Beyond SOT: It's Time to Track Multiple Generic Objects at Once [163.8] ジェネリックオブジェクト追跡(ジェネリックオブジェクト追跡、英: Generic Object Tracking、GOT)は、ビデオの最初のフレームでボックスをバウンディングすることによって指定されたターゲットオブジェクトを追跡する問題である。
大規模GOTベンチマークであるLaGOTを導入し,複数のアノテート対象オブジェクトをシーケンス毎に含む。
また,共有計算による複数オブジェクトの協調処理が可能なトランスフォーマーベース GOT トラッカー TaMOS を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Dec 2022 17:59:19 GMT)
OPT-IML: Scaling Language Model Instruction Meta Learning through the
Lens of Generalization [101.4] モデルサイズとベンチマークサイズの両方をスケールする際のダウンストリームタスク性能に対する命令チューニング決定の影響について述べる。
我々は、OPT-30Bに適用された命令調整決定に関する知見を提示し、さらにこれらの知見を活用して、OPTの命令調整版であるOPT-IML 30Bと175Bを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Dec 2022 19:56:09 GMT)
DisCoScene: Spatially Disentangled Generative Radiance Fields for
Controllable 3D-aware Scene Synthesis [90.3] DisCoSceneは高品質で制御可能なシーン合成のための3Daware生成モデルである。
グローバルな局所的差別を伴う2次元画像のみを学習することで、シーン全体をオブジェクト中心の生成フィールドに分解する。
挑戦的な屋外データセットを含む多くのシーンデータセットで最先端のパフォーマンスを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Dec 2022 18:59:59 GMT)
GENIE: Large Scale Pre-training for Text Generation with Diffusion Model [86.2] GENIEは、Transformerと拡散を組み合わせたシーケンス・ツー・シーケンスのテキスト生成モデルである。
本研究では,拡散モデルの特徴を基礎として,連続段落認知という新しい事前学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Dec 2022 13:17:11 GMT)
Spin-phonon decoherence in solid-state paramagnetic defects from first
principles [79.5] ダイヤモンドと六方晶窒化ホウ素の常磁性欠陥はスピンと光学特性のユニークな組み合わせを持ち、固体量子ビットを形成する。
これらのスピン量子ビットのコヒーレンスはスピンフォノン緩和によって著しく制限されているが、この過程の完全な理解はまだ得られていない。
ゼロフィールド分割の低周波2フォノン変調がスピン緩和とデコヒーレンスの原因であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Dec 2022 13:48:05 GMT)
Understanding and Improving the Role of Projection Head in
Self-Supervised Learning [77.6] 自己教師付き学習(SSL)は、人間のラベル付きデータアノテーションにアクセスせずに有用な特徴表現を作成することを目的としている。
現在の対照的な学習アプローチは、InfoNCEの目的を最適化するために、あるバックボーンネットワークの端にパラメータ化されたプロジェクションヘッドを付加する。
学習可能なプロジェクションヘッドが、トレーニング後にそれを破棄する場合、なぜ必要となるのか?
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Dec 2022 05:42:54 GMT)
Machine Learning with Probabilistic Law Discovery: A Concise
Introduction [77.3] Probabilistic Law Discovery (PLD) は、確率論的ルール学習の変種を実装した論理ベースの機械学習手法である。
PLDはDecision Tree/Random Forestメソッドに近いが、関連するルールの定義方法に大きく異なる。
本稿はPLDの主な原則を概説し、その利点と限界を強調し、いくつかのアプリケーションガイドラインを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Dec 2022 17:40:13 GMT)
SupeRGB-D: Zero-shot Instance Segmentation in Cluttered Indoor
Environments [67.3] 本研究では,RGB-Dデータからゼロショットのインスタンスセグメンテーション(ZSIS)を探索し,意味的カテゴリに依存しない方法で未知のオブジェクトを識別する。
本稿では,注釈付きオブジェクトを用いて画素のオブジェクト性」を学習し,乱雑な屋内環境における未知のオブジェクトカテゴリに一般化する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Dec 2022 17:59:48 GMT)
TransPath: Learning Heuristics For Grid-Based Pathfinding via
Transformers [64.9] 探索の効率を顕著に向上させると考えられる,インスタンス依存のプロキシを学習することを提案する。
私たちが最初に学ぶことを提案するプロキシは、補正係数、すなわち、インスタンスに依存しないコスト・ツー・ゴの見積もりと完璧な見積もりの比率である。
第2のプロキシはパス確率であり、グリッドセルが最も短いパスに横たわっている可能性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Dec 2022 14:26:11 GMT)
Scalable Multi-Agent Reinforcement Learning for Warehouse Logistics with
Robotic and Human Co-Workers [61.1] 我々は、何十もの移動ロボットと人間のピッカーが協力してアイテムを収集、配達する未来の倉庫を構想する。
本稿では,DematicとEdinburgh大学による汎用的でスケーラブルなMARLソリューションに向けた研究開発の取り組みの現状について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Dec 2022 06:18:41 GMT)
Improving Convergence for Quantum Variational Classifiers using Weight
Re-Mapping [60.1] 近年、量子機械学習は変分量子回路(VQC)の利用が大幅に増加した。
重みを2pi$の間隔に不明瞭にマッピングするために、VQCの重み再マッピングを導入する。
修正されていないウェイトを用いて、Wineデータセットの重量再マッピングにより、テスト精度が10%向上したことを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Dec 2022 13:23:19 GMT)
Removing Objects From Neural Radiance Fields [60.1] RGB-Dシーケンスから生成されたNeRF表現からオブジェクトを除去するフレームワークを提案する。
当社のNeRF塗装法は,最近の2次元画像塗装技術を活用し,ユーザが提供するマスクでガイドされる。
提案手法は多視点コヒーレントな方法で可塑性塗料の合成に有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Dec 2022 18:51:06 GMT)
Accelerating Barnes-Hut t-SNE Algorithm by Efficient Parallelization on
Multi-Core CPUs [59.2] t-SNEは高次元データを視覚化するための最も一般的な埋め込み技術の一つである。
BH t-SNEアルゴリズムは既存のCPU実装では非効率である。
Acc-t-SNEはScikit-learnよりも最大261倍、4倍高速で、daal4pyの最先端のBH t-SNE実装である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Dec 2022 06:38:40 GMT)
Multi-queue Momentum Contrast for Microvideo-Product Retrieval [57.5] マルチモーダルインスタンスとマルチモーダルインスタンス間の検索を探索する最初の試みであるマイクロビデオ製品検索タスクを定式化する。
双方向検索のためのMulti-Queue Momentum Contrast(MQMC)ネットワークという新しい手法を提案する。
マルチキューを用いた識別的選択戦略は、カテゴリによって異なる負の重要性を区別するために用いられる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Dec 2022 03:47:14 GMT)
Shakes on a Plane: Unsupervised Depth Estimation from Unstabilized
Photography [54.4] 2秒で取得した12メガピクセルのRAWフレームの長バースト(長バースト)において,自然手振れのみからのパララックス情報により,高品質のシーン深度を復元できることが示されている。
我々は、長時間バーストデータにニューラルRGB-D表現を適合させるテスト時間最適化手法を考案し、シーン深度とカメラモーションを同時に推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Dec 2022 18:54:34 GMT)
The Quantum Path Kernel: a Generalized Quantum Neural Tangent Kernel for
Deep Quantum Machine Learning [52.8] 古典的なディープニューラルネットワークの量子アナログを構築することは、量子コンピューティングにおける根本的な課題である。
鍵となる問題は、古典的なディープラーニングの本質的な非線形性にどのように対処するかである。
我々は、深層機械学習のこれらの側面を複製できる量子機械学習の定式化であるQuantum Path Kernelを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Dec 2022 16:06:24 GMT)
Restoring Vision in Hazy Weather with Hierarchical Contrastive Learning [52.2] 階層的コントラストデハージング(HCD)という,効果的な画像デハージング手法を提案する。
HCDは階層的脱ハージングネットワーク(HDN)と新しい階層的コントラスト損失(HCL)から構成される
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Dec 2022 03:57:06 GMT)
On Calibrating Semantic Segmentation Models: Analysis and An Algorithm [51.9] セマンティックセグメンテーションキャリブレーションの問題について検討する。
モデルキャパシティ、作物サイズ、マルチスケールテスト、予測精度はキャリブレーションに影響を及ぼす。
我々は、単純で統一的で効果的なアプローチ、すなわち選択的スケーリングを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Dec 2022 22:05:16 GMT)
Ultra-High-Definition Low-Light Image Enhancement: A Benchmark and
Transformer-Based Method [51.3] 低照度画像強調(LLIE)の課題を考察し,4K解像度と8K解像度の画像からなる大規模データベースを導入する。
我々は、系統的なベンチマーク研究を行い、現在のLLIEアルゴリズムと比較する。
第2のコントリビューションとして,変換器をベースとした低照度化手法であるLLFormerを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Dec 2022 09:05:07 GMT)
Experimental realization of deterministic and selective photon addition
in a bosonic mode assisted by an ancillary qubit [50.6] ボソニック量子誤り訂正符号は、主に単一光子損失を防ぐために設計されている。
エラー修正には、エラー状態 -- 逆のパリティを持つ -- をコード状態にマッピングするリカバリ操作が必要です。
ここでは、ボソニックモード上での光子数選択同時光子加算演算のコレクションを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Dec 2022 23:32:21 GMT)
Variational Reasoning over Incomplete Knowledge Graphs for
Conversational Recommendation [48.7] 不完全KGs会話レコメンダ(VRICR)に対する変分推論を提案する。
我々のキーとなる考え方は、CRSを伴って自然に大きな対話コーパスを組み込んで、不完全なKGを強化することである。
また、KGsの対話特化部分グラフを適応的知識グラフの分類的先行を持つ潜在変数として表す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Dec 2022 17:02:21 GMT)
An unsupervised deep learning algorithm for single-site reconstruction
in quantum gas microscopes [47.2] 量子ガス顕微鏡実験では、物理観測物の正確な抽出には、高忠実度でサイト分解格子の占有を再構築することが不可欠である。
本稿では,深部畳み込みニューラルネットワークに基づく新しいアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Dec 2022 18:57:27 GMT)
Robust Meta-Representation Learning via Global Label Inference and
Classification [43.2] メタラベル学習(Meta Label Learning, MeLa)は,タスク間でグローバルラベルを推論することでタスク関係を学習するメタラーニングアルゴリズムである。
MeLaは、既存のメソッドをさまざまなベンチマークで上回り、特に、トレーニングタスクの数が制限され、ラベルがタスク固有であるような、より困難な設定でパフォーマンスします。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Dec 2022 13:46:47 GMT)
A high on-off ratio beamsplitter interaction for gates on bosonically
encoded qubits [41.0] 高品質の超伝導マイクロ波空洞における量子ビットは、単一のデバイスで最初のエラー補正を行う機会を提供する。
我々は3波混合結合素子を用いて1オクターブ以上の周波数で分離された2つのボゾンモード間のプログラム可能なビームスプリッタ相互作用を設計する。
次に,2つのボソニックモードのSWAPに対して,トランスモンが制御ビットを提供するレシエーション$g_bsapproxchi$におけるハイブリッド制御SWAP演算を実現するための新しいプロトコルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Dec 2022 18:07:29 GMT)
SALVE: Self-supervised Adaptive Low-light Video Enhancement [38.5] 本研究では, 自己監督型低照度映像強調法(SALVE)を提案する。
