DiVA: Enabling Interactive Digital Life Simulation via Video Models [107.6] DiVAは、長期的かつオープンなインタラクティブ体験のための新しいパラダイムを開拓した、インタラクティブなデジタルライフシミュレータである。
長期的な視覚的品質とリアリズムを維持し、持続的でインタラクティブなシミュレーションとしての有効性を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2026 09:33:15 GMT)
Restore What Matters: Lessons from Joint Restoration and Recognition [72.9] 認識パイプラインは通常、再認識ワークフローを採用するが、数十年の経験から、視覚的に満足な画像を生成することは、認識を改善するためにめったにないことを示している。
下流のタスクが本当に必要とするものだけを復元し、タスク信号がどこで、どのくらい、そして、修復が必要なのかを判断する。
我々は、より良い外観のイメージは必要でも十分でもないと結論付け、復元モジュールはタスク駆動で、選択的で、物理的に認識されなければならない。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2026 08:08:08 GMT)
Realtime-Venus: A full-duplex interaction system with asynchronous delegation [59.7] 音声対話のためのリアルタイム・リアルタイム・オムニ・オーディオ・インタラクションとリアルタイム・オーディオ・スポーケンを提示する。
それぞれのモデルは完全な会話として機能し、連続認識、会話制御、およびネイティブ音声生成を統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2026 08:56:50 GMT)
Drift-Constrained Optimization: Only Direction Matters in Fine-Tuning Instruct Models [58.3] 微調整インストラクションモデルは、参照モデルから振る舞いのドリフトを誘導しながら、しばしば目標性能を改善する。
行動ドリフトが参照モデルに固定された共有幾何をいかに誘導するかを示し、ドリフト予算が空間内の境界を定義する。
私たちの結果は、微調整はモデルの変更量だけでなく、その変更にどのように費やされているかを示唆しています。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2026 03:13:54 GMT)
North Small Translate: Advanced Cost-Effective Translation (Cohere CAT+) [51.8] North Small Translate(ノース・スモール・トランスレーション)は、命令追従機能を備えたオープンウェイトLLMベースの機械翻訳(MT)モデルである。
North Small Translateは、難しい文書を取得するのに難易度サンプリングを使用して訓練されている。
このモデルは1Tパラメータの下のモデルのクラスにおいて、50言語で最高のMT性能を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2026 13:02:13 GMT)
Inside VLM Chart Reading: Tracing Value Reading from Vertical Bar Charts Across Space and Depth [50.6] 視覚言語モデル(VLM)は、チャートの質問に正確に答えることができるが、正確な値を取り戻すのに必要な証拠をどのように組み合わせるかは、出力精度が示さない。
Qwen2.5VL-7B-Instruct および InternVL3.5-8B における反現実的活性化パッチによる垂直バー値の読み出しについて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2026 06:28:11 GMT)
Grounding Generated Video Plans in Simulation Towards Versatile Dexterous Controllers [46.7] 本稿では,手作業の介入を最小限に抑えたHOI再構成によるスケーラブルな参照生成を実現する手法を提案する。
実世界のクローズドループ実験では、機能的把握、非包括的操作、グラフ後の対象物追跡など、多様な把握を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2026 12:27:34 GMT)
Event-Level Emotion Recognition in the Wild Using Deep Facial Expression Analysis [45.9] 本稿では,写真からの事象レベルの感情認識のためのエンドツーエンドパイプラインを提案する。
このアプローチは、各画像中の顔を検出し、深層畳み込みニューラルネットワークを使用して表情を分類し、顔レベルの感情確率を集計する。
提案手法は1658枚の画像を含む実世界のイベントデータセットを用いて評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2026 10:18:02 GMT)
Towards a faithful stochastic model for brain digital twins [42.2] 脳を双子にするということは、電気的活動を忠実に再現することを意味する。
この活動は、単一ニューロンから全脳領域まで、いくつかのスケールにわたる多くの神経機構から生じる。
現在の大規模なイニシアチブは、それぞれがいくつかのメカニズムをキャプチャするモデルに依存しています。
本稿では,ランダムニューラルネットワークとマルコフ変調プロセスを組み合わせた新しいモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2026 14:41:53 GMT)
Does Reasoning Improve Psychological Depth in Large Language Models? It Depends on Who's Judging [41.6] 短い物語において、心理学的深度を通して失敗モードを研究する。
審査員の、その開発セットにおける人間の評価との相関は、アウトプットが密に一致し、人間の嗜好が主観的である場合、有効な測定を保証できない可能性がある。
これらの結果から, 開発段階の性能は, シフト分布におけるデプロイメントの有効性の証拠として不十分であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2026 07:34:54 GMT)
Trustworthy, Explainable, and Sustainable Decentralized Intelligence for 6G Networks [41.0] 6Gネットワークは動的でマルチドメインのエッジクラウド連続体で動作する。
セキュリティは、この分散パラダイムの主要な実現手段として機能します。
本稿では、分散化、信頼性、説明可能性、持続可能性を共同で設計する必要があると論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2026 10:52:53 GMT)
Tabby: An Open Pretraining Recipe for Time Series Foundation Models [36.8] Tabbyは長期のコンテキスト確率的時系列基盤モデルである。
エンコーダのみのパッチTransformerアーキテクチャを採用し、データとトレーニング手順へのコントリビューションに集中する。
私たちはhuawei-noah/trustworthyAIでトレーニングパイプラインとモデルをオープンソースとしてリリースしています。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2026 13:58:39 GMT)
Talking to Me or Someone Else? Rethinking Talk-to-Me Detection in Egocentric Videos [34.1] カメラ装着者と話をしている人に対するオンライン理解は、エゴセントリックなソーシャルインタラクションの鍵となる能力である。
既存のトーク・ツー・ミー(TTM)研究は、一般的にオフラインのクリップレベルの認識として定式化されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2026 19:46:47 GMT)
Confuse the Model, Control the Flow: Understanding and Mitigating Privacy Leakage from LLM Agents with Information Flow Control [34.0] パーソナルAIエージェントは、ユーザのプライベートデータと通信へのアクセスがますます与えられている。
エージェントは、与えられた機密情報が特定の当事者に開示されるべきかどうかを判断しなければならない。
FLOWSEALは、エージェントのコンテキスト外のツールレベルのインターセプターを通じて機密性を強制する防衛システムである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2026 15:31:37 GMT)
UniCAR-RL: Seeing Better before Thinking Deeper in Visual Mathematics [33.0] アノテーションのない強化学習フレームワークUniCAR-RLを提案する。
トレーニングプロセス中の知覚と推論の最適化を明示的に分離することにより、両方の機能の分離と最適化を実現する。
実験により、UniCAR-RLは生の短問合せデータのみを用いてMLLMの数学的および視覚的推論を大幅に改善することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2026 10:07:04 GMT)
Stabilizing Performative Feedback Loops with Minimal Model Deployments [32.3] 提案手法は,提案手法が誘導する分布に最適な予測規則を効率よく学習可能であることを示す。
性能的に安定な予測器の学習における中核的な課題は、分布が固定された教師あり学習とは異なり、学習者は異なる予測器を配置する必要があることである。
本稿では,ほぼ最小限のモデル配置において,性能的に安定なモデルを求めるアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2026 17:27:42 GMT)
ForgeTrain: Forging Production-Grade Training Frameworks via Harness-Driven AI Development [31.9] 大型モデルのトレーニングは依然としてMegatron-LMのような汎用フレームワークに依存している。
各シナリオに対してスクラッチから専用の実装を構築する。
フレームワークをトレーニングするためのこのパラダイムを、信頼できるフレームワークを黄金の参照として保持するForgeTrainとしてインスタンス化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2026 01:47:57 GMT)
Machine Learning in Fish Farming [30.0] 機械学習(ML)は水文化を変革し、意思決定プロセスの強化と運用効率の向上に特に重点を置いている。
この章は、まず水文化における課題とAIの役割、続いてアプリケーション、新興トレンド、今後の方向性、ケーススタディを紹介するために構成されている。
その焦点は、ランダムフォレスト、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)、リカレントニューラルネットワーク(RNN)など、ML技術の現実的な応用に焦点を当てている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2026 13:05:16 GMT)
DreamSat-Bench: Development and Initial Testing of a Testbed for AI-Based Pose Estimation from 3D Reconstruction [29.8] DreamSat-Benchは、AIベースの相対航法技術をベンチマークするために設計されたモジュール式ランデブーおよび近接操作テストベッドである。
DreamSat-Benchは、MuJoCo、Isaac Lab、LeRobotといった最先端のロボット学習ツールを単一のベンチマークプラットフォームに統合する。
我々は、単一のビュー3D再構成のための生成AIフレームワークであるDreamSatと、ゼロショット6-DoF追跡のためのFoundationPoseを組み合わせた、エンドツーエンドのビジョンベースのナビゲーションパイプラインをデモした。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2026 23:33:28 GMT)
FlowTSFM: Turning Encoder Depth into Quantile Transport [29.8] 本稿では,再帰輸送プロセスとして深度を解釈するエンコーダアーキテクチャであるFlowTSFMを紹介する。
わずか388Mのパラメータで、FlowTSFMはGIFT-EvalとTIMEの競合性能を達成している。
また、CosMeanも導入しています。これは、リカレント更新が最終予測に一貫して一致するかどうかを計測するスケールフリー診断です。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2026 01:29:17 GMT)
When Do Learned Priors Help Visual Inertial Estimation? A Controlled Study of Prior Integration, Calibration, Initialization, and Backend Consistency [27.8] 学習支援型視覚-慣性推定のためのフレームワークを提案する。
