RepMLP: Re-parameterizing Convolutions into Fully-connected Layers for
Image Recognition [123.6] 画像認識のための多層パーセプトロン型ニューラルネットワーク構築ブロックであるRepMLPを提案する。
トレーニング中にRepMLP内に畳み込み層を構築し,それをFCにマージして推論を行う。
従来のCNNにRepMLPを挿入することで、ImageNetでは1.8%の精度、顔認識では2.9%、FLOPの低いCityscapeでは2.3%のmIoUを改善します。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 May 2021 06:17:40 GMT)
Maximal power for heat engines: role of asymmetric interaction times [110.8] 本稿では、エンジン性能を最適化するために、相互作用時間非対称性を調整するという考え方を紹介する。
個別最適化プロトコルは熱力学の枠組みで解析される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 May 2021 12:53:55 GMT)
Subspace Representation Learning for Few-shot Image Classification [105.8] 少数の画像分類タスクに対処するサブスペース表現学習フレームワークを提案する。
画像を表すためにローカルCNN機能空間のサブスペースを利用し、重み付きサブスペース距離(WSD)に従って2つの画像間の類似度を測定します。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 May 2021 01:57:40 GMT)
FLIP: A flexible initializer for arbitrarily-sized parametrized quantum
circuits [105.5] 任意サイズのパラメタライズド量子回路のためのFLexible Initializerを提案する。
FLIPは任意の種類のPQCに適用することができ、初期パラメータの一般的なセットに頼る代わりに、成功したパラメータの構造を学ぶように調整されている。
本稿では, 3つのシナリオにおいてFLIPを用いることの利点を述べる。不毛な高原における問題ファミリ, 最大カット問題インスタンスを解くPQCトレーニング, 1次元フェルミ-ハッバードモデルの基底状態エネルギーを求めるPQCトレーニングである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 May 2021 11:50:56 GMT)
Preference learning along multiple criteria: A game-theoretic
perspective [97.9] 我々は、ブラックウェルの接近性からインスピレーションを得て、フォン・ノイマンの勝者の概念をマルチ基準設定に一般化する。
本フレームワークは,基準間の選好の非線形集約を可能にし,多目的最適化から線形化に基づくアプローチを一般化する。
凸最適化問題の解法として,マルチ基準問題インスタンスのブラックウェルの勝者が計算可能であることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 May 2021 03:23:11 GMT)
Encoder Fusion Network with Co-Attention Embedding for Referring Image
Segmentation [87.0] 本稿では,視覚的エンコーダをマルチモーダルな特徴学習ネットワークに変換するエンコーダ融合ネットワーク(EFN)を提案する。
EFNには、マルチモーダル機能の並列更新を実現するコアテンションメカニズムが組み込まれている。
4つのベンチマークデータセットによる実験結果から,提案手法がポストプロセッシングを伴わずに最先端の性能を実現することを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 May 2021 02:27:25 GMT)
Two-Stage Stochastic Optimization via Primal-Dual Decomposition and Deep
Unrolling [86.9] 2段階のアルゴリズム最適化は、様々な工学や科学的応用において重要な役割を果たす。
特に長期変数と短期変数が制約の中で結合されている場合、アルゴリズムは効率的ではない。
PDD-SSCAが既存のソリューションよりも優れたパフォーマンスを達成できることを示します。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 May 2021 03:36:00 GMT)
Moving SLAM: Fully Unsupervised Deep Learning in Non-Rigid Scenes [85.6] 従来のカメラ幾何学を用いて異なる視点からソースイメージを再レンダリングするビュー合成という考え方に基づいている。
映像中の合成画像と対応する実画像との誤差を最小化することにより、ポーズや深さを予測するディープネットワークを完全に教師なしで訓練することができる。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 May 2021 17:08:10 GMT)
The Pursuit of Knowledge: Discovering and Localizing Novel Categories
using Dual Memory [85.0] 我々は,未ラベルの大規模データセットにおける新しいオブジェクトの発見と位置決定の課題であるオブジェクトカテゴリ発見に取り組む。
2つのメモリモジュールを用いて,オブジェクトカテゴリに関する事前知識を用いて新たなカテゴリを探索する手法を提案する。
検出器の性能をCOCOのミニバルデータセットで示し、そのインザワイルド機能を実証します。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 May 2021 01:23:56 GMT)
Impact of Representation Learning in Linear Bandits [83.2] 本研究では,表現学習が帯域幅問題の効率性を向上させる方法について検討する。
我々は,$widetildeO(TsqrtkN + sqrtdkNT)$ regretを達成する新しいアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 May 2021 17:01:53 GMT)
Instantons with Quantum Core [79.5] 量子揺らぎを考慮に入れた結果として現れる新しい瞬間を考える。
これらのゆらぎはコールマン理論で放棄された O(4) 特異解を自然に正則化する。
コールマンインスタントンとは異なり、真空が不安定でなければならない場合は常に量子コアを持つインスタントンが存在する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 May 2021 11:51:16 GMT)
Visual Composite Set Detection Using Part-and-Sum Transformers [74.3] 本稿では,エンドツーエンドのコンポジットセット検出を行うために,PST(Part-and-Sum Detection Transformer)という新しい手法を提案する。
PSTは、カスタムデザインの2段階モデルの結果とほぼ一致しながら、シングルステージモデル間で最先端の結果を達成する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 May 2021 16:31:32 GMT)
AdaVQA: Overcoming Language Priors with Adapted Margin Cosine Loss [73.7] 本研究は,特徴空間学習の観点から,言語先行問題に挑戦する試みである。
適応したマージンコサイン損失は、頻繁でスパースな回答特徴空間を区別するように設計されている。
実験の結果, 適応したマージンコサイン損失はベースラインモデルを大きく向上できることがわかった。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 May 2021 11:41:38 GMT)
Contrastive Learning and Self-Training for Unsupervised Domain
Adaptation in Semantic Segmentation [71.8] UDAはラベル付きソースドメインからラベルなしターゲットドメインへの効率的な知識伝達を試みている。
本稿では,領域にまたがるカテゴリ別センタロイドを適応させるコントラスト学習手法を提案する。
提案手法を自己学習で拡張し,メモリ効率の良い時間アンサンブルを用いて一貫性と信頼性の高い擬似ラベルを生成する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 May 2021 11:55:53 GMT)
Generative Adversarial Reward Learning for Generalized Behavior Tendency
Inference [71.1] ユーザの行動嗜好モデルのための生成的逆強化学習を提案する。
我々のモデルは,差別的アクター批判ネットワークとWasserstein GANに基づいて,ユーザの行動から報酬を自動的に学習することができる。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 May 2021 13:01:28 GMT)
FLEX: Parameter-free Multi-view 3D Human Motion Reconstruction [70.1] マルチビューアルゴリズムはカメラパラメータ、特にカメラ間の相対的な位置に強く依存します。
エンドツーエンドのパラメータフリーマルチビューモデルであるFLEXを紹介します。
Human3.6MおよびKTH Multi-view Football IIデータセットの結果を実証する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 May 2021 09:08:12 GMT)
End-to-End Diarization for Variable Number of Speakers with Local-Global
Networks and Discriminative Speaker Embeddings [66.5] 本論文では,単一チャンネルの音声記録から会議ダイアリゼーションを行う,エンドツーエンドのディープネットワークモデルを提案する。
提案システムは,可変数の置換不変なクロスエントロピーに基づく損失関数を用いて,未知数の話者とのミーティングを処理するように設計されている。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 May 2021 14:55:29 GMT)
ExcavatorCovid: Extracting Events and Relations from Text Corpora for
Temporal and Causal Analysis for COVID-19 [63.7] excavatorcovidは、オープンソースのテキスト文書を取り込む機械読取システムである。
COVID19関連イベントとそれらの関係を抽出し、時間と因果分析グラフを構築する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 May 2021 01:18:46 GMT)
Randomized Stochastic Variance-Reduced Methods for Stochastic Bilevel
Optimization [62.9] 機械学習に多くの応用がある非SBO問題を考察する。
本稿では,非SBO問題に対する高速ランダム化アルゴリズムを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 May 2021 18:28:42 GMT)
Entangled Photon-Pair Sources based on three-wave mixing in bulk
crystals [61.8] 絡み合った光子対は量子鍵分布からテレポーテーションまで、量子通信プロトコルにおいて重要な資源である。
量子ネットワークの普及により、展開可能な高性能な光子対光源への関心が高まっている。
本書は, バルク光学系SPDC源の連続波ポンプを用いた最新技術について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 May 2021 08:37:02 GMT)
Self-Supervised Multi-Frame Monocular Scene Flow [61.6] 自己監督学習に基づくマルチフレーム一眼的シーンフローネットワークを導入。
自己監督学習に基づく単眼的シーンフロー法における最新の精度を観察する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 May 2021 17:49:55 GMT)
SafeDrug: Dual Molecular Graph Encoders for Safe Drug Recommendations [59.6] 医薬品の分子構造とDDIのモデルを明確に活用するために、SafeDrugというDDI制御可能な薬物推奨モデルを提案する。
ベンチマークデータセットでは、SafeDrugはDDIを19.43%削減し、Jaccardの推奨薬物と実際に処方された薬物の組み合わせの2.88%を改善します。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 May 2021 00:20:48 GMT)
Learning Feature Aggregation for Deep 3D Morphable Models [57.1] 階層レベルで機能集約を向上するためのマッピング行列を学習するための注意に基づくモジュールを提案する。
実験の結果,マッピング行列のエンドツーエンドトレーニングにより,様々な3次元形状データセットの最先端結果が得られることがわかった。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 May 2021 16:41:00 GMT)
Magnifying Subtle Facial Motions for Effective 4D Expression Recognition [56.8] 3D面の流れをまず解析し、空間的な変形を捉えます。
これらの変形の得られた時間的進化は、拡大法に供給される。
本論文の主な貢献である後者では、感情分類性能を高める微妙な(隠れた)変形を明らかにすることができる。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 May 2021 20:47:43 GMT)
Rethinking Search: Making Experts out of Dilettantes [55.9] 情報を必要とする場合、ユーザは専門家と関わりたがるが、検索エンジンのような情報検索システムに目を向けることが多い。
本稿では,古典的情報検索と大規模学習済み言語モデルからアイデアをいかに合成し,専門家の助言の約束を真に果たすシステムへと進化させるかを検討する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 May 2021 18:40:00 GMT)
QueryInst: Parallelly Supervised Mask Query for Instance Segmentation [53.6] 本稿では,動的マスクヘッドの並列監視によるクエリベースインスタンスセグメンテーション手法であるqueryinstを提案する。
COCO、CityScapes、YouTube-VISの3つの挑戦的なベンチマークについて広範な実験を行っています。
