Generative AI-empowered Effective Physical-Virtual Synchronization in
the Vehicular Metaverse [129.8] 本稿では,車載メタバースのための生成AIを利用した物理仮想同期フレームワークを提案する。
仮想と物理の同期において、MARは、ユーザの好みに基づいた生成AIモデルを通じて、多彩で個人的なARレコメンデーションをカスタマイズする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Jan 2023 16:25:42 GMT)
A Domain-Agnostic Approach for Characterization of Lifelong Learning
Systems [128.6] 「生涯学習」システムには,1)継続的学習,2)伝達と適応,3)拡張性があります。
この一連のメトリクスは、様々な複雑な生涯学習システムの開発に役立てることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Jan 2023 21:58:54 GMT)
Representing Noisy Image Without Denoising [120.1] ラドン空間におけるフラクショナルオーダーモーメント(FMR)は、ノイズの多い画像から直接ロバストな表現を引き出すように設計されている。
従来の整数順序法とは異なり、我々の研究は特別な場合のような古典的手法を取り入れたより汎用的な設計である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Jan 2023 10:13:29 GMT)
OmniObject3D: Large-Vocabulary 3D Object Dataset for Realistic
Perception, Reconstruction and Generation [107.7] OmniObject3Dを提案する。OmniObject3Dは,大規模で高品質な3Dオブジェクトを持つ大語彙の3Dオブジェクトデータセットである。
190のカテゴリーで6,000のスキャン対象からなり、一般的な2Dデータセットと共通クラスを共有する。
それぞれの3Dオブジェクトは、2Dと3Dの両方のセンサーでキャプチャされ、テクスチャメッシュ、ポイントクラウド、マルチビューレンダリング画像、複数の実写ビデオを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Jan 2023 18:14:18 GMT)
Reconfigurable Data Glove for Reconstructing Physical and Virtual Grasps [100.7] 本研究では,人間の手-物体相互作用の異なるモードを捉えるために,再構成可能なデータグローブの設計を提案する。
グローブは3つのモードで動作し、異なる特徴を持つ様々な下流タスクを実行する。
i)手の動きと関連力を記録し,(ii)VRの操作流速を改善するとともに,(iii)様々なツールの現実的なシミュレーション効果を生み出すことにより,システムの3つのモードを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Jan 2023 08:51:09 GMT)
MADAv2: Advanced Multi-Anchor Based Active Domain Adaptation
Segmentation [98.1] セマンティックセグメンテーションタスクに関するドメイン適応を支援するために,アクティブなサンプル選択を導入する。
これらのサンプルを手動でアノテートする作業量が少ないため、ターゲット領域分布の歪みを効果的に緩和することができる。
長期分布問題を緩和するために、強力な半教師付きドメイン適応戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Jan 2023 07:55:22 GMT)
On solving decision and risk management problems subject to uncertainty [91.4] 不確実性は意思決定とリスク管理において広範囲にわたる課題である。
本稿では,このような戦略を体系的に理解し,その適用範囲を判断し,それらをうまく活用するための枠組みを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Jan 2023 19:16:23 GMT)
Prompting Large Language Model for Machine Translation: A Case Study [87.9] 我々は機械翻訳戦略の推進に関する体系的研究を行っている。
本稿では,プロンプトテンプレートと実演例選択の要因について検討する。
本稿では,モノリンガルデータの利用と,クロスリンガル,クロスドメイン,文-文書間伝達学習の実現可能性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Jan 2023 11:30:05 GMT)
Synthcity: facilitating innovative use cases of synthetic data in
different data modalities [86.5] Synthcityは、MLフェアネス、プライバシ、拡張における合成データの革新的なユースケースのための、オープンソースのソフトウェアパッケージである。
Synthcityは、実践者に対して、合成データにおける最先端の研究とツールへの単一のアクセスポイントを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Jan 2023 14:49:54 GMT)
Measurement phase transitions in the no-click limit as quantum phase
transitions of a non-hermitean vacuum [77.3] 積分可能な多体非エルミートハミルトンの動的状態の定常状態における相転移について検討した。
定常状態で発生する絡み合い相転移は、非エルミートハミルトニアンの真空中で起こるものと同じ性質を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Jan 2023 09:26:02 GMT)
Semi-Supervised Semantic Segmentation via Gentle Teaching Assistant [72.5] 擬似ラベル付きラベル付きラベル付きデータは,特徴抽出器における代表的特徴の学習を容易にすることができると論じる。
そこで本研究では,擬似ラベルが特徴抽出器やマスク予測器に与える影響を解消する新しい枠組みであるジェントル指導アシスタント(GTA-Seg)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Jan 2023 07:11:24 GMT)
Adaptively Integrated Knowledge Distillation and Prediction Uncertainty
for Continual Learning [71.4] 現在のディープラーニングモデルは、新しい知識を継続的に学習するときに、古い知識を破滅的に忘れることに悩まされることが多い。
この問題を軽減する既存の戦略は、古い知識(安定性)の維持と新しい知識(塑性)の学習のトレードオフを解消することが多い。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Jan 2023 05:36:06 GMT)
DDPEN: Trajectory Optimisation With Sub Goal Generation Model [70.4] 本稿では,エスケープネットワークを用いた微分動的プログラミング(DDPEN)を提案する。
本稿では,環境の入力マップとして,所望の位置とともにコストマップの形で利用する深層モデルを提案する。
このモデルは、目標に導く可能性のある将来の方向を生成し、リアルタイムに実行可能なローカルなミニマを避ける。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Jan 2023 11:02:06 GMT)
Purcell enhancement of single photon emitters in silicon [68.8] 通信光子に結合された個々のスピンは、分散量子情報処理にユニークな約束を提供する。
我々は、エルビウムドーパントをナノフォトニックシリコン共振器に統合して、そのようなインタフェースを実装した。
我々は60倍のパーセル増倍率で光学ラビ振動と単一光子放射を観測した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Jan 2023 19:38:38 GMT)
Modeling the space-time correlation of pulsed twin beams [68.8] パラメトリックダウンコンバージョンによって生成される絡み合ったツインビームは、画像指向アプリケーションで好まれるソースである。
本研究では,時間消費数値シミュレーションと非現実的な平面波ポンプ理論のギャップを埋めることを目的とした半解析モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Jan 2023 11:29:49 GMT)
Learning 3D-aware Image Synthesis with Unknown Pose Distribution [68.6] 既存の3D画像合成法は、トレーニングセットに基づいて事前に推定された3Dポーズ分布に依存する。
本研究は3次元ポーズ先行条件から生成放射場を解放するPoF3Dを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Jan 2023 18:47:46 GMT)
Towards a Holistic Understanding of Mathematical Questions with
Contrastive Pre-training [65.1] 本稿では,数学的問題表現,すなわち QuesCo に対する対照的な事前学習手法を提案する。
まず、コンテンツレベルと構造レベルを含む2段階の質問強化を設計し、類似した目的で文字通り多様な質問ペアを生成する。
そこで我々は,知識概念の階層的情報を完全に活用するために,知識階層を意識したランク戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Jan 2023 14:23:29 GMT)
Behind the Scenes: Density Fields for Single View Reconstruction [63.4] 本稿では,1つの画像から暗黙の密度場を予測するニューラルネットワークを提案する。
我々のネットワークは、ビデオデータのみから自己監督によって訓練することができる。
提案手法は,入力画像に隠された領域に対して有意な幾何を予測できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Jan 2023 17:24:01 GMT)
Multimodality Helps Unimodality: Cross-Modal Few-Shot Learning with
Multimodal Models [62.0] 人間はクロスモーダル情報を使って、新しい概念を効率的に学習する。
異なるモダリティにまたがる少数ショット例から学習する,シンプルなクロスモーダル適応手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Jan 2023 02:13:43 GMT)
Effective End-to-End Vision Language Pretraining with Semantic Visual
Loss [58.6] 現在の視覚言語事前学習モデルは、物体検出器から抽出された領域視覚特徴を用いた手法によって支配されている。
3種類の視覚的損失を導入し、より高速な収束と微調整精度の向上を実現した。
リージョン機能モデルと比較して、私たちのエンドツーエンドモデルは、下流タスクで同様のあるいはより良いパフォーマンスを実現し、推論中に10倍以上高速に動作します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Jan 2023 00:22:49 GMT)
Human-Timescale Adaptation in an Open-Ended Task Space [56.6] 大規模にRLエージェントを訓練することで、オープンエンドの新規な3D問題に人間と同じくらい早く適応できる一般的なコンテキスト内学習アルゴリズムが実現可能であることを示す。
我々の研究は、より大規模で適応的なRLエージェントの基礎を築いた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Jan 2023 15:39:21 GMT)
Graphix-T5: Mixing Pre-Trained Transformers with Graph-Aware Layers for
Text-to-SQL Parsing [56.2] テキストからテキストへのパースにおける大きな課題の1つはドメインの一般化である。
そこで本研究では,テキスト・トゥ・テキスト・パーシングのための特殊なコンポーネントを備えた事前学習されたテキスト・ツー・テキスト・トランスフォーマー・モデルをさらに強化する方法について検討する。
この目的のために,レイヤを持つグラフ認識モデルによって拡張された新しいアーキテクチャ GRAPHIX-T5 を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Jan 2023 13:29:05 GMT)
Improve Noise Tolerance of Robust Loss via Noise-Awareness [55.7] 本稿では,NARL-Adjuster(Noss-Aware-Robust-Loss-Adjuster)と呼ばれるハイパーパラメータ予測関数を適応的に学習するメタラーニング手法を提案する。
具体的には、NARL-Adjuster(Noss-Aware-Robust-Loss-Adjuster)と呼ばれるハイパーパラメータ予測関数を適応的に学習できるメタラーニング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Jan 2023 04:54:58 GMT)
Deep Dynamic Scene Deblurring from Optical Flow [53.6] 汚れは視覚的により快適な写真を提供し、写真がより便利になる。
非均一な曖昧さを数学的にモデル化することは困難である。
我々は,難解な特徴から鮮明な画像を復元する畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Jan 2023 06:37:21 GMT)
OnePose++: Keypoint-Free One-Shot Object Pose Estimation without CAD
Models [51.7] OnePoseは繰り返し可能なイメージキーポイントの検出に依存しているので、低テクスチャオブジェクトで失敗する傾向がある。
繰り返し可能なキーポイント検出の必要性を取り除くために,キーポイントフリーポーズ推定パイプラインを提案する。
2D-3Dマッチングネットワークは、クエリ画像と再構成されたポイントクラウドモデルとの間の2D-3D対応を直接確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Jan 2023 17:47:13 GMT)
NeRF in the Palm of Your Hand: Corrective Augmentation for Robotics via
Novel-View Synthesis [50.9] SPARTN(Synthetic Perturbations for Augmenting Robot Trajectories via NeRF)は、ロボットポリシーを改善するための完全なオフラインデータ拡張スキームである。
提案手法はニューラルレイディアンス場(NeRF)を利用して,視覚的デモンストレーションに補正ノイズを合成注入する。
シミュレーションされた6-DoF視覚的把握ベンチマークでは、SPARTNは精度を2.8$times$で改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Jan 2023 23:25:27 GMT)
