Dependency Induction Through the Lens of Visual Perception [81.9] 本稿では,単語の具体性を利用した教師なし文法帰納モデルと,構成的視覚に基づく構成的文法を共同学習する手法を提案する。
実験により,提案した拡張は,文法的サイズが小さい場合でも,現在最先端の視覚的接地モデルよりも優れた性能を示すことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Sep 2021 18:40:37 GMT)
Local versions of sum-of-norms clustering [77.3] 本手法はボールモデルにおいて任意に閉じた球を分離できることを示す。
我々は、不連結連結集合のクラスタリングで発生する誤差に定量的な有界性を証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Sep 2021 14:45:29 GMT)
Merlion: A Machine Learning Library for Time Series [73.5] Merlionは時系列のためのオープンソースの機械学習ライブラリである。
モデルの統一インターフェースと、異常検出と予測のためのデータセットを備えている。
Merlionはまた、本番環境でのモデルのライブデプロイメントと再トレーニングをシミュレートするユニークな評価フレームワークも提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Sep 2021 02:03:43 GMT)
Analyzing and Mitigating JPEG Compression Defects in Deep Learning [69.0] 本稿では,JPEG圧縮が共通タスクやデータセットに与える影響を統一的に検討する。
高圧縮の一般的なパフォーマンス指標には大きなペナルティがあることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Sep 2021 12:28:30 GMT)
Assessing the quality of sources in Wikidata across languages: a hybrid
approach [64.1] いくつかの言語でラベルを持つWikidataのトリプルからサンプルした参照コーパスの大規模なコーパスを評価するために,一連のマイクロタスク実験を実施している。
クラウドソースアセスメントの統合されたバージョンを使用して、いくつかの機械学習モデルをトレーニングして、Wikidata全体の分析をスケールアップしています。
この結果はWikidataにおける参照の質の確認に役立ち、ユーザ生成多言語構造化データの品質をWeb上で定義し、取得する際の共通の課題を特定するのに役立ちます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Sep 2021 10:06:46 GMT)
A novel optical needle probe for deep learning-based tissue elasticity
characterization [59.7] 光コヒーレンスエラストグラフィー(OCE)プローブは針挿入のために提案されているが、今のところ必要な負荷感知能力は欠如している。
針先端での光コヒーレンストモグラフィ(OCT)イメージングと負荷検出を同時に行う新しいOCEニードルプローブを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Sep 2021 08:29:29 GMT)
Characterizing User Susceptibility to COVID-19 Misinformation on Twitter [40.1] 本研究は、パンデミックのオンライン誤報に弱い人口を構成する人々への回答を試みる。
我々は、ソーシャルボットから、新型コロナウイルス関連の誤情報に関するさまざまなレベルのエンゲージメントを持つ人間まで、さまざまなタイプのユーザーを区別する。
次に、新型コロナウイルスの誤情報に対する感受性と相関する、ユーザのオンライン機能と状況予測を識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Sep 2021 13:31:15 GMT)
Tele-Operated Oropharyngeal Swab (TOOS) RobotEnabled by TSS Soft Hand
for Safe and EffectiveCOVID-19 OP Sampling [39.6] 新型コロナウイルスの診断には、一般にウイルス核酸(VNA)検体採取に口咽頭スワブ(OP SWAB)サンプリングが用いられる。
従来のロボットは、大規模な展開において、安全性、コスト、制御の複雑さに悩まされている。
軟式ロボット技術は, 拘束された口腔空間において, 優れたスワブ操作性を有するロボットOPスワブサンプリングを実現することを約束する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Sep 2021 10:02:58 GMT)
A Plug-and-Play Method for Controlled Text Generation [38.3] 制御言語生成のためのプラグイン・アンド・プレイ復号法を提案する。
このアプローチの単純さにもかかわらず、実際に驚くほどうまく機能しているのが分かります。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Sep 2021 17:27:03 GMT)
Feature Correlation Aggregation: on the Path to Better Graph Neural
Networks [37.8] グラフニューラルネットワーク(GNN)が導入される以前、不規則なデータ、特にグラフのモデリングと解析は、ディープラーニングのアキレスのヒールであると考えられていた。
本稿では,GNNのコア操作に対して,極めて単純かつ無作為な修正を施した中央ノード置換変分関数を提案する。
モデルの具体的な性能向上は、モデルがより少ないパラメータを使用しながら、有意なマージンで過去の最先端結果を上回った場合に観察される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Sep 2021 05:04:26 GMT)
Commonsense Knowledge in Word Associations and ConceptNet [37.8] 本稿では,ConcpetNet と SWOW という2つの大規模知識資源の詳細な比較を行った。
本稿では,2つのグラフの構造,重なり合い,相違点と,それらが状況的常識的知識をエンコードする程度について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Sep 2021 06:06:30 GMT)
Model Linkage Selection for Cooperative Learning [35.6] 各エージェント/学習者が特定のパラメトリックモデルとデータソースを保持する分散学習環境を考える。
情報を統合する自然な方法は、共通の関心のパラメータを共有する学習者のグループ間でジョイントモデルを構築することである。
本稿では,モデルとパラメータ共有パターンの両方の誤特定に対して頑健な学習者の集合にまたがる情報統合手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Sep 2021 06:30:47 GMT)
Generalization in Mean Field Games by Learning Master Policies [34.7] 平均フィールドゲーム(MFG)は、非常に多くのエージェントにマルチエージェントシステムを拡張できる可能性がある。
本研究では、一般化特性を活用して、典型的なエージェントが任意の人口分布に対して最適に振る舞うことができるような政策を学ぶ方法について研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Sep 2021 17:47:34 GMT)
Effective Fusion of Deep Multitasking Representations for Robust Visual
Tracking [34.1] 本稿では、DCFベースのフレームワークを用いて、12の最先端ResNetベースのFENの性能を評価することを目的とする。
最高の機能マップをランク付けし、最高のResNetベースのFENを別のDCFベースのメソッドに一般化した採用を探求する。
提案手法は、完全な畳み込みFENから深い意味情報を抽出し、最適なResNetベースの特徴マップと融合してターゲット表現を強化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Sep 2021 09:24:50 GMT)
Dyadformer: A Multi-modal Transformer for Long-Range Modeling of Dyadic
Interactions [33.7] そこで我々はDyadformerを提案する。Dyadformerは、動的相互作用における個人的および対人的特徴をモデル化する、新しいマルチモーダルマルチオブジェクトトランスフォーマーアーキテクチャである。
提案するクロスオブジェクト層は,対象者間のインタラクションを注意的操作により明示的にモデル化することを可能にする。
この概念実証アプローチは、双方の相互作用の複数モーダリティと結合モデリングが、より長い時間にわたって、個々の属性を予測するのにどのように役立つかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Sep 2021 12:45:04 GMT)
A Unified Convergence Analysis for Shuffling-Type Gradient Methods [32.8] 有限項問題を解くための一般化勾配シャッフル型法に対する統一収束解析を提案する。
以上の結果から,特定の神経シャッフル変種でのトレーニングに適する選択が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Sep 2021 00:44:31 GMT)
What Truly Matters? Using Linguistic Cues for Analyzing the
#BlackLivesMatter Movement and its Counter Protests: 2013 to 2020 [31.7] 米国では、警察の残虐行為と人種的に動機付けられた事件に対処するデジタルアクティビズムが著しく増加した。
ソーシャルメディアを権威的ツールとして用いて,これら3つのメディアにおける言語的手がかりと主題的関係を調べ,分析する。
以上の結果から,人種的関連性や偏見的ハッシュタグの過剰使用は,差別傾向を示す反抗運動に有効であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Sep 2021 18:34:30 GMT)