QueryInstは、すべてのオンラインVISアプローチの中で最高のパフォーマンスを達成し、十分なスピード精度のトレードオフを打ち負かす。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 May 2021 08:38:25 GMT)
Change Matters: Medication Change Prediction with Recurrent Residual
Networks [52.3] MICRONは、隠れた薬のベクターと、再建設計で繰り返し設定された薬を更新することを学ぶ。
MICRONはF1スコアで最高のベースラインよりも3.5%と7.8%の相対的な改善を達成している。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 May 2021 05:51:30 GMT)
MCGNet: Partial Multi-view Few-shot Learning via Meta-alignment and
Context Gated-aggregation [51.3] 我々はtextbfpartial multi-view few-shot learningという新しい課題を提案する。
この課題は、未完成のマルチビュー事前知識を前提として、少数ショット学習問題を解決することを目的としている。
メタアライメントとコンテキストゲート・アグリゲーションを部分的多視点GNNと組み合わせることで,本手法は最先端の性能を得る。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 May 2021 13:34:43 GMT)
OR-Net: Pointwise Relational Inference for Data Completion under Partial
Observation [51.1] この作業はリレーショナル推論を使って不完全なデータを埋めます。
本稿では,2つの点での相対性理論をモデル化するために,全関係ネットワーク (or-net) を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 May 2021 09:28:34 GMT)
How Fine-Tuning Allows for Effective Meta-Learning [50.2] MAMLライクなアルゴリズムから派生した表現を解析するための理論的フレームワークを提案する。
我々は,勾配降下による微調整により得られる最良予測器のリスク境界を提示し,アルゴリズムが共有構造を有効活用できることを実証する。
この分離の結果、マイニングベースのメソッド、例えばmamlは、少数ショット学習における"frozen representation"目標を持つメソッドよりも優れている。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 May 2021 17:56:00 GMT)
PolarMask++: Enhanced Polar Representation for Single-Shot Instance
Segmentation and Beyond [47.5] PolarMaskは、極座標内のオブジェクトの輪郭を予測するものとしてインスタンス分割問題を再構成する。
2つのモジュールは慎重に設計されている。
サンプル良質の中心の例への柔らかい極の中心および極性IoUの損失)。
PolarMaskは完全に畳み込み型であり、ほとんどのオフザシェルフ検出方法に簡単に組み込むことができる。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 May 2021 16:55:53 GMT)
Physically Inspired Dense Fusion Networks for Relighting [45.7] 物理的洞察でニューラルネットワークを豊かにするモデルを提案する。
2つの異なる戦略により、新しい照明設定でリライト画像を生成します。
提案手法は,よく知られた忠実度指標と知覚的損失の点で,最先端手法を上回ることができることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 May 2021 17:33:45 GMT)
PD-GAN: Probabilistic Diverse GAN for Image Inpainting [44.8] 任意の穴領域を持つ入力画像から、PD-GANは多様で視覚的に現実的なコンテンツで複数の描画結果を生成します。
我々のPD-GANは、ランダムノイズに基づいて画像を生成するバニラGAN上に構築されている。
CelebA-HQ、Places2、Paris Street Viewといったベンチマークデータセットの実験は、PD-GANが多種多様な視覚的イメージ復元に有効であることを示している。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 May 2021 17:20:48 GMT)
FISAR: Forward Invariant Safe Reinforcement Learning with a Deep Neural
Network-Based Optimize [44.7] Lyapunov関数として制約を取り、ポリシーパラメータの更新ダイナミクスに新たな線形制約を課す。
新しい保証可能な制約が元のポリシーパラメータの代わりに動的に更新されるため、古典的な最適化アルゴリズムはもはや適用されない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 May 2021 23:42:55 GMT)
Cuboids Revisited: Learning Robust 3D Shape Fitting to Single RGB Images [44.2] 特に、人為的な環境は、一般的にキュービドやシリンダーのようなボリュームプリミティブから成り立っている。
従来のアプローチでは、2Dまたは3D入力から直接形状パラメータを推定し、単純なオブジェクトのみを再現できる。
立方体を用いた実世界の環境を有意義に抽象化するプリミティブフィッティングのための堅牢な推定器を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 May 2021 13:36:00 GMT)
Who's Afraid of Adversarial Transferability? [43.8] adversarial transferabilityは、長年にわたって、adversarial machine learningの"big bad wolf"だった。
ブラックボックスの設定で、特定のターゲットモデルに特定の敵の例が転送可能かどうかを予測することは事実上不可能であることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 May 2021 11:16:59 GMT)
Function4D: Real-time Human Volumetric Capture from Very Sparse Consumer
RGBD Sensors [41.7] 時間的融合と深い暗黙機能を組み合わせた人間の体積捕獲法を提案する。
トポロジーの整合性とともに深度観測を融合する動的スライディングを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 May 2021 04:12:38 GMT)
LEGOEval: An Open-Source Toolkit for Dialogue System Evaluation via
Crowdsourcing [39.6] LEGOEvalは、オンラインクラウドソースプラットフォームであるAmazon Mechanical Turkを使用して、数行のコードで対話システムを評価することができるツールだ。
既存のツールキットとは異なり、legoevalは一般的なreact.jsインターフェースコンポーネントにマップするpython apiを提供することで、柔軟なタスク設計を提供する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 May 2021 11:38:14 GMT)
MiCE: Mixture of Contrastive Experts for Unsupervised Image Clustering [39.5] 本稿では,コントラスト学習で学習した識別表現と潜在混合モデルで取得した意味構造を利用する,統一確率的クラスタリングフレームワークを提案する。
専門家の混合によって動機付けられたマウスは、ラベルのないデータセットを潜在意味論に従ってサブセットに分割するゲーティング関数と、それらに割り当てられた異なるサブセットを対比学習方法で識別する複数の専門家を用いる。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 May 2021 07:17:57 GMT)
Learning compositional models of robot skills for task and motion
planning [39.4] センサモレータプリミティブを用いて複雑な長距離操作問題を解決することを学ぶ。
能動的学習とサンプリングに最先端の手法を用いる。
我々は,選択した原始行動の質を計測することで,シミュレーションと実世界の双方でアプローチを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 May 2021 03:00:32 GMT)
Self-Supervised Learning from Automatically Separated Sound Scenes [38.7] 本稿では,教師なしの自動音声分離を用いてラベルなし音声シーンを意味的にリンクされたビューに分解する。
入力混合物と自動的に分離された出力を関連付ける学習は、過去のアプローチよりも強い表現を生み出す。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 May 2021 15:37:17 GMT)
A Step Toward More Inclusive People Annotations for Fairness [38.5] 我々は、MIAPサブセットと呼ばれるOpen Imagesデータセットのサブセットに新しいアノテーションセットを提示する。
MIAPサブセットの属性とラベル付け手法は、モデルフェアネスの研究を可能にするように設計された。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 May 2021 20:44:56 GMT)
Rethinking Ultrasound Augmentation: A Physics-Inspired Approach [37.5] 本論文では,米国のBモード画像に応用した変形,リバーブ,信号対雑音比など,物理に触発された一連の変換を提案する。
骨分割と分類のタスクに対する新しい脊椎USデータセットの手法を評価した。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 May 2021 16:59:38 GMT)
Training Structured Mechanical Models by Minimizing Discrete
Euler-Lagrange Residual [36.5] structured mechanical models (smms) は、機械システムのデータ効率の良いブラックボックスパラメータ化である。
離散オイラーラグランジュ残差を最小化することにより,SMMをデータに適用する手法を提案する。
実験の結果,従来のSMMの適合方式よりも精度の高いモデルが得られた。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 May 2021 00:44:01 GMT)
Beyond Self-attention: External Attention using Two Linear Layers for
Visual Tasks [34.3] 外部注意と呼ばれる新しい注意機構を,外部的,小さく,学習可能,共有的記憶の2つに基づいて提案する。
提案手法は,自己保持機構とその変種に匹敵する性能を有し,計算コストとメモリコストを大幅に低減する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 May 2021 22:29:52 GMT)
Real-time Multi-Adaptive-Resolution-Surfel 6D LiDAR Odometry using
Continuous-time Trajectory Optimization [33.7] 6次元LiDARオドメトリーのリアルタイム手法を提案する。
本手法は,連続時間b-スプライン軌道表現とガウス混合モデル(gmm)を組み合わせることで,局所多解像度サーフェル写像を協調的に整列する。
徹底した実験評価により,2つのデータセットと実ロボット実験におけるアプローチの性能を実証した。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 May 2021 12:14:39 GMT)
Conditional Invertible Neural Networks for Diverse Image-to-Image
Translation [33.3] 自然画像に対する多様な画像・画像翻訳の課題を解決するために,条件付き不可逆ニューラルネットワーク (cINN) を導入する。
cINNは、純粋に生成したINNモデルと制約のないフィードフォワードネットワークを結合し、条件付け画像を最大情報的特徴に効率的に前処理する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 May 2021 15:10:37 GMT)
Training Quantized Neural Networks to Global Optimality via Semidefinite
Programming [31.9] NNの量子化は、そのエネルギー効率をトレーニングする上で重要なトピックとなっている。
本手法の有効性を示す例を紹介します。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 May 2021 09:29:13 GMT)
Data-Efficient Reinforcement Learning for Malaria Control [27.9] 政策立案者が直面する主な課題は、いくつかの試行で複雑な環境と対話することで、スクラッチからポリシーを学ぶことである。
この研究は、Variance-Bonus Monte Carlo Tree Search (VB-MCTS)と呼ばれる実用的でデータ効率のよいポリシー学習手法を導入し、ごくわずかなデータでコピーでき、ほんの数回の試行でスクラッチから学習しやすくする。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 May 2021 04:19:07 GMT)
Content4All Open Research Sign Language Translation Datasets [27.4] 我々は、より大きなニュース領域に関する190時間の映像からなる6つのデータセットをリリースする。
このことから、聴覚障害者の専門家や通訳者が20時間の映像を注釈し、研究目的で公開しています。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 May 2021 22:14:53 GMT)
Towards an efficient framework for Data Extraction from Chart Images [27.1] データマイニングシステムにおいて,データ抽出段階において最先端のコンピュータビジョン技術を採用する。
堅牢な点検出器を構築するには、特徴融合モジュールを備えた完全な畳み込みネットワークを採用する。
データ変換では,検出した要素を意味値でデータに変換する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 May 2021 13:18:53 GMT)
Leveraging Third-Order Features in Skeleton-Based Action Recognition [26.3] スケルトン配列は軽量でコンパクトであり、エッジデバイスでのアクション認識に理想的な候補である。
