Adaptive Context Selection for Polyp Segmentation [100.0] 本稿では,ローカルコンテキストアテンション(LCA)モジュール,グローバルコンテキストモジュール(GCM)モジュール,適応選択モジュール(ASM)モジュールで構成される適応コンテキスト選択に基づくエンコーダデコーダフレームワークを提案する。
LCAモジュールは、エンコーダ層からデコーダ層へローカルなコンテキスト機能を提供する。
GCMは、グローバルなコンテキストの特徴をさらに探求し、デコーダ層に送信することを目的としている。ASMは、チャンネルワイドアテンションを通じて、コンテキスト特徴の適応的選択と集約に使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 Jan 2023 04:06:44 GMT)
Causal Triplet: An Open Challenge for Intervention-centric Causal
Representation Learning [98.8] Causal Tripletは、視覚的に複雑なシーンを特徴とする因果表現学習ベンチマークである。
この結果から,不整合表現やオブジェクト中心表現の知識によって構築されたモデルが,分散表現よりもはるかに優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 Jan 2023 17:43:38 GMT)
Self-Supervised Correction Learning for Semi-Supervised Biomedical Image
Segmentation [84.6] 半教師付きバイオメディカルイメージセグメンテーションのための自己教師付き補正学習パラダイムを提案する。
共有エンコーダと2つの独立デコーダを含むデュアルタスクネットワークを設計する。
異なるタスクのための3つの医用画像分割データセットの実験により,本手法の優れた性能が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 Jan 2023 08:19:46 GMT)
Scene-Aware 3D Multi-Human Motion Capture from a Single Camera [83.1] 静止カメラで記録された1枚のRGBビデオから、シーン内の複数の人間の3次元位置を推定し、その身体形状と調音を推定する問題を考察する。
コンピュータビジョンの最近の進歩を,2次元の人体関節,関節角度,正規化不均等マップ,人間のセグメンテーションマスクなど,様々なモダリティのための大規模事前訓練モデルを用いて活用している。
特に,2次元の関節と関節角度を用いた正規化不均等予測から,シーン深度とユニークな人格尺度を推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 Jan 2023 18:01:28 GMT)
Domain Expansion of Image Generators [80.9] この問題に対処するための新しいタスク - ドメイン拡張 - を提案する。
事前訓練されたジェネレータと新しい(しかし関連する)ドメインが与えられたら、ジェネレータを拡張して、古い、新しい、調和して全てのドメインを共同でモデル化する。
拡張手法を用いることで、拡張モデルのサイズを拡大することなく、多くのドメイン固有モデルに取って代わることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 Jan 2023 18:59:47 GMT)
NOPA: Neurally-guided Online Probabilistic Assistance for Building
Socially Intelligent Home Assistants [79.3] われわれは、家庭内の人々を支援するために、社会的にインテリジェントなロボットを構築する方法を研究する。
ロボットは人間の目標を同時に推測しなければならない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 Jan 2023 18:59:34 GMT)
Online Centralized Non-parametric Change-point Detection via Graph-based
Likelihood-ratio Estimation [77.8] グラフの各ノードを、ほぼリアルタイムで同期して観測されるデータストリームを生成するようにします。
変更ポイント$tau$では、変更はノードのサブセット$C$で発生し、関連するノードストリームの確率分布に影響を与える。
本稿では,ポストチェンジとノードストリームの事前変更分布の確率比の直接推定に基づいて,$tau$を検出して$C$をローカライズするカーネルベースの新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 Jan 2023 08:51:25 GMT)
Toward Theoretical Guidance for Two Common Questions in Practical
Cross-Validation based Hyperparameter Selection [72.8] クロスバリデーションに基づくハイパーパラメータ選択における2つの一般的な質問に対する最初の理論的治療について述べる。
これらの一般化は、少なくとも、常に再トレーニングを行うか、再トレーニングを行わないかを常に実行可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 Jan 2023 16:37:12 GMT)
1st Place Solution for ECCV 2022 OOD-CV Challenge Object Detection Track [71.1] Generalize-then-Adapt(G&A)フレームワークは、2段ドメイン一般化部と1段ドメイン適応部とから構成される。
提案したG&Aフレームワークは,OOD-CVチャレンジにおけるオブジェクト検出リーダボードの初歩的な実現に役立ちます。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 Jan 2023 03:50:46 GMT)
Event-Based Frame Interpolation with Ad-hoc Deblurring [69.0] 本稿では,入力ビデオのアドホックを損なうイベントベースフレームの一般的な手法を提案する。
我々のネットワークは、フレーム上の最先端の手法、単一画像のデブロアリング、および共同作業のデブロアリングを一貫して上回ります。
コードとデータセットは公開されます。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 Jan 2023 18:19:00 GMT)
Discrimination and certification of unknown quantum measurements [68.8] 我々は,フォン・ノイマン測定の基準値や他の測定値が与えられた場合のシナリオにおける識別について検討した。
基準測定が古典的な記述を伴わない場合と古典的な記述が知られている場合を考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 Jan 2023 11:38:24 GMT)
Predictive World Models from Real-World Partial Observations [66.8] 本研究では,現実の道路環境に対する確率論的予測世界モデル学習のためのフレームワークを提案する。
従来の手法では、学習のための基礎的真理として完全状態を必要とするが、HVAEが部分的に観察された状態のみから完全状態を予測することを学べる新しい逐次訓練法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 Jan 2023 02:07:26 GMT)
Fair and skill-diverse student group formation via constrained k-way
graph partitioning [65.3] 本研究は、公正かつ多様な学生グループ形成のための教師なしアルゴリズムを導入する。
学生のスキルセットは、ラプラシア固有写像を用いて、コースマークデータの教師なし次元削減を用いて決定される。
この問題は制約付きグラフ分割問題として定式化され、各グループのスキルセットの多様性が最大化される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 Jan 2023 14:02:49 GMT)
1st Place Solution for ECCV 2022 OOD-CV Challenge Image Classification
Track [64.5] OOD-CVチャレンジは配布外一般化タスクである。
この課題では、私たちのコアソリューションは、ノイズラベル学習が強いテスト時間ドメイン適応法である、と要約することができます。
テスト時間拡張戦略とモデルアンサンブル戦略を統合することで、OOD-CVチャレンジの画像分類リーダーボードに第一位にランクインする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 Jan 2023 03:44:30 GMT)
Unsupervised Driving Event Discovery Based on Vehicle CAN-data [63.0] 本研究は,車両CANデータのクラスタリングとセグメンテーションを同時に行うことで,一般的な運転イベントを教師なしで識別する手法である。
我々は、実際のTesla Model 3車載CANデータと、異なる運転イベントをアノテートした2時間の運転セッションのデータセットを用いて、アプローチを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 Jan 2023 13:10:47 GMT)
GH-Feat: Learning Versatile Generative Hierarchical Features from GANs [61.2] 画像合成から学習した生成機能は、幅広いコンピュータビジョンタスクを解く上で大きな可能性を秘めていることを示す。
まず,事前学習したStyleGANジェネレータを学習損失関数として考慮し,エンコーダを訓練する。
GH-Feat(Generative Hierarchical Features)と呼ばれるエンコーダが生成する視覚的特徴は、階層的なGAN表現と高度に一致している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 Jan 2023 21:59:46 GMT)
See, Think, Confirm: Interactive Prompting Between Vision and Language
Models for Knowledge-based Visual Reasoning [60.4] 本稿では,知識に基づく視覚推論のための新しいフレームワークであるInteractive Prompting Visual Reasoner(IPVR)を提案する。
IPVRには3つのステージがある。
我々は,知識に基づく視覚的推論データセットについて実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 Jan 2023 18:59:50 GMT)
Why is the State of Neural Network Pruning so Confusing? On the
Fairness, Comparison Setup, and Trainability in Network Pruning [58.3] ニューラルネットワークのプルーニングの状況は、しばらくの間不明瞭で、混乱することさえあることに気付きました。
まず, 刈り取り実験における公正性原理を明らかにし, 広く利用されている比較設定を要約する。
そして,ネットワークのトレーニング性の中心的役割を指摘する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 Jan 2023 18:58:33 GMT)
Scene-centric vs. Object-centric Image-Text Cross-modal Retrieval: A
Reproducibility Study [55.9] クロスモーダル検索(CMR)アプローチは通常、オブジェクト中心のデータセットに焦点を当てる。
本稿では、データセットの種類によって異なる結果とそれらの一般化性に焦点を当てる。
アーキテクチャの異なる2つの最先端CMRモデルを選択する。
これらのデータセットから選択したモデルの相対的性能を決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 Jan 2023 18:00:00 GMT)
CLIP2Scene: Towards Label-efficient 3D Scene Understanding by CLIP [55.9] 対照的な言語画像事前学習(CLIP)は、2次元ゼロショットおよび少数ショット学習において有望な結果をもたらす。
私たちは,CLIP知識が3Dシーン理解にどう役立つか,最初の試みを行う。
筆者らは,CLIPの知識を2次元画像テキスト事前学習モデルから3次元ポイント・クラウド・ネットワークに転送するフレームワークであるCLIP2Sceneを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 Jan 2023 10:42:39 GMT)
Sim2real Transfer Learning for Point Cloud Segmentation: An Industrial
Application Case on Autonomous Disassembly [55.4] 我々は,点クラウドデータにsim2realTransfer Learningを用いた産業アプリケーションケースを提案する。
合成ポイントクラウドデータの生成と処理方法に関する洞察を提供する。
この問題に対処するために、パッチベースの新しいアテンションネットワークも提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 Jan 2023 14:00:37 GMT)
ViTs for SITS: Vision Transformers for Satellite Image Time Series [52.0] ビジョン変換器(ViT)に基づく一般衛星画像時系列(SITS)処理のための完全アテンショナルモデルを提案する。
TSViTはSITSレコードを空間と時間で重複しないパッチに分割し、トークン化し、分解されたテンポロ空間エンコーダで処理する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 Jan 2023 11:33:07 GMT)
Data-centric AI: Perspectives and Challenges [51.7] データ中心AI(DCAI)は、モデル進歩からデータ品質と信頼性の確保への根本的なシフトを提唱している。
データ開発、評価データ開発、データメンテナンスの3つの一般的なミッションをまとめる。
今後の探索を動機付けるためのオープンな課題をリストアップする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 Jan 2023 05:28:59 GMT)
Language Cognition and Language Computation -- Human and Machine
Language Understanding [51.6] 言語理解は認知科学とコンピュータ科学の分野で重要な科学的問題である。
これらの規律を組み合わせることで、インテリジェントな言語モデルを構築する上で、新たな洞察が得られますか?
