Deep Burst Super-Resolution [165.9] バースト超解像タスクのための新しいアーキテクチャを提案する。
我々のネットワークは複数のノイズRAW画像を入力として取り出し、出力として分解された超解像RGB画像を生成する。
実世界のデータのトレーニングと評価を可能にするため,BurstSRデータセットも導入する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jan 2021 18:57:21 GMT)
Scaling the Convex Barrier with Sparse Dual Algorithms [141.4] 本稿では,ニューラルネットワークバウンダリングのための2つの新しい2重アルゴリズムを提案する。
どちらの方法も新しい緩和の強さを回復する: 厳密さと線形分離オラクル。
実行時間のほんの一部で、既製のソルバよりも優れた境界を得ることができます。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jan 2021 14:36:42 GMT)
Graphonomy: Universal Image Parsing via Graph Reasoning and Transfer [140.7] グラフィノノミー(Graphonomy)というグラフ推論・伝達学習フレームワークを提案する。
人間の知識とラベル分類を、局所畳み込みを超えた中間グラフ表現学習に組み込んでいる。
意味認識グラフの推論と転送を通じて、複数のドメインにおけるグローバルおよび構造化されたセマンティックコヒーレンシーを学習する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jan 2021 08:19:03 GMT)
AdapterFusion: Non-Destructive Task Composition for Transfer Learning [105.0] 逐次微調整とマルチタスク学習は、複数のタスクから知識を取り入れることを目的とした手法である。
本稿では,複数のタスクからの知識を活用する2段階学習アルゴリズムAdapterFusionを提案する。
提案手法は,マルチタスク学習だけでなく,フルチューニングやマルチタスク学習といった従来の戦略よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jan 2021 12:54:33 GMT)
Learning Spatial and Spatio-Temporal Pixel Aggregations for Image and
Video Denoising [104.6] ピクセル集計ネットワークを提示し、画像デノイジングのためのピクセルサンプリングと平均戦略を学びます。
時間空間にまたがるサンプル画素をビデオデノナイズするための画素集約ネットワークを開発した。
本手法は,動的シーンにおける大きな動きに起因する誤認問題を解決することができる。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jan 2021 13:00:46 GMT)
Deep Video Inpainting Detection [95.4] 映像インペインティング検出は、映像内のインペイント領域を空間的および時間的にローカライズする。
VIDNet, Video Inpainting Detection Networkは、注意モジュールを備えた2ストリームエンコーダデコーダアーキテクチャを含む。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jan 2021 20:53:49 GMT)
Anatomy-aware 3D Human Pose Estimation with Bone-based Pose
Decomposition [93.0] 3次元関節位置を直接回帰するのではなく,骨方向予測と骨長予測に分解する。
私たちのモチベーションは、人間の骨格の骨の長さが時間とともに一定であることにあります。
我々の完全なモデルは、Human3.6MとMPI-INF-3DHPデータセットにおいて、以前の最高の結果よりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jan 2021 17:08:11 GMT)
Exploring Adversarial Robustness of Multi-Sensor Perception Systems in
Self Driving [87.3] 本稿では,敵物体をホスト車両の上に配置することで,マルチセンサ検出の実用的感受性を示す。
実験の結果, 攻撃が成功した原因は主に画像の特徴が損なわれやすいことが判明した。
よりロバストなマルチモーダル知覚システムに向けて,特徴分断を伴う敵対的訓練が,このような攻撃に対するロバスト性を大幅に高めることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jan 2021 00:40:48 GMT)
SDF-Bayes: Cautious Optimism in Safe Dose-Finding Clinical Trials with
Drug Combinations and Heterogeneous Patient Groups [84.6] 本稿では,薬物の最大許容量(MTD)を臨床試験で検索するための新しいベイズ設計であるSDF-Bayesを提案する。
SDF-Bayesは、1つの薬物の現在の投与量をエスカレートまたは脱エスカレートする従来の原則ではなく、慎重な楽観主義によって進行する。
合成データセットと実世界データセットの両方に基づく広範な実験は、最先端のDC試験設計よりもSDFベイズの利点を示しています。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jan 2021 18:59:26 GMT)
AINet: Association Implantation for Superpixel Segmentation [82.2] 今回提案する新しいtextbfAssociation textbfImplantation(AI)モジュールは、ネットワークがピクセルとその周辺グリッド間の関係を明示的にキャプチャすることを可能にする。
本手法は最先端性能を実現するだけでなく,十分な推論効率を維持することができた。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jan 2021 10:40:13 GMT)
An Efficient Statistical-based Gradient Compression Technique for
Distributed Training Systems [77.9] Sparsity-Inducing Distribution-based Compression (SIDCo) は閾値に基づくスペーシフィケーションスキームであり、DGCと同等のしきい値推定品質を享受する。
SIDCoは,非圧縮ベースライン,Topk,DGC圧縮機と比較して,最大で41:7%,7:6%,1:9%の速度でトレーニングを高速化する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jan 2021 13:06:00 GMT)
Neural Geometric Level of Detail: Real-time Rendering with Implicit 3D
Shapes [77.7] 本稿では,高忠実度ニューラルネットワークSDFのリアルタイムレンダリングを可能にする,効率的なニューラル表現を提案する。
我々の表現は、以前の作品に比べてレンダリング速度の点で2～3桁の効率であることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jan 2021 18:50:22 GMT)
Efficient video integrity analysis through container characterization [77.5] 本稿では,ビデオ操作に使用するソフトウェアをコンテナベースで識別する手法を提案する。
提案手法は効率的かつ効果的であり,その決定の簡易な説明も可能である。
プリストインを改ざんされたビデオと区別し、編集ソフトを分類することで97.6%の精度を達成している。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jan 2021 14:13:39 GMT)
LDLE: Low Distortion Local Eigenmaps [77.0] 本稿では、低次元のデータセットの低歪み局所ビューのセットを構築し、それらを登録してグローバル埋め込みを取得するマニホールド学習技術である低歪み局所固有マップ(LDLE)を紹介します。
局所ビューはグラフラプラシアンのグローバル固有ベクトルを用いて構築され、procrustes分析を用いて登録される。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jan 2021 19:55:05 GMT)
On the Evaluation of Vision-and-Language Navigation Instructions [76.9] 自動的に生成されたナビゲーション命令を利用することで、視覚・言語ナビゲーションのウェイフィングエージェントを強化することができる。
既存の命令生成装置は包括的に評価されていない。
BLEU、ROUGE、METEORおよびCIDErは接地ナビゲーションの指示を評価するために有効ではないです。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jan 2021 01:03:49 GMT)
Cross-lingual Entity Alignment with Incidental Supervision [76.7] 本稿では,多言語KGとテキストコーパスを共通埋め込み方式で共同で表現する,偶発的に教師付きモデルであるJEANSを提案する。
ベンチマークデータセットの実験では、JEANSがエンティティアライメントとインシデントインシデントインシデントインスペクションの改善を期待できる結果となった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jan 2021 05:15:45 GMT)
Revisiting Contrastive Learning for Few-Shot Classification [74.8] インスタンス識別に基づくコントラスト学習は,視覚表現の自己教師あり学習の指導的アプローチとして現れてきた。
本稿では,インスタンス識別に基づくコントラスト型自己教師付き学習フレームワークにおいて,新しいタスクを一般化する表現を学習する方法を示す。
提案手法は,cidを用いて訓練された普遍的埋め込みと組み合わせて,挑戦的メタデータセットベンチマークにおいて最先端アルゴリズムよりも優れる新しいモデル選択アルゴリズムを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jan 2021 19:58:08 GMT)
COVID-Net CT-2: Enhanced Deep Neural Networks for Detection of COVID-19
from Chest CT Images Through Bigger, More Diverse Learning [70.9] 胸部CT画像からのCOVID-19検出のための深部ニューラルネットワークであるCOVID-Net CT-2を導入する。
説明力を活用して、COVID-Net CT-2の意思決定行動を調査します。
結果は有望であり、コンピュータ支援型COVID-19アセスメントの有効なツールとして、ディープニューラルネットワークの強い可能性を示唆している。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jan 2021 13:51:26 GMT)
Online Body Schema Adaptation through Cost-Sensitive Active Learning [63.8] この作業は、icubロボットシミュレータの7dofアームを使用して、シミュレーション環境で実行された。
コストに敏感な能動学習手法は最適な関節構成を選択するために用いられる。
その結果,コスト依存型能動学習は標準的な能動学習手法と同等の精度を示し,実行運動の約半分を減らした。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jan 2021 16:01:02 GMT)
The MineRL 2020 Competition on Sample Efficient Reinforcement Learning
using Human Priors [62.9] 我々は,MineRLコンペティションの第2イテレーションを提案する。
競争の主な目標は、人間のデモンストレーションを効率的に活用できるアルゴリズムの開発を促進することです。
コンペティションは、データセットと環境のペアバージョンが複数提供される2ラウンドで構成されている。
各ラウンドの終わりに、競合他社はコンテナ化された学習アルゴリズムをaicrowdプラットフォームに提出する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jan 2021 20:32:30 GMT)
Automatic Curation of Large-Scale Datasets for Audio-Visual
Representation Learning [62.5] 本稿では,自動データセットキュレーションのためのサブセット最適化手法について述べる。
本研究では,高視聴覚対応の映像を抽出し,自己監視モデルが自動的に構築されているにもかかわらず,既存のスケールのビデオデータセットと類似したダウンストリームパフォーマンスを達成できることを実証した。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jan 2021 14:27:47 GMT)
Automatic Comic Generation with Stylistic Multi-page Layouts and
Emotion-driven Text Balloon Generation [57.1] 本稿では,人間の介入なしにビデオから漫画を自動生成するシステムを提案する。
サブタイトルとともに入力ビデオが与えられると,まずサブタイトルを解析して情報抽出を行う。
そこで,複数のページにまたがる画像の割り当てが可能な,新しい自動マルチページフレームワークレイアウトを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jan 2021 22:15:15 GMT)
Dark Web Marketplaces and COVID-19: before the vaccine [53.4] 2020年1月1日から11月16日までの間に、30のダークウェブマーケットプレースから抽出された851,199件の分析を行った。
新型コロナウイルス製品に直接関連した788のリストを同定し、製品カテゴリーの時間的進化をモニタリングする。
新型コロナウイルス(COVID-19)パンデミックの間、オンラインのシャドーエコノミーがどのように発展してきたのかを明らかにし、DWMの継続的なモニタリングの重要性を強調します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jan 2021 14:09:49 GMT)
Rate Region for Indirect Multiterminal Source Coding in Federated
Learning [49.6] 多数のエッジデバイスは、ローカルモデルの各ラウンドでアップデートをエッジに送信します。
既存の作品は、異なるエッジによって送信される情報の焦点を活用しない。
