GEMv2: Multilingual NLG Benchmarking in a Single Line of Code [161.2] Generation, Evaluation, and Metrics Benchmarkは、データセット、モデル、メトリック開発者のためのモジュラーインフラストラクチャを提供する。
GEMv2は51言語で40のドキュメントデータセットをサポートする。
すべてのデータセットのモデルはオンラインで評価でき、インタラクティブなデータカード作成とレンダリングツールによって、生きたベンチマークに新しいデータセットを簡単に追加できます。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Jun 2022 14:38:38 GMT)
Rethinking Collaborative Metric Learning: Toward an Efficient
Alternative without Negative Sampling [156.7] コラボレーティブ・メトリック・ラーニング(CML)パラダイムはレコメンデーション・システム(RS)分野に広く関心を集めている。
負のサンプリングが一般化誤差のバイアス付き推定に繋がることがわかった。
そこで我々は,SFCML (textitSampling-Free Collaborative Metric Learning) という名前のCMLに対して,負のサンプリングを伴わない効率的な手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Jun 2022 08:50:22 GMT)
Optimizing Two-way Partial AUC with an End-to-end Framework [154.5] ROC曲線のエリア(AUC)は、機械学習にとって重要な指標である。
最近の研究は、TPAUCが既存のPartial AUCメトリクスと本質的に矛盾していることを示している。
本論文では,この新指標を最適化するための最初の試行について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Jun 2022 12:21:30 GMT)
RetroGraph: Retrosynthetic Planning with Graph Search [101.9] 再合成計画(Retrosynthetic Planning)は、標的分子を合成する反応経路を見つけることを目的としている。
本稿では,任意の中間分子の冗長な探索を排除したグラフベースの探索ポリシーを提案する。
提案手法は,グラフ内のターゲットの集合を探索し,木構造に基づく探索手法におけるターゲット間重複を除去する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Jun 2022 05:01:29 GMT)
On Avoiding Power-Seeking by Artificial Intelligence [93.9] 私たちは、非常にインテリジェントなAIエージェントの振る舞いと人間の関心を協調する方法を知りません。
私は、世界に限られた影響を与え、自律的に力を求めないスマートAIエージェントを構築できるかどうか調査する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Jun 2022 16:56:21 GMT)
Self-Supervised Training with Autoencoders for Visual Anomaly Detection [93.7] 本稿では,深層畳み込み型オートエンコーダのための自己教師型学習システムを提案する。
モデルが修正された再構成エラーによってデータ多様体に集中するように調整しながら、トレーニング中に識別情報を使用することができる。
MVTec 異常検出データセットに対する実験により,提案手法の高精度な認識とローカライゼーション性能が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Jun 2022 14:16:30 GMT)
NTIRE 2022 Challenge on Perceptual Image Quality Assessment [90.0] 画像品質評価(IQA)におけるNTIRE 2022の課題について報告する。
この課題は、知覚画像処理アルゴリズムによるIQAの新たな課題に対処するためである。
当選方法は、最先端の性能を示すことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Jun 2022 13:36:49 GMT)
Human-in-the-Loop Large-Scale Predictive Maintenance of Workstations [89.5] 予測保守(英: Predictive maintenance, PdM)とは、システムの状態の統計的解析に基づいて、保守作業のスケジューリングを行うタスクである。
本稿では,機械学習システムがワークステーションの集合における将来の問題を予測できるPdM手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Jun 2022 09:40:46 GMT)
Invariant Causal Mechanisms through Distribution Matching [86.1] 本研究では、因果的視点と不変表現を学習するための新しいアルゴリズムを提供する。
実験により,このアルゴリズムは様々なタスク群でうまく動作し,特にドメインの一般化における最先端のパフォーマンスを観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Jun 2022 12:06:54 GMT)
Prototype-Anchored Learning for Learning with Imperfect Annotations [83.8] 不完全な注釈付きデータセットからバイアスのない分類モデルを学ぶことは困難である。
本稿では,様々な学習に基づく分類手法に容易に組み込むことができるプロトタイプ・アンコレッド学習法を提案する。
我々は,PALがクラス不均衡学習および耐雑音学習に与える影響を,合成および実世界のデータセットに関する広範な実験により検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Jun 2022 10:25:37 GMT)
Learning Towards the Largest Margins [83.8] 損失関数は、クラスとサンプルの両方の最大のマージンを促進するべきである。
この原則化されたフレームワークは、既存のマージンベースの損失を理解し、解釈するための新しい視点を提供するだけでなく、新しいツールの設計を導くことができます。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Jun 2022 10:03:03 GMT)
Similarity-aware Positive Instance Sampling for Graph Contrastive
Pre-training [82.7] トレーニングセット内の既存グラフから直接正のグラフインスタンスを選択することを提案する。
私たちの選択は、特定のドメイン固有のペアワイズ類似度測定に基づいています。
さらに,ノードを動的にマスキングしてグラフ上に均等に分配する適応ノードレベルの事前学習手法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Jun 2022 20:12:51 GMT)
Formalizing the Problem of Side-Effect Avoidance [82.0] 本稿では,補助ゲームフレームワークを用いたサイドエフェクト正規化のための公式な基準を提案する。
これらのゲームでは、エージェントは部分的に観測可能なマルコフ決定プロセスを解決する。
このPOMDPは、エージェントが将来的なタスクをこなす能力と、プロキシ報酬を交換することで解決されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Jun 2022 16:36:13 GMT)
EventNeRF: Neural Radiance Fields from a Single Colour Event Camera [81.2] 非同期イベントストリームからRGB空間の新規ビュー合成に適したNeRFを学習可能であることを示す。
我々のモデルは、RGB空間における挑戦的なシーンのレンダリングされた新しいビューの高い視覚的精度を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Jun 2022 17:59:53 GMT)
VRKitchen2.0-IndoorKit: A Tutorial for Augmented Indoor Scene Building
in Omniverse [77.5] INDOORKITはNVIDIA OMNIVERSEの組み込みツールキットである。
屋内シーンビルディング、シーンランダム化、アニメーションコントロールのための柔軟なパイプラインを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Jun 2022 17:53:33 GMT)
Intelligent Request Strategy Design in Recommender System [76.9] 我々は、Intelligent Request Strategy Design(IRSD)というエッジインテリジェンスの新しい学習タスクを構想する。
IRSDは、ユーザのリアルタイムな意図に基づいて、リクエスト挿入の適切なタイミングを決定することにより、ウォーターフォールRSの有効性を向上させることを目的としている。
我々は、アップリフトベースのOn-edge Smart Request Framework(AdaRequest)という、適応的な要求挿入戦略の新しいパラダイムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Jun 2022 16:51:38 GMT)
Content Popularity Prediction Based on Quantized Federated Bayesian
Learning in Fog Radio Access Networks [76.2] キャッシュ可能なフォグラジオアクセスネットワーク(F-RAN)におけるコンテンツ人気予測問題について検討する。
そこで本研究では,コンテンツ要求パターンをモデル化するためのガウス過程に基づく回帰器を提案する。
我々はベイズ学習を利用してモデルパラメータを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Jun 2022 03:05:12 GMT)
PromptPose: Language Prompt Helps Animal Pose Estimation [75.7] 本研究では,動物のポーズをよりよく理解するために,言語モデルを適用した新しいPromptPoseフレームワークを提案する。
PromptPoseは、教師付き設定と少数ショット設定の両方で優れた性能を達成し、代表手法よりも大きなマージンで優れることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Jun 2022 14:51:42 GMT)
Learning to Refactor Action and Co-occurrence Features for Temporal
Action Localization [74.7] アクション機能と共起機能は、しばしばビデオの実際のアクションコンテンツを支配します。
ビデオスニペット内でこれらの2種類の特徴を分離することで,新しい補助タスクを開発する。
まず、アクション内容を明示的に分解し、その共起機能を正規化します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Jun 2022 06:30:08 GMT)
The MuSe 2022 Multimodal Sentiment Analysis Challenge: Humor, Emotional
Reactions, and Stress [71.1] マルチモーダル・センチメント・アナリティクス・チャレンジ(MuSe 2022)は、マルチモーダル・センチメントと感情認識に重点を置いている。
今年の課題では、(i)ドイツサッカーコーチの音声-視覚的記録を含むPassau Spontaneous Football Coach Humorデータセット、(ii)ドイツサッカーコーチのユーモアの存在をラベル付けしたHum-Reactionデータセット、(ii)感情的表情強度に対して個人の反応が注釈付けされたHum-Reactionデータセット、(iii)ストレス的態度における人々の継続的な感情的価値観をラベル付けした音声-視覚的データからなるUlm-Trier Social Stress Testデータセットの3つのデータセットを特徴としている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Jun 2022 13:34:33 GMT)
Monogamy of entanglement between cones [68.8] モノガミーは量子論の特徴であるだけでなく、凸錐の一般対の極小テンソル積を特徴づけることを示した。
我々の証明は、アフィン同値まで単純化された生成物の新たな特徴を生かしている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Jun 2022 16:23:59 GMT)
KQA Pro: A Dataset with Explicit Compositional Programs for Complex
Question Answering over Knowledge Base [67.9] 複雑KBQAのためのデータセットであるKQA Proを紹介する。
各質問に対して、対応するKoPLプログラムとSPARQLクエリを提供するので、KQA ProはKBQAとセマンティック解析の両方に役立ちます。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Jun 2022 09:23:52 GMT)
Learning To Generate Scene Graph from Head to Tail [65.5] 我々は,頭から爪までのシーングラフを生成する新しいSGGフレームワーク(SGG-HT)を提案する。
CRMはまず、ヘッドプレフィックスの堅牢な機能のためにヘッド/イージーなサンプルを学び、徐々にテール/ハードなものに集中します。
SCMは,大域的および局所的な表現において,生成したシーングラフと基底的真実とのセマンティック一貫性を確保することで意味の偏りを緩和する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Jun 2022 12:16:44 GMT)
Unseen Object 6D Pose Estimation: A Benchmark and Baselines [62.9] 本稿では,新しい物体の6次元ポーズ推定をアルゴリズムで行えるようにするための新しいタスクを提案する。
実画像と合成画像の両方でデータセットを収集し、テストセットで最大48個の未確認オブジェクトを収集する。
エンド・ツー・エンドの3D対応ネットワークをトレーニングすることにより、未確認物体と部分ビューRGBD画像との対応点を高精度かつ効率的に見つけることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Jun 2022 16:29:53 GMT)
Conformer Based Elderly Speech Recognition System for Alzheimer's
Disease Detection [62.2] アルツハイマー病(AD)の早期診断は、予防ケアがさらなる進行を遅らせるのに不可欠である。
本稿では,DementiaBank Pitt コーパスをベースとした最新のコンバータに基づく音声認識システムの開発について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Jun 2022 12:50:55 GMT)
Two-pass Decoding and Cross-adaptation Based System Combination of
End-to-end Conformer and Hybrid TDNN ASR Systems [61.9] 本稿では,ハイブリッドTDNNとConformer E2E ASRシステムのためのマルチパス再構成とクロスアダプティブに基づくシステムの組み合わせについて検討する。
NIST Hub5'00、Rt03、Rt02の評価データに対して、マルチパス再構成を用いて得られた最良の組み合わせシステムにより、統計的に有意な単語誤り率(WER)が2.5%から3.9%の絶対値(22.5%から28.9%の相対値)に低下した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Jun 2022 10:17:13 GMT)
Graph Neural Networks for Temperature-Dependent Activity Coefficient
Prediction of Solutes in Ionic Liquids [58.7] IL中の溶質の温度依存性無限希釈交流を予測するためのGNNを提案する。
我々は、GNNを4万以上のAC値を含むデータベース上でトレーニングし、最先端のMCMと比較する。
GNNとMCMも同様に高い予測性能を達成し、GNNはトレーニング中に考慮されていないILと溶質を含む溶液のACに対して高品質な予測を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Jun 2022 15:27:29 GMT)
