Fugu-MT: arxivの論文翻訳(概要)

Quantum cryptography with classical communication: parallel remote state preparation for copy-protection, verification, and more [126.0]
多くの暗号プリミティブは双方向のプロトコルであり、一方のパーティであるBobは完全な量子計算能力を持ち、もう一方のパーティであるAliceはランダムなBB84状態を送信するためにのみ必要である。我々は、Bob が LWE 問題を効率的に解くことができないと仮定して、Alice が完全に古典的なプロトコルにどのように変換できるかを示す。これは、(古典)アリスと(量子)ボブの間の全ての通信は古典的であるが、両者が古典的であれば不可能な暗号プリミティブを使用することができることを意味する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Sep 2022 15:57:51 GMT)
ASR2K: Speech Recognition for Around 2000 Languages without Audio [100.4]
対象言語に音声を必要としない音声認識パイプラインを提案する。私たちのパイプラインは、音響、発音、言語モデルという3つのコンポーネントで構成されています。我々は、1909年の言語をCrubadanと組み合わせて、大きな絶滅危惧言語n-gramデータベースを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Sep 2022 22:48:29 GMT)
Studying Bias in GANs through the Lens of Race [92.0]
本研究では, 画像生成モデルの性能と評価が, 学習データセットの人種構成にどのように影響するかを検討する。その結果, 生成した画像の人種構成は, トレーニングデータの保存に成功していることがわかった。しかし、推論中に高品質な画像を生成する手法であるトランケーションは、データの人種的不均衡を悪化させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Sep 2022 22:25:56 GMT)
Spatio-Temporal Action Detection Under Large Motion [86.3]
大アクション下での動作検出における立方体認識機能アグリゲーションの性能について検討した。本研究では,アクターをトラッキングし,各トラックに沿って時間的特徴アグリゲーションを行うことにより,大きな動作下でのアクター表現を強化することを提案する。その結果,立方体認識機能アグリゲーションは,立方体認識ベースラインに比べて動作検出性能が向上することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Sep 2022 06:55:26 GMT)
Unifying Generative Models with GFlowNets [85.4]
本稿では, 既存の深層生成モデルとGFlowNetフレームワークの関連性について, 重なり合う特性に光を当てて概説する。これは、トレーニングと推論アルゴリズムを統一する手段を提供し、生成モデルの集合を構築するためのルートを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Sep 2022 15:52:51 GMT)
High Dynamic Range Image Quality Assessment Based on Frequency Disparity [78.4]
高ダイナミックレンジ(HDR)画像に対する周波数差に基づく画像品質評価(IQA)アルゴリズムを提案する。提案したLGFMは、最先端HDR IQA法と比較して、主観的知覚との整合性が高い。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Sep 2022 08:22:13 GMT)
CLONeR: Camera-Lidar Fusion for Occupancy Grid-aided Neural Representations [77.9]
本稿では,スパース入力センサビューから観測される大規模な屋外運転シーンをモデル化することで,NeRFを大幅に改善するCLONeRを提案する。これは、NeRFフレームワーク内の占有率と色学習を、それぞれLiDARとカメラデータを用いてトレーニングされた個別のMulti-Layer Perceptron(MLP)に分離することで実現される。さらに,NeRFモデルと平行に3D Occupancy Grid Maps(OGM)を構築する手法を提案し,この占有グリッドを利用して距離空間のレンダリングのために線に沿った点のサンプリングを改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Sep 2022 16:09:10 GMT)
Comparing Methods for Extractive Summarization of Call Centre Dialogue [77.3]
そこで本稿では,これらの手法を用いて呼の要約を生成し,客観的に評価することにより,実験的な比較を行った。 TopicSum と Lead-N は他の要約法よりも優れており,BERTSum は主観的評価と客観的評価の両方で比較的低いスコアを得た。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Sep 2022 13:16:02 GMT)
Multi-skill Mobile Manipulation for Object Rearrangement [75.6]
本研究では,オブジェクト再構成のための長距離移動操作タスクへのモジュラーアプローチについて検討する。従来の作業チェーンでは、サブタスクで個別に学習するポイントゴールナビゲーションスキルを備えた複数の静止操作スキルがチェーンされている。静的な操作ではなく,モバイル操作のスキルを実装し,ポイントゴールではなく,地域目標で訓練されたナビゲーションスキルを訓練することで,これらのアイデアを運用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Sep 2022 19:02:08 GMT)
Continual Learning: Fast and Slow [75.5]
補完学習システム理論(Complementary Learning Systems theory)によれば、人間は2つの相補的なシステムを通して効果的な共連続学習を行う。 EmphDualNets(Dual Networks)は、タスクの教師付き学習のための高速学習システムと、自己監視学習(SSL)によるタスク非依存の汎用表現の表現学習のための遅い学習システムからなる、一般的な連続学習フレームワークである。我々はDualNetsの有望な成果を、標準的なオフラインタスク認識設定から、オンラインタスクフリーシナリオまで、幅広い連続的な学習プロトコルで実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Sep 2022 10:48:45 GMT)
A Survey on Generative Diffusion Model [75.5]
拡散モデルには、遅い生成過程の自然な欠点があり、多くの強化された研究につながっている。本稿では,学習スケジュール,トレーニング不要サンプリング,混合モデリング,スコア・アンド・拡散統一といった,拡散モデルを高速化する高度な手法を提案する。拡散モデルを持つアプリケーションは、コンピュータビジョン、シーケンスモデリング、オーディオ、科学のためのAIを含む。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Sep 2022 16:56:21 GMT)
Cross Modal Compression: Towards Human-comprehensible Semantic Compression [73.9]
クロスモーダル圧縮は、視覚データのためのセマンティック圧縮フレームワークである。提案したCMCは,超高圧縮比で再現性の向上が期待できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Sep 2022 15:31:11 GMT)
Change Detection for Local Explainability in Evolving Data Streams [72.5]
局所的特徴帰属法はポストホックやモデルに依存しない説明法として人気がある。ローカルな属性が、ストリーミングやオンラインアプリケーションのような、現実的で絶えず変化する設定でどのように振る舞うかは、しばしば不明である。局所変化と概念ドリフトを検出するフレキシブルでモデルに依存しないCDLEEDSを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Sep 2022 18:38:34 GMT)
Simulation Paths for Quantum Circuit Simulation with Decision Diagrams [72.0]
決定図を用いて量子回路をシミュレートする際に選択される経路の重要性について検討する。我々は、専用のシミュレーションパスを調査できるオープンソースのフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Sep 2022 18:00:08 GMT)
Dissipative evolution of quantum Gaussian states [68.8]
我々は、単項リンドブラッド作用素に基づく散逸時間進化の新しいモデルを得る。以下に示すように、考察された進化はランダム散乱の記述や散逸器工学の道具として有用である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Sep 2022 09:45:59 GMT)
A first-order logic characterization of safety and co-safety languages [63.3]
安全性とコセーフティ言語は、モデルチェックやリアクティブ合成といった問題の複雑さを低減する上で重要な役割を担います。本稿では,セーフティーフォ (SafetyFO) と呼ばれるS1S[FO) の断片と,その2つのコセーフティフォ (coSafetyFO) について紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Sep 2022 09:00:38 GMT)
Suppressing Amplitude Damping in Trapped Ions: Discrete Weak Measurements for a Non-unitary Probabilistic Noise Filter [63.0]
この劣化を逆転させるために、低オーバーヘッドプロトコルを導入します。振幅減衰雑音に対する非単位確率フィルタの実装のための2つのトラップイオンスキームを提案する。このフィルタは、単一コピー準蒸留のためのプロトコルとして理解することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Sep 2022 18:18:41 GMT)
Learned Distributed Image Compression with Multi-Scale Patch Matching in Feature Domai [62.9]
分散画像圧縮モデルのデコーダの側情報を完全に活用するためのマルチスケール特徴領域マッチング(MSFDPM)を提案する。 MSFDPMは、サイド情報特徴抽出器、マルチスケール機能領域パッチマッチングモジュール、マルチスケール機能融合ネットワークから構成される。マルチスケールの特徴領域におけるパッチマッチングは,画像領域におけるパッチマッチング手法と比較して圧縮率を約20%向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Sep 2022 14:06:46 GMT)
Algebraic Bethe Circuits [58.7]
我々は、量子コンピュータ上での直接実装のために、代数ベーテアンザッツ(ABA)をユニタリ形式にします。我々のアルゴリズムは決定論的であり、ベーテ方程式の実根と複素根の両方に作用する。ユニタリ行列を用いたヤン・バクスター方程式の新しい形式を導出し、量子コンピュータ上で検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Sep 2022 09:29:31 GMT)
A Survey of Machine Unlearning [45.9]
近年の規制では、ユーザに関する個人情報は一般にコンピュータシステムから、特に要求に応じてMLモデルから削除することが要求されている。この現象は、機械学習モデルを特定のデータを忘れるようにするための新しいパラダイム、すなわち機械学習を求めている。我々は、マシンアンラーニングの定義、シナリオ、メカニズム、アプリケーションについて、徹底的に調査することを目指している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Sep 2022 08:51:53 GMT)
Semantic Image Synthesis with Semantically Coupled VQ-Model [42.2]
本稿では,ベクトル量子化モデル (VQ-model) から遅延空間を条件付きで合成する。本モデルは,ADE20k,Cityscapes,COCO-Stuffといった人気セマンティック画像データセットを用いた自己回帰モデルを用いて,セマンティック画像合成を改善することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Sep 2022 14:37:01 GMT)
Reconstructing Action-Conditioned Human-Object Interactions Using Commonsense Knowledge Priors [42.2]
本稿では,画像から人-物間相互作用の多種多様な3次元モデルを推定する手法を提案する。提案手法は,大規模言語モデルから高レベルのコモンセンス知識を抽出する。本研究では,大規模な人-物間相互作用データセットを用いて,推定された3次元モデルを定量的に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Sep 2022 13:32:55 GMT)
OneEE: A One-Stage Framework for Fast Overlapping and Nested Event Extraction [40.4]
イベント抽出(EE)は、構造化されていないテキストから構造化されたイベント情報を抽出することを目的とした、情報抽出の重要なタスクである。 We design a simple yet effective tagging scheme and model to formulate EE as word-word relation recognition, called OneEE。重なり合った3つのEEベンチマーク、すなわちFewFC、Genia11、Genia13の実験は、OneEEが最先端(SOTA)の結果を達成することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Sep 2022 17:59:55 GMT)
Unsupervised Scene Sketch to Photo Synthesis [40.0]
シーンスケッチからリアルな写真を合成する手法を提案する。我々のフレームワークは、教師なしの方法で手軽に利用できる大規模写真データセットから学習する。また、本フレームワークは、対応するスケッチのストロークを編集することで、写真合成の制御可能な操作を容易にすることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Sep 2022 22:25:06 GMT)
Analyzing Transformers in Embedding Space [37.2]
学習したトランスフォーマーの全てのパラメータを埋め込み空間に投影することで解釈する理論解析を提案する。予め訓練されたモデルと微調整されたモデルの両方のパラメータを埋め込み空間で解釈できることを示す。我々の発見は、少なくとも部分的には、モデル仕様から抽象化し、埋め込み空間でのみ動作する解釈手法への扉を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Sep 2022 14:36:57 GMT)
Faster federated optimization under second-order similarity [36.7]
フェデレーション・ラーニング(FL)は、複数のクライアントが協調してネットワーク上でモデルを学習しようとする機械学習のサブフィールドである。 2階関数類似性条件と強い凸性の下で有限サムフェデレーション最適化を考える。 SVRPとCatalyzed SVRPの2つの新しいアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Sep 2022 07:09:21 GMT)
