [0.3]
様々な平面グラフクラスを学習するニューラルネットワークの機能について検討する。このモデルは,特定のグラフクラスにおいて従来の手法より優れていることが判明した。しかし、このモデルはデータのランダム性に影響を受けやすいようで、予想よりもロバスト性は低いようだ。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Sep 2022 14:12:33 GMT)
A socio-physics based hybrid metaheuristic for solving complex non-convex constrained optimization problems [0.2]
提案した制約付き最適化手法を批判的に検証する必要がある。探索は、多数の線形制約と非型不等式を含むため、異なる。最初のCIベースのアルゴリズムには、自己適応型ペナルティアプローチが組み込まれている。第2のアルゴリズムはCI-SAPFと未来の参照特性を組み合わせたものである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Sep 2022 07:46:46 GMT)
Exploiting Pretrained Biochemical Language Models for Targeted Drug Design [0.2]
本研究では, 標的分子生成モデルの初期化のために, 事前学習された生化学言語モデルを活用することを提案する。我々は、ビームサーチとサンプリングという2つのデコード戦略を比較して、化合物を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Sep 2022 12:21:51 GMT)
tqix.pis: A toolbox for large-scale quantum simulation platforms [0.0]
tqix.pisは、大規模量子シミュレーションプラットフォームで様々なアルゴリズムを実行するためのtqixのライブラリである。量子回路の基本機能(量子ビット、量子ゲート、測定など)をエミュレートする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Sep 2022 16:57:22 GMT)
elhmc: An R Package for Hamiltonian Monte Carlo Sampling in Bayesian Empirical Likelihood [0.0]
ハミルトニアン・カルロ法による経験的可能性ベース後部からのサンプルパッケージについて述べる。 MCMCサンプルは、パラメータのBayesEL後部から引き出され、ユーザによって様々な詳細が要求される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Sep 2022 22:22:16 GMT)
Understandable Controller Extraction from Video Observations of Swarms [0.0]
スワムの挙動はエージェントと環境の局所的な相互作用から生じ、しばしば単純な規則として符号化される。ビデオデモから理解可能なSwarmコントローラを自動的に抽出する手法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Sep 2022 15:28:28 GMT)
TypoSwype: An Imaging Approach to Detect Typo-Squatting [0.0]
タイポスクワットドメインは一般的なサイバー攻撃手法である。現在のアプローチはキーボード距離を考慮していない。本稿では,キーボードの位置を考慮に入れた文字列を画像に変換するTypoSwypeフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Sep 2022 02:00:03 GMT)
Two-particle time-domain interferometry in the Fractional Quantum Hall Effect regime [0.0]
我々は、高磁場中における2次元電子伝導体で発生するフラクタル量子ホール効果の分数電荷準粒子20を考える。驚いたことに、電子ファブリ・ペロト干渉計の局在状態を通して伝達される場合、大きな量子コヒーレンスを示すが、マフ・ツェンダー干渉計の伝播状態を介して伝達されるときの量子干渉はほとんどない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Sep 2022 15:47:57 GMT)
Tunable and robust room-temperature magnon-magnon entanglement [0.0]
高温における二部量子マグネニクス系における絡み合った定常状態の存在を報告する。この結果の一般性は、様々な結晶および合成二部格子反強磁性および強磁性材料での実験的な観察を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Sep 2022 13:04:13 GMT)
Transfer of 0-order coherence matrix along spin-1/2 chain [0.0]
種々の長さのスピン-1/2鎖に沿ったコヒーレンス行列の移動について検討した。完全な転送を提供するためには、拡張受信機とそのユニタリ変換をプロトコルに含まなければならない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Sep 2022 10:41:40 GMT)
Spectroscopic estimation of the photon number for superconducting Kerr parametric oscillators [0.0]
そこで本研究では,KPOの光子数を推定する方法を提案する。我々は,KPOの光子数に関する情報を提供するために,KPOの光子数と,KPOの光子数とを結合することを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Sep 2022 09:37:15 GMT)
Scalable implementation of $(d+1)$ mutually unbiased bases for $d$-dimensional quantum key distribution [0.0]
