Detection and Tracking Meet Drones Challenge [131.3] 本稿では、オブジェクト検出・追跡データセットとベンチマークのレビューを行い、手動アノテーションによる大規模ドローンによるオブジェクト検出・追跡データセットの収集の課題について論じる。
当社のVisDroneデータセットは、中国北部から南部にかけての14の都市部と郊外部で収集されたものです。
本稿では,ドローンにおける大規模物体検出・追跡の現場の現状を詳細に分析し,今後の方向性を提案するとともに,課題を結論づける。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Oct 2021 03:37:37 GMT)
Inducing Equilibria via Incentives: Simultaneous Design-and-Play Finds
Global Optima [114.3] 本稿では,デザイナーとエージェントの問題を同時に1ループで解くための効率的な手法を提案する。
設計者は平衡問題を何度も解決しないが、エージェントに対するインセンティブの全体的な影響を予測できる。
このアルゴリズムは,幅広い種類のゲームに対して,サブ線形速度で大域的最適値に収束することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Oct 2021 06:53:59 GMT)
On the Interplay Between Sparsity, Naturalness, Intelligibility, and
Prosody in Speech Synthesis [102.8] スパーティイとその後の合成音声に対する効果のトレードオフについて検討する。
以上の結果から, 終末TTSモデルに限らず, プルーニングされたTTSモデルでも, 自然性や知性に富んだ合成音声を生成できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Oct 2021 02:03:28 GMT)
Learning Structural Representations for Recipe Generation and Food
Retrieval [102.0] 本稿では,食品レシピ生成課題に取り組むために,構造認識ネットワーク(SGN)の新たな枠組みを提案する。
提案モデルは高品質でコヒーレントなレシピを作成でき、ベンチマークRecipe1Mデータセット上で最先端のパフォーマンスを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Oct 2021 06:36:31 GMT)
Skill Induction and Planning with Latent Language [94.6] 我々は、ゴールがハイレベルなサブタスク記述のシーケンスを生成するアクションシーケンスの生成モデルを定式化する。
本稿では、このモデルを、主に注釈のないデモを用いて、名前付きハイレベルなサブタスクのシーケンスに解析する方法について述べる。
訓練されたモデルでは、自然言語コマンドの空間はスキルのライブラリを索引付けする;エージェントはこれらのスキルを使って、新しい目標に適した高いレベルの命令シーケンスを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Oct 2021 15:36:32 GMT)
Exposure Trajectory Recovery from Motion Blur [90.8] ダイナミックシーンにおける動きのぼやけは重要な研究テーマである。
本稿では、ぼやけた画像に含まれる動き情報を表す露光軌跡を定義する。
静止シャープ画像の画素方向の変位をモデル化するための新しい動きオフセット推定フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Oct 2021 09:10:55 GMT)
Seeking Similarities over Differences: Similarity-based Domain Alignment
for Adaptive Object Detection [87.0] 本研究では,Unsupervised Domain Adaptation (UDA) アルゴリズムが検出に使用するコンポーネントを一般化するフレームワークを提案する。
具体的には、最適な設計選択を生かした新しいUDAアルゴリズムViSGAを提案し、インスタンスレベルの特徴を集約する単純だが効果的な方法を提案する。
類似性に基づくグループ化と対角トレーニングの両方により、モデルでは、ゆるやかに整列されたドメインにまたがるすべてのインスタンスにマッチせざるを得ず、機能グループを粗い整列することに集中することが可能であることが示されています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Oct 2021 13:09:56 GMT)
EvoPose2D: Pushing the Boundaries of 2D Human Pose Estimation using
Accelerated Neuroevolution with Weight Transfer [82.3] 生物進化にインスパイアされたニューラル・アーキテクチャー・サーチの一形態であるニューラル・エボリューションの2次元ヒューマン・ポーズ・ネットワークの設計への応用について検討する。
本手法は,最先端の手設計ネットワークよりも効率的かつ高精度なネットワーク設計を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Oct 2021 19:42:10 GMT)
PCAM: Product of Cross-Attention Matrices for Rigid Registration of
Point Clouds [80.0] PCAMは、キー要素がクロスアテンション行列のポイントワイズ積であるニューラルネットワークである。
そこで本研究では,PCAMがステップ(a)とステップ(b)をディープネットを介して共同で解決する手法によって,最先端の成果が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Oct 2021 09:23:27 GMT)
Efficiency, Fairness, and Stability in Non-Commercial Peer-to-Peer
Ridesharing [79.9] 本稿は、P2Pライドシェアリングにおける中核的な問題である、ライダーとドライバーのマッチングに焦点を当てる。
P2Pライドシェアリングにおける公平性と安定性の新たな概念を紹介する。
結果は、妥当な計算時間で、公平で安定した解が得られることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Oct 2021 02:14:49 GMT)
Generalization in NLI: Ways (Not) To Go Beyond Simple Heuristics [78.6] BERTアーキテクチャにおけるNLIの一般化のケーススタディを行う。
2つの成功と3つの失敗戦略を報告し、いずれもTransformerベースのモデルがどのように一般化するかについての洞察を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Oct 2021 15:37:07 GMT)
LQP: The Dynamic Logic of Quantum Information [77.3] 本稿では,複合量子システムにおける情報フローの推論のための動的論理形式について紹介する。
本稿では,この論理の文法,関係意味論,音響証明システムについて述べる。
アプリケーションとしては,テレポーテーションプロトコルと標準量子秘密共有プロトコルに対して,正式な正当性を与えるために,我々のシステムを利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Oct 2021 12:20:23 GMT)
Automating Privilege Escalation with Deep Reinforcement Learning [71.9] 本研究では,エージェントの訓練に深層強化学習を用いることで,悪意あるアクターの潜在的な脅威を実証する。
本稿では,最先端の強化学習アルゴリズムを用いて,局所的な特権エスカレーションを行うエージェントを提案する。
我々のエージェントは、実際の攻撃センサーデータを生成し、侵入検知システムの訓練と評価に利用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Oct 2021 12:20:46 GMT)
An Analysis of Super-Net Heuristics in Weight-Sharing NAS [70.6] 単純なランダム探索は,スーパーネットを適切に訓練した場合に,複雑なNASアルゴリズムと競合する性能が得られることを示す。
単純なランダム探索は,スーパーネットを適切に訓練した場合に,複雑なNASアルゴリズムと競合する性能が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Oct 2021 02:18:44 GMT)
Collective eXplainable AI: Explaining Cooperative Strategies and Agent
Contribution in Multiagent Reinforcement Learning with Shapley Values [68.8] 本研究は,シェープリー値を用いたマルチエージェントRLにおける協調戦略を説明するための新しい手法を提案する。
結果は、差別的でない意思決定、倫理的かつ責任あるAI由来の意思決定、公正な制約の下での政策決定に影響を及ぼす可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Oct 2021 10:28:57 GMT)
Two-View Fine-grained Classification of Plant Species [66.8] 本研究では,2視点の葉のイメージ表現に基づく新しい手法と,植物種の粒度認識のための階層的分類戦略を提案する。
シームズ畳み込みニューラルネットワークに基づく深度測定は、多数のトレーニングサンプルへの依存を減らし、新しい植物種に拡張性を持たせるために用いられる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Oct 2021 17:51:21 GMT)
CertainNet: Sampling-free Uncertainty Estimation for Object Detection [65.3] ニューラルネットワークの不確実性を推定することは、安全クリティカルな設定において基本的な役割を果たす。
本研究では,オブジェクト検出のための新しいサンプリング不要不確実性推定法を提案する。
私たちはそれをCertainNetと呼び、各出力信号に対して、オブジェクト性、クラス、位置、サイズという、別の不確実性を提供するのは、これが初めてです。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Oct 2021 17:59:31 GMT)
Inductive Biased Estimation: Learning Generalizations for Identity
Transfer [64.4] 本稿では、適切な一般化の学習を促すために、Errors-in-Variables Adapter (EVA)モデルを提案する。
ポーズ,表現,背景要因の観点で,対象の顔と対象の状況とをよりよく一致させるため,対象の状況が対象の身元に及ぼす影響をモデル化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Oct 2021 17:10:30 GMT)
Assessing glaucoma in retinal fundus photographs using Deep Feature
Consistent Variational Autoencoders [63.4] 緑内障は症状が重くなるまで無症状のままでいるため、検出が困難である。
緑内障の早期診断は機能的,構造的,臨床的評価に基づいて行われることが多い。
ディープラーニング手法はこのジレンマを、マーカー識別段階をバイパスし、ハイレベルな情報を分析してデータを分類することで部分的に解決している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Oct 2021 16:06:49 GMT)
Learning, Computing, and Trustworthiness in Intelligent IoT
Environments: Performance-Energy Tradeoffs [62.9] Intelligent IoT Environment(iIoTe)は、半自律IoTアプリケーションを協調実行可能な異種デバイスで構成されている。
本稿では,これらの技術の現状を概観し,その機能と性能,特にリソース,レイテンシ,プライバシ,エネルギー消費のトレードオフに注目した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Oct 2021 19:41:42 GMT)
Deep Fraud Detection on Non-attributed Graph [61.6] グラフニューラルネットワーク(GNN)は不正検出に強い性能を示している。
ラベル付きデータは大規模な産業問題、特に不正検出には不十分である。
よりラベルのないデータを活用するための新しいグラフ事前学習戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Oct 2021 03:42:09 GMT)
Revisiting Self-Training for Few-Shot Learning of Language Model [61.2] ラベル付きデータにはタスク関連情報が豊富に含まれており、言語モデルの素早い学習に有用であることが証明されている。
本研究では,言語モデルファインチューニングのための自己学習手法を再検討し,最先端のプロンプトベースの少ショット学習者,SFLMを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Oct 2021 08:51:36 GMT)
Deep Learning Approach Protecting Privacy in Camera-Based Critical
Applications [57.9] カメラベースシステムにおけるプライバシー保護のためのディープラーニングアプローチを提案する。
