Data Augmenting Contrastive Learning of Speech Representations in the
Time Domain [92.5] 時間領域データ拡張ライブラリであるWavAugmentを紹介します。
また, ピッチ修正, 付加音, 残響の組合せによってCPCの性能が著しく向上することが判明した。
また、時間領域データの増大は、下流の限られた超音素分類タスクを12～15%の確率で改善することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Jul 2020 09:59:51 GMT)
Understanding Road Layout from Videos as a Whole [82.3] 我々はこれをトップビューの道路属性予測問題として定式化し、その目的は各フレームの属性を正確かつ一貫して予測することである。
我々は、ビデオにおけるカメラモーションの活用と、長期ビデオ情報の導入という3つの新しい側面を生かした。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Jul 2020 00:59:15 GMT)
Progressive Tandem Learning for Pattern Recognition with Deep Spiking
Neural Networks [80.2] スパイキングニューラルネットワーク(SNN)は、低レイテンシと高い計算効率のために、従来の人工知能ニューラルネットワーク(ANN)よりも優位性を示している。
高速かつ効率的なパターン認識のための新しいANN-to-SNN変換およびレイヤワイズ学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Jul 2020 15:38:44 GMT)
Alleviating the Inconsistency Problem of Applying Graph Neural Network
to Fraud Detection [78.9] 不整合問題に対処するために、新しいGNNフレームワークである$mathsfGraphConsis$を導入します。
4つのデータセットの実証分析は、不正検出タスクにおいて不整合の問題が不可欠であることを示唆している。
我々はまた、SOTAモデルを実装したGNNベースの不正検出ツールボックスもリリースした。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Jul 2020 03:24:05 GMT)
ACFD: Asymmetric Cartoon Face Detector [72.6] ACFDは2020年のiCartoon Face Challengeで1位を獲得した。
ACFDは、モデルサイズ200MB、画像あたりの推測時間50ms、事前訓練されたモデルなしで、2020年のiCartoon Face Challengeの1位を獲得しました。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Jul 2020 05:57:34 GMT)
How Good is the Bayes Posterior in Deep Neural Networks Really? [46.7] 我々は、人気のあるディープニューラルネットワークにおけるベイズ後部の現在の理解に疑問を投げかけた。
我々は,ベイズ後縁から誘導される後縁予測が系統的に悪くなることをMCMCサンプリングを用いて実証した。
寒冷な後部を説明できる仮説をいくつか提示し,実験を通じて仮説を評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Jul 2020 22:18:12 GMT)
Gamification of Pure Exploration for Linear Bandits [34.2] 線形バンディットの文脈において、ベストアーム識別を含む活発な純粋探索環境について検討する。
標準的なマルチアームバンディットには最適アルゴリズムが存在するが、リニアバンディットにおけるベストアーム識別のためのアルゴリズムの存在は明白である。
線形帯域における固定信頼純粋探索のための第一の洞察的最適アルゴリズムを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Jul 2020 08:20:35 GMT)
Unifying Model Explainability and Robustness via Machine-Checkable
Concepts [33.9] 本稿では,機械チェック可能な概念を用いた頑健性評価フレームワークを提案する。
本フレームワークは, 予測堅牢性を評価するために, 説明をベースとした多種多様な概念を定義し, テスト時の説明整合性チェックを実施している。
実世界のデータセットと人間のサーベイの実験は、我々のフレームワークが予測の堅牢性を大幅に向上できることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Jul 2020 07:33:15 GMT)
A Closer Look at Local Aggregation Operators in Point Cloud Analysis [33.0] ローカルアグリゲーション演算子がネットワーク性能に与える影響を,同じ残差アーキテクチャを用いて検討する。
本稿では,PosPooling(PosPool)という,学習可能な重みを持たない単純な局所集約演算子を提案する。
特に、PosPool層を持つ単純なディープ残余ネットワークは、すべてのベンチマークで優れたパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Jul 2020 17:59:12 GMT)
MixingBoard: a Knowledgeable Stylized Integrated Text Generation
Platform [32.5] MixingBoardは、知識に基づくスタイル付きテキスト生成に焦点を当てたデモを構築するためのプラットフォームである。
ローカル開発やリモートアクセス,WebページAPIなどのユーザインターフェースが提供されることで,ユーザが自身のデモを簡単に構築できるようになる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Jul 2020 18:40:26 GMT)
Beyond Signal Propagation: Is Feature Diversity Necessary in Deep Neural
Network Initialization? [31.1] ほぼすべての重みを0ドルに初期化することにより、同一の特徴を持つ深層畳み込みネットワークを構築する。
このアーキテクチャは完全な信号伝搬と安定した勾配を可能にし、標準ベンチマークの精度も高い。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Jul 2020 11:49:17 GMT)
The Global Landscape of Neural Networks: An Overview [23.8] ニューラルネットワークの最近の成功は、その損失がそれほど悪くはないことを示唆している。
我々は,「悪い」経路のような幾何学的特性の広いネットワークに関する厳密な結果について論じるとともに,最適化された局所最小値を排除したり,無限大への可視化を減らしたりするいくつかの修正について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Jul 2020 22:50:20 GMT)
A Perspective on Gaussian Processes for Earth Observation [23.7] 空中・衛星リモートセンシングとその場観測による地球観測は、地球をモニタリングする上で重要な役割を担っている。
特に、機械学習とガウス過程(GP)は、生物地球物理変数の推定において際立った結果を得た。
前方および逆モデリングの大幅な進歩にもかかわらず、GPモデルは依然として重要な課題に直面しなければならない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Jul 2020 16:44:11 GMT)
