Fugu-MT: arxivの論文翻訳(概要)

TADA: Taxonomy Adaptive Domain Adaptation [143.7]
伝統的なドメイン適応は、限られた監督の下で新しいターゲットドメインにモデルを適応させるタスクに対処する。より一般的な分類適応型ドメイン適応問題を導入し、両者の整合性を実現する。ラベルレベルでは、ターゲット領域を拡大するための二元混合サンプリング戦略と、ラベル空間を統一・整合させるリラベリング手法を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 11:58:56 GMT)
Efficient Test Time Adapter Ensembling for Low-resource Language Varieties [115.1]
多言語事前学習モデルの言語間移動を容易にするために,特殊言語とタスクアダプタが提案されている。直感的な解法は、新しい言語の種類に関連言語アダプタを使用することであるが、この解が準最適性能をもたらすことを観察する。本稿では,新しいアダプタを訓練することなく,未知言語への言語アダプタの堅牢性を向上させることを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 13:44:46 GMT)
Anomaly Detection in Video via Self-Supervised and Multi-Task Learning [113.8]
ビデオにおける異常検出は、コンピュータビジョンの問題である。本稿では,オブジェクトレベルでの自己教師型およびマルチタスク学習を通じて,ビデオ中の異常事象検出にアプローチする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 18:05:19 GMT)
Reconstructing and grounding narrated instructional videos in 3D [99.2]
このようなオブジェクトを再構築し、関連するナレーションを3Dでローカライズすることを目的としている。本稿では,学習した局所的特徴と高密度流れを組み合わせた対応推定手法を提案する。自動車メンテナンス分野におけるアプローチの有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 10:28:33 GMT)
AfroMT: Pretraining Strategies and Reproducible Benchmarks for Translation of 8 African Languages [94.8]
AfroMTは、広く話されている8つのアフリカ言語のための標準化され、クリーンで再現可能な機械翻訳ベンチマークである。これらの言語の特徴を考慮に入れたシステム診断のための分析ツール群を開発した。 11言語での事前トレーニングでは,強いベースラインに対して最大2つのBLEUポイントのゲインが得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 07:45:21 GMT)
Block Pruning For Faster Transformers [89.7]
小型モデルと高速モデルの両方を対象としたブロックプルーニング手法を提案する。このアプローチは、アテンションヘッドのような基盤となるモデルの完全なコンポーネントを抽出することを学ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 12:46:32 GMT)
Knowledge-Aware Meta-learning for Low-Resource Text Classification [87.9]
本稿では,低リソーステキスト分類問題について検討し,メタトレーニングとメタテストのギャップを埋める。抽出した文固有知識グラフから学習した各文に対する追加表現を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 07:20:43 GMT)
Unsupervised Paraphrasing with Pretrained Language Models [85.0]
教師なし環境で,事前学習した言語モデルを用いて高品質なパラフレーズを生成する訓練パイプラインを提案する。提案手法は,タスク適応,自己スーパービジョン,動的ブロッキング(Dynamic Blocking)という新しい復号アルゴリズムから構成される。提案手法は,Quora Question PairとParaNMTの両方のデータセット上で,最先端の性能を達成できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 20:50:19 GMT)
Exophoric Pronoun Resolution in Dialogues with Topic Regularization [84.2]
代名詞を参照語に分解することは、長い間、基礎的な自然言語理解問題として研究されてきた。代名詞仲裁解決法(PCR)に関するこれまでの研究は、概ね、エクソフォリックなシナリオを無視しながら、テキストで言及する代名詞を解消することに焦点を当てていた。本稿では,会話の局所的文脈とグローバルな話題を協調的に活用して,アウト・オブ・テクスチャPCRの問題を解決することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 11:08:31 GMT)
Foreseeing the Benefits of Incidental Supervision [83.1]
本稿では,実験を行なわずに,特定の目標タスクに対して,様々な種類の偶発信号の利点を定量化できるかどうかを考察する。本稿では,PABI(PAC-Bayesian motivated informativeness measure)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 16:32:23 GMT)
Improving Multilingual Translation by Representation and Gradient Regularization [82.4]
表現レベルと勾配レベルの両方でNMTモデルを正規化するための共同手法を提案する。提案手法は,オフターゲット翻訳の発生率の低減とゼロショット翻訳性能の向上に有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 10:52:21 GMT)
LibFewShot: A Comprehensive Library for Few-shot Learning [78.6]
近年,画像分類に注目が集まり,近年顕著な進歩が見られた。近年の研究では、データ強化、事前学習、知識蒸留、自己超越といった多くの一般的な手法や技法が、数発の学習法の性能を大幅に向上させる可能性があることが暗黙的に示されている。そこで本研究では,PyTorchに固有の単一言語を組み込んだ一貫したフレームワークにおいて,17の最先端の複数ショット学習手法を再実装することにより,小ショット学習のための総合ライブラリ(LibFewShot)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 14:12:37 GMT)
On the validity of pre-trained transformers for natural language processing in the software engineering domain [78.3]
ソフトウェア工学データを用いて訓練されたBERT変換器モデルと一般領域データに基づく変換器との比較を行った。ソフトウェアエンジニアリングのコンテキストを理解するために必要なタスクに対しては,ソフトウェアエンジニアリングデータの事前学習が重要であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 08:46:31 GMT)
ReconfigISP: Reconfigurable Camera Image Processing Pipeline [75.5]
Image Signal Processor(ISP)は、センサー信号を画像に変換するデジタルカメラにおいて、知覚と理解のために重要なコンポーネントである。既存のISP設計では、固定されたアーキテクチャ(例えば、厳密な順序で接続されたいくつかのシーケンシャルなモジュール)が常に採用されている。本研究では,Reconfigurable ISP(Reconfigurable ISP)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 09:56:43 GMT)
Differentially Private Federated Learning with Laplacian Smoothing [72.9]
フェデレートラーニングは、ユーザ間でプライベートデータを共有せずに、協調的にモデルを学習することで、データのプライバシを保護することを目的としている。敵は、リリースしたモデルを攻撃することによって、プライベートトレーニングデータを推測することができる。差別化プライバシは、トレーニングされたモデルの正確性や実用性を著しく低下させる価格で、このような攻撃に対する統計的保護を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 05:36:11 GMT)
CoPHE: A Count-Preserving Hierarchical Evaluation Metric in Large-Scale Multi-Label Text Classification [70.6]
ニューラルLMTCモデルの予測の階層的評価について論じる。先行技術における構造化ラベル空間の表現における構造的問題について述べる。深度に基づく表現を用いた階層的評価のための指標セットを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 13:09:12 GMT)
Zero-Shot Dialogue State Tracking via Cross-Task Transfer [69.7]
我々は,ゼロショット対話状態追跡タスクに対して,一般質問応答(QA)コーパスからテキストクロスタスク知識を転送することを提案する。具体的には,抽出QAと複数選択QAをシームレスに組み合わせた転送可能な生成QAモデルであるTransferQAを提案する。さらに,否定的質問サンプリングと文脈トランケーションという,解決不可能な質問を構築するための2つの効果的な方法を紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 03:57:56 GMT)
Optimizing a domestic battery and solar photovoltaic system with deep reinforcement learning [69.7]
バッテリーと太陽光発電システムのコストの低下は、ソーラーバッテリーの家庭用システムの増加に繋がった。本研究では,システム内の電池の充電および放電挙動を最適化するために,深い決定論的ポリシーアルゴリズムを用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 10:59:14 GMT)
Learning Hard Retrieval Decoder Attention for Transformers [69.4]
トランスフォーマー変換モデルは、容易に並列化できるマルチヘッドアテンション機構に基づいている。ハード検索の注意機構は復号化の1.43倍高速であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 00:17:54 GMT)
Learning to Teach with Student Feedback [67.4]
対話的知識蒸留 (Interactive Knowledge Distillation, IKD) は、教師が生徒のフィードバックから教えることを学ぶことを可能にする。 IKDは教師モデルを訓練し、特定の学生のトレーニングステップごとに特定のソフトターゲットを生成する。教師と生徒の協調的な最適化は2つの反復的なステップによって達成される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 03:01:01 GMT)
FBERT: A Neural Transformer for Identifying Offensive Content [67.1]
fBERTは、SOLIDで再訓練されたBERTモデルである。複数の英文データセット上での攻撃的内容の同定におけるfBERTの性能を評価し、SOLIDからインスタンスを選択するためのしきい値をテストする。 fBERTモデルは、コミュニティで自由に利用できるようになる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 19:19:26 GMT)
Distantly-Supervised Named Entity Recognition with Noise-Robust Learning and Language Model Augmented Self-Training [66.8]
遠距離ラベル付きデータのみを用いて、名前付きエンティティ認識(NER)モデルを訓練する際の課題について検討する。本稿では,新しい損失関数と雑音ラベル除去ステップからなるノイズロスバスト学習手法を提案する。提案手法は,既存の遠隔教師付きNERモデルよりも優れた性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 17:19:56 GMT)
D-REX: Dialogue Relation Extraction with Explanations [65.4]
この研究は、部分的にラベル付けされたデータのみを使用しながら関係が存在することを示す説明を抽出することに焦点を当てている。本稿では,政策誘導型半教師付きアルゴリズムD-REXを提案する。約90%の人は、強いBERTに基づく関節関係抽出と説明モデルよりもD-REXの説明を好んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 22:30:48 GMT)
Medulloblastoma Tumor Classification using Deep Transfer Learning with Multi-Scale EfficientNets [63.6]
本稿では,エンド・ツー・エンドのMB腫瘍分類を提案し,様々な入力サイズとネットワーク次元の一致した移動学習を提案する。 161ケースのデータセットを用いて、より大規模な入力解像度を持つ事前学習されたEfficientNetが、大幅な性能改善をもたらすことを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 13:07:11 GMT)
Automated Machine Learning, Bounded Rationality, and Rational Metareasoning [63.0]
有界合理性の観点から、自動機械学習(AutoML)と関連する問題を考察する。リソース境界の下でアクションを取るには、エージェントがこれらのリソースを最適な方法で利用する方法を反映する必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 09:10:20 GMT)
Unfolding Projection-free SDP Relaxation of Binary Graph Classifier via GDPA Linearization [59.9]
アルゴリズムの展開は、モデルベースのアルゴリズムの各イテレーションをニューラルネットワーク層として実装することにより、解釈可能で類似のニューラルネットワークアーキテクチャを生成する。本稿では、Gershgorin disc perfect alignment (GDPA)と呼ばれる最近の線形代数定理を利用して、二進グラフの半定値プログラミング緩和(SDR)のためのプロジェクションフリーアルゴリズムをアンロールする。実験結果から,我々の未学習ネットワークは純粋モデルベースグラフ分類器よりも優れ,純粋データ駆動ネットワークに匹敵する性能を示したが,パラメータははるかに少なかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 07:01:15 GMT)
Measuring and Harnessing Transference in Multi-Task Learning [58.5]
マルチタスク学習は、あるタスクによって学習された情報を活用して、他のタスクのトレーニングに役立てることができる。情報伝達や伝達のダイナミクスを、トレーニングを通して分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 06:55:37 GMT)
Artificial Text Detection via Examining the Topology of Attention Maps [58.5]
トポロジカルデータ分析(TDA)に基づく3種類の解釈可能なトポロジカル特徴を提案する。 BERTモデルから派生した特徴が3つの共通データセットにおいて、カウントベースとニューラルベースベースラインを最大10%上回っていることを実証的に示す。特徴の探索解析は表面に対する感度と構文的性質を明らかにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 12:13:45 GMT)
Asking It All: Generating Contextualized Questions for any Semantic Role [56.7]
本稿では,役割質問生成の課題について紹介する。このタスクの2段階モデルを開発し、まず、各ロールに対する文脈に依存しない質問プロトタイプを作成する。我々の評価は、述語と役割の大規模かつ広範な包括的領域に対して、多種多様でよく形成された質問を生成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 12:31:14 GMT)
Semi-supervised Relation Extraction via Incremental Meta Self-Training [56.6]
半教師付き関係抽出法は,限られたサンプルからの学習に加え,ラベルのないデータを活用することを目的としている。既存の自己学習手法は段階的なドリフト問題に悩まされ、未ラベルデータにノイズのある擬似ラベルが組み込まれている。本稿では,リレーショナルラベル生成ネットワークが,メタオブジェクトとしてリレーショナル分類ネットワークを成功・失敗に導くことによって,擬似ラベルの品質評価を生成するメタSREという手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 06:58:33 GMT)
CINS: Comprehensive Instruction for Few-shot Learning in Task-orientedDialog Systems [56.3]
本稿では,タスク固有の命令でPLMを利用する包括的インストラクション(CINS)を提案する。 ToDにおける3つの重要な下流タスクに対して,命令のスキーマ(定義,制約,プロンプト)と,そのカスタマイズされた実現を設計する。これらのToDタスクに対して,小さな検証データを用いた現実的な数ショット学習シナリオで実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 03:23:06 GMT)
Efficiently Identifying Task Groupings for Multi-Task Learning [55.8]