局所的な動きの整合性,大域的軌道の精度,物理状態の正当性,数値的整合性の4つのエビデンス層を評価した。
その結果,融合性能だけでは学習前の価値を確立できないことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2026 07:44:53 GMT)
A Multi-Resolution Multi-Domain Pre-Training Framework for Universal Traffic Forecasting [27.7] 既存の事前訓練されたモデルは、しばしば高度に異質なトラフィックデータを扱うために均質なモデリングパラダイムに依存している。
我々は,交通モデリングにモジュール性と適応性を導入する新しい事前学習フレームワークFlexSTを提案する。
23の現実世界のトラフィックデータセットに関する実験では、FlexSTがゼロと数ショット設定で最先端のベースラインを大幅に上回っていることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2026 11:04:04 GMT)
JumpStart Your Policy Learning with Lessons from 160,000 Training Runs [25.8] オフライン強化と模倣学習に関する大規模な実証的研究を行い、114のデータセットで16万以上のポリシーをトレーニングする。
この規模では、アルゴリズムは支配的ではないが、リーダーは環境によって大きく異なる。
実践者に対してタスク固有のアルゴリズムレコメンデーションを提供するデータセット条件付きレコメンデータを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2026 05:50:26 GMT)
A Survey on Fake Review Detection: From Pre-trained Language Models to Large Language Models [25.4] 本調査は,情報融合の観点からの偽レビュー検出をレビューする。
我々は、エビデンスソースと融合レベルによる既存の作業の整理を行い、レビューテキスト、感情、評価行動、時間的メタデータ、ユーザ生成グラフ、マルチモーダルコンテンツ、外部知識、LLM生成信号について紹介する。
我々は,広く使用されているAmazon,Yelp,OpSpamベンチマークファミリのパフォーマンス動向を解析し,ラベルの構成手順,データ分割,評価プロトコルの違いによる制約に注目した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2026 08:22:14 GMT)
Do Not Restart: Residual Completion for Stateful Agent Handoffs [25.0] Commitment-Frontier Residual Completion (CFRC)は、目標前プロモーサル、全プロモーサル前オーソリティ、ライブエビデンス前オーソリティを強制する。
CFRCは推論コストのわずか22.0%-34.6%で強力なフルタスクエージェントに匹敵するマクロ精度を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2026 08:23:23 GMT)
Surprising Effectiveness of Self-Demonstrations in Enhancing Schema-Ontology Mapping with LLMs [23.6] 本稿では,ニューロシンボリックなタスク分解と,パターン誘導型デモの自動生成機構を組み合わせた自己演示駆動型アプローチを提案する。
RODIベンチマークから得られた最も難しい3つのシナリオの実験から、我々の手法が最先端のパフォーマンスを達成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2026 07:42:55 GMT)
Semantic Privacy Protection with Utility Preservation for 3D Point Clouds [23.4] 本稿では,ポイントクラウドのためのクラス転送ベースのセマンティック暗号化フレームワークを提案する。
我々は,共有バックボーン正規化フローを用いた統一潜在空間を構築し,パラメータ効率の高いクラス条件適応を実現するためにLoRAとFiLMを組み合わせた。
分類とセグメンテーションのベンチマーク実験により,提案手法が制御可能なセマンティックトランスフォーメーションを実現することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2026 09:15:35 GMT)
Training Specialist Models without Reasoning Trajectories for Domain Expert Distillation [21.3] 専門的な蒸留は、教師が生成した推論軌道を介して、学生モデルにドメインの専門知識を伝達する。
この潜在軌道空間から特殊最適化が暗黙的に選択されることを示す。
本研究は,金の推理が欠如している場合,下流モデルに渡される潜伏監督を調整選択が直接制御する,新たな専門訓練の視点を確立した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2026 07:29:08 GMT)
Positioning manuscripts in the scientific landscape with agentic AI [21.2] 研究写本の出版は、科学的な生活の一部を要求するルーチンである。
大規模言語モデル(LLM)ベースのエージェントAIの最近の進歩は、様々な科学的タスクにおいて有望であることを示している。
ドメイン固有の文献コンテキスト内で原稿を理解するエージェントシステムであるPASSを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2026 07:10:14 GMT)
CRITICS - Critical Science Without Borders: Language Models to Promote Critical Thinking in Science Education [21.0] CRITICSプロジェクトは、Large Language Models(LLM)に基づく高度な機械翻訳(MT)を教育技術に集約することで、科学のアクセシビリティとリテラシーに対処する。
科学コンテンツに特化して最適化されたMTシステムを利用することで、教育機関は、学生の母国語における科学資料の正確で文化的に関連する翻訳を提供することができる。
CRITICSは、最先端の研究や教育資料にアクセスするための言語障壁を、高リソースの言語でのみ利用できるようにすることを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2026 13:37:10 GMT)
Learning In-Hand Object Reaching to General 6D Poses [20.5] 手で操作することで、複数の指のデキスタラスハンドが、それをリリースしたり、再生したりすることなく、把握したオブジェクトを再構成することができる。
既存のグリップから、調整された指の動きから、物体をヤシ相対的なターゲットポーズに移動させる。
本稿では,この課題に対する実力強化学習フレームワークであるPOISEを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2026 07:11:37 GMT)
How to Better Train VLAs: Lessons Learned From the REAL-I Challenge at ICRA 2026 [19.6] 第1回Real-world Embodied AI Learning (REAL-I) Challenge at ICRA 2026は、シミュレーション、実ロボット評価、および共有デュアルアームヒューマノイドプラットフォーム上でのオンサイトファイナルを通じて、この問題を調査した。
NUS-CLEAR、RCL-Lab、Deeptouch.aiによるアプローチを比較し、課題タスク、データおよびデプロイメントインターフェース、競争結果について説明する。
彼らのシステムは、事前訓練された視覚-言語-アクションモデルとタスク固有の模倣ポリシーを、データキュレーション、ステージ化適応、チェックポイント選択、アクション-スペース設計のための異なる戦略と組み合わせた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2026 03:12:46 GMT)
GeomVLA: Unifying Scene, Motion, and Action in 3D [19.3] ロボット中心の3D座標フレーム内での知覚,潜時シーンの予測,行動生成を統一するモデルであるGeomVLAを提案する。
提案手法は, 深度とカメラキャリブレーションを用いた空間的に接地された3次元シーントークンに, 予め訓練したVLM特徴を持ち上げる。
本稿では,3D におけるシーンポイントの移動の遅延表現を学習するタスク条件付きモジュールである 3D Scene Trajectory Denoiser を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2026 08:51:52 GMT)
PriMobiBench: Characterizing Visual Privacy Leakage in VLM-Driven Mobile GUI Agents [18.9] スクリーンショット駆動型モバイルエージェントにおけるプライバシリークとビジュアルプロファイリングを評価するための最初のベンチマークであるPriMobiBenchを紹介する。
また、MobiLeakは16のアプリの実行トレースのデータセットで、25のプライバシ属性と2,960の組み込みプライバシインスタンスをカバーしています。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2026 10:55:54 GMT)
Understanding the Limits of Agentic ICD Coding [18.8] ICD-10-CM符号(英語: ICD-10-CM codes)は、アメリカ合衆国の医療請求書や疫学報告の診断と怪我を分類するために用いられる数字コードである。
標準のICD-10-CMベンチマークでは、複雑なコーディングシナリオのパフォーマンスが不明瞭なメトリクスを報告している。
我々は、MIMIC-IV放電サマリーの希薄化セット上で、神経系、ワークフロー系、エージェント系を評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2026 08:33:38 GMT)
ReWeight: Leveraging Human Data for VLA Post-Training via Demonstration Retrieval and Sample Weighting [18.4] ReWeightは、人間のデータをVLAのポストトレーニングに組み込むフレームワークである。
対象のロボットデータに関連する人間のデモを検索し、より小さな身体的不一致を持つサンプルにより大きな重量を割り当てる。
シミュレーションでは、ReWeightは、ロボットデータだけでトレーニング後の$_0.5$の平均成功率を39%から、ランダムに混合された人間ロボットデータで44%から57%に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2026 10:09:06 GMT)
LPA-CWM: A Learned Physical Adjudicator for Motion Reasoning with Counterfactual World Models [18.3] ファクトファクトワールドモデル(CWM)は、現実的および介入的予測を比較して、事前訓練されたビデオ予測器から動きを抽出する。
軽量Learted Physical Adjudicator (LPA) を用いたLPA-CWMを提案する。
評価されたDAVISおよびKineeticsサブセットでは、LPA-CWMはそれぞれ$mathrmDCA_mathrmavg$を60.0%、29.0%改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2026 17:46:32 GMT)
JaxAHT: A JAX-Based Library for Ad Hoc Teamwork [16.9] Ad Hoc Teamwork (AHT) は、事前調整なしで新規パートナーと協調できるエージェントを設計するという課題に対処する。
JaxAHTは、AHTの研究ライフサイクルを加速し標準化するために設計された、最初のオープンソースのJAXベースのライブラリである。
私たちはLevel-Based Foraging、Overcooked、Hanabiの各ドメインでさまざまな評価チームメイトを提供しています。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2026 05:01:27 GMT)
Oops, Not Now: PEARL, a RAG-Based Support Agent for Gameplay and What Players Want from AI Help [16.7] AIを利用したゲームプレイ支援エージェントは、ゲームベースの学習を約束するが、構造化されたゲームデータに生成モデルを基礎付けることは、依然としてオープンな課題である。
本稿では、意味的知識検索と構造的ボード状態マッチングを組み合わせた二重成分検索拡張生成システムPEARLを提案する。
PEARLは2つの入力ストリーム(自然言語クエリとボードトポロジー)で動作し、ゲームプレイの動きの概念的説明とピア生成されたボード状態の両方を証拠として検索する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2026 05:05:29 GMT)
PPDL: A Real-world Industrial User Retention Ratio Forecasting Framework Integrating Physical Priors with Deep Learning [13.8] 本稿では,物理先行情報と深層学習を統合する新しい予測フレームワークPPDLを提案する。
PPDLは産業規模のデータセットに関する包括的な実験を通じて検証される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2026 08:04:45 GMT)
