Federated Face Presentation Attack Detection [93.3] 顔提示攻撃検出(fPAD)は、現代の顔認識パイプラインにおいて重要な役割を果たす。
本稿では,FedPAD(Federated Face Presentation Detection)フレームワークを提案する。
FedPADは、データプライバシを保持しながら、異なるデータオーナで利用可能な豊富なfPAD情報を同時に活用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2020 03:01:14 GMT)
A Flow Base Bi-path Network for Cross-scene Video Crowd Understanding in
Aerial View [93.2] 本稿では,これらの課題に対処し,ドローンから収集した視覚的データから参加者を自動的に理解する。
クロスシーンテストで発生する背景雑音を軽減するために, 二重ストリーム群カウントモデルを提案する。
極暗環境下での集団密度推定問題に対処するために,ゲームグランドセフトオートV(GTAV)によって生成された合成データを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2020 01:48:24 GMT)
No Answer is Better Than Wrong Answer: A Reflection Model for Document
Level Machine Reading Comprehension [92.6] 本稿では,全ての回答型を体系的に扱う新しい手法を提案する。
特に,2段階の訓練手法を応用し,非解答事例と誤答事例を識別する反射ネットという新しい手法を提案する。
F1スコアはそれぞれ77.2点,64.1点であった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2020 09:29:57 GMT)
Contrastive Distillation on Intermediate Representations for Language
Model Compression [89.3] 本稿では,中間表現に関するコントラスト蒸留(Contrastive Distillation on Intermediate Representation, CoDIR)について, 基本知識蒸留フレームワークとして提案する。
ポジティブなサンプルと大量のネガティブなサンプルを区別することを学ぶことで、CoDIRは教師の隠れた層におけるリッチな情報の利用を促進する。
CoDIRは、事前学習と微調整の両方の段階で大規模言語モデルに容易に適用でき、GLUEベンチマークで最高性能を達成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2020 17:31:43 GMT)
On $\ell_p$-norm Robustness of Ensemble Stumps and Trees [83.8] 我々は,アンサンブルスタンプの音響検証のための効率的なプログラムベースアルゴリズムを開発した。
我々は,アンサンブル・スタンプや木を訓練するための最初の認証された防御法を,$ell_p$ノルム摂動に関して実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2020 06:13:02 GMT)
Reannealing of Decaying Exploration Based On Heuristic Measure in Deep
Q-Network [82.2] 本稿では,再熱処理の概念に基づくアルゴリズムを提案し,必要なときにのみ探索を促進することを目的とする。
我々は、訓練を加速し、より良い政策を得る可能性を示す実証的なケーススタディを実施している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2020 20:40:00 GMT)
Cross Learning in Deep Q-Networks [82.2] 本稿では、値に基づく強化学習手法において、よく知られた過大評価問題を緩和することを目的とした、新しいクロスQ-ラーニングアルゴリズムを提案する。
本アルゴリズムは,並列モデルの集合を維持し,ランダムに選択されたネットワークに基づいてQ値を算出することによって,二重Q-ラーニングに基づいて構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2020 04:58:17 GMT)
Towards Reasonably-Sized Character-Level Transformer NMT by Finetuning
Subword Systems [78.8] トークンセグメンテーションを必要とせずに文字レベルで機能するニューラルネットワーク翻訳モデルが得られることを示す。
我々の研究は、非常に大きくないキャラクタベースモデルを訓練しやすく、高性能化するための重要な一歩である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2020 14:46:28 GMT)
Identification of Probability weighted ARX models with arbitrary domains [75.9] PieceWise Affineモデルは、ハイブリッドシステムの他のクラスに対する普遍近似、局所線型性、同値性を保証する。
本研究では,任意の領域を持つ固有入力モデル(NPWARX)を用いたPieceWise Auto Regressiveの同定に着目する。
このアーキテクチャは、機械学習の分野で開発されたMixture of Expertの概念に従って考案された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2020 12:50:33 GMT)
Stock2Vec: A Hybrid Deep Learning Framework for Stock Market Prediction
with Representation Learning and Temporal Convolutional Network [71.3] 我々は、株式市場の日々の価格を予測するためのグローバルなハイブリッドディープラーニングフレームワークを開発することを提案した。
表現学習によって、私たちはStock2Vecという埋め込みを導きました。
我々のハイブリッドフレームワークは、両方の利点を統合し、いくつかの人気のあるベンチマークモデルよりも、株価予測タスクにおいてより良いパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2020 22:54:30 GMT)
On the Language Neutrality of Pre-trained Multilingual Representations [70.9] 語彙意味論に関して,多言語文脈埋め込みの言語中立性を直接的に検討する。
その結果、文脈埋め込みは言語ニュートラルであり、概して静的な単語型埋め込みよりも情報的であることがわかった。
本稿では,言語識別における最先端の精度に到達し,並列文の単語アライメントのための統計的手法の性能を一致させる方法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2020 18:48:19 GMT)
What if Neural Networks had SVDs? [66.9] 様々なニューラルネットワークでは、行列反転のような時間を要する行列演算を採用している。
本稿では,行列演算を高速化するアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2020 12:58:52 GMT)
SynSetExpan: An Iterative Framework for Joint Entity Set Expansion and
Synonym Discovery [66.2] SynSetExpanは2つのタスクを相互に拡張できる新しいフレームワークである。