高次元量子鍵分布(QKD)は、エラーレート耐性と秘密鍵レートを改善することができる。多くの$d$次元QKDは2つの相互非バイアスベース(MUB)を使用している。本稿では,最大電力次元における$log_p d$干渉計を用いた$(d+1)$ MUBのスケーラブルで汎用的な実装を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Sep 2022 06:20:00 GMT)
Random Text Perturbations Work, but not Always [0.0]
中国語と英語の両方のバイナリテキストマッチング分類タスクについて3つの実験を行った。この拡張は3つのニューラルネットワーク分類モデルの試験セット性能に負と正の両方の効果をもたらすことが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Sep 2022 03:03:51 GMT)
Quantum nondemolition measurements with optical parametric amplifiers for ultrafast universal quantum information processing [0.0]
室温超高速光子数分解(PNR)量子非分解(QND)測定の実現は、フォトニック量子情報処理(QIP)に重大な影響を与える。位相整合型光パラメトリック増幅器(OPA)を駆動するコヒーレントポンプ場は,信号Bogoliubov励起数に応じて変位を経験することを示す。これにより、ポンプ変位の測定は、信号Bogoliubov励起のQND測定を提供し、信号モードを励起光子数状態に投影する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Sep 2022 15:23:40 GMT)
Quantum Netlist Compiler (QNC) [0.0]
本稿では、任意のユニタリ演算子や量子アルゴリズムの初期状態をOpenQASM-2.0回路に変換する量子ネットリストコンパイラ(QNC)を紹介する。その結果、QNCは量子回路最適化に適しており、実際に競合する成功率の回路を生産していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Sep 2022 05:00:38 GMT)
Quantum Kinetic Rates within the Nonequilibrium Steady State [0.0]
量子ネットワークの非平衡定常状態(NESS)は、物理および生物学的シナリオのホストの中心である。量子効果は、(a)プロジェクション演算子によるネットワークコンポーネントの定義と(b)レートプロセスにおけるコヒーレンスの役割の決定の両方において明確に含まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Sep 2022 16:23:42 GMT)
Optimizing the Performative Risk under Weak Convexity Assumptions [0.0]
性能予測において、予測モデルは将来のデータを生成する分布に影響を与える。これまでの研究では、損失に関する一般的な条件とモデルパラメータから分布へのマッピングが特定されており、凸性はパフォーマンスリスクを意味する。本稿では,反復最適化法における性能最小化リスク問題の回避性を犠牲にすることなく,これらの仮定を緩和する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Sep 2022 01:07:09 GMT)
Optimizing quantum circuit parameters via SDP [0.0]
我々は、パラメータ化量子回路の新しいフレームワーク、ラウンドSDPを回路パラメータに導入する。そこで本研究では,量子最適化問題に対する近似解を生成するアルゴリズム,Quantum Max Cutを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Sep 2022 02:34:19 GMT)
Optimal bump functions for shallow ReLU networks: Weight decay, depth separation and the curse of dimensionality [0.0]
単一の隠蔽層とReLUアクティベーションを持つニューラルネットワークは、原点のターゲットラベル1と単位球の外側の0との放射対称分布から引き出されたデータを補間する。我々は、一意な放射対称最小化が存在することを証明し、その重み減衰正則化器とリプシッツ定数はそれぞれ$d$と$sqrtd$として成長する。さらに、ラベルが原点ではなく半径$varepsilon$の球に1ドルを課すと、重量減衰正則化器は指数関数的に$d$で成長することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Sep 2022 17:14:36 GMT)
One- and two-axis squeezing via laser coupling in an atomic Fermi-Hubbard model [0.0]
超低温原子フェルミオンを用いたスピンスクイーズ状態の生成について検討した。位置依存レーザ結合による2つのねじれ機構の活性化を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Sep 2022 19:13:02 GMT)
Object-based active inference [0.0]
本稿では,最近のディープオブジェクトベースニューラルネットワークを用いたオブジェクトベースアクティブ推論(OBAI)を紹介する。 OBAIは、異なる変分信念を持つ異なるオブジェクトを表し、対応するオブジェクトスロットに入力をルーティングするために選択的注意を使用する。 OBAIは、映像入力からアクション摂動オブジェクトを正しく分割し、これらのオブジェクトを任意の目標に向けて操作することを学ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Sep 2022 20:08:43 GMT)
Multi-Step Prediction in Linearized Latent State Spaces for Representation Learning [0.0]
