Less Data, More Knowledge: Building Next Generation Semantic
Communication Networks [180.8] 本稿では、スケーラブルなエンドツーエンドセマンティック通信ネットワークの最初の厳密なビジョンを示す。
まず、セマンティック・コミュニケーション・ネットワークの設計は、データ駆動型ネットワークから知識駆動型ネットワークへどのように移行する必要があるかについて議論する。
意味表現と言語を用いることで、従来の送信機と受信機が教師と見習いになることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Nov 2022 19:03:25 GMT)
A Note on Model-Free Reinforcement Learning with the Decision-Estimation
Coefficient [97.4] 本稿では,汎用関数近似による構造化帯域と強化学習を包含する対話型意思決定の課題について考察する。
本稿では,Foster et al. (2021) の精度を向上する保証を得るためには,より寛大な推定誤差の概念を適応させることが可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Nov 2022 17:29:40 GMT)
Expanding Small-Scale Datasets with Guided Imagination [93.7] 新しいタスクデータセットの拡張は、小さなデータセットを拡張するために、ラベル付きサンプルを自動的に生成することを目指している。
GIFは、意味論的に意味のある空間において、シードデータの潜伏した特徴を最適化することで想像力を発揮する。
GIFは、異なる領域におけるデータセットの拡張に有効であり、平均して6つの天然画像データセットで29.9%の精度向上、平均して3つの医用画像データセットで12.3%の精度向上を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Nov 2022 09:38:22 GMT)
Automata Cascades: Expressivity and Sample Complexity [90.5] カスケードは、それらのコンポーネントの観点から、オートマトンにおけるサンプルの複雑さを記述することができることを示す。
以上の結果から、無限入力アルファベットと、利用可能なデータ量で指数関数的な多数の状態を持つオートマトンを原理的に学習できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Nov 2022 11:02:33 GMT)
Picking on the Same Person: Does Algorithmic Monoculture lead to Outcome
Homogenization? [90.4] 機械学習における繰り返しのテーマはアルゴリズムによるモノカルチャーである。同じシステム、またはコンポーネントを共有するシステムは、複数の意思決定者によってデプロイされる。
意思決定者がトレーニングデータや特定のモデルなどのコンポーネントを共有すれば、より均一な結果が得られます。
我々はこの仮説をアルゴリズムフェアネスベンチマークで検証し、トレーニングデータの共有がホモジェナイゼーションを確実に悪化させることを示した。
結果の均質化に関する哲学的分析と社会的な課題を、デプロイされた機械学習システムに含めることに着目して結論付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Nov 2022 09:33:11 GMT)
NeuralUDF: Learning Unsigned Distance Fields for Multi-view
Reconstruction of Surfaces with Arbitrary Topologies [87.1] 本稿では2次元画像からボリュームレンダリングにより任意の位相で表面を再構成する新しい手法であるNeuralUDFを提案する。
本稿では,表面をUDF(Unsigned Distance Function)として表現し,ニューラルUDF表現を学習するための新しいボリュームレンダリング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Nov 2022 15:21:45 GMT)
On the Effect of Anticipation on Reading Times [84.3] 本研究は,読者の予測が読書時間にどのような影響を及ぼすかを検討することで,読書の予測特性について検討する。
実験された4つのデータセットのうち3つで、エントロピーは読み出し時間だけでなく、推定時間も予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Nov 2022 18:58:23 GMT)
WALDO: Future Video Synthesis using Object Layer Decomposition and
Parametric Flow Prediction [82.2] WALDO(WArping Layer-Decomposed Objects)は、過去のビデオフレームを予測するための新しいアプローチである。
個々の画像は、オブジェクトマスクと小さなコントロールポイントのセットを組み合わせた複数の層に分解される。
レイヤ構造は、各ビデオ内のすべてのフレーム間で共有され、フレーム間の密接な接続を構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Nov 2022 18:59:46 GMT)
Real-Time Under-Display Cameras Image Restoration and HDR on Mobile
Devices [81.6] アンダーディスプレイカメラ(UDC)によって撮影された画像は、その前のスクリーンによって劣化する。
画像復元のためのディープラーニング手法は、キャプチャ画像の劣化を著しく低減することができる。
我々は,視覚的UDC画像復元とHDRのための軽量なモデルを提案し,スマートフォン上での様々な手法の性能と実行状況を比較したベンチマークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Nov 2022 11:46:57 GMT)
Complementary Explanations for Effective In-Context Learning [77.8] 大規模言語モデル (LLM) は、説明のインプロンプトから学習する際、顕著な能力を示した。
この研究は、文脈内学習に説明が使用されるメカニズムをよりよく理解することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Nov 2022 04:40:47 GMT)
3DDesigner: Towards Photorealistic 3D Object Generation and Editing with
Text-guided Diffusion Models [75.0] テキスト誘導拡散モデルを用いてtextbf3D-consistent generation を実現する。
第2に、textbf3Dローカル編集について検討し、360$circdの操作結果を生成する2段階のソリューションを提案する。
第3に,本モデルを拡張して,単一画像の微調整による一対一のノベルビュー合成を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Nov 2022 13:50:00 GMT)
Strategic Facility Location with Clients that Minimize Total Waiting
Time [74.5] 本研究では,非協調型施設位置ゲームにおいて,施設やクライアントが戦略的に行動する場所ゲームについて検討する。
サブゲーム完全平衡は、このゲームの全ての事例に存在せず、その存在はNPハードで決定できることを証明している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Nov 2022 10:43:57 GMT)
Multiverse: Multilingual Evidence for Fake News Detection [71.5] Multiverseは、偽ニュースの検出に使用できる多言語エビデンスに基づく新機能である。
偽ニュース検出機能としての言語間証拠の使用仮説を確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Nov 2022 18:24:17 GMT)
Towards Hard-pose Virtual Try-on via 3D-aware Global Correspondence
Learning [70.8] 3D対応のグローバルな対応は、グローバルな意味的相関、局所的な変形、および3D人体の幾何学的先行を共同でエンコードする信頼性のあるフローである。
対向ジェネレータは、3D認識フローによって歪んだ衣服と、対象者の画像とを入力として、フォトリアリスティックな試着結果を合成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Nov 2022 12:16:21 GMT)
Learning Feynman Diagrams using Graph Neural Networks [70.5] 本研究は、行列要素の予測を90%以上の有意な数値精度で行うグラフアテンション層を用いている。
ピーク性能は200エポック未満のトレーニングで10%以上の時間で3つの有意な数値精度を予測した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Nov 2022 05:53:28 GMT)
Wild-Time: A Benchmark of in-the-Wild Distribution Shift over Time [69.8] 時間的シフトは、現実世界にデプロイされた機械学習モデルのパフォーマンスを著しく低下させる可能性がある。
ドメイン一般化、連続学習、自己教師付き学習、アンサンブル学習の手法を含む13の先行手法をベンチマークする。
いずれの評価方略も,分布外データから分布外データへの平均的な性能低下を観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Nov 2022 17:07:53 GMT)
Generating 2D and 3D Master Faces for Dictionary Attacks with a
Network-Assisted Latent Space Evolution [68.8] マスターフェイス(英: master face)とは、人口の比率の高い顔認証をパスする顔画像である。
2次元および3次元の顔認証モデルに対して,これらの顔の最適化を行う。
3Dでは,2次元スタイルGAN2ジェネレータを用いて顔を生成し,深部3次元顔再構成ネットワークを用いて3次元構造を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Nov 2022 09:15:38 GMT)
Far3Det: Towards Far-Field 3D Detection [67.4] 我々は、観測者から一定の距離を超える物体の遠距離3次元検出(Far3Det)の課題に焦点を当てる。
Far3Detは高速道路で動く自動運転車(AV)にとって特に重要である。
我々は,nuScenesデータセットからよく注釈付きシーンを抽出し,十分に注釈付き遠距離フィールド検証セットを導出する手法を開発した。
Far3Detの評価プロトコルを提案し,Far3Detの様々な3次元検出手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Nov 2022 02:07:57 GMT)
Non-Polar Opposites: Analyzing the Relationship Between Echo Chambers
and Hostile Intergroup Interactions on Reddit [66.1] Redditユーザーの5.97万人の活動と、13年間に投稿された421万人のコメントについて調査した。
我々は、ユーザーが互いに有害であるかどうかに基づいて、政治コミュニティ間の関係のタイプロジを作成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Nov 2022 22:17:07 GMT)
Re^2TAL: Rewiring Pretrained Video Backbones for Reversible Temporal
Action Localization [65.3] 時間的行動ローカライゼーション(TAL)は、様々な長さと複雑な内容の行動を予測するために、長期的推論を必要とする。
本稿では,既存のビデオバックボーンを可逆性talにリワイヤリングする,新しいエンドツーエンド手法Re2TALを提案する。
Re2TALの平均mAPは37.01%に達し、ActivityNet-v1.3では最新記録となり、THUMOS-14ではtIoU=0.5でmAP 64.9%となった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Nov 2022 12:17:30 GMT)
The Naughtyformer: A Transformer Understands Offensive Humor [63.1] Redditから抽出された新しいジョークデータセットを導入し、Naughtyformerと呼ばれる微調整されたトランスフォーマーを用いてサブタイプ分類タスクを解決する。
本モデルでは, ジョークの攻撃性の検出が, 最先端の手法と比較して有意に優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Nov 2022 20:37:58 GMT)
Stochastic approximate state conversion for entanglement and general
quantum resource theories [63.0] 量子資源理論における重要な問題は、量子状態が互いに変換される方法を決定することである。
我々は、状態遷移の忠実さと確率の両方に制限を与えます。
ポーパスク・ロールリッヒ・ボックスと等方性ボックスとの間の忠実度は局所性保存型スーパーチャネルにより増大しないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Nov 2022 17:54:36 GMT)
SpaText: Spatio-Textual Representation for Controllable Image Generation [61.9] SpaTextはオープン語彙シーン制御を用いたテキスト・ツー・イメージ生成の新しい手法である。
シーン全体を記述したグローバルテキストプロンプトに加えて、ユーザはセグメンテーションマップを提供する。
現状拡散モデルである画素ベースと潜在条件ベースでの有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Nov 2022 18:59:10 GMT)
Competency-Aware Neural Machine Translation: Can Machine Translation
Know its Own Translation Quality? [61.9] ニューラルマシン翻訳(NMT)は、意識せずに起こる失敗に対してしばしば批判される。
本稿では,従来のNMTを自己推定器で拡張することで,新たな能力認識型NMTを提案する。
提案手法は品質評価において優れた性能を示すことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Nov 2022 02:39:41 GMT)
A Moral- and Event- Centric Inspection of Gender Bias in Fairy Tales at
A Large Scale [50.9] 7つの文化から得られた624個の妖精物語を含む妖精物語データセットにおいて,ジェンダーバイアスを計算的に解析した。
その結果,男性キャラクターの数は女性キャラクターの2倍であり,男女表現が不均等であることが判明した。
女性キャラクターは、注意、忠誠、尊厳に関する道徳的な言葉とより関連しているのに対し、男性キャラクターは、公正、権威に関する道徳的な単語とより関連している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Nov 2022 19:38:09 GMT)
Interpreting Unfairness in Graph Neural Networks via Training Node
Attribution [46.4] 本稿では,GNNの不公平さを学習ノードの影響によって解釈する新たな問題について検討する。
具体的には,GNNに現れるバイアスを測定するために,確率分布分散(PDD)という新しい手法を提案する。
PDDの有効性と実世界のデータセットを用いた実験による影響評価の有効性を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Nov 2022 21:52:30 GMT)
FFHQ-UV: Normalized Facial UV-Texture Dataset for 3D Face Reconstruction [46.3] このデータセットには、5万以上の高品質なテクスチャUVマップが含まれており、照度、中性表現、クリーンな顔領域がある。
