Fugu-MT: arxivの論文翻訳(概要)

On Binding Objects to Symbols: Learning Physical Concepts to Understand Real from Fake [155.7]
我々は、ディープニューラルネットワークが合成データを生成する驚くべき能力に照らして、古典的な信号と記号の障壁を再考する。物理オブジェクトを抽象概念として特徴付け,それ以前の解析を用いて,物理オブジェクトが有限なアーキテクチャで符号化可能であることを示す。我々は、有限時間でデジタルIDに物理的実体を結合することは、有限資源で可能であると結論付けた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jul 2022 17:21:59 GMT)
Provably Efficient Fictitious Play Policy Optimization for Zero-Sum Markov Games with Structured Transitions [145.5]
本研究では,ゼロサムマルコフゲームに対して,構造的だが未知の遷移を伴う架空のプレイポリシー最適化アルゴリズムを提案し,解析する。我々は、2年制の競争ゲームシナリオで、$K$のエピソードに続き、$widetildemathcalO(sqrtK)$ regret boundsを証明した。提案アルゴリズムは,アッパー信頼境界(UCB)型最適化と,同時政策最適化の範囲内での架空のプレイの組み合わせを特徴とする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jul 2022 18:29:16 GMT)
Improving Adversarial Robustness via Mutual Information Estimation [144.3]
ディープニューラルネットワーク(DNN)は、敵の雑音に弱い。本稿では,情報理論の観点から,対象モデルの出力と入力対向サンプルの依存性について検討する。本稿では,自然MIの最大化と,学習過程における敵MIの最小化により,敵ロバスト性を高めることを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jul 2022 13:45:11 GMT)
CelebV-HQ: A Large-Scale Video Facial Attributes Dataset [94.3]
CelebV-HQには35,666本のビデオクリップがあり、解像度は少なくとも512x512で、15,653個のIDが含まれている。年齢、民族性、明るさ安定性、動きのスムーズさ、頭部の多様性、データ品質の観点から包括的な分析を行う。その汎用性とポテンシャルは、2つの代表的タスク、すなわち無条件映像生成とビデオ顔属性編集において検証される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jul 2022 17:57:07 GMT)
Seeking Subjectivity in Visual Emotion Distribution Learning [94.0]
視覚感情分析(VEA)は、人々の感情を異なる視覚刺激に向けて予測することを目的としている。既存の手法では、集団投票プロセスにおいて固有の主観性を無視して、統合されたネットワークにおける視覚的感情分布を予測することが多い。視覚的感情分布の主観性を調べるために,新しいテキストサブジェクティビティ評価ネットワーク(SAMNet)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jul 2022 02:20:03 GMT)
WinoGAViL: Gamified Association Benchmark to Challenge Vision-and-Language Models [91.9]
本研究では,視覚・言語関係を収集するオンラインゲームであるWinoGAViLを紹介する。私たちはこのゲームを使って3.5Kのインスタンスを収集し、それらが人間には直感的だが最先端のAIモデルには挑戦的であることを発見した。我々の分析とプレイヤーからのフィードバックは、収集された協会が多様な推論スキルを必要とすることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jul 2022 23:57:44 GMT)
Exploring CLIP for Assessing the Look and Feel of Images [88.0]
ゼロショット方式で画像の品質知覚(ルック)と抽象知覚(フィール)の両方を評価するために,コントラスト言語-画像事前学習(CLIP)モデルを導入する。以上の結果から,CLIPは知覚的評価によく適合する有意義な先行情報を捉えることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jul 2022 17:58:16 GMT)
Balancing Stability and Plasticity through Advanced Null Space in Continual Learning [77.9]
我々は,従来のタスクの古いデータを格納することなく,安定性と可塑性のバランスをとるために,新しい連続学習手法Advanced Null Space(AdNS)を提案する。また,現在のタスクの性能向上を図るため,タスク内蒸留を簡便かつ効果的に行う方法を提案する。実験結果から,提案手法は最先端の連続学習手法よりも優れた性能が得られることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jul 2022 11:04:22 GMT)
Towards Complex Document Understanding By Discrete Reasoning [77.9]
VQA(Document Visual Question Answering)は、自然言語による質問に答えるために、視覚的に豊富なドキュメントを理解することを目的としている。我々は3,067の文書ページと16,558の質問応答ペアからなる新しいドキュメントVQAデータセットTAT-DQAを紹介する。我々は,テキスト,レイアウト,視覚画像など,多要素の情報を考慮に入れたMHSTという新しいモデルを開発し,異なるタイプの質問にインテリジェントに対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jul 2022 01:43:19 GMT)
MemSAC: Memory Augmented Sample Consistency for Large Scale Domain Adaptation [72.7]
本稿では,ソースドメインとターゲットドメイン間のサンプルレベルの類似性を利用して識別的転送を実現するMemSACを提案する。我々は,MemSACの有効性に関する詳細な分析と知見を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jul 2022 17:55:28 GMT)
Accessing and Interpreting OPC UA Event Traces based on Semantic Process Descriptions [70.0]
本稿では、イベントデータのコンテキストに基づいて、プロダクションシステムのイベントデータにアクセスするアプローチを提案する。本手法は,1)生産システムの階層構造の意味モデル,2)形式化されたプロセス記述,3)OPC UA情報モデルを組み合わせることによって,データベースシステムからフィルタリングイベントログを抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jul 2022 15:13:44 GMT)
ConceptBeam: Concept Driven Target Speech Extraction [69.9]
本研究では,ConceptBeamと呼ばれる意味情報に基づくターゲット音声抽出のための新しいフレームワークを提案する。提案手法では,概念記述子を共有埋め込み空間にマッピングすることにより,概念を意味埋め込みとして符号化する。我々は、モダリティに依存した情報、すなわち混合中の音声セグメント、および特定のモダリティに依存しない概念をブリッジするためにそれを使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jul 2022 08:06:07 GMT)
Personality-Driven Social Multimedia Content Recommendation [68.5]
人格特性がコンテンツレコメンデーションモデルに与える影響を,新しいパーソナリティ駆動型マルチビューコンテンツレコメンデーションシステムを適用して検討する。実験結果と実世界のケーススタディは、PersiCが効率的な人格駆動型マルチビューコンテンツレコメンデーションを行う能力だけでなく、実用的なデジタル広告戦略レコメンデーションを可能にすることを実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jul 2022 14:37:18 GMT)
Versatile Weight Attack via Flipping Limited Bits [68.5]
本研究では,展開段階におけるモデルパラメータを変更する新たな攻撃パラダイムについて検討する。有効性とステルスネスの目標を考慮し、ビットフリップに基づく重み攻撃を行うための一般的な定式化を提供する。 SSA(Single sample attack)とTSA(Singr sample attack)の2例を報告した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jul 2022 03:24:58 GMT)
Neural Generation Meets Real People: Building a Social, Informative Open-Domain Dialogue Agent [65.7]
Chirpy Cardinalは、情報と会話の両方をねらっている。ユーザーとボットの両方を交互に会話に駆り立てる。 Chirpy Cardinalは、Alexa Prize Socialbot Grand Challengeで9つのボットのうち2位にランクインした。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jul 2022 09:57:23 GMT)
Deforming Radiance Fields with Cages [65.6]
自由形放射場変形という新しい種類の放射場変形を提案する。我々は、インターフェイスとしてケージと呼ばれる前景オブジェクトを囲む三角形のメッシュを使用します。変形した空間から標準空間へのサンプリング点の位置と視線方向をマッピングする放射場に拡張する新しい定式化を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jul 2022 16:08:55 GMT)
Equivariance and Invariance Inductive Bias for Learning from Insufficient Data [65.4]
不十分なデータがモデルを、通常テストとは異なる限られたトレーニング環境にバイアスしやすくする理由が示されています。従来のIRMにおける環境アノテーションの欠如を効果的に解決するクラスワイド不変リスク最小化(IRM)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jul 2022 15:26:19 GMT)
Trainability Preserving Neural Structured Pruning [64.7]
本稿では,正規化型構造化プルーニング法であるTPP(Traiability Preserving pruning)を提案する。 TPPは線形ネットワーク上での地中動力学的等尺性回復法と競合する。多くのトップパフォーマンスのフィルタプルーニング手法と比較して、優れたパフォーマンスを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jul 2022 21:15:47 GMT)
W2N:Switching From Weak Supervision to Noisy Supervision for Object Detection [64.1]
弱い監督からうるさい監督(W2N)に切り替える新しいパラダイムを持つ新しいWSODフレームワークを提案する。ローカライズ適応モジュールでは、元の擬似接地構造における識別部分の割合を減らすために正規化損失を提案する。我々のW2Nは、既存の純粋なWSODメソッドや転送学習メソッドよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jul 2022 12:13:48 GMT)
Reference-based Image Super-Resolution with Deformable Attention Transformer [62.7]
RefSRは、補助参照(Ref)画像を超解像低解像度(LR)画像に活用することを目的としている。本稿では,複数のスケールを持つ変形可能なアテンション変換器,すなわちDATSRを提案する。 DATSRがベンチマークデータセット上で最先端のパフォーマンスを達成することを示す実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jul 2022 07:07:00 GMT)
UrduFake@FIRE2020: Shared Track on Fake News Identification in Urdu [62.7]
本稿では、ウルドゥー語における偽ニュース検出に関するFIRE 2020における最初の共有タスクの概要について述べる。目標は、900の注釈付きニュース記事と400のニュース記事からなるデータセットを使って偽ニュースを特定することである。データセットには、 (i) Health、 (ii) Sports、 (iii) Showbiz、 (iv) Technology、 (v) Businessの5つのドメインのニュースが含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jul 2022 03:46:51 GMT)
Overview of the Shared Task on Fake News Detection in Urdu at FIRE 2020 [62.7]
タスクはバイナリ分類タスクとして設定され、ゴールはリアルニュースとフェイクニュースを区別することである。トレーニング用に900の注釈付きニュース記事とテスト用に400のニュース記事のデータセットを作成した。 6カ国(インド、中国、エジプト、ドイツ、パキスタン、イギリス)の42チームが登録された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jul 2022 03:41:32 GMT)
Graph neural networks for the prediction of molecular structure-property relationships [59.1]
グラフニューラルネットワーク(GNN)は、分子グラフ上で直接動作する新しい機械学習手法である。 GNNは、エンドツーエンドでプロパティを学習できるため、情報記述子の必要性を回避することができる。本稿では、分子特性予測のための2つの例を通して、GNNの基礎を説明し、GNNの応用を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jul 2022 11:30:44 GMT)
Self-Distilled Vision Transformer for Domain Generalization [58.8]
ビジョントランスフォーマー(ViT)は、標準ベンチマークにおけるCNNの優位性に挑戦している。本稿では,ViTの自己蒸留法として考案された簡易なDG手法を提案する。 5つの挑戦的なデータセットにおいて、異なるDGベースラインと様々なViTバックボーンによる顕著なパフォーマンス向上を実証的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jul 2022 17:57:05 GMT)
Few-Shot Object Detection by Knowledge Distillation Using Bag-of-Visual-Words Representations [58.5]
対象検出器の学習を導くための新しい知識蒸留フレームワークを設計する。まず,視覚単語の代表的な袋を学習するための単語の位置認識モデルを提案する。次に、2つの異なる特徴空間において、画像が一貫したBoVW表現を持つべきであるという事実に基づいて知識蒸留を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jul 2022 10:40:40 GMT)
Exploiting Diversity of Unlabeled Data for Label-Efficient Semi-Supervised Active Learning [57.4]
アクティブラーニング(英: Active Learning)は、ラベリングのための最も重要なサンプルを選択することで、高価なラベリングの問題に対処する研究分野である。アクティブな学習環境における初期ラベル付けのための最も情報性の高いサンプル群を選択するために,多様性に基づく新しい初期データセット選択アルゴリズムを提案する。また、一貫性に基づく埋め込みの多様性に基づくサンプリングを用いた、新しいアクティブな学習クエリ戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jul 2022 16:11:55 GMT)
Black-box Few-shot Knowledge Distillation [55.3]
知識蒸留 (KD) は、大きな「教師」ネットワークからより小さな「学生」ネットワークへ知識を伝達する効率的な手法である。そこで本研究では,未ラベルのトレーニングサンプルとブラックボックスの教師を用いて,学生を訓練するためのブラックボックス数ショットKD手法を提案する。我々は、画像分類タスクにおいて、最近のSOTA/ゼロショットKD法よりも大幅に優れていることを示すため、広範囲な実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jul 2022 12:16:53 GMT)
