Where Did You Learn That From? Surprising Effectiveness of Membership
Inference Attacks Against Temporally Correlated Data in Deep Reinforcement
Learning [115.0] 深い強化学習を産業的に広く採用する上での大きな課題は、プライバシー侵害の潜在的な脆弱性である。
本稿では, 深層強化学習アルゴリズムの脆弱性を検証し, メンバーシップ推論攻撃に適応する対戦型攻撃フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Sep 2021 23:44:57 GMT)
Temporal RoI Align for Video Object Recognition [107.1] 提案したTemporal RoI Alignオペレータは、提案のためにビデオ全体から時間情報を抽出することができる。
我々は、これを単フレームビデオ検出器や他の最先端ビデオ検出器に統合し、定量的実験を行い、提案した時間RoI Alignオペレーターが連続的に性能を著しく向上できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Sep 2021 08:35:21 GMT)
Desiderata for Representation Learning: A Causal Perspective [104.4] 我々は表現学習の因果的視点を採り、非純粋性と効率性(教師なし表現学習)と非教師なし表現学習(教師なし表現学習)を定式化する。
これは、関心のデシダータを満たす程度を計算可能なメトリクスで評価し、単一の観測データセットから不純物や不整合表現を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Sep 2021 17:33:54 GMT)
Local Augmentation for Graph Neural Networks [78.5] 本稿では,局所的な部分グラフ構造によりノード特性を向上する局所拡張を提案する。
局所的な拡張に基づいて、プラグイン・アンド・プレイ方式で任意のGNNモデルに適用可能な、LA-GNNという新しいフレームワークをさらに設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Sep 2021 18:10:08 GMT)
Conservative Policy Construction Using Variational Autoencoders for
Logged Data with Missing Values [78.0] 特徴属性に値が欠けている場合にログデータを用いてパーソナライズされたポリシーを構築することの問題点を考察する。
目標は、値が不足している$Xt$の劣化したバージョンである$Xb$が観測された場合、アクションを推奨することである。
特に,不確かさによる不確実性に対処するためにポリシーを設計したテキスト保守戦略を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Sep 2021 16:09:47 GMT)
On the Transferability of Pre-trained Language Models: A Study from
Artificial Datasets [74.1] 大規模未ラベルテキストデータ上での事前学習言語モデル(LM)により、ダウンストリームのパフォーマンスが極めて容易になる。
我々は,事前学習データに含まれる特定の特徴について,セマンティクス以外では,下流タスクのスクラッチからトレーニングしたデータよりも,事前学習したLMを優れているか検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Sep 2021 10:39:57 GMT)
A Review of Sound Source Localization with Deep Learning Methods [71.2] 本稿では,単音源および複数音源の音源定位のための深層学習手法について概説する。
この文脈におけるニューラルネットワークを用いた局所化文献の網羅的なトポグラフィーを提供する。
文献レビューを要約したテーブルをレビューの最後に提供し、所定の対象特性のセットでメソッドを素早く検索する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Sep 2021 07:25:39 GMT)
SensiX++: Bringing MLOPs and Multi-tenant Model Serving to Sensory Edge
Devices [69.1] エッジデバイス上でMLOpsを統合した,適応モデル実行のためのマルチテナントランタイムを提案する。
S SensiX++は、高度にモジュール化されたコンポーネント化と、明確な抽象化によるデータ操作の外部化と、システム全体のオーケストレーションのためのドキュメント中心の宣言という、2つの基本原則で運用されている。
SensiX++のさまざまな自動化コンポーネントの全体的なスループットと定量化メリットについて報告し、運用の複雑さを著しく低減し、エッジデバイスへの組み込みモデルのデプロイ、アップグレード、再構成、提供の労力を削減する効果を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Sep 2021 22:06:16 GMT)
DAE : Discriminatory Auto-Encoder for multivariate time-series anomaly
detection in air transportation [68.8] 識別オートエンコーダ(DAE)と呼ばれる新しい異常検出モデルを提案する。
通常のLSTMベースのオートエンコーダのベースラインを使用するが、いくつかのデコーダがあり、それぞれ特定の飛行フェーズのデータを取得する。
その結果,DAEは精度と検出速度の両方で良好な結果が得られることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Sep 2021 14:07:55 GMT)
Cross-Site Severity Assessment of COVID-19 from CT Images via Domain
Adaptation [64.6] CT画像によるコロナウイルス病2019(COVID-19)の早期かつ正確な重症度評価は,集中治療単位のイベント推定に有効である。
ラベル付きデータを拡張し、分類モデルの一般化能力を向上させるためには、複数のサイトからデータを集約する必要がある。
この課題は、軽度の感染症と重度の感染症の集団不均衡、部位間のドメイン分布の相違、不均一な特徴の存在など、いくつかの課題に直面する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Sep 2021 07:56:51 GMT)
The multi-objective optimisation of breakwaters using evolutionary
approach [63.0] 工学的な実践では、港や海岸の既存の保護施設の有効性を高めることがしばしば必要である。
本稿では, ブレークウォーター最適化のための多目的進化的アプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Sep 2021 09:50:32 GMT)
Unpaired Adversarial Learning for Single Image Deraining with Rain-Space
Contrastive Constraints [61.4] 我々は,CDR-GAN という名称の GAN フレームワークにおいて,比較学習手法により,経験者の相互特性を探索する有効な非経験的 SID 手法を開発した。
提案手法は, 合成および実世界の両方のデータセットにおいて, 既存の非対効果のデラミニング手法に対して良好に動作し, 完全教師付きモデルや半教師付きモデルよりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Sep 2021 10:08:21 GMT)
Mean-Square Analysis with An Application to Optimal Dimension Dependence
of Langevin Monte Carlo [60.8] この研究は、2-ワッサーシュタイン距離におけるサンプリング誤差の非同相解析のための一般的な枠組みを提供する。
我々の理論解析は数値実験によってさらに検証される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Sep 2021 18:00:05 GMT)
Self- and Pseudo-self-supervised Prediction of Speaker and Key-utterance
for Multi-party Dialogue Reading Comprehension [46.7] マルチパーティ対話機械読解(MRC)は,複数の話者が対話を行うため,大きな課題をもたらす。
従来のモデルは、複雑なグラフベースのモジュールを使用して話者情報フローを組み込む方法に重点を置いていた。
本稿では、話者情報の流れを暗黙的にモデル化するために、話者とキー発話における2つの労働自由自助的・疑似自己監督型予測タスクを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Sep 2021 16:51:41 GMT)
Scaled ReLU Matters for Training Vision Transformers [45.4] 視覚変換器(ViT)は畳み込みニューラルネットワーク(CNN)の代替設計パラダイムである。
しかし、ViTsのトレーニングは、学習率、ウォームアップ、ウォームアップなどのトレーニングパラメータに敏感であるため、CNNよりもはるかに難しい。
我々は、理論上も経験上も、ReLUをtextitconv-stemで拡張することでトレーニングの安定化が向上するだけでなく、パッチトークンの多様性も向上することを確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Sep 2021 17:57:58 GMT)
Master Face Attacks on Face Recognition Systems [45.1] 顔認証は、個人認証番号やアンロックパターンを使った認証よりも、特にモバイルデバイスで広く使われている。
これまでの研究は、顔認識システム内の複数の登録テンプレートにマッチするマスターフェイスの存在を証明してきた。
本稿では,マスタ顔の生成によく用いられる潜在変数進化(LVE)について広範な研究を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Sep 2021 02:11:35 GMT)
Time Alignment using Lip Images for Frame-based Electrolaryngeal Voice
Conversion [41.7] 音声変換 (VC) は, 人工声の質を向上させるための有効な手法である。
フレームベースのVC手法では、モデルトレーニングの前に時間アライメントを行う必要がある。
本研究は,Lryngectomeeの唇運動が健常者に比べて正常であると仮定し,時間的アライメントにリップイメージを用いることを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Sep 2021 11:24:09 GMT)
A Dual-Channel Framework for Sarcasm Recognition by Detecting Sentiment
Conflict [41.1] サルカスムはアンビバレンス(英語版)を採用しており、そこでは肯定的だが実際には否定的であり、その逆である。
皮肉な文章の本質は、リテラル感情が深い感情とは逆であることです。
本稿では,感情の対立を認識するために,リテラルと深い感情の両方をモデル化し,デュアルチャネル・フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Sep 2021 12:33:19 GMT)
LiDARTouch: Monocular metric depth estimation with a few-beam LiDAR [41.0] 視覚に基づく深度推定は、自律システムにおいて重要な特徴である。
このような単分子配置では、1つまたは複数の高価なLiDARから追加の入力で濃密な深さが得られる。
本稿では,単眼カメラと軽量LiDARを組み合わせることで,距離深度を高密度に推定する新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Sep 2021 12:06:31 GMT)
