A Tutorial on Ultra-Reliable and Low-Latency Communications in 6G:
Integrating Domain Knowledge into Deep Learning [115.8] 超信頼性・低レイテンシ通信(URLLC)は、様々な新しいミッションクリティカルなアプリケーションの開発の中心となる。
ディープラーニングアルゴリズムは、将来の6GネットワークでURLLCを実現する技術を開発するための有望な方法と考えられている。
このチュートリアルでは、URLLCのさまざまなディープラーニングアルゴリズムにドメイン知識を組み込む方法について説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Jan 2021 06:51:24 GMT)
Optimised Domain-engineered Crystals for Pure Telecom Photon Sources [101.2] 本稿では、ドメイン工学の達成可能な限界で動作する、テレコム波長パラメトリックダウンコンバージョン光子源を提案する。
我々は、狭帯域フィルタリングなしで、最大9,8.6pm1.1%の2光子干渉の可視性を達成できる独立した光源から光子を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Jan 2021 19:00:04 GMT)
Latent Fingerprint Registration via Matching Densely Sampled Points [100.5] 既存の潜伏指紋登録手法は、主にミツバチ間の対応を確立することに基づいている。
本研究では,一対の指紋間の空間的変換を推定する,最小限の潜伏指紋登録手法を提案する。
提案手法は,特に挑戦的な条件下で,最先端の登録性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Jan 2021 02:54:13 GMT)
Progressive Graph Convolutional Networks for Semi-Supervised Node
Classification [97.1] グラフ畳み込みネットワークは、半教師付きノード分類のようなグラフベースのタスクに対処することに成功した。
本稿では,コンパクトかつタスク固有のグラフ畳み込みネットワークを自動構築する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Jan 2021 09:27:09 GMT)
MDP Homomorphic Networks: Group Symmetries in Reinforcement Learning [90.2] 本稿では,深層強化学習のためのMDP準同型ネットワークを提案する。
MDP準同型ネットワーク(英: MDP homomorphic network)は、MDPの結合状態-作用空間における対称性の下で不変なニューラルネットワークである。
このようなネットワークは,グリッドワールドであるCartPoleとPongの非構造化ネットワークよりも高速に収束することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Jan 2021 09:35:03 GMT)
IntentNet: Learning to Predict Intention from Raw Sensor Data [86.7] 本論文では,LiDARセンサが生成する3次元点群と,環境の動的なマップの両方を利用するワンステージ検出器と予測器を開発した。
当社のマルチタスクモデルは、それぞれの別々のモジュールよりも高い精度を実現し、計算を節約します。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Jan 2021 00:31:52 GMT)
Arbitrary Video Style Transfer via Multi-Channel Correlation [84.8] 本稿では,マルチチャネル補正ネットワーク(MCCNet)を提案する。
MCCNetは、スタイルとコンテンツドメインの機能空間で直接動作する。
MCCが生成した出力は所望のスタイルパターンを含む特徴であり、鮮やかなスタイルのテクスチャでさらに画像にデコードできる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Jan 2021 03:22:05 GMT)
Pairwise Learning for Name Disambiguation in Large-Scale Heterogeneous
Academic Networks [81.0] 本稿では,MA-PairRNN(Multi-view Attention-based Pairwise Recurrent Neural Network)を提案する。
MA-PairRNNは、不均一グラフ埋め込み学習とペアワイズ類似学習をフレームワークに統合する。
実世界の2つのデータセットの結果から、我々のフレームワークは名前の曖昧さに対するパフォーマンスを著しく一貫した改善をしていることがわかる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Jan 2021 12:31:45 GMT)
In Search of Robust Measures of Generalization [79.8] 我々は、一般化誤差、最適化誤差、過大なリスクのバウンダリを開発する。
経験的に評価すると、これらの境界の大部分は数値的に空白である。
我々は、分散ロバストネスの枠組みの中で、一般化対策を評価するべきであると論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Jan 2021 20:08:21 GMT)
Online Fast Adaptation and Knowledge Accumulation: a New Approach to
Continual Learning [74.1] 継続的な学習は、新しいタスクに適応しながら、以前のタスクを忘れずにタスクの流れから学ぶエージェントを研究する。
この新たなシナリオでは、現在の連続学習、メタ学習、メタ連続学習、および連続メタ学習技術が失敗することを示します。
本稿では,このシナリオの強力なベースラインとして,人気のあるMAMLアルゴリズムのオンライン拡張であるContinual-MAMLを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Jan 2021 23:58:29 GMT)
Neural Light Transport for Relighting and View Synthesis [70.4] シーンの光輸送(LT)は、異なる照明と視界の方向の下でどのように見えるかを記述する。
本研究では、既知の幾何学的性質のテクスチャアトラスに埋め込まれたLTの神経表現を学習するための半パラメトリック手法を提案する。
照明条件下では,従来観測されていた照度と視界を融合させて,同じシーンの新たなイメージを合成する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Jan 2021 15:45:52 GMT)
Towards Visual Distortion in Black-Box Attacks [68.6] ブラックボックス脅威モデルにおける敵の例は、視覚歪みを導入して原画像を傷つける。
そこで本研究では, 逆方向の雑音分布を学習することにより, 直接歪みを最小化できる新しいブラックボックス攻撃手法を提案する。
InceptionV3, ResNet50, VGG16bnでは, 最先端のブラックボックス攻撃と比較して歪みがはるかに小さく, 100%$の成功率を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Jan 2021 07:35:56 GMT)
Local optimization on pure Gaussian state manifolds [63.8] ボソニックおよびフェルミオンガウス状態の幾何学に関する洞察を利用して、効率的な局所最適化アルゴリズムを開発する。
この手法は局所幾何学に適応した降下勾配の概念に基づいている。
提案手法を用いて、任意の混合ガウス状態の精製の絡み合いを計算するのにガウス浄化が十分であるという予想の数値的および解析的証拠を収集する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Jan 2021 23:07:32 GMT)
Focal and Efficient IOU Loss for Accurate Bounding Box Regression [63.1] オブジェクト検出では、境界ボックス回帰(BBR)はオブジェクトローカリゼーションのパフォーマンスを決定する重要なステップです。
i) $ell_n$-norm と IOU ベースのロス関数はどちらも BBR の目的を描くのに非効率的であり、これは遅い収束と不正確な回帰結果をもたらす。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Jan 2021 14:33:58 GMT)
The Connection between Discrete- and Continuous-Time Descriptions of
Gaussian Continuous Processes [60.4] 我々は、一貫した推定子をもたらす離散化が粗粒化下での不変性を持つことを示す。
この結果は、導関数再構成のための微分スキームと局所時間推論アプローチの組み合わせが、2次または高次微分方程式の時系列解析に役立たない理由を説明する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Jan 2021 11:10:06 GMT)
Formalizing Trust in Artificial Intelligence: Prerequisites, Causes and
Goals of Human Trust in AI [55.4] 我々は、社会学の対人信頼(すなわち、人間の信頼)に着想を得た信頼のモデルについて議論する。
ユーザとAIの間の信頼は、暗黙的あるいは明示的な契約が保持する信頼である。
我々は、信頼できるAIの設計方法、信頼が浮かび上がったかどうか、保証されているかどうかを評価する方法について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Jan 2021 12:24:26 GMT)
Learning to Augment for Data-Scarce Domain BERT Knowledge Distillation [55.3] 本稿では,データスカース領域BERT知識蒸留のための拡張学習法を提案する。
提案手法が4つの異なるタスクにおける最先端のベースラインを大幅に上回ることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Jan 2021 13:07:39 GMT)
Composable Programming of Hybrid Workflows for Quantum Simulation [48.3] 本稿では、ハイブリッド量子/古典的アルゴリズムの開発と量子シミュレーションへの応用のための構成可能な設計手法を提案する。
ハードウェアに依存しないQCORをQuaSiMoライブラリに実装する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Jan 2021 14:20:14 GMT)
From Local Pseudorandom Generators to Hardness of Learning [43.5] 局所擬似乱数発生器の存在に関する十分に研究された仮定の下で学習の硬度の結果を証明します。
結果は以下のとおりである: $omega(1)$ halfspaces の交点を学習するハードネス、$omega(1)$ 項を持つ dnf 公式、および $omega(1)$ 隠れニューロンを持つ relu ネットワーク。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Jan 2021 20:07:47 GMT)
Online Active Proposal Set Generation for Weakly Supervised Object
Detection [41.4] 弱い教師付きオブジェクト検出メソッドはイメージレベルのアノテーションのみを必要とする。
オンライン提案サンプリングはこれらの問題に対する直感的な解決策である。
提案アルゴリズムは, PASCAL VOC 2007 と 2012 の両データセットに対して一貫した, 有意な改善を示した。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Jan 2021 02:20:48 GMT)
Experimental Realization of Nonadiabatic Holonomic Single-Qubit Quantum
Gates with Two Dark Paths in a Trapped Ion [41.4] 共振駆動を持つ4レベル系をベースとした171mathrmYb+$イオンを捕捉した2つの暗い経路に非断熱型ホロノミック単一量子ゲートを示す。