Understanding the Role of Human Intuition on Reliance in Human-AI
Decision-Making with Explanations [44.0] 我々は、意思決定者がAIシステムが提供する情報と自身の直感を調整し、いつAI予測を上書きするかを決定する方法について研究する。
以上の結果から,AIの予測と説明に関する3種類の直観が明らかになった。
これらの経路を用いて、なぜ機能に基づく説明が参加者の決定結果を改善しなかったのかを説明し、AIへの依存度を高めた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Jan 2023 01:33:50 GMT)
PIRLNav: Pretraining with Imitation and RL Finetuning for ObjectNav [41.8] ObjectGoal Navigation - 仮想ロボットにオブジェクトへのナビゲートを依頼する。
本稿では,人間の実演とRLファインタニングによるIL事前訓練のための2段階学習手法を提案する。
実演における IL$rightarrow$RL はSP と FE の軌道上で IL$rightarrow$RL より優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Jan 2023 04:40:50 GMT)
Class Enhancement Losses with Pseudo Labels for Zero-shot Semantic
Segmentation [40.1] マスクの提案モデルは、ゼロショットセマンティックセグメンテーションの性能を大幅に改善した。
トレーニング中にバックグラウンドを埋め込むことは問題であり、結果として得られたモデルが過剰に学習し、正しいラベルではなく、すべての見えないクラスをバックグラウンドクラスとして割り当てる傾向がある。
本稿では,学習中の背景埋め込みの使用を回避し,テキスト埋め込みとマスク提案のセマンティックな関係を類似度スコアのランク付けにより活用する新しいクラス拡張損失を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Jan 2023 06:55:02 GMT)
Evolution of $1/f$ Flux Noise in Superconducting Qubits with Weak
Magnetic Fields [37.4] 超伝導回路における1/f$の磁束ノイズの起源は、数十年にわたり未解決のままである。
量子情報のための超伝導装置の最近の進歩は、量子ビットデコヒーレンスの源を緩和する必要性を強調している。
本研究では, 磁束束量子ビットに対して弱い面内磁場を印加し, フラックスノイズに制限された量子ビットの劣化について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Jan 2023 22:26:08 GMT)
Joint Representation Learning for Text and 3D Point Cloud [35.7] 言語誘導型3Dポイントクラウドモデルを構築するための新しいText4Pointフレームワークを提案する。
提案されたText4Pointは、事前トレーニングと微調整のパラダイムに従っている。
我々のモデルは、ポイントクラウドセマンティックセグメンテーション、インスタンスセグメンテーション、オブジェクト検出など、さまざまなダウンストリームタスクにおいて一貫した改善を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Jan 2023 15:02:07 GMT)
ReFresh: Reducing Memory Access from Exploiting Stable Historical
Embeddings for Graph Neural Network Training [32.4] 大規模で現実的なグラフ上でグラフニューラルネットワーク(GNN)モデルをトレーニングする際の重要なパフォーマンスボトルネックは、ノード機能をGPUにロードすることだ。
本稿では,GNNノードの埋め込みを格納・再利用するための履歴キャッシュを活用する汎用的なGNNミニバッチトレーニングフレームワークであるReFreshを提案する。
ReFreshはogbn-papers100MやMAG240Mのようなグラフデータセットのトレーニング速度を4.6倍から23.6倍に高速化し、メモリアクセスを64.5%削減することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Jan 2023 12:51:13 GMT)
Multi-target multi-camera vehicle tracking using transformer-based
camera link model and spatial-temporal information [32.1] 複数のカメラにまたがる車両の多目的マルチカメラ追跡は、スマートシティとインテリジェントな交通システムを開発する上で重要な応用である。
車両のMTMCTの主な課題は、同一車両のクラス内変動と異なる車両間のクラス間類似性である。
クロスカメラトラッキングを実現するために,空間的・時間的フィルタリングを用いたトランスフォーマーベースカメラリンクモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Jan 2023 22:27:08 GMT)
Understanding and Detecting Hallucinations in Neural Machine Translation
via Model Introspection [28.4] まず, 幻覚の発生に対する相対的なトークン寄与を, ソース摂動によって生成された非幻覚出力と対照的な幻覚出力で分析することにより, 幻覚の内的モデル症状を同定する。
次に、これらの症状は、より軽量な幻覚検知器の設計において、自然幻覚の信頼性のある指標であることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Jan 2023 20:43:13 GMT)
T2M-GPT: Generating Human Motion from Textual Descriptions with Discrete
Representations [28.2] 一般的なトレーニングレシピ (EMA と Code Reset) を用いた単純な CNN ベースの VQ-VAE により,高品質な離散表現が得られることを示す。
その単純さにもかかわらず、我々のT2M-GPTは競合するアプローチよりも優れたパフォーマンスを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Jan 2023 11:56:01 GMT)
Sequential Processing of Observations in Human Decision-Making Systems [27.1] 我々は、人間の意思決定者グループを含む二項仮説テスト問題を考える。
人間は、現象を観測するのをやめるまで、信念モデルを使ってログのような比率を蓄積する。
グローバルな意思決定者がマシンである場合、バイナリ仮説テストの問題に対するグローバルな意思決定者は、Chair-Varshneyルールを使用して人間の決定を混乱させます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Jan 2023 20:22:05 GMT)
Exemplars and Counterexemplars Explanations for Image Classifiers,
Targeting Skin Lesion Labeling [26.2] 説明可能なAIは、意思決定システムと人間とのインタラクションを可能にするメカニズムの開発で構成されている。
これは医学領域のようなセンシティブな文脈において特に重要である。
本報告では,皮膚病変の診断における実践者への説明の仕方について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Jan 2023 11:14:42 GMT)
Label Inference Attack against Split Learning under Regression Setting [24.3] 回帰モデルのシナリオにおいて,プライベートラベルが連続数である場合の漏洩について検討する。
グラデーション情報と追加学習正規化目標を統合した,新たな学習ベースアタックを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Jan 2023 03:17:24 GMT)
HSTFormer: Hierarchical Spatial-Temporal Transformers for 3D Human Pose
Estimation [22.6] 我々は階層型空間時間変換器 (HSTFormer) を提案し, 高精度な3次元ポーズ推定のために, 多段階関節の時空間相関を局所的からグローバル的に徐々に捉えている。
HSTFormerは4つの変換器エンコーダ(TE)と1つの融合モジュールから構成される。
MPI-INF-3DHPデータセットと小規模のHumanEvaデータセットに関する最近のSOTAを、高度に一般化された体系的アプローチで超越している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Jan 2023 05:54:02 GMT)
Reslicing Ultrasound Images for Data Augmentation and Vessel
Reconstruction [22.3] 本稿では,追跡された2次元画像から再構成された3次元ボリュームをスライスした超音波画像に対する弱い監視データ拡張手法であるRESUSを紹介する。
超音波画像の物理的制約により生体内で容易に得られないビューを生成し,これらの拡張超音波画像を用いてセマンティックセグメンテーションモデルを訓練する。
我々は, RESUSが非拡張画像を用いた訓練よりも統計的に有意な改善を達成し, 血管再建による質的改善を強調できることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Jan 2023 03:22:47 GMT)
HCE: Improving Performance and Efficiency with Heterogeneously
Compressed Neural Network Ensemble [22.1] 最近のアンサンブルトレーニング手法では,同じモデルアーキテクチャを持つ複数のサブモデルの異なるトレーニングアルゴリズムや設定を探索している。
我々は、事前訓練されたDNNモデルから、切断された量子化された変種と効率的なアンサンブルを構築するヘテロジェネリー圧縮アンサンブル(HCE)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Jan 2023 21:47:05 GMT)
Discrete Latent Structure in Neural Networks [21.9] このテキストは、離散的な潜在構造を持つ学習のための3つの広義の戦略を探求する。
たいていは、同じ基本ブロックの小さなセットで構成されているが、それらが異なる使い方をしており、適用性や特性が著しく異なることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Jan 2023 12:30:44 GMT)
Quantum manipulation of a two-level mechanical system [19.4] 非線形結合型電気機械システムについて考察し, 2フォノン冷却の定量的理論を開発した。
2フォノン冷却の存在下では、機械的ヒルベルト空間はその基底と最初の励起状態に効果的に還元される。
任意のブロッホ球回転を行うためのスキームを提案し、$pi$-pulseの特定の場合における忠実度を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Jan 2023 19:06:14 GMT)
CaRE: Finding Root Causes of Configuration Issues in Highly-Configurable
Robots [19.1] CaREは機能障害の根本原因を因果レンズで診断する方法である。
CaREによる機能障害の根本原因の発見と診断された根本原因の検証により, CaREの有効性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Jan 2023 18:18:40 GMT)
Learning-Rate-Free Learning by D-Adaptation [18.9] 本稿では,凸リプシッツ関数の複雑性クラスに対して,バックトラックやライン探索を伴わない単一ループ法について述べる。
本手法のSGDおよびAdam変種に対する広範囲な実験を行い,手作業による学習率を1ダース以上の多様な機械学習問題に対して自動でマッチングする手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Jan 2023 19:00:50 GMT)
One Size Does not Fit All: Quantifying the Risk of Malicious App
Encounters for Different Android User Profiles [18.6] ユーザコミュニティ全体でマルウェアに遭遇するリスクを,大規模に定量的に分析する。
私たちの調査の核心は、1200万のAndroidモバイルデバイスから収集されたアプリのインストールログのデータセットです。
以上の結果から,一大保護ソリューションが不十分であることが確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Jan 2023 07:31:41 GMT)
Generalisation Through Negation and Predicate Invention [18.3] 我々は、否定と述語的発明を組み合わせた帰納論理プログラミング(ILP)アプローチを導入する。
我々は,通常の論理プログラムを否定的に学習し,発明を述語するN OPIで実装する。
複数の領域に対する実験結果から,本手法は予測精度と学習時間を向上することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Jan 2023 16:12:27 GMT)
Reduced-Reference Quality Assessment of Point Clouds via
Content-Oriented Saliency Projection [18.0] 多くの高密度な3Dポイントクラウドは、従来の画像やビデオではなく、視覚オブジェクトを表現するために利用されてきた。
本稿では, 点雲に対する新しい, 効率的な還元参照品質指標を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Jan 2023 18:00:29 GMT)
Tailor: Altering Skip Connections for Resource-Efficient Inference [17.9] ハードウェア・ソフトウェア・コードサイン・アプローチに取り組み、スキップ接続をハードウェアに最適化できることが示される。
ハードウェアを意識したトレーニングアルゴリズムが、完全にトレーニングされたネットワークのスキップ接続を徐々に削除または短縮するコードサインツールであるTailorを紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Jan 2023 01:19:36 GMT)
Local Learning with Neuron Groups [15.6] 局所学習はモデル並列性に対するアプローチであり、標準のエンドツーエンドの学習設定を取り除く。
本研究では,局所学習をレイヤやモジュールをサブコンポーネントに分割する方法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Jan 2023 16:25:10 GMT)
Generation of highly retrievable atom photon entanglement with a
millisecond lifetime via a spatially multiplexed cavity [15.4] キャビティ強化と長寿命スピン波光子エンタングルメントは、光格子原子にデュアルレーザービームを印加することによって実証されている。
