OmniVL:One Foundation Model for Image-Language and Video-Language Tasks [117.6] 我々は,1つのユニバーサルアーキテクチャを用いて,画像言語と映像言語の両方をサポートする新しい基礎モデルOmniVLを提案する。
従来の一方向転送とは対照的に,画像タスクと映像タスクの両方にこのようなパラダイムが有効であることを示す。
我々は、画像テキスト、ビデオテキスト、画像ラベル(画像分類など)、ビデオラベル(ビデオ行動認識など)データを併用するために、新しい統合視覚言語コントラスト(UniVLC)ロスを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Sep 2022 17:59:59 GMT)
3DMM-RF: Convolutional Radiance Fields for 3D Face Modeling [112.0] 本稿では,1つのパスを1つのパスで合成し,必要なニューラルネットワークのレンダリングサンプルのみを合成するスタイルベースの生成ネットワークを提案する。
このモデルは、任意のポーズと照明の顔画像に正確に適合し、顔の特徴を抽出し、制御可能な条件下で顔を再レンダリングするために使用できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Sep 2022 15:28:45 GMT)
Can We Solve 3D Vision Tasks Starting from A 2D Vision Transformer? [111.1] 視覚変換器(ViT)は2次元画像理解タスクの解決に有効であることが証明されている。
2Dおよび3Dタスク用のViTは、これまでほとんど転送できない、非常に異なるアーキテクチャ設計を採用してきた。
本稿では,標準的な2D ViTアーキテクチャを用いて,3次元視覚世界を理解するという魅力的な約束を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Sep 2022 03:34:58 GMT)
Delving into Inter-Image Invariance for Unsupervised Visual
Representations [108.3] 画像間不変学習の役割をよりよく理解するための研究を提案する。
オンラインラベルはオフラインラベルよりも早く収束する。
半硬な負のサンプルは、硬い負のサンプルよりも信頼性が高く、偏りがない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Sep 2022 17:28:35 GMT)
On the Soft-Subnetwork for Few-shot Class Incremental Learning [67.0] 本稿では,emphSoft-SubNetworks (SoftNet) と呼ばれる数発のクラスインクリメンタルラーニング(FSCIL)手法を提案する。
私たちの目的はセッションの連続を漸進的に学習することであり、各セッションは、以前に学習したセッションの知識を保持しながら、クラス毎にいくつかのトレーニングインスタンスのみを含む。
我々は、ベンチマークデータセットよりも最先端のベースラインのパフォーマンスを超越して、SoftNetが数発のインクリメンタル学習問題に効果的に取り組むことを示す、総合的な実証検証を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Sep 2022 04:54:02 GMT)
A Unifying Framework for Online Optimization with Long-Term Constraints [62.4] 我々は,意思決定者が長期的制約の対象となる一連の意思決定をしなければならないオンライン学習問題について検討する。
目標は、全報酬を最大化し、同時に、$T$ラウンド全体で小さな累積違反を達成することである。
本稿では,この一般クラス問題に対して,未知のモデルに基づいて報酬と制約が選択された場合と,各ラウンドで敵が選択した場合の双方において,最良世界型アルゴリズムを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Sep 2022 16:59:19 GMT)
Multi-Modal Masked Autoencoders for Medical Vision-and-Language
Pre-Training [62.2] マルチモーダルマスク付きオートエンコーダを用いた自己教師型学習パラダイムを提案する。
我々は、ランダムにマスキングされた画像やテキストから欠落したピクセルやトークンを再構成することで、クロスモーダルなドメイン知識を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Sep 2022 07:26:43 GMT)
Multi-Task Mixture Density Graph Neural Networks for Predicting Cu-based
Single-Atom Alloy Catalysts for CO2 Reduction Reaction [61.9] グラフニューラルネットワーク(GNN)は、材料科学者からますます注目を集めている。
本研究では,DimeNet++と混合密度ネットワークに基づくマルチタスク(MT)アーキテクチャを構築し,その性能向上を図る。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Sep 2022 13:52:15 GMT)
Scene Graph Modification as Incremental Structure Expanding [61.8] 本研究では,既存のシーングラフを自然言語クエリに基づいて更新する方法を学習するために,シーングラフ修正(SGM)に注目した。
インクリメンタル構造拡張(ISE)の導入によるグラフ拡張タスクとしてのSGM
既存のデータセットよりも複雑なクエリと大きなシーングラフを含む、挑戦的なデータセットを構築します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Sep 2022 16:26:14 GMT)
Robustness in deep learning: The good (width), the bad (depth), and the
ugly (initialization) [60.2] 我々は、(選択された)幅、幅、深さ、浅いディープニューラルネットワークにおける平均ロバスト性の概念と、遅延および非遅延トレーニング設定について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Sep 2022 12:55:16 GMT)
Generalization Properties of NAS under Activation and Skip Connection
Search [60.2] ニューラルネットワーク探索(NAS)の一般化特性について検討する。
我々は,Tangent (in)finite width regimeの下で,ニューラルカーネルの最小固有値の下(および上)境界を導出する。
得られた結果がNASを誘導してトップパフォーマンスアーキテクチャを選択できるかを実験的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Sep 2022 12:11:41 GMT)
Machine Reading, Fast and Slow: When Do Models "Understand" Language? [59.9] 本稿では,2つの言語スキル(コア参照の解決と比較)に関して,理解モデルを読み取る行動について検討する。
比較のため(コアではない)、より大きなエンコーダに基づくシステムは、より「正しい」情報に依存する傾向にあることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Sep 2022 16:25:44 GMT)
Overhead-Free Blockage Detection and Precoding Through Physics-Based
Graph Neural Networks: LIDAR Data Meets Ray Tracing [58.7] 物理ベースグラフニューラルネットワーク(GNN)による光検出・測光(LIDAR)データの分類によりブロック検出を実現する
プリコーダ設計には、LIDARデータから得られた3D面にレイトレーシングを行うことにより、予備チャネル推定を行う。
数値シミュレーションにより、ブロック検出は95%精度で成功していることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Sep 2022 15:04:55 GMT)
Exploiting Reward Shifting in Value-Based Deep RL [47.0] 本稿では,価値に基づくDeep Reinforcement Learningにおける報酬形成の単純かつ普遍的な事例について検討する。
ポジティブな報酬シフトは保守的な搾取につながるが、ネガティブな報酬シフトは好奇心を駆使した探索につながる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Sep 2022 13:28:30 GMT)
A Reference Model for Common Understanding of Capabilities and Skills in
Manufacturing [46.1] 製造業では、Industrial 4.0の多くのユースケースはベンダーニュートラルおよびマシン可読情報モデルを必要とする。
本稿では,Plattform Industrie 4.0のワーキンググループにおいて,様々な組織のメンバーが共同で開発したリファレンスモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Sep 2022 20:45:00 GMT)
A Light Recipe to Train Robust Vision Transformers [34.5] 我々は、視覚変換器(ViT)が、回避攻撃に対する機械学習モデルの堅牢性を改善するための基盤となるアーキテクチャとして機能することを示します。
我々は、ImageNetデータセットのサブセットに関する厳密なアブレーション研究を用いて、独自の逆トレーニングレシピを用いて、この目的を達成する。
提案手法は,完全なImageNet-1k上でのViTアーキテクチャと大規模モデルの異なるクラスに一般化可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Sep 2022 16:00:04 GMT)
TwHIN-BERT: A Socially-Enriched Pre-trained Language Model for
Multilingual Tweet Representations [33.8] TwHIN-BERTはTwitterのドメイン内データに基づいて訓練された多言語言語モデルである。
私たちのモデルは、100以上の異なる言語をカバーする70億のツイートで訓練されています。
我々は、TwHIN-BERTを自由にオープンソースにし、修正したハッシュタグ予測とソーシャルエンゲージメントベンチマークデータセットを公開します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Sep 2022 19:01:21 GMT)
Learning from Future: A Novel Self-Training Framework for Semantic
Segmentation [33.7] 自己学習は半教師あり学習において大きな可能性を秘めている。
本稿では,モデルが未来から学べる,新たな自己学習戦略を提案する。