マルチタスク学習は、あるタスクによって学習された情報を活用して、他のタスクのトレーニングに役立てることができる。マルチタスク学習モデルにおいて、どのタスクを一緒にトレーニングすべきかを選択するアプローチを提案する。本手法は,全タスクを協調学習し,タスクの勾配が他のタスクの損失に影響を及ぼす影響を定量化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 02:01:43 GMT)
Machine learning reveals how personalized climate communication can both succeed and backfire [55.4]
オンライン広告は、気候変動に対する人々の信念を増大させる一方で、他人に対する信念を低下させることを示す。特に,年齢や民族によって広告の効果が変化する可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 20:47:34 GMT)
Scalable Font Reconstruction with Dual Latent Manifolds [55.3]
タイポグラフィー解析とフォント再構成を行う深層生成モデルを提案する。このアプローチによって、効果的にモデル化できるキャラクタの種類を大規模にスケールアップすることが可能になります。多くの言語の文字タイプを表す様々なデータセット上でフォント再構成のタスクを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 20:37:43 GMT)
ReLU Regression with Massart Noise [52.1]
本稿では、ReLU回帰の基本的問題として、Rectified Linear Units(ReLU)をデータに適合させることを目標としている。我々は自然およびよく研究された半ランダムノイズモデルであるMassartノイズモデルにおけるReLU回帰に着目した。このモデルにおいて,パラメータの正確な回復を実現する効率的なアルゴリズムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 02:13:22 GMT)
An Empirical Study of GPT-3 for Few-Shot Knowledge-Based VQA [51.6]
本稿では,知識に基づくVQAのための画像キャプションを用いて,GPT3をプロンプトする簡易かつ効果的なPICaを提案する。まず、まず、GPT-3が理解できるキャプション(タグ)に変換し、次に、GPT-3を適用してVQAタスクを数ショットで解決する。 PICaは16の例しか使用せず、OK-VQAデータセットの絶対+8.6ポイントで芸術の監督された状態を超越している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 17:51:06 GMT)
Spatio-Temporal Recurrent Networks for Event-Based Optical Flow Estimation [48.0]
本稿では,イベントベース光フロー推定のためのニューラルネットアーキテクチャを提案する。このネットワークは、Multi-Vehicle Stereo Event Cameraデータセット上で、セルフ教師付き学習でエンドツーエンドにトレーニングされている。既存の最先端の手法を大きなマージンで上回る結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 13:37:37 GMT)
OSCaR: Orthogonal Subspace Correction and Rectification of Biases in Word Embeddings [47.7]
我々は,概念全体を取り除く代わりに,概念間のバイアス付き関連を解消することに焦点を当てたバイアス緩和手法であるOSCaRを提案する。性別バイアスに関する実験により、OSCaRは、セマンティック情報が埋め込みに保持され、バイアスも効果的に緩和されるようなバランスのとれたアプローチであることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 22:17:00 GMT)
AutoTriggER: Named Entity Recognition with Auxiliary Trigger Extraction [45.1]
集中トリガ」の自動生成と活用によるNER性能向上のための新しいフレームワークを提案する。 AutoTriggERはRoBERTa-CRFアーキテクチャの性能を平均0.5F1ポイント近く改善し、リソース設定が低くなる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 08:11:56 GMT)
Nerfies: Deformable Neural Radiance Fields [44.9]
携帯電話からカジュアルに撮影した写真やビデオを用いて、変形可能なシーンをリアルに再構築する最初の方法を提案する。提案手法は、観測された各点を正準5D NeRFに湾曲する追加の連続体積変形場を最適化することにより、ニューラルラジアンス場(NeRF)を増強する。提案手法は,非厳密な場面を忠実に再構築し,不明瞭な視点を高い忠実度で再現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 03:30:56 GMT)
Attention Augmented ConvLSTM for Environment Prediction [43.0]
以前使用されていたConvLSTMベースのフレームワークは、移動オブジェクトの著しい曖昧化と消滅を招き、安全クリティカルなアプリケーションでの使用を妨げている。本稿では,予測のためのTAAvLSTM(Temporal Attention Augmented ConvLSTM)とSelf-Atmented ConvLSTM(Self-Atmented ConvLSTM)を提案し,ベースラインアーキテクチャよりも優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 19:02:03 GMT)
Reference-Centric Models for Grounded Collaborative Dialogue [42.5]
本稿では,部分的に観察可能な参照ゲームにおいて,人とのコラボレーションを成功させるニューラルネットワークモデルを提案する。 2人のエージェントがそれぞれ、世界のコンテキストの重なり合う部分を観察し、共有するオブジェクトを識別し、同意する必要がある設定に集中する。対話エージェントは、構造化された参照レゾルバを用いて相手の発話から、リカレントメモリを用いてこれらのレゾルバの条件を正確に把握し、実用的な生成手順を用いて、相手が生成した参照を確実に解決できるようにする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 18:03:54 GMT)
Sharp regret bounds for empirical Bayes and compound decision problems [42.4]
ベイズ設定では、最適推定器は事前依存条件平均によって与えられる。コンパクトにサポートされた部分指数前のPoissonモデルに対して、最適の後悔スケールは $Theta(fraclog nloglog n)2)$ と $Theta(log3 n)$ である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 15:25:37 GMT)
RICA: Evaluating Robust Inference Capabilities Based on Commonsense Axioms [41.8]
我々は,Commonsense Axiomsに基づくロバスト推論機能であるRICAを提案する。我々は,コモンセンス知識ベースを用いて,この課題のためのデータを生成し,2つの異なる評価設定でPTLMを探索する。実験により、PTLMはゼロショット設定でのランダムな推測に勝らず、統計的バイアスに大きく影響し、摂動攻撃に対して堅牢ではないことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 01:37:12 GMT)
Topic-Aware Contrastive Learning for Abstractive Dialogue Summarization [41.8]
本研究は,コヒーレンス検出とサブ・サブ・サブ・サブ・サブ・サブ・サブ・サブ・サブ・サミマリ・ジェネレーションという2つのトピック・アウェア・コントラスト学習目標を提案する。ベンチマークデータセットの実験では、提案手法が強いベースラインを著しく上回ることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 17:03:25 GMT)
DIALKI: Knowledge Identification in Conversational Systems through Dialogue-Document Contextualization [41.2]
本稿では,文書構造を利用して対話型文節エンコーディングを実現する知識識別モデルを提案する。本稿では,2つの文書的会話データセット上でのモデルの有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 05:40:37 GMT)
Controlled Neural Sentence-Level Reframing of News Articles [40.8]
我々は,文脈に整合性を保ちながら,ニュース記事中の文を計算的に再構成する方法を研究する。本稿では,フレーム付き言語保存事前学習,名義学習,対人学習の3つの戦略を提案する。結果から,適切なフレームのテキストを生成することは,トレードオフよりも有効であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 15:57:24 GMT)
Improved Latent Tree Induction with Distant Supervision via Span Constraints [37.8]
本研究では,非監督的選挙区解析における性能向上のために,スパン制約という形で遠隔監視を利用する手法を提案する。本実験は, 英語のWSJ Penn Treebank において, 5 F1 以上による選挙区解析を改善したエンティティに基づく制約を網羅することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 21:22:09 GMT)
A scalable framework for learning from implicit user feedback to improve natural language understanding in large-scale conversational AI systems [36.4]
自然言語理解(NLU)は、ユーザ要求のセマンティックな理解を生み出す役割を担います。我々は,暗黙のユーザフィードバックを活用することで,大規模対話型AIシステムにおいてNLUを改善するためのスケーラブルで自動的なアプローチを提案する。大規模生産システムにおけるフレームワークの適用とNLUの改善結果を示し,その影響を10ドメインにわたって示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 06:42:20 GMT)
Constants of Motion: The Antidote to Chaos in Optimization and Game Dynamics [36.1]
オンライン最適化とゲームダイナミクスに関する最近のいくつかの研究は、強い負の複雑さの結果を確立している。これらの結果は次の質問を動機付けている: そのような力学の規則性を保証できる方法論ツールは? 運動の定数という不変函数の存在を証明することが、この方向の基本的な寄与であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 13:46:59 GMT)
RoR: Read-over-Read for Long Document Machine Reading Comprehension [34.5]
RoRは、読み出しフィールドをチャンクからドキュメントに拡張する読み出し方式である。 RoRは応募時にQuACのリーダーボードで1位にランクインした。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 10:55:22 GMT)
COUGH: A Challenge Dataset and Models for COVID-19 FAQ Retrieval [33.8]
COVID-19 FAQ検索のための大規模で挑戦的なデータセットであるCOUGHを提示する。 FAQ銀行には、55の信頼できるウェブサイトから取り除かれた16KのFAQアイテムが含まれている。クエリバンクには1,236のヒューマンパラフレーズクエリが含まれており、Relevance Setには32のヒューマンアノテートFAQアイテムが含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 17:30:27 GMT)
IndoBERTweet: A Pretrained Language Model for Indonesian Twitter with Effective Domain-Specific Vocabulary Initialization [33.5]
IndoBERTweetはインドネシアのTwitterにとって初めての大規模な事前訓練モデルだ。新たな単語タイプに対してBERT埋め込み層を初期化する方法をベンチマークする。平均BERTサブワード埋め込みの初期化は事前学習を5倍速くすることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 01:27:51 GMT)
An Exploratory Study on Long Dialogue Summarization: What Works and What's Next [33.2]
本稿では,長文入力問題に対処し,関連する情報を見つけるための3つの戦略を検証し,長文対話の要約について検討する。 QMSum, MediaSum, SummScreenの3つの長文対話データセットによる実験結果から, 検索・推定パイプラインモデルが最も高い性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 01:38:26 GMT)
Dynamic Collective Intelligence Learning: Finding Efficient Sparse Model via Refined Gradients for Pruned Weights [32.9]
動的プルーニング法は, STE(Straight-Through-Estimator)を用いて, プルーニング重量の勾配を近似することにより, トレーニング中に多様なスペーサ性パターンを求める。我々は,2組の重みから2つの前方経路を形成することにより,刈り上げ重みを更新するための洗練された勾配を導入する。本稿では,両重み集合の集合的知性間の学習相乗効果を利用した新しい動的集団知能学習(DCIL)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 04:41:17 GMT)
Style Pooling: Automatic Text Style Obfuscation for Improved Classification Fairness [32.4]
求職アプリケーションの書き込みスタイルは、採用決定のバイアスにつながる可能性のある候補の保護された属性を明らかにする可能性がある。本稿では,VAE ベースのフレームワークを提案する。テキスト自体を自動書き直しすることで,文体変換による人文文の文体的特徴を解消する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 02:17:21 GMT)
Negative Sample Matters: A Renaissance of Metric Learning for Temporal Grounding [32.0]
時間的グラウンディングは、ある自然言語クエリに関連するセマンティクスを持つビデオ内のビデオモーメントを時間的にローカライズすることを目的としている。共同埋め込み空間における言語クエリとビデオモーメントの関係をモデル化する2つのマッチングネットワーク(DMN)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 13:38:54 GMT)
A Unifying View on Implicit Bias in Training Linear Neural Networks [31.7]
線形ニューラルネットワークトレーニングにおける勾配流(無限小ステップサイズの勾配勾配勾配勾配)の暗黙バイアスについて検討する。本稿では, ニューラルネットワークのテンソルの定式化について検討し, 完全連結型, 対角型, 畳み込み型ネットワークを特殊な場合として提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 05:33:27 GMT)
ProcK: Machine Learning for Knowledge-Intensive Processes [30.4]
ProcK(Process & Knowledge)はビジネスプロセス予測モデルを構築するための新しいパイプラインである。リレーショナルデータベースからリンクされたイベントログとナレッジベースを抽出するコンポーネントは、パイプラインの一部である。我々は、OULADのeラーニングデータセット上で予測タスクをトレーニングすることで、ProcKのパワーを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 13:51:59 GMT)
Entity-Based Knowledge Conflicts in Question Answering [30.0]
我々は、文脈情報が学習情報と矛盾する知識矛盾の問題を定式化する。本稿では,幻覚を最小化し,分布外一般化を4%～7%改善するパラメトリック知識の過度依存を軽減する手法を提案する。本研究は, 実践者が読解よりも幻覚の傾向を評価することの重要性を示し, 緩和戦略が情報進化への一般化を促進することを示すものである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 18:29:44 GMT)
Toward Communication Efficient Adaptive Gradient Method [29.0]
近年、分散最適化は、ディープニューラルネットワークのような大規模機械学習モデルのトレーニングを加速するための効果的なアプローチであることが証明されている。モバイルデバイス上で機械学習モデルをトレーニングする上で,フェデレートラーニングと呼ばれる新たな分散トレーニングパラダイムが人気を博している。本稿では,連合学習における収束とコミュニケーション効率の両立を保証できる適応的勾配法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 21:14:36 GMT)
Rethinking Zero-shot Neural Machine Translation: From a Perspective of Latent Variables [28.1]
従来の訓練対象にピボット言語に基づく自動エンコーダ目標を導入し,ゼロショット方向の翻訳精度を向上させる。提案手法は, 突発的相関を効果的に排除し, 顕著な性能で最先端の手法を著しく上回ることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 07:18:53 GMT)