Beyond Semantic to Instance Segmentation: Weakly-Supervised Instance
Segmentation via Semantic Knowledge Transfer and Self-Refinement [31.4] イメージレベルのラベルのみを用いたインスタンスワイドなローカライゼーションは難しいため、弱教師付きインスタンスセグメンテーション(WSIS)はより難しい作業である。
本稿では、2つの革新的なコンポーネントからなる新しいアプローチを提案する。
まず、WSSSの知識をWSISに転送することで、擬似インスタンスラベルを得るための意味的知識伝達を設計する。
第2に,擬似インスタンスラベルを自己教師型スキームで洗練し,オンライン学習に活用する自己補充手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Sep 2021 12:31:44 GMT)
Superquadric Object Representation for Optimization-based Semantic SLAM [31.1] 本研究では,SQパラメータを多視点カメラ観測に適合させるためにセマンティックマスク計測を利用するパイプラインを提案する。
マルチビューマスク観測からランダムに生成されたSQパラメータを検索するシステムの能力を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Sep 2021 15:27:56 GMT)
Sharp global convergence guarantees for iterative nonconvex
optimization: A Gaussian process perspective [30.5] 回帰モデルのクラスに対する反復アルゴリズムの収束を解析するための一般的なレシピを開発する。
決定論的には、有限サンプル状態におけるアルゴリズムの収束率と最終的なエラーフロアの両方を正確にキャプチャする。
我々は、更新の交互化に基づく高次アルゴリズムと、下位次数に基づく一次アルゴリズムの両方に対して、鋭い収束率を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Sep 2021 21:48:19 GMT)
Trust Your Robots! Predictive Uncertainty Estimation of Neural Networks
with Sparse Gaussian Processes [30.0] 本稿では,Deep Neural Networks (DNN) を用いた予測において,信頼性と高速不確実性の両方を推定する確率的枠組みを提案する。
本稿では,Jetson TX2における予測不確実性,スケーラビリティの向上,実行時の効率性の観点から,本手法の有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Sep 2021 17:00:07 GMT)
Predictive Quality of Service (PQoS): The Next Frontier for Fully
Autonomous Systems [29.4] 自律システムにおいて予測(PQoS)を可能にする方法を提案する。
ネットワーク予測の恩恵を特に受けるユースケースについて論じる。
そして、今後の研究に向けてまだオープンな分野の課題について、光を当てた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Sep 2021 08:55:51 GMT)
PLATO-XL: Exploring the Large-scale Pre-training of Dialogue Generation [28.2] 我々は、最大11億のパラメータを持つPLATO-XLのモデルを提示し、中国語と英語のソーシャルメディアの会話に基づいて訓練した。
このような設計により、PLATO-XLは、中国語と英語のchitchatの他のアプローチと比較して、優れたパフォーマンスを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Sep 2021 13:10:23 GMT)
SMAC3: A Versatile Bayesian Optimization Package for Hyperparameter
Optimization [28.1] SMAC3はベイズ最適化のための堅牢で柔軟なフレームワークである。
典型的なユースケースにいくつかのファサードとプリセットを提供する。
数回の評価でパフォーマンスが向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Sep 2021 20:33:25 GMT)
Deep Bayesian Estimation for Dynamic Treatment Regimes with a Long
Follow-up Time [28.1] 動的治療体制(DTR)の因果効果推定は、シーケンシャルな意思決定に寄与する。
結果回帰モデルと高次元特徴に対する治療モデルを組み合わせる。
また、開発されたディープベイズモデルでは、不確実性をモデル化し、自動運転車や医療設計など、安全に配慮したアプリケーションに不可欠な予測分散を出力することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Sep 2021 13:21:39 GMT)
Fine-Tuned Transformers Show Clusters of Similar Representations Across
Layers [27.7] カーネルアライメント(CKA)を用いて、レイヤ間のタスクチューニングモデルにおける表現の類似性を計測する。
12のNLUタスクを対象とした実験では、細調整されたRoBERTaおよびALBERTモデル内の表現の類似性において、一貫したブロック対角構造が発見された。
実験では、微調整トランスフォーマーの上位数層は、それ以上のチューニングを行わなくても、パフォーマンスを損なうことなく破棄できることを確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Sep 2021 17:21:18 GMT)
ApproxIFER: A Model-Agnostic Approach to Resilient and Robust Prediction
Serving Systems [24.8] 一般的なストラグラー数を扱うために ApproxIFER を提案する。
多数のデータセットとモデルアーキテクチャに関する実験では、パリティモデルアプローチよりも最大58%精度が向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Sep 2021 22:29:57 GMT)
BabelCalib: A Universal Approach to Calibrating Central Cameras [24.7] 既存のキャリブレーション方式は、時々大規模な視野カメラでは失敗する。
本稿では,後方投射モデルを用いてパラメータを校正し,対象前方モデルに対するパラメータを回帰する解法を提案する。
これらのステップは、外部検出に対処する堅牢な推定フレームワークに組み込まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Sep 2021 17:21:57 GMT)
Incorporating Temporal Information in Entailment Graph Mining [23.8] 同じペアのチームが異なる機会に,異なる結果でプレーする,スポーツ領域に重点を置いています。
win/lose $rightarrow$ play のようなエンタテインメントを学習することを目的とした教師なしモデルを提案し、 win $notrightarrow$ lost のような非エンタテインメントを学習する際の落とし穴を回避した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Sep 2021 10:18:16 GMT)
Deformed semicircle law and concentration of nonlinear random matrices
for ultra-wide neural networks [23.0] 我々は,$f(X)=frac1sqrtd_1boldsymbolatopsigmaleft で与えられる2層完全結合ニューラルネットワークについて検討した。
我々は、$f(X)$:経験共役カーネル(CK)とニューラルタンジェントカーネル(NTK)の2つのカーネル行列の制限スペクトル分布を得る。
また、ランダムウェイトとリプシッツ活性化関数を持つ非線形ハンソン・ライトニューラルネットワークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Sep 2021 05:25:52 GMT)
Learning in Sinusoidal Spaces with Physics-Informed Neural Networks [22.5] 物理インフォームドニューラルネットワーク(PINN)は、物理増強された損失関数を用いて、その出力が基本的な物理法則と一致していることを保証する。
実際に多くの問題に対して正確なPINNモデルをトレーニングすることは困難であることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Sep 2021 07:42:41 GMT)
Two Approaches to Building Collaborative, Task-Oriented Dialog Agents
through Self-Play [18.9] タスク指向のダイアログシステムは、Wizard-of-Ozインタフェースから収集されたような人間/人間のダイアログに基づいて訓練されることが多い。
本稿では,API環境を自律的に探索するセルフプレイを通じて,エージェントボットとユーザボットを訓練する2つのアプローチについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Sep 2021 14:52:25 GMT)
MeetDot: Videoconferencing with Live Translation Captions [18.6] 本稿では,ビデオ会議システムであるMeetDotについて紹介する。
本システムでは、4言語での音声とキャプションをサポートし、自動音声認識(ASR)と機械翻訳(MT)をカスケードで組み合わせる。
我々は,スムーズなスクロールキャプションやキャプションフリックの削減など,ユーザエクスペリエンスの向上と認知負荷の低減のために,いくつかの機能を実装した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Sep 2021 14:34:14 GMT)
The Case for Claim Difficulty Assessment in Automatic Fact Checking [18.2] クレームの難しさの予測は、今日の自動化されたファクトチェックアーキテクチャの欠如要素である、と我々は主張する。
