Physically-Based Face Rendering for NIR-VIS Face Recognition [165.5] 近赤外(NIR)と可視(VIS)の顔マッチングは、大きなドメインギャップのために困難である。
NIR-VIS対顔画像生成のための新しい手法を提案する。
アイデンティティ特徴学習を容易にするために,IDentityに基づく最大平均離散性(ID-MMD)損失を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Nov 2022 18:48:16 GMT)
Improving Factual Consistency in Summarization with Compression-Based
Post-Editing [146.2] この問題に対処するためのモデルに依存しない方法は、生成された要約を後編集することであることを示す。
本稿では,文圧縮データを用いて後編集モデルを訓練し,特別なトークンでマークされた外在的エンティティエラーを要約する手法を提案する。
我々は,このモデルがROUGEを維持しながら事実整合性を向上し,XSum上でのエンティティ精度を最大30%向上し,他のポストエディタ上でも適用可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Nov 2022 13:35:38 GMT)
Stable and Transferable Hyper-Graph Neural Networks [95.1] グラフニューラルネットワーク(GNN)を用いたハイパーグラフでサポートする信号処理アーキテクチャを提案する。
スペクトル類似性により任意のグラフにまたがってGNNの安定性と転送可能性の誤差をバウンドするフレームワークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Nov 2022 23:44:20 GMT)
Gradient Imitation Reinforcement Learning for General Low-Resource
Information Extraction [80.6] 本研究では,ラベル付きデータに対する勾配降下方向を模倣するために擬似ラベル付きデータを奨励するグラディエント強化学習法(GIRL)を開発した。
GIRLを利用して、低リソース設定ですべてのIEサブタスク(エンティティ認識、関係抽出、イベント抽出)を解決します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Nov 2022 05:37:19 GMT)
English Contrastive Learning Can Learn Universal Cross-lingual Sentence
Embeddings [77.9] 共通言語間文埋め込みは意味的に類似した言語間文を共有埋め込み空間にマッピングする。
そこで本研究では,SimCSEを多言語設定に拡張したmSimCSEを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Nov 2022 11:17:56 GMT)
Equivariance with Learned Canonicalization Functions [77.3] ニューラルネットワークを学習して正規化を行うことは、事前定義を使用することよりも優れていることを示す。
この結果から, 正準化関数の学習により, 精度が向上し, 実際に優れた性能を達成できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Nov 2022 21:58:15 GMT)
Striving for data-model efficiency: Identifying data externalities on
group performance [75.2] 信頼できる、効果的で責任ある機械学習システムの構築は、トレーニングデータとモデリング決定の違いが、予測パフォーマンスにどのように影響するかを理解することに集中する。
我々は、特定のタイプのデータモデル非効率性に注目し、一部のソースからトレーニングデータを追加することで、集団の重要なサブグループで評価されるパフォーマンスを実際に低下させることができる。
以上の結果から,データ効率が正確かつ信頼性の高い機械学習の鍵となることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Nov 2022 16:48:27 GMT)
HumanDiffusion: a Coarse-to-Fine Alignment Diffusion Framework for
Controllable Text-Driven Person Image Generation [73.4] 制御可能な人物画像生成は、デジタルヒューマンインタラクションや仮想トライオンといった幅広い応用を促進する。
テキスト駆動型人物画像生成のための粗大なアライメント拡散フレームワークHumanDiffusionを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Nov 2022 14:30:34 GMT)
Practical Approaches for Fair Learning with Multitype and Multivariate
Sensitive Attributes [70.6] 現実世界に展開された機械学習アルゴリズムが不公平さや意図しない社会的結果をもたらすことはないことを保証することが重要である。
本稿では,カーネルHilbert Spacesの相互共分散演算子上に構築されたフェアネス尺度であるFairCOCCOを紹介する。
実世界のデータセットにおける予測能力と公正性のバランスをとる上で、最先端技術に対する一貫した改善を実証的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Nov 2022 11:28:46 GMT)
A Generative Approach for Production-Aware Industrial Network Traffic
Modeling [70.5] ドイツにあるTrumpf工場に配備されたレーザー切断機から発生するネットワークトラフィックデータについて検討した。
我々は、トラフィック統計を分析し、マシンの内部状態間の依存関係をキャプチャし、ネットワークトラフィックを生産状態依存プロセスとしてモデル化する。
可変オートエンコーダ(VAE)、条件付き可変オートエンコーダ(CVAE)、生成逆ネットワーク(GAN)など、様々な生成モデルの性能の比較を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Nov 2022 09:46:58 GMT)
Quantum Lyapunov exponent in dissipative systems [68.8] 時間外秩序相関器(OTOC)は閉量子系で広く研究されている。
これら2つのプロセス間の相互作用について研究する。
OTOC崩壊速度は古典的なリャプノフと密接に関連している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Nov 2022 17:06:45 GMT)
The Architectural Bottleneck Principle [67.2] アーキテクチャボトルネックの原則である探索のための新しい原則を提案する。
あるコンポーネントがどれだけ情報を抽出できるかを見積もるためには、プローブはコンポーネントと全く同じように見えるべきです。
3つのモデル(BERT, ALBERT, RoBERTa)において,文の構文木は探索によって抽出可能であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Nov 2022 18:58:08 GMT)
MINION: a Large-Scale and Diverse Dataset for Multilingual Event
Detection [65.5] Event Detection (ED) は、テキスト中のイベント参照のトリガーワードを識別し、分類するタスクである。
主な疑問は、既存のEDモデルが異なる言語でどれだけうまく機能するか、EDが他の言語でどの程度困難であるか、EDの知識とアノテーションが言語間でどの程度うまく伝達できるかである。
EDのための大規模多言語データセット(MINION)を導入し、8つの異なる言語でのイベントを一貫してアノテートする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Nov 2022 02:09:51 GMT)
MEE: A Novel Multilingual Event Extraction Dataset [62.8] Event extractは、イベント参照とその引数をテキストから認識することを目的としている。
モデルトレーニングと評価のための高品質な多言語EEデータセットの欠如が主な障害となっている。
本稿では,8言語で50万以上のイベントを参照するアノテーションを提供する新しい多言語イベント抽出データセット(EE)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Nov 2022 02:01:41 GMT)
Speech-to-Speech Translation For A Real-world Unwritten Language [62.4] 本研究では、ある言語から別の言語に音声を翻訳する音声音声翻訳(S2ST)について研究する。
我々は、トレーニングデータ収集、モデル選択、ベンチマークデータセットのリリースからエンドツーエンドのソリューションを提示します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Nov 2022 20:21:38 GMT)
Prior-mean-assisted Bayesian optimization application on FRIB Front-End
tunning [61.8] 我々は、FRIBフロントエンドチューニングのためのBOの事前平均として、過去のデータに基づいてトレーニングされたニューラルネットワークモデルを利用する。
本稿では、FRIBフロントエンドチューニングのためのBOの事前平均として、過去のデータに基づいてトレーニングされたニューラルネットワークモデルを利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Nov 2022 18:34:15 GMT)
The Implicit Delta Method [61.4] 本稿では,不確実性のトレーニング損失を無限に正規化することで機能する,暗黙のデルタ法を提案する。
有限差分により無限小変化が近似された場合でも, 正則化による評価の変化は評価推定器の分散に一定であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Nov 2022 19:34:17 GMT)
SceneFake: An Initial Dataset and Benchmarks for Scene Fake Audio
Detection [59.1] 本稿では,シーンフェイク音声検出のためのこのようなデータセットを設計する(SceneFake)。
SceneFakeデータセットで操作された音声は、音声強調技術を用いて発話の音響シーンを改ざんするだけである。
テストセットで偽の発話を検出するだけでなく、偽検出モデルの一般化を評価して、不正な操作攻撃を検知する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Nov 2022 09:05:50 GMT)
Privacy-Preserving Machine Learning for Collaborative Data Sharing via
Auto-encoder Latent Space Embeddings [57.5] データ共有プロセスにおけるプライバシ保護機械学習は、極めて重要なタスクである。
本稿では、オートエンコーダによる表現学習を用いて、プライバシーを保護した組込みデータを生成する革新的なフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Nov 2022 03:34:38 GMT)
MAPPING: Model Average with Post-processing for Stroke Lesion
Segmentation [57.3] 我々は nnU-Net フレームワークに基づく脳卒中病変のセグメンテーションモデルを提案し, ストローク後の解剖学的トレースに応用する。
本手法は,2022年のMICCAI ATLAS Challengeにおいて,平均Diceスコアが0.6667,Lesion-wise F1スコアが0.5643,Simple Lesion Countスコアが4.5367,Volume differenceスコアが8804.9102であった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Nov 2022 14:17:04 GMT)
Optimal Condition Training for Target Source Separation [56.9] 単一チャネルターゲットソース分離のための最適条件学習法を提案する。
多様な意味概念によってもたらされる相補的な情報は、興味の源泉を乱して分離するのに大いに役立ちます。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Nov 2022 00:04:55 GMT)
A Survey of Knowledge-Enhanced Pre-trained Language Models [56.5] 我々は知識強化事前学習言語モデル(KE-PLM)の総合的なレビューを行う。
NLUでは、言語知識、テキスト知識、知識グラフ(KG)、ルール知識の4つのカテゴリに分けられる。
NLGのKE-PLMは、KGベースと検索ベースに分類される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Nov 2022 04:29:02 GMT)
Using Developer Discussions to Guide Fixing Bugs in Software [51.0] 我々は,タスク実行前に利用可能であり,また自然発生しているバグレポートの議論を,開発者による追加情報の必要性を回避して利用することを提案する。
このような議論から派生したさまざまな自然言語コンテキストがバグ修正に役立ち、オラクルのバグ修正コミットに対応するコミットメッセージの使用よりもパフォーマンスの向上につながることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Nov 2022 16:37:33 GMT)
Enhancing and Adversarial: Improve ASR with Speaker Labels [49.7] そこで本研究では,チューニングを伴わない安定かつ効果的な対向訓練のための適応的勾配反転層を提案する。
ASRニューラルネットワーク(NN)の最適な位置を示すために、詳細な分析と実験的検証を行い、話者強化と対向訓練を適用した。
最高のスピーカーベースのMTLは、Switchboard Hub5'00の相対的な改善を7%達成しています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Nov 2022 17:40:08 GMT)
Getting the Most out of Simile Recognition [48.6] Simile認識には2つのサブタスクがある: 文がsimileを含むかどうかを識別するsimile文分類と、対応するオブジェクトを特定するsimileコンポーネント抽出である。
最近の研究は表面弦以外の特徴を無視している。
1)POSタグ,依存性木,単語定義を含む入力側機能,2)デコード決定の相互依存性をキャプチャするデコード機能,の2つの特徴について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Nov 2022 03:22:45 GMT)
Soft-Landing Strategy for Alleviating the Task Discrepancy Problem in
Temporal Action Localization Tasks [46.9] 我々は、事前訓練されたエンコーダと下流タスク間の転送可能性ギャップを埋めるためにSoLa戦略を導入する。
本手法は,タスクの不一致問題を計算効率で効果的に軽減する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Nov 2022 06:27:22 GMT)
Intent-aware Multi-source Contrastive Alignment for Tag-enhanced
Recommendation [46.0] 我々は,情報ソースをまたいだ自己教師型学習を通じて,軽量で効果的な代替フレームワークを模索する。
我々は、ユーザと以前対話したアイテムに関連する補助情報とをペアリングするために、セルフスーパービジョン信号を使用する。
また,本手法はトレーニング時間を短縮しつつ,より優れた性能を実現することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Nov 2022 17:43:19 GMT)
