Fugu-MT: arxivの論文翻訳(概要)

N2F2: Hierarchical Scene Understanding with Nested Neural Feature Fields [112.0]
Nested Neural Feature Fields (N2F2)は、階層的な監視を用いて単一機能フィールドを学習する新しいアプローチである。画像空間の任意のスケールで意味的に意味のある画素群を提供するために、2次元クラス非依存セグメンテーションモデルを利用する。オープンな3次元セグメンテーションやローカライゼーションといったタスクにおいて,最先端のフィールド蒸留法よりも優れた性能を発揮する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jul 2024 15:53:39 GMT)
Temporal Feature Matters: A Framework for Diffusion Model Quantization [105.3]
トレーニング後の量子化(PTQ)は、従来のモデルでこれらの問題に対処するために不可欠である。本稿では,時間情報の大半を保存し,高品質なエンドツーエンド生成を実現する新しい量子化フレームワークを提案する。特に,本手法は4ビット量子化下での完全精度モデルの性能と密接に一致している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jul 2024 17:46:15 GMT)
ContPhy: Continuum Physical Concept Learning and Reasoning from Videos [86.6]
ContPhyは、マシン物理常識を評価するための新しいベンチマークである。私たちは、さまざまなAIモデルを評価し、ContPhyで満足なパフォーマンスを達成するのに依然として苦労していることがわかった。また、近年の大規模言語モデルとパーティクルベースの物理力学モデルを組み合わせるためのオラクルモデル(ContPRO)を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jul 2024 05:43:43 GMT)
SMPLer-X: Scaling Up Expressive Human Pose and Shape Estimation [83.2]
表現的人間のポーズと形状推定(EHPS)は、身体、手、顔の動きを多数の応用で統合する。本研究では,VT-Huge をバックボーンとする第1次一般基礎モデル (SMPLer-X) に向けた EHPS のスケールアップについて検討する。ビッグデータと大規模モデルにより、SMPLer-Xは、さまざまなテストベンチマークにまたがる強力なパフォーマンスと、目に見えない環境への優れた転送性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jul 2024 09:17:08 GMT)
Meta-Rewarding Language Models: Self-Improving Alignment with LLM-as-a-Meta-Judge [77.9]
大規模言語モデル(LLM)は、多くのドメインにおける人間の知識を急速に上回っている。近年の自己回帰機構では、LDMは人間のラベルに頼らず、自分自身の反応を判断することで改善可能であることが示されている。本稿では,自己改善プロセスにメタリワードの新たなステップを導入し,モデルが自身の判断を判断し,そのフィードバックを用いて判断スキルを洗練させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jul 2024 21:58:28 GMT)
LLAVADI: What Matters For Multimodal Large Language Models Distillation [77.7]
本研究では,新しい効率的なモデル構造を提案するのではなく,スクラッチから小規模MLLMを訓練する。本研究は, 知識蒸留プロセスにおける学習戦略, モデル選択, 蒸留アルゴリズムに関するものである。異なるベンチマークと適切な戦略を評価することで、2.7Bの小型モデルでも7Bまたは13Bのパラメータを持つ大型モデルと同等に動作することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jul 2024 06:10:47 GMT)
Logic Distillation: Learning from Code Function by Function for Planning and Decision-making [76.8]
大規模言語モデル(LLM)は、その強力な論理的推論能力のために注目を集めている。知識蒸留(KD)は、L-LLMsの能力をS-LLMsに与えることを目的としており、S-LLMsは単にL-LLMsの出力を模倣するだけである。本稿では, 論理蒸留 (LD) と呼ばれる新しいフレームワークを提案し, その課題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jul 2024 05:34:42 GMT)
LLaVA-NeXT-Interleave: Tackling Multi-image, Video, and 3D in Large Multimodal Models [70.3]
LMMにおけるマルチイメージ、マルチフレーム(ビデオ)、マルチビュー(3D)、マルチパッチ(シングルイメージ)シナリオを同時に扱うLLaVA-NeXT-Interleaveを紹介する。また,LMMのマルチイメージ性能を総合的に評価するために,LLaVA-Interleave Benchをキュレートする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jul 2024 19:58:08 GMT)
IDEA: A Flexible Framework of Certified Unlearning for Graph Neural Networks [68.6]
グラフニューラルネットワーク(GNN)は、ますます多くのアプリケーションにデプロイされている。トレーニングされたGNNがデプロイされ、潜在的攻撃者に対して公開されると、プライバシリークが発生する可能性がある。我々は,GNNのための柔軟で認定されたアンラーニングを実現するために,IDEAというフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jul 2024 04:59:59 GMT)
Forecast-PEFT: Parameter-Efficient Fine-Tuning for Pre-trained Motion Forecasting Models [68.2]
Forecast-PEFTは、モデルのパラメータの大部分を凍結し、新しく導入されたプロンプトとアダプタの調整に集中する微調整戦略である。実験の結果,Forecast-PEFTは動作予測タスクにおいて従来のフルチューニング手法よりも優れていた。 Forecast-FTは予測性能をさらに改善し、従来のベースライン法よりも最大9.6%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jul 2024 19:18:59 GMT)
DragAPart: Learning a Part-Level Motion Prior for Articulated Objects [68.0]
DragAPartは、ドラッグのアクションに応答する同じオブジェクトの新しいイメージを生成するメソッドである。従来の動作制御ジェネレータと比較して、より優れた部分レベルの動作理解を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jul 2024 19:45:06 GMT)
Keep the Cost Down: A Review on Methods to Optimize LLM' s KV-Cache Consumption [67.0]
大規模言語モデル(LLM)は、先進的な言語理解によって様々な産業に革命をもたらした。 KV-Cacheはこの問題の重要解として現れ、トークン生成の時間的複雑さを2次から線形に変換する。本稿では、KVキャッシュの諸特性を解析し、現在LLMのKVキャッシュ空間利用を最適化するために使われている様々な手法について詳述する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jul 2024 14:42:12 GMT)
UniVoxel: Fast Inverse Rendering by Unified Voxelization of Scene Representation [67.0]
We design a Unified Voxelization framework for explicit learning of scene representations, called UniVoxel。そこで本研究では,シーンの形状,材料,照明を軽量ニューラルネットワークで容易に学習できるため,シーンを潜在容積表現に符号化することを提案する。実験の結果、UniVoxelは他の方法と比較して最適化効率を著しく向上させ、シーンごとのトレーニング時間を数時間から18分に短縮し、良好な再現性を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jul 2024 17:24:14 GMT)
HumanVid: Demystifying Training Data for Camera-controllable Human Image Animation [64.4]
人間の画像アニメーションに適した,最初の大規模高品質データセットであるHumanVidを紹介する。実世界のデータについては、インターネットから著作権のない実世界のビデオの膨大なコレクションをコンパイルします。合成データについては,2300件の著作権のない3Dアバター資産を収集し,既存の3D資産を拡大する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jul 2024 05:00:10 GMT)
Towards Completeness-Oriented Tool Retrieval for Large Language Models [60.7]
現実世界のシステムは多種多様なツールを組み込んでおり、全てのツールを大規模言語モデルに入力することは不可能である。既存のツール検索手法は主にユーザクエリとツール記述間のセマンティックマッチングに焦点を当てている。我々は,ユーザクエリとツール記述のセマンティックな類似性だけでなく,ツールの協調的情報も考慮した,新しいモデル診断型協調学習型ツール検索手法であるCOLTを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jul 2024 16:08:29 GMT)
MasterWeaver: Taming Editability and Face Identity for Personalized Text-to-Image Generation [59.1]
MasterWeaverは、忠実なアイデンティティとフレキシブルな編集性の両方でパーソナライズされた画像を生成するために設計された、テスト時のチューニング不要な手法である。具体的には、MasterWeaverはエンコーダを採用して、アイデンティティ機能を抽出し、追加のクロスアテンションを通じて画像生成をステアリングする。同一性を維持しながら編集性を向上させるため,MasterWeaverの編集方向をオリジナルのT2Iモデルと整合させる訓練用編集方向損失を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jul 2024 08:23:32 GMT)
Ego-VPA: Egocentric Video Understanding with Parameter-efficient Adaptation [57.4]
Ego-VPAは、エゴ中心のビデオタスクに対するパラメータ効率の適応である。 Ego-VPAは、わずか0.84%の学習可能なパラメータで軽量な適応を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jul 2024 16:01:32 GMT)
BVI-RLV: A Fully Registered Dataset and Benchmarks for Low-Light Video Enhancement [57.0]
本稿では,2つの異なる低照度条件下での様々な動きシナリオを持つ40のシーンからなる低照度映像データセットを提案する。我々は、プログラム可能なモータードリーを用いて、通常の光で捉えた完全に登録された地上真実データを提供し、異なる光レベルにわたるピクセルワイドフレームアライメントのための画像ベースアプローチによりそれを洗練する。実験の結果,Low-light Video enhancement (LLVE) における完全登録ビデオペアの重要性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jul 2024 12:10:16 GMT)
Scaling Laws Do Not Scale [54.7]
最近の研究によると、データセットのサイズが大きくなると、そのデータセットでトレーニングされたモデルのパフォーマンスが向上する。このスケーリング法則の関係は、モデルのアウトプットの質を異なる集団がどのように認識するかと一致しないパフォーマンスを測定するために使われる指標に依存する、と我々は主張する。異なるコミュニティは、互いに緊張関係にある価値を持ち、モデル評価に使用されるメトリクスについて、困難で、潜在的に不可能な選択をもたらす可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jul 2024 15:54:10 GMT)
Deep State-Space Generative Model For Correlated Time-to-Event Predictions [54.4]
そこで本研究では,様々な種類の臨床イベント間の相互作用を捉えるために,潜伏状態空間生成モデルを提案する。また,死亡率と臓器不全の関連性について有意な知見が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jul 2024 02:42:36 GMT)
Data Attribution for Diffusion Models: Timestep-induced Bias in Influence Estimation [53.3]
拡散モデルは、以前の文脈における瞬間的な入出力関係ではなく、一連のタイムステップで操作する。本稿では、この時間的ダイナミクスを取り入れた拡散トラクInについて、サンプルの損失勾配ノルムが時間ステップに大きく依存していることを確認する。そこで我々はDiffusion-ReTracを再正規化適応として導入し、興味のあるサンプルを対象にしたトレーニングサンプルの検索を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jul 2024 05:24:15 GMT)
EraseDiff: Erasing Data Influence in Diffusion Models [51.2]
データ記憶に関する問題に対処する未学習アルゴリズムであるEraseDiffを導入する。提案手法は,非学習課題を制約付き最適化問題として定式化する。本稿では,EraseDiffがモデルの有用性,有効性,効率を効果的に維持していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jul 2024 10:00:24 GMT)
InternVideo2: Scaling Foundation Models for Multimodal Video Understanding [51.1]
InternVideo2は、ビデオファウンデーションモデル(FM)の新たなファミリーで、ビデオ認識、ビデオ音声タスク、ビデオ中心タスクの最先端の結果を達成する。私たちのコアデザインは、マスク付きビデオモデリング、クロスコントラスト学習、予測トークンを統合し、最大6Bビデオサイズまでスケールアップするプログレッシブトレーニングアプローチです。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jul 2024 06:58:06 GMT)
EPD: Long-term Memory Extraction, Context-awared Planning and Multi-iteration Decision @ EgoPlan Challenge ICML 2024 [50.9]
本研究では,長期記憶抽出,コンテキストアウェアド計画,多項目決定という3段階からなる新しい計画手法を提案する。 EPDは1,584のエゴセントリックなタスク計画質問に対して53.85%の計画精度を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jul 2024 15:14:07 GMT)
Look Hear: Gaze Prediction for Speech-directed Human Attention [49.8]
本研究は、人物が画像を見て、参照表現を聴いているときの注意の漸進的な予測に焦点を当てた。我々は,参照表現において各単語が引き起こす人間の定着を予測できるリファラルトランスフォーマーモデル(ART)を開発した。定量的および定性的な分析では、ARTはスキャンパス予測の既存の手法よりも優れているだけでなく、いくつかの人間の注意パターンを捉えているように見える。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jul 2024 22:35:08 GMT)
X-Fake: Juggling Utility Evaluation and Explanation of Simulated SAR Images [49.5]
実データと模擬データの分散不整合性は、シミュレーションSAR画像の有用性に影響を与える主な障害である。本稿では,X-Fake で表されるSAR画像の擬似的な説明を初めて行うことで,信頼性の高い実用性評価フレームワークを提案する。提案手法は、電磁モデルから得られた4つのシミュレーションSAR画像データセットと、生成人工知能アプローチに基づいて検証される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jul 2024 09:27:53 GMT)
Combined CNN and ViT features off-the-shelf: Another astounding baseline for recognition [49.1]
