Learning Selective Mutual Attention and Contrast for RGB-D Saliency
Detection [145.5] クロスモーダル情報を効果的に融合する方法は、RGB-Dの有能な物体検出の鍵となる問題である。
多くのモデルは特徴融合戦略を用いるが、低次点対点融合法によって制限されている。
本研究では,異なるモダリティから注目とコンテキストを融合させることにより,新たな相互注意モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2020 08:50:10 GMT)
Improving Text Generation with Student-Forcing Optimal Transport [122.1] トレーニングモードとテストモードで生成されたシーケンスに最適なトランスポート(OT)を提案する。
テキストシーケンスの構造的および文脈的情報に基づいて、OT学習を改善するための拡張も提案されている。
提案手法の有効性は,機械翻訳,テキスト要約,テキスト生成タスクにおいて検証される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2020 19:42:25 GMT)
Robust Optimal Transport with Applications in Generative Modeling and
Domain Adaptation [120.7] ワッサーシュタインのような最適輸送(OT)距離は、GANやドメイン適応のようないくつかの領域で使用されている。
本稿では,現代のディープラーニングアプリケーションに適用可能な,ロバストなOT最適化の計算効率のよい2つの形式を提案する。
提案手法では, ノイズの多いデータセット上で, 外部分布で劣化したGANモデルをトレーニングすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2020 17:13:40 GMT)
FCOS: A simple and strong anchor-free object detector [111.9] 物体検出を画素ごとの予測方式で解くために, 完全畳み込み型一段物検出器 (FCOS) を提案する。
RetinaNet、SSD、YOLOv3、Faster R-CNNといった最先端のオブジェクト検出器のほとんどは、事前に定義されたアンカーボックスに依存している。
対照的に、提案した検出器FCOSはアンカーボックスフリーであり、提案はフリーである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2020 14:04:33 GMT)
Graph Information Bottleneck for Subgraph Recognition [103.4] 本稿では,深層グラフ学習における部分グラフ認識問題に対するグラフ情報ブートネック(GIB)の枠組みを提案する。
この枠組みの下では、最大情報でありながら圧縮的な部分グラフ(IB-subgraph)を認識できる。
IB-サブグラフの特性を3つのアプリケーションシナリオで評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2020 09:32:20 GMT)
TSPNet: Hierarchical Feature Learning via Temporal Semantic Pyramid for
Sign Language Translation [101.6] 手話翻訳(SLT)は、手話のシーケンスをテキストベースの自然言語文に解釈することを目的としている。
既存のSLTモデルは通常、手話の視覚的特徴をフレーム的に表現する。
我々は,TSPNetと呼ばれる時間的意味ピラミッドネットワークを用いて,新しい階層的な手話ビデオ特徴学習手法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2020 05:58:09 GMT)
Discriminative Sounding Objects Localization via Self-supervised
Audiovisual Matching [87.4] 自己教師付きクラス認識オブジェクトの定位を行うための2段階学習フレームワークを提案する。
我々は,無声オブジェクトをフィルタリングし,異なるクラスの音響オブジェクトの位置を指摘するのに,我々のモデルの方が優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2020 05:51:55 GMT)
Dynamic of Stochastic Gradient Descent with State-Dependent Noise [84.6] 勾配降下(SGD)とその変種は、ディープニューラルネットワークを訓練するための主流の方法である。
局所ミニマの局所領域におけるSGDのノイズの共分散は状態の二次関数であることを示す。
本稿では,SGDのダイナミクスを近似するために,状態依存拡散を伴う新しいパワーローダイナミクスを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2020 11:40:36 GMT)
The Secret is in the Spectra: Predicting Cross-lingual Task Performance
with Spectral Similarity Measures [83.5] 本稿では,モノリンガル埋め込み空間の類似性とタスク性能の相関性に着目した大規模研究を行う。
2つの埋め込み空間間のいくつかの同型測度を導入し、それぞれのスペクトルの関連統計に基づく。
このようなスペクトル同型尺度から得られた言語類似度スコアは、異なる言語間タスクで観測された性能と強く関連していることを実証的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2020 15:13:13 GMT)
NEMO: Frequentist Inference Approach to Constrained Linguistic Typology
Feature Prediction in SIGTYP 2020 Shared Task [83.4] タイプ的特徴間の相関関係を表現するために頻繁な推論を用い、この表現を用いて、個々の特徴を予測する単純なマルチクラス推定器を訓練する。
テスト言語149言語に対して,マイクロ平均精度0.66を達成できた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2020 19:25:43 GMT)
Probing Pretrained Language Models for Lexical Semantics [76.7] 類型的多様言語と5つの異なる語彙課題にまたがる系統的経験分析を行った。
我々の結果は、普遍的に維持されるパターンとベストプラクティスを示しているが、言語やタスクにまたがる顕著なバリエーションを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2020 14:24:01 GMT)
Towards Induction of Structured Phoneme Inventories [75.5] SIGTYP 2020: The Second Workshop on Computational Research in Linguistic Typology がEMNLP 2020で開催される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2020 18:39:07 GMT)
AIN: Fast and Accurate Sequence Labeling with Approximate Inference
Network [75.4] 線形鎖条件ランダム場(CRF)モデルは最も広く使われているニューラルネットワークラベリング手法の1つである。
厳密な確率的推論アルゴリズムは典型的にはCRFモデルの訓練と予測段階に適用される。
CRFモデルに対して並列化可能な近似変分推論アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2020 11:59:20 GMT)
MAF: Multimodal Alignment Framework for Weakly-Supervised Phrase
Grounding [74.3] 本稿では,詳細な視覚表現と視覚認識言語表現を活用することで,句オブジェクトの関連性をモデル化するアルゴリズムを提案する。
広く採用されているFlickr30kデータセットで実施された実験は、既存の弱教師付き手法よりも大幅に改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2020 00:43:52 GMT)
TinySpeech: Attention Condensers for Deep Speech Recognition Neural
Networks on Edge Devices [71.7] エッジ上でのオンデバイス音声認識のための低フットプリント,高効率深層ニューラルネットワーク構築のためのアテンションコンデンサの概念を紹介する。
その有効性を説明するために,デバイス上での音声認識に適した低精度深層ニューラルネットワークTinySpeechを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2020 19:07:39 GMT)
MedICaT: A Dataset of Medical Images, Captions, and Textual References [71.4] 以前の研究は、画像がテキストにどのように関係しているかを理解するのではなく、図形コンテンツを分類することに焦点を当てていた。
MedICaTは131Kのオープンアクセスバイオメディカルペーパーから217Kの画像で構成されている。
MedICaTを用いて,複合図形におけるサブフィギュアとサブキャプションアライメントの課題を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2020 19:56:08 GMT)
Robust Finite Mixture Regression for Heterogeneous Targets [70.2] 本稿では,サンプルクラスタの探索と,複数の不完全な混合型ターゲットを同時にモデル化するFMRモデルを提案する。
我々は、高次元の学習フレームワークの下で、無症状のオラクルのパフォーマンス境界をモデルに提供します。
その結果,我々のモデルは最先端の性能を達成できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2020 03:27:07 GMT)
Conditioning Trick for Training Stable GANs [70.2] 本稿では,GANトレーニング中の不安定性問題に対応するため,ジェネレータネットワークに正規性から逸脱する条件付け手法を提案する。
我々は、生成元をシュア分解のスペクトル領域で計算された実サンプルの正規化関数から逸脱するように強制する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2020 16:50:22 GMT)
Implicit Subspace Prior Learning for Dual-Blind Face Restoration [66.7] 新しい暗黙的サブスペース事前学習(ISPL)フレームワークが、二重盲顔復元の一般的な解決策として提案されている。
実験の結果,既存の最先端手法に対するISPLの認識歪改善が顕著であった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2020 08:04:24 GMT)
Gradient Vaccine: Investigating and Improving Multi-task Optimization in
Massively Multilingual Models [63.9] 本稿では、損失関数幾何学のレンズを通して多言語最適化のブラックボックスを覗き込もうとする。
最適化軌道に沿って測定された勾配類似性は重要な信号であり、言語近接とよく相関している。
そこで我々はGradient Vaccineというシンプルでスケーラブルな最適化手法を考案した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2020 17:26:34 GMT)
VMSMO: Learning to Generate Multimodal Summary for Video-based News
Articles [63.3] マルチモーダル出力(VMSMO)を用いたビデオベースマルチモーダル要約の課題を提案する。
このタスクの主な課題は、ビデオの時間的依存性と記事の意味を共同でモデル化することである。
本稿では,デュアルインタラクションモジュールとマルチモーダルジェネレータからなるDual-Interaction-based Multimodal Summarizer (DIMS)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2020 02:19:16 GMT)
Examining the Ordering of Rhetorical Strategies in Persuasive Requests [58.6] 本研究では,大規模ローン要求コーパスからのテキスト要求において,コンテンツと修辞戦略をアンタングル化するために,変分オートエンコーダモデルを用いる。
特定の(順序の)戦略が要求の内容と一意に相互作用し、成功率に影響を与え、その結果、要求の説得力に影響を及ぼす。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2020 00:37:11 GMT)
Counterfactual Variable Control for Robust and Interpretable Question
Answering [57.3] ディープニューラルネットワークに基づく質問応答(QA)モデルは、多くの場合、堅牢でも説明もできない。
本稿では、因果推論を用いてQAモデルのこのような突発的な「能力」を検証する。
本稿では,任意のショートカット相関を明示的に緩和する,CVC(Counterfactual Variable Control)という新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2020 10:09:05 GMT)
A multiconfigurational study of the negatively charged nitrogen-vacancy
center in diamond [55.6] 広帯域ギャップ半導体の深い欠陥は、量子センシングと情報応用を実現するための主要な量子ビット候補として現れている。
ここでは、単一粒子処理とは異なり、伝統的に原子/分子に予約されていた多重構成量子化学法は、これらの欠陥中心の電子状態の多体特性を正確に記述する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2020 03:23:34 GMT)
Improving Compositional Generalization in Semantic Parsing [54.5] オフ・オブ・ディストリビューション(OOD)データへのモデルの一般化は、最近、大きな注目を集めている。
合成一般化のための自然なテストベッドである意味解析における合成一般化について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2020 12:34:58 GMT)
Early Exit or Not: Resource-Efficient Blind Quality Enhancement for
Compressed Images [54.4] ロスシー画像圧縮は、通信帯域を節約するために広範に行われ、望ましくない圧縮アーティファクトをもたらす。
圧縮画像に対する資源効率の高いブラインド品質向上手法(RBQE)を提案する。
提案手法は, 評価された画像の品質に応じて, 自動的にエンハンスメントを終了するか, 継続するかを決定することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2020 08:23:58 GMT)
TextHide: Tackling Data Privacy in Language Understanding Tasks [54.1] TextHideは、トレーニングを遅くしたり、精度を下げることなく、プライバシー上のリスクを軽減する。
すべての参加者は、盗聴攻撃者がプライベートテキストデータを復元するのを防ぐために、簡単な暗号化ステップを追加する必要がある。
我々は、GLUEベンチマーク上でTextHideを評価し、TextHideが共有勾配や表現に対する攻撃を効果的に防御できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2020 22:22:15 GMT)
Pythonic Black-box Electronic Structure Tool (PyBEST). An open-source
Python platform for electronic structure calculations at the interface
between chemistry and physics [52.8] Pythonic Black-box Electronic Structure Tool (PyBEST) はトルーンのニコラス・コペルニクス大学で開発された。
PyBESTは主にPython3プログラミング言語で書かれており、追加の部分はC++で書かれている。