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 Jan 2023 02:37:00 GMT)
Persistence-Based Discretization for Learning Discrete Event Systems
from Time Series [50.6] Persistは、永続化スコアと呼ばれるスコアを使用して永続的なシンボルを作成するための離散化手法である。
パーシステンススコアで用いられる計量であるクルバック・リーブラーの発散をワッサーシュタイン距離に置き換える。
実験により、改善された永続化スコアは、パーシストが元の時系列の情報を取得する能力を高めることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 Jan 2023 14:10:30 GMT)
Lesion-aware Dynamic Kernel for Polyp Segmentation [49.6] ポリープセグメンテーションのための障害対応動的ネットワーク(LDNet)を提案する。
従来のU字型エンコーダ・デコーダ構造であり、動的カーネル生成と更新スキームが組み込まれている。
この単純だが効果的なスキームは、我々のモデルに強力なセグメンテーション性能と一般化能力を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 Jan 2023 09:53:57 GMT)
Resource Theory of Imaginarity: New Distributed Scenarios [48.8] 想像力は、量子状態、操作、測定における虚構部品の運用価値を研究する。
これは、双方が協力して、サブシステムのうちの1つで可能な限りの想像力を生成する二部制システムで自然に発生する。
本稿では,仮想システムの助けを借りずに量子チャネルの識別を行うという,想像力の運用上の優位性を示すシナリオを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 Jan 2023 02:05:08 GMT)
Guiding Text-to-Image Diffusion Model Towards Grounded Generation [47.4] 本稿では,テキストプロンプトに記述された対応する視覚的エンティティに対する画像とセグメンテーションマスクを同時に生成するオープン語彙オブジェクトグラウンド機能を備えた,事前学習されたテキスト・ツー・イメージ拡散モデルを強化する。
このようなデータセット上で標準セグメンテーションモデルをトレーニングすると、ゼロショットセグメンテーション(ZS3)ベンチマーク上での競争性能が示され、識別タスクに強力な拡散モデルを採用する新たな機会が開かれる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 Jan 2023 18:59:08 GMT)
Semantic Segmentation via Pixel-to-Center Similarity Calculation [40.6] まず、ピクセルとクラスセンターの類似性の観点から、セマンティックセグメンテーションを再考する。
本稿では,上記の課題に対処するクラスセンター類似層(CCS層)を提案する。
我々のモデルは最先端のCNNベースの手法に対して好適に機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 Jan 2023 08:36:59 GMT)
DeMT: Deformable Mixer Transformer for Multi-Task Learning of Dense
Prediction [40.4] 変形可能なCNNとクエリベースのTransformerの利点を組み合わせた新しいMTLモデルを提案する。
提案手法は, 単純かつ効率的なエンコーダ・デコーダアーキテクチャに基づいている。
我々のモデルはGFLOPを少なくし、現在のTransformerやCNNベースの競合モデルよりも大幅に優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 Jan 2023 03:07:54 GMT)
On the Structural Generalization in Text-to-SQL [36.6] データベーススキーマ(DS)の構造的多様性について検討する。
本稿では,新しいテキスト間構造データを生成するフレームワークを提案する。
合成試料を用いたテキスト・ツー・モデルの評価における顕著な性能低下
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 Jan 2023 02:52:51 GMT)
Neural Spline Search for Quantile Probabilistic Modeling [35.9] パラメトリックな仮定を伴わない観測データ分布を表現するために,非パラメトリックかつデータ駆動型手法であるニューラルスプラインサーチ(NSS)を提案する。
我々は,NASが,合成,実世界の回帰,時系列予測タスクにおいて,従来の手法よりも優れていたことを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 Jan 2023 07:45:28 GMT)
Modeling the evolution of temporal knowledge graphs with uncertainty [34.5] 本稿では,事象発生確率の時間的変化をモデル化する新しいグラフニューラルネットワークアーキテクチャ(WGP-NN)を提案する。
2つの実世界のベンチマークデータセット上で、モデルの最先端性能を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 Jan 2023 12:39:22 GMT)
Learning to Control and Coordinate Hybrid Traffic Through Robot Vehicles
at Complex and Unsignalized Intersections [32.5] 本稿では,実世界の複雑な交差点におけるハイブリッドトラフィックの制御と協調のための分散強化学習手法を提案する。
特に,5%のRVを使用すれば,1時間あたり700台の車両の実際の交通需要の下で交差点内での渋滞発生を防止できることを示す。
また,ブラックアウトイベントや突然のRVパーセンテージ低下に対して頑健であり,汎用性も良好である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 Jan 2023 21:09:58 GMT)
Fast Kinodynamic Planning on the Constraint Manifold with Deep Neural
Networks [29.2] 本稿では,制約多様体の概念を利用した新しい学習計画フレームワークを提案する。
我々の手法は任意の制約を満たす計画を生成し、ニューラルネットワークの推論時間という短い一定時間でそれらを計算する。
我々は,2つのシミュレートされたタスクと,ロボット・エアホッケーにおける打撃動作を実行するために,クカ・LBRIiwa 14ロボットアームを用いた実世界のシナリオに対して,我々のアプローチを検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 Jan 2023 10:36:31 GMT)
Leveraging Rights of Data Subjects for Social Media Analysis: Studying
TikTok via Data Donations [28.7] 我々はTikTokデータ収集のためのデータ提供システムを実装した。
TikTokのユーザを347名採用し、TikTokからデータを要求する。
我々は、人々がTikTokでコンテンツをどのように消費するか、TikTokでどれだけ愛好行動が一般的か、そして参加者の人口構成に重大な違いがあるかどうかを分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 Jan 2023 11:34:45 GMT)
Edge Preserving Implicit Surface Representation of Point Clouds [27.6] 本稿では,ラプリカン正規化器と動的エッジサンプリング戦略を主成分とする新しいエッジ保存型暗黙表面再構成法を提案する。
現状の手法と比較すると,本手法は3次元再構成結果の質を著しく向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 Jan 2023 08:04:47 GMT)
Multi-Constraint Molecular Generation using Sparsely Labelled Training
Data for Localized High-Concentration Electrolyte Diluent Screening [24.1] 本稿では,完全にラベル付けされた分子特性学習データのみで動作する半教師付き変分自動エンコーダ(SSVAE)モデルをどう修正するかを示す。
本研究では,複数の公開可能な分子特性データベースから学習したデータセット上で,複数の制約を課した分子生成におけるConGenの性能を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 Jan 2023 04:58:12 GMT)
Enhancing Protocol Privacy with Blind Calibration of Quantum Devices [23.4] 本稿では,キャリブレーション状態とコスト関数を受信機から隠蔽するプロトコルを提案する。
本稿では,様々なチャネル雑音パラメータと通信シナリオ下でのプロトコルの能力を示す,様々な数値的な結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 Jan 2023 12:49:04 GMT)
Adversarial Adaptation for French Named Entity Recognition [21.0] 類似の領域や一般コーパスに対する逆適応を用いたトランスフォーマーに基づくフランス語NERアプローチを提案する。
我々のアプローチでは、同じドメインや混合ドメインから大規模にラベル付けされていないコーパスを使って、より良い機能を学ぶことができます。
また, 大規模未ラベルコーパスに対する逆適応は, より小さなコーパスで事前学習したTransformerモデルを用いて, 性能低下を軽減できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 Jan 2023 18:58:36 GMT)
Thompson Sampling with Diffusion Generative Prior [20.7] 本稿では,基礎となるタスク分布を学習し,トンプソンサンプリングと学習したタスクを組み合わせて,新しいタスクをテスト時に処理する拡散モデルを提案する。
本アルゴリズムは,学習者の環境との相互作用から生じる雑音と,学習前の環境とのバランスを慎重に行うように設計されている。
また,現実的なバンディットシナリオを捉えるために,不完全および/またはノイズの多いデータからトレーニングを行う新しい拡散モデルトレーニング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 Jan 2023 18:05:59 GMT)
The state-of-the-art 3D anisotropic intracranial hemorrhage segmentation
on non-contrast head CT: The INSTANCE challenge [19.7] INSTANCE 2022は、2022年の医用画像コンピューティングとコンピュータ支援介入に関する国際会議(MICCAI)と共同で開催された大きな課題である。
以上の課題を解決し,脳内出血セグメンテーションと異方性データ処理の開発を促進することを目的としている。
勝者法は平均DSC0.6925を達成し,提案法よりも有意な成長を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 Jan 2023 15:16:59 GMT)
Toward Building General Foundation Models for Language, Vision, and
Vision-Language Understanding Tasks [19.7] 我々は新しい基礎モデル X-FM (X-Foundation Model) を提案する。
X-FMには1つの言語エンコーダ、1つの視覚エンコーダ、1つの融合エンコーダと新しい訓練方法がある。
X-FMは既存の基礎モデルを大幅に上回り、言語、視覚、視覚言語理解のための既存の基礎モデルに匹敵する性能を発揮する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 Jan 2023 15:03:05 GMT)
Self-Supervised Image-to-Point Distillation via Semantically Tolerant
Contrastive Loss [18.5] 本稿では, 画像領域と負の画像領域間の意味的距離を考慮に入れた, 意味論的に寛容な画像間のコントラスト損失を提案する。
提案手法は,最先端の2D-to-3D表現学習フレームワークを多種多様な自己教師付き事前学習モデルで一貫した性能を発揮する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 Jan 2023 19:58:54 GMT)
