Episodic Transformer for Vision-and-Language Navigation [142.6] 本稿では,長時間のサブタスク処理と複雑なヒューマンインストラクションの理解という2つの課題に取り組むことに焦点を当てる。
エピソード変換器(E.T.)を提案する。
言語入力と視覚観察と行動の全エピソード履歴を符号化するマルチモーダルトランスフォーマーである。
我々のアプローチは、挑戦的なALFREDベンチマークに新たな技術状況を設定し、見つからないテストの分割で38.4%と8.5%のタスク成功率を達成した。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 May 2021 17:51:46 GMT)
3D Spatial Recognition without Spatially Labeled 3D [127.6] Weakly-supervised framework for Point cloud Recognitionを紹介する。
We show that WyPR can detected and segment objects in point cloud data without access any space labels at training time。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 May 2021 17:58:07 GMT)
DeepQAMVS: Query-Aware Hierarchical Pointer Networks for Multi-Video
Summarization [127.2] DeepQAMVSと呼ばれるマルチビデオ要約のための新しいQuery-Aware階層型ポインタネットワークを紹介します。
DeepQAMVSは強化学習で訓練され、代表性、多様性、クエリ適応性、時間的コヒーレンスを捉えた報酬を取り入れている。
MVS1Kデータセットで最新の結果を達成し、入力されたビデオフレームの数と線形に推論時間をスケーリングします。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 May 2021 17:33:26 GMT)
Graph Learning based Recommender Systems: A Review [111.4] グラフ学習ベースのレコメンダーシステム(GLRS)は、高度なグラフ学習アプローチを使用して、ユーザーの好みと意図、および推奨項目の特性をモデル化します。
本稿では,グラフに基づく表現から重要な知識を抽出し,レコメンデーションの正確性,信頼性,説明性を向上する方法について論じることにより,GLRSの体系的なレビューを行う。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 May 2021 14:50:45 GMT)
On Learning Text Style Transfer with Direct Rewards [102.0] 平行コーパスの欠如により、テキストスタイルの転送タスクの教師付きモデルを直接訓練することは不可能である。
我々は、当初、微調整されたニューラルマシン翻訳モデルに使用されていた意味的類似度指標を活用している。
我々のモデルは、強いベースラインに対する自動評価と人的評価の両方において大きな利益をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 May 2021 15:00:38 GMT)
DiscoBox: Weakly Supervised Instance Segmentation and Semantic
Correspondence from Box Supervision [98.3] バウンディングボックスによるインスタンスセグメンテーションとセマンティック対応を共同学習する新しいフレームワークであるDiscoBoxを紹介します。
教師は、箱内と箱内の両方の画素関係をモデル化するために、ペアワイズ電位とクロスイメージ電位を組み込んだ構造化エネルギーモデルである。
教師のエネルギーを最小化することは、洗練されたオブジェクトマスクとクラス内のオブジェクト間の密接な対応を同時に生み出す。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 May 2021 17:59:41 GMT)
Leveraging Non-uniformity in First-order Non-convex Optimization [93.7] 目的関数の非一様洗練は、emphNon-uniform Smoothness(NS)とemphNon-uniform Lojasiewicz inequality(NL)につながる
新しい定義は、古典的な$Omega (1/t2)$下界よりも早く大域的最適性に収束する新しい幾何学的一階法を刺激する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 May 2021 04:23:07 GMT)
Calibrated Surrogate Losses for Adversarially Robust Classification [92.4] 線形モデルに制限された場合の逆0-1損失に対して凸代理損失は考慮されないことを示す。
また,Massartの雑音条件を満たす場合,対向条件下では凸損失も校正可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 May 2021 09:56:30 GMT)
Principled Exploration via Optimistic Bootstrapping and Backward
Induction [84.8] 最適ブートストラップ・バックワード誘導(OB2I)による深層強化学習(DRL)の原理的探索法を提案する。
OB2IはDRLの非パラメトリックブートストラップを介して汎用UCB結合を構築する。
提案する UCB-bonus と LSVI-UCB の理論的接続を線形に構築する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 May 2021 01:15:44 GMT)
Network Architecture Search for Face Enhancement [82.3] 我々は、NASFE(Network Architecture Search for Face Enhancement)と呼ばれるマルチタスクの顔復元ネットワークを提案する。
NASFEは、単一の劣化(すなわち)を含む低品質の顔画像を高めることができる。
ノイズまたはぼやけ)または複数の劣化(ノイズ+ブラル+ローライト) 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 May 2021 19:46:05 GMT)
Exploiting Heterogeneous Graph Neural Networks with Latent Worker/Task
Correlation Information for Label Aggregation in Crowdsourcing [72.3] クラウドソーシングは専門家ではなく、専門家でない労働者からラベルを集めるのに便利であることから、多くの注目を集めている。
群集ラベルを集約するグラフニューラルネットワークに基づく新しいフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 May 2021 15:45:26 GMT)
SAFIN: Arbitrary Style Transfer With Self-Attentive Factorized Instance
Normalization [71.9] 芸術的スタイル転送は、ある画像のスタイル特性を他の画像に移し、その内容を保持することを目的としている。
自己注意に基づくアプローチは、部分的な成功でこの問題に取り組みましたが、望ましくない成果物に悩まされています。
本論文は,自己意識と正規化という両世界のベストを結合することを目的とする。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 May 2021 08:01:01 GMT)
Deep Implicit Templates for 3D Shape Representation [71.0] 深い暗黙表現における明示的な対応推論を支援する新しい3次元形状表現を提案する。
我々のキーとなる考え方は、テンプレートの暗黙関数の条件変形としてDIFを定式化することである。
提案手法は,形状の集合に対する一般的な暗黙テンプレートを学習するだけでなく,すべての形状を相互に同時に対応させることも可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 May 2021 09:22:32 GMT)
Semi-Supervised Variational Reasoning for Medical Dialogue Generation [70.8] 医療対話生成には,患者の状態と医師の行動の2つの重要な特徴がある。
医療対話生成のためのエンドツーエンドの変分推論手法を提案する。
行動分類器と2つの推論検出器から構成される医師政策ネットワークは、拡張推論能力のために提案される。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 May 2021 04:14:35 GMT)
Cross-Domain Contract Element Extraction with a Bi-directional Feedback
Clause-Element Relation Network [70.0] クロスドメイン契約要素抽出タスクに対して双方向フィードバックcLause-Element relaTionネットワーク(Bi-FLEET)を提案する。
Bi-FLEETには、(1)コンテキストエンコーダ、(2)節-要素関係エンコーダ、(3)推論層という3つの主要なコンポーネントがある。
クロスドメインNERとCEEの両方のタスクに対する実験結果から、Bi-FLEETは最先端のベースラインを大きく上回ることが示された。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 May 2021 05:14:36 GMT)
Dynamic View Synthesis from Dynamic Monocular Video [69.8] 動的シーンの単眼映像を与えられた任意の視点と任意の入力時間ステップでビューを生成するアルゴリズムを提案する。
カジュアルな映像からの動的ビュー合成の定量的および定性的な結果を示す。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 May 2021 17:59:50 GMT)
Causally-motivated Shortcut Removal Using Auxiliary Labels [63.7] このようなリスク不変予測器の学習に重要な課題はショートカット学習である。
この課題に対処するために、フレキシブルで因果的なアプローチを提案する。
この因果的動機付けされた正規化スキームが堅牢な予測子を生み出すことを理論的および実証的に示す。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 May 2021 16:58:45 GMT)
BWCP: Probabilistic Learning-to-Prune Channels for ConvNets via Batch
Whitening [63.1] 本稿では,畳み込みニューラルネットワーク(cnns)を高速化する確率的チャネルプルーニング手法を提案する。
以前は、訓練中の重要でないチャンネルを決定論的な方法でゼロにすることが多く、CNNの学習能力が低下し、最適なパフォーマンスが得られます。
本研究では, バッチホワイトニングチャネルプルーニング (BWCP) と呼ばれる確率ベースのプルーニングアルゴリズムを開発し, チャネルの活性化の確率をモデル化することにより, 重要でないチャネルを自動破棄する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 May 2021 17:00:05 GMT)
Why Does Multi-Epoch Training Help? [62.9] 経験的に、トレーニングデータ(マルチパスSGD)を1回通過する方が、トレーニングデータ(ワンパスSGD)のみを1回通過するSGDよりもはるかに優れたリスクバウンド性能を有することが観察されている。
本稿では,トレーニングデータの複数パスが,特定の状況下での性能向上に有効である理由を理論的根拠として提示する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 May 2021 00:52:25 GMT)
Reciprocal Feature Learning via Explicit and Implicit Tasks in Scene
Text Recognition [60.4] 本研究では,従来のテキスト認識における文字数カウントという暗黙のタスクを,追加的な注釈コストなしで発掘する。
両タスクの機能を適切に活用するために,2分岐の相反的特徴学習フレームワークを設計する。
7つのベンチマークの実験では、テキスト認識と新しい文字カウントタスクの両方において提案手法の利点が示されている。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 May 2021 12:27:35 GMT)
Glancing Transformer for Non-Autoregressive Neural Machine Translation [58.9] 単一パス並列生成モデルにおける単語相互依存の学習法を提案する。
単一パスの並列デコードだけで、GLATは8～15倍のスピードアップで高品質な翻訳を生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 May 2021 14:41:40 GMT)
HyKnow: End-to-End Task-Oriented Dialog Modeling with Hybrid Knowledge
Management [58.8] ハイブリッドナレッジ管理のTODシステム「HyKnow」を提案します。
