Towards Compact CNNs via Collaborative Compression [166.9] チャネルプルーニングとテンソル分解を結合してCNNモデルを圧縮する協調圧縮方式を提案する。
52.9%のFLOPを削減し、ResNet-50で48.4%のパラメータを削除しました。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 May 2021 12:07:38 GMT)
SAT: 2D Semantics Assisted Training for 3D Visual Grounding [95.8] 3Dビジュアルグラウンドイングは、通常3Dポイント雲の形で表現される3Dシーンに関する自然言語記述を、対象とする対象領域に基盤付けることを目的としている。
ポイントクラウドはスパースでノイズがあり、2D画像と比較してセマンティック情報が限られている。
本研究では,2次元画像セマンティクスを利用した2次元セマンティクス支援訓練(SAT)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 May 2021 17:58:36 GMT)
Synthesizer: Rethinking Self-Attention in Transformer Models [93.1] ドット積の自己アテンションは、最先端のトランスフォーマーモデルでは不可欠である。
本稿では,ドット製品に基づく自己認識機構がトランスフォーマーモデルの性能に与える影響について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 May 2021 12:19:35 GMT)
A Fourier-based Framework for Domain Generalization [82.5] ドメインの一般化は、複数のソースドメインから伝達可能な知識を学習して、未確認のターゲットドメインに一般化することでこの問題に対処することを目的としている。
本稿では、ドメイン一般化のための新しいフーリエに基づく視点を紹介する。
3つのベンチマーク実験により,提案手法は領域一般化のための最先端性能を実現することができることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 May 2021 06:50:30 GMT)
Multi-microphone Complex Spectral Mapping for Utterance-wise and
Continuous Speech Separation [79.6] 残響条件下での話者分離のためのマルチマイクロホン複合スペクトルマッピングを提案する。
本システムは,所定の形状に配置された固定数のマイクロホンに基づいて,室内インパルス応答のシミュレーションに基づいて学習する。
シミュレーションされたSMS-WSJコーパスと実記録したLibriCSSデータセット上で,最先端の分離性能が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 May 2021 15:00:30 GMT)
Attention-guided Temporal Coherent Video Object Matting [78.8] 本稿では,時間的コヒーレントなマッチング結果が得られる深層学習に基づくオブジェクトマッチング手法を提案する。
中心となるコンポーネントは、画像マッチングネットワークの強度を最大化するアテンションベースの時間アグリゲーションモジュールである。
本稿では,最先端のビデオオブジェクトセグメンテーションネットワークを微調整することで,トリマップ生成問題を効果的に解決する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 May 2021 17:34:57 GMT)
True Few-Shot Learning with Language Models [78.4] ホールドアウト例が利用できない場合, LMの少数ショット能力を評価する。
以上の結果から,先行研究はLMの真少ショット能力を大幅に過大評価していたことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 May 2021 17:55:51 GMT)
Quantum particle across Grushin singularity [77.3] 2つの半円柱を分離する特異点を横断する透過現象について検討する。
自由(ラプラス・ベルトラミ)量子ハミルトンの局所的な実現は、透過/反射の非等価なプロトコルとして検討される。
これにより、文献で以前に特定されたいわゆる「ブリッジング」送信プロトコルの区別された状態を理解することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 May 2021 10:00:19 GMT)
PTR: Prompt Tuning with Rules for Text Classification [64.2] 微調整された事前学習言語モデル(PLM)は、ほぼすべてのNLPタスクで素晴らしいパフォーマンスを実現している。
我々は,多クラステキスト分類のためのルール(PTR)による即時チューニングを提案する。
PTRは、各クラスの事前知識を即時チューニングにエンコードすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 May 2021 13:24:02 GMT)
Answering Any-hop Open-domain Questions with Iterative Document
Reranking [62.8] オープンドメインの問に答える統合QAフレームワークを提案する。
提案手法は,シングルホップおよびマルチホップのオープンドメインQAデータセットにおいて,最先端技術に匹敵する性能を継続的に達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 May 2021 06:15:40 GMT)
Self-Training for Unsupervised Neural Machine Translation in Unbalanced
Training Data Scenarios [61.9] 巨大な単言語コーパスのみに依存するunsupervised neural machine translation (UNMT)は、いくつかの翻訳タスクにおいて顕著な成果を上げている。
現実のシナリオでは、エストニア語のような極低リソース言語には巨大なモノリンガルコーパスは存在しない。
頑健なUNMTシステムの訓練と性能向上のためのUNMT自己学習機構を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 May 2021 01:41:38 GMT)
FineAction: A Fined Video Dataset for Temporal Action Localization [60.9] FineActionは、既存のビデオデータセットとWebビデオから収集された、新しい大規模なファインドビデオデータセットである。
このデータセットには、106のアクションカテゴリにまたがる約17Kの未トリミングビデオに高密度にアノテートされた139Kのアクションインスタンスが含まれている。
実験結果から,FineActionは短い期間のファインドおよびマルチラベルインスタンス上でのアクションローカライゼーションに新たな課題をもたらすことが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 May 2021 06:06:32 GMT)
Policy Mirror Descent for Regularized Reinforcement Learning: A
Generalized Framework with Linear Convergence [60.2] 本稿では,正規化RLを解くためのGPMDアルゴリズムを提案する。
我々は,このアルゴリズムが次元自由な方法で,全範囲の学習率に線形に収束することを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 May 2021 02:21:34 GMT)
Neural Machine Translation with Monolingual Translation Memory [59.0] 本稿では,モノリンガルメモリを用いて学習可能なメモリ検索を行う新しいフレームワークを提案する。
実験の結果,提案手法は大幅な改善が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 May 2021 13:35:19 GMT)
Dynamic Hawkes Processes for Discovering Time-evolving Communities'
States behind Diffusion Processes [57.2] 拡散プロセスの背後にあるコミュニティ状態の基盤となるダイナミクスを捉えることができる新しいホークスプロセスモデルを提案する。
提案手法はDHPと呼ばれ、時間発展するコミュニティの状態の複雑な表現を学習するための柔軟な方法を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 May 2021 08:35:48 GMT)
On Lower Bounds for Standard and Robust Gaussian Process Bandit
Optimization [55.9] 有界ノルムを持つ関数のブラックボックス最適化問題に対するアルゴリズム非依存な下界を考える。
本稿では, 単純さ, 汎用性, エラー確率への依存性の向上など, 後悔の下位境界を導出するための新しい証明手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 May 2021 08:52:07 GMT)
MultiFair: Multi-Group Fairness in Machine Learning [52.2] 機械学習におけるマルチグループフェアネスの研究(MultiFair)
この問題を解決するために,汎用的なエンドツーエンドのアルゴリズムフレームワークを提案する。
提案するフレームワークは多くの異なる設定に一般化可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 May 2021 02:30:22 GMT)
Improved OOD Generalization via Adversarial Training and Pre-training [49.1] 本稿では,入力摂動に頑健なモデルがOODデータによく一般化されることを理論的に示す。
従来, 対人訓練が入力難聴の改善に有効であったことが示唆され, 対人訓練モデルがOODデータに過剰なリスクを集中していることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 May 2021 08:06:35 GMT)
SiamRCR: Reciprocal Classification and Regression for Visual Object
Tracking [47.6] そこで我々は,SiamRCRと呼ばれる新しいサイムズ追跡アルゴリズムを提案し,この問題をシンプルで軽量で効果的な解で解決する。
分類と回帰枝の間の相互リンクを構築し、各正のサンプルに対する損失を動的に再重み付けすることができる。
さらに、位置推定の精度を予測するために、位置推定ブランチを追加し、推論中に回帰補助リンクの置換として機能できるようにします。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 May 2021 12:21:25 GMT)
What is the State of the Art of Computer Vision-Assisted Cytology? A
Systematic Literature Review [47.4] 現在,細胞診に応用されているコンピュータビジョン技術の現状を明らかにするために,システマティック文献レビューを実施している。
分析された研究で最も使われている方法は深層学習(70論文)であるが、古典的なコンピュータビジョンのみ(101論文)を使用するものは少ない。
結論として,多くの染色に対して高品質なデータセットがまだ存在せず,ほとんどの研究は日常的な臨床診断ルーチンに適用できるほど成熟していない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 May 2021 13:50:45 GMT)
A self-supervised learning strategy for postoperative brain cavity
segmentation simulating resections [46.4] 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は最先端の画像セグメンテーション技術である。
CNNはトレーニングに大量の注釈付きデータセットを必要とする。
自己教師型学習戦略は、トレーニングにラベルのないデータを活用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 May 2021 12:27:06 GMT)
StructuralLM: Structural Pre-training for Form Understanding [46.2] 本研究では,スキャンした文書のセル情報とレイアウト情報を協調的に活用する新しい事前学習手法であるStructureLMを提案する。
具体的には、セル情報とレイアウト情報の相互作用を最大限に活用するために、2つの新しい設計でStructureLMを事前訓練する。