我々のパイプラインは、StyleGANベースの顔画像編集アプローチの最近の進歩を活用している。
実験により,本手法は最先端手法よりも再現精度が向上することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Nov 2022 03:21:05 GMT)
CoMFormer: Continual Learning in Semantic and Panoptic Segmentation [45.7] セグメンテーションと汎視的セグメンテーションの両方で操作できる最初の連続学習モデルを提案する。
提案手法はトランスフォーマーアーキテクチャの特性を利用して,時間とともに新しいクラスを学習する。
私たちのCoMFormerは、古いクラスを忘れるだけでなく、より効果的に新しいクラスを学ぶことで、既存のすべてのベースラインを上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Nov 2022 10:15:06 GMT)
Mutual Guidance and Residual Integration for Image Enhancement [43.3] 本稿では,効果的な双方向グローバルローカル情報交換を行うための相互誘導ネットワーク(MGN)を提案する。
本設計では,グローバルな関係のモデリングに重点を置き,一方がローカルな情報処理にコミットする2ブランチのフレームワークを採用する。
その結果、グローバルとローカルの両方のブランチは、相互情報集約のメリットを享受できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Nov 2022 06:12:39 GMT)
Beyond Smoothing: Unsupervised Graph Representation Learning with Edge
Heterophily Discriminating [40.9] We propose a novel unsupervised Graph Representation learning method with Edge hEterophily discrimina Ting (GREET)。
GREETはホモフィリックエッジとヘテロフィリックエッジを識別し活用することで表現を学習する。
GRETの優位性を示すため,14のベンチマークデータセットと複数の学習シナリオについて広範な実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Nov 2022 12:39:41 GMT)
Degenerate Swin to Win: Plain Window-based Transformer without
Sophisticated Operations [36.6] Vision Transformerは、長い範囲の依存関係を特徴付けることができるより大きな受容フィールドを持つ。
効率を上げるために、ウィンドウベースのVision Transformerが登場した。
Swin Transformerのキーデザイン要素であるシフトウインドウパーティショニングの必要性を確認する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Nov 2022 17:36:20 GMT)
MAEDAY: MAE for few and zero shot AnomalY-Detection [36.0] 異常検出(Anomaly-Detection、AD)とは、正の(良い)例のセットのみを与えられた未知の分布から、外れ値、または外部領域を特定することである。
近年,クエリの埋め込みベクトルと参照埋め込みのセットを比較した埋め込みベースの手法が,FSADの顕著な結果を示している。
画像再構成に基づく手法はまだローショット方式では使われていない。
Masked Auto-Encoder (MAE) を用いた画像領域の復元のための自己教師型トランスフォーマモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Nov 2022 18:59:46 GMT)
Strategyproof Decision-Making in Panel Data Settings and Beyond [35.8] 本稿では,パネルデータを用いた戦略エージェントの存在下での意思決定の枠組みを提案する。
主成分が各単位の結果を観察する前介入期間が存在するような設定を考察する。
我々は、介入後の介入を割り当てる戦略的なメカニズムが存在している必要十分条件を特定した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Nov 2022 16:56:42 GMT)
ToothInpaintor: Tooth Inpainting from Partial 3D Dental Model and 2D
Panoramic Image [35.7] 矯正治療では、クラウンとルートの両方からなる完全な歯のモデルが不可欠である。
本稿では, 部分的な3次元歯科モデルと2次元パノラマ画像とを入力として用いた, ToothInpaintor と呼ばれるニューラルネットワークを提案する。
我々は,ニューラルネットワークを用いて学習した潜伏空間に入力を投影し,入力に条件付けされた歯の完全なモデルを得ることに成功した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Nov 2022 18:15:22 GMT)
Federated Graph-based Sampling with Arbitrary Client Availability [35.0] 本稿では,FedGS(Federated Graph-based Smpling)というフレームワークを提案する。
実験結果から,FedGSが公正なクライアントサンプリング方式を実現し,任意のクライアントアベイラビリティの下でモデル性能を向上させるという利点が確認できた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Nov 2022 09:38:20 GMT)
Spatial-Spectral Transformer for Hyperspectral Image Denoising [31.9] ハイパースペクトル画像(HSI)は、その後のHSIアプリケーションにとって重要な前処理手順である。
既存の畳み込みに基づく手法は、HSIの非局所特性をモデル化する計算効率と能力のトレードオフに直面している。
この問題を軽減するための空間スペクトル変換器(SST)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Nov 2022 13:18:45 GMT)
Unifying conditional and unconditional semantic image synthesis with
OCO-GAN [29.8] 両タスクを統一的に処理するOCO-GAN(Optionally Conditioned GAN)を提案する。
共有識別器によるエンドツーエンドのアプローチでは、両タスク間の相乗効果を活用することができる。
我々の結果は、非条件モデルと条件モデルに特化している最先端技術よりも、競争力があるか、あるいは優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Nov 2022 13:43:21 GMT)
Approaching Globally Optimal Energy Efficiency in Interference Networks
via Machine Learning [28.8] 本研究は,マルチセル無線ネットワークにおけるエネルギー効率(EE)を最適化する機械学習手法を提案する。
その結果,この手法は分岐計算テストにより最適値に近いEEを達成できることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Nov 2022 08:36:34 GMT)
CLIP-ReID: Exploiting Vision-Language Model for Image Re-Identification
without Concrete Text Labels [28.4] 本稿では,画像再識別作業における視覚的表現の改善を目的とした2段階戦略を提案する。
鍵となるアイデアは、各IDの学習可能なテキストトークンセットを通じて、CLIPのクロスモーダル記述能力をフル活用することだ。
提案手法の有効性は、人や車両のReIDタスクのための複数のデータセット上で検証される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Nov 2022 09:41:57 GMT)
Privileged Prior Information Distillation for Image Matting [28.3] 画像マッチングのためのPrivileged Prior Information Distillation(PPID-IM)という新しいフレームワークを提案する。
PPID-IMは、学生のハードフォアグラウンドにおける性能を向上させるために、特権付き事前認識情報を効果的に転送することができる。
我々のフレームワークは、特に無色、弱いテクスチャ、不規則なオブジェクトのシナリオにおいて、他の競合する最先端の手法を大きなマージンで上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Nov 2022 11:24:04 GMT)
A System for Morphology-Task Generalization via Unified Representation
and Behavior Distillation [28.0] 本研究では,多量の熟練した行動データを蒸留することにより,様々な形態のエージェントを操り,様々なタスクをこなす単一ポリシーを学習する方法について検討する。
本稿では, 観測, 行動, 目標/タスクを統一されたグラフ表現で扱うモルフォロジー・タスクグラフを紹介する。
また,多種多様な形態とタスクの組み合わせの手続き的生成を支援する高速な大規模行動生成のためのMxT-Benchを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Nov 2022 18:52:48 GMT)
TPA-Net: Generate A Dataset for Text to Physics-based Animation [27.5] 本稿では,多数のマルチモーダル3Dテキスト・ツー・ビデオ・シミュレーション(T2V/S)データとのギャップを狭めるために,自律データ生成手法とデータセットを提案する。
我々は, 弾性変形, 材料破壊, 衝突, 乱流など, 様々なシナリオをシミュレートするために, 最先端の物理シミュレーション手法を利用する。
高品質なマルチビューレンダリングビデオは、T2V、Neural Radiance Fields (NeRF)、その他のコミュニティの利益のために提供されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Nov 2022 04:26:41 GMT)
Operator Splitting Value Iteration [27.5] 政策評価と制御の両問題に対してOS-VI(Operator Splitting Value Iteration)を導入する。
OS-VIは、モデルが十分に正確であれば、はるかに高速な収束率を達成する。
従来のDynaアーキテクチャとは異なり、OS-Dynaはモデル近似誤差の存在下でも正しい値関数に収束する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Nov 2022 07:34:26 GMT)
Language-Assisted 3D Feature Learning for Semantic Scene Understanding [26.4] 言語支援型3D特徴学習は、現代のオブジェクト検出とインスタンスセグメンテーションの手法と組み合わせることができる。
3次元言語タスクと3次元言語タスクのベンチマーク実験により,言語支援型3次元特徴学習の有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Nov 2022 13:21:59 GMT)
BeLFusion: Latent Diffusion for Behavior-Driven Human Motion Prediction [26.3] 本研究では,人間の動作予測(HMP)における潜伏拡散モデルを利用して,行動がポーズや動きから切り離されている潜伏空間からサンプルを採取するモデルであるBeLFusionを提案する。
サンプルの動作を進行中の動作に転送する能力のおかげで、Belfusion氏の予測は、芸術の状況よりもはるかに現実的なさまざまな行動を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Nov 2022 18:59:03 GMT)
Galvatron: Efficient Transformer Training over Multiple GPUs Using
Automatic Parallelism [25.9] 我々は、最も効率的なハイブリッド並列化戦略を自動的に見つけるフレームワークであるGalvatronを提案する。
Galvatronは常に、並列性に制限のある以前の作業と比べて、優れたシステムスループットを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Nov 2022 03:45:31 GMT)
SCOOP: Self-Supervised Correspondence and Optimization-Based Scene Flow [25.6] シーンフロー推定は、連続した観察からシーンの3次元運動を見つけることを目的として、コンピュータビジョンにおける長年の課題である。
そこで本研究では,少量のデータから学習可能なシーンフロー推定手法であるSCOOPについて紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Nov 2022 10:52:02 GMT)
Neural Poisson: Indicator Functions for Neural Fields [25.4] 3次元形状の符号付き距離場表現(SDF)は顕著な進展を示した。
本稿では,3次元シーンのニューラルフィールド表現のための新しいパラダイムを提案する。
提案手法は, 合成3次元シーンデータと実写3次元シーンデータの両方に対して, 最先端の再構築性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Nov 2022 17:28:22 GMT)
XKD: Cross-modal Knowledge Distillation with Domain Alignment for Video
Representation Learning [25.3] XKDは教師なしのビデオクリップから意味のある表現を学ぶための新しいフレームワークである。
モダリティ固有の表現を学習するために、クロスモーダルな知識蒸留が行われる。
Modality-Agnostic variant は汎用ネットワークの開発において有望な結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Nov 2022 06:51:35 GMT)
GPT-3-driven pedagogical agents for training children's curious
question-asking skills [24.7] 学生が好奇心をそそる質問をする能力は、学習プロセスを改善する重要なスキルである。
これまでの研究では、学習中の子供の好奇心を促進するために特定の手がかりを提案する会話エージェントが用いられてきた。
本研究は,大規模言語モデル(GPT-3)を用いて,好奇心を刺激する手がかりの自動生成を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Nov 2022 16:41:59 GMT)
Look Around and Refer: 2D Synthetic Semantics Knowledge Distillation for
3D Visual Grounding [23.7] 本稿では,点雲から合成した2次元手がかりを用いて3次元視覚ストリームを統合するモジュールを提案する。
学習した視覚表現の質を高める能力について実証的に示す。
提案したモジュールはLear Around and Refer (LAR)と呼ばれ、3つのベンチマークで最先端の3Dビジュアルグラウンド技術よりも大幅に優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Nov 2022 17:12:08 GMT)
Forecasting Actions and Characteristic 3D Poses [23.2] 我々は、これらのアクションを特徴付ける3Dポーズとともに、将来のアクションのシーケンスを共同で予測する。
実験では,関節動作の相補的性質と特徴的3次元ポーズ予測を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Nov 2022 18:59:53 GMT)
A Strong Baseline for Generalized Few-Shot Semantic Segmentation [23.2] 本稿では、簡単なトレーニングプロセスと、容易に最適化可能な推論フェーズを備えた、数発のセグメンテーションフレームワークを提案する。