SegPGD: An Effective and Efficient Adversarial Attack for Evaluating and Boosting Segmentation Robustness [55.3]
ディープニューラルネットワークに基づく画像分類は、敵の摂動に弱い。本研究では,SegPGDと呼ばれる効果的かつ効率的なセグメンテーション攻撃手法を提案する。 SegPGDはより効果的な敵の例を生成することができるため、SegPGDを用いた敵の訓練はセグメントモデルの堅牢性を高めることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jul 2022 17:56:54 GMT)
MeshLoc: Mesh-Based Visual Localization [54.7]
シーン表現を構築するために,データベースイメージ間のマッチング機能を必要としない,高密度な3Dメッシュに基づく,より柔軟な代替手段を模索する。驚くべきことに、ニューラルネットワークのレンダリングステージなしで、これらのメッシュのレンダリングの特徴を抽出するときに、競合的な結果が得られる。以上の結果から,高密度な3次元モデルに基づく表現は,既存の表現の代替として有望なものであり,今後の研究にとって興味深い,挑戦的な方向性を示すものと考えられる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jul 2022 08:08:59 GMT)
SplitMixer: Fat Trimmed From MLP-like Models [53.1]
視覚認識のためのシンプルで軽量な等方的アーキテクチャであるSplitMixerを提案する。情報(空間混合)とチャネル(チャネル混合)の2種類のインターリーブ畳み込み操作を含む。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jul 2022 17:04:19 GMT)
Error-Aware Spatial Ensembles for Video Frame Interpolation [50.6]
近年,ビデオフレーム(VFI)アルゴリズムは,データ駆動アルゴリズムと実装の両面で前例のない進歩により,大幅に改善されている。近年の研究では、挑戦的なVFIシナリオに対処する手段として、高度な動き推定や新しいワープ手法が導入されている。本研究は、光フローとIEの相関関係を詳細に検討することにより、中間フレームを異なるIEレベルに対応する異なる領域に分割する新しいエラー予測指標を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jul 2022 16:15:38 GMT)
On Mitigating Hard Clusters for Face Clustering [48.4]
顔クラスタリングは、大規模な未ラベルの顔画像を使用して顔認識システムをスケールアップするための有望な方法である。我々はNDDe(Neighborhood-Diffusion-based Density)とTPDi(Transition-Probability-based Distance)の2つの新しいモジュールを紹介した。複数のベンチマーク実験により,各モジュールが最終性能に寄与することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jul 2022 03:55:15 GMT)
Compiler-Aware Neural Architecture Search for On-Mobile Real-time Super-Resolution [48.1]
適応SRブロックを用いた深度探索と層間幅探索を行うコンパイラ対応SRニューラルアーキテクチャサーチ(NAS)フレームワークを提案する。我々は,モバイルプラットフォームのGPU/DSP上でのSR性能と競合する720pの解像度を実現するために,リアルタイムSR推論を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jul 2022 23:59:19 GMT)
Deep Laparoscopic Stereo Matching with Transformers [46.2]
トランス構造をうまく利用した自己保持機構は、多くのコンピュータビジョンタスクにおいて有望であることが示されている。本稿では,CNNの長所と変圧器を統一設計で組み合わせたハイブリッドなディープステレオマッチングフレームワーク(HybridStereoNet)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jul 2022 12:54:32 GMT)
Improving Bot Response Contradiction Detection via Utterance Rewriting [45.6]
本研究の目的は,すべてのボット発話を書き換えて,先行詞やエリプシを復元することで,矛盾検出を改善することである。我々はこのモデルがボット発話をより完璧にするために十分な書き直しを生成できることを実証的に実証した。書き直された発話を使用することで、AUPRとジョイント精度スコア(証拠とともに矛盾を検出する)がそれぞれ6.5%と4.5%向上するなど、矛盾検出性能が大幅に向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jul 2022 00:54:30 GMT)
Optimizing Empty Container Repositioning and Fleet Deployment via Configurable Semi-POMDPs [43.9]
本稿では,このような問題をモデル化するための新しいフレームワークであるSemi-POMDPを紹介する。まず、最適な艦隊配備戦略を近似して環境を構成する2段階の"Conquer & Conquer"(CC)を提供する。この問題の大規模かつ現実的な事例において、我々のアプローチを検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jul 2022 20:13:44 GMT)
Semi-Leak: Membership Inference Attacks Against Semi-supervised Learning [42.1]
半教師付き学習(SSL)はラベル付きデータとラベルなしデータの両方を活用して機械学習(ML)モデルをトレーニングする。 SSLでトレーニングされたMLモデルに対して,データ拡張に基づく最初のメンバシップ推論攻撃を提案する。評価の結果,提案攻撃は既存のメンバシップ推論攻撃よりも一貫して優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jul 2022 21:17:24 GMT)
Optimal Boxes: Boosting End-to-End Scene Text Recognition by Adjusting Annotated Bounding Boxes via Reinforcement Learning [41.6]
Boxは、テキスト認識モデルとの互換性を高めるために、各テキスト境界ボックスの形状を調整する強化学習ベースの方法である。実験により、調整された境界ボックスをトレーニングの真理として使用する場合、エンド・ツー・エンドのテキスト認識システムの性能を向上させることができることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jul 2022 06:58:45 GMT)
NeuMesh: Learning Disentangled Neural Mesh-based Implicit Field for Geometry and Texture Editing [39.7]
本稿では,メッシュ頂点上の幾何およびテクスチャコードを用いて,ニューラル暗黙の場を符号化することで,メッシュに基づく新しい表現を提案する。メッシュベース表現の空間的識別性を最大化する学習可能な手話指標を含む,いくつかの手法を開発した。実データと合成データの両方における実験および編集例は,表現品質と編集能力において,本手法が優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jul 2022 05:30:50 GMT)
Knowledge Base Completion: Baseline strikes back (Again) [36.5]
知識ベースコンプリート(KBC)は近年,非常に活発な分野である。最近の進歩により、トレーニングに利用可能なすべての負のサンプルを使用できるようになりました。利用可能なすべての負のサンプルを使用してトレーニングされた場合、Complexは、すべてのデータセットに対してほぼ最先端のパフォーマンスを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jul 2022 13:41:40 GMT)
Domain-invariant Feature Exploration for Domain Generalization [36.0]
ドメイン不変の機能は、内部と相互の双方から派生すべきである、と我々は主張する。ドメイン不変な特徴展開のためのDIFEXを提案する。時系列とビジュアルベンチマークの両方の実験は、提案したDIFEXが最先端のパフォーマンスを達成することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jul 2022 09:55:55 GMT)
Dynamic Planning in Open-Ended Dialogue using Reinforcement Learning [35.7]
我々は、強化学習(RL)を用いて、ロボットの対話能力を大規模に活用するリアルタイムかつオープンな対話システムを開発した。我々の作業は、動的行動空間に特に適するRL技術とSOTA言語モデルを用いて生成された会話状態の簡潔な埋め込みをペアリングする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jul 2022 16:12:33 GMT)
Active Learning Strategies for Weakly-supervised Object Detection [34.3]
BiBは、弱い教師付き検出器の文書化された障害モードに対処するために設計された、新しいアクティブな学習戦略である。 BiBは、完全に監督されたFast RCNNのパフォーマンスの97%に達し、VOC07のフルアノテートイメージの10%に過ぎなかった。 COCOでは、クラス毎に平均10の完全な注釈付き画像、またはトレーニングセットの1%を使用すれば、弱教師付き検出器とフル教師付きFast RCNN間のパフォーマンスギャップを70%以上削減できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jul 2022 12:22:01 GMT)
$p$-DkNN: Out-of-Distribution Detection Through Statistical Testing of Deep Representations [33.0]
我々は、訓練された深層ニューラルネットワークを使用し、その中間の隠蔽表現の類似構造を分析する新しい推論手順である$p$-DkNNを紹介した。我々は、$p$-DkNNでアダプティブアタッカーが、最悪のOOD入力の形式である敵の例を作成して、入力に意味のある変更を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jul 2022 21:42:08 GMT)
Dynamic 3D Scene Analysis by Point Cloud Accumulation [32.5]
マルチビームLiDARセンサーは、自動運転車や移動ロボットに使われている。各フレームは、角度のスキャンの解像度と閉塞が制限されているため、わずかにシーンをカバーしている。本研究では,屋外の街路景観の帰納的バイアスを利用して,その幾何学的レイアウトとオブジェクトレベルの剛性を求める手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jul 2022 17:57:46 GMT)
REPNP: Plug-and-Play with Deep Reinforcement Learning Prior for Robust Image Restoration [31.0]
本稿では、RePNPと呼ばれる新しい深層強化学習(DRL)フレームワークを提案する。その結果,提案したRePNPは観測モデルに対して頑健であることがわかった。 RePNPと呼ばれるスキーム。 RePNPはモデルパラメータの少ないモデル偏差に基づくより良い結果を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jul 2022 10:56:10 GMT)
Learning Generalizable Latent Representations for Novel Degradations in Super Resolution [29.7]
本稿では,手工芸品(ベース)の劣化から新しい劣化まで一般化可能な劣化の潜在表現空間を学習することを提案する。そして、この潜伏空間における新規な劣化の表現を利用して、新規な劣化と整合した劣化画像を生成する。我々は,新しい劣化を伴う視覚超解像法の有効性と利点を検証するために,合成データセットと実世界のデータセットの両方について広範な実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jul 2022 16:22:30 GMT)
Collaboration in Participant-Centric Federated Learning: A Game-Theoretical Perspective [29.1]
Federated Learning(FL)は、協調人工知能モデルトレーニングのための有望な分散フレームワークである。重要な研究の注目を集めているブートストラップコンポーネントは、FLにおけるユーザの協調を刺激するインセンティブメカニズムの設計である。共通の関心のためにFLモデルを追求するために、参加者間の参加者中心のコラボレーションを鍛えることを検討する作業はほとんどない。本稿では, 参加者中心のFLに対して, 効果的かつ効率的なコラボレーションを促すための新しい分析フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jul 2022 10:12:22 GMT)
Contrastive Knowledge-Augmented Meta-Learning for Few-Shot Classification [28.4]
本稿では,知識向上のための新しいアプローチであるCAML(Contrastive Knowledge-Augmented Meta Learning)を紹介する。そこで我々は,CAMLの性能を,様々な場面で評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jul 2022 17:01:29 GMT)
OpenRAN Gym: AI/ML Development, Data Collection, and Testing for O-RAN on PAWR Platforms [28.4]
OpenRAN Gymは、データ収集、設計、プロトタイピング、エンドツーエンドのデータ駆動制御ソリューションのテストのための統一的でオープンで、O-RAN準拠の実験ツールボックスである。 OpenRAN Gymとそのソフトウェアコンポーネントはオープンソースであり、研究コミュニティで公開されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jul 2022 17:22:25 GMT)
RA-Depth: Resolution Adaptive Self-Supervised Monocular Depth Estimation [27.7]
本研究では,シーン深さのスケール不変性を学習し,自己教師付き単眼深度推定法(RA-Depth)を提案する。 RA-Depthは最先端の性能を達成し、解像度適応の優れた能力を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jul 2022 08:49:59 GMT)
Overwatch: Learning Patterns in Code Edit Sequences [27.5]
統合開発環境(IDE)は、多くのソースコード編集タスクを自動化するツールを提供する。伝統的に、彼らは空間コンテキスト(つまり開発者が編集する場所)だけを使用して、候補の編集レコメンデーションを生成する。私たちはIDEで実行される開発者の編集の痕跡から、編集シーケンスパターンを学習するための新しいテクニックであるOverwatchを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jul 2022 18:24:58 GMT)
MedML: Fusing Medical Knowledge and Machine Learning Models for Early Pediatric COVID-19 Hospitalization and Severity Prediction [27.4]
我々は、新しい機械学習モデルであるMedMLを用いて、全国的な小児新型コロナウイルスデータ問題に対処する。 MedMLは600万以上の医療概念から、医療知識と妥当性スコアに基づいて最も予測可能な特徴を抽出する。入院予測タスクは143,605名,重症度予測タスクは11,465名,重症度予測タスクは143,605名であった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jul 2022 15:56:14 GMT)
IGFormer: Interaction Graph Transformer for Skeleton-based Human Interaction Recognition [26.1]