Bi-Level Routing and Sparse Spatial Attention based Multi-View BEV 3D Object Detection for Autonomous Driving [13.4] Bird's Eye View (BEV)ベースのマルチビュー3Dオブジェクト検出は、計算複雑性、マルチスケール特徴抽出、高密度な2D-BEVビュー変換の効率といった課題に悩まされている。
本稿では,改良型BEV 3Dオブジェクト検出アルゴリズムであるSparse-BEVNetを提案する。
公開nuScenesデータセット実験の結果,提案手法は平均平均精度(mAP)が45.2%,nuScenes Detection Score(NDS)が54.5%であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2026 23:35:28 GMT)
Towards Evolving Context Parameterization for Large Language Models [13.3] PLUMEは、グローバルな更新表現を構築し、メモリエビデンスを活性化してローカルパラメータビューを形成する、トレーニング不要の手法である。
PLUMEの有効性は, 平均ROUGE-Lリコールでは29.9%, LLM-as-a-Judgeでは54.9%であった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2026 21:55:33 GMT)
Machine Learning under Imperfect Data: Challenges and Methods [13.0] マシンラーニングモデルは、トレーニングとテストデータが十分に完全で、バランスが取れ、ラベル付けされ、互換性のあるディストリビューションから引き出されるという前提の下で、一般的に開発されている。
実際には、これらの条件の1つ以上が違反することが多い。測定は欠落または破損し、希少なクラスが不足し、監督が弱く、展開環境が訓練環境と異なる場合がある。
本調査は,これらのメカニズムに関する代表的手法を整理する。
それは、再構築と生成、再バランスと表現の校正、限られた監督による学習、ドメインとモダリティへの適応、配布変更時の信頼性をレビューする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2026 12:59:23 GMT)
LoRA Fine-Tuned Models for Control Systems Course Q\&A: A Multidimensional Evaluation of Model Scale and Rank Effects [12.9] 大型言語モデル (LLMs) は専門の大学コースでの利用が増えている。
直接的な汎用応答は、一貫性のない構造であり、検証が困難である。
我々は360度システム・ユーザ・アシスタント・会話の教師付き微調整データセットを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2026 13:04:04 GMT)
ViperQ: Order Flow Pattern Recognition via Auction Market Theory for Reinforcement Learning Trading [11.8] 提案するViperQは,入札市場理論のプリミティブから,状態表現を明示的に構築した強化学習システムである。
2つの近似ポリシー最適化エージェントは、期待理論に基づく非対称報酬関数で訓練され、損失のペナリスはカーネマンとトヴェルスキーの損失反転係数と等しく一致する。
V ViperQはTSLAで+163.6%のROI(-27.5%の最大値、27,019の取引)、NVDAで+116.5%のROI(-47.8%の最大値、12,892の取引)をゼロレバレッジで達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2026 09:18:39 GMT)
Not all Negation Cues are Equal: Affixal Negations Yield Better Negation Understanding [9.4] 否定は、言語モデル(LM)と大規模言語モデル(LLM)の両方にとって、長年にわたる課題である。
単一ワード,複数ワード,隣接否定にまたがる1.8万以上のサンプルを含む大規模データセットであるNegCueを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2026 03:39:27 GMT)
Lie to me: Detecting Managerial Evasiveness in Earnings Calls via Conversational Audio Encoders [9.3] 本稿では,外部SECイベントの予測器として,管理回避性を検出するための2分岐フレームワークを提案する。
対話型音声力学は,語彙内容と呼長長を超えた管理回避性を符号化している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2026 11:42:53 GMT)
Generation of Custom Solvers in Rust for Convex Optimization [9.3] cvxgenrustは、CVXPYでモデル化された凸最適化問題を解決する、独自のRustコードを生成するオープンソースツールである。
cvxgenrustは問題ファミリを標準化し、Clarabelのconeプログラムデータにアフィンマップを抽出し、パラメータを更新して実行時にClarabelを呼び出す特別なRustクレートを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2026 11:00:05 GMT)
TyPatch: Transforming Patches into Typestate Rules for Kernel Bug Detection [9.2] 我々はTyPatchを紹介し、パッチ固有の欠陥セマンティクスをアナライザの実装から分離する。
Linux v6.16では、TyPatchは559の異なるバグを発見し、そのうち121はカーネル開発者によって確認されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2026 05:34:12 GMT)
SyRHM: Symbolic-Language-Enhanced Reasoning with Associative Retrieval for Zero-shot Harmful Meme Detection [9.1] SyRHMは有害なミーム検出を意味検索と多段階推論に分解するフレームワークである。
SyRHMは、マルチモーダルコンテンツをテキスト要素や記述に解析することで、意味的に関連するミームを検索する。
The Experiments on FHM, HarM, MultiOff demonstrated the effective of SyRHM。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2026 08:12:24 GMT)
Exploring Automated Vulnerability Identification in JavaScript Code Using Large Language Models [9.1] JavaScriptはすべてのWebサイトの98.8%を占めている。
静的アプリケーションセキュリティ テストツールは、分離されたコードスニペットに適用した場合、多くの現実世界の脆弱性を特定するのに失敗することが多い。
本稿では,大規模言語モデル(LLM)に基づくJavaScriptプログラムの脆弱性識別に関する実証的研究について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2026 08:59:33 GMT)
Curvature-Independent Regret Bounds for Distributed Online Optimization on Hadamard Manifolds [9.0] この研究は、Hadamard上の分散オンライン凸最適化に対処する。
我々の知る限り、これらは、曲率による劣化を伴わずに、予測レートの埋め込みに関する最初の曲率に依存しない後悔の保証である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2026 01:53:49 GMT)
Equilibrium bias and convergence in augmented primal--dual dynamics with sampled constraints [9.0] サンプルから制約値が推定された場合, 拡張原始双対力学の安定性と収束性について検討する。
バイアスのない制約観測は、平均力学の平衡をシフトさせ、バイアス付き拡張乗算器信号を生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2026 13:14:10 GMT)
How Many Thoughts Can a Vector Hold? The Capacity of Reasoning by Superposition [9.0] 大規模言語モデルは、多段階推論の中間計算によって難しい問題を解く。
最近の連続的および反復的な手法は、部分的な計算を固定次元の潜在状態へ移動させる。
継続的思考は推論が進むにつれて何を保持するべきか?
同一の下流計算の下では、完全な推論履歴を保持する累積的重ね合わせは、表現次元を低くする必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2026 06:35:15 GMT)
Broadband Purcell Filter for Fast Superconducting Qubit Reset and Readout [8.9] 本稿では,リセットパスと読み出しパスを分離するブロードバンドパーセルフィルタを提案する。
このフィルターには、固有のノッチとバンドストップノッチの2つのエンジニアリングされたノッチが使用されている。
1.2GHz帯で1msを超えるPurcell制限緩和時間を実験的に実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2026 17:53:02 GMT)
From Network Inequality to Network Fairness: A Perspective on Responsible Decision-Making [8.9] ソーシャルネットワークは、個人の意思決定方法と機会の分散を形作る。
10のネットワーク効果を特定し、測定対象と観測対象の関係において構造的バイアスをどのように生み出すかを追跡する。
例として,ネットワークバイアスが本質的に有害あるいは有益ではないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2026 10:38:52 GMT)
StepPrune: Adaptive Sequential Visual Token Selection across Multimodal Large Language Models [8.9] 視覚的な接頭辞は、大きな言語モデルにおける層ごとの計算の大部分を占める。
本稿では,適応的な逐次的決定プロセスとして視覚的なプルーニングを定式化するStepPruneを提案する。
StepPruneは、プレフィルのレイテンシを59.95ミリ秒から40.05ミリ秒に短縮し、プレフィルのスピードアップを1.50倍にする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2026 08:30:25 GMT)
Map Users and Mapmakers: The Scope of Cognitive Attribution from Acquired Representations [8.9] 獲得された表現は、その表現を生成するために訓練された能力を伝達することなく、システムの認知的レパートリーを拡大することができる。
本稿では,その拡張とその限界を特定するためのフレームワークを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2026 11:04:44 GMT)
From Specs to Apps: Verifying and Monitoring Models of Signal and WhatsApp [8.9] 我々はWhatsApp WebによるSignalプロトコルの実装のモデルを開発する。
Signalプロトコルの中核となるコンポーネントについては、認証と機密性を検証する。
監視によって、元のlibsignalライブラリとWhatsAppのフォークの間に、これまで文書化されていなかった違いが明らかになった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2026 16:14:42 GMT)
Vision-Force Admittance Learning for Peg Insertion into a Movable Hole [8.9] 本稿では,高頻度力モデルを用いて,非同期な視覚フィードバックを融合させるビジョン・フォース・アドミタンス・ラーニング(VFAL)フレームワークを提案する。
VFALは、ミリレベルの精度を維持しながら、オンラインの挿入戦略を動的運動に適応させる。
実世界の実験において本手法を検証し,様々なペグや動的環境への高い成功率と高い適応性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2026 20:29:47 GMT)
Basis Rigidity of the AES S-box and Generic Rigidity of Inversion under Affine Transformations [8.6] AES S-box アフィン変換の線型部分だけは変換された逆写像基底を剛性にすることを示す。
非自明な線形安定化器の存在は半線形候補の共役問題に還元される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2026 01:47:26 GMT)