本稿では,よく知られたInfoMaxの原理に基づいて,学習した特徴表現とそれに対応する予測との相互情報を最大化する,シンプルで効果的なモデルを提案する。
簡単なトレーニングプロセスでは、ベースクラスでトレーニングされたセグメンテーションネットワークの上に推論モデルを適用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Nov 2022 14:09:02 GMT)
PipeFisher: Efficient Training of Large Language Models Using Pipelining
and Fisher Information Matrices [22.0] そこで本研究では,Fisher情報行列に基づく2次最適化手法であるK-FACをバブルに割り当てて収束を加速するPipeFisherを提案する。
BERTベースとラージモデルの第1フェーズ事前トレーニングでは、PipeFisherは1次オーダーのトレーニングと比較して、(シミュレーションされた)トレーニング時間を50-75%に短縮する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Nov 2022 14:16:35 GMT)
Interaction Visual Transformer for Egocentric Action Anticipation [21.9] 人間と物体の相互作用は、自我中心の行動予測のために探求されていない最も重要な視覚的手がかりの1つである。
本研究では,物体と人間の手の外観の変化を計算し,インタラクションをモデル化するトランスフォーマー変種を提案する。
我々のモデルであるInAViTは、大規模エゴセントリックデータセット上での最先端のアクション予測性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Nov 2022 15:00:51 GMT)
RUST: Latent Neural Scene Representations from Unposed Imagery [21.4] 2次元観察から3次元シーンの構造を推定することは、コンピュータビジョンにおける根本的な課題である。
ニューラルシーン表現に基づく最近の普及したアプローチは、非常に大きな影響を与えている。
RUST(Really Unposed Scene representation Transformer)は、RGB画像だけで訓練された新しいビューに対するポーズレスアプローチである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Nov 2022 18:59:10 GMT)
MIAD: A Maintenance Inspection Dataset for Unsupervised Anomaly
Detection [20.7] 保守検査異常検出データセットは100K以上の高解像度カラー画像を含む。
このデータセットは3Dグラフィックソフトウェアによって生成され、表面および論理異常の両方をピクセル精度の基底真理でカバーしている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Nov 2022 09:19:36 GMT)
PaCMO: Partner Dependent Human Motion Generation in Dyadic Human
Activity using Neural Operators [20.5] 機能空間におけるパートナーの動きによって条件付けられた人間の動きの分布を学習するニューラル演算子に基づく生成モデルを提案する。
我々のモデルは任意の時間分解能で長いラベルのないアクションシーケンスを処理できる。
NTU RGB+DとDuetDanceのデータセット上でPaCMOを検証し,現実的な結果を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Nov 2022 22:20:11 GMT)
Towards Good Practices for Missing Modality Robust Action Recognition [20.3] 本稿では,マルチモーダル動作認識のための一連のベストプラクティスを提案する。
トレーニング中にモデルを効果的に正規化する方法を研究する。
第二に、欠落したモダリティに対するロバスト性のための融合法について検討する。
第3に、モダリティ予測符号の欠如を学習する単純なモジュラーネットワークであるActionMAEを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Nov 2022 06:10:57 GMT)
Data-driven identification and analysis of the glass transition in
polymer melts [19.4] 本稿では, 高分子鎖の構造的揺らぎ情報に基づくデータ駆動型アプローチを提案する。
クラスタリングによる主成分分析を用いて,液体状態とガラス状態の区別を行い,限界値のT_g$を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Nov 2022 16:32:44 GMT)
ShadowNeuS: Neural SDF Reconstruction by Shadow Ray Supervision [19.4] NeRFは、新しいビュー合成のタスクのためのニューラルシーン表現を再構成する。
影線を監督することにより、単視点の純粋な影やRGB画像からシーンのニューラルなSDFを再構築することに成功した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Nov 2022 13:14:56 GMT)
Link Prediction with Non-Contrastive Learning [19.3] グラフ自己教師型学習(SSL)は、ラベル付きデータなしで有用なノード表現を導出することを目的としている。
多くの最先端グラフSSL法は、正と負のサンプルの組み合わせを用いた対照的な手法である。
近年の文献では非コントラスト法が導入されており、正のサンプルのみを用いている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Nov 2022 22:30:15 GMT)
End-to-End Stochastic Optimization with Energy-Based Model [18.6] 近年,未知パラメータを含む客観的最適化問題に対して,DFL(Decision- Focus Learning)が提案されている。
エネルギーモデルを用いた層最適化のための汎用的で効率的なDFL手法SO-EBMを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Nov 2022 00:14:12 GMT)
Assistive Teaching of Motor Control Tasks to Humans [18.5] 本稿では,任意の運動制御タスクを学習可能なスキルに分解するAI支援学習アルゴリズムを提案する。
本研究は,スキルを身につけないフルトラジェクトリーを実践するよりも,学生のパフォーマンスを約40%向上させることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Nov 2022 10:18:29 GMT)
Fine-Grained Face Swapping via Regional GAN Inversion [18.5] 所望の微妙な幾何やテクスチャの詳細を忠実に保存する,高忠実な顔交換のための新しいパラダイムを提案する。
顔成分の形状とテクスチャの明示的な乱れに基づく枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Nov 2022 12:40:45 GMT)
Learning Detailed Radiance Manifolds for High-Fidelity and 3D-Consistent
Portrait Synthesis from Monocular Image [17.7] 単眼のポートレート画像の新規なビュー合成における重要な課題は、連続的なポーズ変動の下での3次元の一貫性である。
提案する3D-Aware GANに基づく単眼画像に対する3D一貫性のある新規ビュー合成手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Nov 2022 05:20:04 GMT)
Underground Diagnosis Based on GPR and Learning in the Model Space [17.7] 地中レーダ(GPR)はパイプライン検出や地下診断に広く用いられている。
本稿では,モデル空間における学習に基づくGPR Bスキャン画像診断手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Nov 2022 07:28:27 GMT)
Cross-Domain Ensemble Distillation for Domain Generalization [17.6] クロスドメイン・アンサンブル蒸留(XDED)という,シンプルで効果的な領域一般化法を提案する。
本手法は,同じラベルを持つトレーニングデータから,異なるドメインから出力ロジットのアンサンブルを生成し,そのアンサンブルとのミスマッチに対して各出力をペナルティ化する。
本手法で学習したモデルは, 敵攻撃や画像の破損に対して堅牢であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Nov 2022 12:32:36 GMT)
Learning Visual Planning Models from Partially Observed Images [17.3] 部分的に観察された原画像トレースから遷移モデルを学習するための新しいフレームワークであるaTypeRecplanを提供する。
また、与えられた目標観測距離を推定するモデルを学ぶためのニューラルネットワークベースのアプローチを提案する。
本手法は,不完全な観測環境下での視覚計画モデル学習の最先端手法よりも効果的である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Nov 2022 07:00:56 GMT)
Aesthetically Relevant Image Captioning [17.1] 我々は、画像AQAとIACを一緒に研究し、ARIC(Aesthetically Relevant Image Captioning)と呼ばれる新しいIAC法を提案する。
ARICには、ARS重み付きIAC損失関数とARSに基づく多彩な美容セレクタ(DACS)が含まれている。
ARS が高いテキストは審美的評価をより正確に予測でき、新しいARIC モデルはより正確で、美学的に関連性があり、より多様な画像キャプションを生成することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Nov 2022 14:28:10 GMT)
Generative Modeling in Structural-Hankel Domain for Color Image
Inpainting [17.0] 本研究は,カラー画像インペイント作業のための低ランク構造型ハンケル行列支援スコアベース生成モデル(SHGM)を構築することを目的とする。
実験の結果,SHGMの顕著な性能と多様性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Nov 2022 01:56:17 GMT)
Bypass Exponential Time Preprocessing: Fast Neural Network Training via
Weight-Data Correlation Preprocessing [16.4] 最先端のディープニューラルネットワークは、モデル精度を高めるために、毎年サイズが大きくなる。
最近の作業(Song, Yang and Zhang, NeurIPS 2021)では、このイテレーション毎の時間を$o(nmd)$に削減していますが、データかニューラルネットワークの重みを前処理するのに指数関数的な時間が必要です。
本稿では,各反復でどのニューロンが発火するかを迅速かつ動的に検出するために,木構造に重みデータ相関を簡易に格納する前処理手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Nov 2022 16:40:49 GMT)
On the Universal Approximation Property of Deep Fully Convolutional
Neural Networks [15.7] 我々は, 深い残差完全畳み込みネットワークとその連続層ネットワークが, 一定のチャネル幅で対称関数の普遍近似を実現できることを証明した。
これらの要件は、チャネルが少なく、カーネルが少ないネットワークが普遍的な近似器にならないという意味で必要であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Nov 2022 12:02:57 GMT)
Training Data Improvement for Image Forgery Detection using Comprint [15.7] ComprintはJPEG圧縮指紋を利用した偽造検出を可能にする。
本稿では,トレーニングセットがComprintのパフォーマンスに与える影響を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Nov 2022 12:57:51 GMT)
Non-Hermitian Topology and Exceptional-Point Geometries [15.5] 非エルミート理論(Non-Hermitian theory)は、開系を記述するための理論的な枠組みである。
非エルミートフレームワークは、エルミート理論と根本的に異なる数学的構造で構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Nov 2022 05:35:39 GMT)
Solving math word problems with process- and outcome-based feedback [15.3] 自然言語タスクで訓練されたプロセスベースのアプローチと結果ベースのアプローチを総合的に比較する。
純粋な結果に基づく監視は、ラベルの監督を減らして、同様の最終回答エラー率を生成する。
正しい推論のステップでは、学習した報酬モデルからプロセスベースの監視や監督を使う必要があります。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Nov 2022 18:19:44 GMT)
A Survey of Learning Curves with Bad Behavior: or How More Data Need Not
Lead to Better Performance [15.2] 学習者の一般化性能をトレーニングセットサイズと比較すると、いわゆる学習曲線が得られる。
学習曲線の概念を(理想的に)正確にし、上記の曲線の使用法を簡潔に議論する。
この調査の焦点の大部分は、より多くのデータが必ずしもより良い一般化性能をもたらすとは限らないことを示す学習曲線に焦点を当てている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Nov 2022 12:36:52 GMT)
Deep Learning on a Healthy Data Diet: Finding Important Examples for
Fairness [15.2] データ駆動予測ソリューションは、主に商用アプリケーションで使われているが、バイアスやステレオタイプに悩まされる傾向がある。
データ拡張は、トレーニングデータセットに反実例を追加することで、性別バイアスを低減する。
拡張データセットのいくつかの例は、公平性には重要でも有害でもないことを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Nov 2022 02:06:31 GMT)
Efficient Feature Extraction for High-resolution Video Frame
Interpolation [15.1] フレームに適した抽出情報を保持しつつ, 入力表現を圧縮するために, 軽量な計算がいかに使用できるかを示す。
我々は,ネットワークの複雑さとメモリ要件を全体として低く抑えながら,事前学習を行なわない手法において,最先端の画像品質を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Nov 2022 10:21:56 GMT)
Identifying Incorrect Annotations in Multi-Label Classification Data [14.9] マルチラベル分類データセットにおけるラベルの誤用例を見つけるアルゴリズムについて検討する。
本稿では、この設定に対する信頼学習フレームワークの拡張と、ラベルエラーのある事例を正しくラベル付けされたものよりも格付けするラベル品質スコアを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Nov 2022 05:03:56 GMT)
Copy-Pasting Coherent Depth Regions Improves Contrastive Learning for
