TD3 with Reverse KL Regularizer for Offline Reinforcement Learning from
Mixed Datasets [118.2] エージェントが複数の行動ポリシーをロールアウトすることで収集したデータセットから学習する必要があるオフライン強化学習(RL)について考察する。
1) RL信号の最適化と行動クローニング(BC)信号の最適なトレードオフは、異なる行動ポリシーによって引き起こされる行動カバレッジの変化によって異なる状態に変化する。
本稿では,TD3アルゴリズムに基づくBC正規化器として,適応重み付き逆KL(Kulback-Leibler)分散を用いることにより,両課題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 09:36:23 GMT)
I2MVFormer: Large Language Model Generated Multi-View Document
Supervision for Zero-Shot Image Classification [108.8] Webスケールのテキストでトレーニングされた大規模言語モデル(LLM)は、学習した知識をさまざまなタスクに再利用する素晴らしい能力を示している。
提案するモデルであるI2MVFormerは,これらのクラスビューを用いたゼロショット画像分類のためのマルチビューセマンティック埋め込みを学習する。
I2MVFormerは、教師なしセマンティック埋め込みを備えたゼロショット画像分類のための3つの公開ベンチマークデータセットに対して、最先端の新たなデータセットを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 14:11:36 GMT)
PhysDiff: Physics-Guided Human Motion Diffusion Model [107.8] 既存の運動拡散モデルは、拡散過程における物理学の法則をほとんど無視する。
PhysDiffは拡散過程に物理的制約を組み込む。
提案手法は,最先端の動作品質を実現し,身体的可視性を大幅に向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 18:59:52 GMT)
Meta-Learning Fast Weight Language Models [105.7] 我々は、動的評価の利点をより効率的に提供するニューラルネットワークコンポーネントであるFWL(Fast Weight Layers)を提示する。
FWLはトレーニング時に適用でき、モデルが勾配更新をうまく活用することを学ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 18:37:09 GMT)
Unifying Vision, Text, and Layout for Universal Document Processing [105.4] 本稿では,テキスト,画像,レイアウトのモダリティを文書理解と生成を含むさまざまなタスク形式とともに統合するドキュメントAIモデルを提案する。
我々の手法は、財務報告、学術論文、ウェブサイトなど、さまざまなデータ領域にまたがって、文書理解やQAといった9つのドキュメントAIタスクの最先端を定めている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 22:14:49 GMT)
In-context Examples Selection for Machine Translation [101.5] 大規模生成モデルは、コンテキスト内学習を用いて、幅広い自然言語処理(NLP)タスクを実行するという印象的な能力を示している。
機械翻訳(MT)の場合、これらの例は、通常、開発データセットからランダムにサンプリングされ、評価セットと同じような分布を持つ。
テキスト内サンプルの翻訳品質とドメインが重要であり,1ショットノイズ非関連例が出力品質に破滅的な影響を及ぼす可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 17:25:15 GMT)
Construction of Object Boundaries for the Autopilotof a Surface Robot
from Satellite Imagesusing Computer Vision Methods [101.2] 衛星地図上での水物体を検出する手法を提案する。
輪郭のGPS座標を計算するアルゴリズムを作成する。
提案アルゴリズムは,表面ロボットオートパイロットモジュールに適したフォーマットで結果の保存を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 12:07:40 GMT)
Images Speak in Images: A Generalist Painter for In-Context Visual
Learning [98.8] コンテキスト内学習により、モデルはいくつかのプロンプトと例だけで、様々なタスクに迅速に適応できる。
汎用タスクをどのように定義すれば、ビジョンモデルがドメイン外のタスクを理解し、転送できるのかは不明だ。
我々は、コアビジョンタスクの出力をイメージとして再定義し、タスクプロンプトを画像として指定する汎用モデルであるPapererを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 18:59:50 GMT)
Learning to Learn Better for Video Object Segmentation [94.6] 本稿では,SVOS の学習目標機能 (LLB) を強調する新しいフレームワークを提案する。
識別ラベル生成モジュール(DLGM)と適応融合モジュールを設計し,これらの課題に対処する。
提案手法は最先端性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 09:10:34 GMT)
Audio-Driven Co-Speech Gesture Video Generation [92.2] 音声駆動型音声合成におけるこの課題を定義し,検討する。
私たちの重要な洞察は、共同音声ジェスチャーは共通の動きパターンと微妙なリズムダイナミクスに分解できるということです。
本稿では,再利用可能な音声のジェスチャーパターンを効果的に捉えるための新しいフレームワークであるAudio-driveN Gesture vIdeo gEneration(ANGIE)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 15:28:22 GMT)
Improved Convergence Guarantees for Shallow Neural Networks [91.4] 勾配降下法により訓練された深度2ニューラルネットの収束度を世界最小とする。
我々のモデルには、二次損失関数による回帰、完全連結フィードフォワードアーキテクチャ、RelUアクティベーション、ガウスデータインスタンス、逆ラベルといった特徴がある。
彼らは、少なくとも我々のモデルでは、収束現象がNTK体制をはるかに超越していることを強く示唆している」。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 14:47:52 GMT)
Exploring Stroke-Level Modifications for Scene Text Editing [86.3] シーンテキスト編集(STE)は、元のテキストの背景とスタイルを保存しながら、テキストを所望のテキストに置き換えることを目的としている。
画像全体を編集するには、背景領域とテキスト領域の異なる翻訳規則を同時に学習する必要がある。
Scene Text Image at strokE Level (MOSTEL) を用いた新しいネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 02:10:59 GMT)
Prototypical Residual Networks for Anomaly Detection and Localization [80.6] 本稿では,PRN(Prototypeal Residual Network)というフレームワークを提案する。
PRNは、異常領域の分割マップを正確に再構築するために、異常領域と正常パターンの間の様々なスケールとサイズの特徴的残差を学習する。
異常を拡大・多様化するために,見かけの相違と外観の相違を考慮に入れた様々な異常発生戦略を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 05:03:46 GMT)
Retrieval as Attention: End-to-end Learning of Retrieval and Reading
within a Single Transformer [80.5] 学習した1つのモデルが競合検索とQA性能の両方を達成可能であることを示す。
エンドツーエンド適応は、教師なし設定と教師なし設定の両方において、ドメイン外のデータセットのパフォーマンスを大幅に向上させることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 04:51:21 GMT)
Breaking the Spurious Causality of Conditional Generation via Fairness
Intervention with Corrective Sampling [77.2] 条件付き生成モデルは、トレーニングデータセットの急激な相関を継承することが多い。
このような望ましくない相関を緩和するための一般的な2段階戦略を提案する。
実験の結果,提案したFICSは, 生成した試料の急激な相関を解くことができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 08:09:33 GMT)
Generalizable Person Re-Identification via Viewpoint Alignment and
Fusion [74.3] 本研究は,3次元高密度ポーズ推定モデルとテクスチャマッピングモジュールを用いて,歩行者画像を標準視像にマッピングすることを提案する。
テクスチャマッピングモジュールの不完全性のため、標準ビュー画像は、原画像から識別的な詳細手がかりを失う可能性がある。
提案手法は,各種評価設定における既存手法よりも優れた性能が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 16:24:09 GMT)
Fake News and Hate Speech: Language in Common [73.5] 3つの異なるデータセットにおいて、内集団対外集団指数という新しい指標を計算し、両者の現象が「我々対彼ら」の物語を共有していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 15:35:10 GMT)
BiSTNet: Semantic Image Prior Guided Bidirectional Temporal Feature
Fusion for Deep Exemplar-based Video Colorization [70.1] 本稿では,参照例の色を探索し,映像のカラー化を支援するために有効なBiSTNetを提案する。
まず、各フレームと参照例間の深い特徴空間における意味的対応を確立し、参照例からの色情報を探究する。
我々は,フレームのオブジェクト境界をモデル化するための意味情報を抽出する混合専門家ブロックを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 13:47:15 GMT)
Distributed Bayesian Learning of Dynamic States [65.8] 提案アルゴリズムは有限状態隠れマルコフモデルに対する分散ベイズフィルタタスクである。
逐次状態推定や、動的環境下でのソーシャルネットワーク上での意見形成のモデル化に使用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 19:40:17 GMT)
Geometry-Aware Network for Domain Adaptive Semantic Segmentation [64.0] 本稿では,ドメイン間のギャップを小さくするために,ドメイン適応のための幾何学的ネットワーク(GANDA)を提案する。
我々は、RGB-D画像から生成された点雲上の3Dトポロジを利用して、対象領域における座標色歪みと擬似ラベルの微細化を行う。
我々のモデルは,GTA5->CityscapesとSynTHIA->Cityscapesの最先端技術より優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 12:04:18 GMT)
Quantum Simulation of Chiral Phase Transitions [63.0] 有限温度および有限化学ポテンシャルにおける$(+1)$次元NJLモデルの量子シミュレーションを構築する。
我々は,デジタル量子シミュレーション,正確な対角化,解析解の整合性を観察し,QCD熱力学のシミュレーションにおける量子コンピューティングのさらなる応用を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 17:40:59 GMT)
PointCaM: Cut-and-Mix for Open-Set Point Cloud Analysis [60.6] 本稿では,新しいポイントカット・アンド・ミクス機構を用いて,オープン・セット・ポイント・クラウド解析を解くことを提案する。
具体的には、未知点シミュレータを用いて、トレーニング段階で未知データをシミュレートする。
Unknown-Point Estimatorモジュールは、既知のデータを識別するために、ポイントクラウドの機能コンテキストを活用することを学ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 03:53:51 GMT)
Is there a finite complete set of monotones in any quantum resource
theory? [58.7] すべての状態変換を完全に決定する資源単調の有限集合は存在しないことを示す。
また、任意の量子状態に対して自由変換が存在するような、完全に順序付けられた資源理論の枠組みも導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 18:28:36 GMT)
Towards Generating Diverse Audio Captions via Adversarial Training [52.2] 音声キャプションシステムの多様性を向上させるために,条件付き生成対向ネットワーク(C-GAN)を提案する。
キャプションジェネレータと2つのハイブリッドディスクリミネータが競合し、共同で学習し、キャプションジェネレータは、キャプションを生成するのに使用される標準エンコーダデコーダキャプションモデルとなることができる。
その結果,提案モデルでは,最先端手法と比較して,より多様性の高いキャプションを生成できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 05:06:19 GMT)
GNN-SL: Sequence Labeling Based on Nearest Examples via GNN [50.6] グラフニューラルネットワークシーケンスラベリング(GNN-SL)を導入する。
GNN-SLは、トレーニングセット全体から取得した類似のタグ付け例でバニラシーケンスラベリングモデル出力を増強する。
我々は3つの典型的なシーケンスラベリングタスクについて様々な実験を行う。
GNN-SLはPKUの96.9(+0.2)、CITYUの98.3(+0.4)、MSRの98.5(+0.2)、CWSタスクのASの96.9(+0.2)を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 04:22:00 GMT)
Momentum Decoding: Open-ended Text Generation As Graph Exploration [49.8] 自動回帰言語モデル(LM)を用いたオープンエンドテキスト生成は、自然言語処理における中核的なタスクの1つである。
我々は、新しい視点から、すなわち、有向グラフ内の探索プロセスとして、オープンエンドテキスト生成を定式化する。
本稿では,新しい復号法であるtextitmomentum decodingを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 11:16:47 GMT)
Entity Set Co-Expansion in StackOverflow [49.6] 特定の種類のいくつかのシードエンティティが与えられた場合、エンティティセット拡張は、シードと同じタイプのエンティティの広範なセットを見つけることを目的としている。
StackOverflowの質問応答スレッドからライブラリ、OS、アプリケーション、言語エンティティを抽出する。
共同膨張過程において、我々はPLMを用いて、エンティティ間の類似性を計算するための候補エンティティの埋め込みを導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 13:50:35 GMT)
Learning Representations that Enable Generalization in Assistive Tasks [45.6] 本稿では,ロボットがユーザの支援を行う支援タスクにおける一般化の実現に焦点をあてる。
環境(あるいは人口)パラメータを符号化し、ロボットが単独で行うタスクでうまく機能するsim2realメソッドは、支援においてうまく機能しない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 18:59:16 GMT)
SASFormer: Transformers for Sparsely Annotated Semantic Segmentation [44.8] 本稿では,SASFormer と呼ばれるセグフォーマをベースとした,シンプルで効果的なスパースアノテートセマンティックセマンティックセマンティックセマンティクスフレームワークを提案する。
具体的には、まず階層的なパッチアテンションマップを生成し、それをネットワーク予測に乗じて、有効なラベルで分離された相関領域を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 04:33:12 GMT)
