Tuning Qwen2.5-VL to Improve Its Web Interaction Skills [86.5] 我々は、Webベースの制御において利用可能な最強のオープンソースビジョン言語モデルであるQwen2.5-VL-32Bについて検討する。
対象要素の非正確な局在化,カーソルとその相対位置,(ii)指示句に対する感度,(iii)その行動に対する過度な最適化バイアス,の3つの課題を考察した。
トレーニングパイプラインは,(1)カーソルが既に対象の要素上に配置されているか,あるいは移動が必要なのかをモデルに教える,(2)単一コマンドを実行するためのトレーニングを行う,という2つの段階から構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 13:35:43 GMT)
Unifying Color and Lightness Correction with View-Adaptive Curve Adjustment for Robust 3D Novel View Synthesis [73.3] 多様な照明条件下での堅牢なNVSのための3DGSベースのフレームワークであるLuminance-GS++を提案する。
本手法は,グローバルな視野適応光度調整と局所画素ワイド残差補正を組み合わせ,正確な色補正を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 16:20:50 GMT)
GeoEyes: On-Demand Visual Focusing for Evidence-Grounded Understanding of Ultra-High-Resolution Remote Sensing Imagery [69.1] シンキング・ウィズ・イメージ」パラダイムは、マルチモーダルな大規模言語モデル(MLLM)がズームインツールを使って視覚的なシーンを積極的に探索することを可能にする。
これは超高分解能(UHR)リモートセンシングVQAにおいて必須であり、タスク関連キューは疎小である。
筆者らは,(1)冷間開始型SFTデータセット, UHR-CoZ(UHR-CoZ)を多種多様なズームレジームをカバーするトレーニングフレームワークであるGeoEyes,(2)エージェント強化学習手法であるAdaZoom-GRPOを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 12:06:11 GMT)
Reward Under Attack: Analyzing the Robustness and Hackability of Process Reward Models [68.5] 現状のPRMは、逆最適化圧力下で体系的に利用可能であることを示す。
これらの脆弱性を定量化するために、敵の圧力を増大させる3段階の診断フレームワークを導入する。
我々は、PRM-BiasBenchと診断ツールキットをリリースし、デプロイ前にロバストネスの評価を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 23:38:03 GMT)
From Static Spectra to Operando Infrared Dynamics: Physics Informed Flow Modeling and a Benchmark [67.3] Operando IR Predictionは、1つの静的スペクトルからスペクトル指紋の時間分解進化を予測することを目的としている。
OpIRSpec-7Kは、10の異なるバッテリーシステムにわたる7,118の高品質なサンプルで構成されている。
ABCCは最先端の静的、シーケンシャル、および生成的ベースラインを著しく上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 18:58:43 GMT)
Uncertainty-Aware Jamming Mitigation with Active RIS: A Robust Stackelberg Game Approach [65.1] 本稿では,アクティブリコンフィギュアブルインテリジェントサーフェス(ARIS)を利用したジャミング緩和について検討する。
正当側と敵側の戦略的相互作用をモデル化するために,Stackelbergゲーム定式化を採用する。
まず、ロバストなアンチジャミング設計のための正当側最適化に組み込む、従者のベストレスポンスとして最適なジャミングポリシーを導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 12:02:01 GMT)
Flux-Activated Resonant Control of a Bosonic Quantum Memory [63.4] ボソニック回路量子電磁力学(英語版)(cQED)は長寿命超伝導空洞をコヒーレントに制御する。
3次元超伝導キャビティに収容された長寿命ボソニックメモリをオンチップフラックス制御アーキテクチャに統合する。
メモリ内の任意のFockレベル間の効率的な任意の回転を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 10:22:53 GMT)
Thinking by Subtraction: Confidence-Driven Contrastive Decoding for LLM Reasoning [58.3] サブトラクションによる思考は、信頼主導のコントラスト的デコーディングアプローチである。
低信頼トークンの小さなサブセットは、誤りの推論と不要な出力拡大に不当に寄与する。
信頼駆動型コントラストデコーディング(Confidence-Driven Contrastive Decoding)は,デコーディング中の低信頼トークンを検出し,それらの位置で介入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 14:13:22 GMT)
Toward AI Autonomous Navigation for Mechanical Thrombectomy using Hierarchical Modular Multi-agent Reinforcement Learning (HM-MARL) [57.7] In vitroにおける自律型2デバイスナビゲーションのための階層型モジュールマルチエージェント強化学習フレームワークを提案する。
HM-MARLは、大腿動脈から内頸動脈(ICA)へのガイドカテーテルとガイドワイヤを自律的にナビゲートするために開発された。
モジュール型マルチエージェントアプローチは、複雑なナビゲーションタスクを特別なサブタスクに分解するために用いられ、それぞれがソフトアクター・クライブRLを用いて訓練された。
In vitroでは、両方のHM-MARLモデルが大腿動脈から右総頸動脈への100%の治験に成功し、右ICAへの80%は失敗に終わった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 23:50:35 GMT)
On the Adversarial Robustness of Discrete Image Tokenizers [56.4] まず、離散トークン化器によって抽出された特徴を摂動させることを目的とした攻撃を定式化し、抽出したトークンを変更する。
我々は、教師なしの敵の訓練で人気のあるトークンライザを微調整し、他のすべてのコンポーネントを凍結させます。
提案手法は,教師なし攻撃とエンドツーエンド攻撃の両方に対するロバスト性を大幅に向上させ,未知のタスクやデータに対して良好に一般化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 14:39:17 GMT)
CLOT: Closed-Loop Global Motion Tracking for Whole-Body Humanoid Teleoperation [54.7] 閉ループグローバルモーショントラッキングを実現する,リアルタイムな人型遠隔操作システムCLOTを提案する。
CLOTはオペレータとロボットのポーズをクローズドループで同期させ、長時間のタイムホライズン上でドリフトフリーな人間-人間-ヒューマノイドの模倣を可能にする。
本研究では,報奨評価から観測軌道を分離し,スムーズで安定した大域的補正を可能にするデータ駆動ランダム化手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 09:51:55 GMT)
Understanding the Generalization of Bilevel Programming in Hyperparameter Optimization: A Tale of Bias-Variance Decomposition [53.7] 我々は,HPOアルゴリズムの分散を効果的に低減するためのアンサンブル過次戦略を提案する。
過度な誤差と過度な推定の関連を確立し、経験的観察のある程度の理解を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 02:52:13 GMT)
Agentic Adversarial QA for Improving Domain-Specific LLMs [53.0] 大規模言語モデル(LLM)は、しばしば専門分野に効果的に対応するのに苦労する。
本稿では,意味論的課題の集合をコンパクトに生成する逆問題生成フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 10:53:09 GMT)
DP-RFT: Learning to Generate Synthetic Text via Differentially Private Reinforcement Fine-Tuning [51.4] 差分的プライベート(DP)合成データ生成は,個人データ上での大規模言語モデル(LLM)の開発において重要な役割を担っている。
LLMを用いた合成データ生成のためのオンライン強化学習アルゴリズムDP-RFTを導入する。
DP-RFTは,ニュース記事や会議録,医療記事の要約など,長文およびドメイン固有の合成データ生成に有用である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 22:03:56 GMT)
Diffusing to Coordinate: Efficient Online Multi-Agent Diffusion Policies [51.2] 拡散に基づく生成モデルは、オンラインマルチエージェント強化学習(MARL)のニーズを満たすために適切に配置されている
我々は、アンダーライン拡散ポリシーを用いて、最初のアンダーラインオフラインアンダーラインMARLフレームワークを提案する。
私たちのキーとなるイノベーションは、拡張された関節のエントロピーを最大化する、緩和された政策目標です。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 15:38:02 GMT)
Information-Guided Noise Allocation for Efficient Diffusion Training [50.5] InfoNoiseはデータ適応型トレーニングノイズスケジュールであり、スケジュール設計を情報誘導型ノイズサンプリング分布に置き換える。
自然画像のベンチマーク全体において、InfoNoiseはEDMスタイルのスケジュールにマッチするか、あるいは超えている。
全体としてInfoNoiseは、ノイズスケジューリングをデータ適応化し、拡散モデルがドメイン全体に広がるにつれて、データセットごとのスケジュール設計の必要性を減らす。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 22:45:01 GMT)
Going Down Memory Lane: Scaling Tokens for Video Stream Understanding with Dynamic KV-Cache Memory [50.3] 既存のアプローチは、時間とともにフレームレベルの詳細を蓄積するためにキーバリューキャッシングに依存していますが、フレーム毎に限られた数のトークンを使用します。
より詳細な時間的理解と推論を可能にするためにトークン予算のスケーリングを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 18:59:50 GMT)
MUOT_3M: A 3 Million Frame Multimodal Underwater Benchmark and the MUTrack Tracking Method [49.1] 水中物体追跡(UOT)は、効率的な海洋ロボティクス、大規模な生態モニタリング、海洋探査に不可欠である。
既存のベンチマークは小さく、RGBのみであり、厳密な色歪み、濁度、視界の低い条件下での堅牢性を制限する。
MUOT_3Mは,32のトラッキング属性,677のきめ細かいクラス,同期RGBを付加した3,030ビデオ(27.8h)の300万フレームからなる,最初の擬似マルチモーダル UOT ベンチマークである。
MUTrack, SAM-based multimodal to unimodal trackerを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 05:43:47 GMT)
Continual-NExT: A Unified Comprehension And Generation Continual Learning Framework [48.7] MLLM(Multimodal Large Language Models)は、テキストや画像のモダリティを通じて、統一されたマルチモーダル理解と生成を可能にする。
強力な即時学習と一般化能力にもかかわらず、Dual-to-Dual MLLMは生涯の進化において依然として不十分である。
Dual-to-Dual MLLMの標準化された連続学習フレームワークはまだ確立されていない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 08:15:28 GMT)
OODBench: Out-of-Distribution Benchmark for Large Vision-Language Models [48.1] 現実のシナリオでは、AIシステムによって処理されるすべてのデータが、データが独立して同一に分散されているという仮定を満たすことを期待することは、しばしば非現実的である。
我々は,人間による検証を最小限に抑えたOODBenchを提案する。
画像カテゴリが一般的であっても,現在のVLMではOODBenchの性能劣化が顕著であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 09:34:21 GMT)
Cross-Embodiment Offline Reinforcement Learning for Heterogeneous Robot Datasets [47.6] オフライン強化学習(オフラインRL)。
16の異なるロボットプラットフォームにまたがる移動データセット群を構築した。
実験により、この組み合わせによるアプローチは、最適下方軌道に富んだデータセットによる事前学習に優れ、純粋な行動クローニングよりも優れていることが確認された。
本稿では,形態的類似性によってロボットをクラスタ化し,グループ勾配でモデルを更新する,エンボディメントに基づくグループ化戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 06:39:17 GMT)
PsihoRo: Depression and Anxiety Romanian Text Corpus [46.5] NLPの心理学コーパス(英: Psychological corpora)は、人間の心理学、感情、精神的健康を分析するために使われるテキストの集合体である。
ルーマニアでは、6つのオープンエンド質問形式を利用して、抑うつと不安のための最初のコーパスを作成しました。
PsihoRoは、ルーマニア人のメンタルヘルスに関するテキストを理解し分析する第一歩である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 16:24:23 GMT)
SimVLA: A Simple VLA Baseline for Robotic Manipulation [46.4] VLA(Vision-Language-Action)モデルは、汎用ロボット操作のための有望なパラダイムとして登場した。
我々は,VLA研究の透明な基準点を確立するために,SimVLAを紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 14:04:27 GMT)
EvoDiagram: Agentic Editable Diagram Creation via Design Expertise Evolution [46.4] EvoDiagramは中間キャンバススキーマを通じてオブジェクトレベルの編集可能なダイアグラムを生成するエージェントフレームワークである。
EvoDiagramは、セマンティックインテントをレンダリングロジックから切り離すために、コーディネートされたマルチエージェントシステムを使用している。
さらにcanvasベースのダイアグラムのためのデータとメトリクスからなるベンチマークであるCanvasBenchをリリースしています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 11:11:02 GMT)
Measuring Validity in LLM-based Resume Screening [45.9] 我々は、特定のジョブに適した履歴書の大規模なデータセットを構築し、それは、既知の優越性の基底真理と直接的に同等である。
次に、構築したデータセットを用いて、様々なLCMによるランキング決定の有効性を測定する。
等級の候補をランク付けする際、モデルが確実に棄権せず、異なる割合で異なる人口集団の候補者を選択することが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 18:57:52 GMT)
Gradient Regularization Prevents Reward Hacking in Reinforcement Learning from Human Feedback and Verifiable Rewards [45.8] 一般的な問題は報酬ハックであり、ポリシーは報酬の不正確さを利用して意図しない振る舞いを学ぶ。
これまでのほとんどの作業では、参照モデルに対するKullback-Leiblerペナルティによるポリシー更新を制限することで、この問題に対処している。
報酬がより正確である地域に対して、ポリシー更新をバイアスする方法でLMを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 07:32:22 GMT)
Do Generative Metrics Predict YOLO Performance? An Evaluation Across Models, Augmentation Ratios, and Dataset Complexity [43.3] 本報告では, YOLOv11の合成増強の制御された評価法について述べる。
実際のトレーニングスプリットの10%から150%の増大率に対して, GAN, 拡散, ハイブリッドベースの6つのジェネレータをベンチマークした。
データセット生成/拡張設定毎に、マッチしたサイズのブートストラッププロトコルで事前トレーニングデータセットメトリクスを計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 03:02:36 GMT)
MeanVoiceFlow: One-step Nonparallel Voice Conversion with Mean Flows [42.6] MeanVoiceFlowは平均フローに基づいた1ステップのノン並列VCモデルである。
MeanVoiceFlowは、従来のマルチステップおよび蒸留ベースのモデルに匹敵するパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 09:48:23 GMT)
3DMedAgent: Unified Perception-to-Understanding for 3D Medical Analysis [42.3] 3DMedAgentは、2D MLLMが3D特有の微調整なしで一般的な3DCT分析を行うことを可能にする統合エージェントである。
40以上のタスクにわたる実験では、3DMedAgentは一般、医療、および3D固有のMLLMよりも一貫して優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 08:31:26 GMT)
Online decoding of rat self-paced locomotion speed from EEG using recurrent neural networks [42.0] 運動の正確な神経復号化は、リハビリテーションの進行、義肢の制御、行動の神経相関を理解することを約束する。
そこで我々は,ラットの脳波記録を用いて,非侵襲的かつ連続的に自傷運動速度をデコードすることを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 22:12:11 GMT)
Dual-Tree LLM-Enhanced Negative Sampling for Implicit Collaborative Filtering [40.9] 大型言語モデル(LLM)は推奨システムにおいて有望であることを示している。
既存の方法はテキスト情報とタスク固有の微調整に依存しており、実用性に制限がある。
テキストフリーかつ微調整不要なデュアルトレー型負サンプリング法(DTL-NS)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 14:32:41 GMT)
A Topology-Aware Positive Sample Set Construction and Feature Optimization Method in Implicit Collaborative Filtering [40.9] 負のサンプリング戦略は、データ間隔やクラス不均衡といった問題に対処するために暗黙の協調フィルタリングで広く使われている。
これらの戦略は、しばしば偽陰性を導入し、モデルの潜在的嗜好を正確に学習する能力を妨げている。
位相対応型正のサンプルセット構築と特徴最適化法(TPSC-FO)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 15:35:48 GMT)
A Simple yet Effective Negative Sampling Plugin for Constructing Positive Sample Pairs in Implicit Collaborative Filtering [40.9] PSP-NSは、協調フィルタリングのための負のサンプリングプラグインである。
インタラクションの信頼性を示すエッジウェイトを備えた、ユーザ項目の2部グラフを構築する。
正のサンプルペアを複製ベースの再重み付けにより生成し、正の信号を強化する。
PSP-NS は Recall@30 と Precision@30 を32.11%、Yelp の 22.90% で強化している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 13:34:43 GMT)
Clapeyron Neural Networks for Single-Species Vapor-Liquid Equilibria [39.7] 機械学習アプローチは、化学プロセス設計に関連する分子特性を予測するための有望な結果を示している。
本稿では, 損失関数に熱力学関係を組み込んだ熱力学インフォームドMLをトレーニングの正規化用語として提案する。
単一タスク学習環境と比較してClapeyron-GNNの予測精度が向上し、純粋にデータ駆動型マルチタスク学習環境と比較してClapeyron方程式の近似性が向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 16:11:42 GMT)
Impossibility of Refrigeration and Engine Operation in Minimal Qubit Repeated-Interaction Models [39.1] 繰り返し相互作用フレームワークにおける量子熱デバイスとしての量子ビットの動作について検討する。
我々は、交互結合セットアップと同時結合セットアップの2つの最小モデルを分析する。
この結果は、マルコフの繰り返し相互作用の下で動作している量子ビットベースの量子熱機械の基本的な制限を定めている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 15:53:52 GMT)
"How Do I ...?": Procedural Questions Predominate Student-LLM Chatbot Conversations [39.1] 本稿では,学習コンテキストの異なる2つのデータセット,形式的自己学習(formive self-study)と要約的評価コースワーク(summative evaluationed coursework)に焦点をあてる。
11の異なるLarge Language Model(LLM)と3つの人間レーダを用いて、両方の学習文脈から6,113のメッセージを分析した。
以上の結果から,「手続き的」な質問は両学習文脈で優位に立つが,学生が要約的評価の準備をする場合には,その傾向が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 17:27:41 GMT)
ReqElicitGym: An Evaluation Environment for Interview Competence in Conversational Requirements Elicitation [36.8] 自動ソフトウェア開発のボトルネックは、正しいコードを生成することから、ユーザの要求を引き出すものである。
関心が高まりつつも、会話要求推論におけるLLMの面接能力はいまだに未熟である。
対話型・自動評価環境であるReqElicitGymを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 16:02:13 GMT)
Refactoring for Novices in Java: An Eye Tracking Study on the Extract vs. Inline Methods [36.1] 開発者は多くの場合、読みやすさ、理解、再利用を改善するためのメソッドを抽出するが、インライン化はロジックを1ブロックに保持する。
動的アプローチを用いたインライン法対抽出法について検討し,課題を読み解きながら視線追跡を行った。
主要なコード領域を分析し、時間と試行とともに視覚的努力と読書行動(固定期間とカウント、回帰、再考)を比較します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 19:37:14 GMT)
Generated Reality: Human-centric World Simulation using Interactive Video Generation with Hand and Camera Control [35.4] トラッキングされたヘッドポーズとジョイントレベルのハンドポーズの両方を条件とした人間中心型ビデオワールドモデルを提案する。
