Fugu-MT: arxivの論文翻訳(概要)

PDC-Net+: Enhanced Probabilistic Dense Correspondence Network [161.8]
高度確率密度対応ネットワーク(PDC-Net+)は、精度の高い高密度対応を推定できる。我々は、堅牢で一般化可能な不確実性予測に適したアーキテクチャと強化されたトレーニング戦略を開発する。提案手法は,複数の挑戦的幾何マッチングと光学的フローデータセットに対して,最先端の結果を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 06:06:24 GMT)
Infrared Small-Dim Target Detection with Transformer under Complex Backgrounds [155.4]
変換器を用いた赤外線小径目標検出手法を提案する。画像特徴の相互作用情報をより広い範囲で学習するために,変換器の自己認識機構を採用する。最小限のターゲットの機能を学習するための機能拡張モジュールも設計しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 12:23:41 GMT)
MedPerf: Open Benchmarking Platform for Medical Artificial Intelligence using Federated Evaluation [110.3]
この可能性を解き明かすには、大規模な異種データに対して医療AIモデルの性能を測定する体系的な方法が必要である、と私たちは主張する。 MedPerfは、医療分野で機械学習をベンチマークするためのオープンフレームワークです。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 18:09:41 GMT)
Hybrid Dynamic Contrast and Probability Distillation for Unsupervised Person Re-Id [109.2]
非監督的人物再識別(Re-Id)は、リードワールドビデオ監視システムにおける実践的応用により注目されている。本稿では,ハイブリッド動的クラスタコントラストと確率蒸留アルゴリズムを提案する。教師なしRe-Id問題を局所-言語的ダイナミックコントラスト学習と自己教師付き確率蒸留の枠組みに統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 02:56:45 GMT)
Road Network Guided Fine-Grained Urban Traffic Flow Inference [107.4]
道路対応交通流磁化器(RATFM)を提案する。道路網の以前の知識を利用して、きめ細かい交通流の道路認識空間分布を完全に学習する。提案手法は,高品質なトラフィックフローマップを作成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 07:51:49 GMT)
FastCorrect 2: Fast Error Correction on Multiple Candidates for Automatic Speech Recognition [92.1]
本稿では,複数のASR候補を入力として取り込んだ誤り訂正モデルFastCorrect 2を提案する。 FastCorrect 2は、カスケードされた再描画と修正パイプラインよりも優れたパフォーマンスを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 13:48:03 GMT)
One Loss for All: Deep Hashing with a Single Cosine Similarity based Learning Objective [86.5]
ディープハッシュモデルは通常、学習されたバイナリハッシュコードの識別と量子化エラーの最小化という2つの学習目標を持つ。本稿では,1つの学習目的しか持たない新しい深層ハッシュモデルを提案する。我々のモデルは,3つの大規模インスタンス検索ベンチマークにおいて,最先端のマルチロスハッシュモデルより優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 14:27:51 GMT)
Quantum Error Mitigation Relying on Permutation Filtering [84.7]
本稿では,既存の置換に基づく手法を特殊なケースとして含む,置換フィルタ(permutation filters)と呼ばれる一般的なフレームワークを提案する。提案するフィルタ設計アルゴリズムは, 常に大域的最適度に収束し, フィルタが既存の置換法よりも大幅に改善できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 09:34:42 GMT)
Active Refinement for Multi-Label Learning: A Pseudo-Label Approach [84.5]
MLL(Multi-label Learning)は、あるインスタンスと関連するラベルを一連の概念から関連付けることを目的としている。 MLLの以前の研究は、主に概念セットが修正されると思われる設定に焦点を当てていた。多くの現実世界のアプリケーションは、新しい要求を満たすために新しい概念をセットに導入する必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 19:17:05 GMT)
Classification with Rejection Based on Cost-sensitive Classification [83.5]
学習のアンサンブルによる拒絶を用いた新しい分類法を提案する。実験により, クリーン, ノイズ, 正の未ラベル分類における提案手法の有用性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 13:29:45 GMT)
Equivariant Neural Network for Factor Graphs [83.3]
因子同変ニューラルネットワーク(FE-NBP)と因子同変グラフニューラルネットワーク(FE-GNN)の2つの推論モデルを提案する。 FE-NBPは小さなデータセットで最先端のパフォーマンスを達成する一方、FE-GNNは大規模なデータセットで最先端のパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 06:54:04 GMT)
Minimal Expected Regret in Linear Quadratic Control [79.8]
オンライン学習アルゴリズムを考案し、その期待された後悔を保証します。当時のこの後悔は、$A$と$B$が未知の場合、$widetildeO((d_u+d_x)sqrtd_xT)$によって上界(i)となる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 14:07:21 GMT)
Quantum Simulation of Conformal Field Theory [77.3]
共形場の理論の力学をシミュレートする量子アルゴリズムについて述べる。近似誤差の完全な解析は、短期適用可能性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 06:44:33 GMT)
WEDGE: Web-Image Assisted Domain Generalization for Semantic Segmentation [77.0]
本稿では,Web画像の多様性を一般化可能なセマンティックセグメンテーションに活用したWEb画像支援ドメインゲネラライゼーション手法を提案する。また、トレーニング中にWebクローリングされたデータのスタイル表現をソースドメインにインジェクトする手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 05:19:58 GMT)
Towards Flexible Blind JPEG Artifacts Removal [73.5]
人工物除去と細部保存のトレードオフを制御するために,適応可能な品質因子を予測できるフレキシブルブラインド畳み込みニューラルネットワーク,すなわちFBCNNを提案する。提案するFBCNNは,定量的な計測値と視覚的品質の両方の観点から,最先端の手法に対して良好な性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 17:12:10 GMT)
Kernel distance measures for time series, random fields and other structured data [71.6]
kdiffは、構造化データのインスタンス間の距離を推定するためのカーネルベースの新しい尺度である。これはインスタンス間の自己類似性と交差類似性の両方を考慮し、距離分布の低い定量値を用いて定義される。 kdiffをクラスタリングと分類問題のための距離尺度として用いた分離性条件について,いくつかの理論的結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 22:54:17 GMT)
LR-to-HR Face Hallucination with an Adversarial Progressive Attribute-Induced Network [67.6]
顔の超解像は難しい問題であり、非常に不適切な問題である。顔の特徴を取り入れたエンドツーエンドのプログレッシブ・ラーニング・フレームワークを提案する。提案手法は,他の最先端アプローチよりも良好な顔幻覚像が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 19:50:45 GMT)
Training Feedback Spiking Neural Networks by Implicit Differentiation on the Equilibrium State [66.2]
スパイキングニューラルネットワーク(英: Spiking Neural Network、SNN)は、ニューロモルフィックハードウェア上でエネルギー効率の高い実装を可能にする脳にインスパイアされたモデルである。既存のほとんどの手法は、人工ニューラルネットワークのバックプロパゲーションフレームワークとフィードフォワードアーキテクチャを模倣している。本稿では,フォワード計算の正逆性に依存しない新しいトレーニング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 07:46:54 GMT)
Detailed Region-Adaptive Normalization for Heavy Makeup Transfer [64.2]
複数の層から地域別メイク特徴を学習するために,Makeup Multi-Extraction Networkを導入した。 Detailed Region-Adaptive Normalizationと呼ばれるキー転送モジュールは、異なるレベルのメイクスタイルを適応的に融合するために提案される。本手法は, 化粧スタイルの軽さと重厚さを両立させ, ポーズや表現の相違に頑健である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 16:19:37 GMT)
Energy Aware Deep Reinforcement Learning Scheduling for Sensors Correlated in Time and Space [62.4]
相関情報を利用するスケジューリング機構を提案する。提案したメカニズムは、センサが更新を送信する頻度を決定することができる。我々は,センサの寿命を大幅に延長できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 15:26:04 GMT)
Stochastic Training is Not Necessary for Generalization [57.0]
勾配降下の暗黙的な正則化(SGD)は、ニューラルネットワークで観測される印象的な一般化の振る舞いに基礎的であると広く信じられている。本研究では,SGDと同等のCIFAR-10において,非確率的フルバッチトレーニングが強力な性能を発揮することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 00:50:00 GMT)
Automatic Estimation of Ulcerative Colitis Severity from Endoscopy Videos using Ordinal Multi-Instance Learning [50.6]
潰瘍性大腸炎(Ulcerative colitis, UC)は、大腸の炎症を再発させることを特徴とする慢性炎症性腸疾患である。 UCの重症度は、内視鏡ビデオから粘膜疾患の活性を定量化するMayo Endoscopic Subscore (MES)によって表されることが多い。本稿では,ビデオMESラベルのみからフレーム重大度を推定する,弱教師付き順序分類手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 19:42:51 GMT)
A Next Basket Recommendation Reality Check [48.3]
次のバスケットレコメンデーション(NBR)システムの目標は、以前のバスケットのシーケンスに基づいて、次のバスケットのアイテムをユーザに推奨することである。我々は,反復と探索の区別を中心に,次のバスケット推薦手法の評価について,新しい角度を提供する。 NBRモデルの繰り返し/爆発率と性能を測定する指標のセットを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 07:14:22 GMT)
Effects of Parameter Norm Growth During Transformer Training: Inductive Bias from Gradient Descent [44.4]
本研究では, トレーニング中にこれらの標準間に飽和しながら, 変圧器パラメータが大きくなる傾向について検討した。パラメータが大きくなるにつれて、ネットワークは飽和活性化関数を持つ離散化されたネットワークに近似することが証明される。以上の結果から,飽和はNLPに対する特定の関心のGDに暗黙的な誘導バイアスの新たな特徴であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 18:48:40 GMT)
PAC-Bayes Information Bottleneck [44.4]
情報ボトルネック(IB)は、符号化された表現の精度と簡潔さの間のトレードオフを描いている。我々は、NNの学習重量の精度と複雑さのトレードオフに基づいて、新しいIBを構築する。我々は、重みに格納された情報がPAC-Bayes一般化能力に束縛されているため、この新たなISBはNNの目的に対するより確かな接続であると主張している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 15:44:26 GMT)
Localizing Objects with Self-Supervised Transformers and no Labels [44.4]
イメージコレクション内のオブジェクトを監督なしでローカライズすることは、高価なアノテーションキャンペーンを避けるのに役立つ。本稿では,自己指導型視覚変換器のアクティベーション機能を活用する,この問題に対する簡単なアプローチを提案する。 PASCAL VOC 2012では、最大8のCorLocポイントで最先端のオブジェクト発見手法より優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 09:01:07 GMT)
On the One-sided Convergence of Adam-type Algorithms in Non-convex Non-concave Min-max Optimization [43.5]
本稿では,一方のMVI条件下での分極最適化問題において,アダム型アルゴリズムが一方の1次定常点に収束することを示す。また,この片側MVI条件が標準GANに対して満たされていることを実証的に検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 06:38:39 GMT)
DNN-assisted Particle-based Bayesian Joint Synchronization and Localization [42.1]
超高密度ネットワークにおけるモバイルユーザ(MU)共同同期とローカライゼーション(sync&loc)問題に対処するため,Deep Neural Network-assisted Particle Filter-based (DePF)アプローチを提案する。 DePFは、MUとアクセスポイント(AP)の間の非対称なタイムスタンプ交換機構をデプロイし、伝統的にMUのクロックオフセットとスキューに関する情報を提供する。合同シンク&ロッキングを行うために、DePFは粒子のガウス混合を利用して、ハイブリッド粒子ベースのパラメトリックベイズ再帰フィルタ(BRF)融合を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 08:58:31 GMT)
Federated Self-Supervised Contrastive Learning via Ensemble Similarity Distillation [42.1]
本稿では,未ラベルのクライアントデータによる良好な表現空間の学習の実現可能性について検討する。本稿では,アーキテクチャに依存しないローカルトレーニングとコミュニケーション効率のよいグローバルアグリゲーションをサポートする,自己指導型コントラスト学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 02:13:22 GMT)
RobFR: Benchmarking Adversarial Robustness on Face Recognition [41.3]
顔認識(FR)は、最近大きく進歩し、標準ベンチマークで高い精度を達成した。 FRの逆方向の脆弱性をよりよく理解するために,textbfRobFRというFR上の逆方向の頑健性評価ライブラリを開発した。 RobFRには15の一般的な自然訓練されたFRモデル、代表防御機構を備えた9つのモデル、2つの商用FR APIサービスが含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 08:01:13 GMT)
Contrastive Video-Language Segmentation [41.2]
