Probing for the Usage of Grammatical Number [112.1] 私たちは、モデルが実際に使用しているエンコーディングを見つけようと試み、使用量ベースの探索設定を導入しました。
BERTの文法的数値のエンコード方法と,このエンコーディングを用いて数値合意課題を解決する方法に焦点をあてる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Apr 2022 12:31:42 GMT)
A Model-Agnostic Data Manipulation Method for Persona-based Dialogue
Generation [107.8] 現在のペルソナベースの対話データセットのスケールアップには費用がかかる。
このタスクの各データサンプルは、従来の対話データよりも複雑である。
本稿では,ペルソナをベースとした対話生成モデルにおいて,モデルに依存しないデータ操作手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Apr 2022 03:49:54 GMT)
The 6th AI City Challenge [91.7] 2022年のAIシティチャレンジの4つのチャレンジトラックは、27カ国254チームからの参加要請を受けた。
参加チームのトップパフォーマンスは強いベースラインを確立し、提案されたチャレンジトラックで最先端の成績を上げました。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Apr 2022 19:24:17 GMT)
Not All Tokens Are Equal: Human-centric Visual Analysis via Token
Clustering Transformer [91.5] 我々はToken Clustering Transformer(TCFormer)と呼ばれる新しいビジョントランスを提案する。
TCTCerはトークンをプログレッシブクラスタリングによってマージし、トークンはフレキシブルな形状とサイズで異なる場所からマージすることができる。
実験によると、TCFormerは人間中心のさまざまなタスクやデータセットにおいて、一貫してその能力を上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Apr 2022 14:50:57 GMT)
FastDiff: A Fast Conditional Diffusion Model for High-Quality Speech
Synthesis [90.3] 本稿では,高品質音声合成のための高速条件拡散モデルであるFastDiffを提案する。
FastDiffは、長期の依存関係を効率的にモデル化するために、さまざまな受容的フィールドパターンの時間認識可能な位置可変の畳み込みを使用する。
我々は、FastDiffに基づいて、高忠実度音声波形を生成するエンドツーエンドのテキスト音声合成器FastDiff-TTSを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Apr 2022 07:49:09 GMT)
WebFace260M: A Benchmark for Million-Scale Deep Face Recognition [89.4] 我々は、未修正4MのID/260Mの顔(WebFace260M)とクリーン2MのID/42Mの顔(WebFace42M)を含む新しい100万スケールの認識ベンチマークに貢献する。
分散フレームワークは、性能を損なうことなく、顔認識モデルを効率的に訓練するために開発された。
提案したベンチマークは、標準、マスク付き、偏見のない顔認識シナリオにおいて大きな可能性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Apr 2022 14:56:53 GMT)
Curriculum Learning for Goal-Oriented Semantic Communications with a
Common Language [60.9] 話者とリスナーが協調して一連のタスクを実行することを可能にするために,総合目標指向のセマンティックコミュニケーションフレームワークを提案する。
話者とリスナーのセマンティックコミュニケーションを実現するために,階層的信念に基づく共通言語を提案する。
最適化問題は、イベントの完全かつ抽象的な記述を決定するために定義される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Apr 2022 22:36:06 GMT)
Share With Thy Neighbors: Single-View Reconstruction by Cross-Instance
Consistency [59.4] 単一ビューの再構築は通常、視点アノテーション、シルエット、背景の欠如、同じインスタンスの複数のビュー、テンプレートの形状、対称性に依存する。
異なるオブジェクトインスタンスのイメージ間の一貫性を明確に活用することで、これらの監督と仮説をすべて回避します。
i)プログレッシブ・コンディショニング(プログレッシブ・コンディショニング)、(ii)類似の形状やテクスチャを持つインスタンス間の一貫性の喪失、(ii)モデルのカテゴリからインスタンスへと徐々に専門化するためのトレーニング戦略。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Apr 2022 17:47:35 GMT)
Persistent-Transient Duality in Human Behavior Modeling [58.7] 本稿では,親子型マルチチャネルニューラルネットワークを用いて,人間の行動における永続的・過渡的双対性をモデル化する。
本モデルは,人間と物体の相互作用動作予測において優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Apr 2022 04:29:57 GMT)
Progressive Training of A Two-Stage Framework for Video Restoration [46.3] マルチフレームリカレントネットワークとシングルフレームトランスを含む2段階のフレームワークを提案する。
NTIRE 2022のスーパーレゾリューションと圧縮ビデオの画質向上で2つのチャンピオンを獲得している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Apr 2022 07:24:14 GMT)
OTExtSum: Extractive Text Summarisation with Optimal Transport [45.8] テキスト要約を最適輸送(OT)問題として初めて定式化した非学習型手法を提案する。
提案手法は,最先端の非学習的手法と最近の学習的手法をROUGEメートル法で比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Apr 2022 13:25:34 GMT)
NICO++: Towards Better Benchmarking for Domain Generalization [44.1] NICO++というラベル付きドメインを持つ大規模ベンチマークを提案する。
NICO++は現在のDGデータセットと比較して優れた評価能力を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Apr 2022 11:44:33 GMT)
Planes vs. Chairs: Category-guided 3D shape learning without any 3D cues [42.6] 単一のRGB画像から暗黙的な3次元形状表現を学習する新しい3次元形状再構成法を提案する。
提案手法では、視点アノテーションを使わずに、複数のオブジェクトカテゴリの単一ビューイメージのセットを使用する。
単視点教師あり3次元形状復元におけるクラス情報の利点を初めて検証し,定量化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Apr 2022 16:13:31 GMT)
Learning how to Interact with a Complex Interface using Hierarchical
Reinforcement Learning [38.5] 階層強化学習(HRL)は、対話型エージェントが複雑な問題をサブタスクの階層に分解することを可能にする。
複雑なインタフェースと対話する適切な方法を学ぶための階層的分解の有用性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Apr 2022 19:07:50 GMT)
Learnable Model Augmentation Self-Supervised Learning for Sequential
Recommendation [36.8] シーケンシャルレコメンデーションのための学習可能なモデル拡張型自己教師型学習(LMA4Rec)を提案する。
LMA4Recはまず、ビューを生成するためにデータ拡張の補足方法としてモデル拡張を利用する。
次に、コントラストビュー間で自己教師付き学習を使用して、オリジナルのシーケンスから自己教師付き信号を抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Apr 2022 14:30:56 GMT)
Generative De Novo Protein Design with Global Context [36.2] タンパク質構造予測の逆は、定義された構造に折り畳まれる新しいタンパク質配列を得ることを目的としている。
計算タンパク質の設計に関する最近の研究は、局所的な位置情報を持つ所望のバックボーン構造の設計シーケンスについて研究している。
局所モジュールとグローバルモジュールからなるGCA(Global-Context Aware Generative de novo protein design method)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Apr 2022 02:55:01 GMT)
Spurious Correlations in Reference-Free Evaluation of Text Generation [35.8] 本研究では,要約とダイアログ生成の基準フリー評価指標が,単語重複,パープレキシティ,長さなどの指標と急激な相関に依拠していることを示す。
評価指標を明示的に設計し,参照不要な評価の急激な特徴を避けることで,これらの誤差を軽減できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Apr 2022 05:32:38 GMT)
Scalable Sensitivity and Uncertainty Analysis for Causal-Effect
Estimates of Continuous-Valued Interventions [34.2] 観測データから継続的に評価された介入の効果を推定することは、気候科学、医療、経済学などの分野において極めて重要である。
我々は, 連続処理効果限界感度モデル(CMSM)を開発し, 観測データと研究者が定義した隠れ共役レベルの両方に適合する境界を導出する。
本研究では,これらの境界を高次元・大局的な観測データに対して効率的に推定するために,境界と不確実性を考慮した深部モデルを導出するスケーラブルなアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Apr 2022 11:15:10 GMT)
Standing on the Shoulders of Giant Frozen Language Models [33.9] 本稿では,凍結モデルを利用した3つの新しい手法を提案する。