クラウドソーシングによる最初の大規模Synonym-Enhanced Set Expansionデータセットを作成する。
SE2データセットと以前のベンチマークの実験では、エンティティセットの拡張と同義語発見タスクの両方においてSynSetExpanの有効性が示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2020 07:32:17 GMT)
MaP: A Matrix-based Prediction Approach to Improve Span Extraction in
Machine Reading Comprehension [40.2] 本稿では,確率ベクトルを確率行列に拡張する新しい手法を提案する。
可能な開始指数ごとに、メソッドは常に終了確率ベクトルを生成する。
我々はSQuAD 1.1と他の3つの質問応答ベンチマークについて評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2020 23:53:50 GMT)
Distributed ADMM with Synergetic Communication and Computation [39.9] 本稿では,相乗的通信と計算を併用した多元性アルゴリズム(ADMM)の分散交互方向法を提案する。
提案アルゴリズムでは,各ノードは隣接ノードの一部のみと相互作用し,その数は探索手順に従って徐々に決定される。
提案アルゴリズムの収束を証明し,ランダム性による収束分散の上限を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2020 08:36:26 GMT)
A Robust Interpretable Deep Learning Classifier for Heart Anomaly
Detection Without Segmentation [37.7] 心音分類の先行段階として, 心音分節の重要性を論じる。
次に,心臓の異常音検出のための頑健な分類器を提案する。
我々の新しい分類器はまた、広く使われているPhyloNetデータセットでほぼ100%の精度で、堅牢で安定しており、最も重要な説明が可能であることも示されています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2020 06:42:51 GMT)
Multi-View Consistency Loss for Improved Single-Image 3D Reconstruction
of Clothed People [36.3] 本稿では,1枚の画像から3次元人物形状復元の精度を向上させるための新しい手法を提案する。
衣服、髪、体の大きさ、ポーズ、カメラの視点などによる形状の変化が大きいため、衣服の復元の正確さと完全性は限られている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2020 17:18:00 GMT)
BAMSProd: A Step towards Generalizing the Adaptive Optimization Methods
to Deep Binary Model [34.1] 最近のBNN(Binary Neural Networks)の性能は大幅に低下している。
BNNの効果的かつ効率的なトレーニングを保証することは未解決の問題である。
そこで本研究では,BAMSProdアルゴリズムを用いて,深部二元モデルの収束特性が量子化誤差と強く関連していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2020 06:12:32 GMT)
Learning an optimal PSF-pair for ultra-dense 3D localization microscopy [33.2] 複数粒子追跡における長年の課題は、近接した個々の粒子の正確な3次元局在化である。
スナップショット3Dイメージングのための確立されたアプローチの1つはポイント・スプレッド・ファンクション(PSF)エンジニアリングであり、PSFは軸情報を符号化するために修正される。
ここでは,複数のPSFを同時に使用してこの問題を克服し,高密度3次元ローカライゼーションのための複数のPSFの工学的課題を考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2020 20:54:52 GMT)
Where is the Model Looking At?--Concentrate and Explain the Network
Attention [21.0] 本稿では、識別画像領域にモデル注意を集中させるための説明可能な属性ベースマルチタスク(EAT)フレームワークを提案する。
我々は,属性に基づく属性記述をネットワークに生成し,その属性を画像上にグラウンドして視覚的説明を示す。
結果は、EATフレームワークがネットワーク決定を解釈するマルチモーダルな説明をすることができることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2020 08:36:18 GMT)
Machine Learning Research Towards Combating COVID-19: Virus Detection,
Spread Prevention, and Medical Assistance [20.7] 新型コロナウイルスは2019年12月に初めて発見された。
ウイルスは致命的であり、先行疾患や60歳以上の高齢者は死亡リスクが高い。
医療・医療産業は、治療法の発見に向けて急上昇している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2020 21:27:11 GMT)
Accurate and Efficient Intracranial Hemorrhage Detection and Subtype
Classification in 3D CT Scans with Convolutional and Long Short-Term Memory
Neural Networks [20.5] RSNA頭蓋内出血検出のためのシステムについて紹介する。
提案システムは,畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を用いた軽量深層ニューラルネットワークアーキテクチャに基づいている。
最終テストセットの重み付き平均ログ損失は0.04989で、合計1345名から上位30名(2%)にランクインした。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2020 14:55:07 GMT)
imdpGAN: Generating Private and Specific Data with Generative
Adversarial Networks [19.4] imdpGANは、プライバシー保護と潜伏表現を同時に達成するエンドツーエンドフレームワークである。
我々は、ImdpGANが個々のデータポイントのプライバシを保持し、生成したサンプルの特異性を制御するために潜時符号を学習していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2020 08:03:32 GMT)
High-fidelity single-shot readout of single electron spin in diamond
with spin-to-charge conversion [19.0] 量子ビットの高忠実度シングルショット読み出しは、フォールトトレラント量子コンピューティングとスケーラブル量子ネットワークにとって重要なコンポーネントである。
本稿では、スピンフリップ誤差を抑制するために、近赤外(NIR)光を利用したスピン間変換法を提案する。
我々は、NV中心電子スピンの単一ショット読み出しに対して、高ひずみおよび高速スピンフリップ過程の存在下で、全体的なフィデリティ$>95%を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2020 17:36:15 GMT)
Inverse Classification with Limited Budget and Maximum Number of