本稿では,ビデオコンテンツ中の自然言語文によって参照される特定のオブジェクトをセグメント化する問題に焦点をあてる。本研究では, 視覚的・言語的モダリティを, 対照的な学習目的を通した明示的な方法で解釈することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 01:40:58 GMT)
Geometry-Entangled Visual Semantic Transformer for Image Captioning [39.2]
本稿では,新しいGeometry-Entangled Visual Semantic Transformer (GEVST) ネットワークを導入し,ビジュアル・セマンティック・フュージョンとGeometry-Aid attention refinementの相補的な利点を実現する。視覚的および意味的な幾何学的特徴は、FusionモジュールとSelf-Attentionモジュールで、より注意を向けるために使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 01:58:34 GMT)
On the Convergence of the Projected Alternating Maximization Algorithm for Equitable and Optimal Transport [37.0]
本稿では,多くの応用例を有する等価・最適輸送(EOT)問題について検討する。離散分布の場合、EOT問題は線形プログラム(LP)として定式化できる。このLPは一般解法では禁止的に大きいため、Scetbon etal citescetbonequitable はエントロピー正則化を加えることによって問題を摂動することを示唆している。彼らは、エントロピー正規化EOTの双対を解くための予測交互化アルゴリズム(PAM)を提案した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 04:32:06 GMT)
Efficient Reinforced Feature Selection via Early Stopping Traverse Strategy [36.9]
単エージェントモンテカルロ型強化特徴選択法(MCRFS)を提案する。また,早期停止(ES)戦略と報酬レベルインタラクティブ(RI)戦略の2つの効率改善戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 03:51:13 GMT)
Fast and Scalable Dialogue State Tracking with Explicit Modular Decomposition [35.5]
我々はExplicit Modular Decomposition (EMD)と呼ばれる高速でスケーラブルなアーキテクチャを提案する。分類に基づく手法と抽出に基づく手法を併用し、対話状態を共同抽出するために4つのモジュール(分類とシーケンスラベリング)を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 08:55:29 GMT)
Multi-frame Joint Enhancement for Early Interlaced Videos [33.3]
初期のインターレースビデオは、通常複数のインターレースと複雑な圧縮アーティファクトを含んでいる。本稿では,初期のインターレースビデオのためのマルチフレーム・デインターレースネットワーク・ジョイント・エンハンスメント・ネットワークを提案する。提案手法は,複数フィールドの時間的冗長性を利用して,映像の複雑なアーティファクトを効果的に除去することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 02:37:15 GMT)
Distribution Knowledge Embedding for Graph Pooling [32.8]
グラフレベルの下流タスクにとって重要なものは、トポロジ構造だけでなく、どのノードがサンプリングされたかの分布も含まれる。既存のグラフニューラルネットワーク(GNN)を活用して,分散知識埋め込み(DKEPool)と呼ばれる新しいプラグアンドプレイプーリングモジュールを提案する。 DKEPoolネットワークは、表現学習を構造学習と分布学習の2つの段階に分解する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 10:36:12 GMT)
Be Confident! Towards Trustworthy Graph Neural Networks via Confidence Calibration [32.3]
グラフニューラルネットワーク(GNN)の精度は極めて高いが、結果が信頼できるかどうかはまだ明らかにされていない。これまでの研究では、多くの現代のニューラルネットワークが予測を過信していることが示唆されている。トポロジを意識したポストホックキャリブレーション関数を設計し,信頼性の高いGNNモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 09:08:20 GMT)
Visually Grounded Concept Composition [32.0]
我々はこれらを画像に合わせることによって、原始概念と全構成概念の両方の基礎を学ぶ。そこで本研究では,テキストと画像のマッチング精度を指標として,合成学習がより堅牢なグラウンド化結果をもたらすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 00:38:58 GMT)
Fine-Grained Zero-Shot Learning with DNA as Side Information [31.8]
我々は、種を詳細にゼロショット分類するために、DNAをサイド情報として使用しています。画像空間の階層構造を確立するために,DNA情報を用いた単純な階層型ベイズモデルを実装した。我々は、一般に、ワードベクトルよりもアクセスしやすい代替手段として、DNAが等しく有望であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 01:45:22 GMT)
Designing Counterfactual Generators using Deep Model Inversion [31.2]
本研究では,あるクエリー画像に対する反実的説明を生成するための深い逆変換手法を開発する。視覚的に意味のある説明を生成することに加えて、disCの反事実は意思決定境界の学習に有効であり、未知のテストタイムの汚職に対して堅牢であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 08:40:50 GMT)
Grouptron: Dynamic Multi-Scale Graph Convolutional Networks for Group-Aware Dense Crowd Trajectory Forecasting [30.9]
Grouptronは、歩行者グループの検出と表現を活用するマルチスケールの動的予測フレームワークである。 ETH/UCYベンチマークデータセットの最先端手法と比較して、最終変位誤差(FDE)は9.3%減少する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 01:22:25 GMT)
Compressive Visual Representations [30.9]
自己指導的手法の2つのファミリー、対照的な学習と潜伏したブートストラップは大きな進歩を遂げた。我々は,条件付きエントロピーボトルネック目標に適合するSimCLRとBYOLの定式化を開発する。実験により、SimCLRとBYOLに圧縮を追加することにより、幅広い領域シフトにおける線形評価精度とロバスト性モデルが大幅に向上することが確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 07:12:12 GMT)
BulletTrain: Accelerating Robust Neural Network Training via Boundary Example Mining [30.7]
本稿では,ロバストトレーニングの計算コストを大幅に削減するために,BulletTrain$-$境界サンプルマイニング手法を提案する。既存の堅牢なトレーニングアルゴリズムに適用し、2.1$times$ Speed-upを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 20:32:42 GMT)
Variational Inference for Continuous-Time Switching Dynamical Systems [30.0]
従属拡散過程を変調したマルコフジャンプ過程に基づくモデルを提案する。我々は,新しい連続時間変動推定アルゴリズムを開発した。モデル仮定と実世界の実例に基づいて,我々のアルゴリズムを広範囲に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 15:19:51 GMT)
Half a Dozen Real-World Applications of Evolutionary Multitasking and More [28.8]
進化的マルチタスキング(EMT)の概念は、進化的計算のギャップを埋める。初期の段階ではあるが、EMTのアイデアは、様々な現実世界のアプリケーションで約束を示そうとしている。本稿では,本論文におけるEMTの応用指向探索について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 01:22:29 GMT)
Contextualize Knowledge Bases with Transformer for End-to-end Task-Oriented Dialogue Systems [28.3]
KBをシーケンスとして扱うCOntext-aware Memory Enhanced Transformer framework (COMET)を提案する。広範にわたる実験により,我々のCOMETフレームワークは,芸術的状況よりも優れた性能が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 09:50:59 GMT)
Data Sharing and Compression for Cooperative Networked Control [28.2]
本稿では,モジュール型コントローラのタスク目標と協調設計した,簡潔で高圧縮な予測を学習するためのソリューションを提案する。実セル,IoT(Internet-of-Things),電力負荷データを用いたシミュレーションでは,モデル予測コントローラの性能を少なくとも25%向上すると同時に,競合する手法よりも80%低いデータを送信できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 19:14:55 GMT)
Learning Dynamics Models for Model Predictive Agents [28.1]
モデルに基づく強化学習は、データからテクトダイナミックスモデルを学習し、そのモデルを使用して振る舞いを最適化する。本稿では, 動的モデル学習における設計選択の役割を, 基礎構造モデルとの比較により明らかにすることを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 09:50:25 GMT)
Hierarchical Character Tagger for Short Text Spelling Error Correction [27.2]
短文スペル誤り訂正のための階層的文字タガーモデル(HCTagger)を提案する。文字レベルの事前訓練された言語モデルをテキストエンコーダとして使用し、文字レベルの編集を予測して、元のテキストをエラーのない形式に変換し、ラベル空間をはるかに小さくする。 2つの公開ミススペル補正データセットの実験では、HCTaggerは既存のモデルよりも正確ではるかに高速なアプローチであることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 08:04:34 GMT)
Multi-Task Pre-Training for Plug-and-Play Task-Oriented Dialogue System [26.8]
PPTODはタスク指向対話のための統一的なプラグアンドプレイモデルである。エンド・ツー・エンドの対話モデル、対話状態追跡、意図分類を含む3つのベンチマークTODタスクにおいて、我々のモデルを広範囲にテストする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 22:02:18 GMT)
Online Robust Reinforcement Learning with Model Uncertainty [24.9]
未知の不確実性集合を推定し、堅牢なQ-ラーニングと堅牢なTDCアルゴリズムを設計するためのサンプルベースアプローチを開発する。頑健なQ-ラーニングアルゴリズムでは、最適なロバストなQ関数に収束することが証明され、ロバストなTDCアルゴリズムでは、いくつかの定常点に収束することが証明される。我々のアプローチは、TD、SARSA、その他のGTDアルゴリズムなど、他の多くのアルゴリズムを堅牢化するために容易に拡張できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 16:17:47 GMT)
LightSecAgg: Rethinking Secure Aggregation in Federated Learning [24.8]
我々はLightSecAggが最先端プロトコルと同じプライバシとフォールアウト・レジリエンスの保証を実現していることを示す。また、LightSecAggはトレーニング時間を大幅に短縮し、パフォーマンスが最大で12.7タイムsのベースラインでのパフォーマンス向上を実現しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 07:19:27 GMT)
Understanding Egocentric Hand-Object Interactions from Hand Pose Estimation [24.7]
本稿では,エゴセントリックな画像を含むデータセットをペアワイズにラベル付けする手法を提案する。また、収集したペアワイズデータを用いて、効率的なエンコーダ-デコーダスタイルのネットワークをトレーニングします。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 18:34:06 GMT)
The Object at Hand: Automated Editing for Mixed Reality Video Guidance from Hand-Object Interactions [24.7]
我々は、エゴセントリックなビジョンを用いて、現実世界のタスクにおける手動物体の相互作用を観察し、その構成ステップに自動的にビデオを分解する。本手法では,手動オブジェクト間相互作用(HOI)検出,オブジェクト類似度測定,有限状態マシン(FSM)表現を組み合わせて,動画の自動編集を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 22:24:25 GMT)
Egocentric Hand-object Interaction Detection and Application [24.7]
本稿では,エゴセントリックな視点から手動物体の相互作用を検出する手法を提案する。我々は、手ポーズ、手動マスク、手動物体マスクを予測するネットワークを訓練し、手動物体の相互作用状態を共同で予測する。私たちのメソッドは、Shanの(textbf1simtextbf2$ FPS)よりもはるかに効率的な$textbf30$ FPSで実行できます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 21:47:16 GMT)
A Comprehensive Survey and Performance Analysis of Activation Functions in Deep Learning [23.8]
さまざまなタイプの問題に対処するために、さまざまなタイプのニューラルネットワークが導入されている。ニューラルネットワークの主な目標は、非線形分離可能な入力データをより線形分離可能な抽象的特徴に変換することである。最もポピュラーで一般的な非線形層は、ロジスティックシグモド、タン、ReLU、ELU、Swish、Mishなどのアクティベーション関数(AF)である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 16:41:19 GMT)
Programmable Spectral Filter Arrays for Hyperspectral Imaging [23.7]
光のスペクトル次元の変調は、計算次元イメージングに多くの応用がある。本稿では,そのような機能を実装するための光学設計について述べる。単像および複数像のハイパースペクトルイメージングを含む,プロトタイプのユニークな操作点をいくつか紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 14:30:55 GMT)
Prethermalization and wave condensation in a nonlinear disordered Floquet system [23.3]
周期的にノックしたGross-Pitaevskii障害系において、非自明な状態に到達する方法について述べる。予測は非線形光学実験や超低温原子で行うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 11:08:15 GMT)
Vitruvion: A Generative Model of Parametric CAD Sketches [22.7]
本稿では,パラメトリックCADスケッチの生成モデルを提案する。我々のモデルは、SketchGraphsデータセットから実世界のデザインを訓練し、スケッチをプリミティブのシーケンスとして自動回帰的に合成する。我々は、部分スケッチ(プライマー)や手描きスケッチのイメージなど、様々な文脈でモデルを条件付けする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 01:02:30 GMT)
Synthetic Interventions [22.6]
私たちの目標は、すべてのユニットに対するすべての介入に関連する潜在的な結果を学ぶことです。我々は、これらの$NのD$因果的パラメータを推測するために、因果的枠組み、合成的介入(SI)を提案する。私たちの推定器は、介入がどのように割り当てられるかを決定する潜伏した共同設立者も許可します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 02:04:37 GMT)