Self-Attention Amortized Distributional Projection Optimization for
Sliced Wasserstein Point-Cloud Reconstruction [17.7] マックススライスされたワッサーシュタイン (Max-SW) 距離は、冗長射影の解として広く知られている。
We propose to replaced Max-SW with distributional sliced Wasserstein distance with von Mises-Fisher (vMF) projecting distribution。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 Jan 2023 02:56:49 GMT)
Think Twice: A Human-like Two-stage Conversational Agent for Emotional
Response Generation [16.8] 感情対話生成のための2段階対話エージェントを提案する。
まず,感情アノテートされた対話コーパスを使わずに訓練された対話モデルを用いて,文脈意味に合致するプロトタイプ応答を生成する。
第二に、第一段階のプロトタイプは共感仮説で制御可能な感情精錬器によって修正される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 Jan 2023 10:03:56 GMT)
On the Robustness of AlphaFold: A COVID-19 Case Study [16.6] 高い精度にもかかわらず、AlphaFoldはそのような堅牢性を示していないことを実証する。
これにより、予測されたタンパク質構造が信頼される範囲を検知し定量化することが困難になる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 Jan 2023 17:34:54 GMT)
DEA-Net: Single image dehazing based on detail-enhanced convolution and
content-guided attention [16.3] 本稿では,De detail-enhanced convolution(DEConv)とContent-guided attention(CGA)を組み合わせたDeep-enhanced attention block(DEAB)を提案する。
これらの成分を組み合わせることで,高品質なヘイズフリー画像を復元するための詳細注意ネットワーク(DEA-Net)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 Jan 2023 04:27:22 GMT)
ZScribbleSeg: Zen and the Art of Scribble Supervised Medical Image
Segmentation [16.2] 弱い教師付きセグメンテーションにのみスクリブルアノテーションを活用することを提案する。
既存のソリューションは主に注釈付き領域でのみ計算された選択的損失を利用する。
空間的関係と形状を事前にエンコードする正規化項を導入する。
我々は、ZScribbleSegと表記される統合フレームワークに、効率的なスクリブル監視を前者と統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 Jan 2023 09:00:40 GMT)
Federated Transfer-Ordered-Personalized Learning for Driver Monitoring
Application [15.7] フェデレートラーニング(FL)は、モノのインターネット(IoT)において、コラボレーティブラーニングを実現する能力によって輝く。
FLは、車両のインターネット(IoV)上のドライバ監視アプリケーション(DMA)など、さまざまな領域に適用されている。
本稿では,FedTOP(Federated Transfer-ordered-personalized Learning)フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 Jan 2023 06:12:04 GMT)
Detection problems in the spiked matrix models [15.1] まず、ノイズがガウス的でない場合、データ行列を入力順に前変換することで主成分分析を改善することができることを示す。
また,事前知識がない場合の信号のランクを推定するアルゴリズムも導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 Jan 2023 23:46:41 GMT)
Deformation measurement of a soil mixing retaining wall using
terrestrial laser scanning [15.0] 本稿では, 連続掘削現場における土壌混合保持壁の側方変形測定にレーザ走査を適用した。
レーザー走査データから得られた変形は, 保持壁上部の基準測定値と一致していた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 Jan 2023 04:49:43 GMT)
Continual Few-Shot Learning Using HyperTransformers [14.4] 我々は,複数のタスクが連続して到着するのを忘れずに,学習の課題に焦点をあてる。
我々は最近発表されたHyperTransformer (HT) を用いてこの問題にアプローチする。これはTransformerベースのハイパーネットワークで、サポートセットから直接タスク固有のCNN重みを生成する。
このようにして生成されたCNNウェイトは、以前に学習したタスクの表現として機能し、HTは、過去のタスクを忘れずに新しいタスクを学習できるように、これらの重みを更新するように訓練される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 Jan 2023 19:44:13 GMT)
Color-NeuraCrypt: Privacy-Preserving Color-Image Classification Using
Extended Random Neural Networks [13.9] そこで本研究では,カラーNeuraCryptの分類精度をオリジナルと他のプライバシ保護手法より向上させる手法を提案する。
実験結果から,提案したColor-NeuraCryptは,従来のものと他のプライバシ保護手法よりも優れた分類精度が得られることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 Jan 2023 08:47:33 GMT)
Forgetful Active Learning with Switch Events: Efficient Sampling for
Out-of-Distribution Data [13.8] 実際には、完全に訓練されたニューラルネットワークは、アウト・オブ・ディストリビューション(OOD)入力とランダムに相互作用する。
本稿では,スイッチイベント(FALSE)による忘れがちなアクティブラーニングについて紹介する。
270以上の実験で最大4.5%の精度向上が報告された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 Jan 2023 16:03:14 GMT)
Effective Decision Boundary Learning for Class Incremental Learning [13.4] クラスインクリメンタルラーニング(CIL)におけるリハーサルアプローチは、新しいクラスに過度に適合する決定境界に悩まされる。
これら2つの要因に対処するための,単純かつ効果的なアプローチを提案する。
実験の結果,提案したLはいくつかのCILベンチマークにおいて,最先端の性能を実現していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 Jan 2023 18:04:51 GMT)
Density-based clustering with fully-convolutional networks for crowd
flow detection from drones [13.3] 本稿では,ドローンが撮影した映像の群集流検出手法を提案する。
この手法は,クラウドクラスタリングを学習する完全畳み込みネットワークに基づいている。
提案手法は,VisDrone チャレンジの Crowd Counting データセットで検証した場合,有効かつ効果的であることが確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 Jan 2023 11:10:42 GMT)
Towards High Performance One-Stage Human Pose Estimation [13.2] Mask RCNNは1つのフレームワークで人物検出とポーズ推定を行うことで効率を大幅に向上させることができる。
本稿では,Mask-RCNNの人間のポーズ推定結果を大きく推し進め,効率性を維持することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 Jan 2023 07:02:17 GMT)
Equivariant Representations for Non-Free Group Actions [12.9] 本稿では,データ上の一般的なグループ動作に対して同値な表現を学習する手法を提案する。
この手法は、群論からの軌道安定化定理に基礎を置いている。
安定化器を考慮に入れれば,表現の質が向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 Jan 2023 11:43:26 GMT)
Salient Object Detection for Images Taken by People With Vision
Impairments [12.8] 本稿では、視覚障害者が撮影した画像を用いた、新しい有能な物体検出データセットを提案する。
VizWiz-SalientObjectは最大(つまり32,000個の人称注釈付き画像)で、ユニークな特徴を持っている。
我々は、我々のデータセットで7つの現代的な正当性オブジェクト検出方法のベンチマークを行い、それらが大きな画像、より複雑な境界、テキストの欠如に最も苦労していることを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 Jan 2023 22:33:01 GMT)
Everyone's Voice Matters: Quantifying Annotation Disagreement Using
Demographic Information [11.2] 本研究では,タスクのテキストとアノテータの階層的背景情報を用いて,アノテータ間の不一致の程度を推定できるかどうかを検討する。
その結果, 性別, 民族, 教育水準などのアノテータの人口統計情報を知ることは, 意見の不一致の予測に有効であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 Jan 2023 14:04:53 GMT)
A Network Science perspective of Graph Convolutional Networks: A survey [11.2] グラフ畳み込みネットワーク(GCN)のネットワーク科学的な視点を提供する。
GCNは、近隣の集約とメッセージパッシングを通じてノード機能をグラフ構造に統合する。
我々の新しい分類法は、GCNを3つの構造情報アングル、すなわち、レイヤワイドメッセージアグリゲーションスコープ、メッセージ内容、および全体的な学習範囲から分類する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 Jan 2023 06:03:57 GMT)
Improving the speed of variational quantum algorithms for quantum error
correction [11.1] 本稿では、量子回路に作用する汎用量子ノイズに対して、適切な量子誤り訂正手順を考案する問題を考察する。
次数1の量子ワッサーシュタイン距離に基づくコスト関数を用いてこの問題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 Jan 2023 19:44:53 GMT)
Improving the performance of quantum approximate optimization for
preparing non-trivial quantum states without translational symmetry [11.0] 本研究では,量子近似最適化アルゴリズム(QAOA)の性能について検討した。
本稿では,パラメータ化資源であるハミルトンが支援する一般化QAOAを提案する。
我々の研究は、翻訳対称性のないプログラマブル量子プロセッサ上でQAOAを実行する方法である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 Jan 2023 10:58:34 GMT)
SlideVQA: A Dataset for Document Visual Question Answering on Multiple