Perturbed Samples [18.8] 逆分類は、最初に予測されたクラスを変更するサンプルの入力特徴の変化を見つけるためのポストモデリングプロセスである。
本研究では,摂動サンプル数を最大化する逆分類法を提案する。
我々は、勾配法、プロセス、ラグランジュ緩和、ガンベルトリックに基づいて、この問題を解決するアルゴリズムを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2020 15:52:10 GMT)
Loop-box: Multi-Agent Direct SLAM Triggered by Single Loop Closure for
Large-Scale Mapping [16.4] SLAMでは、研究者は通常、非線形ポーズグラフ最適化技術を適用した後、3Dマップを構築して更新する。
多くのマルチエージェントシステムは、追加のセンサーからのオドメトリー情報を用いて普及している。
我々は,異なるカメラシステムに基づくマルチエージェント3Dマッピングにおける鍵シナリオの汎用的手法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2020 08:26:43 GMT)
Continuous Motion Planning with Temporal Logic Specifications using Deep
Neural Networks [16.3] 動作計画問題に対する制御ポリシを合成するモデルフリー強化学習法を提案する。
ロボットは、連続状態と行動空間を持つ離散マルコフ時間決定プロセス(MDP)としてモデル化される。
我々は,アクタクリティカル強化学習法を用いて,価値関数とポリシーを近似するために,ディープニューラルネットワークを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2020 19:18:54 GMT)
Deep-3DAligner: Unsupervised 3D Point Set Registration Network With
Optimizable Latent Vector [15.9] 本稿では,3次元登録における技術的課題に対処するために,学習に最適化を統合する新しいモデルを提案する。
ディープトランスフォーメーションデコーディングネットワークに加えて、我々のフレームワークは最適化可能なディープアンダーラインSpatial UnderlineCorrelation UnderlineRepresentationを導入している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2020 22:44:38 GMT)
Multi-objective Reinforcement Learning based approach for User-Centric
Power Optimization in Smart Home Environments [15.8] 本稿では,消費電力を最小化し,ユーザ満足度を最大化することを目的とした,新たな多目的強化学習フレームワークを提案する。
このフレームワークは、2つの目標間のトレードオフを探求し、より良い電力管理ポリシーに収束する。
本研究は, 一定間隔でデバイスモードが変動するデバイスを最適化するために, 定期的に使用するデバイスを対象とすべきであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2020 08:28:05 GMT)
Distributed Online Linear Quadratic Control for Linear Time-invariant
Systems [14.9] 同一線形時間不変系(LTI)に対する分散オンライン線形二次問題(LQ)について検討する。
各エージェントがLTIシステムとしてモデル化されるマルチエージェントネットワークを考える。
オンラインLQアルゴリズムの分散変種を開発し、半定値プログラミング(SDP)にプロジェクションを投射して、分散オンライン勾配降下を実行し、コントローラを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2020 03:30:49 GMT)
Neural Retrieval for Question Answering with Cross-Attention Supervised
Data Augmentation [14.7] 質問と回答の埋め込みを独立に計算すると、回答に一致する質問に関連する情報の後期融合が生じる。
本稿では,正確な初期核融合モデルを用いた教師付きデータマイニング手法を提案し,効率的な後期核融合検索モデルのトレーニングを改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2020 07:02:19 GMT)
Fast Transformers with Clustered Attention [14.4] 本稿では,クエリ毎の注目度を計算する代わりに,クエリをクラスタにグループ化し,セントロイドのみの注意度を算出するクラスタ型注意度を提案する。
これにより、固定数のクラスタのシーケンス長に対する線形複雑性を持つモデルが得られる。
我々は,2つの自動音声認識データセットに対するアプローチを評価し,そのモデルが与えられた計算予算に対して常にバニラ変換器より優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2020 20:18:43 GMT)
Hierarchical Reinforcement Learning in StarCraft II with Human Expertise
in Subgoals Selection [13.1] 本稿では,人的知識に基づく暗黙的なカリキュラム設計を通じて,HRL,経験リプレイ,効果的なサブゴール選択を統合した新しい手法を提案する。
提案手法は, フラットおよびエンド・ツー・エンドのRL法よりも優れたサンプリング効率を実現し, エージェントの性能を説明する効果的な方法を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2020 01:15:05 GMT)
MLOD: Awareness of Extrinsic Perturbation in Multi-LiDAR 3D Object
Detection for Autonomous Driving [10.9] 外部摂動は常に複数のセンサーに存在する。
MLODと呼ばれるマルチLiDAR3Dオブジェクト検出器を提案する。
実世界のデータセットで広範な実験を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2020 06:11:22 GMT)
Acceleration of Large Margin Metric Learning for Nearest Neighbor
Classification Using Triplet Mining and Stratified Sampling [10.0] 計量学習手法のいくつかは、アンカー陽性の三重項を用いた三重項学習に基づいている。
そこで本研究では,近隣の分類における大規模マージン計量学習のための3重項マイニング手法を提案する。
提案手法を3つの公開データセットで解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2020 18:24:34 GMT)
Understanding Human Intelligence through Human Limitations [9.6] 人間の知性や、それが人工知能と異なるかもしれない方法を理解することができると私は主張する。
これらの問題は、人間に適用される3つの基本的な制限から、その構造を取得すると私は主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2020 14:37:12 GMT)
Deterministic Generation of Loss-Tolerant Photonic Cluster States with a
