A Survey on Programmatic Weak Supervision [74.1] 本稿では、PWS学習パラダイムの簡単な紹介と、各PWS学習ワークフローに対する代表的アプローチのレビューを行う。
この分野の今後の方向性に刺激を与えるために、この分野でまだ探索されていないいくつかの重要な課題を特定します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Feb 2022 04:05:38 GMT)
Learning Temporal Rules from Noisy Timeseries Data [72.9] 我々は、ノイズのある時間的データ設定内で複合イベントにつながる基礎となる原子イベントとその関係を明らかにすることに注力する。
本稿では、まず原子イベント間の暗黙的な時間的関係を学習し、その後、制御のための論理規則を引き上げるニューラル時間論理プログラミング(Neural Temporal Logic Programming:Neural TLP)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Feb 2022 01:29:02 GMT)
Noise Augmentation Is All You Need For FGSM Fast Adversarial Training:
Catastrophic Overfitting And Robust Overfitting Require Different
Augmentation [72.9] 敵対的訓練(AT)とその変種は、敵対的頑健なモデルを得るための最も効果的なアプローチである。
本研究は,1ステップのF GSMATが過去の作業ラインで示唆されたほど難しくないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Feb 2022 07:37:55 GMT)
A Lightweight, Efficient and Explainable-by-Design Convolutional Neural
Network for Internet Traffic Classification [66.6] 本稿では、インターネットトラフィック分類のための軽量で効率的なeXplainable-by-design畳み込みニューラルネットワーク(LEXNet)を提案する。
LEXNetは(軽量で効率の良い目的のために)新しい残留ブロックと(説明可能性のために)プロトタイプ層に依存している。
商用グレードのデータセットに基づいて、LEXNetは最先端のニューラルネットワークと同じ精度を維持することに成功した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Feb 2022 10:21:34 GMT)
Invariance Principle Meets Out-of-Distribution Generalization on Graphs [66.0] グラフの複素性質は、OOD一般化の不変原理の採用を妨げている。
OODメソッドでしばしば必要とされるドメインや環境のパーティションは、グラフを得るために取得するのにコストがかかる。
コントラスト戦略を用いて,このプロセスを明確にモデル化する新しいフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Feb 2022 04:38:39 GMT)
Understanding Curriculum Learning in Policy Optimization for Solving
Combinatorial Optimization Problems [62.6] 本稿では,CO問題解決のための政策最適化手法に関する最初の体系的研究について述べる。
我々は,CO 問題を潜在マルコフ決定過程 (LMDP) として自然に定式化することができ,LMDP の解法として自然政策勾配 (NPG) に収束することを示した。
また,本理論は,先行研究で用いられるカリキュラムの学習方法を,複数段階から1段階まで単純化できることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Feb 2022 03:17:15 GMT)
CMW-Net: Learning a Class-Aware Sample Weighting Mapping for Robust Deep
Learning [55.7] 現代のディープニューラルネットワークは、破損したラベルやクラス不均衡を含むバイアス付きトレーニングデータに容易に適合する。
サンプル再重み付け手法は、このデータバイアス問題を緩和するために一般的に使用されている。
本稿では,データから直接明示的な重み付け方式を適応的に学習できるメタモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Feb 2022 13:49:51 GMT)
Multi-level Latent Space Structuring for Generative Control [53.2] 本稿では,StyleGAN生成アーキテクチャを活用して新たなトランケーション手法を提案する。
我々は、ガウスの学習可能な混合を用いて、StyleGANの拡張中間潜在空間であるW-空間を再生成することを学ぶ。
結果として生じる切り離しスキームは、元の未熟なサンプルをより忠実にし、品質と多様性のトレードオフをより良くする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Feb 2022 21:26:17 GMT)
End-to-end Algorithm Synthesis with Recurrent Networks: Logical
Extrapolation Without Overthinking [52.1] 機械学習システムが問題を過度に考えずに論理的外挿を行う方法を示す。
本稿では,問題インスタンスの明示的なコピーをメモリに保持して,それを忘れないようにするリコールアーキテクチャを提案する。
また、モデルが数に固有の行動を学ぶのを防ぎ、無期限に繰り返される行動を学ぶためにモデルをプッシュするプログレッシブトレーニングルーチンも採用しています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Feb 2022 18:43:28 GMT)
A Characterization of Semi-Supervised Adversarially-Robust PAC
Learnability [50.6] 本研究では,PACモデルにおける逆回転予測器の半教師付き学習の問題について検討する。
半教師付き学習におけるサンプルの複雑さには、ラベル付きサンプルの数とラベルなしサンプルの数という2つのパラメータがある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Feb 2022 03:01:45 GMT)
Robust estimation algorithms don't need to know the corruption level [50.3] データの一部が破損しても、ロバストな推定アルゴリズムはうまく機能する。
彼らの大多数のアプローチは、破損したデータの断片に厳密な上限を与える場合にのみ、最適な精度にアプローチする。
この短いメモは、複雑で広範にわたるロバスト性問題を単純な幾何学的パズルに抽象化する。
パズルの解法を適用し、普遍的なメタテクニックを導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Feb 2022 05:18:28 GMT)
From Unsupervised to Few-shot Graph Anomaly Detection: A Multi-scale
Contrastive Learning Approach [49.4] グラフデータからの異常検出は、ソーシャルネットワーク、金融、eコマースなど、多くのアプリケーションにおいて重要なデータマイニングタスクである。
マルチスケールcONtrastive lEarning(略してANEMONE)を用いた新しいフレームワーク, graph Anomaly dEtection フレームワークを提案する。
グラフニューラルネットワークをバックボーンとして、複数のグラフスケール(ビュー)から情報をエンコードすることで、グラフ内のノードのより良い表現を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Feb 2022 09:45:11 GMT)
The Power of Adaptivity in SGD: Self-Tuning Step Sizes with Unbounded
Gradients and Affine Variance [46.2] AdaGrad-Normは$mathcalOleftのオーダー最適収束を示す。
AdaGrad-Normは$mathcalOleftのオーダー最適収束を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Feb 2022 17:37:54 GMT)
Support Vectors and Gradient Dynamics for Implicit Bias in ReLU Networks [45.9] 単一ニューロンReLUネットワークのトレーニングにおけるパラメータ空間の勾配流れのダイナミクスについて検討する。
具体的には、ReLUネットワークにおいて、なぜ、どのようにしてReLUネットワークが一般化されるかにおいて重要な役割を果たすサポートベクトルの観点で、暗黙のバイアスを発見できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Feb 2022 08:55:58 GMT)
Uncertainty Aware System Identification with Universal Policies [45.4] Sim2real Transferは、シミュレーションで訓練されたポリシーを、潜在的にノイズの多い現実世界環境に転送することに関心がある。
本研究では,Universal Policy Network (UPN) を用いてシミュレーション学習したタスク固有ポリシーを格納するUncertainty-aware Policy Search (UncAPS)を提案する。
次に、我々は、DRのような方法で関連するUPNポリシーを組み合わせることで、与えられた環境に対して堅牢なポリシーを構築するために、堅牢なベイズ最適化を採用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Feb 2022 18:27:23 GMT)
Fast Model-based Policy Search for Universal Policy Networks [45.4] エージェントの振る舞いを新しい環境に適応させることは、物理学に基づく強化学習の主要な焦点の1つとなっている。
本稿では,以前に見つからなかった環境に移行した場合のポリシーの性能を推定する,ガウス過程に基づく事前学習手法を提案する。
本研究は,ベイズ最適化に基づく政策探索プロセスと先行して統合し,普遍的な政策ネットワークから最も適切な政策を識別する効率を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Feb 2022 18:08:02 GMT)
Robots Learn Increasingly Complex Tasks with Intrinsic Motivation and
Automatic Curriculum Learning [44.6] ロボットによるマルチタスク学習は、タスクの複雑さ、必要なアクションの複雑さ、伝達学習におけるタスク間の関係といった、ドメイン知識の課題を提起する。
このドメイン知識は、生涯学習の課題に対処するために学習できることを実証する。
そこで本稿では,ロボットが複雑度の高い複数の制御タスクを実現するために,非境界複雑性の動作列を学習するためのフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Feb 2022 08:14:16 GMT)
Learning Fast Samplers for Diffusion Models by Differentiating Through
Sample Quality [44.4] 差分拡散サンプリングサーチ(DDSS)は,任意の事前学習拡散モデルに対して高速サンプリングを最適化する手法である。
また、拡散モデルのためのフレキシブルな非マルコフ型サンプルモデルのファミリーである一般化ガウス拡散モデル(GGDM)を提示する。
本手法は, 微調整や再学習の必要なく, 事前学習した拡散モデルと互換性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Feb 2022 18:53:18 GMT)
Efficient Kernel UCB for Contextual Bandits [44.0] 大規模問題に対する効率的な文脈的アルゴリズムを提案する。
本手法は,コンテクストとアクションの融合カーネルのインクリメンタルなNystrom近似に依存する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Feb 2022 14:28:03 GMT)
ClidSum: A Benchmark Dataset for Cross-Lingual Dialogue Summarization [41.7] 本稿では,対話文書を用いた言語間要約システム構築のためのベンチマークデータセットClidSumを提案する。
それは、2つのサブセット(SAMSumとMediaSum)から67k以上の対話文書と、異なるターゲット言語における112k以上の注釈付き要約からなる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Feb 2022 13:32:14 GMT)
Benign Overfitting without Linearity: Neural Network Classifiers Trained
by Gradient Descent for Noisy Linear Data [41.5] 勾配降下による一般化を訓練した2層ニューラルネットワークの一般化誤差を考察する。
ニューラルネットワークはトレーニングエラーをゼロにし、ノイズの多いトレーニングラベルを完璧に適合させ、ベイズ最適誤差に近いテストエラーを同時に達成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Feb 2022 23:04:00 GMT)
A Unified Perspective on Value Backup and Exploration in Monte-Carlo
Tree Search [41.1] 本稿では,新たに導入されたバックアップ演算子とエントロピー正規化に基づく収束率と探索率を改善する2つの手法を提案する。
この理論的な定式化は、我々が新たに導入したものも含めて、同じ数学的枠組みの下で異なるアプローチを統一することを示します。
実際には、我々の統合された視点は、目の前の問題に応じて単一の$alpha$パラメータをチューニングすることで、探索と搾取のバランスをとる柔軟な方法を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Feb 2022 15:30:08 GMT)
Tiny Object Tracking: A Large-scale Dataset and A Baseline [40.9] 大規模なビデオデータセットを作成し、合計217Kフレームの434のシーケンスを含む。