Box Embeddings: An open-source library for representation learning using geometric structures [27.4]
現代の表現学習の成功に寄与する主要な要因は、様々なベクトル演算の実行を容易にすることである。 Box EmbeddingsはPythonライブラリで、研究者が簡単に確率的ボックスの埋め込みを適用および拡張できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 17:08:17 GMT)
Does Pretraining for Summarization Require Knowledge Transfer? [27.3]
ランダムに選択した文字n-gramの事前学習は,実コーパスで事前学習したモデルの性能とほぼ一致していることを示す。この研究は上流のコーパスを排除するという約束を守り、攻撃的な言語、偏見、著作権問題に対する懸念を和らげる可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 15:54:15 GMT)
Towards Zero-shot Commonsense Reasoning with Self-supervised Refinement of Language Models [27.1]
本稿では,Winograd Challengeにおけるゼロショットコモンセンス推論の実現可能性について検討する。類似概念関係の言語摂動を用いて言語モデルを洗練する,新たな自己教師型学習手法を提案する。概念的にシンプルなフレームワークの実証分析は、複数のベンチマーク上でゼロショットコモンセンス推論が実現可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 21:02:24 GMT)
Attention-based Contrastive Learning for Winograd Schemas [27.1]
本稿では, コントラスト学習をトランスフォーマーに拡張して, ウィノグラードチャレンジに挑戦できるかを検討する。本稿では, 自己意識のレベルにおいて, コントラスト的損失を直接活用する, 新たな自己監督フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 21:10:22 GMT)
Instance-Conditioned GAN [26.3]
GAN(Generative Adversarial Networks)は、人間の顔のような狭い領域で、ほぼリアルな画像を生成する。我々は,カーネル密度推定手法から着想を得て,複雑なデータセットの分布をモデル化するための非パラメトリックアプローチを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 19:08:45 GMT)
Pre-train or Annotate? Domain Adaptation with a Constrained Budget [25.4]
固定予算が与えられた場合、NLP実践者はパフォーマンスを最大化するためにどのようなステップをとるべきだろうか? 3つの手続き的テキストデータセットのアノテーションコストと3つのドメイン内言語モデルの事前学習コストを測定する。小さな予算では、アノテーションにすべての資金を費やすことが、最高のパフォーマンスにつながります。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 07:28:26 GMT)
BiSECT: Learning to Split and Rephrase Sentences with Bitexts [25.4]
この分割・言い換え処理のための新しいデータセットと新しいモデルを導入する。 BiSECTトレーニングデータは、100万の長い英語文と、より短く、意味に等価な英語文からなる。コーパスの例を分類し、これらのカテゴリを新しいモデルで使用することにより、入力文の特定の領域を分割して編集できるようにします。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 17:30:14 GMT)
C-MinHash: Practically Reducing Two Permutations to Just One [25.4]
従来のミンワイズハッシュ (MinHash) では、大量のバイナリ (0/1) データで Jaccard の類似性を推定するために、$K$ の独立した置換を適用する必要がある。 C-MinHashに関する最近の研究は、2つの置換しか必要ないことを示している。 1つの単一の置換は、データの構造を壊す最初の前処理ステップと、K$ハッシュを生成する循環ハッシュステップの両方に使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 00:08:47 GMT)
PIP: Physical Interaction Prediction via Mental Imagery with Span Selection [24.2]
我々は,空間選択を伴う心的イメージによる身体的相互作用予測という新しいPIP方式を提案する。 PIPは深層生成モデルを用いて、重要な情報を抽出する前にオブジェクト間の物理的相互作用の将来のフレームを出力する。実験の結果,PIPは目視対象と目視対象の両方の物理的相互作用予測において,ベースラインや人体性能よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 06:11:29 GMT)
DuoRAT: Towards Simpler Text-to-SQL Models [23.6]
最近のニューラルテキスト・トゥ・ザ・データセットモデルは、自然言語の質問を、目に見えないデータベース上の対応するsqlクエリに効果的に翻訳することができる。本稿では,現状のRAT対応モデルの再実装であるDuoRATの構築から始める。ベースラインモデルとしてDuoRATを用いたいくつかのアブレーション実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 20:22:22 GMT)
A Fast PC Algorithm with Reversed-order Pruning and A Parallelization Strategy [22.3]
PCアルゴリズムは観測データに基づく因果構造発見のための最先端のアルゴリズムである。条件付き独立テストが実行された場合、最悪の場合、計算コストがかかる可能性がある。これにより、タスクが数百から数千のノードを含む場合、アルゴリズムは計算的に難解になる。本稿では、2つのノードを独立にレンダリングする条件セットが非特異であり、特定の冗長ノードを含む場合、結果の精度を犠牲にしない、という批判的な観察を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 02:22:10 GMT)
Detection of GAN-synthesized street videos [21.2]
本稿では,新たなAI生成ビデオがストリートシーケンスを駆動する際の検出可能性について検討する(以下,DeepStreetsビデオと呼ぶ)。我々は、Vid2vidアーキテクチャによって生成された最先端のDeepStreetsビデオにおいて、非常に優れた性能を発揮する、シンプルなフレームベース検出器を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 16:59:15 GMT)
Augmenting BERT-style Models with Predictive Coding to Improve Discourse-level Representations [20.9]
本稿では,予測符号化理論のアイデアを用いて,議論レベルの表現を学習するためのメカニズムによりBERTスタイルの言語モデルを拡張することを提案する。提案手法は,ネットワークの中間層で動作する明示的なトップダウン接続を用いて,将来の文を予測できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 00:45:28 GMT)
Near Instance Optimal Model Selection for Pure Exploration Linear Bandits [20.7]
純探索線形帯域設定におけるモデル選択問題について検討する。私たちのゴールは、最小の仮説クラスのインスタンス依存の複雑性尺度に自動的に適応することです。提案アルゴリズムは,実験設計に基づく新しい最適化問題を定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 22:56:58 GMT)
Simultaneous Perception-Action Design via Invariant Finite Belief Sets [20.6]
我々は、自律システムのための新しい同時認識-行動設計フレームワークを開発する。エージェントは行動選択のポリシーだけでなく、信念に依存した観察機能を自由に合成できる。サンプル密度が増加するにつれて、値関数が連続状態空間値に収束することが証明される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 19:17:47 GMT)
How May I Help You? Using Neural Text Simplification to Improve Downstream NLP Tasks [20.4]
我々は、予測時の入力テキストの簡素化と、トレーニング中にマシンに追加情報を提供するデータ拡張の2つの方法により、ニューラルTSの使用を評価した。後者のシナリオは,2つの異なるデータセット上でのマシン性能に肯定的な影響を与えることを実証する。特に後者のTSはLSTM(1.82-1.98%)とSpanBERT(0.7-1.3%)のTACREDにおける抽出性能を改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 01:04:52 GMT)
Towards Developing a Multilingual and Code-Mixed Visual Question Answering System by Knowledge Distillation [20.3]
本稿では,英語ビジョンモデル(教師)を,等しく効果的な多言語・コード混合モデル(学生)に拡張する知識蒸留手法を提案する。また、大規模な多言語およびコード混合VQAデータセットを11の異なる言語セットアップで作成します。実験結果と深部分析により,11種類の言語セットアップ上で,事前学習した言語ビジョンモデルに対して提案したVQAモデルの有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 03:47:29 GMT)
Implementation of a 46-node quantum metropolitan area network [19.9]
46ノードの量子大都市圏ネットワークの電場演算について述べる。これらの課題はすべて、最先端の量子技術によって克服可能であることを示す。この実装では、最後のキーは、リアルタイム音声電話、テキストメッセージ、ワンタイムパッド暗号化によるファイル送信などのセキュアな通信に使われてきた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 08:32:58 GMT)
Learning with Different Amounts of Annotation: From Zero to Many Labels [19.9]
NLPシステムのトレーニングは通常、例ごとに1つの人間ラベルを持つ注釈付きデータへのアクセスを前提としている。我々は、トレーニング例の小さなサブセットに対して、サンプル毎に複数のラベルを割り当てる、新しいアノテーション分布スキームについて検討する。このような複数ラベルの例を、より少ない例に注釈をつけるコストで導入することは、自然言語推論タスクとエンティティ型付けタスクに明らかな利益をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 18:01:57 GMT)
6MapNet: Representing soccer players from tracking data by a triplet network [19.3]
我々は,ゲーム内GPSデータを用いて,プレイヤーの動きスタイルを効果的に把握できる6MapNetというトリプルトネットワークを構築した。 Ourworksは、これらのヒートマップペアを、演奏スタイルの実際の類似性に対応する特徴ベクトルにマッピングする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 07:57:12 GMT)
Investigating Numeracy Learning Ability of a Text-to-Text Transfer Model [18.9]
本稿では,テキストからテキストへの移動学習モデル(T5)の数値学習能力について検討する。数値化、等級予測、列内の最小値と最大値の探索、ソートという4つの数値処理について検討する。 T5モデルは適度に性能が良いが、4つのタスクすべてにわたる外挿設定ではかなり苦労している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 05:33:17 GMT)
Genre as Weak Supervision for Cross-lingual Dependency Parsing [18.8]
ジャンルのラベルは頻繁に入手できるが、言語間の設定ではほとんど探索されていない。木バンクレベルのジャンル情報をよりきめ細かい文レベルに投影する。 12の低リソース言語ツリーバンク(うち6つはテストのみ)では、ジャンル固有の手法が競争のベースラインを大幅に上回っています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 08:24:54 GMT)
On the Ergodicity, Bias and Asymptotic Normality of Randomized Midpoint Sampling Method [18.5]
SL19]により提案されたランダム化拡散法は,連続時間ランゲヴィン・ランゲヴィンをシミュレーションするための最適離散化法として登場した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 23:12:51 GMT)
How Does Fine-tuning Affect the Geometry of Embedding Space: A Case Study on Isotropy [18.5]
埋め込み空間の等方性が微調整後にどのように変化するかを分析する。事前学習した文脈単語表現(CWR)の局所構造は、微調整中に大きく変化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 08:58:59 GMT)
ReasonBERT: Pre-trained to Reason with Distant Supervision [18.0]
ReasonBertは、言語モデルを拡張し、長距離関係や複数の、おそらくはハイブリッドなコンテキストを推論する能力を持つ事前学習手法である。様々な種類の推論がシミュレートされ、複数の証拠を交わし、ある証拠から別の証拠に橋渡しし、解決不可能な事例を検出する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 14:49:44 GMT)
Mixture-of-Partitions: Infusing Large Biomedical Knowledge Graphs into BERT [17.7]
Mixture-of-Partitions (MoP)は、非常に大きな知識グラフ(KG)を小さなサブグラフに分割し、その特定の知識を軽量アダプタを使用して様々なBERTモデルに注入することで処理することができる。 SciBERT, BioBERT, PubmedBERTの3つのバイオメディカルBERTを下流6つのタスク(NLI, QA, 分類)で評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 11:54:25 GMT)
Fairness without the sensitive attribute via Causal Variational Autoencoder [17.7]
EUにおけるプライバシーの目的とRGPDのような多彩な規制のため、多くの個人機密属性は収集されないことが多い。近年の開発成果を近似推論に活用することにより,このギャップを埋めるためのアプローチを提案する。因果グラフに基づいて、機密情報プロキシを推論するために、SRCVAEと呼ばれる新しい変分自動符号化ベースのフレームワークを利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 17:12:52 GMT)
Relating Graph Neural Networks to Structural Causal Models [17.3]
因果関係は、興味のある変数とその力学関係に関する情報を伝達する構造因果モデル(SCM)によって記述することができる。本稿では,GNNとSCMの新たな接続を確立する理論解析について述べる。次に、GNNに基づく因果推論のための新しいモデルクラスを構築し、因果効果の同定に十分である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 12:36:44 GMT)
Circuit lower bounds for low-energy states of quantum code Hamiltonians [17.2]
量子誤り訂正符号から生じる局所ハミルトニアンの低エネルギー状態の回路境界を証明した。物理系においても,低深度状態では地盤エネルギーを正確に近似することはできない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 18:26:59 GMT)
NegatER: Unsupervised Discovery of Negatives in Commonsense Knowledge Bases [17.0]
NegatERは、コンテキスト言語モデルを使用して、コモンセンスKBの潜在的なネガティブをランク付けするフレームワークである。 LMの肯定的な知識にのみ依存し、根本的な否定的な例を必要としない。実験により、NegatERはより文法的、一貫性があり、情報的である負の値を生成することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 03:20:19 GMT)
A Tale of Two Cities: Software Developers Working from Home During the COVID-19 Pandemic [17.0]
新型コロナウイルス(COVID-19)のパンデミックは、通常自宅から職場までオフィスで働いている開発者の一晩の外出を誘発している。開発者とその生産性がどのように影響を受けるかを知るために、私たちは2つの調査を配布しました。多くの異なる要因に影響された開発者エクスペリエンスの分断があることが分かりました。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 23:46:50 GMT)
Rule-based Morphological Inflection Improves Neural Terminology Translation [16.8]
ニューラルMT(NMT)にレムマ制約を組み込むモジュラーフレームワークを導入する。これは、ソースコンテキストに基づいてターゲットのレムマ制約を屈折させる新しい言語間インフレクションモジュールに基づいている。その結果,NMTモデルがニューラルモジュールよりも正確にレムマ制約を組み込むのに有効であり,トレーニングコストの低減を図り,既存のエンドツーエンドアプローチよりも優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 02:06:48 GMT)