本稿では,間接多端音源符号化 fl のレート領域について検討する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jan 2021 13:24:24 GMT)
Combining Deep Generative Models and Multi-lingual Pretraining for
Semi-supervised Document Classification [49.5] 半教師付き深層生成モデルと多言語事前学習を組み合わせることで,文書分類タスクのためのパイプラインを形成する。
当社のフレームワークは競争力が高く、複数の言語で低リソース設定の最先端のものよりも優れています。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jan 2021 11:26:14 GMT)
Benchmarking Machine Reading Comprehension: A Psychological Perspective [45.9] 機械学習理解(MRC)は自然言語理解のベンチマークとして注目されている。
MRCの従来のタスク設計は、モデル解釈以上の説明可能性に欠けていた。
本稿では,心理学と心理指標に基づくMRCデータセットの設計に関する理論的基礎を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jan 2021 12:06:28 GMT)
RAPIQUE: Rapid and Accurate Video Quality Prediction of User Generated
Content [44.0] RAPIQUE(Rapid and Accurate Video Quality Evaluator)をダブする、コンテンツのための効率的で効率的なビデオ品質モデルを紹介します。
RAPIQUEは、品質認識のシーン統計機能と意味認識の深い畳み込み機能の両方の利点を組み合わせて活用します。
最近の大規模なビデオ品質データベースに関する実験結果から、RAPIQUEはすべてのデータセットで最高のパフォーマンスを計算コストを大幅に削減できます。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jan 2021 17:23:46 GMT)
Muppet: Massive Multi-task Representations with Pre-Finetuning [43.9] 事前調整は、事前訓練された判別器および生成モデルのパフォーマンスを一貫して改善することを示す。
我々はまた、大規模なマルチタスクが重要であることも示しています。事前調整は、重要なポイントまでタスクがほとんど使用されない場合にパフォーマンスを損なう可能性があります。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jan 2021 19:18:27 GMT)
Exploring Transitivity in Neural NLI Models through Veridicality [39.8] 推論関係の推移性に着目する。推論を体系的に描く基本的な性質である。
推移性をキャプチャするモデルは、基本的な推論パターンを構成し、新しい推論を引き出すことができる。
現在のNLIモデルは、推移性推論タスクで一貫してうまく機能しないことがわかります。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jan 2021 11:18:35 GMT)
Benchmarking Invertible Architectures on Inverse Problems [39.0] フローベースの逆ニューラルネットワークは、あいまいな逆問題を解くための有望なツールである。
10の可逆アーキテクチャと関連するモデルが、2つの直観的で低次元のベンチマーク問題にどう影響するかを調査した。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jan 2021 13:10:37 GMT)
Generating Syntactically Controlled Paraphrases without Using Annotated
Parallel Pairs [37.8] 注釈付きパラフレーズペアを必要とせずに,構文的に様々なパラフレーズを生成できることが示唆された。
構文制御パラフレーズ生成(SynPG: Syntactically Control Paraphrase Generator)は,文の意味と構文を解読するエンコーダデコーダベースのモデルである。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jan 2021 06:13:52 GMT)
An Optimal Reduction of TV-Denoising to Adaptive Online Learning [37.0] 離散的総変動(TV)が$C_n$で有界であるノイズの多いサンプルから関数を推定する問題を検討する。
我々は,2乗誤差損失下での最適値が$tilde O (n1/3C_n2/3) に近い最小値が得られる$O(n log n)$ timeアルゴリズムを提供する。
これは、(1)テレビの有界関数を適応的に推定するためのウェーブレットベースの方法、(2)テレビの有界傾向のオンライン予測に新しくより汎用性の高い代替手段をもたらす。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jan 2021 06:55:03 GMT)
Revisiting Locally Supervised Learning: an Alternative to End-to-end
Training [36.4] そこで我々は,情報伝達(InfoPro)損失を提案する。ローカルモジュールが可能な限り有用な情報を保存することを奨励する。
E2E トレーニングと比較して,InfoPro は 40% 未満のメモリフットプリントで競合性能を達成可能であることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jan 2021 15:02:18 GMT)
A region-based descriptor network for uniformly sampled keypoints [35.4] 異なる画像のキーポイントペアをマッチングすることは、コンピュータビジョンの基本タスクです。
ほとんどの方法は、高い信頼性で特徴点の座標を得るためにカスタマイズされた極端点スキームを必要とします。
本稿では,ディープネットワークのコンテキスト特徴を組み合わせることで,地域ベースの記述子を設計する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jan 2021 07:31:22 GMT)
A Comparison of Approaches to Document-level Machine Translation [34.2] 本稿では,文書レベルの現象評価スイートに対して選択したアプローチを体系的に比較する。
我々は,単言語文書レベルでのバック翻訳に基づく単純な手法が,より精巧な代替手段として機能することを見出した。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jan 2021 19:21:09 GMT)
Few-Shot Semantic Parsing for New Predicates [33.8] 最先端のニューラルセマンティクスは、k=1のベンチマークデータセットで25%未満の精度を達成する。
提案手法は1ショットと2ショットの両方の設定でベースラインを一貫して上回っています。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jan 2021 11:08:08 GMT)
NATS-Bench: Benchmarking NAS Algorithms for Architecture Topology and
Size [31.9] アーキテクチャトポロジとサイズの両方を検索するための統一ベンチマークであるNATS-Benchを提案する。
NATS-Benchには、アーキテクチャトポロジのための15,625のニューラルネットワーク候補と、3つのデータセット上のアーキテクチャサイズのための32,768の検索スペースが含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jan 2021 02:33:39 GMT)
Towards Entity Alignment in the Open World: An Unsupervised Approach [29.3] これは知識のカバレッジと品質を高めるために知識グラフ(kgs)を統合する上で重要なステップである。
最先端のソリューションは、モデルトレーニングにラベル付きデータに頼る傾向があります。
オープンな世界でエンティティアライメントを行う監視されていないフレームワークを提供します。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jan 2021 03:10:24 GMT)
Probability Trajectory: One New Movement Description for Trajectory
Prediction [26.6] 軌道予測は、自動運転やインテリジェントロボットなど、多くのアプリケーションにとって基本的かつ困難なタスクである。
本稿では,歩行者軌跡の座標点を画像中の2次元ガウス分布にマッピングする,シンプルで直感的な動き記述である確率軌跡を提案する。
本研究では,新しい確率軌道と強力な畳み込み再帰ニューラルネットワークを組み合わせた,社会確率と呼ばれる新しい軌道予測手法を開発した。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jan 2021 07:09:36 GMT)
Semi-supervised source localization in reverberant environments with
deep generative modeling [25.1] 残響環境における音源定位に対する半監督的アプローチを提案する。
このアプローチは深い生成モデルに基づいている。
VAE-SSL は SRP-PHAT と完全教師付き CNN の両方より優れていることがわかった。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jan 2021 08:54:38 GMT)
Efficient Multi-objective Evolutionary 3D Neural Architecture Search for
COVID-19 Detection with Chest CT Scans [25.0] 本稿では,3次元ニューラルアーキテクチャの自動探索が可能な,効率的な多目的ニューラルARchitecture Searchフレームワークを提案する。
フレームワーク内では、重量共有戦略を使用して検索効率を大幅に改善し、8時間で検索プロセスを完了します。
精度、ポテンシャル、モデルサイズの目的は、3つのベースラインの人間設計モデルを上回る軽量モデル(3.39MB)を見つけることである。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jan 2021 09:52:42 GMT)
The Effect of Class Definitions on the Transferability of Adversarial
Attacks Against Forensic CNNs [24.8] 画像操作を識別するために訓練されたCNNに対する敵対攻撃は、クラス定義に唯一の違いがあるCNNへの転送に失敗することを示す。
これは、敵対的および反法医学的攻撃に対して堅牢な法医学的CNNの設計に重要な意味を持つ。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jan 2021 20:59:37 GMT)
Defenses Against Multi-Sticker Physical Domain Attacks on Classifiers [24.8] 重要な攻撃の一つは、道路標識のような物体に白黒のステッカーを置くことで分類器を騙すことができる。
この攻撃から守るために設計された防御はない。
本稿では,マルチスティック攻撃から防御できる新たな防御策を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jan 2021 19:59:28 GMT)
Towards a Decomposable Metric for Explainable Evaluation of Text
Generation from AMR [22.8] AMRシステムは典型的には、生成されたテキストと入力の意味表現が構築された参照テキストを比較するメトリクスを用いて評価される。
このような指標が苦しむ既知の問題に加えて,これらの指標をAMR-to-text評価に適用する場合に新たな問題が発生することを示す。
両原則の履行がAMR-to-text評価に有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jan 2021 08:55:07 GMT)
Representations for Question Answering from Documents with Tables and
Text [22.5] 周囲のテキストからの情報をもとに表表現を精緻化することで、表からの質問応答の向上を目指します。
また,全文からの質問応答のためのテキストと表に基づく予測を組み合わせるための有効な方法を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jan 2021 05:52:20 GMT)
Finite Sample Analysis of Two-Time-Scale Natural Actor-Critic Algorithm [21.9] アクタークリティカルな2時間スケールのアルゴリズムは強化学習で非常に人気がある。
本論文では,オンライン自然なアクター・クリティカルアルゴリズムのグローバル収束を特徴づける。
十分な探査を確保するために$epsilon$-greedyサンプリングを使用します。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jan 2021 01:12:07 GMT)
Generic Event Boundary Detection: A Benchmark for Event Segmentation [21.9] 本稿では,ビデオ全体をチャンクに分割する一般的な分類のないイベント境界を検出するための新しいベンチマークとともに,新しいタスクを提案する。
本稿では,ジェネリックイベント境界検出(GEBD)と新しいベンチマークKinetics-GEBDを提案する。
人間が未来を正確に予測できない地点で境界をマークするという認知的発見に触発されて、教師なしのアプローチを探求する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jan 2021 01:31:30 GMT)
Adaptivity without Compromise: A Momentumized, Adaptive, Dual Averaged
Gradient Method for Stochastic Optimization [21.5] MADGRADは、複数の分野からのディープラーニング最適化問題において優れた性能を示す。
これらのタスクのそれぞれに対して、MADGRADはテストセットのパフォーマンスにおいてSGDとADAMの両方にマッチする。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jan 2021 20:38:26 GMT)