ここでは、寒冷原子を偏光干渉計に基づくキャビティの2つのモードに結合することにより、キャビティの強化と長寿命原子光子絡み合いにおける完全量子ビット探索を実現する。
実験では、540musの保存時間を50%の固有量子ビット検索効率で示し、これは最も報告された結果の13.5倍の時間である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Jan 2023 00:56:26 GMT)
Robust Knowledge Adaptation for Federated Unsupervised Person ReID [14.9] Person ReIDは、異なる(クライアント)間で最小限の機密データを共有することを目指す
Person ReID に対して FedUCC 学習法を提案する。
詳細は、ディープニューラルネットワークを用いて、汎用知識、専門知識、パッチ知識が発見される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Jan 2023 05:46:48 GMT)
DIRECT: Learning from Sparse and Shifting Rewards using Discriminative
Reward Co-Training [13.9] 深層強化学習アルゴリズムの拡張として,差別的報酬協調学習を提案する。
差別者ネットワークは、現在の政策によって生成されたトラジェクトリと、以前の政策によって生成された有益なトラジェクトリとを区別するポリシーとを同時に訓練する。
DIRECTはスパース・アンド・シフト・リワード環境において最先端のアルゴリズムより優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Jan 2023 10:42:00 GMT)
A variational autoencoder-based nonnegative matrix factorisation model
for deep dictionary learning [13.8] 非負行列分解(NMF)を用いた辞書の構築は、信号処理や機械学習に広く応用されている。
可変オートエンコーダ(VAE)を用いて非負の辞書学習を行う確率的生成モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Jan 2023 02:36:03 GMT)
When the Metaverse Meets Carbon Neutrality: Ongoing Efforts and
Directions [13.1] メタバースは最近大衆から注目を集めている。
物理的な世界で果たす役割に関係なく、私たちは新しい役割として生きることができる仮想世界を構築します。
それは必然的に、社会の優先事項としての炭素中立性の実現を妨げ、地球に重荷を課す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Jan 2023 16:25:18 GMT)
A Large-Scale Characterization of How Readers Browse Wikipedia [13.1] 読者がウィキペディアを閲覧する方法に関する,最初の体系的な大規模分析を提示する。
Wikipediaのサーバーログからの数十億のページリクエストを使用して、読者が記事にアクセスする方法を測定します。
ナビゲーションの挙動は、非常に多様な構造によって特徴づけられる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Jan 2023 00:50:59 GMT)
A novel dataset and a two-stage mitosis nuclei detection method based on
hybrid anchor branch [12.7] 有糸分裂検出のための2段階カスケードネットワークFoCasNetを提案する。
第1段階では、可能な限り多くのミトースを検出するために、M_detと呼ばれる検出ネットワークが提案されている。
第2段階では、第1段階の結果を洗練させるために分類ネットワークM_classを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Jan 2023 16:11:09 GMT)
Towards Models that Can See and Read [12.1] Visual Question Answering (VQA) と Image Captioning (CAP) は、画像中のテキストからの推論を必要とする類似のシーンテキストバージョンである。
既存のマルチモーダルアーキテクチャのシーンテキスト理解機能を実現するUniified Text-Non-TextアプローチであるUniTNTを提案する。
シーンテキスト理解機能により,VQAおよびCAPにおける視覚言語モデルの性能が最大3.49%向上し,0.7CIDEr向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Jan 2023 09:36:41 GMT)
Deep Unsupervised Phase-based 3D Incompressible Motion Estimation in
Tagged-MRI [12.0] 本稿では, タグ付きMRIにおける非教師なし位相ベース3次元動作推定手法を提案する。
位相入力に正弦波変換を適用し、エンドツーエンドのトレーニングを可能にし、位相計算の必要性を回避する。
提案手法は既存の手法よりも優れており,また,タグフェージングに対する速度,頑健性,舌の動きが向上していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Jan 2023 00:16:30 GMT)
Boosting Synthetic Data Generation with Effective Nonlinear Causal
Discovery [11.8] ソフトウェアテスト、データプライバシ、不均衡学習、人工知能の説明では、もっともらしいデータサンプルを生成することが不可欠である。
データ生成に広く使用されるアプローチの一般的な前提は、機能の独立性である。
本稿では,変数間の非線形因果関係を発見し,生成時に利用する合成データセット生成手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Jan 2023 10:54:06 GMT)
Asymptotic and catalytic matrix majorization [11.8] ある単調音が発散点間で厳密に順序付けられている場合、十分に大きな$n$に対して、各入力分布の$n$コピーを対応する出力分布の$n$コピーに取る行列が存在することを示す。
また、入力分布の1つのコピーを対応する出力分布にほぼ変換するマップを、返却しない触媒の助けを借りて生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Jan 2023 07:52:19 GMT)
Graph Encoder Ensemble for Simultaneous Vertex Embedding and Community
Detection [11.1] 正規化された1ホットグラフエンコーダと新しいランクベースのクラスタサイズ尺度を提案する。
提案するグラフエンコーダアンサンブルアルゴリズムは,様々なシミュレーションや実データ実験を通じて,優れた数値性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Jan 2023 14:49:43 GMT)
Symmetry Classification of Typical Quantum Entanglement [10.7] 典型的な量子状態の絡み合いエントロピー、またはページ曲線は、量子多体系や量子重力において重要な役割を果たす。
ここでは、自由フェルミオンに対する典型的な量子エンタングルメントの分類を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Jan 2023 20:41:32 GMT)
CLIPTER: Looking at the Bigger Picture in Scene Text Recognition [10.6] 現在のシーンテキスト認識器は、大きな画像に気付かず、収穫されたテキストイメージで動作する。
画像全体をリッチに表現し,クロスアテンションによる認識語レベルの特徴と融合する。
我々はいくつかの主要なテキスト認識装置にCLIPTER -CLIPテキスト認識というモデルに依存しないフレームワークを実装した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Jan 2023 12:16:19 GMT)
Catapult Dynamics and Phase Transitions in Quadratic Nets [10.3] カタパルト相は2層モデルと2層同種ニューラルネットを含む多種モデルのモデルに存在することを証明します。
一定範囲の学習率において,損失が大きいと重みノルムが低下することを示す。
また、この理論的に導出された範囲を超えて学習率を実証的に研究し、超臨界学習率で訓練されたReLUネットの活性化マップが、学習率を増加させるにつれて、より疎結合になることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Jan 2023 19:03:48 GMT)
A Multi-Scale Framework for Out-of-Distribution Detection in Dermoscopic
Images [10.2] 本稿では,皮膚疾患の画像データを検出するためのマルチスケール検出フレームワークを提案する。
我々のフレームワークはニューラルネットワークの異なる層から特徴を抽出する。
実験により,提案手法は,他の最先端手法と比較して優れた性能を発揮することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Jan 2023 13:49:35 GMT)
Rapid-Motion-Track: Markerless Tracking of Fast Human Motion with Deeper
Learning [10.1] 運動の小さな欠損は、しばしば基礎となる神経学的問題の最初の兆候である。
エンド・ツー・エンドのディープラーニングシステムであるRapid-Motion-Track(RMT)を開発した。
RMTは、ウェブカメラやラップトップカメラを使用するとき、人間の動きを正確に追跡することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Jan 2023 22:57:34 GMT)
Characterizing Structural Hardness of Logic Programs: What makes Cycles
and Reachability Hard for Treewidth? [9.5] 本稿では、よく知られたエンコーディングを超えるSATから通常のASPへの新規な削減について述べる。
これは依存性グラフのサイクル長の必要な機能的依存性を確立することによって、きめ細かい方法で硬さを特徴づける。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Jan 2023 12:29:45 GMT)
Information scrambling and entanglement in quantum approximate
optimization algorithm circuits [9.2] 変分量子アルゴリズムは、ノイズのある中間スケール量子(NISQ)時代に量子アドバンテージを示すことを約束している。
本稿では,QAOA回路における情報スクランブルと絡み合いについて検討し,より難しい問題に対して,より多くの量子資源が必要であることを明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Jan 2023 11:36:49 GMT)
Blur Invariants for Image Recognition [9.2] ぼかしに関する不変性は、ぼかしのないぼかし画像の記述と認識の代替手段を提供する。
本稿では、ブラー不変量に関する元の統一的理論を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Jan 2023 14:58:32 GMT)
Complexity Analysis of a Countable-armed Bandit Problem [9.2] 遊びの地平線上で期待される累積的後悔を最小限に抑えるという古典的問題を考察する。
我々は、$K=2$のとき、$mathcalOleft(log n right)$の率最適有限時間インスタンス依存後悔を実現するアルゴリズムを提案する。
問題に対する後悔の順序と複雑さは、古典的MAB問題と非常に類似していることを示しているが、アルゴリズム設計における性能境界の特性と健全な側面は、後者とはかなり異なる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Jan 2023 00:53:46 GMT)
Generation of long-lived $W$ states via reservoir engineering in
dissipatively coupled systems [8.9] 本稿では,散逸的に結合されたシステムにおいて,三部構成の$W$状態を生成する手法を提案する。
具体的には、ハイブリッド量子ビット-光子-マグノン系で$W$状態を作成する方法について説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Jan 2023 02:33:01 GMT)
Sample-Efficient Multi-Objective Learning via Generalized Policy
Improvement Prioritization [8.8] マルチオブジェクト強化学習(MORL)アルゴリズムは、エージェントが異なる好みを持つ可能性のあるシーケンシャルな決定問題に対処する。
本稿では、一般化政策改善(GPI)を用いて、原則的、正式に派生した優先順位付けスキームを定義する新しいアルゴリズムを提案する。
実験により,本手法は多目的タスクの挑戦において,最先端のMORLアルゴリズムよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Jan 2023 20:54:40 GMT)
Quantum Neural Network Inspired Hardware Adaptable Ansatz for Efficient
Quantum Simulation of Chemical Systems [8.8] 変分量子固有解法は、雑音量子コンピュータ上のシュリンガー方程式を解くための有望な方法である。
本稿では,アンシラ量子ビットの導入により回路深度を大幅に低減できるハードウェアアンサッツを提案する。
これらの結果は、NISQ時代の量子計算の実用的な応用を開発するための新しい道を開いた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Jan 2023 14:00:26 GMT)
HMDO: Markerless Multi-view Hand Manipulation Capture with Deformable
Objects [8.7] HMDOは、手と変形可能な物体の対話的な動きを記録する最初のマーカーレス変形可能な相互作用データセットである。
提案手法は,手と変形可能な物体の対話的動きを高品質に再現することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Jan 2023 16:55:15 GMT)
Modeling Human Cognition with a Hybrid Deep Reinforcement Learning Agent [8.6] 人間の認知モデルは、人間の認知行動が外部刺激の下でどのように機能するかについての洞察を得るのに役立つ。
また、我々のフレームワークは、異なる外部要因が人間の行動にどのように影響するかを探索し、シミュレートするために拡張することもできる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Jan 2023 05:42:44 GMT)
TAME: Attention Mechanism Based Feature Fusion for Generating