それぞれが現在の凍結モデルアプローチを大幅に改善します。
我々の手法のいくつかは、現在後者が支配している領域における微調整アプローチよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Apr 2022 11:02:09 GMT)
Fairness in Graph Mining: A Survey [32.0] グラフマイニングアルゴリズムは、人間中心のアプリケーションで悪用された場合、特定の人口に対する差別につながる可能性がある。
グラフ上の公平性の概念の新たな分類法を提案し,その関係や相違点に光を当てる。
本稿では,グラフマイニングにおける公正性を促進する既存手法について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Apr 2022 05:26:54 GMT)
Fast AdvProp [31.6] 我々は,AdvPropの高価なトレーニングコンポーネントを改良したFast AdvPropを紹介する。
特に、Fast AdvPropにおける我々の修正は、対角学習と対角学習が性能改善の鍵であるという仮説によって導かれる。
Fast AdvPropは、余分なトレーニングコストを伴わずに、さまざまなビジュアルベンチマークのパフォーマンスをモデル化することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Apr 2022 01:23:57 GMT)
SpaceE: Knowledge Graph Embedding by Relational Linear Transformation in
the Entity Space [29.3] 知識グラフでは、異なる実体は同じ実体と関係を持つことがある。
このような非射影的関係パターンは、既存の翻訳距離に基づくKGE法ではうまくモデル化できない。
線形変換として関係をモデル化するために,SpaceEと呼ばれる翻訳距離に基づくKGE手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Apr 2022 16:26:20 GMT)
Is Neural Topic Modelling Better than Clustering? An Empirical Study on
Clustering with Contextual Embeddings for Topics [28.1] 最近の研究は、学習済み単語埋め込みをニューラルトピックモデル(NTM)に組み込んでいる。
本稿では,高品質な文の埋め込みを適切な単語選択手法で直接クラスタリングすることで,NTMよりも一貫性と多種多様なトピックを生成できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Apr 2022 04:26:51 GMT)
Improving the Generalizability of Depression Detection by Leveraging
Clinical Questionnaires [26.3] PHQ9に記載された症状の存在により,異なる度合いに制約されたうつ病検出のためのアプローチを提案する。
3つのソーシャルメディアデータセットのデータセット転送実験において、PHQ9の症状をモデルとしてグラウンド化することで、その一般化能力が大幅に向上することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Apr 2022 22:57:11 GMT)
Identifying and Characterizing Active Citizens who Refute Misinformation
in Social Media [26.0] ソーシャルメディアプラットフォーム(TwitterやWeiboなど)と言語(英語や中国語など)にまたがるタスクを初めて研究する。
我々は2つのカテゴリのうちの1つにマップされたWeiboユーザーの新しいデータセット(誤情報ポスターやアクティブな市民など)を開発し、公開する。
本稿では,2つのユーザカテゴリ間の言語使用の差異を広範囲に分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Apr 2022 13:22:48 GMT)
Planning for Temporally Extended Goals in Pure-Past Linear Temporal
Logic: A Polynomial Reduction to Standard Planning [24.4] PPLTL(Pure-Past)で表される時間的拡張目標について検討する。
PPLTL目標の計画を標準計画に変換する手法を考案した。
我々の翻訳では、FDやMyNDといった最先端のツールがPLTLの目標をシームレスに扱えるようにしています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Apr 2022 08:34:49 GMT)
ChildPredictor: A Child Face Prediction Framework with Disentangled
Learning [23.8] 本研究では,子どもの顔の表情予測のための学習戦略を提案する。
我々は、両親の遺伝的要因から子供の遺伝的要因へのマッピングとして予測を定式化する。
ChildPredictorは、他のよく知られた画像から画像への変換方法よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Apr 2022 08:38:08 GMT)
Convex Augmentation for Total Variation Based Phase Retrieval [23.7] 本稿では,全変分正規化に基づく位相探索のための凸拡大手法を提案する。
PhaseLiftのような一般的な凸緩和モデルとは対照的に、我々のモデルは乗算器の半近交互方向修正法によって効率的に解ける。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Apr 2022 13:55:14 GMT)
Rendering Nighttime Image Via Cascaded Color and Brightness Compensation [22.6] 我々は、ホワイトバランスとトーンマッピングを専門家がアノテートした高精細な夜間RAW-RGBデータセットを構築した。
次に、色と明るさの補正を行うための2段階NN ISPであるCBUnetを開発する。
実験の結果,従来のISPパイプラインに比べて視覚的品質がよいことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Apr 2022 17:23:11 GMT)
Monocular Depth Estimation Using Cues Inspired by Biological Vision
Systems [22.5] 単眼深度推定(MDE)は、シーンのRGB画像を同じカメラビューから画素幅の深度マップに変換することを目的としている。
MDEタスクの一部は、画像内のどの視覚的手がかりを深度推定に使用できるか、どのように使うかを学ぶことである。
モデルに視覚的キュー情報を明示的に注入することは深度推定に有用であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Apr 2022 19:42:36 GMT)
Learning to Fold Real Garments with One Arm: A Case Study in Cloud-Based
Robotics Research [21.2] 物理ハードウェア上でのファブリック操作アルゴリズムのシステマティックなベンチマークを行う。
専門家の行動、キーポイント、報酬関数、動的動きをモデル化する4つの新しい学習ベースアルゴリズムを開発した。
データ収集、モデルトレーニング、およびポリシー評価のライフサイクル全体は、ロボットワークセルへの物理的アクセスなしに遠隔で実行される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Apr 2022 17:31:20 GMT)
Deep Learning meets Nonparametric Regression: Are Weight-Decayed DNNs
Locally Adaptive? [18.5] 古典的非パラメトリック回帰問題のレンズからニューラルネットワーク(NN)の理論を研究する。
私たちの研究は、なぜ深さが重要なのか、そしてNNがカーネルメソッドよりも強力であるかについて、新たな光を当てています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Apr 2022 01:10:47 GMT)
SoftEdge: Regularizing Graph Classification with Random Soft Edges [18.2] グラフデータ拡張はグラフニューラルネットワーク(GNN)の正規化において重要な役割を果たす
単純なエッジとノード操作は、同じ構造を持つグラフや、GNNをメッセージパッシングするための区別できない構造を生成することができる。
我々は,任意のグラフのエッジの一部にランダムな重みを割り当てて,そのグラフ上の動的近傍を構築するSoftEdgeを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Apr 2022 20:12:36 GMT)
Learn from Unpaired Data for Image Restoration: A Variational Bayes
Approach [18.0] 境界分布から抽出したデータから結合確率密度関数を学習するための深層生成法 LUD-VAE を提案する。
本稿では,LUD-VAEによって生成された合成データを用いて,実世界の画像認識と超分解能タスクに適用し,モデルを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Apr 2022 13:27:17 GMT)
Making the Most of Text Semantics to Improve Biomedical Vision--Language
Processing [18.0] テキスト・セマンティック・モデリングは自己教師付き視覚処理におけるコントラスト学習を大幅に改善できることを示す。
テキストモデリングの改善に焦点をあてた,自己教師型共同視覚言語アプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Apr 2022 00:04:35 GMT)
A case for using rotation invariant features in state of the art feature
matchers [16.6] バックボーンCNNをステアブルCNNに置き換えることで、アート特徴マーカ(LoFTR)の状態をより堅牢にすることができる。
通常の照明および視点整合シーケンスの性能を低下させることなく, このブーストが得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Apr 2022 14:49:45 GMT)
Remote Sensing Cross-Modal Text-Image Retrieval Based on Global and
Local Information [15.3] リモートセンシング(RS)画像の高速かつ柔軟な情報抽出を可能にするため,クロスモーダルリモートセンシングテキスト画像検索(RSCTIR)は近年,緊急な研究ホットスポットとなっている。
