Demonstration-efficient Inverse Reinforcement Learning in Procedurally
Generated Environments [137.9] 逆強化学習(Inverse Reinforcement Learning)は、専門家によるデモンストレーションから報酬関数を外挿する。
提案手法であるDE-AIRLは、実演効率が高く、完全手続き領域に一般化する報酬関数を外挿できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Dec 2020 11:18:02 GMT)
XraySyn: Realistic View Synthesis From a Single Radiograph Through CT
Priors [118.3] 放射線写真は、X線を用いて患者の内部解剖を視覚化し、3D情報を2次元平面に投影する。
私たちの知る限りでは、ラジオグラフィビューの合成に関する最初の研究である。
本手法は,3次元空間におけるX線撮影の理解を得ることにより,地中骨ラベルを使わずに,X線撮影による骨抽出と骨抑制に応用できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Dec 2020 05:08:53 GMT)
Multi-Scale 2D Temporal Adjacent Networks for Moment Localization with
Natural Language [112.3] 自然言語による未編集映像から特定の瞬間を検索する問題に対処する。
我々は、時間スケールの異なる2次元マップのセットを用いて、ビデオモーメント間の時間的文脈をモデル化する。
モーメントローカライゼーションのためのシングルショットフレームワークであるMS-2D-TAN(Multi-Scale Temporal Adjacent Network)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Dec 2020 15:09:35 GMT)
Detecting 32 Pedestrian Attributes for Autonomous Vehicles [103.9] 本稿では、歩行者を共同で検出し、32の歩行者属性を認識するという課題に対処する。
本稿では,複合フィールドフレームワークを用いたマルチタスク学習(MTL)モデルを提案する。
競合検出と属性認識の結果と,より安定したMTLトレーニングを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Dec 2020 15:10:12 GMT)
Cross-Modal Generalization: Learning in Low Resource Modalities via
Meta-Alignment [99.3] クロスモーダル一般化は、ターゲットのモダリティにおいて、新しいタスクを迅速に実行できるモデルを訓練する学習パラダイムである。
我々は、異なるソースとターゲットのモダリティに対して異なるエンコーダを使用しながら、モダリティをまたいだ一般化を確保するにはどうすればよいのかという重要な研究課題について研究する。
メタアライメント(メタアライメント、メタアライメント、メタアライメント、メタアライメント、メタアライメント、メタアライメント、メタアライメント、メタアライメント、メタアライメント、メタアライメント、メタアライメント、メタアライメント、メタアライメント、メタアライメント、メタアライメント、メタアライメント、メタアライメント、メタアライメント、メタアライ
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Dec 2020 19:27:26 GMT)
Community detection using fast low-cardinality semidefinite programming [94.5] 局所的な更新を一般化し、ライデン-k-カットから導かれる半定緩和を最大化する、新しい低カルチナリティアルゴリズムを提案する。
提案アルゴリズムはスケーラビリティが高く,最先端のアルゴリズムより優れ,実時間では性能が向上し,追加コストがほとんどない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Dec 2020 15:46:30 GMT)
Learning summary features of time series for likelihood free inference [93.1] 時系列データから要約機能を自動的に学習するためのデータ駆動型戦略を提案する。
以上の結果から,データから要約的特徴を学習することで,手作りの値に基づいてLFI手法よりも優れる可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Dec 2020 19:21:37 GMT)
Generalisation Guarantees for Continual Learning with Orthogonal
Gradient Descent [81.3] 継続的な学習環境では、深いニューラルネットワークは破滅的な予測をしがちである。
本稿では,ニューラルタンジェントカーネルシステムにおける連続学習アルゴリズムの理論的枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Dec 2020 09:23:18 GMT)
Spatial-Temporal Alignment Network for Action Recognition and Detection [80.2] 本稿では,行動認識と検出を支援する視点不変の特徴表現を導入する方法について検討する。
本稿では,行動認識と行動検出のための幾何学的不変表現の学習を目的とした,空間時間アライメントネットワーク(STAN)を提案する。
我々は、AVA、Kinetics-400、AVA-Kinetics、Charades、Charades-EgoのデータセットでSTANモデルを広範囲にテストした。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Dec 2020 06:23:40 GMT)
Discovering Underground Maps from Fashion [80.0] 本研究では,都市部の地下地図を自動的に作成する手法を提案する。
本手法は,都市全域から公開されている画像を用いて,類似のファッションセンスを持つ地域を探索し,地図を監督せずにセグメント化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Dec 2020 23:40:59 GMT)
Graph-Based Neural Network Models with Multiple Self-Supervised
Auxiliary Tasks [79.3] グラフ畳み込みネットワークは、構造化されたデータポイント間の関係をキャプチャするための最も有望なアプローチである。
マルチタスク方式でグラフベースニューラルネットワークモデルを学習するための3つの新しい自己教師付き補助タスクを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Dec 2020 14:37:52 GMT)
Unsupervised machine learning of quantum phase transitions using
diffusion maps [77.3] 本研究では, 測定データの非線形次元減少とスペクトルクラスタリングを行う拡散写像法が, 教師なしの複雑な位相遷移を学習する上で有意なポテンシャルを持つことを示す。
この方法は、局所観測可能量の単一の基底での測定に役立ち、多くの実験的な量子シミュレータに容易に適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Dec 2020 22:58:50 GMT)
Prediction of Traffic Flow via Connected Vehicles [77.1] 本稿では,交通機関が交通の流れを早期に制御し,渋滞を防止するための短期交通流予測フレームワークを提案する。
我々は,過去の流れデータと,コネクテッド・ビークル(CV)技術によって提供されるリアルタイムフィードや軌道データといった革新的な特徴に基づいて,将来の道路セグメントにおける流れを予測する。
本手法は, 流れの予測, CVが軌道に沿ったセグメントに現実的に遭遇する様々な事象の影響を組み込むことによって, 高度なモデリングを可能にすることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Dec 2020 17:06:56 GMT)
Effective Label Propagation for Discriminative Semi-Supervised Domain
Adaptation [76.4] 半教師付き領域適応(SSDA)法は,大規模な画像分類タスクにおいて大きな可能性を示している。
本稿では、ドメイン間およびドメイン内セマンティック情報を効果的に伝達することにより、この問題に対処する新しい効果的な方法を提案する。
ソースコードと事前訓練されたモデルも間もなくリリースされる予定です。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Dec 2020 14:28:19 GMT)
SensiX: A Platform for Collaborative Machine Learning on the Edge [69.1] センサデータとセンサモデルの間に留まるパーソナルエッジプラットフォームであるSensiXを紹介する。
動作および音声に基づくマルチデバイスセンシングシステムの開発において,その有効性を示す。
評価の結果,SensiXは3mWのオーバヘッドを犠牲にして,全体の精度が7～13%向上し,環境のダイナミクスが最大30%向上することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Dec 2020 23:06:56 GMT)
From Rain Generation to Rain Removal [67.7] 雨層を生成物としてパラメータ化した雨画像のためのベイズ生成モデルを構築した。
降雨画像の統計的分布を推定するために,変分推論の枠組みを用いる。
総合的な実験により,提案モデルが複雑な降雨分布を忠実に抽出できることが確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Dec 2020 06:57:25 GMT)
Advocating for Multiple Defense Strategies against Adversarial Examples [66.9] ニューラルネットワークを$ell_infty$敵の例から保護するために設計された防御機構が、性能の低下を実証的に観察されている。
本稿では,この観測を検証した幾何学的解析を行う。
そこで本研究では,この現象の実際的影響を説明するための実証的な知見を多数提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Dec 2020 14:42:46 GMT)
Digital Twins: State of the Art Theory and Practice, Challenges, and
Open Research Questions [62.7] この研究は、様々なDT機能と現在のアプローチ、デジタルツインの実装と導入の遅れの背景にある欠点と理由を探求する。
この遅延の主な理由は、普遍的な参照フレームワークの欠如、ドメイン依存、共有データのセキュリティ上の懸念、デジタルツインの他の技術への依存、定量的メトリクスの欠如である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Dec 2020 13:34:23 GMT)
F2Net: Learning to Focus on the Foreground for Unsupervised Video Object
Segmentation [61.7] 本研究では,フォアグラウンド・ネットワーク(F2Net)について,フォアグラウンド・オブジェクトのイントラ・フレームの詳細について考察する。
提案するネットワークは,Siamese Module,Center Guiding Outearance Diffusion Module,Dynamic Information Fusion Moduleの3つの主要部分から構成される。
DAVIS2016、Youtube-object、FBMSデータセットの実験から、提案したF2Netは最先端のパフォーマンスを実現し、大幅な改善を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Dec 2020 11:30:50 GMT)
Quantum Langevin approach for superradiant nanolasers [58.7] 量子非線形ランゲヴィン方程式を解析的に解く新しい手法を提案し,超ラジアントレーザーのスペクトル計算に応用した。
レーザーライン幅のしきい値領域におけるポンプ依存性などのよく知られた結果を得るため,任意のポンプレートの洗浄スペクトルを算出した。
我々は, レーザーの周波数スペクトルにおける新しいサイドバンドピークの予測を行うとともに, パルスレートの弱いレーザースペクトルにおける新しい非線形構造も予測した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Dec 2020 11:30:30 GMT)
TAVAT: Token-Aware Virtual Adversarial Training for Language
Understanding [55.2] グラディエントベースの敵トレーニングは、ニューラルネットワークの堅牢性向上に広く利用されている。