データ作成において、幅広い視点とシーンの複雑さをカバーするため、12の課題属性を考慮に入れます。
統合されたフレームワークで3段階の知識蒸留を行うMKDNet(Multilevel Knowledge Distillation Network)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Feb 2022 15:00:32 GMT)
Offline Reinforcement Learning with Realizability and Single-policy
Concentrability [40.2] オフライン強化学習のサンプル効率保証は、しばしば関数クラスとデータカバレッジの両方に強い仮定に依存する。
本稿では,2つの変数をオフラインデータに対してオフライン関数を用いてモデル化する,原始双対MDPに基づく単純なアルゴリズムを解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Feb 2022 17:35:04 GMT)
Demystifying Why Local Aggregation Helps: Convergence Analysis of
Hierarchical SGD [39.8] 階層型SGD(H-SGD)は,マルチレベル通信ネットワークのための分散SGDアルゴリズムとして登場した。
H-SGDでは、各グローバルアグリゲーションの前に、ワーカが更新されたローカルモデルをローカルサーバに送信してアグリゲーションを行う。
近年の研究努力にもかかわらず、世界収束は理論的な理解を欠いている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Feb 2022 20:32:09 GMT)
Minimax Regret Optimization for Robust Machine Learning under
Distribution Shift [38.3] 未知のテスト分布下で学習モデルを評価した場合の学習シナリオを考察する。
DROの定式化は分布シフト時の一様に小さな後悔を保証しないことを示す。
ミニマックス回帰最適化 (Minimax Regret Optimization, MRO) という代替手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Feb 2022 04:17:22 GMT)
Cross-Camera Convolutional Color Constancy [38.0] Cross-Camera Convolutional Color Constancy (C5)は、複数のカメラの画像に基づいて訓練された学習ベースの手法である。
C5は、いくつかのデータセット上で、クロスカメラカラー一貫性の最先端の精度を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Feb 2022 03:45:43 GMT)
Artemis: Articulated Neural Pets with Appearance and Motion synthesis [37.9] 本稿では,Articulated Neural petsを生成するための新しいニューラルモデリングおよびレンダリングパイプラインARTEMISを提案する。
ARTEMISは、インタラクティブなモーションコントロール、リアルタイムアニメーション、毛皮のような動物のフォトリアリスティックレンダリングを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Feb 2022 14:07:20 GMT)
Handling Noisy Labels via One-Step Abductive Multi-Target Learning: An
Application to Helicobacter Pylori Segmentation [35.4] 機械学習に一段階論理的推論を課す一段階帰納的多目的学習(OSAMTL)を提案する。
我々はOSAMTLが論理的により合理的な予測を機械学習モデルで実現できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Feb 2022 03:51:16 GMT)
Boosting Barely Robust Learners: A New Perspective on Adversarial
Robustness [30.3] 比較的ロバストな学習アルゴリズムは、少数の部分だけで逆向きにロバストな予測器を学習する。
提案した頑健な学習の概念は,「より大きい」集合に対する摂動を必要とする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Feb 2022 22:07:36 GMT)
Bounded nonlinear forecasts of partially observed geophysical systems
with physics-constrained deep learning [30.2] ニューラル常微分方程式(NODE)表現を利用した暗黙的動的埋め込みの物理制約学習について検討する。
鍵となる目的は、学習力学の任意の初期条件への一般化を促進する境界性を制限することである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Feb 2022 16:40:46 GMT)
Detecting out-of-context objects using contextual cues [29.9] 画像中の文脈外(OOC)オブジェクトを検出するためのグラフコンテキスト推論ネットワーク(GCRN)を提案する。
GCRNは2つの別々のグラフで構成され、画像の文脈的手がかりに基づいてオブジェクトラベルを予測する。
GCRNはコンテキストキューを明示的にキャプチャして、コンテキスト内オブジェクトの検出を改善し、コンテキスト関係に違反するオブジェクトを識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Feb 2022 23:15:01 GMT)
Active Privacy-Utility Trade-off Against Inference in Time-Series Data
Sharing [29.7] 我々は、誠実だが信頼できるサービスプロバイダ(SP)のサービスに見返りに、個人情報を含むデータを公開しているユーザについて検討する。
両問題を部分的に観測可能なマルコフ決定過程(POMDP)として定式化し,アクター・クリティック(A2C)深部強化学習(DRL)を用いて数値的に解いた。
本研究では,合成データと喫煙活動データセットの両方に対するポリシーのプライバシユーティリティトレードオフ(PUT)を評価し,長い短期記憶(LSTM)ニューラルネットワークでモデル化されたSPのアクティビティ検出精度をテストすることにより,その妥当性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Feb 2022 18:57:31 GMT)
Metadata-Induced Contrastive Learning for Zero-Shot Multi-Label Text
Classification [27.3] 大規模多ラベルテキスト分類のための新しいメタデータ誘導コントラスト学習法(MICoL)を提案する。
MICoLは、Web上で広く利用可能なドキュメントメタデータを利用して、同様のドキュメントとドキュメントのペアを導き出す。
我々は,MICoLが強いゼロショットテキスト分類と対照的な学習ベースラインを著しく上回ることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Feb 2022 23:22:17 GMT)
Constrained Optimization with Dynamic Bound-scaling for Effective
NLPBackdoor Defense [26.9] NLPバックドアインバージョンのための新しい最適化手法を開発した。
本研究では, ソフトマックス関数の温度係数を動的に低減し, 損失景観の変化に寄与し, プロセスが徐々に真実の引き金に焦点を合わせるようにした。
また,NLPトリガのインバージョンにおいて,局所最適値が容易にデターマイニング可能であるという観測を生かして,局所最適値から離れるための温度ロールバック機構も備えている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Feb 2022 16:40:25 GMT)
Towards Adversarially Robust Deepfake Detection: An Ensemble Approach [26.9] 検出戦略の変更により、ロバスト性を大幅に改善できることを示す。
このような「直交」アンサンブルが一階の敵を脅かすのに役立つことを示す理論的結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Feb 2022 15:21:11 GMT)
Achieving Minimax Rates in Pool-Based Batch Active Learning [26.1] 本稿では,学習者がラベル付けオラクルへのポイントのバッチを適応的に発行する,バッチアクティブな学習シナリオについて考察する。
本稿では,問合せ点の情報性と,その多様性との間に注意深いトレードオフを必要とする解を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Feb 2022 04:55:45 GMT)
Distributionally Robust Data Join [25.2] 本稿では,元の特徴,補助特徴,バイナリラベルに対する全ての確率に対する最大損失を最小限に抑える予測器の構築問題を紹介する。
これは分散ロバスト最適化(DRO)の一般化であり、2つのデータソースが可能であり、そのうちの1つはラベル付けされていないものは補助的特徴を含む可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Feb 2022 17:46:24 GMT)
Assessing Privacy Risks from Feature Vector Reconstruction Attacks [24.3] 我々は、再構成された顔画像の脅威を有意義に捉える指標を開発する。
再構成された顔画像は、商業的な顔認識システムと人間の両方による再識別を可能にすることを示す。
その結果,特徴ベクトルはパーソナライズ可能な情報として認識されるべきであることが確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Feb 2022 16:52:02 GMT)
Graphon-aided Joint Estimation of Multiple Graphs [24.1] 観測結果から複数のネットワークのトポロジを推定する問題を考察する。
これは非パラメトリックなモデルであり、潜在的に異なるサイズのグラフを描画することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Feb 2022 15:20:44 GMT)
Computational-Statistical Gaps in Reinforcement Learning [23.5] そこでは,CNF式を決定論的遷移,動作の定数数,低次元線形最適値関数を備えたMDP仮説に変換する。
この結果は線形関数近似を用いた強化学習における最初の計算統計的ギャップを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Feb 2022 04:48:35 GMT)
PARSE: Pairwise Alignment of Representations in Semi-Supervised EEG
Learning for Emotion Recognition [23.4] 感情認識のための強い脳波表現を学習するための新しい半教師付きアーキテクチャであるPARSEを提案する。
大量のラベル付きデータと限られたラベル付きデータとの間の潜在的分布ミスマッチを低減するため、PARSEはペア方向のアライメントアライメントを使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Feb 2022 01:10:17 GMT)
Feature-level augmentation to improve robustness of deep neural networks
to affine transformations [22.3] 最近の研究では、畳み込みニューラルネットワークは小さな画像変換に対してうまく一般化しないことが明らかになっている。
ニューラルアーキテクチャの中間層にデータ拡張を導入することを提案する。
このような変換に対処するニューラルネットワークの能力を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Feb 2022 07:50:22 GMT)
Towards Weakly-Supervised Text Spotting using a Multi-Task Transformer [21.5] TextTranSpotterは、テキストスポッティングのためのトランスフォーマーベースのアプローチである。
完全に管理された設定と弱い設定の両方でトレーニングされる。
完全に教師された方法でトレーニングを行うと、TextTranSpotterは複数のベンチマークで最先端の結果を表示する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Feb 2022 08:50:09 GMT)
Incremental Learning of Structured Memory via Closed-Loop Transcription [20.3] 本研究では、インクリメンタルな設定で複数のオブジェクトクラスの構造化メモリを学習するための最小限の計算モデルを提案する。
実験結果から,本手法は破滅的忘れを効果的に軽減し,生成的,識別的両目的の先行研究よりも優れた性能を達成できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Feb 2022 02:20:43 GMT)
SafePicking: Learning Safe Object Extraction via Object-Level Mapping [19.5] 本稿では,オブジェクトレベルのマッピングと学習に基づくモーションプランニングを統合したSafePickingを提案する。
計画は、予測されたポーズの観測を受信する深いQネットワークと、動き軌跡を出力する深さに基づく高さマップを学習することによって行われる。
この結果から,ポーズの観察と深度感の融合により,モデルの性能とロバスト性が向上することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Feb 2022 18:55:10 GMT)
Do People Engage Cognitively with AI? Impact of AI Assistance on
Incidental Learning [19.3] 難しい意思決定をしながらアドバイスを受けるとき、彼らはしばしば、その時点でより良い意思決定を行い、プロセスにおける知識を増加させます。
人々がAIから受け取った情報やアドバイスをどのように処理し、学習を可能にするのに十分な情報を深く取り込むのか?