Query Your Model with Definitions in FrameNet: An Effective Method for
Frame Semantic Role Labeling [43.6] Frame Semantic Role Labeling (FSRL)は、引数を特定し、FrameNetで定義されたフレームロールにラベル付けする。
本稿では,これらの問題を緩和するために,FrameNet (AGED) で定義した ArGument Extractor というクエリベースのフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 05:09:12 GMT)
Minimum Latency Deep Online Video Stabilization [42.5] 本稿では,オンラインビデオ安定化作業のための新しいカメラパス最適化フレームワークを提案する。
本研究では,近年の市販の高品位深度モーションモデルを用いて動き推定を行い,カメラの軌道を復元する。
我々のネットワークは、スライディングウィンドウ内の短い2次元カメラパスを入力として取り、ウィンドウ内の最後のフレームの安定化ワープフィールドを出力する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 07:37:32 GMT)
INGeo: Accelerating Instant Neural Scene Reconstruction with Noisy
Geometry Priors [42.5] 携帯電話やAR/VRヘッドセットなどのエッジデバイス上での即時再構築を実現することを目的とした,3Dシーンやオブジェクトの再構築を高速化する手法を提案する。
我々は,高度に最適化されたInstant-NGP上でのトレーニング速度を高速化するために,不完全形状のノイズを緩和する戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 00:19:59 GMT)
MAP-Music2Vec: A Simple and Effective Baseline for Self-Supervised Music
Audio Representation Learning [41.6] Music2Vecは、さまざまなSSLアルゴリズムコンポーネントと音楽オーディオ録音のトリックを探索するフレームワークである。
我々のモデルは、後者のパラメータの2%未満で非常に小さいにもかかわらず、最先端(SOTA)音楽SSLモデルJukeboxに匹敵する結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 16:04:26 GMT)
Learning Physically Realizable Skills for Online Packing of General 3D
Shapes [41.3] 本研究では,不規則な3次元形状に対するオンラインパッキングスキルの学習課題について検討する。
目標は、任意の形状の3Dオブジェクトの連続を指定された容器に連続的に移動させることである。
我々は、物理力学と配置の制約を含む物理的実現性を考慮に入れている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 08:23:39 GMT)
YolOOD: Utilizing Object Detection Concepts for Out-of-Distribution
Detection [39.9] アウト・オブ・ディストリビューション(OOD)検出は近年,機械学習研究コミュニティから大きな注目を集めている。
従来の研究のほとんどは、多クラス分類タスクにおけるOODサンプルの検出に重点を置いていた。
マルチラベル分類タスクにおいて,オブジェクト検出領域の概念を用いてOOD検出を行う方法であるYolOODを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 07:52:08 GMT)
Learning to See Through with Events [37.2] 本稿では,極めて低レイテンシかつ高ダイナミックレンジの非同期イベントに依存するイベントベースSAI(E-SAI)手法を提案する。
収集されたイベントは、最初にRe-focus-Netモジュールによって再フォーカスされ、オフフォーカスイベントを散乱しながら、インフォーカスイベントを調整する。
スパイクニューラルネットワーク (SNN) と畳み込みニューラルネットワーク (CNN) を組み合わせたハイブリッドネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 12:51:22 GMT)
Learning to Optimize in Model Predictive Control [36.8] サンプリングベースのモデル予測制御(MPC)は、非滑らかなダイナミクスとコスト関数を推論できる柔軟な制御フレームワークである。
これはサンプリングベースのMPCにおいて特に有用であり,サンプルの数を最小化したいと願う場合が多い。
制御分布をより効果的に更新する方法を学習することで,このノイズと競合できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 21:20:10 GMT)
Learning Sampling Distributions for Model Predictive Control [36.8] モデル予測制御(MPC)に対するサンプリングに基づくアプローチは、MPCに対する現代のアプローチの基盤となっている。
我々は、学習された分布を最大限に活用できるように、潜在空間における全ての操作を実行することを提案する。
具体的には、学習問題を双方向の最適化として捉え、バックプロパゲーションスルータイムでコントローラをトレーニングする方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 20:35:36 GMT)
Refiner: Data Refining against Gradient Leakage Attacks in Federated
Learning [35.7] Federated Learning(FL)は、プライバシを重視したIoT環境で広く利用されている。
FLはデータの代わりに勾配のあるモデルをトレーニングすることで、プライバシリークを回避する。
我々はRefinerと呼ばれる新しい防衛法を提案し、堅牢なデータを構築するために地道データを洗練する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 05:36:15 GMT)
Perceive, Interact, Predict: Learning Dynamic and Static Clues for
End-to-End Motion Prediction [33.8] PIPはエンドツーエンドのTransformerベースのフレームワークで、オンラインマッピング、オブジェクト検出、モーション予測を共同で、インタラクティブに行う。
PIPは、運転シーンの包括的な高レベル情報を提供し、下流の計画と制御に貢献する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 11:37:41 GMT)
A Mobility-Aware Deep Learning Model for Long-Term COVID-19 Pandemic
Prediction and Policy Impact Analysis [33.8] 本稿では,予測をより未来へ伝播させるモデルを提案し,エッジ表現を改良した。
我々のモデルは、公衆衛生研究者や政策立案者にとって効果的なツールボックスを提供する移動分析を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 19:57:28 GMT)
Certifying Fairness of Probabilistic Circuits [33.1] 本稿では,確率論的モデル,すなわち確率論的回路の一般クラスにおいて,識別パターンを探索するアルゴリズムを提案する。
また、指数関数的に多くの識別パターンを効果的に要約できる最小パターン、最大パターン、最適パターンなどの新しいパターンのクラスも導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 18:36:45 GMT)
One-shot Implicit Animatable Avatars with Model-based Priors [28.5] ELICITは、1つの画像から人間固有の神経放射場を学習する新しい方法である。
ELICITは、1つの画像しか利用できない場合、最先端のアバター作成方法よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 18:24:06 GMT)
Dissimilar Nodes Improve Graph Active Learning [27.8] 能動学習のための3つの相似性に基づく情報スコア:特徴相似性スコア(FDS)、構造相似性スコア(SDS)、組込み相似性スコア(EDS)を紹介する。
新たに提案したスコアにより,分類精度が平均2.1%向上し,異なるグラフニューラルネットワークアーキテクチャへの一般化が可能となった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 01:00:37 GMT)
Partial Variance Reduction improves Non-Convex Federated learning on
heterogeneous data [27.5] クライアント間の最終分類層の多様性は、FedAvgアルゴリズムの性能を阻害することを示す。
そこで本研究では,最終層のみの分散還元によるモデル修正を提案する。
同様の通信コストや低い通信コストで既存のベンチマークを著しく上回っていることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 11:56:35 GMT)
DIAMOND: Taming Sample and Communication Complexities in Decentralized
Bilevel Optimization [27.3] 我々は、DIAMOND(運動量と勾配追跡を伴う分散単時間スケール近似)と呼ばれる新しい分散二段階最適化を開発する。
我々はDIAMONDが$mathcalO(epsilon-3/2)$をサンプルと通信の複雑さで楽しむことを示し、$epsilon$-stationaryソリューションを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 15:58:00 GMT)
TIDE: Time Derivative Diffusion for Deep Learning on Graphs [26.8] 学習可能な時間パラメータを持つ時間微分グラフ拡散(TIDE)に基づく新しい手法を提案する。
提案手法では,異なるタスクやネットワークチャネル間の空間的拡散範囲を適応させることで,中長距離通信を効率的に行うことができる。
我々のアーキテクチャは、ローカルメッセージパッシングを直接可能とし、ローカルメッセージパッシングアプローチの表現力から継承することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 18:42:55 GMT)
POQue: Asking Participant-specific Outcome Questions for a Deeper
Understanding of Complex Events [26.6] 群衆労働者は、状況を構成する健全な出来事の集団的影響を推測できることを示す。
マルチステップインタフェースを作成することで、8K短いニュースワイヤ物語とROCStoriesの高品質な注釈付きデータセットを収集する。
我々のデータセットであるPOQueは、意味理解の複数の側面に対処するモデルの探索と開発を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 22:23:27 GMT)
Efficient Malware Analysis Using Metric Embeddings [26.6] 我々は,Windows PEファイルを低次元ベクトル空間に埋め込んで,様々なアプリケーションでダウンストリーム使用するためのメトリクス学習の利用について検討する。
具体的には、計算コストが高く、非アセンブリベースの悪意のある機能を使用して、悪意のある、良質なPEファイルにラベルを付けます。
コントラスト損失、スピアマンランク相関、およびそれらの組み合わせを用いてトレーニングされた埋め込みニューラルネットワークを用いて、いくつかの異なる種類の計量埋め込みを導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 23:49:04 GMT)
Hierarchical Contrast for Unsupervised Skeleton-based Action
Representation Learning [26.6] 本稿では,教師なし骨格に基づく行動表現学習を目標とし,階層型コントラスト(HiCo)フレームワークを提案する。
HiCoは複数のレベルの特徴への入力を表し、階層的な方法でコントラストを実行する。
本フレームワークは半教師付き骨格に基づく行動認識に有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 07:52:23 GMT)
Syntactic Multi-view Learning for Open Information Extraction [26.1] Open Information extract (OpenIE) は、オープンドメインの文から抽出することを目的としている。
本稿では,単語レベルのグラフに構成木と依存性木の両方をモデル化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 07:15:41 GMT)
Accelerating Interactive Human-like Manipulation Learning with GPU-based
Simulation and High-quality Demonstrations [25.4] コンタクトリッチなタスクを対話的に操作するための没入型仮想現実遠隔操作インタフェースを提案する。
我々は,大規模並列RLと模倣学習の相補的強みを実証し,頑健で自然な振る舞いを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 09:37:27 GMT)
Domain-general Crowd Counting in Unseen Scenarios [25.2] 群集データ間のドメインシフトは、群集数モデルが目に見えないシナリオに一般化するのを著しく妨げます。
ソースドメインを複数のサブドメインに分割する動的サブドメイン分割方式を提案する。
画像特徴におけるドメイン固有情報からドメイン不変情報を切り離すために、ドメイン不変および-特定のクラウドメモリモジュールを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 19:52:28 GMT)
LE-UDA: Label-efficient unsupervised domain adaptation for medical image
segmentation [24.7] ラベル有効非教師付きドメイン適応(LE-UDA)と呼ばれる新規で汎用的なフレームワークを提案する。
LE-UDAでは、両ドメイン間の知識伝達のための自己認識一貫性と、UDAの機能アライメントを向上するために自己認識学習モジュールを構築している。
実験結果から,提案するLE-UDAは,限られたソースラベルを有効活用し,ドメイン間セグメンテーション性能を向上し,文献における最先端のUDAアプローチより優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 07:47:35 GMT)
Robust and Accurate Cylinder Triangulation [23.4] 一般二次曲面の線形推定は本質的にひどい問題であることを示す。
3つの画像シルエット線に基づく高速最小解法が導出され、ロバストな推定スキームのブートストラップに使用できる。
また,すべての画像ラインを組み込んで正確な推定を行うことができる最小二乗解法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 14:42:40 GMT)
Fast and accurate factorized neural transducer for text adaption of
end-to-end speech recognition models [23.2] テキストのみの適応データに対するFNT(Facterized Neural Transducer)の適応性の向上は、標準のニューラルトランスデューサモデルと比較して精度の低下を招いた。
これらのアプローチを組み合わせることで、標準のFNTモデルから比較的単語エラー率を9.48%削減できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 02:52:21 GMT)
Algorithm and Hardware Co-Design of Energy-Efficient LSTM Networks for
Video Recognition with Hierarchical Tucker Tensor Decomposition [22.5] 長期記憶(Long Short-term memory、LSTM)は、シーケンス解析やモデリングアプリケーションで広く使われている強力なディープニューラルネットワークである。
本稿では,高性能エネルギー効率LSTMネットワークに向けたアルゴリズムとハードウェアの共同設計を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 05:51:56 GMT)
Muscles in Action [22.5] 単眼ビデオから筋活動の活性化をモデル化するための新しい視覚認知タスクとデータセットを提案する。
筋肉をコンピュータービジョンシステムに組み込むことで、スポーツ、フィットネス、AR/VRといった仮想人間のよりリッチなモデルが可能になる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 16:47:09 GMT)