埋め込み空間が離散であるため、自然言語処理タスクに容易に適応することはできない。
微粒な摂動を創り出すためのトークン認識仮想アドリアリトレーニング法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Dec 2020 13:08:56 GMT)
Few-shot Image Generation with Elastic Weight Consolidation [53.6] 少ないショット画像生成は、利用可能なトレーニング例がほとんどなく、与えられたドメインのより多くのデータを生成することを目指している。
対象ドメインのいくつかの例に、追加のパラメータを導入することなく、事前訓練されたモデルを適用する。
我々は,異なる対象領域の高品質な結果を生成することにより,アルゴリズムの有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Dec 2020 18:57:13 GMT)
Neural Dynamic Policies for End-to-End Sensorimotor Learning [51.2] 感覚運動制御における現在の主流パラダイムは、模倣であれ強化学習であれ、生の行動空間で政策を直接訓練することである。
軌道分布空間の予測を行うニューラル・ダイナミック・ポリシー(NDP)を提案する。
NDPは、いくつかのロボット制御タスクにおいて、効率と性能の両面で、これまでの最先端よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Dec 2020 18:59:32 GMT)
Divide and Learn: A Divide and Conquer Approach for Predict+Optimize [50.0] 予測+最適化問題は、予測係数を使用する最適化プロブレムと、確率係数の機械学習を組み合わせる。
本稿では, 予測係数を1次線形関数として, 最適化問題の損失を直接表現する方法を示す。
本稿では,この制約を伴わずに最適化問題に対処し,最適化損失を用いてその係数を予測する新しい分割アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Dec 2020 00:26:56 GMT)
Multiscale Mesh Deformation Component Analysis with Attention-based
Autoencoders [49.6] 重み付けされたアテンションベースオートエンコーダを用いて, マルチスケール変形成分を精度良く自動生成する手法を提案する。
このアテンション機構は、アクティブな変形領域において、軟弱なマルチスケール変形成分を学習するように設計されている。
提案手法では,新しい形状の効果的なモデリングを容易にするために,粗い形状で形状を編集することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Dec 2020 08:30:57 GMT)
A Benchmark Dataset for Understandable Medical Language Translation [47.9] MedLaneは、人手による新しい医療用言語翻訳データセットである。
我々は、MedLaneデータセット上で1つのナイーブと6つのディープラーニングベースのアプローチを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Dec 2020 06:09:02 GMT)
An integrated magnetometry platform with stackable waveguide-assisted
detection channels for sensing arrays [45.8] ダイヤモンド表面下数ナノメートルのNV$-$-centerを作成できる新しいアーキテクチャを提案する。
我々は結合効率を実験的に検証し、導波路を通した磁気共鳴信号の検出を示し、磁場と温度センサの第一原理実証実験を行う。
今後,空間的,時間的相関の強い2次元センサアレイの開発が期待できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Dec 2020 12:59:29 GMT)
Planning from Pixels using Inverse Dynamics Models [44.2] 本稿では,タスク完了にともなう未来の行動の順序を学習することで,潜在世界モデルを学ぶ新しい方法を提案する。
本研究では,視覚目標達成タスクの課題に対する提案手法の評価を行い,従来のモデルフリー手法と比較して性能が大幅に向上したことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Dec 2020 06:07:36 GMT)
Is It a Plausible Colour? UCapsNet for Image Colourisation [38.9] グレースケール画像のカラー化のための新しいアーキテクチャを提案する。
アーキテクチャは、敵対的な学習パラダイムに従ってトレーニングされたCapsulesに基づいている。
提案手法により, 出口解よりも鮮やかで, 可視な色が生成できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Dec 2020 09:07:13 GMT)
Learning Node Representations from Noisy Graph Structures [38.3] 現実のネットワークではノイズが広まっており、ネットワークを危険にさらしている。
本研究では,ノイズのないノード表現を学習し,同時にノイズを除去する新しいフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Dec 2020 07:18:39 GMT)
Self-Supervised VQA: Answering Visual Questions using Images and
Captions [38.1] VQAモデルは、トレーニング用に人間のアノテーション付きイメージクエスト・アンサー(I-Q-A)トリプルを使用したデータセットの可用性を前提としている。
人間の注釈付きQ-Aペアを使わずに、画像と関連するテキストキャプションだけでモデルをトレーニングできるかどうかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Dec 2020 01:22:05 GMT)
Learning Interpretable Concept-Based Models with Human Feedback [36.7] 本研究では,ユーザが概念特徴をラベル付けすることに依存する高次元データにおいて,透明な概念定義の集合を学習するためのアプローチを提案する。
提案手法は,概念の意味を直感的に理解する概念と一致し,透過的な機械学習モデルにより下流ラベルの予測を容易にする概念を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Dec 2020 23:41:05 GMT)
Towards Natural Robustness Against Adversarial Examples [35.6] ニューラルODEと呼ばれる新しいディープニューラルネットワークの族が、より弱い上限を持つことを示す。
このより弱い上限は、結果の変化量が大きすぎることを防ぐ。
ニューラルネットワークの自然な頑健性は、敵の訓練手法で訓練されたニューラルネットワークの頑健性よりもさらに優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Dec 2020 08:12:38 GMT)
Multimodal Privacy-preserving Mood Prediction from Mobile Data: A
Preliminary Study [34.6] 精神的な健康状態は、先進医療に共通のアクセスを持つ国でも診断が不十分である。
人間の行動を監視するための有望なデータソースのひとつは、毎日のスマートフォンの利用だ。
リスクの高い青年の移動行動のデータセットを用いて行動マーカーや日常の気分を調査した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Dec 2020 01:44:22 GMT)
One-bit feedback is sufficient for upper confidence bound policies [33.2] 従来のマルチアームバンディット問題では、各アームは、過去の報酬履歴に基づいて、各プル中にのみ1ビットフィードバックを提供することができる。
本研究の主な成果は次のとおりである: 完全回帰フィードバックを用いた高信頼境界ポリシが与えられた場合、一ビットフィードバックを生成するための符号化スキームが存在する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Dec 2020 22:33:53 GMT)
Streaming Graph Neural Networks via Continual Learning [31.8] グラフニューラルネットワーク(GNN)は様々なアプリケーションで高いパフォーマンスを実現している。
本稿では,連続学習に基づくストリーミングGNNモデルを提案する。
モデルパラメータを効率的に更新し、モデル再トレーニングに匹敵する性能が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Dec 2020 06:56:16 GMT)
Practical No-box Adversarial Attacks against DNNs [31.8] 我々は、攻撃者がモデル情報やトレーニングセットにアクセスしたり、モデルに問い合わせたりできない、ノンボックスの逆例を調査する。
非常に小さなデータセットでトレーニングを行うための3つのメカニズムを提案し、プロトタイプの再構築が最も効果的であることを示す。
提案手法は, システムの平均予測精度を15.40%に低下させ, 事前学習したArcfaceモデルから, 敵のサンプルを転送する攻撃と同等にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Dec 2020 11:10:03 GMT)
Matching Distributions via Optimal Transport for Semi-Supervised
Learning [31.5] SSL(Semi-Supervised Learning)アプローチは、ラベルのないデータを使用する上で、影響力のあるフレームワークである。
本稿では、離散的経験的確率測度間の類似性の指標として最適輸送(OT)手法を採用する新しい手法を提案する。
提案手法を標準データセット上で,最先端のSSLアルゴリズムを用いて評価し,SSLアルゴリズムの優位性と有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Dec 2020 11:15:14 GMT)
Fine-tuning BERT for Low-Resource Natural Language Understanding via
Active Learning [30.6] 本研究では,事前学習した Transformer ベースの言語モデル BERT の微調整手法について検討する。
実験結果から,モデルの知識獲得度を最大化することで,モデル性能の優位性を示す。
我々は、微調整中の言語モデルの凍結層の利点を分析し、トレーニング可能なパラメータの数を減らす。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Dec 2020 08:34:39 GMT)
Fast Robust Subspace Tracking via PCA in Sparse Data-Dependent Noise [30.2] この研究は、ロバストな部分空間追跡(ST)問題を研究する。
真のデータは、時間とともに固定またはゆっくり変化する低次元部分空間にあると仮定する。
軽度の仮定で証明可能な「高速」なミニバッチ・ロバストなST解を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Dec 2020 05:11:13 GMT)
Hard Negative Mixing for Contrastive Learning [29.9] 我々は、コントラスト学習の重要な側面、すなわちハードネガティブの影響は、これまで無視されてきたと論じている。
計算オーバーヘッドを最小限に抑えながら、オンザフライで計算できる機能レベルでのハードネガティブな混合戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Dec 2020 11:46:48 GMT)
Learning Spatial Attention for Face Super-Resolution [28.6] 一般画像超解像技術は、低解像度の顔画像に適用する場合、詳細な顔構造を復元することが困難である。
近年,顔画像に適した深層学習手法は,顔解析やランドマーク予測などのタスクを共同で訓練することで,性能の向上を実現している。
顔超解像のための新たに提案した顔注意ユニット(FAUs)上に構築したSPatial Attention Residual Network(SPARNet)を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Dec 2020 12:33:42 GMT)
Coarse-to-Fine Entity Representations for Document-level Relation
Extraction [28.4] 文書レベルの関係抽出(RE: Document-level Relation extract)は、文内および文間で表現される関係を抽出する必要がある。