Hierarchical Conversational Preference Elicitation with Bandit Feedback [36.5]
提案システムでは,各ラウンドで推薦するキータームかアイテムのいずれかを選択することができる。実世界のデータセットを調査・分析し、先行研究と異なり、キーターム報酬は主に代表品の報酬に影響されていることを確認する。我々は、この観測結果とキータームとアイテム間の階層構造を利用する2つの帯域幅アルゴリズム、Hier-UCBとHier-LinUCBを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Sep 2022 05:35:24 GMT)
CAMO-MOT: Combined Appearance-Motion Optimization for 3D Multi-Object Tracking with Camera-LiDAR Fusion [35.6]
3D Multi-object Track (MOT) は、連続的な動的検出時の一貫性を保証する。 LiDAR法で物体の不規則な動きを正確に追跡することは困難である。複合外観運動最適化(CAMO-MOT)に基づく新しいカメラ-LiDAR融合3DMOTフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Sep 2022 14:41:38 GMT)
Improving Robustness to Out-of-Distribution Data by Frequency-based Augmentation [31.6]
CNNは敵対的な例やアウト・オブ・ディストリビューションデータに対して脆弱である。本稿では、周波数成分を同じクラスの他の画像に置き換える周波数ベースのデータ拡張手法を提案する。分布外データのロバストモデルが画像の高周波成分を多用していることを実験的に実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Sep 2022 10:48:37 GMT)
A PAC-Bayes bound for deterministic classifiers [30.4]
連続時間勾配降下法により学習した分類器に対して,分解されたPAC-Bayesian境界を確立する。線形モデルを用いて解析的および実験的にその挙動を研究し、有望な結果を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Sep 2022 14:30:18 GMT)
Bag of Tricks for FGSM Adversarial Training [30.3]
FGSM-AT(Fast Gradient Sign Method、FGSM-AT)は、FGSM(Fast Gradient Sign Method、FGSM-AT)によって生成された、頑健なネットワークを訓練する単純な手法である。トレーニング手順の間、不安定な「破滅的オーバーフィッティング」モードがarXiv:2001.03994[cs.LG]で特定され、単一のトレーニングステップで頑健な精度が突然0に低下する。本研究は,FGSM-ATにおける破滅的な過剰適合を克服するためのトリックの収集を徹底的に検討した最初の研究である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Sep 2022 17:53:21 GMT)
Wavelet-based Loss for High-frequency Interface Dynamics [30.2]
本稿では,ウェーブレット損失の定式化に基づく新しい手法を提案する。本手法は, 実測的な合成テストケースにおいて, 高周波の細部を再現できることを示す。また, 物理シミュレーションに基づいて, より複雑な面に適用した場合の性能評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Sep 2022 09:09:14 GMT)
Layer or Representation Space:What makes BERT-based Evaluation Metrics Robust? [29.9]
本稿では,テキスト生成において最もポピュラーな埋め込みベースの指標であるBERTScoreのロバスト性について検討する。 a) 入力ノイズや未知のトークンの量が増加すると, 標準ベンチマークにおける人体評価との相関が最も高い埋め込みベースのメトリクスが, 最小の相関を持つことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Sep 2022 09:10:54 GMT)
PTSEFormer: Progressive Temporal-Spatial Enhanced TransFormer Towards Video Object Detection [28.9]
統合強化のための時間情報と空間情報の両方を導入するための進歩的な方法を導入する。 PTSEFormerは、ImageNet VIDデータセットで88.1%のmAPを達成しながら、重い後処理手順を避けるために、エンドツーエンドのスタイルに従っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Sep 2022 06:32:57 GMT)
Learning Interpretable Temporal Properties from Positive Examples Only [27.9]
我々は,人間の解釈可能なモデルを用いて,ブラックボックスシステムの時間的挙動を説明する問題を考察する。我々は決定論的有限オートマトン(DFAs)と線形時間論理(LTL)の基本的な解釈可能なモデルに依存している。私たちのモチベーションは、特にブラックボックスシステムから否定的な例を観察することは一般的に困難であるということです。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Sep 2022 17:04:09 GMT)
"Mama Always Had a Way of Explaining Things So I Could Understand'': A Dialogue Corpus for Learning to Construct Explanations [26.5]
対話的説明の最初のコーパスを導入し,人間の説明の仕方についてNLP研究を可能にする。コーパスは、Wiredのテレビシリーズ『emph5 Levels』の65の英訳対話からなり、13のトピックと5人の熟練者について解説している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Sep 2022 14:00:22 GMT)
Progressive Glass Segmentation [26.4]
ガラスには独自の視覚的な外観はなく、周囲の外観を伝達・反射するだけである。既存のメソッドは通常、ディープネットワークのさまざまなレベルの機能から有用なキューを探索し、組み合わせます。本研究では,識別可能性向上 (DE) モジュールを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Sep 2022 08:11:17 GMT)
Finite-Time Error Bounds for Greedy-GQ [25.7]
We show that Greedy-GQ algorithm converges under $1/s。我々の分析は、実際の収束を早めるためのステップサイズの選択を提供し、貿易の複雑さと得られた政策の質を示唆する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Sep 2022 15:04:57 GMT)
Inversion of Time-Lapse Surface Gravity Data for Detection of 3D CO$_2$ Plumes via Deep Learning [24.7]
シミュレーションされた重力データを3次元地下岩流特性に逆転する3つのアルゴリズムを導入する。提案アルゴリズムは, 従来の逆転法より優れ, ほぼリアルタイムに高分解能な3次元地下再構成を行う。その結果, 4次元表面重力モニタリングとディープラーニング技術を組み合わせることは, CO$$ストレージサイトを監視するための低コストで迅速で非侵襲的な方法であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Sep 2022 23:24:20 GMT)
SIND: A Drone Dataset at Signalized Intersection in China [24.2]
本稿では,中国天津市で典型的な2相信号化交差点を選定する。パイプラインはSIND(Signalized Intersection)を構築するために設計されており、7種類の13,000以上のTPを含む7時間の録音を含む。 SINDは、トラヒックライト状態、モーションパラメータ、High Definition(HD)マップなど、より包括的な情報を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Sep 2022 08:49:44 GMT)
The Outcome of the 2022 Landslide4Sense Competition: Advanced Landslide Detection from Multi-Source Satellite Imagery [24.1]
2022年のL4S(Landslide4Sense)コンペの科学的成果をここで紹介する。競技の目的は、大規模な複数の衛星画像に基づいて地すべりを自動的に検出することである。勝利したソリューションは、Swin Transformer、SegFormer、U-Netといった最先端のモデルで詳しく説明されています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Sep 2022 15:05:12 GMT)
"Es geht um Respekt, nicht um Technologie": Erkenntnisse aus einem Interessensgruppen-\"ubergreifenden Workshop zu genderfairer Sprache und Sprachtechnologie [24.1]
ジェンダーフェア言語と言語技術に関するワークショップの方法と成果について述べる。機械翻訳におけるジェンダーは、高い文脈感度を必要とすることを示す。本研究は,ジェンダーフェア言語技術の分野での成果に追従するステップについて解説する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Sep 2022 19:36:42 GMT)
ViTKD: Practical Guidelines for ViT feature knowledge distillation [23.8]
Vision Transformer (ViT)は多くのコンピュータビジョンタスクで大きな成功を収めた。学生に一貫性と大幅な改善をもたらす機能ベースのViTKDを提案する。 ImageNet-1kでは、DeiT-Tinyを74.42%から76.06%、DeiT-Smallを80.55%から81.95%、DeiT-Baseを81.76%から83.46%に引き上げます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Sep 2022 11:52:46 GMT)
Sample optimal tomography of quantum Markov chains [23.4]
三部量子系上の状態 $mathcalH_Aotimes MathcalH_B$ はマルコフ連鎖、すなわち量子条件独立性、すなわち$mathcalH_Aotimes MathcalH_B$ の限界から再構成可能である。 $mathcalH_B$から$mathcalH_BotimesmathcalH_C$への量子演算
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Sep 2022 06:30:37 GMT)
Multilingual Bidirectional Unsupervised Translation Through Multilingual Finetuning and Back-Translation [23.4]
そこで本研究では,NMTモデルを用いて,未知の言語を英語と英語の両方に翻訳する2段階学習手法を提案する。最初の段階では、事前訓練されたXLM-RおよびRoBERTa重みに対してエンコーダデコーダモデルを初期化し、25言語で並列データに対して多言語微調整を行う。第2段階では、この一般化機能を活用して、単言語データセットから合成並列データを生成し、その後、連続した後方翻訳のラウンドで訓練する。最終モデルはイングリッシュ・トゥ・マニーの方向まで延長され、多くのイングリッシュ・トゥ・イングリッシュのパフォーマンスを維持している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Sep 2022 21:20:41 GMT)
Sequential Cross Attention Based Multi-task Learning [22.4]
本稿では,タスクのマルチスケール機能にアテンション機構を適用することで,情報伝達を効果的に行う新しいアーキテクチャを提案する。提案手法は,NYUD-v2およびPASCAL-Contextデータセット上での最先端性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Sep 2022 14:17:33 GMT)
Security and Privacy of IP-ICN Coexistence: A Comprehensive Survey [18.8]
現在のインターネットは、パフォーマンスの低下、IPアドレスの可用性、複数のセキュリティとプライバシの問題など、いくつかの制限に対処しなければならない。現在のインターネットのネットワーク層を解き放つためには、ICNを使ったインターネットプロトコルは困難で高価な作業である。この記事では、最先端の共存アーキテクチャに関する、最初の包括的なセキュリティとプライバシの分析を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Sep 2022 22:25:17 GMT)
Multi-Armed Bandits with Self-Information Rewards [18.7]
本稿では、各ラウンドでプレイヤーが腕を選択し、シンボルを観察し、シンボルの自己情報という形で未観測の報酬を受け取る情報多腕バンディット(IMAB)モデルを提案する。アルファベットサイズが知られているという仮定のもと、IMABモデルに対して2つの UCB ベースのアルゴリズムが提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Sep 2022 04:26:21 GMT)
Deep filter bank regression for super-resolution of anisotropic MR brain images [18.4]
2次元マルチスライス磁気共鳴(MR)取得では、スループレーン信号は通常、インプレーン信号よりも低解像度である。超高分解能(SR)法は、基礎となる高分解能ボリュームを回復することを目的としているが、推定された高周波数情報は、エンドツーエンドのデータ駆動トレーニングを通じて暗黙的である。そこで本研究では,特定スキャンの異方性獲得に対応する完全再構成フィルタバンクの完成を近似する2段階の手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Sep 2022 16:05:19 GMT)
EnergonAI: An Inference System for 10-100 Billion Parameter Transformer Models [17.6]
我々は,10～1000億のパラメータトランスモデルの効率的な展開の課題を解決するために,EnergonAIを提案する。 EgonAIは階層制御システムアーキテクチャを採用し、複数のデバイスをコーディネートし、異なる並列パターンを効率的にサポートする。 FasterTransformerと比較すると、EnergonAIはレイテンシとスループットにおいて優れたパフォーマンスがあることが証明されています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Sep 2022 10:02:58 GMT)
First-principles Calculation of the Temperature-dependent Transition Energies in Spin Defects [17.4]
我々は,ゼロフォノンラインの温度依存性,ゼロフィールド分割,超微細相互作用,色中心の核四極子相互作用に関する第一原理法を開発した。温度依存性の主な起源をフォノン振動の2次効果として同定した。この方法は一般的に異なる色中心に適用でき、高精度な量子センサーを設計するための理論的ツールを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Sep 2022 18:46:02 GMT)