我々の手法は、アプリケーションで必要とされない直感に基づいて、正当性(視覚的に顕著な)と非正則性(非正則性)を区別する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Oct 2021 19:16:27 GMT)
Integrating Quantum Simulation for Quantum-Enhanced Classical Network
Emulation [54.1] 本稿では,現在のネットワークの観点から,通信ネットワークにおける量子通信技術の短期的可能性について検討する。
リンク層における量子ネットワークシミュレータQuNetSimのインスタンスを,通信ネットワークエミュレータComNetsEmuに統合する。
これにより、ComNetsEmuの新たな拡張バージョンは、任意の量子プロトコルを、直接接続されたネットワークホスト間で実行することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Oct 2021 13:31:55 GMT)
Fine-Grained Neural Network Explanation by Identifying Input Features
with Predictive Information [53.3] 入力領域における予測情報を用いて特徴を識別する手法を提案する。
我々の手法の中核となる考え方は、予測潜在機能に関連する入力機能のみを通過させる入力のボトルネックを活用することである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Oct 2021 14:13:42 GMT)
A Novel Metric for Evaluating Semantics Preservation [48.7] 我々は、事前学習言語モデル(PLM)を活用し、文の編集過程のセマンティクス保存を評価する。
我々の測定値であるNDD(Neighbor Distribution Divergence)は、隣接する単語の予測分布の乱れを評価する。
NDDはテキストの類似性によって容易に無視されるセマンティクスの正確な変化を検出することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Oct 2021 03:59:15 GMT)
Learning Domain-Invariant Relationship with Instrumental Variable for
Domain Generalization [42.9] ドメインの一般化は、目に見えないターゲットドメインをうまく一般化するモデルとして、複数のソースドメインから学習することを目的としている。
本稿では, 条件分布に含まれる入力特徴とラベルの領域不変性について, インスツルメンタル変数に基づく学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Oct 2021 13:32:57 GMT)
A Proposed Conceptual Framework for a Representational Approach to
Information Retrieval [42.7] 本稿では,情報検索と自然言語処理における最近の発展を理解するための概念的枠組みについて概説する。
本稿では,コアテキスト検索問題を論理的スコアリングモデルと物理的検索モデルに分解する表現的アプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Oct 2021 15:57:02 GMT)
3D Pose Transfer with Correspondence Learning and Mesh Refinement [41.9] 3Dポーズ転送は、最も困難な3D生成タスクの1つである。
本研究では,人間と動物のメッシュの3次元ポーズ伝達を支援するための通信抑制ネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Oct 2021 12:03:54 GMT)
Learning to Assist Agents by Observing Them [41.7] 動作の表現を生成する能力は、まずオフラインデータで事前訓練される。
我々は、補助エージェントが補助された人工エージェントの環境を操作できるグリッドワールドで設定をテストする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Oct 2021 10:38:59 GMT)
Behaviour-conditioned policies for cooperative reinforcement learning
tasks [41.7] 現実世界の様々なタスクにおいて、エージェントは未知のパートナーエージェントタイプと協力する必要がある。
深層強化学習モデルは、必要な機能を提供するためにトレーニングすることができるが、サンプルの非効率性と遅い学習に苦しむことが知られている。
本研究では,行動パターンの異なるエージェントの集団を合成的に生成する手法を提案する。
また、生成されたデータを効率的に利用し、メタ学習能力を得ることができるエージェントアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Oct 2021 09:16:41 GMT)
GenCo: Generative Co-training on Data-Limited Image Generation [41.5] 我々は,複数の相補的識別器を導入することで,識別器過適合問題を緩和する生成的協調学習ネットワークを設計する。
複数のベンチマークによる実験によると、GenCoは限られたトレーニングデータで優れた世代を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Oct 2021 08:45:53 GMT)
Spatial Ensemble: a Novel Model Smoothing Mechanism for Student-Teacher
Framework [39.4] 空間アンサンブル(Spatial Ensemble)は、時間移動平均と平行して平滑化する新しいモデルである。
歴史的学生モデルの異なる断片を統一に縫い付け、「空間的アンサンブル」効果をもたらす。
彼らの統合はSpatial-Temporal Smoothingと呼ばれ、学生-教師の学習フレームワークに一般的な(時には重要な)改善をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Oct 2021 08:45:18 GMT)
Asynchronous Upper Confidence Bound Algorithms for Federated Linear
Bandits [35.5] 本稿では,同種クライアントと異種クライアントの集合に対する非同期モデル更新と通信を行う汎用フレームワークを提案する。
この分散学習フレームワークにおける後悔とコミュニケーションのコストに関する厳密な理論的分析が提供される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Oct 2021 14:01:32 GMT)
Hit and Lead Discovery with Explorative RL and Fragment-based Molecule
Generation [34.3] ドッキングスコアが大きい薬理学的に許容される分子を生成する新しい枠組みを提案する。
本手法は, 生成した分子を, 現実的で有資格な化学空間に限定し, 薬物発見のための空間を効果的に探索する。
提案モデルでは,既存の手法と比較して高品質な分子を生成できる一方で,3つの目標のうち2つの目標に対して最先端の性能を達成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Oct 2021 07:21:00 GMT)
BadNL: Backdoor Attacks against NLP Models with Semantic-preserving
Improvements [33.3] 我々は,新たな攻撃方法を含む一般的なNLPバックドア攻撃フレームワークであるBadNLを提案する。
我々の攻撃は、原モデルの実用性に無視できる効果で、ほぼ完璧な攻撃成功率を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Oct 2021 18:59:32 GMT)
DiffNet: Neural Field Solutions of Parametric Partial Differential
Equations [30.8] 我々は、ニューラルネットワークをトレーニングし、PDEに対するソリューションのフィールド予測を生成するメッシュベースのアプローチを検討する。
パラメトリック楕円PDE上の有限要素法(FEM)に基づく重み付きガレルキン損失関数を用いる。
PDE に対する有限要素解に展開されたメッシュ収束解析に類似した,理論的に検証し,実験により考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Oct 2021 17:59:18 GMT)
Solon: Communication-efficient Byzantine-resilient Distributed Training
via Redundant Gradients [29.9] Solonは、勾配の冗長性を利用して通信効率とビザンティンの堅牢性を同時に提供するアルゴリズムフレームワークである。
我々は,Solonが既存手法よりも大幅に高速化し,同じ精度を実現することを示す。
また、慎重に設計されたビザンツの攻撃がシグヌムとブリャンを破り、ソロンの収束に影響を与えないことも示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Oct 2021 17:47:21 GMT)
A Review of the Gumbel-max Trick and its Extensions for Discrete
Stochasticity in Machine Learning [27.1] Gumbel-max トリック(英: Gumbel-max trick)は、その非正規化(log-)確率によって与えられるカテゴリ分布からサンプルを引き出す方法である。
過去数年間、機械学習コミュニティは、複数のサンプルの描画、構造化ドメインからのサンプリング、ニューラルネットワーク最適化におけるエラーバックプロパゲーションの勾配推定などを容易にするために、このトリックのいくつかの拡張を提案してきた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Oct 2021 15:34:13 GMT)
BPFNet: A Unified Framework for Bimodal Palmprint Alignment and Fusion [26.8] バイモーダルパームプリント認識は、パームプリントとパーム静脈像を同時に活用する。
本稿では、ROI局在化、アライメント、バイモーダル画像融合に焦点を当てたバイモーダルパルププリント融合ネットワーク(BPFNet)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Oct 2021 04:30:36 GMT)
Leveraging Information Bottleneck for Scientific Document Summarization [26.2] 本稿では,科学的長期文書を要約するための教師なし抽出手法を提案する。
文圧縮にInformation Bottleneckの原理を用いた以前の研究に触発され、文書レベルの要約に拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Oct 2021 09:43:47 GMT)
Large-scale ASR Domain Adaptation using Self- and Semi-supervised
Learning [26.1] オンラインASRモデルのための大規模生産環境において,自己学習と半教師あり学習を組み合わせることで,未確認領域適応問題を解決する。
このアプローチは、ターゲット領域データのごく一部(3%)でソースドメインデータを使用することで、完全なデータベースラインと比較してパフォーマンスのギャップを回復できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Oct 2021 23:40:03 GMT)
Git: Clustering Based on Graph of Intensity Topology [25.7] 我々は、新しいクラスタリングアルゴリズムGIT(textbfIntensity textbfTopologyのtextbfGraphに基づくクラスタリング)を提案する。
高速な局所クラスタ検出、堅牢なトポグラフの構築、エッジカットにより、GITは魅力的なARISE性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Oct 2021 09:29:43 GMT)
HDR-cGAN: Single LDR to HDR Image Translation using Conditional GAN [24.3] 低ダイナミックレンジ(LDR)カメラは、現実世界のシーンの広いダイナミックレンジを表現できない。
本研究では,HDR画像の再構成を行いながら,飽和領域の詳細を復元する深層学習手法を提案する。
本稿では,HDR-REALデータセットとHDR-SYNTHデータセットに対して,エンドツーエンドでトレーニングされた新しい条件付きGAN(cGAN)ベースのフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Oct 2021 18:50:35 GMT)
Weak-shot Semantic Segmentation by Transferring Semantic Affinity and
Boundary [23.3] 既存の完全アノテーション付きベースカテゴリは,画像レベルのラベルのみを持つ新しいカテゴリのセグメンテーションオブジェクトとして有効であることを示す。
本稿では,WSSSフレームワークを用いて,セマンティック親和性と境界を基本カテゴリから新しいカテゴリへ伝達する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Oct 2021 15:37:25 GMT)
Multiview Variational Graph Autoencoders for Canonical Correlation
Analysis [23.3] 本稿では,変分法に基づく新しい多視点標準相関解析モデルを提案する。
これは、利用可能なグラフベースの幾何学的制約を考慮に入れた最初の非線形モデルである。