最近の研究は、通常文書レベルの相互作用をキャプチャする文書レベルのグラフを構築するグラフベースの手法が有用なエンティティ表現を得ることができることを示している。
粗大な戦略を採用する textbfCoarse-to-textbfFine textbfEntity textbfRepresentation model (textbfCFER) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Dec 2020 10:18:59 GMT)
Temporal Pyramid Network for Pedestrian Trajectory Prediction with
Multi-Supervision [27.5] 本研究では,歩行者軌跡予測のための時間的ピラミッドネットワークを提案する。
我々の階層的なフレームワークは、上から下までよりリッチな時間情報を持つ特徴ピラミッドを構築し、様々なテンポでの動作をよりよく捉えます。
グローバルコンテキストの上位粗い特徴をリッチローカルコンテキストの下位細かい特徴に段階的にマージすることにより、この手法は軌道の長距離情報と短距離情報の両方を完全に活用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Dec 2020 02:11:49 GMT)
Offline Meta-level Model-based Reinforcement Learning Approach for
Cold-Start Recommendation [27.2] 強化学習は、リコメンデータシステムに対する長期的なユーザの関心を最適化する上で大きな可能性を秘めている。
既存のRLベースのレコメンデーション手法では、ユーザが堅牢なレコメンデーションポリシーを学ぶために、多数のインタラクションが必要である。
本稿では,ユーザ適応の高速化を目的としたメタレベルモデルに基づく強化学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Dec 2020 08:58:35 GMT)
Unsupervised Adversarially-Robust Representation Learning on Graphs [26.5] 近年の研究では、グラフの深層学習が敵の攻撃に弱いことが示されている。
本稿では,相互情報を用いたグラフ上でのロバスト表現学習の根底にある問題に焦点をあてる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Dec 2020 09:29:16 GMT)
Scale-aware Insertion of Virtual Objects in Monocular Videos [24.2] モノクロビデオに適切な大きさの仮想オブジェクトを挿入するためのスケールアウェア手法を提案する。
本研究では,映像中の大域的対象をベイズ的アプローチで推定し,対象物のサイズを取り入れた。
本研究では,提案手法が最先端手法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Dec 2020 02:25:24 GMT)
Modeling Voters in Multi-Winner Approval Voting [24.0] 我々は,不確実性の度合いの異なる単入投票と多入投票の投票行動について検討した。
概して、人々はより良い結果を得るために投票を操作しているが、しばしば最適な操作を特定できない。
本稿では,勝利集合の大きさと人間の認知的制約を考慮に入れた新しいモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Dec 2020 19:24:28 GMT)
Crop Classification under Varying Cloud Cover with Neural Ordinary
Differential Equations [23.9] 作物分類の最先端の手法は、観測間の時間間隔を暗黙的に仮定する手法に依存している。
本稿では,ニューラル常微分方程式 (NODE) とリカレントニューラルネットワーク (RNN) を組み合わせることで,不規則に空間化された画像列における作物の種類を分類することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Dec 2020 11:56:50 GMT)
Self-supervised Learning of Pixel-wise Anatomical Embeddings in
Radiological Images [22.8] 医用画像解析のための自己監督型解剖学的eMbedding(SAM)について紹介する。
SAMは、解剖学的位置または身体部分を記述する各画像ピクセルに対してセマンティック埋め込みを生成する。
2次元および3次元画像モダリティを持つ複数のタスクにおいてSAMの有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Dec 2020 03:31:20 GMT)
Understanding Guided Image Captioning Performance across Domains [22.3] 本稿では,画像キャプションが重視すべき概念を,ガイドテキストと呼ばれる追加入力を用いて制御する手法を提案する。
人的評価の結果から,画像キャプションを組み込むには,大規模で制限のない領域トレーニングデータセットへのアクセスが必要であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Dec 2020 00:05:02 GMT)
Spatial Language Understanding for Object Search in Partially Observed
Cityscale Environments [21.5] 空間言語観測空間を導入し、部分観測可能なマルコフ決定プロセス(POMDP)の枠組みの下でモデルを定式化する。
本稿では,言語提供者の参照の相対的フレーム(FoR)の環境コンテキストを予測する畳み込みニューラルネットワークモデルを提案する。
本稿では,FOR予測モデルとオブジェクト探索システムの一般化可能性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Dec 2020 16:27:59 GMT)
An Empirical Method to Quantify the Peripheral Performance Degradation
in Deep Networks [18.8] 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)カーネルは、各畳み込み層に結合する。
より深いネットワークとストライドベースのダウンサンプリングを組み合わせることで、この領域の伝播は、画像の無視できない部分をカバーすることができる。
我々のデータセットは、高解像度の背景にオブジェクトを挿入することで構築され、画像境界に対してターゲットオブジェクトを特定の位置に配置するサブイメージを収穫することができる。
マスクR-CNNの動作を目標位置の選択にわたって探索することにより、画像境界付近、特に画像コーナーにおいて、パフォーマンス劣化の明確なパターンが明らかになる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Dec 2020 18:00:47 GMT)
MPG: A Multi-ingredient Pizza Image Generator with Conditional StyleGANs [18.2] MPG(Multi-ingredient Pizza Generator)は、マルチラベル画像の合成のための条件付き生成ニューラルネットワークフレームワークである。
MPGは、望まれる材料で、フォトリアリスティックなピザ画像を生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Dec 2020 19:51:31 GMT)
Parameter Sharing Exploration and Hetero-Center based Triplet Loss for
Visible-Thermal Person Re-Identification [17.4] 本稿では,VT Re-ID(VT Re-ID)タスクについて述べる。
提案手法は,最先端の手法を大きなマージンで明らかに上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Dec 2020 01:36:49 GMT)
COVID-19 Contact Tracing and Privacy: A Longitudinal Study of Public
Opinion [17.3] テクノロジー対応の接触追跡の利用が増えている。
政府、テクノロジー企業、研究グループは、スマートフォンアプリをリリースし、IoTデバイスを使用し、ウェアラブル技術を配布し、"クローズコンタクト"を自動的に追跡している。
効果的な技術ベースの接触追跡と個人のプライバシーとの緊張関係について、大きな公的な議論がされている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Dec 2020 19:07:10 GMT)
Impact of weather factors on migration intention using machine learning
algorithms [17.0] そこで本研究では,木をベースとした機械学習手法を用いて,気象ショックの役割を個人が移行する意図に対して分析する。
我々は、列車検証テストワークフローを用いて、木に基づくいくつかのアルゴリズムを実行し、頑丈で耐雑音性のあるアプローチを構築した。
気象特性は,社会経済特性が移動意図に影響を及ぼす一方で,予測性能を向上させることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Dec 2020 16:59:15 GMT)
Towards Good Practices of U-Net for Traffic Forecasting [16.9] 予測トラフィック問題を,時間的依存が比較的弱い将来のフレーム予測タスクとして検討する。
本稿では,予測されたトラフィックフローをより合理的にするためのロードマップ生成手法を提案する。
我々は、オーバーフィッティングを防ぐために、検証セットに基づいた微調整戦略を使用し、予測結果を効果的に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Dec 2020 13:54:49 GMT)
A Note on Data Biases in Generative Models [16.9] 生成モデルの性能に及ぼすデータセット品質の影響について検討する。
生成モデルによりデータセットの社会的バイアスがどのように再現されるかを示す。
本稿では,写真,油絵,アニメなどの多様なデータセット間の非ペア転送を通じて,クリエイティブな応用を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Dec 2020 10:46:37 GMT)
Learning Long-Term Dependencies in Irregularly-Sampled Time Series [16.8] 連続時間隠れ状態を持つリカレントニューラルネットワーク(RNN)は、不規則サンプリング時系列のモデリングに自然に適合する。
我々は、標準のRNNと同様、この問題の根底にある理由は、トレーニング中に勾配が消滅または爆発することにあることを証明している。
我々は,その時間連続状態からメモリを分離する長寿命メモリ(LSTM)に基づく新しいアルゴリズムを設計することで,その解を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Dec 2020 17:38:19 GMT)
Deep Interference Mitigation and Denoising of Real-World FMCW Radar
Signals [16.7] 実世界レーダ計測における干渉緩和のための畳み込みニューラルネットワーク(CNN)に基づくアプローチの評価を行った。
実測値と模擬干渉を組み合わせることで,モデルの学習に適した入力出力データを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Dec 2020 11:22:13 GMT)
One-shot dynamical resource theory [16.0] 資源の単一コピーによる1ショットの蒸留・希釈作業について検討する。
単一チャネルや純粋状態準備チャネルの任意のターゲットに対して、任意のリソースとターゲットを変換するレートの上下境界を決定する普遍的な戦略を確立する。
この結果は、量子通信、フォールトトレラント量子コンピューティング、量子熱力学に応用可能な一般的な動的資源理論に適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Dec 2020 18:57:42 GMT)
Offset Curves Loss for Imbalanced Problem in Medical Segmentation [15.7] 我々は,輪郭内領域と輪郭内領域の両方を考慮した新しい深層学習モデルを構築した。
提案するオフセット曲線(OsC)損失は3つの主要な適合項からなる。
提案したOsC損失を2次元ネットワークと3次元ネットワークの両方で評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Dec 2020 08:35:21 GMT)
CIT-GAN: Cyclic Image Translation Generative Adversarial Network With