まず,グローバル・ローカル情報(GaLR)に基づく新しいRSCTIRフレームワークを提案し,多レベル情報ダイナミックフュージョン(MIDF)モジュールを設計し,異なるレベルの機能を効果的に統合する。
公開データセットの実験は、RSCTIRタスク上でのGaLR法の最先端性能を強く実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Apr 2022 03:18:09 GMT)
Eliminating Backdoor Triggers for Deep Neural Networks Using Attention
Relation Graph Distillation [14.8] 注意関係グラフ蒸留(ARGD)という新しいバックドア防御フレームワークを導入する。
提案したアテンション関係グラフ(ARG)を用いて,異なる順序で注目特徴間の相関関係を探索する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Apr 2022 09:01:22 GMT)
Understanding AR Activism: An Interview Study with Creators of Augmented
Reality Experiences for Social Change [14.5] われわれは、ARを6カ国にわたる社会的大義に利用したプロジェクトに関わる20人をインタビューした。
我々は、ARが、没入的で多層的な物語を伝えるために、アクティビズムの物理的な世界限界を克服できることを発見した。
同時に、ARエクスペリエンスをオーディエンスに作成、保守、配布する上で、人々は課題を経験しました。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Apr 2022 00:12:55 GMT)
Working memory inspired hierarchical video decomposition with
transformative representations [12.8] 本研究では,映像分解作業におけるフレキシブル・ヴィジュアル・ワーキング・メモリ・モデルを提案する。
視覚および認知神経科学の観点から、感覚層と制御層の間の変換表現を統合する。
実験により, 提案手法は, 正確な移動コントラスト充填槽抽出において, 最先端の手法を著しく上回っていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Apr 2022 13:49:43 GMT)
Recovering Patient Journeys: A Corpus of Biomedical Entities and
Relations on Twitter (BEAR) [12.4] 本論文は,患者への旅行や経験を探索し,モデル化する動機として,アノテーション層を多用したコーパスを提案する。
我々は14のエンティティクラス(環境要因、診断、生化学的プロセス、患者のQOL、病原体、医療状況、治療など)と20の関連クラス(予防、影響、相互作用、原因など)をラベル付けする。
公開データセットは2,100のつぶやきと約6,000のエンティティと3,000のリレーショナルアノテーションで構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Apr 2022 08:18:44 GMT)
CNLL: A Semi-supervised Approach For Continual Noisy Label Learning [12.3] コスト効率と精度の両立したオンラインデータストリームを効果的に浄化する簡単な浄化手法を提案する。
精製後、我々は、利用可能なすべてのサンプルを確実に参加させる半教師付きで微調整を行う。
従来のSOTA法よりも20%のノイズでCIFAR10の24.8%の性能向上を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Apr 2022 05:01:10 GMT)
TEAM-Atreides at SemEval-2022 Task 11: On leveraging data augmentation
and ensemble to recognize complex Named Entities in Bangla [12.0] 複雑な名前付きエンティティの識別に関するSemEval 2022 Task 11へのコントリビューションについて述べる。
我々は、バングラ語でのみ事前訓練された複数のELECTRAベースのモデルのアンサンブルを活用している。
また、アーキテクチャ決定、データセットの強化、競合後の発見に関する実験の結果も提示します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Apr 2022 08:40:17 GMT)
Real-Time Detectors for Digital and Physical Adversarial Inputs to
Perception Systems [11.8] ディープニューラルネットワーク(DNN)モデルは、敵のデジタルおよび物理的攻撃に対して脆弱であることが証明されている。
そこで本研究では,DNNに基づく認識システムに対する敵対的入力の両タイプに対して,新たな攻撃・データセット非依存・リアルタイム検出手法を提案する。
特に、提案した検出器は、逆画像が特定のラベル不変変換に敏感であるという観察に依存している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Apr 2022 22:20:39 GMT)
Optimizing Nitrogen Management with Deep Reinforcement Learning and Crop
Simulations [11.6] 窒素 (N) 管理は土壌の肥大化と作物生産の維持に重要であり, 負の環境影響を最小限に抑えるが, 最適化は困難である。
本稿では,深部強化学習(RL)を用いた知的N管理システムと農業技術移転意思決定支援システム(DSSAT)を用いた作物シミュレーションを提案する。
次に、シミュレーションされた作物環境とRLエージェントとの日々のインタラクションを可能にするGym-DSSATインタフェースと、Q-networkとソフトアクタ-クリティックアルゴリズムを用いて管理ポリシーをトレーニングする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Apr 2022 20:26:41 GMT)
The Risks of Machine Learning Systems [11.1] システム全体のリスクは、その直接的および間接的な影響に影響される。
MLのリスク/インパクト評価のための既存のフレームワークは、しばしばリスクの抽象的な概念に対処する。
1次リスクはMLシステムの側面に起因するが、2次リスクは1次リスクの結果に起因する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Apr 2022 02:42:10 GMT)
Reconstruction-Aware Prior Distillation for Semi-supervised Point Cloud
Completion [10.6] 提案手法は,RADと呼ばれる半教師付き点雲補修法である。
RaPDは、大規模なペアデータセットへの依存を減らすために、2段階のトレーニングスキームを活用する。
RaPDは、従来手法と異種シナリオの両方において、優れたパフォーマンスを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Apr 2022 02:14:29 GMT)
Physics vs. Learned Priors: Rethinking Camera and Algorithm Design for
Task-Specific Imaging [10.3] 物理とデータの両方を利用する手法が、画像やコンピュータビジョンにおいてどのように普及してきたかを示す。
私たちは、エンドツーエンドの設計の進歩に対する現在の障壁を共有し、これらの障壁をどのように克服できるかを仮説を立てています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Apr 2022 04:09:32 GMT)
Features of Explainability: How users understand counterfactual and
causal explanations for categorical and continuous features in XAI [10.2] 対物的説明は、AI決定の解釈可能性、レコメンデーション、バイアスに対処するためにますます使われています。
本研究では,ユーザ予測の客観的精度に対する反事実的・因果的説明の効果を検証した。
また, 利用者は, カテゴリー的特徴を参照する説明を, 連続的特徴を参照する説明よりも容易に理解できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Apr 2022 15:01:09 GMT)
An Efficient Domain-Incremental Learning Approach to Drive in All
Weather Conditions [8.4] ディープニューラルネットワークは、自律運転のための印象的な視覚知覚性能を実現する。
彼らは、異なる気象条件に適応する際に、以前に学んだ情報を忘れがちである。
DISC -- 統計的補正によるドメインインクリメンタル - 新しいタスクを漸進的に学習できるシンプルなゼロフォゲッティングアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Apr 2022 14:16:52 GMT)
Automated detection of dark patterns in cookie banners: how to do it
poorly and why it is hard to do it any other way [7.3] 300のニュースサイトのクッキーバナーのデータセットを使用して、正確にそれを行う予測モデルをトレーニングした。
トレーニングされたモデルの正確性は有望ですが、改善の余地はたくさんあります。
我々は、人工知能に暗パターンの自動検出がもたらす学際的課題を詳細に分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Apr 2022 12:10:27 GMT)
DiRA: Discriminative, Restorative, and Adversarial Learning for
Self-supervised Medical Image Analysis [7.1] DiRAは差別的、再帰的、敵対的な学習を統一するフレームワークである。
セマンティック表現学習のために、ラベルのない医用画像から補完的な視覚情報を抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Apr 2022 23:52:52 GMT)
Addressing Tactic Volatility in Self-Adaptive Systems Using Evolved
Recurrent Neural Networks and Uncertainty Reduction Tactics [6.9] 自己適応システムは、しばしば戦術を使って適応を行う。
戦術のボラティリティは現実世界のシステムで発生し、戦術の属性における変数の振る舞いとして定義される。
本稿では、進化したリカレントニューラルネットワーク(eRNN)を利用した戦術ボラティリティアウェア(TVA-E)プロセスを提案し、正確な戦術予測を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Apr 2022 17:47:09 GMT)