Images [10.2] 52k以上のスライド画像と14.5kのスライドデッキに関する質問からなる2.6k以上のスライドデッキを含む,新しいマルチイメージ文書VQAデータセットであるSlideVQAを提案する。
我々は、証拠選択と質問応答を統一的なシーケンス・ツー・シーケンス形式で扱う、新しいエンドツーエンド文書VQAモデルを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 Jan 2023 09:00:42 GMT)
Progress measures for grokking via mechanistic interpretability [9.9] モジュール付加タスクを訓練した小型変圧器による「グルーキング」現象について検討した。
以上の結果から,グラッキングは突然のシフトではなく,重みに符号化された構造機構の段階的な増幅から生じることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 Jan 2023 18:56:49 GMT)
An effective field theory for non-maximal quantum chaos [9.7] 非最大量子カオス系では、時間外順序付き相関器(OTOC)の指数的挙動は、高次の「スピン」作用素の無限塔の交換に関する和から生じる。
実効場理論(EFT)を構築し、これらの交換を$(0+1)$次元で捉える。
EFTは、最大カオス系を一般化し、最大カオスの極限でそれを減少させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 Jan 2023 19:10:09 GMT)
Mephisto: A Framework for Portable, Reproducible, and Iterative
Crowdsourcing [9.1] 私たちは、研究のためのクラウドソーシングをより再現可能で透明で協力的なフレームワークであるMephistoを紹介します。
Mephistoは幅広いタスク設計とデータ収集をカバーする抽象化を提供し、ベストプラクティスを簡単にデフォルトにするためのシンプルなユーザエクスペリエンスを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 Jan 2023 17:14:51 GMT)
Abortion Misinformation on TikTok: Rampant Content, Lax Moderation, and
Vivid User Experiences [9.1] 我々は60人のTikTokユーザを対象に、中絶誤報の経験を明らかにするための調査を行った。
以上の結果より, 妊娠終了に対するハーブの「在宅治療」を示唆する短期的ビデオがほとんどであった。
参加者の多くは科学的に「吸収代替」に注意を払っていたが、サンプル全体の約30%は安全性と有効性を信じていた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 Jan 2023 16:31:48 GMT)
Exploring the Advantages of Quantum Generative Adversarial Networks in
Generative Chemistry [9.0] 我々は小分子発見のためのハイブリッド量子古典生成逆数ネットワーク(GAN)を提案した。
我々は,GANの各素子を可変量子回路(VQC)で置換し,小型薬物発見における量子的優位性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 Jan 2023 09:48:02 GMT)
Learning to Memorize Entailment and Discourse Relations for
Persona-Consistent Dialogues [8.7] 既存の作業は、高度ネットワーク構造を持つ対話者ペルソナを意図的に学習することで、対話システムの性能を改善した。
本研究は,ペルソナ一貫性のある対話課題における係り受け関係と談話関係を記憶する学習方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 Jan 2023 08:37:00 GMT)
LB-SimTSC: An Efficient Similarity-Aware Graph Neural Network for
Semi-Supervised Time Series Classification [8.5] 本稿では,新しいグラフ構築モジュールを用いた,効率的な半教師付き時系列分類手法 LB-SimTSC を提案する。
LB_Keoghを用いてペア距離行列を構築し,グラフニューラルネットワークのためのグラフを構築する。
その結果、大規模なデータセット上でグラフを構築する場合、このアプローチはSimTSCの最大104倍高速であることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 Jan 2023 06:49:55 GMT)
Graph Laplacian for Semi-Supervised Learning [8.5] そこで本研究では,Semi-Supervised Learning (SSL)問題に適応した新しいグラフラプラシアンを提案する。
これは密度とコントラストの両測度に基づいており、演算子に直接ラベル付きデータの符号化を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 Jan 2023 12:02:26 GMT)
Accordion: A Communication-Aware Machine Learning Framework for Next
Generation Networks [8.3] 我々は,アドホック人工知能(AI)/機械学習(ML)モデルの設計を提唱する。
本稿では、モデルトレーニングおよび通信プロトコルの見直しにより、効率的なAI/MLモデル転送を可能にする、新しいコミュニケーション対応MLフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 Jan 2023 10:30:43 GMT)
NV center magnetometry up to 130 GPa as if at ambient pressure [8.0] ダイヤモンドアンビルの先端にある窒素空孔は、高圧測定のための多目的量子センサーアレイを作成する。
アンビル先端にマイクロピラーを加工することにより,少なくとも130GPaの限界を回避できることを示す。
これにより、100 GPa以上の超伝導体におけるマイスナー効果の直接的かつ信頼性の高い検出方法が舗装される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 Jan 2023 15:43:50 GMT)
Multiple-level Point Embedding for Solving Human Trajectory Imputation
with Prediction [7.7] 空間性は、人間の移動データを含む多くの軌跡データセットで一般的な問題である。
この研究は、より良い結果を得るために、計算と予測の学習プロセスが互いの恩恵を受けるかどうかを調査する予定である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 Jan 2023 09:54:39 GMT)
Language-Informed Transfer Learning for Embodied Household Activities [7.4] ホームロボットは、同様のタスクのために訓練された価値とポリシーネットワークを転送することで、メリットを享受できることが示される。
タスクの状態空間間のマッピングを容易にするため、テキストベースの表現を提供し、言語モデルを活用する。
その結果, 目的タスクと状態と目標記述のセマンティックな類似性によって, 類似した活動を選択することができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 Jan 2023 22:08:01 GMT)
A Stochastic Proximal Polyak Step Size [6.3] ポリアクステップサイズ (SPS) は勾配降下の適応的なステップサイズスキームとして登場した。
正規化項を扱えるSPSの近位変種を開発する。
ProxSPSは調整が容易で、正規化の存在下では安定である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 Jan 2023 11:02:48 GMT)
ImMesh: An Immediate LiDAR Localization and Meshing Framework [6.2] 実時間での同時局所化とメッシュ化の目標を達成するために,新しいLiDAR(-inertial) odometry and mapping frameworkを提案する。
提案するフレームワークはImMeshと呼ばれ、レシーバ、ローカライゼーション、メッシュ、ブロードキャストの4つの密結合モジュールで構成されている。
私たちの知る限りでは、大規模なシーンのトライアングルメッシュをオンラインで再構築できる文献としては、これが初めてです。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 Jan 2023 18:43:16 GMT)
Safe Policy Improvement for POMDPs via Finite-State Controllers [6.0] 部分的に観測可能なマルコフ決定プロセス(POMDP)のための安全政策改善(SPI)について検討する。
SPIメソッドは、モデルや環境自体へのアクセスを必要とせず、オフラインで動作ポリシーを確実に改善することを目指している。
我々は,この新方針が(未知の)POMDPの新しいFSCに変換され,行動方針を高い確率で上回ることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 Jan 2023 11:22:54 GMT)
Tracr: Compiled Transformers as a Laboratory for Interpretability [5.4] 解釈可能性の研究は、機械学習(ML)モデルを理解するためのツールを構築することを目的としている。
解釈可能性研究のためのテストベッドとして手動でトランスフォーマーモデルを構築することを提案する。
本稿では,人間の読みやすいプログラムをトランスモデルの重みに翻訳するための「コンパイラ」であるTrcrを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 Jan 2023 14:59:19 GMT)
Hierarchical Dynamic Masks for Visual Explanation of Neural Networks [5.3] モデル分類における画像画素の重要性を表す視覚的説明マップを生成するサリエンシ手法は、ニューラルネットワークの決定を説明するための一般的な手法である。
本稿では,新しい説明地図生成手法である階層型動的マスク(HDM)を提案する。
提案手法は, 自然および医学的なデータセット上での認識と位置推定能力において, 従来の手法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 Jan 2023 12:24:49 GMT)
Deep learning enhanced noise spectroscopy of a spin qubit environment [5.2] 実験により、ニューラルネットワークを用いることで、ノイズスペクトロスコピーの精度を高い精度で向上させることができることを示す。
ディープラーニングモデルは、標準的なDDノイズ分光法よりも正確である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 Jan 2023 15:28:36 GMT)
Decidability of fully quantum nonlocal games with noisy maximally
entangled states [5.1] 本稿では、雑音の多い最大絡み合った状態を持つ完全量子非局所ゲームの決定可能性について考察する。
我々は、プレイヤーが量子値に任意に近い確率で完全量子非局所ゲームに勝つために、雑音の多い最大絡み合った状態のコピーに計算可能な上限が存在することを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 Jan 2023 15:56:09 GMT)
HTTE: A Hybrid Technique For Travel Time Estimation In Sparse Data
Environments [4.7] 本稿では, 歴史的, 希少な実時間軌道データを利用した旅行時間推定のための新しいハイブリッドアルゴリズムを提案する。
経路と出発時刻が与えられた場合、各道路区間間の履歴情報、実時間軌跡データ、相関を考慮に入れた旅行時間を推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 Jan 2023 21:07:14 GMT)
Oscillatory states of quantum Kapitza pendulum [4.5] 我々は、カピツァ振り子ポテンシャルを持つシュリンガー方程式によって記述される量子力学問題を研究する。
ポテンシャルの2つの安定なサドル位置の周囲に空間的に局在する振動状態に対して、摂動固有値とそれに対応する片方向波動関数を求める。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 Jan 2023 08:59:13 GMT)