FAN-Trans: Online Knowledge Distillation for Facial Action Unit
Detection [45.7] オンライン知識蒸留フレームワークを活用し,AU検出のための「FANTrans」手法を提案する。
我々のモデルは、AU毎の特徴を学習し、AU共起をモデル化するための、畳み込みと変圧器ブロックのハイブリッドネットワークで構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Nov 2022 11:35:33 GMT)
More Generalized and Personalized Unsupervised Representation Learning
In A Distributed System [44.0] フェデレートラーニングは、複数のクライアントが、ローカルクライアント間のプライバシー侵害を引き起こすことなく、グローバルモデルを集合的に学習することを可能にする。
本稿では,ローカルなスタイル情報をローカルなコンテンツ情報に注入することで,より一般化されたグローバルモデルを学ぶための新しい手法であるFedStyleを提案する。
我々は,FedStyleが一般化ベースライン法とパーソナライズベースライン法の両方を,スタイリゼーションされた分散化環境でより優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Nov 2022 20:14:26 GMT)
Probabilistic Debiasing of Scene Graphs [43.1] 最先端(SOTA)モデルによって生成されたシーングラフの品質は、関係と親オブジェクトペアの長い尾の性質によって損なわれている。
我々は,関係ラベルのオブジェクト条件分布を保存し,関係の限界確率によって生じるバイアスを根絶するために,ストリップレット内ベイズネットワーク(BN)に組み込まれた仮想エビデンスを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Nov 2022 19:06:49 GMT)
MoNET: Tackle State Momentum via Noise-Enhanced Training for Dialogue
State Tracking [42.7] 対話状態追跡(DST)は、対話履歴をスロット値ペアからなる対話状態に変換することを目的としている。
最後のターンの対話状態は、通常、DSTモデルによって現在の状態を予測するための入力として採用される。
ノイズ強化トレーニングにより状態運動量に対処するためのMoNETを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Nov 2022 02:11:24 GMT)
CCPrompt: Counterfactual Contrastive Prompt-Tuning for Many-Class
Classification [42.0] CCPromptは、多くのクラス分類、関係分類、トピック分類、エンティティタイピングタスクのプロンプトテンプレートである。
すべての事実と事実のペアにトレーニングインスタンスを投影することで、対照的な属性を利用する。
完全教師付き設定と少数ショット設定の両方において,関係分類,トピック分類,エンティティ型付けタスクについて実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Nov 2022 03:45:59 GMT)
One-Time Model Adaptation to Heterogeneous Clients: An Intra-Client and
Inter-Image Attention Design [41.0] 既存のバックボーン認識モデルに新たなICIIAモジュールを提案する。
特に、特定のクライアントからのターゲット画像が与えられた場合、ICIIAはクライアントの歴史的未ラベル画像から関連画像を取得するために、マルチヘッド自己アテンションを導入する。
ICIIAを5つの代表的なデータセットに対して9つのバックボーンモデルを用いて3つの異なる認識タスクを用いて評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Nov 2022 15:33:21 GMT)
Hardness-guided domain adaptation to recognise biomedical named entities
under low-resource scenarios [38.7] そこで本研究では,bioNERタスクのためのシンプルで効果的なハードネス誘導型ドメイン適応フレームワークを提案する。
我々のモデルは、最近発表されたSOTA(State-of-the-art) MetaNERモデルよりも大幅に性能が向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Nov 2022 03:11:21 GMT)
Active Task Randomization: Learning Visuomotor Skills for Sequential
Manipulation by Proposing Feasible and Novel Tasks [37.7] 本研究では,アクティヴタスクランダム化(ATR)を提案する。この手法は,シミュレーションにおいて実現可能な新しいタスクを自動生成することによって,逐次操作のためのビズモータスキルを学習するアプローチである。
ベースライン手法と比較して、我々の手法を用いて学んだスキルは、一貫してより良い成功率を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Nov 2022 11:24:55 GMT)
LiDAL: Inter-frame Uncertainty Based Active Learning for 3D LiDAR
Semantic Segmentation [36.7] LiDALは3次元LiDARセマンティックセグメンテーションのための新しいアクティブラーニング手法である。
本稿では,LiDARフレーム間の不確実性を利用したLiDALを提案する。
我々は、5%未満のアノテーションで完全に教師付き学習のパフォーマンスを95%達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Nov 2022 04:47:33 GMT)
Helping the Weak Makes You Strong: Simple Multi-Task Learning Improves
Non-Autoregressive Translators [35.9] NARモデルの確率フレームワークは、ターゲットシーケンスに対する条件付き独立性仮定を必要とする。
本稿では,より情報的な学習信号を提供するための,シンプルでモデルに依存しないマルチタスク学習フレームワークを提案する。
我々の手法は、追加のデコードオーバーヘッドを追加することなく、複数のNARベースラインの精度を一貫して改善することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Nov 2022 09:10:14 GMT)
PatchBlender: A Motion Prior for Video Transformers [35.5] 我々は、学習可能なブレンディング関数であるPatchBlenderを紹介した。
本稿では,映像データの時間成分を符号化する視覚変換器の実現に成功していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Nov 2022 14:43:16 GMT)
A Comprehensive Survey on Distributed Training of Graph Neural Networks [33.8] グラフニューラルネットワーク(GNN)は、幅広いアプリケーション分野において強力なアルゴリズムモデルであることが示されている。
GNNトレーニングを大規模かつ継続的なグラフにスケールアップするために、最も有望なソリューションは分散トレーニングである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Nov 2022 04:35:28 GMT)
Continuous Soft Pseudo-Labeling in ASR [32.2] 連続擬似ラベル(PL)アルゴリズムは,音声認識における半教師あり学習の強力な戦略として登場した。
ソフトラベルのターゲットは、フレーム毎に縮退したトークン分布にモデルを崩壊させることで、トレーニングのばらつきにつながる可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Nov 2022 05:16:18 GMT)
Capabilities for Better ML Engineering [32.0] MLモデルの振る舞いにきめ細かい仕様を使用する機能ベースのフレームワークを構想する。
具体的なシナリオを使用して、さまざまな次元にわたる幅広いアプリケーションの機能を明確に表現します。
MLエンジニアリングプロセスのガイダンスを提供するモデル一般化可能性を反映する能力の可能性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Nov 2022 18:50:21 GMT)
SSGVS: Semantic Scene Graph-to-Video Synthesis [30.4] 映像合成のための入力として,セマンティックな映像シーングラフを導入する。
セマンティックシーングラフ・ビデオ合成フレームワークを提案する。
我々は,アクションゲノムデータセット上でSSGVSや他の最先端ビデオ合成モデルを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Nov 2022 11:02:30 GMT)
Overparameterized random feature regression with nearly orthogonal data [29.0] RFRRのトレーニング誤差,クロスバリデーション,一般化誤差の非漸近挙動について検討した。
我々の結果は、異なるデータポイント間の弱い近似特性を持つターゲット関数と入力データの一般的なクラスを保っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Nov 2022 09:16:25 GMT)
Re-Analyze Gauss: Bounds for Private Matrix Approximation via Dyson
Brownian Motion [28.4] 対称行列 $M$ とベクトル $lambda$ が与えられたとき、行列によって$M$ を近似するガウス機構のフロベニウス距離ユーティリティ上の新しい境界を示す。
私たちのバウンダリは、$lambda$と$M$の固有値のギャップの両方に依存します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Nov 2022 18:54:01 GMT)
Do Bayesian Neural Networks Need To Be Fully Stochastic? [27.6] 特に、わずか$n$の表現バイアスを持つ部分ネットワークは、$n次元予測問題に対する普遍確率予測器である。
4つの異なる推論モダリティと8つのデータセットにまたがる完全性の体系的なメリットは見つからない。
部分的にネットワークが一致し、時にはメモリコストの削減にもかかわらず、完全なネットワークよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Nov 2022 16:00:21 GMT)
An Improved End-to-End Multi-Target Tracking Method Based on Transformer
Self-Attention [24.2] 本研究では,エンドツーエンドのマルチターゲット追跡アルゴリズムを提案する。
変換器のエンコーダ・デコーダ構造の自己検出機構に基づいてマルチビューのマルチスケールシーンに適応する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Nov 2022 04:58:46 GMT)
StrokeGAN+: Few-Shot Semi-Supervised Chinese Font Generation with Stroke
Encoding [23.9] 本稿では,ストロークエンコーディングと数発の半教師付きスキームをCycleGANモデルに組み込んだ,textitGAN+Strokeと呼ばれる効果的なモデルを提案する。
実験結果から, モード崩壊問題は, 導入した1ビットストロークエンコーディングと数発の半教師付きトレーニングスキームにより効果的に軽減できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Nov 2022 13:39:26 GMT)
\~Optimal Differentially Private Learning of Thresholds and
Quasi-Concave Optimization [23.5] しきい値関数の学習問題は、機械学習の基本的な問題である。
Kaplan et al による $tildeO(log* |X|)1.5) のほぼタイトな上界を提供する。
また、プライベート準凹の加法誤差(関連するより一般的な問題)に対して$tildeTheta(2log*|X|)$の上限と下限のマッチングも提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Nov 2022 18:16:46 GMT)
Efficient Integration of Multi-Order Dynamics and Internal Dynamics in
Stock Movement Prediction [20.9] 近年のディープニューラルネットワーク (DNN) 法はハイパーグラフを用いて多次ダイナミクスを捉えるが、畳み込みのフーリエ基底に依存している。
以上の課題を克服するために,ストックムーブメント予測のための枠組みを提案する。
我々の枠組みは、利益と安定性の観点から最先端の手法より優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Nov 2022 01:58:18 GMT)
CAVES: A Dataset to facilitate Explainable Classification and
Summarization of Concerns towards COVID Vaccines [18.6] CAVESは、新型コロナウイルス(COVID-19)の抗ワクチンツイートをさまざまな特定の抗ワクチンの懸念にラベル付けした最初の大規模データセットです。
これはまた、ラベルごとに説明を提供する最初のマルチラベル分類データセットである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Nov 2022 14:16:46 GMT)
Social Construction of XAI: Do We Need One Definition to Rule Them All? [18.1] 我々は、XAIの現段階で、XAIの特異な定義が実現不可能で、望ましくない理由を論じる。
多重解釈を早すぎると、標準化(クロージャ)を強制することはイノベーションを阻害し、早めの結論につながる。
定義的なコンセンサスを待つことなく,XAI の進歩のために多元主義を活用する方法を共有します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Nov 2022 22:32:26 GMT)
Towards Improved Learning in Gaussian Processes: The Best of Two Worlds [18.1] 本研究では,共役計算VIを用いたハイブリッド学習手法を設計し,EPのような余剰確率近似を用いて学習を行う。
我々は、二項分類が優れた学習目標を提供し、より良い一般化をもたらすことを実証的に実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Nov 2022 15:04:10 GMT)
pyRDDLGym: From RDDL to Gym Environments [17.6] pyRDDLGymは、RDDLの宣言的記述からOpenAI Gym環境の自動生成のためのPythonフレームワークである。
本稿では、pyRDDLGymの設計と組込み例と、フレームワークに組み込まれたRDDL言語への追加について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Nov 2022 00:58:16 GMT)
Fleet Rebalancing for Expanding Shared e-Mobility Systems: A Multi-agent
Deep Reinforcement Learning Approach [17.2] 共有e-mobilityシステムの運用における重要な課題は、フリートリバランシングである。
まず,実世界のe-mobilityシステムから収集したリッチなデータ集合を1年間調査する。