本稿では,ImageNet Large Scale Visual Recognition Challengeのために開発された事前学習型アーキテクチャを,近視認識に適用する。 CNNとViTの中間層の特徴は、近視画像に基づいて個人を認識するのに適した方法である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jul 2024 11:52:36 GMT)
Robust Fast Adaptation from Adversarially Explicit Task Distribution Generation [45.6]
タスク識別子上に配置されたタスク分布を明示的に生成する。我々は、敵の訓練から高速適応を強固にすることを提案する。この研究は、特にメタラーニングにおけるタスク分散シフトを扱う際に、実践的な意味を持っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jul 2024 16:23:55 GMT)
Learning Over Molecular Conformer Ensembles: Datasets and Benchmarks [44.9]
コンフォーマーアンサンブルを用いた学習の可能性を徹底的に評価するための,最初のMoleculAR Conformer Ensemble Learningベンチマークを導入する。その結果,コンバータ空間からの直接学習は,様々なタスクやモデルの性能を向上させることができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jul 2024 05:34:18 GMT)
Identity-Driven Hierarchical Role-Playing Agents [44.5]
階層的アイデンティティ・ロールプレイング・フレームワーク(HIRPF)をアイデンティティ理論に基づいて構築する。本稿では,スケール評価とオープン状況評価を含む評価ベンチマークを提案する。経験的結果は、アイデンティティレベルのロールシミュレーションをモデル化する上で、我々のフレームワークの顕著な有効性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jul 2024 06:38:56 GMT)
The Emerged Security and Privacy of LLM Agent: A Survey with Case Studies [43.7]
大規模言語モデル(LLM)エージェントは複雑なタスクを実行するために進化してきた。 LLMエージェントの幅広い応用は、その商業的価値を示している。しかし、セキュリティとプライバシの脆弱性も公開している。この調査は、LLMエージェントが直面しているプライバシーとセキュリティの問題を包括的に概観することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jul 2024 00:26:24 GMT)
On the Evaluation Consistency of Attribution-based Explanations [42.1]
本稿では,画像領域における属性メソッドのベンチマークを行うオープンプラットフォームであるMeta-Rankを紹介する。 1) 異なる設定下での属性評価手法の評価は、異なる性能ランキングを得ることができ、2) 多数のケースで矛盾するが、同一のトレーニング軌道に沿った個別のチェックポイントにまたがる顕著な一貫性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jul 2024 11:49:06 GMT)
Multi-modal Crowd Counting via Modal Emulation [42.0]
モーダルエミュレーションに基づくマルチモーダルクラウドカウントフレームワークを提案する。フレームワークは、Emphmulti-modal推論パスとEmphcross-modalエミュレーションパスの2つの重要なコンポーネントで構成されている。 RGB-ThermalとRGB-Depthの計数データセットの実験は、従来の手法と比較して優れた性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jul 2024 13:14:57 GMT)
Memory-efficient Training of LLMs with Larger Mini-batches [41.6]
より大きなミニバッチでトレーニングのダイナミクスをシミュレートする小さなミニバッチを見つける。本研究では,本手法で検出した小型バッチに対して,より優れた収束率を証明し,その効果を実証的に示す。提案手法は,MathInstruct上でPhi-2を微調整することで,メモリ要件を2倍に削減し,トレーニングを1.3倍高速化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jul 2024 20:39:16 GMT)
Visual Riddles: a Commonsense and World Knowledge Challenge for Large Vision and Language Models [40.4]
このベンチマークは、常識と世界知識を必要とする視覚的謎の視覚モデルと言語モデルをテストすることを目的としたものだ。ベンチマークは400の視覚的謎で構成されており、それぞれが様々なテキスト・画像モデル、質問、接地真実回答、テキスト・ヒント、属性によって生成されるユニークなイメージを特徴としている。 Gemini-Pro-1.5は40%の精度で、既存のモデルは82%の精度で人間のパフォーマンスにかなり遅れている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jul 2024 11:56:03 GMT)
Learning on Graphs with Large Language Models(LLMs): A Deep Dive into Model Robustness [39.6]
大規模言語モデル(LLM)は、様々な自然言語処理タスクにおいて顕著な性能を示している。 LLMがグラフ上での学習において堅牢性を示すかどうかは不明である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jul 2024 16:44:21 GMT)
RLCoder: Reinforcement Learning for Repository-Level Code Completion [39.4]
Repositoryレベルのコード補完は、指定されたリポジトリのコンテキスト内で未完成のコードスニペットのためのコードを生成することを目的としている。既存のアプローチは主に、入力シーケンス長の制限による検索強化された生成戦略に依存している。ラベル付きデータを必要とせずに、検索者がコード補完に有用なコンテンツを取得することができる新しい強化学習フレームワークであるRLCoderを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jul 2024 12:47:20 GMT)
PanoVOS: Bridging Non-panoramic and Panoramic Views with Transformer for Video Segmentation [39.3]
パノラマビデオデータセットPanoVOSを提案する。データセットは150本のビデオに高解像度と多様なモーションを提供する。パノラマ空間整合変換器(PSCFormer)は,従来のフレームのセマンティック境界情報を,現在のフレームとの画素レベルのマッチングに有効に利用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jul 2024 09:04:04 GMT)
High-Dimensional Fault Tolerance Testing of Highly Automated Vehicles Based on Low-Rank Models [39.1]
HAVの安全性を評価するために, フォールトインジェクション(FI)試験を実施している。テストケースを完全にカバーするためには、さまざまな駆動シナリオと障害設定を検討する必要がある。低ランクスムースネス正規化行列因子化フレームワークにおけるFI試験の高速化を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jul 2024 14:27:13 GMT)
FINER++: Building a Family of Variable-periodic Functions for Activating Implicit Neural Representation [39.1]
Inlicit Neural Representation (INR)は、信号処理の分野で革命を引き起こしている。 INR技術は「周波数」特定スペクトルバイアスとキャパシティ・コンバージェンスギャップに悩まされる。既存の周期的/非周期的アクティベーション関数を可変周期的関数に拡張することにより、FINER++フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jul 2024 09:24:57 GMT)
Enhancing Taobao Display Advertising with Multimodal Representations: Challenges, Approaches and Insights [38.6]
マルチモーダルデータを利用したレコメンデーション精度向上のためのアプローチを検討する。本稿では,マルチモーダル表現の事前学習や,これらの表現を既存のIDベースモデルと統合する2段階フレームワークを提案する。 2023年中頃のマルチモーダル表現の統合以降,Taobaoディスプレイ広告システムにおいて,大幅な性能向上が見られた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jul 2024 11:36:47 GMT)
MaskMoE: Boosting Token-Level Learning via Routing Mask in Mixture-of-Experts [38.2]
MaskMoEは、より包括的なトレーニングを行いながら、表現の多様性を維持することができる。提案手法は,従来のMixture-of-Expertsモデルよりも,パープレキシティ(PPL)とダウンストリームタスク性能の両方で優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jul 2024 04:00:52 GMT)
WeCromCL: Weakly Supervised Cross-Modality Contrastive Learning for Transcription-only Supervised Text Spotting [36.9]
転写のみのSupervised Text Spottingは、テキストスポッターを文字のみに依存して学習することを目的としている。我々は、この課題を、弱々しく監視されたクロスモダリティコントラスト学習問題として定式化する。 WeCromCLと呼ばれるシンプルで効果的なモデルを構築し、弱い教師付きでシーンイメージ内の各転写を検出できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jul 2024 14:58:07 GMT)
NVC-1B: A Large Neural Video Coding Model [36.7]
我々は10億以上のパラメーターを持つ最初のニューラルビデオ符号化モデル -- NVC-1B -- を設計する。実験結果から,提案する大規模モデルにより,映像圧縮性能が大幅に向上することが示唆された。我々は、大規模なモデルがビデオコーディング技術を次のレベルに引き上げることを期待している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jul 2024 05:12:22 GMT)
Towards Fair Graph Anomaly Detection: Problem, Benchmark Datasets, and Evaluation [35.9]
ソーシャルメディアプラットフォームであるRedditとTwitterから構築した2つの新しいデータセットを提示する。これらのデータセットは、それぞれ9,000ノードと47,000ノードに関連付けられた120万エッジと40万エッジで構成されている。本研究では,9つの既存GAD法および非グラフAD法における5つの最先端公正法の性能・公正トレードオフについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jul 2024 10:17:01 GMT)
DPO: Dual-Perturbation Optimization for Test-time Adaptation in 3D Object Detection [34.0]
実世界での3D検出器のトレーニングは、テストデータの分布がトレーニングデータから著しくずれたときに、しばしば不満足なパフォーマンスをもたらす。我々は,textbfunderlineTest-underlinetime underlineAdaptation in Underline3Dに対して,textbfdual-perturbation Optimization (DPO)を提案する。我々は、平らなロスランドスケープを育むためのシャープさを最小限に抑え、小さなデータバリエーションに対するモデルレジリエンスを確保する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jul 2024 07:36:41 GMT)
Investigating and Mitigating the Multimodal Hallucination Snowballing in Large Vision-Language Models [33.2]
視覚情報を人間の言語で理解する手法は進歩しているが、LVLM(Large Vision-Language Models)は多モード幻覚に悩まされている。生成した幻覚に遭遇する際のLVLMの挙動を評価するためのMMHalballというフレームワークを提案する。本稿では,LVLMの出力分布を残差視覚入力から導出した値で修正する,Residual Visual Decodingと呼ばれるトレーニング不要な手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jul 2024 08:08:47 GMT)
Strategies for Increasing Corporate Responsible AI Prioritization [32.7]
我々は,RAIの優先順位を高めるために,歴史的に動機づけられた企業を調査するため,実践者に対して16回の半構造化インタビューを行った。現れるのは、矛盾とさまざまな要因の複雑な物語ですが、私たちは、利用可能なさまざまな戦略を強調して、物語に構造をもたらします。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jul 2024 20:39:40 GMT)
GNFactor: Multi-Task Real Robot Learning with Generalizable Neural Feature Fields [32.0]
ロボット工学において、非構造化現実環境における視覚的観察から多様な操作タスクを実行することができるエージェントを開発するための長年の課題である。マルチタスクロボット操作のための視覚行動クローニングエージェントであるGNFactorについて述べる。 GNFactorは現状の課題や目に見えない課題に比較して大幅に改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jul 2024 02:10:19 GMT)
Autoregressive Image Generation without Vector Quantization [31.8]
従来の知恵では、画像生成のための自己回帰モデルは一般にベクトル量子化トークンを伴っている。本研究では,拡散法を用いて確率分布の確率分布をモデル化し,連続値空間に自己回帰モデルを適用することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jul 2024 05:30:08 GMT)
A Language Agent for Autonomous Driving [31.4]
本稿では,人間のような知性を自律運転システムに統合するためのパラダイムシフトを提案する。当社のアプローチはAgent-Driverと呼ばれ,汎用ツールライブラリを導入して,従来の自律走行パイプラインを変革する。 LLM(Large Language Models)によって駆動されるエージェントドライブには直感的な常識と堅牢な推論能力が備わっています。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jul 2024 23:37:51 GMT)
Efficient PAC Learnability of Dynamical Systems Over Multilayer Networks [30.4]
より現実的で困難な多層ネットワーク上での動的システムの学習可能性について検討する。本研究では,学習者が未知のシステムを推論するために,少数の学習例のみを必要とすることを示すための証明可能な保証付き効率的なPAC学習アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jul 2024 18:22:17 GMT)
Dynamically Anchored Prompting for Task-Imbalanced Continual Learning [29.2]
既存の継続的な学習文献は、タスクがバランスの取れたデータストリームに到達するという強い前提に大きく依存している。不均衡なタスクは、安定性と可塑性の間のトレードオフを制御するモデルの能力に大きく挑戦する。本稿では、タスクストリーム内のシフトに動的に適応するための1つの一般的なプロンプトのみを保持するプロンプトベースの方法であるDynamically Anchored Prompting (DAP)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jul 2024 04:25:50 GMT)
HE is all you need: Compressing FHE Ciphertexts using Additive HE [29.0]