事前訓練されたStructureLMは、フォーム理解(78.95から85.14)、文書視覚質問応答(72.59から83.94)、文書画像分類(94.43から96.08)など、さまざまなダウンストリームタスクにおいて、新しい最先端結果を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 May 2021 11:33:20 GMT)
Dynamic Class Queue for Large Scale Face Recognition In the Wild [45.3] 本研究は資源制約と長期クラス分布の計算に焦点をあてる。
これら2つの問題に対処するための動的クラスキュー(DCQ)を提案する。
大規模なデータセットでは、クラスのうち10%がすべてのクラスと同様のパフォーマンスを達成するのに十分であることを実証的に検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 May 2021 06:31:10 GMT)
Near-optimal Offline and Streaming Algorithms for Learning Non-Linear
Dynamical Systems [45.2] X_t+1 = phi(A* X_t) + eta_t$, where $eta_t$ is unbiased noise and $phi : mathbbR to mathbbR$ is a known link function that certain em expansivity properties。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 May 2021 22:14:26 GMT)
Floquet prethermalization with lifetime exceeding 90s in a bulk
hyperpolarized solid [43.6] 双極子結合型13ドルC原子核からなるバルク固体中での常温フロック予熱状態を室温で観察した。
初期逆状態で生成した核スピンの精密化のために,パルススピンロックフロケ制御を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 May 2021 21:59:54 GMT)
Pan-sharpening via High-pass Modification Convolutional Neural Network [39.3] 本稿では,ハイパス修正ブロックに基づく新しいパンシャーピング畳み込みニューラルネットワークを提案する。
提案するブロックは、高域情報を学習し、マルチスペクトル画像の各帯域における空間情報を強化する。
実験により,提案手法の性能を最先端のパンシャーピング法と比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 May 2021 23:39:04 GMT)
A quantum-enhanced wide-field phase imager [37.4] 空間偏極ハイパーアングルメントを用いて、走査操作を必要とせず、視野の広い領域で動作する超高感度位相像装置を提案する。
両屈折率および非複屈折率の位相試料を大面積で量子強調画像化し, 等価光子数で測定した場合の感度向上を図った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 May 2021 16:37:03 GMT)
LineCounter: Learning Handwritten Text Line Segmentation by Counting [37.1] 手書きテキストライン(HTLS)は文書処理の低レベルだが重要なタスクである。
我々は,HTLSのラインカウント定式化を提案し,各ピクセル位置の上位からテキスト行数をカウントする。
この定式化は、与えられた文書画像のピクセルあたりのライン番号を直接予測するエンドツーエンドのHTLSソリューションを学ぶのに役立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 May 2021 14:42:54 GMT)
Federated Graph Learning -- A Position Paper [36.4] フェデレートラーニング(FL)は、データを分散化しながら共有モデルを協調的にトレーニングできる新興技術である。
これをFGL(Federated Graph Learning)と呼ぶ。
クライアント間でグラフデータを分散する方法を考慮し、グラフ間FL、グラフ内FL、グラフ構造化FLの4種類のFGLを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 May 2021 05:39:24 GMT)
Exploiting Non-Local Priors via Self-Convolution For Highly-Efficient
Image Restoration [36.2] 画像の非局所的類似性を自己管理的に活用する新たな自己畳み込み演算子を提案する。
提案したSelf-Convolutionは、一般的に使われているブロックマッチングステップを一般化し、より安価な計算で等価な結果を生成することができる。
実験により、自己畳み込みは、人気のある非局所画像復元アルゴリズムの大部分を著しく高速化できることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 May 2021 06:11:12 GMT)
Learning Security Classifiers with Verified Global Robustness Properties [33.5] 近年,局所ロバスト性を持つ分類器の訓練法が提案されている。
局所ロバスト性は、ほとんどの入力に対する回避攻撃のクラスを確実に排除できるが、全ての入力は排除できない。
すべての入力に対して保持する大域的ロバスト性(英語版)を強制することが望ましいが、これは局所ロバスト性よりも強い。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 May 2021 15:46:20 GMT)
Unsupervised Video Summarization with a Convolutional Attentive
Adversarial Network [32.9] 我々は,教師なしの方法で深層要約器を構築するために,畳み込み型敵ネットワーク(CAAN)を提案する。
具体的には、ビデオのグローバルな表現を抽出する完全畳み込みシーケンスネットワークと、正規化された重要度スコアを出力する注目ベースのネットワークを用いる。
その結果,提案手法の他の非教師なし手法に対する優位性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 May 2021 07:24:39 GMT)
Real-time Human Action Recognition Using Locally Aggregated
Kinematic-Guided Skeletonlet and Supervised Hashing-by-Analysis Model [30.4] 3次元動作認識には, 非常に複雑な調音, 大量のノイズ, 実装効率の低下という3つの問題がある。
本研究では,局所的に集約されたキネマティック誘導骨格 (LAKS) と教師付きハッシュ・バイ・アナリシス (SHA) モデルを組み合わせたリアルタイム3次元動作認識フレームワークを提案する。
MSRAction3D, UTKinectAction3DおよびFlorence3DActionデータセットの実験結果から, 提案手法は認識精度と実装効率の両方において最先端の手法より優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 May 2021 14:46:40 GMT)
Position-Sensing Graph Neural Networks: Proactively Learning Nodes
Relative Positions [26.9] 既存のグラフニューラルネットワーク(GNN)は、メッセージパッシングとアグリゲーションのフレームワークを使用してノードの埋め込みを学習する。
本稿では,位置検出型グラフニューラルネットワーク(PSGNN)を提案する。
PSGNNs on average boost AUC more than 14% for pairwise node classification and 18% for link prediction。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 May 2021 15:30:30 GMT)
SHD360: A Benchmark Dataset for Salient Human Detection in 360{\deg}
Videos [26.3] 実写シーンを収集する360度ビデオSHDデータセットSHD360を提案する。
SHD360には16,238の有能な人間の実例があり、手動で注釈付けされたピクセル単位の地上真実がある。
提案したデータセットとベンチマークは,360度パノラマデータに向けた人間中心の研究の出発点となる可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 May 2021 23:51:29 GMT)
Mapping oil palm density at country scale: An active learning approach [26.3] 本研究では,Sentinel-2衛星画像からオイルパーム密度を大規模に推定する,能動的深層学習手法を提案する。
ラベル付けの労力を低く抑えるために,ラベル付けすべき最も関連性の高いサンプルを自動的に選択するアクティブラーニング(AL)手法を提案する。
我々のアルゴリズムは線形計算複雑性を持ち、広い領域をカバーするのに容易に並列化可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 May 2021 11:23:55 GMT)
Partition Function Estimation: A Quantitative Study [25.8] グラフィカルモデルの分割関数は、関心の中心的な量である。
見積もりの品質に関する様々な保証とともに、長年にわたっていくつかの技術が提案されてきた。
私たちの実験では、正確な技術は近似した技術と同じくらい効率的であるという驚くべき観察結果が得られました。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 May 2021 07:25:43 GMT)
Towards a Universal NLG for Dialogue Systems and Simulators with Future
Bridging [24.8] 本稿では,対話システムとシミュレータのための将来的ブリッジングNLG(FBNLG)の概念を提案する。
重要なステップは、FBNLGが将来のユーザまたはシステム発話を受け入れて、現在のコンテキストをブリッジすることです。
大量のデータセットで事前訓練されたFBNLGは、適応の最小限の努力を伴う古典的または新しい対話シナリオに適用される予定である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 May 2021 10:33:55 GMT)
Self-Attention Networks Can Process Bounded Hierarchical Languages [24.8] 自己アテンションネットワークが$mathsfDyck_k, D$, $mathsfDyck_k, D$を処理できることを証明する。
実験により、$mathsfDyck_kでトレーニングされた自己注意ネットワークは、ほぼ完全な精度で、より長い入力に一般化されることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 May 2021 06:42:58 GMT)
Deep Descriptive Clustering [24.2] 本稿では,解釈可能なタグを用いた説明を同時に生成しながら,複雑なデータに対してクラスタリングを行うための新しい設定について検討する。
我々は,入力に対する経験的分布と,クラスタリング目的に対して誘導されたクラスタリングラベルの相互情報を最大化することにより,優れたクラスタを形成する。
公開データによる実験結果から,クラスタリング性能の競争ベースラインよりも優れた結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 May 2021 21:40:16 GMT)
The Early Bird Catches the Worm: Better Early Life Cycle Defect
Predictors [23.2] 240のGitHubプロジェクトでは、そのデータの情報はプロジェクトの初期の部分に向かって行き詰まっている。
最初の150のコミットから学んだ欠陥予測モデルは、最先端の代替手段よりもうまく機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 May 2021 03:49:09 GMT)
Scalable Cross Validation Losses for Gaussian Process Models [22.2] 線形および多クラス分類に適応するために,Polya-Gamma補助変数と変分推論を用いる。
提案手法は,高速トレーニングと優れた予測性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 May 2021 21:01:47 GMT)
IITP at AILA 2019: System Report for Artificial Intelligence for Legal
Assistance Shared Task [22.0] 我々は、AILA(Artificial Intelligence for Legal Assistance)という共有タスクへの参加の一環として、我々のシステムについて記述する。