Few-Shot Non-Parametric Learning with Deep Latent Variable Model [50.7] 遅延変数を用いた圧縮による非パラメトリック学習(NPC-LV)を提案する。
NPC-LVは、ラベルなしデータが多いがラベル付きデータはほとんどないデータセットの学習フレームワークである。
我々は,NPC-LVが低データ構造における画像分類における3つのデータセットの教師あり手法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Jun 2022 09:35:03 GMT)
Optimization paper production through digitalization by developing an
assistance system for machine operators including quality forecast: a concept [50.6] 廃紙からの紙の製造は、特にエネルギー消費の観点からも、依然として非常に資源集約的な課題である。
我々は,その利用方法の欠如を特定し,操作支援システムと最先端の機械学習技術を用いた概念の実装を行った。
我々の主な目的は、利用可能なデータを活用するマシンオペレーターに状況に応じた知識を提供することである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Jun 2022 09:54:35 GMT)
A Framework for Understanding Model Extraction Attack and Defense [48.4] 我々は,モデルユーティリティとユーザとのトレードオフと,敵の視点によるプライバシについて検討する。
我々は,このようなトレードオフを定量化し,その理論的特性を分析し,最適な敵攻撃・防衛戦略を理解するための最適化問題を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Jun 2022 05:24:52 GMT)
Complementary datasets to COCO for object detection [47.6] COCOは、オブジェクト検出における10年近くの研究の中心的なテストベッドとなっている。
我々はCOCOにCOCO_OIとObjectNet_Dという2つの補完データセットを導入する。
これらのデータセット上でいくつかのモデルを評価し、エラーの原因を特定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Jun 2022 04:03:32 GMT)
Non-Determinism and the Lawlessness of ML Code [46.2] 我々は,非決定主義の影響と,その結果法に含める影響が,MLアウトプットの推論の観点からより明確になることを示す。
我々は、MLコードが「コード・アズ・ロー」を扱うサイバー法枠の外にあることを実証した。
我々は、非決定性による潜在的に有害な影響を抑えるためにMLができることについて、簡単な議論で結論付けた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Jun 2022 17:05:34 GMT)
pyKT: A Python Library to Benchmark Deep Learning based Knowledge
Tracing Models [46.1] 知識追跡(KT)は、学生の履歴学習インタラクションデータを用いて、時間とともに知識の熟達をモデル化するタスクである。
近年,様々な深層学習技術を用いてKT問題の解法が進められている。
しかし、これらの深層学習に基づく知識追跡手法の適切な測定と分析は依然として課題である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Jun 2022 02:42:47 GMT)
Measuring Representational Robustness of Neural Networks Through Shared
Invariances [45.9] ディープラーニングにおける堅牢性の研究における大きな課題は、与えられたニューラルネットワーク(NN)が不変であるべき無意味な摂動の集合を定義することである。
頑健性に関するほとんどの研究は、そのような摂動を定義する基準モデルとして人間を暗黙的に用いている。
我々の研究は、あるNNが不変であるべき摂動のセットを定義するために、別のリファレンスNNを使用することで、ロバストネスに関する新しい見解を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Jun 2022 18:49:13 GMT)
LED: Latent Variable-based Estimation of Density [44.1] LED は GAN と密接に関連する新しい生成モデルであり,効率的なサンプリングと高密度推定を可能にする。
我々は,低次元潜伏変数を入力として許容しつつ,生成したサンプルの正確な確率を計算するフローベースジェネレータを構築した。
各種データセットを用いた実験結果から, 得られた試料の精度を保ちながら, 精度の高い推定値が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Jun 2022 09:19:11 GMT)
Learning Viewpoint-Agnostic Visual Representations by Recovering Tokens
in 3D Space [43.2] 人間は3次元構造の知覚を支える視覚野による視点変化の理解に非常に柔軟である。
2D画像のプールから視覚表現を学習するほとんどのコンピュータビジョンモデルは、しばしば新しいカメラの視点を一般化するのに失敗する。
視覚トークンの3次元位置情報を推定し,視点に依存しない表現の学習に利用する3次元トークン表現層(3DTRL)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Jun 2022 17:59:35 GMT)
CoSP: Co-supervised pretraining of pocket and ligand [38.4] 本研究では,3Dポケットとリガンド表現を同時に学習するための協調教師付き事前学習(CoSP)フレームワークを提案する。
我々は幾何学的メッセージパッシング層を用いて3Dポケットとゲートの両方をモデル化し、各ノードの化学的特徴を考察する。
生物学的な意味のある埋め込みを学習するために、コントラスト的損失により、ポケットリガンド相互作用の知識を事前学習モデルに注入する。
分子の特異性を考慮し, 対照的な学習性能を向上させるために, 化学類似性に富む負のサンプリング戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Jun 2022 16:58:44 GMT)
On the Parameterization and Initialization of Diagonal State Space
Models [35.7] 対角状態空間モデルのパラメータ化と初期化について述べる。
S4の行列の対角制限は、無限状態次元の極限において、驚くほど同じカーネルを回復することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Jun 2022 17:58:39 GMT)
The Real Deal: A Review of Challenges and Opportunities in Moving
Reinforcement Learning-Based Traffic Signal Control Systems Towards Reality [35.2] 交通信号制御 (TSC) は, 交通量の増加に伴い, 重要度の高い領域である。
強化学習(RL)は、信号処理効率を向上させるために、大量のトラフィックデータを描画することができる。
RLベースの信号制御装置は一度も配備されていない。
本研究では,(1)検出の不確実性,(2)通信の信頼性,(3)コンプライアンスと解釈可能性,(4)異種道路利用者の4つの課題に焦点をあてる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Jun 2022 22:05:38 GMT)
On the Generalizability and Predictability of Recommender Systems [33.5] 推奨システムアプローチに関する大規模な研究を初めて行った。
Reczillaは、レコメンデーションシステムのためのメタラーニングアプローチです。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Jun 2022 17:51:42 GMT)
BlazePose GHUM Holistic: Real-time 3D Human Landmarks and Pose
Estimation [29.5] BlazePose GHUM Holisticは、3Dの人体ランドマークとポーズ推定のための軽量ニューラルネットワークパイプラインである。
アバターコントロール、フィットネストラッキング、AR/VRエフェクトを含む、単一のRGBイメージからのモーションキャプチャを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Jun 2022 13:09:58 GMT)
MaskViT: Masked Visual Pre-Training for Video Prediction [29.3] マスク付き視覚モデルを用いて、トランスフォーマーを事前学習することで、優れた映像予測モデルを作成する。
MaskViTは、ビデオ予測における以前の作業よりも優れ、パラメータ効率が高く、高解像度のビデオを生成することができる。
我々の研究は、マスク付き視覚モデリングの一般的な枠組みを活用することで、強力な予測モデルでエンボディードエージェントを育むことができることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Jun 2022 17:59:33 GMT)
Backward baselines: Is your model predicting the past? [28.7] 本稿では,理論的,経験的,規範的な2つの予測経路の区別を提案する。
私たちの提案の中心には、後方ベースラインと呼ばれる単純で効率的な統計テストのファミリーがあります。
我々は、背景変数とシステムの予測のみを考慮し、ブラックボックスとして予測システムを監査するための意味のある後方ベースラインを導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Jun 2022 13:03:27 GMT)
1st Place Solutions for RxR-Habitat Vision-and-Language Navigation
Competition (CVPR 2022) [28.6] 連続環境における視覚・言語ナビゲーション(VLN-CE)問題に対するモジュール型計画・制御手法を提案する。
提案モデルは,候補経路予測器(CWP),履歴拡張プランナー,試行制御器の3つのモジュールから構成される。
我々のモデルは2022年のRxR-Habitatコンペティションで優勝し、NDTWおよびSRメトリクスの既存手法に比べて48%と90%の相対的な改善があった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Jun 2022 10:36:53 GMT)
On Pre-Training for Federated Learning [28.2] 我々は,プレトレーニングがフェデレートラーニング(FL)に及ぼす影響について実証的研究を行った。
事前学習は、FedAvgと、非IIDデータに基づく集中型学習のギャップを大きく埋めることがわかった。
本稿では,合成データを用いた事前学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Jun 2022 06:02:33 GMT)
Explanatory causal effects for model agnostic explanations [27.1] 機械学習モデルを用いて、特定のインスタンスの予測に対する特徴の寄与を推定する問題について検討する。
課題は、既存の因果効果のほとんどは、既知の因果グラフなしではデータから推定できないことである。
仮説的理想実験に基づいて説明的因果効果を定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Jun 2022 08:25:31 GMT)
ASTERYX : A model-Agnostic SaT-basEd appRoach for sYmbolic and
score-based eXplanations [26.5] 本稿では,記号的説明とスコアに基づく説明の両方を生成できるASTERYXという汎用的アプローチを提案する。
実験結果から,提案手法の有効性と,その記号的およびスコアに基づく説明法の有効性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Jun 2022 08:37:32 GMT)
A Model-Agnostic SAT-based Approach for Symbolic Explanation Enumeration [26.5] 特徴量と出力の関係を解析することにより,単一予測を局所的に説明するための説明を生成する。
提案手法では,予測モデルの命題エンコーディングとSATに基づくセッティングを用いて,2種類の記号的説明を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Jun 2022 08:35:47 GMT)
What makes you, you? Analyzing Recognition by Swapping Face Parts [26.0] 視覚, 鼻, 口などの異なる顔部位の認識関係を解消する手段として, 顔部位を交換することを提案する。
本手法では,部品間の高密度画素対応性を確立した3D前処理を行うことにより,部品を原面からターゲット面に交換する。
次に、シームレスクローニングを用いて、マッピングされたソース領域と対象の顔の形状と肌のトーンの間のスムーズな遷移を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Jun 2022 14:59:18 GMT)
Nearly Minimax Optimal Reinforcement Learning with Linear Function
Approximation [25.6] 本稿では,遷移確率と報酬関数が線形な線形関数近似を用いた強化学習について検討する。
本稿では,新たなアルゴリズムLSVI-UCB$+$を提案し,$H$がエピソード長,$d$が特徴次元,$T$がステップ数である場合に,$widetildeO(HdsqrtT)$ regretboundを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Jun 2022 06:04:21 GMT)
Modeling Continuous Time Sequences with Intermittent Observations using
Marked Temporal Point Processes [25.1] 人間の活動を通じて生成された大量のデータは、連続した時間のイベントのシーケンスとして表現することができる。
これらの連続的なイベントシーケンスに対するディープラーニングモデルは、非自明なタスクである。
本研究では,イベントシーケンスが欠落している場合にMTPPを学習するための新しい教師なしモデルと推論手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Jun 2022 18:23:20 GMT)
Correct and Certify: A New Approach to Self-Supervised 3D-Object
Perception [23.8] 対象物の部分点雲が与えられた場合、CADモデルをセンサデータに適合させることでオブジェクトのポーズを推定することが目的である。
i)セマンティックキーポイントに基づくポーズ推定モデル,(ii)新しい自己指導型トレーニング手法,(iii)認証手順を組み合わせることで,モデルが生成した出力が正しいか否かを判断するだけでなく,生成したソリューションの特異性をフラグする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Jun 2022 16:56:49 GMT)
Evidence fusion with contextual discounting for multi-modality medical
image segmentation [22.8] 本発明のフレームワークは、エンコーダ・デコーダ特徴抽出モジュールと、各モダリティに対する各ボクセルにおける信念関数を算出する明示的セグメンテーションモジュールと、多モードエビデンス融合モジュールとから構成される。
この方法は脳腫瘍1251例のBraTs 2021データベース上で評価された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Jun 2022 14:36:50 GMT)
InfoAT: Improving Adversarial Training Using the Information Bottleneck
Principle [22.5] 対人訓練 (AT) は, 対人訓練に対する防御効果が良好である。
我々は,新しい効果的な対人訓練法(InfoAT)を提案する。