Explanation Maps of Convolutional Neural Networks [8.4] TAME(Trainable Attention Mechanism for Explanations)はマルチブランチ階層型アテンション機構を用いた説明マップを生成する方法である。
TAMEは、アテンションメカニズムのトレーニング方法の最適化を合理化することにより、任意の畳み込みニューラルネットワーク(CNN)に容易に適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Jan 2023 10:05:28 GMT)
Gated-ViGAT: Efficient Bottom-Up Event Recognition and Explanation Using
a New Frame Selection Policy and Gating Mechanism [8.4] Gated-ViGATは、ビデオイベント認識のための効率的なアプローチである。
ボトムアップ(オブジェクト)情報、新しいフレームサンプリングポリシー、ゲーティングメカニズムを使用する。
Gated-ViGATは,従来の手法と比較して計算量を大幅に削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Jan 2023 14:36:22 GMT)
How Close is ChatGPT to Human Experts? Comparison Corpus, Evaluation,
and Detection [8.1] ChatGPTは、幅広い人間の質問に効果的に反応できる。
人々はChatGPTのような大きな言語モデル(LLM)が社会に与える影響を心配し始めています。
本研究では,人間の専門家とChatGPTの双方から,数万件の比較回答を収集した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Jan 2023 15:23:25 GMT)
- Modelling Difference Between Censored and Uncensored Electric Vehicle
Charging Demand [8.0] 我々は、自動車からのGPSトラジェクトリを使用して、検閲がどのように発生し、充電や競合サービスによって多くの需要が失われるかを調べる。
以上の結果から,検閲意識モデルの方が,検閲意識モデルよりも将来需要の予測や不確かさを予測できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Jan 2023 07:22:53 GMT)
Dirichlet-Neumann learning algorithm for solving elliptic interface
problems [7.9] ディリクレ・ノイマン学習アルゴリズムは、高コントラスト係数と不規則なインタフェースを持つベンチマーク楕円型インタフェース問題を解くために提案される。
我々は,各サブプロブレムに対する境界ペナルティ処理による相違性を評価するために,厳密な誤り解析を行う。
提案手法の有効性とロバスト性は,一連の楕円型インタフェース問題を通じて実験的に実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Jan 2023 08:10:49 GMT)
Active learning for medical image segmentation with stochastic batches [7.9] 手動ラベリングを減らすために、アクティブラーニング(AL)は、ラベル付きトレーニングセットに注釈を付け、追加するために、未ラベルセットから最も情報性の高いサンプルをターゲットにする。
本研究の目的は、ランダムサンプリングによって提供される多様性と速度を利用して、医用画像のセグメント化のための不確実性に基づくAL手法の選択を改善することである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Jan 2023 17:25:55 GMT)
The Chance of Winning Election Impacts on Social Media Strategy [7.5] 候補者のツイートを、ユーザー、トピック、回答の感情の観点から分析する。
勝ち目が増えるにつれて、候補者は通信対象を絞る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Jan 2023 03:10:02 GMT)
Curvilinear object segmentation in medical images based on ODoS filter
and deep learning network [7.3] 我々は,スティック(ODoS)フィルタと深層学習ネットワークの指向微分に基づく,ユニークな曲線構造セグメンテーションフレームワークを提案する。
提示されたモデルは、いくつかの最先端手法と比較して驚くべき結果を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Jan 2023 12:41:12 GMT)
Entanglement structure in the volume-law phase of hybrid quantum
automaton circuits [6.7] エンタングルメントエントロピーはカルダル・パリ・張級の「成長指数」に近い指数と強い揺らぎを示す。
また, 精製過程における動的に生成された量子誤り訂正符号についても検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Jan 2023 17:38:59 GMT)
Generative Adversarial Networks to infer velocity components in rotating
turbulent flows [6.7] CNNとGANは、ポイントワイドと統計的再構成の両方でEPODを常に上回ります。
解析は、予測と地上真実の間のL2空間距離に基づく標準検証ツールの両方を用いて行われる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Jan 2023 13:59:01 GMT)
FPANet: Frequency-based Video Demoireing using Frame-level Post
Alignment [6.5] 周波数領域と空間領域の両方でフィルタを学習するFPANetという新しいモデルを提案する。
提案手法の有効性を,一般公開された大規模データセットを用いて実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Jan 2023 06:37:24 GMT)
Model-based inexact graph matching on top of CNNs for semantic scene
understanding [6.1] セマンティックセグメンテーションのためのディープラーニングパイプラインは、トレーニングに使用される注釈付きイメージで利用できる構造情報を無視することが多い。
本稿では,関心対象の構造的知識を付加した新しい後処理モジュールを提案し,セグメンテーション結果を改善する。
私たちのアプローチは、ディープラーニングメソッドのパフォーマンスを制限している小さなトレーニングデータセットに耐性があることが示されています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Jan 2023 12:23:10 GMT)
Compression of GPS Trajectories using Autoencoders [6.0] 我々は,GPSトラジェクトリを圧縮・再構成するために,lstm-autoencoder を用いた手法を提案する。
この性能は他の軌道圧縮アルゴリズム(ダグラス・ペッカー)と比較される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Jan 2023 10:32:53 GMT)
Contrastive Learning for Self-Supervised Pre-Training of Point Cloud
Segmentation Networks With Image Data [5.8] ラベルのないデータに対する自己教師付き事前トレーニングは、手動アノテーションの量を減らす方法のひとつだ。
画像と点の雲のモダリティを、まず自己教師付き画像の特徴を学習し、これらの特徴を使って3Dモデルを訓練する。
我々の事前学習法はシーンの1つのスキャンしか必要とせず、ローカライゼーション情報が利用できないケースにも適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Jan 2023 03:14:14 GMT)
Training Semantic Segmentation on Heterogeneous Datasets [5.6] 我々は,従来の単一データセットの均質学習を超えてセマンティックセグメンテーションを探求する。
単一ネットワークトレーニングパイプラインに異種データセットを組み込んだ統合フレームワークを提案する。
我々のフレームワークは、まず異種データセットをキュレートし、それらを共通のフォーマットにし、その後、それらすべてに単一のバックボーンFCNを同時に訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Jan 2023 16:22:40 GMT)
Detecting and Ranking Causal Anomalies in End-to-End Complex System [5.4] エンドツーエンドシステム(RCAE2E)におけるランク付け因果異常(Ring Causal Anomalies)というフレームワークを提案する。
これらの問題に基づいて、エンド・ツー・エンド・システム(RCAE2E)におけるランク付け因果異常(Ring Causal Anomalies)と呼ばれるフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Jan 2023 03:09:28 GMT)
Relativistic Digital Twin: Bringing the IoT to the Future [5.4] 複雑なIoTエコシステムは、予測分析を実行し、何のシナリオをシミュレートするために、物理資産のDigital Twins(DT)の使用を必要とすることが多い。
我々はRelativistic Digital Twin(RDT)フレームワークを提案し、IoTエンティティの汎用DTを自動的に生成し、実際のオブジェクトを常に観察することで、時間とともに行動モデルを調整する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Jan 2023 09:37:05 GMT)
Hexapartite steering based on a four-wave-mixing process with a
spatially structured pump [5.1] 空間構造ポンプを用いた4波混合プロセスから分離した6本のビームの操舵特性について検討した。
提案手法は,信頼性の問題が重要である場合に,超セキュアなマルチユーザ量子ネットワークに応用できる可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Jan 2023 13:55:56 GMT)
Automated deep reinforcement learning for real-time scheduling strategy
of multi-energy system integrated with post-carbon and direct-air carbon
captured system [4.7] CDRTの採用は、現在の炭素価格で経済的に不可能である。
提案したDRLエージェントは、プロシューマーの多エネルギー需要を満たすことができ、CDRTエネルギー需要を経済的にスケジュールすることができる。
PCCSと固体吸着DACSの構成が最も適していると考えられている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Jan 2023 20:22:44 GMT)
Fast Quantum Algorithms for Trace Distance Estimation [4.5] 本稿では, 加算誤差$varepsilon$内のトレース距離を, ランク$r$の混合量子状態間で推定する効率的な量子アルゴリズムを提案する。
どちらのアルゴリズムも、対数係数まで、クエリ/サンプルの複雑さと同じ量子時間複雑性を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Jan 2023 09:37:42 GMT)
Augmenting a Physics-Informed Neural Network for the 2D Burgers Equation
by Addition of Solution Data Points [3.7] 二次元バーガース方程式の解法として物理情報ニューラルネットワーク(PINN)を実装した。
我々は、異なる量の支配方程式評価点と既知の解点で訓練されたPINNを比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Jan 2023 23:49:25 GMT)
PTA-Det: Point Transformer Associating Point cloud and Image for 3D
Object Detection [3.7] 多くのマルチモーダル検出法は、LiDARのみの手法よりもさらに悪い性能を発揮する。
Pseudo Point Cloud Generation Networkは、画像情報を疑似ポイントで変換するために提案されている。
画像からのLiDAR点と擬似点の特徴は、統一された点ベース表現の下で深く融合することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Jan 2023 04:35:49 GMT)
ViT-AE++: Improving Vision Transformer Autoencoder for Self-supervised
Medical Image Representations [3.6] ビジョントランスフォーマーベースのオートエンコーダ(ViT-AE)は、パッチマスキング戦略を用いて有意義な潜在空間を学習する自己教師型学習技術である。
トレーニング段階における表現性を高めるために,2つの新たな損失関数を提案する。
自然画像と医用画像の両方でVT-AE++を広範囲に評価し,バニラVT-AEよりも一貫した改善を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Jan 2023 09:25:21 GMT)
KILDST: Effective Knowledge-Integrated Learning for Dialogue State
Tracking using Gazetteer and Speaker Information [3.3] 対話状態追跡(DST)は、対話システムにおける中核的な研究であり、多くの注目を集めている。
ユーザ間の対話に対処できる新たな問題を,ユーザ間の対話から情報を抽出し,推奨する対話型AIへのステップとして定義する必要がある。
イベントのスケジューリングに関するユーザ間の対話(DST-S)からの新しいタスクDSTを導入する。
DST-Sタスクは、ユーザ間の対話における対話を理解し、追跡し、誰がスケジュールを提案し、誰が提案されたスケジュールに同意したかを理解する必要があるため、はるかに難しい。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Jan 2023 07:11:56 GMT)
Sharp Eyes: A Salient Object Detector Working The Same Way as Human
Visual Characteristics [3.2] 本稿では,まず被写体をシーンから分離し,それを細分化するシャープアイネットワーク(SENet)を提案する。
提案手法は,拡張オブジェクトを用いてネットワークを誘導し,完全な予測を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Jan 2023 11:00:45 GMT)
Multi-compartment Neuron and Population Encoding improved Spiking Neural
Network for Deep Distributional Reinforcement Learning [3.0] スパイキングニューラルネットワーク(SNN)はエネルギー消費が著しく低く、マルチスケールの生物学的特性を取り入れるのに適している。