最近のアクション認識法は、特徴融合のためのグラフニューラルネットワークでこれらの表現を使用して、空間時間的キューとして3D関節座標から特徴を抽出します。
関節と体部の関係を強固に捉えるため、角度の3次的特徴を現代建築に融合させることを提案します。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 May 2021 00:43:14 GMT)
Polygrammar: Grammar for Digital Polymer Representation and Generation [25.8] 本稿では,高分子の表現と生成に特化して設計されたパラメトリックな文脈感性文法を提案する。
実証的な例として,ポリウレタンの文法を実装した。
また、一般的なSMILES文字列形式からPolyGrammar表現にポリウレタン構造を変換するアルゴリズムも提示します。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 May 2021 15:43:29 GMT)
Iterative Human and Automated Identification of Wildlife Images [25.6] カメラのトラップは野生生物の監視にますます使われているが、この技術は通常、広範なデータアノテーションを必要とする。
提案された反復的人間および自動識別アプローチは、長尾分布を持つ野生動物の画像データから学習することができる。
提案手法は既存の手法の人間のアノテーションの20%しか使わず、90%の精度を達成することができる。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 May 2021 20:51:30 GMT)
Entropy and relative entropy from information-theoretic principles [24.7] すべての相対エントロピーは、次数 0$ と $infty$ の R'enyi 分岐の間にある必要がある。
我々の主な結果は、エントロピーと相対エントロピーの1対1対応である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 May 2021 16:20:21 GMT)
Reinforcement Learning of Sequential Price Mechanisms [24.3] 本稿では、間接的なメカニズムに強化学習を導入し、既存のシーケンシャルな価格体系のクラスで作業する。
提案手法は,複数の実験環境において最適あるいは準最適メカニズムを学習可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 May 2021 20:01:05 GMT)
DeepSMOTE: Fusing Deep Learning and SMOTE for Imbalanced Data [23.6] DeepSMOTEはディープラーニングモデルのための新しいオーバーサンプリングアルゴリズムです。
情報豊かで視覚検査に適した高品質な人工画像を生成する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 May 2021 21:49:37 GMT)
Policy Learning with Adaptively Collected Data [22.8] 適応的に収集されたデータで最適な政策を学ぶという課題に対処します。
一般化された逆確率重み付き推定器に基づくアルゴリズムを提案する。
合成データと公開ベンチマークデータセットの両方を用いてアルゴリズムの有効性を実証する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 May 2021 22:03:10 GMT)
Can Transfer Neuroevolution Tractably Solve Your Differential Equations? [22.7] 本稿では、微分方程式を解くための神経進化について述べる。
神経進化は、局所最適を回避することを目的として、多様な解を並列に探索する。
本稿では,新しい,計算効率の良い伝達ニューロ進化アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 May 2021 02:37:12 GMT)
A unifying tutorial on Approximate Message Passing [22.7] 統計的観点から、近似メッセージパッシング(AMP)アルゴリズムの主なアイデアを紹介します。
その過程で, 既存の文献における結果の多くを強化し, 統一する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 May 2021 16:47:10 GMT)
Scaling Symbolic Methods using Gradients for Neural Model Explanation [22.6] そこで本研究では,勾配に基づく手法と記号的手法を組み合わせた解析手法を提案する。
特に,この手法を用いて,ニューラルネットワークの予測に最も関係のある入力の最小領域を同定する。
MNIST, ImageNet, Beer Reviews という3つのデータセットを用いて,本手法の評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 May 2021 14:13:39 GMT)
CombOptNet: Fit the Right NP-Hard Problem by Learning Integer
Programming Constraints [20.7] 我々は、コスト項と制約の両方を学習できる層として、整数型プログラミングソルバをニューラルネットワークアーキテクチャに統合することを目指している。
結果として得られたエンドツーエンドのトレーニング可能なアーキテクチャは、生データから特徴を共同で抽出し、最先端の整数プログラミング解法で適切な(学習した)問題を解く。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 May 2021 21:52:53 GMT)
pixelNeRF: Neural Radiance Fields from One or Few Images [20.6] pixelNeRFは、1つまたは少数の入力画像に条件付された連続的なニューラルシーン表現を予測する学習フレームワークである。
本研究では,単一画像の新規ビュー合成タスクのためのShapeNetベンチマーク実験を行った。
いずれの場合も、ピクセルNeRFは、新しいビュー合成とシングルイメージ3D再構成のための最先端のベースラインよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 May 2021 05:41:26 GMT)
VoxelContext-Net: An Octree based Framework for Point Cloud Compression [20.3] 静的および動的ポイントクラウド圧縮のための2段階のディープラーニングフレームワークvoxelcontext-netを提案する。
まず,構築したオクツリーの各ノードの空間近傍コンテキスト情報を符号化した局所ボクセル表現を抽出する。
エントロピー符号化の段階では,非リーフノードのシンボルを圧縮するボクセルコンテキストに基づくディープエントロピーモデルを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 May 2021 16:12:48 GMT)
On the Optimality of Nuclear-norm-based Matrix Completion for Problems
with Smooth Non-linear Structure [19.1] 行列完備化は、下層の行列に低次元線型構造を仮定する理由がない多くの問題において広く有効であることが証明されている。
原子核のペナライゼーションは、観測がランダムに完全に欠けている場合にこれらの行列を回復するのに有効であることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 May 2021 05:34:32 GMT)
MOS: Towards Scaling Out-of-distribution Detection for Large Semantic
Space [18.4] グループベースのOOD検出フレームワークと,MOSと呼ばれる新しいOODスコアリング機能を提案する。
私たちの重要なアイデアは、大きな意味空間を同様の概念を持つ小さなグループに分割することです。
ImageNetで訓練されたモデルを、さまざまなセマンティクスにまたがる4つの慎重に収集されたOODデータセットに対して評価します。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 May 2021 05:58:29 GMT)
Do Saliency Models Detect Odd-One-Out Targets? New Datasets and
Evaluations [18.0] 本研究では,サリエンスの正準例と考えられるシングルトン検出について検討する。
ほぼすべてのサリエンシアルゴリズムは、合成画像や自然画像のシングルトンターゲットに適切に反応しないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 May 2021 17:27:23 GMT)
DeepRT: A Soft Real Time Scheduler for Computer Vision Applications on
the Edge [17.7] 本稿では,データに対する推論を行うソフトリアルタイム要求を行うアプリケーションについて述べる。
DeepRTは、システム全体のスループットを高く保ちながら、要求に遅延を保証する。
評価の結果,DeepRTは納期ミス数やスループットの点で最先端の作業よりも優れていた。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 May 2021 00:08:17 GMT)
Proposal-free One-stage Referring Expression via Grid-Word
Cross-Attention [17.6] 参照表現(REC)は視覚的推論において最も重要なタスクの1つとなっている。
大量のコストと避けられないエラーの蓄積に悩まされているため、多くの下流タスクでは広く使われていない。
本稿では,画像から興味のある領域を後退させることができる提案フリーの一段階(pfos)モデルを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 May 2021 13:53:53 GMT)
R2U3D: Recurrent Residual 3D U-Net for Lung Segmentation [17.3] 本稿では,3次元肺分割作業のための新しいモデルであるRecurrent Residual 3D U-Net(R2U3D)を提案する。
特に,提案モデルでは,U-Netに基づくRecurrent Residual Neural Networkに3次元畳み込みを組み込む。
提案するR2U3Dネットワークは、公開データセットLUNA16に基づいてトレーニングされ、最先端のパフォーマンスを実現する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 May 2021 19:17:14 GMT)
Lesion Segmentation and RECIST Diameter Prediction via Click-driven
Attention and Dual-path Connection [16.8] 病変の大きさを測定することは、腫瘍の成長を評価し、疾患の進行と治療反応を監視する上で重要なステップである。
全身に共通する病変を分断するためのPDNet(preside-guided dual-path network)を提案する。
PDNetは、タスクの総合的かつ代表的な深部画像機能を学び、より正確な結果を生成する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 May 2021 02:00:14 GMT)
Efficient Strategy Synthesis for MDPs with Resource Constraints [16.8] 我々は,消費マルコフ決定過程と呼ばれる形式に対する戦略合成を考える。
提示されたアルゴリズムは、モデルの表現に関して時間的に機能する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 May 2021 14:59:30 GMT)
PingAn-VCGroup's Solution for ICDAR 2021 Competition on Scientific Table
Image Recognition to Latex [16.0] ICDAR 2021 コンペティションにはテーブル構造再構成(TSR)とテーブルコンテンツ再構成(TCR)の2つのサブタスクがある。
最初にシーンテキスト認識のために提案されたアルゴリズムMASTER citelu 2019masterを活用します。
TSRタスクでは0.7444 Exact Matchと0.8765 Exact Match @95%を達成し、TCRタスクでは0.5586 Exact Matchと0.7386 Exact Match 95%を得る。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 May 2021 03:15:48 GMT)
Robust Odometry and Mapping for Multi-LiDAR Systems with Online
Extrinsic Calibration [15.9] 本稿では,複数のLiDARのロバストかつ同時キャリブレーション,オドメトリー,マッピングを実現するシステムを提案する。
キャリブレーションとSLAMのための10列(全長4.60km)の広範囲な実験により,本手法の性能を検証した。
提案手法は,様々なマルチLiDARセットアップのための完全で堅牢なシステムであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 May 2021 15:32:33 GMT)
TANGO: Commonsense Generalization in Predicting Tool Interactions for
Mobile Manipulators [15.6] タスク固有のツール相互作用を予測するための新しいニューラルモデルであるTANGOを紹介します。
TANGOは、グラフニューラルネットワークを使用して、オブジェクトとそれらの間のシンボリックな関係からなる世界状態をエンコードする。
知識ベースから学習した組込みによる環境表現の強化により,新しい環境に効果的に一般化できることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 May 2021 18:11:57 GMT)
Broadly Applicable Targeted Data Sample Omission Attacks [15.1] 学習機構において,新規なクリーンラベル標的中毒攻撃を提案する。
私たちの攻撃は、そのサンプルを操作することなく、選択した単一のターゲットテストサンプルを分類します。
攻撃予算が低い場合、攻撃の成功率は80%以上であり、場合によってはホワイトボックス学習において100%であることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 May 2021 14:27:05 GMT)
Exploiting Vulnerabilities in Deep Neural Networks: Adversarial and
Fault-Injection Attacks [15.0] まず、ニューラルネットワークベースのシステムのセキュリティ攻撃を生成するために悪用できるさまざまな脆弱性について議論します。
次に、DNNに対する既存の逆方向およびフォールトインジェクションに基づく攻撃の概要を示す。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 May 2021 08:11:03 GMT)