Highly Scalable and Provably Accurate Classification in Poincare Balls [40.8] 我々は、スケーラブルで単純な双曲型線形分類器を証明可能な性能保証で学習するための統一的なフレームワークを構築した。
提案手法は,新しい双曲型および二階型パーセプトロンアルゴリズムと,双曲型サポートベクトルマシン分類器の効率的かつ高精度な凸最適化設定を含む。
数百万の点からなる合成データセットと、シングルセルRNA-seq式測定、CIFAR10、Fashion-MNIST、mini-ImageNetのような複雑な実世界のデータセットの性能評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Sep 2021 16:59:39 GMT)
A Survey of Deep Reinforcement Learning in Recommender Systems: A
Systematic Review and Future Directions [40.7] 本調査は,レコメンデーションシステムにおける近年の深層強化学習の動向を,タイムリーかつ包括的に概観することを目的としている。
本稿では,現在のDRLに基づくレコメンデータシステムの分類と既存手法の概要について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Sep 2021 10:44:55 GMT)
Referee: Towards reference-free cross-speaker style transfer with
low-quality data for expressive speech synthesis [39.7] テキスト・トゥ・スピーチ (TTS) におけるクロス・スピーカー・スタイル・トランスファー (CSST) は、ターゲット話者の音声における合成音声への発話スタイルの転送を目的としている。
これは、低品質データをフル活用してテキストから話し方を学ぶ、表現型TSのための堅牢な参照不要なCSSTアプローチであるRefereeを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Sep 2021 05:39:34 GMT)
Exploring Deep Neural Networks via Layer-Peeled Model: Minority Collapse
in Imbalanced Training [39.1] 解析的に抽出できない最適化プログラムである textitLayer-Peeled Model を導入する。
このモデルでは,よく訓練されたネットワークの特徴の多くを継承し,ディープラーニング学習の一般的な経験的パターンを説明・予測するための効果的なツールを提供する。
特に,本モデルでは,テキストマイノリティ崩壊(textitMinority Collapse)という,マイノリティクラスにおけるディープラーニングモデルの性能を根本的に制限する未知の現象が明らかにされている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Sep 2021 18:33:51 GMT)
Do What Nature Did To Us: Evolving Plastic Recurrent Neural Networks For
Task Generalization [38.8] 進化的プラスチックリカレントニューラルネットワーク(EPRNN)というフレームワークを提案する。
EPRNNは、進化戦略、塑性規則、再帰に基づく学習を1つのメタ学習フレームワークで構成し、異なるタスクに一般化する。
EPRNNの内ループでは,再帰学習機構を用いて塑性を鍛造することにより,長期記憶と短期記憶の両方を効果的に実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Sep 2021 11:34:14 GMT)
Sparsity and Sentence Structure in Encoder-Decoder Attention of
Summarization Systems [38.7] トランスフォーマーモデルは、要約を含む幅広いNLPタスクにおいて最先端の結果を得た。
これまでの研究は、エンコーダの二次的自己保持機構という、重要なボトルネックに重点を置いてきた。
この研究はトランスのエンコーダ・デコーダのアテンション機構に焦点を当てている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Sep 2021 19:32:42 GMT)
AppQ: Warm-starting App Recommendation Based on View Graphs [37.4] 新しいアプリには、昔ながらのコールドスタート問題に悩まされているユーザーからのフィードバックがほとんど(あるいは全くない)ないことが多い。
ここで、基本的な要件は、ユーザ生成機能ではなく、生来のフィーチャに基づいてアプリの品質を正確に測定する能力である。
そこで本研究では,アプリソースコードに基づいて,アプリ固有の特徴を抽出するアプリケーション品質評価とレコメンデーションシステムであるAppQを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Sep 2021 17:40:48 GMT)
Constants of Motion: The Antidote to Chaos in Optimization and Game
Dynamics [36.1] オンライン最適化とゲームダイナミクスに関する最近のいくつかの研究は、強い負の複雑さの結果を確立している。
これらの結果は次の質問を動機付けている: そのような力学の規則性を保証できる方法論ツールは?
運動の定数という不変函数の存在を証明することが、この方向の基本的な寄与であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Sep 2021 23:37:13 GMT)
Learning to Discriminate Information for Online Action Detection:
Analysis and Application [32.4] 本稿では,現在進行中の行動と他者の情報関連性を明確に識別する情報識別ユニット(IDU)を提案する。
また,行動予測のための情報統合ユニット(IIU)を新たに提案する。
我々のIIUは、疑似アクションラベルやRGBフレームとしてIDUからの出力を利用して、観察されたアクションの豊富な特徴を効果的に学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Sep 2021 01:51:51 GMT)
AgreementLearning: An End-to-End Framework for Learning with Multiple
Annotators without Groundtruth [32.1] 本稿では,客観的基盤のない複数アノテータからの学習に挑戦する,新たな合意学習フレームワークを提案する。
2つの医療データセットの実験では、アノテータとの合意レベルが改善された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Sep 2021 12:47:24 GMT)
It is AI's Turn to Ask Human a Question: Question and Answer Pair
Generation for Children Storybooks in FairytaleQA Dataset [30.6] 教育応用においては、教師や親は、言語学習結果を最大化できる子どもにどんな質問をすべきか分からないことがある。
新たにリリースされた書籍QAデータセット(FairytaleQA)を用いて,本アプリケーションのための自動QA生成モデルアーキテクチャを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Sep 2021 04:11:54 GMT)
Tactile Image-to-Image Disentanglement of Contact Geometry from
Motion-Induced Shear [30.4] ロボットタッチは、特にソフトな光触覚センサーを使用する場合、動きに依存したせん断によって引き起こされる歪みに悩まされる。
本稿では,スライディングによるせん断による接触形状によるセンサ変形の成分である潜伏空間において,絡み合うことを学習する教師付き畳み込みディープニューラルネットワークモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Sep 2021 13:03:08 GMT)
A New One-Point Residual-Feedback Oracle For Black-Box Learning and
Control [28.7] 本稿では,各反復で関数値を1回クエリし,2つの連続点間の残差を用いて勾配を推定する新しい一点フィードバック方式を提案する。
提案アルゴリズムは,制御不能なデータサンプルを持つ2点スキームと同じ収束率が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Sep 2021 01:25:08 GMT)
Can Noise on Qubits Be Learned in Quantum Neural Network? A Case Study
on QuantumFlow [25.4] 本論文は、別の角度からノイズ問題に取り組むことを目的としている。
一般量子アルゴリズムのための完全量子ビットを作成する代わりに、専用アルゴリズムのノイズ問題を緩和する可能性について検討する。
本稿では、量子ニューラルネットワーク(QNN)を対象とし、トレーニングフェーズにおける誤りを学習し、識別されたQNNモデルがノイズに耐性を持つようにすることを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Sep 2021 04:43:12 GMT)
Label Verbalization and Entailment for Effective Zero- and Few-Shot
Relation Extraction [25.2] 本研究は,関係抽出を包括的タスクとして再構成し,関係を15分未満で生成した関係の単純で手作りの言語化を行う。
このシステムは、事前訓練されたテキストエンターメントエンジンに依存しており、as-is(訓練例、ゼロショットなし)またはラベル付き例(数発のショットまたは完全に訓練された)でさらに微調整される。
TACREDの実験では、63%のF1ゼロショット、69%は関係16例(17%は同一条件における最良監督システムより優れている)、そして4ポイントは現状より短い。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Sep 2021 14:04:50 GMT)
Pose-guided Inter- and Intra-part Relational Transformer for Occluded
Person Re-Identification [23.6] 歩行者を部分的に排除できるため、人物再識別(Re-Id)は難しい問題である。
本稿では,隠蔽者を対象としたPose-guided Inter-partリレーショナルトランス(Pirt)を提案する。
実験の結果,提案したPrtモデルにより,パブリックな排他的データセット上でのアートの新たな状態が達成されることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Sep 2021 08:12:28 GMT)
DeepZensols: Deep Natural Language Processing Framework [23.6] この作業は、一貫した結果を再現できるフレームワークです。
自然言語処理(NLP)ディープラーニング(DL)モデルの作成、トレーニング、評価を行う手段を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Sep 2021 01:16:05 GMT)
Dual Correction Strategy for Ranking Distillation in Top-N Recommender
System [22.7] 本稿では,知識蒸留のための二重補正戦略について述べる。
DCDは、より効率的な方法で、教師モデルから生徒モデルにランキング情報を転送する。
実験の結果,提案手法は最先端のベースラインよりも優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Sep 2021 07:00:45 GMT)
Unsupervised Pre-training with Structured Knowledge for Improving