How Well Do Pseudo-Rigid Body Models Capture Real Plants? In-Field Validation of Simulated Blueberry Canes [8.4] 実材料特性を基礎とした剛体モデルとビーム曲げ理論を用いて, 載荷時のブルーベリー缶の変形をシミュレーションした。
そこで,本手法は植物径の計算に非常に敏感であることを示す。
また、RGB-D画像や測定力や変位など、生きたブルーベリー杖の変形のデータセットも共有しています。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2026 00:40:54 GMT)
Zero-Shot Cross-Material Ptychographic Phase Reconstruction Using Deep Learning [8.4] 本研究では,実測値から全フィールド位相マップを再構成し,推論中に反復的洗練を伴わない直接局所言語学習フレームワークを提案する。
提案するネットワークは,Sine-Cosine表現を用いて,個々の回折パターンから局所的なラップフェーズパッチを予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2026 14:36:06 GMT)
A new product entropy [7.6] 2つの純状態のサブシステムのSVDエンタングルメントエントロピーは、相補的なサブシステムの積エントロピーと全く同じであることを示す。
低次固有状態に対しては、基底状態と一次励起の間のサブシステム積エントロピーの解析式を導出する。
量子クエンチ力学では、準粒子像はスケーリング限界における時間進化をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2026 15:10:35 GMT)
Mobile Multi-Robot Navigation under Runtime Uncertainty via Koopman Operator Learning and Nonlinear Model Predictive Control [7.6] モバイルマルチロボットナビゲーションのためのKopman Operator理論を用いて,学習力学を利用するフレームワークを開発した。
摂動や不確実性に影響を受けるアフィン入力系を正確に予測する二線形クープマンモデルを用いて,NMPC問題を定式化し,解決した。
本手法の出力は,障害物の多い環境下でのクローズドループ型マルチロボットナビゲーションと生成制御を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2026 17:16:11 GMT)
SignMimic: Robust High-Quality Sign Language Motion Generation via Human-Shape-Oblivious Pose Transfer Guidance [7.5] 我々は、運転と単一の参照フレームが与えられたら、ターゲットシグナが元の動きを再現する映像を合成する、手話模倣の課題について研究する。
以前のパイプラインは、剛性運動、非剛性変形、およびモノリシック発電機におけるビュー依存補完を絡み合わせる。
i)大域的なポーズを安定させるためにTNetモデルを適用したSgnimic(i)、(ii)細粒度調音器(手/顔)とNIF2Dによる結節の保存のために標準空間で厳密な適応を行うSgnimic(iii)、(iii)について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2026 19:57:16 GMT)
Degraded but Not Entirely Ineffective: PE-Based Deformable Graph Neural Networks [7.3] 位置について提案する。
Based Deformable Space Aggregation Module (PEBDSAM)
我々は、位置空間における変形可能なメカニズムを用いて、GNNの関連する一階隣の情報を識別し、従来のGNNが異種シナリオに適応できるようにする。
モジュールはプラグインされ、GCN、GAT、GIN、GraphSAGEに適用され、3つのホモフィル性データセットと6つのヘテロフィル性グラフデータセットに対して望ましい結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2026 04:56:02 GMT)
Partition Scores Are Not System Scores: Deployment-Fidelity Gaps in Decomposed Algorithm Selection [7.3] 分解アルゴリズム選択において、類似の分割レベルスコアは、選択されたファミリー内の最良のアルゴリズムのオラクル選択を与える。
分割レベルとデプロイ可能なエンドツーエンドユーティリティの相違点として,デプロイメント/忠実ギャップG(R)を定義した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2026 07:55:42 GMT)
When Tools Get in the Way: The Effect of Unnecessary Tool Availability on LLM Answering [7.1] ツールは外部情報を必要とするタスクに役立ちますが、その可用性はまた、モデルを必要としない質問の扱い方を変えるかもしれません。
我々は、関連するが不要なツールを作ることが、モデルが自身の知識から答える能力に影響するかどうか、また、先行するツールの相互作用がこの振る舞いを変えるかどうかを問う。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2026 21:15:58 GMT)
Accelerating HKTex without Mesh Eigensystems: Local Unfolding and Randomized Thermal Features [7.0] HeatOpt Textures (HKTex) は内在性異方性核を持つ表面の外観を表すが、50個の大域ラプラス・ベルトラミ固有分解体を用いて評価する。
LocalHKは、トレーニングされたカーネルの局所性を測定し、半径境界ヒンジ展開によるスペクトル評価を置き換える。
熱RFは離散異方性熱半群を保存する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2026 19:03:52 GMT)
Prior-Free Competitive Ratios for Improving Bandits: Scale, Curvature and Horizon Are Free, but Not Jointly Under Noise [6.7] 1ページのemphprobe-and-commitアルゴリズムが競合比4sqrt3,sqrt k$ for $Tge2lfloorsqrt krfloor$を達成することを証明した。
各地平線に対する最適比は、未知地平線に対しても$(sqrt k+k/T)$である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2026 11:38:57 GMT)
Programmable nonlinear function synthesis on a photonic processor with quantum signal processing [6.2] 我々は,量子信号処理(QSP)とプログラマブルな干渉型フォトニック集積回路のネイティブ2モード動作の直接マッピングを確立する。
24モードのプログラマブルフォトニック集積回路上で、デュアルレール単一光子符号化を用いて、この対応を実験的に示す。
また,線形フォトニックハードウェア上での符号化変数のプログラム可能な非線形関数に対するアルゴリズム的経路を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2026 21:08:26 GMT)
To do($x$) or not to do($x$): Medical Image Counterfactuals for Dataset Augmentation [6.1] 医療画像分析は、バイアス付きデータセットによってしばしば妨げられ、バイアス付きモデルと限られた臨床応用に繋がる可能性がある。
このようなバイアスを軽減するための有望な戦略は、合成画像によるトレーニングデータを増強することである。
逆生成はそのような戦略の1つだが、この用語は2つの異なる意味で使われる。
本研究は, 医用画像増強の実際的効果について検討し, 評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2026 20:06:15 GMT)
Recoverability as a System Primitive for Long-Horizon AI Agents [5.0] 再利用を明示的な決定とするシステムプリミティブとして,リカバリビリティを導入する。
4つの決定論的ファイルと20のペアファイルの課題は、正確な復元と完了が許可されていない開始点を隠蔽できることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2026 02:54:33 GMT)
Reducing Cold-Start Latency in Serverless Applications via Dynamic Slicing [4.6] PyXtrimは、デブロ化によってサーバーレスアプリケーションのコールドスタート遅延を低減するシステムである。
動的機能とネイティブ拡張の広範な使用が、従来の静的デブロを特に困難にしている、サーバレスアプリケーションの主要な言語であるPythonに重点を置いています。
AWS上の31のアプリケーションで、PyXtrimはコールドスタートのレイテンシを21.7%削減し、ピークメモリ使用量は中央値で17.1%削減した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2026 16:49:58 GMT)
VeriDx: Earning the Right to Diagnose with Disease-Centric Verification [4.4] 本稿では,bfVeriDxについて紹介する。bfVeriDxは,疾患プロファイルと自由形診断推論を関連付ける,疾患中心の検証フレームワークである。
ガイドライン由来の疾患プロファイルと専門家による縦断的症例を用いて,VeriDxを簡便に呼吸診断する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2026 16:05:07 GMT)
Measuring the Creativity of Frontier LLMs in Automated Research [4.3] 価値と斬新さの2つの次元に沿って創造性を評価するための指標セットを提案する。
価値は、提案されたアイデアが有用かどうかを評価する一方、新規性は3つの視点から評価される。
評価の結果,ほとんどのクリエイティビティ指標では比較的類似したスコアが得られたが,変数レベルのP-Noveltyでは大きく異なることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2026 17:15:09 GMT)
DeViGrasp: Robust Visual Mobile Grasping for Quadruped Manipulators under Degraded Perception [4.2] DeViGrasp-Benchは、劣化した視覚下でのモバイルグルーピングのためのベンチマークである。
DeViGrasp-Netは、状態条件の把握推論と信頼性を考慮した時間的目標推定を組み合わせたフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2026 12:44:24 GMT)
Accuracy Is Not Service: A Decision-Aware Benchmark for Intermittent-Demand Forecasting [4.2] 古典的、断続的、機械学習、ディープラーニング、事前訓練された基礎モデルにまたがる38の予測手法をベンチマークした。
予測精度ランクと注文サービスランクは、20,330の実際のマルチイテムオーダーで評価された手法に対して、工業パネルにおいて-0.555で負の相関関係を持つ。
断続的な需要に対しては、最も低いエラー予測は最高のサービスを提供する必要はない。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2026 09:51:30 GMT)
Online Bayesian Node Classification on Inductive Graphs under Distribution Shift [4.1] 我々は,エンコーダと近似した最終層後層を共同で訓練する変分ベイズ最終層(VBLL)の目的を導入する。
オンラインGVBLLは、データセット毎に最適な精度と負のログ類似性を達成する唯一の方法である。
最強の非GVBLLベースラインよりも最大17ポイント、Ogbn-arxiv14ポイントの精度が向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2026 02:23:30 GMT)
Signatures of Steerability in Activation Space of Language Models [3.7] 単純な分離メトリクスは、様々な設定で言語モデルの下流のステアビリティと強く相関していることを示す。
以上の結果から, 単純な分離性統計は, ステアリングベクトルが動作しそうな場合の診断に有効であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2026 21:06:55 GMT)
Identity Is More Than Recall: A Benchmark for Persistent Identity in Deployed AI Agents [3.2] 我々はPAI-Benchを紹介した。PAI-Benchは、バージョン管理された更新管理されたID契約に忠実性を示すプロバイダニュートラルなベンチマークである。
リコール、コンポジション、行動規範、抵抗、永続性、系統、ロール条件の更新を分離する。
調査では、ホック後の監査とフォローアップで、条件ごとに単一のターゲットサンプルを使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2026 01:06:00 GMT)