現在の実験技術では、非自明なホロノミック2量子ビット量子ゲートも実現可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Jan 2021 01:48:18 GMT)
Failures of model-dependent generalization bounds for least-norm
interpolation [40.0] 最小ノルム線形回帰器の一般化性能に関するバウンダリを考察する。
訓練例における様々な自然な関節分布に対して、任意の有効な一般化境界は非常に緩くなければならない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Jan 2021 17:05:24 GMT)
Class balanced underwater object detection dataset generated by
class-wise style augmentation [39.3] クラスバランスの取れた水中データセットBalance18を生成するための新しいクラスワイズスタイルの拡張アルゴリズム(CWSA)を提案する。
CWSAは、マイノリティクラスの様々な色、テクスチャ、コントラストを生成することで、マイノリティクラスのトレーニングデータを増強する新しいタイプのデータ拡張技術である。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Jan 2021 04:37:27 GMT)
RADAR: Run-time Adversarial Weight Attack Detection and Accuracy
Recovery [38.9] プログレッシブビットフリップアタック(pbfa)のようなニューラルネットワークの重みに対する敵対的な攻撃は、非常に少ないビット数を反転させることで、精度の破滅的な低下を引き起こす可能性がある。
本稿では,リアルタイムの対向重み検出・精度回復手法であるRADARを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Jan 2021 18:55:51 GMT)
Can Taxonomy Help? Improving Semantic Question Matching using Question
Taxonomy [37.6] セマンティックな質問マッチングのためのハイブリッド手法を提案する。
深層学習に基づく質問から得られた質問クラスで最先端のディープラーニングモデルを強化することにより、提案された2層分類を英語の質問に使用します。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Jan 2021 16:23:04 GMT)
A Literature Review of Recent Graph Embedding Techniques for Biomedical
Data [36.4] このようなデータを分析するために,グラフに基づく学習法が数多く提案されている。
主な困難は、バイオメディカルグラフの高次元性と空間性を扱う方法である。
グラフ埋め込みメソッドは、上記の問題に対処するための効率的かつ効率的な方法を提供する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Jan 2021 10:21:55 GMT)
SUGAR: Subgraph Neural Network with Reinforcement Pooling and
Self-Supervised Mutual Information Mechanism [33.1] 本稿では,グラフ分類のための階層型サブグラフレベル選択および埋め込み型グラフニューラルネットワーク,すなわちシュガーを提案する。
SUGARは、原グラフの代表的な部分として印象的なサブグラフを抽出し、サブグラフレベルのパターンを明らかにすることにより、スケッチグラフを再構築する。
グラフ間の部分グラフ表現を区別するために,自己教師付き相互情報機構を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Jan 2021 15:06:16 GMT)
Ensemble manifold based regularized multi-modal graph convolutional
network for cognitive ability prediction [33.0] マルチモーダル機能磁気共鳴イメージング(fMRI)を使用して、脳の接続ネットワークに基づいて個々の行動特性および認知特性を予測することができます。
本稿では,fMRI時系列と各脳領域間の機能接続(FC)を組み込んだ,解釈可能な多モードグラフ畳み込みネットワーク(MGCN)モデルを提案する。
我々は、フィラデルフィア神経開発コホート上のMGCNモデルを検証し、個々の広範囲達成テスト(WRAT)スコアを予測します。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Jan 2021 20:53:07 GMT)
Quarter Laplacian Filter for Edge Aware Image Processing [32.9] 本稿では,画像平滑化時に角と縁を保存できる4次ラプラシアンフィルタを提案する。
本稿では,そのエッジ保存特性を,画像平滑化,テクスチャ強調,低光度画像強調など,いくつかの画像処理タスクで示す。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Jan 2021 02:29:54 GMT)
A Discrete Scheme for Computing Image's Weighted Gaussian Curvature [32.9] 重み付きガウス曲率に対する新しい離散計算法を提案する。
提案手法はより正確で,サポート領域が小さく,従来の方式よりも計算効率がよい。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Jan 2021 02:15:51 GMT)
Beyond Fine-tuning: Classifying High Resolution Mammograms using
Function-Preserving Transformations [32.4] マンモグラムを分類する作業は、通常、病変が高解像度画像で小さいため、非常に困難です。
本稿では,MorphHRという新しいフレームワークを導入して,微調整以上のものを提案する。
提案するフレームワークは, 連続した非線形活性化ニューロンに対して, 機能保存変換を統合し, 内部的にネットワークを正規化し, マンモグラム分類を改善する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Jan 2021 03:04:07 GMT)
Convolutional conditional neural processes for local climate downscaling [31.9] 畳み込み条件付きニューラルプロセス(convCNPs)による温度と降水量の多地点統計的ダウンスケーリングに関する新しいモデルが提示された。
コンブCNPモデルでは, 温度と降水量の両方において, 既存のダウンスケーリング技術よりも優れていた。
極端な降水現象の表象では大きな改善が見られる。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Jan 2021 03:45:21 GMT)
Variationally and Intrinsically motivated reinforcement learning for
decentralized traffic signal control [31.3] 交通信号コーディネート制御のための新しいMetaVRS法を提案する。
環境報酬に本質的な報酬を適用することで、MetaVRSはエージェント対エージェントの相互作用を賢明に捉えることができる。
VAEが生み出す潜伏変数は、探査と搾取のトレードオフを自動的に行うためのポリシーに組み込まれる。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Jan 2021 06:56:50 GMT)
Evaluating uncertainties in electrochemical impedance spectra of solid
oxide fuel cells [30.4] 変動ベイズ(VB)による回路モデルパラメータの不確実性の定量化
MCMCアルゴリズムは、正確な後方分布を返すことが期待される。
VBアプローチは近似を生成します。これはやや楽観的ですが、まだより現実的なMCMC推定にかなり近いです。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Jan 2021 10:07:32 GMT)
A New Knowledge Gradient-based Method for Constrained Bayesian
Optimization [27.0] ブラックボックス問題は、構造設計、薬物実験、機械学習などの実生活で一般的です。
目的と制約が既知の特別な構造を欠いている制約付きブラックボックス問題に焦点をあてる。
我々は知識勾配法に基づく新しい制約付きベイズ最適化手法を開発した。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Jan 2021 05:00:38 GMT)
Photocount statistics of the Josephson parametric amplifier: a question
of detection [26.5] パラメトリック増幅器は電磁場の真空状態を絞ることが知られている。
最近の理論研究 arXiv:1112.4159 では、ジョセフソン接合に基づく増幅器の統計分布が全く異なることを予測している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Jan 2021 03:23:27 GMT)
Divide and Conquer: An Ensemble Approach for Hostile Post Detection in
Hindi [25.7] このタスクのデータは、twitterとfacebookから収集されたhindi devanagariスクリプトで提供される。
マルチラベルのマルチクラス分類問題であり、各データインスタンスは、偽物、憎悪、攻撃、中傷、非敵意の5つのクラスのうち1つまたはそれ以上にアノテートされる。
私たちのチーム「Albatross」は、ヒンディー語のサブタスクでHostile Post Detectionで0.9709粗末な敵意F1スコアを達成し、タスクのために45チーム中2位を確保しました。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Jan 2021 05:38:07 GMT)
Improving the Certified Robustness of Neural Networks via Consistency
Regularization [25.4] 敵の例によるニューラルネットワークの堅牢性を改善するために,様々な防御手法が提案されている。
これらの証明可能な防御メソッドのほとんどは、トレーニングプロセス中にすべての例を平等に扱う。
本論文では, 誤分類例による不整合を探究し, 誤分類例をより有効活用するために, 新たな整合性正規化項を加える。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Jan 2021 03:08:33 GMT)
Observation of thermalization and information scrambling in a
superconducting quantum processor [24.7] 1D格子上の自由フェルミオンとして、$XX$鎖は熱分解に失敗し、局所情報は積分可能なチャネルにスクランブルしないことを示す。
我々の実験は、制御可能な量子ビットのはしごのエルゴディディティとスクランブルを明らかにし、量子多体系における熱力学とカオスに関するさらなる研究の扉を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Jan 2021 09:00:09 GMT)
FedNS: Improving Federated Learning for collaborative image
classification on mobile clients [23.0] Federated Learning(FL)は、グローバルモデルを学ぶために疎結合のクライアントをサポートすることを目的としたパラダイムです。
本稿では、fl設定におけるサーバのグローバルモデル集約のためのフェデレーションノード選択(fedns)と呼ばれる新しい手法を提案する。
我々は、FedNSがFedAvgよりも一貫してパフォーマンスを向上させることができる複数のデータセットとネットワークからの実験で示します。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Jan 2021 06:45:46 GMT)
