Fugu-MT: arxivの論文翻訳(概要)

Understanding The Robustness in Vision Transformers [140.1]
自己注意は、改善された中レベルの表現を通して堅牢性を促進する。我々は、この能力を強化するために、フルアテンショナルネットワーク(FAN)のファミリーを提案する。我々のモデルは、76.8Mパラメータを持つImageNet-1kおよびImageNet-C上で、最先端の87.1%の精度と35.8%のmCEを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 17:16:32 GMT)
Focal Sparse Convolutional Networks for 3D Object Detection [121.5]
我々はスパースCNNの能力を高めるために2つの新しいモジュールを導入する。焦点スパース・コンボリューション(Focals Conv)であり、焦点スパース・コンボリューションの多様変種である。スパース・コンボリューションにおける空間的に学習可能な空間空間性は,高度な3次元物体検出に不可欠であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 17:34:10 GMT)
Causal Reasoning with Spatial-temporal Representation Learning: A Prospective Study [117.1]
本研究では,空間的時間的表現学習のための既存の因果推論手法を包括的に検討する。本研究では,空間的時間的表現学習における因果推論アルゴリズムのベンチマークのための主な課題,機会,今後の研究方向性を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 02:22:28 GMT)
Coarse-to-fine Q-attention with Tree Expansion [95.0]
粗いQ-アテンションは、粗いQ-アテンションで翻訳空間を識別し、サンプル効率の良いロボット操作を可能にする。 Q-アテンションは「粗い曖昧さ」に悩まされる - ボキセル化が著しく粗い場合、より微細な解像度で最初に調べることなく類似した物体を区別することは不可能である。そこで本論文では,Q-アテンションを木として,各Q-アテンション深さにおけるトップkボクセルの値推定値の蓄積に利用することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 17:41:28 GMT)
Neural Maximum A Posteriori Estimation on Unpaired Data for Motion Deblurring [88.0]
本稿では、ニューラルネットワークをトレーニングし、失明したデータから視覚情報や鋭いコンテンツを復元するためのニューラルネットワークの最大Aポストエリオリ(NeurMAP)推定フレームワークを提案する。提案されたNeurMAPは、既存のデブロアリングニューラルネットワークに対するアプローチであり、未使用データセット上のイメージデブロアリングネットワークのトレーニングを可能にする最初のフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 08:09:47 GMT)
Adaptive Split-Fusion Transformer [85.0]
本稿では,適応重みによる畳み込みと注目の分岐を異なる方法で扱うための適応分割変換器(ASF-former)を提案する。 ImageNet-1Kのような標準ベンチマークの実験では、我々のASFフォーマーはCNN、トランスフォーマー、ハイブリッドパイロットを精度で上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 10:00:28 GMT)
On Fragile Features and Batch Normalization in Adversarial Training [83.3]
対人訓練におけるバッチ正規化(BN)の役割について検討する。 BNは、堅牢な特徴を学ぶためのデファクト標準である敵の訓練で使用される。この結果から, 脆弱な特徴は, 適度な逆方向の頑健性を持つモデルを学ぶのに有効であるが, ランダムな特徴は得られないことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 15:49:33 GMT)
Deeper Insights into ViTs Robustness towards Common Corruptions [82.8]
我々は、CNNのようなアーキテクチャ設計とCNNベースのデータ拡張戦略が、一般的な汚職に対するViTsの堅牢性にどのように影響するかを検討する。重なり合うパッチ埋め込みと畳み込みフィードフォワードネットワーク(FFN)がロバスト性の向上を実証する。また、2つの角度から入力値の増大を可能にする新しい条件付き手法も導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 08:22:34 GMT)
Parametrized constant-depth quantum neuron [78.3]
本稿では,実際の量子デバイスを含むカーネルマシンをベースとした量子ニューロン構築フレームワークを提案する。提案したニューロンは、基本量子ビットゲートの線形数を持つ一定深さの回路によって実装される。パラメトリゼーションにより、提案されたニューロンが既存のニューロンが適合できない基礎的なパターンに適合できることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 22:12:10 GMT)
A Large-Scale Chinese Short-Text Conversation Dataset [77.6]
大規模な中国語会話データセットLCCCについて,基本バージョン(680万対話),大バージョン(1120万対話)について述べる。データセットの品質は、厳格なデータクリーニングパイプラインによって保証されます。また,LCCC-baseとLCCC-largeで訓練された事前学習対話モデルもリリースした。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 07:07:56 GMT)
ViTPose: Simple Vision Transformer Baselines for Human Pose Estimation [76.4]
人間のポーズ推定データセットを微調整した結果,MAEプリトレーニング付きプレーン・ビジョン・トランスフォーマが優れた性能が得られることを示す。 10億のパラメータを持つ ViTAE-G バックボーンをベースとした我々の最大の ViTPose モデルは MS COCO test-dev セット上で最高の 80.9 mAP を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 17:55:04 GMT)
Learning Dual-Pixel Alignment for Defocus Deblurring [73.8]
本稿では,デフォーカス除去のためのDPANet(Dual-Pixel Alignment Network)を提案する。目に見える鋭い構造やテクスチャを回復しながら、デフォーカスのぼやけを減らし、最先端のデブロアリング法よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 07:02:58 GMT)
PyGOD: A Python Library for Graph Outlier Detection [71.8]
PyGODは、グラフデータ上の外れ値を検出するオープンソースライブラリである。コードの信頼性と保守性を向上するためのベストプラクティスを備えている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 06:15:21 GMT)
Restricted Black-box Adversarial Attack Against DeepFake Face Swapping [70.8]
本稿では,顔画像偽造モデルに対する問い合わせを一切必要としない現実的な敵攻撃を提案する。本手法は,顔の再構成を行う代用モデルに基づいて構築され,置換モデルから非アクセス可能なブラックボックスDeepFakeモデルへの逆例を直接転送する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 14:36:06 GMT)
Causal Transportability for Visual Recognition [70.1]
画像とラベルの関連性は、設定間では転送できないため、標準分類器がフェールすることを示す。次に、すべての共起源を摂食する因果効果が、ドメイン間で不変であることを示す。これにより、画像分類における因果効果を推定するアルゴリズムを開発する動機付けとなる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 15:02:11 GMT)
Symlink: A New Dataset for Scientific Symbol-Description Linking [70.0]
本稿では,学術文献における記号や記述の抽出を重視した大規模データセットを提案する。 Symlinkの実験は、既存のモデルに対するシンボル記述リンクタスクの課題を実証するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 04:36:14 GMT)
Testing the Ability of Language Models to Interpret Figurative Language [69.6]
比喩的・比喩的な言語は言論において一般的である。現代の言語モデルが非リテラルなフレーズをどの程度解釈できるかについては、未解決の疑問が残る。ウィノグラードスタイルの非文字言語理解タスクであるFig-QAを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 23:42:22 GMT)
Context-Aware Sequence Alignment using 4D Skeletal Augmentation [67.1]
コンピュータビジョン、ロボティクス、混合現実の多くの応用において、ビデオにおける人間の行動の微粒化の時間的アライメントが重要である。本稿では,アクションのシーケンスを整列するコンテキスト認識型自己教師型学習アーキテクチャを提案する。特に、CASAは、人間の行動の空間的・時間的文脈を組み込むために、自己注意と相互注意のメカニズムを採用している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 10:59:29 GMT)
Graph Neural Networks for Microbial Genome Recovery [64.9]
本稿では,グラフニューラルネットワーク(GNN)を用いて,メダゲノミクスビニングのためのコンティグ表現を学習する際のアセンブリグラフを活用することを提案する。提案手法であるVaeG-Binは,個々のコンティグの潜在表現を学習するための変分オートエンコーダと,アセンブリグラフ内のコンティグの近傍構造を考慮したGNNを組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 12:49:51 GMT)
Stochastic Coherence Over Attention Trajectory For Continuous Learning In Video Streams [64.8]
本稿では,映像ストリーム中のピクセルワイズ表現を段階的かつ自律的に開発するための,ニューラルネットワークに基づく新しいアプローチを提案する。提案手法は, 参加者の入場地を観察することで, エージェントが学習できる, 人間の様の注意機構に基づく。実験では,3次元仮想環境を利用して,映像ストリームを観察することで,エージェントが物体の識別を学べることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 09:52:31 GMT)
Coupled Iterative Refinement for 6D Multi-Object Pose Estimation [64.7]
既知の3DオブジェクトのセットとRGBまたはRGB-Dの入力画像から、各オブジェクトの6Dポーズを検出して推定する。我々のアプローチは、ポーズと対応を緊密に結合した方法で反復的に洗練し、アウトレーヤを動的に除去して精度を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 18:00:08 GMT)
Contrastive Language-Action Pre-training for Temporal Localization [64.3]
ロングフォームビデオ理解には、時間的に活動や言語をローカライズできるアプローチが必要である。これらの制限は、クラスアノテーションによって管理される時間的にトリミングされたビデオの大きなデータセットを事前トレーニングすることで対処できる。本研究では,アクセプションの形で活動,背景ビデオクリップ,言語間の視覚・言語的関係を捉えるために,マスク付きコントラスト学習損失を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 13:17:50 GMT)
Learning Weighting Map for Bit-Depth Expansion within a Rational Range [64.2]
ビット深化(BDE)は、低ビット深化(LBD)ソースから高ビット深化(HBD)画像を表示する新興技術の1つである。既存のBDEメソッドは、様々なBDE状況に対して統一的なソリューションを持っていない。我々は,各画素の重みを求めるためにビット復元ネットワーク(BRNet)を設計し,補充値の比率を合理的範囲内で示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 02:27:39 GMT)
Evaluation of Self-taught Learning-based Representations for Facial Emotion Recognition [62.3]
この研究は、顔の感情認識のための自己学習の概念を通じて得られた教師なし表現を生成するための様々な戦略を記述する。このアイデアは、オートエンコーダの初期化、アーキテクチャ、トレーニングデータを変化させることで、多様性を促進する補完的な表現を作ることである。 Jaffe と Cohn-Kanade のデータセットに対する残余のサブジェクトアウトプロトコルによる実験結果から,提案した多種多様な表現に基づく FER 手法が最先端のアプローチと好適に比較できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 22:48:15 GMT)
An Algorithm for the Labeling and Interactive Visualization of the Cerebrovascular System of Ischemic Strokes [59.1]
VirtualDSA++は、CTAスキャンで脳血管ツリーをセグメンテーションし、ラベル付けするために設計されたアルゴリズムである。閉塞血管を同定するために,脳動脈のラベル付け機構を拡張した。本稿では,そのモデルの全ノードにおける経路の反復的体系探索という一般的な概念を紹介し,新たな対話的特徴を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 14:20:26 GMT)
Noisy Quantum Kernel Machines [58.1]
量子学習マシンの新たなクラスは、量子カーネルのパラダイムに基づくものである。消散と脱コヒーレンスがパフォーマンスに与える影響について検討する。量子カーネルマシンでは,デコヒーレンスや散逸を暗黙の正規化とみなすことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 09:52:02 GMT)
Cross Pairwise Ranking for Unbiased Item Recommendation [57.7]
我々はCPR(Cross Pairwise Ranking)という新しい学習パラダイムを開発する。 CPRは、露出メカニズムを知らずに不偏の推奨を達成する。理論的には、この方法が学習に対するユーザ/イテムの適合性の影響を相殺することを証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 09:20:27 GMT)
Supervised machine learning classification for short straddles on the S&P500 [55.7]
本稿では,S&P500の短絡を日常的に実行すべきか否かを判断するために,この問題を教師付き分類タスクに分解する。単純な"取引は常に"戦略に対して統計的に有意なパフォーマンスは見つからないが、今後の実験をどのように進めるかについて、さらなる洞察を得ることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 15:40:54 GMT)
Differentially Quantized Gradient Methods [53.3]
微分量子化グラディエントDescence (DQ-GD) が$maxsigma_mathrmGD, rhon 2-R$の線形収縮係数を得ることを示す。あるクラス内のアルゴリズムは$maxsigma_mathrmGD, 2-R$よりも早く収束できない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 20:45:48 GMT)
Estimating the Resize Parameter in End-to-end Learned Image Compression [50.2]
本稿では,最近の画像圧縮モデルの速度歪みトレードオフをさらに改善する検索自由化フレームワークについて述べる。提案手法により,Bjontegaard-Deltaレート(BD-rate)を最大10%向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 01:35:02 GMT)
Attentive Fine-Grained Structured Sparsity for Image Restoration [49.8]
N:M 構造化プルーニングは,モデルの精度制約を効率的にするための効果的かつ実用的なプルーニング手法の1つである。そこで本稿では, 各層におけるN:M構造化空間の刈り取り比を決定する新しい刈り取り法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 12:44:55 GMT)
Time-triggered Federated Learning over Wireless Networks [48.4]
