Supervision Exists Everywhere: A Data Efficient Contrastive
Language-Image Pre-training Paradigm [109.1] 大規模コントラスト言語-画像事前訓練(CLIP)は、その印象的なゼロショット認識能力と下流タスクへの優れた転送性により、前例のない注目を集めている。
本研究は,この制限を緩和する新たなトレーニングパラダイムであるData efficient CLIP (DeCLIP)を提案する。
画像とテキストのペア間の広範な監視を慎重に活用することにより、De-CLIPは汎用的な視覚的特徴をより効率的に学習できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 12:17:32 GMT)
Deep Learning for Embodied Vision Navigation: A Survey [108.1] 身体的視覚ナビゲーション」問題では、エージェントが3D環境をナビゲートする必要がある。
本稿では、総合的な文献調査を提供することで、視覚ナビゲーションの具体的分野における現在の研究の概要を確立することを試みる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 08:48:18 GMT)
Neural Architecture Search for Efficient Uncalibrated Deep Photometric
Stereo [105.1] 差別化可能なニューラルアーキテクチャサーチ(NAS)戦略を利用して、非校正型PSアーキテクチャを自動的に見つける。
DiLiGenTデータセットの実験では、自動検索されたニューラルネットワークのパフォーマンスが、最先端の未校正PSメソッドと好適に比較されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 21:22:17 GMT)
Omnidata: A Scalable Pipeline for Making Multi-Task Mid-Level Vision
Datasets from 3D Scans [103.9] 本稿では,実世界の包括的3Dスキャンからマルチタスク視覚データセットをパラメトリックサンプリングし,レンダリングするパイプラインを提案する。
サンプリングパラメータを変更することで、生成されたデータセットを“ステア”して、特定の情報を強調することが可能になる。
生成されたスタータデータセットでトレーニングされた共通アーキテクチャは、複数の共通ビジョンタスクとベンチマークで最先端のパフォーマンスに達した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 04:21:46 GMT)
Neural Radiance Fields Approach to Deep Multi-View Photometric Stereo [103.1] 多視点測光ステレオ問題(MVPS)に対する現代的な解法を提案する。
我々は、光度ステレオ(PS)画像形成モデルを用いて表面配向を取得し、それを多視点のニューラルラディアンス場表現とブレンドして物体の表面形状を復元する。
本手法は,多視点画像のニューラルレンダリングを行い,深部光度ステレオネットワークによって推定される表面の正規性を活用している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 20:20:03 GMT)
Learning High-Speed Flight in the Wild [101.3] 複雑な自然環境や人工環境を高速で自律的に飛行するエンド・ツー・エンドのアプローチを提案する。
鍵となる原理は、雑音の知覚観測を直接、後退水平方向に無衝突軌道にマッピングすることである。
現実的なセンサノイズをシミュレートすることにより,シミュレーションから現実環境へのゼロショット転送を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 09:43:11 GMT)
Satellite galaxy abundance dependency on cosmology in Magneticum
simulations [101.2] 宇宙論的パラメータに基づく衛星量のエミュレータを構築した。
A$ と $beta$ はたとえ弱いとしても、宇宙的パラメータに依存する。
また、衛星の宇宙論の依存性は、フル物理シミュレーション(FP)、ダークマターシミュレーション(DMO)、非放射性シミュレーション(非放射性シミュレーション)の違いも示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 18:00:02 GMT)
Dense Relational Image Captioning via Multi-task Triple-Stream Networks [95.0] 視覚的な場面におけるオブジェクト間の情報に関して,キャプションを生成することを目的とした新しいタスクである。
このフレームワークは、多様性と情報の量の両方において有利であり、包括的なイメージ理解につながる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 08:49:57 GMT)
SignBERT: Pre-Training of Hand-Model-Aware Representation for Sign
Language Recognition [94.3] 手振りは手話において重要な役割を担っている。
現在の深層学習に基づく手話認識手法は、解釈可能性に欠ける可能性がある。
SLRに先立って手を入れた初の自己教師型事前訓練型SignBERTを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 16:18:09 GMT)
Mesh Draping: Parametrization-Free Neural Mesh Transfer [92.6] Mesh Drapingは、既存のメッシュ構造をある形状から別の形状に転送するニューラルネットワークである。
我々は、徐々に増加する周波数を活用して、ニューラルネットワークの最適化を導くことにより、安定かつ高品質なメッシュ転送を実現することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 17:24:52 GMT)
EDFace-Celeb-1M: Benchmarking Face Hallucination with a Million-scale
Dataset [92.5] 近年の深層顔の幻覚法は,超解像性難分解性顔画像において顕著な性能を示した。
したがって、これらのアルゴリズムが公衆の顔の幻覚データセット上でどのように機能するかは不明である。
本稿では,Ethnically Diverse Face データセット EDFace-Celeb-1M を構築し,顔幻覚のためのベンチマークタスクを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 06:53:24 GMT)
Towards Demystifying Representation Learning with Non-contrastive
Self-supervision [82.8] 自己教師型学習の非競合的手法は、同一画像の2つのビュー間の距離を最小化することにより、表現を学習する。
Tian el al. (2021) は最初の質問に対して最初の試みを行い、予測器を直接設定する DirectPred を提案した。
単純な線形ネットワークにおいて、DirectSet($alpha$)は望ましいプロジェクション行列を確実に学習し、下流タスクにおけるサンプルの複雑さを減少させることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 00:48:05 GMT)
Boosting Fast Adversarial Training with Learnable Adversarial
Initialization [79.9] 対人訓練(AT)は、対人訓練の例を活用することにより、モデルロバスト性を改善するのに有効であることが示されている。
トレーニング効率を向上させるため,高速AT法では1回だけ勾配を計算することにより高速勾配符号法(FGSM)が採用されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 05:37:00 GMT)
Evaluation of Latent Space Disentanglement in the Presence of
Interdependent Attributes [78.9] 深層生成モデルによる制御可能な音楽生成は, ゆがみ学習技術にますます依存している。
セマンティック属性間の固有関係を考慮に入れたMIGのドロップイン代替として,依存性を考慮した情報メトリクスを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 20:01:14 GMT)
ProgFed: Effective, Communication, and Computation Efficient Federated
Learning by Progressive Training [78.4] 本稿では,効率的なフェデレート学習のためのプログレッシブトレーニングフレームワークであるProgFedを提案する。
これは本質的に、最終モデルの強力な性能を維持しながら、計算と双方向通信コストを削減します。
以上の結果から, ProgFed はフルモデルの標準トレーニングと同等の速度で収束することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 14:45:00 GMT)
Certified Patch Robustness via Smoothed Vision Transformers [77.3] 視覚変換器を用いることで、認証済みのパッチの堅牢性が大幅に向上することを示す。
これらの改善は、視覚変換器が主にマスクされた画像を優雅に扱う能力に起因している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 17:44:05 GMT)
Multi-modal Self-supervised Pre-training for Regulatory Genome Across
Cell Types [75.7] 我々は、GeneBERTと呼ばれる、多モードかつ自己管理的な方法でゲノムデータを事前学習するための、単純かつ効果的なアプローチを提案する。
我々はATAC-seqデータセットで1700万のゲノム配列でモデルを事前訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 12:48:44 GMT)
Document-Level Text Simplification: Dataset, Criteria and Baseline [75.6] 文書レベルのテキスト単純化の新しいタスクを定義し,検討する。
Wikipediaダンプに基づいて、我々はまずD-Wikipediaという大規模なデータセットを構築した。
本稿では,文書レベルの単純化作業に適したD-SARIと呼ばれる新しい自動評価指標を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 08:15:31 GMT)
Recurrent Model-Free RL is a Strong Baseline for Many POMDPs [73.4] メタRL、ロバストRL、RLの一般化など、RLの多くの問題はPOMDPとしてキャストできる。
理論上は、リカレントニューラルネットワークなどのメモリによるモデルフリーRLの増大は、あらゆるタイプのPOMDPを解決するための一般的なアプローチを提供する。
以前の研究で、そのような繰り返しモデルなしのRL法は、特定のタイプのPOMDP向けに設計された、より特殊なアルゴリズムよりもパフォーマンスが悪くなっていることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 07:09:14 GMT)
Self-supervised Learning is More Robust to Dataset Imbalance [65.8] データセット不均衡下での自己教師型学習について検討する。
既製の自己教師型表現は、教師型表現よりもクラス不均衡に対してすでに堅牢である。
我々は、不均衡なデータセット上でSSL表現品質を一貫して改善する、再重み付け正規化手法を考案した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 06:29:56 GMT)
Time Series Analysis via Network Science: Concepts and Algorithms [63.0] 本稿では,時系列をネットワークに変換する既存のマッピング手法について概観する。
我々は、主要な概念的アプローチを説明し、権威的な参照を提供し、統一された表記法と言語におけるそれらの利点と限界について洞察を与える。
ごく最近の研究だが、この研究領域には大きな可能性を秘めており、今後の研究の道を開くことを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 13:33:18 GMT)
Novel Features for Time Series Analysis: A Complex Networks Approach [63.0] 時系列データは、気候、経済、医療などいくつかの領域で広く使われている。
最近の概念的アプローチは、複雑なネットワークへの時系列マッピングに依存している。
ネットワーク分析は、異なるタイプの時系列を特徴付けるのに使うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 13:46:28 GMT)
Can the brain use waves to solve planning problems? [63.0] このような課題を解くニューラルネットワークモデルを提案する。
このモデルは、哺乳類の新皮質と海馬に関する幅広い実験的な発見と互換性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 11:07:05 GMT)
Using Document Similarity Methods to create Parallel Datasets for Code
Translation [60.4] あるプログラミング言語から別のプログラミング言語へのソースコードの翻訳は、重要で時間を要する作業です。
本稿では、文書類似性手法を用いて、ノイズの多い並列データセットを作成することを提案する。
これらのモデルは、妥当なレベルのノイズに対して、地上の真実に基づいて訓練されたモデルと相容れない性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 17:07:58 GMT)
A Comparative Study on Non-Autoregressive Modelings for Speech-to-Text
Generation [59.6] 非自己回帰モデル (NAR) はシーケンス内の複数の出力を同時に生成し、自動回帰ベースラインと比較して精度低下のコストで推論速度を著しく低減する。
エンドツーエンド自動音声認識(ASR)のための様々なNARモデリング手法の比較研究を行う。
各種課題の成果は, 精度・速度トレードオフや長文発話に対する頑健性など, NAR ASR の理解を深める上で興味深い結果をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 13:05:06 GMT)
Density-Based Clustering with Kernel Diffusion [59.4] 単位$d$次元ユークリッド球のインジケータ関数に対応するナイーブ密度は、密度に基づくクラスタリングアルゴリズムで一般的に使用される。
局所分布特性と滑らかさの異なるデータに適応する新しいカーネル拡散密度関数を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 09:00:33 GMT)
Engineering the Radiative Dynamics of Thermalized Excitons with Metal
Interfaces [58.7] 平面金属界面近傍のTMDCにおける励起子の発光特性を解析した。
点双極子の場合に対する放出の抑制または増強は、数桁のオーダーで達成される。
ナノスケールの光学キャビティは、TMDCの長寿命エキシトン状態を生成するための有効な経路である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 19:40:24 GMT)
It is Not as Good as You Think! Evaluating Simultaneous Machine
Translation on Interpretation Data [58.1] 我々は、実解釈データに基づいて、SiMTシステムをトレーニングし、テストすべきであると主張している。
以上の結果から,SiMTモデルが翻訳データと解釈データで評価された場合,最大13.83BLEUスコアの違いが明らかになった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 12:27:07 GMT)
Oracle-Efficient Regret Minimization in Factored MDPs with Unknown
Structure [57.9] 非絶対因子化マルコフ決定過程(FMDP)における後悔の研究
既存の全てのアルゴリズムは、FMDPの因子構造が学習者に事前に知られていると強く仮定する。
後悔を最小限に抑えながらFMDPの構造を学習する最初のアルゴリズムを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 12:23:40 GMT)
Learning Realistic Human Reposing using Cyclic Self-Supervision with 3D
Shape, Pose, and Appearance Consistency [55.9] 画像品質のギャップを教師付き手法で埋める自己教師型フレームワークSPICEを提案する。
自己超越を可能にする重要な洞察は、様々な方法で人体に関する3D情報を活用することである。
SPICEはDeepFashionデータセット上で最先端のパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 17:48:50 GMT)
LaughNet: synthesizing laughter utterances from waveform silhouettes and
a single laughter example [55.1] 我々は、波形シルエットを入力として、笑いを合成するLaughNetと呼ばれるモデルを提案する。
その結果,LaughNetは笑い声を適度な品質で合成し,トレーニング例の特徴を保てることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 00:45:07 GMT)
Learnability of the output distributions of local quantum circuits [53.2] 2つの異なるオラクルモデルにおいて、量子回路Bornマシンの学習可能性について検討する。
我々はまず,超対数深度クリフォード回路の出力分布がサンプル効率良く学習できないという負の結果を示した。