本稿では,この難易度予測タスクを,一組の異なるサブタスクに分割する方法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Sep 2021 16:59:50 GMT)
StreamSide: A Fully-Customizable Open-Source Toolkit for Efficient
Annotation of Meaning Representations [17.7] StreamSideは、複数の種類の意味表現をアノテートするためのオープンソースのツールキットである。
フレームベースおよびフレームレスアノテーションスキームをサポートする。
StreamSideはApache 2.0ライセンスでリリースされている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Sep 2021 21:36:22 GMT)
Unsupervised Continual Learning in Streaming Environments [16.4] 本稿では,ADCN(Autonomous Deep Clustering Network)と呼ばれる,同時深層学習とクラスタリングによる深層クラスタリングネットワーク構築の教師なしアプローチを提案する。
自己クラスタリング機構は、クラスタ予測スコアの和によって最終的な出力が推測される間、全連結層のディープ埋め込み空間で実行される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Sep 2021 03:13:35 GMT)
"Hello, It's Me": Deep Learning-based Speech Synthesis Attacks in the
Real World [14.3] ディープラーニングの進歩は、ターゲット話者が話すように聞こえる音声を生成できる、新しい音声合成ツールの波を導入した。
本稿では,深層学習に基づく音声合成攻撃が人間の聴取者および機械に与える影響について,包括的実験から得られた知見を報告する。
人間と機械の両方が、合成音声によって確実に騙され、既存の合成音声に対する防御が不足していることがわかりました。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Sep 2021 14:53:22 GMT)
DeepStationing: Thoracic Lymph Node Station Parsing in CT Scans using
Anatomical Context Encoding and Key Organ Auto-Search [13.6] CTスキャンからのLymph node station (LNS) delineationは放射線腫瘍学のワークフローにおいて必須のステップである。
以前の研究は、事前に定義されたアドホックマージンに基づいてLSNを推測するために解剖学的先行を悪用していた。
解剖学的臓器を用いた深部空間的・文脈的解析問題として定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Sep 2021 02:32:50 GMT)
Towards Energy-Efficient and Secure Edge AI: A Cross-Layer Framework [13.6] ディープニューラルネットワーク(DNN)とスパイクニューラルネットワーク(SNN)は、リソース制約されたエッジデバイスに対して最先端の結果を提供する。
これらのシステムは、様々なセキュリティと信頼性の脅威の下で、正しい機能を維持する必要がある。
本稿では、まず、異なるシステム層におけるエネルギー効率、信頼性、セキュリティ問題に対処するための既存のアプローチについて論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Sep 2021 20:22:56 GMT)
On the Importance of Distractors for Few-Shot Classification [13.5] 少数(典型的には1対5)のラベル付き例から学習することで、新規タスクのカテゴリを分類することを目的とする。
少数ショット分類への効果的なアプローチは、大規模なサンプルベースドメインで訓練された事前モデルを含み、その後、新しい少数ショットタスクを微調整して一般化可能な表現を生成する。
本稿では,非競合学習に基づく新たな微調整手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Sep 2021 23:35:56 GMT)
I Know You Can't See Me: Dynamic Occlusion-Aware Safety Validation of
Strategic Planners for Autonomous Vehicles Using Hypergames [12.2] 我々は,状況リスクを評価するための,新しいマルチエージェント動的閉塞リスク尺度を開発した。
AVにおける戦略的プランナーの安全性を評価するための,ホワイトボックス,シナリオベース,アクセラレーション型安全検証フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Sep 2021 19:38:14 GMT)
PC2-PU: Patch Correlation and Position Correction for Effective Point
Cloud Upsampling [12.1] 点雲アップサンプリングは、3Dセンサーから取得したスパース点を密度化することである。
既存の方法は単一のパッチ上でアップサンプリングを行い、表面全体のコヒーレンスと関係を無視している。
本稿では,より堅牢で改良された性能を実現するために,より効率的な点群アップサンプリング法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Sep 2021 07:40:20 GMT)
A mixed-methods ethnographic approach to participatory budgeting in
Scotland [11.9] PB(Participatory budgeting)はスコットランドですでにコミュニティ主導の助成金の形で確立されている。
本研究は,スコットランドを構成する32の地方自治体のそれぞれが,PBプロセスにおける市民の関与のために,Consulプラットフォームを利用する方法について検討する。
我々は、自然言語処理(NLP)ツールが市民のエンゲージメントと、市民の貢献が分析され、政策に変換されるプロセスの両方を促進できるかどうかに焦点をあてる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Sep 2021 13:04:24 GMT)
BERT Has Uncommon Sense: Similarity Ranking for Word Sense BERTology [11.7] 文脈化単語埋め込みモデルが単語感覚をいかに表現できるかを考察する。
いくつかの一般的なCWEモデルは、比例的に稀な感覚であっても、明示的な感覚の監督なしに、すべてランダムなベースラインを上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Sep 2021 18:15:26 GMT)
Dynamic Sampling and Selective Masking for Communication-Efficient
Federated Learning [11.5] Federated Learning(FL)は、デバイス上のインテリジェンスを分散トレーニングとフェデレーション最適化を通じて実現する、新しい機械学習環境である。
本稿では,動的サンプリングによる通信効率向上のための2つのアプローチと,トップ$k選択マスキングを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Sep 2021 18:56:41 GMT)
Deep Spatio-temporal Sparse Decomposition for Trend Prediction and
Anomaly Detection in Cardiac Electrical Conduction [11.1] 本稿では,時間を要する心部分微分方程式をバイパスする深部時間分解法(DSTSD)を提案する。
このアプローチは、Courtemanche-amirez-Nattel neuron (CRN)モデルから生成されたデータセットから検証される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Sep 2021 06:38:50 GMT)
A Conceptual Framework for Externally-influenced Agents: An Assisted
Reinforcement Learning Review [10.7] 支援強化学習のための概念的枠組みと分類法を提案する。
提案する分類法は,外部情報ソースと学習者エージェントの関係を詳細に記述する。
エージェントの性能向上のために外部情報を用いた強化学習の現在の流れを同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Sep 2021 03:00:40 GMT)
From None to Severe: Predicting Severity in Movie Scripts [10.5] まず, 性, 暴力, 嫌悪感, 物質消費, 恐怖の5つの側面から, 映画の日常的重大度を分類する。
この問題は、予測の解釈性を同時に改善するシアムネットワークベースのマルチタスクフレームワークを用いて処理される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Sep 2021 03:01:46 GMT)
A Meta-Learning Approach for Training Explainable Graph Neural Networks [10.1] 本稿では,GNNの学習時間における説明可能性向上のためのメタラーニングフレームワークを提案する。
我々のフレームワークは、例えばノード分類などの元のタスクを解決するためにモデルを共同で訓練し、下流アルゴリズムで容易に処理可能な出力を提供する。
我々のモデルに依存しないアプローチは、異なるGNNアーキテクチャで生成された説明を改善し、このプロセスを駆動するためにインスタンスベースの説明器を使用することができます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Sep 2021 11:09:10 GMT)
Scalable Multi-Task Gaussian Processes with Neural Embedding of
Coregionalization [9.9] マルチタスク回帰は,タスク間の知識伝達を実現するために,タスク類似性を活用しようとする。
コリージョン化の線形モデル(英: linear model of co Regionalalization, LMC)は、複数の独立かつ多様なGPの線形結合によってタスクの依存性を利用する、よく知られたMTGPパラダイムである。