Rethinking the Structure of Stochastic Gradients: Empirical and
Statistical Evidence [21.8] 一方,ミニバッチトレーニングによる繰り返し勾配と勾配雑音は,通常,パワー則重尾は示さない。
我々の研究は、勾配の異方的構造が深層学習に重要であるという信念に挑戦し、深層学習における勾配の構造に関する新たな洞察を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 07:55:22 GMT)
ObjectMatch: Robust Registration using Canonical Object Correspondences [21.5] RGB-D SLAMパイプラインのセマンティックおよびオブジェクト中心のカメラポーズ推定であるObjectMatchを提案する。
RGB-Dシークエンスを登録する場合,本手法はフレームレートの難しいシナリオにおいて,最先端のSLAMベースラインよりも優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 02:38:08 GMT)
A Simple and Efficient Stochastic Algorithm for Decentralized
Nonconvex-Strongly-Concave Minimax Optimization [21.3] 本稿では,分散化された非コンケーブ最小値問題に対する依存性最適化について検討する。
これは$mathcalO(kappa3epsilon-3)$ one-order oracle (FO) call and $mathcalObig(kappa2epsilon-2/sqrt1-lambda_W),big)$ communication rounds to find a $epsilon$。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 16:09:39 GMT)
Transformer-Based Named Entity Recognition for French Using Adversarial
Adaptation to Similar Domain Corpora [21.0] 類似の領域や一般コーパスに対する逆適応を用いたフランス語に対する変換器に基づくNERアプローチを提案する。
我々は3つのラベル付きデータセットに対するアプローチを評価し、適応フレームワークが対応する非適応モデルより優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 23:33:36 GMT)
WAIR-D: Wireless AI Research Dataset [20.5] 本稿では,2つのシナリオからなる無線AI研究データセット(WAIR-D)について述べる。
シナリオ1は、疎開されたユーザ機器(UE)を備えた10,000の環境を含み、シナリオ2は、密落したUEを備えた100の環境を含む。
トレーニングされたAIモデルが優れた一般化能力を持っていることを保証し、微調整は特定の環境で容易に行うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 10:59:05 GMT)
Unexpectedly Useful: Convergence Bounds And Real-World Distributed
Learning [20.5] 収束バウンダリは、現実世界の分散学習タスクのパフォーマンスを予測し、改善することができる。
境界に現れる量によっては、学習プロセスに最も貢献する可能性が高いクライアントを特定するのに非常に有用であることが判明した。
このことは、現実の分散学習タスクのパフォーマンスを改善するために収束境界を活用できる方法(しばしば直感に反する)について、さらなる研究が保証されていることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 10:55:25 GMT)
E-MAPP: Efficient Multi-Agent Reinforcement Learning with Parallel
Program Guidance [20.0] 並列プログラムガイダンスを用いた効率的なマルチエージェント強化学習(E-MAPP)を提案する。
E-MAPPは並列プログラムを活用する新しいフレームワークで、複数のエージェントを誘導し、10ドル以上の計画を必要とする目標を効率的に達成する。
その結果,E-MAPPは完成率,時間効率,ゼロショット一般化能力において,大きなマージンで優れたベースラインを達成できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 07:02:05 GMT)
Quantized Wasserstein Procrustes Alignment of Word Embedding Spaces [19.8] 我々は、量子化ワッサースタイン・プロクリスト(qWP)と呼ばれる教師なしプロジェクションに基づくCLWEモデルを提案する。
qWPは、置換行列を推定するために、ソースとターゲットのモノリンガル埋め込み空間の量子化ステップに依存する。
我々は,qWPがバイリンガル語彙誘導(BLI)タスクの最先端結果を達成することを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 18:23:59 GMT)
Graph Convolutional Neural Networks with Diverse Negative Samples via
Decomposed Determinant Point Processes [19.6] グラフ畳み込みネットワーク(GCN)はグラフ表現学習において大きな成功を収めている。
本稿では, 様々な負のサンプルを得るために, 品質多様性の分解を決定点過程に用いた。
本稿では,計算効率を向上させるための最短パスベース手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 06:31:31 GMT)
Rethinking Generative Methods for Image Restoration in Physics-based
Vision: A Theoretical Analysis from the Perspective of Information [19.5] エンド・ツー・エンドの生成法は、物理に基づく視覚における画像復元のためのより有望な解であると考えられている。
しかし、既存の生成手法には量的性能を改善する余地がまだたくさんある。
本研究では,情報理論を用いた画像復元作業における生成手法の再解釈を試みる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 12:16:27 GMT)
PEANUT: Predicting and Navigating to Unseen Targets [18.9] 新しい環境における効率的なObjectGoalナビゲーション(ObjectNav)は、環境レイアウトにおける空間的および意味的規則性を理解する必要がある。
不完全なセマンティックマップから観測対象の位置を予測し,これらの規則性を学習する手法を提案する。
我々の予測モデルは軽量であり、比較的少量の受動的収集データを用いて教師付きで訓練することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 18:58:58 GMT)
Region-Conditioned Orthogonal 3D U-Net for Weather4Cast Competition [18.2] 領域条件付き層と1x1x1畳み込み層により, 汎用の3次元U-Netを著しく改善できることを示す。
ベースラインアルゴリズムは、1%未満のパラメータで19.54%向上し、コアテストリーダーボードでは4位となった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 06:50:08 GMT)
Multiple Perturbation Attack: Attack Pixelwise Under Different
$\ell_p$-norms For Better Adversarial Performance [17.6] 敵の攻撃と防御は、通常、防御者や攻撃者が時間をかけて進化する猫とマウスのゲームに例えられる。
様々な$ell_p$勾配の投影をピクセルレベルで組み合わせ、対向対向摂動を実現するという自然なアプローチを思いついた。
具体的には、攻撃性能を最大化するために各ピクセルを摂動する方法を学習し、対向的な例の全体的な視覚的非受容性を維持できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 15:38:37 GMT)
Learning Imbalanced Data with Vision Transformers [17.1] 我々はLong-Tailed(LT)データのみを用いて視覚変換器(ViT)をスクラッチから訓練するLiVTを提案する。
Masked Generative Pretraining (MGP) は教師付き手法よりも頑健であることを示す。
私たちのBal-BCEは、ほんの少しのエポックにおいて、ViTの迅速な収束に寄与します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 04:05:32 GMT)
Adaptive ECCM for Mitigating Smart Jammers [16.9] 本稿では、逆ジャマーによるECCMに対する適応型レーダ電子カウンターカウンタ対策(ECCM)について考察する。
我々のECCMアプローチは、主エージェント問題(PAP)としてのジャマーとレーダーの相互作用をモデル化する。
数値計算の結果,適応ECCMはジャマーの有効性を識別し緩和することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 03:26:07 GMT)
Window Normalization: Enhancing Point Cloud Understanding by Unifying
Inconsistent Point Densities [16.8] ダウンサンプリングと特徴抽出は、3Dポイントクラウド理解に不可欠な手順である。
ウィンドウ正規化法は、異なる部分の点密度を統一するために利用される。
テクスチャや空間情報を含む多型特徴を得るためのグループワイド戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 14:09:07 GMT)
Building Metadata Inference Using a Transducer Based Language Model [15.8] メタデータ構築に使用される語彙は、一般的な自然言語と比較して小さく見える。
本稿では,トランスデューサに基づく言語モデルを用いて構築点メタデータを解析・正規化するための予備解析を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 00:37:59 GMT)
SceneRF: Self-Supervised Monocular 3D Scene Reconstruction with Radiance
Fields [15.6] SceneRFは、ポーズ付き複数の画像シーケンスから学習したニューラルレイディアンスフィールド(NeRF)を用いた、自己教師付き単眼シーン再構築手法である。
後者は1つのフレームに条件付けされているため、複数の合成された新規深度ビューの融合によりシーン再構成が達成される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 18:59:57 GMT)
Med-Query: Steerable Parsing of 9-DoF Medical Anatomies with Query
Embedding [15.3] 本稿では,3次元医療データ中の解剖の検出,識別,セグメンテーションを行うための,安定かつ堅牢で効率的な計算フレームワークを提案する。
解剖学の複雑な形状、大きさ、配向を考えると、9自由度(9-DoF)のポーズ推定解をフル3次元空間で提示する。
胸骨, 脊椎, 腹部臓器の3つの画像解析課題について, 提案手法の有効性を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 04:04:21 GMT)
2D Human Pose Estimation with Explicit Anatomical Keypoints Structure
Constraints [15.1] 本稿では,解剖学的キーポイント構造制約を明示した新しい2次元ポーズ推定手法を提案する。
提案手法は,既存のボトムアップやトップダウンの人間のポーズ推定手法に組み込むことができる。
提案手法は,既存のボトムアップとトップダウンの人間のポーズ推定手法に対して良好に機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 11:01:43 GMT)
Stars: Tera-Scale Graph Building for Clustering and Graph Learning [14.3] $textitStars$は、2ホップスパンナーを介して非常にスパースなグラフを構築するための非常にスケーラブルな方法です。
私たちはスターズがほぼ直線時間でグラフを構築することを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 22:43:26 GMT)
Unidirectional Imaging using Deep Learning-Designed Materials [13.0] 一方向撮像器は、入力フィールドオブビュー(FOV)Aから出力FOVB、及び逆経路における画像形成のみを許容する。
本稿では、線形で等方的な連続的な拡散層に基づく偏光非感性・ブロードバンド一方向イメージングによる一方向イメージの最初の実演を報告する。
これらの拡散層は深層学習を用いて最適化され、数十万の回折位相特徴で構成され、入力の強度画像を出力FOVに投影し、画像形成をブロックする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 04:43:03 GMT)
FedTiny: Pruned Federated Learning Towards Specialized Tiny Models [12.6] 既存のプルーニングアプローチは、モデルのサイズ、効率、精度をトレードオフするトレーニングデータに大きく依存している。
我々はフェデレート学習のための新しい分散プルーニングフレームワークであるFedTinyを開発した。
FedTinyは最先端のベースラインアプローチよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 01:58:45 GMT)
CBNet: A Plug-and-Play Network for Segmentation-based Scene Text
Detection [12.6] 本稿では,これらの問題に対処するためのコンテキスト認識および境界誘導ネットワーク(CBN)を提案する。
軽量なバックボーンにより,提案したCBNを用いた基本検出器は,いくつかの一般的なベンチマークで最先端の結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 15:15:27 GMT)
Differentiated Federated Reinforcement Learning for Dynamic and
Heterogeneous Network [12.6] そこで本研究では,局所戦略トラップ問題の解法として,DFRL(Dariated Federated Reinforcement Learning)を提案する。
DFRLでは,地域政策学習モデルをグローバルトレンドモデルと地域環境に適応的に更新する。
提案手法は,スループット,遅延,パケットドロップレートの点で,ベースラインよりも優れたグローバルパフォーマンスと公平性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 07:40:29 GMT)
Bagging is an Optimal PAC Learner [12.4] Baggingは、Hannekeのアルゴリズムが20年前から使われており、ほとんどの学部の機械学習コースで教えられている。
我々は,ハネケのアルゴリズムを20年前から実践しており,ほとんどの学部の機械学習コースで教えられていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 13:43:51 GMT)
HierarchyFL: Heterogeneous Federated Learning via Hierarchical
Self-Distillation [12.4] フェデレートラーニング(FL)は、プライバシ保護の分散機械学習パラダイムとして認識されている。
FLは、AIoTデバイスのモデル不均一性により、モデル不正確性と緩やかな収束に悩まされる。
我々は、少数の公開データを効率よくスケーラブルな知識に利用する、HierarchyFLという効率的なフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 03:32:10 GMT)
AI Empowered Net-RCA for 6G [12.4] 6Gは、より高いデータレート、信頼性の向上、ユビキタスAIサービス、大規模な接続デバイスのサポートを提供すると想定されている。
6Gは前機種よりずっと複雑だ。
システムスケールと複雑性の増大、レガシネットワークとの共存、およびサービス要件の多様化は、必然的に、将来の6Gネットワークの保守コストと労力を増大させます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 00:19:15 GMT)
Improving Few-Shot Performance of Language Models via Nearest Neighbor
Calibration [12.3] In-context Learning のための近辺校正フレームワークを提案する。
インコンテキスト学習パラダイムは、トレーニングインスタンスを推論する際に誤ったラベルを生成するという現象にインスパイアされている。
