PSGAN++: Robust Detail-Preserving Makeup Transfer and Removal [176.5] PSGAN++は、細部保存メイク転送と効果的なメイク除去の両方を実行することができる。
PSGAN++はメイクアップ・ディスティル・ネットワークを使用してメイクアップ情報を抽出する。
PSGAN++は化粧品の除去のためにアイデンティティ・ディスティル・ネットワーク(Identity Distill Network)を適用し、ウィットメイクアップ画像のID情報をアイデンティティ・マトリックスに埋め込む。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 May 2021 04:37:57 GMT)
Adversarial Attack Framework on Graph Embedding Models with Limited
Knowledge [126.3] 現存する作品は通常、ホワイトボックス方式で攻撃を行う。
ブラックボックス駆動で様々なグラフ埋め込みモデルに対処する必要がある。
GF-Attackはグラフ埋め込みモデルの層数を知ることなく効果的な攻撃を行うことができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 May 2021 09:18:58 GMT)
Improving Sign Language Translation with Monolingual Data by Sign
Back-Translation [105.8] 本稿では,手話テキストを手話訓練に組み込んだ手話逆翻訳(SignBT)手法を提案する。
テキストからグロスへの翻訳モデルを用いて、まずモノリンガルテキストをそのグロスシーケンスに逆変換する。
そして、推定グロス・トゥ・サインバンクから特徴レベルで部品をスプライシングしてペアサインシーケンスを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 May 2021 08:49:30 GMT)
Entropy and complexity unveil the landscape of memes evolution [105.6] われわれは、2011年から2020年までの10年間で、Redditから200万のビジュアルミームの進化を研究した。
ミームは新たなインターネットメタ言語の一部であるという仮説を支持する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 May 2021 07:41:09 GMT)
A Comprehensive Survey on Community Detection with Deep Learning [93.4] コミュニティは、ネットワーク内の他のコミュニティと異なるメンバーの特徴と接続を明らかにする。
この調査は、最先端の手法の様々なカテゴリをカバーする新しい分類法を考案し、提案する。
ディープニューラルネットワーク(Deep Neural Network)は、畳み込みネットワーク(convolutional network)、グラフアテンションネットワーク( graph attention network)、生成的敵ネットワーク(generative adversarial network)、オートエンコーダ(autoencoder)に分けられる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 May 2021 14:37:07 GMT)
Dynamic Probabilistic Pruning: A general framework for
hardware-constrained pruning at different granularities [80.1] 異なる粒度(重み、カーネル、フィルタ/フィーチャーマップ)での刈り取りを容易にするフレキシブルな新しい刈り取り機構を提案する。
このアルゴリズムをDPP(Dynamic Probabilistic Pruning)と呼ぶ。
DPPは、画像分類のための異なるベンチマークデータセットで訓練された一般的なディープラーニングモデルを刈り取る際に、競合圧縮率と分類精度を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 May 2021 17:01:52 GMT)
Linear Optimal Transport Embedding: Provable Wasserstein classification
for certain rigid transformations and perturbations [79.2] 分布の区別は多くの科学分野において重要な問題である。
線形最適輸送(LOT)は分布の空間を$L2$-スペースに埋め込む。
複数の分布分類問題に対するLOTの利点を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 May 2021 03:48:35 GMT)
Adversarial robustness against multiple $l_p$-threat models at the price
of one and how to quickly fine-tune robust models to another threat model [79.1] 対向的堅牢性を実現するために, 対向的トレーニング (AT) を単一$l_p$-threatモデルで行うことが広く議論されている。
本稿では,$l_p$-threatモデルの結合に対する対角的ロバスト性を実現するための,シンプルで効率的なトレーニング手法を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 May 2021 12:20:47 GMT)
PyTouch: A Machine Learning Library for Touch Processing [68.3] 我々は、タッチセンシング信号の処理に特化した、最初の機械学習ライブラリであるPyTouchを紹介する。
PyTouchはモジュール式で使いやすく、最先端のタッチ処理機能をサービスとして提供するように設計されている。
タッチ検出,スリップ,オブジェクトポーズ推定などのタッチ処理タスクにおいて,触覚センサの実際のデータからPyTouchを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 May 2021 18:55:18 GMT)
Pollux: Co-adaptive Cluster Scheduling for Goodput-Optimized Deep
Learning [61.3] Polluxは、相互依存要因を適応的に最適化することで、ディープラーニング(DL)クラスタのスケジューリング性能を改善する。
Polluxは、最先端のDLスケジューラと比較して、平均的なジョブ完了時間を37-50%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 May 2021 06:08:21 GMT)
On the Exploitation of Neuroevolutionary Information: Analyzing the Past
for a More Efficient Future [61.0] 本稿では,神経進化過程から情報を抽出し,メタモデルを構築するアプローチを提案する。
本稿では, 異なる特徴を有する生成的対向ネットワークの神経進化的探索における最良の構造について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 May 2021 20:55:29 GMT)
Predict then Interpolate: A Simple Algorithm to Learn Stable Classifiers [59.1] Predict then Interpolate (PI) は環境全体にわたって安定な相関関係を学習するためのアルゴリズムである。
正しい予測と間違った予測の分布を補間することにより、不安定な相関が消えるオラクル分布を明らかにすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 May 2021 15:37:48 GMT)
How to Calibrate Your Event Camera [58.8] 画像再構成を用いた汎用イベントカメラキャリブレーションフレームワークを提案する。
ニューラルネットワークに基づく画像再構成は,イベントカメラの内在的・外在的キャリブレーションに適していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 May 2021 07:06:58 GMT)
BERTifying the Hidden Markov Model for Multi-Source Weakly Supervised
Named Entity Recognition [57.2] 条件付き隠れマルコフモデル(CHMM)
CHMMは、入力トークンのBERT埋め込みからトークン単位の遷移と放出確率を予測する。
BERTベースのNERモデルを微調整し、ラベルをCHMMで推論する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 May 2021 21:18:48 GMT)
Recent Standard Development Activities on Video Coding for Machines [55.6] 近年、ビデオデータはインターネットトラフィックを支配しており、主要なデータフォーマットの1つになっている。
新興の5Gとモノのインターネット(IoT)技術により、エッジデバイスによって生成され、ネットワークを介して送信され、マシンによって消費されるビデオが増えています。
機械が消費するビデオの量は、人間が消費するビデオの量を超える。
2019年7月、国際標準化機構(MPEG)は、VCMというアドホックグループを設立し、標準化作業の潜在的な要件について研究した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 May 2021 16:11:11 GMT)
FNAS: Uncertainty-Aware Fast Neural Architecture Search [54.5] 強化学習(Reinforcement Learning, RL)に基づくニューラルアーキテクチャサーチ(NAS)は一般的に、収束性の向上を保証するが、巨大な計算資源の要求に悩まされる。
NASにおけるロールアウトプロセスとRLプロセスの収束を加速する汎用パイプラインを提案する。
Mobile Neural Architecture Search (MNAS)サーチスペースの実験では、提案するFast Neural Architecture Search (FNAS)が標準のRLベースのNASプロセスを10倍高速化することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 May 2021 10:36:28 GMT)
Automatic Construction of Sememe Knowledge Bases via Dictionaries [53.9] セメム知識ベース(SKB)は、セメムを自然言語処理に適用することを可能にする。
ほとんどの言語はSKBを持っておらず、手作業によるSKBの構築は時間と労力がかかる。
本稿では,既存の辞書を用いてSKBを構築するための簡易かつ完全自動手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 May 2021 14:41:01 GMT)
Polka Lines: Learning Structured Illumination and Reconstruction for
Active Stereo [52.7] 本稿では,波動光学と幾何光学の両方に依存した,アクティブステレオのための新しい微分可能な画像形成モデルと,新しい三眼再構成ネットワークを提案する。
Polka Lines" を再現ネットワークと組み合わせた共同最適化パターンは, 撮像条件全体にわたって, 最先端のアクティブステレオ深度推定を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 May 2021 00:09:24 GMT)
CogView: Mastering Text-to-Image Generation via Transformers [51.9] 本稿では,VQ-VAEトークンを用いた4ビリオンパラメータ変換器であるCogViewを提案する。
また、スタイル学習、超解像、テキスト画像ランキング、ファッションデザインなど、下流タスクの微調整戦略を実証する。
CogViewは、ぼやけたMS COCO上で、最先端のFIDを新たに実現し、以前のGANベースのモデルと最近の類似のDALL-Eを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 May 2021 16:52:53 GMT)
Hidden Killer: Invisible Textual Backdoor Attacks with Syntactic Trigger [48.6] 本稿では,テキストバックドア攻撃の引き金として構文構造を用いることを提案する。
我々は、トリガーベースアタック法が同等のアタック性能を達成できることを示すため、広範囲な実験を行った。
また,本研究の結果から,テキストバックドア攻撃の重篤さと有害性も明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 May 2021 08:54:19 GMT)
KLIEP-based Density Ratio Estimation for Semantically Consistent
Synthetic to Real Images Adaptation in Urban Traffic Scenes [46.5] 本稿では, 対人訓練だけでは, 翻訳画像に意味的不整合を導入することができることを示す。
我々は,KLIEPに基づく密度比推定手法を用いた密度予測手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 May 2021 13:59:19 GMT)
Multiple Domain Experts Collaborative Learning: Multi-Source Domain
Generalization For Person Re-Identification [41.9] 我々は、MD-ExCo(Multiple Domain Experts Collaborative Learning)という新しいトレーニングフレームワークを提案する。
MD-ExCoは普遍的な専門家といくつかのドメインエキスパートで構成されている。
DG-ReIDベンチマークの実験により、我々のMD-ExCoは最先端の手法よりも大きなマージンで優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 May 2021 06:38:23 GMT)
Fighting an Infodemic: COVID-19 Fake News Dataset [40.4] 偽ニュースや噂はソーシャルメディアで広まっている。
これを解決するために、新型コロナウイルス(COVID-19)のソーシャルメディア投稿10,700件の注釈付きデータセットとリアルニュースとフェイクニュースの記事を手動でキュレートし、リリースしました。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 May 2021 15:38:55 GMT)
Bilingual Mutual Information Based Adaptive Training for Neural Machine
Translation [38.8] 本稿では,両言語主義の観点から,目標トークンの学習難度を計測する,新しいバイリンガル相互情報(BMI)に基づく適応目的を提案する。
WMT14英語-ドイツ語とWMT19中国語-英語による実験結果は、Transformerベースラインと従来のトークンレベルの適応トレーニングアプローチと比較して、我々のアプローチの優位性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 May 2021 12:54:24 GMT)