構造的知識と非構造的知識の両方を管理するための信念状態を拡張する。
この2つの知識に基づくモデリングを共同で最適化した最初のエンドツーエンドモデルである。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 May 2021 01:58:39 GMT)
MLR-SNet: Transferable LR Schedules for Heterogeneous Tasks [56.7] 学習率(LR)は、勾配降下(SGD)訓練ネットワーク(DNN)において最も重要なハイパーラーニングネットワークパラメータの1つである。
本稿では,MLR-SNetタスクの適切なLRスケジュールを学習することを提案する。
また、MLR-SNetを使用して、異なるノイズ、アーキテクチャ、データモダリティ、トレーニング用のサイズなどのタスクをクエリし、パフォーマンスを達成または改善します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 May 2021 15:39:27 GMT)
Video Corpus Moment Retrieval with Contrastive Learning [56.2] ビデオコーパスモーメント検索(VCMR)は、与えられたテキストクエリに意味的に対応する時間モーメントを取得することです。
VCMRのためのコントラシブラーニング(ReLoCLNet)を用いた検索・ローカリゼーションネットワークを提案する。
実験の結果、ReLoCLNetは効率のためにテキストとビデオを個別にエンコードし、その検索精度はクロスモーダル相互作用学習を採用するベースラインと匹敵する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 May 2021 12:54:39 GMT)
LGPMA: Complicated Table Structure Recognition with Local and Global
Pyramid Mask Alignment [54.8] テーブル構造認識は、様々な構造と複雑な細胞間関係のために難しい課題である。
本研究では,局所・グローバルな特徴マップにソフトピラミッドマスク学習機構を採用した局所・グローバルピラミッドマスクアライメントの枠組みを提案する。
その後、ピラミッドマスク再記録モジュールが統合され、ローカルおよびグローバル情報を妥協し、予測される境界を洗練します。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 May 2021 12:24:12 GMT)
Graph Consistency based Mean-Teaching for Unsupervised Domain Adaptive
Person Re-Identification [54.6] 本論文では,教師ネットワークと学生ネットワークの間にGCC(Graph Consistency Constraint)を構築するためのGCMT(Graph Consistency Based Mean-Teaching)手法を提案する。
マーケット-1501、デュークMTMCreID、MSMT17の3つのデータセットの実験により、提案されたGCMTは最先端の手法よりも明確なマージンで優れていることが示された。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 May 2021 05:57:52 GMT)
Retrieval-Free Knowledge-Grounded Dialogue Response Generation with
Adapters [52.7] 軽量アダプタで事前学習した言語モデルに事前知識を注入し、検索プロセスをバイパスする KnowExpert を提案する。
実験結果から,KnowExpertは検索ベースラインと相容れない性能を示した。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 May 2021 12:33:23 GMT)
Not All Memories are Created Equal: Learning to Forget by Expiring [49.1] 本稿では,重要情報の保持を学習し,無関係情報を期限とするExpire-Spanを提案する。
この記憶を忘れることで、トランスフォーマーは数十万以上の前のタイムステップに効率的に参加することができます。
私たちは、Expire-Spanが数万の大きさの記憶にスケールできることを示し、信じられないほど長いコンテキストタスクに新しい状態を設定します。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 May 2021 20:50:13 GMT)
Provably Convergent Algorithms for Solving Inverse Problems Using
Generative Models [47.2] より完全な理解を伴う逆問題における生成モデルの利用について検討する。
我々は様々な逆問題を解くための実験結果を用いて主張を支持する。
我々は,モデルミスマッチ(生成前処理が必ずしも適用されない状況)を処理する手法の拡張を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 May 2021 15:58:27 GMT)
Value-at-Risk Optimization with Gaussian Processes [46.9] Value-at-risk(VaR)は、ランダムな環境要因を持つ現実世界のアプリケーションにおけるリスクを評価するための確立された尺度です。
本稿では, ブラックボックス目的関数のVaRを最小化するための新しいVaRアッパー信頼境界(V-UCB)アルゴリズムを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 May 2021 08:00:22 GMT)
Are we Missing Confidence in Pseudo-LiDAR Methods for Monocular 3D
Object Detection? [44.7] 実験により,plベース手法による検証結果が実質的に偏っていることを示す。
3D信頼度予測モジュールを導入する新しい深層アーキテクチャを紹介します。
rgbのみの3d検出手法から得られた3次元信頼度推定手法をフレームワークにうまく統合できることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 May 2021 11:46:41 GMT)
Understanding Failures of Deep Networks via Robust Feature Extraction [44.2] 本研究では,視覚的特徴を識別し,不在や不在がパフォーマンスの低下を招き,失敗を特徴づけ,説明することを目的とした手法を紹介し,検討する。
我々は、分離されたロバストモデルの表現を活用して、解釈可能な特徴を抽出し、これらの特徴を利用して障害モードを特定します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 May 2021 12:44:02 GMT)
Are Larger Pretrained Language Models Uniformly Better? Comparing
Performance at the Instance Level [38.6] BERT-Largeは、MNLI、SST-2、QQPのインスタンスの少なくとも1～4%でBERT-Miniよりも悪い。
ファインタニングノイズはモデルサイズとともに増加し、そのインスタンスレベルの精度は運動量を持つ。
以上の結果から,インスタンスレベルの予測は豊富な情報源を提供することが示唆された。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 May 2021 01:10:51 GMT)
MapGo: Model-Assisted Policy Optimization for Goal-Oriented Tasks [37.5] 目標志向の強化学習では、過去の経験から生の目標を緩和して、エージェントに後見能力を提供することが、報酬空間の問題に対する主要な解決策である。
FGI(Foresight Goal Inference)は、学習されたダイナミックスモデルで未来を見据えて、目標をリラベルする新しいラベリング戦略である。
サンプル効率を向上させるため,政策学習のためのシミュレーション軌道を生成するために動的モデルを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 May 2021 15:07:23 GMT)
End-to-End Sequential Sampling and Reconstruction for MR Imaging [37.3] 本稿では,再建戦略と並行して逐次サンプリングポリシを学習するフレームワークを提案する。
提案手法は, 試験試料の96.96%において, 最新のk-空間サンプリングベースラインを上回っている。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 May 2021 17:56:18 GMT)
Conversational AI Systems for Social Good: Opportunities and Challenges [36.6] コミュニティがよりよいConvAIシステムへ向けた進歩を簡単にレビューします。
我々は、これらの目標を達成するのに役立てるために、ConvAIシステムの今後の課題について論じる。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 May 2021 17:56:04 GMT)
Robust Graph Learning Under Wasserstein Uncertainty [35.9] 多くのシナリオでは、信号を表す正確なグラフ構造は全く利用できない。
We propose a graph learning framework using Wasserstein distributionally robust optimization (WDRO)。
我々は,不確実性の文脈で信頼性のあるグラフを学習できることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 May 2021 01:12:32 GMT)
Characterizing Uniform Convergence in Offline Policy Evaluation via
model-based approach: Offline Learning, Task-Agnostic and Reward-Free [34.5] オフライン政策評価問題における一様収束の統計的限界(一様OPEの略)とモデルに基づくMDP設定手法について検討する。
本研究の主な成果は,MPPの長期的最適政策に対する$tildeO(H2/d_mepsilon2)$のエピソード複雑性を確立することである。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 May 2021 01:36:34 GMT)
BertGCN: Transductive Text Classification by Combining GCN and BERT [33.9] BertGCNは、テキスト分類のための大規模プリトレーニングとトランスダクティブラーニングを組み合わせたモデルです。
BertGCN SOTAは、幅広いテキスト分類データセットのパフォーマンスを実現します。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 May 2021 11:32:18 GMT)
Forensic Analysis of Video Files Using Metadata [30.2] 本稿では,MP4木構造を用いたメタデータ抽出手法について述べる。
本稿では,メタデータから機能を構築する方法を説明し,ビデオファイルの法医学的解析に次元的縮小と近傍の分類を用いる。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 May 2021 15:40:39 GMT)
When Human Pose Estimation Meets Robustness: Adversarial Algorithms and
Benchmarks [29.5] 本研究は,最新のポーズ推定器の弱点を調査し,advmixと呼ばれる新しいアルゴリズムを提案する。
Adrial Augmentationには、2つのニューラルネットワークモジュールが含まれています。
クリーンポーズ構造知識をターゲットポーズ推定器に転送するために知識蒸留を適用する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 May 2021 09:09:07 GMT)
Self-Supervised Collision Handling via Generative 3D Garment Models for
Virtual Try-On [29.5] 本稿では,仮想試行のためのデータ駆動方式を初めて学習することのできる3次元衣服の変形生成モデルを提案する。
本手法は, 実感やディテールを損なうことなく, 被着体接触を目立たない身体形状や動作で解決した最初の方法であることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 May 2021 17:58:20 GMT)
A Bayesian Long Short-Term Memory Model for Value at Risk and Expected
Shortfall Joint Forecasting [26.8] バリュー・アット・リスク(VaR)と期待不足(ES)は、市場リスクを測定し、極端な市場の動きを管理するために金融セクターで広く利用されている。
量子化スコア関数と非対称ラプラス密度の最近の関係は、VaRとESのジョイントモデリングのためのフレキシブルな可能性に基づく枠組みにつながっている。
Asymmetric Laplace quasi-likelihoodをベースとしたハイブリッドモデルを開発し、機械学習のLong Short-Term Memory(LSTM)時系列モデリング技術を用いて、VaRとESの基盤となるダイナミクスを効率的に捉える。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 May 2021 01:19:08 GMT)