複数のビューで大規模なデータセットを処理するにはスケーラブルである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Oct 2021 12:39:11 GMT)
TLDR9+: A Large Scale Resource for Extreme Summarization of Social Media
Posts [23.2] Redditのディスカッションフォーラムから抽出された900万以上のトレーニングインスタンスを含む、大規模な要約データセットを紹介します。
このデータセットは、極端な要約(すなわち、高い圧縮と抽象化で1文の要約を生成する)を行うために特別に収集され、以前提案されたデータセットの2倍以上の大きさである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Oct 2021 02:40:55 GMT)
Large Batch Experience Replay [22.5] 優先体験リプレイの新たな理論的基礎を紹介する。
LaBERは、リプレイバッファをサンプリングする簡単で効率的な方法である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Oct 2021 15:53:13 GMT)
Effects of Multi-Aspect Online Reviews with Unobserved Confounders:
Estimation and Implication [19.7] 当社は、オンラインレビューがビジネス収益および数値的要因(評価)に直接影響する影響を仲介者として調査する。
機械学習と因果推論の最近の進歩に基づき、隠れた共同創設者と因果効果を一緒に見積もる。
本稿では,実例を用いた実証的評価を行い,戦略的事業運営における多面的効果の差別化の重要性と意義について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Oct 2021 23:38:21 GMT)
Risk-Aware Learning for Scalable Voltage Optimization in Distribution
Grids [19.0] 本稿では、反応電力予測や電圧偏差に伴う潜在的なリスクを考慮し、学習可能なアプローチを改善することを目的とする。
具体的には,最悪の事例のみに基づいて,条件付きリスク損失(CVaR)を用いて,そのようなリスクを測定することを提案する。
そこで本研究では, CVaR損失目標に基づくトレーニングプロセスを加速するために, 最悪のサンプルを含む可能性が低いミニバッチを選択することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Oct 2021 15:00:13 GMT)
CROCS: Clustering and Retrieval of Cardiac Signals Based on Patient
Disease Class, Sex, and Age [17.6] そこで我々は,患者固有の属性のセットに関連付けられた心臓信号の表現を,臨床プロトタイプと題する学習可能な埋め込みに惹きつける,教師付きコントラスト学習フレームワークCROCSを提案する。
CROCSはクラスタリング時に最先端のDTCよりも優れており,また,大規模データベースから関連する心臓信号を検索する。
また,臨床プロトタイプでは,患者属性に基づいた意味論的アレンジメントが採用されており,高い解釈可能性が期待できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Oct 2021 03:33:24 GMT)
Light-weight Deformable Registration using Adversarial Learning with
Distilling Knowledge [17.5] 本稿では,競争精度を向上しつつ計算コストを大幅に削減する軽量変形型レジストレーションネットワークを提案する。
特に,有効だが高価な教師ネットワークから学生ネットワークへの有意義な情報を活用した蒸留知識アルゴリズムを用いた新たな逆学習を提案する。
各種公開データセットに対する実験結果から,提案手法は最先端の精度を達成できる一方で,最近の手法よりもはるかに高速であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Oct 2021 09:59:01 GMT)
Uncertainty-Based Offline Reinforcement Learning with Diversified
Q-Ensemble [16.9] Q-networksの数を増やすことで、オフラインのRLメソッドを様々なタスクで大幅に上回ります。
そこで本研究では,必要なアンサンブルネットワーク数を10分の1に削減する,アンサンブルを多様化したアクター批判アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Oct 2021 16:40:13 GMT)
On the Fairness of Randomized Trials for Recommendation with
Heterogeneous Demographics and Beyond [16.7] MNARバイアスを正すための一般的なアプローチは、小さなランダム化制御試行(RCT)を実行することである。
本研究では,同種集団と異種集団の両面において,RCTの公平性に焦点をあてる。
RCTの限界を考慮すると、我々は新しい対実ロバストリスク最小化フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Oct 2021 02:39:01 GMT)
Optimization Strategies in Multi-Task Learning: Averaged or Independent
Losses? [15.9] マルチタスク学習(MTL)では,タスク固有の目的関数の重み付け平均である目的関数を最適化することにより,マルチタスクネットワークのトレーニングを行うのが一般的である。
本研究では,タスク固有目的関数の独立勾配降下ステップを交互に交互に行うことで,そのような代替手段の利点を考察する。
ランダムなグループ化戦略は,これらの利点と計算効率のトレードオフを可能にすることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Oct 2021 15:37:46 GMT)
An Empirical Investigation of Learning from Biased Toxicity Labels [15.8] 我々は,人間の注釈付きラベルの小さなデータセットと,合成されたラベルの大きいがノイズの多いデータセットを,異なるトレーニング戦略が活用できるかを検討する。
これらの手法の精度と公平性、および両者のトレードオフを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Oct 2021 17:19:57 GMT)
Spiked Covariance Estimation from Modulo-Reduced Measurements [14.6] 我々は、ほとんどの方向において$bfu$と$nu=mathrmpoly(k)$に対して、$n=mathrmpoly(k)$測定を用いて、高い精度で$bfu$を推定するアルゴリズムを開発し、分析する。
数値実験により,非漸近的条件下でも良好な性能が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Oct 2021 02:10:47 GMT)
Decoupling Speaker-Independent Emotions for Voice Conversion Via
Source-Filter Networks [14.6] 本研究では,話者に依存しない感情特徴の適切なフィルタリングを実現するために,ソースフィルタに基づく感情VCモデル(SFEVC)を提案する。
我々のSFEVCモデルはマルチチャネルエンコーダと感情分離エンコーダと1つのデコーダで構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Oct 2021 03:14:48 GMT)
JuriBERT: A Masked-Language Model Adaptation for French Legal Text [14.3] 我々は、法律専門家を支援することを目的として、フランス語の法律文に適合する言語モデルを作成することに注力する。
いくつかの特定のタスクは、大量のデータに基づいて事前訓練された汎用言語モデルの恩恵を受けない、と結論付けている。
JuriBERTは、フランスの法律ドメインに適合したBERTモデルの新しいセットです。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Oct 2021 14:51:24 GMT)
Context-Aware Unsupervised Clustering for Person Search [14.0] 個人識別ラベルがない場合にネットワークをトレーニングできる新しい人物検索フレームワークを提案する。
注釈付き人物識別ラベルを用いて,効率的な非教師なしクラスタリング手法を提案する。
実験の結果,提案手法は最先端の教師付き人物探索手法に匹敵する性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Oct 2021 11:39:18 GMT)
AI Chains: Transparent and Controllable Human-AI Interaction by Chaining
Large Language Model Prompts [12.7] ステップの出力が次のステップの入力となり、ステップごとの利得が集約される。
20人のユーザスタディにおいて、チェインはタスクの結果の質を向上するだけでなく、システムの透明性、制御可能性、コラボレーションの感覚を著しく向上することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Oct 2021 19:59:38 GMT)
Stochastic Anderson Mixing for Nonconvex Stochastic Optimization [12.7] Anderson Mixing (AM) は固定点反復の加速法である。
非適応最適化問題の解法として,Mixing (SAM) 方式を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Oct 2021 16:26:15 GMT)
Let there be a clock on the beach: Reducing Object Hallucination in
Image Captioning [12.4] 画像キャプションにおいて、存在しない、または存在しないオブジェクトで画像を記述することは、オブジェクトバイアス(hallucination)として知られている。
この行動は、人間には望ましいものではない最先端のキャプションモデルで非常に一般的である。
本稿では,新たなトレーニングデータやモデルサイズの増大を必要としない文に対する,シンプルで効率的な3つのトレーニング拡張手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Oct 2021 20:25:22 GMT)
Asymmetric steerability of quantum equilibrium and nonequilibrium steady
states through entanglement detection [12.1] アインシュタイン=ポドルスキー=ローゼンステアリング(Einstein-Podolsky-Rosen steering)は、エンタングルメントとベル非局所性に加えて量子相関を記述する。
非対称なエネルギー準位を持つ2つの相互作用量子ビットと非対称な環境との相互作用性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Oct 2021 18:53:09 GMT)
Structured abbreviation expansion in context [12.0] 我々は,短縮メッセージの正規化および拡張バージョンを回復するために,文脈内でのアドホック略語を逆転させる作業を検討する。
この問題は、アドホックの略語が意図的であり、元の単語とはかなり異なる可能性があるという点において、綴りの修正とは関係があるが、異なるものである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Oct 2021 01:22:43 GMT)
3D-Transformer: Molecular Representation with Transformer in 3D Space [11.9] 3Dトランスフォーマー(3D-Transformer)は、3D空間情報を組み込んだ分子表現用トランスフォーマーの変種である。
本実験は, 結晶特性予測タスクとタンパク質-リガンド結合親和性予測タスクにおいて, 最先端モデルに対して有意な改善が認められた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Oct 2021 05:11:23 GMT)
Phonon-laser ultrasensitive force sensor [10.9] イオンを閉じ込めた40ドルCa$+$イオンのナノセンサーを用いて、高周波電界の外部力の超感度検出を行った。
使用したイオンは表面電極トラップに安定に閉じ込められ、外乱に非常に敏感なフォノンレーザーとして機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Oct 2021 01:51:59 GMT)
AdjointBackMapV2: Precise Reconstruction of Arbitrary CNN Unit's
Activation via Adjoint Operators [10.8] 本稿では,高次重みを拡張入力空間にマッピングし,有効超曲面を再構成する随伴演算子に基づくアルゴリズムを提案する。
CIFAR-10データセットを用いて,提案手法が約0ドルの再構成誤差を達成できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Oct 2021 22:56:11 GMT)
Towards efficient end-to-end speech recognition with
biologically-inspired neural networks [10.5] 軸-体性および軸-体性シナプスを模擬した神経接続概念を導入する。
我々は,大規模ASRモデルの生物学的に現実的な実装によって,競争性能が向上できることを初めて実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Oct 2021 21:24:10 GMT)