Power pooling: An adaptive pooling function for weakly labelled sound
event detection [22.7] 本稿では,様々な音源に適応可能な適応型パワープーリング機能を提案する。
2つのパブリックデータセットにおいて、提案されたパワープーリング機能は、最先端の線形ソフトマックスプーリングよりも優れている。
本稿では,音響事象検出アプリケーションに焦点をあてるが,提案手法は他の領域のMILタスクにも適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Jan 2021 07:50:42 GMT)
WeChat AI's Submission for DSTC9 Interactive Dialogue Evaluation Track [20.9] 本稿では,人間との対話における会話フローを捉えた対話計画モデル(dpm)を提案する。
また,前処理,対話モデル,スコアリングモデル,ポストプロセスを含む統合オープンドメイン対話システムの設計を行った。
サブタスク1では、人間格付けで1位、最高のMeteorとBert-scoreを、サブタスク2では対話的人間評価で3位にランク付けします。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Jan 2021 03:19:50 GMT)
Zero-Cost Proxies for Lightweight NAS [19.9] 本研究では,従来の還元学習プロキシを評価し,検索中における複数のモデル間のランキング保持率を定量化する。
モデルスコアを計算するために,トレーニングデータの1つのミニバッチのみを使用するゼロコストプロキシのシリーズを提案する。
ゼロコストプロキシは3桁の計算量が少ないが、従来のプロキシとマッチし、さらに優れています。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Jan 2021 13:59:52 GMT)
PyTorch-Direct: Enabling GPU Centric Data Access for Very Large Graph
Neural Network Training with Irregular Accesses [19.2] グラフニューラルネットワーク(GNN)トレーニングのためのGPU中心のデータアクセスパラダイムを可能にするPyTorch-Directを紹介します。
マイクロベンチマークとエンドツーエンドのGNNトレーニングの結果から,PyTorch-Directはデータ転送時間を平均47.1%削減し,GNNトレーニングを最大1.6倍高速化した。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Jan 2021 04:24:39 GMT)
PGT: Pseudo Relevance Feedback Using a Graph-Based Transformer [18.8] 本稿では、トランスフォーマーベースのリランクもPRFが提供する余分なコンテキストから恩恵を受けることができることを示す。
PGTはグラフベースのトランスフォーマーで、PRFを有効にするためにグラフノード間で注意を分散する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Jan 2021 01:07:47 GMT)
Fooling thermal infrared pedestrian detectors in real world using small
bulbs [18.0] 本研究では,基板上に小さな電球を配置した物理攻撃方式を提案する。
最初に、yolov3に基づく赤外線歩行者検知器を2種類のパッチで攻撃できることを示した。
その後、我々は物理基板を設計・製造し、現実世界でYOLOv3を攻撃した。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Jan 2021 14:26:09 GMT)
Bridge the Vision Gap from Field to Command: A Deep Learning Network
Enhancing Illumination and Details [17.3] 我々は,明るさを調整し,細部を同時に強化する2ストリームフレームワークNEIDを提案する。
提案手法は,光強調 (LE), 細粒化 (DR), 特徴拡散 (FF) モジュールの3つの部分から構成される。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Jan 2021 09:39:57 GMT)
Deep Epidemiological Modeling by Black-box Knowledge Distillation: An
Accurate Deep Learning Model for COVID-19 [16.4] 高精度かつ効率的な伝送ダイナミクス予測のためのブラックボックスナレッジ蒸留を用いた新しい深層学習手法を提案する。
シミュレーションシステムへの問い合わせにはシミュレーションされた観測シーケンスを使用し、シミュレーションされた投影シーケンスを知識として取得する。
最後に,学習者の深層ニューラルネットワークに対して,実使用のために,検索および混合観測投影シーケンスを訓練する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Jan 2021 19:49:00 GMT)
A Robust Blockchain Readiness Index Model [15.3] Readiness Index(BRI)は、ブロックチェーンと暗号通貨を採用する国の成熟度/可読度を測定する数値指標を提供する。
本稿では,指標の欠落情報の存在下においても,指標を国レベルで導出する能力を有するBRIをさらに拡張する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Jan 2021 16:14:33 GMT)
Learning Ultrasound Rendering from Cross-Sectional Model Slices for
Simulated Training [13.6] 計算シミュレーションは、バーチャルリアリティーにおけるそのようなスキルの訓練を容易にする。
インタラクティブな時間に任意のレンダリングやシミュレーションプロセスをバイパスするためにここに提案します。
我々は、専用のジェネレータアーキテクチャと入力供給方式を備えた生成的対向フレームワークを使用する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Jan 2021 21:58:19 GMT)
Video Relation Detection with Trajectory-aware Multi-modal Features [13.4] 本稿では,軌道認識型マルチモーダル特徴を用いた映像関係検出手法を提案する。
ACM Multimedia 2020におけるビデオ関係理解グランドチャレンジのビデオ関係検出タスクにおいて,11.74% mAPで優勝した。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Jan 2021 14:49:02 GMT)
Hybrid quantum-classical approach to enhanced quantum metrology [13.1] 符号化プロセスに調整可能な制御を導入し、その後、オンライン制御を自動的に最適化するためのハイブリッド量子古典的アプローチを利用する。
我々は、核磁気共鳴(NMR)プロセッサ上での周波数推定のための最適なプローブを見つけるための、この有望なスキームの最初の実験例を報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Jan 2021 13:56:35 GMT)
Viral Visualizations: How Coronavirus Skeptics Use Orthodox Data
Practices to Promote Unorthodox Science Online [13.0] 新型コロナウイルスの感染拡大が相次ぎ、政府のパンデミック対応が過大評価され、危機は終わったことを示すデータ視覚化が2020年の大半を米国のソーシャルメディアに費やした。
本稿では, ソーシャルメディア上でのパンデミックの拡散状況について検討し, 科学施設を信頼していない人々がデータ駆動意思決定の同じレトリックをしばしば展開していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Jan 2021 06:36:47 GMT)
Improved Signed Distance Function for 2D Real-time SLAM and Accurate
Localization [12.4] マッピングとローカリゼーションの精度を向上させるため、2D SLAMと純粋なローカリゼーションの両方のための改良された署名距離関数(SDF)を提案します。
実験の結果, 統合sdfマップにより, 地図内で数ミリ (5mm) の局所化精度がグローバルに達成できることがわかった。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Jan 2021 08:28:19 GMT)
Introduction to Normalizing Flows for Lattice Field Theory [12.2] 本チュートリアルでは,正規化フローとして知られる機械学習モデルのクラスを用いて,格子場理論のボルツマン分布をサンプリングする方法を示す。
この枠組みを格子スカラー場理論およびU(1)ゲージ理論に適用し、後者へのフローベースアプローチにおいてゲージ対称性を明示的に符号化する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Jan 2021 15:16:28 GMT)
Learning Massive Graph Embeddings on a Single Machine [11.9] グラフ埋め込みはグラフの各ノード(および/またはエッジタイプ)に対する固定長ベクトル表現である。
大規模グラフの埋め込みを学習するための現在のシステムは、データ移動によってボトルネックとなる。
グラフ埋め込みの効率的な学習システムであるgaiusを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Jan 2021 23:17:31 GMT)
VOTE400(Voide Of The Elderly 400 Hours): A Speech Dataset to Study Voice
Interface for Elderly-Care [11.9] データセットには、65歳以上の高齢者によって記録された、約300時間の連続対話音声と100時間の読み上げ音声が含まれている。
予備実験により,VOTE400で訓練した音声認識システムは,高齢者の声の音声認識において,従来のシステムよりも優れることが示された。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Jan 2021 05:28:05 GMT)
DynaComm: Accelerating Distributed CNN Training between Edges and Clouds
through Dynamic Communication Scheduling [11.3] 本稿では,各送信手順を複数のセグメントに分割し,実行時に重複する最適な通信と計算を実現する新しいスケジューラDynaCommを提案する。
DynaComm は、モデル精度を保ちながら、競合する戦略と比較して、すべてのケースで最適なスケジューリングを実現できることを確認します。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Jan 2021 05:09:41 GMT)
Using Full-text Content of Academic Articles to Build a Methodology
Taxonomy of Information Science in China [10.9] 本研究は情報科学の方法論分類法を構築するための新しい概念を提供する。
提案手法は従来の手法よりも詳細に分類され,分類の更新速度が向上した。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Jan 2021 01:56:43 GMT)
Disentangled Dynamic Graph Deep Generation [10.9] 本稿では,動的グラフ生成を実現するための因子化深部生成モデルの新たな枠組みを提案する。
ノード,エッジ,静的,動的因子間の条件独立性を特徴付けるために,様々な生成モデルを提案する。
複数のデータセットの実験では、提案したモデルの有効性が示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Jan 2021 03:58:21 GMT)
Zero-shot Generalization in Dialog State Tracking through Generative