我々は,潜伏GPを高次元の潜伏空間に変換するコリージョン化のニューラル埋め込みを開発し,リッチだが多様な振る舞いを誘導する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Sep 2021 01:28:14 GMT)
Recommender systems based on graph embedding techniques: A comprehensive
review [9.9] 本稿では,二部グラフ,一般グラフ,知識グラフの埋め込み手法からのグラフ埋め込みに基づく推薦を体系的に振り返る。
いくつかの代表的なグラフ埋め込みベースのレコメンデーションモデルと、最もよく使われている従来のレコメンデーションモデルを比較すると、従来のモデルは、暗黙のユーザ-イテム相互作用を予測するためにグラフ埋め込みベースのレコメンデーションモデルよりも総合的に優れていることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Sep 2021 14:42:39 GMT)
Augmenting the User-Item Graph with Textual Similarity Models [9.7] パラフレーズ類似性モデルは、レビューや製品記述など、広く利用可能なテキストデータに適用される。
これにより、さらにラベル付けされたデータを必要としないグラフの密度が増加する。
その結果、データ拡張技術はあらゆる種類のモデルに大幅な改善をもたらすことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Sep 2021 08:23:05 GMT)
Modality and Negation in Event Extraction [9.6] 様々な種類のモダリティをキャプチャする,オープンドメインのレキシコンに基づくイベント抽出システムを提案する。
この情報は,質問応答,知識グラフ構築,Fact-checkingタスクに有用である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Sep 2021 09:39:23 GMT)
Integrated Construction of Multimodal Atlases with Structural
Connectomes in the Space of Riemannian Metrics [9.1] 構造コネクトームは無限次元多様体上の点として表現できることを示す。
次に、このフレームワークをオブジェクト指向統計分析に適用してアトラスを定義する。
対象のサブセットから推定した拡散テンソルから得られたT1画像とコネクトームを用いた3次元マルチモーダルアトラスの例を構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Sep 2021 19:39:10 GMT)
Language Models as a Knowledge Source for Cognitive Agents [9.1] 言語モデル (LM) は大量のコーパスで訓練された文補完エンジンである。
本稿では,認知システムのための新たな知識源として言語モデルを用いる上での課題と機会について概説する。
また、認知システムが提供する能力を用いて、言語モデルからの知識抽出を改善する方法も特定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Sep 2021 15:07:31 GMT)
Programming and Training Rate-Independent Chemical Reaction Networks [9.0] 天然の生化学系は一般的に化学反応ネットワーク(CRN)によってモデル化される
CRNは合成化学計算の仕様言語として使用できる。
本稿では, NC-CRNのプログラム手法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Sep 2021 15:31:03 GMT)
Skin Deep Unlearning: Artefact and Instrument Debiasing in the Context
of Melanoma Classification [8.1] 畳み込みニューラルネットワークはメラノーマおよび他の皮膚病変の分類において皮膚科レベルの性能を示した。
しかし、トレーニングデータに見られるバイアスによる予測の不規則性は、広くデプロイされる前に対処すべき問題である。
本研究では,2つの主要なバイアスアンラーニング手法を用いて,自動メラノーマ分類パイプラインからバイアスと急激な変動を確実に除去する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Sep 2021 20:00:22 GMT)
Temperature dependence of divacancy spin coherence in implanted silicon
carbide [7.0] 注入した4emphH-SiCにおける空孔欠陥のスピン特性の温度依存性を系統的に検討した。
本研究は,固体系におけるスピン特性の温度依存性の理解を促進する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Sep 2021 08:10:01 GMT)
ElasticFace: Elastic Margin Loss for Deep Face Recognition [6.9] 差別的な顔の特徴を学習することは、高いパフォーマンスの顔認識モデルを構築する上で大きな役割を果たす。
分類損失関数,ソフトマックス損失に対する一定のペナルティマージンを組み込むための最近の最先端の顔認識ソリューションを提案する。
本稿では,クラス分離性向上のための弾力的マージン損失( Elastic margin loss, ElasticFace)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Sep 2021 10:31:50 GMT)
Prediction of properties of metal alloy materials based on machine
learning [6.8] 本稿では, 金属合金の原子体積, 原子エネルギー, 原子生成エネルギーに関する実験を行う。
従来の機械学習モデル、ディープラーニングネットワーク、自動機械学習を通じて、材料特性予測における機械学習の有効性を検証する。
実験結果から,機械学習が材料特性を正確に予測できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Sep 2021 09:40:36 GMT)
EdgeFlow: Achieving Practical Interactive Segmentation with Edge-Guided
Flow [5.7] We propose EdgeFlow, a novel architecture that fully use a interactive information of user clicks with edge-guided flow。
提案手法は,後処理や反復最適化の手法を使わずに,最先端の性能を実現する。
提案手法により,実用的なデータアノテーションタスクのための効率的な対話型セグメンテーションツールを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Sep 2021 10:07:07 GMT)
When Do Extended Physics-Informed Neural Networks (XPINNs) Improve
Generalization? [5.6] 物理インフォームドニューラルネットワーク(PINN)は高次元偏微分方程式(PDE)の解法として人気がある。
そこで本研究では,XPINNがPINNより優れていることの理解に向けて,最初の一歩を踏み出した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Sep 2021 12:03:12 GMT)
An Optimal Control Framework for Joint-channel Parallel MRI
Reconstruction without Coil Sensitivities [5.5] 離散時間最適制御フレームワークを組み込んだ新しいキャリブレーションフリー高速並列MRI (pMRI) 再構成法を開発した。
本稿では,画像空間とフーリエ空間における構造化マルチプレイヤー畳み込みネットワークを利用して,大きさ情報と位相情報を両立させることを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Sep 2021 06:42:42 GMT)
FreeStyleGAN: Free-view Editable Portrait Rendering with the Camera
Manifold [5.5] 現在のGAN(Generative Adversarial Networks)は、ポートレート画像のフォトリアリスティックレンダリングを生成する。
当社のアプローチは,トレーニング済みのStyleGANを標準の3Dレンダリングパイプラインに統合する上で,どのような効果があるかを示す。
本手法は,インタラクティブなレートでリアルな顔の真の自由視点レンダリングを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Sep 2021 08:59:21 GMT)
Low depth amplitude estimation on a trapped ion quantum computer [5.4] 振幅推定は、量子コンピュータが二次的なスピードアップを達成できる基本的な量子アルゴリズムプリミティブである。
近年の研究は、低深さ回路の高速化と引き換えに、そのようなアルゴリズムに必要な資源を幾らか削減することに成功している。
我々は,最先端のイオン量子コンピュータにおける振幅推定実験の結果を報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Sep 2021 16:57:19 GMT)
Background-Foreground Segmentation for Interior Sensing in Automotive
Industry [5.2] シート占有率の検出と分類は、インテリアセンシングにおいて重要な役割を担っている。
カメラを用いたインテリアセンシングにおける背景背景セグメンテーションが問題となる。
本研究では,画像分割の分野から異なる統計手法を比較し,その問題にアプローチする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Sep 2021 10:12:40 GMT)
Real-Time Trash Detection for Modern Societies using CCTV to Identifying