SALVEはまず、入力された低照度ビデオのいくつかのキーフレーム上で、効果的なRetinexベースの低照度画像強調を行う。
次に、リッジ回帰を通して低照度フレームから強化光フレームへのマッピングを学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Dec 2022 05:00:18 GMT)
Semi-Supervised Learning of Monocular Depth Estimation via Consistency
Regularization with K-way Disjoint Masking [38.1] 本稿では,分子深度推定ネットワークの半教師付き学習のための新しいフレームワークを提案する。
そこで我々は,K-way disjoint maskingと呼ばれる新しいデータ拡張手法を提案する。
KITTIとNYU-Depth-v2データセットの実験は、パイプラインの各コンポーネントの有効性を示しています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Dec 2022 02:37:48 GMT)
TxAllo: Dynamic Transaction Allocation in Sharded Blockchain Systems [37.2] 本稿では、クロスシャードトランザクションの数を減らすために、トランザクション割り当て問題に焦点をあてる。
アカウントの割り当てを動的に推測するために,決定論的かつ高速なアロケーションスキームTxAlloを提案する。
60シャードのブロックチェーンの場合、TxAlloはクロスシャードトランザクション比率を98%から12%に下げる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Dec 2022 10:22:31 GMT)
Automatically Annotating Indoor Images with CAD Models via RGB-D Scans [36.5] 本稿では,RGB-Dスキャンに頼って,オブジェクトのCADモデルを用いた室内シーンの自動アノテート手法を提案する。
提案手法は,手動アノテーションと同程度の精度のアノテーションを検索し,手動で3Dデータに注釈を付けることなく,基礎的な真実として利用することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Dec 2022 15:27:25 GMT)
Aliasing is a Driver of Adversarial Attacks [35.3] 本稿では, 対向摂動の存在は, ニューラルネットワークのエイリアスに起因しているという仮説を考察する。
我々の最終的な目標は、説明可能な非訓練型構造変化のみを用いて、敵攻撃に対する堅牢性を高めることである。
実験の結果,抗エイリアスと対人攻撃の関連性は良好であった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Dec 2022 14:52:44 GMT)
Confidence-Aware Paced-Curriculum Learning by Label Smoothing for
Surgical Scene Understanding [33.6] 我々は,一様ラベルスムースメント(ULS)を用いたペースドラーニング(P-CBLS)による分類タスクのラベルスムースメント(P-CBLS)と,一様ラベルスムースメント(SVLS)と空間変化ラベルスムースメント(SVLS)を用いたカリキュラムをカリキュラム的に設計する。
トレーニング開始時によりスムーズな値を設定し,モデル学習ユーティリティを下位から上位に制御するために,徐々にゼロに減らした。
提案手法は4つのロボット手術データセットで検証される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Dec 2022 07:19:15 GMT)
GOOD: Exploring Geometric Cues for Detecting Objects in an Open World [33.3] 最先端のRGBベースのモデルは、トレーニングクラスの過度な適合に悩まされ、新しいオブジェクトの検出に失敗することが多い。
汎用単分子推定器により予測される深度や正規度などの幾何学的手法を取り入れることを提案する。
我々のGeometry-Guided Open World Object Detector (GOOD)は、新しいオブジェクトカテゴリの検出リコールを大幅に改善し、いくつかのトレーニングクラスですでにうまく機能している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Dec 2022 14:13:33 GMT)
Impossibility Theorems for Feature Attribution [33.0] さらに, モデル振る舞いを推測するランダムな推測において, 帰納的属性法は, ある程度のモデルクラスであっても, 確率的に改善できないことを示す。
本研究は,局所モデル行動の同定,突発的特徴の同定,アルゴリズムによる会話など,一般的なエンドタスクに適用する。
特に、そのようなエンドタスクが定義されると、繰り返しモデル評価の単純かつ直接的なアプローチが、他の多くの複雑な特徴帰属法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Dec 2022 17:03:57 GMT)
Graph Learning with Localized Neighborhood Fairness [32.3] 近所のフェアネスの概念を導入し、そのような局所的なフェア埋め込みを学習するための計算フレームワークを開発する。
本稿では,フェアリンク予測,リンク分類,学習フェアグラフ埋め込みなど,さまざまなグラフ機械学習タスクに対して提案手法の有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Dec 2022 21:20:43 GMT)
Tune-A-Video: One-Shot Tuning of Image Diffusion Models for
Text-to-Video Generation [31.9] テキスト・トゥ・イメージ(T2I)生成の成功を再現するため、最近のテキスト・トゥ・ビデオ(T2V)生成では、T2V生成のためのデータセットに大量のデータセットが使用されている。
そこで本研究では,Tune-A-Videoが様々なアプリケーション上で時間的コヒーレントなビデオを生成することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Dec 2022 09:43:36 GMT)
Learned Systems Security [30.4] 学習システムは内部で機械学習(ML)を使用してパフォーマンスを向上させる。
このようなシステムは、いくつかの敵対的ML攻撃に対して脆弱であることが期待できる。
MLの使用に起因した脆弱性を識別するフレームワークを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Dec 2022 17:36:03 GMT)
A Theoretical Study of The Effects of Adversarial Attacks on Sparse
Regression [28.8] 我々は,推定回帰パラメーターベクトルの支持を証明可能な性能保証を実現するために,原始双対目撃者パラダイムを用いる。
理論的には, 敵が無関係な特徴を損なうことによって, サンプルの複雑さに影響を及ぼすという反直感的な結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Dec 2022 09:43:32 GMT)
Generative Colorization of Structured Mobile Web Pages [28.0] 我々は,eコマースモバイルWebページからなる新しいデータセットを抽出可能な形式で提案する。
次に、Webページのカラー化問題は、可視色スタイルを推定するタスクとして形式化される。
このタスクに適応したTransformerベースのメソッドをいくつか提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Dec 2022 08:36:55 GMT)
Commitment with Signaling under Double-sided Information Asymmetry [26.7] この研究は、ベイジアン・スタックルバーグのゲームにおいて、両面の情報非対称性を考える。
我々は,リーダが実現した行動に関する部分的な情報をフォロワーに開示するシグナリング装置を適切に設計することにより,シグナリングなしでより高い実用性を実現することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Dec 2022 01:30:54 GMT)
Rapid Extraction of Respiratory Waveforms from Photoplethysmography: A
Deep Encoder Approach [24.6] 呼吸情報の多くは、血流、心拍数、脳卒中量の変化を通じて、光胸腺造影信号に含まれる。
我々は、この事実を、再利用可能な畳み込みオートエンコーダに基づく新しいディープラーニングフレームワークを用いて活用することを目指している。
本モデルでは, 金標準に接近する呼吸波形を生成でき, 同時に, 術中呼吸速度の推定値を生成できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Dec 2022 13:07:13 GMT)
Reusable Options through Gradient-based Meta Learning [24.6] エンド・ツー・エンドでオプションの形で時間的抽象化を学ぶために、いくつかのディープラーニングアプローチが提案された。
学習オプションの問題は、勾配に基づくメタ学習の問題である。
提案手法は,既存の手法よりも学習を加速し,性能を向上する伝達可能なコンポーネントを学習可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Dec 2022 14:19:35 GMT)
Channel Simulation: Finite Blocklengths and Broadcast Channels [20.4] 有限ブロック長系における共通ランダム性支援下でのチャネルシミュレーションについて検討する。
固定誤差耐性の最小シミュレーションコストについて,スムーズなチャネル最大値情報を線形プログラムのワンショット・コンバースとして同定する。
共用ランダム性支援下での放送チャンネルシミュレーションの逆問題により、効率よく計算可能な単一文字のレート領域のキャラクタリゼーションが可能となることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Dec 2022 13:08:55 GMT)
Understanding Postpartum Parents' Experiences via Two Digital Platforms [19.5] オンラインフォーラムやヘルプラインを含むデジタルプラットフォームは、産後メンタルヘルスの苦悩に苦しむ介護者を支援する手段として登場した。
我々は,健康的,苦しい産後支援者によって共有される関心事,心理的状態,モチベーションを記述的に分析する。
苦しい母親と健康な母親の体験には大きな違いがある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Dec 2022 02:13:30 GMT)
Performance analysis for OFDM-based multi-carrier continuous-variable
quantum key distribution with arbitrary modulation protocol [19.3] 複数キャリア連続可変量子鍵分布(CV-QKD)は、既存の単一キャリアCV-QKD方式よりも秘密鍵レート(SKR)を向上する有望な方法と考えられている。
Nサブキャリアの不完全なマルチキャリア量子状態生成プロセスで誘導される余剰ノイズは、システムの性能を制限する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Dec 2022 08:25:11 GMT)
Robust Path Selection in Software-defined WANs using Deep Reinforcement
Learning [18.6] 本稿では、経路計算と経路更新のオーバーヘッドを考慮した、ネットワーク内の経路選択を行うデータ駆動アルゴリズムを提案する。
提案手法は,ECMPなどの従来のTE方式に比べてリンク利用率を40%削減できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Dec 2022 04:45:15 GMT)
Deep Simplex Classifier for Maximizing the Margin in Both Euclidean and
Angular Spaces [18.3] 本稿では,ユークリッド空間と角空間の両辺を同時に最大化する新しい分類損失を提案する。
提案手法は,その単純さに拘わらず,オープンセット認識における最先端の精度を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Dec 2022 14:37:47 GMT)
Certified Policy Smoothing for Cooperative Multi-Agent Reinforcement
Learning [18.0] 保証された認証境界を持つ動作を決定するために,c-MARLの新たな認証手法を提案する。
我々は、我々の認証境界が最先端のRL認証ソリューションよりもはるかに厳密であることを実証的に示す。
本手法は,すべてのモデルと環境に対して有意義なロバスト性を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Dec 2022 14:36:27 GMT)
Sub-Mbps key-rate continuous-variable quantum key distribution with
local-local-oscillator over 100 km fiber [16.2] 我々は,100km以上の伝送距離で,サブMbps鍵レートをガウス変調したコヒーレント状態連続可変量子鍵分布(CV-QKD)を実験的に実証した。
余剰ノイズを効率的に制御するために、広帯域周波数と偏光多重化法に基づいて、量子信号とパイロット音をファイバチャネルで共送信する。
CV-QKDの安全な鍵レート(SKR)は、それぞれ50km、75km、100kmの伝送距離で10.36Mbps、2.59Mbps、0.69Mbpsと実験的に評価されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Dec 2022 08:21:22 GMT)
StoRM: A Diffusion-based Stochastic Regeneration Model for Speech
Enhancement and Dereverberation [16.1] 本稿では,予測モデルによる推定値がさらなる拡散のガイドとして提供される再生手法を提案する。
提案手法は, 高い品質のサンプルを作成しながら, 発声・呼吸アーチファクトを除去するために, 予測モデルを用いていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Dec 2022 16:35:42 GMT)
DDColor: Towards Photo-Realistic and Semantic-Aware Image Colorization
via Dual Decoders [16.0] DDColorは、画像カラー化のためのデュアルデコーダを備えた新しいエンドツーエンドメソッドである。
提案手法は, セマンティックに一貫性があり, 視覚的にも可視的な色付け結果を生成することに成功している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Dec 2022 11:17:57 GMT)
Spatio-Visual Fusion-Based Person Re-Identification for Overhead Fisheye
Images [16.0] 人物再識別(Person re-identificaiton, PRID)は、カウントの正確性に重要である。
魚眼PRIDのための多機能フレームワークを提案する。
筆者らのフレームワークは、最近の外見に基づくディープラーニング手法を約18%、位置に基づく手法を約3%の精度で上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Dec 2022 04:21:34 GMT)