我々は、この戦略を用いて双方向ビデオ拡散モデル教師を訓練し、エゴセントリックな仮想環境を生成する因果的対話システムに蒸留する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 18:45:29 GMT)
Pauli Correlation Encoding for Budget-Contrained Optimization [35.2] パウリ相関。
(PCE)は、最近、問題変数をパウリ相関に埋め込むことにより、キュービット要求を減らす代替パラダイムとして導入された。
我々は,PCEフレームワークを制約付き最適化問題に拡張し,その性能を複数の問題サイズで評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 10:55:06 GMT)
CapNav: Benchmarking Vision Language Models on Capability-conditioned Indoor Navigation [34.2] 本稿では,視覚言語モデル(VLM)が複雑な屋内空間をいかにうまくナビゲートできるかを評価するために,CapNav(Capability-Conditioned Navigation)を導入する。
CapNavは5つの代表的人間とロボットのエージェントを定義し、それぞれが物理的次元、移動能力、環境相互作用能力を記述している。
現在のVLMのナビゲーション性能は、モビリティの制約が厳しくなるにつれて急激に低下し、また、最先端モデルでさえ空間次元の推論を必要とする障害物タイプに悩まされている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 18:46:27 GMT)
VeriSoftBench: Repository-Scale Formal Verification Benchmarks for Lean [34.2] オープンソースのフォーマルメソッド開発から引き出された500リーン4の証明義務のベンチマークを導入します。
我々は、Mathlib型数学用に調整されたプローバーが、このリポジトリ中心の設定に不十分に移行していることを発見した。
証明の依存性のクロージャに制限されたキュレートされたコンテキストを提供することで、完全なリポジトリを公開することでパフォーマンスが向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 16:05:06 GMT)
JAEGER: Joint 3D Audio-Visual Grounding and Reasoning in Simulated Physical Environments [34.0] 本稿では, AV-LLMsを3次元空間に拡張し, 共同空間の接地と推論を可能にするフレームワークであるJAEGERを提案する。
我々の研究の中核となる貢献は、学習された空間音響表現である神経強度ベクトル(Neural IV)である。
我々のアプローチは、多様な空間認識と推論タスクにまたがる2D中心のベースラインを一貫して超越している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 04:06:07 GMT)
Balancing Symmetry and Efficiency in Graph Flow Matching [33.8] 厳密な等式と制御可能な対称性変調の間のグラフ生成モデルのトレードオフについて検討する。
対称性信号の適切な変調は収束を加速しながらオーバーフィッティングを遅らせることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 09:17:57 GMT)
$μ$Ed API: Towards A Shared API for EdTech Microservices [33.6] 教育機能のための標準のプラットフォームに依存しないAPIの初期仕様である$upmu$Edを提案する。
このAPIは、新しいAPIを採用している4つの機関で使用されている既存のシステムと統合されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 16:42:57 GMT)
Capabilities Ain't All You Need: Measuring Propensities in AI [33.0] 本稿では,モデル成功のためのバイオロジカルな定式化を用いて,AIの正当性を測定するための最初の公式なフレームワークを紹介する。
私たちは、どの程度の確率がシフトしているか、これがタスクにどんな影響を及ぼすかを測定することができることに気付きました。
我々は、それぞれ別々に比較して、妥当性と能力を組み合わせる際に、より強い予測力を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 12:40:18 GMT)
RVR: Retrieve-Verify-Retrieve for Comprehensive Question Answering [32.8] retrieve-verify-retrieve (RVR)は、回答カバレッジを最大化するために設計されたマルチラウンド検索フレームワークである。
本研究は,検証手法を応用し,新たな推論シナリオに適応する,包括的回答リコールのための,有望な反復的アプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 18:48:05 GMT)
Quantum Maximum Likelihood Prediction via Hilbert Space Embeddings [31.7] 近年の研究では、現代の大規模言語モデルがコンテキスト内予測を行う能力について、様々な説明がなされている。
量子密度演算子の空間への確率分布の埋め込みの学習としてトレーニングをモデル化する。
非漸近的な性能保証を収束率と濃度不等式の観点から導き出す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 17:16:38 GMT)
Analyzing LLM Instruction Optimization for Tabular Fact Verification [31.3] テキストのみのプロンプトとコード使用の両方をカバーする4つのアウト・オブ・ザ・ボックスプロンプト技術を評価した。
命令の最適化は、常に精度を向上する。
より大きなモデルで構築されたReActエージェントは、競合する性能を達成することができるが、注意深い命令最適化が必要である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 01:56:27 GMT)
Consensus is Not Verification: Why Crowd Wisdom Strategies Fail for LLM Truthfulness [30.4] Pass@kや他の推論計算のスケーリング方法は、外部検証器を持つドメインにおける言語モデルのパフォーマンスを向上させることができる。
5つのベンチマークとモデルで、驚くべきことに、それは不可能です。
不確実性の下では、モデルは真であることを識別するよりも、モデルアンサンブル内で他のモデルが何を言うかを予測するのが優れていることが分かりました。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 03:35:01 GMT)
Downwash-aware Configuration Optimization for Modular Aerial Systems [30.1] 本研究では,多種多様なモジュール型空中システム群に対して,タスク固有の組立構成を最適に生成・選択するフレームワークを提案する。
物理シミュレーションの枠組みを評価し,実世界の実験で実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 16:52:52 GMT)
Evo: Autoregressive-Diffusion Large Language Models with Evolving Balance [29.9] 自己回帰(AR)と拡散に基づく言語生成を橋渡しする二元性潜在軌道モデルである textbfEvo を導入する。
各トークンはベクトル値の埋め込みと関連付けられ、[0, 1]$の進行変数$t_iで進化し、その意味的な成熟度を示す。
Evo 8Bは15種類のベンチマークで最先端または高度に競合する結果を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 15:26:52 GMT)
When LLM Judges Inflate Scores: Exploring Overrating in Relevance Assessment [29.6] 大型言語モデル(LLM)は、人間の判断のためのプロキシとして使用できる。
モデルは、真に基礎となる情報要求を満たさない通路に、インフレータブルな関連度スコアを常に割り当てていることを示す。
実験の結果,LSMによる相対性判定は通路長や表面の語彙的手がかりに非常に敏感であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 23:31:40 GMT)
Annealed Co-Generation: Disentangling Variables via Progressive Pairwise Modeling [29.3] 本稿では,高次元拡散モデリングを低次元拡散モデルに置き換えたAnnealed Co-Generationフレームワークを提案する。
2つの異なる科学的課題に対して,フレームワークの柔軟性と有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 07:42:11 GMT)
BONNI: Gradient-Informed Bayesian and Interior Point Optimization for Efficient Inverse Design in Nanophotonics [29.0] 逆設計は、高性能なナノフォトニクスデバイスを開発するための体系的なアプローチを提供する。
BONNI: 内部点最適化を伴うニューラルネットワークアンサンブルサロゲートによるベイズ最適化について紹介する。
分散ブラッグリフレクタと二層格子カプラの設計におけるBONNIの機能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 11:26:45 GMT)
Audio-Visual Continual Test-Time Adaptation without Forgetting [28.4] 連続的なテスト時間適応は、テスト時にソースオーディオ視覚モデルを継続的に適応させることを含む。
本稿では,ソースデータにアクセスすることなく,テスト時間の性能を向上させる手法として,texttAV-CTTA$を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 04:55:01 GMT)
Detecting Contextual Hallucinations in LLMs with Frequency-Aware Attention [27.5] 我々は、世代間の変化を分析することによって、注意に対する周波数認識の視点を導入する。
高周波アテンション特徴を用いた軽量幻覚検出装置を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 11:18:45 GMT)
Adaptive Time Series Reasoning via Segment Selection [26.9] ARTISTは時系列推論を逐次決定問題として定式化する。
適応時間セグメント選択による推論をインターリーブする。
平均精度は最強のベースラインで6.46ポイント向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 22:37:36 GMT)
Polariton-polariton coherent coupling in a molecular spin-superconductor chip [26.9] 我々は, 半導体共振器で生成した遠方偏光子, ハイブリッドスピン光子励起の相互作用を設計した。
チップはいくつかの共振器ペアで構成されており、アドレス化するために周波数が少しずれている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 09:48:07 GMT)
Engineering quantum criticality and dynamics on an analog-digital simulator [26.8] 我々は、中性原子配列シミュレータにおけるRydbergと超微細量子ビット間のコヒーレントマッピングを用いて、複雑な量子力学を設計し、探究する。
まず,Floquet駆動によるリング交換と粒子ホッピングの動的工学を実演する。
我々は閉ループ最適化を用いて、ロクサー・キベルソン型の非平衡臨界量子スピン液体を目標とする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 19:00:00 GMT)
GraphSkill: Documentation-Guided Hierarchical Retrieval-Augmented Coding for Complex Graph Reasoning [26.7] グラフ推論のためのテキストエージェント型階層的検索拡張符号化フレームワークを提案する。
本手法は,ベースラインよりも高いタスク精度と推論コストを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 21:51:21 GMT)
Decoding ML Decision: An Agentic Reasoning Framework for Large-Scale Ranking System [26.4] 本稿では、最適化を自律的な発見プロセスとして再編成するフレームワークであるGEARSを紹介する。
GEARSは、アルゴリズム信号と深いランク付けコンテキストを相乗化することにより、優れた、ほぼパレート効率のポリシーを一貫して識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 22:24:01 GMT)
From Lossy to Verified: A Provenance-Aware Tiered Memory for Agents [26.4] TierMemは、推論時のエビデンス割り当て問題として検索をキャストする。
LoCoMoでは、TierMemが0.851の精度を実現し、入力トークンを54.1%、レイテンシを60.7%削減した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 00:21:37 GMT)
Bayesian Online Model Selection [26.3] ベイズ的後悔に対して$Oleft$のオラクル形式の保証を証明し、$M$はベースラーナーの数、$d*$は最適ベースラーナーの後悔係数、$T$は時間地平線である。
提案手法は,ベストベースラーナーと競合する性能を実証し,帯域幅の幅で実証的に検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 03:23:55 GMT)
In-Context Learning for Pure Exploration in Continuous Spaces [26.0] 純粋探索とも呼ばれる能動的シーケンシャルテストでは、学習者は情報を適応的に取得する目的を負う。
C-ICPE-TSは、観測履歴を次の連続的なクエリアクションにマッピングするために、ディープニューラルネットワークポリシーをメタトレーニングするアルゴリズムである。
推論時には、C-ICPE-TSは未確認タスクの証拠を積極的に収集し、パラメータ更新や明示的な手作り情報モデルなしで真の仮説を推測する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 04:20:47 GMT)
Bending the Scaling Law Curve in Large-Scale Recommendation Systems [25.7] 提案するULTRA-HSTUは,エンド・ツー・エンド・エンド・モデルとシステム共同設計によって開発された新しいシーケンシャル・レコメンデーション・モデルである。
私たちのソリューションは大規模にデプロイされており、毎日数十億のユーザにサービスを提供しています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 05:25:11 GMT)
RoEL: Robust Event-based 3D Line Reconstruction [24.3] 動き中のイベントカメラは、オブジェクトの境界やテクスチャエッジを検出する傾向があり、明るさの変化の線を生成する。
そこで本稿では,ラインの外観の異なるトラックを安定して抽出する手法を提案する。
次に,3次元ラインマップとカメラポーズを改良する幾何学的コスト関数を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 14:43:46 GMT)
RACER: Risk-Aware Calibrated Efficient Routing for Large Language Models [23.3] LLMルーティングを$-VOR問題として定式化し、予測セットサイズを最小化し、不正なリスクを抑える。
提案するRACERは、ベースルータを出力モデルに拡張し、その後、出力を改善するために集約することができる。
理論的には、RACERはポストホックかつモデルに依存しない方法で、未確認テストデータに対して厳密な分布自由リスク制御を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 08:23:03 GMT)
DeepSVU: Towards In-depth Security-oriented Video Understanding via Unified Physical-world Regularized MoE [23.2] 本稿では、新しいチャットパラダイムSVUタスク、すなわち、深層セキュリティ指向ビデオ理解(DeepSVU)を紹介する。
DeepSVUタスクは、脅威の特定と特定だけでなく、脅威セグメントの原因の特定と評価を目的としている。
これらの課題に対処するために,新しい統一物理世界正規化MOE (UPRM) アプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 06:18:32 GMT)
NIMMGen: Learning Neural-Integrated Mechanistic Digital Twins with LLMs [17.7] 本稿では,ニューラル・インテグレート・メカニスティック・モデリング(NIMM)評価フレームワークを導入し,メカニスティック・モデルの評価を行う。
我々の評価は、モデルの有効性からコードレベルの正確性まで、現在のベースラインにおける根本的な課題を明らかにします。
NIMMgenは,プログラムの正確性や実用性を向上させる,ニューラルネットワークによるメカニスティックモデリングのためのエージェントフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 05:46:54 GMT)
Neurosymbolic Language Reasoning as Satisfiability Modulo Theory [17.5] 文書を自然言語テキスト制約(NLTC)として表すニューロシンボリック言語であるLogitextを紹介する。
我々は,LLMに基づく制約評価と満足度変調理論(SMT)の解法を統合するアルゴリズムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 09:35:26 GMT)
Correlation Analysis of Generative Models [17.5] 理論的解析により,既存の拡散モデルと流れマッチングでは,ノイズデータと予測対象との相関が弱いことが示唆された。
これは、すべてのモデルにおいて重要な役割を果たす予測(あるいは学習)プロセスに影響を与えるかもしれません。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 06:28:08 GMT)
Games That Teach, Chats That Convince: Comparing Interactive and Static Formats for Persuasive Learning [17.5] 静的エッセイ,会話型チャットボット,ナラティブテキストベースのゲームという,情報配信の3つのモードを比較した。
テキストベースのゲーム条件では、参加者はエッセイを読むよりも学習が少なかったが、遅れた(24時間)知識クイズでより高いスコアを得た。
冗長性や相互作用長といった一般的なエンゲージメントプロキシは、実際の学習よりも主観的経験と密接に関連している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 00:07:18 GMT)
Not all tokens are needed(NAT): token efficient reinforcement learning [17.4] Not All Tokens Are Needed (NAT)はトークン予算を一級最適化プリミティブにする統一フレームワークです。
NATは、完全なシーケンス強化学習の学習信号を保存しながら、生成されたトークンの選ばれたサブセットのみを使用してポリシーを更新する。
我々の実験では、RPCはQwen3-8Bで18%のピークGPUメモリと29%の前方および後方RLトレーニング時間を節約します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 21:16:52 GMT)
Lost in Instructions: Study of Blind Users' Experiences with DIY Manuals and AI-Rewritten Instructions for Assembly, Operation, and Troubleshooting of Tangible Products [16.2] 視覚障害者は、物理的な製品でDIYタスクを行うために、AIツールやプロダクトマニュアルをどのように活用するかを検討する。
マニュアルは必須のリソースであることを示しているが、製品マニュアルの指示は盲目のユーザーには不十分であることが多い。
我々は,有形の製品を含む視覚障害者のDIYタスクに適した指示を生成するためのAIツールの改善を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 21:45:27 GMT)
G-LoG Bi-filtration for Medical Image Classification [16.2] ガウス作用素のラプラシアンを用いて医療画像の境界を拡大する。
体積像を有界関数としてモデル化することにより、永続モジュールのインターリーブ距離が安定であることを証明する。
MedMNISTデータセット上で実験を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 16:35:24 GMT)
CityGuard: Graph-Aware Private Descriptors for Bias-Resilient Identity Search Across Urban Cameras [16.1] CityGuardは、分散型監視におけるプライバシー保護ID検索のためのトポロジ対応トランスフォーマーである。
分散適応計量学習器は、特徴展開に応じてインスタンスレベルのマージンを調整し、クラス内コンパクト性を高める。
プライベート埋め込みマップは、セキュアでコスト効率の良いデプロイメントをサポートするために、コンパクトな近似インデックスと結合される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 08:00:17 GMT)
Improving Neural Topic Modeling with Semantically-Grounded Soft Label Distributions [16.0] 言語モデル(LM)を用いた意味的基底を持つソフトラベルターゲット構築のための新しい手法を提案する。
提案手法は,コーパスの主題構造とより密に一致した高品質なトピックを生成する。
また,本手法が意味的に類似した文書の同定において,既存の手法を著しく上回っていることを示す検索基準も導入した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 00:12:04 GMT)
Improving Generalizability of Hip Fracture Risk Prediction via Domain Adaptation Across Multiple Cohorts [15.8] 我々は,3つの大コホートにまたがる臨床およびDXA由来の特徴の共有セットを用いて,3つのドメイン適応法の性能評価を行った。
男性のみのソースコホートでは、ドメイン適応法は非適応ベースラインよりも一貫して性能が向上した。
結果のないアプローチにより、現実的な展開条件下でのモデル選択が可能となり、股関節骨折リスク予測におけるモデルの一般化が向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 03:37:05 GMT)
Role-Adaptive Collaborative Formation Planning for Team of Quadruped Robots in Cluttered Environments [15.7] 本稿では,四足歩行ロボットのための役割適応型リーダ・フォロワー型構成計画・制御フレームワークを提案する。
固定的なリーダーや堅固な構成の役割を持つ従来の手法とは異なり、提案手法は動的役割割り当てと部分的な目標計画を統合している。
その結果、複雑で非構造的な環境での円滑な調整、適応的な役割の切り替え、ロバストな構成維持が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 14:44:16 GMT)
LLM-WikiRace Benchmark: How Far Can LLMs Plan over Real-World Knowledge Graphs? [15.5] LLM-Wikiraceは、大規模言語モデル(LLM)における計画、推論、世界知識を評価するためのベンチマークである。
我々は,Gemini-3, GPT-5, Claude Opus 4.5など,オープンソースおよびクローズドソースの幅広いモデルを評価する。
我々の分析は、世界知識が成功に必要な要素であることを示しているが、計画と長期の推論能力が支配的な要素となるのは、一点だけである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 11:54:02 GMT)
VIRAASAT: Traversing Novel Paths for Indian Cultural Reasoning [15.4] VIRAASATは、インド文化のための文化的特定マルチホップ質問回答データセットを生成するための、新しい半自動マルチホップアプローチである。