What Changes Can Large-scale Language Models Bring? Intensive Study on HyperCLOVA: Billions-scale Korean Generative Pretrained Transformers [16.6]
GPT-3は、数十億の大規模データに基づいて訓練された大規模言語モデル(LM)の、卓越したコンテキスト内学習能力を示す。韓国中心の560Bトークンコーパスでトレーニングした82B GPT-3の韓国版HyperCLOVAを紹介する。我々は、プロンプトベースの学習のパフォーマンスの利点を示し、プロンプトエンジニアリングパイプラインにどのように組み込むことができるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 03:32:19 GMT)
Unsupervised Change Detection in Hyperspectral Images using Feature Fusion Deep Convolutional Autoencoders [16.0]
本研究の目的は,機能融合深部畳み込みオートエンコーダを用いた特徴抽出システムの構築である。提案手法は,全データセットの教師なし変更検出において,工法の状態よりも明らかに優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 16:52:31 GMT)
Phase Noise Model for Continuous-Variable Quantum Key Distribution Using a Local Local Oscillator [15.3]
LLO CV-QKD システムのキーレートと送信距離を大幅に向上させることができることを示す。 25km光ファイバーチャネルにおけるLLO CV-QKDシステムの実験データに基づいて, 従来の位相雑音モデルよりも安全鍵レートが約40%高いことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 08:05:46 GMT)
Model Selection for Cross-Lingual Transfer [15.2]
本稿では,モデル選択のための機械学習手法を提案する。大規模な実験では、この手法は205言語にわたる英語の検証データよりも優れたモデルを選択する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 01:31:22 GMT)
Per Garment Capture and Synthesis for Real-time Virtual Try-on [15.1]
既存の画像ベースワークは、ターゲット服の1つの画像から試着画像を合成しようとする。ポーズや体の大きさの変化によるしわの変化を再現することは困難であり、衣服を手で引っ張ったり伸ばしたりすることは困難である。そこで本研究では,このようなリッチなインタラクションを,多くのシステマティックな画像を用いてトレーニングすることで,衣服ごとのキャプチャと合成のワークフローを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 03:49:37 GMT)
Differential Privacy in Personalized Pricing with Nonparametric Demand Models [15.0]
本稿では,データプライバシ保護下でのテキスト非パラメトリック需要モデルを用いた動的パーソナライズ価格問題について検討する。データプライバシの2つの概念が実践に広く適用されている。提案手法は,CDP と LDP をそれぞれ満たし,価格決定と未知の要求を即時に学習するアルゴリズムである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 01:56:55 GMT)
Assessing the Quality of the Datasets by Identifying Mislabeled Samples [14.9]
本稿では,各データ点の品質を測る指標として,新しい統計値(ノイズスコア)を提案する。本研究では,データ品質管理型変分オートエンコーダ(AQUAVS)の推論ネットワークから導出される表現を用いる。我々は、MNIST、FashionMNIST、CIFAR10/100データセットを破損させることにより、提案した統計データを検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 17:14:09 GMT)
Face-NMS: A Core-set Selection Approach for Efficient Face Recognition [14.9]
野生での顔認識は目覚ましい成功を収めた。 1つの重要なエンジンは、トレーニングデータのサイズが大きくなることだ。膨大な数の顔がトレーニング時間、コンピューティングリソース、メモリコストの制約を増大させます。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 07:07:04 GMT)
Studying word order through iterative shuffling [14.5]
NLPベンチマークタスクの実行には,単語順序エンコードが不可欠であることを示す。我々は、固定言語モデルの下で最も高い確率を持つ単語の袋を注文する、新しい効率的な手続きであるBISを使用する。 IBISのような推論手順のシャッフルが言語モデリングや制約付き生成にどのように役立つかについて議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 13:27:06 GMT)
MURAL: Multimodal, Multitask Retrieval Across Languages [14.3]
muraLは、画像テキストマッチングと翻訳ペアマッチングという2つのタスクを解決するデュアルエンコーダである。数十億の翻訳ペアを組み込むことで、MuraL は ALIGN (Jia et al. PMLR'21) を拡張する。アンダーリソース言語の性能は大幅に向上し、テキストテキスト学習はこれらの言語に対する画像キャプチャの多用性を克服できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 22:26:05 GMT)
Heterogeneous Graph Neural Networks for Keyphrase Generation [13.8]
本稿では,関連する参照から明示的な知識を抽出するグラフベースの新しい手法を提案する。我々のモデルはまず、あらかじめ定義されたインデックスから、ソースドキュメントに似た文書とキーワードのペアを参照として検索する。復号処理を導くために、ソース文書と参照の両方から適切な単語を直接コピーする階層的注目・複写機構を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 07:17:07 GMT)
Temporal Pyramid Transformer with Multimodal Interaction for Video Question Answering [13.8]
ビデオ質問応答(VideoQA)は、視覚的理解と自然言語理解のマルチモーダルな組み合わせを考えると困難である。本稿では,ビデオQAのためのマルチモーダルインタラクションを備えた時間ピラミッド変換器(TPT)モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 08:31:58 GMT)
IFBiD: Inference-Free Bias Detection [13.5]
本論文は、重みを単純に見れば、深層畳み込みニューラルネットワークのバイアスを自動的に検出する方法を初めて探求するものである。我々は、Colored MNISTデータベースを用いて、おもちゃの例を用いて、ディープネットワークの重み付けにおけるバイアスのエンコード方法を分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 06:54:09 GMT)
A Study of Joint Graph Inference and Forecasting [13.3]
多変量時系列の予測を改善するためにグラフニューラルネットワーク(GNN)を用いた最近のモデルのクラスについて検討する。グラフを微分可能な方法でパラメータ化することで、モデルは予測品質を改善することを目指している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 16:34:35 GMT)
Document-level Entity-based Extraction as Template Generation [13.1]
本稿では2つの文書レベルEEタスクのための生成フレームワークを提案する: 役割充足者エンティティ抽出(REE)と関係抽出(RE)である。まず、テンプレート生成問題として定式化し、モデルが依存性を効率的にキャプチャできるようにする。キー情報の識別能力を高めるために、新しいクロスアテンションガイド付きコピー機構であるTopK Copyを事前訓練されたシーケンス・ツー・シーケンスモデルに組み込む。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 14:18:22 GMT)
Query-driven Segment Selection for Ranking Long Documents [12.3]
トランスフォーマーベースのローダは、最先端のパフォーマンスを示しているが、ほとんどの場合、長いシーケンスを処理できない。これらのランク付けをトレーニングする一般的なアプローチの1つは、トレーニングデータとして、第1セグメントなど、各ドキュメントのいくつかのセグメントをtoallyに選択することである。本稿では,長いドキュメントからクエリ駆動セグメントを選択することで,トレーニングデータを構築することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 01:50:12 GMT)
Line as a Visual Sentence: Context-aware Line Descriptor for Visual Localization [12.1]
可変線を扱うLine-Transformerを導入する。自然言語処理(NLP)にインスパイアされた私たちは、行セグメントをポイント(単語)を含む文として見る。また,回線の幾何学的属性を近傍に共有するラインシグネチャネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 09:35:44 GMT)
Panoptic nuScenes: A Large-Scale Benchmark for LiDAR Panoptic Segmentation and Tracking [12.0]
一般的なnuScenesデータセットを拡張した大規模なPanoptic nuScenesベンチマークデータセットを紹介した。パン光学追跡のための既存のメトリクスの欠点を分析し、新しいインスタンス中心のPATメトリクスを提案する。この拡張により、動的な都市環境のシーン理解のための新しい手法の研究が加速すると考えている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 05:10:11 GMT)
HypoGen: Hyperbole Generation with Commonsense and Counterfactual Knowledge [11.9]
ハイパボールは意図的で創造的な誇張であり、文字通り取られるべきではない。我々は,文レベルのハイパボラ生成の未探索かつ挑戦的な課題に取り組む。我々の生成方法は、高い成功率と強度スコアで創造的に双曲を生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 20:19:52 GMT)
Counterfactual Adversarial Learning with Representation Interpolation [11.8]
本稿では,逆境因果関係の観点から問題に取り組むために,対人関係訓練の枠組みを導入する。実験により、CATは異なる下流タスク間でSOTAよりも大幅にパフォーマンスが向上することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 09:23:08 GMT)
Tiered Reasoning for Intuitive Physics: Toward Verifiable Commonsense Language Understanding [11.5]
Tiered Reasoning for Intuitive Physics (TRIP) は、高密度アノテーションを用いた新しい常識推論データセットである。実験の結果,大規模なLMは高い性能を達成できるが,有効に裏付ける証拠が得られず,予測を支援するのに苦慮していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 15:47:22 GMT)
Residual 3D Scene Flow Learning with Context-Aware Feature Extraction [11.4]
ユークリッド空間の文脈構造情報を活用するために,新しいコンテキスト対応集合 conv 層を提案する。また, 遠距離移動に対処するため, 残留流微細化層に明示的な残留流学習構造を提案する。提案手法は, これまでのすべての成果を, 少なくとも25%以上の知識に上回りながら, 最先端の性能を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 06:15:18 GMT)
Partially-supervised novel object captioning leveraging context from paired data [11.2]
既存の画像キャプチャー・ペアからコンテキストを活用することで、新しいオブジェクトに対する合成ペアキャプションデータを作成する。さらに、これらの部分的なペアイメージを新しいオブジェクトと再使用し、擬似ラベルキャプションを作成します。提案手法は,MS COCOの領域外テスト分割における最先端結果を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 21:31:42 GMT)
Efficient Contrastive Learning via Novel Data Augmentation and Curriculum Learning [11.1]
本稿では,メモリ効率の良い連続事前学習法であるEfficientCLを紹介する。データ拡張には、カットオフとPCAジッタリングという2種類の操作を順次積み重ねる。事前学習の段階が進む一方で,各難易度を増進してカリキュラム学習を適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 05:49:55 GMT)
EVOQUER: Enhancing Temporal Grounding with Video-Pivoted BackQuery Generation [10.8]
時間的接地は、自然言語クエリ入力に対応するビデオクリップの時間間隔を予測することを目的としている。本稿では,既存のテキスト・ビデオ・グラウンドリングモデルとビデオ支援クエリ生成ネットワークを組み合わせた時間的グラウンドディングフレームワークであるEVOQUERを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 00:30:36 GMT)
Enhancing Unsupervised Anomaly Detection with Score-Guided Network [10.8]
異常検出は、医療や金融システムなど、さまざまな現実世界のアプリケーションにおいて重要な役割を担っている。正規データと異常データの間の異常スコアの差を学習・拡大するために,スコア誘導正規化を用いた新しいスコアネットワークを提案する。次に,スコア誘導型オートエンコーダ(SG-AE)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 06:14:53 GMT)
Cross-lingual Transfer for Text Classification with Dictionary-based Heterogeneous Graph [10.6]
言語間テキスト分類では,高ソース言語におけるタスク固有トレーニングデータが利用可能であることが求められている。このようなトレーニングデータの収集は,ラベル付けコストやタスク特性,プライバシの懸念などによって不可能になる可能性がある。本稿では,ハイソース言語とバイリンガル辞書のタスク非依存語埋め込みのみを利用する代替手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 03:26:31 GMT)
Collecting a Large-Scale Gender Bias Dataset for Coreference Resolution and Machine Translation [10.5]
3つのドメインのコーパスにおいて,ステレオタイプおよび非ステレオタイプなジェンダーロール代入を示す文法パターンが発見された。我々は、コーパスの品質を手動で検証し、様々なコア参照解像度と機械翻訳モデルにおける性別バイアスを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 06:20:17 GMT)
Neural Latents Benchmark '21: Evaluating latent variable models of neural population activity [10.4]
本稿では,ニューラル集団活動の潜時変動モデリングのためのベンチマークスイートを提案する。認知,感覚,運動領域から神経スパイク活動の4つのデータセットを収集した。我々は,教師なし評価をデータセット間のモデル評価の共通フレームワークとして認識する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 04:34:54 GMT)
PWPAE: An Ensemble Framework for Concept Drift Adaptation in IoT Data Streams [10.0]
本稿では,IoTデータストリーム分析による適応型IoT異常検出のためのPWPAE(Performance Weighted Probability Averaging Ensemble)フレームワークを提案する。 2つの公開データセットを用いた実験により,提案手法の有効性を最先端手法と比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 17:50:49 GMT)
Data Generation Method for Learning a Low-dimensional Safe Region in Safe Reinforcement Learning [9.9]
安全強化学習は、学習プロセス中にシステムや環境が損傷を受けないようにしながら、制御ポリシーを学習することを目的としている。高非線形・高次元力学系に安全な強化学習を実装するためには、データ駆動特徴抽出法を用いて低次元の安全な領域を見つけることが考えられる。学習した安全性推定の信頼性はデータに依存しているため、この研究において、異なるトレーニングデータが安全な強化学習アプローチにどのように影響するかを調査する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 19:22:43 GMT)