実験の結果,InfoATはいくつかの最先端手法と比較して,異なるデータセットやモデル間で最高のロバスト性を達成していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Jun 2022 03:20:41 GMT)
Do Trajectories Encode Verb Meaning? [22.4] 接地言語モデルは、名詞や形容詞などの具体的なカテゴリーを、画像やビデオを通じて世界に接続することを学ぶ。
本稿では,対象物の位置と回転が自然に意味論的にエンコードされる範囲について検討する。
トラジェクトリはいくつかの動詞(例えば転落)と相関し、自己教師付き事前学習による追加抽象は、動詞の意味のニュアンス的な違いをさらに捉えることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Jun 2022 19:57:16 GMT)
Walk the Random Walk: Learning to Discover and Reach Goals Without
Supervision [21.7] 本稿では,外部の報酬やドメイン知識を伴わずに,そのような目標条件付きエージェントを訓練するための新しい手法を提案する。
我々はランダムウォークを用いて、2つの状態間の類似性を予測する到達可能性ネットワークを訓練する。
この到達可能性ネットワークは、様々なバランスの取れた過去の観測を含むゴールメモリの構築に使用される。
すべてのコンポーネントは、エージェントが新しい目標を発見して学習するにつれて、トレーニングを通じて更新される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Jun 2022 14:29:36 GMT)
Mining Error Templates for Grammatical Error Correction [21.6] 本稿では,文法的誤り訂正(GEC)のためのエラーテンプレートの自動マイニング手法を提案する。
エラーテンプレートはテキストエラーの特定を目的とした正規表現である。
本手法に基づいて,中国GECの1,119個のエラーテンプレートを蓄積した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Jun 2022 09:29:52 GMT)
Minimax Optimal Fair Regression under Linear Model [21.3] 線形モデル下での正回帰問題の最小誤差について検討する。
トラクタブルな人口パーティ制約として、$(alpha,delta)$-fairness整合性を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Jun 2022 08:44:32 GMT)
Pruned RNN-T for fast, memory-efficient ASR training [20.6] 音声認識のためのRNN-Transducer (RNN-T) フレームワークが人気を博している。
RNN-Tの欠点の1つは、損失関数の計算が比較的遅く、多くのメモリを使用することができることである。
本稿では,より高速でメモリ効率のよいRNN-T損失計算手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Jun 2022 12:18:03 GMT)
A Design of A Simple Yet Effective Exercise Recommendation System in
K-12 Online Learning [20.6] 本手法は,(1)候補生成モジュール,(2)多様性促進モジュール,(3)範囲制限モジュールの3つの主要コンポーネントから構成される。
提案手法は,リコールの観点から全体の推薦性能を改善し,提案する候補の多様性をベースラインと比較して0.81%向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Jun 2022 03:08:11 GMT)
Straddling-gates problem in multipartite quantum systems [20.4] 量子回路の複雑性,結合複雑性の変種について検討する。
任意の$m$partite Schmidt decomposable状態が$m$のバインディング複雑性を持つことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Jun 2022 18:41:56 GMT)
On Classifying Images using Quantum Image Representation [20.3] 我々は、異なる量子画像表現法を検討し、画像を量子状態にエンコードし、次いで、量子機械学習パイプラインを使用して画像を分類する。
2つの異なる分類器を用いて、グレースケールとカラー画像のベンチマークデータセットの分類を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Jun 2022 07:35:09 GMT)
A Temporal Extension of Latent Dirichlet Allocation for Unsupervised
Acoustic Unit Discovery [20.2] 本稿では、マルコフ連鎖を用いて時間情報をモデル化する潜在ディリクレ割り当て(LDA)の拡張を提案する。
入力トークンとして、モデルは512符号のベクトル量子化(VQ)ニューラルネットワークから音声の離散符号化を取る。
目標は、512のVQコードを50の電話のようなユニット(トピック)にマッピングして、本物の電話とよりよく似たものにすることだ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Jun 2022 13:53:59 GMT)
Low-Rank Mirror-Prox for Nonsmooth and Low-Rank Matrix Optimization
Problems [19.9] 低ランクおよび非滑らかな行列最適化問題は統計学や機械学習における多くの基本的なタスクを捉えている。
本稿では,このような問題に対する標準凸緩和について考察する。
本研究は, テクスト性相補性条件の下で, 比較的軽度な仮定の下では, 非滑らかな目的が2つの一般的なテクストミラー-プロキシ法の近似変種であるスムーズな関数の最大値として記述できることを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Jun 2022 08:10:54 GMT)
Warped Convolution Networks for Homography Estimation [19.7] We propose Warped Convolution Networks (WCN) to estimates homography transformation by SL(3) group and sl(3) algebra with group convolution。
提案したWCNは、ホモグラフィ変換に不変な特徴を学習することができる。
POTベンチマークとMNIST-Projデータセットを用いた実験により,本手法はホモグラフィー推定と分類の両方に有効であることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Jun 2022 12:21:56 GMT)
Multi-LexSum: Real-World Summaries of Civil Rights Lawsuits at Multiple
Granularities [19.6] マルチレックスサム (Multi-LexSum) は、公民権ライゲーション・クリアリングハウス (Civil Rights Litigation Clearinghouse) から9,280名の専門家が発行したサマリーのコレクションである。
トレーニングデータの高品質な要約にもかかわらず、最先端の要約モデルは、このタスクでは不十分である。
トレーニングデータにおける高品質な要約にもかかわらず、最先端の要約モデルは、このタスクでは不十分であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Jun 2022 23:40:10 GMT)
Learning Agile Skills via Adversarial Imitation of Rough Partial
Demonstrations [19.3] アジャイルスキルの習得は,ロボティクスにおける大きな課題のひとつだ。
本稿では,部分的かつ物理的に互換性のない実演から報酬関数を推定するための生成的逆数法を提案する。
我々は、Wasserstein GANの定式化と、粗い情報と部分的な情報を入力とするデモからの遷移によって、堅牢で実証行動の模倣が可能なポリシーを抽出できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Jun 2022 13:34:11 GMT)
Towards WinoQueer: Developing a Benchmark for Anti-Queer Bias in Large
Language Models [18.9] 本稿では,BERTのような大規模言語モデル(LLM)において,キーアやトランス人に対する偏見がどの程度符号化されているかについて,探索的研究を行う。
アンチクェアバイアスを測定するために、他のバイアス検出ベンチマークをモデルとした新しいベンチマークデータセットWinoQueerを導入し、ホモフォビックバイアスとトランスフォビックバイアスに対処する。
LGBTQ+ コミュニティのメンバーによって書かれた自然言語コーパス上で BERT を微調整することにより,このバイアスを緩和することができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Jun 2022 05:30:47 GMT)
Rethinking Surgical Instrument Segmentation: A Background Image Can Be
All You Need [18.8] データ不足と不均衡はモデルの精度に大きな影響を与え、ディープラーニングベースの手術アプリケーションの設計と展開を制限してきた。
本稿では,ロボット手術によるデータ収集とアノテーションの複雑で高価なプロセスを排除する,1対多のデータ生成ソリューションを提案する。
経験的分析から,高コストなデータ収集とアノテーションがなければ,適切な手術器具のセグメンテーション性能が達成できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Jun 2022 16:22:56 GMT)
Looking for related discussions on GitHub Discussions [18.7] GitHub Discussionsは、プラットフォーム上にホストされているユーザとコミュニティのメンバー間の共同ディスカッションを促進するための、ネイティブフォーラムである。
GitHub DiscussionsはPCQAフォーラムに似ているが、このような環境が直面しているのと同じような課題に直面している。
重複した投稿は、同じコンテンツ(そして正確なコピーかもしれない)を持っているが、ほぼ重複して、同様のトピックや情報を共有する。
本稿では,Sentence-BERT事前学習モデル,RD-Detectorに基づくアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Jun 2022 20:41:33 GMT)
Knowledge Distillation via Weighted Ensemble of Teaching Assistants [18.6] 知識蒸留は、教師と呼ばれる大きなモデルから学生と呼ばれる小さなモデルに知識を移す過程である。
教師と生徒のネットワークサイズギャップが大きくなると、学生ネットワークの性能は低下する。
学生モデル(より小さいモデル)は,複数の指導支援モデルを用いてさらに改善できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Jun 2022 22:50:05 GMT)
Set Norm and Equivariant Skip Connections: Putting the Deep in Deep Sets [18.6] 既存の変分不変アーキテクチャであるDeep SetsとSet Transformerは、深度が深い場合には、消失または爆発的な勾配に悩まされる可能性があることを示す。
等変残差接続に対するクリーンパス原理を導入し、集合に適した正規化である集合ノルムを開発する。
これによって、Deep Sets++とSet Transformer++を構築しました。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Jun 2022 18:04:56 GMT)
A Manifold-based Airfoil Geometric-feature Extraction and Discrepant
Data Fusion Learning Method [17.6] 本研究では, 航空機の幾何学的特徴を抽出するために, 多様体を用いた翼形状抽出と離散データ融合学習法を提案する。
実験により,本手法は既存の手法によりより高精度に翼形状を抽出できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Jun 2022 08:55:21 GMT)
Predicting the meal macronutrient composition from continuous glucose
monitors [16.9] 食事摂取は2型糖尿病(T2DM)の臨床介入の必須成分である
食事の摂取をモニターする現在の技術は、時間集中とエラーの傾向である。
我々は, 連続グルコースモニター(CGM)を用いて, 食品の摂取状況と組成を自動的にモニタリングする技術を開発している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Jun 2022 17:41:25 GMT)
Towards Better User Studies in Computer Graphics and Vision [16.9] コンピュータビジョンとグラフィック論文におけるユーザ研究の設計と報告により多くの注意を払う必要があると我々は主張する。
本稿では,ユーザエクスペリエンスリサーチ(UXR),ヒューマンコンピュータインタラクション(HCI),関連分野の方法論の概要を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Jun 2022 02:44:22 GMT)
Video PreTraining (VPT): Learning to Act by Watching Unlabeled Online
Videos [16.9] 我々は、半自明な模倣学習を通じて、インターネット規模の事前学習パラダイムをシーケンシャルな決定領域に拡張する。
この動作先行はゼロショット機能を有しておらず、模倣学習と強化学習の両方で微調整可能であることを示す。
多くのタスクにおいて、私たちのモデルは人間レベルのパフォーマンスを示しており、ダイアモンドツールを作れるコンピュータエージェントを最初に報告しています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Jun 2022 16:01:11 GMT)
UNeRF: Time and Memory Conscious U-Shaped Network for Training Neural
Radiance Fields [16.8] ニューラル・ラジアンス・フィールド(NeRF)は、新しいビュー合成とシーン再構成のための再構築の詳細を増大させる。
しかし、そのようなニューラルネットワークの解像度とモデルフリー性の向上は、高いトレーニング時間と過剰なメモリ要求のコストが伴う。
本研究では,近隣のサンプル点間で評価を部分的に共有することで,NeRFのサンプルベース計算の冗長性を利用する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Jun 2022 19:57:07 GMT)
Explore Spatio-temporal Aggregation for Insubstantial Object Detection:
Benchmark Dataset and Baseline [16.6] Instantial Object Detection (IOD) と呼ばれる, オブジェクトのローカライズを目的とした, 希少な調査作業を行う。
我々は、様々な距離、大きさ、可視性、および異なるスペクトル範囲でキャプチャされたシーンをカバーする600ビデオ(141,017フレーム)からなるIOD-Videoデータセットを構築した。
さらに、異なるバックボーンを配置し、時間軸に沿った整合性を活用するために、時間的アグリゲーション損失(STAloss)を精巧に設計するIODのための時間的アグリゲーションフレームワークを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Jun 2022 02:39:09 GMT)
Entropy-driven Sampling and Training Scheme for Conditional Diffusion
Generation [16.1] Denoising Diffusion Probabilistic Model (DDPM)は、事前ノイズから実データへの柔軟な条件付き画像生成を可能にする。
しかし、分類器が高次構造でのみ不完全生成画像を容易に判別できるため、勾配は早期に消失する傾向にある。
この問題に対処するための2つの視点から、単純だが効果的なアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Jun 2022 04:10:23 GMT)