Permutation invariance and uncertainty in multitemporal image
super-resolution [37.7] 時間的置換に完全に不変なモデルの構築は、パフォーマンスとデータ効率を著しく向上させることを示す。
本研究では,不確実性が時系列の時間的変動とどのように相関するかを示し,その定量化によってモデル性能がさらに向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 May 2021 09:03:12 GMT)
Deep Learning for Weakly-Supervised Object Detection and Object
Localization: A Survey [37.5] Wakly-Supervised Object Detection (WSOD) と Localization (WSOL) は長年にわたるCVタスクである。
オブジェクト検出におけるディープニューラルネットワークの成功により、WSODとWSOLはどちらも前例のない注目を集めている。
深層学習時代には,WSOD法やWSOL法など数多くの技術が提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 May 2021 17:15:53 GMT)
Unsupervised Part Segmentation through Disentangling Appearance and
Shape [37.2] 対象部品の非監視的発見とセグメンテーションの問題について検討する。
最近の教師なし手法は注釈付きデータへの依存を大いに緩和している。
対象部品の外観と形状の表現を両立させることにより,新しいアプローチを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 May 2021 08:59:31 GMT)
Low Resolution Information Also Matters: Learning Multi-Resolution
Representations for Person Re-Identification [37.0] クロスレゾリューションされた人物のリIDは、オーバーラップされていないカメラから撮影した人物の画像をマッチングすることを目的としている。
emphtextbfMulti-Resolution textbfRepresentations textbfJoint textbfLearning (textbfMRJL)
提案手法は,分解能再構成ネットワーク(RRN)とDFFN(Dual Feature Fusion Network)から構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 May 2021 16:54:56 GMT)
Pay Attention to Evolution: Time Series Forecasting with Deep
Graph-Evolution Learning [33.8] 本研究は時系列予測のためのニューラルネットワークアーキテクチャを提案する。
Recurrent Graph Evolution Neural Network (ReGENN) と名付けた。
多数のアンサンブル法と古典統計法との比較を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 May 2021 19:58:48 GMT)
Database Workload Characterization with Query Plan Encoders [32.9] 本稿では,クエリプランから重要な特徴とその相関関係を学習するクエリプランエンコーダを提案する。
事前学習したエンコーダは,クエリのエム構造とエム計算性能を独立にキャプチャする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 May 2021 01:17:27 GMT)
Disentangled Face Attribute Editing via Instance-Aware Latent Space
Search [30.2] GAN(Generative Adversarial Networks)の潜在空間には、意味的な方向性の豊富な集合が存在する。
既存のメソッドは属性のばらつきが弱いため、望ましい属性を変更する際には、他の属性が望ましくない変更になる可能性がある。
本稿では,不整合属性編集のセマンティックな方向を求めるために,インスタンス認識遅延空間探索を行う新しいフレームワーク(IALS)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 May 2021 16:19:08 GMT)
Language Model as an Annotator: Exploring DialoGPT for Dialogue
Summarization [29.9] 本稿では,対話応答生成のための事前学習モデルであるDialoGPTを,教師なし対話アノテータとして開発する方法を示す。
ダイアロGPTを用いて、2つの対話要約データセット(SAMSumとAMI)に3種類の特徴をラベル付けし、事前学習モデルと非訓練モデルを用いて要約する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 May 2021 13:50:13 GMT)
Prosodic segmentation for parsing spoken dialogue [29.7] パーシング音声対話は、相反や目印のない境界など、独特な困難を生じさせる。
以前の研究は、韻律が不自由なスピーチを解析するのに役立っていることを示した。
プロソディは金標準SU境界を効果的に置き換えることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 May 2021 16:30:16 GMT)
Benchmarking Robustness of Machine Reading Comprehension Models [29.7] 我々は,4種類の敵攻撃下でのMRCモデルのロバスト性を評価するためのモデルに依存しない新しいベンチマークAdvRACEを構築した。
最新のSOTA(State-of-the-art)モデルがこれらすべての攻撃に対して脆弱であることを示す。
我々は、より堅牢なMCCモデルを構築する余地があることを結論し、我々のベンチマークはこの分野の進歩を動機づけ、測定するのに役立ちます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 May 2021 06:16:19 GMT)
Provable Representation Learning for Imitation with Contrastive Fourier
Features [27.7] オフライン体験データセットを用いて低次元の状態表現を学習する。
主要な課題は、未知のターゲットポリシー自体が低次元の振る舞いを示さないことである。
我々は、目標ポリシーと最大様態で訓練された低次元ポリシーとの性能差を上限とする表現学習目標を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 May 2021 00:31:30 GMT)
Self-Supervised Bug Detection and Repair [27.5] 本稿では,バグ検出と修復の自己教師型学習手法であるBugLabを紹介する。
BugLabのPython実装では、2374の実際のバグのテストデータセットのベースラインメソッドで最大30%改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 May 2021 18:41:05 GMT)
CARLS: Cross-platform Asynchronous Representation Learning System [25.0] 本稿では,既存のディープラーニングフレームワークの能力向上のための新しいフレームワークであるCARLSを提案する。
CARLSにより効率的にスケールアップできる3つの学習パラダイムについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 May 2021 21:19:02 GMT)
Certainty Equivalent Quadratic Control for Markov Jump Systems [24.7] 本稿では,2次コスト関数を持つMJSにおけるモデルベース最適制御のロバスト性について検討する。
我々は、それぞれ $mathcalO(epsilon + eta)$ と $mathcalO((epsilon + eta)2)$ として崩壊する明示的な摂動境界を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 May 2021 06:45:47 GMT)
CBANet: Towards Complexity and Bitrate Adaptive Deep Image Compression
using a Single Network [24.4] CBANet(Complexity and Bitrate Adaptive Network)と呼ばれる新しいディープ画像圧縮フレームワークを提案する。
我々のCBANetは、動的計算複雑性制約の下での速度と歪みのトレードオフを考察している。
その結果、CBANetでは、計算複雑性の制約によって1つのシングルが複数のデコードをサポートできるようになった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 May 2021 08:13:56 GMT)
Joint Optimization of Tokenization and Downstream Model [22.3] 本稿では,トークン化器とモデルとの協調最適化により,与えられた下流モデルに適切なトークン化を求める手法を提案する。
提案手法は, 下流モデルで計算した損失値を用いてトークン化者を訓練する以外, 制限はない。
本手法が3言語におけるテキスト分類の性能向上に寄与するかどうかを8言語対の機械翻訳で評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 May 2021 09:05:10 GMT)
GeomCA: Geometric Evaluation of Data Representations [21.8] 幾何学的および位相的特性に基づいて表現空間を評価する幾何学的成分分析(GeomCA)アルゴリズムを提案する。
コントラスト学習モデルや生成モデル,教師付き学習モデルなど,さまざまなシナリオから得られた表現を分析して,その適用性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 May 2021 11:41:40 GMT)
Word Embedding Transformation for Robust Unsupervised Bilingual Lexicon
Induction [21.8] 2つの言語の埋め込みの同型性を高めるための変換に基づく手法を提案する。
我々の手法は最先端の手法と比較して、競争力や優れた性能を達成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 May 2021 02:09:58 GMT)
Curiosity Killed or Incapacitated the Cat and the Asymptotically Optimal
Agent [21.5] 強化学習者は、高い報酬につながる行動を選択することを学ぶエージェントである。
エージェントが任意の環境において「漸近的に最適」であると保証された場合、真の環境に関する仮定に従うと、エージェントは「破壊される」か「不活性化される」かのいずれかとなる。
我々は,メンティーというエージェントを,無謀な探索ではなく安全な探索をし,メンティーのパフォーマンスに近づくという,控えめな保証をもって提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 May 2021 15:55:28 GMT)
Read, Listen, and See: Leveraging Multimodal Information Helps Chinese
Spell Checking [20.7] 本稿では,漢字のマルチモーダル情報を直接活用して,ReaLiSeという中国語スペルチェッカーを提案する。
ReaLiSeは、(1)入力文字のセマンティック、音声、グラフィック情報をキャプチャし、(2)これらのモダリティに情報を混ぜて正しい出力を予測することによって、CSCタスクをモデル化する。
SIGHANベンチマークの実験では、提案されたモデルは大きなマージンで強いベースラインを上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 May 2021 02:38:11 GMT)
Loss landscapes and optimization in over-parameterized non-linear
systems and neural networks [20.4] 広域ニューラルネットワークがPL$*$条件を満たすことを示し、(S)GD収束を大域最小値に説明する。
広域ニューラルネットワークがPL$*$条件を満たすことを示し、(S)GD収束を大域最小値に説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 May 2021 19:22:33 GMT)
AirNet: Neural Network Transmission over the Air [19.8] 深層ニューラルネットワーク(DNN)の効率的なワイヤレス配信を可能にする新しいトレーニングおよびアナログ伝送方式であるAirNetを導入する。
本研究では,同じ帯域幅と電力制約下でのディジタル代替品と比較して,AirNetはテスト精度が有意に高いことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 May 2021 15:44:49 GMT)
Submodular Kernels for Efficient Rankings [19.5] ランク付けされたデータに対する最先端のアルゴリズムは、オブジェクトの数が増加するにつれて、計算的に難解になる。
ランク付けされたデータの幾何学的構造とオブジェクトに関する追加情報を用いて、ランク付けのためのサブモジュールカーネルを導出する。
サブモジュールカーネルは,最先端カーネルと比較して計算コストを大幅に削減することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 May 2021 06:42:06 GMT)
Giving Commands to a Self-driving Car: A Multimodal Reasoner for Visual
Grounding [19.5] 本稿では,ビジュアルグラウンド(VG)タスクのための空間記憶モジュールと空間推論器を提案する。
このタスクの目標は、与えられたテキストクエリに基づいて、画像中の特定のオブジェクトを見つけることである。
本研究は,地域提案ネットワーク(RPN)の領域を多段階推論モデルに統合することに焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 May 2021 12:08:13 GMT)
Anticipating human actions by correlating past with the future with
Jaccard similarity measures [19.4] 本稿では,過去の特徴と未来を関連付けることで,早期行動認識と予測のための枠組みを提案する。
UCF101およびJHMDBデータセットにおける早期行動認識のための最先端結果を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 May 2021 09:11:02 GMT)
Intriguing Parameters of Structural Causal Models [19.4] 近年、敵対的攻撃、特にディープニューラルネットワークに多くの焦点が当てられている。
これらは本質的にはより一般的であり、より大規模なシステムに容易に影響を及ぼすことができる、と我々は主張する。