Single Quantum Emitter [9.4] 木型絡み合い構造を有するフォトニッククラスター状態は、光子損失の量子誤差補正のための効率的な資源を構成する。
本稿では,1個の量子エミッタのみを用いて任意のサイズのフォトニックツリー状態を生成するプロトコルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2020 19:27:17 GMT)
Improving Device Directedness Classification of Utterances with Semantic
Lexical Features [9.4] 意味論的特徴と軽量音響特徴を組み合わせた指向性分類器を提案する。
混合ドメイン語彙および音響特徴モデルにより、最先端の音響のみのベースラインモデルよりもEERを14%削減することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2020 20:13:58 GMT)
Stable discovery of interpretable subgroups via calibration in causal
studies [8.4] そこで我々は StaDISC を経由した, 安定な解釈可能なサブグループの発見のための新しい手法を提案する。
StaDISCは、1999-2000年のVIGOR研究の再分析において、8076人のランダム化対照試験(RCT)で開発された。
Naproxenと比較すると、Voxxは消化管(GI)イベントのリスクを減少させるが、血栓性心血管(CVT)イベントのリスクを増大させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2020 02:55:05 GMT)
Geometric Loss for Deep Multiple Sclerosis lesion Segmentation [8.4] 多発性硬化症(MS)は脳の容積のごく一部を占め、形状、大きさ、位置に関して異質である。
我々はデータ不均衡に対処し,MS病変の幾何学的特性を利用した新しい幾何損失式を提案した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2020 03:49:28 GMT)
Navigating Human Language Models with Synthetic Agents [8.0] 我々は、歴史的チェスゲームのコーパスでGPT-2のバージョンを訓練し、その後、合成エージェントのクラスタをモデルに"起動"する。
その結果, モデルを用いた動きの比率は, 人間のパターンと大きく類似していることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2020 09:57:33 GMT)
A Comprehensive Survey of Machine Learning Applied to Radar Signal
Processing [7.8] 現代のレーダーシステムには、精度、堅牢性、リアルタイム能力の面で高い要求がある。
従来のレーダー信号処理(RSP)手法は、そのような要求を満たす際にいくつかの制限を示してきた。
機械学習(ML)の急速な発展、特にディープラーニングにより、レーダー研究者はRSP関連の問題を解決する際にこれらの新しい手法を統合するようになった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2020 00:30:52 GMT)
Efficient SVDD Sampling with Approximation Guarantees for the Decision
Boundary [7.3] Support Vector Data Description (SVDD) は、異常と新規性検出のための一般的な1クラス分類器である。
その有効性にもかかわらず、SVDDはデータサイズに匹敵しない。
本稿では,これらの点を考慮したサンプルの選択方法について検討する。
提案手法は,SVDDサンプリングを最適化問題として,サンプリングが元の決定境界を実際に近似していることを保証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2020 08:28:01 GMT)
Incorporating network based protein complex discovery into automated
model construction [6.6] 本稿では, 知識を取り入れた癌表現型ネットワークの遺伝子発現解析手法を提案する。
計算グラフの構造的構造は、タンパク質-タンパク質ネットワーク上のトポロジ的クラスタリングアルゴリズムを用いて決定される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2020 18:46:33 GMT)
StratLearner: Learning a Strategy for Misinformation Prevention in
Social Networks [6.5] 我々は、基礎となる拡散モデルを知ることなく、将来の攻撃者に対するプロテクターの計算戦略を学ぶ。
本手法は拡散モデルの情報を使わずに準最適プロテクターを生成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2020 22:58:33 GMT)
OREBA: A Dataset for Objectively Recognizing Eating Behaviour and
Associated Intake [6.2] 機械学習のアプローチでは、ラベル付きセンサーデータを使用して、検出の仕方を自動的に学習する。
目的認識行動と関連する摂取データセットを収集した。
OREBAデータセットは、共同食事中に記録された包括的なマルチセンサーデータを提供することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2020 23:55:23 GMT)
A Prototype-Based Generalized Zero-Shot Learning Framework for Hand
Gesture Recognition [6.0] ハンドジェスチャ認識のためのエンドツーエンドのプロトタイプベースのフレームワークを提案する。
最初のブランチは、ジェスチャー表現を学習するプロトタイプベースの検出器である。
2番目のブランチはゼロショットラベル予測器で、目に見えないクラスの機能を入力として取り、予測を出力する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2020 12:18:35 GMT)
PDLight: A Deep Reinforcement Learning Traffic Light Control Algorithm
with Pressure and Dynamic Light Duration [5.6] PRCOL(Pressure with Retaining Capacity of Outgoing Lane)として新たな報酬を付与した深部強化学習(DRL)トラヒック光制御アルゴリズムPDlightを提案する。
PRCOLは、交通制御アルゴリズムで使用される圧力に対する改善として、入車車線の車両数だけでなく、出車線の残りの容量も考慮している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2020 01:07:49 GMT)
A Traffic Light Dynamic Control Algorithm with Deep Reinforcement
Learning Based on GNN Prediction [5.6] GPlightはグラフニューラルネットワーク(GNN)と統合された深層強化学習アルゴリズムである
GPlightでは、グラフニューラルネットワーク(GNN)が、交差点における将来の短期的トラフィックフローを予測するために最初に使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2020 01:09:24 GMT)