Question Answering [10.8] 本稿では,タスク指向ダイアログの制約やスロットに対する自然言語クエリをサポートする新しいフレームワークを提案する。
本手法は,英語文に事前学習した条件付きドメインモデルを用いた生成的質問応答に基づく。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Jan 2021 21:47:20 GMT)
Feature Sharing Cooperative Network for Semantic Segmentation [10.3] 協調学習を用いた意味セグメンテーション手法を提案する。
特徴マップを共有することにより、2つのネットワークのうちの1つが1つのネットワークで取得できない情報を得ることができる。
提案手法は従来の単一ネットワークやネットワークアンサンブルよりも高いセグメンテーション精度を実現した。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Jan 2021 00:22:00 GMT)
Cell image segmentation by Feature Random Enhancement Module [10.3] エンコーダを用いて優れた特徴を抽出し,高精度なセマンティックセグメンテーションを実現することが重要である。
トレーニングのみにおいてランダムに機能を拡張できる特徴ランダム拡張モジュールを提案する。
テストフェーズにおける計算コストを増大させることなく,セグメンテーション精度を向上した。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Jan 2021 06:16:46 GMT)
Density of States Graph Kernels [10.2] グラフカーネルはグラフ間の類似性を定量化する確立された技術である。
より一般的な状態密度の枠組みの下でランダムウォークカーネルをリキャストする。
我々は、状態ベースのグラフカーネルのスケーラブルで複合的な密度を構築するために、我々の解釈を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Jan 2021 13:29:15 GMT)
Fast deep learning correspondence for neuron tracking and identification
in C.elegans using synthetic training [9.8] 本稿では,C. elegans のニューロンを自動追跡・同定する手法を "fast Deep Learning Correspondence" あるいは fDLC と呼ぶ。
このモデルは、経験的に派生した合成データに基づいて1回訓練され、転送学習を介して実際の動物間の神経通信を予測します。
この手法は高速で、10ミリ秒で対応を予測し、将来のリアルタイムアプリケーションに適している。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Jan 2021 16:46:37 GMT)
Precise Spectroscopy of High-Frequency Oscillating Fields with a
Single-Qubit Sensor [9.5] 単一量子センサを用いて高速振動場の周波数を計測する実験可能なスキームを提案する。
安定な古典時計を起動することにより、連続測定間の信号位相相関が極めて高精度にターゲット周波数を抽出することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Jan 2021 06:46:30 GMT)
MONAH: Multi-Modal Narratives for Humans to analyze conversations [9.2] 本稿では,マルチモーダルデータストリームを用いて,ビデオ録画会話の口頭転写を自動拡張するシステムを提案する。
このシステムは、事前処理ルールのセットを使用して、マルチモーダルアノテーションを頂点のトランスクリプトに織り込み、解釈性を促進する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Jan 2021 02:25:23 GMT)
Distillation-Based Semi-Supervised Federated Learning for
Communication-Efficient Collaborative Training with Non-IID Private Data [8.9] 本研究では,主にインクリメンタルなコミュニケーションコストを克服するフェデレートラーニング(FL)フレームワークを開発する。
モバイル端末間でローカルモデルの出力を交換する蒸留に基づく半教師付きFLアルゴリズムを提案する。
DS-FLでは、通信コストはモデルの出力次元にのみ依存し、モデルサイズに応じてスケールアップしない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Jan 2021 08:35:43 GMT)
Robust W-GAN-Based Estimation Under Wasserstein Contamination [8.9] Wasserstein汚染モデルに基づくいくつかの推定問題について検討し,生成ネットワーク(GAN)を動機とする計算可能なトラクタブル推定器を提案する。
具体的には,逆位置推定,共分散行列推定,線形回帰のためのwasserstein ganに基づく推定器の特性を分析する。
提案する推定器は,多くのシナリオにおいて最小限最適である。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Jan 2021 05:15:16 GMT)
Generalized Image Reconstruction over T-Algebra [8.1] 我々はTPCA(Tensorial principal Component Analysis)を用いて複合画素の合成画像の圧縮と再構成を行う。
公開データを用いた実験の結果, TPCAは画像の圧縮と再構成においてPCAと良好に比較できることがわかった。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Jan 2021 01:42:02 GMT)
SplitSR: An End-to-End Approach to Super-Resolution on Mobile Devices [7.7] SplitSRと呼ばれる新しいハイブリッドアーキテクチャを用いて、デバイス上の超解像に対する最先端のレイテンシと精度を示す。
SplitSRは標準の畳み込みブロックと軽量な残留ブロックからなるハイブリッド設計である。
私たちのモデルをZoomSRというアプリでスマートフォンにデプロイし、デバイス上のディープラーニングベースのSRの最初のインスタンスをデモします。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Jan 2021 06:47:41 GMT)
Noise Learning Based Denoising Autoencoder [6.9] 提案したnlDAEは、元のデータではなくノイズを学習する。
nlDAEは、ノイズが元のデータよりも再生しやすい場合にDAEよりも効果的です。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Jan 2021 02:45:13 GMT)
Baseline and Triangulation Geometry in a Standard Plenoptic Camera [6.7] レンズカメラに三角測量を適用可能な幾何学的光場モデルを提案する。
提案手法から推定した距離は,カメラの前に設置した実物の距離と一致している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Jan 2021 12:02:36 GMT)
Chaos and ergodicity across the energy spectrum of interacting bosons [6.5] 一般フラクタル次元で表されるスペクトル特徴と関連する固有状態の構造変化のエネルギー分解相関により,ボース・ハバード・ハミルトンのカオス相を同定する。
固有ベクトルは、構成空間 Fock 基底において熱力学極限においてエルゴードとなり、ランダム行列理論はそれらの典型的な構造を顕著に記述する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Jan 2021 16:53:14 GMT)
TC-DTW: Accelerating Multivariate Dynamic Time Warping Through Triangle
Inequality and Point Clustering [6.5] 今日最もよく使われているアルゴリズムは17年前に開発されたアルゴリズムである。
tc-dtwと名付けられた新しいソリューションは、三角不等式と点クラスタリングをアルゴリズム設計に導入する。
DTWをベースとした近接探索実験では、新しい解は最大98%(平均60%)のDTW距離計算を回避し、最大25倍(平均7.5倍)のスピードアップをもたらす。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Jan 2021 02:55:15 GMT)
Sub-Gaussian Matrices on Sets: Optimal Tail Dependence and Applications [6.0] ガウス行列が集合上の近距離等距離となる場合について検討する。
我々は、ガウス以下のノルムに対するこれまでの最もよく知られた依存は準最適であることを示した。
また、部分指数確率変数に対する新しいベルンシュタイン型不等式や、準ガウス確率変数の二次形式に対する新しいハンソン-ライト不等式も開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Jan 2021 21:30:18 GMT)
Representation Evaluation Block-based Teacher-Student Network for the
Industrial Quality-relevant Performance Modeling and Monitoring [5.9] 品質関連故障検出のための改良型教師学生ネットワークに基づく故障検出手法を提案する。
従来の教師-学生ネットワークでは、教師ネットワークと学生ネットワークの特徴の違いが学生ネットワークのパフォーマンス低下を引き起こすためです。
不確実性モデリングは、この差異をモデリングプロセスに追加するために使用され、特徴の違いを減らし、学生ネットワークの性能を向上させるのに有用である。
提案手法はプロセス監視に適用され,プロセス関連部分空間と品質関連部分空間の障害を同時に検出する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Jan 2021 05:40:44 GMT)
Visible light communication-based monitoring for indoor environments
using unsupervised learning [5.7] 提案されたアプローチでは、トレーニングデータにタグを追加する必要はない。
実験vlcベースの監視デモの性能評価により,数センチ範囲での測位精度が向上した。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Jan 2021 12:30:24 GMT)
Assessing three closed-loop learning algorithms by searching for
high-quality quantum control pulses [5.6] グラディエント・アセント・パルス・エンジニアリング(GRAPE)、改良されたNelder-Mead(NMplus)、微分進化(DE)の3つの代表的な学習アルゴリズムを評価する。
実験では、3つのアルゴリズムによる収束速度の異なる高忠実度目標状態の生成に成功したことを報告した。
本研究では,様々な閉ループ学習アルゴリズムを現実的な物理シナリオに適用するための知見を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Jan 2021 13:41:51 GMT)
Driver Glance Classification In-the-wild: Towards Generalization Across
Domains and Subjects [5.6] 運転者の気晴らしを検出する機能を備えた運転支援システム(ADAS)は、事故の防止と運転者の安全向上に役立つ。
運転者の顔のパッチを眼領域の作物と共に入力し、視線を車両内の6つの粗い関心領域(ROI)に分類するモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Jan 2021 03:33:19 GMT)
Rethinking movie genre classification with fine-grained semantic
clustering [5.5] 一つのジャンルの定義の中で映画間の大きな意味的バリエーションを見出す。