PyBESTの大規模電子構造計算能力は、モデルビタミンB12化合物に対して実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2020 07:10:23 GMT)
Relation of the Relations: A New Paradigm of the Relation Extraction
Problem [52.2] 我々は,関係抽出(RE)の新たなパラダイムを提案し,同じ文脈におけるすべての関係の予測を総合的に検討する。
我々は、手作りのルールを必要としないデータ駆動型アプローチを開発し、グラフニューラルネットワークと関係行列変換器を用いた関係関係(RoR)をそれ自体で学習する。
実験の結果、私たちのモデルはACE05データセットでは+1.12%、SemEval 2018 Task 7.2では2.55%で最先端のアプローチよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2020 11:45:16 GMT)
The Extraordinary Failure of Complement Coercion Crowdsourcing [50.6] クラウドソーシングは近年,言語アノテーションの収集を緩和し,スケールアップしている。
本研究の目的は,この現象の注釈付きデータを2つの既知のタスク – 明示的補完と自然言語推論 – に還元することで収集することである。
どちらの場合も、クラウドソーシングは合意のスコアが低かった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2020 19:04:04 GMT)
Finite-Time Analysis for Double Q-learning [50.5] 二重Q-ラーニングのための非漸近的有限時間解析を初めて提供する。
同期と非同期の二重Q-ラーニングの両方が,グローバル最適化の$epsilon$-accurate近辺に収束することが保証されていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2020 14:13:15 GMT)
Reformulating Unsupervised Style Transfer as Paraphrase Generation [48.8] パラフレーズ生成問題として教師なしスタイル転送を再構成する。
本稿では,自動生成したパラフレーズデータに基づいて,微調整事前学習言語モデルに基づく簡単な手法を提案する。
また、11種類の異なるスタイルで15万文の大規模なデータセットを収集することで、より現実的なスタイルの転送設定に転換する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2020 13:31:01 GMT)
Structural Supervision Improves Few-Shot Learning and Syntactic
Generalization in Neural Language Models [47.4] 人間は最小限の経験から単語に関する構造的特性を学ぶことができる。
我々は、現代のニューラル言語モデルがこの行動を英語で再現する能力を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2020 14:12:37 GMT)
Understanding photoluminescence in semiconductor Bragg-reflection
waveguides: Towards an integrated, GHz-rate telecom photon pair source [47.4] 光子対の半導体集積源は、材料のバンドギャップに非常に近いポンプ波長で作用する。
Sバンドの長波長端付近または短波長Cバンド付近で動作させるデバイスは1 ns未満の時間フィルタリングを必要とすることを示す。
我々は, 動作波長をLバンドにシフトさせ, 材料組成の調整を小さくすることで, 光発光量を無視可能な値に低減できると予測した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2020 06:27:30 GMT)
Gradient-based Analysis of NLP Models is Manipulable [44.2] モデルの勾配は容易に操作可能であることを実証し、勾配に基づく解析の信頼性に疑問を呈する。
特に、ターゲットモデルの層をファサードとマージし、予測に影響を与えることなく勾配を圧倒する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2020 02:54:22 GMT)
A Sentiment-Controllable Topic-to-Essay Generator with Topic Knowledge
Graph [44.0] トピック知識グラフ強化デコーダを用いた,新しい感性制御型トピック・ツー・エッセイ・ジェネレータを提案する。
まず、各文に対する感情を制御するために、感情情報をジェネレータに注入し、様々なエッセイを生み出す。
知識エンティティを別々に使用する既存のモデルとは異なり、我々のモデルは知識グラフ全体を扱い、より構造化され、連結されたセマンティック情報をグラフにエンコードし、より関連するエッセイを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2020 08:06:12 GMT)
Exposing GAN-generated Faces Using Inconsistent Corneal Specular
Highlights [42.8] GAN合成顔は両眼の角膜特異なハイライトで露出できることを示す。
この矛盾は、GANモデルにおける物理的・生理学的制約の欠如によって引き起こされる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2020 19:28:14 GMT)
Predicting Clinical Trial Results by Implicit Evidence Integration [40.8] 新規な臨床試験結果予測(CTRP)タスクを導入する。
CTRPフレームワークでは、モデルがPICO形式の臨床試験の提案を受け、その背景を入力として、その結果を予測する。
PICOを暗黙的に含む医学文献から大規模非構造化文を引用し,その結果を証拠とした。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2020 12:25:41 GMT)
A Self-ensembling Framework for Semi-supervised Knee Cartilage Defects
Assessment with Dual-Consistency [40.7] 本研究は, 重症度分類と病変局所化を含む, 膝軟骨欠損評価のための新しいアプローチを提案する。
自己理解フレームワークは、学生ネットワークと、同じ構造を持つ教師ネットワークとから構成される。
実験により, 膝軟骨欠損の分類と局所化の双方において, 提案手法は自己認識性能を著しく向上させることができることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2020 11:08:17 GMT)
SLEDGE-Z: A Zero-Shot Baseline for COVID-19 Literature Search [40.4] 新型コロナウイルス関連の科学的文献に適応するゼロショットランキングアルゴリズムを提案する。
TREC-COVIDデータに依存しないにもかかわらず、我々の手法はモデルよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2020 19:28:29 GMT)
The Zero Resource Speech Challenge 2020: Discovering discrete subword
and word units [40.4] Zero Resource Speech Challenge 2020は、ラベルなしで生の音声信号から音声表現を学ぶことを目的としている。
提案した20のモデルの結果を提示し、教師なし音声学習における主な研究結果の意義について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2020 18:56:48 GMT)
Increasing the Robustness of Semantic Segmentation Models with
Painting-by-Numbers [40.0] 我々は,物体の形状に対するネットワークバイアスを増大させることにより,出力を改善することができる画像分類からの洞察に基づいて構築する。
我々の基本的な考え方は、RGBトレーニング画像の一部を偽画像でアルファブレンドすることであり、各クラスラベルには、固定されたランダムに選択された色が与えられる。
各種ネットワークバックボーン,MobileNet-V2,ResNets,Xceptionを用いたDeepLabv3+のトレーニングスキーマの有効性を実証し,Cityscapesデータセットで評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2020 07:42:39 GMT)
Graph Regularized Nonnegative Tensor Ring Decomposition for Multiway
Representation Learning [38.7] 非負のテンソルリング(NTR)分解とグラフ正規化NTR(GNTR)分解を提案する。
提案アルゴリズムは、より解釈可能で意味のある表現を提供するテンソルオブジェクトから、リッチな色とリッチな線で部品ベースを抽出することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2020 12:54:20 GMT)
CC-Loss: Channel Correlation Loss For Image Classification [35.4] チャネル相関損失(CC-Loss)は、クラスとチャネル間の特定の関係を制約することができる。
提案したCC-Lossでトレーニングされた2つの異なるバックボーンモデルは、3つの画像分類データセットにおける最先端の損失関数より優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2020 05:59:06 GMT)
BLEU Neighbors: A Reference-less Approach to Automatic Evaluation [35.4] 評価は自然言語生成(NLG)モデルの開発におけるボトルネックである。
BLEUスコアをカーネル関数として使用することにより、言語品質を推定する最も近い近隣モデルであるBLEU Neighborsを提案する。
BLEU Neighborsは、自動評価エッセイで最先端のモデルを上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2020 21:20:37 GMT)
Neural gradients are near-lognormal: improved quantized and sparse
training [35.3] 神経勾配の分布は概ね対数正規である。
神経勾配の計算と記憶の負担を軽減するための2つの閉形式解析法を提案する。
我々の知る限り,本論文は,(1)6ビット浮動小数点形式への勾配の定量化,あるいは(2)精度の低い場合において,最大85%の勾配間隔を達成した最初の論文である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2020 14:18:25 GMT)
End-to-End Synthetic Data Generation for Domain Adaptation of Question
Answering Systems [34.9] 本モデルでは,1つのトランスをベースとしたエンコーダデコーダネットワークをエンドツーエンドにトレーニングし,問合せと問合せの両方を生成する。
簡単に言えば、エンコーダにパスを与え、デコーダに質問と回答トークンをtokenで生成するよう依頼する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2020 21:10:18 GMT)
Unsupervised Semantic Aggregation and Deformable Template Matching for
Semi-Supervised Learning [34.6] ラベルなしデータのセマンティックラベルを生成するために,T-MI損失に基づく教師なしセマンティックアグリゲーションを提案する。
ラベル付きサンプルを格納する機能プールは動的に更新され、ラベルなしデータのプロキシラベルが割り当てられる。
実験と解析により、USADTMが最高性能を達成することを確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2020 08:17:56 GMT)
Biomedical Event Extraction with Hierarchical Knowledge Graphs [34.1] 本稿では,Unified Medical Language System (UMLS) の知識を,グラフエッジ条件付き注意ネットワーク (GEANet) と階層グラフ表現による事前学習言語モデルに組み込むことを提案する。
BioNLP 2011 GENIA Event extract taskでは,全イベントの1.41% F1と3.19% F1の改善が達成された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2020 16:38:31 GMT)
It's not a Non-Issue: Negation as a Source of Error in Machine
Translation [34.0] 本稿では,17の翻訳方向をテストベッドとして用いた機械翻訳システムにおいて,翻訳否定が問題となるかを検討する。
実際、否定の存在は下流の品質に大きく影響し、場合によっては60%以上の品質低下をもたらします。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2020 03:34:44 GMT)
Orientation-aware Vehicle Re-identification with Semantics-guided Part
Attention Network [33.7] 本研究では,車両の視界の異なる部分注意マスクを頑健に予測するための,セマンティックス誘導部品注意ネットワーク(SPAN)を提案する。
パーシャルアテンションマスクの助けを借りて、各部分の識別的特徴を別々に抽出できる。
次に、共起車部品に重点を置くCPDM(Co-occurrence Part-attentive Distance Metric)を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2020 11:51:16 GMT)
Viewpoint-Aware Channel-Wise Attentive Network for Vehicle
Re-Identification [30.8] 車両の再識別(re-ID)は、異なるカメラで同じ車両の画像と一致する。
なぜなら、異なる視点によって劇的に異なる外観が、フレームワークを同一の同一性の2つの車両にマッチさせるのに失敗するからである。
本稿では,異なる視点から注目機構を観察し,視点認識型チャネルワイドアテンション機構(VCAM)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2020 16:05:41 GMT)
Improving Low Resource Code-switched ASR using Augmented Code-switched
TTS [29.3] 近年,コードスイッチによる音声認識システムの構築が注目されている。
エンドツーエンドシステムは大量のラベル付き音声を必要とする。
絶対単語誤り率(WER)を最大5%まで低下させるASR性能の大幅な改善を報告した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2020 09:15:12 GMT)
Hierarchical Attention Learning of Scene Flow in 3D Point Clouds [28.6] 本稿では,2つの連続する3次元点雲からのシーンフロー推定の問題について検討する。
隣接フレームにおける点特徴の相関を学習するために, 二重注意を有する新しい階層型ニューラルネットワークを提案する。
実験の結果,提案したネットワークは3次元シーンフロー推定の最先端性能より優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2020 14:56:08 GMT)
The role of context in neural pitch accent detection in English [28.4] 本稿では,Stehwienらの研究に触発されたピッチアクセント検出の新しいモデルを提案する。
本モデルでは, フル発話を入力とし, LSTM層を付加することで, 文脈をより活用する。
これらの革新は、アメリカ英語の発音におけるピッチアクセント検出の精度を87.5%から88.7%に向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2020 08:25:23 GMT)
Meta-Active Learning for Node Response Prediction in Graphs [28.4] 属性グラフにおけるノード応答予測タスクにおけるメタ学習のための能動的学習法を提案する。