Trash by utilizing Deep Convolutional Neural Network [5.0] このプロジェクトは、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)の深部モデルを用いたリアルタイムゴミ検知である。
このモデルは、CCTVカメラでリアルタイムでゴミを検出するために使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Sep 2021 15:10:26 GMT)
ConvAbuse: Data, Analysis, and Benchmarks for Nuanced Abuse Detection in
Conversational AI [4.7] 野生」に集結した3つの対話型AIシステムに向けた、虐待的言語に関する最初の英語コーパス研究を提示する。
タスクの複雑さを考慮し、私たちのConvAIデータセットがきめ細かい乱用の概念を反映する、よりニュアンスなアプローチを取ります。
悪用の分布は他の一般的なデータセットとは大きく異なることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Sep 2021 12:41:50 GMT)
Teaching Cameras to Feel: Estimating Tactile Physical Properties of
Surfaces From Images [4.7] 本稿では,視覚情報から触覚特性の集合を推定する課題を紹介する。
我々は400以上のマルチビュー画像列とそれに対応する触覚特性を持つ画像触覚データセットの1つを構築した。
対向目的と新規なビジュオ触覚関節分類損失からなるクロスモーダルフレームワークを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Sep 2021 19:03:56 GMT)
DisCoDisCo at the DISRPT2021 Shared Task: A System for Discourse
Segmentation, Classification, and Connective Detection [4.4] 我々のシステムはDisCoDisCoと呼ばれ、コンテキスト化された単語の埋め込みを手作りの機能で強化する。
関係分類の結果は、新しい2021ベンチマークで強い性能を示している。
複数の事前学習されたトランスフォーマーベース言語モデルの部分評価は、Next Sentence Predictionタスクで事前学習されたモデルが関係分類に最適であることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Sep 2021 18:11:05 GMT)
IG-RL: Inductive Graph Reinforcement Learning for Massive-Scale Traffic
Signal Control [4.3] 適応的な交通信号制御のスケーリングには、状態と行動空間を扱う必要がある。
本稿では,グラフ畳み込みネットワークに基づくインダクティブグラフ強化学習(IG-RL)を紹介する。
我々のモデルは、新しい道路網、交通分布、交通体制に一般化することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Sep 2021 19:13:08 GMT)
Automatic 3D Ultrasound Segmentation of Uterus Using Deep Learning [4.3] 3D超音波(US)で子宮を画像化することができるが、子宮境界の位置を見つけることは難しい課題である。
2つのシナリオに基づいてトレーニングされた2次元UNetネットワークを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Sep 2021 03:13:57 GMT)
Learning to Forecast Dynamical Systems from Streaming Data [3.6] 本稿では,トレーニングデータに1回のパスしか必要としないKAFのストリーミングアルゴリズムを提案する。
計算実験により、ストリーミングKAF法は力学系のいくつかのクラスを予測できることを示した。
全体的な方法論は、ストリーミングカーネルレグレッションのための新しいテンプレートとして、より広い関心を持つかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Sep 2021 17:19:57 GMT)
Predicting vehicles parking behaviour in shared premises for aggregated
EV electricity demand response programs [3.4] 本稿では,共有駐車場における駐車時間推定手法を提案する。
我々は、駐車イベントの期間を予測するために、予測問題を教師付き機械学習タスクとして定式化する。
この予測期間は、ピーク時の電力需要を減少させる期間にわたって電力を割り当てるエネルギー管理システムに供給される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Sep 2021 16:33:17 GMT)
Fast and Sample-Efficient Interatomic Neural Network Potentials for
Molecules and Materials Based on Gaussian Moments [3.2] 従来のGM-NNモデルに基づいて改良されたNNアーキテクチャを提案する。
改善された方法論は、アクティブラーニングやラーニング・オン・ザ・フライ(Learning-on-the-fly)といったトレーニング・ヘビーの前提条件である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Sep 2021 14:23:34 GMT)
High performance reconciliation for practical quantum key distribution
systems [3.1] 1.038の効率で最大570Mbpsのスループットを実現しました。
我々のソリューションは、変動する通信遅延と量子ビット誤り率(QBER)に優れた適応性を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Sep 2021 15:13:05 GMT)
An Enhanced Differential Evolution Algorithm Using a Novel
Clustering-based Mutation Operator [3.0] 微分進化(DE)は、複雑な最適化問題を解くための効果的な集団に基づくメタヒューリスティックアルゴリズムである。
本稿では,新たなクラスタリングに基づく突然変異演算子を用いて,DEの有効性を向上させる新しいDEアルゴリズムClu-DEを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Sep 2021 08:06:01 GMT)
Grouping Search Results with Product Graphs in E-commerce Platforms [2.9] 本稿では,検索結果を複数のランクリストに分類し,より優れたユーザインテントを提供するフレームワークを提案する。
例えば「ミルク」という問合せでは、結果は「白い牛乳」、「低脂肪牛乳」、「アーモンドミルク」、「風味のある牛乳」の複数のスタックにまとめられる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Sep 2021 08:01:29 GMT)
A Novel Online Incremental Learning Intrusion Prevention System [2.5] 本稿では,自己組織型インクリメンタルニューラルネットワークとサポートベクトルマシンを併用したネットワーク侵入防止システムを提案する。
提案システムは,その構造上,シグネチャやルールに依存しないセキュリティソリューションを提供するとともに,既知の攻撃や未知の攻撃を高精度にリアルタイムに軽減することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Sep 2021 13:30:11 GMT)
Influence of ASR and Language Model on Alzheimer's Disease Detection [2.5] 画像から参加者の音声記述を転写するために,SotA ASRシステムを用いて分析する。
本研究では,ASRから仮説を復号化するための言語モデルが欠如していることから,単語の非標準列を補正する言語モデルの影響について検討する。
提案システムは、韻律と声質に基づく音響と、最も一般的な単語の最初の出現に基づく語彙的特徴を組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Sep 2021 10:41:39 GMT)
Robustness Analysis of Deep Learning Frameworks on Mobile Platforms [2.2] 本稿では、2つのデバイス上のディープラーニングフレームワークと3つの異なるモデルアーキテクチャに対する3つの敵攻撃を経験的に比較する。
その結果、一般に、どちらのディープラーニングフレームワークも堅牢性という点では、どちらよりも優れていることが示される。
境界攻撃のような場合、モバイル版はPCより堅牢だ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Sep 2021 22:30:33 GMT)
Differentially Evolving Memory Ensembles: Pareto Optimization based on
Computational Intelligence for Embedded Memories on a System Level [2.1] 本稿では,計算機知能を用いてメモリシステムの最適化問題を解く方法について述べる。
私たちのフレームワークは、小さなリソースフットプリントを維持しながら、数千のメモリのシステムの最適化を可能にします。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Sep 2021 12:53:08 GMT)
The power of private likelihood-ratio tests for goodness-of-fit in
frequency tables [1.7] 周波数表の適合性に関するプライバシー保護テストについて検討する。
本研究は,検査の統計的意義の喪失を避けるため,摂動を考慮に入れることの重要性を示す。
本研究は,プライバシ保護型LRテストにおいて,周波数表に適合性を示すための厳格な治療法として初めて提示するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Sep 2021 15:30:42 GMT)
Assessing clinical utility of Machine Learning and Artificial