Bootstrapping User and Item Representations for One-Class Collaborative
Filtering [24.3] ワンクラスの協調フィルタリング(OCCF)は、ポジティブに関連があるがまだ相互作用していないユーザーとアイテムのペアを特定することです。
本論文では,否定的なサンプリングを必要としない新しいOCCFフレームワークであるBUIRを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 May 2021 14:24:13 GMT)
Retrieval-Augmented Generation for Code Summarization via Hybrid GNN [23.4] 両世界の利益を両立させる新しい検索強化機構を提案する。
ソースコードのグローバルなグラフ構造情報を取得する際のグラフニューラルネットワーク(GNN)の制限を軽減するために,新しい注目に基づく動的グラフを提案する。
提案手法は,既存の手法をBLEU-4,ROUGE-L,METEORで1.42,2.44,1.29改良し,最先端の性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 May 2021 03:41:22 GMT)
Quantized Proximal Averaging Network for Analysis Sparse Coding [23.1] 反復アルゴリズムをトレーニング可能なネットワークに展開し,量子化前にスパーシティの学習を容易にする。
圧縮画像回復と磁気共鳴画像再構成への応用を実証する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 May 2021 12:05:35 GMT)
Joint Community Detection and Rotational Synchronization via
Semidefinite Programming [22.9] ランダムに回転したオブジェクトを複数の下位カテゴリに分類する異種データが存在する場合、それらをクラスタに分類し、ペア関係に基づいて同期させることは困難である。
ブロックモデルをこの新しい設定に拡張する際に、一連の半定常リラクゼーションを提案し、その正確なリカバリを証明します。
数値実験により,提案アルゴリズムの有効性を実証し,精密回復のための鋭い相転移を示す理論的結果を確認した。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 May 2021 01:40:20 GMT)
Intelligence and Unambitiousness Using Algorithmic Information Theory [22.7] エージェントは、少なくとも人間のメンターと同様に報酬を得られることを学習し、そのメンターを低い確率で頼りにすることを示します。
我々は、最終的にエージェントの世界モデルは以下の事実を組み込んでいることを示している: 「外界」に介入することは報酬獲得に何の影響も与えない。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 May 2021 13:10:28 GMT)
Privacy Inference Attacks and Defenses in Cloud-based Deep Neural
Network: A Survey [22.7] クラウドコンピューティングプロバイダは、クラウドベースのDeep Neural Networkをアウトオブボックスサービスとして提供する。
この調査は、クラウドベースのニューラルネットワークサービスで発生したプライバシー攻撃と防御の最新の調査結果を示しています。
クラウドベースのMLプライバシーゲームと呼ばれる新しい理論は、最近発表された文献から抽出され、最先端の研究の深い理解を提供します。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 May 2021 13:45:28 GMT)
Fast Black-Box Quantum State Preparation Based on Linear Combination of
Unitaries [21.6] ユニタリ(LCU)の線形結合によるブラックボックス状態の準備法を提案する。
我々のアルゴリズムは、必要となるキュービットとトフォリゲートをビット精度nでそれぞれ2log(n)とnに減らし、既存の最良の結果を改善する。
現在のアルゴリズムのさらなる複雑さの低減は、ブラックボックスの量子状態の準備を現実に近づける。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 May 2021 12:29:06 GMT)
Advances in Machine and Deep Learning for Modeling and Real-time
Detection of Multi-Messenger Sources [21.3] 人工知能アルゴリズムを応用し、多核宇宙物理学における計算的大いなる課題に取り組む先駆的な取り組みについて説明します。
本稿では, 科学的可視化と超大規模計算の重要性を考察する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 May 2021 18:00:02 GMT)
Improved Algorithms for Agnostic Pool-based Active Classification [20.1] プールに依存しない環境でのバイナリ分類のためのアクティブラーニングを検討する。
我々のアルゴリズムは、画像分類データセットにおけるアートアクティブな学習アルゴリズムの状況よりも優れている。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 May 2021 18:24:30 GMT)
The Dynamics of Gradient Descent for Overparametrized Neural Networks [19.1] GD の下でのニューラルネットワークの重みのダイナミクスは、最小ノルム解に近い点に収束することを示した。
この結果の応用を説明するために、gd はよく一般化された勾配関数に収束することを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 May 2021 22:20:30 GMT)
Sanity Simulations for Saliency Methods [18.8] saliencyメソッドは、入力画像内の「重要な」ピクセルを識別することで、モデルの予測推論をキャプチャすることを目的としている。
現在、Saliencyメソッドの開発と導入は、基礎となるモデル推論へのアクセスの欠如によって妨げられている。
本研究では,サリエンシー法の評価を行うための合成評価フレームワークsmerfを設計した。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 May 2021 18:40:57 GMT)
CrossRoI: Cross-camera Region of Interest Optimization for Efficient
Real Time Video Analytics at Scale [18.5] crossroiは、ビデオコンテンツのアソシエーションと冗長性を利用して、カメラ群にまたがってリアルタイムのビデオ分析を可能にする。
crossroiは、カメラ間相関を確立するオフラインフェーズと、リアルタイムビデオ推論のための効率的なオンラインフェーズの2つのフェーズで動作する。
SotAフレームフィルタリングシステムと統合すると、CrossRoIのパフォーマンス向上率は50% - 80%(ネットワークオーバーヘッド)、33% - 61%(エンドツーエンド遅延)に達します。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 May 2021 19:29:14 GMT)
SIDE: I Infer the State I Want to Learn [18.0] 本稿では,値分解のための状態推論(State Inference for Value Decomposition, SIDE)と呼ばれる新しい値分解フレームワークを提案する。
SIDEは、任意の値分解法や、Dec-POMDPの場合の他の種類のマルチエージェントアルゴリズムにも拡張できる。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 May 2021 12:26:02 GMT)
TAR: Generalized Forensic Framework to Detect Deepfakes using Weakly
Supervised Learning [17.4] ディープフェイクは重要な社会問題となり、それらを検出することが非常に重要です。
本研究では,異なる種類のディープフェイクを同時に検出する実用的なデジタル鑑識ツールを提案する。
レジデンシャルブロックを用いた自動エンコーダベースの検出モデルを開発し、異なる種類のディープフェイクを同時に検出する転送学習を順次実施します。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 May 2021 07:31:08 GMT)
SaRoCo: Detecting Satire in a Novel Romanian Corpus of News Articles [15.9] 言語に関係なく風刺検出のための最大のコーポラの一つであり、ルーマニア語のための唯一のコーポラである。
2つの最先端のディープニューラルモデルで実験を行い、その結果、新しいコーパスの強力なベースラインが出来上がった。
その結果,ルーマニア語における風刺検出の機械レベルの精度は,人間レベルの精度(87%)に比べ非常に低く,今後の研究に十分な改善の余地を残していることがわかった。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 May 2021 17:54:37 GMT)
Operation-wise Attention Network for Tampering Localization Fusion [15.6] 本研究では,画像改ざん局在融合のための深層学習手法を提案する。
このアプローチは、複数の画像法医学アルゴリズムの結果を組み合わせるために設計され、融合したタンパリングローカライゼーションマップを提供する。
我々の融合フレームワークは、JPEG画像上のローカライズをスプライシングするための5つの個別タンパリングローカライズ手法を含む。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 May 2021 10:01:46 GMT)
Heisenberg-Limited Waveform Estimation with Solid-State Spins in Diamond [15.4] 任意の波形推定におけるハイゼンベルク極限はパラメータ推定とは全く異なる。
この量子限界を達成するために、多くのエキゾチックな量子絡み合った状態を生成することは、いまだに自明な挑戦である。
この研究は、連続した空間と時間における量子化構造認識を実現するための重要なステップを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 May 2021 01:52:18 GMT)
Emergent Prosociality in Multi-Agent Games Through Gifting [14.9] 強化学習アルゴリズムは、複数の平衡が存在する場合、社会的に望まれない均衡に収束する。
我々は,より社会的に望ましい均衡に向けてエージェントを誘導する,制約の少ないピアリワード機構,ギフトの利用を提案する。
我々は、社会的均衡への収束における贈与の利点を捉えた理論的枠組みを用いる。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 May 2021 23:28:30 GMT)
Global Wheat Challenge 2020: Analysis of the competition design and
winning models [14.4] 我々は,フィールド画像からコムギの頭部を検出する方法が世界中の様々な地域で有効かどうかを確認するため,Global Wheat Challengeを一般化コンペティションとして開発した。
我々は、競争の設計は、より堅牢な勝利ソリューションを獲得するために、勝利ソリューションの選択に影響を与え、将来の競争のための推奨を提供することを発見しました。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 May 2021 10:41:09 GMT)
Energy-constrained discrimination of unitaries, quantum speed limits and
a Gaussian Solovay-Kitaev theorem [13.3] 無限次元量子システムに作用するユニタリチャネル間のエネルギー制約(EC)ダイヤモンド標準距離について検討する。
2つのユニタリチャネル間の最適EC識別は、いかなる絡み合いも必要としないことを示す。
また、量子力学半群のペアに適用可能な、新しいタイプの量子速度制限を研究するために、ECダイヤモンドノルムを用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 May 2021 14:42:49 GMT)
Contrastive Learning of Image Representations with Cross-Video
Cycle-Consistency [13.2] ビデオ間関係は視覚表現学習ではほとんど研究されていない。
本稿では,一般画像表現学習のサイクル一貫性を利用して,映像間関係を探索する新しいコントラスト学習手法を提案する。
最先端のコントラスト学習方法よりも大幅に改善されています。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 May 2021 17:59:11 GMT)