ホモモルフィック暗号化(HE)は、プライバシ保護アプリケーションを構築するための一般的なツールである。そこで本研究では,大規模な同型暗号文を圧縮するために,小さな暗号文を含む付加的同型暗号方式を用いた新しい圧縮手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jul 2024 19:22:13 GMT)
XLIP: Cross-modal Attention Masked Modelling for Medical Language-Image Pre-Training [29.0]
視覚と言語による事前学習は、画像とテキストのペアにおける対照的な学習を用いて、タスク間の効果的な伝達を実現する。現在のモデルは、医療データの不足により、重要な病理的特徴を正確に再構築するのに苦労している。本稿では,XLIP(Masked modelling for Medical Language-Image Pre-Training)フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jul 2024 17:38:21 GMT)
Uncertainty-Aware Deployment of Pre-trained Language-Conditioned Imitation Learning Policies [29.0]
本稿では,事前学習した言語条件の模倣学習エージェントの,不確実性を考慮したデプロイ手法を提案する。具体的には、温度スケーリングを用いてこれらのモデルをキャリブレーションし、キャリブレーションされたモデルを利用して不確実性を認識した決定を行う。本稿では,3つの事前学習モデルを用いてシミュレーションを行い,タスク完了率を大幅に向上させる可能性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jul 2024 14:21:52 GMT)
Style Transfer with Multi-iteration Preference Optimization [27.6]
強化学習と選好最適化の関係を考察する。これらの手法に触発されて、我々は確立された嗜好最適化アプローチを改善した。 2つの一般的なテキストスタイル転送データセットを用いて,本モデルの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jul 2024 04:33:57 GMT)
A Generic Review of Integrating Artificial Intelligence in Cognitive Behavioral Therapy [27.3]
我々は、認知行動療法の介入にAIを統合することについての文献をレビューする。我々は、CBTにAIを適用する際の利点と現在の制限について論じる。 CBTの実践を変革するAIの変革的ポテンシャルは、よりアクセスしやすく、効率的でパーソナライズされたメンタルヘルス介入の新しい時代を告げるものだ。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jul 2024 08:09:46 GMT)
Piecewise deterministic generative models [27.0]
部分的決定論的マルコフ過程(PDMP)に基づく生成モデルのクラスを導入する。我々は,PDMPの条件密度に応じて,対応する時間反転のジャンプ率とカーネルが明示的な表現を認めていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jul 2024 09:53:02 GMT)
Causal Discovery in Linear Models with Unobserved Variables and Measurement Error [26.7]
因果構造学習の課題では, 未観測の共通原因の存在と測定誤差の存在が, 最も限定的な課題である。これら2つの課題が同時に存在するシステムにおける因果発見の問題について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jul 2024 08:26:56 GMT)
Authorship Style Transfer with Policy Optimization [26.3]
オーサシップスタイルの転送は、ソースの本来の意味を保ちながら、指定されたテキストを指定されたターゲットに書き換えることを目的としている。既存のアプローチでは、モデルトレーニングのための多くのターゲットスタイルの例が利用可能になっている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jul 2024 04:29:43 GMT)
RGBD Objects in the Wild: Scaling Real-World 3D Object Learning from RGB-D Videos [26.3]
野生ではWildRGB-Dと呼ばれる新しいRGB-Dオブジェクトデータセットを導入する。既存のオブジェクト中心のデータセットにはRGBしか含まれていないが、ディープチャネルを直接キャプチャすることで、より優れた3Dアノテーションとより広範な下流アプリケーションが可能になる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jul 2024 07:04:50 GMT)
FIARSE: Model-Heterogeneous Federated Learning via Importance-Aware Submodel Extraction [26.3]
Federated Importance-Aware Submodel extract (FIARSE)は、モデルパラメータの重要性に基づいて、サブモデルを動的に調整する新しいアプローチである。既存の研究と比較して,提案手法はサブモデル抽出の理論的基礎を提供する。提案したFIARSEの優れた性能を示すため,様々なデータセットを用いて大規模な実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jul 2024 04:10:11 GMT)
Learning to Select the Best Forecasting Tasks for Clinical Outcome Prediction [25.5]
本稿では,メタオブジェクトを用いたメタトレーニングにより,自己管理型患者軌道予測学習ルールのメタ学習を提案する。このメタオブジェクトは、後続の監督タスクに対するラベル付けされていない臨床測定予測から生成された表現の有用性を直接ターゲットとする。本手法の有効性を,実際のオープンソース患者EHRデータセットMIMIC-IIIを用いて検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jul 2024 01:22:04 GMT)
Large Language Models in Biomedical and Health Informatics: A Review with Bibliometric Analysis [24.5]
大規模言語モデル(LLM)は、バイオメディカル・ヘルスインフォマティクス(BHI)において、急速に重要なツールになりつつある。本研究の目的は、BHIにおけるLLM応用の総合的な概要を提供し、その変容の可能性を強調し、関連する倫理的・実践的課題に対処することである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jul 2024 03:24:37 GMT)
Flow Score Distillation for Diverse Text-to-3D Generation [23.4]
フロースコア蒸留(FSD)は品質を損なうことなく生成の多様性を大幅に向上させる。各種テキスト・画像拡散モデルを用いた検証実験により、FSDは品質を損なうことなく、生成の多様性を大幅に向上することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jul 2024 21:52:11 GMT)
AdaCoder: Adaptive Prompt Compression for Programmatic Visual Question Answering [23.2]
本稿では,視覚的質問応答モデルのための適応的プロンプト圧縮フレームワークであるAdaCoderを提案する。 AdaCoderは圧縮フェーズと推論フェーズの2つのフェーズで動作する。視覚的質問応答の性能を維持・改善しつつ,トークン長を71.1%削減できることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jul 2024 06:23:06 GMT)
\textsc{Perm}: A Parametric Representation for Multi-Style 3D Hair Modeling [22.8]
さまざまな毛髪関連応用を促進するために,人間の3次元毛髪の学習パラメトリックモデルであるtextscPerm を提示する。ヘアジオメトリーを低周波数から高周波数のヘア構造に適合・分解するために,我々のストランド表現を活用している。我々は、textscPermのアーキテクチャ設計を検証するための広範な実験を行い、最終的に、タスクに依存しない問題を解決する前に、訓練されたモデルをジェネリックとしてデプロイする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jul 2024 10:05:11 GMT)
Structure learning of Hamiltonians from real-time evolution [22.4]
ハミルトン学習に対する新しい一般的なアプローチとして、難解な構造学習の変種を解くだけでなく、この分野の他のオープンな問題も解決する。我々のアルゴリズムは、総進化時間$O(log (n)/varepsilon)$でハミルトニアンを$varepsilon$エラーに復元し、以下の魅力的な性質を持つ。応用として、ハミルトニアンが1/varepsilon2$の標準極限を破り、精度$varepsilon$までパワー-ロー崩壊を示すことも学べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jul 2024 20:15:10 GMT)
Weighted Ensemble Models Are Strong Continual Learners [20.6]
本研究では,タスク列のモデル学習を目標とする連続学習(CL)の問題について検討する。 CLは基本的に、新しいタスクで学べることと、以前に学んだ概念でのパフォーマンスを維持することのバランスをとる行為である。安定性と塑性のトレードオフに対処するため,従来の課題と現在の課題のモデルパラメータを重み付けする手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jul 2024 14:09:32 GMT)
Uncertainty Quantification of Data Shapley via Statistical Inference [20.4]
データ市場の出現は、データバリュエーションの重要性の高まりを浮き彫りにしている。機械学習の世界では、Data Shapleyはデータバリュエーションに広く受け入れられている方法だ。本稿では,データ共有度と無限次U-統計量の関係について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jul 2024 02:54:27 GMT)
SportsNGEN: Sustained Generation of Realistic Multi-player Sports Gameplay [19.8]
本稿では,トランスフォーマーデコーダを用いたスポーツシミュレーションエンジンであるSportsNGENについて述べる。プロテニス追跡データの大規模なデータベースをトレーニングすることにより,SportsNGENが生成したシミュレーションがラリーの結果を予測することができることを示す。モデル出力サンプリングパラメータはシミュレーションリアリズムに不可欠であり,SportsNGENは確率論的に実データに適合していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jul 2024 21:59:57 GMT)
Overcome Modal Bias in Multi-modal Federated Learning via Balanced Modality Selection [19.3]
マルチモーダル学習(MFL)のための新しいバランスモード選択フレームワークを提案する。特定の単一モードの局所的なトレーニングは、すべての局所的なモダリティのトレーニングよりも、グローバルなモデルに寄与する可能性があることを示す。オーディオ・ビジュアル・カラーグレー・フロントバック・データセットに関する実験は,ベースラインよりもBMSFの方が優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jul 2024 14:33:47 GMT)
Enhancing Content-based Recommendation via Large Language Model [19.0]
本稿では,2つの主要コンポーネントを含む意味的知識伝達手法であるtextbfLoIDを提案する。実世界のデータセットをベースラインとしたSOTAによる広範囲な実験を行い、本手法のLoIDを大幅に改善したことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jul 2024 01:02:21 GMT)
Animatable 3D Gaussian: Fast and High-Quality Reconstruction of Multiple Human Avatars [18.6]
入力画像とポーズから人間のアバターを学習するAnimatable 3D Gaussianを提案する。新規なビュー合成と新規ポーズ合成の両タスクにおいて,本手法はトレーニング時間を短縮したInstantAvatarよりも高い再現性を実現する。本手法は,25秒のトレーニングで10人のシーンにおいて,複数のシーンに容易に拡張可能であり,それと同等の新規なビュー合成結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jul 2024 08:30:34 GMT)
FLAIM: AIM-based Synthetic Data Generation in the Federated Setting [18.4]
DistAIMとFLAIMは、プライベートデータの統計特性を反映した合成データを作成するために提案されている。 AIMを経口投与することにより,異質性の存在下での実用性は著しく低下する可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jul 2024 16:44:40 GMT)
Establishing Rigorous and Cost-effective Clinical Trials for Artificial Intelligence Models [18.2]
人工知能(AI)と医学における臨床実践の間には大きなギャップが残っている。最先端および最先端のAIモデル評価は、医療データセットの研究室研究や、患者中心または患者中心のコントロールを持たない直接臨床試験に限られる。臨床実習におけるAIモデルの厳格かつ費用対効果評価手法の重要性を初めて強調する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jul 2024 15:33:33 GMT)
MVPbev: Multi-view Perspective Image Generation from BEV with Test-time Controllability and Generalizability [18.0]
MVPbevは2段階の設計で、異なる視点ビューのクロスビュー一貫性のあるイメージを同時に生成する。本手法は,数千のトレーニングサンプルを用いたテキスト記述から高解像度のフォトリアリスティック画像を生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jul 2024 11:39:40 GMT)
NAVIX: Scaling MiniGrid Environments with JAX [17.9]
JAX における MiniGrid の再実装である NAVIX を紹介します。 NAVIXはバッチモードで20000倍以上の速度向上を実現し、Nvidia A100 80 GBで最大2048エージェントを並行してサポートする。これは実験時間を1週間から15分に短縮し、より高速な設計とよりスケーラブルなRLモデル開発を促進する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jul 2024 04:39:18 GMT)
Intent-guided Heterogeneous Graph Contrastive Learning for Recommendation [17.9]
Intent-guided Heterogeneous Graph Contrastive Learning (IHGCL)と呼ばれる革新的なフレームワークを提案する。 IHGCLはメタパスに含まれるインテントをキャプチャすることでCLベースのレコメンデーションを強化することを目的としている。 6つの異なるデータセットで実施された経験的評価は、我々のIHGCLフレームワークの優れた性能を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jul 2024 15:00:40 GMT)
Detached and Interactive Multimodal Learning [17.8]
本稿では,モダリティにまたがる補完情報を学習するための新しいMMLフレームワークであるDI-MMLを紹介する。各モダリティエンコーダを独立した学習目標で個別に訓練することで、競争に対処する。音声・視覚・フロー画像・前面画像データを用いた実験は,提案手法の優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jul 2024 15:38:58 GMT)
Bridging the Gap: Studio-like Avatar Creation from a Monocular Phone Capture [17.8]
そこで本研究では,短い単眼電話からスタジオライクな照明テクスチャマップを生成する手法を提案する。これは、StyleGAN2の$W+$スペースを使って、電話のテクスチャマップをパラメータ化することで実現します。そして、非常に小さなスタジオキャプチャされたテクスチャのセットを敵の訓練信号として使用して、$W+$パラメータ化空間をサンプリングしてStyleGAN2を微調整する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jul 2024 21:26:33 GMT)