SinTra: Learning an inspiration model from a single multi-track music
segment [6.8] SinTraは、単一のマルチトラック音楽セグメントから学習できる自動回帰逐次生成モデルである。
我々は,SinTraが音楽変換器より十分な情報を得ることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Apr 2022 07:13:30 GMT)
Few-shot learning for medical text: A systematic review [6.8] トレーニングにはラベル付きインスタンスを少数必要とします。
2016年1月から2021年8月にかけて,PubMed/Medline, Embase, ACL Anthology, IEEE Xplore Digital Library を用いて,論文を検索した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Apr 2022 18:15:51 GMT)
Energetics of quantum vacuum friction. II: Dipole fluctuations and field
fluctuations [6.8] 本論では, 本質的に散逸する粒子の量子真空摩擦について論じる。
散逸粒子は非平衡定常状態(NESS)から外れる。
粒子の温度がNESS温度からずれると、粒子は内部エネルギーを失うか、得るかとなる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Apr 2022 09:48:06 GMT)
Sonic Interactions in Virtual Environments: the Egocentric Audio
Perspective of the Digital Twin [6.6] 本章は、仮想環境における音素相互作用に関する研究を、聴覚デジタル双生児の自我中心的な視点を備えた研究分野に変換することを目的とする。
このような代理店の保護者は、人間と技術の間の相互作用を促進する聴覚デジタル双生児である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Apr 2022 07:18:16 GMT)
A Survey and Perspective on Artificial Intelligence for Security-Aware
Electronic Design Automation [6.5] 我々は、回路設計/最適化、セキュリティとエンジニアリングの課題、セキュリティを意識したCAD/EDAの研究、今後の研究方向性について、AL/MLの現状を要約する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Apr 2022 03:01:40 GMT)
Lightweight Hybrid CNN-ELM Model for Multi-building and Multi-floor
Classification [6.2] 本稿では,CNN と ELM の軽量な組み合わせを提案する。
その結果,提案モデルはベンチマークよりも58%高速であり,分類精度はわずかに向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Apr 2022 21:48:01 GMT)
A unified theory of information transfer and causal relation [6.1] 我々は情報伝達と因果関係の完全な理論的基礎を定めている。
本稿では,情報伝達と因果関係が,情報シナジーや冗長現象から普遍的に生じることを示す。
結果は、計算機科学におけるパールの因果推論理論と物理学における情報伝達分析を橋渡しする情報、シナジー、因果関係の統一的なビューを提供することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Apr 2022 02:08:59 GMT)
Learning Sequential Latent Variable Models from Multimodal Time Series
Data [6.1] マルチモーダルデータの確率的潜在状態表現を協調的に学習するための自己教師付き生成モデリングフレームワークを提案する。
提案手法が予測品質と表現品質を大幅に向上させることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Apr 2022 21:59:24 GMT)
Perception Visualization: Seeing Through the Eyes of a DNN [6.0] 我々は、Grad-CAMのような現在の説明方法と本質的に異なる、新しい説明形式を開発する。
知覚可視化は、DNNが入力画像で知覚するものの視覚的表現を提供する。
ユーザスタディの結果から,認識の可視化が可能になった場合,人間がシステムの判断をよりよく理解し,予測できることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Apr 2022 07:18:55 GMT)
Conditionally Adaptive Multi-Task Learning: Improving Transfer Learning
in NLP Using Fewer Parameters & Less Data [5.7] マルチタスク学習(MTL)ネットワークは、異なるタスク間で学習知識を伝達するための有望な方法として登場した。
しかし、MTLは、低リソースタスクへの過度な適合、破滅的な忘れ込み、負のタスク転送といった課題に対処しなければならない。
本稿では,新しい条件付アテンション機構とタスク条件付きモジュール群からなるトランスフォーマーアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Apr 2022 15:09:54 GMT)
Decorate the Examples: A Simple Method of Prompt Design for Biomedical
Relation Extraction [5.5] 本稿では,簡単なプロンプトの定式化の下で,関係抽出タスクをクローゼテストタスクとして再構成する包括的プロンプトを生成する手法を提案する。
BioMed-RoBERTa-baseでは,SciFive-Largeより14.21F1,SciFive-Largeより1.14F1を得ることができた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Apr 2022 18:39:22 GMT)
LandCover.ai: Dataset for Automatic Mapping of Buildings, Woodlands,
Water and Roads from Aerial Imagery [5.2] 自然資源管理においては,土地被覆と土地利用のモニタリングが重要である。
衛星または空中画像とコンピュータビジョンとディープラーニングを組み合わせることで、正確な評価が可能になり、変更検出を大幅に高速化することができる。
ここではセマンティックセグメンテーションのためのLandCover.aiデータセットを紹介する。
ポーランド全土の216.27平方キロメートル、中央ヨーロッパ各地の39.51平方キロメートル、解像度50cm、解像度25cmの176.76平方キロメートルの画像を収集した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Apr 2022 19:59:27 GMT)
Model-free Learning of Regions of Attraction via Recurrent Sets [5.1] 再帰性として知られる包摂性の概念をより緩和的に満たす集合を学習することを提案する。
穏やかな仮定の下では、安定平衡を含む $tau$-recurrent set がその ROA の部分集合でなければならないことを示す。
次に、この特性を利用して、再帰の反例を用いてROAの内部近似を計算するアルゴリズムを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Apr 2022 19:03:17 GMT)
Interactive Segmentation and Visualization for Tiny Objects in
Multi-megapixel Images [5.1] 大規模マルチメガピクセルの高域画像における微小物体の識別・検査・編集を行う対話型画像分割・可視化フレームワークを提案する。
我々は、推論モデル、HDR画像可視化、セグメンテーションマスク検査、編集を単一のグラフィカルユーザインタフェースに統合するインタラクティブツールキットを開発した。
我々のインターフェースは、マウス制御、同期、デュアルウィンドウによる画像の可視化とセグメンテーションマスクを備えており、マルチメガピクセル画像中の小さな物体を探索するための重要な特徴である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Apr 2022 18:26:48 GMT)
Towards Fewer Labels: Support Pair Active Learning for Person
Re-identification [5.1] 教師付き学習に基づく人物再識別(re-id)は、大量の手動ラベル付きデータを必要とする。
大規模人物識別のための手動ラベリングコストを低減させる支援ペアアクティブラーニングフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Apr 2022 10:10:18 GMT)
Computational ghost imaging for transmission electron microscopy [4.9] 本研究では,電子顕微鏡におけるゴーストイメージングの計算手法を用いて,必要な総強度の低減を図っている。
電子に対する同等の高分解能光空間光変調器の技術的欠如は、異なるアプローチを追求する必要があることを意味する。
電気的に帯電した金属針の分布をビーム構造に利用したビーム整形技術と、その結果の非直交パターンを扱う新しい再構成手法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Apr 2022 09:43:54 GMT)
MAP-SNN: Mapping Spike Activities with Multiplicity, Adaptability, and
Plasticity into Bio-Plausible Spiking Neural Networks [4.8] スパイキングニューラルネットワーク(SNN)は、人間の脳の基本的なメカニズムを模倣しているため、生物学的に現実的で電力効率が高いと考えられている。
スパイク活動のモデル化における3つの特性について考察する:多重性、適応性、塑性(MAP)
提案したSNNモデルはニューロモルフィックデータセット(N-MNISTとSHD)上での競合性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Apr 2022 05:36:11 GMT)
On Distribution Shift in Learning-based Bug Detectors [4.5] まず、モデルをバグ検出領域に適応させるため、次に実際のバグ検出領域に適応させるために、モデルを実際の配布に向けて駆動するために、バグ検出装置を2つのフェーズで訓練する。
我々は,本手法を広範に研究した3種類のバグタイプに対して評価し,実際のバグ分布を捉えるために慎重に設計された新しいデータセットを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Apr 2022 12:17:22 GMT)