Towards a theory of out-of-distribution learning [22.6]
我々は,学習者が与えられた問題に対してデータを活用することができる量を定量化するために,テキストバッファラーニング効率(LE)を導入する。本稿では,このフレームワークが伝達,マルチタスク,メタ,継続,生涯学習を特徴付けるのにいかに汎用的であるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 15:35:16 GMT)
REFLACX, a dataset of reports and eye-tracking data for localization of abnormalities in chest x-rays [22.5]
アイトラッカーを用いて暗黙の局所化データを収集し、視線位置とマイクを捕捉し、レポートの予測をキャプチャする手法を提案する。得られたREFLACXデータセットは5人の放射線学者によってラベル付けされ、3,032個のアイトラッキングデータとタイムスタンプによるレポートの書き起こしを含む。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 04:14:16 GMT)
Overview of the Arabic Sentiment Analysis 2021 Competition at KAUST [22.2]
本稿では,King Abdullah University of Science and Technology(KAUST)が主催するアラビア語知覚分析チャレンジの概要について述べる。課題は、与えられたツイートをポジティブ、ネガティブ、中立の3つのカテゴリの1つに分類する機械学習モデルを開発することである。本稿では,トップクラスのチームで使用される手法とツールをまとめた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 14:41:51 GMT)
A Two-Time-Scale Stochastic Optimization Framework with Applications in Control and Reinforcement Learning [22.1]
本研究では, 時間変化勾配から試料が生成する問題を解くための2段階勾配法について検討した。我々は$mathcal(k-2/3O)$の収束が達成されていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 23:15:23 GMT)
Training Spiking Neural Networks Using Lessons From Deep Learning [21.9]
シナプスとニューロンの内部構造は、ディープラーニングの未来を垣間見ることができます。いくつかのアイデアはニューロモルフィックエンジニアリングコミュニティでよく受け入れられ、一般的に使われているが、他のアイデアはここで初めて提示または正当化されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 00:10:30 GMT)
On the Estimation Bias in Double Q-Learning [20.9]
二重Q学習は完全にバイアスがなく、過小評価バイアスに悩まされている。そのような過小評価バイアスは、近似されたベルマン作用素の下で複数の最適でない不動点をもたらす可能性があることを示す。ダブルQ-ラーニングにおける過小評価バイアスに対する部分修正として,単純だが効果的なアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 13:41:24 GMT)
Can multi-label classification networks know what they don't know? [20.8]
アウト・オブ・ディストリビューション(OOD)の不確実性(out-of-distriion)を推定することは、機械学習モデルをオープンな環境に安全にデプロイする上で、重要な課題である。複数ラベルからのエネルギースコアを集約することにより,OODインジケータのスコアを簡易かつ効果的に推定するJointEnergyを提案する。提案手法はMS-COCO, PASCAL-VOC, NUS-WIDEを含む3つの共通マルチラベル分類ベンチマークにおいて有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 03:03:52 GMT)
Distribution Regression for Sequential Data [20.8]
入力が複雑なデータストリームである分散回帰のための厳密なフレームワークを開発する。機能ベースとカーネルベースという2つの新しい学習手法を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 17:44:28 GMT)
BeliefBank: Adding Memory to a Pre-Trained Language Model for a Systematic Notion of Belief [20.6]
モデルが実際に世界について何を「信じる」のかを特定することは困難であり、一貫性のない振る舞いや単純なエラーの影響を受けやすい。我々のアプローチは、PTLMを進化し、シンボリックな信仰記憶を含むより広いシステムに組み込むことです。制御された実験環境では、これらの2つのメカニズムがシステム全体においてより一貫した信念をもたらすことが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 21:04:27 GMT)
Learning and Dynamical Models for Sub-seasonal Climate Forecasting: Comparison and Collaboration [20.5]
サブシーズン気候予報(サブシーズン気候予報、Sub-seasonal climate forecasting、SSF)は、2週間から2ヶ月の時間地平線における気温や降水などの重要な気候変数の予測である。近年の研究では、機械学習モデル(ML)がSSFを前進させる可能性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 06:34:34 GMT)
Exact Statistical Inference for the Wasserstein Distance by Selective Inference [20.3]
条件選択推論(SI)の概念に着想を得たワッサーシュタイン距離の正確な(漸近的でない)推論法を提案する。我々の知る限り、これは有限サンプルカバレッジを保証するワッサーシュタイン距離に対して有効な信頼区間(CI)を提供する最初の方法である。提案手法の有効性を,合成データセットと実世界のデータセットの両方で評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 06:16:50 GMT)
Mobsimilarity: Vector Graph Optimization for Mobility Tableau Comparison [19.9]
本研究では,研究現場の異なる位置対間で分布する人口フローを集計表として,モビリティ・テーブルーという概念を提案する。従来のOD行列に基づくモビリティ比較と比較して、モビリティ・テーブルー比較は高次元の類似性情報を提供する。 1つのモビリティ・テーブルーに対してベクトルグラフをもう1つのモビリティ・テーブルーに変換する最小空間コストを最適化することにより、新しいモビリティ・テーブルーの類似度測定法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 14:10:24 GMT)
Privacy Policy Question Answering Assistant: A Query-Guided Extractive Summarization Approach [18.5]
入力されたユーザクエリに応答して要約を抽出する自動プライバシポリシ質問応答アシスタントを提案する。なぜなら、ユーザーはプライバシーに関する質問を、ポリシーの法的言語とは全く異なる言語で表現するからだ。当社のパイプラインでは,プライバシQAデータセットのユーザクエリの89%に対して,回答を見つけています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 18:00:09 GMT)
An Empirical Study of Accuracy, Fairness, Explainability, Distributional Robustness, and Adversarial Robustness [16.7]
本稿では、これらの次元に沿った様々な指標のモデルタイプを複数のデータセットで評価するための実証的研究について述べる。以上の結果から,特定のモデルタイプがすべての次元で良好に機能することが示され,複数の次元に沿って評価されたモデルを選択する際のトレードオフの種類が示される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 18:21:19 GMT)
SYK meets non-Hermiticity II: measurement-induced phase transition [16.5]
我々は、大容量N$制限の有効作用を解析的に導出し、エンタングルメント遷移が拡大されたレプリカ空間の対称性の破れによって引き起こされることを示す。また、Schwinger-Dyson方程式を数値的に解くことで、大きな$N$臨界指数を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 15:01:13 GMT)
Beyond Background-Aware Correlation Filters: Adaptive Context Modeling by Hand-Crafted and Deep RGB Features for Visual Tracking [16.4]
本稿では,適応型背景対応相関フィルタに基づくトラッカーを提案する。指向性勾配(HOG)のヒストグラムと畳み込みニューラルネットワーク(CNN)の特徴マップを用いて、ターゲットの外観を効果的にモデル化する。提案手法は,高速な2次元非最大抑圧(NMS)アルゴリズムと意味情報の比較を用いて,課題を検出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 07:53:59 GMT)
Partitioning Cloud-based Microservices (via Deep Learning) [16.4]
クラウドベースのソフトウェアには多くの利点がある。サービスが多くの独立したコンポーネントに分割されると、更新が容易になります。ピーク時の需要では、クラウドサービスのスケーリングが簡単になる(CPUを増やせばよい)。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 17:08:00 GMT)
Breaking the curse of dimensionality with Isolation Kernel [16.2]
我々は、最近導入されたIsolation Kernelを使って、呪いを破ることができることを初めて示します。我々は、インデクシング検索、スペクトル・密度ピーククラスタリング、SVM分類、t-SNE可視化において、分離カーネルのみが一貫して良好であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 05:25:41 GMT)
Information-Bottleneck-Based Behavior Representation Learning for Multi-agent Reinforcement learning [16.0]
深層強化学習では、他のエージェントの十分かつコンパクトな情報を抽出し、アルゴリズムの効率的な収束と拡張性を達成することが重要である。本稿では,多エージェント強化学習(IBORM)のための他のエージェントの行動表現学習を行い,低次元マッピングエンコーダを明示的に求める。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 04:22:49 GMT)
Dr Jekyll and Mr Hyde: the Strange Case of Off-Policy Policy Updates [15.8]
政策勾配定理は、政策は現在の政策によって訪問される州でのみ更新されるべきであると述べている。我々は、政策勾配理論を国家密度に関する政策更新に拡張することで、この計画課題に取り組む。これらの一般化された政策更新の下では、必要かつ十分な条件下で収束最適性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 21:15:29 GMT)
Digital Twins based Day-ahead Integrated Energy System Scheduling under Load and Renewable Energy Uncertainties [14.9]
統合エネルギーシステム(IES)のデジタルツイン(DT)は、様々なエネルギー変換器間の調整を改善することができる。ケーススタディでは,提案手法によりIESの運用コストを63.5%削減できることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 13:58:01 GMT)
Tiny-CRNN: Streaming Wakeword Detection In A Low Footprint Setting [14.8]
ウェイクワード検出問題に適用したTiny-CRNN(Tiny Convolutional Recurrent Neural Network)モデルを提案する。畳み込みニューラルネットワークモデルと比較して,250kパラメータ予算における偽アクセプションは,パラメータサイズを10%削減して25%削減できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 21:12:14 GMT)
Vision-Aided Beam Tracking: Explore the Proper Use of Camera Images with Deep Learning [14.1]
カメラ画像を用いたミリ波帯における無線光追跡の問題点について検討する。特に,利用者の用いたビーム指標と軌跡で撮影したカメラ画像に基づいて,今後数回の時間帯で最適なビーム指標を予測する。ディープラーニングアプローチを開発し、様々なモデルコンポーネントを調査し、最高のパフォーマンスを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 19:47:01 GMT)
Multi-class Probabilistic Bounds for Self-learning [13.9]
Pseudo-labelingはエラーを起こしやすいため、ラベルなしのトレーニングデータにノイズのあるラベルを追加するリスクがある。本稿では,多クラス分類シナリオにおける自己学習を部分的にラベル付きデータで分析する確率的枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 13:57:37 GMT)
From Beginner to Master: A Survey for Deep Learning-based Single-Image Super-Resolution [13.8]
単一像超解像(SISR)は画像処理において重要な課題であり、画像システムの解像度を高めることを目的としている。最近、SISRは大きな飛躍を遂げ、ディープラーニング(DL)の助けを借りて有望な成果を上げている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 10:41:41 GMT)
Unsupervised Domain Adaptation in Semantic Segmentation Based on Pixel Alignment and Self-Training [13.6]
ピクセルアライメントは、ceT1スキャンをhrT2モダリティに転送することで、トレーニングセグメンテーションモデルのドメインシフトを減少させる。自己学習は、セグメントネットワークの決定境界をhrT2スキャンの分布に適合させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 06:56:57 GMT)
A taxonomy of strategic human interactions in traffic conflicts [13.4]
交通紛争における相互作用パターンに基づく戦略的相互作用のための分類法を開発した。戦略プランナーが作成した戦略を分類学のカテゴリーに自動マッピングする過程を実証する。 AV、QLk、Subgameの戦略的プランニングで使われる2つの一般的なソリューション概念を、完全$epsilon$-Nash Equilibriumで評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 14:41:11 GMT)
Exploring Individual and Collaborative Storytelling in an Introductory Creative Coding Class [13.3]
本稿では,導入型コンピュータサイエンス授業における3つのストーリーテリング課題の管理経験を報告する。本研究は,3つのオーサリングプロセスにおける学生の経験の理解に寄与する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 14:14:05 GMT)
A Qualitative Study of the Dynamic Behavior for Adaptive Gradient Algorithms [12.9]
RMSpropとAdamのアルゴリズムは、注意深い数値実験と理論的説明を組み合わせることで研究されている。トレーニング損失曲線では, 早期収束, 発振, 大スパイクの3種類の定性的特徴が観察された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 23:55:28 GMT)
HarrisZ$^+$: Harris Corner Selection for Next-Gen Image Matching Pipelines [12.7]