Application in Iris Presentation Attack Detection [15.7] 本稿では,CIT-GAN(Cyclic Image Translation Generative Adversarial Network)を提案する。
提案したCIT-GANは、アイリス提示攻撃検出(PAD)の文脈において、トレーニングセットに表現されていないクラスに対する合成プレゼンテーション攻撃(PA)サンプルを生成するために使用される。
提案手法により生成された合成画像の品質は,StarGanを含む他の競合する手法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Dec 2020 02:44:54 GMT)
SMPLy Benchmarking 3D Human Pose Estimation in the Wild [14.3] Mannequin Challengeのデータセットには、彫像のようなアクションで凍った人々の野生の映像が含まれている。
登録されたボディモデルを持つ合計24,428フレームは、ほぼ無償で567シーンから選択される。
我々は,このデータセット上で,最先端のSMPLに基づく人間のポーズ推定手法をベンチマークする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Dec 2020 17:48:32 GMT)
Verifiable Proof of Health using Public Key Cryptography [14.0] 現在のパンデミックでは、検査が病気の拡散を監視し、抑制するための最も重要なツールであり続けている。
公共の場所が安全にオープンする準備が整うにつれて、テストステータスを検証する能力が重要になる。
暗号ツールの最近の進歩により、セキュアでレジリエントなデジタルIDシステムの構築が可能になった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Dec 2020 22:54:33 GMT)
Coherent Optical Memory Baesd on A Laser-written On-chip Waveguide [14.0] 希土類イオンドープ結晶表面に作製されたIV型導波路に基づくコヒーレント光メモリ
スピン波原子周波数コム貯蔵は、IV型導波管の内部で実証される。
開発されたオンチップ光メモリは、集積量子ノードへの道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Dec 2020 07:02:17 GMT)
Task Allocation for Asynchronous Mobile Edge Learning with Delay and
Energy Constraints [14.0] 本稿では、リソース制約された無線エッジネットワークを介して接続された複数のエッジノードまたは学習者間で非同期に機械学習モデルをトレーニングするための最適なタスク割り当てスキームを設計し、"モバイルエッジラーニング(MEL)"のパラダイムを拡張した。
消費される時間とエネルギーは、学習者の異種コミュニケーションと計算能力に直接関係している。
その結果,HU同期/非同期(HU-Sync/Asyn)手法よりもHA-Asyn法の方が有効であり,最大25%の利得が得られることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Dec 2020 18:01:02 GMT)
Generator Pyramid for High-Resolution Image Inpainting [12.9] 大きな穴を持つ高解像度画像の塗り絵は、既存のディープラーニングベースの画像の塗り絵に挑戦する。
コンテンツ補完とテクスチャ合成を明確に切り離した,高分解能画像インペイントタスクのための新しいフレームワーク - PyramidFillを提案する。
我々のモデルは完全な畳み込み型GANのピラミッドで構成されており、GANは最小解像度のマスク画像のコンテンツを完成させる責任を負い、GANは高解像度の画像のテクスチャを合成する責任を負う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Dec 2020 03:27:48 GMT)
Playing Text-Based Games with Common Sense [12.6] エージェントに常識知識を組み込むための2つの手法を探索する。
コモンセンス推論モデルCOMETまたは言語モデルBERTで世界状態の潜在的隠れた側面を推測する。
我々は,コモンセンス推論によって世界国家に対する信念を補強するエージェントは,テキスト記述から共通要素の観察上の誤りや省略に対してより堅牢である,と結論付けた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Dec 2020 18:22:59 GMT)
Exploring the Usage of Online Food Delivery Data for Intra-Urban Job and
Housing Mobility Detection and Characterization [12.6] 私たちは北京で人気のオンライン食品注文・配達サービスから何百万もの注文を受け取りました。
従来のデータソースよりも、空間的・時間的解像度の高いジョブやハウジングの動きを検出できます。
以上の結果から,通勤距離が仕事や住宅の移動にとって重要な要因であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Dec 2020 02:48:53 GMT)
Feature Sharing and Integration for Cooperative Cognition and Perception
with Volumetric Sensors [11.7] 我々は、Deep Feature Sharing(DFS)の概念を詳細に分析する。
我々は,異なる協調物体検出設計を探求し,その性能を平均精度で評価する。
その結果,DFS法はGPSノイズによる局所化誤差にかなり敏感であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Dec 2020 17:58:14 GMT)
Robust Linear Regression: Optimal Rates in Polynomial Time [11.6] 複数の線形モデルを学習するための頑健で計算効率の良い推定器を得る。
確率変数の独立性の緩和に役立つ解析条件を同定する。
我々の中心となる技術的貢献は、"sum-of-squares"フレームワークにおけるランダム変数の独立性をアルゴリズム的に活用することである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Dec 2020 15:18:28 GMT)
DDRel: A New Dataset for Interpersonal Relation Classification in Dyadic
Dialogues [11.5] 本稿では,対話に基づく対話者関係分類の課題を提案する。
我々はIMSDbから映画スクリプトをクロールし、13の事前定義された関係に従って各セッションの関連ラベルを注釈付けした。
注釈付きデータセットDDRelは、合計53,126発の694対の話者間の6300のダイアディック対話セッションで構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Dec 2020 12:30:31 GMT)
A convolutional neural-network model of human cochlear mechanics and
filter tuning for real-time applications [11.1] 本稿では,畳み込みニューラルネットワークと計算神経科学を組み合わせるハイブリッドアプローチを提案する。
CoNNearモデルは、ヒトの人工内耳周波数選択率とその音響強度依存性を正確にシミュレートする。
これらのユニークなCNNear機能は、次世代のヒューマンライクな機械学習アプリケーションを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Dec 2020 20:08:14 GMT)
One-shot manipulation of entanglement for quantum channels [10.6] 量子エンタングルメントの動的資源理論は超チャネル理論を用いて定式化できることを示す。
我々は、チャネル分離性を自由資源として保持する分離可能なチャネルと自由なスーパーチャネルのクラスを特定し、スワップチャネルを動的絡み合うゴールデンユニットとして選択する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Dec 2020 14:42:16 GMT)
On Detecting Data Pollution Attacks On Recommender Systems Using
Sequential GANs [9.5] 悪意のあるアクターは、悪意のあるデータポイントを注入することでレコメンダシステムの出力を低下させる動機があるかもしれない。
悪意のあるデータポイントを特定するための半教師付き攻撃検出アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Dec 2020 10:31:28 GMT)
Mitigating Bias in Federated Learning [9.3] 本稿では,フェデレートラーニング(FL)におけるバイアスの原因について議論する。
データプライバシを損なうことなく、バイアスを軽減するために、前処理と内処理の3つの方法を提案する。
我々は、モデル性能、公平度メトリクス、バイアス学習パターンに対する影響を分析するために、複数のデータ分布に対して実験を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Dec 2020 08:04:12 GMT)
Few-Shot Event Detection with Prototypical Amortized Conditional Random
Field [8.8] イベント検出は、いくつかのサンプルで新しいイベントタイプを認識する必要がある場合、苦労する傾向がある。
本稿では,タスクを2部タグ付け方式で複数ショットタグ付け問題に変換する統一結合モデルを提案する。
ベンチマークデータセットFewEventで実験を行い、実験結果から、タグ付けに基づく手法は既存のパイプラインやジョイントラーニング手法よりも優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Dec 2020 01:11:13 GMT)
Message Passing Networks for Molecules with Tetrahedral Chirality [8.4] 四面体キラリティを持つ分子の性質を学習するために、メッセージパッシングニューラルネットワークのための2つのカスタムアグリゲーション関数を開発した。
その結果、ベースラインの総和アグリゲータよりも微妙な改善が見られ、さらなるアーキテクチャ開発の機会が浮かび上がっている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Dec 2020 15:43:10 GMT)
Improving phase estimation using the number-conserving operations [8.1] 我々は,マッハ・ツェンダー干渉計におけるパリティ検出による位相測定の精度向上のための理論的手法を提案する。
提案したGSP-TMSVの非古典的特性は、平均光子数(APN)、アンチバンチング効果、および2モードスクイージングの度合いによって検討される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Dec 2020 07:47:02 GMT)
Nimble: Lightweight and Parallel GPU Task Scheduling for Deep Learning [7.4] 我々は、最小のスケジューリングオーバーヘッドでタスクを並列に実行する、ディープラーニング(DL)実行エンジンであるNimbleを提案する。
Nableは、単一のGPUで複数のGPUストリームを活用することで、GPUタスクの実行を自動的に並列化する。
PyTorchと比較して、Nimbleは推論とトレーニングを最大22.34$times$と3.61$times$で高速化している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Dec 2020 17:25:46 GMT)
ChartPointFlow for Topology-Aware 3D Point Cloud Generation [7.4] 点雲は三次元形状の表面の表現として機能する。
複数の潜在ラベルを持つフローベース生成モデルであるChartPointFlowを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Dec 2020 00:49:25 GMT)
Automatically Characterizing Targeted Information Operations Through
Biases Present in Discourse on Twitter [7.1] 本稿では,人工知能による新たな情報操作に関連する可能性のある,全体的な態度や偏見を自動的特徴化する問題について考察する。
CaliskanらによるWord Embedding Association Testの拡張機能を新しいドメインに導入する。
本手法は,情報操作におけるバイアスの定量化に有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Dec 2020 02:12:53 GMT)