このトラックの結果は、インド司法制度の作業プロセスの自動化に役立つだろう。
この種のトラックはまた、司法領域における自然言語処理(NLP)の研究の道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 May 2021 15:31:24 GMT)
Cascading Bandit under Differential Privacy [21.9] 本研究では,カスケードバンドにおける自己差分プライバシー(DP)と局所差分プライバシー(LDP)について検討する。
DPでは,$epsilon$-indistinguishability を保証し,$mathcalO(fraclog3 Tepsilon)$を任意の小さな$xi$に対して後悔するアルゴリズムを提案する。
Epsilon$,$delta$)-LDPの下では、プライバシの予算とエラー確率のトレードオフを通じて、K2$依存を緩和します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 May 2021 07:19:01 GMT)
Cross-model Back-translated Distillation for Unsupervised Machine
Translation [21.8] CBD(Cross-model Back-translate Distillation)と呼ばれる標準UTTフレームワークに新しいコンポーネントを導入する。
CBDは、WMT'14英語・フランス語・WMT'16英語・ドイツ語・英語・ルーマニア語・ルーマニア語のバイリンガル・アン教師なし翻訳タスクで芸術の状態を達成している。
また、IWSLTの英語とドイツ語のタスクにおいて1.5-3.3のBLEU改善が達成された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 May 2021 16:07:26 GMT)
Uncertainty-Aware Signal Temporal logic [21.6] 既存の時間論理推論手法は、データの不確かさをほとんど無視する。
本稿では,不確実性を考慮した信号時間論理(STL)推論手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 May 2021 21:26:57 GMT)
Prevent the Language Model from being Overconfident in Neural Machine
Translation [21.2] 本稿では,MTO(Margin-based Objective)とMSO(Margin-based Sentence Level Objective)を提案する。
WMT14英語-ドイツ語、WMT19中国語-英語、WMT14英語-フランス語翻訳タスクの実験は、我々のアプローチの有効性を実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 May 2021 05:34:09 GMT)
View Distillation with Unlabeled Data for Extracting Adverse Drug
Effects from User-Generated Data [21.1] 本稿では,ソーシャルメディアデータ中の逆薬物反応を同定するアルゴリズムを提案する。
本モデルでは,問題の性質と文脈的単語埋め込みの特性に依存している。
我々は、我々のモデルを、利用可能な最大のADRデータセットで評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 May 2021 15:38:08 GMT)
AirNet: Neural Network Transmission over the Air [19.8] 深層ニューラルネットワーク(DNN)の効率的なワイヤレス配信を可能にする新しいトレーニングおよびアナログ伝送方式であるAirNetを導入する。
本研究では,同じ帯域幅と電力制約下でのディジタル代替品と比較して,AirNetはテスト精度が有意に高いことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 May 2021 09:16:04 GMT)
Toward a Generalization Metric for Deep Generative Models [18.9] 深部生成モデル(DGM)の一般化能力の測定は困難である。
評価指標の堅牢性を比較するためのフレームワークを提案する。
我々はジェネレーション潜在変数モデル(GLVM)の複雑さを推定する効率的な方法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 May 2021 12:36:45 GMT)
Deep Visual Anomaly detection with Negative Learning [18.8] 本稿では、異常検出の強化に負の学習概念を用いる、負の学習を伴う異常検出(ADNL)を提案する。
その考え方は、与えられた少数の異常例を用いて生成モデルの再構成能力を制限することである。
このようにして、ネットワークは通常のデータを再構築することを学ぶだけでなく、異常の可能性のある分布から遠く離れた正規分布を囲む。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 May 2021 01:48:44 GMT)
DaN+: Danish Nested Named Entities and Lexical Normalization [18.8] 本稿では,デンマークのネスト付き名前付きエンティティ(NE)と語彙正規化のための,新しいマルチドメインコーパスとアノテーションガイドラインであるDaN+を紹介する。
我々は,NERタスクをモデル化する3つの戦略を実証的に評価した。
以上の結果から,1)多ラベル復号化と競合するマルチタスク学習,2) BERTベースのNERモデルはドメインシフトに敏感であり,3) 言語内BERTと語彙正規化は最小標準データにおいて最も有用であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 May 2021 14:35:21 GMT)
Towards Book Cover Design via Layout Graphs [18.0] 本稿では,手軽なレイアウトグラフに基づいて本のカバーを生成可能な生成ニューラルネットワークを提案する。
レイアウトグラフにはテキスト、自然なシーンオブジェクト、固い色空間などのオブジェクトが含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 May 2021 04:28:35 GMT)
Robust Fairness-aware Learning Under Sample Selection Bias [17.1] サンプル選択バイアス下での頑健で公正な学習のための枠組みを提案する。
テストデータが利用可能で、利用できない場合に、サンプル選択バイアスを処理する2つのアルゴリズムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 May 2021 23:23:36 GMT)
Distantly-Supervised Long-Tailed Relation Extraction Using Constraint
Graphs [16.7] 本稿では,関係ラベル間の依存関係をモデル化するための制約グラフを提案する。
また,2つの課題を同時に扱うために,制約グラフに基づく関係抽出フレームワーク(CGRE)を提案する。
CGREはグラフ畳み込みネットワーク(GCN)を用いて、データリッチな関係ノードからデータ貧弱な関係ノードへ情報を伝達する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 May 2021 12:02:32 GMT)
Fair and Efficient Resource Allocation with Partial Information [15.7] 我々は、各エージェントからの引き渡しは、彼女の完全な基準評価ではなく、彼女の最も好まれる商品の1ドルのみをランク付けすることを検討する。
1つの良さと近似的な最大シェア保証を達成するのに必要な$k$の値を特徴付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 May 2021 15:51:20 GMT)
Argumentative XAI: A Survey [15.3] 計算論の分野からの手法を用いて構築したXAI手法の概要を概説する。
私たちは、さまざまなタイプの説明(本質的およびポストホック的)、議論に基づく説明がデプロイされるさまざまなモデル、デリバリの異なる形式、それらが使用する議論フレームワークに焦点を当てます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 May 2021 13:32:59 GMT)
Classifying Math KCs via Task-Adaptive Pre-Trained BERT [14.5] この研究は、入力型をKC記述、命令ビデオタイトル、問題記述を含むように拡張することで、先行研究を大幅に改善する。
また,誤予測されたKCラベルの56-73%を復元できる簡易評価尺度を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 May 2021 15:27:33 GMT)
Deep Learning in Diabetic Foot Ulcers Detection: A Comprehensive
Evaluation [14.2] 本稿では、入賞チームが提案するディープラーニングに基づくアルゴリズムを比較し、DFUC 2020の結果を要約する。
最高の性能は、より高速なR-CNNの変種であるDeformable Convolutionから得られ、平均平均精度は0.6940、F1スコアは0.7434である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 May 2021 12:46:50 GMT)
Dorylus: Affordable, Scalable, and Accurate GNN Training over
Billion-Edge Graphs [14.1] グラフニューラルネットワーク(GNN)は、構造化グラフデータの深層学習を可能にする。
DorylusはGNNをトレーニングするための分散システムである。
Dorylusはサーバレスコンピューティングを利用して、低コストでスケーラビリティを向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 May 2021 06:49:08 GMT)
One2Set: Generating Diverse Keyphrases as a Set [12.7] キーフレーズの順序を事前に定義することなく,新たなトレーニングパラダイムであるOne2Setを提案する。
そこで本研究では,両部マッチングによる目標割当機構を提案する。これにより,多様性が大きく向上し,生成したキーフレーズの重複率を低減できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 May 2021 07:29:47 GMT)
Multi-Level Attentive Convoluntional Neural Network for Crowd Counting [12.6] クラウドカウントのためのマルチレベル注意型畳み込みニューラルネットワーク(MLAttnCNN)を提案する。
我々は、複数の異なるスケールをプールに適用した高レベルの文脈情報を抽出する。
マルチレベルアテンションモジュールを用いて、異なる層の特徴を豊かにし、より効率的なマルチスケール機能融合を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 May 2021 17:29:00 GMT)
Guided Hyperparameter Tuning Through Visualization and Inference [12.0] 本稿では,ディープラーニングの実践者がハイパーパラメータをより効率的に探索し,チューニングし,最適化することができる可視化システムを提案する。
鍵となる考え方は、予測メカニズムを使用して、より最適なハイパーパラメータを直接提案することである。
私たちはこのツールをディープラーニングモデルビルダーに関するユーザスタディで評価し、私たちの参加者はツールの採用にほとんど問題がなく、ワークフローの一部として作業しています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 May 2021 19:55:24 GMT)
Context-Preserving Text Simplification [11.8] 本稿では、複雑な英語文を単純化された文のセマンティックな階層に分割し、言い換える、文脈保存型テキスト単純化(TS)アプローチを提案する。
言語学的に原則化された変換パターンの集合を用いて、入力文は、修辞的関係を通じてリンクされる中心文と付随する文脈の形式で階層的な表現に変換される。
RST-DTに含まれるアノテーションとの比較分析により,分割文間の文脈的階層を89%の精度で捉え,それらの間に保持される修辞関係の分類において平均69%の精度で到達できることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 May 2021 09:54:56 GMT)
Continual Learning at the Edge: Real-Time Training on Smartphone Devices [11.3] 本稿では,デバイス上でリアルタイムなパーソナライズを実現するために,ネイティブなAndroidアプリケーション上でのハイブリッド学習戦略(AR1*)の実装と展開について述べる。