Scene Graph Reasoning for Visual Question Answering [23.6] 本研究では,シーン内に存在するオブジェクトとその意味的・空間的関係に基づいて,コンテキスト駆動型シーケンシャルな推論を行うことにより,タスクにアプローチする手法を提案する。
強化エージェントは、抽出されたシーングラフを自律的にナビゲートして、回答を導出する基礎となるパスを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Jul 2020 13:02:54 GMT)
Unblind Your Apps: Predicting Natural-Language Labels for Mobile GUI
Components by Deep Learning [21.6] 10,408のAndroidアプリの分析によると、77%以上のアプリがラベルを欠落している。
画像ベースボタンのラベルを自動的に予測するディープラーニングベースモデルであるLabelDroidを開発した。
実験の結果,我々のモデルでは正確な予測が可能であり,生成したラベルは実際のAndroid開発者よりも高品質であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Jul 2020 11:38:28 GMT)
DATE: Defense Against TEmperature Side-Channel Attacks in DVFS Enabled
MPSoCs [12.2] 本研究では,空間的および時間的熱勾配を減少させる新しい手法を提案する。
本稿では,コンピュータシステムに対する温度側チャネル攻撃に対するセキュリティの定量化が可能な,新しいメトリクスであるMaterial-Security-in-Multi-Processors(TSMP)を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Jul 2020 20:41:23 GMT)
NLNDE: The Neither-Language-Nor-Domain-Experts' Way of Spanish Medical
Document De-Identification [12.0] 我々は,MEDDOCANコンペティションに参加したNLNDEシステムについて述べる。
スペインのデータから保護された健康情報を検出し分類する課題に対処する。
非標準言語とドメイン設定を扱うにもかかわらず、NLNDEシステムは競争において有望な結果を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Jul 2020 11:30:32 GMT)
NLNDE: Enhancing Neural Sequence Taggers with Attention and Noisy
Channel for Robust Pharmacological Entity Detection [12.0] 我々は,BioNLP Open Shared Tasks 2019のPharmaCoNERコンペティションの最初のサブトラックに参加したシステムについて述べる。
提案システムは,特に異なる技術を組み合わせることで,有望な結果を達成し,競争において最大88.6%のF1に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Jul 2020 11:17:16 GMT)
PerceptionGAN: Real-world Image Construction from Provided Text through
Perceptual Understanding [12.0] 本稿では,識別器モジュールに知覚的理解を取り入れ,優れた画像を提供する手法を提案する。
複数の段階で画像分布をモデル化しながら、初期画像に含まれる知覚情報が改善されることを示す。
さらに重要なことに、提案手法は他の最先端のテキストベース画像生成モデルのパイプラインに統合することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Jul 2020 09:23:08 GMT)
BusTr: Predicting Bus Travel Times from Real-Time Traffic [11.8] 本稿では,道路交通予測をバス遅延予測に変換する機械学習モデルBusTrを提案する。
これはGoogle Mapsによって、公式のリアルタイムバス追跡が提供されていない世界の公共交通システムの大部分に利用されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Jul 2020 05:05:23 GMT)
Learning to Read through Machine Teaching [11.5] 単語を声で読むことを学ぶことは、読者になるための大きなステップである。
多くの子供たちは、英語の綴りと音の対応の不整合のために、このタスクに苦労しています。
我々は、認知的に興味深いニューラルネットワークアーキテクチャを使用して、学習を容易にするために学習試験のシーケンスを構造化できるかどうかを調べました。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Jul 2020 17:09:35 GMT)
Towards in-store multi-person tracking using head detection and track
heatmaps [11.3] 本稿では,スーパーマーケットの顧客行動の様相を再現するオフィス環境において,カメラから収集したデータセットを紹介する。
本稿では,顧客とスタッフの行動パターンに基づいた認識モデルを提案する。
このモデルは、スーパーマーケットで24時間にわたって収集された実世界のデータセットを用いて評価され、トレーニング中の98%の精度と評価中の93%の精度を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Jul 2020 03:22:46 GMT)
Processing South Asian Languages Written in the Latin Script: the
Dakshina Dataset [9.5] 本稿では,ラテン文字とネイティブ文字の両方からなる新たな資料であるDakshinaデータセットについて述べる。
1) ネイティブスクリプトウィキペディアのテキスト、2) ロマン化レキシコン、3) 言語のネイティブスクリプトと基本ラテン文字の両方の完全な文並列データを含む。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Jul 2020 14:57:28 GMT)
Practical applications of metric space magnitude and weighting vectors [8.2] 距離空間の大きさは、空間内の異なる点の有効数の定量化を目的とした実数である。
計量空間のグローバル等級への各点の寄与は、エム重みベクトルによって符号化され、元の計量空間の基盤となる幾何の多くを捉えている。
驚いたことに、計量空間がユークリッド空間であるとき、重み付けベクトルは境界検出の有効なツールとしても機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Jul 2020 20:48:51 GMT)
Project PIAF: Building a Native French Question-Answering Dataset [7.6] 非英語言語のデータ不足,特に質問回答等の下流タスクの評価に感銘を受け,母国フランス語質問回答データセットの収集に参画する。
収集作業のために開発されたアノテーションツールと、得られたデータと予備ベースラインについて記述し、公開する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Jul 2020 08:59:15 GMT)