テキスト分類タスクの多種多様な実験により,本手法はテキスト内学習を大幅に改善することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 12:49:41 GMT)
A Transformer-Based User Satisfaction Prediction for Proactive
Interaction Mechanism in DuerOS [12.1] そこで本研究では,ユーザに対して提示する前に,ユーザの満足度とユーザの反応を予測できる能動的インタラクション機構を提案する。
ユーザが予測に応じて満足できない場合、システムはユーザの本当の意図を決定するのに適した質問をユーザに尋ねる。
当社のモデルをDuerOS上に展開・評価し,ユーザ満足度予測の精度に対する19%の相対的改善と,ユーザエクスペリエンスに対する2.3%の相対的改善を観察した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 09:17:49 GMT)
Self-Supervised Attention Learning for Depth and Ego-motion Estimation [11.1] 画像列からの深度とエゴモーション推定の問題に対処する。
近年の領域の進歩は、画像再構成を自己指導的手法で両タスクの深層学習モデルを訓練することを提案する。
本稿では,現在のアプローチの仮定と限界を再検討し,深度とエゴモーションの推定性能を向上させるための2つの改善点を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 19:51:01 GMT)
Quantum State Preparation with Optimal Circuit Depth: Implementations
and Applications [10.4] 我々は、$Theta(n)$-depth回路は、$O(ndlog d)$ acillary qubitsを持つ$Theta(log(nd))で作成可能であることを示す。
我々は、ハミルトンシミュレーション、方程式の線形系解法、量子ランダムアクセスメモリの実現など、異なる量子コンピューティングタスクにおける結果の適用について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 01:35:11 GMT)
CLIPVG: Text-Guided Image Manipulation Using Differentiable Vector
Graphics [10.2] 微分ベクトルグラフィックスを用いたテキスト誘導画像操作フレームワークであるCLIPVGを紹介する。
私たちはCLIPVGが意味的正しさと合成品質の両方で最先端のパフォーマンスを達成するだけでなく、既存のすべてのメソッドの能力を超える様々なアプリケーションをサポートするのに十分な柔軟性を持っていることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 09:29:31 GMT)
Enhancing Quantum Adversarial Robustness by Randomized Encodings [10.1] 本稿では,正規データサンプルをランダムに符号化することにより,量子学習システムを敵攻撃から保護する手法を提案する。
グローバルおよび局所ランダムなユニタリエンコーダの両方が指数関数的に勾配を消失させることを示す。
ランダムなブラックボックス量子誤り訂正エンコーダは、量子分類器を局所的な逆雑音から保護できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 19:00:08 GMT)
Coevolutionary Framework for Generalized Multimodal Multi-objective
Optimization [9.1] CoMMEAは、グローバルPSとローカルPSの両方をよりよく取得するために提案されている。
これは、54の複素MMOP上の7つの最先端MMEAと比較される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 03:00:43 GMT)
Explaining Link Predictions in Knowledge Graph Embedding Models with
Influential Examples [8.9] 本稿では,知識グラフ埋め込み(KGE)モデルにおけるリンク予測の説明問題について検討する。
本稿では,知識グラフにおけるノードとエッジの潜在空間表現を利用して予測を記述した例に基づく手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 23:19:02 GMT)
Bayesian Learning with Information Gain Provably Bounds Risk for a
Robust Adversarial Defense [8.8] 敵攻撃に対して堅牢なディープニューラルネットワークモデルを学習するための新しいアルゴリズムを提案する。
本モデルでは, PGD 攻撃下での対人訓練と Adv-BNN との比較により, 強靭性は20%まで向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 03:26:08 GMT)
Can Ensembling Pre-processing Algorithms Lead to Better Machine Learning
Fairness? [8.7] モデルのトレーニング中に暗黙のバイアスを軽減するために、いくつかのフェアネス前処理アルゴリズムが利用可能である。
これらのアルゴリズムはフェアネスの異なる概念を採用しており、しばしばフェアネスと精度の連続的なトレードオフを伴う戦略と矛盾する。
我々は,3つの一般的なフェアネス前処理アルゴリズムを評価し,全てのアルゴリズムをより堅牢な前処理アンサンブルに組み合わせる可能性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 21:54:29 GMT)
L2SR: Learning to Sample and Reconstruct for Accelerated MRI [8.2] 深部強化学習(RL)による良いサンプルと再構成器のペアを見つけるための交互学習フレームワークを提案する。
特に、MRIサンプリング軌跡を定式化するために、スパルス逆部分観察マルコフ決定過程(POMDP)を提案する。
提案手法は,公開ベンチマークMRIデータセットであるfastMRIで評価し,最先端の再構成性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 11:54:12 GMT)
Understanding the Relationship between Over-smoothing and Over-squashing
in Graph Neural Networks [8.1] グラフニューラルネットワーク(GNN)はコンピュータ科学における多くの応用に成功している。
オーバースムーシングとオーバースキャッシングはおそらく最も興味深い問題だ。
この研究は、トポロジカルな視点から過密と過密の関係を理解することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 15:56:08 GMT)
A Hierarchical Deep Reinforcement Learning Framework for 6-DOF UCAV
Air-to-Air Combat [8.0] 本稿では,空対空戦闘問題を解決するための一般的な階層的枠組みを提案する。
中心となる考え方は、決定プロセス全体を2つのループに分割し、強化学習(RL)を使用してそれらを分離することである。
実験結果から、内部ループ制御器は微調整PID制御器よりも優れた追従性能が得られることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 07:03:25 GMT)
Energy-based Generative Models for Target-specific Drug Discovery [7.5] 我々は, 目標特異的な薬物発見のためのエネルギーベース確率モデルを開発した。
その結果,提案したTagMolは実分子と類似の結合親和性を持つ分子を生成できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 16:41:36 GMT)
Robustness of Quantum Algorithms for Nonconvex Optimization [7.2] 量子アルゴリズムは多対数あるいは指数的なクエリ数を持つ$epsilon$-SOSPを$dで見つけることができることを示す。
また、量子アルゴリズムが多対数または指数的なクエリ数を持つ$epsilon$-SOSPを$dで見つけることができる領域を特徴付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 19:10:32 GMT)
Gradient-Based Geometry Learning for Fan-Beam CT Reconstruction [7.0] ファンビームCT再構成の微分定式化は、取得幾何に拡張される。
概念実証実験として、このアイデアは剛性運動補償に適用される。
アルゴリズムはMSEを35.5%削減し、SSIMを12.6%改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 11:18:52 GMT)
Multi-Layer Personalized Federated Learning for Mitigating Biases in
Student Predictive Analytics [7.0] 従来の学習に基づく学生モデリングのアプローチは、データの可用性のバイアスにより、表現不足/マイノリティの学生グループにあまり一般化しない。
本稿では,学生グループ化基準の異なる層にまたがる推論精度を最適化する多層パーソナライズドフェデレーションラーニング(MLPFL)手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 17:27:28 GMT)
Deep quantum neural networks equipped with backpropagation on a
superconducting processor [7.0] 6ビットプログラマブル超伝導プロセッサを用いたバックプロパゲーションアルゴリズムを用いて深部量子ニューラルネットワークのトレーニング実験を行った。
特に、3層ディープ量子ニューラルネットワークを効率よく訓練し、2量子量子チャネルを96.2%の平均忠実度で学習できることが示されている。
6層ディープ量子ニューラルネットワークは、同じ方法でトレーニングすることができ、単一の量子チャネルを学習するための平均忠実度を94.8%まで達成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 19:00:02 GMT)
Transformers for End-to-End InfoSec Tasks: A Feasibility Study [6.8] 私たちは2つの異なるInfoSecデータフォーマット、特にURLとPEファイルに対してトランスフォーマーモデルを実装します。
URLトランスフォーマーモデルは、高いパフォーマンスレベルに達するためには、異なるトレーニングアプローチが必要です。
提案手法は,PEファイルのベンチマークデータセット上で,確立されたマルウェア検出モデルに相容れない性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 23:50:46 GMT)
Propagating spin-wave spectroscopy in nanometer-thick YIG films at
millikelvin temperatures [6.6] 温度を45,mathrmmK$まで下げた100,mathrmnm$-thick yttrium-iron-garnet膜でスピン波伝搬を実証した。
開発された製造および測定手法により、ミリケルビン温度における統合マグネニクス量子ナノテクノロジーの実現が可能となった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 13:27:26 GMT)
Distributed Stochastic Gradient Descent with Cost-Sensitive and
Strategic Agents [6.4] 本研究では,コストに敏感で戦略的なエージェントがサーバで学習モデルを訓練する,連合型学習環境について考察する。
ミニバッチサイズ選択の関数の増加に伴い、エージェントはデータ収集、勾配計算、通信に関連するコストを発生させる。
提案した報奨機構は,サーバの要求に応じて,エージェントがミニバッチサイズの選択を決定するような協調的なナッシュ均衡を有することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 05:56:55 GMT)
Hawking effect can generate physically inaccessible genuine tripartite
nonlocality [6.2] ホーキング放射が物理的にアクセス可能なGTNを劣化させることを示す。
ホーキング効果が湾曲時空におけるフェルミオン場に対して物理的に到達不能なGTNを生成できるという新しい現象が初めて観測された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 13:14:17 GMT)
Auxiliary Quantile Forecasting with Linear Networks [6.2] 共有線形層を用いた量子化予測のための新しいマルチタスク手法を提案する。
提案手法はImplicit Quantile Learningアプローチに基づく。
決定論的予測ベンチマークにおいて、学習補助量子化タスクが最先端のパフォーマンスをもたらすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 20:09:32 GMT)
Semi-Supervised Representative Region Texture Extraction of Fa\c{c}ade [5.9] ファサード画像から代表領域のテクスチャ抽出を行う半教師付き手法を提案する。
我々の方法は、セマンティック情報が与えられる限り、追加のラベル付きデータをトレーニングする必要がない。
様々なファサード画像に対して本手法の有効性を検証するとともに,本手法が性能改善に寄与していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 12:54:27 GMT)
An operational framework to automatically evaluate the quality of
weather observations from third-party stations [5.9] 本稿では,AI/Stats/MLモデルに基づく,シンプルでスケーラブルで解釈可能なフレームワークを提案する。
このフレームワークは、個々のデータを公式ソースから分離したモデルを構築し、個々のモデルを融合させることで最終的な評価を提供する。
提案するフレームワークの性能は, 合成データを用いて評価し, TPAWSネットワークに応用して実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 03:14:21 GMT)
A path towards distributed quantum annealing [5.8] Annealingは、いくつかの最適化問題に取り組む強力なツールです。
量子アニーリングは、いくつかの最適化問題に対処するための強力なツールであることが証明されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 18:18:58 GMT)
Resilience Evaluation of Entropy Regularized Logistic Networks with
Probabilistic Cost [5.7] 近年の災害により、回復力のある物流網の需要が高まっている。
本研究では,エントロピー正規化に基づくレジリエントなロジスティクスネットワークの設計手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 06:51:14 GMT)
A Dataless FaceSwap Detection Approach Using Synthetic Images [5.7] 本稿では,StyleGAN3を用いた合成データを用いて,実データの必要性を解消するディープフェイク検出手法を提案する。
これは、実際のデータを使用する従来のトレーニング方法論に匹敵するだけでなく、少量の実際のデータで微調整された場合、より優れた一般化能力を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 19:49:45 GMT)
Block Selection Method for Using Feature Norm in Out-of-distribution
Detection [5.5] 特徴マップのノルムであるFeatureNormと、IDとOODに対するFeatureNormの比率であるNormRatioからなるフレームワークを提案する。
特に、IDのFeatureNormとOODのFeatureNormの最大の違いを提供するブロックを選択するために、IDトレーニングサンプルから擬似OODとしてJigsawパズルイメージを作成し、NormRatioを計算する。
適切なブロックが選択された後、FeatureNormによるOOD検出は、CIFAR10ベンチマークでFPR95を52.77%、最大48.53%削減することで、他のOOD検出方法より優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 14:19:21 GMT)
Rethinking Backdoor Data Poisoning Attacks in the Context of
Semi-Supervised Learning [5.4] 半教師付き学習法は、従来の教師付き学習に必要なラベル付きトレーニングサンプルのごく一部で、高精度な機械学習モデルを訓練することができる。
このような方法は、通常、ラベルのないトレーニングサンプルの綿密なレビューを伴わないため、データ中毒攻撃の標的を誘惑する。