Natural Language Inference [22.6] 本研究では,事前学習モデルの異なるコンポーネントにおける構造化知識を活用するモデルを提案する。
以上の結果から,提案モデルは従来のBERTモデルよりも優れた性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Sep 2021 21:28:12 GMT)
OSSR-PID: One-Shot Symbol Recognition in P&ID Sheets using Path Sampling
and GCN [22.6] P&ID(Piping and Instrumentation Diagrams)は、いくつかの製造業、石油、ガス企業において広く使われている。
本手法は,画像の輪郭境界に沿って連続的に画素をサンプリングすることによって機能する。
動的グラフ畳み込みニューラルネットワーク(DGCNN)は、与えられたシンボルクラスの1つにグラフを分類するために訓練される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Sep 2021 18:05:27 GMT)
Elastic Significant Bit Quantization and Acceleration for Deep Neural
Networks [22.0] 我々は、弾性有極ビット量子化(ESB)と呼ばれる新しい手法を提案する。
ESBは、少ないリソースでより良い推論精度を得るために、量子化された値のかなりのビット数を制御します。
我々は、ESBをアクセラレータとして実装し、FPGA上でその効率を定量的に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Sep 2021 09:13:59 GMT)
Memory and Knowledge Augmented Language Models for Inferring Salience in
Long-Form Stories [22.0] 本稿では,Barthes Cardinal Functions 由来の塩分検出の教師なし手法とサプライズ理論について述べる。
外部知識ベースを導入し、メモリ機構を追加することにより、標準トランスフォーマー言語モデルを改善する。
このデータに対する評価は,サリエンス検出モデルが非知識ベースおよびメモリ拡張言語モデル以上の性能を向上させることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Sep 2021 16:15:50 GMT)
Privacy Enhancing Machine Learning via Removal of Unwanted Dependencies [22.0] 本稿では,特定のアプリケーションに送信される前に,データ中のセンシティブな情報を除去する,教師付き・敵対型学習手法の新たな変種について検討する。
提案手法は,エンド・ツー・エンド方式で特徴マッピングと予測モデルを同時に保存するプライバシー保護を最適化する。
モバイルセンシングと顔データを用いた実験結果から,予測モデルの実用性能の維持に成功し,予測性能の低下を招いた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Sep 2021 02:18:12 GMT)
A Recipe For Arbitrary Text Style Transfer with Large Language Models [21.3] 本稿では,文の書き直し作業としてスタイル転送をフレーム化するプロンプト手法を提案する。
強化されたゼロショット学習は単純で、感情のような標準スタイルのトランスファータスクだけでなく、「このメロドラマティック」や「メタファを挿入する」といった任意の変換にも有望な結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Sep 2021 20:08:38 GMT)
Digitize-PID: Automatic Digitization of Piping and Instrumentation
Diagrams [21.3] Digitize-PIDは、パイプ、シンボル、テキスト情報などのP&IDからコアコンポーネントを検出するエンドツーエンドパイプラインで構成される。
微細な深層認識技術に基づく新規で効率的なカーネルベースライン検出と複素シンボル検出のための2段階法を提案する。
その結果、Digiize-PIDは既存のP&IDデジタル化の最先端よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Sep 2021 17:32:49 GMT)
EMA: Auditing Data Removal from Trained Models [21.1] 本研究では,これらの制限を克服するために,データ削除を監査するためのEMA(Ensembled Membership Auditing)と呼ばれる新しい手法を提案する。
提案手法の故障事例を含む各種条件下では,EMAは堅牢であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Sep 2021 14:22:02 GMT)
Formal Query Building with Query Structure Prediction for Complex
Question Answering over Knowledge Base [20.8] 本稿では,2段階からなる形式的なクエリ構築手法を提案する。
最初の段階では、質問のクエリ構造を予測し、その構造を利用して候補クエリの生成を制限します。
第2段階では、候補クエリのランク付けに先立つ方法に従う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Sep 2021 13:02:42 GMT)
ArchivalQA: A Large-scale Benchmark Dataset for Open Domain Question
Answering over Archival News Collections [20.1] 本稿では,1067,056組の質問応答データセットArchivealQAを提案する。
課題の難易度と時間表現の包含に基づいて,データセットの4つの部分を作成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Sep 2021 05:21:51 GMT)
CoviHawkes: Temporal Point Process and Deep Learning based Covid-19
forecasting for India [17.2] 本稿は、現在流行している地域に焦点を当てたロックダウンであるローカルのロックダウンを支持する。
本研究では,インドにおけるCovid-19の毎日のケース数を予測する機械学習ツールCoviHawkesを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Sep 2021 13:37:46 GMT)
Dubhe: Towards Data Unbiasedness with Homomorphic Encryption in
Federated Learning Client Selection [17.0] Federated Learning(FL)は、クライアントが自身のローカルデータ上でモデルを協調的にトレーニングできる分散機械学習パラダイムである。
FLの性能劣化の原因を数学的に検証し,様々なデータセット上でのFLの性能について検討する。
そこで我々はDubheという名のプラグイン可能なシステムレベルのクライアント選択手法を提案し,HEの助けを借りてクライアントを積極的にトレーニングに参加させ,プライバシを保護できるようにする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Sep 2021 13:00:46 GMT)
Video2Skill: Adapting Events in Demonstration Videos to Skills in an
Environment using Cyclic MDP Homomorphisms [16.9] Video2Skill(V2S)は、ロボットアームが人間の料理ビデオから学習できるようにすることで、この能力を人工知能に拡張しようとしている。
まずシーケンシャル・ツー・シーケンス・オートエンコーダ・スタイルのアーキテクチャを用いて,長期にわたる実演におけるイベントの時間潜在空間を学習する。
次に、少数のオフラインおよび無関係な相互作用データを用いて、これらの表現をロボットターゲットドメインに転送する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Sep 2021 17:59:01 GMT)
Improving Building Segmentation for Off-Nadir Satellite Imagery [16.7] 建築セグメンテーションは衛星画像解析とシーン理解にとって重要な課題である。
本研究では,広範囲なオフナダーアングルから撮影した衛星画像に対して,正確なビルディングセグメンテーションを実現する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Sep 2021 22:55:16 GMT)
Egocentric View Hand Action Recognition by Leveraging Hand Surface and
Hand Grasp Type [15.9] このフレームワークは、手メッシュモデルの平均曲率を合成し、3次元空間における手表面形状を符号化する。
手のつかみタイプと手の平均曲率を用いることで,手の動き認識の性能が向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Sep 2021 17:12:02 GMT)
GANSER: A Self-supervised Data Augmentation Framework for EEG-based
Emotion Recognition [15.8] 本稿では,GANSER(Generative Adversarial Network-based Self-supervised Data Augmentation)という新しいデータ拡張フレームワークを提案する。
脳波に基づく感情認識のための自己教師型学習と対人訓練を併用する最初の試みとして、提案フレームワークは高品質な模擬脳波サンプルを生成することができる。
変換関数は、脳波信号の一部を隠蔽し、生成元に残りの部分に基づいて潜在的な脳波信号を合成させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Sep 2021 01:00:06 GMT)
ELIT: Emory Language and Information Toolkit [15.3] ELITは、コアタスクのためのトランスフォーマーベースのエンドツーエンドモデルを提供する包括的なフレームワークである。
ELITは効率のよいマルチタスク学習(MTL)モデルを備えており、レムマティゼーション、部分音声タグ付け、名前付きエンティティ認識、依存性解析、候補解析、セマンティックロールラベリング、AMR解析など、多くの下流タスクがある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Sep 2021 19:50:07 GMT)
On Event-Driven Knowledge Graph Completion in Digital Factories [15.0] 産業アプリケーションに特化して適合する機械学習は、知識グラフの完成にどのように役立つかを示す。
我々はこれを実世界のスマートファクトリの知識グラフ上で評価し、結果を奨励する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Sep 2021 14:01:42 GMT)
NSP-BERT: A Prompt-based Zero-Shot Learner Through an Original
Pre-training Task--Next Sentence Prediction [14.9] プロンプトを使用して、プロンプトベース学習やプロンプトラーニングとしても知られる様々な下流タスクを実行することは、最近、プレトレインとファインチューンパラダイムと比較して大きな成功を収めている。
本稿では,RoBERTa や他のモデルに放棄された BERT 独自の事前学習タスク-Next Sentence Prediction (NSP) を用いて,ゼロショットシナリオで複数の NLP タスクを達成しようとする。
トークンレベルの技法とは異なり、我々の文レベルのプロンプトベースの方法であるNSP-BERTは、予測されるプロンプトの長さや位置を固定する必要がなく、エンティティリンクのようなタスクを処理できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Sep 2021 11:57:08 GMT)