Room-Temperature Storage of Entanglement in a Silicon Carbide Quantum Node [3.0] 炭化ケイ素(SiC)量子ノードにおける絡み合いの室温貯蔵を実証する。
1つの電子スピンプロセッサと2つの強く結合された29ドルSi原子スピンメモリ量子ビットからなる完全アドレス可能な3量子レジスタを実現する。
強い超微細結合系でSWAPゲートプロトコルを実装することにより、電子核の絡み合いは92.5 pm 2.5%の忠実さで核スピンメモリに転送され、絡み合い寿命を240倍に伸ばす。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2026 06:28:03 GMT)
Rethinking the Implications of Human Feedback for Preference Learning in Human-Robot Collaboration [2.9] 人間-ロボットインタラクションでは、ロボットの行動に対する人間の嗜好を表す報酬モデルを学ぶための標準的なアプローチは、3つのステップから構成される。
まず、ロボットは人間のフィードバック(正あるいは負のバイナリフィードバックなど)から限られた直接的証拠を収集する。
第二に、ロボットは直接証拠を利用して、固定的な含意規則を用いて、受け入れられたラベルや拒否されたラベルを推測する。
第3に、ロボットは報酬モデルを更新し、直接証拠と導出証拠の両方を更新する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2026 14:54:54 GMT)
Bypass Observation: A Conceptual Design of a Non-Intrusive Layer-Wise Semantic Extraction Architecture [2.9] Bypass Observationは、非侵襲的な層単位の読み出しアーキテクチャである。
V/(12d) に支配される閉形式オーバーヘッド近似を導出する。
Bypass Observationは、隠された状態の部分的、潜在的に誤解を招く可能性のあるプロジェクションを保ちながら、モデルイテレーションをより観測可能にすることができる、と私たちは主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2026 08:35:45 GMT)
Early Epistemic Settlement in AI-Assisted Writing [2.9] 著者は、主張できるものを変える資料と、議論が満たさなければならない要求とを関連付けることができる。
言語モデルは、彼女の議論においてその時点で必要とされる作業を行うパスを提供することができる。
接続が発達する前に、自分の試みを終わらせることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2026 23:44:00 GMT)
Physically Typed and Geometry-Aware Representations for Earth Foundation Models [2.9] 地球観測基盤モデルは、マンティックな高次元地理空間埋め込みを学習するのに非常に効果的である。
現代の気象・気候モデルでは、地球固有の幾何学、球面演算子、メッシュ、ハイブリッド物理解法が予測を大幅に改善できることが示されている。
この提案は、一般目的の地球基盤モデルがこれらの区別を明示的に保持すべきかどうかを問うものである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2026 10:42:59 GMT)
Certifying Model Upgrades with Slice-Wise Non-Regression and Incumbent Fallback [2.9] 本研究では,非回帰寛容性を考慮したチェックポイント選択について検討した。
提案手法では,候補探索を独立したペア評価から分離する再現可能なリリース手順を提案する。
共同リリース決定は、スライス数のボンフェロニのペナルティを必要としないが、スライス数によって認定能力は低下する可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2026 05:00:50 GMT)
Neuron Activation-based Computation of Logical Explanations for Deep Neural Networks [2.8] 本稿では,NN動作の説明の効率的かつガイド付き計算を行うためのフレキシブルなシンボリック・フレームワークを提案する。
本手法は, 形状が制限されていない説明を導出することを示す。
特に,本手法は,従来の論理に基づく手法では実現不可能なディープネットワークの論理的説明を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2026 18:50:37 GMT)
Unlocking the Unsolvable: Teacher-Guided Curriculum for Data-Efficient RLVR [2.7] 128の解決不可能な問題に対するトレーニングは、2,000個のプロブレムコーパスでトレーニングされたGRPOと一致またはそれ以上である。
本研究では,無誘導問題解決に向けた学習を支援するモノトンフロンティアカリキュラム (MFC) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2026 15:22:22 GMT)
A New Transformer-Based Approach for Audio-Based Kinship Verification and a New Uncontrolled Mandarin Kinship Speech Dataset [2.5] 音声による親和性検証のための新しいアーキテクチャであるCONVTRAP-TNを提案する。
また、日常的な記録条件を正確に反映したカスタム音声データセットARKINも収集する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2026 20:49:53 GMT)
Does Online Gravity Estimation Matter? Revisiting a Silent Design Split in LiDAR-Inertial Odometry [2.5] 連続LiDAR補正下での固定重力は,垂直および3次元位置誤差の平均対変化を生じさせることを示す。
重力と加速度計のバイアスをオンラインに維持して堅牢性を維持することを推奨する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2026 03:00:05 GMT)
A Dataset and Model for Imputing Water Surface Elevation on a Large and Extremely Sparse Spatiotemporal Graph [2.4] 本稿では,大規模グラフ計算手法のトレーニングと評価のためのデータセットであるAmazonSWEを紹介する。
従来のグラフ時間計算手法は,このトポロジ,スケール,空間に適応していないことを示す。
本稿では,接続された部分グラフをサンプリングし,空間と時間を平らにすることで,単一のトークンシーケンスに分割することで,それらを上回る単純な選択状態空間モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2026 13:10:51 GMT)
No cardinality bound for squashed entanglement [2.3] 2つの量子ビット上の部分非相のベル対に対する正則な絡み合いは、任意の有限次元拡大$E$に対して達成できないことを示す。
この証明の重要な要素は直接和ステップであり、ある意味では、条件付き相互情報をそのままに保ち、コヒーレンスを悪化させることなく、2つの浄化系を対称性化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2026 16:32:11 GMT)
A High-Throughput FPGA Architecture for Real-Time TCP-SYN Scan Detection [2.0] TCP-SYNポートスキャンはサイバー攻撃に先行することが多く、パケットヘッダに埋め込まれたスキャナ指紋の早期検出は、タイムリーな侵入警告を提供する。
既存のアプローチは、ラインレート演算には計算コストがかかりすぎるか、オフライン解析に限られている。
本稿では,リコンフィグレーション可能なラインレート指紋検出のための軽量FPGAアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2026 16:53:21 GMT)
Parameter-Efficient Fine-Tuning of Foundation Models for Liver Tumor Segmentation in CT [1.9] 大腸癌肝転移の腹部CTにおける肝腫瘍分節に対するSegment Anything Model(SAM)のパラメーター効率細調整(PEFT)について検討した。
低ランク適応(LoRA)、4ビット量子化LoRA(QLoRA)、畳み込みアダプタ(Conv-Adapter)、指向スペクトルトップKアダプタ(DiSCo)を比較した。
Conv-AdapterとLoRAは最高精度(全Dice 0.793と0.792)、シングルポイントDice 0.795と0.792、95パーセントのハウスドルフ距離(HD95)32を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2026 19:07:51 GMT)
An Affordable AI-Integrated Smart Cane for Multimodal Mobility Assistance of Visually Impaired Users [1.8] 本稿では,超低消費電力Raspberry Pi Zero 2W上でのマルチモーダルモビリティ支援を目的とした,完全にオフラインのAI統合スマート杖を提案する。
このシステムは、距離対応のビブロタクタクタブルフィードバックとリアルタイムオーディオアラートを備えたINT8量子SSD MobileNet V1モデルとの組み合わせにより、RGBの視覚センシングと飛行時間(ToF)距離推定を融合する。
12人の被験者による予備的ユーザビリティ調査では、肯定的なユーザ認識と障害認識の増強が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2026 08:45:09 GMT)
The Filter Metric is Safety-Critical: Phantom Advantages in Group-Relative RL under Shaped Rewards [1.7] グループ相対的なポリシー最適化は、動的サンプリングによって非コントラストのロールアウトグループを捨てることができる。
我々は,複合形状の報酬の下で,計量述語ミスマッチを同定し,定量化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2026 10:36:55 GMT)
Just add noise: Debiasing tree-based variable importance in mixed data [1.7] 本稿では,このバイアスを理論的に解析し,各カテゴリーの予測器に少量のノイズを付加する簡単な治療法を提案する。
この補正は、様々なシミュレーションおよび実世界のデータセット上で実証され、統合された経路選択と組み合わせて、混合データに対する偽発見制御による可変選択を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2026 17:53:28 GMT)
ReH-FUSE: Reliability-Aware Hierarchical Fusion of Experts for Multimodal Emotion Recognition in Conversation [1.6] マルチモーダル感情認識は、異なるエビデンスソースのインスタンス依存の信頼性に適応する必要がある。
ReH-FUSEは,対話型テキスト,音声,モーダル間の専門家を対象とする信頼性の高いフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2026 10:19:14 GMT)
Transparent Identity Verification Approach Using MPC and Efficient Credential Status Handling [1.5] 現在のeKYCフレームワークは、高い計算コスト、厳格な回路設計、複雑な統合、高価なオンチェーン検証に直面している。
我々は,MPC(Multi-Party Computation)に基づく透過的で費用対効果の高い識別検証フレームワークを提案する。
MPCはプライベートなオフチェーンコード実行を可能にし、ブロックチェーンにアンロックされたランタイムを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2026 23:57:54 GMT)
Concept drift mitigation through community and spectral graph analysis for the detection of cyberattacks in network traffic [1.4] 検出モデルとは独立に各特徴に対して定義された安定性スコアであるt-robustnessを導入する。
特徴の連続した統計状態間のステップバイステップ距離と、その初期状態からの累積的なばらつきを組み合わせ、遅い単調なドリフトが安定性を損なうことができない。
評価はUGR16データセット上で行われ、3つの学習シナリオとコントロールシナリオにまたがる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2026 05:05:10 GMT)
Binary Optimization with Complex Constraints via Quantum Approximate Multi-Objective Optimization [1.4] 複雑な2次的目的や制約を持つ二項最適化問題のクラスは、多目的2次的非制約二項最適化問題として再定義できることを示す。