より強力なオラクルモデル、すなわちサンプルに直接アクセスすると、局所的なクリフォード回路の出力分布は計算効率よくPACを学習可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 18:00:20 GMT)
Wav2vec-Switch: Contrastive Learning from Original-noisy Speech Pairs
for Robust Speech Recognition [52.7] 音声の文脈化表現に雑音のロバスト性をエンコードするwav2vec-Switchを提案する。
具体的には、オリジナルノイズの多い音声ペアを同時にwav2vec 2.0ネットワークに供給する。
既存のコントラスト学習タスクに加えて、原音声と雑音音声の量子化表現を追加の予測対象に切り替える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 00:08:48 GMT)
You Mostly Walk Alone: Analyzing Feature Attribution in Trajectory
Prediction [52.4] 軌道予測のための最近の深層学習手法は有望な性能を示す。
そのようなブラックボックスモデルが実際にどのモデルを予測するために使うのかは、まだ不明である。
本稿では,モデル性能に対する異なるキューの貢献度を定量化する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 14:24:15 GMT)
Improving Gender Fairness of Pre-Trained Language Models without
Catastrophic Forgetting [51.3] 本稿では,GEnder Equality Prompt (GEEP) という新しい手法を提案する。
GEEPは、凍結言語モデルに基づく性別バイアスを減らすための性別関連プロンプトを学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 15:52:16 GMT)
Advances in Multi-turn Dialogue Comprehension: A Survey [51.2] 自然言語を理解し、人間と対話するための訓練機械は、人工知能の解明と本質的なタスクである。
本稿では,対話理解タスクにおける対話モデリングの技術的視点から,過去の手法を概観する。
さらに,対話シナリオにおけるPrLMの強化に使用される対話関連事前学習手法を分類する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 03:52:37 GMT)
Symmetry-Enhanced Attention Network for Acute Ischemic Infarct
Segmentation with Non-Contrast CT Images [50.6] 急性虚血性梗塞セグメンテーションのための対称性増強型注意ネットワーク(SEAN)を提案する。
提案するネットワークは、入力されたCT画像を、脳組織が左右対称な標準空間に自動的に変換する。
提案したSEANは、ダイス係数と梗塞局所化の両方の観点から、対称性に基づく最先端の手法より優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 07:13:26 GMT)
MLQE-PE: A Multilingual Quality Estimation and Post-Editing Dataset [49.6] データセットには11の言語ペアが含まれており、人間のラベルは1つの言語ペアに1万の翻訳が可能である。
また、後編集された文章や、文章が抽出された記事のタイトルや、テキストの翻訳に使用されるニューラルMTモデルも含んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 09:31:35 GMT)
SRU++: Pioneering Fast Recurrence with Attention for Speech Recognition [49.4] 複数のASRベンチマークでコンフォーマーと比較することにより,SRU++をASRタスクに適用する利点を示す。
具体的には,SRU++ が長文音声入力において Conformer を追い越すことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 19:23:50 GMT)
Revitalizing CNN Attentions via Transformers in Self-Supervised Visual
Representation Learning [47.2] 視覚表現学習において,変換器で案内される注意的CNNエンコーダを学習するためのCNN注意再活性化(CARE)フレームワークを提案する。
提案するCAREフレームワークは,CNNストリーム(Cストリーム)とトランスフォーマーストリーム(Tストリーム)から構成される。
画像分類、オブジェクト検出、セマンティックセグメンテーションなど、いくつかの標準的な視覚認識ベンチマークの実験により、提案したCAREフレームワークは、CNNエンコーダのバックボーンを最先端のパフォーマンスに改善することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 15:08:15 GMT)
An Information-Theoretic Analysis of The Cost of Decentralization for
Learning and Inference Under Privacy Constraints [44.3] 垂直連合学習では、データサンプルの特徴は複数のエージェントに分散される。
基本的な理論的問題は、学習と/または推論のために分散化のコスト、またはパフォーマンス損失を定量化する方法である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 05:55:30 GMT)
SurroundNet: Towards Effective Low-Light Image Enhancement [44.0] 我々は150ドル未満のパラメータしか含まない新しいSurroundNetを提案し、非常に競争力のある性能を実現している。
提案するネットワークは、特徴空間における単一スケールレチネックスの新規拡張と見なせる複数の適応リチネックスブロック(ARBlock)から構成される。
また、低照度化前の低照度画像の平滑化のために、LED(Low-Exposure Denoiser)を導入している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 09:10:19 GMT)
Safe Model-Based Reinforcement Learning Using Robust Control Barrier
Functions [43.7] 安全に対処する一般的なアプローチとして、安全層が追加され、RLアクションを安全な一連のアクションに投影する。
本稿では,モデルベースRLフレームワークにおけるロバスト制御バリア機能層としての安全性について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 17:00:45 GMT)
Learning to Coordinate in Multi-Agent Systems: A Coordinated
Actor-Critic Algorithm and Finite-Time Guarantees [43.1] 本研究ではアクター・クリティカル(AC)アルゴリズムを用いて,自律エージェントによる協調行動の出現について検討する。
本稿では、個別にパラメータ化されたポリシーが共有された部分とパーソナライズされた部分を持つコーディネートされたアクタ・クリティカル・アルゴリズム(CAC)のクラスを提案し、分析する。
この研究は、部分的にパーソナライズされたポリシーを持つ分散ACアルゴリズムに対する最初の有限サンプル保証を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 20:26:16 GMT)
Optimal Stochastic Evasive Maneuvers Using the Schrodinger's Equation [42.5] 予測不能だ 捕食者の攻撃を避けるために 獲物の経路に予測不可能な変更を加える
捕食者の行動の最適確率密度関数について, 予測不可能性およびエネルギー消費について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 01:45:28 GMT)
Pano-AVQA: Grounded Audio-Visual Question Answering on 360$^\circ$
Videos [42.3] そこで我々は,パノラマビデオを用いた大規模音声・視覚質問応答データセットとして,パノラマ画像を用いたPano-AVQAというベンチマークを提案する。
オンラインで収集した5.4K 360$circ$のビデオクリップを使用して、バウンディングボックスのグラウンド付き2種類の新しい質問応答ペアを収集する。
提案した球面空間埋め込みとマルチモーダルトレーニングの目的が,データセット上のパノラマ環境のセマンティック理解に有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 09:58:05 GMT)
Value-Function-based Sequential Minimization for Bi-level Optimization [41.3] 本稿では,BVFSM(Bi-level Value-Function-based Sequential Minimization)を導入し,機械学習の課題を解決する。
BVFSMは繰り返し勾配とヘッセン逆数の計算を避ける。
また,BVFSMを拡張して,上層および下層機能制約を付加してBLOに対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 03:13:39 GMT)
Global Optimality Beyond Two Layers: Training Deep ReLU Networks via
Convex Programs [39.8] 我々は凸最適化のレンズを通して隠れ正規化機構を明らかにするための新しい統一フレームワークを開発した。
我々は、合成データセットと実データセットの両方を含む実験を通して、理論的結果を数値的に検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 18:00:30 GMT)
Token Pooling in Vision Transformers [37.1] 視覚変換器では、自己注意は主要なボトルネックではなく、例えば、計算の80%以上が完全に接続された層に費やされている。
本稿では,画像と中間トークン表現の冗長性を効果的に活用するトークンダウンサンプリング手法Token Poolingを提案する。
実験の結果,Token Poolingは最先端のダウンサンプリングに対する費用対精度のトレードオフを大幅に改善することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 15:17:21 GMT)
Representation of professions in entertainment media: Insights into
frequency and sentiment trends through computational text analysis [36.5] 社会的な考えや傾向は、メディアの物語や映画的描写を規定し、それが人々の現実世界の信念や認識に影響を及ぼす。
我々は、テレビ番組のサブタイトルからの検索を容易にするために、プロフェッショナルグループとタイトルの検索可能な分類を作成する。
異なる職業の頻度や感情の傾向を分析し、ジャンル、生産国、タイトルタイプといったメディア属性がこれらの傾向に与える影響を調査し、メディア字幕における職業の出現が実際の雇用統計と相関しているかどうかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 07:31:08 GMT)
Multi-View Self-Attention Based Transformer for Speaker Recognition [33.2] トランスフォーマーモデルは、話者認識などの音声処理タスクに広く利用されている。
本稿では,話者変換器のための多視点自己認識機構を提案する。
提案した話者トランスフォーマーネットワークは,最先端モデルと比較して優れた結果が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 07:03:23 GMT)
Performance Analysis of Fractional Learning Algorithms [32.2] 従来のアルゴリズムよりも格段に優越性が高いかどうかは定かでないが、その性能が広範に分析されることはなかったため神話である。
本稿では,最小平均二乗および最急降下アルゴリズムの分数変分を厳密に解析する。
学習アルゴリズムの性能に関するその起源と結果について論じ,素早い準備の整った治療法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 12:06:44 GMT)
WeTS: A Benchmark for Translation Suggestion [32.1] 我々はemphWeTSと呼ばれる翻訳提案(TS)のためのベンチマークデータセットを作成する。
また,TSの性能を大幅に向上できる合成コーパスを生成するための新しい手法を提案する。
我々のモデルは、ドイツ語、ドイツ語、中国語、英語、中国語の4つの翻訳方向について、ステートオフ・ザ・アート(SOTA)の結果を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 10:52:17 GMT)
Calibrate your listeners! Robust communication-based training for
pragmatic speakers [30.7] 本稿では,ニューラルリスナーの集団を用いた話者訓練の正規化手法を提案する。
言語ドリフトはニューラルリスナーの不確実性校正に起因していることを示す。
参照ゲームにおいて,両話者の目的を評価した結果,キャリブレーションを向上したアンサンブル方式により,話者が実用的な発話を生成できることが確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 17:07:38 GMT)
Beyond Accuracy: A Consolidated Tool for Visual Question Answering
Benchmarking [30.2] 研究者や主催者を対象としたブラウザベースのベンチマークツールを提案する。
私たちのツールは、複数のデータセットにわたるモデルの一般化機能をテストするのに役立ちます。
対話的フィルタリングは問題のある振る舞いの発見を促進する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 11:08:35 GMT)
Adaptive Temporal Difference Learning with Linear Function Approximation [29.7] 本稿では,強化学習における政策評価タスクにおける時間差(TD)学習アルゴリズムを再検討する。
線形関数近似を用いたTD(0)学習アルゴリズムの確率収束適応型射影多様体を開発した。
いくつかの標準強化学習タスクにおいて,AdaTD(0)とAdaTD($lambda$)の性能を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 03:30:04 GMT)
Non-Parametric Neuro-Adaptive Coordination of Multi-Agent Systems [29.2] ネットワーク化されたマルチエージェントシステムの分散生成制御のための学習に基づくアルゴリズムを開発した。
提案アルゴリズムは、ニューラルネットワークに基づく学習と適応制御を2段階の手順で統合する。
形成作業の達成に関する公式な理論的保証を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 10:04:08 GMT)
A Closer Look at Prototype Classifier for Few-shot Image Classification [28.8] プロトタイプの分類器は微調整やメタラーニングを伴わずに等しく機能することを示す。
本稿では, 特徴ベクトルのノルムの分散に着目し, 性能を向上できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 08:28:43 GMT)
The Skellam Mechanism for Differentially Private Federated Learning [28.6] 2つの独立なポアソン確率変数の差に基づく離散微分プライバシー機構である多次元スケラム機構を導入する。
本研究では,2つのシフトしたSkellam分布間のR'enyi分散を,数値評価により解析し,シャープな境界を与える。
集中型プライバシアプリケーションと分散型プライバシアプリケーションの両方で有用であるが、フェデレーション学習の文脈でどのように適用できるかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 04:28:11 GMT)
Parameterizing Activation Functions for Adversarial Robustness [28.6] 本研究では,学習可能なPAFを用いて,対人訓練と併用して頑健性を向上させる方法について検討した。
私たちはParametric Shifted Sigmoidal Linear Unit (PSSiLU)と呼ばれる新しいPAFを作成します。
また,PSSiLUはResNet-18ではReLUに対して4.54%,WRN-28-10では2.69%の精度向上を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 21:31:59 GMT)
High-order Tensor Pooling with Attention for Action Recognition [27.4] グラフラプラシアン上の熱拡散過程(HDP)は固有値電力正規化(EPN)と密接に関連していることを示す。
我々は高次テンソルにEPNを装着し、高次事象のスペクトル検出器として機能し、バーストを防止する。
我々は、d次元特徴記述子から構築された位数 r のテンソルに対して、そのような検出器は、少なくとも1つの高階発生が、テンソルで表されるbinom(d,r) 部分空間に射影される可能性を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 12:32:56 GMT)
Gradual Federated Learning with Simulated Annealing [27.0] フェデレート平均化(FedAvg)は、ローカルモデルを平均化してグローバルモデルを更新する一般的なフェデレーション学習(FL)技術である。
本稿では,シミュレーションアニーリングに基づく新しいFL法を提案する。
本稿では,従来のFedAvg法よりも収束速度と分類精度が優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 11:57:56 GMT)
A Deep Generative Model for Matrix Reordering [26.9] グラフの様々な行列の並べ替えの潜在空間を学習する生成モデルを開発する。
学習した潜在空間から直感的なユーザインタフェースを構築し、様々な行列の並べ替えのマップを作成する。