Hybrid Quantum-Classical Generative Adversarial Network for High
Resolution Image Generation [14.1] 量子機械学習(QML)は、古典的な機械学習手法を様々な問題で上回る可能性を秘め、注目を集めている。
QML手法のサブクラスは量子生成逆数ネットワーク(QGAN)であり、古典的なGANの量子対数として研究されている。
ここでは、古典的および量子的手法を統合し、新しいハイブリッド量子古典的GANフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Dec 2022 11:18:35 GMT)
Efficient Induction of Language Models Via Probabilistic Concept
Formation [13.6] コーパスから言語モデルを取得するための新しいアプローチを提案する。
このフレームワークは、確率論的概念の分類学的階層を構築するための初期のシステムであるCobweb上に構築されている。
Cobwebの3つの新しい拡張(Word、Leaf、Pathの亜種)について調べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Dec 2022 18:16:58 GMT)
An Augmentation Strategy for Visually Rich Documents [13.4] 本稿では,トレーニングデータが少ない場合のパフォーマンス向上のための新しいデータ拡張手法を提案する。
FieldSwapと呼ばれる我々の手法は、ソースフィールドのキーフレーズとターゲットフィールドのキーフレーズを交換することで機能する。
提案手法は抽出性能が1-7F1ポイント向上できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Dec 2022 09:13:04 GMT)
Infrared Image Super-Resolution: Systematic Review, and Future Trends [13.1] 赤外線画像(または熱画像)の超解像は、深層学習の発展における継続的な関心事である。
この調査は、IR画像の超解像の総合的な展望を提供することを目的としている。
現在の技術における欠陥と、コミュニティが探求する有望な方向性が強調されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Dec 2022 08:33:32 GMT)
Pushing the performances of ASR models on English and Spanish accents [13.0] 我々は,事前学習した埋め込みと補助的な分類損失が,ASRシステムの性能をいかに向上させるかを示す。
アップグレードを可能な限り普遍的なものにしたいので、いくつかのモデルアーキテクチャやいくつかの言語への影響について検討します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Dec 2022 21:48:29 GMT)
Runtime Performance of Evolutionary Algorithms for the
Chance-constrained Makespan Scheduling Problem [12.8] 本稿では,Makespan Scheduling問題の確率制約版を提案する。
古典的ランダム化局所探索と (1+1) EAの理論的性能について検討する。
具体的には、Chance-Constrained Makespan Scheduling問題の2つの変種とその計算複雑性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Dec 2022 04:31:23 GMT)
Group Sparse Coding for Image Denoising [12.7] グループスパース表現はGSRにおける画像デブロリングと画像インペインティングにおいて有望な結果を示した[3]
本稿では,GSR[3]モデルに適応するプログレッシブ画像復調アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Dec 2022 06:25:53 GMT)
Depth Estimation maps of lidar and stereo images [12.7] 本稿では,ライダーデータとステレオ画像に基づく深度推定の評価と性能に着目した。
また,深度推定性能の最適化について詳述する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Dec 2022 14:32:55 GMT)
Timestamp-Supervised Action Segmentation in the Perspective of
Clustering [12.7] ビデオアクションセグメンテーションは、ビデオをいくつかのアクションセグメンテーションに分割することを目的としている。
アクションセグメントの境界付近のフレームには、曖昧なセマンティクスがあり、あいまいな間隔と呼ばれる。
本稿では,以下の2つの部分を含むタイムスタンプ管理下でモデルをトレーニングするための新しいフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Dec 2022 13:35:00 GMT)
Device Selection for the Coexistence of URLLC and Distributed Learning
Services [12.1] 分散AIワークフローと超信頼性の低レイテンシ通信(URLLC)サービスをネットワーク上で並列に実行する混合サービスシナリオについて検討する。
コンバージェンス期間中のAIトレーニング遅延を最小限に抑えるために,デバイス選択のためのリスクベースの定式化を提案する。
我々はそれを深層強化学習問題に変換し、ソフトアクター批判アルゴリズムに基づく枠組みを用いて対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Dec 2022 15:36:15 GMT)
SHLE: Devices Tracking and Depth Filtering for Stereo-based Height Limit
Estimation [11.8] 高度限界推定のための新しいステレオベースパイプラインSHLEを提案する。
ステージ1では、高度制限装置を正確に検出する新しいデバイス検出追跡方式が導入された。
ステージ2では、深さを時間的に測定し、抽出し、フィルタして高さ制限装置を算出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Dec 2022 08:27:21 GMT)
Parity-dependent unidirectional and chiral photon transfer in
reversed-dissipation cavity optomechanics [11.7] エンフレッシド・ディスシメーション方式でブロードバンド非相反光子伝送を示す。
逆送電方式では、非相互帯域幅は機械モードの回線幅に制限されない。
片方向エネルギー移動とカイラルエネルギー移動の方向は、Epsのエンハンパリティを変化させることで逆転できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Dec 2022 23:57:00 GMT)
Quantum Kernel Evaluation via Hong-Ou-Mandel Interference [11.3] 量子機械学習における最も一般的な応用の1つは量子カーネル法である。
本稿では,時間的に符号化された光子とHong-Ou-Mandel干渉を用いたカーネル評価の実験的応用を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Dec 2022 23:55:23 GMT)
Deep learning for size-agnostic inverse design of random-network 3D
printed mechanical metamaterials [11.1] メカニカルメタマテリアルの実践的応用は、しばしば、与えられた性質の集合を生じさせる(複数の)マイクロアーキテクチャを見つけることが目的である逆問題の解決にかかわる。
本稿では,2つの深層学習モデル (DLM) と条件付き変分オートエンコーダ (CVAE) に基づく深部生成モデル (DGM) と直接有限要素シミュレーション (FE) の4つの分離モデルを組み合わせた「深部DRAM」というモジュラー手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Dec 2022 21:32:02 GMT)
Automatically Bounding the Taylor Remainder Series: Tighter Bounds and
New Applications [10.8] テイラー剰余級数を自動的に有界化するための新しいアルゴリズムを提案する。
自動微分と同様に、関数$f$はシンボリックな形でアルゴリズムに提供される。
我々は、新しい機械を用いて、最初の普遍的偏化最小化最適化アルゴリズムを作成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Dec 2022 00:43:06 GMT)
LaneAF: Robust Multi-Lane Detection with Affinity Fields [10.7] 車線検出は自動運転の基本モジュールである。
私たちの仕事はCNNのバックボーンDLA-34とAffinity Fieldsをベースにしています。
より効率的な車線検出アルゴリズムを実現するための新しい復号法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Dec 2022 08:20:08 GMT)
Set-Transformer BeamsNet for AUV Velocity Forecasting in Complete DVL
Outage Scenarios [10.6] 本研究では,DVLが完全に停止した場合の現在のAUV速度を抑えるために,Set-Transformer-based BeamsNetを提案する。
本手法は,スナップルAUVを用いて地中海で実施した実験データを用いて評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Dec 2022 13:10:44 GMT)
An Efficient Drug-Drug Interactions Prediction Technology for
Molecularly Intelligent Manufacturing [9.9] 薬物と薬物の相互作用(DDI)の予測は、分子分野において重要な問題である。
本稿では,グラフニューラルネットワークに基づくMedKGQAという計算モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Dec 2022 01:57:51 GMT)
Some recent advances in reasoning based on analogical proportions [9.9] アナロジー比は類推の形式化において重要な役割を果たしている。
本稿ではまず,精度と計算コストの観点から,アナログ推論を改善する方法について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Dec 2022 14:10:14 GMT)
Re-basin via implicit Sinkhorn differentiation [9.8] 本研究では,特定の目的に適した交通計画を得る能力を備えたシンクホーン・リベースネットワークを提案する。
現在の最先端技術とは異なり、我々の手法は微分可能であり、深層学習領域内のどんなタスクにも容易に適応できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Dec 2022 21:25:06 GMT)
Deformable Surface Reconstruction via Riemannian Metric Preservation [9.7] モノクロ画像から物体のポーズを推定することは、コンピュータビジョンの基本となる逆問題である。
本稿では,連続的な変形可能な面を画像列から推定する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Dec 2022 10:45:08 GMT)
A Local-Pattern Related Look-Up Table [9.3] Relevance-Zoneパターンテーブル(RZT)は、従来の転置テーブルを置き換えるために使用することができる。
RZSは、GoにおけるL&D問題の解決における現在の最先端技術である。
実際にルックアップ中にラディックスツリーをトラバースするオーバーヘッドは、テーブルに格納されているエントリの数に関して、対数的に平坦なままである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Dec 2022 06:02:13 GMT)
Reviewing Best Practices in Online Conferencing [9.2] 本稿は、2020年から2021年にかけての新型コロナウイルスのパンデミックにおいて、仮想会議を主催し、参加する経験についてレビューする。
2021年7月に開催された「Climate Friendly Internet Research」に関するダグストゥールセミナーの広い範囲で、ここでは、会議、教育、その他の会議などオンラインイベントに適用される技術や実践の最先端と、改善が必要なものを特定することに焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Dec 2022 11:25:06 GMT)
S-Graphs+: Real-time Localization and Mapping leveraging Hierarchical
Representations [9.1] 本研究では,1つの最適化可能な因子グラフ,SLAMグラフ,3Dシーングラフを共同でモデル化した状況グラフの進化版を提案する。
提案したS-Graphs+は,(1)ロボットの姿勢を推定した壁層,(2)壁面を表す壁層,(3)壁面の集合を含む部屋層,(4)部屋を所定の階内に集める床層を含む,新しい4層係数グラフである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Dec 2022 15:06:21 GMT)
Mind Your Heart: Stealthy Backdoor Attack on Dynamic Deep Neural Network
in Edge Computing [8.7] 本稿では,動的マルチエクイットDNNモデルに特化して,新たなバックドア攻撃を提案する。
私たちのバックドアは、複数の最先端のバックドア検出や削除方法を回避するためにステルス性があります。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Dec 2022 14:43:48 GMT)
Local Policy Improvement for Recommender Systems [8.6] 対象ポリシーの期待される報酬の下位境界を計算し、最適化する一連の方法を提案する。
この局所的な政策改善パラダイムは特にレコメンデーションシステムに適していると我々は主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Dec 2022 00:47:40 GMT)
Reservoir engineering strong quantum entanglement in cavity
magnomechanical systems [8.6] 両部共振器のエンタングルメントを伝達し,強いマイクロ波光子-フォノンエンタングルメントを実現するハイブリッドキャビティ・マグメカニクスシステムを構築した。
このスキームは量子情報処理の潜在的な応用を提供し、他の3モードシステムに拡張されることが期待されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Dec 2022 09:35:05 GMT)
IPProtect: protecting the intellectual property of visual datasets
during data valuation [8.1] データバリュエーション中に共有する必要があるデータセットのIPをプリエンプティブに保護する新しいタスクに取り組む。