Urban-Scene Segmentation [14.7] 我々は,その推定深度から,コヒーレントな意味的関連画素をコヒーレントな深度領域にグループ化する。
我々の方法は、過去の最先端のベースラインを +7.14% の mIoU と +6.65% の KITTI で上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Nov 2022 12:52:08 GMT)
Spatial-Temporal Attention Network for Open-Set Fine-Grained Image
Recognition [14.5] 空間的自己注意機構を持つ視覚変換器は、細粒度の異なる画像のカテゴリを識別するために正確な注意マップを学習できなかった。
本稿では,STANと呼ばれる細粒度特徴表現を学習するための時空間アテンションネットワークを提案する。
提案したSTAN-OSFGRは,9つの最先端のオープンセット認識法に優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Nov 2022 07:46:42 GMT)
Interactive Image Manipulation with Complex Text Instructions [14.3] 複雑なテキスト命令を用いてインタラクティブに画像を編集する新しい画像操作法を提案する。
ユーザーは画像操作の精度を向上できるだけでなく、拡大、縮小、オブジェクトの削除といった複雑なタスクも実現できる。
CUB(Caltech-UCSD Birds-200-2011)データセットとMicrosoft Common Objects in Context(MSCOCO)データセットの大規模な実験により、提案手法がリアルタイムにインタラクティブで柔軟で正確な画像操作を可能にすることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Nov 2022 08:05:52 GMT)
MPCViT: Searching for MPC-friendly Vision Transformer with Heterogeneous
Attention [14.2] 我々は,MPCにおける高精度かつ効率的なViT推論を実現するために,MPCViTと呼ばれるMPCフレンドリーなViTを提案する。
提案したNASアルゴリズムにより、MPCViTはLinformerやMPCFormerよりも精度良く7.9xと2.8xのレイテンシ低減を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Nov 2022 08:37:17 GMT)
Generative Modeling in Sinogram Domain for Sparse-view CT Reconstruction [12.9] CT検査では投射回数を直感的に減らすことで放射線線量を大幅に減少させることができる。
疎視データを用いた従来のディープラーニング技術では、教師付き方法でネットワークをトレーニングするためにスパースビュー/フルビューCTイメージペアが必要である。
スパース・ビューCT再構成のための非教師なしスコアベース生成モデルについて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Nov 2022 06:49:18 GMT)
Doubly robust nearest neighbors in factor models [12.9] パネルデータ設定における反ファクト推論のために、近隣住民の改良版を導入する。
各単位に対応する平均パラメータに対して,高い確率非漸近誤差を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Nov 2022 18:56:09 GMT)
UperFormer: A Multi-scale Transformer-based Decoder for Semantic
Segmentation [12.7] そこで我々はUperFormerと呼ばれるトランスフォーマーベースのデコーダを提案する。
UperFormerは階層エンコーダ用のプラグイン・アンド・プレイであり、エンコーダアーキテクチャに関係なく高品質なセグメンテーション結果が得られる。
我々の最良のモデルは、50.18のシングルスケールmIoUと、現在の最先端モデルと同等の51.8のマルチスケールmIoUが得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Nov 2022 06:51:07 GMT)
Policy-Adaptive Estimator Selection for Off-Policy Evaluation [12.2] Off-policy Evaluation (OPE) は、オフラインログデータのみを使用して、カウンターファクトポリシーの性能を正確に評価することを目的としている。
本稿では,OPEにおける推定器選択の課題を初めて考察する。
特に、利用可能なログデータを適切にサブサンプリングし、擬似ポリシーを構築することにより、与えられたOPEタスクに適応する推定子選択を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Nov 2022 05:31:42 GMT)
Signed Binary Weight Networks: Improving Efficiency of Binary Weight
Networks by Exploiting Sparsity [11.9] 2つの重要なアルゴリズム技術は、効率的な推論を可能にすることを約束している。
そこで本研究では,さらに効率を向上するために,署名バイナリネットワークと呼ばれる新しい手法を提案する。
この非構造空間の高割合はASICのエネルギー消費をさらに2倍に減少させる可能性があることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Nov 2022 00:19:21 GMT)
The Vanishing Decision Boundary Complexity and the Strong First
Component [11.7] 機械学習とは異なり、よく訓練された深層モデルの決定境界には複雑な境界構造は存在しないことを示す。
複雑な構造はトレーニング中に現れるが、形成後すぐに消滅することがわかった。
深層モデルの一般化研究に先立つ決定境界をどう使うかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Nov 2022 21:39:08 GMT)
Inverse Solvability and Security with Applications to Federated Learning [11.5] 本稿では,線形フォワードモデルに対する逆解法とセキュリティの概念を紹介する。
我々は,フェデレート学習の反復に参加する多数のユーザが,解答可能性とセキュリティの両方を高めるためにどのように活用できるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Nov 2022 13:59:53 GMT)
Molecular Joint Representation Learning via Multi-modal Information [11.5] MMSGと呼ばれるSMILESと分子グラフのマルチモーダル情報を用いた分子共同表現学習フレームワークを提案する。
トランスフォーマーのアテンションバイアスとしてボンドレベルグラフ表現を導入することにより,自己注意機構を改善した。
さらに,グラフから集約された情報フローを強化するために,双方向メッセージ通信グラフニューラルネットワーク(BMC GNN)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Nov 2022 11:53:23 GMT)
Affine Transformation Edited and Refined Deep Neural Network for
Quantitative Susceptibility Mapping [10.8] 定量的サセプティビリティマッピング(QSM)のための、エンドツーエンドのAFfine Transformation Edited and Refined (AFTER)ディープニューラルネットワークを提案する。
任意の取得方向と空間分解能が最大0.6mm等方性に対して最も高い。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Nov 2022 07:54:26 GMT)
MorphPool: Efficient Non-linear Pooling & Unpooling in CNNs [9.7] ポーリングは本質的には数学的形態学の分野からの操作であり、極大プールは限定的な特殊なケースである。
プール操作に加えて、ピクセルレベルの予測に使用されるエンコーダデコーダネットワークもアンプールを必要とする。
2つのタスクと3つの大規模データセットの大規模な実験により、モルフォロジープーリングとアンプールがパラメータ数を大幅に削減して予測性能を向上させることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Nov 2022 11:25:20 GMT)
WSSL: Weighted Self-supervised Learning Framework For Image-inpainting [9.4] 画像インペイント(英: Image inpainting)は、画像の失われた部分を再生する過程である。
改良されたアルゴリズムベースの手法は優れた結果を示したが、2つの大きな欠点がある。
本稿では,イメージインペイントのための新たな自己教師型学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Nov 2022 01:50:33 GMT)
Combinatorial Civic Crowdfunding with Budgeted Agents: Welfare
Optimality at Equilibrium and Optimal Deviation [9.4] 市民クラウドファンディング(Civic Crowdfunding, CC)は、公共プロジェクトへの貢献を促進するために群衆の力を利用する。
1つのプロジェクトCCに対して、研究者は、貢献するエージェントにインセンティブを与えるための返金を提供することを提案しており、それによってプロジェクトの資金調達が保証されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Nov 2022 07:53:23 GMT)
A giant atom with modulated transition frequency [9.3] 遷移周波数を動的に変調した2レベル巨大原子の自然放出ダイナミクスについて検討した。
本稿では,量子情報処理と量子ネットワーク工学における潜在的な応用について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Nov 2022 02:52:44 GMT)
Ladder Siamese Network: a Method and Insights for Multi-level
Self-Supervised Learning [9.3] Siamese-network-based self-supervised learning (SSL) は、トレーニングにおける収束の遅さと不安定さに悩まされている。
本稿では,Ladder Siamese Network と呼ばれるディープネットの各段階における中間的な自己スーパービジョンを利用するフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Nov 2022 00:49:25 GMT)
Learnable Blur Kernel for Single-Image Defocus Deblurring in the Wild [9.2] 本稿では,デフォーカスマップのガイダンスを用いて画像のデブロリングを実装する新しいデフォーカスデブロアリング法を提案する。
提案手法は,デフォーカスマップを推定する学習可能なぼかしカーネルと,デフォーカスGAN(Generative Adversarial Network)を初めてデフォーカスする単一イメージデフォーカスとから構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Nov 2022 10:47:19 GMT)
Collection and Evaluation of a Long-Term 4D Agri-Robotic Dataset [8.8] 我々は、数ヵ月にわたってデータ収集を行うために、自動移動ロボットをブドウ畑に長期展開する取り組みを報告している。
主な目的は、マッピングやローカライゼーションタスクにおける環境変化の影響を分析するために、同じエリアから異なる時点のデータを収集することである。
本研究は,4つのデータセッションを取り入れた地図に基づくローカライゼーション研究であり,事前構築された地図が環境の現況と視覚的に異なる場合に期待される失敗を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Nov 2022 10:39:04 GMT)
TAOTF: A Two-stage Approximately Orthogonal Training Framework in Deep
Neural Networks [8.7] 本稿では,ノイズの多いデータシナリオにおいて,この問題を解決するための2段階のほぼ直交学習フレームワーク(TAOTF)を提案する。
提案手法は,本手法が既存の手法よりも安定かつ優れた性能を発揮することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Nov 2022 05:22:43 GMT)
Global and Local Hierarchy-aware Contrastive Framework for Implicit
Discourse Relation Recognition [8.1] 暗黙の言論関係認識(IDRR)は言論分析において難しい課題である。
近年の手法では,感覚の階層的情報全体を多段階認識のための談話関係表現に統合する傾向にある。
コントラスト学習の助けを借りて2種類の階層をモデル化するための新しいGLobal and LOcal Hierarchy-aware Contrastive Framework(GLOF)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Nov 2022 03:19:03 GMT)
Mixture Manifold Networks: A Computationally Efficient Baseline for
Inverse Modeling [7.9] 汎用逆問題に対処する新しい手法を提案する。
近年の研究では、ディープラーニングによる顕著な結果が示されているが、モデルの性能と計算時間との間にはトレードオフがある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Nov 2022 20:18:07 GMT)
TRAC: A Textual Benchmark for Reasoning about Actions and Change [7.8] 行動と変化(RAC)に関する推論は、絶えず変化する環境を理解し、相互作用するために不可欠である。
近年のトランスフォーマーベース言語モデル(LM)では、テキストよりも推論が望ましい。
総合的なテキストベンチマークとして4つの本質的なRACタスクを提案し、他の言語的要求の影響を最小限に抑える方法で問題を発生させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Nov 2022 06:54:30 GMT)
Extreme Acceleration of Graph Neural Network-based Prediction Models for
Quantum Chemistry [7.6] 本稿では,分子特性予測のためのグラフニューラルネットワークのトレーニングをスケールアップするための,ハードウェアとソフトウェアの共同設計手法を提案する。
本稿では,分子グラフのバッチを固定サイズパックに結合して冗長計算やメモリを不要にするアルゴリズムを提案する。
このような共同設計手法により、分子特性予測モデルのトレーニング時間を数日から2時間未満に短縮できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Nov 2022 01:30:18 GMT)
MUSIED: A Benchmark for Event Detection from Multi-Source Heterogeneous
Informal Texts [7.4] イベント検出(ED)は、構造化されていないテキストからイベントトリガーを特定し、分類する。
本稿では,ユーザレビュー,テキスト会話,電話会話に基づく,中国の大規模イベント検出データセットを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Nov 2022 05:05:29 GMT)
ComCLIP: Training-Free Compositional Image and Text Matching [7.0] コントラスト言語-画像事前訓練は画像テキストマッチングに優れたゼロショット性能を示した。
CLIPをコンポジションイメージやテキストマッチングに適応させることはまだ難しい。
トレーニング不要なコンポジションCLIPモデル(ComCLIP)を提案する。