Model Explanations via the Axiomatic Causal Lens [14.2] ブラックボックスモデルに対する3つの説明可能性尺度を提案する。
最初の尺度は、チョックラーとハルパーンの因果責任の概念の自然な適応である。
その他の2つは、既存のゲーム理論の影響尺度に対応している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Sep 2021 19:33:52 GMT)
A robust approach for deep neural networks in presence of label noise:
relabelling and filtering instances during training [14.2] 我々は、任意のCNNで使用できるRAFNIと呼ばれるラベルノイズに対する堅牢なトレーニング戦略を提案する。
RAFNIは、インスタンスをフィルタリングする2つのメカニズムと、インスタンスをリラベルする1つのメカニズムからなる。
いくつかのサイズと特徴の異なるデータセットを用いて,本アルゴリズムの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Sep 2021 16:11:31 GMT)
Panoptic nuScenes: A Large-Scale Benchmark for LiDAR Panoptic
Segmentation and Tracking [12.0] 一般的なnuScenesデータセットを拡張した大規模なPanoptic nuScenesベンチマークデータセットを紹介した。
パン光学追跡問題に対する既存のメトリクスの欠点を解析し、新しいインスタンス中心のメトリクスを提案する。
この拡張により、動的な都市環境のシーン理解のための新しい手法の研究が加速すると考えている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Sep 2021 17:45:37 GMT)
FaceCook: Face Generation Based on Linear Scaling Factors [11.7] 生成モデルの潜在ベクトルをスケーリング因子にマッピングする新しい手法を提案する。
提案手法は,画像の多様性の観点から,ベースラインよりも優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Sep 2021 08:31:40 GMT)
Learning Zero-sum Stochastic Games with Posterior Sampling [11.5] ゼロサムゲームのための後サンプリング強化学習(PSRL-ZSG)を提案する。
これは、平均回帰基準を持つ無限水平ゼロサムゲームにおいて、ベイズ的後悔境界の$O(HSsqrtAT)$を達成した最初のオンライン学習アルゴリズムである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Sep 2021 02:05:40 GMT)
Mask is All You Need: Rethinking Mask R-CNN for Dense and
Arbitrary-Shaped Scene Text Detection [11.4] Mask R-CNNは、任意の形のシーンテキストの検出とスポッティングのための強力なベースラインとして広く採用されている。
1つの提案には複数のインスタンスが存在する可能性があるため、マスクヘッドが異なるインスタンスを区別し、パフォーマンスを劣化させるのが難しくなる。
本稿では,各画素をテキストや非テキストに分類するのではなく,マスクヘッドがインスタンス全体の形状を予測することを学習する事例認識型マスク学習を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Sep 2021 04:32:29 GMT)
Higher Order Kernel Mean Embeddings to Capture Filtrations of Stochastic
Processes [11.3] 我々は、KMEの概念を一般化する高階カーネル平均埋め込みの族を紹介する。
我々は,高次最大平均誤差 (MMD) に対する経験的推定器を導出し,整合性を証明した。
我々は,実世界のキャリブレーションと最適な停止問題を解くことができるプロセス上に,普遍カーネル群を構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Sep 2021 12:27:25 GMT)
A Common Semantic Space for Monolingual and Cross-Lingual
Meta-Embeddings [10.9] 本稿では,モノリンガルおよびクロスリンガルなメタ埋め込みを作成するための新しい手法を提案する。
既存のワードベクトルは線形変換と平均化を用いて共通の意味空間に投影される。
結果として得られる言語間メタ埋め込みは、優れた言語間移動学習能力を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Sep 2021 15:03:41 GMT)
RoadAtlas: Intelligent Platform for Automated Road Defect Detection and
Asset Management [8.4] RoadAtlasは、道路欠陥の検出、道路マーキング解析、ユーザによるデータの提示と入力のためのWebベースのダッシュボードをサポートする、新しいエンドツーエンド統合システムである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Sep 2021 01:26:15 GMT)
Energy-Efficient Mobile Robot Control via Run-time Monitoring of
Environmental Complexity and Computing Workload [8.3] 移動ロボットのエネルギー消費を最小限に抑えるためのエネルギー効率制御器を提案する。
コントローラのアクチュエータは、演算部用CPU電圧/周波数、機械部用モータ電圧である。
ロボットの速度制御とCPUの電圧/周波数制御を独立に考慮すると、必ずしもエネルギー効率のよい解にはならないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Sep 2021 08:11:44 GMT)
Active Learning by Acquiring Contrastive Examples [8.3] 本稿では,テキストコントラストの例,すなわちモデル特徴空間に類似したデータポイントを選択することを選択可能な取得関数を提案する。
提案手法を,4つの自然言語理解タスクと7つのデータセットにおける多種多様な獲得関数と比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Sep 2021 16:40:18 GMT)
Which and Where to Focus: A Simple yet Accurate Framework for
Arbitrary-Shaped Nearby Text Detection in Scene Images [8.2] そこで本研究では,任意の形状の近接するシーンテキスト検出のための簡易かつ効果的な手法を提案する。
OMTS(One-to-Many Training Scheme)は、混乱を排除し、提案がより適切な基盤構造を学べるように設計されている。
また,提案提案に対してより効果的な機能を利用するために,提案機能注意モジュール(PFAM)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Sep 2021 06:25:37 GMT)
Visual Sensation and Perception Computational Models for Deep Learning:
State of the art, Challenges and Prospects [7.9] 視覚感覚と知覚は、環境認識と理解において視覚情報を検知し、整理し、識別し、解釈する過程を指す。
視覚知覚にインスパイアされた計算モデルは、認知科学、情報科学、人工知能など多くの分野から生まれた複雑さと多様性の特徴を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Sep 2021 01:51:24 GMT)
Sparse-MLP: A Fully-MLP Architecture with Conditional Computation [7.9] 厳密な条件計算を伴うMoE(Mixture-of-Experts)は、注意に基づくモデルを、同等の計算コストでより多くのパラメータに拡張するための効果的なアーキテクチャであることが証明されている。
我々は、より効率的なアーキテクチャを実現するために、最近のMixerモデルをMoEで拡張するSparse-MLPを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Sep 2021 20:10:22 GMT)
On the Fundamental Trade-offs in Learning Invariant Representations [7.9] データとそれに対応するターゲットとセマンティック属性間の統計的依存関係によって引き起こされるユーティリティとセマンティック依存の2つの基本的なトレードオフを特定し、決定する。
本稿では,代表問題に対するトレードオフを数値的に定量化し,ベースライン表現学習アルゴリズムによる解と比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Sep 2021 01:26:46 GMT)
Level Set Binocular Stereo with Occlusions [7.9] ステレオ境界の局所化と近傍の格差の予測は、ステレオ境界が一致する手がかりが存在しない閉塞領域を誘導するので困難である。
本稿では,オクルージョン幾何を符号化することによって境界を改良するエネルギーとレベルセットを提案する。
画像パッチの未発の階層の中で、親と子供の間で主に通るメッセージを使って実装することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Sep 2021 07:22:25 GMT)
Idiosyncratic but not Arbitrary: Learning Idiolects in Online Registers
Reveals Distinctive yet Consistent Individual Styles [7.4] 我々は,文体の特徴を特定し,エンコードするために,多人数の著者間比較を通じてイディオレクトを研究するための新しいアプローチを提案する。
ニューラルネットワークは短いテキストの著者識別において高い性能を達成する。
異なる言語要素の相対的寄与と慣用的変動を定量化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Sep 2021 22:10:06 GMT)
FedZKT: Zero-Shot Knowledge Transfer towards Heterogeneous On-Device
Models in Federated Learning [7.0] フェデレーション学習は、デバイス上でのトレーニングデータを集中化せずに、分散デバイスが共有予測モデルを学ぶことを可能にする。
本稿では,ゼロショット・ナレッジ・トランスファー(Zero-shot Knowledge Transfer)による異種オンデバイスモデル間のフェデレーション学習を支援する新しいフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Sep 2021 16:53:07 GMT)
A Bottom-up method Towards the Automatic and Objective Monitoring of
Smoking Behavior In-the-wild using Wrist-mounted Inertial Sensors [7.0] タバコの消費量は世界的な流行率に達しており、死因や病気の主な原因となっている。
本稿では,喫煙行動の自動的・客観的モニタリングに向けた2段階のボトムアップアルゴリズムを提案する。
最初のステップでは、畳み込み層と反復層の両方を持つ人工ニューラルネットワークを用いて、個々の喫煙動作(即ちパフ)を検出する。
第2のステップでは,検出されたパフ密度を利用して,日中発生する喫煙セッションの時間的局所化を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Sep 2021 07:50:47 GMT)