LidarMutliNet: Unifying LiDAR Semantic Segmentation, 3D Object
Detection, and Panoptic Segmentation in a Single Multi-task Network [15.8] LidarMultiNetは強力な3Dボクセルベースのエンコーダデコーダネットワークであり、新しいGlobal Context Poolingモジュールを備えている。
我々の解は71.13のmIoUを達成し、3Dセマンティックセグメンテーションテストセットの22クラスのほとんどでベストである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Jun 2022 00:22:13 GMT)
Efficient Transformer-based Speech Enhancement Using Long Frames and
STFT Magnitudes [15.2] SepFormerアーキテクチャは、音声分離において非常に良い結果を示す。
SepFormerはトランスフォーマーベースであるため、その計算複雑性は長いシーケンスで劇的に増加する。
我々は、SepFormerを音声強調タスクに使用し、学習エンコーダの特徴を最大短時間フーリエ変換(STFT)表現に置き換えることで、知覚強調性能を損なうことなく長フレームを使用できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Jun 2022 13:50:31 GMT)
The Integration of Machine Learning into Automated Test Generation: A
Systematic Literature Review [15.0] 機械学習(ML)は効果的な自動テスト生成を可能にする。
新たな研究、テストプラクティスの検証、研究者の目標、適用されたMLテクニック、評価、課題を特徴付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Jun 2022 13:42:02 GMT)
World Value Functions: Knowledge Representation for Learning and
Planning [14.7] 本稿では、ゴール指向の一般値関数の一種である世界値関数(WVF)を提案する。
WVFは、与えられたタスクだけでなく、エージェントの環境における他の目標達成タスクの解決方法を表す。
WVFは通常の値関数よりも高速に学習でき、環境のダイナミクスを推測する能力は学習と計画の手法の統合に利用できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Jun 2022 18:49:54 GMT)
Modulating Bottom-Up and Top-Down Visual Processing via
Language-Conditional Filters [14.6] ハイレベルな視覚的特徴に対して視覚的注意を向けるために、トップダウンで言語を使うという一般的な実践は、最適ではないかもしれない、と我々は主張する。
U-Netベースのモデルを提案し、2つの言語ビジョンの高次予測タスクについて実験を行う。
実験の結果,トップダウンの注意に加えて,ボトムアップの視覚処理のために言語を用いてフィルタを制御することで,両方のタスクにおいてより良い結果が得られ,競争性能が達成されることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Jun 2022 14:02:40 GMT)
Shilling Black-box Recommender Systems by Learning to Generate Fake User
Profiles [14.4] 本稿では,ジェネレーティブ・アタック・ネットワークに基づく新たな攻撃モデルLeg-UPを提案する。
Leg-UPはサンプルテンプレート'で実際のユーザからユーザ行動パターンを学び、フェイクユーザプロファイルを構築する。
ベンチマーク実験では、Leg-UPは幅広い犠牲者RSモデルにおいて最先端のシリング攻撃法を超えることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Jun 2022 00:40:19 GMT)
A Geometric Method for Improved Uncertainty Estimation in Real-time [13.6] ポストホックモデルキャリブレーションは、再トレーニングを必要とせずにモデルの不確実性推定を改善することができる。
我々の研究は不確実性推定のための幾何学的アプローチを推し進めている。
提案手法は,最近提案された手法よりも不確実性評価が優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Jun 2022 09:18:05 GMT)
YOLOSA: Object detection based on 2D local feature superimposed
self-attention [13.3] 本稿では,2次元局所特徴重畳自己アテンションと呼ばれる新たな自己アテンションモジュールを提案する。
提案した改良手法を用いて構築した大型・中小モデルでは, 平均49.0% (66.2 FPS), 46.1% (80.6 FPS), 39.1% (100 FPS) の精度が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Jun 2022 16:49:21 GMT)
Sample Condensation in Online Continual Learning [13.0] オンライン連続学習は、モデルが非定常的なデータストリームから学ぶ必要がある、困難な学習シナリオである。
我々は,知識凝縮技術を用いて連続的にメモリを圧縮する新しいリプレイ型連続学習戦略であるOLCGMを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Jun 2022 17:23:42 GMT)
Measuring the Feasibility of Analogical Transfer using Complexity [12.9] 本稿では、ソースケース(A,B)の転送可能性を定量化し、ターゲット問題Cを解く方法を示す。
本稿では,これらの概念を形態学的類推で説明し,機械学習との関係を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Jun 2022 14:52:16 GMT)
Patient Aware Active Learning for Fine-Grained OCT Classification [12.9] 本稿では,アクティブラーニングのサンプル選択プロセスに臨床知見を取り入れたフレームワークを提案する。
医学的に解釈可能な能動学習フレームワークは, OCT分類の性能向上のために, 患者から多彩な疾患の徴候を捉えている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Jun 2022 05:47:51 GMT)
The DEBS 2022 Grand Challenge: Detecting Trading Trends in Financial
Tick Data [12.7] DEBSグランドチャレンジ(英語: DEBS Grand Challenge、GC)は、学界と産業界の両方で開催されるプログラミングコンペティションである。
GC 2022エディションは、Infront Financial Technology GmbHが提供する高ボリュームのTickデータのリアルタイム複合イベント処理に焦点を当てている。
この課題の目標は、特定のトレンド指標を効率的に計算し、実際のトレーダーが金融市場で購入または販売を決定するために使用するような、これらの指標のパターンを検出することである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Jun 2022 15:05:48 GMT)
Theory-Grounded Measurement of U.S. Social Stereotypes in English
Language Models [12.5] 我々は、言語モデル(LM)におけるステレオタイプ・トレーディングの体系的研究と発見のための枠組みとして、エージェンシー・ビリーフ・コミュニオン・ステレオタイプモデルを適用した。
言語モデルからステレオタイプ関係を測定するための感度テスト(SeT)を導入する。
我々は、米国在住の被験者からグループトレイト判断を収集し、英語のLMステレオタイプと比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Jun 2022 13:22:24 GMT)
Never trust, always verify : a roadmap for Trustworthy AI? [12.0] 我々はAIベースのシステムのコンテキストにおける信頼を検証し、AIシステムが信頼に値するものとなることの意味を理解する。
我々は、AIに対する信頼(resp. zero-trust)モデルを提案し、AIシステムの信頼性を保証するために満足すべき特性のセットを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Jun 2022 21:13:10 GMT)
Agriculture-Vision Challenge 2022 -- The Runner-Up Solution for
Agricultural Pattern Recognition via Transformer-based Models [11.6] CVPR 2022における第3回農業ビジョンチャレンジへの解決策を提案する。
我々は,データ前処理方式とトランスフォーマーベースモデル,およびデータ拡張技術を活用し,0.582mIoUを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Jun 2022 18:02:12 GMT)
Open-source FPGA-ML codesign for the MLPerf Tiny Benchmark [11.6] 我々は,フィールドプログラマブルゲートアレイ(FPGA)プラットフォーム上でのTiny Inference Benchmarkの開発経験を示す。
我々は、FPGA上で最適化されたニューラルネットワークのAIハードウェアコーデックを民主化することを目的として、オープンソースのhls4mlとFINN perJを使用している。
ソリューションはシステムオンチップ(Pynq-Z2)と純粋なFPGA(Arty A7-100T)プラットフォームにデプロイされる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Jun 2022 15:57:17 GMT)
Experts' View on Challenges and Needs for Fairness in Artificial
Intelligence for Education [11.4] 我々は,AIに基づく教育システムの開発を通じて,公正に対処する上での課題とニーズについて,専門家主導による最初の体系的な調査を行った。
我々は,教育技術の専門家が実際に直面している課題とニーズについて,共通かつ多様化した見解を明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Jun 2022 13:29:39 GMT)
Evolutionary Time-Use Optimization for Improving Children's Health
Outcomes [10.9] 時間利用を最適化することで、進化的アルゴリズムが健康と幸福を促進する方法を示す。
人口をベースとした子どもコホートのデータに基づいて、健康状態を説明するフィットネス機能を設計し、実行可能な時間計画の制約を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Jun 2022 07:06:09 GMT)
Propagation with Adaptive Mask then Training for Node Classification on
Attributed Networks [10.7] 属性ネットワーク上のノード分類は、ネットワーク分析に不可欠な半教師付きタスクである。
本稿では,適応マスクを用いたイットシェープ伝搬法(PAMT)を提案する。
キーとなる考え方は、属性類似性マスクを構造対応の伝搬プロセスに統合することである。
このようにして、PAMTは伝搬中の隣接ノードの属性の相関を保ち、構造ノイズの影響を効果的に低減できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Jun 2022 05:18:57 GMT)
QbyE-MLPMixer: Query-by-Example Open-Vocabulary Keyword Spotting using
MLPMixer [10.5] 現在のキーワードスポッティングシステムは、通常、大量の事前定義されたキーワードで訓練される。
本稿では,Mixerモデルアーキテクチャに基づく純粋語彙ニューラルネットワークを提案する。
提案モデルでは,ベースラインモデルと比較してパラメータやMACが小さい。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Jun 2022 18:18:44 GMT)
Context matters for fairness -- a case study on the effect of spatial
distribution shifts [10.4] 本稿では,新たに発表された米国国勢調査データセットのケーススタディについて述べる。
空間分布の変化がモデルの性能および公平性にどのように影響するかを示す。
我々の研究は、別の文脈にモデルをデプロイする前に、分散シフトに対する堅牢性が必要であることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Jun 2022 01:09:46 GMT)
Universal Learned Image Compression With Low Computational Cost [10.2] 我々は,デコーダのSAPM-EやデコーダのSAPM-Dを含むシフト付加並列モジュール(SAPM)を提案し,エネルギー消費を大幅に削減する。
我々は、潜在表現の確率分布を徹底的に解析し、より正確なエントロピー推定にLaplace Mixture Likelihoodsを使うことを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Jun 2022 10:23:22 GMT)
Weighted Concordance Index Loss-based Multimodal Survival Modeling for
Radiation Encephalopathy Assessment in Nasopharyngeal Carcinoma Radiotherapy [10.0] 放射線脳症 (REP) は鼻咽頭癌(NPC)放射線治療の合併症として最も多い。
我々の知る限りでは、画像と非画像データを併用して放射線治療によるREPを予測する最初の試みである。
我々は2つの特徴抽出器を備えた深層マルチモーダルサバイバルネットワーク(MSN)を設計し、マルチモーダルデータから識別的特徴を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Jun 2022 02:29:40 GMT)
Incorporating Hidden Layer representation into Adversarial Attacks and
Defences [9.8] 隠蔽層表現を組み込むことで敵の強靭性を向上する防衛戦略を提案する。
この戦略は、任意の種類のニューラルネットワークに適用可能なアクティベーション関数と見なすことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Jun 2022 03:01:08 GMT)
TiCo: Transformation Invariance and Covariance Contrast for
Self-Supervised Visual Representation Learning [9.5] 自己教師型視覚表現学習のための変換不変性と共分散コントラスト(TiCo)を提案する。
提案手法は,同一画像の異なる歪みバージョンの埋め込み間の一致を最大化することに基づいている。
また,TiCoは容量無制限の暗黙記憶バンクであるMoCoの変種と見なすことができ,余分なメモリコストを伴わないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Jun 2022 17:36:11 GMT)
A novel adversarial learning strategy for medical image classification [9.3] 補助畳み込みニューラルネットワーク(AuxCNN)は、中間層のトレーニングを容易にするために、従来の分類ネットワーク上に採用されている。
本研究では,医用画像分類のための深層ニューラルネットワークのトレーニングを支援するための,対角学習に基づくAuxCNNを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Jun 2022 06:57:17 GMT)
Capacity Optimality of OAMP in Coded Large Unitarily Invariant Systems [9.1] 本稿では、単位不変感センサ行列、任意の信号分布、前方誤り制御(FEC)符号化を含む単位不変システム(LUIS)について検討する。