Using consumer feedback from location-based services in PoI recommender
systems for people with autism [4.5] 関心のポイント(PoIs)に関するレビューから感覚データを抽出するモデルを提案する。
我々は,多種多様な推薦アルゴリズムに組み込むことで,自閉症とニューロタイプの人々によるアプローチを検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Apr 2022 08:47:58 GMT)
A Multi-Person Video Dataset Annotation Method of Spatio-Temporally
Actions [4.5] ビデオのクロップやフレームビデオ、そしてビデオフレーム内の人間の検出にYolov5を使い、ビデオフレーム内の人間のIDをディープソートして検出します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Apr 2022 15:14:02 GMT)
Why I'm not Answering: Understanding Determinants of Classification of
an Abstaining Classifier for Cancer Pathology Reports [4.5] NCI SEERがん登録簿から癌病理報告を分類するためのマルチタスク・セッティングにおける留置型分類器を実証した。
これらの課題に対して,25～45%の報告を棄却することにより,分類誤差率を2～5の因子で低減する。
LIMEは単語の出現のみの尺度よりも分類の判断力が高いことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Apr 2022 16:45:19 GMT)
Public awareness and attitudes towards search engine optimization [4.4] ユーザーの43%は、Googleにお金を払わずにより良いランキングを達成できると考えている。
広告が有機的な結果とどのように異なるかは29.2%しか知らない。
59.2%はSEOが(非常に)ランキングに強い影響を与えていると仮定している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Apr 2022 13:19:54 GMT)
A New Dataset and Transformer for Stereoscopic Video Super-Resolution [4.3] ステレオビデオ超解像は高解像度映像を再構成することで低解像度の分解能を高めることを目的としている。
SVSRの主な課題は、立体的一貫性と時間的一貫性を維持することである。
本稿では,SVSR のトランスフォーマーモデル,すなわち Trans-SVSR を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Apr 2022 11:49:29 GMT)
Spectrum of inner-product kernel matrices in the polynomial regime and
multiple descent phenomenon in kernel ridge regression [4.0] カーネル行列はその次数-$ell$近似によってよく近似される。
行列のスペクトルが分布に収束することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Apr 2022 22:20:52 GMT)
Unifying the Anderson Transitions in Hermitian and Non-Hermitian Systems [3.7] 非ハーモニティ性は、10倍アルトランド・ジルンバウアー対称性クラスを38倍対称性クラスに富む。
非エルミート系における長さスケールの臨界指数は、対応するエルミート系における臨界指数と一致することを示す。
対応の顕著な結果は超普遍性であり、すなわち、非エルミート系のいくつかの異なる対称性クラスのATは、同じ臨界指数によって特徴づけられる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Apr 2022 05:50:38 GMT)
A Fisher information-based incompatibility criterion for quantum
channels [3.7] 我々は(量子)フィッシャー情報の概念に基づいて、量子チャネルに対する新しい非互換性基準を導入する。
本研究では,非対称量子クローニングの既知結果と比較し,非偏極チャネルの規準の不整合構造について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Apr 2022 08:40:10 GMT)
CycleSense: Detecting Near Miss Incidents in Bicycle Traffic from Mobile
Motion Sensors [3.5] 世界中の都市では、自動車は健康と交通の問題を引き起こし、自転車のモルタルシェアの増加によって部分的に緩和される可能性がある。
しかし、多くの人々は、認識された安全性の欠如のためにサイクリングを避けます。
都市計画者にとって、サイクリストが安全な場所やそうでない場所についての洞察が欠けているため、この問題に対処することは難しい。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Apr 2022 21:43:23 GMT)
Transport theory for topological Josephson junctions with a Majorana
qubit [3.5] 我々は、顕微鏡的ハミルトニアンから始まるトポロジカルジャンクションの輸送に関する半古典理論を構築した。
ジョセフソン位相とマヨラナ量子ビットの時間発展を計算するのに使用できる運動方程式の集合を導出する。
この理論を接合のシャピロステップの研究に適用し、マヨラナ量子ビットの動的フィードバックによる最初のシャピロステップの抑制を求める。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Apr 2022 07:21:55 GMT)
Is Neuron Coverage Needed to Make Person Detection More Robust? [3.4] 本研究では,混み合った場面における人物検出の課題に対して,CGT(Comported-Guided Testing)を適用した。
提案したパイプラインは、人検出にYOLOv3を使用し、サンプリングと突然変異によるバグの発見を含む。
調査対象の指標が強靭性向上に有効であることを示す証拠は見出されていない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Apr 2022 11:23:33 GMT)
A Masked Image Reconstruction Network for Document-level Relation
Extraction [3.3] 文書レベルの関係抽出は、複雑な3重関係を抽出するために複数の文に対する推論を必要とする。
マスク付き画像再構成ネットワーク(DRE-MIR)に基づく文書レベルの関係抽出モデルを提案する。
我々は,3つの公開文書レベルの関係抽出データセットについて,そのモデルを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Apr 2022 02:41:21 GMT)
Towards an Enhanced Understanding of Bias in Pre-trained Neural Language
Models: A Survey with Special Emphasis on Affective Bias [2.6] 本稿では,大規模な事前学習言語モデルにおけるバイアスの理解,それらの発生ステージの分析,およびこれらのバイアスを定量化し緩和する様々な方法を提案する。
ビジネス,医療,教育などの実世界のシステムにおいて,テキストによる情緒的コンピューティングに基づく下流作業の幅広い適用性を考慮すると,感情(感情)の文脈における偏見(感情)、すなわち感情的バイアス(Affective Bias)の探究に特に重点を置いている。
本稿では,将来の研究を支援する各種バイアス評価コーパスの概要と,事前学習言語モデルにおけるバイアス研究の課題について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Apr 2022 18:51:19 GMT)
Exact Master Equation for Quantum Brownian Motion with Generalization to
Momentum-Dependent System-Environment Couplings [2.6] 量子ブラウン運動を一般化して運動量依存型システム環境結合を含む。
一般化されたQBMの新しい正確なマスター方程式は、フォトニクス量子コンピューティングにも応用できる可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Apr 2022 08:40:45 GMT)
Dynamical simulation via quantum machine learning with provable
generalization [2.1] 本研究では,QML法を用いて量子力学を短期量子ハードウェア上でシミュレートするフレームワークを開発した。
このフレームワーク内でのアルゴリズムのトレーニングデータ要求を厳格に分析する。
我々は,IBMQ-BogotaのTrotterizationの20倍の時間をシミュレーションした。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Apr 2022 17:15:24 GMT)
Recommendations on test datasets for evaluating AI solutions in
pathology [2.0] デジタル組織像から自動的に情報を抽出するAIソリューションは、病理診断を改善するための大きな可能性を示している。
日常使用の前には, 予測性能を評価し, 規制承認を得ることが重要である。
商用AI開発者、病理学者、研究者を含む様々な利害関係者からなる委員会は、重要な側面について議論し、病理学におけるテストデータセットに関する広範な文献レビューを行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Apr 2022 14:52:47 GMT)
SmartPortraits: Depth Powered Handheld Smartphone Dataset of Human
Portraits for State Estimation, Reconstruction and Synthesis [2.0] 実物および制御不能な条件下で記録された人間の肖像画の1000件のビデオシーケンスのデータセットを提示する。
収集されたデータセットには、異なるポーズとロケーションでキャプチャされた200人が含まれています。
主な目的は、スマートフォンから得られた生測値と下流アプリケーションの間のギャップを埋めることである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Apr 2022 15:47:38 GMT)
Relevance-guided Unsupervised Discovery of Abilities with