我々は、VIRAASAT上の現状のSOTA (State-of-the-Art) LLMを評価し、チェイン・オブ・サートトレースの微調整が失敗し、低確率な事実を合成する理由として、重要な制約を特定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 18:53:07 GMT)
SyncTwin: Fast Digital Twin Construction and Synchronization for Safe Robotic Manipulation [15.2] SyncTwinは、高速な3Dシーン再構成とリアルタイム同期を統合する新しいデジタルツインフレームワークである。
我々は、RGB画像からオブジェクトレベルの3Dアセットを迅速に再構築するためにVGGTを使用し、再利用可能な幾何学ライブラリを形成する。
SyncTwinは実行中、現実世界のオブジェクト状態を追跡することでデジタルツインを継続的に同期させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 06:17:03 GMT)
Multi-Level Conditioning by Pairing Localized Text and Sketch for Fashion Image Generation [15.0] マルチレベルガイダンス(LOTS)を用いたローカライズテキストとスケッチを提案する。
LOTSは、グローバルスケッチガイダンスと複数のローカライズドスケッチテキストペアを組み合わせる。
画像毎に複数のテキスト-スケッチペアが提供される最初のファッションデータセットであるSketchyを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 16:07:31 GMT)
Efficient Text-Guided Convolutional Adapter for the Diffusion Model [14.9] 構造保存条件生成(SPCG)のための拡散型フレームワークにNexus Adaptersを導入する。
本稿では,Nexus Prime と Slim の2つの効率的なアダプタを提案する。
我々はNexus Primeアダプタが性能を大幅に向上することを示し、ベースラインと比較して800万のパラメータしか必要としないことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 13:20:20 GMT)
Finding the Signal in the Noise: An Exploratory Study on Assessing the Effectiveness of AI and Accessibility Forums for Blind Users' Support Needs [14.8] 私たちは、フォーラムやGenAIツールを定期的に使っている14人の盲目のユーザにインタビューした。
発見によると、フォーラムは複数の重複するトピックでユーザーを圧倒することが多い。
GenAIツールは、より直接的な支援を提供する一方で、信頼性の低い回答を生み出すことで、新たな障壁を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 21:29:18 GMT)
Decoding as Optimisation on the Probability Simplex: From Top-K to Top-P (Nucleus) to Best-of-K Samplers [14.6] 復号化は、原則化された最適化レイヤとして理解されるべきである、と私たちは主張する。
この単一のテンプレートは、特別なケースとしてgreedyデコーディング、Softmaxサンプリング、Top-K、Top-P、Sparsemaxスタイルのスパーシリティを回復する。
例えば,MATH500のQwen2.5-Math-7Bを高サンプリング温度で+18.6%の精度で精度を向上できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 15:38:16 GMT)
Agent Skill Framework: Perspectives on the Potential of Small Language Models in Industrial Environments [14.1] この研究は、エージェントスキルプロセスの形式的な数学的定義を導入し、その後、様々な大きさの言語モデルの体系的な評価を行った。
その結果、小型モデルは信頼性の高いスキル選択に苦しむ一方で、中程度のサイズのSLM(約12B～30B)はエージェントスキルアプローチから大きく恩恵を受けることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 14:47:30 GMT)
EgoPush: Learning End-to-End Egocentric Multi-Object Rearrangement for Mobile Robots [13.9] EgoPushは、エゴセントリックで知覚駆動型再配置を可能にするポリシー学習フレームワークである。
EgoPushは、エンド・ツー・エンドのRLベースラインを成功率で大幅に上回っていることを示す。
また、実世界のモバイルプラットフォーム上で、ゼロショットのsim-to-real転送を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 08:54:20 GMT)
A Probabilistic Framework for LLM-Based Model Discovery [12.8] 我々はモデル発見を確率論的推論、すなわち未知分布からのサンプリングとして再考する。
本稿では,Sequential Monte Carlo サンプリングに基づくアルゴリズム ModelSMC を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 14:49:53 GMT)
A Deep Surrogate Model for Robust and Generalizable Long-Term Blast Wave Prediction [12.8] RGD-Blastは、高忠実で長期の爆発波予測のための頑健で一般化可能なディープサロゲートモデルである。
RGD-Blastには、グローバルフローパターンと局所境界相互作用の両方をキャプチャするマルチスケールモジュールが組み込まれており、自動回帰予測時のエラー蓄積を効果的に軽減している。
実験により、RGD-Blastは、同等の精度を維持しながら、2次のマグニチュードスピードアップを達成することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 12:14:28 GMT)
Benchmarking Graph Neural Networks in Solving Hard Constraint Satisfaction Problems [12.7] グラフニューラルネットワーク(GNN)は、古典的アルゴリズムよりも優れていると主張するハード最適化問題にますます適用されている。
統計的物理学的な観点から、ランダムな問題に基づく新しいハードベンチマークを提案する。
これらのベンチマークと、古典的なパフォーマンスとGNNのパフォーマンス結果を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 18:41:48 GMT)
Cut Less, Fold More: Model Compression through the Lens of Projection Geometry [12.7] 投影幾何学のレンズによるキャリブレーションフリー圧縮について検討する。
演算子として定式化し、1のランク距離で折り畳むとパラメータ再構成誤差が小さくなることを示す。
以上の結果から, 折り畳みは, 理論上は上向きで, 原理上は上向きであるプルーニングに代わる幾何学的, キャリブレーションのない代替品として位置づけられる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 10:09:02 GMT)
A Geometric Probe of the Accuracy-Robustness Trade-off: Sharp Boundaries in Symmetry-Breaking Dimensional Expansion [12.6] 深層学習におけるクリーンな精度と敵対的堅牢性とのトレードオフについて検討する。
以上の結果から, 精度・難聴パラドックスの具体的幾何学的説明が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 02:58:29 GMT)
Uncertainty-Aware Vision-Language Segmentation for Medical Imaging [12.5] 医療診断のための新しい不確実性を考慮したマルチモーダルセグメンテーションフレームワークを提案する。
本稿では,高効率なクロスモーダル融合を実現するために,軽量なステートスペースミキサ(SSMix)を備えたModality Decoding Attention Block (MoDAB)を提案する。
本研究は,視覚言語医学的セグメンテーションタスクにおいて,不確実性モデリングと構造化モダリティアライメントを取り入れることの重要性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 13:24:13 GMT)
NutriOrion: A Hierarchical Multi-Agent Framework for Personalized Nutrition Intervention Grounded in Clinical Guidelines [12.4] 並列列推論トポロジを持つ階層型マルチエージェントフレームワークであるNutriOrionを紹介する。
N NutriOrionは、特定のドメインエージェントに栄養計画を分解し、アンカーリングバイアスを軽減する。
臨床相互運用性のために、NutriOrionマップはADIME標準とFHIR R4リソースに関する洞察を合成した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 22:55:29 GMT)
Whole-Brain Connectomic Graph Model Enables Whole-Body Locomotion Control in Fruit Fly [12.3] 成体のハエの脳の正確な神経構造を体の動きの制御に利用することを検討した。
本研究では,成体ショウジョウバエの完全連結体と静的構造が同一であるFly-connectomic Graph Model(FlyGM)を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 05:09:28 GMT)
On the Generalization and Robustness in Conditional Value-at-Risk [12.3] 重み付き汚染データに基づく条件付きリスク最小化(CVaR)の学習理論的解析法を開発した。
極小モーメント仮定の下で、鋭く高確率な一般化と過剰なリスク境界を確立する。
CVaR決定自体が本質的に不安定であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 08:10:11 GMT)
ROCKET: Residual-Oriented Multi-Layer Alignment for Spatially-Aware Vision-Language-Action Models [12.2] VLA(Vision-Language-Action)モデルは命令追従ロボット操作を可能にするが、通常は2Dデータで事前訓練され、3D空間理解が欠如している。
本稿では,残差指向型多層配向フレームワークROCKETを紹介する。
ROCKETは共有プロジェクタを使用して、VLAバックボーンの複数のレイヤと強力な3Dビジョン基盤モデルの複数のレイヤをアライメントする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 03:06:22 GMT)
Mean-Field Reinforcement Learning without Synchrony [11.9] 平均場強化学習は、各エージェントの他者への依存を1つの要約統計量(平均行動)に減らし、大集団にスケールする。
既存のMF-RL理論は平均作用に基づいて構築され、$に拡張されない。
人口分布のスクラッチから$$$のテンポラル平均場(Temporal Mean Field)フレームワークを構築し,全同期から純粋にシーケンシャルな意思決定までの全スペクトルを網羅した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 06:42:08 GMT)
Latent Diffeomorphic Co-Design of End-Effectors for Deformable and Fragile Object Manipulation [11.8] 変形性および脆弱なオブジェクト操作のためのエンドエフェクタ形態と操作制御を共同で最適化する,最初の共同設計フレームワークを提案する。
我々は,ゼリーやスクーピングフィレットをつかんで押すなど,食品操作の課題に対するアプローチを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 00:33:20 GMT)
Interacting safely with cyclists using Hamilton-Jacobi reachability and reinforcement learning [11.5] 安全と最適性のバランスをとる方法で、自動運転車がサイクリストと対話できるようにするための枠組みを提案する。
このアプローチは、ハミルトン・ヤコビの到達可能性分析と深層Q-ラーニングを統合し、安全保証と時間効率のナビゲーションに共同で対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 09:38:38 GMT)
OVerSeeC: Open-Vocabulary Costmap Generation from Satellite Images and Natural Language [11.4] 本稿では,この問題をInterpret--Synthesize:iに分解するゼロショットモジュラーフレームワークを提案する。
我々はOVerSeeCがランク付けや構成の好みを処理し,多様な領域にまたがる人力トラジェクトリと整合した経路を生成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 20:49:07 GMT)
Separating Non-Interactive Classical Verification of Quantum Computation from Falsifiable Assumptions [11.3] マハデフはラーニング・ウィズ・エラー(Learning-with-Errors)の仮定に基づく量子計算の古典的検証のための最初のプロトコルを導入した。
このブレークスルーは、プレーンモデルでメッセージが少ないかどうかという疑問を自然に提起した。
我々は、$textsfQMA$の量子計算の非対話的古典的検証を、どんな偽りの仮定に対しても、量子ブラックボックスによる還元は存在しないことを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 07:27:25 GMT)
Analyzing and Improving Chain-of-Thought Monitorability Through Information Theory [11.1] CoT(Chain-of- Thought)モニターは、出力が興味のある属性を示す可能性があることを検知する推論トレースを分析するシステムである。
本稿では,CoTと出力の非ゼロな相互情報が必要であるが,CoT監視には不十分であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 15:50:30 GMT)
BLM-Guard: Explainable Multimodal Ad Moderation with Chain-of-Thought and Policy-Aligned Rewards [10.9] BLM-Guardは商用広告のためのコンテンツ監査フレームワークである。
BLM-Guardは、規則に基づく政策原則と批判的な報酬を合理化している。
実際のショートビデオ広告の実験では、BLM-Guardは精度、一貫性、一般化において強力なベースラインを超えている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 12:59:27 GMT)
Decomposing Retrieval Failures in RAG for Long-Document Financial Question Answering [10.8] 正しい文書が検索されるが、回答を含むページやチャンクが欠落する頻繁な障害モードについて検討する。
この文書内検索失敗モードは,QA(Financial Question Answering)文学において,体系的に限定的に注目されている。
複数レベルの粒度, 文書, ページ, チャンクレベルでの検索を評価し, オラクルに基づく解析を導入し, 検索および生成性能に関する実証的な上限を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 04:31:40 GMT)
How should AI knowledge be governed? Epistemic authority, structural transparency, and the case for open cognitive graphs [10.8] 本稿では,教育AIを公共教育認知基盤として再認識する。
ガバナンス条件へのアクセスに注意を移すことで、提案されたフレームワークは、教育AIと民主的な説明責任と公共の責任を整合させる構造的アプローチを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 21:46:11 GMT)
Predict to Skip: Linear Multistep Feature Forecasting for Efficient Diffusion Transformers [10.8] 拡散変換器(DiT)は高忠実度画像とビデオ生成のバックボーンとして広く採用されている。
線形多段階問題として特徴予測を定式化する,トレーニング不要なアクセラレーションフレームワークである textbfPrediT を提案する。
提案手法は,DiTベースの画像およびビデオ生成モデル間で最大5.54タイムのレイテンシ低減を実現し,品質劣化を生じさせる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 09:33:59 GMT)
CogGen: Cognitive-Load-Informed Fully Unsupervised Deep Generative Modeling for Compressively Sampled MRI Reconstruction [10.7] フル教師なし深部生成モデリング(FU-DGM)は、訓練データや計算量に制限がある場合、圧縮サンプリングMRI(CS-MRI)を約束する。
本稿では,CS-MRIを段階的インバージョンとし,本質的な難易度と外的干渉を段階的にスケジューリングすることでタスク側の「認知負荷」を規制する認知負荷インフォームFU-DGMであるCogGenを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 07:20:52 GMT)
Homotopic information gain for sparse active target tracking [10.7] 本稿では,対象のホモトピークラスに関する情報を最大化するための計画手法を提案する。
ホモトピー情報ゲインは,距離情報ゲインや低レベル情報ゲインの低い境界であり,障害物のように環境に分散していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 01:23:58 GMT)
Diff2DGS: Reliable Reconstruction of Occluded Surgical Scenes via 2D Gaussian Splatting [10.7] Diff2DGSは,閉鎖型手術シーンの信頼性3次元再構成のための新しい2段階フレームワークである。
第1段階では、時間的先行性を持つ拡散型ビデオモジュールは、空間的時間的整合性の高い楽器によって遮蔽された組織を塗布する。
第2段階では, 動的組織変形と解剖学的形状を捉えるために, 学習可能な変形モデル (LDM) を用いて2次元ガウススティング (2DGS) を適用した。
Diff2DGSは外観と幾何学の両方において最先端のアプローチより優れ、38.02dBのPSNRに達する
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 16:14:21 GMT)
SeedFlood: A Step Toward Scalable Decentralized Training of LLMs [10.6] SeedFloodは、複雑なネットワークトポロジにまたがる大規模なモデルをスケールし、最小限の通信オーバーヘッドでグローバルコンセンサスを達成するように設計されている。
分散LDMファインチューニング実験により,SeedFloodは一般化性能と通信効率の両方において,ゴシップベースラインを一貫して上回ることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 12:38:42 GMT)
Evaluating Graphical Perception Capabilities of Vision Transformers [10.6] ViT(Vision Transformers)は、さまざまなイメージベースのタスクにおいて、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)の強力な代替手段として登場した。
我々は、CNNと人間の参加者に対して、一連の制御された視覚的知覚タスクでViTをベンチマークする。
以上の結果から,ViTは視覚タスクにおいて高い性能を示すが,視覚領域における人間の視覚的知覚との整合性は限定的であることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 12:32:39 GMT)
Dual-Channel Attention Guidance for Training-Free Image Editing Control in Diffusion Transformers [10.5] 既存のアテンション操作手法は、アテンションルーティングを変調するキー空間のみにフォーカスする。
本稿では,キーチャネルとバリューチャネルの両方を同時に操作するためのDual-Channel Attention Guidance (DCAG)を提案する。
DCAGは、すべての忠実度指標でキーのみのガイダンスを一貫して上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 06:24:20 GMT)
Anisotropic local law for non-separable sample covariance matrices [10.2] サンプル共分散行列の局所法則を$K = N-1sum_i=1N g_ig_ig_i*$ とすると、Rn$ の確率ベクトル $g_1, ldots, g_N は共通共分散$$と独立である。
我々は,条件付き平均ゼロ分布,ランダム特徴モデル$g = (Xw)$,ガウス測度など,我々の仮定を満たす非分離例のクラスについて論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 03:28:51 GMT)
Automating the Analysis and Improvement of Dynamic Programming Algorithms with Applications to Natural Language Processing [10.2] この論文は、動的プログラムを自動解析し、改善するシステムを開発する。
最適なランタイムで正しいプログラムを見つけることは、直感的で、時間がかかり、エラーが発生しやすい。
実際に,自動検索は初期プログラムの大幅な改善を見出すことができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 02:01:27 GMT)
Exploiting Completeness Perception with Diffusion Transformer for Unified 3D MRI Synthesis [9.9] 本稿では,3次元MRIの統一合成のための完全性知覚を備えた潜時拡散モデルCoPeDiTを提案する。
CoPeDiTは最先端の手法よりも優れ、優れた堅牢性、一般化可能性、柔軟性を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 18:05:39 GMT)
Learning Invariant Visual Representations for Planning with Joint-Embedding Predictive World Models [9.7] 我々は,DINO-WMの10倍の低遅延空間で動作しながら,機能低下に対するロバスト性を改善した。
DINOv2、SimDINOv2、iBOTと組み合わせた場合、事前学習した視覚エンコーダの選択には依存せず、ロバスト性を維持している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 22:19:46 GMT)
SMaRT: Online Reusable Resource Assignment and an Application to Mediation in the Kenyan Judiciary [9.6] 我々は、受信したタスク(ケース)をすぐに利用可能な容量制限されたリソース(メディエータ)に割り当てなければならないオンラインリソース割り当て問題について検討する。
現実の問題の規模は、2000人以上の仲介者と、各仲介者が取り組む資格を持つ複数の地理的位置 (87) とケースタイプ (12) の組み合わせがあるため、大きな課題となる。
代入のための2次プログラムの定式化と学習のためのマルチエージェントバンディットスタイルのフレームワークを用いて,抽出可能な方法で問題を定式化する。
我々は、新しいアルゴリズムSMaRTの鍵となる特性と利点を、メディエータのスタイル化されたインスタンスのベースラインと比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 18:58:05 GMT)
Poster: Privacy-Preserving Compliance Checks on Ethereum via Selective Disclosure [9.5] 本研究は,属性検証と識別情報の分離を目的とした,一般的な選択開示フレームワークを提案する。
このフレームワークは、クライアントサイドのzk-SNARKを利用することで、基礎となるID文書を公開せずに、特定の適性予測を証明できる。