Biased Programmers? Or Biased Data? A Field Experiment in
Operationalizing AI Ethics [6.9] 我々は$approx$400のAIエンジニアによる数学性能のアルゴリズム予測820万を評価した。
偏りのある予測は、主に偏りのあるトレーニングデータによって引き起こされる。
より良いトレーニングデータの利点の3分の1は、新しい経済メカニズムによって得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Dec 2020 04:12:33 GMT)
Floquet engineering and simulating exceptional rings with a quantum spin
system [6.7] コヒーレント放射の形での時間周期駆動は、トポロジカル材料や合成量子物質の操作に強力なツールを提供する。
フレケット工学を用いてスペクトルに例外環を示す非エルミート半金属を実現する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Dec 2020 10:40:09 GMT)
Review: Deep Learning Methods for Cybersecurity and Intrusion Detection
Systems [6.5] 人工知能(AI)と機械学習(ML)はサイバー防衛の鍵となる技術として活用することができる。
本稿では,ネットワーク侵入検出に使用される様々な深層学習手法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Dec 2020 23:09:35 GMT)
Inductive Bias and Language Expressivity in Emergent Communication [6.0] 言語ゲームの種類が創発言語に与える影響について検討する。
異なるゲームから出現した言語は、異なる構成性を持ち、さらに異なる表現性を持つことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Dec 2020 22:20:55 GMT)
Deep Learning for Human Mobility: a Survey on Data and Models [6.0] 人間の移動性の研究は、社会の様々な側面に影響を及ぼすため、非常に重要である。
電話記録、GPSトレース、ソーシャルメディア投稿などのデジタルモビリティデータの拡散は、深層学習を人間のモビリティに適用するきっかけとなった。
我々の調査は、次の位置予測、群集の流れ予測、軌道生成に対する先進的なディープラーニングソリューションのガイドである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Dec 2020 19:59:39 GMT)
Boosting offline handwritten text recognition in historical documents
with few labeled lines [5.9] 大規模データベースからより小さな歴史データベースへの転送学習の方法を分析する。
第2に、TLとデータ拡張を効率的に組み合わせる手法を解析する。
トレーニングセットにおける誤りラベリングの効果を緩和するアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Dec 2020 11:59:35 GMT)
DPM: A Novel Training Method for Physics-Informed Neural Networks in
Extrapolation [5.2] 本稿では、時間依存非線形偏微分方程式(PDE)で表される複雑な物理過程の力学を学習する手法を提案する。
私たちの特に関心は、トレーニングで使用される時間領域の範囲を超えて、ソリューションを時間内に外挿することにあります。
我々の選択は物理インフォームドニューラルネットワーク (PINN) である。なぜならこの手法は解だけでなく、物理過程の力学を記述する方程式もパラメータ化するからである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Dec 2020 15:53:06 GMT)
Accelerating Road Sign Ground Truth Construction with Knowledge Graph
and Machine Learning [5.2] 道路標識の分類を効果的に行うために,知識グラフと機械学習アルゴリズムを用いた新しい手法を提案する。
アノテーションは、視覚属性を使用してRoad Sign Knowledge Graphをクエリし、VPEモデルによって提案される最も近いマッチング候補を受け取ることができる。
知識グラフのアプローチは手話検索スペースを98.9%削減できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Dec 2020 15:42:08 GMT)
Greenhouse Gas Emission Prediction on Road Network using Deep Sequence
Learning [4.8] 本稿では,従来の時間ステップの速度,密度,GHG ERなど,最も代表的な予測値に基づいて,リンクレベルのGHG排出率(ER)を予測するためのディープラーニングフレームワークを開発する。
トロント中心街の道路網はケーススタディとして利用され,キャリブレーションされた交通マイクロシミュレーションとMOVESを用いて詳細なデータを合成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Dec 2020 16:39:52 GMT)
A high performance approach to detecting small targets in long range low
quality infrared videos [4.8] 広帯域・低品質赤外線ビデオにおける小目標検出のための高性能な手法を提案する。
提案手法は,ビデオ解像度向上モジュール,局所強度と勾配に基づく小型目標検出器,トラックアソシエーションモジュールから構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Dec 2020 13:36:49 GMT)
An Improved Simulation Model for Pedestrian Crowd Evacuation [4.7] 本稿では,新しい手法を提案し,それをモデルに統合することによって,開発モデルに新たな機能を追加する。
新しい手法では、避難者の避難所の避難時間の平均を推定し、避難所の避難時間の平均に基づいて、どの避難所が最良かを判断する。
その結果,提案手法を用いたモデルでは,多くの提案箇所で適切な出口ドア位置を予測できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Dec 2020 18:25:03 GMT)
Equilibrium of Blockchain Miners with Dynamic Asset Allocation [4.0] マイニングビジネスの複合リターンを最大化しようとするブロックチェーンマイニング担当者をモデル化し、分析する。
鉱業コストは、各鉱業者または鉱業プールの平衡におけるシェアを決定する。
複合的なリターンを最大化しようとする鉱夫も鉱業プールも、ハッシュレートの50%以上を占めるための経済的インセンティブは得られないと結論付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Dec 2020 04:06:36 GMT)
Ultrasound Scatterer Density Classification Using Convolutional Neural
Networks by Exploiting Patch Statistics [3.9] 定量的超音波(QUS)は散乱体密度などの組織特性に関する重要な情報を明らかにすることができる。
分解能セルあたりの散乱体密度は、フル開発スペックル(FDS)または低密度散乱体(LDS)と見なされる
本稿では,QUSのための畳み込みニューラルネットワーク(CNN)アーキテクチャを提案し,シミュレーションデータを用いて学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Dec 2020 17:36:57 GMT)
A Comparison of Natural Language Understanding Platforms for Chatbots in
Software Engineering [3.6] 我々は、IBM Watson、Google Dialogflow、Rasa、Microsoft LUISの4つの最もよく使われているNLUを評価した。
我々の発見によると、IBM Watsonは3つの側面(インテント分類、信頼性スコア、エンティティ抽出)を考慮すると、最高のNLUである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Dec 2020 14:59:08 GMT)
Learning Hyperbolic Representations for Unsupervised 3D Segmentation [3.5] 本稿では,双曲型潜在空間を持つ変分オートエンコーダ(VAE)とジャイロプレーン畳み込み層を用いて,教師なしセグメンテーションのための3次元パッチの効果的表現を提案する。
階層型トイデータセット,BraTS全腫瘍データセット,低温電子顕微鏡データを用いた非教師なし3次元セグメンテーションにおけるハイパーボリック表現の有効性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Dec 2020 23:28:46 GMT)
Efimov-like states and quantum funneling effects on synthetic hyperbolic
surfaces [3.3] 合成ポインカーの半平面とポインカーの円盤は、任意の非ゼロ固有エネルギーに対して無限に退化する固有状態をサポートすることを示す。
このようなエフィモフ状態は離散的なスケーリング対称性を示しており、双曲曲面を用いて量子異常を研究する前例のない装置であることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Dec 2020 11:29:20 GMT)
Investigation of the Impacts of COVID-19 on the Electricity Consumption
of a University Dormitory Using Weather Normalization [2.5] 新型コロナウイルスの感染拡大が米国南部にある大学寮ビルの電力消費に与える影響について調査した。
その結果、新型コロナウイルスによるキャンパス閉鎖時の予測値と比較して、対象建物の総電力消費量は41%(約276,000 kWh (942 MMBtu))減少した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Dec 2020 20:54:03 GMT)
How Value-Sensitive Design Can Empower Sustainable Consumption [2.5] スマートフォンアプリとして実装された新しいパーソナルショッピングアシスタントを実演する。
私たちは、透明な製品情報と説明可能な製品評価のために、専門家の知識と“群衆の知恵”を使用します。
2つのスーパーマーケットにおける実世界のフィールド実験は、持続可能性意識の向上と、より持続可能な消費へのボトムアップな行動シフトを確認している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Dec 2020 14:56:03 GMT)
Unsupervised embedding of trajectories captures the latent structure of
mobility [2.5] ニューラルネットワークの埋め込みモデルにより,位置間のニュアンス関係をベクトル空間にエンコードできることを示す。
科学的組織が組み込まれたことで、文化的・言語的な関係が明らかになり、学術的な名声さえも明らかになる。
データから直接、スケーラブルで高密度で意味のあるモビリティの表現を学習する能力は、ドメイン間でモビリティを研究する新たな道を開くことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Dec 2020 18:58:41 GMT)
Event Guided Denoising for Multilingual Relation Learning [2.4] ラベルなしテキストから関係抽出のための高品質なトレーニングデータを収集する手法を提案する。
提案手法は,日誌に記載されたニュース記事の予測可能な分布構造を利用して,認知コーパスを構築する。
このコーパスで訓練されたより小さな多言語エンコーダが、現在の最先端技術と同等に動作することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Dec 2020 17:11:04 GMT)
Prediction of Lane Number Using Results From Lane Detection [2.4] 本稿では,車線数予測のための新しい手法を提案し,車線検出結果と駆動レコーダ画像を組み合わせて車線数を予測する。
実験の結果,提案手法は計算コストを大幅に増大させることなく,優れた結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Dec 2020 14:01:00 GMT)