本研究は, 汚染された試料の分布に影響を与える簡易な中毒攻撃が, 極めて効果的であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 20:21:31 GMT)
Thales: Formulating and Estimating Architectural Vulnerability Factors
for DNN Accelerators [5.3] 本稿では,過渡的エラーが発生した場合のネットワークの挙動を推定し,過渡的エラーが発生した場合の精度を定量化することに焦点を当てる。
既存のレジリエンス精度 (RA) の定式化は, ソフトウェア変数がハードウェアの過渡的欠陥の下で等価な故障確率を持つことを誤って仮定するため, 基本的に不正確であることを示す。
本稿では, 過渡的故障下でのDNN変数の故障確率を推定し, ハードウェアによる正しいRA推定を行うアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 23:16:20 GMT)
This changes to that : Combining causal and non-causal explanations to
generate disease progression in capsule endoscopy [5.3] 本稿では,モデル依存型と非依存型の両方を組み合わせて説明セットを生成する統一的説明手法を提案する。
生成された説明はサンプルの近傍で一貫性があり、画像の内容と結果の因果関係を明らかにすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 12:46:19 GMT)
Fast Algorithm for Constrained Linear Inverse Problems [5.1] 我々は、ある原子ノルムが2次制約の下で最小化される制約付き線形逆問題(LIP)を考える。
凸正則性を改善した制約付きLIPの2つの等価な再構成を提案する。
FLIPSはシャンブル・ポックとC-SALSAのアルゴリズムより一貫して優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 16:22:08 GMT)
Continual learning on deployment pipelines for Machine Learning Systems [4.9] 機械学習システムの展開は、非常に重要なトピックになりつつある。
本稿では、理論と実践における様々な技術の利点とデメリットを比較した。
また、機械学習システムのデプロイに対する評価フレームワークの意識を高めることも目標としている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 23:40:57 GMT)
Fine-grained Image Editing by Pixel-wise Guidance Using Diffusion Models [4.9] 画素単位のガイダンスに基づく新しい画像編集手法を提案する。
提案手法は,編集領域の外部のコンテンツを保存しながら,編集領域に合理的なコンテンツを作成することができる。
実験により,提案手法の利点を定量的かつ定性的に検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 04:39:08 GMT)
A Machine with Short-Term, Episodic, and Semantic Memory Systems [4.7] 明示的な人間の記憶システムの認知科学理論に触発されて、我々は短期的、エピソード的、セマンティックな記憶システムを持つエージェントをモデル化した。
実験により,人間のような記憶システムを持つエージェントは,このメモリ構造を環境に残さずにエージェントよりも優れた性能を発揮できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 08:34:23 GMT)
Analysis of Utterance Embeddings and Clustering Methods Related to
Intent Induction for Task-Oriented Dialogue [4.4] 本稿では,タスク指向のダイアログスキーマの設計において,重要な課題を克服するための教師なしアプローチについて検討する。
意図の自動誘導には,(1)インテントラベリングのためのクラスタリングアルゴリズム,(2)ユーザ発話の埋め込み空間の2つの因果関係を仮定する。
クラスタリングによる事前学習により,NMI, ARI, F1, 精度, インテント誘導タスクにおけるサンプルカバレッジが大幅に向上したことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 04:37:22 GMT)
MapInWild: A Remote Sensing Dataset to Address the Question What Makes
Nature Wild [4.4] 衛星画像に適用した機械学習による荒野マッピングの課題について紹介する。
MapInWildは、そのタスクのための大規模なベンチマークキュレートされたデータセットです。
データセットは、1920 x 1920ピクセルの8144画像で構成され、約350GBである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 13:45:06 GMT)
Addressing Distribution Shift at Test Time in Pre-trained Language
Models [3.7] State-of-the-the-art pre-trained Language Model (PLM)は、多くの言語処理タスクに適用された場合、他のモデルよりも優れている。
PLMは分散シフト下で性能が低下することが判明した。
本研究では,分散シフト下での試験時間におけるPLMの性能を向上させる手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 16:04:54 GMT)
An iterative unbiased geometric approach to identifying crystalline
order and disorder via denoising score function model [3.6] 固体の原子論的シミュレーションでは、熱ゆらぎの存在下で結晶相と格子欠陥を分類する能力が不可欠である。
熱雑音を除去し,基礎となる結晶秩序不規則を回復するデノナイジングスコア関数を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 17:18:17 GMT)
On the quantization of AB phase in nonlinear systems [3.5] 運動量空間における断熱過程に関連するアハロノフ・ボーム相について検討する。
カーの非線形性に対してのみ、AB相は臨界非線形性において$pi$のジャンプを経験する。
この結果は, パワーロー非線形性の実験的測定に有用である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 08:02:17 GMT)
R2FD2: Fast and Robust Matching of Multimodal Remote Sensing Image via
Repeatable Feature Detector and Rotation-invariant Feature Descriptor [3.4] 放射・回転差に頑健なR2FD2という特徴マッチング手法を提案する。
提案したRMLGは、回転不変RMIMをDAISYの空間構成に組み込んで、より差別的な特徴表現を記述する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 13:55:02 GMT)
Blessings and Curses of Covariate Shifts: Adversarial Learning Dynamics,
Directional Convergence, and Equilibria [3.2] 逆の摂動は従来の統計学習の枠組みに課題をもたらす。
本稿では,無限次元環境下での回帰と分類の両面から,外挿領域を正確に特徴づける。
対戦型学習ゲームのダイナミクスを生かし、平衡学習と実験設計への共変量シフトの好奇効果を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 18:00:31 GMT)
Inspired by Norbert Wiener: FeedBack Loop Network Learning Incremental
Knowledge for Driver Attention Prediction and Beyond [3.1] 非目的運転経験のモデル化は困難であり,既存手法では運転経験蓄積手順を模擬する機構が欠如している。
本稿では,運転経験蓄積手順をモデル化するFeedBack Loop Network (FBLNet)を提案する。
我々のモデルは既存の手法に対して強い優位性を示し、3つの公開データセットで平均10.3%のパフォーマンス改善を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 08:25:09 GMT)
PowRL: A Reinforcement Learning Framework for Robust Management of Power
Networks [3.0] 本稿では,予期せぬネットワークイベントの影響を軽減するための強化学習フレームワークPowRLを提案する。
PowRLはL2RPN(Learning to Run a Power Network)がホストするさまざまな競合データセットでベンチマークされる
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 16:22:12 GMT)
D-TensoRF: Tensorial Radiance Fields for Dynamic Scenes [2.6] 動的シーンのための合成放射場D-TensoRFを提案する。
格子をランク1ベクトル成分(CP分解)またはローランク行列成分(MM分解)に分解する。
CP分解とMM分解を併用したD-TensoRFでは,トレーニング時間が短く,メモリフットプリントも著しく低かった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 15:57:55 GMT)
Wish I Can Feel What You Feel: A Neural Approach for Empathetic Response
Generation [2.5] 本稿では,感情の原因,知識グラフ,共感応答生成のためのコミュニケーション機構という,3つの要素を統合した新しいアプローチを提案する。
実験結果から,鍵成分を組み込むことにより,より情報的,共感的な反応が生じることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 03:20:37 GMT)
DA-CIL: Towards Domain Adaptive Class-Incremental 3D Object Detection [2.2] 本稿では,新しい3次元ドメイン適応型クラスインクリメンタルオブジェクト検出フレームワークDA-CILを提案する。
トレーニング分布を多様化する複数の拡張ドメインを構築するために、新しいデュアルドメインコピーペースト拡張法を設計する。
各種データセットを用いた実験により,提案手法の有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 06:45:27 GMT)
Video Games as a Corpus: Sentiment Analysis using Fallout New Vegas
Dialog [1.9] 本稿では,Fallout New Vegas から多言語感情注釈付きダイアログデータセットを抽出する手法を提案する。
このゲームは英語、スペイン語、ドイツ語、フランス語、イタリア語に翻訳されている。
抽出したデータセットに対する多言語・多言語感情分析実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 11:09:05 GMT)
Decoding natural image stimuli from fMRI data with a surface-based
convolutional network [1.8] 本研究では,視覚刺激の復号化のための新しい手法を提案する。
提案手法は, 基礎トラス刺激と良好な微細な類似性を保ちながら, 最先端のセマンティック忠実度を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 16:47:19 GMT)
FedUKD: Federated UNet Model with Knowledge Distillation for Land Use
Classification from Satellite and Street Views [1.8] 衛星画像とストリートビュー画像のセマンティックにフェデレートUNetモデルを用いる。
精度は95%以上で,それぞれ17回以上,62回以上のストリートビューと衛星画像に有意なモデル圧縮を実現した。
提案フレームワークは,地球上の気候変動のリアルタイム追跡において,ゲームチェンジャーとなる可能性を持っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 12:14:00 GMT)
Impact of Domain-Adapted Multilingual Neural Machine Translation in the
Medical Domain [1.8] 英語・ルーマニア語医学領域におけるドメイン適応型MNMTモデルの品質について,自動計測とヒューマンエラー型アノテーションを用いて検討した。
ドメイン内MNMTモデルは、すべての測定された自動メトリクスにおいて、ドメイン外MNMTよりも優れ、用語エラーが少ない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 10:33:59 GMT)
Single image calibration using knowledge distillation approaches [1.7] カメラパラメータを自動的に推定するCNNアーキテクチャを構築した。
我々は、新しいデータ配信のためのネットワークを更新する際に、知識を保存するために4つの一般的な漸進学習戦略を適用した。
実験結果は, カメラキャリブレーションのキャリブレーション推定において, いずれの手法が優れているかが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 15:59:35 GMT)
Adaptive Sequential Surveillance with Network and Temporal Dependence [1.7] 戦略的なテストアロケーションは、パンデミックと既存のパンデミックの両方のコントロールにおいて重要な役割を果たしている。
感染症の監視は、ユニークな統計上の課題を提示する。
適応型シーケンシャル監視のためのオンライン・スーパーラーナーを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 17:04:17 GMT)
Simulating Markovian open quantum systems using higher-order series
expansion [1.7] マルコフ開量子系の力学をシミュレーションするための効率的な量子アルゴリズムを提案する。
我々のアルゴリズムは概念的にクリーンであり、圧縮符号化なしで単純な量子プリミティブのみを使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 06:02:50 GMT)
Automatic Generation of Factual News Headlines in Finnish [1.7] 我々はこれを,モデルにニュース記事が与えられる要約タスクとしてモデル化し,その課題は記事の主要なトピックを記述した簡潔な見出しを作成することである。
フィンランドでは GPT-2 モデルが公開されていないため、まず複数のコーパスを用いて構築する。
モデルは、巨大なニュースコーパスを使用して、見出し生成タスクのために微調整される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 11:12:14 GMT)
StyleGAN as a Utility-Preserving Face De-identification Method [1.6] StyleGANは、高品質な仮想顔を生成する生成的敵ネットワークモデルである。
StyleGANは、他のアプローチよりも、顔の品質と有用性を保ちます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 21:52:12 GMT)
cs-net: structural approach to time-series forecasting for
high-dimensional feature space data with limited observations [1.6] 本研究では,高次元多変量予測タスクに優れたフレキシブルなデータ特徴抽出手法を提案する。
我々のアプローチは、もともとNational Science Foundation (NSF) Algorithms for Threat Detection (ATD) 2022 Challengeのために開発された。
我々のモデルは、GDELTデータセットでトレーニングされ、ATDスプリントシリーズの第1位と第2位に終わり、時系列予測のための他のデータセットを約束します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 19:46:47 GMT)
Automatic Anomalies Detection in Hydraulic Devices [1.5] 本稿では,油圧システム,シリンダにおいて,最も多用途で用いられている装置の1つにおいて,異常のキャラクタリゼーションと評価を行うためのソリューションを提案する。
AIとMLモデルは、これらの油圧部品の現在の運転状況を決定するために実装された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 21:16:19 GMT)