予備的な結果は、厳格なコンプライアンス要件が無視可能なクライアント側のレイテンシで満たされることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 14:54:22 GMT)
Unifying Formal Explanations: A Complexity-Theoretic Perspective [9.4] 計算の複雑さは値関数の3つの重要な性質に影響されていることを示す。
これらの説明の高度に単純化されたバージョンでさえも、対応する局所的説明可能性設定で計算するNPハードとなることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 11:52:26 GMT)
Minimax optimal adaptive structured transfer learning through semi-parametric domain-varying coefficient model [9.1] 本研究では,条件分布ドリフト下でのマルチソース単一ターゲット移動学習問題について検討する。
情報ソース領域からの強度を選択的に借用する適応的伝達学習推定器を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 03:53:06 GMT)
Improving Sampling for Masked Diffusion Models via Information Gain [9.1] Masked Diffusion Models (MDM) は自己回帰モデルよりもデコード順序の柔軟性が高い。
既存のサンプルは、通常、各ステップでデコードするために最も高い局所的確実性を持つ位置を優先順位付けするグリーディを採用する。
本稿では,情報ゲインと即時不確実性を両立させる原理的復号化フレームワークであるInfo-Gain Samplerを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 12:26:03 GMT)
Causal Neighbourhood Learning for Invariant Graph Representations [8.9] 本稿では,グラフ構造に対する因果的介入を行う新しいフレームワークであるグラフニューラルネットワークを用いた因果学習(CNL-GNN)を提案する。
CNL-GNNは因果関係を効果的に同定し、保存し、刺激的な影響を減少させる。
提案手法は,従来の特徴に基づく手法を超えて因果グラフ学習を改善し,ロバストな分類モデルを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 01:52:58 GMT)
TempoNet: Slack-Quantized Transformer-Guided Reinforcement Scheduler for Adaptive Deadline-Centric Real-Time Dispatchs [8.8] TempoNetは、置換不変トランスフォーマーと深いQ近似を組み合わせた強化学習スケジューラである。
ブロックワイズのトップk選択と局所性に敏感なチャンキングを備えた遅延対応スパースアテンションスタックは、順序のないタスクセットに対するグローバルな推論を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 09:56:23 GMT)
Ensemble Prediction of Task Affinity for Efficient Multi-Task Learning [8.6] MTLの性能向上を予測するために,原則とデータ駆動型推定器を統合したスケーラブルなフレームワークであるETAP(Ensemble Task Affinity Predictor)を提案する。
我々は、ETAPがMPLゲイン予測を改善し、より効率的なタスクグループ化を可能にし、多様なアプリケーションドメインで最先端のベースラインを達成できることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 19:57:38 GMT)
Validated Code Translation for Projects with External Libraries [8.3] 外部依存のGoプロジェクトをRustに変換するための翻訳と検証のフレームワークを提示する。
このアプローチでは、(i)GoライブラリAPIをRust APIにマッピングする検索メカニズムと、(ii)言語間の検証パイプラインを組み合わせています。
我々は,非自明な外部依存関係を持つ実世界のGoリポジトリを6つ評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 10:55:14 GMT)
A Single Image and Multimodality Is All You Need for Novel View Synthesis [8.3] スパースマルチモーダルレンジ測定を組み込むことによって,拡散に基づくアプローチの限界を克服する上で,単純かつ効果的な方法が提供されることを示す。
本稿では,自動車レーダやLiDARなどの極端にスパースな距離センシングデータを活用するマルチモーダル深度再構成フレームワークを提案する。
本手法は,局所化ガウス過程の定式化を用いて,角領域の深さをモデル化し,計算効率の良い推論を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 00:13:11 GMT)
A systematic approach to answering the easy problems of consciousness based on an executable cognitive system [8.2] この研究は、カントが提唱した概念的知識の理解に基づいている。
情報を識別し、分類し、反応し、報告し、統合する能力は、全てシステムの学習メカニズムから導き出すことができる。
覚醒と夢の睡眠の違いは、主に刺激の源にある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 17:22:57 GMT)
Parameter-Efficient Domain Adaptation of Physics-Informed Self-Attention based GNNs for AC Power Flow Prediction [7.7] 物理制約付き逆推定のための電圧-レジムシフト下での制御可能な効率-精度トレードオフについて検討する。
複数のグリッドトポロジにまたがって提案されたLoRA+PHead適応は、ターゲットドメインのRMSEギャップを2.6times10-4$とすることで、ほぼ完全な微調整精度を回復し、トレーニング可能なパラメータの数を85.46%削減した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 14:07:51 GMT)
RamanSeg: Interpretability-driven Deep Learning on Raman Spectra for Cancer Diagnosis [7.4] 癌診断のための現在の金の基準である病理組織学は、化学染色後の組織サンプルを手動で検査する。
腫瘍アノテーションと整合した空間ラマンスペクトルの新たなデータセットを用いてセグメンテーションモデルを訓練し,前景Diceスコアの80.9%を達成した。
本稿では,RamanSegと呼ばれる新しいプロトタイプベースアーキテクチャを提案する。RamanSegは,トレーニングセットの発見領域に基づいて画素を分類し,セグメンテーションマスクを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 10:18:27 GMT)
Hardware-Friendly Input Expansion for Accelerating Function Approximation [7.4] 一次元関数近似は、科学計算と工学の応用における基本的な問題である。
本稿では,インセンティブ空間拡張による関数近似のためのハードウェアフレンドリなアプローチを提案する。
本手法は,スムーズ,不連続,高周波,非微分関数を含む10個の代表的な一次元関数について評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 03:07:05 GMT)
Distribution-Free Sequential Prediction with Abstentions [7.1] 本研究では, 敵が任意の数の敵インスタンスを任意に注入することを許容する逐次予測問題について検討する。
各ラウンドにおいて、学習者はインスタンスが実際に破損した場合、ペナルティを発生させることなく予測を行うことも強調できる。
本稿では,弱い学習者の強化手順に基づくtextscAbstainBoostを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 00:28:27 GMT)
Dynamic Deception: When Pedestrians Team Up to Fool Autonomous Cars [7.1] 自動運転車の知覚モデルに対する敵の攻撃は、フルドライブスタックに一度デプロイされたシステムレベルの障害を引き起こすことに失敗する。
本稿では,複数の動的要素が逆パッチを持つシステムレベルアタックを提案する。
我々はCARLAシミュレータにおける攻撃を最先端の自律運転エージェントを用いて評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 09:09:24 GMT)
Quasi-Periodic Gaussian Process Predictive Iterative Learning Control [7.0] 反復学習制御(ILC)は、過去のイテレーションの情報を用いて、将来のイテレーションで期待されるエラーを補うことで、パフォーマンスを向上させる。
この研究は、QPGP(Quasi-Periodic Gaussian Processes)を予測ICCフレームワークに組み込んだものである。
本手法は,標準ICCと従来のGPベース予測ICCの両方を3つのタスクで比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 06:10:10 GMT)
LongAudio-RAG: Event-Grounded Question Answering over Multi-Hour Long Audio [6.9] LongAudio Generation (LARAG) は、Large Language Model (LLM) が取得した、タイムスタンプ付き音響イベント検出において出力する基盤となるフレームワークである。
ハイブリッドエッジクラウド環境にデプロイすることで,このアプローチの実践性を実証する。
イベントレベルの構造的検索は,バニラ検索よりも精度が向上することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 09:24:27 GMT)
Wink: Recovering from Misbehaviors in Coding Agents [6.8] ソフトウェア業界では、複雑なエンジニアリングタスクを自動化するために、自動コーディングエージェントがますます採用されている。
これらのエージェントは、ユーザの指示から逸脱したり、繰り返しループで立ち往生したり、ツールを正しく使わなかったりするなど、幅広い誤動作を起こしやすい。
本稿では,エージェントの誤動作から自動的に回復するシステムについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 18:13:08 GMT)
Snapping Actuators with Asymmetric and Sequenced Motion [6.8] 小型四足歩行ロボットは、単一の圧力入力のみを用いて協調波状移動を実現する。
このロボットは、最大速度72.78mm/sの周波数依存性能を7.5Hzで発揮する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 18:45:17 GMT)
Robotic Fruits with Tunable Stiffness and Sensing: Towards a Methodology for Developing Realistic Physical Twins of Fruits [6.6] 世界のアグリフード部門は、労働力不足、高い消費者需要、サプライチェーンの破壊といった課題に直面している。
微妙な果実の柔らかいグリッパーの評価と訓練は, 天然物の機械的特性が高度に変化するため, 依然として困難である。
既存のテストプラクティスは、この変動を捉えるために大量の実の果実に依存しており、非効率性、高いコスト、無駄につながります。
この研究は、ロボットの物理的双生児が実の果実と似た硬さを調整できることを約束している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 23:40:16 GMT)
On the "Induction Bias" in Sequence Models [6.6] 複数の監督体制をまたいだトランスフォーマーとニューラルネットワークのデータ効率について検討する。
変換器が要求するトレーニングデータの量は、RNNよりも、状態空間のサイズとシーケンス長がはるかに速く成長することがわかった。
その結果,トランスフォーマーは長さにまたがって無視的あるいは有害な重量共有を呈し,独立に長さ依存の解を学習していることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 16:39:07 GMT)
Towards LLM-centric Affective Visual Customization via Efficient and Precise Emotion Manipulating [6.5] 本稿では,マルチモーダル LLM による主観的感情の修正の中で画像を生成することに焦点を当てた,感情的視覚カスタマイズ(L-AVC)タスクを提案する。
効率の良い感情間変換(EIC)モジュールを、編集前後のセマンティクスにおける感情変換を効率よく整合させるように調整し、その後に、感情に依存しないコンテンツを正確に保持する精密な感情保持(PER)モジュールを設ける。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 06:12:48 GMT)
The Economical-Ecological Benefits of Matching Non-matching Socks [6.4] 靴下は大量生産され、交換されるが、その組み合わせは廃棄物に対して異常に脆弱である。
我々は、不適合なサノルファン靴下をペアリングすることの経済的・生態的価値と、この行動を妨げる社会的コストを定量化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 14:00:20 GMT)
Orbital Escalation: Modeling Satellite Ransomware Attacks Using Game Theory [6.4] 本稿では,衛星に対してランサムウェアをモデル化するための最初のゲーム理論フレームワークを提案する。
攻撃者は軌道パスを越えてランサム要求をエスカレートし、ディフェンダーは最善策を選択する。
動的プログラミングを用いて、実際の軌道制約下でのディフェンダーの最適戦略と攻撃者の期待した支払いを解く。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 21:29:31 GMT)
A foundation model for electrodermal activity data [6.4] EDAMAMEは、24の公開データセットから得られた電磁気的活動トレースの集合体である。
私たちは、EDAのための最初の専用の基盤モデルであるUMEをトレーニングします。
すべてのデータセット、モデルウェイト、コードがリリースされ、さらなる研究をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 14:31:08 GMT)
Many Tools, Few Exploitable Vulnerabilities: A Survey of 246 Static Code Analyzers for Security [6.2] 本稿では,攻撃対象の脆弱性,アプリケーションドメイン,解析技術,評価方法,制限に関する246の静的セキュリティアナライザについて,系統的な文献レビューを行う。
ほとんどのアナライザは限定的な弱点に重点を置いており、検出した脆弱性はめったに悪用されることがなく、評価はロバストな評価を可能にするには小さすぎるカスタムベンチマークを使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 14:52:18 GMT)
PRISM-FCP: Byzantine-Resilient Federated Conformal Prediction via Partial Sharing [6.1] PRISM-FCPは、ビザンチンの回復力のあるフェデレート・コンフォーマル予測フレームワークである。
トレーニング中、クライアントはラウンド毎にM$$D$パラメータを送信することでアップデートを部分的に共有する。
キャリブレーション中、クライアントは非整合性スコアを特徴づけベクトルに変換し、距離ベースの悪意度スコアを計算し、ビザンティンの貢献を疑うダウンウェイトやフィルタを疑う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 18:01:59 GMT)
Drawing the LINE: Cryptographic Analysis and Security Improvements for the LINE E2EE Protocol [6.0] 本稿では、LINEバージョン2(LINEv2)メッセージングプロトコルの最初の証明可能なセキュリティ分析について述べる。
我々は、Multi-Stage Key Exchange (MSKE)モデルを変更することで、LINEメッセージングプロトコルのアーキテクチャとセキュリティを捉える。
我々は、フォワード・シークレットシー(FS)とポスト・コンプロマイズ・セキュリティ(PCS)の欠如を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 17:26:47 GMT)
1D-Bench: A Benchmark for Iterative UI Code Generation with Visual Feedback in Real-World [5.9] 実電子商取引を基盤としたベンチマークである1D-Benchを導入し、各インスタンスが参照レンダリングとエクスポート中間表現を提供する。
1Dは1日で短く、設計からコーディングまでのタスクを1日以内で効率的に完了する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 17:46:51 GMT)
Non-Stationary Online Resource Allocation: Learning from a Single Sample [5.8] 最低限のオフラインデータ要求で,非定常要求下でのオンラインリソース割り当てについて検討する。
本稿では,この問題をモジュラーコンポーネントに分解する,型依存型量子型メタ政治を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 10:07:35 GMT)
Tighter Regret Lower Bound for Gaussian Process Bandits with Squared Exponential Kernel in Hypersphere [5.8] 本稿では,ガウス過程(GP)バンディット問題に対するアルゴリズムに依存しない最悪の下界について,頻繁な設定で検討する。
具体的には,GPバンディットにおいて最も広く用いられているカーネル関数の1つである2乗指数関数(SE)カーネルに着目した。
任意のアルゴリズムが$(sqrtT (ln T)d (ln ln T)-d)$ cumulative regret, ここでは$T$と$d$は超球面領域の歩数と次元を表す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 02:17:47 GMT)
RFEval: Benchmarking Reasoning Faithfulness under Counterfactual Reasoning Intervention in Large Reasoning Models [5.7] 大規模な推論モデル(LRM)は、強い性能を示すが、しばしば妥当に聞こえるが、真の決定過程を反映しない合理性を生み出す。
2つのテスト可能な条件で定義された忠実性を推論するための公式な枠組みを導入する。
RFEvalは、7,186インスタンスのベンチマークであり、制御された出力レベルの対実的介入を通じて忠実さを調査する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 02:33:10 GMT)
Theory and interpretability of Quantum Extreme Learning Machines: a Pauli-transfer matrix approach [5.5] 連続時間貯水池力学を用いたn-qubit量子極端学習機(QELM)について検討する。
パウリ転写行列 (PTM) を用いて, 符号化, 貯水池力学, 測定操作の影響を理論的に解析する。
このような軌道上で訓練されたQELMが,基礎となるフローマップに対する代理近似を学習することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 17:33:27 GMT)
Distilling and Adapting: A Topology-Aware Framework for Zero-Shot Interaction Prediction in Multiplex Biological Networks [5.3] Multiplex Biological Networks (MBN) は、エンティティ間の複数の相互作用のタイプを表す。
文脈認識型表現学習と知識蒸留を利用したMBNにおけるゼロショット相互作用予測のための新しいフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 18:25:58 GMT)
Distributed Security: From Isolated Properties to Synergistic Trust [5.2] このビジョンペーパーは、分散セキュリティへのアプローチの根本的な変化を論じています。
私たちは4つの基本的特性、テキスト分割、一貫性、プライバシー、妥当性、説明責任を結論付けます。
我々は、新興アプリケーションによって駆動される新しいセキュリティ特性の発見、高性能コンセンサス層における暗号プリミティブの計算オーバーヘッドの管理、量子後およびヒューマンファクターの課題への対処など、重要な研究課題を特定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 08:31:18 GMT)
DEIG: Detail-Enhanced Instance Generation with Fine-Grained Semantic Control [5.2] DEIGはきめ細かな制御可能なマルチインスタンス生成のための新しいフレームワークである。
リッチでローカライズされたテキスト記述と正確に一致する、視覚的に一貫性のあるマルチインスタンスシーンを生成する。
DeIG-Benchは、地域レベルのアノテーションと、人間とオブジェクトの両方に対するマルチ属性プロンプトを備えた新しいベンチマークである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 15:11:04 GMT)
HyTRec: A Hybrid Temporal-Aware Attention Architecture for Long Behavior Sequential Recommendation [5.1] HyTRecは、短期的なインテントスパイクから長期的な安定した好みを分離するハイブリッドアテンションアーキテクチャを特徴とするモデルである。
提案手法は,産業規模で1万のインタラクションを含む正確な検索能力を復元する。
産業規模データセットの実証的な結果から,我々のモデルが線形推論速度を維持し,強いベースラインを上回っているという優位性が確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 15:11:40 GMT)
Efficient Filtered-ANN via Learning-based Query Planning [5.1] 本稿では,各クエリに対して最も効果的な実行プランを動的に選択する,学習ベースのクエリ計画フレームワークを提案する。
実験の結果, 強いベースラインと比較して, 最大4倍の高速化を実現し, 90%のリコールを達成できた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 00:22:43 GMT)
Adam Improves Muon: Adaptive Moment Estimation with Orthogonalized Momentum [5.0] 雑音適応を伴う運動量の最初の原理的統合を提供するため、新しい対角拡張NAMOとNAMO-Dを提案する。
NAMO-D は代わりに、クランプされた成分を持つ対角行列による直交運動量を持つ。
GPT-2モデルの事前訓練実験では,AdamWモデルとMuonモデルと比較してNAMOモデルとNAMO-Dモデルの両方の性能が向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 06:23:33 GMT)
GIST: Targeted Data Selection for Instruction Tuning via Coupled Optimization Geometry [4.9] GIST (Gradient Isometric Subspace Transformation) は、軸方向のスケーリングをロバストな部分空間アライメントに置き換える。
GISTは, ストレージの0.29%, 計算時間の25%で, 最先端のベースラインに適合または優れることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 19:44:24 GMT)
RPU -- A Reasoning Processing Unit [4.8] Reasoning Processing Unit (RPU) は、現代のメモリウォールの課題に対処するために設計されたチップレットベースのアーキテクチャである。
RPUは、Llama3-405B上のISO-TDPで最大45.3倍のレイテンシと18.6倍のスループットを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 19:13:19 GMT)
Runtime-Augmented LLMs for Crash Detection and Diagnosis in ML Notebooks [4.8] CRANE-LLMは,ノートブックカーネル状態から抽出した構造化ランタイム情報を用いて大規模言語モデルを拡張し,クラッシュを検出し診断する手法である。