Generalization error of random features and kernel methods:
hypercontractivity and kernel matrix concentration [19.8] 特徴空間 $mathbb RN$ におけるリッジ回帰と併用したランダム特徴量法の利用について検討する。
これは、カーネルリッジ回帰(KRR)の有限次元近似、またはいわゆる遅延訓練体制におけるニューラルネットワークの様式化されたモデルと見なすことができる。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jan 2021 06:46:41 GMT)
Sampling a Near Neighbor in High Dimensions -- Who is the Fairest of
Them All? [17.5] 我々は、個々の公平性の観点からr$-nn問題を研究し、平等な機会を提供する。
クエリから$r$の距離内のすべてのポイントは、返されるのと同じ確率を持つ必要があります。
フェアNN問題の正確かつ近似的な変種に対して,複数の効率的なデータ構造を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jan 2021 16:13:07 GMT)
Denoising Single Voxel Magnetic Resonance Spectroscopy with Deep
Learning on Repeatedly Sampled In Vivo Data [17.3] MRSは代謝情報を明らかにする非侵襲的なツールです。
MRSの課題の1つは、代謝産物の低濃度による比較的低い信号ノイズ比(SNR)である。
低SNR信号から高SNR信号へのマッピングを学習するための深層学習解読手法を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jan 2021 05:36:44 GMT)
CLiMP: A Benchmark for Chinese Language Model Evaluation [17.1] 中国語の言語最小対(CLiMP)のコーパスを紹介します。
climpはマンダリンにおける16の構文コントラストのための1000個の最小ペア(mps)で構成され、9つの主要なマンダリン言語現象をカバーする。
CLiMP上の11種類のLMを評価し,n-gram,LSTM,中国BERTについて検討した。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jan 2021 23:16:29 GMT)
Introducing and assessing the explainable AI (XAI)method: SIDU [17.1] 本稿では,オブジェクト領域全体を効果的にローカライズできる新しいxaiビジュアル説明アルゴリズムsiduを提案する。
様々な計算および人体実験を通して,その頑健性と有効性を分析した。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jan 2021 11:13:50 GMT)
Semi-synthesis: A fast way to produce effective datasets for stereo
matching [16.6] 現実に近いテクスチャレンダリングは、ステレオマッチングのパフォーマンスを高める重要な要素です。
実物に近いテクスチャーで大量のデータを合成する効果的かつ高速な方法である半合成法を提案します。
実際のデータセットのさらなる微調整により、MiddleburyのSOTAパフォーマンスとKITTIおよびETH3Dデータセットの競争結果も達成します。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jan 2021 14:34:49 GMT)
Frequency-Guided Word Substitutions for Detecting Textual Adversarial
Examples [16.5] 我々は,CNN,LSTM,Transformerに基づく分類モデルに対する敵対攻撃が単語置換を行うことを示す。
本稿では,周波数誘導語置換法(FGWS)を提案する。
FGWS は,SST-2 と IMDb の感情データセット上での逆例を正確に検出することにより,高い性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jan 2021 09:55:19 GMT)
Malware Detection Using Frequency Domain-Based Image Visualization and
Deep Learning [16.2] 画像分類によるマルウェアの検出と可視化を行う新しい手法を提案する。
実行可能なバイナリは、離散コサイン変換ドメイン内のバイトのNグラム(N=2)のカウントから得られるグレースケール画像として表現される。
浅いニューラルネットワークは分類のために訓練され、その精度は転送学習を用いて訓練されるresnetのようなディープネットワークアーキテクチャと比較される。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jan 2021 06:07:46 GMT)
A Case Study of Deep Learning Based Multi-Modal Methods for Predicting
the Age-Suitability Rating of Movie Trailers [15.9] IMDBとYouTubeからダウンロードされた英語で映画トレーラーのビデオを含む新しいデータセットを提案する。
映画予告年齢適合性評価問題に対処したマルチモーダルディープラーニングパイプラインを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jan 2021 17:15:35 GMT)
I Beg to Differ: A study of constructive disagreement in online
conversations [15.6] コンテンツ論争を含む7,425のwikipediaトークページ会話のコーパスを構築した。
モデレーターによる調停に不一致がエスカレートされるかどうかを予測するタスクを定義します。
我々は,様々なニューラルモデルを開発し,会話の構造を考慮すれば予測精度が向上することを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jan 2021 16:36:43 GMT)
Property Inference From Poisoning [15.1] プロパティ推論攻撃は、トレーニングされたモデルにアクセスでき、トレーニングデータのグローバルな統計を抽出しようとする敵を考える。
本研究では,モデルの情報漏洩を増大させることが目的とする中毒攻撃について検討する。
以上より,毒殺攻撃は情報漏洩を著しく促進し,敏感なアプリケーションにおいてより強力な脅威モデルと見なされるべきであることが示唆された。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jan 2021 20:35:28 GMT)
Complementary Composite Minimization, Small Gradients in General Norms,
and Applications to Regression Problems [14.8] 複合最小化は大規模凸最適化における強力なフレームワークである。
補完的複合最小化のための新しいアルゴリズムフレームワークを提案する。
我々は,フレームワークから得られるアルゴリズムが,ほとんどの標準最適化設定においてほぼ最適であることを証明した。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jan 2021 19:21:28 GMT)
Coloring the Black Box: What Synesthesia Tells Us about Character
Embeddings [14.5] グラファイムカラー合成の研究から得られた資源を文字埋め込みの研究に活用する。
文字の埋め込みは、シンセテートの文字に対する認識にどの程度似ているか?
LSTMはトランスよりも人間と一致している。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jan 2021 05:21:58 GMT)
Nondiscriminatory Treatment: a straightforward framework for multi-human
parsing [14.3] マルチヒューマンパーシングは、すべての人間のインスタンスのすべてのボディ部分をセグメントすることを目的としている。
我々は,新しい直感的視点から,エンドツーエンドでボックスフリーなパイプラインを提案する。
実験の結果,ネットワークは最先端の手法に対して優れた性能を示す。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jan 2021 16:31:21 GMT)
Event-Driven News Stream Clustering using Entity-Aware Contextual
Embeddings [14.2] 本稿では,非パラメトリックストリーミングk-meansアルゴリズムの変種であるオンラインニュースストリームクラスタリング手法を提案する。
我々のモデルはスパースと密集した文書表現の組み合わせを使用し、これらの複数の表現に沿って文書とクラスタの類似性を集約する。
事前学習したトランスフォーマモデルにおいて,適切な微調整目標と外部知識を用いることにより,文脈埋め込みの有効性が大幅に向上することを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jan 2021 19:58:30 GMT)
Belief-based Generation of Argumentative Claims [13.6] 我々は,信念に基づくクレーム生成の課題について考察する: 議論の的となる話題と信念の集合が与えられた場合,その信念に合わせた議論的なクレームを生成する。
この課題に取り組むために、議論を呼ぶトピックに対するスタンスを通じて人々の先行する信念をモデル化し、最新のテキスト生成モデルを拡張して、信念に基づいたクレームを生成します。
本研究は,ユーザの信念をその態度に基づいてモデル化する限界を明らかにするとともに,信念を議論的なテキストにエンコードする可能性を示す。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jan 2021 09:03:53 GMT)
Consistent Mesh Colors for Multi-View Reconstructed 3D Scenes [13.5] カラーキャリブレーションなしで一貫したテクスチャマップを作成するためには,複数のビューを集約する手法が不可欠であることがわかった。
ビュー面とフェースビューの相互相関から事前に色を計算し、最適なパーフェースカラーを特定します。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jan 2021 11:59:23 GMT)
Attention Can Reflect Syntactic Structure (If You Let It) [13.0] 18言語にまたがる多言語BERTのデコード実験について紹介する。
一つの注意ヘッドからフルツリーをベースライン精度以上のデコードできることを示す。
明示的な言語構造を学習する目的を操る際、我々は、結果として生じる注意パターンに表される同じ構造の多くを見いだす。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jan 2021 16:49:16 GMT)
Global-Local Propagation Network for RGB-D Semantic Segmentation [12.7] この問題を解決するため,グローバルローカル伝搬ネットワーク(GLPNet)を提案する。
GLPNetは、2つの挑戦的な屋内シーンセグメンテーションデータセットで最新のパフォーマンスを実現します。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jan 2021 14:26:07 GMT)
LIGHTS: LIGHT Specularity Dataset for specular detection in Multi-view [12.6] 本研究では,新たな物理ベースレンダリングされたLIGHT Specularity(SLIGHT)データセットを提案する。
私たちのデータセットは、各シーンが複数のビューでレンダリングされる18の高品質の建築シーンで構成されています。
合計で2,603のビューがあり、1シーンあたり平均145のビューがあります。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jan 2021 13:26:49 GMT)
ImageCHD: A 3D Computed Tomography Image Dataset for Classification of
Congenital Heart Disease [12.4] 先天性心疾患(英: Congenital heart disease、CHD)は、アメリカ合衆国の110出生毎に1度発生する、最も一般的な出生障害である。
本稿では,CHD分類のための最初の医用画像データセットであるImageCHDを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jan 2021 14:15:31 GMT)
VIO-Aided Structure from Motion Under Challenging Environments [12.1] 本稿では,難しい環境下で正確な3次元再構成を行うための,ロバストで効率的なモーションパイプライン構造を提案する。
具体的には,候補画像対の事前幾何配置を考慮し,ミスマッチをフィルタリングする幾何検証手法を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jan 2021 11:40:47 GMT)
Proba-V-ref: Repurposing the Proba-V challenge for reference-aware super
resolution [12.1] PROBA-Vデータセットでは、高分解能目標に対応する低分解能画像が特定できない。
本稿では,低解像度系列の参照画像を提供するproba-vデータセットの変種を提案する。
これは、マルチイメージスーパーリゾリューション(MISR)の多くの実用的なユースケースに関連しており、目的はシリーズの特定の画像をスーパーリゾリューションすることです。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jan 2021 08:32:46 GMT)
GLocalX -- From Local to Global Explanations of Black Box AI Models [12.1] GLocalXは"ローカルファースト"モデルに依存しない説明法である。
私たちのゴールは、与えられたブラックボックスをエミュレートする正確かつ単純な解釈可能なモデルを学び、可能であれば完全に置き換えることです。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jan 2021 11:26:16 GMT)
SkeletonVis: Interactive Visualization for Understanding Adversarial