まず、視覚データセットにおける2種類の新しいIPリスク、すなわち、データイテム(画像)IPと統計(データセット)IPを特定し、形式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Dec 2022 03:36:19 GMT)
Energy requirement for implementing unitary gates on energy-unbounded
systems [7.8] 非自明なエネルギースペクトルを持つ量子系において、所望のユニタリゲートを実装するのにどの程度のエネルギーが必要かを示す。
このような拡張は、光学系による量子情報処理にすぐに応用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Dec 2022 13:49:38 GMT)
SimpleStyle: An Adaptable Style Transfer Approach [7.0] 本稿では,最小限かつ効果的なスタイル変換手法であるSimpleStyleについて述べる。
我々はSimpleStyleを用いて、現実世界のテキストデータに現れる幅広いテキスト属性をソーシャルネットワークから転送する。
学生モデルにSimpleStyleの出力を生成することで,1つのgreedy-decodedサンプルだけで等価品質のスタイル転送を行うシステムを実現することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Dec 2022 16:26:36 GMT)
RouteNet-Fermi: Network Modeling with Graph Neural Networks [6.7] 我々は、キューイング理論と同じ目標を共有するカスタムグラフニューラルネットワーク(GNN)モデルであるRouteNet-Fermiを提案する。
提案モデルでは,ネットワークの遅延,ジッタ,損失を正確に予測する。
実験の結果,RouteNet-Fermi はパケットレベルシミュレータと同様の精度でパケットレベルシミュレータを実現することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Dec 2022 23:02:40 GMT)
Amoeba formulation of the non-Hermitian skin effect in higher dimensions [6.5] 任意の空間次元における非エルミタンスキン効果と非ブロッホバンド理論の定式化を開発する。
エネルギースペクトル、固有状態プロファイル、一般化されたブリルアンゾーンを含む非エルミートバンドの重要な量は、このアプローチから効率的に得ることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Dec 2022 14:34:51 GMT)
COVID-19 Activity Risk Calculator as a Gamified Public Health
Intervention Tool [5.5] 新型コロナウイルスの影響は200カ国以上で観測されており、数百万人の入院や死亡につながっている。
新型コロナウイルス(COVID-19)の既存のリスク評価ツールは、パンデミックの間、非常に多様だった。
本研究では,新型コロナウイルスのリスク計算システムの合理化,拡張性,正確性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Dec 2022 16:17:52 GMT)
Inference of Nonlinear Partial Differential Equations via Constrained
Gaussian Processes [5.5] 偏微分方程式 (Partial differential equation, PDE) は、物理現象や工学現象の記述に広く用いられている。
重要な科学的解釈を持つ物理特性を表すPDEに関連するいくつかの重要なパラメータは、直接的に測定することが困難または不可能である。
PDE-Informed Gaussian Process Inference (PIGPI) と呼ばれるPDEにおける未知パラメータを推定する新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Dec 2022 17:14:51 GMT)
Cross-Dataset Propensity Estimation for Debiasing Recommender Systems [5.4] 選択バイアスが量子化の異なるデータセットに与える影響について検討する。
次に、異なるソース分布から異なる2つの量子化されたデータセットを活用して、分散シフトを緩和する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Dec 2022 03:04:14 GMT)
Deep Learning of Semi-Competing Risk Data via a New Neural
Expectation-Maximization Algorithm [5.3] 私たちのモチベーションはボストン肺がん研究(Boston Lung Cancer Study)から来ています。
本稿では,古典的統計的アプローチと機械学習のギャップを埋めるために,ニューラル予測最大化アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Dec 2022 20:38:57 GMT)
Few-shot human motion prediction for heterogeneous sensors [5.2] 空間グラフを明示的に組み込んだ最初の数発のモーションアプローチを導入する。
固定出力空間でタスクを評価する場合、これまでのベストアプローチと同等に動作できることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Dec 2022 15:06:24 GMT)
Synopsis: Sequential Decision Problems with Weak Feedback [5.1] この論文は、観察されたフィードバックから行動を選択するために生じる損失を推測できない、教師なしの逐次選択問題に焦点を当てている。
また,特定の条件下で行動を選択する際に発生する損失を観測できるCensored Semi Banditsという新しい設定も導入する。
これらの問題は、医療、クラウドソーシング、セキュリティ、アダプティブリソースアロケーションなど、多くの分野で応用されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Dec 2022 10:48:56 GMT)
Sequential Decision Problems with Weak Feedback [5.1] この論文は、観察されたフィードバックから行動を選択するために生じる損失を推測できない、教師なしの逐次選択問題に焦点を当てている。
また,特定の条件下で行動を選択する際に発生する損失を観測できるCensored Semi Banditsという新しい設定も導入する。
これらの問題は、医療、クラウドソーシング、セキュリティ、アダプティブリソースアロケーションなど、多くの分野で応用されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Dec 2022 10:55:10 GMT)
Optimal encoding of oscillators into more oscillators [4.5] 均質雑音に対するゴッテマン・キタエフ・プレスキル一般符号のうち、最適発振器・オシレータ符号を導出する。
2モードのデータとアンシラの場合、D4格子(D4格子)は低次元格子の積よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Dec 2022 18:54:57 GMT)
A machine learning framework for neighbor generation in metaheuristic
search [4.5] メタヒューリスティック検索における近隣世代のための汎用機械学習フレームワークを提案する。
メタヒューリスティックな2つの応用法について検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Dec 2022 01:58:04 GMT)
How can we combat online misinformation? A systematic overview of
current interventions and their efficacy [4.5] 我々は、誤情報に対する介入を理解するための新しい階層的枠組みをオンラインで開発する。
それは3つの重要な要素から構成される: 人々を受容しにくくする介入、誤報の拡散と影響を曲線化する介入、誤報に応答する介入。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Dec 2022 16:59:33 GMT)
Vision-Based Environmental Perception for Autonomous Driving [4.1] 視覚認知は自律運転において重要な役割を果たす。
近年のディープラーニング手法の開発は信頼性と処理速度が向上している。
単眼カメラは、物体の深度を推定するために、単一の視点からの画像データを使用する。
同時位置情報マッピング(SLAM)は、道路環境のモデルを構築することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Dec 2022 01:59:58 GMT)
Realizing Molecular Machine Learning through Communications for
Biological AI: Future Directions and Challenges [4.1] 分子機械学習(MML)に向けて、従来の装置よりもはるかに小さいスケールと媒体について検討する。
MMLの操作の基礎は、化学反応を通じて分子によって伝播される情報の輸送、処理、解釈である。
私たちは将来的な方向性と、この分野が解決できる課題に注目します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Dec 2022 17:53:25 GMT)
Enhancing the prediction of disease outcomes using electronic health
records and pretrained deep learning models [3.9] そこで本研究では,複数の結果の特定シーケンス・ツー・シーケンス予測モデルを用いて,広範囲の患者に対して事前訓練したBERTよりも優れた結果が得られた。
深層双方向および自己回帰表現は患者の予後予測を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Dec 2022 22:53:32 GMT)
When to Reject a Ground State Preparation Algorithm [3.9] 本稿では,GSEE の目的のために GSP 法を受理又は拒絶するための基準を導入する。
証明可能な性能保証を持つアルゴリズムから、異なる化学系における性能のベンチマークまで、さまざまな手法を検討する。
この研究は、量子化学における量子優位性を達成するための要求をさらに探求する基礎を定めている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Dec 2022 15:08:02 GMT)
An Adaptive Simulated Annealing-Based Machine Learning Approach for
Developing an E-Triage Tool for Hospital Emergency Operations [3.8] 救急部門(EDs)の患者トリアージは、重篤で時間に敏感な患者のケアを優先するために必要である。
本稿では,機械学習を利用してEDで使用可能なe-triageツールを開発するためのフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Dec 2022 17:25:12 GMT)
A Wearable Data Collection System for Studying Micro-Level E-Scooter
Behavior in Naturalistic Road Environment [3.5] 本稿では,自然道路環境におけるマイクロレベルのe-Scooter動作を調査するためのウェアラブルデータ収集システムを提案する。
ロボットオペレーティングシステム(ROS)を用いたLiDAR、カメラ、GPSの統合により、e-Scooterベースのデータ取得システムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Dec 2022 18:58:54 GMT)
Training Integer-Only Deep Recurrent Neural Networks [3.2] 精度の高い整数専用リカレントニューラルネットワーク(iRNN)を得るための量子化学習法を提案する。
本手法は, 層正規化, 注意, アクティベーション関数の適応的片方向線形(PWL)近似をサポートする。
提案手法により,RNNベースの言語モデルでエッジデバイス上で実行可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Dec 2022 15:22:36 GMT)
AsyncFLEO: Asynchronous Federated Learning for LEO Satellite
Constellations with High-Altitude Platforms [3.1] FL(Federated Learning)は、データを(衛星を離れることなく)その場に保管することを可能にする
FLは衛星通信の文脈で単一のFLモデルを訓練するのに数日かかる(Satcom)。
本稿では,Satcom の FL 効率を改善するために AsyncFLEO という LEO コンステレーション用の非同期FL フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Dec 2022 07:52:30 GMT)
A comprehensive analysis of the Elo rating algorithm: Stochastic model,
convergence characteristics, design guidelines, and experimental results [2.9] Eloアルゴリズムはスポーツ競技のレーティングに広く使われている。
広く使われているにもかかわらず、エロアルゴリズムの収束特性の詳細な理解はいまだに欠けている。
本稿では,ラウンドロビン(ワン・ワン・ワン・ワン・ワン)の競合を考慮したEloアルゴリズムの包括的解析を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Dec 2022 19:50:00 GMT)
EuclidNets: An Alternative Operation for Efficient Inference of Deep
Learning Models [2.7] EuclidNetは、乗算を置き換えるハードウェア上に実装されるように設計された圧縮手法である。
我々は,EuclidNetが行列乗法と整合していることを示し,畳み込み層の場合の類似性の尺度として利用できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Dec 2022 15:35:42 GMT)
A Family of Pairwise Multi-Marginal Optimal Transports that Define a
Generalized Metric [2.7] Multi-marginal OT (MMOT) は、複数の分布を同時に輸送するためにOTを一般化する。
ペアワイズMMOTの族に対する新しい一般化された計量特性を証明した。
我々は、他の一般化メトリクスよりもMMOTの方が優れており、合成タスクと実タスクの両方において非測定値よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Dec 2022 19:27:53 GMT)
Quantum Coherent Control of a Single Molecular-Polariton Rotation [2.2] 単分子偏光子のコヒーレントテラヘルツ制御に関する解析的および数値的研究を行った。
キャビティの存在はポラリトンのパルス後配向を強く修正し、その最大配向を得るのが困難になる。
この研究は、強い結合状態における回転力学を研究するための新しい戦略を提供し、単一の分子分極子の完全な量子コヒーレント制御法を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Dec 2022 12:37:55 GMT)