骨格に基づく対話認識のための新しい対話グラフ変換器 (IGFormer) ネットワークを提案する。 IGFormerは、対話体部分間の意味的および距離的相関に基づいて相互作用グラフを構築する。また,ヒトの骨格配列をBody-Part-Time配列に変換するセマンティック分割モジュールを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jul 2022 12:11:15 GMT)
Translating a Visual LEGO Manual to a Machine-Executable Plan [26.0]
本研究では,人間設計者が作成したイメージベース・ステップ・バイ・ステップ・アセンブリ・マニュアルを機械解釈可能な命令に変換する問題について検討する。本稿では,手動画像から組立ステップを再構築する新しい学習ベースフレームワークMEPNetを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jul 2022 23:35:46 GMT)
Deep Forest with Hashing Screening and Window Screening [25.7]
我々はgcForestの多粒度走査のためのハッシュスクリーニング機構を導入する。我々は,HW-Forestと呼ばれる,ハッシュスクリーニングとウィンドウスクリーニングという2つの戦略を採用するモデルを提案する。実験の結果,HW-Forestは他のモデルよりも精度が高く,時間コストも低減された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jul 2022 07:39:55 GMT)
Behind Every Domain There is a Shift: Adapting Distortion-aware Vision Transformers for Panoramic Semantic Segmentation [25.7]
本研究では,パノラマ的セマンティックセマンティックセマンティックセマンティフィケーション(セマンティフィケーション,セマンティフィケーション,セマンティフィケーション,セマンティフィケーション,セマンティフィケーション)を包括的に扱う。パノラマのセグメンテーションは、画像の歪みとパノラマ上の物体の変形という2つの重要な課題により、未発見である。これらの問題に対処するために,パノラマ・セマンティック (Trans4PASS) アーキテクチャのためのトランスフォーマーを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jul 2022 00:42:38 GMT)
$\textrm{D}^3\textrm{Former}$: Debiased Dual Distilled Transformer for Incremental Learning [25.7]
クラスインクリメンタルラーニング(CIL)は、学習フェーズ毎に新しいクラスのグループに遭遇する分類モデルを学ぶことを伴う。我々は、$textrmD3textrmFormer$というCIL用のデバイアスドデュアル蒸留トランスを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jul 2022 08:54:52 GMT)
nLMVS-Net: Deep Non-Lambertian Multi-View Stereo [24.7]
本稿では,画素ごとの奥行きを同時に再現できる新しい多視点ステレオ(MVS)手法を提案する。私たちのキーとなるアイデアは、MVSをエンドツーエンドの学習可能なネットワークとして定式化することです。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jul 2022 02:20:21 GMT)
Sparse-based Domain Adaptation Network for OCTA Image Super-Resolution Reconstruction [24.1]
Sparse-based domain Adaptation Super-Resolution Network (SASR) を提案し、リアルな6x6 mm2/low- resolution (LR) OCTA画像を高分解能(HR)表現に再構成する。 2つのOCTA集合の実験により,本手法は最先端の超解像再構成法よりも優れた性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jul 2022 02:59:11 GMT)
Is GPT-3 all you need for Visual Question Answering in Cultural Heritage? [22.9]
本稿では,実行時に記述シートを生成する視覚質問応答手法を提案する。本稿では, キャプション指標を用いて生成した記述の質を分析し, GPT-3による記述生成について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jul 2022 12:12:46 GMT)
Jigsaw-ViT: Learning Jigsaw Puzzles in Vision Transformer [22.8]
Jigsaw-ViTは、画像分類のための視覚変換器(ViT)の自己監督的な補助的損失である。 Jigsaw-ViTは、標準のViTよりも一般化と堅牢性の両方を改善できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jul 2022 08:18:18 GMT)
Series2Graph: Graph-based Subsequence Anomaly Detection for Time Series [22.6]
長いシーケンスにおける後続異常検出は、幅広い領域の応用において重要な問題である。本研究では,ドメイン列異常検出に適した教師なし手法を提案する。本手法は,サブシーケンスの低次元非依存性埋め込みのグラフ表現に基づく。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jul 2022 13:55:43 GMT)
3D Siamese Transformer Network for Single Object Tracking on Point Clouds [22.5]
シームズネットワークに基づくトラッカーは、テンプレートの点特徴と検索領域との間の相互相関学習として、3Dオブジェクト追跡を定式化する。テンプレートと検索領域間の堅牢な相互相関を学習するために,Transformer を用いて 3D Siamese Transformer ネットワークを構築した。本手法は,3次元物体追跡タスクにおける最先端性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jul 2022 09:08:30 GMT)
On the Relation Between Opinion Change and Information Consumption on Reddit [22.4]
オンラインソーシャルメディアにおけるユーザの意見変化エピソードとその後の行動変化との関係について検討した。意見変更を報告した人は、オンラインコミュニティの特定のサブセットへの将来の参加を変える可能性が著しく高いことがわかりました。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jul 2022 13:34:16 GMT)
Advancing Semi-Supervised Task Oriented Dialog Systems by JSA Learning of Discrete Latent Variable Models [22.2]
JSA-TODは、離散潜在変数条件モデルの半教師付き学習を開発するための最初の成果である。実験の結果、JSA-TODは変分学習よりもかなり優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jul 2022 14:36:10 GMT)
DeepFusion: Real-Time Dense 3D Reconstruction for Monocular SLAM using Single-View Depth and Gradient Predictions [22.2]
DeepFusionは、GPU上でリアルタイムに高密度な再構成を生成することができる。半密度多視点ステレオアルゴリズムの出力とCNNの深さと予測を確率的に融合する。合成および実世界のデータセットのパフォーマンスに基づいて、DeepFusionは、少なくとも他の同等のシステムと同様に、実行可能であることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jul 2022 14:55:26 GMT)
Calibrated One-class Classification for Unsupervised Time Series Anomaly Detection [22.1]
教師なしの時系列異常検出は、ターゲットシステムの潜在的な欠陥を監視し、警告するのに役立つ。現在最先端の異常検出装置は、主に高度なニューラルネットワーク構造の構築と新しい再構築・予測学習の目標に焦点を当てている。本稿では,この課題に対処するために,一クラス分類という新しい一クラス学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jul 2022 13:43:13 GMT)
Domain Adaptive Person Search [20.4]
本稿では,ラベル付きソースドメインからラベル付きターゲットドメインへのモデルを一般化することを目的とした,DAPS(Domain Adaptive Person Search)を提案する。我々は,我々のフレームワークがmAPで34.7%,PRWデータセットでトップ1で80.6%を達成したことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jul 2022 04:02:39 GMT)
Laplacian-based Cluster-Contractive t-SNE for High Dimensional Data Visualization [20.4]
本稿では t-SNE に基づく新しいグラフベース次元削減手法 LaptSNE を提案する。具体的には、LaptSNEはグラフラプラシアンの固有値情報を利用して、低次元埋め込みにおけるポテンシャルクラスタを縮小する。ラプラシアン合成目的による最適化を考える際には、より広い関心を持つであろう勾配を解析的に計算する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jul 2022 14:10:24 GMT)
Revisiting AP Loss for Dense Object Detection: Adaptive Ranking Pair Selection [19.9]
本研究では, 平均精度 (AP) の損失を再考し, その重要な要素は, 正試料と負試料のランキングペアを選択することであることを明らかにした。本稿では,AP損失を改善するための2つの方法を提案する。第1に,APE(Adaptive Pairwise Error)損失は,正と負の両方のサンプルにおいて,ペアのランク付けに重点を置いている。 MSCOCOデータセットで行った実験は、現在の分類とランキングの損失と比較して、提案手法の優位性を実証し、分析を支援した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jul 2022 10:33:06 GMT)
What is Healthy? Generative Counterfactual Diffusion for Lesion Localization [19.3]
画像レベルのラベルのみを用いて,脳病変の画素レベルの予測を推定する問題を考察する。我々は「X病理が存在しない患者はどのように現れるのか?」の反事実を合成する。観察された患者の状態と健康なカウンターファクトとの差画像は、病理の場所を推定するために使用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jul 2022 15:41:12 GMT)
Minimax Rates for Robust Community Detection [19.2]
逆ノードの破損を伴うブロックモデルにおけるコミュニティ検出の問題点について検討する。我々の主な結果は、$epsilon$-fraction of corruption and unbounded error $O(epsilon) + e-fracC2 (1 pm o(1))$ where $C = (sqrta - sqrtb)2$ is the signal-to-noise ratio。アルゴリズムがさらに機能するという意味では、我々のアルゴリズムは2倍に損なわれていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jul 2022 04:45:16 GMT)
Statistical Inference with Stochastic Gradient Algorithms [18.9]
勾配アルゴリズムは大規模学習問題や推論問題において最適化とサンプリングの両方に広く用いられている。実際、これらのアルゴリズムのチューニングは通常、厳密で一般化可能な理論ではなく、試行錯誤を用いて行われる。一定のステップサイズで適切に調整されたアルゴリズムは、点推定や後部的なサンプルを得るための計算効率が高く統計的に堅牢なアプローチを提供することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jul 2022 17:58:09 GMT)
Inferring Markovian quantum master equations of few-body observables in interacting spin chains [18.6]
我々は,多体システムのサブシステムのダイナミクスのジェネレータを学習する。我々はこれを利用して、サブシステムダイナミクスの定常状態の予測を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jul 2022 10:46:51 GMT)
dCAM: Dimension-wise Class Activation Map for Explaining Multivariate Data Series Classification [18.4]
本稿では,次元の比較を可能にする畳み込みアーキテクチャについて述べる。次に,次元ワイドなクラスアクティベーションマップであるdCAMを返却する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jul 2022 13:04:05 GMT)
Learning a Dual-Mode Speech Recognition Model via Self-Pruning [18.2]
本研究の目的は、小型のデバイスオンデバイスストリーミングASRモデルと、大規模なサーバ非ストリーミングモデルとを1つのスーパーネットで共同で学習することである。本稿では、wav2vec 2.0の自己教師型学習と教師型ASRファインチューニングの両方でスーパーネットトレーニングを行うことで、従来の作業のように大規模な非ストリーミングモデルを大幅に改善できるだけでなく、コンパクトなスパースストリーミングモデルも改善できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jul 2022 05:03:13 GMT)
SecretGen: Privacy Recovery on Pre-Trained Models via Distribution Discrimination [17.9]
本研究では,新たなプライベートデータ再構築フレームワークであるSecretGenを提案する。 SecretGenは、真のクラスの予測に関する事前の知識を必要としない。私たちはSecretGenが、そのような事前知識を活用するものと比較して、同様のパフォーマンスでプライベートデータを復元できることを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jul 2022 15:35:07 GMT)
Sub-Aperture Feature Adaptation in Single Image Super-resolution Model for Light Field Imaging [17.7]
本稿では,この強力なSISRモデルを活用するために,事前訓練されたSingle Image Super Resolution (SISR)ネットワークにおける適応モジュールを提案する。これは、LF画像の空間的および角的情報をさらに活用し、超解像性能を向上させるためのSISRネットワークの適応である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jul 2022 03:43:56 GMT)
Sharp Concentration Results for Heavy-Tailed Distributions [17.5]
重み付き分布を持つ独立分布と同一分布の確率変数の和に対する濃度と大きな偏差を求める。我々の主定理は、サブワイブル確率変数の和の濃度などの既存の結果のいくつかを復元するだけでなく、重い尾を持つ確率変数の和に対する新しい結果を生成することもできる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jul 2022 19:44:27 GMT)
What makes you change your mind? An empirical investigation in online group decision-making conversations [17.2]
我々は、何によって心が変わるかを検出する方法を検討する。そこで我々は,ニューラルネットワークの分類や言語に依存しない変化点検出など,さまざまな手法を取り入れた。これらの手法の評価は,タスクは自明なものではないが,学習とランクのトレーニングを併用した言語認識モデルを用いることが最善の方法であることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jul 2022 10:19:31 GMT)
Generative Subgraph Contrast for Self-Supervised Graph Representation Learning [16.4]