Video Face Recognition System: RetinaFace-mnet-faster and Secondary
Search [5.4] 本稿は、主にビデオの複雑な顔について実験する。
ファジィシーンや露出の少ない顔のための画像前処理モジュールを設計し、画像を強化する。
また,検出のためのRetinacFace-mnet-fasterと顔認識のための信頼しきい値仕様を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2020 01:47:49 GMT)
Pixel-Semantic Revise of Position Learning A One-Stage Object Detector
with A Shared Encoder-Decoder [5.4] 異なる手法がオブジェクトを適応的に検出することを分析する。
いくつかの最先端検出器は、異なる特徴ピラミッドと多レベルセマンティック情報を強化するための多くのメカニズムを組み合わせている。
この研究は、注意機構を持つ共有エンコーダデコーダを持つアンカーフリー検出器によって対処される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2020 02:28:34 GMT)
Separable Four Points Fundamental Matrix [5.3] 本稿では, RANSAC を用いたエピポーラホモグラフィ分解に基づく基本行列の計算手法を提案する。
提案手法は,現在の最小限のアプローチに関して,最小限の評価仮説を保証できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2020 22:56:12 GMT)
Towards Demystifying Dimensions of Source Code Embeddings [5.2] Code2vecニューラルソースコードの埋め込み内容の理解を深めるための予備的な結果を示す。
以上の結果から,手工芸品は高次元のcode2vec 埋め込みに非常に近い性能が得られることが示唆された。
また、code2vecの埋め込みは、手作りの特徴よりも情報ゲインの少ない次元の除去に対して、より弾力性が高いことが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2020 00:19:28 GMT)
SINDy-PI: A Robust Algorithm for Parallel Implicit Sparse Identification
of Nonlinear Dynamics [5.0] 我々は、暗黙的ダイナミクスと有理非線形性を識別するSINDyアルゴリズムの頑健な変種を開発する。
提案手法は,従来の手法よりも数桁のノイズが強いことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2020 23:33:14 GMT)
Automatic Differentiation to Simultaneously Identify Nonlinear Dynamics
and Extract Noise Probability Distributions from Data [5.0] SINDyは時系列データから類似の動的モデルや方程式を発見するためのフレームワークである。
自動微分と最近のRudyらによって制約されたタイムステッピングを統合したSINDyアルゴリズムの変種を開発する。
本手法は,ガウス分布,一様分布,ガンマ分布,レイリー分布などの確率分布の多様性を同定できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2020 23:17:17 GMT)
Alternating minimization for a single step TV-Stokes model for image
denoising [4.5] 本稿では,完全に結合したTV-Stokesモデルを提案し,目的関数の交互最小化に基づくアルゴリズムを提案する。
収束解析が与えられる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2020 13:07:36 GMT)
Mobility Management in Emerging Ultra-Dense Cellular Networks: A Survey,
Outlook, and Future Research Directions [4.5] 本稿は,新興超高密度モバイルネットワークにおけるモビリティ課題のパノラマを包括的に調査した初めての論文である。
ユーザ追跡や、狭いビームを持つmmWaveのセル発見といった課題は、新興モバイルネットワークの野心的な利益を実現する前に解決する必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2020 10:42:05 GMT)
A Simple and Efficient Ensemble Classifier Combining Multiple Neural
Network Models on Social Media Datasets in Vietnamese [2.8] 本研究の目的は、ベトナムの3つのベンチマークデータセットから、ソーシャルメディア上のベトナム語のテキストを分類することである。
この研究では、CNN、LSTM、およびそれらの変種を含む高度なディープラーニングモデルを使用し、最適化されている。
私たちのアンサンブルモデルは、3つのデータセットで最高のパフォーマンスを実現します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2020 01:32:26 GMT)
A machine learning approach for detecting CNAME cloaking-based tracking
on the Web [2.7] オンデマンドDNSルックアップAPIを使わずに,マシンクローキングに基づくトラッキングを検出するための教師付き学習ベース手法を提案する。
私たちの目標は、クローキング関連のトラッキングに関連するサイトとリクエストの両方を検出することです。
評価の結果,提案手法はよく知られた追跡フィルタよりも優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2020 22:33:19 GMT)
Improving Interpretability for Computer-aided Diagnosis tools on Whole
Slide Imaging with Multiple Instance Learning and Gradient-based Explanations [2.5] 我々はWSI分類アーキテクチャの設計を形式化し、断片的解釈可能性アプローチを提案する。
本研究の目的は,タイルレベルスコアに基づいて決定を下す方法,タイルスコアがどう決定されるか,どの機能を用いてタスクに関連があるかを説明することである。
そこで本研究では,AUCにおけるタイルレベルの分類性能を29%以上向上させる,新しい解釈可能性スライドレベルの熱マップを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2020 13:39:27 GMT)
Contextualized Spoken Word Representations from Convolutional
Autoencoders [2.3] 本稿では,畳み込み型オートエンコーダに基づくニューラルアーキテクチャを提案し,様々な長さの音声単語の構文的かつ意味論的に適切な文脈化表現をモデル化する。
提案モデルでは,他の2つの言語モデルと比較して頑健性を示すことができた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2020 17:31:34 GMT)
A generative adversarial network approach to calibration of local
stochastic volatility models [2.1] 局所ボラティリティ(LSV)モデルのキャリブレーションのための完全データ駆動手法を提案する。