この研究は、AI生成レコメンデーションとともに説明を含めるだけでは十分でないという、これまでで最も直接的な証拠をいくつか提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Feb 2022 01:28:59 GMT)
A Machine-Learning-Aided Visual Analysis Workflow for Investigating Air
Pollution Data [19.0] 大気汚染データの分析は、特徴(何)、空間(どこに)、時間(いつ)といった様々な側面からの分析に焦点を当てているため、困難である。
我々は、フレキシブルな分析ワークフローをサポートするビジュアル分析システムを開発し、ドメインの専門家が分析ニーズに基づいて様々な側面を自由に探索できるようにする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Feb 2022 02:24:21 GMT)
Conservative Extensions for Existential Rules [18.6] 保守的拡張の自然な2つの概念を考察する。1つは、データベース上の共役的なクエリに対する回答と、もう1つは追跡されたデータベース間の準同型に関するものである。
本研究の主な成果は、これらの問題は線形TGDでは決定不能であり、T1が空きジャンクティブであり、フロンティアワンTGDでは決定不能である場合でも、ガードされたTGDでは決定不能であるということである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Feb 2022 15:21:24 GMT)
Nonlinear interferometry beyond classical limit facilitated by cyclic
dynamics [18.2] 本稿では,時間逆転を起こさずに非線形干渉法を実装するための循環系に広く適用可能な手法を提案する。
このような「閉ループ」非線形干渉計を実装し、26500個の原子の古典的極限に対して3.87_-0.95+0.91$デシベルを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Feb 2022 21:12:44 GMT)
Entroformer: A Transformer-based Entropy Model for Learned Image
Compression [17.5] 本稿では,確率分布推定における長距離依存性を捉えるために,トランスフォーマを用いたエントロピーモデルEntroformerを提案する。
実験の結果,Entroformerは時間効率を保ちながら,画像圧縮の最先端性能を実現することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Feb 2022 08:03:31 GMT)
Multi-Modal Knowledge Graph Construction and Application: A Survey [17.2] 知識グラフのマルチモーダル化は、人間レベルのマシンインテリジェンスの実現に向けた必然的な重要なステップである。
まず、テキストや画像によって構築されたMMKGの定義と、マルチモーダルなタスクやテクニックに関する予備的な定義を示す。
次に,MMKGの構築と適用における課題,進歩,機会を,それぞれ体系的に検討し,それぞれの解の強度と弱さを詳細に分析した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Feb 2022 17:31:12 GMT)
Improving short-term bike sharing demand forecast through an irregular
convolutional neural network [16.7] 本研究は,自転車の短期共有需要予測を改善するために,不規則な畳み込み長短記憶モデル(IrConv+LSTM)を提案する。
提案モデルは,シンガポールのドックレス自転車シェアリングシステムと,シカゴ,ワシントンD.C.,ニューヨーク,ロンドンにある4つのステーションベースシステムを含む,5つの調査サイトでベンチマークモデルを用いて評価された。
このモデルはまた、自転車使用量やピーク期間の異なる地域での優れたパフォーマンスも達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Feb 2022 06:46:22 GMT)
Dilated convolutional neural network-based deep reference picture
generation for video compression [16.4] 本稿では,現在の符号化フレームとより関連性の高い画像を生成するディープリファレンス画像生成器を提案する。
本稿では,近年の畳み込みニューラルネットワーク(CNN)の進歩に触発されて,拡張CNNを用いてジェネレータを構築することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Feb 2022 09:06:18 GMT)
Adversarial Attacks and Defense Methods for Power Quality Recognition [16.3] 脆弱な機械学習手法を使用する電力システムは、敵の例に対する大きな脅威に直面している。
まず、生成した逆数例を用いて電力系統を攻撃するための信号固有法と普遍的な信号認識法を提案する。
転送可能特性に基づくブラックボックス攻撃も提案し,評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Feb 2022 21:18:37 GMT)
PCENet: High Dimensional Surrogate Modeling for Learning Uncertainty [15.8] 本稿では,表現学習と不確実性定量化のための新しい代理モデルを提案する。
提案モデルでは、(潜在的に高次元の)データの次元的低減のためのニューラルネットワークアプローチと、データ分布を学習するための代理モデル手法を組み合わせる。
我々のモデルは,データの表現を学習し,(a)高次元データシステムにおける不確実性を推定し,(c)出力分布の高次モーメントを一致させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Feb 2022 09:12:39 GMT)
Continual Learning with Invertible Generative Models [15.7] 破滅的な忘れ(CF)は、ニューラルネットワークが新しいタスクでトレーニングされている間、過去の知識を上書きするたびに起こる。
本稿では,正規化の強みと生成的リハーサルアプローチを組み合わせた新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Feb 2022 15:28:30 GMT)
Electricity Consumption Forecasting for Out-of-distribution Time-of-Use
Tariffs [14.5] 電気市場では、小売業者やブローカーは、消費者に関税プロファイルを割り当てることで利益を最大化したいと考えている。
我々は、最適な関税プロファイル割り当てによってブローカー全体の利益を最大化する、欲張りのソリューションを検討する。
このインターンでは、すべての関税プロファイルに対して、各ユーザの電力消費量を予測する必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Feb 2022 09:13:55 GMT)
Benign-Overfitting in Conditional Average Treatment Effect Prediction
with Linear Regression [14.5] 線形回帰モデルを用いて条件平均処理効果(CATE)の予測における良性過剰適合理論について検討した。
一方,IPW-learnerは確率スコアが分かっていればリスクをゼロに収束させるが,T-learnerはランダムな割り当て以外の一貫性を達成できないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Feb 2022 23:37:24 GMT)
PEg TRAnsfer Workflow recognition challenge report: Does multi-modal
data improve recognition? [14.1] PETRAW (PEg TRAnsfert Recognition) の課題は, 手術ワークフロー認識法の開発であった。
PETRAWチャレンジは、仮想シミュレータ上で実行される150ペグの転送シーケンスのデータセットを提供する。
ビデオ/キネマティックベースの手法と一様性(uni-modality)の改善は、すべてのチームにとって重要なものでした。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Feb 2022 18:33:11 GMT)
ACORT: A Compact Object Relation Transformer for Parameter Efficient
Image Captioning [13.7] 画像キャプションモデル削減のための3つの方法を提案する。
提案したACORTモデルはベースラインモデルよりも3.7倍から21.6倍少ないパラメータを持つ。
その結果、ACORTモデルはベースラインやSOTAアプローチと競合することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Feb 2022 05:10:28 GMT)
Explainable COVID-19 Infections Identification and Delineation Using
Calibrated Pseudo Labels [13.0] 本稿では,モデルに依存しない擬似ラベリング手法を提案する。
限定ラベル付きデータと十分な未ラベルデータを組み合わせたモデルの有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Feb 2022 17:32:46 GMT)
A Novel Speech Intelligibility Enhancement Model based on
CanonicalCorrelation and Deep Learning [12.9] 完全畳み込みニューラルネットワーク(FCN)モデルをトレーニングするために,正準相関に基づく短時間客観的インテリジェンス(CC-STOI)コスト関数を提案する。
CC-STOIに基づく音声強調フレームワークは、従来の距離ベースおよびSTOIに基づく損失関数で訓練された最先端のDLモデルよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Feb 2022 16:48:41 GMT)
Deep Signatures -- Learning Invariants of Planar Curves [12.7] 平面曲線の微分不変量の数値近似のための学習パラダイムを提案する。
深層ニューラルネットワーク(DNN)の普遍近似特性を用いて幾何学的測度を推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Feb 2022 22:34:15 GMT)
On the Complementarity of Images and Text for the Expression of Emotions
in Social Media [12.6] 我々は、画像とテキストの関係を自動的に検出するモデル、感情刺激カテゴリー、感情クラスを開発する。
これらのタスクがモダリティと画像-テキスト関係の両方を必要とするかどうかを評価するが、ほとんどのカテゴリではテキストだけで十分である。
怒りと悲しみの感情はマルチモーダルモデルで最もよく予測されるが、テキストだけでは嫌悪感、喜び、驚きに十分である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Feb 2022 12:33:53 GMT)
Vehicle and License Plate Recognition with Novel Dataset for Toll
Collection [12.6] 車両のタイプ認識, ナンバープレートのローカライゼーション, 読み出しの3段階からなる, 料金収集のための自動フレームワークを提案する。
3つのタスクそれぞれに対して、You Only Look Once (YOLO)v2、YOLOv3、YOLOv4、FasterRCNNを評価します。
Raspberry Pi上でのリアルタイム実装では,Tiny YOLOv3とTiny YOLOv4と名付けられたYOLOの軽量バージョンを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Feb 2022 14:11:36 GMT)
A Modern Self-Referential Weight Matrix That Learns to Modify Itself [12.2] 自己参照NNは、実行中に自分自身を迅速に修正し続けることができる。
本稿では,外部製品とデルタ更新ルールを用いて自己修正を行う,スケーラブルな自己参照型WMを提案する。
本実験は,SRWMの実用性と競争性能の両立を実証するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Feb 2022 17:24:31 GMT)
A Data-Driven Approach to Robust Hypothesis Testing Using Sinkhorn
Uncertainty Sets [12.1] シンクホーン距離を用いた試料から, 実験分布を中心とした分布不確実性集合に対する最悪の検出法を求める。
ワッサーシュタインのロバスト試験と比較すると、対応する最も好ましい分布はトレーニングサンプルを超えてサポートされ、より柔軟な検出器を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Feb 2022 04:29:44 GMT)
MusIAC: An extensible generative framework for Music Infilling
Applications with multi-level Control [11.8] 埋め込み(いんふ)とは、周囲のマルチトラック音楽に与えられた音楽セクションを生成する作業のこと。
提案するフレームワークは、バーごとのトーン張力やポリフォニーレベルの追跡といった制御トークンの追加として、新しい制御トークンである。