我々のベンチマークはCORe50データセットの拡張に基づいており、ソリューションの有効性と有効性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 May 2021 12:00:31 GMT)
Decentralized, Hybrid MAC Design with Reduced State Information Exchange
for Low-Delay IoT Applications [10.9] 我々は、時間スロットの無線チャネルを共有する複数のノードのシステムを検討し、平均遅延を低くするMACを求める。
まず、既存の分散化ハイブリッドMACであるZMACの単純な拡張であるEZMACを提案する。
次に、部分的に観測された制約付きキューイングネットワークにおける遅延とスループットの最適性に関する結果から、QZMACと呼ぶ別の分散MACプロトコルを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 May 2021 11:44:08 GMT)
Alternating Fixpoint Operator for Hybrid MKNF Knowledge Bases as an
Approximator of AFT [10.8] 我々は、KnorrらによるハイブリッドMKNF知識ベースのためのよく確立されたセマンティクスの研究が、事実、AFTの擬似近似であることを示した。
これらの知識ベースに対する近似器の改良について,Knorr et al. の構成から定式化されたものよりも,最も安定した固定点が情報豊かであることを示す。
この研究は AFT の拡張の上に構築され、誘導された製品ビラティキにおける一貫性と一貫性のないペアをサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 May 2021 02:32:51 GMT)
Oriented RepPoints for Aerial Object Detection [10.8] 本稿では,オブジェクト指向RepPointsという,空中物体検出のための新しい手法を提案する。
具体的には、任意指向オブジェクトの幾何学的および空間的情報を取得するために、適応点の集合を用いることを提案する。
教師付き学習を容易にするために,適応点を配向境界ボックスに明示的にマッピングする指向変換関数を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 May 2021 06:18:23 GMT)
De-identification of Privacy-related Entities in Job Postings [10.8] 身元特定は、人物名、電子メール、連絡先データなどのプライバシー関連エンティティをテキストで検出するタスクである。
JobStackは、Stackoverflow上のジョブの空白における個人データの非特定のための新しいコーパスである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 May 2021 12:01:22 GMT)
Robust Watermarking using Diffusion of Logo into Autoencoder Feature
Maps [10.1] 本稿では,透かしのためのエンドツーエンドネットワークを提案する。
画像の内容に基づいて,畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を用いて埋め込み強度を制御する。
異なる画像処理攻撃は、モデルの堅牢性を改善するためにネットワーク層としてシミュレートされる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 May 2021 05:18:33 GMT)
Elastic Shape Analysis of Brain Structures for Predictive Modeling of
PTSD [9.9] 本稿では,脳のサブ構造を連続パラメータ化表面として表現することで,制約を克服する包括的枠組みを提案する。
弾性形状測定値を用いて皮質下データの形状要約を計算し,個々の形状を主スコアで表現する。
そこで我々は,脳のサブストラクチャ形状を用いてPTSDの臨床的指標を予測することを目的として,Grady Trauma Projectのデータに本手法を適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 May 2021 21:33:58 GMT)
Cost-Accuracy Aware Adaptive Labeling for Active Learning [9.8] 多くの実環境において、異なるラベルには異なるラベルのコストがあり、異なるラベルの精度が得られる。
本稿では, インスタンス, ラベル付け者と対応するコストを選択し, ラベル付け精度を向上するための新しいアルゴリズムを提案する。
提案アルゴリズムは,5つのUCIおよび実際のクラウドソーシングデータセット上での最先端のパフォーマンスを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 May 2021 17:21:00 GMT)
Abusive Language Detection in Heterogeneous Contexts: Dataset Collection
and the Role of Supervised Attention [9.6] 乱用言語は、オンラインソーシャルプラットフォームにおいて大きな問題である。
YouTubeから11,000以上のコメントで、乱用言語の注釈付きデータセットを提供する。
本稿では,教師付きアテンション機構を用いて乱用コンテンツを検出し,分類するアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 May 2021 06:50:19 GMT)
Recent Advances and Trends in Multimodal Deep Learning: A Review [9.1] マルチモーダルディープラーニングは、様々なモーダルを使って情報を処理およびリンクできるモデルを作成することを目的としている。
本稿では,画像,ビデオ,テキスト,音声,身体ジェスチャー,表情,生理的信号など,多種類のモダリティに焦点を当てる。
様々なマルチモーダル深層学習応用のきめ細かい分類法が提案され、様々な応用をより深く研究している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 May 2021 04:20:45 GMT)
Error Bounds of the Invariant Statistics in Machine Learning of Ergodic
It\^o Diffusions [8.6] エルゴード的伊藤拡散の機械学習の理論的基盤について検討する。
ドリフト係数と拡散係数の学習における誤差に対する1点および2点不変統計量の誤差の線形依存性を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 May 2021 04:38:56 GMT)
Four-state reference-frame-independent quantum key distribution with
non-qubit sources [8.4] 我々は、損失耐性を一般化した手法に基づいて、RFI-QKDプロトコルのセキュリティを非キュービットソースで解析する。
我々の研究は、不正な参照フレーム、状態準備の欠陥、複数光モード、トロイの木馬攻撃を含む非量子源に対して効果的に防御することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 May 2021 08:49:18 GMT)
Joint Triplet Autoencoder for Histopathological Colon Cancer Nuclei
Retrieval [8.1] 深層学習の力は、生体画像解析の分野におけるデータからの自動特徴学習に活用されている。
本稿では、自動エンコーダフレームワークにおける三重項学習を容易にすることで、JTANet(Joint Triplet Autoencoder Network)を提案する。
大腸癌検索のためのオートエンコーダモデルとシームズモデルに対して提案したJTANetモデルを用いて有望な性能を観察した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 May 2021 04:56:58 GMT)
Coarse-to-Fine for Sim-to-Real: Sub-Millimetre Precision Across the
Workspace [7.9] タスクが精度の高い制御とサブミリメートル誤差耐性、フルワークスペースの一般化の両方を必要とする場合、ゼロショット・シム・トゥ・リアルの問題を考察する。
このフレームワークは,まずポーズ推定に基づく古典的な動作計画から始まり,画像とアクションをマッピングし,ドメインのランダム化によるシミュレーションで訓練するエンド・ツー・エンドのコントローラに遷移する。
このようにして、作業空間全体にわたってコントローラを一般化し、視覚に基づくエンドツーエンド制御の汎用性と堅牢性を保ちながら、正確な制御を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 May 2021 14:12:38 GMT)
Can we imitate stock price behavior to reinforcement learn option price? [7.8] 本稿では,強化学習オプション価格に基礎となる在庫の価格変動を模倣する枠組みを提案する。
我々は、非決定論的マルコフ決定プロセスを構築するために、株式価格データのアクセス可能な特徴を利用する。
提案アルゴリズムは,模擬主投資家の意思決定をベイジアンディープニューラルネットワークによるストック価格パスのシミュレートにマップする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 May 2021 16:08:58 GMT)
Exploiting Multi-modal Contextual Sensing for City-bus's Stay Location
Characterization: Towards Sub-60 Seconds Accurate Arrival Time Prediction [7.3] BuStopは、通勤者のスマートフォンを用いたマルチモーダルセンシングから滞在場所を抽出し、特徴付けるシステムである。
本研究では,BuStopが通常のバス停,ランダムなアドホック停留所,交通渋滞による停留所,急変時の停留所の特定に高い精度で有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 May 2021 13:47:10 GMT)
On the Genotype Compression and Expansion for Evolutionary Algorithms in
the Continuous Domain [7.2] 我々は、遺伝子型が表現型より小さい)遺伝子型圧縮と拡張(表現型より大きい)を考える。
我々は,3組の最適化問題に対して,いくつかの進化的アルゴリズムを用いてアプローチを検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 May 2021 18:56:18 GMT)
Robust learning with anytime-guaranteed feedback [6.9] 勾配に基づく学習アルゴリズムは、ほとんど性能保証のないクエリフィードバックによって駆動される。
ここでは、高確率エラーバウンダリを許容する修正された"常にオンラインからバッチ"メカニズムについて検討する。
実際に、実世界のデータアプリケーションで注目すべき利益をあげている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 May 2021 07:31:52 GMT)
Hater-O-Genius Aggression Classification using Capsule Networks [6.3] 攻撃的なつぶやきを自動的に識別し分類する,エンドツーエンドのアンサンブルに基づくアーキテクチャを提案する。
ツイートは、Covertly Aggressive、Overtly Aggressive、Non-Aggressiveの3つのカテゴリに分類される。
我々の最良のモデルはCapsule Networksのアンサンブルであり、Facebookのテストセットで65.2%のF1スコアを獲得し、TRAC-2018の勝者よりもパフォーマンスが0.95%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 May 2021 11:53:58 GMT)
GMAC: A Distributional Perspective on Actor-Critic Framework [6.2] 本稿では,新しいサンプル置換アルゴリズムSR($lambda$)から生成した複数ステップのベルマン目標分布を用いて,クラマー距離を最小化する手法を提案する。
我々は,GMACが値分布の正しい表現を捕捉し,計算コストの低い従来のアクター・クリティカル法の性能を向上させることを実証的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 May 2021 15:50:26 GMT)
Fuzzy inference system application for oil-water flow patterns
identification [6.1] ファジィ推論システムは流体の流れパターンを予測するために用いられる。
ファジィ推論システムはBPニューラルネットワークの予測結果よりも正確で信頼性が高い。