条件付きバリュー・アット・リスク制約の下でバイナリポートフォリオ最適化のアプローチを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2026 08:07:15 GMT)
ShopEase: A Generative AI-Based Multi-Agent Framework for Intelligent Enterprise Customer Support Using Hybrid Retrieval-Augmented Generation [1.4] ShopEaseは、エンタープライズカスタマーサポートのためのジェネレーティブAIベースのマルチエージェントフレームワークである。
検索モジュールはFAISS(dense search)とBM25(sparse search)を組み合わせる
システムは、返金、返却、出荷、キャンセル、被害製品、不明の6つのカテゴリで、2632件の顧客クエリで評価された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2026 10:18:34 GMT)
Learning Through Energy Refinement and Manifold Projection: A Cooperative EBM-AE Framework [1.3] 本稿では,エネルギーベースの改良と多様体投影を組み合わせた協調型エネルギーベースモデル・オートエンコーダ(EBM-AE)フレームワークを提案する。
提案手法は,EMMをデノナイジングオートエンコーダと共同で訓練し,反復的なEMMサンプリング手順を導入する。
MNISTデータセットで行った実験は、共同EBM-AEトレーニングが生成品質を大幅に改善することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2026 13:03:06 GMT)
A Multi-Stage Agentic Framework for Effective Counter-Narrative Generation and Refinement [1.3] カウンターナラティブは偏極を減らし、公的な不信を燃やし、過激主義の物語を強化する。
CNの生成、精製、評価のための多段階エージェントベースのフレームワークを提案する。
CNはウクライナとの戦争における親ロシア派の憎悪や誤報の物語に適用され、他の領域にも適応できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2026 23:00:19 GMT)
CirrGuide: A Deep Cascaded Framework for Liver Cirrhosis Segmentation and Severity Classification from T2-Weighted MRI [1.2] CirrGuideは肝硬変セグメンテーションと重症度分類のための深いカスケードフレームワークである。
アテンションU-Netデコーダを備えたResNet50エンコーダは、まず軟性硬変肝マスクを予測し、解剖学的先行として使用される。
公式のCirMRI600+ T2-weighted (T2W) 2Dスプリットでは、CirGuideは89.83%のDiceと84.14%のmIoUのセグメンテーション、69.58%の精度、61.55%のマクロF1スコアを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2026 15:53:28 GMT)
Real-Time Synthesis of Robust Controlled Invariant Sets for Monotone Systems [1.2] 自律システムの制御には、制御された不変集合のような正式な安全証明書が必要である。
特に、遅延不動点アルゴリズムは単調性を利用して、集合の反鎖基底のみを追跡する。
我々は,d次元格子上の下側閉集合を,指定された軸に沿った柱の高さで表現するしきい値関数再構成を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2026 19:31:38 GMT)
When Compliance Data Masquerades as Evaluation: Measurement Validity for Deployed AI Systems [1.2] デプロイされたAIシステムの評価における繰り返し失敗は、データが比較評価のために設計されたかのように解釈されるときに発生すると論じる。
我々はこの問題を、交通機関固有のデータ制限ではなく、AI評価における測定正当性問題として捉えている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2026 01:31:35 GMT)
URCHIN: A Horizontal Spiking Language Model for Data-Constrained Pretraining [1.2] BabyLMの課題は、発達的に評価可能な子スケールのデータから、モデルがどの程度の言語を学習できるかを測定することである。
本稿では,言語モデリングに並列化された階層型コネクトームスパイキング状態空間モデルを適用するURCHINを提案する。
3つのBabyLMトラック(Strict-100M、Strict-Small、Multilingual)にまたがって、URCHINは生物学的に信頼性が高く、効率的で、直接デプロイ可能な参照ポイントを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2026 12:06:01 GMT)
FedV-KGQA in Practice: Design Lessons and an Interactive Prototype [1.2] このポスターは, 垂直分割グラフ上でのマルチホップ質問応答におけるFedV-KGQAの結果を示す。
FedV-KGQA実験を互いに比較すると、3つの結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2026 02:39:19 GMT)
LLMersion: A Local-First AI Agent Framework for Low-Cost Home Language Learning toward Educational Equity [1.1] 我々は、AIで書かれたAIで理解され、AIで更新された誰でもカスタマイズできる、家庭で完全に動作する教育用AIスキームを提案する。
フル4スキルのスタックが200ドル(約2万2000円)級のラップトップに収まり、学習時間あたり約1米ドルの電力を消費するペースで生成される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2026 01:00:46 GMT)
Riemannian ascent--descent for nonconvex nonconcave minimax landscapes: convergence to basin saddle points and applications to distributionally robust optimization [1.0] 測地線空間とブレージアン多様体の勾配上のミニマックス問題を研究する。
グローバル収束順序ファースト法は利用できないので、代わりにエンフバシンサドル点の概念を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2026 20:42:11 GMT)
3D Gait-Based Autism Classification Using Attention-Enhanced Deep Learning with Cross-Fold Statistical Stability Analysis [1.0] 自閉症スペクトラム障害(Autism Spectrum disorder, ASD)は、早期診断が困難である神経発達疾患である。
Gait は自動交配型 ASD スクリーニングに有望な非侵襲的ビヘイビアバイオマーカーを提供する。
本研究では,ASD分類のためのアテンション強化トランスフォーマーフレームワークを用いて,これらのギャップに対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2026 21:35:55 GMT)
Development of Low-Cost Real-Time Driver Drowsiness Detection System using Eye Centre Tracking and Dynamic Thresholding [1.0] 眠気はドライバーの集中度と警戒力を著しく低下させる。
我々は,運転者の視線パターンをリアルタイムに追跡・監視することで,運転者の眠気を検出するシステムを構築した。
一定の時間目が閉じられていると、眠気が検知され、運転者に警告として警報を発する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2026 07:03:17 GMT)
BLInD: Learning Driver Intent as a Distribution over Future Ego Trajectories [1.0] BLInD(Blind Learned Intent Distribution, Blind Learned Intent Distribution)は、最近の車両状態履歴を将来のエゴ軌道のトップk分布にマッピングする小型ネットワークである。
自動車国家の歴史だけでは、短期エゴ軌道上の有用なマルチモーダル分布を学習するのに十分であり、その低レイテンシの性質は安全クリティカルな展開に適している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2026 13:35:28 GMT)
Minibatch persistency, eight years later: what batch reuse costs in steps and joules, and what it saves in data [0.9] Minibatchの永続性は、データを読む代わりにデータを再利用する。
再利用は単により大きな学習率を模倣するだけです
最もよく見えるB = 512では、登録された制御は、その位置から再使用が学習率のスケジュールに与える影響を分離できない。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2026 13:08:52 GMT)
ClinAgent: A ReAct-Based Agent for Conversational Access to Clinical Trial Information [0.5] 我々はエージェント検索強化生成(RAG)に基づく会話システムClinAgentを紹介する。
このシステムはReActパラダイムに従うLarge Language Model (LLM)エージェントを中心とし、クエリに対して反復的に理由付けを行う。
作業効率,計画品質,ツール使用効率,専門家の質的判断を3段階の枠組みで評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2026 10:25:35 GMT)
Not All Duplicates Are Coordination: Generic vs. Non-Generic Duplicate Campaigns in Information Operations [0.4] ジェネリック、リユース、低情報ポストは、コーディネーショングラフに投影されたときに、ノイズの多いアカウントアカウントリンクを生成する可能性がある。
この問題を、ロシアの6つのTwitter情報操作データセットから187,000の英語のつぶやきを用いて研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2026 02:52:57 GMT)
A Machine Learning Framework for Fault Detection, Isolation, and Severity Prediction of Autonomous VTOL Aircraft [0.3] 実飛行時の故障検出は, センサノイズ, 環境障害, マルチロータプラットフォームの非線形空気力学などにより, 依然として困難である。
本研究では,実飛行データを用いた異常検出,隔離,重大度予測のための総合的な機械学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2026 23:03:05 GMT)
Prefix Sharing Is a Sorting Problem [0.3] 再利用するKVキャッシュを正確なプレフィックスマッチングで実行するため、再利用可能な部品の集合からプロンプトが組み立てられた場合、選択された順序は、どれだけの計算を共有できるかを決定する。
これは、要求が少なくとも2つの部分を含み、一般的には正しくない場合にのみ最適であることを示す。
我々の主な結果は構造定理であり、最小プレフィックス・トリーコストはリクエスト上の二項階層 H に対して min_H sum_x w(x) t_x(H) と等しい。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2026 04:02:31 GMT)
Multi-Modal Tumor Survival Prediction via Graph-Guided Mixture of Experts [0.3] 大きな言語モデル(LLM)は、デモの例をほとんど必要としないタスクを扱う際、印象的な機能を示している。
本論文はこれらの限界に対処するために, マルチモーダル腫瘍生存予測の新しいアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2026 17:43:01 GMT)
What Output-Equivalence Oracles Miss: An Empirical Study of Equivalence-Invisible Bug Fixes in Quantum Transpilers (Qiskit, tket, Cirq) [0.3] 量子コンパイラは出力等価性によって正しいと判断される。
実際にマージされたコンパイラの修正で発生する頻度を測定します。
保守的なフロアは、無条件で同値で見えないチャネルにさえ制限されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2026 09:49:43 GMT)