Deriving Explanation of Deep Visual Saliency Models [6.8] 我々は,その深部ニューラルネットワークに基づくサリエンシモデルから説明可能なサリエンシモデルを導出する手法を開発した。
我々は2つの最先端のディープ・サリエンシ・モデル、すなわちUNISALとMSI-Netを解釈として検討する。
我々はまた、サリエンシ予測のためのクロスコンカレントマルチスケール残差ブロックベースネットワーク(CMRNet)という独自のディープサリエンシモデルを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Sep 2021 12:22:32 GMT)
Identification of Social-Media Platform of Videos through the Use of
Shared Features [6.4] 両タスクから同時に学習するマルチタスク学習に基づくモデルを提案する。
これは、共有機能を利用することで、ソーシャルメディアプラットフォームによるビデオの識別の問題に対処する最初の作品である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Sep 2021 12:49:40 GMT)
Recurrent Neural Network Controllers Synthesis with Stability Guarantees
for Partially Observed Systems [6.2] 本稿では、不確実な部分観測システムのための動的制御系として、リカレントニューラルネットワーク(RNN)の重要なクラスを考える。
本稿では、再パラメータ化空間における安定性条件を反復的に強制する計画的ポリシー勾配法を提案する。
数値実験により,本手法は,より少ないサンプルを用いて制御器の安定化を学習し,政策勾配よりも高い最終性能を達成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Sep 2021 18:21:56 GMT)
Forget me not: A Gentle Reminder to Mind the Simple Multi-Layer
Perceptron Baseline for Text Classification [6.1] 単純なベースラインがベンチマークデータセットで同等のパフォーマンスを達成することを示す。
さらに比較のためにDistilBERTを微調整し、すべての最先端モデルより優れていることを確かめる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Sep 2021 16:54:28 GMT)
BERTnesia: Investigating the capture and forgetting of knowledge in BERT [5.8] BERTは、取得した関係知識の理解と測定に特化しています。
中間層は、見いだされた全知識にかなりの量 (17-60%) を貢献する。
BERTが微調整された場合、関係知識は忘れられるが、その微調整の対象によって忘れられる範囲が影響を受ける。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Sep 2021 13:54:02 GMT)
Training Algorithm Matters for the Performance of Neural Network
Potential [4.8] 適応モーメント推定アルゴリズム(Adam)と拡張カルマンフィルタアルゴリズム(EKF)の2つの人気トレーニングアルゴリズムの性能を比較した。
その結果,EKFで訓練したNNPは,Adamと比較して伝達性が高く,学習率に敏感ではないことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Sep 2021 16:48:33 GMT)
DeepAltTrip: Top-k Alternative Itineraries for Trip Recommendation [4.7] 本稿では,DeepAltTripというディープラーニングベースのフレームワークを提案する。
経路生成のステップでは,多様なユーザ定義制約をシームレスに処理できる新しいサンプリングアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Sep 2021 10:36:59 GMT)
On the estimation of discrete choice models to capture irrational
customer behaviors [4.7] 我々は、部分的にランク付けされた好みを使って、トランザクションデータから合理的で不合理な顧客タイプを効率的にモデル化する方法を示す。
提案手法の予測精度を評価する実験を幅広く行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Sep 2021 19:19:51 GMT)
NMR Assignment through Linear Programming [4.7] この手法における計算上の課題は、タンパク質の各原子に共鳴周波数を割り当てる離散最適化問題を解くことである。
本稿では,この問題に対する線形プログラミングの新たな定式化であるLIANを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Sep 2021 00:33:42 GMT)
TrollsWithOpinion: A Dataset for Predicting Domain-specific Opinion
Manipulation in Troll Memes [4.5] 我々は英語で8,881 IWTまたはマルチモーダルミームを分類する(TrollsWith データセット)
これらのミームは、デミア、ハラス、またはいじめ対象の個人を誘惑する可能性がある。
我々は注釈付きデータセットのベースライン実験を行い、既存の最先端技術が平均0.37の重み付きF1スコアにしか達しないことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Sep 2021 12:12:13 GMT)
A Deep Reinforcement Learning Approach for Constrained Online Logistics
Route Assignment [4.4] 物流業界にとって、各出荷区画に適切な物流ルートを割り当てる方法が不可欠である。
このオンライン経路割り当て問題は、制約付きオンライン意思決定問題とみなすことができる。
我々はPPO-RAと呼ばれるモデルフリーDRLアプローチを開発し、経路割当(RA)の課題に対処する専用の技術を用いてPPO(Pximal Policy Optimization)を改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Sep 2021 07:27:39 GMT)
Discrete and Soft Prompting for Multilingual Models [4.3] 離散的かつソフトなプロンプトは多言語の場合の微調整よりも優れていることを示す。
また、英語以外の複数の言語でデータトレーニングを行うことで、優れたパフォーマンスを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Sep 2021 13:22:59 GMT)
PowerGym: A Reinforcement Learning Environment for Volt-Var Control in
Power Distribution Systems [4.3] 本稿では,Volt-Var制御のためのオープンソースの強化学習環境であるPowerGymを紹介する。
PowerGymは物理的ネットワーク制約下での電力損失と電圧違反を最小限にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Sep 2021 23:23:21 GMT)
fastMRI+: Clinical Pathology Annotations for Knee and Brain Fully
Sampled Multi-Coil MRI Data [4.2] この研究は16154のサブスペシャリストの専門家によるボックスアノテーションと、FastMRI膝データセット上の22の異なる病理カテゴリの13のレベルラベルで構成されている。
fastMRI+データセットはオープンアクセスであり、MRI再建以降の医療画像のさらなる研究と進歩を支援することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Sep 2021 17:58:31 GMT)
A Survey on Machine Learning Techniques for Auto Labeling of Video,
Audio, and Text Data [3.8] 機械学習は、分類、オブジェクト検出、画像のセグメンテーション、自然言語解析など、多くの異なる領域でタスクを実行するために利用されてきた。
データラベリングは、機械学習において常に最も重要なタスクの1つです。
本稿では,ビデオ,音声,テキストデータに対して,最適化されたデータアノテーションとラベル付けに焦点を当てた従来手法のレビューを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Sep 2021 17:15:34 GMT)
Benchmarking variational quantum eigensolvers for the
square-octagon-lattice Kitaev model [3.8] 量子スピン系は、科学的な関心を持つ古典的な量子計算の第一の機会となるかもしれない。
変分量子固有解法(VQE)は、ノイズ量子コンピュータ上でエネルギー固有値を求めるための有望な手法である。
格子モデルは、ハミルトン項の数が少ないため、短期量子ハードウェアでの使用に広く関心がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Sep 2021 17:33:17 GMT)
Recalibrating the KITTI Dataset Camera Setup for Improved Odometry
Accuracy [3.4] 我々は,KITTIデータセットの1ショットキャリブレーションのための新しいアプローチを提案する。
この手法は、低い校正再投射誤差と低い視覚計測誤差の両方において、より良い校正パラメータをもたらす。
オードメトリであるSOFT2とキャリブレーション法を併用して,公式のKITTIスコアボードにおいて高い精度を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Sep 2021 07:18:59 GMT)
How do I update my model? On the resilience of Predictive Process
Monitoring models to change [3.3] 予測プロセスモニタリング技術は通常、過去のプロセス実行に基づいて予測モデルを構築し、それを新しい進行中のケースの将来を予測するために使用します。
これにより、予測的プロセスモニタリングは、実際の環境で動作するプロセスの変動に対処するには厳格すぎる。
予測モデルの定期的な再検討や漸進的な構築を可能にする3つの戦略の活用を評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Sep 2021 08:50:56 GMT)
Quantile-based fuzzy clustering of multivariate time series in the
frequency domain [2.6] ファジィC平均とファジィCメロイドアルゴリズムを提案する。
提案手法の性能を広範囲にわたるシミュレーション研究で評価した。
航空品質と財務データベースに関する2つの具体的な応用は、我々のアプローチの有用性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Sep 2021 15:38:33 GMT)
Rethinking Common Assumptions to Mitigate Racial Bias in Face
Recognition Datasets [2.6] 私たちは、主に単一人種でのトレーニング、あるいは人種的にバランスの取れていないデータセットは本質的に不利であることを示す。
実験では、アフリカの顔のみのトレーニングは、バランスの取れた顔の分布のトレーニングよりもバイアスが少なかった。