無線ネットワーク上での時系列FLアルゴリズム(TT-Fed)を提案する。提案したTT-Fedアルゴリズムは, それぞれ最大12.5%, 5%の収束試験精度を向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 16:37:29 GMT)
Hypergraph Contrastive Collaborative Filtering [44.9]
新たな自己監督型推薦フレームワークHypergraph Contrastive Collaborative Filtering (HCCF)を提案する。 HCCFは、ハイパーグラフを拡張したクロスビューコントラスト学習アーキテクチャと、ローカルおよびグローバルなコラボレーティブな関係をキャプチャする。提案モデルでは,ハイパーグラフ構造と自己教師付き学習を効果的に統合し,レコメンダシステムの表現品質を向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 10:06:04 GMT)
You Don't Know My Favorite Color: Preventing Dialogue Representations from Revealing Speakers' Private Personas [44.8]
簡単なニューラルネットワークを用いて話者のペルソナを高精度に推定可能であることを示す。提案する防衛目標が,攻撃精度を37.6%から0.5%に大幅に低減できることを示すため,広範囲な実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 09:36:18 GMT)
PolyLoss: A Polynomial Expansion Perspective of Classification Loss Functions [44.6]
クロスエントロピー損失と焦点損失は、分類問題に対するディープニューラルネットワークのトレーニングにおいて最も一般的な選択である。本稿では,損失関数を関数の線形結合として見たり設計したりするための,PolyLossというシンプルなフレームワークを提案する。我々のPolyLossは、ターゲットタスクやデータセットに応じて、異なるベースの重要性を容易に調整できるようにします。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 18:00:04 GMT)
Translation between Molecules and Natural Language [43.5]
本稿では,未ラベルの自然言語テキストや分子文字列の事前学習のための自己教師型学習フレームワークを提案する。 $textbfMolT5$は、分子キャプションやテキストベースのdenovo分子生成など、従来の視覚言語タスクの新しい、有用な、挑戦的なアナログを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 17:59:09 GMT)
MILES: Visual BERT Pre-training with Injected Language Semantics for Video-text Retrieval [43.2]
ゼロショット・ファインチューン評価プロトコルを用いた4つのデータセットのテキスト・ビデオ検索手法提案手法は,ゼロショットおよびファインチューン評価プロトコルを用いた4つのデータセット上でのテキスト・ビデオ検索における最先端手法よりも優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 16:06:31 GMT)
Streaming Algorithms for High-Dimensional Robust Statistics [43.1]
ほぼ最適なメモリ要件を持つ高次元ロバスト統計のための,最初の効率的なストリーミングアルゴリズムを開発した。本研究の主な成果は,ハマー汚染モデルにおける高次元ロバスト平均推定の課題である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 15:57:07 GMT)
One-shot Federated Learning without Server-side Training [42.6]
共通高調波オプティマス(MA-Echo)探索によるモデルアグリゲーションの効率的なアルゴリズムを提案する。既存の方法と比較して、MA-Echoは極端に識別できないデータ分散設定でもうまく機能する。提案手法と既存手法との比較を行い,MA-Echoの有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 01:45:37 GMT)
LM-Debugger: An Interactive Tool for Inspection and Intervention in Transformer-Based Language Models [40.9]
我々は、トランスフォーマーベース言語モデル(LM)のためのインタラクティブデバッガツール、LM-Debuggerを紹介した。モデルの内部予測プロセスのきめ細かい解釈と、LMの振る舞いを介入するための強力なフレームワークを提供する。 LM-Debuggerは,ネットワーク内のいくつかのベクトルを識別することにより,モデルの振る舞いをユーザの選択方向にシフトさせるのがいかに容易かを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 07:51:25 GMT)
Adaptive Pseudo-Siamese Policy Network for Temporal Knowledge Prediction [37.4]
強化学習に基づく時間的知識予測のための適応型擬似スキームポリシーネットワークを提案する。サブ政治ネットワークIでは、エージェントは、エンティティ-リレーションパスに沿ってクエリの回答を検索し、静的な進化パターンをキャプチャする。サブ政治ネットワークIIでは、エージェントは、未知のエンティティを扱うために、関係時間パスに沿ってクエリの回答を検索する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 02:17:39 GMT)
Mixed Strategies for Security Games with General Defending Requirements [37.0]
Stackelbergのセキュリティゲームはディフェンダーとアタッカーの間で行われ、ディフェンダーは複数のターゲットに限られたリソースを割り当てる必要がある。そこで本研究では,ごく少数の戦略のみを用いる混合戦略を計算し,効率的な近似パチングアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 08:56:39 GMT)
ATST: Audio Representation Learning with Teacher-Student Transformer [36.1]
自己教師付き学習(SSL)は、大量のラベル付きデータから知識を学び、その知識を限られたラベル付きデータで特定の問題に転送する。本研究は、セグメントレベルの一般オーディオSSLの問題に対処し、ATSTという新しいトランスフォーマーベースの教師学生SSLモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 05:10:25 GMT)
ROMA: Cross-Domain Region Similarity Matching for Unpaired Nighttime Infrared to Daytime Visible Video Translation [34.0]
夜間の赤外線と昼間の可視ビデオは、同時に撮影されたペアビデオよりも大きい。本稿では,cRoss- domain regiOn siMilarity mAtching技術を用いて,大きなギャップを埋めるためのフレームワークROMAを提案する。我々は、夜間の赤外線と昼間の可視ビデオ翻訳のさらなる研究を奨励する新しい、挑戦的なデータセットを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 15:08:15 GMT)
When do Contrastive Word Alignments Improve Many-to-many Neural Machine Translation? [33.3]
本研究は,多対多NMTにおける単語アライメントを活用するための単語レベルのコントラスト目的を提案する。解析により,多くのNMTにおいて,エンコーダの文検索性能は翻訳品質と高い相関関係があることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 09:07:51 GMT)
SkillNet-NLG: General-Purpose Natural Language Generation with a Sparsely Activated Approach [32.8]
SkillNet-NLGは、多くの自然言語生成タスクを1つのモデルで処理するスパースアクティベートなアプローチである。我々は中国語の自然言語生成タスクを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 09:37:01 GMT)
Beyond Lipschitz: Sharp Generalization and Excess Risk Bounds for Full-Batch GD [31.8]
我々は、スムーズな損失(おそらく非Lipschitz)に対するフルバッチグラディエントデセント(GD)に対して、鋭い経路依存および過大なエラー保証を提供する。我々の全バッチ一般化誤差と過剰リスク境界は、損失が滑らかである(しかし、おそらく非リプシッツ)GDの既存の境界よりもかなり厳密である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 17:05:57 GMT)
Modular Domain Adaptation [31.1]
オフザシェルフモデルは感情などのテキストを測定するために広く使われている。ソースデータへのアクセスがなければ、妥当性の脅威となるドメインシフトを考慮に入れるのは難しい。モデル生産者とモデル消費者が協力して、より正確なテキスト測定を容易にする方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 22:08:58 GMT)
Scheduling Virtual Conferences Fairly: Achieving Equitable Participant and Speaker Satisfaction [30.8]
ほぼすべての会議が、パンデミックによって引き起こされた旅行や社会集会の制限により、仮想モードに移行した。効率性のみを最適化することは、参加者や講演者の個々のユーティリティが極めて不平等な、不公平な仮想会議スケジュールをもたらす可能性があることを示す。本稿では,カンファレンス主催者が効率,参加者の公正性,話者の公正性といったバランスをとるスケジュールを設計できるような共同最適化フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 03:54:17 GMT)
Self-Supervised Information Bottleneck for Deep Multi-View Subspace Clustering [29.3]
我々は、SIB-MSC(Self-supervised Information Bottleneck based Multi-view Subspace Clustering)と呼ばれる新しいフレームワークを確立する。 SIB-MSCは、情報のボトルネックから利点を継承し、各ビューの潜伏空間を学習し、異なるビューの潜伏表現の共通情報をキャプチャする。本手法は,最先端手法よりも優れた性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 15:49:59 GMT)
Modular Action Concept Grounding in Semantic Video Prediction [28.9]
本稿では,セマンティックアクションラベルを用いてインタラクションを記述するセマンティックアクション条件付きビデオ予測のタスクを紹介する。様々な視覚的概念学習者の構造的組み合わせによって,各抽象ラベルを具現化する。提案手法は,新たに設計された2つの合成データセットと1つの実世界のデータセットを用いて評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 13:31:26 GMT)
Instance-Specific Feature Propagation for Referring Segmentation [28.6]
セグメンテーションの参照は、自然言語表現で示されるターゲットインスタンスのセグメンテーションマスクを生成することを目的としている。本稿では,特徴伝搬により興味の対象を同時に検出し,きめ細かいセグメンテーションマスクを生成する新しいフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 07:08:14 GMT)
Data Debugging with Shapley Importance over End-to-End Machine Learning Pipelines [27.5]
DataScopeは、エンドツーエンドの機械学習パイプライン上でトレーニング例のShapley値を効率的に計算する最初のシステムである。以上の結果から,DataScopeは最先端のモンテカルロ法よりも最大4桁高速であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 19:32:40 GMT)
Faster and Better Grammar-based Text-to-SQL Parsing via Clause-level Parallel Decoding and Alignment Loss [27.2]
文法ベースの言語は、クロスドメインテキスト・ツー・パースタスクにおいて高いパフォーマンスを達成しているが、復号効率の低下に悩まされている。節と質問セグメントの整合性を改善する方法は、パフォーマンスを解析する上で重要な課題である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 09:40:04 GMT)
Pretraining Chinese BERT for Detecting Word Insertion and Deletion Errors [26.8]
単語挿入と削除のための簡素で効果的な中国語事前訓練モデルを提案する。我々は、単語の非存在を予測する特別なトークンtextt[null]を導入することで、これを実現する。提案手法は,単語挿入時のF1スコアを24.1%から78.1%に,単語削除時の26.5%から68.5%に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 03:19:36 GMT)
From One Hand to Multiple Hands: Imitation Learning for Dexterous Manipulation from Single-Camera Teleoperation [26.7]
我々は,iPadとコンピュータのみで3Dデモを効率的に収集する,新しい単一カメラ遠隔操作システムを提案する。我々は,操作者の手の構造と形状が同じであるマニピュレータである物理シミュレータにおいて,各ユーザ向けにカスタマイズされたロボットハンドを構築する。データを用いた模倣学習では、複数の複雑な操作タスクでベースラインを大幅に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 17:59:51 GMT)
PVNAS: 3D Neural Architecture Search with Point-Voxel Convolution [26.1]
効率の観点から3次元深層学習について検討する。ハードウェア効率の良い新しい3DプリミティブであるPoint-Voxel Convolution(PVConv)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 01:25:19 GMT)
Self-recoverable Adversarial Examples: A New Effective Protection Mechanism in Social Networks [24.6]
敵の例は、ソーシャルネットワークにおけるプライバシーのセキュリティのための、新しい保護メカニズムとして機能する。本稿では,自己回復可能な逆数ネットワークを提案し,自己回復可能な逆数ネットワークを提案する。本手法は,攻撃能力を最大化しながら,回収したサンプルの誤差を最小限に抑え,敵のサンプルの回復性を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 03:08:13 GMT)
SoFaiR: Single Shot Fair Representation Learning [24.3]
SoFaiRは、フェアネス情報平面上の多くの点を訓練した1つのモデルで生成する単発フェア表現学習法である。私たちは、SoFaiRがマルチショットと同じような公正な情報交換を達成している3つのデータセットを見つけました。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 19:31:30 GMT)
Unsupervised Segmentation of Hyperspectral Remote Sensing Images with Superpixels [22.9]
本稿では,ハイパースペクトルリモートセンシング画像セグメンテーションのための教師なし手法を提案する。この方法は、スペクトル画素情報とともに、予備的なハイパースペクトルスーパーピクセルセグメンテーションを入力とする平均シフトクラスタリングアルゴリズムを利用する。その結果,提案手法の妥当性を技術状況と比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 13:20:33 GMT)
BATS: Best Action Trajectory Stitching [22.8]
本稿では,データセットに新たな遷移を加えることで,ログデータ上に表形式のマルコフ決定プロセス(MDP)を形成するアルゴリズムを提案する。この性質により、値関数の上限と下限を適切な距離の測度に設定できることを示す。本稿では,提案アルゴリズムが生成したMDPの最適ポリシーを単純にクローンする動作が,この問題を回避する一例を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 01:48:32 GMT)
Sound Localization by Self-Supervised Time Delay Estimation [22.1]