Meta-Embeddings Based On Self-Attention [7.3] 自己保持機構,すなわちDuoに基づくメタ埋め込みモデルを提案する。
0.4M未満のパラメータで、Duoメカニズムは20NGのようなテキスト分類タスクで最先端の精度を達成する。
また,複数の単語埋め込みに基づく最初の機械翻訳モデルである,機械翻訳のためのメタ埋め込みシーケンスモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Jul 2020 07:00:30 GMT)
A Novel DNN Training Framework via Data Sampling and Multi-Task
Optimization [7.0] DNNモデルをトレーニングするための新しいフレームワークを提案する。
ランダムスプリッティングにより、総合的なトレーニングセットから複数のトレーニングセットと検証セットを生成する。
トレーニングされたすべてのモデルの中で最高のパフォーマンスを出力し、すべてのペアから検証セット全体で全体の最高のパフォーマンスを出力します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Jul 2020 10:58:57 GMT)
Modelling Drosophila Motion Vision Pathways for Decoding the Direction
of Translating Objects Against Cluttered Moving Backgrounds [6.7] 本稿では,ショウジョウバエの運動視覚経路について検討し,生理学的研究に基づく計算モデルを提案する。
提案した視覚系モデルでは,ONとOF経路,広視野水平感度 (HS) および垂直感度 (VS) が特徴的である。
実験では,提案したニューラルネットワークモデルの有効性を検証するとともに,高速移動,高コントラスト,大型目標に対する応答性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Jul 2020 05:15:31 GMT)
Distributional Discrepancy: A Metric for Unconditional Text Generation [6.6] 非条件テキスト生成の目的は、実際の文でモデルを訓練し、トレーニングデータと同じ品質と多様性の新規な文を生成することである。
生成した訓練文と実際の訓練文の相違に基づいて, 生成物を評価するために, 分散不一致(DD)の新たな指標を考案した。
DDは、これらの生成モデルをランキングする上で、既存の3つの指標よりもはるかに優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Jul 2020 15:40:14 GMT)
Estimating Blink Probability for Highlight Detection in Figure Skating
Videos [6.4] 点滅率に基づく新しいハイライト検出手法を提案する。
この方法は1次元畳み込みネットワーク(1DCNN)をトレーニングし、フィギュアスケートビデオから各ビデオフレームにおける点滅率を評価する。
実験の結果,ビデオクリップの94%で瞬き速度を推定し,ジャンプイベント周辺の瞬き速度の時間変化を高精度に予測できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Jul 2020 13:23:03 GMT)
Compounds of symmetric informationally complete measurements and their
application in quantum key distribution [6.1] いくつかのSICで合成されたより洗練された離散構造を導入する。
SIC-化合物は、$d$次元ヒルベルト空間における$d3$ベクトルの集合として定義される。
6状態プロトコルの一般化が成功するのを防ぐのに十分な大きさのエラーが存在する場合、SIC-compoundsはセキュアな鍵生成を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Jul 2020 10:43:21 GMT)
Are there any 'object detectors' in the hidden layers of CNNs trained to
identify objects or scenes? [5.7] 我々は、AlexNetの大規模なユニットセットについて、様々な測定値を比較した。
異なる測度が対象選択性の異なる推定値を提供することがわかった。
我々は、リカレントニューラルネットワークで報告された「グランドマザーセル」ユニットほど遠くから選択的なユニットを見つけることができません。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Jul 2020 12:33:37 GMT)
PGD-UNet: A Position-Guided Deformable Network for Simultaneous
Segmentation of Organs and Tumors [5.2] 位置誘導変形可能なUNet(PGD-UNet)は、変形可能な畳み込みの空間的変形能力を利用して、臓器と腫瘍の幾何学的変換を扱う。
従来の最大プール操作で失われた位置情報を保存するための新しいプールモジュールを提案する。
本手法は2つの難解なセグメンテーションタスクで評価され,両タスクにおいて非常に有望なセグメンテーション精度が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Jul 2020 10:23:57 GMT)
Person Re-identification: Implicitly Defining the Receptive Fields of
Deep Learning Classification Frameworks [5.1] 本稿では,ネットワークの受容領域の推論を暗黙的に駆動する手法について述べる。
セグメンテーションモジュールを使用して、各学習インスタンスの前景(重要)/バックグラウンド(無関係)を区別します。
この戦略は典型的にネットワークを早期収束と適切な解へと駆り立て、アイデンティティと記述は相関しない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Jul 2020 19:59:52 GMT)
Mitosis Detection Under Limited Annotation: A Joint Learning Approach [5.1] 深層学習に基づく有糸分裂検出は病理学者と同等であるが、トレーニングには大きなラベル付きデータが必要である。
そこで本研究では,距離距離メトリック学習を用いて,軟弱損失によるクラスラベル情報とサンプル間の空間分布情報を活用することで,ミトーシス検出の深層分類フレームワークを提案する。
本フレームワークは,トレーニングデータ全体の使用方法と比較して,少ないトレーニングデータによる検出を著しく改善し,同等あるいは優れたパフォーマンスを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Jul 2020 08:37:08 GMT)
Wearable Respiration Monitoring: Interpretable Inference with Context
and Sensor Biomarkers [5.1] 呼吸速度(BR)、微小換気(VE)、その他の呼吸パラメータは、喘息などの多くの急性疾患のリアルタイムモニタリングに不可欠である。
本研究では,ウェアラブル心電図と手首動作信号から呼吸パラメータを推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Jul 2020 22:12:49 GMT)
A Novel BGCapsule Network for Text Classification [5.0] 本稿では,複数のテキスト分類タスクに対する双方向Gated Recurrent Units (BiGRU) のアンサンブルに先行するカプセルモデルである,新しいハイブリッドアーキテクチャであるBGCapsuleを提案する。