Automated Detection of Cyberbullying Against Women and Immigrants and
Cross-domain Adaptability [2.3] 本稿では,最先端のNLP技術を用いた技術の進歩に焦点を当てる。
SemEval 2019 - Task 5(HatEval)のTwitterデータセットを、女性や移民に対するヘイトスピーチに使用しています。
ヘイトスピーチの分類におけるF1スコアの0.73と0.74を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Dec 2020 13:12:31 GMT)
EventKG+BT: Generation of Interactive Biography Timelines from a
Knowledge Graph [2.3] 興味のある人々の生活における顕著な業績や重要な出来事の研究は、通常、長い伝記や伝記資料をよく読む必要がある。
EventKGナレッジグラフは、関連する事実の構造化された表現を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Dec 2020 13:06:27 GMT)
Rethinking supervised learning: insights from biological learning and
from calling it by its name [2.1] 我々は、自然界における学習と監督に関する洞察を再考し、学習が監督なしでは不可能であるという考えを再考し、単にその名前で呼ぶだけでは、より良い進歩を期待する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Dec 2020 11:13:31 GMT)
Scaling down Deep Learning [2.0] MNIST-1Dは、古典的なディープラーニングベンチマークに代わる最小限の、低メモリで、低計算量である。
本稿では,宝くじの空間的帰納バイアスの測定,深度2重降下の観察,活性化関数のメタラーニングなどのユースケースについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Dec 2020 20:09:44 GMT)
The Managerial Effects of Algorithmic Fairness Activism [1.9] AIフェアネスアクティビズムで使用される議論に対して、ビジネス上の意思決定者がランダムに公開します。
アルゴリズムバイアスマネージャがAIを捨てて人間による手動によるレビューを行うのは不可能である、という主張。
ステータスクオ比較の強調は、反対の効果をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Dec 2020 04:11:31 GMT)
Machine learning with incomplete datasets using multi-objective
optimization models [1.9] 分類モデルが学習されている間、欠落した値を扱うオンラインアプローチを提案する。
命令とモデル選択のための2つの目的関数を持つ多目的最適化モデルを開発する。
NSGA IIに基づく進化的アルゴリズムを用いて最適解を求める。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Dec 2020 03:44:33 GMT)
A Hierarchical Deep Actor-Critic Learning Method for Joint Distribution
System State Estimation [1.7] グリッドエッジにおける顧客のリアルタイム監視は、重要なタスクとなっている。
ほぼリアルタイムなソリューションを実現するために,新しい階層型強化学習支援フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Dec 2020 22:38:21 GMT)
Model-Agnostic Learning to Meta-Learn [1.7] 本研究では,未知のタスク分布から,関連するタスク間の共通性を迅速に活用する学習アルゴリズムを提案する。
本研究では,タスク分布の異なる学習が,まずタスクのメタファインタニングによって適応性を向上し,目標タスクの一般化をファインタニングで改善する方法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Dec 2020 15:55:08 GMT)
FinnSentiment -- A Finnish Social Media Corpus for Sentiment Polarity
Annotation [1.5] フィンランドの感情極性アノテーションを備えた大規模なソーシャルメディアデータセットは存在しない。
感情極性と独立にアノテートされた27,000の文データセットを3つのネイティブアノテータによって導入する。
我々は、それらのアノテーション間の合意を分析し、データセットの有用性を検証するための2つのベースラインを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Dec 2020 14:17:46 GMT)
DeepSym: Deep Symbol Generation and Rule Learning from Unsupervised
Continuous Robot Interaction for Planning [1.4] ロボットアームハンドシステムは、プッシュとスタックアクションから「ロータブル」、「インサータブル」、「ラーガー・サン」と解釈できるシンボルを学習する。
本システムは,ロボットアームハンドシステムにおいて,その動作から「回転可能」,「不可能」,「大きい」と解釈可能なシンボルを学習する物理に基づく3次元シミュレーション環境で検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Dec 2020 11:26:06 GMT)
Application of deep learning to large scale riverine flow velocity
estimation [1.2] 従来の手法は計算に高価であり、正確な予測には高分解能な河床プロファイル測定(水位測定)が必要である。
ここでは、PCA-DNN(主成分分析ディープニューラルネットワーク)、SE(教師付きエンコーダ)、SVE(教師付き変分エンコーダ)という3つの解法を用いる。
その結果,高速解法は,従来の手法による境界値問題の解法よりもはるかに低い計算コストで,精度良く流速を予測できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Dec 2020 14:26:33 GMT)
Global Context Aware RCNN for Object Detection [1.2] 我々はGCA (Global Context Aware) RCNNと呼ばれる新しいエンドツーエンドのトレーニング可能なフレームワークを提案する。
GCAフレームワークの中核となるコンポーネントは、グローバルな特徴ピラミッドとアテンション戦略の両方を特徴抽出と特徴改善に使用する、コンテキスト認識メカニズムである。
最後に,モデルの複雑さと計算負担をわずかに増加させる軽量バージョンを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Dec 2020 14:56:46 GMT)
Ve'rdd. Narrowing the Gap between Paper Dictionaries, Low-Resource NLP
and Community Involvement [1.1] 本稿では,草の根辞書を再評価し,編集する機会を提供する,オープンソースのオンライン辞書編集システムであるVe'rddを紹介する。
コミュニティの活動は、深刻な絶滅危惧言語であるSkolt Samiの、最先端の有限状態言語記述に組み込むことが目的である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Dec 2020 13:36:29 GMT)
Mixture Density Conditional Generative Adversarial Network Models
(MD-CGAN) [1.0] 時系列予測に着目した混合密度生成逆数モデル(MD-CGAN)を提案する。
出力分布としてガウス混合モデルを用いることで、MD-CGANは非ガウス的な後続予測を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Dec 2020 03:52:08 GMT)
RotNet: Fast and Scalable Estimation of Stellar Rotation Periods Using
Convolutional Neural Networks [0.9] 深層学習の力を利用して、ケプラー光曲線から恒星の自転周期を遅らせる。
我々は、回転周期を推定する現在の標準である、ランダムな森林回帰器、1D CNN、自動相関関数(ACF)に対して、我々の手法をベンチマークする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Dec 2020 02:35:19 GMT)
Quantum State Tomography with Conditional Generative Adversarial
Networks [0.8] 量子状態トモグラフィー(QST)に条件付き生成逆数ネットワーク(CGAN)を適用する。
CGANフレームワークでは、2つのデュエルニューラルネットワーク、ジェネレータと識別器がデータからマルチモーダルモデルを学ぶ。
我々のQST-CGANは、標準最大化法よりもはるかに高速で、しかも少ないデータで光量子状態を再構成することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Dec 2020 18:14:37 GMT)
Federated Learning with Heterogeneous Labels and Models for Mobile
Activity Monitoring [0.7] デバイス上でのフェデレーション学習は、分散的で協調的な機械学習に効果的なアプローチであることが証明されている。
本稿では,複数の活動にまたがる重なり合う情報ゲインを利用したラベルに基づくアグリゲーションのためのフレームワークを提案する。
Raspberry Pi 2上のHeterogeneity Human Activity Recognition (HHAR)データセットによる経験的評価は、決定論的精度が少なくとも11.01%向上したことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Dec 2020 11:44:17 GMT)
Bayesian Active Learning for Wearable Stress and Affect Detection [0.7] デバイス上での深層学習アルゴリズムによるストレス検出は、広汎なコンピューティングの進歩により増加傾向にある。
本稿では,ベイズニューラルネットワークの近似によるモデル不確実性を表現可能なフレームワークを提案する。
提案手法は, 提案手法により, 推定時の効率を著しく向上し, 獲得したプール点数がかなり少なくなる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Dec 2020 16:19:37 GMT)
Categorical exploratory data analysis on goodness-of-fit issues [0.6] 我々はCategorical Exploratory Data Analysis (CEDA)と呼ばれるデータ分析パラダイムを活用することを提案する。
CEDAは、複数の重要な分散的な側面を通じて、各データがモデル形状に適合するか、どのように一致するかを明らかにします。
我々は,CEDAをデータサイエンス教育におけるデータ分析の第一の方法として活用することの利点を,グラフィック表示により明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Dec 2020 01:41:15 GMT)
Understanding Attention: In Minds and Machines [0.6] 人工ニューラルネットワーク(ANN)における注意のコンセプトと変種について概観する。
神経科学の観点からの注意の起源をANNのそれと平行して論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Dec 2020 15:35:17 GMT)
PeR-ViS: Person Retrieval in Video Surveillance using Semantic
Description [0.5] 人は通常、年齢、性別、身長、布の種類、模様、色などの記述子で特徴づけられる。
セマンティック記述のクエリで特定の人物を検索することは、ビデオ監視において重要な応用である。
我々は深層学習に基づくカスケードフィルタリング手法(PeR-ViS)を開発した。
0.566 平均 IoU と 0.792 %w $ IoU > 0.4$ を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Dec 2020 05:11:21 GMT)
A data-set of piercing needle through deformable objects for Deep
Learning from Demonstrations [0.2] 本稿では,ダ・ヴィンチ・リサーチ・キットの2本の腕で針を挿入/ピアスするデータセットについて述べる。
我々は、単純なフィードフォワードCNNと異なるリカレント畳み込みネットワーク(RCN)を含む、いくつかの深いRLfDアーキテクチャを実装している。