Analytical Approximations for Generalized Landau-Zener Transitions in
Multi-level Non-Hermitian Systems [4.4] 非エルミート多レベルパラボリックモデルにおける非断熱遷移のダイナミクスについて検討する。
我々は、異なる物理的限界における波動振幅の解析的近似を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 Jan 2023 05:14:43 GMT)
Switching between Numerical Black-box Optimization Algorithms with
Warm-starting Policies [4.0] We build on Vermetten et al. [GECCO 2020] to investigate promising switchs between pairs of algorithm for numerical black-box optimization。
2つのアルゴリズムを1つのスイッチで切り替えることで、5つのアルゴリズムの中で最高の静的選択を達成できることが示される。
また,BFGSとCMA-ESの切り替えには,パラメータの適切なウォームスタートが不可欠であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 Jan 2023 09:34:46 GMT)
Jamming Attacks on Decentralized Federated Learning in General Multi-Hop
Wireless Networks [3.5] 我々は、ジャマーを用いてノード間のモデル交換を防止する効果的な攻撃について検討する。
無線ネットワークで発生した攻撃を妨害することにより,DFLの性能を大幅に低下させることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 Jan 2023 19:03:05 GMT)
Solving the Wigner Equation for Chemically Relevant Scenarios: Dynamics
in 2D [3.5] 署名された粒子モンテカルロ(SPMC)アプローチは、半導体中の電子に対するウィグナー準分布の定常および過渡的なダイナミクスをモデル化するために過去に用いられてきた。
本稿では,SPMCの2次元における安定性とメモリ要求を改善することにより,高次元量子位相空間シミュレーションへの一歩を踏み出す。
プロトン移動の2次元ダブルウェル・トモグラフィーモデルで計算実験を行い、ピコ秒長の安定な軌道を、控えめな計算作業しか必要としないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 Jan 2023 05:29:46 GMT)
Fundamental limitations on the device-independent quantum conference key
agreement [3.3] デバイスに依存しない会議鍵契約(DI-CKA)シナリオにおいて、量子敵に対する鍵の保護率について検討する。
また,DI-CKAとデバイス依存率のギャップは,デバイス非依存とデバイス依存の鍵レートの隔たりから受け継がれていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 Jan 2023 18:37:58 GMT)
Universality of neural dynamics on complex networks [3.2] 複素ネットワーク上の力学を規定する常微分方程式の関数形式を学ぶためのグラフニューラルネットワークの能力について論じる。
ニューラルネットワークモデル: (i) 初期値データ分布の最初の瞬間に依存する一般化能力; (ii) ダイナミックスの非散逸性の性質を暗黙的に学習すること; (iii) モデルの精度分解限界は$mathcalO (1/sqrtn)$である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 Jan 2023 09:44:59 GMT)
confidence-planner: Easy-to-Use Prediction Confidence Estimation and
Sample Size Planning [3.1] 予測信頼区間を推定するための,使い易いpythonパッケージとWebアプリケーションを提案する。
このパッケージは、サンプルのサイズと予測の信頼性を判断し、正当化する8つの異なる手順を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 Jan 2023 14:49:59 GMT)
Approximate Information States for Worst-Case Control and Learning in
Uncertain Systems [3.0] 部分的に観察された状態を持つ不確実なシステムにおける離散時間決定問題について検討する。
本稿では,情報状態と近似情報状態の概念を開発することにより,そのような問題における意思決定のための一般的な枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 Jan 2023 15:36:36 GMT)
Statistical Learning with Sublinear Regret of Propagator Models [3.0] 本稿では,未知の畳み込みプロパゲータによって駆動される過渡的な衝撃価格と,未知のパラメータを持つ線形仮的衝撃価格の両方を作成しながら,エージェントが危険資産を清算する学習問題を考察する。
本稿では,探索と搾取を交互に行うトレーディングアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 Jan 2023 17:16:27 GMT)
Phase-shifted Adversarial Training [2.8] 反応周波数のレンズによる対向訓練の挙動を解析する。
PhaseATは高周波情報の収束を著しく改善する。
これにより、モデルが各データ付近でスムーズな予測を行うことで、対向ロバスト性を向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 Jan 2023 02:25:22 GMT)
Understanding Difficulty-based Sample Weighting with a Universal
Difficulty Measure [2.7] 多くの重み付け手法は、基本的にトレーニングサンプルの学習困難を利用して重みを計算する。
サンプルの学習困難度は、ノイズレベル、不均衡度、マージン、不確実性を含む複数の要因によって決定される。
本研究では,サンプルの一般化誤差を普遍的難易度尺度として用いることができることを理論的に証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 Jan 2023 07:28:32 GMT)
Against Algorithmic Exploitation of Human Vulnerabilities [2.7] 我々は、機械学習モデルが故意に脆弱性をモデル化することを懸念している。
一般的な脆弱性を記述し、アルゴリズムによる意思決定においてそれらが役割を担っている可能性を示す。
本稿では,脆弱性モデリングの可能性を検出する手法の一連の要件を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 Jan 2023 13:15:24 GMT)
Multimodal Deep Learning [2.6] この本は、マルチモーダルアプローチをレビューするセミナーの結果です。
モデリングフレームワークは、1つのモダリティがもう1つのモダリティに変換される場所について議論される。
両方のモダリティを同時に扱うことに焦点を当てたアーキテクチャが導入される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 Jan 2023 07:42:36 GMT)
Diffusion-based Data Augmentation for Skin Disease Classification:
Impact Across Original Medical Datasets to Fully Synthetic Images [2.5] 深層ニューラルネットワークは、過度な適合を避けるために、依然として大量のトレーニングデータに依存している。
医療のような現実世界のアプリケーションのためのラベル付きトレーニングデータには制限があり、アクセスが困難である。
我々は,我々の大脳皮質皮膚疾患データセットのトレーニングサンプルを増強する上で,テキスト・画像拡散確率モデルの成功を生かした。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 Jan 2023 04:22:23 GMT)
Overlapped grouping measurement: A unified framework for measuring
quantum states [2.1] 本稿では, 量子計測の統一的な枠組みを提案し, 高度測定手法を特別事例として取り入れた。
このスキームの直感的な理解は、測定を互換性のある測定値からなる互いに重なり合うグループに分割することである。
計算結果から,既存のスキームよりも大幅な改善が見られた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 Jan 2023 10:58:45 GMT)
BQ-NCO: Bisimulation Quotienting for Generalizable Neural Combinatorial
Optimization [2.1] 我々はマルコフ決定過程(MDP)として現実的最適化(CO)問題の新しい定式化を提案する。
我々はCO問題の対称性を用いて配当の堅牢性を改善する。
合成ベンチマークから最大1000ノードのインスタンスに対して、最先端の新たな結果を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 Jan 2023 10:08:17 GMT)
Towards Dependable Autonomous Systems Based on Bayesian Deep Learning
Components [2.1] 自律航法のためのBDLシステムにおける不確実性伝播の効果について検討する。
提案手法により,最終タスクにおけるシステム性能をわずかに改善しながら,有用な不確実性推定を捉えることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 Jan 2023 21:21:47 GMT)
Dirac signal processing of higher-order topological signals [2.0] 上位ネットワークのノード、リンク、三角形でサポートされている変数に対応する位相信号。
本稿では適応型教師なし信号処理アルゴリズムであるDirac信号処理を提案する。
我々は,海中の漂流者のノイズの多い合成データとノイズの多いデータを用いて,我々のアルゴリズムを検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 Jan 2023 13:53:27 GMT)
Thermodynamically consistent master equation based on subsystem
eigenstates [1.7] 我々は、従来のゴリニ-コサコフスキー-リンドブラッド-スダルシャンマスター方程式を導出するために用いられる同様の近似を用いて、代替の局所マスター方程式を開発する。
この結果から, 熱力学法則の違反はサブシステム間相互作用を補正した後に回避されることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 Jan 2023 13:53:53 GMT)
A Novel Framework for Handling Sparse Data in Traffic Forecast [1.7] 道路毎にスパースと時間発展のトラフィックレポートを生成する。
本稿では,近年の少ない交通情報を符号化し,将来的な交通状況を予測するディープラーニングフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 Jan 2023 21:07:04 GMT)
Speech Driven Video Editing via an Audio-Conditioned Diffusion Model [1.6] 本稿では,デノナイズ拡散モデルを用いたエンドツーエンド音声駆動ビデオ編集手法を提案する。
音声スペクトル特徴を持つ偏波拡散モデルの条件付けにより、顔の動きを同期させることにより、これを実現できることを示す。
我々は,非構造化単一話者ビデオ編集作業において,単語誤り率45%を達成し,説得力のある結果を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 Jan 2023 15:38:44 GMT)
Fairly Private: Investigating The Fairness of Visual Privacy
Preservation Algorithms [1.5] 本稿では,一般的に使用されている視覚的プライバシ保護アルゴリズムの妥当性について検討する。