本手法は, 劇的なモデル変化を伴わずにE2Cより優れていることを示す。実験的なエビデンスとして, ms-E2C法を多段階予測することで, より優れた潜在状態空間を学習できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Sep 2022 15:37:04 GMT)
Methods and Results for Quantum Optimal Pulse Control on Superconducting Qubit Systems [0.0]
トランモン量子ビット系では、環境騒音の影響を最小限に抑える制御パルスを適用することにより、量子ゲートの忠実度を向上させることができる。我々は、超伝導量子ビット系上で量子ゲートを駆動する最適パルスを設計するために、物理誘導量子最適制御戦略を用いる。最適化されたパルスは量子ゲート、特に単一量子ビットゲートの忠実性を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Sep 2022 17:29:36 GMT)
Macroeconomic Predictions using Payments Data and Machine Learning [0.0]
本研究の目的は,非伝統的かつタイムリーなデータによって政策立案者がほぼリアルタイムで重要なマクロ経済指標を正確に推定する洗練されたモデルを提供できることを示すことである。我々は、機械学習モデルにおける過度な適合と解釈可能性の課題を軽減し、ポリシー使用の有効性を改善するための、一連の計量的ツールを提供する。支払いデータ、非線形手法、クロスバリデーション(クロスバリデーション)アプローチを備えた当社のモデルは、新型コロナウイルス(COVID-19)の期間中に上昇するマクロ経済の予測精度を最大40%向上させるのに役立ちます。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Sep 2022 11:12:10 GMT)
Log-Gaussian processes for AI-assisted TAS experiments [0.0]
3軸分光器(TAS)における中性子散乱実験は、その運動量(Q)とエネルギー(E)空間の強度分布を測定することにより、試料中の磁気および格子励起を研究する。しかし、TAS実験における高需要とビームタイムの限られた利用は、その効率を改善するか、実験者の時間をうまく活用できるかという自然な疑問を提起する。能動学習は有望な汎用機械学習アプローチであり、人間の干渉なしに信号の情報領域を自動で検出し、不要な測定を避け、実験をスピードアップすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Sep 2022 12:20:52 GMT)
Local Optimization Often is Ill-conditioned in Genetic Programming for Symbolic Regression [0.0]
NLSヤコビ行列の特異値分解を用いて、数値階数と条件数を決定する。以上の結果から,ランク不足および不条件ヤコビ行列は全データセットに対して頻繁に発生することが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Sep 2022 10:39:26 GMT)
Introducing dynamical constraints into representation learning [0.0]
本稿では,動的制約付き表現学習フレームワークを提案する。予め定義された確率を使う代わりに、潜在表現を特定のダイナミクスに従うように制限する。提案アルゴリズムは,非相関的,等尺的,有意な潜在表現を一意に識別できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Sep 2022 09:27:37 GMT)
Inference and dynamic decision-making for deteriorating systems with probabilistic dependencies through Bayesian networks and deep reinforcement learning [0.0]
劣化する環境に露呈するエンジニアリングシステムに対して,不確実性を考慮した推論と意思決定のための効率的なアルゴリズムフレームワークを提案する。政策最適化の観点では、深層分散型マルチエージェントアクター・クリティカル(DDMAC)強化学習アプローチを採用する。その結果、DDMACポリシーは最先端のアプローチと比較して大きな利点をもたらすことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Sep 2022 14:45:40 GMT)
Improving Contextual Recognition of Rare Words with an Alternate Spelling Prediction Model [0.0]
Earnings21データセットに付随するコンテキストバイアスリストをリリースします。 2つの異なる復号アルゴリズムに適用した浅層融合文脈偏差の計算結果を示す。稀な単語のリコールを34.7%改善するスペル予測モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Sep 2022 19:30:16 GMT)
Impact of Scaled Image on Robustness of Deep Neural Networks [0.0]
生画像のスケーリングはアウト・オブ・ディストリビューションデータを生成するため、ネットワークを騙すための敵攻撃の可能性がある。本研究では,ImageNet Challengeデータセットのサブセットを複数でスケーリングすることで,Scaling-DistortionデータセットのImageNet-CSを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Sep 2022 08:06:58 GMT)
Impact of Colour Variation on Robustness of Deep Neural Networks [0.0]
ディープニューラルネットワーク(DNN)は、画像分類、セグメンテーション、オブジェクト検出といったコンピュータビジョンアプリケーションの最先端のパフォーマンスを示している。最近の進歩は、入力データ、すなわち敵攻撃における手動のデジタル摂動に対する脆弱性を示している。本研究では,イメージネットのサブセットにRGB色を27種類の組み合わせで変形させることにより,色差データセットを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Sep 2022 08:16:04 GMT)