Modeling Human Sentence Processing with Left-Corner Recurrent Neural Network Grammars [9.8]
計算言語学では、階層構造が言語モデル(LM)をより人間らしくすることが示された。本稿では,階層構造がLMをより人間らしくするかどうかを考察し,その場合,どの解析戦略が最も認知的に妥当かを検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 15:35:00 GMT)
Interaction Models and Generalized Score Matching for Compositional Data [9.8]
本稿では, 確率単純度をベースとして, 対の相互作用の一般的なパターンに対応する指数関数型モデルを提案する。特別の場合として、ディリクレ分布の族や、アッチソンの加法的ロジスティック正規分布がある。提案手法の高次元解析により, 従来研究されていた全次元領域と同様に, シンプル領域を効率的に処理できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 05:29:41 GMT)
Projected State-action Balancing Weights for Offline Reinforcement Learning [9.7]
本稿では,潜在的に異なるポリシから生成された事前収集データに基づいて,対象ポリシーの価値を推定することに焦点を当てる。政策値推定のための状態-作用バランスウェイトを概算した新しい推定器を提案する。数値実験により提案した推定器の性能を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 03:00:44 GMT)
SO-SLAM: Semantic Object SLAM with Scale Proportional and Symmetrical Texture Constraints [9.7]
本稿では,オブジェクト空間制約の導入に対処する新しいモノクラーセマンティックオブジェクトSLAM(SO-SLAM)を提案する。我々は,公開データセットと著者が記録した移動ロボットデータセット上で,アルゴリズムの性能を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 13:55:37 GMT)
Euphemistic Phrase Detection by Masked Language Model [9.5]
ソーシャルメディアコーパス上でフレーズマイニングを行い、高品質なフレーズを抽出する。次に,単語埋め込み類似性を利用して,語句候補の集合を選択する。本アルゴリズムを用いて,20～50%の高精度な検出精度を報告した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 04:57:30 GMT)
An Empirical Comparison of Off-policy Prediction Learning Algorithms in the Four Rooms Environment [9.2]
我々は,11の非政治予測学習アルゴリズムと2つの小さなタスクに対する線形関数近似を経験的に比較した。アルゴリズムの性能は、重要サンプリング比によって引き起こされるばらつきに強く影響される。強調的なTD($lambda$)は、他のアルゴリズムよりもエラーが少ない傾向にあるが、場合によってはよりゆっくりと学習することもある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 21:15:41 GMT)
Best-Arm Identification in Correlated Multi-Armed Bandits [9.2]
本稿では,武器間の相関に関するドメイン知識を捉えた新しい相関バンディットフレームワークを提案する。 C-LUCBで得られた全サンプルは$mathcalOleft(sum_k in MathcalC logleft(frac1deltaright)$であり、通常の$mathcalOleft(sum_k in MathcalC logleft(frac1deltaright)$とは対照的である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 15:41:07 GMT)
Speaker Turn Modeling for Dialogue Act Classification [9.1]
本稿では,対話法(DA)分類のモデル化において,話者間の会話の交替変化を統合することを提案する。会話中の話者ターンを表現するために,会話不変話者ターン埋め込みを学習する。本モデルでは,対話内容から意味を抽出し,会話中の話者の交替を考慮に入れた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 18:36:35 GMT)
Multimodal Federated Learning [9.1]
IoTデバイスを備えたスマートホームなど、多くのアプリケーションでは、クライアント上のローカルデータは、さまざまなモダリティから生成される。既存のフェデレーション学習システムは、単一のモダリティからのローカルデータのみを扱うため、システムのスケーラビリティが制限される。本稿では,クライアント上で異なるローカルデータモダリティから共有あるいは相関表現を抽出するよう,オートエンコーダを訓練するマルチモーダル・セミ教師付きフェデレーション学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 12:32:46 GMT)
MOVO: a dApp for DLT-based Smart Mobility [9.0]
MOVOは、スマートモビリティのための分散アプリケーション(dApp)である。 i)車両やスマートフォンセンサからデータを収集するモジュール、(ii)分散Ledger Technologies(DLT)と分散ファイルストレージ(DFS)とのインタラクションのためのコンポーネントを含む。本報告では,本ソフトウェアの主要コンポーネントについて述べるとともに,実際の移動シナリオにおけるMOVO dAppの有効性を確認する実験的な評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 15:31:16 GMT)
Spatially Focused Attack against Spatiotemporal Graph Neural Networks [8.7]
深時空間グラフニューラルネットワーク(GNN)は,トラフィック予測アプリケーションにおいて大きな成功を収めている。 GNNが現実世界の予測アプリケーションに脆弱性がある場合、ハッカーは簡単に結果を操作でき、交通渋滞や都市規模の破壊を引き起こす。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 01:31:53 GMT)
EfficientCLIP: Efficient Cross-Modal Pre-training by Ensemble Confident Learning and Language Modeling [8.3]
本稿では,よりノイズの少ないデータサブセットを得るために,Ensemble Confident Learningを用いた効率的なCLIP手法を提案する。テキストブランチの一般化を促進するために、余分に豊富な非ペアの単一モーダルテキストデータを使用する。 CLIP や WenLan と比較して,CLIP や WnLan と比較して1/10 のトレーニングリソースしか持たない,中国のクロスモーダル検索タスクにおける最先端性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 07:09:39 GMT)
Predicting emergent linguistic compositions through time: Syntactic frame extension via multimodal chaining [8.3]
連鎖と多モーダル知識の認知機構を利用して、時間を通して構成表現を予測する枠組みを開発する。本稿では,「知覚」,「概念」,「言語」から連鎖と知識の理論に基づく構文的フレーム拡張モデル(SFEM)を提案する。マルチモーダルSFEMは、純粋言語的・非言語的知識を用いた競合モデルよりも、新たに出現した動詞構文と引数を予測できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 03:42:07 GMT)
Citizen centric optimal electric vehicle charging stations locations in a full city: case of Malaga [8.2]
遺伝的アルゴリズム (GA) と可変近傍探索 (VNS) の2つのメタヒューリスティックスを適用した。スペインのマラガ市の現実的なシナリオに関する実験的分析は、メタヒューリスティックスがマラガの駅の実際の設置を劇的に改善する競争力のある解決策を見つけることができることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 16:19:56 GMT)
Preparing Dicke states in a spin ensemble using phase estimation [8.2]
スピン量子ビットを大域的に制御するDicke状態準備スキームを提案する。我々は, 単一の超伝導束量子ビットに結合したダイヤモンド窒素-原子核中心に位置する電子スピンのアンサンブルを用いた実現の可能性について議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 11:29:48 GMT)
A Neural Tangent Kernel Perspective of Infinite Tree Ensembles [8.0]
本稿では,ソフトツリーの無限アンサンブルの挙動に関する新たな知見を提供する,TNTK(Tree Neural Tangent Kernel)を紹介し,研究する。本研究は, 樹木の深化によって引き起こされる, 希薄な木構造の影響やTNTKの退化など, いくつかの非自明な性質を見出した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 16:48:24 GMT)
Mesh convolutional neural networks for wall shear stress estimation in 3D artery models [7.7]
CFDと同じ有限要素表面メッシュ上で直接動作するメッシュ畳み込みニューラルネットワークを提案する。このメッシュ上での3次元壁せん断応力ベクトルを正確に予測できることが,我々のフレキシブルディープラーニングモデルにより示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 11:32:05 GMT)
R3LIVE: A Robust, Real-time, RGB-colored, LiDAR-Inertial-Visual tightly-coupled state Estimation and mapping package [7.7]
R3LIVEは、LiDAR、慣性、および視覚センサーの測定を利用して、堅牢で正確な状態推定を実現する。 R3LIVEは多彩で多彩なシステムであり、様々な応用が可能である。当社はR3LIVEをオープンしており、コード、ソフトウェアユーティリティ、デバイスの設計がすべて含まれています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 22:43:59 GMT)
Estimates on the generalization error of Physics Informed Neural Networks (PINNs) for approximating PDEs [7.6]
PDEの前方問題の解を近似するPINNの一般化誤差に関する厳密な上限を提供する。抽象形式論を導入し、基礎となるPDEの安定性特性を利用して一般化誤差の見積を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 13:00:49 GMT)
A Simple and Effective Method To Eliminate the Self Language Bias in Multilingual Representations [7.6]
言語に依存しない意味言語情報の分離は、多言語表現モデルのための新たな研究方向である。言語情報除去(LIR)は,多言語データに基づいて事前学習した多言語表現における意味関連コンポーネントから言語識別情報を抽出する。 LIRは、弱アライメント多言語システムでは、意味空間の主成分が言語アイデンティティ情報をエンコードしていることを明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 08:15:37 GMT)
Security analysis method for practical quantum key distribution with arbitrary encoding schemes [7.3]
符号化方式の制約のないセキュリティ解析手法を提案する。ソース欠陥と高次元非対称プロトコルを解析することにより,その能力を説明する。我々の研究は、実用的なQKDのセキュリティ分析の基準となる可能性を持っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 09:53:33 GMT)
Generating Self-Contained and Summary-Centric Question Answer Pairs via Differentiable Reward Imitation Learning [7.3]
本稿では,質問応答対(QAペア)を自己完結型,要約型,長さ制約型,記事要約型で生成するモデルを提案する。このデータセットは、回答として要約を生成するQAペア生成モデルを学ぶために使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 06:34:55 GMT)
Boosting Graph Search with Attention Network for Solving the General Orienteering Problem [7.1]
本稿では,ビームサーチと学習アルゴリズムを組み合わせたオリエンテーリング問題の解法を提案する。我々は,ノード間の距離を入力とするアテンションネットワークを用いてアルゴリズムを取得し,強化学習フレームワークを用いて学習する。提案手法は,幅広いベースラインを超えることができ,最適あるいは高度に専門化されたアプローチに近い結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 08:23:19 GMT)
Refocusing on Relevance: Personalization in NLG [6.8]
NLGシステム全般は、追加のコンテキストの利用に重点を置くべきだ、と我々は主張する。このようなパーソナライズに関する害やハザードについて議論し、価値に敏感なデザインがこれらの課題を先導する重要な道であると主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 23:50:02 GMT)
A semi-supervised self-training method to develop assistive intelligence for segmenting multiclass bridge elements from inspection videos [6.8]
本稿では,検査ビデオから多クラス橋要素をセグメント化するための補助情報モデルを開発する。大規模な公開データセットで事前トレーニングされたマスクリージョンベースの畳み込みニューラルネットワーク(Mask R-CNN)が新しいタスクに転送された。半教師付き自己訓練(S$3$T)法が開発され、経験豊富な検査官がネットワークを精査する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 19:22:45 GMT)
Majorana-like oscillation for edge states in one-dimensional topological chain with dissipative couplings [6.7]
ほぼゼロエネルギーのマヨラナモードは、マヨラナフェルミオンの確認に重要な役割を果たしている。 Su-Schrieffer-Heeger 鎖の近傍の2つの近傍で共有される共通環境は散逸結合をもたらす。 SSHcの制御可能なトポロジーパラメータは、マヨラナ振動を制御するナノワイヤにおける磁場の役割を担っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 06:46:05 GMT)
PICARD: Parsing Incrementally for Constrained Auto-Regressive Decoding from Language Models [6.7]
PICARDはインクリメンタル解析によって言語モデルの自己回帰配列を制約する手法である。 PICARDは、パス可能な性能を持つ微調整T5モデルを最先端のソリューションに変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 20:14:08 GMT)
Saliency Guided Experience Packing for Replay in Continual Learning [6.4]
本研究では,経験再現のための新しいアプローチを提案し,過去の経験をサリエンシマップから選択する。新しいタスクを学習している間、我々はこれらのメモリパッチを適切なゼロパディングで再生し、過去の決定をモデルに思い出させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 15:54:58 GMT)
KNODE-MPC: A Knowledge-based Data-driven Predictive Control Framework for Aerial Robots [5.9]
我々は、知識に基づくニューラル常微分方程式(KNODE)というディープラーニングツールを用いて、第一原理から得られたモデルを拡張する。得られたハイブリッドモデルは、名目上の第一原理モデルと、シミュレーションまたは実世界の実験データから学習したニューラルネットワークの両方を含む。閉ループ性能を改善するため、ハイブリッドモデルはKNODE-MPCとして知られる新しいMPCフレームワークに統合される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 12:09:18 GMT)
No Size Fits All: Automated Radio Configuration for LPWANs [5.7]
LoRaのような低消費電力の長距離ネットワークは、IoTデプロイメントの主流になりつつある。私たちは、ネットワークデバイスが選択したデータレートで送信できるように、別のアプローチを提案します。私たちのゲートウェイ設計であるProteusは、ニューラルネットワークアーキテクチャを実行しており、既存のLoRaプロトコルと後方互換性があります。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 20:45:03 GMT)
PAC Mode Estimation using PPR Martingale Confidence Sequences [5.6]