BGCapsuleは、外部の言語知識の助けなしに既存の手法よりも精度が良い。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Jul 2020 06:07:29 GMT)
RGB-D-based Framework to Acquire, Visualize and Measure the Human Body
for Dietetic Treatments [4.5] 本研究の目的は、最先端のRGB-Dセンサーとバーチャルリアリティ(VR)技術を用いて栄養・栄養処理を改善することである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Jul 2020 09:30:47 GMT)
Spectral mapping of polarization-correlated photon-pair sources using
quantum-classical correspondence [4.1] 我々は,II型位相整合自然パラメトリックダウンコンバージョン源のスペクトル特性を実験的に評価した。
生成したクロスポーラ化光子対のスペクトル情報のキャラクタリゼーションは、量子情報や通信を含むアプリケーションにおけるそのようなソースの使用において重要である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Jul 2020 05:01:20 GMT)
Evolving Methods for Evaluating and Disseminating Computing Research [4.0] 社会と技術の動向は、コンピュータ研究の評価と普及の方法を大きく変えた。
会議や雑誌などのレビューや出版のための伝統的な会場は、過去には効果的に機能していた。
多くのコンファレンスでは応募者数が大幅に増加した。
研究思想の普及は、arXiv.orgやソーシャルメディアなどの出版の場を通じて劇的に進んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Jul 2020 16:50:28 GMT)
High Dimensional Bayesian Optimization Assisted by Principal Component
Analysis [4.0] 高次元数値最適化問題に対する新しいPCA支援BO(PCA-BO)アルゴリズムを提案する。
我々は,PCA-BOが高次元問題におけるCPU時間を効果的に削減し,適切なグローバル構造を持つ問題に対する収束率を維持することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Jul 2020 07:03:27 GMT)
Towards Data-Driven Affirmative Action Policies under Uncertainty [3.9] 我々は、承認された応募者数を過小評価されたグループから増やそうとする肯定的な行動方針を考察する。
このような方針は、申請期間の開始前に発表する必要があるため、各プログラムに適用される学生の得点分布について不確実性がある。
本稿では,過去のデータに基づいてトレーニングされた予測モデルを用いて,そのようなポリシーのパラメータを最適化する可能性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Jul 2020 15:37:16 GMT)
MLPs to Find Extrema of Functionals [3.7] 多層パーセプトロン(Multilayer perceptron、MLP)は、複数のパーセプトロンからなるネットワークのクラスである。
我々は関数の極限を求めるための新しい数値法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Jul 2020 02:43:07 GMT)
DeepFakes Evolution: Analysis of Facial Regions and Fake Detection
Performance [3.4] 本研究では,第1世代および第2世代DeepFakeの顔領域と偽検出性能を総合的に分析した。
我々は,第2世代の最新のDeepFakeデータベースにおいて,最先端のフェイクディテクターが達成した偽検出結果の貧弱さを強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Jul 2020 16:24:22 GMT)
Channel Compression: Rethinking Information Redundancy among Channels in
CNN Architecture [3.3] 効率的な畳み込みニューラルネットワーク(CNN)の研究は、畳み込み計算を分解または最適化することによって特徴冗長性を取り除くことを目的としている。
本研究では,CNNアーキテクチャのチャネル間に特徴冗長性が存在すると仮定し,計算効率を高めるためのフリーウェイを提供する。
空間畳み込み, チャネルグループ化, プール操作の進展を受け入れるために, コンパクト畳み込みという新しい畳み込み構造を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Jul 2020 10:58:54 GMT)
Outlier Detection through Null Space Analysis of Neural Networks [3.2] 我々は、ヌル空間の概念を用いて、外れ値検出法を直接、分類に使用されるニューラルネットワークに統合する。
ニューラルネットワークのNull Space Analysis(NuSA)と呼ばれるこの手法は、データがネットワークを通過するときのヌル空間投影の大きさを計算し、制御する。
その結果、NuSAでトレーニングされたネットワークは、分類性能を維持しつつ、一般的に使用される外れ値検出アルゴリズムと同様の速度で外れ値を検出することができることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Jul 2020 17:17:21 GMT)
The Impact of Explanations on AI Competency Prediction in VQA [3.1] 視覚的質問応答(VQA)タスクにおけるAIエージェント能力のユーザ精神モデルに対する説明の影響を評価する。
本稿では,空間的特徴とオブジェクト的特徴を併用し,BERT言語モデルを用いた説明可能なVQAシステムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Jul 2020 06:11:28 GMT)
Crowdfunding for Design Innovation: Prediction Model with Critical
Factors [2.8] 本稿では,クラウドファンディングの成功に重要な要因を持つ予測モデルを構築するためのデータ駆動手法を提案する。
本研究では,3Dプリンタとスマートウォッチのキャンペーンデータから予測モデルを導出し,重要な要素を特定する手法を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Jul 2020 21:44:40 GMT)
WattScale: A Data-driven Approach for Energy Efficiency Analytics of
Buildings at Scale [2.8] 建物は現代社会の総エネルギーの40%以上を消費している。
エネルギー効率の低い建物を識別するためのデータ駆動型アプローチである textttWattScale を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Jul 2020 20:45:33 GMT)
Realizing Quantum Algorithms on Real Quantum Computing Devices [2.8] クラウドでの量子コンピューティングはすでに利用可能である。
Google、IBM、Rigetti、Intel、IonQ、Xanaduは様々な技術的アプローチに従っている。