Deep Unsupervised Hashing by Distilled Smooth Guidance [13.1] DSG (Distilled Smooth Guidance) という,新しい深部教師なしハッシュ法を提案する。
具体的には,局所構造から得られた雑音的類似性信号に基づいて,類似度信頼度を求める。
広く使用されている3つのベンチマークデータセットに関する広範な実験は、提案されたDSGが常に最先端の検索方法を上回ることを示しています。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 May 2021 07:59:57 GMT)
Superevents: Towards Native Semantic Segmentation for Event-based
Cameras [13.1] 最も成功したコンピュータビジョンモデルは、gaborフィルタ応答のような低レベルの機能を下流の視覚タスクの中間または中間レベルの複雑さのよりリッチな表現に変換する。
本論文では,全畳み込みネットワークに供給されるイベントストリーム表現を得るために,生涯拡張を用いた新しい手法を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 May 2021 05:49:41 GMT)
An Empirical Comparison of Bias Reduction Methods on Real-World Problems
in High-Stakes Policy Settings [13.0] 4つの実世界の公共政策と社会善問題にまたがる機械学習パイプラインの異なる点で動作する複数の手法の性能について検討した。
モデルフェア性を改善するために,これらの手法の多種多様なバラツキと非一貫性を見出したが,グループ固有のスコアしきい値の選択による後処理は,一貫して差を除去している。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 May 2021 17:33:28 GMT)
Recent Advances in Deep Learning-based Dialogue Systems [12.8] 我々は主に深層学習に基づく対話システムに注目している。
この調査は、対話システムおよび対話関連タスクの分野で現在最も包括的で最新のものです。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 May 2021 13:45:12 GMT)
A Survey on Reinforcement Learning-Aided Caching in Mobile Edge Networks [12.5] モバイルネットワークは、データ量とユーザ密度が大幅に増加している。
この問題を軽減する効率的な手法は、エッジネットワークノードのキャッシュを利用してデータをユーザに近づけることである。
機械学習とワイヤレスネットワークの融合は、ネットワーク最適化に有効な手段を提供する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 May 2021 09:04:15 GMT)
TransferI2I: Transfer Learning for Image-to-Image Translation from Small
Datasets [12.1] 近年、画像と画像(I2I)の翻訳は成熟しており、高品質のリアル画像を生成することができます。
既存の方法はi2i翻訳に転送学習を使用するが、それでも数百万のパラメータをスクラッチから学習する必要がある。
I2I翻訳のための新しいトランスファー学習(TransferI2I)を提案します。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 May 2021 12:19:36 GMT)
HINet: Half Instance Normalization Network for Image Restoration [11.8] 我々は、画像復元ネットワークのパフォーマンスを高めるために、新しいブロック:ハーフインスタンス正規化ブロック(HINブロック)を提示します。
HINブロックをベースとして,2つのワークからなるHINetという,シンプルで強力なマルチステージネットワークを設計する。
HIN Blockの助けを借りて、HINetはさまざまな画像復元タスクで最先端の(SOTA)を超えています。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 May 2021 05:25:01 GMT)
TopoTxR: A Topological Biomarker for Predicting Treatment Response in
Breast Cancer [11.7] 本研究では, 生体関連組織構造を包含する専用ボキセル群にニューラルネットワークの注目を向ける新しい手法を提案する。
高い塩分率で多次元トポロジー構造を抽出することで、トポロジー由来のバイオマーカーtopotxrを構築する。
乳癌における新アジュバント化学療法に対するTopoTxRの有効性について検討した。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 May 2021 02:38:48 GMT)
Feature Interactions on Steroids: On the Composition of ML Models [11.7] 仕様の欠如は、従来のソフトウェアエンジニアリングと機械学習の主な違いである。
システム設計における分断とコンカレントに対する考え方がいかに大きく影響するかを論じる。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 May 2021 17:46:29 GMT)
SyntheticFur dataset for neural rendering [11.4] 機械学習トレーニング用に構築されたSyntheticFurと呼ばれる新しいデータセットを紹介します。
データセットはレイトレース合成毛皮レンダリングと対応する入力バッファとシミュレーションデータファイルで構成されている。
Houdiniで約140,000枚の画像と15のシミュレーションを手続き的に生成しました。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 May 2021 16:31:15 GMT)
Addressing Fairness, Bias and Class Imbalance in Machine Learning: the
FBI-loss [11.3] 公正性・バイアス・不均衡に関する問題に対処する統合的損失補正(FBI-loss)を提案する。
提案手法の補正能力は実世界の3つのベンチマークで評価される。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 May 2021 15:01:14 GMT)
Focus the electromagnetic field to $10^{-6} \lambda$ for ultra-high
enhancement of field-matter interaction [10.4] ハイブリッドナノワイヤボウティーアンテナは、この深波長空間に自由空間マイクロ波を集中させるように設計されている。
このようなマイクロ波の極端な濃度は、ナノスケールシステムにおける統合量子情報処理、センシングおよびマイクロ波フォトニクスを促進する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 May 2021 01:41:29 GMT)
Vision-Guided Active Tactile Perception for Crack Detection and
Reconstruction [10.3] 視覚誘導能動触覚を用いたコンクリート構造物の亀裂の検出・再構築手法を提案する。
提案手法は, 目視によるき裂検出と比較して, き裂検出と復元の有効性と堅牢性を大幅に向上させる。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 May 2021 14:25:08 GMT)
SizeNet: Object Recognition via Object Real Size-based convolutional
networks [9.8] 本論文では,オブジェクト認識の課題を解決するために,実際のサイズとオブジェクトの特徴の両方に基づいて,SizeNetというフレームワークを提案する。
SizeNetは、自家製のRsizeデータセットのオブジェクト認識実験に使用された。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 May 2021 11:03:24 GMT)
CryptoNAS: Private Inference on a ReLU Budget [8.8] 既存のモデルはプライベート推論(PI):入力を開示せずに推論を処理する方法に不適である。
本稿では,既存のモデルがPIに不適合であることを示すとともに,新しいNAS手法であるCryptoNASを提案する。
我々は、推論遅延のプロキシとしてReLU予算のアイデアを開発し、CryptoNASを使用して、所定の予算内で精度を最大化するモデルを構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 May 2021 16:52:51 GMT)
Physical Artificial Intelligence: The Concept Expansion of
Next-GenerationArtificial Intelligence [8.4] デジタル人工知能とフィジカル・アーティファクト・インテリジェンスの概念が出現し、これはアーティファクト・インテリジェンスの理論的発展における大きな一歩とみなすことができる。
この論文は、物理学的芸術的知性の動向とガバナンスについても検討する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 May 2021 21:46:46 GMT)
Efficient Lightweight 3D-CNN using Frame Skipping and Contrast
Enhancement for Facial Macro- and Micro-expression Spotting [8.2] フレームスキップとコントラストエンハンスメント(EL-FACE)をマイクロ表現スポッティングタスクに用いて,効率的な軽量な3次元畳み込みネットワークを構築した。
我々のモデルはSAMM Long Videosの最先端性能を達成し,CAS(ME)2データセットの競争力を維持した。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 May 2021 14:55:06 GMT)
Shades of confusion: Lexical uncertainty modulates ad hoc coordination
in an interactive communication task [8.2] 色概念関連に基づくコミュニケーションタスクを提案する。
実験1では、これらの期待の精神的表現のいくつかの重要な特性を確立する。
実験2では,コミュニケーションにおけるこれらの表現の下流結果について検討する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 May 2021 20:42:28 GMT)
OCHADAI-KYODAI at SemEval-2021 Task 1: Enhancing Model Generalization
and Robustness for Lexical Complexity Prediction [8.1] 単語とマルチワード表現の語彙的複雑性を予測するアンサンブルモデルを提案する。
モデルは、目的語またはMWEandの文を入力として受信し、その複雑性スコアを出力する。
本モデルは,両サブタスクの上位10システムにランクインした。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 May 2021 01:20:17 GMT)
A Methodology for the Offline Evaluation of Recommender Systems in a
User Interface with Multiple Carousels [7.9] ビデオオンデマンドおよび音楽ストリーミングサービスは、複数の推奨リストからなるページをユーザーに提供します。
展示するカルーセルを選択するための効率的な戦略を見つけることは、大きな産業的関心の活発な研究課題である。
本論文では, カルーセル設定のオフライン評価プロトコルを提案し, モデルの推奨品質を, すでに利用可能なカルーセルのセットでどれだけ改善するかによって測定する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 May 2021 13:14:59 GMT)
Learning symbol relation tree for online mathematical expression
recognition [7.9] 本稿では,記号関係木(SRT)をストローク列から直接構築することで,オンライン手書き数式(OnHME)を認識できる手法を提案する。
双方向リカレントニューラルネットワークは、SRTの複数の派生経路から学習し、グローバルコンテキストを用いてシンボル間のシンボルと空間的関係を予測する。
この認識システムは、オンライン手書き数式(CROHME)2014および2016のテストセットに関するコンペティションで44.12%および41.76%の表現認識率を達成している。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 May 2021 05:18:17 GMT)
Detecting positive quantum capacities of quantum channels [7.7] 量子チャネルとその補体の正の量子容量を検出する戦略を考案する。
例えば、脱分極および転位脱分極チャネル、復位チャネル、一般化されたパウリチャネル、多レベル振幅減衰チャネル、および(共役)対角ユニタリ共変チャネルである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 May 2021 14:26:45 GMT)