本稿では、HarrisZ角検出器のアップグレードであるHarrisz$+$について、画像マッチングパイプラインの最近の改良を相乗的に進めるために最適化した。 Harrisz$+$は、HarrisZによって規定された選択基準をさらに洗練し、画像上によりよく分布し、より高いローカライゼーション精度で識別可能なキーポイントを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 15:08:31 GMT)
Semi-Supervised Segmentation of Radiation-Induced Pulmonary Fibrosis from Lung CT Scans with Multi-Scale Guided Dense Attention [12.5]
我々はPF-Netと呼ばれる新しい畳み込みニューラルネットワークを提案する。 PF-Netは2Dと3Dの畳み込みを組み合わせ、大きなスライス間隔でCTボリュームを扱う。放射線誘起PFによるRhesus MacaquesのCTスキャン実験により、PF-Netは既存の2D, 3D, 2.5Dニューラルネットワークよりも高いセグメンテーション精度を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 03:35:50 GMT)
Second-Order Neural ODE Optimizer [11.9]
微分プログラミングと呼ばれる特定の連続時間OC手法は、同じO(1)メモリコストで高次デリバティブに対して下位のODEを導出するために適用可能であることを示す。この手法は,壁面時間における1次ベースラインよりもはるかに高速に収束する。また,ニューラルODEの統合時間や2次フィードバックポリシなど,アーキテクチャの直接的な最適化も実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 02:58:18 GMT)
Batched Bandits with Crowd Externalities [11.9]
Batched Multi-Armed Bandits (BMAB) の新たな設定について述べる。ポリシー更新のタイミングはBMABアルゴリズムによって制御されず、代わりに、textitcrowdと呼ばれる各バッチで受信されたデータの量は、過去のアームの選択に影響される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 21:43:16 GMT)
Combining Human Predictions with Model Probabilities via Confusion Matrices and Calibration [11.8]
本研究では,モデルの確率的出力と人間のクラスレベルの出力を結合するアルゴリズムの開発を行う。理論的には, 組み合わせモデルの精度は, 個々の人やモデルの精度だけでなく, モデルの信頼性にも左右されることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 17:43:15 GMT)
Adaptive Multi-layer Contrastive Graph Neural Networks [11.4]
グラフニューラルネットワークのための自己教師型学習フレームワークAMC-GNN(Adaptive Multi-layer Contrastive Graph Neural Networks)を提案する。 AMC-GNNはデータ拡張により2つのグラフビューを生成し、グラフニューラルネットワークエンコーダの出力埋め込みを比較して特徴表現を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 03:00:14 GMT)
Flow Based Models For Manifold Data [11.3]
フローベース生成モデルは一般に、観測空間と同一の次元を持つ潜在空間を定義する。多くの問題において、データはそれらが常駐する全周囲データ空間を浮き彫りにせず、むしろ低次元多様体である。サンプル生成と表現品質の両方に利益をもたらす多様体を事前に学習することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 06:48:01 GMT)
The Sensory Neuron as a Transformer: Permutation-Invariant Neural Networks for Reinforcement Learning [11.2]
私たちは、各感覚入力を環境から異なるが同一のニューラルネットワークに供給するシステムを構築します。これらのセンサネットワークは、ローカルに受信した情報を統合するための訓練が可能であり、アテンションメカニズムによるコミュニケーションにより、グローバルな一貫性を持つポリシーをまとめて作成できることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 00:59:49 GMT)
FORK: A Forward-Looking Actor For Model-Free Reinforcement Learning [11.1]
FORKはモデルのないアクター・クライブアルゴリズムに容易に組み込むことができる。 FORKのバリエーションは、Bipedal-WalkerHardcoreを1つのGPUで4時間でさらに解くことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 16:18:01 GMT)
Certified Everlasting Zero-Knowledge Proof for QMA [11.0]
QMAの認証ゼロ知識証明と呼ばれる新しい妥協を導入する。 QMAの計算ゼロ知識証明であるが、検証者は量子情報が削除されたことを示す古典的な証明を発行する。我々は、QMAの証明された永遠のゼロ知識証明を構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 03:05:44 GMT)
Mitigation of Adversarial Policy Imitation via Constrained Randomization of Policy (CRoP) [10.7]
本稿では、不正な複製攻撃に対する緩和手法として、制約付きポリシーのランダム化(CRoP)を提案する。 CRoPのパラメトリック解析を行い、CRoPの最適性に対処し、敵の予算と損失予測に理論的境界を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 19:29:10 GMT)
Semantic Communications With AI Tasks [10.6]
本稿では,人工知能タスク(SC-AIT)を用いた意味コミュニケーション手法を提案する。実験の結果、SC-AITは帯域幅の要求がはるかに低く、40%以上の分類精度を達成できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 03:33:40 GMT)
Patterns of Lexical Ambiguity in Contextualised Language Models [9.7]
本稿では,単語感覚の類似度と共述度を拡張した,人間による注釈付きデータセットを提案する。どちらの人間の判断も、多文解釈の類似性は意味の同一性とホモニミーの連続性にあることを示している。我々のデータセットは、語彙的曖昧性の複雑さの大部分を捉えており、文脈的埋め込みのための現実的なテストベッドを提供することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 12:40:45 GMT)
USIS: Unsupervised Semantic Image Synthesis [9.6]
セマンティック画像合成(USIS)のための新しい教師なしパラダイムを提案する。 USISは、自己教師付きセグメンテーションロスを使用して、視覚的に分離可能なセグメンテーションクラスで画像を出力することを学ぶ。実画像の色とテクスチャの分布を高周波数情報を失うことなく一致させるため,ウェーブレットを用いた識別手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 20:48:41 GMT)
Google Neural Network Models for Edge Devices: Analyzing and Mitigating Machine Learning Inference Bottlenecks [9.4]
我々は、商用のGoogle Edge TPUの性能を、24のGoogle Edge NNモデルを用いて特徴づける。 Edge TPUには3つの大きな欠点があります。我々は、Mensaと呼ばれる新しいアクセラレーションフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 10:16:53 GMT)
EDGAR-CORPUS: Billions of Tokens Make The World Go Round [9.4]
EDGAR-CORPUSは,25年以上にわたる米国すべての上場企業からの年次報告をまとめた,新たなコーパスである。 We use EDGAR-CORPUS to training and release EDGAR-W2V, which is WORD2VEC embeddeds for the financial domain。我々はまた、将来の年次レポートのダウンロードと抽出を容易にするツールキットであるEDGAR-CRAWLERをオープンソース化した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 12:56:20 GMT)
Sublinear Time and Space Algorithms for Correlation Clustering via Sparse-Dense Decompositions [9.3]
本稿では,相関クラスタリングの解法を提案する。我々は高効率な時間と空間の複雑さを持つサブ線形アルゴリズムを得る。提案手法の主な要素はスパース線グラフ分解への新規な接続である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 16:25:02 GMT)
Back in Black: A Comparative Evaluation of Recent State-Of-The-Art Black-Box Attacks [9.3]
敵対的機械学習の分野は、2018年以降に作成された論文の量は、ほぼ指数関数的に増加した。本稿は、2019年以降の敵対的機械学習によるブラックボックス攻撃の最近の進歩を体系化することによって、この問題を軽減することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 04:36:11 GMT)
Subdimensional Expansion Using Attention-Based Learning For Multi-Agent Path Finding [9.2]
MAPF(Multi-Agent Path Finding)は、各開始点から目標地点までの複数のエージェントに対する競合のないパスを見つける。我々は、この学習に基づくシングルエージェントプランナーをM*に統合することにより、LM*と呼ばれる新しいマルチエージェントプランナーを開発する。以上の結果から,M* と比較した場合,LM* はコンフリクトが少なく,高速に動作し,高い成功率を享受できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 20:01:04 GMT)
Apple Tasting Revisited: Bayesian Approaches to Partially Monitored Online Binary Classification [9.2]
本稿では,学習者がラベルを未知の真のクラスを持つ項目に逐次割り当てるオンライン二項分類の変種について考察する。もし学習者がラベルを1ドル選ぶと、すぐにそのアイテムの本当のラベルを観察する。学習者は、短期分類精度と長期情報ゲインとのトレードオフに直面している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 13:29:01 GMT)
BiQUE: Biquaternionic Embeddings of Knowledge Graphs [9.1]
既存の知識グラフ埋め込み(KGE)は、コンパクトにマルチリレーショナル知識グラフ(KG)を符号化する KGEモデルでは、KGの多元関係を完全にカバーするために、複数の幾何変換を統一することが重要である。複数の幾何変換を統合するために二元数を用いた新しいモデルであるBiQUEを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 13:05:32 GMT)
Vision-Guided Quadrupedal Locomotion in the Wild with Multi-Modal Delay Randomization [9.0]
我々は、予め定義されたコントローラや参照動作を使わずに、物理シミュレータにおけるエンドツーエンド制御のためのRLポリシーを訓練する。ロボットが高速でスムーズに動き、障害物を回避し、ベースラインよりも大幅に改善できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 16:48:05 GMT)
Targeted Gradient Descent: A Novel Method for Convolutional Neural Networks Fine-tuning and Online-learning [9.0]
畳み込みニューラルネットワーク(ConvNet)は通常、同じ分布から引き出された画像を使用してトレーニングされ、テストされる。 ConvNetをさまざまなタスクに一般化するには、さまざまなタスクから描画されたイメージからなる完全なトレーニングデータセットが必要になることが多い。本稿では,従来のタスクからデータを再検討することなく,事前学習したネットワークを新しいタスクに拡張可能な,新たな微調整手法であるTGDを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 21:22:09 GMT)
Understanding Relations Between Perception of Fairness and Trust in Algorithmic Decision Making [8.8]
本研究の目的は,人間における帰納的アルゴリズムの公平さと知覚の関係を理解することである。また,アルゴリズムの公平性が,アルゴリズム決定におけるユーザの信頼にどのように影響するかについても検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 11:00:39 GMT)
Unlocking the potential of deep learning for marine ecology: overview, applications, and outlook [8.3]
本稿では,海洋生態学者と計算機科学者のギャップを埋めることを目的としている。本研究では, 一般的な深層学習手法を, 平易な言語における生態データ分析に適用する。我々は,海洋生態学への深層学習の確立と新たな応用を通じて,課題と機会を解説する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 21:59:16 GMT)
Multimodal Emotion Recognition with High-level Speech and Text Features [8.1]
本稿では,wav2vec 2.0音声特徴量に対する感情認識を実現するために,新しいクロス表現音声モデルを提案する。また、Transformerベースのモデルを用いて抽出したテキスト特徴から感情を認識するために、CNNベースのモデルをトレーニングする。本手法は,4クラス分類問題においてIEMOCAPデータセットを用いて評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 07:08:40 GMT)
Interpretable Locally Adaptive Nearest Neighbors [8.1]
そこで我々は,局所的に適応的なメトリクスを学習する手法を開発した。これらのローカルメトリクスはパフォーマンスを向上するだけでなく、自然に解釈できる。合成データセットについて多数の実験を行い、実世界のベンチマークデータセットにその有用性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 17:50:18 GMT)
Generalization Bounds For Meta-Learning: An Information-Theoretic Analysis [8.0]
本稿では,従来の学習から学習までのフレームワークと,モデルに依存しないメタ学習アルゴリズムの両方について,汎用的な理解を提案する。我々は,MAMLの変種に対するデータ依存の一般化を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 17:45:54 GMT)
Temporal Clustering with External Memory Network for Disease Progression Modeling [8.0]
疾患進行モデリング(DPM)は、特定の疾患の進行の重症度を定量的に測定するために数学的枠組みを使用する。 DPMは、健康状態の予測、疾患ステージの分類、疾患軌跡の評価など、多くの点で有用である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 02:32:06 GMT)
CCTrans: Simplifying and Improving Crowd Counting with Transformer [7.6]
設計パイプラインをシンプルにするために,CCTransと呼ばれる簡単なアプローチを提案する。具体的には、ピラミッド・ビジョン・トランスフォーマーのバックボーンを用いて、グローバルな観衆情報をキャプチャする。提案手法は, 弱い, 完全に監督された群集カウントにおいて, いくつかのベンチマークにおいて, 最新の結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 15:13:10 GMT)
Fairness-Driven Private Collaborative Machine Learning [7.3]
我々は、協調機械学習アルゴリズムの公正性を高めるための、実用的なプライバシ保護前処理機構を提案する。提案手法を用いた実験により, 精度のわずかな妥協だけで, 公平性を著しく向上できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 12:22:00 GMT)
On the Provable Generalization of Recurrent Neural Networks [7.1]