PubFigデータセットの実験は、提供されたプライバシ保護がグループ間で不平等であることを明確に示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 Jan 2023 13:40:38 GMT)
Learning to Summarize Videos by Contrasting Clips [1.4] ビデオ要約は、オリジナルに近いストーリーをナレーションするビデオの一部を選択することを目的としている。
既存のビデオ要約アプローチのほとんどは手作りのラベルに重点を置いている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 Jan 2023 18:55:30 GMT)
Signed Directed Graph Contrastive Learning with Laplacian Augmentation [1.4] グラフの対比学習は、いくつかのグラフマイニングタスクにおいて強力なテクニックとなっている。
本稿では,新しい署名指向グラフコントラスト学習,SDGCLを提案する。
2つの異なる構造的摂動グラフビューを作成し、磁気ラプラシア摂動を通してノード表現を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 Jan 2023 17:32:19 GMT)
Counterfactual Explanations for Concepts in $\mathcal{ELH}$ [1.2] 本稿では, 記述論理$mathcalELH$において, 反実的説明を生成するアルゴリズムを提案する。
概念から反事実候補を生成し、最も少ない特徴変化候補を反事実として選択する。
複数の偽物の場合、それらの特徴の組み合わせの類似性に応じてそれらをランク付けする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 Jan 2023 16:06:06 GMT)
LiteLSTM Architecture Based on Weights Sharing for Recurrent Neural
Networks [1.2] 長期記憶(Long Short-term memory、LSTM)は、シーケンシャルデータを学習するための堅牢なリカレントニューラルネットワークアーキテクチャの1つである。
本稿では,LiteLSTMアーキテクチャを提案する。
提案したLiteLSTMは、計算予算を小さくしながら、他の最先端のリカレントアーキテクチャに匹敵する精度を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 Jan 2023 03:39:59 GMT)
Fundamental accuracy-resolution trade-off for timekeeping devices [1.1] 我々は,これらの事象の時間的確率集中とみなすことのできる,最も基本的な熱化現象に注目した。
我々は、このクロック精度と分解能の基本的なトレードオフに対処し、基本的な熱化イベントがメモリレスである全てのクロックの普遍的な境界を証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 Jan 2023 17:56:08 GMT)
Heuristic for Diverse Kemeny Rank Aggregation based on Quantum Annealing [1.0] ソリューションの多様性の枠組みは、人工知能の分野で若く繁栄するトピックである。
我々は、ケメニ・ランク・アグリゲーション問題を解くために量子アニールを用いて、代表的解の集合を計算する。
KRAインスタンスが量子アニールによってどのように解けるかを説明し、実験的な評価と実装を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 Jan 2023 17:01:44 GMT)
SACDNet: Towards Early Type 2 Diabetes Prediction with Uncertainty for
Electronic Health Records [1.0] 本研究では,多頭部自己注意層と高密度層を用いた早期T2DM予測のためのニューラルネットワークアーキテクチャを提案する。
提案手法は、SACDNet(Self-Attention for Comorbid Disease Net)と呼ばれ、89.3%の精度とF1スコア89.1%の精度を実現している。
T2DM予測データセットも,糖尿病4,124例と非糖尿病181,767例からなる実世界の電子健康記録(EHR)データに基づいて構築されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 Jan 2023 07:14:47 GMT)
Asynchronous training of quantum reinforcement learning [0.9] 変分量子回路(VQC)による量子RLエージェント構築の先導的手法
本稿では,QRLエージェントを非同期トレーニングすることで,この問題に対処する。
検討したタスクにおいて,QRLエージェントの非同期トレーニングが性能に匹敵するか,優れているかを数値シミュレーションで示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 Jan 2023 15:54:44 GMT)
A Dataset of Kurdish (Sorani) Named Entities -- An Amendment to
Kurdish-BLARK Named Entities [0.8] クルド語(ソラニ)におけるNEのいくつかのカテゴリをカバーするデータセットを提示する。
このデータセットは、クルド語BLARK(Basic Language Resource Kit)で以前に開発されたデータセットに対する重要な修正である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 Jan 2023 12:13:44 GMT)
Poses of People in Art: A Data Set for Human Pose Estimation in Digital
Art History [0.6] 芸術における人間のポーズを推定するための,最初のオープンライセンスデータセットを紹介する。
美術作品群は、22の美術史的描写様式の2,454点からなる。
10,749人の人物は、最大で17個のキーポイントでラベル付けされた画像1枚につき最大4つの長方形の境界ボックスで正確に囲まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 Jan 2023 16:23:58 GMT)
KAER: A Knowledge Augmented Pre-Trained Language Model for Entity
Resolution [0.6] 本稿では,事前学習された言語モデルに,エンティティ解決のための外部知識を付加した新しいフレームワークを提案する。
我々のモデルは、既存の最先端エンティティ解決手法であるDittoを改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 Jan 2023 00:15:40 GMT)
Learning Partial Differential Equations by Spectral Approximates of
General Sobolev Spaces [0.5] チェビシェフの観点で、一般ソボレフ空間のスペクトル、有限次元近似を導入する。
我々は、線形および非線形偏微分方程式の広大なクラスを解く変分定式化を見つける。
PINNとは対照的に、PSMは、すべての線形を含む多くのPDEに対して凸最適化問題をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 Jan 2023 09:04:32 GMT)
Characterization of Fast Ion Transport via Position-Dependent Optical
Deshelving [0.2] 位置依存型光デシェル化技術は, イオンの位置を軌道中にサンプリングするのに有用である。
表面電極イオントラップにおける40textCa+$イオンの高速線形輸送技術について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 Jan 2023 19:58:55 GMT)
Wildfire Smoke Detection with Computer Vision [0.0] YOLOv7は、オブジェクト検出モデルをトレーニングするための単純で高速で効率的なアルゴリズムを提供する。
その結果,信頼度が0.298のF1曲線において0.74のスコアが得られた。
これらの指標は,煙柱の検出におけるモデルの弾力性と有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 Jan 2023 15:12:56 GMT)
We are Going to the Space -- Part 1: Which device to deploy in a
satellite? [0.0] 本稿では,宇宙空間における深層学習に基づく画像処理のためのエッジデバイスの性能について検討する。
我々のゴールは、衛星の遅延と電力制約を満たすデバイスを、合理的に正確な結果を得ながら決定することである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 Jan 2023 11:51:11 GMT)
Thermal entanglement of a geometrically frustrated spin-1 Heisenberg
diamond cluster [0.0] 正確な対角化法の枠組みの中で, 幾何学的にフラストレーションされたスピン-1ハイゼンベルクダイヤモンドクラスターの熱的絡みについて検討した。
計算した精密解析結果を用いて, 四核ニッケル錯体の二部晶熱絡み合いのロバスト性に関する理論的予測を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 Jan 2023 07:39:17 GMT)
Thermal Uhlmann phase in a locally driven two-spin system [0.0] 磁場が赤道周辺で変化するとき、2つのトポロジカルなウルマン相転移の出現を示す。
小さなカップリングの場合、温度ギャップの幅は1次元フェルミオン系の臨界温度$T_c$である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 Jan 2023 00:02:10 GMT)
Temperature dependence of photoluminescence intensity and spin contrast
in nitrogen-vacancy centers [0.0] ダイヤモンド中の窒素空孔(NV)中心の4-300Kの温度における発光特性の測定について報告する。
PL強度と10～100Kのスピンコントラストの強い低下を観測し,その下以上の高レベルまで回復した。
我々は、電子励起状態におけるスピン混合と軌道ホッピングに基づく包括的モデルを構築し、観察を定量的に説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 Jan 2023 15:39:33 GMT)
Study of software developers' experience using the Github Copilot Tool
in the software development process [0.0] Github Copilotは2021年6月29日に発表された。
トレーニングされたモデルを使用して、人間の理解可能な言語に基づいたコードを生成する。
本研究では,このツールに対する開発者のアプローチについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 Jan 2023 13:12:54 GMT)
Spin-tensor Meissner currents of ultracold bosonic gas in an optical
lattice [0.0] 3脚リボン幾何において、スタッガーされた人工ゲージ場を受ける相互作用ボソンのマイスナー電流について検討する。
興味のあるマイスナー相と渦相を含む豊富な位相図を見つけ、そこでは電流は中脚に対してミラー対称である。
電流はマイスナー相の各脚に沿って均一であり、渦相において渦対と反渦対を形成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 Jan 2023 14:42:28 GMT)
Simultaneous superadditivity of the direct and complementary channel
capacities [0.0] チャネルとその補体のコヒーレントかつプライベートな情報は、任意に多くのチャネルを使用する場合、同時にスーパーアダプティブであることを示す。
異なる数のチャネルを使用する場合、これらの量は異なる不等式のインターリーブシーケンスに従うことができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 Jan 2023 16:58:12 GMT)
Sharpening Ponzi Schemes Detection on Ethereum with Machine Learning [0.0] 本稿では,Ponziスキーム上でのスマートコントラクトの自動検出手法を提案する。
4422のユニークな現実世界のスマートコントラクトを備えた再利用可能なデータセットをリリースします。