所定の量子コンピューティングデバイス上で意図された量子機能を実現するための様々な方法が利用可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Jul 2020 10:23:35 GMT)
Deep Learning Models for Visual Inspection on Automotive Assembling Line [2.6] 本稿では,深層学習を用いた視覚検査支援手法を提案する。
提案手法は、実際の自動車組立ラインにおける4つの概念実証によって説明される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Jul 2020 20:00:45 GMT)
Surface Denoising based on Normal Filtering in a Robust Statistics
Framework [2.3] 3Dスキャナーを用いた表面取得プロセスではノイズは避けられない。
ノイズ除去処理(デノイング)は、表面正規化を先にフィルタリングすることで行うことができる。
多くの利用可能な denoising アルゴリズムでは、ノイズフリーな正規化の堅牢性が重要な要素である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Jul 2020 02:31:24 GMT)
On the Outsized Importance of Learning Rates in Local Update Methods [2.1] 我々は,多くのフェデレーション学習とメタ学習アルゴリズムを一般化する,局所的な更新手法と呼ばれるアルゴリズム群について検討する。
2次目的に対して、局所更新法は、正に特徴付けられる代理損失関数の勾配降下を実行することを証明した。
クライアント学習率の選択は、サロゲート損失の条件数と、サロゲート最小化関数と真の損失関数との距離を制御していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Jul 2020 04:45:55 GMT)
Is Robustness To Transformations Driven by Invariant Neural
Representations? [1.8] ディープ畳み込みニューラルネットワーク(DCNN)は、変換中のオブジェクトを認識するという、印象的な堅牢性を示している。
そのような堅牢性を説明する仮説は、DCNNが画像が変換されたときに変化しない不変な神経表現を発達させるというものである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Jul 2020 13:31:20 GMT)
Explaining predictive models with mixed features using Shapley values
and conditional inference trees [1.8] シェープな値は、あらゆる種類の機械学習モデルからの予測を説明するためのサウンドメソッドとして際立っている。
本研究では,条件付き推論木を用いた特徴の依存構造をモデル化し,混合依存的特徴を説明する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Jul 2020 11:25:45 GMT)
Mining and Tailings Dam Detection In Satellite Imagery Using Deep
Learning [1.8] この研究は、クラウドコンピューティング、フリーのオープンソースソフトウェア、そして実際の大規模問題を分析するためのディープラーニングメソッドの組み合わせを探求する。
未登録の鉱石鉱山を特定し、ブラジル領の広い地域でダムを尾行することを目的としている。
このアプローチの有効性は、公式な採掘権を持たない263の鉱山の発見によって実証される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Jul 2020 13:08:39 GMT)
Grading video interviews with fairness considerations [1.7] 本稿では,質問に対するビデオ応答に基づいて,候補者の社会的スキルを自動的に導き出す手法を提案する。
社会的スキルを予測するための2つの機械学習モデルを開発した。
我々は、人種と性別によるモデルの誤りを研究することによって、公正さを分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Jul 2020 10:06:13 GMT)
Deep Interactive Learning: An Efficient Labeling Approach for Deep
Learning-Based Osteosarcoma Treatment Response Assessment [1.6] 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は、骨肉腫スライド画像上の生存可能な腫瘍と壊死性腫瘍の自動分割に使用できる。
教師あり学習のボトルネックの1つは、トレーニングに大量の正確なアノテーションが必要であることである。
本稿では,ディープ・インタラクティブ・ラーニング(DIaL)をCNNの学習における効果的なラベリング手法として記述する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Jul 2020 20:46:53 GMT)
Unsupervised Deep Learning for Massive MIMO Hybrid Beamforming [1.3] ハイブリッドビームフォーミングは、MIMO(Multiple-input multiple-output)システムの複雑さとコストを低減するための有望な技術である。
本稿では,ハイブリッドビームフォーミングを設計するためのRSSIに基づく非教師なし深層学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Jul 2020 21:35:54 GMT)
Automatic Page Segmentation Without Decompressing the Run-Length
Compressed Text Documents [1.2] ページセグメンテーションは複雑なレイアウトを持つ文書の自動解析において重要な段階であると考えられている。
本稿では,CCITT Group-3圧縮文書の実行長データに直接ページ分割操作を行う可能性を示す。
テキスト文書の前処理は、通常テキスト領域と反転テキスト領域を識別し、反転テキスト領域を通常モードに切り替える。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Jul 2020 14:29:35 GMT)
Quantifying causal influences in the presence of a quantum common cause [0.9] 本稿では,2変数間の因果関係を推定できる汎用フレームワークを提案する。
すべての純粋な二部構成の絡み合った状態が、因果的影響に関する古典的な境界に反することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Jul 2020 16:07:18 GMT)
Entanglement-Assisted Quantum Communication Beating the Quantum
Singleton Bound [0.6] 送信機と受信機間の事前共有の絡み合いは、絡み合いのないスキームよりも優れたパラメータを持つ量子通信プロトコルを可能にする。
本稿では,ある種の範囲で量子シングルトン束縛されたいわゆる量子シングルトンに反するパラメータを持つ,新しい絡み合い支援量子通信方式を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Jul 2020 16:57:07 GMT)
Autonomous and cooperative design of the monitor positions for a team of