リカレントニューラルネットワーク(RNN)のトレーニングと一般化の分析正規化条件を使わずに関数を学習する一般化誤差を証明した。また、入力シーケンスのN-変数関数を学習するための新しい結果も証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 02:06:33 GMT)
Graph Neural Network-based Resource Allocation Strategies for Multi-Object Spectroscopy [7.0]
トレーニング可能な資源割り当て戦略のための二部グラフニューラルネットワークアーキテクチャを提案する。値と制約の項目は、可能なアロケーションに対応するエッジによって接続される2つのグラフノードのセットを形成する。本研究では,高多重化Subaru Prime Focus Spectrographの天体目標選択戦略を最適化するために,本手法を適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 19:18:44 GMT)
Error-mitigated photonic variational quantum eigensolver using a single-photon ququart [7.0]
単光子の4次元フォトニック量子状態を用いた変分量子固有解法(VQE)の実験的資源効率実装について報告する。 4次元量子状態は、単一光子の偏光と経路自由度を利用して実現される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 07:41:36 GMT)
Low-Depth Unitary Coupled Cluster Theory for Quantum Computation [7.0]
ユニタリ結合クラスタ(UCC)近似は、量子コンピュータ上での電子構造計算のための波動関数アンゼである。多くの軌道を持つ大規模系では、要求されるUCC因子の数は依然として非常に深い量子回路に繋がる。我々は、小さな振幅でテイラー展開を利用するアルゴリズムを考案し、余分な測定のために回路深度をトレードオフする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 01:47:56 GMT)
On Brightness Agnostic Adversarial Examples Against Face Recognition Systems [6.7]
逆例(英: adversarial example, AX)とは、ターゲットシステムによる誤った予測を意図的に生成した画像である。本手法は,カリキュラム学習の概念を活用しつつ,非線形輝度変換を行う。この方法は、明るさAXに対するFRSの実用的なリスク評価を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 06:15:17 GMT)
Improved Xception with Dual Attention Mechanism and Feature Fusion for Face Forgery Detection [6.7]
顔偽造検出は近年研究ホットスポットとなっている。顔偽造検出のための二重注意機構と特徴融合を備えた改良型Xceptionを提案する。 3つのDeepfakeデータセットで評価した結果,提案手法がXceptionより優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 01:54:13 GMT)
Simulation-based Bayesian inference for multi-fingered robotic grasping [6.7]
マルチフィンガーロボットグリーピングは、普遍的なピックと巧妙な操作のための、決定不可能なステップストーンである。しかし、マルチフィンガーグリップは、リッチな非滑らかな接触ダイナミクスやノイズのために制御が難しいままである。本稿では,確率-証拠比の深部ニューラルネットワークに基づくベイズ推論のための新しいシミュレーションに基づく手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 08:44:36 GMT)
Meta Learning on a Sequence of Imbalanced Domains with Difficulty Awareness [6.6]
現在のメタ学習アルゴリズムにまたがる典型的な設定は、メタトレーニング中に定常的なタスク分布を仮定する。タスク分散とドメインラベルが本質的に利用できないような現実的なシナリオを考察する。本稿では,ドメイン変更検出のためのカーネルベースの手法と,メモリ管理の難易度を考慮した機構を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 00:53:09 GMT)
EdinSaar@WMT21: North-Germanic Low-Resource Multilingual NMT [6.6]
我々はアイスランド語(is)、ノルウェー語(nb)、スウェーデン語(sv)への翻訳のための多言語翻訳モデルを提出する。我々は,多言語事前学習,逆翻訳,微調整,アンサンブルなど,様々な実験手法を用いている。ほとんどの翻訳方向では、我々のモデルは他の提出されたシステムよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 11:56:51 GMT)
Neural Network Ensembles: Theory, Training, and the Importance of Explicit Diversity [6.5]
アンサンブルラーニング(英: Ensemble Learning)とは、複数の基本学習者が戦略的に生成され、1つの複合学習者に結合されるプロセスである。学習者の精度とアンサンブルの多様性の適切なバランスは、ベンチマークや実世界のデータセット上での機械学習タスクのパフォーマンスを向上させることができる。最近の理論的および実践的な研究は、アンサンブルの精度と多様性の間の微妙なトレードオフを実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 00:43:57 GMT)
Optimal Learning for Structured Bandits [6.4]
本研究では,構造情報の存在下での不確実性の下でのオンライン意思決定の問題である,構造化されたマルチアームバンディットについて検討する。そこで本稿では,情報理論的後悔を一定要素に制限した情報理論的後悔を解き明かし,幅広い構造情報を扱えるDUSAと呼ぶ新しい学習アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 21:13:51 GMT)
Uncertainty-aware Mean Teacher for Source-free Unsupervised Domain Adaptive 3D Object Detection [6.3]
擬似ラベルに基づく自己学習アプローチは、ソースフリーな教師なしドメイン適応の一般的な方法である。本研究では,学習中に誤字を暗黙的にフィルタリングする不確実性認識型平均教師フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 18:17:09 GMT)
Improving Dialogue State Tracking by Joint Slot Modeling [5.9]
本稿では,スロットを共同でモデル化するTripPy-MRFとTripPy-LSTMを提案する。この結果から,上記の混乱を緩和し,データセットMultiWoZ 2.1の最先端を推し進めることができた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 02:25:39 GMT)
From Organisational Structure to Organisational Behaviour Formalisation [5.9]
本稿では,この2つの視点を一つの枠組みで組み合わせる方法について述べる。組織構造内の異なるアグリゲーションレベルやその他の要素に対して、動的プロパティのセットを指定する方法が示されています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 12:32:10 GMT)
Strong angular momentum optomechanical coupling for macroscopic quantum control [5.7]
光のスピン角運動量とねじり振動子との交換相互作用を含む量子光学系を提案する。このシステムは、単一光子レベルにおけるねじり振動子のねじり量子状態のコヒーレント制御を可能にすることを実証する。我々の研究は、マイクロメーターやセンチメートルスケールのマクロシステムにおける量子力学の妥当性を検証するためのプラットフォームを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 03:18:48 GMT)
Adaptive Approach For Sparse Representations Using The Locally Competitive Algorithm For Audio [5.6]
本稿ではガンマチャープのパラメータを最適化するための適応的アプローチを提案する。提案手法はLCAのニューラルネットワークを利用してガンマチャープのフィルタバンクを自動的に適応する。以上の結果から, このアプローチによるLCAの性能向上は, スパーシリティ, 再建品質, 収束時間の観点から示される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 20:26:16 GMT)
flexgrid2vec: Learning Efficient Visual Representations Vectors [5.5]
flexgrid2vecは画像表現学習の新しいアプローチである。それぞれの画像を、フレキシブルでユニークなノード位置とエッジ距離のグラフで表現する。 flexgrid2vecはCIFAR-10で96.23%、CIFAR-100で83.05%、STL-10で94.50%、ASIRRAで98.8%、COCOデータセットで89.69%を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 09:34:42 GMT)
Identity-Expression Ambiguity in 3D Morphable Face Models [5.4]
同一性や表現の変化の非直交性は3次元形態素モデルにおいて自己表現の曖昧さを引き起こす可能性があることを示す。我々はこの効果を3次元形状と逆レンダリングタスクで直接示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 06:11:43 GMT)
Explanation-Aware Experience Replay in Rule-Dense Environments [5.2]
本稿では,説明文ごとにラベル付けされたクラスタに分割することで,経験を整理する手法を提案する。モジュール型ルールセットと9つの学習タスクと互換性のある離散的かつ連続的なナビゲーション環境を提供する。説明可能なルールセットを持つ環境では、状態遷移を説明付きクラスタに割り当てることで、ルールベースの説明をケースベースの説明に変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 20:47:06 GMT)
Estimating coherence with respect to general quantum measurements [4.7]
一般正作用素値測定(POVM)に関する一般化量子コヒーレンスが提示されている。例えば、コヒーレンスの相対エントロピー$C_r$、コヒーレンスのノルム$C_l_1$、コヒーレンスの$C_T,alpha $などである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 10:19:23 GMT)
LGVTON: A Landmark Guided Approach to Virtual Try-On [4.6]
人物とモデルという2人のイメージから、モデルの服を着ている人の再考を生成する。これは、ほとんどのeコマースウェブサイトでは、服のみのイメージが通常利用できないという事実を考えると便利である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 05:46:45 GMT)
Untangling Braids with Multi-agent Q-Learning [4.4]
我々は強化学習を用いて、ろうそくを解き放つ問題に対処する。競合する2人のプレーヤーは、編み物を絞め、アンタングルすることを学びます。我々はOpenAI Gym環境とブレイドアンハングリング問題をインターフェースする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 15:35:34 GMT)
Improving Safety in Deep Reinforcement Learning using Unsupervised Action Planning [4.3]
深層強化学習(Deep RL)における重要な課題の1つは、トレーニングとテストフェーズの両方で安全性を確保することである。そこで本稿では,オンライン強化学習アルゴリズムの安全性を向上させるために,教師なし行動計画の新たな手法を提案する。提案アルゴリズムは,離散制御と連続制御の両問題において,複数のベースラインと比較して高い報酬を得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 10:26:29 GMT)
Sequentially constrained Monte Carlo sampler for quantum states [4.3]
本稿では,量子状態のサンプリング方法として,逐次制約付きモンテカルロ(SCMC)アルゴリズムを提案する。約1万個の束縛された2量子状態が数分で取得できます。さらに別の応用として、SCMCアルゴリズムは問題固有のターゲット分布の値によって境界付けられた領域に均一に分散した量子状態を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 06:45:42 GMT)
Improving Arabic Diacritization by Learning to Diacritize and Translate [4.3]
そこで本研究では,ダイアログ化と翻訳の両方にモデルを訓練するマルチタスク学習手法を提案する。我々はこの手法をPenn Arabic Treebankに適用し、最新の単語誤り率4.79%を報告した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 02:36:06 GMT)
Deep Spatio-Temporal Wind Power Forecasting [4.2]
エンコーダ・デコーダ構造に基づく深層学習手法を開発した。本モデルでは,風力タービンが発生した風力を,他のタービンと比較して空間的位置と過去の風速データを用いて予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 16:26:10 GMT)
Self-Supervised Learning for 3D Medical Image Analysis using 3D SimCLR and Monte Carlo Dropout [4.2]
コントラスト型(SimCLR)法に基づく3次元自己監督手法を提案する。推論フェーズにおいてベイズニューラルネットワークを用いることで、下流タスクの結果をさらに高めることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 09:15:41 GMT)
Be More Active! Understanding the Differences between Mean and Sampled Representations of Variational Autoencoders [4.2]
我々は、当初、サンプル表現のために提案されていた既存の定義を、表現を意味するように拡張する。次に、受動的変数を分離し、それらが平均表現とサンプル表現の相違の原因であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 09:08:45 GMT)
MetaHistoSeg: A Python Framework for Meta Learning in Histopathology Image Segmentation [3.7]
MetaHistoSegはメタ学習とインスタンスベースのトランスファー学習の両方でユニークなシナリオを実装するPythonフレームワークです。また、さまざまながんタイプのアウト・オブ・ディストリビューションパフォーマンスに関するモデルをトレーニングし、検証するためのベンチマークデータセットである、病理組織学的メタデータセットもキュレートします。実験では、メタデータセットでMetaHistoSegの使用例を示し、メタ学習とインスタンスベースのトランスファー学習の両方が平均的に同等の結果をもたらすことを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 23:05:04 GMT)
Large-scale Crash Localization using Multi-Task Learning [3.4]
我々は,スタックトレースにおける非難フレームを識別するための,新しいマルチタスクシーケンスラベリング手法を開発した。当社のモデルは、4つの人気のあるMicrosoftアプリケーションから100万以上の現実世界のクラッシュで評価しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 10:26:57 GMT)
Convolution-Free Waveform Transformers for Multi-Lead ECG Classification [3.4]
心電図記録から心電図の異常を検出する波形変換器モデルである2021 PhysioNet/CinC Challenge について紹介する。 6つのデータセットからの約88,000のECG記録を用いて、異なるECGリードサブセットにおけるモデルの性能を比較した。公式ランキングでは、チーム・プリーナは12、6、4、3、2つのリードセットで9位と15位にランクインした。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 12:54:15 GMT)
Sequential Estimation under Multiple Resources: a Bandit Point of View [3.3]