インタラクティブな生成を可能にするために,Google Colabノートブックにモデルを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Feb 2022 10:02:21 GMT)
Including Facial Expressions in Contextual Embeddings for Sign Language
Generation [11.8] 我々は,手話生成システムの性能に及ぼすテキスト,光沢,表情の関係をモデル化する効果について検討した。
本研究は,手話生成において顔面動作単位を最初に用いた人物として,手話の強度を表現するために顔面筋活動が果たす役割について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Feb 2022 00:47:22 GMT)
Error-feedback stochastic modeling strategy for time series forecasting
with convolutional neural networks [11.2] 本稿では,ランダム畳み込みネットワーク(ESM-CNN)ニューラル時系列予測タスクを構築するための新しいError-feedback Modeling (ESM)戦略を提案する。
提案したESM-CNNは、最先端のランダムニューラルネットワークを上回るだけでなく、トレーニングされた最先端のディープニューラルネットワークモデルと比較して、予測能力と計算オーバーヘッドの低減も実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Feb 2022 14:02:34 GMT)
Patch-NetVLAD+: Learned patch descriptor and weighted matching strategy
for place recognition [11.0] 我々はパッチベースのVPR研究に触発されたPatch-NetVLAD+を紹介する。
提案手法は, パッチレベルの記述子抽出に適したNetVLADを実現するために, トリプルトロスを用いた微調整方式を提案する。
ピッツバーグ30kと東京247のデータセットの実験は、我々のアプローチが最大6.35%のパフォーマンス改善を達成したことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Feb 2022 16:22:27 GMT)
Fast and Robust Sparsity Learning over Networks: A Decentralized
Surrogate Median Regression Approach [10.9] 本稿では、分散化空間学習問題を効率的に解くために、分散化代理中央回帰法(deSMR)を提案する。
提案アルゴリズムは,簡単な実装で線形収束率を満足する。
また,スパース・サポート・リカバリの理論的結果も確立した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Feb 2022 08:16:01 GMT)
Privacy-preserving Generative Framework Against Membership Inference
Attacks [10.8] 我々は、メンバーシップ推論攻撃に対するプライバシー保護のための生成フレームワークを設計する。
まず、VAEモデルを通してソースデータを潜時空間にマッピングして潜時符号を取得し、次に潜時符号上でメートル法プライバシーを満たすノイズ処理を行い、最終的にVAEモデルを用いて合成データを再構成する。
実験により、新たに生成した合成データを用いて学習した機械学習モデルは、メンバーシップ推論攻撃に効果的に抵抗でき、高いユーティリティを維持できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Feb 2022 06:13:30 GMT)
What Does it Mean for a Language Model to Preserve Privacy? [10.6] 自然言語は私たちのプライベートな生活とアイデンティティを反映しており、そのプライバシーに関する懸念は現実の生活のそれと同じくらい広まっています。
既存の保護手法は、言語モデルに対する汎用的で意味のあるプライバシの概念を保証できない、と我々は主張する。
我々は、言語モデルは、公用として明示的に作成されたテキストデータに基づいて訓練されるべきである、と結論付けた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Feb 2022 09:18:27 GMT)
Controlling Confusion via Generalisation Bounds [10.1] PAC-Bayes理論を拡張して、多クラス分類のパフォーマンスのきめ細かい境界を与えることができる。
境界は離散化された誤差型の全ての重み付けに一様であるため、トレーニング時に予測されない重み付けに使用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Feb 2022 11:35:21 GMT)
Visual Servoing for Pose Control of Soft Continuum Arm in a Structured
Environment [9.6] このレターでは、視覚サーボによりソフトアーム上でスムーズで堅牢な3D位置決めタスクを実行するディープニューラルネットワークベースの手法を提案する。
畳み込みニューラルネットワークは、所望のポーズを達成するのに必要な動作を予測するために訓練される。
カメラが見る所望画像と現在画像との誤差を低減するために比例制御法を施行する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Feb 2022 03:57:39 GMT)
Shuffle Private Linear Contextual Bandits [9.5] シャッフル・アルゴリズム・トラスト・モデルに基づく線形文脈帯域の一般的な枠組みを提案する。
両方のインスタンス化が、ローカルモデルの精度を大幅に向上させる、後悔の保証につながることを証明します。
また, 合成データのシミュレーションにより, この後悔行動を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Feb 2022 11:53:22 GMT)
SuperCon: Supervised Contrastive Learning for Imbalanced Skin Lesion
Classification [9.3] SuperConは、皮膚病変分類におけるクラス不均衡問題を克服するための2段階のトレーニング戦略である。
2段階のトレーニング戦略は,クラス不均衡の分類問題に効果的に対処し,F1スコアとAUCスコアの点で既存の作業を大幅に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Feb 2022 15:19:36 GMT)
Reducing the Feeder Effect in Public School Admissions: A Bias-aware
Analysis for Targeted Interventions [9.0] 追加訓練や奨学金などの介入が不利な学生に与える影響について検討する。
ニューヨーク市立高等学校のSATスコアデータを用いて,これらの知見を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Feb 2022 17:48:02 GMT)
Multi-Modal Fusion for Sensorimotor Coordination in Steering Angle
Prediction [8.7] 操舵角度予測のための感覚運動の協調を終末的に学習するために模倣学習を用いる。
本研究は、フレームベースのRGBとイベントデータの融合による、エンドツーエンドの横方向制御の学習について検討する。
DRFuserは、エンド・ツー・エンドの横方向制御を学習するための新しい畳み込みエンコーダ・デコーダアーキテクチャである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Feb 2022 08:22:36 GMT)
Audio Defect Detection in Music with Deep Networks [8.7] 一般的な音楽コールのクリックなどのアーティファクトを、データ中心でコンテキストに敏感な検出ソリューションとして使用すること。
本稿では、エンド・ツー・エンドのエンコーダ・デコーダの構成に従って畳み込みネットワークアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Feb 2022 15:56:14 GMT)
Distributed saddle point problems for strongly concave-convex functions [8.3] GT-GDA は、$G(cdot)$ が滑らかで凸であり、$H(cdot)$ が滑らかで強凸であり、大域的結合行列 $overlineP$ が全列ランクを持つとき、一意のサドル点解に線型収束することを示す。
次に、GT-GDAのユニークなサドル点の周りの誤差への線形収束を示し、結合コスト$langle mathbf y, overlineP mathbf x rangle$がすべてのノードに共通であるときにゼロになる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Feb 2022 18:21:23 GMT)
Similarity learning for wells based on logging data [8.3] 本稿では,深層学習モデルに基づく地質プロファイルの類似度推定手法を提案する。
我々の類似性モデルは、データを入力としてよく記録し、出力としてウェルの類似性を提供します。
モデルテストでは、ニュージーランドとノルウェーを起源とする2つのオープンデータセットを使用しました。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Feb 2022 12:47:56 GMT)
The Dual Form of Neural Networks Revisited: Connecting Test Time
Predictions to Training Patterns via Spotlights of Attention [8.1] 勾配降下によって訓練されたニューラルネットワーク(NN)の線形層は、キー値メモリシステムとして表現できる。
このような形でNNの運用を効果的に研究した以前の研究はない。
我々は,単一タスク,マルチタスク,連続的な学習環境において,小規模な教師付き画像分類タスクについて実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Feb 2022 17:49:22 GMT)
Modeling Reservoir Release Using Pseudo-Prospective Learning and
Physical Simulations to Predict Water Temperature [7.9] 本稿では,貯水池を有する河川網における水温予測のための新しいデータ駆動手法を提案する。
貯水池から放たれた水は下流河川セグメントの水温に大きな影響を及ぼす。
流出した水の流れに関する情報は、多くの貯水池では利用できないことが多いため、データ駆動型モデルでは下流の河川セグメントへの影響を捉えるのが困難である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Feb 2022 15:53:50 GMT)
Meta-learning with GANs for anomaly detection, with deployment in
high-speed rail inspection system [7.2] ビッグデータによるAI時代における異常検出の主な課題は、潜在的な異常タイプに関する事前知識の欠如である。
本稿では,GAN(Generative Adversarial Network)の概念を,損失関数の適切な選択に取り入れる。
当社のフレームワークは2021年以降、中国の5つの高速鉄道に配備されており、99.7%以上の作業負荷を削減し、96.7%の検査時間を節約している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Feb 2022 17:43:49 GMT)
Early Disease Stage Characterization in Parkinson's Disease from
Resting-state fMRI Data Using a Long Short-term Memory Network [6.5] パーキンソン病(英: Parkinson's disease、PD)は、ホーン病とイェール病の5段階からなる、一般的で複雑な神経変性疾患である。
早期の第1期と第2期を分類し、脳機能の変化を検出することは困難である。
本稿では,PDの初期段階を特徴付けるために,LSTM(Long Short-term memory)ネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Feb 2022 18:34:11 GMT)
Answer Set Planning: A Survey [6.3] 効率的でスケーラブルな回答セット解決器の開発は、ASPベースの計画システムの開発を後押しした。
調査では,回答セット計画のメリットとデメリットについて調査している。
また、回答セット計画の典型的な応用についても論じ、今後の研究の課題を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Feb 2022 17:42:47 GMT)
Rate-matching the regret lower-bound in the linear quadratic regulator
with unknown dynamics [6.3] 本稿では、O_p(sqrtT,textpolylog(T))$という新しい後悔の上限を確立する。
同時に$O_p(sqrtT,textpolylog(T))$の動的値に縛られる推定誤差を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Feb 2022 17:50:14 GMT)
Unsupervised HDR Imaging: What Can Be Learned from a Single 8-bit Video? [6.3] 一つのSDRビデオが、他の最先端手法と同等かそれ以上の画質のHDRビデオを生成するのに十分であることを示す。