ノード応答の予測とノードの選択の両方にグラフ畳み込みニューラルネットワークに基づくモデルを用いる。
本研究では,11種類の道路混雑予測タスクを用いた提案手法の有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2020 01:24:18 GMT)
COGS: A Compositional Generalization Challenge Based on Semantic
Interpretation [27.9] 英語の断片に基づく意味解析データセットであるCOGSを紹介する。
COGSの評価部分は、構成一般化によってのみ対処できる複数の系統的なギャップを含んでいる。
トランスフォーマーとLSTMを用いた実験では, COGS試験セットの分布精度は96～99%に近かったが, 一般化精度は16～35%低下し, ランダムシードに対する感度が高かった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2020 05:45:44 GMT)
PGM-Explainer: Probabilistic Graphical Model Explanations for Graph
Neural Networks [27.4] グラフニューラルネットワーク(GNN)のための確率的グラフモデル(PGM)モデル非依存の説明器であるPGM-Explainerを提案する。
説明すべき予測が与えられた場合、PGM-Explainerは重要なグラフコンポーネントを特定し、その予測を近似したPGM形式で説明を生成する。
PGM-Explainerは,多くのベンチマークタスクにおいて既存の説明器よりも優れた性能を示すことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2020 15:33:13 GMT)
Learning to Learn to Disambiguate: Meta-Learning for Few-Shot Word Sense
Disambiguation [26.3] 単語感覚の曖昧さを解消するメタラーニングフレームワークを提案する。
ゴールは、少数のラベル付きインスタンスから目に見えない単語をあいまいにすることを学ぶことである。
このシナリオにいくつかの一般的なメタ学習アプローチを拡張し、その強みと弱点を分析します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2020 10:09:05 GMT)
Deep Echo State Q-Network (DEQN) and Its Application in Dynamic Spectrum
Sharing for 5G and Beyond [25.6] 限られたトレーニングデータで短時間で高ダイナミックな環境に適応できるディープエコー状態Q-network(DEQN)を導入する。
我々の研究は、限られたトレーニングデータを持つ高ダイナミック環境における効率的なDRLフレームワークの適用に光を当てています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2020 04:44:56 GMT)
Webly Supervised Image Classification with Metadata: Automatic Noisy
Label Correction via Visual-Semantic Graph [24.8] ビジュアル・セマンティックグラフに基づく自動ラベル修正器VSGraph-LCを提案する。
Webvision-1000 と NUS-81-Web による現実的な Web 教師あり学習データセットの実験は,VSGraph-LC の有効性と堅牢性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2020 17:15:51 GMT)
Social Commonsense Reasoning with Multi-Head Knowledge Attention [24.7] 社会的コモンセンス推論には、テキストの理解、社会イベントに関する知識、その実践的な意味、およびコモンセンス推論スキルが必要である。
本稿では,半構造化コモンセンス推論規則を符号化し,それをトランスフォーマーベースの推論セルに組み込むことを学習する,新しいマルチヘッド知識アテンションモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2020 10:24:40 GMT)
Multi-Stage Pre-training for Low-Resource Domain Adaptation [24.7] 現在のアプローチは、ダウンストリームタスクに微調整する前に、ドメイン内のテキストに事前訓練された言語モデル(LM)を直接適用する。
LMの語彙をドメイン固有の用語で拡張することは、さらなる利益をもたらすことを示す。
我々は、これらのアプローチをトレーニング済みのRoberta-large LMに漸進的に適用し、IT領域の3つのタスクでかなりのパフォーマンス向上を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2020 17:57:00 GMT)
MADGAN: unsupervised Medical Anomaly Detection GAN using multiple
adjacent brain MRI slice reconstruction [24.4] 非教師付き医療異常検出ジェネレーターネットワーク(MADGAN)は、GANベースの複数の隣接脳MRIスライス再構成を用いた新しい2段階の手法である。
トレーニングには,1,133個の健常T1強調画像(T1)と135個の健常T1強調画像(T1c)からなる2種類のデータセットを用いて,アルツハイマー病(AD)と脳転移・静脈疾患を検出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2020 10:43:15 GMT)
Local Search for Policy Iteration in Continuous Control [23.3] 強化学習における局所的・正規化・政策改善のためのアルゴリズムを提案する。
我々のアルゴリズムは、KL正規化RLの自然な拡張として解釈できる。
モデルベースRLに起因するいくつかの利点は、単により多くの計算を利用することで、モデルなしで得られることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2020 09:02:48 GMT)
Distributionally Robust Local Non-parametric Conditional Estimation [22.4] 非パラメトリックな局所推定を生成する分布安定な新しい推定器を提案する。
一般には難解であるにもかかわらず、局所推定器は凸最適化によって効率的に見つけることができることを示す。
合成およびMNISTデータセットを用いた実験は、この新しいクラスの推定器の競合性能を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2020 00:11:17 GMT)
The "Sound of Silence" in EEG -- Cognitive voice activity detection [22.2] 音声の沈黙領域に対応する脳活動の「非音声(NS)」状態について検討した。
音声知覚はそのような状態の存在を検査するために研究され、その後、音声の想像力においてその識別が行われる。
認識性能と視覚的区別は脳波におけるサイレントシグネチャの存在を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2020 07:47:36 GMT)
Multi-Objective Bayesian Optimisation and Joint Inversion for Active
Sensor Fusion [22.0] 新しい測定値の割当にコストのかかる関数が与えられた場合,多目的最適化と逆問題のためのフレームワークを提案する。
本手法は2次元センサデータと3次元物理特性の多次元前方モデルとを共同で解くために考案された。
本研究では,2次元重力と磁気センサのデータに基づいて,新しいドリルコア測定をどこに配置するかを推奨する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2020 01:23:41 GMT)
OCNLI: Original Chinese Natural Language Inference [21.5] 我々は,中国における最初の大規模NLIデータセット(56,000の注釈付き文対からなる)であるOriginal Chinese Natural Language Inference dataset(OCNLI)を提示する。
NLIを他の言語に拡張しようとする最近の試みとは異なり、私たちのデータセットは自動翻訳や非専門家アノテーションに依存していません。
我々は、中国語の最先端の事前訓練モデルを用いて、データセット上でいくつかのベースライン結果を確立し、人間のパフォーマンスよりもはるかに優れたパフォーマンスモデルを見つける。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2020 04:25:48 GMT)
SLIP: Learning to Predict in Unknown Dynamical Systems with Long-Term
Memory [21.1] 本稿では,未知および部分的に観察された線形力学系におけるオンライン予測のための効率的かつ実用的な(多項式時間)アルゴリズムを提案する。
我々のアルゴリズムは、対数的後悔のみを伴って、後向きのカルマンフィルタと競合する。
我々の理論的および実験的結果は、部分的に観測されたデータからカルマンフィルタのほぼ正解(PAC)学習に必要な条件に光を当てた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2020 17:50:21 GMT)
The MECCANO Dataset: Understanding Human-Object Interactions from
Egocentric Videos in an Industrial-like Domain [21.0] 我々は,産業的な環境下での人間と物体の相互作用を研究するための,エゴセントリックビデオの最初のデータセットであるMECCANOを紹介した。
このデータセットは、人間とオブジェクトの相互作用をエゴセントリックな視点から認識するタスクのために明示的にラベル付けされている。
ベースラインの結果から,MECCANOデータセットは,産業的なシナリオにおける自我中心の人間とオブジェクトの相互作用を研究する上で,困難なベンチマークであることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2020 12:50:30 GMT)
A Structural Model for Contextual Code Changes [20.2] 部分的に編集されたコードスニペットが与えられた場合、私たちのゴールは、スニペットの残りの部分に対する編集の完了を予測することです。
提案モデルでは,最先端のシーケンシャルモデルよりも28%,編集コードの生成を学習する構文モデルよりも2倍高い精度を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2020 17:52:10 GMT)
A Game-Theoretic Analysis of the Empirical Revenue Maximization
Algorithm with Endogenous Sampling [19.5] 実証収益最大化(ERM)はオークションデザインにおいて最も重要な価格学習アルゴリズムの1つである。
我々は、Laviらによって提案されたインセンティブ認識尺度の定義を一般化し、$N$の入力サンプルから$mge 1$の変化によるERMの出力価格の低減を定量化する。
本研究では, 単価オークションにおいて, 単価オークションにおけるグループインセンティブ・コンパチビリティを近似的に示すために, ERM を用いた効率よく, ほぼインセンティブに適合し, 収益に最適な学習アルゴリズムを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2020 08:20:35 GMT)
GradAug: A New Regularization Method for Deep Neural Networks [19.2] 本稿では,ディープニューラルネットワークにおける過剰適合を緩和する新たな正規化手法を提案する。
提案手法は,ネットワークの生勾配に自己誘導障害を導入する。
GradAugは、ネットワークがより一般化され、より多様な表現を学習するのに役立つことを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2020 18:20:51 GMT)
The Cone of Silence: Speech Separation by Localization [18.9] 未知の話者の複数マイクロホン記録を同時に行うと、ソースを同時にローカライズし、個々の話者を分離する。
実験は、特に高レベルの背景雑音において、ソース分離とソースローカライゼーションの両方の最先端性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2020 20:19:23 GMT)
Pre-trained Language Model Based Active Learning for Sentence Matching [18.5] 文マッチングのための事前学習型言語モデルに基づく能動的学習手法を提案する。
我々のアプローチは、ラベル付きトレーニングインスタンスを少なくすることで、より精度の高いものを実現できます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2020 08:24:36 GMT)
What's so special about BERT's layers? A closer look at the NLP pipeline
in monolingual and multilingual models [18.2] オランダのNLPタスクに対して,オランダのBERTベースモデルと多言語BERTモデルを提案する。
音声のタグ付けをより深く分析することにより、与えられたタスク内でも、情報がネットワークの異なる部分に分散されていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2020 11:51:34 GMT)
Control Barrier Functions for Unknown Nonlinear Systems using Gaussian
Processes [17.9] 本稿では,安全制約を確保しつつ,未知の非線形システムに対する制御器の合成に焦点をあてる。
学習段階において、未知の制御アフィン非線形力学を学習するために、学習したモデルの精度に統計的に拘束されるように、データ駆動方式を用いる。
第2の制御器合成ステップでは,学習モデルの不確実性を考慮した制御障壁関数の計算方式を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2020 16:12:52 GMT)
Scene Gated Social Graph: Pedestrian Trajectory Prediction Based on
Dynamic Social Graphs and Scene Constraints [17.0] SGSG(Scene Gated Social Graph)という新しい軌道予測手法を提案する。
提案したSGSGでは、歩行者間の社会的関係を記述するために動的グラフが使用される。
我々は,SGSGを20種類の歩行者軌道予測手法と比較し,提案手法が優れた性能を発揮することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2020 08:04:05 GMT)
Gender Coreference and Bias Evaluation at WMT 2020 [16.8] 機械翻訳における性差は、素早い性相関に基づいて性差を選択する際に現れる。
我々の研究は、WMTに提出された19以上のシステムにおいて、この現象の最大の証拠を示す。
すべてのシステムは、意味のある文脈情報ではなく、データ内の刺激的な相関を一貫して利用している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2020 20:42:21 GMT)
Human-centric Dialog Training via Offline Reinforcement Learning [16.5] オフライン強化学習アルゴリズムの新たなクラスを開発する。
オープンドメイン設定で80ユーザからのレーティングで結果のダイアログモデルをテストする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2020 16:53:00 GMT)
Towards Expressive Graph Representation [16.2] グラフニューラルネットワーク(GNN)は、各ノードの近傍をノード埋め込みに集約する。
GNNにおける近傍集約のための連続的入射集合関数を設計するための理論的枠組みを提案する。
複数のベンチマークデータセットからグラフ分類を行うために提案した表現型GNNを検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2020 03:13:41 GMT)