本稿では,グラフの行列再順序生成を機械学習モデルで学習する,グラフの行列可視化に対する基本的新しいアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 02:55:24 GMT)
HUNTER: AI based Holistic Resource Management for Sustainable Cloud
Computing [26.5] 我々は,HUNTERと呼ばれる持続可能なクラウドコンピューティングのための人工知能(AI)に基づく総合的資源管理手法を提案する。
提案モデルでは,多目的スケジューリング問題として,データセンターのエネルギー効率を最適化する目標を定式化している。
シミュレーションおよび物理雲環境の実験により、HUNTERはエネルギー消費、SLA違反、スケジューリング時間、コスト、温度を最大12、35、43、54、3%で上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 18:11:26 GMT)
A global convergence theory for deep ReLU implicit networks via
over-parameterization [26.2] 暗黙の深層学習は近年注目を集めている。
本稿では,Rectified Linear Unit (ReLU) 活性化暗黙的ニューラルネットワークの勾配流れを解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 23:22:50 GMT)
Interactive Feature Fusion for End-to-End Noise-Robust Speech
Recognition [25.8] 本稿では,ノイズロバスト音声認識のための対話型特徴融合ネットワーク(IFF-Net)を提案する。
実験の結果,提案手法は最良基準値に対して絶対単語誤り率(WER)を4.1%削減できることがわかった。
さらに分析した結果,提案したIFF-Netは,過度に抑圧された拡張機能において欠落した情報を補うことができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 13:40:07 GMT)
Pre-trained Language Models in Biomedical Domain: A Survey from
Multiscale Perspective [25.4] 事前訓練された言語モデルは、ほとんどの自然言語処理(NLP)タスクのデファクトパラダイムとなっている。
本稿では,生物医学領域における事前学習言語モデルの最近の進歩を要約する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 05:30:30 GMT)
SCEHR: Supervised Contrastive Learning for Clinical Risk Prediction
using Electronic Health Records [24.4] 我々は、縦断的電子健康記録(EHR)に基づく臨床リスク予測問題まで、教師付きコントラスト学習フレームワークを拡張した。
提案する損失関数は, 臨床リスク予測のためのベンチマークタスクにおける, 強力なベースラインの性能向上に有効であることを示す。
我々の損失関数は、既存の臨床予測モデルで採用されているクロスエントロピー損失(バイナリまたはマルチラベル)を置き換えるのに容易に利用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 00:32:17 GMT)
Bottom-Up Constituency Parsing and Nested Named Entity Recognition with
Pointer Networks [24.3] NER(Constituency parsing and nested named entity recognition)は、典型的なテクスチャ付き構造化予測タスクである。
本稿では,解析に線形ステップを必要とする,ポインタネットワークを用いたボトムアップ解析のための新しいグローバルポインティング機構を提案する。
提案手法は,全 BERT モデル (96.01 F1 スコア) における PTB の最先端性能と,選挙区解析における CTB7 の競合性能を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 17:01:43 GMT)
TreeGCN-ED: Encoding Point Cloud using a Tree-Structured Graph Network [24.3] この研究は、ポイントクラウドのための堅牢な埋め込みを生成するオートエンコーダベースのフレームワークを提案する。
3Dポイントクラウド補完やシングルイメージベースの3D再構成といったアプリケーションにおいて,提案フレームワークの適用性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 07:40:33 GMT)
Towards Streaming Egocentric Action Anticipation [24.0] エゴセントリックなアクション予測は、カメラ装着者が過去のビデオ観察に基づいて実行するであろう未来のアクションを予測するタスクである。
現在の評価スキームは、予測をオフラインにできるので、計算資源は制限されないと仮定している。
本稿では,パフォーマンス評価のためのモデルランタイムを明示的に検討した,ストリーミングのエゴセントリックなアクション予測評価プロトコルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 16:22:56 GMT)
Estimating IRI based on pavement distress type, density, and severity:
Insights from machine learning techniques [23.9] 国際粗度指数(International Roughness Index, IRI)は、最も広く使われている表面粗度指数である。
IRIの測定には費用がかかるため、ネットワークレベルでのIRIの測定から特定の道路クラスを除外する。
本研究は, 舗装部のIRIを, その被害タイプとその密度, 重症度から推定することが可能であると仮定した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 16:59:21 GMT)
Learned Robust PCA: A Scalable Deep Unfolding Approach for
High-Dimensional Outlier Detection [23.7] ロバストな主成分分析は機械学習において重要なツールであり、低ランク再構成タスクにおける外れ値を検出する。
本稿では,LRPCAと呼ばれる高次元RPCA問題に対するスケーラブルで学習可能なアプローチを提案する。
LRPCAは、ニューラルネットワークAltProjのような最先端のRPCAアルゴリズムよりも、両方のデータセットの実際のアプリケーションで優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 23:37:55 GMT)
Walking in the Shadow: A New Perspective on Descent Directions for
Constrained Minimization [23.5] シャドウ内移動の連続時間ダイナミクスは条件勾配降下(CGD)と等価であることを示す。
シャドーステップは、あらゆる可能な後段の凸殻から発せられる最も良い降下方向を与えると主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 13:51:45 GMT)
Understanding Pooling in Graph Neural Networks [23.4] 本稿では,選択,縮小,接続という3つの主要な操作に基づくグラフプーリングの形式的特徴付けを提案する。
本稿では, プール操作者の分類を導入し, 最近の文献で提案されている30以上のプール手法を分類する。
本研究では,プール作業者のパフォーマンスを評価するための基準を提案し,様々なタスクにおける分類学の異なるクラスの振る舞いを調査・対比するために使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 14:06:09 GMT)
Evaluating User Perception of Speech Recognition System Quality with
Semantic Distance Metric [22.9] ワードエラー率(WER)は、ASRシステムの品質を評価するために伝統的に用いられてきた。
本稿では,意味的正しさを計測できるSemDistを用いて,ASR出力の品質評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 16:09:01 GMT)
Focus on what matters: Applying Discourse Coherence Theory to Cross
Document Coreference [22.5] ドキュメント間でのイベントとエンティティのコア参照の解決は、候補参照の数を大幅に増加させ、完全な$n2$ペアワイズ比較を行うことを難しくする。
既存のアプローチでは、ドキュメントクラスタ内でのコア参照のみを考慮することで単純化されているが、クラスタ間のコア参照を処理できない。
我々は、談話コヒーレンス理論の洞察に基づいて、潜在的コア推論は、読者の談話焦点によって制約される。
本手法は,ECB+,ガン・バイオレンス,フットボール・コアス,クロスドメイン・クロスドキュメント・コアス・コーパスにおけるイベントとエンティティの両面での最先端の成果を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 15:41:47 GMT)
Learning Temporally Causal Latent Processes from General Temporal Data [22.4] それらの非線形混合物から時間的因果潜在過程を同定できる2つの証明可能な条件を提案する。
種々のデータセットに対する実験結果から, 時間的因果潜在過程が観測変数から確実に同定されることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 17:16:19 GMT)
SQuARM-SGD: Communication-Efficient Momentum SGD for Decentralized
Optimization [22.2] 本稿では,ネットワーク上での機械学習モデルの分散学習のための通信効率向上アルゴリズムであるSQuARM-SGDを提案する。
SQuARM-SGDの収束速度は,バニラSGDの収束率と運動量更新率に一致した。
我々は、SQuARM-SGDのモーメント更新を含めることで、モーメント更新を考慮しない現在の最先端技術よりも優れたテスト性能が得られることを実証的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 05:14:46 GMT)
Synthesizing Machine Learning Programs with PAC Guarantees via
Statistical Sketching [22.1] 深層ニューラルネットワーク(DNN)などの機械学習コンポーネントを含む合成プログラムの問題点について検討する。
本稿では,統計的学習理論のアイデアを活用して,これらのプログラムをスケッチし,合成するための新しいアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 16:30:04 GMT)
Cross Domain Emotion Recognition using Few Shot Knowledge Transfer [21.8] ほとんどショットもゼロショットも、文書や感情ラベルを共有埋め込み空間に投影することで、目に見えない感情を一般化することができる。
本研究では,GoEmotions Reddit データセットの監視から得られた知識をSemEval ツイートコーパスに転送することで,数発の感情認識の課題を探求する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 06:22:18 GMT)
Multi-Task Learning for Situated Multi-Domain End-to-End Dialogue
Systems [21.6] 我々はマルチタスク学習技術を利用して、より困難なデータセットに基づいてGPT-2ベースのモデルをトレーニングする。
本手法は,タスクやドメイン固有のモデルと比較して,すべてのサブタスクにおいて,ドメイン間のパフォーマンスが向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 12:36:30 GMT)
\beta-Intact-VAE: Identifying and Estimating Causal Effects under
Limited Overlap [21.3] 生体統計学において広く用いられ,治療効果に十分である予後スコアをモデル化するために潜伏変数を用いる。
本研究では,潜伏変数が予後スコアを回復し,個々の治療効果を同定する。
個別化特徴量で条件付き処理グループにバランスのとれた表現を可能にするTEエラー境界を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 12:43:29 GMT)
Semi-Supervised Semantic Segmentation via Adaptive Equalization Learning [20.7] 適応等化学習(AEL)と呼ばれる半教師付きセマンティックセグメンテーションのための新しいフレームワークを提案する。
AELは、高い評価と悪い評価を受けたカテゴリのトレーニングのバランスをとり、信頼性銀行はカテゴリワイドのパフォーマンスを追跡する。
AELは、CityscapesとPascal VOCベンチマークにおいて最先端の手法よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 17:59:55 GMT)
Generalizing to New Domains by Mapping Natural Language to Lifted LTL [20.6] 本稿では、ひとつの肯定的なタスク仕様例から学習可能な、中間的コンテキストクエリ表現を提案する。
我々は、自然言語を翻訳できる最先端のCopyNetモデルと比較する。
シミュレーションされたOO-MDP環境において,提案手法の出力を計画に利用できることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 20:49:26 GMT)
GCN-SE: Attention as Explainability for Node Classification in Dynamic
Graphs [20.3] グラフ畳み込みネットワーク(GCN)はグラフ表現学習の一般的な手法である。
本稿では,異なる時刻におけるグラフスナップショットに学習可能な注目重みを付加するGCN-SEを提案する。
本稿では,GCN-SEが以前提案したグラフデータセットのノード分類手法より優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 20:30:35 GMT)
Imitating Deep Learning Dynamics via Locally Elastic Stochastic
Differential Equations [20.1] 本研究では, 深層学習における特徴の進化を, それぞれが学習サンプルに対応する微分方程式(SDE)を用いて研究する。
我々の結果は、ニューラルネットワークのトレーニング力学における局所弾性の決定的な役割に光を当てた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 17:17:20 GMT)
Unsupervised Neural Machine Translation with Generative Language Models
Only [19.7] 生成事前学習言語モデルから、最先端の教師なしニューラルネットワーク翻訳システムを導出する方法を示す。
本手法は, 数発増幅, 蒸留, 逆翻訳の3段階からなる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 17:35:34 GMT)
BuildingNet: Learning to Label 3D Buildings [19.6] BuildingNet: (a)外装が一貫してラベル付けされている大規模な3Dビルディングモデル、(b)幾何学的プリミティブの分析と構造的関係をビルディングにラベル付けするニューラルネットワーク。
データセットは、家、教会、高層ビル、市役所、城などのカテゴリをカバーしている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 01:45:26 GMT)
Learning with Algorithmic Supervision via Continuous Relaxations [19.4] エンドツーエンドのトレーニング可能なニューラルネットワークアーキテクチャにアルゴリズムを統合するアプローチを提案する。
有意義な勾配を得るために、各変数はロジスティック分布を介して摂動される。
提案した連続緩和モデルを4つの課題に対して評価し,各課題に特化して設計された緩和に追従できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 23:52:42 GMT)
COVID-Datathon: Biomarker identification for COVID-19 severity based on
BALF scRNA-seq data [19.3] 重症急性呼吸器症候群2型(SARS-CoV-2)の出現は2019年後半に始まり、その後世界中で急速に拡大している。
バイオインフォマティクスパイプラインを用いて、BALF細胞をSARS-CoV-2感染の機械的理解を高めるのに役立つ新型コロナウイルスの候補バイオマーカーを同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 03:58:29 GMT)
Domain Adaptive Semantic Segmentation with Regional Contrastive
Consistency Regularization [19.3] 本稿では,領域適応型セマンティックセマンティックセグメンテーションのための局所コントラスト整合正規化(RCCR)と呼ばれる,新しいエンドツーエンドのトレーニング可能なアプローチを提案する。
私たちの中核となる考え方は、異なる画像の同じ位置から抽出された類似の地域的特徴を取り除き、その一方、2つの画像の異なる位置から特徴を分離することです。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 11:45:00 GMT)
Continual Learning with Differential Privacy [19.2] 本稿では,連続学習の学習プロセスに参加するデータレコードの感度を拘束するために,連続的な隣接データベースの概念を導入する。
我々は,学習データのプライバシーリスクを定量化するためのデータサンプリング戦略を備えた,CLのための新しいDP保存アルゴリズムを開発した。