Identical damped harmonic oscillators described by coherent states [0.0]
我々は1つのコヒーレント状態をとり、エネルギー、位置、運動量基底におけるコヒーレンス相対エントロピー、$C_r$を計算する。コヒーレンス (coherence) は、2つのコヒーレント状態、猫状態、および分離関数としてエネルギー基底における2つの猫状態の重ね合わせに対して計算される。 2つの相互作用しないDHOの系を考えると、量子統計学は減少する単一粒子状態のコヒーレンスに影響を及ぼす。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Sep 2022 09:48:36 GMT)
ICARUS-Q: Integrated Control and Readout Unit for Scalable Quantum Processors [0.0]
Xilinx 16- channel radio- frequency system-on-chip (RFSoC) を用いた超伝導量子ビットの制御と測定を行う。提案した構成は、複数のRFSoCボード、デジタルからアナログへのコンバータ(DAC)を同期させるセットアップ、および複数のボードにまたがるアナログからデジタルへのコンバータ(ADC)チャネルの4つの部分から構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Sep 2022 03:34:53 GMT)
Hidden Supersymmetry of Electrostatic Fields [0.0]
静電場は、二階収束超対称変換に付随するベルヌーイ方程式を満たす。シュル「オーディンガー」のような可溶性電位の関連する静電場プロファイルを決定することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Sep 2022 19:21:07 GMT)
Feature diversity in self-supervised learning [0.0]
CNNモデルを用いた自己教師型学習の文脈において,これらの要因が全体的な一般化性能に与える影響について検討した。最後のレイヤがトレーニングを通じて最も多様化していることが分かりました。モデルのテストエラーはエポックの増加に伴って減少するが、その多様性は低下する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Sep 2022 21:34:11 GMT)
Extend and Explain: Interpreting Very Long Language Models [0.0]
本稿では,予測に寄与するテキストブロックを識別するための新しいMasked Smpling procedure (MSP)を提案する。 MSPは、以前の最先端よりも1.7倍の臨床的に有益なテキストブロックを特定し、100倍の速度で走り、重要なフレーズペアを生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Sep 2022 17:15:43 GMT)
Exploring quantum correlations in a hybrid optomechanical system [0.0]
キャビティ内エンタングルメントを高めるために,2つの結合したオプティメカニカルキャビティを提案する。光ホッピングは光モード間の結合を確立するために使用され、フォノンはメカニカルトンネル共振器間の結合を確立するために用いられる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Sep 2022 21:02:17 GMT)
Exploiting Fairness to Enhance Sensitive Attributes Reconstruction [0.0]
近年、公正な制約の下で機械学習モデルを学習する方法に関する研究が増えている。本研究では,このモデルの公正性に関する情報を敵に活用して,トレーニングデータの感度特性の再構築を促進できることを示す。本稿では,初期推定を入力とし,ユーザ定義制約に適合するように補正する汎用的な再構成補正手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Sep 2022 06:15:15 GMT)
Exact Decomposition of Quantum Channels for Non-IID Quantum Federated Learning [0.0]
フェデレーション・ラーニング(Federated Learning)とは、データセキュリティとプライバシを保護しながら、複数のクライアントから分散化されたデータで機械学習を実行するタスクである。クライアントのデータが独立で同一分散されていない場合(IID)、従来のフェデレーションアルゴリズムの性能は低下する。我々は,グローバルな量子チャネルを局所密度推定器の助けを借りて,各クライアントが訓練したチャネルに正確に分解できることを証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Sep 2022 00:38:44 GMT)
Estimation of Correlation Matrices from Limited time series Data using Machine Learning [0.0]
教師付き機械学習技術を用いて、ランダムに選択されたノードの有限時系列情報からシステム全体の相関行列を予測する。モデルからの予測の精度は、システム全体のサブセットの限られた時系列のみが、良好な相関行列予測を実現するのに十分であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Sep 2022 17:49:34 GMT)
Entanglement and scattering in quantum electrodynamics: S-matrix information from an entangled spectator particle [0.0]
2つの半スピンフェルミオン、$A$と$B$を含む一般量子場相対論的散乱を考える。特に木レベルでの非弾性QED過程、すなわち$e-e+rightarrow mu- mu+$と半スピンフェルミオン$C$を観察粒子として研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Sep 2022 00:48:03 GMT)