Quality-Diversity Algorithms [1.8] 本稿では,その課題に適した行動特性を自律的に発見する品質多様性アルゴリズムであるRelevance-guided Unsupervised Discovery of Abilitiesを紹介する。
我々は、ロボットが完全な感覚データに基づいて自律的にその能力を発見しなければならない、シミュレーションされたロボット環境に対するアプローチを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Apr 2022 00:29:38 GMT)
Deep Model-Based Super-Resolution with Non-uniform Blur [1.7] 非一様ぼかしを持つ超解像の最先端手法を提案する。
まず,線形化ADMM分割手法に基づく高速なプラグアンドプレイアルゴリズムを提案する。
反復アルゴリズムをひとつのネットワークに展開し、エンドツーエンドでトレーニングします。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Apr 2022 13:57:21 GMT)
Physical Modeling using Recurrent Neural Networks with Fast
Convolutional Layers [1.7] いくつかの新しい繰り返しニューラルネットワーク構造を記述し、それらがモーダル手法の拡張とみなすことができることを示す。
概念実証として、3つの物理系の合成データを生成し、提案したネットワーク構造をこのデータを用いてトレーニングし、これらのシステムの挙動を再現できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Apr 2022 14:22:44 GMT)
Learning Forward Dynamics Model and Informed Trajectory Sampler for Safe
Quadruped Navigation [1.3] 典型的なSOTAシステムは、マッパー、グローバルプランナー、ローカルプランナー、コマンドトラッキングコントローラの4つの主要モジュールで構成されている。
我々は,グローバルプランナから粗い計画経路を追跡するためのベロシティプランを生成するために,ロバストで安全なローカルプランナを構築している。
この枠組みを用いることで、四足歩行ロボットは衝突なしに様々な複雑な環境を自律的に移動でき、ベースライン法と比較してスムーズなコマンドプランを生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Apr 2022 03:44:55 GMT)
Application of machine learning methods to detect and classify Core
images using GAN and texture recognition [1.2] 石油会社は貴重な地質情報を提供するため、掘削コアのサンプルに大きく依存している。
伝統的なコアロギング技術は熱心で主観的です。
石油産業の新しい技術であるコアイメージングは、大量のドリルコアを迅速に特徴付けることで分析を補完するために使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Apr 2022 16:00:21 GMT)
A New Lagrangian Problem Crossover: A Systematic Review and
Meta-Analysis of Crossover Standerds [1.2] 本稿では,クロスオーバー標準分類の概要について述べる。
ラグランジアン双関数(LDF)に依存する新しい標準交叉の重要性について提案する。
提案規格の精度と性能は3つの単調な試験関数により評価された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Apr 2022 15:50:02 GMT)
Learning Future Object Prediction with a Spatiotemporal Detection
Transformer [1.2] 我々は、未来のオブジェクトを直接出力するように検出変換器を訓練する。
既存のトランスフォーマーを2つの方法で拡張し、シーンダイナミクスをキャプチャします。
我々の最終アプローチは、力学を捉えることを学び、100ミリ秒の予測地平線をオラクルと同等に予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Apr 2022 17:58:36 GMT)
Beyond the density operator and Tr(\rho A): Exploiting the higher-order
statistics of random-coefficient pure states for quantum information
processing [1.0] 2種類の状態は量子力学、すなわち(決定論的-係数)純粋状態と統計的混合において広く使われている。
ここでは、以前より制限されたフレームワークで導入した第3のタイプの状態に対処します。
これらの状態は、それぞれの決定論的ケケット係数をランダム変数で置き換えることによって純粋なものを一般化する。
RCPSは、密度演算子よりもはるかにリッチな情報と、それらと関連する観測可能な平均を含んでいることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Apr 2022 11:31:40 GMT)
Quantum Walk Inspired Dynamic Adiabatic Local Search [0.9] 本研究では,連続時間量子ウォーク(CTQW)フレームワークからAQC(Adiabatic Quantum Computing)フレームワークへの検索アルゴリズムの変換から生じる不整合性問題について検討する。
1つの大きな問題は、AQCスケジュールを通して翻訳されたハミルトンのエネルギーギャップである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Apr 2022 00:49:06 GMT)
Defining the quantum workforce landscape: a review of global quantum
education initiatives [0.5] 政府や産業は量子技術の商業化を加速させるために教育、訓練、労働開発のための戦略を開発している。
量子労働力の現況と、学術と産業の間の人材パイプラインを育むためのいくつかの学習経路について報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Apr 2022 19:40:17 GMT)
An Efficient End-to-End Deep Neural Network for Interstitial Lung
Disease Recognition and Classification [0.5] 本稿では、IDDパターンを分類するためのエンドツーエンドのディープ畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を提案する。
提案モデルでは,カーネルサイズが異なる4つの畳み込み層と,Rectified Linear Unit (ReLU) アクティベーション機能を備える。
128のCTスキャンと5つのクラスからなる21328の画像パッチからなるデータセットを用いて、提案モデルのトレーニングと評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Apr 2022 06:36:10 GMT)
AI-Based Automated Speech Therapy Tools for persons with Speech Sound
Disorders: A Systematic Literature Review [0.5] 新型コロナウイルス(COVID-19)パンデミックは、音声障害(SSD)患者のための自動音声治療ツールの要件を開始した。
このような自動化ツールを設計するためのガイドラインや,その自動化の度合いは,人間の専門家に比較して存在しない。
モバイルベースでゲーミフィケーションされたアプリケーションは、最も頻繁な介入方法であった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Apr 2022 13:02:41 GMT)
Towards Reliable Neural Generative Modeling of Detectors [0.5] 本稿では,LHCb実験イベントのシミュレーションにおけるGAN(Generative Adversarial Network)の適用について論じる。
結果は、LHCbチェレンコフ検出器のGeant4シミュレーションに基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Apr 2022 08:14:24 GMT)
BTranspose: Bottleneck Transformers for Human Pose Estimation with
Self-Supervised Pre-Training [0.3] 本稿では,CNNとマルチヘッド自己注意層(MHSA)を効果的に組み合わせたBottleneck Transformersを提案する。
我々は,異なるバックボーンアーキテクチャを考察し,DINO自己教師型学習手法を用いて事前学習を行う。
実験により,本モデルが [1] などの他の手法と競合する 76.4 のAPを達成でき,ネットワークパラメータも少ないことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Apr 2022 15:45:05 GMT)
Learning spatiotemporal features from incomplete data for traffic flow
prediction using hybrid deep neural networks [0.3] 本研究では,カリフォルニア・フリーウェイ・パフォーマンス・計測システム(PeMS)のトラフィックフローを,欠落した値で予測するハイブリッドディープニューラルネットワークに焦点を当てた。
RNNとCNNをベースとして,並列接続と並列接続の異なるアーキテクチャ構成が検討されている。
PeMSから得られた2つの異なるデータセットを総合的に分析した結果,平均計算手法を用いたシリーズ並列ハイブリッドネットワークは,交通流の予測において最も低い誤差を達成できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Apr 2022 15:57:08 GMT)
On Learning the Invisible in Photoacoustic Tomography with Flat
Directionally Sensitive Detector [0.3] 本稿では,センサの入射波面方向に対する感度の変化に起因する第2のタイプに着目した。
画像領域とデータ領域における可視範囲は、波面方向マッピングによって関連付けられる。
我々は、高速な近似演算子と調整された深層ニューラルネットワークアーキテクチャを最適に組み合わせて、効率的な学習的再構成手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Apr 2022 09:57:01 GMT)
Purcell enhancement of erbium ions in TiO$_{2}$ on silicon nanocavities [0.1] テレコム光遷移を持つ孤立固体原子欠陥は理想量子光子エミッタとスピン量子ビットである。