我々は、フィードフォワードニューラルネットワークのファミリーによってレバレッジ関数をパラメータ化し、利用可能な市場オプション価格から直接パラメータを学習する。
これは、ニューラルSDEと(因果)生成的敵ネットワークの文脈で見る必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2020 09:53:10 GMT)
Cross-lingual Alignment Methods for Multilingual BERT: A Comparative
Study [2.1] ゼロショット設定におけるmBERTの転送能力に異なる言語間監督形態と様々なアライメント手法がどう影響するかを解析する。
並列コーパスの監督は概ね辞書アライメントよりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2020 20:56:57 GMT)
Score-level Multi Cue Fusion for Sign Language Recognition [2.1] 我々は手話認識のためのキューモデルを訓練するためのより簡単なアプローチを提案する。
支配的な手,手,顔,上半身領域に特化した3次元畳み込みニューラルネットワーク(CNN)モデルの性能を比較した。
実験の結果,混合畳み込みモデルの有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2020 16:32:51 GMT)
Building Legal Case Retrieval Systems with Lexical Matching and
Summarization using A Pre-Trained Phrase Scoring Model [1.9] 本研究は,2019年法律情報抽出・販売コンペティションの判例検索課題に対処する手法を提案する。
我々のアプローチは、要約が検索に重要であるという考え方に基づいている。
コンペティションのベンチマークにおけるタスクの最先端の結果を達成しました。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2020 15:10:59 GMT)
Graph-Based Intrusion Detection System for Controller Area Networks [1.7] コントロールエリアネットワーク(コントローラエリアネットワーク、英:Controller Area Network、略称:CAN)は、自動車業界で最も広く使われている車内通信ネットワークである。
我々は,Chi二乗法による4段階侵入検知システムを提案し,CANの強いサイバー攻撃や弱い攻撃を検知する。
その結果,DoS攻撃では5.26%の誤分類,ファジィ攻撃では10%の誤分類,リプレイ攻撃では4.76%の誤分類,スプーフィング攻撃では誤分類が認められなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2020 16:59:25 GMT)
Quantum phase transitions in the spin-1 Kitaev-Heisenberg chain [1.4] キタエフ相互作用の高スピンアナログである$K>0$は、強いフンドとスピン軌道結合を持つ多くの材料にも生じる可能性がある。
水のスピン液体は北エフ限界付近で安定であり, トポロジカルなハルデン相はJ>0$である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2020 17:09:44 GMT)
Weight Prediction for Variants of Weighted Directed Networks [1.3] 重み付き有向ネットワーク(英: weighted direct network、WDN)は、各エッジが重みと呼ばれるユニークな値に関連付けられている有向グラフである。
我々は、WDNにおけるエッジウェイト予測を研究するための計量幾何学的アプローチを初めて導入する。
AWDNのエッジ重み予測に使用されるk$近辺(kNN)法とSVM(Support-vector Machine)法を改良して提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2020 21:18:24 GMT)
Community detection, pattern recognition, and hypergraph-based learning:
approaches using metric geometry and persistent homology [1.3] 我々は,通常の距離空間構造に類似した新しいトポロジ構造をハイパーグラフデータに導入する。
ハイパーグラフデータの新しいトポロジ的空間構造を用いて,コミュニティ検出問題を研究するためのいくつかのアプローチを提案する。
次に,提案手法を用いて構築したハイプグラフデータにおける符号予測問題について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2020 21:20:12 GMT)
Implicit supervision for fault detection and segmentation of emerging
fault types with Deep Variational Autoencoders [1.2] 本研究では,ラベル付きおよびラベルなしサンプルを用いた可変オートエンコーダ(VAE)を提案する。
これによりコンパクトで情報に富んだ潜在表現が生成され、未確認のフォールトタイプの検出とセグメンテーションが良好になる。
本研究では,提案手法が他の学習方法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2020 19:23:57 GMT)
Framework for Designing Filters of Spectral Graph Convolutional Neural
Networks in the Context of Regularization Theory [1.0] グラフ畳み込みニューラルネットワーク(GCNN)はグラフ学習に広く利用されている。
グラフ上の滑らかさ関数はグラフラプラシアンの言葉で定義できる。
本稿では,グラフラプラシアンの正規化特性について検討し,スペクトルGCNNにおける正規化フィルタ設計のための一般化されたフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2020 06:19:08 GMT)
Adversarial Attacks Against Deep Learning Systems for ICD-9 Code
Assignment [0.5] 本研究は, 直近のICD-9コード最上位50個を放電サマリーから予測する作業において, 簡易型攻撃戦略が最先端モデルの性能にどのように影響するかを考察する。
予備的な結果は、悪質な敵が、勾配情報を用いて、通常のヒトのタイプミスとして現れる特定の摂動を、放電要約中の単語の3%未満で作ることができることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2020 01:45:11 GMT)
SIR: Similar Image Retrieval for Product Search in E-Commerce [0.2] 我々は、視覚的に類似した製品を数百万のカタログで素早く発見するために使用される、類似した画像検索プラットフォームを提示する。
教師付きモデルを構築して、プロダクトイメージにテーマを表すラベルをタグ付けし、後からラベルで検索することで対処できる。
「e-cigarettes」のような新しいテーマや、「プロモーションバッジ付きのイメージ」のような断固としたテーマ、あるいは「ハロウィーンの衣装」のような短い関係のテーマでは役に立たない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2020 07:53:03 GMT)
Demonstration of a Cloud-based Software Framework for Video Analytics