Statistical Shape Modeling of Biventricular Anatomy with Shared Boundaries [16.3]
本稿では,共有境界を持つ多臓器解剖学の統計的形状モデルを構築するための汎用的で柔軟なデータ駆動手法を提案する。心臓の共有境界における形状変化は、非協調的収縮と低臓器灌流を引き起こす潜在的な病理学的変化を示す可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Sep 2022 15:54:37 GMT)
Automatic counting of mounds on UAV images: combining instance segmentation and patch-level correction [15.9]
無人航空機(UAV)イメージングとコンピュータビジョンの進歩を生かした新しい枠組みを提案する。我々は,深層学習アルゴリズムに基づく画像認識手法を用いて,画素ベースセグメンテーションによる複数物体検出を行う。局所的ブロック特性に基づいて最終マウンド数を予測する機械学習推定関数を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Sep 2022 16:02:38 GMT)
Language-aware Domain Generalization Network for Cross-Scene Hyperspectral Image Classification [15.8]
ハイパースペクトル画像分類における言語モードの有効性を検討する必要がある。大規模な事前学習画像テキスト基盤モデルは、様々なダウンストリームアプリケーションで優れた性能を示している。言語対応ドメイン一般化ネットワーク(LDGnet)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Sep 2022 10:06:10 GMT)
A Zeroth-Order Momentum Method for Risk-Averse Online Convex Games [15.6]
エージェントのゴールは,コストが著しく高くなるリスクを最小限に抑えることにある。 CVaRを推定するためにバンドフィードバックを使用する際の大きな課題は、エージェントが自身のコスト値にしかアクセスできないことである。本稿では,コスト値の履歴情報を完全に活用した,新たなリスク回避学習アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Sep 2022 22:28:34 GMT)
CP-AGCN: Pytorch-based Attention Informed Graph Convolutional Network for Identifying Infants at Risk of Cerebral Palsy [14.9]
早期の予測は、脳性麻痺(CP)治療の不可欠な部分の1つと考えられている。一般運動評価(GMA)に基づくCP予測を支援するための低コストで解釈可能な分類システムを提案する。 RGBビデオから抽出した骨格データから幼児のCPリスクを早期に識別するために,Pytorchに基づく注意インフォームドグラフ畳み込みネットワークを設計した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Sep 2022 21:28:12 GMT)
Zero-shot Aspect-level Sentiment Classification via Explicit Utilization of Aspect-to-Document Sentiment Composition [14.0]
本研究では,文書レベルのレビューのみを用いて,ゼロショットのアスペクトレベルの感情分類を実現する。我々の重要な直感は、文書の感情表現が、その文書のすべての側面の感情表現から成り立っていることである。 AF-DSCはまずすべての潜在的側面に対する感情表現を学習し、その後、アスペクトレベルの感情を文書レベルの感情分類に集約し、文書レベルの感情分類を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Sep 2022 08:02:55 GMT)
External Knowledge Selection with Weighted Negative Sampling in Knowledge-grounded Task-oriented Dialogue Systems [13.8]
本稿では,データ構築,重み付き負サンプリング,ポストトレーニング,スタイル転送の4つの手法を紹介する。客観的評価では16チーム中7チーム,人的評価では6チームであった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Sep 2022 06:55:42 GMT)
An evaluation of U-Net in Renal Structure Segmentation [13.7]
Kidney PArsing(KiPA 2022) Challengeは、きめ細かいマルチ構造データセットの構築を目指している。我々はいくつかのU-Netの変種を評価し、最終提案のための最良のモデルを選択した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Sep 2022 06:53:41 GMT)
Surya Namaskar: real-time advanced yoga pose recognition and correction for smart healthcare [13.2]
スリヤナマスカル(Suryanamaskar)は、太陽への敬礼としても知られ、8つの異なる形と12のアスタナを組み合わせたヨガの練習である。ここでMediapipe Libraryは、Surya namaskarの状況を分析するのに使われている。スタンディングは高度なソフトウェアでリアルタイムで検出され、カメラの前でSurya namaskarを実行する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Sep 2022 13:37:25 GMT)
Being Automated or Not? Risk Identification of Occupations with Graph Neural Networks [13.1]
人工知能(AI)やロボット工学などの自動化技術の急速な進歩は、職業における自動化のリスクを増大させる。最近の社会経済研究は、職業の50%近くが今後10年以内に自動化されるリスクが高いことを示唆している。職業の自動化リスクを特定するために, グラフに基づく半自動分類手法 textbf Automated textbfOccupation textbf Classification を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Sep 2022 02:19:50 GMT)
Model-Based Policy Search Using Monte Carlo Gradient Estimation with Real Systems Application [12.9]
EmphMonte Carlo Probabilistic Inference for Learning Control (MC-PILCO) というモデルベース強化学習(MBRL)アルゴリズムを提案する。このアルゴリズムは、システム力学をモデル化するガウス過程(GP)と、政策勾配を推定するモンテカルロのアプローチに依存している。シミュレーションされたカートポール環境における数値的な比較により、MC-PILCOはより優れたデータ効率と制御性能を示すことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Sep 2022 10:24:48 GMT)
Semi-Supervised Clustering via Dynamic Graph Structure Learning [12.7]
既存の半教師付きグラフベースのクラスタリング手法は、アフィニティ行列の精細化や、データポイントの低次元表現の制約によって、監督情報を利用する。半教師付きグラフクラスタリングのための動的グラフ学習法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Sep 2022 14:05:31 GMT)
Classification Protocols with Minimal Disclosure [12.3]
裁判所手続におけるe-discoveryなどの応用によって動機付けられた分類のための多人数プロトコルについて考察する。我々は、要求当事者がすべての応答文書を受信することを保証するプロトコルを特定し、送信当事者は最小限の応答文書を開示する。このプロトコルは、ポイントの自動ラベリングを可能にする機械学習フレームワークに組み込むことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Sep 2022 17:57:52 GMT)
Task-wise Sampling Convolutions for Arbitrary-Oriented Object Detection in Aerial Images [12.1]
本稿では,タスクワイズサンプリング畳み込み(TS-Conv)と呼ばれるAOOD手法を提案する。 TS-Convは、各センシティブな領域からタスクワイズな特徴を適応的にサンプリングし、これらの特徴をアライメントしてマッピングすることで、より優れた予測のための動的ラベル割り当てをガイドする。複数のシーン、マルチモーダル画像、オブジェクトの複数のカテゴリをカバーする公開データセットの実験は、提案したTS-Convの有効性、スケーラビリティ、優れたパフォーマンスを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Sep 2022 03:42:18 GMT)
The HoloLens in Medicine: A systematic Review and Taxonomy [11.0]
HoloLensは、ヘッドウーンで光を通した拡張現実ディスプレイだ。医療環境では、HoloLensは医師が患者の情報について即座に洞察を得ることを可能にする。この体系的なレビューは、医療領域における第1世代のHoloLensの使用に関する包括的な概要を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Sep 2022 13:05:29 GMT)
MACAB: Model-Agnostic Clean-Annotation Backdoor to Object Detection with Natural Trigger in Real-World [10.7]
クリーンなアノテート画像を製作し、バックドアを密かにトレーニング対象検出器に埋め込むMACABを提案する。我々は,誤分類とクローキングの両方のバックドア効果が野生において頑健に達成されていることを観察した。 MACABは現実世界の様々な場面で90%以上の攻撃成功率を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Sep 2022 09:56:33 GMT)
Segment Augmentation and Differentiable Ranking for Logo Retrieval [10.6]
ロゴ検索のための深層ネットワークをトレーニングするための,人工的に類似したロゴを導入するための,シンプルだが効果的なセグメントベース拡張戦略を提案する。この新たな拡張戦略では、まずロゴにセグメントを見つけ、そのセグメントに回転、スケーリング、色変化などの変換を適用する。 i) セグメントベースの拡張戦略は,ベースラインモデルや画像レベルの拡張戦略と比較して検索性能が向上し, (ii) Smooth-APは, ロゴ検索における従来の損失よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Sep 2022 13:30:21 GMT)
Diffusion Models: A Comprehensive Survey of Methods and Applications [10.6]
拡散モデル(英: Diffusion model)は、密度理論の確立を伴う様々なタスクにおいて印象的な結果を示す深層生成モデルのクラスである。近年,拡散モデルの性能向上への熱意が高まっている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Sep 2022 02:20:10 GMT)
Single-Stage Broad Multi-Instance Multi-Label Learning (BMIML) with Diverse Inter-Correlations and its application to medical image classification [10.4]
広帯域多言語学習(BMIML)と呼ばれる新しいシングルステージフレームワークを提案する。 BMIMLは、画像全体、インスタンス、ラベル間の多様な相互関係を、単一のステージで同時に学習することができる。 BMIMLは、大容量の医用画像データセットであっても、既存の手法よりも精度が高く、ほとんどのMIML手法よりもはるかに高速である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Sep 2022 16:28:54 GMT)
High Speed Rotation Estimation with Dynamic Vision Sensors [10.4]
EV-Tachの相対平均絶対誤差(RMAE)は0.03%と低い。 EV-Tachは、ユーザの手の微妙な動きに対して堅牢であるため、レーザーが合理的な結果を出さないハンドヘルドデバイスとして使用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Sep 2022 04:00:46 GMT)
LRT: An Efficient Low-Light Restoration Transformer for Dark Light Field Images [9.9]
近年の低照度化のための学習手法には欠点がある。 LF画像に対する効率的な低照度復元変換器(LRT)を提案する。提案手法は,低照度かつノイズの多いLF画像の復元において,優れた性能が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Sep 2022 03:23:58 GMT)
An End-to-End Solution for Enabling Urban Cyclability: The Bike2Work Experience [9.6]
本稿では,都市循環性を実現するためのエンド・ツー・エンドのソリューションを提案する。在宅通勤におけるアクティブモビリティの促進に携わる企業のモビリティマネージャを支援する。市の管理者が必要な都市計画の介入を理解するのを助け、市民を持続可能なモビリティに動機づける。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Sep 2022 18:21:06 GMT)
Multi-agent Deep Reinforcement Learning for Charge-sustaining Control of Multi-mode Hybrid Vehicles [9.4]
電気化は車両の電気部品の増加を必要とする。本稿では,マルチモードハイブリッド電気自動車におけるエネルギー管理戦略のオンライン最適化に焦点をあてる。マルチエージェントを用いた新しいサイバー物理学習法が提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Sep 2022 16:40:55 GMT)
Profiling Television Watching Behaviour Using Bayesian Hierarchical Joint Models for Time-to-Event and Count Data [9.3]
本稿では,テレビ視聴におけるイベント数に基づいて,顧客プロファイルを特徴付ける新しいベイズ階層型ジョイントモデルを提案する。このモデルは、顧客毎の何千もの観測結果から、11の顧客レベルのパラメータ推定とランダムな影響まで、データの次元を大幅に削減します。提案手法は,高記述性と予測能力を維持しながら,データの次元性を低減する効率的な方法である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Sep 2022 16:29:15 GMT)
Risk Aware Belief-dependent Constrained POMDP Planning [9.1]
リスク認識は、オンライン操作エージェントの基本である。既存の制約付きPOMDPアルゴリズムは一般に離散状態と観測空間のために設計されている。本稿では,リスク・逆信念に依存した制約付きPMDPの新たな定式化について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Sep 2022 17:48:13 GMT)