最適化符号を用いたOAMPは、最適化されていない符号とよく知られたTurbo linear MMSEアルゴリズムよりも大幅に性能が向上していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Jun 2022 13:11:20 GMT)
Compiling Arbitrary Single-Qubit Gates Via the Phase-Shifts of Microwave
Pulses [8.8] 超伝導プロセッサ上で任意の単一キュービットゲートコンパイル方式を提案する。
このスキームは任意の2ビットゲートと互換性があり、$X_pi$と$X_pi/2$のパルスをキャリブレーションするだけです。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Jun 2022 22:44:31 GMT)
Stochastic Langevin Differential Inclusions with Applications to Machine
Learning [8.7] 機械学習問題におけるLangevin型の流れと特性に関する基礎的な結果を示す。
特に, 自由エネルギー関数の最小化とともに, 解の強い存在を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Jun 2022 08:29:17 GMT)
Approximation Benefits of Policy Gradient Methods with Aggregated States [8.3] Folklore氏は、ポリシー勾配は、相対的な、近似的なポリシー反復よりも、誤った仕様化に対してより堅牢である、と示唆している。
本稿では、ポリシー勾配法が周期毎の後悔が$epsilon$で束縛されたポリシーに収束することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Jun 2022 15:39:09 GMT)
Authentication of Copy Detection Patterns under Machine Learning
Attacks: A Supervised Approach [8.0] コピー検出パターン(CDP)は、メーカーが偽造から製品を守るための魅力的な技術である。
これまでの研究によると、機械学習(ML)ベースの攻撃は高品質な偽物を生み出す可能性がある。
本研究では,教師付き学習(SL)の設定を前提とした,そのような性能について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Jun 2022 15:58:28 GMT)
Chasing Convex Bodies and Functions with Black-Box Advice [7.9] ブラックボックスアドバイスによる凸関数追跡の問題点を考察する。
オンラインの意思決定者は、$textitConsistency$.com($textitConsistency$.com)と呼ばれる、うまく機能するときにアドバイスに匹敵するコストを求める。
本稿では,この問題の凸性を利用して,この制限を回避できる2つの新しいアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Jun 2022 15:30:55 GMT)
FedorAS: Federated Architecture Search under system heterogeneity [7.2] フェデレーテッド・ラーニング(FL)は、プライバシを保ちながら分散データを使用する能力により、最近かなりの注目を集めている。
また、その計算能力とコントリビューションデータの観点から、参加するデバイスの不均一性に関する追加の課題も生じている。
非IID分散データを保持する様々な機能を持つデバイスを扱う際に,将来性のあるアーキテクチャを発見し,訓練するためのシステムであるFedorASを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Jun 2022 10:04:54 GMT)
A Novel Multi-Agent Scheduling Mechanism for Adaptation of Production
Plans in Case of Supply Chain Disruptions [6.9] 計画システムには高い計算要求があり、結果として数時間の計算が行われる。
部品納入の遅れや不良品等の予期せぬ混乱が発生した場合、計画されたスケジュールが無効となり、迅速に計画を立て直す必要がある。
本稿では,既存計画を用いて異なる種類の障害が発生した場合に,効果的かつ効率的に再計画を行うことが可能な新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Jun 2022 10:28:54 GMT)
Physics-Informed Statistical Modeling for Wildfire Aerosols Process
Using Multi-Source Geostationary Satellite Remote-Sensing Data Streams [6.6] 森林火災によって発生する大気エアロゾルは地球への太陽放射を減少させるため、太陽エネルギー生産に大きな影響を及ぼす。
エアロゾル光学深度(AOD)のデータストリームは静止衛星によって取得および監視することができる。
提案手法は、米国海洋大気庁が取得したAODデータストリームをカリフォルニア州の山火事に適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Jun 2022 15:05:52 GMT)
Dynamic Scene Deblurring Base on Continuous Cross-Layer Attention
Transmission [6.3] 我々は,すべての畳み込み層からの階層的注意情報を活用するための,新しい連続的層間注意伝達(CCLAT)機構を導入する。
RDAFB をビルディングブロックとし,RDAFNet という動的シーン分離のための効果的なアーキテクチャを設計する。
ベンチマークデータセットの実験では、提案されたモデルが最先端のデブロワーリングアプローチよりも優れていることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Jun 2022 04:55:13 GMT)
Neural Moving Horizon Estimation for Robust Flight Control [6.0] 外乱の予測と反応は、四角形機の堅牢な飛行制御に不可欠である。
ニューラルネットワークによってモデル化されたMHEパラメータを自動的に調整できるニューロ移動地平線推定器(NeuroMHE)を提案する。
NeuroMHEは出力推定誤差を最大49.4%削減した最先端の推定器より優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Jun 2022 04:31:33 GMT)
The Challenge of Understanding What Users Want: Inconsistent Preferences
and Engagement Optimization [5.9] 我々は、ユーザーが不整合な嗜好を持つメディア消費のモデルを開発する。
本稿では,ユーザの嗜好不整合モデルが日常体験に慣れ親しんだ現象をいかに生み出すかを示す。
特定の方向を変えるために、エンゲージメントの増加はユーザーを満足させる一方で、他の方向ではエンゲージメントの増加はユーザーを幸せにさせる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Jun 2022 18:01:47 GMT)
Derivative-Informed Neural Operator: An Efficient Framework for
High-Dimensional Parametric Derivative Learning [5.8] パラメトリックジャコビアン情報は、その高次元性のために正式に組み込むことができる。
削減されたSVD、ランダム化されたスケッチ、および削減されたベースサロゲートの利用に基づく戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Jun 2022 15:21:53 GMT)
Quant-BnB: A Scalable Branch-and-Bound Method for Optimal Decision Trees
with Continuous Features [5.7] 本稿では,分岐とバウンド(BnB)に基づく新たな離散最適化手法を提案する。
提案アルゴリズムのQuant-BnBは,様々な実データセット上での浅い最適木に対する既存手法と比較して,大幅な高速化を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Jun 2022 17:19:29 GMT)
Three Applications of Conformal Prediction for Rating Breast Density in
Mammography [5.6] 乳房密度を評価することは臨床的に重要であるが、乳房密度が高く、腫瘍を閉塞する可能性が高い。
マンモグラフィー乳房密度評価のための深層学習手法の開発への関心が高まっている。
マンモグラフィーに応用するいくつかの予測タスクにおいて、ディープラーニングは印象的な性能を示したが、ディープラーニングシステムの臨床展開は、まだ比較的稀である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Jun 2022 23:03:24 GMT)
FitGAN: Fit- and Shape-Realistic Generative Adversarial Networks for
Fashion [5.5] 本稿では,衣料の絡み合ったサイズと適合特性を考慮に入れた生成的敵モデルFitGANを提案する。
本モデルでは, ファッション記事の真の適合性や形状を反映したリアルな画像を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Jun 2022 15:10:28 GMT)
A Spatio-temporal Track Association Algorithm Based on Marine Vessel
Automatic Identification System Data [5.5] 動的脅威環境でリアルタイムに移動する物体を追跡することは、国家安全保障と監視システムにおいて重要である。
動きの異常パターンを見つけるには、正確なデータアソシエーションアルゴリズムが必要である。
自動識別システムにより船舶の位置と姿勢の観察が収集されるとき, 海上船舶の追跡のための時間的アプローチを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Jun 2022 22:04:38 GMT)
Deep Reinforcement Learning-Assisted Federated Learning for Robust
Short-term Utility Demand Forecasting in Electricity Wholesale Markets [5.5] 短期負荷予測(STLF)は、電力取引市場の運営において重要な役割を果たしている。
販売市場では、発電所(PP)がUCのデータに直接アクセスするのは現実的ではないため、フェデレートラーニング(FL)は間違いなく実現可能なソリューションである。
本稿ではDRL支援FLアプローチであるDefect-AwaReフェデレーション・ソフトアクター・クリティック(DearFSAC)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Jun 2022 14:07:23 GMT)
TIAger: Tumor-Infiltrating Lymphocyte Scoring in Breast Cancer for the
TiGER Challenge [5.3] 乳腺カンサー(TiGER)における腫瘍インフィトラチンGリンパ球は、生存を予測するために、コンピュータ生成TILスコアの予後上の意義を評価することを目的としている。
TIL検出のために腫瘍バルク領域を局在させるアルゴリズムを開発した。
予備試験では腫瘍造影Diceスコア0.791, FROCスコア0.572であった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Jun 2022 18:53:24 GMT)
Parallel Structure from Motion for UAV Images via Weighted Connected
Dominating Set [5.2] 本稿では,クラスタマージのための大域的モデルを抽出し,効率よく正確なUAV画像配向を実現するために並列SfMソリューションを設計するアルゴリズムを提案する。
実験の結果,提案した並列SfMは17.4倍の効率向上と相対配向精度が得られることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Jun 2022 06:53:06 GMT)
Utilizing Expert Features for Contrastive Learning of Time-Series
Representations [5.0] 本稿では,時系列表現学習に専門家の知識を取り入れた手法を提案する。
提案手法では,従来のコントラスト学習手法におけるデータ変換の代替として,専門的な特徴を用いる。
我々は、ExpCLRが教師なしと半教師なしの両方の表現学習のための最先端の手法を超越した3つの実世界の時系列データセットを実演する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Jun 2022 07:56:27 GMT)
Experimental Implementation of the Fractional Vortex Hilbert's Hotel [4.2] ヒルベルトホテルは無限数の集合に関する古い数学的パラドックスである。
G. Gbur が提案した分数渦のホテル計画を実験的に実証した。
本実装では,光ビームのトポロジカル電荷によって制御される干渉縞に,客の入室位置をマッピングする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Jun 2022 23:21:26 GMT)
Provably Efficient Model-Free Constrained RL with Linear Function
Approximation [4.1] 我々は,大規模システムにおいても,サブリニア後悔とサブリニア制約違反を実現するための,最初のモデルフリーシミュレータフリーアルゴリズムを開発した。
本結果は,標準LSVI-UCBアルゴリズムの新たな適応により達成される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Jun 2022 17:54:31 GMT)
Constructing Cross-lingual Consumer Health Vocabulary with
Word-Embedding from Comparable User Generated Content [3.8] 本研究の目的は、英語OAC CHVを言語横断言語に拡張するための言語間自動用語認識フレームワークを提案することである。
2つの単言語単語ベクトル空間をスキップグラムアルゴリズムを用いて決定し、各空間が言語内の在来人からの共通単語関連を符号化する。
アイソメトリの仮定に基づいて、2つの単言語空間をバイリンガルワードベクトル空間に整列し、コサイン類似性を言語間で意味論的に類似した単語を識別するための計量として用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Jun 2022 10:46:39 GMT)
BERT Rankers are Brittle: a Study using Adversarial Document
Perturbations [3.7] BERTに基づくコンテキストランキングモデルは、幅広いパスと文書ランキングタスクに対して十分に確立されている。
我々は、BERT-rankersは、検索された文書をターゲットとした敵攻撃には無害であると主張している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Jun 2022 14:16:48 GMT)
Gradual Domain Adaptation via Normalizing Flows [3.6] 従来のドメイン適応法は、ソースとターゲットドメインの間に大きなギャップが存在する場合、うまく機能しない。
我々は、教師なしドメイン適応の枠組みを維持しながら、この問題を軽減するために正規化フローを用いることを提案する。
実世界のデータセットを用いた実験により本手法の評価を行い,提案手法が上記の問題を緩和し,分類性能を向上させることを確認する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Jun 2022 06:24:50 GMT)
Gender inequality and self-publication patterns among scientific editors [3.6] 10万3000人の編集者、4億4000万の著者、50年と15の分野にわたる2億2000万の出版物からなるデータセットを使用します。
このユニークなデータセットは、女性編集者の割合を、特定の年や規律における女性科学者の比率と比較することを可能にする。
データセットはまた、編集者の自己公開パターンを研究でき、編集者の8%が編集開始直後に自身のジャーナルに掲載する頻度を2倍にしていることが明らかになりました。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Jun 2022 10:22:01 GMT)