ComCLIPは、入力イメージを被写体、オブジェクト、アクションサブイメージに切り離す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Nov 2022 01:37:48 GMT)
Latent Space Diffusion Models of Cryo-EM Structures [7.0] 我々は、CryoDRGNフレームワークにおいて、表現的で学習可能な拡散モデルをトレーニングする。
データ分布の正確なモデルを学習することにより、生成モデリング、サンプリング、分布解析のツールを解放する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Nov 2022 15:17:10 GMT)
Minimal Width for Universal Property of Deep RNN [6.7] リカレントニューラルネットワーク(Recurrent Neural Network, RNN)は、シーケンシャルデータを扱うために広く使われているディープラーニングネットワークである。
我々は, 深部狭いRNNの普遍性を証明し, 最大幅の上限がデータ長に依存しないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Nov 2022 02:43:54 GMT)
Adaptive Attention Link-based Regularization for Vision Transformers [6.7] 視覚変換器(ViT)のトレーニング効率を向上させるための正規化手法を提案する。
トレーニング可能なリンクはアテンション拡張モジュールと呼ばれ、ViTと同時にトレーニングされる。
我々は,各CNNアクティベーションマップと各ViTアテンションヘッドの関係を抽出し,これに基づいて,高度なアテンション拡張モジュールを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Nov 2022 01:26:43 GMT)
Aggregated Text Transformer for Scene Text Detection [6.7] 本稿では,シーン画像中のテキストをマルチスケールの自己認識機構で表現するアグリゲートテキストTRansformer(ATTR)を提案する。
マルチスケール画像表現は頑健であり、様々なサイズのテキストコンテンツに関する豊富な情報を含んでいる。
提案手法は,各テキストインスタンスを個々のバイナリマスクとして表現することで,シーンテキストを検出する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Nov 2022 09:47:34 GMT)
Toward Unlimited Self-Learning Monte Carlo with Annealing Process Using
VAE's Implicit Isometricity [6.2] アプリケーションの範囲を大幅に拡大するために, 焼鈍型VAE-SLMCと呼ばれる新しいSLMC法を提案する。
我々のVAE-SLMCは、変動オートエンコーダ(VAE)を生成モデルとして使用し、任意の先行状態に依存しない効率的な並列提案を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Nov 2022 10:53:53 GMT)
Efficient 3D Reconstruction, Streaming and Visualization of Static and
Dynamic Scene Parts for Multi-client Live-telepresence in Large-scale
Environments [6.1] 本研究では,静的シーンと動的シーンの双方で,部屋規模を超えて大規模環境下での3Dライブテレプレゼンス体験の共有を目指す。
我々のシステムはインタラクティブな速度でVRベースのライブテレプレゼンスを実現することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Nov 2022 18:59:54 GMT)
SWL-Adapt: An Unsupervised Domain Adaptation Model with Sample Weight
Learning for Cross-User Wearable Human Activity Recognition [6.0] クロスユーザWHARのためのサンプル重み学習(SWL-Adapt)を用いた教師なしドメイン適応モデルを提案する。
SWL-Adaptは、パラメータ化されたネットワークを用いて、各サンプルの分類損失とドメイン識別損失に応じてサンプル重量を算出する。
3つの公開WHARデータセットの実験では、SWL-Adaptがユーザ間のWHARタスクにおける最先端のパフォーマンスを達成することが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Nov 2022 08:13:04 GMT)
Learning General Audio Representations with Large-Scale Training of
Patchout Audio Transformers [6.0] 大規模データセットで学習した音声変換器を用いて汎用表現を学習する。
その結果,音声変換器で抽出した表現はCNN表現よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Nov 2022 08:39:12 GMT)
Reinforcement learning for traffic signal control in hybrid action space [5.9] 本稿では,ハイブリッドポリシ最適化に基づく新しい交通信号制御アーキテクチャを提案する。
我々の知る限り、TBOは、ステージングと期間の同期最適化を実装する最初のRLベースのアルゴリズムである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Nov 2022 10:36:21 GMT)
An Ensemble-Based Deep Framework for Estimating Thermo-Chemical State
Variables from Flamelet Generated Manifolds [5.4] これまでの研究では、深層アーキテクチャを用いて2つのステップを共同で学習し、ソースエネルギーを推定する精度が73%向上した。
本稿では,関心量の後部分布を近似するために,ディープアンサンブルを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Nov 2022 13:30:41 GMT)
LU decomposition and Toeplitz decomposition of a neural network [5.3] 任意の連続関数 $f : mathbbRn to mathbbRm$ がニューラルネットワークによる任意の精度に近似可能であることを示す。
我々のToeplitzの結果は、畳み込みニューラルネットワークの固定幅普遍近似である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Nov 2022 07:26:39 GMT)
Task-Oriented Communication for Edge Video Analytics [5.2] 本稿では,エッジビデオ分析のためのタスク指向通信フレームワークを提案する。
複数のデバイスが視覚センサデータを収集し、その情報機能をエッジサーバに送信して処理する。
提案手法は,映像データのタスク関連情報を効果的に符号化し,既存の手法よりも高いレート性能のトレードオフを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Nov 2022 12:09:12 GMT)
Copula Density Neural Estimation [4.9] 我々はコプラの概念を利用して、観測データに関連する確率密度関数を推定する。
その結果,新しい学習手法は複雑な分布をモデル化することができ,相互情報推定やデータ生成にも適用可能であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Nov 2022 10:53:27 GMT)
A quantum algorithm to estimate the closeness to the Strict Avalanche
criterion in Boolean functions [4.4] 与えられたブール関数の近さを厳密な雪崩基準を満たすもの(SAC)に推定する量子アルゴリズムを提案する。
このアルゴリズムはBoolean関数のoracleの$n$クエリを必要とし、$n$は入力変数の数である。
このアルゴリズムは、SACを量子オラクルへの最も少ない呼び出しで検証し、与えられた信頼境界に対して最も少ないサンプルを必要とすることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Nov 2022 12:32:01 GMT)
Boundary Adversarial Examples Against Adversarial Overfitting [4.4] 敵の訓練アプローチは頑強なオーバーフィッティングに苦しむが、モデルがあまりに長く敵の訓練を受けると、頑健な精度が低下する。
強靭なオーバーフィッティングの効果を軽減するため, 早期停止, 時間的アンサンブル, 体重記憶などの緩和手法が提案されている。
本稿では,これらの緩和アプローチが相互に補完的であるかどうかを,対向訓練性能の向上のために検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Nov 2022 13:16:53 GMT)
Graph Convolutional Network-based Feature Selection for High-dimensional
and Low-sample Size Data [4.3] 本稿では,GRAph Convolutional nEtwork feature Selector (GRACES) という深層学習に基づく手法を提案する。
GRACESは、合成データセットと実世界のデータセットの両方において、他の特徴選択方法よりも優れているという実証的な証拠を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Nov 2022 14:46:36 GMT)
On the Re-Solving Heuristic for (Binary) Contextual Bandits with
Knapsacks [4.2] 我々は、knapsacks (CBWK) を用いた文脈的包帯問題を考える。
本研究は,収益管理に成功している再解決と,この問題を解決するための分配推定手法を組み合わせたものである。
我々のアルゴリズムは流体ベンチマークに対して$widetilde O(Talpha_u + Talpha_v + T1/2)$ regretを得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Nov 2022 08:21:50 GMT)
Quantum Fully Homomorphic Encryption by Integrating Pauli One-time Pad
with Quaternions [4.2] 量子完全同型暗号(QFHE)は、暗号化されたデータ上で量子回路を評価することができる。
本稿では、Su(2)の四元数に依存することにより、パウリのワンタイムパッド暗号化を拡張する新しいQFHE方式を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Nov 2022 06:23:56 GMT)
Dense Hebbian neural networks: a replica symmetric picture of supervised
learning [4.1] 我々は教師が指導する高密度で連想的なニューラルネットについて検討する。
スピングラスの統計力学およびモンテカルロシミュレーションによる数値計算能力の解析を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Nov 2022 13:37:47 GMT)
Dense Hebbian neural networks: a replica symmetric picture of
unsupervised learning [4.1] 我々は、監督なしで訓練された密集的で連想的なニューラルネットを考える。
本稿では,モンテカルロシミュレーションを用いて,その計算能力を解析的に,統計力学的手法を用いて,数値解析的に検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Nov 2022 12:40:06 GMT)
Evaporating black holes and late-stage loss of soft hair [4.0] 早期・後期の放射を分離してファイアウォールを回避しようとするほとんどのスキームでよく見られるブラックホールの蒸発パラドックスについて述べる。
ブラックホールの蒸発の後期では、ブラックホールの粗粒のエントロピーが非常に小さいため、早期放射線と後期放射線の分離は実現できない。
われわれはこの問題を、ブラックホールの蒸発中にブラックホールの柔らかい毛を失うことや、情報のパラドックスが研究者に多大な圧力をかけている状況のパンクと呼んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Nov 2022 01:20:35 GMT)
Towards Improving Proactive Dialog Agents Using Socially-Aware
Reinforcement Learning [3.9] 適切に定義された積極的行動は、人間と機械の協調を改善する。
ダイアログにソーシャル機能とタスク関連機能の両方を含む新しいアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Nov 2022 14:29:26 GMT)
M$^2$M: A general method to perform various data analysis tasks from a
differentially private sketch [3.8] 本稿では,1つのプライベートスケッチから幅広いデータ探索タスクを実行するための汎用モーメント(M$2$M)手法を提案する。
個人スケッチから統計を確実に推定し,分類モデルを訓練するのに有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Nov 2022 12:37:08 GMT)
FedSysID: A Federated Approach to Sample-Efficient System Identification [3.8] 我々は,M$Mのクライアントの観測から線形システムモデルを学ぶことの問題点を考察する。
我々は、この問題を連合学習問題として扱い、達成可能な性能とシステム不均一性の緊張を特徴づける。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Nov 2022 22:24:49 GMT)
Learning with Silver Standard Data for Zero-shot Relation Extraction [3.3] まず,銀標準データから少量のクリーンデータを検出し,選択したクリーンデータを用いて事前学習したモデルを微調整する。
ゼロショットREタスクでは,TACREDおよびWiki80データセットでベースラインを12%,11%上回る性能が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Nov 2022 04:14:16 GMT)
Open-Source Skull Reconstruction with MONAI [3.2] MUG500+の頭蓋骨データセットを事前訓練したmonAIの深層学習に基づく頭蓋骨再建法を提案する。
本論文の主目的は、monAIフレームワークの下で、オープンソースコードと事前学習されたディープラーニングモデルの調査である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Nov 2022 12:12:23 GMT)
Overcoming Catastrophic Forgetting by XAI [2.7] 本研究は、連続的な学習環境における破滅的な忘れ方を説明するために、カタストロフィック・フォーッティング・ディセクター(CFD)と呼ばれる新しいツールを提案する。
また,ツールの観察に基づく「クリティカルフリーズ」という新しい手法も導入した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Nov 2022 15:32:07 GMT)
Isolation Scheme for Virtual Network Embedding Based on Reinforcement
Learning for Smart City Vertical Industries [2.7] 深層強化学習(DRL)に基づく資源・隔離制約付き仮想ネットワーク埋め込み(VNE)アルゴリズムを提案する。
提案したDRL_VNEアルゴリズムは、動的変化に自動的に適応し、既存の3つの最先端ソリューションを12.9%、19.0%、4%の順応率、長期平均歳入、長期平均歳入からコスト比で上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Nov 2022 15:03:37 GMT)