A Unified Framework for Generic, Query-Focused, Privacy Preserving and
Update Summarization using Submodular Information Measures [15.5] 汎用的でクエリを重視し,プライバシーに敏感で,要約タスクを更新するためのリッチなフレームワークとして,サブモジュール情報測度について検討する。
まず,従来の問合せと更新の要約技術が,前述のサブモジュール情報対策の様々なインスタンス化を無意識に用いていることを示す。
合成データセットと既存の実世界の画像収集データセットの両方で実験により得られた知見を実証的に検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2020 12:03:03 GMT)
Sparse Systolic Tensor Array for Efficient CNN Hardware Acceleration [15.0] モバイルデバイス上の畳み込みニューラルネットワーク(CNN)推論は、低精度(INT8)汎用行列乗算(GEMM)の効率的なハードウェアアクセラレーションを必要とする
CNN推論のGEMMをさらに加速する一般的な手法であり、特に、構造的スパーシリティは予測可能な負荷分散と非常に低いインデックスオーバーヘッドの利点がある。
ハードウェアの高利用を保ちながら、さまざまな分散レベルのサポートを提供する方法について、構造的疎結合で重要なアーキテクチャ上の課題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2020 21:43:36 GMT)
Rethinking Experience Replay: a Bag of Tricks for Continual Learning [14.5] ナイーブリハーサルは、同様のパフォーマンスを達成するためにパッチを当てることができることを示す。
実験の結果、ERは改良され、精度は51.2と26.9ポイント向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2020 10:59:37 GMT)
Inverse Multiobjective Optimization Through Online Learning [14.4] 本研究では,多目的意思決定モデルの目的関数や制約を学習する問題について検討する。
ノイズの多いデータを処理できる暗黙の更新ルールを持つオンライン学習アルゴリズムを2つ開発した。
数値計算の結果,両アルゴリズムはパラメータを高い精度で学習でき,ノイズに対して頑健であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2020 17:53:49 GMT)
Joint Semantic Analysis with Document-Level Cross-Task Coherence Rewards [13.8] 本稿では,共用コア参照解決のためのニューラルネットワークアーキテクチャと,英語のセマンティックロールラベリングについて述べる。
我々は、文書と意味的アノテーション間のグローバルコヒーレンスを促進するために強化学習を使用します。
これにより、異なるドメインからの複数のデータセットにおける両方のタスクが改善される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2020 09:36:24 GMT)
Zero-shot Entity Linking with Efficient Long Range Sequence Modeling [13.5] 長距離シーケンスモデリングをシンプルかつ効果的に拡張する方法を見つける。
提案手法では,長い位置埋め込みによるBERTの事前訓練は不要である。
本実験は,BERTモデルを再学習することなく,長距離シーケンスモデリングの有効性を示唆する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2020 22:59:18 GMT)
Class-Weighted Evaluation Metrics for Imbalanced Data Classification [12.7] 不均衡なデータセットのクラス分布スキューは、多数派クラスに対する予測バイアスのあるモデルにつながる可能性がある。
本稿では,不均衡なデータ分類のための簡易かつ汎用的な評価フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2020 19:47:09 GMT)
The Impact of Isolation Kernel on Agglomerative Hierarchical Clustering
Algorithms [12.4] AHC(Agglomerative Hierarchical Clustering)は、一般的なクラスタリング手法の1つである。
距離測定に基づく既存のAHC法では, 密度の異なる隣接クラスタの同定が困難である。
我々は,データ依存カーネル(距離や既存のカーネルではなく)を使用することによって,それに対応する効果的な手段が提供されることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2020 06:18:38 GMT)
SURF: Improving classifiers in production by learning from busy and
noisy end users [12.0] 従来のクラウドソーシングアルゴリズムがこのユーザフィードバック設定で苦労していることを示す。
我々はこの非応答曖昧性に対処できる新しいアルゴリズム SURF を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2020 16:59:35 GMT)
Gradient-based adversarial attacks on categorical sequence models via
traversing an embedded world [11.7] 我々は、分類列を持つディープラーニングモデルに対する敵対的攻撃について検討する。
2つのブラックボックス攻撃を用いてこれらの課題に対処する。
金銭取引、医療詐欺、NLPデータセットの結果は、提案手法が合理的な逆数列を生成することを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2020 17:31:40 GMT)
Perceptimatic: A human speech perception benchmark for unsupervised
subword modelling [11.6] 音声識別タスクにおいて,音声処理モデルと人間の行動を比較するためのデータセットと手法を提案する。
我々は、フランス語と英語の音声刺激からなるオープンデータセットであるPerceptimaticと、91名の英語と93名のフランス語の聴取者の結果を提供する。
刺激は幅広いフランス語と英語のコントラストを検査し、自然な読み上げ音声のコーパスから直接抽出する。
教師なしモデルや教師付き多言語モデルとは異なり、標準教師付き単言語HMM-GMM音声認識システムでは、携帯電話の識別に長けながら、表現空間が非常に優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2020 18:40:08 GMT)
Layer-wise Guided Training for BERT: Learning Incrementally Refined
Document Representations [11.5] 本研究では, 細管BERTの構造化手法を提案する。
具体的には、大規模マルチラベルテキスト分類(LMTC)に焦点を当てる。
我々のアプローチは、特定の階層レベルからラベルを予測するために、特定のBERT層をガイドする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2020 14:56:22 GMT)
Searching for a Search Method: Benchmarking Search Algorithms for
Generating NLP Adversarial Examples [11.0] 自然言語処理(NLP)タスクの逆例を生成するために,複数のブラックボックス探索アルゴリズムの動作について検討した。
検索アルゴリズム,検索空間,検索予算の3つの要素を詳細に分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2020 19:46:36 GMT)
Robots State Estimation and Observability Analysis Based on Statistical
Motion Models [10.9] 本稿では,移動ロボットの動特性(翻訳と回転)を捉える汎用動作モデルを提案する。
このモデルは白色ランダムプロセスによって駆動される統計モデルに基づいており、エラー状態拡張カルマンフィルタリングフレームワーク(ESEKF)に基づく完全な状態推定アルゴリズムに定式化されている。
システム状態の観測不能なサブセットを特徴付けるために、新しいtexttextbfitthin セットの概念が導入された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2020 18:35:33 GMT)
Trace Reconstruction Problems in Computational Biology [10.6] 我々は,新しいトレース生成モデルと,免疫ゲノム学およびDNAデータ保存のためのトレース再構成に関するオープンな質問を紹介する。
免疫ゲノム学において、トレースは、適応免疫系によって自然に生成される突然変異を伴う遺伝子の変異コピーに対応する。
DNAデータストレージでは、トレースはデジタルデータをエンコードするDNA分子のノイズの多いコピーに対応し、エラーはデータ検索プロセスの成果物である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2020 23:52:46 GMT)
Toward Cross-Lingual Definition Generation for Language Learners [10.5] 我々は、様々な言語の単語に対して、英語で定義を生成することを提案する。
モデルは、英語データセットでトレーニングされた後、他の言語に直接適用することができる。
実験と手動解析により,我々のモデルは強い言語間移動能力を有することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2020 08:45:28 GMT)
On the Complementary Nature of Knowledge Graph Embedding, Fine Grain
Entity Types, and Language Modeling [10.5] 言語モデルにインスパイアされた知識グラフの埋め込み手法は知識グラフの埋め込みと微粒な実体型表現の両方をもたらすことを示す。
私たちの研究は、構造化知識と言語の両方のモデリングが共に改善していることも示しています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2020 14:26:48 GMT)
Enhancement Of Coded Speech Using a Mask-Based Post-Filter [9.3] 時間周波数領域におけるマスキングに依存したデータ駆動ポストフィルタを提案する。
完全に接続されたニューラルネットワーク(FCNN)、畳み込みエンコーダデコーダ(CED)ネットワーク、長い短期記憶(LSTM)ネットワークは、時間周波数ビン当たりの実数値マスクを推定するために不必要である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2020 09:48:09 GMT)
Evaluation of Siamese Networks for Semantic Code Search [9.3] 我々は,シームズネットワークが,コードやテキストからリッチな情報を抽出するネットワーク上で,強力なレギュレータとして機能することを示す。
また、これらのネットワークの埋め込み空間を解析し、シームズネットワークのパワーをセマンティックコード検索に活用するための方向性を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2020 06:07:39 GMT)
Task-similarity Aware Meta-learning through Nonparametric Kernel
Regression [8.8] 本稿では,非パラメトリックカーネル回帰を用いたタスク類似性を考慮したメタ学習アルゴリズムを提案する。
我々の仮説は、相似性の使用は、利用可能なタスクが限られており、不整合/相似タスクを含む場合、メタラーニングに役立つというものである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2020 06:57:56 GMT)
AI Song Contest: Human-AI Co-Creation in Songwriting [8.4] 音楽/開発者チーム13チーム,合計61人のユーザが,AIで楽曲を共同制作する上で必要なものについて報告する。
これらの課題のいくつかを克服するために、AIの既存の特徴をどのように活用し、再利用したかを示します。
発見は、より分解可能で、操縦可能で、解釈可能で、適応的な、機械学習による音楽インターフェースを設計する必要があることを反映している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2020 01:27:41 GMT)
Neural Representations in Hybrid Recommender Systems: Prediction versus
Regularization [8.4] 我々は、予測のための神経表現(NRP)フレームワークを定義し、オートエンコーダベースのレコメンデーションシステムに適用する。
また、NRPフレームワークを、ユーザやアイテム情報を再構成することなく評価を予測できる直接ニューラルネットワーク構造に適用する。
その結果、ニューラル表現は正規化よりも予測に優れており、NRPフレームワークと直接ニューラルネットワーク構造が組み合わさって、予測タスクにおける最先端の手法よりも優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2020 23:12:49 GMT)
Miniscope3D: optimized single-shot miniature 3D fluorescence microscopy [8.3] 小型の蛍光顕微鏡は2D情報のみをキャプチャし、3D機能を実現する修正はサイズと重量を増大させる。
そこで本研究では,従来の2Dミニスコープのチューブレンズを,目標開口停止時に最適化された多焦点位相マスクに置き換えることで,3D機能を実現する。
我々は高さ17mm、重量2.5グラム、横方向2.76$mu$m、軸軸分解能15$mu$mで、900x700x390 $mu m3$を毎秒40巻で実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2020 01:19:31 GMT)
A Data Driven End-to-end Approach for In-the-wild Monitoring of Eating
Behavior Using Smartwatches [8.3] 本稿では, 食事中の食行動の自動化と, 食事の時間的局在のモデル化に向けて, 完全な枠組みを提案する。
食物摂取事象(すなわち噛み跡)を検出するエンドツーエンドニューラルネットワークを提案する。
食事の開始点と終了点を信号処理アルゴリズムを用いて推定するために,検出した噛み跡の1日を通して分布を推定する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2020 12:35:56 GMT)
Extracting Angina Symptoms from Clinical Notes Using Pre-Trained
Transformer Architectures [7.8] 狭心症の症状は、心臓のリスクの増加と、心血管管理の変化の必要性を説明できる。
本研究は, ドメイン固有コーパスを微調整したトランスフォーマー言語モデルを用いて, 医師ノートからこれらの症状を抽出する可能性を評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2020 14:53:32 GMT)
Diptychs of human and machine perceptions [7.4] アルゴリズムと人間の知覚の相違を視点として視覚的創造を提案する。
我々は、ニューラルネットワークと人間の視覚的焦点の塩分マップを利用して、原画像の再解釈であるディプチッチを作成します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2020 10:22:28 GMT)
Adapting to Delays and Data in Adversarial Multi-Armed Bandits [7.3] 決定時に利用可能な情報のみを用いてステップサイズを調整するExp3アルゴリズムの変種を分析する。
我々は、観測された(最悪の場合ではなく)遅延や損失のシーケンスに適応する後悔の保証を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2020 20:53:52 GMT)
Spacecraft Collision Avoidance Challenge: design and results of a