Solving the Weather4cast Challenge via Visual Transformers for 3D Images [1.3] 衛星観測の前の時刻を文脈として,今後8時間にわたって降雨イベントを予測する問題に対処する。
近年,コンピュータビジョンにおけるトランスフォーマーアーキテクチャの成功に触発されて,この問題に対処するために,このアーキテクチャに基づく2つの方法論を実装した。
いくつかのベースラインモデルで異なるトランスフォーマーをアンサンブルすることで、目に見えないテストデータで測定できる最高のパフォーマンスが得られることが分かりました。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 17:58:58 GMT)
Real Time Incremental Image Mosaicking Without Use of Any Camera
Parameter [1.3] 本稿では,UAVを用いたインクリメンタルモザイクのリアルタイム作成システムを提案する。
モザイクのプロセスでは、画像の特徴抽出、画像間の類似したキーポイントのマッチング、画像のワープとアライメントのためのホモグラフィ行列の探索、モザイクをよりよく見るために画像のブレンドなどが行われた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 14:28:54 GMT)
FaceQAN: Face Image Quality Assessment Through Adversarial Noise
Exploration [1.2] 本稿では,顔画像品質評価手法であるFaceQANを提案する。
このようにして,画像品質を敵攻撃にリンクする手法が提案されている。
実験の結果,FaceQANはいくつかの望ましい特徴を示しながら,競争的な結果が得られることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 09:37:32 GMT)
QFT: Post-training quantization via fast joint finetuning of all degrees
of freedom [1.2] 我々は、すべての量子化DoFの統一的な分析に向けて、HWを意識した方法で量子化ネットワークパラメータ化を再考する。
本手法はQFT(quantization-aware finetuning)と呼ばれ,SoTAと同等の4ビット重み量子化結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 22:38:58 GMT)
Cross-Domain Few-Shot Relation Extraction via Representation Learning
and Domain Adaptation [1.2] ドメイン間数ショット関係抽出は,既存の数ショット学習手法において大きな課題となる。
本稿では,この問題に対処するために,少数ショット学習とドメイン適応を併用した手法を提案する。
ベンチマークFewRelデータセットの実験結果から,提案手法が最先端の手法より優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 19:34:52 GMT)
Software for Massively Parallel Quantum Computing [1.0] 量子コンピューティングの最近の進歩は、古典的に並列な量子ワークロードのクラスを可能にした。
本稿では,Quantum Brillianceで開発されたフルスタックソフトウェアフレームワークについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 04:07:31 GMT)
Bi-Level Optimization Augmented with Conditional Variational Autoencoder
for Autonomous Driving in Dense Traffic [0.9] 本稿では、最適行動決定と結果の軌跡を共同で計算するパラメータ化バイレベル最適化を提案する。
当社のアプローチは,GPUアクセラレーションバッチを使用してリアルタイムに動作し,変分オートエンコーダがウォームスタート戦略を学習する。
本手法は, 運転効率の競争力に優れながら, 衝突速度の観点から, 最先端モデル予測制御とRLアプローチより優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 12:56:42 GMT)
High-Dimensional Yield Estimation using Shrinkage Deep Features and
Maximization of Integral Entropy Reduction [0.9] 非線形カーネル関連ディープカーネルにおいて,プロセスの変動パラメータを自動的に識別する絶対的深層学習ASDKを提案する。
カラム回路の実験は、SOTA法よりも最大10.3倍の高速化で精度と効率の点で、最先端(SOTA)アプローチよりもASDKの方が優れていることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 08:39:41 GMT)
Quantum Computing for Data Centric Engineering and Science [0.8] 私は、量子モンテカルロ統合を、近い将来の量子優位の源としています。
他にも、幅広い関心を集めてきたアイデアについて論じます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 09:59:12 GMT)
Representation Internal-Manipulation (RIM): A Neuro-Inspired
Computational Theory of Consciousness [0.8] 本稿では,意識の表現的内部制御理論を提案する。
RIMは、意識理論の主要な要素をゴール指向行動の構成要素と機能に結びつける理論である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 14:37:15 GMT)
Diabatic Quantum Annealing for the Frustrated Ring Model [0.7] 断熱的な進化は、システムサイズと指数関数的にスケールする進化の時間につながる可能性がある。
最適化されたアニーリングスケジュールによる非断熱的進化は、この指数的な減速を回避できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 22:16:17 GMT)
Indoor room Occupancy Counting based on LSTM and Environmental Sensor [0.6] 本稿では,CO2センサとLong-Short-Term Memoryというディープラーニング技術を用いて,教室の占有率を推定する。
IoTや機械学習と接続する場合、私はCO2センサからエクスポートされた環境データに基づいて、教室内の人数を推定するモデルを完成させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 15:47:26 GMT)
Measuring Arbitrary Physical Properties in Analog Quantum Simulation [0.6] アナログ量子シミュレーションにおける中心的な課題は、実験で生成された量子状態の望ましい物理的性質を特徴づけることである。
本稿では,汎用量子力学のエルゴード特性を利用したスケーラブルなプロトコルの提案と解析を行う。
我々のプロトコルは、制限された制御性を克服し、短期量子技術の汎用性と実用性を高めることをエキサイティングに約束する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 19:00:01 GMT)
Benchmarking Offline Reinforcement Learning Algorithms for E-Commerce
Order Fraud Evaluation [0.6] 詐欺の金銭的損失と長期顧客満足度の両方を考慮したシステムを提案する。
オフラインRL法はSimStoreの従来のバイナリ分類法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 22:10:13 GMT)
A comparative study of emotion recognition methods using facial
expressions [0.5] 本研究の目的は、3つのFERデータセット上で、FERタスクを改善するためのそれぞれ独自のアプローチを持つ3つの最先端ネットワークの性能を比較することである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 10:34:35 GMT)
Orbital-optimized pair-correlated electron simulations on trapped-ion
quantum computers [0.5] 変分量子固有解法(VQE)は、量子コンピュータ上の電子構造問題を解く最も有望な手法の一つである。
実際にVQEにとって重要な課題は、VQEアンサッツの表現率とアンサッツを実装するのに必要な量子ゲートの数とのバランスをとる必要があることである。
最大12キュービットと72の変分パラメータを持つエンドツーエンドのVQEアルゴリズムを実行する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 18:40:54 GMT)
Inverting Cryptographic Hash Functions via Cube-and-Conquer [0.5] Cube-and-Conquerは、MD4とMD5のステップレデュースバージョンに適用される。
第一のアルゴリズムはドブバーチンの制約を徐々に修正することでMD4の逆問題を生成する。
第2のアルゴリズムは、カットオフしきい値が異なるキューブ・アンド・コンカヤのキューブ位相を試み、最小のランタイム推定値を求める。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 16:44:47 GMT)
Anomaly Detection in Power Markets and Systems [0.4] 電力網のようなサイバー物理システムは、様々な理由で異常を経験することがある。
本研究の目的は、電力系統における最も一般的なインシデントとは何かを強調し、最も一般的な問題発見方法の概要と分類を提供することである。
また、電力システムや市場における異常を識別する人工知能(AI)などの手法や手法についても論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 11:38:25 GMT)
Have You Ever Seen Malware? [0.4] 本研究では,動的挙動解析に基づくマルウェアの可視化手法を提案する。
そのアイデアは、視覚的に非常に興味深い画像が、良質なマルウェアを分類するために使われる、ということだ。
実験の結果は、6 589 997 のグッドウェア、827 853 の潜在的望ましくないアプリケーション、4 174 のマルウェアサンプルに基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 15:15:54 GMT)
FEMa-FS: Finite Element Machines for Feature Selection [0.4] 本稿では,特徴選択のための有限要素マシン (FEMA-FS) と呼ばれる新しい特徴選択手法を提案する。
FEMa-FSは有限要素のフレームワークを使用して、与えられたデータセットから最も関連性の高い情報を識別する。
コンピュータネットワークにおける異常検出の文脈で評価されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 13:42:56 GMT)
The LG Fibration [0.4] 我々は、$S2n-1$と$Sn$の間の位相接続を介して、$mathbbR2n$と$mathbbRn+1$の間のほぼ可逆写像を示す。
LG Fibrationは、適応型UAV制御におけるHopf Fibrationsの現在の応用と類似して、機械学習とAIに応用されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 05:01:28 GMT)
Classical Elastic Two-Particle Collision Energy Conservation using
Edward Nelson's Energy, Double Diffusion and Special Relativity [0.3] 古典的弾性運動量衝突式の特性は、両粒子の完全なエドワード・ネルソンエネルギー衝突エネルギーを決定する。
量子力学は、入射粒子を非ランダムポテンシャルとしてモデル化することで得られる。
適切な条件下では、衝突粒子は特別相対性理論でミンコフスキー計量を満たすことが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 22:44:23 GMT)
Training quantum neural networks using the Quantum Information
Bottleneck method [0.3] インフォメーション・ボトルネック(Information Bottleneck)は、ニューラルネットワークにおける情報の流れを研究するために使用される古典的な情報理論の概念である。
この研究は、量子領域の情報を計算するだけでなく、局所的に最適なチャネルを訓練するアルゴリズムを考案する方法も示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 21:11:32 GMT)
Human-in-the-Loop Hate Speech Classification in a Multilingual Context [0.3] 本稿では,新たなHuman-in-the-loop BERTベースのヘイトスピーチ分類パイプラインを導入する。
我々の分類器は、もともとの422k以上のサンプルのコーパスからのデータを使って訓練されており、スイスの本質的に多言語的な設定のために特別に開発されています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 09:05:40 GMT)
Multi Agent Path Finding using Evolutionary Game Theory [0.2] 従来知られていなかった環境をナビゲートする一組の均質・自律的なエージェントに対する経路探索の問題点を考察する。
私たちの解決策は、進化ゲーム理論、つまり、うまく機能するポリシーを複製し、そうでないポリシーを減少させる考え方に基づいている。
我々は、我々が学習する政策が進化的に安定しており、それゆえに他の政策による侵略に迫っていることを実証的に証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 03:46:06 GMT)
Decoherence and Quantum Measurement: The Missing Lecture [0.2] 現代のデコヒーレンスの観点から、量子計測と関連するトピックに関する基本的な説明を与える。
この議論は、ヒルベルト空間、密度行列、フォン・ノイマン射影といった概念に照らして量子力学の基礎コースを修了した学生にとって理解しやすくなければならない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 16:14:55 GMT)
symQV: Automated Symbolic Verification of Quantum Programs [0.0] 本稿では,量子計算を記述・検証するためのシンボリックな実行フレームワークであるsymQVを提案する。
symQVは、量子プログラムが一階の仕様に準拠していることを自動的に検証することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 13:46:27 GMT)
Which products activate a product? An explainable machine learning
approach [0.0] 木に基づく機械学習アルゴリズムは、国がターゲット製品を輸出する可能性の最も正確な評価を提供する。
実用性評価における製品の重要性を統計的に検証する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 15:14:39 GMT)
Where the Bee Sucks -- A Dynamic Bayesian Network Approach to Decision
Support for Pollinator Abundance Strategies [0.0] 政策立案者は政策選択を行う際に、異なる専門分野の専門家に頼らなければならないことが多い。
本稿では,多人数の受粉者を支援する政策評価のために,複数の専門家パネルからの入力を組み合わせるための統合意思決定支援システム手法の新たな適用法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 10:06:29 GMT)
Ultrabright Sagnac-type source of non-degenerate polarization-entangled
photon pairs using only off-the-shelf optical components [0.0] サニャック型超高輝度非退化偏光共役光子対は、非常に安定でコンパクトである。
20ドル(約2万2000円)のPPLNバルク結晶を使い、偏光に絡み合った光子対を785ドル(約7万5000円)の信号と1651ドル(約1万5000円)のアイドラー波長で生成します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 18:07:50 GMT)
Ultra-diluted gas transmittance revisited [0.0] 保存された質量ガス雲は、古典的な透過法則によって予測されるよりもはるかに透明になる可能性があることを示す。
我々は, 閉系透過率の上限を解析的に導出し, 境界のないオープンガス雲透過率を100%まで増大させることを示した。