音の時間遅延を推定するには、各マイクが記録した信号間の対応を見つける必要がある。我々は、視覚的トラッキングから最新の技術に基づいて、自己スーパービジョンを通してこれらの対応を学習する。また,視覚誘導型ローカライゼーション課題を解決するマルチモーダルコントラスト学習モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 17:59:01 GMT)
GypSum: Learning Hybrid Representations for Code Summarization [21.7]
GypSumは、グラフアテンションニューラルネットワークと事前学習されたプログラミングと自然言語モデルを使用してハイブリッド表現を学習する、新しいディープラーニングモデルである。本稿では,トランスフォーマーデコーダのエンコーダ-デコーダサブレイヤを変更して表現を融合させ,要約生成を容易にするデュアルコピー機構を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 07:44:49 GMT)
A Robust Contrastive Alignment Method For Multi-Domain Text Classification [21.4]
マルチドメインテキスト分類は、様々なシナリオで自動的にテキストを分類することができる。現在の高度なメソッドでは、プライベート共有のパラダイムを使用し、共有エンコーダによってドメイン共有の機能をキャプチャし、各ドメインに対してプライベートエンコーダをトレーニングしてドメイン固有の特徴を抽出する。教師付きコントラスト学習により,異なる領域のテキスト分類特徴を同じ特徴空間に整列させる頑健なコントラストアライメント手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 07:34:24 GMT)
Designing thermal radiation metamaterials via hybrid adversarial autoencoder and Bayesian optimization [19.7]
我々は、ターゲット波長の異なる狭帯域熱放射体を設計するためのハイブリッド材料情報化手法を開発した。最適性質を持つ新しい構造は、圧縮された2次元ラテント空間で素早く解ける。提案する設計枠組みは,高次元特徴を持つ他の熱放射性メタマテリアルの設計に容易に拡張することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 06:50:13 GMT)
PP-MARL: Efficient Privacy-Preserving MARL for Cooperative Intelligence in Communication [18.7]
マルチエージェント強化学習(MARL)に基づく効率的なプライバシー保護学習手法PP-MARLを提案する。本稿では,ドローン支援通信におけるモビリティ管理とエッジインテリジェンスを用いたネットワーク制御の2つのユースケースに適用し,評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 04:08:27 GMT)
Brain Tumor Detection and Classification Using a New Evolutionary Convolutional Neural Network [18.5]
この研究の目的は、健康な患者と不健康な患者を区別するために脳MRI画像を使用することである。深層学習技術は近年、脳腫瘍をより正確に、堅牢に診断する方法として関心を喚起している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 13:20:42 GMT)
Rate-Constrained Remote Contextual Bandits [18.4]
エージェント群が同じコンテキスト型マルチアーム・バンディット(CMAB)問題を解くために,レート制約付きコンテキスト型マルチアーム・バンディット(RC-CMAB)問題を考える。エージェントの数を無限にすることで,この問題の基本的な情報理論的限界について検討する。次に, 逆KL偏差を歪み距離として用いた場合, 無限エージェントの極限で達成可能な最適圧縮スキームを解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 22:34:54 GMT)
Toward Policy Explanations for Multi-Agent Reinforcement Learning [18.3]
MARLのための2種類のポリシー記述を生成するための新しい手法を提案する。 3つのMARL領域の実験結果から,提案手法のスケーラビリティが実証された。ユーザスタディでは、生成された説明がユーザパフォーマンスを著しく改善し、ユーザ満足度などの指標に対する主観的評価が向上することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 20:07:08 GMT)
Learning Value Functions from Undirected State-only Experience [17.8]
離散決定過程 (MDP) におけるマルコフ・クラーニング(英語版)は、作用空間の任意の洗練の下で同じ値関数を学習することを示す。この理論的結果は、状態のみの経験から効果的な値関数を学習できるオフラインRL法であるLatent Action Q-learning(LAQ)の設計を動機付けている。 LAQは、基底真理行動を用いて学習した値関数と高い相関を持つ値関数を復元できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 17:24:36 GMT)
On the Verification of Belief Programs [17.7]
本稿では,行動・信念のモーダル論理に基づく信仰プログラムの形式化を提案する。さらに,信念プログラムの検証問題に対する決定可能性や不決定性についても検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 19:52:02 GMT)
Graph-DETR3D: Rethinking Overlapping Regions for Multi-View 3D Object Detection [17.5]
グラフ構造学習(GSL)による多視点画像情報を自動的に集約するグラフDETR3Dを提案する。我々の最良のモデルは、nuScenesテストリーダーボード上で49.5 NDSを達成し、様々な画像ビュー3Dオブジェクト検出器と比較して新しい最先端技術を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 09:52:18 GMT)
Label Anchored Contrastive Learning for Language Understanding [17.3]
言語理解のための新しいラベル付きコントラスト学習手法(LaCon)を提案する。当社のアプローチでは、特別なネットワークアーキテクチャや追加のデータ拡張は必要ありません。 LaConはGLUEとCLUEベンチマークの一般的なデータセットを最大4.1%改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 15:33:01 GMT)
Function-words Enhanced Attention Networks for Few-Shot Inverse Relation Classification [17.1]
数ショットの逆関係分類のための機能単語適応型注意フレームワーク(FAEA)を提案する。機能単語の関与はクラス内冗長性に大きな影響を及ぼすため、クラス間の差異を捕捉し伝達するために適応的なメッセージパッシング機構が導入された。実験の結果,FAEAは強いベースラインよりも優れており,特にFewRel1.0では1ショット設定で逆相関精度が14.33%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 07:17:28 GMT)
Information Fusion: Scaling Subspace-Driven Approaches [16.9]
我々は、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)形式を用いて、情報のグループ部分空間分布を強固に活用するために、マルチモーダルデータの深い構造を利用する。 Deep Multimodal Robust Group Subspace Clustering (DRoGSuRe) と呼ばれるこの手法は、独立に開発されたDeep Multimodal Subspace Clustering (DMSC) と比較される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 02:16:01 GMT)
Breaking the Rate-Loss Bound of Quantum Key Distribution with Asynchronous Two-Photon Interference [16.8]
新しい量子鍵分配プロトコルは、位相トラッキングや位相ロックなしでも秘密鍵容量を超えることができる。我々の研究は、実用的なスケーラブルな量子通信ネットワークの候補として有望なものである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 08:17:40 GMT)
Bamboo: Making Preemptible Instances Resilient for Affordable Training of Large DNNs [16.2]
本稿では,プリエンプティブルインスタンスを効果的に活用することで,トレーニングコストを大幅に削減することを目的とする。トレーニングパイプラインに冗長な計算を導入することで、これらの課題に対処する分散システムであるBambooを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 00:40:40 GMT)
Learning Meta Word Embeddings by Unsupervised Weighted Concatenation of Source Embeddings [15.9]
重み付き結合は,各ソース埋め込みとメタ埋め込みのスペクトルマッチング操作と見なすことができる。メタエンベディング作成のための最適連結重みを学習するための2つのインフン教師手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 15:41:06 GMT)
An Overview of Recent Work in Media Forensics: Methods and Threats [15.9]
デジタルメディアの作成・修正に使用できる合成・操作技術について論じる。オープンな問題を考慮し、今後の研究の方向性を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 04:17:19 GMT)
Event Detection Explorer: An Interactive Tool for Event Detection Exploration [15.7]
イベント検出(ED)は自然言語処理において重要なタスクである。本稿では,EDデータセットとモデル探索のためのインタラクティブで使いやすいツールであるEDエクスプローラーを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 17:22:37 GMT)
Federated Stochastic Primal-dual Learning with Differential Privacy [15.3]
差分プライバシ(FedSPDDP)を用いた新しいフェデレーション原始双対アルゴリズムを提案する。分析の結果、データサンプリング戦略とPCPはデータのプライバシを高めることができる一方で、ローカルなSGDステップが多ければ多いほど、プライバシリークが増大する可能性が示唆された。提案アルゴリズムの実用性能を評価する実験結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 13:10:37 GMT)
EmpHi: Generating Empathetic Responses with Human-like Intents [15.2]
本研究では,人間の共感的意図に基づく共感的反応を生成する新しいモデル,EmpHiを提案する。 EmHiは、潜在的な共感的意図と離散的な潜伏変数の分布を学習し、暗黙的および明示的な意図表現を組み合わせ、様々な共感的意図で反応を生成する。実験によると、EmpHiは、自動評価と人的評価の両方において、共感、関連性、多様性の観点から、最先端のモデルよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 09:49:49 GMT)
Federated Progressive Sparsification (Purge, Merge, Tune)+ [15.1]
FedSparsifyは、プログレッシブ・ウェイト・マグニチュード・プルーニングに基づくスパーシフィケーション戦略である。我々は,FedSparsifyが高空間性と学習性能の両方のサブネットワークを学習できることを実験的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 16:45:53 GMT)
Process Knowledge-infused Learning for Suicidality Assessment on Social Media [14.4]
現在の手法は、データからラベルを予測する従来のパイプラインに依存している。説明可能なAI(XAI)モデルを使用したラベル予測のためのデータに関するポストホックな説明は、エンドユーザに多くを望まれている。 PK-iLは構造化プロセスの知識を利用して、エンドユーザーにとって理にかなう予測プロセスを明確に説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 19:43:41 GMT)
Zero-Touch Network on Industrial IoT: An End-to-End Machine Learning Approach [14.3]
本稿では、インテリジェント製造のためのゼロタッチネットワークシステムを開発する。トレーニングと推論の両方の段階において、大規模な方法で分散AIアプリケーションを容易にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 21:41:43 GMT)
Multi-Agent Reinforcement Learning for Traffic Signal Control through Universal Communication Method [13.7]
交差点間の共通通信形式UniCommを提案する。 UniCommは、あるエージェントで収集された大量の観測結果を、隣人への影響の重大な予測に埋め込む。また,UniCommによる通信をフル活用するための簡潔ネットワークUniLightを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 09:48:28 GMT)
Meta-free representation learning for few-shot learning via stochastic weight averaging [13.7]
転写学習を用いたショット分類の最近の研究は、エピソードなメタラーニングアルゴリズムの有効性と効率に課題を提起している。数ショットの回帰と分類のための正確で信頼性の高いモデルを得るための新しい移動学習法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 17:36:34 GMT)
Where and What: Driver Attention-based Object Detection [13.6]
画素レベルとオブジェクトレベルのアテンション予測のギャップを埋める。本フレームワークは,画素レベルとオブジェクトレベルの両方において,最先端の競合性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 08:38:22 GMT)
Quantum advantage for differential equation analysis [13.4]
量子微分方程式解の出力が量子機械学習の入力としてどのように機能するかを示す。これらの量子アルゴリズムは、既存のモンテカルロ法よりも指数関数的に有利である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 13:58:42 GMT)
Evolutionary Multi-Armed Bandits with Genetic Thompson Sampling [13.2]
遺伝的トンプソンサンプリング(英語版)は、エージェントの集団を維持し、エリート選択、クロスオーバー、突然変異などの遺伝的原理でそれらを更新するバンディットアルゴリズムである。 EvoBanditはWebベースのインタラクティブな視覚化で、学習プロセス全体を通して読者をガイドし、オンザフライで軽量な評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 22:41:17 GMT)
Landing AI on Networks: An equipment vendor viewpoint on Autonomous Driving Networks [13.2]
AI技術によって駆動される自律運転ネットワーク(ADN)の課題と機会について論じる。 AIが現在のネットワークと将来のネットワークにどのように着地できるかを理解するために、ネットワークドメインに特有の課題の概要から始めます。次に、システムビューを示し、AIがネットワークアーキテクチャにどのように適合できるかを明確にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 16:51:00 GMT)
Unified GCNs: Towards Connecting GCNs with CNNs [13.1]
グラフ畳み込みネットワーク(GCN)は、グラフデータの表現と学習において、その強力な能力を広く実証している。本稿では,GCNとCNNの接続について,深い分離可能な畳み込み操作の一般的な視点から検討する。我々はGCNとGATが実際に特定の深さ分離可能な畳み込み操作を行うことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 13:29:53 GMT)
Improving Feature Generalizability with Multitask Learning in Class Incremental Learning [12.6]