このような攻撃は、ドメイン内の隠れた共同設立者によって決定できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 May 2021 17:19:22 GMT)
CoDiNet: Path Distribution Modeling with Consistency and Diversity for
Dynamic Routing [19.3] 我々は、新しい光の中で動的ルーティングネットワークを見て、ルーティング手法をサンプル空間からルーティング空間へのマッピングとして定式化する。
本稿では,サンプル空間とルーティング空間の関係をモデル化する新しい手法であるCoDiNetを提案する。
具体的には、類似のセマンティクスを持つサンプルはルーティング空間の同じ領域にマッピングされるべきであり、異種セマンティクスを持つサンプルは異なる領域にマッピングされるべきである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 May 2021 08:21:06 GMT)
Sli2Vol: Annotate a 3D Volume from a Single Slice with Self-Supervised
Learning [19.1] 連続スライス間の親和性行列を用いて2次元スライス分割を簡易に伝播させることにより,高い精度が得られることを示す。
具体的には、Sli2Volと呼ばれる提案されたフレームワークと、教師なしアプローチと、他の2つの教師なし/自己教師なしスライス登録アプローチを比較した。
提案手法は, 異なるマシンと異なるSOIを用いて, 異なるマシンからのデータにまたがって一般化可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 May 2021 17:56:39 GMT)
Direct Servo Control from In-Sensor CNN Inference with A Pixel Processor
Array [18.7] 本研究は,S CAMP-5 Pixel Processor Arrayを用いた高速CNN推論による視覚感覚運動の直接制御を実証する。
2値畳み込みニューラルネットワーク (CNN) は古典的な岩盤, 紙, はさみの分類問題に8000 FPS以上で使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 May 2021 10:10:32 GMT)
Calibrated prediction in and out-of-domain for state-of-the-art saliency
modeling [17.7] 我々は、ImageNetのバックボーンを検査する大規模なトランスファー学習を行っている。
DeepGaze IIのVGG19バックボーンをResNet50機能に置き換えることで、サリエンシ予測のパフォーマンスを78%から85%に改善する。
複数のバックボーンを原則的に組み合わせることで、未知のデータセットに対する良好な信頼性キャリブレーションを実現することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 May 2021 09:59:56 GMT)
XOmiVAE: an interpretable deep learning model for cancer classification
using high-dimensional omics data [17.7] 我々は,高次元オミクスデータを用いた癌分類のための新しい解釈可能な深層学習モデルXOmiVAEを提案する。
XOmiVAEは、特定の予測のために各遺伝子と潜伏次元の寄与値を得ることができる。
また、XOmiVAEは、教師なし分類と教師なしクラスタリングの結果の両方をディープラーニングネットワークから説明できることを明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 May 2021 19:55:12 GMT)
Low-rank matrix completion theory via Plucker coordinates [16.5] 基本的な問題は、一意あるいは有限個の完備化を可能にするパターンを記述することである。
この論文は、どの階級にもそのようなパターンの2つのファミリーを提供する。
これを達成するための鍵は、プルッカー座標による低ランク行列完備化の新たな定式化である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 May 2021 14:07:39 GMT)
Spherical Principal Curves [16.1] 連続曲線へのデータの投影により球面上の主曲線を構成する新しい手法を提案する。
我々のアプローチは、ユークリッド空間データに対する主曲線を提案したHastie and Stuetzle (1989) と同じ直線にある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 May 2021 07:11:41 GMT)
Quantifying and Avoiding Unfair Qualification Labour in Crowdsourcing [15.6] 高品質なアノテーションの収集に関する研究は、労働者が以前特定のタスクを完了させたことを要求する資格を利用することを示唆している。
我々は、労働者が低賃金のタスクに約2.25ヶ月をフルタイムで費やしていると見積もっている。
高品質なデータを収集しながら作業者の負担を軽減することが可能であることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 May 2021 18:02:39 GMT)
Time Complexity Analysis of Randomized Search Heuristics for the Dynamic
Graph Coloring Problem [15.5] エッジを現在のグラフに追加する動的設定について検討する。
次に、ランダム化された検索の予測時間を分析し、高品質な解を再計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 May 2021 13:00:31 GMT)
Continual Learning for Real-World Autonomous Systems: Algorithms,
Challenges and Frameworks [15.3] 我々は、時間とともに計算モデルの継続的な学習を可能にする最先端の手法についてレビューする。
我々は、かなり大きな(あるいは無限の)シーケンシャルデータからオンライン形式で継続的学習を行う学習アルゴリズムに焦点を当てる。
我々は、自律現実システムにおける継続的学習に関連する重要な課題を批判的に分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 May 2021 07:38:20 GMT)
Weighing Features of Lung and Heart Regions for Thoracic Disease
Classification [15.1] 本研究では,肺・心臓領域の識別情報を探索するための新しいディープラーニングフレームワークを提案する。
注意図における非肺・心臓領域の特徴をゼロにすることにより,肺・心臓領域における疾患特異的手がかりを効果的に活用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 May 2021 09:37:39 GMT)
Weight-Covariance Alignment for Adversarially Robust Neural Networks [15.1] 本稿では,対人訓練に頼らずに最先端のパフォーマンスを実現する新しいSNNを提案する。
既存のSNNは学習あるいは手動等方性雑音を注入するが、SNNは異方性雑音分布を学習し、対向的ロバスト性に対する学習理論境界を最適化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 May 2021 10:16:14 GMT)
Optimal Provable Robustness of Quantum Classification via Quantum
Hypothesis Testing [14.7] 量子機械学習モデルには、従来のモデルに比べてスピードアップと予測精度が向上する可能性がある。
これらの量子アルゴリズムは、古典的なアルゴリズムと同様に、入力摂動に弱いことが示されている。
これらは、ノイズの多い実装か、最悪のタイプのノイズとして、敵攻撃から生じる可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 May 2021 09:07:35 GMT)
BioNavi-NP: Biosynthesis Navigator for Natural Products [14.2] BioNaviNPは、NPsおよびNP様化合物の生合成経路を予測することができる。
報告された生合成経路を90%の試験化合物で適切に同定する。
BioNaviNPはまた、生物学的に可算な経路列挙の優れた能力を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 May 2021 12:04:38 GMT)
RSCA: Real-time Segmentation-based Context-Aware Scene Text Detection [14.1] 任意のシーンテキスト検出のためのリアルタイムコンテキスト認識モデル RSCA を提案する。
これらの戦略に基づいて、RSCAは複雑なラベルの割り当てや繰り返しの機能集約なしに、スピードと精度の両方で最先端のパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 May 2021 18:43:17 GMT)
Simulation of Higher-Order Topological Phases and Related Topological
Phase Transitions in a Superconducting Qubit [13.8] 超伝導量子ビットにおける2次元2階位相位相をシミュレートする。
バルクの運動量空間における擬似スピンテクスチャの測定を通して,高次トポロジーの実現を観察する。
我々の研究は、高次トポロジカル位相とトポロジカル位相遷移の研究に新たな光を当てている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 May 2021 14:39:38 GMT)
Probabilistic Selective Encryption of Convolutional Neural Networks for
Hierarchical Services [13.6] 我々は,CNNモデルを不正アクセスから保護するために,選択的暗号化(SE)アルゴリズムを提案する。
提案した確率的選択戦略(PSS)を用いて重要なモデルパラメータを選択する。
次に、DPRM(Distributed Preserving Random Mask)と呼ばれる設計された暗号化手法で、最も重要なパラメータを暗号化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 May 2021 06:15:58 GMT)
BEAR: Sketching BFGS Algorithm for Ultra-High Dimensional Feature
Selection in Sublinear Memory [13.6] 現在の大規模スケッチアルゴリズムは、スケッチされた領域における不可逆的な衝突とノイズの蓄積により、メモリ精度のトレードオフが低いことを示す。
我々はBEARを開発し、著名なブロイデン=フレッチャー=ゴールドファーブ=シャノン(BFGS)アルゴリズムに2階勾配を格納することで余分な衝突を避ける。
実世界のデータセットの実験により、BEARは1次スケッチアルゴリズムと同一の分類精度を達成するために最大で3桁のメモリスペースを必要とすることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 May 2021 17:24:37 GMT)
DSLR: Dynamic to Static LiDAR Scan Reconstruction Using Adversarially
Trained Autoencoder [13.4] そこで本研究では,LiDARスキャンに適用した場合に,視覚領域向けに開発された手法の現状について述べる。
我々は,動的スキャンと静的スキャンのマッピングを,対向的に訓練されたオートエンコーダを用いて学習する,深層生成モデルDSLRを開発した。
我々のモデルは、明示的なセグメンテーションラベルを使わずに静的スキャンを生成するLiDAR上のDSTの最初の解を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 May 2021 18:19:21 GMT)
REPAINT: Knowledge Transfer in Deep Reinforcement Learning [13.4] 本研究では,深層強化学習における知識伝達のためのRePresentation And IN Transfer (REPAINT)アルゴリズムを提案する。
RePAINTは、オンライン学習において、事前訓練された教師ポリシーの表現を伝達するだけでなく、利点に基づく経験選択アプローチを用いて、オフポリティ学習において教師ポリシーに従って収集された有用なサンプルを転送する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 May 2021 05:25:23 GMT)
Trade the Event: Corporate Events Detection for News-Based Event-Driven
Trading [13.1] ニュース記事から企業イベントを検出することで株価の動きを予測するイベント駆動型トレーディング戦略を導入する。
提案した戦略は、企業イベントが発生した場合に起こりうる一時的株価の過ちから利益を得ることを目的としている。
企業イベント検出とニュースベースの株価予測ベンチマークのための詳細な注釈付きデータセットを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 May 2021 20:39:40 GMT)
Detecting Biological Locomotion in Video: A Computational Approach [13.1] 未処理映像におけるバイオロコモーションを検出するための計算手法を提案する。
我々は、物体の共通の動きの相違とともに、非対称な振動を伴う位置前進のこのキー特性を利用する。
追跡対象物におけるこれらの形質の存在を測定するアルゴリズムが開発され、移動中の生物学的実体に対応するかどうかが決定される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 May 2021 16:19:23 GMT)
Self-Organized Variational Autoencoders (Self-VAE) for Learned Image
Compression [12.5] より強力な非線形性から恩恵を受けることができる,自己組織型変分オートエンコーダアーキテクチャを提案する。
実験結果から,提案したSelf-VAEは,速度歪み性能と知覚画像品質の両方の改善をもたらすことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 May 2021 21:34:05 GMT)
Successive Convex Approximation Based Off-Policy Optimization for
Constrained Reinforcement Learning [12.5] 本稿では,一般的な制約付き強化学習問題の解法として,凸近似に基づくオフポリティ最適化(SCAOPO)アルゴリズムを提案する。
時変状態分布と非政治学習によるバイアスにもかかわらず、実現可能な初期点を持つSCAOPOはカルーシュ=クーン=タッカー点に確実に収束することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 May 2021 13:52:39 GMT)