UAVs to maximize the quantity and quality of detected objects [0.6] 本稿では、完全に未知の地形内にUAVの群れを配置する問題に取り組む。
YOLOv3と複製対象を識別するシステムを用いて、各UAVの構成に1つのスコアを割り当てた。
予め定義されたスコアを最適化できる新しいナビゲーションアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Jul 2020 16:52:57 GMT)
Absence of diffusion and fractal geometry in the Holstein model at high
temperature [0.2] 本研究では, 高温における非分散光フォノンに結合した電子のダイナミクスについて検討する。
1次元では、電子は一定の方向に移動し、向きを変えない。
2次元では、電子は続いてフラクタル軌道を辿り続けます。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Jul 2020 00:16:16 GMT)
Globally Optimal Surface Segmentation using Deep Learning with Learnable
Smoothness Priors [0.2] 本稿では,畳み込みニューラルネットワーク(CNN)に基づく新しいモデルを提案する。
分光領域光コヒーレンス・トモグラフィ(SD-OCT)網膜層分画と血管内超音波(IVUS)血管壁分画は有望な結果を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Jul 2020 15:56:46 GMT)
Medical idioms for clinical Bayesian network development [0.1] 本稿では, 医療用BNの開発を支援するために, 広く応用され, 再利用可能な医療推論パターンを提案する。
提案する医学的推論パターンを医学的イディオムと呼ぶ。
冠状動脈疾患の医学的例を用いて, 提案したすべての医学的イディオムを概説した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Jul 2020 08:03:45 GMT)
Zooming Into Video Conferencing Privacy and Security Threats [0.0] ビデオ会議のユーザーは、セキュリティとプライバシーの脅威に直面している。
ビデオ会議の公開イメージを数千枚集めるのは比較的容易である。
ソーシャルメディアデータによる顔画像データの相互参照は、参加者をさらなるプライバシーリスクに陥らせる可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Jul 2020 12:31:54 GMT)
Thermal Field Theory in real-time formalism: concepts and applications
for particle decays [0.0] 本総説は, 湯川型理論における熱場理論(TFT)の概念と重要な成果について, 詳細かつ包括的に考察したものである。
本稿では, 実時間定式化の枠組みの中で計算されたいくつかの典型的な反応に対する熱崩壊速度のコンペジウムについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Jul 2020 16:16:59 GMT)
The Disruptive Potential of FinTechs in the German Consumer Finance
Sector -- A Blue Ocean Scenario? [0.0] この論文は、ドイツにおけるフィンテック企業の現在の市場シェアを評価するために、ブルーオーシャン戦略を根底にある戦略要素として用いている。
戦略枠組み、ドイツの銀行セクター、フィンテックセクターの文献レビューを行う。
ドイツにおける銀行顧客とフィンテック企業の利用の定量的分析は、オンライン調査によって行われる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Jul 2020 01:30:49 GMT)
Statistical properties of eigenvalues of the non-Hermitian
Su-Schrieffer-Heeger model with random hopping terms [0.0] 固有値は、パリティ対称性や時間反転対称性がなくても、あるパラメータの範囲で純粋に実数であることが分かる。
我々は、固有値が純粋に実数である非エルミートハミルトニアンが、元のハミルトニアンの対称性を継承するエルミートハミルトニアンに写像できることを明確にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Jul 2020 08:44:44 GMT)
Splitting frequency of the (2+1)-dimensional Duffin-Kemmer-Petiau
oscillator in an external magnetic field [0.0] 2+1)次元DKP発振器をDKP磁場の4x4および6x6表現で再検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Jul 2020 04:43:29 GMT)
Spectrally-Shaped Continuous-Variable QKD Operating at 500 MHz Over an
Optical Pipe Lit by 11 DWDM Channels [0.0] 安全キーレート22Mb/sをサポートする高速CV-QKDを実証した。
隣り合うキャリアグレードのCバンドチャネルが20nmしか持たない11の共存は、>10Mb/sで達成される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Jul 2020 18:32:39 GMT)
Self-explaining AI as an alternative to interpretable AI [0.0] 二重降下は、深層ニューラルネットワークがデータポイント間のスムーズな補間によって動作することを示している。
複雑な現実世界のデータに基づいてトレーニングされたニューラルネットワークは、本質的に解釈が困難で、外挿を求めると失敗する傾向がある。
自己説明型AIは、決定と説明の両方の信頼性レベルとともに、人間に理解可能な説明を提供することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Jul 2020 19:03:24 GMT)
Rydberg Noisy-Dressing and applications in making soliton-molecules and
droplet quasi-crystals [0.0] 本稿では、レーザーの線幅を操作することにより、リドバーグ型原子間の原子間相互作用について述べる。
新しい相互作用は、プラトーとガウスピークを含むハイブリッド空間プロファイルを特徴としている。
例えば、RnDの安定な3Dソリトン分子の合成や準周期性液滴結晶の形成への応用について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Jul 2020 11:55:41 GMT)
Producing delocalized frequency-time Schr\"odinger cat-like states with
HOM interferometry [0.0] OuとMandelは、バランスビームスプリッタに干渉した2つの光子の非時間分解偶然検出を行うことで、信号のビーティングを実験的に観察した。
本研究では, 局所スペクトルフィルタリングにより生成した周波数Schr"odinger cat-like状態のクロノサイクリックウィグナー分布の直接測定として, 本実験で観察されたフランジパターンの新たな解釈を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Jul 2020 06:38:11 GMT)