Multi-fold non-Hermitian phase transitions and exact solution of
non-Hermitian skin effects [3.6] パラメータ空間における数値計算を伴わない4倍位相遷移点の正確な式を与える。
我々の正確な解法は、スキンモードのエネルギーと浸透長を特徴づけるだけでなく、トポロジカルモードとスキンモードの本質的な違いも明らかにする。
提案手法の一般的な利点を説明するために, 長距離結合を持つより複雑な非エルミート系Su-Schrieffer-Heeger鎖と, 部分格子対称性を持たない修正Leeモデルについて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Jun 2022 06:18:06 GMT)
Pure State Tomography with Fourier Transformation [3.5] それぞれの量子回路を持つ2つの適応プロトコルが提案されている。
IBM 5量子ビット量子コンピュータの実験は、数値的な調査と同様に、提案プロトコルの有効性を実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Jun 2022 04:22:08 GMT)
Broken News: Making Newspapers Accessible to Print-Impaired [3.3] 本稿では,印刷新聞をHTMLなどのアクセス可能なファイル形式にデジタル化する手法を提案する。
新聞のレイアウト分析には,事例分割と検出のフレームワークのアンサンブルを使用し,見出しや記事テキストなどのテキスト要素をOCRで認識する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Jun 2022 10:02:49 GMT)
Equiformer: Equivariant Graph Attention Transformer for 3D Atomistic
Graphs [3.1] 3D関連誘導バイアスは、分子のような3D原子性グラフで動作するグラフニューラルネットワークには不可欠である。
様々な領域におけるトランスフォーマーの成功に触発されて、これらのインダクティブバイアスをトランスフォーマーに組み込む方法について研究する。
本稿では,Transformerアーキテクチャの強みを利用したグラフニューラルネットワークであるEquiformerを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Jun 2022 21:40:37 GMT)
Image-based Stability Quantification [2.9] 計算の安定性を推定する画像ベース手法として、Center of Mass (CoM)、Base of Support (BoS)、Center of Pressure (CoP)を提案する。
実験室による感覚出力(地上真実)から直接発生するものに対して、2つの古典的安定度を計算するための画像ベース手法を定量的に検証する。
本研究は,自然環境における安定性計算とモニタリングに関する有望な定量的証拠を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Jun 2022 01:24:45 GMT)
DeepSafety:Multi-level Audio-Text Feature Extraction and Fusion Approach
for Violence Detection in Conversations [2.8] 会話における言葉と発声の手がかりの選択は、個人の安全と犯罪防止のための自然言語データの不足した豊富な情報源を示す。
本稿では,会話における暴力行為の程度を検出するために,多段階の特徴を抽出・融合する新たな情報融合手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Jun 2022 16:45:50 GMT)
On making optimal transport robust to all outliers [2.7] 外周ロバストな輸送変種は、外周が移動するのにコストがかかるサンプルである、という定義に基づいて提案されている。
より頑健なOTは,これらのアウトレーラを完全に輸送し,実際のパフォーマンスが低下することを示す。
我々は,これらの異常値の検出に成功し,いくつかの実験において輸送問題に影響を及ぼさないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Jun 2022 21:28:11 GMT)
Epidemic Control Modeling using Parsimonious Models and Markov Decision
Processes [2.4] 新型コロナウイルス(COVID-19)のパンデミックの第2波は、ヒトの健康に害を与えやすいため、はるかに危険である。
本稿では,遅延時間分布や回復時間分布によらず,病原体の不確実な拡散をシミュレートする,同種の流行モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Jun 2022 12:45:13 GMT)
Sampling Enclosing Subgraphs for Link Prediction [2.1] リンク予測はグラフ構造化データ計算の基本的な問題である。
本稿では,スパース囲み部分グラフを用いて予測を行うScaLedというスケーラブルな解を提案する。
より小さなサンプルサブグラフを活用することで、ScaLedは高い精度を維持しながらオーバーヘッドをはるかに少なく大きなグラフにスケールすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Jun 2022 22:48:44 GMT)
Deep learning algorithms for solving high dimensional nonlinear backward
stochastic differential equations [1.9] 我々は高次元非線形後方微分方程式(BSDEs)を解くためのディープラーニングに基づく新しいスキームを提案する。
我々は、ディープニューラルネットワークを用いたBSDEの未知解と、その勾配を自動微分で近似する。
提案アルゴリズムの性能を示すために,ファイナンスにおける価格問題を含む非線形BSDEについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Jun 2022 22:29:36 GMT)
Evaluating Generative Patent Language Models [1.8] 本研究は,特許領域に生成言語モデルを構築し,人間中心の観点から評価することを目的とする。
評価基準は、生成モデルの予測に基づいて、ユーザが自動完全コンテキストで保存できるキーストロークの割合を算出することである。
この原稿の実験は特許請求に重点を置いているが、そのアイデアと実装は特許文書の他の部分に応用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Jun 2022 08:58:05 GMT)
Casimir effect in kinetic theory [1.8] 量子力学理論のフレームにおける平衡および非平衡光子気体におけるカシミール効果を、$U(1)$ゲージ場に対して研究する。
真空中のカシミール力は平衡状態にある光子の熱運動によって抑制される。
非平衡状態では、光子誘起カシミール力は時間とともに振動して崩壊し、最終的に消滅する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Jun 2022 11:19:52 GMT)
Single-phase deep learning in cortico-cortical networks [1.7] バーストCCNは,バースト活動,短期可塑性,樹状突起を対象とする神経介在物を統合した新しいモデルである。
以上の結果から,脳内皮下,細胞下,マイクロサーキット,システムレベルでの皮質的特徴は,脳内単相効率の深層学習と一致していることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Jun 2022 15:10:57 GMT)
Copula-based Risk Aggregation with Trapped Ion Quantum Computers [1.5] コプラは、合同確率分布をモデル化するための数学的ツールである。
コプラを最大絡み合った量子状態として表現できることの最近の発見は、実用的な量子優位性に対する有望なアプローチを明らかにしている。
シミュレータと最先端のイオン量子コンピュータ上での回路設計と精度の異なるQCBMのトレーニングについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Jun 2022 18:39:30 GMT)
ICOS Protein Expression Segmentation: Can Transformer Networks Give
Better Results? [1.3] 本稿では, 大腸癌における免疫チェックポイントバイオマーカー, Inducible Tcell COStimulator (ICOS) 細胞分画に対する Transformer Network の有効性について検討する。
MiSSFormerは74.85%のDiceスコアを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Jun 2022 08:04:54 GMT)
Waypoint Generation in Row-based Crops with Deep Learning and
Contrastive Clustering [1.3] 行ベースの作物の航法経路を計画するための経路点生成のための学習に基づくアプローチを提案する。
本稿では,各点を分離可能な潜在空間に投影できる,コントラスト損失に基づく新たなウェイポイントクラスタリング手法を提案する。
提案したディープニューラルネットワークは、単一のフォワードパスで2つの特別なヘッドによるウェイポイント位置とクラスタ割り当てを同時に予測することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Jun 2022 11:21:04 GMT)
Reinforcement Learning under Partial Observability Guided by Learned
Environment Models [1.1] 本稿では,部分観測可能な環境における強化学習(RL)のアプローチを提案する。
提案手法は,マルコフ決定過程の学習方法であるIoAlergiaとQ-ラーニングを組み合わせたものである。
本稿では,6つの最先端深部RL技術と比較して,本手法の有効性と有望な性能について報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Jun 2022 13:55:13 GMT)
Efficient and Accurate Top-$K$ Recovery from Choice Data [1.1] レコメンデーションシステムのようないくつかのアプリケーションでは、統計学者は主に大量のアイテムから上位のアイテムの集合を回収することに興味がある。
そこで本稿では,K$-recoveryの高速かつ高精度なランキングアルゴリズムとして,選択に基づくボルダカウントアルゴリズムを提案する。
選択に基づくボルダカウントアルゴリズムは,多種多様なランダム効用モデルの下で,上位$Kの回収に最適なサンプル複雑性を有することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Jun 2022 22:05:08 GMT)
Fast Classical Simulation of Hamiltonian Dynamics by Simultaneous
Diagonalization Using Clifford Transformation with Parallel Computation [0.8] 相互に通勤するパウリ群の同時対角化により量子力学のシミュレーションを高速化する手法を提案する。
量子コンピュータの高速シミュレータの1つを用いた実装と比較して,本手法は数倍の加速を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Jun 2022 12:39:54 GMT)
Classical surrogates for quantum learning models [0.8] 本稿では,訓練された量子学習モデルから効率的に得られる古典的モデルである古典的サロゲートの概念を紹介する。
我々は、よく解析された再アップロードモデルの大規模なクラスが古典的なサロゲートを持つことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Jun 2022 14:37:02 GMT)
Probabilistic error cancellation with sparse Pauli-Lindblad models on
noisy quantum processors [0.7] 本稿では,大規模量子デバイスに相関するノイズやスケールを捕捉できるスパースノイズモデルを学習し,逆転するプロトコルを提案する。
これらの進歩により、クロストークエラーを伴う超伝導量子プロセッサ上でのPECの実証が可能となった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Jun 2022 15:33:35 GMT)
AST-Probe: Recovering abstract syntax trees from hidden representations
of pre-trained language models [0.7] 我々は、事前訓練された言語モデルの隠れ表現の中に、テクスチシンタクティックな部分空間が存在することを証明した。
このサブスペースは5つの最先端の事前訓練言語モデルに存在することを示す。
このことは、事前訓練された言語モデルがその表現空間のごく一部を使って、プログラミング言語の構文情報をエンコードしていることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Jun 2022 14:09:05 GMT)
Energy functionals of single-particle densities: A unified view [0.7] 密度汎関数論は通常、構成空間の密度の観点から定式化される。
第二量子化の観点から統一的なビューを提供し、エネルギーへの単一粒子の寄与を正確に扱う密度汎関数論のバージョンを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Jun 2022 06:12:58 GMT)
Subordination principle and Feynman-Kac formulae for generalized
time-fractional evolution equations [0.6] u(t)=u_0+int_0tk(t,s)Lu(s)ds$は、かなり一般的なメモリカーネル$k$である。
このような進化方程式の順序付け原理が成り立つことを示し、これらの方程式の解に対するファインマン・カックの公式を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Jun 2022 17:31:12 GMT)
More Than a Wife and a Mom: A Study of Mom Vlogging Practices in China [0.5] 母親や家庭内の母親は、短いビデオを通じて日々の生活をストリーミングし、集中的な母親と重いデジタルワークに悩まされている。
金融リターン, 生活記録, 代理店・身元調査は, 母親のヴログングの動機となっている。
ママのログングに関わる課題は プライバシーの漏洩、 初期段階のビデオの視認性、 集中的なデジタルワークです
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Jun 2022 17:18:52 GMT)
STREAMLINE: A Simple, Transparent, End-To-End Automated Machine Learning
Pipeline Facilitating Data Analysis and Algorithm Comparison [0.5] STREAMLINEはシンプルで透明でエンドツーエンドのAutoMLパイプラインである。
データセット、MLアルゴリズム、その他のAutoMLツールのパフォーマンスを比較するように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Jun 2022 22:40:58 GMT)
EFFGAN: Ensembles of fine-tuned federated GANs [0.4] 本研究では,クライアント上で不均一に分散化され,共有できないデータ分散学習の課題について検討する。
私たちの目標は、このディストリビューションを集中的にサンプリングすることにあります。
ローカルなエキスパートジェネレータの集合体であるEFFGANは、すべてのクライアント上のデータの分散を学習し、クライアントのドリフトを軽減することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Jun 2022 13:12:16 GMT)
Two-dimensional total absorption spectroscopy with conditional