学習した知識により、EV共有の重要な操作詳細を抽象化できる高忠実度シミュレータを設計する。
次に, マルチエージェント強化学習(MARL)問題として, 連続的拡張下での共有e-mobilityシステムの再バランスタスクをモデル化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Nov 2022 11:25:30 GMT)
Thompson Sampling for High-Dimensional Sparse Linear Contextual Bandits [17.1] この研究は、高次元およびスパースな文脈的包帯におけるトンプソンサンプリングの理論的な保証を提供する。
より高速な計算のために、MCMCの代わりに未知のパラメータと変分推論をモデル化するために、スパイク・アンド・スラブを用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Nov 2022 02:23:39 GMT)
Continuous Emotional Intensity Controllable Speech Synthesis using
Semi-supervised Learning [16.5] 半教師付き学習を用いて感情の連続的な強度を制御する新しい手法を提案する。
実験の結果,提案手法は制御性と自然性に優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Nov 2022 12:28:07 GMT)
Exploring Sequence-to-Sequence Transformer-Transducer Models for Keyword
Spotting [15.6] 本稿では,文字列スポッティング(KWS)タスクにシーケンス・ツー・シーケンス変換器・トランスデューサASRシステムを適用するための新しい手法を提案する。
そこで本研究では,テキスト書き起こし中のキーワードを特別なトークンkw>に置き換え,音声ストリーム中のkw>トークンを検出する訓練を行う。
我々のアプローチは、ASRベースのKWSシステムよりも大幅に優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Nov 2022 20:41:46 GMT)
Augmenting Transformer-Transducer Based Speaker Change Detection With
Token-Level Training Loss [15.3] 本稿では,Transformer-Transducer (T-T) に基づく話者変化検出(SCD) の性能を向上させる新しいトークンベースのトレーニング戦略を提案する。
学習データに話者が変化しているため、従来のT-TベースのSCDモデル損失は、準最適検出精度をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Nov 2022 21:09:58 GMT)
Cross-Platform and Cross-Domain Abusive Language Detection with
Supervised Contrastive Learning [14.9] 我々は、教師付きコントラスト学習統合メタラーニングアルゴリズムであるSCL-Fishを設計し、目に見えないプラットフォーム上で乱用言語を検出する。
実験により,SCL-FishはEMMや既存の最先端モデルよりも優れた性能を発揮することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Nov 2022 19:22:36 GMT)
Bandits for Online Calibration: An Application to Content Moderation on
Social Media Platforms [14.2] 本稿では、Metaがプラットフォームからポリシー違反コンテンツを取り除くために採用している、現在のコンテンツモデレーション戦略について述べる。
手工芸品と学習リスクモデルの両方を使って、人間のレビューのために潜在的に違反するコンテンツをフラグ付けします。
当社のアプローチでは、これらのリスクモデルを単一のランキングスコアに集約し、より信頼性の高いリスクモデルを優先順位付けします。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Nov 2022 23:55:53 GMT)
What's the Situation with Intelligent Mesh Generation: A Survey and
Perspectives [14.0] インテリジェントメッシュ生成(Intelligent Mesh Generation、IMG)は、機械学習によってメッシュを生成する技術である。
短い寿命の中で、ICGはメッシュ生成技術の一般化性と実用性を大きく拡張した。
本稿では,現代IMGの景観を概観する体系的かつ包括的な調査にコミットする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Nov 2022 05:24:16 GMT)
Dual Complementary Dynamic Convolution for Image Recognition [13.9] 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)のための2分岐二重補完動的畳み込み演算子(DCDC)を提案する。
DCDCオペレータは、バニラ畳み込みと、空間適応的特徴のみをキャプチャする既存の動的畳み込みの制限を克服する。
実験により、DCDCオペレーターベースのResNets(DCDC-ResNets)は、画像分類におけるバニラResNetsや最先端の動的畳み込みネットワークよりも著しく優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Nov 2022 12:32:12 GMT)
Dance of SNN and ANN: Solving binding problem by combining spike timing
and reconstructive attention [13.5] 結合問題は、人工知能ニューラルネットワーク(ANN)が世界の構成的理解を阻害する基本的な課題の1つである。
本稿では,脳神経科学に由来する時間的結合理論をANNに導入する,脳にインスパイアされたハイブリッドニューラルネットワーク(HNN)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Nov 2022 06:47:54 GMT)
Generating $k$ EPR-pairs from an n-party resource state [13.4] LOCCプロトコルは任意の$k$不随意のパーティ間でEPRペアを作成することができることを示す。
例えば、$k=n/2$であれば、当事者は少なくとも$Omega(loglog n)$ qubitsを持つ必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Nov 2022 22:18:27 GMT)
RepGhost: A Hardware-Efficient Ghost Module via Re-parameterization [13.1] 機能再利用は、軽量畳み込みニューラルネットワーク(CNN)設計において重要な技術である。
ハードウェア効率のよいRepGhostモジュールがre-パラメータ化による暗黙的な機能再利用のために提案されている。
ImageNetとCOCOベンチマークの実験では、提案されたRepGhostNetはモバイルデバイス上でのGhostNetやMobileNetV3よりも効率的で効率的であることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Nov 2022 09:44:23 GMT)
Parallel repetition of local simultaneous state discrimination [13.0] 局所的同時状態判別は、量子情報処理において最近導入された問題である。
古典的手法に対する無署名戦略の利点について検討する。
3人のプレイヤーと2進値に対して、符号なしの戦略は古典的な手法では改善できないことを数値的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Nov 2022 19:33:46 GMT)
REVEL Framework to measure Local Linear Explanations for black-box
models: Deep Learning Image Classification case of study [12.5] 本稿では,理論的コヒーレントな発展を伴う説明の質に関する諸側面を評価するためのREVELと呼ばれる手法を提案する。
実験は,REVELの記述的および解析的パワーを示すベンチマークとして,画像4つのデータセットを用いて実施されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Nov 2022 12:15:36 GMT)
RaLiBEV: Radar and LiDAR BEV Fusion Learning for Anchor Box Free Object
Detection System [12.0] レーダは、安価な価格で全ての気象条件で信頼できる知覚能力を提供できる唯一のセンサーである。
最近の最先端の研究は、レーダーとLiDARの融合が霧のような悪天候の堅牢な検出につながることを明らかにしている。
本稿では,アンカーボックスレス物体検出システムのための鳥眼ビュー(BEV)融合学習を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Nov 2022 10:24:42 GMT)
Does Deep Learning REALLY Outperform Non-deep Machine Learning for
Clinical Prediction on Physiological Time Series? [11.9] EHRに基づく臨床予測タスクにおいて,機械学習モデルの性能を体系的に検討する。
3つのディープラーニングメソッドと7つの非深度学習メソッドを含む10のベースライン機械学習モデルを比較した。
その結果,深層学習は非深層学習よりも優れており,一定の条件下では優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Nov 2022 07:09:49 GMT)
Misinformation Detection using Persuasive Writing Strategies [11.3] 本稿では,多くの一般的な筆記法を取り入れた新しいアノテーション手法を提案する。
テキスト分類にRoBERTaモデルを用いるのは,NLPの性能が高いためである。
言語モデルに基づくベースラインを複数開発し,説得的戦略ラベル予測の結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Nov 2022 03:26:37 GMT)
Detection of Strongly Lensed Arcs in Galaxy Clusters with Transformers [11.1] 本稿では,変圧器を用いた検出アルゴリズムと画像シミュレーションアルゴリズムを含む,クラスタスケールの強レンズアークを検出するフレームワークを提案する。
その結果,シミュレーション画像からの強レンズアーク検出において,99.63 %の精度,90.32 %のリコール率,85.37 %の精度,0.23 %の偽陽性率が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Nov 2022 02:33:34 GMT)
Phase-Shifting Coder: Predicting Accurate Orientation in Oriented Object
Detection [11.0] 物体の向きを正確に予測するために、位相シフトコーダ(PSC)と呼ばれる新しい微分可能な角度コーダを提案する。
オブジェクト指向物体検出における様々な周期的ファジィ問題に対する統一的なフレームワークを提供する。
3つのデータセットの視覚的分析と実験は、我々のアプローチの有効性と可能性を証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Nov 2022 17:31:25 GMT)
On the robustness of non-intrusive speech quality model by adversarial
examples [11.0] 音声品質予測器は, 敵対的摂動に対して脆弱であることを示す。
さらに、モデルの堅牢性を高めるための対人訓練の可能性を探求し、確認する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Nov 2022 23:06:24 GMT)
Move aside pentacene: Diazapentacene doped para-terphenyl as a
zero-field room-temperature maser with strong coupling for cavity quantum
electrodynamics [10.9] パラテルフェニルでドープした6,13-ジアザペンタセンをメーザーゲイン培地として発見した。
測定された10dBmのメーザーパルスパワーは、ペンタセンドープパラテフェニルと絶対的なパワーで同等であることを示している。
我々の結果は、他の類似のメーザー材料が今後発見される道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Nov 2022 12:57:36 GMT)
Controlling Commercial Cooling Systems Using Reinforcement Learning [10.6] 本稿では,DeepMindとGoogleが最近行った,商用冷却システム制御のための強化学習の技術的概要について述べる。
我々は最近,ビル管理システムプロバイダであるTrane Technologiesと共同で,現実世界の2つの施設のライブ実験を行った。
本稿は、これらの課題について、将来のRLの作業に対する認識が有益であることを願って説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Nov 2022 17:48:13 GMT)
Improving word mover's distance by leveraging self-attention matrix [10.6] 提案手法は,単語の埋め込みの類似性を同時に考慮したFused Gromov-Wasserstein距離と,2つの文間の最適な移動を計算するSAMに基づく。
パラフレーズ識別と意味的テキスト類似性の実験により,提案手法はWMDとその変種を改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Nov 2022 14:25:08 GMT)
Progressive Motion Context Refine Network for Efficient Video Frame
Interpolation [10.4] フローベースフレーム法は、まず、ターゲットフレームと入力フレームの間の光フローをモデル化し、次いで、ターゲットフレーム生成のための合成ネットワークを構築することで、大きな成功を収めた。
本稿では,動き場と画像コンテキストを協調的に予測し,高い効率性を実現するための新しいプログレッシブ・モーション・コンテキスト・リファイン・ネットワーク(PMCRNet)を提案する。
複数のベンチマーク実験により、提案手法は好意的かつ定量的な結果を得るだけでなく、モデルのサイズや実行時間を大幅に短縮することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Nov 2022 06:29:03 GMT)
Evolutionary Multitask Optimization: Fundamental Research Questions,
Practices, and Directions for the Future [10.3] このコミュニケーションは、読者がこれらの問題を振り返り、なぜ未解決のままなのかを合理的に示すことを目的としている。
具体的には,進化的マルチタスク最適化の3つの重要な点を強調する。
本研究の結果,この将来性のある分野を正しい軌道で維持するためには,コミュニティが重要な取り組みを行う必要があると結論付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Nov 2022 09:40:50 GMT)
Combining Multi-Fidelity Modelling and Asynchronous Batch Bayesian
Optimization [10.3] 本稿では,マルチ忠実度と非同期バッチ手法を組み合わせたアルゴリズムを提案する。
本研究では,アルゴリズムの動作を実証的に研究し,単一忠実度バッチ法や複数忠実度シーケンシャル法より優れていることを示す。
そこで本研究では,コインセルを用いた実験により,ポーチセルの電極材料を最適性能に設計し,バッテリ性能を近似する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Nov 2022 12:02:40 GMT)