提案したゼロショットアプローチでは、多くの場合、単一のSDRビデオが、他の最先端手法と比べて、同じ品質のHDRビデオを生成するのに十分であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Feb 2022 09:28:54 GMT)
Give me a knee radiograph, I will tell you where the knee joint area is:
a deep convolutional neural network adventure [5.9] 本研究は, 膝関節領域の自律的検出, 局所化, 分類のための高精度かつ効果的なパイプラインを提案する。
本研究は, 深層学習コンピュータビジョンコミュニティから, この実用的, 臨床的応用へのさらなる関心を喚起することが期待される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Feb 2022 00:46:37 GMT)
Towards the automated large-scale reconstruction of past road networks
from historical maps [5.9] 我々は,過去の道路網を再構築するために,スキャンおよびジオレファレンス付き歴史地図シリーズを多用するフレームワークを提案する。
米国内の道路ネットワークの5万km以上に相当する30万以上の道路セグメントで,本手法を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Feb 2022 09:44:02 GMT)
The Shapley Value in Machine Learning [5.9] 機械学習におけるShapleyの価値の最も重要な応用について概説する。
シェープリー値の最も重要な限界について検討し、今後の研究の方向性を指摘する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Feb 2022 13:25:11 GMT)
On change of measure inequalities for $f$-divergences [5.8] 戦略は、$f$-divergencesのルジャンドル変換とヤング・フェンシェルの不等式を組み合わせることに依存する。
我々は、$f$-divergencesを含む複雑さを伴う新しいPAC-Bayesian一般化を導出する。
最も人気のある$f$-divergencesに対して、結果をインスタンス化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Feb 2022 11:53:28 GMT)
Learning via nonlinear conjugate gradients and depth-varying neural ODEs [5.6] ニューラル常微分方程式(NODE)における深度可変パラメータの教師付き再構成の逆問題について考察する。
提案したパラメータ再構成は,コスト関数の最小化による一般一階微分方程式に対して行われる。
感度問題は、トレーニングされたパラメータの摂動下でのネットワーク出力の変化を推定することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Feb 2022 17:00:48 GMT)
A Graph-based U-Net Model for Predicting Traffic in unseen Cities [5.5] トラフィックデータの表現方法は、スピードやボリュームといったトラフィックの属性を可視化するヒートマップを時間的に変更する形で行われる。
本稿では,U-Netアーキテクチャとグラフ層を組み合わせた空間一般化手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Feb 2022 09:11:04 GMT)
Automated Architecture Search for Brain-inspired Hyperdimensional
Computing [5.5] 本稿では,超次元コンピューティング(HDC)のためのアーキテクチャの自動探索のための最初の試みを示す。
検索したHDCアーキテクチャは、薬物発見データセットと言語認識タスクを含むケーススタディにおける競合性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Feb 2022 18:43:36 GMT)
A Newton-type algorithm for federated learning based on incremental
Hessian eigenvector sharing [5.4] 我々は、フェデレートラーニング(FL)を高速化するために設計された、通信制約付きニュートン型(NT)アルゴリズムを提案する。
提案手法は実際のデータセットで完全に検証される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Feb 2022 17:52:56 GMT)
Motif-topology and Reward-learning improved Spiking Neural Network for
Efficient Multi-sensory Integration [5.2] 効率的なマルチ感覚統合のためのMotif-topology and Reward-learning improved Spiking Neural Network (MR-SNN)を提案する。
実験の結果,Motifsを用いない従来のSNNに比べて,MR-SNNの精度が高く,強靭性も高いことがわかった。
提案した報奨学習パラダイムは生物学的に妥当であり,視覚的・聴覚的感覚信号の相違による認知的マガーク効果をよりよく説明することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Feb 2022 02:07:44 GMT)
Investigating Power laws in Deep Representation Learning [5.0] 本研究では,非ラベルデータセットにおける表現の質を評価するためのフレームワークを提案する。
表現学習に影響を与える3つの重要な属性に対して、電力法則の係数$alpha$を推定する。
特に$alpha$はラベルの知識のない表現から計算可能であり、非ラベル付きデータセットにおける表現の質を評価するためのフレームワークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Feb 2022 18:11:32 GMT)
Statistical Limits for Testing Correlation of Hypergraphs [4.9] 我々は、$n$未ラベルノード上の2つの$m$-uniformハイパーグラフ間の相関関係の仮説テストを検討する。
ヌル仮説の下では、ハイパーグラフは独立であるが、別の仮説では、ハイパーッジはヌル仮説と同じ限界分布を持つが、未知のノード置換後に相関する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Feb 2022 20:11:21 GMT)
Tracking environmental policy changes in the Brazilian Federal Official
Gazette [4.8] ブラジルは世界最大の温室効果ガス排出国の一つである。
全ての政府の法的措置はブラジル連邦の公式ガゼットに毎日掲載されている。
我々は,BFOGからすべてのデータを処理するために,自動化技術とドメインエキスパート知識を構成する戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Feb 2022 21:06:13 GMT)
Universal energy-dependent pseudopotential for the two-body problem of
confined ultracold atoms [4.5] 閉じ込められた超低温原子の2体散乱振幅とエネルギースペクトルは、超低温原子物理学の研究に不可欠である。
多くのシステムでは、ゼロレンジのHuang-Yang pseudopotential (HYP) を通してこれらの量を計算することができる。
本稿では、ファンデルワールス原子間相互作用を持つ系に対して、$hat a_rm eff$を解析的に導出できる量子欠陥理論に基づく方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Feb 2022 21:51:31 GMT)
NITI: Training Integer Neural Networks Using Integer-only Arithmetic [4.4] 我々は,整数演算のみを用いて計算を行う,効率的なディープニューラルネットワークトレーニングフレームワークであるNITIを提案する。
ネイティブ8ビット整数演算を用いたNITIの概念実証ソフトウェア実装について述べる。
NITIは8ビット整数ストレージと計算を用いてMNISTとCIFAR10データセットの無視可能な精度劣化を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Feb 2022 11:08:39 GMT)
A Minimal Deductive System for RDFS with Negative Statements [4.3] OWA(Open World Assumption)の下で、RDFSを様々な形の否定文で表現し、推論するために拡張する方法を示す。
i) $rho df_botneg$は、特定の意味を持つ新しいシンボルで$rho df$を拡張することで、構文的に三重言語のままです。
すべての$rho df_botneg$ナレッジベースは満足できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Feb 2022 13:56:21 GMT)
Choices, Risks, and Reward Reports: Charting Public Policy for
Reinforcement Learning Systems [4.1] 強化学習(Reinforcement Learning, RL)は多くのAI理論家によって、人工知能への最も有望な道であると考えられている。
このホワイトペーパーでは、この可能性と、エネルギーインフラ、ソーシャルメディアレコメンデーターシステム、輸送といった分野において技術的にどのように実現されるかを説明します。
RL設計選択から生じるリスクの新たなタイプは、水平線をスコーピングし、報酬を定義し、情報を抽出し、複数のエージェントを訓練する4つのカテゴリに分類される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Feb 2022 15:54:33 GMT)
Learning from distinctive candidates to optimize reduced-precision
convolution program on tensor cores [3.8] 本研究では,畳み込み操作のための縮小精度MMAの自動スケジューリング手法を提案する。
検索時間を短縮した芸術の状況と比較して,MMAの大幅な高速化を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Feb 2022 07:21:47 GMT)
Motion Correction and Volumetric Reconstruction for Fetal Functional
Magnetic Resonance Imaging Data [3.7] 運動補正は胎児脳の機能的磁気共鳴イメージング(fMRI)において重要な前処理ステップである。
胎児のfMRIに対する現在の動作補正手法は、特定の取得時点から1つの3Dボリュームを選択する。
本稿では,外乱運動補正を用いて高解像度の基準体積を推定する新しいフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Feb 2022 19:11:16 GMT)
A Wasserstein GAN for Joint Learning of Inpainting and its Spatial
Optimisation [3.4] 空間的インペイントデータ最適化のための最初の生成逆ネットワークを提案する。
従来のアプローチとは対照的に、着色発電機とそれに対応するマスクネットワークのジョイントトレーニングが可能である。
これにより、従来のモデルよりも視覚的品質とスピードが大幅に向上し、現在の最適化ネットワークよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Feb 2022 14:02:36 GMT)
Inference with System W Satisfies Syntax Splitting [3.4] システムWは、システムZとc-推論をキャプチャし、適切に拡張する非単調推論のための推論システムである。
システムWは、帰納的推論演算子に対する構文分割を補足し、関係性と独立性の要求特性を満たすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Feb 2022 08:59:41 GMT)
Using Random Perturbations to Mitigate Adversarial Attacks on Sentiment
Analysis Models [2.8] ディープラーニングモデルに対する攻撃は識別が難しい場合が多いため、防御が難しい場合が多い。
本稿では,必要であればスペルの修正,同義語による置換,あるいは単に単語をドロップするといったランダムな摂動を,テスト中に使用して解を提供する。
我々のランダム摂動防衛法と増加ランダムネス防衛法は、攻撃前のモデルと同様の精度で攻撃されたモデルを返すことに成功した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Feb 2022 16:50:17 GMT)
Pseudopotentials for Two-dimentional Ultracold Scattering in the
Presence of Synthetic Spin-orbit-coupling [2.7] 2次元(2次元)の擬ポテンシャルを、2次元ラシュバスピン軌道カップリング(SOC)の存在で導き出す。
応用として、Lipmann-Schwinger方程式に擬ポテンシャルを適用して解析的散乱行列を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Feb 2022 03:52:40 GMT)
Three-dimensional quantum cellular automata from chiral semion surface