我々は,幅広い環境下でのアプローチの有効性と優位性を実験的に実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Sep 2022 01:39:46 GMT)
Face Shape-Guided Deep Feature Alignment for Face Recognition Robust to
Face Misalignment [32.5] 顔認識(FR)はコンピュータビジョンとパターン認識社会において活発に研究されている。
近年、ディープラーニングの進歩により、FR技術はベンチマークデータセットの大部分で高いパフォーマンスを示している。
しかし、FRアルゴリズムが現実世界のシナリオに適用されると、その性能は未だに満足できないことが知られている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Sep 2022 11:23:51 GMT)
Computing the optimal distributionally-robust strategy to commit to [32.1] 分布的に不安定なスタックルバーグ均衡は、常に幅広い不確実性モデルにわたって存在することを示す。
そこで我々は,分散ロバストな強いスタックルバーグ均衡を計算するための2つのアルゴリズムを提案する。
実験は,従来のStackelbergゲーム上でのアルゴリズムのトラクタビリティを裏付けるものである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Sep 2022 23:20:26 GMT)
Can Offline Reinforcement Learning Help Natural Language Understanding? [31.8] オフライン強化学習(RL)と言語モデリング(LM)の関連性について検討する。
RLとLMは、局所的および長期的依存に依存する現在の状態と以前の状態に基づいて、次の状態を予測するのに類似している。
実験結果から, RL事前学習モデルでは, LM学習目標を用いたモデルと比較すると, 性能が良好であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Sep 2022 02:55:10 GMT)
Private Synthetic Data for Multitask Learning and Marginal Queries [30.1] 我々のアルゴリズムにおける重要な革新は、数値的特徴を直接扱う能力である。
バイナリ化の必要性を排除することで、大量の統計的クエリを保持する合成データを生成することができる。
我々の手法は最も優れた手法よりも2～5倍高速に動作します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Sep 2022 16:00:44 GMT)
Cold-Start Data Selection for Few-shot Language Model Fine-tuning: A
Prompt-Based Uncertainty Propagation Approach [26.5] PATRONは,冷間開始シナリオ下での訓練済み言語モデルの微調整のためのデータ選択に対して,即時不確実性を推定する新しい手法を提案する。
6つのテキスト分類データセットの実験では、PATRONは最も強いコールドスタートデータ選択ベースラインを最大6.9%上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Sep 2022 01:51:22 GMT)
Random initialisations performing above chance and how to find them [22.8] Entezariらは最近、異なる初期化にもかかわらず、SGDが発見した解は、ニューラルネットワークの置換不変性を考慮して同じ損失谷にあると推測した。
ここでは、そのような置換を見つけるために、単純だが強力なアルゴリズムを用いて、完全に接続されたネットワークにおいて仮説が真であるという直接的な実証的な証拠を得ることができる。
2つのネットワークは、初期化時に既に同じ損失谷に住んでおり、そのランダム性を平均化していますが、適切に置換された初期化は、かなり高い確率で実行されます。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Sep 2022 17:52:54 GMT)
On the detrimental effect of invariances in the likelihood for
variational inference [21.9] 変分ベイズ後部推論は、トラクタビリティを確保するために平均場パラメトリゼーションのような近似を単純化する必要があることが多い。
これまでの研究は、ベイズニューラルネットワークの変動平均場近似と、小さなデータセットや大きなモデルサイズの場合の不適合を関連付けてきた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Sep 2022 09:13:30 GMT)
Knowledge Is Flat: A Seq2Seq Generative Framework for Various Knowledge
Graph Completion [18.6] KG-S2SはSeq2Seq生成フレームワークであり、異なる言語化可能なグラフ構造に対処できる。
我々は、KG-S2Sが多くの競争ベースラインを上回っていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Sep 2022 13:49:40 GMT)
On the Surprising Effectiveness of Transformers in Low-Labeled Video
Recognition [18.6] ビデオビジョントランスフォーマーは、複数の視覚タスクにまたがる畳み込みベースの手法(CNN)と競合することが示されている。
我々の研究は、ビデオ分類の低データ体制を実証的に探求し、驚くべきことに、低ラベルの動画設定においてトランスフォーマーが極めてよく機能することを発見した。
ラベル付きデータのみを用いて、トランスフォーマーは大規模未ラベルデータも活用する複雑な半教師付きCNN法を著しく上回ることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Sep 2022 17:12:30 GMT)
TempoWiC: An Evaluation Benchmark for Detecting Meaning Shift in Social
Media [17.8] 我々は、ソーシャルメディアベースの意味変化の研究を加速するための新しいベンチマークであるTempoWiCを紹介する。
この結果から,ソーシャルメディアに特化した最近リリースされた言語モデルであっても,TempoWiCは難しいベンチマークであることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Sep 2022 11:17:56 GMT)
Active Self-Training for Weakly Supervised 3D Scene Semantic
Segmentation [17.3] 本稿では,自己学習と能動的学習を組み合わせた3次元シーンの弱教師付きセグメンテーション手法を提案する。
提案手法は,従来の作業やベースラインよりもシーンセグメンテーションを改善する効果的な手法であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Sep 2022 06:00:25 GMT)
Rho-Tau Bregman Information and the Geometry of Annealing Paths [17.3] 密度関数の単調な埋め込みの下で,ブレグマン発散を用いたこの「セントロイド」特性の包括的解析を行う。
本分析では,ロタウ・ブレグマンの発散フレームワークを用いたパラメトリック・ファミリー,準算術的手段,および発散関数間の相互作用に注目した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Sep 2022 17:22:04 GMT)
Neural-iLQR: A Learning-Aided Shooting Method for Trajectory
Optimization [17.3] 制約のない制御空間上の学習支援シューティング手法であるNeural-iLQRを提案する。
システムモデルにおける不正確さの存在下で、従来のiLQRよりも著しく優れていることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Sep 2022 14:10:20 GMT)
Experimental violation of Leggett-Garg inequality in a three-level
trapped-ion system [17.2] 磁場中に存在する大きなスピン前駆体モデルの下で,3レベルトラップイオン系においてLeggett-Garg不等式(LGI)を実験的に試験した。
Von Neumann状態更新規則の下でのLeggett-Garg相関器の観測値の最大値は、$K_3 = 1.739 pm 0.014$である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Sep 2022 12:42:30 GMT)
Responsible AI Pattern Catalogue: A Multivocal Literature Review [13.2] MLR(Multivocal Literature Review)の結果に基づく応答性AIパターンカタログを提案する。
原則やアルゴリズムのレベルにとどまらず、私たちは、AIシステムのステークホルダーが実際に行なえるパターンに注目して、開発済みのAIシステムがガバナンスとエンジニアリングライフサイクル全体を通して責任を負うようにします。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Sep 2022 02:03:24 GMT)
Measuring Geographic Performance Disparities of Offensive Language
Classifiers [12.5] 「言語、方言、話題の内容は地域によって異なるのか?」「地域によって異なる場合、モデルのパフォーマンスに影響を及ぼすのか?」
同様に、攻撃的な言語モデルがアフリカ系アメリカ人の英語に偽陽性をもたらすのに対し、モデル性能は各都市の少数人口比と相関しないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Sep 2022 15:08:18 GMT)
NU-net: An Unpretentious Nested U-net for Breast Tumor Segmentation [12.3] 本稿では, 乳腺腫瘍の正確な分節化を目的とした, 単純かつ強力なネストネット (NU-net) を提案する。
鍵となるアイデアは、乳腺腫瘍のロバストな特徴を達成するために、異なる深さと共有重量を持つU-Netを使用することである。
NU-net は主に,(1) 乳腺腫瘍に対するネットワーク適応性と堅牢性の向上,(2) 再現・実行が容易で,(3) 余剰演算は計算コストを大幅に増大させることなくネットワークパラメータを増大させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Sep 2022 10:11:03 GMT)
Weakly Supervised Invariant Representation Learning Via Disentangling
Known and Unknown Nuisance Factors [12.0] 予測的, 未知のニュアンス情報を含む3つの分割からなる, アンタングル表現を学習するために, 弱教師付き信号を導入する。