Dual-rail encoding with superconducting cavities [1.9] 本稿では,2つの超伝導キャビティの単一光子部分空間に物理量子ビットを符号化する回路QEDデュアルレール量子ビットを提案する。
支配的な光子損失誤差は検出され、消去誤差に変換され、修正がより容易になる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Dec 2022 23:21:39 GMT)
When are Lemons Purple? The Concept Association Bias of CLIP [1.9] コンセプト・アソシエーション・バイアス(CAB)と呼ばれるCLIPの現象について検討する。
CABは、与えられた画像に2つの概念が存在するのに対して、テキストプロンプトは1つの概念のみを含む場合、特に顕著である。
私たちは、CLIPが画像とテキストの埋め込みをまたいでより深い構造を学べるようになれば、CABは大幅に軽減されることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Dec 2022 21:27:12 GMT)
Benchmarking Machine Learning Models to Predict Corporate Bankruptcy [1.9] 1990年から2019年までの2,585回の倒産の包括的サンプルを用いて、さまざまな機械学習モデルのパフォーマンスをベンチマークする。
勾配が増した木は1年ごとの予測で他のモデルを上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Dec 2022 22:01:25 GMT)
A Study of Left Before Treatment Complete Emergency Department Patients:
An Optimized Explanatory Machine Learning Framework [1.9] 本報告では,救急部門における治療完了前の左の要因について検討する枠組みを提案する。
このフレームワークは機械学習、メタヒューリスティック最適化、モデル解釈技術を統合している。
ED治療中の患者に対するLBTC結果の予測に最適化されたXGBモデルを用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Dec 2022 17:14:10 GMT)
Parity-detection-based Mach-Zehnder interferometry with coherent and
non-Gaussian squeezed vacuum states as inputs [1.8] パリティ検出に基づくマッハ・ツェンダー干渉計を用いた位相推定における非ガウス演算による利点を理論的に検討する。
我々は,光子サブトラクション,光子付加,光子単モードSVSの3種類の非ガウス演算を行う現実的モデルを考える。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Dec 2022 12:56:56 GMT)
Multidimensional Tie Strength and Economic Development [1.8] 社会心理学の文献に根ざした社会関係の10つの基本的な次元の検証モデルを構築した。
われわれは、アメリカ全土の630万のRedditユーザーが1280万のソーシャル・コネクションで接続している大規模な会話ネットワークを分析した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Dec 2022 18:12:21 GMT)
Metadata-guided Consistency Learning for High Content Images [1.5] Cross-Domain Consistency Learning (CDCL)は、バッチ効果の存在下で学習できる新しいアプローチである。
CDCLは、望ましくないバッチ固有のシグナルを無視しながら、生物学的類似性の学習を強制する。
これらの特徴は形態的変化に応じて組織化され、下流タスクに有用である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Dec 2022 10:39:10 GMT)
Offline Clustering Approach to Self-supervised Learning for
Class-imbalanced Image Data [1.5] 1) 自己教師付き事前トレーニングにおいて、クラスバランス問題はいつより一般的か、2) 機能表現のオフラインクラスタリングは、クラスバランスデータの事前トレーニングに役立つか、という2つの研究課題を設定した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Dec 2022 01:26:38 GMT)
Predictive Coding Based Multiscale Network with Encoder-Decoder LSTM for
Video Prediction [1.5] 本稿では,「予測符号化」理論と「粗大化」アプローチに着想を得た,映像予測のためのマルチスケール予測モデルを提案する。
予測符号化モデルとして、ボトムアップとトップダウンの情報フローの組み合わせによって更新される。
より高レベルのニューロンは粗い予測を生成し、低レベルのニューロンはより微細な予測を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Dec 2022 12:15:37 GMT)
Word Embedding Neural Networks to Advance Knee Osteoarthritis Research [1.5] 変形性関節症(OA)は世界中で最も多い慢性関節疾患であり、膝OAは一般的に影響を受ける関節の80%以上を占める。
大規模な科学文献の正確なテキストマイニングは、膝OAをよりよく理解するために、新しい知識と用語を発見する可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Dec 2022 18:12:27 GMT)
Explicit derivation of the chiral and (generic) helical edge states for
the Kane-Mele model: Closed expressions for the wave function, dispersion
relation, and spin rotation [1.3] 我々は、Rashbaスピン軌道カップリングをよく知られたモデルとして、Kene-Meleモデルに焦点をあてる。
我々は、波動関数、エネルギー分散関係、および(一般的な)ヘリカルエッジ状態のスピン回転に対する明示的な表現を導出する。
我々の摂動的枠組みはまた、軸軸スピン対称性が存在しないときの運動量エッジ状態のスピンの回転の明示的な形式を導出することを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Dec 2022 07:41:11 GMT)
Nuwa: A Quantum Circuit Transpiler Based on a Finite-Horizon Heuristic
for Placement and Routing [1.3] 本稿では、任意のターゲットハードウェア上の量子回路の配置とルーティングのための新しいトランスパイラを提案する。
複数のポリシー間の関係を断ち切る際に、有限のルックアヘッドを用いて報酬関数を洗練させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Dec 2022 21:48:43 GMT)
Approximate Autonomous Quantum Error Correction with Reinforcement
Learning [1.2] 自律量子誤り訂正(AQEC)は、工学的な散逸によって論理量子ビットを保護する。
単一光子損失がエラーの原因となるボソニック符号空間は、AQECの有望な候補である。
我々はKnill-Laflamme条件を緩和し,近似AQECのためのボソニック符号を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Dec 2022 12:42:52 GMT)
Federated Learning -- Methods, Applications and beyond [1.2] Googleはこれらの問題を解決するために、emphFederated Learningというフレームワークを考案した。
縦・横のemphFederated LearningとemphFderated Transfer Learningの分野における既存の方法と応用の概要について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Dec 2022 14:25:44 GMT)
Adversarial Machine Learning and Defense Game for NextG Signal
Classification with Deep Learning [1.2] NextGシステムは、ユーザ機器の識別、物理層認証、既存ユーザの検出など、さまざまなタスクにディープニューラルネットワーク(DNN)を使用することができる。
本稿では,深層学習に基づくNextG信号分類のための攻撃と防御の相互作用を研究するゲーム理論フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Dec 2022 15:13:03 GMT)
Experimental realisations of the fractional Schr\"{o}dinger equation in
the temporal domain [1.0] 時間領域におけるフェムト秒レーザーパルスに対する光分数Schr"odinger方程式(FSE)の実験的実現を報告した。
時間力学は、孤立性、分裂と融合パルス、二重エアリーモード、雨のような多パルスパターンなど様々な形態で観察される。
実験的に生成された分数領域のパルスは、光学信号処理方式を設計する可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Dec 2022 18:14:32 GMT)
Localising In-Domain Adaptation of Transformer-Based Biomedical Language
Models [1.0] 我々は、英語以外の言語で生物医学的言語モデルを導出するための2つのアプローチを提案する。
1つは、英語リソースのニューラルネットワーク翻訳に基づくもので、品質よりも量を好む。
もう一つは、イタリア語で書かれた高品位で細いスコープのコーパスに基づいており、量よりも質を優先している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Dec 2022 10:29:59 GMT)
A Semantic Framework for Neural-Symbolic Computing [0.9] AI、ニューラルネットワーク、シンボリックシステムに対する2つのアプローチは、AI問題に対して非常に成功したことが証明されている。
ニューラルシンボリックAIのセマンティックフレームワークを導入し、ニューラルシンボリックシステムの大規模なファミリーを説明するのに十分な一般性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Dec 2022 22:00:58 GMT)
A Nonvanishing Spectral Gap for AKLT Models on Generalized Decorated
Graphs [0.9] 単純な連結グラフ G 上で定義された AKLT モデルのスペクトルギャップ問題を考える。
この装飾されたグラフのクラスは、$G$のすべてのエッジを$n$サイトの連鎖に置き換えることによって定義される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Dec 2022 17:05:04 GMT)
Multilingual News Location Detection using an Entity-Based Siamese
Network with Semi-Supervised Contrastive Learning and Knowledge Base [0.8] ニュース中の関連箇所の早期発見は、環境災害、戦争紛争、疫病の発生、政治的混乱などの極端な出来事において重要である。
テキストに明示的に言及されていない場合でも,関連する位置を推測するシステムを提案する。
我々は,ゴールド標準の多言語ニュースロケーションデータセットであるNewsLOCで研究コミュニティに貢献する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Dec 2022 16:42:21 GMT)
Reinforcement Learning Based Approaches to Adaptive Context Caching in
Distributed Context Management Systems [0.8] パフォーマンスメトリクス駆動のコンテキストキャッシュは、分散コンテキスト管理システムのスループットとレスポンス時間に大きな影響を与えます。
本稿では,文脈を適応的にキャッシュするための強化学習に基づくアプローチを提案する。
我々の新しいアルゴリズムは、コンテキストクエリとサブクエリを効率的に再利用し、キャッシュされたコンテキストを再利用することを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Dec 2022 13:52:53 GMT)
Decoding surface codes with deep reinforcement learning and
probabilistic policy reuse [0.6] 現在の量子ハードウェアは、ノイズのある中間スケール量子コンピュータ(NISQ)としても知られており、いまだに忠実に計算を行うことができない。
近年の機械学習(ML)技術,特に強化学習(RL)手法がデコード問題に応用されている。
本稿では,これらの復号化課題に対処する継続的強化学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Dec 2022 17:24:32 GMT)
Exploring Student Engagement and Outcomes: Experiences from Three Cycles
of an Undergraduate Module [0.6] 主な発見は、最初の3週間の仮想学習環境への非導入が、失敗の最も強い予測要因であったことである。
統合された最新の学生情報にアクセスする環境において、モジュールリーダーにとって発見は、日々の課題である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Dec 2022 13:12:47 GMT)
Performance enhancement of surface codes via recursive MWPM decoding [0.3] 従来のMWPMデコーダを、所定の曲面符号の構成量子ビットのバイアスと非均一性を考慮するように修正する。
また、バイアスノイズと独立に分布する非同一性(i.ni.d)誤差モデルを考慮すると、性能が大幅に向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Dec 2022 11:58:12 GMT)
Evaluation of Parameterized Quantum Circuits with Cross-Resonance
Pulse-Driven Entanglers [0.3] 変分量子アルゴリズム(VQA)は、ノイズの多い量子デバイスに非常に適したアルゴリズムの強力なクラスとして登場した。
これまでの研究では、VQAに対して有効なパラメタライズド量子回路(PQC)やアンサッツを選択することが、その全体的な性能に欠かせないことが示されている。
本稿では、量子マシンへのパルスレベルアクセスと2量子ビット相互作用の理解を利用して、2量子ビットエンタングルの設計を最適化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Dec 2022 10:51:44 GMT)
Vacuum-field-induced state mixing [0.0] 我々は, 原子-ナノ粒子分離のかなりの範囲内で, 崩壊速度が驚くほど低下することを示した。