Multi-modal Bifurcated Network for Depth Guided Image Relighting [13.9] 本論文では,深度ガイド画像リライトのためのマルチモーダルバイフラクテッドネットワーク(MBNet)を用いた深層学習手法を提案する。
このモデルは、エンコーダ内の分岐ネットワークによる画像と深度の特徴を抽出する。
VIDITデータセットを用いて行った実験により,提案手法はSSIMとPMSの点からtextbf1$st$ place を得ることができた。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 May 2021 02:13:15 GMT)
SeaDronesSee: A Maritime Benchmark for Detecting Humans in Open Water [13.2] 本稿では,大規模ビジュアルオブジェクト検出・追跡ベンチマーク(SeaDronesSee)を紹介する。
我々は,高度5～260mから0～90度までの様々な角度から,40万のインスタンスで54,000以上のフレームを収集,注釈した。
新たに構築したベンチマークをベースラインとして、最新のコンピュータビジョンアルゴリズムを複数評価します。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 May 2021 08:18:36 GMT)
S3Net: A Single Stream Structure for Depth Guided Image Relighting [13.2] 本稿では,深層学習に基づくS3Netを用いた深度誘導画像リライトのためのニューラルネットワークを提案する。
NTIRE 2021 Depth Guided Any-to-any Relighting Challengeでは,提案モデルが3番目に高いSSIMを達成した。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 May 2021 02:09:53 GMT)
Observations of near-perfect nonclassical correlation using coherent
light [12.5] サブポアソン分布コヒーレント光子を用いたビームスプリッタにおける反相関の物理について述べる。
対光子間の特定の位相関係は反相関のために明らかにされ、量子力学の相補性理論を満たす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 May 2021 04:27:51 GMT)
MODS -- A USV-oriented object detection and obstacle segmentation
benchmark [12.4] 海上物体検出とより一般的な海上障害物セグメンテーションの2つの主要な知覚タスクを考慮する新しい障害物検出ベンチマークMODSを紹介します。
船載IMUと同期する約81kのステレオ画像と60k以上の物体を注釈付けした新たな海洋評価データセットを提案する。
実用的なUSVナビゲーションに有用な方法で検出精度を反映した新しい障害物分割性能評価プロトコルを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 May 2021 22:40:27 GMT)
Novelty Detection and Analysis of Traffic Scenario Infrastructures in
the Latent Space of a Vision Transformer-Based Triplet Autoencoder [12.2] インフラストラクチャイメージに基づいて新たなトラフィックシナリオを検出する手法を提案する。
オートエンコーダ三重項ネットワークは、外乱検出に使用されるインフラストラクチャイメージの潜在表現を提供する。
提案手法は他の最先端の異常検出手法よりも優れている。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 May 2021 08:24:03 GMT)
Attention for Image Registration (AiR): an unsupervised Transformer
approach [11.4] 非学習登録アプローチは、修正と移動画像間の類似度メトリクスの最適化に依存している。
深層学習、あるいは正確に言えば、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)に基づく画像登録法は、研究コミュニティで広く研究されている。
本稿では,変形性画像登録問題における注意メカニズムの導入方法を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 May 2021 18:49:32 GMT)
A Theoretical-Empirical Approach to Estimating Sample Complexity of DNNs [11.2] 本稿では,深層ニューラルネットワーク(DNN)のトレーニングデータ量と一般化誤差のスケールについて考察する。
我々は、ディープネットワークに保持され、到達不能な容量尺度に依存しない一般化誤差の推定を導出する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 May 2021 05:14:08 GMT)
PingAn-VCGroup's Solution for ICDAR 2021 Competition on Scientific
Literature Parsing Task B: Table Recognition to HTML [10.9] 本稿では,ICDAR 2021コンペティションにおける課題B:テーブル認識のHTMLへの適用について述べる。
本手法では,テーブル構造認識,テキスト行検出,テキスト行認識,ボックス割り当てという4つのサブタスクにテーブルコンテンツ認識タスクを分割する。
提案手法では,開発段階で9,115点,最終評価段階で96.84%のtedsスコアを,96.32%のtedsスコアを9,064点とした。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 May 2021 03:20:26 GMT)
Towards Self-Supervision for Video Identification of Individual
Holstein-Friesian Cattle: The Cows2021 Dataset [10.7] 我々は最大のアイデンティティアノテートホルスタインフリースアン牛データセットCows2021を公開します。
動物同一性学習のための自己超越信号として,ビデオ間の時間的コートパターンの出現を活用することを提案する。
その結果、top-1 57.0% と top-4: 76.9% と調整された rand 指数 0.53 の精度を示した。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 May 2021 09:08:19 GMT)
Granger Causality: A Review and Recent Advances [10.7] グランガー因果関係は時系列データを解析するための一般的なツールとなっている。
時系列間の因果関係を推測するこの概念の妥当性は、継続的な議論の対象となっている。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 May 2021 17:37:18 GMT)
Understanding Long Range Memory Effects in Deep Neural Networks [10.6] 深層学習において,SGD(textitstochastic gradient descent)が重要である。
本研究では, SGN はガウス的でも安定でもないと主張する。
そこで本研究では,SGDをFBM(textitfractional Brownian Motion)によって駆動されるSDEの離散化と見なすことができる。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 May 2021 13:54:26 GMT)
Modulating Regularization Frequency for Efficient Compression-Aware
Model Training [10.4] 新しい正規化手法として正規化周波数(すなわち、トレーニング中に圧縮が行われる頻度)を導入する。
正規化周波数がモデル圧縮の正規化強度に重大な影響を及ぼすことを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 May 2021 05:44:15 GMT)
Byzantine-Robust and Privacy-Preserving Framework for FedML [10.1] フェデレーションラーニングは、一連のクライアントに分散されたデータからモデルを共同トレーニングするための一般的なパラダイムとして登場した。
この学習設定は、トレーニング中のクライアントデータのプライバシ保護方法と、トレーニングされたモデルの整合性を保証する方法の2つのユニークな課題を示す。
2つの課題を一つの枠組みで解決する2つのソリューションを提案します。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 May 2021 19:36:21 GMT)
LGGNet: Learning from Local-Global-Graph Representations for
Brain-Computer Interface [9.8] 我々は,脳波から局所的グローバルグラフ表現を学ぶために,神経学的にインスパイアされたグラフニューラルネットワークlggを提案する。
脳波の時間的ダイナミクスを学習するために, 複数スケールの1次元畳み込み核とカーネルレベルの注目融合を有する時間的畳み込み層を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 May 2021 12:06:34 GMT)
Translation Quality Assessment: A Brief Survey on Manual and Automatic
Methods [9.2] 手動判定基準と自動評価指標の両方を含む、翻訳品質評価(TQA)手法のハイレベルで簡潔な調査を紹介します。
翻訳モデル研究者と品質評価研究者の両方にとって、この研究が資産になることを願っています。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 May 2021 18:28:10 GMT)
Sequential Encryption of Sparse Neural Networks Toward Optimum
Representation of Irregular Sparsity [9.1] 固定固定型暗号アーキテクチャ/アルゴリズムについて検討し, きめ細かいプルーニング法をサポートする。
本提案の圧縮方式はトランスとResNet-50の最大圧縮比を達成できることを実証した。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 May 2021 05:14:50 GMT)
Q-Rater: Non-Convex Optimization for Post-Training Uniform Quantization [9.1] 様々な訓練後の量子一様化法は通常凸最適化に基づいている。
提案手法は,特に低量子化の場合,高いモデル精度を示す。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 May 2021 05:14:22 GMT)
Pairwise Point Cloud Registration using Graph Matching and
Rotation-invariant Features [8.9] 回転不変特徴と新しい重み付きグラフマッチング法を併用した粒度対細登録戦略を開発した。
提案手法では, 回転誤差が0.2度未満, 翻訳誤差が0.1m未満の微細な登録が可能となる。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 May 2021 16:03:05 GMT)
An Entropy Based Outlier Score and its Application to Novelty Detection
for Road Infrastructure Images [8.7] 外れ値スコアは、類似性の重み付き正規化エントロピーによって実現される。
目的は、事前に収集されたベースデータセットに基づいて、新たに観測されたインフラストラクチャを特定することである。
外乱スコアの一般化能力を検証するために、様々な実世界のデータセットに適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 May 2021 08:40:47 GMT)
Towards Interpretable and Transferable Speech Emotion Recognition:
Latent Representation Based Analysis of Features, Methods and Corpora [8.7] 音声感情認識(ser: speech emotion recognition)は、医療から商業部門まで、幅広い用途で用いられてきた。
言語、コーポラ、録音条件の一般化は、この分野では依然としてオープンな課題です。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 May 2021 13:47:39 GMT)
Commonsense Knowledge Base Construction in the Age of Big Data [8.7] 自動常識知識基盤構築のための3つのシステムを紹介します。
知識抽出システム工学を説明するためにQuasimodoを使用し、ファジィコモンセンス知識のクリーニングにおいてスキーマ制約が果たす役割を説明するためにDiceを使い、概念モデリングの関連性を説明するためにAscentを使います。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 May 2021 08:27:36 GMT)
Dynamic Reliability Management in Neuromorphic Computing [8.6] ニューロモルフィックコンピューティングシステムは、高密度で低エネルギーのシナプス記憶を実装するために非揮発性メモリ(NVM)を使用する。
NVMを操作するために必要な電流は、ハードウェアの各ニューロンとシナプス回路におけるCMOSベースのトランジスタの老化を引き起こす。
本稿では,知的ランタイムマネージャを設計することにより,ニューロモルフィックシステムにおける老化に伴う信頼性問題を緩和する新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 May 2021 13:17:17 GMT)
Software Engineering for AI-Based Systems: A Survey [8.6] AIベースのシステムの構築、運用、保守のためのソフトウェアエンジニアリングのアプローチに関する合成知識は限られています。
AIベースのシステムのためのSEは、2018年以来、研究の2/3以上が出版されている新興研究領域です。
AIベースのシステムの最も研究された特性は信頼性と安全性です。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 May 2021 11:22:08 GMT)
Physics-informed Spline Learning for Nonlinear Dynamics Discovery [8.5] 非線形ダイナミクスの準同次制御方程式を発見するための物理インフォメーションスプライン学習フレームワークを提案する。
このフレームワークは、わずかにサンプリングされたノイズデータに基づいている。
提案手法の有効性と優位性は,複数の非線形力学系によって実証されている。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 May 2021 23:32:43 GMT)