これらの「粗い」ジャンルのラベルは、「きめ細かい」意味情報を識別することで拡張する。
提案手法は,新たに導入された37,866,450フレーム,8,800本の映画トレーラーデータセット上で実証される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Jan 2021 16:46:09 GMT)
Detection of data drift and outliers affecting machine learning model
performance over time [5.3] ドリフトはトレーニングとデプロイメントデータ間の分散変更である。
これらの変更を検出したいのですが、デプロイメントデータラベルなしでは正確さを計測できません。
代わりに、変更に対するモデル予測の信頼性の分布を非パラメトリックにテストすることで間接的にドリフトを検出する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Jan 2021 09:31:46 GMT)
Long-distance entanglement purification for quantum communication [5.3] 一対の超絡み状態のみを用いて高効率で長距離の絡み合いを浄化する手法を提案し,報告する。
我々の結果は、完全な量子リピータと大規模量子ネットワークの一部として実装される可能性を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Jan 2021 08:02:35 GMT)
Do we need to go Deep? Knowledge Tracing with Big Data [5.2] 教育分野で公開されている最大の学生インタラクションデータセットであるEdNetを使用して、深層モデルと従来のモデルの両方が将来の学生のパフォーマンスを正確に予測する方法を理解しています。
我々の研究は、慎重に設計された特徴を持つロジスティック回帰モデルが広範な実験から深いモデルよりも優れていることを観察する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Jan 2021 22:40:38 GMT)
Scalable Distributed Approximation of Internal Measures for Clustering
Evaluation [5.1] クラスタリング評価のための内部測度はシルエット係数であり、計算には2つの距離計算が必要である。
本稿では,任意の距離に基づいてクラスタリングの評価を行うための厳密な近似を計算した最初のスケーラブルアルゴリズムを提案する。
また,このアルゴリズムは凝集や分離などのクラスタリング品質の他の内部指標の厳密な近似に適応可能であることも証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Jan 2021 09:34:20 GMT)
On the Power of Localized Perceptron for Label-Optimal Learning of
Halfspaces with Adversarial Noise [4.9] 対比雑音を伴う$mathbbRd$の同質半空間のオンラインアクティブ学習について研究する。
私たちの主な貢献は、時間内で動作するパーセプトロンライクなアクティブラーニングアルゴリズムです。
アルゴリズムは、ほぼ最適ラベルの複雑さで基礎となるハーフスペースを学習する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Jan 2021 04:34:16 GMT)
Adversarially Robust and Explainable Model Compression with On-Device
Personalization for Text Classification [4.8] モバイルデバイスのコンピューティング能力の増大とコンピュータビジョン(CV)と自然言語処理(NLP)のアプリケーション数の増加により、オンデバイスディープニューラルネットワーク(DNN)が最近注目を集めている。
NLPアプリケーションでは、モデル圧縮は最初は成功したが、少なくとも3つの大きな課題が解決されている: 対向的堅牢性、説明可能性、パーソナライゼーションである。
ここでは,モデル圧縮と対向ロバスト性のための新たなトレーニングスキームを設計し,説明可能な特徴マッピングの目的を最適化することによって,これらの課題に対処する。
得られた圧縮モデルは、細かなデバイス上でのプライベートトレーニングデータを用いてパーソナライズされる。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Jan 2021 13:18:25 GMT)
Macroscopic Control of Text Generation for Image Captioning [4.7] 問題を解くために2つの新しい方法が導入された。
前者問題に対して,文品質,文長,文時制,名詞数などのマクロ文属性を制御可能な制御信号を導入する。
後者の問題に対して,画像テキストマッチングモデルを用いて,前向きと後向きの両方で生成した文の品質を測定し,最終的に適切な文を選択する戦略を革新的に提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Jan 2021 07:20:07 GMT)
Open-Domain Conversational Search Assistant with Transformers [4.7] トランスフォーマーアーキテクチャが重要なIRタスクで最先端の結果を達成する方法を示します。
2つの大きな課題を解決するために、オープンドメインの抽象的な対話型検索エージェントパイプラインを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Jan 2021 16:02:15 GMT)
FedeRank: User Controlled Feedback with Federated Recommender Systems [4.5] データプライバシーは、デジタル時代の最も顕著な懸念の1つです。
我々はプライバシ保護の分散機械学習パラダイムであるFedeRankを紹介する。
また,FedeRankの有効性を,共有ユーザデータのごく一部であっても,推薦精度の観点から示す。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Jan 2021 10:28:21 GMT)
Epidemic? The Attack Surface of German Hospitals during the COVID-19
Pandemic [3.7] 我々は、新型コロナウイルスパンデミック(COVID-19パンデミック)中の2020年のドイツの病院や医療機関の攻撃面を分析した。
分析対象のサービスの32%は各種の学位に弱いと判断され、全病院の36%は多数の脆弱性を示していた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Jan 2021 00:45:02 GMT)
The classification for High-dimension low-sample size data [3.4] 本稿では,クラス分離可能性の前提として,クラス内分散の類似性を強調する,HDLSSの新たな分類基準を提案する。
この基準により、非分離データ分散最大値 (NPDMD) で表される新しい線形二分分類器が設計される。
NPDMDは最先端の分類法と比較していくつかの特徴がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Jan 2021 22:37:14 GMT)
Adversarial Attacks for Tabular Data: Application to Fraud Detection and
Imbalanced Data [3.2] 逆の攻撃は、逆の例、つまり、AIシステムが間違った出力を返すように誘導するわずかに変更された入力を生成することを目的としています。
本稿では,不正検出の文脈において,最先端アルゴリズムを不均衡データに適用する新しい手法を提案する。
実験の結果,提案する修正が攻撃成功率に繋がることがわかった。
実世界の生産システムに適用した場合,提案手法は,高度なaiに基づく不正検出手法の堅牢性に重大な脅威を与える可能性を示す。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Jan 2021 08:58:29 GMT)
Aesthetics, Personalization and Recommendation: A survey on Deep
Learning in Fashion [3.2] この調査は、ビジュアルデータの解釈と活用方法を深く掘り下げることで、それを達成するという、注目すべきアプローチを示している。
美学は衣服の推奨において重要な役割を担っており、利用者の判断は衣服が美学と一致しているかどうかに大きく依存するが、従来のイメージは直接これを描写することはできない。
この調査はまた、美学をアパレル推奨の重要な要素として認識する必要性を満たすために、テンソル因子分解モデルや条件付きランダム場モデルなどの注目すべきモデルも強調している。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Jan 2021 19:57:13 GMT)
Deep Learning for Intelligent Demand Response and Smart Grids: A
Comprehensive Survey [3.1] ディープラーニングを利用して、生成されたデータからパターンを学び、電力とピーク時間の需要を予測する。
本稿では,DLの基礎,スマートグリッド,需要応答,DLの背景にあるモチベーションについて述べる。
本稿では,電力負荷予測,状態推定,エネルギー盗難検出,エネルギー共有,取引など,スマートグリッドと需要応答におけるdlの最先端の応用について検討する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Jan 2021 08:07:41 GMT)
A Generalized Weisfeiler-Lehman Graph Kernel [3.0] Weisfeiler-Lehmanグラフカーネルは、その顕著な時間複雑性と予測性能のため、最も一般的なグラフカーネルの一つである。
等式ではなく木間の類似性を考慮したWeisfeiler-Lehmanグラフカーネルの一般化を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Jan 2021 13:03:51 GMT)
Joint quasiprobability distribution on the measurement outcomes of
MUB-driven operators [2.9] メソッドは、Mutually Unbiased Basesに関連する正規直交可換作用素の完全な集合に基づいている。
準確率分布が非負である状態の集合を幾何学的に特徴づける。
集合は$(n2-1)$-次元凸ポリトープで、純状態は$n+1$、高次元の面は$n+1$、辺は$n3(n+1)/2$である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Jan 2021 13:10:26 GMT)
Collision-Free Flocking with a Dynamic Squad of Fixed-Wing UAVs Using
Deep Reinforcement Learning [2.6] 深層強化学習(DRL)による分散型リーダ・フォロワリング制御問題に対処する。
我々は,すべてのフォロワーに対して共有制御ポリシーを学習するための新しい強化学習アルゴリズムCACER-IIを提案する。
その結果、可変長系状態を固定長埋め込みベクトルに符号化することができ、学習されたDRLポリシーをフォロワーの数や順序と独立にすることができる。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Jan 2021 11:23:35 GMT)
Hyperspectral Image Restoration via Multi-mode and Double-weighted
Tensor Nuclear Norm Minimization [2.5] テンソル特異値分解によって誘導される核ノルム(TNN)は、ハイパースペクトル画像(HSI)復元タスクにおいて重要な役割を果たす。
以上の3つの重要な現象に基づく多モード・二重重み付きTNNを提案する。
HSIの全てのモードにおいて、周波数成分と特異値の物理的意味に応じて適応的に縮小することができる。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Jan 2021 04:31:17 GMT)
Bias in ontologies -- a preliminary assessment [2.4] アルゴリズムバイアスはよく知られた概念だが、その文脈におけるバイアスとは、アルゴリズムの入力のメカニズムに何を意味するのか?