machine learning competition [7.3] 本稿では,宇宙船衝突回避チャレンジの設計と成果について述べる。
この問題領域に機械学習メソッドを適用する際に学んだ課題と教訓について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2020 12:30:31 GMT)
Vulgaris: Analysis of a Corpus for Middle-Age Varieties of Italian
Language [7.2] ウルガリス(Vulgaris)は、異なる地域の著作者によるイタリアのテキストリソースのコーパスの研究を目的としたプロジェクトである。
それぞれの作品が作者に関連付けられており、著者も家族にグループ化されている。
本稿では,データに関する詳細な統計分析と,弁証学およびダイアクロニク品種におけるコーパスによる研究について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2020 19:42:22 GMT)
Bounding Boxes Are All We Need: Street View Image Classification via
Context Encoding of Detected Buildings [7.1] 「Detector-Encoder-Classifier」フレームワークが提案されている。
BEAUTY"データセットは、ストリートビューイメージの分類だけでなく、マルチクラスのビルディング検出にも利用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2020 05:52:29 GMT)
Machine-Learning Approach to Analyze the Status of Forklift Vehicles
with Irregular Movement in a Shipyard [7.1] 大きな造船所では、様々な船の建造に使用される設備の管理が重要である。
本研究では,各フォークリフトの作業状況を特定するための機械学習に基づくアプローチを提案する。
我々はGPSとIoT(Internet of Things)デバイスを備えたフォークリフトから情報を集めるビジネスインテリジェンスシステムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2020 04:20:40 GMT)
HUJI-KU at MRP~2020: Two Transition-based Neural Parsers [7.1] 計算言語学習会議(CoNLL)におけるMRP(Cross-Framework Meaning Parsing)における共有タスクへのHUJI-KUシステムの適用について述べる。
TUPAとHIT-SCIRをそれぞれ,2019 MRP共有タスクにおけるベースラインシステムと入賞システムに採用した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2020 13:41:32 GMT)
Interference in Atomic Magnetometry [6.9] 原子磁気センサは、原子蒸気のマクロ磁気モーメントの進化をモニターする磁場の高感度検出器である。
我々は、原子磁気センサの非説明干渉効果を発見し、それが重要な系統的効果をもたらし、磁場測定の精度を著しく低下させる。
NMRの構造決定と脳電気生理学的症状の位置決定における干渉の影響を考察し,測定精度の向上に役立つことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2020 11:35:01 GMT)
Using Type Information to Improve Entity Coreference Resolution [6.9] 本論文は、金の標準または予測型を導入することにより、その精度が適度に向上することを示す最初のモデルと評価を提供する。
提案手法では,(1)参照表現の改善,(2)コア参照候補参照間のソフトな型整合性チェックの作成を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2020 14:32:39 GMT)
Unseen Target Stance Detection with Adversarial Domain Generalization [6.8] 本研究では,ターゲット間の領域差を調査し,敵領域の一般化による注意に基づく条件付き符号化を取り入れ,未知の目標位置検出を行う。
実験の結果,SemEval-2016データセット上での最先端性能が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2020 06:12:18 GMT)
Carbon to Diamond: An Incident Remediation Assistant System From Site
Reliability Engineers' Conversations in Hybrid Cloud Operations [6.6] 会話チャットに存在する症状や課題などの正しいキーワードやアーティファクトを特定することが重要である。
本稿では,会話チャネルをタップして,さまざまな学習手法を用いて重要な成果物を理解・抽出するフレームワークを構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2020 09:43:35 GMT)
The Explanation Game: Towards Prediction Explainability through Sparse
Communication [6.5] 我々は,説明責任の統一的な視点を,説明者と素人の間の問題として提供する。
このフレームワークを使って、説明の抽出にいくつかの先行したアプローチを比較します。
本稿では,選択的,スパースな注意力を用いて,説明可能性のための新しい組込み手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2020 08:05:13 GMT)
Automatic Quantification of Settlement Damage using Deep Learning of
Satellite Images [6.4] 我々は、大危機前後の衛星画像を用いて、ロバストなベースラインResidual Network(ResNet)と災害定量化ピラミッドシーンパーシングネットワーク(PSPNet)を訓練する。
ResNetは画像品質の低さに対して堅牢性を提供し、高い精度(92%)で破壊領域を特定することができる。
深層学習と回帰モデリングを併用したシステムを検証するため,2020年のベイルート港爆発の回復を予測した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2020 08:06:33 GMT)
On the Minimal Recognizable Image Patch [6.3] 人間の視覚とは対照的に、一般的な認識アルゴリズムは部分的に隠された画像で失敗することが多い。
本稿では,画像を認識するのに十分な最小限のパッチ(MRP)を見つけることにより,アルゴリズムの限界を特徴付けることを提案する。
専門的なディープネットワークによって、与えられたサイズの最も情報に富むパッチを見つけ出すことができ、実験ツールとして機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2020 17:06:16 GMT)
Spectral Synthesis for Satellite-to-Satellite Translation [6.3] マルチスペクトルセンサーを搭載した地球観測衛星は、大気、陸、海洋の物理的および生物学的状態を監視するために広く利用されている。
これらの衛星は、地球上の異なるバンテージポイントを持ち、異なるスペクトルイメージングバンドを持ち、互いに一貫性のない画像を生み出す。
我々は、部分ラベルを用いた教師なし画像-画像変換問題として、マルチスペクトルセンサの合成スペクトル画像を生成する問題に取り組む。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2020 21:36:39 GMT)
A Relation Spectrum Inheriting Taylor Series: Muscle Synergy and
Coupling for Hand [6.3] 数学にはテイラー級数とフーリエ級数という2つの有名な関数分解法がある。
そこで、我々は、デンドライトネットを用いてテイラー級数を開発し、関係スペクトルを構築し、それをモデルまたはシステム分解解析に適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2020 21:37:35 GMT)
BERT-kNN: Adding a kNN Search Component to Pretrained Language Models
for Better QA [6.0] k-nearest-neighbor(kNN)コンポーネントは、オープンドメイン質問応答(QA)に有用であることを示す。
トレーニング中に遭遇した事実のリコールを改善するため、BERTと従来の情報検索ステップ(IR)とkNN検索を組み合わせた。
BERT-kNN は,クローゼスタイルのQA において,それ以上のトレーニングを行わずに大きなマージンで BERT よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2020 18:44:05 GMT)
Dispersive coupling between MoSe2 and a zero-dimensional integrated
nanocavity [6.0] 単層MoSe2における中性励起子と0次元小モード体積ナノキャビティとのコヒーレント相互作用を実証した。
これは、エキシトンキャビティデチューニングが減少すると、共振器共振器の分散シフトによって観察される。
この複合励起子キャビティプラットフォームは、強い光と物質を結合する状態に達することが期待されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2020 05:16:06 GMT)
AttendLight: Universal Attention-Based Reinforcement Learning Model for
Traffic Signal Control [5.9] 本稿では,交通信号制御問題に対するエンドツーエンド強化学習(RL)アルゴリズムであるAttendLightを提案する。
提案モデルでは、同様の構成がトレーニングセットで表現されている限り、任意の交差点構成で機能する。
我々は, (i) 単一環境訓練, (ii) 単一環境訓練, (ii) マルチ環境訓練, マルチデプロイメントの2つの体制を考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2020 15:07:57 GMT)
EFSG: Evolutionary Fooling Sentences Generator [5.8] Evolutionary Fooling Sentences Generator (EFSG) は、進化的アプローチを用いて構築されたモデルおよびタスクに依存しない敵攻撃アルゴリズムである。
BERT および RoBERTa 上の CoLA および MRPC タスクに EFSG を適用し,性能を比較した。
我々は、元のデータセットでテストした場合、精度を損なうことなく、より強力な改良モデルを得る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2020 14:28:48 GMT)
Artificial Intelligence, speech and language processing approaches to
monitoring Alzheimer's Disease: a systematic review [5.6] 本稿では,アルツハイマー病の認知機能低下を予測するための人工知能,音声,言語処理の利用に関する現在の知見を要約する。
筆者らは2000年から2019年にかけて, PROSPEROに登録されたオリジナルの研究の体系的レビューを行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2020 21:43:04 GMT)
Differentially Private Secure Multi-Party Computation for Federated
Learning in Financial Applications [5.5] フェデレートラーニングにより、信頼されたサーバで作業する多くのクライアントが、共有機械学習モデルを共同で学習することが可能になる。
これにより機密データを露出するリスクが軽減されるが、通信されたモデルパラメータからクライアントのプライベートデータセットに関する情報をリバースすることが可能になる。
筆者らは,非専門的な聴衆にプライバシ保存型フェデレーション学習プロトコルを提示し,実世界のクレジットカード詐欺データセットにロジスティック回帰を用いてそれを実証し,オープンソースシミュレーションプラットフォームを用いて評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2020 17:16:27 GMT)
A Generalized Stacking for Implementing Ensembles of Gradient Boosting
Machines [5.5] 勾配ブースティングモデルのアンサンブル構築手法を提案する。
提案手法は任意の微分可能な組合せモデル上で簡単に拡張できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2020 21:05:45 GMT)
A Progressive Conditional Generative Adversarial Network for Generating
Dense and Colored 3D Point Clouds [5.1] 本研究では,教師なしの方法でオブジェクトの分類を行うために,高密度な3次元点雲をカラーで生成する新しい条件生成対向ネットワークを提案する。
複雑な詳細を高解像度で捉えることの難しさを克服するために,グラフ畳み込みを用いてネットワークを徐々に成長させる点変換器を提案する。
実験の結果,ネットワークは3次元データ分布の学習と模倣が可能であり,複数の解像度で詳細な色付き点雲を生成できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2020 01:32:13 GMT)
PAST-AI: Physical-layer Authentication of Satellite Transmitters via
Deep Learning [4.6] PAST-AIは、低地球軌道(LEO)衛星をIQサンプルの指紋認証によって認証する手法である。
我々は,CNNとオートエンコーダが,衛星トランスデューサの認証に有効であることを証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2020 06:08:11 GMT)
Meta-Context Transformers for Domain-Specific Response Generation [4.4] 本稿では,ドメイン固有属性の強化による対話応答生成のためのトランスフォーマーベースモデルDSRNetを提案する。
ドメイン固有応答生成のためのマルチターンマルチインターロケータ環境におけるDSRNetの利用について検討する。
BLEUと意味的類似性(BertScore)が向上したマルチターン対話システムに対して,本モデルでは高い精度向上を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2020 09:49:27 GMT)
Impact of Online Health Awareness Campaign: Case of National Eating
Disorders Association [4.3] 全国摂食障害協会は毎年NEDAwareness weekを開催している。
本稿では,NEDAwarenessコンテンツに関わるユーザの行動変化をモデル化する。
人気のあるインフルエンサーたちがこのキャンペーンに参加しているにもかかわらず、最もリツイートを惹きつけるのは政府や非営利団体のアカウントだ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2020 09:21:56 GMT)
Assessing Lesion Segmentation Bias of Neural Networks on Motion
Corrupted Brain MRI [4.0] 病変分割タスクに係わるニューラルネットワークの性能に、異なるレベルの運動アーティファクトが与える影響を定量化する。
この結果から,カリキュラム学習を用いて学習したネットワークは,異なるレベルの運動アーティファクトの補償に有効であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2020 21:06:40 GMT)
The elephant in the interpretability room: Why use attention as
explanation when we have saliency methods? [3.9] それぞれの入力に重みを与えるという偶然の一致にもかかわらず、注意を引くための説得力のある理由はない、と私たちは主張する。
著者が自分たちの説明の目的とユーザを明確に述べるために、私たちは、最近の注目のいくつかを、唾液度メソッドにシフトしたいと考えています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2020 11:27:47 GMT)