非垂直井戸の全生産検層プロセスにおいて、流体流動パターンを予測するファジィ推論システムを用いることで、生産コストを大幅に削減することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 May 2021 10:08:02 GMT)
One4all User Representation for Recommender Systems in E-commerce [6.0] 大規模事前学習による汎用表現学習は、様々な機械学習分野において有望な結果を示している。
電子商取引の分野では、汎用的な目的、すなわち全てを表現することの目的は、ユーザのプロファイリング、ターゲティング、レコメンデーションタスクなどの広範囲な下流タスクに対する効率的なアプリケーションである。
本稿では,提案したモデルであるShopperBERTとスクラッチから学習する2つの学習戦略の一般化性を比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 May 2021 03:17:05 GMT)
DDR-Net: Dividing and Downsampling Mixed Network for Diffeomorphic Image
Registration [5.7] 既存のアプローチでは、オリジナルのイメージをダウンサンプルするか、基礎となる変換を近似するか、モデルサイズを縮小する。
画像情報の大部分を複数スケールで保存する分割・ダウンサンプリング混合登録ネットワーク(DDR-Net)を提案する。
この設計は、ネットワークの入力サイズとメモリコストを削減し、一方、グローバル情報とローカル情報を融合することにより、DDR-Netは粗いレベルと細かなレベルのアライメントを得る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 May 2021 15:45:10 GMT)
Out-of-Distribution Detection in Dermatology using Input Perturbation
and Subset Scanning [5.7] 現在の皮膚疾患モデルでは、異なるハードウェアデバイスからの検査サンプルや臨床設定、未知の疾患サンプルの誤った推測が可能である。
決定に先立って,これらのOODサンプルを簡易かつ効果的に検出する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 May 2021 09:04:47 GMT)
Taylor saves for later: disentanglement for video prediction using
Taylor representation [5.7] ビデオフレームにおけるTaylor特徴と残像をアンタングル化する2分岐Seq-to-seqディープモデルを提案する。
TaylorCell はビデオフレームの高次元特徴を有限テイラー級数に拡張し、潜在法則を記述する。
MCUは過去のフレームの情報をすべて蒸留し、予測されたテイラー特徴をTPUから補正する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 May 2021 01:59:21 GMT)
Experimental demonstration of robustness of Gaussian quantum coherence [5.5] 本研究では, 圧縮状態とガウスのアインシュタイン-ポドルスキー-ローゼン絡み合った状態の量子コヒーレンスを熱ノイズチャネルで実験的に定量化する。
この結果から,ガウス量子コヒーレンスを損失・雑音環境に適用する方法について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 May 2021 14:16:03 GMT)
RobeCzech: Czech RoBERTa, a monolingual contextualized language
representation model [5.3] チェコ語データに基づいて学習した単言語RoBERTa言語表現モデルであるRobeCzechを提案する。
また,RobeCzechは,チェコ語で訓練された文脈言語表現モデルよりもかなり優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 May 2021 14:50:04 GMT)
Electric field control of interaction between magnons and quantum spin
defects [5.3] 量子スピン欠陥(QSD)とマグノンを結合したハイブリッドシステムは、独自のスピントロニクスデバイス機能と磁気のプローブを可能にする。
ここでは、強磁性体-強誘電体多強磁性体と窒素空隙(NV)中心スピンを統合することにより、そのような系にマグノン-QSD結合の電界制御を加える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 May 2021 23:20:34 GMT)
Augmenting Modelers with Semantic Autocompletion of Processes [5.3] ビジネスプロセスモデラーはドメインに関する専門知識を必要とします。
本稿では,サブプロセスの意味的類似性に基づく設計時の自動補完手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 May 2021 16:23:07 GMT)
Face Anonymization by Manipulating Decoupled Identity Representation [5.3] 本稿では,顔画像の識別情報をわずかな修正で漏洩から保護する手法を提案する。
具体的には、生成的敵ネットワークの力を利用する他の顔属性と同一性表現を分離する。
モデルの不整合性を回避し、匿名性生成(AIG)を効果的に行う手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 May 2021 07:39:54 GMT)
Multi-modal Understanding and Generation for Medical Images and Text via
Vision-Language Pre-Training [5.1] 本稿では,トランスフォーマーアーキテクチャと新しいマルチモーダルアテンションマスキング手法を組み合わせた医療ビジョン言語学習システム(MedViLL)を提案する。
我々は,タスク固有のアーキテクチャを含む様々なベースラインに対して,MedViLLのより優れたダウンストリームタスク性能を実証的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 May 2021 15:14:09 GMT)
Heterogeneous Data Fusion Considering Spatial Correlations using Graph
Convolutional Networks and its Application in Air Quality Prediction [5.0] 本稿では, グラフ畳み込みネットワーク(GCN)を用いて, 複数のモニタリングポイントから収集した異種データを融合する深層学習手法を提案する。
大気質予測の適用シナリオでは,RBF法に基づく核融合法から得られた融解データが良好な整合性を実現することが観察された。
提案手法は,研究領域に散在する複数のモニタリングポイントから連続した異種データを収集するシナリオに適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 May 2021 15:57:31 GMT)
Using Adversarial Attacks to Reveal the Statistical Bias in Machine
Reading Comprehension Models [4.8] 我々は,MDCモデルを攻撃し,これらのモデルにおける統計的バイアスを明らかにするための,単純かつ効果的な手法を実証する。
BERT、ALBERT、RoBERTaなど、事前訓練済みの言語モデルでは、これらのオプションが問題に無関係である場合でも、いくつかのオプションに対して一貫した好みを示すことが判明した。
しかし、人間読者はこれらの無関係な選択肢の影響をはっきりと受けていない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 May 2021 07:35:56 GMT)
DFUC2020: Analysis Towards Diabetic Foot Ulcer Detection [4.3] 20秒ごとに、糖尿病のため世界中のどこかで手足が切断される。
最近の研究は、クラウドベースの検出アルゴリズムの作成に焦点を当てている。
患者(または介護者、パートナー、家族)は自宅で自分の状態をモニターし、糖尿病性足潰瘍(DFU)の出現を検出することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 May 2021 12:20:32 GMT)
FedScale: Benchmarking Model and System Performance of Federated
Learning [4.2] FedScaleは、連邦学習(FL)研究のための、挑戦的で現実的なベンチマークデータセットのセットである。
FedScaleはオープンソースで、寛容なライセンスを持ち、積極的にメンテナンスされている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 May 2021 15:55:27 GMT)
An In-Memory Analog Computing Co-Processor for Energy-Efficient CNN
Inference on Mobile Devices [4.1] 非揮発性メモリアレイ内のシナプス挙動とアクティベーション機能の両方を実現するインメモリアナログコンピューティング(IMAC)アーキテクチャを開発した。
スピン軌道トルク磁気抵抗ランダムアクセスメモリ(SOT-MRAM)装置を利用してシグモダルニューロンと双対シナプスを実現する。
モバイルプロセッサ上での畳み込みニューラルネットワーク(CNN)推論において、異種混合信号と混合精度のCPU-IMACアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 May 2021 23:01:36 GMT)
Dimension Reduction in Quantum Key Distribution for Continuous- and
Discrete-Variable Protocols [3.7] 我々は,光連続可変鍵分布プロトコルの無限次元記述を有限次元の定式化に接続する手法を開発した。
量子光学QKDプロトコルのセキュアな鍵レートは、キーレート計算のために最近開発された信頼性の高い数値法を用いて評価することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 May 2021 23:06:30 GMT)
luvHarris: A Practical Corner Detector for Event-cameras [3.5] イベント駆動型コンピュータビジョンがよりアクセスしやすくなってきた。
現在の最先端技術は、実用性を考慮した場合、満足のいく精度かリアルタイムパフォーマンスのいずれかを持っている。
検索イベント・ハリス(luvHarris)と呼ばれるコーナー検出を行う別の方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 May 2021 17:54:06 GMT)
Inferring Temporal Logic Properties from Data using Boosted Decision
Trees [3.5] 本論文は,学習に基づくロボット制御の解釈に向けた第一歩である。
本稿では,漸進的な公式と予測学習という新しい学習問題を導入する。
本稿では,弱いが計算コストの低い学習者による予測と性能向上を実現するために,強化された決定木アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 May 2021 19:29:02 GMT)
Harmless but Useful: Beyond Separable Equality Constraints in Datalog+/- [3.4] 我々は、分離可能なEGDをサブセットとし、より広範な問題のクラスをモデル化できる「無害」と呼ばれるEGDのクラスを提案する。
分離可能な EGD とは異なり、無害な EGD は、基底の等式制約を強制する以外に、クエリ応答を専門化する。
このような断片において、クエリ応答は決定可能であり、PTIMEはデータ複雑性において決定可能である、と我々は主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 May 2021 08:22:16 GMT)
PROPm Allocations of Indivisible Goods to Multiple Agents [3.4] 本稿では,エージェント群間の不特定商品の集合を適切に割り当てる古典的問題を考察し,PROPmとして知られる近似比例性の概念に着目した。
PROPm割り当ては、エージェントや商品の数によらず、すべてのインスタンスに対して存在することが保証されていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 May 2021 15:34:33 GMT)
Deep Learning-based Damage Mapping with InSAR Coherence Time Series [3.3] 本研究では, 深層学習とSAR観測のフルタイム履歴を組み合わせた損傷マッピング手法を提案する。
我々は、インターフェロメトリSARコヒーレンス時系列を用いて地球表面の変化を定量化し、確率的異常検出器としてリカレントニューラルネットワーク(RNN)を用いる。