ClickDiff: Click to Induce Semantic Contact Map for Controllable Grasp Generation with Diffusion Models [17.4]
ClickDiffは、きめ細かいセマンティックコンタクトマップを利用する制御可能な条件生成モデルである。このフレームワーク内では、セマンティック条件付きモジュールは、きめ細かい接触情報に基づいて適切な接触マップを生成する。提案手法の有効性を検証し,ClickDiffの有効性とロバスト性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jul 2024 02:42:29 GMT)
Collective optical properties of moiré excitons [16.7]
モワール遷移金属ジアルコゲナイド二層膜のエキシトンは、集合的放射特性を調査するための有望なプラットフォームであることを示す。これらの2層にドープされた電子のウィグナー結晶状態は、励起子の創発的な周期ポテンシャルとして作用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jul 2024 23:43:46 GMT)
Revealing the Power of Masked Autoencoders in Traffic Forecasting [16.7]
本稿では,交通予測における既存の時空間モデルを強化するためのプラグイン・アンド・プレイ・フレームワークを提案する。 STMAEは2つの学習段階から構成されており、事前学習段階では、エンコーダが2つのマスキング戦略によって生成された部分的に可視なトラフィックデータを処理している。 2つのデコーダは,空間的,時間的両面からマスクを復元することを目的としている。トラフィックベンチマークの結果から,STMAEは様々な時空間モデルの予測能力を大幅に向上させることができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jul 2024 22:41:20 GMT)
Learning Segmented 3D Gaussians via Efficient Feature Unprojection for Zero-shot Neural Scene Segmentation [16.6]
ゼロショットニューラルシーンセグメンテーションはシーン理解に有効な方法である。既存のモデル、特に効率的な3Dガウス法は、コンパクトなセグメンテーションの結果を生み出すのに苦労している。セグメンテーションフィールドとしてFeature UnprojectionとFusionモジュールを提案する。本モデルでは,ゼロショットセマンティックセグメンテーションタスクのベースラインを超越し,最良ベースラインよりも10%mIoU向上を図っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jul 2024 02:40:29 GMT)
Start from Video-Music Retrieval: An Inter-Intra Modal Loss for Cross Modal Retrieval [16.2]
ペアにない多くのビデオや音楽は互換性があり、データセットの偽陰性ノイズにつながる可能性がある。新たなイントラ・モーダル(II)損失を解法として提案する。 II-CLVMは、YouTube8Mデータセット上で最先端のパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jul 2024 07:06:28 GMT)
Robust Multimodal Learning with Missing Modalities via Parameter-Efficient Adaptation [16.2]
本稿では,事前学習型マルチモーダルネットワークに対するシンプルでパラメータ効率の良い適応手法を提案する。このような適応は、モダリティの欠如による性能低下を部分的に補うことができることを示す。提案手法は,様々なタスクやデータセットにまたがる汎用性を実証し,モダリティの欠如による頑健なマルチモーダル学習法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jul 2024 06:17:13 GMT)
Improving Domain Adaptation Through Class Aware Frequency Transformation [15.7]
Unsupervised Domain Adaptation (UDA)アルゴリズムのほとんどは、ラベル付きソースと非ラベル付きターゲットドメインの間のグローバルドメインシフトの削減に重点を置いている。本稿では,従来の画像処理手法であるCAFT(Class Aware Frequency Transformation)に基づく新しい手法を提案する。 CAFTは、既存のUDAアルゴリズムの全体的な性能を改善するために、擬似ラベルに基づく一貫した低周波スワップを使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jul 2024 18:16:41 GMT)
Are LLMs Good Annotators for Discourse-level Event Relation Extraction? [15.4]
大規模言語モデル (LLM) は、様々な自然言語処理タスクにおいて習熟度を示す。本研究は, 教師あり学習によって確立されたベースラインと比較して, LLMの顕著な性能低下を明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jul 2024 19:27:06 GMT)
Complete Security and Privacy for AI Inference in Decentralized Systems [14.5]
大規模なモデルは病気の診断のようなタスクには不可欠ですが、繊細でスケーラビリティに欠ける傾向があります。 Nesaはこれらの課題を、複数のテクニックを使って包括的なフレームワークで解決し、データとモデル出力を保護する。ネサの最先端の証明と原則は、このフレームワークの有効性を実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jul 2024 05:09:17 GMT)
Multi-modal Imaging Genomics Transformer: Attentive Integration of Imaging with Genomic Biomarkers for Schizophrenia Classification [14.5]
統合失調症(SZ)は、様々な認知障害、脳の構造、機能、遺伝的要因の異常を特徴とする重度の脳障害である。既存の研究は、主にSZ診断のための構造的、機能的MRIなどの画像データに焦点を当てている。遺伝性SZ形質を同定する可能性にもかかわらず、ゲノム機能の統合にはあまり焦点が当てられていない。本研究では,SZ関連神経解剖学的・コネクトーム異常を捉えるために,ゲノミクスを構造的・機能的画像データと注意深く統合するマルチモーダルイメージングゲノミクストランス(MIGTrans)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jul 2024 03:54:08 GMT)
NLTS Hamiltonians from good quantum codes [14.0]
NLTS(No Low-Energy Trivial State)予想は、非自明な複雑性を持つすべての低エネルギー状態を持つハミルトニアンの族が存在することを示唆している。我々は、最近発見された定数レートおよび線形距離QLDPC符号の族がNLTS局所ハミルトニアンに対応することを示すことによって、この予想を証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jul 2024 22:16:51 GMT)
Cycle3D: High-quality and Consistent Image-to-3D Generation via Generation-Reconstruction Cycle [13.4]
本稿では,2次元拡散に基づく生成モジュールとフィードフォワード3D再構成モジュールを循環的に利用する,Cycle3Dと呼ばれる統一3D生成フレームワークを提案する。本手法は,最先端のベースラインに比べて高品質で整合性の高い3Dコンテンツを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jul 2024 17:58:35 GMT)
Quantum computing of reacting flows via Hamiltonian simulation [13.4]
本研究では, 周期的および一般条件下での反応流をシミュレーションするための量子スペクトル法と有限差分法を開発する。現在の量子コンピューティングアルゴリズムは、時間的離散化なしで与えられた時間に対してワンショットの解を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jul 2024 13:00:20 GMT)
Anti-Concentration for the Unitary Haar Measure and Applications to Random Quantum Circuits [12.8]
我々は、一元的ハール測度に対するカーベリーライトスタイルの反集中不等式を証明した。ランダム量子回路のスクランブル速度が低いことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jul 2024 19:10:46 GMT)
SaulLM-54B & SaulLM-141B: Scaling Up Domain Adaptation for the Legal Domain [12.8]
法分野に特化した2つの大規模言語モデル (LLM) である SaulLM-54B と SaulLM-141B を紹介する。 SaulLM-54BとSaulLM-141Bの開発は、大規模ドメイン適応によって導かれる。第2段階と第3段階の合成データの統合により、モデルの能力が向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jul 2024 20:50:53 GMT)
DiffX: Guide Your Layout to Cross-Modal Generative Modeling [12.5]
DiffXと呼ばれる一般的なレイアウト誘導型RGB+X'生成のための新しい拡散モデルを提案する。手動補正により補足された画像キャプションにLLaVAを用いてテキスト記述によるクロスモーダル画像データセットを構築する。広範な実験を通じて、DiffXは3つのRGB+Xデータセットにわたるクロスモーダル生成の堅牢性と柔軟性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jul 2024 11:57:25 GMT)
Sharp Bounds for Poly-GNNs and the Effect of Graph Noise [12.1]
グラフ-ポリリノミカル特徴を持つグラフニューラルネットワーク,ポリGNNの分類性能について検討する。我々の分析は,深部GNNにおける「グラフノイズ」の影響を強調し,定量化する。また, 偶数層と奇数層のGNNでは, ノイズが伝搬する様子が微妙に異なることも明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jul 2024 19:23:56 GMT)
FTF-ER: Feature-Topology Fusion-Based Experience Replay Method for Continual Graph Learning [12.1]
本稿では,FTF-ER(Feature-Topology Fusion-based Experience Replay)と呼ばれる新しい手法を提案する。 FTF-ERには特徴情報とグローバルトポロジ情報の両方が含まれており、サンプルノードの有効性を大幅に改善することができる。 OGB-Arxivデータセットでは、AAが3.6%、AFが7.1%の大幅な改善を実現し、クラス増分学習環境での優れたパフォーマンスを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jul 2024 08:39:28 GMT)
Depth-Wise Convolutions in Vision Transformers for Efficient Training on Small Datasets [12.0]
Vision Transformer (ViT)は、イメージをパッチに分割することで、グローバルな情報をキャプチャする。 ViTは、画像やビデオデータセットのトレーニング中に誘導バイアスを欠く。本稿では,ViTモデルのショートカットとして,軽量なDepth-Wise Convolutionモジュールを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jul 2024 04:23:40 GMT)
Evolving Diverse Red-team Language Models in Multi-round Multi-agent Games [11.9]
Redチームは、Large Language Model(LLM)を攻撃して脆弱性を特定できる。現在の取り組みは、単一ラウンドのプロンプト設計と、固定ブルーチームに対する一方的なレッドチームの最適化に大きく依存しています。ここでは、レッドチームとブルーチーム間のマルチラウンド攻撃的および防御的相互作用を分析するために、動的レッドチームゲーム(RTG)を紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jul 2024 09:39:01 GMT)
Impact of Decoding Methods on Human Alignment of Conversational LLMs [11.7]
我々は, 物質, スタイル, 心理指標の配向に関する新しい尺度を提示する。タスク指向のデータセットとオープンエンドのデータセットは、アライメントの点で異なる結果が得られます。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jul 2024 16:31:09 GMT)
Semi-Mamba-UNet: Pixel-Level Contrastive and Pixel-Level Cross-Supervised Visual Mamba-based UNet for Semi-Supervised Medical Image Segmentation [11.6]
本研究では,従来のCNNベースのUNetと純粋に視覚的なMambaベースのエンコーダデコーダアーキテクチャを組み込んだセミマンバUNetを,半教師付き学習フレームワークに統合する。この革新的なSSLアプローチは、両方のネットワークを利用して擬似ラベルを生成し、ピクセルレベルで相互に相互に監督する。本稿では,2対のプロジェクタを用いた自己教師型画素レベルのコントラスト学習戦略を導入し,特徴学習機能をさらに強化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jul 2024 17:11:28 GMT)
A spring-block theory of feature learning in deep neural networks [11.4]
浅い層や深い層がより効果的に特徴を学習する場所を示すノイズ非直線位相図を提示する。次に,この位相図を正確に再現する特徴学習のマクロ力学的理論を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jul 2024 00:07:20 GMT)
Improved physics-informed neural network in mitigating gradient related failures [11.4]
物理インフォームドニューラルネットワーク(PINN)は、高度なデータ駆動技術で基本的な物理原理を統合する。 PINNは勾配流の剛性に悩まされ、予測能力が制限される。本稿では,勾配関連障害を軽減するために改良されたPINNを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jul 2024 07:58:10 GMT)
Large-scale cervical precancerous screening via AI-assisted cytology whole slide image analysis [11.1]
頸部がんは婦人科における主要な悪性腫瘍であり続けており、世界規模で女性の健康に永続的な脅威をもたらしている。 Whole Slide Image (WSI) による早期スクリーニングは、このがんの進行を予防し、生存率を向上させるために重要である。しかし、病理学者の単体検査は、WSI内でレビューする必要がある膨大な数の細胞のために、必然的に偽陰性に悩まされる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jul 2024 15:29:07 GMT)
FIND: Fine-tuning Initial Noise Distribution with Policy Optimization for Diffusion Models [11.0]
本稿では,FIND(Fincent-tuning Initial Noise Distribution)フレームワークのポリシー最適化について紹介する。提案手法はSOTA法よりも10倍高速である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jul 2024 10:07:55 GMT)
ELP-Adapters: Parameter Efficient Adapter Tuning for Various Speech Processing Tasks [10.9]
3種類のアダプタを用いたパラメータ効率の高いファインチューニング手法であるELP-adapter tuningを導入する。 E-Adapterはトランスフォーマーベースのエンコーダ層に統合され、音声認識に有効な微細な音声表現の学習を支援する。 L-アダプタは、各エンコーダ層から下流ヘッドへのパスを生成し、下位エンコーダ層から非言語的特徴を抽出するのに役立つ。 P-adapterは、CNNの機能に擬似機能を付加し、効率と効率をさらに向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jul 2024 05:26:03 GMT)