Operating Room (Re)Scheduling with Bed Management via ASP [8.2] 最初に、回答セットプログラミング(ASP)に基づく問題に対する解決策を提示します。
このソリューションは、5日間のスケジュールで目標長さの3つのシナリオで、現実的なサイズとパラメータのベンチマークでテストされます。
また,再スケジュール問題に対するaspソリューションも提示する。
何らかの理由でオフラインスケジュールが完了できない場合。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 May 2021 18:51:22 GMT)
A Neural Lip-Sync Framework for Synthesizing Photorealistic Virtual News
Anchors [8.1] リップシンクは、音声信号から口の動きを生成するための有望な技術として登場した。
本稿では,高忠実度仮想ニュースアンカーの製作に特化して設計された新しいリップシンクフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 May 2021 10:01:18 GMT)
Learning Algorithms for Regenerative Stopping Problems with Applications
to Shipping Consolidation in Logistics [8.1] 制御器が停止し、長期平均コストを最小限に抑えると、システムが再起動する再生停止問題について検討する。
従来のモデルベースのソリューションは、推定モデルのためのデータとコンピューティング戦略から基礎となるプロセスを推定する。
シミュレーションからニューラルネットワークのポリシーを学習する深層強化学習と模擬学習とを比較します。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 May 2021 20:45:46 GMT)
Schematic Memory Persistence and Transience for Efficient and Robust
Continual Learning [8.0] 継続学習は、次世代人工知能(AI)に向けた有望なステップであると考えられている
まだ非常に原始的であり、既存の作品は主に(破滅的な)忘れの回避に焦点が当てられている。
神経科学の最近の進歩を踏まえた,外部記憶を用いた連続学習のための新しい枠組みを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 May 2021 14:32:47 GMT)
4DComplete: Non-Rigid Motion Estimation Beyond the Observable Surface [7.6] 観測されていないジオメトリの非剛体運動を推定する新しいデータ駆動アプローチである4DCompleteを紹介します。
ネットワークトレーニングのために,DeformingThings4Dという大規模合成データセットを構築した。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 May 2021 07:39:12 GMT)
Parameter Priors for Directed Acyclic Graphical Models and the
Characterization of Several Probability Distributions [7.0] 本論文では, 欠落した観測のないランダムなサンプルを与えられたすべてのDAGモデルの限界可能性を直接計算する手法を提案する。
我々の仮定を満たす完全ガウスDAGモデルに先立つパラメータが正規ウィッシュアート分布であることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 May 2021 18:01:11 GMT)
Deep Spherical Manifold Gaussian Kernel for Unsupervised Domain
Adaptation [6.9] 教師なしドメイン適応は、既存のリッチなラベル付きドメインから新しいドメインへ知識を転送する効果的な方法である。
既存の多様体ベースの手法は伝統的なモデルに基づいているか、主にグラスマン多様体に依存している。
本研究では、ソースおよびターゲット部分空間を球面多様体にマッピングするために、深部球面多様体ガウス核(DSGK)フレームワークを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 May 2021 14:39:20 GMT)
Information Limits for Detecting a Subhypergraph [6.9] 均一なハイパーグラフに対応する観測された隣接テンソルに基づいてサブハイパーグラフを回復する問題を検討する。
サブヒペグラフの弱い回復と正確な回復の両方を検討し、各ケースで情報理論の限界を確立します。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 May 2021 18:08:42 GMT)
A Novel Multi-scale Dilated 3D CNN for Epileptic Seizure Prediction [6.7] 脳波(eeg)信号の時間,周波数,チャネル情報を解析するために,新しい畳み込みニューラルネットワーク(cnn)を提案する。
モデルは3次元(3D)カーネルを使用して、3次元上の特徴抽出を容易にする。
提案されたCNNモデルはCHB-MIT EEGデータベースで評価され,本モデルが既存の最新技術を上回ることを実験的に示した。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 May 2021 07:13:53 GMT)
LAFFNet: A Lightweight Adaptive Feature Fusion Network for Underwater
Image Enhancement [6.3] 水中画像強調のための軽量適応機能融合ネットワーク (LAFFNet) を提案する。
提案手法はパラメータ数を2.5Mから0.15Mに削減するが,実験により最先端のアルゴリズムよりも優れる。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 May 2021 02:16:23 GMT)
A supervised learning algorithm for interacting topological insulators
based on local curvature [6.3] 本稿では,高対称性点における曲率関数のみを入力データとして利用する教師付き機械学習手法を提案する。
相互作用しないデータでトレーニングされた人工ニューラルネットワークは、相互作用するケースのすべての位相位相を正確に予測できることを示す。
興味深いことに、この手法はユビキタスな相互作用によって引き起こされるトポロジカル量子多臨界性を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 May 2021 18:32:35 GMT)
Calibration of Human Driving Behavior and Preference Using Naturalistic
Traffic Data [5.9] 自然トラフィックデータからドライバの好みを推定するためにモデルをどのように反転させることができるかを示す。
我々のアプローチの際立った利点は、計算負担を大幅に削減することである。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 May 2021 01:20:03 GMT)
Safety Enhancement for Deep Reinforcement Learning in Autonomous
Separation Assurance [5.7] 自律分離保証アプリケーションにおける深層強化学習(DRL)のための安全モジュールを提案する。
提案モジュールは、モデル不確実性と状態不確実性の両方に対処し、安全性を向上する。
環境設定が困難なオープンソースの航空交通シミュレータにおける2つのサブモジュールの有効性を実証する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 May 2021 21:20:40 GMT)
When Fair Ranking Meets Uncertain Inference [5.3] 実システムから導かれる人口統計学的推論が、いかに不公平なランキングにつながるかを示す。
この結果から,推定された人口統計データを公正なランキングアルゴリズムの入力として使用するべきではないことが示唆された。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 May 2021 14:40:07 GMT)
Scalable Graph Neural Network Training: The Case for Sampling [4.9] グラフニューラルネットワーク(Graph Neural Networks、GNN)は、グラフ上で学習を行うディープニューラルネットワークアーキテクチャの新しい、ますます普及しているファミリです。
グラフデータの不規則性から、効率的にトレーニングすることは難しい。
文献には、全グラフとサンプルベースのトレーニングという2つの異なるアプローチが登場した。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 May 2021 20:44:10 GMT)
Road Traffic Poisoning of Navigation Apps: Threats and Countermeasures [4.6] 仮想化技術とSoftware-Defined Radiosの技術的進歩により、道路交通中毒という新たな攻撃ベクトルが実現された。
これらの攻撃は、このコントリビューションで対処される恐ろしいシナリオをいくつか開きます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 May 2021 16:33:52 GMT)
Free Mode Removal and Mode Decoupling for Simulating General
Superconducting Quantum Circuits [4.6] 我々は、一般的な超伝導回路のシミュレーションに関わる2つの問題を考察し、解決する。
一つは、回路における自由モード、すなわちハミルトニアンにおいて潜在的項を持たない回路モードの取り扱いである。
もうひとつは、強く結合したマルチモード回路をシミュレートする課題である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 May 2021 19:09:57 GMT)
How Does Supernet Help in Neural Architecture Search? [3.8] 我々は,NAS-Bench-101,NAS-Bench-201,DARTS-CIFAR10,DARTS-PTB,ProxylessNASの5つの探索空間を包括的に解析する。
ウェイトシェアリングはいくつかの検索スペースでうまく機能するが、他の検索スペースでは失敗する。
我々の研究は、将来のNAS研究者に、重量共有のパワーをより活用するよう促すことが期待されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 May 2021 07:26:48 GMT)
Rare Disease Identification from Clinical Notes with Ontologies and Weak
Supervision [3.6] テキストからUMLSのプロセスは、ドメインの専門家による注釈付きデータなしで、監督の弱さで大幅に改善できることを示す。
解析の結果, パイプライン処理の総放電サマリーは, 病院入院時の手動ICDコードにほとんど含まれていないケースを表面化できることがわかった。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 May 2021 11:49:09 GMT)
Exploring emotional prototypes in a high dimensional TTS latent space [3.4] 訓練されたGSTタコトロンモデルを用いて韻律潜在空間を探索し、感情的韻律のプロトタイプを探索する。
モデルの潜在空間の特定の領域が特定の感情に確実に関連していることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 May 2021 06:49:21 GMT)
Full-Sentence Models Perform Better in Simultaneous Translation Using
the Information Enhanced Decoding Strategy [3.4] シンプルで効果的な復号戦略を採用した新しいフレームワークを提案する。
このフレームワーク内では、1つのフル文モデルをトレーニングすることで任意の遅延を達成でき、計算リソースを節約できる。
実験の結果, 4方向のベースラインよりも高い翻訳品質が得られることがわかった。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 May 2021 07:03:41 GMT)
Solving Sokoban with backward reinforcement learning [3.3] いくつかのパズルでは、目標の近くで使用する戦略は、初期の効果的な戦略とはかなり異なる場合があります。
一般的なアプローチは、前方探索と後方探索の両方を適用し、両者を整合させることである。
我々は、強化学習フレームワークの中で、このアイデアを一歩前進させるアプローチを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 May 2021 07:37:57 GMT)
Joint Registration and Segmentation via Multi-Task Learning for Adaptive
Radiotherapy of Prostate Cancer [3.1] マルチタスク学習設定による共同問題として登録とセグメンテーションを定式化する。
このアプローチは、前立腺癌に対する適応画像誘導放射線療法の文脈で検討する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 May 2021 02:45:49 GMT)
ScissionLite: Accelerating Distributed Deep Neural Networks Using
Transfer Layer [3.0] 産業用IoT(Industrial Internet of Things)アプリケーションはエッジコンピューティングのメリットを享受できる。
ディープニューラルネットワーク(DNN)モデルは、IIoTデバイスとネットワークの端にスライスして分散することができます。
IIoTデバイスとエッジ間のネットワーク性能の低下は、しばしばボトルネックとなる。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 May 2021 12:38:58 GMT)
Entanglement from tensor networks on a trapped-ion QCCD quantum computer [2.9] 我々は、量子シミュレーションに対するこのアプローチの有意義な利点を実験的に実証した。
すべての相関関数に加えて、無限系の絡み合い構造は「結合量子ビット」の小さなレジスタに便利に符号化される。
熱力学的極限において,相関スピン鎖の近臨界エントロピーを定量的に決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 May 2021 21:22:20 GMT)
Addressing Annotation Imprecision for Tree Crown Delineation Using the
RandCrowns Index [2.6] 樹冠の配置は、森林、生態、管理のためのリモートセンシング画像から重要な情報を提供する。