High-Dimensional Causal Discovery: Learning from Inverse Covariance via
Independence-based Decomposition [2.4] 観測データから因果関係を推定することは、変数の数が大きい場合の基本的かつ非常に複雑な問題である。
最近の進歩は因果構造モデル(SEM)の学習に大きな進歩をもたらしたが、それでもスケーラビリティの課題に直面している。
本稿では,高次元データから因果DAGを効率的に発見することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Nov 2022 16:32:56 GMT)
DoubleU-NetPlus: A Novel Attention and Context Guided Dual U-Net with
Multi-Scale Residual Feature Fusion Network for Semantic Segmentation of
Medical Images [2.2] 本稿ではDoubleU-NetPlusという2つのU-Netアーキテクチャを提案する。
我々は,識別的特徴表現をモデル化するネットワークの能力を高めるために,マルチコンテキスト特徴といくつかの注意戦略を利用する。
勾配消滅問題を緩和し、より深い空間的詳細を持つ高分解能特徴を取り入れるため、標準畳み込み操作を注意誘導残差畳み込み操作に置き換える。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Nov 2022 16:56:26 GMT)
Design of Quantum error correcting code for biased error on
heavy-hexagon structure [2.1] ヘキサゴナル構造上に, 配向曲面符号とXZZX符号を実装する方法を提案する。
無限バイアスの場合、表面符号のしきい値は0.264852%$であるが、調整された表面符号とXZX符号のしきい値は0.296157%$と0.328127%$である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Nov 2022 11:29:50 GMT)
Distributed Symmetric Key Exchange: A scalable, quantum-proof key
distribution system [1.6] 本稿では,スケーラブルで費用対効果が高く,情報理論的にセキュアな鍵配布・管理システムのためのプロトコルを提案し,実装する。
DSKE(Distributed Symmetric Key Exchange)と呼ばれるこのシステムは、DSKEクライアントとセキュリティハブのグループの間で、事前共有された乱数に依存する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Nov 2022 03:16:39 GMT)
Interpretability Analysis of Deep Models for COVID-19 Detection [1.6] 本稿では、音声における新型コロナウイルス検出のための畳み込みニューラルネットワークに基づくモデルの解釈可能性分析について述べる。
我々の最良のモデルは、94.44%の精度で検出でき、結果は、決定プロセスのスペクトログラムを好むことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Nov 2022 20:56:23 GMT)
Elements of effective machine learning datasets in astronomy [1.6] 天文学における効果的な機械学習データセットの要素を同定する。
これらの要素が天文学的な応用に重要である理由と、それを実現する方法について議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Nov 2022 23:37:24 GMT)
A Hierarchical Variable Autonomy Mixed-Initiative Framework for
Human-Robot Teaming in Mobile Robotics [1.5] 本稿では,遠隔操作者とAIエージェント間の制御権限伝達の問題に対処するためのMIフレームワークを提案する。
我々の階層的エキスパート誘導混合開始制御スイッチ(HierEMICS)は、人間のオペレータの状態と意図に関する情報を活用する。
結果は、HierEMICSは人間とAIエージェントの制御のための紛争を減らすことを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Nov 2022 13:25:16 GMT)
The Effect of Epigenetic Blocking on Dynamic Multi-Objective
Optimisation Problems [1.5] エピジェネティックなメカニズムは、環境変化に素早く非あるいは部分的に適応できる。
本稿では、自然界におけるエピジェネティック継承の利点が、動的多目的問題において複製されるかどうかを問う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Nov 2022 16:33:05 GMT)
Evaluation of the impact of the indiscernibility relation on the
fuzzy-rough nearest neighbours algorithm [1.4] Fuzzy-rough Near neighbors (FRNN) は古典的k-nearest neighborsアルゴリズムに基づく分類アルゴリズムである。
本稿では,FRNN分類の性能に及ぼす不明瞭性関係の影響について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Nov 2022 14:17:56 GMT)
Pixels Together Strong: Segmenting Unknown Regions Rejected by All [1.3] 本稿では,未知のオブジェクトセグメンテーションのための問合せベースのマスク分類の可能性について検討する。
オブジェクトクエリは特定のクラスの予測に特化しており、すべての分類子に対して1つの振る舞いをすることを示す。
マスク分類が客観性維持に有効であることを示し,提案したスコアリング関数は不確実性の原因を排除している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Nov 2022 18:50:04 GMT)
Automating Cobb Angle Measurement for Adolescent Idiopathic Scoliosis
using Instance Segmentation [1.3] 現在、スコリオーシスを評価するための基準基準は、コブ角のマニュアル割り当てに基づいている。
本稿では,YOLACT(インスタンスセグメンテーションモデル)を用いたコブ角計測タスクを提案する。
提案手法はまず,YOLACTを用いてX線画像に椎骨を分割し,最小境界ボックスアプローチを用いて重要なランドマークを追跡する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Nov 2022 14:04:06 GMT)
Two Dimensional Isometric Tensor Networks on an Infinite Strip [1.3] 有限平方格子上の2次元システムの効率的なシミュレーションを行うために,isoTNS (isoTNS) のクラスを導入する。
2次元量子状態の無限MPS表現をストリップアイソTNSに繰り返し変換し、結果として生じる状態の絡み合い特性を調べる。
最後に、無限時間進化ブロックデシミテーションアルゴリズム(iTEBDsuperscript2)を導入し、無限ストリップ幾何学の格子上の2次元横フィールドイジングモデルの基底状態を近似する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Nov 2022 19:00:06 GMT)
Shape optimization of superconducting transmon qubit for low surface
dielectric loss [1.1] トランスモン量子ビットにおける表面誘電損失を低減するための形状最適化手法を提案する。
トランスモン量子ビットのコンデンサパッドとジャンクションワイヤはスプライン曲線として形成され、有限要素法と大域最適化アルゴリズムの組み合わせにより最適化される。
その結果、TLS制限品質係数と対応するT_1$が約21.6%増加した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Nov 2022 15:03:43 GMT)
Dynamical stability in a non-Hermitian kicked rotor model [1.0] 蹴り強度が複雑である非エルミートキックロータモデルにおける量子不可逆性と量子拡散について検討する。
以上の結果から,非エルミチアン駆動電位の想像的部分の強さを増大させるとともに,ロシミトエコーの指数関数的崩壊が徐々に消えていくことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Nov 2022 23:53:30 GMT)
Particle current statistics in driven mesoscale conductors [0.8] 駆動導体における電荷移動の統計量を計算するための高スケーリング手法を提案する。
この枠組みは、非ゼロ温度、終端への強い結合、および非周期的な光-物質相互作用の存在下で適用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Nov 2022 00:01:08 GMT)
Deep-neural-network solution of the ab initio nuclear structure [0.8] ファインマンネット(FeynmanNet)は、initio核構造を強調するための、新しいディープラーニング変分量子モンテカルロアプローチである。
4ドル(約4,800円)、6ドル(約6,800円)、最大16ドル(約1,300円)のグラウンドステートエネルギーとウェーブファンクションを提供する。
核特性を予測するために、高度に正確で効率的な強調イニシアチブ法への道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Nov 2022 10:14:04 GMT)
Testing the effectiveness of saliency-based explainability in NLP using
randomized survey-based experiments [0.6] Explainable AIにおける多くの研究は、NLPモデルの動作と予測に関する人間の洞察を与える説明方法を考案することを目的としている。
自然に人間の傾向やバイアスは、人間の説明を理解するのに役立ちます。
自然言語処理におけるサリエンシに基づくポストホック説明可能性手法の有効性を理解するために,ランダム化されたサーベイベース実験を設計した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Nov 2022 08:49:01 GMT)
Comparison Study Between Token Classification and Sequence
Classification In Text Classification [0.5] 自然言語処理タスクには教師なしの機械学習技術が適用されており、GLUEなどのベンチマークを上回る成功を収めている。
言語モデルの構築はひとつの言語でよい結果に近づき、分類、要約、生成などの複数のNLPタスクにボックスモデルから適用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Nov 2022 05:14:58 GMT)
A Deep Learning Anomaly Detection Method in Textual Data [0.5] 本稿では,従来の機械学習アルゴリズムと組み合わせたディープラーニングとトランスフォーマーアーキテクチャを提案する。
我々は、異常を予測するために、文変換器、オート、ロジスティック回帰、距離計算など、複数の機械学習手法を使用した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Nov 2022 05:18:13 GMT)
Extending loophole-free nonlocal correlations to arbitrarily large
distances [0.4] 我々は、ループホールのない非局所的相関の性質を利用して、任意に広い距離にわたってそれらを拡張する。
我々は、クレーター=ホルン=シモニー=ホルトベルの不等式に特有の分析的トレードオフを導出する。
我々は、このトレードオフと最適量子戦略を利用して、ソースから離れた測定装置の臨界要件を推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Nov 2022 16:44:44 GMT)
Domain generalization in fetal brain MRI segmentation \\with
multi-reconstruction augmentation [0.3] そこで本研究では,胎児脳MRIの超解像(SR)再構成手法のパワーを活用して,複数の被験者を再現する手法を提案する。
全体として、後者はSRパイプライン上のセグメンテーション法の一般化を著しく改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Nov 2022 18:29:53 GMT)
Combating noisy labels in object detection datasets [0.2] 我々は、信頼度学習アルゴリズムをオブジェクト検出タスクに拡張する。
データセット自体の品質を改善するために、予期せぬバウンディングボックスを再アノテートすることができる。
FPRが0.3未満の人工乱れ箱の99%を効果的に指摘できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Nov 2022 10:05:06 GMT)
Spectral response of disorder-free localized lattice gauge theories [0.2] 本研究では、乱れのない局所化を示す格子ゲージ理論が、空間平均スペクトル関数に特徴的な応答を持つことを示す。
また、大きな有限クラスターの局所スペクトル関数は、我々の解析的推定値と一致する位置の離散ピークをホストすることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Nov 2022 19:00:01 GMT)
Multi-qubit doilies: enumeration for all ranks and classification for
ranks four and five [0.2] $N geq 2$ の場合、$N$-qubit doily は、$N$-qubit シンプレクティック極空間(英語版)にダリーが存在する。
すべての$N$qubitドイルの生成に有効なアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Nov 2022 08:55:28 GMT)
Ultra-low-noise Microwave to Optics Conversion in Gallium Phosphide [0.0] メカニカル共振器はマイクロ波および光領域の単一光子を接続するための優れた中間体として機能する。
薄膜ガリウムホスフィンデの顕著な特性を利用してマイクロ波と光周波数の双方向オンチップ変換を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Nov 2022 11:21:14 GMT)
Two convergent NPA-like hierarchies for the quantum bilocal scenario [0.0] 単一結合量子系を局所的に測定する際に生じる相関を特徴づけることは、量子情報理論の主要な問題の一つである。
局所シナリオの場合,その収束性を証明するため,新たな階層構造を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Nov 2022 08:08:44 GMT)
TrustGAN: Training safe and trustworthy deep learning models through
generative adversarial networks [0.0] 信頼度を目標とした生成逆ネットワークパイプラインであるTrustGANを提案する。
パイプラインは、予測とこの予測に対する信頼を出力する任意のディープラーニングモデルを受け入れることができる。
ここでは、MNISTデータに基づいて訓練されたターゲット分類モデルに適用し、画像に基づいて数値を認識する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Nov 2022 09:57:23 GMT)