Generative AI in Evidence-Based Software Engineering: A White Paper [10.5]
1年足らずで、実践者や研究者は、生成人工知能の迅速かつ広範な実装を目撃した。テキストGAI機能により、研究者は世界中で新しい生成シナリオを探索し、すべての時間を要するテキスト生成と分析タスクを簡素化し、急ぐことができる。現在の調査に基づいて、EBSE研究者を効果的に支援する包括的モデルスイートの作成と実証検証を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jul 2024 07:43:45 GMT)
Double-well Net for Image Segmentation [10.4]
ダブルウェルネット(Double-well Nets)として知られる画像セグメンテーションのための2つの新しいディープニューラルネットワークモデルを導入する。 Pottsモデルからインスピレーションを得た私たちのモデルは、ニューラルネットワークを活用して、領域の力関数を表現する。本稿では,2重井戸網の性能を実証し,最先端のニューラルネットワークと比較して精度と堅牢性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jul 2024 08:40:34 GMT)
Competition-based Adaptive ReLU for Deep Neural Networks [10.3]
活性化関数はディープニューラルネットワークに非線形性をもたらす。競争型アダプティブReLU(CAReLU)を提案する。画像分類,超解像,自然言語処理におけるCARELUの有効性を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jul 2024 09:38:13 GMT)
Progressive Domain Adaptation for Thermal Infrared Object Tracking [9.9]
本稿では,TIR追跡のためのプログレッシブドメイン適応フレームワークを提案する。このフレームワークは、大規模なTIRデータの時間と労働集約的なラベル付けを必要とせずに、大規模ラベル付きRGBデータセットをフル活用する。 5つのTIR追跡ベンチマーク実験の結果,提案手法は6%近い成功率を示し,その有効性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jul 2024 08:43:16 GMT)
EcoSense: Energy-Efficient Intelligent Sensing for In-Shore Ship Detection through Edge-Cloud Collaboration [9.8]
本稿では,タスクをオブジェクトの局所化ときめ細かい分類に分割する,エッジクラウド協調センシングシステムを提案する。このフレームワークは、オブジェクトのローカライゼーション、分類、難易度推定のための低消費電力デバイス調整フロントエンドモデルと、微細な分類のためのトランスフォーマーグラフ畳み込みネットワークベースのバックエンドモデルから構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jul 2024 20:55:51 GMT)
ASI-Seg: Audio-Driven Surgical Instrument Segmentation with Surgeon Intention Understanding [9.8]
そこで我々は,ASI-Segという音声駆動型手術器具分割フレームワークを提案し,必要な手術器具を正確に分割する。本稿では,音声コマンドからセグメント化意図を解釈し,関連する楽器の詳細を検索するために,意図指向のマルチモーダル融合を提案する。我々のASI-Segフレームワークは、意味的セグメンテーションと意図的セグメンテーションの両方において、古典的な最先端および医学的なSAMに対して顕著な優位性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jul 2024 09:25:59 GMT)
Design and Optimization of Big Data and Machine Learning-Based Risk Monitoring System in Financial Markets [9.6]
本稿では,ビッグデータと機械学習に基づくリスク監視システムの設計と最適化を行う。大規模な財務データと高度な機械学習アルゴリズムを効果的に統合する。このシステムはリスク管理の効率と正確性を大幅に向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jul 2024 00:04:34 GMT)
RLGNet: Repeating-Local-Global History Network for Temporal Knowledge Graph Reasoning [9.6]
時間的知識グラフ(TKG)推論は、過去の情報に基づいて将来の出来事を予測する。 RLGNetと呼ばれるアンサンブル学習に基づくマルチスケールハイブリッドアーキテクチャモデルを提案する。 RLGNetは、様々なスケールで情報を処理するモジュールを組み合わせることで、異なるレベルの歴史的情報をキャプチャし、統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jul 2024 08:44:11 GMT)
Appformer: A Novel Framework for Mobile App Usage Prediction Leveraging Progressive Multi-Modal Data Fusion and Feature Extraction [9.5]
Appformerは、Transformerのようなアーキテクチャの効率性に触発された、新しいモバイルアプリケーション予測フレームワークである。このフレームワークは、ベースステーションに関連付けられたPoints of Interest(POI)を使用し、比較実験を通じてそれらを最適化し、最も効果的なクラスタリング方法を特定する。特徴抽出モジュールは、時系列分析に特化したトランスフォーマーのようなアーキテクチャを採用しており、包括的機能を完全に排除している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jul 2024 06:41:31 GMT)
Unique Characterisability and Learnability of Temporal Queries Mediated by an Ontology [9.5]
オントロジーを介する時間的クエリの学習と特徴付けに関する最近の成果とテクニックが,時間的データやクエリにまで拡張可能であるかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jul 2024 09:59:05 GMT)
Exploring the Adversarial Robustness of CLIP for AI-generated Image Detection [9.5]
比較言語-画像事前学習(CLIP)に基づく手法に着目し,AI生成画像検出器の対角的ロバスト性について検討した。 CLIPベースの検出器は、CNNベースの検出器と同様に、ホワイトボックス攻撃に対して脆弱である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jul 2024 18:20:08 GMT)
Official-NV: A News Video Dataset for Multimodal Fake News Detection [9.5]
本稿は,新華社で公式に公開されたニュースビデオからなるOffic-NVというデータセットについて述べる。さらに,本論文で提示したデータセットをベースラインモデルを用いてベンチマークし,マルチモーダルフェイクニュース検出におけるOffic-NVの利点を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jul 2024 13:23:43 GMT)
Deep neural networks for choice analysis: Enhancing behavioral regularity with gradient regularization [9.1]
本研究では, 需要関数の単調性を評価するための新しい指標として, 強く, 弱い行動規則性を提案する。さらに、6つの勾配正規化器による制約付き最適化フレームワークを設計し、DNNの行動規則性を高める。提案するフレームワークは、TasteNetsのような他のNNベースの選択モデルに適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jul 2024 21:22:53 GMT)
GNN-Based Joint Channel and Power Allocation in Heterogeneous Wireless Networks [9.0]
本稿では、異種無線ネットワークにおける共同資源配分問題に対処するGNNに基づくアルゴリズムを提案する。提案アルゴリズムは,従来の最適化アルゴリズムと比較して高い計算効率で良好な性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jul 2024 04:51:00 GMT)
Reputation-Driven Asynchronous Federated Learning for Enhanced Trajectory Prediction with Blockchain [9.0]
フェデレーション学習とブロックチェーンを組み合わせることで、自動運転アプリケーションにおけるセキュアなデータ共有が実現される。データ品質監査の欠如は、軌道予測タスクにおける多党間の不信を懸念させる。本稿では,解釈可能な評価量子化機構に基づく非同期フェデレーション学習データ共有手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jul 2024 08:34:27 GMT)
White Matter Geometry-Guided Score-Based Diffusion Model for Tissue Microstructure Imputation in Tractography Imaging [9.0]
白質トラクトグラフィーのパーセレーションは、疾患予測、解剖学的トラクトセグメンテーション、外科的脳マッピング、非画像的表現型分類などの解剖学的特徴を提供する。 WMG-Diffモデル(White Matter Geometry-Guided Diffusion)モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jul 2024 10:40:32 GMT)
UniGAP: A Universal and Adaptive Graph Upsampling Approach to Mitigate Over-Smoothing in Node Classification Tasks [9.0]
グラフデータに対する普遍的で適応的なグラフアップサンプリング手法であるUniGAPを紹介する。グラフアップサンプリングのための普遍的なフレームワークを提供し、ほとんどの現在のメソッドを変種として包含する。 UniGAPは、既存のGNNとシームレスかつ適応的に統合できるプラグインコンポーネントとして機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jul 2024 07:44:13 GMT)
Towards Extreme Image Compression with Latent Feature Guidance and Diffusion Prior [8.8]
本稿では,事前学習した拡散モデルの強力な生成能力を生かした,新しい2段階の極端画像圧縮フレームワークを提案する。本手法は, 視覚的性能を極端に低め, 最先端の手法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jul 2024 05:34:10 GMT)
GraphSL: An Open-Source Library for Graph Source Localization Approaches and Benchmark Datasets [8.3]
GraphSLは、グラフソースのローカライゼーション問題を研究するためのライブラリである。情報拡散をシミュレートする様々なグラフ拡散モデルの探索を容易にする。 GraphSLのソースコードはGithub Repositoryで公開されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jul 2024 17:34:22 GMT)
On adversarial training and the 1 Nearest Neighbor classifier [8.2]
対人訓練の性能を,単純な1NN(Nearest Neighbor)分類器と比較した。 CIFAR10、MNIST、Fashion-MNISTから得られた135種類のバイナリ画像分類問題の実験。 1NNはトレーニング中に使用したものとわずかに異なる摂動に対する堅牢性という点で、ほとんどすべてに優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jul 2024 15:08:48 GMT)
VersusDebias: Universal Zero-Shot Debiasing for Text-to-Image Models via SLM-Based Prompt Engineering and Generative Adversary [8.2]
テキスト・ツー・イメージモデルにおいて,1つの生成逆数機構 (GAM) と1つの生成逆数生成機構 (SLM) からなるバイアスに対する新しい普遍的バイアス発生機構を導入する。 SLMはプロンプトエンジニアリングを使用してT2Iモデルのデバイアスドプロンプトを生成し、異なるモデルのゼロショットデバイアス機能とカスタム最適化を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jul 2024 16:24:07 GMT)
How Does Naming Affect LLMs on Code Analysis Tasks? [8.2]
自然言語処理(NLP)において,Large Language Models (LLMs) が提案され,汎用言語モデルとして有望な結果が得られた。本稿では,コード解析タスクにおける命名がLLMに与える影響について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jul 2024 07:48:44 GMT)
Leave-One-Out Analysis for Nonconvex Robust Matrix Completion with General Thresholding Functions [7.7]
我々は、ロバスト完備行列(RMC)の問題をランク付けする。解析には単純だが効率的なアルゴリズムを考える。最高のサンプリング結果を得るためには、これが最初のランクアウト分析法である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jul 2024 09:47:36 GMT)
Limitations of Classically-Simulable Measurements for Quantum State Discrimination [7.1]
スタビライザ演算は、フォールトトレラント量子コンピューティングにおいて重要な役割を果たす。量子状態の区別における古典的シミュラブル測定の限界について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jul 2024 10:02:03 GMT)
PosterLlama: Bridging Design Ability of Langauge Model to Contents-Aware Layout Generation [6.9]
PosterLlamaは、視覚的およびテキスト的に一貫性のあるレイアウトを生成するように設計されたネットワークである。評価の結果,PosterLlamaは,信頼性とコンテンツ対応レイアウトの生成において,既存の手法よりも優れていることがわかった。これは、非条件のレイアウト生成、要素条件のレイアウト生成、レイアウトの完了など、非常に汎用性の高いユーザー操作ツールとして機能するなど、非パラレルな範囲の条件をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jul 2024 08:27:46 GMT)
Weight fluctuations in (deep) linear neural networks and a derivation of the inverse-variance flatness relation [6.1]
単層および二層線形ニューラルネットワークの定常的(時間的)訓練条件について検討する。我々は, 層間結合を重み変動の異方性の発生源として同定した。本稿では,最近観測された線形ニューラルネットワークモデルにおける逆分散-平坦性関係の解析的導出について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jul 2024 18:28:55 GMT)
JointViT: Modeling Oxygen Saturation Levels with Joint Supervision on Long-Tailed OCTA [5.9]
本稿では,ビジョントランスフォーマーアーキテクチャに基づく新しいモデルであるJointViTを提案する。本稿では,データ前処理時のバランシング向上手法を導入し,モデルの性能向上を図る。提案手法は他の最先端手法よりも優れ、全体的な精度は最大12.28%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jul 2024 18:53:18 GMT)
Moral and emotional influences on attitude stability towards COVID-19 vaccines on social media [5.8]