Conversational Semantic Parsing for Dialog State Tracking [7.7] ダイアログの状態追跡(DST)の新たな視点として,ダイアログを通じてユーザの目標を推定するタスクを考える。
木構造ダイアログの状態とシステム動作に注釈を付けた27kの会話のデータセットであるTreeDSTを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 May 2021 18:02:43 GMT)
DeepObliviate: A Powerful Charm for Erasing Data Residual Memory in Deep
Neural Networks [7.7] DeepObliviateと呼ばれるアプローチを提案し、マシンアンラーニングを効率的に実装します。
本手法は,中間モデルをハードディスク上に格納することで,元のトレーニングプロセスを改善する。
ゼロから再トレーニングする方法と比較して、99.0%、95.0%、91.9%、96.7%、74.1%の精度と66.7$times$、75.0$times$、33.3$times$、29.4$times$、13.7$times$ speedupsが得られる。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 May 2021 12:02:04 GMT)
SpikeMS: Deep Spiking Neural Network for Motion Segmentation [7.5] textitSpikeMSは、モーションセグメンテーションの大規模な問題に対する最初のディープエンコーダデコーダSNNアーキテクチャである。
textitSpikeMSは,テキストインクリメンタルな予測や,より少ない量のテストデータからの予測を行うことができることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 May 2021 21:34:55 GMT)
Likelihoods and Parameter Priors for Bayesian Networks [7.0] 本稿では,多数のベイズネットワーク構造に対する確率とパラメータの事前設定を許容する仮定をいくつか紹介する。
本論文では, 欠如した観察を伴わないランダムなサンプルの限界可能性を直接計算する手法を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 May 2021 12:45:44 GMT)
CoCoNet: Co-Optimizing Computation and Communication for Distributed
Machine Learning [6.8] CoCoNetは計算と通信の両方でプログラムを表現する計算言語である。
新規CoCoNet生成カーネルの統合後の大幅な改善を示す。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 May 2021 01:04:11 GMT)
Predicting Text Readability from Scrolling Interactions [6.5] 本稿では,テキストの可読性とスクロール動作の関係について検討する。
データセットを公開し、テキストレベルに応じて読者がテキストと対話する方法に統計的に有意な違いがあることを示します。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 May 2021 15:27:00 GMT)
High-Resolution Complex Scene Synthesis with Transformers [6.4] 深層生成モデルによる複雑なシーン画像の粗粒合成が最近人気を集めている。
本稿では, 生成モデルが, 追加の目的を持たず, 純粋帰納的学習に基づく, この課題に対するアプローチを提案する。
提案システムは,所定のレイアウトに整合した高品質な画像を合成可能であることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 May 2021 17:56:07 GMT)
Relation-aware Hierarchical Attention Framework for Video Question
Answering [6.3] ビデオ中のオブジェクトの静的な関係と動的関係を学習するために,RHA(Relation-aware Hierarchical Attention)フレームワークを提案する。
特に、ビデオや質問は、まず事前訓練されたモデルによって埋め込まれ、視覚とテキストの特徴を得る。
我々は,時間的,空間的,意味的関係を考察し,階層的注意機構によりマルチモーダルな特徴を融合して回答を予測する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 May 2021 09:35:42 GMT)
Efficient and accurate group testing via Belief Propagation: an
empirical study [5.7] グループテスト問題は効率的なプーリングスキームとアルゴリズムを要求する。
目標は感染したサンプルを正確に識別し、最小限の数の検査を行うことである。
結果の精度を大幅に向上させる新しいテスト設計を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 May 2021 10:52:46 GMT)
Dual-Resonance Enhanced Quantum Light-Matter Interactions In
Deterministically Coupled Quantum-Dot-Micopillars [5.6] 決定論的に結合した量子ドット(QD)マイクロオピラにおける二重共振条件の多目的アクセスを提案する。
高次キャビティモードのベクトル特性を利用して、二重共振条件下での励起効率を大幅に向上する。
量子状態における二重共鳴強化光-マター相互作用は、集積量子フォトニクスデバイスを開発するための実行可能な経路を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 May 2021 02:25:13 GMT)
Adaptive Warm-Start MCTS in AlphaZero-like Deep Reinforcement Learning [5.6] モンテカルロツリー探索のためのウォームスタート強化法を提案する。
私達は私達のアプローチが固定$Iprime$、特に「深い」戦術的な、ゲームのためによりよく働くことを示します。
alphazeroライクな深層強化学習は,適応的なロールアウトに基づくウォームスタートの恩恵を受ける。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 May 2021 08:24:51 GMT)
Calculating transition amplitudes by variational quantum deflation [5.3] 変分量子固有解法(VQE)は、短期量子コンピュータの応用にとって魅力的な候補である。
高価なアダマール試験のような回路を使わずに、VQDが発見した固有状態間の遷移振幅を評価する方法はない。
提案手法は2つの状態間を推定する能力にのみ依存するため,VQD固有状態に対する妥当性を制限しない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 May 2021 14:46:42 GMT)
Model Pruning Based on Quantified Similarity of Feature Maps [5.3] 3次元テンソルに冗長な情報を見つけるための新しい理論を提案する。
この理論を畳み込みニューラルネットワークを駆使して推論速度を向上させる。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 May 2021 02:57:30 GMT)
Topological error correction with a Gaussian cluster state [5.2] 位相誤差補正は、量子計算における誤りを修正する効果的な方法を提供する。
連続変数を持つ位相的誤差補正スキームを8部構成のガウスクラスタ状態に基づいて提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 May 2021 00:36:52 GMT)
NLP is Not enough -- Contextualization of User Input in Chatbots [4.8] ディープネットワークに基づく高度な自然言語処理技術は、ユーザの要求を効率的に処理して機能を実行する。
チャットボットが普及するにつれて、医療への適用可能性は、過剰なシステムの経済的および人的コストの削減による魅力的な提案です。
しかし、医療用ボットには、安全かつ医学的に正確な情報収集が必要です。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 May 2021 18:57:32 GMT)
Identity testing of reversible Markov chains [4.6] 我々は、観測の単一の軌道に基づいてマルコフ鎖のアイデンティティテストの問題を検討する。
対称性の仮定をより自然な可逆性の仮定に緩和し、参照と未知のマルコフ鎖の両方が同じ定常分布を共有していると仮定する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 May 2021 15:03:27 GMT)
Robust Dynamic Multi-Modal Data Fusion: A Model Uncertainty Perspective [4.5] 本稿では,予期せぬモダリティ障害におけるマルチモーダルデータ融合(MMDF)について述べる。
この問題に取り組むための効率的な枠組みを提案する。
実験の結果,提案手法は最先端の手法よりも優れていた。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 May 2021 01:08:34 GMT)
Grad-TTS: A Diffusion Probabilistic Model for Text-to-Speech [4.3] メルスペクトルを生成するスコアベースデコーダを用いた新しい音声合成モデルGrad-TTSを提案する。
フレキシブル微分方程式の枠組みは、従来の拡散確率モデルを一般化するのに役立ちます。
主観評価の結果,Grad-TTS は平均オピニオンスコアにおいて最先端の音声合成手法と競合していることがわかった。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 May 2021 14:47:44 GMT)
Sudden death and revival of Gaussian Einstein-Podolsky-Rosen steering in
noisy channels [4.3] EPR(Einstein-Podolsky-Rosen)ステアリングは、セキュアな量子情報処理に有用なリソースである。
量子チャネルにおける避けられない損失とノイズがEPRステアリングに及ぼす影響を調べることが重要である。
量子状態の純度と余剰ノイズがガウスのEPRステアリングに与える影響を解析および実験的に実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 May 2021 03:50:06 GMT)
Acting upon Imagination: when to trust imagined trajectories in model
based reinforcement learning [4.3] 本論文では, 受諾可能な報酬を維持しながら, 将来, 想像された軌道をどの程度信頼できるかを検討する。
その結果,環境によっては,イマジネーションに作用することで,少なくとも20%,最大80%の計算を削減できることがわかった。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 May 2021 10:26:30 GMT)
Bias, Fairness, and Accountability with AI and ML Algorithms [4.2] データバイアスのタイプとソースを説明し、アルゴリズムの不公平性の性質について論じる。
続いて、文献における公正度指標のレビュー、それらの制限の議論、および偏見回避技術の説明が続きます。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 May 2021 21:12:04 GMT)
Adaptive Test-Time Augmentation for Low-Power CPU [3.5] Test-Time Augmentation (TTA)テクニックは、推論時にそのような一般的な副作用を軽減することを目的とする。
本稿では,フィードフォワード回数を動的に制御するTTAの適応的実装であるAdapTTAを提案する。
商用ARM Cortex-A CPUにデプロイされた画像分類のための最新のConvNetsに関する実験結果では、AdapTTAが驚くべき遅延節約を達成している。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 May 2021 10:50:13 GMT)
GIPA: General Information Propagation Algorithm for Graph Learning [3.2] 属性付きグラフデータ学習のための新しいグラフ注目ニューラルネットワーク、すなわちGIPAを紹介します。
GIPAは3つの重要なコンポーネントで構成されている。
Open Graph Benchmark protein データセットを用いてGIPAの性能を評価する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 May 2021 01:50:43 GMT)
An Interpretable Graph-based Mapping of Trustworthy Machine Learning