topological order and beyond [2.6] 短距離バルクおよびキラルセミオン境界位相秩序を持つシステムに基づく新しい3次元量子セルオートマトン(QCA)を構築した。
得られたハミルトニアンは境界の存在下でキラル半曲面位相秩序をホストし、キュービット上の非パウリ安定化符号として実現可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Feb 2022 04:41:37 GMT)
Proof-of-principle experimental demonstration of quantum gate
verification [2.0] 近年,量子ゲート検証(QGV)と呼ばれる手法が提案されている。
単一量子ビットの量子ゲートでは、99%の信頼レベルを持つ少なくとも97%の量子ゲートの正当性を確認するために、sim300$サンプルのみが必要とされる。
QGV法は、様々な量子情報アプリケーションにおける量子デバイスの評価に広く用いられる可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Feb 2022 02:01:03 GMT)
Deep soccer captioning with transformer: dataset, semantics-related
losses, and multi-level evaluation [1.5] 本稿では,データセット,モデル,三段階評価を紹介する。
データセットは、EmphSoccerNetビデオ用の22k字幕クリップペアと3つの視覚的特徴(イメージ、光学フロー、塗装)で構成されている。
モデルは3つの部分に分けられる: トランスフォーマーは言語を学習し、ConvNetsは視覚を学習し、言語的特徴と視覚的特徴の融合はキャプションを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Feb 2022 16:04:03 GMT)
Scale-free Unconstrained Online Learning for Curved Losses [1.5] コンパレータのノルム$U$と勾配の最大ノルム$G$に同時に適応する可能性を検討する。
意外なことに、最近の研究では1ドル=Lipschitz損失の特定のケースにおいて、適応性に対するそのような価格が不要であることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Feb 2022 14:10:35 GMT)
WAD-CMSN: Wasserstein Distance based Cross-Modal Semantic Network for
Zero-Shot Sketch-Based Image Retrieval [1.4] ゼロショットスケッチに基づく画像検索(ZSSBIR)はコンピュータビジョンの一般的な研究分野である。
ZSSBIRのためのワッサースタイン距離に基づくクロスモーダルセマンティックネットワーク(WAD-CMSN)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Feb 2022 05:56:30 GMT)
HaT5: Hate Language Identification using Text-to-Text Transfer
Transformer [1.3] 比較的多様な2つのデータセットから5つのタスクにまたがる最先端技術(SoTA)アーキテクチャT5の性能について検討する。
性能向上のために,自己回帰モデルを用いてトレーニングデータを増強する。
サンプルの小さなセットを使用することで、データアノテーションが貧弱であることの難しさを明らかにします。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Feb 2022 15:21:27 GMT)
Symmetry-resolved dynamical purification in synthetic quantum matter [1.2] 我々は,コヒーレントかつ非コヒーレントなダイナミクスの競合により,対称性に富む情報の拡散が抑制されていることを示す。
我々の研究は、オープン量子系における多体ダイナミクスを特徴づけるための拡大ガラスとして、対称性が重要な役割を担っていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Feb 2022 16:55:54 GMT)
A PDE-Based Analysis of the Symmetric Two-Armed Bernoulli Bandit [1.2] この研究は、両腕のベルヌーイ・バンディット問題(英語版)(Bernoulli bandit problem)の、腕の手段の和が1であるバージョンに対処する。
線形放物型偏微分方程式の解とそれらのそれぞれを関連付けることにより、この問題に対する期待された後悔と偽回帰の先行順序項を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Feb 2022 17:03:18 GMT)
Quantum convolutional neural network for classical data classification [0.8] 古典データ分類のための完全パラメータ化量子畳み込みニューラルネットワーク(QCNN)をベンチマークする。
本稿では,CNNにインスパイアされた量子ニューラルネットワークモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Feb 2022 10:34:22 GMT)
Inference and FDR Control for Simulated Ising Models in High-dimension [0.8] シミュレーションしたIsingモデルの高次元背景における一貫性と統計的推測について検討する。
提案手法は, マルコフ連鎖モンテカルロ最大推定法 (MCMC-MLE) に基づく。
また、従来のp値と新しいe値を用いて、異なるアルゴリズムを用いて偽発見率(FDR)を制御する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Feb 2022 13:49:08 GMT)
A Sonification of the zCOSMOS Galaxy Dataset [0.7] 音化とは、異なる技術によって達成可能な、データから音響信号への変換である。
ソニフィケーションは、プレゼンテーションや普及のイニシアチブ、芸術的目標にも適用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Feb 2022 10:36:05 GMT)
Identification of topological phases using classically-optimized
variational quantum eigensolver [0.6] 変分量子固有解法(VQE)は、量子コンピュータにおけるハイブリッド量子古典アルゴリズムの候補として期待されている。
本稿では,従来のコンピュータ上で最適化プロセス全体を効率的に行う古典最適化VQE(co-VQE)を提案する。
共同VQEでは、パラメータが最適化された後のみ、量子コンピュータを用いて非局所的な量を測定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Feb 2022 01:39:06 GMT)
Efficiently calculating the work distribution of identical bosons with
boson sampling [0.6] 1次元ピストンシステムにおける複数の同一ボソンの作業分布の計算にボソンサンプリングを用いることを提案する。
マルチボソン固有状態間の遷移振幅を数値シミュレーションし,振幅行列を得る。
行列は、ボソンサンプリング機においてプログラム可能な線形光ネットワークにマッピングすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Feb 2022 13:01:36 GMT)
Supervised learning in Hamiltonian reconstruction from local
measurements on eigenstates [0.5] 固有状態の測定を通じてハミルトニアン系を再構成することは、量子物理学において重要な逆問題である。
本研究では,この問題をより深く議論し,ニューラルネットワークによる教師あり学習手法を適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Feb 2022 05:23:17 GMT)
Posterior Consistency for Bayesian Relevance Vector Machines [0.3] Chakraborty et al. (2012) は、再現カーネルヒルベルト空間(RKHS)に基づく関連ベクトルマシンを用いて、そのような状況下での非線形回帰の完全な階層的ベイズ解析を行った。
本稿では,問題を再考し,グローバルな先進国と異なる新たなクラスを導入し,後続の一貫性と後続の収縮率について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Feb 2022 03:14:31 GMT)
The HaMSE Ontology: Using Semantic Technologies to support Music
Representation Interoperability and Musicological Analysis [0.3] 本研究では,音楽学研究を支援する音楽的特徴を記述可能なオントロジーであるHaMSEを提案する。
これを実現するために、HaMSEは異なる音楽表現システム間のアライメントを可能にし、異なるレベルの音楽分析を可能にする音楽的特徴のセットを記述する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Feb 2022 18:26:24 GMT)
Simulation of quantum many-body dynamics with Tensor Processing Units:
Floquet prethermalization [0.3] 長い時間スケールでの量子多体ダイナミクスの超並列古典シミュレーションにおけるTPUの利用を実証する。
数百万の2量子ゲートを持つ回路に対応するL=34量子ビットを105ドル以上のフロケ時間でシミュレーションする。
我々の研究は、TPUが量子多体力学の最先端のシミュレーションに大きな利点をもたらすことを実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Feb 2022 20:23:53 GMT)
On the preferred extensions of argumentation frameworks: bijections with
naive extensions [0.3] 議論フレームワークがナイーブ実現可能な場合を考える。
境界内を持つフレームワークに対しては、トラクタブルであることを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Feb 2022 08:42:55 GMT)
Improving Image-recognition Edge Caches with a Generative Adversarial
Network [0.2] 画像認識は、いくつかのモバイルアプリケーションにおいて重要なタスクである。
スマートフォンはランドマーク写真を処理して位置情報を収集することができる。
デバイスに十分な計算リソースがなければ、処理タスクをクラウドインフラストラクチャにオフロードする。
私たちのソリューションはクラウドのオフロードを減らし、アプリケーションの遅延を減らします。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Feb 2022 23:12:05 GMT)
Multipartite quantum correlations in the frustrated and nonfrustrated
regimes of a tunable triangular Ising system [0.1] 可変三角形構成を持つ量子横イジング系におけるマルチパート量子相関(MQC)について検討する。
フラストレーションしたイジングスピンの基底状態におけるMQC変調に対して,空間異方性結合が有効かつ実現可能なツールであることを明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Feb 2022 06:27:53 GMT)
Neural-Network Decoders for Quantum Error Correction using Surface
Codes:A Space Exploration of the Hardware Cost-Performance Trade-Offs [0.1] 本研究は,短距離表面符号のための完全接続フィードフォワードNNデコーダの空間探索について述べる。
目標は、最小限のハードウェア実装を維持しながら、ニューラルネットワークを高い復号化性能に最適化することだ。
我々は、ハードウェアベースのNNデコーダが、他の最先端デコーダアルゴリズムに匹敵する高いデコーダ性能を実現することを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Feb 2022 16:27:14 GMT)
White-Box Attacks on Hate-speech BERT Classifiers in German with
Explicit and Implicit Character Level Defense [0.0] ドイツのヘイトスピーチデータセットを用いて学習したBERTモデルの対角的ロバスト性を評価する。
評価を2つの新しいホワイトボックスキャラクタとワードレベルアタックで補完する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Feb 2022 17:20:50 GMT)
Visualising Multiplayer Game Spaces [0.0] マルチプレイヤーテーブルトップゲームの特徴付けにおける「4つの異なるゲーム空間」の比較を行った。
モンテカルロ木探索(MCTS)におけるパラメータの最適化から得られる空間は,我々のゲーム群を特徴づけるために最も直接解釈可能である。
本論では,ゲームの特徴がプレイヤー数によって大きく変化するセットと,そのような効果がないセットの2つに分類するために,オリジナルの特徴を用いた質問について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Feb 2022 17:09:32 GMT)