MTH-IDS: A Multi-Tiered Hybrid Intrusion Detection System for Internet
of Vehicles [12.3] 車両ネットワークに対する既知の攻撃と未知の攻撃の両方を検出するために,ハイブリッド侵入検知システム (IDS) を提案する。
提案システムは,CAN-Intrusion-datasetにおいて,99.99%の精度で様々な種類の既知の攻撃を検出できる。
車両レベルのマシン上の各データパケットの平均処理時間は0.6ms未満である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 May 2021 17:36:35 GMT)
Longitudinal Pooling & Consistency Regularization to Model Disease
Progression from MRIs [12.0] 本稿では,新しい縦型プール層に特徴抽出を結合させることにより,来訪者間の特徴を結合することを提案する。
アルツハイマー病神経画像イニシアチブ(ADNI)は,正常な274例とアルコール使用障害(AUD)329例からなる。
これら3つの実験において、我々の方法は、他の広く使われている縦断的分類法よりも優れているため、脳への条件の影響をより正確に追跡するのに一意に寄与する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 May 2021 17:36:39 GMT)
A Full-stack Accelerator Search Technique for Vision Applications [11.9] 本稿では,幅広い最適化環境を定義するハードウェアアクセラレーター検索フレームワークを提案する。
FASTは、どんな数やタイプのディープラーニングのワークロードでも使用できる。
単一のワークロードに最適化されたFASTによって生成された設計は、ベストケースではPerf/TDPを6倍改善することができる。
限定的なワークロードサブセットでは、FASTはPerf/TDP 2.85xを平均で改善し、ワークロードセットに最適化された単一の設計に対して2.35xに削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 May 2021 21:10:20 GMT)
Smile Like You Mean It: Driving Animatronic Robotic Face with Learned
Models [11.9] 人間のような社会ロボットを構築するには、知的で一般化可能な表情を生成する能力が不可欠である。
顔模倣のための視覚に基づく自己教師型学習フレームワークを開発した。
本手法は, 多様な被験者に対して, 正確かつ多様な顔の模倣を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 May 2021 17:57:19 GMT)
Computer Vision and Conflicting Values: Describing People with Automated
Alt Text [11.7] 本稿では,コンピュータビジョンを用いてアルトテキストを制作している企業が直面する倫理的ジレンマについて検討する。
私たちは、Facebookの自動アルトテキストツールを主要なケーススタディとして使用しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 May 2021 18:01:16 GMT)
Low-Precision Hardware Architectures Meet Recommendation Model Inference
at Scale [11.1] 本稿では,低精度ハードウェアに参照レコメンデーションモデルを適用するための検索戦略について紹介する。
また,ツールチェーンの設計と開発について論じ,モデルの精度を生涯にわたって維持する。
これらの教訓は,ハードウェアアーキテクチャとソフトウェアエンジニアリングの協調設計を促進するものだ,と私たちは信じています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 May 2021 16:42:33 GMT)
SGPT: Semantic Graphs based Pre-training for Aspect-based Sentiment
Analysis [11.0] 意味グラフを用いたセマンティックグラフに基づく事前学習(SGPT)を導入し、アスペクト知覚対と類似のアスペクト/感覚項の同義語知識を得る。
いくつかの下流タスクに関する実証的研究は、提案されたモデルが強い事前学習ベースラインより優れていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 May 2021 02:32:50 GMT)
Explaining Ridesharing: Selection of Explanations for Increasing User
Satisfaction [10.9] ユーザ満足度を高めるための説明を提供するエージェントを開発する。
機械学習ベースのエージェントは、ユーザの満足度を高める可能性が最も高い説明を選択する。
人間からのフィードバックを用いて、私たちの機械学習ベースのエージェントは、合理的エージェントとランダムに説明を選択するエージェントよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 May 2021 12:03:09 GMT)
The statistical advantage of automatic NLG metrics at the system level [10.5] 統計的には、人間は偏りがなく、高分散推定器であり、メトリクスは偏りがあり、低分散推定器である。
ブートストラップを用いて、これらの推定器の誤差をペアワイズ予測(どの生成システムが優れているか?)で比較する。
分析では,測定値の補正誤差を人間と完全セグメントレベルのアノテータと比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 May 2021 09:53:57 GMT)
End-to-End Rate-Distortion Optimization for Bi-Directional Learned Video
Compression [10.4] 学習されたビデオ圧縮は、すべての非線形モジュールのエンドツーエンドの速度歪みを最適化する訓練を可能にする。
本稿では,画像の固定サイズ群に対するコスト関数の蓄積による階層的,双方向な動きのエンドツーエンド最適化を初めて提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 May 2021 19:12:26 GMT)
Sequence Parallelism: Making 4D Parallelism Possible [10.1] 我々は、入力シーケンスの長さ制限を破り、GPU上で長いシーケンスでトレーニングするのに役立つシーケンス並列性を提案する。
リングオールリデューサにインスパイアされたリングスタイル通信と自己アテンション計算を統合し,リング自己アテンション(RSA)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 May 2021 13:40:58 GMT)
SimNet: Learning Reactive Self-driving Simulations from Real-world
Observations [10.0] 運転体験を現実的にシミュレートできるエンドツーエンドのトレーニング可能な機械学習システムを提案する。
これは、高価で時間を要する道路テストに頼ることなく、自動運転システムのパフォーマンスの検証に使用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 May 2021 05:14:23 GMT)
An Equivalence between Bayesian Priors and Penalties in Variational
Inference [9.6] 正規化項は変分推論 (VI) において自然に現れ、ベイズ後部を近似する方法である。
我々は、どの正規化器がこのような方法で生じるかを完全に特徴付け、対応する事前を計算する体系的な方法を提供する。
この視点はまた、ニューラルネットワークにおける正規化係数の有用な値の予測も提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 May 2021 10:11:57 GMT)
Anomaly Detection in Predictive Maintenance: A New Evaluation Framework
for Temporal Unsupervised Anomaly Detection Algorithms [9.3] 異常検出の研究は、異常なインスタンスを表すものの統一的な定義を欠いている。
本稿では、教師なし異常検出アルゴリズムを評価するために、区間に対する正および負のインスタンスの概念を提案する。
この定義の有用性を示すために,企業ArcelorMittalが提供する実世界の時系列問題を用いたビッグデータアルゴリズムのケーススタディを含む。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 May 2021 20:15:40 GMT)
KGTK: A Toolkit for Large Knowledge Graph Manipulation and Analysis [9.1] KGTKは、KGを表現、生成、変換、拡張、分析するために設計されたデータサイエンス中心のツールキットである。
我々はKGTKを使ってWikidataやDBpedia、ConceptNetといった大規模なKGを統合・操作する現実世界のシナリオでこのフレームワークを説明します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 May 2021 15:22:48 GMT)
SG-PALM: a Fast Physically Interpretable Tensor Graphical Model [9.1] 本稿では,SG-PALMと呼ばれる新しいグラフィカルモデル推論手法を提案する。
SG-PALMを基盤とするSylvester Generative(SG)モデルから、物理的解釈可能性が導かれる。
本稿では,SG-PALMのスケーラビリティの精度について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 May 2021 00:24:25 GMT)
TreeBERT: A Tree-Based Pre-Trained Model for Programming Language [8.5] TreeBERTは、プログラム言語指向生成タスクを改善するための、ツリーベースの事前学習モデルである。
このモデルは,木面言語モデリング (TMLM) とノード順序予測 (NOP) をハイブリッド目的として訓練する。
TreeBERTは他の事前訓練されたモデルやこれらのタスク用に設計された最先端モデルよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 May 2021 11:36:43 GMT)
Pattern Detection in the Activation Space for Identifying Synthesized
Content [8.4] GAN(Generative Adversarial Networks)は、最近、低次元ランダムノイズからのフォトリアリスティック画像合成において、前例のない成功を収めている。
高品質なコンテンツを大規模に合成する能力は、生成されたサンプルが、深刻な社会的、政治的、健康的、ビジネス上の危険をもたらす可能性のある誤情報を引き起こす可能性があるため、潜在的なリスクをもたらす。
トレーニング済みニューラルネットワークの内部層における異常なノードアクティベーションのサブセットを検出することにより、生成されたコンテンツを特定するためのSubsetGANを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 May 2021 11:28:36 GMT)
General Game Heuristic Prediction Based on Ludeme Descriptions [8.3] 本稿では,ルディイ一般ゲームにおけるゲーム用汎用ゲームの性能について検討する。
我々は,各ゲーム記述ファイルに基づいて,これらのシステムの性能を予測するために,複数の回帰学習モデルを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 May 2021 21:17:47 GMT)
What data do we need for training an AV motion planner? [8.1] 本研究では,擬似学習に基づくAVプランナの訓練に必要なセンサデータについて検討した。
その結果,10倍の低品質データによるトレーニングは,プランナー性能において1倍のAVグレードデータより優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 May 2021 05:37:12 GMT)
Receptive Field Regularization Techniques for Audio Classification and
Tagging with Deep Convolutional Neural Networks [7.9] CNNの受容場(RF)のチューニングは,その一般化に不可欠であることを示す。
我々は,CNNのRFを制御し,結果のアーキテクチャを体系的にテストする,いくつかの系統的なアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 May 2021 08:36:29 GMT)
DNNV: A Framework for Deep Neural Network Verification [7.9] 本稿では,ディープニューラルネットワーク(DNN)検証研究者,開発者,ユーザに対する負担を軽減するためのフレームワークを提案する。
DNNVには、DNNプロパティを指定するための単純だが表現力のあるDSLが含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 May 2021 21:08:17 GMT)
Quotient Space-Based Keyword Retrieval in Sponsored Search [7.6] 代名詞検索は, 代名詞検索において重要な問題となっている。
本稿では,この問題に対処する新しい空間探索フレームワークを提案する。
この方法はBaiduのオンライン検索システムでうまく実装されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 May 2021 07:27:54 GMT)
On the Advantages of Multiple Stereo Vision Camera Designs for
Autonomous Drone Navigation [7.3] 我々は,最先端の計画およびマッピングアルゴリズムと組み合わせて,マルチカメラUAVの性能を示す。
我々は、自律ドローンによる検査タスクにアプローチを採用し、自律的な探索とマッピングのシナリオでそれらを評価します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 May 2021 17:10:20 GMT)
Training Speech Enhancement Systems with Noisy Speech Datasets [7.2] 本稿では,雑音の多い音声データに基づいてSEシステムの訓練を行うための2つの改良を提案する。
まず、雑音の多い音声のターゲットに対して頑健な損失関数のいくつかの修正を提案する。
従来のシステムと比較して,ロバストな損失関数を用いることでPSSQが最大0.19向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 May 2021 03:32:39 GMT)