このモデルは、環境が疎い深宇宙条件に自然に適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 12:19:41 GMT)
Two-qubit logic with anisotropic exchange in a fin field-effect
transistor [0.0] ホールスピン量子ビットは高速な全電気量子ビット制御とスイーツスポットにより電荷と核スピンノイズに対抗できる。
産業対応デバイスにおけるホールスピンに制御された2量子ゲートを実演する。
我々の研究は、シリコントランジスタのホールスピン量子ビットを、大規模量子コンピュータの実現に一歩近づいたものにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 14:36:25 GMT)
Tuning for Quantum Advantage in Directed Lackadaisical Quantum Walks [0.0] 量子ウォークは、量子アルゴリズムと情報処理タスクを設計するための重要なツールである。
節足歩行では、ノードから移動する可能性に加えて、歩行者はある程度の確率で同じノードに留まることができる。
このモデルにより,2次元グリッド上での探索アルゴリズムの性能向上が図られた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 00:43:42 GMT)
Towards a Taxonomy for the Use of Synthetic Data in Advanced Analytics [0.0] 本稿では,先進分析システムにおける合成データの展開のさまざまな側面を明らかにする分類法を提案する。
合成データの典型的なアプリケーションシナリオを特定し、採用状況を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 22:13:58 GMT)
Systematic Analysis of Crystalline Phases in Bosonic Lattice Models with
Algebraically Decaying Density-Density Interactions [0.0] 本稿では,ボソニック格子モデルにおける対角秩序パターンの解析方法を提案する。
有限単位セルを用いた熱力学限界における秩序パターンのエネルギー評価を行った。
また、Rydberg 原子配列を記述する Fendley-Sengupta-Sachdev モデルの古典的極限を探索する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 08:19:25 GMT)
Spectrally stable nitrogen-vacancy centers in diamond formed by carbon
implantation into thin microstructures [0.0] ダイヤモンド中の窒素空孔中心(NV)は、量子センサや量子ネットワークのビルディングブロックとしてますます使われている。
炭素イオンの注入は窒素イオンの注入と同等の密度のNVが得られることを示した。
そこで本研究では,ダイヤモンド製造プロセスに先立って移植を施した改良型NV生成法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 13:17:32 GMT)
SoftCTC $\unicode{x2013}$ Semi-Supervised Learning for Text Recognition
using Soft Pseudo-Labels [0.0] 本稿では,光学的文字認識や自動認識などの半教師付きシーケンスについて検討する。
本稿では,新たな損失フィルタリング機能であるxx2013$ SoftCTCを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 10:13:50 GMT)
Shadow tomography from emergent state designs in analog quantum
simulators [0.0] 本稿では,大域的制御のみを用いて,量子状態の多くの特性を推測する手法を提案する。
単位が十分に絡み合っていると、測定結果の統計と状態の性質の普遍的な関係が現れる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 19:04:21 GMT)
Scaled Affine Quantization of Ultralocal $\varphi^4_2$ a comparative
Path Integral Monte Carlo study with Canonical Quantization [0.0] 我々は、$r geq 2n/(n-2) が許容的に量子化可能であることを示し、その結果の理論は正準量子化(canonical quantization)を用いて起こるものとは異なり、非自明であることを示した。
特に、超局所$varphi4$モデルとその再正規化特性を、スケールされた正準量子化とスケールされたアフィン量子化バージョンの両方について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 18:17:55 GMT)
Response to the comment on "Do Bloch waves interfere with one another ?" [0.0] ブロッホ選択則の存在を示す議論が提示される。
システムにおける周期的境界条件、局所性、トポロジーの役割から、コメントに記載された主張は不可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 08:34:12 GMT)
Qubit Vitrification and Entanglement Criticality on a Quantum Simulator [0.0] 量子シミュレータにおける量子ビットの測定は、2つのエンタングルメントの位相を分離し、臨界性をもたらす可能性があることを示す。
我々の研究結果は、測定だけで絡み合い臨界を引き起こすことを示し、古典的な環境との結合がより一般的な量子状態において重要な現象を引き起こすことを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 18:25:16 GMT)
Quantum spatial superpositions and the possibility of superluminal
signaling [0.0] 最近提案された2つの物体間の(重力的または電磁的な)相互作用を含むゲダンケン実験は、より高速な光通信を可能にするように思われる。
媒体場に量子的性質が与えられると、超光信号の可能性が完全に回避される、と論じられている。
システム全体にわたって絡み合いが広がる方法を考えると,このような環境下での超音速通信の回避方法が説明できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 19:19:51 GMT)
Quantum relative entropy: general convergence criterion and preservation
of convergence under completely positive linear maps [0.0] 特に、完全正の線型写像の下での量子相対エントロピーの局所連続性の保存が確立される。
これらの結果のいくつかの応用が検討されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 19:31:59 GMT)
Quantum electrodynamics of non-demolition detection of single microwave
photon by superconducting qubit array [0.0] 共振器を励起する弱いプローブ信号に対するアレイ応答に対するマイクロ波光子の影響を解析する。
注目すべきは、単一の光子信号は、空洞内の唯一の量子ビットでも、現実的なシステムパラメータの範囲で検出できることである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 16:10:51 GMT)
Quantum correlations in molecules: from quantum resourcing to chemical
bonding [0.0] 第2の量子革命は、量子情報処理タスクを実行するために原子や分子の量子の性質を利用することである。
この研究は、量子化学系の相関効果を体系的に探求し、定量化し、分離するためのツールボックスを確立する。
量子状態の幾何学的図面を利用して、分子基底状態における全、量子的、古典的相関と絡み合いを、統一的に、かつ操作的に意味のある方法で比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 20:35:02 GMT)
Quantum adiabatic theorem for unbounded Hamiltonians with a cutoff and
its application to superconducting circuits [0.0] 我々は、様々なシステムに対して、厳密に断熱時間スケールを拘束できる新しい量子断熱定理を提案する。
我々の境界は超伝導回路の量子ビット近似に向けられている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 23:34:19 GMT)
QBERT: Generalist Model for Processing Questions [0.0] 本稿では,質問処理のための一般化モデルであるQBERTを紹介する。
我々は,すべての質問関連タスクを実行するマルチタスクネットワークをトレーニングする方法を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 00:56:28 GMT)
Prolegomena to a hybrid Classical/Rydberg simulator for hadronization
(QuPYTH) [0.0] 最大26個の原子を持つRydbergシミュレータのリアルタイム進化を古典的に計算する。
サイトを増やす行動は、現在のQuEraハードウェアを使って現実的なハドロン乗法に近づいていることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 18:37:26 GMT)
Projection algorithm for state preparation on quantum computers [0.0] 本稿では,量子ハードウェア上で多体系の状態を作成するための効率的な方法を提案する。
まず個々の量子数を分離し、次に時間進化を用いてエネルギーを分離する。
正確な解法のために進化した総時間は、試行状態のスペクトル範囲とギャップと最低励起状態との比に比例する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 18:47:33 GMT)
Preparing Remote States for Genuine Quantum Networks [0.0] 光子を介する量子ネットワークは一般に量子チャネル、リピータ、終端ノードから構成される。
リモート状態準備(RSP)により、一方のエンドノードが他方のエンドノードの状態をリモートで準備できる。
RSPはネットワーク通信のための決定論的単一光子源としても機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 00:46:43 GMT)
On the Orthonormality and Spectrum of 1D Scattering States [0.0] 散乱状態の正規化は、実際の波動関数自身よりも有用である。
本稿では,この正規化/密度対応が完全性関係の結果であることを示す。
希薄限界におけるヤン=ガウディン気体の熱力学を計算するのがいかに簡単かを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 16:10:35 GMT)
On the Evolution of States in a Quantum-Mechanical Model of Experiments [0.0] 量子力学における測定に関するフォン・ノイマンとL'ウダーの仮定は、ジシンが提唱した単純なモデルという文脈で議論され、批判される。
本稿の主な目的は,そのモデルの数学的側面を解析し,量子力学におけるいわゆる「測定問題」に関する一般的な教訓を引き出すことである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 21:09:54 GMT)
Observational and Interventional Causal Learning for Regret-Minimizing
Control [0.0] 本研究では,観察的・介入的因果発見法を組み合わせる方法について検討する。
LPCMCIと呼ばれる最新の観測因果探索アルゴリズムは、ランダム化制御試験によって発見されたカジュアルな制約から利益を得るために拡張されている。
数値計算の結果, 完全な介入制約が与えられた場合, 拡張LPCMCIの再構成構造因果モデル(SCM)は, 目標変数の最適予測時間の84.6%を許容することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 17:23:59 GMT)
Multielement polynomial chaos Kriging-based metamodelling for Bayesian
inference of non-smooth systems [0.0] 本稿では,高非線形工学モデルのベイズパラメータ推定のための領域分割に基づく代理モデリング手法を提案する。
開発されたサロゲートモデルは、入力空間の非重複の有限集合上に構築された局所ポリノミアルカオスに基づくクリギングメタモデルの配列を断片的に関数として結合する。
提案手法の有効性と精度は,解析的ベンチマークと数値的ケーススタディを含む2つのケーススタディを通じて検証される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 13:22:39 GMT)
Minimum Class Confusion based Transfer for Land Cover Segmentation in
Rural and Urban Regions [0.0] 本研究では,移動学習手法を用いて土地被覆地図の作成を可能にするセマンティックセグメンテーション手法を提案する。
低解像度画像で訓練されたモデルと、対象領域やズームレベルの不十分なデータを比較した。
都市部における移動学習のセグメンテーション性能は,農村部では3.4%,都市部では12.9%であった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 09:41:06 GMT)
Matrix factorization with neural networks [0.0] 連想記憶のニューラルネットワークモデルにマッピングする新しいデシメーション方式を導入する。
我々は,デシメーションが広範囲の行列を分解し,効率的にデシメーションすることができることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 08:58:56 GMT)
Malaria Parasitic Detection using a New Deep Boosted and Ensemble
Learning Framework [0.0] マラリアは、毎年数百万の赤血球に感染する雌のアナテレス蚊によって注入される致命的な寄生虫である。
Deep Boosted and Ensemble Learning (DBEL)フレームワークはマラリア原虫の画像をスクリーニングするために開発された。
提案するフレームワークは、顕著で多様なブーストチャネルの積み重ねを含意し、開発したBoosted-BR-STMの識別特性を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 18:37:41 GMT)
Long-Range Bell States from Local Measurements and Many-Body
Teleportation without Time-Reversal [0.0] 我々は量子多体テレポーテーションを研究し、そこでは強い相互作用を持つ量子システムを通して1量子ビットをテレポーテーションする。
テレポーテーションに必要な長距離エンタングルメントは、虹の傷として知られる特別な固有状態をホストするモデルから生成される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 17:52:05 GMT)
Identification of Unobservables in Observations [0.0] 観測可能値がそれぞれの観測で異なる場合、観測可能値から観測不能値への写像が存在する。
鍵となるのは、可観測物の分布から可観測物と可観測物の合同分布を同定することにある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 20:24:19 GMT)
INCLUSIFY: A benchmark and a model for gender-inclusive German [0.0] ジェンダーインクルージョン言語はジェンダーインフレクションを持つ言語においてジェンダー平等を達成するために重要である。
ジェンダーを包含する言語の使用を支援するために、いくつかのツールが開発されている。
ベンチマークのためのデータセットと尺度を示し、これらのタスクを実装するモデルを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 19:37:48 GMT)
Homodyne detection of non-Gaussian quantum steering [0.0] 本稿では,一般的な連続可変二分儀状態における操舵を目撃するためのフィッシャー情報に基づくプロトコルを提案する。
共分散行列のようなガウス的特徴に基づく目撃者が失敗するシナリオにおいて、非ガウス的ステアリングの検出に関係があることが証明されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 10:13:50 GMT)