Electron Wave Spin in a Quantum Well [0.0]
ドナツ形状の地形を持つ坑井内には, 安定した循環電流密度が存在することを示す。スピン値は井戸の凝縮幾何によって修正される。自由電子ガウス波束は不安定であり、高速なデコヒーレンスを経験する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Sep 2022 09:38:37 GMT)
Efficient quantum non-fungible tokens for blockchain [0.0]
非偽造トークン(NFT)は、ブロックチェーン技術の最高の特性を統合して、ユニークでボナフィドトークンを提供する。現在の古典的NFTは、鉱業の消費力と安全保障の欠如に関する高コストに悩まされている。そこで本稿では,NFTを表す量子状態がブロックチェーン上に実装され,物理的に所有者に渡されるのではなく,量子不能なトークンを作成するための新しいプロトコルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Sep 2022 13:36:55 GMT)
Efficiency of estimators for locally asymptotically normal quantum statistical models [0.0]
局所的に正規な量子統計モデルに対する表現定理を確立する。量子正則推定器や量子ミニマックス推定器などの量子推定器の効率について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Sep 2022 06:10:05 GMT)
Effects of Dynamical Decoupling and Pulse-level Optimizations on IBM Quantum Computers [0.0]
動的デカップリング(DD)は一般にデコヒーレンスエラーを抑制するために用いられる。ハードウェアネイティブなパルス効率ゲートを作成することで、パルスレベルの最適化を改善することができる。本稿では,一般的なDDシーケンスをすべて実装し,IBM量子チップの性能評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Sep 2022 08:07:37 GMT)
Dark soliton detection using persistent homology [0.0]
実験画像データの質的特徴を迅速かつ確実に識別するために, トポロジ的データ解析手法, 永続的ホモロジーを用いる方法を示す。識別された機能は、ロジスティック回帰モデルのような単純な教師付き機械学習モデルの入力として使用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Sep 2022 05:01:51 GMT)
Cooper pair splitter in a photonic cavity: Detection of Andreev scatterings [0.0]
二重量子ドットクーパー対分割器に結合した空洞量子力学の放射応答をシミュレートする。本研究は,ケディッシュグリーン関数を用いて局所電荷感受性$Pi(omega_p)$を導出するサブギャップ系におけるAndreev散乱に着目したものである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Sep 2022 07:54:03 GMT)
Continuously varying critical exponents in long-range quantum spin ladders [0.0]
隠れ弦秩序をもつラング・シンガレット相と、量子スピンはしご上のSU(2)$対称性を破ったN'eel相の間の量子臨界挙動について検討する。連続的に変化する臨界指数の非自明な状態と長距離平均場挙動を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Sep 2022 17:23:58 GMT)
Comparing Voting Districts with Uncertain Data Envelopment Analysis [0.0]
ジェリーマンダーリングの投票地区は現代アメリカ社会の最も健全な関心事の1つである。本研究では、不確実なデータ包絡分析を用いて、様々なメトリクスのマップを評価する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Sep 2022 20:12:27 GMT)
Commutativity and the emergence of classical objectivity [0.0]
我々は,2つの浴場に接するシステムを考える。1つは,アクセス可能な環境と呼ばれ,システムの状態に純粋に嫌悪するメカニズムを誘導する。第2の環境は、アクセス不能であるとして、物理的に2つの方法でシステムに影響を与えます。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Sep 2022 10:52:12 GMT)
Classifying with Uncertain Data Envelopment Analysis [0.0]
本稿では,不完全データの現実を前提とした新しい分類手法を提案する。本モデルでは、不確実なデータ包絡分析を用いて、公平な効率に対する分類の近接性を定義する。本研究は, ダウ・ジョーンズ工業平均の30株をパフォーマンスレベルに分類し, 前立腺治療を臨床効果カテゴリーに分類することで結論付けた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Sep 2022 13:41:19 GMT)
Classical modelling of a bosonic sampler with photon collisions [0.0]
ボソニックサンプリングをシミュレートする古典的アルゴリズムを提案する。干渉計における所定の光子分布の確率を計算し、入力における所定の分布に対して出力する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Sep 2022 07:21:43 GMT)
Characterizing generalized axisymmetric quantum states in $d\times d$ systems [0.0]