我々のアルゴリズムはCL内のタスク間でのデータレコードの正式なプライバシ保証を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 12:39:55 GMT)
Rome was built in 1776: A Case Study on Factual Correctness in
Knowledge-Grounded Response Generation [18.6] 3つの異なる応答タイプを識別するために,人間のアノテーション設定を提案する。
私たちは、ウィザード・オブ・ウィキペディアのデータセットから適応したConv-FEVERという新しいコーパスを自動生成します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 17:48:11 GMT)
Neural Algorithmic Reasoners are Implicit Planners [17.7] 価値反復にインスパイアされた暗黙のプランナーのクラスを研究します。
提案手法は,高次元潜在空間における全ての計画計算を実行する。
XLVINsがバリューイテレーションと密接に一致できることを実証的に検証します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 17:29:20 GMT)
Stereo Hybrid Event-Frame (SHEF) Cameras for 3D Perception [17.6] イベントカメラは、各ピクセルの明るさ変化を微妙な時間分解能で独立に報告する際、制限に対処する。
統合型複合イベントフレームセンサー(DAVIS)が利用可能だが、データの品質はそのようなカメラの回路製造におけるピクセルレベルでの結合によって損なわれる。
本稿では,高品質なイベントカメラと純粋なフレームカメラを分離したセンサモダリティを提供するステレオハイブリッドイベントフレーム(SHEF)カメラシステムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 04:03:36 GMT)
Fast Attributed Graph Embedding via Density of States [17.4] 分散DOSベースのグラフ埋め込みのためのA-DOGEを提案する。
A-DOGEは望ましい特性の長いデシラタを満たすように設計されている。
グラフの固有スペクトル全体に基づいて、A-DOGEは複数の「局所」スケールで構造特性と属性特性をキャプチャすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 12:44:58 GMT)
Explainable Fact-checking through Question Answering [17.1] 我々は,クレームから質問や回答を生成し,証拠から同じ質問に答えることを提案する。
また,各質問にアテンション機構を付加した回答比較モデルを提案する。
実験結果から,提案モデルが合理的に説明可能な機能を提供しながら,最先端の性能を達成できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 15:55:11 GMT)
Time-varying Graph Learning Under Structured Temporal Priors [16.7] 本稿では,時間変化グラフを構造化時間前処理を用いて学習する。
実時間関係を特徴付けるために,時空間グラフ (enmphtemporal graph) という構造を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 06:11:08 GMT)
Graph-Guided Network for Irregularly Sampled Multivariate Time Series [15.9] 本稿では,不規則なサンプル時系列の表現を学習するためのグラフ誘導ネットワークであるRAINDROPを紹介する。
RAINDROPはすべてのサンプルをグラフとして表現し、ノードはセンサーを示し、エッジはそれら間の依存関係を表す。
我々は、RAINDROPを用いて時系列を分類し、3つの医療および人間の活動データセットの時間的ダイナミクスを解釈する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 15:37:58 GMT)
Decomposing Convolutional Neural Networks into Reusable and Replaceable
Modules [15.7] 本稿では,画像分類問題に使用されるCNNモデルを,各出力クラスのモジュールに分解する。
これらのモジュールはさらに再利用したり、新しいモデルを構築するために置き換えることができる。
我々は、CIFAR-10、CIFAR-100、ImageNetの3種類のResNetモデルを用いて、我々のアプローチを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 20:41:50 GMT)
PM2.5-GNN: A Domain Knowledge Enhanced Graph Neural Network For PM2.5
Forecasting [15.6] 我々は,長期依存を捕捉できる新しいグラフベースモデルPM2.5-GNNを開発した。
提案したモデルは、無料の予測サービスを提供するためにオンラインで展開されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 10:20:31 GMT)
Learning from Ambiguous Demonstrations with Self-Explanation Guided
Reinforcement Learning [15.1] 本研究の目的は、強化学習(RL)エージェントの訓練にあいまいなデモンストレーションを効果的に活用することである。
このような状況を人間がどう扱うかに触発されて、我々は価値ある高レベルな関係性の特徴を認識するために自己説明を使うことを提案する。
我々の主な貢献は、従来のRLfD作品の限界を克服できるDemonstrations (SERLfD)フレームワークからの自己説明(Self-Explanation for RL)を提案することである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 13:59:48 GMT)
Learning a subspace of policies for online adaptation in Reinforcement
Learning [14.8] 制御システムでは、ポリシーが学習されるロボットは、ポリシーが実行されるロボットとは異なるかもしれない。
訓練条件のバリエーションによく適合するRL法を開発する必要がある。
本稿では,列車時にテスト環境が不明な一般化環境に取り組む上で,最も簡単な方法を考える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 11:43:34 GMT)
Point Cloud Augmentation with Weighted Local Transformations [14.6] 本稿では,ポイントクラウド拡張のためのポイントWOLFという,シンプルで効果的な拡張手法を提案する。
提案手法は, 複数のアンカー点を中心とする局所重み付け変換により, 滑らかに変化する非剛性変形を生成する。
AugTuneは、目標とする信頼性スコアを生成するために、望ましい課題の強化されたサンプルを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 16:11:26 GMT)
Multi-institutional Validation of Two-Streamed Deep Learning Method for
Automated Delineation of Esophageal Gross Tumor Volume using planning-CT and
FDG-PETCT [14.3] 食道悪性腫瘍容積(GTV)コントゥーリングの現況は,高作業コストとユーザ間の変動を手作業で記述することに依存している。
1施設で開発された深層学習(DL)多モード食道GTVコンチューリングモデルの臨床的応用性を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 13:56:09 GMT)
On the Convergence of Tsetlin Machines for the IDENTITY- and NOT
Operators [14.2] 我々は,分類に係わる1つの節のみを用いて,Tsetlin Machineの収束を分析する。
分析の結果、TMは1つの節だけで、意図した論理演算子に正しく収束できることが判明した。
2つの基本作用素の収束の解析は、他の論理作用素を分析する基礎となる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 15:56:24 GMT)
Using Personality Detection Tools for Software Engineering Research: How
Far Can We Go? [12.6] 自己評価アンケートは、大規模に複数の観察を収集するための実践的な解決策ではない。
非技術的コーパスでトレーニングされたオフザシェルフソリューションは、ソフトウェア工学のような技術的な領域では、容易には適用できないかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 07:02:34 GMT)
Can Stochastic Gradient Langevin Dynamics Provide Differential Privacy
for Deep\\ Learning? [12.3] SGLDを使用すると、たとえ後部からのサンプリングが望んだほど独立にプライベートである場合でも、中間領域の非バウンドプライバシ損失が生じる可能性がある。
本稿では,SGLDを使用すれば,後方からのサンプリングが所望の差分プライベートである場合でも,この中間領域における無拘束のプライバシ損失が生じる可能性があることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 07:53:54 GMT)
Deep Video Anomaly Detection: Opportunities and Challenges [12.1] 異常検出は様々な研究状況において人気があり重要な課題である。
ディープラーニングは、音響、画像、自然言語処理など、いくつかの領域でその能力を示している。
このようなインテリジェントなシステムが私たちの日常生活で実現できれば、多くのメリットがあります。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 08:41:51 GMT)
Fast Laser Cooling Using Optimal Quantum Control [11.8] 最先端の冷却スキームは、分析的に導出された最適冷却条件のセットの下で機能することが多い。
高速な冷却が可能でありながら,低平均フォノン占有を維持可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 14:15:35 GMT)
Perspective-taking to Reduce Affective Polarization on Social Media [11.4] ブラウザエクステンションを通じてランダムなフィールド実験をTwitter上で1,611人の参加者に展開する。
参加者を「アウトグループ」フィードに露出するだけでエンゲージメントが向上するが、他の人々が政治的見解を持っている理由の理解は得られない。
参加者に不一致を思い出させるよう促すことによって、親しみやすく共感的な言葉で経験をフレーミングすることは、エンゲージメントに影響を与えず、反対の見解を理解する能力を高める。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 20:25:10 GMT)
Momentum Centering and Asynchronous Update for Adaptive Gradient Methods [11.0] ACProp (Asynchronous-centering-Prop) は、第2の運動量中心と非同期更新を結合したアダプティブである。
ACPropは強い理論と経験的な性能を持っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 17:43:59 GMT)
Bridging the Gap between Label- and Reference-based Synthesis in
Multi-attribute Image-to-Image Translation [11.0] ラベルベースまたは参照ベースのいずれかの2種類の合成には、大きな違いがある。
本稿では,多属性I2ITの課題において,それらのギャップを埋めることを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 07:48:09 GMT)
CAPITAL: Optimal Subgroup Identification via Constrained Policy Tree
Search [11.0] 臨床的に有意義なサブグループ学習アプローチでは、より良い治療の恩恵を受けることができる患者の最大数を特定する必要がある。
選択した患者数を最大化する最適サブグループ選択規則(SSR)を提案する。
解析可能な決定木クラスの中で最適なSSRを求めるために,ConstrAined PolIcy Tree seArch aLgorithmを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 22:41:07 GMT)
A Survey on Proactive Customer Care: Enabling Science and Steps to
Realize it [10.9] 我々は、AI駆動の予測メンテナンスユースケースを実現するために必要な、さまざまなビルディングブロックを分析した。
私たちの調査は、予測メンテナンスのユースケースをうまく設計するために必要なテンプレートとして機能します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 05:56:03 GMT)
Adaptively Multi-view and Temporal Fusing Transformer for 3D Human Pose
Estimation [10.6] 3D Human Pose Estimation (HPE)は、ビューの数、ビデオシーケンスの長さ、カメラキャリブレーションの使用の有無など、さまざまな要素に直面している。
本稿では,マルチビュー・テンポラル・フュージング・トランスフォーマ (MTF-Transformer) という統合フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 08:57:43 GMT)
AWEU-Net: An Attention-Aware Weight Excitation U-Net for Lung Nodule
Segmentation [10.4] 肺がんは致命的ながんであり、毎年何百万人もの死者を出している。
既存のシステムのほとんどは半自動化されており、手動で肺と結節領域を選択する必要がある。
深層学習に基づく完全自動肺結節検出・分節システムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 10:35:44 GMT)
LSC-GAN: Latent Style Code Modeling for Continuous Image-to-image
Translation [9.7] 本稿では,連続的なドメイン間のI2I翻訳モデルを構築する。
連続的な翻訳に対処するため、我々は2方向に沿って潜在スタイルのコードを変更する編集モジュールを設計する。
年齢・視角変換実験により,提案手法が高品質な結果が得られることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 07:46:43 GMT)
Machine learning for recovery factor estimation of an oil reservoir: a
tool for de-risking at a hydrocarbon asset evaluation [9.6] 本稿では,貯水池パラメータと代表統計値を用いた石油回収率推定のためのデータ駆動手法を提案する。
先進的な機械学習手法を歴史的世界の油田データセットに適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 14:53:12 GMT)
Bayesian optimization for modular black-box systems with switching costs [9.6] 我々はLaMBO(Lazy Modular Bayesian Optimization)と呼ばれるスイッチコストを考慮した新しいアルゴリズムを提案する。
LaMBOは、初期モジュールにおける変数の受動的変更によるコストを最小化しながら、グローバルな最適化を効率的に識別する。
複数の合成機能にLaMBOを応用し,神経科学応用に使用される3段階画像分割パイプラインを試作した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 20:05:22 GMT)
Spatial-temporal V-Net for automatic segmentation and quantification of
right ventricles in gated myocardial perfusion SPECT images [9.3] 拡張型心筋灌流CT(MPS)による右室機能評価は,輪郭の正確な抽出に大きく依存している。
SPECT画像の空間的特徴と時間的特徴を統合した新しい深層学習モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 17:30:51 GMT)
DeepFilterNet: A Low Complexity Speech Enhancement Framework for
Full-Band Audio based on Deep Filtering [9.2] ディープフィルタを利用した2段階音声強調フレームワークDeepFilterNetを提案する。
まず、人間の周波数知覚をモデル化したERBスケールゲインを用いてスペクトルエンベロープを強化する。
第2段階では、音声の周期的成分を高めるためにディープフィルタリングを用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 20:03:52 GMT)
UnfairGAN: An Enhanced Generative Adversarial Network for Raindrop
Removal from A Single Image [8.6] UnfairGANは、エッジや雨量推定といった事前の高レベル情報を活用することで、デライニング性能を向上させることができる、改良された生成的敵ネットワークである。
提案手法は, 定量的な計測値と視覚的品質に関する降雨量について, 従来の手法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 18:02:43 GMT)
Dynamic Forecasting of Conversation Derailment [8.6] 事前訓練された言語エンコーダをタスクに適用し、それ以前のアプローチより優れていた。
我々は,タスクのトレーニングパラダイムを静的から動的にシフトさせて,予測の地平線を増大させる実験を行った。