Intelligence approaches to analyze speech recordings in Multiple Sclerosis: A
Pilot Study [1.7] 本研究の目的は, 音声記録を用いた多発性硬化症の診断, バイオマーカー抽出, 進展モニタリングを支援するための機械学習と深層学習/AIアプローチの臨床的有用性を検討することである。
ランダムフォレストモデルは、バリデーションデータセットの精度0.82、トレーニングデータセットの5k倍サイクルの面積0.76の精度を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Sep 2021 21:02:37 GMT)
Generalized Optimization: A First Step Towards Category Theoretic
Learning Theory [1.5] 我々は、勾配勾配勾配の直接一般化やニュートン法の新しい一般化など、いくつかの最適化アルゴリズムを一般化する。
これらのアルゴリズムの変換不変性が保存されていることを示す。
また,内積様表現を用いて一般化降下の損失の変化を表現できることも示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Sep 2021 15:19:06 GMT)
Modeling Regime Shifts in Multiple Time Series [1.5] レジームシフト(Regime shift)とは、時系列によって異なる時間間隔で表される変動行動を指す。
既存の手法では、時系列間の関係を考慮に入れず、複数の時系列における状態の発見に失敗する。
既存のメソッドのほとんどは、統一されたフレームワークでこれらの3つの問題すべてを扱うことができません。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Sep 2021 17:02:29 GMT)
Language Identification with a Reciprocal Rank Classifier [1.4] ドメインの変更やトレーニングデータの欠如に頑健な軽量で効果的な言語識別子を提案する。
2つの22言語データセットでこれをテストし、ウィキペディアのトレーニングセットからTwitterのテストセットへのゼロエフォートドメイン適応を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Sep 2021 22:10:07 GMT)
Towards Ubiquitous Indoor Positioning: Comparing Systems across
Heterogeneous Datasets [1.4] IPS(Indoor Positioning Systems)の評価は、主に研究者やパートナーの施設におけるローカルな配置に依存している。
データセットの夜明けは、IPS評価を機械学習モデルと同じレベルに押し上げている。
本稿では,複数のシナリオにおけるIPSの評価手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Sep 2021 11:37:36 GMT)
GhostShiftAddNet: More Features from Energy-Efficient Operations [1.3] ディープ畳み込みニューラルネットワーク(Deep Convolutional Neural Network, CNN)は、計算とメモリ集約である。
本稿では,ハードウェア効率のよいディープネットワークを実現するGhostShiftAddNetを提案する。
我々は新しいボトルネックブロックであるGhostSAを導入し、ブロック内のすべての乗算を安価な演算に変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Sep 2021 12:50:42 GMT)
PoliWAM: An Exploration of a Large Scale Corpus of Political Discussions
on WhatsApp Messenger [1.2] WhatsApp Messengerは、現在180か国、20億人以上で情報を広める最も人気のあるチャンネルの1つだ。
近年、いくつかの国が政治的・社会的キャンペーンにおいてその効果と影響力を目撃している。
我々は選挙運動中に情報とプロパガンダの流れが急増しているのを観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Sep 2021 00:47:39 GMT)
Time crystal and chaos in the hybrid atom-optomechanics system [1.0] 我々は、異なるレーザーによって誘導される2つの異なる周期ポテンシャル中の原子を、放射圧によって機械膜に結合する。
原子は本質的に2段階の系であり、光子を吸収または放出することができるが、その位置と運動量のダイナミクスは古典的に扱われる。
一方, 膜, 空洞場, 内在性二層原子は量子力学的に処理される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Sep 2021 03:06:50 GMT)
A Novel Cluster Detection of COVID-19 Patients and Medical Disease
Conditions Using Improved Evolutionary Clustering Algorithm Star [1.0] 我々は、現在の進化的クラスタリングアルゴリズムスター(ECA*)を3つの方法で改善する。
最先端アルゴリズムに対するiECA*の性能評価実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Sep 2021 12:47:09 GMT)
Weak Signals in the Mobility Landscape: Car Sharing in Ten European
Cities [0.7] 当社は、欧州10都市における車両利用率に関するウェブベースのデジタル記録を、主要なアクティブカーシェアリングオペレーターの1つとして使用しています。
カーシェアリング需要の変動と社会デマトグラフィー・都市活動指標の関連について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Sep 2021 20:37:25 GMT)
A proactive malicious software identification approach for digital
forensic examiners [0.7] 本稿では,悪質なソフトウェアとOSアーティファクトの関係を判定し,関連づけるため,各種Windowsオペレーティングシステム上でのマルウェアの挙動について検討する。
これにより、調査員は、新たなマルウェアの存在を特定する上でより効率的になり、さらなる調査の出発点となる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Sep 2021 14:22:58 GMT)
Regulating Ruminative Web-browsing Based on the Counterbalance Modeling
Approach [0.6] Browserエクステンションは、Web広告の形式でユーザに対して記憶された製品イメージを提示する。
心拍センサはACT-Rモデルパラメータを変調する。
実験では、このモデルが否定的な反響的なWebブラウジングを抑えることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Sep 2021 12:31:03 GMT)
Object Detection in Thermal Spectrum for Advanced Driver-Assistance
Systems (ADAS) [0.5] 熱赤外スペクトルにおける物体検出は、低照度条件と異なる気象条件においてより信頼性の高いデータソースを提供する。
本稿では,高度運転支援システム(ADAS)の7つの異なるクラスを用いたサーマルビジョンにおける最先端のオブジェクト・ビジョン・フレームワークの探索と適用について述べる。
公開データセット上のトレーニング済みネットワーク変種は、3つの異なるテストアプローチでテストデータ上で検証される。
訓練されたネットワークの有効性は、未冷却のLWIRプロトタイプ熱カメラで捉えたローカル収集された新しいテストデータで検証される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Sep 2021 21:38:55 GMT)
An empirical study on using CNNs for fast radio signal prediction [0.4] 4つの異なるフレーム次元を持つ5つの異なる領域の無線周波数パワー値からなるデータセットを考察する。
我々は、RadioUNETを含むディープラーニングベースの予測モデルと、パワー予測タスクのためのUNETモデルの4つの異なるバリエーションを比較した。
より詳細な数値解析により,ディープラーニングモデルは電力予測に有効であり,新しい領域への一般化が可能であることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Sep 2021 17:10:55 GMT)
FUTURE-AI: Guiding Principles and Consensus Recommendations for
Trustworthy Artificial Intelligence in Future Medical Imaging [0.3] 現在、医療画像における将来のAI開発を導くための具体的なガイドラインやベストプラクティスは存在しない。
本稿では、ヘルスイメージングにおけるAIに関する5つの大きなヨーロッパプロジェクトから、蓄積された経験、コンセンサス、ベストプラクティスから引き出されたガイド原則を慎重に選択する。
これらの指針はFUTURE-AIと呼ばれ、その構成要素は(i)公正性、(ii)普遍性、(iii)トレーサビリティ、(iv)ユーザビリティ、(v)ロバスト性、(vi)説明性からなる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Sep 2021 16:22:49 GMT)
Mapping the NFT revolution: market trends, trade networks and visual
features [0.3] Non Fungible Tokens (NFT) は、アート、コレクション、ゲーム内アイテムなどのオブジェクトを表すデジタル資産である。
我々は2017年6月23日から2021年4月27日までの470万NFTの6100万取引に関するデータを分析した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Sep 2021 15:45:26 GMT)
UTXO in Digital Currencies: Account-based or Token-based? Or Both? [0.0] トークンベースのシステムと口座ベースのシステムの区別は、経済学においてよく定着している。