Deep equilibrium models as estimators for continuous latent variables [10.2] ニューラルネットワークアーキテクチャと統計モデルとの明確な関係を示す。
深部平衡モデルでは, 潜伏係数と変換パラメータの最大アポテリオリ(MAP)推定値が解ける。
私たちのDEC機能マップはエンドツーエンドで微分可能で、下流タスクの微調整を可能にします。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Nov 2022 01:21:34 GMT)
Room-Temperature Spin-Valve Effect in
Fe$_3$GaTe$_2$/MoS$_2$/Fe$_3$GaTe$_2$ 2D van der Waals Heterojunction Devices [9.7] 二次元(2D)ファンデルワールス(vdW)材料はスピンバルブヘテロ接合を形成することが期待されている。
第1室温FM 2D結晶を用いた全2D vdW Fe3GaTe2/MoS2/Fe3GaTe2スピンバルブ素子について報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Nov 2022 12:34:37 GMT)
Spectral evolution and invariance in linear-width neural networks [9.6] サンプルサイズがネットワーク幅に比例する線形幅フィードフォワードニューラルネットワークのスペクトル特性について検討した。
この高次元状態における重みスペクトルは、勾配降下によって訓練された小さな定常学習速度において不変であることを示す。
また、テストエラーや特徴学習の少ない適応的勾配学習では、重みとカーネルの両方が重い尾の挙動を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Nov 2022 23:00:30 GMT)
Efficient Domain Coverage for Vehicles with Second Order Dynamics via
Multi-Agent Reinforcement Learning [9.6] 協調型自律型マルチエージェントシステムは、UAV探索・救助、森林火災戦、リアルタイム高分解能監視などの潜在的な応用がある。
このようなカバレッジ問題に対する従来のアプローチでは、センサーデータに基づいたモデルベースの制御ポリシーを設計する必要があった。
本稿では,2次動的エージェントを含むマルチエージェントカバレッジ問題に対する強化学習(RL)アプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Nov 2022 01:59:12 GMT)
Situating Recommender Systems in Practice: Towards Inductive Learning
and Incremental Updates [9.5] 概念を形式化し、過去6年間に推奨されたシステムをコンテキスト化します。
次に、モデル設計と評価のためのインクリメンタルな学習とインクリメンタルなアップデートに向けて、今後の作業がなぜ、どのように進むべきかについて議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Nov 2022 17:29:35 GMT)
Integrated Convolutional and Recurrent Neural Networks for Health Risk
Prediction using Patient Journey Data with Many Missing Values [9.4] 本稿では,統合畳み込みニューラルネットワークとリカレントニューラルネットワークを用いたEMH患者旅行データモデリングのためのエンドツーエンドアプローチを提案する。
本モデルでは,各患者旅行における長期的・短期的時間的パターンを抽出し,インパルスデータ生成を伴わずに,高レベルのEHRデータの欠落を効果的に処理することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Nov 2022 07:36:18 GMT)
Novel structural-scale uncertainty measures and error retention curves:
application to multiple sclerosis [9.3] 磁気共鳴画像(MRI)における白質病変(WML)セグメンテーションの不確実性評価に焦点をあてる。
一方、ボクセルスケールのセグメンテーションエラーは、病変の誤行を引き起こすが、他方では、病変サイズの検出エラーは、間違った病変数を引き起こす。
本研究の目的は, セグメンテーションと病変検出に関する誤差をそれぞれ捉えるために, 異なるボクセルと病変スケールの不確実性対策の能力を比較することである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Nov 2022 08:41:31 GMT)
Spatial Temporal Graph Convolution with Graph Structure Self-learning
for Early MCI Detection [9.1] 本稿では,EMCI検出のための新しいグラフ構造自己学習機構を備えた空間時空間グラフ畳み込みネットワークを提案する。
The Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative databaseの結果は、我々の手法が最先端のアプローチより優れていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Nov 2022 12:29:00 GMT)
Design of Unmanned Air Vehicles Using Transformer Surrogate Models [8.9] 我々は,無人航空機(UAV)の設計を合成するAIデザイナを開発した。
提案手法では,高額なフライトダイナミックスモデルやCADツールを動作させることなく,新規なドメイン固有符号化を用いた深部変圧器モデルを用いて,提案手法の性能評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Nov 2022 21:22:21 GMT)
WindowSHAP: An Efficient Framework for Explaining Time-series
Classifiers based on Shapley Values [8.9] 我々は、Shapley値を用いて時系列分類器を説明するためのモデルに依存しないフレームワークであるWindowSHAPを紹介する。
120の時間ステップ(時間)を持つ時系列データに対して、隣接する10の時間ポイントをマージすることで、WindowSHAPのCPU時間を80%削減できることを示す。
また、我々のDynamic WindowSHAPアルゴリズムは、より重要な時間ステップに焦点を当て、より理解しやすい説明を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Nov 2022 23:02:54 GMT)
JSRNN: Joint Sampling and Reconstruction Neural Networks for High
Quality Image Compressed Sensing [8.9] 提案フレームワークには,サンプリングサブネットワークと再構築サブネットワークという2つのサブネットワークが含まれている。
再構成サブネットワークでは、スタックド・デノイング・オートエンコーダ(SDA)と畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を組み合わせたカスケードネットワークが信号の再構成のために設計されている。
このフレームワークは、特にサンプリングレートの低い他の最先端手法よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Nov 2022 02:20:30 GMT)
Rethinking Log Odds: Linear Probability Modelling and Expert Advice in
Interpretable Machine Learning [8.8] 線形化付加モデル(LAM)とSubscaleHedgeの2つの拡張を含む、解釈可能な機械学習モデルのファミリーを紹介する。
LAMは、GAM(General Additive Models)におけるユビキタスなロジスティックリンク関数を置き換えるものであり、SubscaleHedgeはサブスケールと呼ばれる機能のサブセットでトレーニングされたベースモデルを組み合わせるためのエキスパートアドバイスアルゴリズムである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Nov 2022 17:21:57 GMT)
Emergency action termination for immediate reaction in hierarchical
reinforcement learning [8.6] 本研究では,高レベル行動(低レベル目標)の有効性を常に高いレベルで検証する手法を提案する。
アクション、すなわち低レベルのゴールが不十分になった場合、より適切なアクションに置き換えられる。
このようにして、高速トレーニングである階層的RLと、即時反応性であるフラットなRLの利点を組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Nov 2022 16:56:02 GMT)
Quantum Natural Proof: A New Perspective of Hybrid Quantum-Classical
Program Verification [8.2] 本稿では,量子古典アルゴリズムの自動検証システムである量子自然証明(QNP)を提案する。
QNPはQafnyという名前の型誘導量子証明システムであり、量子演算を古典的な配列演算と見なしている。
Qafnyは量子回路にコンパイルでき、検証された全ての量子プログラムを量子マシン上で実行することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Nov 2022 18:50:52 GMT)
An unobtrusive quality supervision approach for medical image annotation [8.2] ユーザは、目に見えないデータを注釈付けして、不当にパフォーマンスを評価できる自動化システムを持つことが望ましい。
我々は, 条件付き生成逆数ネットワークと拡散モデルという, 合成された個々の細胞画像を生成する2つの方法を評価する。
ユーザーは52.12%の画像を検出できず、元の細胞を合成細胞に置き換える可能性を証明することができた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Nov 2022 11:57:26 GMT)
STAR: A Session-Based Time-Aware Recommender System [8.1] セッションベースレコメンダ(SBR)は,セッションにおける過去のインタラクションに関するユーザの次の好みを予測することを目的としている。
本稿では,SBRの性能向上におけるセッション時間情報の可能性について検討する。
本稿では、セッション内のイベント間の時間間隔を利用して、アイテムやセッションのより情報的な表現を構築するSTARフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Nov 2022 18:25:48 GMT)
The Far Side of Failure: Investigating the Impact of Speech Recognition
Errors on Subsequent Dementia Classification [8.0] 自然発話で検出される言語異常は、認知障害などの認知障害のスクリーニングなど、様々な臨床応用の可能性を示唆している。
自己教師付き学習(SSL)自動音声認識(ASR)モデルにおいて,臨床環境から抽出した難解な音声サンプルでは,有意な性能が得られない。
我々の重要な発見の1つは、パラドックス的に、比較的高いエラー率を持つASRシステムは、動詞の文字起こしに基づく分類よりも、より下流の分類精度の高い転写文を生成できるということである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Nov 2022 17:06:45 GMT)
Graph-Conditioned MLP for High-Dimensional Tabular Biomedical Data [7.9] ゲノム研究は通常、患者の小さなコホートを含む。
このようなデータセット上でニューラルネットワークをトレーニングすることは、通常不安定である。
本稿では,データセットのパラメータに先行する新しい手法であるGraph-Conditionedを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Nov 2022 16:13:34 GMT)
CR-LSO: Convex Neural Architecture Optimization in the Latent Space of
Graph Variational Autoencoder with Input Convex Neural Networks [7.9] 潜時空間最適化(LSO)に基づくニューラルアーキテクチャ探索(NAS)法では、離散的ニューラルアーキテクチャを連続潜時空間に埋め込むために深層生成モデルを訓練する。
本稿では,空間の学習過程を正規化することを目的とした凸性アーキテクチャ正規化空間(CRLSO)法について述べる。
3つのNASベンチマークによる実験結果から,CR-LSOは計算複雑性と性能の両面で競合評価結果が得られることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Nov 2022 01:55:11 GMT)
Joint Deep Learning for Improved Myocardial Scar Detection from Cardiac
MRI [7.9] 本稿では,同時に学習した心筋のセグメンテーションを活用することで,これらの課題を改善する新しい統合ディープラーニング(JDL)フレームワークを提案する。
提案手法では,心筋セグメンテーションの情報をガイドスカー検出器に直接渡すメッセージパッシングモジュールを提案する。
自動左室シンチグラフィー(LV)におけるJDLのLGE-CMR画像に対する効果を実証し,リスク予測の改善の可能性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Nov 2022 14:41:35 GMT)
Disentangled Uncertainty and Out of Distribution Detection in Medical
Generative Models [7.6] 医療領域における画像翻訳作業における画像の不確実性について検討した。
我々はCycleGANを用いて、T1強調脳MRIスキャンをT2強調脳MRIスキャンに変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Nov 2022 14:45:16 GMT)
Comparison of Uncertainty Quantification with Deep Learning in Time
Series Regression [7.6] 本稿では,気象時系列データと異なる不確実性推定手法を比較した。
その結果,各不確実性推定手法が予測タスクに与える影響が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Nov 2022 14:29:13 GMT)
A Benchmark for Out of Distribution Detection in Point Cloud 3D Semantic
Segmentation [7.6] 安全クリティカルなアプリケーションは、オブジェクトの検出とセグメンテーションにDeep Neural Networks(DNN)を使用する。
DNNは、アウト・オブ・ディストリビューション(OOD)の入力が破滅的な結果をもたらすと予測できない。
既存のOOD検出法は画像入力では広く研究されているが,LiDAR入力ではあまり研究されていない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Nov 2022 14:33:51 GMT)
CoRAL: a Context-aware Croatian Abusive Language Dataset [7.5] 本研究では,地域・グローバルな文脈に依存する暗黙の現象を包含する言語と文化的に認識されたクロアチアの虐待データセットを提案する。
コメントが明示的でない場合、現在のモデルは劣化し、コメントを解釈するために言語スキルと文脈知識が必要である場合、さらに劣化することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Nov 2022 08:10:13 GMT)