本研究は、ベースラインフィードフォワードCNNが、ロボットの視覚情報と次のステップ制御動作の関係をうまく学習しているにもかかわらず、RCNがモデルの予測精度を向上させることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Dec 2020 08:27:06 GMT)
Robust Spin Interconnect with Isotropic Spin Dynamics in Chemical Vapour
Deposited Graphene Layers and Boundaries [0.2] 特別に考案された単層,二層,三層グラフェンチャネルにおける普遍的なスピン輸送と動的特性について報告する。
すべての不均一なグラフェンチャネルにおいて、スピンのスピン寿命異方性比は、平面外で偏極されたスピンと平面内でのスピン寿命異方性比が一様である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Dec 2020 15:44:51 GMT)
Open Source Software for Efficient and Transparent Reviews [0.1] ASReviewはオープンソースの機械学習支援パイプラインで、アクティブラーニングを適用している。
シミュレーションにより,ASReviewは手作業によるレビューよりもはるかに効率的なレビューを実現することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Dec 2020 08:25:18 GMT)
Utilizing Concept Drift for Measuring the Effectiveness of Policy
Interventions: The Case of the COVID-19 Pandemic [0.0] 我々は、機械学習を用いて、政策介入の有効性を測定するために、新しい方法で漂流検出手法を適用した。
欧米9か国と米国28か国で毎日の新型コロナウイルス感染者数にNPIが及ぼす影響を分析した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Dec 2020 09:28:39 GMT)
Similarity measure for aggregated fuzzy numbers from interval-valued
data [0.0] 本稿では,2つのファジィ数間の類似度を区間間一致法(IAA)を用いて計算する手法を提案する。
本研究で提案される類似度尺度には, ファジィ数に対する新規な特徴と属性がいくつか含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Dec 2020 03:44:40 GMT)
Scheme for the generation of hybrid entanglement between time-bin and
wavelike encodings [0.0] 位相上に符号化されたコヒーレント状態量子ビットと1光子時間ビン量子ビットを絡み合わせたハイブリッド状態の生成手法を提案する。
他の報告されたソリューションと比較して、時間ビン符号化は、特に光ファイバの長距離伝搬を含む応用によく適合する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Dec 2020 19:43:22 GMT)
Representation Based Complexity Measures for Predicting Generalization
in Deep Learning [0.0] ディープニューラルネットワークは、非常に過度にパラメータ化されているにもかかわらず、一般化することができる。
近年の研究では、様々な観点からこの現象を検証している。
内部表現の質の観点から一般化の解釈を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Dec 2020 18:53:44 GMT)
Quantum Circuits for Collective Amplitude Damping in Two-Qubit Systems [0.0] 量子回路として表される集合量子ノイズの定式化について検討する。
6つの異なる初期条件を調べることで、集団振幅減衰のディジタル量子シミュレーションを実証する。
これらの結果は、量子ノイズを制御し、大規模量子コンピュータを設計するための体系的なアプローチを確立するための道を開いた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Dec 2020 05:17:56 GMT)
Pre-trained language models as knowledge bases for Automotive Complaint
Analysis [0.0] BERTのようなトレーニング済みの大規模な言語モデルは、トレーニング済みのコーパスでキャプチャされた常識的な事実知識を格納することができる。
これらの結果は,顧客からのフィードバックを構造化分析するための知識基盤として言語モデルを用いる可能性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Dec 2020 12:49:47 GMT)
Optimising Design Verification Using Machine Learning: An Open Source
Solution [0.0] すべてのコーナーケースをテストする最も一般的なアプローチは、制約付きランダム検証(Constrained Random Verification)である。
本稿では,機械学習を用いて入力刺激を生成する手法を提案する。
Pythonをベースとしており、シンプルで直感的で、機械学習アプリケーションのための膨大な関数ライブラリを持っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Dec 2020 08:18:05 GMT)
On-Device Sentence Similarity for SMS Dataset [0.0] 検索やナビゲーションの強化など,さまざまなアプリケーションにおいて,SMSデータの類似性を評価する必要がある。
SMSテキスト間のテキスト類似性を評価するためのユニークなパイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Dec 2020 19:51:24 GMT)
Nonequilibrium Quantum Free Energy and Effective Temperature, Generating
Functional and Influence Action [0.0] 粗粒効果作用および影響作用の点において、生成関数によって正式な導出が提供される。
ここで見つかる非平衡熱力学関数は、システムの全非平衡進化史における任意の時点において、よく知られた関係である $mathcalF_textscs(t)=mathcalU_textscs(t)- T_textsceff(t),mathcalS_vN(t)$ に従う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Dec 2020 15:18:47 GMT)
New Generalized Morse-Like Potential for Studying the Atomic Interaction
in Diatomic Molecules [0.0] 任意の次元における新しい一般化モース様ポテンシャルに対するラジアルシュロディンガー方程式の近似解析解を得る。
いくつかの二原子分子の回転-振動エネルギー固有値は、いくつかの分光パラメータの助けを借りて計算される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Dec 2020 13:41:12 GMT)
Multi-GHz repetition rate, multi-watt average power, ultraviolet laser
pulses for fast trapped-ion entanglement operations [0.0] 高速エンタングリングゲートプロトコルでは、パルスレーザーがゲート速度を桁違いに向上させる必要がある。
我々は周波数コムに基づく超高速エンタングリングゲート源を設計した。
ゲート時間はトラップ期間よりも早く、エラーが10-4$に近づく。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Dec 2020 09:16:58 GMT)
Measurement of one-dimensional matter-wave quantum breather [0.0] リング上のボソンの時間後多体ダイナミクスについて検討する。
初期の多体基底状態が変換不変であるにもかかわらず、質量の中心の量子的ゆらぎが抽出された場合、この測定によって呼吸のダイナミクスが明らかになる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Dec 2020 06:33:21 GMT)
Local Topological Markers in Odd Dimensions [0.0] 局所的トポロジカルマーカーは、トポロジカルに非自明なバンドを持つシステムを調べるための貴重なツールであることが証明されている。
このうち最も一般的なものはチャーンマーカーと呼ばれるもので、2次元のシステムで利用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Dec 2020 14:55:22 GMT)
Local Extreme Learning Machines and Domain Decomposition for Solving
Linear and Nonlinear Partial Differential Equations [0.0] 本稿では線形偏微分方程式と非線形偏微分方程式の解法を提案する。
この手法は、極端学習機械(ELM)、ドメイン分解、局所ニューラルネットワークのアイデアを組み合わせたものである。
本稿では,DGM法(Deep Galerkin Method)とPINN(Physical-informed Neural Network)を精度と計算コストの観点から比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Dec 2020 23:19:39 GMT)
Learning in two-player games between transparent opponents [0.0] 2つの強化学習エージェントが互いにマトリックスゲームを繰り返すシナリオを考察する。
エージェントの意思決定は互いに透明であり、各エージェントはそれぞれのエージェントに対してどのように対戦するかを予測することができる。
その結果, 相互透明な意思決定と対人意識学習の組み合わせが, 単発受刑者のジレンマにおける相互協力に強く寄与していることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Dec 2020 15:41:07 GMT)
Kink-antikink scattering-induced breathing bound states and oscillons in
a parametrized $\phi^4$ model [0.0] 宇宙論の文脈では、オシヨンの内蔵機構は、スカラー超軽量ダークマターの標準的な画像に影響を及ぼす可能性があることを示唆している。
潜在的な障壁の非調和性は、平らなバリアハンプによって特徴づけられ、二重井戸系におけるオシロンの生成の主要な要因である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Dec 2020 08:52:08 GMT)
Ideal theory in AI ethics [0.0] AI倫理研究者を理想的な理論化に惹きつける構造的および方法論的条件に対処する。
AI倫理における非理想的未来の可能性について議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Dec 2020 04:36:05 GMT)
Hierarchical Clustering and Zeroth Persistent Homology [0.0] 階層的クラスタリングと0番目の永続的ホモロジーが、与えられたデータセットについて同じ位相情報を提供することを示す。
任意のコヒーネティック行列と同様に、根木(デンドグラムとも呼ばれる)を通してゼロトホモロジークラスの相互関係を表示することもできる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Dec 2020 15:30:15 GMT)
Financial Document Causality Detection Shared Task (FinCausal 2020) [0.0] このワークショップは、FNP-FNS 2020(Financial Narrative Processing and MultiLing Financial Summarisation)の共同ワークショップに関連している。
我々はFinCausal 2020 Shared Task on Causality Detection in Financial Documentsと関連するFinCausalデータセットを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Dec 2020 10:17:42 GMT)
FROST: Faster and more Robust One-shot Semi-supervised Training [0.0] 本稿では,一対一の半教師付き学習手法を提案する。