On Feature Selection Using Anisotropic General Regression Neural Network [3.9] 入力データセットに無関係な特徴が存在することは、機械学習モデルの解釈可能性と予測品質を低下させる傾向がある。
本稿では, 一般回帰ニューラルネットワークと異方性ガウスカーネルを併用して特徴選択を行う方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2020 14:35:40 GMT)
Modelling Lexical Ambiguity with Density Matrices [3.8] コーパスから密度行列を学習するための3つの新しいニューラルモデルを提案する。
様々な構成データセットで単語感覚を識別する能力をテストする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2020 13:08:45 GMT)
Causal learning with sufficient statistics: an information bottleneck
approach [3.7] システムの変数間の条件不依存から因果情報を抽出する方法は一般的である。
我々は、システムの生成機構を規定する法則が、変数の生成関数方程式に具現化された部分構造をもたらすことが多いという事実に乗じる。
本稿では,次元削減に一般的に応用されるインフォメーション・ボトルネック法を用いて,基礎となる十分な統計量を求めることを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2020 00:20:01 GMT)
UCD-CS at W-NUT 2020 Shared Task-3: A Text to Text Approach for COVID-19
Event Extraction on Social Media [3.6] 当社のアプローチを共有タスクで説明する。TwitterからCOVID-19イベントを抽出する。
このタスクの目的は、新型コロナウイルスに関連するツイートから、事前に定義されたスロット満載の質問に回答を抽出することである。
本稿では,T5テキスト・テキスト・モデルを用いて,イベント抽出タスクを質問応答タスクとして扱う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2020 16:18:53 GMT)
Local Facial Attribute Transfer through Inpainting [3.4] 属性転送という用語は、与えられた入力画像の意味的解釈を意図した方向にシフトさせるような方法で画像を変更するタスクを指す。
属性伝達の最近の進歩は、主に生成的なディープニューラルネットワークに基づいており、ジェネレータの潜時空間における画像を操作する様々な技術を用いている。
本稿では,局所的な属性伝達の共通サブタスクに対して,意味的変化を実現するために,顔の一部のみを変更する必要がある新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2020 09:07:54 GMT)
EIS -- a family of activation functions combining Exponential, ISRU, and
Softplus [3.3] 基本関数から生じるいくつかの新しい活性化関数が提案され、いくつかの挑戦的なデータセットにおいて精度が向上した。
EISファミリーのアクティベーション関数は、よく知られたデータセットやモデル上で広く使われているアクティベーション関数より優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2020 15:51:12 GMT)
Contextual Modulation for Relation-Level Metaphor Identification [3.3] 本稿では,ある文法的関係の関連レベルの比喩表現を識別するための新しいアーキテクチャを提案する。
視覚的推論の研究にインスパイアされた方法論では、我々のアプローチは、深い文脈化された特徴にニューラルネットワークの計算を条件付けすることに基づいている。
提案したアーキテクチャは,ベンチマークデータセット上で最先端の結果が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2020 12:07:02 GMT)
PoinT-5: Pointer Network and T-5 based Financial NarrativeSummarisation [2.9] これらのレポートの平均の長さは80であり、最大250ページに及ぶ可能性がある。
提案手法はPoinT-5(Pointer NetworkとT-5(Test-to-text Transfer Transformer)アルゴリズムの組み合わせ)である。
提案手法では,ポインタネットワークを用いてレポートから重要な物語文を抽出し,T-5を用いて抽出した文章を簡潔で情報に乏しい文に言い換える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2020 03:31:25 GMT)
Explainable Artificial Intelligence: a Systematic Review [2.7] 機械学習は、非常に正確なモデルの開発につながったが、説明可能性や解釈可能性に欠けていた。
この問題に対処するための多くの手法が提案され、開発され、テストされている。
この体系的なレビューは、これらの手法を階層的な分類システムでクラスタリングすることで、知識の体系に寄与する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2020 16:16:40 GMT)
LASSR: Effective Super-Resolution Method for Plant Disease Diagnosis [2.4] リーフアーティファクト・サプレッション・スーパーレゾリューション(LASSR)は、リーフ病の診断のために特別に設計された。
LASSRは、最先端のESRGANモデルと比較して、はるかに快適で高品質な画像を生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2020 02:33:49 GMT)
Post-Training BatchNorm Recalibration [2.4] Wevisit non-blocking simultaneously multithreading (NB-SMT) developed by Shomron and Weiser。
NB-SMTは、複数のスレッドを共有多重累積(MAC)ユニットに"スクイーズ"することで、パフォーマンスの正確さを交換する。
バッチ正規化レイヤの実行平均値と実行分散統計値のトレーニング後の再校正によって,かなりのモデル性能が再現可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2020 11:51:08 GMT)
Activation Density driven Energy-Efficient Pruning in Training [2.2] 本研究では,トレーニング中にネットワークをリアルタイムでプーンする新しいプルーニング手法を提案する。
ベースラインネットワークに匹敵する精度で、非常に疎いネットワークを得る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2020 12:16:25 GMT)
A DRL-based Multiagent Cooperative Control Framework for CAV Networks: a
Graphic Convolution Q Network [2.1] コネクテッド・オートモービル(CAV)ネットワークは、多車線の廊下で異なる場所で運用されているCAVの集合体として定義することができる。
本稿では,情報融合モジュールと決定プロセッサとして,GCN(Graphic Convolution Neural Network)とDQN(Deep Q Network)を組み合わせた新しいDeep Reinforcement Learning(DRL)アプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2020 03:53:58 GMT)
Automated Detection of Rest Disruptions in Critically Ill Patients [2.1] 医療スタッフや訪問客による頻繁な睡眠障害は、患者の睡眠・覚醒サイクルの中断につながる可能性がある。
そこで本研究では,38名の患者を対象とし,映像フレームからの訪問頻度を自動的に評価した。
頻繁なディスラプションと患者の痛みと滞在期間との関連について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2020 19:31:02 GMT)
The National Corpus of Contemporary Welsh: Project Report | Y Corpws
Cenedlaethol Cymraeg Cyfoes: Adroddiad y Prosiect [2.0] この報告書は、このプロジェクトがどのようにして構築され、この理論を拡張したかを実証し、研究の理論的基盤を概説している。
我々は,CorCenCCがさまざまな個人やユーザグループに与える影響を概説し,その応用と実用性について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2020 08:57:58 GMT)
Leveraging the Capabilities of Connected and Autonomous Vehicles and
Multi-Agent Reinforcement Learning to Mitigate Highway Bottleneck Congestion [2.0] RLをベースとしたマルチエージェントCAV制御モデルを提案する。
その結果、CAVのシェアが10%以下である場合でも、CAVはハイウェイ交通のボトルネックを著しく軽減することができることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2020 03:52:10 GMT)
Fully Automatic Wound Segmentation with Deep Convolutional Neural
Networks [1.9] 本論文は,MobileNetV2をベースとした新たな畳み込みフレームワークを提案する。
深層学習モデルの訓練と試験のために,889例の足部潰瘍画像1,109枚からなる注記傷画像データセットを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2020 17:02:48 GMT)
A BERT-based Distractor Generation Scheme with Multi-tasking and
Negative Answer Training Strategies [1.6] 本稿では,マルチタスクと負の回答学習を併用して,テキスト・マルチプル・イントラクタを効果的に生成する新しいイントラクタ生成手法を提案する。
実験結果から,本モデルでは28.65から39.81(BLEU 1スコア)まで最先端の結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2020 01:22:29 GMT)
Accelerating the Development of Multimodal, Integrative-AI Systems with
Platform for Situated Intelligence [1.6] マルチモーダル統合AIシステムのためのオープンソースのフレームワークであるPlatform for Situated Intelligenceについて説明する。
本稿では,フレームワークとその主な可利用性について概説し,そのHRIへの影響について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2020 23:53:12 GMT)
rags2ridges: A One-Stop-Shop for Graphical Modeling of High-Dimensional
Precision Matrices [1.4] rags2ridgesは、高次元精度行列のグラフィカルモデリングのためのRパッケージである。
高次元データからガウス図形モデルを抽出、可視化、分析するためのモジュラーフレームワークを提供する。
このパッケージの機能は、アルツハイマー病の患者における血液ベースの代謝産物の測定に関するサンプルデータセットで示される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2020 11:43:54 GMT)
Security and Privacy Considerations for Machine Learning Models Deployed
in the Government and Public Sector (white paper) [1.4] 未知の信頼性を持つユーザと、政府や公共セクターに展開されている機械学習モデルとの間の避けられない相互作用が、システムを危険にさらすことができるかを説明する。
提供されたサービスのセキュリティとプライバシを強化するためのレコメンデーションとガイドラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2020 16:05:29 GMT)
FeatureNMS: Non-Maximum Suppression by Learning Feature Embeddings [1.4] FeatureNMSは、境界ボックス間の結合の交わりに基づいて重複を認識し、特徴ベクトルの差に基づいて認識する。
提案手法は,古典的NMSおよび派生的手法より優れ,技術性能の達成に寄与する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2020 15:54:06 GMT)
Unsupervised anomaly detection for discrete sequence healthcare data [1.3] 不正検出を教師なしで自動化する機械学習モデルを提案する。
2つのディープラーニングアプローチには、次の患者訪問を予測するLSTMニューラルネットワークと、Seq2seqモデルがある。
バリデーションには、アリアンツ社の患者訪問データ列の実際のデータを使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2020 17:38:44 GMT)
Controlled Hallucinations: Learning to Generate Faithfully from Noisy
Data [1.1] 本稿では,このような幻覚を生成テキストの制御可能な側面として扱う手法を提案する。
特にノイズの多いデータセットであるWikiBio corpusでは,自動評価と人的評価の両方において,この手法の有効性を実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2020 17:25:02 GMT)
Teaching Quantum Computing through a Practical Software-driven Approach:
Experience Report [0.9] 量子コンピューティングの基礎に習熟した量子労働者の需要は急速に増加している。
コンピュータサイエンスと工学の学生を訓練するためのベストプラクティスについてはほとんど情報がない。
実践的でソフトウェア駆動のアプローチを用いて、量子コンピューティングの学部生に教えた経験を述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2020 06:16:54 GMT)
A Framework for Addressing the Risks and Opportunities In AI-Supported
Virtual Health Coaches [0.9] 本稿では,仮想コーチングシステムの設計と開発を導く新しい枠組みを提案する。
このフレームワークは、信頼性、公正性、エンゲージメント、倫理という4つの主要な目標を持つ、従来のデータサイエンスパイプラインを拡張している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2020 22:41:35 GMT)
Load What You Need: Smaller Versions of Multilingual BERT [0.8] 本稿では,XNLIデータセット上での多言語BERTのより小さなバージョンの評価を行う。
パラメータの総数の45%を削減しつつ、同等の結果を保持する小さなモデルを生成することができます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2020 11:29:06 GMT)
Inferring Causal Direction from Observational Data: A Complexity
Approach [0.4] 離散確率変数と連続確率変数のペアにおける原因と効果を区別するためのいくつかの基準を提案する。
本研究では,幅広い因果的メカニズムとノイズの種類に基づいて生成した合成データの基準値の精度を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2020 12:10:37 GMT)