Attacks on Human Action Recognition Models [11.6] 骨格をベースとした人間の行動認識技術は、ホームロボティクス、高齢化に関する医療、監視など、ビデオベースのアプリケーションでますます使われている。
SkeletonVisは、攻撃に対する人間の理解を高めるために、モデル上での攻撃の動作を可視化する最初のインタラクティブシステムである。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jan 2021 06:40:32 GMT)
How Good is a Video Summary? A New Benchmarking Dataset and Evaluation
Framework Towards Realistic Video Summarization [11.3] 6つのカテゴリにまたがる長いビデオで構成されるVISIOCITYと呼ばれる新しいベンチマークビデオデータセットを紹介します。
VISIOCITYに存在する間接的地上真実から複数の参照要約を自動的に生成する戦略を示す。
人間の判断に近い要約品質を定量的に評価するための評価枠組みを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jan 2021 01:42:55 GMT)
Transparent Contribution Evaluation for Secure Federated Learning on
Blockchain [10.9] ブロックチェーンベースのフェデレーション学習フレームワークと、各参加者のコントリビューションを透過的に評価するプロトコルを提案します。
本フレームワークは,モデル構築フレーズにおけるすべての当事者のプライバシを保護し,モデル更新に基づくコントリビューションを透過的に評価する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jan 2021 05:49:59 GMT)
"Laughing at you or with you": The Role of Sarcasm in Shaping the
Disagreement Space [10.7] 我々は、議論的な動き(学位/不一致)とsarcasmの両方で注釈付きコーパスを提示します。
a) 議論的関係分類のタスクにsarcasmを検出するのに有用な離散的特徴を適用するという点で共同モデリングを利用する。
モデルサルカズムは,すべての設定において議論的関係分類タスク(agree/disagree/none)を改善することを実証する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jan 2021 17:19:18 GMT)
New Riemannian preconditioned algorithms for tensor completion via
polyadic decomposition [10.6] これらのアルゴリズムは、ポリアジック分解形態におけるローランクテンソルの因子行列の積空間上の非ユークリッド計量を利用する。
提案された勾配降下アルゴリズムがテンソル完備問題の定常点にグローバルに収束することを証明する。
合成データと実世界のデータの数値計算結果から,提案アルゴリズムは最先端アルゴリズムよりもメモリと時間において効率的であることが示唆された。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jan 2021 22:11:06 GMT)
Continual Learning of Visual Concepts for Robots through Limited
Supervision [9.9] 私の研究は、動的に見えない環境で継続的に学習するロボットの開発に焦点を当てています。
私は、ベンチマークデータセットで最新の結果を生成する機械学習モデルを開発します。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jan 2021 01:26:07 GMT)
A General Framework Combining Generative Adversarial Networks and
Mixture Density Networks for Inverse Modeling in Microstructural Materials
Design [9.6] 逆問題は通常、科学的応用においてより重要であり、困難である。
逆問題は、地球物理学、医療、材料科学など様々な科学分野で広く使われている。
本稿では,逆モデリングのための生成逆数ネットワークと混合密度ネットワークからなるフレームワークを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jan 2021 04:30:31 GMT)
On the Suboptimality of Negative Momentum for Minimax Optimization [9.4] 負の運動量によってゲームダイナミクスの収束は局所的に加速するが、最適以下の速度で加速することを示す。
これは、この設定において明示的な収束率運動量を与える最初の研究である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jan 2021 17:26:55 GMT)
Evaluating Input Perturbation Methods for Interpreting CNNs and Saliency
Map Comparison [9.0] 本稿では,中立なベースライン画像が生成したサリエンシマップに依然として影響を与え,入力摂動による評価を行うことを示す。
入力摂動法における不一致を実験的に明らかにし, サリエンシーマップの生成やサリエンシーマップをサリエンシーメトリクスとして評価するための堅牢性が欠如していることを確認した。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jan 2021 18:11:06 GMT)
A Digital Corpus of St. Lawrence Island Yupik [9.0] セントローレンス島ユピク語(St. Lawrence Island Yupik)は、アラスカやチュコッカに自生するイヌイット・ユピク語族の絶滅の危機的多合成言語である。
この研究は、文章のデジタル化のためのステップバイステップパイプラインと、セントローレンス島ユピックで公開された最初のデジタルコーパスを提示する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jan 2021 00:14:00 GMT)
CubifAE-3D: Monocular Camera Space Cubification for Auto-Encoder based
3D Object Detection [8.1] 単眼画像を用いた3次元物体検出手法を提案する。
シミュレーションデータから,ペアRGBと深度画像を用いてAEを事前訓練し,その後実データを用いて3DODネットワークをトレーニングする。
我々の3DODネットワークは、カメラ周囲の3D空間の特定のキュビフィケーション(cubification)を利用しており、それぞれのキュビイドは、クラスと信頼値とともに、Nオブジェクトのポーズを予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jan 2021 16:29:45 GMT)
Autonomous Off-road Navigation over Extreme Terrains with
Perceptually-challenging Conditions [7.5] 移動性ストレス要素を用いた知覚困難環境におけるレジリエント自律計算の枠組みを提案する。
リアルタイムに堅牢なマルチファイアリティトラバーサビリティ推定を生成するための高速設定アルゴリズムを提案する。
提案手法は、スキッドステアや追尾ロボット、高速RCカー、脚ロボットなど、複数の物理的システムに展開された。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jan 2021 22:13:01 GMT)
A Novel Genetic Algorithm with Hierarchical Evaluation Strategy for
Hyperparameter Optimisation of Graph Neural Networks [7.1] 本研究は階層的評価戦略(HESGA)を用いた新しい遺伝的アルゴリズムを提案する。
提案された階層的戦略は、候補者をより高いレベルに推薦するために低いレベルでの迅速な評価を用いており、完全評価はエリート個人のグループを維持するための最終評価者として振る舞う。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jan 2021 11:38:54 GMT)
Deep Subjecthood: Higher-Order Grammatical Features in Multilingual BERT [7.1] MBERT(Multilingual BERT)が文法をエンコードするには,複数言語の埋め込み空間にまたがるモルフォシンタクティックアライメントの高次文法的特徴がどのように現れるかを検討する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jan 2021 19:21:59 GMT)
Analyzing Zero-shot Cross-lingual Transfer in Supervised NLP Tasks [6.7] ゼロショット言語間転送では、ある言語のコーパスでトレーニングされた教師付きnlpタスクが、追加のトレーニングなしで他の言語に直接適用されます。
最近導入されたクロス言語言語モデル(XLM)プリトレーニングは、トランスフォーマースタイルのネットワークでニューラルパラメータの共有をもたらす。
本稿では,XLM事前学習により生じる仮説上強い言語間移動特性を検証することを目的とする。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jan 2021 09:21:25 GMT)
Enzyme promiscuity prediction using hierarchy-informed multi-label
classification [6.7] 本稿では,983個の異なる酵素が問合せ分子と相互作用しうるかを予測するための機械学習モデルを提案し,評価する。
いくつかの相互作用は自然選択に起因し、酵素の天然基質を含む。
しかし、相互作用の大部分は非天然基質を含んでおり、プロミスキュラスな酵素活性を反映している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jan 2021 03:01:52 GMT)
Can Offline Testing of Deep Neural Networks Replace Their Online
Testing? [6.5] ディープニューラルネットワーク(DNN)のオフラインテストとオンラインテストの関係について検討します。
私たちの目標は、オフラインテストとオンラインテストがどのように異なるか、相互補完するか、オフラインテスト結果を使用してオンラインテスト中により少ないテストを実行してテストコストを削減できるかを決定することです。
オンラインテストで特定される安全性違反の多くはオフラインテストでは識別できないため,オフラインテストはオンラインテストよりも楽観的である。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jan 2021 22:28:54 GMT)
Regulatory Compliance through Doc2Doc Information Retrieval: A case
study in EU/UK legislation where text similarity has limitations [6.4] REG-IRは文書間情報検索の応用である。
領域内分類タスクにおけるBERTモデルの微調整は、IRにとって最良の表現であることを示す。
また,矛盾する監督,すなわち類似のクエリ文書対と反対のラベルの組み合わせにより,神経再ランク付けが過小評価されることを示した。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jan 2021 11:38:15 GMT)
Adaptive Neuro Fuzzy Networks based on Quantum Subtractive Clustering [6.0] 本稿では,tskファジィ型と改良された量子サブトラクティブクラスタリングを用いた適応型ニューロファジィネットワークを開発した。
実験結果から, 量子サブトラクティブクラスタリングに基づくAnfisは近似と一般化能力に優れていた。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jan 2021 20:59:48 GMT)
Cross-Lingual Named Entity Recognition Using Parallel Corpus: A New
Approach Using XLM-RoBERTa Alignment [5.7] 我々は、XLM-RoBERTa上にエンティティアライメントモデルを構築し、並列データの英語部分で検出されたエンティティを対象言語文に投影する。
翻訳方法とは異なり、このアプローチはターゲット言語のオリジナルコーパスの自然な流派性とニュアンスから利益を得ます。
提案手法をベンチマークデータセット上で4つのターゲット言語に対して評価し,最新のSOTAモデルと比較してF1スコアを得た。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jan 2021 22:19:52 GMT)
Learning-Based Patch-Wise Metal Segmentation with Consistency Check [5.4] 本研究は,学習に基づくパッチワイズセグメンテーションネットワークと,新たに提案された一貫性チェックを後処理ステップとして提案し,評価する。
学習されたセグメンテーションと一貫性チェックの組み合わせは、テストセットで平均0.924のIoUスコアで高いセグメンテーション性能に達します。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jan 2021 16:35:28 GMT)
Unraveling disorder-induced optical dephasing in an atomic ensemble [5.3] 背景のない方法で顕微鏡駆動型光学効果を測定するための時間領域法を示す。
ランダムガス中の光スピン波秩序の寿命を一般的に制限する顕微鏡的双極性脱落機構を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jan 2021 13:39:06 GMT)
Named Entity Recognition in the Style of Object Detection [5.2] 名前付き実体認識(NER)の二段階法を提案する。
まず、地域提案ネットワークが地域候補を生成し、2段階モデルがエンティティを識別して分類し、最終的な予測を行う。
我々は、ネストした名前付きエンティティ認識タスクace2005とgeniaでモデルをテストし、それぞれ85.6$%$と76.8$%$のf1スコアを得た。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jan 2021 22:47:05 GMT)
Ensembling complex network 'perspectives' for mild cognitive impairment
detection with artificial neural networks [5.2] 本研究では,複合ネットワークとニューラルネットワークのパラダイムを共同利用した軽度の認知障害検出手法を提案する。