以前実行されたセルとターゲットセルが与えられた場合、CRANE-LLMは静的コードコンテキストとオブジェクトタイプ、テンソル形状、データ属性を含むランタイム情報を組み合わせて、ターゲットセルがクラッシュするかどうかを予測する。
CRANE-LLM on JunoBench, a benchmark of 222 ML notebooks with 111 pair of crashing and corresponding non-crashing notebooks。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 13:19:06 GMT)
Hierarchical Reward Design from Language: Enhancing Alignment of Agent Behavior with Human Specifications [4.7] 階層的強化学習エージェントのよりリッチな行動仕様を符号化するために、階層的言語設計(HRDL)を導入する。
実験によると、L2HRでデザインされた報酬で訓練されたAIエージェントは、タスクを効果的に完了させるだけでなく、人間の仕様に忠実に準拠する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 19:41:17 GMT)
Unifying approach to uniform expressivity of graph neural networks [4.6] グラフニューラルネットワーク (GNN) はしばしば、Weisfeiler-Leman (WL) アルゴリズムと一階述語論理のフラグメントに対応して分析される。
標準のGNNは、すぐ近くの地域やグローバルな読み出しでアグリゲーションを行うのに限られている。
それらの表現性を高めるために、近年、構造情報(例えば、サイクルカウントとサブグラフ特性)を組み込むことが試みられている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 18:18:48 GMT)
ACE-TA: An Agentic Teaching Assistant for Grounded Q&A, Quiz Generation, and Code Tutoring [4.6] 本稿では,プログラム教材から得られた概念クエリを,事前学習されたLarge Language Models(LLMs)を用いて,段階的コーディング指導と自動クイズ生成に自律的にルーティングするACE-TAについて紹介する。
ACE-TAは3つの協調モジュールから構成される: 正確なコンテキスト整合の説明を提供する検索基盤概念Q&Aシステム、高次の理解をターゲットとした適応的マルチトピックアセスメントを構築するクイズジェネレータ、サンドボックス化された実行と反復的なフィードバックによるステップバイステップの推論を通じて学生を誘導する対話型コードチューター。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 16:38:33 GMT)
Ori-Sense: origami capacitive sensing for soft robotic applications [4.1] 折りセンスは、逆クレスリング折り紙パターンにインスパイアされた容量センサである。
導電性TPU電極を組み込んだモノリシックシリコン構造体を作製し, ソフトコンデンサを作製した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 17:39:16 GMT)
Enhanced Maximum Independent Set Preparation with Rydberg Atoms Guided by the Spectral Gap [4.1] 本稿では,レーザデチューニングプロファイルを改良して漏れを抑制するスペクトルギャップ誘導型スケジュール工学手法を提案する。
我々は、ADGLBを準1次元のN=10$原子鎖上で実験的にベンチマークした。
より小さなインスタンスに最適化されたスケジュールは、$N=25$と$N=37$の2次元三角形格子に直接適用可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 04:58:12 GMT)
How Fast Can I Run My VLA? Demystifying VLA Inference Performance with VLA-Perf [3.9] Vision-Language-Action(VLA)モデルは、最近、様々な具体化されたAIタスクにまたがる印象的な能力を実証した。
実世界のロボットにVLAモデルをデプロイすることは、厳密なリアルタイム推論制約を課すが、VLAの推論性能の状況はよく分かっていない。
本稿では,VLAモデルと推論システムの任意の組み合わせに対する推論性能を解析的に解析する性能モデルであるVLA-Perfを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 18:02:28 GMT)
Self-Aware Object Detection via Degradation Manifolds [3.8] 安全クリティカルな設定では、入力が検出器の名目上の操作状態内にあるかどうかを判断することなく予測を行うことはできない。
劣化多様体に基づく自己認識フレームワークを提案する。
本手法は,コントラスト学習により訓練された軽量な埋め込みヘッドを用いて,標準的な検出バックボーンを増強する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 17:58:46 GMT)
Large Causal Models for Temporal Causal Discovery [3.8] 大型因果モデル(LCM)の概念は、時間的因果発見のために特別に設計された事前訓練されたニューラルネットワークのクラスを想定している。
本稿では,多種多様な合成ジェネレータと実時間時系列データセットを組み合わせたLCMの原理的フレームワークを提案する。
実験によると、LCMは高い変数数とより深いアーキテクチャに効果的にスケールし、高い性能を維持している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 23:47:55 GMT)
From Global Radiomics to Parametric Maps: A Unified Workflow Fusing Radiomics and Deep Learning for PDAC Detection [3.6] 本稿では,まず識別的放射能特徴を抽出し,次に放射能を増強したnnUNetに注入する統一的なフレームワークを提案する。
これは、手作りの放射能が、グローバルレベルとボクセルレベルの両方で注入されると、PDAC検出のためのディープラーニングモデルに補完的な信号を与えることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 04:46:49 GMT)
Atrial Fibrillation Detection Using Machine Learning [3.6] 心房細動(AF)は、一般的な不整脈であり、虚血性脳卒中の主要な危険因子である。
本稿では,ECG信号とECG信号の同時検出のための10倍の機械学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 07:30:08 GMT)
Turbo Connection: Reasoning as Information Flow from Higher to Lower Layers [3.5] 本稿では,複数の残差接続をルーティングすることで,固定深度制約を克服する新しいアーキテクチャであるTurboConnを紹介する。
TurboConnは、タスク固有の高原を克服するために、事前訓練されたLLMに統合することができる。
この結果から,計算経路の深さが推論能力の重要な要素であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 05:01:32 GMT)
Design and Characterization of a Dual-DOF Soft Shoulder Exosuit with Volume-Optimized Pneumatic Actuator [3.5] 2自由度(DOF)軟部肩外装用ポータブル空気圧システムについて検討した。
この研究は、体積最適化スピンドル型角度アクチュエータ(SSAA)によるこれらの制約に対処する。
本研究では, SSAA幾何に基づく湾曲型吸引アクチュエータ (CAA) と, ポーチモータの原理に基づく水平加振アクチュエータ (HAA) を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 13:51:05 GMT)
Modeling and Recovering Hierarchical Structural Architectures of ROS 2 Systems from Code and Launch Configurations using LLM-based Agents [3.5] サブシステムレベルのリコールは、暗黙的な起動セマンティクスによるリポジトリの複雑さを伴う。
産業規模のコードサブセットを含む,3つのROS2リポジトリに対するアプローチを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 22:36:47 GMT)
Validating Political Position Predictions of Arguments [3.4] 22言語モデルを用いて政治的位置予測の大規模知識基盤を構築した。
ポイントワイド評価は、本質的な主観性を反映した適度な人間モデル合意を示す。
ペアワイズ・バリデーションは、人間とモデル由来のランキングの間で、はるかに強力なアライメントを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 17:03:44 GMT)
Have We Mastered Scale in Deep Monocular Visual SLAM? The ScaleMaster Dataset and Benchmark [3.1] 我々は,挑戦的なシナリオ下でのスケール一貫性を評価するために明示的に設計された最初のベンチマークを紹介する。
不整合を拡大するために,最先端の深部単眼視覚SLAMシステムの脆弱性を系統的に解析する。
以上の結果から,近年の深部モノクラー視覚SLAMシステムは,既存のベンチマークでは高い性能を示したが,現実的で大規模屋内環境では,大規模なスケール障害に悩まされていることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 12:23:46 GMT)
Learning Optimal and Sample-Efficient Decision Policies with Guarantees [3.1] この論文は、隠れた共同創設者の存在下で、オフラインデータセットから学ぶことの問題を解決する。
コンバージェンスと最適性を保証する条件付きモーメント制約問題の解法として,サンプル効率のアルゴリズムを導出する。
また,収束率保証を伴う効果的な模倣者ポリシーを学習するアルゴリズムも開発している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 04:24:49 GMT)
Rethinking Beam Management: Generalization Limits Under Hardware Heterogeneity [2.6] ハードウェアの不均一性は、5G以降のビームベースの通信に新たな課題をもたらす。
この記事では、機械学習ベースのアルゴリズムにおいて、ハードウェアの不均一性を第一級の設計上の問題として扱う必要性を強調します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 11:30:13 GMT)
Advection-Diffusion on Graphs: A Bakry-Emery Laplacian for Spectral Graph Neural Networks [2.6] グラフニューラルネットワーク(GNN)は、過度なスムーシングやオーバーシャッシングによって、遠方からの情報伝達に苦慮することが多い。
学習可能なノードワイズポテンシャルを通じて拡散と対流を統合したBakry-Emery graph Laplacianを導入する。
我々は、ポテンシャルとチェビシェフフィルタを共同で学習するスペクトルアーキテクチャであるmu-ChebNetを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 11:01:12 GMT)
Pareto Optimal Benchmarking of AI Models on ARM Cortex Processors for Sustainable Embedded Systems [2.6] この研究は、浮動小数点演算(FLOP)と推論時間とのほぼ直線的相関を強調し、計算要求を推定するための信頼性のある指標を提供する。
エネルギー消費とモデル精度のトレードオフのバランスをとる方法を示し、持続可能性の損なうことなく、AIアプリケーションがパフォーマンス要件を満たすことを保証する。
この作業は開発者に対して洞察を提供し、現実のアプリケーションで高いパフォーマンスを提供するエネルギー効率のよいAIシステムの設計を指導する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 09:34:51 GMT)
Multimodal Modular Chain of Thoughts in Energy Performance Certificate Assessment [2.6] 本稿では,限られた視覚情報から自動EPC事前評価を行うために,ビジョンランゲージモデルを利用する費用効率のよいフレームワークを提案する。
イギリスにおける81の住宅資産のマルチモーダルデータセットの実験は、MMCoTが命令のみのプロンプトよりも統計的に有意な改善を達成していることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 14:46:01 GMT)
Alignment in Time: Peak-Aware Orchestration for Long-Horizon Agentic Systems [2.5] APEMO(Affect-aware Peak-End Modulation for Orchestration)をランタイムスケジューリング層として導入する。
APEMOは行動プロキシを通じて軌道不安定を検知し、ピークモーメントや終了といった重要な部分での修復を目標とする。
その結果,時間的制御問題としてアライメントを再構築し,長軸エージェントシステムの開発にレジリエントな工学的経路を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 00:16:07 GMT)
Simplifying Outcomes of Language Model Component Analyses with ELIA [2.5] ELIA (Explainable Language Interpretability Analysis) は、様々な言語モデルコンポーネント分析の結果を簡単にする対話型Webアプリケーションである。
このシステムは属性分析、関数ベクトル分析、回路追跡という3つの重要な手法を統合し、視覚言語モデルを用いて自然言語の説明を自動的に生成する新しい手法を導入している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 14:45:27 GMT)
Enhancing Goal Inference via Correction Timing [2.4] 補正は、ロボットにフィードバックを提供するための自然なモダリティを提供する。
修正から学ぶための先行研究のほとんどは、修正を新しい実証として解釈することである。
この決定のタイミングがタスク関連の影響を推測するのに有用な信号となるかどうかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 20:38:47 GMT)
JPmHC Dynamical Isometry via Orthogonal Hyper-Connections [2.4] JPmHCは、n個の並列ストリームに作用するトレーニング可能な線形ミキサーでIDスキップを置き換えるフレームワークである。
緩やかな病理を予防し、安定性を高める。
両眼的ベースラインに比べて、より高速な収束、高い精度、計算コストの低減を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 16:06:01 GMT)
FENCE: A Financial and Multimodal Jailbreak Detection Dataset [2.4] 金融アプリケーションにおけるジェイルブレイク検出のトレーニングと評価のためのマルチモーダルデータセットであるFENCEを提案する。
FENCEは、イメージグラウンドの脅威と組み合わせた金融関連クエリを通じて、ドメインリアリズムを強調している。
FENCEでトレーニングされたベースライン検出器は、分配精度99%を達成し、外部ベンチマークで高いパフォーマンスを維持する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 11:40:41 GMT)
Predicting Contextual Informativeness for Vocabulary Learning using Deep Learning [2.3] 本稿では,高校生を対象とした第1言語語彙指導のために,情報的文脈例(qucontexts)を自動的に識別する,近代的なディープラーニングシステムについて述べる。
i)MPNetの均一な文脈化埋め込みを用いた教師なし類似性に基づく戦略,(ii)命令認識に基づく教師付きフレームワーク,非線形回帰ヘッドを用いた微調整Qwen3埋め込み,(iii)モデル,(ii)手作りコンテキスト特徴の3つのモデリング手法を比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 16:32:14 GMT)
Instability as a Quantum Resource [2.3] 我々は、基礎となる量子リソース理論(不安定性)の中で、コヒーレンス、熱水性、および非均一性をサブリソースとして統合する。
すべての変換速度は1つの単調加法によって支配され、したがって不安定性に対する普遍的な第2法則を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 16:21:15 GMT)
Narrating For You: Prompt-guided Audio-visual Narrating Face Generation Employing Multi-entangled Latent Space [2.3] 本研究では,静止画像,音声プロファイル,ターゲットテキストから人の声と顔の動きを合成することで,現実的な話し声を生成する新しいアプローチを提案する。
モデルは、個人のプロンプト/運転用テキスト、運転画像、音声プロファイルをエンコードし、それらを組み合わせて、複数の絡み合った潜在空間に渡して、キーバリューペアと音声およびビデオモダリティ生成パイプラインのためのクエリを育成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 21:14:18 GMT)
Luna-2: Scalable Single-Token Evaluation with Small Language Models [2.3] リアルタイムガードレールは正確で安価で高速な評価を必要とする。
今日のデフォルトの LLM-as-a-judge (LLMAJ) は遅く、高価で、運用上非決定論的である。
本稿では,デコーダのみの小型言語モデル(SLM)を決定論的評価モデルに活用する新しいアーキテクチャであるLuna-2を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 19:43:58 GMT)
Information-Theoretic Storage Cost in Sentence Comprehension [2.2] 本研究では,情報理論の形式化に基づくストレージコストの計算手法を提案する。
従来の離散的な文法ベースのメトリクスとは異なり、この尺度は連続的で理論ニュートラルであり、事前訓練されたニューラルネットワークモデルから推定することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 13:55:56 GMT)
Influence of Autoencoder Latent Space on Classifying IoT CoAP Attacks [2.2] IoT(Internet of Things, モノのインターネット)は、相互に接続し、リソースを制限されたデバイスのネットワークのために、ユニークなサイバーセキュリティ上の課題を提示している。
本研究は,IoT環境用モデルベース侵入検知システム(IDS)において,効率的なデータ削減手法を検討することで,これらの課題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 20:14:02 GMT)
PHAST: Port-Hamiltonian Architecture for Structured Temporal Dynamics Forecasting [2.2] textbfPHAST (Port-Hamiltonian Architecture for Structured Temporal dynamics) を導入し、ハミルトニアンをポテンシャルV(q)$、質量M(q)$、減衰D(q)$に分解する。
このようなアンカー(ゲージの自由)を使わずに、同定が根本的に不適切であることを示し、予測安定性を識別可能性から分離する2軸評価を動機付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 05:23:40 GMT)
Latent Equivariant Operators for Robust Object Recognition: Promise and Challenges [2.1] 等変ニューラルネットワークは、対称変換をまたいで一般化する問題の解である。
別のアーキテクチャの族は、対称変換の例から、潜在空間における同変作用素を得ることを提案している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 18:14:05 GMT)
Vichara: Appellate Judgment Prediction and Explanation for the Indian Judicial System [2.0] Vicharaは、英語で書かれた文書を処理し、それらを決定ポイントに分解する。
決定ポイント(Decision Point)は、法的問題をカプセル化した個別の法的決定であり、権限、結果、推論、時間的文脈を決定する。
4つの大きな言語モデルを用いて、Vicharaを2つのデータセット、PredExと、インドの法律文書コーパス(ILDC_expert)のエキスパートアノテートしたサブセットで評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 16:57:44 GMT)
Prosthetic Hand Manipulation System Based on EMG and Eye Tracking Powered by the Neuromorphic Processor AltAi [1.9] 本稿では,表面筋電図と視線誘導型コンピュータビジョンを組み合わせた上肢義肢のニューロモルフィック制御アーキテクチャを提案する。
このシステムは、ニューロモルフィックプロセッサAltAi上に展開されたスパイクニューラルネットワークを使用して、眼球追跡ヘッドセットとシーンカメラがユーザーの焦点内の物体を識別している間、EMGパターンをリアルタイムで分類する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 13:21:33 GMT)
Learning Smooth Time-Varying Linear Policies with an Action Jacobian Penalty [1.8] 強化学習は、シミュレートされた文字に対する多様な動きを再現できる制御ポリシーを学習するためのフレームワークを提供する。
既存の作業は、時間とともに大きなアクション変更を罰する報酬項を追加することで、この問題に対処する。
本稿では, 自己分化による模擬状態の変化に対して, 行動変化を罰する行動ヤコビのペナルティを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 16:11:19 GMT)
A Self-Supervised Approach on Motion Calibration for Enhancing Physical Plausibility in Text-to-Motion [1.8] Distortion-Aware Motion Calibrator (DMC) は、物理的に不可解な動作を洗練させるポストホックモジュールである。
DMCは、故意に歪んだ動きと原文記述が入力として与えられるときに、物理的に妥当な動きを得る。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 13:17:06 GMT)
Fairness-Aware Partial-label Domain Adaptation for Voice Classification of Parkinson's and ALS [1.7] 音声ベースのデジタルバイオマーカーは、スケーラブルで非侵襲的なパーキンソン病(PD)と筋萎縮性側索硬化症(ALS)のスクリーニングとモニタリングを可能にする
しかしながら、あるコホートやデバイスでトレーニングされたモデルは、クロスデバイスとクロスコホートドメインシフトのために、新しい取得設定で失敗することが多い。
部分的に重なり合うコホートから3クラス(ヘルス/PD/ALS)のクロスドメイン音声分類を統一するためのハイブリッドフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 11:18:44 GMT)
A Fine-Grained and Efficient Reliability Analysis Framework for Noisy Quantum Circuits [1.7] 本稿では,ノイズ量子回路の信頼性評価を高精度かつ高精度に行うための,きめ細かな,スケーラブルで解釈可能なフレームワークを提案する。
提案手法は,回路の信頼性が実行中に徐々に劣化するかをモデル化するために,状態に依存しない解析を行う。
NPCに基づいて、キュービットレベルの信頼性と回路レベルの信頼性の両方を定量化する信頼性指標であるProxy Fidelityを定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 16:58:40 GMT)