本研究は、新型コロナウイルスワクチンに対する態度の道徳的基盤と感情的基盤の関係とスタンスの変化について検討する。新型コロナウイルス(COVID-19)ワクチンに関するツイートの感情的な言葉は、怒りや驚きを除いて、投稿者のスタンスの変化に大きく関連している。我々の研究は、建設的な予防接種型メッセージングを設計し、受容的なオーディエンスを特定することに意味がある。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jul 2024 05:36:20 GMT)
Interpretable Triplet Importance for Personalized Ranking [5.4]
本稿では,3重項の重要度を解釈可能な方法で測定するための形状的価値に基づく手法を提案する。我々のモデルは一貫して最先端の手法より優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jul 2024 11:46:55 GMT)
Defogger: A Visual Analysis Approach for Data Exploration of Sensitive Data Protected by Differential Privacy [5.1]
我々は、基礎となる要件や利用可能な探査戦略を含む、対応する調査シナリオを説明する上で、主導権を握る。提案手法は,ユーザの探索意図に応じて多様な探索戦略を提案するために,強化学習モデルを適用した。相関パターンの不確かさを表す新しいビジュアルデザインを,提案手法をサポートするために試作システムに統合した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jul 2024 02:14:12 GMT)
Estimate distillable entanglement and quantum capacity by squeezing useless entanglement [5.1]
量子インターネットは、セキュアで効率的な量子通信の基本的なリソースとして量子絡み合いに依存している。蒸留可能な絡み合いとその密接に関連する必須量である量子容量を正確に推定することは依然として困難である。本研究では、状態や量子チャネル内の無駄な絡み合いが、蒸留可能な絡み合いや量子容量に寄与しないという考え方に基づいて、両方の量に対する効率的な計算可能上限を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jul 2024 08:28:28 GMT)
Empowering Clinicians with Medical Decision Transformers: A Framework for Sepsis Treatment [5.0]
安全クリティカルな環境下での課題を解決するための医療意思決定変換器(MeDT)を提案する。 MeDTは、決定トランスフォーマーアーキテクチャを使用して、薬物投与推奨のポリシーを学ぶ。 MeDTは、患者の医療履歴、治療決定、結果、安定性に対する短期的影響の複雑な依存関係をキャプチャする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jul 2024 03:40:00 GMT)
Word Segmentation for Asian Languages: Chinese, Korean, and Japanese [4.6]
本稿では,アジア言語,特に中国語,韓国語,日本語の単語セグメンテーションへの様々なアプローチについて概説する。各言語において,単語分割を扱うアプローチは異なる。また,各手法に対する特定の利点や欠点についての分析も含んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jul 2024 05:06:58 GMT)
Breaking the Balance of Power: Commitment Attacks on Ethereum's Reward Mechanism [4.5]
コンセンサスメカニズムの中核部分であるLCD GHOSTに対する一連のコミットメント攻撃を示す。これらの攻撃は、提案者と有権者の間の権力のバランスを乱した。我々は,提案者権限に対するチェックとして,有権者の役割を回復する新たな報酬機構を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jul 2024 12:17:17 GMT)
Pathological Semantics-Preserving Learning for H&E-to-IHC Virtual Staining [4.4]
仮想ステイニングのための病的セマンティックス保存学習法を提案する。 PSPStainは分子レベルのセマンティック情報を取り入れ、セマンティックス相互作用を強化する。 PSPStainは現在の最先端H&E-to-IHC仮想染色法より優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jul 2024 05:55:26 GMT)
Seamless Website Fingerprinting in Multiple Environments [4.2]
ウェブサイトのフィンガープリント(WF)攻撃は匿名接続で訪れたウェブサイトを識別する。個々のWebページではなく,Webサイト全体を分類する,新たなアプローチを導入する。我々の畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は、TCPストリームのどの点からでもジッタと500個の連続パケットしか使用しない。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jul 2024 02:18:30 GMT)
Skeleton-based Group Activity Recognition via Spatial-Temporal Panoramic Graph [4.1]
グループアクティビティ認識は、ビデオから集合的なアクティビティを理解することを目的としている。既存のソリューションはRGBのモダリティに依存しており、背景の変化のような課題に直面している。パノラマグラフを設計し、複数の人物の骨格や物体を包含してグループ活動をカプセル化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jul 2024 13:57:03 GMT)
Occam's Razor and Bender and Koller's Octopus [4.1]
我々は,Bender と Koller の ACL 2020 論文 "Climbing towards NLU: on meaning form, and understanding in the age of data" を論じる。我々は,論文の主な論点であると考えられるものを提示し,論文の主張に対する自然な反論に学生が関与することを推奨する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jul 2024 18:33:58 GMT)
Deformable Capsules for Object Detection [3.7]
我々は,コンピュータビジョンにおいて重要な問題である物体検出に対処するために,新しいカプセルネットワーク,変形可能なカプセル(textitDeformCaps)を導入した。提案手法は,本論文において,オブジェクト検出のためのカプセルネットワークを構築するために,効率よくスケールアップできることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jul 2024 00:22:16 GMT)
Domain Adaptive Lung Nodule Detection in X-ray Image [3.7]
本稿では,教師の自己学習と対照的学習を活用した肺結節検出のための新しい領域適応手法を提案する。まず、結節表現を洗練させ、結節と背景の区別を強化する階層的コントラスト学習戦略を提案する。第2に,NDL(nodule-level domain-invariant feature learning)モジュールを導入した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jul 2024 04:46:55 GMT)
Learning-Augmented Scheduling for Solar-Powered Electric Vehicle Charging [3.3]
我々は、電気自動車のアウト・オブ・ディストリビューション(OOD)データによる充電を学ぶことの課題に取り組む。従来のスケジューリングアルゴリズムでは、ほぼ最適に近い平均性能と最悪のケース保証のバランスが取れない。我々は,新しいOOD対応スケジューリングアルゴリズム,OOD-Chargingを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jul 2024 08:03:17 GMT)
Integrating Cognitive AI with Generative Models for Enhanced Question Answering in Skill-based Learning [3.2]
本稿では,認知AIと生成AIを融合してこれらの課題に対処する手法を提案する。我々は、構造化知識表現、TMK(Task-Method-Knowledge)モデルを用いて、オンライン知識ベースのAIコースで教えられたスキルをエンコードする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jul 2024 04:21:22 GMT)
Multitask Learning and Bandits via Robust Statistics [3.1]
意思決定者は、しばしば多くの関連するが不均一な学習問題に直面している。本稿では,この構造をサンプル効率良く活用する2段階マルチタスク学習推定器を提案する。我々の推定器は、一般的な失業推定器と比較して、特徴次元$d$のサンプル複雑性境界を改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jul 2024 04:42:39 GMT)
Machine-arranged Interactions Improve Institutional Belonging and Cohesion [2.8]
本研究は,機械配置会議への参加が,制度的帰属感や人口集団の認識とどのように関連しているかを考察した。参加者は4.5%高く,他者に対する肯定的な認識が3.9%高かった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jul 2024 19:20:14 GMT)
Regularized Q-Learning with Linear Function Approximation [2.8]
線形汎関数近似を用いた正規化Q-ラーニングの2段階最適化について検討する。特定の仮定の下では、提案アルゴリズムはマルコフ雑音の存在下で定常点に収束することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jul 2024 16:35:05 GMT)
A Survey on Complexity Measures of Pseudo-Random Sequences [2.7]
1960年代に2進列のコルモゴロフ複雑性が導入されて以来、ランダムネス評価のための複雑性測定のトピックにおいて大きな進歩があった。本調査は, 擬似ランダム列の線形, 二次, 最大次複雑度に関する過去40年間の顕著な研究をレビューする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jul 2024 16:04:48 GMT)
The Interpretability of Codebooks in Model-Based Reinforcement Learning is Limited [2.5]
深層強化学習システムの解釈可能性は、オペレーターが環境とどのように相互作用するかを理解するのに役立つ。モデルに基づく強化学習において,ベクトル量子化が解釈可能性をもたらすかどうかを検討する。強化学習環境で実施した本実験は,ベクトル量子化モデルの符号が矛盾し,一意性は保証されず,概念の絡み合いに限定的な影響を及ぼすことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jul 2024 16:40:20 GMT)
An Improved Classical Singular Value Transformation for Quantum Machine Learning [2.3]
量子機械学習(QML)における量子スピードアップについて,量子特異値変換(QSVT)フレームワークを解析して検討する。我々の重要な洞察は、行列安定性を計算するための反復的手法であるClenshaw繰り返しと、QSVTを古典的にシミュレートするスケッチ技術を組み合わせることである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jul 2024 21:30:43 GMT)
Diffie-Hellman Picture Show: Key Exchange Stories from Commercial VoWiFi Deployments [2.1]
我々は、フェーズ1の設定と実装を、携帯電話や世界中の商用ネットワークで見られるように分析する。 UEに関しては、最近の5Gベースバンドチップセットを特定しました。 MNO側では、3大陸の13の演算子を特定し、それぞれが10個の秘密鍵のグローバルな静的セットを使っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jul 2024 18:44:41 GMT)
Learning Global and Local Features of Power Load Series Through Transformer and 2D-CNN: An Image-based Multi-step Forecasting Approach Incorporating Phase Space Reconstruction [1.9]
本研究では,PSRをニューラルネットワークと微妙に統合し,エンドツーエンドの学習システムを構築することで,新たな多段階予測手法を提案する。 PSR-GALIENと呼ばれる新しいディープラーニングモデルが設計され、トランスフォーマーと2D-CNNが画像のグローバルパターンとローカルパターンの抽出に使用される。その結果,6つの最先端ディープラーニングモデルと比較して,PSR-GALIENの予測性能はこれらのベースラインを一貫して上回っていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jul 2024 16:59:49 GMT)
The ADMM-PINNs Algorithmic Framework for Nonsmooth PDE-Constrained Optimization: A Deep Learning Approach [1.9]
乗算器の交互方向法(ADMM)と物理インフォームドニューラルネットワーク(PINN)の組み合わせについて検討した。結果として得られるADMM-PINNのアルゴリズムフレームワークは、PINNの適用範囲を大幅に拡大し、PDE制約された最適化問題の非滑らかなケースに拡張する。異なるプロトタイプアプリケーションを用いてADMM-PINNsアルゴリズムフレームワークの有効性を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jul 2024 10:52:47 GMT)
Open Sentence Embeddings for Portuguese with the Serafim PT* encoders family [1.8]
Serafim PT*はポルトガル語のオープンソース文エンコーダのファミリーである。各モデルは最先端のパフォーマンスを示し、パーミッシブライセンスの下で公開されています。本稿では,トップパフォーマンスエンコーダを支援する学習目標とパラメータの選択基準について,体系的な研究と教訓を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jul 2024 16:34:25 GMT)
Optimization for expectation value estimation with shallow quantum circuits [1.6]
量子状態の線形特性を推定することは、量子情報科学の基本的な課題である。浅いパラメータ化量子回路を用いて,観測可能な任意の観測値の期待値を推定するために,サンプル複雑性を最適化するフレームワークを提案する。スパースハミルトニアンの基底エネルギーと2つの純状態の内積を推定することにより,アルゴリズムの性能を数値的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jul 2024 14:04:33 GMT)
SCART: Predicting STT-RAM Cache Retention Times Using Machine Learning [1.6]
非揮発性スピントルクRAM(STT-RAM)の保持時間を緩和し、書き込みエネルギーと遅延を低減する。本稿では, STT-RAM保持時間を予測するために, 既知かつ容易に得られる統計情報を用いて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jul 2024 22:34:20 GMT)
Solving Short-Term Relocalization Problems In Monocular Keyframe Visual SLAM Using Spatial And Semantic Data [1.3]
本稿では,単眼カメラシステムを用いた移動ロボットのロバストな短期的再ローカライズ機能の開発に焦点をあてる。環境中で検出されたオブジェクトのセマンティック情報を含む、新しいマルチモーダルディスクリプタが導入された。この記述子を用いて,マルチステージフィルタリングアルゴリズムとして定式化された新しいキーフレームベースのPlace Recognition (KPR)法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jul 2024 15:54:37 GMT)
ARC: DVFS-Aware Asymmetric-Retention STT-RAM Caches for Energy-Efficient Multicore Processors [1.3]
STT-RAM L1キャッシュ設計における動的電圧と周波数スケーリング(DVFS)の影響を解析する。マルチコアアーキテクチャのための非対称保持コア(ARC)設計を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jul 2024 23:43:59 GMT)