Statistical Foundation Behind Machine Learning and Its Impact on Computer Vision [9.0]
本稿では、統計的学習における一様収束の原理を再考し、機械学習の基礎としてどのように機能するかを論じ、現在のディープラーニングアルゴリズムが解決している本質的な問題をよりよく理解しようと試みる。コンピュータビジョンを機械学習の例として用いた議論は、近年の大規模データを活用して、表現学習に事前学習を行うことによる研究の傾向が、現実的に抽出可能な経験的損失と最終的に望まれるが、予測される損失との差を減らしていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Sep 2022 17:59:04 GMT)
Finger Multimodal Feature Fusion and Recognition Based on Channel Spatial Attention [8.7]
指紋と指の静脈に基づく多モーダルバイオメトリック・フュージョン認識アルゴリズムを提案する。指紋と指の静脈の画像のそれぞれに対して,まず,特徴を抽出するためのシンプルで効果的な畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を提案する。次に,指紋と指の静脈の相補的情報を完全に融合させるマルチモーダル機能融合モジュール(CSAFM,Channel Spatial Attention Fusion Module)を構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Sep 2022 10:48:30 GMT)
Semi-supervised Invertible DeepONets for Bayesian Inverse Problem [8.6]
DeepONetsは、学習オペレーターによってパラメトリックPDEを解決する強力なデータ駆動ツールを提供する。本研究では,高次元ベイズ逆問題(Bayesian inverse problem)の文脈で物理インフォームド・ディープノネット(DeepONets)を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Sep 2022 18:55:06 GMT)
Transformer-CNN Cohort: Semi-supervised Semantic Segmentation by the Best of Both Students [8.1]
我々はTransformer-CNN Cohort (TCC)と呼ばれる新しい半教師付き学習手法を提案する。提案手法は,ラベルなしデータの擬似ラベル付けにより,予測値と異種特徴空間の多レベル整合正則化を補足的に行う。我々はCityscapesとPascal VOC 2012データセットのTCCフレームワークを検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Sep 2022 02:11:08 GMT)
Orchestrating Collaborative Cybersecurity: A Secure Framework for Distributed Privacy-Preserving Threat Intelligence Sharing [8.0]
サイバー脅威インテリジェンス(CTI)の共有は、攻撃者と防御者の間の情報非対称性を減らす重要な活動である。現在の文献では、すべての情報を含む集中型データベースへのアクセスを前提としているが、これは必ずしも実現可能であるとは限らない。本稿では,インシデントや脆弱性,妥協の指標に関する分散データからCTIを抽出する新しいフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Sep 2022 17:44:20 GMT)
A Masked Bounding-Box Selection Based ResNet Predictor for Text Rotation Prediction [7.9]
システムにバウンディングボックス情報を組み込んだ新しいマスク付きバウンディングボックス選択手法を提案する。 ResNet予測器をトレーニングして、関心領域としてバウンディングボックスにフォーカスすることで、予測器はバックグラウンドノイズを見渡すことができる。テキスト回転予測タスクの評価は,本手法が大きなマージンで性能を向上させることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Sep 2022 19:02:21 GMT)
USLN: A statistically guided lightweight network for underwater image enhancement via dual-statistic white balance and multi-color space stretch [7.2]
統計的に誘導された軽量水中画像強調ネットワーク(USLN)を提案する。 USLNは特定のピクセルごとに色歪みを補正することを学ぶ。実験により、USLNは統計のガイダンスにより、必要なネットワーク容量を大幅に削減することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Sep 2022 05:05:44 GMT)
A Scene-Text Synthesis Engine Achieved Through Learning from Decomposed Real-World Data [7.2]
本稿では,テキスト位置提案ネットワーク(TLPNet)とテキスト外観適応ネットワーク(TAANet)を含む画像合成エンジンを提案する。本研究では,シーンテキスト検出のための事前学習データを生成する手法の有効性を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Sep 2022 11:15:58 GMT)
An Indoor Localization Dataset and Data Collection Framework with High Precision Position Annotation [7.2]
この技術は、無線信号パラメータデータサンプルのアノテートに使用される拡張現実(AR)ベースの位置決めシステムを実装している。我々は、ARマーカーで装飾された領域において、実用的で低コストで操作可能なカメラとBluetooth Low Energy(BLE)ビーコンの位置を追跡する。以上の結果から,AR位置決めシステムの位置誤差を0.05m以下に抑えることができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Sep 2022 07:41:11 GMT)
Understanding Longitudinal Behaviors of Toxic Accounts on Reddit [7.1]
我々は、Redditに有毒なコメントを投稿する929Kアカウントの研究を18ヶ月にわたって発表した。これらのアカウントは、侮辱、アイデンティティー攻撃、暴力の脅威、セクシャルハラスメントを含む1400万件以上の有毒なコメントを投稿した。我々の分析は、オンライン上で有害な行動の自動検出を改善するための、新しい時間ベースおよびグラフベースの機能の基礎を形成します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Sep 2022 14:35:44 GMT)
Increasing Adverse Drug Events extraction robustness on social media: case study on negation and speculation [7.1]
過去10年間で、ソーシャルメディアプラットフォーム上でAdverse Drug Events(ADE)を報告するユーザーが増えている。本稿では,ソーシャルメディア上でのADE検出のための4つの最先端システムについて考察する。我々は,否定的および推測されたADEを含むサンプルに対して,それらの性能をテストするベンチマークであるSNAXを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Sep 2022 20:38:42 GMT)
Realizing an entanglement-based multi-user quantum network with integrated photonics [7.0]
量子ネットワークは、異なるユーザ間で情報のセキュアな送信を容易にする。我々は,窒化ケイ素マイクロリング共振器を用いたエネルギー時間絡み込み型高密度波長分割多重ネットワークを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Sep 2022 08:02:18 GMT)
Bayesian Statistical Model Checking for Multi-agent Systems using HyperPCTL* [6.6]
本稿では,離散時間マルコフ連鎖(DTMC)上のHyperPCTL*論理で定義された確率的ハイパープロパティの統計モデルチェック(SMC)のためのベイズ的手法を提案する。提案アルゴリズムは,与えられたHyperPCTL*の公式の満足度を推定するために必要なサンプル数と検証時間の両方において,より優れた性能を発揮する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Sep 2022 17:36:28 GMT)
Resource-Efficient Real-Time Polarization Compensation for MDI-QKD with Rejected Data [6.4]
偏光アライメントは、双方の非偏光ベース上で維持されなければならない。キーレートとコストの低さは、QKDシステムの普及を妨げている最も大きな課題である。 MDI-QKDシステムにおいて,新しい分極補償方式を提案し,実装する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Sep 2022 18:00:00 GMT)
MRF-PINN: A Multi-Receptive-Field convolutional physics-informed neural network for solving partial differential equations [6.3]
物理インフォームドニューラルネットワーク(PINN)は、従来の偏微分方程式(PDE)の解法よりも開発コストと解決コストを低減できる。パラメータ共有、空間的特徴抽出、低推論コストの利点により、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)はPINNでますます利用されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Sep 2022 12:26:22 GMT)
Scalable Regularization of Scene Graph Generation Models using Symbolic Theories [6.3]
ニューラルSGGモデルに記号的背景知識を注入する正規化手法を提案する。我々の手法はモデルに依存しず、推論時にコストがかからず、これまで管理できなかったバックグラウンドの知識サイズにスケールする。本研究では,最先端SGGモデルの精度を最大33%向上できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Sep 2022 18:08:21 GMT)
Average Symmetry-Protected Topological Phases [6.0]
量子状態の乱雑なアンサンブルに対する平均SPTの概念を定義する。装飾された領域の壁が$(0+1)d$よりも次元が高い場合、そのような平均的なSPTの境界状態はほぼ確実に長距離の絡み合っていることを示す。以上の結果から, 平均対称性に付随する位相量子現象は, 通常の正確な対称性と同程度に富むことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Sep 2022 18:00:04 GMT)
Rethinking Symmetric Matrix Factorization: A More General and Better Clustering Perspective [5.8]
非負行列分解(NMF)は強い解釈性を持つクラスタリングに広く用いられている。本稿では,非負でなくてもよい対称行列の分解について検討する。本稿では,クラスタリング性能を高めるために,正規化項を持つ効率的な分解アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Sep 2022 14:32:11 GMT)
Weak Collocation Regression method: fast reveal hidden stochastic dynamics from high-dimensional aggregate data [5.5]
本稿では,Fokker-Planck (FP) 方程式の弱い形式に基づいて,トラジェクトリを使わずにデータのダイナミクスを効果的にモデル化する手法を提案する。 Weak Collocation Regression (WCK) 法は, 弱い形状, ガウスカーネルのコロケーション, 回帰の3つの重要な構成要素に対して提案手法を命名した。数値実験により,本手法は柔軟かつ高速であり,多次元問題における数秒以内のダイナミックスを明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Sep 2022 16:29:49 GMT)
Entity Aware Syntax Tree Based Data Augmentation for Natural Language Understanding [5.0]
本研究では,木構造,エンティティ・アウェア・シンタクス・ツリー (EAST) を応用した新しいNLPデータ拡張手法を提案する。我々のEADA技術は、少量の注釈付きデータからEASTを自動的に構築し、インテント検出とスロットフィリングのための多数のトレーニングインスタンスを生成する。 4つのデータセットに対する実験結果から,提案手法は,精度と一般化能力の両方の観点から,既存のデータ拡張手法よりも有意に優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Sep 2022 07:34:10 GMT)
When Privacy Meets Partial Information: A Refined Analysis of Differentially Private Bandits [5.0]
我々は、$epsilon$-global Differential Privacy (DP) を用いたマルチアームバンディットの問題点について検討する。我々は、UCBおよびKL-UCBアルゴリズム、すなわちAdaP-UCBとAdaP-KLUCBの$epsilon$-global DP拡張をインスタンス化する。 AdaP-KLUCBは、どちらも$epsilon$-global DPを満たす最初のアルゴリズムであり、問題依存の下位境界を乗法定数に一致する後悔の上限を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Sep 2022 15:26:24 GMT)
DC-Art-GAN: Stable Procedural Content Generation using DC-GANs for Digital Art [5.0]
我々は,安定かつ異質なアートジェネレーションのために,敵対的な訓練を施した深層生成ネットワークのコンセプトを提唱する。この研究は主に、DC-GAN(Deep Convolutional Generative Adversarial Network)の使用に焦点を当て、GANトレーニングにおける共通の落とし穴に対処する技術を探っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Sep 2022 23:06:46 GMT)
CNSNet: A Cleanness-Navigated-Shadow Network for Shadow Removal [5.0]
シャドウマスクをベースとした,シャドウ指向適応正規化(SOAN)モジュールとトランスフォーマー(SAAT)モジュールを用いたシャドウ対応アグリゲーションを提案する。シャドウマスクのガイダンスの下で、SOANモジュールは非シャドウ領域の統計を定式化し、それらを領域的な復元のためにシャドウ領域に適応的に適用する。 SAATモジュールは、シャドウフリー領域から高関連性の高い画素を考慮し、シャドウマスクを用いて各シャドウ画素の復元を正確にガイドする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Sep 2022 01:33:38 GMT)
UPAR: Unified Pedestrian Attribute Recognition and Person Retrieval [4.6]