キーワードスポッティングのような多くのディープラーニングアプリケーションは、クラスインクリメンタルラーニング(CIL)と呼ばれる新しい概念(クラス)を時間とともに組み込む必要がある。 CILの最大の課題は、破滅的な忘れ、すなわち、新しいタスクを学習しながら可能な限り多くの古い知識を保存することである。本稿では,基本モデルトレーニング中のマルチタスク学習による特徴一般化性の向上を提案する。提案手法は,平均漸進的学習精度を最大5.5%向上させ,時間とともにより信頼性が高く正確なキーワードスポッティングを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 07:47:54 GMT)
Acquiring a Dynamic Light Field through a Single-Shot Coded Image [12.6]
シングルショット符号化画像(2次元計測)を用いて動的光場(5次元体積)を圧縮的に取得する手法を提案する。我々は、1回の露光時間内に開口符号化と画素単位の露光符号化を同期的に適用する撮像モデルを設計した。観察された画像は、光場再構成のための畳み込みニューラルネットワーク(CNN)に送られ、カメラ側のコーディングパターンと共同で訓練される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 06:00:02 GMT)
Locally Aggregated Feature Attribution on Natural Language Model Understanding [12.2]
Locally Aggregated Feature Attribution (LAFA) は、NLPモデルのための新しい勾配に基づく特徴属性法である。あいまいな参照トークンに頼る代わりに、言語モデル埋め込みから派生した類似参照テキストを集約することで勾配を円滑にする。評価のために、公開データセット上でのエンティティ認識やセンチメント分析を含む異なるNLPタスクの実験も設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 01:09:35 GMT)
From Limited Annotated Raw Material Data to Quality Production Data: A Case Study in the Milk Industry (Technical Report) [12.2]
本稿では,学習能力を高めるために能動的学習を用いた設計手法を提案し,原料学習データの制約量を用いて生産結果のモデルを構築する。提案手法は, 乳工場から牛乳を回収し, 乳製品製造工場に持ち込み, コテージチーズに加工する乳産業において, 実際の適用例を用いて実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 13:31:37 GMT)
ClothFormer:Taming Video Virtual Try-on in All Module [12.1]
ビデオの仮想試着は、対象の服を時間的に一貫した結果でビデオの人物に合わせることを目的としている。 ClothFormerフレームワークは、複雑な環境で現実的で時間的な一貫性のある結果をうまく合成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 08:40:28 GMT)
Leveraging Unlabeled Data for Sketch-based Understanding [12.0]
スケッチベースモデルを改善するためにラベルのないデータを使用することについて検討する。以上の結果から,スケッチBYOLの優位性は,他の自己監督的アプローチよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 18:13:30 GMT)
Know Thy Student: Interactive Learning with Gaussian Processes [11.6]
そこで本研究では,ガウス過程を用いた簡単な診断アルゴリズムを提案する。本研究は,教師が生徒に実演を行い,余分な軌跡の送出を避けるためのオフライン強化学習環境である。本実験は,対話型教師の助けを借りて,学生がより効率的に学習できる方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 04:43:57 GMT)
Designing Perceptual Puzzles by Differentiating Probabilistic Programs [11.6]
人間の知覚の原理モデルに対する「逆例」を見出すことにより、新しい視覚錯覚を設計する。人間の視覚の3つの特徴に対する錯覚を自動生成することで,本手法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 13:30:59 GMT)
Reprint: a randomized extrapolation based on principal components for data augmentation [11.4]
本稿では,不均衡なデータ分類のための,シンプルで効果的な隠れ空間データ拡張手法を提案する。各クラス内のサンプルの隠れスペース表現を与えられたREPRINTは、ランダムな方法で、ターゲットクラスの拡張例を外挿する。この方法は、拡張例のために新しい軟質ラベルを合成できるラベル改質成分を含む。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 01:38:47 GMT)
Retrieval-Augmented Diffusion Models [11.3]
本稿では,拡散モデルを検索ベースアプローチで補完し,外部データベースの形式で明示的なメモリを導入することを提案する。 CLIPの合同画像テキスト埋め込み空間を活用することで、我々のモデルは、明示的に訓練されていないタスクにおいて、非常に競争力のある性能を達成することができる。我々の手法は計算とメモリのオーバーヘッドが低く、実装が容易である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 13:37:02 GMT)
RAMBO-RL: Robust Adversarial Model-Based Offline Reinforcement Learning [11.2]
本稿では,モデルベースオフラインRLの新しいアプローチであるRobust Adversarial Model-Based Offline RL(RAMBO)を提案する。保守性を達成するため、敵環境モデルに対して2プレイヤーゼロ和ゲームとして問題を定式化する。我々は,オフラインRLベンチマークに対する我々のアプローチを評価し,我々のアプローチが技術性能の状態を達成できることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 20:42:14 GMT)
Unsupervised Learning of Unbiased Visual Representations [10.9]
ディープニューラルネットワークは、データセットにバイアスが存在するときに堅牢な表現を学習できないことで知られている。我々は3つのステップからなる完全に教師なしの脱バイアスフレームワークを提案する。我々は、非バイアスモデルを得るために最先端の教師付き脱バイアス技術を採用している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 10:51:50 GMT)
Thompson Sampling for Bandit Learning in Matching Markets [10.7]
トンプソンサンプリング(TS)もまた一般的な手法であり、実装が簡単で経験的性能が良く、多くの注目を集めている。本稿では,新たな反復的マッチング市場におけるTSに対する最初の後悔分析について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 03:01:17 GMT)
CoVERT: A Corpus of Fact-checked Biomedical COVID-19 Tweets [10.5]
CoVERTは事実確認されたツイートのコーパスで、バイオメディシンと新型コロナウイルス関連の情報(ミス)に焦点を当てている。我々は、新しいクラウドソーシング手法を用いて、すべてのツイートにファクトチェックラベルを付加し、クラウドワーカーがオンラインで検索する証拠を支持する。得られたエビデンス抽出をファクトチェックパイプラインの一部として使用し、実世界のエビデンスの方が、事前訓練された言語モデルで間接的に利用できる知識よりも有用であることを確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 09:05:03 GMT)
Reformulating Speaker Diarization as Community Detection With Emphasis On Topological Structure [10.5]
クラスタリングベースの話者ダイアリゼーションは、現実において主要なアプローチの1つとして定着している。本稿では,クラスタリングに基づくダイアリゼーションをコミュニティ検出問題とみなす。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 07:18:05 GMT)
Assessing the ability of generative adversarial networks to learn canonical medical image statistics [10.5]
GAN(Generative Adversarial Network)は、医用画像の潜在的な応用において大きな人気を集めている。現代のGANが下流の医療画像アプリケーションにとって意味のある統計を確実に学べるかどうかは不明だ。本研究では,画像品質の客観的評価に関連する標準画像モデル(SIM)の統計を,最先端のGANで学習する能力について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 00:30:01 GMT)
AAU-net: An Adaptive Attention U-net for Breast Lesions Segmentation in Ultrasound Images [10.0]
超音波画像から乳房病変を自動的に,安定的に分離する適応型注意U-net(AAU-net)を開発した。具体的には、主にチャネル自己注意ブロックと空間自己注意ブロックからなるハイブリッド適応型アダプティブアテンションモジュールを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 05:12:00 GMT)
Gaussian Kernel Variance For an Adaptive Learning Method on Signals Over Graphs [10.0]
Single- Kernel Gradraker (SKG) は、ネットワーク内の未知の結節値を予測する適応学習手法である。ガウスカーネルを用いたSKGに着目し、カーネルに適した分散を見つける方法を指定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 23:15:03 GMT)
Boosting Adversarial Transferability of MLP-Mixer [10.0]
我々は,マクスウェルの悪魔攻撃(MA)と呼ばれるDense-Mixerに対する敵攻撃法を提案する。提案手法は既存の手法と簡単に組み合わせることができ,ResMLPでは最大38.0%の転送性を向上させることができる。我々の知る限りでは、Dense-Mixerの対向移動可能性を研究する最初の研究である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 10:18:59 GMT)
A Multi-level Alignment Training Scheme for Video-and-Language Grounding [9.9]
優れたマルチモーダルエンコーダは、入力のセマンティクスを適切にキャプチャし、それらを共有機能空間にエンコードできるべきです。符号化プロセスを直接整形する多段階アライメントトレーニング手法を開発した。筆者らのフレームワークは,複数のビデオQAおよび検索データセット上で,過去の最先端技術に匹敵する性能を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 01:40:19 GMT)
Encoding Cardiopulmonary Exercise Testing Time Series as Images for Classification using Convolutional Neural Network [9.2]
エクササイズテストは半世紀以上にわたって利用可能であり、様々な疾患の患者の診断および予後情報のための汎用的なツールである。本研究では,Glamian Angular Field と Markov Transition Field を用いて時系列を画像としてエンコードする。心不全とメタボリックシンドロームの分類において,畳み込みニューラルネットワークとアテンションプールアプローチを用いて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 16:49:06 GMT)
Performance Analysis of Out-of-Distribution Detection on Trained Neural Networks [8.9]
我々は,4つのよく知られたディープラーニングアーキテクチャ上で,配当データと配当データとを分離する3つの手法を解析した。その結果,モデルの品質によって,外乱検出性能が向上することが判明した。トレーニング結果とスーパーバイザパフォーマンスの関係を理解することは,モデルの堅牢性向上に不可欠である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 15:24:38 GMT)
Enhancement of Quantum Excitation Transport by Photonic Nonreciprocity [8.7]
2つの2レベルエミッタ(例えば原子)間の非相反性フォトニック媒体による相互作用の増強は、広い領域に利益をもたらす。電磁的相反性を破ることにより, 自然崩壊速度を超越できることを示す。次に, プラズマ材料を通した直流電流を駆動することで, 光子放出の確率を劇的に高めることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 17:44:52 GMT)
Non-Uniformly Terminating Chase: Size and Complexity [8.3]
我々は、ロバストなルールベースの終了を形成する、ガード付き生成依存(TGD)に焦点を当てる。主な発見の1つは、保護されたTGDに対する一様でない半出版的追跡が、データベースの時間内で実現可能であることである。本稿では,従来のオントロジクエリ応答の文脈で導入された単純化や線形化といった基本的な手法が,チェイス終了問題に安全に適用可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 06:56:40 GMT)
PLOD: An Abbreviation Detection Dataset for Scientific Documents [8.1]
PLODは、省略検出と抽出のための大規模なデータセットである。略語と長い形で自動的に注釈付けされた160k以上のセグメントを含んでいる。略語や長い形を検出するために,いくつかのベースラインモデルを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 03:52:21 GMT)
Continual Learning for Peer-to-Peer Federated Learning: A Study on Automated Brain Metastasis Identification [8.1]
ピアツーピアフェデレーション学習のアプローチとしての継続的学習は、ディープラーニングアルゴリズム開発におけるマルチセンタコラボレーションを促進することができる。実験により, 連続学習は, 限られたデータを持つセンターの脳転移同定性能を向上させることができることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 20:17:36 GMT)
Explaining Adverse Actions in Credit Decisions Using Shapley Decomposition [8.0]
本稿では、デフォルト確率の予測モデルに基づく信用決定に焦点を当て、有害な行動説明のための方法論を提案する。低次相互作用を持つモデルを検討し、第一原理に基づくシンプルで直感的なアプローチを開発する。機械学習結果の局所的解釈可能性に関する文献における他のShapley技術とは異なり、B-Shapは計算的に抽出可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 15:07:15 GMT)
Efficient Machine Translation Domain Adaptation [7.7]
機械翻訳モデルは、ドメイン外のテキストを翻訳する際に苦労する。ドメイン適応メソッドは、すべての新しいドメインでモデル全体または一部を微調整またはトレーニングすることに焦点を当てます。我々は、類似したコンテキストがこれまで見られていた場合に、検索を行うのを避ける、単純だが効果的なキャッシュ戦略を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 21:47:54 GMT)
Poisoning Deep Learning based Recommender Model in Federated Learning Scenarios [7.4]
我々は、統合学習シナリオにおけるディープラーニングに基づくレコメンデータモデルをターゲットにしたアタックアプローチを設計する。私たちのよく設計された攻撃は、ターゲットモデルに効果的に毒を盛ることができ、攻撃の有効性は最先端のものである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 15:23:05 GMT)
Treating Crowdsourcing as Examination: How to Score Tasks and Online Workers? [7.4]
我々は、その能力に基づいて労働者を4つのタイプとしてモデル化しようと試みている。作業者の能力は主に中堅な作業に基づいて評価し, 作業者からの回答の重みを減らし, スパマーからの回答を修正した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 05:15:58 GMT)
Real-time Speech Emotion Recognition Based on Syllable-Level Feature Extraction [7.0]