この特徴付けは、情報と知識の表現の倫理的側面の感性化に寄与する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Jan 2021 09:28:08 GMT)
The Diagnosis of Asthma using Hilbert-Huang Transform and Deep Learning
on Lung Sounds [2.3] ヒルベルト変換を肺音に適用することにより抽出される固有モード関数から統計的特徴を算出した。
喘息および健常者からの肺音の分類はDeep Belief Networks(DBN)を用いて行われる。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Jan 2021 19:04:33 GMT)
NEMR: Network Embedding on Metric of Relation [2.2] 本稿では,関係計量空間におけるノードの埋め込みを効率的に学習する,NEMR(Network Embedding on the Metric of Relation)と呼ばれる新しい手法を提案する。
私たちのNEMRは、マルチパスの等価性だけでなく、ノードの埋め込みを推論するときのシングルパスの自然な順序も考慮しています。
いくつかの公開データセットの実験結果は、NEMRが関連する推論タスクにおいて最先端の手法より優れていることを示している。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Jan 2021 08:35:03 GMT)
HarDNet-MSEG: A Simple Encoder-Decoder Polyp Segmentation Neural Network
that Achieves over 0.9 Mean Dice and 86 FPS [1.8] 本研究では,新しい畳み込みニューラルネットワークであるHarDNet-MSEGを提案する。
一般的な5つのデータセットの精度と推論速度の両方でSOTAを実現する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Jan 2021 15:58:47 GMT)
Enhancing Generative Models via Quantum Correlations [1.6] 確率分布から抽出したサンプルを用いた生成モデリングは教師なし機械学習の強力なアプローチである。
このような量子相関が生成モデリングの強力な資源となることを理論的に示す。
この分離を標準的な機械学習データセットで数値的にテストし、実用的な問題に耐えることを示します。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Jan 2021 22:57:22 GMT)
Obsolete Personal Information Update System for the Prevention of Falls
among Elderly Patients [1.4] 世界保健機関(who)は、65歳以上の成人の3人に1人が、80歳以上の成人の半数が毎年転倒していると報告している。
より効果的な転倒防止の介入を提供するために、広範囲のアプリケーションが開発されている。
これらのアプリケーションはすべて、病院や相互健康、高齢者の世話をする組織から収集された巨大な高齢者データベースに依存している。
本稿では,高齢者の転倒防止プロジェクトにおけるOIUS(Obsolete Personal Information Update System)の概要について述べる。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Jan 2021 00:15:14 GMT)
Android Controlled Mobile Robot Design with IP Camera [1.3] セキュリティロボット、補助ロボット、または制御ロボットとして機能することができる。
このモードでは、ロボットはその周囲に配置された超音波センサーの助けを借りて周囲を検出し、エンコーダを使用して通過する場所を追跡します。
このモードでは、ユーザはAndroidオペレーティングシステムでロボットの所望の方向を移動することができる。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Jan 2021 19:16:18 GMT)
Neural-based Modeling for Performance Tuning of Spark Data Analytics [1.2] クラウドデータ分析のパフォーマンスモデリングは、クラウドのパフォーマンスチューニングやその他の重要な操作に不可欠です。
最近のDeep Learning技術は、クラウドデータ分析の自動パフォーマンスモデリングのプロセスに依存している。
私達の仕事は私達の条件に適する異なったモデリングの選択の詳しい調査を提供します。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Jan 2021 14:58:55 GMT)
Raspberry Pi Based Intelligent Robot that Recognizes and Places Puzzle
Objects [1.1] 非線形2次差分プロット(SODP)は、心不全(CHF)患者の診断に用いられる。
構築システムは,SODPから得られる特徴を持つニューラルネットワーク分類器を用いて,正常およびCHF患者を100%精度で識別できることが示唆された。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Jan 2021 18:58:59 GMT)
secureTF: A Secure TensorFlow Framework [1.1] secureTFは、クラウドインフラストラクチャのオンフローに基づいた分散機械学習フレームワークである。
SecureTFは、未修正のアプリケーションをサポートし、入力データ、MLモデル、アプリケーションコードのエンドツーエンドのセキュリティを提供する。
本稿では,本番環境におけるシステム設計選択とシステム配置に関する経験について報告する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Jan 2021 16:36:53 GMT)
U-Noise: Learnable Noise Masks for Interpretable Image Segmentation [0.8] 下流モデルの性能を損なうことなく,ノイズが適用可能な画像の領域を学習することにより,画像分割モデルを解釈する新しい手法を提案する。
また,他の手法と異なり,不明瞭な画像に対する下流性能に基づいて,解釈可能性モデルを定量的に評価できることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Jan 2021 17:04:28 GMT)
Unsupervised Domain Adaptation from Axial to Short-Axis Multi-Slice
Cardiac MR Images by Incorporating Pretrained Task Networks [0.6] AX と SAX CMR 画像の間にはかなりの領域シフトがあることが示されている。
タスク関連確率を注意メカニズムとして用いる新しい非監視領域適応手法を提案する。
トレーニング済みのタスクモジュールは、ターゲットドメインからcmrイメージやラベルを見たことがないが、ドメインギャップが減った後にそれらをセグメント化することができる。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Jan 2021 08:25:53 GMT)
Can stable and accurate neural networks be computed? -- On the barriers
of deep learning and Smale's 18th problem [0.6] ディープラーニング(DL)は前例のない成功を収め、現在は全力で科学計算に参入している。
DLは、不安定なニューラルネットワーク(NN)の存在をしばしば保証する普遍的な近似特性にもかかわらず、普遍的な現象に苦しむ
このようなNNを訓練(あるいは計算)できるアルゴリズムが,ランダム化されてさえ存在しないことを示す。
我々は、Fast Iterative Restarted NETworks (FIRENETs)を紹介し、それを証明し、数値的に検証する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Jan 2021 19:04:17 GMT)
HIVE-4-MAT: Advancing the Ontology Infrastructure for Materials Science [0.5] HIVE-4-MATは、材料科学のための学際的語彙工学を支援します。
HIVE-4-MATの語彙ブラウジング、用語検索と選択、知識抽出とインデックス化をレビューします。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Jan 2021 04:40:09 GMT)
Integrated multiplexed microwave readout of silicon quantum dots in a
cryogenic CMOS chip [0.5] 固体量子コンピュータは、個々の量子ビットの制御と読み出しと、高速な古典的データ処理を可能にするために、古典的エレクトロニクスを必要とする。
極低温で両方のサブシステムを統合することは、システムサイズや入出力(I/O)データ管理など、いくつかの大きなスケーリング上の課題を解決する可能性がある。
本稿では、シリコンベースの量子プロセッサの3つの重要な要素を収容する産業用CMOS技術を用いて、極低温集積回路(IC)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Jan 2021 19:30:15 GMT)
Influence Estimation for Generative Adversarial Networks [0.4] 以前のアプローチでは、トレーニングインスタンスの欠如が直接損失値に影響を与える必要がある。
我々は,gan評価基準がどのような変化を期待するかに基づいて,各トレーニングインスタンスの有害性を評価する新しい評価手法を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Jan 2021 23:55:54 GMT)
Probabilistic Solar Power Forecasting: Long Short-Term Memory Network vs
Simpler Approaches [0.3] この記事では、長期記憶ニューラルネットワークと他のより単純なアプローチの比較を紹介します。
この論文は、2014年のGlobal Energy Forecasting Competitionで提供されたオープンソースのデータセットを利用している。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Jan 2021 18:13:07 GMT)
Topological bands in the continuum using Rydberg states [0.2] 我々は、双極子交換相互作用によって励起が伝播する、リドベルク状態にdressした2次元原子雲に基づく提案を提案する。
連続体におけるトポロジカルバンド構造の出現をチャーン数$C=2$で示し、原子密度で調整可能な界面にエッジ状態が現れることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Jan 2021 23:39:51 GMT)
Joint Prediction of Remaining Useful Life and Failure Type of Train
Wheelsets: A Multi-task Learning Approach [0.1] 列車の車輪の故障は列車の運行の中断および列車の脱線の大部分を占めます。
この2つのタスクを共通入力空間を用いて共同で実現するためのマルチタスク学習手法を提案する。
実験の結果,単一タスク学習法よりも予測精度が3%高いことがわかった。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Jan 2021 03:41:49 GMT)
Variational Autoencoders with a Structural Similarity Loss in Time of
Flight MRAs [0.1] 飛行時磁気共鳴血管造影(TOF-MRA)は脳動脈の可視化と解析を可能にする。
畳み込み畳み込みニューラルネットワークを用いた現在の異常検出は通常、最適化にボキセルワイズ平均誤差を使用する。
TOF-MRA再構築のための構造的類似度損失(SSIM)を有する可変オートエンコーダ(VAE)の最適化を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Jan 2021 10:13:57 GMT)