本研究では,Sentinel-1 SAR の複数年連続取得による3つの地震の被害予測に本手法を適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 May 2021 21:21:03 GMT)
Diacritics Restoration using BERT with Analysis on Czech language [3.3] 本稿では,コンテキスト適応型埋め込み,すなわちBERTに基づくダイアクリティカルリカバリのための新しいアーキテクチャを提案する。
チェコ語(チェコ語)について詳細な誤り解析を行い、高い評価基準を持つ形態学的に豊かな言語である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 May 2021 16:58:27 GMT)
3D-Aware Ellipse Prediction for Object-Based Camera Pose Estimation [3.1] 視聴条件に頑健な粗いカメラポーズ計算法を提案する。
観察条件に関係なく、物体を確実に検出する深層学習技術を活用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 May 2021 18:40:18 GMT)
DAVOS: Semi-Supervised Video Object Segmentation via Adversarial Domain
Adaptation [2.9] ドメインシフトは常にビデオオブジェクトセグメンテーション(VOS)の主要な問題のひとつです。
本稿では, VOSタスクに対向領域適応を導入することで, ドメインシフトに対処する新しい手法を提案する。
DAVIS2016では,教師付きトレーニング後のIoUスコアが82.6%であった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 May 2021 16:00:12 GMT)
VANiLLa : Verbalized Answers in Natural Language at Large Scale [2.9] このデータセットは、CSQAとSimpleQuestionsWikidataデータセットから適応された100万以上の単純な質問で構成されている。
このデータセットの回答文は、三つの事実よりも構文的に、意味的に質問に近い。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 May 2021 16:57:54 GMT)
Room Clearance with Feudal Hierarchical Reinforcement Learning [2.9] 本稿では,RL研究を軍事分析に有用な方向に進めるためのシナリオ構築ツールとして,新しいシミュレーション環境「it」を紹介した。
そこでは、青いエージェントのチームが建物を通り抜け、すべての部屋が敵のレッドエージェントから取り除かれるようにしなければなりません。
封建的階層型RLのマルチエージェント版を実装し、より上位の指揮官が命令を下級の複数のエージェントに送信するコマンド階層を導入する。
このような方法でタスクを壊すことで、私たちはそれを可能にすることに気付きました。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 May 2021 15:05:58 GMT)
Cross-lingual Text Classification with Heterogeneous Graph Neural
Network [2.7] 言語間テキスト分類は、ソース言語上の分類器を訓練し、その知識を対象言語に伝達することを目的としている。
近年の多言語事前学習言語モデル (mPLM) は言語間分類タスクにおいて顕著な結果をもたらす。
言語間テキスト分類のための言語内および言語間における異種情報を統合するための,単純かつ効果的な手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 May 2021 12:45:42 GMT)
Fast Preparation and Detection of a Rydberg Qubit using Atomic Ensembles [2.5] 我々は,原子ライドバーグ状態量子ビットの高速な準備,操作,集合的読み出しのための新しいアプローチを示す。
小さな原子アンサンブル内でRydbergブロッキングを利用することで、成功確率が$F_p=0.93 pm 0.02$の1量子ビットを3$mu$sで作成する。
我々は、15$mu$sの量子ビットコヒーレンス時間を観察し、90nsのpi$回転時間よりもはるかに長い。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 May 2021 00:11:24 GMT)
Uncertainty quantification for distributed regression [2.3] 平均推定器の不確かさを定量化する完全データ駆動手法を提案する。
すなわち、所定の決定論的予測セットに基づいて、平均推定器によって得られる予測に対して、同時的要素単位の信頼バンドを構築する。
また,本解析の副産物として,分割・分散型カーネルリッジ回帰に対するsup-norm整合性結果を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 May 2021 17:33:19 GMT)
Actions You Can Handle: Dependent Types for AI Plans [2.1] 本稿では,AIプランナが作成したプランを依存型言語Agdaに組み込む手法を提案する。
ユーザーは、計画のより一般的で抽象的な特性を推論し、検証することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 May 2021 13:33:56 GMT)
Towards Standard Criteria for human evaluation of Chatbots: A Survey [2.1] オフザシェルフ設定は、非常に高い基準の多様性のために、信頼性とレプリケーションの深刻な問題に悩まされる。
標準の基準と正確な定義を思いつくのは時期尚早です。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 May 2021 10:49:04 GMT)
TRACE: A Differentiable Approach to Line-level Stroke Recovery for
Offline Handwritten Text [1.6] ストロークオーダーとベロシティは、署名検証、手書き認識、手書き合成の分野で有用な特徴である。
オフラインテキストの長い行から時間的ストローク情報を推測するTRACEと呼ばれる新しいモデルを提案する。
TRACEはおそらく、任意の幅のテキスト行全体に対してエンドツーエンドでトレーニングされた最初のシステムである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 May 2021 22:15:50 GMT)
Neural Language Models for Nineteenth-Century English [1.5] 我々は、英語の書籍の大規模な歴史的データセットに基づいて訓練された4種類のニューラル言語モデルを示す。
各アーキテクチャについて、データセット全体を使用してモデルインスタンスをトレーニングしました。
私たちのモデルは、パフォーマンスを継続的に改善する様々な下流タスクで既に使われています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 May 2021 14:57:34 GMT)
The advent and fall of a vocabulary learning bias from communicative
efficiency [1.3] 幼児の場合、新しい単語に遭遇すると、語彙にまだ単語がない意味にそれを付加する傾向がある。
ここでは、Zipfの意味周波数法則を再現するためにチャネル化されたモデルの一般化を考える。
新しいモデルの解析により、高齢者や多言語児のバイアスの弱体化や喪失とともに、バイアスが一貫して消失する位相空間の領域が明らかになった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 May 2021 20:13:27 GMT)
Latent Space Arc Therapy Optimization [1.1] アークセラピー計画は高次元非インフォームド最適化において難しい問題である。
本稿では,教師なしディープラーニングを用いたアークセラピー最適化の課題に対処する。
エンジンは低次元のアーク表現に基づいて構築され、より高速な計画時間を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 May 2021 19:06:00 GMT)
Adaptive Local Kernels Formulation of Mutual Information with
Application to Active Post-Seismic Building Damage Inference [1.1] 地震後の建築物の地域被害評価は高価な作業である。
相互情報の情報理論尺度は,サンプルの有効性を評価する上で最も有効な基準の一つである。
計算コストを削減するためにローカルカーネル戦略が提案されたが、観測されたラベルへのカーネルの適応性は考慮されなかった。
本稿では,観測された出力データに対するカーネルの適合性を実現するための適応型ローカルカーネル手法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 May 2021 18:34:46 GMT)
Symmetry-induced even/odd parity in charge and heat pumping [1.0] Floquetシステムにおける離散対称性は、電荷に一定のパリティを印加し、貯水池の化学的ポテンシャルである$mu$の関数としてヒートポンプを行う。
我々の結果は、他のユニタリ対称性の存在にまで拡張され、フローの方向を反転させる(あるいは維持する)ための簡単な基準を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 May 2021 11:32:29 GMT)
Pulmonary embolism identification in computerized tomography pulmonary
angiography scans with deep learning technologies in COVID-19 patients [0.7] 本稿では,A-Scans画像における肺塞栓症同定のための最も正確かつ高速な深層学習モデルについて紹介する。
本研究では,肺塞栓症の診断精度を向上させるために,分類モデルと対象検出モデルを組み合わせた高速トラックソリューション(システム)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 May 2021 10:23:21 GMT)
Brain tumour segmentation using a triplanar ensemble of U-Nets [0.4] そこで本稿では,正確な腫瘍セグメンテーションを行うために,独立した腫瘍コア予測モジュールを備えたトリラナーアンサンブルネットワークを提案する。
MICCAI Brain tumor (BraTS) Challenge Validation データセットの評価において,腫瘍(ET)および腫瘍コア(TC)を増強するためのDice係数0.77を達成した。
提案手法はBraTS'20チャレンジにおいて, ET, WT, TC領域で平均Dice値0.81, 0.89, 0.84の5番目に高い値(第10位)であった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 May 2021 15:39:06 GMT)
Quantum efficiency, purity and stability of a tunable, narrowband
microwave single-photon source [0.3] 我々は、本質的な量子効率71-99%のマイクロ波単一光子のオンデマンドソースを実証した。
ソースは狭帯域(300unitekHz)で、600MHz帯は約5.2GHzで調整可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 May 2021 12:19:39 GMT)
Quantum complexity of minimum cut [0.3] 隣接行列モデルにおける最小カット問題の量子クエリと時間複雑性を特徴付ける。
我々のアルゴリズムは、Apers and de Wolf (FOCS 2020) によるグラフスカラー化のための量子アルゴリズムを用いており、Kawarabayashi and Thorup (STOC 2015) と Rubinstein, Schramm and Weinberg (ITCS 2018) による準最小カットの構造に関する結果である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 May 2021 13:22:26 GMT)
Optimized conformal classification using gradient descent approximation [0.3] コンフォーマル予測器は、ユーザ定義の信頼性レベルで予測を行うことができる。
我々は,共形予測器を直接最大予測効率で訓練する手法を検討する。
実世界の複数のデータセット上で本手法を検証し,本手法が有望であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 May 2021 13:14:41 GMT)