The smooth output assumption, and why deep networks are better than wide
ones [0.0] モデルがどのように一般化するかを予測する新しい尺度を提案する。
現実には、概念間の境界が一般に形骸化していないという事実に基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Nov 2022 19:05:44 GMT)
The European AI Liability Directives -- Critique of a Half-Hearted
Approach and Lessons for the Future [0.0] AIシステムの最適責任フレームワークは、依然として世界中で未解決の問題である。
欧州委員会は2022年9月に、欧州のAI責任に対するアプローチを概説する2つの提案を推進した。
我々は、AI法における持続可能性影響評価と、債務制度における持続可能な設計欠陥を通じて、持続可能なAI規制を飛躍的に開始することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Nov 2022 09:08:11 GMT)
The Economics of Recommender Systems: Evidence from a Field Experiment
on MovieLens [0.0] 本研究では,映画レコメンデーションプラットフォーム上でフィールド実験を行い,レコメンデーションが消費にどのように影響するかを確認した。
消費者に商品を露出させる役割を超えて、リコメンデーションは消費を増大させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Nov 2022 16:31:10 GMT)
Spin-augmented observables for efficient photonic quantum error
correction [0.0] マイクロピラーキャビティ内の固体エミッタのスピン状態は、シンドローム測定におけるクビットの測定に役立てることができることを示す。
スピン状態の量子非劣化測定を行うことにより、光学状態のシンドロームを得ることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Nov 2022 14:05:52 GMT)
Spectral Analysis of Quantum Field Fluctuations in a Strongly Coupled
Optomechanical System [0.0] 変位スペクトルにおける正の周波数分岐と負の周波数分岐の間の非対称性は、空洞場の量子ゆらぎのスペクトル特性をトレースする。
この2次元力学系では、真空揺らぎによって生じる量子バックアクションは、全体の感受性に破壊的な干渉があるため、狭いスペクトル領域で強く抑制される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Nov 2022 15:16:34 GMT)
Semantic Table Detection with LayoutLMv3 [0.0] 本稿では,IIIT-AR-13Kデータセットからの財務文書のセマンティックテーブル検出におけるLayoutLMv3モデルの適用について述べる。
提案手法は,モデルのテーブル検出能力を向上するものではないと結論づけた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Nov 2022 12:56:07 GMT)
Rutherford scattering of quantum and classical fields [0.0] 量子ラザフォード散乱とクーロン型ポテンシャルからの古典波の散乱は、同様の形式構造を持つ。
どちらの文脈でも、相互作用の長距離の性質は、分岐した全断面積につながる。
正当性域外から近似を誤用することから生じることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Nov 2022 13:57:26 GMT)
Routing a quantum state in a bio-inspired network [0.0] 我々は、$alpha$-helix構造に類似したスピンネットワークを考察し、このネットワーク上での量子情報伝達を研究する。
本研究では,あるノードから別のノードへの量子状態移動の確率に上限を与えるネットワークにおける完全状態移動(PST)を解析的および数値的に検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Nov 2022 15:27:26 GMT)
Relativistic two-electron atomic and molecular energies using $LS$
coupling and double groups: role of the triplet contributions to singlet
states [0.0] 三重項の寄与はHe原子の1状態と2状態に計算される。
ノンペアのディラック・クーロン・ブライト波方程式は、サブパーツ毎の相対的精度で収束する。
三重項セクターの変動エネルギーへの寄与の微細構造的定数依存は、先行順序で$alpha4E_texth$である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Nov 2022 15:37:31 GMT)
Quantum metrology timing limits of the Hong-Ou-Mandel interferometer and
of general two-photon measurements [0.0] 本報告では,Hong-Ou-Mandel (HOM) タイミング測定の精度限界と,一般化された2光子測定の精度限界について検討する。
特殊な場合として、可変帯域と周波数相関を持つ光子を用いた2光子測定について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Nov 2022 19:24:43 GMT)
Quantum Metrology with Delegated Tasks [0.0] 1つ以上のタスクが信頼できない(おそらく悪質な)サードパーティに委譲される、さまざまなシナリオを概説する。
それぞれのシナリオにおいて、悪意のあるアクティビティを回避するために使用できる暗号化プロトコルの概要を述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Nov 2022 03:03:50 GMT)
Quantum Link Prediction in Complex Networks [0.0] 経路に基づくリンク予測手法は、ノード間の偶数と奇数の長さの経路の明示的なカウントを利用してスコア関数を定量化し、新しいリンクや観測されていないリンクを推測する。
経路ベースリンク予測のための量子アルゴリズムQLPを提案し、制御された連続時間量子ウォークを用いて偶数および奇数経路ベースの予測スコアを符号化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Nov 2022 16:44:37 GMT)
Quantum Entanglement and the Thermal Hadron [0.0] 本稿では,強い相互作用を持つゲージ理論のバウンド状態が,熱アンサンブルとしての創発的記述にいかに効果的かを検証する。
この記述は、熱力学的エントロピーの役割を果たす2つの部分系の絡み合いエントロピーを持つ予想される最小自由エネルギー原理から導かれる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Nov 2022 19:00:03 GMT)
Preservation and destruction of the purity of two-photon states in the
interaction with a nanoscatterer [0.0] 我々は,光の量子状態の散乱と,そのヘリシティに符号化された情報のナノ構造による散乱について検討する。
ナノ構造の光共鳴と相互作用すると、入射状態の純度が失われることが分かる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Nov 2022 17:16:26 GMT)
Positive unlabeled learning with tensor networks [0.0] 局所的に精製された状態テンソルネットワークを正の未ラベル学習問題に適用する。
ラベル付き正のサンプルは少ないが, 最先端の結果が得られている。
我々の手法は、新しい正および負のインスタンスを生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Nov 2022 13:14:33 GMT)
Pac-Man Pete: An extensible framework for building AI in VEX Robotics [0.0] 我々は3つの重要なコンポーネントを特定し、開発する。
これには、Unityシミュレーションと強化学習モデルトレーニングパイプライン、可搬型コンピュータビジョンパイプライン、データ転送パイプラインが含まれる。
将来これらのコンポーネントを再利用し、改善できるように、コミュニティにこれらすべてのコンポーネントへのアクセスを提供しています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Nov 2022 21:59:30 GMT)
Optimal Approximation Rates for Deep ReLU Neural Networks on Sobolev
Spaces [0.0] 本稿では,パラメータ数の観点から,ReLUアクティベーション関数を持つディープニューラルネットワークがソボレフ空間の関数をどの程度効率的に近似できるかを考察する。
以上の結果から,深いReLUネットワークは古典的近似法よりも優れているが,これは符号化不可能なパラメータのコストがかかることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Nov 2022 23:32:26 GMT)
On-chip distribution of quantum information using traveling phonons [0.0] フォノンを用いた量子情報の分散の実現可能性について実験的に検証した。
我々は、フォニック量子ビットとともに、いかにしてベル型不等式を破ることができるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Nov 2022 10:55:06 GMT)
On the classicality of quantum dephasing processes [0.0] 古典的な用語で解釈できる量子デファス過程の豊富な現象論を見いだす。
根底にある退化過程がマルコフ的であれば、すべての順序における古典性を見つけるのに十分な条件を見出すことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Nov 2022 08:56:48 GMT)
On Quantum Entropy and Excess Entropy Production in a System-Environment
Pure State [0.0] 最近導入された量子熱力学エントロピー $SQ_univ$ of a pure state of a Composite system-environment computer "universe" を探索する。
主焦点は「過剰なエントロピー生成」であり、量子エントロピーの変化は古典的なエントロピー自由エネルギー関係から予想されるよりも大きい。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Nov 2022 14:57:44 GMT)
OOG- Optuna Optimized GAN Sampling Technique for Tabular Imbalanced
Malware Data [0.0] 本研究では,GAN(Generative Adversarial Network)サンプリング技術を用いて,新たなマルウェアサンプルを生成する。
本研究では,Optuna Optimized GAN(OOG)法のアーキテクチャを98.06%,99.0%,97.23%,98.04%の精度,精度,リコール,f1のスコアとともに示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Nov 2022 16:59:30 GMT)
No-broadcasting theorem for non-signalling boxes and assemblages [0.0] ノンブロードキャスティング定理は、量子情報理論における最も基本的な結果の1つである。
我々は、Joshi, Grudka and Horodecki$otimes 4$が局所的に非局所的ボックスを放送できないという予想を証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Nov 2022 19:08:28 GMT)
Minimal action control method in quantum critical models [0.0] 臨界量子系の基底状態に対する高忠実度制御が可能であることを示す。
ランダウ・ツェナー(Landau-Zener)、イジング(Ising)、および完全連結スピンモデル( fully connected spin model)の3つの広く適用可能なシステムに対して、我々の結果を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Nov 2022 15:58:48 GMT)
Machine Learning Algorithms for Time Series Analysis and Forecasting [0.0] 時系列データは、販売記録から患者の健康進化指標まで、あらゆる場所で使用されている。
様々な統計的および深層学習モデル、特にARIMA、Prophet、LSTMが検討されている。
我々の研究は、誰でも予測プロセスの理解を深め、現在使われている様々な芸術モデルの状態を識別するために利用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Nov 2022 22:12:03 GMT)
MS-PS: A Multi-Scale Network for Photometric Stereo With a New
Comprehensive Training Dataset [0.0] 光度ステレオ(PS)問題は、物体の3次元表面を再構成することである。
そこで我々は,PSのマルチスケールアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Nov 2022 14:01:54 GMT)
MCFFA-Net: Multi-Contextual Feature Fusion and Attention Guided Network
for Apple Foliar Disease Classification [0.0] リンゴの葉の早期の病原性同定は、感染の拡散を防ぎ、生産性を向上させるのに役立つ。
従来の機械学習とディープラーニングはこの問題に対処し、調査してきた。
本稿では,MCFFA-Net という新しいトランスファー学習型スタック型アンサンブルアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Nov 2022 15:25:36 GMT)
High Performance Computing and Computational Intelligence Applications
with MultiChaos Perspective [0.0] 新型コロナウイルスのパンデミックは、共通の幸福を達成するために複雑なプロセスを理解する必要性を強調している。
現代の高性能コンピューティング技術、量子コンピューティング、コンピュータインテリジェンスは非常に効率的であることが示されている。
もし企業がこれらの技術や技術に精通しているなら、予想外のシナリオにもっと効果的に対処できるでしょう。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Nov 2022 15:05:47 GMT)
Grover's Quantum Search Algorithm of Causal Multiloop Feynman Integrals [0.0] ループ・トレー・デュナリティ(LTD)フレームワークにおけるマルチループ・ファインマン積分に対する量子アルゴリズムの概念実証を適用する。
グロバーの量子探索アルゴリズムを改良し、IBM QuantumとQUTEシミュレータ上で量子アルゴリズムをうまく実装した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Nov 2022 19:40:51 GMT)
Gradient Estimation with Constant Scaling for Hybrid Quantum Machine
Learning [0.0] 機械学習モデルにおけるパラメータ化量子回路(PQC)の勾配を決定する新しい手法を提案する。
PQC層の勾配は、回路パラメータの数に依存しないフォワードパス当たりの回路評価のオーバーヘッドで計算できる。
量子ビットの数が増加するにつれて、パラメータシフト規則と同等の精度で、我々の手法ははるかに高速に収束する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Nov 2022 09:45:35 GMT)