Application using Low-Cost IoT Devices [0.1] エッジリソースとクラウドリソースをまたいだビデオ分析をオーケストレーションするスマートドアベルを提案する。
この提案では、AWSを基本プラットフォームとして実装し、Edgeデバイスという形でRaspberry PiのようなCOTSで手頃な価格のデバイスを活用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2020 06:05:32 GMT)
What does the world look like according to superdeterminism? [0.0] スーパー決定論(Super Determinism)は、ベルの不平等違反の理由として、局所的かつ決定主義者が可能であるという見解を指す。
我々は、この見解は少なくともいくつかの法則のネオ・ヒューメ語による説明を必要としており、物理学や科学の他の分野における統計的独立性の使用に重大な問題を生じさせていると論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2020 09:58:26 GMT)
Universal quantum computing using electro-nuclear wavefunctions of
rare-earth ions [0.0] クラマース希土類イオンに基づく普遍量子コンピューティングの手法を提案する。
ゼーマン分割された電子結晶基底状態の存在下での核スピンは、量子情報を格納する「パッシブ」量子ビットとして機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2020 16:20:00 GMT)
Towards Intelligent Risk-based Customer Segmentation in Banking [0.0] 我々は、顧客のデータをあるシステムから別のシステムへ移動させるために、一連の処理要素からなるインテリジェントなデータ駆動パイプラインを提案する。
目標は、機能エンジニアリング、すなわち、(銀行化)ドメイン知識を使用して生データから特徴を抽出するプロセスを自動化する、新しいインテリジェントな顧客セグメンテーションプロセスを提供することである。
提案手法は,従来の手法に比べて91%の精度でトランザクションの検出,識別,分類を行うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2020 11:22:04 GMT)
TorchRadon: Fast Differentiable Routines for Computed Tomography [0.0] TorchRadonライブラリは、ディープラーニングとモデルベースのアプローチを組み合わせるために、CT問題に取り組む研究者を支援するように設計されている。
既存のAstra Toolboxと比較すると、TorchRadonは125倍高速である。
そのスピードとGPUサポートのため、TorchRadonは反復アルゴリズムの実装の高速バックエンドとしても効果的に使用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2020 09:20:22 GMT)
Time Dependent Variational Principle with Ancillary Krylov Subspace [0.0] 有限行列積状態における時間依存変動原理(TDVP)を改良した手法を提案する。
本稿では,MPSにおける時間進化状態を表現する手法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2020 17:05:32 GMT)
Three measures of fidelity for photon states [0.0] 素粒子としての光子の処理は、量子化された電磁界の表現と円滑に融合する。
最も顕著な結果は、光子の量子状態に対する様々な忠実度の測定値の出現である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2020 08:12:43 GMT)
The design and implementation of Language Learning Chatbot with XAI
using Ontology and Transfer Learning [0.0] 音声認識と発音訂正のための音声学レベル、特定のドメイン会話のセマンティックレベル、英語における自由な会話のシミュレーションを含む、体系的な英語学習のための3つのレベルを設計する。
言語学習エージェントは、WeChatのミニプログラムをフロントエンドとして統合し、翻訳学習の微調整GPT-2モデルをバックエンドとして、オントロジーグラフで応答を解釈した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2020 13:11:40 GMT)
The Illusion of the Illusion of Sparsity: An exercise in prior
sensitivity [0.0] ビッグデータは、多くの説明変数が存在する場合に、どのように経済関係をモデル化するかという問題を提起する。
ベイズ的手法で高密度モデルやスパースモデルを用いることで、可変選択や縮退が可能となる。
このパターンは回帰係数の事前分布に敏感であり, モデルが間接的に変数選択と縮小を誘導することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2020 20:39:13 GMT)
The General Law Principles for Protection the Personal Data and their
Importance [0.0] ブラジルは、個人データの収集と処理方法を通知する新しい法律を提出した。
本研究の目的は,個人データ漏洩の実例を報告し,個人データ保護に関する一般法則の原則を強調することである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2020 21:28:14 GMT)
Micro-Facial Expression Recognition in Video Based on Optimal
Convolutional Neural Network (MFEOCNN) Algorithm [0.0] ビデオシーケンスにおけるマイクロファサール表現の認識が,提案手法の主な目的である。
提案手法の新規性は,修正ライオン最適化(MLO)アルゴリズムを用いて,抽出した特徴量から最適な特徴量を選択することである。
提案手法は最小平均絶対誤差(MAE)値で99.2%の認識精度を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2020 05:56:26 GMT)
Mechanistic Understanding of Entanglement and Heralding in Cascade
Emitters [0.0] 量子エミッタ(QEs)の性質を,実用的な量子特性を持つ絡み合った光子の源として理論的に検討する。
理論的解析により、カスケード(ビエクシトン)エミッタの特性を特徴づける。
我々は、純度とエンタングルメントの度合いが、育種単光子の生成にどのように関係しているかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2020 13:43:51 GMT)
Measuring ion oscillations at the quantum level with fluorescence light [0.0] 単一フォノン感度で原子の機械的振動を検出する光学的手法を実証する。
結果は、閉じ込められたナノ粒子のような基本的な関心を持つ他の光散乱器の運動検出に応用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2020 15:27:29 GMT)
Fake News Spreader Detection on Twitter using Character N-Grams.