実験では、ラベルなしデータの構成が不明な場合、FROSTが良好に動作できることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Dec 2020 14:04:18 GMT)
Exciton-polariton solitons in a semiconductor microwire of finite size [0.0] 有限サイズマイクロキャビティ導波路における明るい励起子-偏光子ソリトン粒子のダイナミクスについて検討する。
ポラリトンパルスの周期列からなるモデル運動方程式に対する正確な明るいソリトン解は、ジャコビ楕円関数の項で得られる。
その結果, マイクロワイヤ導波路の大きさは, 媒質中を伝播する偏光子ソリトンによって伝達されるエネルギーの定量的推定に重要な役割を担っていることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Dec 2020 09:04:44 GMT)
Enhancing the effect of quantum many-body scars on dynamics by
minimising the effective dimension [0.0] 量子多体散乱は、相互作用するリドバーグ原子鎖における長寿命コヒーレント振動のメカニズムであると考えられている。
これらの持続的な振動は、多くの物体の傷が特定の初期状態と大きな重なり合っているためである。
この「有効次元」は多体散乱系における非熱的初期状態の同定に有用であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Dec 2020 12:29:23 GMT)
Effect of the initial configuration of weights on the training and
function of artificial neural networks [0.0] グラディエントDescentを用いて訓練した2層ReLUネットワークの重みの偏りを定量的に評価した。
我々は,SGDによるトレーニングを成功させることで,初期重量設定の近辺にネットワークを置き去りにすることを発見した。
以上の結果から,SGDが局所最小値を効率的に検出できる能力は,重量のランダムな初期配置の近傍に限られていることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Dec 2020 12:13:12 GMT)
ESCAPED: Efficient Secure and Private Dot Product Framework for
Kernel-based Machine Learning Algorithms with Applications in Healthcare [0.0] ESCAPEDは,複数ソースからのベクトルのドット積の計算を可能にする。
HIV感染者に対する薬剤耐性予測の枠組みと、精密医療におけるマルチオミクスの次元減少とクラスタリングの問題について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Dec 2020 15:57:20 GMT)
Does the brain function as a quantum phase computer using phase ternary
computation? [0.0] 神経伝達の基本的な基礎は、計算可能な圧力パルス/ソリトンから導かれることを示す。
ケーブル理論に基づく現代の神経伝導理論は,計算時間を短くする上で不適切であることを示す。
脳神経ネットワークの分解は、チューリングマシンが最も単純な量子相コンピュータのグループのメンバーであることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Dec 2020 08:00:23 GMT)
Data-Driven Regular Expressions Evolution for Medical Text
Classification Using Genetic Programming [0.0] 本研究では,正規表現を進化させるために,遺伝的プログラミング(GP)アプローチを用いた新しい正規表現に基づくテキスト分類手法を提案する。
本手法は,オンライン医療提供者からのリアルタイム医療用テキスト調査を用いて評価し,有望なパフォーマンスを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Dec 2020 03:44:46 GMT)
Data Processing and Annotation Schemes for FinCausal Shared Task [0.0] 金融ナラティブ・プロセッシング・マルチリング・ファイナンシャル・サマライゼーション(FNP-FNS 2020)共同ワークショップに参加して
本資料はFinCausal Shared Task(Mariko et al., 2020)のデータのラベル付けに使用されるアノテーションスキームを説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Dec 2020 09:58:47 GMT)
Copyspace: Where to Write on Images? [0.0] 画像上に描画されたテキストの美的パラメータを「コピースペース検出」として検索する。
このワークショップでは、コピースペース検出のためのそのようなアルゴリズムを検証し、Einstein Designerのような生成設計モデルやパイプラインへの応用を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Dec 2020 01:58:39 GMT)
Contextuality of quantum fluctuations characterized by conditional weak
values of entangled states [0.0] 量子理論は、物理特性によって取られる値の効果的な分布は、これらの値が決定され、弱い値が文脈値として特定された特定の測定コンテキストに依存することを示している。
ここでは、古典統計学と量子文脈性との関係を、量子参照に絡み合ったシステムを考えることによって検討する。
その結果、混合状態統計は幅広い潜在的な文脈と一致しており、状況の正確な定義には、状態準備と測定の両方において最大量子コヒーレンスが必要であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Dec 2020 02:11:36 GMT)
Compact spin qubits using the common gate structure of fin field-effect
transistors [0.0] 従来提案されていたスピン量子ビットは、少数の量子ビットを制御するために多くのワイヤを必要とする。
これにより、量子ビットがチップに統合されると、重要な「配線のジャングル」問題が発生する。
理論的には、スピン量子ビットがフィンフィールド効果トランジスタ(FinFET)デバイスに埋め込まれ、スピン量子ビットがフィンFETの共通ゲート電極を共有する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Dec 2020 07:07:25 GMT)
Challenging common interpretability assumptions in feature attribution
explanations [0.0] 大規模な人・物体実験により,3つの共通解釈可能性仮定の妥当性を実証的に評価した。
特徴帰属の説明は、人間の意思決定者にとって、我々のタスクに限界効用をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Dec 2020 17:57:26 GMT)
Certifying quantum signatures in thermodynamics and metrology via
contextuality of quantum linear response [0.0] 線形応答系における古典力学と量子力学の基本的な違いを同定する。
本稿では,コンテクストの形式における非古典的効果を必要とする電力出力のスケーリングに好適な量子エンジンの例を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Dec 2020 10:25:34 GMT)
Breaking Symmetries of the Reservoir Equations in Echo State Networks [0.0] 最も一般的なセットアップは有害な対称性を持ち、ミラー・トラクターと呼ばれるものを予測することに繋がる。
同様の問題が一般的な文脈で起こりうるので、いくつかの設計の成功や失敗を説明するためにそれらを使用します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Dec 2020 10:28:07 GMT)
Automated Calibration of Mobile Cameras for 3D Reconstruction of
Mechanical Pipes [0.0] この原稿は、大規模な円形の黒と白のターゲットフィールドを使用して、光学機器、特に移動式カメラの校正のための新しい枠組みを提供する。
i) 画像間のマッチングターゲット, (ii) 対象中心の系統的誤差の調整, (iii) 自由ネットワークの自己校正バンドル調整により校正解を反復的に改善するための新しい手法が導入された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Dec 2020 23:41:25 GMT)
Appearance of objectivity for NV centers interacting with dynamically
polarized nuclear environment [0.0] 量子から古典への遷移は、まだ完全に理解できない。
特定の量子状態構造の形成によって 客観性が現れます
ダイヤモンド中の窒素空孔中心を用いたSBS形成による客観化過程のシミュレーションを行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Dec 2020 21:11:28 GMT)
Anomalous Diffusion in Dipole- and Higher-Moment Conserving Systems [0.0] 遅延緩和の特異な異常指数を数値的に発見する。
相関関係の空間的プロファイルを解析し,高次モーメント保存の潜在的な実験的意義について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Dec 2020 18:28:27 GMT)
An overview of 11 proposals for building safe advanced AI [0.0] 本稿では、現在の機械学習パラダイムの下で、安全な高度なAIを構築するための11の異なる提案を分析し、比較する。
提案手法は, 外部アライメント, 内アライメント, トレーニング競争性, 性能競争性の4成分について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Dec 2020 22:53:18 GMT)
An optimal quantum sampling regression algorithm for variational
eigensolving in the low qubit number regime [0.0] 量子サンプリング回帰(QSR)は、代替の量子古典的アルゴリズムである。
低量子ビット数構造における時間的複雑さに基づいて,その利用事例を分析した。
ベンチマーク問題に対するアルゴリズムの有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Dec 2020 00:01:15 GMT)
A novel multi-classifier information fusion based on Dempster-Shafer
theory: application to vibration-based fault detection [0.0] 個別分類器の性能を高めるために, 新規な多重分類器融合法を開発した。
証拠間の衝突を計測し緩和するために、新しい計量に基づく前処理技術が考案された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Dec 2020 09:16:35 GMT)
A Single-Cycle MLP Classifier Using Analog MRAM-based Neurons and
Synapses [0.0] MRAMデバイスは、単一サイクルアナログインメモリコンピューティングアーキテクチャのためのシグモダルニューロンと双対シナプスを実現するために利用される。
アナログSOT-MRAMベースのニューロンビットセルが提案され,12倍の消費電力削減を実現している。
アナログMCアーキテクチャは、混合信号アナログ/デジタルMCアーキテクチャと比較して少なくとも2桁と4桁の性能向上を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Dec 2020 16:04:32 GMT)
$\mathbb{Z}_2$ phases and Majorana spectroscopy in paired Bose-Hubbard
chains [0.0] 最近傍のペアリングの存在下でのBose-Hubbard鎖について検討する。
貯水池に誘起されるペアリングを伴う偏光ジグザグ光学格子を用いたボース・ハッバード模型のコールド原子実現の可能性について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 4 Dec 2020 03:20:11 GMT)