我々の研究は、エネルギー準位が密接なエミッタに新しい量子状態操作の可能性を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Dec 2022 11:14:08 GMT)
Unsupervised learning for structure detection in plastically deformed
crystals [0.0] 塑性変形下で結晶内構造を自動的に検出する教師なし学習アルゴリズムを提案する。
結合角分布に基づく局所パラメータを用いて,従来の手作り基準よりも高い精度で,より多くの構造を検出できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Dec 2022 14:17:32 GMT)
Unitary maps on Hamiltonians of an electron moving in a plane and
coherent states construction [0.0] 均一な外部磁場および電場下での平面内を移動する電子のモデルを考える。
我々は、関連する量子ハミルトニアン上のユニタリ写像の作用を調査し、ガゼウ・クラウダー型のコヒーレントな状態を構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Dec 2022 02:17:24 GMT)
Towards Sustainable Artificial Intelligence: An Overview of
Environmental Protection Uses and Issues [0.0] 本稿では,明日の生態学的課題に対応するエネルギー消費技術のパラドックスについて述べる。
これは、ユースケースや具体的な例を示すために、グリーンプレイヤー向けのAIから多くの例を引き合いに出している。
環境の次元は、AIの幅広い倫理的問題の一部であり、長期的にAIの持続可能性を保証するために不可欠である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Dec 2022 14:31:48 GMT)
Towards Causal Credit Assignment [0.0] Hindsight Credit Assignmentは有望だが、まだ未検討の候補であり、長期的および対実的なクレジット割り当ての問題を解決することを目的としている。
この論文で我々は、Hindsight Credit Assignmentを実証的に調査し、その主な利点と改善すべき重要なポイントを特定します。
この修正により、ハイドサイト・クレジット・アサインメントの作業負荷が大幅に削減され、効率が向上し、各種タスクにおけるベースライン・クレジット・アサインメント・メソッドよりもパフォーマンスが向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Dec 2022 12:06:37 GMT)
Time to Market Reduction for Hydrogen Fuel Cell Stacks using Generative
Adversarial Networks [0.0] 燃料電池スタックの市場投入までの時間は、輸送と静止両方の将来のニーズを満たすために大幅に削減されなければならない。
ここでは、人工知能に基づく破壊的で高効率なデータ拡張アプローチを導入することで、開発時間を短縮する新しいコンセプトを提案する。
この結果により、市場で製品を導入する前のテスト時間を、数千から数時間に短縮できます。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Dec 2022 14:27:19 GMT)
Thermodynamic geometry of ideal quantum gases: a general framework and a
geometric picture of BEC-enhanced heat engines [0.0] 平衡物理学の標準的なアプローチは、熱力学的に一貫した方法で遅い駆動状態にまで拡張できることを示す。
我々はリンドブラッド型量子マスター方程式を用いて、調和に閉じ込められたボースガスを用いて量子多体エンジンの力学モデルを構築する。
我々の研究は、量子多体効果が熱機械の性能に与える影響を体系的に評価することを可能にする、より一般的な熱力学フレームワークの道を開いた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Dec 2022 23:14:00 GMT)
The State of the Art in Enhancing Trust in Machine Learning Models with
the Use of Visualizations [0.0] 機械学習(ML)モデルは、医学、バイオインフォマティクス、その他の科学など、様々な分野の複雑な応用で使われている。
しかし、ブラックボックスの性質のため、それらが提供する結果を理解し、信頼することは難しいこともある。
これにより、MLモデルの信頼性向上に関連する信頼性の高い視覚化ツールの需要が増加した。
本稿では,インタラクティブな可視化によるMLモデルの信頼性向上について,STAR(State-of-the-Art Report)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Dec 2022 14:29:43 GMT)
The Dynamics of a Modified Jaynes-Cummings Model [0.0] 通常のJaynes-Cummingsモデル(JCM)の原子系のように単一の光子を交換する代わりに、圧縮されたコヒーレント光子を交換する。
この変換は、回転波近似を行う際に通常JCMで省略される項を含むJCMを修飾する光子ハミルトニアンを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Dec 2022 20:06:05 GMT)
Telling emissions apart in a multiphoton resonance: visualizing a
conditional evolution [0.0] 2レベル原子に強く結合した共振器内の電磁界の位相空間表現を用いて光子放射を識別できることが判明した。
放出は、それらが準備する条件状態によって生成される異なる量子ビートによって区別される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Dec 2022 12:51:32 GMT)
Taking off with Biodegradable Tensegrities: An Eco-friendly Emergency
Medical Delivery Solution [0.0] 本研究では, 無人航空機による洪水等の災害被災地への医療物資の輸送を, エコフレンドリーな手段で安全に行う方法について分析する。
本研究では, 各種生分解性引張構造と, せん断パディングを併用した脆弱なペイロードの性能を比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Dec 2022 11:44:10 GMT)
Supervised Anomaly Detection Method Combining Generative Adversarial
Networks and Three-Dimensional Data in Vehicle Inspections [0.0] 車両の床下機器の外部視界検査は現在、人間の視界検査によって行われている。
本研究では,3次元コンピュータグラフィックス上で生成した逆数ネットワークを用いたスタイル変換手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Dec 2022 06:39:52 GMT)
Separability and entanglement of resonating valence-bond states [0.0] Rokhsar-Kivelson(RK)状態は、物質と量子スピン液体の量子臨界状態を記述することができる。
2つのサブシステム間の距離$d$の指数関数的に小さな項まで、切断されたサブシステムに対する分離性を示す。
任意の小さな比$d/L$であっても、分離性はスケーリングの限界を保ち、$L$はサブシステムの特性サイズである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Dec 2022 14:32:49 GMT)
Semantically-consistent Landsat 8 image to Sentinel-2 image translation
for alpine areas [0.0] 本論文では,ランドサット8とセンチネル2のセンサ差を狭めるため,HRSemI2Iモデルを用いてスタイル伝達によるドメイン適応実験を行った。
HRSemI2Iモデルは、6バンド画像で動作するように調整され、平均値とクラス毎のメトリクスの交差対一性能が大幅に向上した。
第2のコントリビューションは、NALCMS 2015とCORINEの2つのラベルスキーム間の異なる一般化スキームを提供することである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Dec 2022 22:07:28 GMT)
Scattering entropies of quantum graphs with several channels [0.0] まずシャノンエントロピー、次にR'enyi と Tsallis エントロピーについて考察する。
結果は、量子グラフの輸送に関連する多様性や非付加性の量化器として用いられる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Dec 2022 19:10:29 GMT)
Renormalization in the neural network-quantum field theory
correspondence [0.0] ニューラルネットワークの統計的アンサンブルは、場の量子論の観点から記述することができる。
主な結果は、ニューラルネットワークの重み分布の標準偏差の変化が、ネットワーク空間における正規化フローに対応することである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Dec 2022 15:41:13 GMT)
Reduce-and-chop: Shallow circuits for deeper problems [0.0] より浅いデバイスを複数回使用することにより、より深い量子計算の性能をどの程度模倣できるかを考察する。
本稿では, ファインマン量子回路シミュレーションの手法に着想を得て, 回路を切断し, 早期に測定する手法を提案する。
そこで我々は,リデューサと呼ぶ浅変分回路を用いてこの問題を軽減することを提案し,その目的は,CBランクを既定の許容範囲内で維持することである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Dec 2022 16:55:24 GMT)
QuOCS: The Quantum Optimal Control Suite [0.0] 我々のQuantum Optimal Control Suite(QuOCS)は、統一されたフレームワークにおいて実験的な焦点とモデルベースのアプローチを統一する。
ダイヤモンドの色欠陥、超伝導量子ビット、原子またはイオンベースの量子コンピュータなど、多くの量子技術プラットフォームの性能を向上させるように設計されている。
物理学におけるより一般的な現象の研究にも応用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Dec 2022 21:19:00 GMT)
Protection of all nondefective twofold degeneracies by anti-unitary
symmetries in non-Hermitian systems [0.0] 非エルミート退化は欠陥的および非欠陥的例外点(EP)に分類される
また、全ての退化は対称性に保護されているか、偶発的であることが知られている。
2次元非エルミート強結合モデルを開発することで、これらの対称性が様々な対称性演算の合成であることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Dec 2022 08:42:19 GMT)
Probing exciton dynamics with spectral selectivity through the use of
quantum entangled photons [0.0] パラメトリックダウンコンバージョン(PDC)により生じる絡み合った光子間の非古典的相関を利用して、特定の信号の寄与を選択的に増強する時間分解分光法を提案する。
非線形結晶におけるPDCの位相マッチング機能により、光合成色素タンパク質複合体におけるスペクトルの特定のピークを、絡み合い時間を調整することによって別々に測定することが可能となる。
この技術は、複雑な分子の動的過程のステップバイステップの経路を監視するのに有用である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Dec 2022 07:40:41 GMT)
Planar Magnetic Paul Traps for Ferromagnetic Particles [0.0] 回転磁力に基づくミリサイズの磁石の磁極トラップ設計を特徴付ける。
固強磁性体の安定なトラップ法を示し, 粒子形状がトラップ法において重要な役割を担っていることを示す。
強磁性微粒子を用いたジャイロ磁性効果の研究への道を開くチップトラップの設計を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Dec 2022 11:30:31 GMT)
Perspectives on How To Conduct Responsible Anti-Human Trafficking
Research in Operations and Analytics [0.0] OM(Operations Management)、Analytics(Analytics and Operations Research)、OM(Operations Research)の関連分野は、トラフィックの防止と介入を支援するために一意に位置づけられている。
このメモは、人身売買活動の重要な特徴を強調することで、現場で働く実践者たちに通知することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Dec 2022 03:51:47 GMT)
Perfect State Transfer in Arbitrary Distance [0.0] 量子完全状態転送(Quantum Perfect State Transfer, PST)は、ネットワークにおける量子通信の基本的なツールである。
我々はマルコフ量子ウォークに基づくPSTの極めて強力な手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Dec 2022 13:45:28 GMT)
Pauli's Electron in Ehrenfest and Bohm Theories, a Comparative Study [0.0] 遅い速度で動く電子は、パウリ方程式の解である波動関数によって記述される。
ボウムによって支持され、パウリ波動関数から導かれる電子の速度場に作用する。
したがって、ボームによる電子の軌道と、エレンフェストによるその期待値を比較することは興味深い。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Dec 2022 15:37:57 GMT)
Pauli transfer matrix direct reconstruction: channel tomography without
process tomography [0.0] マルチキュービット量子チャネルのキャラクタリゼーションのためのトモグラフィープロトコルを提案する。
入力状態の特定のクラスについて論じ、チャネルの出力におけるパウリ測定のセットはそのパウリ伝達行列成分に直接関係する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Dec 2022 18:51:39 GMT)
Particle velocities and long-range transport in classically forbidden
regions [0.0] 2つの結合導波路電位系における質量粒子の運動について検討する。
我々の研究は、波動関数の密度勾配は真の量子力学タイプの運動を示すことを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Dec 2022 10:02:47 GMT)
Operator relaxation and the optimal depth of classical shadows [0.0] 浅い影を通してパウリ作用素の期待値を学ぶ際のサンプル複雑性について研究する。」