離散分布 $mathcalP$ のモードを十分に高い確率で正確に同定する問題を考える。モード推定の一般化を提案し、$mathcalP$は$K geq 2$値を取ることができる。結果,PPR-MEと表される停止規則は,対数係数までのサンプル複雑性において最適である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 18:11:38 GMT)
Phase gradient protection of stored spatially multimode perfect optical vortex beams in a diffused rubidium vapor [5.6]
我々は、電磁誘導透過(EIT)による完全光渦(POV)ビームの高温気相中での光蓄積を実験的に検討した。位相勾配と位相特異性は、原子拡散による画像のぼやけを低減させる。実験によるMPOVストレージの実証は、量子メモリのデータ容量を増大させる新たな機会を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 09:41:51 GMT)
Potential-based Reward Shaping in Sokoban [5.6]
本研究では,ソコバンにおける報酬形成の潜在関数を探索アルゴリズム(A*)で自動生成できるかどうかを検討する。その結果,字型報酬関数による学習は,スクラッチから学習するよりも速いことがわかった。その結果,距離関数はソコバンに適した関数である可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 06:28:09 GMT)
Rapid Model Architecture Adaption for Meta-Learning [5.1]
モデルAメタラーニング(MAML)をNASフローに統合することにより,モデルAメタラーニング(MAML)を数ショットの学習設定で,モデルアーキテクチャを新しいタスクに迅速に適応する方法を示す。提案手法 (H-Meta-NAS) はハードウェア・アウェアであり,MAMLフレームワークで計算を行う。特に, 5-way 1-shot Mini-ImageNet 分類タスクでは, 提案手法が最適手動ベースラインよりも大きなマージンで優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 15:13:54 GMT)
Multi-Features Guidance Network for partial-to-partial point cloud registration [4.9]
本稿では,部分的から部分的なクラウド登録のための新しいマルチフィーチャー・ガイダンス・ネットワークを提案する。提案するネットワークは,キーポイントの特徴抽出,対応検索,通信信頼性,SVDの4つの部分から構成される。実験の結果,我々のネットワークは計算効率を保ちながら,現在の最先端のネットワークよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 03:29:28 GMT)
Does It Capture STEL? A Modular, Similarity-based Linguistic Style Evaluation Framework [4.8]
本稿では,2つの文をスタイルで比較可能な任意のモデルの性能をテストするために,モジュール構造,微粒化,およびコンテント制御の類似性に基づくSTEL(Style EvaLuation framework)を提案する。スタイルの2つの一般的な次元(形式的・非形式的・単純・複合的)とスタイルの2つの特性(contrac'tion と numb3r の置換)をSTELで表現する。 BERTベースの手法は、3グラム、句読点周波数、LIWCベースのアプローチといった一般的なスタイルの単純なバージョンよりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 12:03:19 GMT)
Integrating Approaches to Word Representation [4.7]
現代のニューラルネットワークシステムにおける言語の原子的要素を表現する問題は、自然言語処理の分野における中心的な課題の1つである。本稿では, この課題に対処するための分布的, 構成的, 関係的アプローチについて調査する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 13:44:15 GMT)
Dynamic Terminology Integration for COVID-19 and other Emerging Domains [4.5]
本研究は、Tilde MTシステムにおいて、翻訳時の動的用語統合を可能としたWMT 2021共有タスク:ターミノロジーを用いた機械翻訳の一部である。当システムでは、EN-FR言語ペアのテストセット上で、システムトレーニング中にドメイン内の情報にアクセスすることなく、最大94%の長期使用精度を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 07:23:55 GMT)
Tensor Estimation with Nearly Linear Samples Given Weak Side Information [4.3]
弱側情報はサンプルを$O(n)$に減らすのに十分であることを示す。我々は、この側情報を利用して、任意の小さな定数$kappa > 0$に対して$O(n1+kappa)$サンプルを持つ一貫した推定子を生成するアルゴリズムを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 19:42:41 GMT)
Assessing the Reliability of Word Embedding Gender Bias Measures [4.3]
我々は,単語埋め込み性バイアス尺度の3種類の信頼性,すなわち,テスト-再テストの信頼性,相互整合性,内部整合性を評価する。以上の結果から,単語埋め込み性バイアス尺度のより良い設計が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 08:23:50 GMT)
Active learning for reducing labeling effort in text classification tasks [3.8]
アクティブラーニング(英: Active Learning, AL)は、使用済みモデルが最も有益とみなすデータのみを使用することでラベル付けの労力を削減することを目的としたパラダイムである。本稿では,異なる不確実性に基づくアルゴリズム BERT$_base$ を比較した実験的検討を行った。その結果,BERT$base$で不確実性に基づくALを用いることで,データのランダムサンプリングに優れることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 13:00:36 GMT)
Automatic Portrait Video Matting via Context Motion Network [3.8]
本手法は,光フローからの時間情報だけでなく意味情報も活用し,高品質な結果が得られる。ほとんどの最先端のマッティング手法は、自動的にトリマップを生成するセマンティックセグメンテーション法に依存している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 00:24:38 GMT)
A Deep Learning-Based Unified Framework for Red Lesions Detection on Retinal Fundus Images [3.6]
糖尿病性網膜症(DR)の早期徴候は,小動脈瘤 (MAs) と出血 (HMs) である。既存の手法のほとんどは、テクスチャ、サイズ、形態の違いから、MAまたはHMのみを検出する。そこで本研究では,小病変と大病変を同時に扱う2流レッド病変検出システムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 00:12:13 GMT)
A Strong Baseline for Query Efficient Attacks in a Black Box Setting [3.5]
そこで本研究では,テキスト分類とエンタテインメントタスクにおいて,妥当な敵の例を生成するためのクエリ効率のよい攻撃戦略を提案する。我々の攻撃は、クエリ数を減らすために、注意機構と局所性に敏感なハッシュ(LSH)を併用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 10:46:32 GMT)
Multi-label Classification of Aircraft Heading Changes Using Neural Network to Resolve Conflicts [3.4]
航空機の衝突は、2機以上の航空機が一定距離を同時に横切るときに起こる。コンフリクトを解決するために、コントローラは様々な種類の情報を検討する必要がある。そこで本稿では,競合に対して複数のアドバイザリを提供するマルチラベル分類モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 10:26:05 GMT)
EmoWOZ: A Large-Scale Corpus and Labelling Scheme for Emotion in Task-Oriented Dialogue Systems [3.3]
EmoWOZはタスク指向対話の大規模手動感情注釈コーパスである。 11K以上の対話と83K以上の感情アノテーションを含む。本稿では,タスク指向対話に適した新しい感情ラベリング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 15:00:01 GMT)
An Evaluation Dataset and Strategy for Building Robust Multi-turn Response Selection Model [3.2]
マルチターン応答選択モデルは、最近、いくつかのベンチマークデータセットで人間に匹敵する性能を示した。現実の環境では、これらのモデルは、表面パターンに強く依存した誤った予測を行うなど、しばしば弱点がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 12:36:13 GMT)
Constructing Qudits from Infinite Dimensional Oscillators by Coupling to Qubits [3.2]
我々は、量子ビットオシレータ系の最低エネルギー状態からヒルベルト空間を解析的に構築する方法を示す。この研究は、量子ビットとボソニックシステムの組み合わせが、量子情報処理のためのハードウェア効率のよい量子資源として機能することを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 02:13:36 GMT)
Inverse design of 3d molecular structures with conditional generative neural networks [2.8]
本研究では, 特定の構造と化学的性質を有する3次元分子構造のための条件生成ニューラルネットワークを提案する。このアプローチは化学結合とは無関係であり、条件分布から新しい分子を標的としたサンプリングを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 12:12:38 GMT)
Quantum-based Molecular Dynamics Simulations Using Tensor Cores [2.4]
ボルン=オッペンハイマー分子動力学問題に高効率でテンソルコアが適用可能であることを示す。原子間力は、一般化されたディープニューラルネットワークから得られる電子構造からオンザフライで計算される。正規アンサンブルシミュレーションスキームも提示され、計算された力の付加的な数値ノイズをランゲヴィン様の力学に吸収する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 23:01:50 GMT)
Balancing Methods for Multi-label Text Classification with Long-Tailed Class Distribution [2.3]
マルチラベルテキスト分類における分散損失関数の適用について紹介する。クラス不均衡問題とラベル連鎖問題の両方に本質的に対処する分布均衡損失関数は、一般的に使用される損失関数より優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 07:39:10 GMT)
View Blind-spot as Inpainting: Self-Supervised Denoising with Mask Guided Residual Convolution [2.2]
本稿では,新しいMask Guided Residual Convolution(MGRConv)を共通の畳み込みニューラルネットワークに導入する。我々のMGRConvはソフトな部分的畳み込みと見なすことができ、部分的畳み込み、学習可能な注意マップ、ゲート的畳み込みのトレードオフを見つけることができる。実験の結果,提案するプラグイン・アンド・プレイMGRConvは,ブラインドスポットに基づくデノナイジングネットワークを有効活用できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 16:10:08 GMT)
A weighted-sum method for solving the bi-objective traveling thief problem [2.1]
本研究では,旅行販売員問題とクナップサック問題を構成する旅行盗難問題の双方向定式化について検討する。そこで本研究では,最近のコンペの9つのうち6つで参加者を上回り,さらに379の単目的問題に対して,新たな最適解を見出した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 17:16:49 GMT)
Dual-State Capsule Networks for Text Classification [2.0]
本稿では,テキスト分類のための新しいDual-State Capsule (DS-Caps) ネットワーク技術を提案する。文レベルと単語レベルという2種類の状態がカプセル層に統合され、より深い文脈レベル情報を取得する。 DS-Capsネットワークは、既存のカプセルネットワークアーキテクチャを複数のデータセットで上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 09:59:55 GMT)
Simulating the Effects of Eco-Friendly Transportation Selections for Air Pollution Reduction [2.0]
地図検索ログを用いて,エコフレンドリーな輸送モード選択の有効性をシミュレートし,大気汚染を低減する手法を提案する。 CO2排出量の総量は9.23%削減できるが、実際の平均走行時間は9.96%削減できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 12:30:32 GMT)
Enhancing Self-Disclosure In Neural Dialog Models By Candidate Re-ranking [1.7]
社会侵入理論 (SPT) は、主に自己開示を通じて関係が進むにつれて、二人のコミュニケーションが浅いレベルから深いレベルに移動することを示唆している。本稿では, 自己開示促進アーキテクチャ (SDEA) を導入し, 自己開示トピックモデル (SDTM) を用いて, モデルからのシングルターン応答における自己開示を高めるために, 応答候補を再ランク付けする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 20:06:27 GMT)
Heading Estimation Using Ultra-Wideband Received Signal Strength and Gaussian Processes [1.6]
本文は,UWB範囲と受信信号強度(RSS)の測定値を用いてロボットの進路を推定する方法を実験的に示す。 UWB法とジャイロスコープ法のみを用いる方向推定法を実現するために、不変拡張カルマンフィルタのジャイロスコープを用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 13:28:23 GMT)
We went to look for meaning and all we got were these lousy representations: aspects of meaning representation for computational semantics [1.6]
現在、さまざまな自然言語アプリケーションで一般的に使われている異なる意味表現について検討する。それらの限界は、自然言語の側面、つまりモデリングされていること、そしてそれらが使われているアプリケーションの側面の両方の観点から議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 15:51:38 GMT)
Pauli error estimation via Population Recovery [1.5]
パウリ流路の学習問題、あるいはより一般に任意の流路のパウリ流路誤差率について検討する。精度$epsilon$ in $ell_infty$に対して、$n$-qubitチャネルのパウリ誤差率を学習する非常に単純なアルゴリズムを与える。我々は、Obigl(frac1epsilon2 etabigr)だけで乗算精度1 pm epsilon$(加算精度$epsilon eta$)を達成するためにアルゴリズムを拡張した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 04:01:27 GMT)
Work statistics in non-Hermitian evolutions with Hermitian endpoints [1.4]
エルミート系における2点測定法を改良する。この修正法は、進化の前後にエルミート系である非エルミート系に適用することができる。本結果は,非エルミート系における作業統計とエルミート系における作業統計との違いを明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 06:43:56 GMT)
On the Compression of Neural Networks Using $\ell_0$-Norm Regularization and Weight Pruning [1.0]
本稿では,ニューラルネットワークのための新しい圧縮スキームの開発に焦点をあてる。新たな $ell_0$-norm-based regularization アプローチが最初に開発され,トレーニング中にネットワークのスパース性を強く引き出すことができる。提案手法では、オーバーフィッティングを回避するために$ell$-norm正規化と、プルーンドネットワークの性能向上のための微調整も含む。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 19:19:42 GMT)
Self-Attention Channel Combinator Frontend for End-to-End Multichannel Far-field Speech Recognition [1.0]