特に、この手法は、異なる脳構造「パースペクティブ」を人工ニューラルネットワークでアンサンブルすることに基づいている。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jan 2021 08:38:11 GMT)
Uncertainty Principle for Communication Compression in Distributed and
Federated Learning and the Search for an Optimal Compressor [5.1] 我々は,ベクトルのカシン表現にインスパイアされた非バイアス圧縮法を考察し,これをエムカシン圧縮(KC)と呼ぶ。
KC は、各ベクトルエントリごとに数ビットしか通信する必要のない状態であっても、明示的な公式を導出するエム次元独立分散境界を享受する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jan 2021 11:13:35 GMT)
Evaluation of BERT and ALBERT Sentence Embedding Performance on
Downstream NLP Tasks [5.0] 本稿では,BERT と ALBERT の文埋め込みモデルについて検討する。
我々は、Sentence-BERT (SBERT) と呼ばれるシアムとトリプルトネットワーク構造を持つBERTネットワークを改良し、BERTをALBERTに置き換え、Sentence-ALBERT (SALBERT) を作成する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jan 2021 09:14:06 GMT)
Average Localised Proximity: a new data descriptor with good default
one-class classification performance [4.9] 一級分類は機械学習の難しい部分分野である。
データディスクリプタは、そのクラスのポジティブな例のみに基づいて、クラスのメンバシップを予測するために使用される。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jan 2021 19:14:14 GMT)
Pitfalls of Assessing Extracted Hierarchies for Multi-Class
Classification [4.9] 私たちは、実践者がメソッドについて誤解を招くような結論を下すかもしれない、一般的な落とし穴を特定します。
階層の質が実験的な設定によってどう無関係になるかを示す。
その結果,多くのクラスを持つデータセットは,これらのクラスが相互に関係する複雑な構造を持つことが明らかとなった。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jan 2021 21:50:57 GMT)
Effects of Pre- and Post-Processing on type-based Embeddings in Lexical
Semantic Change Detection [4.8] 既存のモデルを(i)大きなコーパス上で事前トレーニングし、悪名高い小さなデータ問題に取り組むダイアクロニックターゲットコーパスを精錬することで最適化する。
本結果は,様々な学習シナリオを対象とした語彙意味変化検出モデルの適用と最適化のガイドを提供する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jan 2021 19:32:24 GMT)
An MCMC Method to Sample from Lattice Distributions [4.4] 我々はMarkov Chain Monte Carloアルゴリズムを導入し、$d$-dimensional lattice $Lambdaでサポートされている確率分布からサンプルを生成する。
提案する分布として$pi$を使用し、適切な目標分布に対するメトロポリス・ハスティングの受け入れ比率を算出する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jan 2021 12:23:37 GMT)
Overestimation learning with guarantees [4.3] 与えられたドメインの参照関数を過大評価することが保証されるニューラルネットワークを学習する。
ニューラルネットワークは、参照関数のサロゲートとして使用できる。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jan 2021 09:06:03 GMT)
Incremental Search Space Construction for Machine Learning Pipeline
Synthesis [4.1] automated machine learning(automl)は、マシンラーニング(ml)パイプラインの自動構築を目的とする。
パイプライン構築のためのメタ機能に基づくデータ中心アプローチを提案する。
確立されたAutoMLベンチマークで使用した28データセットに対して,アプローチの有効性と競争性を実証する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jan 2021 17:17:49 GMT)
Using uncertainty estimation to reduce false positives in liver lesion
detection [4.0] 本稿では,ニューラルネットワーク予測の不確実性マップから抽出した特徴を学習したSVM分類器を用いて,ニューラルネットワークによる偽陽性検出を減らす手法を提案する。
我々は、0.5のドロップアウトレートの使用は、ニューラルネットワークの予測で偽陽性の最小数を生成することを発見しました。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jan 2021 11:02:34 GMT)
Community Detection in the Stochastic Block Model by Mixed Integer
Programming [3.8] Degree-Corrected Block Model (DCSBM) は、コミュニティ構造を持つランダムグラフを生成する一般的なモデルである。
DCSBMに基づくコミュニティ検出の標準的なアプローチは、最大推定(MLE)により観測されたネットワークデータを生成する可能性が最も高いモデルパラメータを探索することである。
本稿では,モデルパラメータと最大確率のコミュニティ割当を観測グラフから確実に求める数学的計画式と厳密解法を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jan 2021 22:04:40 GMT)
A Model of Densifying Collaboration Networks [2.9] 我々は,研究コラボレーションネットワークの成長のモデルを分析する。
共同作業の数は,機関規模と超直線的にスケールすることを示す。
そして、このモデルを理論的に理解し、創発的ヘテロジニアススケーリングを明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jan 2021 19:56:16 GMT)
Leveraging the Feature Distribution in Transfer-based Few-Shot Learning [2.9] ラベル付きサンプルの少ない使用によって生じる不確実性のため、ほとんどショット分類が難しい問題である。
本稿では,(1)特徴ベクトルをガウス分布に近づけるように前処理し,2)最適輸送インスパイアされたアルゴリズムを用いて,この前処理を活用する。
提案手法は,様々なデータセット,バックボーンアーキテクチャ,少数ショット設定を用いて,最先端の精度を実現することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jan 2021 10:03:34 GMT)
First Align, then Predict: Understanding the Cross-Lingual Ability of
Multilingual BERT [2.3] 言語間移動は、ある言語への関心のタスクを微調整し、ある言語を個別に評価することから生じる。
多言語bertは,マルチリンガルエンコーダとタスク固有言語非依存予測器の2つのサブネットワークの積み重ねと見なすことができる。
エンコーダは言語間移動に不可欠であり、微調整中はほとんど変化しないが、タスク予測器は転写にほとんど重要ではなく、微調整時に赤くなる。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jan 2021 22:12:38 GMT)
The Rise of Technology in Crime Prevention: Opportunities, Challenges
and Practitioners Perspectives [2.3] 現代の技術発展が世界の犯罪を減らすのにどのように役立つかを考えることは、研究コミュニティにとって道徳的な義務である。
本稿では、現代のハードウェアおよびソフトウェアベースの技術のサンプルが、犯罪行為をさらに軽減するのにどう役立つかについて議論する。
さまざまな技術を徹底的に分析した結果、脆弱な個人や被害者支援団体、法執行機関による新しい技術の導入が犯罪行為の発生を減少させるのに役立つと信じている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jan 2021 16:02:40 GMT)
Enhancing the spin-photon coupling with a micromagnet [2.2] 固体スピンと超伝導マイクロ波空洞を含むハイブリッド量子システムは、量子科学と技術において重要な役割を果たす。
超伝導コプラナー導波路空洞内のマイクロ波光子に磁気マイクロスフィアを介して単一の固体スピンを強く結合させる手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jan 2021 07:25:34 GMT)
Riemannian-based Discriminant Analysis for Feature Extraction and
Classification [2.1] 識別分析は、高次元データから低次元特徴を抽出する機械学習において広く用いられている手法である。
従来のeuclidean-based algorithms for discriminant analysisは、スプリアス局所ミニマに容易に収束する。
RDA(Riemannian-based Discriminant Analysis)と呼ばれる新しい手法を提案し、従来のユークリッド法をリーマン多様体空間へ変換する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jan 2021 07:17:29 GMT)
HyperNTF: A Hypergraph Regularized Nonnegative Tensor Factorization for
Dimensionality Reduction [2.1] ハイパーグラフ正規化非負因子法(HyperNTF)という新しい手法を提案する。
HyperNTFはテンソルファクタリゼーションにおいて非負性を維持し、最も近い近傍間の高次関係を明らかにすることができる。
実験の結果,HyperNTFはクラスタリング解析において最先端のアルゴリズムよりも優れていることがわかった。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jan 2021 16:08:29 GMT)
Investigating the significance of adversarial attacks and their relation
to interpretability for radar-based human activity recognition systems [2.1] レーダベースのCNNは、ホワイトボックス攻撃とブラックボックス攻撃の両方に影響を受けやすいことを示す。
我々はまた、レーダーベースのCNNによって行われた予測を変更することが可能である極端な敵対攻撃ケースの存在を明らかにします。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jan 2021 05:16:16 GMT)
Multi-view Integration Learning for Irregularly-sampled Clinical Time
Series [2.0] 不規則な時系列データからの多視点機能統合学習をインピーダンスフリーで自己保持機構で提案する。
我々は,観測値の関連性,指標の欠如,連続観測間の時間間隔を同時に学習する。
我々は,マルチビュー観察における相互関係の表現学習を促進するために,注意に基づくデコーダを欠落値インプタとして構築する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jan 2021 03:25:12 GMT)
Optimized spiking neurons classify images with high accuracy through
temporal coding with two spikes [1.8] スパイクベースのニューロモルフィックハードウェアは、画像分類やその他のディープラーニング応用のエネルギー消費を減らすことを約束する。
トレーニング済みの人工ニューラルネットワークをスパイクニューロンに変換する方法は、ニューロンがスパイクを多すぎるため、非効率であった。
このような目的のために、スパイキングニューロンモデルを最適化すると、より効率的な変換が起こることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jan 2021 07:57:22 GMT)
Leveraging 3D Information in Unsupervised Brain MRI Segmentation [1.6] Unsupervised Anomaly Detection (UAD) 法を提案し,Variational Autoencoder (VAE) を用いて学習した健常モデルの異常を検出する。
本稿では,UADを3D方式で実行し,2Dと3DのVAEを比較することを提案する。
サイドコントリビューションとして、堅牢なトレーニングを保証する新しい損失機能を紹介します。
学習は、健康な脳MRIの多心性データセットを使用して行われ、白マター高輝度および腫瘍病変のセグメント化性能が推定される。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jan 2021 10:04:57 GMT)
Impact of Explanation on Trust of a Novel Mobile Robot [1.6] 期待されるロボット動作の説明の存在は、自律ロボットに対する監督者の信頼に影響を及ぼした。
調査を通じて主観的および客観的に信頼度を測定した。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jan 2021 14:36:26 GMT)
Data sharing games [1.4] データ共有問題は、オンライン社会と経済環境に浸透する。
私たちはこの相互作用を、Iterated Prisoner's Dilemmaに基づいて、ゲーム、データ共有ゲームとして形式化します。
中央集権化の程度に応じて、市民がどのように行動するかに関するいくつかの戦略を検討します。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jan 2021 11:29:01 GMT)