Top-DB-Net: Top DropBlock for Activation Enhancement in Person
Re-Identification [0.3] Person Re-Identificationは、重複しないカメラのシステム間でクエリイメージのすべてのインスタンスを検索することを目的とした、難しいタスクである。
本研究では,Top-DB-Net(Top-DB-Net)という,Top DropBlock(Top DropBlock)に基づく手法を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2020 03:49:58 GMT)
Ensemble Hyperspectral Band Selection for Detecting Nitrogen Status in
Grape Leaves [0.2] 本研究の目的は、高スペクトルデータを用いたアンサンブル特徴選択を用いて、ブドウ葉の窒素検出のためのスペクトルバンドの最適セットを同定することであった。
パイプラインは0.45%未満のバンドをブドウの窒素状態について最も有益なものとして同定した。
提案したパイプラインは、農業以外の分野におけるアプリケーション固有のマルチスペクトルセンサー設計にも使用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2020 01:17:28 GMT)
End-to-End Deep Learning for Reliable Cardiac Activity Monitoring using
Seismocardiograms [0.1] SeismoNetは、心電図(SCG)信号から心臓活動を観察するエンドツーエンドのソリューションを提供することを目指している。
これらのSCG信号はモーションベースであり、簡単でユーザフレンドリーな方法で取得できる。
ディープラーニングを用いることで、ノイズライディング形態にもかかわらず、SCG信号から直接Rピークを検出することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2020 13:02:07 GMT)
Violation of Bell quantum probability inequalities with classical fields [0.0] 確率の観点から古典場に対するベルの不等式に違反する。
我々は、絡み合った、分離可能なフィールド状態の両方に違反する。
我々は、因子化された状態に満たされ、絡み合った状態に満たされない新しいベル様の基準を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2020 16:08:13 GMT)
Vacancies in graphene: an application of adiabatic quantum optimization [0.0] 量子アンネラは、数千の量子ビットを含む量子計算が可能になった時点まで、複雑さが増している。
本稿では, グラフェン空孔欠陥の相対的安定性を検討するために, 現在の量子アニールの能力に適合する簡単なモデルを用いた。
提案手法では, グラフェンシート上の複数の欠陥の配置を, 相対的な生成エネルギーとともに抽出するために, 基底状態と, 量子アニールによる励起状態を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2020 15:59:39 GMT)
Using the Parameterized Quantum Circuit combined with
Variational-Quantum-Eigensolver (VQE) to create an Intelligent social
workers' schedule problem solver [0.0] 本稿では,ソーシャルワーカーのスケジュールを効率的に再計算する適応型インテリジェンスソリューションを提案する。
アルゴリズムの量子実現性は、ドクプレックスでモデル化され、IBMQコンピュータ上でテストされる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2020 17:14:37 GMT)
Unbounded randomness from uncharacterized sources [0.0] Device-Independent と Semi-Device-Independent のシナリオでは、ランダム性は射影測定を用いて証明される。
正の演算子値測定(POVM)に基づく新しいソースデバイス非依存プロトコルを提案する。
偏光符号化された量子ビットと最大6個のPOVMを用いた,コンパクトでシンプルなフォトニックセットアップで実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2020 15:54:22 GMT)
Two-photon comb with wavelength conversion and 20-km distribution for
quantum communication [0.0] 本研究では,ファイバベースの量子インターネットのためのテレコム帯域における多目的絡み込み源を実証する。
繊維中の総分布長20kmの後に、2光子相関は容易に同定可能な正規化相関係数で観察される。
提案実装では、量子メモリや周波数多重長距離量子通信アプリケーションと互換性のあるエンタングルメント分布の効率的な方法が約束されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2020 03:56:54 GMT)
Transition probabilities and transition rates in discrete phase space [0.0] 離散位相空間における変位作用素の線型結合としてハミルトン変換を拡張することにより、ハミルトン進化の遷移速度がどのように計算されるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2020 11:25:24 GMT)
Towards Machine Translation for the Kurdish Language [0.0] 機械翻訳は、ある言語から別の言語にコンピュータを使ってテキストを翻訳するタスクである。
インド・ヨーロッパ語であるクルド語はこの領域でほとんど注目を集めていない。
本稿では,Sorani Kurdish-British翻訳のためのニューラルマシン翻訳モデルのトレーニングに適した少ない並列データについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2020 21:28:57 GMT)
Time dependent rationally extended Poschl-Teller potential and some of
its properties [0.0] 我々は変分法による時間依存型ポシュル・テラーポテンシャルの構築を行う。
上述のポテンシャルを持つシュロディンガー方程式の正確な解は振動型の境界条件によって得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2020 03:41:34 GMT)
The Adaptive Shift Method in Full Configuration Interaction Quantum
Monte Carlo: Development and Applications [0.0] 強相関分子におけるオーバーシューティング問題の解法を提案する。
これは、基準エネルギーをハートリー・フォックエネルギーよりも低い値にオフセットすることで達成される。
ほとんどの場合、オフセット適応シフト法は通常の開始子法と元の適応シフト法の両方よりもはるかに早く収束する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2020 14:35:28 GMT)
Stochastic collision model approach to transport phenomena in quantum
networks [0.0] 騒音支援輸送現象は、最大効率を達成するための環境効果と量子コヒーレンスの間の相互作用を浮き彫りにする。
我々は、量子微視的効果的な記述と古典的な微視的記述を組み合わせた新しいアプローチを導入する。
提案手法は,進化過程の結果として,最適な雑音の性質やネットワーク構造の出現といった重要なオープンな問題に対して,有意義に質問を定式化し,回答を与える方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2020 11:43:43 GMT)
Spacetime Autoencoders Using Local Causal States [0.0] 我々は時空オートエンコーダとして潜在因果状態のフレームを組む。
彼らのマルコフ的性質は、潜在空間における力学を定義する。
これにより、時空場を予測できる新しい手法が提供される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2020 05:10:26 GMT)
Signal classification using weighted orthogonal regression method [0.0] 本稿では,各クラス固有の構造を,対応する固有成分を介して活用する新しい分類法を提案する。
提案手法は,各サブ空間の基底を選択するために,各クラスから取得したデータのSVDによる固有ベクトルを含む。
それは、意思決定基準が2つのクラスを識別する効果的な重み付けであると考えている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2020 19:12:14 GMT)
Sensitive magnetometry in challenging environments [0.0] このレビューでは、様々な(光ポンピングされた)磁気センサ技術が、様々なノイズや物理的に要求される環境に応用されている方法について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2020 10:12:13 GMT)
Reformulation of a transmission and reflection problems in terms of a
quantum wave impedance function [0.0] このアプローチの利点を議論し、単一の長方形障壁の場合について実証した。
反射率と透過係数の式は、量子波インピーダンスアプローチの基底に見出された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2020 09:47:55 GMT)
Recent advances and future perspectives of single-photon avalanche
diodes for quantum photonics applications [0.0] フォトニック量子技術は、シミュレーションやコンピューティングから通信やセンシングまで、情報処理の世界に革命をもたらすことを約束している。
フォトニックナノワイヤ単光子検出器(SNSPD)は広いスペクトル範囲で顕著な性能を発揮するが、その適用性は低温動作温度の必要性によって制限されることが多い。
単光子アバランシェダイオード(SPAD)は、室温またはやや下方での有効な代替手段を提供することで、SNSPDの固有の制限を克服する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2020 11:38:04 GMT)
Quantum parity conservation in planar quantum electrodynamics [0.0] 量子パリティ保存は、質量のないパリティの U(1)$プランナー量子電磁力学(QED$_3$)モデルに対する摂動理論において全ての順序で検証される。
2つの質量を持たないフェルミオンの存在は、ボゴリューボフ=パラジーク=ヘップ=ジマーマン=ローエンシュタイン(英語版)(BPHZL)再正規化法(英語版)(Bogoliubov-Parasiuk-Hepp-Zimmermann-Lowenstein)の枠組みにおいてローエンシュタイン=ジマーマン(英語版)(LZ)減算法(英語版)(Lowenstein-Zimmermann-Zimmermann-Lowenstein)を必要とする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2020 23:24:59 GMT)
Quantum critical phase transition between two topologically-ordered
phases in the Ising toric code bilayer [0.0] 正方形格子上の2つのトーリック符号層がイジング相互作用によって結合され、固有の位相秩序を持つ2つの異なる位相を示すことを示す。
弱結合の $mathbbZtimesmathbbZ$ と強結合の $mathbbZ$ の間の二階量子相転移は、両側からのボゾン準粒子の凝縮によって説明できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2020 19:16:36 GMT)
Probing nonclassicality with matrices of phase-space distributions [0.0] 位相空間分布の相関による非古典的特徴の証明法を考案する。
我々のアプローチはチェビシェフの不等式に基づく最近の結果を補完し、拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2020 08:55:37 GMT)
Point Process Modeling of Drug Overdoses with Heterogeneous and Missing
Data [0.0] 米国では過去10年間でオピオイド過剰摂取率が増加しており、公衆衛生の危機を反映している。
薬物過剰クラスタリングのための時空間プロセスモデルを提案する。
薬物とオピオイドの過剰摂取死は、分枝比が.72から.98の範囲で顕著な興奮を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2020 23:47:55 GMT)
Plug and Play Autoencoders for Conditional Text Generation [0.0] 本稿では,事前に訓練したオートエンコーダを用いて埋め込み学習を行う手法を提案する。
これにより、タスクのラベル付きトレーニングデータの必要性を低減し、トレーニング手順をより効率的にする。
提案手法は,最大4倍高速でありながら,強いベースラインに匹敵する性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2020 08:20:59 GMT)
Pay Attention to the cough: Early Diagnosis of COVID-19 using
Interpretable Symptoms Embeddings with Cough Sound Signal Processing [0.0] 新型コロナウイルス(SARS-CoV-2によるコロナウイルスのパンデミック)は、人類にとって恐ろしく壊滅的な大惨事を引き起こしている。
新型コロナウイルスの現在の診断は、RT-PCR(Reverse-Transcription Polymer Chain Reaction)テストによって行われる。
音声の特徴と症状メタデータに基づいて、解釈可能で新型コロナウイルスの診断AIフレームワークを開発、開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2020 01:41:31 GMT)
Paving Through the Vacuum [0.0] 真空誘電率と透過性の起源は、仮想対の気体の統計的記述に自然に現れる。
このモデルを魅力的にしている特徴の1つは、光伝搬の速度が予想される変動である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2020 11:06:28 GMT)
On the regularization of Lifshitz-type field theories [0.0] 我々は、ローレンツ対称性の明示的な破れを持つリフシッツ型スカラー理論を考える。
我々は1ループ有効電位の主な特徴と、IRとUVの双方においてスケール依存電位のRGフローについて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2020 18:54:18 GMT)
On 3D and 1D Weyl particles in a 1D box [0.0] 我々は、3つの(等価な)ワイル・ハミルトン作用素に対する自己随伴境界条件の最も一般的な族を構築する。
また、ワイル方程式(3+1)と(1+1)次元の異なる結果も得られ、議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2020 14:12:57 GMT)
Omni-Directional Image Generation from Single Snapshot Image [0.0] ODI(Omni-directional image)は、カメラの周囲の球体全体を覆う視野を持つ画像である。
本稿では,単一スナップショット画像からODIを生成する新しいコンピュータビジョンタスクを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2020 11:12:04 GMT)