本稿では, 適応部分グラフ生成をベースとした, 効率的かつ堅牢な自己教師付きグラフ表現学習のためのコントラスト学習フレームワークを提案する。本研究の目的は,グラフの内在的構造を捕捉し,サブグラフの特徴と構造に基づいてサンプルを同時に識別することで,対照的なサンプルを生成することである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jul 2022 09:08:46 GMT)
Information Processing Equalities and the Information-Risk Bridge [15.8]
本稿では,統計実験のための2つの新しい情報尺度について紹介する。我々は,情報量測定と統計的決定問題のベイズリスクとの簡単な幾何学的関係を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jul 2022 08:54:36 GMT)
Label Uncertainty Modeling and Prediction for Speech Emotion Recognition using t-Distributions [15.2]
本稿では,学生のt分布を用いたラベル分布のモデル化を提案する。我々は、対応するKulback-Leibler分散に基づく損失関数を導出し、感情ラベルの分布を推定するための推定器を訓練する。その結果,我々のt分布に基づくアプローチは,最先端の不確実性モデリングの結果を伴うガウス的アプローチよりも改善されていることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jul 2022 12:38:20 GMT)
An Encryption Method of ConvMixer Models without Performance Degradation [14.5]
本稿では秘密鍵を用いたConvMixerモデルの暗号化手法を提案する。本手法の有効性を,分類精度とモデル保護の観点から評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jul 2022 07:09:16 GMT)
Dynamic Channel Selection in Self-Supervised Learning [14.5]
本研究では,教師付き学習のための標準チャネル選択手法を,自己監督型学習ネットワークに適用する方法について検討する。本研究は,様々なデータセットを対象とした画像分類タスクにおけるチャネル計算のために,目標予算の$t_d$に対して検証を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jul 2022 11:18:48 GMT)
OCTAve: 2D en face Optical Coherence Tomography Angiography Vessel Segmentation in Weakly-Supervised Learning with Locality Augmentation [14.3]
画素レベルのアノテーションを自動化するために,スクリブルベースの弱教師付き学習手法を提案する。 OCTAveと呼ばれる本提案手法は,スクリブルアノテートによる弱教師付き学習と,敵意と自己監督型自己監督型深層学習を組み合わせたものである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jul 2022 14:40:56 GMT)
Scalable Method for Eliminating Residual $ZZ$ Interaction between Superconducting Qubits [14.2]
固定周波数トランスモン量子ビット間の残差$ZZ$相互作用を完全にキャンセルする手法を実際に示す。 2ビットのエンタングリング位相と$Z$相関を計測し,キャンセル性能を検証した。提案手法は,各qubit-qubit接続の独立アドレナビリティを実現し,可変および可変の両カウンタに適用可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jul 2022 11:07:21 GMT)
Improving Pseudo Labels With Intra-Class Similarity for Unsupervised Domain Adaptation [14.1]
対象領域における擬似ラベルの精度を向上させるための新しい手法を提案する。提案手法は、擬似ラベルの精度を高め、さらに識別性や領域不変性を高めることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jul 2022 12:42:24 GMT)
Salient Object Detection for Point Clouds [13.9]
我々は、ポイントクラウドのシナリオにおいて最も目を引くオブジェクトを合理的に反映する、有能なオブジェクトのビュー依存の視点を新たに提示する。我々は,2,872個のイン/アウトドア3DビューからなるポイントクラウドSODのための最初のデータセットであるPCSODを紹介する。提案モデルでは,不規則点と不規則点を効果的に解析し,有意な物体を検出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jul 2022 03:35:46 GMT)
Live in the Moment: Learning Dynamics Model Adapted to Evolving Policy [13.8]
グローバルなダイナミクスモデルを学ぶことは、使用中のポリシーが常に進化しているため、現在のポリシーのモデル予測に必ずしも利益をもたらすとは限らない。ポリシー適応型動的モデルを学ぶための新しいモデルベースRL法であるtextitPolicy-adaptation Model-based Actor-Critic (PMAC)を提案する。 MuJoCoにおける一連の連続制御環境の実験では、PMACは最先端の性能を達成し、サンプル効率は従来のモデルベース手法よりも約2倍高いことが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jul 2022 12:45:58 GMT)
Domain Decorrelation with Potential Energy Ranking [13.6]
textbfPotential textbfEnergy textbfRanking (PoER)を提案する。 PoERは、浅い層にドメイン情報を含むラベル関連機能をニューラルネットワークがキャプチャするのに役立つ。ドメインベンチマークのパフォーマンスが向上し、既存の手法に比べて平均トップ1の精度が1.20%向上したと報告している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jul 2022 13:33:53 GMT)
Live Stream Temporally Embedded 3D Human Body Pose and Shape Estimation [13.4]
ライブストリーム映像の精度と時間的整合性を改善するために,時間的に埋め込まれた3次元人体ポーズと形状推定法(TePose)を提案する。マルチスケールの畳み込みネットワークを,3次元ラベリングを伴わないデータセットを用いた対人訓練のための運動判別器として提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jul 2022 21:21:59 GMT)
Cooperative Actor-Critic via TD Error Aggregation [12.2]
本稿では、プライバシー問題に違反しないTDエラーアグリゲーションを備えた分散型アクター批判アルゴリズムを提案する。我々は,各エージェントが平均目標関数を最大化するために,ステップサイズを小さくして収束解析を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jul 2022 21:10:39 GMT)
Homomorphism Autoencoder -- Learning Group Structured Representations from Observed Transitions [12.1]
表現学習とグループ理論からツールを用いて問題を研究する。我々のアクチュエータが世界に作用するという仮定の下では、感覚情報だけでなく、世界の行動や遷移と整合した方法で感覚表現を変更する行動の内的表現を学習する手法を提案する。既存の研究と比較して,本手法は群表現の仮定を少なくし,エージェントがグループからどの変換をサンプリングできるかを仮定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jul 2022 11:22:48 GMT)
TransCL: Transformer Makes Strong and Flexible Compressive Learning [11.6]
圧縮学習(Compressive Learning, CL)は、圧縮センシング(CS)による信号取得と、少数の測定に基づいて直接推論タスクを行う機械学習を統合する新興フレームワークである。 CLの以前の試みはCS比の固定に留まらず、MNIST/CIFARのようなデータセットに限られており、複雑な現実世界の高解像度(HR)データやビジョンタスクにスケールしない。本稿では,トランスCLと呼ばれる任意のCS比を持つ大規模画像を対象とした,トランスフォーマーに基づく新しい圧縮学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jul 2022 08:21:48 GMT)
Innovations in Neural Data-to-text Generation [10.9]
このサーベイは、アプローチ、ベンチマークデータセット、評価プロトコルの構造化された検証によって、ニューラルDTGパラダイムの総合的なビューを提供する。我々は,言語的に有能なシステムの設計だけでなく,公平性と説明責任を示すシステムにも焦点をあてる,DTG研究の有望な道のりを強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jul 2022 23:21:48 GMT)
Intention-Conditioned Long-Term Human Egocentric Action Forecasting @ EGO4D Challenge 2022 [10.8]
我々は、エゴセントリックビデオにおける長期的な行動予測タスクに対処する。人間の意図を高レベルな情報として活用することで、我々のモデルは長期的により時間的な行動を予測することができると主張している。この研究はEGO4D LTA Challengeで、より確実な予測シーケンスを提供することで、第1位にランクインした。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jul 2022 11:57:01 GMT)
Deep learning-based algorithm for assessment of knee osteoarthritis severity in radiographs matches performance of radiologists [10.7]
完全重み付き深層学習アルゴリズムは、X線写真における膝関節炎重症度の評価において、放射線技師のパフォーマンスと一致した。マルチセンター型変形性関節症研究(MOST)2802例の9739検診データセットを用いた。このモデルはMOSTデータセットのレーティングと比較すると、テストセット全体の71.90%のマルチクラス精度を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jul 2022 20:35:17 GMT)
VDL-Surrogate: A View-Dependent Latent-based Model for Parameter Space Exploration of Ensemble Simulations [10.6]
VDL-Surrogateは、アンサンブルシミュレーションのパラメータ空間探索のためのビュー依存ニューラルネット-ラテント-サロゲートモデルである。宇宙・海洋シミュレーションにおけるVDL-Surrogateの有効性と有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jul 2022 19:04:10 GMT)
Benchmarking GNN-Based Recommender Systems on Intel Optane Persistent Memory [9.2]
グラフニューラルネットワーク(GNN)は、グラフ上の機械学習タスクを処理する効果的な方法として登場した。 GNNベースのリコメンデータシステム(GNNRecSys)を大規模グラフでトレーニングすると、大きなメモリフットプリントが発生する。シングルマシンのOptaneベースのGNNRecSysトレーニングは、分散トレーニングよりも大きなマージンで優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jul 2022 06:08:24 GMT)
Inter-Frame Compression for Dynamic Point Cloud Geometry Coding [9.2]
本稿では,従来のフレームを用いて,現在のフレームの潜在表現を予測する圧縮手法を提案する。提案手法は,91%以上のBD-Rate Bjontegaard Delta Rateと62%以上のBD-Rate reductionをV-PCCフレーム内符号化モードに対して達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jul 2022 22:17:19 GMT)
Ethics for social robotics: A critical analysis [8.8]
医療の実践のための社会ロボティクス開発と、これらのAIベースのシステムを制度的な医療文脈に組み込む欧州の展望は、緊急の倫理的反映を要求する。社会ロボティクスの倫理的意味への関心が高まっているにもかかわらず、現在、社会支援ロボティクス(SAR)の中心的分野である社会支援ロボティクス(SAR)に関する議論は、不十分な倫理的アプローチに依存している。本稿では,批判的な文献レビューの結果として確認された,この普及傾向について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jul 2022 22:18:00 GMT)
Topological spin texture of chiral edge states in photonic two-dimensional quantum walks [8.7]
トポロジカル絶縁体はトポロジカルリンク境界状態をホストし、スピンと電荷の自由度を利用して機能強化されたトポロジカルデバイスを設計することができる。本研究では,2次元量子ウォークにより実現された,スピン軌道結合型Floquetトポロジカル位相における無散逸キラルエッジ状態が,境界面上のトポロジカルスピンテクスチャを示すことを実験的に観察した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jul 2022 10:22:30 GMT)
Transferability limitations for Covid 3D Localization Using SARS-CoV-2 segmentation models in 4D CT images [8.0]
深層学習モデルを用いたCT画像における肺炎感染領域のセマンティックセグメンテーションにおける転写可能性の限界について検討した。実験結果から,Covidセグメンテーションモデルを作成する際には,転送可能性について慎重に検討する必要があることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jul 2022 10:43:26 GMT)
Lifelong Machine Learning of Functionally Compositional Structures [8.0]
この論文は、機能的な構成構造の生涯学習のための汎用的な枠組みを提示する。このフレームワークは、学習を2つの段階に分ける: 既存のコンポーネントを組み合わせて新しい問題を同化する方法を学び、新しい問題に対応するために既存のコンポーネントを適応する方法を学ぶ。教師付き学習評価の結果,1)構成モデルでは,多様なタスクの生涯学習が向上し,2)多段階のプロセスでは構成知識の生涯学習が可能となり,3)フレームワークが学習するコンポーネントは自己完結的かつ再利用可能な機能を表すことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jul 2022 15:24:25 GMT)
C3-SL: Circular Convolution-Based Batch-Wise Compression for Communication-Efficient Split Learning [7.9]
分割学習(C3-SL)のための円形畳み込みに基づくバッチワイズ圧縮を提案する。 C3-SLは1152倍のメモリと2.25倍のオーバーヘッドを持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jul 2022 17:59:02 GMT)
Fine-Tuning BERT for Automatic ADME Semantic Labeling in FDA Drug Labeling to Enhance Product-Specific Guidance Assessment [7.8]
米国食品医薬品局(FDA)が推奨する製品特異的ガイダンス(PSGs)は、総合的な医薬品製品開発を促進・指導するための手段である。 PSGを評価するには、FDA査定官は、基準薬物ラベルから吸収、分布、代謝、排他といった支援薬情報(ADME)を手作業で取得するために、広範囲な時間と努力が必要である。我々は,手作業ではなく薬物ラベルからADME段落を自動的に抽出できるADMEセマンティックラベリングの新たな応用を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jul 2022 17:43:36 GMT)