十分に大きな遠距離訓練データが提示されると、マルチチャネルとエンドツーエンド(E2E)バックエンドを共同で最適化し、有望な結果を示す。近年の文献では、MVDR(Minimum Varianceless Response)や固定ビームフォーマを学習可能なパラメータを持つE2E ASRシステムに統合できることが示されている。本稿では、自己アテンション・チャンネル・ディストラクタ(SACC)ASRを提案する。これは、自己アテンション・メカニズムを利用して、大域スペクトル領域におけるマルチチャンネル音声信号を組み合わせたものである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 11:03:43 GMT)
Low-rank statistical finite elements for scalable model-data synthesis [0.9]
statFEMは、支配方程式に強制を埋め込むことによって、事前モデルの誤特定を認める。この方法は、観測されたデータ生成過程を最小限の情報損失で再構築する。本稿では、下層の密度共分散行列の低ランク近似を埋め込むことで、このハードルを克服する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 09:51:43 GMT)
Every Classical Sampling Circuit is a Quantum Sampling Circuit [0.8]
このノートは、ある確率分布を符号化する量子状態である「Q-marginals」を紹介している。これは、興味の確率分布の古典的な回路サンプリングから直接作成できることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 12:52:23 GMT)
Knowledge-Assisted Reasoning of Model-Augmented System Requirements with Event Calculus and Goal-Directed Answer Set Programming [0.7]
我々は、行動や変化を表現するためにAIで使用されるフォーマリズムであるイベント計算(EC)を用いて、サイバー物理システムの要件をどのようにモデル化できるかを示す。また、ASPとそのクエリ駆動実装 s(CASP) を用いて、要求のイベント計算モデルを直接実現できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 02:43:08 GMT)
Compressing Many-Body Fermion Operators Under Unitary Constraints [0.6]
本稿では,2体演算子の単一粒子基底変換に匹敵する複雑性を有する因子分解を行う数値アルゴリズムを提案する。この数値計算法の適用例として,汎用ユニタリクラスタ演算子を近似するために,我々のプロトコルが利用できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 17:42:18 GMT)
A framework for benchmarking uncertainty in deep regression [0.6]
深部回帰における不確実性定量化の評価のための枠組みを提案する。深部回帰のための不確実性定量化の結果を, 統計的基準法により得られた値と比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 13:22:28 GMT)
Noise-Aware Quantum Amplitude Estimation [0.6]
提案手法は実世界の実験データに適していることを示す。次に、このノイズモデルを任意のNISQ QAEアルゴリズムに組み込む方法の例を示し、振幅推定が「ノイズ対応」であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 12:49:29 GMT)
Automatic Displacement and Vibration Measurement in Laboratory Experiments with A Deep Learning Method [0.6]
本稿では, 実験室における構造物の変位・振動を自動的に追跡・測定するパイプラインを提案する。最新のMask Regional Convolutional Neural Network (Mask R-CNN)は、静止カメラによって記録されたビデオからターゲットを特定し、その動きを監視する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 15:59:46 GMT)
Real-time multimodal image registration with partial intraoperative point-set data [0.6]
Free Point Transformer (FPT) は、非厳格な点集合登録のためのディープニューラルネットワークアーキテクチャである。本稿では,前立腺磁気共鳴(MR)画像の非剛性登録と,スパルスサンプリング経直腸超音波(TRUS)画像へのFPTの適用を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 10:21:31 GMT)
The Fermionic influence superoperator: a canonical derivation for the development of methods to simulate the influence of a Fermionic environment on a quantum system with arbitrary parity symmetry [0.5]
熱平衡下でフェルミオン環境に線形に結合したフェルミオン量子系の還元力学を生成できるインフルエンススーパー演算子の正準導出について述べる。この定式化を用いて、任意のパリティ対称性条件で有効な一般化されたLindbladマスター方程式(マルコフ極限)と階層的な運動方程式の一般化版を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 09:50:19 GMT)
Efficient Noise Mitigation Technique for Quantum Computing [0.4]
本稿では,雑音量子デバイスの平均出力を効率的に推定する新しいプロトコルを提案する。 4つのIBM Q 5量子ビット量子デバイス上で提案プロトコルの有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 23:23:03 GMT)
Stochastic Adversarial Koopman Model for Dynamical Systems [0.4]
本稿では、最近開発された逆コオプマンモデルを拡張し、コオプマンがエンコーダの潜在符号化の確率に適用する。クープマンモデルの有効性はカオス, 流体力学, 燃焼, 反応拡散モデルにおいて異なる試験問題で示される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 20:17:44 GMT)
Multi-agent deep reinforcement learning (MADRL) meets multi-user MIMO systems [0.4]
そこで本稿では,MADRLをベースとした手法により,達成可能なレート領域の外部境界(パリトバウンダリ)を達成するためのプリコーダを共同で最適化する。また、無線通信で広く使われている信号の、従来の複雑なベースバンド表現による位相曖昧性の問題にも対処する。我々の知る限りでは、MA-DDPGフレームワークがプリコーダを協調的に最適化し、達成可能なレート領域のパリトバウンダリを達成できることを示すのはこれが初めてである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 16:50:45 GMT)
Examining Cross-lingual Contextual Embeddings with Orthogonal Structural Probes [0.3]
オルソゴン構造プローブ(Limisiewicz and Marevcek, 2021)では、特定の言語的特徴についてこの疑問に答えることができる。 InmBERTの文脈表現を符号化した構文(UD)と語彙(WordNet)構造情報を9つの多言語で評価した。ゼロショットと少数ショットのクロスランガル構文解析にこの結果を適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 15:03:11 GMT)
Correspondence between neuroevolution and gradient descent [0.2]
ニューラルネットワークを条件付き突然変異またはその重みの神経進化によって訓練することは、損失関数の勾配降下に対する小さな突然変異の限界において等価であることを示す。学習過程の独立性よりも平均的に、神経進化は損失関数の勾配降下と等価である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 21:31:30 GMT)
Polynomial scaling enhancement in ground-state preparation of Ising spin models via counter-diabatic driving [0.2]
ダイアバティック・トランジションをカウンターダイアバティック・ドライビングを通じて導入することで,アダバティック性に対する厳格な要件が適用可能であることを示す。我々は,異なるIsingスピンモデルに対して,地平線における局所およびマルチスピンカウンター二元系運転のスケーリング上の優位性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 16:02:50 GMT)
Beyond the Tip of the Iceberg: Assessing Coherence of Text Classifiers [0.1]
大規模で事前訓練された言語モデルは、既存の言語理解タスクにおいて人間のレベルと超人的精度を達成する。予測コヒーレンスの新しい尺度による評価システムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 15:04:23 GMT)
Neural Machine Translation Quality and Post-Editing Performance [0.0]
我々は高品質なニューラルMT(NMT)に注力し、それ以来最先端のアプローチとなり、ほとんどの翻訳会社にも採用されている。すべてのモデルにおいて、優れたMTシステムによって、この業界環境での文の変化が少ないことが分かりました。句ベースのMTの結果とは対照的に、BLEUは時間や最終的な出力品質の安定な予測器ではない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 17:56:02 GMT)
Unsupervised classification of simulated magnetospheric regions [0.0]
磁気圏ミッションにおいて、バーストモードのデータサンプリングは、科学的または運用上の関心のあるプロセスの存在下でトリガーされなければならない。本研究では、関心の磁気圏過程の自動識別のための多段階法の第一段階を構成することができる磁圏領域の教師なし分類法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 14:57:32 GMT)
Tunneling maps of interacting electrons in real time: anomalous tunneling in quantum point-contacts beyond the steady state regime [0.0]
ルッティンガー液体モデルでは、1次元トンネル接触による電子の強い相関輸送が検討されている。発見される効果は、自己平衡現象の直接的な結果として扱うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 02:12:44 GMT)
Timing constraints imposed by classical digital control systems on photonic implementations of measurement-based quantum computing [0.0]
デジタルシステムは、離散可変フォトニックMBQCにおいて任意の1ビット回転と制御NOTゲートを実装する必要があった。我々は,Xilinx FPGA (7シリーズ) の静的タイミング解析を用いて,適応的な計測処理を行うことができる速度の実際の上限を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 11:17:36 GMT)
Temporally Coherent Person Matting Trained on Fake-Motion Dataset [0.0]
本稿では,トリマップのような付加的なユーザ入力を必要としない人物を描写したビデオのマッチングを行う新しい手法を提案する。本アーキテクチャは,画像分割アルゴリズム出力の運動推定に基づく平滑化を用いて,結果のアルファ行列の時間的安定性を実現する。また,地味なアルファ・マットとバックグラウンド・ビデオで撮影されたビデオ・マッティング・ネットワークのトレーニング・クリップを生成するフェイク・モーション・アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 12:53:11 GMT)
Temperature estimation of an entangled pair of trapped ions [0.0]
イオンの長手振動モードの温度を簡易に推定する手法を提案する。イオン相互作用を用いて、個々のイオンの温度を効果的に推定する。圧縮熱貯留層によって導入されたイオン振動モードの1つの非古典性は、個々の温度の間接的推測を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 17:37:24 GMT)
Synchronous games with $*$-isomorphic game algebras [0.0]
我々は、$nk$入力および$k$出力上の任意の同期ゲームのゲーム代数が、$nk$入力および$nk$出力上の関連する双同期ゲームのゲーム代数に同型であることを示す。また、$n$の質問と$k>3$の回答を持つ任意の同期ゲーム代数と$n(k-2)の質問と$3$の回答を持つ同期ゲーム代数との間に$*$同型を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 13:19:14 GMT)
Solving the Extended Job Shop Scheduling Problem with AGVs -- Classical and Quantum Approaches [0.0]
本稿では、ジョブショップスケジューリング問題(JSSP)であるJSOのサブアスペクトを扱うユースケースを提供する。ユースケースの目標は、柔軟な組織化された機械で、特定のプロジェクトのために最適化されたデューティルースターを作成する方法を示すことである。 CPとアナリングモデルに基づく古典解の結果を提示し、議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 12:28:51 GMT)
Signal-to-noise-ratio and SNR-max detection statistics in template bank searches for exotic physics transients with networks of quantum sensors [0.0]
特定のテンプレートからのSNRが所望の偽陽性率で設定された閾値を超えると、電位イベントが記録される。テンプレートバンクサーチでは、SNR統計の一般化はSNR-max統計である。我々はSNR-max統計量の計算特性に対する解析的アプローチを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 17:46:06 GMT)
Secondary control activation analysed and predicted with explainable AI [0.0]
ドイツにおける二次制御の活性化のための説明可能な機械学習モデルを構築した。我々の分析は、ドイツの電力システムに高い予備需要をもたらすドライバーを明らかにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 11:39:53 GMT)
Robustness of Enhanced Shortcuts to Adiabaticity in Lattice Transport [0.0]
STA (Shortcut to adiabaticity) は、アディアバティック政権の外で高い忠実性を達成するための量子制御技術の集合体である。近年, 論文の著者らにより, 断定性へのショートカットの拡張が提案されている。我々は,eSTA方式が高忠実度を生成するだけでなく,従来のSTA方式よりも誤差に対して安定であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 14:58:22 GMT)
Realising the Symmetry-Protected Haldane Phase in Fermi-Hubbard Ladders [0.0]
量子多体系のトポロジーは、物質の量子相の理解を大きく変えた。ここでは、超低温原子量子シミュレータにおいて、フェルミ・ハバード・ラダーを用いたような位相的ハルデン相が実現される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 16:05:53 GMT)
Quantum interference in strong-field ionization by a linearly polarized laser pulse, and its relevance to tunnel exit time and momentum [0.0]
トンネル化を確実にするピーク強度を有する線形偏光単サイクル近赤外レーザーパルスによる原子電子の解放について検討する。位相空間解析と瞬時ポテンシャルのエネルギー分布に基づいて,トンネルと脱走経路の量子干渉の重要性を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 18:33:08 GMT)
Quadratic Quantum Speedup for Perceptron Training [0.0]
バイナリ分類を行うパーセプトロンは、ニューラルネットワークの基本的な構成要素である。パーセプトロンのためのオラクルを構築するためのクエリの複雑さは、古典的手法よりも2次的に改善されていることを示す。我々のアルゴリズムはニューラルネットワークのようなより複雑な機械学習モデルを訓練するために一般化することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 06:50:57 GMT)
Preliminary Wildfire Detection Using State-of-the-art PTZ (Pan, Tilt, Zoom) Camera Technology and Convolutional Neural Networks [0.0]
野生の火は、人間や自然によって引き起こされる可能性のある環境において、制御されていない火災である。 2020年だけで、カリフォルニア州の山火事は4200万エーカーの土地を燃やし、10,500の建物や建物を破壊し、31人以上が死んだ。研究の目的は、森林火災が広がるのを防ぐため、初期の段階で森林火災を検出することである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 19:30:37 GMT)