LGQ: Learning Discretization Geometry for Scalable and Stable Image Tokenization [1.6] Learnable Geometric Quantization (LGQ) は、識別幾何学をエンドツーエンドに学習する離散画像トークンである。
16Kのコードブックサイズでは、LGQはFSQよりも11.88%、アクティブコードでは49.96%、SimVQより6.06%、効果的な表現レートでは49.45%改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 16:45:42 GMT)
Generative Model via Quantile Assignment [1.6] 我々は,低次元の潜在表現を暗黙的に学習することで,補助的ネットワークの必要性を解消する新しい生成パラダイムであるNeuroを提案する。
神経は、合成画像と真正画像とより強い知覚/構造的忠実度の間の平均ピクセル距離を全体的に低くする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 13:52:48 GMT)
Peaceful Anarcho-Accelerationism: Decentralized Full Automation for a Society of Universal Care [1.6] 本稿では,200年にわたるアナーキズムの伝統に根ざした社会技術枠組みである平和的アナーコアクセラリズムを紹介する。
我々は5つの公式な仮説と6つの研究目的を述べ、相互依存球面の分析的カテゴリを通して形式的な定義を提示する。
非暴力的な社会動員戦略は、平和的な方法を移行の各段階にマッピングする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 15:27:13 GMT)
Click it or Leave it: Detecting and Spoiling Clickbait with Informativeness Measures and Large Language Models [1.6] 本稿では,トランスフォーマーをベースとしたテキスト埋め込みと,言語的に動機付けられた情報化機能を組み合わせたクリックベイト検出手法を提案する。
当社のベストパフォーマンスモデルであるXGBoostは15の明示的な特徴を組み込んだ組み込みで、F1スコアの91%を実現しています。
提案する特徴集合は,2人称代名詞,助詞,数字,注意指向句読点などの有能な言語的手がかりを強調することにより,解釈可能性を高める。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 12:16:08 GMT)
Contact-Anchored Proprioceptive Odometry for Quadruped Robots [1.5] 本稿では、IMUと運動量測定のみを用いて身体の姿勢と速度を推定する、純粋に受容的状態推定器を提案する。
閉ループ軌道を用いた4つの四足歩行プラットフォーム(3つのアストラルロボットと1つのUnitree Go2 EDU)について評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 10:01:04 GMT)
Statistical Confidence in Functional Correctness: An Approach for AI Product Functional Correctness Evaluation [1.5] 本稿では,機能的正確性(SCFC)における統計的信頼度について提案し,評価する。
アプローチは4つのステップから構成される: 量的仕様の限界を定義し、階層化および確率的サンプリングを行い、ブートストラップを適用してパフォーマンス指標の信頼区間を推定し、最終的な指標としての能力指数を計算する。
提案手法は,機能的正当性の評価を,点推定値から統計的信頼性のステートメントに移動させる,実現可能かつ価値のある方法である,と結論付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 17:06:38 GMT)
4D-UNet improves clutter rejection in human transcranial contrast enhanced ultrasound [1.4] 経頭蓋3次元造影超音波(CEUS)における新しい4次元U-Netによるクラッタフィルタリング手法を提案する。
その結果,4D-UNetは時間的クラッタフィルタを改善した。
この結果は、超音波ベースの医療画像を強化するAI駆動アプローチの可能性を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 15:44:58 GMT)
Generative AI in Knowledge Work: Perception, Usefulness, and Acceptance of Microsoft 365 Copilot [1.3] 典型的なナレッジワーク活動における有用性,使いやすさ,出力品質,信頼性,有用性を評価した。
Copilotはユーザフレンドリで技術的に信頼性が高く、構造化されたテキストベースのタスクに最大の付加価値がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 19:32:58 GMT)
The Statistical Signature of LLMs [1.3] 統計的正則性に関する単純なモデルに依存しない尺度は、生成規則を表面テキストと直接区別することを示す。
設定全体にわたって、圧縮は確率的生成の永続的な構造的シグネチャを明らかにする。
本研究は, 生成システムがいかにテキスト生産を再構築するかを定量化するための, シンプルで堅牢なフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 11:33:37 GMT)
DohaScript: A Large-Scale Multi-Writer Dataset for Continuous Handwritten Hindi Text [1.3] 531名のコントリビュータから収集した手書きHindiテキストの大規模マルチライターデータセットであるDohaScriptを紹介した。
このデータセットは平行なスタイリスティックなコーパスとして設計されており、すべてのライターが6つの伝統的なヒンディー教のドーハ(カップレット)の同じ固定セットを転写する。
DohaScriptは、低リソースのスクリプト設定で連続手書きDevanagariテキストの研究を進めるための標準化され再現可能なベンチマークとして機能することを意図している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 09:25:14 GMT)
Pulsed coherent spectroscopy of a quantum emitter in hexagonal Boron Nitride [1.3] 我々は、パルス共振励起の下で、0フォノン線を436nmとする個々のB中心のコヒーレンスを探索する。
単光子純度93%の優れた光子純度を-パルスで達成した。
これらの結果は、hBN の B 中心をトリガーでコヒーレントな量子エミッタの候補として確立し、量子フォトニックプラットフォームへの統合に向けた重要なステップを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 09:35:51 GMT)
SPQ: An Ensemble Technique for Large Language Model Compression [1.3] SPQ(SVD-Pruning-Quantization)は,大規模言語モデルLLM圧縮のためのアンサンブル手法である。
最大75%のメモリ削減を実現し、パープレキシティを維持または改善する。
GPTQよりも推論を改善し、最大1.9倍のスピードアップを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 18:44:16 GMT)
Mining Type Constructs Using Patterns in AI-Generated Code [1.2] AIが、型関連プログラミングタスクにおいて、人間より本質的に優れているかどうかはまだわからない。
TypeScriptプロジェクトのドメインで、これらの質問に答える最初の経験的分析を提示します。
驚くべきことに、これらすべての問題にもかかわらず、AgenticプルリクエストはTypeScriptの人間よりも1.8倍高い受け入れ率を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 03:17:42 GMT)
Multiclass Calibration Assessment and Recalibration of Probability Predictions via the Linear Log Odds Calibration Function [1.2] 本稿では,MCLLO(Multicategory Linear Log Odds)の再校正を提案する。
MCLLOは、キャリブレーションを評価するための可能性比仮説テストを含む。
シミュレーションと実世界の3つのケーススタディにより, MCLLO法の有効性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 19:29:07 GMT)
SOMtime the World Ain$'$t Fair: Violating Fairness Using Self-Organizing Maps [1.1] 教師なし表現は、これらの属性がトレーニングから守られていないとき、センシティブな属性に対して中立であると仮定される。
そこで本研究では, 年齢や所得などのセンシティブな属性が, 純粋に教師なし埋め込みにおいて支配的な潜伏軸として現れることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 13:25:28 GMT)
AndroWasm: an Empirical Study on Android Malware Obfuscation through WebAssembly [1.1] 敵は難読化、アンチリパック、ステガノグラフィー、中毒、AIベースのツールへの回避技術、悪意のある機能を隠蔽するためのインメモリ実行に依存している。
我々は、悪意のあるペイロードを隠蔽し、従来の静的解析とシグネチャマッチング機構を回避するための新しいテクニックとしてWebAssembly(Wasm)を調査した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 09:15:51 GMT)
Federated Learning-Assisted Optimization of Mobile Transmission with Digital Twins [1.1] デジタルツイン(DT)は、関連する物理システムにプライベートであると考えられる情報を保護することができる。
オンラインスケジューラは通常、この種の情報を使って、共有帯域幅やチャンネルタイムスロット割り当てなどのタスクを実行する。
本研究では,スケジューラがDTのみと反復的に対話して,これらの問題に対するグローバルな分数解を生成する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 21:33:04 GMT)
Comparative Assessment of Multimodal Earth Observation Data for Soil Moisture Estimation [1.0] ヨーロッパ全域の植生地帯を対象とした高分解能(10m)土壌水分推定フレームワークを提案する。
空間的クロスバリデーションを用いて時間的パラメータ化とモダリティの組み合わせを比較し、地理的一般化を確実にする。
また,IBM-NASAのPrithviモデルからの基盤モデル埋め込みが従来の手作りのスペクトル特性よりも優れているかを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 09:17:12 GMT)
Deep Reinforcement Learning for Optimizing Energy Consumption in Smart Grid Systems [1.0] 最適潮流(OPF)問題の解法として強化学習(RL)が提案されている。
本研究では,従来のスマートグリッドシミュレータに代わる物理インフォームドニューラルネットワーク(PINN)を提案する。
その結果、PINNサロゲートの使用は、サロゲートのないRLトレーニングと比較して50%のトレーニングを加速できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 07:52:05 GMT)
Statistical Imaginaries, State Legitimacy: Grappling with the Arrangements Underpinning Quantification in the U.S. Census [1.0] 我々は、統計的想像の$textitarrangementsから議論が生まれていると論じる。
データ精度を向上させるために設計された2つの手法と反応を比較した。
国勢調査局の信頼性とそのデータは、いかに統計的想像が競合し、安定したかに起因しているかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 22:07:56 GMT)
Differential Perspectives: Epistemic Disconnects Surrounding the US Census Bureau's Use of Differential Privacy [1.0] アメリカ合衆国国勢調査局は、2020年国勢調査の開示回避手順を近代化する意図を発表した。
差分プライバシーへの移行は技術的および手続き的不確実性をもたらし、利害関係者はデータの質を評価することができなかった。
このエッセイは、国勢調査の不確実性、信頼、正当性を巡る戦いとして、差分プライバシーに関する現在の論争を考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 22:49:07 GMT)
HiAER-Spike Software-Hardware Reconfigurable Platform for Event-Driven Neuromorphic Computing at Scale [0.9] HiAER-Spikeは、再構成可能でイベント駆動型ニューロモルフィックコンピューティングプラットフォームである。
最大1億6000万のニューロンと400億のシナプスを持つスパイクニューラルネットワークを実行することができる。
システムはWebポータル上で簡単に利用でき、より広いコミュニティで利用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 08:55:47 GMT)
DM4CT: Benchmarking Diffusion Models for Computed Tomography Reconstruction [0.9] DM4CTは断層画像再構成のための総合的なベンチマークである。
我々は、モデルベース、教師なし、教師なしのアプローチを含む7つの強力なベースラインと共に、最近の拡散に基づく10の手法をベンチマークする。
本分析はCT再建における拡散モデルの挙動,強度,限界に関する詳細な知見を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 19:54:47 GMT)
MEG-to-MEG Transfer Learning and Cross-Task Speech/Silence Detection with Limited Data [0.9] 本稿では,MEGに基づく音声モデルにおけるトランスファー学習とクロスタスクデコーディングの初例を示す。
単目的リスニングデータ50時間でコンフォーマーベースのモデルを事前トレーニングし,被験者18名に対して,被験者1人あたり5分で微調整を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 14:39:50 GMT)
PINEAPPLE: Physics-Informed Neuro-Evolution Algorithm for Prognostic Parameter Inference in Lithium-Ion Battery Electrodes [0.8] PINEAPPLEは、物理インフォームドニューラルネットワーク(PINN)と進化的探索アルゴリズムを統合し、迅速でスケーラブルで解釈可能なパラメータ推論を可能にする新しいフレームワークである。
PINEAPPLEは、オープンソースのCALCEレポジトリから複数のバッテリにまたがる電圧時間放電曲線からのみ、堅牢なパラメータ推論を示す。
PINEAPPLEは計算効率が良く、リアルタイムなパラメータ推定を可能にすることで、非破壊的で物理に基づくセル間およびセル内変数のキャラクタリゼーションへの有望な経路を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 07:51:59 GMT)
FORMICA: Decision-Focused Learning for Communication-Free Multi-Robot Task Allocation [0.8] ロボット間通信を使わずに高品質なタスクアロケーションを実現する学習ベースのフレームワークを提案する。
提案手法は,解析的平均場近似における系統的誤差を補正するために入札分布を推定する。
我々は予測器をエンドツーエンドに訓練し、予測エラーよりもタスク割り当てレグレを最小化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 21:26:46 GMT)
Effect of Patch Size on Fine-Tuning Vision Transformers in Two-Dimensional and Three-Dimensional Medical Image Classification [0.8] パッチサイズの違いがViT分類性能に与える影響を評価する。
我々は、ViTモデルを微調整し、より小さなパッチサイズで分類性能を一貫した改善を観察する。
以上の結果から,2次元データセットでは最大12.78%,3次元データセットでは最大23.78%のバランス精度の向上が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 21:07:59 GMT)
Visual Anthropomorphism Shifts Evaluations of Gendered AI Managers [0.7] 本研究は,AIマネージャの評価において,ジェンダーバイアスを低減できるかどうかを検討する。
我々は、AIマネージャのテキストベースの記述と、逆相関パラダイムを用いて生成された視覚的に生成されたAI顔を比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 00:30:33 GMT)
Role and Identity Work of Software Engineering Professionals in the Generative AI Era [0.7] ソフトウェア専門家のアイデンティティ業務を定義する要因としての役割を考える必要性を論じる。
我々は、GenAIの採用によって引き起こされるソフトウェア専門家のアイデンティティワークがどのように影響するかをよりよく理解するための研究課題を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 12:53:43 GMT)
Design and Biomechanical Evaluation of a Lightweight Low-Complexity Soft Bilateral Ankle Exoskeleton [0.7] 足関節屈曲支援のための軽量で低複雑で軟質な両足関節外骨格を, 靴に装着可能な靴アタッチメントデザインで提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 19:16:54 GMT)
Altar: Structuring Sharable Experimental Data from Early Exploration to Publication [0.7] 実験プロジェクトのアクティブな開発フェーズでデータとメタデータを管理することは、大きな課題を示します。
ここでは、厳密なデータモデルを導入することなく、プロジェクトの開始から実験データを構築するためのフレームワークであるAltarを紹介する。
AltarはSacredの実験追跡モデルを中心に構築され、実験データ(Meta)をキャプチャして構造する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 19:54:39 GMT)
Explaining AutoClustering: Uncovering Meta-Feature Contribution in AutoML for Clustering [0.6] AutoClusteringメソッドは、データセットのメタ機能よりもメタ学習を活用することが多い。
これにより信頼性、バイアス診断、効率的なメタ機能エンジニアリングが制限される。
本研究は、教師なし学習自動化における意思決定透明性を高めるための実践的基盤を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 17:01:25 GMT)
Descriptor: Dataset of Parasitoid Wasps and Associated Hymenoptera (DAPWH) [0.6] 本稿では,自動識別システムの進歩を目的とした画像データセットを提案する。
データセットには3,556枚の高解像度の画像が含まれており、主にネトロピカル・イクノイモン科とブラコニア科に焦点をあてている。
1,739枚の画像のサブセットはCOCO形式で注釈付けされ、全昆虫体のためのマルチクラスのバウンディングボックスが特徴である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 15:13:14 GMT)
PolyFrame at MWE-2026 AdMIRe 2: When Words Are Not Enough: Multimodal Idiom Disambiguation [0.5] PolyFrameは、画像+テキストランキング(Subtask A)とテキストのみのキャプションランキング(Subtask B)の両方のための統合パイプラインである。
全てのモデルでは、凍ったCLIPスタイルの視覚言語エンコーダと、軽量モジュールのみを訓練する多言語BGE M3エンコーダが保持されている。
マルチリンガルブラインドテストでは,Subtask Aは0.35/0.73,Subtask Bは0.32/0.71であった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 23:07:55 GMT)
On the Semantic and Syntactic Information Encoded in Proto-Tokens for One-Step Text Reconstruction [0.5] 自己回帰型大言語モデル(LLM)はテキストトークン・バイ・トーケンを生成し、長さnのシーケンスを生成するためにnフォワードパスを必要とする。
最近の研究によると、凍結したLLMは、たった2つの学習されたプロトトケンから数百のトークンを1つの前方パスで再構築できる。
我々は,これらのプロトタイプが符号化した情報と,再構成と制御制約の下でどのように振る舞うかについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 15:54:10 GMT)
DeCEAT: Decoding Carbon Emissions for AI-driven Software Testing [0.4] 本研究は,小言語モデル(SLM)の環境・性能トレードオフを体系的に評価するDeCEATフレームワークを紹介する。
以上の結果から,SLMは炭素制約下では高い安定性や精度を維持しつつ,それぞれ異なる持続可能性強度を示すことが明らかとなった。
この作業は、自動化されたSLMベースのテスト生成に特化して、サステナビリティ評価フレームワークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 05:54:58 GMT)
PenTiDef: Enhancing Privacy and Robustness in Decentralized Federated Intrusion Detection Systems against Poisoning Attacks [0.4] PenTiDefは、DFL-IDSのプライバシー保護と堅牢な防御フレームワークである。
分散化されたモデルアグリゲーションコンテキストにおける悪意のある更新を検出するために、潜時空間表現を使用している。
さまざまなアタックシナリオやデータ分散にわたって、既存のディフェンスを一貫して上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 03:58:48 GMT)
Box Thirding: Anytime Best Arm Identification under Insufficient Sampling [0.3] 固定予算制約下でのベストアーム識別(BAI)のためのフレキシブルで効率的なアルゴリズムであるBox Thirding(B3)を紹介する。
B3は遺伝性Halving(SH)に匹敵するエプシロンベスト腕の誤同定確率を達成する
実証実験の結果、B3は単純な後悔という観点から、限られた予算制約の下で既存の手法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 12:47:15 GMT)
Learning Long-Range Dependencies with Temporal Predictive Coding [0.3] 本研究では、時間予測符号化(tPC)とリアルタイム反復学習(RLRL)を組み合わせた新しい手法を提案する。
提案手法は, BPTTの性能を, 実世界のベンチマークと実世界のタスクの両方でよく一致させることができることを示す。
15万のパラメータモデルを用いた機械翻訳課題において,提案手法は7.62(BPTTは7.49)のテストパープレキシティを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 10:46:28 GMT)
Operational Agency: A Permeable Legal Fiction for Tracing Culpability in AI Systems [0.3] 本条では、後述の枠組み及び運用機関グラフ(OAG)として構成された、通用可能な法的フィクションについて紹介する。
OAはAIの観測可能な運用特性を評価する。
OAGは、これらの特徴を因果グラフに埋め込んで、開発者、ファインタウンタ、デプロイ者、ユーザ間の計算可能性を追跡し、評価することで、その分析を運用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 01:49:03 GMT)
Aurora: Neuro-Symbolic AI Driven Advising Agent [0.2] 高等教育におけるアドバイスは、300:1を超えるアドバイザ・ツー・学生の比率で、厳しい緊張にさらされている。