現在の評価方法はアノテーションの不確実性を考慮していない。
これらの制限は、RandCrowns と呼ばれる弱ラベルの冠表示のために Rand インデックスの適応を使用して対処します。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 May 2021 16:57:23 GMT)
Minimum discrepancy principle strategy for choosing $k$ in $k$-NN
regression [2.1] 我々は、$k$-NN回帰推定器において、ハイパーパラメータ$k$を選択するための新しいデータ駆動戦略を示す。
本稿では,早期停止と最小一致原理に基づく実践的戦略を実践的に容易に導入することを提案する。
この戦略は、一般化されたクロスバリデーションまたはAkaikeのAIC基準の計算時間を$mathcalOleft(n3 right)$から$mathcalOleft(n2 (n - k) right)$に短縮する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 May 2021 11:33:16 GMT)
A CNN With Multi-scale Convolution for Hyperspectral Image
Classification using Target-Pixel-Orientation scheme [2.1] CNNは、ハイパースペクトル画像分類の課題に対処する一般的な選択肢である。
本稿では,CNNベースのネットワークをトレーニングするために,新たなターゲットパッチ指向手法を提案する。
また、3D-CNNと2D-CNNベースのネットワークアーキテクチャのハイブリッドを導入し、帯域削減と特徴抽出手法を実装した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 May 2021 14:28:06 GMT)
ADAM: A Sandbox for Implementing Language Learning [2.0] 我々は,pythonによる児童言語学習実験を設計・実行するためのソフトウェアシステムadamを提案する。
ADAMのモジュール的な性質により、異なる言語学習カリキュラムと学習アルゴリズムの設計とテストが容易になります。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 May 2021 18:19:29 GMT)
Performance Analysis of Free-space Quantum Key Distribution Using
Multiple Spatial Modes [1.9] 回折制限された近接場伝播系では、量子鍵分布系は複数の空間モードを用いて鍵レートを改善することができる。
ここでは,非直交平板集束ビームを用いたQKDの解析を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 May 2021 04:09:47 GMT)
CoSA: Scheduling by Constrained Optimization for Spatial Accelerators [1.9] 我々は、Deep Neural Networks(DNN)アクセラレーターをスケジューリングするための制約最適化に基づくアプローチであるCoSAを提案する。
探索空間をナビゲートするデザイナの手法や反復的な手法に依存する既存のアプローチとは対照的に、CoSAはスケジューリング決定を制約最適化問題として表現している。
CoSA生成スケジュールは、最大2.5xの幾何学平均で最先端のアプローチを大幅に上回ることを実証します。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 May 2021 07:17:25 GMT)
Two-layer neural networks with values in a Banach space [1.9] 本研究では,領域と範囲がバラッハ空間である2層ニューラルネットワークについて検討する。
非線形性として、正の部分を取る格子演算を選択し、$mathbb Rd$-valued ニューラルネットワークの場合、これはReLU活性化関数に対応する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 May 2021 14:54:24 GMT)
RDMSim: An Exemplar for Evaluation and Comparison of Decision-Making
Techniques for Self-Adaptation [1.8] RDMSimは、研究者が自己適応のための意思決定技術を評価および比較できるようにする。
模範者の焦点は、リモートデータミラーリングに関連するドメインの問題である。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 May 2021 11:03:16 GMT)
A semigroup method for high dimensional committor functions based on
neural network [1.7] 偏微分方程式を扱う代わりに、新しい手法は微分作用素の半群に基づく積分的定式化を扱う。
勾配降下型アルゴリズムは、任意の混合二階微分を計算することなく、コミッタ関数の訓練に適用することができる。
ペナルティ項によって境界条件を強制する以前の方法とは異なり、新しい方法は境界条件を自動的に考慮する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 May 2021 04:35:37 GMT)
Assessing the embodied carbon footprint of IoT edge devices with a
bottom-up life-cycle approach [1.7] 我々は,IoTエッジデバイスのクレードル・トゥ・ゲートカーボンフットプリントを評価するためのハードウェアプロファイルに基づくフレームワークを提案する。
マクロ分析により,世界規模のIoTエッジデバイスの生産によって引き起こされる絶対炭素フットプリントを推定する。
配置シナリオによっては、2027年には22から522MtCO2-eq/年となる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 May 2021 14:29:21 GMT)
Using Synthetic Data to Enhance the Accuracy of Fingerprint-Based
Localization: A Deep Learning Approach [1.6] 合成データを用いた指紋ベースのローカリゼーションにおけるトレーニングデータ収集コストを削減するための新しいアプローチを紹介します。
GAN(Generative Adversarial Network)は、収集されたデータの限られたサンプルの分布を学習するために用いられる。
収集されたデータのフルセットを使用して得られるものと本質的に同様の位置決め精度を得ることができます。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 May 2021 07:36:01 GMT)
Casimir energy with chiral fermions on a quantum computer [1.6] 本稿では,量子コンピュータ上でカシミールエネルギーを計算し,IBM QISKitを用いた変分量子固有解法を用いて計算する方法を示す。
計算の精度はキュービット数によってどのように変化するかを示す。
量子コンピュータにおけるカシミール計算の宇宙論、ナノマテリアル、弦モデル、カルザ・クラインモデル、ダークエネルギーへの応用について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 May 2021 13:04:34 GMT)
Weakly Supervised Pseudo-Label assisted Learning for ALS Point Cloud
Semantic Segmentation [1.5] 競合ポイントクラウドの結果は通常、大量のラベル付きデータに依存します。
本研究では,基礎的事実を限定した正確な結果を得るための擬似ラベル方式を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 May 2021 08:07:21 GMT)
Explainable Artificial Intelligence for Human Decision-Support System in
Medical Domain [1.1] 私たちの目標は、Convolutional Neural Network(CNN)が提供する決定の理解性を改善することでした。
ビデオカプセル内視鏡(VCE)から得られた生体内ガストラル画像について視覚的説明を行った。
仮説として,CIU の説明可能な手法は LIME 法と SHAP 法の両方よりも,人的意思決定支援の面で優れていることが判明した。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 May 2021 22:29:28 GMT)
Towards Large Scale Automated Algorithm Design by Integrating Modular
Benchmarking Frameworks [0.9] 本稿では,アルゴリズムフレームワークであるParadisEOと,自動アルゴリズム設定ツール irace と実験プラットフォーム IOHknownr の効率性を示す最初の概念実証例を提案する。
パイプラインの主な利点は、高速な評価時間、豊富なデータセットを生成する可能性、そしてサンプリングベースの最適化の非常に幅広いクラスをベンチマークするのに使用できる標準化されたインターフェースである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 May 2021 13:14:27 GMT)
Reinforcement Learning for Efficient and Tuning-Free Link Adaptation [0.9] 無線リンクは、データ転送パラメータを動的チャネルの状態に適応させる。
本稿では,データ伝達パラメータ間の相関を利用したリンク適応のための潜在学習モデルを提案する。
我々は、通信路のダイナミクスを自動的に追跡するチューニング不要のメカニズムにより、LTSを無線チャネルに拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 May 2021 00:44:38 GMT)
Development of an expected possession value model to analyse team
attacking performances in rugby league [0.8] 本研究の目的は,EPVモデルを用いてラグビーリーグにおけるチーム攻撃性能を評価する枠組みを提供することであった。
EPV-308 は EPV-77 や EPV-19 と比較して最大の変動率と最低値を持っていた。
以前の6試合が検討された時、続く試合では、EPV-19、EPV-77、EPV-308に同様の報酬が分配された。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 May 2021 16:54:12 GMT)
Continual Learning on the Edge with TensorFlow Lite [0.8] より現実的なシナリオに直面した場合、転校学習は破滅的な忘れに苦しむ。
また、Androidアプリケーションのコードをオープンソース化し、開発者が独自のスマートフォンアプリケーションに継続的学習を統合することを可能にします。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 May 2021 09:32:06 GMT)
Deep Neural Network for Musical Instrument Recognition using MFCCs [0.6] 楽器認識は、その音響によって楽器の識別を行うタスクである。
本稿では,20種類の楽器の分類を訓練した人工ニューラルネットワーク(ann)モデルを用いた。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 May 2021 13:32:28 GMT)
XAI-KG: knowledge graph to support XAI and decision-making in
manufacturing [0.6] 本稿では,予測,予測説明,推奨意思決定オプション,ユーザ行動に関するフィードバック収集を支援するオントロジーと知識グラフを提案する。
このように、予測モデル、説明、意思決定オプションの推奨を改善する手段を提供する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 May 2021 08:42:07 GMT)
Comparison of Traditional and Hybrid Time Series Models for Forecasting
COVID-19 Cases [0.6] 2019年12月の新型コロナウイルスの感染は、すでに世界中で数百万人を感染させ、拡大し続けています。
流行のカーブが平ら化し始めた直後、多くの国が再びケースの増加を目撃し始めている。
したがって、国家当局や保健当局に将来の時代の即時戦略を提供するには、時系列予測モデルの徹底的な分析が必要です。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 May 2021 14:56:27 GMT)
Human Activity Recognition Models in Ontology Networks [0.6] Arianna+は、スマートホームがオンラインで認識できる知識を表現するためのネットワークを設計するためのフレームワークである。
arianna+は、プロシージャとステートメントの入力と出力の間の柔軟なインターフェースを提供する。
Arianna+は論理ベースの推論を用いて、イベントに基づいてプロシージャをスケジュールする。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 May 2021 18:23:56 GMT)
Prototype Memory for Large-scale Face Representation Learning [0.6] softmaxベースのアプローチは、数百万人のデータセットには適していない。
プロトタイプメモリと呼ばれる新しい顔表現学習モデルを提案する。
人気の顔認識ベンチマークに関する広範な実験により,提案モデルの有効性を実証した。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 May 2021 15:08:34 GMT)
Real-time Face Mask Detection in Video Data [0.5] 本稿では,リアルタイムビデオストリームから正解と誤用を識別可能な,堅牢なディープラーニングパイプラインを提案する。
2つのアプローチを考案し,その性能と実行時間効率を評価した。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 May 2021 01:03:34 GMT)
Instance segmentation of fallen trees in aerial color infrared imagery
using active multi-contour evolution with fully convolutional network-based
intensity priors [0.5] 画像のセグメンテーションマップ上での複数のアクティブな輪郭進化により、共通オブジェクトクラスのインスタンスをセグメンテーションするフレームワークを導入する。
高分解能空中多スペクトル画像から個々の落下茎を分割する文脈で提案されたフレームワークをインスタンス化する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 May 2021 11:54:05 GMT)