mt5b3: A Framework for Building AutonomousTraders [0.0] 金融分野では、畳み込みニューラルネットワークや深層強化学習などの最近のアプローチを含む多くのAI技術がテストされています。
自律的トレーダのモデル化の基本的な側面と、金融の世界である複雑な環境について述べる。
mt5b3は、新しい自律トレーダーの開発にも貢献できると考えています。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Jan 2021 15:01:02 GMT)
Variational Quantum Support Vector Machine based on $\Gamma$ matrix
expansion and Variational Universal-Quantum-State Generator [0.0] 本稿では,変分量子回路モデルに基づくサポートベクトルマシンを用いて二項分類問題を解析する。
Field-Programmable-Gate Array (FPGA) の量子一般化かもしれない
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Jan 2021 04:50:39 GMT)
Validation of the Virtual Reality Neuroscience Questionnaire: Maximum
Duration of Immersive Virtual Reality Sessions Without the Presence of
Pertinent Adverse Symptomatology [0.0] VRNQは、ユーザーエクスペリエンス、ゲームメカニクス、ゲーム内アシスト、VRISEの観点からVRソフトウェアの品質を評価するために開発された。
VRセッションの最大時間は、VRソフトウェアがVRNQの類似のカットオフに遭遇または超える55分から70分の間である。
より深い没入感、グラフィックとサウンドの質の向上、ゲーム内命令やプロンプトの改善により、VRISE強度の低減が図られた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Jan 2021 14:10:44 GMT)
Using vis-NIRS and Machine Learning methods to diagnose sugarcane soil
chemical properties [0.0] 化学土壌の特性を知ることは、作物管理と総収量生産において決定的である。
従来の資産推定手法は時間がかかり、複雑な実験室のセットアップを必要とする。
スペクトル信号(vis-NIRS)からの物性推定は、低コストで非侵襲的で非破壊的な代替手段として現れた。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Jan 2021 21:34:30 GMT)
Tunable quantum interference using a topological source of
indistinguishable photon pairs [0.0] リング共振器の2次元配列を用いて不明瞭な光子対を生成する。
広帯域でのエッジ状態の線形分散は相関を調整できることを示す。
私たちの結果は、スケーラブルで調整可能なシャープな光源の道を開くものです。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Jan 2021 19:08:25 GMT)
Too big, too small or just right? A benchmark assessment of density
functional theory for predicting the spatial extent of the electron density
of small chemical systems [0.0] 100個の小分子に対して$mathcalK$のプリニカル成分のベンチマークデータセットを開発した。
このデータセットに対して、47の人気度と最近の密度関数の性能を評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Jan 2021 20:55:18 GMT)
Thermodynamics of light emission [0.0] エントロピーは古典と量子場の不可逆過程として知られている。
電磁場の量子的および古典的な記述に対する不可逆性を定量化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Jan 2021 15:05:19 GMT)
The LL(finite) strategy for optimal LL(k) parsing [0.0] k を知らなくてもよい LL(k) 文法を解析するための LL(finite) 解析戦略を示す。
この戦略は入力を線形時間で解析し、任意だが常に最小限のルックアヘッドを使って非終端の代替品を曖昧にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Jan 2021 10:22:50 GMT)
The Challenges of Persian User-generated Textual Content: A Machine
Learning-Based Approach [0.0] この研究は、ペルシャのユーザー生成テキストコンテンツがもたらすハードルに対処するために機械学習ベースのアプローチを適用します。
提示されたアプローチは、ペルシア語の感情分析を行うために機械翻訳データセットを使用する。
実験の結果は、これまでの試みとは対照的に、有望な最先端のパフォーマンスを示しています。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Jan 2021 11:57:59 GMT)
Text Line Segmentation for Challenging Handwritten Document Images Using
Fully Convolutional Network [0.0] 本稿では,歴史的写本画像に対するテキストラインセグメンテーション手法を提案する。
同じテキストライン上のコンポーネントを接続するラインマスクに依存しています。
FCNは、通常の手書き文書画像のテキスト行のセグメンテーションに成功している。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Jan 2021 19:51:26 GMT)
Technological Competence is a Precondition for Effective Implementation
of Virtual Reality Head Mounted Displays in Human Neuroscience: A
Technological Review and Meta-analysis [0.0] 没入型バーチャルリアリティ(VR)は、有望な研究および臨床ツールとして登場した。
いくつかの研究は、VRによる有害症状と効果(VRISE)が健康と安全の基準や科学的結果の信頼性を損なう可能性があることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Jan 2021 13:48:11 GMT)
SAR and Optical data fusion based on Anisotropic Diffusion with PCA and
Classification using Patch-based with LBP [0.0] 本稿では、SARと光データの融合にPCAと異方性拡散を用い、LBPを用いたパッチベースのSVM分類を行う。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Jan 2021 16:59:00 GMT)
Quantum illumination via quantum-enhanced sensing [0.0] 本稿では、量子強調センシングと量子照明の結合性を提案する。
目標感度と信号対雑音比は熱雑音の増加とともに向上できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Jan 2021 13:12:07 GMT)
Predictability, Distinguishability and Entanglement [0.0] 近年では、絡み合いや偏光を用いた波動粒子の双対関係の「補完」に焦点を当てた研究活動が盛んに行われている。
これらの結果の量子起源は、より一般的なマルチパス量子干渉の枠組みで研究されている。
本研究の結果, 2つの双対関係は絡み合いによって定量的に結びついていることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Jan 2021 19:03:19 GMT)
On the robustness of minimum-norm interpolators [0.0] 本稿では,線形モデルにおける最小ノルム補間推定器に関する一般理論を,加法的,潜在的に対角的,誤差の存在下で展開する。
誤差の最小ノルム補間子のラデマッハノルムと、真のパラメータの周りの部分微分の形状に関する、予測誤差の定量的境界が与えられる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Jan 2021 14:37:55 GMT)
Nonuniform phases in the geometrically frustrated dissipative XYZ model [0.0] 2次元三角形格子上の散逸スピン-1/2XYZモデルの定常相図について検討する。
系の定常相は比較的リッチであり、特に非一様反強磁性相には様々な種類が存在する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Jan 2021 01:43:58 GMT)
Nonparametric clustering for image segmentation [0.0] 画像分割への非パラメトリッククラスタリングの適用について検討し,このタスクに特有のアルゴリズムを提供する。
ピクセル類似性は、色表現の密度の観点から評価され、ピクセルの隣接構造が悪用される。
提案手法は、画像の分割と境界の検出の両方に作用し、しきい値化手法のクラスのカラー画像への一般化と見なすことができる。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Jan 2021 22:27:44 GMT)
Non-Convex Compressed Sensing with Training Data [0.0] 我々は、行列$A$上の比較的少数の仮定を持つ1層の線形ニューラルネットワークの範囲において高い確率で元の問題$Ax = b$の解決策を見つける。
本稿では、適切な初期値の代わりに、圧縮センシング問題に関連する追加のトレーニング問題 $Ax = B_l$, $l=1, dots, p$ が提供される代替案を検討する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Jan 2021 20:30:59 GMT)
Linear Gaussian Quantum State Smoothing: Understanding the optimal
unravelings for Alice to estimate Bob's state [0.0] 量子状態平滑化(quantum state smoothing)は、特定の時間における量子状態の見積を構築する手法である。
アリスの平滑化の有効性に対するボブの測定選択の影響は、近年多くの論文で研究されている。
アリスの測度選択から最適な測度選択を近似できる簡単な仮説を考案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Jan 2021 14:42:09 GMT)
Intelligent Icing Detection Model of Wind Turbine Blades Based on SCADA
data [0.0] 本稿では,畳み込みニューラルネットワーク(CNN),GAN(Generative Adversarial Network),ドメイン適応学習(Domain Adaption Learning)を用いて,インテリジェントな診断フレームワークを構築する可能性について検討する。
本研究は, 正常およびアイシング試料の固有特徴を捉えるために, 並列GANを用いた2段階の訓練について検討する。
3つの風力タービンSCADAデータのモデル検証は、2段階の訓練がモデル性能を効果的に改善できることを示している。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Jan 2021 00:46:52 GMT)
Integrability in the multistate Landau-Zener model with time-quadratic
commuting operators [0.0] MLZシステムでは、時間的二乗演算の方がより一般的であることを示す。
このような制約が3レベルMLZモデルのアディアブ限界における遷移確率の正確な表現につながることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Jan 2021 22:56:54 GMT)