UPAR, Unified Person Attribute Recognition データセットについて述べる。 PA100k、PETA、RAPv2、Market1501の4つの有名な人物属性認識データセットに基づいている。私たちは、12の属性カテゴリに対して、40の重要なバイナリ属性を調和させるために、3,3Mの追加アノテーションを提供することで、これらのデータセットを統一します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Sep 2022 14:20:56 GMT)
Graph-PHPA: Graph-based Proactive Horizontal Pod Autoscaling for Microservices using LSTM-GNN [4.4]
Graph-PHPAは、クラウドリソースを割り当てるためのグラフベースのプロアクティブ自動スケーリング戦略である。本稿では,ルールベースのリソース割り当て方式をベースラインとして,Graph-PHPAの有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Sep 2022 14:57:53 GMT)
Let's Learn from Children: Scaffolding to Enable Search as Learning in the Educational Environment [3.7]
我々は、検索を子どもを主な利害関係者とする学習と見なす必要性を論じている。この研究の主な貢献は、小学校の教室に焦点を当てたオープンな課題のリストである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Sep 2022 09:54:15 GMT)
Fusion of Satellite Images and Weather Data with Transformer Networks for Downy Mildew Disease Detection [3.7]
作物病は農業生産量と品質に大きな影響を及ぼす。本稿では,3つのトランスを用いたデータ融合を実現するための新しい手法を提案する。このアーキテクチャは、視覚変換器と2つの変換器エンコーダという3つの主要コンポーネントで構築されており、画像と気象の両方を融合させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Sep 2022 19:55:16 GMT)
Reference Resolution and Context Change in Multimodal Situated Dialogue for Exploring Data Visualizations [3.6]
マルチモーダル対話における大画面ディスプレイ上での可視化への参照の解決に焦点をあてる。言語と手振りで大画面に表示される視覚化へのユーザ参照に関するアノテーションについて述べる。本稿では,参照の検出と解決,モデル上でのコンテキスト情報の有効性,視覚化のための不特定要求について報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Sep 2022 04:43:28 GMT)
Real-Time Cattle Interaction Recognition via Triple-stream Network [3.4]
牛の局在化ネットワークは、検出されたすべての牛から高品質な相互作用提案を出力する。インタラクション認識ネットワークは、それらをトリプルストリームアーキテクチャでインタラクション認識ネットワークにフィードする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Sep 2022 06:31:09 GMT)
Cooperative coevolutionary Modified Differential Evolution with Distance-based Selection for Large-Scale Optimization Problems in noisy environments through an automatic Random Grouping [3.3]
本稿では,雑音環境における大規模最適化問題を解決するために,自動ランダムグループ化(aRG)を提案する。また、ノイズの多い環境での能力を高めるために、MDE-DS(Modified Evolution with Distance-based Selection)を導入する。提案手法は,ノイズの多い環境下でLSOPを解くための幅広い可能性があり,高次元問題への拡張が容易である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Sep 2022 06:54:33 GMT)
Rates of Convergence for Regression with the Graph Poly-Laplacian [3.2]
より高次規則性は、ラプラシア正規化器をポリラプラシア正規化器に置き換えることで得られる。完全教師付き、非パラメトリック、ノイズ劣化、回帰問題におけるグラフポリラプラシア正規化を考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Sep 2022 08:59:15 GMT)
Decoding Measurement-Prepared Quantum Phases and Transitions: from Ising model to gauge theory, and beyond [3.1]
測定により、長距離の絡み合いを持つ興味深い量子多体状態の効率的な調製が可能となる。いわゆる共形量子臨界点は、一般的な単一サイト測定を行うことで得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Sep 2022 16:28:58 GMT)
Video Restoration with a Deep Plug-and-Play Prior [3.1]
本稿では,Deep Plug-and-Play(Play)アプローチによるデジタルビデオの復元手法を提案する。形式主義の下では、この方法は前者の演算子の代わりにディープ・コンボリューショナル・ベイズ・デノナイジング・ネットワークを使用することによって構成される。ビデオデブロアリング,超高分解能,および近位ランダム欠落画素を用いた実験は,ビデオデノイング用に特別に設計されたネットワークを使用する上で,明らかなメリットを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Sep 2022 23:31:20 GMT)
Finite-Cliquewidth Sets of Existential Rules: Toward a General Criterion for Decidable yet Highly Expressive Querying [2.9]
実存則の「有限クリフ幅集合」(FCS)を導入し、グラフ理論のクリフ幅測度から着想を得た。 FCSは、連結クエリ(CQs)を仮定する巨大なクエリのクラスに対して、エンターメントの決定可能性を保証する我々は、少なくとも2つのアリティのシグネチャに対して、単頭ルール集合に自分自身を制限した場合、FCSはFUSを仮定することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Sep 2022 13:06:51 GMT)
A New Aligned Simple German Corpus [2.8]
単純ドイツ語のための文列単言語コーパスを新たに提案する。自動文アライメント手法を用いてアライメントした複数の文書アライメントソースを含んでいる。文のアライメントの質は、F1スコアで測定されたように、以前の作業を上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Sep 2022 07:24:59 GMT)
Explaining Machine Learning Models in Natural Conversations: Towards a Conversational XAI Agent [2.8]
社会科学の研究は、説明は人間と人間の説明と同様、会話的であるべきだと述べている。エージェントの標準設計を用いて,XAIを対話エージェントに組み込む方法を示す。我々は,ユーザの情報ニーズを理解するために,品質制御されたパラフレーズによって拡張されたXAI質問銀行を構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Sep 2022 15:01:06 GMT)
Few-Shot Document-Level Event Argument Extraction [2.7]
イベント引数抽出(EAE)は文レベルではよく研究されているが、文書レベルでは未探索である。 FewDocAEは、ドキュメントレベルのイベント抽出データセットDocEEに基づいて、Few-Shotドキュメントレベルイベント引数抽出のベンチマークである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Sep 2022 03:57:23 GMT)
Quantum state discrimination in a PT-symmetric system [2.6]
非直交量子状態判別(QSD)は、量子情報と量子通信において重要な役割を果たす。我々は$mathcalPT$-symmetricシステム(例えば$mathcalPT$-symmetric QSD)においてQSDを実験的に示す。臨界値において、$mathcalPT$-symmetric QSD はエルミート系の最適不明確な状態判別と等価である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Sep 2022 13:28:04 GMT)
Experimental investigation of wave-particle duality relations in asymmetric beam interference [2.6]
波動-粒子双対関係は量子物理学の基本である。それまでの双対関係の研究は、主に対称ビーム干渉に基づく2次関係$D2+V2leq1$に焦点を当てていた。理論上より先に予言された双対関係の線型形式は、実験的に試験されたことはない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Sep 2022 13:16:45 GMT)
Automated Defect Recognition of Castings defects using Neural Networks [2.5]
CNNモデルは自動車用アルミニウム鋳造データセット(GDXray)に適用した場合、94.2%の精度(mAP@IoU=50%)を達成する産業環境では,DICOM画像当たり400ms以下であり,納期に影響を与えることなく生産施設に設置することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Sep 2022 08:10:48 GMT)
Getting Users Smart Quick about Security: Results from 90 Minutes of Using a Persuasive Toolkit for Facilitating Information Security Problem Solving by Non-Professionals [2.5]
ビジネスパースペクティブとセキュリティパースペクティブの優先順位の違いにより、セキュリティにおけるユーザエンゲージメントのバランスの取れたレベルを達成するのは難しい。当社は,同社のセキュリティ脆弱性に関する構造化された議論にユーザを巻き込む,説得力のあるソフトウェアツールキットを開発した。本報告では,非専門職がツールキットの短期的利用を通じて,セキュリティ問題に対する認識について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Sep 2022 11:37:21 GMT)
Quantum Electrodynamical Metamaterials [2.5]
量子電気力学系に対する線形応答に基づくフレームワークを開発し,光-物質結合が光応答に与える影響について検討する。結合が弱い状態から深い結合状態へと変化するにつれて、単純な2レベルシステムから効果的に透明になる光学的挙動が見つかる。我々の手法は最終的に、低損失で高密度なモードで新しいメタマテリアルを設計するためのフレームワークと、調整可能な(単光子)非線形性を提供するかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Sep 2022 17:14:01 GMT)
Merged-GHCIDR: Geometrical Approach to Reduce Image Data [2.3]
巨大なデータセット上でニューラルネットワークをトレーニングすることは、困難で時間を要するタスクになっている。我々は、データセットサイズを減らすため、同種クラスタリングによる削減という、以前のアプローチの新たなバリエーションを示す。本稿では,GHCIDR(Geometrical Homogeneous Clustering for Image Data Reduction)とMerged-GHCIDR(Merged-GHCIDR)の2つのバリエーションを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Sep 2022 16:03:15 GMT)
Improving the Accuracy and Robustness of CNNs Using a Deep CCA Neural Data Regularizer [2.0]
畳み込みニューラルネットワーク(CNN)がオブジェクト認識においてより正確になるにつれて、それらの表現は霊長類の視覚システムとよりよく似ている。この問題に対処する以前の試みは、正規化法の制限により、精度が極端に向上した。我々は,CNNのイメージ表現とサル視覚野との類似性を最適化するために,ディープ相関解析(DCCA)を用いた新しいCNN用ニューラルデータ正規化器を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Sep 2022 15:40:39 GMT)
A spectral least-squares-type method for heavy-tailed corrupted regression with unknown covariance \& heterogeneous noise [2.0]
重み付き最小二乗線形回帰は、少なくとも$epsilon n$ arbitrary outliersの$n$のラベル特徴サンプルを破損させたと仮定して再検討する。本稿では,$(Sigma,Xi) や $Xi$ の演算ノルムに関する知識を前提に,電力法に基づくほぼ最適に計算可能な推定器を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Sep 2022 23:37:31 GMT)
Explainability for identification of vulnerable groups in machine learning models [1.7]
フィールドとしての機械学習の公正性は、情報処理の下で個人やグループの公正な扱いに焦点が当てられている。これにより、マシンラーニングの下で脆弱な個人やグループを保護する方法とタイミングに関する新たな課題が提起される。既存の公正性も既存の説明可能性も、予測モデルが脆弱性を特定しているかどうかを確認できない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Sep 2022 07:32:49 GMT)
Linear Dependent Type Theory for Quantum Programming Languages [1.7]
現代の量子プログラミング言語は、量子資源と古典的な制御を統合している。それらは量子資源の非閉性を反映するために線形型付けされなければならない。高水準および実用的な言語は、第一級市民として量子回路もサポートすべきである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Sep 2022 14:00:55 GMT)
Crowdsourced-based Deep Convolutional Networks for Urban Flood Depth Mapping [1.6]
本稿では,深部畳み込みネットワークを用いて,沈み込み交通標識のクラウドソース画像を分析し,高空間分解能で洪水深度を推定する。米国とカナダの最近の洪水で撮影された写真でモデルをテストすると、平均的な絶対誤差は6.978 in.であり、これは以前の研究と同程度である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Sep 2022 18:16:12 GMT)
Robust and Efficient Imbalanced Positive-Unlabeled Learning with Self-supervision [1.6]