Entropy-based adaptive design for contour finding and estimating
reliability [0.2] 信頼性解析において、故障確率を推定するために用いられる手法は、しばしばモデル評価に関連するコストによって制限される。
本稿では,MFISと組み合わせることで,より正確な故障確率推定を行うエントロピーに基づくGP適応設計を提案する。
ベンチマークデータに加え、NASA(NASA)宇宙服の衝撃損傷シミュレーターへの応用例も紹介されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 May 2021 15:41:15 GMT)
Fed-NILM: A Federated Learning-based Non-Intrusive Load Monitoring
Method for Privacy-Protection [0.2] 非侵入負荷監視(NILM)は、全負荷読み出しをアプライアンスレベルの負荷信号に分解する。
NILMを実現するためにディープラーニングベースの手法が開発されており、ディープニューラルネットワーク(DNN)のトレーニングには、さまざまな種類のアプライアンスを含む大量の負荷データが必要である。
負荷データが不十分だが有望なモデル性能を達成することを期待するローカルデータ所有者にとって、効果的なNILMコモデリングの導出はますます重要になっている。
潜在的なリスクを排除するため,Fed-NILM ap-plying Federated Learning (FL) と呼ばれる新しいNILM法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 May 2021 04:12:10 GMT)
Reproducibility Report: Contextualizing Hate Speech Classifiers with
Post-hoc Explanation [0.1] 本報告では, ML再現性チャレンジ2020の範囲内で, ポストホック説明紙によるヘイトスピーチの文脈化を評価する。
本研究は,本論文を構成する2つの側面,すなわち,方法自体と提案された結果の有効性に焦点をあてる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 May 2021 17:02:24 GMT)
i-Pulse: A NLP based novel approach for employee engagement in logistics
organization [0.0] 従業員の関与は、会社の中核的環境価値のほぼすべての部分に影響を及ぼす広大な構造である。
本稿では,自然言語処理の概念を深く導入することにより,ロジスティクス組織における従業員のエンゲージメントに関する新たな知見を得るためのアプローチを提案する。
Intelligent Pulse(I-Pulse)と名付けられた人工知能対応のソリューションは、何十万ものパルスサーベイコメントを評価することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 May 2021 07:20:40 GMT)
Unbiased Estimation of the Gradient of the Log-Likelihood for a Class of
Continuous-Time State-Space Models [0.0] 連続時間状態空間モデルのクラスに対する静的パラメータ推定について検討する。
私たちのゴールは、ログライクリフの勾配(スコア関数)の偏りのない推定値を得ることです。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 May 2021 20:31:48 GMT)
The Role of Compositionality in Constructing Complementarity Classical
Structures Within Qubit Systems [0.0] 量子力学のサブ理論において、古典構造と呼ばれる可観測物の抽象化について研究する。
単一量子ビット系の相補的古典構造を分離的に構成する手順を構築した。
2つの量子ビットに対して、互いに相補的な古典的構造の13の極大完全集合を発見し、3つの量子ビットに対して、32,448の極大完全集合を発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 May 2021 06:18:49 GMT)
The Gauge Argument: A Noether Reason [0.0] ゲージ対称性を実効的に応用して、力と電荷が適切に結合されるように、可能な力学モデルの空間を制約できる感覚について論じる。
我々はネーターの古典ラグランジュ体論における第二項に基づいて、より良く、より一般のゲージ論であると考えられるものを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 May 2021 08:39:20 GMT)
Strengthening e-Education in India using Machine Learning [0.0] インド政府は国民の教育を改善するためにあらゆるエネルギーに投資している。
教育者がより現在の視点に集中するのを助けるために、その余分な作業は機械学習(ML)を利用して処理することができる。
本研究は、従来の手順を改善するために、遺伝計算の発達方法論を活用することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 May 2021 10:22:39 GMT)
Solving Quasiparticle Band Spectra of Real Solids using Neural-Network
Quantum States [0.0] 人工ニューラルネットワークは、拡張周期材料の第一原理計算に優れたツールであることを示す。
1次元, 2次元, 3次元系における実固体の基底状態エネルギーは, 正確にシミュレートされている。
この研究は、固体系の興味深く複雑な多体現象を解明する道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 May 2021 07:41:10 GMT)
Smart mobile microscopy: towards fully-automated digitization [0.0] 本稿では,最も価値のある視覚情報の自動デジタル化を目的とした,スマートな移動顕微鏡の概念を提案する。
我々は、自動顕微鏡設定制御とオートフォーカス、インフォーカスフィルタリング、フォーカススタッキングといった古典的な技術を組み合わせることでこれを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 May 2021 09:55:29 GMT)
Simple criterion for local distinguishability of generalized Bell states
in prime dimension [0.0] 一般化ベル状態の集合(GBS)の局所的識別性について検討した。
空間次元 $d$ が素数であれば、これらの条件は$mathbbCd otimes mathbbCd$ において$d$ GBS の集合を局所的に区別できるのに十分であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 May 2021 15:08:34 GMT)
Shearing approach to gauge invariant Trotterization [0.0] 我々は、アベリアゲージ理論において、どのように時間進化がコンパイルされるかを示す。
空間ネットワークを循環的にせん断すると、多くの量子数への同時更新が1つの量子数の条件付き更新に変換されることを示す。
アベリアゲージ対称性の保存においてせん断を成功させる特徴は、非アベリア理論にも見られる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 May 2021 21:35:03 GMT)
Semi-supervised learning of images with strong rotational disorder:
assembling nanoparticle libraries [0.0] ほとんどの場合、実験データストリームは任意の回転と変換を持つ画像を含む。
ラベル付きデータの小さなサブセットから大きなラベル付きデータセットへの一般化を可能にするアプローチを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 May 2021 18:01:57 GMT)
Reconstructing Small 3D Objects in front of a Textured Background [0.0] テクスチャ化された背景の前を移動する小さな物体の完全な3次元再構成手法を提案する。
これは運動から多体構造の特定のバリエーションであり、2つの物体のみに特化している。
実物を用いた実験では, 両面から3次元オブジェクトを再構成する際に, 現実的な利点があることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 May 2021 15:36:33 GMT)
Quantum geometric tensor and quantum phase transitions in the
Lipkin-Meshkov-Glick model [0.0] 我々はブロッホコヒーレント状態を用いて古典的ハミルトニアンを構築し、その定常点を求める。
彼らは基底状態の量子相転移の存在を示し、そこで分岐が起こる。
1つのハミルトンパラメータの符号変化に対して、同じ現象が最高エネルギー状態で観測される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 May 2021 21:48:34 GMT)
Quantum dynamics in the interacting Fibonacci chain [0.0] 準周期幾何学における量子力学は、最近、超低温原子実験において大きな注目を集めている。
そのような準周期モデルの1つはいわゆるフィボナッチモデルである。
本研究では,非相互作用系に存在する異常拡散が相互作用の有無について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 May 2021 11:05:47 GMT)
Quantum dark solitons in ultracold one-dimensional Bose and Fermi gases [0.0] ソリトン(ソリトン、英: Soliton)は、地震波の記述に現れる、ユビキタスな現象である。
このチュートリアルは、ボースとフェルミ系の相互作用する超低温接触の概観を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 May 2021 11:49:48 GMT)
Quantum State Transfer Between NV Center -- $13_C$ System Coupled To A
CPW Cavity [0.0] 本稿では、そのような量子状態が空洞から近隣の13_C$核スピンに転移する理論的な説明を提案する。
これはスケーラブルな量子ネットワークと量子シミュレーションを実現する大きな可能性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 May 2021 19:15:57 GMT)
Quantum Speedup of Monte Carlo Integration with respect to the Number of
Dimensions and its Application to Finance [0.0] モンテカルロ積分において、多くの乱数は積分の計算に使用される。
本稿では,ネストしたQAEと擬似乱数の組み合わせにより,このような繰り返し操作の数を削減できることを指摘する。
我々は、金融におけるこの手法の1つのユースケース、信用ポートフォリオのリスク測定、複雑さの程度を見積もる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 May 2021 01:56:54 GMT)
Pandemic Lessons -- Devising an assessment framework to analyse policies
for sustainability [0.0] 新型コロナウイルス(COVID-19)のパンデミックは、社会の一般的な社会経済的健全性を確保する上で、世界規模で持続する多次元の基本的な課題を急速に推し進めている。
これらの問題は、相互に依存した持続可能な開発目標を達成するための緊急の必要性を直接的に浮き彫りにしている。
根本原因分析手法を用いて,地域固有の下流・上流社会経済政策を活発に分析・特定するための年次評価枠組みを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 May 2021 14:59:47 GMT)
On the question of the classical analogue of the Fano problem [0.0] 連続スペクトルの極限は、コヒーレントフォノンの生成と研究中の問題の接続可能性とともに解析される。
離散エネルギーレベルの量子力学系を議論し、ファノと見なされる状態の準連続エネルギーと相互作用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 May 2021 08:07:30 GMT)
Non-trivial dynamic regimes of small (nano-scale) quantum systems [0.0] システム動作は非自明なものとなり、正規力学とカオス力学のある種の遷移を示す。