音節レベルの特徴を分解・分析するリダミストアプローチに基づく音声感情認識システムを提案する。音節レベルのフォルマントの一連の特徴を抽出し、各音節の予測を行う単一の隠蔽層ニューラルネットワークに入力する。実験によると、この手法は、最先端のクロスコーパスでIEが47.6%、MIが56.2%の精度で予測しながら、リアルタイムのレイテンシをアーカイブする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 12:01:12 GMT)
Source-independent quantum random number generator against detector blinding attacks [6.9]
本稿では,情報源の脆弱性に対処する量子乱数生成プロトコルを提案する。生成速度0.515 Mbpsの2次元計測のための乱数を生成するプロトコルを実験的に実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 08:47:37 GMT)
A Benchmark for Point Clouds Registration Algorithms [6.7]
ポイントクラウドの登録は多くのポイントクラウド処理パイプラインの基本的なステップである。ほとんどのアルゴリズムは、アドホックに収集され、研究コミュニティと共有されていないデータでテストされる。この作業は、著者がアドホックに収集されたデータではなく、公開と共有のベンチマークを使用することを奨励することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 12:23:52 GMT)
Confidence Band Estimation for Survival Random Forests [6.3]
サバイバル・ランダム・フォレスト(Survival random forest)は、検閲されたサバイバルデータをモデリングするための一般的な機械学習ツールである。本稿では、無限次不完全U-統計学における最近の発展を延長することにより、バイアスのない信頼バンド推定を提案する。数値解析により,提案手法は信頼性帯域を正確に推定し,所望のカバレッジ率を達成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 02:27:26 GMT)
One-pass additive-error subset selection for $\ell_{p}$ subspace approximation [6.2]
我々は $ell_p$ 部分空間近似に対する部分集合選択の問題を考える。我々は、$ell_p$ subspace approximationの加算近似を保証した1パスのサブセット選択を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 04:51:36 GMT)
The Chiral Domain of a Camera Arrangement [6.1]
古典的なカイラリティの定義を一般化し、$mathbbP3$を全て含み、マルチビューカイラリティを研究するための統一フレームワークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 21:02:09 GMT)
From Hyperbolic Geometry Back to Word Embeddings [5.9]
双曲円盤内のランダムな点を選択し、これらの点が既にワード表現であると主張する。いずれの点が人間の興味ある言語のどの語に対応するかは、まだ明らかになっていない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 17:52:59 GMT)
Reliability Function of Quantum Information Decoupling via the Sandwiched R\'enyi Divergence [5.8]
触媒量子情報のデカップリングの信頼性,すなわち完全デカップリングが本質的に接近する最良の指数関数を特徴付ける。我々の研究結果はサンドイッチ化されたR'enyiの発散によって行われ、新しいタイプの操作的意味が提供される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 17:17:17 GMT)
Complexity of quantum circuits via sensitivity, magic, and coherence [5.6]
我々は、感度、平均感度(インフルエンスとも呼ばれる)、マジック、コヒーレンスの概念を用いて量子回路の複雑さを研究する。この結果は、量子計算における感度、魔法、コヒーレンスの役割を理解する上で重要である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 03:15:09 GMT)
These Deals Won't Last! Longevity, Uniformity and Bias in Product Badge Assignment in E-Commerce Platforms [5.6]
プロダクトが特定のプラットフォームにバッジを保持するのにどれくらい時間がかかりますか? 私たちは45日間にわたって複数のEコマースプラットフォームから経時的なデータを収集し、バッジのほとんどは短命だが、永続的なバッジの割り当てがいくつかあることに気付きました。バッジの割り当てがどうなっているかは不明で、品質の低いバッジに比べて、高評価の製品がバッジに欠落している証拠が見つかりました。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 19:16:34 GMT)
Data Bootstrapping Approaches to Improve Low Resource Abusive Language Detection for Indic Languages [5.5]
Indic言語における多言語乱用音声の大規模分析を実演する。本研究では,異なる言語間伝達機構について検討し,様々な多言語モデルによる虐待的音声検出の性能について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 18:56:01 GMT)
Interferometry based on quantum Kibble-Zurek mechanism [5.3]
量子キブル・ズレーク機構の枠組み内に干渉計を提案する。臨界点と三臨界点から導かれる2つの異なる臨界ダイナミクス間の相互作用から干渉が発生することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 08:05:55 GMT)
Discussion of Multiscale Fisher's Independence Test for Multivariate Dependence [5.3]
マルチスケールフィッシャー独立試験 (MULTIFIT) は、Gorsky & Ma (2022) によって提案された2つのランダムベクトル間の独立性をテストする新しい方法である。設計上、この試験は特に局所依存の検出に有用である。再サンプリング不要のアプローチを採用することで、大量のサンプルサイズに容易に対応できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 13:53:52 GMT)
Novel Applications for VAE-based Anomaly Detection Systems [5.1]
深層生成モデリング(DGM)は、与えられたデータセットから始まり、新規で見えないデータを生成することができる。この技術が有望な応用を示すにつれて、多くの倫理的問題がもたらされる。研究は、異なるバイアスが深層学習モデルに影響を与え、誤った表現のような社会的問題を引き起こすことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 20:30:37 GMT)
Word Embeddings and Validity Indexes in Fuzzy Clustering [5.1]
単語の様々なベクトル表現、すなわち単語埋め込みのファジィに基づく解析。我々は2つのファジィクラスタリングアルゴリズムをカウントベースの単語埋め込みに使用し、異なる手法と次元を持つ。本研究では,様々なクラスタリング妥当性指標を用いた実験結果を評価し,異なるアルゴリズム変動と異なる埋め込み精度を比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 18:08:19 GMT)
Differentiable Zooming for Multiple Instance Learning on Whole-Slide Images [4.9]
本稿では,エンドツーエンドでマルチレベルズームを行う方法であるZoomMILを提案する。提案手法は2つの大規模データセット上でWSI分類における最先端のMIL法より優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 17:20:50 GMT)
RAPQ: Rescuing Accuracy for Power-of-Two Low-bit Post-training Quantization [4.8]
ハードウェア要件を満たすディープニューラルネットワークのためのPTQ(Power-of-Two post-training Quantization)手法を提案する。本稿では,ネットワーク全体のパワー・オブ・ツー・スケールを動的に調整する,RAPQと呼ばれる新しいパワー・オブ・ツー・PTQフレームワークを提案する。我々は、より制約のあるハードウェアフレンドリーなPower-of-Two量子化のためのPTQを提案し、SOTA PTQ法とほぼ同じ精度で実現できることを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 14:02:04 GMT)
TranSiam: Fusing Multimodal Visual Features Using Transformer for Medical Image Segmentation [4.8]
グローバルな情報をキャプチャできるマルチモーダル医療画像に適したセグメンテーション手法を提案する。 TranSiamは、異なるモードの特徴を抽出する2次元デュアルパスネットワークである。 BraTS 2019とBraTS 2020のマルチモーダルデータセットでは、他の一般的なメソッドよりも精度が大幅に向上しています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 09:39:10 GMT)
Self-scalable Tanh (Stan): Faster Convergence and Better Generalization in Physics-informed Neural Networks [4.8]
貧弱なスケーラビリティは、現実世界の多くの問題にPINNを利用することの障壁の1つです。 PINNに対して自己スケーリング可能なタン(Stan)活性化関数を提案する。提案したStan関数は滑らかで非飽和であり、訓練可能なパラメータを持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 20:56:49 GMT)
Evaluating the Quality of a Synthesized Motion with the Fr\'echet Motion Distance [4.7]
Fr'teche Motion Distanceによる合成運動の品質評価毎週のNewsquizを使って、CNN.comで見たストーリーの知識をテストする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 13:53:40 GMT)
Forecasting Foreign Exchange Rates With Parameter-Free Regression Networks Tuned By Bayesian Optimization [4.6]
本論文は、外国為替(FX)レートの多段階金融時系列予測の問題に関するものである。この問題に対処するために、RegPred Netと呼ばれるパラメータフリー回帰ネットワークを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 13:32:50 GMT)
Digital Twins for Dynamic Management of Blockchain Systems [4.6]
本稿では,Digital Twinsの利用について紹介する。この論文の新たな貢献は、時間クリティカルシステムのトリレムマトレードオフの維持を支援するデジタルツインのフレームワークと概念アーキテクチャの設計である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 17:48:43 GMT)
ISTRBoost: Importance Sampling Transfer Regression using Boosting [4.3]
現在のインスタンス転送学習(ITL)手法は、ドメイン適応とサブスペース変換を用いて、転送学習を成功させる。ブースティング手法は,高比重の反復リウィーディングインスタンスにより過度に適合するリスクを低減することが示されている。本稿では,2段階の TrAdaBoost.R2 という一般的な ITL 回帰手法を基盤として,この問題に対してよりシンプルで堅牢な修正を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 02:48:56 GMT)
A Review on Text-Based Emotion Detection -- Techniques, Applications, Datasets, and Future Directions [4.3]
本稿では,2005年から2021年にかけてのテキストによる感情検出において,既存の文献の体系的な文献レビューを行う。このレビューでは、IEEE、Science Direct、Scoopus、Web of Scienceの63の研究論文を精査し、4つの主要な研究課題に対処している。様々な感情モデル、テクニック、特徴抽出方法、データセット、今後の方向性に関する研究課題についても概説した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 15:20:00 GMT)
Generating Topological Structure of Floorplans from Room Attributes [4.2]
反復型および適応型グラフトポロジ学習(ITL)を用いて,部屋属性からトポロジ情報を抽出することを提案する。 ITLは部屋間の複数の関係を徐々に予測し、各イテレーションでノードの埋め込みを改善し、それによってより優れたトポロジグラフ構造を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 14:24:58 GMT)
Expanding the Latent Space of StyleGAN for Real Face Editing [4.2]
セマンティックな操作に事前訓練されたStyleGANを使用するために、顔編集技術の急増が提案されている。実際の画像を編集するには、最初に入力された画像をStyleGANの潜伏変数に変換する必要がある。本稿では,低歪みと高編集性の間のトレードオフを断ち切るために,コンテンツ機能の追加により,StyleGANの潜伏空間を拡張する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 18:27:53 GMT)
Double Diffusion Maps and their Latent Harmonics for Scientific Computations in Latent Space [3.8]
我々は、多様体学習による縮小された力学モデルを構築するためのデータ駆動型アプローチを導入する。遅延空間の減少は、時系列データ上で拡散マップを用いて検出される。それらの潜在座標上の拡散マップの第2ラウンドは、還元された力学モデルの近似を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 18:44:17 GMT)
Time Series Prediction by Multi-task GPR with Spatiotemporal Information Transformation [3.7]
MTGPRMachineと呼ばれる新しい手法を開発し、短時間の時系列から正確な予測を行う。具体的には、まず、高次元/空間情報から任意の対象変数の時間的/動的情報に変換するために、複数のリンクされたSTIマッピングである特定のマルチタスクGPRを構築する。 MTGPRMachineが他の既存手法より優れていることを明らかに検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 05:51:19 GMT)
Automation of Radiation Treatment Planning for Rectal Cancer [3.6]
自動開口のエンドツーエンドワークフローとフィールド・イン・フィールド・プランニングの最適化により,38/39(97%)の患者に対して臨床的に許容できる計画が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 18:48:26 GMT)
Analysis of Temporal Difference Learning: Linear System Approach [3.6]
線形システムモデルに基づく時間差学習(TD)の新しい有限時間解析を導入する。 TD学習は、マルコフ決定過程の対応する値関数を推定することにより、所定のポリシーを評価するための基本的な強化学習(RL)である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 09:57:17 GMT)
Bias-Variance Decompositions for Margin Losses [3.6]
厳格な凸マージン損失に対して、予測されるリスクは「中央」モデルのリスクに分解されることを示す。これらの分解は、モデルオーバーフィット/アンダーフィットを理解するための診断ツールを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 08:45:43 GMT)
XSS for the Masses: Integrating Security in a Web Programming Course using a Security Scanner [3.4]
サイバーセキュリティ教育は、学部のコンピューティングカリキュラムの重要な部分である。多くの機関が専用コースやコースで教えている。もう一つのアプローチは、サイバーセキュリティの概念を非セキュリティコース間で統合することである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 16:20:36 GMT)
Hamiltonian neural networks for solving equations of motion [3.1]