シリコンオン絶縁体基板上に成長したエルビウムドープ二酸化チタン薄膜を用いて、CMOS互換の通信量子ビットへのスケーラブルなアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Apr 2022 03:15:26 GMT)
Why we should respect analysis results as data [0.0] 臨床研究データの解析も結果の形でデータを生成するのが一般的である。
知見を文脈に組み込んだ分析は科学的研究の基盤となっているが、分析結果はしばしばデータソースとして無視される。
本稿では,分析結果標準と共通データモデルを組み合わせた「一度計算し,何度も使用」する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Apr 2022 08:34:07 GMT)
Ultraviolet Finiteness or Asymptotic Safety in Higher Derivative
Gravitational Theories [0.0] 我々は、紫外線の有限性と安全性についてよく知られた条件を提示し、議論する。
量子場理論における紫外線拡散の完全欠如と、紫外線状態における再正規化群フローに対する非自明な固定点の存在の要件を比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Apr 2022 03:10:07 GMT)
Tunable frequency-bin multi-mode squeezed states of light [0.0] 本稿では、周波数ビンに符号化された複数のモードを持つ波長可変な光の励起状態を生成する方法を提案する。
マルチモード圧縮状態は、単一のパスで生成され、ポンプ場の特性を調整して、リアルタイムで調整することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Apr 2022 13:20:32 GMT)
Transition operator approach for the description of spontaneous decay in
a multi-qubit system [0.0] 一次元導波路における多ビット系の理論的記述に遷移作用素法を用いることについて議論する。
このような系における遷移の確率と発光スペクトルを詳細に検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Apr 2022 06:18:07 GMT)
The Silent Problem -- Machine Learning Model Failure -- How to Diagnose
and Fix Ailing Machine Learning Models [0.0] 新型コロナウイルス(COVID-19)のパンデミックは、患者の医療提供方法を大きく変えた。
プレパンデミックをトレーニングし、テストした分析モデルは、もはや期待に応えていないかもしれない。
モデル構築には、意図的なレジリエンス、失敗から素早くオフセットし、回復する能力、積極的な堅牢性が含まれなければならない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Apr 2022 16:05:42 GMT)
The Influence of Approximation in Generalized Uncertainty Principle on
Black Hole Evaporation [0.0] 一般化された不確実性原理を用いて、様々な熱力学系を修正する。
ブラックホールの蒸発過程における原点と改良点の違いを比較した。
我々は改良された手法の合理性を証明し、いくつかの指導的意見を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Apr 2022 01:33:10 GMT)
The Haldane gap in the SU(3) [3 0 0] Heisenberg chain [0.0] 我々は、変分均一な完全対称な$mathrmSU(3)$行列積状態を用いて、$mathrmSU(3)$ spin $[300]$ Heisenberg モデルのハルデンギャップを計算する。
また、基底状態の対称性に保護された位相秩序を議論し、基本励起と系の相関長の完全な分散関係を決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Apr 2022 11:24:59 GMT)
Staying the course: Locating equilibria of dynamical systems on
Riemannian manifolds defined by point-clouds [0.0] 本稿では,力学系の平衡(定常状態)を逐次同定する手法を提案する。
この方法は、ベクトル場$X$の方向が定数となる曲線である等傾線に従う。
繰り返しサンプリングされたデータとアイソクラインを使って、これらのサドルポイントを見つけます。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Apr 2022 21:26:11 GMT)
Squeezing by Critical Speeding-up: Applications in Quantum Metrology [0.0] クリティカルスピードアップによるクリティカルスローダウンのメリットに悩まされることなく、クリティカルステートを準備できる代替プロトコルを提案する。
リプキン-メシュコフ-グリックモデルによる臨界量子距離論は、標準量子極限を克服することさえできないことを示す。
位相遷移を示す系は、量子技術の観点からも本当に興味深いと結論付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Apr 2022 08:52:38 GMT)
STD: A Seasonal-Trend-Dispersion Decomposition of Time Series [0.0] 本稿では,時系列における不均一性を扱うために,季節差分散分解(STD)を提案する。
時系列解析と予測にSTDをどのように利用できるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Apr 2022 20:32:20 GMT)
Resonant Semiconductor Metasurfaces for Generating Complex Quantum
States [0.0] 我々は、高品質の共鳴を持つ半導体中表面における自然パラメトリックダウンコンバージョンにより、絡み合った光子を生成する。
本研究は, 量子状態工学における準曲面の多機能利用を実証するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Apr 2022 19:01:04 GMT)
Radio Galaxy Zoo: Using semi-supervised learning to leverage large
unlabelled data-sets for radio galaxy classification under data-set shift [0.0] 電波銀河の形態分類に応用した最先端半教師付き学習アルゴリズム
より少ないラベルを持つSSLが、監督された最先端に匹敵するテスト精度を達成できるかどうかをテストする。
改善は限られたラベルボリュームに限定され、低ラベルボリュームでは性能が急速に低下する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Apr 2022 10:24:08 GMT)
Quantum measurement process with an ideal detector array [0.0] フォン・ノイマンの量子力学的測定過程のフレームにおけるこの設定の研究は、顕著な結果をもたらす。
それぞれの検出器は0または1の検知を示し、重ね合わせはできない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Apr 2022 13:39:16 GMT)
Preparation of the SU(3) Lattice Yang-Mills Vacuum with Variational
Quantum Methods [0.0] 変分量子固有解器(VQE)は、量子ハードウェア上で真空状態の準備を行う方法を提供する。
ドメイン分解と密度行列再正規化群(DMRG)に類似した縫合法を用いて, より小さなシステムから, スケーラブルなプラケット鎖のアンザッツ状態を構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Apr 2022 18:35:28 GMT)
Measurement of the motional heating of a levitated nanoparticle by
thermal light [0.0] 超発光ダイオードによる熱光源による真空中を浮遊するシリカナノ粒子の光子誘起加熱の測定について報告する。
測定されたトラップ加熱速度は、熱光子の再コイルから期待されるはるかに大きな加熱速度に支配される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Apr 2022 11:57:01 GMT)
MRAM-based Analog Sigmoid Function for In-memory Computing [0.0] 本稿では、2つのスピン軌道トルク磁気抵抗ランダムアクセスメモリ(SOT-MRAM)とCMOSインバータを用いた超越活性化関数のアナログ実装を提案する。
提案したアナログニューロン回路は1.8-27倍の消費電力を消費し、最先端アナログやデジタル実装と比較して2.5-4931倍の面積を占める。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Apr 2022 07:13:54 GMT)
Local mathematics and scaling field: effects on local physics and on
cosmology [0.0] ある位置におけるアイソスピン空間におけるプロトンを表す状態は、他の位置におけるアイソスピン空間におけるプロトンを表す状態を決定するものではない。
局所ベクトル空間と大域スカラー場は$barS_x$で表される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Apr 2022 18:57:00 GMT)
J-matrix method of scattering for inverse-square singular potentials
with supercritical coupling II. Regularization [0.0] 逆二乗特異ポテンシャルを正則化することにより、同じ J-行列理論を再構成する。
目的は計算の急速な収束を回復し、従来の三角形表現を復元することである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Apr 2022 17:13:56 GMT)
Interpolation of Missing Swaption Volatility Data using Gibbs Sampling
on Variational Autoencoders [0.0] ヨーロッパのスワップ取引の市場主導のボラティリティデータは、様々な基盤となるスワップ取引の不正性のために、しばしば欠落した引用のかなりの部分を示す。
一般的なSABRモデルのような標準的なツールは、しばしば暗黙のボラティリティの笑顔を観察するには校正できない。