A free lunch from ViT: Adaptive Attention Multi-scale Fusion Transformer
for Fine-grained Visual Recognition [10.0] 物体の部分に関する微妙な表現を学習することは、きめ細かい視覚認識(FGVR)分野において重要な役割を担っている。
ViTのパッチサイズの固定化により、ディープレイヤのクラストークンは、グローバルな受容フィールドに焦点を当て、FGVRのマルチグラニュラリティ機能を生成することができない。
本稿では,適応型マルチスケールフュージョントランス (AFTrans) という新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Oct 2021 08:11:21 GMT)
Learning to Solve the AC Optimal Power Flow via a Lagrangian Approach [9.6] ACOPF問題に対するラグランジアンベースのアプローチを用いる。
トレーニングソリューションが最適以下であっても,我々のアプローチがグローバルな最適コストを得ることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Oct 2021 18:29:08 GMT)
Deep Kernel Representation for Image Reconstruction in PET [9.0] 最適化されたカーネルモデルの自動学習を可能にするために,ディープニューラルネットワークを活用するディープカーネル手法を提案する。
コンピュータシミュレーションと実際の患者データセットの結果から,提案したディープカーネル法は既存のカーネル法やニューラルネットワーク法よりも高速で,PET画像の動的再構成が可能であることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Oct 2021 03:53:33 GMT)
Enhance Images as You Like with Unpaired Learning [8.1] 本稿では,低照度から高照度の画像空間における一対多の関係を学習するために,軽量な一経路条件生成対向ネットワーク(cGAN)を提案する。
我々のネットワークは、様々な参照画像上に設定された所定の入力条件から、拡張された画像の集合を生成することを学習する。
我々のモデルは、ノイズとクリーンなデータセットの完全な教師付き手法と同等に競合する視覚的および定量的な結果を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Oct 2021 03:00:44 GMT)
Cross-Modal Virtual Sensing for Combustion Instability Monitoring [8.0] 現代のエンジン燃焼器では、火炎像は一般的な感知モダリティではない。
本研究では,音圧時系列からモーダルな視覚特徴を再構成できるクロスモーダル・エンコーダ・デコーダアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Oct 2021 18:49:51 GMT)
Inductive learning for product assortment graph completion [7.8] 本稿では、インダクティブ・ラーニングを用いて、ファッション・アソシエーションのスタイル互換性を高めることを提案する。
提案したグラフの強化によって,伝達タスクの性能が大幅に向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Oct 2021 19:19:40 GMT)
Fast Scalable Image Restoration using Total Variation Priors and
Expectation Propagation [7.8] 本稿では,全変動(TV)を用いた画像復元のための拡張性のあるベイズ近似手法を提案する。
我々は期待伝搬(EP)フレームワークを用いて最小平均二乗誤差(MMSE)推定器と限界(ピクセル単位)分散を近似する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Oct 2021 17:28:41 GMT)
Perhaps PTLMs Should Go to School -- A Task to Assess Open Book and
Closed Book QA [7.7] 私たちのゴールは、質問応答と事前学習言語モデル(PTLM)の研究を刺激する新しいタスクとリーダーボードを提供することです。
我々は、社会科学(アメリカ政府2e)と人文科学(米国史)の2つの大学レベルの導入テキストを含む新しいタスクを提案する。
BoolQも同様のパフォーマンスを達成し、PTLMでは教科書の内容が事前に表現されていないことを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Oct 2021 16:45:28 GMT)
How You Move Your Head Tells What You Do: Self-supervised Video
Representation Learning with Egocentric Cameras and IMU Sensors [7.4] セルフ教師付き学習は、ユーザの日々の活動から恩恵を受けるビデオ表現の学習に使用することができる。
本稿では,ビデオクリップとヘッドモーションの対を学習することで,映像表現をシンプルかつ効果的に学習する手法を提案する。
人や犬の自我中心的な活動を認識するための学習表現の有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Oct 2021 19:25:15 GMT)
DeepA2: A Modular Framework for Deep Argument Analysis with Pretrained
Neural Text2Text Language Models [7.1] 本稿では,既存の事前学習言語モデル (PTLM) を用いたディープ引数解析 (DeepA2) を実現するための多次元モジュラーフレームワークを提案し,実装する。
我々は、ディープ引数分析のための合成コーパスを作成し、この新しいデータセットと既存のデータ、特にEntailmentBankに基づいてArgumentAnalystを評価します。
私たちの経験的発見は、全体的なフレームワークを象徴し、モジュール化された設計の利点を強調します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Oct 2021 15:24:07 GMT)
SPaR.txt, a cheap Shallow Parsing approach for Regulatory texts [6.7] 本研究では,学習データが比較的安価に作成できる浅層解析タスクを提案する。
手動による評価により, 建築規制文書の集合において, 定義項の89,84%が定義されていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Oct 2021 10:00:22 GMT)
Effectiveness of Optimization Algorithms in Deep Image Classification [6.4] 新しい2つのダム、AdaBeliefとPadamがコミュニティに導入されている。
我々はこれらの2つのダムを解析し、画像分類のシナリオにおいて他の手法(Adam, SGD + Momentum)と比較する。
我々は,これらの最適化アルゴリズムの性能をAlexNet上で評価し,EMNISTデータセットを用いてVGGNet,ResNetの簡易バージョンを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Oct 2021 17:50:51 GMT)
An AO-ADMM approach to constraining PARAFAC2 on all modes [6.3] 乗算器の交互方向法(AO-ADMM)による交互最適化に基づくPARAFAC2の組付けアルゴリズムを提案する。
提案したPARAFAC2 AO-ADMMアプローチは柔軟な制約を許容し、基礎となるパターンを正確に復元し、最先端技術と比較して計算効率が良いことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Oct 2021 09:39:01 GMT)
Fairness and underspecification in acoustic scene classification: The
case for disaggregated evaluations [6.2] 機械学習(ML)アプリケーションにおける不明瞭さと公平さは、最近、MLコミュニティで2つの顕著な問題となっている。
本研究では,アコースティックシーン分類(ASC)モデルに対して,非凝集評価によるより包括的な評価プロセスの必要性を論じる。
本研究では,2つの広く使用されているASCデータセットを用いたトレーニングにおいて,不特定性や公平性の問題を明らかにする上で,提案手法の有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Oct 2021 15:23:01 GMT)
How mass surveillance can crowd out installations of COVID-19 contact
tracing apps [6.0] 新型コロナウイルスのパンデミックの間、多くの国が感染拡大を抑制するための接触追跡技術を開発し、展開してきた。
本稿では,集中型大規模監視技術と自発的接触追跡モバイルアプリを同時に展開する状況について分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Oct 2021 17:07:47 GMT)
Pixel-Level Bijective Matching for Video Object Segmentation [5.5] 半教師付きビデオオブジェクトセグメンテーション(VOS)は、ビデオの初期フレームに存在する指定されたオブジェクトをピクセルレベルで追跡することを目的としている。
オブジェクトの外観情報をフル活用するために、VOSでは画素レベルの特徴マッチングが広く使われている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Oct 2021 18:15:45 GMT)
TBCOV: Two Billion Multilingual COVID-19 Tweets with Sentiment, Entity,
Geo, and Gender Labels [5.3] この研究は、新型コロナウイルス(COVID-19)のパンデミックに関連する20億以上の多言語ツイートを1年以上にわたって収集した大規模なTwitterデータセットTBCOVを提示する。
いくつかの最先端のディープラーニングモデルは、感情ラベル、名前付きエンティティ、人物の言及、組織、場所、ユーザータイプ、性別情報など、重要な属性でデータを強化するために使用される。
我々の感情と傾向分析は興味深い洞察を示し、TBCOVが重要なトピックを幅広くカバーしていることを確認する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Oct 2021 06:17:12 GMT)
Clustering a Mixture of Gaussians with Unknown Covariance [4.8] 最大極大推定に基づくMax-Cut整数プログラムを導出する。
最適な速度を得るが、2次サンプルサイズを必要とする効率的なスペクトルアルゴリズムを開発する。
我々は Max-Cut プログラムを$k$-means プログラムに一般化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Oct 2021 17:59:20 GMT)
BERT got a Date: Introducing Transformers to Temporal Tagging [4.7] 本稿では,RoBERTa言語モデルを用いたトランスフォーマー・エンコーダ・デコーダモデルを提案する。
我々のモデルは、特に稀なクラスにおいて、時間的タグ付けや型分類において、過去の研究を上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Oct 2021 08:25:36 GMT)
Posture Recognition in the Critical Care Settings using Wearable Devices [4.4] 集中治療室 (ICU) の身体活動レベルは, 臨床症状と相関している。
ICUにおける姿勢認識の可能性について,ウェアラブルセンサのデータを用いて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Oct 2021 12:11:36 GMT)
Consistency Regularization Can Improve Robustness to Label Noise [4.3] 本稿では,雑音ラベルに対するトレーニング時ロバスト性に対する整合正則化の関連性について実験的に検討する。
整合性を促進する単純な損失関数は、ノイズをラベル付けするためのモデルの堅牢性を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Oct 2021 08:15:08 GMT)
Traffic Flow Forecasting with Maintenance Downtime via Multi-Channel
Attention-Based Spatio-Temporal Graph Convolutional Networks [4.3] 建設工事の影響下での交通速度予測モデルを提案する。
このモデルは、強力なアテンションベースの時間グラフ畳み込みアーキテクチャに基づいているが、様々なチャネルを利用して異なる情報ソースを統合する。
このモデルは、2つのベンチマークデータセットと、北バージニアの散らかった道路の角で収集した新しいデータセットで評価されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Oct 2021 16:07:37 GMT)
Wireless Link Scheduling via Graph Representation Learning: A
Comparative Study of Different Supervision Levels [4.3] 本稿では,無線干渉ネットワークにおける二元電力制御(リンクスケジューリング)の問題点を考察し,グラフ表現学習を用いて電力制御ポリシーを訓練する。