Evaluating LLMs for Text-to-SQL Generation With Complex SQL Workload [1.3]
TPC-DSクエリは、他の2つのベンチマークと比較すると、構造的な複雑さがかなり高い。現在の最先端の生成AIモデルは、正確な意思決定クエリの生成に不足していることを示している。その結果、実際の実世界のアプリケーションでは、生成したクエリの精度が不十分であることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jul 2024 15:53:05 GMT)
Maximal Extractable Value Mitigation Approaches in Ethereum and Layer-2 Chains: A Comprehensive Survey [1.2]
MEVは、採掘者またはバリデーターが追加の値を抽出するためにトランザクションオーダを操作するときに発生する。これは、予測不可能と潜在的損失を導入することによってユーザエクスペリエンスに影響を与えるだけでなく、分散化と信頼の根底にある原則を脅かす。本稿では, プロトコルL1と各種L2ソリューションの両方に適用したMEV緩和技術に関する包括的調査を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jul 2024 19:51:22 GMT)
Explainable Online Unsupervised Anomaly Detection for Cyber-Physical Systems via Causal Discovery from Time Series [1.2]
ニューラルネットワークによるディープラーニングに基づく最先端のアプローチは、異常認識において優れたパフォーマンスを達成する。本手法はトレーニング効率が向上し,最先端のニューラルネットワークアーキテクチャの精度に優れることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jul 2024 13:01:17 GMT)
Towards Interpretable Physical-Conceptual Catchment-Scale Hydrological Modeling using the Mass-Conserving-Perceptron [1.2]
本研究では, ニューラル・アーキテクチャー・サーチを用いて, 異なる気候環境下での漁獲量に対する最小限の表現を適切に決定することにより, 地域規模のMPPに基づく水文モデル(大規模なサンプルデータを用いた)の解釈の段階を定めている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jul 2024 22:59:57 GMT)
Multi-task Neural Networks for Pain Intensity Estimation using Electrocardiogram and Demographic Factors [0.9]
心電図による心電図では,異なる集団間での痛み知覚の変化が明らかにされている。本稿では,各個人の年齢と性別情報を利用した痛み自動推定のための新しいマルチタスクニューラルネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jul 2024 11:57:50 GMT)
Automated Code-centric Software Vulnerability Assessment: How Far Are We? An Empirical Study in C/C++ [0.7]
C/C++における関数レベルのSV評価のための機械学習(ML)モデルとディープラーニング(DL)モデルの性能を調査・比較するための最初の実証的研究を行った。 MLは,関数レベルのSV評価のための多クラスDLモデルと比較して,トレーニング時間を大幅に短縮して,マッチングや性能が向上していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jul 2024 18:00:05 GMT)
Mixture of Modular Experts: Distilling Knowledge from a Multilingual Teacher into Specialized Modular Language Models [0.6]
この研究は、知識蒸留(KD)とMixture of Experts(MoE)を組み合わせて、モジュール化された効率的な多言語言語モデルを開発する。主な目的は、KDにおける適応型と固定型アルファメソッドの評価と、マルチドメイン入力を処理するモジュール型のMoEアーキテクチャの比較である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jul 2024 23:42:09 GMT)
Heads Up eXperience (HUX): Always-On AI Companion for Human Computer Environment Interaction [0.6]
Heads Up eXperience (HUX)は、デジタル環境と人間環境のギャップを埋めるように設計されたAIシステムである。ユーザの視線を追跡し、周囲の環境を分析し、言語コンテキストを解釈することにより、システムはマルチモーダルデータをキャプチャし、強化する。 HUX AIは、スマートグラスと拡張現実ヘッドセットへの展開を念頭に置いて、日々の生活のための個人的で有用なAIコンパニオンになることを目指している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jul 2024 13:15:51 GMT)
Rouser: Robust SNN training using adaptive threshold learning [0.5]
スパイキングニューラルネットワーク(SNN)の学習ルールは、ニューロンの発射しきい値を超えるニューロンの膜電位によってスパイクが発生するかどうかという、ニューロンのスパイク行動に基づいている。本研究(ユーザ)では、ループ内適応しきい値学習機構を用いて、非活性ニューロンのトレーニングを行い、SNNトレーニングを改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jul 2024 19:23:09 GMT)
AndroCon: Conning Location Services in Android [0.4]
本報告では,モバイル端末から1年間4万平方キロメートルの地域で半処理されたGPSデータを用いた縦断的研究について述べる。データは航空機、クルーズ船、高度の高い場所から取得された。われわれの研究であるAndroConは、lin-ear判別分析、無香のカルマンフィルター、勾配向上、ランダムな森林学習を組み合わせて、正確な環境と人間の活動センサーを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jul 2024 04:20:26 GMT)
Analysis of sensors for movement analysis [0.4]
主目的は、センサーによって提供される測定のアクアレーシーを評価することである。本研究は、例えば、地震/パーキンソン病の解析において、デバイスを活性化・制御するためのタッチ機構が存在しないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jul 2024 21:44:03 GMT)
You shall know a piece by the company it keeps. Chess plays as a data for word2vec models [0.0]
単語埋め込み(word2vec)が、自然言語テキストの代わりにチェスゲームテキストでどのように機能するかを示します。これらのベクターモデルは、エンジンや人々が最良の行動を選ぶのに役立つとは考えられません。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jul 2024 22:12:36 GMT)
What can we learn about Reionization astrophysical parameters using Gaussian Process Regression? [0.0]
我々は、ガウス過程回帰(GPR)法を用いて、再イオン化の歴史を学習し、天体物理パラメーターを推測する。解析の結果、GPRは従来の手法よりもモデルに依存しない方法で天体物理パラメータを推定できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jul 2024 12:21:27 GMT)
Towards a Universal Method for Meaningful Signal Detection [0.0]
人間の発話と特定の動物の発声は、ある発話が伝達する内容を解読できるため、意味のある内容を伝えることができることが知られている。本稿では,信号が意味を持つかどうかを判断するための代替手法として,信号自体を解析し,伝達された意味とは無関係であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jul 2024 15:45:08 GMT)
The influence of Automated Decision-Making systems in the context of street-level bureaucrats' practices [0.0]
本研究は、欧州の行政機関における自動意思決定システムの利用と導入に焦点を当てる。私たちは、ADMSを数年間使用した3つの行政機関のストリートレベルの官僚にインタビューした。私たちの研究の結果は、協力的な仕事、組織的な設定、官僚の能力によって、市民により良いサービスを提供する能力がいかに有効または制限されるか、という5つの次元の分析である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jul 2024 08:34:20 GMT)
The Traveling Mailman: Topological Optimization Methods for User-Centric Redistricting [0.0]
本研究では,US Postal Service ネットワークを用いた地域間接続性評価手法を提案する。我々は、地域境界がコミュニティの整合性に与える影響を評価するために、トポロジカルデータ分析とマルコフ・チェイン・モンテカルロ法を組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jul 2024 16:50:45 GMT)
Strength of statistical evidence for genuine tripartite nonlocality [0.0]
ネットワーク非局所性の最近の進歩は、局所操作の概念と共有ランダム性に基づく真のマルチパーティライト非局所性(LOSR-GMNL)につながっている。本稿では,2つのサブセットがリソースを2つに分けて共有し,各パーティが無制限に共有されたランダム性にアクセスできるネットワークにおいて,相関を示すことが目的である三部作シナリオに焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jul 2024 21:12:52 GMT)
Quantum State Preparation for Probability Distributions with Mirror Symmetry Using Matrix Product States [0.0]
確率分布を量子状態にロードするための量子回路は、物理学、金融工学、機械学習で使われる量子アルゴリズムにおいて必須のサブルーチンである。行列積状態を用いたミラー対称性を持つ確率分布のための新しい量子状態生成法を提案する。本手法は,確率分布の絡み合いを低減し,行列積状態による近似の精度を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jul 2024 13:31:50 GMT)
Quantum Computing for Phonon Scattering Effects on Thermal Conductivity [0.0]
マルチフォノン散乱法は材料の熱伝導率に大きな影響を及ぼす。本研究では,これらの課題に対処するための量子シミュレーションの可能性を検討する。ボソニック作用素を用いてフォック空間内にシステムを構築し、量子計算に適したパウリ作用素の和に変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jul 2024 16:09:26 GMT)
Predominant Aspects on Security for Quantum Machine Learning: Literature Review [0.0]
量子機械学習(Quantum Machine Learning, QML)は、量子コンピューティングと古典的な機械学習の有望な交わりとして登場した。本稿では,セキュリティ上の懸念と強みがQMLとどのように結びついているのかを,系統的な文献レビューを用いて論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jul 2024 11:03:59 GMT)
Personality testing of Large Language Models: Limited temporal stability, but highlighted prosociality [0.0]
大きな言語モデル(LLM)は、人間のような特徴と、ユーザに提供する親密さによって人気を博している。本研究は,人格楽器に対する時間的安定度と時間的合意度を2点に評価することを目的とした。短時間でLSMs反応において, レーザー間一致のレベルが異なることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jul 2024 07:17:18 GMT)
Parachatnam-Berry Phase in Optics: Polarization Propagation in Helical Optical Fibers [0.0]
パラチャットナム・ベリー相(パラチャットナム・ベリーせい、英: Parachatnam-Berry phase)は、光学系における光の偏光に関連する幾何学的位相である。単モード光ファイバーに伝搬する単モード光線の物理的原理について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jul 2024 08:24:07 GMT)
Overcoming Uncertain Incompleteness for Robust Multimodal Sequential Diagnosis Prediction via Knowledge Distillation and Random Data Erasing [0.0]
NECHO v2は,不確実な来院状況下でのシーケンシャルな患者診断の予測精度を高めるために設計された新しいフレームワークである。まず、不完全なデータの下で、不確実なモダリティ表現の優位性を扱うためにNECHOを変更する。次に,修正NECHOを教師と学生の両方に活用して,体系的な知識蒸留を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jul 2024 17:14:27 GMT)
Nudging Consent and the New Opt Out System to the Processing of Health Data in England [0.0]
本章では、イングランドにおけるオプトアウト制度の改訂と健康データ二次利用の課題について考察する。このプロジェクトの目的は、研究・政策計画のための全国中央データベースの構築であった。新しいNDオプトアウトによると、データ共有を本当に止める唯一の選択肢であるタイプ1オプトアウトオプションは、2020年に削除される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jul 2024 09:49:37 GMT)
Neural stochastic Volterra equations: learning path-dependent dynamics [0.0]
ボルテラ方程式(Volterra equation、SVE)は、記憶効果と不規則な振る舞いを持つランダムシステムの時間進化の数学的モデルとして機能する。ニューラルボルテラ方程式を物理に着想を得たアーキテクチャとして導入し、ニューラル微分方程式のクラスを一般化し、理論的基礎を提供する。混乱した振り子方程式、一般化されたオルンシュタイン-ウレンベック過程、粗いヘストンモデルなど、様々なSVEに関する数値実験を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jul 2024 18:44:49 GMT)
Near-Isotropic Sub-Ångstrom 3D Resolution Phase Contrast Imaging Achieved by End-to-End Ptychographic Electron Tomography [0.0]
透過電子顕微鏡を用いた3次元原子分解能イメージングは、困難な実験を必要とするユニークな能力である。本研究では,4D-STEMデータセットから直接試料の静電ポテンシャル体積を再構築するエンド・ツー・エンド手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jul 2024 05:51:15 GMT)
Multiplexed scanning microscopy with dual-qubit spin sensors [0.0]
我々は2つの窒素空孔(NV)中心を先端頂点に含むプローブを用いた多重量子センシング手法を開発した。走査型デュアルNV磁力計は、強磁性競馬場装置の複数の磁場投影を同時に撮像することによって、初めて実証される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jul 2024 20:06:04 GMT)
Motamot: A Dataset for Revealing the Supremacy of Large Language Models over Transformer Models in Bengali Political Sentiment Analysis [0.0]