Research [3.2] 我々は、7000以上のピアレビューされた最近のML論文からなるウェブスクラッドコーパスを用いて、単語の共起ネットワークを構築した。
コミュニティ検出を使用して、TwMLトピックの相対的な位置を推測できるこのネットワーク内の単語のセマンティッククラスタを取得します。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 May 2021 23:25:07 GMT)
Policy Optimization in Bayesian Network Hybrid Models of
Biomanufacturing Processes [3.1] バイオマニュファクチャリングプロセスは、綿密な監視と制御を必要とする。
低データ環境における人間レベルの制御を実現するためのモデルベース強化学習フレームワークを開発した。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 May 2021 20:39:02 GMT)
A rigorous introduction for linear models [3.1] このノートは線形モデルとその背後にある理論について紹介することを目的としている。
機械学習では、出力は通常、入力の非線形関数である。
ディープラーニングは、大量の計算を必要とする多数の層を持つ非線形依存を見つけることでさえも目指している。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 May 2021 12:47:29 GMT)
Nanoscale positioning approaches for integrating single epitaxial
quantum emitters with photonic nanostructures [2.8] 本稿では, ナノスケール位置決め法の動作原理と最近の研究動向について概説する。
高性能な代表デバイスデモの選定を行う。
異なる材料システムに位置決め技術を適用する上での課題と、これらのアプローチを大規模量子フォトニックデバイスの実現に活用する機会について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 May 2021 03:30:30 GMT)
Learning Robust Hierarchical Patterns of Human Brain across Many fMRI
Studies [2.5] 安静時fMRIは、様々な疾患の分析にサロゲートバイオマーカーを提供することが示されている。
バイオマーカーの統計力と脳の理解メカニズムを改善するために、マルチセンター研究のプールがますます普及しています。
しかし、複数のサイトからデータをプールすることは、ハードウェア、ソフトウェア、環境によるバリエーションをもたらす。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 May 2021 20:10:00 GMT)
Mining Legacy Issues in Open Pit Mining Sites: Innovation & Support of
Renaturalization and Land Utilization [2.2] 露天掘りの鉱山は世界中に多くの地域を残した。
これらの地域を再利用するには、土地全体を自然化する必要がある。
新しい主要な用途への持続的な使用や移転のために、汚染された場所や土壌情報の多くは永久に管理されなければならない。
データのサイズと複雑さのために、信頼できるステートメントを作成するために、一人の人がこのデータの概要を持つことは困難です。
我々は,光学的文字認識,テキスト分類,アクティブラーニング,地理情報システムの可視化のスタックを用いて,その情報を効果的にマイニングし,可視化する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 May 2021 10:47:44 GMT)
Comparing Human and Machine Deepfake Detection with Affective and
Holistic Processing [2.2] 本物のビデオとディープフェイクを提示し、参加者にどのビデオなのかを尋ねます。
私たちは、通常の参加者のパフォーマンスを主要なコンピュータビジョンディープフェイク検出モデルと比較します。
偶発的な怒りは参加者のパフォーマンスを低下させ、顔の全体的な視覚処理を妨げることも参加者のパフォーマンスを妨げます。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 May 2021 18:22:16 GMT)
Using Self-Supervised Co-Training to Improve Facial Representation [2.1] ImageNetプレトレーニングが顔表情認識(FER)に及ぼす影響を、異なる拡張レベル下で検証した。
ハイブリッドラーニング (HL) と呼ばれる標準教師付き学習 (SL) のためのフレームワークが提案された。
hlの効果は、頭部ポーズ推定と性別認識という2つの異なる顔関連問題に対して示され、それぞれ9%と1%の誤差率を低下させた。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 May 2021 16:56:36 GMT)
Reinforcement Learning Based Safe Decision Making for Highway Autonomous
Driving [2.0] マルチレーン・シングルエージェント環境での自動運転車の安全な意思決定方法を開発した。
提案手法は深層強化学習を用いて,安全な戦術的意思決定のためのハイレベルな方針を実現する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 May 2021 19:17:30 GMT)
Extending Models Via Gradient Boosting: An Application to Mendelian
Models [2.0] グラデーションブーストと開発前のモデルを組み合わせてモデル性能を向上させるという、モデル改善の一般的なアプローチを提案します。
既存のメンデルモデルとの勾配ブースティングの統合は、勾配ブースティングだけで構築されたモデルとモデルの両方を上回る改良モデルを生成することができる。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 May 2021 21:21:05 GMT)
WildGait: Learning Gait Representations from Raw Surveillance Streams [1.9] 歩行認識の既存の方法は、単一の人がカメラの前で直線で複数回歩いている協調歩行シナリオを必要とします。
本稿では,多数の自動注釈付きスケルトン配列上で時空間グラフ畳み込みネットワークを訓練する,新しい弱教師付き学習フレームワークwildgaitを提案する。
以上の結果から,現状のポーズに基づく歩容認識ソリューションは,微調整により認識精度を上回った。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 May 2021 08:20:01 GMT)
Audio Captioning with Composition of Acoustic and Semantic Information [1.9] 本稿では,双方向Gated Recurrent Units (BiGRU) を用いたエンコーダ・デコーダアーキテクチャを提案する。
音声特徴抽出には、ログメルエネルギー機能、VGGish埋め込み、事前訓練されたオーディオニューラルネットワーク(PANN)埋め込みを用いる。
提案手法は,様々な評価指標において,最先端の音声キャプションモデルより優れている。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 May 2021 15:30:14 GMT)
Paying Attention to Astronomical Transients: Photometric Classification
with the Time-Series Transformer [1.9] 本稿では,自然言語処理のためのトランスフォーマーアーキテクチャを提案する。
時系列変換器をフォトメトリック分類のタスクに適用し、エキスパートドメイン知識の信頼性を最小化する。
Photometric LSST Astronomical Time-Series Classification Challengeのデータを使用して、代表設定で不均衡なデータに対する0.507の重み付き対数損失を達成します。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 May 2021 10:16:13 GMT)
PassFlow: Guessing Passwords with Generative Flows [1.1] フローに基づく生成モデルによるパスワード推定手法を提案する。
フローベースのモデルは正確なログライクな最適化を可能にし、正確な潜在変数推論を可能にする。
フローベースのネットワークは、元のパスワード分布を正確にモデル化できることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 May 2021 09:50:36 GMT)
Negative Selection Algorithm Research and Applications in the last
decade: A Review [1.1] ネガティブセレクションアルゴリズム(NSA)は、異なるドメインの問題を解決するための効率的なアプローチです。
NSAの進化は、最も顕著なNSAのバリエーションを強調する4つの方法でラベル付けできる。
NSAは他のほとんどの方法よりも非線形表現の方が優れている。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 May 2021 06:58:03 GMT)
On the Explicit Role of Initialization on the Convergence and Implicit
Bias of Overparametrized Linear Networks [1.0] 勾配流下で訓練された単層線形ネットワークの新たな解析法を提案する。
正方形損失はその最適値に指数関数的に収束することを示す。
我々は、トレーニングされたネットワークとmin-norm解の間の距離に基づいて、新しい非漸近上界を導出する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 May 2021 15:13:51 GMT)
HeunNet: Extending ResNet using Heun's Methods [1.0] HeunNet は ResNet の予測型コレクタである。
フンの手法はオイラーの方法よりも正確である。
HeunNetは計算時間が少なくて精度が高い。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 May 2021 09:55:26 GMT)
Pauli Blockade in Silicon Quantum Dots with Spin-Orbit Control [0.5] パリティとシングルトリップレットの読み出しの交叉について検討する。
また,2量子状態トモグラフィーにおけるパリティの読み出し方法についても論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 May 2021 22:45:20 GMT)
Optimal quantum spatial search with one-dimensional long-range
interactions [0.5] 連続時間量子ウォークは空間探索問題の解決に利用できる。
距離$r$の1/ralpha$で崩壊する長距離相互作用を持つ1次元スピン鎖において、最適空間探索が可能であることを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 May 2021 10:41:57 GMT)
Plattformen und neue Technologien im Journalismus: Ergebnisse einer
Online-Befragung von Journalistinnen und Journalisten in Deutschland [0.5] ドイツのジャーナリスト385人がジャーナリズムのプラットフォームについて調査した。
フリーランサーはジャーナリストよりも高いコミットメントを持っている。
ドイツのジャーナリストにとって、このプラットフォームはヨーロッパやドイツで開発されていることが重要である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 May 2021 10:05:56 GMT)
Explainable Machine Learning for Fraud Detection [0.5] 大規模なデータセットの処理をサポートする機械学習の応用は、金融サービスを含む多くの業界で有望である。
本稿では,監視モデルと非監視モデルの両方において,適切なバックグラウンドデータセットとランタイムトレードオフの選択を検討し,リアルタイム不正検出の領域における説明可能性について検討する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 May 2021 14:12:02 GMT)
Online Algorithms and Policies Using Adaptive and Machine Learning
Approaches [0.5] 本稿では,不確実性を受ける動的システムにおけるリアルタイム制御と学習の問題について考察する。
拡張学習(RL)と機械学習(ML)の手法やツールと組み合わせることで、この問題に対処するための適応的アプローチが提案されている。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 May 2021 22:51:25 GMT)