Higher-order mean-field theory of chiral waveguide QED [0.0] 低温原子を持つ導波管QEDは、非平衡、多体および開系量子力学の研究のための強力なプラットフォームを提供する。
我々は,高次累積展開に基づく平均場理論を改良して,実験上は関係するが理論的には導出的であり,結合の弱い状態を記述する。
提案手法は, 従来はアクセス不能なパラメータ状態において, アンチバンキングと出力パワーのトレードオフを定量化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 13:42:27 GMT)
Heat pump driven entirely by quantum correlation [0.0] 熱力学の第二法則は、寒さから熱い体への自然熱を禁止している。
数値シミュレーションによる燃料としての完全量子相関によるヒートポンプ
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 18:07:35 GMT)
Full time-dependent counting statistics of highly entangled biphoton
states [0.0] 本稿では,効率的な計算可能な計算式の観点から,時間依存のカウント統計量を提供する手法を提案する。
一般空間モードは自由空間とファイバー伝搬を記述するために考慮される。
このアプローチは任意の光学部品と外部の影響のモジュラーアレイに容易に適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 17:11:33 GMT)
Framework for 2D Ad placements in LinearTV [0.0] 小型カメラで撮影したリニアTV調理ショーにおいて,2次元広告をデジタル的に配置するための完全自動フレームワークを実演する。
このフレームワークは、フルビデオやプロダクションカメラの設定にアクセスできることなく、以下のタスクを実行する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 17:48:11 GMT)
Fine-tuning a Subtle Parsing Distinction Using a Probabilistic Decision
Tree: the Case of Postnominal "that" in Noun Complement Clauses vs. Relative
Clauses [0.0] 英文の相対的節と名詞的補節を解析する2つの方法を検討した。
我々は、Universal Dependencyを用いてGUM Treebankで解析されたコーパスをラバーするアルゴリズムを使用した。
2つ目の実験は、確率的決定木であるTreeTaggerを用いて、2つの補数と相対的利用の区別を学習することであった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 20:52:41 GMT)
FedCC: Robust Federated Learning against Model Poisoning Attacks [0.0] フェデレートラーニング(Federated Learning)は、プライバシー侵害に対する懸念の高まりに対処している。
ローカルデータセットに対するサーバーの盲目は、毒殺攻撃をモデル化する脆弱性を導入している。
FedCCは、Centered Kernel Alignment of Penultimate Layers Representationsを比較することで、堅牢なアグリゲーションを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 01:52:32 GMT)
Errors in stimulated-Raman-induced logic gates in $^{133}$Ba$^+$ [0.0] 133mathrmBa+$は光遷移から遠ざかるレーザーによって照らされ、結果として生じる自発的ラマン散乱速度が測定される。
観測された散乱速度は、以前の理論的推定よりも低い。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 21:44:30 GMT)
Entanglement phase transition with spin glass criticality [0.0] 出力状態が絡み合い相転移するランダムなクリフォード量子回路のアンサンブルを定義する。
量子チップ上でアクセス可能な順序パラメータを用いて、絡み合い位相を同定する。
我々の研究は、絡み合い相転移の正確な統計力学理論を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 16:40:38 GMT)
Encrypted machine learning of molecular quantum properties [0.0] 予測過程の暗号化は、二重盲検モデル評価によってこの問題を解決することができる。
セキュアで計算可能な暗号化機械学習モデルを実装している。
カーネルリッジ回帰モデルを用いた暗号化予測は、暗号化なしでは100万倍のコストがかかることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 11:04:08 GMT)
Effects of environment correlations on the onset of collective decay in
waveguide QED [0.0] 光ナノファイバー近傍の電磁場と相互作用する1と2つの2レベル原子の動力学を計算する。
非自明な環境にもかかわらず、ガイドフィールドの群速度に対する原子-原子間通信の速度を近似する妥当性について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 01:27:41 GMT)
Early prediction of the risk of ICU mortality with Deep Federated
Learning [0.0] 我々は,集中治療室の死亡リスクを早期に予測するために,深層連携学習の能力を評価する。
患者の病歴ウィンドウが退院や死亡に近づくと,予測性能が高くなることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 09:51:33 GMT)
Double U-Net for Super-Resolution and Segmentation of Live Cell Images [0.0] 深層学習法は高い精度で細胞セグメンテーションを行うことができる。
しかし、これを行うために機械学習モデルを開発するには、生きた細胞の高忠実度画像にアクセスする必要がある。
これは、高性能顕微鏡へのアクセシビリティの制限や、研究対象の生物の性質によるリソース制約のため、しばしば利用できない。
本稿では,前処理ステップとして超解像処理を行うことにより,低解像度画像を用いたライブセル分割を実現する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 04:55:15 GMT)
Domino Denoise: An Accurate Blind Zero-Shot Denoiser using Domino
Tilings [0.0] 最も正確なブラインドゼロショット法は盲点ネットワークであり、ピクセルを隠蔽し、周囲からそれらを推測しようとする。
我々は、勾配更新中にわずかに入力を見ることができる半盲点ネットワークを導入する。
次に、画素を2つのグループに分割し、ドミノタイリングを用いて画素ギャップを埋める検証スキームを導入することで、オーバーフィッティングを解消する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 17:34:47 GMT)
Deep Learning Architectures for FSCV, a Comparison [0.0] 適合性は、"out-of-probe"の場合の予測性能、人工的に誘導される電気ノイズに対する応答、与えられたプローブに対してモデルがいつ不完全になるかを予測する能力によって決定される。
深い畳み込みニューラルネットワークであるInceptionTimeアーキテクチャは、テストされたモデルの最高の絶対的な予測性能を持つが、ノイズの影響を受けやすい。
単純多層型パーセプトロンアーキテクチャは2番目に低い予測誤差を有しており、人工ノイズの影響を受けていないため、畳み込みは疑わしいほど重要でない可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 00:20:10 GMT)
Dark path holonomic qudit computation [0.0] 我々は[M.-Z. Ai t et al., Fundam. Res. bf 2, 661 (2022) のホロノミックダークパスキュービットスキームをクォーディットに拡張する。
具体的には,ダークパス技術を用いて一量子と二量子の普遍性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 10:09:48 GMT)
Cooperative control of environmental extremes by artificial intelligent
agents [0.0] 本稿では, 火を外部, バースト, 広ゆらぎの源として利用することにより, この問題に対処する方法を示す。
火災は、一群のエージェントが木を収穫して利用し、火の拡散による損傷を回避した空間的な景観に伝播する。
このシステムは、大規模な火災の抑制とともに、高いバイオマスを好む生態工学戦略に終わる2つの大きな進化的革新を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 16:19:35 GMT)
Construction of multipartite unextendible product bases and geometric
measure of entanglement of positive-partial-transpose entangled states [0.0] Hilbert space $mathbbC2otimesmathbbC2otimesmathbbC2otimesmathbbC2otimesmathbbC2otimesmathbbC4$ に既存の7ドルキュービット UPB の2つの異なるシステムを統合することで、2つの族 UPB が存在することを示す。
7ドル(約7,500円)の正の偏移の絡み合った新しいファミリーが構築されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 17:42:47 GMT)
Coherent Fluctuations in Noisy Mesoscopic Systems, the Open Quantum SSEP
and Free Probability [0.0] 我々はQ-SSEPにおけるコヒーレンスのゆらぎのダイナミクスが自由累積として自然な解釈を持つことを示す。
我々は、コヒーレンスの連結なゆらぎの時間進化を導出するために、自由確率理論へのリンクをどのように利用できるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 21:19:53 GMT)
Clustering with Neural Network and Index [0.0] ニューラルネットワークとインデックスによるクラスタリング(CNNI)と呼ばれる新しいモデルが導入される。CNNIはニューラルネットワークを使用してデータポイントをクラスタリングする。
ニューラルネットワークのトレーニングは、教師付き学習を模倣し、内部クラスタリング評価指標が損失関数として機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 12:33:26 GMT)
Capacities of the covariant Pauli channel [0.0] キュービットパウリチャネルの2パラメータファミリーの4つのよく知られた容量について検討する。
古典的能力と絡み合い支援能力の正確な表現を見いだす。
チャネルの量子容量が消滅する領域を解析的に決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 17:00:18 GMT)
Can Decoherence Solve the Measurement Problem? [0.0] 量子デコヒーレンスプログラムは、長年の量子測定問題に対する許容可能な解決策を提供することで、より魅力的なものになっている。
量子エンタングルメントの破壊におけるユビキタス量子真空揺らぎの効果に関する最近の実験的観察は、解決策を提供するように見える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 09:32:35 GMT)
Bayesian phase difference estimation algorithm for direct calculation of
fine structure splitting: accelerated simulation of relativistic and quantum
many-body effects [0.0] 我々は最近提案された量子アルゴリズムであるベイズ位相差推定(BPDE)手法を実装し,微細構造分割を正確に計算する。
数値シミュレーションにより, BPDE法はボーロン様イオンの微細構造を605.3 cm$-1$の根平均平方偏差で予測できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 06:46:37 GMT)
Audio Latent Space Cartography [0.0] 音声画像生成パイプラインを用いた音声潜在空間の可視化について検討する。
これは音声潜在空間の解釈可能性に役立つと我々は信じている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 21:51:33 GMT)
Applications of human activity recognition in industrial processes --
Synergy of human and technology [0.0] 内科領域におけるヒトの行動認識に関する研究について紹介する。
人間の活動を記述するために意味的属性をどのように利用できるかを示す。
トレーニングデータセット作成に必要な労力と時間を削減できるサイバー物理双生児に基づく概念を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 13:45:45 GMT)
An Interpretable Model of Climate Change Using Correlative Learning [0.0] 我々は、年間気温と降水量から年を予測するモデルを訓練する。
モデルが特定の年を予測する温度と降水パターンの違いは、時間を通して変化を示す。
相関学習アルゴリズムであるAlopexは、最適な温度と降水マップを見つけるために使われ、その年を最もよく予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 21:52:19 GMT)
Accu-Help: A Machine Learning based Smart Healthcare Framework for
Accurate Detection of Obsessive Compulsive Disorder [0.0] 機械学習を用いた酸化ストレスバイオマーカー(OSB)からのOCDの同定は,OCD研究において重要である。
バイオケミカル研究所におけるOSBからのOCDの効率的な検出を支援するために, 完全に自動化された, スマートで正確なOCD検出概念モデルを提案する。
このAccu-Helpでは、ニューラルネットワークベースのアプローチが86%のOCD予測精度で提示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 15:24:32 GMT)
A hybrid quantum photonic interface for $^{171}$Yb solid-state qubits [0.0] モノリシックフォトニック結晶キャビティに結合したイオンをベースとしたハイブリッドプラットフォームを設計・製造する。
我々は171ドルのYbイオンのコヒーレント光制御を実験的に検出し、実証した。
その結果、高度にスケーラブルなプラットフォームを使用して、Yb:YVO$_4$171ドルの量子ネットワークへの有望なルートを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 02:53:23 GMT)
A brief journey through collision models for multipartite open quantum
dynamics [0.0] 本稿では,多部開量子系の力学における主衝突モデルについて概説する。
量子コンピュータ上でどのようにシミュレートされるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 13:59:04 GMT)
A Comprehensively Improved Hybrid Algorithm for Learning Bayesian
Networks: Multiple Compound Memory Erasing [0.0] 本稿では、新しいハイブリッドアルゴリズムMCME(multiple compound memory erasing)を提案する。
MCMEは、最初の2つの手法の利点を維持し、上記のCIテストの欠点を解消し、方向判別段階におけるスコアリング機能に革新をもたらす。
多くの実験により、MCMEは既存のアルゴリズムよりも優れた、あるいは類似した性能を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 12:52:07 GMT)
3D-LatentMapper: View Agnostic Single-View Reconstruction of 3D Shapes [0.0] 視覚変換器(ViT)の中間潜時空間と共同画像テキスト表現モデル(CLIP)を高速かつ効率的なシングルビュー再構成(SVR)に活用する新しいフレームワークを提案する。
本研究ではShapeNetV2データセットを用いてSOTA法との比較実験を行い,本手法の有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Dec 2022 11:45:26 GMT)