本稿では,力学系を支配する微分方程式を解くハミルトニアンニューラルネットワークを提案する。シンプレクティックオイラー積分器は、数値誤差の同じ順序を達成するために、ハミルトンネットワークよりも2桁多くの評価点を必要とする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 15:24:33 GMT)
AccMPEG: Optimizing Video Encoding for Video Analytics [3.0]
本稿では,3つの要件をすべて満たした新しいビデオエンコーディングおよびストリーミングシステムであるAccについて述べる。 Accは、最先端のベースラインと比較して精度を損なうことなく、エンドツーエンドの推論遅延を10～43%削減できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 18:42:07 GMT)
Learning to Communicate Using Counterfactual Reasoning [2.8]
本稿では,Multi-agent counterfactual communication learning (MACC)法を提案する。 MACCは、通信エージェントの信用割当問題を克服するために、対実的推論に適応する。実験の結果,MACCは粒子環境における4つのシナリオにおいて,最先端のベースラインよりも優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 10:05:33 GMT)
A survey on attention mechanisms for medical applications: are we moving towards better algorithms? [2.8]
本稿では,機械学習における注意機構の応用について概説する。文献で提示される注意機構の主張と可能性に関する批判的分析を提案する。これらの枠組みの恩恵を受ける可能性のある医学応用の今後の研究線を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 16:04:19 GMT)
Theoretical Understanding of the Information Flow on Continual Learning Performance [2.7]
連続学習(Continuous Learning, CL)とは、エージェントがデータストリームから連続的に学習しなければならない設定である。ネットワーク内の情報フローとCL性能の関係について検討し,「層間情報フローの知識はCFを緩和するためにどのように利用できるのか?」という疑問に答える。我々の分析は、段階的なタスク学習プロセスにおいて、レイヤ内の情報適応に関する新しい洞察を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 00:35:58 GMT)
GPUNet: Searching the Deployable Convolution Neural Networks for GPUs [2.7]
我々は、レイテンシと精度に影響を与える顕著な要因からなる新しい検索空間を探索する分散NASシステムを構築した。 GPUをターゲットにしているので、NAS最適化モデルをGPUNetと名付けます。 1$ms$以内では、GPUNetはEfficientNet-XやFBNetV3よりも2倍高速で精度が向上している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 21:48:35 GMT)
Silicon Photonic Single-Sideband Generation with Dual-Parallel Mach-Zehnder Modulators for Atom Interferometry Applications [2.4]
1550nm付近で動作する二重並列マッハ-ツェンダー変調器(DP-MZM)を用いたキャリア抑制シングルサイドバンド変調器(CS-SSB)を実演する。我々は、ルビジウム原子系における時間多重周波数シフトと原子干渉計による原子の状態選択的検出を成功させ、重力加速度を推定した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 18:44:39 GMT)
Variational principle for optimal quantum controls in quantum metrology [2.3]
我々は、量子フィッシャー情報を最適化する量子制御と初期状態を決定するための変分原理を開発する。三次元相互作用を含む時間非依存のスピン鎖を持つ磁気学では、制御が1と2の相互作用に制限されている場合でも、ハイゼンベルクのスケーリングは概ね達成可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 06:41:54 GMT)
Understanding the Impact of Edge Cases from Occluded Pedestrians for ML Systems [2.1]
YOLO(You-only-look-once)は、カメライメージ上のバウンディングボックス推定を通じてオブジェクトの検出と分類を提供する、最先端の知覚ニューラルネットワーク(NN)アーキテクチャである。通常の歩行者検出と上下半身検出を比較した。その結果, 部分的情報のみを用いる2つのNNは, フルボディNNが0.75以上である場合に, フルボディのNNとよく似た性能を示すことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 16:00:42 GMT)
Experience Report: Standards-Based Grading at Scale in Algorithms [2.1]
このコースには200-400人の生徒がおり、2人の講師と8人の大学院教官が教え、さらに2人の大学院生と2人の学部生が支援した。新型コロナウイルス(COVID-19)パンデミックにおいて、学生を支援する上での標準ベースの格付けの役割を強調します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 02:52:58 GMT)
Boundary Smoothing for Named Entity Recognition [2.0]
本研究では,スパンベースニューラルNERモデルの正規化手法として境界平滑化を提案する。我々のモデルは,8つの有名なNERベンチマークにおいて,従来の最先端システムと競合する結果を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 02:04:09 GMT)
RadioPathomics: Multimodal Learning in Non-Small Cell Lung Cancer for Adaptive Radiotherapy [1.8]
非小細胞肺癌に対する放射線治療成績を予測するため, マルチモーダルレイトフュージョン法を開発した。実験により、AUCが90.9%ドルと同等のマルチモーダルパラダイムが、各ユニモーダルアプローチより優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 16:32:52 GMT)
Learning Eco-Driving Strategies at Signalized Intersections [1.8]
本研究では,効率的なエコドライブ制御戦略を学習するための強化学習手法を提案する。我々は,学習戦略が燃料消費,CO2排出,旅行時間に与える影響について分析した。その結果、25%のCAV侵入でも、全燃料および排出削減効果の少なくとも50%を得られることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 19:45:11 GMT)
A Universal Formulation of Uncertainty Relation for Error-Disturbance and Local Representability of Quantum Observables [1.7]
量子不確定性、量子測定、その不可避な観測効果に関する量子不確実性の普遍的な定式化を示す。この枠組みは、結果の一般関係が自然の操作的解釈と性格化を認めることを保証している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 03:43:56 GMT)
Systematicity, Compositionality and Transitivity of Deep NLP Models: a Metamorphic Testing Perspective [1.7]
本稿では, 体系性, 構成性, 推移性に対処する変成関係の3つの新しいクラスを提案する。それらを用いて、最先端のNLPモデルの内部整合性を検証し、期待される言語特性に応じて常に振る舞うわけではないことを示す。最後に,メタモルフィック関係の内部構造を効率的に要約する新しいグラフィカル表記法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 13:50:07 GMT)
Disambiguation of morpho-syntactic features of African American English -- the case of habitual be [1.5]
習慣的「be」は同型であり、したがってあいまいであり、他の形の「be」はAAEや他の英語の変種にも見られる。我々はルールベースのフィルタとデータ拡張の組み合わせを用いて、習慣インスタンスと非生活インスタンスのバランスの取れたコーパスを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 16:30:22 GMT)
Intercategorical Label Interpolation for Emotional Face Generation with Conditional Generative Adversarial Networks [1.4]
人間の顔の感情画像の生成は、アバターの自動生成など、さまざまなユースケースに利用することができる。このタスクに最も適したデータセットは分類的感情モデルに依存しており、そのため個別のアノテーションラベルのみを特徴としている。分類データセットで訓練されたネットワークを強化し、連続的な特徴を前提とした画像を生成するためのラベルの可能性を探る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 11:36:32 GMT)
Cubic nonlinear squeezing and its decoherence [1.3]
我々は、損失とデファス化の下での3次非線形スクイーズによる量子状態の挙動を解析する。非線形圧縮状態の特性は、潜在的な応用の最大ロバスト性を達成するために最適化および調整できる初期パラメータに依存する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 09:43:41 GMT)
OHM: GPU Based Occupancy Map Generation [1.2]
OGM(Occupancy Grid Map)は、自律型ロボットナビゲーションのための多くのシステムに基本である。本稿では,オープンソースGPUベースのOGMフレームワークであるOHMについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 22:44:41 GMT)
Multi-task Learning for Concurrent Prediction of Thermal Comfort, Sensation, and Preference [0.9]
室内熱快適感(TC)は主観的で多次元的である。マルチタスク学習にインスパイアされたディープラーニングモデルである"DeepComfort"が提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 15:25:55 GMT)
Interpretable Battery Cycle Life Range Prediction Using Early Degradation Data at Cell Level [0.8]
電池劣化機構の最小限の知識で, 電池サイクル寿命のポイント予測のためのデータ駆動手法が提案されている。物理インフォームド量子回帰フォレスト(QRF)モデルを導入し、不確かさを定量化してサイクル寿命範囲を予測する。最終QRFモデルの解釈可能性については,2つの大域的モデルに依存しない手法を用いて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 16:26:27 GMT)
An Empirical Study of the Occurrence of Heavy-Tails in Training a ReLU Gate [0.8]
2つのアルゴリズムは、後者が収束することが証明できる任意のデータに類似したヘビーテールの挙動を持つと推測する。このモデルシナリオにおける重み付き指数は、線形仮説クラスで証明されたものや、大規模ネットで実証されたものとは大きく異なる性質を持つことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 19:28:51 GMT)
Developing Universal Dependency Treebanks for Magahi and Braj [0.7]
本稿では、マガヒ語とブラージュ語という2つの低リソースのインドの言語のためのツリーバンクの開発について論じる。マガヒの木バンクには945の文と500の文からなるブラージュの木バンクがあり、その補題、部分音声、形態的特徴、普遍的な依存関係が特徴である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 23:43:41 GMT)
Monant Medical Misinformation Dataset: Mapping Articles to Fact-Checked Claims [0.7]
317kの医療ニュース記事/ブログと3.5kのファクトチェッククレームの特徴豊富なデータセットを公開しています。また、手動で533件、クレームと記事のマッピングを51万件以上自動的にラベル付けしている。このデータセットは、誤情報特徴化研究やソース間の誤情報拡散の研究など、医療的誤情報に関連する多くのタスクを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 13:18:27 GMT)
Multi stain graph fusion for multimodal integration in pathology [0.6]
本稿では,多モードCNN-GNNに基づくグラフ融合手法を提案する。 CRN線維症ステージとNAS(NAFLD Activity Score)を予測して非アルコール性脂肪肝炎(NASH)におけるこのアプローチを実証した。単一定常モデルを用いた場合, 線維化段階およびNAS成分濃度の予測における最大20%の改善が報告された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 18:49:24 GMT)
gLaSDI: Parametric Physics-informed Greedy Latent Space Dynamics Identification [0.5]
gLa法は高次元非線形力学系の正確・効率的・ロバストなデータ駆動型低次モデリングのために提案される。インタラクティブなトレーニングアルゴリズムがオートエンコーダとローカルDIモデルに採用され、単純な潜在空間のダイナミクスを識別できる。提案手法の有効性は, バーガーズ方程式, 非線形熱伝導, 放射対流など, 様々な非線形力学問題をモデル化することによって実証される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 00:15:46 GMT)
Identification of feasible pathway information for c-di-GMP binding proteins in cellulose production [0.3]
我々は機械学習を用いてc-di-GMPシグナル伝達タンパク質の重要な経路を同定する。このデータセットは、12の経路と1024の細菌ゲノムに対する5つの必須c-di-GMP結合ドメインからの遺伝子数を含んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 18:22:13 GMT)
Enhancing Privacy against Inversion Attacks in Federated Learning by using Mixing Gradients Strategies [0.3]
フェデレーション学習は情報漏洩のリスクを低減するが、攻撃に対して脆弱である。いくつかのニューラルネットワーク設計決定が、勾配逆攻撃に対してどのように防御できるかを示す。これらの戦略は、画像認識のためのLeNETのような深層畳み込みニューラルネットワークにも有用である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 12:08:28 GMT)
Flow-Adapter Architecture for Unsupervised Machine Translation [0.3]
教師なしNMTのためのフローアダプタアーキテクチャを提案する。我々は正規化フローを利用して文レベルの潜在表現の分布を明示的にモデル化する。このアーキテクチャでは、各言語の教師なしのトレーニングを独立して行うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 11:00:32 GMT)
Deep Learning-based Automatic Player Identification and Logging in American Football Videos [0.3]
本稿では,選手を自動的に追跡し,各選手の参加度を指標として,深層学習に基づくフットボールビデオ分析システムを提案する。関心領域をハイライトし、ジャージ番号情報を高精度に識別する多段階ネットワーク設計である。提案システムでは,フットボール放送映像の実装と分析に大きな可能性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 02:59:03 GMT)
Quantum error mitigation by hidden inverses protocol in superconducting quantum devices [0.3]
本稿では,コヒーレントエラーを軽減するために,隠れ逆数に基づく変分アルゴリズムの収束性を改善する手法を提案する。このアプローチは、ノイズ演算子がゲート反転で反転する様々な2ビット誤りモデルの性能を向上させる。本稿では,変分量子固有解法(VQE)アルゴリズムを動作させる超伝導量子プロセッサに対する緩和手法を適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 16:05:34 GMT)