A hybrid-qudit representation of digital RGB images [7.8]
我々は、カラーチャネルとその強度をエンコードするために、合計7キュートリットからなる2つの絡み合った量子レジスタを使用する。我々は、量子ビットと量子ビットの両方を用いて既存の符号化手法を一般化し、矩形画像の画素位置を符号化する。このハイブリッドキューディットアプローチは、高次元量子系を取り入れたNISQデバイスの現在の進歩とよく一致している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jul 2022 21:57:46 GMT)
Estimating and Controlling for Fairness via Sensitive Attribute Predictors [7.7]
本稿では,プライマリ属性予測器から派生したプロキシセンシティブな属性を用いて,公平さを推定し,制御する方法を示す。研究結果は、一連の合成および実際のデータセットで説明します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jul 2022 19:56:02 GMT)
Video object tracking based on YOLOv7 and DeepSORT [7.7]
我々は、DeepSORTのオブジェクト検出部としてYOLOv7を提案し、YOLOv7-DeepSORTを提案する。実験の結果、従来のYOLOv5-DeepSORTと比較して、YOLOv7-DeepSORTの性能はトラッキング精度が向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jul 2022 13:43:34 GMT)
Transition1x -- a Dataset for Building Generalizable Reactive Machine Learning Potentials [7.2]
960万の密度汎関数理論(DFT)計算を含むデータセットトランジション1xを提案する。 MLモデルは、人気のあるベンチマークデータセットをトレーニングすることでのみ、遷移状態領域の機能を学習できないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jul 2022 07:30:14 GMT)
Patchwork++: Fast and Robust Ground Segmentation Solving Partial Under-Segmentation Using 3D Point Cloud [7.1]
いくつかのグラウンドセグメンテーション法では、周囲に応じてパラメータを微調整する必要がある。部分的な部分分割問題は依然として発生しうるが、これは一部の地域でのグラウンドセグメンテーションの失敗を意味する。 3次元LiDARモデルに基づいて,仮想ノイズを効率的に除去する反射ノイズ除去(RNR)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jul 2022 06:09:02 GMT)
Differential testing for machine learning: an analysis for classification algorithms beyond deep learning [7.1]
我々はScikit-learn, Weka, Spark MLlib, Caretを用いてケーススタディを行う。複数のフレームワークでどのアルゴリズムが利用できるかを考慮し、差分テストの可能性を特定する。他のフレームワークで同じ設定を判断できないことが多いため、実現可能性には制限があるように思える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jul 2022 08:27:01 GMT)
Cost Volume Pyramid Network with Multi-strategies Range Searching for Multi-view Stereo [7.0]
本稿では,多視点ステレオの探索戦略の異なる,コスト・ボリューム・ピラミッドに基づく新しいネットワークを提案する。異なる深度範囲のサンプリング戦略を選択し、適応的な一方向フィルタリングを適用することにより、より正確な深度推定を得ることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jul 2022 10:14:53 GMT)
3D Random Occlusion and Multi-Layer Projection for Deep Multi-Camera Pedestrian Localization [6.9]
提案した3DROM法は,多視点歩行者検出のための最先端のディープラーニング手法と比較して,性能が大幅に向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jul 2022 17:27:35 GMT)
Dive into Big Model Training [6.8]
トレーニングの目的は、Webスケールのデータを活用して、非常に有能で信じられないほど大きなモデルを開発する方法を説明する。分散トレーニングに基づくトレーニング手法は、大規模なモデルトレーニングを現実にする方法を説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jul 2022 05:38:39 GMT)
NeuriCam: Video Super-Resolution and Colorization Using Key Frames [6.6]
NeuriCamは、デュアルモードIOTカメラによる低消費電力ビデオキャプチャを実現するための、キーフレームビデオ超解像度およびカラー化ベースのシステムである。我々のデュアルカメラハードウェアは、従来のビデオ超解像法よりも平均3.7dBのグレースケールPSNRゲインを実現しつつ、カメラの消費電力を減少させることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jul 2022 19:54:57 GMT)
Kolmogorov complexity as intrinsic entropy of a pure state: Perspective from entanglement in free fermion systems [6.2]
我々は弦のコルモゴロフ複雑性がエンタングルメントエントロピー(EE)のスケーリング挙動を正確に捉えることを発見した。自由フェルミオン系における非定型固有状態の分画は熱力学的限界において指数関数的に消滅する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jul 2022 18:44:42 GMT)
GNN Transformation Framework for Improving Efficiency and Scalability [5.8]
本稿では,非スケーラブルGNNを,大規模グラフに対して効率的かつスケーラブルなプリ計算ベースGNNに自動変換するフレームワークを提案する。フレームワークの利点は2つある: 1) グラフ畳み込みにおいて、局所的な特徴集約と重み学習を分離することにより、様々な非スケーリング可能なGNNを大規模グラフにうまくスケールさせる; 2) エッジを小さな解離と平衡集合に分解することで、大規模グラフに対するGPUの事前計算を効率的に行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jul 2022 09:19:59 GMT)
Primal and Dual Prediction-Correction Methods for Time-Varying Convex Optimization [5.8]
本稿では,予測補正パラダイムに基づく時間変化凸最適化のための統一的なフレームワークを提案する。このフレームワークでは、一定間隔で連続的に変化する最適化問題をサンプリングし、各問題を原始的あるいは二重修正ステップで概ね解決する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jul 2022 13:13:05 GMT)
Seeing Far in the Dark with Patterned Flash [5.5]
遠距離でのフラッシュイメージングのための新しいフラッシュ技術「パターンフラッシュ」を提案する。パターンフラッシュは光電力をドットアレイに集中させる。畳み込みニューラルネットワークを用いた画像再構成と深度推定アルゴリズムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jul 2022 23:16:50 GMT)
Orthogonalization of data via Gromov-Wasserstein type feedback for clustering and visualization [5.4]
直交化プロセスによるデータのクラスタリングと可視化に適応的な手法を提案する。本手法は,パラメータ値に対して一意な固定点にグローバルに収束することを示す。本手法は,ヒトの専門的分類と一致して生物学的に意味のあるクラスタリング結果を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jul 2022 15:52:11 GMT)
Delayed Feedback in Generalised Linear Bandits Revisited [5.3]
動作の選択と報酬の受け取りの遅延を導入することにより,遅延報酬現象を理論的に研究する。そこで本研究では,遅延分布の事前知識を不要にすることで,楽観的な原理に基づくアルゴリズムが既存の手法を改良することを示す。これはまた、$ widetilde O(sqrtdTsqrtd + mathbbE[tau]$ から $widetilde O(dsqrtT + d3/2mathbbE
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jul 2022 11:07:45 GMT)
Network nonlocality sharing via weak measurements in the generalized star network configuration [5.2]
ネットワーク非局所性は、標準的な量子非局所性と比較して全く新しい量子相関を示す。弱い測定によって一般化された双局所シナリオで共有することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jul 2022 08:42:00 GMT)
Unsupervised Speaker Diarization that is Agnostic to Language, Overlap-Aware, and Tuning Free [5.0]
言語固有のコンポーネントに依存しないダイアリゼーションのための教師なし手法を提案する。当社のアプローチでは,ポッドキャストデータによるGoogle Cloud Platformに対する純度(Fスコアでは34%)が79%向上している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jul 2022 20:07:14 GMT)
Deep learning based non-contact physiological monitoring in Neonatal Intensive Care Unit [5.0]
本研究はNICUセットアップのビデオから心肺信号の遠隔推定のためのパイプラインを提案する。我々は,SGTラベルを生成するために,非学習に基づくアプローチを統合するエンド・ツー・エンドのディープラーニング(DL)モデルを提案した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jul 2022 03:19:16 GMT)
Technical Report: Assisting Backdoor Federated Learning with Whole Population Knowledge Alignment [4.9]
単発バックドア攻撃は、FLモデル収束時にメインタスクとバックドアサブタスクの両方で高い精度を達成する。後続のバックドアアタックの予備段階を含む2段階のバックドアアタックを提案する。予備段階から見れば、後から注入されたバックドアは、通常のモデル更新によってバックドア効果が希薄になりにくくなるため、効果が向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jul 2022 16:38:31 GMT)
HIRE: Distilling High-order Relational Knowledge From Heterogeneous Graph Neural Networks [4.7]
本稿では,事前学習したHGNNからリレーショナル知識を蒸留する多目的プラグアンドプレイモジュールを提案する。我々の知識を最大限に活用するために、不均一グラフ上のHIRE(HIgh-order Relational)知識蒸留フレームワークを最初に提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jul 2022 03:25:15 GMT)
Efficient Classification with Counterfactual Reasoning and Active Learning [4.7]
CCRALと呼ばれる手法は、因果推論と、元のトレーニングサンプルの反事実サンプルの学習と、不確実性の領域に基づいて有用な反事実サンプルを選択するアクティブラーニングを組み合わせたものである。実験の結果, CCRALは精度とAUCの点で, ベースラインよりも有意に優れた性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jul 2022 12:03:40 GMT)
TreeSketchNet: From Sketch To 3D Tree Parameters Generation [4.2]
スタイリングされたスケッチからの非線形オブジェクトの3Dモデリングは、コンピュータグラフィックスの専門家にとっても難しい課題である。本稿では,モデラーと3Dモデリングソフトウェアを仲介するブローカーシステムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jul 2022 16:08:05 GMT)
On Ergotropic Gap of Tripartite Separable Systems [4.1]
我々は、dtimes dtimes d$ tripartite 分離状態に関するエルゴトロピックギャップの解析上界を導出する。この境界はまた、三分割状態の分離性に必要な基準を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jul 2022 04:04:35 GMT)
Dimension of Activity in Random Neural Networks [3.9]
ニューラルネットワークは、多くの相互接続ユニットの協調活動を通して情報を処理する高次元非線形力学系である。 DMFT法を2サイトキャビティ法により拡張し,活動調整の構造について検討する。本研究は, 乱数ニューラルネットワークにおける集合活動の構造と, より広範に, クエンチ障害を伴う高次元非線形力学系において, 一般的な解析的枠組みを提供するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jul 2022 17:38:21 GMT)
Online Reinforcement Learning for Periodic MDP [3.8]
状態空間を周期的に増大させることにより,定常的MDPとして問題を定式化する。 PUC2アルゴリズムの後悔は、周期とともに線形に変化し、水平線長のサブ線形であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jul 2022 10:37:09 GMT)
Boolean and $\mathbb{F}_p$-Matrix Factorization: From Theory to Practice [3.7]
我々は$mathbbF_p$-Matrix Factorizationのための新しいアルゴリズムを開発した。 EPTAS for BMFは純粋に理論上の進歩である。また、この戦略を用いて、関連する$mathbbF_p$-Matrix Factorizationのための新しいアルゴリズムを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jul 2022 06:05:12 GMT)
Finite-Time Analysis of Asynchronous Q-learning under Diminishing Step-Size from Control-Theoretic View [3.6]
本稿ではマルコフ観測モデルに基づく非同期Q-ラーニングの新しい有限時間解析について検討する。特に、ステップサイズを小さくしたQラーニングの離散時間時間変化切替システムモデルを提案する。提案された分析は、さらなる洞察をもたらし、異なるシナリオをカバーし、分析のための新しい簡易テンプレートを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jul 2022 14:15:55 GMT)
Effective and Interpretable Information Aggregation with Capacity Networks [3.4]
キャパシティネットワークは、意味論的意味のある空間に集約できる複数の解釈可能な中間結果を生成する。この単純な帰納バイアスを実装することで、異なるエンコーダ・デコーダアーキテクチャの改善がもたらされることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jul 2022 09:45:16 GMT)
DialCrowd 2.0: A Quality-Focused Dialog System Crowdsourcing Toolkit [3.2]