さらに、新しいアイデンティティを追加する代わりに、既存のアイデンティティのイメージをデータセットに追加することで、人種別カテゴリの精度が向上する可能性があることに気付きました。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Sep 2021 17:58:50 GMT)
Cross-lingual Offensive Language Identification for Low Resource
Languages: The Case of Marathi [2.5] MOLDはMarathiのためにコンパイルされた最初のデータセットであり、低リソースのインド・アーリア語の研究のための新しいドメインを開設した。
このデータセットに関するいくつかの機械学習実験の結果は、ゼロショートや最先端の言語間変換器に関する他のトランスファーラーニング実験を含む。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Sep 2021 11:29:44 GMT)
Malware Squid: A Novel IoT Malware Traffic Analysis Framework using
Convolutional Neural Network and Binary Visualisation [2.3] ニューラルネットワークとバイナリビジュアライゼーションを用いた新しいIoTマルウェアトラフィック分析手法を提案する。
提案手法の最大の動機は、新しいマルウェア(ゼロデイマルウェア)を素早く検出し分類することである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Sep 2021 00:21:45 GMT)
Signal-domain representation of symbolic music for learning embedding
spaces [2.3] 本稿では,ポリフォニック楽譜を連続信号に変換するシンボリック音楽データの新しい表現を提案する。
信号ライクな表現は、より良い再構築と不整合性をもたらすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Sep 2021 06:36:02 GMT)
Machine learning modeling of family wide enzyme-substrate specificity
screens [2.3] バイオ触媒は、医薬品、複雑な天然物、商品化学物質を大規模に合成するための有望なアプローチである。
生体触媒の導入は、非天然基質上での化学的変換を触媒する酵素の選択能力によって制限される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Sep 2021 19:44:42 GMT)
Single Plane-Wave Imaging using Physics-Based Deep Learning [2.1] 平面波イメージングでは、異なる角度から複数の非焦点超音波が媒介される。
超音波イメージングを改善するための深層学習法が提案されている。
本稿では、深部畳み込みニューラルネットワークにおける波動物理に基づく画像形成アルゴリズムを組み込んだデータ・ツー・イメージアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Sep 2021 14:06:29 GMT)
Deep Learning for Multi-View Ultrasonic Image Fusion [2.1] Delay-And-Sum (DAS)アルゴリズムは、反射信号がトランスデューサに戻るメインパスを用いて画像を生成する。
従来の画像融合技術は、通常、事前定義された画像変換、プーリング操作、しきい値のアドホックな組み合わせを使用する。
我々は、異なる共振路に対するDAS画像形成をネットワーク層として明示的に取り入れつつ、利用可能なすべてのデータをセグメントマップに直接マッピングするディープニューラルネットワークアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Sep 2021 13:04:07 GMT)
BotSpot: Deep Learning Classification of Bot Accounts within Twitter [2.1] Twitterのオープン化機能により、プログラムはTwitter APIを通じてTwitterアカウントを自動生成および制御できる。
ボットとして知られるこれらのアカウントは、ツイート、リツイート、フォロー、フォロー解除、他のアカウントへのダイレクトメッセージなどのアクションを自動的に実行する。
我々は,多層パーセプトロンニューラルネットワークとボットアカウントの9つの特徴を備えた,ディープラーニングを用いた新しいボット検出手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Sep 2021 15:17:10 GMT)
Open Aspect Target Sentiment Classification with Natural Language
Prompts [1.9] 自然言語のプロンプトでATSCを解くための簡単な手法を提案する。
SemEval 2014 Task 4ラップトップドメインのいくつかの設定では、NLIタスクとしてATSCを再構成する方法は、最大24.13の精度ポイントと33.14のマクロF1ポイントで教師付きSOTAアプローチより優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Sep 2021 14:38:52 GMT)
Axial multi-layer perceptron architecture for automatic segmentation of
choroid plexus in multiple sclerosis [1.9] コロイド(CP)は脳脊髄液(CSF)を産生する脳の心室の構造である
私たちの知る限りでは、CPセグメンテーションのための唯一の無料ツールがFreeSurferです。
我々は、Axial Multi-layer Perceptrons (MLP) の組立に基づく「Axial-MLP」と呼ばれる新しいモデルを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Sep 2021 16:55:23 GMT)
Power to the Relational Inductive Bias: Graph Neural Networks in
Electrical Power Grids [1.7] いくつかの重要な点において、電力網とは異なるグラフを含むベンチマークによって駆動されるGNN研究の間にはギャップがあることを論じる。
このギャップを, (i) 電力グリッドグラフデータセットを帰納的設定で定義し, (ii) グラフ特性の探索的解析を行い, (iii) 実世界の電力グリッドにおける状態推定の具体的な学習課題に関する実証的研究を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Sep 2021 12:56:00 GMT)
Juvenile state hypothesis: What we can learn from lottery ticket
hypothesis researches? [1.7] オリジナルの抽選チケット仮説は、トレーニング収束後のプルーニングとウェイトリセットを実行する。
本稿では,ニューラルネットワーク構造探索とプルーニングアルゴリズムを併用してこの問題を緩和する戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Sep 2021 18:22:00 GMT)
Follow the guides: disentangling human and algorithmic curation in
online music consumption [1.5] 我々は1年間に約9万ユーザーのリスニング履歴を分析した。
音楽プラットフォームが提供する2種類のレコメンデーション – アルゴリズムと編集 – は、多かれ少なかれ多様なコンテンツを反対方向に消費する可能性があることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Sep 2021 20:14:48 GMT)
Ground and Applied-Field-Driven Magnetic States of Antiferromagnets [1.4] 反強磁性体の基底状態を計算するために平均場数学的手法を用いる。
反強磁性体に磁場を印加すれば、それを1つの磁気状態から別の磁気状態に切り替えることができる。
我々の研究は、様々な磁気状態の起源についての洞察を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Sep 2021 08:14:14 GMT)
Automated LoD-2 Model Reconstruction from Very-HighResolution
Satellite-derived Digital Surface Model and Orthophoto [1.3] 本稿では,LoD-2ビルディングモデルを「分解最適化最適化」パラダイムに従って再構成するモデル駆動手法を提案する。
提案手法は,既存の手法に対するいくつかの技術的問題点に対処し,その有効性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Sep 2021 19:03:09 GMT)
YAHPO Gym -- Design Criteria and a new Multifidelity Benchmark for
Hyperparameter Optimization [1.1] 我々は,700以上の多相HPO問題を構成する9つのベンチマークコレクションからなる,多相HPOメソッドのためのサロゲートベースのベンチマークスイートを提案する。
すべてのベンチマークでは、複数の最適化ターゲットのクエリも可能で、多目的HPOのベンチマークを可能にします。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Sep 2021 14:16:31 GMT)
Quality-Diversity Meta-Evolution: customising behaviour spaces to a
meta-objective [1.0] 品質多様性(QD)アルゴリズムは、振る舞いの多様性と高いパフォーマンスのソリューションを進化させる。
本稿では,QD-Metaにおける機能評価と多脚ロボットの動作評価に関する実証的研究を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Sep 2021 20:27:24 GMT)
Social Analysis of Young Basque Speaking Communities in Twitter [0.9] バスク語で大量のつぶやきを処理することによって、人口統計分析を行うために、社会的側面と言語的側面の両方を考慮する。
階層的特徴と社会関係の研究は,機械学習と現代ディープラーニング自然言語処理(NLP)技術を適用して行われている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Sep 2021 08:19:08 GMT)
Quantum-enhanced neural networks in the neural tangent kernel framework [0.9] 近年,量子ニューラルネットワークや量子古典ニューラルネットワーク(QCNN)が盛んに研究されている。
本稿では,NTK理論を直接適用可能なQCNNのクラスについて検討する。
提案したQCNNの出力は、CNN部分の多数のノードの限界において、投影された量子カーネルの関数である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Sep 2021 17:16:23 GMT)
Optical nonreciprocity in rotating diamond with nitrogen-vacancy center [0.8] 窒素空孔(NV)中心を持つ回転ナノダイヤモンドにおける光学的非相互性を実現する手法を理論的に提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Sep 2021 12:33:54 GMT)
Spelling provides a precise (but sometimes misplaced) phonological
target. Orthography and acoustic variability in second language word learning [0.8] L1フランス語の参加者は2日間の学習セッションで新しいL2英語の単語を学習した。
正書体半分(オーディオオルソ)、半分(オーディオのみ)