Parameterized Hamiltonian simulation using quantum optimal control [0.4] 本稿では,デジタル分解技術と最適制御を利用してアナログシミュレーションを行う量子ハミルトンシミュレーションのパラダイムを提案する。
制御時間,ディジタルエラー,パルス複雑性の役割を実証し,これらの制御の精度と堅牢性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 May 2021 16:05:45 GMT)
Polynomial Graph Parsing with Non-Structural Reentrancies [0.3] グラフベースの意味表現は自然言語処理に有用である。
非構造的再帰性を持つグラフを生成するグラフ拡張文法を導入する。
本論文では,グラフ拡張文法の構文解析アルゴリズムを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 May 2021 13:05:01 GMT)
Conversational Machine Reading Comprehension for Vietnamese Healthcare
Texts [0.2] 対話機械読解のためのベトナム語コーパス(UIT-ViCoQA)を提案する。
UIT-ViCoQAは1万の質問と2000以上の健康ニュース記事に関する回答からなる。
最良のモデルは45.27%のf1スコアを得るが、これは人間のパフォーマンスより30.91ポイント遅れている(76.18%)。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 May 2021 01:48:26 GMT)
Predicting Intensive Care Unit Length of Stay and Mortality Using
Patient Vital Signs: Machine Learning Model Development and Validation [0.2] モデルは、インテリジェントな遠隔患者監視フレームワークのインテリジェントなicu患者監視モジュールで使用される。
集中治療(mimic)データベースのための公開医療情報マートを用いて,成人患者に対するicu滞在データを抽出した。
死亡率モデルに6mlアルゴリズムを適用して退院状況(生存の有無)の予測を行った。
滞在モデルの長さについて,2.64日間の中央値のICU滞在率を用いて,同じ6つのMLアルゴリズムをバイナリ分類に適用した。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 May 2021 18:45:26 GMT)
Soft-Attention Improves Skin Cancer Classification Performance [0.1] 臨床応用では、ニューラルネットワークは入力画像の最も重要な部分に集中し、強調する必要がある。
本稿では,深部神経アーキテクチャにおけるソフトアテンションの有効性について検討する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 May 2021 00:13:23 GMT)
Training Quantum Embedding Kernels on Near-Term Quantum Computers [0.1] 量子コンピュータのヒルベルト空間にデータを埋め込むことで構築された量子埋め込みカーネル(QEK)は、特定の量子カーネル技術である。
まず、量子埋め込みカーネルを紹介し、ノイズの多い短期量子コンピュータ上でそれらを実現する際に生じる現実的な問題を解析する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 May 2021 18:41:13 GMT)
Genetic Algorithms For Extractive Summarization [0.1] 本稿では,遺伝的アルゴリズム(gas)の強みについて検討する。
これは語彙集合を構築し、その単語を重みの配列として表現し、それらの重みの組をgaで最適化することで行われる。
その結果,GAは過剰な語彙を抽出し,英単語に基づいて文の重要性を判断できる重み表現を学習することができた。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 May 2021 23:14:41 GMT)
Vulnerability of Blockchain Technologies to Quantum Attacks [0.0] 量子計算は、今日の運用中の多くの暗号プロトコルに対する脅威である。
2035年までには、重要な暗号スキームRSA2048を破ることのできる量子コンピュータが存在すると推定されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 May 2021 01:01:42 GMT)
Using graphene conductors to enhance the functionality of atom-chips [0.0] グラフェン系ファンデルワールスヘテロ構造を用いて原子チップの性能と機能性を変換可能であることを示す。
2次元導体を持つ原子チップは、トラップ電位の空間的ゆらぎを減少させると予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 May 2021 07:44:23 GMT)
TransHash: Transformer-based Hamming Hashing for Efficient Image
Retrieval [0.0] textbfTranshashは、深層ハッシュ学習のための純粋なトランスフォーマーベースのフレームワークである。
3つの公開データセットのハッシュビット長の平均テキストサイズmAPでは,8.2%,2.6%,12.7%のパフォーマンス向上を達成した。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 May 2021 01:35:53 GMT)
This Looks Like That... Does it? Shortcomings of Latent Space Prototype
Explainability in Deep Networks [0.0] 我々は、潜在空間における類似性と入力空間における類似性の間に意味的なギャップがあることを論じる。
具体的には、このネットワークの解釈可能性メカニズムは、意図的に作られた、あるいはJPEG圧縮アーティファクトによっても導かれることがわかっています。
プロトタイプベースのモデルを実際にデプロイする場合、実践者はこのような欠点を念頭に置いておくべきです。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 May 2021 12:28:34 GMT)
Thermal rectification through a nonlinear quantum resonator [0.0] 低次元量子系における温度補正観測に必要な条件を同定する。
整合性を高めるために、ラムシフトをどのように活用できるかを示す。
強い結合体制は、弱い結合体制から派生した境界に違反することを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 May 2021 00:39:38 GMT)
Survey on Multi-Agent Q-Learning frameworks for resource management in
wireless sensor network [0.0] 本報告は,マルチエージェントQ-Learningアルゴリズムを調査し,使用するさまざまなゲーム理論フレームワークを分析し,各フレームワークのアプリケーションに対処し,課題と今後の方向性を報告することを目的とする。
本研究のターゲットアプリケーションは、無線センサネットワークにおけるリソース管理である。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 May 2021 23:43:30 GMT)
Spectrum statistics in the integrable Lieb-Liniger model [0.0] スペクトルの性質は、その解析が全エネルギースペクトルに対して行われているか、あるいは固定された総運動量を持つ1つの部分集合に対して行われているかに強く依存していることが示される。
一方、エネルギー準位間の長距離相関を調べたところ、ポアソン過程の予測から強い偏差が認められた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 May 2021 05:07:08 GMT)
Skilled and Mobile: Survey Evidence of AI Researchers' Immigration
Preferences [0.0] アメリカはAI研究者にとって最も人気のある目的地であり、次にイギリス、カナダ、スイス、フランスがある。
ビザと移民の困難は、アメリカ合衆国、イギリス、カナダでAI研究を行う上で特に障害であると認識された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 May 2021 15:36:44 GMT)
Skein-Theoretic Methods for Unitary Fusion Categories [0.0] ユニタリ融合圏(UFC)は、量子物理学との結びつきによって注目されている。
我々は,UFC $mathcalC$における$qotimes cong mathbf1oplusbigoplusk_i=1x_i$という形式の融合ルールを検討し,図形計算を用いて情報を抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 May 2021 04:03:00 GMT)
Sequential Bayesian experiment design for adaptive Ramsey sequence
measurements [0.0] ラムゼー列はスピン量子ビットの量子位相測定の標準的な例である。
本稿では,低忠実度ラムゼー測定における位相蓄積時間に関する連続的な実験設計プロトコルを実装した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 May 2021 21:07:37 GMT)
Semi-relativistic $N$-body quantum mechanics of electrons and photons,
with fixed nuclei [0.0] 1920年代の終わりまでには、量子力学モデルが成立していた可能性があると論じられている。
このモデルは、時空におけるマクスウェルの電磁場方程式の再解釈を示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 May 2021 22:14:01 GMT)
Schrodinger's Equation is Universal, Dark Matter and Double Diffusion [0.0] 本稿では、エネルギーと運動量を保存する主粒子と入射粒子の古典力学弾性衝突について考察する。
論文の主な結果は、衝突する2つの古典的ハミルトンエネルギーが4つの重み付き粒子で表されることを示している。
シュロディンガー方程式はニュートン方程式の修正を表現したり、ダークマターの探索に使用すべきユーザープロファイルを提案できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 May 2021 11:02:37 GMT)
Quantum information can remain without physical body in volatile form [0.0] 量子情報は、揮発的な形で物理体なしで存在することができると我々は主張する。
特殊相対性理論が仮定されていなくても、量子情報を揮発的にすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 May 2021 13:18:48 GMT)
Quantum entanglement from classical trajectories [0.0] 混合量子古典軌道シミュレーションにおける長年の課題は、古典的自由度と量子的自由度の間の絡み合いを扱うことである。
本稿では, 絡み合った状態の出現を, 独立的かつ決定論的なエレンフェスト様の古典的軌跡の観点から記述する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 May 2021 14:19:54 GMT)
Quantum Advantage on Proof of Work [0.0] 量子デバイスは、BitcoinのコンテキストでProof-of-Work(PoW)を実行する上で、計算上の優位性を提供する、と我々は主張する。
これは、ブロックチェーン全体の完全性に対する量子ベースの攻撃と、Bitcoinやその他の暗号通貨のマイニングを目的とした、より合法的な量子計算の使用の両方に対して、強力な結果をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 May 2021 01:27:31 GMT)
PCE-PINNs: Physics-Informed Neural Networks for Uncertainty Propagation
in Ocean Modeling [0.0] 気候モデルは、摂氏1.5度から5度までの温暖化シナリオの不確実な範囲を2100年まで予測している。
ほとんどの物理ベースの気候モデルは計算上、アンサンブルとして走るには高価すぎる。
物理学によるニューラルネットワーク(PINN)の最近の研究は、深層学習と物理科学を組み合わせて、気候サブモデルの最大15k高速コピーを学習している。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 May 2021 17:52:21 GMT)
On the Majorana solution to the Thomas-Fermi equation [0.0] 本研究は,斜面の起点における連成により,利用可能な方法によって提供されるものよりもはるかに多くの結果が得られることを示す。
また、この級数の収束半径を推定し、原点に最も近い特異点が平方根分岐点であることを予想する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 May 2021 13:41:26 GMT)
Non-asymptotic analysis and inference for an outlyingness induced
winsorized mean [0.0] 本稿では,平均の下位ゲージ推定器のロバスト性について検討する。
いずれも、データ中の25%以上の汚染に耐えられないことが明らかになった。
また、最高の堅牢性を有するアウトライン性誘起Winsorized平均も導入しています。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 May 2021 21:35:24 GMT)
Non-Autoregressive vs Autoregressive Neural Networks for System
Identification [0.0] GRUとTCNの自己回帰的および非自動回帰的実装の精度と実行性能を比較します。
その結果,非自己回帰型ニューラルネットワークは,自己回帰型ニューラルネットワークに比べて有意に高速で,少なくとも精度が高いことがわかった。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 May 2021 12:52:06 GMT)
Multi-scale Image Decomposition using a Local Statistical Edge Model [0.0] サブウィンドウ分散フィルタという新しい非線形フィルタを用いたプログレッシブ画像分解手法を提案する。
本手法は,画像のディテール向上のために特別に設計されている。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 May 2021 09:38:07 GMT)
Multi-copy adaptive local discrimination: Strongest possible two-qubit