Nonlinear entanglement growth in inhomogeneous spacetimes [0.0] エンターメントは、平衡内と外の両方で量子物質の特徴づけの中心となっている。
非相互作用フェルミオンの場合と、正確な数値解が可能である場合と、エルゴード系のパラダイムクラスを表すランダムなユニタリ回路について、絡み合いのダイナミクスについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2020 10:56:24 GMT)
Nonequilibrium quantum thermodynamics of determinantal many-body
systems: Application to the Tonks-Girardeau and ideal Fermi gases [0.0] 我々は,量子多体系の作業分布の特性関数を計算するための一般手法を開発した。
結果は、1次元(1D)のスピンレスフェルミオンの理想気体、ハードコアボソンのトンクス・ジラルドー(TG)ガス、ハードコアエノンの1Dガスなど幅広いシステムに適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2020 11:07:55 GMT)
Many-body localization transition in large quantum spin chains: The
mobility edge [0.0] ランダムフィールドハイゼンベルクスピン鎖の熱化は密度相関関数の時間発展によって探索される。
大規模なシステムサイズ制限におけるモビリティエッジの存在を論証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2020 08:52:32 GMT)
Machine Learning for Material Characterization with an Application for
Predicting Mechanical Properties [0.0] 本研究では,材料特性予測における機械学習手法の有用性について検討する。
業界では、引張テスト、圧縮テスト、クリープテストのような材料テストは、しばしば時間がかかり、実行するのにコストがかかる。
本研究は, 各種材料特性の究極的引張強度決定のための小型パンチ試験データへの機械学習手法の適用について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2020 20:30:27 GMT)
Implementation of a neural network for non-linearities estimation in a
tail-sitter aircraft [0.0] テールシッター機の操縦は、特に遷移操作において困難な作業である。
このような非線形性を推定できるニューラルネットワークを実装した。
実験により、実装されたNNは尾翼の空気力の推定に使用できることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2020 21:46:16 GMT)
Implementation and validation of the relativistic transient absorption
theory within the dipole approximation [0.0] 時間依存シミュレーションは水素原子に対するディラック方程式とシュル・オーディンガー方程式を用いて行われている。
提案された研究は、より一般的な相対論的アト秒過渡吸収分光法の開発の第一歩と見なすことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2020 21:27:57 GMT)
Gravitational Contact Interactions and the Physical Equivalence of Weyl
Transformations in Effective Field Theory [0.0] グラビトン交換誘起接触項はスカラーと重力の理論に現れる。
接触項はワイル変換によって得られる誘導作用素と等価である。
そのような「隠れた接触項」を避けるために、最小のアインシュタイン・ヒルベルト表現に行かざるを得ない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2020 17:49:42 GMT)
Genetic Bi-objective Optimization Approach to Habitability Score [0.0] 遺伝的アルゴリズムは、Cobb-Douglas Habitability Scoreを用いて、可能な限りの居住可能性スコアを評価するために用いられる。
Cobb-Douglas Habitability Function は双対象として定式化され、単目的最適化問題である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2020 07:42:16 GMT)
Generation of all-to-all connections in a two-dimensional qubit array
with two-body interactions [0.0] 2次元固体量子ビット系に基づく4体および3体相互作用を生成するために,より具体的なシーケンスを示す。
そこで本研究では,多体相互作用を構成するために必要な操作数を適切なパルスシーケンスを用いて削減できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2020 04:22:43 GMT)
Generalized uncertainty principle with maximal observable momentum and
no minimal length indeterminacy [0.0] ハイゼンベルクの不確実性原理の新たな一般化を提案する。
結果は、すべてのエネルギースケールで有効な、正確に一般化された不確実性原理である。
我々は、この新モデルがいくつかの量子力学的応用とブラックホール熱力学に与える影響について研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2020 17:46:39 GMT)
Filtering Spins by Scattering from a Lattice of Point Magnets [0.0] 特定の用途では、残りから1つのスピン射影を持つ電子をフィルターすることが重要である。
本稿では,2次元結晶からの散乱に基づく効率的なスピンフィルタを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2020 14:04:07 GMT)
Escalation Prediction using Feature Engineering: Addressing Support
Ticket Escalations within IBM's Ecosystem [0.0] この論文は、特にサポートチケットをエスカレートするリスクを予測する上で、サポートアナリストやマネージャの仕事を単純化するためのステップを提供する。
サポートアナリストの顧客に関する専門知識は、サポートチケットエスカレーションを予測するために機械学習モデルに実装されるサポートチケットモデルの特徴に翻訳された。
機械学習モデルは250万以上のサポートチケットと10,000エスカレーションでトレーニングされ、エスカレーションのリスクがあるサポートアナリストに対して79.9%のリコールと80.8%のワークロード削減を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2020 07:06:52 GMT)
Embedded methods for feature selection in neural networks [0.0] ニューラルネットワークのようなブラックボックスモデルは、解釈可能性、一般化可能性、これらのモデルのトレーニング時間に悪影響を及ぼす。
パラメータ学習に直接組み込むことのできる特徴選択のための2つの統合的アプローチを提案する。
PFI(Permutation Feature Importance) - 汎用的な特徴ランキング法とランダムなベースライン。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2020 16:33:46 GMT)
Earnings Prediction with Deep Learning [0.0] 我々は、長期短期記憶(LSTM)ネットワークと時間畳み込みネットワーク(TCN)を比較し、EPS(Future earnings per Share)の予測を行う。
米国企業の広範なサンプルでは、LSTMはいずれも30.0%以上の精度の予測を行い、TCNは30.8%の改善を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2020 09:44:18 GMT)
Dissecting Lottery Ticket Transformers: Structural and Behavioral Study
of Sparse Neural Machine Translation [0.0] 抽選券仮説に関する最近の研究は、BLEUを維持しながら、NTTのために非常にスパースなトランスフォーマーを生み出している。
より低マグニチュード重みを持つトランスフォーマーを探索することにより、複雑なセマンティック情報が最初に分解されることが分かる。
内部の活性化の解析により、高い層はプルーニングの過程で最も分散し、密度の高い層よりも徐々に複雑になることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2020 18:55:22 GMT)
Delaying two-photon Fock-states in a hot cesium vapor using on-demand
generated single-photons from a semiconductor quantum dot [0.0] N-光子フォック状態のような高次状態は、例えば量子増強センシングの応用を可能にする。
本研究では,D1線における熱セシウム蒸気の分散を利用して,1および2光子フォック状態の時間遅延を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2020 09:46:45 GMT)
Controlling and exploring quantum systems by algebraic expression of
adiabatic gauge potential [0.0] 反断熱駆動において、断熱ゲージ電位は、断熱時間進化と同一のダイナミクスを実現するために用いられる。
断熱ゲージ電位はエネルギー固有状態の構造を反映する。
逆イジング鎖の量子相転移の符号が見つかる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2020 09:15:35 GMT)
Beating the House: Fast Simulation of Dissipative Quantum Systems with
Ensemble Rank Truncation [0.0] 本稿では,散逸量子系のシミュレーションのための新しい手法を提案する。
この方法は、リンドブラッド方程式をクラウス写像に近似的に分解することで構成される。
弱い結合状態において、この手法は既存のモンテカルロ法よりも精度と速度の両面で桁違いに優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2020 02:01:27 GMT)
Assessment of Reward Functions for Reinforcement Learning Traffic Signal
Control under Real-World Limitations [0.0] 本稿では,マンチェスター大都市圏のジャンクションシミュレーションにおいて,異なる報酬関数を用いたエージェントの性能を比較した。
速度の最大化により、すべての需要レベルにおいて平均待ち時間が最低となり、文献で紹介された他の報酬よりも性能が著しく向上したことが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2020 16:00:15 GMT)
Approximate recoverability and relative entropy II: 2-positive channels
of general v. Neumann algebras [0.0] 量子チャネルを通して相対エントロピーの変化が小さい状態の近似的回復可能性を証明する。
我々は、2つのノイマン代数の間のチャネルの下で、2つの状態の相対エントロピーの変化に対して量子データ処理の不等式が強化された形式を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2020 08:09:17 GMT)
An application of a quantum wave impedance approach for solving a
nonsymmetric single well problem [0.0] 量子力学的非対称な単一井戸系の固有エネルギーと固有関数の計算には3つの異なるアプローチが考えられる。
これらの手法の相違により、特に教育や学習の目的に有用な各手法の利点と欠点を明らかにすることが可能となる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2020 10:13:09 GMT)
Activation function impact on Sparse Neural Networks [0.0] スパース進化的トレーニングは、完全に連結されたモデルと比較して計算の複雑さを著しく減らすことができる。
本研究は, 使用したアクティベーション関数とネットワーク性能の関係に関する知見を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2020 18:05:04 GMT)
A review of the low-cost eye-tracking systems for 2010-2020 [0.0] この原稿は、ハードウェアとソフトウェアとフリーソフトウェアを使った商用のアイトラッキングシステムを検討した。
この原稿は、低コストの視線追跡システムの開発を後押しする課題と、視線追跡タスクのためのニューラルネットワーク分野の進歩を考察した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2020 06:54:27 GMT)
A framework for predicting, interpreting, and improving Learning
Outcomes [0.0] 本研究では,学生の観察的,行動的,受験的特徴に基づいて,テストスコアを予測するEmbibe Score Quotient Model(ESQ)を開発した。
ESQは、学生の将来的な採点可能性の予測や、個別の学習ナッジの提供に使用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2020 04:54:56 GMT)
A catalog of broad morphology of Pan-STARRS galaxies based on deep
learning [0.0] 本稿では、銀河の自動的広帯域形態学アノテーションのためのデータ解析プロセスの設計と実装について述べる。
このプロセスはフィルタに基づいており、2段階の畳み込みニューラルネットワーク(CNN)分類が続く。
結果は、パンスターズ銀河のアノテーションとの比較により、精度を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2020 23:20:35 GMT)
A Unified Combination of Classical and Quantum Systems [0.0] 古典と量子システムの2つの異なる言語を克服する方法を示す。
本発表は, 基本的, 従来型, 正準量子力学の例に限定した, 親しみやすい手法から開始する。
最終セクションでは、スピンやアフィンの量子化といった代替量子化の手順が、古典的ストーリーと量子的ストーリーの間の滑らかな経路をいかに持つかを説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2020 16:36:22 GMT)
A Sensitivity Analysis Approach for Evaluating a Radar Simulation for
Virtual Testing of Autonomous Driving Functions [0.0] レーダシミュレーションの開発と評価のための感度解析手法を提案する。
モジュラーレーダシステムのシミュレーションを提示・パラメータ化して感度解析を行う。
レーダモデルの出力と実走行の測定値を比較して,現実的なモデルの挙動を確かめる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2020 09:02:46 GMT)
A Neurochaos Learning Architecture for Genome Classification [0.0] 本稿では,データから特徴を抽出するために使用するニューロンがカオスマップであるニューロカオス学習アーキテクチャを提案する。
ChaosFEX機能は、分類のために線形カーネルを持つサポートベクターマシンに送られる。
我々はSARS-CoV-2のゲノム配列を他のウイルスから分類する問題について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Oct 2020 19:07:02 GMT)