ノードの埋め込みは、教師なし、教師なし、自己教師なしの学習など、様々な方法で訓練できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Oct 2021 21:22:12 GMT)
A curated, ontology-based, large-scale knowledge graph of artificial
intelligence tasks and benchmarks [4.0] インテリジェンスタスクオントロジーと知識グラフ(ITO)は、人工知能タスク、ベンチマーク結果、パフォーマンスメトリクスに関する包括的なリソースである。
ITOは、人工知能タスク、ベンチマーク結果、パフォーマンスメトリクスに関する、豊富な構造化と手作業によるリソースである。
ITOの目標は、AIタスクと能力のグローバルな状況に関する、正確でネットワークベースの分析を可能にすることだ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Oct 2021 13:25:53 GMT)
Robust Linear Classification from Limited Training Data [3.8] 本稿では,ロス関数の大規模クラスに適用可能なアルゴリズムRoLinを提案する。
RoLinは、上位のプリンシパルコンポーネントからの信頼できる情報と堅牢な最適化を組み合わせることで、信頼できない部分空間から有用な情報を抽出する。
実世界のデータセット25ドルと3つの標準損失関数の実験は、RoLinが次元の縮小と正規化の両方に大きく勝っていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Oct 2021 18:21:19 GMT)
A Aelf-supervised Tibetan-chinese Vocabulary Alignment Method Based On
Adversarial Learning [3.6] 本稿では,2つの単言語コーパスと少数のシード辞書を用いて,シード辞書を用いた半教師付き手法と自己教師型対人訓練法を学習する。
チベット語音節の漢字は、チベット語音節と漢字との弱い意味的相関を反映して、実験結果が良くない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Oct 2021 08:56:33 GMT)
Pharmacoprint -- a combination of pharmacophore fingerprint and
artificial intelligence as a tool for computer-aided drug design [3.4] 我々はPharmacoprintと呼ばれる高分解能の医薬品用指紋を提案する。
分子の存在、型、および分子の薬理泳動の特徴の間の関係をコードする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Oct 2021 11:36:39 GMT)
Automated Aerial Animal Detection When Spatial Resolution Conditions Are
Varied [3.3] 家畜がどこにあるかを知ることは、最適化された管理と調整を可能にする。
衛星画像の解析による効果的な動物の位置決めとカウントは、この管理のハードルを克服する。
高解像度衛星画像は高価であり、コストを最小限に抑えるため、正確な家畜検出を可能にする最小の空間解像度データを選択すべきである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Oct 2021 11:20:14 GMT)
CD-split and HPD-split: efficient conformal regions in high dimensions [3.2] 我々は,CDスプリットの理論的性質を探求することによって,CDスプリットに関する新たな知見を提供する。
我々は,CDスプリットが最も高い予測密度集合に収束し,局所的変動と条件付き妥当性を満たすことを示す。
我々は,CDスプリットの手法であるHPDスプリットを導入し,CDスプリットと同じ理論的保証を共有することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Oct 2021 19:38:50 GMT)
Unraveling the graph structure of tabular datasets through Bayesian and
spectral analysis [3.1] ネストブロックモデル(nSBM)によって得られた階層的モジュラー構造の推論は,特徴のクラスを特定し,非自明な関係を解くのに役立つことを示す。
ブラジルの学生を対象に実施した社会経済調査: PeNSE 調査について分析した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Oct 2021 12:51:55 GMT)
Scaling Graph-based Deep Learning models to larger networks [2.9] Graph Neural Networks (GNN)は、ネットワーク制御と管理のために商用製品に統合される可能性を示している。
本稿では,リンク容量の増大やリンクトラフィックの集約など,大規模ネットワークに効果的にスケール可能なGNNベースのソリューションを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Oct 2021 09:04:19 GMT)
Using Single-Trial Representational Similarity Analysis with EEG to
track semantic similarity in emotional word processing [2.7] この論文は、表現類似性分析(RSA)を単一の脳波データセットに適用する。
脳波データセットに対する単一審理RSAの有効性について検討したい。
また、感情的な単語処理における意味的意味の役割についても検討したい。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Oct 2021 17:17:38 GMT)
Learning to shortcut and shortlist order fulfillment deciding [2.6] 複雑さが増すにつれ、決定プロセスの効率性は真の関心事となりうる。
全ての可能なものの中で最適な充足の割り当てを見つけるのは、特にピーク時に全ての順序で行うのにコストがかかりすぎる可能性がある。
データマイニングを使用することで、過去の満足度決定のパターンを見つけ、将来の決定に対する最も可能性の高い課題を効率的に予測することを目指している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Oct 2021 19:06:58 GMT)
Row-clustering of a Point Process-valued Matrix [2.0] 本稿では,このような行列の対数ガウスコックス過程とクラスタ列をマークした行列について検討する。
点過程の関数主成分分析(FPCA)と組み合わせた半パラメトリック期待解(ES)アルゴリズムをモデル推定のために提案する。
提案手法の有効性をシミュレーション研究と実データ解析により実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Oct 2021 06:27:26 GMT)
Synthetic Velocity Mapping Cardiac MRI Coupled with Automated Left
Ventricle Segmentation [1.8] 本稿では,3次元MVMデータの時間分解能を高めるためのフレーム合成アルゴリズムを提案する。
我々のアルゴリズムは、時間分解能3Dir MVMを増大させるだけでなく、同時に心筋セグメンテーション結果を生成することもできる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Oct 2021 10:20:27 GMT)
Geometric phase and non-adiabatic resonance of the Rabi model [1.8] 逆回転項が幾何相に与える影響とRabiモデルの共鳴との関係について検討する。
循環状態において重要な役割を果たすのは高次の調和項である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Oct 2021 02:31:08 GMT)
Adding Quaternion Representations to Attention Networks for
Classification [1.7] 本稿では, 画像分類精度を向上させるために, 軸アテンションネットワークに新たな改良を加えている。
この修正には、画像分類精度を向上させるために、軸アテンションモジュールを四元数入力表現で補うことが含まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Oct 2021 04:47:41 GMT)
Identifying non-natural language artifacts in bug reports [1.5] 我々は,Pythonの行レベルにおいて,コンテンツを自然言語とアーティファクトに分類する機械学習ベースのアプローチを提案する。
GitHubのイシュートラッカからのデータを、自動トレーニングセット生成にどのように使用できるかを示します。
我々のモデルは手動でアノテートした検証セットに対して0.95ROC-AUCと0.93F1でスコアし、10k行を0.72秒で分類する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Oct 2021 11:33:51 GMT)
A new weakly supervised approach for ALS point cloud semantic
segmentation [1.5] 本稿では,ALS点雲のセマンティックセグメンテーションのための,ディープラーニングに基づく弱教師付きフレームワークを提案する。
不完全でスパースなラベルの対象となるラベルのないデータから潜在的情報を利用する。
本手法は, 総合精度が83.0%, 平均F1スコアが70.0%であり, それぞれ6.9%, 12.8%増加した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Oct 2021 14:00:23 GMT)
A manifold learning approach for gesture identification from
micro-Doppler radar measurements [1.5] 我々は、その次元を除いて多様体に関する知識を一切必要としない多様体学習のためのカーネルベースの近似を提案する。
マイクロドップラーデータセットを用いて,提案手法の性能を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Oct 2021 19:08:44 GMT)
Online Control of the False Discovery Rate under "Decision Deadlines" [1.4] オンラインテスト手順は、一連の仮説テストを通して偽の発見の程度を制御することを目的としている。
提案手法は,テストの各段階での偽発見率(FDR)と,適応的に選択された停止時間を制御する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Oct 2021 17:28:09 GMT)
The state-of-the-art in text-based automatic personality prediction [1.3] パーソナリティ検出は心理学における古い話題であり、自動パーソナリティ予測(または知覚) (APP) である。
APPは、テキスト、スピーチ、画像、ビデオなど、さまざまなタイプの人間が生成/交換したコンテンツに対して、人格を自動(計算的に)予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Oct 2021 04:51:11 GMT)
Balanced Masked and Standard Face Recognition [1.2] ICCV 2021のマスク付き顔認識チャレンジのWebfaceトラックとInsightface/Glint360Kトラックのための改良されたネットワークアーキテクチャ、データ拡張、トレーニング戦略について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Oct 2021 15:41:05 GMT)
Optimal Placement of Roadside Infrastructure Sensors towards Safer
Autonomous Vehicle Deployments [1.2] 本稿では,V2X(Vehicle-to-Allything)インフラストラクチャセンサの最適配置を実現するための新しい手法を提案する。
我々は、レイキャストと線形最適化文学の最新の進歩を組み合わせることで、都市計画者のためのツールを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Oct 2021 08:37:54 GMT)
Towards General-purpose Infrastructure for Protecting Scientific Data
Under Study [1.2] プライバシー技術は、この緊張を軽減するために、研究対象のサンプルを二次目的に使用する能力に制限を課すことを目的としている。
最近の研究は、これらのテクニックをデータ保護のためのエンドツーエンドシステムに組み入れ始めている。
本研究では,プライバシ・レイマンがプライベートデータ上で実験を行うのに慣れ親しんだツールを使用するのに十分であり,インフラストラクチャが自動的にプライバシ・リークを禁止しているのに対して,そのような組み合わせを最初に組み立てる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Oct 2021 10:48:38 GMT)
Computable limits of optical multiple-access communications [1.1] 量子チャネル上の通信速度は、絡み合いによって押し上げることができる。
Superadditivityは、複数のチャネル使用における入力の絡み合いによるキャパシティ改善を指す。
単層・単層チャネルの絡み合い支援能力は付加的であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Oct 2021 19:27:59 GMT)