Fuzzy clustering for the within-season estimation of cotton phenology [0.0] 本研究では,綿花の季節内表現学評価のための新しい手法を提案する。
本手法は, スパース・アンス・グラウンドの真理データにおいて, 常に存在する問題に対処するために, 教師なしの手法である。
このモデルを評価するため,ギリシャのオルコメノスで1,285の栽培地観測を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Nov 2022 13:30:57 GMT)
Finetuning BERT on Partially Annotated NER Corpora [0.0] 本研究は、自己スーパービジョンとラベル前処理を用いて、部分ラベル付きデータセット上でBERTを微調整するアプローチを提案する。
提案手法は従来のLSTMベースのラベル前処理ベースラインよりも優れており,ラベルの粗末なデータセットの性能が著しく向上している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Nov 2022 19:54:30 GMT)
FLAIR #1: semantic segmentation and domain adaptation dataset [0.0] このデータセットは、現在IGNで使われているデータセットの一部であり、「Occupation du sol a grande 'echelle (OCS-GE)」というフランスの国定基準土地カバーマップを確立するのに使われている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Nov 2022 08:45:24 GMT)
Exposure and Emergence in Usage-Based Grammar: Computational Experiments
in 35 Languages [0.0] 本稿では,建築文法の出現における露出の役割について考察する。
実験により、語彙は文法よりも急速に成長することが示された。
最近観測されていないとき、建設が忘れられる確率は、建設物の成長率を反映している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Nov 2022 15:05:36 GMT)
Efficient and fail-safe collisionless quantum Boltzmann method [0.0] 衝突のないボルツマン方程式を2次元と3次元で解くためのスケーラブルなアルゴリズムを提案する。
本稿では,Qiskitにおける全回路のスタート・ツー・エンドの実装と2次元流れの数値計算結果について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Nov 2022 17:59:09 GMT)
EDGAR: Embedded Detection of Gunshots by AI in Real-time [0.0] 機械学習を用いて、ショット検出とショットカウントの問題を汎用的に解決することを目的としている。
我々の知る限りでは、弱いラベルを活用できるラベル比から学習する手法を提案するのは、これが初めてである。
本手法は, 厳しいリアルタイム(100ms)の推論を継続しながら, 制約の厳しいマイクロコントローラに展開可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Nov 2022 12:51:19 GMT)
Detecting broken Absorber Tubes in CSP plants using intelligent sampling
and dual loss [0.0] 集中型太陽光発電(CSP)は化石燃料から再生可能エネルギーへの転換を導く技術である。
現在、パラボリック・トラフ・コレクター・システムによるCSPプラントの自動故障検出は、2つの主な欠点を証明している。
我々は、抽出されたデータと無人航空機の使用、および7つの実工場に設置されたセンサーによって提供されるデータを組み合わせることで、両方のギャップに対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Nov 2022 12:53:52 GMT)
Deep-Learning-based Vulnerability Detection in Binary Executables [0.0] 本稿では,リカレントニューラルネットワークを用いた教師付き深層学習手法を提案する。
LLVM中間表現を標準化した形で、脆弱なコードの50,651個のデータセットを使用する。
任意の脆弱性の存在を検出するためにバイナリ分類が確立され、正確な脆弱性を特定するためにマルチクラスモデルが訓練された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Nov 2022 10:33:33 GMT)
Deep grading for MRI-based differential diagnosis of Alzheimer's disease
and Frontotemporal dementia [0.0] アルツハイマー病と前頭側頭性認知症は神経変性性認知症の一般的な形態である。
現在の構造イメージングは、主に疾患の検出に焦点をあてるが、その鑑別診断にはほとんど焦点を当てない。
本稿では,疾患検出と鑑別診断の両問題に対するディープラーニングに基づくアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Nov 2022 13:25:18 GMT)
Deep Learning Training Procedure Augmentations [0.0] 近年のディープラーニングの進歩は、オブジェクト検出、画像分割、感情分析など、さまざまなタスクのパフォーマンスを大幅に改善している。
これは大きな成果をもたらしたが、その多くは現実世界のアプリケーションでは、ディープラーニングの他の関連する側面は無視され、不明である。
優れた性能を発揮できる一方で、収束速度、最適化ランドスケープ、対向ロバスト性に関する興味深い分析結果も提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Nov 2022 22:31:11 GMT)
Criticality and entanglement in non-unitary quantum circuits and tensor
networks of non-interacting fermions [0.0] 非干渉回路で示される絡み合い位相と臨界挙動を理解するための強力な新しい視点を示す。
これらのクラスで発生する臨界性は、対応するランダムな非単項回路の臨界絡み特性の起源である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Nov 2022 23:57:44 GMT)
Control of localization in non-Hermitian systems [0.0] ホッピング位相が相反的に存在しない非エルミート系に焦点をあてる。
逆成分比とフラクタル次元を用いてスペクトルの局在を定量化することにより、非エルミートホッピング相が量子状態の局在特性の微妙な制御性をもたらすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Nov 2022 19:00:05 GMT)
Confidence Interval Construction for Multivariate time series using Long
Short Term Memory Network [0.0] 本稿では,長期記憶ネットワークを用いた多変量時系列予測のための信頼区間を構築する手法を提案する。
また,これらのスキームに対して,ブロック長選択手法を提案する。
S&P500ドルとDow Jones Indexデータセットによる全体の構成について説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Nov 2022 06:08:08 GMT)
Composite Score for Anomaly Detection in Imbalanced Real-World
Industrial Dataset [0.0] 本稿では,PCBA(Printed Circuit Board Assembly)イメージを,通常の製品で訓練されたベクトル量子生成適応ネットワーク(VQGAN)を用いて再構成する産業パートナーのユースケースについて述べる。
いくつかの正常な画像と異常な画像から複数のマルチレベルメトリクスが抽出され、再構成の違いによって異常が強調される。
クラスアイファーは、抽出されたメトリクスのおかげで複合異常スコアを構築するように訓練される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Nov 2022 09:41:07 GMT)
Combining Constructive and Perturbative Deep Learning Algorithms for the
Capacitated Vehicle Routing Problem [0.0] 容量化車両ルーティング問題(Capacitated Vehicle Routing Problem)は、複数の場所に製品を届ける車両の最適経路を見つけることの難題となるNPハード問題である。
近年,この問題に対処する構築的で摂動的なディープラーニングベースのアルゴリズムの開発が試みられている。
本稿では,2つの強力な構築型および摂動型ディープラーニングに基づくアルゴリズムを組み合わせた,複合型Deep ConstructorとPerturbatorを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Nov 2022 06:20:11 GMT)
Coherent Dynamics of the Swing-Up Excitation Technique [0.0] 半導体量子ドットを用いた量子エミッタのコヒーレント励起法を開発した。
スイングアップ方式自体はうまく機能し、ほぼ完璧な単光子純度を示す。
量子ドットの半導体環境に必然的に高励起パワーが与える影響により, 試料中の観察不能性が制限される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Nov 2022 18:46:09 GMT)
Chart-RCNN: Efficient Line Chart Data Extraction from Camera Images [0.0] ラインチャートデータ抽出は光学文字認識の自然な拡張である。
本稿では,テキストラベル,マーク座標,視点推定を同時に出力する合成データ生成フレームワークとワンステージモデルを提案する。
以上の結果から,合成データのみをトレーニングしたモデルは,微調整なしで実画像に適用可能であり,実世界の応用に有効であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Nov 2022 19:55:52 GMT)
Cellular Automata Model for Non-Structural Proteins Comparing
Transmissibility and Pathogenesis of SARS Covid (CoV-2, CoV) and MERS Covid [0.0] SARS CoV-2のSARS CoV(2003)に対する透過性は、構造タンパク質の変異によるものと考えられる。
16nspsのキータンパク質は非構造タンパク質nsp1であり、リーダータンパク質としても知られる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Nov 2022 18:57:21 GMT)
CarbonTag: A browser-based method for approximating energy consumption
of online ads [0.0] 本研究では、オンライン広告がどれだけエネルギーを使うかを調査し、広告のレンダリングの一部としてそれを予測する方法を提供する。
著者の知る限りでは、これは単一の広告のエネルギー使用量を計算する最初の研究である。
さらに、エネルギー効率に基づいてオンライン広告を分類できる様々な消費レベルについても紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Nov 2022 13:44:50 GMT)
CAD2Render: A Modular Toolkit for GPU-accelerated Photorealistic
Synthetic Data Generation for the Manufacturing Industry [0.0] 本稿では, Unity High Definition Render Pipeline (HDRP)に基づくGPUアクセラレーション型合成データ生成装置CAD2Renderを紹介する。
CAD2Renderはモジュラー方式でバリエーションを追加するように設計されており、高度にカスタマイズ可能なデータ生成を可能にする。
提案手法により生成されたデータは,ロボットの指示に十分な精度で物体検出と推定モデルを訓練するために利用できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Nov 2022 12:17:35 GMT)
An Analysis of Social Biases Present in BERT Variants Across Multiple
Languages [0.0] 多様な言語からなる単言語BERTモデルにおけるバイアスについて検討する。
文の擬似類似度に基づいて,任意のバイアスを測定するテンプレートベースの手法を提案する。
偏見探索の現在の手法は言語に依存していると結論付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Nov 2022 23:38:08 GMT)
Acceleration effect and the possibility of its observation in
neutron-optical experiment [0.0] 量子力学における加速効果仮説は、最近、多くの問題を数値的に解くことによって確認されている。
中性子と原子核との相互作用は非常に短いため、原子核による散乱中の加速効果の観測は非常に高い加速で動く必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Nov 2022 10:01:41 GMT)
A quantum dot-based frequency multiplier [0.0] 低温で動作する量子ドット型高周波乗算器を提案する。
2つの相補的なデバイス構成を用いた多ゲートシリコンナノワイヤトランジスタに乗算器を実装した。
本研究はシリコンベースの量子コンピューティングシステムに容易に組み込むことのできる高周波変換法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Nov 2022 14:09:30 GMT)
A Performance Study of Variational Quantum Algorithms for Solving the
Poisson Equation on a Quantum Computer [0.0] 偏微分方程式 (Partial differential equation, PDE) は、物質や流れのシミュレーションで用いられる。
短期から短期までの量子プロセッサの有用な展開への最も有望なルートは、いわゆるハイブリッド変分量子アルゴリズム(VQA)である。
我々は、PDEの最も単純なプロトタイプであるポアソン方程式を解くために、実量子デバイス上でのVQAの利用に関する広範な研究を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Nov 2022 12:39:13 GMT)
A Machine Learning, Natural Language Processing Analysis of Youth
Perspectives: Key Trends and Focus Areas for Sustainable Youth Development
Policies [0.0] 2030年のアジェンダ・フォー・サステナブル・デベロップメントは、若者のエンゲージメントの必要性と若者の視点を取り入れることを強調している。
本研究の目的は、持続可能な開発目標17の課題に対する若者の視点、価値観、感情を分析することである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Nov 2022 02:43:21 GMT)
A Comprehensive Study of Radiomics-based Machine Learning for Fibrosis
Detection [0.0] 我々は,CT画像における機械学習による線維化検出の包括的研究を行い,非侵襲的線維化検出法を開発した。
コントラスト,正規化,機械学習モデル,特徴選択法,ビン幅,カーネル半径の組み合わせについて検討した。
Gamma correct with $gamma = 1.5$ performed for fibrosis detection。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 25 Nov 2022 22:33:22 GMT)