本稿では,脳にインスパイアされたSNNに基づく深部分布強化学習アルゴリズムと,生体にインスパイアされたマルチコンパートメントニューロン(MCN)モデルと集団符号化法の組み合わせを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Jan 2023 02:45:38 GMT)
Nonlocalization of singular potentials in quantum dynamics [3.0] 特異ポテンシャルの扱いにおいて、第一原理的非局所モデル(ウィグナー関数)の優越性を示す。
ウィグナー方程式の非局所性は、特異ポテンシャルを弱あるいは特異性のないウィグナー核に変換するために完全に利用される。
これらの特異ポテンシャルの下の数値収束ウィグナー関数は、作用素分割スペクトル法により得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Jan 2023 04:24:33 GMT)
Understanding the Spectral Bias of Coordinate Based MLPs Via Training
Dynamics [2.9] 本稿では、その活性化領域とニューラルダイナミクスを通したスペクトルバイアスにおける座標に基づく勾配の最初の研究について述べる。
電力が限られていると、混乱の度合いが増す。
これにより、信号の高周波成分への収束が遅くなり、座標の密度によって拡大される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Jan 2023 05:54:07 GMT)
Ergodicity Breaking Under Confinement in Cold-Atom Quantum Simulators [2.9] スピン$1/2$量子リンクは、トポロジカル$theta$-angleを持つ1+1$D量子電磁力学の定式化を考える。
閉じ込めと、量子多体散乱とヒルベルト空間の断片化というエルゴディディディティ破滅のパラダイムの相互作用を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Jan 2023 19:00:01 GMT)
ACQ: Improving Generative Data-free Quantization Via Attention
Correction [2.9] 本稿では, 合成試料の注目を集めるためにACQを提案する。
様々なトレーニング設定の下で、ACQは最高の量子化性能を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Jan 2023 02:13:43 GMT)
Implicit State and Goals in QBF Encodings for Positional Games (extended
version) [2.8] 我々は,Hex や Tic-Tac-Toe のようなメーカブレーカの位置決めゲームにおいて,QBF の簡潔なエンコーディングのボトルネックに対処する。
我々のベースラインは、ボード位置の明示的な変数と勝利構成の明示的な表現を備えたQBF符号化である。
本稿では,ボードサイズとゲーム深度に応じて,複数のエンコーディングのサイズを評価する。また,これらのエンコーディングにおけるQBFソルバの性能についても報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Jan 2023 07:28:41 GMT)
Logic programming for deliberative robotic task planning [2.6] 本稿では,タスク計画問題への論理プログラミングの適用の最近の進歩について調査する。
我々は、ドメイン表現の表現性、計算効率、ソフトウェア実装に基づいて、異なるプランナーとその特定のロボットアプリケーションに対する適合性を解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Jan 2023 14:11:55 GMT)
Using CycleGANs to Generate Realistic STEM Images for Machine Learning [2.6] 本研究では,実験データから得られた実空間周波数情報を用いてシミュレーションデータを拡張するためのサイクル生成逆数ネットワーク(CycleGAN)を開発した。
本稿では, 完全畳み込みネットワーク(FCN)をトレーニングし, 450万個の原子からなる大規模データセット内の単一原子欠陥を同定することにより, このアプローチの有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Jan 2023 19:19:27 GMT)
SensorX2car: Sensors-to-car calibration for autonomous driving in road
scenarios [2.6] SensorX2carは、道路シーンにおけるセンサー間座標システムのオンライン校正のための校正ツールボックスである。
IMU (Inertial Measurement Unit)、LiDAR (Light Detection and Ranging)、カメラ、ミリ波レーダーである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Jan 2023 02:58:39 GMT)
Coverage of Course Topics in Learnersourced SQL Exercises [2.4] 学習者のアウトソーシングが、コースのほとんどのトピックをカバーする一連のエクササイズを作成するのにどのように使用できるかを示します。
以上の結果から,学習者はsqlエクササイズの大きなプールを作成できる可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Jan 2023 13:31:01 GMT)
Adapting Multilingual Speech Representation Model for a New,
Underresourced Language through Multilingual Fine-tuning and Continued
Pretraining [2.4] 既存の多言語wav2vec 2.0モデルを新しい言語に適用する可能性を検討する。
この結果から, 継続事前学習がwav2vec 2.0モデルを新しい言語に適応させる最も効果的な方法であることが示唆された。
関連言語の種類や類似した音韻特性を持つ非関連言語で事前訓練されたモデルが利用可能である場合,その言語からの付加データを用いた多言語微調整は,音声認識性能に肯定的な影響を及ぼす可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Jan 2023 03:57:53 GMT)
HiDAnet: RGB-D Salient Object Detection via Hierarchical Depth Awareness [2.3] 本稿では,RGB-Dサリエンシ検出のための階層的深度認識ネットワーク(HiDAnet)を提案する。
我々のモチベーションは、幾何学的先行の多粒性特性がニューラルネットワーク階層とよく相関しているという観察から来ています。
当社のHiDAnetは最先端の手法よりも大きなマージンで良好に動作します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Jan 2023 10:00:59 GMT)
An investigation of the reconstruction capacity of stacked convolutional
autoencoders for log-mel-spectrograms [2.3] 音声処理アプリケーションでは、ハイレベルな表現に基づく表現力のある音声の生成は、高い需要を示す。
ニューラルネットワークのような現代のアルゴリズムは、楽器の圧縮に基づく表現型シンセサイザーの開発にインスピレーションを与えている。
本研究では,多種多様な楽器に対する時間周波数音声表現の圧縮のための畳み込み畳み込みオートエンコーダについて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Jan 2023 17:19:04 GMT)
Measuring uncertainty in human visual segmentation [2.3] そこで我々は,人間の知覚的セグメンテーションマップを計測し,比較するための,新しい統合的アプローチを提案する。
画像の不確実性は測定された人間の変動に影響を及ぼし、被験者が異なる視覚的特徴の量に影響を及ぼすことを示す。
我々のパラダイムは、知覚理論の定量的テストと、セグメンテーションアルゴリズムの新しいベンチマークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Jan 2023 22:38:03 GMT)
Emergence of the SVD as an interpretable factorization in deep learning
for inverse problems [1.6] 雑音信号からのパラメータ推定のためのニューラルネットワーク(NN)における重み行列特異値分解(SVD)の出現を示す。
雑音パラメータ推定問題のクラスでは、SVDが信号モデルを記憶する手段となる可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Jan 2023 23:16:53 GMT)
Learning to Participate through Trading of Reward Shares [1.5] 我々は、他のエージェントのリターンに参加する機会を、報酬の取得によって得られる、株式市場にインスパイアされた手法を提案する。
直感的には、エージェントは、他のエージェントの報酬に直接影響を受けるとき、共通の関心に応じて行動することを学ぶことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Jan 2023 10:25:55 GMT)
Non-parametric identifiability and sensitivity analysis of synthetic
control models [1.5] パールの構造因果モデルフレームワークにおける合成制御モデルについて検討する。
合成制御因果推論の感度解析のための一般的な枠組みとして,非パラメトリック識別可能性の前提となる仮定の違反について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Jan 2023 17:02:16 GMT)
Data thinning for convolution-closed distributions [1.4] 観察を2つ以上の独立した部分に分割する新しい手法であるデータ薄型化を提案する。
教師なし学習手法の結果の検証には,データの薄化が有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Jan 2023 02:47:41 GMT)
Predicting Gibbs-State Expectation Values with Pure Thermal Shadows [1.4] 本稿では,任意のギブス状態の線形関数を$M$で予測できる量子アルゴリズムを提案する。
このアルゴリズムは、8ビットの完全連結量子ボルツマンマシンをトレーニングするためのサブルーチンとしてうまく利用できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Jan 2023 12:15:26 GMT)
Beating the Best: Improving on AlphaFold2 at Protein Structure
Prediction [1.3] ARStackはAlphaFold2とRosTTAFoldを大きく上回っている。
αFold2とRosTTAFoldの2種類の非ホモログタンパク質と、αFold2とRoseTTAFoldの2種類のタンパク質構造を用いて、これを厳密に実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Jan 2023 14:39:34 GMT)
A Quantitative Exploration of Natural Language Processing Applications
for Electricity Demand Analysis [1.3] 本稿では,ニュースに含まれる社会情報が,エネルギー需要の観点から集団行動の理解にどのように役立つかについて検討する。
本研究は,全国ニュースから抽出した特徴が日頭電気需要予測に与える影響を分析する実験を通じて実施する。
実験結果から, RMSE, MAE, SMAPEでは, 公式標準誤差を4%, 11%, 10%削減した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Jan 2023 13:55:08 GMT)
Threats, Vulnerabilities, and Controls of Machine Learning Based
Systems: A Survey and Taxonomy [1.2] まず、MLベースのシステムに対する攻撃による被害を分類し、ML固有のセキュリティを定義し、その特性について議論する。
我々は、すべての関連資産と利害関係者を列挙し、ML固有の脅威に対する一般的な分類を提供する。
最後に、MLベースのシステムの脆弱性とコントロールを、システムのライフサイクル全体における各脆弱な資産の観点から分類する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Jan 2023 12:32:51 GMT)
A quantum-classical decomposition of Gaussian quantum environments: a
stochastic pseudomode model [0.9] 量子系に線形に結合したボソニック環境の効果は、ガウス・リンドブラッドマスター方程式によってシミュレートできることを示す。
本手法は,全擬モードモデルと階層的運動方程式に対する指数的カットオフを用いて,オーミック環境の手法をベンチマークする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Jan 2023 14:17:17 GMT)
Temporal Motifs for Financial Networks: A Study on Mercari, JPMC, and
Venmo Platforms [0.9] 本稿では,オンラインマーケットプレースであるMercuriにおける取引と,J.P. Morgan Chase氏が生み出した合成ネットワークにおける支払いという,3つのユニークな時間的金融ネットワークについて検討する。
時間的モチーフは,単純なグラフ特徴を考慮した従来の手法よりも優れた性能を示すことを示す。
友情の予測では、時相のモチーフはジャカードやアダム・アダル測度のような一般的なモチーフよりも良い結果をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Jan 2023 21:22:57 GMT)
Two-dimensional spin systems in PECVD-grown diamond with tunable density
and long coherence for enhanced quantum sensing and simulation [0.8] 調整可能な密度と次元の縮小で設計されたスピンのシステムは、量子センシングとシミュレーションの多くの進歩を可能にする。
ダイヤモンド中の高密度(gtrsim$1 ppm$cdot$nm)、2次元窒素およびNV層を工学する手法を提案する。
我々は、P1とNVの高比(最大0.74)と、再現的に長いNVコヒーレンス時間を観察し、エンジニアリングされたP1とNVスピン浴との双極子相互作用に支配される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Jan 2023 01:17:22 GMT)
Enhancing quantum computer performance via symmetrization [0.7] 本稿では,量子コンピュータの性能向上を図るため,対称性と非線形アグリゲーションに基づく手法を提案する。