実験の結果,提案手法は4つの標準ベンチマークにおいて,最先端(SOTA)手法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Sep 2022 01:15:11 GMT)
Natural Language Inference Prompts for Zero-shot Emotion Classification
in Text across Corpora [12.0] 特定のプロンプトの定式化の選択はコーパスに適合する必要があることを示す。
この課題は複数のプロンプトの組み合わせで対処可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Sep 2022 07:58:28 GMT)
CommunityLM: Probing Partisan Worldviews from Language Models [11.8] コミュニティ言語モデルであるCommunityLMを用いて,同じ質問に対するコミュニティ固有の回答を探索するフレームワークを使用している。
当社のフレームワークでは、Twitter上の各コミュニティのコミットされたパルチザンメンバーと、彼らによって書かれたツイートに関する微調整LMを識別しています。
次に、対応するLMのプロンプトベース探索を用いて、2つのグループの世界観を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Sep 2022 05:52:29 GMT)
Examining Large Pre-Trained Language Models for Machine Translation:
What You Don't Know About It [11.6] 本研究では,xLPLM が小サイズの PLM よりもはるかに優れているかどうかを,ドメイン固有の MT に向けて微調整する。
我々は,Marian Helsinki を小型 PLM として,Meta-AI から2つの大規模 Mega-Transformer を xLPLM として選択した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Sep 2022 16:12:26 GMT)
Semiparametric Best Arm Identification with Contextual Information [10.9] バンディット問題において,固定予算と文脈情報を用いたベストアーム識別について検討した。
本研究では,ターゲットアロケーション比とレコメンデーションルールを追跡するランダムサンプリングルールとからなる「コンテキストRS-AIPW戦略」を開発する。
提案手法は,予算が無限に進むと,誤識別確率の上限が半下限と一致するため,最適である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Sep 2022 14:38:47 GMT)
PriorLane: A Prior Knowledge Enhanced Lane Detection Approach Based on
Transformer [10.6] PriorLaneはフルビジョントランスのセグメンテーション性能を高めるために使用される。
PriorLaneは、エンコーダのみのトランスフォーマーを使用して、事前学習されたセグメンテーションモデルによって抽出された機能を、事前の知識埋め込みで融合する。
Zjlabデータセットの実験では、Preside-LaneはSOTAレーン検出法を2.82% mIoUで上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Sep 2022 01:48:08 GMT)
A Spatiotemporal Model for Precise and Efficient Fully-automatic 3D
Motion Correction in OCT [10.6] OCT機器は網膜を横断する焦点スポットをバイスキャンし、断面画像を取得してデータを生成する。
非剛性で歪んだ歪みが発生し、データのギャップが生じる。
本稿では,新しい歪みモデルとそれに対応する完全自動参照フリーな計算ロバスト性最適化戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Sep 2022 11:48:53 GMT)
Remote entanglement distribution in a quantum network via multinode
indistinguishability of photons [10.4] 量子ネットワークは、通常、交換手順によって実現される遠方のノード間の絡み合い分布に依存している。
ここでは、2光子分極絡みの遠隔分布を実験的に活性化し、初期絡み合い対と従来のベル状態測定の必要性を過小評価する。
この実験は、同一粒子の固有の不明瞭さが、マルチノードフォトニック量子ネットワークにおける実現可能な量子通信の新たな標準となることを証明している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Sep 2022 15:04:06 GMT)
VS-CAM: Vertex Semantic Class Activation Mapping to Interpret Vision
Graph Neural Network [10.4] グラフ畳み込みニューラルネットワーク(GCN)は注目度を高め、様々なコンピュータビジョンタスクで優れたパフォーマンスを達成した。
標準畳み込みニューラルネットワーク(CNN)では、クラスアクティベーションマッピング(CAM)法が、ヒートマップを生成することで、CNNの決定と画像領域の間の接続を可視化するために一般的に使用される。
本稿では,特にGCN, Vertex Semantic Class Activation Mapping (VS-CAM)に適用可能な新しい可視化手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Sep 2022 09:45:59 GMT)
Learning to Evaluate Performance of Multi-modal Semantic Localization [9.6] セマンティックローカライゼーション(Semantic Localization、SeLo)とは、テキストなどの意味情報を用いて、大規模リモートセンシング(RS)画像の最も関連性の高い位置を求めるタスクである。
本稿では、この分野を徹底的に研究し、SeLoタスクを進めるためのメトリクスとテストデータの観点から完全なベンチマークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Sep 2022 01:40:34 GMT)
Power to the People? Opportunities and Challenges for Participatory AI [9.5] 人工知能(AI)と機械学習(ML)への参加的アプローチが勢いを増している。
本稿では,AIとMLパイプライン内の参加者参加手法や実践と同様に,歴史的文脈における参加的アプローチをレビューする。
我々は、参加型AI/MLが流行するにつれて、この用語の文脈的・ニュアンス的な理解と、参加型活動の主要な受益者がもたらす利益と機会を実現する上で重要な要素であるべきかどうかを考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Sep 2022 19:20:13 GMT)
Private Stochastic Optimization in the Presence of Outliers: Optimal
Rates for (Non-Smooth) Convex Losses and Extension to Non-Convex Losses [9.4] 非Lipschitz損失関数を含むデータを用いたDPキュレータ最適化(SO)について検討した。
強凸損失関数に対して、第一に最適な余剰リスク境界(対数係数まで)を提供する。
以前の作品 [WXDX20, KLZ22] とは対照的に、我々の境界は損失関数を微分可能/滑らかにする必要がない。
我々の Proximal-PL アルゴリズムは、強い凸下界とほぼ一致する最適余剰リスクを持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Sep 2022 16:03:23 GMT)
Estimating large causal polytree skeletons from small samples [9.3] 比較的小さなi.d.サンプルから大根多樹の骨格を推定する問題を考察する。
このような設定で高い精度で木を復元するアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Sep 2022 03:41:09 GMT)
Learning to Exploit Elastic Actuators for Quadruped Locomotion [8.8] 足の移動におけるスプリングベースのアクチュエータは、エネルギー効率と性能の向上を提供する。
これまでの研究は、このようなシステムに最適なコントローラを見つけるために、広範囲なモデリングとシミュレーションに重点を置いてきた。
実ロボットでモデルフリーのコントローラを直接学習することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Sep 2022 09:43:17 GMT)
Double Doubly Robust Thompson Sampling for Generalized Linear Contextual
Bandits [8.5] 一般化線形報酬に$tildeO(sqrtkappa-1 phi T)$ regret over $T$ roundsを提案する。
また、確率的マージン条件下では、$O(kappa-1 phi log (NT) log T)$ regret bound for $N$ arms も提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Sep 2022 00:20:38 GMT)
STPOTR: Simultaneous Human Trajectory and Pose Prediction Using a
Non-Autoregressive Transformer for Robot Following Ahead [8.2] 観測された人間の動作履歴から将来の人間の動作を予測するニューラルネットワークモデルを開発した。
本研究では,自動回帰トランスフォーマアーキテクチャを提案し,その並列特性を利用して,テスト時の高速かつ高精度な予測を行う。
我々のモデルは、最先端の手法に関して、テスト精度と速度の観点からロボット応用に適している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Sep 2022 20:27:54 GMT)
Training Neural Networks in Single vs Double Precision [8.0] 共役勾配アルゴリズムとRMSpropアルゴリズムは平均二乗誤差に最適化される。
実験の結果,直線探索が改良された場合,単精度は2倍精度で追従できることがわかった。
強い非線形問題に対して、両方のアルゴリズムクラスは平均二乗誤差の点で解がかなり乏しいだけである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Sep 2022 11:20:53 GMT)
Number of Attention Heads vs Number of Transformer-Encoders in Computer
Vision [8.0] クラスが画像内のコンテキストに大きく依存する可能性があるオブジェクトの分類において、頭数とトランスフォーマーの数が等しく重要である。