Understanding Information Spreading Mechanisms During COVID-19 Pandemic
by Analyzing the Impact of Tweet Text and User Features for Retweet
Prediction [6.7] 新型コロナウイルスは世界の経済や、ほぼすべての人々の日常生活に影響を与えている。
ソーシャルメディアプラットフォームは、情報を共有できる他のユーザーと情報を共有できる。
CNNとRNNをベースとした2つのモデルを提案し、これらのモデルの性能を公開のTweetsCOV19データセットで評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 May 2021 15:55:58 GMT)
Using the Overlapping Score to Improve Corruption Benchmarks [6.4] 本稿では、汚職ベンチマークの欠陥を明らかにするために、汚職重複スコアと呼ばれる指標を提案する。
汚職間の重複を考慮に入れれば、既存のベンチマークを改善したり、より良いベンチマークを構築するのに役立ちます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 May 2021 06:42:54 GMT)
Composition and Application of Current Advanced Driving Assistance
System: A Review [6.3] 本稿では,ハードウェアサポートと計算アルゴリズムを解析し,先進運転支援システム(ADAS)について概説する。
様々な種類の知覚センサが、内部の特徴分類、設置位置、ADAS機能のサポート、およびprosとconsから導入されている。
従来の手法と斬新なアイデアの両方から,ADAS関数の現在のアルゴリズムを収集し,本論文で簡潔に紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 May 2021 06:26:24 GMT)
Deception detection in text and its relation to the cultural dimension
of individualism/collectivism [6.2] 本研究は,文化における特定の言語的特徴の活用の相違が,個性主義/選択主義の分断に関して,規範に起因しているかどうかを考察する。
我々は、音韻学、形態学、構文に基づく幅広いn-gram特徴を実験することにより、カルチャー/言語対応分類器を作成する。
我々は6カ国(米国、ベルギー、インド、ロシア、メキシコ、ルーマニア)の5言語(英語、オランダ、ロシア、スペイン、ルーマニア)から11のデータセットを用いて実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 May 2021 13:09:47 GMT)
Active Frequency Measurement on Superradiant Strontium Clock Transitions [6.1] 我々は、光キャビティ内の光学格子に閉じ込められたストロンチウム-87原子を用いた最近の実験において、パルス超放射能放射の能動周波数測定を記述する平均場理論を開発した。
この理論は、複数の遷移周波数を持つ原子アンサンブルの興味深いダイナミクスを明らかにし、実験と顕著な一致で超ラジカルビート信号、ノイズパワースペクトル、周波数不確かさを再現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 May 2021 16:37:18 GMT)
Gapless Spin Liquid and Non-local Corner Excitation in the Spin-1/2
Heisenberg Antiferromagnet on Fractal [5.6] Sierpi'nski ガスケット上のスピン-1/2$反強磁性ハイゼンベルクモデルについて検討する。
フラクタル多孔質の特徴は、エキゾチックな量子状態を示す新しい種類のフラストレーションを生み出す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 May 2021 11:46:08 GMT)
Finite-Sample Analysis of Off-Policy Natural Actor-Critic with Linear
Function Approximation [5.5] 我々は,線形関数近似を用いた非政治的自然なアクター批判アルゴリズムの新たな変種を開発する。
我々は$mathcalO(epsilon-3)$のサンプル複雑性を確立し、そのようなアルゴリズムの既知収束境界を全て上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 May 2021 13:35:42 GMT)
Zero-shot Medical Entity Retrieval without Annotation: Learning From
Rich Knowledge Graph Semantics [5.3] 現在のアプローチは特定の医療領域でうまく機能する傾向にあるが、目に見えないサブ分野にはあまり一般化しない。
これは、新しい医療状況や薬物治療が頻発するにつれて、公衆衛生の危機下で懸念が高まります。
医療知識グラフ(KG)は、多数の同義語を含む豊富な意味論と、そのキュレートされたグラフィカル構造を含んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 May 2021 16:53:48 GMT)
Monocular Instance Motion Segmentation for Autonomous Driving: KITTI
InstanceMotSeg Dataset and Multi-task Baseline [5.0] オブジェクトのセグメンテーションは、クラス非依存の方法でオブジェクトをセグメンテーションするために使用できるため、自動運転車にとって重要なタスクである。
自律走行の文献ではピクセル単位の運動セグメンテーションが研究されているが、インスタンスレベルではめったに研究されていない。
我々は、KITTIMoSegデータセットを改善した12.9Kサンプルからなる新しいInstanceMotSegデータセットを作成します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 May 2021 15:12:49 GMT)
Designing ECG Monitoring Healthcare System with Federated Transfer
Learning and Explainable AI [4.7] 我々は、ECGベースの医療アプリケーションのための連合環境で、新しい説明可能な人工知能(XAI)ベースのディープラーニングフレームワークを設計する。
提案したフレームワークは、MIT-BIH Arrhythmiaデータベースを使用してトレーニングされ、テストされた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 May 2021 11:59:44 GMT)
A Superradiant Maser with Nitrogen-Vacancy Center Spins [4.6] ミリヘルツ以下の線幅を持つ超ラジアントメーザーは、適度なキロヘルツ非コヒーレントポンプで実現できることを示す。
非均一な拡張の存在下では,超放射能のメーシングが一般的であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 May 2021 06:27:15 GMT)
Unsupervised Video Summarization via Multi-source Features [4.4] ビデオ要約は、オリジナルビデオの本質を伝達するコンパクトだが代表的な視覚的要約を生成することを目的としている。
本稿では,複数の特徴源をチャンクとストライド融合で組み込むことにより,視覚的コンテンツについてより詳細な情報を提供する。
また,TVSumとSumMeの2つのベンチマークを総合的に評価するために,本手法を4つの最先端手法と比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 May 2021 13:12:46 GMT)
Indefinite Causal Order in Quantum Batteries [4.3] 我々は、新しい種類の資源が量子電池でどのように機能するかを示す。
我々は、非単体充電プロトコルを実証し、不定因数順序バージョンチャージャーは高エネルギーの帯電電池を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 May 2021 10:48:10 GMT)
Data Security on Mobile Devices: Current State of the Art, Open
Problems, and Proposed Solutions [4.1] 私たちは、その質問に答えるために、明確な証拠、分析、そして(必要なら)憶測を提示します。
モバイル分野における主要なプラットフォームであるiOSとAndroidについて検討する。
これらのデバイスのデータセキュリティを改善するための推奨事項を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 May 2021 15:08:42 GMT)
Reversible optical-microwave quantum conversion assisted by
optomechanical dynamically-dark modes [3.9] 電子オプトメカニカル(EOM)モデルを用いて,マイクロ波と光子間の可逆量子変換を実現する動的ダークモード方式を提案する。
このスキームは、マイクロ波と光電場の間の2種類の可逆量子変換、条件量子変換(CQC)と絡み合い支援量子変換(EAQC)を誘導できることが示されている。
初期状態パラメータの位相を制御することにより、絡み合った(あるいは抑制された)量子変換を実現することが可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 May 2021 03:06:01 GMT)
Deep Learning Techniques for Compressive Sensing-Based Reconstruction
and Inference -- A Ubiquitous Systems Perspective [3.8] サンプリングおよび再構成アルゴリズムの実践的な問題は、圧縮センシングのさらなる拡散を防ぐ。
深層学習(DL)は、サンプリング行列を適応し、信号を再構成し、圧縮されたサンプルを学習するためのCSを自然に補完する。
本稿では,CS と DL が相互作用できる主要な方法を特定し,CS-DL を効率的にするための重要なアイデアを抽出し,CS-DL 研究空間における主要なトレンドを特定し,Ubicomp ドメイン内での CS-DL の今後の進化に関するガイドラインを導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 May 2021 14:04:04 GMT)
Estimating the Uncertainty of Neural Network Forecasts for Influenza
Prevalence Using Web Search Activity [3.6] インフルエンザは伝染病であり、パンデミックになる可能性がある。
有病率を予測することは、効果的な対応を計画するための重要な取り組みである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 May 2021 09:45:23 GMT)
Towards Transparent Application of Machine Learning in Video Processing [3.5] ディープラーニングのブレークスルーにより、より効率的なビデオ圧縮とビデオ強化のための機械学習技術が開発されている。
新しいテクニックは、典型的には、リソースを消費するブラックボックス(内部の作業に関する透明性がほとんどない、過度に複雑である)の形で現れる。
本研究の目的は,ビデオ処理アプリケーションにおける学習モデルの理解と最適化である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 May 2021 17:24:23 GMT)
Deep Repulsive Prototypes for Adversarial Robustness [3.4] 本研究では,大規模なクラス分離を伴う出力空間上でのモデル学習を提案し,対角的トレーニングを伴わずに頑健性を得る。
出力空間を大分離したクラスプロトタイプに分割する手法を導入し,それを保存するためのモデルを訓練する。
実験結果から, これらの試作機で訓練したモデルは, 対人訓練と競争力を持つことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 May 2021 09:30:28 GMT)
Local, global and scale-dependent node roles [3.1] 本稿では、構造的同値性や自己同値性といったノード同値性の概念を再検討する。
我々は,すでに深度3,4の役割が,ノード分類タスクを高精度に行うのに十分な情報を持っていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 May 2021 14:54:26 GMT)
Predicting Aqueous Solubility of Organic Molecules Using Deep Learning
Models with Varied Molecular Representations [3.1] 本研究の目的は、幅広い有機分子の溶解度を予測できる一般モデルを開発することである。
現在利用可能な最大の溶解度データセットを用いて、分子構造から溶解度を予測するディープラーニングモデルを構築した。
分子ディスクリプタを用いたモデルでは,GNNモデルでも優れた性能が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 May 2021 15:54:54 GMT)
Fooling Partial Dependence via Data Poisoning [3.0] 本稿では,部分依存(プロット,プロファイル,PDP)攻撃手法を提案する。
PDは,特に金融・医療分野において,対角的に操作可能であることを示す。
この愚かさは、データを汚染して曲げ、遺伝的勾配とアルゴリズムを用いて、所望の方向に説明をシフトすることで行われる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 May 2021 20:58:04 GMT)
LMMS Reloaded: Transformer-based Sense Embeddings for Disambiguation and
Beyond [2.9] 近年のトランスフォーマーに基づく言語モデルでは, 感覚特有の情報を確実に伝達する文脈表現が可能であることが証明されている。
14のNLM変種に関する探索解析により,NLMのすべての層からの情報を活用するための,より原理的なアプローチを導入する。
また、タスク固有のモデルとは対照的に、これらの感覚埋め込みの汎用性を強調し、WSD以外のいくつかの感覚関連タスクに適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 May 2021 10:14:22 GMT)
Edge Detection for Satellite Images without Deep Networks [2.7] 衛星画像解析への最近のアプローチは、ディープラーニングの方法を大きく強調している。
ディープラーニングには、特殊なコンピューティングハードウェアの要件など、いくつかの欠点がある。
巨大な衛星データセットを扱う場合、計算リソースとトレーニングデータアノテーションのコストは禁じられるかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 May 2021 15:47:42 GMT)