分類を改善するための新しい機能セットを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 Jan 2023 08:38:23 GMT)
Search for optimal driving in finite quantum systems with precursors of
criticality [0.0] 我々は、非常に長い運転時間で忠実度を体系的に増大させる量子状態準備プロトコルの階層を設計する。
我々は、パラメータ空間の幾何学的解析に基づくこれらのプロトコルを、単一量子系および完全連結多量子系でテストする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 Jan 2023 09:53:17 GMT)
Real-time FPGA implementation of the Semi-Global Matching stereo vision
algorithm for a 4K/UHD video stream [0.0] 本稿では,SGMステレオビジョンアルゴリズムのFPGAリアルタイム実装を提案する。
デザインされたモジュールは、4K/Ultra HD (3840 x 2160 pixels @ 30 frames per second)ビデオストリームを4ピクセル毎クロック (ppc) フォーマットでサポートし、64ピクセルのディパリティ範囲も備えている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 Jan 2023 07:19:30 GMT)
Reaction-diffusive dynamics of number-conserving dissipative quantum
state preparation [0.0] 中間長および時間スケールにおける粒子および孔密度モードの拡散状態の出現を示す。
また,このモードの拡散挙動を最長及び時間スケールで制限するプロセスも同定する。
興味深いことに、これらの過程はフィッシャー=コルモゴロフ=ペトロフスキー=ピスクノフ方程式によって支配される反応拡散力学に繋がる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 Jan 2023 19:11:04 GMT)
Qudit Dicke state preparation [0.0] クディット・ディック状態(Quidit Dicke state)は、(キュービット)ディック状態として知られる、強い絡み合った量子状態の重要なクラスの高次元アナログである。
任意のクディットディック状態を確定的に作成するための回路を定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 Jan 2023 13:11:41 GMT)
Qubit from the classical collision entropy [0.0] 量子力学の正統的な定式化は、古典力学と接続する規則を補足したヒルベルト空間の仮定の集合に依存する。
ここでは、離散決定論的力学と古典的衝突エントロピーの保存から直接、量子ビットとその力学を推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 Jan 2023 03:09:24 GMT)
Quantum state transfer between twins in weighted graphs [0.0] 量子状態伝達における双対頂点の役割を探求する。
我々は、周期性、完全状態移動、およびかなり良い状態移動の特徴づけを提供する。
応用として、周期性、完全状態移動、およびかなり良い状態移動を示す正則グラフ上のすべての単純な非重み付き二重錐の特性を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 Jan 2023 20:02:57 GMT)
Quantum criticality under decoherence or weak measurement [0.0] 選択後および非選択時における測定の弱さによるデコヒーレンスに着目した。
余剰量子相転移は、デコヒーレンスにより、デコヒーレンス密度行列との非線型量を考えると、駆動することができる。
トーリック符号モデルにおける誤りによって引き起こされる情報理論遷移へのこの遷移の関連を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 Jan 2023 19:00:00 GMT)
Quantum cloning of steering [0.0] グローバルな状態での量子ステアリングは、観測者が他の部分で異なる局所測定を行うことで、サブシステムを異なるアンサンブルに遠隔で操ることを可能にする。
一般に、この性質は、ステアリングされたサブシステムと第3のシステムの間のジョイント操作によって完全にクローンできないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 Jan 2023 14:04:19 GMT)
Quantum chaos in interacting Bose-Bose mixtures [0.0] 1次元の調和に閉じ込められたボース・ボース混合体を記述した最小系における量子カオスの出現について検討した。
成分間相互作用強度を増大させ, 成分間相互作用の対称性を破ることにより, カオスの強いシグネチャを得ることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 Jan 2023 05:26:12 GMT)
Quantum algorithm for finding minimum values in a Quantum Random Access
Memory [0.0] 最適古典的決定論的アルゴリズムは、データベース内の要素数と線形に増加する時間複雑性で最小値を見つけることができる。
本稿では,データベースの最小値を求める量子アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 Jan 2023 16:22:17 GMT)
OpenTwins: An open-source framework for the design, development and
integration of effective 3D-IoT-AI-powered digital twins [0.0] 本稿では,効果的なデジタル双生児開発のための汎用的枠組みを提案する。
デジタルツインは3Dコネクテッドな可視化、IoTデータストリーム、リアルタイム機械学習予測で簡単に開発およびオーケストレーションできる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 Jan 2023 11:13:59 GMT)
Open SESAME: Fighting Botnets with Seed Reconstructions of Domain
Generation Algorithms [0.0] ボットはドメイン生成アルゴリズム(DGA)を使用して擬似ランダムドメイン名を生成することができる
サイバー犯罪者は、そのようなドメインを登録して、定期的に変化するランデブーポイントをボットで設定することができる。
SESAMEは上記の2つのアプローチを組み合わせたシステムであり、自動シードレコンストラクションのためのモジュールを含んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 Jan 2023 14:25:31 GMT)
On the explainability of quantum neural networks based on variational
quantum circuits [0.0] リッジ関数は、ニューラルネットワークによって行われる近似の下限を記述し、研究するために用いられる。
まず、変動量子回路に基づく量子ニューラルネットワークは、リッジ関数の線形結合として記述できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 Jan 2023 18:46:28 GMT)
Multiplexed random-access optical memory in warm cesium vapor [0.0] 熱セシウム蒸気中の電磁誘導透過性を利用して4個の光パルスを蓄積する多重ランダムアクセスメモリを実証した。
Cs D1ラインの超微細な遷移にLambda-Systemを用いると、内部記憶効率は平均36%、寿命は1/eで3.2 musに達する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 Jan 2023 09:01:15 GMT)
Multi-Power Level $Q$-Learning Algorithm for Random Access in NOMA mMTC
Systems [0.0] マシン型通信(mMTC)は、第5世代無線通信(B5G)を統合するための新しいサービスの一部である。
大規模ランダムアクセス(RA)問題は、2つ以上のデバイスが同じリソースブロックを選択するときに衝突する際に発生する。
非直交多重アクセス(NOMA)伝送方式を用いて伝送電力の多様性を生成するマルチパワーレベルQL(MPL-QL)アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 Jan 2023 18:31:00 GMT)
Model-free machine learning of conservation laws from data [0.0] 本稿では,通常の微分方程式系の最初の積分を与えられた軌跡データから学習する機械学習手法を提案する。
副生成物として、最初の積分が学習されると、微分方程式の系も知られる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 Jan 2023 19:18:07 GMT)
Machine learning methods for prediction of breakthrough curves in
reactive porous media [0.0] 機械学習とビッグデータのアプローチは、低コストでブレークスルー曲線を予測するのに役立つ。
本稿では,触媒フィルタにおける細孔スケールの反応性流れについて,その性能を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 Jan 2023 13:25:13 GMT)
Kinematic Evidence of an Embedded Protoplanet in HD 142666 Identified by
Machine Learning [0.0] ディスクHD 142666内の強局所非ケプラー運動を同定する。
現在この分野で確立されている標準により、HD 142666は惑星をホストしていると結論付けている。
この研究は、原始惑星円盤でこれまで見過ごされていた非ケプラー的特徴を特定するために機械学習を使用するための第一歩である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 Jan 2023 15:18:38 GMT)
Is AI Art Another Industrial Revolution in the Making? [0.0] 近年,AIによるアートソフトウェアの導入が検討されている。
一部のアーティストは、AIが生成した画像による安価な価格とコンベアベルトの速度が現在のシステムの改善と見なされるなら、社会が芸術やアーティストの見方を変えるかもしれないと恐れている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 Jan 2023 16:40:19 GMT)
Inaccessible Neural Language Models Could Reinvigorate Linguistic
Nativism [0.0] 大規模言語モデル(LLM)は、機械学習コミュニティで大きな波を呼んでいる。
この研究は、このアクセシビリティの欠如が、計算言語学に新しい研究者のナチビストバイアスを具現化できると主張している。
このような出来事は、言語処理コミュニティにおいて、新たなナチビズムの波を引き起こす可能性があると推測する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 Jan 2023 19:41:47 GMT)
Improving Reliability of Spiking Neural Networks through Fault Aware
Threshold Voltage Optimization [0.0] スパイキングニューラルネットワーク(SNN)は、ニューロモルフィックなハードウェアに自らを貸すことで、コンピュータビジョンを突破した。
Systolic-array SNNアクセラレータ(systolicSNN)が最近提案されているが、信頼性は依然として大きな懸念点である。
本稿では、リトレーニングにおける新しい故障軽減手法、すなわち、故障認識しきい値電圧の最適化について述べる(FalVolt)。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 Jan 2023 19:30:21 GMT)
Improving Inference Performance of Machine Learning with the
Divide-and-Conquer Principle [0.0] 多くの一般的な機械学習モデルは、CPUにデプロイすると、スケールが悪くなります。
本稿では,この問題に対処するための分枝・分枝原理に基づく,単純かつ効果的なアプローチを提案する。