本稿では,Auroraについて紹介する。Auroraはモジュール型ニューロシンボリックアドバイザリングエージェントで,検索強化生成(RAG),シンボリック推論,正規化されたカリキュラムデータベースを統一する。
シンボリックリガーとニューラルフルレンシを組み合わせることで、Auroraは正確で説明可能な、スケーラブルなAI駆動のアドバイスのためのパラダイムを前進させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 05:26:45 GMT)
FedZMG: Efficient Client-Side Optimization in Federated Learning [0.2] Federated Zero Mean Gradients (FedZMG) はパラメータフリーのクライアントサイド最適化アルゴリズムである。
FedZMGは局所勾配をゼロ平均超平面に投影し、不均一なデータ分布に固有の「強度」あるいは「バイアス」シフトを効果的に中和する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 17:45:28 GMT)
Spatio-Spectroscopic Representation Learning using Unsupervised Convolutional Long-Short Term Memory Networks [0.2] 本研究では、畳み込み長短項記憶ネットワークオートエンコーダを用いた教師なしの新たなディープラーニングフレームワークを実演する。
実証実験として、我々は290ドルの活性銀河核(AGN)のサンプルを用いてモデルを評価し、非常に異常なAGNの科学的特徴を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 18:48:36 GMT)
Diagnosing LLM Reranker Behavior Under Fixed Evidence Pools [0.2] ランク付け評価は、上流レトリバーが返却した候補者をリランカがどのように注文するかを調査する。
この設定は、ランキングの動作と検索品質を結合するので、出力の差はランキングのポリシーだけでは対応できない。
複数Newsクラスタを固定エビデンスプールとして使用することで再ランク付けを分離する制御診断手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 21:07:32 GMT)
CUICurate: A GraphRAG-based Framework for Automated Clinical Concept Curation for NLP applications [0.2] CUICurate は、UMLS の概念集合の自動キュレーションのためのグラフベースの検索拡張生成(GraphRAG)フレームワークである。
対象とする各概念に対して、候補CUIが検索され、次に大きな言語モデル(LLM)フィルタリングと分類ステップが続いた。
このフレームワークは、手動でキュレートされたベンチマークとゴールドスタンダードのコンセプトセットに対して、5つの語彙的に異質な臨床概念で評価された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 03:00:13 GMT)
Sub-City Real Estate Price Index Forecasting at Weekly Horizons Using Satellite Radar and News Sentiment [0.2] 本研究では,衛星レーダの物理的発達信号とニューステキストの市場物語を組み合わせることで,サブシティ価格指標を毎週の頻度で予測できるかどうかを検討する。
ドバイ国土部からの35万件以上の取引を利用して、19の都市部を対象に毎週価格指数を構築している。
我々のフレームワークは、地域トランザクション履歴をSentinel-1 SARバックスキャッタ、語彙音とセマンティック埋め込みを組み合わせたニュースセンチメント、マクロ経済コンテキストと融合させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 19:25:48 GMT)
Improving Single Excitation Fidelity in Rydberg Superatoms for Efficient Single Photon Emission [0.1] 我々は、もともと超伝導量子ビットのために開発されたAdiabatic Gate法により導電性除去を行い、光パルスを形成する。
DRAGは従来の正弦二乗パルスよりも改善されている。
これらの結果は,高忠実度単一光子源におけるDRAGの有効性とクロスプラットフォーム適応性を示すものである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 17:14:42 GMT)
A Tailored Fidelity Estimation and Purification Method for Entangled Quantum Networks [0.1] 本稿では,量子状態再構成と絡み合い浄化を同時に行う方法を提案する。
量子ネットワークを起動するのに必要なベルペアの数は、既存の方法に比べて大幅に削減できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 05:53:15 GMT)
EnterpriseBench Corecraft: Training Generalizable Agents on High-Fidelity RL Environments [0.1] 我々は,高忠実度強化学習環境におけるAIエージェントの訓練が,トレーニング分布を超えて一般化する能力を生み出すことを示す。
私たちは、Surge AIのエージェントRL環境スイートであるEnterpriseBenchの最初の環境であるCoreCraftを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 03:42:59 GMT)
Musical Training, but not Mere Exposure to Music, Drives the Emergence of Chroma Equivalence in Artificial Neural Networks [0.1] 我々は,近年の聴覚ANNを用いて,学習表現におけるピッチ高さとクロマ同値の出現を検証した。
その結果,全てのモデルがピッチ高さの表現の程度が異なることがわかったが,教師付き音楽転写タスクで訓練されたモデルのみがクロマ同値を示した。
これは、クロマ同値性は、音楽知覚の特定のタスクをサポートするために現れる高次認知計算である、という見解を支持する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 22:07:01 GMT)
Detecting PowerShell-based Fileless Cryptojacking Attacks Using Machine Learning [0.1] シークレットジャック攻撃は、Windows OS環境におけるシンベースのエクスプロイトに基づくステルステクニックによって効果的になった。
AST(Abstracttax Tree)ベースの微調整のCodeBERTは高いリコール率を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 15:32:15 GMT)
Context-Aware Mapping of 2D Drawing Annotations to 3D CAD Features Using LLM-Assisted Reasoning for Manufacturing Automation [0.1] 本稿では、2D描画エンティティを3DCAD機能にマッピングする決定論的第一の文脈認識フレームワークを提案する。
20個のCAD描画ペアの実験では平均精度は83.67%、リコールは90.46%、F1スコアは86.29%である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 15:46:57 GMT)
Qualitative Coding Analysis through Open-Source Large Language Models: A User Study and Design Recommendations [0.0] ChatQDAは、プライバシを保存するオープンコーディングのためのオープンソースのLLMをベースとしたオンデバイスフレームワークである。
我々の混合手法のユーザスタディは、参加者がシステムのユーザビリティと知覚効率を高く評価していることを示している。
検証可能なプライバシと方法論の厳密性を優先するローカルファースト分析ツールの設計勧告を締めくくる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 17:04:02 GMT)
Time uncertainty and fundamental sensitivity limits in quantum sensing: application to optomechanical gravimetry [0.0] 時間推定における固有量子不確実性が加速度計および重力計に与える影響について検討する。
我々のアプローチは、幅広い種類の量子センサーに容易に拡張できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 01:19:25 GMT)
[Re] Benchmarking LLM Capabilities in Negotiation through Scoreable Games [0.0] 大規模言語モデル(LLM)はマルチエージェントネゴシエーションタスクにおいて大きな可能性を示す。
本研究では,Scoreable Games に基づくベンチマークの徹底性について検討する。
本結果は,モデル比較評価における文脈の重要性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 14:11:31 GMT)
ZACH-ViT: Regime-Dependent Inductive Bias in Compact Vision Transformers for Medical Imaging [0.0] ZACH-ViTはコンパクトなビジョン変換器で、位置埋め込みとトークンの両方を取り除きます。
特に「ゼロトークン」とは、専用の[NIST]アグリゲーショントークンと位置埋め込みを取り除くことを指す。
ZACH-ViTは、サブ秒の推論時間を維持しながら競合性能を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 01:38:59 GMT)
Universal Protection of Quantum States from Decoherence [0.0] 量子ゼノ効果は、量子進化を抑制し、頻繁な測定によってコヒーレンスを保護する強力な経路を提供する。
ここでは、より広いヒルベルト空間にシステムを埋め込む状態および動的非依存保護プロトコルを紹介する。
我々は,このプロトコルを量子光学プラットフォーム上で実験的に検証し,デコヒーレンスの下での任意の偏光量子ビットに対するコヒーレンスと純粋性の堅牢な保存を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 16:32:28 GMT)
Towards scalable multi-qubit optimal control via interaction decomposition in the diagonal frame [0.0] 制御対象を対角フレームで指定できる制御対象の一般的なn-qubitの定式化を導入する。
計算基底状態の対角位相写像として、任意のn-量子ユニタリ変換を表現して、そうする。
独立微分作用素を用いて、支持選択位相不変量を解析的に構築することにより、位相写像に符号化された任意のマルチキュービット相互作用を決定論的に分離し定量化することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 17:31:24 GMT)
Towards More Standardized AI Evaluation: From Models to Agents [0.0] AIシステムが静的モデルから複雑なツール使用エージェントへと進化するにつれて、評価はコアコントロール機能となる。
ほとんどの評価プラクティスは、モデル中心の時代から受け継がれた仮定に固定されているままです。
本稿では,このようなアプローチが,システム行動の照らし方よりもあいまいになってきていることを論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 06:54:44 GMT)
Toward Automated Virtual Electronic Control Unit (ECU) Twins for Shift-Left Automotive Software Testing [0.0] 自動車ソフトウェアは、ハードウェアの可用性をますます上回り、遅延統合と高価なハードウェア・イン・ザ・ループ(HiL)ボトルネックを強制する。
InnoRegioChallengeは、仮想テストと統合環境が物理的なハードウェアが存在する前に実際のソフトウェアバイナリを実行するのに十分早く電子制御ユニット(ECU)の動作を再現できるかどうかを調査した。
本稿では,エージェント型フィードバック駆動型ワークフローを用いて,システムC/TLM2.0で命令精度の高いプロセッサモデルを生成するプロトタイプを報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 11:03:46 GMT)
Think First, Diffuse Fast: Improving Diffusion Language Model Reasoning via Autoregressive Plan Conditioning [0.0] 本稿では,ARモデルから拡散モデルのプロンプトまで,短い自然言語プランを前提とした学習自由化手法であるプラン条件付けを提案する。
プランコンディショニングは1問題あたり0.002ドル、レイテンシは2秒追加される。
5つのランダムシードに対して、計画条件付きGSM8K精度は標準偏差がゼロであり、拡散推論は極めて安定である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 09:52:13 GMT)
The hyperfine interaction as a probe of the microscopic structure of the atomic nucleus [0.0] 高電荷の電子およびミューオン性水素様イオンの研究は、原子核の内部構造を調査する興味深い方法を提供する。
本研究では、原子核構造計算を用いて、電子およびミューオン水素様イオンの超微細分裂を正確に計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 11:12:34 GMT)
The Category Mistake of Cislunar Time: Why NASA Cannot Synchronize What Doesn't Exist [0.0] ホワイトハウスはNASAに対し、2026年12月までに調整された月経時(LTC)を確立するよう指示した。
このプログラムは、月面に原子時計を配置し、LunaNetを介して同期時間を分散することによって、統一された時間標準を構築することができると仮定している。
本稿では、企業全体がRyleが導入し、Spekkensが量子基盤で開発した意味でのカテゴリミスにかかっていることを論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 22:30:56 GMT)
Tendon-Driven Reciprocating and Non-Reciprocating Motion via Snapping Metabeams [0.0] 反動運動と非反動運動の両方を生み出すために、スパイラルベースメタビームからなる腱駆動機構を開発した。
スパイラル幾何学はPLAのような比較的硬い材料から作られた場合でも大きな可逆変形を可能にする。
開発されたメカニズムは水泳ロボットにさらに統合され、腱駆動のフィンは2つの異なるアクティベーションモードを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 16:35:51 GMT)
Subgroups of $U(d)$ Induce Natural RNN and Transformer Architectures [0.0] 本稿では,U(d) の閉部分群上の隠れ状態を持つ列モデルのためのフレームワークを提案する。
我々は、サブグループ選択が状態空間、接射影、更新マップのドロップイン置換として機能する共有スケルトンから、リカレントおよびトランスフォーマーテンプレートを導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 18:35:43 GMT)
Student Flow Modeling for School Decongestion via Stochastic Gravity Estimation and Constrained Spatial Allocation [0.0] 学校混雑は低所得国や中所得国において大きな課題である。
学生を公立学校から私立学校に移す補助金は、資本集約的な建設をせずに混雑を緩和するメカニズムを提供する。
本稿では,学生のフローパターンをモデル化するための計算フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 03:57:45 GMT)
Stable Long-Horizon Spatiotemporal Prediction on Meshes Using Latent Multiscale Recurrent Graph Neural Networks [0.0] メッシュ上での全温度履歴を直接予測するディープラーニングフレームワークを提案する。
このフレームワークは何千もの時間ステップを維持し、不均一なジオメトリをまたいで一般化する。
粉体層融合データのシミュレーション実験により, 高精度で時間的に安定な長水平予測が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 11:22:47 GMT)
Simulating Quantum Field Theories with Boundaries in Curved Spacetimes Using Open Spin Systems [0.0] 開スピン系を用いることで、(1+1)$次元曲線時空の境界を持つ量子場理論をシミュレートする枠組みを開発する。
許容境界条件は、内部積保存の要件から導出し、スピン系におけるそれらの実現を定式化する。
スピンモデルにおける自由関数が適切に選択された場合、対応するスピンモデルはQFTの境界条件を正確に再現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 01:54:10 GMT)
Self-hosted Lecture-to-Quiz: Local LLM MCQ Generation with Deterministic Quality Control [0.0] APIのないパイプラインは、ローカルLCMと決定論的品質制御(QC)を用いて講義PDFをマルチチョイス質問(MCQ)に変換する
3つの短い「ダミー講義」(情報理論、熱力学、統計力学)で種を網羅する。
Google Formsのインポート->L/CSV(Apps ScriptやAPIツールなど)として、最後の24質問セット(3つの講義 x 8 の質問)をリリースしています。
明示的なQCを備えた自己ホスト型世代は、教育的等価性において、プライバシ、説明可能性、およびグリーンAIをサポートします。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 09:52:39 GMT)
Scientific Knowledge-Guided Machine Learning for Vessel Power Prediction: A Comparative Study [0.0] 本研究では,海洋実験からの物理知識とデータ駆動残差学習を統合したハイブリッド・モデリング・フレームワークを提案する。
提案するフレームワークは,気象ルーティング,トリム最適化,エネルギー効率計画などに適用可能な,実用的で効率的な船舶性能監視ツールを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 18:12:14 GMT)
Rydberg states with a liquid core [0.0] イオンコアが偏光性媒質から成り、通常は超流動性液滴で実現されるリドベルク電子は明らかなポテンシャルを持つ。
電子の運動は球面座標では分離可能であるが、液滴による放射力は角運動量の縮退を非摂動的に破壊する。
超流動ヘリウムの特異だがパラダイム的な例について論じ、結晶化率を含む液滴特性を探索する方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 12:15:13 GMT)
Qubit error bursts in superconducting quantum processors of Quantum Inspire: quasiparticle pumping and anomalous time dependence [0.0] 同様の設計, 製造, 包装を行うプロセッサにおいて, クビット誤差バーストを, 異なるタイプのクビットジョセフソン接合を用いて検討する。
バーストの持続時間と速度はデバイス固有のものであるが、以前の実験の範囲内であり、電離放射線と一致している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 17:51:53 GMT)
Quantum-enhanced phase sensitivity in an all-fiber Mach-Zehnder interferometer [0.0] Mach-Zehnder型干渉計は、通信波長で動作し、後選択ができない。
非対称な損失や検出器の非効率性を含むシステム不完全性はフィッシャー情報解析において考慮され、測定された量子的優位性は10%である。
この結果は、実世界のセンシングアプリケーションのためのコンパクトでアライメントのない量子干渉計の実用性を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 17:04:16 GMT)
Quantum stress and torsion distributions in the deuteron [0.0] 重陽子中の応力分布は、非対称エネルギー-運動量テンソルの形成因子と関係している。
反対称部分は、核子がS波とD波の間を移動するときに、ねじれ応力によるフェルミオンスピンの再配向を記述する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 15:51:54 GMT)
Perceived Political Bias in LLMs Reduces Persuasive Abilities [0.0] 信頼性攻撃がLSMに基づく説得を減少させるかどうかを検証する。
短いメッセージでは、LSMは回答者の党に偏りがあり、説得力は28%減った。
これらの知見は、会話型AIの説得的影響は、パルチザン的アライメントの知覚によって制約され、政治的に矛盾していることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 09:33:16 GMT)
Participation Ratio as a Quantum Probe of Hierarchical Stickiness [0.0] 量子ローカライゼーションは、混合古典位相空間における輸送を支配する階層的粘性を符号化する。
フロケ固有基底におけるコヒーレント状態の参加比は、有限時間リアプノフ指数のマルチモーダル分布として古典的に現れる同じ階層構造を解くことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 18:23:41 GMT)
Package Managers à la Carte: A Formal Model of Dependency Resolution [0.0] 多様なパッケージマネージャのコアセマンティクスを統一する依存性解決の形式であるtextitPackage Calculus を提示する。
実世界のパッケージマネージャが依存性表現言語で採用している多様性をモデル化するのに、このコアがいかに表現力があるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 20:32:04 GMT)
One Year After the PDPL: a Glimpse into the E-Commerce World in Saudi Arabia [0.0] サウジアラビアの個人データ保護法は2024年に施行された。
サウジアラビアの100のeコマースウェブサイトをPDPLに対して分析した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 21:13:58 GMT)
Observation of Robust and Coherent Non-Abelian Hadron Dynamics on Noisy Quantum Processors [0.0] 本研究では、156量子ビットIBM超伝導プロセッサを用いた1+1$次元SU(2)格子ゲージ理論におけるハドロン力学の量子シミュレーションを報告する。
抑止子音の持続円錐伝播と早期の呼吸モードを示す内振動の観察に成功した。
その結果、短期量子ハードウェア上で非アベリア力学をシミュレートするためのスケーラブルな経路が確立された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 09:09:55 GMT)
Non-Interfering Weight Fields: Treating Model Parameters as a Continuously Extensible Function [0.0] 大規模言語モデルは、すべての学習した知識を1つの固定重みベクトルに格納する。
破滅的な忘れ物として知られるこの制限は、何十年にもわたって原則化された解決策に抵抗してきた。
本稿では,不干渉重みフィールド(Non-Interfering Weight Fields)を提案する。これは固定重みパラダイムを,需要に応じて重み設定を生成する学習関数に置き換えるフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 21:43:26 GMT)
Morphological Addressing of Identity Basins in Text-to-Image Diffusion Models [0.0] 形態学的な圧力は、テキスト・画像生成パイプラインの複数のレベルにおいてナビゲート可能な勾配を生じさせることを示す。
英語のサウンドシンボリッククラスタから200の新しいナンセンスな単語を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 09:37:35 GMT)