Multitask Learning for Improved Late Mechanical Activation Detection of
Heart from Cine DENSE MRI [7.4] 本稿では,LMA量を同時に推定し,スカーレスLMA領域を分類するマルチタスク深層学習フレームワークを提案する。
新たに導入した補助的LMA領域分類サブネットワークにより, 心筋障害による複雑なパターンに対して, より堅牢性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Nov 2022 14:31:15 GMT)
Investigating Enhancements to Contrastive Predictive Coding for Human
Activity Recognition [7.1] コントラスト予測符号化(Contrastive Predictive Coding, CPC)は、時系列データの特性を活用して効果的な表現を学習する手法である。
本研究では,アーキテクチャ,アグリゲータネットワーク,今後のタイムステップ予測を体系的に検討し,CPCの強化を提案する。
提案手法は6つのターゲットデータセットのうち4つを大幅に改善し,アプリケーションシナリオを広範囲に拡張する能力を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Nov 2022 12:54:58 GMT)
Understanding Approximation for Bayesian Inference in Neural Networks [7.1] ベイズニューラルネットワークにおける近似推論について検討する。
近似後部の期待効用は推論品質を測定することができる。
継続的かつ活発な学習セットは、後部品質とは無関係な課題を引き起こします。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Nov 2022 11:31:13 GMT)
Anonymization of Whole Slide Images in Histopathology for Research and
Education [6.4] 診断組織の病理学では、必然的にベンダー固有のファイルフォーマットに格納される機密データからなる識別データを生成する。
Whole ImagesWSIの配布と外部利用は通常これらのフォーマットで行われる。
この作業により、ネイティブフォーマットを保持しながらWSIを匿名化するためのソフトウェアライブラリが作られる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Nov 2022 10:15:55 GMT)
Understanding and eliminating spurious modes in variational Monte Carlo
using collective variables [6.4] 集合変数に基づくペナル化は、より堅牢なトレーニング手順をもたらすことを示す。
ペナル化方式は実装が安く、特定のモデルに特化していないため、VMCの他のアプリケーションにも拡張することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Nov 2022 20:13:10 GMT)
Deep Reinforcement Learning Microgrid Optimization Strategy Considering
Priority Flexible Demand Side [6.1] マイクログリッドは主に、DERの小規模なボラティリティ、不確実性、断続性、需要側不確実性といった問題に直面している。
従来のマイクログリッドは単一形態であり、複雑な需要側とマイクログリッド間の柔軟なエネルギー供給に対応できない。
本稿では,TCLとESSの各ユニットコンポーネントの応答優先度を,マイクログリッドの全体環境操作に基づいて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Nov 2022 01:43:10 GMT)
Accounting for Temporal Variability in Functional Magnetic Resonance
Imaging Improves Prediction of Intelligence [6.0] 特徴選択に$L_0$正規化を組み込んだバイLSTM手法を提案する。
我々は,fMRI特徴量に基づく様々なインテリジェンス尺度に対する予測性能の詳細な比較を行った。
以上の結果から,fMRIデータの時間変動を考慮することで,優れた知能予測が達成できるという結論が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Nov 2022 18:48:59 GMT)
MF2-MVQA: A Multi-stage Feature Fusion method for Medical Visual
Question Answering [5.8] 本稿では,多段階視覚特徴とテキスト・セマンティクスを段階的に融合する,シンプルだが強力なマルチステージ機能融合手法 MF2-MVQA を提案する。
MF2-MVQAは、VQA-Med 2019とVQA-RADデータセット上でのState-Of-The-Artパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Nov 2022 04:11:07 GMT)
Age Prediction Performance Varies Across Deep, Superficial, and
Cerebellar White Matter Connections [5.7] 本稿では,大規模な畳み込みカーネルと逆ボトルネックを利用した,ディープラーニングに基づく年齢予測モデルを提案する。
実験結果から,提案モデルの平均絶対誤差は2.59年であることが示唆された。
総じて、最も予測可能なWM路は、深部WMからの視床前頭葉と小脳内入力と小脳WMからのPurkinje路である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Nov 2022 15:23:09 GMT)
DocuT5: Seq2seq SQL Generation with Table Documentation [5.6] 我々は、新しいテキスト・ツー・タコノミーの失敗分類を開発し、19.6%のエラーが外国の重大な誤りによるものであることを発見した。
本研究では,(1)外部キーの表構造コンテキストから知識を抽出するDocuT5を提案する。
どちらのタイプの知識も、スパイダー上の制約付き復号化によって最先端のT5よりも改善され、ドメイン知識はスパイダーDKやスパイダーSYNのデータセットで最先端に匹敵する効果を生み出す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Nov 2022 13:31:55 GMT)
Clustering with Total Variation Graph Neural Networks [5.6] グラフニューラルネットワーク(GNN)は、属性グラフを処理するために設計されたディープラーニングモデルである。
グラフ総変動(GTV)に基づく最小カットの厳密な緩和を最適化するモデルを提案する。
提案した損失を最適化することにより,クラスタリングを行うための自己学習が可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Nov 2022 14:13:14 GMT)
Improved HER2 Tumor Segmentation with Subtype Balancing using Deep
Generative Networks [5.4] 本稿では,意味条件付き深層生成ネットワークを用いた合成画像を作成することを提案する。
本稿では,GAN(Generative Adversarial Networks)と,特に拡散モデルを用いて現実的な画像を生成する方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Nov 2022 12:05:15 GMT)
A hybrid entity-centric approach to Persian pronoun resolution [5.4] 本稿では,複数の規則に基づくシーブと,代名詞のための機械学習シーブを組み合わせたハイブリッドモデルを提案する。
この目的のために、7つの高精度な規則に基づく泥棒がペルシア語のために設計されている。
提案手法は,パイプライン設計と機械学習とルールベース手法の利点を組み合わせた模範的性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Nov 2022 14:59:58 GMT)
Architectures for Quantum Information Processing [5.2] 量子コンピューティングは、コンピューティングに対する私たちの考え方を変えつつある。
重ね合わせ、絡み合い、干渉といった量子現象を利用して、従来のコンピュータでは難しい問題を解決することができる。
IBMは、クラウドを通じて真の量子コンピュータに初めてパブリックアクセスし、Googleが量子超越性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Nov 2022 19:18:44 GMT)
The recursive representation of Gaussian quantum mechanics [5.1] 純粋かつ混合ガウス状態、ユニタリおよびチャネルの統一かつ微分可能なフォック空間表現を導入する。
これにより、Fock振幅の勾配を計算することができる、単純で高速な計算実装が実現される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Nov 2022 17:26:34 GMT)
StereoISP: Rethinking Image Signal Processing for Dual Camera Systems [4.7] この原稿は、現在開発中のISPフレームワークの中間進捗報告である。
ステレオカメラ対からの生測を用いて、2つのビュー間で推定される差を利用して、分解され、識別されたRGB画像を生成する。
予備的な結果から,KITTI 2015では2dB以上で再現されたRGB画像のPSNRが向上し,地上の真偽スパース不均一マップを用いたデータセットの駆動が可能であった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Nov 2022 18:34:59 GMT)
Topology and Polarization of Optical Vortex Fields from Atomic Phased
Arrays [4.7] 我々は、原子の位相配列による光渦の生成に関する理論的定式化を開発する。
その結果, 位相特異点近傍の渦場では, 3次元偏光パラメータの逆位置依存性は放射源までの距離に依存しないことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Nov 2022 14:36:07 GMT)
Efficient Deep Reinforcement Learning with Predictive Processing
Proximal Policy Optimization [3.9] センサ状態を予測するリカレントニューラルネットワークは,サプライズを最小化するために有効であることを示す。
本稿では,P4O(Predictive Processing Proximal Policy Optimization)エージェントを提案する。
これは、世界モデルを隠れた状態に統合することで、PPOアルゴリズムの繰り返し変種に予測処理を適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Nov 2022 14:30:59 GMT)
Identifying, measuring, and mitigating individual unfairness for
supervised learning models and application to credit risk models [3.8] AIソリューションにおける個人の不公平性を識別し緩和することに注力する。
また,グループフェアネスを達成するために,個人フェアネスを達成する技術が有効である範囲についても検討した。
個々の不公平性軽減技術に対応する実験結果が提示される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Nov 2022 10:20:46 GMT)
RFFNet: Scalable and interpretable kernel methods via Random Fourier
Features [3.7] 本稿では,カーネルマシンパラメータとカーネル関連性に基づく変数選択手法を提案する。
また,非パラメトリックな目的関数を効率よく実現する新しい最適化アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Nov 2022 18:50:34 GMT)
Deep-Learning Empowered Inverse Design for Freeform Reconfigurable
Metasurfaces [3.7] 本稿では,自由形再構成可能な準曲面に対して,深層学習による逆設計手法を提案する。
畳み込みニューラルネットワークモデルは、自由形メタ原子の応答を予測するために訓練される。
逆設計の広帯域再構成可能な準曲面プロトタイプを作製し,ビーム走査用として測定した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Nov 2022 15:01:32 GMT)
From Competition to Collaboration: Making Toy Datasets on Kaggle
Clinically Useful for Chest X-Ray Diagnosis Using Federated Learning [3.7] 同じ患者に共存できるため、複数の疾患を考慮する必要がある。
我々は,KaggleのおもちゃCXRデータセットが臨床的に有用であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Nov 2022 14:04:02 GMT)
DistGNN-MB: Distributed Large-Scale Graph Neural Network Training on x86
via Minibatch Sampling [3.5] DistGNN-MBは、広く使われているDistDGLより5.2倍速い。
このスケールでは、DistGNN-MB は GraphSAGE と GAT 10x と 17.2x をそれぞれ高速化し、計算ノードは 2 から 32 にスケールした。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Nov 2022 18:07:33 GMT)
Deterministic single-photon source in the ultrastrong coupling regime [3.4] 回路QEDにおける決定論的単一光子源を提案する。
刺激されたラマン断熱通路とは異なり、システムは光子放出後に自動的に別の周期の初期状態に戻る。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Nov 2022 16:35:50 GMT)
GeoAI for Knowledge Graph Construction: Identifying Causality Between
Cascading Events to Support Environmental Resilience Research [3.3] 本稿では,災害イベントの因果関係を特定するためのGeoAIソリューションについて紹介する。
我々のソリューションは、イベント知識基盤を強化し、大きな知識グラフでリンクされたカスケードイベントの探索を可能にします。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Nov 2022 05:31:03 GMT)
Palm Vein Recognition via Multi-task Loss Function and Attention Layer [3.3] 本稿では,VGG-16伝達学習の融合注意機構に基づく畳み込みニューラルネットワークを,赤外線ヤシ静脈データセットの特徴抽出ネットワークとして利用する。
モデルのロバスト性を検証するため、異なるソースからのデータセットに対していくつかの実験を行った。
同時に、マッチングは高効率であり、ヤシ静脈対あたり平均0.13秒かかる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Nov 2022 02:32:49 GMT)
A Comprehensive Survey of Transformers for Computer Vision [3.2] ビジョントランス (ViT) は様々なコンピュータビジョンアプリケーション (CV) に使用される。
今回の調査は、VTs for CVsに関する私たちの知る限りでは初めてのものだ。