SEMRは統計的推定とバンド理論の交叉と見なすことができる。最終推定器の品質は平均二乗誤差によって評価される。分布がガウス的でない場合であっても、設定の基本極限を決定するために下界を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 20:19:09 GMT)
Time-Distributed Feature Learning in Network Traffic Classification for Internet of Things [3.2]
本稿では,トラフィックデータを一連の画像として扱う新しいネットワークデータ表現を提案する。ネットワークデータは、時間分散(TD)機能学習を利用するビデオストリームとして実現される。実験結果から,ネットワーク分類性能を学習するTD機能は,性能を10%向上させることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 20:01:40 GMT)
Collaborative Storytelling with Human Actors and AI Narrators [2.9]
GPT-3 citebrown 2020 を用いた物語のコナレーションについて報告する。 AIシステムは、人間の俳優がシーンを演じている間、プロットの進行とキャラクターの弧を追跡する必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 21:21:35 GMT)
Convolutional Neural Network Compression through Generalized Kronecker Product Decomposition [2.4]
我々は、クロネッカー積分解を一般化して層を圧縮し、多次元に応用し、一般化クロネッカー積分解(GKPD)へと導く。当社のアプローチでは,任意の畳み込みレイヤのドロップイン代替として使用可能なプラグイン・アンド・プレイモジュールが生成される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 20:45:08 GMT)
Customs Fraud Detection in the Presence of Concept Drift [2.3]
ADAPTは、エクスプロイトと探索戦略のバランスを制御する適応的選択法である。 ADAPTを用いたシステムは、データセットに徐々に適応し、高い性能で適切な探索比を求めることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 02:52:19 GMT)
Who says like a style of Vitamin: Towards Syntax-Aware DialogueSummarization using Multi-task Learning [2.3]
個々の話者からの発声と独特の統語構造との関係に焦点をあてる。話者は、音声プリントのような言語情報を含むことができる独自のテキストスタイルを持つ。構文認識情報と対話要約の両方をマルチタスクで学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 05:30:39 GMT)
Learning When to Switch: Composing Controllers to Traverse a Sequence of Terrain Artifacts [2.2]
Deep Reinforcement Learning (DRL)は手作りの制御設計に代わる有望な代替品である。 DRLポリシーは、隣接するポリシー間で重複する領域がほとんどあるいは全くない複雑な振る舞いをもたらす可能性がある。我々は,複数のDRLポリシを開発し,各地形条件を相互に関連付けるとともに,相互に重複するポリシーを確実にする。次に、他の方針から切り換える確率を推定する宛先ポリシーのネットワークを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 13:34:16 GMT)
Can phones, syllables, and words emerge as side-products of cross-situational audiovisual learning? -- A computational investigation [2.1]
いわゆる潜在言語仮説(LLH)について検討する。 LLHは言語表現学習を、知覚のモダリティ内および横断的な一般的な予測処理に結びつける。我々は、様々なニューラルネットワークモデルを用いた広範学習シミュレーションにおけるLLHをさらに探求する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 05:49:46 GMT)
An epistemic approach to model uncertainty in data-graphs [2.1]
グラフデータベースは、彼らが表現しようとする実世界のデータに関して、エラーや不一致に悩まされる可能性がある。本研究では,従来の関係データベースに提案されていた確率的不確定グラフデータベースの概念について検討する。データクリーニングと確率的クエリ応答という2つの計算問題を定義し,その複雑さについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 00:08:27 GMT)
Generative Probabilistic Image Colorization [2.1]
本稿では,音の劣化の各ステップを逆転させる確率モデル列を訓練する拡散型生成法を提案する。入力として線引き画像が与えられた場合、本手法は複数の候補色付き画像を提案する。提案手法は,色条件の画像生成タスクだけでなく,実用的な画像補完や塗装タスクにも有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 16:10:12 GMT)
Multipath CNN with alpha matte inference for knee tissue segmentation from MRI [2.1]
本稿では, 深層学習に基づく膝組織分割のための自動セグメンテーションフレームワークを提案する。低階テンソル再構成セグメンテーションネットワークとデコーダベースのセグメンテーションネットワークを組み合わせた,新しいマルチパスCNN方式を提案する。 CNNからのセグメンテーションをさらに改善するため、重畳された領域を効果的に活用するトリマップ生成を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 07:48:47 GMT)
EBSD Grain Knowledge Graph Representation Learning for Material Structure-Property Prediction [2.0]
材料遺伝工学プログラムは、材料組成/プロセス、組織、性能の関係を確立することを目的としている。本稿では,新しいデータ知識駆動型組織表現と性能予測手法を提案する。実験結果から,本手法は従来の機械学習やマシンビジョン手法よりも優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 07:48:20 GMT)
TSAMT: Time-Series-Analysis-based Motion Transfer among Multiple Cameras [1.9]
複数のカメラ間の動き伝達に時系列解析を用いるアルゴリズムを提案する。我々のアプローチは完全で明確な数学的定式化を持ち、効率的かつ解釈可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 03:39:01 GMT)
Preparation of quantum superposition using partial negation [1.9]
準備過程の速度と準備された重ね合わせの精度は、任意の量子アルゴリズムの成功に特に重要である。提案手法は、$mathcalO(n)$のステップで必要となる量子重ね合わせを準備するために使用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 11:57:44 GMT)
Reliable Estimation of KL Divergence using a Discriminator in Reproducing Kernel Hilbert Space [1.9]
Kullback Leibler (KL) を2つの分布のサンプルから推定することは、多くの機械学習問題において不可欠である。ニューラルネットワーク判別器を用いた変分法は、この課題をスケーラブルな方法で達成するために提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 19:50:06 GMT)
Call Larisa Ivanovna: Code-Switching Fools Multilingual NLU Models [1.8]
NLU(Multilingual natural Language understanding)の新たなベンチマークには、意図とスロットを付加した複数の言語での単言語文が含まれる。既存のベンチマークでは、文法構造が複雑であるため、収集やラベル付けが困難であるコードスイッチ付き発話が欠如している。我々の研究は、可塑性で自然な発声音声を生成するための認識された手法を採用し、それらを用いて合成コード発声テストセットを作成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 11:15:00 GMT)
Multilingual Fact Linking [1.8]
MFL(Multilingual Fact Linking)の課題について紹介する。目的は、文章で表現された事実を知識グラフ(KG)の対応する事実にリンクすることである。このデータセットには、11,293件のWikiData事実と6,429件の英語と6つのインドの言語にまたがる文が含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 11:50:44 GMT)
Chiral spin-phonon bound states and spin-spin interactions with phononic lattices [1.7]
音速二量体および三量体格子におけるスピンとフォノンの結合に関する信頼性の高いスキームを提案する。キラルスピンフォノン結合状態とトポロジーに依存した音波集団放射の形成を示す。この研究はフォノンベースの量子情報処理と量子シミュレーションのための有望なプラットフォームを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 02:43:38 GMT)
Industrial Application of Artificial Intelligence to the Traveling Salesperson Problem [1.5]
本稿では,ハイベイストレージにおける2次元コミッショニング問題に対するAIとMLの適用事例について論じる。我々は、mlroseが提供する2つの手法、すなわち、遺伝的アルゴリズムとヒルクライミングに焦点を当てている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 12:54:09 GMT)
BLEU, METEOR, BERTScore: Evaluation of Metrics Performance in Assessing Critical Translation Errors in Sentiment-oriented Text [1.4]
オンラインコンテンツの機械翻訳(MT)は、複数の言語で書かれた投稿の処理に一般的に使用される。本稿では,機械翻訳の致命的誤りを検出するための自動品質指標の有効性を評価する。我々は、感情クリティカルなエラーの検出をより堅牢にするために、自動メトリクスの微調整が必要であると結論付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 07:51:17 GMT)
Exact zeros of the Loschmidt echo and quantum speed limit time for the dynamical quantum phase transition in finite-size systems [1.4]
有限サイズ系におけるLoschmidtエコーの正確な零点と量子速度制限時間について検討する。この結果は、ロシミットエコーの正確な零点が有限サイズの量子系においても存在することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 06:45:19 GMT)
Nanofabricated and integrated colour centres in silicon carbide with high-coherence spin-optical properties [1.3]
シリコン空孔中心(VSi)の4H-SiCにおけるナノスケール作製を, スピン光学特性の劣化を伴わずに実証した。イオン注入および三角断面導波路により生じる単一欠陥に対して、ほぼ変態した光子放射と記録スピンコヒーレンス時間を示す。後者では、フォールトトレラントな量子情報分布に欠かせない、近隣の核スピン量子ビットのさらなる制御動作を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 06:53:00 GMT)
DeepPSL: End-to-end perception and reasoning with applications to zero shot learning [1.1]
推論と知覚を統合したエンドツーエンドのトレーニングシステムを作成します。 DeepPSLは確率的ソフト論理(PSL)の変種である画像分類において、DeepPSLをゼロショット学習問題で評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 08:19:22 GMT)
Stroke recovery phenotyping through network trajectory approaches and graph neural networks [1.0]
トラジェクトリプロファイルクラスタリング (TPC) 法を用いて, NINDS tPAトライアルのデータを分析し, 異なる脳卒中回復パターンを同定する。臨床的に関連のある脳卒中症候群と一致した3つの異なる脳卒中軌跡について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 18:46:08 GMT)
A gradient-based variable selection for binary classification in reproducing kernel Hilbert space [0.9]
本稿では、カーネルヒルベルト空間(RKHS)を再現することによって定義される大マルジン分類器の非パラメトリック変数選択法を提案する。本稿では,大マルギン分類器の勾配に基づく表現を提案し,群-ラスソペナルティによる勾配関数の正規化を行い,自然に変数選択につながるスパース勾配を求める。提案手法の有望な性能をシミュレーションと実データ図解を用いて実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 09:06:23 GMT)
Comparison of atlas-based and neural-network-based semantic segmentation for DENSE MRI images [0.9]
2つのセグメンテーション法(アトラス法とニューラルネット法)を比較した。セグメンテーションはこれらの地域の平均変位を推定するための前提条件である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 00:42:43 GMT)
Multi-loss ensemble deep learning for chest X-ray classification [0.9]
クラス不均衡は、異常サンプルの数が正常サンプルの数より少ない医療画像分類タスクでよく見られる。本稿では,DLモデルを訓練し,その性能を多クラス分類設定で解析する新しい損失関数を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 14:14:04 GMT)
Analysing the Effect of Masking Length Distribution of MLM: An Evaluation Framework and Case Study on Chinese MRC Datasets [0.9]
Masked Language Model (MLM) は、様々な PTM で広く使われている自己学習型訓練対象である。異なる機械読解タスクでは、解答の長さも異なり、解答はしばしば語、句、文である。本稿では,MRCデータセットにおけるマスキング長分布と解答長の相関関係から,機械読解タスクにおける4つの成功のうち,どれ程が得られたかを明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 04:07:05 GMT)
A Contrastive Learning Approach to Auroral Identification and Classification [0.8]
オーロラ画像分類の課題に対する教師なし学習の新たな応用法を提案する。オーロラ画像の表現を学習するためのコントラスト学習(SimCLR)アルゴリズムを改良し,適応する。当社のアプローチは、運用目的の確立されたしきい値を超え、デプロイメントと利用の準備ができていることを実証しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 02:08:10 GMT)
Automatic discovery and description of human planning strategies [0.8]
我々は、AIを戦略発見に活用し、人間の計画を理解する。我々のアルゴリズムはHuman-Interpretと呼ばれ、模倣学習を用いてプロセストレースデータを記述する。得られた人的計画戦略の記述は,人為的記述とほぼ同程度に理解できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 15:20:16 GMT)
Synchronous Values of Games [0.7]
同期ゲームが完全同期戦略を持つ場合と、完全同期戦略を持っている場合に限り、完全戦略を持つことが知られている。同期ゲーム(特にグラフカラーゲーム)の例を、通常の値よりも厳密に小さい同期値で示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 22:10:12 GMT)