textitImPULSeS, underlineIm Balanced underlinePositive underlineUnlabeled underlineLearningを提案する。我々は、ImPULSeSが過去の最先端のエラー率を半減できることを示すために、複数のデータセットで異なる実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Sep 2022 12:54:59 GMT)
Depression Symptoms Modelling from Social Media Text: An Active Learning Approach [1.5]
初期教師付き学習モデルを用いたアクティブラーニングフレームワークについて述べる。我々は、大規模な自己計算された抑うつツイートリポジトリからうつ症状に関するサンプルを採取する。我々は、その種類の中で最大である最終データセットを作成できることを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Sep 2022 18:41:57 GMT)
A Multitask Deep Learning Model for Parsing Bridge Elements and Segmenting Defect in Bridge Inspection Images [1.5]
合衆国の広大な橋網は、その維持と修復に高い要求を課している。橋の状況を評価するための視覚検査の膨大なコストは、ある程度の負担であることが判明した。本稿では,橋梁要素と欠陥の相互依存性を完全に活用するマルチタスクディープニューラルネットワークを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Sep 2022 02:48:15 GMT)
Autonomous Mobile Clinics: Empowering Affordable Anywhere Anytime Healthcare Access [1.4]
自律型モバイルクリニックは、患者の指先順に医療サービスを患者に提供することにより、医療アクセス問題を解決する。ステージ1では、自律移動と遠隔医療を組み合わせることで、既存の医療システムにおける不平等の解決に重点を置いている。第2段階では、幼児期から成人期にかけて、クリーンな医療データを用いて、プライマリケアのためのAI医師を育成する。ステージ3では,自律型モバイルクリニックネットワークが,対象の臨床的ユースケースを真に解決できることが証明された後,すべての医療分野にプラットフォームを開放する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Sep 2022 04:20:06 GMT)
Nonequilibrium Hanbury-Brown-Twiss experiment: Theory and application to binary stars [1.2]
ハンベリー・ブラウンとツイツによるシリウスの半径を決定するための精巧な実験に基づく強度干渉法は、光の量子論の発展の基礎を形成した。ここでは、量子熱光のP関数表現を用いて、関数形式を生成することでこの問題に対処する。 2階量子コヒーレンス関数の2つのユニークな側面 - 干渉と、両方の物体の観測周波数、温度、大きさに依存する長いベースライン値 - を示す。本稿では、連星の場合のアプローチを適用し、これらの2つの特徴を実験で測定する利点について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Sep 2022 15:27:42 GMT)
Unpaired Image Translation via Vector Symbolic Architectures [1.2]
ベクトル記号アーキテクチャ(VSA)を用いた画像から画像への変換のための新しいパラダイムを提案する。ソースコンテンツとの整合性を確保するために変換を逆転するハイパーベクターマッピングを学習することにより,VSAに基づくソース間翻訳の対角学習の制約を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Sep 2022 17:53:57 GMT)
Machine Learning For Classification Of Antithetical Emotional States [1.2]
本研究は,DEAPデータセット上でのベースライン機械学習分類器の性能を解析する。ディープラーニングアーキテクチャによるパフォーマンス向上を活用して、最先端に匹敵する結果を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Sep 2022 06:54:33 GMT)
Making the black-box brighter: interpreting machine learning algorithm for forecasting drilling accidents [1.1]
石油・ガス井掘削時の事故・異常を予測するためのブラックボックス警報システムの解釈手法を提案する。解釈手法は,事故予測モデルの局所的挙動を掘削技術者に説明することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Sep 2022 07:06:16 GMT)
A Data Science Approach to Risk Assessment for Automobile Insurance Policies [1.1]
データサイエンスアプローチによるリスクアセスメントに重点を置いている。当社は、現在および過去のポリシーの履歴データを用いて、新規顧客によってなされる総請求額を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Sep 2022 18:32:27 GMT)
Extending the Universal Approximation Theorem for a Broad Class of Hypercomplex-Valued Neural Networks [1.0]
普遍近似定理は、単一の隠れ層ニューラルネットワークがコンパクト集合上の任意の所望の精度で連続関数を近似すると主張する。本稿では,超複素数値ニューラルネットワークの広範クラスに対する普遍近似定理を拡張した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Sep 2022 12:45:15 GMT)
Use and Misuse of Machine Learning in Anthropology [1.0]
生物学的・文化的な証拠に基づいて人類の進化を理解することを目指す古人類学の分野に焦点をあてる。本研究の目的は,MLが古人類学に応用されている方法について,簡単な紹介を行うことである。人類学文献の集積部において,ML手法の正しいプロトコルの一連の誤り,誤り,違反について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Sep 2022 20:32:24 GMT)
Personalized Game Difficulty Prediction Using Factorization Machines [1.0]
コンテンツレコメンデーションからの手法を借りて,ゲームレベルのパーソナライズした難易度推定に寄与する。我々は、プレイヤーが将来のゲームレベルを通過させるのに必要な試行回数と、他のプレイヤーがプレイする以前のレベルの試行回数に基づいて、難易度を予測することができる。この結果から,FMはゲームデザイナーがプレイヤー体験を最適化し,プレイヤーとゲームについてより深く学ぶことができる,有望なツールであることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Sep 2022 08:03:46 GMT)
Cross apprenticeship learning framework: Properties and solution approaches [0.9]
この作業は、各環境に最適なポリシーを求めると同時に、すべてのポリシーが互いに近くにあることを保証する最適化問題から成り立っている。問題は凸ではないので、凸外近似を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Sep 2022 11:45:27 GMT)
Transfer Learning of Lexical Semantic Families for Argumentative Discourse Units Identification [0.9]
引数マイニングのタスクは、低から高の複雑さの言語現象と常識知識のインフォームドレンジを必要とする。これまでの研究では、事前学習された言語モデルは、構文的および意味論的言語現象を符号化するのに非常に効果的であることが示されている。既存のトレーニング済み言語モデルが、引数マイニングタスクの複雑さをどの程度含んでいるかは、依然として問題である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Sep 2022 13:38:47 GMT)
Bayesian Neural Network Inference via Implicit Models and the Posterior Predictive Distribution [0.8]
本稿では,ベイズニューラルネットワークのような複雑なモデルにおいて,近似ベイズ推論を行うための新しい手法を提案する。このアプローチはMarkov Chain Monte Carloよりも大規模データに対してスケーラブルである。これは、サロゲートや物理モデルのような応用に有用であると考えています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Sep 2022 02:43:19 GMT)
Multimodal contrastive learning for remote sensing tasks [0.6]
本稿では,Sentinel-1 と Sentinel-2 の画像ペアの大きなラベル付きデータセット (1M) 上で事前トレーニングされたデュアルエンコーダフレームワークを提案する。本研究では,2つのリモートセンシング下流タスク(洪水セグメンテーションとランドカバーマッピング)における埋め込み実験を行い,この手法から学習した埋め込みが,積極的データ拡張による正のサンプル収集という従来の手法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Sep 2022 09:31:45 GMT)
Designing the Quantum Channels Induced by Diagonal Gates [0.6]
対角ゲートは、量子演算の普遍的な集合を実装する上で重要な役割を果たす。本稿では、コード状態の作成、対角ゲートの適用、コードシンドロームの測定、パウリ補正のプロセスについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Sep 2022 21:26:30 GMT)
MMV_Im2Im: An Open Source Microscopy Machine Vision Toolbox for Image-to-Image Transformation [0.6]
バイオイメージングアプリケーションにおける画像・画像変換のための新しいオープンソースpythonパッケージMMV_Im2Imを導入する。パッケージ全体は汎用的なイメージからイメージへの変換フレームワークで設計されている。 MMV_Im2Imの10種以上の生体医学的問題に対する有効性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Sep 2022 13:42:17 GMT)
Seven Useful Questions in Density Functional Theory [0.5]
我々は、異なる問題の背景と背景、またそれらを解決するための進歩が、密度汎関数理論を用いて計算を行う人々に役立つ理由を述べる。対象はハートリー・フォック計算における運動エネルギーの大きさ、断熱接続曲線の形状、入力密度による制約付き探索、状態密度、半古典的エネルギー膨張、リーブ・オックスフォードの強み、近似密度の精度の決定方法などである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Sep 2022 18:08:00 GMT)
Multi-task Swin Transformer for Motion Artifacts Classification and Cardiac Magnetic Resonance Image Segmentation [0.4]
CMRxMotionの課題であるCMRセグメンテーションとモーションアーティファクト分類の2つのタスクを同時に解くためのマルチタスク・スイニング・UNEt TRansformerネットワークを提案する。セグメンテーションと分類の両方をマルチタスク学習アプローチとして利用し、CMRの診断品質を判定し、同時にマスクを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Sep 2022 13:14:44 GMT)
Domain Engineering for Applied Monocular Reconstruction of Parametric Faces [0.4]
いわゆる「対面問題」(F2P)に対する新しいアプローチを提案する。一つの画像からパラメトリックな顔を再構築することを目的としている。提案したアプローチは、産業アプリケーションにおいて実用的であり、精度を改善し、より効率的なモデルトレーニングを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Sep 2022 15:51:20 GMT)
Concentration of polynomial random matrices via Efron-Stein inequalities [0.3]
多くの応用において、変数がスカラーであるランダム行列を解析する必要がある。パウリン・マッキー=トロップによって開発された行列 Efron-Stein の不等式に基づいて、そのような境界を得るための一般的な枠組みを提案する。トレースパワー法を非自明に応用したJonesら[FOCS 2021]が最近取得した"スパースグラフ行列"のバウンダリを導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Sep 2022 17:12:30 GMT)
The BLue Amazon Brain (BLAB): A Modular Architecture of Services about the Brazilian Maritime Territory [0.3]
ブラジルの海洋領土、ブルー・アマゾンとして知られる南大西洋の広大な地域に焦点を当てた人工エージェントの開発における第一歩について述べる。 BLAB (BLue Amazon Brain) は、この地域とその重要性に関する情報を広めるための多くのサービスを統合し、環境意識のツールとして機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Sep 2022 18:32:08 GMT)
Towards a Recommender System for Profiling Users in a Renewable Energetic Community [0.2]
エネルギーシステムは、技術的、環境的、制度的なニーズによって動機付けられた急進的な変革を経ている。ここでは、特に太陽エネルギーに基づく比較的小さな地域エネルギーシステムの導入に焦点を当てる。エネルギー的コミュニティの重要な側面の1つは、ユーザ内で共有されるエネルギーを最大化することである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Sep 2022 09:00:46 GMT)
What to Prune and What Not to Prune at Initialization [0.0]
トレーニング後のドロップアウトベースのアプローチは、高いスパシティを実現する。ネットワークの計算コストのスケーリングに関しては,初期化プルーニングの方が有効だ。目標は、パフォーマンスを維持しながら、より高い疎性を達成することです。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Sep 2022 03:48:10 GMT)
What happens once an accelerating observer has detected a Rindler particle? [0.0]
論文の中で、ウンルーとウォルドは、ミンコフスキー真空中のクライン=ゴードン場と結合する線形加速検出器による右リンドラー粒子が、慣性の観点からミンコフスキー粒子を生成することを発見した。本稿では、ウンルーとウォルドが研究した枠組みを再検討するが、さらに右リンドラー・ウェッジのどこかで粒子が測定されたときに何が起こるかを考える。我々は、物理学がそのような測定によって引き起こされる、より高速な信号伝達プロトコルを防止できる可能性について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Sep 2022 11:28:24 GMT)
Web3 Challenges and Opportunities for the Market [0.0]