What is understandable in Bayesian network explanations? [0.9] 本研究は, 被験者グループに対して, 説明の解釈を依頼することで, 4つの異なる説明方法を比較した研究である。
技術的な研究は数多く行われてきたが、人間がこれらの説明を実際にどのように理解しているかは、ほとんど分かっていない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Oct 2021 11:05:36 GMT)
LawSum: A weakly supervised approach for Indian Legal Document
Summarization [0.9] インド最高裁判所が提供した1万以上の判決からなる新たなデータセットを提案する。
提案したデータセットは、一般的な法的略語を正規化することによって前処理される。
私たちはまた、日付、原告の名前、被告人、およびそれらを代表する人々といったいくつかの属性で、各判断に注釈を付けます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Oct 2021 04:54:50 GMT)
Classification of hierarchical text using geometric deep learning: the
case of clinical trials corpus [0.8] 文書の階層的表現をグラフと考え,幾何学的深層学習を用いて分類する。
提案した選択的なグラフプーリング操作により,さらなる性能向上が期待できることを示す。
本モデルを用いて,臨床治験(CT)プロトコルを完成品と終了品に分類する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Oct 2021 20:50:17 GMT)
The optimality of syntactic dependency distances [0.8] 空間ネットワーク上での最適化問題として,文の単語順の最適性の問題を再放送する。
文中の単語間の距離を減らすために認知的圧力を定量化する新しいスコアを導入する。
93言語からの文の分析により、言語の半分が70%以上に最適化されていることが明らかになった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Oct 2021 18:59:21 GMT)
Analysis of the Correlation between smartphone usage changes during the
COVID-19 pandemic and usage preferences on apps [0.8] スマートフォンアプリケーションの利用状況の変化を利用して、パンデミックが人々の生活に与える影響を観察し分析する。
これは、将来のパンデミックや他の制限措置が実施されるときのスマートフォン活動の変化を予測するのに役立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Oct 2021 11:28:20 GMT)
Neural Named Entity Recognition for Kazakh [0.8] 形態的複素言語(MCL)における名前付き実体認識の課題に対処するニューラルネットワークをいくつか提示する。
カザフ語は形態的に複雑な言語であり、それぞれの根/幹が数百から数千の変種語を生成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Oct 2021 12:04:27 GMT)
Learning Online Visual Invariances for Novel Objects via Super-vised and
Self-Supervised Training [0.8] 本稿では,複数の変換を行う合成3Dオブジェクトの画像を認識するためのトレーニングモデルにより,標準的なCNNが人間のようなオンライン不変性をサポートできるかどうかを評価する。
変換対象を訓練した標準教師付きCNNは,10クラスから50個のオブジェクトを抽出して訓練しても,新しいクラスで強い不変性を得ることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Oct 2021 14:29:43 GMT)
Reinforcement Learning for Admission Control in Wireless Virtual Network
Embedding [0.7] 本稿では,異なる依存関係に対する受け入れポリシーを学習可能な深層強化学習(RL)ソリューションを提案する。
本稿では,RLがベースラインより優れており,リソースが十分ある場合でも低拒否率で高い受け入れ率が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Oct 2021 09:05:30 GMT)
Essentially exact numerical modelling of flux qubit chains subject to
charge and flux noise [0.5] 電荷およびフラックス雑音を受けるフラックス量子ビット鎖をモデル化するための本質的に正確な数値計算法を提案する。
この手法は準断熱経路積分形式を用いて、系の還元密度行列を時間分解経路積分として表現する。
我々は、"spinbosonchain"と呼ばれるオープンソースのPythonライブラリにメソッドを実装しました。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Oct 2021 18:20:07 GMT)
HYPPO: A Surrogate-Based Multi-Level Parallelism Tool for Hyperparameter
Optimization [0.3] HYPPOは適応的な代理モデルを使用し、モデル予測の不確実性を説明して、堅牢な予測を行う正確で信頼性の高いモデルを見つける。
本稿では,時系列予測と画像分類問題に対する様々なソフトウェア機能と,コンピュータ断層画像再構成における科学的応用について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Oct 2021 20:14:22 GMT)
Max and Coincidence Neurons in Neural Networks [0.1] ニューラルアーキテクチャサーチを用いて、最大ニューロンと偶然ニューロンのモデルを含むネットワークを最適化する。
我々は、信号処理ResNetを開発するために最適化ネットワークの構造、動作、ニューロンを分析する。
開発されたネットワークは、精度が平均2%向上し、さまざまなデータセットでネットワークサイズが25%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Oct 2021 07:13:50 GMT)
Probing ground state properties of the kagome antiferromagnetic
Heisenberg model using the Variational Quantum Eigensolver [0.1] 本稿では,変分量子固有解法(VQE)を用いて,量子コンピュータ上での加合目格子の基底状態を求める。
効率的なアンザッツ回路を見つけ, 物理的に興味深い観測値がいかに効率的に測定できるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Oct 2021 15:11:12 GMT)
InfiniteForm: A synthetic, minimal bias dataset for fitness applications [0.0] 我々は、多様なフィットネスポーズを持つ60k画像のオープンソース合成データセットを作成します。
合成データセットとして、InfiniteFormは体の形状と肌のトーンに最小限のバイアスを与える。
本研究では,事前定義された運動カテゴリーから多様な合成ポーズを生成するための新しい生成手順を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Oct 2021 11:26:30 GMT)
Whole-device entanglement in a 65-qubit superconducting quantum computer [0.0] QREMの応用は、すべての測定において観察される絡み合いを増加させることを示した。
以上の結果から,過去最大の超伝導装置の2つの部分の絡み合いが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Oct 2021 02:59:14 GMT)
VTAMIQ: Transformers for Attention Modulated Image Quality Assessment [0.0] 本稿では,VTAMIQ(VTAMIQ)を用いた新しい全参照IQA手法を提案する。
本手法は既存のIQAデータセット上での競合や最先端の性能を実現する。
VTAMIQは、分類タスクとIQAタスクの両方に対して大規模な事前訓練を行うことで、目に見えない画像と歪みの集合によく一般化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Oct 2021 18:35:29 GMT)
Tunneling times of single photons [0.0] 単一の光子は無限尾を持ち、因果関係の問題は無意味になる。
我々は、単一光子に近い厳密な局在状態を導入することで、この問題を解決する。
これらの状態は、1つの光子に任意に近づき、前縁に因果性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Oct 2021 14:47:25 GMT)
Transitions in entanglement complexity in random quantum circuits by
measurements [0.0] 非クリフォードゲートをドープしたランダムクリフォード回路は、普遍エンタングルメントスペクトル統計学への遷移を示す。
クリフォード回路を$O(n)$ 1 qubit の非クリフォード測定でドーピングすることは必要であり、純度の普遍的ゆらぎへの遷移を駆動するのに十分であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Oct 2021 13:24:07 GMT)
Towards the Simulation of Large Scale Protein-Ligand Interactions on
NISQ-era Quantum Computers [0.0] 対称性適応摂動理論(SAPT)を用いた大規模分子系間の相互作用エネルギーの計算
ヒト癌関連タンパク質リジン特異的デメチル化酵素5(KDM5A)を含む小数個のマルチ参照ダイマー系および鉄中心に対するSAPT(VQE)のベンチマークを行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Oct 2021 17:33:27 GMT)
Towards Theme Detection in Personal Finance Questions [0.0] 本稿では,複数のテーマの発生を抽出するコールセンターテーマ検出手法を提案する。
一つの質問における複数のテーマの発生を捉えるために、このアプローチは質問レベルではなく、文中のクラスタをエンコードする。
我々は,このタスクに対してマイクロF1を0.46で達成し,その結果,少しうるさい場合でも,クラスタに関連付けられたラベルとトポロジ的に一致した文を含むことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Oct 2021 16:44:16 GMT)
Thermodynamic origin of quantum time-energy uncertainty relation [0.0] ルイ・ド・ブロイ(Louis de Broglie)は、統計熱力学に依存する準量子自由度の理論を発展させようとした。
彼は量子粒子を、準量子媒体の非線形効果によって形成されるゆらぎのある高密度粒子として実現した。
ここでは、ド・ブロイの温度-時間予想が仮定されると、熱力学的温度-エネルギー不確実性関係が量子時間-エネルギー不確実性関係をもたらすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Oct 2021 11:34:51 GMT)
The classical limit of Schr\"{o}dinger operators in the framework of
Berezin quantization and spontaneous symmetry breaking as emergent phenomenon [0.0] 厳密な変形量子化は古典位相空間$bR2n$で解析される。
この古典的極限の存在は、特に広いクラスのシュリンガー作用素の基底状態に対して証明される。
古典状態の支持は、ポテンシャルの対称性によっては$bR2n$の軌道に含まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Oct 2021 11:37:16 GMT)
The Anomalous Resonant Frequency Variation of Microwave Superconducting
Niobium Cavities Near $T_c$ [0.0] 超伝導特性の改善を示すNbキャビティの系統的効果を報告する。
周波数ディップ等級は, キャビティ品質係数, 表面不純物分布, および$T_mathrmc$と相関する。
また、Nb SRFキャビティにおける交流伝導率におけるコヒーレンスピークの最初のデモンストレーションを行い、大きな周波数ディップと相関することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Oct 2021 17:06:10 GMT)
The ABC of Deutsch-Hayden Descriptors [0.0] ドイッチュとヘイデンが量子論の局所性を証明してから20年以上が経過した。
本稿は、記述形式を、可能で自己完結的な方法で再記述する。
スーパーデンスコーディングはディスクリプタの光で再考される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Oct 2021 18:53:40 GMT)
Stochastic functional analysis with applications to robust machine
learning [0.0] 本稿では,KL(Karhunen-Lo'eve)拡張を用いて,入力データの基本的な振る舞いを特定するための新しい特徴セットを紹介する。