Safety as a Constraint: Fine-Tuning a LLM Recommender to Explain Itself [0.2] 我々はリコメンデーションのためのパーソナライズされた説明を生成するためにレコメンデーション LLM を訓練する。
生成した説明に2つの要件を課す。それはリンクする表示の要素に忠実でなければならないし、ユーザには厳密には有害でなければならない。
我々の微調整されたモデルでは、全3基準PASSレートは、我々の審査員が0.649から0.956に、独立審査員が0.677から0.931に上昇する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2026 02:28:08 GMT)
Bangla Sentence Function Classification: Corpus Development, Model Benchmarking, and Interpretability [0.2] 本稿では,手動で4つの機能カテゴリにアノテートした1万のBangla文のコーパスを紹介する。
我々はBag-of-Words (BoW)、TF-IDF、Word2Vecなどの複数の特徴表現を評価した。
実験の結果,TF-IDFはWord2Vecより一貫して優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2026 10:45:24 GMT)
On the Equivalence of Stochastic Control and Path Space Formulations for Schrödinger Bridges over Compact Connected Lie Groups [0.1] 我々はシュルディンガー橋問題(SBP)の数値最適制御と経路空間の定式化の等価性を確立する。
水平リフトと対開発という幾何学的概念を用いて、ギルサノフ型測定値の変更を導出する。
ここでは torus $mathbbT2$ と等価性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2026 07:08:38 GMT)
Measuring the Cost of Variety Conflation in Multilingual MT Evaluation: Adding Mozambican Xichangana, Nyanja and Sena to FLORES+ [0.1] 我々は、Xichangana, Mozambican Nyanja, Senaの3種類のモザンビークバントゥー品種の評価セットでFLORES+を拡張した。
我々はXichanganaを既存のTsonga参照とMozambican NyanjaをChichewaと比較し、NLLB-200、Google Translate、GPT、変量対応NLLBモデルを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2026 10:02:49 GMT)
ZAPS: Zero-Cost Active Proxy Search for Neural Architecture Search [0.0] このギャップを埋める4段階のパイプラインであるZAPS(Zero- Cost Active Proxy Search)を紹介します。
ZAPSは、ProxyFitを介してオフラインでコンパクトで非冗長なプロキシサブセットを選択し、 (ii) エクスプロイトと探索のバランスをとるハイブリッドK平均戦略で検索をシードし、 (iii) ラベル付きセットが大きくなるとブート投票によって各イテレーションでプロキシを再選択し、 (iv) プロキシランクと1ホットのトポロジエンコーディングに基づいてトレーニングされたXGBoostアンサンブルを持つ候補をランク付けする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2026 23:34:41 GMT)
Yesterday's Interviews for Today's Engineers: Retrospective Perceptions and a Work-Aligned Hiring Framework (2005-2026) [0.0] 本稿では,2005年から2026年までのプロセスについて,ソフトウェア工学コミュニティの振り返りについて述べる。
この論文は、TicketベースのPragmatic Assessment Frameworkに反応する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2026 16:54:55 GMT)
When the Gradient Sees Rank: Provable Necessity, Causal Recruitment, and Composition in Trained Matrix Memories [0.0] 勾配に基づくトレーニングは、マトリクスメモリにアソシエーションを格納し構成するのに必要なランクを学習することができる。
5種のうち4種は21倍の自己申告を通じて少なくとも0.9996の回復を維持している。
K$以下の1つの収束種子に対して、エンティティ・サブスペース演算子を用いた計算は、0.008から7つの応用を通して測定されたコサインを予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2026 04:44:45 GMT)
When Faster VLA Deployment Changes Closed-Loop Behavior: Task Success-Latency Analysis of SmolVLA Across PyTorch and ONNX Variants [0.0] VLA(Vision-inspect-action)デプロイメントは、クローズドループタスクの振る舞いを変更しながら、推論レイテンシを低減することができる。
We evaluate HuggingFaceVLA/smolvla_libero on a 2060 (6 GB)
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2026 20:56:31 GMT)
When Consistency Does Not Mean Reliability: Evaluating Local LLM Judges Against Human Ratings [0.0] 大規模言語モデル (LLMs) は、他の言語モデルの応答を評価するために使われることが多い。
GPT-2(124M)モデルで生成した300の応答を,5つのカテゴリをカバーする100の質問に対して評価した。
我々は、ピアソン相関、スピアマン相関、平均絶対誤差(MAE)、符号付きバイアス、自己整合性を用いて、判定スコアを平均人間のスコアと比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2026 09:15:59 GMT)
Typed Temporal Interaction Features for Simulation-Backed Forecasting of Open-Source Game Release Incidents [0.0] オープンソースのビデオゲームの品質は、コード、アセット、設定、テスト、コントリビュータ、課題予測器間の相互作用に依存する。
GAMEQUALGRAPH-Pilotは、リスク見積と労力対応ランキングを備えた、型付き時間的機能パイプラインである。
5つのシードワールドには120のプロジェクトと24のリリースがあり、プロジェクトには相容れない検証と将来のクロスプロジェクトテストがある。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2026 19:34:02 GMT)
Trustworthy Agentic AI: A Comprehensive Cybersecurity and Systems Survey on Threat Landscapes, Defense Architectures, and Open Challenges [0.0] この調査は、信頼できるエージェントAIのための総合的なシステムセキュリティリファレンスフレームワークを提供する。
汎用エージェントアーキテクチャをステートフルな5タプルとして形式化し,セキュリティ,安全性,プライバシ,説明可能性,公正性,説明責任を網羅した6次元信頼性分類を確立した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2026 05:51:27 GMT)
TF-IDF and BM25 Are Exact KL Divergences [0.0] 両スコアリング法は2つの確率モデルの間でKulback-Leiblerの発散を正確に解釈できることを示す。
このフレームワークはTF-IDFとBM25の共通理論基盤を提供し、測定値を明確にし、他の情報検索手法と理論的に比較できるようにする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2026 16:02:02 GMT)
Synthetic Data in Marketing Research: How to Evaluate and When to Trust [0.0] マーケティング研究における合成データに関する議論は、大きな言語モデル(LLM)が人間の不履行を時代遅れにするという主張と、それらを完全に回避するよう呼びかける主張との間を分断している。
総合的な回答者が働くかどうかではなく、いつ働くのか。
まず、我々は3種類の合成データを区別し、それぞれがサポートできる決定にマップする。
第2に, 精度測定の4つの家系の分類法を開発し, ほぼ完全から近精度まで, 報告された2つの精度の幅広い範囲が, 測定方法の質よりも測定対象の差異を反映していることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2026 15:13:10 GMT)
Sweet Talkers: How Query Formulation Shapes Sycophancy in Romantic Relationship Advice [0.0] 我々は5つの関係テーマにまたがる2,400のプロンプトからなるロマンティック・リレーション・アドバイス・探索・プロンプト・データセットを開発した。
GPT-5 Mini と Gemini 3 Flash の2つのコンシューマー向けモデルを用いた ELEPHANT フレームワークによるソーシャル・サイコフィケーションの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2026 09:55:37 GMT)
Surrogate-assisted three-dimensional Gross--Pitaevskii characterization of Bose--Einstein condensate transport on an atom chip [0.0] 我々は,マルチワイヤ原子チップ上での8,7ドルのボース・アインシュタイン凝縮(BEC)のミリスケール輸送を支援するサロゲート支援ワークフローを開発した。
勾配に基づく逆最適化は、7つの正規化強度と6つの輸送期間にまたがる42の現在のスケジュールを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2026 07:14:25 GMT)
Specification-Driven Data Architecture Reconstruction: From Physical Code to Logical and Conceptual Specifications [0.0] 本研究は,Oracle指向のDDLから論理的および概念的データ仕様を再構築するための,先入観を意識した決定論的第一パイプラインを提案し,評価する。
パイプラインはDDL調査、解析、統合、プライマリキーのバックフィル、型正規化、関係グラフ構築の宣言を行う。
決定論的カタログの出典を保存し、関係グラフを宣言し、別のレビュー可能なオーバーレイで一次キー候補と外国キー候補を推定した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2026 13:24:41 GMT)
Shot-based variational simulation of the toric code phase transition: Energy, global entanglement, and noise resilience [0.0] トーリック符号モデルにおける位相相転移の検出における変分量子回路の応用について検討する。
この検出は、基底状態エネルギーと大域絡みの双方のショットベース計算によって行われる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2026 06:36:42 GMT)
Semantic Knowledge Technologies: what the Semantic Web lost sight of, and what it never had [0.0] Semantic Webは、情報を機械解釈可能な形で提供し、ソフトウェアがそれを統合し、推論できるようにした。
その標準は科学知識基盤となったが、約束した機械能力は従わなかった。
本稿は、当初の目標が正しく、技術プログラムが不完全であることを論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2026 19:55:46 GMT)
Schizophrenia Detection from EEG Signals: A Transformer Framework with Spectrogram Representation [0.0] 我々は、前処理した脳波記録を時間周波数表現に変換する脳波ベースの統合失調症分類フレームワークを提案する。
信頼性の高い評価を保証するため、すべてのデータパーティションが対象レベルで実行される。
実験により,提案手法が競合分類性能を達成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2026 15:58:55 GMT)
Scaling Hindi Quantum Natural Language Processing through Automatic Pregroup Supertagging [0.0] 本稿では、トークンレベルの分類タスクとして、ヒンディー語前グループの自動スーパータグ付けを定式化する。