商用のトラップオン量子コンピュータでは、量子ビットやゲートのオーバーヘッドを伴わずに、複数の実用的なアルゴリズムの性能を100倍向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Jan 2023 00:15:12 GMT)
Efficient correlation-based discretization of continuous variables for
annealing machines [0.7] 本稿では,連続変数の相関を用いた離散化手法を提案する。
提案手法は,予測精度を著しく低下させることなく,QUBOの定式化に必要なバイナリ変数数を削減できることを数値的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Jan 2023 01:04:03 GMT)
Conceptual Framework and Documentation Standards of Cystoscopic Media
Content for Artificial Intelligence [0.6] 概念的枠組みは、シストスコープを標準化された方法で文書化するように設計された。
品質管理と根本原因分析のためのスイスチーズモデルが提案された。
このフレームワークは、FAIRの原則に従ってうまく実装されました。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Jan 2023 09:00:38 GMT)
Stochastic Series Expansion Quantum Monte Carlo for Rydberg Arrays [0.5] ライドバーグ原子は強い相互作用を持つ量子多体系を実現する強力なプラットフォームである。
一般的なライドベルク・ハミルトンは、その平衡特性が量子モンテカルロ(QMC)による効率的なシミュレーションに有効であることを意味する符号問題を含まない。
このアルゴリズムは1次元と2次元の大型Rydbergアレイ上で実験結果を再現可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Jan 2023 19:08:51 GMT)
Extension of Noether's theorem in PT-symmetric systems and its
experimental demonstration in an optical setup [0.4] 我々はネーターの定理を重要なPT対称系のクラスに拡張する。
PT-対称単一量子ビット系と2量子ビット系におけるネーターの定理の拡張について実験的に検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Jan 2023 05:32:06 GMT)
Autonomous Slalom Maneuver Based on Expert Drivers' Behavior Using
Convolutional Neural Network [0.4] 本稿では,畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を用いたドライバの動作を模倣する手法を提案する。
CNNモデルは所望のハンドル角度を計算し、適応的なPDコントローラに送信する。
いくつかの試験では、提案手法は専門家のドライバーよりもスムーズな操作を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Jan 2023 10:47:43 GMT)
Significance of anonymity and privacy in improving inclusivity and
diversity in Higher Education Learning Environments [0.4] 本研究は, 学生の好みのコミュニケーション方法に対する認識と, 同一のコミュニケーション方法の使用との間に大きなギャップがあることを見出した。
第2の文脈から,オンライン調査およびモジュール評価における「匿名性とプライバシ」が学生全員に好まれていることが明らかである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Jan 2023 12:27:42 GMT)
Topology in the space-time scaling limit of quantum dynamics [0.3] 時間に依存したベリー相において、トポロジーの新たな概念が自然に現れることを示す。
有限系の予測現象を観測するための実験プラットフォームについて概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Jan 2023 19:37:40 GMT)
Performance-Preserving Event Log Sampling for Predictive Monitoring [0.3] 本稿では,予測モデルのためのトレーニングプロセスインスタンスのサンプリングを可能にするインスタンス選択手法を提案する。
インスタンスの選択手順により、次のアクティビティのトレーニング速度が大幅に向上し、残り時間の予測が可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Jan 2023 16:07:56 GMT)
Development, Optimization, and Deployment of Thermal Forward Vision
Systems for Advance Vehicular Applications on Edge Devices [0.3] 我々は、エンドツーエンドのYOLO深層学習フレームワークを用いたスマートフォワードセンシングシステムとして、熱的小型YOLO多クラスオブジェクト検出(TTYMOD)システムを提案する。
このシステムは大規模な熱機関で訓練され、35,000以上の異なる熱フレームからなる新たなオープンソースデータセットが新たに集められている。
温度調整されたナノネットワークの有効性を、平均精度、秒間フレーム、平均推定時間を含む様々な定性的指標を用いて定量化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Jan 2023 15:45:33 GMT)
Understanding Online Behaviors through a Temporal Lens [0.2] 時間の概念は、オンライン行動の実証的研究において過小評価されている。
タイム・イン・ビヘイビア・パースペクティブ(Time-in-behaviors perspective)は、オンラインの振る舞いを観察し理解するための、更新された時間レンズを備えた顕微鏡を提供することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Jan 2023 02:04:02 GMT)
Error Analysis of the Variational Quantum Eigensolver Algorithm [0.2] 変分量子固有解法(VQE)とその個々の量子サブルーチンについて検討する。
我々は,量子処理コール中に単一エラーが発生した場合,VQEアルゴリズムがすでに効果的に崩壊していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Jan 2023 02:02:30 GMT)
ArsoNISQ: Analyzing Quantum Algorithms on Near-Term Architectures [0.2] 本稿では,与えられた量子アルゴリズムの許容誤差率を決定するArsoNISQフレームワークを紹介する。
ArsoNISQは、パウリの誤差モデルに従って誤差を受ける量子回路のシミュレーションに基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Jan 2023 02:09:48 GMT)
Multiplexed Pseudo-Deterministic Photon Source with Asymmetric Switching
Elements [0.2] 熱パッドなどの共通スイッチング素子の一方通行特性を利用した新しい設計を提案する。
基本的な時間多重化デバイスに複数のスイッチを導入することで、より高速に出力される多重化ソースで遅いスイッチング要素を使用できる。
我々は、この設計を複数の誤差チャネルの下でモデル化し、光導波路の固有損失率によって期待される性能が制限されていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Jan 2023 01:40:20 GMT)
On the linear friction many-body equation for dissipative spontaneous
wavefunction collapse [0.0] 我々は、多体系に対する最も単純な普遍散逸的リンドブラッドマスター方程式を構築し、研究する。
我々は、最もよく知られた2つの自発波関数崩壊モデルの散逸拡張を導出し、解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Jan 2023 17:07:31 GMT)
Using Topological Data Analysis to classify Encrypted Bits [0.0] 永続ホモロジーを適用して、暗号化の集合から得られる点雲の位相的特徴を生成する。
この機械学習パイプラインは、従来の機械学習モデルがそのタスクを実行できない場合に、データをうまく分類することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Jan 2023 09:43:00 GMT)
Three-dimensional reconstruction and characterization of bladder
deformations [0.0] 骨盤床の力学はよく分かっていない。
本研究は, 床内強制呼吸運動による膀胱のリアルタイム3次元変形場を初めて提案した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Jan 2023 09:28:59 GMT)
The role of initial system-environment correlations with a spin
environment [0.0] 初期相関の影響は一般に非常に重要で非自明であることを示す。
我々はまた、共通のスピン環境と相互作用する2段階のシステム間の絡み合いのダイナミクスを研究するために研究を拡張した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Jan 2023 06:44:32 GMT)
The Jaynes-Cummings model breaks down for cavities that significantly
reduces the emitter's free-space emission rate [0.0] キャビティがエミッタの放出速度を自由空間に大きく変化しない場合にのみ、Jaynes-Cummingsモデルが適用されることを示す。
我々は、回転波近似の有効範囲内で、すべての規則に適用される正しい理論的記述を提供するハミルトニアンを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Jan 2023 17:47:51 GMT)
Targeted Image Reconstruction by Sampling Pre-trained Diffusion Model [0.0] トレーニングされたニューラルネットワークモデルには、トレーニングデータに関する情報が含まれている。
悪意ある当事者は、このモデルで"知識"を活用することができ、使用可能な情報をプリントアウトする方法を設計することができる。
本研究では,対象の分布を事前に把握せずに,対象のクラスのデータポイントを生成する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Jan 2023 14:21:38 GMT)
Taking advantage of noise in quantum reservoir computing [0.0] 特定のノイズタイプが機械学習に有用であることを示し、他のノイズタイプは修正のために優先順位付けされるべきである。
この結果、量子デバイスの基礎となる物理的なメカニズムに新たな光が放出される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Jan 2023 15:49:49 GMT)
Spontaneous entanglement leakage of two static entangled Unruh-DeWitt
detectors [0.0] 2つの絡み合った2レベルのUnruh-DeWitt検出器は、少なくとも一方が環境量子場から孤立していない場合、自然にゆるい絡みを生じさせる。
検出器と環境の間の永遠の相互作用のために、検出器の出口状態からの自然放出と磁場の真空変動がこの負の効果に影響を与える。
これは、2つの絡み合った量子ビットが、ブラックホールの地平線に向かって自由落下する間は、通信が弱まることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Jan 2023 10:23:24 GMT)
Shallow quantum circuits for efficient preparation of Slater
determinants and correlated states on a quantum computer [0.0] 量子化学のための多くの量子アルゴリズムにおいて、量子アンサーゼの生成は必須条件である。
本稿では,データローディング方式にインスパイアされたフェミオンアンザッツ状態生成のための代替パラダイムを提案する。
我々のアプローチは、より浅いがスケーラブルな$O(dlog2 N)$ 2-qubitのゲート深さを$d$-fermion Slater行列式と相関状態で生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Jan 2023 12:43:18 GMT)
Scrambling in quantum cellular automata [0.0] スクランブルは、多体系上の量子情報の非局在化である。
我々は、古典的にシミュレート可能なスクランブルの玩具モデルとして、離散的な量子セルオートマトンを用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Jan 2023 19:00:02 GMT)
Scalable fabrication of hemispherical solid immersion lenses in silicon
carbide through grayscale hard-mask lithography [0.0] 固体浸漬レンズは, グレースケールリソグラフィーとハードマスク技術を組み合わせた新しい製法を用いて炭化ケイ素で実証される。
この技術はCMOS技術と高度にスケーラブルで互換性があり、抵抗パターン化後にデバイスアスペクト比を調整できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Jan 2023 18:56:04 GMT)
Reconstructing Rayleigh-Benard flows out of temperature-only
measurements using Physics-Informed Neural Networks [0.0] 温度情報のみを用いて乱流レイリー・ベナード流を復元する物理インフォームニューラルネットワークの機能について検討する。
我々は,古典的方程式情報同化法であるnudgingを用いて得られた結果と比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Jan 2023 20:24:15 GMT)
Quantum teleportation with full Bell-basis detection between a
$^{40}$Ca$^+$ ion and a single photon [0.0] 我々は、絡み合ったペア源からの1つの閉じ込められた原子と1つの光子の間のいくつかのインタフェースプロトコルを提示する。
1つのプロトコルは偏光対の1つの光子を熱吸収し、4つのベル状態をすべて識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Jan 2023 09:56:14 GMT)
Quantum physics and biology: the local wavefunction approach [0.0] 宇宙の線形に進化する波動関数は、私たちの周りのあらゆる非線形性に繋がるのでしょうか?