CVアプリケーションには、画像分類、オブジェクト検出、画像セグメンテーション、画像圧縮、画像超解像、画像デノイング、異常検出などがある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Nov 2022 05:11:03 GMT)
A monitoring framework for deployed machine learning models with supply
chain examples [2.9] 機械学習モデルを監視するためのフレームワークについて述べ,(2)ビッグデータサプライチェーンアプリケーションの実装について述べる。
本実装では,3つの実データ集合上でのモデル特徴,予測,および性能のドリフトについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Nov 2022 14:31:38 GMT)
SPADE4: Sparsity and Delay Embedding based Forecasting of Epidemics [2.6] 流行予測のためのSPADE4(Sprsity and Delay Embedding based Forecasting)を提案する。
本手法は,シミュレーションデータと実データの両方に適用した場合,コンパートメンタルモデルよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Nov 2022 23:39:48 GMT)
Transmitter Localization using Quantum Sensor Networks [2.5] 量子センサネットワーク(QSN)を用いた高周波送信機(RF)のローカライズのための実現可能な技術を開発した。
本手法は量子状態判別問題として局所化問題を提起する。
我々は,送信機を粗い方法で,より微細な方法で各レベルにローカライズする2段階のローカライズ手法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Nov 2022 04:52:15 GMT)
Activated Dissociation of H2 on Cu(001): The Role of Quantum Tunneling [2.5] Cu(001)表面上のH2分子の活性化と解離が理論的に研究されている。
Cu(001)上のH2の解離障壁は、第一原理計算により高さ0.59 eVと決定される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Nov 2022 12:20:09 GMT)
Metaphors We Learn By [2.3] このエッセイでは、パラメータ共有とアナロジー作成と認知メタファーの学派を関連づける。
静的な特徴から動的スキルやプロシージャへの類似性の拡張として、リカレントモデルと自動回帰モデルをどのように考えることができるかについて議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Nov 2022 19:04:12 GMT)
Binary classification with noisy quantum circuits and noisy quantum data [2.2] 本研究では,量子回路における単一量子ビット雑音の影響と,量子トレーニングデータにおける劣化について検討する。
データ内のノイズが正則化器として機能することを示し、ある場合にはノイズの恩恵を受けることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Nov 2022 22:06:17 GMT)
Understanding Text Classification Data and Models Using Aggregated Input
Salience [2.1] 場合によっては、入力の最も重要な部分を強調する入力サリエンス法が問題となる可能性がある。
本稿では,これらの課題に対処し,単一例の理解からデータセットやモデル全体の理解へと進むことを目的とする。
この方法論を用いることで、複数の異なるが一般的なモデル開発者のニーズに対処し、問題のあるデータとモデルの振る舞いをいかに特定できるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Nov 2022 07:53:29 GMT)
NeuroCERIL: Robotic Imitation Learning via Hierarchical Cause-Effect
Reasoning in Programmable Attractor Neural Networks [2.1] 本稿では,脳にインスパイアされた神経認知アーキテクチャであるNeuroCERILについて紹介する。
シミュレーションされたロボット模倣学習領域において,NeuroCERILは様々な手続き的スキルを習得できることを示す。
我々は、NeuroCERILは人間のような模倣学習の実行可能な神経モデルであると結論付けた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Nov 2022 19:56:11 GMT)
A Federated Approach to Predicting Emojis in Hindi Tweets [2.0] 我々はヒンディー語で絵文字予測のために、新しい18ドルのツイート(25ドルのユニークなツイートから追加)のデータセットを導入しました。
本稿では,モデル性能とユーザプライバシのバランスをとることを目的とした,連合学習アルゴリズムCausalFedGSDの修正を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Nov 2022 18:37:33 GMT)
In-game Toxic Language Detection: Shared Task and Attention Residuals [1.9] 本稿では,ゲーム内チャットデータを用いたゲーム内有害言語共有タスクの確立について述べる。
さらに,ゲーム内チャットから有害な言語トークンタグ付け(スロットフィリング)のためのモデル/フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Nov 2022 04:33:45 GMT)
Runtime data center temperature prediction using Grammatical Evolution
techniques [1.9] 本稿では,データセンターの温度モデルの生成手法と,可変冷却環境下でのCPUおよび入出力温度の実行時予測について述べる。
時間を要する計算流体力学技術とは対照的に、我々のモデルは問題に関する具体的な知識を必要としない。
以上の結果から,データルーム内のサーバの温度を,CPUの2C以下,サーバの入出力温度0.5C以下で予測できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Nov 2022 16:30:26 GMT)
Streaming Sparse Linear Regression [1.9] 本稿では,データポイントが逐次到着したときのストリーミングデータを解析する新しいオンライン疎線形回帰フレームワークを提案する。
提案手法はメモリ効率が高く,厳密な制約付き凸性仮定を必要とする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Nov 2022 07:31:55 GMT)
A Multi-Qubit Quantum Gate Using the Zeno Effect [1.8] 単一の量子ビット制御しか持たない非相互作用系を、2ビットまたは複数ビットのエンタングゲートに変換することができることを示す。
ゲートはシステム上の幾何学的位相で機能し、特定の非局所部分空間内に位置することを条件にしている。
このゲートは回路および空洞QEDシステムの実装に有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Nov 2022 03:54:21 GMT)
Towards automating Numerical Consistency Checks in Financial Reports [1.8] 意味的に等価なキーパフォーマンス指標(KPI)を自動的に識別し、クロスチェックする新しいシステムであるmicro-Checkを導入する。
財務名付きエンティティと関係抽出モジュールとBERTベースのテキストフィルタリングと分類コンポーネントを組み合わせることで、バランスシートの同義的な発生と利益と損失のステートメントとをリンクする前に、構造化されていない文から抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Nov 2022 10:35:07 GMT)
DeepG2P: Fusing Multi-Modal Data to Improve Crop Production [1.7] 本稿では,G,E,Mの入力とその相互作用を処理する自然言語処理に基づくニューラルネットワークアーキテクチャを提案する。
我々は、DNAを自然言語としてモデル化することにより、新しい環境をテストする際に、従来のアプローチよりも優れた性能を発揮することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Nov 2022 03:32:44 GMT)
How Much Hate with #china? A Preliminary Analysis on China-related
Hateful Tweets Two Years After the Covid Pandemic Began [1.7] ドナルド・トランプ米大統領の「中国ウイルス」ツイートは、新型コロナウイルスの感染拡大の責任を中国と中国にシフトさせた。
本研究は、新型コロナウイルスのパンデミックの2年後のTwitter上での中国関連のヘイトスピーチを調べることを目的としている。
我々は、2020年の#chinaのツイートのヘイトフルレートが2.5%、2021年の1.9%であることを確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Nov 2022 10:48:00 GMT)
Multilevel-in-Layer Training for Deep Neural Network Regression [1.6] ニューラルネットワークの階層構造を構築し,訓練する多段階正規化戦略を提案する。
我々はPDE回帰問題を用いて,本手法が効果的な正則化手法であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Nov 2022 23:53:46 GMT)
Behaviour Trees for Conversational Explanation Experiences [1.5] 本稿では、ユーザがXAIシステムと対話して、説明戦略によって満たされた複数の説明要求を満たす方法に焦点を当てる。
対話型説明体験を対話モデルとしてモデル化する。
実世界のユースケースを用いた評価では、BTには、モデリングや説明経験の取得に自然に寄与する多くの特性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Nov 2022 18:39:38 GMT)
A Variational Ansatz for the Ground State of the Quantum
Sherrington-Kirkpatrick Model [1.3] 量子シェリントン・カークパトリックモデルの基底状態に対するアンサッツについて述べる。
通常の位相ゲートを持つ重み付きグラフ状態の単純なアンサンブルにより、基底状態の絡み合いを捉えることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Nov 2022 12:36:14 GMT)
Initial-State Dependent Optimization of Controlled Gate Operations with
Quantum Computer [1.2] 制御ゲートから冗長な制御操作を取り除くことを目的としたAQCELと呼ばれる新しい回路を導入する。
ベンチマークとして、AQCELは高エネルギー物理学における最終状態の放射をモデル化するために設計された量子アルゴリズムにデプロイされる。
我々は、AQCEL最適化回路が、ゲート数がはるかに少ない等価な最終状態を生成できることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Nov 2022 08:56:21 GMT)
Realizing efficient quantum error-correction with three-qubit codes [0.9] 一般的な独立雑音に対する効率的な量子誤り訂正プロトコルは、3ビットの量子誤り訂正符号を用いて構成される。
プロトコルの性能はノイズの種類と結合のレベルに依存する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Nov 2022 07:18:36 GMT)
Data Quality Over Quantity: Pitfalls and Guidelines for Process
Analytics [0.8] データ前処理は、現実の人工知能アプリケーションの成功に大きな影響を与えている。
本研究は,産業プロセスにおけるデータ駆動型モデリングと制御の機会を追求するために,運用データの取得と準備を行うベストプラクティスについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Nov 2022 19:01:21 GMT)
Multi-modal Fusion Technology based on Vehicle Information: A Survey [0.8] 現在のマルチモーダル融合法は主にカメラデータとLiDARデータに焦点を当てているが、車両の底面センサーが提供する運動情報にはほとんど注意を払わない。
これらの情報は複雑な外部シーンの影響を受けないため、より堅牢で信頼性が高い。
自動車ボトム情報のさらなる活用を促進するために,自動運転タスクのための多モード融合技術の新たなアイデアが提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Nov 2022 09:25:53 GMT)
Machine learning based joint polarization and phase compensation for
CV-QKD [0.7] 変調CV-QKDシステムにおける分極と位相の連成推定のための機械学習手法について検討した。
我々は5.5dB減衰を施した繊維の偏光と位相を18時間にわたって測定した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Nov 2022 14:39:46 GMT)
Inferring probabilistic Boolean networks from steady-state gene data
samples [0.7] そこで本研究では,PBNが定常状態にある場合の実際の遺伝子発現データから,PBNを直接推定する手法を提案する。
提案手法は,ネットワークの状態変化の再構築には依存しない。
転移性メラノーマにおける遺伝子プロファイリングデータのサンプルについて,よく知られた研究から,本手法を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Nov 2022 00:39:00 GMT)
High-Q magnetic levitation and control of superconducting microspheres
at millikelvin temperatures [0.5] 2つのコイルで形成される静磁気トラップにおいて,100マイクロメートルの超伝導鉛スズ球(質量5.6マイクログラム相当)の浮上を報告する。
球の中心運動は、dc-SQUIDと光学的に監視され、最大2.6e7の品質因子を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Nov 2022 15:54:29 GMT)
Knowledge Distillation from Cross Teaching Teachers for Efficient
Semi-Supervised Abdominal Organ Segmentation in CT [0.4] 本研究では、2つの教師モデルと、知識の蒸留とクロス・ラーニングを組み合わせた学生モデル、擬似ラベルに基づく一貫性正規化による半教師付き学習のための粗粒度フレームワークを提案する。
提案手法は,MICCAI FLARE 2022チャレンジによるCT画像の腹部多臓器分割作業において,Diceスコアの平均は0.8429,0.8520であった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Nov 2022 01:20:55 GMT)
A Gait Triaging Toolkit for Overlapping Acoustic Events in Indoor
Environments [0.2] 本稿では,歩行検出のための機械学習モデルのトレーニングに適した歩行音声サンプルをトリアージする,機械学習に基づく新しいフィルタを提案する。