あるグループは1人の話者が発音する単語を聞いたが、別のグループは複数の話者が発音する単語を聞いた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Sep 2021 08:27:47 GMT)
Matching in the Dark: A Dataset for Matching Image Pairs of Low-light
Scenes [0.8] 本稿では,SfMのフロンティアと視覚SLAMアプリケーションの拡張を目的とした,低照度シーンのマッチング画像について考察する。
最近の画像センサは、RAWフォーマットの画像で利用可能な8ビット以上の精度で、シーンの明るさを記録することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Sep 2021 12:30:04 GMT)
Rydberg Quantum Wires for Maximum Independent Set Problems with
Nonplanar and High-Degree Graphs [0.7] 我々は、非決定論的時間ハード(NP-hard)問題を解くために、Rydberg原子を用いて実験を行った。
補助原子を用いたRydberg量子ワイヤスキームを導入し、量子ビット原子の長距離ネットワークを設計する。
3次元(3次元)リードバーグ原子配列は、2次元アレイの本質的な限界を克服して構築される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Sep 2021 09:37:18 GMT)
Uncertainty Quantification and Experimental Design for large-scale
linear Inverse Problems under Gaussian Process Priors [0.6] 積分作用素を含む逆問題では、大きな格子上の反転を妨げるさらなる困難に直面していることを示す。
メモリフットプリントを低減するために,後続共分散行列の暗黙的表現を導入する。
本稿では,重力逆問題に対する探索セット回復のための逐次データ収集計画の計算によるアプローチを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Sep 2021 06:54:32 GMT)
Optimization and benchmarking of the thermal cycling algorithm [0.6] 最適化問題のほとんどは、不規則に複雑な構造を持ち、不必要なタスクを見つける。
本稿では,非最適化問題におけるエネルギー障壁を温度差で克服するアルゴリズムをベンチマークし,改良する。
並列サイクリングやアイソエネルゲティックな動きなど,最先端のアルゴリズムと密接に競合することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Sep 2021 15:40:46 GMT)
Experimental verification of the work fluctuation-dissipation relation
for information-to-work conversion [0.4] 本研究では,Landauer 限界 $k_BT ln 2$ に対して抽出される平均作業量が増加するにつれて,作業のゆらぎ/散逸の関係に応じて作業のゆらぎが減少することを示す。
我々の研究は、情報から作業への変換プロセスの設計における変動の重要性を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Sep 2021 08:21:38 GMT)
The Quantum Supremacy Tsirelson Inequality [0.2] 量子回路 $C$ on $n$ qubits とサンプル $z in 0,1n$ のとき、ベンチマークは$|langle z|C|0n rangle|2$ の計算を伴う。
任意の $varepsilon ge frac1mathrmpoly(n)$ に対して、サンプル $z$ を出力することは、平均で $|langle z|C|0nrangle|2$ に対して最適な 1-クエリであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Sep 2021 22:29:01 GMT)
Transformers in the loop: Polarity in neural models of language [0.2] 我々は2つの事前学習されたトランスフォーマーモデルにおいて、いわゆる「負極性アイテム」を介して極性を探索する。
言語モデルから得られたメトリクスは、言語理論の予測よりも、心理言語実験のデータと一致していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Sep 2021 20:56:32 GMT)
Biomedical and Clinical Language Models for Spanish: On the Benefits of
Domain-Specific Pretraining in a Mid-Resource Scenario [0.1] 本研究は, 異なる事前学習選択を実験することにより, スペイン語の生物医学的, 臨床的言語モデルを示す。
モデルをスクラッチからトレーニングするための十分な臨床データがないため,混合ドメイン事前訓練法とクロスドメイン移行法を適用し,優れたバイオクリニカルモデルを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Sep 2021 12:12:07 GMT)
Unsupervised Text Mining of COVID-19 Records [0.0] Twitterは、研究者が新型コロナウイルス(COVID-19)に反応して公衆衛生を測定するのに役立つ強力なツールだ。
本稿は、CORD-19と命名された新型コロナウイルスに関する既存の医療データセットを前処理し、教師付き分類タスクのためのデータセットを注釈付けした。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Sep 2021 05:57:22 GMT)
Understanding and Preparing Data of Industrial Processes for Machine
Learning Applications [0.0] 本稿では, 非線形生産ラインの異なる生産ユニットにおけるセンサの非有効性に起因する, 欠落値の問題に対処する。
データのごく一部が欠落している場合、これらの欠落した値はしばしば暗示される。
本稿では,大量の観測データを除去することなく,利用可能なすべてのデータを活用できる手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Sep 2021 07:39:11 GMT)
Time-dependent Darboux transformation and supersymmetric hierarchy of
Fokker-Planck equations [0.0] 定常拡散を伴うFokker-Planck方程式の解法を示す。
これはフォッカー・プランク方程式と非定常シュル・オーディンガー方程式の対応に基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Sep 2021 18:09:03 GMT)
Statistical interaction description of Pauli crystals in two-dimensional
systems of harmonically confined fermions [0.0] パウリの排他原理だけでは、同じフェルミオンの閉じ込められた系の幾何学的な配置に責任があると推測されている。
これらの幾何学的構造は、パウリ結晶と呼ばれ、調和閉じ込めの下で自由フェルミオンの2次元系に対して予測される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Sep 2021 23:15:43 GMT)
Single Atoms with 6000-Second Trapping Lifetimes in Optical-Tweezer
Arrays at Cryogenic Temperatures [0.0] 光学アクセスを備えたUHV対応クローズドサイクルクライオスタットを用いた実験装置の設計と構築について述べる。
光ツイーザの低温配列における単一原子のトラップ効果を実証し, 真空系が燃焼していないにもかかわらず, 寿命が$sim6000$ s以上であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Sep 2021 09:31:22 GMT)
Simplified Quantum Algorithm for the Oracle Identification Problem [0.0] oracleは未知の文字列のビットに$x$ of length$n$をアクセスし、既知のセットである$Csubseteq0,1n$に属することを約束する。
目標は、できるだけ少数のオラクルへのクエリを使って$x$を識別することだ。
この問題に対して,クエリ複雑性を$Oleft(sqrtfracnlog M log(n/log M)+1right)$,$M$は$C$である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Sep 2021 19:48:27 GMT)
Self-explaining variational posterior distributions for Gaussian Process
models [0.0] 本稿では,変分ガウスプロセセスの概念について紹介する。
提案した自己説明型変分後分布は,対象関数に関する一般的な事前知識と,個々の特徴の寄与に関する事前知識の両方を組み込むことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Sep 2021 15:14:22 GMT)
SSEGEP: Small SEGment Emphasized Performance evaluation metric for
medical image segmentation [0.0] SSEGEP (Small SEGment Emphasized Performance Evaluation metric) (range : 0(Bad) to 1(Good))
SSEGEP (Small SEGment Emphasized Performance Evaluation metric) (range : 0(Bad) to 1(Good))
最大の露光物が1.41%、最小が0.0002%の33基の画像に対して、提案されたメートル法はDice similarity Coefficient (DSC)と比較すると、MOSに30%近い。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Sep 2021 05:05:49 GMT)
Rethinking Data Augmentation for Low-Resource Neural Machine
Translation: A Multi-Task Learning Approach [0.0] データ拡張(DA)技術は、利用可能な並列データが不足している場合に、追加のトレーニングサンプルを生成するために使用することができる。
変換を伴う新しい文対を生成するマルチタスクDA手法を提案する。
本研究では,経験的データ配信のサポート拡大を目的とした,ベースラインとDAメソッドの相反する改善点を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Sep 2021 13:39:30 GMT)
Resolving gas bubbles ascending in liquid metal from low-SNR neutron
radiography images [0.0] 動的中性子ラジオグラフィー画像から液体金属を透過するガス気泡を除去する新しい画像処理手法を提案する。
画像前処理、デノイング、バブルセグメンテーションは、実用的な推奨事項とともに詳細に記述されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Sep 2021 00:35:29 GMT)
Quantum quench thermodynamics at high temperatures [0.0] システムが無限小のクエンチを実行したときに生じるエントロピーは、仕事パラメータの感受性に直接関連しており、量子臨界点の存在に敏感である。
これらの個々の寄与は、任意に高温でも、量子相転移のサインを示し続けることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Sep 2021 15:20:50 GMT)