A review of Federated Learning in Intrusion Detection Systems for IoT [0.2]
侵入検知システムは、環境中の異常を検索するデータ分析を行うインテリジェントシステムへと進化している。ディープラーニング技術は、より複雑で効果的な脅威検出モデルを構築するための扉を開いた。現在のアプローチは、すべてのパーティからデータを受け取る強力な集中型サーバに依存しています。本稿では,侵入検出分野におけるフェデレートラーニング手法の適用に焦点を当てた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 17:00:07 GMT)
Discrete models of continuous behavior of collective adaptive systems [0.1]
離散モデルにおける「アリ」の連続的な動きを表現する手段について議論する。本稿では、時間的関係ではなく、因果関係に沿った振る舞いをモデル化する枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 08:55:10 GMT)
Using Machine Learning to Fuse Verbal Autopsy Narratives and Binary Features in the Analysis of Deaths from Hyperglycaemia [0.0]
中低所得国は、死因に関するデータ不足から生じる課題に直面している言語解剖は、堅牢な死亡登録システムなしで、地域内のCODに関する情報を提供することができる。本研究では,VAレポートの構造化要素と非構造化要素の両方を分析する際に,各種機械学習手法の性能を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 09:14:11 GMT)
Urban Change Detection Using a Dual-Task Siamese Network and Semi-Supervised Learning [0.0]
両時間画像ペアからの都市変化検出を改善するための半教師付き学習(SSL)法について紹介した。提案手法では,差分デコーダによる変化を予測できるDual-Task Siamese Different Networkを適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 10:12:07 GMT)
Understanding and Improving Critical Metrology. Quenching Superradiant Light-Matter Systems Beyond the Critical Point [0.0]
改良された臨界量子メトロジープロトコルは、臨界点を超えて超ラジカル量子相転移を示す系を焼成することに依存する。このアプローチは、時間内に量子フィッシャー情報を指数的に増加させる可能性があることを示す。この場合、量子フィッシャー情報の指数関数的な拡張は、空洞内の原子数$N$で観測できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 11:44:46 GMT)
U-Net with ResNet Backbone for Garment Landmarking Purpose [0.0]
熱マップに基づくランドマーク検出モデルを構築し、2次元RGBの衣服画像上で重要なランドマークを見つける。これにより、ランドマーク検出モデルとテクスチャアンラッピングを組み込むことで、現代の3D編集ソフトウェアで3D衣服を再作成することができます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 05:47:27 GMT)
Training quantum measurement devices to discriminate unknown non-orthogonal quantum states [0.0]
未知の量子状態を通して伝達される情報の復号化問題について検討する。本稿では,識別過程において最小限の誤差を実現するため,測定装置を訓練することを提案する。本稿では,最小限のエラー判定を行う場合のトレーニング手法を実証し,エラー確率が最適値に非常に近いことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 08:53:35 GMT)
Topology, nonlocality and duality in classical electrodynamics [0.0]
古典的電磁力学は、トポロジカルおよび非局所電磁角運動量の例を示すことによって非局所的な効果を予測することができると論じる。無限長の双対ソレノイドを囲む峡谷によって形成される構成で生じる電磁角運動量を用いて両角モーメントを統一する。我々は、この双対性不変電磁角運動量が、囲む峡谷のリエナード・ウィッチェルト場の放射効果に無感であることを検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 20:43:27 GMT)
The Influence of the Other-Race Effect on Susceptibility to Face Morphing Attacks [0.0]
2つのアイデンティティの間に生じる顔形態は、この形態を生成するために使用される顔の両方に類似している。人間と機械は、この形態を作るために使用される顔の2つのアイデンティティから作られた形態を間違えやすい。この脆弱性は、セキュリティシナリオの"モルフィックアタック"で悪用されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 20:59:08 GMT)
Suggesting Relevant Questions for a Query Using Statistical Natural Language Processing Technique [0.0]
ユーザクエリに対する同様の質問の推奨には、EコマースWebサイトのユーザの検索時間短縮、企業の従業員のトレーニング、学生の全体学習など、多くのアプリケーションがある。同様の疑問を提起するために自然言語処理技術が使われているのは、既存のアーキテクチャ上で一般的である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 04:30:16 GMT)
Structured Unitary Matrices and Quantum Entanglement [0.0]
我々は、量子情報分野における応用の文脈において、与えられた構造によって特徴づけられるユニタリ行列の集合を探索する。いくつかの新しい結果と予想が議論されている。それぞれ6つのレベルを持つ4つのサブシステムの絶対最大絡み合う状態の問題に対する解を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 17:40:11 GMT)
Social learning spontaneously emerges by searching optimal heuristics with deep reinforcement learning [0.0]
多次元ランドスケープにおける協調ゲームにおけるエージェントの社会的学習戦略を最適化するために、深層強化学習モデルを用いる。エージェントは、コピー、頻繁で良好な隣人への焦点、自己比較、個人と社会学習のバランスの重要性など、社会的学習の様々な概念を自発的に学習する。本研究では,時間的に変化する環境や実際のソーシャルネットワークなど,各種環境における強化学習エージェントの優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 15:10:27 GMT)
Single-Photon Storage in a Ground-State Vapor Cell Quantum Memory [0.0]
インターフェイス化された単一光子源と光子の量子記憶は、量子技術の基本的な構成要素を形成する。本研究では,空洞拡張型自然パラメトリックダウンコンバージョンに基づく単一光子源の構築に成功した。地上の蒸気セルメモリにおいて,初めて単一光子の記憶と検索を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 15:46:20 GMT)
Sentiment Analysis of Cybersecurity Content on Twitter and Reddit [0.0]
この研究は、TwitterとRedditのサイバーセキュリティコンテンツを分析し、その感情、肯定的、否定的、中立性を計測した。また、VADERの性能を評価するために、ランダムなサイバーセキュリティコンテンツ(10のつぶやきと投稿)のサンプルを20人のアノテータによる感情として分類した。人間の分類と比較すると、VADERはTwitterで60%、Redditで70%の精度で感情を評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 12:46:55 GMT)
Science Checker: Extractive-Boolean Question Answering For Scientific Fact Checking [0.0]
本研究では,研究論文における事実と証拠からの合同推論に基づいて,科学的疑問を検証するためのマルチタスクアプローチを提案する。提案した軽量かつ高速なアーキテクチャにより、平均エラー率は4%、F1スコアは95.6%に達した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 12:35:23 GMT)
Robust measurements of n-point correlation functions of driven-dissipative quantum systems on a digital quantum computer [0.0]
我々は、駆動系、散逸系、その他の非平衡系に適用可能なn点相関関数を測定する方法を示す。本手法を量子コンピュータ上に実装し, 単粒子グリーン関数を駆動散逸性フェルミオン系で測定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 15:57:22 GMT)
Renormalization group and approximate error correction [0.0]
我々は、古典的なスピンモデルにおけるスピンブロッキング RG の例とのこの接続を動機付けている。ホログラフィックRGフローでは、単一領域の絡み合いの相転移を研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 13:00:48 GMT)
Remnants of nonrelativistic Casimir effect on the lattice [0.0]
カシミール効果(Casimir effect)は、粒子の零点エネルギーによって誘導される基本的な量子現象である。運動量に比例する分散に対するカシミール効果は、遠距離では欠落するが、カシミール効果の残余は短距離では残存する。このような残留カシミール効果は、薄膜、狭いナノリボン、短いナノワイヤのような格子状自由度を持つ材料で実験的に観察される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 02:06:30 GMT)
Reassessing the strength of a class of Wigner's friend no-go theorems [0.0]
最近の2つの定理は、物理的現実の可能な性質に新しい非自明な制約を課そうとする。私はこれらの定理を徹底的に分析し、それらがそれらの妥当性を疑問視し、その強さを制限する欠点のリストに悩まされていることを示す。観察者に依存しない事実に対するノーゴー定理」と「ローカルフレンドリーなノーゴー定理」は、物理的な現実の性質に重大な制約を課すことができないと結論づける。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 00:56:36 GMT)
QuiKo: A Quantum Beat Generation Application [0.0]
QuiKoと呼ばれる量子音楽生成アプリケーションについて論じる。既存の量子アルゴリズムと量子機械学習のデータ符号化を組み合わせて、オーディオトラックのデータベースからドラムとオーディオのサンプルパターンを構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 19:33:55 GMT)
Quantum-classical convolutional neural networks in radiological image classification [0.0]
いくつかの量子機械学習アルゴリズムは、古典的な学習能力の改善をもたらす可能性がある。本稿では、異なる量子回路設計と符号化技術を備えた異なるハイブリッド量子古典畳み込みニューラルネットワーク(QCCNN)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 15:47:19 GMT)
Quantum control of molecules for fundamental physics [0.0]
レーザー冷却、トラップ、原子のコヒーレントな操作は、この特別な制御を分子にまで拡張する努力を加速させた。量子状態の制御は、標準モデルを超えた基本定数や可能な物理学への例外のないアクセスを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 15:12:01 GMT)
Purcell effect with extended sources: The role of the cross density of states [0.0]
我々は, 排出過程において, 状態の交差密度が, 干渉を駆動する中心的な量であることを示す。状態の構造化された交差密度は、サブラジオアンスやスーパーラジオアンスを誘導し、発光スペクトルを準正的に変化させることができることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 13:43:37 GMT)
Parkinson's disease diagnostics using AI and natural language knowledge transfer [0.0]
PDと診断された症例における生音声の分類のための深層学習手法を提案する。対象は, PD患者38名, 健常者10名で, 50歳以上であった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 19:39:29 GMT)
PAC-Bayes training for neural networks: sparsity and uncertainty quantification [0.0]
非パラメトリック回帰条件下で, 疎深層ニューラルネットに対するPAC-Bayes理論のギブス後部分布について検討した。トレーニングにより、ネットワークパラメータに結合分布を持つベイズニューラルネットワークが得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 15:48:24 GMT)
On automatic calibration of the SIRD epidemiological model for COVID-19 data in Poland [0.0]
修正SIRDモデルの疫学的パラメータを推定するための新しい手法を提案する。主に死者数の予測に重点を置いている。手順はポーランドの報告されたデータでテストされた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 14:35:57 GMT)
Non-determinsitic algebraic rewriting as adjunction [0.0]
我々は、通常の収束と終了の仮定を超越した書き直しのための一般的なモデル理論的意味論を開発する。これは、多くのソート代数を拡張するモデル理論である事前順序代数に基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 07:55:09 GMT)
More Optimal Simulation of Universal Quantum Computers [0.0]
最悪のサンプリングコストは$le(2+sqrt2)xi_t delta-1$であり、$t rightarrow infty$である。我々は、この68倍のプレファクタを、相関サンプリングにより$t$の先行値の低減により削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 19:51:54 GMT)
Monotonic multi-state quantum $f$-divergences [0.0]
マルチステート量子$f$-divergencesのクラスを書き、それらがデータ処理の不等式を満たすことを証明します。 2つの州では、このクラスは$(alpha,z)$-R'enyiの発散数、Petzの$f$-divergences、特別の場合としてcitematsumoto2015newの測度を含む。我々は、これらの多状態 R'enyi 分岐は、非対称な多状態量子状態判別における最適誤差確率の観点から、操作的解釈を持つと推測する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 13:15:40 GMT)
Linear-response approach to critical quantum many-body systems [0.0]
量子臨界現象の特徴づけは、量子多体物理学の理解と活用に重要である。有限スケールスケーリングと時間依存摂動に対する与えられた観測可能な線形応答を組み合わせた一般的なスキームを導入する。注目すべきは、このスキームが基底状態から切り離された可積分モデルと非可積分モデルの両方に取り組むことができることである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 14:21:35 GMT)
Learning reversible symplectic dynamics [0.0]
本稿では,データから時間可逆な力学系を学習するためのニューラルネットワークアーキテクチャを提案する。我々は、物理インフォームドラーニングの重要性から、シンプレクティックシステムへの適応に焦点を当てている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 14:07:40 GMT)
Knowledge Transfer in Engineering Fleets: Hierarchical Bayesian Modelling for Multi-Task Learning [0.0]