クラスが画像内のコンテキストに大きく依存する可能性があるオブジェクトを分類する場合、頭数が少ない複数のトランスフォーマーを使用することが好ましい。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Sep 2022 11:26:44 GMT)
Training Recipe for N:M Structured Sparsity with Decaying Pruning Mask [8.0] モデル精度と計算コストのトレードオフの観点から,N:M空間の様々なトレーニングレシピについて検討し,評価を行った。
我々は,2つの新しい崩壊に基づくプルーニング法,すなわち「プルーニングマスク崩壊」と「スパース構造崩壊」を提案する。
評価の結果,提案手法は非構造空間に匹敵する精度のSOTA(State-of-the-art)モデルを実現することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Sep 2022 21:30:55 GMT)
Efficient learning of nonlinear prediction models with time-series
privileged information [8.0] 線形ガウス力学系において、中間時系列データにアクセス可能なLuPI学習者は、偏りのない古典的学習者よりも決して悪くはないことを示す。
このマップが未知の場合のランダムな特徴と表現学習に基づくアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Sep 2022 05:56:36 GMT)
Studying the explanations for the automated prediction of bug and
non-bug issues using LIME and SHAP [7.8] 機械学習モデルが、人間として私たちにとって妥当な分類の説明を提供するかどうかを理解したい。
また、予測品質が説明の質と相関しているかどうかも知りたい。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Sep 2022 21:45:46 GMT)
Revisiting the Practical Effectiveness of Constituency Parse Extraction
from Pre-trained Language Models [6.9] CPE-PLM (Constituency Parse extract from Pre-trained Language Models) は、事前訓練された言語モデルの内部知識にのみ依存する選挙区解析木を誘導しようとする最近のパラダイムである。
CPE-PLM は,数ショット設定での教師付き構文解析よりも有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Sep 2022 09:41:19 GMT)
AssembleRL: Learning to Assemble Furniture from Their Point Clouds [6.4] 人間は家具の組み立てを解くことができ、組み立てた製品の2Dスナップショットをほとんど与える。
本稿では,家具の組立を人間の専門知識と監督力を極力少なくして解決することを目的とする。
我々の新しい報奨信号は、様々な種類の家具をうまく組み立てるために、ディープネットワークを訓練できることを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Sep 2022 13:04:45 GMT)
Neuro-symbolic Models for Interpretable Time Series Classification using
Temporal Logic Description [6.4] 解釈可能な機械学習モデルは、データのパターンを発見し、ドメインの専門家に理解しやすい洞察を与えるのに役立つ。
本稿では、信号時間論理(STL)とニューラルネットワーク(NN)を活用してTSCタスクを実現するニューロシンボリック時系列分類(NSTSC)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Sep 2022 20:50:20 GMT)
One-Shot Transfer of Affordance Regions? AffCorrs! [6.3] 注釈付き空き領域を持つオブジェクトの単一の参照画像が与えられた場合、ターゲットシーン内で意味的に対応する部分をセグメンテーションする。
本稿では、事前学習したDINO-ViTの画像記述子と巡回対応を結合した教師なしモデルであるAffCorrsを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Sep 2022 08:57:12 GMT)
Particle gradient descent model for point process generation [6.2] 本稿では,正方形の窓で観測された単一実現から推定される定常エルゴード点過程の統計モデルを提案する。
最大エントロピーモデルをサンプリングするための降下アルゴリズムに関する最近の研究に触発され、与えられた観測の統計を再現する新しい構成を高速にサンプリングできるモデルを記述する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Sep 2022 16:05:07 GMT)
ConvNext Based Neural Network for Anti-Spoofing [6.0] 自動話者認証(ASV)は、実生活においてアイデンティティ認証に広く用いられている。
音声変換, 音声アルゴリズム, 記録装置の品質向上などにより, ASVシステムはスプーフ攻撃に対して脆弱である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Sep 2022 02:24:02 GMT)
MDE for Machine Learning-Enabled Software Systems: A Case Study and
Comparison of MontiAnna & ML-Quadrat [5.8] 我々は,モノのインターネット(IoT)分野に着目した機械学習対応ソフトウェアシステムの開発に,MDEパラダイムを採用することを提案する。
ケーススタディで実証されたように、最先端のオープンソースモデリングツールであるMontiAnnaとML-Quadratが、この目的のためにどのように使用できるかを説明します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Sep 2022 13:21:16 GMT)
Adaptive Fairness Improvement Based on Causality Analysis [5.8] 識別ニューラルネットワークが与えられた場合、公平性向上の問題は、その性能を著しく損なうことなく、系統的に差別を減らすことである。
本稿では,因果分析に基づくフェアネス改善手法を適応的に選択する手法を提案する。
我々のアプローチは効果的(すなわち、常に最良の公正性を改善する方法を特定する)で効率的(すなわち平均時間オーバーヘッドが5分)である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Sep 2022 10:05:31 GMT)
PTab: Using the Pre-trained Language Model for Modeling Tabular Data [5.8] 近年の研究では、ニューラルネットワークモデルがタブラルデータの文脈表現の学習に有効であることが示されている。
本稿では,事前学習言語モデルを用いて,タブラルデータをモデル化する新しいフレームワークPTabを提案する。
提案手法は,最先端のベースラインに比べて,教師付き設定における平均AUCスコアが向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Sep 2022 08:58:42 GMT)
On the Dissipation of Ideal Hamiltonian Monte Carlo Sampler [5.7] 理想ハミルトニアンモンテカルロサンプリング器の可変積分時間と部分速度リフレッシュは、動力学の散逸挙動を低減するために利用できる。
二次ポテンシャルでは、古典的定積分時間(HMC)と比較して、ワッサーシュタイン2距離の$sqrtkappa$因子によって効率を改善できることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Sep 2022 16:33:54 GMT)
Deterministic Sequencing of Exploration and Exploitation for
Reinforcement Learning [5.4] モデルに基づくRL問題に対して,探索・爆発の決定論的シークエンシング(DSEE)アルゴリズムを提案する。
調査中、DSEEは環境を調査し、期待される報酬と移行確率の見積を更新する。
搾取中、期待される報酬と遷移確率の最新の推定値を用いて、高い確率で堅牢なポリシーを得る。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Sep 2022 05:38:20 GMT)
Self-Supervised Attention Networks and Uncertainty Loss Weighting for
Multi-Task Emotion Recognition on Vocal Bursts [5.4] 本稿では,A-VB(A-VB)における発声バーストの分類と,その感情的意義を予測するためのアプローチを提案する。
当社のアプローチは,4つのタスクのすべてにおいて,課題ベースラインをはるかに越えています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Sep 2022 15:50:27 GMT)
Linear Transformations for Cross-lingual Sentiment Analysis [5.2] 5つの線形変換とLSTMとCNNに基づく分類器を組み合わせたゼロショットクロスランガル分類を行う。
対象領域からの事前学習した埋め込みが言語間分類結果の改善に不可欠であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Sep 2022 12:27:16 GMT)
Blind and Channel-agnostic Equalization Using Adversarial Networks [5.0] 本稿では,適応型等化器方式を提案する。この方式は,対向ネットワークを用いた等化器の学習により,深層学習の高度化を図ったものである。
提案手法は等化器トポロジーとは独立であり、強力なニューラルネットワークに基づく等化器の適用を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Sep 2022 13:11:18 GMT)
Causal Coupled Mechanisms: A Control Method with Cooperation and
Competition for Complex System [4.8] 新たな制御手法である因果結合機構(Causal Coupled Mechanisms)を提案する。
合成システムと実世界の生物規制システムの両方において、予測不能なランダムノイズであっても、CCM法は頑健で最先端の制御結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Sep 2022 15:32:16 GMT)
Robust Implementation of Foreground Extraction and Vessel Segmentation