本研究では,SABR のボラティリティー立方体に対する校正値が,完全立方体に適合するのに対して,SABR のボラティリティー立方体は2点以上異なることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Apr 2022 20:37:44 GMT)
Honing in on a topological zero-bias conductance peak [0.0] 自明かつトポロジカルなゼロエネルギーコンダクタンスピークは、状態のゼロエネルギー局所密度と状態の局所磁化密度によって区別できることを示す。
この結果から, ゼロエネルギー局所密度と状態の局所磁化密度は, 自明なゼロエネルギーコンダクタンスピークと位相的ゼロエネルギーコンダクタンスピークとを区別するための実験的プローブとして利用できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Apr 2022 07:25:27 GMT)
Hearing the shape of a quantum boundary condition [0.0] 結合を持つ環に閉じ込められた自由量子粒子の等スペクトル性問題について検討する。
我々は自己随伴実現を2つのクラスに分類し、等スペクトルハミルトニアンのすべての族を識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Apr 2022 16:33:13 GMT)
Disorder-free localization with Stark gauge protection [0.0] トランスレーショナルインゲージ理論における障害のないローカライゼーションは、量子多体物理学におけるエルゴディディティの強力な枠組みを示す。
ここでは、ゲージ対称性局所(擬テキスト)ジェネレータの線形和をスタークポテンシャルで重み付けするitStarkゲージ保護の概念を紹介する。
このスキームは、$mathrmU(1)$ および $mathbb$ のゲージ破れ誤差に対して、障害のない局所化をどのように安定化するか、あるいは強化するかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Apr 2022 08:28:57 GMT)
Denoising of Three-Dimensional Fast Spin Echo Magnetic Resonance Images
of Knee Joints using Spatial-Variant Noise-Relevant Residual Learning of
Convolution Neural Network [0.0] 2次元高速スピンエコー法(FSE)は, 膝関節のMRIにおいて中心的な役割を担っている。
3D FSEは膝関節の高等方性磁気共鳴(MR)像を提供するが、2D FSEと比較して信号と雑音の比が低い。
ディープラーニング復調法はMR画像の復調に有望な手法であるが,合成ノイズを用いて訓練されることも多い。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Apr 2022 03:45:11 GMT)
Deep learning techniques for energy clustering in the CMS ECAL [0.0] CMSにおける電子と光子の再構成は、入射粒子によって堆積されたエネルギーのトポロジカルクラスタリングに依存する。
グラフニューラルネットワーク(GNN)や自己認識アルゴリズムといった最先端のディープラーニングアーキテクチャを活用する新しい手法が研究されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Apr 2022 17:23:43 GMT)
Coupling of magnetic and optomechanical structuring in cold atoms [0.0] 低温原子の自己組織化相は、原子の内部または外部の次数との結合によって引き起こされる。
本稿では、J=1/2からJ'=3/2$システムへの磁気構造と光学構造とのカップリングモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Apr 2022 10:55:21 GMT)
Continuous time crystal from a spontaneous many-body Floquet state [0.0] 自発多体浮動状態は, 亜音速・超音速ともに一次元流動原子凝縮の普遍的内在状態であることを示す。
自発多体フロケット状態は、連続時間結晶の実現だけでなく、フロケット物理学における新しいパラダイムでもある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Apr 2022 18:00:02 GMT)
Broadcast of a restricted set of qubit and qutrit states [0.0] ブロッホ球の赤道に閉じ込められたキュービットは任意の数の受信機に送られる。
絡み合いコストは、同じタスクを達成するためにテレポーテーションを使用するコストよりも低い。
2つの受信機に未知のキュービット状態を送り、異なるキュービット状態を2つの受信機に送信し、2つの受信機にキュービット状態を送信する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Apr 2022 17:17:40 GMT)
Block Hunter: Federated Learning for Cyber Threat Hunting in
Blockchain-based IIoT Networks [0.0] We use Federated Learning (FL) to build a threat hunting framework called Block Hunter to automatically hunt for attack in IIoT network。
以上の結果から,Block Hunterの異常な動作を高精度かつ最小限の帯域幅で検出する効果が証明された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Apr 2022 00:45:30 GMT)
Automated analysis of fibrous cap in intravascular optical coherence
tomography images of coronary arteries [0.0] 血栓症や急性冠症候群の危険因子として, 薄いキャップ型線維化細胞腫 (TCFA) とプラーク破裂が認められている。
血管内光コヒーレンストモグラフィー(IV OCT)は,TCFAを同定し,キャップ厚を評価し,プラークの脆弱性を評価する機会を与える。
われわれは,IV OCT画像における脂肪性プラークの検出と線維性キャップ厚の評価を自動で行う方法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Apr 2022 15:15:23 GMT)
Accurate Molecular-Orbital-Based Machine Learning Energies via
Unsupervised Clustering of Chemical Space [0.0] 分子軌道ベース機械学習(MOB-ML)を用いたエネルギー予測におけるトレーニング効率と精度の向上を目的とした教師なしクラスタリングアルゴリズムを提案する。
この研究は、ガウス混合モデル(GMM)を介して完全に自動でクラスタを決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Apr 2022 00:56:16 GMT)
Accelerating Machine Learning via the Weber-Fechner Law [0.0] 我々は、人間の概念の学習アルゴリズムは、Weber-Fechner法から恩恵を受けることができると主張している。
我々は、Weber-Fechnerを、ソートされた出力の対数パワー系列を介して、畳み込みの有無にかかわらず、単純なニューラルネットワークに課す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Apr 2022 10:24:01 GMT)
A two-level machine learning framework for predictive maintenance:
comparison of learning formulations [0.0] 本稿では,2段階のフレームワークにおいて,予測保守のための異なる定式化を設計・比較することを目的とする。
最初のレベルは、学習アルゴリズムを使って特徴を集約することで、健康指標を構築する責任がある。
第2のレベルは、この健康指標に基づいてアラームをトリガーできる意思決定システムで構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Apr 2022 13:24:28 GMT)
A novel two-party semiquantum key distribution protocol based on
GHZ-like states [0.0] 提案したSQKDプロトコルは、無制限の量子能力を持つ1つの量子パーティーと、制限された量子能力を持つ1つの古典的なパーティの間に共有される秘密鍵を作成することができる。
詳細なセキュリティ分析により、提案されたSQKDプロトコルは、外部の盗聴者からの様々な有名な攻撃に抵抗できることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Apr 2022 13:25:53 GMT)
A heuristic to determine the initial gravitational constant of the GSA [0.0] 本稿では,正規化重力定数(GSA-NGC)を用いた重力探索アルゴリズムを提案する。
GSA-NGCは、GSAの初期重力定数を決定するための新しい反復を定義する。
実験的に検証され、様々な用途に適合し、GSAの一般性、性能、効率を大幅に改善することが証明された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Apr 2022 21:38:13 GMT)
A data filling methodology for time series based on CNN and (Bi)LSTM
neural networks [0.0] イタリア・ボルツァーノの監視アパートから得られた時系列データギャップを埋めるための2つのDeep Learningモデルを開発した。
提案手法は, 変動するデータの性質を把握し, 対象時系列の再構成に優れた精度を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Apr 2022 09:40:30 GMT)
A Swanson-like Hamiltonian and the inverted harmonic oscillator [0.0] パラメータ依存ハミルトニアン $H_theta$ の固有値と固有ベクトルを導出する。
アドホック計量演算子を用いて別のスカラー積を導入する必要はないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Apr 2022 08:46:42 GMT)
A Revealing Large-Scale Evaluation of Unsupervised Anomaly Detection
Algorithms [0.0] 異常検出には、銀行詐欺検知やサイバー脅威検出から機器のメンテナンスや健康モニタリングまで、多くの応用がある。
我々は,最も普及している非教師付き異常検出方法の12点を概観した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Apr 2022 00:17:12 GMT)