Web3は情報時代における次世代のステップであり、Webはユーザやマシンが知識を閲覧するための、より消化しやすい媒体へと進化する。グローバルソフトウェアエコシステム全体にわたるWeb3の導入が遅いことは、現在のイテレーションを可能にする人々に影響を与えます。インターネット空間のこの進化は、知識を共有し、消費し、所有する方法を広げます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Sep 2022 12:17:47 GMT)
User recommendation system based on MIND dataset [0.0]
MINDデータセットを2019年に収集したシステムに使用します。本システムでは,単語の埋め込みと表現にGloVeアルゴリズムを用いた。 AUC 71.211, MRR 35.72, nDCG@5 38.05, nDCG@10 44.45の他の関連研究よりも優れた結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Sep 2022 22:25:36 GMT)
Understanding and Reducing Crater Counting Errors in Citizen Science Data and the Need for Standardisation [0.0]
汚染と欠落したデータは、データセットの有用性を低下させる。本稿では,MoonZoo市民科学クレーターデータ中の汚染レベルを推定する方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Sep 2022 10:54:08 GMT)
Topological quantum computation is hyperbolic [0.0]
We show that a topological quantum computer based on the evaluation of a Witten-Reshetikhin-Turaev TQFT invariant of knots is always arranged to the knot diagrams one compiles is hyperbolic。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Sep 2022 21:57:22 GMT)
Three-space from quantum mechanics [0.0]
ペンローズのスピン幾何学は、$SU(2)$から$E(3)$(ユークリッド)不変基本量子力学系へと拡張される。古典的合成系の基本部分系の中心-質量線間のエンハンディアンスは、その表現的軌道角モータから$E(3)$-不変な古典的可観測物によって回復することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Sep 2022 21:22:51 GMT)
Threat Detection In Self-Driving Vehicles Using Computer Vision [0.0]
ダッシュカムビデオを用いた自動運転車の脅威検出機構を提案する。オブジェクトを識別するためのYOLO,高度な車線検出アルゴリズム,カメラからの距離を測定するマルチレグレッションモデルという,4つの主要なコンポーネントがある。提案した脅威検出モデル(TDM)の最終的な精度は82.65%である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Sep 2022 12:01:07 GMT)
The mpEDMD Algorithm for Data-Driven Computations of Measure-Preserving Dynamical Systems [0.0]
固有分解がクープマン作用素のスペクトル量に収束する最初のトランケーション法である測度保存拡張動的モード分解(textttmpEDMD$)を導入する。 $textttmpEDMD$はフレキシブルで、既存のDMDタイプのメソッドと異なるタイプのデータで簡単に使用できます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Sep 2022 06:37:54 GMT)
Spatiotemporal Cardiac Statistical Shape Modeling: A Data-Driven Approach [0.0]
粒子ベース形状モデリング(PSM)は、個体群レベルの形状変化を捉えたデータ駆動型手法である。本稿では,PSM法にインスパイアされたデータ駆動型手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Sep 2022 18:00:45 GMT)
Silicide-based Josephson field effect transistors for superconducting qubits [0.0]
代替の「ゲートモン」量子ビットが最近登場し、これはハイブリッド超伝導/半導体(S/Sm)デバイスをゲート調整されたジョセフソン接合として使用している。拡張性のあるゲートモン設計はCMOS Josephson Field-Effect Transistors を調整可能な弱いリンクとして作成することができる。シリコンベースのトランジスタにおけるアンドリーフ電流のゲート変調は、完全にCMOS化された超伝導量子コンピュータへのステップを表している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Sep 2022 18:00:03 GMT)
Rethinking The Memory Staleness Problem In Dynamics GNN [0.0]
不安定性問題は、イベントの欠如により、動的データを扱う際によく知られた問題である。我々は,隣接ノードに加えて,最も類似したノードを挿入する新しい埋め込みモジュールを設計する。提案法はTGNと類似した結果を得たが,若干改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Sep 2022 13:02:24 GMT)
Remotely preparing optical Schr\"odinger cat states via homodyne detection in nondegenerate triple-photon spontaneous downconversion [0.0]
我々は、非古典的な光学量子重ね合わせの生成について検討し、NTPSDにおける非線形量子ステアリング効果について検討する。その結果、他の2つのモードがホモダイン検出を受けると、1つのダウンコンバートモードの大型シュリンガー猫状態が達成できることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Sep 2022 08:35:48 GMT)
Read it to me: An emotionally aware Speech Narration Application [0.0]
音声で感情的なスタイルの転送を試みます。悲しみの表現が類似していることから,「悲しい」音声は「幸せ」や「怒り」と同等に生成されることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Sep 2022 19:13:09 GMT)
Re-QGAN: an optimized adversarial quantum circuit learning framework [0.0]
生成モデルの枠組みとして実ヒルベルト空間を用いる量子生成逆ネットワーク設計を提案する。ステレオ投影法により古典情報をエンコードし,正規化手順を使わずに古典的領域全体を利用できるようにする。このアーキテクチャは、浅い深さの量子回路を維持しながら、最先端の量子生成対向性能を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Sep 2022 14:00:13 GMT)
Quantum prey-predator dynamics: a gaussian ensemble analysis [0.0]
捕食者の力学の平衡と安定性を同定することができる。平衡点付近で高度に局在したガウスアンサンブルに対して、安定性は創発的位相量子領域の影響を受けていることが示されている。量子およびガウスの統計駆動パラメータは、このような微生物群集の安定性基準と時間進化パターンに影響を与えることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Sep 2022 12:28:35 GMT)
Quantum nonlocality in presence of strong measurement dependence [0.0]
ベル試験のほぼ全てのラウンドにおいて測定選択が完全に決定できるような,測定依存性の強い局所性を持つモデルを考える。我々は、このシナリオでは量子非局所性はまだ観測可能であると推測し、これは我々が使用するフレームワークの中で最小であると予想する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Sep 2022 09:47:58 GMT)
Project proposal: A modular reinforcement learning based automated theorem prover [0.0]
我々は独立したコンポーネントの強化学習証明を構築することを提案する。我々は,Saturation Provers 用の OpenAI Gym 環境パッケージを $textttgym-saturation$ に追加の Vampire ベースの環境にコントリビュートする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Sep 2022 15:12:53 GMT)
Predicting Customer Lifetime Value in Free-to-Play Games [0.0]
異なる分野にわたる顧客生涯価値モデリングの概要を示す。さまざまなプラットフォームやジャンルにわたるフリー・ツー・プレイゲームに特化した課題を紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Sep 2022 15:02:14 GMT)
Physical insights from imaginary-time density--density correlation functions [0.0]
我々は、$F(mathbfq,tau)$が$S(mathbfq,omega)$と同じ物理情報を含むような解析的継続は不要であると主張する。具体的には、$tau$-ドメインから温度や準粒子励起エネルギーなどの重要な情報を直接抽出する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Sep 2022 07:03:43 GMT)
Phase-space quantum Wiener-Khintchine theorem [0.0]
我々は、相空間変位を適切に設計した量子定規を用いて検出する枠組みの中で、古典光学のウィーナー・ヒンチーン定理の量子バージョンを導出した。位相ペースに基づく量子相互整合関数を導入し、検出器の寄与を含む。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Sep 2022 08:28:29 GMT)
Personal Identity and Uncertainty in Everett's Multiverse [0.0]
サンダースとウォレスは、不整合問題を解くために、ルイス朝の個人的アイデンティティのアカウントを呼び起こそうとする。私は、各タイプの1つの物理的状態に重なる1つの3次元実体が存在する場合、それらの解は不整合問題を解くのに失敗するだろうと論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Sep 2022 16:48:52 GMT)
Optimal statistical analyses of Bell experiments [0.0]
ベル型実験において,より小型で信頼性の高いp値がどう計算できるかを示す。この手法は、2015年と2016年にデルフトとミュンヘンで、それぞれNISTで、ウィーンで、ループホールのないベル実験に応用された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Sep 2022 11:56:56 GMT)
On the use of total state decompositions for the study of reduced dynamics [0.0]
相関する可能性のある二分項状態の分解は、有限の時間依存CPTP写像を通して縮退系の進化を修正することができることを示す。特に、そのような分解は常に無限次元ヒルベルト空間に対して存在し、得られた CPTP 写像の数は、初期大域状態のシュミット階数によって有界であることを示す。 2つの単純な量子ビットモデルに対して、CPTP半群によって固定された進化の任意の時点において、初期状態によって定義された正の領域を固有状態にマッピングする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Sep 2022 08:33:42 GMT)
Necessity of Feedback Control for the Quantum Maxwell Demon in a Finite-Time Steady Feedback Cycle [0.0]
我々は定常状態における熱力学的フィードバックサイクルにおける量子マックスウェルデーモンを再考する。一定周期の安定フィードバックサイクルと1つの熱浴の一般化されたクラウシウス不等式を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Sep 2022 03:51:23 GMT)
NMR Relaxation by Redfield's equation in a spin system $I=7/2$ [0.0]
各密度行列要素の解は、既約テンソル演算子基底を用いて計算される。導入された手法は他の核種に対して大きな困難を伴わずに拡張することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Sep 2022 02:40:55 GMT)
Multi-class Classifier based Failure Prediction with Artificial and Anonymous Training for Data Privacy [0.0]
故障予測のためのニューラルネットワークに基づくマルチクラス分類器を開発した。提案したメカニズムは、トレーニングプロセスで使用されるデータセットを、プライベートに保持されている実際のデータから完全に分離する。その結果,異なるパラメータ構成下での故障予測の精度が向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Sep 2022 07:53:33 GMT)
Monolingual alignment of word senses and definitions in lexicographical resources [0.0]
この論文の焦点は、辞書、特に辞書のアライメントである。最初の課題は、2つの異なる単言語辞書における見出しの感覚定義を考慮し、最適なアライメントを見つけることである。このベンチマークは、単語センスアライメントシステムの評価に使用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Sep 2022 13:09:52 GMT)
Measuring dynamical systems on directed hyper-graphs [0.0]
我々は、有向ハイパーグラフの構造と、その上に定義されたランダムウォークである線形力学系との間の相互作用を解析する。遷移行列のような一対構造に既知の測度を適用し、そのような手順に順応可能な測度群を決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Sep 2022 09:53:54 GMT)
Low-Energy Convolutional Neural Networks (CNNs) using Hadamard Method [0.0]
畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は、オブジェクト認識と検出の潜在的アプローチである。畳み込み操作の代替として,アダマール変換に基づく新しいアプローチを示す。この方法は、入力画像サイズよりもカーネルサイズが小さい場合、他のコンピュータビジョンタスクに役立ちます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Sep 2022 21:36:57 GMT)
Jeopardy: An Invertible Functional Programming Language [0.0]