本稿では,エンジニアリングインフラストラクチャの予測モデルを構築する際に,データの分散性に関する問題に対処するために,人口レベルの分析を提案する。類似の資産間で情報を共有することにより、ヒエラルキーベイズモデルを用いて、風力発電所におけるトラックの生存率分析と電力予測を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 16:02:25 GMT)
Is singularity resolution trivial? [0.0]
量子重力の特異点を解くために多くの非自明なアイデアが提案されている。測地的に不完全な特異時空は通常和に含まれないので、特異度分解は重力経路積分において自明であると主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 13:32:19 GMT)
In situ transport characterization of magnetic states in Nb/Co superconductor/ferromagnet heterostructures [0.0]
Nb/Co多層膜の面内輸送特性を実験的に検討した。磁気状態の詳細なその場解析にFORTCをどのように利用できるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 14:06:18 GMT)
Identity Preserving Loss for Learned Image Compression [0.0]
本研究は,高圧縮率を実現するために,ドメイン固有の特徴を学習するエンドツーエンド画像圧縮フレームワークを提案する。本稿では,CRF-23 HEVC圧縮の38%と42%のビット・パー・ピクセル(BPP)値が得られる新しいID保存再構成(IPR)ロス関数を提案する。 CRF-23 HEVC圧縮の38%の低いBPP値を保ちながら、未確認の認識モデルを用いてLFWデータセットの at-par 認識性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 02:49:42 GMT)
IRC-safe Graph Autoencoder for an unsupervised anomaly detection [0.0]
我々は、エネルギー重み付きメッセージパッシングを用いて、グラフニューラルネットワークに基づく赤外およびコリニア安全なオートエンコーダを構築する。提案手法は理論的に有利な性質を持つ一方で,非QCD構造に対して強い感度を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 11:21:09 GMT)
Hybridised Loss Functions for Improved Neural Network Generalisation [0.0]
損失関数は人工ニューラルネットワーク(ANN)のトレーニングにおいて重要な役割を果たすクロスエントロピーと合計2乗誤差損失関数は異なるトレーニングダイナミクスをもたらすことが示されている。エントロピーと和2乗誤差損失関数のハイブリッドは、2つの関数の利点を組み合わせ、その欠点を制限できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 11:52:11 GMT)
General theory for thermal and nonthermal quantum linear engines [0.0]
本研究では,1つの貯水池工事に結合した場合,人口の逆転がなければ抽出できないことを示す。本研究では, 作動媒体に流入する熱の比を任意に小さくすることはできず, クラウシウスの不等式を満たすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 21:04:27 GMT)
Function Decomposition Tree with Causality-First Perspective and Systematic Description of Problems in Materials Informatics [0.0]
この研究は、関数分解木の生成において初心者が直面する一般的な問題を引用している。処理シーケンスに応じて表現されたワークフローから因果分解木を得る。提案手法は,専門知識の体系的表現を示す材料情報学に応用された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 08:41:05 GMT)
From the delay time in Quantum Mechanics to the Goos-H\"anchen shift in Optics [0.0]
量子力学におけるインパルス変化と光学における角偏差との密接な関係を示す。遅延時間の古典式は定常位相法を用いている。臨界エネルギーにおける入射遅延時間のクローズド表現は数値計算とよく一致している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 09:19:16 GMT)
Essentiality of the Non-stoquastic Hamiltonians and Driver Graph Design in Quantum Optimization Annealing [0.0]
非確率的ハミルトニアンは、その基底状態が正振幅と負振幅の両方を持つとき、確率的または適切に非確率的である。本稿では,従来の問題構造を知ることなく,適切なXXカップラー強度を持つXXドライバグラフを設計する方法を示す。スピードアップは元々のAC距離において指数的であり、システムサイズではサブ指数または指数的である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 23:03:53 GMT)
Entanglement Spectroscopy and probing the Li-Haldane Conjecture in Topological Quantum Matter [0.0]
位相相は、その絡み合い特性によって特徴づけられる。本稿では、合成量子システムのパワーをエンタングルメント・ハミルトニアンによる絡み合いの測定に活用することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 12:41:21 GMT)
Electric-field-controlled cold dipolar collisions between trapped CH$_3$F molecules [0.0]
2$times107$CH$_3$F分子を箱状の電気トラップにロードし、350mK前後の温度で最大10$7$/cm$3$の密度を達成する。非弾性速度定数を4$times$10$-8$cm$3$/s以下で測定し、等質電場をチューニングして制御する。我々の技術と発見は一般的なものであり、他の冷分子衝突実験に直ちに関係している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 14:29:34 GMT)
Design, Implementation, and Evaluation of Blockchain-Based Trusted Achievement Record System for Students in Higher Education [0.0]
本研究では,ブロックチェーンベースの達成記録システムを導入し,達成記録を検証した。本稿では,システムとそのコンポーネントとツールの設計と実装について述べる。我々は,システムのユーザビリティ,有効性,性能,コストを測定するために,多くの研究を通じてシステムを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 19:07:15 GMT)
Design Methodologies for Integrated Quantum Frequency Processors [0.0]
本稿では,量子周波数プロセッサの設計モデルを紹介する。単一および並列周波数ビンアダマールゲートの性能を推定する。私たちのモデルは汎用的で、使いやすく、他の材料プラットフォームにも拡張可能です。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 13:57:12 GMT)
Demonstration of Floquet engineering using pulse driving in a diamond two-level system under a large-amplitude modulation [0.0]
Floquet システムは Floquet システムにとって有望なプラットフォームである。大振幅交流磁場中におけるカーパーセル配列によって駆動されるNV中心のフロケ状態について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 10:02:13 GMT)
Cost and Routing of Continuous Variable Quantum Networks [0.0]
ネットワーク構築に必要なスクイーズとスクイーズモードの数を世界規模で測定する手段として,コストを報告する。 2つのノード間の平行経路に沿ったホモダイン測定により、これらのノードの最終的な絡み合いが増大することを示し、この効果により絡み合いルーティングプロトコルの効率が向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 15:09:38 GMT)
Convergence of neural networks to Gaussian mixture distribution [0.0]
比較的穏やかな条件下では、完全に接続されたフィードフォワード・ディープ・ランダム・ニューラルネットワークがガウス混合分布に収束することを示す。結果を支援するシンプルなモデルの実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 06:33:14 GMT)
Collaborative Target Search with a Visual Drone Swarm: An Adaptive Curriculum Embedded Multi-stage Reinforcement Learning Approach [0.0]
一つのドローンをデプロイする代わりに、互いに協力できるインテリジェントなドローン群が、より短時間でターゲットの検索を達成できる。本稿では,視覚的ドローン群を用いた協調目標探索の課題に対処する,データ効率の強化学習に基づくアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 09:32:22 GMT)
Coefficient Mutation in the Gene-pool Optimal Mixing Evolutionary Algorithm for Symbolic Regression [0.0]
GP-GOMEAはシンボリック回帰のアルゴリズムである。 GP-GOMEA に係数を最適化する簡単な手法が組み込まれていることを示す。係数変異は、基礎となる方程式をかなりの量で再発見するのに役立ちます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 08:58:47 GMT)
Capabilities and Skills in Manufacturing: A Survey Over the Last Decade of ETFA [0.0]
CPPS(Cyber-Physical Production Systems)は、マス・カトミズ可能な製品の適応生産を促進するための技術である。能力とスキルに基づく製造に関する特別セッションは、2022年のIEEEカンファレンスで4回開催された。 ETFAカンファレンスの過去10年間,製造能力と技術に関する文献調査を行った。本調査では,能力とスキルの概念を取り入れた247の論文を発見し,本調査の包含基準を満たした34の関連論文を特定し,分析した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 17:15:25 GMT)
Building Change Detection using Multi-Temporal Airborne LiDAR Data [0.0]
大気中の光検出・測光(LiDAR)から得られる3次元構造情報は、都市の変化を検出するのに非常に効果的である。しかし、空中LiDAR(ALS)から得られる3Dポイントの雲は、膨大な量の無秩序かつ不規則にスパースな情報を持っている。本研究では,3次元点雲をより小さな表現に還元する自動手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 18:43:29 GMT)
Bifrost: End-to-End Evaluation and Optimization of Reconfigurable DNN Accelerators [0.0]
Bifrostは、再構成可能な推論アクセラレータの評価と最適化のためのエンドツーエンドフレームワークである。我々は,ByfrostのSTONNEおよび他のツールに対する優位性を論じ,Byfrost を用いた MAERI および SIGMA アーキテクチャの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 16:22:24 GMT)
Benchmarking Feature-based Algorithm Selection Systems for Black-box Numerical Optimization [0.0]
特徴に基づくアルゴリズムの選択は、目に見えない問題において最適化アルゴリズムのポートフォリオから最適なアルゴリズムを自動的に見つけることを目的としている。本稿では,24個のノイズレスブラックボックス最適化ベンチマーク関数のアルゴリズム選択システムについて分析する。アルゴリズム選択システムの性能は, 逐次最小二乗プログラミングをプリゾルバとして利用することにより, 大幅に向上できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 08:16:27 GMT)
Automatic Monitoring of Fruit Ripening Rooms by UHF RFID Sensor Network and Machine Learning [0.0]
本研究では,アボカドの生熟自動評価のための非破壊RFIDに基づくシステムを提案する。このシステムは、SVM(Support Vector Machines)に基づく適切に訓練された自動分類アルゴリズムと組み合わせて、85%以上の精度で熟成段階を識別することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 16:18:39 GMT)
Approach to Predicting News -- A Precise Multi-LSTM Network With BERT [0.0]
本研究では,ニュースカテゴリーを分類する予測モデルを構築した。うちが使ったコーパスには、28358のニュースと200のニュースが載っている。各文書の埋め込みは8つの実数を持つ1つのベクトルに変換され、最も高いものは最大99%の精度で8つのニュースカテゴリに対応する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 06:14:01 GMT)
Application of WGAN-GP in recommendation and Questioning the relevance of GAN-based approaches [0.0]
We proposeer system on Wasserstein GAN with Gradient Penalty (WGAN-GP)。少なくとも精度の観点からは、元のGANの代わりにWGAN-GPを使用するという大きな利点の証拠は見つからない。また、よく調整された概念上より単純な手法が、GANモデルよりもかなりの差で優れていることを示す簡単な実験も行います。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 18:22:43 GMT)
An Efficient Dynamic Sampling Policy For Monte Carlo Tree Search [0.0]
我々は、強化学習の枠組みであるモンテカルロ木探索(MCTS)の中で、人気の木に基づく探索戦略を考える。本稿では,木根ノードにおける最適な行動の選択の確率を最大化するために,限られた計算予算を効率的に割り当てる動的サンプリングツリーポリシーを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 02:39:18 GMT)
A physics-informed deep neural network for surrogate modeling in classical elasto-plasticity [0.0]
本稿では,古典的弾塑性関係を効率的に近似するディープニューラルネットワークアーキテクチャを提案する。このネットワークは、弾性および塑性部分へのひずみの付加的な分解を含む古典的エラスト塑性の重要な物理的な側面に富んでいる。ニューラルネットワークのアーキテクチャにこれらの物理を組み込むことで、トレーニングデータの少ないネットワークのより効率的なトレーニングが可能になることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 05:58:13 GMT)
A Framework for Fluid Motion Estimation using a Constraint-Based Refinement Approach [0.0]
本研究の目的は,制約に基づく精密化手法を用いて流体運動推定のための一般的な枠組みを定式化することである。制約の特定の選択に対して, 連続性方程式に基づく流体流を近似した結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 04:21:12 GMT)
A Comparative Study on Approaches to Acoustic Scene Classification using CNNs [0.0]
異なる種類の表現は、分類の精度に劇的な影響を及ぼす。我々は,異なるCNNネットワークとオートエンコーダを用いて,スペクトル,MFCC,埋め込み表現について検討した。その結果,MFCCは分類精度が最も低いのに対し,スペクトル表現は分類精度が最も高いことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 09:23:29 GMT)
A Close Look into Human Activity Recognition Models using Deep Learning [0.0]
本稿では,ディープラーニングアーキテクチャに基づく最先端の人間活動認識モデルについて検討する。この分析は、モデルがどのように実装され、その効果と、それが直面する潜在的な制限を最大化するかを概説している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Apr 2022 19:43:21 GMT)