状態平均影ノルムは作用素のハイゼンベルク時間発展の性質で表されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Dec 2022 18:46:46 GMT)
On Machine Learning Knowledge Representation In The Form Of Partially
Unitary Operator. Knowledge Generalizing Operator [0.0] 一般化力の高いML知識表現の新たな形式を開発し,数値的に実装した。
$mathcalU$は$mathitIN$から$mathitOUT$の量子チャネルと見なすことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Dec 2022 06:29:27 GMT)
Novel Deep Learning Framework For Bovine Iris Segmentation [0.0] 本稿では,BovineAAEyes80公開データセットを用いた画素ワイドセグメンテーションのための新しいディープラーニングフレームワークを提案する。
実験では、VGG16のバックボーンを持つU-Netがエンコーダとデコーダモデルの最良の組み合わせとして選ばれ、99.50%の精度と98.35%のDice係数スコアを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Dec 2022 01:15:08 GMT)
Nonlocal transport signatures of Andreev bound states [0.0] デバイスジオメトリーが実現し、半導体ナノワイヤの低温で現れる境界状態の研究が可能になった。
ゲート定義ナノワイヤを2次元ヘテロ構造に用いたり,Alをフルシェルとした気液固形ナノワイヤを用いた実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Dec 2022 22:57:07 GMT)
Nonclassical light generation and control from laser-driven
semiconductor intraband excitations [0.0] 量子光学の観点から高次高調波の発生について検討する。
基本モードとコヒーレント変位の複雑な修正が十分に行われた。
原子の高調波発生と同様に、全ての放射場モードは絡み合っており、量子情報処理のための新しいプロトコルの可能性を秘めている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Dec 2022 14:01:38 GMT)
Non-Hermitian topological Fermi superfluid near the $p$-wave unitary
limit [0.0] フェシュバッハ共振器近傍の1次元フェルミガス中の非エルミート超流動相転移について検討する。
超流動状態はトポロジカル相転移点付近の2体損失に対して脆弱であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Dec 2022 12:00:17 GMT)
Neural networks for Bayesian quantum many-body magnetometry [0.0] 絡み合った量子多体系は、個々の量子検出器のアンサンブルで達成可能な精度よりも大きいパラメータを推定できるセンサーとして使用できる。
このことは、ベイズ推論手法の適用性を妨げうる複雑さを伴っている。
量子多体センサの力学を忠実に再現するニューラルネットワークを用いて、これらの問題を回避する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Dec 2022 22:13:49 GMT)
Monocular 3D Object Detection using Multi-Stage Approaches with
Attention and Slicing aided hyper inference [0.0] 3Dオブジェクト検出は、世界のオブジェクトのサイズ、向き、位置をキャプチャできるため、不可欠です。
拡張現実(Augmented Reality, AR)や自動運転車、ロボットなど、現実世界のアプリケーションでは、この3D検出が利用できるようになるでしょう。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Dec 2022 15:36:07 GMT)
Modular nanomagnet design for spin qubits confined in a linear chain [0.0] 線形鎖に配置されたスピン量子ビットを駆動する設計を提案する。
ナノマグネットは、量子ビット鎖の片側に横向きに配置され、ナノマグネットは2つの量子ビットに1つずつ配置される。
縦方向および横方向のフィールドコンポーネントは、アドレス可能性および駆動フィールドとして機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Dec 2022 11:17:32 GMT)
Model Based Co-clustering of Mixed Numerical and Binary Data [0.0] コクラスタリング(co-clustering)は、データマトリックスの行と列の間の基盤となるブロック構造を抽出するデータマイニング手法である。
本稿では,遅延ブロックモデルに基づく協調クラスタリングを混合データの場合にまで拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Dec 2022 14:16:08 GMT)
Methodological reflections for AI alignment research using human
feedback [0.0] AIアライメントは、AI技術が人間の関心や価値観、機能と安全で倫理的な方法で一致しているかどうかを調査することを目的としている。
LLMは、予測が難しい方法で学習し、適応する能力があるため、意図しない行動を示す可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Dec 2022 14:27:33 GMT)
Mean-field neural networks-based algorithms for McKean-Vlasov control
problems * [0.0] 本稿では,平均場ニューラルネットのクラスを用いて,McKean-Vlasov制御問題の数値解法について述べる。
ポリシーや値による制御学習による動的プログラミングや,大域的あるいは局所的損失関数による最大原理からの逆SDEなど,いくつかのアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Dec 2022 07:39:40 GMT)
Matrix Approach to Helicity States of Dirac Free Particles [0.0] 行列代数の観点からディラック方程式の自由波解を導出する。
スピンの概念と対応するヘリシティ状態は詳細に解析される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Dec 2022 19:05:00 GMT)
Mask Focal Loss for dense crowd counting with canonical object detection
networks [0.0] 本研究では,熱マップ基底真理(GT)と二項特徴写像(GT)に基づいて損失関数を統一する新しい損失関数Mask Focal Lossを提案する。
より良い評価と比較のために、35のシーケンス、5096イメージ、バウンディングボックス付き1732043ヘッドラベルを含む新しい合成データセットGTA_Headが公開されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Dec 2022 08:43:02 GMT)
Majorana Scars as Group Singlets [0.0] いくつかの量子多体系では、ヒルベルト空間は大きなエルゴードセクターとより小さなスカー部分空間に分解される。
量子多体傷はこの群の下で不変であるが、他の全ての状態は不変である。
一般に、各家の傷跡のエネルギーは等しくない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Dec 2022 17:55:22 GMT)
Magnonic Casimir Effect in Ferrimagnets [0.0] イットリウム鉄ガーネット(YIG)は、スピントロニクスの最も優れたプラットフォームの一つである。
絶縁磁石中のマグノンの量子場によって誘起されるカシミール効果について検討する。
磁気カシミール効果は反強磁性体だけでなくYIG薄膜を含むフェライトにも生じることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Dec 2022 06:04:55 GMT)
MN-DS: A Multilabeled News Dataset for News Articles Hierarchical
Classification [0.0] この記事では、2019年1月1日から12月31日までに収集された階層的なニュースカテゴリを持つ10,917のニュース記事のデータセットを示す。
記事は17の第一級と109の第二級の階層的な分類に基づいて手動でラベル付けした。
このデータセットは、トピック毎にニュース記事を自動的に分類するマシンラーニングモデルをトレーニングするために使用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Dec 2022 22:27:26 GMT)
Leggett-Garg Macrorealism and temporal correlations [0.0] 我々は、マクロリアリスティックと量子時間相関を特徴づける最近の進歩と、Leggett-Gargテストに関連する閉ループを概観する。
測定障害の仮定を緩和することによりマクロ現実主義モデルを超えた非古典的時間相関の最近の定義を概観する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Dec 2022 11:22:30 GMT)
Learning to swim efficiently in a nonuniform flow field [0.0] マイクロスウィマーは、機械的キューを感知することで、周囲の流体に関する情報を取得することができる。
本研究では,スイマーを訓練して特定の水泳課題を遂行するために,局所的および非局所的情報をいかに活用できるかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Dec 2022 04:51:47 GMT)
Langevin algorithms for Markovian Neural Networks and Deep Stochastic
control [0.0] 勾配Descent Langevin Dynamics (SGLD)アルゴリズムは、ニューラルネットワークが非常に深い場合において、ニューラルネットワークのトレーニングを改善することが知られている。
本稿では,Langevinアルゴリズムがヘッジや資源管理といった様々な制御問題のトレーニングを改善し,勾配降下法を選択できることを数値的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Dec 2022 20:00:11 GMT)
Jamdani Motif Generation using Conditional GAN [0.0] 我々は,Jamdaniモチーフのコレクションから,完全に新しいJamdaniパターンを生成する方法を開発した。
ユーザーは、粗いストロークという観点から、望ましいパターンのスケルトンを入力できる。
本システムでは, 実ジャムダニの幾何学的構造に従う完全モチーフを生成することにより, 入力を確定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Dec 2022 16:02:44 GMT)
High-performance repetition cat code using fast noisy operations [0.0] 2光子駆動による消散により安定化された猫量子ビットは、ビットフリップエラーの指数的抑制と、この保護を保った広範囲なゲートセットによって恩恵を受ける。
本稿では,高速だがノイズの多いCNOTゲートを用いた繰り返しキャットコードアーキテクチャの性能最適化手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Dec 2022 18:03:37 GMT)
Heisenberg versus the Covariant String [0.0] 質量固有状態のポアンカーの多重項 $(P2 - m2)Psi = 0$ は、D$-ベクトル位置作用素 $X=(X_0,dots X_D-1)$: ハイゼンベルク代数 $[Pm, X_n] = i deltam_n$ の空間の部分空間ではない。
この結果は過去の知識を前進させ、科学的な進歩に寄与する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Dec 2022 18:34:45 GMT)
Half-integer vs. integer effects in quantum synchronization of spin
systems [0.0] スピン数に対する外部半古典的信号によって駆動される単一スピンの量子同期を、$S = 1$より大きいスピン数に対して研究する。
干渉に基づく量子同期遮断の発生は、整数対半整数スピン数$S$に対して質的に異なる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Dec 2022 13:34:09 GMT)
Grothendieck bound in a single quantum system [0.0] グロタンディークの境界は単一の量子系の文脈で用いられる。
グロタンディークの定理は任意の行列の観点からここで再定式化される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Dec 2022 13:06:31 GMT)
Graphix: optimizing and simulating measurement-based quantum computation
on local-Clifford decorated graph [0.0] 我々は、測定ベースの量子計算(MBQC)を最適化し、シミュレートするオープンソースのソフトウェアライブラリGraphixを紹介する。
測定計算と効率的なグラフ状態シミュレータを組み合わせることで、グラフィクスは測定パターンにおけるパウリ測定の古典的な前処理を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Dec 2022 18:58:20 GMT)
Generating soliton trains through Floquet engineering [0.0] フロケット工学は、ホッピングエネルギーのサインを反転させることで、システムの基底状態を明るいソリトンに変換することを可能にする。
Floquet法は, 低温原子系におけるソリトン生成法として有用かつ安定した手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Dec 2022 17:43:58 GMT)
Generalized Langer Correction and the Exactness of WKB for all
Conventional Potentials [0.0] 翻訳形不変系のWKB量子化条件の正確性について検討する。
特に、超対称量子力学の定式化を用いて、ランガー補正を一般化し、従来のすべてのポテンシャルに対して正確な量子化条件を生成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Dec 2022 20:03:51 GMT)
Fully 3D Implementation of the End-to-end Deep Image Prior-based PET
Image Reconstruction Using Block Iterative Algorithm [0.0] Deep Image prior (DIP) はPET画像再構成により注目されている。
本稿では, エンドツーエンドDIPベースの完全3次元PET画像再構成手法の実装を初めて試みる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Dec 2022 16:25:58 GMT)