for X-ray Coronary Angiography Image Sequence [4.7] X-ray coronary angiography (XCA) 画像からの造影血管の抽出は臨床的に重要である。
テンソルロバスト主成分分析(TRPCA)に基づく容器層抽出法を提案する。
不均質なコントラスト分布を有する容器画像に対しては,2段階成長(TSRG)法を用いて血管拡張とセグメンテーションを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Sep 2022 12:07:09 GMT)
Self-Relation Attention and Temporal Awareness for Emotion Recognition
via Vocal Burst [4.6] The ACII Affective Vocal Bursts (A-VB) 2022 Workshop & Competitionにおいて、高次元感情タスク(A-VB High)に対する感情認識パイプラインを報告した。
実験により,提案手法はベースラインモデルでは0.5686に対して,テストセットでは0.7295の平均相関係数(CCC)を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Sep 2022 22:06:42 GMT)
COOL-MC: A Comprehensive Tool for Reinforcement Learning and Model
Checking [4.3] COOL-MCは最先端の強化学習とモデルチェックを統合するツールである。
OpenAIのジムと確率論的モデルチェッカーStormの上に構築されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Sep 2022 08:25:43 GMT)
Upper bounds on the Natarajan dimensions of some function classes [4.3] この注記は、ある函数類に対するナタラジャン次元上の上限を確立する。
これらの結果は、ある種のマルチクラス学習アルゴリズムの性能を記述することに関係しているかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Sep 2022 03:10:42 GMT)
How Much Does It Cost to Train a Machine Learning Model over Distributed
Data Sources? [4.2] フェデレーション学習は、デバイスが生データを共有せずに機械学習モデルをトレーニングすることを可能にする。
ゴシップフェデレーションラーニング(GFL)やブロックチェーン対応フェデレーションラーニング(BFL)のようなサーバーレスFLアプローチは、これらの問題を緩和するために提案されている。
GFLはトレーニング時間の18%、エネルギーの68%、データをCFLソリューションで共有する51%を節約できるが、CFLの精度に達することはできない。
BFLは、余分なエネルギー使用とデータ共有を犠牲にして、より高いレベルのセキュリティで分散学習を実装するための実行可能なソリューションである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Sep 2022 08:13:40 GMT)
Learning-Based Adaptive Control for Stochastic Linear Systems with Input
Constraints [3.8] そこで本研究では,加法的対象であるスカラー線形系の適応制御のための確実な等価性スキームを提案する。
系が極端に安定であると仮定すると、閉ループ系状態の平均二乗有界性は証明される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Sep 2022 04:49:06 GMT)
A Hierarchy of Multipartite Correlations Based on Concentratable
Entanglement [3.7] 集中型絡み合いは、異なる絡み合い構造を証明できる純粋状態の階層を誘導することを示す。
特に、ほぼ全ての真の多部交絡状態がCEを通して検証可能であることが分かる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Sep 2022 21:07:40 GMT)
The Impact of Edge Displacement Vaserstein Distance on UD Parsing
Performance [3.7] 本研究では,トレーニングデータとテストデータにおけるエッジ変位分布の違いを評価する。
そして、多くの統計的手法を用いて、この仮説を偽造しようと試みる。
より広い意味では、ここで提示される方法論は、NLPにおける将来の相関に基づく探索研究のリファレンスとして機能することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Sep 2022 08:37:12 GMT)
Distribution Aware Metrics for Conditional Natural Language Generation [3.6] 既存のメトリクスは、視覚的記述や、基底真理が意味論的に多様であるような要約のような領域には適さないと論じる。
条件付き言語生成モデルのマルチ候補評価のための新しいパラダイムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Sep 2022 17:58:13 GMT)
IoT-Aerial Base Station Task Offloading with Risk-Sensitive
Reinforcement Learning for Smart Agriculture [3.6] 航空基地局(ABS)は、スマートファームがモノのインターネット(IoT)デバイスからABSへの複雑なタスクの処理責任をオフロードすることを可能にする。
本稿では, スマート農業におけるABSタスクスケジューリングのための, マルチアクタに基づくリスク感性強化学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Sep 2022 15:47:25 GMT)
Deep Reinforcement Learning for Task Offloading in UAV-Aided Smart Farm
Networks [3.6] 我々は、この多目的問題を解決するために、Deep Q-Learning(DQL)アプローチを導入する。
提案手法は,UAVの残量と期限違反率に関して,同等の結果が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Sep 2022 15:29:57 GMT)
Evolving Zero Cost Proxies For Neural Architecture Scoring [3.4] ニューラルネットワークスコアリングのためのゼロコストプロキシの発見を自動化するための遺伝的プログラミングフレームワークを提案する。
本手法は,解析可能かつ一般化可能なゼロコストプロキシを効率よく発見し,高いスコアと精度の相関関係を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Sep 2022 16:10:16 GMT)
How to Find Strong Summary Coherence Measures? A Toolbox and a
Comparative Study for Summary Coherence Measure Evaluation [3.4] 球面上での要約コヒーレンスモデリングのための様々な手法を大規模に検討する。
システム内相関とバイアス行列という2つの新しい分析尺度を導入し,コヒーレンス尺度のバイアスを識別し,システムレベルの共同設立者に対して堅牢性を提供する。
現在利用可能な自動コヒーレンス対策はいずれも、すべての評価指標にわたるシステム要約に信頼性の高いコヒーレンススコアを割り当てることはできないが、大規模言語モデルは、異なる要約の長さにわたって一般化する必要があることを考慮すれば、有望な結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Sep 2022 12:18:37 GMT)
Avoiding Biased Clinical Machine Learning Model Performance Estimates in
the Presence of Label Selection [3.4] ラベル選択の3つのクラスを記述し、5つの因果的シナリオをシミュレートし、特定の選択メカニズムが、一般的に報告されているバイナリ機械学習モデルパフォーマンス指標の組に偏っているかを評価する。
その結果, 観測個体群におけるAUROCの有意な推定値が, 実成績を最大20%下回っていることがわかった。
このような格差は、成功した臨床意思決定支援ツールの誤った終了につながるのに十分大きな可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Sep 2022 22:30:14 GMT)
Corpus-Guided Contrast Sets for Morphosyntactic Feature Detection in
Low-Resource English Varieties [3.4] コーパス誘導編集による効率的なコントラストセットの生成とフィルタリングを行う。
我々は、インド英語とアフリカ系アメリカ人の英語の特徴検出を改善し、言語研究をいかに支援できるかを実証し、他の研究者が使用するための微調整されたモデルをリリースすることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Sep 2022 21:19:31 GMT)
Will a single two-level atom simultaneously scatter two photons? [3.0] 発光体によって散乱された光の中で2つの光子が同時に検出されることはない。
これは一般に、単一の2レベル量子エミッタは単一の光子を吸収し、放出するだけである、という解釈で解釈される。
この結果は、光と物質の間の量子力学的相互作用に関する基本的な洞察を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Sep 2022 09:24:17 GMT)
Information Theoretic Measures of Causal Influences during Transient
Neural Events [2.9] 過渡現象は、複数のスケールで脳の活動を調整する上で重要な役割を果たしている。
ニューラルデータサイエンスの鍵となる課題は、これらのイベント中のネットワークインタラクションを特徴づけることである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Sep 2022 17:51:46 GMT)
Quantum Talagrand, KKL and Friedgut's theorems and the learnability of
quantum Boolean functions [2.9] ブール関数の影響の分析から関連する3つの結果を量子不等式に拡張する。
この結果は、最近研究された超収縮率と勾配推定の併用によって導かれる。
我々は、等尺型不等式の非可換拡張と量子可観測物の学習可能性に関して、結果の意味についてコメントする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Sep 2022 13:12:32 GMT)
\'UFAL CorPipe at CRAC 2022: Effectivity of Multilingual Models for
Coreference Resolution [2.8] CRAC 2022 における多言語照合解決のための共有タスクの入賞条件について述べる。