我々は、初期準備された単一状態とシステムフォノン励起とのカップリングを考慮してモデルを一般化する。
我々は、我々の研究を刺激する基本的なアイデアが、ナノシステムに様々な興味深い応用に応用できることを期待している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 May 2021 11:19:19 GMT)
Low-Memory Implementations of Ridge Solutions for Broad Learning System
with Incremental Learning [0.0] 既存の低メモリのBLS実装は、メモリの効率的な使用のための価格としてテストの精度を犠牲にしている。
インクリメンタル学習中に出力重みに対する一般化された逆解やリッジ解を得ることはできない。
非常に小さなリッジパラメータの下で動作可能な低メモリのBLS実装を開発する必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 May 2021 13:04:18 GMT)
Level-rank duality of SU(2)k Chern-Simons theory, and of hypergraph and
magic states [0.0] SU(2)k チャーン・サイモンズ理論のレベルランク双対性を議論し、グラフ、ハイパーグラフ、マジック状態に適用する。
SU(2)k チャーン・サイモンズ理論のレベルランク双対性を議論し、グラフ、ハイパーグラフ、マジック状態に適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 May 2021 18:48:22 GMT)
Introducing the Talk Markup Language (TalkML):Adding a little social
intelligence to industrial speech interfaces [0.0] 自然言語の理解は、AI研究の最も残念な失敗の1つだ。
本稿では、他の分野からアイデアを取り入れて実装した方法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 May 2021 14:25:35 GMT)
Informative Bayesian model selection for RR Lyrae star classifiers [0.0] 我々は,変光星分類器を評価するための情報的限界確率に基づく手法を開発した。
我々は、RRリレーの分類を訓練したベイズロジスティック回帰の集合を用いて実験を行う。
我々の手法は、天文学的知識を用いて機械学習モデルを評価するための、より厳密な代替手段を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 May 2021 20:55:04 GMT)
High-level camera-LiDAR fusion for 3D object detection with machine
learning [0.0] 本稿では,自律運転などの応用において重要な3次元物体検出問題に取り組む。
モノクロカメラとLiDARデータを組み合わせた機械学習パイプラインを使用して、動くプラットフォームの周囲の3D空間内の車両を検出する。
本結果は,検証セットに対して効率よく精度の高い推定を行い,全体の精度は87.1%となった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 May 2021 01:57:34 GMT)
Few-Shot Upsampling for Protest Size Detection [0.0] 粗い文書ラベルをきめ細かなラベルやスパンにアップサンプリングすることは、社会科学研究において一般的な問題である。
ベンチマークデータセットと、社会的に影響のあるタスクのベースラインを提供します。
我々のルールベースモデルは、当初ゼロショット事前訓練されたトランスフォーマー言語モデルより優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 May 2021 13:27:23 GMT)
Extensions of Bundles of C*-algebras [0.0] そのような拡張に対する存在と一意性の結果が証明される。
このような拡張は C*-積、動的自己同型、リーブラケットに対して関手的であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 May 2021 19:58:23 GMT)
Experimenting with Knowledge Distillation techniques for performing
Brain Tumor Segmentation [0.0] マルチモーダルMRI(Multi-modal magnetic resonance imaging)は、ヒト脳を解析するための重要な方法である。
重症度と検出の程度が異なるため、グリオーマを適切に診断することは、現代の医学において最も厄介で重要な分析課題の1つである。
私たちの主な焦点は、マルチモーダルMRIスキャンで脳腫瘍のセグメント化を行うために、さまざまなアプローチで作業することにあります。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 May 2021 18:17:01 GMT)
Electron affinity of oganesson [0.0] 超重元素Ogの電子親和性(EA)は、相対論的フォック空間結合クラスタ(FSCC)と構成相互作用法を用いて計算される。
Gaunt と Retardation の電子-電子相互作用が考慮される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 May 2021 17:42:09 GMT)
Editorial introduction: The power of words and networks [0.0] 国際情報管理ジャーナル(International Journal of Information Management)のこの特別号には、テキストマイニングとソーシャルネットワーク分析の研究が含まれている。
それは、理論的、実証的、方法論的基礎においてまだ遅れを取っているこれらの分野の交差点での仕事を豊かにすることを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 May 2021 13:29:17 GMT)
Design to automate the detection and counting of Tuberculosis(TB)
bacilli [0.0] 世界保健機関(WHO)は結核の早期診断に標準的な顕微鏡検査を推奨している。
顕微鏡で、技術者は、どんなTBバシリの存在でも、スミアの視野(FOV)を調べる。
結核菌の検出のためのコンピュータ支援システムを提案し, 感度と特異性の向上を図った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 May 2021 17:41:39 GMT)
Deep neural network enabled corrective source term approach to hybrid
analysis and modeling [0.0] ハイブリッド分析モデリング(Hybrid Analysis and Modeling, HAM)は、物理に基づくモデリングとデータ駆動モデリングを組み合わせることを目的とした、新しいモデリングパラダイムである。
補正元項アプローチ(CoSTA)のHAMに対する新しいアプローチを導入し、正当化し、実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 May 2021 20:17:13 GMT)
Decoherence from General Relativity [0.0] 非相対論的近似におけるダークマター・シュロディンガー・キャット状態(DMSCS)の脱コヒーレンス率を導出する。
プローブ粒子および/またはDMSCSの速度分散が遅い場合、位相のデコヒーレンスの割合は指数的に抑制される。
応用として、重畳相の拡散銀河軸はデコヒーレンスに対して頑丈であるのに対し、高密度のボソン星やブラックホールの地平線付近の領域は堅牢でないことが分かる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 May 2021 20:31:10 GMT)
Collision models in open system dynamics: A versatile tool for deeper
insights? [0.0] 我々は、衝突モデルという、驚くほど柔軟なアプローチとして出現した1つの手法に焦点を当てる。
非マルコフ力学の理解や量子系の熱力学の研究への応用について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 May 2021 13:30:58 GMT)
Building manifolds from quantum codes [0.0] 我々は、$mathbbZ$ systolic freedom の最初の例を構築した。
グラフの弱基本サイクル基底を構築するための効率的なランダム化アルゴリズムを与える。
この結果を用いて、構成する多様体の基本群を自明にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 May 2021 23:47:23 GMT)
Autonomous Kinetic Modeling of Biomass Pyrolysis using Chemical Reaction
Neural Networks [0.0] 森林, 草, 作物などのバイオマスの燃焼過程のモデル化は, 森林および都市火災のモデル化と予測に不可欠である。
本研究は,最近開発された化学反応ニューラルネット(CRNN)を用いた熱重力解析器(TGA)実験データから,バイオマス熱分解速度論的モデルを自律的に発見するための枠組みを提案する。
CRNNは、質量作用法則やアレニウス法則などの基本的な物理法則をニューラルネットワーク構造に組み込むことで、完全に解釈可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 May 2021 16:38:40 GMT)
Assessing perceived organizational leadership styles through twitter
text mining [0.0] 組織的リーダーシップスタイルの評価のための支援ベクトルマシンに基づくテキスト分類ツールを提案する。
われわれは51日間にわたってTwitterのデータを収集し、2015年のForbes Global 2000ランキングで最初の30のイタリアの組織に関連する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 May 2021 13:45:51 GMT)
Aristotle Said "Happiness is a State of Activity" -- Predicting Mood
through Body Sensing with Smartwatches [0.0] スマートウォッチに接続された体感アプリケーションを用いて,アクティベーションと幸福の状態を計測し,予測する。
われわれはスマートウォッチのユーザーを1日に7週間ポーリングし、気分を尋ねました。
その結果,HappinessとActivationはいずれも心拍数と光量と負の相関関係があることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 May 2021 14:14:04 GMT)
An introductory review on resource theories of generalized nonclassical
light [0.0] 量子資源理論はおそらく、量子物理学が経験した中でもっとも革命的なフレームワークである。
一般化された量子光学フレームワークは、いくつかの繁栄した現代的アイデアを持ち込もうとしている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 May 2021 07:42:17 GMT)
Adiabatic transport in one-dimensional systems with a single defect [0.0] 単一欠陥が存在する場合の1次元強結合モデルについて検討する。
欠陥による散乱の伝達係数によって完全に特徴づけられるツイスト角に対する普遍的な依存を見出す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 May 2021 16:11:39 GMT)
A Flawed Dataset for Symbolic Equation Verification [0.0] Arabshahi、Singh、Anandkumarは記号数学的方程式のデータセットを作成する方法を提案する。
プロシージャが生成できる真の方程式のクラスは、非常に限定的である。
したがって、AIシステムのテストベッドとしてこの問題が一般的に有用であることは疑わしい。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 May 2021 18:05:38 GMT)
2nd-order Updates with 1st-order Complexity [0.0] 関数の2次情報を効率よく計算し(f$)、数値近似を支援することが長年の目標であった。
ここでは、基礎物理学と数値近似のみを用いて、そのような情報を$cal O(N)$ complexityのコストで正確に得る方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 May 2021 17:47:51 GMT)