これらの特徴は、異常検出のための最近の機能データ分析(FDA)理論から構築されている。
本研究では, 固有クラスの共分散構造を十分に正確に推定することにより, 鋭い分類が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Oct 2021 22:01:01 GMT)
Solving even-parity problems using traceless genetic programming [0.0] TGPは、個人を構築するためのテクニックと、個人を表現するテクニックを組み合わせたハイブリッド技術である。
TGPと組み合わせて2つの遺伝子操作子(クロスオーバーと挿入)が使用される。
TGPは、均一性問題に対するデジタル回路の進化に応用される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Oct 2021 13:23:32 GMT)
Seizure Classification Using Parallel Genetic Naive Bayes Classifiers [0.0] 清水検知・分類は、その状態を維持するための貴重な道具である。
本研究では,遺伝的アルゴリズムを用いて訓練した新しい並列分類器を用いた特徴量を用いた手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Oct 2021 23:14:28 GMT)
Scattering by a collection of $\delta$-function point and parallel line
defects in two dimensions [0.0] 2次元では、有限個の点欠陥や平行線欠陥の散乱問題は正確に解ける。
2次元の点および平行線欠陥の有限集合に対する散乱問題を詳細に扱う。
本研究は,2次元光学系におけるスペクトル特異点とそれに対応するレーザー・アンチラッシング現象の研究のための基礎的枠組みを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Oct 2021 15:13:12 GMT)
Rerunning OCR -- A Machine Learning Approach to Quality Assessment and
Enhancement Prediction [0.0] 新しい改善されたOCRソリューションの反復は、適切な再処理候補をターゲットとする決定を強制する。
本稿はルクセンブルク国立図書館の取り組みを捉え、これらの決定を裏付けるものである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Oct 2021 18:52:59 GMT)
Reducing the detection of genuine entanglement of n qubits to two qubits [0.0] 純積 n-キュービット状態のすべての射影状態が純粋積状態であることを示し、それは単一のキュービット状態の積として書けない。
また、この状態が真に2つの(n-1)-量子射影状態を持つならば、純粋なn-量子状態が真に絡み合っていることも示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Oct 2021 14:31:16 GMT)
Quantum Consensus Dynamics by Entangling Maxwell Demon [0.0] ビットフリップノイズに対して頑健に多体絡みを発生させるMaxwellデーモンを提案する。
本研究では,悪魔手術によるエントロピー低減と作業抽出率の上限を導出した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Oct 2021 14:44:24 GMT)
Quantum Cherenkov transition of finite momentum Bose polarons [0.0] 超低温原子の弱い相互作用を持つボース・アインシュタイン凝縮体(BEC)に浸漬した有限モーメント不純物の挙動について検討した。
短距離不純物-ボソン相互作用が保たれた後、系の遠方平衡力学における遷移を同定する。
遷移は、超低温原子系の様々な共通プロトコルを介して実験的に観測可能であるべきである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Oct 2021 13:39:07 GMT)
Quantifying the Suicidal Tendency on Social Media: A Survey [0.0] 自殺は早産だが予防可能な死因の1つである。
近年の研究では、ソーシャルメディアデータのマイニングが、利用者の自殺傾向の定量化に役立っていることが示されている。
本書は、精神医療の分類を解明し、ソーシャルメディアデータにおける自殺傾向の定量化の可能性を検討するための最近の試みを強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Oct 2021 12:26:14 GMT)
Protagonists' Tagger in Literary Domain -- New Datasets and a Method for
Person Entity Linkage [0.0] 本研究は,小説における人物の識別と識別の課題について考察する。
プロタゴニストのTaggerは、準備されたテストセットで83%以上の精度とリコールを達成している。
我々は、主人公タガーにタグ付けされた13のフルテキスト小説のコーパスを集めた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Oct 2021 11:54:43 GMT)
Privacy enabled Financial Text Classification using Differential Privacy
and Federated Learning [0.0] 差分プライバシー (DP) やフェデレートラーニング (FL) などのプライバシー機能と統合した文脈化テキスト分類モデルを提案する。
我々は、NLPモデルと望ましいプライバシ・ユーティリティ・トレードオフをプライベートにトレーニングする方法を示し、それらをファイナンシャル・フレーズ・バンクのデータセットで評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Oct 2021 18:15:32 GMT)
Pre-Quantized Deep Learning Models Codified in ONNX to Enable
Hardware/Software Co-Design [0.0] 本稿では,量子化過程をハードウェア固有のモデルコンパイル段階から分離する手法を提案する。
ハードウェア固有の操作を伝達し、ハードウェア/ソフトウェアの共同設計を可能にするONNXモデルにキー量子化を組み込む手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Oct 2021 22:05:41 GMT)
Optimization of the resonator-induced phase gate for superconducting
qubits [0.0] 線形共振器に結合した弱非調和トランスモン量子ビットの物理について検討する。
非常に弱い無調波トランスモンを用いて, この種の漏洩を効果的に抑制できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Oct 2021 21:27:02 GMT)
Optical lattice with spin-dependent sub-wavelength barriers [0.0] 準スピン状態の役割を果たす2つの暗黒状態を特徴とする三脚原子光カップリング方式を解析した。
三重項スキームを用いて縮退した暗黒状態の格子を作り、スピン秩序と対称性の破れの新しい可能性を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Oct 2021 17:30:11 GMT)
On Evolution of Coherent States as Quantum Counterpart of Classical
Dynamics [0.0] コヒーレント状態の量子力学は、場の量子論において研究されている。
進化をテイラー級数として時間経過時に整理し、相互作用図形論における結合の摂動的拡大によって補足的手法を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Oct 2021 11:13:27 GMT)
Multi-Agent Path Planning Using Deep Reinforcement Learning [0.0] 本稿では, 深部強化型マルチエージェントパス計画手法を提案する。
この実験はシミュレーション環境で実現され、この環境では異なるマルチエージェントパス計画問題が発生する。
生成した問題は実際に車両経路問題と類似しており、多エージェント深部強化学習を用いて解かれる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Oct 2021 13:56:23 GMT)
Modeling Effect of Lockdowns and Other Effects on India Covid-19
Infections Using SEIR Model and Machine Learning [0.0] ロックダウンや他のインフルエンサーの効果をモデル化するために,SEIRモデル式を変更した。
修正SEIRモデルは感染の可利用データに正確に適合する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Oct 2021 10:08:03 GMT)
Making sense of Born's rule $p_\alpha=\lVert\Psi_\alpha\rVert^2$ with
the many-minds interpretation [0.0] この研究は、エヴァレットの多世界解釈の発展と見なされる多世界解釈の枠組みの中で、ボルンのルールを正当化する試みである。
我々は、Albert と LoewerSynthese bf77 195 の業績に基づいて、多くのミンドのユニタリモデルを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Oct 2021 09:05:02 GMT)
Machine classification for probe based quantum thermometry [0.0] プローブに基づく量子温度測定を考察し、機械分類がモデルに依存しない推定を提供することを示す。
提案手法はk-nearest-neighborアルゴリズムに基づく。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Oct 2021 07:04:59 GMT)
Local quantum uncertainty of two gravitational cat states in
inhomogeneous magnetic field [0.0] 本研究では,不均質磁場を受ける2つの重力猫状態の局所量子相関(LQU)について検討する。
温度、磁場、磁場の不均一性はすべて、グラブキャット間の複雑さの度合いを決定する役割を担っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Oct 2021 08:10:03 GMT)
Investigating Fairness of Ocular Biometrics Among Young, Middle-Aged,
and Older Adults [0.0] 近年, 公正かつ信頼性の高いバイオメトリック・ソリューションの展開に向けて, 様々なバイオメトリック・モダリティのバイアスについて検討する声が上がっている。
本研究の目的は,若年者,中年者,高齢者の可視光スペクトルにおける眼バイオメトリックスの公正性を評価することである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Oct 2021 18:03:18 GMT)
Inferring dark matter substructure with astrometric lensing beyond the
power spectrum [0.0] そこで我々は,地球規模の暗黒物質による重力レンズのシグネチャの探索手法を提案する。
提案手法は, 暗黒物質群に対する感度が有意に向上したことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Oct 2021 18:00:00 GMT)
Incremental Class Learning using Variational Autoencoders with
Similarity Learning [0.0] 漸進的な学習におけるニューラルネットワークの破滅的な忘れは、依然として難しい問題である。
本研究は,段階的な授業学習における4つのよく知られた計量に基づく損失関数の破滅的忘れについて検討する。
角損失はほとんど影響を受けず, 対照的に3重項損失, 中心損失は良好な鉱業技術であった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Oct 2021 10:19:53 GMT)
Improved architectures and training algorithms for deep operator
networks [0.0] 演算子学習技術は無限次元バナッハ空間間の写像を学習するための強力なツールとして登場した。
我々は,ニューラルタンジェントカーネル(NTK)理論のレンズを用いて,ディープオペレータネットワーク(DeepONets)のトレーニングダイナミクスを解析した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Oct 2021 18:34:41 GMT)
Identifiability in Exact Two-Layer Sparse Matrix Factorization [0.0] スパース行列分解(sparse matrix factorization)は、L スパース因子 X(L) X(L--1) の積による行列 Z の近似の問題である。
本稿では,この問題に現れる識別可能性の問題に焦点をあてる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Oct 2021 07:56:37 GMT)
Identifiability in Exact Multilayer Sparse Matrix Factorization [0.0] 我々は、L因子の積である任意の行列が、まさにバタフライサポートであることを証明し、L因子への特異なスパース因子化を認める。