Towards an IMU-based Pen Online Handwriting Recognizer [2.7] 慣性測定単位(IMU)に基づく音声認識のためのオンライン手書き認識システムを提案する。
これは、加速度、角速度、およびBluetooth経由で流れる磁力を提供するセンサー付きペンによって得られる。
本モデルは畳み込み型LSTMネットワークと双方向型LSTMネットワークを組み合わせることで,コネクショナリストの時間的分類損失をトレーニングする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 May 2021 09:47:19 GMT)
HDXplore: Automated Blackbox Testing of Brain-Inspired Hyperdimensional
Computing [2.4] HDCは、実際の数値ではなく、神経活動の深い抽象的なパターンで計算する脳の動作メカニズムに基づく、新たなコンピューティングスキームである。
DNNのような従来のMLアルゴリズムと比較して、HDCはメモリ中心であり、モデルサイズが比較的小さく、コストが低く、ワンショット学習などの利点がある。
我々は,HDCモデルの予期せぬ動作や誤動作を明らかにするブラックボックス差分テストベースのフレームワークであるHDXploreを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 May 2021 18:08:52 GMT)
Lee Weight for Nonbinary Quantum Error Correction [2.3] 量子誤差に対する量子リーウェイトを提案する。
我々は、Gilbert-Varshamov型バウンダリと、提案した重みに対するコード構築を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 May 2021 06:31:06 GMT)
SentEmojiBot: Empathising Conversations Generation with Emojis [2.3] 絵文字とテキストの組み合わせで共感的な会話を生成するSentEmojiBotを提案する。
ユーザスタディによると、我々のモデルで生成された対話は理解でき、絵文字を追加することで会話における共感的特徴が9.8%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 May 2021 08:51:44 GMT)
cofga: A Dataset for Fine Grained Classification of Objects from Aerial
Imagery [2.2] 細粒度分類研究の発展のための新しいオープンデータセットであるCOFGAを紹介する。
データセットの2,104枚の画像は、地上515cmの地中撮影システムから収集される。
14256個の注釈付きオブジェクトは、2つのクラス、15のサブクラス、14のユニークな特徴、8の知覚された色に分類された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 May 2021 18:39:47 GMT)
Out-of-Vocabulary Entities in Link Prediction [1.9] リンク予測はしばしば、埋め込みの品質を評価するプロキシとして使用される。
ベンチマークはアルゴリズムの公正な比較に欠かせないため、より良いソリューションを開発するための確固たる基盤を提供するため、その品質が確実に確保される。
我々は、そのようなエンティティの発見と削除のためのアプローチの実装を提供し、データセットWN18RR、FB15K-237、YAGO3-10の修正版を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 May 2021 12:58:18 GMT)
Efficient Quantum Public-Key Encryption From Learning With Errors [1.8] 我々の主な成果は、外挿二面コセット問題(EDCP)に基づく量子公開鍵暗号方式である。
公開鍵数に制限がある場合、提案方式は情報理論的に安全である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 May 2021 18:48:26 GMT)
Basic and Depression Specific Emotion Identification in Tweets:
Multi-label Classification Experiments [1.8] ツイートにおける基本的・抑うつ的マルチ感情マイニングに関する実証分析を行った。
我々は、感情の4つの高度に評価された心理モデルから、共通の感情からなるハイブリッド感情モデルから、基本的な感情を選択する。
我々は、うつ病の分析においてその重要性から、新たな感情カテゴリーによる感情モデルを強化した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 May 2021 07:13:50 GMT)
Enhance to Read Better: An Improved Generative Adversarial Network for
Handwritten Document Image Enhancement [1.7] 本稿では,GAN(Generative Adversarial Networks)に基づくエンド・ツー・エンドアーキテクチャを提案する。
私たちの知る限りでは、これは手書き文書をバイナライズしながらテキスト情報を使用する最初の作業である。
H-DIBCO 2018の課題では、人工的に劣化したラテン手書き画像でトレーニング済みのモデルを微調整した後、アートの状況よりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 May 2021 17:44:45 GMT)
Compressed Sensing Measurement of Long-Range Correlated Noise [1.6] 長距離相関誤差は、NISQデバイスの性能に深刻な影響を及ぼす可能性がある。
本稿では,2ビット相関型デフォーカス誤りを検出するための圧縮センシング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 May 2021 14:47:26 GMT)
A Universal Law of Robustness via Isoperimetry [1.5] スムースには単なるパラメータ以上の$d$が必要で、$d$は周囲のデータ次元である。
この普遍的なロバスト性則を、大きさの重みを持つ任意の滑らかなパラメトリケート関数クラスに対して証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 May 2021 19:49:47 GMT)
Exploring dual information in distance metric learning for clustering [1.5] 本稿では,半教師付きクラスタリング問題の対の制約に付随する2つの情報を活用することを提案する。
実験により、距離メトリック学習アルゴリズムは、この2つの情報を統合することの利点を明らかに示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 May 2021 17:33:23 GMT)
Multitask Learning for Grapheme-to-Phoneme Conversion of Anglicisms in
German Speech Recognition [1.3] アングリシズム(英: Anglicisms)は、ドイツ語の発音が不規則であることによる、ドイツ語の音声認識における課題である。
本稿では,アングリシズムの音素化を改善するために,マルチタスク・シーケンス・ツー・シーケンス・アプローチを提案する。
マルチタスク学習は,ドイツ語音声認識における借用語の課題の解決に有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 May 2021 17:42:13 GMT)
The advent and fall of a vocabulary learning bias from communicative
efficiency [1.3] 幼児の場合、新しい単語に遭遇すると、語彙にまだ単語がない意味にそれを付加する傾向がある。
ここでは、Zipfの意味周波数法則を再現するためにチャネル化されたモデルの一般化を考える。
新しいモデルの解析により、高齢者や多言語児のバイアスの弱体化や喪失とともに、バイアスが一貫して消失する位相空間の領域が明らかになった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 May 2021 14:51:01 GMT)
Spatio-Contextual Deep Network Based Multimodal Pedestrian Detection For
Autonomous Driving [1.3] 本稿では,RGBと熱画像を用いた歩行者検出のためのエンドツーエンドマルチモーダル融合モデルを提案する。
その新しいディープネットワークアーキテクチャは、マルチモーダル入力を効率的に活用することができる。
それぞれの結果により,それぞれの最先端性能が向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 May 2021 17:50:36 GMT)
Block Dense Weighted Networks with Augmented Degree Correction [1.2] 本稿では,接続パターンの異なる重み付きネットワークの生成と推定を行う新しいフレームワークを提案する。
提案したモデルは,個々のノード特性をノードを接続するエッジにマッピングする関数の特定のクラスに依存している。
また,複数のデータセットを収集できない状況において,同一の頂点上で新たなネットワークを生成するブートストラップ手法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 May 2021 01:25:07 GMT)
Multi-Modal Semantic Inconsistency Detection in Social Media News Posts [1.2] ソーシャルメディア投稿におけるビデオとキャプションのミスマッチを識別するマルチモーダル融合フレームワークを開発した。
このアプローチをトレーニングし、テストするために、4000の現実世界のFacebookニュース投稿の動画ベースのデータセットをキュレートする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 May 2021 21:25:27 GMT)
Neural Morphology Dataset and Models for Multiple Languages, from the
Large to the Endangered [1.1] 我々は、形態学的に豊かな言語に対する形態解析、生成、補題化のためのニューラルネットワークを訓練する。
本稿では,22言語を対象に,FSTからかなりの量のトレーニングデータを自動抽出する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 May 2021 09:35:38 GMT)
Coupling spin defects in hexagonal boron nitride to monolithic bullseye
cavities [1.0] 我々は,最近発見されたhBNのスピン欠陥を,ブルジーキャビティに効率よく結合させることを実証した。
以上の結果から, すべてのモノリシックhBN空洞系は, 結合したホウ素空洞スピン欠陥の放出において, 等級の増大を示すことが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 May 2021 03:56:02 GMT)
Predicting invasive ductal carcinoma using a Reinforcement Sample
Learning Strategy using Deep Learning [1.0] 浸潤性管癌の死因は女性で2番目に多い。
特定のマンモグラフィーの像の明瞭度や構造が変化しているため、がんの特徴を観察することは困難である。
本稿では乳房マンモグラフィー画像に畳み込みニューラルネットワークを新たに利用する腫瘍分類アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 May 2021 14:14:45 GMT)
What will they do? Modelling self-evacuation archetypes [0.9] ビクトリア州のブラック・サタデー・ブッシュファイア(ブラック・サタデー・ブッシュファイア)から10年が経ちました。
本報告では, 救急部門における最新の業務について報告する。
ビクトリア地方における地域避難のエージェントベースモデルに対するStrahan et al.の自己避難型の適用について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 May 2021 07:16:40 GMT)
Learning Bipedal Robot Locomotion from Human Movement [0.8] 本研究では、実世界の二足歩行ロボットに、モーションキャプチャーデータから直接の動きを教えるための強化学習に基づく手法を提案する。
本手法は,シミュレーション環境下でのトレーニングから,物理ロボット上での実行へシームレスに移行する。
本研究では,ダイナミックウォークサイクルから複雑なバランスや手振りに至るまでの動作を内製したヒューマノイドロボットについて実演する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 May 2021 00:49:37 GMT)
A Hybrid Recommender System for Recommending Smartphones to Prospective
Customers [0.7] ハイブリッドレコメンデータシステムは、補完的な利点の恩恵を受けるために、さまざまな方法で複数のレコメンデーション戦略を組み合わせる。
いくつかのハイブリッドレコメンデータシステムは、より堅牢なビルドシステムに対する協調フィルタリングとコンテンツベースのアプローチを組み合わせています。
本稿では,Alternative Least Squares(ALS)に基づく協調フィルタリングとディープラーニングを組み合わせたハイブリッドレコメンデーションシステムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 May 2021 23:10:51 GMT)
A group method solving many-body systems in intermediate statistical
representation [0.6] まず群定理を証明し、次に定理を用いて、ユニタリ群のカシミール作用素による相互作用する多体系のハミルトニアンを表現する。
この手法は相互作用する多体問題を解くのに有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 May 2021 06:11:22 GMT)
An Online Learning System for Wireless Charging Alignment using
Surround-view Fisheye Cameras [0.6] 本研究では,車体を誘導充電パッドで検知し,位置決めし,自動的に整列するサラウンドビューカメラアーキテクチャに基づくシステムを提案する。
車両と充電パッドを手動で調整し、弱い監督と組み合わせる際の運転者の行動を活用するオンライン学習方法。
Visual SLAMパイプラインは、充電パッドに対するランドマークを学習し、より広い範囲からのアライメントを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 May 2021 18:02:59 GMT)
ATRIA: A Bit-Parallel Stochastic Arithmetic Based Accelerator for