このアプローチは、高品質なデータ設定では、F1の小さなドロップのコストで、より平均的な予測水平線を達成することができ、低品質なデータ設定では、動的トレーニングがノイズを伝播させ、性能に非常に有害である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 09:33:34 GMT)
WaveFuse: A Unified Deep Framework for Image Fusion with Discrete
Wavelet Transform [8.2] 従来の画像融合法とディープラーニングを組み合わせるのはこれが初めてである。
提案アルゴリズムは,主観的評価と客観的評価の両方において,より良い融合性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 05:37:27 GMT)
Real-time, low-cost multi-person 3D pose estimation [8.1] 伝統的に3次元ポーズ推定には、深度画像を生成するために複数の連結強度カメラや高解像度の飛行時間カメラのような高度な装置が必要である。
本稿では, 高精度なポーズ推定を実現し, より簡単な作業のために設計された飛行時間センサの限界を克服できることを実証する。
この作業は、それまで高度なハードウェア要件と飛行時間技術によって制限されていたシナリオにおける有望な現実的なアプリケーションを開く。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 12:42:00 GMT)
Feature Selection for Recommender Systems with Quantum Computing [7.9] 小型だが機能的な量子コンピュータは、より広い研究コミュニティで利用できるようになった。
この数学的定式化に最も自然に適合するタスクの1つは特徴選択である。
特徴選択を最適化問題として表現し、D-Waveが提供する実量子コンピュータ上で解く。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 08:52:50 GMT)
Chaos as an interpretable benchmark for forecasting and data-driven
modelling [7.6] カオスシステムは、現代の統計的学習技術に固有の課題を生んでいる。
本稿では,天体物理学,気候学,生化学などの分野にまたがるカオス力学系131のデータベースについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 13:39:41 GMT)
Food Science Spectroscopy Model Training: Improving Data Efficiency
Using Active Learning and Semi-Supervised Learning [7.5] 本稿では,機械学習(ML)アプリケーションのデータ効率を改善するために,データアノテーションとモデルトレーニングの異なるアプローチについて検討する。
具体的には、アクティブラーニング(AL)とセミスーパーバイズドラーニング(SSL)を活用し、ベースライン受動的ラーニング、AL、SSL、ALとSSLのハイブリッドの4つのアプローチを調査します。
実験の結果,実受動的学習手法と比較して,AL法とSSL法では各MLアプリケーションのラベル付きサンプルの数が50%,25%削減されていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 16:26:59 GMT)
Rank-based loss for learning hierarchical representations [7.4] 機械学習では、"extra"情報を使用するメソッドのファミリーを階層分類(hierarchical classification)と呼ぶ。
ここでは、階層的関係を表す埋め込みを学習するために、問題の階層的情報を統合する方法に焦点を当てる。
ランクに基づく損失はデータの階層的表現を学習するのに適していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 10:32:45 GMT)
Deep Unsupervised Feature Selection by Discarding Nuisance and
Correlated Features [7.3] 現代のデータセットには、相関した特徴とニュアンスな特徴の大きなサブセットが含まれている。
多数のニュアンス特徴が存在する場合、ラプラシアンは選択された特徴の部分集合上で計算されなければならない。
相関する特徴に対処するためにオートエンコーダアーキテクチャを使用し、選択した特徴のサブセットからデータを再構成するように訓練した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 14:26:13 GMT)
A simple equivariant machine learning method for dynamics based on
scalars [7.2] 提案手法は,物理系の特性を対称性で学習するための最先端手法よりも優れていることを示す。
本手法には基本対称性が組み込まれているため,システム内の力法則の変化など,異なる設定に一般化されることが期待できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 14:56:33 GMT)
Spatial Data Mining of Public Transport Incidents reported in Social
Media [7.1] 輸送現象のソーシャルメディアコミュニケーションは通常GISアノテーションを欠いている。
ほとんどのソーシャルメディアプラットフォームはポストに非POIGPS座標をアタッチすることを許可していない。
調査により6種類の輸送情報型を推定する。
提案手法は市民科学を可能にし,それを用いて3年間のインフラ事故が乗客の移動に与える影響を分析した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 19:28:11 GMT)
Efficient Training of Audio Transformers with Patchout [7.1] 音声スペクトログラム上での変換器の最適化と正規化を行う新しい手法を提案する。
提案したモデルは、Audioset上で新しい最先端のパフォーマンスを実現し、単一のコンシューマグレードGPUでトレーニングすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 08:07:50 GMT)
Signal Processing on Cell Complexes [7.0] 我々は,レギュラー細胞複合体の信号処理について紹介する。
これらの細胞複合体に対するHodge Laplacianの適性について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 21:11:59 GMT)
Pitch Preservation In Singing Voice Synthesis [7.0] 本稿では,独立した音素エンコーダと音素エンコーダを用いた新しい音響モデルを提案する。
実験結果から,提案手法はピッチ入力間の固有構造を特徴付けることができ,ピッチ合成精度が向上し,高度なベースラインシステムに対して優れた歌唱合成性能が得られることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 07:01:06 GMT)
DANIEL: A Fast and Robust Consensus Maximization Method for Point Cloud
Registration with High Outlier Ratios [6.9] 対応ベースのポイントクラウドの登録は、コンピュータビジョン、ロボティクスの知覚、フォトグラム、リモートセンシングの基盤となっている。
現在の3Dキーポイントマッチング技術は、おそらく非常に多くの場合において、外れ値が得られる傾向にある。
本稿では, DANIEL という新しい時間効率RANSAC型コンセンサス解法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 08:27:00 GMT)
ViSeRet: A simple yet effective approach to moment retrieval via
fine-grained video segmentation [6.5] 本稿では,ICCV VALUE Challenge 2021のビデオ検索における第1位ソリューションを提案する。
本稿では,2つのビデオテキスト検索タスクを共同で行うための,シンプルかつ効果的な手法を提案する。
4つのデータセットで新しい最先端のパフォーマンスを実現するアンサンブルモデルを作成します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 10:39:13 GMT)
Efficient Training of High-Resolution Representation Seismic Image Fault
Segmentation Network by Weakening Anomaly Labels [6.5] 地震画像の高分解能特性を常に維持するフォールトネットと,断層のエッジ情報を保存する推論プロセスを提案する。
Fault-Net パラメータは 0.42MB で、16GB のビデオラムで5283 (1.5x108, Float32) の大きさの立方体推論をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 14:39:25 GMT)
Label-Occurrence-Balanced Mixup for Long-tailed Recognition [6.5] 本稿では,各クラスにおけるラベル発生率を統計的にバランスよく保ちながら,データ量を増やすためのラベル・オクレンス・バランサード・ミックスアップを提案する。
長い視力と音声認識のベンチマークで本手法を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 02:22:02 GMT)
Addressing the Stability-Plasticity Dilemma via Knowledge-Aware
Continual Learning [6.0] 既存の知識を意識することは,(1)類似知識からの転送量の増加,(2)既存の知識を活用して必要な能力の削減,(4)シーケンス内のクラスオーダーに対するロバスト性の向上などに役立つことを示す。
本研究は,CIFAR-10とCIFAR-100という2つのクラス増分学習用ベンチマークから構築した類似タスクのシーケンス,異種タスク,および両者の混合について評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 14:51:56 GMT)
Graph Neural Network Guided Local Search for the Traveling Salesperson
Problem [5.9] グラフニューラルネットワーク(GNN)とガイドローカルサーチ(GLS)に基づくトラベリングセールスパーソン問題(TSP)を解決するためのハイブリッドデータ駆動型アプローチを提案する。
提案手法では,次のベストラーニングベースベンチマークよりも10倍,平均最適性ギャップ2.5%の解を求める。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 14:06:08 GMT)
Robust and Scalable SDE Learning: A Functional Perspective [5.6] 本稿では,SDE推定器の観測確率を学習目的で重要サンプリングする手法を提案する。
提案手法は,SDEに基づくアルゴリズムと比較して低分散推定を行う。
これにより、大規模並列ハードウェアを大幅な時間短縮に有効利用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 11:36:50 GMT)
Which Samples Should be Learned First: Easy or Hard? [5.6] トレーニングサンプルの重み付けは 学習作業に不可欠です。
サンプルでは簡単なファーストモードを取るスキームもあるが、ハードファーストモードを取るスキームもある。
先行知識やデータ特性を含む要因は、学習タスクで最初に学習すべきサンプルを決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 03:40:29 GMT)
CLIP4Caption ++: Multi-CLIP for Video Caption [5.6] 本報告では, キャプションタスクにおけるVALUE Challenge 2021に対するソリューションについて述べる。
我々は,先進的なエンコーダ・デコーダモデルアーキテクチャであるX-Transformerをメインフレームワークとして採用している。
提案手法は, VATEX, YC2C, TVCデータセット上で86.5, 148.4, 64.5 CIDErのスコアを得る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 12:13:22 GMT)
Online Graph Learning in Dynamic Environments [5.2] 本稿では,動的環境におけるシーケンシャルデータの場合の学習グラフに焦点を当てる。
逐次データに対して,従来のバッチグラフ学習手法のオンライン版を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 06:24:30 GMT)
Revisit Dictionary Learning for Video Compressive Sensing under the
Plug-and-Play Framework [5.0] 本稿では,ビデオSCI再構成のための効率的かつ効率的な圧縮ベースアルゴリズムを提案する。
シミュレーションの結果,提案手法の有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 02:30:54 GMT)
Training Computing Educators to Become Computing Education Researchers [4.9] コンピュータ教育者のための専門的開発を行う上での6年間の経験について報告する。
私たちのゴールは、教育革新を逸話から実証的な結果へと移行する初期段階にいるインストラクターに直接的な影響を与えることです。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 19:02:34 GMT)
On a Benefit of Mask Language Modeling: Robustness to Simplicity Bias [4.7] 事前訓練言語モデル(MLM)の成功にもかかわらず、なぜ事前訓練が有用かは、まだ完全には答えられていない。
我々は、条件付き事前学習が、モデルが高レベルなスパイラルな特徴を堅牢にし、部分的には疑問に答えることを示す。
我々は、ヘイトスピーチ検出と名前認識タスクの実験を行うことで、我々の理論と実世界の実践のギャップを埋める。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 14:18:29 GMT)
Unsupervised Source Separation via Bayesian Inference in the Latent
Domain [4.6] 最先端のオーディオソース分離モデルは、教師付きデータ駆動アプローチに依存している。
本稿では,時間領域信号の潜在表現を直接操作する,単純で効果的な非教師付き分離アルゴリズムを提案する。
Slakh データセット arXiv:1909.08494 に対する我々のアプローチを検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 14:32:55 GMT)
Better Aggregation in Test-Time Augmentation [4.3] テスト時間拡張(Test-time augmentation)は、テスト入力の変換されたバージョン間での予測の集約である。
重要な発見は、テストタイムの増大が正確性を大幅に向上させたとしても、多くの正しい予測を誤った予測に変更できるということである。
本稿では,テスト時間増強のための学習に基づく手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 19:58:48 GMT)
Floquet chiral hinge modes and their interplay with Weyl physics in a
three-dimensional lattice [4.2] Floquet格子はカイラルヒンジ状態を示し、ワイル物理学との相互作用を記述することができる。
ヒンジ状態の特異なタイプは、系の2階の境界で発生する外側のグース-H"アンチェンのようなシフトを繰り返す境界反射によって強制される。
このようなカイラルヒンジモードは、二バンドモデルにおいて一対のワイル点を接続するフェルミ弧面状態と幅広いパラメータ規則で共存する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 17:14:02 GMT)
Recurrent Attention Models with Object-centric Capsule Representation
for Multi-object Recognition [4.1] 反復的な注目を伴うエンコーダ・デコーダモデルにおけるオブジェクト中心の隠れ表現は、注意と認識の効果的な統合をもたらすことを示す。
我々の研究は、再帰的なオブジェクト中心表現を注意を向ける計画に組み込むための一般的なアーキテクチャへの一歩を踏み出した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 01:41:21 GMT)
Partial Variable Training for Efficient On-Device Federated Learning [3.9] 本稿では,メモリ使用量と通信コストを削減するため,エッジデバイス上の少数の変数のみをトレーニングする「部分変数学習(PVT)」手法を提案する。
音声認識と2つの異なるデータセットのための2つの最先端ニューラルネットワークの実験によると、PVTはメモリ使用量を最大1.9$times$、通信コストを最大593$times$に削減できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 20:57:06 GMT)
Amplitude estimation via maximum likelihood on noisy quantum computer [3.5] 超伝導IBM量子デバイスの実験実験を行った。
提案した最大確率推定器は,クエリ数の量子的高速化を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 12:23:38 GMT)
Benchmarking deep inverse models over time, and the neural-adjoint
method [3.4] そこで本研究では,自然システムの隠れパラメータを決定するための一般的な逆問題について考察する。
我々はこれらのモデルを、効率的に、しかしランダムに、可能な逆解の空間を探索するための異なるスキームとして概念化する。