私は代わりに、実宇宙において、一般の局所波動関数のみが存在すると主張する。
非局所波動関数はベル実験のような慎重に設計された文脈で発生するが、ネコや脳のような類似のマクロな物体に対する単一波動関数は存在しない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Jan 2023 16:24:48 GMT)
Quantum Brownian motion of a scalar particle in the presence of a
partially reflecting boundary [0.0] 以前の処理で現れる発散の起源は、理想化された境界条件の仮定である。
粒子に対する媒体の影響は、完全なミラー限界と比較して遅延する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Jan 2023 22:07:32 GMT)
Physics-informed Information Field Theory for Modeling Physical Systems
with Uncertainty Quantification [0.0] 情報場理論(IFT)は、必ずしもガウス的ではない分野の統計を行うために必要なツールを提供する。
IFT を物理インフォームド IFT (PIFT) に拡張し,フィールドを記述する物理法則に関する情報を符号化する。
このPIFTから派生した後部は任意の数値スキームとは独立であり、複数のモードをキャプチャすることができる。
本手法は,物理が信頼できないことを正確に認識し,その場合,フィールドの学習を回帰問題として自動的に処理する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Jan 2023 15:40:19 GMT)
Perspectives on high-frequency nanomechanics, nanoacoustics, and
nanophononics [0.0] ナノフォニクスの応用例としては、熱管理、超高速データ処理、シミュレーション、センシング、量子技術の発展がある。
このレビューでは、いくつかのマイルストーンとブレークスルーを取り上げ、これらの新興分野の有望な経路を特定します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Jan 2023 11:48:11 GMT)
Optical Properties of Concentric Nanorings of Quantum Emitters [0.0] サブ波長空間の双極子結合量子エミッタのリングは、1次元の鎖やランダムなエミッタの集まりと比較して、異常な光学特性を持つ。
1つは、光学共振器に類似した極端にラジアンな集団固有モデムの出現である。
これにより、3つの環全てから重要な寄与を持つ集合励起が、効率的で高速な結合間輸送のための重要な要素となる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Jan 2023 19:45:06 GMT)
Operator Learning Framework for Digital Twin and Complex Engineering
Systems [0.0] ニューラル演算子ネットワーク(英: Neural Operator Networks、ONets)は、偏微分方程式(PDE)の解を近似するための「より高速なサロゲート」として開発された機械学習アルゴリズムである。
オネットはユニバーサル近似定理を用いて有限次元の入力を分岐トランクアーキテクチャを用いて無限次元空間にマッピングする。
1次元常微分方程式 (ODE) や一般拡散系, 対流拡散系 (Burger) など, 演算子近似のためのオネットを用いた3つのテストケースの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Jan 2023 07:05:40 GMT)
On the ontological ambiguity of Physics facing Reality [0.0] この研究において、ミクロ物理量子現実とマクロ物理古典的存在の間の現代の物理学における矛盾する位置について論じる。
哲学の基本的な概念について議論した後、特にベルの定理違反の確認後、量子力学の結果の状況を再考する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Jan 2023 04:09:45 GMT)
Object Detection performance variation on compressed satellite image
datasets with iquaflow [0.0] iquaflowは、画像データセットを変更することで、画質とモデルパフォーマンスの変化を研究するように設計されている。
公開画像データセットを用いたオブジェクト検出モデルの導入に関する展示研究を行っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Jan 2023 14:21:07 GMT)
No-Collapse Accurate Quantum Feedback Control via Conditional State
Tomography [0.0] 本研究では,量子系の条件力学のノイズフリーモニタリングを可能にする実時間状態推定手法を提案する。
このアプローチは、AIコントローラを任意の条件付き平均オブザーバブルでトレーニングできる機械学習ベースの制御において特に重要である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Jan 2023 01:28:23 GMT)
No Infinite Tail Beats Optimal Spatial Search [0.0] 無限に長い経路(または尾)が存在する場合でも、空間探索は完全なグラフで最適であることを示す。
これは空間探索がコヒーレントな無限一次元プローブに対して頑健であることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Jan 2023 01:25:12 GMT)
New constructive counterexamples to additivity of minimum output
R\'{e}nyi entropy of quantum channels [0.0] 対応する最小出力 R'enyi エントロピーが加法的でない量子チャネルの族を新たに提示する。
我々の構成は、$p>2$で十分高い次元で機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Jan 2023 10:55:30 GMT)
Multiscale statistical quantum transport in porous media and random
alloys with vacancies [0.0] 我々は,多孔質系の電荷伝導率をランダムに分散した非金属粒と空孔で合金化した金属マトリックスの多スケール自己整合法を開発した。
我々は無相関なホワイトノイズモンテカルロサンプリングを用いて多数のランダム合金を生成し、電荷伝導率を統計的に評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Jan 2023 14:40:52 GMT)
Mixed states for neutral current neutrino oscillation [0.0] ニュートリノ-反ニュートリノ対はコヒーレントに生成され、検出器内で一定の風味で検出される。
我々は,光ニュートリノを混合した巨大ニュートリノについて検討することで,この問題を再解析する。
非コヒーレントニュートリノでは振動パターンは観察できない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Jan 2023 18:18:39 GMT)
Measuring Unruh radiation from accelerated electrons [0.0] 現在の解釈の要約と、アンルー効果と2レベル原子系からの放射の類似性に基づくより単純な記述を述べる。
本研究では,加速電子からの熱光子の放出の有無を一意に検証する実験を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Jan 2023 17:50:05 GMT)
Magnetic isotope effects: a potential testing ground for quantum biology [0.0] ラジカルペアは麻酔、高活動性、神経新生、概日時計のリズム、微小管組立などにおいて重要な役割を果たしていることが示唆されている。
一つの方法として、異なる核スピンによる同位体効果がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Jan 2023 17:51:59 GMT)
Localization Properties in Disordered Quantum Many-Body Dynamics under
Continuous Measurement [0.0] 量子多体系における連続監視力学の局在特性について検討する。
ランダムな量子軌跡間の忠実度を計算することにより、障害と測定値が互いに異なる動的特性をもたらすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Jan 2023 03:39:39 GMT)
Learning Deformation Trajectories of Boltzmann Densities [0.0] サンプルがない場合に使用可能な連続正規化フローのトレーニング目標を提案する。
この密度の族に沿ってサンプルを輸送する時間依存ベクトル場 $V_t$ が見つかる。
この目的をガウス混合上の逆KL偏差と円上の$phi4$格子場理論と比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Jan 2023 09:32:33 GMT)
Is "Quantum principle of relativity'' complete? [0.0] 私は、自然の普遍定数(universal constants of nature)という役割の下で、ハイゼンベルクの基本的な物理理論モデルの分類の文脈でQPRについて議論する。
上述の結論はスーパールミナルブランチとサブルミナルブランチの両方が分離可能であるため過大評価されていることを指摘します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Jan 2023 22:16:06 GMT)
Hybrid quantum-classical convolutional neural networks to improve
molecular protein binding affinity predictions [0.0] 本稿では,古典的ネットワークの複雑性を20%削減できるハイブリッド量子古典畳み込みニューラルネットワークを提案する。
その結果、トレーニングプロセスにおいて最大40%の大幅な時間節約が達成され、薬物発見プロセスの有意義なスピードアップが実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Jan 2023 18:03:06 GMT)
Hierarchical Clifford transformations to reduce entanglement in quantum
chemistry wavefunctions [0.0] 量子化学ハミルトニアンに対する効率的な計算可能なクリフォード類似性変換を提案する。
これらの変換は、切断された分子ハミルトニアンの階層のブロック対角化によって構成される。
ここで導入された基底は、基底状態特性のより効率的な古典的および量子計算を可能にすることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Jan 2023 19:00:08 GMT)
Hermitian and unitary almost-companion matrices of polynomials on demand [0.0] ほぼコンパニオンマトリックス(ACM)の概念を紹介する。
ACM を与えられたモニックで一般に複素な性質を持つ行列として定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Jan 2023 11:05:57 GMT)
Fundamental trade-off between the speed of light and the Fano factor of
photon current in three-level lambda systems [0.0] この研究は、ボゾン浴と相互作用する3レベル$Lambda$-systemsからなる、そのような媒体の最も単純なモデルを考える。
新たに導出されたリンドブラッド型方程式の定常状態限界を考えると、光子の電流のファノ因子は光の極小群速度で3に最大となる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Jan 2023 00:41:32 GMT)
Finite-size criticality in fully connected spin models on
superconducting quantum hardware [0.0] 我々は,完全連結スピンの量子臨界挙動を検出するために,量子アルゴリズムによって提供される新しい資源を利用する。
超伝導トランスモン量子ビット上で動作する変分アルゴリズムに基づく手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Jan 2023 11:07:46 GMT)
Facial Thermal and Blood Perfusion Patterns of Human Emotions:
Proof-of-Concept [0.0] 本研究の目的は、サーモグラフィ画像と血液灌流アルゴリズムを用いて感情を評価するための概念実証の予備的研究を実現することである。