generative adversarial networks [0.4] 我々は、TAS検出器で$E_x$および$E_gamma$データを展開するために条件付き生成対向ネットワークを使用する。
本研究では, 1-$gamma$ および double-$gamma$ 崩壊カスケードのシミュレーションおよび実験結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Jun 2022 15:57:37 GMT)
Businesses in high-income zip codes saw sharper foot-traffic reductions
during the COVID-19 pandemic [0.2] より裕福なジップコードにおける企業や関心のある場所は、貧弱な場所に比べて、足のトラフィックが大幅に減少していることが示されています。
パンデミック後の復興努力は、それに応じて救済資金を優先すべきだと我々は主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Jun 2022 21:26:33 GMT)
Comparing informativeness of an NLG chatbot vs graphical app in
diet-information domain [0.2] 自然言語クエリを処理し,チャートとテキストの組み合わせによる洞察を提供する,NLGチャットボットを提案する。
私たちはそれを栄養学に適用し、ドメイン間通信の質が重要になります。
会話の文脈は、様々なタスクにおける食事データに対するユーザの理解を著しく改善することを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Jun 2022 07:15:58 GMT)
LBDMIDS: LSTM Based Deep Learning Model for Intrusion Detection Systems
for IoT Networks [0.1] 本稿では,Long Short Term Memory(LSTM)オートエンコーダと13機能Deep Neural Network(DNN)モデルを開発した。
我々はLSTMのバリエーションであるLSTMと双方向LSTMを積み重ねたNIDSモデルを開発し、UNSW_NB15とBoT-IoTデータセットでそれらの性能を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Jun 2022 11:34:05 GMT)
Short-range forecasts of global precipitation using using deep
learning-augmented numerical weather prediction [0.1] 深層学習によるNWPモデルの出力を増大させ,短距離のグローバル降水量1-,2-,3日間のリードタイムを改善するハイブリッドモデルを作成する。
ハイブリッド化のために,全フィールドを立方体球投影に変換するDLWP-CSアーキテクチャを改良して,グローバルデータの時間性に対処する。
深層学習の強化 CFSv2 は CFSv2 と比較して 1 日リードで重要な土地に対する平均バイアスを 8 倍削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Jun 2022 12:49:36 GMT)
A Review of Published Machine Learning Natural Language Processing
Applications for Protocolling Radiology Imaging [0.0] 機械学習(ML)は人工知能(AI)のサブフィールドであり、放射線学におけるその応用は絶えず加速している。
自然言語処理(NLP)は、テキスト解釈タスクのMLと組み合わせることができるが、放射線学にも多くの応用が考えられる。
そのような応用の1つは、臨床放射線学参照を解釈し、適切な撮像技術を選択することを含む放射線学プロトコルの自動化である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Jun 2022 06:57:33 GMT)
plingo: A system for probabilistic reasoning in clingo based on lpmln [0.0] 様々な確率論的推論モードを備えたASPシステムクリンゴの拡張であるplingoを提案する。
Plingoは、Markov Logicの重みスキームに基づくASPの確率的拡張であるLPMLNを中心にしている。
我々は、他の確率システムと比較することにより、プリンゴの性能を実証的に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Jun 2022 07:51:10 GMT)
Zipper Entanglement Renormalization for Free Fermions [0.0] 自由フェルミオン系に対する状態ベースアプローチであるZER(Zipper entanglement Renormalization)を導入する。
名前は、ジッパーと呼ばれるすべての再正規化ステップで構成するユニタリに由来する。
ZERはSu-Schrieffer-Heegerモデルの基底状態を効率的に解き放つ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Jun 2022 15:00:34 GMT)
Worldwide AI Ethics: a review of 200 guidelines and recommendations for
AI governance [0.0] 我々は、過去の研究者による作業の拡大と、これらの文書の内容と性質をよりよく視覚化するためのツールの開発を目指している。
我々は,ツールのサンプルサイズ200文書への適用によって得られた結果について,批判的な分析を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Jun 2022 18:03:04 GMT)
Wetting critical behavior within the Lindblad dissipative dynamics [0.0] 完全連結量子イジングモデルの1次相転移に伴う共存領域における湿潤界面の臨界挙動をスラブ幾何学で検討する。
我々は、従来のカーンの自由エネルギーのような関数パラメータではなく、放散浴へのカップリングによって温度が継承されるリンドブラッドマスター方程式を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Jun 2022 12:34:02 GMT)
User Engagement in Mobile Health Applications [0.0] モバイルヘルスアプリは、コミュニケーション、効率、サービスの品質を改善することで、医療エコシステムに革命をもたらしている。
低所得国や中所得国では、患者や医療従事者の健康状態や行動に関する情報の源泉としての役割も担っている。
本稿では,医療従事者や医療従事者を支援するデジタルヘルスアプリに焦点をあて,モバイルヘルスへのユーザエンゲージメントを研究するためのフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Jun 2022 11:05:33 GMT)
Transport of multispecies ion crystals through a junction in an RF Paul
trap [0.0] RFポールトラップの接合部を経由した多種イオン結晶の輸送の最初の実演について報告する。
1つの171ドルYb$+イオンに対して、平均速度が4;mathrmm/sの輸送は、出口ポートに依存するラウンドトリップ毎に0.013pm0.001$から0.014pm0.001$Quantaを誘導する。
Ba-Yb結晶の場合、同じ速度で輸送すると0.013pm0.001$から0.030pm0.002$quanta/1。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Jun 2022 17:54:26 GMT)
Towards Galaxy Foundation Models with Hybrid Contrastive Learning [0.0] 我々は、ラベルを事前訓練タスクとして活用するために、対照的なフレームワークであるBYOLを適用します。
GZ-Evo v0.1は、552kの銀河画像に対する96.5Mのボランティア反応である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Jun 2022 18:07:27 GMT)
To incentivize or not: Impact of blockchain-based cryptoeconomic tokens
on human information sharing behavior [0.0] 本研究では,このようなトークンが情報共有シナリオにおける人間の行動に与える影響について,自己決定理論を適用した。
個人は共有情報と引き換えにこれらのトークンを取得する。
この研究には、精度や文脈化などの情報の品質特性が含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Jun 2022 06:41:06 GMT)
The Topology and Geometry of Causality [0.0] 我々は因果関係、非局所性、文脈性の研究のための統一的な枠組みを提供する。
我々の研究は、文脈性に関するアブラムスキー・ブランデンブルクの枠組みと、不確定因果関係に関する現在の研究の体系を著しく拡張したものである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Jun 2022 10:18:29 GMT)
Rotating and vibrating symmetric top molecule RaOCH$_3$ in the
fundamental $\mathcal{P}$, $\mathcal{T}$-violation searches [0.0] 対称トップRaOCH$_3$分子の回転と振動が$mathcalP$および$mathcalT$-violating効果のプローブとしての有効性に及ぼす影響について検討した。
その結果,三原子分子よりも平衡値からの偏差が大きいことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Jun 2022 17:52:06 GMT)
Resource characterisation of quantum entanglement and nonlocality in
multipartite settings [0.0] この論文は、多くの量子技術の背後にある2つの現象(絡み合いと非局所性)を研究する。
我々はマルチパーティシステムに注目し、それらのシステムの構成が他のシステムよりも役に立つかを尋ねる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Jun 2022 17:23:54 GMT)
Quantum Approximation of Normalized Schatten Norms and Applications to
Learning [0.0] 本稿では,テキスト効率よく推定できる量子演算の類似度尺度を定義する問題に対処する。
量子サンプリング回路を開発し、それらの差の正規化されたシャッテン 2-ノルムを推定し、サンプル複雑性の上限であるポリ$(frac1epsilon)$を証明した。
次に、そのような類似度計量は、量子状態の従来の忠実度計量を用いて、ユニタリ演算の類似度の関数的定義と直接関係していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Jun 2022 07:12:10 GMT)
Proposal and Verification of Novel Machine Learning on Classification
Problems [0.0] 本稿では,分類問題に対する新しい機械学習を提案する。
我々は脳内のニューロンの作用、特に興奮性シナプスと抑制性シナプス間のEPSP/IPSPキャンセルに焦点を当てた。
提案手法は,アイリスの花種分類問題,中古車のランク分類問題,アワビのリング分類問題に適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Jun 2022 06:47:32 GMT)
Predicting the Geoeffectiveness of CMEs Using Machine Learning [0.0] この研究は、ホワイトライトコロナグラフデータセットに基づいてトレーニングされたさまざまな機械学習手法の実験に焦点を当てている。
我々は、ロジスティック回帰、K-Nearest Neighbors、Support Vector Machines、フォワード人工ニューラルネットワーク、およびアンサンブルモデルを用いたバイナリ分類モデルを開発する。
このタスクの主な課題、すなわち、我々のデータセットにおけるジオエフェクトイベントの数と非エフェクトイベントの数の間の極端な不均衡について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Jun 2022 03:56:22 GMT)
Photocounting statistics of superconducting nanowire single-photon
detectors [0.0] 超伝導ナノワイヤ単光子検出器(SNSPD)は、単一光子を数えるための効率的な測定装置である。
我々は、この特徴を光検出理論に含め、対応する光計数式を導入した。
連続波検出の状況において、光計測統計は、過去の測定時間ウィンドウのメモリ効果により、密度演算子に依存しない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Jun 2022 13:57:03 GMT)
On the hardness of quadratic unconstrained binary optimization problems [0.0] 厳密な列挙法を用いて、21変数未満の2次非制約二元最適化問題の解を特徴づける。
また、D-Wave Advantage 5.1量子アニールを用いて実験を行い、最大170変量2次最適化問題を解く。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Jun 2022 13:29:59 GMT)
NovelCraft: A Dataset for Novelty Detection and Discovery in Open Worlds [0.0] 我々は、包括的評価に焦点をあてて、最先端のノベルティ検出と一般化されたカテゴリ発見モデルをベンチマークする。
さまざまなタイプのミスのタスク固有のコストを認識するモデルは、オープンな世界での新規性をより効果的に検出し、適応することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Jun 2022 14:31:33 GMT)
Negative Compressability of Non-Equilibrium Non-Ideal Bose--Einstein
Condensate [0.0] 理想的な平衡ボース-アインシュタイン凝縮(BEC)は通常、大標準(mu V T$)アンサンブルで考慮される。
ほとんどの実験シナリオでは、BECの粒子の総量は初期状態か、散逸とポンプのバランスによって決定される。
分散曲線の赤方偏移はBECの負の圧縮性をもたらすが、有効質量の変化はBECをより安定させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Jun 2022 15:42:02 GMT)
Metamorphic InAs/InGaAs QWs with electron mobilities exceeding
$7\times10^5cm^2/Vs$ [0.0] 分子線エピタキシー法により成長した変成InAs/InGaAs量子井戸におけるひずみ緩和InAlAsバッファ層の影響について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Jun 2022 10:03:44 GMT)
Measurement and applications of position bias in a marketplace search
engine [0.0] 検索エンジンはユーザー行動に意図的に影響を与え、検索結果のリストを選別してランク付けする。
本稿では、ランキングの影響を理解するため、Thumbtackでの取り組みについて述べる。
ランキングバイアスがラベルだけでなく,モデル機能にどのように影響するか,という新たな議論も含んでいます。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Jun 2022 14:09:58 GMT)
LEAN: graph-based pruning for convolutional neural networks by
extracting longest chains [0.0] プルーニング技術は畳み込みニューラルネットワーク(CNN)の適用による計算コストを大幅に削減することができる
本稿では、グラフベースのアルゴリズムを用いてCNNをプルークするLongEst-chAiN(LEAN)法を提案する。
その結果、LEANプルーニングは1.7～12倍の畳み込みフィルタを用いることで、ネットワークの精度が良くなることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Jun 2022 09:15:26 GMT)
Ion native variational ansatz for quantum approximate optimization [0.0] シェリントン・カークパトリック・ハミルトニアンのすべての問題を解くために対称性を破ることができることを示す。