ダイアログシステム開発者は、システムのトレーニング、微調整、評価に高品質なデータが必要です。本稿では、例えば、タスクをより明確に提示し、労働者との効果的なコミュニケーションを容易にすることで、要求者が高品質なデータを得るのを助けるために、DialCrowd 2.0を紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jul 2022 22:06:20 GMT)
Sudden Change of the Photon Output Field as a Signature of a Quantum Phase Transition in the Quantum Rabi Model [3.0]
本稿では,3レベル原子と空洞からなる量子ラビモデルにおいて,動的臨界現象を同定する手法について述べる。この現象は、2つの古典場によって駆動される量子ラビモデルにおける定常出力光子の突然の変化と解釈できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jul 2022 12:57:08 GMT)
Multi-temporal speckle reduction with self-supervised deep neural networks [3.0]
最新の技術は、様々な構造や独特のテクスチャをSAR画像に復元するために、ディープニューラルネットワークに依存している。スペックルフィルタは一般的に合成開口レーダ(SAR)画像の解析に必須である。我々は、MERLINと呼ばれるシングルルック複雑なSAR画像に対する、近年の自己教師型トレーニング戦略を、マルチテンポラルフィルタリングの場合に拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jul 2022 08:01:07 GMT)
AMLB: an AutoML Benchmark [2.9]
71の分類と33の回帰タスクで9つのよく知られたAutoMLフレームワークを徹底的に比較する。ベンチマークにはオープンソースツールが付属しており、多くのAutoMLフレームワークと統合され、実証的な評価プロセスのエンドツーエンドを自動化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jul 2022 22:34:08 GMT)
Improving the performance of twin-field quantum key distribution with advantage distillation technology [2.9]
解析法により得られた最大伝送距離は420kmから470kmに増加する。ペアフィールド量子鍵分布は, 誤り訂正誤差が50%に近い場合でも, 正のセキュア鍵を生成可能であることを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jul 2022 01:32:05 GMT)
Modelling non-reinforced preferences using selective attention [2.6]
エージェントの嗜好を更新するための選択的注意を用いた嗜好学習機構を提案する。改良型OpenAI Gym FrozenLake環境におけるtextscNoreの検証を行った。 textscNoreは外部信号がない場合に探索的嗜好を誘発する簡単なフレームワークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jul 2022 22:01:32 GMT)
A Hazard Analysis Framework for Code Synthesis Large Language Models [2.5]
さまざまなコードでトレーニングされた大規模言語モデル(LLM)であるCodexは、コードの合成と生成の能力において、それまでの最先端技術を上回っている。本稿は,コーデックスのようなモデルが技術的,社会的,政治的,経済的に課すハザードや安全性のリスクを明らかにするために,OpenAIが構築したハザード分析フレームワークの概要を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jul 2022 20:44:40 GMT)
Continuous ErrP detections during multimodal human-robot interaction [2.5]
我々は,シミュレーションロボットが音声やジェスチャーを通じて人間とコミュニケーションする,マルチモーダルなヒューマンロボットインタラクション(HRI)シナリオを実装した。人間のパートナーは、ロボットが選択した動作(ポインティングジェスチャー)とロボットの口頭発表(意図)が一致しているかを評価する。脳波で明らかな、人間によるロボット行動の本質的な評価は、リアルタイムで記録され、オンラインで連続的にセグメンテーションされ、非同期に分類された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jul 2022 15:39:32 GMT)
3D Shape Sequence of Human Comparison and Classification using Current and Varifolds [2.4]
無限次元空間に3次元形状列を埋め込むことを提案する。ヒトの2つの3次元配列の比較問題は、2つのグラム・ハンケル行列の比較として定式化されている。 CVSSP3DとDynaのデータセットを用いた実験により,本手法は3次元人物列の動作検索における最先端技術と競合することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jul 2022 19:22:43 GMT)
Post-processing Networks: Method for Optimizing Pipeline Task-oriented Dialogue Systems using Reinforcement Learning [2.4]
本稿では,対話性能向上のための任意の手法で実装されたモジュールからなるパイプラインシステムを最適化する手法を提案する。本手法では,各モジュールの出力を後処理するシステム内に,後処理ネットワーク(PPN)と呼ばれるニューラルネットワークコンポーネントを設置する。全てのPPNは、強化学習を用いてシステム全体の対話性能を改善するために更新される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jul 2022 13:22:40 GMT)
Deep dual stream residual network with contextual attention for pansharpening of remote sensing images [2.2]
本稿では,新しい2重注意型2ストリームネットワークを提案する。まず、両方の画像に対して2つの別々のネットワークを使って特徴抽出し、抽出した特徴を再分類するアテンション機構を備えたエンコーダから始める。次に、コンパクトな表現を形成する特徴を画像再構成ネットワークに融合してパンシャーペン画像を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jul 2022 09:28:11 GMT)
Modification of Landau levels in a two-dimensional ring due to rotation effects and edge states [2.2]
回転および外部磁場効果下での2次元量子リングの特性について検討する。回転はアハロノフ-ボーム型振動を誘導する原因となる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jul 2022 22:18:42 GMT)
Optoelectronic control of atomic bistability with graphene [2.1]
グラフェンシート近傍の2レベル原子における光ビスタビリティの出現と能動制御について検討した。我々は、電気光学的不安定性を示し、原子が放射する光の強度、スペクトル、量子統計に現れることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jul 2022 12:38:15 GMT)
Generation of hyperentangled states and two-dimensional quantum walks using $J$- ($q$)- plates and polarization beamsplitters [2.0]
単一の光子を異なる内部自由度(DoF)で同時に絡めることができる。複数のDoFにおけるこのような絡み合いはハイパーエンタングルメントと呼ばれ、量子情報処理にさらなる利点をもたらす。我々は、$q$プレートと偏光ビームスプリッタを用いて、偏光、OAM、パスDoFの入射光子をハイパーアンタングルするパッシブ光学装置を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jul 2022 12:11:08 GMT)
ArtFID: Quantitative Evaluation of Neural Style Transfer [1.9]
本稿では,現在ほぼ定性的な評価手法を補完する手法を提案する。提案手法が人間の判断と強く一致することを示すため,広範囲な評価と大規模ユーザスタディを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jul 2022 15:52:54 GMT)
Hybrid Classifiers for Spatio-temporal Real-time Abnormal Behaviors Detection, Tracking, and Recognition in Massive Hajj Crowds [1.8]
本稿では,Hajj データセット (HAJJv2) の注釈付きおよびラベル付き大規模集団異常行動について紹介する。我々は,小規模・大規模の群衆ビデオにおいて,時空間異常を検知し,認識するためのハイブリッド畳み込みニューラルネットワーク(CNN)とランダムフォレスト(RF)の2つの手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jul 2022 06:52:55 GMT)
Exploiting High Quality Tactile Sensors for Simplified Grasping [1.7]
本稿では,市販の2種類のロボット指先の使用状況について詳細に分析する。パーセンテージ・コントローラに基づく単純なアルゴリズムは、多くのグルーピング・アプリケーションで十分である、と結論付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jul 2022 17:19:37 GMT)
LETS-GZSL: A Latent Embedding Model for Time Series Generalized Zero Shot Learning [1.5]
本稿では,時系列分類(TSC)におけるGZSLの問題を解くために,時系列分類のための遅延埋め込みGZSL(LETS-GZSL)モデルを提案する。我々のフレームワークは、未確認クラスの数が3より多い場合を除いて、ほとんどのデータセットで少なくとも55%の調和平均値を達成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jul 2022 09:31:22 GMT)
Multi-Scale Asset Distribution Model for Dynamic Environments [1.4]
マルチスケール制御プロセスのトポロジが,資産分散を自己適応するシステムの能力に与える影響について検討する。その結果,システムブランチ間のトポロジ特性と競争レベルの違いがシステム全体の収益性に与える影響が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jul 2022 11:14:49 GMT)
Dynamics of information flow and engaging power of narratives in the polarised debate on vaccines [1.2]
我々は2016-2021年代におけるオンライン情報のほとんどすべてについて、誤報の評判のある情報源と、そうでない情報源の両方で調べる。以上の結果から,予防接種の効果以外は,信頼できる情報源が予防接種に適切に対応していないことが示唆された。我々の発見は、ワクチンの誤情報に対するキャンペーンの改善とターゲティングの改善に有用である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jul 2022 15:35:48 GMT)
Learning Relaxation for Multigrid [1.1]
ニューラルネットワークを用いて、ランダムな係数を持つ拡散作用素のアンサンブルの緩和パラメータを学習する。比較的小さなグリッド上での学習緩和パラメータを2グリッド法とGerlfandの公式を損失関数として容易に実装できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jul 2022 12:43:50 GMT)
Energy-efficient DNN Inference on Approximate Accelerators Through Formal Property Exploration [1.0]
本稿では、近似型ディープニューラルネットワーク(DNN)のための重み付け近似マッピングのための自動フレームワークを提案する。 MAC単位レベルでは、エネルギー利得の点で既にエネルギー効率のよいマッピングを2ドル以上超えた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jul 2022 17:07:00 GMT)
Integrating Statistical and Machine Learning Approaches to Identify Receptive Field Structure in Neural Populations [1.0]
統計的モデリングと機械学習を組み合わせた統合フレームワークを開発し、大集団のニューロンの符号化特性を同定する。この枠組みを実証するために, ラット海馬から記録されたニューロンの個体群からのデータにこれらの手法を適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jul 2022 16:39:09 GMT)
A Confident Deep Learning loss function for one-step Conformal Prediction approximation [0.9]
Conformal Prediction (CP) は、最大エラー率を自動的に保証する汎用的なソリューションである。 CPは大規模データセットへの適用を制限する計算の非効率さに悩まされている。本稿では,従来の2ステップCPアプローチを1ステップで近似する新しい共形損失関数を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jul 2022 17:46:09 GMT)
Control of dephasing in spin qubits during coherent transport in silicon [0.7]
コヒーレントスピン輸送は、このアーキテクチャ上の優位性を達成するための最も有望な戦略の1つである。実験により、シリコン中の2つの量子ドット間のスピン量子ビットの高密度輸送が示されている。我々は, トンネル結合, 磁場, スピン軌道効果がスピン伝達過程に与える影響を解析した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jul 2022 01:20:08 GMT)
Divide and Conquer for Combinatorial Optimization and Distributed Quantum Computation [0.7]
本稿では,大規模な最適化問題を分散量子アーキテクチャにマッピングする一般的な方法として量子分割・量子アルゴリズム(QDCA)を紹介する。結果は、利用可能な古典的または量子的な計算資源の量に合わせて調整できる、非常に柔軟なアルゴリズムである。我々は、短期アーキテクチャにおけるQDCAの実行をシミュレートし、多くの小さな量子プロセッサが最大独立セット問題のより大きなインスタンスを解く能力を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jul 2022 21:26:24 GMT)
Representational Ethical Model Calibration [0.7]
エピステム・エクイティ(英: Epistem equity)は、意思決定におけるインテリジェンスの比較忠実度である。その量化の一般的な枠組みは、言うまでもなく、保証は存在しない。表現倫理モデルのための包括的枠組みを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jul 2022 10:33:39 GMT)
Multi-Scale RAFT: Combining Hierarchical Concepts for Learning-based Optical FLow Estimation [0.7]
単一推定フレームワーク内に複数の階層的概念を組み合わせた,新しいマルチスケールニューラルネットワークを提案する。これらの概念には、 (i) 部分的に共有された粗大なアーキテクチャ、 (ii) マルチスケールの特徴、 (iii) 階層的なコストボリューム、 (iv) マルチスケールのマルチイテレーション損失が含まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jul 2022 13:03:30 GMT)
Flowsheet synthesis through hierarchical reinforcement learning and graph neural networks [0.5]
アクター批判論理に基づく化学プロセス設計のための強化学習アルゴリズムを提案する。提案アルゴリズムは,化学プロセスをグラフとして表現し,グラフ畳み込みニューラルネットワークを用いてプロセスグラフから学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jul 2022 10:42:15 GMT)