Boosting Segmentation Performance across datasets using histogram
specification with application to pelvic bone segmentation [1.4] 限られたデータで訓練されたネットワークの性能を高めるために,画像のトーン分布の変調と深層学習に基づく手法を提案する。
セグメンテーションタスクは、拡張BCE-IoU損失関数を使用して最適化されたEfficientNet-B0バックボーンを備えたU-Net構成を使用します。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jan 2021 23:48:40 GMT)
PIINET: A 360-degree Panoramic Image Inpainting Network Using a Cube Map [1.3] インペイントはコンピュータビジョンの分野で継続的に研究されている。
ディープラーニング技術は塗装研究で導入され、性能向上に寄与した。
GAN(Generative Adversarial Network)を用いた360度パノラマ画像の塗装法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jan 2021 05:20:20 GMT)
Identifying Planetary Transit Candidates in TESS Full-Frame Image Light
Curves via Convolutional Neural Networks [1.3] Transiting Exoplanet Survey Satelliteは、2年間の一次ミッションを通して、空の75%の恒星からの光を測定しました。
何百万ものTESS 30分のケイデンス光曲線は、通過する太陽系外惑星の探索で分析する。
本稿では,惑星通過信号の同定と偽陽性の除去を訓練する畳み込みニューラルネットワークを提案する。
我々は、我々のネットワークによって特定された181個の新しい惑星候補を提示する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jan 2021 16:40:51 GMT)
RESPER: Computationally Modelling Resisting Strategies in Persuasive
Conversations [0.8] 説得的会話における抵抗戦略を識別するための一般化フレームワークを提案する。
実験では,非協調的目標指向会話におけるパワーロールの非対称性を明らかにする。
また,会話結果に対するさまざまな抵抗戦略の役割についても検討した。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jan 2021 03:44:17 GMT)
Simulating the dynamics of braiding of Majorana zero modes using an IBM
quantum computer [0.7] 我々はIBM量子コンピュータ上でMajoranaゼロモードのブレイディングのダイナミクスをシミュレートする。
ネイティブ量子ゲートは、ブレイディングを観測するにはノイズが多すぎる。
我々は、Qiskit Pulseを用いて、ユニタリ時間進化演算子によく適合するスケールした2量子ビット量子ゲートを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jan 2021 21:49:54 GMT)
Identification of brain states, transitions, and communities using
functional MRI [0.6] ベイズモデルに基づく潜在脳状態のキャラクタリゼーションを提案し,後方予測の不一致に基づく新しい手法を提案する。
タスク-fMRIデータの解析により得られた結果は、外部タスク要求と脳状態間の変化点の間の適切な遅延を示す。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jan 2021 08:10:00 GMT)
Solving a Multi-resource Partial-ordering Flexible Variant of the
Job-shop Scheduling Problem with Hybrid ASP [0.5] 我々は、MPF-JSS(Multi-resource Partial-ordering Flexible Job-shop Scheduling)問題を検討する。
リソースは柔軟性があり、その特性に応じて1つ以上の操作を実行できる。
中規模半導体故障解析ラボから抽出された一組のインスタンスについて実験した結果,本手法は実世界の91インスタンス中87のスケジュールを見出すことができた。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jan 2021 09:07:04 GMT)
A Compact Fermion to Qubit Mapping Part 2: Alternative Lattice
Geometries [0.4] コンパクト符号化と呼ばれる新しい量子ビットマッピングへのフェルミオンが導入された。これは、以前の全ての局所写像を、キュービットからモード比、および写像された作用素の局所性の両方で上回る。
我々は、コンパクトエンコーディングを他の正規格子に適用する方法を図示することによって、その作業の拡張を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jan 2021 12:00:14 GMT)
Blind Image Denoising and Inpainting Using Robust Hadamard Autoencoders [0.3] 深層オートエンコーダは、クリーンなトレーニングデータがない場合でも、ペイントやノイズ発生のケースに一般化することができる。
これらすべてのタスクを同時に実行するためのニューラルネットワークのトレーニング方法を示す。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jan 2021 15:33:22 GMT)
Probability distributions for analog-to-target distances [0.1] 優れたアナログを見つけるのに必要なカタログのサイズに寸法が果たす役割を示す。
我々は、良好なアナログを見つけるのに必要なカタログのサイズ、および$K$-bestアナログの相対的な手段と分散に次元性が重要な役割を果たしていることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jan 2021 09:10:12 GMT)
CellCycleGAN: Spatiotemporal Microscopy Image Synthesis of Cell
Populations using Statistical Shape Models and Conditional GANs [0.1] 蛍光標識細胞核の合成2D+t画像データを生成する新しい方法を開発した。
GANコンディショニングの効果を示し、セルセグメンテーションやトラッキングアプローチの訓練に容易に使用できる合成画像のセットを作成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jan 2021 19:10:28 GMT)
Variational Information Bottleneck Model for Accurate Indoor Position
Recognition [0.0] 室内位置の精度向上のための変分情報ボトルネックモデルを提案する。
提案モデルはエンコーダ構造と予測器構造からなる。
実世界のデータセット上で検証実験を行う。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jan 2021 09:29:53 GMT)
Unsupervised clustering of series using dynamic programming and neural
processes [0.0] 各クラスタに存在するブロックが、事前に定義されたモデル構造に対して一貫性があるように、シリーズをセグメント化してクラスタ化したい。
実行可能なモデルの統合を可能にし、クラスタリングタスクを支援するためにデータ駆動アプローチを1つの近似モデルに適応する一般的なフレームワークを確立することが有用である。
本研究では、arXiv:2101.09512で示されるアルゴリズムで求められる仮定を導出しながら、近似モデルを構築するためのニューラルネットワークプロセスの使用を検討する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jan 2021 18:17:10 GMT)
Unitary-Only Quantum Theory Cannot Consistently Describe the Use of
Itself: On the Frauchiger-Renner Paradox [0.0] Frauchiger-Renner Paradoxは、Schrodinger's CatやWigner's Friendなどの"Problem of Measurement"に基づくパラドックスの拡張である。
本稿では、FRシナリオにおける基本的な矛盾を、導出矛盾よりもはるかに早い段階で論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jan 2021 23:15:40 GMT)
Uncertainty aware and explainable diagnosis of retinal disease [0.0] 4つの網膜疾患の診断のための深層学習モデルの不確実性解析を行う。
不確実性が認識されている間にシステムが予測に使用する特徴は、システムが決定について確信が持たないときにハイライトする能力である。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jan 2021 23:37:30 GMT)
USP: an independence test that improves on Pearson's chi-squared and the
$G$-test [0.0] U$-Statistic Permutation (USP) の独立性テストを、連続表に表示された離散データのコンテキストで提示する。
対照的に、USPテストはすべてのサンプルサイズのためのわずかなレベルでテストのサイズを制御するために保証されます。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jan 2021 15:42:44 GMT)
Transforming India's Agricultural Sector using Ontology-based Tantra
Framework [0.0] インドは世界最大の穀物生産国である。
インドでは、政治家が失望しない大規模な投票銀行として農家を幸せに保つことが特に重要です。
政府は農家の利益と消費者、仲介者、社会のバランスをとる必要がある。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jan 2021 04:05:14 GMT)
The Squeezed OTOC and Cosmology [0.0] 時間外相関器(OTOC)の指数的成長は、量子カオスの重要な兆候である。
一般の高度に絞られた量子状態に対するOTOCは指数関数的に大きく、高度に絞られた状態は量子カオスに対して「原始的」であることを示す。
OTOCは宇宙のハッブル地平線より大きい摂動波長のスケール係数に比例して成長する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jan 2021 20:09:42 GMT)
The Safari of Update Structures: Visiting the Lens and Quantum
Enclosures [0.0] 我々は、非常に良好なレンズの一般化であることを示すために、更新構造の概念に基づいて構築する。
更新構造は量子オブザーバブルを捉えるのに十分な一般性を持つことを示す。
この研究は、これまでは運用モチベーションの一般的なクラスにおいて、異なる研究領域に更新構造が配置されていたため、興味深い。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jan 2021 00:00:42 GMT)
The Moral Consideration of Artificial Entities: A Literature Review [0.0] 倫理主義者、政策立案者、一般大衆は、ロボットのような人工的な実体が権利またはその他の道徳的配慮を保障するかどうか疑問視している。
本論文の文献レビューでは,294件の関連研究項目や議論項目を特定した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jan 2021 11:07:00 GMT)
The Consequences of the Framing of Machine Learning Risk Prediction
Models: Evaluation of Sepsis in General Wards [0.0] フレーミングがモデル性能とモデル学習に与える影響を4つの異なるアプローチで評価する。
デンマークの4自治体の221,283人の二次医療データを分析した。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jan 2021 14:00:05 GMT)
Symmetric Monoidal Categories with Attributes [0.0] 我々は計画のための既存の分類形式、すなわち対称モノイド圏と文字列ダイアグラムに基づく属性を取り入れている。
これは、オブジェクトが検索可能な情報を備え、オブジェクトと情報の相互作用が"属性構造"によって管理される対称なモノイダルカテゴリである。
このようなカテゴリの例と意味をロボティクスの文脈で議論し,その定義を説明する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jan 2021 00:01:45 GMT)
Spark NLP: Natural Language Understanding at Scale [0.0] Spark NLPは、Apache Spark ML上に構築された自然言語処理(NLP)ライブラリである。
マシンラーニングパイプラインに、シンプルで高性能で正確なNLPアノテーションを提供します。
クラスタ内でシームレスに使用できるほぼすべてのNLPタスクとモジュールをサポートしています。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jan 2021 15:11:52 GMT)
Short-term prediction of Time Series based on bounding techniques [0.0] 本稿では,新しい非パラメトリック手法を用いて時系列フレームワークの予測問題を再考する。
この革新は、予測誤差の上限を得るために、決定論的および決定論的確率的仮定の両方を考慮することである。
提案する予測器が予測スキームにおいて適切な結果を得ることができ、古典的非パラメトリック法に対する興味深い代替手段であることを示すためのベンチマークを含む。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jan 2021 11:27:36 GMT)
Robustness of Iteratively Pre-Conditioned Gradient-Descent Method: The