Notebook for PAN at CLEF 2020 [0.0] このノートには、Twitter上の偽ニュース検出タスクのプロファイリングシステムについて書かれている。
我々は多言語の観点から異なる特徴抽出手法と学習実験を行う。
我々のモデルは、英語とスペイン語の公式テストセットで73%と79%の精度を達成しています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2020 08:32:32 GMT)
Explainable AI without Interpretable Model [0.0] AIシステムが、結果の背後にある理由をエンドユーザに説明できることは、これまで以上に重要になっています。
ほとんどの説明可能なAI(XAI)メソッドは、説明を作成するのに使用できる解釈可能なモデルを抽出することに基づいている。
本論文では,文脈的重要性と実用性(CIU)の概念により,ブラックボックスの結果の人間的な説明を直接生成することが可能となる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2020 13:29:44 GMT)
Effect of quantum Hall edge strips on valley splitting in silicon
quantum wells [0.0] 垂直磁場に対する谷分割依存性をB$とホール密度の両方で調べる。
バレー・スプリット層の移動ギャップは、B$と直線的に増加し、ホール密度とは著しく独立している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2020 09:56:28 GMT)
Community Detection in Bipartite Networks with Stochastic Blockmodels [0.0] バイパーティイトネットワークでは、あるタイプのノードは、他のタイプのノードとの共通の接続パターンに従ってグループ化される。
これにより、ブロックモデル(SBM)が2部構成のコミュニティ検出の直感的な選択となる。
我々はSBMの非パラメトリックな定式化とそれに対応するアルゴリズムを導入し、二部ネットワークのコミュニティを効率的に見つける。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2020 07:38:24 GMT)
Cold Atom Quantum Simulator for String and Hadron Dynamics in
Non-Abelian Lattice Gauge Theory [0.0] スキームは、2状態の超低温フェルミオン系を1次元二部格子で実現することを要求している。
SU(2)格子ゲージ理論の新規ループ弦ハドロン形式に基づくこのシミュレーション手法は完全にSU(2)不変である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2020 12:39:14 GMT)
Analysis of the displacement of terrestrial mobile robots in corridors
using paraconsistent annotated evidential logic e{\tau} [0.0] 本稿では,Paraconsistent Logic を用いた自律型地上移動ロボットの移動を制御するサーボモータのアルゴリズムを提案する。
このプロジェクトは、マイクロコントローラに位置信号を送るセンサーを通じてロボットを監視することを目指している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2020 17:57:54 GMT)
A local geometry of hyperedges in hypergraphs, and its applications to
social networks [0.0] 本稿では,データポイント間の高次関係を捉えることができるハイパーグラフにおけるハイパーッジの新しい局所幾何学を導入する。
また,社会学から得られたデータセットを解析する手法として,ハイパーグラフに最も近い近傍手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2020 21:20:36 GMT)
A comparison of classical and variational autoencoders for anomaly
detection [0.0] 本稿では,古典型および変分型オートエンコーダを異常検出の文脈で解析・比較する。
アーキテクチャと機能をよりよく理解するために、それらの特性を説明し、パフォーマンスを比較する。
傾きのあるラインを再構築する、という単純な問題に対処する方法を探求するものだ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2020 05:58:31 GMT)
A Survey on Deep Learning Techniques for Video Anomaly Detection [0.0] 本稿では,ディープラーニングを用いた異常検出の分野における最近の進歩について概観する。
ディープラーニングは、コンピュータビジョンや自然言語処理など、人工知能の多くの分野で成功している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2020 16:40:46 GMT)
A Comparative Study of Deep Learning Loss Functions for Multi-Label
Remote Sensing Image Classification [0.0] 1)クロスエントロピー損失, 2) 焦点損失, 3) 重み付きクロスエントロピー損失, 4) ハミング損失, 5) ハマー損失, 6) ランキング損失, 7) スパースマックス損失。
マルチラベルRSシーン分類問題における損失関数の適切な選択のためのガイドラインが導出されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2020 11:35:26 GMT)
9~GHz measurement of squeezed light by interfacing silicon photonics and
integrated electronics [0.0] フォトニック量子技術は、古典的な読み出し制御のための基盤となる量子ハードウェアと対応するエレクトロニクスの両方のモノリシックな製造によって強化することができる。
ここでは、CMOS互換シリコンとゲルマニウムオンシリコンナノフォトニクスとシリコン-ゲルマニウム集積増幅回路を組み合わせて、量子光のオンチップホモダインの検出性能を向上させる。
我々は、1.7GHzの3dB帯域を観測し、9GHzを超える性能のショットノイズを制限し、必要なフットプリントを0.84mmまで小さくする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Sep 2020 21:52:32 GMT)