nonlocal bases [0.0] このレターでは、適応的微分が状態の3つのコピーを必要とする2量子ヒルベルト空間における正規直交基底の例を示す。
また、適応的分離可能なスキームの下での識別が適応的局所スキームよりも少ないコピー数を必要とするアンサンブルを考案した。
提案手法は多部構成の秘密共有タスクにおいて重要であり, 局所的にアクセス可能な情報に対して, 興味をそそるスーパーアダクティビティ現象をめざすものである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 May 2021 16:46:06 GMT)
Model-free policy evaluation in Reinforcement Learning via upper
solutions [0.0] エージェントのポリシーの上位ソリューションを構築するための新しい上位値反復手順(UVIP)を提案します。
概算 UVIP の収束特性を比較的一般的な仮定で解析する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 May 2021 15:38:36 GMT)
Mind Reading at Work: Cooperation without common ground [0.0] コンピューターが人間とまともな会話をする方法はまだわかっていません。
本稿では、位置行動の「新しい」AIに基づくソリューションに対する別のアプローチを論じる。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 May 2021 09:37:21 GMT)
Improved Surrogate Modeling of Fluid Dynamics with Physics-Informed
Neural Networks [0.0] PINNは最近、基本的な制御方程式を含む物理ベースのドメイン知識をニューラルネットワークモデルに組み込む方法として大きな約束を示しました。
本稿では,流体力学系のモデリングをサロゲートするモデリング手法について検討する。
物理に基づく正規化項を組み込むことで、等価なデータ駆動サロゲートモデルを大幅に改善できることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 May 2021 02:23:20 GMT)
Impact of individual rater style on deep learning uncertainty in medical
imaging segmentation [0.0] 本研究では,バイアスと一貫性という形でraterスタイルを定量化し,ディープラーニングモデルのトレーニングに使用する場合の影響について検討する。
脳多発性硬化症と脊髄灰白質セグメンテーションからなる2つの多層公共データセットが用いられた。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 May 2021 17:11:18 GMT)
Impact of Gender Debiased Word Embeddings in Language Modeling [0.0] 性別、人種、社会的バイアスは、自然言語処理の適用における不公平の明白な例として検出されている。
近年の研究では、トレーニングで使用される人為的なデータが偏見を生じさせる要因であることが示されている。
現在のアルゴリズムは、データからのバイアスを増幅することも証明されている。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 May 2021 09:43:34 GMT)
Image Embedding and Model Ensembling for Automated Chest X-Ray
Interpretation [0.0] 我々は、自動胸部X線診断モデルを開発するための機械学習アプローチをいくつか提示および研究する。
特に,chexpertデータセット上で複数の畳み込みニューラルネットワーク(cnn)をトレーニングした。
学習したCNNを用いてCXR画像の埋め込みを計算し、2組のツリーベース分類器を訓練した。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 May 2021 14:48:59 GMT)
Hidden Silicon-Vacancy Centers in Diamond [0.0] 我々は、コリニア光多次元コヒーレント分光法を用いて、ダイヤモンド中の負電荷シリコン空孔(SiV$-$)の高密度試料を特徴付ける。
相補的な信号検出方式の結果を比較することで、発光では観測されないceSiV中心の隠れた集団を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 May 2021 20:20:02 GMT)
Goodness of Causal Fit [0.0] 真珠の「道」介入に依存する因果適合性測定法を提案します。
これは、介入を使用しないGF(Goodness of Fit)の尺度とは異なる。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 May 2021 16:37:07 GMT)
Gapped boundaries and string-like excitations in (3+1)d gauge models of
topological phases [0.0] 3+1)d Dijkgraaf-Witten理論の格子ハミルトン実現について検討する。
バルクループのような励起に加えて、ハミルトニアンはギャップ境界で終端するバルクダイニック弦のような励起を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 May 2021 09:20:01 GMT)
Foundations of Intelligence in Natural and Artificial Systems: A
Workshop Report [0.0] 2021年3月、サンタフェ研究所は自然と人工のシステムにおける知性の基礎の一部としてワークショップを開催した。
さまざまな分野のスピーカーが集まり、知性の分類学を発展させました。
本報告では,各話者が提示する洞察を要約し,講演とその後の議論の間に生じたテーマを明らかにする。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 May 2021 17:11:58 GMT)
Evaluation Of Word Embeddings From Large-Scale French Web Content [0.0] 本稿では,フランス語用高品位単語ベクトルについて述べる。
そのうち2つは巨大なフランスのデータで訓練され、もう1つは既存のフランスのコーパスで訓練されています。
得られた単語の埋め込みをテストして視覚化するデモWebアプリケーションを作成します。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 May 2021 11:34:22 GMT)
Ethics and Governance of Artificial Intelligence: Evidence from a Survey
of Machine Learning Researchers [0.0] 機械学習(ML)と人工知能(AI)の研究者は、AIの倫理とガバナンスにおいて重要な役割を果たす。
トップクラスのAI/MLカンファレンスで公開した人々の調査を行った。
AI/MLの研究者たちは、国際組織や科学組織に対して高いレベルの信頼を置いている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 May 2021 15:23:12 GMT)
Enhanced violation of Leggett-Garg Inequality in three flavour neutrino
oscillations via non-standard interactions [0.0] 我々はLeggett-Garg不等式(LGI)の破れ度を研究することによって3つのニュートリノ振動の量子性を研究する。
NSIパラメータの適切な選択に関する標準シナリオに関して,LGI違反の増大を報告した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 May 2021 14:24:54 GMT)
Do Natural Language Explanations Represent Valid Logical Arguments?
Verifying Entailment in Explainable NLI Gold Standards [0.0] 説明可能なNLPの研究の新興ラインは、人間の注釈付き説明と合理性に富むデータセットの作成である。
人間の注釈付き説明は推論の根拠として使用されるが、それらの一貫性と厳密さの体系的な評価の欠如がある。
本論文では,ヒトの注釈付き説明の論理的妥当性を定量化するために,系統的アノテーション手法である説明関連検証(EEV)を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 May 2021 10:59:26 GMT)
DeepPlastic: A Novel Approach to Detecting Epipelagic Bound Plastic
Using Deep Visual Models [0.0] 現在、浮遊プラスチックを定量化する最も一般的な監視方法は、マンタトロールの使用が必要です。
分析前の物理的除去の必要性は、コストが高く、リアルタイムの海洋プラスチックモニタリングサービスのスケーラブルな展開を妨げる集中的な労力を必要とします。
本研究では,海表層内で撮影した画像をインプットとして利用する,高度にスケーラブルなワークフローを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 May 2021 06:04:26 GMT)
Curvatures of Stiefel manifolds with deformation metrics [0.0] Stiefel 多様体上のトラクタブルメトリック群の曲率を計算します。
メトリクスは、Cheeger変形メトリックで識別できます。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 May 2021 02:13:38 GMT)
Consciousness and the Collapse of the Wave Function [0.0] 我々は、意識の数学的理論と量子崩壊力学の考察を組み合わせることで、この考え方を発展させる。
理論の単純なバージョンは、量子ゼノ効果によってファルシフィケートされる。
原理的には、理論のバージョンは量子コンピュータの実験によってテストすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 May 2021 20:39:54 GMT)
CDR Based Trajectories: Tentative for Filtering Ping-pong Handover [0.0] コールディテールレコード(CDR)とカバレッジエリアのロケーションは、オペレータに顧客の居場所と動きに関する信じられないほどの情報を提供します。
アンテナ被覆領域の非静的かつ重なり合う性質のため、ハンドオーバ規則により、地理的に互いに近接する携帯電話を異なるアンテナに接続できる状況が一般的である。
本文は,CDRに基づく軌道からピンポンハンドオーバをフィルタリングする新しい手法を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 May 2021 19:53:47 GMT)
Bayesian Logistic Shape Model Inference: application to cochlea image
segmentation [0.0] 本稿では,医療画像のセグメンテーションのためのパラメトリック形状モデルの推定について述べる。
フレームワークは、汎用形状関数に基づいて、確率的出現確率と事前ラベル確率を定義する。
10パラメータ形状モデルによって制約された臨床CT画像からのコクレア構造のセグメンテーションに適用されます。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 May 2021 13:21:42 GMT)
Automated scoring of pre-REM sleep in mice with deep learning [0.0] 本稿では,古典期とマウスのレム前睡眠をスコア付けする,単純なニューラルネットワークアーキテクチャに基づく分類システムを提案する。
古典的な段階に限定されたとき、最適化されたネットワークは、サンプル外F1スコア0.95で最先端の分類性能を示した。
以上の結果から, 過渡睡眠段階のスコア付けが困難であること, 典型的なデータセットではその段階が過度に表れていること, またはスカラー間変動が大きいことなどから, さらなる証拠が得られた。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 May 2021 09:03:03 GMT)
Attack-agnostic Adversarial Detection on Medical Data Using Explainable
Machine Learning [0.0] 本論文では,2つのデータセット上での対比サンプルの正確な検出のためのモデル非依存説明性に基づく手法を提案する。
MIMIC-IIIとHenan-Renmin EHRのデータセットでは,縦軸攻撃に対する検出精度は77%であった。
MIMIC-CXRデータセットでは88%の精度を実現し、すべての設定において、両方のデータセットにおける敵検出技術の現状を10%以上改善した。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 May 2021 10:01:53 GMT)
Assessing the nature of chiral-induced spin-selectivity by magnetic
resonance [0.0] 単一分子レベルで生じる電子移動過程に着目することを提案する。
我々は、量子ビットを高感度でコヒーレントな磁気センサとして利用して、単純な磁気共鳴実験を設計する。
分子のランダムな配向解に関する時間分解型電子常磁性共鳴実験から情報を得ることができた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 May 2021 22:14:20 GMT)
Adiabatic Quantum Computing for Solving the Weapon-Target Assignment
Problem [0.0] 近年の技術進歩は、断熱型量子コンピューティング・アンサッツがまもなく実用化される可能性があることを示唆している。
本研究では、この計算パラダイムを用いて、よく知られた兵器目標割り当て問題の量子計算に基づく解法を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 May 2021 12:16:03 GMT)
AdaBoost and robust one-bit compressed sensing [0.0] 本稿では, 対向誤差を伴う頑健な1ビット圧縮センシングにおけるバイナリ分類について検討する。
対数雑音を補間することが分類問題に無害である理由を説明する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 May 2021 14:29:49 GMT)
Activity-Aware Deep Cognitive Fatigue Assessment using Wearables [0.0] 本稿では,個人の行動認識を一般化し,認知的疲労推定を大幅に改善する,アクティビティ対応リカレントニューラルネットワーク(emphAcRoNN)を提案する。
提案手法を5個体のリアルタイム収集データセットと27個体の公開データセットを用いて,最先端手法と比較した。
改善率19%。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 5 May 2021 08:41:11 GMT)