BitcoinのUTXO設計は、トークンベースのシステムの一部の特徴と、口座ベースのシステムの一部の特徴を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Sep 2021 04:35:28 GMT)
Some Critical and Ethical Perspectives on the Empirical Turn of AI
Interpretability [0.0] 我々は、現在人工知能開発で直面している2つの問題、すなわち、倫理の欠如とAI決定の解釈可能性の欠如について考察する。
実験により,説明書作成の実証的かつリベラルな転換は,否定力の低いAI説明を選択する傾向にあることを示した。
我々は、倫理的AIの今後の発展のためのシナリオとして、より外部規制やAI説明の自由化の2つを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Sep 2021 14:41:50 GMT)
Scaling TensorFlow to 300 million predictions per second [0.0] 本稿では,オンライン広告エコシステムにおいて,機械学習モデルをTFフレームワークに大規模に移行する過程について述べる。
この講演では、直面した重要な課題に対処し、それに取り組む方法を説明します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Sep 2021 13:52:19 GMT)
SFFDD: Deep Neural Network with Enriched Features for Failure Prediction
with Its Application to Computer Disk Driver [0.0] 多変量時系列センサデータを可視化と計算の両方のための画像として扱う。
特徴の導出に加えて、アンサンブル法はパフォーマンスをさらに向上するために用いられる。
提案手法は,ストレージシステムの可用性向上とデータ損失回避のために,コンピュータディスクドライブの早期故障予測に応用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Sep 2021 21:43:43 GMT)
Preparing Renormalization Group Fixed Points on NISQ Hardware [0.0] Evenbly と White の作業に適応した回路を用いて, 臨界イジングモデルの基底状態の堅牢性について数値的, 実験的に検討した。
実験的な実装は、局所可観測物の収束と安定性に見られる再正規化を通じて自己補正を示す。
また、再正規化回路に特化して適応したゼロノイズ外挿方式による誤差低減を数値的に検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Sep 2021 18:35:11 GMT)
Prediction of severe thunderstorm events with ensemble deep learning and
radar data [0.0] 本稿では,激しい雷雨の予報をタイムリーに鳴らすことができる警報装置を実現するためのディープラーニング手法について述べる。
この警報装置はイタリアのリグリア地方で記録された気象レーダーデータに対して検証されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Sep 2021 18:43:13 GMT)
Predicting Visual Improvement after Macular Hole Surgery: a Cautionary
Tale on Deep Learning with Very Limited Data [0.0] 術前データから黄斑円孔手術後の視力改善予測のための機械学習モデルの有用性について検討した。
最終的に総サンプルは121個に過ぎず、非常に限られたデータ体制で作業しています。
検査対象の深部視覚モデルは, 臨床像の簡易回帰モデルにより性能が向上していることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Sep 2021 12:23:04 GMT)
Performance and accuracy assessments of an incompressible fluid solver
coupled with a deep Convolutional Neural Network [0.0] ポアソン方程式の解法は、通常、非圧縮性流体解法における最も計算集約的なステップの1つである。
CNNはこの方程式を解くために導入され、推論時間を大幅に短縮した。
CNNと従来の反復解法を結合してユーザ定義の精度を保証するハイブリッド戦略が開発されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Sep 2021 08:30:29 GMT)
Parameter Decoupling Strategy for Semi-supervised 3D Left Atrium
Segmentation [0.0] 本稿では,パラメータ分離戦略に基づく半教師付きセグメンテーションモデルを提案する。
提案手法は,Atrial Challengeデータセット上での最先端の半教師付き手法と競合する結果を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Sep 2021 14:51:42 GMT)
Optimal Team Economic Decisions in Counter-Strike [0.0] ゲームレベルの勝利確率モデルを導入し、与えられたラウンドの開始時にチームがゲームに勝つ確率を予測する。
勝利確率モデルを用いて,重要なゲームシナリオに対する最適なチーム支出決定について検討する。
最後に、最適な支出決定が予想される最適支出決定にどの程度近づいたかによってチームをランク付けするために、測定基準である"Optimal Spending Error"(OSE)を導入します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Sep 2021 15:16:36 GMT)
Network Clustering by Embedding of Attribute-augmented Graphs [0.0] 属性付き頂点を持つ非方向グラフのクラスタを検出するための新しい手法を提案する。
我々は、追加の頂点とエッジを作成することにより、拡張グラフ内の頂点間の構造的および属性的類似性を組み込む。
提案手法の有効性を,合成グラフと実世界の属性グラフの両方に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Sep 2021 08:37:03 GMT)
Molecular Energy Learning Using Alternative Blackbox Matrix-Matrix
Multiplication Algorithm for Exact Gaussian Process [0.0] 分子エネルギーのガウス過程(GP)トレーニングをスケールアップするために,ブラックボックス行列行列行列乗法(BBMM)アルゴリズムを適用した。
BBMM(AltBBMM)の別の実装も提案されている。
両アルゴリズムの精度と伝達性について, 重原子7と重原子13の有機分子のベンチマークで検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Sep 2021 19:59:06 GMT)
Model Bias in NLP - Application to Hate Speech Classification [0.0] BERTベースのニューラルネットワークモデルを使用して、Twitter上でヘイトフルで有毒なコメントを識別する。
精度は64%から90%に向上し、最低でも60%未満の受け入れ可能なリコール値を実現しています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Sep 2021 17:56:08 GMT)
Machine Learning-Based Estimation and Goodness-of-Fit for Large-Scale
Confirmatory Item Factor Analysis [0.0] 大規模項目因子分析(IFA)のための新しいパラメータ推定法と適合度評価法について検討する。
パラメータ推定のために、探索型IFAのためのUrban and Bauer's Deep Learning Algorithm(2021)を検証環境に拡張する。
GOF評価のための新しいシミュレーションベーステストと指標について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Sep 2021 12:53:01 GMT)
Low-rank decomposition for quantum simulations with complex basis
functions [0.0] Motta textitet al. [arXiv:1808.02625] の結果をtextitcomplex basis function $psi_p(mathbf r)inmathds C$ に一般化する。
これにより、低ランク分解戦略を一般基底集合に適用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Sep 2021 10:05:21 GMT)
Low-Light Shadow Imaging using Quantum-Noise Detection with a Camera [0.0] 我々は不透明物体との相互作用による量子ノイズ修正に基づくイメージング手法を実験的に実証した。
圧縮真空で照らされた物体の像を, 合計800光子を用いて復元し, 平均1フレーム当たり1光トン以下で再現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Sep 2021 20:50:55 GMT)
Learning to Rank Anomalies: Scalar Performance Criteria and Maximization
of Two-Sample Rank Statistics [0.0] 本稿では,観測結果の異常度を反映した特徴空間上で定義されたデータ駆動スコアリング関数を提案する。
このスコアリング関数は、よく設計された二項分類問題を通じて学習される。
本稿では,予備的な数値実験による方法論について解説する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Sep 2021 14:45:56 GMT)
Learning to Improve Representations by Communicating About Perspectives [0.0] 本稿では,多数のオートエンコーダからなるミニマルアーキテクチャを提案する。
提案したアーキテクチャは整列表現の出現を許容することを示す。