In-DRAM CNN Processing [0.5] ATRIAは、CNNの高速推論のための新しいビット-pArallel sTochastic aRithmeticベースのIn-DRAM加速器である。
ATRIAはCNNの推測精度がわずか3.5%低下し、フレーム/秒(FPS)が最大3.2倍、効率が最大10倍改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 May 2021 18:36:01 GMT)
An algorithm-based multiple detection influence measure for high
dimensional regression using expectile [0.5] 本稿では,アルゴリズムに基づく多段階多重検出手法を提案する。
データ中の望ましくない変数を識別し、キャプチャする3ステップのアルゴリズムである$asymMIP,$は2つの相補的な統計に基づく。
自閉症脳画像データ交換データセットへの本手法の適用により,脳の成熟度をよりバランスよく正確に予測することができた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 May 2021 01:16:24 GMT)
Automatic design of quantum feature maps [0.4] 量子支援ベクトルマシン(QSVM)を用いた最適アドホックアンゼの自動生成手法を提案する。
この効率的な方法はNSGA-II多目的遺伝的アルゴリズムに基づいており、精度を最大化し、アンザッツサイズを最小化することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 May 2021 15:31:10 GMT)
Finding optimal strategies in sequential games with the novel selection
monad [0.4] モナド Tx = Selection (x -> r) -> r は、シーケンシャルゲームにおいて最適な戦略を導くエレガントな方法を提供する。
選択モナドを使って最適なゲームとAIを逐次ゲームのために計算する関数セットを提供するライブラリが開発された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 May 2021 12:33:32 GMT)
TexRel: a Green Family of Datasets for Emergent Communications on
Relations [0.3] 本稿では,創発的コミュニケーション,特に関係研究の場として,新しいデータセットTexRelを提案する。
他の関係データセットと比較して、TexRelは迅速なトレーニングと実験を提供すると同時に、緊急通信のコンテキストにおける過度な適合を避けるのに十分な大きさである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 May 2021 19:45:33 GMT)
Imprinting the quantum statistics of photons on free electrons [0.2] 自由電子-光相互作用における光子の量子統計効果を観測する。
我々は、ポアソニアンから超ポアソニアンへの連続的な相互作用と熱統計を実証する。
本研究は, 自由電子系非破壊量子トモグラフィーによる光の量子トモグラフィーを示唆し, アト秒とサブA空間分解能顕微鏡の併用に向けた重要なステップとなる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 May 2021 12:15:06 GMT)
ViPTT-Net: Video pretraining of spatio-temporal model for tuberculosis
type classification from chest CT scans [0.0] 事前学習は、限られたデータから学習し、一般化を改善する深層学習への関心を喚起した。
我々は、現実的なビデオでモデルを事前訓練することで、モデルをゼロからトレーニングするよりも、パフォーマンスを向上させることができるかどうかを考察する。
我々のモデルは ViPTT-Net と呼ばれ、人間の活動のラベル付き1300本以上のビデオクリップで訓練され、その後、結核型のラベル付き胸部CTスキャンで微調整された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 May 2021 20:00:31 GMT)
Universal compressive tomography in the time-frequency domain [0.0] 我々は任意の低ランクスペクトル時間光信号を再構成できる量子状態トモグラフィーを実装した。
本研究は時間パルスモードと周波数ビンの両方について決定的な実験結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 May 2021 10:40:16 GMT)
Understanding the interplay of entanglement and nonlocality: motivating
and developing a new branch of entanglement theory [0.0] ローカルオペレーションと共有ランダムネス(LOSR)は、非局所性の異常の解決を提供する。
LOSRは真の多部交絡と非局所性という新たな概念を必要とすることを示す。
本研究は,新しい絡み合い理論の分野としてのLOSR絡み合いの研究を動機づけるものである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 May 2021 16:06:29 GMT)
To quantify the difference of $\eta$-inner products in $\cal
PT$-symmetric theory [0.0] ハミルトニアンの連続性にもかかわらず、$eta$-inner 積は何らかの意味で連続ではない。
壊れた$eta$-inner積と壊れていない$cal PT$-symmetricの差は低い有界であることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 May 2021 06:50:06 GMT)
Time-optimal quantum transformations with bounded bandwidth [0.0] 我々は、量子系を状態に変換するのに要する時間に対して、シャープな低い境界(量子速度制限(quantum speed limit)とも呼ばれる)を導出する。
最終節では、量子速度制限を用いて、量子電池からエネルギーを抽出できる電力の上限を求める。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 May 2021 12:56:05 GMT)
The quantum sine-Gordon model with quantum circuits [0.0] ジョセフソン接合から構築した1次元,忠実,アナログ,量子電子回路シミュレータを数値的に検討する。
量子正弦-ゴードンモデルを実現するために必要なパラメータが、現代の超伝導回路技術でアクセス可能であることを示す数値的な証拠を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 May 2021 05:57:15 GMT)
The phases of the disordered Bose-Hubbard model with attractive
interactions [0.0] 本研究では, 魅力的な相互作用を持つ1次元不規則Bose-Hubbardモデルの量子基底状態相について検討する。
反動型ボース-ハバードモデルと比較すると、量子基底状態の挙動は劇的に異なる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 May 2021 08:58:44 GMT)
The long-coherent-time and potentially scalable qubits composed of
electric dipolar molecules based on graphene [0.0] 我々は、中性原子と同じように電気双極子分子の量子ビットを操作することで量子計算を行うことができる。
量子計算に量子ビットを使用すると、双極子モーメントの配向は外部電場に沿って調和して振動する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 May 2021 15:46:54 GMT)
The influence of various optimization algorithms on nuclear power plant
steam turbine exergy efficiency and destruction [0.0] 本稿では,4つの運転形態におけるタービン,タービンシリンダー,シリンダー部品全体のエクセルギー解析について述べる。
最適化アルゴリズムSA(Simplex Algorithm)、GA(Genetic Algorithm)、IGSA(Improved Genetic-Simplex Algorithm)の3つのオペレーティングレジームが得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 May 2021 09:59:16 GMT)
The Evaluation Case Study of Online Course During Pandemic Period in
Mongolia [0.0] 本稿では,パンデミック期におけるオンラインコースの自己評価試験とケーススタディについて述べる。
教育開発を継続するためには、従来の対面授業からオンラインコースに切り替える必要があった。
本研究の目的は,構造指向評価モデルに基づくeラーニングの評価プロセスを共有することである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 May 2021 09:35:40 GMT)
The "given data" paradigm undermines both cultures [0.0] データは矢印付きの「ブラックボックス」に強制され、それから第2の矢印によって触媒され、出力に変換される。
ブレイマンは、統計学における2つの文化の区別をカプセル化したものとして、この視覚の2つの解釈を提唱している。
このコメントでは、統計学のより広い視点で議論し、そのために、統計的革新と実践のための実りある領域として「前」と「後」の質問を高めます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 May 2021 11:22:06 GMT)
Statistical Depth Meets Machine Learning: Kernel Mean Embeddings and
Depth in Functional Data Analysis [0.0] 関数データの一般的な$h$-depthと関連する統計深度は、カーネル平均埋め込みと見なすことができる。
この記事では、関数データに対する一般的な$h$-deepthと関連する統計的深さを、カーネルの平均埋め込みと見なす方法について強調する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 May 2021 18:22:33 GMT)
Sparse recovery based on the generalized error function [0.0] 一般化誤り関数に基づく新しいスパースリカバリ手法を提案する。
磁気共鳴画像(MRI)再構成における実用的応用についても検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 May 2021 11:36:01 GMT)
Social-IWSTCNN: A Social Interaction-Weighted Spatio-Temporal
Convolutional Neural Network for Pedestrian Trajectory Prediction in Urban
Traffic Scenarios [0.0] 社会的相互作用重み付き時空間畳み込みニューラルネットワーク(Social-IWSTCNN)を提案する。
我々のアルゴリズムは、平均変位誤差(ADE)と最終変位誤差(FDE)の両方において、社会LSTM、社会GAN、社会STGCNNなどのSOTAアルゴリズムより優れている。
我々のSocial-IWSTCNNはデータ前処理速度の54.8倍、テスト全体の4.7倍高速である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 May 2021 09:53:19 GMT)
Room temperature superconductivity dome at a Fano resonance in
superlattices of wires [0.0] Tc=15°Cの室温超伝導は、炭素を添加したH3S合金である三元水和物CSHxで発見された。
ここでは、量子ワイヤの超格子からなる原子制限下でナノスケールのヘテロ構造を示す材料の電子構造に焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 May 2021 16:04:24 GMT)
Real-time operation of a multi-rate, multi-protocol quantum key
distribution transmitter [0.0] 量子鍵分布(QKD)は攻撃者に対する通信を確保するための最良の候補である。
適応型QKD受信機にリンクしたマルチレートマルチプロトコールQKD送信機を提案する。
送信機のマルチプロトコル動作を実演し、異なる復号回路を用いた受信側と通信する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 May 2021 09:29:11 GMT)
Perspective -- On the thermodynamics of perfect unconditional security [0.0] 本稿では,KLJNシステムの熱力学的状況について述べる。
理想化された条件下であっても、Eavesdropperに対してゼロでない情報リークが存在することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 May 2021 14:50:04 GMT)
Performance Analysis of a Foreground Segmentation Neural Network Model [0.0] 本稿では,FgSegNet_v2のアブレーション解析を行い,その3段階, (i)Frame, (ii) Feature Pooling Module, (iii) Decoderについて述べる。
提案されたアプローチは、異なる照明条件など、非常に異なる条件で、アートの状態と同等の結果をもたらすので、有望である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 May 2021 03:07:07 GMT)
Operator Autoencoders: Learning Physical Operations on Encoded Molecular
Graphs [0.0] 分子動力学シミュレーションから時系列データのボリューム表現を確立するパイプラインを開発する。
次にオートエンコーダを訓練し、将来のタイムステップを予測できる潜在空間への非線形写像を求める。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 May 2021 01:55:01 GMT)
Nonlinear effects in the excited states of many-fermion Einstein-Dirac
solitons [0.0] 本稿では,高角運動量フェルミオンの充填殻からなる重力局在系に対する励起状態解の解析を行う。
また, 粒子数が比較的低い場合でも, 系の非線形性が増大すると, 2フェミオンの場合から挙動が著しくずれることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 May 2021 16:37:09 GMT)