Neural Knitworks: Patched Neural Implicit Representation Networks [0.6]
画像合成を実現する自然画像の暗黙的表現学習のためのアーキテクチャであるKnitworkを提案する。私たちの知る限りでは、画像のインペインティング、超解像化、デノイングといった合成作業に適した座標ベースのパッチの実装は、これが初めてである。その結果, ピクセルではなくパッチを用いた自然な画像のモデリングにより, 忠実度が高い結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 13:10:46 GMT)
Adaptive Bayesian Sum of Trees Model for Covariate Dependent Spectral Analysis [0.5]
提案手法は、複雑な依存関係と相互作用を捉えるために、木モデルのベイズ和を用いる。木内の終端ノードに対応する局所パワースペクトルを非パラメトリックに推定する。この方法は、ストライド間隔時系列の年齢に伴うパワースペクトルの変化を評価することにより、幼児の歩行成熟度を調べるために用いられる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 19:25:10 GMT)
Deep neural networks with controlled variable selection for the identification of putative causal genetic variants [0.4]
本稿では,遺伝的研究のための可変選択を制御した,アンサンブルを用いた解釈可能なニューラルネットワークモデルを提案する。本手法の利点は,(1)遺伝的変異の非線形効果を柔軟にモデル化し,統計力を向上させること,(2)誤発見率を厳格に制御するために入力層内の複数のノックオフ,(3)重みパラメータやアクティベーションの数を大幅に減らし,計算効率を向上させること,を含む。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 20:57:48 GMT)
PyHard: a novel tool for generating hardness embeddings to support data-centric analysis [0.4]
PyHardは、複数のMLモデルの予測パフォーマンスに関連するデータセットの硬度埋め込みを生成する。ユーザは、この埋め込みを複数の方法で操作することで、データとアルゴリズムのパフォーマンスに関する有用な洞察を得ることができる。我々は、この分析が、MLモデルに挑戦するハードな観察のポケットの識別をどのように支援したかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 14:08:26 GMT)
StoryDB: Broad Multi-language Narrative Dataset [0.3]
StoryDBは42の異なる言語にストーリーを含むテキストのコーパスである。すべてのストーリーは言語にまたがってインデックス化され、ジャンルやトピックなどのタグがラベル付けされる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 12:59:38 GMT)
Reflexivity in Issues of Scale and Representation in a Digital Humanities Project [0.2]
我々は、自然言語処理とデータ分析と可視化技術を組み合わせたパイプライン開発で遭遇した問題について検討する。コーパスの特徴(数十年にわたる1人の日記からなる)は、表現の問題における概念的課題と、歴史的研究の源泉としての余裕の両方を提示する。これらの問題は、可視化の生成と解釈に特に焦点をあてて、チームコンテキストで検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 04:06:51 GMT)
Real-Time Multi-Level Neonatal Heart and Lung Sound Quality Assessment for Telehealth Applications [0.1]
遠隔医療と組み合わせたデジタル聴診器により、胸部音の収集と送信が容易になり、遠隔監視と診断が可能となった。低品質の記録は遠隔監視と診断を複雑にする。心臓と肺の信号品質を5段階の尺度でリアルタイムに客観的かつ自動評価する手法が提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 01:08:20 GMT)
n-Qubit Operations on Sphere and Queueing Scaling Limits for Programmable Quantum Computer [0.0]
我々は、(光子や他の技術)ベースのプログラマブル量子コンピュータの開発を支援するため、(n+1)-球面上のn-qubit演算規則を目標とする。 2つの異なる重交通条件下でのnビット量子コンピュータベースの待ち行列システムのスケーリング限界を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 08:24:12 GMT)
Universal dynamical scaling laws in three-state quantum walks [0.0]
線上の3状態量子ウォークの切り離し点に対する有限時間スケーリング解析を行う。生存確率や参加率などの関連量では, 脱トラッピング角付近に単一パラメータスケーリング形式を仮定する。特に, 対数補正に間に合わせると, 参加比率が直線的に増加することが示され, 従属行動の過去の報告に光を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 17:02:10 GMT)
UFO-ViT: High Performance Linear Vision Transformer without Softmax [0.0]
UFO-ViT(Unit Force Operated Vision Trnasformer)を提案する。モデルは、ほとんどのキャパシティ・レシエーションを通して、画像分類と高密度予測タスクに関するほとんどのトランスフォーマーベースのモデルを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 12:32:49 GMT)
Three-Stream 3D/1D CNN for Fine-Grained Action Classification and Segmentation in Table Tennis [0.0]
TT-21データセットに適用され、テーブルテニスゲームの未トリミングビデオで構成されている。目標は、より大きなスキームの最初のステップである、ビデオ中のテーブルテニスストロークを検出して分類することだ。また、選手により豊かなフィードバックを与えるために、ポーズも検討されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 09:43:21 GMT)
The phase diagram and vortex properties of PT-symmetric non-Hermitian two-component superfluid [0.0]
非エルミートパリティ-時対称相対論モデルにおける大域渦の位相図と性質について論じる。 2成分ボース=アインシュタイン凝縮の長距離極限において、異なる凝縮体からの渦は、コアが正確に重なりない限り、相互散逸ダイナミクスを経験する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 18:54:50 GMT)
The bohmion method in nonadiabatic quantum hydrodynamics [0.0]
デルタ$関数の列車からなる正則化核ボームポテンシャルの解を導入する。ボマミオン法は基礎となる変分構造から基本的な保存法則をすべて継承し、電子デコヒーレンスを捕捉する。本研究は,電子デコヒーレンスと核集団動態の両方を正確に再現する手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 16:46:29 GMT)
The MatrixX Solver For Argumentation Frameworks [0.0]
MatrixX は Abstract Argumentation Frameworks の解決ツールです。安定的で完全なセマンティクスで機能する。 ICCMA 2021コンペティション用に設計された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 21:43:00 GMT)
Symmetry from Entanglement Suppression [0.0]
我々は、最小限の$S$-matrixがグローバルな対称性をもたらすことを示した。量子ビットの種数が$N_q$の場合、アイデンティティゲートは$[SU(2)]N_q$対称性に関連付けられる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 18:58:57 GMT)
Superoscillations: Realisation of quantum weak values [0.0]
超振動は、最も速いフーリエ成分よりも任意に速い周波数で発振できる特性を持つ帯域制限関数である。より近代的な研究がそれらの性質を新しい量子測定理論である弱値スキームに結び付けることに成功した。本稿は,超振動に関する理論的・実用的な研究の現状を詳細に考察することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 13:09:20 GMT)
Stock Index Prediction using Cointegration test and Quantile Loss [0.0]
本稿では,情報的要因を選択する場合のリターンの観点から,より良い性能が得られる手法を提案する。 2つのRNN変種と量子損失を比較し, 結合試験により得られた5つの因子について比較した。実験の結果,提案手法は従来の手法よりも優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 16:20:29 GMT)
Sequential Deep Learning Architectures for Anomaly Detection in Virtual Network Function Chains [0.0]
サービス機能チェーン(SFC)における仮想ネットワーク機能のための異常検出システム(ADS) 本稿では,チェーン内の時系列パターンと仮想ネットワーク関数(VNF)の逐次パターンを可変長で学習するシーケンシャルディープラーニングモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 08:47:57 GMT)
Segmentation of Roads in Satellite Images using specially modified U-Net CNNs [0.0]
本研究の目的は,道路画像の特定を行う都市景観の衛星画像の分類器を構築することである。従来のコンピュータビジョンアルゴリズムとは異なり、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)はこのタスクに対して正確で信頼性の高い結果を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 19:08:32 GMT)
Security for Quantum Networks [0.0]
セキュアな量子ネットワークの開発と評価のための包括的フレームワークの構築を目指す。我々の研究は、一般的な量子ネットワークを保護するためのハードウェアに依存しないフレームワークの開発に繋がる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 00:03:24 GMT)
Secure Multi-Party Computation based Privacy Preserving Data Analysis in Healthcare IoT Systems [0.0]
デジタル環境に転送されたデータは、プライバシー漏洩の脅威となる。本研究では,フェデレート学習に基づくプライバシ問題に対処するモデルを提案する。提案モデルでは,広範囲なプライバシとデータ解析を行い,高い性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 10:39:25 GMT)
Rotational diode: Clockwise/counterclockwise asymmetry in conducting and mechanical properties of rotating (semi)conductors [0.0]
金属膜にコーティングされた好適に選択された半導体からなるシリンダが「回転ダイオード」として機能することを示す。臨界角周波数と回転方向は磁場の強さで調整できる。機械的には、回転ダイオードは時計回りと反時計回りに回転する際の慣性モーメントが異なる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 17:29:16 GMT)
Robust Temporal Ensembling for Learning with Noisy Labels [0.0]
本研究では,頑健な時間的アンサンブル(RTE)を半教師付き正規化法と組み合わせ,ノイズロス学習を実現する。 RTEはCIFAR-10、CIFAR-100、ImageNet、WebVision、Food-101Nデータセットで最先端のパフォーマンスを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 16:59:36 GMT)
Revisiting maximal average fidelity of teleportation [0.0]
標準量子テレポーテーションプロトコルは、従来のものよりも平均忠実度の高い任意の混合状態をテレポート可能であることを示す。また、標準テレポーテーションプロトコルのリソースとして使用される古典量子状態で得られる平均忠実度が、古典的忠実度を超えることも見出した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 15:10:44 GMT)
Quantum chaos and ensemble inequivalence of quantum long-range Ising chains [0.0]
我々は、大規模な正確な対角化を用いて、指数との長距離パワーロー相互作用を持つ横場における量子イジング鎖を研究する。以上の結果から, 少量のエネルギーが低エネルギーで$alpha1$, 大容量で$N$でも持続し, アンサンブル不等式が生じる可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 16:25:41 GMT)
Quantum Corralling [0.0]
本稿では,2種類の局所ユニタリ演算子のみを用いて,効率的な分散レス波動パケットの進化を実現する方法を示す。ガウス分布について最初に局所化された量子ビットは、長い時間でほぼ完全に制限されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 17:56:29 GMT)
Quantifying non-Gaussianity of a quantum state by the negative entropy of quadrature distributions [0.0]
二次分布のネゲントロピーに基づく多モード量子状態の非ガウス性尺度を提案する。我々の測度は非ガウス性測度として望ましい性質を満たす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 11:22:40 GMT)
Predicting Dynamics of Transmon Qubit-Cavity Systems with Recurrent Neural Networks [0.0]
マスター方程式の解に基づく現在のモデルは、プレイで非マルコフ力学を捉えるのに十分ではない。本稿では、繰り返しニューラルネットワークを用いて、結合したトランペット量子ビットキャビティシステムに対するリンドブラッドマスター方程式の効率的な解を求める方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 15:02:23 GMT)
Posttraumatic Stress Disorder Hyperarousal Event Detection Using Smartwatch Physiological and Activity Data [0.0]
PTSD(英: Posttraumatic Stress Disorder)は、アメリカ合衆国の退役軍人の約4分の1が、戦域から帰還する精神疾患である。患者は治療セッションの外でPTSD症状を最も重篤に経験することが多い。モバイルヘルスアプリケーションは、このギャップに対処するかもしれないが、その効果は、継続的監視と時間的介入を可能にする検出能力の現在のギャップによって制限されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 22:24:10 GMT)
PINNup: Robust neural network wavefield solutions using frequency upscaling and neuron splitting [0.0]
本稿では,周波数アップスケーリングとニューロン分割を用いた新しいPINNの実装を提案する。提案したPINNは収束と精度において顕著な優位性を示す。 2層モデルでニューロンベースの高周波波動場解が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 16:35:50 GMT)
Online Aggregation of Probability Forecasts with Confidence [0.0]
専門的助言を伴う予測における数値実験と理論的展開について述べる。いくつかの競合する手法が確率分布関数の形でオンライン予測を行う場合を考える。 CRPSは混合損失関数であり、CRPSを損失関数として用いたVovkアグリゲーションアルゴリズムの後悔に対する時間非依存上界が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 09:49:16 GMT)
On Assessing the Usefulness of Proxy Domains for Developing and Evaluating Embodied Agents [0.0]