Fixed-budget online adaptive mesh learning for physics-informed neural
networks. Towards parameterized problem inference [0.0] 本稿では,PDE 残差の局所最大値と局所最小値に基づくコロケーションポイントのトレーニングのための固定予算オンライン適応メッシュ学習(FBOAML)手法を提案する。
FBOAMLは、高次位置を識別でき、古典的なPINNよりも物理分野の予測が優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Dec 2022 15:12:29 GMT)
Exploiting coherence for quantum thermodynamic advantage [0.0] 相互作用する系からなる衝突モデルの熱力学的タスクに対するコヒーレンスの影響について検討する。
本研究は,機械の動作におけるコヒーレンスを資源として活用することの利点を示す。
コヒーレント貯水池の存在下で, エンジンとして作動する熱機械の効率性に有効な上限を見出した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Dec 2022 09:25:37 GMT)
Equilibration of Non-Markovian Quantum Processes in Finite Time
Intervals [0.0] 量子過程は有限時間間隔で示され、有限次元の時間ハミルトニアンに対しては対応する定常平衡過程に近くなる。
これは任意の非平衡量子過程のマルチタイム統計が平均で平衡に見えるときの時間スケールの条件を定めている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Dec 2022 03:43:58 GMT)
Engineering Graph States of Atomic Ensembles by Photon-Mediated
Entanglement [0.0] 我々は、原子スピンアンサンブルの連続可変グラフ状態の生成について報告する。
エッジは絡み合い構造を表しており、光共振器における大域光子を介する相互作用と局所スピン回転を組み合わせてプログラムする。
さらに4モードの正方形グラフの状態を設計し、このアプローチの柔軟性を強調します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Dec 2022 18:46:17 GMT)
Emotion Recognition with Pre-Trained Transformers Using Multimodal
Signals [0.0] このタスクにはトランスフォーマーベースのアプローチが適していることを示す。
本稿では、感情認識性能を向上させるために、そのようなモデルをマルチモーダルシナリオで事前訓練する方法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Dec 2022 14:32:52 GMT)
Effects of control fields on the pair creation and the vacuum
information transmission [0.0] 制御場がエネルギースペクトルおよび生成ペア数およびディラック真空モードによる情報伝達に与える影響について検討した。
その結果,エネルギースペクトルの発振構造は制御場の方向,幅,発振周波数に敏感であることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Dec 2022 01:41:53 GMT)
Effects of Lorentz Symmetry Breaking Environment on Generalized
Relativistic Quantum Oscillator Field [0.0] コーネル型電場と線形磁場によるローレンツ振動効果のシナリオを考察する。
固有値解はランダウレベルと比較してローレンツ対称性破れ効果によって修正される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Dec 2022 13:06:04 GMT)
Dissipation as a resource for Quantum Reservoir Computing [0.0] 量子貯水池計算の分野における散逸によるポテンシャル増強について述べる。
連続散逸に基づく我々のアプローチは、従来の量子貯水池計算の提案の力学を再現するだけでなく、その応用も可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Dec 2022 23:30:07 GMT)
Dimensional reduction of the Dirac equation in arbitrary spatial
dimensions [0.0] ディラック方程式は1つのディラック方程式または2つの分離ディラック方程式に還元されることを示す。
我々は、この手順が明確になり、容易に反復できる表現の明示的な階層を構築し、議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Dec 2022 18:50:05 GMT)
Design interpretable experience of dynamical feed forward machine
learning model for forecasting NASDAQ [0.0] 株式市場のボラティリティや原油、金、ドルなどの経済指標の影響、NASDAQ株も影響を受けている。
我々は、石油、ドル、金、および経済市場における株式市場のボラティリティの影響について検討した。
我々はPCAと線形回帰アルゴリズムを用いて、これらのストックをモデル化するための最適な動的学習体験を設計した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Dec 2022 21:27:40 GMT)
DaDe: Delay-adoptive Detector for Streaming Perception [0.0] リアルタイム環境では、処理が終了すると周囲環境が変化する。
リアルタイム映像認識のレイテンシと精度を評価するために,ストリーム認識を提案する。
我々は,処理遅延をリアルタイムに反映し,最も合理的な結果が得られるモデルを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Dec 2022 09:25:46 GMT)
Creating awareness about security and safety on highways to mitigate
wildlife-vehicle collisions by detecting and recognizing wildlife fences
using deep learning and drone technology [0.0] 南アフリカでは、短時間の快適な休憩のために長距離を旅するときに、人々が道路のそばに車を置き去りにするのが一般的な習慣である。
ここでは、ドローン技術とコンピュータビジョンアルゴリズムを使用して野生生物のフェンスと関連する機能を認識し、検出する、野生生物のフェンシングについての認識を作成する。
南アフリカの東ケープにあるAmakhalaとLalibelaのプライベートゲーム保護区のデータを収集した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Dec 2022 13:00:48 GMT)
Co-evolving morphology and control of soft robots using a single genome [0.0] 本稿では,ロボットの形態と制御を共進化させる新しい手法を提案する。
本手法は,1つのゲノムからエージェントの「脳」と「体」の両方を抽出し,それらを同時に開発する。
提案手法を4つのタスクで評価し,探索空間が大きくても1つのゲノムを持つと進化過程の収束が早くなることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Dec 2022 07:34:31 GMT)
Co-clustering based exploratory analysis of mixed-type data tables [0.0] 本稿では,2段階の手法に基づく混合データクラスタリング手法を提案する。
最初のステップでは、すべての変数は、アナリストが選択した多数のビンに従って双項化されます。
第2のステップでは、インスタンスとバイナリ変数をクラスタリングして、インスタンスのグループと変数部分のグループを生成します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Dec 2022 14:23:50 GMT)
Chatbots in a Botnet World [0.0] この研究は、MITRE ATT&CKフレームワークのステージとして一般的に適する13のコーディングタスクを実証している。
実験的なプロンプトは、キーロガー、論理爆弾、難読化ワーム、および支払い満載のランサムウェアの例を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Dec 2022 17:20:36 GMT)
Characterization of Quantumness of non-Gaussian states under the
influence of Gaussian channel [0.0] ガウス流路がガウス系以外の幅広い入力状態に与える影響について検討した。
フォトン付加は、フォトン減量の場合と比較して、より堅牢な量子力学的性質を持つことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Dec 2022 07:13:41 GMT)
Cavity Induced Collective Behavior in the Polaritonic Ground State [0.0] 均一な量子キャビティ場に結合したハーモニックトラップにおける多数の粒子系の集合現象について検討する。
空洞場は対方向の長距離相互作用を媒介し、粒子の有効質量を高める。
光-物質相互作用は、基底状態が束ねられた光子で占められているため、ポラリトン系の光性も変化させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Dec 2022 17:04:17 GMT)
Automated reconstruction of bound states in bilayer graphene quantum
dots [0.0] 本研究では,二層グラフェン量子ドットの状態を完全に特徴付けるために必要なモデルパラメータを抽出する効率的なアルゴリズムを開発した。
我々は、ハミルトン誘導ランダム探索法を導入し、シミュレーションデータと実験データの両方で量子状態の堅牢な同定を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Dec 2022 12:38:49 GMT)
Architecture and Knowledge Representation for Composable Inductive
Programming [0.0] 本稿では,Zoeaナレッジベースで構成可能なインダクティブプログラミングシステムの現在のアーキテクチャについて紹介する。
Zoeaコンパイラは、ブラックボードアーキテクチャの現代的なバリエーションを使って構築されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Dec 2022 17:02:19 GMT)
An introduction to variational quantum algorithms on gate-based quantum
computing for combinatorial optimization problems [0.0] このチュートリアルは変分量子アルゴリズムのクラスに関する数学的記述を提供する。
量子側および古典側におけるこれらのハイブリッドアルゴリズムの重要な側面を正確に紹介する。
我々はQAOAに特に注意を払って、そのアルゴリズムに関わる量子回路と、その可能な誘導関数によって満たされる特性を詳述した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Dec 2022 14:27:52 GMT)
A non-robust self-test and games that do not self-test states [0.0] 非ローカルゲームにおける自己検査について検討する。
特に、ある特定の量子状態の存在を証明した量子優位性を持つ2党の非局所ゲームやベルの不等式は、すべて不等式であるだろうか?
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Dec 2022 09:52:18 GMT)
A highly stable and fully tunable open microcavity platform at cryogenic
temperatures [0.0] オープンアクセスマイクロキャビティは、固体量子系とナノ系の光物質相互作用を強化する強力なツールである。
我々は繊維ベースのFabry-P'erotマイクロキャビティプラットフォームを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Dec 2022 10:53:46 GMT)
A Topic Modeling Approach to Classifying Open Street Map Health Clinics
and Schools in Sub-Saharan Africa [0.0] OpenStreetMapには、建物やその他の構造に関する何百万もの記録がある。
これらのデータの多くは、複雑で構造化されていないテキストでロックされており、学校や診療所の分類には適していないように見える。
アフリカ10カ国の学校や医療クリニックの位置を抽出するために,OpenStreetMap構築データにスケーラブルで教師なしの学習手法を適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Dec 2022 23:56:43 GMT)
A Review of Scene Representations for Robot Manipulators [0.0] 我々は、実世界のセンシングから構築され、下流のタスクを知らせるために使用される表現に焦点を当てる。
シーンの表現は、ロボットの種類、知覚モダリティ、ロボットが行うように設計されたタスクによって大きく異なる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Dec 2022 20:32:19 GMT)
A Memetic Algorithm with Reinforcement Learning for Sociotechnical
Production Scheduling [0.0] 本稿では,現実指向型2資源制約型フレキシブルジョブショップスケジューリング問題(DRC-FJSSP)の解法として,深層強化学習(DRL)を適用したメメティックアルゴリズムを提案する。
まず,先述の実用要件によって誘導される拡張DRC-FJSSPを定式化する。
次に,並列計算によるマルチクリータ最適化のためのハイブリッドフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Dec 2022 11:34:28 GMT)
A Mathematical Framework for Learning Probability Distributions [0.0] 生成的モデリングと密度推定は 近年 非常にポピュラーな話題になっています
本論文は、すべての有名なモデルを単純な原理に基づいて導出できる数学的枠組みを提供する。
特に,これらのモデルが訓練中に暗黙的な正規化を楽しむことを証明し,早期停止時の一般化誤差が次元性の呪いを避ける。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Dec 2022 04:41:45 GMT)
A Learned Simulation Environment to Model Student Engagement and
Retention in Automated Online Courses [0.0] 運動順序が学生のエンゲージメントと保持性に与える影響を定量化するシミュレータを開発した。
本システムでは,選択した演習の順序に基づいて,学生のエンゲージメントと保持率を予測することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Dec 2022 22:38:21 GMT)