Quantum Extremal Surfaces and the Holographic Entropy Cone [0.0] 双対幾何学を持つ量子状態は、一般的な量子系よりも厳密なエントロピーの不等式を満たすことが知られている。
これらの不等式は、一般的な量子補正を含むともはや満たされない。
HECを満たすためにバルクエントロピーを必要とすることは、境界エントロピーもHECを満たすことを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Sep 2021 00:17:28 GMT)
Preprocessing and Modeling of Radial Fan Data for Health State
Prediction [0.0] 重要な機械では、品質と量の両方において、誇張されたセンサーの傾向に気づくことがある。
本稿では、ダウンサンプリングとビンニングによるデータ削減に焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Sep 2021 07:37:18 GMT)
Operator growth in the transverse-field Ising spin chain with
integrability-breaking longitudinal field [0.0] 横フィールドイジングスピン鎖の1次元における作用素成長ダイナミクスを縦フィールドの強度の変化として検討する。
一次元カオス系の普遍的スケーリング則に従えば,長さ場の存在下での演算子成長のダイナミクスを数値的に証明できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Sep 2021 02:30:31 GMT)
Non-Equilibrium Dynamics of a Dissipative Two-Site Hubbard Model
Simulated on IBM Quantum Computers [0.0] 多体物理学は、量子アルゴリズムのテストや現在の量子コンピュータの研究に非常に適した分野である。
脱コヒーレンスと散逸をもたらす環境に結合した1電子系と2電子系の非平衡ダイナミクスについて検討した。
量子コンピュータ上での非単位時間進化をシミュレートする手法は、相関したスピン浴やボゾンおよびフェルミオン浴の電子系をシミュレートするために十分に拡張することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Sep 2021 06:39:57 GMT)
NU:BRIEF -- A Privacy-aware Newsletter Personalization Engine for
Publishers [0.0] NU:BRIEFは、個人データを収集することなくニュースレターをパーソナライズするWebアプリケーションである。
これは、広告/クリックベイト中心のビジネスモデルの減少に対して、読者が生成する収益モデルに代わるものだ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Sep 2021 22:36:05 GMT)
Multiphoton and side-channel attacks in mistrustful quantum cryptography [0.0] 現在、実用的な量子実装はフォトニックセットアップを使用している。
多くの実装において、アリスは量子状態を符号化する光子パルスを送り、ボブはこれらの状態の測定を選択する。
実際には、ボブは1つの光子しきい値検出器を使い、検出されたパルス中の光子の数を区別できない。
我々は、そのような多光子攻撃を解析するための理論的枠組みを提供し、既知の新しい攻撃を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Sep 2021 00:32:51 GMT)
Multi-frequency telecom fibered laser system for potassium laser cooling [0.0] 光ファイバテレコムビームを2倍にすることで、レーザー冷却カリウム原子のための小型で汎用な多周波レーザーシステムについて述べる。
最終的な自由空間SHGステージは、準共鳴周波数で2.5Wの単一のビームを生成する。
これにより、サブドップラー温度16$mu$Kで高速なロード時間(2.5s)で4時間109$41$Kの原子をトラップすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Sep 2021 18:23:53 GMT)
Matrix Completion of World Trade [0.0] マトリックスコンプリート(マトリックスコンプリート、Matrix Completion、MC)は、リコメンデーションシステムにおいて一般的な機械学習手法のクラスである。
本稿では,MCに基づく経済コンプレクティットY(MONEY)の行列cOmpletion iNdexについて紹介する。
MCのエントリーワイド出力から構築したバイナリ分類器の国別偽陽性率は、GENEPYのプロキシとして利用できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Sep 2021 21:04:14 GMT)
Macroscopic production of highly nuclear-spin-polarized molecules from
IR-excitation and photodissociation of molecular beams [0.0] 分子ビームの赤外励起および光解離によるスピン偏光分子フォトフラグメントの生成を提案する。
テーブルトップIRレーザー光子フラックスに近づく生産レートは1021ドル s$-1ドルである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Sep 2021 20:37:06 GMT)
Leveraging Code Clones and Natural Language Processing for Log Statement
Prediction [0.0] 本研究の目的は、ソースコードクローンと自然言語処理(NLP)を利用してログステートメントを予測することである。
本研究は,ログの自動位置検出と記述予測におけるログ認識型クローン検出の有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Sep 2021 18:17:45 GMT)
Learning the hypotheses space from data through a U-curve algorithm: a
statistically consistent complexity regularizer for Model Selection [0.0] 本稿では, モデル選択に対するデータ駆動型, 一貫性, 非排他的アプローチを提案する。
我々の主な貢献は、$mathbbL(mathcalH)$上で正規化モデル選択を行うデータ駆動の一般学習アルゴリズムである。
このアプローチの顕著な結果は、$mathbbL(mathcalH)$の非排他的探索が最適解を返すことができる条件である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Sep 2021 18:28:56 GMT)
Learning the Physics of Particle Transport via Transformers [0.0] 単エネルギー陽子ビームで堆積した線量を予測するデータ駆動線量計算アルゴリズムを提案する。
提案手法は,現在の臨床解析用鉛筆法よりも33倍高速である。
我々のモデルは、これまでリアルタイム適応プロトン処理を禁止してきた大きな障害を克服する可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Sep 2021 22:26:03 GMT)
Knowledge mining of unstructured information: application to
cyber-domain [0.0] 本稿では,サイバードメインにおけるインシデントに関するフリーフォームテキストから,関連する情報を抽出するための新しい知識グラフと知識マイニングフレームワークを提案し,実装する。
私たちのフレームワークには、機械学習ベースのパイプラインと、エンティティ、アタッカーおよび関連する情報のグラフを生成するクローリングメソッドが含まれています。
我々は、我々の知識マイニング手法の精度と、サイバーアナリストの利用におけるフレームワークの有用性を評価するために、利用可能なサイバーインシデントデータセットのフレームワークをテストする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Sep 2021 18:01:56 GMT)
Iterated Vector Fields and Conservatism, with Applications to Federated
Learning [0.0] 我々はベクトル場を反復し、それらがある種のスカラー値関数であるという意味で、それらが保守的であるかどうかを考察した。
線形損失ベクトル関数の場を含む様々な反復ベクトル勾配の場を解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Sep 2021 23:31:54 GMT)
Initialization for Nonnegative Matrix Factorization: a Comprehensive
Review [0.0] 非負の因子化(NMF)は、非負のデータ行列から非負の基底を抽出することで有意なデータを表現するための一般的な方法となっている。
それぞれの手法の性能を示す数値的な結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Sep 2021 18:49:41 GMT)
Hyperbolic band theory [0.0] 可換翻訳対称性が存在しないにもかかわらず、ブロッホ理論の最初の双曲的一般化を構築する。
双曲格子ポテンシャルで伝播する量子粒子に対して、双曲変換の離散的かつ非可換な群の下でブロッホ様位相因子を取得する固有状態の連続族を構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Sep 2021 18:00:03 GMT)
Heisenberg-limited metrology via weak-value amplification without using
entangled resources [0.0] 弱値増幅(WVA)は、より低い検出確率を犠牲にして小さな物理信号の増幅検出を行う方法を提供する。
我々は,反復的相互作用に基づく新しい WVA スキームを実演し,絡み合いに頼らずに,ハイゼンベルク限定の精度スケーリングを実現する。
我々の研究は、脆弱で実験的に要求される絡み合った資源を使わずに、ハイゼンベルク限定のWVAを実現するための実践的な経路を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Sep 2021 16:38:00 GMT)
Fast long-distance transport of cold cesium atoms [0.0] 多くの量子シミュレーション実験では、真空系の遠い部分間で低温原子を輸送することが中心的な要素である。
寒冷セシウム原子の光輸送を約43,$cmで30,$ms以下で実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Sep 2021 17:45:02 GMT)
Exact solution of a quantum asymmetric exclusion process with particle
creation and annihilation [0.0] リンドブラッド方程式は、特定の初期条件に対して、余分な損失と利得項を持つ非対称な単純な排他過程に還元される。
その結果、リンドブラディアンは作用素空間の断片化を示し、各ブロックはヤン=バクスター可積分である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Sep 2021 16:03:38 GMT)
A Clustering-aided Ensemble Method for Predicting Ridesourcing Demand in
Chicago [0.0] 本研究では,配車サービスにおけるゾーン間移動需要を予測するためのクラスタリング支援型アンサンブル手法(CEM)を提案する。
シカゴのライドソーシングトリップデータを用いて提案手法の実装と試験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 8 Sep 2021 04:58:29 GMT)