Power fluctuations in a finite-time quantum Carnot engine [0.0] 有限ヒルベルト空間構造が安定性に与える影響について検討する。
本結果は,高性能で高安定性な循環型量子熱エンジンの実現方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Jul 2020 11:43:01 GMT)
Portfolio Optimization of 40 Stocks Using the DWave Quantum Annealer [0.0] 本稿では, D-Wave 2000Q(TM) システムにおける諸問題について考察し, 最適リスク対戻りポートフォリオを求める。
以上の結果から,米国の40銘柄のうち,DWaveを使って魅力的なポートフォリオを選択できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Jul 2020 22:51:31 GMT)
Online Sinkhorn: Optimal Transport distances from sample streams [0.0] 本稿では、2つの任意分布間のエントロピー規則化OT距離の新しいオンライン推定器を提案する。
古典的なシンクホーンアルゴリズムと比較して,本手法は各反復における新しいサンプルを利用して,真の正則化OT距離を一貫した推定を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Jul 2020 11:32:26 GMT)
On the quantum description of the early universe [0.0] 宇宙の初期の研究は、一般相対性理論と量子物理学の間の界面を分析する理想的な地形を含んでいる。
また、理論的アイデアをテストするための観測データを多数持っている分野でもある。
この記事では、これらのアイデアを概観し、現在、最近の研究から、それらに挑戦する立場にあることを要約します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Jul 2020 23:38:52 GMT)
Non-Markovian decoherence of a two-level system in a Lorentzian bosonic
reservoir and a stochastic environment with finite correlation time [0.0] 外部古典環境の影響下で, ボゾン浴における2レベル系の非マルコフ進化について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Jul 2020 13:44:25 GMT)
Multi-agent Planning for thermalling gliders using multi level
graph-search [0.0] 本稿では,グライダー群に対する経路計画問題を解く。
グライダーが訪れた関心点の総数は最大になる。
この問題を解決する方法として, ブラトフォース探索法とブランチ&バウンド型グラフ探索がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Jul 2020 18:30:15 GMT)
Measuring Quantum Superpositions (Or, "It is only the theory which
decides what can be observed.") [0.0] 射影仮定(または測定規則)のアドホックな導入は、本質的な経験主義的観点からの必要条件として理解することができると論じる。
量子重畳の測定と観測のための一般的な物理条件について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Jul 2020 14:30:56 GMT)
MLSolv-A: A Novel Machine Learning-Based Prediction of Solvation Free
Energies from Pairwise Atomistic Interactions [0.0] MLに基づく新しい解法モデルを導入し, 対の原子間相互作用から解エネルギーを計算する。
6,493実験の結果, トレーニングデータの拡大に際し, 優れた性能と伝達性を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Jul 2020 13:18:02 GMT)
Image Analysis Based on Nonnegative/Binary Matrix Factorization [0.0] 非負・二項行列分解(NBMF)を用いることで、行列を非負行列と二項行列に分解することができる。
NBMFとFujitsu Digital Annealerを用いた顔画像の解析により,画像再構成と画像分類に成功している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Jul 2020 05:22:36 GMT)
Higher-order Logic as Lingua Franca -- Integrating Argumentative
Discourse and Deep Logical Analysis [0.0] 本稿では,議論的言説の深い多元論的論理解析へのアプローチを提案する。
我々は古典的な高階論理に最先端の自動推論技術を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Jul 2020 11:07:53 GMT)
Genuine Parrondo's paradox in quantum walks with time-dependent coin
operators [0.0] 本研究では,2状態の量子ウォークにおいて,高次元コインを実験的に複雑化することなく,真のパロンドパラドックスが出現することを示す。
このような目的を達成するために、システムの空間的不変性を損なうことなく、時間依存のコイン演算子を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Jul 2020 23:23:57 GMT)
Fluctuation-Dissipation Relation for Open Quantum Systems in
Nonequilibrium Steady State [0.0] 線形系が非平衡定常状態(NESS)である場合のゆらぎ-散逸関係を考える。
温度の異なる熱浴に接続された2オシレータのモデルを用いて, チェーンが浴槽との相互作用により完全に緩和された場合, ノイズカーネルと1つの浴槽におけるチェーンの散逸核の想像的部分とを接続する関係は, 平衡の場合のFDRの従来の形式を前提としないことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Jul 2020 06:28:55 GMT)
Fidelity approach: the misleading role of finite size level crossing of
excited energies [0.0] 量子忠実度は、1次元スピン-1/2量子イジングモデルの2つの量子相転移を真に識別できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Jul 2020 15:19:46 GMT)
Estimation of pure quantum states in high dimension at the limit of
quantum accuracy through complex optimization and statistical inference [0.0] 量子トモグラフィーは、量子状態、プロセス、デバイスを評価するための重要なツールとなっている。
単一2次元量子系適応法の混合状態の場合, 林, ギル, マッサーによる理論的精度限界を達成するために, 最近導入されている。