本稿では,プログラムの可逆性を保証する関数型プログラミング言語であるJeopardyを紹介する。特にJeopardyでは,非可逆性 – あるいは非決定性! – 操作の限定的な使用を可能にしている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Sep 2022 11:38:42 GMT)
Interacting CFTs for all couplings: Thermal versus Entanglement Entropy at Large $N$ [0.0]
私は、任意の奇数次元の非多項式ポテンシャルを持つ限界$O(N)$モデルの大きな$N$極限を$d$で計算する。これにより、mathbbZ_+$の任意の$nに対して$d=3+4n$で相互作用する純粋共形場理論(CFT)の新たなクラスが得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Sep 2022 17:31:53 GMT)
Instance Attack:An Explanation-based Vulnerability Analysis Framework Against DNNs for Malware Detection [0.0]
本稿では,インスタンスベースの攻撃の概念を提案する。我々の方式は解釈可能であり、ブラックボックス環境でも機能する。提案手法はブラックボックス設定で動作し,その結果をドメイン知識で検証することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Sep 2022 12:41:20 GMT)
Inequalities witnessing coherence, nonlocality, and contextuality [0.0]
量子コヒーレンス(quantum coherence)、非局所性(nonlocality)、文脈性(contextuality)は、量子論、通信、計算における量子優位性の鍵となるリソースである。局所的,非文脈的,コヒーレンスフリーなモデルに縛られる古典性不等式を導出するグラフベースのアプローチを導入する。提案手法は,最近提案された基本非依存的コヒーレンス目撃者を一般化し,排他性グラフアプローチの非コンテクスト性不等式をすべて回復する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Sep 2022 17:32:58 GMT)
Improved Sensor-Based Animal Behavior Classification Performance through Conditional Generative Adversarial Network [0.0]
U-Net と Conditional Generative Adversarial Network (cGAN) を修正して,フラグメンテーションやその他の不一致を減らす。 cGANでトレーニングされたモデルは、牛、豚、UCI HAPTデータセットにおいて、より良い、または同等のパフォーマンスを示す。 cGANで訓練された改良型U-Netは、UCI HAPTデータセットでは92.17%から94.66%に改善され、豚のデータでは90.85%から93.18%に改善された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Sep 2022 21:50:40 GMT)
Impact analysis of recovery cases due to COVID19 using LSTM deep learning model [0.0]
LSTM(Long Short Term Memory)を用いた新型コロナウイルス回復例の予後について検討する。この研究は、緯度と経度、22-01-2020から27-02-2021までの403日間の死亡数、258の地域のデータを利用した。本研究の主な課題は, LSTM深層学習アーキテクチャを用いて, 世界的な回復症例におけるコロナウイルスの拡散を解析することである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Sep 2022 00:51:30 GMT)
Identification of Small Objects in Satellite Image Benchmarks [0.0]
航空データセットは非常に大きく、各フレームには多数の密集した小さなオブジェクトが含まれている。航空画像の深層学習アプリケーションは、訓練データがないために遅れている。ドメイン間の局所的な特徴空間の整合性を向上するドメイン判別器と、バックエンドを改善する新しいパイプラインの2つを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Sep 2022 15:16:35 GMT)
How important are activation functions in regression and classification? A survey, performance comparison, and future directions [0.0]
我々は過去に採用されてきたアクティベーション機能と現在の最先端技術について調査する。近年,科学計算に関わる問題を解くために,物理インフォームド機械学習フレームワークが登場している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Sep 2022 17:51:52 GMT)
Handcrafted Feature Selection Techniques for Pattern Recognition: A Survey [0.0]
特徴選択は、情報を適切に表現するためのプロセスである。本稿では,手作り特徴選択のためのフィルタとラッパー法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Sep 2022 18:05:35 GMT)
Giant boost of the quantum metric in disordered one dimensional flat band systems [0.0]
平らなバンド(FB)系では、FBエネルギーの導電性は障害に対して頑丈であり、さらに大きく押し上げることができる。 FB固有状態の量子計量の特異な振舞いは、これらの予期せぬやかましい特徴の中心にある。また, 超伝導FB材料の臨界温度を上昇させるため, 工学的手法の確立も期待できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Sep 2022 12:26:59 GMT)
General Formulation of Topos Many-Node Theory [0.0]
宇宙創造の最初の瞬間に創造された実体(ノード)を考える。ロケールノードの集合は、トポス多ノードシステムを形成する。一般構造ハミルトニアンをシステムに帰属させることで、システムは最適化された臨界次元を持つことが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Sep 2022 10:17:48 GMT)
Fun2Vec:a Contrastive Learning Framework of Function-level Representation for Binary [0.0]
Fun2Vecは、関数レベルのバイナリ表現の対照的な学習フレームワークである。我々は教師なしの学習アプローチを採用し、インスタンス識別としてバイナリコード類似性検出を定式化する。実験結果から,本手法は精度において最先端の手法を超越し,数ショット設定において大きな優位性を有することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Sep 2022 12:09:45 GMT)
From Legal Contracts to Legal Calculi: the code-driven normativity [0.0]
法的な契約を(信頼できない)当事者間の相互作用プロトコルとして解釈することで、並行システムのための形式的な方法やツールを法的な設定に一般化できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Sep 2022 10:38:19 GMT)
Feedback-based active reset of a spin qubit in silicon [0.0]
フィードバック制御を用いたシリコンスピン量子ビットのアクティブリセットを実演する。アクティブリセットは、キュービットの量子的非復調読み出しと、読み出し結果によるフィードバックに基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Sep 2022 07:17:51 GMT)
Enhancing coherent energy transfer between quantum devices via a mediator [0.0]
量子バスを介する2つの量子系間のコヒーレントエネルギー移動について検討する。特に,2つの量子ビット間のエネルギー伝達過程と,共振器内の第3の量子ビットや光子を媒介物質として用いることにより,その影響について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Sep 2022 12:36:22 GMT)
Efficient search of active inference policy spaces using k-means [0.0]
本研究では,各ポリシーをベクトル空間への埋め込みにマッピングすることで,大規模なポリシー空間を効率的に探索することのできる,アクティブな推論におけるポリシー選択手法を開発する。政策埋め込み空間を作成するための様々なアプローチを検討し、k平均クラスタリングを用いて代表点を選択することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Sep 2022 14:57:43 GMT)
Dequantizing the Quantum Singular Value Transformation: Hardness and Applications to Quantum Chemistry and the Quantum PCP Conjecture [0.0]
量子特異値変換は効率的に「等化」できることを示す。逆多項式精度では、同じ問題がBQP完全となることを示す。また、この分位化手法が中心量子PCPの進展にどう役立つかについても論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Sep 2022 23:17:17 GMT)
Deep Learning Assisted Optimization for 3D Reconstruction from Single 2D Line Drawings [0.0]
本稿では,3次元物体の幾何学的実体間の対関係を検出するために,ディープニューラルネットワークを訓練することを提案する。 CADモデルの大規模なデータセット実験により、幾何学的制約解決パイプラインにおけるディープラーニングを活用することにより、最適化に基づく3D再構成の成功率を大幅に改善できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Sep 2022 17:59:11 GMT)
Contrary Inferences for Classical Histories within the Consistent Histories Formulation of Quantum Theory [0.0]
文脈性を含むパラドックスは,半古典的限界においても持続することを示す。半古典波のパケットが無限の正方形井戸に到達する時間に対する異なる一貫した集合を考える。驚くべきことに、サブリージョン内で始まった半古典的なシステムの運動が、そのサブリージョンを離れるかどうかに相反する一貫した集合が得られます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Sep 2022 14:16:07 GMT)
Combining Sequential and Aggregated Data for Churn Prediction in Casual Freemium Games [0.0]
フリーミアムゲームでは、プレイヤーからの収益はアプリ内購入とプレイヤーが露出する広告から得られる。このシナリオでは、プレーヤーがプレイをやめようとしているときにすぐに検出できることが極めて重要である。本研究では, 逐次データと集約データを組み合わせることで, チャーン予測の最先端性を改善する方法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Sep 2022 14:49:18 GMT)
Building the Learning Environment for Sustainable Development: a Co-creation approach [0.0]
本研究の目的は,情報通信技術に基づく教育活動の実施を促進または妨げうる信念と道徳的判断を明らかにすることである。共同創造ワークショップに基づいて、責任、エンパワーメントの感覚、地元のリーダーシップ、本当のエコ・アポローチ、エコ・ナレッジという5つの一般的なカテゴリが登場した。本研究は, 都市住民の環境支援行動の形成に向け, 教育活動のデザインに寄与する可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Sep 2022 12:35:26 GMT)
Avast-CTU Public CAPE Dataset [0.0]
Cuckoo/CAPEのようなリッチなサンドボックスから生成されるデータセットはほとんど公開されていない。マルウェア検出のための新しい機械学習手法の設計を支援するために、このサンプルデータセットを利用可能にしている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Sep 2022 13:22:27 GMT)
Annealing Optimization for Progressive Learning with Stochastic Approximation [0.0]
計算資源が限られているアプリケーションのニーズを満たすために設計された学習モデルを導入する。我々は,オンラインな勾配近似アルゴリズムとして定式化されたオンラインプロトタイプベースの学習アルゴリズムを開発した。学習モデルは、教師なし、教師なし、強化学習に使用される、解釈可能で、徐々に成長する競争的ニューラルネットワークモデルと見なすことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Sep 2022 21:31:01 GMT)
Ancilla-free continuous-variable SWAP test [0.0]
そこで本研究では, アシラレジスタを必要としない連続可変(CV)SWAPテストを提案し, 量子ビットに対するアシラフリーSWAPテストを一般化する。このアンシラフリーCV SWAP試験では、演算基底測定を光子数分解測定に置き換える。本研究では,アシラフリーCV SWAPテストを多くのモードに拡張し,量子アルゴリズムに適用する方法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Sep 2022 23:07:03 GMT)
A class of non-classicality and non-Gaussianity of photon added three-mode GHZ-type entangled coherent states [0.0]
我々は光子付加作用素をGHZコヒーレント状態上で繰り返し操作することにより、3モード光子付加グリーンベルガー・ホーネ・ザイリンガー(GHZ)が絡み合ったコヒーレント状態を調べる。 GHZパラメータの非古典的および非ガウス的挙動に対する絡み合ったコヒーレント状態の影響について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Sep 2022 15:12:27 GMT)
A Scalable Recommendation Engine for New Users and Items [0.0]
属性(A)レコメンデーションシステム(CFB-A)による協調フィルタリング(CF)マルチアームバンド(B) 本稿では,A(A)レコメンデーションシステム(CFB-A)を用いた協調フィルタリング(CF)マルチアームバンド(B)を提案する。 MovieLensデータに対するオフラインテスト、合成データシミュレーション、オンライン食料品実験などの実証的な応用は、CFB-Aが累積平均報酬を大幅に改善することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Sep 2022 14:59:00 GMT)
$1D$ to $nD$: A Meta Algorithm for Multivariate Global Optimization via Univariate Optimizers [0.0]
多変量最適化の問題を解くために,本手法はいまだに重要であり,直接的に利用できることを示す。時間的地平線で対応する後悔境界を$T$とする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 6 Sep 2022 15:42:50 GMT)