Developing Optimal Causal Cyber-Defence Agents via Cyber Security Simulation [0.4]
最適化による(因果的な)意思決定モデルを備えた,新しいサイバーセキュリティシミュレータの統合を通じて,サイバーセキュリティの防衛について検討する。我々は、シミュレーションネットワークのビューと、そのネットワーク内でレッドエージェントがどのように広がるかの因果モデルを備えた場合、DCBOがブルーエージェントとして機能することを提案する。レッドエージェントによる侵入のコストを低減するために、DCBOがホストノードに対して最適な介入を行う方法を検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jul 2022 17:12:19 GMT)
Benchmark time series data sets for PyTorch -- the torchtime package [0.1]
Pythonパッケージのtorchtimeは、一般的に使用されているPyTorch用のPhytoNetとUEA & UCR時系列分類レポジトリデータセットの再現可能な実装を提供する。 PhysioNetのデータへのアクセスを単純化し、このエキサイティングな研究領域におけるモデルの公正な比較を可能にすることを目指している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jul 2022 20:06:36 GMT)
Static Hand Gesture Recognition for American Sign Language using Neuromorphic Hardware [0.1]
我々は2つの静的アメリカン手話(ASL)手話分類タスクのための4つのスパイキングニューラルネットワーク(SNN)モデルを開発した。 SNNモデルはIntelのニューロモーフィックプラットフォームであるLoihiにデプロイされ、エッジコンピューティングデバイスにデプロイされた等価ディープニューラルネットワーク(DNN)モデルと比較される。最高のDNNモデルはASL Alphabetデータセットで99.6%の精度を達成するが、最高のパフォーマンスのSNNモデルは99.44%の精度である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jul 2022 22:28:04 GMT)
Scaling waveguide-integrated superconducting nanowire single-photon detector solutions to large numbers of independent optical channels [0.1]
超伝導ナノワイヤ単光子検出器は、現代の量子情報科学において実現可能な技術である。導波路集積型超伝導ナノワイヤ単光子検出器が、同じチップ上の独立した光ファイバーチャネルと接続可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jul 2022 10:59:52 GMT)
Vibrational response functions for multidimensional electronic spectroscopy in the adiabatic regime: a coherent-state approach [0.0]
ビブロン力学と結果の応答関数のコヒーレントな状態表現を示す。結果は任意の M で M-次対応関数の場合に一般化される。非エルミート的ハミルトン的アプローチは、振動緩和の効果を上記の表現に含めるために用いられる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jul 2022 07:44:08 GMT)
Understanding Deep Learning using Topological Dynamical Systems, Index Theory, and Homology [0.0]
ニューラルネットワークの個々のニューロンが、NNが学習した決定面に対する単純な複素多様体の単純な近似にどのように対応できるかを示す。また,NNが学習した確率密度関数の勾配が,多種多様なトポロジカルツールを用いて解析可能な力学系をいかに生み出すかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jul 2022 01:58:08 GMT)
Two-photon pumped exciton-polariton condensation [0.0]
GaAs系微小キャビティにおける2光子励起ポラリトン縮合の最初の観察を行った。本研究は, 偏光子をベースとした新エネルギー源の確立と, 個別の2レベル系による集合量子状態の固相コヒーレント制御への道筋をたどるものである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jul 2022 01:33:14 GMT)
The minimal communication cost for simulating entangled qubits [0.0]
我々は,一対の絡み合った量子ビット上での局所射影測定の統計を再現するために必要な古典的コミュニケーションの量を解析する。古典的三重対を1つ通信することで、すべての絡み合った量子ビット対上の局所射影測定を完璧にシミュレートするプロトコルを構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jul 2022 18:25:49 GMT)
The Bearable Lightness of Big Data: Towards Massive Public Datasets in Scientific Machine Learning [0.0]
損失のある圧縮アルゴリズムは、オープンソースのデータレポジトリに高忠実な科学データを公開するための現実的な経路を提供することを示す。本稿では,ビッグデータフレームワークの構築に必要な要件を概説し,構築し,評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jul 2022 21:44:53 GMT)
Surrogate Modeling of Melt Pool Thermal Field using Deep Learning [0.0]
我々は,レーザーパワー,レーザー速度,時間ステップという3つのパラメータを入力として,溶融プールの3次元熱場の挙動を予測できる畳み込みニューラルネットワークを訓練する。このネットワークは、温度場に対して相対的なルート平均正方形誤差を2%から3%とし、融解プール面積の予測において平均80%から90%のユニオンスコアに対するインターセクションを達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jul 2022 15:27:16 GMT)
Stable Parallel Training of Wasserstein Conditional Generative Adversarial Neural Networks [0.0]
本稿では,固定計算予算の制約の下で,条件付き生成逆ニューラルネットワーク(W-CGAN)を訓練するための,安定かつ並列なアプローチを提案する。 CIFAR10、CIFAR100、ImageNet1kデータセットに対するアプローチについて説明する。性能は、限られた計算時間と計算資源内でのスケーラビリティと最終的な精度の観点から評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jul 2022 16:30:40 GMT)
Spin-Textured Neutron Beams with Orbital Angular Momentum [0.0]
我々は、軌道角運動量(OAM)の一定の状態を持つスピンテクスチャー中性子線を生成する実験的プロトコルを提案する。我々の形式主義は、中性子の横長と縦長の固有コヒーレンス長の両方を推定する直感的で数学的に簡単な方法を提供する。我々は、このアプローチをよく知られたシングルパスラーモア述語モデルと比較し、スピンテクスチャビームの利用の可能性について議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jul 2022 18:00:01 GMT)
SFILES 2.0: An extended text-based flowsheet representation [0.0]
SFILESは化学プロセスフローシートのためのテキストベースの表記法である。拡張表記法と命名規則を完全記述したSFILES 2.0を提案する。フローシートグラフとSFILES 2.0文字列の自動変換のためのオープンソースソフトウェアを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jul 2022 16:14:43 GMT)
Riemannian Geometry Approach for Minimizing Distortion and its Applications [0.0]
全体の歪みを最小化するアフィン変換 $T$ は、sum_i=1NDist_F2(T-1T_i)$ である。この変換はいくつかの分野で有用であり、特にアフィンパノラマのレンダリングに応用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jul 2022 10:26:51 GMT)
Quantum Thermodynamic Uncertainty Relations, Generalized Current Fluctuations and Nonequilibrium Fluctuation-Dissipation Inequalities [0.0]
熱力学不確実性関係(TURs)は、非平衡系の熱力学に対処するためのツールボックスにおいて、数少ない広義かつ基本的な関係の1つである。非平衡条件下でのTURが量子不確実性原理と変動散逸不等式(FDI)にどのように根ざしているかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jul 2022 12:21:49 GMT)
Quantum Key Distribution with a Hand-held Sender Unit [0.0]
量子鍵分布(QKD)は、真にセキュアな通信にとって重要な要素である。統合フォトニクスの最近の技術進歩は、既存のハンドヘルド通信プラットフォームにおけるQKDに向けた開発を可能にする。マイクロ光学ベースの送信機ユニットを含むハンドヘルド自由空間QKDシステムの設計と評価について報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jul 2022 18:00:02 GMT)
Pure dephasing induced single-photon parametric down-conversion in an ultrastrong coupled plasmon-exciton system [0.0]
結合量子系において、ハイブリッド系の1つの構成要素に作用する純粋退化機構は対称性を破る。エキシトンを高速に除去すると、光子対生成が支配的なエネルギー緩和経路となることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jul 2022 16:03:18 GMT)
On the benefits of non-linear weight updates [0.0]
グラディエントDescent法は必ずしもSNR-最適重み設定に繋がるとは限らない。我々は、これを明示するアプローチを提案する。そのようなバランスは、いくつかの共通点において既に暗黙的である。このような非線形アプローチによる性能評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jul 2022 20:09:51 GMT)
On states of quantum theory [0.0]
正規状態、すなわち密度作用素で表される状態、特異状態、すなわち密度作用素では表せない状態を研究する。 GNS構成を適用することにより、有界線型汎函数の量子状態への分解へのアプローチが与えられる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jul 2022 15:53:09 GMT)
Molecular Quantum Circuit Design: A Graph-Based Approach [0.0]
本研究は、パラメタライズド量子回路の設計原理を開発する。開発された設計原則は、分子系の量子回路設計における3つの主要な障害の全てを前進させる手段を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jul 2022 18:00:02 GMT)
Meta Neural Ordinary Differential Equations For Adaptive Asynchronous Control [0.0]
実世界のロボティクスシステムは、モデルに基づく強化学習と制御の適用性を制限する課題をしばしば提示する。本稿では,メタラーニング適応力学モデルを用いて連続時間予測と制御を行うことによって,これらの困難を克服する一般的なフレームワークを提案する。シミュレーションされた産業用ロボットに対する提案手法の評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jul 2022 11:07:29 GMT)
Many-body quantum chaos and emergence of Ginibre ensemble [0.0]
我々は多体量子カオス(MBQC)システムとGinUE(Ginibre random matrix mble)の接続を確立する。 TI MBQC系の双対スペクトルは、スペクトル形成係数(SFF)に線形ランプが存在するため、必然的に自明で普遍的な相関を持つことを示す。最後に,大規模システムにおけるGinUEの出現には,MBQCシステムの局所性と多体特性が不可欠であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jul 2022 17:56:39 GMT)
Machine Learning to Predict the Antimicrobial Activity of Cold Atmospheric Plasma-Activated Liquids [0.0]
プラズマ活性液体(PAL)の強い広帯域抗菌効果が知られている。医療分野における機械学習(ML)の適用性の証明は、血漿医学にも応用されることを奨励している。本稿では,PALsのin vitro抗菌活性を定性的に予測するために,事前に得られたデータを用いて比較教師付きMLモデルを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jul 2022 19:08:19 GMT)
MAPIE: an open-source library for distribution-free uncertainty quantification [0.0]
機械学習モデルの不確実性を定量化する,オープンソースのPythonライブラリであるMAPIEを紹介する。 MAPIEは構造的予測手法を実装しており、不確実性を容易に計算することができる。 scikit-learn-contribでホストされており、完全に「scikit-learn-compatible」である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jul 2022 15:44:19 GMT)
Localization and delocalization properties in quasi-periodically perturbed Kicked Harper and Harper models [0.0]
初期局所化ウェーブパケットの単一粒子の局在化と非局在化現象を数値的に研究する。どちらのモデルも単色摂動の場合、$M=1$で局所化される。摂動を伴う時間連続ハーパーモデルにおいて、局所化は$M=2$で持続し、LCTは$Mgeq 3$で持続することを確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jul 2022 06:46:11 GMT)
LightX3ECG: A Lightweight and eXplainable Deep Learning System for 3-lead Electrocardiogram Classification [0.0]
心電図(Electrocardiogram、ECG)は、様々な心血管異常を識別するための金の規格である。本研究では,3つの心電図のみを用いて,複数の心血管異常を正確に同定する新しい深層学習システムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jul 2022 17:49:29 GMT)
Information spreading and scrambling in disorder-free multiple-spin interacting models [0.0]
Tripartite mutual information (TMI) は、マルチボディハミルトニアンを持つユニタリ時間進化演算子に対するスクランブラの能力を定量化するための効率的な観測可能である。我々は,3体と4体の多体スピン相互作用を持つ無障害(翻訳不変)スピンモデルにおいて,TMIの数値的な実演を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jul 2022 06:56:16 GMT)
How much of UCCA can be predicted from AMR? [0.0]
コーパスベースのアプローチを用いて、2つのグラフ書き換えシステム、決定論的および非決定論的システムを構築する。ルール構築中に発見した評価とあいまいさについて紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jul 2022 13:13:34 GMT)
Hardware-in-the-loop simulation of a UAV autonomous landing algorithm implemented in SoC FPGA [0.0]