本稿では、適応トモグラフィー法を提案し、数値シミュレーションを通して、高次元の純量子状態の基本的な精度にアプローチすることは困難であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Jul 2020 21:33:16 GMT)
Drug discovery with explainable artificial intelligence [0.0] 分子科学の機械言語の新しい物語の必要性に対処する「説明可能な」深層学習手法が求められている。
このレビューでは、説明可能な人工知能の最も顕著なアルゴリズム概念を要約し、将来の可能性、潜在的な応用、そして残る課題を予測している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Jul 2020 09:47:01 GMT)
Deep reinforcement learning driven inspection and maintenance planning
under incomplete information and constraints [0.0] 検査・保守方針の決定は、複雑な最適化問題を構成する。
本研究は,制約付き部分観測可能決定プロセス(POMDP)と多エージェント深層強化学習(DRL)の協調フレームワーク内で,これらの課題に対処するものである。
提案手法は, 十分に確立された政策ベースラインを上回り, 検査・介入行動の適正な処方の促進を図っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Jul 2020 20:44:07 GMT)
Deep Learning Defenses Against Adversarial Examples for Dynamic Risk
Assessment [0.0] この種のモデルへの攻撃は容易である、と繰り返し報告されている。
この作業で最も広く知られた攻撃が選択され、いくつかの防御が実施された。
得られた結果は、同様の精度を維持しながら、モデルをより堅牢にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Jul 2020 11:01:27 GMT)
Conformal field theories are magical [0.0] マジック」とは、クリフォードゲートによって状態が近似できない程度である。
我々は、$mathbb Z_3$ Pottsモデルの基底状態において、マジックの尺度であるマナを研究する。
マナはあらゆる長さのスケールに存在するので、3状態ポッツモデル臨界点を記述する共形場理論は魔法であると結論付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Jul 2020 18:00:00 GMT)
Can We Achieve More with Less? Exploring Data Augmentation for Toxic
Comment Classification [0.0] 本稿では、機械学習における最大の制限の一つに対処する。
我々は、データ拡張技術と機械学習アルゴリズムの組み合わせを利用して、小さなデータセットから高い精度の分類器を構築することができるかどうかを考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Jul 2020 04:43:31 GMT)
An Overview on the Landscape of R Packages for Credit Scoring [0.0] いくつかの商用ソフトウェア会社は、Rの明示的なパッケージでクレジットスコアカードをモデリングするための特定のソリューションを提供しているが、この目的のために長い間失われてきた。
この論文は、典型的なスコアカード開発プロセスを形成するために、その後のモデリングステップの連鎖によって導かれる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Jul 2020 07:59:13 GMT)
Addressing the interpretability problem for deep learning using many
valued quantum logic [0.0] 本稿では、機械学習、量子計算、量子場理論の概念を用いて、多くの値を持つ量子論理系が、畳み込みディープ・リーフ・ネットワークと呼ばれる特定の生成的深層学習モデルにおいて自然にどのように出現するかを示す。
計算効率を損なうことなく、多くの価値ある量子論理系の解釈可能性を備えたディープラーニングモデルを構築するための堅牢な理論的枠組みを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Jul 2020 15:00:28 GMT)
Accurate Characterization of Non-Uniformly Sampled Time Series using
Stochastic Differential Equations [0.0] 非均一サンプリングは、実験者が調査中のプロセスのサンプリング特性を完全に制御していない場合に発生する。
確率の数値最適化のための新しい初期推定法を提案する。
シミュレーション実験において,新しい推定器の精度が向上したことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Jul 2020 13:03:09 GMT)
A crossover between open quantum random walks to quantum walks [0.0] ウォークはオープンな量子ランダムウォークと量子ウォークをパラメータ$Min mathbbN$で接続し、デコヒーレンス効果を制御する。
我々は、量子ウォークの典型的な挙動が、オープンな量子ランダムウォークからパラメータの小さなギャップにさえ現れることを解析的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Jul 2020 07:42:24 GMT)
A Semi-Supervised Generative Adversarial Network for Prediction of
Genetic Disease Outcomes [0.0] 本稿では, 遺伝的な遺伝的データセットを作成するために, gGAN (Generative Adversarial Networks) を導入する。
我々のゴールは、遺伝子プロファイルだけで病気の重篤な形態を発達させる新しい個人の正当性を決定することである。
提案モデルは自己認識型であり、ネットワークがトレーニングされたデータと十分に互換性のある新しい遺伝子プロファイルを決定することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Jul 2020 15:35:14 GMT)
A Comparison of Uncertainty Estimation Approaches in Deep Learning
Components for Autonomous Vehicle Applications [0.0] 自律走行車(AV)の安全性を確保する主要な要因は、望ましくない、予測できない状況下での異常な行動を避けることである。
データやモデルにおける不確実性の定量化のための様々な手法が近年提案されている。
これらの手法では、高い計算負荷、高いメモリフットプリント、余分なレイテンシが要求され、安全クリティカルなアプリケーションでは禁止される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Jul 2020 15:11:31 GMT)
A Brief Review of Deep Multi-task Learning and Auxiliary Task Learning [0.0] マルチタスク学習(MTL)は、複数の学習タスクを同時に最適化する。
パフォーマンスを高めるために、補助的なタスクをメインタスクに追加することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 2 Jul 2020 14:23:39 GMT)