Case of Distributed Linear Regression Problem [0.0] ノイズフリーシステムにおいて、最近提案されている分散線形回帰アルゴリズムは、反復前条件勾配拡散法 (ipg) と呼ばれ、関連する手法よりも高速に収束すると主張している。
IPG法のロバスト性は,最先端のアルゴリズムと良好に比較できることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jan 2021 17:51:49 GMT)
Reverse Derivative Ascent: A Categorical Approach to Learning Boolean
Circuits [0.0] Reverse Derivative Ascentは、機械学習のためのグラデーションベースのメソッドのカテゴリアナログです。
我々のモチベーションは逆回路であり、逆微分圏の理論を用いてアルゴリズムをそのような回路に適用する方法を示す。
ベンチマーク機械学習データセットに関する実験結果を提供することで,その実証的価値を示す。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jan 2021 00:07:20 GMT)
Resource-efficient adaptive Bayesian tracking of magnetic fields with a
quantum sensor [0.0] 単一スピン量子センサは、磁場のナノスケールマッピングを提供する。
磁場が急速に変化する可能性があるアプリケーションでは、全センシング時間を最小化しなければならない。
本稿では,近似ベイズ推定手法を実装することにより,計算速度の問題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jan 2021 16:45:31 GMT)
Real-time Non-line-of-sight Imaging with Two-step Deep Remapping [0.0] 非視線(NLOS)イメージングは、間接光を考慮に入れます。
ほとんどのソリューションは過渡走査プロセスを使用し、続いてNLOSシーンを再構築するためのバックプロジェクションベースのアルゴリズムが続く。
ここでは、上記の欠陥に対処する新しいNLOSソリューションを提案し、検出装置と再構成アルゴリズムの両方に革新をもたらす。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jan 2021 00:08:54 GMT)
Quantum machine learning models are kernel methods [0.0] この技術写本は、量子モデルをカーネルメソッドとして体系的に言い換えることでリンクを要約し、形式化し、拡張する。
これは、ほとんどの短期およびフォールトトレラント量子モデルは、一般的な支持ベクトルマシンに置き換えることができることを示している。
特にカーネルベースのトレーニングは、変分回路のトレーニングよりも優れた、あるいは同等に優れた量子モデルを見つけることが保証されている。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jan 2021 19:00:04 GMT)
Quantum entanglement in the triangle network [0.0] 我々は、基礎となる量子状態とその絡み合いの観点から、ネットワーク内の量子相関について論じる。
統計的に独立であり,古典的相関性がある場合にも考慮して,そのようなネットワークで状態が準備可能である必要条件を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jan 2021 13:29:06 GMT)
Quantum Generative Adversarial Networks in a Continuous-Variable
Architecture to Simulate High Energy Physics Detectors [0.0] 連続可変量子計算に用いる新しい量子GAN(qGAN)のプロトタイプを導入し,解析する。
量子と古典的判別器を備えた2つのCV qGANモデルを用いて、小型でカロリーの出力を再現する実験を行った。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jan 2021 23:33:14 GMT)
Quantum Computing: an undergraduate approach using Qiskit [0.0] 量子コンピューティングを教えるためのQuantum Information Software Developer Kit - Qiskitを紹介します。
我々は、一般的なラップトップやデスクトップコンピュータ上でのプログラムの構築と、実際の量子プロセッサ上での実行に重点を置いている。
コードはテキスト全体に公開されており、科学計算の経験がほとんどない読者でもそれを再現することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jan 2021 18:19:23 GMT)
Predicting the future with a scale-invariant temporal memory for the
past [0.0] 近年、脳は過去まで続く最近の出来事の時間記憶を維持していることが明らかになっている。
本稿では,過去におけるスケール不変時間表現を用いて,スケール不変未来を予測するニューラルネットワークを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jan 2021 17:22:17 GMT)
Predicting Autism Spectrum Disorder Using Machine Learning Classifiers [0.0] 人間は初発症状を測定することで、asdの現況と段階をほとんど推定できない。
サポートベクターマシン(SVM)は最高の結果を提供し、SVMの下には実行すべきカーネルもあります。
提案された分類器は、公開標準のASDデータセットを使用して95%の精度を実現する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jan 2021 21:24:38 GMT)
Ordinal Monte Carlo Tree Search [0.0] 多くの問題設定、特にゲームプレイでは、エージェントはアクションに対しておそらく遅延した報酬を受け取る。
単純な端末のみの報酬でさえ、勝利が1に等しく、負けが1に等しく、偏見のない文とは見なされない。
本稿では、MDPを解くための一般的なアルゴリズムであるMCTSを調べ、報酬の順序付け処理がこの問題を克服することを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jan 2021 10:01:27 GMT)
Open-domain Topic Identification of Out-of-domain Utterances using
Wikipedia [0.0] ウィキペディアの外部知識表現を用いたドメイン外発話のトピックを推定し、マルチドメインSDSの最先端を拡張。
我々のアプローチは、ベースモデルと比較してドメイン予測性能を低下させません。
共同トレーニングは、ベンチマークと比較すると、最も近いウィキペディア記事のより正確な予測を最大30%向上させる。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jan 2021 23:46:52 GMT)
On formal concepts of random formal contexts [0.0] ランダムな形式的文脈に対する確率モデルを提案する。
形式的概念の平均数は超多項下界を持つことを証明する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jan 2021 19:00:06 GMT)
New Algorithms for Computing Field of Vision over 2D Grids [0.0] 高解像度で既存の作業を改善するためのフィールド・オブ・ビジョン(FOV)計算のための新しいアルゴリズムを提案する。
まず,fov計算の新たな手法として,空間データ構造を利用するアルゴリズムを提案する。
次に,計算済みのFOVをスクラッチから再計算するのではなく,更新する新しい手法を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jan 2021 20:38:35 GMT)
Neural networks in quantum many-body physics: a hands-on tutorial [0.0] 本稿では、凝縮物質物理学および量子情報における機械学習の応用について概説する。
本稿では,畳み込み型ニューラルネットワークを用いた教師付き機械学習を用いて相転移を学習し,制限されたボルツマンマシンによる教師なし学習を用いて量子トモグラフィーを行い,多体ハミルトニアンの基底状態を近似するための繰り返しニューラルネットを用いた変分モンテカルロを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jan 2021 22:04:29 GMT)
Neural machine translation, corpus and frugality [0.0] 機械翻訳の分野では、数億から数十億の例のコーパスを用いて、ますます強力なシステムへの関心が高まっている。
ここでは, 比較的小さなコーパスを用いて訓練した, パラレルフラゴール>バイリンガル翻訳システムの開発を擁護する。
このコーポラは、ソース言語の75百万の例の単言語サブコーパス、ターゲット言語の600百万の例の2番目の単言語サブコーパス、および600百万の二言語サブコーパスの最大で構成されるべきであると推定する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jan 2021 09:22:20 GMT)
Model-agnostic interpretation by visualization of feature perturbations [0.0] 粒子群最適化アルゴリズムによって誘導される特徴の摂動を可視化し,モデルに依存しない解釈手法を提案する。
我々は,公開データセットに対して質的かつ定量的にアプローチを検証する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jan 2021 00:53:29 GMT)
Medical Segment Coloring of Clinical Notes [0.0] 本稿では,icd-9カテゴリに対応する臨床ノートのセグメントを識別する深層学習に基づく手法を提案する。
提案された医療セグメントカラーラー(MSC)アーキテクチャは、単語分類、(2)フレーズ割り当て、(3)文書分類の3つの段階で動作するパイプラインフレームワークである。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jan 2021 09:49:37 GMT)
Low-lying electron energy levels in three-particle electron-muon ions
$(\mu e Li)$, $(\mu e Be)$, $(\mu e B)$ [0.0] 電子ラムシフト$(2P-2S)$と、リチウム、ベリリウム、ホウ素のミューオン電子イオン中のエネルギー間隔$(2S-1S)$を計算した。
Lamb shift $ (2P-2S)$ と interval $ (2S-1S)$ の値は、将来の実験データとの比較や量子電磁力学の検証に利用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jan 2021 14:18:02 GMT)
Logical-Combinatorial Approaches in Dynamic Recognition Problems [0.0] パターン認識シナリオは、学習セットによってクラスにオブジェクト分類するのではなく、アルゴリズムがすべてのオブジェクトを同じ、いわゆる通常のクラスに割り当てることを目指しています。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jan 2021 20:22:59 GMT)
Light and Airy: a simple solution for relativistic quantum acceleration
radiation [0.0] 超相対論的移動鏡(力学カシミール効果)溶液からの真空による粒子生成の量子放射について検討した。
ベータボゴリューボフ係数の現実は単純さの原因であり、鏡は慣性的に光速で、エネルギーは有限である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jan 2021 06:02:43 GMT)
Large gradients via correlation in random parameterized quantum circuits [0.0] コスト関数ランドスケープにおける指数関数的に消失する勾配の存在は、勾配降下法による最適化の障害となる。
パラメータ空間の次元性を減少させることで、消滅する勾配現象を回避できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jan 2021 21:33:03 GMT)
Joint Forecasting of Features and Feature Motion for Dense Semantic
Future Prediction [0.0] アプローチは、F2M(Feature-to-motion)とF2F(Feature-to-Feature)の2つのモジュールで構成される。
複合F2MFアプローチは、タスクに依存しない方法でノベルティの効果から運動の効果を分離する。
セマンティックセグメンテーション、インスタンスレベルのセグメンテーション、パンオプティカルセグメンテーションの3つの高密度予測タスクの実験を行います。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jan 2021 13:30:44 GMT)
Iterative Weak Learnability and Multi-Class AdaBoost [0.0] SAMMEに触発されたマルチクラス分類問題に対する効率的なアンサンブルアルゴリズムを構築する。
SAMMEとは対照的に、アルゴリズムの最終仮説は確率1の正しいラベルに収束する。
サンプルサイズのみに依存する訓練誤差と追加項の和は,適応ブースティングアルゴリズムとしてアルゴリズムの一般化誤差を限定する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jan 2021 03:30:30 GMT)
Investment vs. reward in a competitive knapsack problem [0.0] 我々のゴールは、より大きな脳の代謝コストのバランスを、一般問題と一般問題の解決における優位性と比較することである。
このフレームワークでは、2人の対戦相手が共有リソースを競い合い、相手よりも多くのリソースを収集することを目指しています。
驚くほど単純な関係 $N_A/(N_A+N_B)$ は、$N_A$ ニューロンを持つネットの相対的な勝利率に対して $N_B$ である。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jan 2021 17:47:56 GMT)
Intelligent Service Selection in a Multi-dimensional Environment of