我々は,4つのベンチマークタスクについて,最先端の逆モデリング手法を比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 19:04:33 GMT)
Performance Evaluation of Deep Transfer Learning on Multiclass
Identification of Common Weed Species in Cotton Production Systems [3.4] 本稿では,アメリカ南部の綿花生産システムに特有の雑草を同定するために,DTL(Deep Transfer Learning)を総合的に評価する。
自然光条件および雑草生育段階の異なる15種類の雑草群5187色画像からなる雑草識別用データセットを作成した。
DTLはF1スコアの高い分類精度を95%以上達成し、モデル間でのトレーニング時間(2.5時間未満)を合理的に短縮する必要があった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 01:51:48 GMT)
An Efficient Deep Learning Model for Automatic Modulation Recognition
Based on Parameter Estimation and Transformation [3.4] 本稿では,位相パラメータ推定と変換に基づく効率的なDL-AMRモデルを提案する。
我々のモデルは、類似の認識精度を持つベンチマークモデルよりも、トレーニング時間とテスト時間で競争力がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 03:28:28 GMT)
Instance-based Label Smoothing For Better Calibrated Classification
Networks [3.4] ラベルの平滑化はディープニューラルネットワークで多クラス分類に広く利用されている。
ラベルのスムース化と自己蒸留の両方からインスピレーションを得ます。
本稿では2つの新しいインスタンスベースのラベル平滑化手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 15:33:23 GMT)
Heterogeneous Stream-reservoir Graph Networks with Data Assimilation [3.3] 河川の水温の正確な予測は、河川の生物地球化学的および生態学的過程を監視し、理解するために重要である。
本稿では,ストリーム・リザーバ・ネットワークを基盤とする相互作用プロセスを表現するため,不均一なリカレントグラフモデルを提案する。
貯水池の放水量は一定の貯水池では利用できないため,貯水池の放水に伴う予測バイアスを補正するデータ同化機構を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 01:47:16 GMT)
Learning Temporally-Consistent Representations for Data-Efficient
Reinforcement Learning [3.3] $k$-Step Latent (KSL) は表現の時間的一貫性を強制する表現学習法である。
KSLはトレーニング中に見つからない新しいタスクを一般化するエンコーダを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 00:16:43 GMT)
We Need to Talk About Data: The Importance of Data Readiness in Natural
Language Processing [3.1] 我々は、NLPにおける学術研究と学術以外の問題への応用との間にはギャップがあると主張している。
本稿では,データのアクセシビリティ,有効性,有用性に関して,研究者と外部利害関係者のコミュニケーションを改善する方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 17:55:07 GMT)
Learnable Adaptive Cosine Estimator (LACE) for Image Classification [3.0] 提案手法は,人工ニューラルネットワークによって固有に学習される角情報を含む。
学習可能なACE(LACE)は、データを新しい白色空間に変換し、クラス間分離性とクラス内コンパクト性を改善する。
提案手法は,クロスエントロピーおよび角角ソフトマックスアプローチの代替として有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 14:45:15 GMT)
A comprehensive review of Binary Neural Network [2.9] バイナリニューラルネットワーク(BNN)は、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)パラメータ量子化の極端な応用である。
近年のBNNの発展により、この問題に対処する多くのアルゴリズムやソリューションが生まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 22:44:15 GMT)
Ab-Initio Potential Energy Surfaces by Pairing GNNs with Neural Wave
Functions [2.6] 本研究では、グラフニューラルネットワーク(GNN)とニューラルウェーブ関数を組み合わせることで、VMCを介して複数の測地に対するシュル「オーディンガー方程式」を同時に解く。
既存の最先端ネットワークと比較して、私たちのポテンシャルエネルギーサーフェスネットワーク(PESNet)は、複数のジオメトリーのトレーニングを最大40倍スピードアップし、その精度をマッチングまたは超過します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 07:58:31 GMT)
Exact Matching of Random Graphs with Constant Correlation [2.6] 本稿では, ErdHos--R'enyi グラフに対するグラフマッチングやネットワークアライメントの問題を扱う。
これはグラフ同型問題のうるさい平均ケース版と見なすことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 05:07:50 GMT)
Sharing quantum steering among multiple Alices and Bobs via a two-qubit
Werner state [2.4] 我々は、2量子ビットのヴェルナー状態の半分を複数のアリスと残りの半分を複数のボブで逐次測定する新しい量子ステアリングシナリオを考える。
単一のBobとステアリングを共有できるアリスの最大数は、測定設定のN$が2から16に増加すると2から5に増加する。
我々の研究は、ステアリング共有の多様性に関する洞察を与え、真のマルチパーティライト量子ステアリングのような問題を研究するために拡張することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 01:28:05 GMT)
Two-level Group Convolution [2.2] 群畳み込みは、畳み込みの計算時間を短縮するために広く使われている。
本稿では,グループ数の増加に対してロバストな2レベルグループ畳み込みという新しい畳み込み手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 07:54:49 GMT)
Sim2Air - Synthetic aerial dataset for UAV monitoring [2.2] テクスチャランダム化を適用し,形状に基づくオブジェクト表現のアクセント化を提案する。
すべてのパラメータでフォトリアリズムを持つ多様なデータセットは、3DモデリングソフトウェアであるBlenderで作成される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 10:36:33 GMT)
Using UAVs for vehicle tracking and collision risk assessment at
intersections [2.1] 本研究は、道路利用者の移動を追跡し、交差点での衝突の可能性を評価するために、UAVとV2X接続の適用を実証する。
提案手法は,ディープラーニングに基づくトラッキングアルゴリズムと時間対衝突タスクを組み合わせたものである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 19:38:24 GMT)
K-Wav2vec 2.0: Automatic Speech Recognition based on Joint Decoding of
Graphemes and Syllables [2.1] K-Wav2Vec 2.0は、韓国の音声認識用に設計されたWav2vec 2.0の改良版である。
微調整において,韓国の文字構造を反映したマルチタスク階層アーキテクチャを提案する。
事前学習では,韓国のデータセット上で,英語のWav2vec 2.0をさらに事前学習することで,事前学習モデルの言語間移動を試みた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 11:53:12 GMT)
Learning Division with Neural Arithmetic Logic Modules [2.0] 2つの数字を分割する最も単純なレベルでも、体系的な方法で頑健に学習する分割が課題であることを示す。
我々はニューラル・リシパル・ユニット(NRU)とニューラル・マルチプリケーティブ・リシパル・ユニット(NMRU)と呼ばれる2つの新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 11:56:57 GMT)
Density-based interpretable hypercube region partitioning for mixed
numeric and categorical data [2.0] ユーザーは、特徴空間のどこが集中しているか、それがスパースか空であるかを知りたいかもしれない。
本手法は,観測された特徴空間の観測密度に基づく分割を,そのような領域に分割する。
元のドメインの混合型(数値または分類)の機能に作用し、空のリージョンも分離できるという点で、他のドメインよりも多くの利点がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 17:20:49 GMT)
Mining the Weights Knowledge for Optimizing Neural Network Structures [2.0] タスク固有のニューラルネットワーク(略してTNN)の重みを入力として使用するスイッチャーニューラルネットワーク(SNN)を導入する。
重みに含まれる知識をマイニングすることで、SNNはTNNのニューロンをオフにするスケーリング因子を出力する。
精度の面では,ベースラインネットワークやその他の構造学習手法を安定的に,かつ著しく上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 05:20:56 GMT)
Phase Collapse in Neural Networks [1.9] 深部畳み込み画像分類器は、空間変数をより少ない数のチャネルに徐々に変換し、全てのクラスを線形に分離する。
本稿では,空間的変動性を段階的に排除できる相崩壊機構について述べる。
非線型性のしきい値とは対照的に、繰り返し位相崩壊がクラス平均の分離を段階的に改善する方法を説明することによって正当化される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 13:58:01 GMT)
Leveraging Transformers for StarCraft Macromanagement Prediction [1.5] 本稿では,StarCraft IIのマクロ管理タスクであるグローバル状態とビルド順序予測の2つのタスクに対して,トランスフォーマーベースのニューラルアーキテクチャを導入する。
電流バイアスに悩まされるリカレントニューラルネットワークとは異なり、トランスフォーマーは非常に長い時間をかけてパターンを捉えることができる。
変換器の重要な利点の一つは、それらの一般化能力であり、我々は、転送学習環境で使用する場合、我々のモデルがさらに精度良く達成できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 15:12:21 GMT)
The CaLiGraph Ontology as a Challenge for OWL Reasoners [1.5] CaLiGraphはWikipediaから生成された大規模なクロスドメイン知識グラフである。
本稿では,CaLiGraphに特に関係のある推論タスクが,利用可能な推論システムでは不十分であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 06:47:07 GMT)
Towards Class-Oriented Poisoning Attacks Against Neural Networks [1.1] 機械学習システムに対する攻撃は、トレーニングデータセットに悪意のあるサンプルを意図的に注入することで、モデルのパフォーマンスを損なう。
そこで本研究では, 破損したモデルに対して, 2つの特定の予測を強制的に行うクラス指向中毒攻撃を提案する。
逆効果の最大化と、有毒なデータ生成の計算複雑性の低減を図るため、勾配に基づくフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 19:51:38 GMT)
Automating the Communication of Cybersecurity Knowledge: Multi-Case
Study [1.1] 本稿では,小規模企業に対してサイバーセキュリティを実現するための,DIY(do-it-yourself)アプローチについて検討する。
本手法は, 自己決定理論(SDT)の指針を実装し, 優れたサイバーセキュリティプラクティスの採用を動機づけるものである。
本研究の結果から,自動カウンセリングはセキュリティ導入において多くのSMBに役立つことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 17:00:17 GMT)
Towards Safer Transportation: a self-supervised learning approach for
traffic video deraining [0.9] 本研究では,交通映像中の雨害を除去する2段階の自己教師型学習手法を提案する。
その結果, 画像品質とピーク信号雑音比の両面から, 良好な性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 19:17:07 GMT)
Scalable Traffic Signal Controls using Fog-Cloud Based Multiagent
Reinforcement Learning [0.8] この研究は、要求されるインフラの数を削減できるスケーラブルなTSCモデルを提案するための最近の研究に基づいている。
提案モデルの有効性を実証するため,ケーススタディを実施し,その結果に有望な結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 19:06:02 GMT)
EchoVPR: Echo State Networks for Visual Place Recognition [0.8] 一連のESNを提示し、それらのVPR問題への適用性について分析する。
ESNは、データのシーケンシャルなダイナミクスを利用するクラスリード型VPRモデルよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 19:25:16 GMT)
Urban traffic dynamic rerouting framework: A DRL-based model with
fog-cloud architecture [0.7] 本研究では,GAQ(Graph Attention Network - Deep Q Learning)とEBkSP(Entropy Based k Shortest Path)を組み合わせた2段階モデルを提案する。
まず、GAQは、各道路と霧のエリアの交通状況を分析し、その周辺地域と周辺地域の情報に基づいて道路指標を割り当てる。
第2に、EBkSPは車両の優先度と経路人気に基づいて各車両に経路を割り当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 18:15:44 GMT)
Development and testing of an image transformer for explainable
autonomous driving systems [0.7] ディープラーニング(DL)アプローチはコンピュータビジョン(CV)アプリケーションで成功している。
DLベースのCVモデルは一般に、解釈可能性の欠如によりブラックボックスと見なされる。
本稿では,SOTA(State-of-the-art self-attention based model)に基づくエンドツーエンド自動運転システムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 19:01:41 GMT)
Beyond Desktop Computation: Challenges in Scaling a GPU Infrastructure [0.6] 計算コストのかかるデータサイエンスアプリケーションを実行する企業や研究所は、遅かれ早かれ、大規模だが無接続のインフラの問題に直面している。
本稿では,オンプレミスインフラストラクチャへの意思決定プロセス,実装されたシステムアーキテクチャ,ソフトウェアスタックのスケール可能なGPUクラスタシステムへの変換について説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 11:02:50 GMT)
Homogeneous Learning: Self-Attention Decentralized Deep Learning [0.6] 本研究では,非IIDデータに自己認識機構を持たせるために,HL(Homogeneous Learning)と呼ばれる分散学習モデルを提案する。
HLはスタンドアローンの学習と比較してパフォーマンスが向上し、トレーニングラウンド全体の50.8%、通信コスト74.6%を大幅に削減できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 14:05:29 GMT)
Autonomous Racing using a Hybrid Imitation-Reinforcement Learning
Architecture [0.6] 本稿では,タイムアタックレースイベントにおけるラップタイムの最小化を目的とした,自動運転車のエンドツーエンド制御戦略を提案する。
また,正確な車体・環境力学をシミュレートするAutoRACEシミュレータも導入した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 17:26:55 GMT)
C3PU: Cross-Coupling Capacitor Processing Unit Using Analog-Mixed Signal