任意の次元で高度に対称な二部量子状態の族を導入する。これらの状態の部分空間の分離性問題を解き、その族の大きさのある部分が絡み合っていることを示す。この結果から、任意の状態の絡み合い特性を推定することができ、一般状態は局所的な操作によって考慮されたファミリーに対称性を持たせることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Sep 2022 08:57:16 GMT)
Characterising and modeling the co-evolution of transportation networks and territories [0.0]
交通インフラの地域動態に対する構造的影響の同定は依然として未解決の課題である。この問題は、領域とネットワークが共進化する領域力学の複雑さに対するアプローチの1つである。本論の目的は、ネットワークと領域間の相互作用を概念的・実証的なレベルで、領域システムのシミュレーションモデルに統合することで、この視点に挑戦することである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Sep 2022 15:50:19 GMT)
BinImg2Vec: Augmenting Malware Binary Image Classification with Data2Vec [0.0]
マルウェア・アズ・ア・サービス(Malware-as-a-service)は現在、サイバー犯罪者のブームとなっている。マルウェア活動の急増に伴い、サイバーディフェンダーは、手元にあるマルウェアのサンプルについてより深く理解することが不可欠である。本稿では,自己教師付き学習と教師付き学習の両方を取り入れた,マルウェアバイナリイメージ分類器のトレーニングフレームワークであるBinImg2Vecを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Sep 2022 01:55:26 GMT)
Any four orthogonal ququad-ququad maximally entangled states are locally markable [0.0]
量子状態判別では、観測者は量子システムを与えられ、2つ以上の可能なターゲット状態からその状態を検証することを目的としている。量子状態判別の拡張としての局所量子状態マーキングでは、N個の合成量子系とN個の標的量子状態が存在する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Sep 2022 15:47:24 GMT)
An Entropy Clustering Approach for Assessing Visual Question Difficulty [0.0]
複数の異なるVQAモデルの振る舞いに基づいて視覚的質問の難しさを分析する。我々は,各クラスタの回答分布の精度とエントロピーを決定するために,最先端の手法を用いている。我々の手法は、最先端の手法で正しく答えられていない難解な視覚的質問のクラスタを特定することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Sep 2022 07:01:22 GMT)
Adversarial Color Film: Effective Physical-World Attack to DNNs [0.0]
我々は、AdvCF(Adversarial Color Film)と呼ばれるカメラによる物理的攻撃を提案する。実験により,デジタル環境と物理環境の両方において提案手法の有効性が示された。我々は、将来のビジョンベースのシステムに対するAdvCFの脅威を考察し、カメラベースの物理的攻撃に対する有望な精神性を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Sep 2022 08:22:32 GMT)
A Two-step Metropolis Hastings Method for Bayesian Empirical Likelihood Computation with Application to Bayesian Model Selection [0.0]
マルコフ連鎖の後部からサンプリングする2段階可逆モンテカルロアルゴリズムを提案する。また、経験的可能性について議論し、2段階可逆モンテカルロアルゴリズムをジャンプチェーン手順に拡張し、その結果の集合からサンプリングする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Sep 2022 20:40:21 GMT)
A Hybrid Model and Learning-Based Adaptive Navigation Filter [0.0]
本稿では,ハイブリッドモデルと学習に基づく適応ナビゲーションフィルタを提案する。提案手法は位置誤差が25%向上したことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Sep 2022 10:26:27 GMT)
A Discussion of Discrimination and Fairness in Insurance Pricing [0.0]
グループフェアネスの概念は、保険価格の計算における保護特性の影響を和らげるために提案されている。代行差別のない統計モデルを提案するので、保険価格の観点からは非プロブレマティックである。この統計モデルの標準価格は、最も人気のある3つの群フェアネス公理のいずれかを満たすものではない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Sep 2022 07:31:37 GMT)
(Once more) In defense of Relational Quantum Mechanics: A note on `Relative facts do not exist. Relational quantum mechanics is incompatible with quantum mechanics' [0.0]
これはローレンス、マルキーヴィッツ、ズコフスキーの反対(arXiv:2108.11793参照)にロヴェルリの理論と非文脈性について答える短いメモである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 2 Sep 2022 18:52:17 GMT)