血液灌流画像と血管運動応答は一貫しており、感情を識別する際のサーモグラフィー解析よりも優れたバイオマーカーとなる可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Jan 2023 16:52:40 GMT)
Face Recognition in the age of CLIP & Billion image datasets [0.0] 種々のCLIPモデルの性能をゼロショット顔認識器として評価する。
また,データ中毒に対するCLIPモデルの堅牢性についても検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Jan 2023 05:34:57 GMT)
Entanglement in tripartitions of topological orders: a diagrammatic
approach [0.0] 我々は、ボソニックトポロジカル秩序の3分割で、混合状態絡み合い尺度である反射エントロピーと対数ネガティビティを計算した。
前者の場合、アベリア順序と非アベリア順序を区別する負性への寄与を見出す。
後者では、反射エントロピーへの明確な普遍的な寄与を見出す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Jan 2023 20:01:21 GMT)
Electromagnetic coupling and transport in a topological
insulator-graphene hetero-structure [0.0] トポロジカル絶縁体(TI)スラブと単一グラフェン層からなるヘテロ構造の電磁結合について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Jan 2023 22:58:16 GMT)
Effects of weak measurements on sudden change of quantum discord [0.0] 本研究では,2量子ビットの量子的不一致と,行動の急激な変化について検討する。
弱い測定による量子不協和は単調な方法で崩壊し、量子不協和は強い測定のためにのみ突然変化する可能性があることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Jan 2023 13:09:02 GMT)
Disorder-Free Localization in $2+1$D Lattice Gauge Theories with
Dynamical Matter [0.0] 障害のないローカライゼーション(DFL)は、1+1$D格子ゲージ理論において強いエルゴディディディティを破るメカニズムとして確立されている。
DFLは$2+1$DのLGTで存続するが、一般的には$1+1$Dよりも発音が小さく、初期状態の物質構成に大きく依存している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Jan 2023 19:00:01 GMT)
Chirality-induced emergent spin-orbit coupling with photons [0.0] キラリティ(英: Chirality)は、ミラー対称性の欠如を表す幾何学的性質である。
キラル系は自然界においてユビキタスであり、トポロジカルな物質や複雑な生体分子で観察される非相互相互作用と関連している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Jan 2023 00:07:53 GMT)
Characterizing quantum processors using discrete time crystals [0.0] 本稿では,離散時間結晶を用いたノイズ量子プロセッサの性能評価手法を提案する。
我々は、ターゲットシステムの全トポロジをカバーする量子ビットレイアウトの小さなセットを構築し、これらのセットに対して幅広いIBM Quantumプロセッサ上でメトリックを実行する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Jan 2023 16:08:50 GMT)
Biases in Scholarly Recommender Systems: Impact, Prevalence, and
Mitigation [0.0] 学術推薦システムのバイアスを分解し、その影響と頻度に応じて特徴付ける。
研究者や開発者が学術推薦システムにおけるバイアスを軽減するために使用できるフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Jan 2023 12:53:28 GMT)
Avalanche stability transition in interacting quasiperiodic systems [0.0] 本研究では, 擬似ランダム準周期系において, 多くの体局在相の雪崩不安定性を数値的に検討し, 多くの体局在化がより安定であることを見出した。
2つのクラスは異なる普遍性クラスに属すると結論付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Jan 2023 12:01:09 GMT)
Attention2Minority: A salient instance inference-based multiple instance
learning for classifying small lesions in whole slide images [0.0] 本稿では、WSI分類のための弱教師付きMILモデルであるSiliMIL(SiliMIL)を提案する。
実験の結果,SiiMILは腫瘍のインスタンスを正確に同定でき,WSIの1%以下しか検出できないことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Jan 2023 18:42:59 GMT)
Approximation Theory of Tree Tensor Networks: Tensorized Multivariate
Functions [0.0] テンソルネットワークを用いた多変量関数の近似について検討する。
目的関数の任意の滑らか度順序に対して、TN が $h$-uniform と $h$-adaptive 近似を最適に複製できることが示される。
候補モデルクラスとして、TN の近似クラスを検討し、これらが(準)バナッハ空間であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Jan 2023 15:17:54 GMT)
Antenna Array Calibration Via Gaussian Process Models [0.0] アンテナアレイキャリブレーションは、広範囲の先進アンテナシステムにおけるビームパターンの忠実度を維持するために必要である。
アンテナキャリブレーションを,関数近似のタスクとして定式化し,ベイズ機械学習を用いて処理する。
まず、各放射素子、位置オフセット、およびアンテナ素子間の相互結合効果に対応するハードウェア障害を捕捉するパラメータ空間を定義する。
一度展開すると、学習された非パラメトリックモデルは、システムのビームフォーミング重みを継続的に変換し、修正されたビームパターンをもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Jan 2023 14:51:21 GMT)
An Analysis of Loss Functions for Binary Classification and Regression [0.0] 本稿では,境界に基づく損失関数と二項分類および回帰応用における整合性の関係について検討する。
整合性(整合性)損失関数の簡単な特徴付けが与えられ、異なる損失の直接比較が可能である。
マージンと標準ロジスティック回帰残差の関係は導出され、すべてのマージンベース損失を正方形標準ロジスティック回帰残差の損失関数と見なすことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Jan 2023 16:26:57 GMT)
Almost optimal measurement scheduling of molecular Hamiltonian via
finite projective plane [0.0] 本稿では,量子コンピュータ上での量子化学における分子ハミルトニアンの測定方法を提案する。
分子軌道の個数である$N$は、先頭の順で2N2$の異なる測定を必要とする。
分子ハミルトニアンの期待値を評価することは、量子デバイスによる量子化学への応用における主要なボトルネックの1つであるため、我々はそのような応用を加速することが期待されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Jan 2023 06:51:18 GMT)
Alignment-based optically pumped magnetometer using a buffer gas cell [0.0] バッファーガス蒸気セルを用いたアライメント型磁気センサの最初の実演を行った。
800Hz帯の10kHzの振動磁界に対して325fT/sqrt(Hz)感度を実現する。
アライメントベースの磁気センサは、光ポンピングと探査に単一のレーザービームを使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Jan 2023 17:23:51 GMT)
Algebras and States in JT Gravity [0.0] 正準量子化されたJT重力における境界可観測物の代数を、物質の有無で解析する。
バルク量子場理論と結合した後、これは自明な中心を持つタイプII$_infty$の非常に非可換代数となる。
境界代数上の密度行列とエントロピーはそれぞれ、再スケーリングまたはシフトまで一意に定義される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Jan 2023 01:35:31 GMT)
Adiabatic Quantum Computing for Logistic Transport Optimization [0.0] 我々は、最終1マイルのロジスティックなシナリオアプリケーションから車両最適化問題に取り組むことを目指している。
本稿では,短期的なビジネスケースシナリオにおけるアプリケーションを考慮した分析と提案の結果について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Jan 2023 18:27:41 GMT)
A monolithic interferometer for high-sensitive strictly-local detection
of orbital angular momentum states of light [0.0] 軌道角運動量を持つ放射のトポロジカル電荷を識別する革新的なモノリシック干渉計を提案する。
提案手法はモノリシックな複屈折結晶に依存しており、本質的に安定であり、フィードバックや熱ドリフト補正を必要としない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Jan 2023 13:08:09 GMT)
A general protocol for global multiphase estimation [0.0] 我々は,ホレボの推定理論に基づくグローバル多相プロトコルを考案する。
多相戦略では、独立した単相推定の系列に対して、一定の量子優位性しか持たないことが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Jan 2023 09:14:23 GMT)
A dynamical theory for one-dimensional fermions with strong two-body
losses: universal non-Hermitian Zeno physics and spin-charge separation [0.0] スピン1/2フェルミオンの相互作用する1次元気体と2体損失について検討した。
2つの非平衡進化が、大きく異なる電荷相関をいかに形成するかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Jan 2023 09:30:46 GMT)
A Survey of Advanced Computer Vision Techniques for Sports [0.0] 我々は,コンピュータビジョンモデルのみを用いて得られたポーズデータを用いて,撮影速度推定のためのモデルを構築した。
提案手法は多くの技術運動に対して容易に複製可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Jan 2023 15:01:36 GMT)
A Novel, Scale-Invariant, Differentiable, Efficient, Scalable
Regularizer [0.0] 本稿では,$L_p$-normに基づいていない新しい正規化器について述べる。
微分可能で、単純で高速で計算し、スケール不変であり、簡単な量の追加メモリを必要とし、容易に並列化できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Jan 2023 03:17:36 GMT)
A Comparative Analysis of Bias Amplification in Graph Neural Network
Approaches for Recommender Systems [0.0] バイアス増幅問題はこれらのアルゴリズムを用いて検討する必要がある。
本稿では,GNNに基づく異なるアルゴリズムのバイアスに対する振る舞いの文献レビューと分析を通じて,この問題を包括的に研究することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 18 Jan 2023 16:29:05 GMT)