Nonlinear down-conversion in a single quantum dot [0.0] フォトニック量子技術は、商用化が近づいている。
1つの重要なビルディングブロックはナノスケールの積分可能な量子光源である。
単一光子放出特性を調整・制御するためのエミッタ非依存手法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 May 2021 08:31:16 GMT)
Multipartite quantum systems: an approach based on Markov matrices and
the Gini index [0.0] ランダムセーフを開放する整数列の項による形式主義の解釈が提示される。
形式主義は有限次元ヒルベルト空間を持つ多部量子系の文脈で用いられる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 May 2021 05:28:42 GMT)
Learning to Detect Fortified Areas [0.0] 本研究では,道路,歩道,駐車場,舗装された自動車道,テラスなどによって,ある表面のどの部分が要塞化されているのかを分類する問題を考察する。
本稿では,すべてのセンサシステムからデータを新しい共通表現に変換するニューラルネット埋め込みアーキテクチャを設計し,アルゴリズムによる解を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 May 2021 08:03:42 GMT)
It is rotating leaders who build the swarm: social network determinants
of growth for healthcare virtual communities of practice [0.0] 本研究の目的は,ソーシャル・ネットワークとセマンティック・アナリティクスを用いた7年間の縦断的研究により,医療バーチャル・コミュニティ・オブ・プラクティス(VCoP)の成長に影響を及ぼす要因を明らかにすることである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 May 2021 16:15:31 GMT)
Issues in Object Detection in Videos using Common Single-Image CNNs [0.0] 物体検出は、産業プロセス、医療画像分析、自動運転車などの多くの用途で使われている。
自動運転車のようなアプリケーションにとって、オブジェクト検出システムはビデオ内の複数のフレームを通してオブジェクトを識別できることが重要である。
オブジェクト検出には多くのニューラルネットワークが使われており、もしフレーム間でオブジェクトを接続する方法があったら、これらの問題は排除される可能性がある。
データセットは、連続するビデオフレームを表現し、接地構造層と一致するイメージで作成されなければならない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 May 2021 20:33:51 GMT)
Incomplete MaxSAT Approaches for Combinatorial Testing [0.0] 本稿では,最小長の制約付き混合被覆アレイを構築するためのSAT(Satifiability)に基づくアプローチを提案する。
この問題はシステム障害検出のためのコンビネータテストの中心である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 May 2021 14:00:56 GMT)
How quantum evolution with memory is generated in a time-local way [0.0] 開量子系の力学に対する2つのアプローチは、中島-ズワンツィヒ方程式と時間畳み込みのない量子マスター方程式である。
これら2つの関係は単純だが一般の固定点関係によって結びついていることが示される。
これにより、2つの間の非自明な関係を抽出することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 May 2021 10:21:36 GMT)
Genuine network quantum nonlocality and self-testing [0.0] 真のネットワーク量子非局所性の概念を定義する。
真のネットワーク非局所的な相関の例をいくつか示す。
特に、ネットワーク構造に依存する量子自己検査の例を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 May 2021 06:05:22 GMT)
Gamers Private Network Performance Forecasting. From Raw Data to the
Data Warehouse with Machine Learning and Neural Nets [0.0] Gamers Private Network (GPN) は、標準的なインターネット接続よりも信頼性が高くレイテンシの低いオンラインビデオゲームの接続を保証するクライアント/サーバ技術である。
WTFastが収集した大量の生のネットワークデータを変換した後、クリーンなデータを専用データウェアハウスに構造化した。
これらの分析は,ネットワークの変化を予測し,定量化する能力を示し,オンラインゲームセッションに接続したユーザに対してGPNを使用することによって得られるメリットを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 May 2021 00:45:01 GMT)
Frequentist Parameter Estimation with Supervised Learning [0.0] 回帰を用いて未知パラメータの機械学習点推定を行う。
トレーニング数が大きい場合、これはよく知られた最大形推定器(MLE)と同一である。
機械学習推定器は,MLEの望ましい特性を,トレーニンググリッドの解像度に課せられる限界まで継承することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 May 2021 02:24:25 GMT)
FINNger -- Applying artificial intelligence to ease math learning for
children [0.0] 幼児は就学前のある科目を学ぶのが難しい傾向にある。
我々は社会として、アルファベット化に重点を置いているが、結局、子供は別の重要な分野である数学に違いを持つことになる。
我々は、子どもたちがそのような技術アプリケーションを使うとき、多くの容易さを持つという事実を、新しい畳み込みニューラルネットワークを用いて、低年齢の子どもの知識と概念を理解する能力を改善することで、楽しい活動と楽しい活動のギャップを縮めることに寄与する、直感的なアプリケーションの基礎をつくりだすことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 May 2021 01:02:31 GMT)
Entanglement Entropy from TFD Entropy Operator [0.0] トーラスで定義される2次元共形理論に対して、モジュライ空間の選択により、TFDの典型的なエントロピー作用素が絡み合いエントロピーを与えることができることを示す。
また,エンタングルメントエントロピーの進化モデルを提案し,時間とともに線形に成長することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 May 2021 15:00:04 GMT)
Easy access to energy fluctuations in non-equilibrium quantum many-body
systems [0.0] 本稿では,多体量子系を平衡外へ駆動するプロトコルの最後に,簡単な測定によってエネルギー変動を研究する手法を提案する。
局所的な測度のみを用いて、多体系における詳細な揺らぎ定理の実験的検証を可能にする遷移確率の回復方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 May 2021 01:19:53 GMT)
Direct state measurements under state-preparation-and-measurement errors [0.0] 本研究では, 状態準備・測定誤差の計測精度について検討する。
我々の研究は、SPAMエラートモグラフィーの信頼性の高いツールを提供し、現在の量子技術に対する緊急需要の理解と解決に寄与する可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 May 2021 00:38:50 GMT)
Device-independent quantification of measurement incompatibility [0.0] 非局所的な相関を観測するためには、非互換な測定が必要である。
我々はベル非局所性と測定不整合性の定量化の直接的なリンクを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 May 2021 13:45:51 GMT)
Detection of quantum criticality in spin-1 chain through multipartite
non-locality [0.0] 我々は, オンサイト異方性を有するスピン-1 XXZ鎖の多体基底状態において, 非局所性, 局所現実性に反するものを見出した。
その結果,高スピン系における局所現実モデルの不可能性と多体量子位相の関係について,最初の拡張可能な図式が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 May 2021 08:29:14 GMT)
Canvas Adoption Assessment and Acceptance of the Learning Management
System on a Web-Based Platform [0.0] 本研究の目的は,新しい学習管理システムとしてのCanvasの採用と,東方大学のeラーニングプログラムにおけるWebベースのプラットフォームとしての可能性を評価することである。
学生は使いやすさが有用性に有意な影響を及ぼすが,Canvasの使用に対する態度に有意な影響を与えない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 May 2021 15:21:28 GMT)
CARRADA Dataset: Camera and Automotive Radar with Range-Angle-Doppler
Annotations [0.0] 距離角-ドップラーアノテーションを用いた同期カメラとレーダ記録のデータセットであるCARRADAを紹介する。
また、データセットのアノテートに使用された半自動アノテーション手法と、レーダーセマンティックセグメンテーションベースラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 May 2021 13:52:09 GMT)
Blurs Make Results Clearer: Spatial Smoothings to Improve Accuracy,
Uncertainty, and Robustness [0.0] ベイズニューラルネットワーク(BNN)は不確実性推定とロバストネスの分野で成功している。
本稿では,CNNの近傍特徴写像点をアンサンブルする空間平滑化手法を提案する。
モデルにいくつかのぼやけた層を追加することで、空間的滑らか化がBNNの正確性、不確実性、堅牢性を改善することを実証的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 May 2021 15:58:11 GMT)
Blockchain-Based Approach to Foster Student Engagement on Campus [0.0] 本稿では,ブロックチェーンベースの経済を創出し,経験的利益や客観的アルゴリズムを用いて計算した金銭的賞を学生にインセンティブを与えるシステムを提案する。
インセンティブ化アルゴリズムは、研究作業、大学における責任の位置づけ、クラウドファンディングの3つの有望なユースケースのために設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 May 2021 12:06:07 GMT)
Automatic virtual voltage extraction of a 2x2 array of quantum dots with
machine learning [0.0] 量子ドットのクロスカップリングは実質的であり、それぞれの量子ドットを独立に制御することは困難である。
量子ドットの2x2配列におけるクロスキャパシタンスの効果を2xN配列に直接拡張できる理論的枠組みを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 May 2021 10:07:11 GMT)
Augmented KRnet for density estimation and approximation [0.0] 離散モデルと連続モデルの両方を含む拡張KRnetを提案する。
この正確な可逆性は、2つの分離された次元群間で情報を交換するために特定のパターンを用いて実NVPで達成されている。
KRnetは、Knothe-Rosenblatt再構成をトランスポートマップの構造に組み込むことで、データ次元間の情報交換を強化するために開発された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 May 2021 22:20:16 GMT)
An Explainable Probabilistic Classifier for Categorical Data Inspired to
Quantum Physics [0.0] 本稿では,機械学習における波動粒子の双対性の概念を導入し,古典的および量子的確率を統一する一般化フレームワークを提案する。
STCは、他のほとんどの機械学習手法では利用できない幅広い望ましい特性を持っているが、同時に理解や使用が極めて容易であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 May 2021 15:41:30 GMT)
An Assessment of the AI Regulation Proposed by the European Commission [0.0] 既存の規制のため、提案された規制は実際には不要であることを示す。
これにより、医療などの安全クリティカルなアプリケーション分野でのAIアプリケーションの使用や開発が、EUではほぼ不可能になる。
我々の評価は、2021年5月にドイツ連邦議会とフランス国民議会の欧州連合事務委員会の合同会期で行った口頭証拠に基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 May 2021 20:32:01 GMT)
A data-driven approach to beating SAA out-of-sample [0.0] 本稿では,分散最適化(DOO)モデルについて紹介する。
最悪のケース (DRO) モデルだけでなく,最高のケース (DOO) モデルも考慮すれば,常に“サンプルのアウト・オブ・サンプ”が可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 May 2021 06:10:12 GMT)
A Flawed Dataset for Symbolic Equation Verification [0.0] Arabshahi、Singh、Anandkumarは記号数学的方程式のデータセットを作成する方法を提案する。
プロシージャが生成できる真の方程式のクラスは、非常に限定的である。
したがって、AIシステムのテストベッドとしてこの問題が一般的に有用であることは疑わしい。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 May 2021 14:46:53 GMT)