フィルタの有効性を示すため,高齢者から収集した歩行データセットに対して,フィルタを適用することなく深層学習モデルを訓練し,評価する。
提案フィルタは,屋内環境における高齢者の歩行検出モデルのトレーニングを行うため,歩行サンプルの手動アノテーションのタスクを自動化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Nov 2022 01:33:14 GMT)
Explainability in Practice: Estimating Electrification Rates from Mobile
Phone Data in Senegal [0.1] 我々は,セネガルの携帯電話データに基づいて,電化率を推定するために訓練されたMLモデルであるXAIのユースケースを提案する。
モデルに依存しない局所的説明手法を2つ適用し,モデルの検証が可能である一方で,人口密度に偏りがあることを見出した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Nov 2022 15:34:12 GMT)
Unimodal and Multimodal Representation Training for Relation Extraction [0.0] テキスト、レイアウト、視覚情報のマルチモーダル統合は、関係抽出(RE)を含む視覚的にリッチな文書理解(VrDU)タスクにおいて、SOTAの結果を得た。
本稿では、各データ型を反復的に除外する実験を行うことにより、REタスクの共有表現の価値を実証する。
バイモーダルテキストとレイアウトアプローチが最善であるのに対して、テキストはエンティティ関係の最も重要な単一予測器であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Nov 2022 12:39:35 GMT)
Ultimate limits of exoplanet spectroscopy: a quantum approach [0.0] 酸素やメタンのような外惑星の大気中のガスは、可視光と近赤外線スペクトルにおいて深い吸収特性を持つ。
ここでは、スペクトル吸収線の有無を決定するための究極の量子限界を確立する。
空間デマルチプレクシングに基づく構造化された測定により、惑星からの光を分離し、最終的な量子限界を達成することができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Nov 2022 08:04:26 GMT)
Two-Photon Excitation Sets Limit to Entangled Photon Pair Generation
from Quantum Emitters [0.0] 絡み合った光子対は、量子技術における多くの新しい応用の鍵となる。
半導体量子ドットは、オンデマンドで非常に絡み合った光子の源として使用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Nov 2022 12:51:53 GMT)
Treatment classification of posterior capsular opacification (PCO) using
automated ground truths [0.0] 本稿では,PCO画像をまず分類し,必要なテキスト処理と不要なテキスト処理に分類する,深層学習(DL)に基づく手法を提案する。
モデルのトレーニングには, (i) マニュアルと (ii) 自動の2つの戦略から得られるグラウンド・真実(GT)をセットしたトレーニング画像を作成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Nov 2022 10:36:42 GMT)
Token Transformer: Can class token help window-based transformer build
better long-range interactions? [0.0] ウィンドウベースのトランスは大きな進歩を遂げているが、ローカルウィンドウのサイズとウィンドウ接続方式により、その長距離モデリング能力は制限されている。
この問題に対処するために,新しいToken Transformer(TT)を提案する。
我々のTTは、画像分類や下流タスクにおいて、低いパラメータで競合する結果を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Nov 2022 09:36:47 GMT)
The Extension of Unital Completely Positive Semigroups on Operator
Systems to Semigroups on $C^*$-algebras [0.0] 行列系上の任意の連続ユニタリ完全正半群は有限次元$C*$-代数上の半群に拡張可能であることを示す。
半群が可逆であれば、この拡張は一意である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Nov 2022 21:54:56 GMT)
The Expertise Level [0.0] 本稿では,専門知識の性質を考察し,専門知識の抽象的知識レベルと技能レベルを解説する。
エキスパートレベル(Expertise Level)と呼ばれる知識レベルの上に、専門家のスキルを記述するために、必要な知識の詳細を気にすることなく、新たなレベルが導入される。
モデル・オブ・エキスパートズ(Model of Expertise)は、知識レベルと専門レベルの説明を組み合わせて導入された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Nov 2022 20:55:11 GMT)
The Complexity of Bipartite Gaussian Boson Sampling [0.0] 我々は、標準のアンチ・集中とガウスの永続予想の下で、階層が崩壊しない限り理想GBSからサンプリングする効率的なアルゴリズムは存在しないことを示した。
また、光子よりもモードが四分の一以下である体制において、硬さを証明するという目標に向かって前進する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Nov 2022 21:06:33 GMT)
Statistics of Entanglement Transformation with Hierarchies among
Catalysts [0.0] 単一および複数コピー状態の異なる次元における比較可能状態と非比較可能状態の統計を報告する。
ランダムに生成した触媒の平均および最小絡み合いにおいて普遍的なパターンを示す。
我々は, 単一コピーレベルでの対間のLOCC変換を活性化できる, 強触媒と呼ばれる触媒の存在を確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Nov 2022 11:00:12 GMT)
State Initialization of a Hot Spin Qubit in a Double Quantum Dot by
Measurement-Based Quantum Feedback Control [0.0] このプロトコルは、スピンを短時間で安定に準備し、より高い忠実度に到達し、プリセットすることができる。
高温でも有効であり、量子コンピュータにおける量子ビットの数をスケールアップするための現在の取り組みにとって重要である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Nov 2022 15:26:37 GMT)
Sensor Visibility Estimation: Metrics and Methods for Systematic
Performance Evaluation and Improvement [0.0] 可視性推定器の性能を評価するためのメトリクスとフレームワークを紹介する。
我々のメトリクスは、インフラレーダーやカメラからの実世界のラベルとシミュレーションデータで検証されます。
計測値を適用し,センサとオブジェクトの3次元標高をモデル化することにより,レーダとカメラの可視性の推定値を強化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Nov 2022 16:17:43 GMT)
Semi-supervised Variational Autoencoder for Regression: Application on
Soft Sensors [0.0] 我々は,プロセス品質変数が他のプロセス変数と同じ頻度で収集されないという事実を考慮して,半教師付き学習の利用を動機付けている。
教師付き学習法に基づく品質変動予測のトレーニングには,これらの不正な記録は使用できない。
我々は、回帰のための教師付きVAE(SVAER)のこのアプローチを拡張して、回帰のための半教師付きVAE(SSVAER)につながる非ラベルデータから学習できるようにする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Nov 2022 02:54:59 GMT)
Reversible computation and the causal structure of space-time [0.0] 量子力学の法則は反線形反ユニタリゲートの実装を禁止している。
特に、反線形のアンチ・ユニタリ・ゲートの構築が基本的な因果的プリミティブの違反につながることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Nov 2022 10:24:10 GMT)
Refuting spectral compatibility of quantum marginals [0.0] この研究の主な考え方は、非互換スペクトルを検出するための対称性が還元された半定値プログラミング階層である。
階層構造は、すべての局所次元において不整合性を証明し、次元自由な難聴を与えることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Nov 2022 16:48:58 GMT)
Reconstruction of gene regulatory network via sparse optimization [0.0] 規制ネットワークの20%を事前の既知のデータとして導入することで、推論アルゴリズムのパラメータ選択の基盤となることが判明した。
DREAM5データセットの実験では、モデレーション関係のスパース最適化に基づく推論がうまく機能していることが示されている。
投票アルゴリズムは4つのデータセットのうち3つで最良の結果を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Nov 2022 07:57:59 GMT)
Realizing the "fictitious" beam splitter -- A stationary implementation
of semi-counterfactual interaction-free imaging [0.0] 撮像方式を用いることで、撮像された物体から受ける光放射が任意に低くなることが保証される。
検出可能な環境光を使わずに動作するステルスなナイトビジョンデバイスや、反ファクトの量子暗号プロトコルに対するハックウェアとして使用されるアプリケーションなどを可能にします。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Nov 2022 18:36:16 GMT)
Quantum-Hall physics and three dimensions [0.0] 1980年の量子ホール効果(QHE)は凝縮物質物理学の転換点となった。
本稿では、最近の実験から生じる磁場における3次元物体の理解の飛躍について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Nov 2022 14:41:57 GMT)
Quantum simulation of molecules in solution [0.0] 本稿では,変量量子固有解器の解系への拡張について報告する。
解凍効果の計算はアルゴリズムの効率に影響を与えないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Nov 2022 11:38:57 GMT)
Quantum nonlocality: How does nature do it? [0.0] ハンスとホッセンフェルダーは、地域の因果関係を維持するには統計的独立を侵害する必要があると主張している。
ここでは、第3の選択肢、すなわち、測定結果が隠れ変数によって任意の方法で管理されていることを拒否するオプションがあることを思い出します。
この第3の選択肢は科学的により妥当であり、なぜ自然が量子非局所性を生み出すのかという疑問に答えるものである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Nov 2022 20:32:42 GMT)
Quantum Routing for Emerging Quantum Networks [0.0] 複数の出力経路にまたがる入力量子信号の絡み合いである量子ルーティングは、将来の量子ネットワークの重要な側面となる。
我々は、量子ルーティングと量子誤り訂正のための複合回路を設計し、ノイズの多い実世界の量子デバイス上でそのような回路を最初に実装する。
我々の実験は、近未来のノイズの多い量子計算装置における誤り訂正量子ルーティングが実現可能であることを初めて検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Nov 2022 08:58:29 GMT)
Quantum Navier-Stokes equations for electrons in graphene [0.0] 導出は最大エントロピー原理の量子バージョンに基づいている。
その後、モデルは半古典的に$mathcalO(hbar2)$に拡張される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Nov 2022 16:15:37 GMT)
Quantum Algorithm For Estimating Eigenvalue [0.0] 与えられたエルミート行列の大きさで最大の固有値を推定するための量子アルゴリズムを提供する。
我々の量子プロシージャは、同じ問題を解決する古典的なアルゴリズムと比較して指数的なスピードアップを得ることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Nov 2022 13:02:07 GMT)
Physically Consistent Neural ODEs for Learning Multi-Physics Systems [0.0] 本稿では, 可逆ポート・ハミルトニアンシステム (IPHS) の枠組みを利用する。
データからパラメータを学習するために,PC-NODE(Physically Consistent NODE)を提案する。
提案手法の有効性を実世界の実測値から建物熱力学を学習し,その有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Nov 2022 11:20:35 GMT)
Normative Challenges of Risk Regulation of Artificial Intelligence and
Automated Decision-Making [0.0] 人工知能(AI)と自動意思決定(ADM)の規制をめざす最近の提案
最も顕著な例は、欧州委員会によって提案された人工知能法(AIA)である。
本稿では、主に関連する特定のリスクの種類から生じる適切なリスク規制の課題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Nov 2022 13:57:38 GMT)
Non-parametric Clustering of Multivariate Populations with Arbitrary
Sizes [0.0] K群を同じ依存構造を持つ部分群に分類するクラスタリング手法を提案する。
数値的な研究と2つの実際のデータセットを通してクラスタリングアルゴリズムを説明します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Nov 2022 16:38:29 GMT)
Measurements on an Anderson Chain [0.0] 一次元アンダーソン局在系における観測された単一粒子のダイナミクスについて検討する。
ランダムな位置における測定は、古典的なランダムウォークと同様、平均的な位置を非局在化する。
測定によって誘導される非局在化とは対照的に、制御された測定は系の輸送を導入し、選択された場所で粒子を局在させるのに使うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Nov 2022 16:49:05 GMT)
Machine Learning-Assisted Manipulation and Readout of Molecular Spin
Qubits [0.0] 本研究では、ニューラルネットワークを用いて、原型分子スピン量子ビットの操作と読み出しを支援する。