Typicality of nonequilibrium (quasi-)steady currents [0.0] 我々は、異なる状態で準備された2つの非可積分系が局所的かつ非指数的に互いに結合する非平衡シナリオに焦点を当てる。
最大28スピン系の摂動解析と数値的正確なシミュレーションの両方を用いて、サブシステム間の弱い結合に対する非平衡(準)定常電流の典型的な出現を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Feb 2022 02:15:50 GMT)
Twist and Turn Squeezing in a Multi-Mode Bose-Einstein Condensate [0.0] ボース・アインシュタイン凝縮体におけるTwist and Turn (TNT) Squeezingの生成について検討した。
いくつかの体制では、回転パラメータを慎重に選択することで、1軸ねじれ (OAT) よりもはるかに高速にスクイーズを得ることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Feb 2022 02:36:56 GMT)
The potential of artificial intelligence for achieving healthy and
sustainable societies [0.0] この章は、2030年のアジェンダのために国連(UN)が提案した17の持続可能な開発目標を達成するために、人工知能の可能性に関する以前の研究を拡張している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Feb 2022 14:32:55 GMT)
Squeezing and multimode entanglement of surface acoustic wave phonons [0.0] 量子音響デバイスで複数のモードを爆発させることで、ハードウェア効率のセットアップにおける量子情報の応用が可能になる。
超伝導量子干渉装置(SQUID)をブラッグ反射体に統合した多モード表面音響共振器(SAW)を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Feb 2022 22:47:33 GMT)
SleepPPG-Net: a deep learning algorithm for robust sleep staging from
continuous photoplethysmography [0.0] 生PSG時系列からの4クラス睡眠ステージングのためのDLモデルであるSleep-Netを開発した。
我々は、最高の報告されたSOTAアルゴリズムに基づいて、Sleep-Netの性能をモデルと比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Feb 2022 16:17:42 GMT)
Reduced order modeling with Barlow Twins self-supervised learning:
Navigating the space between linear and nonlinear solution manifolds [0.0] 提案するフレームワークは、オートエンコーダ(AE)とBarlow Twins(BT)の自己教師型学習の組み合わせに依存している。
線形および非線形多様体のアプローチ間の性能ギャップを橋渡しする統一データ駆動型縮小順序モデル(ROM)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Feb 2022 05:41:33 GMT)
Quantum effects in rotating reference frames [0.0] 我々は、回転する巨大物体のケーラー計量において、反対方向に移動する単一光子の干渉の時間遅延を考察する。
量子力学において、干渉光子の区別不能による可視性の喪失は、時間遅延に直接関係している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Feb 2022 00:44:36 GMT)
Pseudo Polynomial-Time Top-k Algorithms for d-DNNF Circuits [0.0] 我々は,最大値w.r.$$$の内,$C$のモデルを計算するアルゴリズムを提案する。
また、d-DNNF回路に$C$を変換する擬似時間アルゴリズムを、上位の$k$に値を持つ$C$のモデルによって正確に満たされる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Feb 2022 23:53:43 GMT)
Predictive modeling of microbiological seawater quality classification
in karst region using cascade model [0.0] 本研究では,クロアチア・リェカの入浴期における大腸菌の海水測定の詳細な分析を行った。
地下水の沈下源は、大腸菌値の上昇の原因となるかもしれないいくつかの測定地点で観測された。
気象データに基づく沿岸水質予測にはカスケード機械学習モデルを用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Feb 2022 15:03:31 GMT)
Predicting Fuel Consumption in Power Generation Plants using Machine
Learning and Neural Networks [0.0] 国有グリッドからの発電の不安定さは、産業(例えば、電気通信)が事業を運営するためにプラント発電機に依存するようになった。
二次発電機は、システムの内外への燃料漏れや、燃料レベルゲージの摂動など、さらなる課題を発生させる。
社会経済的要因による燃料価格の上昇に伴い、過剰な燃料消費と燃料ピラージュが問題となる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Feb 2022 13:21:25 GMT)
Particle scattering in a sonic analogue of special relativity [0.0] アナログ重力モデルの時空限界における粒子散乱の単純な玩具モデルについて検討する。
コンプトン散乱にソニックな類似性を実行することにより、一方の観測者は、媒質に対して運動しているかどうかを判断することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Feb 2022 04:23:15 GMT)
Paraphrasing Magritte's Observation [0.0] 本稿では,「Li et al., 2022」で使用される統計学習に適合したオリジナル漫画風画像を生成する手法を提案する。
学術的,非営利的な出版物において,表現(提案手法によって生成された刺激)と現実(実際の対象)との明確な区別は,生成した刺激の使用に関する最終的な問題を回避する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Feb 2022 00:20:04 GMT)
Operator scaling dimensions and multifractality at measurement-induced
transitions [0.0] 量子多体系の繰り返し局所測定は、その絡み合い構造における相転移を誘導することができる。
本稿では,これらの相転移を管理する共形場理論の特性を数値遷移行列法を用いて検討する。
この結果は、ジェネリックとクリフォードMIPTが異なるクラスに存在し、どちらも大きなヒルベルト空間次元の極限における立方体に対するパーコレーション遷移とは異なっているという確証を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Feb 2022 15:07:54 GMT)
On the generators of quantum dynamical semigroups with invariant
subalgebras [0.0] 我々は、$mathcalA$-invariant CP-mapsの正規形式が知られている場合、$mathcalA$-invariant GKLS-generatorsに対して正規形式を構築する方法を示す。
文献から得られたいくつかの結果を特徴付けの直接的な結果として再現し、異なる分野間の関係を指摘する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Feb 2022 13:45:33 GMT)
On the Detection of Adaptive Adversarial Attacks in Speaker Verification
Systems [0.0] FAKEBOBのような敵攻撃は、話者認証システムに対して効果的に機能する。
本研究の目的は,敵対的攻撃によって汚染された音声からオリジナル音声を識別できる検出器を設計することである。
提案する検出器は実装が容易で,入力オーディオを高速に処理でき,FAKEBOB攻撃による音声の破損の有無を判定する上で有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Feb 2022 16:02:06 GMT)
On characterising assemblages in Einstein-Podolsky-Rosen scenarios [0.0] Einstein-Podolsky-Rosen推論(ステアリング)の特性の解明に焦点をあてる。
ベルシナリオの1つ以上のパーティがブラックボックスとして扱われるのではなく、量子理論によって記述されたシステムと測定を持つときに、非古典性のサインが現れる。
ほぼ量子集合体は、マクロ的な非コンテクスト性の原理を満たすことを示し、ほぼ量子相関のサブセットが、このアプローチにおいてほぼ量子集合体を回復することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Feb 2022 11:08:21 GMT)
Motion induced excitation and radiation from an atom facing a mirror [0.0] 単一中性原子の非相対論的、有界、加速運動による量子散逸効果について検討する。
我々は、最初に励起状態にある振動する原子の自発放出率を計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Feb 2022 17:21:11 GMT)
Modified coherence of quantum spins in a damped pure-dephasing model [0.0] 熱浴に崩壊するボゾンモードの構造化浴に結合したスピン=j$粒子を考える。
過度に破壊された状態では、スピンコヒーレンスは量子ゼノの影響により保存される。
我々の解は、ダイヤモンドのNV$-$センタのような固体系の欠陥に当てはまる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Feb 2022 04:57:52 GMT)
Long-Time Convergence and Propagation of Chaos for Nonlinear MCMC [0.0] マルコフ連鎖モンテカルロに対する非線形マルコフ連鎖のクラスに対する長時間収束とカオスの均一な強伝播について検討する。
我々の手法は非常に単純であり、最近の線形マルコフカーネルの収縮推定とマルコフ理論と解析の基本的な技術を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Feb 2022 14:01:53 GMT)
Light-pulse atom interferometry with entangled atom-optical elements [0.0] 我々は、すべての光場間の絡み合いを利用して、原子の経路に関する情報を消去できることを示す。
本研究は,原子間干渉実験における相補性の役割を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Feb 2022 16:58:06 GMT)
InterpretTime: a new approach for the systematic evaluation of
neural-network interpretability in time series classification [0.0] 本稿では,時系列分類における解釈可能性の評価手法を提案する。
本稿では,ドメインエキスパートと機械データ解釈の類似性を評価するための新しい戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Feb 2022 14:55:56 GMT)
Inference of Multiscale Gaussian Graphical Model [0.0] 階層的なクラスタリング構造と階層のそれぞれのレベルでの独立性構造を記述するグラフを同時に推論する新しい手法を提案する。
実データと合成データの結果が提示される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Feb 2022 17:11:20 GMT)
Identification of Flux Rope Orientation via Neural Networks [0.0] 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を用いて,埋込磁束ロープの向きを予測する。
我々の研究は、解析的フラックスロープデータから磁場ベクトルを訓練したCNNを用いている。
1995～2015年における風観測ICMEに対するトレーニングネットワークの評価結果について報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Feb 2022 20:59:26 GMT)
Hybridization of Capsule and LSTM Networks for unsupervised anomaly
detection on multivariate data [0.0] 本稿では,Long-Short-Term-Memory(LSTM)とCapsule Networksを1つのネットワークに結合した新しいNNアーキテクチャを提案する。
提案手法は教師なし学習手法を用いて大量のラベル付きトレーニングデータを見つける際の問題を克服する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Feb 2022 10:33:53 GMT)