提案システムは,まず参照検出を解き,抽出したスパンと先行最大化手法をリンクする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Sep 2022 13:11:39 GMT)
A Continual Development Methodology for Large-scale Multitask Dynamic ML
Systems [2.6] 提示された研究は、MLモデルをモジュラーおよびアンバウンドアーティファクトとして定義することで、新しいML開発方法論を導入することができるという直感に基づいている。
マルチタスクMLモデルを生成するための新しい手法を,拡張とマルチタスクのシーケンスとして定義する。
これにより、サイズと計算コストが向上し、アート品質の状態を達成した124のイメージ分類タスクを共同で解決できるMLモデルが生成される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Sep 2022 14:36:17 GMT)
Solid-state $S=1$ spin centers with zero-field splitting as quantum
simulators for $S=1/2$ critical behavior [2.6] 磁気双極子-双極子相互作用を介して相互作用するS=1$スピンセンターの配列を有効スピンハーフ系にマッピングできることを示す。
本研究では,固体材料中のスピン中心を持つ浮遊相の最初の量子シミュレータとして提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Sep 2022 17:57:43 GMT)
Gollum: A Gold Standard for Large Scale Multi Source Knowledge Graph
Matching [2.4] 我々は、4,149の異なるKG間で275,000以上の対応を持つ大規模マルチソース知識グラフのゴールドスタンダードであるGollumを提示する。
これは、DBpedia抽出フレームワークを大規模wikiファームに適用した知識グラフに由来する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Sep 2022 17:21:43 GMT)
FRANS: Automatic Feature Extraction for Time Series Forecasting [2.3] ドメイン知識を必要としない静的な機能のための自律的機能検索ネットワークを開発した。
以上の結果から,ほとんどの状況において,我々の特徴が精度の向上につながることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Sep 2022 03:14:59 GMT)
BERT-based Ensemble Approaches for Hate Speech Detection [1.9] 本稿では,複数のディープモデルを用いたソーシャルメディアにおけるヘイトスピーチの分類に焦点を当てた。
ソフト投票,最大値,ハード投票,積み重ねなど,いくつかのアンサンブル手法を用いて評価を行った。
実験の結果、特にアンサンブルモデルでは、スタックリングによってDavidsonデータセットでは97%、DHOデータセットでは77%のスコアが得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Sep 2022 12:09:03 GMT)
4DenoiseNet: Adverse Weather Denoising from Adjacent Point Clouds [1.9] このレターは、深層学習アルゴリズム(4DenoiseNet)の新たな点雲悪天候を提示する。
本アルゴリズムは,本研究における深層学習の悪天候評価手法と異なり,時間次元を生かした手法である。
結果が得られたのはSnowy KITTIのデータセットで、悪天候アノテートポイント雲は4000万以上ある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Sep 2022 08:05:42 GMT)
Prediction of Gender from Longitudinal MRI data via Deep Learning on
Adolescent Data Reveals Unique Patterns Associated with Brain Structure and
Change over a Two-year Period [1.7] 我々は,脳構造における性別関連変化を推定し,性別関連変化を同定するための構造MRIデータについて検討した。
その結果, 性別予測精度は, トレーニングエポックが200歳未満で, 非常に高い (>97%) ことが示唆された。
青年期の脳がどのように変化するかは、これらの変化が行動や環境の異なる要因とどのように関連しているかを調べることで研究することができるかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Sep 2022 19:57:16 GMT)
Theroretical Insight into Batch Normalization: Data Dependant
Auto-Tuning of Regularization Rate [1.6] バッチ正規化は、中間活性化を正規化するためにディープラーニングで広く使われている。
本稿では,解析的証明を伴うtextbfBN による正規化パラメータの自動チューニングを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Sep 2022 19:51:02 GMT)
Single temporal-pulse-modulated parameterized controlled-phase gate for
Rydberg atoms [1.6] 制御相ゲートCZ$_theta$を中性原子の連続$theta$で実装するための断熱プロトコルを提案する。
幅広い$theta$に対して、99.7%以上のCZ$_theta$ Gateを1mu$以下で得ることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Sep 2022 00:04:29 GMT)
Bounds on the smallest sets of quantum states with special quantum
nonlocality [1.6] 2つの量子ビット系の場合、局所安定集合は局所可微分集合と一致することが分かる。
サブシステムの各分割に対して局所的に安定な最小集合のサイズに対する下界と上界を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Sep 2022 07:52:23 GMT)
A semantic hierarchical graph neural network for text classification [1.4] 本稿では,単語レベル,文レベル,文書レベルから対応する情報をそれぞれ抽出する階層型グラフニューラルネットワーク(HieGNN)を提案する。
いくつかのベンチマークデータセットの実験結果は、いくつかのベースライン手法と比較して、より良い、または類似した結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Sep 2022 03:59:31 GMT)
Statistical monitoring of models based on artificial intelligence [1.3] 機械学習では、入力と出力の間の学習された関係は、モデルのデプロイの間も有効でなければならない。
本稿では,NN が生成したデータ(埋め込み)の潜時的特徴表現について考察し,データストリームが非定常となる時点を決定することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Sep 2022 16:33:36 GMT)
ProAPT: Projection of APT Threats with Deep Reinforcement Learning [1.3] サイバーセキュリティの状況認識においては、APT(Advanced Persistent Threat)の予測はAPTの次のステップを予測する必要がある。
本稿では,APTの次のステップを立案する深層強化学習システムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Sep 2022 11:16:40 GMT)
NAAP-440 Dataset and Baseline for Neural Architecture Accuracy
Prediction [1.2] 440のニューラルアーキテクチャのNAAP-440データセットを導入し、CIFAR10で定型レシピを用いてトレーニングした。
実験では、既製の回帰アルゴリズムを使用してトレーニングプロセスの最大10%を実行することで、アーキテクチャの精度を正確に予測できるだけでなく、より正確に予測できることが示されている。
このアプローチはNASベースの研究を加速するための強力なツールとなり、それによってその効率が劇的に向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Sep 2022 12:24:57 GMT)
The Development of Spatial Attention U-Net for The Recovery of
Ionospheric Measurements and The Extraction of Ionospheric Parameters [1.1] 我々は、ノイズの多い電離図データから有用な電離球信号を復元するために、深層学習人工ニューラルネットワークモデル、空間注意U-Netを訓練する。
以上の結果から,F2層と異常モード(F2o,F2x)とE層(通常モード,異常モード,散発モード)の複合信号の同定が可能であることが示唆された。
また、ラベル付けされていない信号も識別できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Sep 2022 19:32:52 GMT)
Hierarchical Superquadric Decomposition with Implicit Space Separation [1.1] ボリュームプリミティブの集合、すなわちスーパークワッドリックを用いて3Dオブジェクトを再構成する新しい手法を提案する。
この方法は、ターゲットの3Dオブジェクトを、より細部と細部を回復するスーパークワッドリックのペアに階層的に分解する。
この方法はShapeNetデータセットでトレーニングされ、評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Sep 2022 21:34:46 GMT)
The Role of Bias in News Recommendation in the Perception of the
Covid-19 Pandemic [1.1] ニュースレコメンデーターシステム(NR)は、公共の言論を形作り、民主主義に有害な影響を及ぼす行動を強制することが示されている。
BERT4Recアルゴリズムを用いて,ニュースの報道とユーザ行動の相互作用を解析し,シーケンス予測を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Sep 2022 21:10:11 GMT)
DEQGAN: Learning the Loss Function for PINNs with Generative Adversarial
Networks [1.0] 本研究は、生成逆数ネットワークを用いた微分方程式の解法である微分方程式GAN(DEQGAN)を提案する。
DeQGAN は PINN よりも 平均二乗誤差が桁違いに小さくなることを示す。