まず, エコー位置を認識するために, 4つの入力パルスを用いたStorage/Retrievalプロトコルの出力を分析するために, 人工ネットワークを成功させた。
次に,実験によって測定されたハーンエコーの位相の同定にニューラルネットワークを適用し,その位相を正確に検出し,操作中に追加される単一パルス位相シフトを認識することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Nov 2022 23:34:46 GMT)
Hardware optimized parity check gates for superconducting surface codes [0.0] 誤り訂正符号は、フォールトトレラントな量子論理ステップを実現するために、マルチキュービットの測定を使用する。
超伝導トランスモン量子ビット間の多体相互作用に基づく非従来型表面コードの解析を行う。
このアプローチの基盤となる多体効果にもかかわらず、論理的欠点を推定すると、この設計は従来の設計に比べて少なくとも現実的な雑音に対して堅牢である可能性が示唆されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Nov 2022 18:00:30 GMT)
Global and Local Analysis of Interestingness for Competency-Aware Deep
Reinforcement Learning [0.0] 我々は「興味」の分析に基づく説明可能な強化学習(RL)のための最近提案されたフレームワークを拡張した。
当社のツールは,RLエージェントの能力,能力と限界に関する洞察を提供し,ユーザがより情報的な意思決定を行えるようにします。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Nov 2022 17:48:42 GMT)
FinBERT-LSTM: Deep Learning based stock price prediction using News
Sentiment Analysis [0.0] 市場における短期的な動きを予測することで、投資家は投資に対するリターンを大きく得ることができる。
私たちはDeep Learning Networkを使って株価を予測し、財務、ビジネス、テクノロジーのニュース記事を同化しています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Nov 2022 15:13:16 GMT)
Entanglement-enhanced test proposal for local Lorentz-symmetry violation
via spinor atoms [0.0] 原子系によるローレンツ対称性違反(LSV)のテストは、理論や実験において大きな関心を集めている。
本稿では,LSVパラメータ$kappa$をスピノル原子のアンサンブルを介してテストするための多モード多体量子干渉法を提案する。
N$-atom multimode GHZ状態を用いることで、試験精度は、スピン長$F$と原子番号$N$でハイゼンベルク極限$Delta kappa propto 1/(F2N)$に達することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Nov 2022 09:36:59 GMT)
Emergence of Concepts in DNNs? [0.0] まず,既存の手法がDNNで表現されていると思われる概念を実際にどのように識別するかを検討する。
第二に、予測精度と圧縮のトレードオフによって、概念空間がどのように形成されるかについて議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Nov 2022 11:25:39 GMT)
Electronic Structure Calculation with the Exact Pseudopotential and
Interpolating Wavelet Basis [0.0] 我々は、クーロン特異点を除去し、それを小さな原子の軌道でテストするために、正確な擬ポテンシャル(EPP)を導入する。
Deslauriers--Dubucスケーリング関数を半無限実区間上で基底集合としてガレルキン法に適用する。
EPP-Galerkin法の精度は,上述の手法よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Nov 2022 12:53:53 GMT)
Efficient quadrature-squeezing from biexcitonic parametric gain in
atomically thin semiconductors [0.0] 原子的に薄い半導体を光学キャビティで対向させることで、この2光子共鳴を利用でき、双励起パラメトリックゲインを使用して、入力電力で励起光を生成する。
これらの結果から、原子状薄膜半導体はオンチップ励起光源の候補候補として期待できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Nov 2022 13:25:48 GMT)
Efficient HLA imputation from sequential SNPs data by Transformer [0.0] Transformer-based model to impute HLA alleles "HLA Reliable IMputatioN by Transformer (HLARIMNT)"
HLARIMNTはいくつかの指標によりDEEP*HLAよりも高い精度を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Nov 2022 12:11:24 GMT)
EPR and Linear GUP: Completeness [0.0] 線形一般化不確実性原理(GUP)は最小長スケールにおける位置と運動量の間の同時現実性を意味することを示す。
線型 GUP は、ベッケンシュタインが量子力学と普遍的に結びついている理論である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Nov 2022 23:11:11 GMT)
Direction-dependent coupling between a nanofiber-guided light field and
a two-level atom with an electric quadrupole transition [0.0] ナノファイバー誘導光電場と電気四極子遷移を持つ二層原子との結合の方向依存性について検討した。
結合の方向依存性は、誘導モードへの自然放出の方向依存性をもたらすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Nov 2022 04:58:20 GMT)
Depth and Representation in Vision Models [0.0] レイヤーが深くなるほど、レイヤーの入力表現がトレーニングの前に正確でないことが分かります。
この研究は、画像認識と入力生成のタスクが、専用に分類するために訓練されたモデルであっても分離できないという理論を支持する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Nov 2022 22:16:40 GMT)
Delay Embedded Echo-State Network: A Predictor for Partially Observed
Systems [0.0] エコー状態ネットワーク(ESN)と部分観測状態の時間遅延埋め込みを用いて部分観測の予測器を開発する。
提案手法は,Takenの埋め込み定理と非線形系の強い可観測性によって理論的に正当化される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Nov 2022 04:13:55 GMT)
Control Transformer: Robot Navigation in Unknown Environments through
PRM-Guided Return-Conditioned Sequence Modeling [0.0] サンプルベース確率的ロードマッププランナによって導かれる低レベルポリシーから返却条件付きシーケンスをモデル化する制御変換器を提案する。
学習後,我々のフレームワークは局所情報のみを用いて長距離ナビゲーションタスクを解くことができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Nov 2022 18:44:41 GMT)
Continuity of characteristics of composite quantum systems [0.0] 複合量子系の特性の定量的・定性的連続性解析法について述べる。
量子系の諸特性に対する局所連続性条件を求めるための新しい近似法を提案し, 詳述した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Nov 2022 16:09:18 GMT)
Coherent phase states in the coordinate and Wigner representations [0.0] 我々は、コヒーレント相状態(CPS)の座標波関数とウィグナー関数を数値的に研究する。
CPS の(非)ガウス性(英語版)(Gaussianity)のいくつかの測度が考慮される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Nov 2022 14:59:30 GMT)
Coherent Equalization of Linear Quantum Systems [0.0] 本稿では、受動線形量子系の等化のためのコヒーレントフィルタの$H_infty$-like手法を紹介する。
ネバンリンナ・ピック(Nevanlinna-Pick)と組み合わされた半有限緩和は、準最適コヒーレント等化器の設計のためのトラクタブルアルゴリズムに導かれる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Nov 2022 05:06:33 GMT)
Bounding Box Priors for Cell Detection with Point Annotations [0.0] トレーニングプロセス中に,注釈付き(ST)ボックスやバウンディングボックスの予測でポイントを置き換えることを提案する。
本手法は,既存の手法と異なり,ボックスイメージとポイントラベルイメージを併用してトレーニングを行う。
最も難しい設定では、わずか5%のイメージがボックスラベリングされた場合、1段法は5.56mAPの2段法より優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Nov 2022 10:17:30 GMT)
Bayesian score calibration for approximate models [0.0] そこで本研究では, バイアスを低減し, より正確な不確実性定量化を実現するために, 近似後部サンプルを調整するための新しい手法を提案する。
我々のアプローチでは、(固定された)少数の複雑なモデルシミュレーションしか必要とせず、数値的に安定である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Nov 2022 05:20:07 GMT)
Average-fluctuation separation in energy levels in many-particle quantum
systems with $k$-body interactions using $q$-Hermite polynomials [0.0] 多粒子量子系における状態密度の平均とゆらぎの分離を示す。
滑らかな状態密度は$q$-正規分布(f_qN$)で表され、これは$q$-Hermitesの重み関数である。
相互作用のランクが$k$になるにつれて、ゆらぎは滑らかな状態密度でより小さな順序で設定される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Nov 2022 18:38:40 GMT)
Artificial neural networks for predicting the viscosity of
lead-containing glasses [0.0] SciGlassデータベースは、化学組成、温度、粘度のトレーニング、検証、試験データを提供するために使用された。
トレーニングデータと検証データで構築された最良のモデルは、文献の他の7つのモデルと比較された。
スキューネスとクルトシスを計算し、テストデータで構築された最高のニューラルネットワークによって予測される値との間には良好な相関関係がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Nov 2022 00:04:56 GMT)
Analysis of Male and Female Speakers' Word Choices in Public Speeches [0.0] TED講義等の公的な住所における男女のプレゼンターの語選択について比較した。
以上の結果から, 男性話者は, 言語, 心理的, 認知的, 社会的な言葉を, 女性話者よりもはるかに多く使用していることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Nov 2022 17:30:28 GMT)
An introduction to computational complexity and statistical learning
theory applied to nuclear models [0.0] 核物理学は、限られた数の核から推定されるモデルから高い精度を要求する。
学習の統計理論やハミルトンの複雑性など、計算科学のいくつかの概念を紹介します。
質量モデルを所定の精度に外挿するために必要なデータの量について、それらを文脈的に分析します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Nov 2022 13:07:26 GMT)
Adaptive Basis Sets for Practical Quantum Computing [0.0] 我々は、量子コンピューティングに適した小さな基底セットを開発する。
本稿では,分子構造に依存した適応基底集合を用いることで,量子化学計算の精度を劇的に向上させることができることを示す。
このアプローチは他の分子系やより大きな基底集合にも直接的に拡張することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Nov 2022 20:17:05 GMT)
ALANNO: An Active Learning Annotation System for Mortals [0.0] ALANNOは、アクティブラーニングを利用したNLPタスクのためのオープンソースのアノテーションシステムである。
アクティブな学習システムを展開する上での実践的な課題に焦点をあてる。
我々は、多くのアクティブな学習方法と基盤となる機械学習モデルで、このシステムをサポートしています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Nov 2022 14:19:41 GMT)
A scaling hypothesis for projected entangled-pair states [0.0] 本稿では,強い相関関係を持つシステムに対して,射影絡み合ったペア状態(PEPS)でシミュレーションをスケールするための新しいパラダイムを提案する。
データポイントの崩壊を誘導するために有効相関長$chi$,$f(D,chi)=f(xi(D,chi))$,$D$の任意の値と環境結合次元$chi$を使用する。
本研究では, 臨界3次元二量体モデル, 3次元古典イジングモデル, 2次元量子ハイゼンベルクモデルに関する仮説を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Nov 2022 14:54:20 GMT)
A didactically motivated reexamination of a particle's quantum mechanics
with square-well potentials [0.0] 本研究は,2つの方形ウェルポテンシャルについて,実践的観点から考察する。
第一の問題は、標準の正当性がポテンシャルの垂直部分の事前欠落を暗示するかどうかである。
第2の問題は、固有函数とその第1微分のポテンシャルの跳躍点における連続性が正当化されるかどうかに関するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Nov 2022 15:22:00 GMT)
A New Graph Node Classification Benchmark: Learning Structure from
Histology Cell Graphs [0.0] 未探索領域におけるノード分類のための新しいベンチマークデータセットであるPlacentaを導入する。
セルグラフのユニークな性質が,新しいグラフニューラルネットワークアーキテクチャの開発に寄与することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Nov 2022 16:02:29 GMT)