プロキシの値は、解決に使われているタスクに条件づけられている、と私たちは主張します。我々は、異なるプロキシドメインの有用性を比較するために、新しいプロキシ有用性(PU)メトリクスを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 16:04:39 GMT)
Non-stationary Gaussian process discriminant analysis with variable selection for high-dimensional functional data [0.0]
高次元分類と特徴選択は、最近のデータ取得技術の進歩とともに至るところで行われている。これらの構造は、主に変数の選択と分類を別々に行う2段階のアプローチに依存する一般的な手法に、さらなる課題をもたらす。本稿では、これらのステップを統一されたフレームワークで組み合わせた、新しいガウス過程判別分析(GPDA)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 03:35:49 GMT)
Multi Expression Programming -- an in-depth description [0.0]
MEP個人は複雑なコンピュータプログラムをコードする遺伝子の文字列である。ユニークなMEP機能は、問題の複数の解を単一の染色体に格納する能力である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 01:57:18 GMT)
Mott-Anderson Metal-Insulator Transitions from Entanglement [0.0]
我々は密度汎関数理論を用いて基底状態の絡み合いを調査し、モット・アンダーソン物理学を$-$で解析する。絡み合いの局所化符号は、特定の臨界密度における局所最小値である。 Mott-Anderson MITの組み合わせで、3つの重要な密度が絡み合いの局所的なミニマを参照している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 18:58:17 GMT)
Linear Asymptotic Convergence of Anderson Acceleration: Fixed-Point Analysis [0.0]
AA($m$)、すなわち窓サイズ$m$のアンダーソン加速度の収束性について検討する。我々は$Psi(z)$と$beta(z)$の連続性と微分可能性特性を分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 03:42:41 GMT)
Improvising the Learning of Neural Networks on Hyperspherical Manifold [0.0]
教師付き設定における畳み込みニューラルネットワーク(CNN)の影響は、大幅なパフォーマンス向上をもたらした。 CNNの超球面多様体上での操作から学んだ表現は、顔認識において洞察に富んだ結果をもたらした。ユークリッド空間におけるソフトマックスよりも優れた超球直観によって、幅広い活性化関数が発達する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 22:39:07 GMT)
Implicit Generative Copulas [0.0]
我々は、暗黙的な生成ニューラルネットワークに基づく柔軟な、しかし概念的には単純な代替案を提案する。ファイナンス、物理、画像生成の合成および実データに関する実験は、このアプローチの性能を実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 17:05:30 GMT)
How squeezed states both maximize and minimize the same notion of quantumness [0.0]
我々は、圧縮された真空状態が、パラドックス的に、量子性の概念を最小化し、最大化することを示した。量子性の概念は、生成と消滅演算子を含む固有値方程式と本質的に関連している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 15:21:14 GMT)
High-fidelity qubit readout using interferometric directional Josephson devices [0.0]
循環器やアイソレータなどの非相互マイクロ波デバイスは、高忠実な量子ビット読み出し方式で必要とされる。我々はマイクロ波制御されたqubit-Readout Multi-Chipモジュールのリードアウトチェーンに採用している。改良されたqRMCMは、大型超伝導量子プロセッサの磁気循環器やアイソレータを置き換えることができた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 14:16:23 GMT)
From CCS-Planning to Testautomation: The Digital Testfield of Deutsche Bahn in Scheibenberg -- A Case Study [0.0]
コンピュータ科学、鉄道、認証プロセスを組み合わせた大学カリキュラムは存在しない。多くの鉄道は依然として手動であり、デジタルツールを使用しない。本稿では,シェーベンベルクのDeutsche Bahnのディジタルテストフィールドにおけるケーススタディの経験と,ライフサイクル全体の概念実証に寄与する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 12:23:18 GMT)
Formulation and validation of a car-following model based on deep reinforcement learning [0.0]
深部強化学習に基づく新車追従モデルの提案と検証を行う。当社のモデルは, 自由・自動車追従体制において, 外部に与えられた報酬関数を最大化するように訓練されている。これらの報酬関数のパラメータは、Intelligent Driver Modelのような従来のモデルに類似している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 08:27:12 GMT)
FathomNet: A global underwater image training set for enabling artificial intelligence in the ocean [0.0]
オーシャンゴープラットフォームは、監視とナビゲーションのために高解像度のカメラフィードを統合することで、視覚データを大量に生成している。機械学習の最近の進歩は、視覚データの高速かつ洗練された分析を可能にするが、海洋学の世界では成功しなかった。 FathomNetのデータに基づいてトレーニングされた機械学習モデルを、さまざまな機関のビデオデータに適用する方法を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 18:08:42 GMT)
Extensible Logging and Empirical Attainment Function for IOHexperimenter [0.0]
IOHexperimenterは、大量の合成問題、ロギングシステム、高速な実装を提供する。我々は,アルゴリズムのパフォーマンス指標をベンチマークで計算することを目的とした,新しいロガーを実装した。経験的達成関数とその離散的特徴である経験的達成ヒストグラムに関する共通の統計を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 12:45:32 GMT)
Error rate control for classification rules in multiclass mixture models [0.0]
最適な分類規則の発見は、観測空間の最適領域を探索することにつながる。シミュレーションと実データの両方において、FDRのような最適規則は、しきい値のMAP規則よりもはるかに保守的でない可能性があることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 07:18:33 GMT)
Dynamic Regret Analysis for Online Meta-Learning [0.0]
オンラインメタ学習フレームワークは、継続的な生涯学習設定のための強力なツールとして生まれてきた。この定式化には、メタラーナーを学ぶ外部レベルと、タスク固有のモデルを学ぶ内部レベルという2つのレベルが含まれる。グローバルな予測から環境の変化を扱う動的な後悔という観点から、パフォーマンスを確立します。本稿では,本分析を1つの設定で実施し,各イテレーションの総数に依存する局所的局所的後悔の対数論的証明を期待する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 12:12:59 GMT)
Device-Independent Quantum Key Distribution [0.0]
暗号鍵交換プロトコルは、伝統的に、盗聴攻撃に対するセキュリティを提供するために、計算予想に依存しています。量子鍵分布プロトコルは、そのような攻撃に対して情報理論のセキュリティを提供する。しかし、量子プロトコルは、関連する物理デバイスの実装欠陥を悪用する新たなタイプの攻撃の対象となっている。ここでは、これらの脆弱性に免疫する完全量子鍵分布プロトコルの実験的実現について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 17:52:48 GMT)
Development of an autism screening classification model for toddlers [0.0]
自閉症スペクトラム障害 ASDは、コミュニケーション、社会的相互作用、反復行動の課題に関連する神経発達障害である。本研究は, 乳幼児の早期検診に寄与し, ASD 特性を有する者を同定し, 正式な臨床診断を行おうとする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 09:07:39 GMT)
Deep Reinforcement Q-Learning for Intelligent Traffic Signal Control with Partial Detection [0.0]
インテリジェントな信号制御装置は、DQNアルゴリズムをトラフィック光ポリシー最適化に適用し、リアルタイムトラフィックに信号を調整することで、トラフィックの混雑を効率的に軽減する。しかしながら、文献のほとんどの命題は、交差点の全ての車両が検出される、非現実的なシナリオであると考えている。本研究では,連結車両を用いた部分的に観測可能な環境下で,信号制御を最適化する深層強化Q-ラーニングモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 10:42:33 GMT)
Context based Roman-Urdu to Urdu Script Transliteration System [0.0]
この研究の目的は、ローマ・ウルドゥー文字からウルドゥー文字への文脈ベースの翻訳を改善することである。このアルゴリズムは、ローマ語の単語を標準のウルドゥー文字の単語に変換し、それを辞書と照合する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 05:24:55 GMT)
Constant-overhead quantum error correction with thin planar connectivity [0.0]
本稿では,タナーグラフを少数の平面層に分解することで,量子LDPC符号の2次元レイアウトを提案する。論理量子ビットあたり49の物理量子ビットを用いて、正のレート符号群に対する回路雑音閾値0.28%を観察した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 17:59:08 GMT)
Classifying Tweet Sentiment Using the Hidden State and Attention Matrix of a Fine-tuned BERTweet Model [0.0]
本稿では,つぶやき感情分類に関する研究を紹介する。私たちの仕事は、ツイートをポジティブかネガティブかのどちらかに分類することです。分類に高いドロップアウト率で訓練された多層パーセプトロンを用いて,提案手法は0.9111の検証精度を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 19:51:48 GMT)
Chest X-Rays Image Classification from beta-Variational Autoencoders Latent Features [0.0]
胸部X線(CXR)画像から情報を抽出するために,ディープラーニング(DL)技術を用いて検討し,解析する。ラベル付きCXRイメージの公開コレクションとしては最大規模のCheXpertデータセット上で,いくつかのβ-Variational Autoencoder(beta-VAE)モデルをトレーニングした。遅延機能は抽出され、他の機械学習モデルをトレーニングするために使用され、β-VAEによって抽出された特徴から元のイメージを分類することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 23:28:09 GMT)
Can the Macroscopic Fluctuation Theory be Quantized? [0.0]
マクロ視ゆらぎ理論(Macroscopic Fluctuation Theory)は、古典的な平衡外拡散系における輸送とそのゆらぎを記述する効果的な枠組みである。私は、マクロ的ゆらぎ理論の量子バージョンが対処できる可能性について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 08:50:54 GMT)
Bounds on stabilizer measurement circuits and obstructions to local implementations of quantum LDPC codes [0.0]
我々は、通勤パウリ作用素の族を測るクリフォード回路の大きさの低い境界を確立する。局所外乱量子符号に対しては、局所クリフォードゲートで実装されたシンドローム抽出回路が少なくとも$Omega(n/sqrtN)$を持つことを示す。これは、量子LDPC符号が2次元局所量子ハードウェアでは実用的でないことを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 17:52:16 GMT)
Block Lanczos method for excited states on a quantum computer [0.0]
ブロックランツォスルーチンへの拡張は、より精度良く退化を解くことができる。ランツォス係数の精度に基づく基底状態エネルギーの誤差について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 00:34:13 GMT)
Anderson Acceleration as a Krylov Method with Application to Asymptotic Convergence Analysis [0.0]
アンダーソン加速度は固定点法の収束を加速するために広く用いられている。線形固定点法の場合、$x_k+1=q(x_k)$,$x_k。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 03:53:15 GMT)
An analytic expression for the optical exciton transition rates in the polaron frame [0.0]
振動浴の有限モード切り込みによるポラロンフレーム光遷移率の直観的解析式を導出する。この手法を用いて、トランジションレートの計算は、歪んだスペクトル密度のわずか数モードに収束し、2レベルのシステムの集団反転のような非付加的な効果を捉える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 14:35:25 GMT)
A framework for optimal quantum spatial search using alternating phase-walks [0.0]
我々は、マーク頂点位相シフトと連続時間量子ウォークの交互適用により、Childs & Goldstone(mathcalCG$)アルゴリズムを一般化する。様々なグラフ上の$mathcalO(sqrtN)$検索にアルゴリズムを適用することで,アルゴリズムの有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 11:16:52 GMT)
A Study of Feature Selection and Extraction Algorithms for Cancer Subtype Prediction [0.0]
既存の特徴選択法は,個別に適用した場合に計算コストがかかることを示す。これらのアルゴリズムを逐次適用することにより,計算コストの低減と予測性能の向上に寄与する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 18:11:24 GMT)
(Machine) Learning to Improve the Empirical Performance of Discrete Algorithms [0.0]
我々は、人間の専門家の意見なしに、与えられたデータに対して最適なアルゴリズムを選択するために機械学習手法を訓練する。我々のフレームワークは、固定されたデフォルトのピボットルールを使用するだけで全体のパフォーマンスを改善する様々なピボットルールを推奨しています。最短経路問題に対して、訓練されたモデルは大幅に改善され、我々の選択は最適な選択から平均.7パーセント離れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 08:33:09 GMT)
$Z_4$ parafermion $\pm \pi/2$ modes in interacting periodically driven superconducting chain [0.0]
周期的に駆動される超伝導鎖にパラフェミオンエッジモードが出現する。 $pm pi/ (2T)$ quasienergy excitations は相互作用効果と周期駆動の間の相互作用から生じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 29 Sep 2021 23:35:41 GMT)