In-Memory Computing for AI Inference [0.5] C3PUは、メモリコンピューティングにおけるアナログ混合信号をサポートし、乗算および累積(MAC)操作を実行する。
4つのMACユニットを実装可能な5x4 C3PUアレイのデモレータを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 08:08:12 GMT)
A dual-element, two-dimensional atom array with continuous-mode
operation [0.3] ルビジウム原子とセシウム原子を個別に制御した2元原子アレイを導入する。
以上の結果から, 量子非破壊測定や量子誤り補正など, アンシラ支援型量子プロトコルの導出が可能となった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 18:00:17 GMT)
Bid Optimization using Maximum Entropy Reinforcement Learning [0.3] 本稿では、リアルタイム入札(RTB)における強化学習(RL)を用いた広告主の入札戦略の最適化に焦点をあてる。
まず、広く受け入れられている線形入札関数を用いて、すべての印象のベース価格を計算し、RTBオークション環境から派生した可変調整係数で最適化する。
最後に、公開データセットに関する実証的研究により、提案した入札戦略がベースラインよりも優れた性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 06:53:53 GMT)
Fault-Tolerant Quantum Simulations of Chemistry in First Quantization [0.2] 化学のための2つの最初の量子化量子アルゴリズムを実装するのに必要な資源を分析し、最適化する。
我々の量子化アルゴリズムは、最高の第2の量子化アルゴリズムよりも数百万の平面波をシミュレートするために、表面コード時空の体積をはるかに少なくすることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 19:46:48 GMT)
When is gray-box modeling advantageous for virtual flow metering? [0.0] 仮想フロー計測アプリケーションにおける物理と機械学習の統合は、グレーボックスモデリングとして知られている。
本稿では、グレーボックスモデルが物理モデルやデータ駆動モデルより優れていると期待されるシナリオについて考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 07:01:48 GMT)
Vit-GAN: Image-to-image Translation with Vision Transformes and
Conditional GANS [0.0] 本稿では,画像から画像への変換処理のほとんどを可能にする汎用アーキテクチャであるVit-Ganを開発した。
得られた結果は、一般的に使用されるアーキテクチャよりも現実的であることが観察された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 18:09:16 GMT)
UrbanNet: Leveraging Urban Maps for Long Range 3D Object Detection [0.0] UrbanNetは、静的カメラを用いた長距離モノクル3Dオブジェクト検出のためのモジュラーアーキテクチャである。
提案システムは,利用可能な都市地図と,成熟した2次元オブジェクト検出器と効率的な3次元オブジェクト記述器を組み合わせたものである。
我々は,UrbanNetを,新しい難易度の高い合成データセットで評価し,斜面の変化を伴う道路交通検知におけるその設計の利点を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 19:03:20 GMT)
Unraveling the origin of higher success probabilities in quantum versus
semi-classical annealing [0.0] 我々は、量子力学の完全な量子表現が、いつ、より高い確率で所望の基底に到達するかを調査する。
最適解に近づくためには絡み合いの重要性が強く証明されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 10:41:39 GMT)
Topic Modeling, Clade-assisted Sentiment Analysis, and Vaccine Brand
Reputation Analysis of COVID-19 Vaccine-related Facebook Comments in the
Philippines [0.0] 本稿では、トピックモデリング、感情分析、ワクチンブランドの評判分析を行うための半教師付き機械学習パイプラインを提案する。
結果は、あらゆる種類の新型コロナウイルスの誤報が、世論の創発的な特性であることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 11:08:38 GMT)
The Center of Attention: Center-Keypoint Grouping via Attention for
Multi-Person Pose Estimation [0.0] CenterGroupは、画像内のアイデンティティに依存しないキーポイントと人中心予測のセットから人間のポーズを推定する注意ベースのフレームワークである。
提案手法は、競合するボトムアップ法よりも2.5倍高速な推論時間を有する最先端性能を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 10:22:04 GMT)
TEET! Tunisian Dataset for Toxic Speech Detection [0.0] チュニジア方言は、MSA、タマジット、イタリア語、フランス語など、他の多くの言語と組み合わせられている。
リッチな言語であるため、大規模な注釈付きデータセットが欠如しているため、NLP問題への対処は困難である。
本稿では,約10kのコメントからなる注釈付きデータセットを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 14:00:08 GMT)
Submerging islands through thermalization [0.0] 我々は、貯水池の有限領域で収集されたホーキング放射が、一過性の絡み合う「島」を通してブラックホールの内部に一時的にアクセスするシナリオを説明する。
これらの島が出現し、それらが支配する時間量は、我々が調査する放射線量によって制御される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 15:54:30 GMT)
Smart Quantum Statistical Imaging beyond the Abbe-Rayleigh Criterion [0.0] 超解像撮像のためのスマート量子カメラを導入する。
このカメラは、未知の光源の混合物の統計的変動を特定するために、人工知能の自己学習機能を利用する。
我々の研究は、顕微鏡、リモートセンシング、天文学に重要な意味を持つ画像の分野における新しい視点を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 17:33:51 GMT)
Robustness of Quantum Systems Subject to Decoherence: Structured
Singular Value Analysis? [0.0] 構造化不確実性下での量子システムのロバストな性能問題について検討する。
閉(ハミルトニアン)量子系の特定の特徴は、その極が虚軸上にあることである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 16:01:11 GMT)
Robust squeezed light against mode mismatch using a self imaging optical
parametric oscillator [0.0] 我々は、空間モードミスマッチ(ビーム変位、傾き、ビームサイズ差)に対して頑健な圧縮光を提示する。
また, モードミスマッチの強度が増大するにつれて, 単一モードの圧縮光よりもモードミスマッチに強いことが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 14:10:55 GMT)
Review of Kernel Learning for Intra-Hour Solar Forecasting with Infrared
Sky Images and Cloud Dynamic Feature Extraction [0.0] 太陽光発電システムによって生じるエネルギーの不確実性は、保証された信頼性の高いエネルギー供給のために追加のコストを発生させる。
本研究は、時間内太陽予報の確率論的多タスクの導入により、追加コストを削減することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 21:25:20 GMT)
Real-time EEG-based Emotion Recognition using Discrete Wavelet
Transforms on Full and Reduced Channel Signals [0.0] コンシューマグレードのEEGデバイスを用いたリアルタイム脳波ベースの感情認識(EEG-ER)は、チャンネル数を減らすことで感情の分類を行う。
これらのデバイスは一般的に4、5チャンネルしか提供しないが、現在の最先端の研究で一般的に使用されるチャンネルの数が多いのとは対照的である。
本稿では、離散ウェーブレット変換(DWT)を用いて時間周波数領域の特徴を抽出し、時間ウィンドウを用いてEEG-ER分類を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 22:28:43 GMT)
Real-space entanglement in the Cosmic Microwave Background [0.0] 我々は、実空間における宇宙マイクロ波背景変動のエンタングルメントエントロピー、相互情報、および量子不協和を計算する。
特に、平面空間時間における2つの測定間の距離の4番目のパワーとして崩壊する相互情報と量子不協和は、宇宙学的な背景において一定である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 05:45:49 GMT)
REIN-2: Giving Birth to Prepared Reinforcement Learning Agents Using
Reinforcement Learning Agents [0.0] 本稿では,課題学習の目的を課題(あるいは課題の集合)の目的にシフトさせるメタラーニング手法を提案する。
我々のモデルであるREIN-2は、RLフレームワーク内で構成されたメタ学習スキームであり、その目的は、他のRLエージェントの作り方を学ぶメタRLエージェントを開発することである。
従来の最先端のDeep RLアルゴリズムと比較して、実験結果は、人気のあるOpenAI Gym環境において、我々のモデルの顕著な性能を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 10:13:49 GMT)
Quantum error correction with higher Gottesman-Kitaev-Preskill codes:
minimal measurements and linear optics [0.0] 本稿では, 線形光学演算, ホモダイン測定, およびGKPアンシラを用いて, ゴッテマン・キタエフ・プレスキル(GKP)誤差症候群(GKP)を得るための2つの手法を提案する。
GKP符号と安定化符号を結合するためには、完全な症候群情報を得るためには、2n$の測定しか必要としない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 14:35:07 GMT)
Phase transitions in the frustrated Ising ladder with stoquastic and
nonstoquastic catalysts [0.0] 位相原点を持つ一階相転移が$pm XX$-型の相互作用によってどのように影響を受けるかを検討する。
これは、位相的に異なる位相間の一階相転移に対する非確率性の影響の最初の研究である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 15:46:47 GMT)
Phase transition of Frustrated Ising model via D-wave Quantum Annealing
Machine [0.0] 強磁性体(FM)近傍および反強磁性体対角線近傍相互作用を持つ2次元1L倍L$2乗格子上のフラストレーションIsingモデルについて検討した。
我々は、M$の磁化、エネルギー、磁化率、構造因子の観測を通して、FMが秩序相転移を損なうことを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 10:02:33 GMT)
Offensive Language Detection with BERT-based models, By Customizing
Attention Probabilities [0.0] 本稿では,攻撃言語検出タスクにおけるBERTモデルの性能向上手法を提案する。
我々は、注意マスクの入力を変更して、より効果的な単語埋め込みを作成することにより、注意確率をカスタマイズする。
最も良くなったのは、英語とペルシア語でそれぞれ2%と10%であった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 10:23:44 GMT)
Numerical investigation of the logarithmic Schr\"odinger model of
quantum decoherence [0.0] 本稿では,量子粒子の位置空間における波動関数の衝突脱コヒーレンスモデルを提案する。
対数式Schr"odinger方程式の妥当性は、一般的な初期条件に対して数値的にはまだ研究されていない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 03:18:03 GMT)
Nonparametric Functional Analysis of Generalized Linear Models Under
Nonlinear Constraints [0.0] 本稿では、一般化線形モデルのための新しい非パラメトリック方法論を紹介する。
これは二項回帰の強さとカテゴリーデータに対する潜在変数の定式化の強さを組み合わせたものである。
これは最近公開された方法論のパラメトリックバージョンを拡張し、一般化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 04:49:59 GMT)
Non-perturbative Quantum Propagators in Bounded Spaces [0.0] 一般化されたヒット関数は多点プロパゲータとして定義される。
ファインマンプロパゲータの計算方法を示す。
我々は、ディリクレ境界条件が与えられた幾何学の中に存在するとき、プロパゲータの一般的な解析公式を予想する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 02:47:26 GMT)
Non-classical light state transfer in $su(2)$ resonator networks [0.0] 基礎となる$su(2)$対称性を持つ共振器ネットワークのクラスにおいて、完全かつ部分的な状態伝達を示す。
初期状態のフォック状態の確率分布は保存されているが、振幅は$pi/2$に比例して位相シフトを被り、他のネットワークサイズに対する部分量子状態の遷移が生じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 23:06:11 GMT)
Neural Network Based Qubit Environment Characterization [0.0] 本稿では,キュービットコヒーレンスの単一測定に基づいて,そのような環境に関する情報を推測する方法を示す。
観測された量子ビット力学と環境中の不純物との関係の複雑さは、この問題を機械学習手法に理想的なものにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 17:55:07 GMT)
Navigation In Urban Environments Amongst Pedestrians Using
Multi-Objective Deep Reinforcement Learning [0.0] 本研究は,都市環境におけるナビゲーションを多目的強化学習問題として定式化する。
歩行者間の自律的なナビゲーションのために,しきい値付き辞書Q-ラーニングのディープラーニング版が提示される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 12:15:06 GMT)
Multiple Object Trackers in OpenCV: A Benchmark [0.0] 本稿では,OpenCVで実装された7つのトラッカーをMOT20データセットに対して評価する。
結果は、MOTA(Multiple Object Tracking Accuracy)とMOTP(Multiple Object Tracking Precision)のメトリクスに基づいて示される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 09:12:02 GMT)
Multi Proxy Anchor Loss and Effectiveness of Deep Metric Learning
Performance Metrics [0.0] 本稿では,新しいプロキシベースの損失と新しいDML性能指標を提案する。
MPA損失は、微細な画像のための2つのデータセット上で、最先端のパフォーマンスを新たに達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 01:42:25 GMT)
Minimal model for Hilbert space fragmentation with local constraints [0.0] 同じ制約されたヒルベルト空間における3スピン相互作用を持つ1次元スピン-1/2$格子モデルについて検討する。
このモデルはヒルベルト空間の広い断片化を持ち、熱化の分解につながることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 15:14:15 GMT)
Local vs non-local correlation effects in interacting quantum spin Hall
insulators [0.0] 量子クラスター法によるスピンハル絶縁体の電子的性質に及ぼすクーロン相互作用の影響について検討した。
我々は、素の質量項の価値に応じて異なる体制を識別し、劇的に異なる自己エネルギー的貢献によって特徴づけられる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 15:50:02 GMT)
Investigating Transfer Learning Capabilities of Vision Transformers and