政治的感情を分析することは、特に選挙期間中の世論過程の複雑さを理解するために重要である。本研究は, 肯定的, 否定的な感情を付加した7,058件からなる「モタモット」データセットの作成に焦点を当てた。バングラバート,バングラバートベース,XLM-RoBERTa,mBERT,sahajBERT,およびジェミニ1.5 Pro,GPT3.5 TurboなどのPLMの性能評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jul 2024 16:34:53 GMT)
LLMs as Writing Assistants: Exploring Perspectives on Sense of Ownership and Reasoning [0.0]
執筆におけるオーナシップの感覚は、思考、時間、貢献の投資を制限し、アウトプットへのアタッチメントにつながります。すべてのタスクが同等であっても、創造的なタスクでは、LLM(Large Language Models)を信用する傾向があります。我々は,これらの問題を調査し,その基礎となる認知過程を理解して,書面における人間とコンピュータの相互作用についてより深い知識を得るための簡単な調査を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jul 2024 00:26:14 GMT)
Is Generative AI an Existential Threat to Human Creatives? Insights from Financial Economics [0.0]
既存の生成AIモデルの能力が理論上の限界に達しても、答えは"ノー"である、と我々は主張する。もし生成可能なAIモデルが、人間が必要とするすべてのコンテンツを低コストで提供できるなら、人間がコンテンツ作成に高価なリソースを費やすインセンティブは存在しない。しかし、人間が新しいコンテンツを作成していない場合、生成AIは古い情報からしか学ばず、最新のコンテンツを生成することができない。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jul 2024 21:11:41 GMT)
Ink and Individuality: Crafting a Personalised Narrative in the Age of LLMs [0.0]
LLMベースの筆記アシスタントへの依存が高まると、創造性と個性は時間とともに悪化する。本研究は,様々な視点と概念を探索するための簡単な調査を行うことにより,これらの懸念について検討する。これらの課題に対処することは、人間とコンピュータのインタラクションシステムを改善し、パーソナライズとパーソナライズのためのアシスタントを書くために不可欠である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jul 2024 00:29:22 GMT)
Information capacity of quantum communication under natural physical assumptions [0.0]
量子準備と測定のシナリオは、放出された状態に関する様々な物理的仮定の下で研究されている。量子次元によって制限された状態に対する一般境界と強境界を導出する。この結果は、半デバイス非依存の量子情報処理のより統一された図への第一歩となる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jul 2024 08:30:01 GMT)
Giant Purcell broadening and Lamb shift for DNA-assembled near-infrared quantum emitters [0.0]
プラズモンモードの工学は、ゼロフォノン線から遠く離れた空洞を媒介する蛍光を可能にする。将来的には、このアプローチは赤外波長で効率的な量子エミッタを設計することも可能になるかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jul 2024 15:35:04 GMT)
General theory of cavity-mediated interactions between low-energy matter excitations [0.0]
空洞量子力学工学は低エネルギーの物質特性を高める方法として提案されている。共振器共振器と共振器共振器共振器共振器による低エネルギー物質励起と共振器共振器共振器共振器共振器の有効相互作用について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jul 2024 12:15:34 GMT)
General protocols for the efficient distillation of indistinguishable photons [0.0]
識別不能な光子を蒸留するための最先端プロトコルを導入し、識別性エラー率を$n$の係数で低減する。この効率的な判別可能性誤差率の低減は、フォールトトレラント線形光量子計算に直接的な応用をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jul 2024 22:00:46 GMT)
Final States in Quantum Cosmology: Cosmic Acceleration as a Quantum Post-Selection Effect [0.0]
量子宇宙論における確率割当における最終状態の影響を解析する。初期条件と最終条件の両方に従うシステムに対して、有効な古典的な運動方程式を導出する。宇宙加速は、選択後の量子的効果、すなわち、マクロ的な量子現象として現れる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jul 2024 10:54:17 GMT)
Fast multiplication by two's complement addition of numbers represented as a set of polynomial radix 2 indexes, stored as an integer list for massively parallel computation [0.0]
Polynomial integer index multiplication' は、ピソン符号で実装されたアルゴリズムの集合である。本研究では,Number Theoretic Transform (NTT) とKaratsuba より高速な乗算法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jul 2024 08:36:02 GMT)
Faculty Perspectives on the Potential of RAG in Computer Science Higher Education [0.0]
仮想教示アシスタントと教示アシスタントの2つのタスクに対する検索補助(RAG)アプリケーションを開発した。本研究は,LLMに基づくRAGの教育への応用に関する教員のフィードバックを収集した初めてのものである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jul 2024 14:55:22 GMT)
Exploring Genre and Success Classification through Song Lyrics using DistilBERT: A Fun NLP Venture [0.0]
本稿では,歌詞の完全解釈問題に対する自然言語処理(NLP)アプローチを提案する。本試験では,ジャンル分類では65%,成功予測では79%の精度で有望な結果が得られた。サポートベクターマシンズはリリース年予測で他のモデルよりも優れており、14.18の最低ルート平均二乗誤差(RMSE)を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jul 2024 13:35:03 GMT)
Enhancing Black-Scholes Delta Hedging via Deep Learning [0.0]
本稿では,ニューラルネットワークを応用して,ヒージング関数とインプリッドブラックスコールズデルタの間の残差を学習する,オプションのための深いデルタヒージングフレームワークを提案する。実験により, 平均2乗1ステップのヘッジ誤差を損失関数として用いた残差の学習は, しばしば100%以上のヒージング関数を直接学習するよりも, ヒージング性能を著しく向上させることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jul 2024 02:29:51 GMT)
Dropout Regularization in Extended Generalized Linear Models based on Double Exponential Families [0.0]
二重指数族に基づく拡張一般化線形モデルにおけるドロップアウト正則化について検討する。理論解析により、ドロップアウト正則化は平均値と分散値の両方において稀だが重要な特徴を好むことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jul 2024 13:20:03 GMT)
Domain-Specific Pretraining of Language Models: A Comparative Study in the Medical Field [0.0]
本稿では、ドメイン固有および混合ドメイン事前学習を、特定の言語モデルに対する一般的な事前学習よりも効率的な方法として論じる。専門的な言語モデルのベンチマーク結果を汎用言語モデルと比較し、特に医療領域におけるドメイン固有の事前訓練に関する作業について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jul 2024 07:46:26 GMT)
Danish DPA Banned the Use of Google Chromebooks and Google Workspace in Schools in Helsingor Municipality [0.0]
2022年7月14日、デンマークのデータ保護庁はヘルシンガー市に対する報復令を出した。 Googleはヘルシンガーの小学校でGoogle ChromebookとGoogle Workspaceを教育に使用することを禁じた。デンマークのDPAはそのような処理を禁止し、一般データ保護規則(General Data Protection Regulation)に準拠するまで、関連するデータ転送を米国(米国)に停止した。最後に、2022年8月18日の新たな決定で、デンマークのDPAは、Google ChromebookとWorkspaceの使用を禁止した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jul 2024 03:24:40 GMT)
Conversational AI Multi-Agent Interoperability, Universal Open APIs for Agentic Natural Language Multimodal Communications [0.0]
本稿では、会話型AI多エージェント相互運用フレームワークについて分析し、Open Voiceイニシアチブが提案する新しいアーキテクチャについて述べる。この新しいアプローチは、主要なコンポーネントとともに、標準的なマルチモーダルAIエージェンシー(あるいはエージェントAI)通信を展開する上での重要なメリットとユースケースを説明している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jul 2024 09:33:55 GMT)
Contraction of unitary operators, quantum graphs and quantum channels [0.0]
有限次元複素ヒルベルト空間におけるユニタリ作用素が与えられたとき、その部分空間へのユニタリ縮約が定義される。量子グラフへの応用について論じる。量子チャネルの収縮も定義される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jul 2024 16:51:54 GMT)
Complex optical vortex knots [0.0]
任意の結び目やリンクの形状の光学渦を生成できるであろう数学的構成について述べる。我々は、この主張を、knot テーブル内のすべての knot $K$ に対して、複素体 $Psi:mathbbR3tomathbbC$ を渡る最大 8 までの knot に対して生成し、同軸波動方程式を満たすことによって支持する。これらの磁場は、既知の例をはるかに超えた結び目を持つ光渦を持つ準軸状態の光ビームを記述する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jul 2024 09:39:08 GMT)
Business and Regulatory Responses to Artificial Intelligence: Dynamic Regulation, Innovation Ecosystems and the Strategic Management of Disruptive Technology [0.0]
この記事では、AIチャレンジを満たすための2つの有望な戦略を特定します。第一に、ダイナミックな規制は、規制サンドボックスやその他の規制アプローチの形で、責任あるAI関連のイノベーションのためのスペースを提供することを目的としている。第2の戦略は、いわゆるイノベーションエコシステムに関連している。そのようなエコシステムは、確立した企業とAIにフォーカスしたスタートアップの間の創造的なパートナーシップの機会を与える場合に最も効果的である、と論じられている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jul 2024 09:34:03 GMT)
Bridging Classical and Quantum: Group-Theoretic Approach to Quantum Circuit Simulation [0.0]
量子回路を量子コンピュータ上で効率的にシミュレーションすることは、量子コンピューティングの根本的な課題である。本稿では,既存のシミュレータ上での指数的高速化(ポリノミカルランタイム)を実現する新しい理論手法を提案する。この発見は、量子アルゴリズムの設計、誤り訂正、より効率的な量子シミュレータの開発に影響を及ぼす可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jul 2024 20:02:21 GMT)
BUSClean: Open-source software for breast ultrasound image pre-processing and knowledge extraction for medical AI [0.0]
臨床乳房超音波データセットを自動処理するオープンソースソフトウェアソリューションを提案する。このアルゴリズムは、ソノグラフアノテーションからBUSスキャンフィルタリング、クリーニング、知識抽出を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jul 2024 16:56:41 GMT)
BERT-Enhanced Retrieval Tool for Homework Plagiarism Detection System [0.0]
GPT-3.5をベースとして,32,927対のテキストプラギアリズム検出データセットを生成する,プラギアライズされたテキストデータ生成手法を提案する。また,BERT を用いた Faiss に基づく盗作識別手法を提案する。このモデルの性能は, 98.86%, 98.90%, 98.86%, 0.9888, 精度, 精度, リコール, F1スコアなど, 様々な指標において他のモデルよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jul 2024 13:12:03 GMT)
Anomalous diffusion in quantum system driven by heavy-tailed stochastic processes [0.0]
本研究では,ホッピングと待ち行列からなる非平衡量子系について検討する。ウェーブパケットの2乗幅を計算することで,様々な異常輸送現象が出現することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jul 2024 12:49:47 GMT)
An Inequality for Entangled Qutrits in SU(3) basis [0.0]
本稿では,2つの非局所量子ビットと量子ビットの場合には,それぞれに絡み合った状態の完全なスペクトルを導出するテンテを適用する。クォート系では、それらの性質の研究により、通常のベル-CHSH型2sqrt2$不等式に加えて、新しい$sqrt2$不等式が存在することが明らかになった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jul 2024 03:40:05 GMT)
An Exact Formula for Quantum Entropy Production along Quantum Trajectories [0.0]
連続的な測定を行う量子系の条件状態に対するフォン・ノイマンエントロピーの変化率の正確な式を与える。ここではPaychaのフォーミュラ citePaychaを使用し、非可換テイラー級数開発を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jul 2024 10:14:03 GMT)
An Alternative to Multi-Factor Authentication with a Triple-Identity Authentication Scheme [0.0]
二重パスワードログイン認証システム内に三値認証方式を設計する。従来のサーバ検証に加えて、システムはユーザー名とパスワードフォームの識別子を連続して検証することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jul 2024 10:27:35 GMT)
A Bayesian Flow Network Framework for Chemistry Tasks [0.0]
ベイジアンフローネットワークに基づく化学タスクを処理する言語モデルであるChemBFNを紹介する。サンプリング品質を改善するために,新しい精度スケジュールを提案する。本手法は, 少ないサンプリングステップを用いても, 十分な多様性を持つ分子を生成するのに適していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 28 Jul 2024 04:46:32 GMT)