State-dependent Routing Dynamics in Noisy Quantum Computing Devices [0.4] NISQプロセッサにおける状態依存型ルーティングダイナミクスのモデルを開発した。
これらの結果は、NISQデバイスのほぼリアルタイム動作のためのルーティング決定をガイドするために必要な状態依存のルーティングダイナミクスをキャプチャする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 May 2021 11:58:23 GMT)
Unbounded entanglement production via a dissipative impurity [0.0] 長い時間と大きな間隔の流体力学限界における絡み合いエントロピーの力学を記述する式を導出する。
その結果は流体力学の限界における不純物を記述する有効デルタポテンシャルの吸収係数にのみ依存する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 May 2021 08:39:48 GMT)
Two novel features selection algorithms based on crowding distance [0.0] 提案アルゴリズムは,多目的最適化に使用される群集距離を指標として特徴量をソートする。
実験結果は,提案アルゴリズムの有効性と堅牢性を示した。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 May 2021 15:19:50 GMT)
Towards Human-Free Automatic Quality Evaluation of German Summarization [0.0] この作品は、英語以外の言語にBLANCメトリックを調整する方法を示しています。
私たちは、BLANCスコアと群衆と専門家の評価、およびドイツの要約データセットで一般的に使用される自動メトリクスを比較します。
以上の結果から,ドイツ語のBLANCは情報性の評価に特に有用であることが示唆された。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 May 2021 01:29:33 GMT)
Thematic fit bits: Annotation quality and quantity for event participant
representation [0.0] セマンティック適合のモデリング(動詞-代名詞合成意味論タスク)は、現在非常に大量のデータを必要とする。
言語的に機械に指示された大きなコーパスでトレーニングされた動詞の適応度をモデル化し、高品質なタガーから出力されたコーパス層に置き換える。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 May 2021 06:13:44 GMT)
The Quantum Rauch-Tung-Striebel Smoothed State [0.0] スムーシング(Smoothing)とは、推定時間の前と後の両方の計測情報を用いてシステムの状態を推定する手法である。
本稿では,LGQ系におけるスムージング量子状態の計算をさらに単純化する,等価な量子状態スムージング方程式のRuch-Tung-Striebel形式を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 May 2021 04:14:46 GMT)
Stroke Lesion Segmentation with Visual Cortex Anatomy Alike Neural Nets [0.0] この研究は、人間の視覚野の解剖学的構造を模倣した、より脳に似たモデルを提示する。
提案したモデルは,最先端のモデルと同等に動作可能であることが判明した。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 May 2021 20:39:29 GMT)
Stochastic-Shield: A Probabilistic Approach Towards Training-Free
Adversarial Defense in Quantized CNNs [0.0] 量子ニューラルネットワーク(NN)は、小さなハードウェアプラットフォームにディープラーニングモデルを効率的にデプロイするための一般的な標準である。
再トレーニングやアドホックな微調整の負担を伴わずに,各モジュールを高精度に実現することにより,効率とロバスト性が両立できることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 May 2021 18:59:15 GMT)
Simplified Kripke semantics for K45-like Godel modal logics and its
axiomatic extensions [0.0] 我々は、K45(G)を、W が空でない世界の集合である確率的ゴデルクリプケフレーム W,pi> のクラスの有効な公式の集合として特徴付ける。
より正確には、K45(G) を、W が空でない世界の集合である確率的ゴベルクリプケフレーム W,pi> のクラスの有効な公式の集合として特徴づける。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 May 2021 22:20:44 GMT)
Signatures of Self-Trapping in the Driven-Dissipative Bose-Hubbard Dimer [0.0] 駆動散逸性Bose Hubbard二量体における自己トラッピング遷移のシグネチャについて検討する。
局所化-非局在化クロスオーバーの明確なシグネチャは、相互作用比にホッピングする関数として見いだされる。
有限のポンプロス非対称性は、定常状態の不均衡における非局在化クロスオーバーを復元し、有限の二量体散逸をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 May 2021 15:29:24 GMT)
Revealing semantic and emotional structure of suicide notes with
cognitive network science [0.0] この研究は、認知ネットワーク科学、心理言語学、セマンティックフレーム理論に基づいて、自殺ノートに表されるマインドセットのネットワーク表現を導入する。
自殺ノートは、肯定的な概念が集結し、ネットワーク構造全体を支配する傾向にあるように、感情的に区画化されていることを示す。
本研究は,自殺防止のための今後の研究を示唆する真の自殺ノートの構造を理解するための新たな方法を開くものである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 May 2021 21:07:20 GMT)
Providing Assurance and Scrutability on Shared Data and Machine Learning
Models with Verifiable Credentials [0.0] 実践者は、関連する信頼できるデータを使用することにAI開発者を頼っている。
科学者は、データリソースの品質を証明する署名された認証情報を発行できます。
BOMは、AIシステムのサプライチェーンの追跡可能な記録を提供します。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 May 2021 15:58:05 GMT)
Prediction intervals for Deep Neural Networks [0.0] ニューラルネットワークのアンサンブルを構築するために,もともとランダム林向けに開発されたランダム化木法を適用した。
アンサンブルで導入された超ランダム性は、予測のばらつきを減少させ、サンプル外の精度で利得を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 May 2021 09:16:19 GMT)
One-shot inner bounds for sending private classical information over a
quantum MAC [0.0] 量子多重アクセスチャネル上でプライベートな古典情報を送信するための、最初の内部境界を提供する。
我々は、レート分割、複数のアクセスチャネルに対する量子同時復号化、古典的な量子チャネルに対する新しいスムーズな分散被覆補題の3つの強力な情報理論技術を用いて実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 May 2021 06:31:27 GMT)
On the nonclassicality in quantum JT gravity [0.0] 二次元ブラックホールの効果的な記述として知られる理論の古典性の問題を考える。
単一粒子系の古典性と量子性を特徴付けるWigner関数とFisher情報を計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 May 2021 17:37:36 GMT)
Multiphoton resonance in a driven Kerr oscillator in presence of
high-order nonlinearities [0.0] 多光子共鳴は、安定状態の定常的な占有に依存して、ピークとディップが出現する。
高次非線形性のため、これらのピークとディップは追加の微細構造を取得し、いくつかの密接な空間に分割する。
減衰係数と高次非線形係数の異なる値について,トンネルが系の運動に強く影響を与える準エネルギー領域を同定した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 May 2021 09:13:14 GMT)
Multiparticle Entanglement Dynamics of Quantum Chaos in a Bose-Einstein
condensate [0.0] 本研究では, 量子フィッシャー情報(QFI)によって観測される粒子の絡み合いのダイナミクスを, キックロータ・ハミルトンが支配する閉じ込められたボース・アインシュタイン凝縮体について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 May 2021 07:02:57 GMT)
Modelling Markovian light-matter interactions for quantum optical
devices in the solid state [0.0] 固体量子システムに焦点をあてて、量子光学デバイスの基本コンポーネントとプロセスを分析する。
光学活性量子系の一般マルコフマスター方程式に適用した解析量子軌道法を多用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 May 2021 23:00:34 GMT)
Memory compression and thermal efficiency of quantum implementations of
non-deterministic hidden Markov models [0.0] 非決定論的HMMの量子実装を構築するための体系的な規定を提供する。
我々の実装は、この散逸の一部を緩和し、メモリ圧縮の利点を享受できることを示します。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 May 2021 13:32:25 GMT)
Measuring concurrence in qubit Werner states without aligned reference
frame [0.0] 真のコンカレンス(英: true concurrence)は、マルチパーティントエンタングルメントの標準的な量化器である。
一般化されたグリーンベルガー=ホルン=ゼーリンガー状態に対する真の収束を理論的および実験的に研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 May 2021 13:14:38 GMT)
Machine-learning-based investigation on classifying binary and
multiclass behavior outcomes of children with PIMD/SMID [0.0] 本研究は, 位置情報と気象データと特徴選択法トレーニング(ボロータ)を組み合わせることにより, 2進分類と多進分類を区別した行動のより正確な分類が可能になるかを検討した。
PIMD/SMIDまたは重度・重度知的障害児とその介護者20～10歳児を対象に,複数の単目的対面セッションとビデオ録画セッションを行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 May 2021 01:22:42 GMT)
Linguistic Inspired Graph Analysis [0.0] 等型化により、人間の認知は、ある領域から別の領域への潜在的に解決不可能な問題を転写することができる。
現在のアプローチは、ソースからターゲット構造への構造情報の書き起こしのみに焦点を当てている。
同型が意味的および実用的情報をキャプチャできるようにするために、グラフのエンリッチメントの方法を理解するために、さらなる作業が必要であることが判明した。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 May 2021 12:16:30 GMT)
Interval Deep Learning for Uncertainty Quantification in Safety
Applications [0.0] 現在のディープニューラルネットワーク(DNN)は、重要な入力データの不確実性を定量化し伝播する暗黙のメカニズムを持っていない。
本稿では、間隔解析を用いて入力とパラメータの不確かさを定量化できる勾配法を最適化したDNNを提案する。
本研究では,Deep Interval Neural Network (DINN) が不確定な入力データから正確な有界推定を生成できることを示した。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 May 2021 17:21:33 GMT)