CNNs by Fine-Tuning a Single Trainable Block [0.0] トランスフォーマーベースのアーキテクチャは、CNNアーキテクチャによる最先端のセットを精度で上回っているが、スクラッチからトレーニングするには計算コストが非常に高い。
転送学習能力について検討し、CNNと比較し、小型データを用いた実世界の問題に適用した場合に、どのアーキテクチャが優れているかを理解する。
変換器をベースとしたアーキテクチャは,CNNよりも高い精度を実現するだけでなく,パラメータの約4倍の精度で実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 13:43:03 GMT)
Intriguing Properties of Input-dependent Randomized Smoothing [0.0] 入力依存の平滑化は一般に次元の呪いに悩まされ、分散関数は半弾性が低いことが示される。
我々は,次元の呪いがあっても,入力依存の平滑化を利用できる理論的,実践的な枠組みを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 15:50:49 GMT)
Interplay between singlet and triplet pairings in multi-band
two-dimensional oxide superconductors [0.0] マルチバンド2次元遷移金属酸化物超伝導体の超伝導特性について検討した。
一重項と三重項の対の相互作用は、ブリルアンゾーンにおける準粒子励起の分散に影響を与える。
非自明なトポロジカル超伝導状態は電荷密度の関数として安定になる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 17:00:42 GMT)
Hilbert Space Fragmentation and Commutant Algebras [0.0] 孤立ハミルトニアンおよびフロケ量子系におけるヒルベルト空間の断片化現象について検討する。
我々は、ハミルトニアンの各項または回路の各ゲートと可換なすべての作用素の代数である可換代数の言語を使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 07:46:23 GMT)
Fluid descriptions of quantum plasmas [0.0] 量子流体モデル(Quantum fluid model)は、ナノスケールの物体における電子力学のモデリングとシミュレーションの魅力的な代替となる。
それらは通常の空間における少数の方程式の解を必要とし、より少ない計算コストを暗示する。
これらは、大きな金属ナノオブジェクトのような非常に多数の粒子からなるシステムの研究に適している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 13:11:46 GMT)
Evidence from on-site atom number fluctuations for a quantum
Berezinskii-Kosterlitz-Thouless transition in the one-dimensional
Bose-Hubbard model [0.0] 光格子中の低温原子の超流動-モット量子相転移を記述した1次元ボース-ハバードモデルについて検討する。
遷移を駆動するパラメータに関して計算されたオンサイト原子数占有の分散の微分は、熱力学的限界においても臨界点から外れた極端値を持つことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 05:59:25 GMT)
Ethical Assurance: A practical approach to the responsible design,
development, and deployment of data-driven technologies [0.0] この記事では、データサイエンスとAIにおける責任ある研究とイノベーションに関する学際的プロジェクトへのコントリビューションを提供する。
まず、アルゴリズム評価の実践的なメカニズムを確立するための現在の取り組みについて批判的な分析を行う。
第二に、議論に基づく保証の方法論へのアクセシビリティな導入を提供する。
第3に,我々は「倫理的保証」と呼ぶ,議論に基づく保証の新たなバージョンを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 11:21:49 GMT)
Double framed moduli spaces of quiver representations [0.0] 二重フレームのquiver表現のモジュライ空間を研究し、これらのモジュライ空間の線型代数記述と表現理論記述の両方を与える。
ニューラルネットワークの出力がモジュライ空間の対応する点にのみ依存していることを証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 16:22:27 GMT)
Discrimination of coherent and incoherent cathodoluminescence using
temporal photon correlations [0.0] 時間分解偶然検出手法を用いて,カソードルミネッセンス(CL)のコヒーレントかつ非コヒーレントな寄与を分離する手法を提案する。
概念実証実験では,光多モードファイバに相対論的電子を照射してCLを生成する。
CLの時間解析により、小さな時間遅延(光子束と呼ばれる)について、偶然に大きなピークが現れる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 10:08:32 GMT)
Curved Markov Chain Monte Carlo for Network Learning [0.0] グラフ上に定義された離散曲率測度に基づくネットワークに対する幾何学的に拡張されたマルコフ連鎖モンテカルロサンプリングを提案する。
実世界のデータから導かれる決定論的ネットワーク上で, 広い範囲のネットワーク統計に, より高速に収束することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 05:24:14 GMT)
Control of concerted back-to-back double ionization dynamics in helium [0.0] 我々は, (1 + 1)-次元モデルを用いて, バック・ツー・バックの二重イオン化を目的とし, 場を最適化する。
得られたすべてのフィールドは、本質的に同じ2ステップのメカニズムを利用して、バック・ツー・バック動作を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 17:33:35 GMT)
Continuous multi-step pumping of the optical clock transition in
alkaline-earth atoms with minimal perturbation [0.0] 無視可能な摂動を伴う光時計遷移の反転を連続的に生成するための適切なスキームは、アクティブな光原子時計を構築するのに必要な重要な欠落要素である。
本稿では,最小の摂動で十分なインバージョンを達成できるパラメータ規則探索における,現実的なマルチレベル実装に関する広範な理論的研究について述べる。
対応するクロック性能の実用的な推定のために,2レベルレーザモデルシステムにおいて,マルチレベルポンプ方式を有効エネルギーシフトと拡張パラメータに簡単にマッピングする手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 13:27:11 GMT)
Compositionality as we see it, everywhere around us [0.0] 我々は、シュロディンガー、ホワイトヘッド、および完全な構成性の概念を提案する。
シュロディンガーの構成性は量子論、意味は自明である。
完全な構成性は、意図されたモデルに関して完備であるZX-計算のような理論を単体化するためにシュロディンガー構成性をさらに強化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 14:50:28 GMT)
Compact CNN Models for On-device Ocular-based User Recognition in Mobile
Devices [0.0] 本研究は,5つのニューラルネットワークプルーニング手法を評価し,眼画像を用いたデバイス上のCNN推論とモバイルユーザ検証のための知識蒸留法と比較する。
VISOB と UPFR-Periocular データセットの主観的非依存分析により,ResNet50 をベースモデルとしたモバイル眼球認証において,圧縮速度 8 の階層的等級別プルーニングの有効性が示唆された。
さらに,5つのモバイルデバイス上での深部特徴抽出時間として測定された実時間推定と検証精度の観点から,プルーニング法に対する知識蒸留の有効性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 01:23:07 GMT)
Chaotic deterministic quantization in a 5D general relativity [0.0] 重力の量子化は、量子物理学における主要な未解決問題である。
5次元一般相対性理論のカオス力学に基づく量子化機構を解析する。
量子力学のランダム性および非局所性などの他の性質は、4次元時空のカオスフローから導かれる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 15:15:54 GMT)
Calling to CNN-LSTM for Rumor Detection: A Deep Multi-channel Model for
Message Veracity Classification in Microblogs [0.0] 噂は特に個人や社会に深刻なダメージを与える可能性がある。
ほとんどの噂検出アプローチは、噂の特徴分析と社会的特徴に焦点を当てている。
DeepMONITORはディープニューラルネットワークをベースにしており、かなり正確な自動噂検証を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 07:42:41 GMT)
Breaking the Softmax Bottleneck for Sequential Recommender Systems with
Dropout and Decoupling [0.0] SBRSのSoftmaxボトルネックには、さらに多くの側面があることが示されています。
そこで本研究では,これらの問題を緩和するために,D&D(Dropout and Decoupling)というシンプルな手法を提案する。
本手法は,様々なSoftmaxベースのSBRSアルゴリズムの精度を大幅に向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 16:52:23 GMT)
Boson Sampling in Low-depth Optical Systems [0.0] ボソンサンプリングに適した低深度光回路を高効率で生成する手法を提案する。
我々の回路は、量子優位性を示すのに適した光変換を実装するために、一定数の光学部品しか必要としない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 09:10:50 GMT)
Boltzmann machine learning with a variational quantum algorithm [0.0] ボルツマンマシンは、トレーニングデータを管理する確率分布をモデル化するための強力なツールである。
本稿では,ノイズ中間スケール量子(NISQ)デバイスを用いてボルツマン機械学習を実現する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 01:01:43 GMT)
Biometric Template Protection for Neural-Network-based Face Recognition
Systems: A Survey of Methods and Evaluation Techniques [0.0] ニューラルネットワークベースの顔認識システムにおいて、顔テンプレートを保護するバイオメトリックテンプレート保護(BTP)方法。
非NNおよびNN学習面BTP法は、非NN学習面BTP法と非NN学習面BTP法に分類される。
本報告では,Non-NN と NN が指導する顔 BTP 手法の事例について述べるとともに,両カテゴリの比較長所と短所について考察する。
また,これらのBTP手法の評価手法について,認識精度,不可逆性,更新可能性/無リンク性という,最も一般的な3つの基準の観点から検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 07:25:24 GMT)
Bayesian Regularization for Functional Graphical Models [0.0] グラフィカルモデルを推定するための完全ベイズ正規化スキームを提案する。
その結果、脳が損傷後に切断されたネットワークを補う方法の洞察が得られます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 19:33:07 GMT)
Assessment of COVID-19 hospitalization forecasts from a simplified SIR
model [0.0] SHモデルは、数ヶ月にわたる新型コロナウイルスの入院データに高い精度で適合することができる。
ベルギー初の入院ピーク前後で3週間のトレーニングを行ったところ,平均絶対パーセンテージ誤差(MAPE)を4%以下で予測した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 10:57:50 GMT)
Artificial Intelligence in Electric Machine Drives: Advances and Trends [0.0] 本稿では、従来のAI技術と高度なディープラーニングアルゴリズムを電動機ドライブに適用するための文献を体系的に要約する。
ディープラーニングモデルと組み込みハードウェアプラットフォームの急速な進歩により、AIベースのデータ駆動アプローチが、電動機の自動高性能制御において、ますます人気が高まることが期待されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 16:42:23 GMT)
Analytical Ground- and Excited-State Gradients for Molecular Electronic
Structure Theory from Hybrid Quantum/Classical Methods [0.0] この勾配に対する応答寄与が量子的努力によってどのように評価されるかを示す。
解析的勾配の正確さを数値的に示し、量子応答の寄与の大きさについて論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 07:14:54 GMT)
An intuitive scheme for the restoration of entanglement for
polarization-entangled photons emitted from quantum dots with non-vanishing
fine structure splitting [0.0] 量子ドットからの偏光束縛光子の生成は、中間励起準位の間のエネルギースパイティングの存在によって複雑になる。
本稿では,光子に時間依存的な操作のカスケードを適用することで,そのソースの絡み合いを復元するための,概念的に単純かつ簡単な提案を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 08:59:53 GMT)
An index for two-dimensional SPT states [0.0] 有限対称性群 $G$ の熱力学極限におけるボゾン格子系の 2d$G$-不変可逆状態の指数を定義する。
この指数はSPT位相の不変量であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 23:51:11 GMT)
An automated threshold Edge Drawing algorithm [0.0] 自動しきい値選択ステップを含むエッジ描画アルゴリズムを提案する。
提案した自動しきい値方式の利点を維持するために, 結果が提示される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 09:53:18 GMT)
A Survey of Online Auction Mechanism Design Using Deep Learning
Approaches [0.0] 本稿では,オークション機構の設計において採用される一般的なディープラーニング基盤について要約する。
我々はまた、大規模でダイナミックな産業環境における制約や懸念にどのように対処しているかについても論じた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 17:55:41 GMT)
A Review on Part-of-Speech Technologies [0.0] 新しい言語に対するPOSタグの自動付けは、さらなる計算言語学方法論に必要なステップであると考えられている。
POSタグ技術について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 03:21:33 GMT)
A Generalised Linear Model Framework for $\beta$-Variational
Autoencoders based on Exponential Dispersion Families [0.0] 我々は$beta$-VAEと一般化線形モデル(GLM)の接続に基づく理論的枠組みを導入する。
我々は、観測モデル分布が指数分散族(EDF)に属するという仮定に基づいて、$beta$-VAEの損失解析を体系的に一般化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 17:02:48 GMT)
A Comprehensive Comparison of Word Embeddings in Event & Entity
Coreference Resolution [0.0] 我々は、家族間で異なる埋め込みの性能を比較した。
埋め込みサイズに関する性能の低下を観察する。
ElmoはEvCRとEnCRの両方で最高、GloVeとFastTextはそれぞれEvCRとEnCRで最高である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 09:46:46 GMT)
"Philosophysics" at the University of Vienna: The (pre-)history of
foundations of quantum physics in the Viennese cultural context [0.0] ウィーンは現在、量子物理学の基礎研究の拠点の1つとなっている。
E. Schr"odinger と A. Zeilinger の近年のイニシアチブは、今日の卓越した研究状況に説明責任を負うことはできない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Oct 2021 12:34:00 GMT)