Hindi/Bengali Sentiment Analysis Using Transfer Learning and Joint Dual
Input Learning with Self Attention [0.0] 我々の研究は、深層ニューラルネットワークをトランスファーラーニングや統合二重入力学習設定で効果的に活用し、感情を効果的に分類し、ヒンディー語とベンガル語のヘイトスピーチを検出する方法について検討している。
統合二重入力学習環境では自己注意のBiLSTMを使用し、ヒンディー語とベンガル語のデータセット上に1つのニューラルネットワークを同時に、それぞれの埋め込みを用いてトレーニングする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Feb 2022 05:36:11 GMT)
High Harmonic Generation from Isolated Bound States: Tunable Emission
Spectra and Mollow Triplets [0.0] 特定の系の強い非線形応答は、HHGスペクトルを非調和モロー型三重項に分割できることを示す。
スペクトル線は、ドライバフィールドによって調整可能である。
これらの現象は、孤立した境界状態を持つ任意の物質系に普遍的である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Feb 2022 17:57:09 GMT)
GenderedNews: Une approche computationnelle des \'ecarts de
repr\'esentation des genres dans la presse fran\c{c}aise [0.0] GenderedNewsは、フランスのオンラインメディアで毎週ジェンダーの不均衡を計測している。
メディアにおけるジェンダーの不平等の定量化には自然言語処理(NLP)手法を用いる。
毎日収集されるデータ(フランスのオンラインニュースメディアの7つの主要タイトル)と、メトリクスの背後にある方法論について説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Feb 2022 15:16:49 GMT)
Fitting Sparse Markov Models to Categorical Time Series Using
Regularization [0.0] より一般的なアプローチはスパースマルコフモデル (SMM) と呼ばれ、任意の位数$m$のヒストリーがパーティションを形成する。
我々は,正規化を伴う凸クラスタリングを用いて,SMMを適合させるエレガントな手法を開発した。
本研究では,異なるウイルスに感染した個体から得られたゲノム配列の分類に本手法を適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Feb 2022 07:27:16 GMT)
Fast Universal Control of an Oscillator with Weak Dispersive Coupling to
a Qubit [0.0] 素非線形相互作用の関連する速度がデコヒーレンスの最も速い速度に匹敵する量子系の普遍的な制御を実証する。
また、二項法およびゴッテマン・キタエフ・プレスキル量子誤り訂正符号に対する高速な測定不要な論理状態の準備を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Feb 2022 02:33:56 GMT)
Evaluating MT Systems: A Theoretical Framework [0.0] 本稿では,機械翻訳システムの評価のために,異なる自動メトリクスを設計できる理論的枠組みを概説する。
認識の容易さの概念は、共感の適切さと流感の欠如に依存している。
また、音声から音声への翻訳や談話の翻訳など、新しいタイプのMTシステムを評価するためにも使用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Feb 2022 18:05:17 GMT)
Energy landscape transformation of Ising problem with invariant
eigenvalues for quantum annealing [0.0] 我々は、インスタンスの固有値を変更することなく、固有値とペア状態とを交換するエネルギーランドスケープを変更する変換を発見した。
状態間の障壁に対応するハミング距離は変換によって変化し、それによって基底状態の収束に影響を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Feb 2022 22:57:56 GMT)
Efficient quantum circuit simulation using a multi-qubit Bloch vector
representation of density matrices [0.0] テンソル積による$n$ qubitsへの一般化は、長さ 4n$ の実ベクトルによる密度作用素を表す。
本研究は,ノイズを含む量子回路シミュレーションを目的とした手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Feb 2022 10:25:21 GMT)
Designing a Social Media Analytics Dashboard for Government Agency
Crisis Communications [0.0] 政府機関は、危機時にソーシャルメディアを口コミとして利用するために、ますますソーシャルメディアに目を向けている。
政府機関は、公共の利益のためにソーシャルメディアデータを分析するためのツールを必要としている。
本稿では,地方自治体向けのソーシャルメディア分析ダッシュボードの開発を指導するデザインサイエンス研究手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Feb 2022 10:41:01 GMT)
Demonstration of multi-qubit entanglement and algorithms on a
programmable neutral atom quantum computer [0.0] ニュートラル原子超微細量子ビットは、同一の特性、長いコヒーレンス時間、高密度多次元配列に閉じ込められる能力により、固有のスケーラビリティを提供する。
プログラム可能なゲートモデル中性原子量子コンピュータ上で,2次元の量子ビット配列を走査した密集光ビームを用いた単一原子の個別アドレス化に基づく量子アルゴリズムを実演する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Feb 2022 04:09:31 GMT)
Deep Learning to advance the Eigenspace Perturbation Method for
Turbulence Model Uncertainty Quantification [0.0] 乱流モデル予測における不確実性を予測するため,固有空間摂動法(Eigenspace Perturbation Method)の活用を支援する機械学習手法の概要を述べる。
我々は、トレーニングニューラルネットワークを用いて、レイノルズ応力楕円体を予測したRANSの形状の相違を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Feb 2022 08:06:52 GMT)
Controlling energy conservation in quantum dynamics with independently
moving basis functions: Application to Multi-Configuration Ehrenfest [0.0] 時間依存変分原理の凍結幅ガウスの線型結合への応用は、全エネルギーが保存される形式主義を与える。
計算の並列化と加速を可能にするため、簡易な運動方程式に基づく独立軌跡が提案された。
ラグランジュ乗算器を用いて、基底関数の軌跡や基底完全性に関わらず、エネルギーとノルムの保存を保証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Feb 2022 09:46:14 GMT)
Concurrent Training of a Control Policy and a State Estimator for
Dynamic and Robust Legged Locomotion [0.0] このフレームワークは、所望の関節位置を出力するポリシーネットワークと、ロボットの状態の見積を出力する状態推定ネットワークとから構成される。
我々は高速なシミュレーション環境を利用してネットワークを訓練し、訓練されたネットワークを実際のロボットに転送する。
訓練された政策と状態推定器は、丘、滑りやすいプレート、傾斜した道路などの多様な地形を横断することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Feb 2022 06:58:24 GMT)
Computer Simulation-Based Learning: Student Self-Efficacy During
COVID-19 Outbreak [0.0] 本稿では,コンピュータシミュレーションによる学習が電気回路解析コースにおける学生の自己効力感に及ぼす影響について検討する。
本研究に参加した17名を対象に,既存の成果を克服した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Feb 2022 14:19:49 GMT)
Compute Trends Across Three Eras of Machine Learning [0.0] 2010年以前、トレーニング計算はムーアの法則に従って成長し、約20ヶ月毎に倍増した。
2010年代初頭のディープラーニングの出現以来、トレーニング計算のスケーリングは加速し、約6ヶ月毎に倍増している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Feb 2022 22:42:47 GMT)
Comment on "Self-Consistent-Field Method for Correlated Many-Electron
Systems with an Entropic Cumulant Energy" [0.0] 128, 013001 (2022) では, 新たな基底状態法が提案された。
この$i$-DMFTは1粒子還元密度行列汎関数理論における方法であると示唆されている。
我々はこの研究とその提案を概念的かつ実践的な観点から再評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Feb 2022 10:17:55 GMT)
Borrowing from yourself: Faster future video segmentation with partial
channel update [0.0] 本稿では,時間依存型チャネルマスキングを用いた畳み込み層を用いて,将来的な映像セグメンテーション予測の課題に取り組むことを提案する。
このテクニックは、各タイミングでフィーチャーマップの選ばれたサブセットだけを更新し、同時に計算とレイテンシを削減します。
この手法をいくつかの高速アーキテクチャに適用し、将来の予測サブタスクに対する利点を実験的に検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Feb 2022 16:37:53 GMT)
Bernstein Flows for Flexible Posteriors in Variational Bayes [0.0] 変分推論(VI)は、最適化によって後部を計算するのが難しい手法である。
本稿では,Bernstein Flow Variational Inference (BF-VI)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Feb 2022 14:45:52 GMT)
Bench-Marking And Improving Arabic Automatic Image Captioning Through
The Use Of Multi-Task Learning Paradigm [0.0] 本稿ではアラビア画像キャプションの性能を高める手法と手法について検討する。
マルチタスク学習と事前学習語埋め込みの使用により、画像キャプションの品質が著しく向上した。
しかし、提示された結果から、アラビア語の字幕化は、英語と比較してまだ遅れていることがわかる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Feb 2022 06:29:25 GMT)
Associative detachment in anion-atom reactions involving a dipole-bound
electron [0.0] 陰イオンと中性原子の間の結合性電子離離(AED)は、陰イオンの電子の離離を誘導し、中性分子を形成する。
ここでは、閉殻アニオン(OH-)とアルカリ原子(ルビジウム)を含むAEDのクラスについて、電子的に励起されたルビジウムの分画を正確に制御することによって検討する。
複素体の安定性は、自己退化多様体へのダイアバティックおよび断熱的カップリングの微妙な相互作用によって制御される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Feb 2022 10:34:44 GMT)
Algebraic function based Banach space valued ordinary and fractional
neural network approximations [0.0] 近似はポイントワイドで一様ノルムです
関連するバナッハ空間値フィードフォワードニューラルネットワークは、1つの隠蔽層を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Feb 2022 20:08:52 GMT)
A case study of variational quantum algorithms for a job shop scheduling
problem [0.0] 我々は、IBMの超伝導量子プロセッサ上で動作する4つの変分量子アルゴリズムをジョブショップスケジューリング問題に適用する。
5量子ビットの比較により、最近のフィルタリング変分量子固有解法(F-VQE)はより高速に収束することが示された。
F-VQEは、エラー軽減後処理なしで、ハードウェア上で最大23キュービットの問題を容易に解決する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Feb 2022 12:33:21 GMT)