また、DECGANは、一般的な数値法と競合する解の精度を達成できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Sep 2022 06:39:47 GMT)
Astromorphic Self-Repair of Neuromorphic Hardware Systems [0.9] 本稿では,グリア細胞の自己修復,特にアストロサイトの役割について検討する。
ハードウェア・ソフトウェアの共同設計分析は、生体形態の天体制御が、ハードウェアの現実的な欠陥を自己修復する可能性があることを明らかにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Sep 2022 16:23:45 GMT)
Responsible AI Implementation: A Human-centered Framework for
Accelerating the Innovation Process [0.8] 本稿では,人工知能(AI)の実装に関する理論的枠組みを提案する。
提案されたフレームワークは、アジャイル共同創造プロセスのための相乗的ビジネス技術アプローチを強調している。
このフレームワークは,AIの人間中心の設計とアジャイル開発を通じて,信頼の確立と維持を重視している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Sep 2022 06:24:01 GMT)
Stochastic Tree Ensembles for Estimating Heterogeneous Effects [0.8] 本稿では,従来使用されていたGibsサンプルよりも効率の良いBCFモデルに適合する新しいアルゴリズムを提案する。
新しいアルゴリズムは、シミュレーション研究や経験分析を通じて、関連するアプローチと比較される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Sep 2022 01:58:03 GMT)
MRI-MECH: Mechanics-informed MRI to estimate esophageal health [0.7] 本稿では,MRI-MECH(Mechanics-informed MRI)と呼ばれる計算フレームワークを提案する。
MRI-MECHは食道を柔軟な1次元管としてモデル化し,弾性管壁は線形管法則に従っている。
食道通過時の流体速度と圧力を推定し,壁剛性および能動緩和を算出して食道の機械的健康度を推定した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Sep 2022 17:34:23 GMT)
Earthquake Phase Association with Graph Neural Networks [0.6] フェーズアソシエイト問題を解決するために,グラフネットワーク・アソシエイト・アソシエイト・アソシエイトを開発する。
我々は合成データを訓練し、北カリフォルニア(NC)の地震ネットワークからの実データでその方法をテストする。
以上の結果から, 複雑な地震モニタリング条件下では, GENIEが相関を効果的に解決できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Sep 2022 06:53:17 GMT)
Quantum correlations on the no-signaling boundary: self-testing and more [0.4] デバイス非依存の量子情報では、ベルテストにおいて空間的に分離されたパーティによって観測される局所的な測定結果の相関が基本的役割を果たす。
ここでは、最も単純なベルシナリオにおいて、量子集合の境界が符号集合と一致するときの問題を再検討する。
我々は、これらの共通境界の非自明なクラスにおいて、ハーディ型相関の既知の例を超えて自己検定が可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Sep 2022 15:52:13 GMT)
HarDNet-DFUS: An Enhanced Harmonically-Connected Network for Diabetic
Foot Ulcer Image Segmentation and Colonoscopy Polyp Segmentation [0.3] 糖尿病性足潰瘍と大腸内視鏡ポリープの医用画像分割のためのニューラルネットワークアーキテクチャを提案する。
HarDNet-DFUSは大腸内視鏡ポリープ分割作業において優れた性能を発揮する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Sep 2022 14:17:11 GMT)
Bayesian Identification of Nonseparable Hamiltonian Systems Using
Stochastic Dynamic Models [0.1] 本稿では,システム同定(ID)の確率的定式化と非分離ハミルトニアン系の推定を提案する。
非分離ハミルトニアン系は、天体物理学、ロボット工学、渦力学、荷電粒子力学、量子力学などの様々な科学・工学応用のモデルに現れる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Sep 2022 23:11:11 GMT)
Towards self-attention based navigation in the real world [0.0] 視覚に基づくナビゲーションでは、タスク指向の意思決定を行うために複雑な情報を処理する必要がある。
シミュレーションで訓練された深層強化学習エージェントは、現実世界に配備された時に満足のいく結果を示すことが多い。
これは、4000以下のパラメータを使って3Dアクション空間をナビゲートする訓練に成功した、自己注意型エージェントの最初のデモンストレーションである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Sep 2022 04:51:42 GMT)
Three-wave mixing traveling-wave parametric amplifier with periodic
variation of the circuit parameters [0.0] 3波混合3WMを用いた近量子制限走行波パラメトリック増幅器の実装について報告する。
440 SNAILのチェーンで、増幅器は最大20dBのゲインと3dBの帯域幅1GHzを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Sep 2022 18:12:30 GMT)
Strong-Field Molecular Ionization Beyond The Single Active Electron
Approximation [0.0] 強い近赤外(NIR)4サイクル, 線形偏光レーザーパルスの強度変化による単一イオン化の信号について検討した。
我々は、励起電子状態から生じる共鳴を干渉する共鳴強化多光子イオン化(REMPI)機構の観点から、これを解釈する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Sep 2022 09:49:14 GMT)
Strong Cospectrality and Twin Vertices in Weighted Graphs [0.0] 重み付きグラフの双対頂点が任意のエルミート行列に対して強いコスペクトル性を示すことを示す。
また、等式および概等式分割に関する既知の結果を一般化し、これらを用いて、$Xvee H$ という形の結合を決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Sep 2022 15:54:19 GMT)
Significance of Fidelity Deviation in Continuous Variable Teleportation [0.0] CV状態は, 平均忠実度と忠実度差を両立させることにより, より良好に評価できることを示す。
我々は,2つの異なる入力シナリオにおいて,テレポーテーションプロトコルの性能に光を当てた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Sep 2022 10:38:15 GMT)
Sequential measurements for quantum-enhanced magnetometry in spin chain
probes [0.0] 我々は、量子測定の性質を活用して、多体プローブにおける量子強調感度を得るための異なるアプローチを導入する。
本プロトコルは,多体プローブの進化過程において,再初期化を伴わない一連の局所測定から成り立っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Sep 2022 07:19:58 GMT)
Risk-aware linear bandits with convex loss [0.0] 提案手法は, 線形帯域幅の一般化に類似した, 最適リスク認識動作を学習するための楽観的 UCB アルゴリズムを提案する。
このアプローチではアルゴリズムの各ラウンドで凸問題を解く必要があり、オンライン勾配降下法によって得られる近似解のみを許すことで緩和することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Sep 2022 09:09:53 GMT)
Reverse engineering of one-qubit filter functions with dynamical
invariants [0.0] 動的不変量理論とハミルトンリバースエンジニアリングを用いて、任意の1ビットゲートのフィルタ-転送関数の積分式を導出する。
この結果を用いて、雑音パワースペクトル密度の特定の周波数帯域に対して頑健な1量子制御パルスを生成するために効率よく最適化できるコスト関数を定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Sep 2022 18:00:00 GMT)
Refrigeration via purification through repeated measurements [0.0] 一次元配列に任意の数の量子ビットを持つ測定ベースの量子冷蔵庫を設計する。
提案手法は反復的進化に基づいて, 単一アクセス可能な量子ビットの測定を行った。
冷却可能なサブシステムの数は, 冷蔵庫内の奇数や偶数に応じて変化することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Sep 2022 11:28:15 GMT)
Quantum simulation of non-equilibrium dynamics and thermalization in the
Schwinger model [0.0] 本稿では,デジタル量子コンピュータ上での量子場理論の非平衡ダイナミクスのシミュレーションについて述べる。
1+1次元のU(1)ゲージ理論であるシュウィンガーモデルを湯川型熱環境との相互作用を通して考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Sep 2022 21:52:08 GMT)
Quantum fluctuation theorem for initial near-equilibrium system [0.0] 量子労働変動定理(FT)は一般に平衡状態に最初に準備されたシステムを必要とする。
ここで、系を準平衡状態に初期化し、摂動理論を用いて対応するジャジンスキー等式を導出する。
また、具体的な多体系を考慮し、量子臨界現象と真に高温における準平衡状態の基本的な関係を明らかにすることによって、私の理論結果を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Sep 2022 01:08:07 GMT)