その結果、主観的パースペクティブからのコミュニケーションが、マルチエージェントシステムにおけるより抽象的な表現の獲得につながることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Sep 2021 09:30:13 GMT)
Justifying Born's rule $P_\alpha=|\Psi_\alpha|^2$ using deterministic
chaos, decoherence, and the de Broglie-Bohm quantum theory [0.0] 決定論的カオスを伴う絡み合いは、統計分布から素早く緩和することを示した。
我々のモデルはボルツマンの運動論の文脈で論じられている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Sep 2021 08:10:36 GMT)
Investigating the Relationship Between World Development Indicators and
the Occurrence of Disease Outbreaks in the 21st Century: A Case Study [0.0] 病気の発生に弱い社会経済セクターのタイムリーな識別は、市民当局にとって重要な課題である。
我々は、データ駆動モデルを利用して、世界開発指標の傾向と病気の発生との関係を判断する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Sep 2021 06:31:03 GMT)
Introduction to generation, manipulation and characterization of optical
quantum states [0.0] このチュートリアルは、光学量子状態を記述するのに必要な理論ツールを提供する。
本稿では,演算子順序付けの概念と,$p$順序付き特性関数によるシステム記述を紹介する。
最後に、量子光学状態の特徴付けツールとして、二次演算子とホモダイントモグラフィを測定するための平衡ホモダイン検出を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Sep 2021 11:51:39 GMT)
Interference-induced directional emission from an unpolarized two level
emitter into a circulating cavity [0.0] 量子エミッタとエバネッセント場の間のキラル結合は、ナノフォトニックデバイスへの指向性放出を可能にする。
ここでは、ランダムに偏極された双極子モーメントを持つ2レベルエミッタを循環キャビティに直交的に放出できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Sep 2021 07:21:43 GMT)
Incremental Learning Techniques for Online Human Activity Recognition [0.0] 身体運動のオンライン予測のためのヒューマンアクティビティ認識(HAR)手法を提案する。
我々は,監視ソフトウェアを含むHARシステムと加速度計とジャイロスコープデータを収集するモバイルアプリケーションを開発する。
この研究で6つの漸進的学習アルゴリズムが採用され、オフラインのHARシステムの開発によく使用されるバッチ学習アルゴリズムと比較される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Sep 2021 11:33:09 GMT)
Fast charging of quantum battery assisted by noise [0.0] 局所マルコフ雑音と非マルコフ雑音に曝露した量子電池の性能について検討した。
過渡的な状態においては、量子電池(QB)はエネルギーをより速く保存でき、最大抽出可能な作業量が高い。
作業出力とエルゴトロピーの最大化につながるシステムパラメータとそれに対応するノイズモデルを同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Sep 2021 10:32:56 GMT)
Fast TreeSHAP: Accelerating SHAP Value Computation for Trees [0.0] 本稿では,大規模なデータセットに対する TreeShap の計算効率を向上させるために,Fast TreeSHAP v1 と v2 を提案する。
Fast TreeShap v1はTreeShapよりも1.5倍高速で、メモリコストは変わらない。
Fast TreeShap v2はTreeShapよりも2.5倍高速で、メモリ使用量もわずかに高い。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Sep 2021 21:13:23 GMT)
Dynamical symmetry breaking through AI: The dimer self-trapping
transition [0.0] 物理を動機とした機械学習モデルを用いて、元の動的自己トラッピング遷移をキャプチャできることが示されている。
非退化非線形二量体の場合、この結果の爆発はより一般的な力学に関する追加情報を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Sep 2021 15:31:35 GMT)
Deep Quantile Regression for Uncertainty Estimation in Unsupervised and
Supervised Lesion Detection [0.0] 不確かさは、異常や病変の検出、臨床診断などの重要な応用において重要である。
そこで本研究では,量子レグレッション(quantile regression)を用いてアレータ性不確かさを推定し,教師付き病変検出と教師なし病変検出の両問題における不確かさを推定する。
本研究では, 病変境界位置における専門家の不一致を特徴付けるために, 量子レグレッションがいかに有効かを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Sep 2021 08:50:21 GMT)
Deep Anomaly Generation: An Image Translation Approach of Synthesizing
Abnormal Banded Chromosome Images [0.0] 我々は,現実的な単一染色体画像の生成を可能にする条件付き対位ネットワークを実装した。
自己生成2次元染色体セグメンテーションラベルマップに基づく画像から画像への変換手法を用いる。
本手法は構造異常を伴う染色体データセットのデータ増大に活用できると考えている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Sep 2021 17:16:23 GMT)
Data Augmentation Through Monte Carlo Arithmetic Leads to More
Generalizable Classification in Connectomics [0.0] 我々はMonte Carlo Arithmeticを用いて構造コネクトーム推定パイプラインを摂動する。
摂動ネットワークは、拡張データセットでキャプチャされ、年齢分類タスクに使用された。
この利点は、大量の摂動を妨げないので、データセットを極小に摂動しても意味のあるばらつきを生じさせ、その後に設計されたモデルで捉えることができることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Sep 2021 16:06:05 GMT)
DEM Super-Resolution with EfficientNetV2 [0.0] デジタル標高モデル(DEM)データセットはそのような例であるが、低解像度版は広く利用でき、高解像度版は少ない。
提案モデルでは,DEMの空間分解能を16倍に向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Sep 2021 16:26:58 GMT)
Comparing Rewinding and Fine-tuning in Neural Network Pruning for
Reproducibility Challenge 2021 [0.0] 我々は3つのアプローチの成果を再現するが、そのアプローチの検証、学習率の巻き戻しに重点を置いている。
新たな実験により,大規模なアーキテクチャにおいて,学習率の巻き戻しの限界が発見され,プルーニング結果が悪化する可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Sep 2021 16:36:34 GMT)
Clustering in Recurrent Neural Networks for Micro-Segmentation using
Spending Personality [0.0] きめ細かい顧客セグメントは、よく理解され、それらを取得する方法のひとつが特徴抽出である。
長短期記憶(LSTM)とフィードフォワードニューラルネットワークを用いて、時間モデルと非シーケンスモデルの両方を考察する。
これらの特徴を用いた分類は、少なくとも2つの一般的な指標、すなわちローンデフォルト率と顧客の流動性指数の変動モデルとして機能することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Sep 2021 11:06:58 GMT)
A short note on the 0-fidelity [0.0] ここでは、プロセス忠実度に対する下限と上限を、0-忠実度の線型関数として証明する。
半定値プログラムを解くことにより、下界が厳密であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Sep 2021 15:29:03 GMT)
A Survey of Text Games for Reinforcement Learning informed by Natural
Language [0.0] 本調査は,自然言語による強化学習のための新しいテキストゲーム問題設定とソリューションの開発を支援することを目的とする。
具体的には,1) テキストゲーム強化学習における課題,2) テキストゲームとその後の環境を評価するための生成ツール,3) エージェントアーキテクチャが現在適用されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Sep 2021 12:32:57 GMT)
A Reinforcement Learning Approach to the Stochastic Cutting Stock
Problem [0.0] 本稿では,削減された無限水平決定プロセスとして,カットストック問題の定式化を提案する。
最適解は、各状態と決定を関連付け、期待される総コストを最小化するポリシーに対応する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Sep 2021 14:47:54 GMT)