Cloud Providers for IoT stream Data through cloudlets [0.0] 本研究で提案されたハイブリッドMWGアルゴリズムは,フォッグ層とクラウド層の両方におけるエネルギー,処理時間,伝送時間,ロードバランシングといった異なる目的を考慮に入れたものである。
全体的な最適化の結果、MWGアルゴリズムはMoWCA、KGA、NSGAIIと比較して7.8%、17%、21.6%性能が向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jan 2021 22:22:42 GMT)
Hyper-optimization with Gaussian Process and Differential Evolution
Algorithm [0.0] 本稿では,利用可能な科学図書館のガウス過程最適化コンポーネントの具体的修正について述べる。
提示された修正はBlackBox 2020チャレンジに提出され、従来の最適化ライブラリを上回った。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jan 2021 08:33:00 GMT)
GHZ states as near-optimal states for reference frame alignment [0.0] グリーンベルガー・ホーネ・ザイリンガー状態(GHZ)は, この課題に対して最適に近い状態であることを示す。
また、符号化された情報を共通のノイズ源に対して保持する際の、これらの状態の堅牢性についても検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jan 2021 23:16:09 GMT)
Functorial Language Games for Question Answering [0.0] 我々は、ウィトゲンシュタインの言語ゲームに関する分類学的研究を行い、ゲーム理論のプラグマティクスや自然言語処理における質問応答への応用について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jan 2021 00:09:14 GMT)
Functional Time Series Forecasting: Functional Singular Spectrum
Analysis Approaches [0.0] 本稿では,関数型特異スペクトル解析とベクトル予測という,関数型時間依存データの予測に使用される2つの非パラメトリック手法を提案する。
シミュレーションと実データによる機能的時間依存データの予測に使用されるゴールド標準アルゴリズムと比較し,本手法が周期的プロセスに有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jan 2021 20:38:44 GMT)
Free-Electron Shaping Using Quantum Light [0.0] ここでは、コヒーレントレーザー励起を量子光との相互作用によって置き換えることで、電子パルスの整形、圧縮、統計の制御を改善することができることを示す。
位相印加光により圧縮を加速し, 振幅印加により超短パルスの2パルスプロファイルを生成する。
生成された電子パルスは、光学的タルボット効果と完全に類似した周期的復活を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jan 2021 18:12:50 GMT)
FDApy: a Python package for functional data [0.0] FDApyは機能データの実装である。
異なる次元データと不規則にサンプリングされた機能データのためのクラスを含む。
異なる関数データのクラスタをシミュレートするために使われるかもしれない。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jan 2021 10:07:33 GMT)
Exploitation of Image Statistics with Sparse Coding in the Case of
Stereo Vision [0.0] 脳はスパース符号を用いて感覚流の統計的特性を利用すると推定されている。
私たちはステレオビジョンのモデルを使って仮説を検証した。
我々は、スパース符号化は後続の推論タスクに適した一般的な表現を生成することができると結論づける。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jan 2021 22:24:16 GMT)
Experimental study on the effects of photon-pair temporal correlations
in entangled two-photon absorption [0.0] 絡み合った2光子吸収(ETPA)は近年活発な議論の的となっている。
この研究は、ロダミンBおよび亜鉛テトラフェニルポルフィリンにおけるETPAの徹底的な実験的研究を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jan 2021 18:31:09 GMT)
Entanglement of graph states of spin system with Ising interaction and
its quantifying on IBM's quantum computer [0.0] 我々はイジング・ハミルトニアンとの進化の演算子によって生成されるグラフ状態を考える。
グラフ状態におけるスピンと他のスピンとの絡み合いの幾何学的測度は、IBMの量子コンピュータ IBM Q Valencia で解析および定量化される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jan 2021 17:36:57 GMT)
Dynamical density wave order in an atom-cavity system [0.0] ボース・アインシュタイン凝縮体は、高精細光共振器の中に置かれ、光学立位波によって横に励起される。
ポンプ強度は、強いキャビティ内光場によって安定化された原子の定常超放射密度波秩序を誘導するために選択される。
理論的には、ポンプが周波数$omega_>$で十分な強度で変調されると、動的密度波の順序が現れる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jan 2021 05:58:27 GMT)
Developing emotion recognition for video conference software to support
people with autism [0.0] 我々は,感情を正しく認識できない自閉症者のためのビデオ会議ソフトウェアを用いた感情認識ソフトウェアを開発した。
これは、ビデオストリームから画像を取得し、ニューラルネットワークの助けを借りてその中の感情を検出し、ユーザーに予測を表示することができます。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jan 2021 13:54:36 GMT)
Density Matrix Reconstruction with Spin-polarized Current [0.0] スピン偏極トンネル電流により電子量子ビットの密度行列を再構成する実行可能な実験シナリオをシミュレートする。
本システムは,強磁性鉛に結合した単一レベル量子ドットで構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jan 2021 14:45:08 GMT)
Cyber Kittens, or Some First Steps Towards Categorical Cybernetics [0.0] この概念は、計算神経科学と統計機械学習において、幅広い種類のサイバネティックシステムを捉えていることを示す。
ベイジアン更新は、その過程で証明される現象である光学的に構成され、状態依存チャネルのフィブリングカテゴリによって構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jan 2021 00:04:00 GMT)
Contrastive analysis for scatter plot-based representations of
dimensionality reduction [0.0] 本稿では,マルチ次元データセットを探索し,クラスタの形成を解釈する手法を提案する。
また,属性がクラスタ形成にどのように影響するかを理解するために使用される統計変数間の関係を視覚的に解釈し,探索する二部グラフも導入する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jan 2021 01:16:31 GMT)
Conditional Action and imperfect Erasure of Qubits [0.0] 量子論における「条件作用」による状態変化について考察する。
我々は、クビットの不完全消去を条件的作用と見なすことができ、スピンの基底状態にある別の小さなスピン系へのカップリングによって実現されると考える。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jan 2021 10:32:23 GMT)
CoMo: A novel co-moving 3D camera system [0.0] CoMoは2台の同期高速カメラと回転ステージを組み合わせた共同移動カメラシステムである。
本稿では,システム"ホーム"構成において,カメラの位置とヨー,ピッチ,ロールの3つの角度を測定する外部パラメータのキャリブレーションについて述べる。
本研究では,3次元実験において,再現および測定した3次元距離を1%の相対誤差で比較することにより,システムのロバスト性と精度を評価する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jan 2021 13:29:13 GMT)
Building One-Shot Semi-supervised (BOSS) Learning up to Fully Supervised
Performance [0.0] 本研究では,Cifar-10とSVHNを用いた一発半教師付き学習(BOSS)の可能性を示す。
本手法は, クラスプロトタイプの精錬, クラスバランシング, 自己学習を組み合わせた手法である。
厳密な経験的評価は、ディープニューラルネットワークのトレーニングには大規模なデータセットのラベル付けは必要ないという証拠を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jan 2021 18:31:29 GMT)
Better sampling in explanation methods can prevent dieselgate-like
deception [0.0] 予測モデルの解釈性は、それらのバイアスとエラーの原因を決定するために必要である。
IME、LIME、SHAPなどの一般的なテクニックでは、インスタンス機能の摂動を使用して個々の予測を説明します。
改良されたサンプリングによりLIMEとSHAPのロバスト性が向上し,以前に未試験のメソッドIMEがすでに最もロバストであることが示されている。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jan 2021 13:41:37 GMT)
Asymptotic Supervised Predictive Classifiers under Partition
Exchangeability [0.0] 結果は、無限のトレーニングまたはテストデータの下でこれらの分類器の収束を示しています。
これは実用上重要な結果であり、十分な量のデータが存在する場合には、より単純な辺縁分類器を計算的に高価な同時処理に置き換えることができる。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jan 2021 17:17:40 GMT)
Adversarial Vulnerability of Active Transfer Learning [0.0] 小さなデータセット上で教師付き機械学習モデルをトレーニングするための2つの広く使用されているテクニックは、Active LearningとTransfer Learningである。
これらの手法の組み合わせは、特に新しい種類のデータ中毒攻撃の影響を受けやすいことを示す。
このような有毒データセットでトレーニングされたモデルは、かなり性能が低下し、86%から34%のテスト精度が低下した。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jan 2021 14:07:09 GMT)
A systematic literature review on state-of-the-art deep learning methods
for process prediction [0.0] 近年,様々なデータ処理手法と予測アルゴリズムを適用し,複数のプロセス予測手法が提案されている。
この研究は、機械学習の代替手段を一貫して上回っているように見えるため、ディープラーニングアルゴリズムに焦点を当てている。
ログデータ、評価メトリクス、著者が使用するベースラインのセットが多様化し、結果の比較が困難になる。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jan 2021 11:23:08 GMT)
A multifunctional quantum thermal device: with and without inner
coupling [0.0] これらの熱機能における内部結合と定常量子コヒーレンスの役割について論じる。
内結合の助けなしに、低温端子用高感度温度計を確立することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jan 2021 08:21:45 GMT)
A fast algorithm for complex discord searches in time series: HOT SAX
Time [0.0] HOT SAX Time (HST) と呼ばれるアルゴリズムは実時間と合成時間で検証されている。
複雑な検索の場合、HSTはHOT SAXの100倍以上高速である可能性があります。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jan 2021 10:42:57 GMT)
A Unified Paths Perspective for Pruning at Initialization [0.0] ニューラルタンジェントカーネルの分解におけるデータ非依存要因としてパスカーネルを紹介します。
パスカーネルのグローバル構造を効率的に計算できることを示します。
データ不在時におけるネットワークのトレーニングと一般化パフォーマンスの近似におけるこの構造の使用を分析します。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jan 2021 04:29:50 GMT)
$Large-scale$ thermalization, prethermalization and impact of the
temperature in the quench dynamics of two unequal Luttinger liquids [0.0] 音速と相互作用パラメータの異なる2つのトンネル連成友長・ラッティンガー液体(TLL)間の量子クエンチの効果について検討した。
2つのTLLの反対称と対称の組み合わせに関連する相関関数に焦点をあてる。
異なる音速の存在は、異なる減衰状態を分離する複数の光円錐をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Jan 2021 09:19:22 GMT)