人気の高いOnnxRuntimeフレームワークでこのアイデアを実装し、いくつかのユースケースでその有効性を評価します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 Jan 2023 15:55:12 GMT)
Improvement of Computational Performance of Evolutionary AutoML in a
Heterogeneous Environment [0.0] グラフ構造を持つパイプラインのモデリングにおける進化的最適化の質を高めるためのモジュラー手法を提案する。
実装されたアルゴリズムは、オープンソースのフレームワークであるFEDOTの一部として利用可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 Jan 2023 15:59:04 GMT)
Hypomagnetic field effects as a potential avenue for testing the radical
pair mechanism in biology [0.0] 近ゼロ磁場は生物学的現象に影響を与えることが知られている。
このような効果の根底にある正確なメカニズムはまだ解明されていない。
我々は、低磁場効果が、生物学におけるラジカル対のメカニズムをテストするための興味深い道であることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 Jan 2023 17:55:52 GMT)
Extending the fair sampling assumption using causal diagrams [0.0] ベル実験における望ましくない測定結果の発見は、非局所性の決定的な実証を妨げる検出ループを開放する。
いわゆる公正サンプリング仮定 (FSA) は、その原型として、集合的に選択された統計が理想的な統計の公正なサンプルであると述べるのが慣例である。
我々は、FSAを忠実にカプセル化するあらゆる因果モデルに存在しなければならない因果構造を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 Jan 2023 16:54:22 GMT)
Explicit Context Integrated Recurrent Neural Network for Sensor Data
Applications [0.0] Context Integrated RNN (CiRNN) は、コンテキスト特徴の形式で表現された明示的なコンテキストの統合を可能にする。
実験では、最先端モデルよりもそれぞれ39%と87%の改善が見られた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 Jan 2023 13:58:56 GMT)
Error Mitigation for Quantum Approximate Optimization [0.0] 本稿では、量子最適化アルゴリズムにおける誤りを軽減するために、論理変数の冗長な符号化を利用する方法を示す。
量子近似最適化アルゴリズム(QAOA)の特定の文脈において、目的のコスト関数を適切に修正することで誤差を著しく軽減できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 Jan 2023 14:13:06 GMT)
Entanglement transition through Hilbert-space localization [0.0] エルゴディディティの破れによる多体力学のヒルベルト空間の局在について検討する。
量子トンネルによって駆動される状態から、ボソン-ボソン相互作用によって支配される状態へ遷移する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 Jan 2023 15:28:33 GMT)
Efficiently computing the Uhlmann fidelity for density matrices [0.0] 明示的な密度行列記述が利用可能である場合に、ウルマン忠実度を効率的に計算する問題を考察する。
数値的に評価し易い代替式を導出し、大きな行列に対して10倍の時間を節約する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 Jan 2023 10:07:33 GMT)
Dynamical scaling of Loschmidt echo in non-Hermitian systems [0.0] 非エルミート性多体相転移はLoschmidtエコーの減衰の増大によって特徴づけられることを示す。
本研究は, 生物直交型Loschmidtエコーによる平衡多体相転移の検出方法を示し, クエンチ後の量子力学により将来の実験で観測できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 Jan 2023 11:39:44 GMT)
Discovering and Explaining Driver Behaviour under HoS Regulations [0.0] 本稿では,サービス規制に従って,生ドライバのアクティビティログを要約するアプリケーションを提案する。
このシステムは、計画、制約、クラスタリング技術を使って、ドライバーが何をしているかを抽出し、記述する。
実世界のデータでの実験では、繰り返し発生する運転パターンが、短い基本運転シーケンスから全運転日程までクラスタ化可能であることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 Jan 2023 15:30:11 GMT)
Critical Points in Quantum Generative Models [0.0] 本研究では,大域的最小値付近の損失関数の局所最小値のクラスタリングについて検討する。
トレーニング可能性におけるこの遷移の最初の証明は、後者の量子生成モデルに特化している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 Jan 2023 15:40:49 GMT)
CovidRhythm: A Deep Learning Model for Passive Prediction of Covid-19
using Biobehavioral Rhythms Derived from Wearable Physiological Data [0.0] CovidRhythmは、心拍数と活動データから抽出したセンサーとリズミカルな特徴を組み合わせて、コンシューマグレードのスマートウェアラブルを使用してCovid-19を予測する。
我々の知る限りでは、私たちの研究は、消費者グレードのウェアラブルデータから派生した深層学習と生物行動リズム機能を用いて、Covid-19を初めて検出したものです。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 Jan 2023 21:28:04 GMT)
Confinement Induced Frustration in a One-Dimensional $\mathbb{Z}_2$
Lattice Gauge Theory [0.0] 我々は、U$(1)$の物質がゲージ場に結合し、NNpulsionを介して相互作用する半充足で単純なゲージ理論を研究する。
局所的なNN相互作用が一方のMott個々の電荷(またはパルトン)を安定化するリッチ位相図と他方のLuttinger液を安定化させる。
我々の研究は、このような単純なモデルを簡単に実装できる超低温原子実験の最近の進歩に動機づけられている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 Jan 2023 15:00:53 GMT)
Cavity-Catalyzed Hydrogen Transfer Dynamics in an Entangled Molecular
Ensemble under Vibrational Strong Coupling [0.0] 我々は、分子の集合における空洞誘起量子力学を研究するためにシュル・オーディンガー方程式を数値的に解く。
キャビティは,エノールからエネチオールへの水素移動を実際に実施し,光-物質相互作用強度によって移動速度が著しく増加することを示した。
アンサンブルサイズに対する力学の非自明な依存は、明らかにスケールされた単一分子モデルを超えている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 Jan 2023 17:47:00 GMT)
Canonical description of quantum dynamics [0.0] この寄与は、量子状態とその力学を記述するモーメントの様々な位相空間の性質を示す。
非古典的量子効果の幾何学的再構成の例は、不確実性関係によって課される条件と遠心障壁の等価性によって与えられる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 Jan 2023 16:47:32 GMT)
Born rule: quantum probability as classical probability [0.0] 私は、ボルン規則の単純な導出を古典的な確率、すなわち、システムの好ましい状態の測度と、その総可能な状態の測度との比を与えるものとして提供します。
量子系と古典系の間に急激な違いがあるにもかかわらず、量子系にも同じように適用できることを示し、その結果はボルン則である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 Jan 2023 17:47:32 GMT)
Blind Judgement: Agent-Based Supreme Court Modelling With GPT [0.0] 我々は、2015年現在、各最高裁判所の権限のある意見で9つの異なるモデルを訓練し、96の現実世界のケースで結果のシステムをテストする。
我々のシステムは、現実の最高裁判所の判断を、よりランダムな精度で予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 Jan 2023 23:07:55 GMT)
Background freedom leads to many-worlds with local beables and
probabilities [0.0] 量子重力における背景自由は、量子状態が古典的な空間を持つ状態に解離することにつながると私は論じる。
異なる空間測地を持つ状態の干渉は依然として小さなスケールで許されるが、マクロスケールでは無視される。
空間幾何学の分布は自動的にボルン則を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 Jan 2023 17:51:40 GMT)
A numerical study of measurement-induced phase transitions in the
Sachdev-Ye-Kitaev model [0.0] 有限 N に対する全対全 Sachdev-Ye-Kitaev モデルにおける監視力学を数値シミュレーションする。
その逆の数値的な証拠として, 絡み合いと浄化MIPTが2つの異なる現象であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 Jan 2023 18:30:30 GMT)
A Scalable Technique for Weak-Supervised Learning with Domain
Constraints [0.0] ラベルなしデータの分類のためのニューラルネットワーク学習の制約として,記号的ドメイン知識を用いたスケーラブルなエンドツーエンドパイプラインを提案する。
我々は,MNIST画像分類問題において,トレーニング例が画像列とそれらの列で表される数字の総和で構成されている方法について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 Jan 2023 19:04:42 GMT)
A Fully Fiber-Integrated Ion Trap for Portable Optical Atomic Clocks [0.0] トラップ構造に直接埋め込まれた集積光ファイバを用いた新規な単一イオントラップを提案する。
我々は50の順にイオンの蛍光の信号と背景の比を測定し、600$mu$sで99%以上の忠実度で状態を読み取ることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 Jan 2023 09:40:40 GMT)
A Comment on "Traversable wormhole dynamics on a quantum processor" [0.0] Nature paperでは、GoogleのSycamore量子プロセッサを使ってSYKモデルのスペーサー化バージョンをシミュレートする実験について論じている。
実験では、実際のワームホールは発生しない。その代わりに、研究者たちは重力画像と量子情報画像の等価性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 Jan 2023 17:51:29 GMT)
A Cohesive Distillation Architecture for Neural Language Models [0.0] 自然言語処理の最近のトレンドは、言語モデル(LM)のサイズが指数関数的に増加することである。
本研究では,大規模モデルの効率的な代替手段を提供するために,知識蒸留法(KD)について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 12 Jan 2023 08:01:53 GMT)