Internet of Things (IoT) Based Video Analytics: a use case of Smart
Doorbell [0.0] ビデオベースのスマートドアベルシステムは、ビデオ分析のアプリケーションドメインのひとつだ。
本稿では,スマートドアベルシステムを用いた映像解析のための分散フレームワークを提案する。
提案されたフレームワークはベースプラットフォームとしてaws cloud servicesを使用しており、価格設定の制約を満たすため、システムは安価なraspberry piに実装された。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 May 2021 18:48:48 GMT)
Implementing Quantum Finite Automata Algorithms on Noisy Devices [0.0] Qiskitフレームワークを用いてMOD_p$問題を認識するQFAアルゴリズムのための改良された回路ベース実装を提案する。
我々は、実際のIBM量子デバイス上で回路を実行するが、NISQ時代の実際の量子デバイスに制限があるため、ノイズの影響が大きい。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 May 2021 10:51:28 GMT)
House Price Prediction using Satellite Imagery [0.0] 衛星画像を用いて住宅価格推定モデルの精度を向上させる方法を示す。
ImageNetで事前学習したInception-v3モデルから学習を移すことで、R-squaredスコアの10%向上が達成できた。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 May 2021 03:25:32 GMT)
HiDeNN-PGD: reduced-order hierarchical deep learning neural networks [0.0] 本稿では階層型深層学習ニューラルネットワーク(hidenn)の固有一般化分解モデル(pgd)を提案する。
提案する hidenn-pgd は自由度が桁違いに小さいほど高い精度で動作し,大規模な工学的問題に対して高い精度で高速計算を実現する可能性を示す。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 May 2021 15:42:59 GMT)
Handwriting Recognition with Novelty [0.0] 手書き文書では、ノベルティは書き手、文字属性、属性の書き方、文書全体の外観を変えることができる。
本稿では,手書き認識の領域をノベルティで定式化し,ベースラインエージェントを記述し,ベンチマークデータを用いた評価プロトコルを導入し,最先端の設定実験を提供する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 May 2021 23:01:07 GMT)
Good and Bad Optimization Models: Insights from Rockafellians [0.0] このチュートリアルでは、この幅広い視点から得られる機会と洞察について説明します。
このチュートリアルでは、この幅広い視点から得られる機会と洞察について説明します。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 May 2021 04:31:42 GMT)
Geometric Model Checking of Continuous Space [0.0] 閉空間空間の空間論理(SLCS)は、離散空間を推論するための固体論理フレームワークの核を構成する。
連続空間におけるSLCSの解釈を、ポリヘドラに基づくモデルに頼って、モデル検査の手続きを認めることが可能であることを示す。
SLCS式をポリヘドラ上で効率よく検証することを目的とした,新しいツールPolyLogicAによるアプローチの実現可能性を示す。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 May 2021 11:25:25 GMT)
GAN Prior Embedded Network for Blind Face Restoration in the Wild [0.0] 既存のgenerative adversarial network (gan) ベースの手法は、より良い結果を生み出すが、過剰な回復をもたらす傾向がある。
高品質顔画像生成のためのGANをまず学習し,先行デコーダとしてU字型DNNに埋め込む新しい手法を提案する。
提案したGPEN (GPEN) は実装が容易であり, 視覚的に写真リアルな結果を生成することができる。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 May 2021 04:14:00 GMT)
Extreme Face Inpainting with Sketch-Guided Conditional GAN [0.0] 本稿では,エッジなどの構造情報を事前条件として利用した条件生成支援ネットワーク(GAN)を提案する。
提案した条件GANでは,エンコーダの各層に条件入力を渡すとともに,分布の一貫性を維持する。
本手法の有効性を顔の損傷例で示す。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 May 2021 01:45:45 GMT)
Exploring CTC Based End-to-End Techniques for Myanmar Speech Recognition [0.0] 一連の実験は、畳み込み層が加わって落下するモデルのトポロジー上で提示される。
実験は、26時間近いミャンマーの音声コーパスを使用して、低リソースシナリオで行われます。
最良のモデルは4.72%の文字誤り率(CER)とテストセットの12.38%の音節誤り率(SER)を達成する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 May 2021 12:58:51 GMT)
Estimation of the number of clusters on d-dimensional sphere [0.0] 球面X平均(SX平均)と呼ばれる新しい手法を提案し,D次元球面上のクラスター数を推定する。
SX-平均は、データがフォン・ミセス=フィッシャー分布の混合から生成されると仮定するモデルに基づく方法である。
本稿では,提案手法を概説し,クラスタ数の推定性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 May 2021 15:24:47 GMT)
Efficient nonlinear witnessing of non-absolutely separable states with
lossy detectors [0.0] 絡み合った状態は、様々な量子情報処理タスクの不可欠な部分である。
いかなる大域的ユニタリ演算の下でも絡み合うことができない絶対分離状態は、資源理論の観点からは役に立たない。
ここでは, 非線形目撃者演算子が, 線形アナログ上での絶対分離不能な状態の検出において, 大幅な改善をもたらすことを報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 May 2021 16:18:47 GMT)
Distilling BERT for low complexity network training [0.0] 本稿では,SST-2データセットの感情分析を用いて,BERT学習を BiLSTM や BiLSTM などの低複雑性モデルに伝達する効率について検討する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 May 2021 19:09:22 GMT)
Directional GAN: A Novel Conditioning Strategy for Generative Networks [0.0] 与えられたセマンティック特性に基づいてコンディショニングされた画像の生成を可能にする、シンプルで斬新なコンディショニング戦略を提案する。
我々のアプローチは、潜在空間における関連する意味属性の方向ベクトルを用いて、潜在ベクトルを変更することに基づいている。
提案手法である Directional GAN を複数の公開データセットに適用し,平均精度86.4% で適用可能であることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 May 2021 22:04:31 GMT)
Correlation Driven Transient Hole Dynamics Resolved in Space and Time in
the Isopropanol Molecule [0.0] 過渡ホール状態は、分子内の酸素原子の近傍に局在し、アブイニシアチオンの理論的な処理とともに行われる。
フラストレーションされたオーガー・マイトナー遷移によって駆動されるダイナミクスを初めて観察する。
この状態特異的な測定は、分子の空間と時間に局在した過渡的な穴のダイナミクスの観測に広く応用するための道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 May 2021 18:48:03 GMT)
Collection and harmonization of system logs and prototypal Analytics
services with the Elastic (ELK) suite at the INFN-CNAF computing centre [0.0] ジュネーブのLHC(Large Hadron Collider)における高エネルギー物理実験のための分散グリッドインフラストラクチャは、世界中のコンピュータセンターで構成されている。
イタリアでは、Tier-1機能はINFN-CNAFデータセンターによって提供され、20以上の非LHC実験にコンピューティングとストレージリソースを提供する。
CNAFデータソースからログ情報を収集、解析、表示するシステムの動作実装を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 May 2021 10:21:55 GMT)
Circuit Quantum Electrodynamics in Hyperbolic Space: From Photon Bound
States to Frustrated Spin Models [0.0] 双曲格子上で進化する光子の浴槽に数個の超伝導量子ビットを結合させる実験可能な設定について検討した。
クビット間の相互作用は測地線に沿って伝播する光子によって媒介されることを示す。
フォトニック浴は、有限範囲または指数的遅延相互作用を持つ幾何学的にフラストレーションされた双曲型量子スピンモデルを生み出すことを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 May 2021 18:01:53 GMT)
Characterizing the dynamical phase diagram of the Dicke model via
classical and quantum probes [0.0] 古典的および量子的極限におけるディックモデルの動的位相図について検討する。
我々の数値計算は、量子力学の平均場的特徴が正確な量子力学において有効であることを証明している。
我々の予測は、閉じ込められたイオンの配列を含むディックモデルの現在の量子シミュレータで検証できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 May 2021 14:39:30 GMT)
Bohm's quantum "non-mechanics": An alternative quantum theory with its
own ontology? [0.0] ボヘミア力学により、量子系によって示される力学と、それらの状態に関連する量子相の局所的な変動とを直接リンクすることができる。
これは、伝統的に軌道や量子ポテンシャルがより注目されるボヘミア力学において、典型的にこの分野に割り当てられる受動的役割を越えている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 May 2021 09:31:02 GMT)
Assessing bikeability with street view imagery and computer vision [0.0] 我々は34の指標からなる自転車の耐久性指数を開発した。
彼らはSVI以外のものよりも広いマージンで優れており、SVI指標は都市部の自転車性を評価する上でも優れていた。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 May 2021 14:08:58 GMT)
A no-go theorem for $\Psi-$anomic models under the restricted ontic
indifference assumption [0.0] 我々は一方のPusey, Barrett, Rudolph (PBR) と他方の Hardy による2つの有名なno-go定理に焦点をあてた。
ハーディの定理を修正した後、オンティックな無関心と準備の独立性のみに制限されたオンティックな独立性を仮定して、全ての自律的モデルを実際に決定することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 May 2021 17:37:44 GMT)
A hybrid machine learning/deep learning COVID-19 severity predictive
model from CT images and clinical data [0.0] 患者を非icuとicuの2つのカテゴリーに分類するハイブリッド機械学習/深層学習モデルを開発した。
ベースラインCT画像の3次元患者レベルのCNN分類器を特徴抽出器として用いる。
本モデルは,臨床診断を医師に提供し,結果クラスに属する確率スコアと特徴のケースベースSHAPによる解釈を提供することを目的としている。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 13 May 2021 08:39:56 GMT)