Physics-based machine learning for modeling stochastic IP3-dependent calcium dynamics [0.0]
本手法は,反応ネットワークのシミュレーションから有効確率分布と微分方程式モデルを推定する。縮小された記述と微細な記述の密接な関係は、マスター方程式から導かれる近似を学習問題に導入することを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 18:33:24 GMT)
Panoptic Narrative Grounding [0.0]
本稿では,自然言語の視覚的グラウンドリング問題に対する空間的微細で一般的な定式化であるパノプティック・ナラティブ・グラウンドディングを提案する。画像の内在的意味的豊かさを汎視的カテゴリを含めることで活用し,セグメンテーションを用いて細粒度で視覚的グラウンド化にアプローチする。そこで本研究では,MS COCOデータセットの汎視的セグメンテーションにおいて,局所的ナラティクスアノテーションを特定の領域に自動的に転送するアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 16:51:27 GMT)
Open-World Active Learning with Stacking Ensemble for Self-Driving Cars [0.0]
本稿では,車の前に現れる可能性のあるすべての既知のエンティティを識別するだけでなく,未知のオブジェクトのクラスを検出して学習するアルゴリズムを提案する。我々のアプローチはDOCアルゴリズムとQuery-by-Committeeアルゴリズムに依存している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 19:06:37 GMT)
Neural Networks for Latent Budget Analysis of Compositional Data [0.0]
潜伏予算分析(LBA)は、観測された予算を説明する潜伏予算の混合を仮定する。これまでの研究では、不満足な予測能力によって妨げられた制約付きニューラルネットワーク(NN)の拡張が提案されていた。本稿では,フィードフォワードNNモデルであるLBA-NNを提案する。 LBA-NNは精度,特異性,リコール,平均二乗誤差の予測において,LBAよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 13:43:44 GMT)
MultiAzterTest: a Multilingual Analyzer on Multiple Levels of Language for Readability Assessment [0.0]
MultiAzterTestは、125以上の凝集度、言語、可読性のテキストを分析する、オープンソースのNLPツールである。 MultiAzterTestは、言語横断的な機能を使用して、より複雑なものと単純なものとの競争結果も得る。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 13:34:52 GMT)
Magnetic-Field-Dependent Stimulated Emission from Nitrogen-Vacancy Centres in Diamond [0.0]
ダイヤモンド中の負の荷電窒素空孔中心は、量子磁場センサーを約束している。レーザーしきい値磁力計は、NV中心のアンサンブル感度を改善するための理論的アプローチである。高NVドープ・低吸収ダイアモンドゲイン媒体を532nmで励起し,710nmで共鳴シードする超高強度レーザーキャビティを用いた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 18:48:00 GMT)
Learning the Hypotheses Space from data: Learning Space and U-curve Property [0.0]
本稿では、学習問題を仮説空間$mathcalH$だけでなく、学習空間$mathbbL(mathcalH)$でモデル化する古典的なPAC学習モデルの拡張について述べる。我々の主な貢献は、$mathbbL(mathcalH)$で正規化モデル選択を行うデータ駆動の一般学習アルゴリズムである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 12:33:44 GMT)
Learning the Hypotheses Space from data Part II: Convergence and Feasibility [0.0]
学習空間に基づくモデル選択フレームワークの一貫性を示す。データから仮説空間を学習することは可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 12:34:05 GMT)
Knowledge mining of unstructured information: application to cyber-domain [0.0]
本稿では,サイバードメインにおけるインシデントに関するフリーフォームテキストから,関連する情報を抽出するための新しい知識グラフと知識マイニングフレームワークを提案し,実装する。私たちのフレームワークには、機械学習ベースのパイプラインと、エンティティ、アタッカーおよび関連する情報のグラフを生成するクローリングメソッドが含まれています。我々は、我々の知識マイニング手法の精度と、サイバーアナリストの利用におけるフレームワークの有用性を評価するために、利用可能なサイバーインシデントデータセットのフレームワークをテストする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 06:38:16 GMT)
Investigation of condominium building collapse in Surfside, Florida: a video feature tracking approach [0.0]
2021年6月24日、フロリダ州サーフサイドにある12階建てのマンションが部分的に崩壊し、98人が死亡した。ソーシャルメディアから公開されているビデオクリップを用いて,この崩壊イベントを分析した。コンピュータビジョンアルゴリズムを用いて、人間の目では容易に解釈できないかもしれないビデオクリップからの新しい情報を照合する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 16:24:29 GMT)
Interference in $\omega -2\omega $ atomic ionization within the strong-field approximation: Beyond the perturbative regime [0.0]
基本周波数$omegaと第2高調波$omega$の2色レーザーによる原子イオン化の干渉過程を解析した。サイクル間干渉とサイクル内干渉の相互作用は多光子ピークを生じさせ、メインピークまたはATIピークまたはサイドバンドと名付けることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 16:07:34 GMT)
Interaction of the generalized Duffin-Kemmer-Petiau equation with a non-minimal coupling under the cosmic rainbow gravity [0.0]
いくつかの虹彩関数によって変化した背景下でのボゾン系について検討した。レインボー重力関数の選択にかかわらず、エネルギー固有値は対称、反対称、対称性の破れ特性を示すことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 03:12:10 GMT)
Hybrid modeling of the human cardiovascular system using NeuralFMUs [0.0]
ハイブリッドなモデリングプロセスは、より快適で、システム知識を必要とせず、第一原理に基づくモデリングに比べてエラーの少ないことが示される。結果として得られたハイブリッドモデルは、純粋な第一原理のホワイトボックスモデルに比べて計算性能が向上した。考慮されたユースケースは、医療領域内外における他のモデリングおよびシミュレーションアプリケーションの例として機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 13:48:43 GMT)
How Can Subgroup Discovery Help AIOps? [0.0]
サブグループディスカバリがAIOpsにどのように役立つかを研究する。このプロジェクトには、フランスのソフトウェアエディタであるInfologicalのデータマイニングの研究者と実践者の両方が含まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 14:41:02 GMT)
Global and Local Interpretation of black-box Machine Learning models to determine prognostic factors from early COVID-19 data [0.0]
新型コロナウイルスの血液検査データを、一般的な機械学習モデルを用いて分析する。我々は,現在最先端の局所的解釈可能性技術とシンボリックメタモデリングを用いて,解釈可能な結論を導出する。我々は、新型コロナウイルスの機械学習モデルの数学的表現を見つけるために、象徴的メタモデリングと呼ばれる最新の手法の1つを探求する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 20:00:47 GMT)
FR-Detect: A Multi-Modal Framework for Early Fake News Detection on Social Media Using Publishers Features [0.0]
ニュース分野におけるこれらのメディアの優位性にもかかわらず、制御と検証機構の欠如がフェイクニュースの普及につながっている。早期検出機能を備えたユーザ関連・コンテンツ関連機能を用いた高精度なマルチモーダルフレームワークFR-Detectを提案する。実験によると、パブリッシャーの機能はコンテンツベースのモデルの性能を最大13%改善し、精度とF1スコアを29%向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 12:39:00 GMT)
Error-correcting entanglement swapping using a practical logical photon encoding [0.0]
量子ネットワーク、モジュール型および融合型量子コンピューティングは、フォトニックベル状態測定を行う能力に大きく依存している。ここでは、フォトニック量子ビットの論理符号化により、これらの2つの重要な課題を克服するプロトコルを開発する。本手法では,数個の量子エミッタで決定的に生成できる木グラフ状態論理符号化を用いて,光子損失を含む誤差を防ぎながら,ほぼ決定論的にベル状態測定を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 11:46:12 GMT)
Entangling-gate error from coherently displaced motional modes of trapped ions [0.0]
トラップイオン量子コンピューティングにおけるエンタングゲートは主に、熱的かつ基底状態に近い初期運動分布を持つ静止イオンをターゲットにしている。将来のシステムは、イオン輸送、長い運転時間、トラップアレイの空間範囲の増大などにより、重要な非熱的励起を引き起こす可能性が高い。一対のトラップイオン量子ビット上でモルマー・ソレンソンゲートのシミュレーションを行い, ゲート開始時の共振モードにおける熱励起とコヒーレント励起の両方を用いて, このようなコヒーレント運動励起がエンタングゲート誤差に与える影響を解析した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 16:50:57 GMT)
Entanglement Wedge Cross Section in Holographic Excited States [0.0]
境界励起状態に双対なAdS測地におけるエンタングルメントウェッジ断面積(EWCS)を評価する。本研究は,EWCSと双対な境界情報測度の一般的な性質を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 07:49:02 GMT)
Emerging AI Security Threats for Autonomous Cars -- Case Studies [0.0]
モデル抽出攻撃と、自律走行車に侵入する汎用型キルチェーンについて論じる。モデル盗難のリスクを管理し軽減するための戦略を検討することが不可欠である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 13:22:21 GMT)
Efficient Quantum Simulation of Open Quantum System Dynamics on Noisy Quantum Computers [0.0]
量子散逸ダイナミクスは、コヒーレントからインコヒーレントにまたがって効率的にシミュレートできることを示す。この研究は、NISQ時代の量子優位性のための新しい方向性を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 13:35:35 GMT)
Efficient Locally Optimal Number Set Partitioning for Scheduling, Allocation and Fair Selection [0.0]
提案アルゴリズムは, ほぼ線形時間で局所最適解を求めることができることを示す。我々のアルゴリズムは入力集合に正の要素も整数の要素も必要としないので、より広く適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 11:53:34 GMT)
Deterministic loading of a single strontium ion into a surface electrode trap using pulsed laser ablation [0.0]
トラップイオン量子技術は、精密測定、量子通信、量子計算などの応用に向けて何十年にもわたって開発されてきた。レーザアブレーションおよび連続光イオン化により生じる表面電極トラップに単一ストロンチウムイオンを効率よく負荷することを示した。本研究は, クリーンで安定かつ決定論的なイオン負荷により, より機能的なイオントラップ量子デバイスを開発する方法である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 16:04:43 GMT)
Continuous Event-Line Constraint for Closed-Form Velocity Initialization [0.0]
イベントカメラは、対数輝度レベルの十分な変更に基づいて、非同期かつ独立にイベントをトリガーする。本稿では,一階カメラのダイナミックスだけでなく,イベントクラスタが与えるラインオブザーバ間の関係を表現するために,一定の速度運動仮定と三焦点形状に依存する連続的なイベントライン制約を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 13:06:07 GMT)
Constructing Hubbard Models for the Hydrogen Chain using Sliced Basis DMRG [0.0]
Sliced-basis DMRG(sb-DMRG)は水素原子の連鎖をシミュレートし、低エネルギーのハバード様モデルを構築するために用いられる。我々は、単一粒子ホッピングの範囲や2粒子相互作用の制限など、実効ハミルトニアンにおける制約の重要性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 22:45:29 GMT)
Combining GEDI and Sentinel-2 for wall-to-wall mapping of tall and short crops [0.0]
我々は,NASAの地球環境ダイナミクス調査(GEDI)とSentinel-2光データを組み合わせて作物型マッピングを行った。 GEDIのエネルギープロファイルは、通常高さ2メートル以上のトウモロコシを、より短い米や大豆などの作物と確実に区別することができる。 GEDIは、アキュラシーが84%以上で、アキュラシーが82%以上である地域をまたいで移動することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 16:55:50 GMT)
Coexistence of vortex arrays and surface capillary waves in spinning prolate superfluid He-4 nanodroplets [0.0]
回転するHe-4液滴における渦列と毛細管波の相互作用について検討した。その結果, 小型プロレート液滴の平衡配置は渦フリーであり, 液滴の大きさが大きくなるにつれて渦ホスティングへと進化することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 12:01:35 GMT)
Bound-state solutions of the Schr\"odinger equation for two novel potentials [0.0]
リッチ構造を持つ2つのポテンシャルモデルの有界状態に対する1次元シュリンガー方程式を解く。解はヤコビの項で書かれる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 18:59:42 GMT)
Avoided crossings and dynamical tunneling close to excited-state quantum phase transitions [0.0]
エネルギー固有状態の位相空間における非局在化について,リプキン-メシュコフ-グリックモデルを用いて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 22:51:36 GMT)
AI Agents in Emergency Response Applications [0.0]
救急隊員は、火災、医療、有害物質、産業事故、自然災害など様々な状況に対応している。ミッションクリティカルな"エッジAI"の状況では、低レイテンシで信頼性の高い分析が必要になります。本稿では、5Gサービスベースのアーキテクチャを介してAIエージェントをデプロイするためのエージェントベースアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 03:24:50 GMT)
ACFNet: Adaptively-Cooperative Fusion Network for RGB-D Salient Object Detection [0.0]
本稿では適応的協調型核融合ネットワーク(ACFNet)を提案する。異なるオブジェクトに対して、異なるタイプの畳み込みによって生成された特徴は、セグメンテーション最適化のためのゲート機構によって強化または抑制される。 RGB-D SODデータセット上で行った十分な実験は、提案するネットワークが18の最先端アルゴリズムに対して好適に動作することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Sep 2021 02:34:27 GMT)