PC上で動作するAirSimシミュレータとAMDのZynqチップを搭載したArty Z7開発ボードが使用された。特別にマークされたランディングストリップに自律着陸するアプリケーションをケーススタディとして選択した。テストの結果、システムは正しく動作し、制御の安定性に悪影響を及ぼす遅延はないことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jul 2022 13:34:36 GMT)
Graph Querying for Semantic Annotations [0.0]
複雑なクエリをシンプルに構築し、コーパスに対して実行する専用の構文が利用可能である。 GREW-MATCHはエラーマイニングツールとして見ることができ、不整合が検出されると、修正すべき文を見つけるのに役立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jul 2022 13:08:15 GMT)
Forecasting the Short-Term Energy Consumption Using Random Forests and Gradient Boosting [0.0]
本稿では、歴史的データに基づくエネルギー消費予測分野におけるランダムフォレストとグラディエントブースティングアルゴリズムの性能を比較検討する。これら2つのアルゴリズムを用いて,エネルギー消費を個別に予測し,重み付き平均アンサンブル法を用いて組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jul 2022 07:40:25 GMT)
Fisher information of a Black Hole Spacetime [0.0]
我々は、無質量スカラー場に結合したウンルー・デウィット検出器を、異なる時空における熱パラメータのプローブとして使用する。我々はフィッシャー情報を計算し、ブラックホール時空の特徴を特定する。我々はフィッシャー情報の温度、検出器エネルギーギャップ、ブラックホール質量、相互作用時間、検出器の初期状態への依存性を見出した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jul 2022 14:27:01 GMT)
Fast Quantum Interference of a Nanoparticle via Optical Potential Control [0.0]
我々は、光学共振粒子の非ガウス量子状態の準備と検出のためのスキームを導入し、理論的に分析する。これにより、短時間の時間スケールと長さスケールでの運用が可能であり、これらの実験におけるデコヒーレンスレートの要求を大幅に低減できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jul 2022 21:28:12 GMT)
Estimaci\'on de \'areas de cultivo mediante Deep Learning y programaci\'on convencional [0.0]
エクアドルにおけるサトウキビの栽培・収穫において,最も認知度の高い企業の一つとして検討されてきた。この戦略はGAN(Generative Adversarial Neural Network)と組み合わせて、サトウキビのプロットの航空写真に基づいて訓練し、人口密度や人口密度の低い作物を識別する。実験では、空中写真の品質が大幅に向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jul 2022 16:22:55 GMT)
Encoded State Transfer: Beyond the Uniform Chain [0.0]
最近の研究で、一様結合鎖はエンジニアリングされたスピン鎖によって対称に拡張できることを示した。本稿では,この戦略をより広範な初期システムに適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jul 2022 13:25:34 GMT)
Double excitation energies from quantum Monte Carlo using state-specific energy optimization [0.0]
最近開発された量子モンテカルロ法は、単一の励起に対して正確な垂直遷移エネルギーを提供し、二重励起の処理にも成功している。我々の固定ノード拡散モンテカルロ励起エネルギーは、利用可能であれば信頼できるベンチマークと非常によく一致し、困難なシステムの励起エネルギーの正確な予測を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jul 2022 13:00:12 GMT)
Detecting entanglement structure in continuous many-body quantum systems [0.0]
多体量子系の包括的理解の前提条件は、その絡み合い構造の特徴である。本研究では, ホウ素-アインシュタイン凝縮体の異なる部分系間の絡み合いを明らかにすることで, 絡み合いを証明し, 証明する一般的なスキームを開発する。マルチモード設定でのボゴリューボフモードでのスキーズ検出は、空間的に拡張された多体系の絡み合いを研究する量子シミュレーションの能力を高める可能性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jul 2022 04:13:45 GMT)
Designing an AI-Driven Talent Intelligence Solution: Exploring Big Data to extend the TOE Framework [0.0]
本研究の目的は、人材管理問題に対処するAI指向のアーティファクトを開発するための新しい要件を特定することである。構造化機械学習技術を用いて実験的な研究を行うための設計科学手法が採用されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jul 2022 10:42:50 GMT)
Demonstration of optimal non-projective measurement of binary coherent states with photon counting [0.0]
2元コヒーレント状態の識別のための最適不確定測定を実験的に実証した。特に,位相コヒーレント状態に対する最適最小誤差測定を実現するために,この一般的な測定法を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jul 2022 14:35:16 GMT)
Deep Learning for Forecasting the Energy Consumption in Public Buildings [0.0]
本研究では, 過去の計測結果に基づいて, 公共ビルのエネルギー消費を予測するための長期記憶ネットワーク手法を提案する。我々は、キューの国立公文書館の本館から30分毎に採取された測定値からなるデータセットを用いて、本手法を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jul 2022 07:42:55 GMT)
Convolution algebra of superoperators and nonseparability witnesses for quantum operations [0.0]
我々は、Choi-Jamiolkowski-Kraus-Sudarshanチャネル状態同型の下で保存される量子超作用素間の積を定義する。超作用素空間上の畳み込みとして積を同定し、チャネル状態双対性もまた代数同型である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jul 2022 05:49:04 GMT)
Control of quantum noise: on the role of dilations [0.0]
マルコフ時間進化を持つすべての有限次元量子系は、動的に分離できる自律的なユニタリ拡張を持つことを示す。これは量子ノイズの制御におけるダイレーションの役割を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jul 2022 13:04:55 GMT)
Computational self-testing for entangled magic states [0.0]
CCZゲートのマジック状態は自己テストが可能であり,Tゲートのマジック状態はテストできないことを示す。この結果は量子性の証明に適用でき、量子デバイスが非ゼロマジックの量子状態を生成するかどうかを古典的に検証できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jul 2022 23:50:16 GMT)
Cellular automata can classify data by inducing trajectory phase coexistence [0.0]
セルオートマトンは動的位相共存の形でデータを分類できることを示す。モンテカルロ法を用いて一般的な2次元決定論的オートマトンを探索する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jul 2022 22:33:05 GMT)
Calculating Concentratable Entanglement in Graph States [0.0]
本研究では, 安定化器形式論において, グラフ状態の減少状態の純度を計算する手法を提案する。本稿では,グラフ状態の集中的絡み合いを見つけるためにこの手法を適用し,グラフ状態内に1つの量子ビットを含む例を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jul 2022 09:11:28 GMT)
Bayesian tensor factorization for predicting clinical outcomes using integrated human genetics evidence [0.0]
人間の遺伝学的証拠を持つ薬物標的は、成功する確率が良いことが示されている。我々は、公開されているソースから収集されたさまざまな種類のヒト遺伝学的証拠を統合し、それぞれのターゲット・インジケーション・ペアをサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jul 2022 21:26:21 GMT)
Automated discovery of interpretable gravitational-wave population models [0.0]
データから重力波(GW)イベントの解析的集団モデルを発見するための自動アプローチを提案する。我々は,パワーロープラスガウシアンなどの一般的なGW人口モデルを復元し,精度と単純さを組み合わせた新しい経験的人口モデルを求める。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jul 2022 18:00:00 GMT)
Approximate Low-Rank Decomposition for Real Symmetric Tensors [0.0]
本稿では,アルゴリズムの観点からの対称テンソル分解に対する$varepsilon$-roomの摂動耐性の影響について検討する。近似対称テンソルランク推定のための2つの異なる理論境界と3つのアルゴリズムを提供する。すべてのアルゴリズムは厳密な複雑性推定を持ち、その結果、$varepsilon$-room of tolerance を持つ対称テンソルランクの2つの主要な定理が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jul 2022 20:56:40 GMT)
Applying classical control techniques to quantum systems: entanglement versus stability margin and other limitations [0.0]
堅牢な量子制御の開発は困難である。古典的なロバスト制御を量子システムに適用するには多くの障害がある。これらのシステムに古典的なロバスト制御ツールを適用すると、物理的な洞察を抽出することは依然として困難である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jul 2022 17:52:01 GMT)
Anomalous relocation of topological states [0.0]
非ハーミティ性のある1次元トポロジカルシステムに埋め込まれた1つの非エルミティアン欠陥は、非エルミティアン欠陥が配置されている同じ場所で、エッジからトポロジカルモードを除去し、格子内で復元することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jul 2022 13:33:03 GMT)
Anomalous ballistic scaling in the tensionless or inviscid Kardar-Parisi-Zhang equation [0.0]
表面張力ゼロあるいは粘度ゼロの場合、解析解は不要であることを示す。数値シミュレーションを用いて、この場合の well-defined universality class を解明する。後者は、KPZと異なる条件下での弾道緩和を測定する最近の量子スピンチェーンの実験に関係しているかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jul 2022 12:32:35 GMT)
An Empirical Deep Dive into Deep Learning's Driving Dynamics [0.0]
完全接続ネットワーク上でのディープラーニング現象を探索する実験データセットを提案する。データセットは128万のハイパーパラメータ設定を調査し、それぞれ平均20回繰り返し、合計350万のトレーニング実行と、観察された1310億のトレーニングエポックのそれぞれのパフォーマンス指標20である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jul 2022 21:45:32 GMT)
Absolute fully entangled fraction from spectrum [0.0]
2部作 $ d otimes d $ 量子システムでは、しきい値 FEF $ > 1/d $ は量子情報処理タスクに大きな影響を与える。大域的基底の変化は、量子状態に対する大域的ユニタリ作用に対応する。我々は超平面分離定理を導出し、大域的ユニタリ作用を通じてFEFが1/d$を超える値から集合を解法する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jul 2022 05:36:23 GMT)
AI Powered Anti-Cyber Bullying System using Machine Learning Algorithm of Multinomial Naive Bayes and Optimized Linear Support Vector Machine [0.0]
サイバーいじめに関する一連の研究があり、サイバーいじめに対する信頼できる解決策を提供できない。そこで我々は,92%の精度でメッセージの送受信を検知・傍受できるモデルを開発した。我々のモデルは、いじめやいじめのメッセージを検出し、傍受し、即座に行動を起こすことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jul 2022 04:02:02 GMT)
A method for the dynamics of vortices in a Bose-Einstein condensate: analytical equations of the trajectories of phase singularities [0.0]
準2次元ボース・アインシュタイン凝縮体の力学を研究する方法を提案する。まず、同種媒質における力学の解析解と、理想的な非相互作用の場合の放物的トラップについて述べる。ボース=アインシュタイン凝縮の文脈でこのケースについて議論し、解析解を捕捉されたケースに拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jul 2022 07:33:26 GMT)
A Reference Data Model for Process-Related User Interaction Logs [0.0]
プロセス関連UIログに対して,汎用的な参照データモデルを提案する。このモデルにはUIログのコア属性が含まれているが、スコープ、抽象化のレベル、ケースコンセプトに関してはフレキシブルである。本稿では,イベントログのXESインターチェンジ標準の拡張としてモデルを実装し,実際のシナリオで実際に適用可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jul 2022 10:47:47 GMT)
A Multi-Party Dialogue Ressource in French [0.0]
ボードゲーム「カタン」のフランス語話者間の実生活、口頭、自発的な多人数対話を手書きするコーパス「DinG」を提示する。我々の目的は、長い対話からなるフランス語の質の高いリソースを利用できるようにし、その学習を促進させることである(Asher et al., 2016)。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jul 2022 13:02:54 GMT)
A Memory Hierarchy for Many-Body Localization: Emulating the Thermodynamic Limit [0.0]
ローカルメモリは、初期状態に関する情報をサブシステムから抽出する機能である。本稿では,メモリの情報理論の定量化について紹介し,検討し,比較する。我々は、他の量子量を人工的にデコヒートすることで、熱力学の限界をエミュレートできることを示唆する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Jul 2022 19:30:43 GMT)