Insights into the Impact of COVID-19 on Bicycle Usage in Colorado
Counties [0.0] コロナウイルスは2019年末に中国で発生し、その後全世界に影響を与えた。
世界の多くの地域では、都市部も農村部も、数週間の滞在を余儀なくされている。
本研究では,自転車の利用がパンデミック前とポストパンデミック後にどのように変化したかを分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Jan 2021 04:55:03 GMT)
Information Scrambling over Bipartitions: Equilibration, Entropy
Production, and Typicality [0.0] 時間外相関器(OTOC)の正確な解析結果を示す。
この「二部構造OTOC」は、進化の作用素の絡み合いに等しいことを示す。
ハミルトン系に対しては、スペクトルの構造に関する制約の階層構造を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Jan 2021 16:25:06 GMT)
Improved Sensitivity of Base Layer on the Performance of Rigid Pavement [0.0] 剛性舗装の性能はベース/サブベースおよびサブグレード層の特性に大きく影響される。
aashtoware pavement me設計により予測された性能はベース層とサブグレード層の特性に対する感度が低い。
本研究では, 感度の向上と非有界層の影響を反映し, 改良されたモデル群を取り入れた。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Jan 2021 23:43:41 GMT)
Guidelines for the Development of Immersive Virtual Reality Software for
Cognitive Neuroscience and Neuropsychology: The Development of Virtual
Reality Everyday Assessment Lab (VR-EAL) [0.0] 本研究は、認知神経科学および神経心理学におけるVRソフトウェア開発のためのガイドラインを提供する。
20～45歳,12～16歳のフルタイム教育を受けた25名の被験者がVR-EALの様々なバージョンを評価した。
VR-EALの最終バージョンはVRNQのすべてのサブスコアでハイスコアを獲得し、同種のカットオフを上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Jan 2021 14:55:57 GMT)
Extensive Studies of the Neutron Star Equation of State from the Deep
Learning Inference with the Observational Data Augmentation [0.0] 質量と半径の実際の観測データを用いて、状態の中性子星方程式(EoS)の深層学習推論について議論する。
観測に不確実性を組み込む深層学習法では,観測の不確実性に対応する雑音変動を伴うトレーニングデータを増強する。
このデータ拡張は,ニューラルネットワークアーキテクチャをチューニングすることなく,過剰フィッティングを回避するための有用な手法である可能性が示唆された。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Jan 2021 14:27:12 GMT)
Exploratory Arabic Offensive Language Dataset Analysis [0.0] 本稿では、アラブの攻撃的言語研究で使用されるリソースとデータセットに関する洞察を追加する。
本研究の目的は,アラビア語攻撃言語の研究者が,その内容に基づいて適切なデータセットを選択することにある。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Jan 2021 23:45:33 GMT)
Experimental decoherence in molecule interferometry [0.0] 複雑な分子は、量子的現象と古典的現象の間の界面において、興味深い対象である。
より複雑な内部構造を特徴とするが、それでも質量運動の中心において量子オブジェクトとして振る舞うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Jan 2021 17:00:42 GMT)
Dive into Decision Trees and Forests: A Theoretical Demonstration [0.0] 決定木は"divide-and-conquer"の戦略を使用して、入力機能とラベル間の依存性に関する複雑な問題を小さなものに分割します。
近年, 計算広告, 推薦システム, 情報検索などの性能が大幅に向上している。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Jan 2021 16:47:59 GMT)
Deep Learning based Virtual Point Tracking for Real-Time Target-less
Dynamic Displacement Measurement in Railway Applications [0.0] ディープラーニング技術とドメイン知識を組み込んだリアルタイムターゲットレス動的変位測定のための仮想ポイントトラッキングを提案します。
そこで本研究では, 運転中にレールの車輪の水平変位を計測した鉄道への適用例を示す。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Jan 2021 23:02:37 GMT)
Coupling modifies the quantum fluctuations of entangled oscillators [0.0] カップリングは1対の座標と運動量の間のノイズ伝達のメカニズムとして機能する。
このメカニズムは、エンタングルメント支援センシングおよびメトロジーにおける精密測定において探索することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Jan 2021 20:07:52 GMT)
Component Tree Loss Function: Definition and Optimization [0.0] このような階層的画像表現のノードに関連する高度が、画像ピクセル値に対してどのように区別されるかを示す。
この機能は、絶滅値などの様々な属性に基づいて画像の最大値を選択または破棄できる汎用的損失関数を設計するために使用される。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Jan 2021 10:55:37 GMT)
Comparing relaxation mechanisms in quantum and classical
transverse-field annealing [0.0] アニカルに沿った中間点において, 系の散逸ダイナミクスをより直接的に探究できることを示す。
また、量子異方体の量子モデルと古典モデルとをよりよく区別する手段として、ペーシングしながら温度の役割をシミュレーションする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Jan 2021 19:58:52 GMT)
Coherent Control with User-Defined Passage [0.0] 本稿では,デコヒーレンス(decoherence)の問題を克服するために,刺激されたRamanユーザ定義パス(STIRUP)を提案する。
STIRUPは、ユーザがSTIRAPとは異なりパスを設計できるが、デコヒーレンスと実験的不完全性の両方に対して高速で堅牢である。
本稿では,STIRUPによる高忠実な量子状態移動と絡み合った状態生成を実現する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Jan 2021 05:19:43 GMT)
Classifying Scientific Publications with BERT -- Is Self-Attention a
Feature Selection Method? [0.0] 科学論文分類のための微調整シナリオにおけるBERTの自己保持機構について検討する。
記事のドメインに強く関係する単語に自己注意がどのように焦点をあてるかを観察する。
テキスト分類に通常用いられる特徴選択法と,最も参加者の多い単語のサブセットを比較し,評価する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Jan 2021 13:22:26 GMT)
Chest X-ray lung and heart segmentation based on minimal training sets [0.0] 本研究では、アテンションBCDU-Netと呼ばれるディープニューラルネットワークを胸部X線(CXR)画像から肺と心臓のセグメンテーションのタスクに適用する。
微調整されたモデルは、以前の最新結果を上回り、98.1pm 0.1%$ diceスコアと95.2pm 0.1%$ iouスコアに達した。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Jan 2021 20:24:35 GMT)
Casimir forces on deformed fermionic chains [0.0] 自由フェルミオン鎖上のディラック真空に対するカシミール力は、スムーズなホッピング振幅を持つ。
ミンコフスキー計量の弱い変形に対して、境界における局所観測者によって測定されたカシミール力は計量非依存である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Jan 2021 19:21:54 GMT)
COVID-19 and Digital Transformation -- Developing an Open Experimental
Testbed for Sustainable and Innovative Environments (ETSIE) using Fuzzy
Cognitive Maps [0.0] 本稿では,ファジィ・コグニティブ・マップ(FCM)を用いて,建築・都市計画におけるデジタルトランスフォーメーションの最適化とシミュレーションを行う。
従来の成長志向のシナリオ、COVID-19シナリオ、革新的で持続可能な新型コロナウイルスシナリオをモデル化し、テストする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Jan 2021 11:28:55 GMT)
Bit Commitment in Operational Probabilistic Theories [0.0] 本研究の目的は,運用確率論の枠組みにおけるビットコミットメントプロトコルを検討することである。
特に、非局所ボックス理論におけるビットコミットメントの実現可能性について研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Jan 2021 09:35:35 GMT)
Automatic Differentiation via Effects and Handlers: An Implementation in
Frank [0.0] 我々は、エフェクトハンドラで自動微分を実装することができ、それをフランク語で実行できることを示しています。
Frankのオペレーショナルセマンティクスでの実装がどのように振る舞うかを考えることで、評価中にプログラムが動的に作成される方法を示す。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Jan 2021 12:34:25 GMT)
Autocart -- spatially-aware regression trees for ecological and spatial
modeling [0.0] オートカート(自動相関回帰木)Rパッケージは、以前に提案された空間回帰木法の機能を拡張する。
ランダム森林のオートカート拡張を含むこれらのオートカートモデルの有効性を複数のデータセットで示す。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Jan 2021 00:36:21 GMT)
A Similarity Measure of Gaussian Process Predictive Distributions [0.0] 私たちは、予測しようとしている価値を客観的関数に有効に仮定するモデルを使うことに興味があります。
GPs予測分布を比較することができる一連の合成およびベンチマーク実験で実証的な証拠を示す。
この類似度メトリックはベイズ多様体最適化における目的を破棄するのに非常に有用である。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Jan 2021 10:52:48 GMT)