特にこれらの発見は、イオンベースの量子プロセッサによって解決される可能性のあるクラス問題インスタンスを広げた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Jun 2022 18:00:01 GMT)
Inductive Conformal Prediction: A Straightforward Introduction with
Examples in Python [0.0] Inductive Conformal Prediction (ICP) は、ユーザ定義の信頼性とカバレッジを保証するために考案された、分布自由かつモデルに依存しないアルゴリズムのセットである。
ICPは、実際の出力が高い確率で設定された予測セットに属することを望む、リスクの高い設定において特に重要である。
本論文は実演であり,本論を紹介する際に例を挙げる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Jun 2022 16:35:43 GMT)
Indecision Trees: Learning Argument-Based Reasoning under Quantified
Uncertainty [0.0] 本稿では,不確実性の下で学習する決定木の改良である不確定木を紹介する。
可能なラベルに対して堅牢な分布を提供し、他の推論システムで使用する論理的引数の集合に分解することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Jun 2022 12:33:20 GMT)
Improving decision-making via risk-based active learning: Probabilistic
discriminative classifiers [0.0] 監視されたシステムの状態に対応する測定データの記述ラベルは、しばしば利用できない。
この問題に対処する1つのアプローチは、リスクベースのアクティブラーニングである。
本論文では,識別モデルを用いた代替型分類器の利点について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Jun 2022 10:51:42 GMT)
ICME 2022 Few-shot LOGO detection top 9 solution [0.0] ICME-2022 数発のロゴ検出競技が2022年5月に開催される。
我々のチームは、それぞれ第1ラウンドと第2ラウンドで16位と11位を獲得し、最終順位は9位となった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Jun 2022 02:47:21 GMT)
Hofstadter butterflies and metal/insulator transitions for moir\'e
heterostructures [0.0] 2つのハニカム格子を非対称せん断ひずみを適用して格子間のトンネルを1つの異なる方向に周期的に変調する。
これにより、モデルを1つの空間次元に効果的に還元し、行列値の準周期作用素の理論に従わせることができる。
次に,このシステムの輸送特性とスペクトル特性について検討し,ホフスタッター型蝶の出現を解説した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Jun 2022 17:57:25 GMT)
Global Sensing and Measurements Reuse for Image Compressed Sensing [0.0] ディープネットワークに基づく画像圧縮センシング法は,従来の方法に比べて高い再構成品質と計算オーバーヘッドの低減を実現した。
本稿では,GSM(Global Sensing Module)を用いたMR-CCSNet(Messages Reuse Convolutional Compressed Sensing Network)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Jun 2022 11:36:55 GMT)
Foliated order parameter in a fracton phase transition [0.0] 非線形摂動の存在下でのX-キューブモデルの相転移について検討した。
I型フラクトン相から磁化相への第1次量子相転移が存在することを示す。
以上の位相遷移を特徴付けることの可能な浮動小数点演算子の形で非局所順序パラメータを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Jun 2022 20:11:20 GMT)
Factorization of the Partial Covariance in Singly-Connected Path
Diagrams [0.0] 単連結経路図では、2つの確率変数の部分的共分散が各変数間の経路のノードとエッジを分解することを示す。
また、シンプソンのパラドックスが単独で連結された経路図では起こらないことを示すこともできる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Jun 2022 08:29:50 GMT)
Entanglement harvesting of three Unruh-DeWitt detectors [0.0] 3つのUnruh-DeWitt検出器を用いた三部構造エンタングルメント収穫プロトコルの解析を行った。
1つの検出器が他の2つの検出器からより大きな空間的分離を行う場合でも、三部体の絡み合いを回収できることが判明した。
小さな検出器では、二部構造相関は三部構造よりも大きくなり、Coffman-Kundu-Wootters (CKW)の不等式が明らかに破られる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Jun 2022 18:00:00 GMT)
Efficient Adaptive Federated Optimization of Federated Learning for IoT [0.0] 本稿では、フェデレート学習(FL)の効率を改善するために、新しい適応型適応型最適化(EAFO)アルゴリズムを提案する。
FLは分散プライバシ保護学習フレームワークで、モデルパラメータを共有することで、IoTデバイスがグローバルモデルをトレーニングできる。
実験の結果,提案したEAFOはより高速に精度を向上できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Jun 2022 01:49:12 GMT)
Disentangling representations in Restricted Boltzmann Machines without
adversaries [0.0] 本稿では, 敵対的差別者を訓練することなく, 簡易かつ効果的に表現を分離する方法を提案する。
当社のフレームワークが,データのログライクな表現によってコストを計算可能にする方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Jun 2022 10:24:20 GMT)
Delocalized and Dynamical Catalytic Randomness and Information Flow [0.0] 触媒量子ランダム性の理論を非局在化および動的設定に一般化する。
従来の情報はそのソースや周囲のコンテキストを変更することなく、常にソースから拡散することができることを示す。
セマンティック情報の利用は,部分的枯渇した情報ソースの利用と等価であると主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Jun 2022 03:27:44 GMT)
Constraints on Gaussian Error Channels and Measurements for Quantum
Communication [0.0] 独立な単一モードのガウス誤差チャネルの後に発生する2つのモード$mathsfA$と$mathsfB$の合同ガウス測定について検討する。
任意のガウス測度に対して、$l_mathsfA + l_mathsfB + n_mathsfA + n_mathsfB geq 1$ならば、有効総測度は分離可能であり、任意の入力状態のテレポーテーションやエンタングルメントスワッピングには適さない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Jun 2022 17:18:13 GMT)
Collective neutrino oscillations with tensor networks using a
time-dependent variational principle [0.0] ニュートリノハミルトニアンの長距離(運動量空間における)相互作用に時間依存的変動原理法を導入する。
また、このハミルトニアンとして知られる即時保存電荷演算子に基づく新しい誤差測度も定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Jun 2022 17:55:58 GMT)
Cohering and decohering power of massive scalar fields under
instantaneous interactions [0.0] 我々は、誘導量子進化チャネルのコヒーレンスとデコヒーレンスを導出することにより、検出器内のコヒーレンスを発生または破壊するフィールドの能力について検討する。
プロカメタマテリアル研究の最近の進歩を考えると、これらの結果は量子技術における新しい応用の構築に巨大な電磁石の理論を利用する可能性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Jun 2022 16:36:54 GMT)
Breaking Bad News in the Era of Artificial Intelligence and Algorithmic
Medicine: An Exploration of Disclosure and its Ethical Justification using
the Hedonic Calculus [0.0] 私たちは、AIの時代において、'Felicific Calculus'が時間的に準定量的な応用である可能性を示します。
この倫理的アルゴリズムは、AIが支援する行動が道徳的に正当化されるかどうかを、相互に排他的で徹底した7つの領域にわたって評価するためにどのように使用できるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Jun 2022 16:54:18 GMT)
Annealing optimisation of Mixed ZX Phase Circuits [0.0] 混合ZX位相ガジェットの回路に対するトポロジ対応最適化手法を提案する。
この技術は、CXゲートとシミュレートされたアニールによる共役に基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Jun 2022 17:11:12 GMT)
An inhibited laser [0.0] 従来のレーザーは共振器キャビティを用いて機能し、ラウンドトリップ光路は共振器内波長の整数倍と正確に等しい。
10-16ドルの周波数安定型スーパーラジアントアクティブ光クロック(AOC)が達成されている。
反共振キャビティで破壊的に抑制される原子自然放射レーザーは報告されていない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Jun 2022 08:39:42 GMT)
Adversarial Zoom Lens: A Novel Physical-World Attack to DNNs [0.0] 本稿では,Adrial Zoom Lens (AdvZL) と呼ばれる新しい物理対向攻撃手法を実演する。
AdvZLはズームレンズを使って物理世界の画像をズームイン/アウトし、ターゲットの物体の特性を変えることなくDNNを騙す。
デジタル環境では,AdvZLに基づくデータセットを構築し,DNNに対する等スケール拡大画像の対角性を検証する。
物理環境では、ズームレンズを操作して対象物体の内外をズームインし、対向サンプルを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Jun 2022 13:03:08 GMT)
A generalised form for a homogeneous population of structures using an
overlapping mixture of Gaussian processes [0.0] 本研究は, 健全な4種類の複合ヘリコプターブレードから収集した振動データについて考察する。
ブレードは名目上は識別できるが区別され、ブレード間の材料特性と形状のわずかな違いは周波数応答関数に有意なばらつきをもたらした。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Jun 2022 13:19:45 GMT)
A digital quantum simulation of an extended Agassi model assisted by
machine learning [0.0] 8個のイオンを閉じ込めた量子プラットフォームを用いて,拡張アガシモデルのディジタル量子シミュレーションを提案する。
この研究の目的は2つある:一方、捕捉されたイオン施設の現在の限界におけるモデルの量子シミュレーションを提案し、他方で、量子シミュレーションを用いてシステムの位相を正確に決定する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Jun 2022 18:03:15 GMT)
A Topological characterisation of Weisfeiler-Leman equivalence classes [0.0] グラフニューラルネットワーク(GNN)は、グラフと信号をグラフ上で処理することを目的とした学習モデルである。
本稿では、GNNが区別できないグラフのクラスを完全に特徴づけるために、被覆空間の理論に依存する。
データセット内の識別不能グラフの数は,ノード数とともに指数関数的に増加することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Jun 2022 17:28:55 GMT)
A Survey on Learnable Evolutionary Algorithms for Scalable
Multiobjective Optimization [0.0] 多目的進化アルゴリズム(MOEA)は、様々な多目的最適化問題(MOP)を解決するために採用されている。
しかし、これらの進歩的に改善されたMOEAは、必ずしも高度にスケーラブルで学習可能な問題解決戦略を備えていない。
異なるシナリオの下では、効果的に解決するための新しい強力なMOEAを設計する必要がある。
MOPをスケールアップするための機械学習技術で自身を操る学習可能なMOEAの研究は、進化計算の分野で広く注目を集めている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Jun 2022 08:16:01 GMT)
A Novel Algorithm for Exact Concave Hull Extraction [0.0] 領域抽出は、自律運転における物体検出から細胞生物学における細胞内形態解析まで、幅広い用途で必要とされる。
2つの主要なアプローチがある: 凸殻抽出(convex hull extract)は、正確で効率的なアルゴリズムが存在し、実世界の形状を捉えるのに優れているが、単一の解を持たない。
本研究では,コンケーブ内包を最大分解能(ピクセル完全)で提供し,速度効率のトレードオフを調整可能な新しいアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Jun 2022 05:26:48 GMT)
A Neuromorphic Vision-Based Measurement for Robust Relative Localization
in Future Space Exploration Missions [0.0] 本研究では,ニューロモルフィック・ビジョン・ベース・計測(NVBM)と慣性測定の融合に基づくロバストな相対的局所化システムを提案する。
提案システムは様々な実験でテストされ、精度と範囲において最先端のアプローチよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Jun 2022 08:39:05 GMT)
A Disability Lens towards Biases in GPT-3 Generated Open-Ended Languages [0.0] これらのモデルが、これらのモデルの公平性を改善するためにバイアスを持っているかどうかを特定する必要がある。
本研究は、障害レンズによるGPT-3生成テキストにおけるバイアスの2つの側面を計測した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Jun 2022 21:57:08 GMT)
"Computer Says No": Algorithmic Decision Support and Organisational
Responsibility [0.0] アルゴリズムによる決定サポートは、さまざまなコンテキストや構造全体において、ますます利用されています。
その利用は、説明責任、透明性、責任に関する疑問を提起する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 23 Jun 2022 08:05:22 GMT)