これは特にアダマール行列や2Lの離散フーリエ変換行列に適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Oct 2021 07:50:51 GMT)
HyperTeNet: Hypergraph and Transformer-based Neural Network for
Personalized List Continuation [0.0] パーソナライズされたリスト継続タスクのための自己アテンションハイパーグラフとトランスフォーマーベースのニューラルネットワークアーキテクチャであるHyperTeNetを提案する。
グラフ畳み込みを用いて、同一タイプのエンティティ間のマルチホップ関係を学習する。
また、自己注意に基づくハイパーグラフニューラルネットワークを利用して、相互作用するエンティティ間の3次関係を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Oct 2021 14:06:17 GMT)
Hiding and masking quantum information in complex and real quantum
mechanics [0.0] すべての量子情報を隠したり、隠したり、隠したりすることは不可能である。
情報的に完備な量子状態の集合は隠蔽可能でもマスキング可能でもないことを示す。
実量子状態の集合は、量子論における極大マスク可能な集合であり、最大絡み合った状態と驚くべき関係を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Oct 2021 12:48:30 GMT)
Global Convergence and Stability of Stochastic Gradient Descent [0.0] 我々は,SGDがほぼ任意の非特異性および雑音モデルの下で定常点に収束することを示す。
我々は,SGDがグローバルな信頼の収束に関する様々な問題に適用可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Oct 2021 19:00:50 GMT)
Geometry of Krylov Complexity [0.0] 我々は、対称性によって支配される多体量子系における作用素成長とクリロフ複雑性に対する幾何学的アプローチを開発する。
この幾何学において、作用素の成長は測地学で表され、クリロフ複雑性は体積に比例することを示す。
量子光学の手法を用いて、エンタングルメントやレニーエントロピーといった量子情報ツールを用いて演算子の進化を研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Oct 2021 15:23:18 GMT)
Fabrication and surface treatment of electron-beam evaporated niobium
for low-loss coplanar waveguide resonators [0.0] 高超伝導転移温度(9.20 pm 0.06 rm K$)の低堆積膜
膜をコプラナー導波路共振器に加工し, 2段系変動器の存在による固有損失を抽出する。
コプラナー導波路共振器ギャップが2mu rm m$の場合、フィルムは充填率調整された2レベル損失タンジェントを1.5倍10-7$で示し、単一光子状態の内部品質因子は100万以上である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Oct 2021 14:26:31 GMT)
Estimating Potential Outcome Distributions with Collaborating Causal
Networks [0.0] 多くの因果推論アプローチは、潜在的治療による個人の結果の変化を特定することに重点を置いている。
提案手法は,正解分布を推定するために,協調因果ネットワーク (CCN) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Oct 2021 19:02:24 GMT)
Equivalent Laplacian and Adjacency Quantum Walks on Irregular Graphs [0.0] 連続時間量子ウォーク(英: continuous-time quantum walk)は、離散空間におけるシュル・オーディンガー方程式によって進化する粒子である。
しかし、いくつかの物理系では、ハミルトニアンは代わりに隣接行列に比例する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Oct 2021 13:22:54 GMT)
Effective thermalization of a many-body dynamically localized Bose gas [0.0] その結果,多体局所化相は効果的に熱的であることがわかった。
これは、運転と多体(力学)の局在が効果的にエルゴード状態をもたらす稀な例である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Oct 2021 18:53:26 GMT)
Distributed Learning Approaches for Automated Chest X-Ray Diagnosis [0.0] 医療機関のコンソーシアムが特定の疾患を特定するために機械学習モデルをトレーニングする必要がある場合、プライバシー問題に対処する戦略に焦点を当てる。
特に,本分析では,クライアントデータにおけるデータ分散の違いが,機関間のデータ交換頻度に与える影響について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Oct 2021 14:22:29 GMT)
Developments of Bohmian Mechanics [0.0] ボーム力学(Bohmian mechanics)は、量子力学の決定論的理論である。
定常状態の速度場はゼロ関数であるため、定常状態には適用されない。
ボヘミア力学の代替として、エネルギー方程式の保存に基づいて定式化されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Oct 2021 01:30:03 GMT)
DenDrift: A Drift-Aware Algorithm for Host Profiling [0.0] 本稿では,DenStreamに基づくドリフト対応ホストプロファイリングアルゴリズムとしてDenDriftを提案する。
合成データセットと工業データセットの両方で実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Oct 2021 07:28:06 GMT)
Controlled Mather-Thurston theorems [0.0] その動機は、物理プログラムに数学的基礎を置くことである。
目的は、マクスウェルの$Fwedge Fast$やヒルベルトの$int R dvol$のような曲率項が「歪み」を測る作用に置き換えられる双対性を見つけることである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Oct 2021 20:15:43 GMT)
Causality and Generalizability: Identifiability and Learning Methods [0.0] この論文は、因果効果の推定、因果構造学習、および分布的に堅牢な予測方法に関する研究領域に寄与する。
本稿では,データ依存平均二乗予測誤差正規化を用いた機器変数設定における線形・非線形因果関係推定器について述べる。
本稿では,介入誘起分布に関する分布ロバスト性に関する一般的な枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Oct 2021 13:12:11 GMT)
Casimir effect for magnetic media: Spatially nonlocal response to the
off-shell quantum fluctuation [0.0] 我々は、カシミール力のリフシッツ理論を、2つの平行磁性金属板の場合に拡張する。
球面のNi被覆面とプレートとの間のカシミール力の勾配を、別の非局所応答関数を用いて計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Oct 2021 09:50:58 GMT)
Building a Noisy Audio Dataset to Evaluate Machine Learning Approaches
for Automatic Speech Recognition Systems [0.0] この研究は、ノイズの多いオーディオのデータセットを構築する過程を、干渉による劣化したオーディオの特定のケースで提示することを目的としている。
また、このようなデータを評価に利用する分類器の初期結果を示し、認識者の学習プロセスでこのデータセットを使用することの利点を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Oct 2021 13:08:53 GMT)
Benchmarking Safety Monitors for Image Classifiers with Machine Learning [0.0] 高精度機械学習(ML)画像分類器は、動作時に失敗しないことを保証できない。
安全モニタなどのフォールトトレランス機構の使用は,システムを安全な状態に保つ上で有望な方向である。
本稿では,ML画像分類器のベンチマークを行うためのベースラインフレームワークを確立することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Oct 2021 07:52:23 GMT)
Artificial life: sustainable self-replicating systems [0.0] 人工生命の学際的分野は「できる限りの生活」研究をめざす
人工」という言葉は、人間が創造過程に関与しているという事実を指す。
人工的な生命体は、化学組成の異なる自然の生命体とは全く異なるかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Oct 2021 20:49:52 GMT)
An energy-based model for neuro-symbolic reasoning on knowledge graphs [0.0] 産業自動化システムを特徴付けるためのエネルギーベースのグラフ埋め込みアルゴリズムを提案する。
複数のドメインからの知識を組み合わせることで、学習モデルはコンテキスト対応の予測を行うことができる。
提示されたモデルは、生物学的にインスパイアされたニューラルアーキテクチャにマッピング可能であり、グラフ埋め込み法とニューロモルフィックコンピューティングの間の最初のブリッジとして機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Oct 2021 18:02:36 GMT)
An Experimental Evaluation on Deepfake Detection using Deep Face
Recognition [0.0] ディープラーニングは、ディープフェイク(deepfakes)として知られる非常に現実的なフェイクコンテンツを生み出した。
現在のディープフェイク検出法のほとんどは、2クラス畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を用いた偽のイメージやビデオとを区別する二項分類問題と見なされている。
本稿では,異なる損失関数とディープフェイク生成技術を用いて,ディープフェイク識別におけるディープフェイク認識の有効性を徹底的に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Oct 2021 18:02:56 GMT)
Absolutely entangled sets of pure states for bipartitions and
multipartitions [0.0] 量子状態の集合は、集合内の少なくとも1つの状態がサブシステムの定義に対して絡み合っているとき、完全に絡み合っていると言われる。
本研究では、純量子状態の絶対交絡集合(AES)の性質について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Oct 2021 07:20:03 GMT)
A moment-matching metric for latent variable generative models [0.0] グッドハートの法則の範囲では、計量が対象となるとき、それは良い計量になるのをやめる。
モーメントに依存するモデル比較や正規化のための新しい指標を提案する。
潜時変動モデルを評価する際に, 適応分布からサンプルを抽出することが一般的である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Oct 2021 17:51:08 GMT)
A Quantum Generative Adversarial Network for distributions [0.0] 我々は、完全に接続された量子生成適応ネットワークを開発し、特にボラティリティモデリングに焦点を当てた数学的ファイナンスにどのように適用できるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Oct 2021 20:41:04 GMT)
A Modified Q-Learning Algorithm for Rate-Profiling of Polarization
Adjusted Convolutional (PAC) Codes [0.0] 本稿では,有観の分極支援畳み込み(PAC)符号の高頻度構築のための強化学習に基づくアルゴリズムを提案する。
筆者らは, 強化学習エージェントが既存の文献よりもはるかに優れたレートの発見を支援する一連の戦略を, 初めて提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Oct 2021 16:59:49 GMT)
3d sequential image mosaicing for underwater navigation and mapping [0.0] 本稿では,画像に基づくリアルタイムナビゲーションとマッピングアルゴリズムを組み合わせた画像モザイキングアルゴリズムを提案する。
実施手順は詳述され、様々な水中シナリオにおける実験が提示され議論された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Oct 2021 12:32:51 GMT)