MALLVI: A Multi-Agent Framework for Integrated Generalized Robotics Manipulation [0.0] MALLViは、クローズドループフィードバック駆動ロボット操作を可能にするMulti Agent Large Language and Visionフレームワークを提供する。
単一のモデルを使用する代わりに、MALLViは特別なエージェントをコーディネートして、知覚、ローカライゼーション、推論、高レベルの計画を管理する。
シミュレーションと実世界設定の実験では、反復閉ループ多重エージェント調整が一般化を改善し、ゼロショット操作タスクの成功率を高めることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 10:41:16 GMT)
Learning to Tune Pure Pursuit in Autonomous Racing: Joint Lookahead and Steering-Gain Control with PPO [0.0] Pure Pursuit (PP) は、リアルタイムパストラッキングのための自律走行に広く使われている。
本稿では,Ldとステアリングゲインgを協調的に選択する強化学習(RL)手法を提案する。
シミュレーションと実車試験を通して、提案したRL-PPコントローラは、固定ヘッドPP、ベロシティスケジューリング適応PP、RLルックアヘッドのみの変種を一貫して上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 17:48:21 GMT)
Learning Without Training [0.0] この論文は、機械学習応用の数学的理論に根ざした3つの異なるプロジェクトに焦点を当てている。
最初のプロジェクトは教師付き学習と多様体学習を扱う。
第2のプロジェクトは、あるドメインで学んだ近似プロセスやモデルをどのように活用して、別のドメインでの近似を改善するかを研究する、転送学習を扱う。
第3のプロジェクトは、機械学習における分類タスク、特にアクティブな学習パラダイムに関するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 04:42:06 GMT)
Learning Beyond Optimization: Stress-Gated Dynamical Regime Regulation in Autonomous Systems [0.0] 明示的な目的を持たずに学習するための枠組みを提案する。
外部エラー信号を最小化する代わりに、システムは内部力学の本質的な健康を評価する。
この結果から,自律学習システムへの道筋が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 19:39:56 GMT)
LeafNet: A Large-Scale Dataset and Comprehensive Benchmark for Foundational Vision-Language Understanding of Plant Diseases [0.0] LeafBenchは、植物病の理解におけるビジョン・ランゲージ・モデル(VLM)の機能を評価するために開発された視覚的質問応答ベンチマークである。
このデータセットは、97の病気のクラスにまたがる186,000の葉のデジタルイメージとメタデータを組み合わせ、13,950の質問応答ペアを生成する。
LeafBenchデータセット上で12の最先端のVLMをベンチマークした結果,その疾患理解能力の相違が明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 09:41:11 GMT)
LLM Spirals of Delusion: A Benchmarking Audit Study of AI Chatbot Interfaces [0.0] 56の20ターン会話テストChatGPT-4oとChatGPT-5をAPIとチャットインターフェースを介して実行します。
また,ChatGPT-5では,ChatGPT-4oよりも梅毒,エスカレーション,妄想の強化が低いことが判明した。
更新されたモデルでさえ相当量のネガティブな振る舞いを示しており、モデルの改善がモデルの安全性を示唆しないことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 15:48:56 GMT)
LAPIS: Lightweight API Specification for Intelligent Systems [0.0] 大規模言語モデル(LLM)は、コード生成、自律エージェントインタラクション、APIアシスト推論のいずれにおいても、API仕様のコンシューマとしての役割を担っている。
LAPISは、APIトークンの使用に必要なセマンティック情報を保存するLLM消費に最適化されたドメイン固有フォーマットである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 15:22:13 GMT)
Interactions that reshape the interfaces of the interacting parties [0.0] ポリノミアル関手はインタフェースを持つシステムをモデル化する: それぞれ、システムが生成できる出力を指定し、各出力に対して、それが受け入れる入力を指定する。
樹の圏 $mathbbOmathbfrgTr$ を、造形的に定義された射、テンソル積、内部hom で構成する。
本稿では、画像生成インタフェースが高解像度に成長するタイミングをフィードバックが決定するプログレッシブ生成対向ネットワークの概念を説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 00:25:26 GMT)
Image-Based Classification of Olive Varieties Native to Turkiye Using Multiple Deep Learning Architectures: Analysis of Performance, Complexity, and Generalization [0.0] 本研究では,トルコで栽培されている5種類の黒テーブルオリーブ品種の自動分類のための複数のディープラーニングアーキテクチャを比較した。
MobileNetV2、EfficientNetB0、EfficientNetV2-S、ResNet50、ResNet101、DenseNet121、InceptionV3、ConvNeXt-Tiny、ViT-B16、Swin-Tという10のアーキテクチャがトランスファー学習を用いてトレーニングされた。
EfficientNetV2-Sは最も高い分類精度(95.8%)を達成し、EfficientNetB0は精度と計算複雑性の最良のトレードオフを提供した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 07:26:11 GMT)
Higher-order spatial photon interference versus dipole blockade effect [0.0] 双極子と双極子を結合した2レベルエミッタの定常量子力学について検討した。
我々は、この不整合励起系が、サブポアソン光子統計を持つ単一光子のストリームを自然に生成することを示した。
量子光子の特徴は、数個の対称配置された2レベルの放射体と周囲の熱貯水池との相互作用の性質に起因する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 14:52:09 GMT)
High-quality single photons from cavity-enhanced biexciton-to-exciton transition [0.0] 励起レーザーと発光光子のスペクトルの重なり合いは、一般的に大きな課題となる。
エミッターの再励起は本質的に達成可能な単一光子純度を制限する。
本稿では,バイエキシトン-エキシトン遷移の共振および選択的キャビティエンハンスメントを有する半導体量子ドットについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 11:35:15 GMT)
High-Fidelity Teleportation of Continuous-Variable Quantum States Via Non-Ideal Qutrit Entangled Resources [0.0] 実雑音下での絡み合った量子資源を用いた連続可変量子テレポーテーションについて検討する。
その結果,提案手法は理想的条件と雑音条件の両方で良好に動作することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 12:37:15 GMT)
Global Low-Rank, Local Full-Rank: The Holographic Encoding of Learned Algorithms [0.0] グルーク付き解は、学習方向の空間では全世界的に低ランクであるが、パラメータ空間では局所的にフルランクであることを示す。
我々はこれをホログラフィック符号化原理と呼び、圧縮、解釈可能性、ニューラルネットワークのエンコード方法の理解に影響を及ぼす。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 22:53:12 GMT)
Geometry-Controlled Work Extraction in a Non-Markovian Quantum Battery [0.0] 非マルコフ量子電池におけるエネルギー貯蔵と作業抽出の制御における空間幾何学の役割について検討する。
このモデルは、2つの同一の2段階のシステムが構造化導波路環境に埋め込まれており、1つのキュービットが充電器として、もう1つのキュービットが電池として機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 12:56:45 GMT)
Generating adversarial inputs for a graph neural network model of AC power flow [0.0] この研究は、ニューラルネットワークの予測された交流電力フロー解と交流電力フロー方程式の解との間に高い誤差をもたらす入力点を生成するために最適化問題を定式化し、解決する。
14バステストグリッドで動作するCANOS-PFグラフニューラルネットワークモデルのインスタンス上で,この機能を実演する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 04:09:13 GMT)
Gaussian Dynamical Quantum State Tomography [0.0] 標準的な量子状態トモグラフィーは、観測可能な情報の完全な集合を測定するのに十分な制御を前提としている。
動的量子状態トモグラフィ(DQST)は、既知の力学と1つの固定された可観測性を持つ系が与えられた場合、システムの各i.d.コピーが測定される時間だけを制御できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 07:57:31 GMT)
Four- and six-photon stimulated Raman transitions for coherent qubit and qudit operations [0.0] 磁気量子数の違いで電子角運動量状態間の遷移を実験的に実証する。
我々は、観察された多光子遷移の忠実度を99.99%$に引き上げる経路について議論し、量子テクティットと単一原子論理量子ビットの効率的な高忠実度制御のためのツールを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 19:09:28 GMT)
Flexi-NeurA: A Configurable Neuromorphic Accelerator with Adaptive Bit-Precision Exploration for Edge SNNs [0.0] Flexi-NeurAは、構成可能性、柔軟性、効率を統一するニューロモルフィック・アクセラレーター(コア)である。
効率と低レイテンシを保ちながら、必要なハードウェアリソースと総電力を大幅に削減する。
我々はFlex-plorerを紹介した。Flex-plorerは、コスト効率のよい固定点精度を決定する高誘導設計空間探索ツールである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 11:01:09 GMT)
Feedback-based Automated Verification in Vibe Coding of CAS Adaptation Built on Constraint Logic [0.0] CAS適応では、システムの動的アーキテクチャと振る舞いの変化を定義することが課題である。
生成LDMの進歩により、システム仕様と望ましいAM動作に基づいてAMコードを生成することは魅力的な機会である。
提案手法は, 動作条件の極めて正確な定式化に基づいて生成したAMの検証を行う場合, ビブ符号化フィードバックループによるAM生成が有効な選択肢であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 20:49:12 GMT)
FIGURA: A Modular Prompt Engineering Method for Artistic Figure Photography in Safety-Filtered Text-to-Image Models [0.0] 商業用テキスト・トゥ・イメージ(T2I)モデルの安全フィルタは、人間の人物を含む合法的な芸術的コンテンツを体系的にブロックする。
8つの相互接続した知識ファイルからなるモジュール型プロンプトエンジニアリングシステムであるFIGURA法を提案する。
提案システムは5つの構造化されたプロンプトテンプレートに対して80%から90%の文書化成功率を達成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 15:16:41 GMT)
Experimental realization of a photonic weighted graph state for quantum metrology [0.0] 任意に調整可能なグラフ重み付きフォトニック2ビット重み付きグラフ状態を実験的に実現した。
グラフウェイトに対する古典的に達成可能な精度限界を超える精度の上昇を観測する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 12:29:40 GMT)
Do Large Language Models Possess a Theory of Mind? A Comparative Evaluation Using the Strange Stories Paradigm [0.0] この研究は、現在のLarge Language Models(LLM)が精神理論(ToM)の能力を示すかどうかを考察する。
筆者らは5つのLDMを試験し、人間のToM研究で広く使われているテキストベースのツールの適応版を用いて、その性能を人間のコントロールと比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 11:34:03 GMT)
Distributed Hyperbolic Floquet Codes under Depolarizing and Erasure Noise [0.0] 我々は,8,3$,10,3$,および12,3$のテッセルレーションから,双曲的および半双曲的フロケット符号を構築する。
10,3ドルと12,3ドルのファミリーは、双曲的なフロッケのコードに新しい。
我々は,これらの分散コードを,除極,SDEM3,相関EM3,消去の4つのノイズモデルでシミュレートする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 03:55:23 GMT)
Dispersive Hong-Ou-Mandel Interference with Finite Coincidence Windows [0.0] ホン・ウー・マンデル干渉(HOM)は、量子情報処理における光子の不識別性を評価するための基本的なツールである。
時相フィルタとして効果的に機能する現代の時間タグモジュールは、標準の分散キャンセル条件を破る。
HOMディップ形状の変化を予測できるタイプII SPDCプロセスの解析モデルを導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 11:44:25 GMT)
Directional Dynamics of the Non-Hermitian Skin Effect [0.0] 我々は,非エルミート皮膚効果(NHSE)が量子情報フローに与える影響について検討した。
その結果,皮膚の静的局在化と方向情報力学の定量的結合が確立された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 09:51:05 GMT)
Data-driven configuration tuning of glmnet to balance accuracy and computation time [0.0] glmnetは、その計算効率からラッソ推定に広く採用されているRパッケージである。
glmnetは人気があるにもかかわらず、不適切なデフォルト設定のため、真のものとはかなり異なるソリューションをもたらすことがある。
本稿では、精度と計算効率のトレードオフをバランスさせて構成を最適化する統合データ駆動フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 00:58:59 GMT)
Correlated phases of moat-band excitons in two-dimensional systems [0.0] モート分散を伴う相互作用励起子の二次元系について検討した。
その結果,エキシトンは統計的に変化し,キラルスピン液体を安定化させることがわかった。
高密度では、モート分散はボース=アインシュタイン凝縮を複数のモータを占有する状態に優先する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 13:02:36 GMT)
Controlling emergent dynamical behavior via phase-engineered strong symmetries [0.0] 共振器QED系の集合光物質結合における可変位相は、リウビリアンの位相依存性の強い対称性を誘導することを示す。
定常相と非定常相の散逸相遷移において,この位相のチューニングにより臨界駆動強度が大幅に低下することが実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 19:00:23 GMT)
Computer Vision in Tactical AI Art [0.0] 私はコンピュータビジョン(CV)の概念とプロトコルに批判的に携わる技術実践について検討する。
私はその詩的な緊急性、社会的責任、政治的影響に影響を与える要因を検出する。
課題に対処し、フィールドを前進するためのルートを概説します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 12:51:03 GMT)
Comparison of security mechanisms of Mathematical cipher, Wyner scheme, QKD, and Quantum stream cipher [0.0] 次世代のグローバル通信技術は、超高速、低コスト、強力なセキュリティを必要とする。
マイクロ波無線システムから量子光学通信システムへの物理層セキュリティは緊急の問題である。
Y-00プロトコルは光量子領域における第3の柱暗号技術として最近登場した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 01:49:27 GMT)
Clock Synchronization with Weakly Correlated Photons [0.0] 重み付き光源からのコヒーレンス時間180nsの弱い時間相関光子を用いて結晶時計の同期を成功させる。
10nsの同期タイミングジッタは、2つのパーティ間で対称-102dB光チャネル損失を25時間にわたって達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 11:24:19 GMT)
Can Vision-Language Models See Squares? Text-Recognition Mediates Spatial Reasoning Across Three Model Families [0.0] 視覚言語モデル (VLM) は, テキスト・アイデンティティが欠如している場合, 充填されたセルをバイナリ・グリッドに正確にローカライズできないことを示す。
密度の異なる15×15のグリッドを生成し、それぞれが2つのイメージタイプ – テキストシンボル (. と #) と、グリッドラインのない充填正方形 – としてレンダリングする。
テキストシンボル条件では、ClaudeとChatGPTはおよそ91%の細胞精度と84%のF1を、Geminiは84%の精度と63%のF1を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 21:33:22 GMT)
Can AI Lower the Barrier to Cybersecurity? A Human-Centered Mixed-Methods Study of Novice CTF Learning [0.0] サイバーセキュリティのためのエージェントAIフレームワークは、侵入テストタスクの自動化と調整によって障壁を低くすることを約束する。
我々は、エージェントAIフレームワークがCTFベースの浸透テストへの初歩的な参入をどのように仲介するかを調べる、人間中心の混合メソッドケーススタディを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 12:20:36 GMT)
BloomNet: Exploring Single vs. Multiple Object Annotation for Flower Recognition Using YOLO Variants [0.0] 本稿では, YOLOv5s, YOLOv8n/s/m, YOLOv12nなどのYOLOアーキテクチャを2つのアノテーション条件下でのオブジェクト検出のためにベンチマークする。
6つの異なる花種の2,816枚の高解像度写真からなるFloralSixデータセットも導入された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 19:47:45 GMT)
Bell-GHZ nonclassicality of many-observer interwoven frustrated down conversions [0.0] フラストレーションダウン変換(フラストレーションダウンコンバージョン)は、2つの異なるパラメトリックダウンコンバージョンプロセスからの放出の量子重ね合わせが観測可能な干渉を引き起こす過程である。
干渉方式を2つ以上の測定ステーションに拡張し、WWWZBの不等式に違反することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 17:41:45 GMT)
Automating Document Intelligence in Statutory City Planning [0.0] 英国の計画当局は、申請書類への公開アクセスを義務付ける計画法と、個人情報の保護を必要とするデータ保護法との間に立法上の対立に直面している。
本稿では,これらの課題に対処するための統合AIシステムを提案する。
本システムは、個人情報の識別と再操作を自動化し、計画文書から重要なメタデータを抽出し、指定された特徴のアーキテクチャ図面を分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 15:19:12 GMT)
Auto Quantum Machine Learning for Multisource Classification [0.0] データ融合問題に対処するための自動QML(AQML)アプローチを導入する。
従来のマルチ層パーセプトロンと比較してAQML生成量子回路の性能を評価する。
提案手法をマルチスペクトルONERAデータセットを用いて変更検出に適用し,従来報告したQMLに基づく変更検出結果よりも精度が向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 22:31:02 GMT)
Art Notions in the Age of (Mis)anthropic AI [0.0] 生成的人工知能(ジェネレーティブAI)の文化的影響を、現代美術の概念に対するAIの影響のより広い視点を調べる文脈として捉えます。
私は、芸術概念の独特だがしばしば混乱している側面を要約し、AIがそれらに影響を与える主要な線をレビューします。
私は、AIの文化的セグジストのさらなる批判のために、いくつかの視点を紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 13:27:28 GMT)
Agentic AI, Retrieval-Augmented Generation, and the Institutional Turn: Legal Architectures and Financial Governance in the Age of Distributional AGI [0.0] 本稿では,エージェントAI,Retrieval-Augmented Generation(RAG)の交わりと,法的説明責任と金融市場の整合性との関連について検討する。
我々は、調整された構成値ではなく、ランタイムガバナンスグラフ、制裁関数、観察可能な行動制約を含むメカニズム設計問題として、アライメントを再認識しなければならないと論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 11:58:43 GMT)
A contour for the entanglement negativity of bosonic Gaussian states [0.0] 1つの空間次元では、基底状態または有限温度の調和鎖に対して数値的な結果が得られる。
本報告では, 単調に減少する挙動を示す数値結果について報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 09:40:37 GMT)
A Novel Approach for Testing Water Safety Using Deep Learning Inference of Microscopic Images of Unincubated Water Samples [0.0] 現在の微生物水安全試験では病原体の培養が必要で、24～72時間かかり、1回の試験に20～50ドルかかる。
本報告では,UNICEFの在留/在留試験における目標製品プロファイル要件を超越したソリューションについて,テストあたりのコストを0.44ドルと見積もっている。
DeepScopeはテスト時間を98%以上削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 20 Feb 2026 01:07:42 GMT)