380のヒンディー語文を手動で注釈付けしたコーパスを用いて,語彙的,文脈的,プロンプト的,語彙的・形態的,接尾辞的・形態的認識的手法の評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2026 05:13:45 GMT)
Same Name, Different Server: A Security Census of Silent Drift in the Model Context Protocol Ecosystem [0.0] Model Context Protocol (MCP) は、大規模な言語モデルアプリケーションが外部ツールに到達するための共通インターフェースとなっている。
本稿は、その生態系の国勢調査を報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2026 19:47:32 GMT)
Real-World Deployment and Performance Characterisation of Fog-Based Deep Learning for Cold-Chain Temperature Prediction over LoRaWAN [0.0] 南アフリカのリンゴ寒冷保存施設から採取したLoRaWANセンサデータを用いて,霧発生LSTM-GRUモデルによる冷間室温の予測を行った。
予測は1秒未満で配信され、計算よりもネットワークとメッセージングに支配され、条件付き説明が質素なコストを増した。
これらは、FFVコールドチェーンにおけるフォグベースの温度予測のための最初の展開ベンチマークであり、リソース制約されたエッジハードウェアで説明可能な温度予測が可能であることを証明している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2026 16:43:20 GMT)
Open Quantum Systems [0.0] オープン量子システムは、環境と不可避に相互作用する量子システムを記述する。
これらのノートは、現実的な環境でのデコヒーレンスと消散の物理的起源を紹介している。
このテキストは、オープンな量子力学をモデル化し分析するためのツールを読者に提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2026 10:33:54 GMT)
One Size Does Not Fit All: Setting Inference Depth from the Questions a Deployment Actually Asks [0.0] 本稿では,事前にプロンプトの範囲が分かっている場合に,そのコストのどれだけが避けられるかを測定する。
モデルは凍結されており、使用されている唯一の監督は、通常のトラフィックに対するモデル自身の出力である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2026 20:49:48 GMT)
On Large-Scale Multiple Testing Over Networks: A Non-Asymptotic Approach [0.0] N$のサイトは、厳しい予算の下でグローバルな偽発見率(FDR)を制御するよう求められている。
我々は,BONuS-GAがノード単位の中間から大きいサンプルで,CFGAが小さなサンプルでは適応帯域幅で支配的であることを示す。
すべての変種は、e-CFGAの$O(GreebarRlog m)$レポートラウンドまで、$O(sqrtmlog m)$通信予算を維持している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2026 22:05:15 GMT)
Not All Agents Are Equal: Code Quality and Post-Merge Maintenance Across Five Autonomous Coding Agents in the Wild [0.0] 本論文は,5つの商用エージェントから37,623件の証明ラベル付きプルリクエスト(PR)について検討する。
AIDevデータセットと58,792のキャッシュされたGitHub APIレスポンスを組み合わせて、追加コードのセキュリティ臭いを測定します。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2026 19:51:53 GMT)
Noise-aware derivative feedback of a harmonic oscillator under quantum-limited position measurement [0.0] 減衰型高調波発振器の計測に基づくフィードバック制御について検討する。
帯域限定デリバティブコントローラでは、ループが機械的感受性を形作り、測定ノイズをリジェクトする。
閉ループ変位スペクトルにおいて、このトレードオフを分離するコンパクトな古典的定式化を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2026 15:02:32 GMT)
Mizan: A National Benchmark for Evaluating Large Language Models on Iraqi Arabic and the Iraqi Civic Context [0.0] イラクの大規模言語モデル(LLM)評価のための国家ベンチマークであるミザンを紹介する。
三山(みざん)は、六つの軸(方言理解、方言生成、MSA-Iraqi翻訳、公式文書フィールド抽出、安全)にまたがるベースライントラックとイラクのトラックである。
公開後3日でクローズドフロンティアモデルにまたがる27のシステムのパイロット評価により、4つの結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2026 14:52:16 GMT)
Measurement-Error-Aware Causal Distributed-Lag Quantile Modeling of Indoor Air Pollution and Short-Term Lung-Function Deterioration [0.0] 低コストの室内空気質センサーは、パーソナライズされた喘息予防をサポートすることができるが、その非線形測定誤差、露光の遅れ、限界リスク推定の欠点がある。
本稿では,短時間のピーク呼気流解析のための測定誤差を考慮した因果量子ラグ分散フレームワークCAUSALQUANT-ASTHMAを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2026 19:26:59 GMT)
Learning How Much to Collaborate: Difficulty-Aware Topology Selection for Multi-Agent Code Generation [0.0] 我々はAPPS、HumanEval+、LiveCodeBenchの614問題に関する5つのトポロジを評価した。
1つのエージェントに対する階層的コラボレーションの利点は、最も簡単な3分の1で2.4ポイントのpass@1から、最も難しい3分の1で21.1ポイントへと成長する。
本稿では,各トポロジの問題を解く確率を予測し,予測成功コストを最大化するDifficulty-Aware Topology Selector (DATS)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2026 11:28:16 GMT)
LePlanner: An Iterative Amortized Controller For World Models [0.0] 本研究では,凍結したワールドモデル予測器を用いて遅延動作シーケンスの構築と洗練を学習する,償却反復制御器LePlannerを提案する。
LePlannerは、最初期の地平線で目標に達するようコントローラに促し、そこに留まるよう、到着と保持の目的で訓練されている。
成功率はPushTが98%、Reacherが100%、TwoRoomsが100%、OGBench Cubeが92%である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2026 10:01:21 GMT)
Inter-Rater Reliability of LLM and Rule-Based Annotation for Inferential Narrative Features: Three Studies on a Turkish Corpus [0.0] 本報告は,自動生成機能アノテーションを用いたデータセット内のラベルに人間が同意するかどうかという疑問に答える。
3つの研究結果が報告されている。5人の機械ラベル屋が0ドル、$40ドル、$72ドル、$78ドルと、人件費9ドルの対価を返した。
この特徴は真に推論不能であり、現在の自動検出以上のものであるか、あるいはルールの定義が整合的に適用できるほど十分に動作していないかの2点が残る。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2026 13:31:30 GMT)
Inherited Heads: Audio language models track speakers with their text backbone's attention, and an attention-mass ranking retrieves a different set [0.0] モデルの10分の1の下で、100個の頭部の注意ログに対する一定の偏りが、どの話者を選ぶにせよ、どのように説明をリダイレクトするかを示す。
2つめの発見は、このような頭部の発見だ。各セグメントにどれだけの注意が向けられているかによって、上位数百人が、私たちの3つのモデルで69、37、および4つのヘッドを共有している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2026 22:26:30 GMT)
Information Design Against Gaming and Learning Adversaries [0.0] 我々は,一定速度での棄権と境界付近での棄権との緊張関係を解析した。
エラーに対して境界を再構築するのに必要なクエリの数は、最初のディフェンスで$tilde(d/eps)$、2番目のディフェンスで$(d log(1/eps)$である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2026 04:15:54 GMT)
Hiai--Petz Skew Informations and Sharp Uncertainty Relations for a Single Observable [0.0] 本研究では,スキュー情報の観点から,観測可能な1つの観測値に関連する固有量子不確実性について検討する。
通常の加法を緩和することにより、Hiai--Petz非加法スキュー情報のクラスを導入する。
我々の主な定量的結果は、全ハイアイ-ペッツ類に対する鋭い単一観測可能な不確実性関係である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2026 10:45:46 GMT)
HQARRF: Hierarchical Q-learning and Force-aware Routing for Multi-Charger Scheduling in Wireless Rechargeable Sensor Networks [0.0] 本稿では、無線充電型センサネットワークのための2レベルスケジューラHQARRFを提案する。
HQARRFの生存率は26で最高であり、5つの基準線の平均よりも20.7%向上している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2026 12:17:54 GMT)
Graph Neural Networks for Influence Maximization in Social Networks: An Unsupervised Minimum Dominating Set Approach [0.0] 最小支配集合問題 (MDS) は、ソーシャルネットワーク分析において重要な応用を持つ古典的なNPハード最適化問題である。
本稿では,MDS問題に対する新しい非教師付きGNNフレームワークを提案する。
本手法は,メタヒューリスティックベースラインの最大55倍,教師付き学習手法の最大14倍の高速化を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2026 09:44:36 GMT)
GIFT: Glove-Inferred Force Transfer: Force-Aware Human-to-Robot Skill Transfer from a Wearable Sensing Glove to a Robot Hand Without Tactile Sensors [0.0] 本稿では,人間とロボットのスキル伝達パイプラインであるGIFT(Glove-Inferred Force Transfer)を紹介する。
ウェアラブルグローブは指の屈曲、キャリブレーションされた指先力、手首の向きを記録し、ヘッドマウントカメラはデモを記録する。
展開時にロボットは、自由空間のベースラインに対するアクチュエータ電流残差から、ニュートンへのキャリブレーションされたマッピングを通じて、力を推定する。
我々は、同じデモンストレーションで訓練された2つのアクションチャンキングポリシーを用いて、カップ握りタスクにおけるGIFTの評価を行い、指先力入力を1つに保持し、もう1つにゼロにする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2026 22:17:50 GMT)
Faithful certification of steering- and incompatibility-breaking channels [0.0] アリスが分岐状態を準備し、1つのサブシステムをBobに量子チャネルを通して送信し、共有状態が絡み合っていることを彼に納得させる量子ステアリングシナリオを考える。
しかし、Bobは、チャネルがステアリングブレークしているなら、つまり、チャネルが任意の入力状態のステアビリティを破壊しているなら、決して確信しないだろう。
チャネルがステアリングに役に立たない状態を検証するためには、Aliceが実施したすべての可能な測定を考慮しなければならない。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 12 Sep 2026 11:20:13 GMT)