Quantum State Transfer: Interplay between Gate and Readout Errors [0.0] 我々は、線形幾何学で接続された2つのノード間の量子状態伝達を、他のノードを通してシミュレートする。
名目の成功確率は、必ずしも2つの誤差率の単調関数であるとは限らない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Sep 2022 03:22:40 GMT)
Multi-time Predictions of Wildfire Grid Map using Remote Sensing Local
Data [0.0] 本稿では,米国西部の10か所で収集されたローカルデータをローカルエージェントで共有する分散学習フレームワークを提案する。
提案モデルには,動的オンライン推定や時系列モデリングなど,予測評価における特徴的ニーズに対処する特徴がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Sep 2022 22:34:06 GMT)
Medical Image Segmentation using LeViT-UNet++: A Case Study on GI Tract
Data [0.0] 消化管癌は, 消化管内臓器の致命的な悪性疾患であると考えられている。
従来のセグメンテーション技術は手作りの特徴に依存しており、計算コストが高く非効率である。
画像から異なる臓器を分割するハイブリッドCNN変換器アーキテクチャを提案する。
提案された解は、それぞれ0.79と0.72のDiceとJaccard係数を持つ、堅牢で、スケーラブルで、計算的に効率的である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Sep 2022 17:57:15 GMT)
Literature Review of various Fuzzy Rule based Systems [0.0] ファジィ規則に基づくシステム (FRBS) は、言語ファジィ変数を前駆体として使用する規則に基づくシステムである。
FRBSは不確実性表現、多数の規則、解釈可能性損失、学習の計算時間などの多くの欠点に悩まされている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Sep 2022 09:49:17 GMT)
How to solve a classification problem using a cooperative tiling
Multi-Agent System? [0.0] 本稿では,分類問題を入力変数空間の協調タイリングに変換する枠組みを提案する。
線形分離性の異なる3種類のベンチマーク玩具問題に対して,オンライン非線形分類に線形分類器を用いることが可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Sep 2022 09:35:33 GMT)
Gravitational Contact Interactions -- Does the Jordan Frame Exist? [0.0] アインシュタイン・ヒルベルトと非最小相互作用を持つスカラー・テンソル理論は、グラビトン交換によって誘導される接触相互作用を持つ。
両フレームの差分表示における有効ポテンシャルを計算することにより,これらの効果が単純なモデルでどのように表されるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Sep 2022 17:59:40 GMT)
Data Science Approach to predict the winning Fantasy Cricket Team Dream
11 Fantasy Sports [0.0] データサイエンスと分析の応用は現代世界ではユビキタスである。
ゲームプレイヤのパフォーマンスを予測する予測モデルを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Sep 2022 01:58:57 GMT)
Controlling the uncontrollable: Quantum control of open system dynamics [0.0] 開系の量子制御は熱力学的に一貫したマスター方程式を用いて実証される。
外部駆動の影響は力学方程式に組み込まれ、放散の間接制御を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Sep 2022 07:28:11 GMT)
Confined Klein-Gordon oscillators in Minkowski spacetime and a
pseudo-Minkowski spacetime with a space-like dislocation: PDM KG-oscillators,
isospectrality and invariance [0.0] 空間状転位の効果は, 転位パラメータ軸に沿ってエネルギーレベルをシフトさせることである。
擬似ミンコフスキー時空における空間状転位を伴うKG粒子について報告する。
KG粒子(一般相対論的粒子)に対する別のPDM設定を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Sep 2022 10:01:35 GMT)
Complex systems science and urban science: towards applications to
sustainability trade-offs in territorial systems [0.0] 都市システムは、現在の持続可能性に関する懸念の中心であり、複雑性の観点からの研究は、いくつかの分野において長い歴史を持っている。
本稿では, この文献を調査し, 持続可能な計画, 特に統合的アプローチの構築に関する今後の研究方向性について論じる。
都市のシステムにおける持続可能な開発目標間のトレードオフを探るため、都市シミュレーションモデルの結合によるこの研究プログラムについて論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Sep 2022 15:37:09 GMT)
Beyond i.i.d. in the Resource Theory of Asymmetry: An
Information-Spectrum Approach for Quantum Fisher Information [0.0] エネルギーコヒーレンスは脆弱であるため, 蒸留と希釈の限界を理解することが重要である。
最近、ある状態の同一コピーが別の状態の同一コピーに変換されるi.d.体制において、エネルギー的コヒーレンスの可換性は量子フィッシャー情報 (QFI) と呼ばれるエネルギー的コヒーレンス(英語版)の標準尺度によって管理されていることが示されている。
絡み合い理論や量子熱力学とは異なり、非i.d.状態の純粋状態におけるエネルギーコヒーレンス変換理論は未解決の問題である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Sep 2022 13:49:12 GMT)
Automated design of quantum optical experiments for device-independent
quantum key distribution [0.0] デバイス非依存量子鍵分布(DIQKD)は、標準QKDプロトコルのサイドチャネル攻撃に脆弱性を還元する。
本稿では、強化学習、最適化アルゴリズム、量子光学実験の独自の効率的なシミュレーションを組み合わせた手法を提案する。
このアルゴリズムをDIQKDに適用すると、予期せぬ実験的な構成が得られ、高い鍵レートと損失やノイズに対する高い耐性が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Sep 2022 07:13:05 GMT)
Artificial Intelligence in Material Engineering: A review on
applications of AI in Material Engineering [0.0] 材料工学の分野では人工知能(AI)が広く使われている。
この記事では、材料工学におけるAIの応用の最新の展開についてレビューする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Sep 2022 04:21:07 GMT)
Application of Liquid Rank Reputation System for Content Recommendation [0.0] 本稿では,コンテンツレコメンデーションシステムに液体民主主義の原則を実装するためのモデルを提案する。
評価ランキングシステムに基づくパーソナライズされたレコメンデーションモデルを使用して、個人の関心を喚起するレコメンデーションを奨励する。
本稿では,Twitter上での暗号ニュースに基づくデータセットを分析し,液位評価システムを用いて世論のリーダーを見つける。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Sep 2022 22:47:28 GMT)
Accuracy of the Uzbek stop words detection: a case study on "School
corpus" [0.0] 本稿では,自動生成を目的とした停止語リストの品質評価手法を提案する。
この手法はウズベク語の停止語のリストを自動生成してテストした。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Sep 2022 05:14:31 GMT)
A quantum logic gate for free electrons [0.0] 透過電子顕微鏡におけるビーム電子は、円柱内で自由に伝播する量子ビット(量子ビット)とみなすことができる。
我々はTEMプローブ形成レンズシステムを量子ゲートとして設置し,その動作を数値的,実験的に実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Sep 2022 08:11:02 GMT)
A new family of Constitutive Artificial Neural Networks towards
automated model discovery [0.0] ニューラルネットワークは、基礎となる物理の知識を必要とせずに、大きなデータから関数関係を学習できる強力な近似器である。
本稿では,ユーザ定義モデル選択から自動モデル発見へのパラダイムシフトの可能性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Sep 2022 18:33:37 GMT)
A Survey on the application of Data Science And Analytics in the field
of Organised Sports [0.0] データサイエンスと分析の成果の最適化や予測への応用は、現代世界ではユビキタスである。
Data ScienceとAnalyticsは、市場に存在するほぼすべてのドメインを最適化した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Sep 2022 02:02:50 GMT)
A Geometric Perspective on Variational Autoencoders [0.0] 本稿では、完全に幾何学的な視点から、変分オートエンコーダフレームワークの新たな解釈を提案する。
このスキームを使うことで、バニラVAEと競合し、いくつかのベンチマークデータセットのより高度なバージョンよりも優れていることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Sep 2022 15:32:43 GMT)